# Фонові задачі { #background-tasks }

Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.

Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.

Це включає, наприклад:

* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
    * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email-сповіщення надіслати у фоні.
* Обробка даних:
    * Наприклад, якщо ви отримали файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь «Accepted» (HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.

## Використання `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і оголосіть параметр у вашій *функції операції шляху* з анотацією типу `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}

**FastAPI** створить для вас об’єкт типу `BackgroundTasks` і передасть його як цей параметр.

## Створення функції задачі { #create-a-task-function }

Створіть функцію, яка буде виконуватися як фонова задача.

Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.

Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі { #add-the-background-task }

Усередині вашої *функції операції шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}

`.add_task()` приймає аргументи:

* Функцію задачі, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`).
* Будь-яку послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію задачі у відповідному порядку (`email`).
* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачі (`message="some notification"`).

## Впровадження залежностей { #dependency-injection }

Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у підзалежності тощо.

**FastAPI**  знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.

Якщо у запиті був переданий query, він буде записаний у лог у фоновій задачі.

А потім інша фонова задача, згенерована у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.

## Технічні деталі { #technical-details }

Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

Він імпортується/включається безпосередньо у FastAPI, щоб ви могли імпортувати його з `fastapi` і випадково не імпортували альтернативний `BackgroundTask` (без `s` в кінці) з `starlette.background`.

Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.

Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.

Детальніше можна почитати в <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">офіційній документації Starlette про Background Tasks</a>.

## Застереження { #caveat }

Якщо вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.

Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і особливо — на кількох серверах.

Якщо ж вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI**-програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати email-сповіщення), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.

## Підсумок { #recap }

Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметри у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.