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docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md

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+# Usando Dataclasses
+
+FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.
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+Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:
+
+```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
+```
+
+Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.
+
+Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.
+
+E claro, ele suporta o mesmo:
+
+* validação de dados
+* serialização de dados
+* documentação de dados, etc.
+
+Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
+
+/// info | Informação
+
+Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.
+
+Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.
+
+Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses em `response_model`
+
+Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:
+
+```Python hl_lines="1  7-13  19"
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
+```
+
+A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.
+
+Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:
+
+<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">
+
+## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.
+
+Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.
+
+Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.
+
+2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.
+
+3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.
+
+4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.
+
+5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.
+
+    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.
+
+    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.
+
+7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
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+    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.
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+8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.
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+    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.
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+    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
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+9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.
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+    O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.
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+Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.
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+Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.
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+## Saiba Mais
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+Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.
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+Para saber mais, confira a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">documentação do Pydantic sobre dataclasses</a>.
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+## Versão
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+Isso está disponível desde a versão `0.67.0` do FastAPI. 🔖