mirror of https://github.com/tiangolo/fastapi.git
163 lines
10 KiB
Markdown
163 lines
10 KiB
Markdown
# Тіло запиту
|
||
|
||
Коли вам потрібно надіслати дані з клієнта (скажімо, браузера) до вашого API, ви надсилаєте їх як **тіло запиту**.
|
||
|
||
Тіло **запиту** — це дані, надіслані клієнтом до вашого API. Тіло **відповіді** — це дані, які ваш API надсилає клієнту.
|
||
|
||
Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.
|
||
|
||
Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> моделі з усією їх потужністю та перевагами.
|
||
|
||
/// info
|
||
|
||
Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.
|
||
|
||
Надсилання тіла із запитом `GET` має невизначену поведінку в специфікаціях, проте воно підтримується FastAPI лише для дуже складних/екстремальних випадків використання.
|
||
|
||
Оскільки це не рекомендується, інтерактивна документація з Swagger UI не відображатиме документацію для тіла запиту під час використання `GET`, і проксі-сервери в середині можуть не підтримувати її.
|
||
|
||
///
|
||
|
||
## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic
|
||
|
||
Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
|
||
|
||
## Створіть свою модель даних
|
||
|
||
Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.
|
||
|
||
Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
|
||
|
||
Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте `None`, щоб зробити його необов'язковим.
|
||
|
||
Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "`об'єкт`" (або Python `dict`), як:
|
||
|
||
```JSON
|
||
{
|
||
"name": "Foo",
|
||
"description": "An optional description",
|
||
"price": 45.2,
|
||
"tax": 3.5
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
...оскільки `description` і `tax` є необов'язковими (зі значенням за замовчуванням `None`), цей JSON "`об'єкт`" також буде дійсним:
|
||
|
||
```JSON
|
||
{
|
||
"name": "Foo",
|
||
"price": 45.2
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## Оголоси її як параметр
|
||
|
||
Щоб додати модель даних до вашої *операції шляху*, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
|
||
|
||
...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, `Item`.
|
||
|
||
## Результати
|
||
|
||
Лише з цим оголошенням типу Python **FastAPI** буде:
|
||
|
||
* Читати тіло запиту як JSON.
|
||
* Перетворювати відповідні типи (якщо потрібно).
|
||
* Валідувати дані.
|
||
* Якщо дані недійсні, він поверне гарну та чітку помилку, вказуючи, де саме і які дані були неправильними.
|
||
* Надавати отримані дані у параметрі `item`.
|
||
* Оскільки ви оголосили його у функції як тип `Item`, ви також матимете всю підтримку редактора (автозаповнення, тощо) для всіх атрибутів та їх типів.
|
||
* Генерувати <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> визначення для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
|
||
* Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією інтерфейсу користувача.
|
||
|
||
## Автоматична документація
|
||
|
||
Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:
|
||
|
||
<img src="/img/tutorial/body/image01.png">
|
||
|
||
А також використовуватимуться в API документації всередині кожної *операції шляху*, якій вони потрібні:
|
||
|
||
<img src="/img/tutorial/body/image02.png">
|
||
|
||
## Підтримка редактора
|
||
|
||
У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали `dict` замість моделі Pydantic):
|
||
|
||
<img src="/img/tutorial/body/image03.png">
|
||
|
||
Ви також отримуєте перевірку помилок на наявність операцій з неправильним типом:
|
||
|
||
<img src="/img/tutorial/body/image04.png">
|
||
|
||
Це не випадково, весь каркас був побудований навколо цього дизайну.
|
||
|
||
І він був ретельно перевірений на етапі проектування, перед будь-яким впровадженням, щоб переконатися, що він працюватиме з усіма редакторами.
|
||
|
||
Були навіть деякі зміни в самому Pydantic, щоб підтримати це.
|
||
|
||
Попередні скріншоти були зроблені у <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
|
||
|
||
Але ви отримаєте ту саму підтримку редактора у <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> та більшість інших редакторів Python:
|
||
|
||
<img src="/img/tutorial/body/image05.png">
|
||
|
||
/// tip
|
||
|
||
Якщо ви використовуєте <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> як ваш редактор, ви можете використати <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
|
||
|
||
Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:
|
||
|
||
* автозаповнення
|
||
* перевірки типу
|
||
* рефакторингу
|
||
* пошуку
|
||
* інспекції
|
||
|
||
///
|
||
|
||
## Використовуйте модель
|
||
|
||
Усередині функції ви можете отримати прямий доступ до всіх атрибутів об’єкта моделі:
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
|
||
|
||
## Тіло запиту + параметри шляху
|
||
|
||
Ви можете одночасно оголошувати параметри шляху та тіло запиту.
|
||
|
||
**FastAPI** розпізнає, що параметри функції, які відповідають параметрам шляху, мають бути **взяті з шляху**, а параметри функції, які оголошуються як моделі Pydantic, **взяті з тіла запиту**.
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
|
||
|
||
## Тіло запиту + шлях + параметри запиту
|
||
|
||
Ви також можете оголосити параметри **тіло**, **шлях** і **запит** одночасно.
|
||
|
||
**FastAPI** розпізнає кожен з них і візьме дані з потрібного місця.
|
||
|
||
{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
|
||
|
||
Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:
|
||
|
||
* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
|
||
* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
|
||
* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.
|
||
|
||
/// note
|
||
|
||
FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".
|
||
|
||
`Optional` у `Optional[str]` не використовується FastAPI, але дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.
|
||
|
||
///
|
||
|
||
## Без Pydantic
|
||
|
||
Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри **Body**. Перегляньте документацію для [Тіло – Кілька параметрів: сингулярні значення в тілі](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
|