🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md` (#3842)

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docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md

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 # 获取当前用户
 
-在上一章节中，（基于依赖项注入系统的）安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`：
+上一章中，（基于依赖注入系统的）安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`：
 
 ```Python hl_lines="10"
 {!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
 ```
 
-但这还不是很实用。
+但这并不实用。
 
-让我们来使它返回当前用户给我们。
+接下来，我们学习如何返回当前用户。
 
 
-## 创建一个用户模型
+## 创建用户模型
 
-首先，让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。
+首先，创建 Pydantic 用户模型。
 
-与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同，我们可以在其他任何地方使用它：
+与使用 Pydantic 声明请求体相同，并且可在任何位置使用：
 
 ```Python hl_lines="5  12-16"
 {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
 ```
 
-## 创建一个 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项
 
-让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。
+创建 `get_current_user` 依赖项。
 
-还记得依赖项可以有子依赖项吗？
+还记得依赖项支持子依赖项吗？
 
-`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
+`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
 
-与我们之前直接在路径操作中所做的相同，我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`：
+与之前直接在路径操作中的做法相同，新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`：
 
 ```Python hl_lines="25"
 {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -37,7 +37,7 @@
 
 ## 获取用户
 
-`get_current_user` 将使用我们创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型：
+`get_current_user` 使用创建的（伪）工具函数，该函数接收 `str` 类型的令牌，并返回 Pydantic 的 `User` 模型：
 
 ```Python hl_lines="19-22  26-27"
 {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
@@ -45,70 +45,72 @@
 
 ## 注入当前用户
 
-因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了：
+在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`：
 
 ```Python hl_lines="31"
 {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
 ```
 
-注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。
+注意，此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
 
-这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。
+这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。
 
-!!! tip
-    你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。
+!!! tip "提示"
 
-    在这里 **FastAPI** 不会搞混，因为你正在使用的是 `Depends`。
+    还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。
 
-!!! check
-    这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项（不同的「可依赖类型」），并且它们都返回一个 `User` 模型。
+    放心，因为使用了 `Depends`，**FastAPI** 不会搞混。
 
-    我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+!!! check "检查"
+
+    依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。
+
+    而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
 
 
-## 其他模型
+## 其它模型
 
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。
+接下来，直接在*路径操作函数*中获取当前用户，并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
 
-你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求（在这个示例中，使用的是 Pydantic 模型 `User`）。
+开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求（本例中是 Pydantic 的 `User` 模型）。
 
-但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型，类或类型。
+而且，不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。
 
-你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`？当然可以。你可以同样地使用这些工具。
+不想在模型中使用 `username`，而是使用 `id` 和 `email`？当然可以。这些工具也支持。
 
-你只想要一个 `str`？或者仅仅一个 `dict`？还是直接一个数据库模型类的实例？它们的工作方式都是一样的。
+只想使用字符串？或字典？甚至是数据库类模型的实例？工作方式都一样。
 
-实际上你没有用户登录到你的应用程序，而是只拥有访问令牌的机器人，程序或其他系统？再一次，它们的工作方式也是一样的。
+实际上，就算登录应用的不是用户，而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统？工作方式也一样。
 
-尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型，任何类，任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。
+尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
 
 
-## 代码体积
+## 代码大小
 
-这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性，数据模型工具函数和路径操作等代码。
+这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数，以及路径操作等代码。
 
-但关键的是。
+但，关键是：
 
-安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。
+**安全和依赖注入的代码只需要写一次。**
 
-你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。
+就算写得再复杂，也只是在一个位置写一次就够了。所以，要多复杂就可以写多复杂。
 
-但是，你可以有无数个使用同一安全系统的端点（*路径操作*）。
+但是，就算有数千个端点（*路径操作*），它们都可以使用同一个安全系统。
 
-所有（或所需的任何部分）的端点，都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。
+而且，所有端点（或它们的任何部件）都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。
 
-所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码：
+所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了：
 
 ```Python hl_lines="30-32"
 {!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
 ```
 
-## 总结
+## 小结
 
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
+现在，我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
 
-我们已经进行到一半了。
+至此，安全的内容已经讲了一半。
 
-我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。
+只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。
 
-这些内容在下一章节。
+下一章见。