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532ba725a5
commit
cbbb11f4df
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@ -0,0 +1,503 @@
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# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }
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Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model – Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.
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Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.
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Úsalo de la siguiente manera:
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* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
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* Haz una traducción fresca de este documento a tu idioma destino (mira, por ejemplo, el comando `translate-page` de `translate.py`). Esto creará la traducción en `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
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* Comprueba si todo está bien en la traducción.
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* Si es necesario, mejora tu prompt específico del idioma, el prompt general, o el documento en inglés.
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* Luego corrige manualmente los problemas restantes en la traducción para que sea una buena traducción.
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* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (a veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).
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Las pruebas:
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## Fragmentos de código { #code-snippets }
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//// tab | Prueba
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Este es un fragmento de código: `foo`. Y este es otro fragmento de código: `bar`. Y otro más: `baz quux`.
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//// tab | Información
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El contenido de los fragmentos de código debe dejarse tal cual.
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Consulta la sección `### Content of code snippets` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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## Comillas { #quotes }
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//// tab | Prueba
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Ayer, mi amigo escribió: "Si escribes 'incorrectly' correctamente, lo habrás escrito incorrectamente". A lo que respondí: "Correcto, pero 'incorrectly' está incorrecto, no '"incorrectly"'".
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/// note | Nota
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El LLM probablemente traducirá esto mal. Lo interesante es si mantiene la traducción corregida al volver a traducir.
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//// tab | Información
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La persona que diseña el prompt puede elegir si quiere convertir comillas neutras a comillas tipográficas. También está bien dejarlas como están.
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Consulta por ejemplo la sección `### Quotes` en `docs/de/llm-prompt.md`.
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## Comillas en fragmentos de código { #quotes-in-code-snippets }
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//// tab | Prueba
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`pip install "foo[bar]"`
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Ejemplos de literales de string en fragmentos de código: `"this"`, `'that'`.
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Un ejemplo difícil de literales de string en fragmentos de código: `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`
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Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". To which I answered: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'"`
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//// tab | Información
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... Sin embargo, las comillas dentro de fragmentos de código deben quedarse tal cual.
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## bloques de código { #code-blocks }
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//// tab | Prueba
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Un ejemplo de código Bash...
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```bash
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# Imprime un saludo al universo
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echo "Hello universe"
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```
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...y un ejemplo de código de consola...
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```console
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$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
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<span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span> Starting server
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Searching for package file structure
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```
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...y otro ejemplo de código de consola...
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```console
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// Crea un directorio "Code"
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$ mkdir code
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// Cambia a ese directorio
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$ cd code
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```
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...y un ejemplo de código Python...
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```Python
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wont_work() # Esto no va a funcionar 😱
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works(foo="bar") # Esto funciona 🎉
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```
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...y eso es todo.
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//// tab | Información
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El código en bloques de código no debe modificarse, con la excepción de los comentarios.
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Consulta la sección `### Content of code blocks` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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## Pestañas y cajas coloreadas { #tabs-and-colored-boxes }
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//// tab | Prueba
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/// info | Información
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Algo de texto
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///
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/// note | Nota
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Algo de texto
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///
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/// note | Detalles técnicos
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Algo de texto
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///
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/// check | Revisa
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Algo de texto
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///
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/// tip | Consejo
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Algo de texto
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///
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/// warning | Advertencia
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Algo de texto
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///
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/// danger | Peligro
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|
Algo de texto
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///
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//// tab | Información
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Las pestañas y los bloques `Info`/`Note`/`Warning`/etc. deben tener la traducción de su título añadida después de una barra vertical (`|`).
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Consulta las secciones `### Special blocks` y `### Tab blocks` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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## Enlaces web e internos { #web-and-internal-links }
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//// tab | Prueba
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El texto del enlace debe traducirse, la dirección del enlace debe permanecer sin cambios:
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* [Enlace al encabezado de arriba](#code-snippets)
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* [Enlace interno](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
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* <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Enlace externo</a>
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* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/css/styles.css" class="external-link" target="_blank">Enlace a un estilo</a>
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* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/js/logic.js" class="external-link" target="_blank">Enlace a un script</a>
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* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/img/foo.jpg" class="external-link" target="_blank">Enlace a una imagen</a>
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El texto del enlace debe traducirse, la dirección del enlace debe apuntar a la traducción:
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* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/es/" class="external-link" target="_blank">Enlace a FastAPI</a>
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//// tab | Información
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Los enlaces deben traducirse, pero su dirección debe permanecer sin cambios. Una excepción son los enlaces absolutos a páginas de la documentación de FastAPI. En ese caso deben enlazar a la traducción.
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Consulta la sección `### Links` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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## Elementos HTML "abbr" { #html-abbr-elements }
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//// tab | Prueba
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Aquí algunas cosas envueltas en elementos HTML "abbr" (algunas son inventadas):
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### El abbr da una frase completa { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
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* <abbr title="Getting Things Done – Hacer las cosas">GTD</abbr>
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* <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>
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* <abbr title="XML Web Token – Token web XML">XWT</abbr>
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* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface – Interfaz de pasarela de servidor paralela">PSGI</abbr>
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### El abbr da una explicación { #the-abbr-gives-an-explanation }
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* <abbr title="Un grupo de máquinas configuradas para estar conectadas y trabajar juntas de alguna manera.">clúster</abbr>
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* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr>
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### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
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* <abbr title="Mozilla Developer Network – Red de Desarrolladores de Mozilla: documentación para desarrolladores, escrita por la gente de Firefox">MDN</abbr>
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* <abbr title="Input/Output – Entrada/Salida: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.
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//// tab | Información
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Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.
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Las traducciones pueden añadir sus propios elementos "abbr" que el LLM no debe eliminar. P. ej., para explicar palabras en inglés.
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Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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## Encabezados { #headings }
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//// tab | Prueba
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### Desarrolla una webapp - un tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
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Hola.
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### Anotaciones de tipos y -anotaciones { #type-hints-and-annotations }
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Hola de nuevo.
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### Superclases y subclases { #super-and-subclasses }
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Hola de nuevo.
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//// tab | Información
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La única regla estricta para los encabezados es que el LLM deje la parte del hash dentro de llaves sin cambios, lo que asegura que los enlaces no se rompan.
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Consulta la sección `### Headings` en el prompt general en `scripts/translate.py`.
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Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Headings` en `docs/de/llm-prompt.md`.
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## Términos usados en la documentación { #terms-used-in-the-docs }
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//// tab | Prueba
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* tú
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* tu
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* p. ej.
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|
* etc.
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* `foo` como un `int`
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* `bar` como un `str`
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* `baz` como una `list`
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* el Tutorial - Guía de usuario
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* la Guía de usuario avanzada
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* la documentación de SQLModel
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* la documentación de la API
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* la documentación automática
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* Ciencia de datos
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* Deep Learning
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* Machine Learning
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* Inyección de dependencias
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* autenticación HTTP Basic
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* HTTP Digest
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* formato ISO
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* el estándar JSON Schema
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* el JSON Schema
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* la definición del esquema
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* Flujo de contraseña
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* Móvil
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* obsoleto
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* diseñado
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* inválido
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* sobre la marcha
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* estándar
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|
* por defecto
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* sensible a mayúsculas/minúsculas
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* insensible a mayúsculas/minúsculas
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|
* servir la aplicación
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* servir la página
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|
* la app
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|
* la aplicación
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* la request
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* la response
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* la response de error
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* la path operation
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* el decorador de path operation
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* la path operation function
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* el body
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* el request body
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* el response body
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* el body JSON
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* el body del formulario
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* el body de archivo
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* el cuerpo de la función
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* el parámetro
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|
* el parámetro del body
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* el parámetro del path
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* el parámetro de query
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* el parámetro de cookie
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* el parámetro de header
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* el parámetro del formulario
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|
* el parámetro de la función
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* el evento
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* el evento de inicio
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* el inicio del servidor
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* el evento de apagado
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* el evento de lifespan
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* el manejador
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* el manejador de eventos
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* el manejador de excepciones
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* manejar
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|
* el modelo
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|
* el modelo de Pydantic
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* el modelo de datos
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* el modelo de base de datos
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* el modelo de formulario
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|
* el objeto del modelo
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* la clase
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* la clase base
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* la clase padre
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* la subclase
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* la clase hija
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* la clase hermana
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* el método de clase
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* el header
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* los headers
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* el header de autorización
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* el header `Authorization`
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* el header Forwarded
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* el sistema de inyección de dependencias
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* la dependencia
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* el dependable
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* el dependiente
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* limitado por I/O
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* limitado por CPU
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* concurrencia
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* paralelismo
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* multiprocesamiento
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* la variable de entorno
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* la variable de entorno
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* el `PATH`
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* la variable `PATH`
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* la autenticación
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* el proveedor de autenticación
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* la autorización
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* el formulario de autorización
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* el proveedor de autorización
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* el usuario se autentica
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* el sistema autentica al usuario
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* la CLI
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* la interfaz de línea de comandos
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* el servidor
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* el cliente
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* el proveedor en la nube
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* el servicio en la nube
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* el desarrollo
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* las etapas de desarrollo
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* el dict
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* el diccionario
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* la enumeración
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* el enum
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* el miembro del enum
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* el codificador
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* el decodificador
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|
* codificar
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||||||
|
* decodificar
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|
* la excepción
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|
* lanzar
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|
* la expresión
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* el statement
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* el frontend
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* el backend
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* la discusión de GitHub
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* el issue de GitHub
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* el rendimiento
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* la optimización de rendimiento
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* el tipo de retorno
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* el valor de retorno
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* la seguridad
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* el esquema de seguridad
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* la tarea
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* la tarea en segundo plano
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* la función de tarea
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* la plantilla
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* el motor de plantillas
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* la anotación de tipos
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* la anotación de tipos
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* el worker del servidor
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* el worker de Uvicorn
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* el Gunicorn Worker
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* el worker process
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* la worker class
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|
* la carga de trabajo
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|
* el despliegue
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|
* desplegar
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||||||
|
* el SDK
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|
* el kit de desarrollo de software
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||||||
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||||||
|
* el `APIRouter`
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||||||
|
* el `requirements.txt`
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|
* el Bearer Token
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* el cambio incompatible
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* el bug
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||||||
|
* el botón
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||||||
|
* el invocable
|
||||||
|
* el código
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||||||
|
* el commit
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||||||
|
* el context manager
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* la corrutina
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* la sesión de base de datos
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* el disco
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* el dominio
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* el motor
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* el X falso
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* el método HTTP GET
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* el ítem
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* el paquete
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* el lifespan
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* el bloqueo
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* el middleware
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* la aplicación móvil
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* el módulo
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* el montaje
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* la red
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* el origen
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* el override
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* el payload
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* el procesador
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* la propiedad
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* el proxy
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* el pull request
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* la query
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* la RAM
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* la máquina remota
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* el código de estado
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* el string
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* la etiqueta
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* el framework web
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* el comodín
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* devolver
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* validar
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//// tab | Información
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Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.
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Mira p. ej. la sección `### List of English terms and their preferred German translations` en `docs/de/llm-prompt.md`.
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@ -0,0 +1,65 @@
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# FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
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Puedes desplegar tu app de FastAPI en <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> con un solo comando; ve y únete a la lista de espera si aún no lo has hecho. 🚀
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## Iniciar sesión { #login }
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Asegúrate de que ya tienes una cuenta de **FastAPI Cloud** (te invitamos desde la lista de espera 😉).
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Luego inicia sesión:
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<div class="termy">
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```console
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$ fastapi login
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You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
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```
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</div>
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## Desplegar { #deploy }
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Ahora despliega tu app, con un solo comando:
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<div class="termy">
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```console
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$ fastapi deploy
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Deploying to FastAPI Cloud...
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✅ Deployment successful!
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🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
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```
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</div>
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¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨
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## Acerca de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
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**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** está creado por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.
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Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.
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Aporta la misma **experiencia de desarrollador** de crear apps con FastAPI al **desplegarlas** en la nube. 🎉
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También se encargará de la mayoría de las cosas que necesitas al desplegar una app, como:
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* HTTPS
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* Replicación, con autoescalado basado en requests
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* etc.
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FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiación de los proyectos open source de *FastAPI and friends*. ✨
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## Desplegar en otros proveedores de la nube { #deploy-to-other-cloud-providers }
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FastAPI es open source y está basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor de la nube que elijas.
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Sigue las guías de tu proveedor de la nube para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓
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## Despliega tu propio servidor { #deploy-your-own-server }
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También te enseñaré más adelante en esta guía de **Despliegue** todos los detalles, para que puedas entender qué está pasando, qué tiene que ocurrir o cómo desplegar apps de FastAPI por tu cuenta, también con tus propios servidores. 🤓
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@ -0,0 +1,17 @@
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# Usar los códigos de estado antiguos 403 para errores de autenticación { #use-old-403-authentication-error-status-codes }
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Antes de FastAPI versión `0.122.0`, cuando las utilidades de seguridad integradas devolvían un error al cliente después de una autenticación fallida, usaban el código de estado HTTP `403 Forbidden`.
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A partir de FastAPI versión `0.122.0`, usan el código de estado HTTP `401 Unauthorized`, más apropiado, y devuelven un `WWW-Authenticate` header adecuado en la response, siguiendo las especificaciones HTTP, <a href="https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7235#section-3.1" class="external-link" target="_blank">RFC 7235</a>, <a href="https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9110#name-401-unauthorized" class="external-link" target="_blank">RFC 9110</a>.
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Pero si por alguna razón tus clientes dependen del comportamiento anterior, puedes volver a él sobrescribiendo el método `make_not_authenticated_error` en tus clases de seguridad.
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Por ejemplo, puedes crear una subclase de `HTTPBearer` que devuelva un error `403 Forbidden` en lugar del `401 Unauthorized` por defecto:
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{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}
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/// tip | Consejo
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Ten en cuenta que la función devuelve la instance de la excepción, no la lanza. El lanzamiento se hace en el resto del código interno.
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@ -0,0 +1,133 @@
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# Migra de Pydantic v1 a Pydantic v2 { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }
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Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.
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FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.
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Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.
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Pydantic v1 está deprecado y su soporte se eliminará en las próximas versiones de FastAPI, deberías migrar a Pydantic v2. Así obtendrás las funcionalidades, mejoras y correcciones más recientes.
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/// warning | Advertencia
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Además, el equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con Python 3.14.
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Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.
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Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2 y las nuevas funcionalidades en FastAPI 0.119.0 para ayudarte con una migración gradual.
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## Guía oficial { #official-guide }
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Pydantic tiene una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Guía de migración</a> oficial de v1 a v2.
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También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.
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Puedes leerla para entender mejor qué cambió.
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## Tests { #tests }
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Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank} para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).
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Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.
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## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }
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En muchos casos, cuando usas modelos de Pydantic normales sin personalizaciones, podrás automatizar gran parte del proceso de migración de Pydantic v1 a Pydantic v2.
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Puedes usar <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> del mismo equipo de Pydantic.
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Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.
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Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎
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## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
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Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.
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Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde ese submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
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{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
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### Compatibilidad de FastAPI con Pydantic v1 en v2 { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }
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Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.
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Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.
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{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}
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/// warning | Advertencia
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Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en versiones recientes de Python, empezando por Python 3.14, usar `pydantic.v1` tampoco está soportado en Python 3.14 y superiores.
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### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
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No está soportado por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
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```mermaid
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graph TB
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subgraph "❌ Not Supported"
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direction TB
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subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
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V1Field["Pydantic v1 Model"]
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end
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subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
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V2Field["Pydantic v2 Model"]
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end
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|
end
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||||||
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style V2 fill:#f9fff3
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style V1 fill:#fff6f0
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style V1Field fill:#fff6f0
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style V2Field fill:#f9fff3
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```
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...pero puedes tener modelos separados usando Pydantic v1 y v2 en la misma app.
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```mermaid
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graph TB
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subgraph "✅ Supported"
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direction TB
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subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
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V2Field["Pydantic v2 Model"]
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end
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subgraph V1["Pydantic v1 Model"]
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V1Field["Pydantic v1 Model"]
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|
end
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|
end
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style V2 fill:#f9fff3
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style V1 fill:#fff6f0
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style V1Field fill:#fff6f0
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style V2Field fill:#f9fff3
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```
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En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma path operation de tu app de FastAPI:
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{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
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En el ejemplo anterior, el modelo de entrada es un modelo de Pydantic v1 y el modelo de salida (definido en `response_model=ItemV2`) es un modelo de Pydantic v2.
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### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }
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Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:
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{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}
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### Migra por pasos { #migrate-in-steps }
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/// tip | Consejo
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Primero prueba con `bump-pydantic`; si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
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Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
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Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2 y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
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Luego puedes empezar a migrar tus modelos de Pydantic v1 a v2 por grupos, en pasos graduales. 🚶
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