mirror of https://github.com/tiangolo/fastapi.git
Merge branch 'master' into fix-duplicate-special-dependency-handling
This commit is contained in:
commit
c7ad4389ee
|
|
@ -14,7 +14,7 @@ repos:
|
|||
- id: end-of-file-fixer
|
||||
- id: trailing-whitespace
|
||||
- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
|
||||
rev: v0.11.10
|
||||
rev: v0.11.13
|
||||
hooks:
|
||||
- id: ruff
|
||||
args:
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -48,7 +48,6 @@ The key features are:
|
|||
|
||||
<a href="https://blockbee.io?ref=fastapi" target="_blank" title="BlockBee Cryptocurrency Payment Gateway"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/blockbee.png"></a>
|
||||
<a href="https://platform.sh/try-it-now/?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023" target="_blank" title="Build, run and scale your apps on a modern, reliable, and secure PaaS."><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/platform-sh.png"></a>
|
||||
<a href="https://www.porter.run" target="_blank" title="Deploy FastAPI on AWS with a few clicks"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/porter.png"></a>
|
||||
<a href="https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge" target="_blank" title="Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/scalar.svg"></a>
|
||||
<a href="https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge" target="_blank" title="Auth, user management and more for your B2B product"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/propelauth.png"></a>
|
||||
<a href="https://zuplo.link/fastapi-gh" target="_blank" title="Zuplo: Deploy, Secure, Document, and Monetize your FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/zuplo.png"></a>
|
||||
|
|
@ -62,6 +61,7 @@ The key features are:
|
|||
<a href="https://www.stainlessapi.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral" target="_blank" title="Stainless | Generate best-in-class SDKs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/stainless.png"></a>
|
||||
<a href="https://www.permit.io/blog/implement-authorization-in-fastapi?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Fine-Grained Authorization for FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/permit.png"></a>
|
||||
<a href="https://www.interviewpal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=open-source&utm_campaign=dev-hiring" target="_blank" title="InterviewPal - AI Interview Coach for Engineers and Devs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/interviewpal.png"></a>
|
||||
<a href="https://dribia.com/en/" target="_blank" title="Dribia - Data Science within your reach"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/dribia.png"></a>
|
||||
|
||||
<!-- /sponsors -->
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -0,0 +1,298 @@
|
|||
# এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস
|
||||
|
||||
/// tip
|
||||
|
||||
আপনি যদি "এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস" কী এবং সেগুলো কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সেটা জানেন, তাহলে এই অংশটি স্কিপ করে যেতে পারেন।
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল (সংক্ষেপে "**env var**" নামেও পরিচিত) হলো এমন একটি ভেরিয়েবল যা পাইথন কোডের **বাইরে**, **অপারেটিং সিস্টেমে** থাকে এবং আপনার পাইথন কোড (বা অন্যান্য প্রোগ্রাম) দ্বারা যাকে রিড করা যায়।
|
||||
|
||||
এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস অ্যাপ্লিকেশনের **সেটিংস** পরিচালনা করতে, পাইথনের **ইনস্টলেশন** প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে, ইত্যাদি কাজে উপযোগী হতে পারে।
|
||||
|
||||
## Env Vars তৈরী এবং ব্যবহার
|
||||
|
||||
আপনি **শেল (টার্মিনাল)**-এ, পাইথনের প্রয়োজন ছাড়াই, এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস **তৈরি** এবং ব্যবহার করতে পারবেনঃ
|
||||
|
||||
//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস, উইন্ডোজ Bash
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// আপনি চাইলে MY_NAME নামে একটি env var তৈরি করতে পারেন
|
||||
$ export MY_NAME="Wade Wilson"
|
||||
|
||||
// তারপরে এটিকে চাইলে অন্যান্য প্রোগ্রামে ব্যবহার করতে পারেন
|
||||
$ echo "Hello $MY_NAME"
|
||||
|
||||
Hello Wade Wilson
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | উইন্ডোজ পাওয়ারশেল
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// MY_NAME নামে env var তৈরি
|
||||
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
|
||||
|
||||
// অন্যান্য প্রোগ্রামে এটিকে ব্যবহার
|
||||
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"
|
||||
|
||||
Hello Wade Wilson
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
## পাইথনে env vars রিড করা
|
||||
|
||||
আপনি চাইলে পাইথনের **বাইরে**, টার্মিনালে (বা অন্য কোনো উপায়ে) এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস তৈরি করতে পারেন, এবং পরে সেগুলো **পাইথনে রিড** (অ্যাক্সেস করতে) পারেন।
|
||||
|
||||
উদাহরণস্বরূপ, আপনার `main.py` নামে একটি ফাইল থাকতে পারেঃ
|
||||
|
||||
```Python hl_lines="3"
|
||||
import os
|
||||
|
||||
name = os.getenv("MY_NAME", "World")
|
||||
print(f"Hello {name} from Python")
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// tip
|
||||
|
||||
<a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> এর দ্বিতীয় আর্গুমেন্টটি হলো এর ডিফল্ট ভ্যালু যা রিটার্ন করা হবে।
|
||||
|
||||
যদি এটি দেওয়া না হয়, ডিফল্টভাবে `None` ব্যবহৃত হবে, এখানে আমরা ডিফল্ট ভ্যালু হিসেবে `"World"` ব্যবহার করেছি।
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
তারপরে পাইথন প্রোগ্রামটিকে নিম্নোক্তভাবে কল করা যাবেঃ
|
||||
|
||||
//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস, উইন্ডোজ Bash
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// এখনো আমরা এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করিনি
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
// যেহেতু env var সেট করা হয়নি, তাই আমরা ডিফল্ট ভ্যালু পাচ্ছি
|
||||
|
||||
Hello World from Python
|
||||
|
||||
// কিন্তু আমরা প্রথমে যদি একটা এনভায়রনমেন্ট ভারিয়েবল তৈরি করে নেই
|
||||
$ export MY_NAME="Wade Wilson"
|
||||
|
||||
// এবং তারপর আবার প্রোগ্রাটিকে কল করি
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
// এখন এটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল রিড করতে পারবে
|
||||
|
||||
Hello Wade Wilson from Python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | উইন্ডোজ পাওয়ারশেল
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// এখনো আমরা এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করিনি
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
// যেহেতু env var সেট করা হয়নি, তাই আমরা ডিফল্ট ভ্যালু পাচ্ছি
|
||||
|
||||
Hello World from Python
|
||||
|
||||
// কিন্তু আমরা প্রথমে যদি একটা এনভায়রনমেন্ট ভারিয়েবল তৈরি করে নেই
|
||||
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
|
||||
|
||||
// এবং তারপর আবার প্রোগ্রাটিকে কল করি
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
// এখন এটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল রিড করতে পারবে
|
||||
|
||||
Hello Wade Wilson from Python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
যেহেতু এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস কোডের বাইরে সেট করা যায়, কিন্তু পরবর্তীতে কোড দ্বারা রিড করা যায়, এবং বাকি ফাইলগুলোর সাথে রাখতে (`git` এ কমিট) হয় না, তাই কনফিগারেশনস বা **সেটিংস** এর জন্য এগুলো সাধারণত ব্যবহৃত হয়ে থাকে।
|
||||
|
||||
আপনি একটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল শুধুমাত্র একটি **নির্দিষ্ট প্রোগ্রাম ইনভোকেশনের** জন্যও তৈরি করতে পারেন, যা শুধুমাত্র সেই প্রোগ্রামের জন্যই এভেইলেবল থাকবে এবং শুধুমাত্র তার চলাকালীন সময় পর্যন্তই সক্রিয় থাকবে।
|
||||
|
||||
এটি করতে, প্রোগ্রামটি রান করার ঠিক আগেই, একই লাইনে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল তৈরি করুন:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// প্রোগ্রামটি কল করার সময় একই লাইনে MY_NAME এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল তৈরি করুন
|
||||
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py
|
||||
|
||||
// এখন এটি এনভায়রনমেন্ট ভ্যরিয়েবলটিকে রিড করতে পারবে
|
||||
|
||||
Hello Wade Wilson from Python
|
||||
|
||||
// পরবর্তীতে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলটিকে আর ব্যবহার করা যাচ্ছে না
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
Hello World from Python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
/// tip
|
||||
|
||||
এটি নিয়ে আরো বিস্তারিত পড়তে পারেন এখানে <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a>।
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## টাইপস এবং ভ্যালিডেশন
|
||||
|
||||
এই এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলগুলো শুধুমাত্র **টেক্সট স্ট্রিংস** হ্যান্ডেল করতে পারে, যেহেতু এগুলো পাইথনের বাইরে অবস্থিত এবং অন্যান্য প্রোগ্রাম এবং সিস্টেমের বাকি অংশের (এমনকি বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম যেমন লিনাক্স, উইন্ডোজ, ম্যাকওএস) সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হয়।
|
||||
|
||||
এর অর্থ হচ্ছে পাইথনে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল থেকে রিড করা **যেকোনো ভ্যালু** একটি `str` হবে, এবং অন্য কোনো টাইপে কনভার্সন বা যেকোনো ভেলিডেশন কোডে আলাদাভাবে করতে হবে।
|
||||
|
||||
এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল ব্যবহার করে **এপ্লিকেশন সেটিংস** হ্যান্ডেল করা নিয়ে আরো বিস্তারিত জানা যাবে [Advanced User Guide - Settings and Environment Variables](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}.
|
||||
|
||||
## `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল
|
||||
|
||||
**`PATH`** নামে একটি **বিশেষ** এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল রয়েছে, যেটি প্রোগ্রাম রান করার জন্য অপারেটিং সিস্টেমস (লিনাক্স, ম্যাকওএস, উইন্ডোজ) দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
|
||||
|
||||
`PATH` ভেরিয়েবল এর ভ্যালু হচ্ছে একটি বিশাল স্ট্রিং যা ডিরেক্টরিকে কোলন `:` দিয়ে আলাদা করার মাধ্যমে লিনাক্সে ও ম্যাকওএস এ, এবং সেমিকোলন `;` এর মাধ্যমে উইন্ডোজ এ তৈরি করা থাকে।
|
||||
|
||||
উদাহরণস্বরূপ, `PATH` ভেরিয়েবল নিচের মতো দেখতে হতে পারেঃ
|
||||
|
||||
//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
|
||||
```
|
||||
|
||||
তারমানে হলো সিস্টেম প্রোগ্রামগুলোকে নিচের ডিরেক্টরিগুলোতে খুঁজবেঃ
|
||||
|
||||
* `/usr/local/bin`
|
||||
* `/usr/bin`
|
||||
* `/bin`
|
||||
* `/usr/sbin`
|
||||
* `/sbin`
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | উইন্ডোজ
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
|
||||
```
|
||||
|
||||
তারমানে হলো সিস্টেম প্রোগ্রামগুলোকে নিচের ডিরেক্টরিগুলোতে খুঁজবেঃ
|
||||
|
||||
* `C:\Program Files\Python312\Scripts`
|
||||
* `C:\Program Files\Python312`
|
||||
* `C:\Windows\System32`
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
যখন আপনি টার্মিনালে কোনো **কমান্ড** লিখবেন, অপারেটিং সিস্টেম **প্রত্যেকটি ডিরেক্টরিতে** প্রোগ্রামটি **খুঁজবে** যেগুলো `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল এ লিস্ট করা আছে।
|
||||
|
||||
উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনি টার্মিনালে `python` টাইপ করবেন, অপারেটিং সিস্টেম এই লিস্ট এর **প্রথম ডিরেক্টরিতে** `python` নামের একটি প্রোগ্রাম খুঁজবে।
|
||||
|
||||
যদি এটি খুঁজে পায়, তাহলে এটি প্রোগ্রামটিকে ব্যবহার করবে। অন্যথায় এটি **অন্যান্য ডিরেক্টরিগুলোতে** এটিকে খুঁজতে থাকবে।
|
||||
|
||||
### পাইথন ইনস্টল এবং `PATH` আপডেট
|
||||
|
||||
যখন আপনি পাইথন ইনস্টল করেন, আপনি `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল আপডেট করতে চান কিনা সেটা জিজ্ঞেস করা হতে পারে।
|
||||
|
||||
//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস
|
||||
|
||||
ধরা যাক আপনি পাইথন ইনস্টল করলেন এবং এটি `/opt/custompython/bin` ডিরেক্টরিতে ইনস্টল হচ্ছে।
|
||||
|
||||
যদি আপনি "Yes" সিলেক্ট করে `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল আপডেট করতে চান, তাহলে ইনস্টলার `/opt/custompython/bin` কে `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল এ এড করে দিবে।
|
||||
|
||||
এটা দেখতে এমনটা হতে পারেঃ
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
|
||||
```
|
||||
|
||||
এইভাবে, আপনি যখন টার্মিনালে `python` টাইপ করেন, সিস্টেম পাইথন প্রোগ্রামটিকে `/opt/custompython/bin` (সর্বশেষ ডিরেক্টরি) তে খুঁজে পাবে এবং এটাকে ব্যবহার করবে।
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | উইন্ডোজ
|
||||
|
||||
ধরা যাক আপনি পাইথন ইনস্টল করলেন এবং এটি `C:\opt\custompython\bin` ডিরেক্টরিতে ইনস্টল হচ্ছে।
|
||||
|
||||
যদি আপনি "Yes" সিলেক্ট করে `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল আপডেট করতে চান, তাহলে ইনস্টলার `C:\opt\custompython\bin` কে `PATH` এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল এ এড করে দিবে।
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32;C:\opt\custompython\bin
|
||||
```
|
||||
|
||||
এইভাবে, আপনি যখন টার্মিনালে `python` টাইপ করেন, সিস্টেম পাইথন প্রোগ্রামটিকে `C:\opt\custompython\bin` (সর্বশেষ ডিরেক্টরি) তে খুঁজে পাবে এবং এটাকে ব্যবহার করবে।
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
তাই, আপনি যদি টাইপ করেনঃ
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস
|
||||
|
||||
সিস্টেম `python` প্রোগ্রামকে `/opt/custompython/bin` এ **খুঁজে পাবে** এবং এটাকে রান করবে।
|
||||
|
||||
এটা মোটামুটিভাবে নিচের মতো করে লেখার সমান হবেঃ
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ /opt/custompython/bin/python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | উইন্ডোজ
|
||||
|
||||
সিস্টেম `python` প্রোগ্রামকে `C:\opt\custompython\bin\python` এ **খুঁজে পাবে** এবং এটাকে রান করবে।
|
||||
|
||||
এটা মোটামুটিভাবে নিচের মতো করে লেখার সমান হবেঃ
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ C:\opt\custompython\bin\python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
এই তথ্যগুলো [ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্টস](virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} শেখার ক্ষেত্রে সহায়ক হবে।
|
||||
|
||||
## উপসংহার
|
||||
|
||||
এর মাধ্যমে আপনি **এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস** কি এবং এটিকে পাইথনে কিভাবে ব্যবহার করতে হয় তার সম্পর্কে বেসিক ধারনা পেলেন।
|
||||
|
||||
চাইলে এই সম্পর্কে আরো বিস্তারিত পড়তে পারেন <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">Wikipedia for Environment Variable</a> এ।
|
||||
|
||||
অনেক ক্ষেত্রে, দেখা মাত্রই এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল কীভাবে প্রয়োজন হবে তা স্পষ্ট হয় না। কিন্তু ডেভেলপমেন্টের সময় আপনি নানা রকম পরিস্থিতিতে এগুলোর সম্মুখীন হবেন, তাই এগুলো সম্পর্কে জেনে রাখা ভালো।
|
||||
|
||||
উদাহরণস্বরূপ, আপনার এই ইনফরমেশনটি পরবর্তী, [ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্টস](virtual-environments.md) অংশে দরকার হবে।
|
||||
|
|
@ -1,11 +1,11 @@
|
|||
tiangolo:
|
||||
login: tiangolo
|
||||
count: 734
|
||||
count: 747
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1326112?u=cb5d06e73a9e1998141b1641aa88e443c6717651&v=4
|
||||
url: https://github.com/tiangolo
|
||||
dependabot:
|
||||
login: dependabot
|
||||
count: 100
|
||||
count: 102
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/in/29110?v=4
|
||||
url: https://github.com/apps/dependabot
|
||||
alejsdev:
|
||||
|
|
@ -15,7 +15,7 @@ alejsdev:
|
|||
url: https://github.com/alejsdev
|
||||
pre-commit-ci:
|
||||
login: pre-commit-ci
|
||||
count: 27
|
||||
count: 30
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/in/68672?v=4
|
||||
url: https://github.com/apps/pre-commit-ci
|
||||
github-actions:
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -2,6 +2,9 @@ sponsors:
|
|||
- - login: renderinc
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/36424661?v=4
|
||||
url: https://github.com/renderinc
|
||||
- login: Nixtla
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/79945230?v=4
|
||||
url: https://github.com/Nixtla
|
||||
- login: andrew-propelauth
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/89474256?u=c98993dec8553c09d424ede67bbe86e5c35f48c9&v=4
|
||||
url: https://github.com/andrew-propelauth
|
||||
|
|
@ -14,19 +17,22 @@ sponsors:
|
|||
- login: coderabbitai
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/132028505?v=4
|
||||
url: https://github.com/coderabbitai
|
||||
- login: subtotal
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/176449348?v=4
|
||||
url: https://github.com/subtotal
|
||||
- login: porter-dev
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62078005?v=4
|
||||
url: https://github.com/porter-dev
|
||||
- login: Nixtla
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/79945230?v=4
|
||||
url: https://github.com/Nixtla
|
||||
- login: scalar
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/301879?v=4
|
||||
url: https://github.com/scalar
|
||||
- - login: ObliviousAI
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/65656077?v=4
|
||||
url: https://github.com/ObliviousAI
|
||||
- - login: svix
|
||||
- - login: dribia
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/41189616?v=4
|
||||
url: https://github.com/dribia
|
||||
- login: svix
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/80175132?v=4
|
||||
url: https://github.com/svix
|
||||
- login: stainless-api
|
||||
|
|
@ -35,6 +41,9 @@ sponsors:
|
|||
- login: speakeasy-api
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/91446104?v=4
|
||||
url: https://github.com/speakeasy-api
|
||||
- login: snapit-cypher
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/115662654?v=4
|
||||
url: https://github.com/snapit-cypher
|
||||
- login: databento
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/64141749?v=4
|
||||
url: https://github.com/databento
|
||||
|
|
@ -68,6 +77,9 @@ sponsors:
|
|||
- - login: takashi-yoneya
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33813153?u=2d0522bceba0b8b69adf1f2db866503bd96f944e&v=4
|
||||
url: https://github.com/takashi-yoneya
|
||||
- login: Doist
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2565372?v=4
|
||||
url: https://github.com/Doist
|
||||
- - login: mainframeindustries
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/55092103?v=4
|
||||
url: https://github.com/mainframeindustries
|
||||
|
|
@ -83,18 +95,9 @@ sponsors:
|
|||
- - login: upciti
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/43346262?v=4
|
||||
url: https://github.com/upciti
|
||||
- login: f4rk4sh
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90454259?v=4
|
||||
url: https://github.com/f4rk4sh
|
||||
- login: freddiev4
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/8339018?u=1aad5b4f5a04cb750852b843d5e1d8f4ce339c2e&v=4
|
||||
url: https://github.com/freddiev4
|
||||
- - login: samuelcolvin
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4039449?u=42eb3b833047c8c4b4f647a031eaef148c16d93f&v=4
|
||||
url: https://github.com/samuelcolvin
|
||||
- login: vincentkoc
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25068?u=fbd5b2d51142daa4bdbc21e21953a3b8b8188a4a&v=4
|
||||
url: https://github.com/vincentkoc
|
||||
- login: otosky
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/42260747?u=69d089387c743d89427aa4ad8740cfb34045a9e0&v=4
|
||||
url: https://github.com/otosky
|
||||
|
|
@ -104,9 +107,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: ashi-agrawal
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/17105294?u=99c7a854035e5398d8e7b674f2d42baae6c957f8&v=4
|
||||
url: https://github.com/ashi-agrawal
|
||||
- login: sepsi77
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/18682303?v=4
|
||||
url: https://github.com/sepsi77
|
||||
- login: RaamEEIL
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/20320552?v=4
|
||||
url: https://github.com/RaamEEIL
|
||||
|
|
@ -125,9 +125,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: ProteinQure
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33707203?v=4
|
||||
url: https://github.com/ProteinQure
|
||||
- login: roboflow
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53104118?v=4
|
||||
url: https://github.com/roboflow
|
||||
- login: kaoru0310
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/80977929?u=1b61d10142b490e56af932ddf08a390fae8ee94f&v=4
|
||||
url: https://github.com/kaoru0310
|
||||
|
|
@ -146,6 +143,9 @@ sponsors:
|
|||
- login: logic-automation
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/144732884?v=4
|
||||
url: https://github.com/logic-automation
|
||||
- login: roboflow
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53104118?v=4
|
||||
url: https://github.com/roboflow
|
||||
- login: dudikbender
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53487583?u=3a57542938ebfd57579a0111db2b297e606d9681&v=4
|
||||
url: https://github.com/dudikbender
|
||||
|
|
@ -185,15 +185,18 @@ sponsors:
|
|||
- login: anomaly
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3654837?v=4
|
||||
url: https://github.com/anomaly
|
||||
- login: mj0331
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3890353?u=1c627ac1a024515b4871de5c3ebbfaa1a57f65d4&v=4
|
||||
url: https://github.com/mj0331
|
||||
- login: gorhack
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4141690?u=ec119ebc4bdf00a7bc84657a71aa17834f4f27f3&v=4
|
||||
url: https://github.com/gorhack
|
||||
- login: Ryandaydev
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4292423?u=679ff84cb7b988c5795a5fa583857f574a055763&v=4
|
||||
url: https://github.com/Ryandaydev
|
||||
- login: jaredtrog
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4381365?v=4
|
||||
url: https://github.com/jaredtrog
|
||||
- login: vincentkoc
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25068?u=fbd5b2d51142daa4bdbc21e21953a3b8b8188a4a&v=4
|
||||
url: https://github.com/vincentkoc
|
||||
- login: jstanden
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/63288?u=c3658d57d2862c607a0e19c2101c3c51876e36ad&v=4
|
||||
url: https://github.com/jstanden
|
||||
|
|
@ -215,9 +218,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: wshayes
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/365303?u=07ca03c5ee811eb0920e633cc3c3db73dbec1aa5&v=4
|
||||
url: https://github.com/wshayes
|
||||
- login: gaetanBloch
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/583199?u=50c49e83d6b4feb78a091901ea02ead1462f442b&v=4
|
||||
url: https://github.com/gaetanBloch
|
||||
- login: koxudaxi
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/630670?u=507d8577b4b3670546b449c4c2ccbc5af40d72f7&v=4
|
||||
url: https://github.com/koxudaxi
|
||||
|
|
@ -227,9 +227,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: mintuhouse
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/769950?u=ecfbd79a97d33177e0d093ddb088283cf7fe8444&v=4
|
||||
url: https://github.com/mintuhouse
|
||||
- login: oliverxchen
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4471774?u=534191f25e32eeaadda22dfab4b0a428733d5489&v=4
|
||||
url: https://github.com/oliverxchen
|
||||
- login: TrevorBenson
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9167887?u=dccbea3327a57750923333d8ebf1a0b3f1948949&v=4
|
||||
url: https://github.com/TrevorBenson
|
||||
|
|
@ -254,6 +251,12 @@ sponsors:
|
|||
- login: mjohnsey
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/16784016?u=38fad2e6b411244560b3af99c5f5a4751bc81865&v=4
|
||||
url: https://github.com/mjohnsey
|
||||
- login: jaredtrog
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4381365?v=4
|
||||
url: https://github.com/jaredtrog
|
||||
- login: oliverxchen
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/4471774?u=534191f25e32eeaadda22dfab4b0a428733d5489&v=4
|
||||
url: https://github.com/oliverxchen
|
||||
- login: ternaus
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5481618?u=513a26b02a39e7a28d587cd37c6cc877ea368e6e&v=4
|
||||
url: https://github.com/ternaus
|
||||
|
|
@ -263,9 +266,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: FernandoCelmer
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6262214?u=58ba6d5888fa7f355934e52db19f950e20b38162&v=4
|
||||
url: https://github.com/FernandoCelmer
|
||||
- login: simw
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/6322526?v=4
|
||||
url: https://github.com/simw
|
||||
- login: Rehket
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7015688?u=3afb0ba200feebbc7f958950e92db34df2a3c172&v=4
|
||||
url: https://github.com/Rehket
|
||||
|
|
@ -299,6 +299,9 @@ sponsors:
|
|||
- login: hgalytoby
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/50397689?u=62c7ff3519858423579676cd0efbd7e3f1ffe63a&v=4
|
||||
url: https://github.com/hgalytoby
|
||||
- login: browniebroke
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/861044?u=5abfca5588f3e906b31583d7ee62f6de4b68aa24&v=4
|
||||
url: https://github.com/browniebroke
|
||||
- login: joshuatz
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/17817563?u=f1bf05b690d1fc164218f0b420cdd3acb7913e21&v=4
|
||||
url: https://github.com/joshuatz
|
||||
|
|
@ -317,12 +320,12 @@ sponsors:
|
|||
- login: rlnchow
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28018479?u=a93ca9cf1422b9ece155784a72d5f2fdbce7adff&v=4
|
||||
url: https://github.com/rlnchow
|
||||
- login: dvlpjrs
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/32254642?u=fbd6ad0324d4f1eb6231cf775be1c7bd4404e961&v=4
|
||||
url: https://github.com/dvlpjrs
|
||||
- login: engineerjoe440
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/33275230?u=eb223cad27017bb1e936ee9b429b450d092d0236&v=4
|
||||
url: https://github.com/engineerjoe440
|
||||
- login: lukzmu
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/175964415?u=83ea9b0b7b7b0f15bcb5747d93f303447a19a00b&v=4
|
||||
url: https://github.com/lukzmu
|
||||
- login: conservative-dude
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/55538308?u=f250c44942ea6e73a6bd90739b381c470c192c11&v=4
|
||||
url: https://github.com/conservative-dude
|
||||
|
|
@ -335,12 +338,6 @@ sponsors:
|
|||
- login: PelicanQ
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/77930606?v=4
|
||||
url: https://github.com/PelicanQ
|
||||
- login: tochikuji
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/851759?v=4
|
||||
url: https://github.com/tochikuji
|
||||
- login: browniebroke
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/861044?u=5abfca5588f3e906b31583d7ee62f6de4b68aa24&v=4
|
||||
url: https://github.com/browniebroke
|
||||
- login: miguelgr
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1484589?u=54556072b8136efa12ae3b6902032ea2a39ace4b&v=4
|
||||
url: https://github.com/miguelgr
|
||||
|
|
@ -368,6 +365,9 @@ sponsors:
|
|||
- login: ceb10n
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/235213?u=edcce471814a1eba9f0cdaa4cd0de18921a940a6&v=4
|
||||
url: https://github.com/ceb10n
|
||||
- login: tochikuji
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/851759?v=4
|
||||
url: https://github.com/tochikuji
|
||||
- login: moonape1226
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/8532038?u=d9f8b855a429fff9397c3833c2ff83849ebf989d&v=4
|
||||
url: https://github.com/moonape1226
|
||||
|
|
@ -428,10 +428,7 @@ sponsors:
|
|||
- login: hcristea
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/7814406?u=19092923a4ea5b338567961c8270b9206a6d81bb&v=4
|
||||
url: https://github.com/hcristea
|
||||
- - login: larsyngvelundin
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34173819?u=74958599695bf83ac9f1addd935a51548a10c6b0&v=4
|
||||
url: https://github.com/larsyngvelundin
|
||||
- login: andrecorumba
|
||||
- - login: andrecorumba
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/37807517?u=9b9be3b41da9bda60957da9ef37b50dbf65baa61&v=4
|
||||
url: https://github.com/andrecorumba
|
||||
- login: rwxd
|
||||
|
|
@ -446,27 +443,18 @@ sponsors:
|
|||
- login: Olegt0rr
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25399456?u=3e87b5239a2f4600975ba13be73054f8567c6060&v=4
|
||||
url: https://github.com/Olegt0rr
|
||||
- login: Miles-Arts
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/82297475?u=c41881e4b386d9dbf737218542b120336b5731a1&v=4
|
||||
url: https://github.com/Miles-Arts
|
||||
- login: sandeepsalwan1
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/118837112?u=fc9b0330fa4791950661b7decd9bf56f07599b43&v=4
|
||||
url: https://github.com/sandeepsalwan1
|
||||
- login: fabioantonioastore
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/132024075?u=b3a267f2e2c7ce2379f82163f88111bd2a2a2f1e&v=4
|
||||
url: https://github.com/fabioantonioastore
|
||||
- login: zhandos256
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/60260671?u=aa9ed698bc3cd06fb553d2ef91d3895bbb00cce1&v=4
|
||||
url: https://github.com/zhandos256
|
||||
- login: larsyngvelundin
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34173819?u=74958599695bf83ac9f1addd935a51548a10c6b0&v=4
|
||||
url: https://github.com/larsyngvelundin
|
||||
- login: one-st-one
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62360849?u=746dd21c34e7e06eefb11b03e8bb01aaae3c2a4f&v=4
|
||||
url: https://github.com/one-st-one
|
||||
- login: federicsp
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62903636?u=05004f4a2c590f1d18c200e17978bf2e17acb632&v=4
|
||||
url: https://github.com/federicsp
|
||||
- login: Toothwitch
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1710406?u=5eebb23b46cd26e48643b9e5179536cad491c17a&v=4
|
||||
url: https://github.com/Toothwitch
|
||||
- login: ssbarnea
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/102495?u=c7bd9ddf127785286fc939dd18cb02db0a453bce&v=4
|
||||
url: https://github.com/ssbarnea
|
||||
- login: andreagrandi
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/636391?u=13d90cb8ec313593a5b71fbd4e33b78d6da736f5&v=4
|
||||
url: https://github.com/andreagrandi
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -5,9 +5,6 @@ gold:
|
|||
- url: https://platform.sh/try-it-now/?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023
|
||||
title: "Build, run and scale your apps on a modern, reliable, and secure PaaS."
|
||||
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/platform-sh.png
|
||||
- url: https://www.porter.run
|
||||
title: Deploy FastAPI on AWS with a few clicks
|
||||
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/porter.png
|
||||
- url: https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge
|
||||
title: "Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files"
|
||||
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/scalar.svg
|
||||
|
|
@ -48,6 +45,9 @@ silver:
|
|||
- url: https://www.interviewpal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=open-source&utm_campaign=dev-hiring
|
||||
title: InterviewPal - AI Interview Coach for Engineers and Devs
|
||||
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/interviewpal.png
|
||||
- url: https://dribia.com/en/
|
||||
title: Dribia - Data Science within your reach
|
||||
img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/dribia.png
|
||||
bronze:
|
||||
- url: https://www.exoflare.com/open-source/?utm_source=FastAPI&utm_campaign=open_source
|
||||
title: Biosecurity risk assessments made easy.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -42,3 +42,4 @@ logins:
|
|||
- coderabbitai
|
||||
- permitio
|
||||
- LambdaTest-Inc
|
||||
- dribia
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,266 +1,266 @@
|
|||
- name: full-stack-fastapi-template
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
|
||||
stars: 32337
|
||||
stars: 33079
|
||||
owner_login: fastapi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi
|
||||
- name: Hello-Python
|
||||
html_url: https://github.com/mouredev/Hello-Python
|
||||
stars: 29833
|
||||
stars: 30350
|
||||
owner_login: mouredev
|
||||
owner_html_url: https://github.com/mouredev
|
||||
- name: serve
|
||||
html_url: https://github.com/jina-ai/serve
|
||||
stars: 21544
|
||||
stars: 21593
|
||||
owner_login: jina-ai
|
||||
owner_html_url: https://github.com/jina-ai
|
||||
- name: sqlmodel
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi/sqlmodel
|
||||
stars: 15799
|
||||
owner_login: fastapi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi
|
||||
- name: HivisionIDPhotos
|
||||
html_url: https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
|
||||
stars: 15676
|
||||
stars: 17229
|
||||
owner_login: Zeyi-Lin
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Zeyi-Lin
|
||||
- name: sqlmodel
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi/sqlmodel
|
||||
stars: 16068
|
||||
owner_login: fastapi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi
|
||||
- name: Douyin_TikTok_Download_API
|
||||
html_url: https://github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
|
||||
stars: 12183
|
||||
stars: 12689
|
||||
owner_login: Evil0ctal
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Evil0ctal
|
||||
- name: fastapi-best-practices
|
||||
html_url: https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices
|
||||
stars: 11594
|
||||
stars: 11965
|
||||
owner_login: zhanymkanov
|
||||
owner_html_url: https://github.com/zhanymkanov
|
||||
- name: awesome-fastapi
|
||||
html_url: https://github.com/mjhea0/awesome-fastapi
|
||||
stars: 9586
|
||||
stars: 9773
|
||||
owner_login: mjhea0
|
||||
owner_html_url: https://github.com/mjhea0
|
||||
- name: FastUI
|
||||
html_url: https://github.com/pydantic/FastUI
|
||||
stars: 8804
|
||||
stars: 8829
|
||||
owner_login: pydantic
|
||||
owner_html_url: https://github.com/pydantic
|
||||
- name: nonebot2
|
||||
html_url: https://github.com/nonebot/nonebot2
|
||||
stars: 6688
|
||||
stars: 6779
|
||||
owner_login: nonebot
|
||||
owner_html_url: https://github.com/nonebot
|
||||
- name: FileCodeBox
|
||||
html_url: https://github.com/vastsa/FileCodeBox
|
||||
stars: 6502
|
||||
stars: 6652
|
||||
owner_login: vastsa
|
||||
owner_html_url: https://github.com/vastsa
|
||||
- name: serge
|
||||
html_url: https://github.com/serge-chat/serge
|
||||
stars: 5720
|
||||
stars: 5722
|
||||
owner_login: serge-chat
|
||||
owner_html_url: https://github.com/serge-chat
|
||||
- name: hatchet
|
||||
html_url: https://github.com/hatchet-dev/hatchet
|
||||
stars: 5515
|
||||
stars: 5607
|
||||
owner_login: hatchet-dev
|
||||
owner_html_url: https://github.com/hatchet-dev
|
||||
- name: fastapi-users
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi-users/fastapi-users
|
||||
stars: 5162
|
||||
owner_login: fastapi-users
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi-users
|
||||
- name: polar
|
||||
html_url: https://github.com/polarsource/polar
|
||||
stars: 5119
|
||||
stars: 5327
|
||||
owner_login: polarsource
|
||||
owner_html_url: https://github.com/polarsource
|
||||
- name: fastapi-users
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi-users/fastapi-users
|
||||
stars: 5235
|
||||
owner_login: fastapi-users
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi-users
|
||||
- name: fastapi_mcp
|
||||
html_url: https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp
|
||||
stars: 5193
|
||||
owner_login: tadata-org
|
||||
owner_html_url: https://github.com/tadata-org
|
||||
- name: SurfSense
|
||||
html_url: https://github.com/MODSetter/SurfSense
|
||||
stars: 4833
|
||||
owner_login: MODSetter
|
||||
owner_html_url: https://github.com/MODSetter
|
||||
- name: chatgpt-web-share
|
||||
html_url: https://github.com/chatpire/chatgpt-web-share
|
||||
stars: 4302
|
||||
stars: 4307
|
||||
owner_login: chatpire
|
||||
owner_html_url: https://github.com/chatpire
|
||||
- name: strawberry
|
||||
html_url: https://github.com/strawberry-graphql/strawberry
|
||||
stars: 4244
|
||||
stars: 4281
|
||||
owner_login: strawberry-graphql
|
||||
owner_html_url: https://github.com/strawberry-graphql
|
||||
- name: fastapi_mcp
|
||||
html_url: https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp
|
||||
stars: 4178
|
||||
owner_login: tadata-org
|
||||
owner_html_url: https://github.com/tadata-org
|
||||
- name: atrilabs-engine
|
||||
html_url: https://github.com/Atri-Labs/atrilabs-engine
|
||||
stars: 4112
|
||||
stars: 4110
|
||||
owner_login: Atri-Labs
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Atri-Labs
|
||||
- name: dynaconf
|
||||
html_url: https://github.com/dynaconf/dynaconf
|
||||
stars: 3985
|
||||
stars: 4008
|
||||
owner_login: dynaconf
|
||||
owner_html_url: https://github.com/dynaconf
|
||||
- name: poem
|
||||
html_url: https://github.com/poem-web/poem
|
||||
stars: 3918
|
||||
stars: 3977
|
||||
owner_login: poem-web
|
||||
owner_html_url: https://github.com/poem-web
|
||||
- name: farfalle
|
||||
html_url: https://github.com/rashadphz/farfalle
|
||||
stars: 3287
|
||||
stars: 3317
|
||||
owner_login: rashadphz
|
||||
owner_html_url: https://github.com/rashadphz
|
||||
- name: fastapi-admin
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi-admin/fastapi-admin
|
||||
stars: 3192
|
||||
stars: 3253
|
||||
owner_login: fastapi-admin
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi-admin
|
||||
- name: datamodel-code-generator
|
||||
html_url: https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator
|
||||
stars: 3141
|
||||
stars: 3228
|
||||
owner_login: koxudaxi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/koxudaxi
|
||||
- name: opyrator
|
||||
html_url: https://github.com/ml-tooling/opyrator
|
||||
stars: 3116
|
||||
owner_login: ml-tooling
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ml-tooling
|
||||
- name: LitServe
|
||||
html_url: https://github.com/Lightning-AI/LitServe
|
||||
stars: 3088
|
||||
stars: 3175
|
||||
owner_login: Lightning-AI
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Lightning-AI
|
||||
- name: logfire
|
||||
html_url: https://github.com/pydantic/logfire
|
||||
stars: 3059
|
||||
stars: 3172
|
||||
owner_login: pydantic
|
||||
owner_html_url: https://github.com/pydantic
|
||||
- name: docarray
|
||||
html_url: https://github.com/docarray/docarray
|
||||
stars: 3052
|
||||
owner_login: docarray
|
||||
owner_html_url: https://github.com/docarray
|
||||
- name: opyrator
|
||||
html_url: https://github.com/ml-tooling/opyrator
|
||||
stars: 3122
|
||||
owner_login: ml-tooling
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ml-tooling
|
||||
- name: huma
|
||||
html_url: https://github.com/danielgtaylor/huma
|
||||
stars: 3025
|
||||
stars: 3110
|
||||
owner_login: danielgtaylor
|
||||
owner_html_url: https://github.com/danielgtaylor
|
||||
- name: docarray
|
||||
html_url: https://github.com/docarray/docarray
|
||||
stars: 3068
|
||||
owner_login: docarray
|
||||
owner_html_url: https://github.com/docarray
|
||||
- name: fastapi-realworld-example-app
|
||||
html_url: https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app
|
||||
stars: 2883
|
||||
stars: 2892
|
||||
owner_login: nsidnev
|
||||
owner_html_url: https://github.com/nsidnev
|
||||
- name: Kokoro-FastAPI
|
||||
html_url: https://github.com/remsky/Kokoro-FastAPI
|
||||
stars: 2883
|
||||
owner_login: remsky
|
||||
owner_html_url: https://github.com/remsky
|
||||
- name: uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
|
||||
html_url: https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
|
||||
stars: 2756
|
||||
stars: 2770
|
||||
owner_login: tiangolo
|
||||
owner_html_url: https://github.com/tiangolo
|
||||
- name: tracecat
|
||||
html_url: https://github.com/TracecatHQ/tracecat
|
||||
stars: 2587
|
||||
stars: 2740
|
||||
owner_login: TracecatHQ
|
||||
owner_html_url: https://github.com/TracecatHQ
|
||||
- name: best-of-web-python
|
||||
html_url: https://github.com/ml-tooling/best-of-web-python
|
||||
stars: 2502
|
||||
stars: 2517
|
||||
owner_login: ml-tooling
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ml-tooling
|
||||
- name: Kokoro-FastAPI
|
||||
html_url: https://github.com/remsky/Kokoro-FastAPI
|
||||
stars: 2500
|
||||
owner_login: remsky
|
||||
owner_html_url: https://github.com/remsky
|
||||
- name: RasaGPT
|
||||
html_url: https://github.com/paulpierre/RasaGPT
|
||||
stars: 2419
|
||||
stars: 2423
|
||||
owner_login: paulpierre
|
||||
owner_html_url: https://github.com/paulpierre
|
||||
- name: fastapi-react
|
||||
html_url: https://github.com/Buuntu/fastapi-react
|
||||
stars: 2350
|
||||
stars: 2376
|
||||
owner_login: Buuntu
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Buuntu
|
||||
- name: nextpy
|
||||
html_url: https://github.com/dot-agent/nextpy
|
||||
stars: 2277
|
||||
owner_login: dot-agent
|
||||
owner_html_url: https://github.com/dot-agent
|
||||
- name: FastAPI-template
|
||||
html_url: https://github.com/s3rius/FastAPI-template
|
||||
stars: 2273
|
||||
stars: 2301
|
||||
owner_login: s3rius
|
||||
owner_html_url: https://github.com/s3rius
|
||||
- name: 30-Days-of-Python
|
||||
html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs/30-Days-of-Python
|
||||
stars: 2183
|
||||
owner_login: codingforentrepreneurs
|
||||
owner_html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs
|
||||
- name: nextpy
|
||||
html_url: https://github.com/dot-agent/nextpy
|
||||
stars: 2289
|
||||
owner_login: dot-agent
|
||||
owner_html_url: https://github.com/dot-agent
|
||||
- name: sqladmin
|
||||
html_url: https://github.com/aminalaee/sqladmin
|
||||
stars: 2141
|
||||
stars: 2196
|
||||
owner_login: aminalaee
|
||||
owner_html_url: https://github.com/aminalaee
|
||||
- name: 30-Days-of-Python
|
||||
html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs/30-Days-of-Python
|
||||
stars: 2179
|
||||
owner_login: codingforentrepreneurs
|
||||
owner_html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs
|
||||
- name: langserve
|
||||
html_url: https://github.com/langchain-ai/langserve
|
||||
stars: 2070
|
||||
stars: 2098
|
||||
owner_login: langchain-ai
|
||||
owner_html_url: https://github.com/langchain-ai
|
||||
- name: fastapi-utils
|
||||
html_url: https://github.com/fastapiutils/fastapi-utils
|
||||
stars: 2063
|
||||
stars: 2077
|
||||
owner_login: fastapiutils
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapiutils
|
||||
- name: solara
|
||||
html_url: https://github.com/widgetti/solara
|
||||
stars: 2028
|
||||
owner_login: widgetti
|
||||
owner_html_url: https://github.com/widgetti
|
||||
- name: supabase-py
|
||||
html_url: https://github.com/supabase/supabase-py
|
||||
stars: 1996
|
||||
stars: 2047
|
||||
owner_login: supabase
|
||||
owner_html_url: https://github.com/supabase
|
||||
- name: solara
|
||||
html_url: https://github.com/widgetti/solara
|
||||
stars: 2044
|
||||
owner_login: widgetti
|
||||
owner_html_url: https://github.com/widgetti
|
||||
- name: mangum
|
||||
html_url: https://github.com/Kludex/mangum
|
||||
stars: 1870
|
||||
stars: 1905
|
||||
owner_login: Kludex
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Kludex
|
||||
- name: python-week-2022
|
||||
html_url: https://github.com/rochacbruno/python-week-2022
|
||||
stars: 1827
|
||||
stars: 1823
|
||||
owner_login: rochacbruno
|
||||
owner_html_url: https://github.com/rochacbruno
|
||||
- name: SurfSense
|
||||
html_url: https://github.com/MODSetter/SurfSense
|
||||
stars: 1763
|
||||
owner_login: MODSetter
|
||||
owner_html_url: https://github.com/MODSetter
|
||||
- name: manage-fastapi
|
||||
html_url: https://github.com/ycd/manage-fastapi
|
||||
stars: 1743
|
||||
stars: 1754
|
||||
owner_login: ycd
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ycd
|
||||
- name: agentkit
|
||||
html_url: https://github.com/BCG-X-Official/agentkit
|
||||
stars: 1741
|
||||
stars: 1746
|
||||
owner_login: BCG-X-Official
|
||||
owner_html_url: https://github.com/BCG-X-Official
|
||||
- name: ormar
|
||||
html_url: https://github.com/collerek/ormar
|
||||
stars: 1730
|
||||
stars: 1742
|
||||
owner_login: collerek
|
||||
owner_html_url: https://github.com/collerek
|
||||
- name: langchain-serve
|
||||
html_url: https://github.com/jina-ai/langchain-serve
|
||||
stars: 1631
|
||||
stars: 1630
|
||||
owner_login: jina-ai
|
||||
owner_html_url: https://github.com/jina-ai
|
||||
- name: termpair
|
||||
html_url: https://github.com/cs01/termpair
|
||||
stars: 1610
|
||||
stars: 1611
|
||||
owner_login: cs01
|
||||
owner_html_url: https://github.com/cs01
|
||||
- name: piccolo
|
||||
html_url: https://github.com/piccolo-orm/piccolo
|
||||
stars: 1588
|
||||
stars: 1609
|
||||
owner_login: piccolo-orm
|
||||
owner_html_url: https://github.com/piccolo-orm
|
||||
- name: coronavirus-tracker-api
|
||||
|
|
@ -270,137 +270,152 @@
|
|||
owner_html_url: https://github.com/ExpDev07
|
||||
- name: fastapi-cache
|
||||
html_url: https://github.com/long2ice/fastapi-cache
|
||||
stars: 1552
|
||||
stars: 1575
|
||||
owner_login: long2ice
|
||||
owner_html_url: https://github.com/long2ice
|
||||
- name: openapi-python-client
|
||||
html_url: https://github.com/openapi-generators/openapi-python-client
|
||||
stars: 1536
|
||||
stars: 1568
|
||||
owner_login: openapi-generators
|
||||
owner_html_url: https://github.com/openapi-generators
|
||||
- name: fastapi-crudrouter
|
||||
html_url: https://github.com/awtkns/fastapi-crudrouter
|
||||
stars: 1491
|
||||
stars: 1508
|
||||
owner_login: awtkns
|
||||
owner_html_url: https://github.com/awtkns
|
||||
- name: slowapi
|
||||
html_url: https://github.com/laurentS/slowapi
|
||||
stars: 1450
|
||||
stars: 1501
|
||||
owner_login: laurentS
|
||||
owner_html_url: https://github.com/laurentS
|
||||
- name: awesome-fastapi-projects
|
||||
html_url: https://github.com/Kludex/awesome-fastapi-projects
|
||||
stars: 1443
|
||||
stars: 1453
|
||||
owner_login: Kludex
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Kludex
|
||||
- name: awesome-python-resources
|
||||
html_url: https://github.com/DjangoEx/awesome-python-resources
|
||||
stars: 1387
|
||||
stars: 1390
|
||||
owner_login: DjangoEx
|
||||
owner_html_url: https://github.com/DjangoEx
|
||||
- name: budgetml
|
||||
html_url: https://github.com/ebhy/budgetml
|
||||
stars: 1341
|
||||
owner_login: ebhy
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ebhy
|
||||
- name: fastapi-pagination
|
||||
html_url: https://github.com/uriyyo/fastapi-pagination
|
||||
stars: 1331
|
||||
stars: 1353
|
||||
owner_login: uriyyo
|
||||
owner_html_url: https://github.com/uriyyo
|
||||
- name: budgetml
|
||||
html_url: https://github.com/ebhy/budgetml
|
||||
stars: 1342
|
||||
owner_login: ebhy
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ebhy
|
||||
- name: fastapi-boilerplate
|
||||
html_url: https://github.com/teamhide/fastapi-boilerplate
|
||||
stars: 1299
|
||||
stars: 1325
|
||||
owner_login: teamhide
|
||||
owner_html_url: https://github.com/teamhide
|
||||
- name: vue-fastapi-admin
|
||||
html_url: https://github.com/mizhexiaoxiao/vue-fastapi-admin
|
||||
stars: 1306
|
||||
owner_login: mizhexiaoxiao
|
||||
owner_html_url: https://github.com/mizhexiaoxiao
|
||||
- name: fastapi-amis-admin
|
||||
html_url: https://github.com/amisadmin/fastapi-amis-admin
|
||||
stars: 1235
|
||||
stars: 1256
|
||||
owner_login: amisadmin
|
||||
owner_html_url: https://github.com/amisadmin
|
||||
- name: fastapi-tutorial
|
||||
html_url: https://github.com/liaogx/fastapi-tutorial
|
||||
stars: 1222
|
||||
stars: 1245
|
||||
owner_login: liaogx
|
||||
owner_html_url: https://github.com/liaogx
|
||||
- name: vue-fastapi-admin
|
||||
html_url: https://github.com/mizhexiaoxiao/vue-fastapi-admin
|
||||
stars: 1190
|
||||
owner_login: mizhexiaoxiao
|
||||
owner_html_url: https://github.com/mizhexiaoxiao
|
||||
- name: fastapi-code-generator
|
||||
html_url: https://github.com/koxudaxi/fastapi-code-generator
|
||||
stars: 1180
|
||||
stars: 1201
|
||||
owner_login: koxudaxi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/koxudaxi
|
||||
- name: bracket
|
||||
html_url: https://github.com/evroon/bracket
|
||||
stars: 1201
|
||||
owner_login: evroon
|
||||
owner_html_url: https://github.com/evroon
|
||||
- name: bolt-python
|
||||
html_url: https://github.com/slackapi/bolt-python
|
||||
stars: 1166
|
||||
stars: 1179
|
||||
owner_login: slackapi
|
||||
owner_html_url: https://github.com/slackapi
|
||||
- name: fastapi_production_template
|
||||
html_url: https://github.com/zhanymkanov/fastapi_production_template
|
||||
stars: 1134
|
||||
stars: 1147
|
||||
owner_login: zhanymkanov
|
||||
owner_html_url: https://github.com/zhanymkanov
|
||||
- name: langchain-extract
|
||||
html_url: https://github.com/langchain-ai/langchain-extract
|
||||
stars: 1127
|
||||
owner_login: langchain-ai
|
||||
owner_html_url: https://github.com/langchain-ai
|
||||
- name: odmantic
|
||||
html_url: https://github.com/art049/odmantic
|
||||
stars: 1115
|
||||
owner_login: art049
|
||||
owner_html_url: https://github.com/art049
|
||||
- name: prometheus-fastapi-instrumentator
|
||||
html_url: https://github.com/trallnag/prometheus-fastapi-instrumentator
|
||||
stars: 1112
|
||||
stars: 1145
|
||||
owner_login: trallnag
|
||||
owner_html_url: https://github.com/trallnag
|
||||
- name: bedrock-chat
|
||||
html_url: https://github.com/aws-samples/bedrock-chat
|
||||
stars: 1107
|
||||
stars: 1143
|
||||
owner_login: aws-samples
|
||||
owner_html_url: https://github.com/aws-samples
|
||||
- name: langchain-extract
|
||||
html_url: https://github.com/langchain-ai/langchain-extract
|
||||
stars: 1134
|
||||
owner_login: langchain-ai
|
||||
owner_html_url: https://github.com/langchain-ai
|
||||
- name: odmantic
|
||||
html_url: https://github.com/art049/odmantic
|
||||
stars: 1118
|
||||
owner_login: art049
|
||||
owner_html_url: https://github.com/art049
|
||||
- name: fastapi-alembic-sqlmodel-async
|
||||
html_url: https://github.com/jonra1993/fastapi-alembic-sqlmodel-async
|
||||
stars: 1094
|
||||
stars: 1110
|
||||
owner_login: jonra1993
|
||||
owner_html_url: https://github.com/jonra1993
|
||||
- name: fastcrud
|
||||
html_url: https://github.com/benavlabs/fastcrud
|
||||
stars: 1080
|
||||
owner_login: benavlabs
|
||||
owner_html_url: https://github.com/benavlabs
|
||||
- name: restish
|
||||
html_url: https://github.com/rest-sh/restish
|
||||
stars: 1041
|
||||
stars: 1056
|
||||
owner_login: rest-sh
|
||||
owner_html_url: https://github.com/rest-sh
|
||||
- name: fastcrud
|
||||
html_url: https://github.com/igorbenav/fastcrud
|
||||
stars: 1036
|
||||
owner_login: igorbenav
|
||||
owner_html_url: https://github.com/igorbenav
|
||||
- name: runhouse
|
||||
html_url: https://github.com/run-house/runhouse
|
||||
stars: 1022
|
||||
owner_login: run-house
|
||||
owner_html_url: https://github.com/run-house
|
||||
- name: fastapi_best_architecture
|
||||
html_url: https://github.com/fastapi-practices/fastapi_best_architecture
|
||||
stars: 997
|
||||
stars: 1050
|
||||
owner_login: fastapi-practices
|
||||
owner_html_url: https://github.com/fastapi-practices
|
||||
- name: runhouse
|
||||
html_url: https://github.com/run-house/runhouse
|
||||
stars: 1034
|
||||
owner_login: run-house
|
||||
owner_html_url: https://github.com/run-house
|
||||
- name: autollm
|
||||
html_url: https://github.com/viddexa/autollm
|
||||
stars: 992
|
||||
owner_login: viddexa
|
||||
owner_html_url: https://github.com/viddexa
|
||||
- name: lanarky
|
||||
html_url: https://github.com/ajndkr/lanarky
|
||||
stars: 990
|
||||
owner_login: ajndkr
|
||||
owner_html_url: https://github.com/ajndkr
|
||||
- name: autollm
|
||||
html_url: https://github.com/viddexa/autollm
|
||||
stars: 990
|
||||
owner_login: viddexa
|
||||
owner_html_url: https://github.com/viddexa
|
||||
- name: FastAPI-boilerplate
|
||||
html_url: https://github.com/benavlabs/FastAPI-boilerplate
|
||||
stars: 985
|
||||
owner_login: benavlabs
|
||||
owner_html_url: https://github.com/benavlabs
|
||||
- name: authx
|
||||
html_url: https://github.com/yezz123/authx
|
||||
stars: 938
|
||||
owner_login: yezz123
|
||||
owner_html_url: https://github.com/yezz123
|
||||
- name: secure
|
||||
html_url: https://github.com/TypeError/secure
|
||||
stars: 932
|
||||
stars: 935
|
||||
owner_login: TypeError
|
||||
owner_html_url: https://github.com/TypeError
|
||||
- name: langcorn
|
||||
|
|
@ -408,88 +423,73 @@
|
|||
stars: 925
|
||||
owner_login: msoedov
|
||||
owner_html_url: https://github.com/msoedov
|
||||
- name: FastAPI-boilerplate
|
||||
html_url: https://github.com/igorbenav/FastAPI-boilerplate
|
||||
stars: 925
|
||||
owner_login: igorbenav
|
||||
owner_html_url: https://github.com/igorbenav
|
||||
- name: authx
|
||||
html_url: https://github.com/yezz123/authx
|
||||
stars: 913
|
||||
owner_login: yezz123
|
||||
owner_html_url: https://github.com/yezz123
|
||||
- name: energy-forecasting
|
||||
html_url: https://github.com/iusztinpaul/energy-forecasting
|
||||
stars: 907
|
||||
stars: 913
|
||||
owner_login: iusztinpaul
|
||||
owner_html_url: https://github.com/iusztinpaul
|
||||
- name: titiler
|
||||
html_url: https://github.com/developmentseed/titiler
|
||||
stars: 873
|
||||
stars: 886
|
||||
owner_login: developmentseed
|
||||
owner_html_url: https://github.com/developmentseed
|
||||
- name: flock
|
||||
html_url: https://github.com/Onelevenvy/flock
|
||||
stars: 866
|
||||
owner_login: Onelevenvy
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Onelevenvy
|
||||
- name: httpdbg
|
||||
html_url: https://github.com/cle-b/httpdbg
|
||||
stars: 850
|
||||
stars: 863
|
||||
owner_login: cle-b
|
||||
owner_html_url: https://github.com/cle-b
|
||||
- name: marker-api
|
||||
html_url: https://github.com/adithya-s-k/marker-api
|
||||
stars: 844
|
||||
stars: 859
|
||||
owner_login: adithya-s-k
|
||||
owner_html_url: https://github.com/adithya-s-k
|
||||
- name: ludic
|
||||
html_url: https://github.com/getludic/ludic
|
||||
stars: 842
|
||||
stars: 845
|
||||
owner_login: getludic
|
||||
owner_html_url: https://github.com/getludic
|
||||
- name: flock
|
||||
html_url: https://github.com/Onelevenvy/flock
|
||||
stars: 805
|
||||
owner_login: Onelevenvy
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Onelevenvy
|
||||
- name: fastapi-observability
|
||||
html_url: https://github.com/blueswen/fastapi-observability
|
||||
stars: 797
|
||||
owner_login: blueswen
|
||||
owner_html_url: https://github.com/blueswen
|
||||
- name: fastapi-do-zero
|
||||
html_url: https://github.com/dunossauro/fastapi-do-zero
|
||||
stars: 786
|
||||
stars: 827
|
||||
owner_login: dunossauro
|
||||
owner_html_url: https://github.com/dunossauro
|
||||
- name: fastapi-observability
|
||||
html_url: https://github.com/blueswen/fastapi-observability
|
||||
stars: 823
|
||||
owner_login: blueswen
|
||||
owner_html_url: https://github.com/blueswen
|
||||
- name: fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
|
||||
html_url: https://github.com/wassim249/fastapi-langgraph-agent-production-ready-template
|
||||
stars: 803
|
||||
owner_login: wassim249
|
||||
owner_html_url: https://github.com/wassim249
|
||||
- name: fastapi-mail
|
||||
html_url: https://github.com/sabuhish/fastapi-mail
|
||||
stars: 781
|
||||
stars: 798
|
||||
owner_login: sabuhish
|
||||
owner_html_url: https://github.com/sabuhish
|
||||
- name: starlette-admin
|
||||
html_url: https://github.com/jowilf/starlette-admin
|
||||
stars: 764
|
||||
stars: 785
|
||||
owner_login: jowilf
|
||||
owner_html_url: https://github.com/jowilf
|
||||
- name: lccn_predictor
|
||||
html_url: https://github.com/baoliay2008/lccn_predictor
|
||||
stars: 759
|
||||
stars: 767
|
||||
owner_login: baoliay2008
|
||||
owner_html_url: https://github.com/baoliay2008
|
||||
- name: aktools
|
||||
html_url: https://github.com/akfamily/aktools
|
||||
stars: 759
|
||||
owner_login: akfamily
|
||||
owner_html_url: https://github.com/akfamily
|
||||
- name: KonomiTV
|
||||
html_url: https://github.com/tsukumijima/KonomiTV
|
||||
stars: 741
|
||||
stars: 748
|
||||
owner_login: tsukumijima
|
||||
owner_html_url: https://github.com/tsukumijima
|
||||
- name: FastAPI-Backend-Template
|
||||
html_url: https://github.com/Aeternalis-Ingenium/FastAPI-Backend-Template
|
||||
stars: 734
|
||||
owner_login: Aeternalis-Ingenium
|
||||
owner_html_url: https://github.com/Aeternalis-Ingenium
|
||||
- name: learn-generative-ai
|
||||
html_url: https://github.com/panaverse/learn-generative-ai
|
||||
stars: 731
|
||||
owner_login: panaverse
|
||||
owner_html_url: https://github.com/panaverse
|
||||
- name: annotated-py-projects
|
||||
html_url: https://github.com/hhstore/annotated-py-projects
|
||||
stars: 730
|
||||
owner_login: hhstore
|
||||
owner_html_url: https://github.com/hhstore
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -10,7 +10,7 @@ Xewus:
|
|||
url: https://github.com/Xewus
|
||||
sodaMelon:
|
||||
login: sodaMelon
|
||||
count: 124
|
||||
count: 125
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/66295123?u=be939db90f1119efee9e6110cc05066ff1f40f00&v=4
|
||||
url: https://github.com/sodaMelon
|
||||
ceb10n:
|
||||
|
|
@ -646,7 +646,7 @@ riroan:
|
|||
MinLee0210:
|
||||
login: MinLee0210
|
||||
count: 9
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/57653278?u=175010b24bc3a15a5705424badf9b18823bfd67d&v=4
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/57653278?u=3c4b6e9d69bff148d09fe022ddf867e564acaa44&v=4
|
||||
url: https://github.com/MinLee0210
|
||||
yodai-yodai:
|
||||
login: yodai-yodai
|
||||
|
|
@ -723,6 +723,11 @@ minaton-ru:
|
|||
count: 8
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53541518?u=67336ca11a85493f75031508aade588dad3b9910&v=4
|
||||
url: https://github.com/minaton-ru
|
||||
sungchan1:
|
||||
login: sungchan1
|
||||
count: 8
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28076127?u=a816d86ef3e60450a7225f128caf9a394c9320f9&v=4
|
||||
url: https://github.com/sungchan1
|
||||
Serrones:
|
||||
login: Serrones
|
||||
count: 7
|
||||
|
|
@ -768,11 +773,11 @@ d2a-raudenaerde:
|
|||
count: 7
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/5213150?v=4
|
||||
url: https://github.com/d2a-raudenaerde
|
||||
sungchan1:
|
||||
login: sungchan1
|
||||
Zerohertz:
|
||||
login: Zerohertz
|
||||
count: 7
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28076127?u=a816d86ef3e60450a7225f128caf9a394c9320f9&v=4
|
||||
url: https://github.com/sungchan1
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/42334717?u=5ebf4d33e73b1ad373154f6cdee44f7cab4d05ba&v=4
|
||||
url: https://github.com/Zerohertz
|
||||
deniscapeto:
|
||||
login: deniscapeto
|
||||
count: 6
|
||||
|
|
@ -921,7 +926,7 @@ Wuerike:
|
|||
jvmazagao:
|
||||
login: jvmazagao
|
||||
count: 5
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/22477816?u=f3b2d503b53e6ec8c808f0601b756a063a07f06e&v=4
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/22477816?u=2b57addf5830906bf6ae5f25cd4c8c2fa5c2d68e&v=4
|
||||
url: https://github.com/jvmazagao
|
||||
cun3yt:
|
||||
login: cun3yt
|
||||
|
|
@ -1003,11 +1008,6 @@ devluisrodrigues:
|
|||
count: 5
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/103431660?u=d9674a3249edc4601d2c712cdebf899918503c3a&v=4
|
||||
url: https://github.com/devluisrodrigues
|
||||
Zerohertz:
|
||||
login: Zerohertz
|
||||
count: 5
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/42334717?u=c6acda352c866b1747921e0ff8782b58571d849e&v=4
|
||||
url: https://github.com/Zerohertz
|
||||
11kkw:
|
||||
login: 11kkw
|
||||
count: 5
|
||||
|
|
@ -1386,7 +1386,7 @@ tienduong-21:
|
|||
soroushgh1:
|
||||
login: soroushgh1
|
||||
count: 3
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/178516095?u=e4d791c982cf7899c69f6baeebc4d7bbe86635d1&v=4
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/178516095?u=5e26f6a5f66cdb32d7b56e6ab362bf18ba7858b9&v=4
|
||||
url: https://github.com/soroushgh1
|
||||
zbellos:
|
||||
login: zbellos
|
||||
|
|
@ -1508,11 +1508,11 @@ tyzh-dev:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/51972581?u=ba3882da7c009918a8e2d6b9ead31c89f09c922d&v=4
|
||||
url: https://github.com/tyzh-dev
|
||||
WaFeeAL:
|
||||
login: WaFeeAL
|
||||
yurkevich-dev:
|
||||
login: yurkevich-dev
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/45145188?u=db2de8c186073d95693279dcf085fcebffab57d0&v=4
|
||||
url: https://github.com/WaFeeAL
|
||||
url: https://github.com/yurkevich-dev
|
||||
emp7yhead:
|
||||
login: emp7yhead
|
||||
count: 2
|
||||
|
|
@ -1566,7 +1566,7 @@ raphaelauv:
|
|||
Fahad-Md-Kamal:
|
||||
login: Fahad-Md-Kamal
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34704464?u=84abea85e59c30b2e3bc700ae42424f3fe704332&v=4
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/34704464?u=f96c6cbd25b06274e3ff96bc961ca91b3f876481&v=4
|
||||
url: https://github.com/Fahad-Md-Kamal
|
||||
zxcq544:
|
||||
login: zxcq544
|
||||
|
|
@ -1733,6 +1733,11 @@ Heumhub:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/173761521?v=4
|
||||
url: https://github.com/Heumhub
|
||||
manumolina:
|
||||
login: manumolina
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/2404208?u=fdc5502910f8dec814b2477f89587b9e45fac846&v=4
|
||||
url: https://github.com/manumolina
|
||||
logan2d5:
|
||||
login: logan2d5
|
||||
count: 2
|
||||
|
|
@ -1768,6 +1773,11 @@ EgorOnishchuk:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/120256301?v=4
|
||||
url: https://github.com/EgorOnishchuk
|
||||
iamantonreznik:
|
||||
login: iamantonreznik
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/112612414?u=bf6de9a1ab17326fe14de0709719fff3826526d0&v=4
|
||||
url: https://github.com/iamantonreznik
|
||||
Azazul123:
|
||||
login: Azazul123
|
||||
count: 2
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -13,6 +13,11 @@ ceb10n:
|
|||
count: 27
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/235213?u=edcce471814a1eba9f0cdaa4cd0de18921a940a6&v=4
|
||||
url: https://github.com/ceb10n
|
||||
valentinDruzhinin:
|
||||
login: valentinDruzhinin
|
||||
count: 24
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/12831905?u=aae1ebc675c91e8fa582df4fcc4fc4128106344d&v=4
|
||||
url: https://github.com/valentinDruzhinin
|
||||
tokusumi:
|
||||
login: tokusumi
|
||||
count: 23
|
||||
|
|
@ -33,11 +38,6 @@ waynerv:
|
|||
count: 20
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/39515546?u=ec35139777597cdbbbddda29bf8b9d4396b429a9&v=4
|
||||
url: https://github.com/waynerv
|
||||
valentinDruzhinin:
|
||||
login: valentinDruzhinin
|
||||
count: 18
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/12831905?u=aae1ebc675c91e8fa582df4fcc4fc4128106344d&v=4
|
||||
url: https://github.com/valentinDruzhinin
|
||||
AlertRED:
|
||||
login: AlertRED
|
||||
count: 16
|
||||
|
|
@ -328,6 +328,11 @@ nahyunkeem:
|
|||
count: 3
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/174440096?u=e12401d492eee58570f8914d0872b52e421a776e&v=4
|
||||
url: https://github.com/nahyunkeem
|
||||
timothy-jeong:
|
||||
login: timothy-jeong
|
||||
count: 3
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53824764?u=db3d0cea2f5fab64d810113c5039a369699a2774&v=4
|
||||
url: https://github.com/timothy-jeong
|
||||
gerry-sabar:
|
||||
login: gerry-sabar
|
||||
count: 3
|
||||
|
|
@ -468,6 +473,11 @@ imtiaz101325:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/54007087?u=194d972b501b9ea9d2ddeaed757c492936e0121a&v=4
|
||||
url: https://github.com/imtiaz101325
|
||||
fabianfalon:
|
||||
login: fabianfalon
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3700760?u=95f69e31280b17ac22299cdcd345323b142fe0af&v=4
|
||||
url: https://github.com/fabianfalon
|
||||
waketzheng:
|
||||
login: waketzheng
|
||||
count: 2
|
||||
|
|
@ -498,11 +508,6 @@ saeye:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62229734?u=312d619db2588b60d5d5bde65260a2f44fdc6c76&v=4
|
||||
url: https://github.com/saeye
|
||||
timothy-jeong:
|
||||
login: timothy-jeong
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/53824764?u=db3d0cea2f5fab64d810113c5039a369699a2774&v=4
|
||||
url: https://github.com/timothy-jeong
|
||||
11kkw:
|
||||
login: 11kkw
|
||||
count: 2
|
||||
|
|
@ -513,3 +518,8 @@ yes0ng:
|
|||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/25501794?u=3aed18b0d491e0220a167a1e9e58bea3638c6707&v=4
|
||||
url: https://github.com/yes0ng
|
||||
EgorOnishchuk:
|
||||
login: EgorOnishchuk
|
||||
count: 2
|
||||
avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/120256301?v=4
|
||||
url: https://github.com/EgorOnishchuk
|
||||
|
|
|
|||
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 19 KiB |
|
|
@ -24,6 +24,23 @@ hide:
|
|||
|
||||
### Translations
|
||||
|
||||
* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#4543](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/4543) by [@NinaHwang](https://github.com/NinaHwang).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#13769](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13769) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* ✏️ Remove redundant words in docs/zh/docs/python-types.md. PR [#13774](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13774) by [@CharleeWa](https://github.com/CharleeWa).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md`. PR [#13748](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13748) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Bengali translation for `docs/bn/docs/environment-variables.md`. PR [#13629](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13629) by [@SakibSibly](https://github.com/SakibSibly).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/query-params-str-validations.md` page. PR [#13546](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13546) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md`. PR [#13616](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13616) by [@EgorOnishchuk](https://github.com/EgorOnishchuk).
|
||||
* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#13063](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13063) by [@timothy-jeong](https://github.com/timothy-jeong).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md` page. PR [#13548](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13548) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/middleware.md` page. PR [#13520](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13520) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md` page. PR [#13502](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13502) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/cors.md` page. PR [#13519](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13519) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/events.md`. PR [#13487](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13487) by [@bom1215](https://github.com/bom1215).
|
||||
* 🌐 Add Ukrainian translation for `docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md` page. PR [#13420](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13420) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
|
||||
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md`. PR [#13552](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13552) by [@EgorOnishchuk](https://github.com/EgorOnishchuk).
|
||||
* 📝 Fix internal anchor link in Spanish deployment docs. PR [#13737](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13737) by [@fabianfalon](https://github.com/fabianfalon).
|
||||
* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/virtual-environments.md`. PR [#13630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13630) by [@sungchan1](https://github.com/sungchan1).
|
||||
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md`. PR [#13526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13526) by [@minaton-ru](https://github.com/minaton-ru).
|
||||
* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/index.md`. PR [#13374](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13374) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
|
||||
* 🌐 Update Chinese translation for `docs/zh/docs/deployment/manually.md`. PR [#13324](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13324) by [@Zhongheng-Cheng](https://github.com/Zhongheng-Cheng).
|
||||
|
|
@ -32,6 +49,17 @@ hide:
|
|||
|
||||
### Internal
|
||||
|
||||
* 🔧 Update sponsors: remove Porter. PR [#13783](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13783) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13781](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13781) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
|
||||
* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13757) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
|
||||
* ⬆ Bump griffe-typingdoc from 0.2.7 to 0.2.8. PR [#13751](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13751) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
|
||||
* 🍱 Update sponsors: Dribia badge size. PR [#13773](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13773) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* 🔧 Update sponsors: add Dribia. PR [#13771](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13771) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* ⬆ Bump typer from 0.15.3 to 0.16.0. PR [#13752](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13752) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
|
||||
* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#13754](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13754) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#13750](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13750) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#13749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13749) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#13736](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13736) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
|
||||
* 🔧 Update sponsors: Add InterviewPal. PR [#13728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13728) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* 🔧 Remove Google Analytics. PR [#13727](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13727) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
* 🔧 Update sponsors: remove MongoDB. PR [#13725](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13725) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -38,12 +38,6 @@
|
|||
<img class="sponsor-image" src="/img/sponsors/platform-sh-banner.png" />
|
||||
</a>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="item">
|
||||
<a title="Deploy FastAPI on AWS with a few clicks" style="display: block; position: relative;" href="https://www.porter.run" target="_blank">
|
||||
<span class="sponsor-badge">sponsor</span>
|
||||
<img class="sponsor-image" src="/img/sponsors/porter-banner.png" />
|
||||
</a>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="item">
|
||||
<a title="Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files" style="display: block; position: relative;" href="https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=top-banner" target="_blank">
|
||||
<span class="sponsor-badge">sponsor</span>
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -6,7 +6,7 @@ Usar contenedores de Linux tiene varias ventajas, incluyendo **seguridad**, **re
|
|||
|
||||
/// tip | Consejo
|
||||
|
||||
¿Tienes prisa y ya conoces esto? Salta al [`Dockerfile` más abajo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
|
||||
¿Tienes prisa y ya conoces esto? Salta al [`Dockerfile` más abajo 👇](#construir-una-imagen-de-docker-para-fastapi).
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,53 +1,165 @@
|
|||
# 이벤트: startup과 shutdown
|
||||
# Lifespan 이벤트
|
||||
|
||||
필요에 따라 응용 프로그램이 시작되기 전이나 종료될 때 실행되는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
|
||||
애플리케이션 **시작 전**에 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이는 이 코드가 **한 번**만 실행되며, **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**에 실행된다는 의미입니다.
|
||||
|
||||
이 함수들은 `async def` 또는 평범하게 `def`으로 선언할 수 있습니다.
|
||||
마찬가지로, 애플리케이션이 **종료될 때** 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이 경우, 이 코드는 **한 번**만 실행되며, **여러 요청을 처리한 후**에 실행됩니다.
|
||||
|
||||
/// warning | 경고
|
||||
이 코드가 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전에** 실행되고, 요청 처리가 끝난 후 **종료 직전에** 실행되기 때문에 전체 애플리케이션의 **수명(Lifespan)**을 다룹니다. (잠시 후 "수명"이라는 단어가 중요해집니다 😉)
|
||||
|
||||
이벤트 핸들러는 주 응용 프로그램에서만 작동합니다. [하위 응용 프로그램 - 마운트](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에서는 작동하지 않습니다.
|
||||
이 방법은 전체 애플리케이션에서 사용해야 하는 **자원**을 설정하거나 요청 간에 **공유되는** 자원을 설정하고, 또는 그 후에 **정리**하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 풀 또는 공유되는 머신러닝 모델을 로드하는 경우입니다.
|
||||
|
||||
|
||||
## 사용 사례
|
||||
|
||||
먼저 **사용 사례**를 예로 들어보고, 이를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.
|
||||
|
||||
우리가 요청을 처리하기 위해 사용하고 싶은 **머신러닝 모델**이 있다고 상상해 봅시다. 🤖
|
||||
|
||||
이 모델들은 요청 간에 공유되므로, 요청마다 모델이 하나씩 있는 것이 아니라, 여러 요청에서 동일한 모델을 사용합니다.
|
||||
|
||||
모델을 로드하는 데 **상당한 시간이 걸린다고 상상해 봅시다**, 왜냐하면 모델이 **디스크에서 많은 데이터를 읽어야** 하기 때문입니다. 따라서 모든 요청에 대해 모델을 매번 로드하고 싶지 않습니다.
|
||||
|
||||
모듈/파일의 최상위에서 모델을 로드할 수도 있지만, 그러면 **모델을 로드하는데** 시간이 걸리기 때문에, 단순한 자동화된 테스트를 실행할 때도 모델이 로드될 때까지 기다려야 해서 **테스트 속도가 느려집니다**.
|
||||
|
||||
이 문제를 해결하려고 하는 것입니다. 요청을 처리하기 전에 모델을 로드하되, 애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 직전에만 로드하고, 코드가 로드되는 동안은 로드하지 않도록 하겠습니다.
|
||||
|
||||
## Lifespan
|
||||
|
||||
`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수와 "컨텍스트 매니저"를 사용하여 *시작*과 *종료* 로직을 정의할 수 있습니다. (컨텍스트 매니저가 무엇인지 잠시 후에 설명드리겠습니다.)
|
||||
|
||||
예제를 통해 시작하고, 그 후에 자세히 살펴보겠습니다.
|
||||
|
||||
우리는 `yield`를 사용하여 비동기 함수 `lifespan()`을 다음과 같이 생성합니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
|
||||
|
||||
여기서 우리는 모델을 로드하는 비싼 *시작* 작업을 시뮬레이션하고 있습니다. `yield` 앞에서 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 담긴 딕셔너리에 넣습니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.
|
||||
|
||||
그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청 처리 완료 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어, 메모리나 GPU와 같은 자원을 해제하는 작업을 할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
`shutdown`은 애플리케이션을 **종료**할 때 발생합니다.
|
||||
|
||||
새로운 버전을 시작해야 하거나, 그냥 실행을 멈추고 싶을 수도 있습니다. 🤷
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## `startup` 이벤트
|
||||
### Lifespan 함수
|
||||
|
||||
응용 프로그램을 시작하기 전에 실행하려는 함수를 "startup" 이벤트로 선언합니다:
|
||||
먼저 주목할 점은, `yield`를 사용하여 비동기 함수(async function)를 정의하고 있다는 것입니다. 이는 `yield`를 사용한 의존성과 매우 유사합니다.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
|
||||
|
||||
함수의 첫 번째 부분, 즉 `yield` 이전의 코드는 애플리케이션이 시작되기 **전에** 실행됩니다.
|
||||
|
||||
그리고 `yield` 이후의 부분은 애플리케이션이 완료된 후 **나중에** 실행됩니다.
|
||||
|
||||
### 비동기 컨텍스트 매니저
|
||||
|
||||
함수를 확인해보면, `@asynccontextmanager`로 장식되어 있습니다.
|
||||
|
||||
이것은 함수를 "**비동기 컨텍스트 매니저**"라고 불리는 것으로 변환시킵니다.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
|
||||
|
||||
파이썬에서 **컨텍스트 매니저**는 `with` 문에서 사용할 수 있는 것입니다. 예를 들어, `open()`은 컨텍스트 매니저로 사용할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
with open("file.txt") as file:
|
||||
file.read()
|
||||
```
|
||||
최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
async with lifespan(app):
|
||||
await do_stuff()
|
||||
```
|
||||
|
||||
컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.
|
||||
|
||||
위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.
|
||||
|
||||
`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수는 **비동기 컨텍스트 매니저**를 받기 때문에, 새로운 `lifespan` 비동기 컨텍스트 매니저를 FastAPI에 전달할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
|
||||
|
||||
## 대체 이벤트 (사용 중단)
|
||||
|
||||
/// warning | 경고
|
||||
|
||||
*시작*과 *종료*를 처리하는 권장 방법은 위에서 설명한 대로 `FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수를 사용하는 것입니다. `lifespan` 매개변수를 제공하면 `startup`과 `shutdown` 이벤트 핸들러는 더 이상 호출되지 않습니다. `lifespan`을 사용할지, 모든 이벤트를 사용할지 선택해야 하며 둘 다 사용할 수는 없습니다.
|
||||
|
||||
이 부분은 건너뛰셔도 좋습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
*시작*과 *종료* 동안 실행될 이 로직을 정의하는 대체 방법이 있습니다.
|
||||
|
||||
애플리케이션이 시작되기 전에 또는 종료될 때 실행해야 하는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
이 함수들은 `async def` 또는 일반 `def`로 선언할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
### `startup` 이벤트
|
||||
|
||||
애플리케이션이 시작되기 전에 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"startup"` 이벤트로 선언합니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
|
||||
|
||||
이 경우 `startup` 이벤트 핸들러 함수는 단순히 몇 가지 값으로 구성된 `dict` 형식의 "데이터베이스"를 초기화합니다.
|
||||
이 경우, `startup` 이벤트 핸들러 함수는 "database"라는 항목(단지 `dict`)을 일부 값으로 초기화합니다.
|
||||
|
||||
하나 이상의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수도 있습니다.
|
||||
여러 개의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
그리고 응용 프로그램은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받지 않습니다.
|
||||
애플리케이션은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받기 시작하지 않습니다.
|
||||
|
||||
## `shutdown` 이벤트
|
||||
### `shutdown` 이벤트
|
||||
|
||||
응용 프로그램이 종료될 때 실행하려는 함수를 추가하려면 `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
|
||||
애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
|
||||
|
||||
이 예제에서 `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트가 적힌 `log.txt` 파일을 추가할 것입니다.
|
||||
여기서, `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트를 `log.txt` 파일에 기록합니다.
|
||||
|
||||
/// info | 정보
|
||||
|
||||
`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미합니다. 따라서 이미 존재하는 파일의 내용을 덮어쓰지 않고 새로운 줄을 추가합니다.
|
||||
`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미하므로, 파일에 있는 기존 내용은 덮어쓰지 않고 새로운 줄이 추가됩니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 예제에서는 파일과 상호작용 하기 위해 파이썬 표준 함수인 `open()`을 사용하고 있습니다.
|
||||
이 경우, 우리는 표준 파이썬 `open()` 함수를 사용하여 파일과 상호작용하고 있습니다.
|
||||
|
||||
따라서 디스크에 데이터를 쓰기 위해 "대기"가 필요한 I/O (입력/출력) 작업을 수행합니다.
|
||||
따라서 I/O(입출력) 작업이 포함되어 있어 디스크에 기록되는 것을 "기다리는" 과정이 필요합니다.
|
||||
|
||||
그러나 `open()`은 `async`와 `await`을 사용하지 않기 때문에 이벤트 핸들러 함수는 `async def`가 아닌 표준 `def`로 선언하고 있습니다.
|
||||
하지만 `open()`은 `async`와 `await`를 사용하지 않습니다.
|
||||
|
||||
그래서 우리는 이벤트 핸들러 함수를 `async def` 대신 일반 `def`로 선언합니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### `startup`과 `shutdown`을 함께 사용
|
||||
|
||||
*시작*과 *종료* 로직이 연결될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 무언가를 시작한 후 끝내거나, 자원을 획득한 후 해제하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
이러한 작업을 별도의 함수로 처리하면 서로 로직이나 변수를 공유하지 않기 때문에 더 어려워집니다. 값들을 전역 변수에 저장하거나 비슷한 트릭을 사용해야 할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
그렇기 때문에 위에서 설명한 대로 `lifespan`을 사용하는 것이 권장됩니다.
|
||||
|
||||
## 기술적 세부사항
|
||||
|
||||
호기심 많은 분들을 위한 기술적인 세부사항입니다. 🤓
|
||||
|
||||
ASGI 기술 사양에 따르면, 이는 <a href="https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html" class="external-link" target="_blank">Lifespan Protocol</a>의 일부이며, `startup`과 `shutdown`이라는 이벤트를 정의합니다.
|
||||
|
||||
/// info | 정보
|
||||
|
||||
이벤트 핸들러에 관한 내용은 <a href="https://www.starlette.io/events/" class="external-link" target="_blank">Starlette 이벤트 문서</a>에서 추가로 확인할 수 있습니다.
|
||||
Starlette의 `lifespan` 핸들러에 대해 더 읽고 싶다면 <a href="https://www.starlette.io/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Starlette의 Lifespan 문서</a>에서 확인할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
이 문서에는 코드의 다른 영역에서 사용할 수 있는 lifespan 상태를 처리하는 방법도 포함되어 있습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 서브 애플리케이션
|
||||
|
||||
🚨 이 lifespan 이벤트(`startup`과 `shutdown`)는 메인 애플리케이션에 대해서만 실행되며, [서브 애플리케이션 - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에는 실행되지 않음을 유의하세요.
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -0,0 +1,67 @@
|
|||
# 하위 응용프로그램 - 마운트
|
||||
|
||||
만약 각각의 독립적인 OpenAPI와 문서 UI를 갖는 두 개의 독립적인 FastAPI 응용프로그램이 필요하다면, 메인 어플리케이션에 하나 (또는 그 이상의) 하위-응용프로그램(들)을 “마운트"해서 사용할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
## **FastAPI** 응용프로그램 마운트
|
||||
|
||||
“마운트"이란 완전히 “독립적인" 응용프로그램을 특정 경로에 추가하여 해당 하위 응용프로그램에서 선언된 *경로 동작*을 통해 해당 경로 아래에 있는 모든 작업들을 처리할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
|
||||
|
||||
### 최상단 응용프로그램
|
||||
|
||||
먼저, 메인, 최상단의 **FastAPI** 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
|
||||
|
||||
### 하위 응용프로그램
|
||||
|
||||
다음으로, 하위 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:
|
||||
|
||||
이 하위 응용프로그램은 또 다른 표준 FastAPI 응용프로그램입니다. 다만 이것은 “마운트”될 것입니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
|
||||
|
||||
### 하위 응용프로그램 마운트
|
||||
|
||||
최상단 응용프로그램, `app`에 하위 응용프로그램, `subapi`를 마운트합니다.
|
||||
|
||||
이 예시에서, 하위 응용프로그램션은 `/subapi` 경로에 마운트 될 것입니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
|
||||
|
||||
### 자동으로 생성된 API 문서 확인
|
||||
|
||||
이제, `uvicorn`으로 메인 응용프로그램을 실행하십시오. 당신의 파일이 `main.py`라면, 이렇게 실행합니다:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ uvicorn main:app --reload
|
||||
|
||||
<span style="color: green;">INFO</span>: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
그리고 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>에서 문서를 여십시오.
|
||||
|
||||
메인 응용프로그램의 *경로 동작*만을 포함하는, 메인 응용프로그램에 대한 자동 API 문서를 확인할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
<img src="https://fastapi.tiangolo.com//img/tutorial/sub-applications/image01.png">
|
||||
|
||||
다음으로, <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>에서 하위 응용프로그램의 문서를 여십시오.
|
||||
|
||||
하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 선언된 *경로 동작* 을 포함하는, 하위 응용프로그램에 대한 자동 API 문서를 확인할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
<img src="https://fastapi.tiangolo.com//img/tutorial/sub-applications/image02.png">
|
||||
|
||||
두 사용자 인터페이스 중 어느 하나를 사용해야하는 경우, 브라우저는 특정 응용프로그램 또는 하위 응용프로그램과 각각 통신할 수 있기 때문에 올바르게 동작할 것입니다.
|
||||
|
||||
### 기술적 세부사항: `root_path`
|
||||
|
||||
위에 설명된 것과 같이 하위 응용프로그램을 마운트하는 경우, FastAPI는 `root_path`라고 하는 ASGI 명세의 매커니즘을 사용하여 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로 통신을 처리합니다.
|
||||
|
||||
이를 통해, 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 경로 접두사를 사용해야 한다는 사실을 인지합니다.
|
||||
|
||||
하위 응용프로그램에도 역시 다른 하위 응용프로그램을 마운트하는 것이 가능하며 FastAPI가 모든 `root_path` 들을 자동적으로 처리하기 때문에 모든 것은 올바르게 동작할 것입니다.
|
||||
|
||||
`root_path`와 이것을 사용하는 방법에 대해서는 [프록시의 뒷단](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 배울 수 있습니다.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,223 @@
|
|||
# 추가 모델
|
||||
|
||||
지난 예제에 이어서, 연관된 모델을 여러개 갖는 것은 흔한 일입니다.
|
||||
|
||||
특히 사용자 모델의 경우에 그러한데, 왜냐하면:
|
||||
|
||||
* **입력 모델** 은 비밀번호를 가져야 합니다.
|
||||
* **출력 모델** 은 비밀번호를 가지면 안됩니다.
|
||||
* **데이터베이스 모델** 은 해시처리된 비밀번호를 가질 것입니다.
|
||||
|
||||
/// danger | 위험
|
||||
|
||||
절대 사용자의 비밀번호를 평문으로 저장하지 마세요. 항상 이후에 검증 가능한 "안전한 해시(secure hash)"로 저장하세요.
|
||||
|
||||
만약 이게 무엇인지 모르겠다면, [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.에서 비밀번호 해시에 대해 배울 수 있습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 다중 모델
|
||||
|
||||
아래는 비밀번호 필드와 해당 필드가 사용되는 위치를 포함하여, 각 모델들이 어떤 형태를 가질 수 있는지 전반적인 예시입니다:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
|
||||
|
||||
|
||||
/// info | 정보
|
||||
|
||||
Pydantic v1에서는 해당 메서드가 `.dict()`로 불렸으며, Pydantic v2에서는 `.model_dump()`로 이름이 변경되었습니다. `.dict()`는 여전히 지원되지만 더 이상 권장되지 않습니다.
|
||||
|
||||
여기에서 사용하는 예제는 Pydantic v1과의 호환성을 위해 `.dict()`를 사용하지만, Pydantic v2를 사용할 수 있다면 `.model_dump()`를 사용하는 것이 좋습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### `**user_in.dict()` 에 대하여
|
||||
|
||||
#### Pydantic의 `.dict()`
|
||||
|
||||
`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.
|
||||
|
||||
Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.
|
||||
|
||||
따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
|
||||
```
|
||||
|
||||
그 다음, 다음과 같이 호출합니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
user_dict = user_in.dict()
|
||||
```
|
||||
|
||||
이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).
|
||||
|
||||
그리고 다음과 같이 호출하면:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
print(user_dict)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
{
|
||||
'username': 'john',
|
||||
'password': 'secret',
|
||||
'email': 'john.doe@example.com',
|
||||
'full_name': None,
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### `dict` 언패킹(Unpacking)
|
||||
|
||||
`user_dict`와 같은 `dict`를 함수(또는 클래스)에 `**user_dict`로 전달하면, Python은 이를 "언팩(unpack)"합니다. 이 과정에서 `user_dict`의 키와 값을 각각 키-값 인자로 직접 전달합니다.
|
||||
|
||||
따라서, 위에서 생성한 `user_dict`를 사용하여 다음과 같이 작성하면:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(**user_dict)
|
||||
```
|
||||
|
||||
다음과 같은 결과를 생성합니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(
|
||||
username="john",
|
||||
password="secret",
|
||||
email="john.doe@example.com",
|
||||
full_name=None,
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
혹은 더 정확히 말하자면, `user_dict`를 직접 사용하는 것은, 나중에 어떤 값이 추가되더라도 아래와 동일한 효과를 냅니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(
|
||||
username = user_dict["username"],
|
||||
password = user_dict["password"],
|
||||
email = user_dict["email"],
|
||||
full_name = user_dict["full_name"],
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 다른 모델 데이터로 새 Pydantic 모델 생성
|
||||
|
||||
위의 예제에서 `user_in.dict()`로부터 `user_dict`를 생성한 것처럼, 아래 코드는:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
user_dict = user_in.dict()
|
||||
UserInDB(**user_dict)
|
||||
```
|
||||
|
||||
다음과 동일합니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(**user_in.dict())
|
||||
```
|
||||
|
||||
...왜냐하면 `user_in.dict()`는 `dict`이며, 이를 `**`로 Python이 "언팩(unpack)"하도록 하여 `UserInDB`에 전달하기 때문입니다.
|
||||
|
||||
따라서, 다른 Pydantic 모델의 데이터를 사용하여 새로운 Pydantic 모델을 생성할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
#### `dict` 언패킹(Unpacking)과 추가 키워드
|
||||
|
||||
그리고 다음과 같이 추가 키워드 인자 `hashed_password=hashed_password`를 추가하면:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
|
||||
```
|
||||
|
||||
다음과 같은 결과를 생성합니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
UserInDB(
|
||||
username = user_dict["username"],
|
||||
password = user_dict["password"],
|
||||
email = user_dict["email"],
|
||||
full_name = user_dict["full_name"],
|
||||
hashed_password = hashed_password,
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// warning | 경고
|
||||
|
||||
추가적으로 제공된 함수 `fake_password_hasher`와 `fake_save_user`는 데이터 흐름을 시연하기 위한 예제일 뿐이며, 실제 보안을 제공하지 않습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 중복 줄이기
|
||||
|
||||
코드 중복을 줄이는 것은 **FastAPI**의 핵심 아이디어 중 하나입니다.
|
||||
|
||||
코드 중복은 버그, 보안 문제, 코드 비동기화 문제(한 곳은 업데이트되었지만 다른 곳은 업데이트되지 않는 문제) 등의 가능성을 증가시킵니다.
|
||||
|
||||
그리고 이 모델들은 많은 데이터를 공유하면서 속성 이름과 타입을 중복하고 있습니다.
|
||||
|
||||
더 나은 방법이 있습니다.
|
||||
|
||||
`UserBase` 모델을 선언하여 다른 모델들의 기본(base)으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 모델을 상속받아 속성과 타입 선언(유형 선언, 검증 등)을 상속하는 서브클래스를 만들 수 있습니다.
|
||||
|
||||
모든 데이터 변환, 검증, 문서화 등은 정상적으로 작동할 것입니다.
|
||||
|
||||
이렇게 하면 각 모델 간의 차이점만 선언할 수 있습니다(평문 `password`가 있는 경우, `hashed_password`만 있는 경우, 혹은 비밀번호가 없는 경우):
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
|
||||
|
||||
## `Union` 또는 `anyOf`
|
||||
|
||||
두 가지 이상의 타입을 포함하는 `Union`으로 응답을 선언할 수 있습니다. 이는 응답이 그 중 하나의 타입일 수 있음을 의미합니다.
|
||||
|
||||
OpenAPI에서는 이를 `anyOf`로 정의합니다.
|
||||
|
||||
이를 위해 표준 Python 타입 힌트인 <a href="https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union" class="external-link" target="_blank">`typing.Union`</a>을 사용할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
/// note | 참고
|
||||
|
||||
<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a>을 정의할때는 더 구체적인 타입을 먼저 포함하고, 덜 구체적인 타입을 그 뒤에 나열해야합니다. 아래 예제에서는 `Union[PlaneItem, CarItem]` 를 보면, 더 구체적인 `PlaneItem`이 `CarItem`보다 앞에 위치합니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
|
||||
|
||||
|
||||
### Python 3.10에서 `Union`
|
||||
|
||||
위의 예제에서는 `response_model` 인자 값으로 `Union[PlaneItem, CarItem]`을 전달합니다.
|
||||
|
||||
이 경우, 이를 **타입 어노테이션(type annotation)** 이 아닌 **인자 값(argument value)** 으로 전달하고 있기 때문에 Python 3.10에서도 `Union`을 사용해야 합니다.
|
||||
|
||||
만약 타입 어노테이션에 사용한다면, 다음과 같이 수직 막대(|)를 사용할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
some_variable: PlaneItem | CarItem
|
||||
```
|
||||
|
||||
하지만 이를 `response_model=PlaneItem | CarItem`과 같이 할당하면 에러가 발생합니다. 이는 Python이 이를 타입 어노테이션으로 해석하지 않고, `PlaneItem`과 `CarItem` 사이의 **잘못된 연산(invalid operation)**을 시도하기 때문입니다
|
||||
|
||||
## 모델 리스트
|
||||
|
||||
마찬가지로, 객체 리스트 형태의 응답을 선언할 수도 있습니다.
|
||||
|
||||
이를 위해 표준 Python의 `typing.List`를 사용하세요(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `list`를 사용할 수 있습니다):
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
|
||||
|
||||
|
||||
## 임의의 `dict` 응답
|
||||
|
||||
Pydantic 모델을 사용하지 않고, 키와 값의 타입만 선언하여 평범한 임의의 `dict`로 응답을 선언할 수도 있습니다.
|
||||
|
||||
이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.
|
||||
|
||||
이 경우, `typing.Dict`를 사용할 수 있습니다(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `dict`를 사용할 수 있습니다):
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
|
||||
|
||||
|
||||
## 요약
|
||||
|
||||
여러 Pydantic 모델을 사용하고, 각 경우에 맞게 자유롭게 상속하세요.
|
||||
|
||||
엔터티가 서로 다른 "상태"를 가져야 하는 경우, 엔터티당 단일 데이터 모델을 사용할 필요는 없습니다. 예를 들어, 사용자 "엔터티"가 `password`, `password_hash`, 또는 비밀번호가 없는 상태를 포함할 수 있는 경우처럼 말입니다.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,846 @@
|
|||
# 가상 환경
|
||||
|
||||
Python 프로젝트를 작업할 때는 **가상 환경** (또는 이와 유사한 도구)을 사용하는 것이 좋습니다. 각 프로젝트 마다 설치하는 패키지를 분리하여 관리할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
/// info | 정보
|
||||
|
||||
이미 가상 환경에 대해 잘 알고 있다면, 이 섹션은 건너 뛰어도 괜찮습니다. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
**가상 환경(Virtual Environment)** 은 **환경 변수(Environment Variable)** 와 다릅니다.
|
||||
|
||||
**환경 변수**는 시스템에 존재하며, 프로그램이 사용할 수 있는 변수입니다.
|
||||
|
||||
**가상 환경**은 몇몇 파일로 구성된 하나의 디렉터리입니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// info | 정보
|
||||
|
||||
이 페이지에서는 **가상 환경**의 사용 방법과 작동 방식을 설명합니다.
|
||||
|
||||
만약 **모든 것을 관리해주는 도구** (Python 설치까지 포함)를 사용하고 싶다면 <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>를 사용해보세요.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 프로젝트 생성
|
||||
|
||||
먼저, 프로젝트를 위한 디렉터리를 하나 생성합니다.
|
||||
|
||||
보통 사용자 홈 디렉터리 안에 `code`라는 디렉터리를 만들고, 그 안에 프로젝트마다 하나씩 디렉터리를 만들어 관리합니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// 홈 디렉터리로 이동
|
||||
$ cd
|
||||
// 모든 코드 프로젝트를 위한 디렉터리 생성
|
||||
$ mkdir code
|
||||
// code 디렉터리로 이동
|
||||
$ cd code
|
||||
// 이번 프로젝트를 위한 디렉터리 생성
|
||||
$ mkdir awesome-project
|
||||
// 해당 프로젝트 디렉터리로 이동
|
||||
$ cd awesome-project
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## 가상 환경 생성
|
||||
|
||||
Python 프로젝트를 **처음 시작할 때**, 가상 환경을 **<abbr title="다른 방법들도 있지만, 이건 간단한 가이드라인입니다">프로젝트 내부</abbr>**에 생성합니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 작업은 **프로젝트를 처음 설정할 때 한번만** 해주면 됩니다. 이후 작업할 때 반복할 필요는 없습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
//// tab | `venv`
|
||||
|
||||
Python 표준 라이브러리에 포함된 venv 모듈을 사용해 가상 환경을 생성할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ python -m venv .venv
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
/// details | 명령어 상세 설명
|
||||
|
||||
* `python`: `python` 프로그램을 실행합니다.
|
||||
* `-m`: 특정 모듈을 스크립트처럼 실행합니다. 대상 모듈을 바로 뒤에 지정합니다.
|
||||
* `venv`: Python 표준 라이브러리에 포함된 `venv` 모듈을 실행합니다.
|
||||
* `.venv`: 가상 환경을 `.venv` 디렉터리에 생성합니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | `uv`
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>가 설치되어 있다면, uv를 통해 가상 환경을 생성할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ uv venv
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
`uv`는 기본적으로 `.venv` 디렉터리에 가상 환경을 생성합니다.
|
||||
|
||||
별도로 디렉터리 이름을 추가 인자로 넘겨 주면 경로를 지정 할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
해당 명령어는 `.venv` 디렉터리에 새로운 가상 환경을 생성합니다.
|
||||
|
||||
/// details | `.venv` 또는 다른 이름
|
||||
|
||||
가상 환경을 다른 디렉터리에 생성할 수도 있지만, 관례적으로 `.venv` 디렉터리 이름을 사용합니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 가상 환경 활성화
|
||||
|
||||
이후 실행하는 Python 명령어와 패키지 설치가 가상 환경을 따르도록, 가상 환경을 활성화하세요.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
**터미널을 새로 열고** 프로젝트 작업을 시작할 때는, **항상 이 작업을** 해주세요.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ source .venv/bin/activate
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows PowerShell
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ .venv\Scripts\Activate.ps1
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows Bash
|
||||
|
||||
Windows에서 Bash(예: <a href="https://gitforwindows.org/" class="external-link" target="_blank">Git Bash</a>)를 사용하는 경우:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ source .venv/Scripts/activate
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
가상 환경에 새로운 패키지를 설치할 때마다, 해당 환경을 다시 활성화하세요.
|
||||
|
||||
이렇게 하면 해당 패키지로 설치된 **터미널(<abbr title="command line interface">CLI</abbr>) 프로그램**을 사용할 때, 전역에 설치된 다른 버전이 아니라, 가상 환경 안에 설치된 정확한 버전을 사용합니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 가상 환경이 활성화 여부 확인
|
||||
|
||||
가상 환경이 활성화되었는지 확인합니다. (이전 명령어가 제대로 작동했는지 확인합니다).
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 단계는 **선택 사항**이지만, 모든 것이 예상대로 작동하고 있는지, 그리고 의도한 가상 환경이 활성화 되었는 지 **확인**하는 좋은 방법입니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ which python
|
||||
|
||||
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
`python` 위치가 프로젝트 내부(이 예시에서는 `awesome-project`)의 `.venv/bin/python` 경로로 표시된다면 성공입니다. 🎉
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows PowerShell
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ Get-Command python
|
||||
|
||||
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
`python` 위치가 프로젝트 내부(이 예시에서는 `awesome-project`)의 `.venv\bin\python` 경로로 표시된다면 성공입니다. 🎉
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
## pip 업그레이드
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>를 사용한다면, `pip` 대신 `uv`로 패키지를 설치하게 되므로 `pip`을 업그레이드할 필요가 없습니다. 😎
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
`pip`을 사용하여 패키지를 설치하는 경우 (Python 표준 라이브러리에 포함되어 있습니다), **최신 버전으로 업그레이드**하는 것이 좋습니다.
|
||||
|
||||
패키지 설치 중 발생하는 다양하고 특이한 에러들은 `pip` 업그레이드로 쉽게 해결되는 경우가 많습니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 작업은 보통 가상 환경을 생성한 **직후 한 번만** 하면 됩니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
가상 환경이 활성화된 상태인지 확인한 후(앞서 설명한 명령어 사용), 아래 명령어를 실행하세요:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ python -m pip install --upgrade pip
|
||||
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## `.gitignore` 추가하기
|
||||
|
||||
**Git**을 사용하고 있다면 (사용하는 것이 좋습니다), `.gitignore` 파일을 추가해서 `.venv` 디렉터리 전체를 Git에서 제외하세요.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>를 사용해 가상 환경을 생성했다면, 이미 이 작업이 자동으로 처리되어 있으므로 이 단계는 건너뛰어도 됩니다. 😎
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 작업도 마찬가지로, 가상 환경을 생성한 **직후 한 번만** 하면 됩니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ echo "*" > .venv/.gitignore
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
/// details | 명령어 상세 설명
|
||||
|
||||
* `echo "*"`: 터미널에 `*` 텍스트를 "출력"합니다 (다음 설명에서 조금 바뀝니다)
|
||||
* `>`: 왼쪽 명령어의 출력 내용을 터미널에 출력하지 않고, 오른쪽에 지정된 파일로 **기록(write)** 하라는 의미입니다.
|
||||
* `.gitignore`: 출력된 텍스트가 기록될 파일 이름입니다.
|
||||
|
||||
그리고 Git에서 `*`는 "모든 것"을 의미합니다. 따라서 `.venv` 디렉터리 안의 모든 것을 무시하게 됩니다.
|
||||
|
||||
이 명령어는 다음과 같은 내용을 가진 `.gitignore` 파일을 생성합니다:
|
||||
|
||||
|
||||
```gitignore
|
||||
*
|
||||
```
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 패키지 설치
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화한 후, 그 안에 필요한 패키지들을 설치할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
프로젝트에서 필요한 패키지를 설치하거나 업그레이드할 때는 이 작업을 **한 번만** 하면 됩니다.
|
||||
|
||||
만약 특정 패키지의 버전을 업그레이드하거나, 새로운 패키지를 추가할 필요가 생기면 **다시 이 작업을 반복**하면 됩니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### 패키지 직접 설치
|
||||
|
||||
급하게 작업하거나, 프로젝트에 필요한 패키지 목록을 따로 파일로 관리하고 싶지 않은 경우, 패키지를 직접 설치할 수도 있습니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
패키지 이름과 버전 정보를 파일에 정리해두는 것(예: `requirements.txt` 또는 `pyproject.toml`)은 (매우) 좋은 생각입니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
//// tab | `pip`
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ pip install "fastapi[standard]"
|
||||
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | `uv`
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>를 사용하는 경우:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ uv pip install "fastapi[standard]"
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
### `requirements.txt`에서 설치
|
||||
|
||||
`requirements.txt` 파일이 있다면, 그 안에 명시된 패키지들을 한 번에 설치할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
//// tab | `pip`
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ pip install -r requirements.txt
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | `uv`
|
||||
|
||||
<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a>를 사용하는 경우:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ uv pip install -r requirements.txt
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
/// details | `requirements.txt`
|
||||
|
||||
다음은 몇 가지 패키지를 포함한 `requirements.txt`의 예시입니다:
|
||||
|
||||
```requirements.txt
|
||||
fastapi[standard]==0.113.0
|
||||
pydantic==2.8.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 프로그램 실행
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화한 후에는 프로그램을 실행할 수 있습니다. 이때 해당 가상 환경에 설치된 Python과 패키지들이 사용됩니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
Hello World
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## 에디터 설정
|
||||
|
||||
에디터를 사용할 경우, 앞서 만든 가상 환경을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. (대부분의 에디터는 자동으로 감지하기도 합니다.)
|
||||
이렇게 하면 자동 완성 기능이나 코드 내 오류 표시 기능을 제대로 사용할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
예시:
|
||||
|
||||
* <a href="https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_select-and-activate-an-environment" class="external-link" target="_blank">VS Code</a>
|
||||
* <a href="https://www.jetbrains.com/help/pycharm/creating-virtual-environment.html" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
이 설정은 보통 가상 환경을 **처음 만들었을 때 한 번만** 해주면 됩니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 가상 환경 비활성화
|
||||
|
||||
프로젝트 작업이 끝났다면, 가상 환경을 **비활성화**할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ deactivate
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
이렇게 하면 이후에 `python` 명령어를 실행했을 때, 가상 환경의 Python이나 그 안에 설치된 패키지들을 사용하지 않게 됩니다.
|
||||
|
||||
## 이제 작업할 준비가 되었습니다
|
||||
|
||||
이제 프로젝트 작업을 시작할 준비가 완료되었습니다.
|
||||
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
위 내용을 더 깊이 이해하고 싶으신가요?
|
||||
|
||||
그렇다면 계속 읽어 주세요. 👇🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 가상 환경을 왜 사용하는가
|
||||
|
||||
FastAPI를 사용하려면 먼저 <a href="https://www.python.org/" class="external-link" target="_blank">Python</a>을 설치해야 합니다.
|
||||
|
||||
그 후에는 FastAPI와 함께 사용할 **기타 패키지들**을 **설치**해야 합니다.
|
||||
|
||||
패키지를 설치할 때 보통 Python에 기본 포함된 `pip` 명령어(또는 유사한 도구)를 사용합니다.
|
||||
|
||||
하지만 `pip`을 그냥 직접 사용하면, 해당 패키지들은 **전역 Python 환경**(시스템 전체에 설치된 Python)에 설치됩니다.
|
||||
|
||||
### 문제점
|
||||
|
||||
그렇다면, 전역 Python 환경에 패키지를 설치하면 어떤 문제가 발생할까요?
|
||||
|
||||
어느 시점이 되면, **서로 다른 패키지들**에 의존하는 여러 개의 프로그램을 작성하게 될 것입니다. 그리고 이들 중 일부는 **같은 패키지의 서로 다른 버전**을 필요로 할 수 있습니다. 😱
|
||||
|
||||
예를 들어, `마법사의 돌(philosophers-stone)` 프로젝트를 만들었다고 가정해봅시다. 이 프로그램은 `해리 포터(harry)`라는 패키지의 `v1` 버전을 **의존**합니다. 따라서 `harry`를 설치해야 합니다.
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
그런데 나중에 `아즈카반의 죄수(prisoner-of-azkaban)`이라는 또 다른 프로젝트를 만들게 되었고, 이 프로젝트도 역시 `harry` 패키지를 사용합니다. 그런데 이 프로젝트는 `harry`의 `v3` 버전이 필요합니다.
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |requires| harry-3[harry v3]
|
||||
```
|
||||
|
||||
하지만 이제 문제가 생깁니다. 로컬 가상 환경 대신에 전역 환경에 패키지를 설치하게 되면, 어떤 버전의 `harry`를 설치할지를 선택해야 하기 때문입니다.
|
||||
|
||||
예를 들어, `마법사의 돌(philosophers-stone)`을 실행하고 싶다면 먼저 `harry` `v1` 버전을 다음과 같이 설치 해야 합니다:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ pip install "harry==1"
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
그러면 결국 전역 Python 환경에는 `harry` `v1`버전이 설치된 상태가 됩니다.
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
subgraph global[global env]
|
||||
harry-1[harry v1]
|
||||
end
|
||||
subgraph stone-project[philosophers-stone project]
|
||||
stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
하지만 이제 `아즈카반의 죄수(prisoner-of-azkaban)`을 실행하고 싶다면, `harry` `v1`버전을 제거하고 `harry` `v3`버전을 설치해야 합니다. (또는 단순히 `v3`버전을 설치하는 것만으로도 기존의 `v1`버전이 자동으로 제거됩니다.)
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ pip install "harry==3"
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
그렇게 하면 이제 전역 Python 환경에는 `harry` `v3`버전이 설치된 상태가 됩니다.
|
||||
|
||||
그리고 다시 `마법사의 돌(philosophers-stone)`을 실행하려고 하면, **작동하지** 않을 수 있습니다. 왜냐하면 이 프로그램은 `harry` `v1`버전을 필요로 하기 때문입니다.
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
subgraph global[global env]
|
||||
harry-1[<strike>harry v1</strike>]
|
||||
style harry-1 fill:#ccc,stroke-dasharray: 5 5
|
||||
harry-3[harry v3]
|
||||
end
|
||||
subgraph stone-project[philosophers-stone project]
|
||||
stone(philosophers-stone) -.-x|⛔️| harry-1
|
||||
end
|
||||
subgraph azkaban-project[prisoner-of-azkaban project]
|
||||
azkaban(prisoner-of-azkaban) --> |requires| harry-3
|
||||
end
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
Python 패키지들은 **새 버전**에서 **호환성 문제(breaking changes)**가 발생하지 않도록 최대한 노력하는 것이 일반적입니다. 하지만 그래도 안전하게 작업하려면, 테스트를 실행해보면서 새 버전을 의도적으로 설치하는 것이 좋습니다.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
이제, 이런 일이 여러분의 **모든 프로젝트**가 사용하는 **수많은 패키지들**에서 동시에 발생한다고 상상해보세요. 이는 매우 관리하기 어려우며, 결국 **서로 호환되지 않는 버전**의 패키지로 프로젝트를 실행하게 될 가능성이 높고, 그로 인해 어떤 문제가 왜 발생하는지 알 수 없게 될 수 있습니다.
|
||||
|
||||
또한 사용하는 운영체제(Linux, Windows, macOS 등)에 따라 Python이 **미리 설치되어 있을 수도** 있습니다. 이런 경우에는 운영체제의 동작에 필요한 특정 버전의 패키지들이 함께 설치되어 있을 수 있습니다. 이 상태에서 전역 Python 환경에 임의의 패키지를 설치하면, 운영체제에 포함된 프로그램 일부가 **깨질 위험**도 있습니다.
|
||||
|
||||
## 패키지들은 어디에 설치되는가
|
||||
|
||||
Python을 설치하면, 컴퓨터에 여러 디렉터리와 파일들이 생성됩니다.
|
||||
|
||||
이 중 일부 디렉터리는 사용자가 설치한 패키지들을 보관하는 역할을 합니다.
|
||||
|
||||
예를 들어, 아래 명령어를 실행하면:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
// 지금 실행하지 않아도 됩니다, 그냥 예제일 뿐이에요 🤓
|
||||
$ pip install "fastapi[standard]"
|
||||
---> 100%
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
해당 명령어는 FastAPI 코드를 포함한 압축 파일을 다운로드합니다. 이 파일은 보통 <a href="https://pypi.org/project/fastapi/" class="external-link" target="_blank">PyPI</a>에서 받아옵니다.
|
||||
|
||||
또한 FastAPI가 의존하는 다른 패키지들도 함께 **다운로드**됩니다.
|
||||
|
||||
그리고 그 모든 파일들을 **압축 해제**한 뒤, 컴퓨터의 특정 디렉터리에 저장합니다.
|
||||
|
||||
기본적으로 이 파일들은 Python이 설치된 디렉터리 안, 즉 **전역 환경**에 내의 디렉터리에 저장됩니다.
|
||||
|
||||
## 가상 환경이란
|
||||
|
||||
전역 환경에 모든 패키지를 설치하면서 발생하는 문제에 대한 해결책은, 작업하는 **각 프로젝트마다 가상 환경**을 사용하는 것입니다.
|
||||
|
||||
가상 환경은 전역 환경과 매우 유사한 하나의 **디렉터리**이며, 그 안에 해당 프로젝트를 위한 패키지들을 설치할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
이렇게 하면 각 프로젝트는 자체적인 가상 환경(`.venv` 디렉터리)을 가지게 되며, 그 안에 해당 프로젝트 전용 패키지들을 보유하게 됩니다.
|
||||
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart TB
|
||||
subgraph stone-project[philosophers-stone project]
|
||||
stone(philosophers-stone) --->|requires| harry-1
|
||||
subgraph venv1[.venv]
|
||||
harry-1[harry v1]
|
||||
end
|
||||
end
|
||||
subgraph azkaban-project[prisoner-of-azkaban project]
|
||||
azkaban(prisoner-of-azkaban) --->|requires| harry-3
|
||||
subgraph venv2[.venv]
|
||||
harry-3[harry v3]
|
||||
end
|
||||
end
|
||||
stone-project ~~~ azkaban-project
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 가상 환경 활성화 의미
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화한다는 것은, 예를 들어 다음과 같은 명령어를 실행하는 것을 의미합니다:
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ source .venv/bin/activate
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows PowerShell
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ .venv\Scripts\Activate.ps1
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows Bash
|
||||
|
||||
Windows에서 Bash(예: <a href="https://gitforwindows.org/" class="external-link" target="_blank">Git Bash</a>)를 사용하는 경우:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ source .venv/Scripts/activate
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
이 명령어는 이후에 실행될 명령어에서 사용될 [환경 변수](environment-variables.md){.internal-link target=_blank} 몇 개를 생성하거나 수정합니다.
|
||||
|
||||
이 변수들 중 하나가 바로 `PATH` 변수입니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
`PATH` 환경 변수에 대해 더 알고 싶다면 [환경 변수 문서의 PATH 환경 변수 섹션](environment-variables.md#path-environment-variable){.internal-link target=_blank}을 참고하세요.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화하면, 가상 환경의 경로인 `.venv/bin` (Linux와 macOS) 또는 `.venv\Scripts`(Windows)를 `PATH` 환경 변수에 추가됩니다.
|
||||
|
||||
예를 들어, 가상 환경을 활성화하기 전의 `PATH` 변수는 다음과 같았다고 가정해봅시다:
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
|
||||
```
|
||||
|
||||
시스템은 다음 경로들에서 프로그램을 찾게 됩니다:
|
||||
|
||||
* `/usr/bin`
|
||||
* `/bin`
|
||||
* `/usr/sbin`
|
||||
* `/sbin`
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Windows\System32
|
||||
```
|
||||
|
||||
시스템은 다음 경로들에서 프로그램을 찾게 됩니다:
|
||||
|
||||
* `C:\Windows\System32`
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화한 후에는, `PATH` 변수는 다음과 같은 형태가 됩니다:
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
|
||||
```
|
||||
|
||||
시스템은 가장 먼저 다음 경로에서 프로그램을 찾기 시작합니다:
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin
|
||||
```
|
||||
|
||||
그 후에 다른 디렉터리들을 탐색합니다.
|
||||
|
||||
따라서 터미널에 `python`을 입력하면, 시스템은 다음 위치에 있는 Python 프로그램을 찾게 됩니다:
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
|
||||
```
|
||||
|
||||
그리고 해당 Python을 사용하게 됩니다.
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts;C:\Windows\System32
|
||||
```
|
||||
|
||||
시스템은 가장 먼저 다음 경로에서 프로그램을 찾기 시작합니다:
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts
|
||||
```
|
||||
|
||||
그 후에 다른 디렉터리들을 탐색합니다.
|
||||
|
||||
따라서 터미널에 `python`을 입력하면, 시스템은 다음 경로에 있는 Python 프로그램을 찾게 됩니다:
|
||||
|
||||
```plaintext
|
||||
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
|
||||
```
|
||||
|
||||
그리고 해당 Python을 사용하게 됩니다.
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
중요한 세부 사항 중 하나는, 가상 환경의 경로가 `PATH` 변수의 가장 **앞**에 추가된다는 점입니다. 시스템은 사용 가능한 다른 Python들보다 **먼저** 이 경로를 찾습니다. 그래서 터미널에서 `python`을 실행하면, 전역 환경의 Python이 아닌 **가상 환경에 있는** Python이 사용됩니다. (예: 전역 환경에 설치된 `python`이 있더라도 그보다 우선합니다.)
|
||||
|
||||
가상 환경을 활성화하면 이 외에도 몇 가지 다른 것들이 변경되지만, 이는 그중에서도 가장 중요한 변화 중 하나입니다.
|
||||
|
||||
## 가상 환경 확인하기
|
||||
|
||||
가상 환경이 활성화 되었는지 확인하려면, 아래 명령어를 사용할 수 있습니다:
|
||||
|
||||
//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ which python
|
||||
|
||||
/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Windows PowerShell
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ Get-Command python
|
||||
|
||||
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
즉, 현재 사용되는 `python` 프로그램은 **가상 환경 내부에 있는 것**입니다.
|
||||
|
||||
Linux와 macOS에서는 `which`, Windows PowerShell에서는 `Get-Command` 명령어를 사용합니다.
|
||||
|
||||
이 명령어는 `PATH` 환경 변수에 지정된 경로들을 **순서대로 탐색**하면서 `python`이라는 이름의 프로그램을 찾습니다.
|
||||
찾는 즉시, 해당 프로그램의 **경로를 출력**합니다.
|
||||
|
||||
중요한 점은 터미널에서 `python`을 실행했을 때, 실제로 실행되는 "`python`"이 어떤 것인지 정확히 알 수 있다는 것입니다.
|
||||
|
||||
따라서 현재 올바른 가상 환경에 있는지 확인할 수 있습니다.
|
||||
|
||||
/// tip | 팁
|
||||
|
||||
하나의 가상 환경을 활성화한 뒤, 해당 Python을 가진 상태에서 **또 다른 프로젝트**로 이동하는 것은 흔히 발생합니다.
|
||||
|
||||
하지만 이때 이전 프로젝트의 가상 환경에 있는 **잘못된 Python 실행 파일**을 사용하게 되어 새 프로젝트가 **정상 작동하지 않을 수 있습니다.**
|
||||
|
||||
그래서 현재 어떤 `python`이 사용되고 있는지 확인할 수 있는 능력은 매우 유용합니다. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## 가상 환경을 비활성화하는 이유
|
||||
|
||||
예를 들어 `마법사의 돌(philosophers-stone)`이라는 프로젝트에서 작업 중이라고 해보겠습니다. 이때 해당 **가상 환경을 활성화**하고, 필요한 패키지를 설치하며 작업을 진행합니다.
|
||||
|
||||
그런데 이제는 **다른 프로젝트**인 `아즈카반의 죄수(prisoner-of-azkaban)`을 작업하고 싶어졌습니다.
|
||||
|
||||
그래서 그 프로젝트 디렉터리로 이동합니다:
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
만약 `마법사의 돌(philosophers-stone)`의 가상 환경을 비활성화하지 않았다면, 터미널에서 `python`을 실행할 때 여전히 `마법사의 돌(philosophers-stone)` 가상 환경의 Python을 사용하게 됩니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban
|
||||
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
// sirius를 임포트하는 데 실패했습니다. 설치되어 있지 않아요 😱
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "main.py", line 1, in <module>
|
||||
import sirius
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
하지만 `마법사의 돌(philosophers-stone)`의 가상 환경을 비활성화한 다음, `아즈카반의 죄수(prisoner-of-azkaban)` 프로젝트의 가상 환경을 활성화하면, 이제 `python` 명령어는 `아즈카반의 죄수(prisoner-of-azkaban)` 가상 환경의 Python을 사용하게 됩니다.
|
||||
|
||||
<div class="termy">
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban
|
||||
|
||||
// 이전 디렉터리에 있을 필요 없이, 어디서든 가상 환경을 비활성화할 수 있습니다. 다른 프로젝트 디렉터리로 이동한 후에도 괜찮아요 😎
|
||||
$ deactivate
|
||||
|
||||
// prisoner-of-azkaban/.venv 가상 환경을 활성화합니다 🚀
|
||||
$ source .venv/bin/activate
|
||||
|
||||
// 이제 python을 실행하면, 이 가상 환경에 설치된 sirius 패키지를 찾게 됩니다 ✨
|
||||
$ python main.py
|
||||
|
||||
못된 짓을 꾸미고 있음을 엄숙히 맹세합니다.🧙
|
||||
ImportError는 이제 없습니다. 🐺
|
||||
```
|
||||
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## 대안들
|
||||
|
||||
이 문서는 여러분이 Python 프로젝트를 시작하고, **그 내부에서** 어떻게 돌아가는지 알려주는 간단한 가이드입니다.
|
||||
|
||||
가상 환경, 패키지 의존성(Requirements), 프로젝트를 관리하는 방법에는 이 외에도 다양한 **대안**들이 존재합니다.
|
||||
|
||||
만약 준비가 되었다면, **프로젝트 전체**, 패키지 의존성, 가상 환경 등을 통합적으로 **관리**할 수 있는 도구를 써보는 것도 좋습니다. 그럴 때 추천하는 도구가 바로 <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a>입니다.
|
||||
|
||||
`uv`는 다양한 기능을 지원합니다:
|
||||
|
||||
* 다양한 버전의 **Python 설치**
|
||||
* 각 프로젝트 별 **가상 환경 관리**
|
||||
* **패키지 설치**
|
||||
* 프로젝트의 **의존성과 버전** 관리
|
||||
* 설치된 패키지들과 그 버전을 **정확히 고정(lock)**해서,개발 환경과 운영 환경이 완전히 동일하게 작동할 수 있도록 보장
|
||||
* 이 외에도 다양한 기능을 지원
|
||||
|
||||
## 결론
|
||||
|
||||
여기까지 모두 읽고 이해했다면, 이제 많은 개발자들보다 가상 환경을 **훨씬 더 깊이 있게 이해**하게 되셨습니다. 🤓
|
||||
|
||||
이런 세부적인 내용을 알고 있으면, 언젠가 복잡해 보이는 문제를 디버깅할 때 분명히 큰 도움이 될 것입니다. 이제는 **이 모든 것들이 내부에서 어떻게 작동하는지** 알고 있기 때문입니다. 😎
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,76 @@
|
|||
# Модели параметров cookie
|
||||
|
||||
Если у вас есть группа **cookies**, которые связаны между собой, вы можете создать **Pydantic-модель** для их объявления. 🍪
|
||||
|
||||
Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также объявить проверки и метаданные сразу для всех параметров. 😎
|
||||
|
||||
/// note | Заметка
|
||||
|
||||
Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// tip | Совет
|
||||
|
||||
Такой же подход применяется для `Query`, `Cookie`, и `Header`. 😎
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Pydantic-модель для cookies
|
||||
|
||||
Объявите параметры **cookie**, которые вам нужны, в **Pydantic-модели**, а затем объявите параметр как `Cookie`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
|
||||
|
||||
**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **cookies**, полученных в запросе, и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
|
||||
|
||||
## Проверка сгенерированной документации
|
||||
|
||||
Вы можете посмотреть объявленные cookies в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:
|
||||
|
||||
<div class="screenshot">
|
||||
<img src="/img/tutorial/cookie-param-models/image01.png">
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
/// info | Дополнительная информация
|
||||
|
||||
Имейте в виду, что, поскольку **браузеры обрабатывают cookies** особым образом и под капотом, они **не** позволят **JavaScript** легко получить доступ к ним.
|
||||
|
||||
Если вы перейдёте к **графическому интерфейсу документации API** по пути `/docs`, то сможете увидеть **документацию** по cookies для ваших *операций путей*.
|
||||
|
||||
Но даже если вы **заполните данные** и нажмёте "Execute", поскольку графический интерфейс Документации работает с **JavaScript**, cookies не будут отправлены, и вы увидите сообщение об **ошибке** как будто не указывали никаких значений.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Запрет дополнительных cookies
|
||||
|
||||
В некоторых случаях (не особо часто встречающихся) вам может понадобиться **ограничить** cookies, которые вы хотите получать.
|
||||
|
||||
Теперь ваш API сам решает, <abbr title="Это шутка, на всякий случай. Это не имеет никакого отношения к согласию на использование cookie, но забавно, что даже API теперь может отклонять несчастные cookies. Съешьте печеньку. 🍪">принимать ли cookies</abbr>. 🤪🍪
|
||||
|
||||
Вы можете сконфигурировать Pydantic-модель так, чтобы запретить (`forbid`) любые дополнительные (`extra`) поля:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
Если клиент попробует отправить **дополнительные cookies**, то в ответ он получит **ошибку**.
|
||||
|
||||
Бедные баннеры cookies, они всеми силами пытаются получить ваше согласие — и всё ради того, чтобы <abbr title="Это ещё одна шутка. Не обращайте на меня внимания. Выпейте кофе со своей печенькой. ☕">API его отклонил</abbr>. 🍪
|
||||
|
||||
Например, если клиент попытается отправить cookie `santa_tracker` со значением `good-list-please`, то в ответ он получит **ошибку**, сообщающую ему, что cookie `santa_tracker` <abbr title="Санта не одобряет пропажу печенья. 🎅 Ладно, больше никаких шуток про печенье.">не разрешён</abbr>:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"detail": [
|
||||
{
|
||||
"type": "extra_forbidden",
|
||||
"loc": ["cookie", "santa_tracker"],
|
||||
"msg": "Extra inputs are not permitted",
|
||||
"input": "good-list-please"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Заключение
|
||||
|
||||
Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления <abbr title="Съешьте последнюю печеньку, прежде чем уйти. 🍪">**cookies**</abbr> в **FastAPI**. 😎
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,78 @@
|
|||
# Модели форм
|
||||
|
||||
Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **полей форм** в FastAPI.
|
||||
|
||||
/// info | Дополнительная информация
|
||||
|
||||
Чтобы использовать формы, сначала установите <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.
|
||||
|
||||
Убедитесь, что вы создали и активировали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, а затем установите пакет, например:
|
||||
|
||||
```console
|
||||
$ pip install python-multipart
|
||||
```
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// note | Заметка
|
||||
|
||||
Этот функционал доступен с версии `0.113.0`. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Pydantic-модель для формы
|
||||
|
||||
Вам просто нужно объявить **Pydantic-модель** с полями, которые вы хотите получить как **поля формы**, а затем объявить параметр как `Form`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
|
||||
|
||||
**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **данных формы** в запросе и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
|
||||
|
||||
## Проверка сгенерированной документации
|
||||
|
||||
Вы можете посмотреть поля формы в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:
|
||||
|
||||
<div class="screenshot">
|
||||
<img src="/img/tutorial/request-form-models/image01.png">
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## Запрет дополнительных полей формы
|
||||
|
||||
В некоторых случаях (не особо часто встречающихся) вам может понадобиться **ограничить** поля формы только теми, которые объявлены в Pydantic-модели. И **запретить** любые **дополнительные** поля.
|
||||
|
||||
/// note | Заметка
|
||||
|
||||
Этот функционал доступен с версии `0.114.0`. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Вы можете сконфигурировать Pydantic-модель так, чтобы запретить (`forbid`) все дополнительные (`extra`) поля:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
|
||||
|
||||
Если клиент попробует отправить дополнительные данные, то в ответ он получит **ошибку**.
|
||||
|
||||
Например, если клиент попытается отправить поля формы:
|
||||
|
||||
* `username`: `Rick`
|
||||
* `password`: `Portal Gun`
|
||||
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`
|
||||
|
||||
То в ответ он получит **ошибку**, сообщающую ему, что поле `extra` не разрешено:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"detail": [
|
||||
{
|
||||
"type": "extra_forbidden",
|
||||
"loc": ["body", "extra"],
|
||||
"msg": "Extra inputs are not permitted",
|
||||
"input": "Mr. Poopybutthole"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Заключение
|
||||
|
||||
Вы можете использовать Pydantic-модели для объявления полей форм в FastAPI. 😎
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,85 @@
|
|||
# Фонові задачі
|
||||
|
||||
Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.
|
||||
|
||||
Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.
|
||||
|
||||
Приклади використання:
|
||||
|
||||
* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
|
||||
* Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email відправити у фоні.
|
||||
* Обробка даних:
|
||||
* Наприклад, якщо отримано файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь "Accepted" ("Прийнято", HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
|
||||
|
||||
## Використання `BackgroundTasks`
|
||||
|
||||
Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і додайте його як параметр у Вашу *функцію операції шляху* (path operation function) до `BackgroundTasks`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
|
||||
|
||||
**FastAPI** автоматично створить об'єкт `BackgroundTasks` і передасть його у цей параметр.
|
||||
|
||||
|
||||
## Створення функції задачі
|
||||
|
||||
Створіть функцію, яка буде виконувати фонову задачу.
|
||||
|
||||
Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.
|
||||
|
||||
Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.
|
||||
|
||||
У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).
|
||||
|
||||
І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
|
||||
|
||||
## Додавання фонової задачі
|
||||
|
||||
Усередині Вашої *функції обробки шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
|
||||
|
||||
`.add_task()` приймає аргументи:
|
||||
|
||||
* Функція задача, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`). Зверніть увагу, що передається обʼєкт без дужок.
|
||||
* Будь-яка послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію завдання у відповідному порядку (`email`).
|
||||
* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачу (`message="some notification"`).
|
||||
|
||||
## Впровадження залежностей
|
||||
|
||||
Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.
|
||||
|
||||
**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
|
||||
|
||||
У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.
|
||||
|
||||
Якщо у запиті був переданий query-параметр, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
|
||||
|
||||
А потім інша фонова задача, яка створюється у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.
|
||||
|
||||
## Технічні деталі
|
||||
|
||||
Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
|
||||
|
||||
Він імпортується безпосередньо у FastAPI, щоб Ви могли використовувати його з `fastapi` і випадково не імпортували `BackgroundTask` (без s в кінці) з `starlette.background`.
|
||||
|
||||
Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
|
||||
|
||||
Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього Вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
|
||||
|
||||
Детальніше можна почитати в <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">офіційній документації Starlette про фонові задачі </a>.
|
||||
|
||||
## Застереження
|
||||
|
||||
Якщо Вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.
|
||||
|
||||
Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і навіть на кількох серверах.
|
||||
|
||||
Якщо ж Вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI** - програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати сповіщення електронною поштою), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
|
||||
|
||||
## Підсумок
|
||||
|
||||
Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметр у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,89 @@
|
|||
# CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами)
|
||||
|
||||
<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">CORS або "Обмін ресурсами між різними джерелами"</a> є ситуація, коли фронтенд, що працює в браузері, містить JavaScript-код, який взаємодіє з бекендом, розташованим в іншому "джерелі" (origin).
|
||||
|
||||
## Джерело (Origin)
|
||||
|
||||
Джерело визначається комбінацією протоколу (`http`, `https`), домену (`myapp.com`, `localhost`, `localhost.tiangolo.com`), порту (`80`, `443`, `8080`).
|
||||
|
||||
|
||||
Наприклад, такі адреси вважаються різними джерелами:
|
||||
|
||||
* `http://localhost`
|
||||
* `https://localhost`
|
||||
* `http://localhost:8080`
|
||||
|
||||
Навіть якщо вони всі містять `localhost`, вони мають різні протоколи або порти, що робить їх окремими "джерелами".
|
||||
|
||||
## Кроки
|
||||
|
||||
Припустимо, що Ваш фронтенд працює в браузері на `http://localhost:8080`, а його JavaScript намагається відправити запит до бекенду, який працює на `http://localhost` (Оскільки ми не вказуємо порт, браузер за замовчуванням припускає порт `80`).
|
||||
|
||||
Потім браузер надішле HTTP-запит `OPTIONS` до бекенду на порту `:80`, і якщо бекенд надішле відповідні заголовки, що дозволяють комунікацію з цього іншого джерела (`http://localhost:8080`), тоді браузер на порту `:8080` дозволить JavaScript у фронтенді надіслати свій запит до бекенду на порту `:80`.
|
||||
|
||||
Щоб досягти цього, бекенд на порту `:80` повинен мати список "дозволених джерел".
|
||||
|
||||
У цьому випадку список має містити `http://localhost:8080`, щоб фронтенд на порту `:8080` працював коректно.
|
||||
|
||||
## Символьне підставляння
|
||||
|
||||
Можна також оголосити список як `"*"` ("символьне підставляння"), що означає дозвіл для всіх джерел.
|
||||
|
||||
Однак це дозволить лише певні типи комунікації, виключаючи все, що пов'язане з обліковими даними: Cookies, заголовки авторизації, такі як ті, що використовуються з Bearer токенами тощо.
|
||||
|
||||
Тому для коректної роботи краще явно вказувати дозволені джерела.
|
||||
|
||||
## Використання `CORSMiddleware`
|
||||
|
||||
Ви можете налаштувати це у Вашому додатку **FastAPI** за допомогою `CORSMiddleware`.
|
||||
|
||||
* Імпортуйте `CORSMiddleware`.
|
||||
* Створіть список дозволених джерел (у вигляді рядків).
|
||||
* Додайте його як "middleware" у Ваш додаток **FastAPI**.
|
||||
|
||||
|
||||
Також можна вказати, чи дозволяє Ваш бекенд:
|
||||
|
||||
* Облікові дані (заголовки авторизації, сookies, тощо).
|
||||
* Конкретні HTTP-методи (`POST`, `PUT`) або всі за допомогою `"*"`
|
||||
* Конкретні HTTP-заголовки або всі за допомогою `"*"`.
|
||||
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
|
||||
|
||||
Параметри за замовчуванням у `CORSMiddleware` є досить обмеженими, тому Вам потрібно явно вказати конкретні джерела, методи або заголовки, щоб браузери могли використовувати їх у контексті запитів між різними доменами.
|
||||
|
||||
|
||||
Підтримуються такі аргументи:
|
||||
|
||||
* `allow_origins` - Список джерел, яким дозволено здійснювати міждоменні запити. Наприклад `['https://example.org', 'https://www.example.org']`. Ви можете використовувати ['*'], щоб дозволити всі джерела.
|
||||
* `allow_origin_regex` - Рядок регулярного виразу для відповідності джерелам, яким дозволено здійснювати міждоменні запити. Наприклад, `'https://.*\.example\.org'`.
|
||||
* `allow_methods` - Список HTTP-методів, дозволених для міждоменних запитів. За замовчуванням `['GET']`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити всі стандартні методи.
|
||||
* `allow_headers` - Список HTTP-заголовків, які підтримуються для міждоменних запитів. За замовчуванням `[]`. Ви можете використовувати `['*']`, щоб дозволити всі заголовки. Заголовки `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` і `Content-Type` завжди дозволені для <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS#simple_requests" class="external-link" rel="noopener" target="_blank">простих CORS-запитів</a>.
|
||||
* `allow_credentials` - Визначає, чи підтримуються файли cookie для міждоменних запитів. За замовчуванням `False`. Також, якщо потрібно дозволити обмін обліковими даними (`allow_credentials = True`), параметр `allow_origins` не може бути встановлений як `['*']`, необхідно вказати конкретні джерела.
|
||||
* `expose_headers` - Вказує, які заголовки відповіді повинні бути доступні для браузера. За замовчуванням `[]`.
|
||||
* `max_age` - Встановлює максимальний час (у секундах) для кешування CORS-відповідей у браузерах. За замовчуванням `600`.
|
||||
|
||||
Цей middleware обробляє два типи HTTP-запитів...
|
||||
|
||||
### Попередні CORS-запити (preflight requests)
|
||||
|
||||
Це будь-які `OPTIONS` - запити, що містять заголовки `Origin` та `Access-Control-Request-Method`.
|
||||
|
||||
У такому випадку middleware перехопить вхідний запит і відповість відповідними CORS-заголовками, повертаючи або `200`, або `400` для інформаційних цілей.
|
||||
|
||||
### Прості запити
|
||||
|
||||
Будь-які запити із заголовком `Origin`. У цьому випадку middleware пропустить запит як звичайний, але додасть відповідні CORS-заголовки у відповідь.
|
||||
|
||||
## Додаткова інформація
|
||||
|
||||
Більше про <abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">CORS</abbr> можна дізнатися в <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">документації Mozilla</a>.
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Також можна використовувати `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
|
||||
|
||||
**FastAPI** надає кілька middleware у `fastapi.middleware` для зручності розробників. Але більшість доступних middleware походять безпосередньо зі Starlette.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,255 @@
|
|||
# Обробка Помилок
|
||||
|
||||
Є багато ситуацій, коли потрібно повідомити клієнта, який використовує Ваш API, про помилку.
|
||||
|
||||
Цим клієнтом може бути браузер із фронтендом, код іншого розробника, IoT-пристрій тощо.
|
||||
|
||||
Можливо, Вам потрібно повідомити клієнта, що:
|
||||
|
||||
* У нього недостатньо прав для виконання цієї операції.
|
||||
* Він не має доступу до цього ресурсу.
|
||||
* Елемент, до якого він намагається отримати доступ, не існує.
|
||||
* тощо.
|
||||
|
||||
У таких випадках зазвичай повертається **HTTP статус-код** в діапазоні **400** (від 400 до 499).
|
||||
|
||||
Це схоже на HTTP статус-коди 200 (від 200 до 299). Ці "200" статус-коди означають, що запит пройшов успішно.
|
||||
|
||||
Статус-коди в діапазоні 400 означають, що сталася помилка з боку клієнта.
|
||||
|
||||
Пам'ятаєте всі ці помилки **404 Not Found** (і жарти про них)?
|
||||
|
||||
## Використання `HTTPException`
|
||||
|
||||
Щоб повернути HTTP-відповіді з помилками клієнту, використовуйте `HTTPException`.
|
||||
|
||||
### Імпорт `HTTPException`
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
|
||||
|
||||
### Використання `HTTPException` у коді
|
||||
|
||||
`HTTPException` — це звичайна помилка Python із додатковими даними, які стосуються API.
|
||||
|
||||
Оскільки це помилка Python, Ви не `повертаєте` його, а `генеруєте` (генеруєте помилку).
|
||||
|
||||
Це також означає, що якщо Ви перебуваєте всередині допоміжної функції, яку викликаєте всередині своєї *функції операції шляху*, і там генеруєте `HTTPException`, всередині цієї допоміжної функції, то решта коду в *функції операції шляху* не буде виконана. Запит одразу завершиться, і HTTP-помилка з `HTTPException` буде надіслана клієнту.
|
||||
|
||||
Перевага використання `генерації` (raise) помилки замість `повернення` значення (return) стане більш очевидним в розділі про Залежності та Безпеку.
|
||||
|
||||
У цьому прикладі, якщо клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, буде згенеровано помилку зі статус-кодом `404`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
|
||||
|
||||
### Отримана відповідь
|
||||
|
||||
Якщо клієнт робить запит за шляхом `http://example.com/items/foo` (де `item_id` `"foo"`), він отримає статус-код 200 і JSON відповідь:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"item": "The Foo Wrestlers"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Але якщо клієнт робить запит на `http://example.com/items/bar` (де `item_id` має не існуюче значення `"bar"`), то отримає статус-код 404 (помилка "не знайдено") та відповідь:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"detail": "Item not found"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// tip | Порада
|
||||
|
||||
Під час виклику `HTTPException` Ви можете передати будь-яке значення, яке може бути перетворене в JSON, як параметр `detail`, а не лише рядок (`str`).
|
||||
|
||||
Ви можете передати `dict`, `list` тощо.
|
||||
|
||||
Вони обробляються автоматично за допомогою **FastAPI** та перетворюються в JSON.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Додавання власних заголовків
|
||||
|
||||
Іноді потрібно додати власні заголовки до HTTP-помилки, наприклад, для певних типів безпеки.
|
||||
|
||||
Ймовірно, Вам не доведеться використовувати це безпосередньо у своєму коді.
|
||||
|
||||
Але якщо Вам знадобиться це для складного сценарію, Ви можете додати власні заголовки:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
|
||||
|
||||
## Встановлення власних обробників помилок
|
||||
|
||||
Ви можете додати власні обробники помилок за допомогою <a href="https://www.starlette.io/exceptions/" class="external-link" target="_blank">тих самих утиліт обробки помилок зі Starlette</a>.
|
||||
|
||||
Припустимо, у Вас є власний обʼєкт помилки `UnicornException`, яке Ви (або бібліотека, яку Ви використовуєте) може `згенерувати` (`raise`).
|
||||
|
||||
І Ви хочете обробляти це виключення глобально за допомогою FastAPI.
|
||||
|
||||
Ви можете додати власний обробник виключень за допомогою `@app.exception_handler()`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
|
||||
|
||||
Тут, якщо Ви звернетеся до `/unicorns/yolo`, то згенерується помилка `UnicornException`.
|
||||
|
||||
Але вона буде оброблена функцією-обробником `unicorn_exception_handler`.
|
||||
|
||||
Отже, Ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-відповіддю:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Ви також можете використовувати `from starlette.requests import Request` і `from starlette.responses import JSONResponse`.
|
||||
|
||||
**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette. Те ж саме стосується і `Request`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Перевизначення обробників помилок за замовчуванням
|
||||
|
||||
**FastAPI** має кілька обробників помилок за замовчуванням.
|
||||
|
||||
Ці обробники відповідають за повернення стандартних JSON-відповідей, коли Ви `генеруєте` (`raise`) `HTTPException`, а також коли запит містить некоректні дані.
|
||||
|
||||
Ви можете перевизначити ці обробники, створивши власні.
|
||||
|
||||
### Перевизначення помилок валідації запиту
|
||||
|
||||
Коли запит містить некоректні дані, **FastAPI** генерує `RequestValidationError`.
|
||||
|
||||
І також включає обробник помилок за замовчуванням для нього.
|
||||
|
||||
Щоб перевизначити його, імпортуйте `RequestValidationError` і використовуйте його з `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для декорування обробника помилок.
|
||||
|
||||
Обробник помилок отримує `Request` і саму помилку.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
|
||||
|
||||
Тепер, якщо Ви перейдете за посиланням `/items/foo`, замість того, щоб отримати стандартну JSON-помилку:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"detail": [
|
||||
{
|
||||
"loc": [
|
||||
"path",
|
||||
"item_id"
|
||||
],
|
||||
"msg": "value is not a valid integer",
|
||||
"type": "type_error.integer"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ви отримаєте текстову версію:
|
||||
|
||||
```
|
||||
1 validation error
|
||||
path -> item_id
|
||||
value is not a valid integer (type=type_error.integer)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### `RequestValidationError` проти `ValidationError`
|
||||
|
||||
/// warning | Увага
|
||||
|
||||
Це технічні деталі, які Ви можете пропустити, якщо вони зараз не важливі для Вас.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
`RequestValidationError` є підкласом Pydantic <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a>.
|
||||
|
||||
**FastAPI** використовує його для того, якщо Ви використовуєте модель Pydantic у `response_model` і у ваших даних є помилка, Ви побачили помилку у своєму журналі.
|
||||
|
||||
Але клієнт/користувач не побачить її. Натомість клієнт отримає "Internal Server Error" зі статусом HTTP `500`.
|
||||
|
||||
Так має бути, якщо у Вас виникла `ValidationError` Pydantic у *відповіді* або деінде у вашому коді (не у *запиті* клієнта), це насправді є помилкою у Вашому коді.
|
||||
|
||||
І поки Ви її виправляєте, клієнти/користувачі не повинні мати доступу до внутрішньої інформації про помилку, оскільки це може призвести до вразливості безпеки.
|
||||
|
||||
### Перевизначення обробника помилок `HTTPException`
|
||||
|
||||
Аналогічно, Ви можете перевизначити обробник `HTTPException`.
|
||||
|
||||
Наприклад, Ви можете захотіти повернути текстову відповідь замість JSON для цих помилок:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Ви також можете використовувати `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
|
||||
|
||||
**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### Використання тіла `RequestValidationError`
|
||||
|
||||
`RequestValidationError` містить `body`, який він отримав із некоректними даними.
|
||||
|
||||
Ви можете використовувати це під час розробки свого додатка, щоб логувати тіло запиту та налагоджувати його, повертати користувачеві тощо.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
|
||||
|
||||
Тепер спробуйте надіслати некоректний елемент, наприклад:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"title": "towel",
|
||||
"size": "XL"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
Ви отримаєте відповідь, яка повідомить Вам, які саме дані є некоректні у вашому тілі запиту:
|
||||
|
||||
|
||||
```JSON hl_lines="12-15"
|
||||
{
|
||||
"detail": [
|
||||
{
|
||||
"loc": [
|
||||
"body",
|
||||
"size"
|
||||
],
|
||||
"msg": "value is not a valid integer",
|
||||
"type": "type_error.integer"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"body": {
|
||||
"title": "towel",
|
||||
"size": "XL"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### `HTTPException` FastAPI проти `HTTPException` Starlette
|
||||
|
||||
**FastAPI** має власний `HTTPException`.
|
||||
|
||||
І клас помилки `HTTPException` в **FastAPI** успадковується від класу помилки `HTTPException` в Starlette.
|
||||
|
||||
Єдина різниця полягає в тому, що `HTTPException` в **FastAPI** приймає будь-які дані, які можна перетворити на JSON, для поля `detail`, тоді як `HTTPException` у Starlette приймає тільки рядки.
|
||||
|
||||
Отже, Ви можете продовжувати використовувати `HTTPException` в **FastAPI** як зазвичай у своєму коді.
|
||||
|
||||
Але коли Ви реєструєте обробник виключень, слід реєструвати його для `HTTPException` зі Starlette.
|
||||
|
||||
Таким чином, якщо будь-яка частина внутрішнього коду Starlette або розширення чи плагін Starlette згенерує (raise) `HTTPException`, Ваш обробник зможе перехопити та обробити її.
|
||||
|
||||
У цьому прикладі, щоб мати можливість використовувати обидва `HTTPException` в одному коді, помилка Starlette перейменовується на `StarletteHTTPException`:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Повторне використання обробників помилок **FastAPI**
|
||||
|
||||
Якщо Ви хочете використовувати помилки разом із такими ж обробниками помилок за замовчуванням, як у **FastAPI**, Ви можете імпортувати та повторно використовувати їх із `fastapi.exception_handlers`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
|
||||
|
||||
У цьому прикладі Ви просто використовуєте `print` для виведення дуже інформативного повідомлення, але Ви зрозуміли основну ідею. Ви можете обробити помилку та повторно використовувати обробники помилок за замовчуванням.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,75 @@
|
|||
# Middleware (Проміжний шар)
|
||||
|
||||
У **FastAPI** можна додавати middleware (проміжний шар).
|
||||
|
||||
"Middleware" — це функція, яка працює з кожним **запитом** перед його обробкою будь-якою конкретною *операцією шляху* (*path operation*), а також з кожною **відповіддю** перед її поверненням.
|
||||
|
||||
* Middleware отримує кожен **запит**, що надходить до Вашого застосунку.
|
||||
* Може виконати певні дії із цим **запитом** або запустити необхідний код.
|
||||
* Далі передає **запит** для обробки основним застосунком (*операцією шляху*).
|
||||
* Отримує **відповідь**, сформовану застосунком (*операцією шляху*).
|
||||
* Може змінити цю **відповідь** або виконати додатковий код.
|
||||
* Повертає **відповідь** клієнту.
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Якщо у Вас є залежності з `yield`, код виходу виконається *після* middleware.
|
||||
|
||||
Якщо були заплановані фонові задачі (background tasks - розглянуто далі), вони виконаються *після* всіх middleware.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Створення middleware
|
||||
|
||||
Щоб створити middleware, Ви використовуєте декоратор `@app.middleware("http")` на функції.
|
||||
|
||||
Функція middleware отримує:
|
||||
|
||||
* `Запит`.
|
||||
* Функцію `call_next`, яка приймає `запит` як параметр.
|
||||
* Ця функція передає `запит` відповідній *операції шляху*.
|
||||
* Потім вона повертає `відповідь`, згенеровану цією *операцією шляху*.
|
||||
|
||||
* Ви можете ще змінити `відповідь` перед тим, як повернути її.
|
||||
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
|
||||
|
||||
/// tip | Порада
|
||||
|
||||
Не забувайте, що власні заголовки можна додавати, використовуючи <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">префікс 'X-'</a>.
|
||||
|
||||
Але якщо у Вас є власні заголовки, які Ви хочете, щоб браузерний клієнт міг побачити, потрібно додати їх до Вашої конфігурації CORS (див. [CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами)](cors.md){.internal-link target=_blank} за допомогою параметра `expose_headers`, описаного в <a href="https://www.starlette.io/middleware/#corsmiddleware" class="external-link" target="_blank">документації Starlette по CORS</a>.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Ви також можете використати `from starlette.requests import Request`.
|
||||
|
||||
**FastAPI** надає це для Вашої зручності як розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### До і після `response`(`відповіді`)
|
||||
|
||||
Ви можете додати код, який буде виконуватися з `запитом` (`request`), до того, як його обробить будь-яка *операція шляху* (*path operation*).
|
||||
|
||||
Також Ви можете додати код, який буде виконуватися після того, як `відповідь` (`response`) буде згенеровано, перед тим як його повернути.
|
||||
|
||||
Наприклад, Ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
|
||||
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Тут ми використовуємо <a href="https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter" class="external-link" target="_blank">`time.perf_counter()`</a> замість `time.time()` оскільки він може бути більш точним для таких випадків. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Інші middlewares
|
||||
|
||||
Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
|
||||
|
||||
Ви дізнаєтесь, як обробляти <abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">CORS</abbr> за допомогою middleware в наступному розділі.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,165 @@
|
|||
# Path Параметри та валідація числових даних
|
||||
|
||||
Так само як Ви можете оголошувати додаткові перевірки та метадані для query параметрів за допомогою `Query`, Ви можете оголошувати той самий тип перевірок і метаданих для параметрів шляху за допомогою `Path`.
|
||||
|
||||
## Імпорт Path
|
||||
|
||||
Спочатку імпортуйте `Path` з `fastapi` і імпортуйте `Annotated`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його використання) у версії 0.95.0.
|
||||
|
||||
Якщо у Вас стара версія, при спробі використати `Annotated` можуть виникати помилки.
|
||||
|
||||
Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} принаймні до версії 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Оголошення метаданих
|
||||
|
||||
Ви можете оголошувати всі ті ж параметри, що і для `Query`.
|
||||
|
||||
Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, Ви можете написати:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
/// note | Примітка
|
||||
|
||||
Параметр шляху завжди є обов’язковим, оскільки він має бути частиною шляху. Навіть якщо Ви оголосите його зі значенням `None` або встановите значення за замовчуванням — він все одно залишатиметься обов’язковим.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Упорядковуйте параметри, як Вам потрібно
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Припустимо, Ви хочете оголосити параметр запиту `q` як обов’язковий `str`.
|
||||
|
||||
І Вам не потрібно оголошувати нічого іншого для цього параметра, тому немає потреби використовувати `Query`.
|
||||
|
||||
Але Вам все одно потрібно використовувати `Path` для параметра шляху `item_id`. І з певних причин Ви не хочете використовувати `Annotated`.
|
||||
|
||||
Python видасть помилку, якщо розмістити значення з "default" перед значенням, яке не має "default".
|
||||
|
||||
Але Ви можете змінити порядок і розмістити значення без значення за замовчуванням (параметр запиту `q`) першим.
|
||||
|
||||
|
||||
Для **FastAPI** порядок не має значення. Він визначає параметри за їх іменами, типами та значеннями за замовчуванням (`Query`, `Path` тощо) і не звертає уваги на порядок.
|
||||
|
||||
Тому Ви можете оголосити Вашу функцію так:
|
||||
|
||||
//// tab | Python 3.8 non-Annotated
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
За можливості віддавайте перевагу версії з використанням `Annotated`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Але майте на увазі, що якщо Ви використовуєте `Annotated`, ця проблема не виникне, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів `Query()` або `Path()`.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
|
||||
|
||||
## Упорядковуйте параметри за потребою, хитрощі
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Ось **невелика хитрість**, яка може стати в пригоді, хоча вона рідко знадобиться.
|
||||
|
||||
Якщо Ви хочете:
|
||||
|
||||
* оголосити параметр запиту `q` без використання `Query` або значення за замовчуванням
|
||||
* оголосити параметр шляху `item_id`, використовуючи `Path`
|
||||
* розмістити їх у різному порядку
|
||||
* не використовувати `Annotated`
|
||||
|
||||
...у Python є спеціальний синтаксис для цього.
|
||||
|
||||
Передайте `*` як перший параметр функції.
|
||||
|
||||
Python нічого не зробить із цією `*`, але розпізнає, що всі наступні параметри слід викликати як аргументи за ключовим словом (пари ключ-значення), також відомі як <abbr title="From: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Навіть якщо вони не мають значення за замовчуванням.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
|
||||
|
||||
### Краще з `Annotated`
|
||||
|
||||
Майте на увазі, якщо Ви використовуєте `Annotated`, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів функції, цієї проблеми не виникне, і, швидше за все, Вам не потрібно буде використовувати `*`.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
## Валідація числових даних: більше або дорівнює
|
||||
|
||||
За допомогою `Query` і `Path` (та інших, які Ви побачите пізніше) можна оголошувати числові обмеження.
|
||||
|
||||
Тут, завдяки `ge=1`, `item_id` має бути цілим числом, яке "`g`reater than or `e`qual" (більше або дорівнює) `1`.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
## Валідація числових даних: більше ніж і менше або дорівнює
|
||||
|
||||
Те саме застосовується до:
|
||||
|
||||
* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
|
||||
* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж
|
||||
|
||||
Валідація чисел також працює для значень типу `float`.
|
||||
|
||||
Ось де стає важливо мати можливість оголошувати <abbr title="greater than (більше ніж)"><code>gt</code></abbr>, а не тільки <abbr title="greater than or equal (більше або дорівнює)"><code>ge</code></abbr>. Це дозволяє, наприклад, вимагати, щоб значення було більше `0`, навіть якщо воно менше `1`.
|
||||
|
||||
Таким чином, значення `0.5` буде допустимим. Але `0.0` або `0` — ні.
|
||||
|
||||
Те саме стосується <abbr title="less than (менше ніж)"><code>lt</code></abbr>.
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
|
||||
|
||||
## Підсумок
|
||||
|
||||
За допомогою `Query`, `Path` (і інших параметрів, які Ви ще не бачили) можна оголошувати метадані та перевірки рядків, так само як у [Query параметри та валідація рядків](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
|
||||
|
||||
Також можна оголошувати числові перевірки:
|
||||
|
||||
* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
|
||||
* `ge`: `g`reater than or `e`qual (більше або дорівнює)
|
||||
* `lt`: `l`ess `t`han (менше ніж)
|
||||
* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
`Query`, `Path` та інші класи, які Ви побачите пізніше, є підкласами спільного класу `Param`.
|
||||
|
||||
Всі вони мають однакові параметри для додаткових перевірок і метаданих, які Ви вже бачили.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Коли Ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, насправді це функції.
|
||||
|
||||
При виклику вони повертають екземпляри класів з такими ж іменами.
|
||||
|
||||
Тобто Ви імпортуєте `Query`, яка є функцією. А коли Ви її викликаєте, вона повертає екземпляр класу, який теж називається `Query`.
|
||||
|
||||
Ці функції створені таким чином (замість використання класів напряму), щоб Ваш редактор не відзначав їхні типи як помилки.
|
||||
|
||||
Таким чином, Ви можете користуватися своїм звичайним редактором і інструментами для програмування без додаткових налаштувань для ігнорування таких помилок.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,68 @@
|
|||
# Моделі Query параметрів
|
||||
|
||||
Якщо у Вас є група **query параметрів**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.
|
||||
|
||||
Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
|
||||
|
||||
/// note | Примітка
|
||||
|
||||
Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Query параметри з Pydantic-моделлю
|
||||
|
||||
Оголосіть **query параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
|
||||
|
||||
**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **query параметрів** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
|
||||
|
||||
## Перевірте документацію
|
||||
|
||||
Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за `/docs`:
|
||||
|
||||
<div class="screenshot">
|
||||
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
## Заборона зайвих Query параметрів
|
||||
|
||||
У деяких особливих випадках (ймовірно, не дуже поширених) Ви можете захотіти **обмежити** query параметри, які дозволено отримувати.
|
||||
|
||||
Ви можете використати конфігурацію моделі Pydantic, щоб заборонити (`forbid`) будь-які зайві (`extra`) поля:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
Якщо клієнт спробує надіслати **зайві** дані у **query параметрах**, він отримає **помилку**.
|
||||
|
||||
Наприклад, якщо клієнт спробує надіслати query параметр `tool` зі значенням `plumbus`, як у цьому запиті:
|
||||
|
||||
```http
|
||||
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
|
||||
```
|
||||
|
||||
Він отримає відповідь з **помилкою**, яка повідомить, що query параметр `tool ` не дозволено:
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"detail": [
|
||||
{
|
||||
"type": "extra_forbidden",
|
||||
"loc": ["query", "tool"],
|
||||
"msg": "Extra inputs are not permitted",
|
||||
"input": "plumbus"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Підсумок
|
||||
|
||||
Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **query параметрів** у **FastAPI**. 😎
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Спойлер: Ви також можете використовувати Pydantic-моделі для оголошення cookie та заголовків, але про це Ви дізнаєтеся пізніше в цьому посібнику. 🤫
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,491 @@
|
|||
# Query параметри та валідація рядків
|
||||
|
||||
**FastAPI** дозволяє оголошувати додаткову інформацію та виконувати валідацію для Ваших параметрів.
|
||||
|
||||
Розглянемо цей додаток як приклад:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
|
||||
|
||||
Query параметр `q` має тип `str | None`, що означає, що він може бути як `str`, так і `None`. За замовчуванням він має значення `None`, тому FastAPI розуміє, що цей параметр не є обов'язковим.
|
||||
|
||||
/// note | Примітка
|
||||
|
||||
FastAPI знає, що `q` не є обов’язковим, завдяки значенню за замовчуванням `= None`.
|
||||
|
||||
Використання `str | None` дозволить Вашому редактору коду надавати кращу підтримку та виявляти помилки.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Додаткова валідація
|
||||
|
||||
Ми хочемо, щоб навіть якщо `q` є необов’язковим, **його довжина не перевищувала 50 символів**, якщо він все ж буде переданий.
|
||||
|
||||
### Імпорт `Query` та `Annotated`
|
||||
|
||||
Щоб це зробити, спочатку імпортуємо:
|
||||
|
||||
* `Query` з `fastapi`
|
||||
* `Annotated` з `typing`
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його) у версії 0.95.0.
|
||||
|
||||
Якщо у Вас старіша версія, під час використання `Annotated` можуть виникати помилки.
|
||||
|
||||
Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} до принаймні 0.95.1, перш ніж використовувати `Annotated`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Використання `Annotated` у типі параметра `q`
|
||||
|
||||
Пам’ятаєте, як я раніше розповідав, що `Annotated` можна використовувати для додавання метаданих до параметрів у [Вступі до типів Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?
|
||||
|
||||
Зараз саме час використати його разом із FastAPI. 🚀
|
||||
|
||||
Раніше ми мали таку анотацію типу:
|
||||
|
||||
//// tab | Python 3.10+
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str | None = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Python 3.8+
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Union[str, None] = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Тепер ми загорнемо її у `Annotated`, і отримаємо:
|
||||
|
||||
//// tab | Python 3.10+
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Annotated[str | None] = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Python 3.8+
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Annotated[Union[str, None]] = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Обидві ці версії означають одне й те саме: `q` — це параметр, який може бути `str` або `None`, і за замовчуванням має значення `None`.
|
||||
|
||||
А тепер переходимо до цікавого! 🎉
|
||||
|
||||
## Додавання `Query` до `Annotated` у параметр `q`
|
||||
|
||||
Тепер, коли у нас є `Annotated`, де ми можемо додавати додаткову інформацію (зокрема валідацію), додамо `Query` всередину `Annotated` і встановимо параметр `max_length` у `50`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
Зверніть увагу, що значення за замовчуванням усе ще `None`, тому параметр залишається необов'язковим.
|
||||
|
||||
Але тепер, додавши `Query(max_length=50)` всередину `Annotated`, ми повідомляємо FastAPI, що хочемо **додаткову валідацію** для цього значення — воно має містити максимум 50 символів. 😎
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Ми використовуємо `Query()`, оскільки це **query параметр**. Далі ми розглянемо інші варіанти, як-от `Path()`, `Body()`, `Header()` та `Cookie()`, які приймають ті самі аргументи, що й `Query()`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Тепер FastAPI:
|
||||
|
||||
* **Перевірить** дані, щоб переконатися, що їхня довжина не перевищує 50 символів
|
||||
* Покажe **чітку помилку** клієнту, якщо дані недійсні
|
||||
* **Задокументує** параметр в OpenAPI-схемі *операції шляху* (що відобразиться в **автоматично згенерованій документації**)
|
||||
|
||||
## Альтернативний (застарілий) метод: Query як значення за замовчуванням
|
||||
|
||||
У попередніх версіях FastAPI (до <abbr title="до 2023-03">0.95.0</abbr>) `Query` використовувався як значення за замовчуванням для параметра, а не всередині `Annotated`. Ви, ймовірно, побачите код, який використовує цей підхід, тому варто розглянути його.
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Для нового коду та коли це можливо, використовуйте `Annotated`, як показано вище. Це має багато переваг (пояснених нижче) і не має недоліків. 🍰
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Раніше ми писали `Query()` як значення за замовчуванням для параметра функції, встановлюючи `max_length` у 50:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
|
||||
|
||||
Оскільки в цьому випадку (без `Annotated`) нам потрібно замінити `None` у функції на `Query()`, тепер ми повинні явно встановити значення за замовчуванням через параметр `Query(default=None)`. Це виконує ту саму роль визначення значення за замовчуванням (принаймні для FastAPI).
|
||||
|
||||
Таким чином:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str | None = Query(default=None)
|
||||
```
|
||||
|
||||
...робить параметр необов’язковим зі значенням за замовчуванням `None`, що еквівалентно:
|
||||
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str | None = None
|
||||
```
|
||||
Але у версії з `Query` ми явно вказуємо, що це query параметр.
|
||||
|
||||
Далі ми можемо передавати `Query` додаткові параметри, зокрема `max_length`, який застосовується до рядків:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Це забезпечить валідацію даних, виведе зрозумілу помилку у разі недійсних даних і задокументує параметр у схемі OpenAPI *операції шляху*.
|
||||
|
||||
### `Query` як значення за замовчуванням або всередині `Annotated`
|
||||
|
||||
Важливо пам’ятати, якщо використовувати `Query` всередині `Annotated`, не можна задавати параметр `default` у `Query`.
|
||||
|
||||
Замість цього використовуйте значення за замовчуванням у самій функції. Інакше це буде нелогічно.
|
||||
|
||||
Наприклад, цей варіант є некоректним:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
|
||||
```
|
||||
|
||||
...тому, що не зрозуміло, яке значення має бути значенням за замовчуванням: `"rick"` чи `"morty"`.
|
||||
|
||||
Коректні варіанти:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Annotated[str, Query()] = "rick"
|
||||
```
|
||||
|
||||
...або у старих кодових базах Ви знайдете:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str = Query(default="rick")
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Переваги використання `Annotated`
|
||||
|
||||
**Використання `Annotated` є рекомендованим** замість задання значення за замовчуванням у параметрах функції, оскільки воно **краще** з кількох причин. 🤓
|
||||
|
||||
Значення **за замовчуванням** параметра **функції** є його **фактичним значенням за замовчуванням**, що є більш інтуїтивним у Python загалом. 😌
|
||||
|
||||
Ви можете **викликати** ту саму функцію **в інших місцях** без FastAPI, і вона **працюватиме очікувано**. Якщо параметр є **обов’язковим** (без значення за замовчуванням), Ваш **редактор** повідомить про помилку, а **Python** також видасть помилку, якщо Ви виконаєте функцію без передавання цього параметра.
|
||||
|
||||
Якщо Ви не використовуєте `Annotated`, а використовуєте **(старий) стиль значень за замовчуванням**, то при виклику цієї функції без FastAPI **в інших місцях**, потрібно **не забути** передати їй аргументи, інакше значення будуть відрізнятися від очікуваних (наприклад, Ви отримаєте `QueryInfo` або подібне замість `str`). Ваш редактор не повідомить про помилку, і Python також не видасть помилку при запуску функції, поки не виникне помилка під час виконання операцій усередині.
|
||||
|
||||
Оскільки `Annotated` може містити кілька анотацій метаданих, Ви навіть можете використовувати ту саму функцію з іншими інструментами, такими як <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀
|
||||
|
||||
## Додавання додаткових валідацій
|
||||
|
||||
Ви також можете додати параметр `min_length`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
## Додавання регулярних виразів
|
||||
|
||||
Ви можете визначити <abbr title="Регулярний вираз (regex або regexp) — це послідовність символів, яка визначає шаблон для пошуку в рядках.">регулярний вираз</abbr> pattern, якому має відповідати параметр:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
|
||||
|
||||
Цей конкретний шаблон регулярного виразу перевіряє, що отримане значення параметра:
|
||||
|
||||
* `^`: починається з наступних символів, перед якими немає інших символів.
|
||||
* `fixedquery`: точно відповідає значенню `fixedquery`.
|
||||
* `$`: закінчується тут, після `fixedquery` немає жодних символів.
|
||||
|
||||
Якщо Ви почуваєтеся розгублено щодо **"регулярних виразів"**, не хвилюйтеся. Вони є складною темою для багатьох людей. Ви все одно можете зробити багато речей без їх використання.
|
||||
|
||||
Але тепер Ви знаєте, що коли вони знадобляться, їх можна застосовувати у **FastAPI**.
|
||||
|
||||
### Pydantic v1 `regex` замість `pattern`
|
||||
|
||||
До версії Pydantic 2 і FastAPI 0.100.0 параметр називався `regex` замість `pattern`, але тепер він застарів.
|
||||
|
||||
Ви все ще можете зустріти код, який використовує його:
|
||||
|
||||
//// tab | Pydantic v1
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Але майте на увазі, що він є застарілим і його слід оновити до нового параметра `pattern`. 🤓
|
||||
|
||||
## Значення за замовчуванням
|
||||
|
||||
Ви можете використовувати значення за замовчуванням, відмінні від `None`.
|
||||
|
||||
Наприклад, якщо Ви хочете оголосити параметр запиту `q` з `min_length` `3` і значенням за замовчуванням `"fixedquery"`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Наявність значення за замовчуванням будь-якого типу, включаючи `None`, робить параметр необов’язковим (not required).
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Обов’язкові параметри
|
||||
|
||||
Якщо нам не потрібно вказувати додаткові перевірки або метадані, ми можемо зробити параметр `q` обов’язковим, просто не оголошуючи значення за замовчуванням, наприклад:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str
|
||||
```
|
||||
|
||||
замість:
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: str | None = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
Але тепер ми оголошуємо його з `Query`, наприклад:
|
||||
|
||||
//// tab | Annotated
|
||||
|
||||
```Python
|
||||
q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
|
||||
```
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Тому, якщо Вам потрібно зробити значення обов’язковим, використовуючи `Query`, просто не вказуйте значення за замовчуванням:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
### Обов’язкове значення, яке може бути `None`
|
||||
|
||||
Ви можете вказати, що параметр може приймати `None`, але при цьому залишається обов’язковим. Це змусить клієнтів надіслати значення, навіть якщо воно дорівнює `None`.
|
||||
|
||||
Щоб зробити це, оголосіть, що `None` є допустимим типом, але не вказуйте значення за замовчуванням:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
## Список параметрів запиту / кілька значень
|
||||
|
||||
Якщо Ви визначаєте параметр запиту за допомогою `Query`, Ви також можете дозволити отримання списку значень, тобто дозволити отримання кількох значень.
|
||||
|
||||
Наприклад, щоб дозволити параметру запиту `q` з'являтися кілька разів в URL, можна написати:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
Тоді, у випадку запиту за URL:
|
||||
|
||||
```
|
||||
http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
|
||||
```
|
||||
|
||||
Ви отримаєте кілька значень *query параметра* `q` (`foo` і `bar`) у вигляді списку `list` в Python у Вашій *функції обробки шляху*, у *параметрі функції* `q`.
|
||||
|
||||
Отже, відповідь на цей URL буде:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"q": [
|
||||
"foo",
|
||||
"bar"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Щоб оголосити параметр запиту з типом `list`, як у наведеному вище прикладі, потрібно явно використовувати `Query`, інакше він буде інтерпретований як тіло запиту.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Інтерактивна API-документація оновиться відповідно, дозволяючи передавати кілька значень:
|
||||
|
||||
<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">
|
||||
|
||||
### Список параметрів запиту / кілька значень за замовчуванням
|
||||
|
||||
Ви також можете визначити значення за замовчуванням для `list`, якщо жодне значення не було передане:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
Якщо Ви перейдете за посиланням:
|
||||
|
||||
```
|
||||
http://localhost:8000/items/
|
||||
```
|
||||
|
||||
то значення `q` за замовчуванням буде: `["foo", "bar"]`, і Ваша відповідь виглядатиме так:
|
||||
|
||||
```JSON
|
||||
{
|
||||
"q": [
|
||||
"foo",
|
||||
"bar"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Використання тільки `list`
|
||||
|
||||
Ви також можете використовувати `list` без уточнення типу, замість `list[str]`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Майте на увазі, що в цьому випадку FastAPI не перевірятиме вміст списку.
|
||||
|
||||
Наприклад, `list[int]` перевірятиме (і документуватиме), що всі елементи списку є цілими числами. Але `list` без уточнення цього не робитиме.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Додавання додаткових метаданих
|
||||
|
||||
Ви можете додати більше інформації про параметр.
|
||||
|
||||
Ця інформація буде включена у згенерований OpenAPI та використана в інтерфейсах документації та зовнішніх інструментах.
|
||||
|
||||
/// note | Технічні деталі
|
||||
|
||||
Майте на увазі, що різні інструменти можуть мати різний рівень підтримки OpenAPI.
|
||||
|
||||
Деякі з них можуть ще не відображати всю додаткову інформацію, хоча в більшості випадків ця функція вже запланована для розробки.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Ви можете додати `title` :
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
А також `description`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
|
||||
|
||||
## Аліаси параметрів
|
||||
|
||||
Уявіть, що Ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.
|
||||
|
||||
Наприклад:
|
||||
|
||||
```
|
||||
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
|
||||
```
|
||||
|
||||
Але `item-query` — це некоректна назва змінної в Python.
|
||||
|
||||
Найближчий допустимий варіант — `item_query`.
|
||||
|
||||
Проте Вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...
|
||||
|
||||
У такому випадку можна оголосити `alias`, і саме він буде використовуватися для отримання значення параметра:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
|
||||
|
||||
## Виведення параметрів як застарілих
|
||||
|
||||
Припустимо, що Ви більше не хочете використовувати цей параметр.
|
||||
|
||||
Вам потрібно залишити його на деякий час, оскільки ним користуються клієнти, але Ви хочете, щоб документація чітко показувала, що він є <abbr title="застарілий, не рекомендується до використання">застарілим</abbr>.
|
||||
|
||||
Тоді Ви можете передати параметр `deprecated=True` до `Query`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
|
||||
|
||||
Документація буде показувати це таким чином:
|
||||
|
||||
<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image01.png">
|
||||
|
||||
## Виняток параметрів з OpenAPI
|
||||
|
||||
Щоб виключити параметр запиту зі згенерованої схеми OpenAPI (і, таким чином, з автоматичних систем документації), встановіть параметр `include_in_schema` для `Query` в `False`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
|
||||
|
||||
## Кастомна валідація
|
||||
|
||||
Можуть бути випадки, коли Вам потрібно провести **кастомну валідацію**, яку не можна реалізувати за допомогою параметрів, показаних вище.
|
||||
|
||||
У таких випадках ви можете використати **кастомну функцію валідації**, яка буде застосована після звичайної валідації (наприклад, після перевірки, що значення є типом `str`).
|
||||
|
||||
Це можна досягти за допомогою <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> в середині `Annotated`.
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Pydantic також має <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator" class="external-link" target="_blank">`BeforeValidator`</a> та інші. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
Наприклад, цей кастомний валідатор перевіряє, чи починається ID елемента з `isbn-` для номера книги <abbr title="ISBN означає Міжнародний стандартний номер книги">ISBN</abbr> або з `imdb-` для ID URL фільму на <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) це вебсайт з інформацією про фільми">IMDB</abbr>:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
Це доступно з версії Pydantic 2 або вище. 😎
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Якщо Вам потрібно виконати будь-яку валідацію, яка вимагає взаємодії з будь-яким **зовнішнім компонентом**, таким як база даних чи інший API, ви повинні замість цього використовувати **FastAPI Dependencies**. Ви дізнаєтесь про них пізніше.
|
||||
|
||||
Ці кастомні валідатори використовуються для речей, які можна перевірити лише з **тими даними**, що надані в запиті.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### Зрозумійте цей код
|
||||
|
||||
Головний момент – це використання **`AfterValidator` з функцією всередині `Annotated`**. Можете пропустити цю частину, якщо хочете. 🤸
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Але якщо Вам цікаво розібратися в цьому конкретному прикладі коду і Вам ще не набридло, ось кілька додаткових деталей.
|
||||
|
||||
#### Рядок із `value.startswith()`
|
||||
|
||||
Звернули увагу? Рядок із `value.startswith()` може приймати кортеж, і тоді він перевірятиме кожне значення в кортежі:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
|
||||
|
||||
#### Випадковий елемент
|
||||
|
||||
За допомогою `data.items()` ми отримуємо <abbr title="Об'єкт, який можна перебирати в циклі, як-от список чи множину.">ітерабельний об'єкт</abbr> із кортежами, що містять ключ і значення для кожного елемента словника.
|
||||
|
||||
Ми перетворюємо цей ітерабельний об'єкт у звичайний `list` за допомогою `list(data.items())`.
|
||||
|
||||
Потім, використовуючи `random.choice()`, ми можемо отримати випадкове значення зі списку, тобто отримуємо кортеж із `(id, name)`. Це може бути щось на зразок `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
|
||||
|
||||
Далі ми **присвоюємо ці два значення** кортежу змінним `id` і `name`.
|
||||
|
||||
Тож, якщо користувач не вказав ID елемента, він все одно отримає випадкову рекомендацію.
|
||||
|
||||
...і все це реалізовано в **одному рядку коду**. 🤯 Хіба не прекрасний Python? 🐍
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
|
||||
|
||||
## Підсумок
|
||||
|
||||
Ви можете оголошувати додаткові валідації та метаінформацію для своїх параметрів.
|
||||
|
||||
Загальні валідації та метаінформація:
|
||||
|
||||
* `alias`
|
||||
* `title`
|
||||
* `description`
|
||||
* `deprecated`
|
||||
|
||||
Валідації, специфічні для рядків:
|
||||
|
||||
* `min_length`
|
||||
* `max_length`
|
||||
* `pattern`
|
||||
|
||||
Кастомні валідації за допомогою `AfterValidator`.
|
||||
|
||||
У цих прикладах Ви побачили, як оголошувати валідації для значень `str`.
|
||||
|
||||
Дивіться наступні розділи, щоб дізнатися, як оголошувати валідації для інших типів, наприклад чисел.
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,222 @@
|
|||
# Декларування прикладів вхідних даних
|
||||
|
||||
Ви можете задати приклади даних, які Ваш застосунок може отримувати.
|
||||
|
||||
Ось кілька способів, як це зробити.
|
||||
|
||||
## Додаткові дані JSON-схеми в моделях Pydantic
|
||||
|
||||
Ви можете задати `examples` для моделі Pydantic, які буде додано до згенерованої JSON-схеми.
|
||||
|
||||
//// tab | Pydantic v2
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Pydantic v1
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми**, і вона буде використовуватися в документації до API.
|
||||
|
||||
//// tab | Pydantic v2
|
||||
|
||||
У версії Pydantic 2 використовується атрибут `model_config`, який приймає `dict`, як описано в <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">документації Pydantic: Конфігурація</a>.
|
||||
|
||||
Ви можете встановити `"json_schema_extra"` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете відобразити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
//// tab | Pydantic v1
|
||||
|
||||
У версії Pydantic 1 використовується внутрішній клас `Config` і параметр `schema_extra`, як описано в <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">документації Pydantic: Налаштування схеми</a>.
|
||||
|
||||
Ви можете задати `schema_extra` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете бачити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
|
||||
|
||||
////
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Ви можете використати ту ж техніку, щоб розширити JSON-схему і додати власну додаткову інформацію.
|
||||
|
||||
Наприклад, Ви можете використати її для додавання метаданих для інтерфейсу користувача на фронтенді тощо.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
OpenAPI 3.1.0 (який використовується починаючи з FastAPI 0.99.0) додав підтримку `examples`, що є частиною стандарту **JSON-схеми**.
|
||||
|
||||
До цього підтримувався лише ключ `example` з одним прикладом. Він все ще підтримується в OpenAPI 3.1.0, але є застарілим і не входить до стандарту JSON Schema. Тому рекомендується перейти з `example` на `examples`. 🤓
|
||||
|
||||
Більше про це можна прочитати в кінці цієї сторінки.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
## Додаткові аргументи `Field`
|
||||
|
||||
Коли ви використовуєте `Field()` у моделях Pydantic, Ви також можете вказати додаткові `examples`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
|
||||
|
||||
## `examples` у JSON-схемі — OpenAPI
|
||||
|
||||
При використанні будь-кого з наступного:
|
||||
|
||||
* `Path()`
|
||||
* `Query()`
|
||||
* `Header()`
|
||||
* `Cookie()`
|
||||
* `Body()`
|
||||
* `Form()`
|
||||
* `File()`
|
||||
|
||||
Ви також можете задати набір `examples` з додатковою інформацією, яка буде додана до їхніх **JSON-схем** у **OpenAPI**.
|
||||
|
||||
### `Body` з `examples`
|
||||
|
||||
Тут ми передаємо `examples`, які містять один приклад очікуваних даних у `Body()`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
|
||||
|
||||
### Приклад у UI документації
|
||||
|
||||
За допомогою будь-якого з наведених вище методів це виглядатиме так у документації за `/docs`:
|
||||
|
||||
<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">
|
||||
|
||||
### `Body` з кількома `examples`
|
||||
|
||||
Звичайно, Ви також можете передати кілька `examples`:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
|
||||
|
||||
Коли Ви це робите, приклади будуть частиною внутрішньої **JSON-схеми** для цих даних.
|
||||
|
||||
Втім, на момент написання цього (<abbr title="2023-08-26">26 серпня 2023</abbr>), Swagger UI — інструмент, який відповідає за відображення UI документації — не підтримує показ кількох прикладів у **JSON-схеми**. Але нижче можна прочитати про обхідний шлях.
|
||||
|
||||
### Специфічні для OpenAPI `examples`
|
||||
|
||||
Ще до того, як **JSON-схема** почала підтримувати `examples`, OpenAPI вже мала підтримку поля з такою ж назвою — `examples`.
|
||||
|
||||
Це **специфічне для OpenAPI** поле `examples` розміщується в іншій частині специфікації OpenAPI — у **деталях кожної *операції шляху***, а не всередині самої JSON-схеми.
|
||||
|
||||
Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Тому Ви можете використовувати його, щоб **відображати** кілька **прикладів у документації**.
|
||||
|
||||
Це поле `examples` у специфікації OpenAPI — це `dict` (словник) з **кількома прикладами** (а не список `list`), кожен із яких може містити додаткову інформацію, що буде додана до **OpenAPI**.
|
||||
|
||||
Воно не включається до JSON Schema кожного параметра, а розміщується зовні, безпосередньо в *операції шляху*.
|
||||
|
||||
### Використання параметра `openapi_examples`
|
||||
|
||||
Ви можете оголосити специфічні для OpenAPI `examples` у FastAPI за допомогою параметра `openapi_examples` для:
|
||||
|
||||
* `Path()`
|
||||
* `Query()`
|
||||
* `Header()`
|
||||
* `Cookie()`
|
||||
* `Body()`
|
||||
* `Form()`
|
||||
* `File()`
|
||||
|
||||
Ключі словника (`dict`) ідентифікують кожен приклад, а кожне значення `dict` — кожен специфічний словник `dict` в `examples` може містити:
|
||||
|
||||
* `summary`: короткий опис прикладу.
|
||||
* `description`: розгорнутий опис (може містити Markdown).
|
||||
* `value`: сам приклад, наприклад, словник (`dict`).
|
||||
* `externalValue`: альтернатива `value`, URL-адреса, що вказує на приклад. Проте ця опція може не підтримуватися більшістю інструментів, на відміну від `value`.
|
||||
|
||||
Використання виглядає так:
|
||||
|
||||
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
|
||||
|
||||
### Приклади OpenAPI у UI документації
|
||||
|
||||
З параметром `openapi_examples`, доданим до `Body()`, документація `/docs` виглядатиме так:
|
||||
|
||||
<img src="/img/tutorial/body-fields/image02.png">
|
||||
|
||||
## Технічні деталі
|
||||
|
||||
/// tip | Підказка
|
||||
|
||||
Якщо Ви вже використовуєте **FastAPI** версії **0.99.0 або вище**, Ви можете **пропустити** цей розділ.
|
||||
|
||||
Він більш актуальний для старих версій, до появи OpenAPI 3.1.0.
|
||||
|
||||
Можна вважати це коротким **історичним екскурсом** у OpenAPI та JSON Schema. 🤓
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
/// warning | Попередження
|
||||
|
||||
Це дуже технічна інформація про стандарти **JSON Schema** і **OpenAPI**.
|
||||
|
||||
Якщо вищезгадані ідеї вже працюють у Вас — можете не заглиблюватися в ці деталі.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
До OpenAPI 3.1.0 специфікація використовувала стару та модифіковану версію **JSON Schema**.
|
||||
|
||||
Оскільки JSON Schema раніше не підтримувала `examples`, OpenAPI додала власне поле `examples`.
|
||||
|
||||
OpenAPI також додала `example` і `examples` до інших частин специфікації:
|
||||
|
||||
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#parameter-object" class="external-link" target="_blank">`Parameter Object` (в специфікації)</a> використовується FastAPI для:
|
||||
* `Path()`
|
||||
* `Query()`
|
||||
* `Header()`
|
||||
* `Cookie()`
|
||||
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#media-type-object" class="external-link" target="_blank">`Request Body Object`, в полі `content`, в `Media Type Object` (в специфікації)</a> використовується FastAPI для:
|
||||
* `Body()`
|
||||
* `File()`
|
||||
* `Form()`
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
Цей старий параметр `examples`, специфічний для OpenAPI, тепер називається `openapi_examples`, починаючи з FastAPI версії `0.103.0`.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### Поле `examples` у JSON Schema
|
||||
|
||||
Пізніше JSON Schema додала поле <a href="https://json-schema.org/draft/2019-09/json-schema-validation.html#rfc.section.9.5" class="external-link" target="_blank">`examples`</a> у нову версію специфікації.
|
||||
|
||||
І вже OpenAPI 3.1.0 базується на цій новій версії (JSON Schema 2020-12), яка включає поле `examples`.
|
||||
|
||||
Тепер це поле `examples` є пріоритетним і замінює старе (і кастомне) поле `example`, яке стало застарілим.
|
||||
|
||||
Нове поле `examples` у JSON Schema — це **просто список (`list`)** прикладів, без додаткових метаданих (на відміну від OpenAPI).
|
||||
|
||||
/// info | Інформація
|
||||
|
||||
Навіть після того, як з'явився OpenAPI 3.1.0, який підтримував examples у JSON Schema, інструмент Swagger UI ще деякий час не підтримував цю версію (підтримка з’явилась з версії 5.0.0 🎉).
|
||||
|
||||
Через це версії FastAPI до 0.99.0 все ще використовували версії OpenAPI нижчі за 3.1.0.
|
||||
|
||||
///
|
||||
|
||||
### `Examples` в Pydantic і FastAPI
|
||||
|
||||
Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, ці приклади додаються до **JSON Schema** цієї моделі.
|
||||
|
||||
І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації (docs UI).
|
||||
|
||||
У версіях FastAPI до 0.99.0 (починаючи з 0.99.0 використовується новіший OpenAPI 3.1.0), коли Ви використовували `example` або `examples` з іншими утилітами (`Query()`, `Body()` тощо), ці приклади не додавалися до JSON Schema, який описує ці дані (навіть не до власної версії JSON Schema у OpenAPI). Натомість вони додавалися безпосередньо до опису *обробника шляху* *(path operation)* в OpenAPI (тобто поза межами частин, які використовують JSON Schema).
|
||||
|
||||
Але тепер, коли FastAPI 0.99.0 і вище використовують OpenAPI 3.1.0, а той — JSON Schema 2020-12, разом із Swagger UI 5.0.0 і вище — все стало більш узгодженим, і examples тепер включаються до JSON Schema.
|
||||
|
||||
### Swagger UI та специфічні для OpenAPI `examples`
|
||||
|
||||
Раніше (станом на 26 серпня 2023 року) Swagger UI не підтримував кілька прикладів у JSON Schema, тому користувачі не мали можливості показати декілька прикладів у документації.
|
||||
|
||||
Щоб вирішити це, FastAPI починаючи з версії 0.103.0 **додав підтримку** старого **OpenAPI-специфічного** поля `examples` через новий параметр `openapi_examples`. 🤓
|
||||
|
||||
### Підсумок
|
||||
|
||||
Раніше я казав, що не люблю історію... а тепер ось я — розповідаю "технічні історичні" лекції. 😅
|
||||
|
||||
Коротко: **оновіться до FastAPI 0.99.0 або вище** — і все стане значно **простішим, узгодженим та інтуїтивно зрозумілим**, і Вам не доведеться знати всі ці історичні деталі. 😎
|
||||
|
|
@ -228,7 +228,7 @@ John Doe
|
|||
|
||||
## Pydantic 模型
|
||||
|
||||
<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。
|
||||
<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 是一个用来执行数据校验的 Python 库。
|
||||
|
||||
你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -3,7 +3,7 @@
|
|||
mkdocs-material==9.6.1
|
||||
mdx-include >=1.4.1,<2.0.0
|
||||
mkdocs-redirects>=1.2.1,<1.3.0
|
||||
typer == 0.15.3
|
||||
typer == 0.16.0
|
||||
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
|
||||
# For Material for MkDocs, Chinese search
|
||||
jieba==0.42.1
|
||||
|
|
@ -12,7 +12,7 @@ pillow==11.1.0
|
|||
# For image processing by Material for MkDocs
|
||||
cairosvg==2.7.1
|
||||
mkdocstrings[python]==0.26.1
|
||||
griffe-typingdoc==0.2.7
|
||||
griffe-typingdoc==0.2.8
|
||||
# For griffe, it formats with black
|
||||
black==25.1.0
|
||||
mkdocs-macros-plugin==1.3.7
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue