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docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

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+# Configuração Avançada da Operação de Rota
+
+## operationId do OpenAPI
+
+/// warning | Aviso
+
+Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa disso.
+
+///
+
+Você pode definir o `operationId` do OpenAPI que será utilizado na sua *operação de rota* com o parâmetro `operation_id`.
+
+Você precisa ter certeza que ele é único para cada operação.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+
+### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId
+
+Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operationId` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.
+
+Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Se você chamar `app.openapi()` manualmente, os `operationId`s devem ser atualizados antes dessa chamada.
+
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.
+
+Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.
+
+///
+
+## Excluir do OpenAPI
+
+Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+
+## Descrição avançada a partir de docstring
+
+Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.
+
+Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.
+
+Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+
+## Respostas Adicionais
+
+Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.
+
+Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.
+
+Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.
+
+Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Extras do OpenAPI
+
+Quando você declara uma *operação de rota* na sua aplicação, o **FastAPI** irá gerar os metadados relevantes da *operação de rota* automaticamente para serem incluídos no esquema do OpenAPI.
+
+/// note | Nota
+
+Na especificação do OpenAPI, isso é chamado de um <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Operação</a>.
+
+///
+
+Ele possui toda a informação sobre a *operação de rota* e é usado para gerar a documentação automaticamente.
+
+Ele inclui os atributos `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
+
+Esse esquema específico para uma *operação de rota* normalmente é gerado automaticamente pelo **FastAPI**, mas você também pode estender ele.
+
+/// tip | Dica
+
+Esse é um ponto de extensão de baixo nível.
+
+Caso você só precise declarar respostas adicionais, uma forma conveniente de fazer isso é com [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Você pode estender o esquema do OpenAPI para uma *operação de rota* utilizando o parâmetro `openapi_extra`.
+
+### Extensões do OpenAPI
+
+Esse parâmetro `openapi_extra` pode ser útil, por exemplo, para declarar [Extensões do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+
+Se você abrir os documentos criados automaticamente para a API, sua extensão aparecerá no final da *operação de rota* específica.
+
+<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">
+
+E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+    "openapi": "3.1.0",
+    "info": {
+        "title": "FastAPI",
+        "version": "0.1.0"
+    },
+    "paths": {
+        "/items/": {
+            "get": {
+                "summary": "Read Items",
+                "operationId": "read_items_items__get",
+                "responses": {
+                    "200": {
+                        "description": "Successful Response",
+                        "content": {
+                            "application/json": {
+                                "schema": {}
+                            }
+                        }
+                    }
+                },
+                "x-aperture-labs-portal": "blue"
+            }
+        }
+    }
+}
+```
+
+### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado
+
+O dicionário em `openapi_extra` vai ter todos os seus níveis mesclados dentro do esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.
+
+Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.
+
+Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.
+
+Você pode fazer isso com `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36,39:40] *}
+
+Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <abbr title="convertido de um formato plano, como bytes, para objetos Python">analisado</abbr> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.
+
+De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.
+
+### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado
+
+Utilizando esse mesmo truque, você pode utilizar um modelo Pydantic para definir o esquema JSON que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.
+
+E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.
+
+Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+```Python hl_lines="17-22  24"
+{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+```Python hl_lines="17-22  24"
+{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+```
+
+////
+
+/// info | Informação
+
+Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o esquema JSON de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`
+
+///
+
+Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.
+
+Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.
+
+E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+```Python hl_lines="26-33"
+{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+```Python hl_lines="26-33"
+{!> ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
+```
+
+////
+
+/// info | Informação
+
+Na versão 1 do Pydantic, o método para analisar e validar um objeto era `Item.parse_obj()`, na versão 2 do Pydantic, o método é chamado de `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+///tip | Dica
+
+Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.
+
+Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.
+
+///