fastapi/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md

5.2 KiB

Tarefas em segundo plano

Você pode definir tarefas em segundo plano para serem executadas após retornar uma resposta.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma request, mas que o cliente não precisa realmente esperar a operação terminar antes de receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

  • Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
    • Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
  • Processamento de dados:
    • Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que precisa passar por um processo lento; você pode retornar uma resposta “Accepted” (HTTP 202) e processar o arquivo em segundo plano.

Usando BackgroundTasks

Primeiro, importe BackgroundTasks e defina um parâmetro na sua função de operação de rota com uma declaração de tipo BackgroundTasks:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

O FastAPI criará o objeto do tipo BackgroundTasks para você e o passará como esse parâmetro.

Crie uma função de tarefa

Crie uma função para ser executada como a tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Pode ser uma função async def ou um def normal, o FastAPI saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa async e await, definimos a função com um def normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

Adicione a tarefa em segundo plano

Dentro da sua função de operação de rota, passe sua função de tarefa para o objeto de tarefas em segundo plano com o método .add_task():

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

O .add_task() recebe como argumentos:

  • Uma função de tarefa a ser executada em segundo plano (write_notification).
  • Qualquer sequência de argumentos que deve ser passada para a função de tarefa na ordem (email).
  • Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados para a função de tarefa (message="some notification").

Injeção de dependências

Usar BackgroundTasks também funciona com o sistema de injeção de dependências; você pode declarar um parâmetro do tipo BackgroundTasks em vários níveis: em uma função de operação de rota, em uma dependência (dependable), em uma subdependência, etc.

O FastAPI sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo log.txt após o envio da resposta.

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na função de operação de rota escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path email.

Detalhes técnicos

A classe BackgroundTasks vem diretamente de starlette.background.

Ela é importada/incluída diretamente no FastAPI para que você possa importá-la de fastapi e evitar importar acidentalmente a alternativa BackgroundTask (sem o s no final) de starlette.background.

Usando apenas BackgroundTasks (e não BackgroundTask), é possível usá-la como um parâmetro de função de operação de rota e deixar o FastAPI cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto Request diretamente.

Ainda é possível usar BackgroundTask sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma Response da Starlette incluindo-o.

Você pode ver mais detalhes na documentação oficial da Starlette para tarefas em segundo plano.

Ressalva

Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o Celery.

Elas tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem executar tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.

Mas se você precisa acessar variáveis e objetos da mesma aplicação FastAPI, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar BackgroundTasks.

Recapitulando

Importe e use BackgroundTasks com parâmetros em funções de operação de rota e dependências para adicionar tarefas em segundo plano.