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docs/ja/docs/python-types.md

@@ -0,0 +1,315 @@
+# Pythonの型の紹介
+
+**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。
+
+これらの **"型ヒント"** は変数の<abbr title="例: str, int, float, bool">型</abbr>を宣言することができる新しい構文です。（Python 3.6以降）
+
+変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。
+
+ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。
+
+**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。
+
+しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。
+
+!!! note "備考"
+    もしあなたがPythonの専門家で、すでに型ヒントについてすべて知っているのであれば、次の章まで読み飛ばしてください。
+
+## 動機
+
+簡単な例から始めてみましょう:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+このプログラムを実行すると以下が出力されます:
+
+```
+John Doe
+```
+
+この関数は以下のようなことを行います:
+
+* `first_name`と`last_name`を取得します。
+* `title()`を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
+* 真ん中にスペースを入れて<abbr title="次から次へと中身を入れて一つにまとめる">連結</abbr>します。
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+```
+
+### 編集
+
+これはとても簡単なプログラムです。
+
+しかし、今、あなたがそれを一から書いていたと想像してみてください。
+
+パラメータの準備ができていたら、そのとき、関数の定義を始めていたことでしょう...
+
+しかし、そうすると「最初の文字を大文字に変換するあのメソッド」を呼び出す必要があります。
+
+それは`upper`でしたか？`uppercase`でしたか？それとも`first_uppercase`？または`capitalize`？
+
+そして、古くからプログラマーの友人であるエディタで自動補完を試してみます。
+
+関数の最初のパラメータ`first_name`を入力し、ドット(`.`)を入力してから、`Ctrl+Space`を押すと補完が実行されます。
+
+しかし、悲しいことに、これはなんの役にも立ちません:
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image01.png">
+
+### 型の追加
+
+先ほどのコードから一行変更してみましょう。
+
+以下の関数のパラメータ部分を:
+
+```Python
+    first_name, last_name
+```
+
+以下へ変更します:
+
+```Python
+    first_name: str, last_name: str
+```
+
+これだけです。
+
+それが「型ヒント」です:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+```
+
+これは、以下のようにデフォルト値を宣言するのと同じではありません:
+
+```Python
+    first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+それとは別物です。
+
+イコール（`=`）ではなく、コロン（`:`）を使用します。
+
+そして、通常、型ヒントを追加しても、それらがない状態と起こることは何も変わりません。
+
+しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみて下さい。
+
+同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">
+
+これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」一つを見つけるまで、オプションを見て、スクロールすることができます:
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">
+
+## より強い動機
+
+この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+```
+
+エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます。
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">
+
+これで`age`を`str(age)`で文字列に変換して修正する必要があることがわかります:
+
+```Python hl_lines="2"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+```
+
+## 型の宣言
+
+関数のパラメータとして、型ヒントを宣言している主な場所を確認しました。
+
+これは **FastAPI** で使用する主な場所でもあります。
+
+### 単純な型
+
+`str`だけでなく、Pythonの標準的な型すべてを宣言することができます。
+
+例えば、以下を使用可能です:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+```
+
+### 型パラメータを持つジェネリック型
+
+データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。
+
+これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。
+
+これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。
+
+#### `List`
+
+例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。
+
+`typing`から`List`をインポートします（大文字の`L`を含む）:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+同じようにコロン（`:`）の構文で変数を宣言します。
+
+型として、`List`を入力します。
+
+リストはいくつかの内部の型を含む型なので、それらを角括弧で囲んでいます。
+
+```Python hl_lines="4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+!!! tip "豆知識"
+    角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。
+
+    この場合、`str`は`List`に渡される型パラメータです。
+
+つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。
+
+そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image05.png">
+
+タイプがなければ、それはほぼ不可能です。
+
+変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。
+
+それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。
+
+#### `Tuple` と `Set`
+
+`tuple`と`set`の宣言も同様です:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+つまり:
+
+* 変数`items_t`は`int`、`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です
+
+* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。
+
+#### `Dict`
+
+`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。
+
+最初の型パラメータは`dict`のキーです。
+
+２番目の型パラメータは`dict`の値です。
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+つまり:
+
+* 変数`prices`は`dict`であり:
+    * この`dict`のキーは`str`型です。（つまり、各項目の名前）
+    * この`dict`の値は`float`型です。（つまり、各項目の価格）
+
+#### `Optional`
+
+また、`Optional`を使用して、変数が`str`のような型を持つことを宣言することもできますが、それは「オプション」であり、`None`にすることもできます。
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、エディタは値が常に`str`であると仮定している場合に実際には`None`である可能性があるエラーを検出するのに役立ちます。
+
+#### ジェネリック型
+
+以下のように角括弧で型パラメータを取る型を:
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Optional`
+* ...など
+
+**ジェネリック型** または **ジェネリクス** と呼びます。
+
+### 型としてのクラス
+
+変数の型としてクラスを宣言することもできます。
+
+例えば、`Person`クラスという名前のクラスがあるとしましょう:
+
+```Python hl_lines="1 2 3"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+変数の型を`Person`として宣言することができます:
+
+```Python hl_lines="6"
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+```
+
+そして、再び、すべてのエディタのサポートを得ることができます:
+
+<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image06.png">
+
+## Pydanticのモデル
+
+<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+
+データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
+
+そして、それぞれの属性は型を持ちます。
+
+さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して（もしそうであれば）全てのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。
+
+また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。
+
+Pydanticの公式ドキュメントから引用:
+
+```Python
+{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+!!! info "情報"
+    Pydanticについてより学びたい方は<a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">ドキュメントを参照してください</a>.
+
+**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
+
+すべてのことは[チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で実際に見ることができます。
+
+## **FastAPI**での型ヒント
+
+**FastAPI** はこれらの型ヒントを利用していくつかのことを行います。
+
+**FastAPI** では型ヒントを使って型パラメータを宣言すると以下のものが得られます:
+
+* **エディタサポート**.
+* **型チェック**.
+
+...そして **FastAPI** は同じように宣言をすると、以下のことを行います:
+
+* **要件の定義**: リクエストパスパラメータ、クエリパラメータ、ヘッダー、ボディ、依存関係などから要件を定義します。
+* **データの変換**: リクエストのデータを必要な型に変換します。
+* **データの検証**: リクエストごとに:
+    * データが無効な場合にクライアントに返される **自動エラー** を生成します。
+* **ドキュメント** OpenAPIを使用したAPI:
+    * 自動的に対話型ドキュメントのユーザーインターフェイスで使用されます。
+
+すべてが抽象的に聞こえるかもしれません。心配しないでください。 この全ての動作は [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で見ることができます。
+
+重要なのは、Pythonの標準的な型を使うことで、（クラスやデコレータなどを追加するのではなく）１つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。
+
+!!! info "情報"
+    すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、<a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">`mypy`のチートシートを参照してください</a>