fastapi/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md

2.4 KiB

Modelos de Parâmetros de Consulta

Se você possui um grupo de parâmetros de consultas que são relacionados, você pode criar um modelo Pydantic para declará-los.

Isso permitiria que você reutilizasse o modelo em diversos lugares, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão 0.115.0. 🤓

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Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

Declare os parâmetros de consulta que você precisa em um modelo Pydantic, e então declare o parâmetro como Query:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O FastAPI extrairá os dados para cada campo dos parâmetros de consulta presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.

Verifique os Documentos

Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em /docs:

Restrinja Parâmetros de Consulta Extras

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você queira restrinjir os parâmetros de consulta que deseja receber.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para forbid (proibir) qualquer campo extra:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Caso um cliente tente enviar alguns dados extras nos parâmetros de consulta, eles receberão um retorno de erro.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta tool com o valor plumbus, como:

https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus

Eles receberão um retorno de erro informando-os que o parâmentro de consulta tool não é permitido:

{
    "detail": [
        {
            "type": "extra_forbidden",
            "loc": ["query", "tool"],
            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}

Resumo

Você pode utilizar modelos Pydantic para declarar parâmetros de consulta no FastAPI. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫

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