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# Header 参数模型
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如果您有一组相关的 **header 参数**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
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这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎
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/// note
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自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
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## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数
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在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**，然后将参数声明为 `Header` :
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{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
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**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。
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## 查看文档
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您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers：
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<div class="screenshot">
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<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
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</div>
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## 禁止额外的 Headers
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在某些特殊使用情况下（可能并不常见），您可能希望**限制**您想要接收的 headers。
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您可以使用 Pydantic 的模型配置来禁止（ `forbid` ）任何额外（ `extra` ）字段：
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{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
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如果客户尝试发送一些**额外的 headers**，他们将收到**错误**响应。
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例如，如果客户端尝试发送一个值为 `plumbus` 的 `tool` header，客户端将收到一个**错误**响应，告知他们 header 参数 `tool` 是不允许的：
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```json
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{
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"detail": [
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{
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"type": "extra_forbidden",
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"loc": ["header", "tool"],
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"msg": "Extra inputs are not permitted",
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"input": "plumbus",
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}
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]
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}
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```
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## 总结
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您可以使用 **Pydantic 模型**在 **FastAPI** 中声明 **headers**。😎
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