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docs/de/docs/tutorial/encoder.md

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+# JSON-kompatibler Encoder
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+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
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+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
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+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
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+## `jsonable_encoder` verwenden
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+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
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+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
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+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO-Format</a> enthält.
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+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
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+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
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+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+=== "Python 3.10+"
+
+    ```Python hl_lines="4  21"
+    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
+    ```
+
+=== "Python 3.8+"
+
+    ```Python hl_lines="5  22"
+    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
+    ```
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+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-<a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a> kodiert werden kann.
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+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
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+!!! note "Hinweis"
+    `jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.