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@@ -89,7 +89,7 @@ The key features are:
"_I’m over the moon excited about **FastAPI**. It’s so fun!_"
-jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Used by FastAPI:
* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
-* `fastapi-cli` - to provide the `fastapi` command.
+* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
+ * This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to FastAPI Cloud.
### Without `standard` Dependencies
If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+### Without `fastapi-cloud-cli`
+
+If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
### Additional Optional Dependencies
There are some additional dependencies you might want to install.
diff --git a/SECURITY.md b/SECURITY.md
index db412cf2c8..87e87e0ca1 100644
--- a/SECURITY.md
+++ b/SECURITY.md
@@ -16,7 +16,7 @@ You can learn more about [FastAPI versions and how to pin and upgrade them](http
If you think you found a vulnerability, and even if you are not sure about it, please report it right away by sending an email to: security@tiangolo.com. Please try to be as explicit as possible, describing all the steps and example code to reproduce the security issue.
-I (the author, [@tiangolo](https://twitter.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
+I (the author, [@tiangolo](https://x.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
## Public Discussions
diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md
deleted file mode 100644
index fbbbce130f..0000000000
--- a/docs/az/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,467 +0,0 @@
-
- 
-
- FastAPI framework, yüksək məshuldarlı, öyrənməsi asan, çevik kodlama, istifadəyə hazırdır -
- - ---- - -**Sənədlər**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Qaynaq Kodu**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI Python ilə API yaratmaq üçün standart Python tip məsləhətlərinə əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür. - -Əsas xüsusiyyətləri bunlardır: - -* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans). -* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. * -* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. * -* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə otomatik tamamlama. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz. -* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız. -* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız. -* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz. -* **Standartlara əsaslanan**: API-lar üçün açıq standartlara əsaslanır (və tam uyğun gəlir): OpenAPI (əvvəlki adı ilə Swagger) və JSON Schema. - -* Bu fikirlər daxili development komandasının hazırladıqları məhsulların sınaqlarına əsaslanır. - -## Sponsorlar - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Əgər siz veb API əvəzinə terminalda istifadə ediləcək CLI proqramı qurursunuzsa, **Typer**-a baxa bilərsiniz.
-
-**Typer** FastAPI-ın kiçik qardaşıdır. Və o, CLI-lərin **FastAPI**-ı olmaq üçün nəzərdə tutulub. ⌨️ 🚀
-
-## Tələblər
-
-FastAPI nəhənglərin çiyinlərində dayanır:
-
-* Web tərəfi üçün Starlette.
-* Data tərəfi üçün Pydantic.
-
-## Quraşdırma
-
-
-async def...uvicorn main:app --reload əmri haqqında...email-validator - e-poçtun yoxlanılması üçün.
-* pydantic-settings - parametrlərin idarə edilməsi üçün.
-* pydantic-extra-types - Pydantic ilə istifadə edilə bilən əlavə tiplər üçün.
-
-Starlette tərəfindən istifadə olunanlar:
-
-* httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur.
-* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur.
-* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq).
-* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-
-Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur:
-
-* uvicorn - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir.
-* orjson - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur.
-
-Bütün bunları `pip install fastapi[all]` ilə quraşdıra bilərsiniz.
-
-## Lisenziya
-
-Bu layihə MIT lisenziyasının şərtlərinə əsasən lisenziyalaşdırılıb.
diff --git a/docs/az/docs/learn/index.md b/docs/az/docs/learn/index.md
deleted file mode 100644
index cc32108bf1..0000000000
--- a/docs/az/docs/learn/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,5 +0,0 @@
-# Öyrən
-
-Burada **FastAPI** öyrənmək üçün giriş bölmələri və dərsliklər yer alır.
-
-Siz bunu kitab, kurs, FastAPI öyrənmək üçün rəsmi və tövsiyə olunan üsul hesab edə bilərsiniz. 😎
diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/az/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/bn/docs/index.md b/docs/bn/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 74ee230a11..0000000000
--- a/docs/bn/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,466 +0,0 @@
-
-
-
- FastAPI উচ্চক্ষমতা সম্পন্ন, সহজে শেখার এবং দ্রুত কোড করে প্রোডাকশনের জন্য ফ্রামওয়ার্ক। -
- - ---- - -**নির্দেশিকা নথি**: https://fastapi.tiangolo.com - -**সোর্স কোড**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI একটি আধুনিক, দ্রুত ( বেশি ক্ষমতা ) সম্পন্ন, Python 3.6+ দিয়ে API তৈরির জন্য স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ইঙ্গিত ভিত্তিক ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক। - -এর মূল বৈশিষ্ট্য গুলো হলঃ - -- **গতি**: এটি **NodeJS** এবং **Go** এর মত কার্যক্ষমতা সম্পন্ন (Starlette এবং Pydantic এর সাহায্যে)। [পাইথন এর দ্রুততম ফ্রেমওয়ার্ক গুলোর মধ্যে এটি একটি](#_11)। -- **দ্রুত কোড করা**:বৈশিষ্ট্য তৈরির গতি ২০০% থেকে ৩০০% বৃদ্ধি করে৷ \* -- **স্বল্প bugs**: মানুব (ডেভেলপার) সৃষ্ট ত্রুটির প্রায় ৪০% হ্রাস করে। \* -- **স্বজ্ঞাত**: দুর্দান্ত এডিটর সাহায্য Completion নামেও পরিচিত। দ্রুত ডিবাগ করা যায়। - -- **সহজ**: এটি এমন ভাবে সজানো হয়েছে যেন নির্দেশিকা নথি পড়ে সহজে শেখা এবং ব্যবহার করা যায়। -- **সংক্ষিপ্ত**: কোড পুনরাবৃত্তি কমানোর পাশাপাশি, bug কমায় এবং প্রতিটি প্যারামিটার ঘোষণা থেকে একাধিক ফিচার পাওয়া যায় । -- **জোরালো**: স্বয়ংক্রিয় ভাবে তৈরি ক্রিয়াশীল নির্দেশনা নথি (documentation) সহ উৎপাদন উপযোগি (Production-ready) কোড পাওয়া যায়। -- **মান-ভিত্তিক**: এর ভিত্তি OpenAPI (যা পুর্বে Swagger নামে পরিচিত ছিল) এবং JSON Schema এর আদর্শের মানের ওপর - -\* উৎপাদনমুখি এপ্লিকেশন বানানোর এক দল ডেভেলপার এর মতামত ভিত্তিক ফলাফল। - -## স্পনসর গণ - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-আপনি যদি CLI অ্যাপ বানাতে চান, যা কিনা ওয়েব API এর পরিবর্তে টার্মিনালে ব্যবহার হবে, তাহলে দেখুন**Typer**.
-
-**টাইপার** হল FastAPI এর ছোট ভাইয়ের মত। এবং এটির উদ্দেশ্য ছিল **CLIs এর FastAPI** হওয়া। ⌨️ 🚀
-
-## প্রয়োজনীয়তা গুলো
-
-Python 3.7+
-
-FastAPI কিছু দানবেদের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে:
-
-- Starlette ওয়েব অংশের জন্য.
-- Pydantic ডেটা অংশগুলির জন্য.
-
-## ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - ইমেল যাচাইকরণের জন্য।
-
-স্টারলেট দ্বারা ব্যবহৃত:
-
-- httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।
-- jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন।
-- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
-- itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
-- pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)।
-- graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
-
-FastAPI / Starlette দ্বারা ব্যবহৃত:
-
-- uvicorn - সার্ভারের জন্য যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন লোড করে এবং পরিবেশন করে।
-- orjson - আপনি `ORJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
-- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
-
-আপনি এই সব ইনস্টল করতে পারেন `pip install fastapi[all]` দিয়ে.
-
-## লাইসেন্স
-
-এই প্রজেক্ট MIT লাইসেন্স নীতিমালার অধীনে শর্তায়িত।
diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md
deleted file mode 100644
index 4e4c62038c..0000000000
--- a/docs/bn/docs/learn/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,5 +0,0 @@
-# শিখুন
-
-এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে।
-
-আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎
diff --git a/docs/bn/docs/python-types.md b/docs/bn/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index d98c2ec871..0000000000
--- a/docs/bn/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,586 +0,0 @@
-# পাইথন এর টাইপ্স পরিচিতি
-
-Python-এ ঐচ্ছিক "টাইপ হিন্ট" (যা "টাইপ অ্যানোটেশন" নামেও পরিচিত) এর জন্য সাপোর্ট রয়েছে।
-
-এই **"টাইপ হিন্ট"** বা অ্যানোটেশনগুলি এক ধরণের বিশেষ সিনট্যাক্স যা একটি ভেরিয়েবলের টাইপ ঘোষণা করতে দেয়।
-
-ভেরিয়েবলগুলির জন্য টাইপ ঘোষণা করলে, এডিটর এবং টুলগুলি আপনাকে আরও ভালো সাপোর্ট দিতে পারে।
-
-এটি পাইথন টাইপ হিন্ট সম্পর্কে একটি দ্রুত **টিউটোরিয়াল / রিফ্রেশার** মাত্র। এটি **FastAPI** এর সাথে ব্যবহার করার জন্য শুধুমাত্র ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা কভার করে... যা আসলে খুব একটা বেশি না।
-
-**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত, যা এটিকে অনেক সুবিধা এবং লাভ প্রদান করে।
-
-তবে, আপনি যদি কখনো **FastAPI** ব্যবহার নাও করেন, তবুও এগুলি সম্পর্কে একটু শেখা আপনার উপকারে আসবে।
-
-/// note
-
-যদি আপনি একজন Python বিশেষজ্ঞ হন, এবং টাইপ হিন্ট সম্পর্কে সবকিছু জানেন, তাহলে পরবর্তী অধ্যায়ে চলে যান।
-
-///
-
-## প্রেরণা
-
-চলুন একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করি:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-
-
-এই প্রোগ্রামটি কল করলে আউটপুট হয়:
-
-```
-John Doe
-```
-
-ফাংশনটি নিম্নলিখিত কাজ করে:
-
-* `first_name` এবং `last_name` নেয়।
-* প্রতিটির প্রথম অক্ষরকে `title()` ব্যবহার করে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে।
-* তাদেরকে মাঝখানে একটি স্পেস দিয়ে concatenate করে।
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
-
-
-### এটি সম্পাদনা করুন
-
-এটি একটি খুব সাধারণ প্রোগ্রাম।
-
-কিন্তু এখন কল্পনা করুন যে আপনি এটি শুরু থেকে লিখছিলেন।
-
-এক পর্যায়ে আপনি ফাংশনের সংজ্ঞা শুরু করেছিলেন, আপনার প্যারামিটারগুলি প্রস্তুত ছিল...
-
-কিন্তু তারপর আপনাকে "সেই method কল করতে হবে যা প্রথম অক্ষরকে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে"।
-
-এটা কি `upper` ছিল? নাকি `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-
-তারপর, আপনি পুরোনো প্রোগ্রামারের বন্ধু, এডিটর অটোকমপ্লিশনের সাহায্যে নেওয়ার চেষ্টা করেন।
-
-আপনি ফাংশনের প্রথম প্যারামিটার `first_name` টাইপ করেন, তারপর একটি ডট (`.`) টাইপ করেন এবং `Ctrl+Space` চাপেন অটোকমপ্লিশন ট্রিগার করার জন্য।
-
-কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, আপনি কিছুই উপযোগী পান না:
-
-
-
-### টাইপ যোগ করুন
-
-আসুন আগের সংস্করণ থেকে একটি লাইন পরিবর্তন করি।
-
-আমরা ঠিক এই অংশটি পরিবর্তন করব অর্থাৎ ফাংশনের প্যারামিটারগুলি, এইগুলি:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-থেকে এইগুলি:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-ব্যাস।
-
-এগুলিই "টাইপ হিন্ট":
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-
-
-এটি ডিফল্ট ভ্যালু ঘোষণা করার মত নয় যেমন:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-এটি একটি ভিন্ন জিনিস।
-
-আমরা সমান (`=`) নয়, কোলন (`:`) ব্যবহার করছি।
-
-এবং টাইপ হিন্ট যোগ করা সাধারণত তেমন কিছু পরিবর্তন করে না যা টাইপ হিন্ট ছাড়াই ঘটত।
-
-কিন্তু এখন, কল্পনা করুন আপনি আবার সেই ফাংশন তৈরির মাঝখানে আছেন, কিন্তু টাইপ হিন্ট সহ।
-
-একই পর্যায়ে, আপনি অটোকমপ্লিট ট্রিগার করতে `Ctrl+Space` চাপেন এবং আপনি দেখতে পান:
-
-
-
-এর সাথে, আপনি অপশনগুলি দেখে, স্ক্রল করতে পারেন, যতক্ষণ না আপনি এমন একটি অপশন খুঁজে পান যা কিছু মনে পরিয়ে দেয়:
-
-
-
-## আরও প্রেরণা
-
-এই ফাংশনটি দেখুন, এটিতে ইতিমধ্যে টাইপ হিন্ট রয়েছে:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-
-
-এডিটর ভেরিয়েবলগুলির টাইপ জানার কারণে, আপনি শুধুমাত্র অটোকমপ্লিশনই পান না, আপনি এরর চেকও পান:
-
-
-
-এখন আপনি জানেন যে আপনাকে এটি ঠিক করতে হবে, `age`-কে একটি স্ট্রিং হিসেবে রূপান্তর করতে `str(age)` ব্যবহার করতে হবে:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-
-
-## টাইপ ঘোষণা
-
-আপনি এতক্ষন টাইপ হিন্ট ঘোষণা করার মূল স্থানটি দেখে ফেলেছেন-- ফাংশন প্যারামিটার হিসেবে।
-
-সাধারণত এটি **FastAPI** এর ক্ষেত্রেও একই।
-
-### সিম্পল টাইপ
-
-আপনি `str` ছাড়াও সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ঘোষণা করতে পারেন।
-
-উদাহরণস্বরূপ, আপনি এগুলো ব্যবহার করতে পারেন:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
-
-
-### টাইপ প্যারামিটার সহ জেনেরিক টাইপ
-
-কিছু ডাটা স্ট্রাকচার অন্যান্য মান ধারণ করতে পারে, যেমন `dict`, `list`, `set` এবং `tuple`। এবং অভ্যন্তরীণ মানগুলোরও নিজেদের টাইপ থাকতে পারে।
-
-এই ধরনের টাইপগুলিকে বলা হয় "**জেনেরিক**" টাইপ এবং এগুলিকে তাদের অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি সহ ঘোষণা করা সম্ভব।
-
-এই টাইপগুলি এবং অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ঘোষণা করতে, আপনি Python মডিউল `typing` ব্যবহার করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে এই টাইপ হিন্টগুলি সমর্থন করার জন্য রয়েছে।
-
-#### Python এর নতুন সংস্করণ
-
-`typing` ব্যবহার করা সিনট্যাক্সটি Python 3.6 থেকে সর্বশেষ সংস্করণগুলি পর্যন্ত, অর্থাৎ Python 3.9, Python 3.10 ইত্যাদি সহ সকল সংস্করণের সাথে **সামঞ্জস্যপূর্ণ**।
-
-Python যত এগিয়ে যাচ্ছে, **নতুন সংস্করণগুলি** এই টাইপ অ্যানোটেশনগুলির জন্য তত উন্নত সাপোর্ট নিয়ে আসছে এবং অনেক ক্ষেত্রে আপনাকে টাইপ অ্যানোটেশন ঘোষণা করতে `typing` মডিউল ইম্পোর্ট এবং ব্যবহার করার প্রয়োজন হবে না।
-
-যদি আপনি আপনার প্রজেক্টের জন্য Python-এর আরও সাম্প্রতিক সংস্করণ নির্বাচন করতে পারেন, তাহলে আপনি সেই অতিরিক্ত সরলতা থেকে সুবিধা নিতে পারবেন।
-
-ডক্সে রয়েছে Python-এর প্রতিটি সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ উদাহরণগুলি (যখন পার্থক্য আছে)।
-
-উদাহরণস্বরূপ, "**Python 3.6+**" মানে এটি Python 3.6 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)। এবং "**Python 3.9+**" মানে এটি Python 3.9 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)।
-
-যদি আপনি Python-এর **সর্বশেষ সংস্করণগুলি ব্যবহার করতে পারেন**, তাহলে সর্বশেষ সংস্করণের জন্য উদাহরণগুলি ব্যবহার করুন, সেগুলি আপনাকে **সর্বোত্তম এবং সহজতম সিনট্যাক্স** প্রদান করবে, যেমন, "**Python 3.10+**"।
-
-#### লিস্ট
-
-উদাহরণস্বরূপ, একটি ভেরিয়েবলকে `str`-এর একটি `list` হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যাক।
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
-
-টাইপ হিসেবে, `list` ব্যবহার করুন।
-
-যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে ব্যবহার করুন:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-`typing` থেকে `List` (বড় হাতের `L` দিয়ে) ইমপোর্ট করুন:
-
-``` Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
-
-টাইপ হিসেবে, `typing` থেকে আপনার ইম্পোর্ট করা `List` ব্যবহার করুন।
-
-যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে করুন:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-স্কোয়ার ব্রাকেট এর ভিতরে ব্যবহৃত এইসব অভন্তরীন টাইপগুলোকে "ইন্টারনাল টাইপ" বলে।
-
-এই উদাহরণে, এটি হচ্ছে `List`(অথবা পাইথন ৩.৯ বা তার উপরের সংস্করণের ক্ষেত্রে `list`) এ পাস করা টাইপ প্যারামিটার।
-
-///
-
-এর অর্থ হচ্ছে: "ভেরিয়েবল `items` একটি `list`, এবং এই লিস্টের প্রতিটি আইটেম একটি `str`।"
-
-/// tip
-
-যদি আপনি Python 3.9 বা তার উপরে ব্যবহার করেন, আপনার `typing` থেকে `List` আমদানি করতে হবে না, আপনি সাধারণ `list` ওই টাইপের পরিবর্তে ব্যবহার করতে পারেন।
-
-///
-
-এর মাধ্যমে, আপনার এডিটর লিস্ট থেকে আইটেম প্রসেস করার সময় সাপোর্ট প্রদান করতে পারবে:
-
-
-
-টাইপগুলি ছাড়া, এটি করা প্রায় অসম্ভব।
-
-লক্ষ্য করুন যে ভেরিয়েবল `item` হল `items` লিস্টের একটি এলিমেন্ট।
-
-তবুও, এডিটর জানে যে এটি একটি `str`, এবং তার জন্য সাপোর্ট প্রদান করে।
-
-#### টাপল এবং সেট
-
-আপনি `tuple` এবং `set` ঘোষণা করার জন্য একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করবেন:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-এর মানে হল:
-
-* ভেরিয়েবল `items_t` হল একটি `tuple` যা ৩টি আইটেম ধারণ করে, একটি `int`, অন্য একটি `int`, এবং একটি `str`।
-* ভেরিয়েবল `items_s` হল একটি `set`, এবং এর প্রতিটি আইটেম হল `bytes` টাইপের।
-
-#### ডিক্ট
-
-একটি `dict` সংজ্ঞায়িত করতে, আপনি ২টি টাইপ প্যারামিটার কমা দ্বারা পৃথক করে দেবেন।
-
-প্রথম টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর কীগুলির জন্য।
-
-দ্বিতীয় টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর মানগুলির জন্য:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-এর মানে হল:
-
-* ভেরিয়েবল `prices` হল একটি `dict`:
- * এই `dict`-এর কীগুলি হল `str` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের নাম)।
- * এই `dict`-এর মানগুলি হল `float` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের দাম)।
-
-#### ইউনিয়ন
-
-আপনি একটি ভেরিয়েবলকে এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যেন তা **একাধিক টাইপের** হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি `int` অথবা `str`।
-
-Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অন্তর্ভুক্ত) আপনি `typing` থেকে `Union` টাইপ ব্যবহার করতে পারেন এবং স্কোয়ার ব্র্যাকেটের মধ্যে গ্রহণযোগ্য টাইপগুলি রাখতে পারেন।
-
-Python 3.10-এ একটি **নতুন সিনট্যাক্স** আছে যেখানে আপনি সম্ভাব্য টাইপগুলিকে একটি ভার্টিকাল বার (`|`) দ্বারা পৃথক করতে পারেন।
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-উভয় ক্ষেত্রেই এর মানে হল যে `item` হতে পারে একটি `int` অথবা `str`।
-
-#### সম্ভবত `None`
-
-আপনি এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যে একটি মান হতে পারে এক টাইপের, যেমন `str`, আবার এটি `None`-ও হতে পারে।
-
-Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অনতর্ভুক্ত) আপনি `typing` মডিউল থেকে `Optional` ইমপোর্ট করে এটি ঘোষণা এবং ব্যবহার করতে পারেন।
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-`Optional[str]` ব্যবহার করা মানে হল শুধু `str` নয়, এটি হতে পারে `None`-ও, যা আপনার এডিটরকে সেই ত্রুটিগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেখানে আপনি ধরে নিচ্ছেন যে একটি মান সবসময় `str` হবে, অথচ এটি `None`-ও হতে পারেও।
-
-`Optional[Something]` মূলত `Union[Something, None]`-এর একটি শর্টকাট, এবং তারা সমতুল্য।
-
-এর মানে হল, Python 3.10-এ, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে `Something | None` ব্যবহার করতে পারেন:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ বিকল্প
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### `Union` বা `Optional` ব্যবহার
-
-যদি আপনি Python 3.10-এর নীচের সংস্করণ ব্যবহার করেন, তবে এখানে আমার খুবই **ব্যক্তিগত** দৃষ্টিভঙ্গি থেকে একটি টিপস:
-
-* 🚨 `Optional[SomeType]` ব্যবহার এড়িয়ে চলুন।
-* এর পরিবর্তে ✨ **`Union[SomeType, None]` ব্যবহার করুন** ✨।
-
-উভয়ই সমতুল্য এবং মূলে একই, কিন্তু আমি `Union`-এর পক্ষে সুপারিশ করব কারণ "**অপশনাল**" শব্দটি মনে হতে পারে যে মানটি ঐচ্ছিক,অথচ এটি আসলে মানে "এটি হতে পারে `None`", এমনকি যদি এটি ঐচ্ছিক না হয়েও আবশ্যিক হয়।
-
-আমি মনে করি `Union[SomeType, None]` এর অর্থ আরও স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে।
-
-এটি কেবল শব্দ এবং নামের ব্যাপার। কিন্তু সেই শব্দগুলি আপনি এবং আপনার সহকর্মীরা কোড সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেন তা প্রভাবিত করতে পারে।
-
-একটি উদাহরণ হিসেবে, এই ফাংশনটি নিন:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-
-`name` প্যারামিটারটি `Optional[str]` হিসেবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কিন্তু এটি **অপশনাল নয়**, আপনি প্যারামিটার ছাড়া ফাংশনটি কল করতে পারবেন না:
-
-```Python
-say_hi() # ওহ না, এটি একটি ত্রুটি নিক্ষেপ করবে! 😱
-```
-
-`name` প্যারামিটারটি **এখনও আবশ্যিক** (নন-অপশনাল) কারণ এটির কোনো ডিফল্ট মান নেই। তবুও, `name` এর মান হিসেবে `None` গ্রহণযোগ্য:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # এটি কাজ করে, None বৈধ 🎉
-```
-
-সুখবর হল, একবার আপনি Python 3.10 ব্যবহার করা শুরু করলে, আপনাকে এগুলোর ব্যাপারে আর চিন্তা করতে হবে না, যেহুতু আপনি | ব্যবহার করেই ইউনিয়ন ঘোষণা করতে পারবেন:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-
-এবং তারপর আপনাকে নামগুলি যেমন `Optional` এবং `Union` নিয়ে আর চিন্তা করতে হবে না। 😎
-
-#### জেনেরিক টাইপস
-
-স্কোয়ার ব্র্যাকেটে টাইপ প্যারামিটার নেওয়া এই টাইপগুলিকে **জেনেরিক টাইপ** বা **জেনেরিকস** বলা হয়, যেমন:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
-
-* `Union`
-* `Optional` (Python 3.8 এর মতোই)
-* ...এবং অন্যান্য।
-
-Python 3.10-এ, `Union` এবং `Optional` জেনেরিকস ব্যবহার করার বিকল্প হিসেবে, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে ভার্টিকাল বার (`|`) ব্যবহার করতে পারেন, যা ওদের থেকে অনেক ভালো এবং সহজ।
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...এবং অন্যান্য।
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...এবং অন্যান্য।
-
-////
-
-### ক্লাস হিসেবে টাইপস
-
-আপনি একটি ভেরিয়েবলের টাইপ হিসেবে একটি ক্লাস ঘোষণা করতে পারেন।
-
-ধরুন আপনার কাছে `Person` নামে একটি ক্লাস আছে, যার একটি নাম আছে:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-
-
-তারপর আপনি একটি ভেরিয়েবলকে `Person` টাইপের হিসেবে ঘোষণা করতে পারেন:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
-
-এবং তারপর, আবার, আপনি এডিটর সাপোর্ট পেয়ে যাবেন:
-
-
-
-লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।"
-
-এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।"
-
-## Pydantic মডেল
-
-[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে।
-
-আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন।
-
-এবং প্রতিটি এট্রিবিউট এর একটি টাইপ থাকে।
-
-তারপর আপনি যদি কিছু মান দিয়ে সেই ক্লাসের একটি ইন্সট্যান্স তৈরি করেন-- এটি মানগুলিকে ভ্যালিডেট করবে, প্রয়োজন অনুযায়ী তাদেরকে উপযুক্ত টাইপে রূপান্তর করবে এবং আপনাকে সমস্ত ডাটা সহ একটি অবজেক্ট প্রদান করবে।
-
-এবং আপনি সেই ফলাফল অবজেক্টের সাথে এডিটর সাপোর্ট পাবেন।
-
-অফিসিয়াল Pydantic ডক্স থেকে একটি উদাহরণ:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-[Pydantic সম্পর্কে আরও জানতে, এর ডকুমেন্টেশন দেখুন](https://docs.pydantic.dev/)।
-
-///
-
-**FastAPI** মূলত Pydantic-এর উপর নির্মিত।
-
-আপনি এই সমস্ত কিছুর অনেক বাস্তবসম্মত উদাহরণ পাবেন [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইডে](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/)।
-
-/// tip
-
-যখন আপনি `Optional` বা `Union[Something, None]` ব্যবহার করেন এবং কোনো ডিফল্ট মান না থাকে, Pydantic-এর একটি বিশেষ আচরণ রয়েছে, আপনি Pydantic ডকুমেন্টেশনে [Required Optional fields](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields) সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।
-
-///
-
-## মেটাডাটা অ্যানোটেশন সহ টাইপ হিন্টস
-
-Python-এ এমন একটি ফিচার আছে যা `Annotated` ব্যবহার করে এই টাইপ হিন্টগুলিতে **অতিরিক্ত মেটাডাটা** রাখতে দেয়।
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Python 3.9-এ, `Annotated` স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত, তাই আপনি এটি `typing` থেকে ইমপোর্ট করতে পারেন।
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Python 3.9-এর নীচের সংস্করণগুলিতে, আপনি `Annotated`-কে `typing_extensions` থেকে ইমপোর্ট করেন।
-
-এটি **FastAPI** এর সাথে ইতিমদ্ধে ইনস্টল হয়ে থাকবে।
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
-
-Python নিজে এই `Annotated` দিয়ে কিছুই করে না। এবং এডিটর এবং অন্যান্য টুলগুলির জন্য, টাইপটি এখনও `str`।
-
-কিন্তু আপনি এই `Annotated` এর মধ্যকার জায়গাটির মধ্যে **FastAPI**-এ কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন আচরণ করুক তা সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডাটা প্রদান করার জন্য ব্যবহার করতে পারেন।
-
-মনে রাখার গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে **প্রথম *টাইপ প্যারামিটার*** আপনি `Annotated`-এ পাস করেন সেটি হল **আসল টাইপ**। বাকি শুধুমাত্র অন্যান্য টুলগুলির জন্য মেটাডাটা।
-
-এখন আপনার কেবল জানা প্রয়োজন যে `Annotated` বিদ্যমান, এবং এটি স্ট্যান্ডার্ড Python। 😎
-
-পরবর্তীতে আপনি দেখবেন এটি কতটা **শক্তিশালী** হতে পারে।
-
-/// tip
-
-এটি **স্ট্যান্ডার্ড Python** হওয়ার মানে হল আপনি আপনার এডিটরে, আপনি যে টুলগুলি কোড বিশ্লেষণ এবং রিফ্যাক্টর করার জন্য ব্যবহার করেন তাতে **সেরা সম্ভাব্য ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্স** পাবেন। ✨
-
-এবং এছাড়াও আপনার কোড অন্যান্য অনেক Python টুল এবং লাইব্রেরিগুলির সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। 🚀
-
-///
-
-## **FastAPI**-এ টাইপ হিন্টস
-
-**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলি ব্যবহার করে বেশ কিছু জিনিস করে।
-
-**FastAPI**-এ আপনি টাইপ হিন্টগুলি সহ প্যারামিটার ঘোষণা করেন এবং আপনি পান:
-
-* **এডিটর সাপোর্ট**।
-* **টাইপচেক**।
-
-...এবং **FastAPI** একই ঘোষণাগুলি ব্যবহার করে:
-
-* **রিকুইরেমেন্টস সংজ্ঞায়িত করে**: রিকোয়েস্ট পাথ প্যারামিটার, কুয়েরি প্যারামিটার, হেডার, বডি, ডিপেন্ডেন্সিস, ইত্যাদি থেকে।
-* **ডেটা রূপান্তর করে**: রিকোয়েস্ট থেকে প্রয়োজনীয় টাইপে ডেটা।
-* **ডেটা যাচাই করে**: প্রতিটি রিকোয়েস্ট থেকে আসা ডেটা:
- * যখন ডেটা অবৈধ হয় তখন **স্বয়ংক্রিয় ত্রুটি** গ্রাহকের কাছে ফেরত পাঠানো।
-* **API ডকুমেন্টেশন তৈরি করে**: OpenAPI ব্যবহার করে:
- * যা স্বয়ংক্রিয় ইন্টার্যাক্টিভ ডকুমেন্টেশন ইউজার ইন্টারফেস দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
-
-এই সব কিছু আপনার কাছে অস্পষ্ট মনে হতে পারে। চিন্তা করবেন না। আপনি [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইড](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) এ এই সব কিছু প্র্যাকটিসে দেখতে পাবেন।
-
-গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, আপনি যদি স্ট্যান্ডার্ড Python টাইপগুলি ব্যবহার করেন, তবে আরও বেশি ক্লাস, ডেকোরেটর ইত্যাদি যোগ না করেই একই স্থানে **FastAPI** আপনার অনেক কাজ করে দিবে।
-
-/// info
-
-যদি আপনি টিউটোরিয়ালের সমস্ত বিষয় পড়ে ফেলে থাকেন এবং টাইপ সম্পর্কে আরও জানতে চান, তবে একটি ভালো রিসোর্স হল [mypy এর "cheat sheet"](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html)। এই "cheat sheet" এ আপনি Python টাইপ হিন্ট সম্পর্কে বেসিক থেকে উন্নত লেভেলের ধারণা পেতে পারেন, যা আপনার কোডে টাইপ সেফটি এবং স্পষ্টতা বাড়াতে সাহায্য করবে।
-
-///
diff --git a/docs/bn/mkdocs.yml b/docs/bn/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/bn/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/de/docs/_llm-test.md b/docs/de/docs/_llm-test.md
new file mode 100644
index 0000000000..4a5e5392c5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/_llm-test.md
@@ -0,0 +1,503 @@
+# LLM-Testdatei { #llm-test-file }
+
+Dieses Dokument testet, ob das LLM, das die Dokumentation übersetzt, den `general_prompt` in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
+
+Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.
+
+So verwenden:
+
+* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
+* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
+* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
+* Beheben Sie anschließend manuell die verbleibenden Probleme in der Übersetzung, sodass es eine gute Übersetzung ist.
+* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass LLMs keine deterministischen Algorithmen sind).
+
+Die Tests:
+
+## Codeschnipsel { #code-snippets}
+
+//// tab | Test
+
+Dies ist ein Codeschnipsel: `foo`. Und dies ist ein weiteres Codeschnipsel: `bar`. Und noch eins: `baz quux`.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Der Inhalt von Codeschnipseln sollte unverändert bleiben.
+
+Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Anführungszeichen { #quotes }
+
+//// tab | Test
+
+Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.
+
+/// note | Hinweis
+
+Das LLM wird dies wahrscheinlich falsch übersetzen. Interessant ist nur, ob es die korrigierte Übersetzung bei einer erneuten Übersetzung beibehält.
+
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Der Prompt-Designer kann entscheiden, ob neutrale Anführungszeichen in typografische Anführungszeichen umgewandelt werden sollen. Es ist in Ordnung, sie unverändert zu lassen.
+
+Siehe zum Beispiel den Abschnitt `### Quotes` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets}
+
+//// tab | Test
+
+`pip install "foo[bar]"`
+
+Beispiele für Stringliterale in Codeschnipseln: `"this"`, `'that'`.
+
+Ein schwieriges Beispiel für Stringliterale in Codeschnipseln: `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`
+
+Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you have spelled it incorrectly". To which I answered: "Correct, but 'incorrectly' is incorrectly not '"incorrectly"'"`
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+... Allerdings müssen Anführungszeichen in Codeschnipseln unverändert bleiben.
+
+////
+
+## Codeblöcke { #code-blocks }
+
+//// tab | Test
+
+Ein Bash-Codebeispiel ...
+
+```bash
+# Eine Begrüßung an das Universum ausgeben
+echo "Hello universe"
+```
+
+... und ein Konsolen-Codebeispiel ...
+
+```console
+$ fastapi run main.py
+ FastAPI Starting server
+ Searching for package file structure
+```
+
+... und noch ein Konsolen-Codebeispiel ...
+
+```console
+// Ein Verzeichnis „Code“ erstellen
+$ mkdir code
+// In dieses Verzeichnis wechseln
+$ cd code
+```
+
+... und ein Python-Codebeispiel ...
+
+```Python
+wont_work() # Das wird nicht funktionieren 😱
+works(foo="bar") # Das funktioniert 🎉
+```
+
+... und das war's.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Code in Codeblöcken sollte nicht verändert werden, mit Ausnahme von Kommentaren.
+
+Siehe Abschnitt `### Content of code blocks` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Tabs und farbige Boxen { #tabs-and-colored-boxes }
+
+//// tab | Test
+
+/// info | Info
+Etwas Text
+///
+
+/// note | Hinweis
+Etwas Text
+///
+
+/// note | Technische Details
+Etwas Text
+///
+
+/// check | Testen
+Etwas Text
+///
+
+/// tip | Tipp
+Etwas Text
+///
+
+/// warning | Achtung
+Etwas Text
+///
+
+/// danger | Gefahr
+Etwas Text
+///
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Tabs und `Info`/`Note`/`Warning`/usw. Blöcke sollten die Übersetzung ihres Titels nach einem vertikalen Strich (`|`) erhalten.
+
+Siehe die Abschnitte `### Special blocks` und `### Tab blocks` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Web- und interne Links { #web-and-internal-links }
+
+//// tab | Test
+
+Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte unverändert bleiben:
+
+* [Link zur Überschrift oben](#code-snippets)
+* [Interner Link](index.md#installation){.internal-link target=_blank}
+* Externer Link
+* Link zu einem Stil
+* Link zu einem Skript
+* Link zu einem Bild
+
+Der Linktext sollte übersetzt werden, die Linkadresse sollte auf die Übersetzung zeigen:
+
+* FastAPI-Link
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Links sollten übersetzt werden, aber ihre Adresse soll unverändert bleiben. Eine Ausnahme sind absolute Links zu Seiten der FastAPI-Dokumentation. In diesem Fall sollte auf die Übersetzung verlinkt werden.
+
+Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+
+//// tab | Test
+
+Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erfunden):
+
+### Das abbr gibt eine vollständige Phrase { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
+
+* GTD
+* lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* Cluster
+* Deep Learning
+
+### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+„title“-Attribute von „abbr“-Elementen werden nach bestimmten Anweisungen übersetzt.
+
+Übersetzungen können eigene „abbr“-Elemente hinzufügen, die das LLM nicht entfernen soll. Z. B. um englische Wörter zu erklären.
+
+Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Überschriften { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Eine Webapp entwickeln – ein Tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hallo.
+
+### Typhinweise und -annotationen { #type-hints-and-annotations }
+
+Hallo wieder.
+
+### Super- und Subklassen { #super-and-subclasses }
+
+Hallo wieder.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in geschweiften Klammern unverändert lässt, damit Links nicht kaputtgehen.
+
+Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
+
+Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## In der Dokumentation verwendete Begriffe { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* Sie
+* Ihr
+
+* z. B.
+* usw.
+
+* `foo` vom Typ `int`
+* `bar` vom Typ `str`
+* `baz` vom Typ `list`
+
+* das Tutorial – Benutzerhandbuch
+* das Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+* die SQLModel-Dokumentation
+* die API-Dokumentation
+* die automatische Dokumentation
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic-Authentifizierung
+* HTTP Digest
+* ISO-Format
+* der JSON-Schema-Standard
+* das JSON-Schema
+* die Schema-Definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecatet
+* designt
+* ungültig
+* on the fly
+* Standard
+* Default
+* Groß-/Kleinschreibung ist relevant
+* Groß-/Kleinschreibung ist nicht relevant
+
+* die Anwendung bereitstellen
+* die Seite ausliefern
+
+* die App
+* die Anwendung
+
+* der Request
+* die Response
+* die Error-Response
+
+* die Pfadoperation
+* der Pfadoperation-Dekorator
+* die Pfadoperation-Funktion
+
+* der Body
+* der Requestbody
+* der Responsebody
+* der JSON-Body
+* der Formularbody
+* der Dateibody
+* der Funktionskörper
+
+* der Parameter
+* der Body-Parameter
+* der Pfad-Parameter
+* der Query-Parameter
+* der Cookie-Parameter
+* der Header-Parameter
+* der Formular-Parameter
+* der Funktionsparameter
+
+* das Event
+* das Startup-Event
+* das Hochfahren des Servers
+* das Shutdown-Event
+* das Lifespan-Event
+
+* der Handler
+* der Eventhandler
+* der Exceptionhandler
+* handhaben
+
+* das Modell
+* das Pydantic-Modell
+* das Datenmodell
+* das Datenbankmodell
+* das Formularmodell
+* das Modellobjekt
+
+* die Klasse
+* die Basisklasse
+* die Elternklasse
+* die Subklasse
+* die Kindklasse
+* die Geschwisterklasse
+* die Klassenmethode
+
+* der Header
+* die Header
+* der Autorisierungsheader
+* der `Authorization`-Header
+* der Forwarded-Header
+
+* das Dependency-Injection-System
+* die Dependency
+* das Dependable
+* der Dependant
+
+* I/O-lastig
+* CPU-lastig
+* Nebenläufigkeit
+* Parallelität
+* Multiprocessing
+
+* die Umgebungsvariable
+* die Umgebungsvariable
+* der `PATH`
+* die `PATH`-Umgebungsvariable
+
+* die Authentifizierung
+* der Authentifizierungsanbieter
+* die Autorisierung
+* das Anmeldeformular
+* der Autorisierungsanbieter
+* der Benutzer authentisiert sich
+* das System authentifiziert den Benutzer
+
+* Das CLI
+* Das Kommandozeileninterface
+
+* der Server
+* der Client
+
+* der Cloudanbieter
+* der Clouddienst
+
+* die Entwicklung
+* die Entwicklungsphasen
+
+* das Dict
+* das Dictionary
+* die Enumeration
+* das Enum
+* das Enum-Member
+
+* der Encoder
+* der Decoder
+* kodieren
+* dekodieren
+
+* die Exception
+* werfen
+
+* der Ausdruck
+* die Anweisung
+
+* das Frontend
+* das Backend
+
+* die GitHub-Diskussion
+* das GitHub-Issue
+
+* die Leistung
+* die Leistungsoptimierung
+
+* der Rückgabetyp
+* der Rückgabewert
+
+* die Sicherheit
+* das Sicherheitsschema
+
+* der Task
+* der Hintergrundtask
+* die Taskfunktion
+
+* das Template
+* die Template-Engine
+
+* die Typannotation
+* der Typhinweis
+
+* der Serverworker
+* der Uvicorn-Worker
+* der Gunicorn-Worker
+* der Workerprozess
+* die Workerklasse
+* die Workload
+
+* das Deployment
+* bereitstellen
+
+* das SDK
+* das Software Development Kit
+
+* der `APIRouter`
+* die `requirements.txt`
+* das Bearer-Token
+* der Breaking Change
+* der Bug
+* der Button
+* das Callable
+* der Code
+* der Commit
+* der Contextmanager
+* die Coroutine
+* die Datenbank-Session
+* die Festplatte
+* die Domain
+* die Engine
+* das Fake-X
+* die HTTP-GET-Methode
+* das Item
+* die Bibliothek
+* der Lifespan
+* der Lock
+* die Middleware
+* die Mobile-Anwendung
+* das Modul
+* das Mounten
+* das Netzwerk
+* das Origin
+* Die Überschreibung
+* die Payload
+* der Prozessor
+* die Property
+* der Proxy
+* der Pull Request
+* die Query
+* der RAM
+* der entfernte Rechner
+* der Statuscode
+* der String
+* der Tag
+* das Webframework
+* die Wildcard
+* zurückgeben
+* validieren
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+Dies ist eine nicht vollständige und nicht normative Liste von (meist) technischen Begriffen, die in der Dokumentation vorkommen. Sie kann dem Prompt-Designer helfen herauszufinden, bei welchen Begriffen das LLM Unterstützung braucht. Zum Beispiel, wenn es eine gute Übersetzung immer wieder auf eine suboptimale Übersetzung zurücksetzt. Oder wenn es Probleme hat, einen Begriff in Ihrer Sprache zu konjugieren/deklinieren.
+
+Siehe z. B. den Abschnitt `### List of English terms and their preferred German translations` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/de/docs/about/index.md b/docs/de/docs/about/index.md
index 4c309e02a5..5e9c6b6a0a 100644
--- a/docs/de/docs/about/index.md
+++ b/docs/de/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Über
+# Über { #about }
Über FastAPI, sein Design, seine Inspiration und mehr. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
index bf38d97952..218dd6c4fb 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Zusätzliche Responses in OpenAPI
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
/// warning | Achtung
@@ -8,17 +8,17 @@ Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
///
-Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
-## Zusätzliche Response mit `model`
+## Zusätzliche Response mit `model` { #additional-response-with-model }
Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
-Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
@@ -34,7 +34,7 @@ Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
///
-/// info
+/// info | Info
Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
@@ -169,7 +169,7 @@ Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas refere
}
```
-## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response { #additional-media-types-for-the-main-response }
Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
@@ -183,7 +183,7 @@ Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben mü
///
-/// info
+/// info | Info
Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
@@ -191,7 +191,7 @@ Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp
///
-## Informationen kombinieren
+## Informationen kombinieren { #combining-information }
Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
@@ -209,7 +209,7 @@ Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokument
-## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
@@ -239,9 +239,9 @@ Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
-## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses { #more-information-about-openapi-responses }
Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
-* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
-* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
+* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
index b07bb90ab0..f948e18629 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Zusätzliche Statuscodes
+# Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes }
-Standardmäßig liefert **FastAPI** die Rückgabewerte (Responses) als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt der jeweiligen *Pfadoperation* in das `JSONResponse` Objekt ein.
+Standardmäßig liefert **FastAPI** die Responses als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt, den Sie aus Ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, in diese `JSONResponse` ein.
Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.
-## Zusätzliche Statuscodes
+## Zusätzliche Statuscodes { #additional-status-codes_1 }
Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.
Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.
-Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.
+Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Artikel vorher nicht vorhanden waren, werden diese Artikel erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.
Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:
@@ -30,11 +30,11 @@ Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte
Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
-**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`.
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Dasselbe gilt für `status`.
///
-## OpenAPI- und API-Dokumentation
+## OpenAPI- und API-Dokumentation { #openapi-and-api-docs }
Wenn Sie zusätzliche Statuscodes und Responses direkt zurückgeben, werden diese nicht in das OpenAPI-Schema (die API-Dokumentation) aufgenommen, da FastAPI keine Möglichkeit hat, im Voraus zu wissen, was Sie zurückgeben werden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 56eb7d4542..da5f28c7c2 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Fortgeschrittene Abhängigkeiten
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten { #advanced-dependencies }
-## Parametrisierte Abhängigkeiten
+## Parametrisierte Abhängigkeiten { #parameterized-dependencies }
Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
@@ -10,9 +10,9 @@ Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Q
Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
-## Eine „aufrufbare“ Instanz
+## Eine „aufrufbare“ Instanz { #a-callable-instance }
-In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ zu machen.
Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
@@ -22,15 +22,15 @@ Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
-## Die Instanz parametrisieren
+## Die Instanz parametrisieren { #parameterize-the-instance }
-Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
-## Eine Instanz erstellen
+## Eine Instanz erstellen { #create-an-instance }
Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
@@ -38,7 +38,7 @@ Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
-## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden { #use-the-instance-as-a-dependency }
Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
@@ -63,3 +63,91 @@ In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleich
Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
///
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException`, `except` und Hintergrundtasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht.
+
+Diese Details sind hauptsächlich nützlich, wenn Sie eine FastAPI-Anwendung haben, die älter als 0.118.0 ist, und Sie auf Probleme mit Abhängigkeiten mit `yield` stoßen.
+
+///
+
+Abhängigkeiten mit `yield` haben sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken und einige Probleme zu beheben, hier ist eine Zusammenfassung der Änderungen.
+
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `StreamingResponse`, Technische Details { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.118.0 wurde bei Verwendung einer Abhängigkeit mit `yield` der Exit-Code nach der *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt, aber unmittelbar bevor die Response gesendet wurde.
+
+Die Absicht war, Ressourcen nicht länger als nötig zu halten, während darauf gewartet wird, dass die Response durchs Netzwerk reist.
+
+Diese Änderung bedeutete auch, dass bei Rückgabe einer `StreamingResponse` der Exit-Code der Abhängigkeit mit `yield` bereits ausgeführt worden wäre.
+
+Wenn Sie beispielsweise eine Datenbanksession in einer Abhängigkeit mit `yield` hatten, konnte die `StreamingResponse` diese Session während des Streamens von Daten nicht verwenden, weil die Session im Exit-Code nach `yield` bereits geschlossen worden wäre.
+
+Dieses Verhalten wurde in 0.118.0 zurückgenommen, sodass der Exit-Code nach `yield` ausgeführt wird, nachdem die Response gesendet wurde.
+
+/// info | Info
+
+Wie Sie unten sehen werden, ähnelt dies sehr dem Verhalten vor Version 0.106.0, jedoch mit mehreren Verbesserungen und Bugfixes für Sonderfälle.
+
+///
+
+#### Anwendungsfälle mit frühem Exit-Code { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Es gibt einige Anwendungsfälle mit spezifischen Bedingungen, die vom alten Verhalten profitieren könnten, den Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` vor dem Senden der Response auszuführen.
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben Code, der in einer Abhängigkeit mit `yield` eine Datenbanksession verwendet, nur um einen Benutzer zu verifizieren, die Datenbanksession wird aber in der *Pfadoperation-Funktion* nie wieder verwendet, sondern nur in der Abhängigkeit, und die Response benötigt lange, um gesendet zu werden, wie eine `StreamingResponse`, die Daten langsam sendet, aus irgendeinem Grund aber die Datenbank nicht verwendet.
+
+In diesem Fall würde die Datenbanksession gehalten, bis das Senden der Response abgeschlossen ist, aber wenn Sie sie nicht verwenden, wäre es nicht notwendig, sie zu halten.
+
+So könnte es aussehen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Der Exit-Code, das automatische Schließen der `Session` in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+... würde ausgeführt, nachdem die Response das langsame Senden der Daten beendet:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Da `generate_stream()` die Datenbanksession jedoch nicht verwendet, ist es nicht wirklich notwendig, die Session während des Sendens der Response offen zu halten.
+
+Wenn Sie diesen spezifischen Anwendungsfall mit SQLModel (oder SQLAlchemy) haben, könnten Sie die Session explizit schließen, nachdem Sie sie nicht mehr benötigen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Auf diese Weise würde die Session die Datenbankverbindung freigeben, sodass andere Requests sie verwenden könnten.
+
+Wenn Sie einen anderen Anwendungsfall haben, der ein frühes Beenden aus einer Abhängigkeit mit `yield` benötigt, erstellen Sie bitte eine GitHub-Diskussion-Frage mit Ihrem spezifischen Anwendungsfall und warum Sie von einem frühen Schließen für Abhängigkeiten mit `yield` profitieren würden.
+
+Wenn es überzeugende Anwendungsfälle für ein frühes Schließen bei Abhängigkeiten mit `yield` gibt, würde ich erwägen, eine neue Möglichkeit hinzuzufügen, um ein frühes Schließen optional zu aktivieren.
+
+### Abhängigkeiten mit `yield` und `except`, Technische Details { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.110.0 war es so, dass wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` verwendet und dann in dieser Abhängigkeit mit `except` eine Exception abgefangen haben und die Exception nicht erneut geworfen haben, die Exception automatisch an beliebige Exceptionhandler oder den Handler für interne Serverfehler weitergereicht/weitergeworfen wurde.
+
+Dies wurde in Version 0.110.0 geändert, um unbehandelten Speicherverbrauch durch weitergeleitete Exceptions ohne Handler (interne Serverfehler) zu beheben und um es mit dem Verhalten von normalem Python-Code konsistent zu machen.
+
+### Hintergrundtasks und Abhängigkeiten mit `yield`, Technische Details { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Werfen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde, sodass [Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} bereits ausgeführt worden wären.
+
+Dies war so designt, hauptsächlich um die Verwendung derselben von Abhängigkeiten „geyieldeten“ Objekte in Hintergrundtasks zu ermöglichen, da der Exit-Code erst ausgeführt wurde, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen waren.
+
+Dies wurde in FastAPI 0.106.0 geändert mit der Absicht, keine Ressourcen zu halten, während darauf gewartet wird, dass die Response durchs Netzwerk reist.
+
+/// tip | Tipp
+
+Zusätzlich ist ein Hintergrundtask normalerweise ein unabhängiger Logikblock, der separat gehandhabt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. eigener Datenbankverbindung).
+
+So haben Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+///
+
+Wenn Sie sich bisher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksession zu verwenden, würden Sie innerhalb des Hintergrundtasks eine neue Datenbanksession erstellen und die Objekte aus der Datenbank mithilfe dieser neuen Session beziehen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut beziehen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
index b82aadf000..ad82452052 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# Asynchrone Tests
+# Asynchrone Tests { #async-tests }
-Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.
-Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
-Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.
-Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+Der `TestClient` betreibt unter der Haube etwas Magie, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
-Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.
+Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir es direkt verwenden, um die API zu testen.
-## Beispiel
+## Beispiel { #example }
Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -38,7 +38,7 @@ Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so a
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
-## Es ausführen
+## Es ausführen { #run-it }
Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
@@ -52,7 +52,7 @@ $ pytest
-## Details
+## Im Detail { #in-detail }
Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
@@ -88,9 +88,9 @@ Falls Ihre Anwendung auf Lifespan-Events angewiesen ist, der `AsyncClient` löst
///
-## Andere asynchrone Funktionsaufrufe
+## Andere asynchrone Funktionsaufrufe { #other-asynchronous-function-calls }
-Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`hrone Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.
+Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`-Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.
/// tip | Tipp
diff --git a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 9e22822809..036916cbe2 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -1,17 +1,114 @@
-# Hinter einem Proxy
+# Hinter einem Proxy { #behind-a-proxy }
-In manchen Situationen müssen Sie möglicherweise einen **Proxy**-Server wie Traefik oder Nginx verwenden, mit einer Konfiguration, die ein zusätzliches Pfadpräfix hinzufügt, das von Ihrer Anwendung nicht gesehen wird.
+In vielen Situationen würden Sie einen **Proxy** wie Traefik oder Nginx vor Ihrer FastAPI-App verwenden.
-In diesen Fällen können Sie `root_path` verwenden, um Ihre Anwendung zu konfigurieren.
+Diese Proxys könnten HTTPS-Zertifikate und andere Dinge handhaben.
-Der `root_path` („Wurzelpfad“) ist ein Mechanismus, der von der ASGI-Spezifikation bereitgestellt wird (auf der FastAPI via Starlette aufbaut).
+## Proxy-Forwarded-Header { #proxy-forwarded-headers }
+
+Ein **Proxy** vor Ihrer Anwendung würde normalerweise einige Header on-the-fly setzen, bevor er die Requests an den **Server** sendet, um den Server wissen zu lassen, dass der Request vom Proxy **weitergeleitet** wurde, einschließlich der ursprünglichen (öffentlichen) URL, inklusive der Domain, dass HTTPS verwendet wird, usw.
+
+Das **Server**-Programm (z. B. **Uvicorn** via **FastAPI CLI**) ist in der Lage, diese Header zu interpretieren und diese Information dann an Ihre Anwendung weiterzugeben.
+
+Aber aus Sicherheitsgründen, da der Server nicht weiß, dass er hinter einem vertrauenswürdigen Proxy läuft, wird er diese Header nicht interpretieren.
+
+/// note | Technische Details
+
+Die Proxy-Header sind:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+### Proxy-Forwarded-Header aktivieren { #enable-proxy-forwarded-headers }
+
+Sie können FastAPI CLI mit der *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` starten und die IP-Adressen übergeben, denen vertraut werden soll, um diese Forwarded-Header zu lesen.
+
+Wenn Sie es auf `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, würde es allen eingehenden IPs vertrauen.
+
+Wenn Ihr **Server** hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** sitzt und nur der Proxy mit ihm spricht, würde dies dazu führen, dass er die IP dieses **Proxys** akzeptiert, was auch immer sie ist.
+
+
-## Verfügbare Responses
+## Verfügbare Responses { #available-responses }
Hier sind einige der verfügbaren Responses.
@@ -121,7 +121,7 @@ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr.
@@ -138,30 +138,42 @@ FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
Nimmt einige Daten entgegen und gibt eine `application/json`-codierte Response zurück.
Dies ist die Standard-Response, die in **FastAPI** verwendet wird, wie Sie oben gelesen haben.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
Eine schnelle alternative JSON-Response mit `orjson`, wie Sie oben gelesen haben.
-### `UJSONResponse`
+/// info | Info
+
+Dazu muss `orjson` installiert werden, z. B. mit `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
Eine alternative JSON-Response mit `ujson`.
+/// info | Info
+
+Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.
+
+///
+
/// warning | Achtung
`ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung.
@@ -176,7 +188,7 @@ Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative.
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig den Statuscode 307 – Temporäre Weiterleitung (Temporary Redirect).
@@ -188,7 +200,6 @@ Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
-
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
@@ -201,26 +212,24 @@ Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `r
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
-#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiähnlichen Objekten
+#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiartigen Objekten { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-Wenn Sie ein dateiähnliches (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiähnliche Objekt zu iterieren.
+Wenn Sie ein dateiartiges (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiartige Objekt zu iterieren.
Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.
Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
-2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiähnliche Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
+2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiartige Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.
Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.
@@ -233,7 +242,7 @@ Beachten Sie, dass wir, da wir Standard-`open()` verwenden, welches `async` und
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
Streamt eine Datei asynchron als Response.
@@ -254,7 +263,7 @@ Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
-## Benutzerdefinierte Response-Klasse
+## Benutzerdefinierte Response-Klasse { #custom-response-class }
Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.
@@ -282,7 +291,7 @@ Statt:
Natürlich werden Sie wahrscheinlich viel bessere Möglichkeiten finden, Vorteil daraus zu ziehen, als JSON zu formatieren. 😉
-## Standard-Response-Klasse
+## Standard-Response-Klasse { #default-response-class }
Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.
@@ -298,6 +307,6 @@ Sie können dennoch weiterhin `response_class` in *Pfadoperationen* überschreib
///
-## Zusätzliche Dokumentation
+## Zusätzliche Dokumentation { #additional-documentation }
Sie können auch den Medientyp und viele andere Details in OpenAPI mit `responses` deklarieren: [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
index 8e537c6394..12ea8e9eca 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# Verwendung von Datenklassen
+# Verwendung von Datenklassen { #using-dataclasses }
-FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
-Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
-Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+Auch wenn im obigen Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
-* Validierung der Daten
-* Serialisierung der Daten
-* Dokumentation der Daten, usw.
+* Datenvalidierung
+* Datenserialisierung
+* Datendokumentation, usw.
Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
-/// info
+/// info | Info
Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
@@ -28,7 +28,7 @@ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Tr
///
-## Datenklassen als `response_model`
+## Datenklassen in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
@@ -40,7 +40,7 @@ Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentati
-## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen { #dataclasses-in-nested-data-structures }
Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
@@ -62,7 +62,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
-6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
@@ -74,7 +74,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
- Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
@@ -84,12 +84,12 @@ Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kom
Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
-## Mehr erfahren
+## Mehr erfahren { #learn-more }
Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
-Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
-## Version
+## Version { #version }
Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
index 65fc9e484d..2ceef1190d 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Lifespan-Events
+# Lifespan-Events { #lifespan-events }
-Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
-Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er den gesamten Anwendungs-**Lifespan** ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
-Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten App verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
-## Anwendungsfall
+## Anwendungsfall { #use-case }
Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
@@ -22,9 +22,9 @@ Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das w
Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
-## Lifespan
+## Lifespan { #lifespan }
-Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+Sie können diese Logik beim *Startup* und *Shutdown* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
@@ -32,19 +32,19 @@ Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
-Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
-Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**, direkt vor dem *Shutdown*. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
/// tip | Tipp
-Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+Das `shutdown` würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
///
-### Lifespan-Funktion
+### Lifespan-Funktion { #lifespan-function }
Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
@@ -54,7 +54,7 @@ Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anw
Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
-### Asynchroner Kontextmanager
+### Asynchroner Kontextmanager { #async-context-manager }
Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
@@ -84,23 +84,23 @@ Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontext
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
-## Alternative Events (deprecated)
+## Alternative Events (deprecatet) { #alternative-events-deprecated }
/// warning | Achtung
-Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+Der empfohlene Weg, den *Startup* und *Shutdown* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
///
-Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Startup* und beim *Shutdown* ausgeführt wird.
-Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
-### `startup`-Event
+### `startup`-Event { #startup-event }
Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
@@ -110,17 +110,17 @@ In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenban
Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
-Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
-### `shutdown`-Event
+### `shutdown`-Event { #shutdown-event }
-Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
-/// info
+/// info | Info
In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
@@ -138,21 +138,21 @@ Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `as
///
-### `startup` und `shutdown` zusammen
+### `startup` und `shutdown` zusammen { #startup-and-shutdown-together }
-Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Startup* und *Shutdown* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
-## Technische Details
+## Technische Details { #technical-details }
Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
-/// info
+/// info | Info
Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation.
@@ -160,6 +160,6 @@ Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihr
///
-## Unteranwendungen
+## Unteranwendungen { #sub-applications }
-🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Startup und Shutdown) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
index 38a69031c5..d8836295b6 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,121 +1,86 @@
-# Clients generieren
+# SDKs generieren { #generating-sdks }
-Da **FastAPI** auf der OpenAPI-Spezifikation basiert, erhalten Sie automatische Kompatibilität mit vielen Tools, einschließlich der automatischen API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI).
+Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.
-Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch **SDKs** genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.
+Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (**SDKs**) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
-## OpenAPI-Client-Generatoren
+In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.
-Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.
+## Open Source SDK-Generatoren { #open-source-sdk-generators }
-Ein gängiges Tool ist OpenAPI Generator.
+Eine vielseitige Möglichkeit ist der OpenAPI Generator, der **viele Programmiersprachen** unterstützt und SDKs aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation generieren kann.
-Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist openapi-ts eine sehr interessante Alternative.
+Für **TypeScript-Clients** ist Hey API eine speziell entwickelte Lösung, die ein optimiertes Erlebnis für das TypeScript-Ökosystem bietet.
-## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor
+Weitere SDK-Generatoren finden Sie auf OpenAPI.Tools.
-Es gibt auch einige **vom Unternehmen entwickelte** Client- und SDK-Generatoren, die auf OpenAPI (FastAPI) basieren. In einigen Fällen können diese Ihnen **weitere Funktionalität** zusätzlich zu qualitativ hochwertigen generierten SDKs/Clients bieten.
+/// tip | Tipp
-Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, das gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+FastAPI generiert automatisch **OpenAPI 3.1**-Spezifikationen, daher muss jedes von Ihnen verwendete Tool diese Version unterstützen.
-Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+///
-Beispielsweise könnten Sie Speakeasy ausprobieren.
+## SDK-Generatoren von FastAPI-Sponsoren { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
-Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓
+Dieser Abschnitt hebt **venture-unterstützte** und **firmengestützte** Lösungen hervor, die von Unternehmen entwickelt werden, welche FastAPI sponsern. Diese Produkte bieten **zusätzliche Funktionen** und **Integrationen** zusätzlich zu hochwertig generierten SDKs.
-## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren
+Durch das ✨ [**Sponsoring von FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ helfen diese Unternehmen sicherzustellen, dass das Framework und sein **Ökosystem** gesund und **nachhaltig** bleiben.
+
+Ihr Sponsoring zeigt auch ein starkes Engagement für die FastAPI-**Community** (Sie), was bedeutet, dass sie nicht nur einen **großartigen Service** bieten möchten, sondern auch ein **robustes und florierendes Framework**, FastAPI, unterstützen möchten. 🙇
+
+Zum Beispiel könnten Sie ausprobieren:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kostenlose Tarife an, sodass Sie diese ohne finanzielle Verpflichtung ausprobieren können. Andere kommerzielle SDK-Generatoren sind online verfügbar und können dort gefunden werden. 🤓
+
+## Ein TypeScript-SDK erstellen { #create-a-typescript-sdk }
Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
-Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
+Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
-### API-Dokumentation
+### API-Dokumentation { #api-docs }
-Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:
+Wenn Sie zu `/docs` gehen, sehen Sie, dass es die **Schemas** für die Daten enthält, die in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:
-Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.
+Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der App deklariert wurden.
-Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI).
+Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden in der API-Dokumentation angezeigt.
-Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden.
+Diese Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können verwendet werden, um **den Client-Code zu generieren**.
-### Einen TypeScript-Client generieren
+### Hey API { #hey-api }
-Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren.
+Sobald wir eine FastAPI-App mit den Modellen haben, können wir Hey API verwenden, um einen TypeScript-Client zu generieren. Der schnellste Weg das zu tun, ist über npx.
-#### `openapi-ts` installieren
-
-Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:
-
-
-Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload:
+Sie werden auch eine automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload erhalten:
/// tip | Tipp
-Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, welche in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden.
+Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, die in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden.
///
@@ -127,17 +92,17 @@ Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:
-## FastAPI-Anwendung mit Tags
+## FastAPI-Anwendung mit Tags { #fastapi-app-with-tags }
-In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.
+In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.
-Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
+Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
-### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren
+### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }
-Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt.
+Wenn Sie einen Client für eine FastAPI-App generieren, die Tags verwendet, wird normalerweise der Client-Code auch anhand der Tags getrennt.
Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:
@@ -148,7 +113,7 @@ In diesem Fall haben Sie:
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### Client-Methodennamen
+### Client-Methodennamen { #client-method-names }
Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:
@@ -158,31 +123,31 @@ ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.
-OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* eindeutig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs eindeutig sind.
+OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* einzigartig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs einzigartig sind.
-Aber ich zeige Ihnen als nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓
+Aber ich zeige Ihnen als Nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓
-## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen
+## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.
-In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **eindeutig** ist.
+In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **einzigartig** ist.
-Sie könnten beispielsweise sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem **Namen** der *Pfadoperation* (dem Funktionsnamen) generieren.
+Zum Beispiel könnten Sie sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem *Pfadoperation*-**Namen** (dem Funktionsnamen) generieren.
-### Funktion zum Generieren einer eindeutigen ID erstellen
+### Eine benutzerdefinierte Funktion zur Erzeugung einer eindeutigen ID erstellen { #custom-generate-unique-id-function }
-FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, diese wird für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet.
+FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, die für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet wird.
-Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück.
+Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt ein `APIRoute` und gibt einen String zurück.
-Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen).
+Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den *Pfadoperation*-Namen (den Funktionsnamen).
-Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als Parameter `generate_unique_id_function` an **FastAPI** übergeben:
+Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als `generate_unique_id_function`-Parameter an **FastAPI** übergeben:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
-### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren
+### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über die verbesserten Methodennamen verfügt:
@@ -190,17 +155,17 @@ Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über
Wie Sie sehen, haben die Methodennamen jetzt den Tag und dann den Funktionsnamen, aber keine Informationen aus dem URL-Pfad und der HTTP-Operation.
-### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator
+### Die OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator vorab modifizieren { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
-Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**.
+Der generierte Code enthält immer noch einige **verdoppelte Informationen**.
-Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕
+Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, weil dieses Wort in `ItemsService` enthalten ist (vom Tag übernommen), aber wir haben den Tag-Namen dennoch im Methodennamen vorangestellt. 😕
-Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI im Allgemeinen beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **eindeutig** sind.
+Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI allgemein beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **einzigartig** sind.
Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt vor der Generierung der Clients **modifizieren**, um diese Methodennamen schöner und **sauberer** zu machen.
-Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den vorangestellten Tag entfernen**:
+Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
@@ -214,44 +179,30 @@ Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dan
Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
-### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren
+### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
-Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel:
+Da das Endergebnis nun in einer `openapi.json`-Datei vorliegt, müssen Sie Ihren Eingabeort aktualisieren:
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```
-Nach der Generierung des neuen Clients hätten Sie nun **saubere Methodennamen** mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.:
+Nach der Generierung des neuen Clients haben Sie jetzt **saubere Methodennamen**, mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.:
-## Vorteile
+## Vorteile { #benefits }
-Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **automatische Codevervollständigung** für:
+Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **Autovervollständigung** für:
* Methoden.
* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw.
* Response-Payloads.
-Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**.
+Sie erhalten auch **Inline-Fehlerberichte** für alles.
-Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓
+Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und **das Frontend neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓
-Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.
+Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, wird eine Fehlermeldung ausgegeben, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.
-Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨
+Sie würden also **viele Fehler sehr früh** im Entwicklungszyklus erkennen, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
index d93cd5fe82..98fc7bc2fa 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer { #advanced-user-guide }
-## Zusatzfunktionen
+## Zusatzfunktionen { #additional-features }
Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
@@ -14,23 +14,8 @@ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon l
///
-## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }
Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
-Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.
-
-## Externe Kurse
-
-Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.
-
-Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.
-
-Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
-
-Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇
-
-Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:
-
-* Talk Python Training
-* Test-Driven Development
+Und die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Hauptideen kennen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
index 17b339788b..0a2a396997 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Fortgeschrittene Middleware
+# Fortgeschrittene Middleware { #advanced-middleware }
Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
@@ -6,15 +6,15 @@ Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){
In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
-## ASGI-Middleware hinzufügen
+## ASGI-Middleware hinzufügen { #adding-asgi-middlewares }
-Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
-In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, dass Sie etwa Folgendes tun sollen:
```Python
from unicorn import UnicornMiddleware
@@ -39,7 +39,7 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
-## Integrierte Middleware
+## Integrierte Middleware { #integrated-middlewares }
**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
@@ -51,15 +51,15 @@ Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.someth
///
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
-Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
@@ -68,10 +68,11 @@ Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header h
Die folgenden Argumente werden unterstützt:
* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+* `www_redirect` – Wenn auf True gesetzt, werden Requests an Nicht-www-Versionen der erlaubten Hosts zu deren www-Gegenstücken umgeleitet. Der Defaultwert ist `True`.
-Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine `400`-Response gesendet.
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
@@ -81,9 +82,10 @@ Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
Die folgenden Argumente werden unterstützt:
-* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+* `minimum_size` – Responses, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+* `compresslevel` – Wird während der GZip-Kompression verwendet. Es ist ein Ganzzahlwert zwischen 1 und 9. Der Defaultwert ist `9`. Ein niedrigerer Wert resultiert in schnellerer Kompression, aber größeren Dateigrößen, während ein höherer Wert langsamere Kompression, aber kleinere Dateigrößen zur Folge hat.
-## Andere Middlewares
+## Andere Middlewares { #other-middlewares }
Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 53f06e24e7..afc48bbb82 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# OpenAPI-Callbacks
+# OpenAPI-Callbacks { #openapi-callbacks }
-Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
-Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
-In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
-## Eine Anwendung mit Callbacks
+## Eine Anwendung mit Callbacks { #an-app-with-callbacks }
Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
@@ -16,14 +16,14 @@ Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Ku
Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
-Dann wird Ihre API (beispielsweise):
+Dann wird Ihre API (stellen wir uns vor):
* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
* das Geld einsammeln.
* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
* Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
-## Die normale **FastAPI**-Anwendung
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung { #the-normal-fastapi-app }
Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
@@ -41,7 +41,7 @@ Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
-### Der Callback-Pfadausdruck
+### Der Callback-Pfadausdruck { #the-callback-path-expression }
Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
@@ -163,7 +163,7 @@ Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-P
///
-### Den Callback-Router hinzufügen
+### Den Callback-Router hinzufügen { #add-the-callback-router }
An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
@@ -177,9 +177,9 @@ Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `
///
-### Es in der Dokumentation ansehen
+### Es in der Dokumentation testen { #check-the-docs }
-Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index 50b95eaf8b..a09a675ed6 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -1,54 +1,54 @@
-# OpenAPI-Webhooks
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
-Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-Benutzern mitteilen möchten, dass Ihre Anwendung mit einigen Daten *deren* Anwendung aufrufen (ein Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.
+Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-**Benutzern** mitteilen möchten, dass Ihre App *deren* App mit einigen Daten aufrufen (einen Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.
-Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.
+Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Ihre Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre App) **Requests an deren System** (an deren API, deren App) senden könnte.
-Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.
+Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.
-## Webhooks-Schritte
+## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }
Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
-Sie definieren auch auf irgendeine Weise, zu welchen **Momenten** Ihre Anwendung diese Requests oder Events sendet.
+Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.
-Und **Ihre Benutzer** definieren auf irgendeine Weise (zum Beispiel irgendwo in einem Web-Dashboard) die **URL**, an die Ihre Anwendung diese Requests senden soll.
+Und **Ihre Benutzer** definieren auf irgendeine Weise (zum Beispiel irgendwo in einem Web-Dashboard) die **URL**, an die Ihre App diese Requests senden soll.
Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum tatsächlichen Senden dieser Requests liegt bei Ihnen. Sie schreiben es so, wie Sie möchten, in **Ihrem eigenen Code**.
-## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren
+## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
-Mit **FastAPI** können Sie mithilfe von OpenAPI die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre Anwendung senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre Anwendung senden würde.
+Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre App senden würde.
-Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil des eigenem API-Codes automatisch generieren.
+Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
-/// info
+/// info | Info
Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.
///
-## Eine Anwendung mit Webhooks
+## Eine App mit Webhooks { #an-app-with-webhooks }
-Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, mit dem Sie *Webhooks* definieren können, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
+Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, das Sie verwenden können, um *Webhooks* zu definieren, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
-/// info
+/// info | Info
-Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren.
+Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.
///
-Beachten Sie, dass Sie bei Webhooks tatsächlich keinen *Pfad* (wie `/items/`) deklarieren, sondern dass der Text, den Sie dort übergeben, lediglich eine **Kennzeichnung** des Webhooks (der Name des Events) ist. Zum Beispiel ist in `@app.webhooks.post("new-subscription")` der Webhook-Name `new-subscription`.
+Beachten Sie, dass Sie bei Webhooks tatsächlich keinen *Pfad* (wie `/items/`) deklarieren, der Text, den Sie dort übergeben, ist lediglich eine **Kennzeichnung** des Webhooks (der Name des Events). Zum Beispiel ist in `@app.webhooks.post("new-subscription")` der Webhook-Name `new-subscription`.
-Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem diese den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).
+Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem sie den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).
-### Es in der Dokumentation ansehen
+### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
-Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+Jetzt können Sie Ihre App starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index b6e88d2c9a..f5ec7c49ea 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
/// warning | Achtung
@@ -14,13 +14,13 @@ Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
-### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Tipp
@@ -36,13 +36,13 @@ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
///
-## Von OpenAPI ausschließen
+## Von OpenAPI ausschließen { #exclude-from-openapi }
Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
-## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }
Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
@@ -52,17 +52,17 @@ Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx)
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
-## Zusätzliche Responses
+## Zusätzliche Responses { #additional-responses }
Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
-Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
-## OpenAPI-Extra
+## OpenAPI-Extra { #openapi-extra }
Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
@@ -80,7 +80,7 @@ Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch
/// tip | Tipp
-Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt.
+Dies ist ein Low-Level-Erweiterungspunkt.
Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
@@ -88,9 +88,9 @@ Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequem
Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
-### OpenAPI-Erweiterungen
+### OpenAPI-Erweiterungen { #openapi-extensions }
-Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren:
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
@@ -129,43 +129,43 @@ Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API
}
```
-### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema { #custom-openapi-path-operation-schema }
-Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
-Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
-In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
-### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type { #custom-openapi-content-type }
Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
-Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
//// tab | Pydantic v2
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
////
//// tab | Pydantic v1
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22,24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
////
-/// info
+/// info | Info
In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
@@ -189,7 +189,7 @@ Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann
////
-/// info
+/// info | Info
In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 0aac32f4ed..b079e241d1 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,31 +1,31 @@
-# Response – Statuscode ändern
+# Response – Statuscode ändern { #response-change-status-code }
-Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Default-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
-In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben.
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Default-Statuscode zurückgeben.
-## Anwendungsfall
+## Anwendungsfall { #use-case }
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
-Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden sind, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
-## Einen `Response`-Parameter verwenden
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
-Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
-Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
-Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird.
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der zuletzt gesetzte gewinnt.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
index 5fe2cf7e35..0dd4175dd6 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Response-Cookies
+# Response-Cookies { #response-cookies }
-## Einen `Response`-Parameter verwenden
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
-Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -16,7 +16,7 @@ Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filter
Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
-## Eine `Response` direkt zurückgeben
+## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
@@ -36,7 +36,7 @@ Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten ge
///
-### Mehr Informationen
+### Mehr Informationen { #more-info }
/// note | Technische Details
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
index b84aa8ab94..d995173730 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Eine Response direkt zurückgeben
+# Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
-Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
-Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet wird.
Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
-## Eine `Response` zurückgeben
+## Eine `Response` zurückgeben { #return-a-response }
Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
@@ -26,7 +26,7 @@ Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den
Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
-## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
@@ -38,13 +38,13 @@ In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu
/// note | Technische Details
-Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+Sie könnten auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
///
-## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben { #returning-a-custom-response }
Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
@@ -56,7 +56,7 @@ Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zu
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-## Anmerkungen
+## Anmerkungen { #notes }
Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
index bf0bd72966..a5e310d555 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# Response-Header
+# Response-Header { #response-headers }
-## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter
+## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }
Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
-Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -16,7 +16,7 @@ Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filter
Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
-## Eine `Response` direkt zurückgeben
+## Eine `Response` direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
@@ -34,8 +34,8 @@ Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird,
///
-## Benutzerdefinierte Header
+## Benutzerdefinierte Header { #custom-headers }
-Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können.
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix `X-` hinzugefügt werden können.
-Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihrer CORS-Konfiguration hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 36498c01d6..f906ecd92b 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# HTTP Basic Auth
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden.
@@ -6,13 +6,13 @@ Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen
Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
-Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter zurück.
Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
-## Einfaches HTTP Basic Auth
+## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
@@ -21,11 +21,12 @@ Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser di
* Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
-## Den Benutzernamen überprüfen
+## Den Benutzernamen überprüfen { #check-the-username }
Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
@@ -51,13 +52,13 @@ if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password ==
Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
-### Timing-Angriffe
+### Timing-Angriffe { #timing-attacks }
Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
-Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+Und sie senden einen Request mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
@@ -77,21 +78,21 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
...
```
-Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt.
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Response „Incorrect username or password“ erfolgt.
-#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
-Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Response „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
-#### Ein „professioneller“ Angriff
+#### Ein „professioneller“ Angriff { #a-professional-attack }
Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
-#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
@@ -99,7 +100,7 @@ Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` g
So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
-### Den Error zurückgeben
+### Den Error zurückgeben { #return-the-error }
Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
index 25eeb25b56..d7e6332314 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Fortgeschrittene Sicherheit
+# Fortgeschrittene Sicherheit { #advanced-security }
-## Zusatzfunktionen
+## Zusatzfunktionen { #additional-features }
Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
@@ -12,8 +12,8 @@ Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon l
///
-## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+## Das Tutorial zuerst lesen { #read-the-tutorial-first }
-In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+Die nächsten Abschnitte setzen voraus, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index ed8f69d188..b96715d5a4 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# OAuth2-Scopes
+# OAuth2-Scopes { #oauth2-scopes }
Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
-OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
-Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder X (Twitter) anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
@@ -26,7 +26,7 @@ Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter
///
-## OAuth2-Scopes und OpenAPI
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
@@ -46,7 +46,7 @@ Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu dekla
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
-/// info
+/// info | Info
In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
@@ -58,21 +58,21 @@ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
///
-## Gesamtübersicht
+## Gesamtübersicht { #global-view }
Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[4,8,12,46,64,105,107:115,121:124,128:134,139,155] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
-## OAuth2-Sicherheitsschema
+## OAuth2-Sicherheitsschema { #oauth2-security-scheme }
Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
-Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[62:65] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
@@ -82,11 +82,11 @@ Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Fac
-## JWT-Token mit Scopes
+## JWT-Token mit Scopes { #jwt-token-with-scopes }
Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
-Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
@@ -98,9 +98,9 @@ Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwe
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[155] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
-## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
@@ -124,7 +124,7 @@ Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[4,139,170] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
/// info | Technische Details
@@ -136,7 +136,7 @@ Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi`
///
-## `SecurityScopes` verwenden
+## `SecurityScopes` verwenden { #use-securityscopes }
Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
@@ -150,9 +150,9 @@ Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der au
Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[8,105] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
-## Die `scopes` verwenden
+## Die `scopes` verwenden { #use-the-scopes }
Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
@@ -164,9 +164,9 @@ Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederve
In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[105,107:115] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
-## Den `username` und das Format der Daten überprüfen
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }
Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
@@ -180,17 +180,17 @@ Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anw
Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[46,116:127] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
-## Die `scopes` verifizieren
+## Die `scopes` verifizieren { #verify-the-scopes }
-Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+Wir überprüfen nun, ob das empfangene Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[128:134] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
-## Abhängigkeitsbaum und Scopes
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes { #dependency-tree-and-scopes }
Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
@@ -223,7 +223,7 @@ Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abh
///
-## Weitere Details zu `SecurityScopes`.
+## Weitere Details zu `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
@@ -233,7 +233,7 @@ Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten
Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
-## Testen Sie es
+## Es testen { #check-it }
Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
@@ -245,7 +245,7 @@ Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Si
Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
-## Über Integrationen von Drittanbietern
+## Über Integrationen von Drittanbietern { #about-third-party-integrations }
In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
@@ -269,6 +269,6 @@ Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
-## `Security` in Dekorator-`dependencies`
+## `Security` in Dekorator-`dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
index 00cc2ac372..ccd7f373dd 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Einstellungen und Umgebungsvariablen
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables }
In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
@@ -6,143 +6,25 @@ Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B.
Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
-## Umgebungsvariablen
-
/// tip | Tipp
-Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.
+Um Umgebungsvariablen zu verstehen, können Sie [Umgebungsvariablen](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank} lesen.
///
-Eine Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann.
-
-Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
-
-//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
-
-
-## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben
+## Verbindungsabbrüche und mehrere Clients handhaben { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
@@ -178,7 +178,7 @@ Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber r
///
-## Mehr Informationen
+## Mehr Informationen { #more-info }
Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
index c0998a6211..1de9739dde 100644
--- a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere { #including-wsgi-flask-django-others }
Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
-## `WSGIMiddleware` verwenden
+## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
@@ -12,15 +12,15 @@ Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
-## Es ansehen
+## Es testen { #check-it }
-Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+Jetzt wird jeder Request unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
-Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+Wenn Sie das ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
```txt
Hello, World from Flask!
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
index 611315501d..15c0719fbe 100644
--- a/docs/de/docs/alternatives.md
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Alternativen, Inspiration und Vergleiche
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
+Was hat **FastAPI** inspiriert, wie es sich im Vergleich zu Alternativen verhält und was es von ihnen gelernt hat.
-## Einführung
+## Einführung { #intro }
**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
@@ -12,17 +12,17 @@ Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst
Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
-## Vorherige Tools
+## Vorherige Tools { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
-Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
-Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
@@ -42,7 +42,7 @@ Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
@@ -64,7 +64,7 @@ Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teil
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
@@ -82,7 +82,7 @@ Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
-Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
@@ -106,7 +106,7 @@ Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
@@ -131,13 +131,13 @@ Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber
///
-### Flask REST Frameworks
+### Flask REST Frameworks { #flask-rest-frameworks }
Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
@@ -145,7 +145,7 @@ Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code du
Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
-Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
/// check | Inspirierte **FastAPI**
@@ -153,7 +153,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
@@ -163,7 +163,7 @@ Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen
Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
-/// info
+/// info | Info
Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
@@ -175,7 +175,7 @@ Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
@@ -193,7 +193,7 @@ Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-
Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
-/// info
+/// info | Info
APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
@@ -205,7 +205,7 @@ Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
@@ -225,7 +225,7 @@ Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Di
Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-/// info
+/// info | Info
Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
@@ -237,7 +237,7 @@ Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Se
///
-### NestJS (und Angular)
+### NestJS (und Angular) { #nestjs-and-angular }
Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
@@ -249,7 +249,7 @@ Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Ty
Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
-Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body im Request also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
/// check | Inspirierte **FastAPI**
@@ -259,7 +259,7 @@ Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalte
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
@@ -279,11 +279,11 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
-Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
@@ -297,7 +297,7 @@ Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern,
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
@@ -321,7 +321,7 @@ Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden,
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
@@ -335,9 +335,9 @@ Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Fram
Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
-/// info
+/// info | Info
-Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, demselben Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
///
@@ -351,7 +351,7 @@ Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu de
///
-### APIStar (≦ 0.5)
+### APIStar (≦ 0.5) { #apistar-0-5 }
Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
@@ -375,7 +375,7 @@ Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler a
Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
-/// info
+/// info | Info
APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
@@ -399,9 +399,9 @@ Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, w
///
-## Verwendet von **FastAPI**
+## Verwendet von **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
@@ -417,7 +417,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
@@ -428,9 +428,9 @@ Es bietet:
* Eine sehr beeindruckende Leistung.
* WebSocket-Unterstützung.
* Hintergrundtasks im selben Prozess.
-* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
+* Startup- und Shutdown-Events.
* Testclient basierend auf HTTPX.
-* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Responses streamen.
* Session- und Cookie-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typannotierte Codebasis.
@@ -462,7 +462,7 @@ Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastA
///
-### Uvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
@@ -474,12 +474,12 @@ Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
-Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+Sie können auch die Kommandozeilenoption `--workers` verwenden, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Benchmarks und Geschwindigkeit
+## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
index b5b3a4c521..3dbd442e5f 100644
--- a/docs/de/docs/async.md
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Nebenläufigkeit und async / await
+# Nebenläufigkeit und async / await { #concurrency-and-async-await }
Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
-## In Eile?
+## In Eile? { #in-a-hurry }
TL;DR:
@@ -12,7 +12,7 @@ Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden m
results = await some_library()
```
-Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in:
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def`, wie in:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,7 +21,7 @@ async def read_results():
return results
```
-/// note
+/// note | Hinweis
Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
@@ -29,7 +29,7 @@ Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def`
---
-Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, wie in:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -40,7 +40,7 @@ def results():
---
-Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) nicht mit etwas anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`, auch wenn Sie `await` im Inneren nicht verwenden müssen.
---
@@ -52,11 +52,11 @@ Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
-Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performanz-Optimierungen vorgenommen werden.
-## Technische Details
+## Technische Details { #technical-details }
-Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async` und `await`**.
Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
@@ -64,13 +64,13 @@ Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter d
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**
-## Asynchroner Code
+## Asynchroner Code { #asynchronous-code }
-Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computer / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
-Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.
+Dann kommt der Computer / das Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, weil es entweder wieder wartet oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig ist.
Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
@@ -87,13 +87,13 @@ Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
-„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
-Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis der Computer / das Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
-Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da der Computer / das Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
-### Nebenläufigkeit und Hamburger
+### Nebenläufigkeit und Hamburger { #concurrency-and-burgers }
Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
@@ -103,7 +103,7 @@ Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich u
Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
-### Nebenläufige Hamburger
+### Nebenläufige Hamburger { #concurrent-burgers }
Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
@@ -139,7 +139,7 @@ Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
-/// info
+/// info | Info
Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
@@ -147,7 +147,7 @@ Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
@@ -233,15 +233,15 @@ Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reih
Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
-### Hamburger Schlussfolgerung
+### Hamburger Schlussfolgerung { #burger-conclusion }
-In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+In diesem Szenario „Fastfood-Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
-Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
-Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+Und dann wieder warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
@@ -253,7 +253,7 @@ Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette).
-### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
@@ -290,17 +290,17 @@ Zum Beispiel:
* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
-### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
-Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` und `await`.
+## `async` und `await` { #async-and-await }
Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
@@ -316,16 +316,16 @@ Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese A
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ # Mache hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
return burgers
```
... statt mit `def`:
```Python hl_lines="2"
-# Die ist nicht asynchron
+# Dies ist nicht asynchron
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ # Mache hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
return burgers
```
@@ -349,7 +349,7 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Weitere technische Details
+### Weitere technische Details { #more-technical-details }
Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
@@ -361,15 +361,17 @@ Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen
Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
-### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }
-Starlette (und **FastAPI**) basiert auf AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio.
+Starlette (und **FastAPI**) basieren auf AnyIO, was bedeutet, dass es sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio als auch mit Trio ist.
-Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschrittenen nebenläufigen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
-Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+Und auch wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO schreiben, um hochkompatibel zu sein und dessen Vorteile zu nutzen (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
-### Andere Formen von asynchronem Code
+Ich habe eine weitere Bibliothek auf Basis von AnyIO erstellt, als dünne Schicht obendrauf, um die Typannotationen etwas zu verbessern und bessere **Autovervollständigung**, **Inline-Fehler** usw. zu erhalten. Sie hat auch eine freundliche Einführung und ein Tutorial, um Ihnen zu helfen, **Ihren eigenen asynchronen Code zu verstehen** und zu schreiben: Asyncer. Sie ist insbesondere nützlich, wenn Sie **asynchronen Code mit regulärem** (blockierendem/synchronem) Code kombinieren müssen.
+
+### Andere Formen von asynchronem Code { #other-forms-of-asynchronous-code }
Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
@@ -381,25 +383,25 @@ Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieri
In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
-In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur Callback-Hölle führt.
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur „Callback-Hölle“ führt.
-## Coroutinen
+## Coroutinen { #coroutines }
**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
-## Fazit
+## Fazit { #conclusion }
Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
-> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async` und `await`**.
Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
-## Sehr technische Details
+## Sehr technische Details { #very-technical-details }
/// warning | Achtung
@@ -411,23 +413,23 @@ Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocki
///
-### Pfadoperation-Funktionen
+### Pfadoperation-Funktionen { #path-operation-functions }
Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt.
-Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performance){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
-### Abhängigkeiten
+### Abhängigkeiten { #dependencies }
-Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion anstelle einer `async def` ist, wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
-### Unterabhängigkeiten
+### Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }
-Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren, und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
-### Andere Hilfsfunktionen
+### Andere Hilfsfunktionen { #other-utility-functions }
Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
@@ -439,4 +441,4 @@ Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt auf
Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
-Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/benchmarks.md b/docs/de/docs/benchmarks.md
index 6efd56e830..09126c5d99 100644
--- a/docs/de/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/de/docs/benchmarks.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Benchmarks
+# Benchmarks { #benchmarks }
-Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen, **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, gehören zu den schnellsten existierenden Python-Frameworks, nur Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet) sind schneller.
+Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, als eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks, nur unterhalb von Starlette und Uvicorn selbst (die intern von FastAPI verwendet werden).
-Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten.
+Aber bei der Betrachtung von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie Folgendes beachten.
-## Benchmarks und Geschwindigkeit
+## Benchmarks und Geschwindigkeit { #benchmarks-and-speed }
-Wenn Sie sich die Benchmarks ansehen, werden häufig mehrere Tools mit unterschiedlichen Eigenschaften als gleichwertig verglichen.
+Wenn Sie die Benchmarks ansehen, ist es üblich, dass mehrere Tools unterschiedlichen Typs als gleichwertig verglichen werden.
-Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).
+Insbesondere dass Uvicorn, Starlette und FastAPI zusammen verglichen werden (neben vielen anderen Tools).
-Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.
+Je einfacher das Problem, das durch das Tool gelöst wird, desto besser wird die Performanz sein. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, die das Tool bietet.
Die Hierarchie ist wie folgt:
@@ -19,16 +19,16 @@ Die Hierarchie ist wie folgt:
* **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.
* **Uvicorn**:
- * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.
- * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie die Verwendung eines Frameworks nebst Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
+ * Wird die beste Performanz haben, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.
+ * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie bei der Verwendung eines Frameworks und der Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
* Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
- * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.
- * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
+ * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
+ * Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um einfache Webanwendungen zu erstellen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
* Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
* So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.
- * FastAPI bietet zusätzlich zu Starlette weitere Funktionen. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlos automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Aufwand für laufende Anwendungen, sie wird beim Start generiert).
- * Wenn Sie FastAPI nicht, und direkt Starlette (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.
- * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Leistung (oder eine bessere) erzielen, die Sie hätten, wenn Sie es nicht verwenden würden (da Sie alles in Ihrem Code implementieren müssten).
- * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation.
+ * FastAPI bietet zusätzliche Funktionen auf Basis von Starlette. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlose automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Overhead für laufende Anwendungen, sie wird beim Starten generiert).
+ * Wenn Sie FastAPI nicht verwenden und stattdessen Starlette direkt (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.
+ * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Performanz (oder eine bessere) erzielen, die Sie hätten, wenn Sie es nicht verwenden würden (da Sie alles in Ihrem Code implementieren müssten).
+ * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendungs-Framework (oder einer Reihe von Tools), das Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellt, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
index 2d70fe4e5a..ca1ba3b3bf 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -1,17 +1,16 @@
-# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern
+# FastAPI bei Cloudanbietern bereitstellen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
-Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das Deployment Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.
+Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen.
-In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.
+In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Bereitstellen von FastAPI an.
-## Cloud-Anbieter – Sponsoren
+## Cloudanbieter – Sponsoren { #cloud-providers-sponsors }
-Einige Cloud-Anbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+Einige Cloudanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, dies stellt die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem** sicher.
-Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+Und es zeigt ihr wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da sie Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie ein **gutes und gesundes Framework**, FastAPI, haben. 🙇
Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:
-* Platform.sh
-* Porter
-* Coherence
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
index 907598e542..ef0f458a7e 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Deployment-Konzepte
+# Deployment-Konzepte { #deployments-concepts }
Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.
@@ -13,7 +13,7 @@ Einige wichtige Konzepte sind:
Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
-Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
+Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu versorgen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
@@ -23,7 +23,7 @@ In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Ber
Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
-## Sicherheit – HTTPS
+## Sicherheit – HTTPS { #security-https }
Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
@@ -31,7 +31,7 @@ Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerha
Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.
-### Beispieltools für HTTPS
+### Beispieltools für HTTPS { #example-tools-for-https }
Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
@@ -55,11 +55,11 @@ In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.
Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).
-## Programm und Prozess
+## Programm und Prozess { #program-and-process }
Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
-### Was ist ein Programm?
+### Was ist ein Programm { #what-is-a-program }
Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
@@ -67,7 +67,7 @@ Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
-### Was ist ein Prozess?
+### Was ist ein Prozess { #what-is-a-process }
Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
@@ -88,13 +88,13 @@ Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse
Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
-## Beim Hochfahren ausführen
+## Beim Hochfahren ausführen { #running-on-startup }
Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
-### Auf einem entfernten Server
+### Auf einem entfernten Server { #in-a-remote-server }
-Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten `fastapi run` (welches Uvicorn verwendet) oder etwas Ähnliches manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
@@ -102,15 +102,15 @@ Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Pr
Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
-### Beim Hochfahren automatisch ausführen
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen { #run-automatically-on-startup }
Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
-### Separates Programm
+### Separates Programm { #separate-program }
Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
-### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren { #example-tools-to-run-at-startup }
Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
@@ -125,29 +125,29 @@ Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
-## Neustart
+## Neustart { #restarts }
Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
-### Wir machen Fehler
+### Wir machen Fehler { #we-make-mistakes }
Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
-### Kleine Fehler automatisch handhaben
+### Kleine Fehler automatisch handhaben { #small-errors-automatically-handled }
-Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
-### Größere Fehler – Abstürze
+### Größere Fehler – Abstürze { #bigger-errors-crashes }
Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
-### Neustart nach Absturz
+### Neustart nach Absturz { #restart-after-crash }
Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
@@ -161,7 +161,7 @@ Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestim
Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
-### Beispieltools zum automatischen Neustart
+### Beispieltools zum automatischen Neustart { #example-tools-to-restart-automatically }
In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
@@ -176,19 +176,19 @@ Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
* Andere ...
-## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher { #replication-processes-and-memory }
-Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie den `fastapi`-Befehl, der Uvicorn ausführt, kann **ein einzelner Prozess** an mehrere Clients gleichzeitig ausliefern.
-In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Workerprozesse gleichzeitig ausführen.
-### Mehrere Prozesse – Worker
+### Mehrere Prozesse – Worker { #multiple-processes-workers }
Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
-Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
-### Workerprozesse und Ports
+### Workerprozesse und Ports { #worker-processes-and-ports }
Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
@@ -196,35 +196,35 @@ Das ist immer noch wahr.
Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
-### Arbeitsspeicher pro Prozess
+### Arbeitsspeicher pro Prozess { #memory-per-process }
Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
-### Serverspeicher
+### Serverspeicher { #server-memory }
Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
-### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel { #multiple-processes-an-example }
Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
-Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
-Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich auch **andere Prozesse** laufen.
+Und natürlich würden auf derselben Maschine neben Ihrer Anwendung wahrscheinlich **andere Prozesse** laufen.
Ein interessantes Detail ist dabei, dass der Prozentsatz der von jedem Prozess verwendeten **CPU** im Laufe der Zeit stark **variieren** kann, der **Arbeitsspeicher (RAM)** jedoch normalerweise mehr oder weniger **stabil** bleibt.
Wenn Sie eine API haben, die jedes Mal eine vergleichbare Menge an Berechnungen durchführt, und Sie viele Clients haben, dann wird die **CPU-Auslastung** wahrscheinlich *ebenfalls stabil sein* (anstatt ständig schnell zu steigen und zu fallen).
-### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien
+### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
Es gibt mehrere Ansätze, um dies zu erreichen, und ich werde Ihnen in den nächsten Kapiteln mehr über bestimmte Strategien erzählen, beispielsweise wenn es um Docker und Container geht.
@@ -232,9 +232,7 @@ Die wichtigste zu berücksichtigende Einschränkung besteht darin, dass es eine
Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:
-* **Gunicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
- * Gunicorn wäre der **Prozessmanager**, der die **IP** und den **Port** überwacht, die Replikation würde durch **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** erfolgen
-* **Uvicorn**, welches **Uvicorn-Worker** managt
+* **Uvicorn** mit `--workers`
* Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
* Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.
@@ -249,7 +247,7 @@ Ich werde Ihnen in einem zukünftigen Kapitel mehr über Container-Images, Docke
///
-## Schritte vor dem Start
+## Schritte vor dem Start { #previous-steps-before-starting }
Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten.
@@ -271,7 +269,7 @@ In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷
///
-### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte
+### Beispiele für Strategien für Vorab-Schritte { #examples-of-previous-steps-strategies }
Es hängt **stark** davon ab, wie Sie **Ihr System bereitstellen**, und hängt wahrscheinlich mit der Art und Weise zusammen, wie Sie Programme starten, Neustarts durchführen, usw.
@@ -287,7 +285,7 @@ Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren K
///
-## Ressourcennutzung
+## Ressourcennutzung { #resource-utilization }
Ihr(e) Server ist (sind) eine **Ressource**, welche Sie mit Ihren Programmen, der Rechenzeit auf den CPUs und dem verfügbaren RAM-Speicher verbrauchen oder **nutzen** können.
@@ -303,11 +301,11 @@ In diesem Fall wäre es besser, **einen zusätzlichen Server** zu besorgen und e
Es besteht auch die Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.
-Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.
+Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.
Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Sie haben hier einige der wichtigsten Konzepte gelesen, die Sie wahrscheinlich berücksichtigen müssen, wenn Sie entscheiden, wie Sie Ihre Anwendung bereitstellen:
diff --git a/docs/de/docs/deployment/docker.md b/docs/de/docs/deployment/docker.md
index a2734e0683..52ac999132 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/docker.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# FastAPI in Containern – Docker
+# FastAPI in Containern – Docker { #fastapi-in-containers-docker }
Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit **Docker**. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.
@@ -6,11 +6,11 @@ Die Verwendung von Linux-Containern bietet mehrere Vorteile, darunter **Sicherhe
/// tip | Tipp
-Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#ein-docker-image-fur-fastapi-erstellen).
+Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` unten 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
///
-
-### TLS-Handshake-Start
+### TLS-Handshake-Start { #tls-handshake-start }
Der Browser kommuniziert dann mit dieser IP-Adresse über **Port 443** (den HTTPS-Port).
@@ -97,7 +97,7 @@ Der erste Teil der Kommunikation besteht lediglich darin, die Verbindung zwische
Diese Interaktion zwischen dem Client und dem Server zum Aufbau der TLS-Verbindung wird als **TLS-Handshake** bezeichnet.
-### TLS mit SNI-Erweiterung
+### TLS mit SNI-Erweiterung { #tls-with-sni-extension }
**Nur ein Prozess** im Server kann an einem bestimmten **Port** einer bestimmten **IP-Adresse** lauschen. Möglicherweise gibt es andere Prozesse, die an anderen Ports dieselbe IP-Adresse abhören, jedoch nur einen für jede Kombination aus IP-Adresse und Port.
@@ -127,7 +127,7 @@ Beachten Sie, dass die Verschlüsselung der Kommunikation auf der **TCP-Ebene**
///
-### HTTPS-Request
+### HTTPS-Request { #https-request }
Da Client und Server (sprich, der Browser und der TLS-Terminierungsproxy) nun über eine **verschlüsselte TCP-Verbindung** verfügen, können sie die **HTTP-Kommunikation** starten.
@@ -135,19 +135,19 @@ Der Client sendet also einen **HTTPS-Request**. Das ist einfach ein HTTP-Request
-### Den Request entschlüsseln
+### Den Request entschlüsseln { #decrypt-the-request }
Der TLS-Terminierungsproxy würde die vereinbarte Verschlüsselung zum **Entschlüsseln des Requests** verwenden und den **einfachen (entschlüsselten) HTTP-Request** an den Prozess weiterleiten, der die Anwendung ausführt (z. B. einen Prozess, bei dem Uvicorn die FastAPI-Anwendung ausführt).
-### HTTP-Response
+### HTTP-Response { #http-response }
Die Anwendung würde den Request verarbeiten und eine **einfache (unverschlüsselte) HTTP-Response** an den TLS-Terminierungsproxy senden.
-### HTTPS-Response
+### HTTPS-Response { #https-response }
Der TLS-Terminierungsproxy würde dann die Response mithilfe der zuvor vereinbarten Kryptografie (als das Zertifikat für `someapp.example.com` verhandelt wurde) **verschlüsseln** und sie an den Browser zurücksenden.
@@ -157,7 +157,7 @@ Als Nächstes überprüft der Browser, ob die Response gültig und mit dem richt
Der Client (Browser) weiß, dass die Response vom richtigen Server kommt, da dieser die Kryptografie verwendet, die zuvor mit dem **HTTPS-Zertifikat** vereinbart wurde.
-### Mehrere Anwendungen
+### Mehrere Anwendungen { #multiple-applications }
Auf demselben Server (oder denselben Servern) könnten sich **mehrere Anwendungen** befinden, beispielsweise andere API-Programme oder eine Datenbank.
@@ -167,7 +167,7 @@ Nur ein Prozess kann diese spezifische IP und den Port verarbeiten (in unserem B
Auf diese Weise könnte der TLS-Terminierungsproxy HTTPS und Zertifikate für **mehrere Domains**, für mehrere Anwendungen, verarbeiten und die Requests dann jeweils an die richtige Anwendung weiterleiten.
-### Verlängerung des Zertifikats
+### Verlängerung des Zertifikats { #certificate-renewal }
Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).
@@ -190,7 +190,39 @@ Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht z
Dieser ganze Erneuerungsprozess, während die Anwendung weiterhin bereitgestellt wird, ist einer der Hauptgründe, warum Sie ein **separates System zur Verarbeitung von HTTPS** mit einem TLS-Terminierungsproxy haben möchten, anstatt einfach die TLS-Zertifikate direkt mit dem Anwendungsserver zu verwenden (z. B. Uvicorn).
-## Zusammenfassung
+## Proxy-Forwarded-Header { #proxy-forwarded-headers }
+
+Wenn Sie einen Proxy zur Verarbeitung von HTTPS verwenden, weiß Ihr **Anwendungsserver** (z. B. Uvicorn über das FastAPI CLI) nichts über den HTTPS-Prozess, er kommuniziert per einfachem HTTP mit dem **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Dieser **Proxy** würde normalerweise unmittelbar vor dem Übermitteln der Anfrage an den **Anwendungsserver** einige HTTP-Header dynamisch setzen, um dem Anwendungsserver mitzuteilen, dass der Request vom Proxy **weitergeleitet** wird.
+
+/// note | Technische Details
+
+Die Proxy-Header sind:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Trotzdem, da der **Anwendungsserver** nicht weiß, dass er sich hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** befindet, würde er diesen Headern standardmäßig nicht vertrauen.
+
+Sie können den **Anwendungsserver** jedoch so konfigurieren, dass er den vom **Proxy** gesendeten *Forwarded*-Headern vertraut. Wenn Sie das FastAPI CLI verwenden, können Sie die *CLI-Option* `--forwarded-allow-ips` nutzen, um anzugeben, von welchen IPs er diesen *Forwarded*-Headern vertrauen soll.
+
+Wenn der **Anwendungsserver** beispielsweise nur Kommunikation vom vertrauenswürdigen **Proxy** empfängt, können Sie `--forwarded-allow-ips="*"` setzen, um allen eingehenden IPs zu vertrauen, da er nur Requests von der vom **Proxy** verwendeten IP erhalten wird.
+
+Auf diese Weise kann die Anwendung ihre eigene öffentliche URL, ob sie HTTPS verwendet, die Domain, usw. erkennen.
+
+Das ist z. B. nützlich, um Redirects korrekt zu handhaben.
+
+/// tip | Tipp
+
+Mehr dazu finden Sie in der Dokumentation zu [Hinter einem Proxy – Proxy-Forwarded-Header aktivieren](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Zusammenfassung { #recap }
**HTTPS** zu haben ist sehr wichtig und in den meisten Fällen eine **kritische Anforderung**. Die meiste Arbeit, die Sie als Entwickler in Bezug auf HTTPS aufwenden müssen, besteht lediglich darin, **diese Konzepte zu verstehen** und wie sie funktionieren.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/index.md b/docs/de/docs/deployment/index.md
index 1aa1310977..65c76edcea 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/index.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Deployment
+# Deployment { #deployment }
Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
-## Was bedeutet Deployment?
+## Was bedeutet Deployment { #what-does-deployment-mean }
-**Deployment** (Deutsch etwa: **Bereitstellen der Anwendung**) bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
+**Deployment** bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.
-## Deployment-Strategien
+## Deployment-Strategien { #deployment-strategies }
-Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun, abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools.
Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/manually.md b/docs/de/docs/deployment/manually.md
index fdb33f7fea..6393f8ebcc 100644
--- a/docs/de/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/de/docs/deployment/manually.md
@@ -1,30 +1,82 @@
-# Einen Server manuell ausführen – Uvicorn
+# Einen Server manuell ausführen { #run-a-server-manually }
-Das Wichtigste, was Sie zum Ausführen einer **FastAPI**-Anwendung auf einer entfernten Servermaschine benötigen, ist ein ASGI-Serverprogramm, wie **Uvicorn**.
+## Den `fastapi run` Befehl verwenden { #use-the-fastapi-run-command }
-Es gibt 3 Hauptalternativen:
+Kurz gesagt, nutzen Sie `fastapi run`, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen:
+
+
-## Das Theme ändern
+## Das Theme ändern { #change-the-theme }
-Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
@@ -34,13 +34,13 @@ Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ände
-## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern { #change-default-swagger-ui-parameters }
FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
-{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
@@ -48,13 +48,13 @@ Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellu
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
-## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }
Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
-## JavaScript-basierte Einstellungen
+## Nur-JavaScript-Einstellungen { #javascript-only-settings }
-Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **Nur-JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
index f68902b990..6b8b1a1767 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (Selbst-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
-Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
-## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
-Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
-### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren { #disable-the-automatic-docs }
Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
@@ -20,7 +20,7 @@ Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-A
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
-### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen { #include-the-custom-docs }
Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
@@ -32,7 +32,7 @@ Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Sei
* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
-Und genau so für ReDoc ...
+Und ähnlich für ReDoc ...
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
@@ -46,23 +46,23 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
///
-### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen { #create-a-path-operation-to-test-it }
Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
-### Es ausprobieren
+### Es testen { #test-it }
-Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zu laden, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
-## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
-Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+Das Selbst-Hosting von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
-### Projektdateistruktur
+### Projektdateistruktur { #project-file-structure }
Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
@@ -85,11 +85,11 @@ Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
└── static/
```
-### Die Dateien herunterladen
+### Die Dateien herunterladen { #download-the-files }
Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
-Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen.
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa „Link speichern unter ...“ auswählen.
**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
@@ -113,14 +113,14 @@ Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
└── swagger-ui.css
```
-### Die statischen Dateien bereitstellen
+### Die statischen Dateien bereitstellen { #serve-the-static-files }
* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
-### Die statischen Dateien testen
+### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }
Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
@@ -138,19 +138,19 @@ Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können
Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
-### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien
+### Die automatischen Dokumentationen für statische Dateien deaktivieren { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
-Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+Um sie zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
-### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen für statische Dateien hinzufügen { #include-the-custom-docs-for-static-files }
Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
-Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben:
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
* `title`: der Titel Ihrer API.
@@ -158,7 +158,7 @@ Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um di
* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
-Und genau so für ReDoc ...
+Und ähnlich für ReDoc ...
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
@@ -172,14 +172,14 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
///
-### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
-### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen
+### Benutzeroberfläche mit statischen Dateien testen { #test-static-files-ui }
Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
-Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren.
+Und selbst ohne Internet können Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und mit ihr interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index 3e6f709b6f..41a85f8325 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse { #custom-request-and-apiroute-class }
In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
-Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
/// danger | Gefahr
@@ -14,7 +14,7 @@ Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vie
///
-## Anwendungsfälle
+## Anwendungsfälle { #use-cases }
Einige Anwendungsfälle sind:
@@ -22,13 +22,13 @@ Einige Anwendungsfälle sind:
* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
-## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen { #handling-custom-request-body-encodings }
Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
-### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziprequest-class }
/// tip | Tipp
@@ -44,13 +44,13 @@ Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
-### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziproute-class }
Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
-Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
@@ -58,9 +58,9 @@ Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` z
/// note | Technische Details
-Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
-Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
+Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Body des Requests empfängt.
Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
@@ -78,11 +78,11 @@ Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
-## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
/// tip | Tipp
-Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}).
+Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
@@ -98,7 +98,7 @@ Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im G
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
-## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
index 3b14593641..146ee098bc 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -1,24 +1,24 @@
-# OpenAPI erweitern
+# OpenAPI erweitern { #extending-openapi }
-In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.
+Es gibt einige Fälle, in denen Sie das generierte OpenAPI-Schema ändern müssen.
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
-## Der normale Vorgang
+## Der normale Vorgang { #the-normal-process }
Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
-Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+Eine `FastAPI`-Anwendung (Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
-Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
-Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+Diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
@@ -27,53 +27,53 @@ Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
-/// info
+/// info | Info
Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
///
-## Überschreiben der Standardeinstellungen
+## Überschreiben der Standardeinstellungen { #overriding-the-defaults }
Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
-Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
-### Normales **FastAPI**
+### Normales **FastAPI** { #normal-fastapi }
Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
-### Das OpenAPI-Schema generieren
+### Das OpenAPI-Schema generieren { #generate-the-openapi-schema }
Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
-### Das OpenAPI-Schema ändern
+### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }
Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
-### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas { #cache-the-openapi-schema }
Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
-Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
-### Die Methode überschreiben
+### Die Methode überschreiben { #override-the-method }
Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
-### Testen
+### Es testen { #check-it }
Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
index b38b5fabfb..0045eab749 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,39 @@
-# Allgemeines – How-To – Rezepte
+# Allgemeines – How-To – Rezepte { #general-how-to-recipes }
Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
-## Daten filtern – Sicherheit
+## Daten filtern – Sicherheit { #filter-data-security }
Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
-## Dokumentations-Tags – OpenAPI
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
-## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
-Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}.
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
-## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
-Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}.
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
-## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
-Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}.
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
-## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren { #convert-any-data-to-json-compatible }
Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation { #openapi-metadata-docs }
-Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
-## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL { #openapi-custom-url }
-Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
-## URLs der OpenAPI-Dokumentationen
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen { #openapi-docs-urls }
-Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}.
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
index 4083e66ae4..d2958dcd9e 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/graphql.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# GraphQL
+# GraphQL { #graphql }
Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
@@ -10,42 +10,42 @@ Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung
Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
-Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+Stellen Sie sicher, dass Sie prüfen, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
///
-## GraphQL-Bibliotheken
+## GraphQL-Bibliotheken { #graphql-libraries }
-Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, die **ASGI**-Unterstützung haben. Sie könnten sie mit **FastAPI** verwenden:
* Strawberry 🍓
* Mit Dokumentation für FastAPI
* Ariadne
* Mit Dokumentation für FastAPI
* Tartiflette
- * Mit Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration
+ * Mit Tartiflette ASGI für ASGI-Integration
* Graphene
* Mit starlette-graphene3
-## GraphQL mit Strawberry
+## GraphQL mit Strawberry { #graphql-with-strawberry }
-Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design **FastAPIs** Design am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
-Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
-{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25] *}
Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation.
-Und auch die Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
+Und auch in der Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
-## Ältere `GraphQLApp` von Starlette
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene.
-Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt.
+Das wurde von Starlette deprecatet, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, das denselben Anwendungsfall abdeckt und eine **fast identische Schnittstelle** hat.
/// tip | Tipp
@@ -53,7 +53,7 @@ Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich offiziellen GraphQL-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
index 84a178fc8b..36229dcd79 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# How-To – Rezepte
+# How-To – Rezepte { #how-to-recipes }
Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
index 4f6911e798..31653590b5 100644
--- a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
-Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
-## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe { #pydantic-models-for-input-and-output }
Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
-### Modell für Eingabe
+### Modell für Eingabe { #model-for-input }
Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.
-### Eingabemodell in der Dokumentation
+### Eingabemodell in der Dokumentation { #input-model-in-docs }
Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:
@@ -28,17 +28,17 @@ Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein
@@ -55,7 +55,7 @@ Aus diesem Grund kann das JSON-Schema für ein Modell unterschiedlich sein, je n
* für die **Eingabe** ist `description` **nicht erforderlich**
* für die **Ausgabe** ist es **erforderlich** (und möglicherweise `None` oder, in JSON-Begriffen, `null`)
-### Ausgabemodell in der Dokumentation
+### Ausgabemodell in der Dokumentation { #model-for-output-in-docs }
Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl** `name` **als auch** `description` sind mit einem **roten Sternchen** als **erforderlich** markiert:
@@ -63,7 +63,7 @@ Sie können das Ausgabemodell auch in der Dokumentation überprüfen. **Sowohl**
-
+
- FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit + FastAPI-Framework, hohe Performanz, leicht zu lernen, schnell zu entwickeln, produktionsreif
- 
+
@@ -120,42 +119,34 @@ Wenn Sie eine Starlette für die Webanteile.
-* Pydantic für die Datenanteile.
+* Pydantic für die Datenanteile.
-## Installation
+## Installation { #installation }
+
+Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie dann FastAPI:
uvicorn main:app --reload ...fastapi dev main.py macht ...email-validator - für E-Mail-Validierung.
-* pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen.
-* pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden.
+### `standard`-Abhängigkeiten { #standard-dependencies }
-Wird von Starlette verwendet:
+Wenn Sie FastAPI mit `pip install "fastapi[standard]"` installieren, kommt es mit der `standard`-Gruppe optionaler Abhängigkeiten:
-* httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
-* jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.
-* python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
-* itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung.
-* pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI).
-* ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+Verwendet von Pydantic:
-Wird von FastAPI / Starlette verwendet:
+* email-validator – für E-Mail-Validierung.
-* uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert.
-* orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+Verwendet von Starlette:
-Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren.
+* httpx – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+* jinja2 – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.
+* python-multipart – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
-## Lizenz
+Verwendet von FastAPI:
+
+* uvicorn – für den Server, der Ihre Anwendung lädt und bereitstellt. Dies umfasst `uvicorn[standard]`, das einige Abhängigkeiten (z. B. `uvloop`) beinhaltet, die für eine Bereitstellung mit hoher Performanz benötigt werden.
+* `fastapi-cli[standard]` – um den `fastapi`-Befehl bereitzustellen.
+ * Dies beinhaltet `fastapi-cloud-cli`, das es Ihnen ermöglicht, Ihre FastAPI-Anwendung auf FastAPI Cloud bereitzustellen.
+
+### Ohne `standard`-Abhängigkeiten { #without-standard-dependencies }
+
+Wenn Sie die `standard` optionalen Abhängigkeiten nicht einschließen möchten, können Sie mit `pip install fastapi` statt `pip install "fastapi[standard]"` installieren.
+
+### Ohne `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
+
+Wenn Sie FastAPI mit den Standardabhängigkeiten, aber ohne das `fastapi-cloud-cli` installieren möchten, können Sie mit `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"` installieren.
+
+### Zusätzliche optionale Abhängigkeiten { #additional-optional-dependencies }
+
+Es gibt einige zusätzliche Abhängigkeiten, die Sie installieren möchten.
+
+Zusätzliche optionale Pydantic-Abhängigkeiten:
+
+* pydantic-settings – für die Verwaltung von Einstellungen.
+* pydantic-extra-types – für zusätzliche Typen zur Verwendung mit Pydantic.
+
+Zusätzliche optionale FastAPI-Abhängigkeiten:
+
+* orjson – erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
+* ujson – erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
+
+## Lizenz { #license }
Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/learn/index.md b/docs/de/docs/learn/index.md
index b5582f55b6..e1f583fb38 100644
--- a/docs/de/docs/learn/index.md
+++ b/docs/de/docs/learn/index.md
@@ -1,5 +1,5 @@
-# Lernen
+# Lernen { #learn }
-Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.
+Hier sind die einführenden Abschnitte und Tutorials, um **FastAPI** zu lernen.
Sie könnten dies als **Buch**, als **Kurs**, als **offizielle** und empfohlene Methode zum Erlernen von FastAPI betrachten. 😎
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
index c47bcb6d30..e6da4949c1 100644
--- a/docs/de/docs/project-generation.md
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -1,84 +1,28 @@
-# Projektgenerierung – Vorlage
+# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }
-Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.
+Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁
-Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.
+Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.
-## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+GitHub-Repository: Full Stack FastAPI Template
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+## Full Stack FastAPI Template – Technologiestack und Funktionen { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
-### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen
-
-* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
-* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
-* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
-* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
-* Python **FastAPI**-Backend:
- * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
- * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
- * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
- * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
- * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
- * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI und JSON Schema.
- * **Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw.
-* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig.
-* **JWT-Token**-Authentifizierung.
-* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
-* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
-* **Alembic**-Migrationen.
-* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
-* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.
-* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).
-* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
-* **Vue**-Frontend:
- * Mit Vue CLI generiert.
- * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
- * Login-View.
- * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
- * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
- * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
- * **Vuex**.
- * **Vue-Router**.
- * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
- * **TypeScript**.
- * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
- * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
- * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).
- * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
-* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
-* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
-* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
-* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.
-* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen.
-
-## Full Stack FastAPI Couchbase
-
-GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-⚠️ **WARNUNG** ⚠️
-
-Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
-
-Zum Beispiel könnte der Projektgenerator Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen.
-
-Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst).
-
-Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.
-
-## Full Stack FastAPI MongoDB
-
-... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉
-
-## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI
-
-GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
-
-### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen
-
-* **spaCy** NER-Modellintegration.
-* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
-* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
-* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
-* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.
-* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy.
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
+- 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend.
+ - 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, [Vite](https://vitejs.dev) und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) für die Frontend-Komponenten.
+ - 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
+ - 🦇 Unterstützung des Dunkelmodus.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.
+- 🔒 Sicheres Passwort-Hashing standardmäßig.
+- 🔑 JWT-Token-Authentifizierung.
+- 📫 E-Mail-basierte Passwortwiederherstellung.
+- ✅ Tests mit [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) als Reverse-Proxy / Load Balancer.
+- 🚢 Deployment-Anleitungen unter Verwendung von Docker Compose, einschließlich der Einrichtung eines Frontend-Traefik-Proxys zur Handhabung automatischer HTTPS-Zertifikate.
+- 🏭 CI (kontinuierliche Integration) und CD (kontinuierliche Bereitstellung) basierend auf GitHub Actions.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
index 81d43bc5bc..317ee4e629 100644
--- a/docs/de/docs/python-types.md
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Einführung in Python-Typen
+# Einführung in Python-Typen { #python-types-intro }
-Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
-Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
@@ -18,7 +18,7 @@ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, üb
///
-## Motivation
+## Motivation { #motivation }
Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
@@ -38,7 +38,7 @@ Die Funktion macht Folgendes:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
-### Bearbeiten Sie es
+### Es bearbeiten { #edit-it }
Es ist ein sehr einfaches Programm.
@@ -58,7 +58,7 @@ Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
-### Typen hinzufügen
+### Typen hinzufügen { #add-types }
Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
@@ -102,7 +102,7 @@ Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der
-## Mehr Motivation
+## Mehr Motivation { #more-motivation }
Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
@@ -116,13 +116,13 @@ Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mi
{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-## Deklarieren von Typen
+## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
-### Einfache Typen
+### Einfache Typen { #simple-types }
Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
@@ -135,7 +135,7 @@ Zum Beispiel diese:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
-### Generische Typen mit Typ-Parametern
+### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }
Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
@@ -143,7 +143,7 @@ Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist
Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
-#### Neuere Python-Versionen
+#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }
Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
@@ -157,7 +157,7 @@ Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Py
Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
-#### Liste
+#### Liste { #list }
Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
@@ -195,7 +195,7 @@ Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckige
////
-/// tip | Tipp
+/// info | Info
Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
@@ -221,7 +221,7 @@ Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` i
Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
-#### Tupel und Menge
+#### Tupel und Menge { #tuple-and-set }
Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
@@ -246,7 +246,7 @@ Das bedeutet:
* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
-#### Dict
+#### Dict { #dict }
Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
@@ -276,7 +276,7 @@ Das bedeutet:
* Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
* Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
-#### Union
+#### Union { #union }
Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
@@ -302,13 +302,15 @@ In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die mö
In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
-#### Vielleicht `None`
+#### Vielleicht `None` { #possibly-none }
Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
@@ -340,7 +342,7 @@ Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
////
-#### `Union` oder `Optional` verwenden?
+#### `Union` oder `Optional` verwenden? { #using-union-or-optional }
Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
@@ -366,7 +368,7 @@ say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
```Python
-say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
```
Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
@@ -375,7 +377,7 @@ Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen,
Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
-#### Generische Typen
+#### Generische Typen { #generic-types }
Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
@@ -427,7 +429,7 @@ Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
////
-### Klassen als Typen
+### Klassen als Typen { #classes-as-types }
Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
@@ -447,9 +449,9 @@ Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Per
Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
-## Pydantic Modelle
+## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }
-Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
@@ -485,25 +487,25 @@ Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
////
-/// info
+/// info | Info
-Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
///
**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
-Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
/// tip | Tipp
-Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Required fields mehr erfahren.
+Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne einen Defaultwert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Erforderliche optionale Felder mehr erfahren.
///
-## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }
-Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
//// tab | Python 3.9+
@@ -529,7 +531,7 @@ Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
-Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich Ihre Anwendung verhalten soll.
Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
@@ -539,13 +541,13 @@ Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
/// tip | Tipp
-Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in Ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um Ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
///
-## Typhinweise in **FastAPI**
+## Typhinweise in **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
@@ -556,18 +558,18 @@ Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
-* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
-* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
-* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Request-Pfadparametern, Query-Parametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus dem Request in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
* **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
* Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
-Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
-/// info
+/// info | Info
Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
diff --git a/docs/de/docs/resources/index.md b/docs/de/docs/resources/index.md
index abf270d9fd..2c5046c731 100644
--- a/docs/de/docs/resources/index.md
+++ b/docs/de/docs/resources/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# Ressourcen
+# Ressourcen { #resources }
Zusätzliche Ressourcen, externe Links, Artikel und mehr. ✈️
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
index 05779e12c4..ea85207ced 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Hintergrundtasks
+# Hintergrundtasks { #background-tasks }
-Sie können Hintergrundtasks (Hintergrund-Aufgaben) definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.
+Sie können Hintergrundtasks definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.
-Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.
+Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.
Hierzu zählen beispielsweise:
@@ -11,7 +11,7 @@ Hierzu zählen beispielsweise:
* Daten verarbeiten:
* Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.
-## `BackgroundTasks` verwenden
+## `BackgroundTasks` verwenden { #using-backgroundtasks }
Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
@@ -19,7 +19,7 @@ Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter i
**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
-## Eine Taskfunktion erstellen
+## Eine Taskfunktion erstellen { #create-a-task-function }
Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.
@@ -33,7 +33,7 @@ Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir di
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
-## Den Hintergrundtask hinzufügen
+## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }
Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
@@ -45,21 +45,23 @@ Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir di
* Eine beliebige Folge von Argumenten, die der Reihe nach an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`email`).
* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).
-## Dependency Injection
+## Dependency Injection { #dependency-injection }
Die Verwendung von `BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem Dependency Injection System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.
**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:
+
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.
Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.
Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.
-## Technische Details
+## Technische Details { #technical-details }
Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von `starlette.background`.
@@ -69,16 +71,16 @@ Indem Sie nur `BackgroundTasks` (und nicht `BackgroundTask`) verwenden, ist es d
Es ist immer noch möglich, `BackgroundTask` allein in FastAPI zu verwenden, aber Sie müssen das Objekt in Ihrem Code erstellen und eine Starlette-`Response` zurückgeben, die es enthält.
-Weitere Details finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation für Hintergrundtasks.
+Weitere Details finden Sie in Starlettes offizieller Dokumentation für Hintergrundtasks.
-## Vorbehalt
+## Vorbehalt { #caveat }
Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. Celery von Vorteil sein.
Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.
-Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-Anwendung auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
+Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-App auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Importieren und verwenden Sie `BackgroundTasks` mit Parametern in *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten, um Hintergrundtasks hinzuzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 514e3fd3a5..928d50adff 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Größere Anwendungen – mehrere Dateien
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien { #bigger-applications-multiple-files }
Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
-/// info
+/// info | Info
Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
///
-## Eine Beispiel-Dateistruktur
+## Eine Beispiel-Dateistruktur { #an-example-file-structure }
Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
@@ -71,7 +71,7 @@ Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
│ └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
```
-## `APIRouter`
+## `APIRouter` { #apirouter }
Nehmen wir an, die Datei, die nur für die Verwaltung von Benutzern zuständig ist, ist das Submodul unter `/app/routers/users.py`.
@@ -81,7 +81,7 @@ Aber es ist immer noch Teil derselben **FastAPI**-Anwendung/Web-API (es ist Teil
Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
-### `APIRouter` importieren
+### `APIRouter` importieren { #import-apirouter }
Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
@@ -89,7 +89,7 @@ Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie m
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```
-### *Pfadoperationen* mit `APIRouter`
+### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
@@ -113,7 +113,7 @@ In diesem Beispiel heißt die Variable `router`, aber Sie können ihr einen beli
Wir werden diesen `APIRouter` in die Hauptanwendung `FastAPI` einbinden, aber zuerst kümmern wir uns um die Abhängigkeiten und einen anderen `APIRouter`.
-## Abhängigkeiten
+## Abhängigkeiten { #dependencies }
Wir sehen, dass wir einige Abhängigkeiten benötigen, die an mehreren Stellen der Anwendung verwendet werden.
@@ -159,7 +159,7 @@ Aber in der Praxis werden Sie mit den integrierten [Sicherheits-Werkzeugen](secu
///
-## Ein weiteres Modul mit `APIRouter`.
+## Ein weiteres Modul mit `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }
Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.
@@ -199,7 +199,7 @@ Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`.
Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden.
-Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.
+Und wir können eine Liste von `dependencies` hinzufügen, die allen *Pfadoperationen* im Router hinzugefügt und für jeden an sie gerichteten Request ausgeführt/aufgelöst werden.
/// tip | Tipp
@@ -228,13 +228,13 @@ Das Endergebnis ist, dass die Pfade für diese Artikel jetzt wie folgt lauten:
///
-/// check
+/// check | Testen
Die Parameter `prefix`, `tags`, `responses` und `dependencies` sind (wie in vielen anderen Fällen) nur ein Feature von **FastAPI**, um Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu vermeiden.
///
-### Die Abhängigkeiten importieren
+### Die Abhängigkeiten importieren { #import-the-dependencies }
Der folgende Code befindet sich im Modul `app.routers.items`, also in der Datei `app/routers/items.py`.
@@ -246,7 +246,7 @@ Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```
-#### Wie relative Importe funktionieren
+#### Wie relative Importe funktionieren { #how-relative-imports-work }
/// tip | Tipp
@@ -309,7 +309,7 @@ Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen D
Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓
-### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen
+### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.
@@ -323,21 +323,21 @@ Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *P
Diese letzte Pfadoperation wird eine Kombination von Tags haben: `["items", "custom"]`.
-Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`.
+Und sie wird auch beide Responses in der Dokumentation haben, eine für `404` und eine für `403`.
///
-## Das Haupt-`FastAPI`.
+## Das Haupt-`FastAPI` { #the-main-fastapi }
Sehen wir uns nun das Modul unter `app/main.py` an.
Hier importieren und verwenden Sie die Klasse `FastAPI`.
-Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammen bindet.
+Dies ist die Hauptdatei Ihrer Anwendung, die alles zusammenfügt.
Und da sich der Großteil Ihrer Logik jetzt in seinem eigenen spezifischen Modul befindet, wird die Hauptdatei recht einfach sein.
-### `FastAPI` importieren
+### `FastAPI` importieren { #import-fastapi }
Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
@@ -347,7 +347,7 @@ Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
-### Den `APIRouter` importieren
+### Den `APIRouter` importieren { #import-the-apirouter }
Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
@@ -357,7 +357,7 @@ Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
-### Wie das Importieren funktioniert
+### Wie das Importieren funktioniert { #how-the-importing-works }
Die Sektion:
@@ -381,7 +381,7 @@ Wir könnten sie auch wie folgt importieren:
from app.routers import items, users
```
-/// info
+/// info | Info
Die erste Version ist ein „relativer Import“:
@@ -399,7 +399,7 @@ Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie
```console
-$ uvicorn app.main:app --reload
+$ fastapi dev app/main.py
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```
@@ -538,7 +537,7 @@ Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Su
-## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren { #include-the-same-router-multiple-times-with-different-prefix }
Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
@@ -546,7 +545,7 @@ Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen
Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
-## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen { #include-an-apirouter-in-another }
Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
index 9fddfb1f04..b73d57d2d8 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Body – Felder
+# Body – Felder { #body-fields }
-So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.
+So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.
-## `Field` importieren
+## `Field` importieren { #import-field }
Importieren Sie es zuerst:
@@ -14,7 +14,7 @@ Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fas
///
-## Modellattribute deklarieren
+## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }
Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:
@@ -24,23 +24,23 @@ Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:
/// note | Technische Details
-Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.
+Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.
Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.
-`Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.
+`Body` gibt auch direkt Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.
-Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.
+Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere, wenn Sie sie von `fastapi` importieren, tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.
///
/// tip | Tipp
-Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.
+Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.
///
-## Zusätzliche Information hinzufügen
+## Zusätzliche Information hinzufügen { #add-extra-information }
Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
@@ -48,12 +48,12 @@ Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterb
/// warning | Achtung
-Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel nicht notwendigerweise Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.
+Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel möglicherweise nicht Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.
///
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.
-Sie können auch Extra-Schlüssel verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu überreichen.
+Sie können auch die zusätzlichen Schlüsselwortargumente verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu übergeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 8a9978d34b..3b5fa52dde 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Body – Mehrere Parameter
+# Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
-Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
-## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen
+## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
@@ -16,9 +16,9 @@ Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, op
///
-## Mehrere Body-Parameter
+## Mehrere Body-Parameter { #multiple-body-parameters }
-Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:
+Im vorherigen Beispiel erwarteten die *Pfadoperationen* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:
```JSON
{
@@ -35,7 +35,7 @@ Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user
In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).
-Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt:
+Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden und erwartet einen Body wie folgt:
```JSON
{
@@ -58,17 +58,17 @@ Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem
///
-**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.
+**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, und das Gleiche gilt für den Parameter `user`.
-Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.
+Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und diese im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.
-## Einzelne Werte im Body
+## Einzelne Werte im Body { #singular-values-in-body }
-So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.
+So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, stellt **FastAPI** das Äquivalent `Body` zur Verfügung, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.
-Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`.
+Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` im selben Body haben möchten, neben `item` und `user`.
-Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.
+Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist, da er ein einzelner Wert ist.
Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden:
@@ -92,9 +92,9 @@ In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie:
}
```
-Wiederum wird es die Daten konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.
+Wiederum wird es die Datentypen konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.
-## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter
+## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter { #multiple-body-params-and-query }
Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.
@@ -112,21 +112,21 @@ q: str | None = None
Zum Beispiel:
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
-/// info
+/// info | Info
-`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen.
+`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query`, `Path` und andere, die Sie später kennenlernen werden.
///
-## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten
+## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten { #embed-a-single-body-parameter }
-Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`.
+Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter von einem Pydantic-Modell `Item`.
-Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.
+Standardmäßig wird **FastAPI** dann seinen Body direkt erwarten.
-Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
+Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body mit einem Schlüssel `item` erwartet, und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
```Python
item: Item = Body(embed=True)
@@ -160,11 +160,11 @@ statt:
}
```
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
-Sie können mehrere Body-Parameter zu ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.
+Sie können mehrere Body-Parameter zu Ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.
-**FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.
+Aber **FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.
Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 6287490c6b..324d31928d 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -1,20 +1,20 @@
-# Body – Verschachtelte Modelle
+# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }
-Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.
+Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.
-## Listen als Felder
+## Listen als Felder { #list-fields }
-Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.
+Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.
-## Listen mit Typ-Parametern als Felder
+## Listen mit Typ-Parametern als Felder { #list-fields-with-type-parameter }
Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
-### `List` von `typing` importieren
+### `List` von `typing` importieren { #import-typings-list }
In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡
@@ -22,7 +22,7 @@ In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Py
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
-### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren
+### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:
@@ -51,7 +51,7 @@ In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Li
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
-## Set-Typen
+## Set-Typen { #set-types }
Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.
@@ -61,13 +61,13 @@ Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
-Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.
+Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.
Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.
Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.
-## Verschachtelte Modelle
+## Verschachtelte Modelle { #nested-models }
Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.
@@ -77,19 +77,19 @@ Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifi
Alles das beliebig tief verschachtelt.
-### Ein Kindmodell definieren
+### Ein Kindmodell definieren { #define-a-submodel }
-Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.
+Für ein Beispiel können wir ein `Image`-Modell definieren.
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
-### Das Kindmodell als Typ verwenden
+### Das Kindmodell als Typ verwenden { #use-the-submodel-as-a-type }
-Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden.
+Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
-Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body erwartet wie:
+Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body wie folgt erwartet:
```JSON
{
@@ -112,25 +112,25 @@ Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation
-## Spezielle Typen und Validierungen
+## Spezielle Typen und Validierungen { #special-types-and-validation }
-Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
+Abgesehen von normalen einfachen Typen wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
-Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden einige Beispiele im nächsten Kapitel kennenlernen.
-Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
+Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.
-## Attribute mit Listen von Kindmodellen
+## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }
Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
-Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren), wie:
+Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.) wie:
```JSON hl_lines="11"
{
@@ -156,27 +156,27 @@ Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren), wie
}
```
-/// info
+/// info | Info
Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.
///
-## Tief verschachtelte Modelle
+## Tief verschachtelte Modelle { #deeply-nested-models }
Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
-/// info
+/// info | Info
-Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.
+Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.
///
-## Bodys aus reinen Listen
+## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }
-Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
+Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
```Python
images: List[Image]
@@ -192,7 +192,7 @@ so wie in:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
-## Editor-Unterstützung überall
+## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }
Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.
@@ -204,11 +204,11 @@ Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dic
Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.
-## Bodys mit beliebigen `dict`s
+## Bodys mit beliebigen `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }
Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.
-So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
+So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attributnamen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.
@@ -218,7 +218,7 @@ Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Ty
Das schauen wir uns mal an.
-Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.
+Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
@@ -230,11 +230,11 @@ Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.
Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.
-Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
+Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
///
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
index 574016c587..aa62199feb 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Body – Aktualisierungen
+# Body – Aktualisierungen { #body-updates }
-## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT` { #update-replacing-with-put }
Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden.
-Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (z. B. in einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
-### Warnung bezüglich des Ersetzens
+### Warnung bezüglich des Ersetzens { #warning-about-replacing }
Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
@@ -22,15 +22,15 @@ Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PU
}
```
-das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+weil das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht enthalten ist, das Eingabemodell den Defaultwert `"tax": 10.5` erhalten würde.
-Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+Und die Daten würden mit diesem „neuen“ `tax` von `10.5` gespeichert werden.
-## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+## Teil-Aktualisierungen mit `PATCH` { #partial-updates-with-patch }
Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
-Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+Das bedeutet, Sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
/// note | Hinweis
@@ -44,33 +44,33 @@ Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweis
///
-### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }
Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
-/// info
+/// info | Info
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
///
-Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
-Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
-### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }
Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
-/// info
+/// info | Info
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
@@ -80,9 +80,9 @@ Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
-### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }
-Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+Zusammengefasst, um Teil-Aktualisierungen vorzunehmen:
* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
@@ -90,7 +90,7 @@ Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
* So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
-* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
* Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
index e25323786d..1e6382b6f2 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -1,40 +1,40 @@
-# Requestbody
+# Requestbody { #request-body }
-Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper).
+Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden müssen, senden Sie sie als **Requestbody**.
-Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.
+Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.
-Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
+Ihre API muss fast immer einen **Response**body senden. Aber Clients müssen nicht unbedingt immer **Requestbodys** senden, manchmal fordern sie nur einen Pfad an, vielleicht mit einigen Query-Parametern, aber senden keinen Body.
-Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit all deren Fähigkeiten und Vorzügen.
-/// info
+/// info | Info
-Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
+Um Daten zu senden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
-Senden Sie einen Body mit einem `GET`-Request, dann führt das laut Spezifikation zu undefiniertem Verhalten. Trotzdem wird es von FastAPI unterstützt, für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.
+Das Senden eines Bodys mit einem `GET`-Request hat ein undefiniertes Verhalten in den Spezifikationen, wird aber dennoch von FastAPI unterstützt, nur für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.
-Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.
+Da davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body nicht an, wenn `GET` verwendet wird, und zwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise nicht.
///
-## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`
+## Pydantics `BaseModel` importieren { #import-pydantics-basemodel }
Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
-## Erstellen Sie Ihr Datenmodell
+## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }
Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.
-Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:
+Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
-Wie auch bei Query-Parametern gilt, wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Ansonsten ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es als optional zu kennzeichnen.
+Wie auch bei der Deklaration von Query-Parametern gilt: Wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Andernfalls ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es einfach optional zu machen.
-Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses:
+Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON „`object`“ (oder Python-`dict`) wie dieses:
```JSON
{
@@ -45,7 +45,7 @@ Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`
}
```
-Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig:
+Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON „`object`“ auch gültig:
```JSON
{
@@ -54,109 +54,120 @@ Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre fol
}
```
-## Deklarieren Sie es als Parameter
+## Als Parameter deklarieren { #declare-it-as-a-parameter }
Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:
{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
-... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.
+... und deklarieren Sie dessen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.
-## Resultate
+## Resultate { #results }
-Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:
+Mit nur dieser Python-Typdeklaration wird **FastAPI**:
* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
- * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
+ * Wenn die Daten ungültig sind, wird ein klar lesbarer Fehler zurückgegeben, der genau anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten sind.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.
- * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
-* Eine JSON Schema Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht.
-* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation verwendet.
+ * Da Sie ihn in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie auch die volle Unterstützung des Editors (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
+* JSON Schema-Definitionen für Ihr Modell generieren, die Sie auch überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht.
+* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation genutzt.
-## Automatische Dokumentation
+## Automatische Dokumentation { #automatic-docs }
-Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt:
+Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil Ihres OpenAPI-generierten Schemas und in der interaktiven API-Dokumentation angezeigt:
-Und werden auch verwendet in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, welche sie braucht:
+Und werden auch in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, die sie benötigt, verwendet:
-## Editor Unterstützung
+## Editor-Unterstützung { #editor-support }
-In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten):
+In Ihrem Editor erhalten Sie innerhalb Ihrer Funktion Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic-Modells erhalten hätten):
-Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen:
+Sie bekommen auch Fehlermeldungen für inkorrekte Typoperationen:
Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.
-Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert.
+Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, bevor irgendeine Implementierung stattfand, um sicherzustellen, dass es mit allen Editoren funktioniert.
-Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen.
+Es gab sogar einige Änderungen an Pydantic selbst, um dies zu unterstützen.
-Die vorherigen Screenshots zeigten Visual Studio Code.
+Die vorherigen Screenshots wurden mit Visual Studio Code aufgenommen.
-Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und in den meisten anderen Python-Editoren:
+Aber Sie würden die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und den meisten anderen Python-Editoren erhalten:
/// tip | Tipp
-Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, probieren Sie das Pydantic PyCharm Plugin aus.
+Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, können Sie das Pydantic PyCharm Plugin ausprobieren.
Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:
* Code-Vervollständigung
* Typüberprüfungen
* Refaktorisierung
-* Suchen
+* Suche
* Inspektionen
///
-## Das Modell verwenden
+## Das Modell verwenden { #use-the-model }
-Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden:
+Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwenden:
-{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
-## Requestbody- + Pfad-Parameter
+/// info | Info
-Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren.
+In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, sie wurde in Pydantic v2 deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+Die Beispiele hier verwenden `.dict()` zur Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 nutzen können.
+
+///
+
+## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
+
+Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.
{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
-## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter
+
+## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter { #request-body-path-query-parameters }
Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.
-**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.
+**FastAPI** wird jeden von ihnen korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.
{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
-* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert.
+* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter verwendet.
* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.
/// note | Hinweis
-FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None`
+FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
-Das `Union` in `Union[str, None]` wird von FastAPI nicht verwendet, aber es erlaubt Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
+
+Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen.
///
-## Ohne Pydantic
+## Ohne Pydantic { #without-pydantic }
-Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden wollen, können Sie auch **Body**-Parameter nehmen. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=\_blank}.
+Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden möchten, können Sie auch **Body**-Parameter verwenden. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..2baf3d70dd
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie-Parameter-Modelle { #cookie-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪
+
+Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Diese gleiche Technik gilt für `Query`, `Cookie` und `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies mit einem Pydantic-Modell { #cookies-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die **Cookie**-Parameter, die Sie benötigen, in einem **Pydantic-Modell**, und deklarieren Sie dann den Parameter als `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den im Request empfangenen **Cookies** **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell bereitstellen.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die definierten Cookies in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:
+
+
+
+
+---
+
+Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:
+
+* Das Menü „Run“ öffnen.
+* Die Option „Debug ...“ auswählen.
+* Ein Kontextmenü wird angezeigt.
+* Die zu debuggende Datei auswählen (in diesem Fall `main.py`).
+
+Der Server wird dann mit Ihrem **FastAPI**-Code gestartet, an Ihren Haltepunkten angehalten, usw.
+
+So könnte es aussehen:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index e9f25f7869..3d4493f353 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Klassen als Abhängigkeiten
+# Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies }
Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
-## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel { #a-dict-from-the-previous-example }
-Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
@@ -14,7 +14,7 @@ Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollst
Das können wir besser machen ...
-## Was macht eine Abhängigkeit aus
+## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }
Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
@@ -38,7 +38,7 @@ something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
-## Klassen als Abhängigkeiten
+## Klassen als Abhängigkeiten { #classes-as-dependencies_1 }
Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
@@ -89,7 +89,7 @@ In beiden Fällen wird sie haben:
In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
-## Verwendung
+## Verwenden { #use-it }
Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
@@ -97,7 +97,7 @@ Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
-## Typannotation vs. `Depends`
+## Typannotation vs. `Depends` { #type-annotation-vs-depends }
Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
@@ -193,7 +193,7 @@ Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was al
-## Abkürzung
+## Abkürzung { #shortcut }
Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index bbba1a5363..59c9fcf48e 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -1,14 +1,14 @@
-# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren { #dependencies-in-path-operation-decorators }
Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
-Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
+Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.
In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
-## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
@@ -28,7 +28,7 @@ Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die ein
///
-/// info
+/// info | Info
In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
@@ -36,23 +36,23 @@ Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr V
///
-## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte { #dependencies-errors-and-return-values }
Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
-### Abhängigkeitsanforderungen
+### Abhängigkeitsanforderungen { #dependency-requirements }
-Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
-### Exceptions auslösen
+### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }
Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
-### Rückgabewerte
+### Rückgabewerte { #return-values }
Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
@@ -60,10 +60,10 @@ Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Si
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
-## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
-## Globale Abhängigkeiten
+## Globale Abhängigkeiten { #global-dependencies }
Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 4b12f84470..e65b073a2e 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Abhängigkeiten mit yield
+# Abhängigkeiten mit `yield` { #dependencies-with-yield }
-FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
@@ -23,11 +23,11 @@ Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
///
-## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield` { #a-database-dependency-with-yield }
Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
-Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
@@ -35,23 +35,23 @@ Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeit
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
-Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde:
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird nach der Response ausgeführt:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
/// tip | Tipp
-Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.
+Sie können `async`- oder reguläre Funktionen verwenden.
**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
///
-## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }
Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
-Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion macht oder eine andere Exception verursacht, empfangen Sie die Exception in Ihrer Abhängigkeit.
Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
@@ -59,7 +59,7 @@ Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
-## Unterabhängigkeiten mit `yield`.
+## Unterabhängigkeiten mit `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
@@ -93,11 +93,13 @@ Dieses funktioniert dank Pythons Dependency Injection** System.
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System.
Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
-## Was ist „Dependency Injection“
+## Was ist „Dependency Injection“ { #what-is-dependency-injection }
**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
@@ -19,15 +19,15 @@ Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
-## Erste Schritte
+## Erste Schritte { #first-steps }
Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
-### Erstellen Sie eine Abhängigkeit („Dependable“)
+### Eine Abhängigkeit erstellen, oder „Dependable“ { #create-a-dependency-or-dependable }
-Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit – die Dependency.
Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
@@ -48,23 +48,23 @@ In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
-Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
-/// info
+/// info | Info
FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
-Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
///
-### `Depends` importieren
+### `Depends` importieren { #import-depends }
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
-### Deklarieren der Abhängigkeit im „Dependant“
+### Die Abhängigkeit im „Dependant“ deklarieren { #declare-the-dependency-in-the-dependant }
So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
@@ -86,7 +86,7 @@ Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen
///
-Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
@@ -105,7 +105,7 @@ common_parameters --> read_users
Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
-/// check
+/// check | Testen
Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
@@ -113,7 +113,7 @@ Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erled
///
-## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden { #share-annotated-dependencies }
In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
@@ -139,7 +139,7 @@ Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran*
Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
-## `async` oder nicht `async`
+## `async` oder nicht `async` { #to-async-or-not-to-async }
Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
@@ -151,11 +151,11 @@ Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
/// note | Hinweis
-Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
///
-## Integriert in OpenAPI
+## Integriert in OpenAPI { #integrated-with-openapi }
Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
@@ -163,9 +163,9 @@ Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen A
-## Einfache Verwendung
+## Einfache Verwendung { #simple-usage }
-Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus dem Request extrahierend.
Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
@@ -181,7 +181,7 @@ Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion
* Injectables
* Komponenten
-## **FastAPI**-Plugins
+## **FastAPI**-Plugins { #fastapi-plug-ins }
Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
@@ -189,7 +189,7 @@ Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werde
Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
-## **FastAPI**-Kompatibilität
+## **FastAPI**-Kompatibilität { #fastapi-compatibility }
Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
@@ -199,10 +199,10 @@ Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mi
* externen APIs
* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
-* Responsedaten-Injektionssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
* usw.
-## Einfach und leistungsstark
+## Einfach und leistungsstark { #simple-and-powerful }
Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
@@ -242,7 +242,7 @@ admin_user --> activate_user
paying_user --> pro_items
```
-## Integriert mit **OpenAPI**
+## Integriert mit **OpenAPI** { #integrated-with-openapi_1 }
Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 66bdc70432..061952f921 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Unterabhängigkeiten
+# Unterabhängigkeiten { #sub-dependencies }
Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
@@ -6,17 +6,17 @@ Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
-## Erste Abhängigkeit, „Dependable“
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“ { #first-dependency-dependable }
Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
-Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+Diese deklariert einen optionalen Query-Parameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
-## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“ { #second-dependency-dependable-and-dependant }
Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
@@ -29,17 +29,17 @@ Betrachten wir die deklarierten Parameter:
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
* Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
-## Die Abhängigkeit verwenden
+## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }
Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
-/// info
+/// info | Info
Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
-Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat an `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
///
@@ -54,13 +54,13 @@ read_query["/items/"]
query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
```
-## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden { #using-the-same-dependency-multiple-times }
-Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
-In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
//// tab | Python 3.8+
@@ -86,7 +86,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False
////
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
index 5678d7b8f1..25dc6fa184 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# JSON-kompatibler Encoder
+# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }
-Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).
Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
-## `jsonable_encoder` verwenden
+## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }
Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
index 334f32f7b8..5002f0534c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Zusätzliche Datentypen
+# Zusätzliche Datentypen { #extra-data-types }
Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
@@ -12,12 +12,12 @@ Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
* Großartige Editor-Unterstützung.
-* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
-* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.
* Automatische Annotation und Dokumentation.
-## Andere Datentypen
+## Andere Datentypen { #other-data-types }
Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
@@ -36,11 +36,11 @@ Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
* `datetime.timedelta`:
* Ein Python-`datetime.timedelta`.
* Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
- * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, siehe die Dokumentation für weitere Informationen.
* `frozenset`:
* Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
* Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
- * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.
* Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
* `bytes`:
* Standard-Python-`bytes`.
@@ -49,9 +49,9 @@ Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
* `Decimal`:
* Standard-Python-`Decimal`.
* In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
-* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic data types.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic-Datentypen.
-## Beispiel
+## Beispiel { #example }
Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
index 6aad1c0f42..967e8535b8 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -1,42 +1,42 @@
-# Extramodelle
+# Extramodelle { #extra-models }
-Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.
+Im Anschluss an das vorherige Beispiel ist es üblich, mehr als ein zusammenhängendes Modell zu haben.
-Insbesondere Benutzermodelle, denn:
+Dies gilt insbesondere für Benutzermodelle, denn:
-* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
-* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
-* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
+* Das **Eingabemodell** muss ein Passwort enthalten können.
+* Das **Ausgabemodell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** müsste wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
/// danger | Gefahr
-Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
+Speichern Sie niemals das Klartextpasswort eines Benutzers. Speichern Sie immer einen „sicheren Hash“, den Sie dann verifizieren können.
-Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
+Wenn Sie nicht wissen, was das ist, werden Sie in den [Sicherheitskapiteln](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank} lernen, was ein „Passworthash“ ist.
///
-## Mehrere Modelle
+## Mehrere Modelle { #multiple-models }
-Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.
+Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
-/// info
+/// info | Info
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
///
-### Über `**user_in.dict()`
+### Über `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
-#### Pydantic's `.dict()`
+#### Die `.dict()`-Methode von Pydantic { #pydantics-dict }
`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
-Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
@@ -44,21 +44,21 @@ Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
```
-und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:
+und dann aufrufen:
```Python
user_dict = user_in.dict()
```
-dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
-Wenn wir es ausgeben:
+Und wenn wir aufrufen:
```Python
print(user_dict)
```
-bekommen wir ein Python-`dict`:
+würden wir ein Python-`dict` erhalten mit:
```Python
{
@@ -69,17 +69,17 @@ bekommen wir ein Python-`dict`:
}
```
-#### Ein `dict` entpacken
+#### Ein `dict` entpacken { #unpacking-a-dict }
-Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen und es einer Funktion (oder Klasse) mit `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
-Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:
+Setzen wir also das `user_dict` von oben ein:
```Python
UserInDB(**user_dict)
```
-dann ist das ungefähr äquivalent zu:
+so ist das äquivalent zu:
```Python
UserInDB(
@@ -90,7 +90,7 @@ UserInDB(
)
```
-Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:
+Oder genauer gesagt, dazu, `user_dict` direkt zu verwenden, mit welchen Inhalten es auch immer in der Zukunft haben mag:
```Python
UserInDB(
@@ -101,34 +101,34 @@ UserInDB(
)
```
-#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.
+#### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
-Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:
+Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.dict()` bekommen haben, wäre dieser Code:
```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```
-äquivalent zu:
+gleichwertig zu:
```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```
-... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.
+... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
-Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
-#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }
-Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:
+Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:
```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```
-... was am Ende ergibt:
+... was so ist wie:
```Python
UserInDB(
@@ -142,78 +142,81 @@ UserInDB(
/// warning | Achtung
-Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit.
+Die unterstützenden zusätzlichen Funktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` dienen nur zur Demo eines möglichen Datenflusses, bieten jedoch natürlich keine echte Sicherheit.
///
-## Verdopplung vermeiden
+## Verdopplung vermeiden { #reduce-duplication }
-Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.
+Die Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kernideen von **FastAPI**.
-Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.
+Da die Verdopplung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Problemen mit der Desynchronisation des Codes (wenn Sie an einer Stelle, aber nicht an der anderen aktualisieren) usw. erhöht.
-Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.
+Und diese Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attributnamen und -typen.
-Das können wir besser machen.
+Wir könnten es besser machen.
-Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
+Wir können ein `UserBase`-Modell deklarieren, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Und dann können wir Unterklassen dieses Modells erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierung usw.) erben.
-Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation usw. wird immer noch wie gewohnt funktionieren.
-Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
+Auf diese Weise können wir nur die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password` und ohne Passwort) deklarieren:
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
-## `Union`, oder `anyOf`
+## `Union` oder `anyOf` { #union-or-anyof }
-Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, das bedeutet, dass die Response einer von ihnen ist.
-Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.
+Dies wird in OpenAPI mit `anyOf` definiert.
-Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis `typing.Union`:
+Um das zu tun, verwenden Sie den Standard-Python-Typhinweis `typing.Union`:
/// note | Hinweis
-Listen Sie, wenn Sie eine `Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`.
+Wenn Sie eine `Union` definieren, listen Sie den spezifischeren Typ zuerst auf, gefolgt vom weniger spezifischen Typ. Im Beispiel unten steht `PlaneItem` vor `CarItem` in `Union[PlaneItem, CarItem]`.
///
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
-### `Union` in Python 3.10
-In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
-Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10.
+In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`.
-Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in:
+Da wir es als **Wert an ein Argument übergeben**, anstatt es in einer **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, sogar in Python 3.10.
+
+Wäre es eine Typannotation gewesen, hätten wir den vertikalen Strich verwenden können, wie in:
```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```
-Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren.
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, würden wir einen Fehler erhalten, weil Python versuchen würde, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` auszuführen, anstatt es als Typannotation zu interpretieren.
-## Listen von Modellen
+## Liste von Modellen { #list-of-models }
-Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.
+Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.
-Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):
+Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
-## Response mit beliebigem `dict`
-Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
+## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
-Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).
+Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, indem Sie nur die Typen der Schlüssel und Werte ohne ein Pydantic-Modell deklarieren.
-In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):
+Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und höher):
{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
-## Zusammenfassung
+
+## Zusammenfassung { #recap }
Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
-Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte.
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit in der Lage sein muss, verschiedene „Zustände“ zu haben. Wie im Fall der Benutzer-„Einheit“ mit einem Zustand einschließlich `password`, `password_hash` und ohne Passwort.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
index 3104c8d612..374127c17b 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,64 +1,80 @@
-# Erste Schritte
+# Erste Schritte { #first-steps }
Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:
{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.
+Kopieren Sie das in eine Datei `main.py`.
Starten Sie den Live-Server:
get-Operation gehen
+* den Pfad `/`
+* unter der Verwendung der get-Operation gehen
-/// info | `@decorator` Information
+/// info | `@decorator` Info
Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.
@@ -269,7 +257,7 @@ Sie können auch die anderen Operationen verwenden:
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-Oder die exotischeren:
+Und die exotischeren:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
@@ -288,7 +276,7 @@ Wenn Sie beispielsweise GraphQL verwenden, führen Sie normalerweise alle Aktion
///
-### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion**
+### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion** { #step-4-define-the-path-operation-function }
Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
@@ -300,7 +288,7 @@ Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
Dies ist eine Python-Funktion.
-Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.
+Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.
In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.
@@ -312,11 +300,11 @@ Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:
/// note | Hinweis
-Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
///
-### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben
+### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben { #step-5-return-the-content }
{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
@@ -324,12 +312,12 @@ Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurü
Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).
-Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.
+Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs, usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
* Importieren Sie `FastAPI`.
* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
-* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).
-* Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z. B. oben `def root(): ...`).
-* Starten Sie den Entwicklungsserver (z. B. `uvicorn main:app --reload`).
+* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** unter Verwendung von Dekoratoren wie `@app.get("/")`.
+* Definieren Sie eine **Pfadoperation-Funktion**, zum Beispiel `def root(): ...`.
+* Starten Sie den Entwicklungsserver mit dem Befehl `fastapi dev`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
index 31bc6d328a..51294f44f7 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,49 +1,49 @@
-# Fehlerbehandlung
+# Fehler behandeln { #handling-errors }
-Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API nutzt, einen Fehler mitteilen müssen.
-Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät, usw., sein.
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend sein, ein Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät usw.
-Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
+Sie könnten dem Client mitteilen müssen, dass:
-* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
-* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
-* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
+* Der Client nicht genügend Berechtigungen für diese Operation hat.
+* Der Client keinen Zugriff auf diese Ressource hat.
+* Die Ressource, auf die der Client versucht hat, zuzugreifen, nicht existiert.
* usw.
-In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.
+In diesen Fällen würden Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (von 400 bis 499) zurückgeben.
-Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.
+Dies ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“-Statuscodes bedeuten, dass der Request in irgendeiner Weise erfolgreich war.
-Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.
+Die Statuscodes im Bereich 400 bedeuten hingegen, dass es einen Fehler seitens des Clients gab.
-Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?
+Erinnern Sie sich an all diese **„404 Not Found“** Fehler (und Witze)?
-## `HTTPException` verwenden
+## `HTTPException` verwenden { #use-httpexception }
-Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+Um HTTP-Responses mit Fehlern an den Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
-### `HTTPException` importieren
+### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
-### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }
-`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
-Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück (`return`), sondern lösen sie aus (`raise`).
-Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet.
+Das bedeutet auch, wenn Sie sich innerhalb einer Hilfsfunktion befinden, die Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* aufrufen, und Sie die `HTTPException` aus dieser Hilfsfunktion heraus auslösen, wird der restliche Code in der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt. Der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTPException` wird an den Client gesendet.
-Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.
+Der Vorteil des Auslösens einer Exception gegenüber dem Zurückgeben eines Wertes wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit deutlicher werden.
-Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.
+In diesem Beispiel lösen wir eine Exception mit einem Statuscode von `404` aus, wenn der Client einen Artikel mit einer nicht existierenden ID anfordert:
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
-### Die resultierende Response
+### Die resultierende Response { #the-resulting-response }
-Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfordert (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und diese JSON-Response:
```JSON
{
@@ -51,7 +51,7 @@ Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`),
}
```
-Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt:
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfordert (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Error) und eine JSON-Response wie:
```JSON
{
@@ -61,41 +61,41 @@ Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existiere
/// tip | Tipp
-Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der in JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
-Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.
+Sie könnten ein `dict`, eine `list`, usw. übergeben.
-Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.
+Diese werden von **FastAPI** automatisch gehandhabt und in JSON konvertiert.
///
-## Benutzerdefinierte Header hinzufügen
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen { #add-custom-headers }
-Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.
+Es gibt Situationen, in denen es nützlich ist, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzuzufügen. Zum Beispiel in einigen Sicherheitsszenarien.
-Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.
+Sie werden es wahrscheinlich nicht direkt in Ihrem Code verwenden müssen.
-Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:
+Aber falls Sie es für ein fortgeschrittenes Szenario benötigen, können Sie benutzerdefinierte Header hinzufügen:
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
-## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler installieren { #install-custom-exception-handlers }
-Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette.
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler mit den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette hinzufügen.
-Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+Angenommen, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
-Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
-Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.
+Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.
Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
-Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:
+Sie erhalten also einen sauberen Fehler mit einem HTTP-Statuscode von `418` und dem JSON-Inhalt:
```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
@@ -103,33 +103,33 @@ Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-I
/// note | Technische Details
-Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
-**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, nur als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Aber die meisten verfügbaren Responses kommen direkt von Starlette. Dasselbe gilt für `Request`.
///
-## Die Default-Exceptionhandler überschreiben
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben { #override-the-default-exception-handlers }
**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
-Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+Diese Handler sind dafür verantwortlich, die Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n und wenn der Request ungültige Daten enthält.
-Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.
+Sie können diese Exceptionhandler mit Ihren eigenen überschreiben.
-### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben
+### Überschreiben von Request-Validierungs-Exceptions { #override-request-validation-exceptions }
Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
-Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.
+Und es enthält auch einen Default-Exceptionhandler für diesen.
-Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren.
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn mit `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um den Exceptionhandler zu dekorieren.
-Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.
+Der Exceptionhandler erhält einen `Request` und die Exception.
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
-Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
+Wenn Sie nun zu `/items/foo` gehen, erhalten Sie anstelle des standardmäßigen JSON-Fehlers mit:
```JSON
{
@@ -146,7 +146,7 @@ Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
}
```
-eine Textversion:
+eine Textversion mit:
```
1 validation error
@@ -154,27 +154,27 @@ path -> item_id
value is not a valid integer (type=type_error.integer)
```
-#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError`
+#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError` { #requestvalidationerror-vs-validationerror }
/// warning | Achtung
-Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind.
+Dies sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie jetzt nicht wichtig sind.
///
-`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
+`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
-**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
+**FastAPI** verwendet diesen so, dass, wenn Sie ein Pydantic-Modell in `response_model` verwenden und Ihre Daten einen Fehler haben, Sie den Fehler in Ihrem Log sehen.
-Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
+Aber der Client/Benutzer wird ihn nicht sehen. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
-Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.
+Es sollte so sein, denn wenn Sie einen Pydantic `ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo anders in Ihrem Code haben (nicht im *Request* des Clients), ist es tatsächlich ein Fehler in Ihrem Code.
-Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
+Und während Sie den Fehler beheben, sollten Ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
-### den `HTTPException`-Handler überschreiben
+### Überschreiben des `HTTPException`-Fehlerhandlers { #override-the-httpexception-error-handler }
-Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
@@ -182,21 +182,21 @@ Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zu
/// note | Technische Details
-Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+Sie könnten auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
-**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, nur als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Aber die meisten verfügbaren Responses kommen direkt von Starlette.
///
-### Den `RequestValidationError`-Body verwenden
+### Verwenden des `RequestValidationError`-Bodys { #use-the-requestvalidationerror-body }
Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
-Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.
+Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
-Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
+Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
```JSON
{
@@ -205,7 +205,7 @@ Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
}
```
-Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind und die den empfangenen Body enthält:
```JSON hl_lines="12-15"
{
@@ -226,30 +226,30 @@ Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und w
}
```
-#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException`
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException` { #fastapis-httpexception-vs-starlettes-httpexception }
**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
-Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.
+Und die `HTTPException`-Fehlerklasse von **FastAPI** erbt von der `HTTPException`-Fehlerklasse von Starlette.
-Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass die `HTTPException` von **FastAPI** beliebige JSON-konvertierbare Daten für das `detail`-Feld akzeptiert, während die `HTTPException` von Starlette nur Strings dafür akzeptiert.
-Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+Sie können also weiterhin die `HTTPException` von **FastAPI** wie üblich in Ihrem Code auslösen.
-Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`.
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, sollten Sie ihn für die `HTTPException` von Starlette registrieren.
-Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.
+Auf diese Weise, wenn irgendein Teil des internen Codes von Starlette, oder eine Starlette-Erweiterung oder ein Plug-in, eine Starlette `HTTPException` auslöst, wird Ihr Handler in der Lage sein, diese abzufangen und zu handhaben.
-Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:
+Um in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code zu haben, wird die Exception von Starlette zu `StarletteHTTPException` umbenannt:
```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden
+### Die Exceptionhandler von **FastAPI** wiederverwenden { #reuse-fastapis-exception-handlers }
-Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+Wenn Sie die Exception zusammen mit den gleichen Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler aus `fastapi.exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
-In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
+In diesem Beispiel geben Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht aus, aber Sie verstehen das Prinzip. Sie können die Exception verwenden und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..8c1bf61aec
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.
+
+Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Header-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des Request extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die erforderlichen Header in der Dokumentationsoberfläche unter `/docs` sehen:
+
+
+contact-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
license_info-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
contact-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
license_info-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
-## Lizenz-ID
+## Lizenzkennung { #license-identifier }
Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
@@ -38,29 +38,29 @@ Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
-## Metadaten für Tags
+## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }
-Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.
+Sie können auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden, mit dem Parameter `openapi_tags`.
-Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
+Er nimmt eine Liste entgegen, die für jeden Tag ein Dictionary enthält.
-Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+Jedes Dictionary kann Folgendes enthalten:
* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
- * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
- * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
-### Metadaten für Tags erstellen
+### Metadaten für Tags erstellen { #create-metadata-for-tags }
-Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+Versuchen wir es mit einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
-Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie diese an den Parameter `openapi_tags`:
{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
-Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
/// tip | Tipp
@@ -68,31 +68,31 @@ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
///
-### Ihre Tags verwenden
+### Ihre Tags verwenden { #use-your-tags }
Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
-/// info
+/// info | Info
Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
///
-### Die Dokumentation anschauen
+### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
-### Reihenfolge der Tags
+### Reihenfolge der Tags { #order-of-tags }
-Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dictionarys definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
-Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir deren Metadaten als erstes Dictionary der Liste hinzugefügt haben.
-## OpenAPI-URL
+## OpenAPI-URL { #openapi-url }
Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
@@ -104,16 +104,16 @@ Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestel
Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
-## URLs der Dokumentationen
+## Dokumentations-URLs { #docs-urls }
Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
- * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
- * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
- * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
- * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
index d3699be1bd..a1e2ba9df8 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Middleware
+# Middleware { #middleware }
Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.
-Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.
+Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.
* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
@@ -15,11 +15,11 @@ Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bev
Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.
-Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.
+Wenn es Hintergrundtasks gab (dies wird später im [Hintergrundtasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank}-Abschnitt behandelt), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.
///
-## Erstellung einer Middleware
+## Eine Middleware erstellen { #create-a-middleware }
Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.
@@ -35,9 +35,9 @@ Die Middleware-Funktion erhält:
/// tip | Tipp
-Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können. Verwenden Sie dafür das Präfix 'X-'.
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können unter Verwendung des `X-`-Präfixes.
-Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfigurationen ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in der Starlette-CORS-Dokumentation dokumentiert ist.
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfiguration ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in der Starlettes CORS-Dokumentation dokumentiert ist.
///
@@ -49,7 +49,7 @@ Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
///
-### Vor und nach der `response`
+### Vor und nach der `response` { #before-and-after-the-response }
Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird.
@@ -59,8 +59,37 @@ Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hi
{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
-## Andere Middlewares
+/// tip | Tipp
-Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+Hier verwenden wir `time.perf_counter()` anstelle von `time.time()`, da es für diese Anwendungsfälle präziser sein kann. 🤓
-In der nächsten Sektion erfahren Sie, wie Sie CORS mit einer Middleware behandeln können.
+///
+
+## Ausführungsreihenfolge bei mehreren Middlewares { #multiple-middleware-execution-order }
+
+Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.
+
+Auf dem Requestpfad läuft die *äußerste* Middleware zuerst.
+
+Auf dem Responsepfad läuft sie zuletzt.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
+```
+
+Dies führt zu folgender Ausführungsreihenfolge:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → Route
+
+* **Response**: Route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+Dieses Stapelverhalten stellt sicher, dass Middlewares in einer vorhersehbaren und kontrollierbaren Reihenfolge ausgeführt werden.
+
+## Andere Middlewares { #other-middlewares }
+
+Sie können später mehr über andere Middlewares im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+In der nächsten Sektion erfahren Sie, wie Sie CORS mit einer Middleware behandeln können.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 7473e515b3..c483f4e405 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Pfadoperation-Konfiguration
+# Pfadoperation-Konfiguration { #path-operation-configuration }
-Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.
+Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.
/// warning | Achtung
@@ -8,13 +8,13 @@ Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeb
///
-## Response-Statuscode
+## Response-Statuscode { #response-status-code }
-Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, der in der Response Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
-Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jeder Nummerncode steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
@@ -28,9 +28,9 @@ Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
///
-## Tags
+## Tags { #tags }
-Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, indem Sie dem Parameter `tags` eine `list`e von `str`s übergeben (in der Regel nur ein `str`):
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
@@ -38,47 +38,47 @@ Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumenta
-### Tags mittels Enumeration
+### Tags mittels Enumeration { #tags-with-enums }
-Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** verwenden.
In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
-**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:
+**FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
-## Zusammenfassung und Beschreibung
+## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }
-Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen:
+Sie können eine `summary` und eine `description` hinzufügen:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
-## Beschreibung mittels Docstring
+## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
-Sie können im Docstring Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend).
+Sie können Markdown im Docstring schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (unter Berücksichtigung der Einrückung des Docstring).
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
-In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:
+Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
-## Beschreibung der Response
+## Beschreibung der Response { #response-description }
-Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
-/// info
+/// info | Info
-beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+Beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
///
-/// check
+/// check | Testen
OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
@@ -88,13 +88,13 @@ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolg
-## Eine *Pfadoperation* deprecaten
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten { #deprecate-a-path-operation }
-Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecatet kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
-Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecatet markiert werden:
@@ -102,6 +102,6 @@ Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehe
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 1acdd5b4e2..5b74749447 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -1,169 +1,154 @@
-# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen { #path-parameters-and-numeric-validations }
-So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten deklarieren können, können Sie mit `Path` die gleichen Validierungen und Metadaten für Pfad-Parameter deklarieren.
-## `Path` importieren
+## `Path` importieren { #import-path }
-Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
-/// info
+/// info | Info
-FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+FastAPI hat in Version 0.95.0 Unterstützung für `Annotated` hinzugefügt und es zur Verwendung empfohlen.
-Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+Wenn Sie eine ältere Version haben, würden Fehler angezeigt werden, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
-Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+Stellen Sie sicher, dass Sie [FastAPI aktualisieren](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank}, auf mindestens Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
///
-## Metadaten deklarieren
+## Metadaten deklarieren { #declare-metadata }
-Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`.
+Sie können dieselben Parameter wie für `Query` deklarieren.
-Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie:
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, können Sie schreiben:
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
/// note | Hinweis
-Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.
-
-Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.
-
-Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.
+Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, da er Teil des Pfads sein muss. Selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren oder einen Defaultwert setzen, würde das nichts ändern, er wäre dennoch immer erforderlich.
///
-## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten
+## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten { #order-the-parameters-as-you-need }
/// tip | Tipp
-Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.
///
-Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+Angenommen, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
-Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für diesen Parameter deklarieren, Sie brauchen also `Query` nicht wirklich.
-Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.
+Aber Sie müssen dennoch `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter verwenden. Und aus irgendeinem Grund möchten Sie `Annotated` nicht verwenden.
-Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen.
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Wert mit einem „Default“ vor einem Wert ohne „Default“ setzen.
-Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.
+Aber Sie können die Reihenfolge ändern und den Wert ohne Default (den Query-Parameter `q`) zuerst setzen.
-Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Namen, Typen und Default-Deklarationen (`Query`, `Path`, usw.), es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
-//// tab | Python 3.8 nicht annotiert
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da es nicht darauf ankommt, dass Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten: Tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
/// tip | Tipp
-Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+Das ist wahrscheinlich nicht so wichtig oder notwendig, wenn Sie `Annotated` verwenden.
///
-```Python hl_lines="7"
-{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+Hier ist ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, obwohl Sie ihn nicht oft benötigen werden.
-////
+Wenn Sie:
-Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+* den `q`-Query-Parameter sowohl ohne `Query` als auch ohne Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mit `Path` deklarieren
+* sie in einer anderen Reihenfolge haben
+* nicht `Annotated` verwenden
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+... möchten, dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax dafür.
-## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks
+Übergeben Sie `*`, als den ersten Parameter der Funktion.
-/// tip | Tipp
-
-Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
-
-///
-
-Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.
-
-Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:
-
-* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
-* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
-* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
-* `Annotated` nicht verwenden
-
-... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.
-
-Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.
-
-Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+Python wird nichts mit diesem `*` machen, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Schlüsselwortargumente (Schlüssel-Wert-Paare) verwendet werden sollen, auch bekannt als kwargs. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
-### Besser mit `Annotated`
+### Besser mit `Annotated` { #better-with-annotated }
-Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte verwenden, dieses Problem nicht haben werden und wahrscheinlich nicht `*` verwenden müssen.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
-## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich { #number-validations-greater-than-or-equal }
-Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später sehen werden) können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, muss `item_id` eine ganze Zahl sein, die „`g`reater than or `e`qual to“ (größer oder gleich) `1` ist.
-Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual).
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
-## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
-Das Gleiche trifft zu auf:
+Das Gleiche gilt für:
-* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
-* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
-## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
-Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
-Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt zu deklarieren, und nicht nur ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt und nicht nur ge zu deklarieren. Da Sie mit dieser Option erzwingen können, dass ein Wert größer als `0` sein muss, selbst wenn er kleiner als `1` ist.
-`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.
+Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.
-Das gleiche gilt für lt.
+Und das Gleiche gilt für lt.
{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
-Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+Mit `Query`, `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen auf die gleichen Weisen deklarieren wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
-Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:
+Und Sie können auch Zahlenvalidierungen deklarieren:
-* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
-* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
-* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
-* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+* `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual (größer oder gleich)
+* `lt`: `l`ess `t`han (kleiner als)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
-/// info
+/// info | Info
-`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse.
+`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später sehen werden, sind Unterklassen einer gemeinsamen `Param`-Klasse.
-Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+Alle von ihnen teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
///
/// note | Technische Details
-`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.
+Wenn Sie `Query`, `Path` und andere von `fastapi` importieren, sind sie tatsächlich Funktionen.
-Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen von Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
-Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+Sie importieren also `Query`, was eine Funktion ist. Und wenn Sie sie aufrufen, gibt sie eine Instanz einer Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
-Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
+Auf diese Weise können Sie Ihren normalen Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
index 1239909402..1db288fb87 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Pfad-Parameter
+# Pfad-Parameter { #path-parameters }
-Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Format-Strings verwendet wird:
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Formatstrings verwendet wird:
{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
-Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## Pfad-Parameter mit Typen
+## Pfad-Parameter mit Typen { #path-parameters-with-types }
Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
@@ -20,13 +20,13 @@ Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion dekl
In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
-/// check
+/// check | Testen
Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
///
-## Daten-Konversion
+## Daten-Konversion { #data-conversion }
Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
@@ -34,15 +34,15 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter „parsen“.
+Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den Request automatisch „parsen“.
///
-## Datenvalidierung
+## Datenvalidierung { #data-validation }
Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
@@ -56,8 +56,7 @@ Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-/// check
+/// check | Testen
Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
-Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.
+Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit Ihrer API interagiert.
///
-## Dokumentation
+## Dokumentation { #documentation }
Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
-/// check
+/// check | Testen
Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
@@ -91,7 +90,7 @@ Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
///
-## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation
+## Nützliche Standards, alternative Dokumentation { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
@@ -101,15 +100,15 @@ Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwe
Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
-## Pydantic
+## Pydantic { #pydantic }
-Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
-Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+Sie können für Typdeklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
-## Die Reihenfolge ist wichtig
+## Die Reihenfolge ist wichtig { #order-matters }
Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
@@ -129,23 +128,23 @@ Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
-## Vordefinierte Parameterwerte
+## Vordefinierte Parameterwerte { #predefined-values }
-Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
-### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
+### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }
Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
-Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-/// info
+/// info | Info
-Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
+Enumerationen (oder Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
///
@@ -155,31 +154,31 @@ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das
///
-### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*
+### Einen *Pfad-Parameter* deklarieren { #declare-a-path-parameter }
Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
-### Testen Sie es in der API-Dokumentation
+### Die API-Dokumentation testen { #check-the-docs }
Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
-### Mit Python-*Enums* arbeiten
+### Mit Python-*Enumerationen* arbeiten { #working-with-python-enumerations }
-Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member eines Enums* sein.
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member einer Enumeration* sein.
-#### *Enum-Member* vergleichen
+#### *Enumeration-Member* vergleichen { #compare-enumeration-members }
-Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:
+Sie können ihn mit einem Member Ihrer Enumeration `ModelName` vergleichen:
{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
-#### *Enum-Wert* erhalten
+#### *Enumerations-Wert* erhalten { #get-the-enumeration-value }
-Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`:
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `your_enum_member.value`:
{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
@@ -189,7 +188,7 @@ Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen
///
-#### *Enum-Member* zurückgeben
+#### *Enumeration-Member* zurückgeben { #return-enumeration-members }
Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
@@ -206,7 +205,7 @@ In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
}
```
-## Pfad Parameter die Pfade enthalten
+## Pfad-Parameter, die Pfade enthalten { #path-parameters-containing-paths }
Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
@@ -214,7 +213,7 @@ Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.t
Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-### OpenAPI Unterstützung
+### OpenAPI-Unterstützung { #openapi-support }
OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
@@ -222,7 +221,7 @@ Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools
Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
-### Pfad Konverter
+### Pfad-Konverter { #path-convertor }
Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
@@ -244,12 +243,12 @@ In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelte
///
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
-* Daten "parsen"
+* Daten "parsen"
* Datenvalidierung
* API-Annotationen und automatische Dokumentation
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..7d3f2d32e8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }
+
+Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.
+
+Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Query-Parameter mit einem Pydantic-Modell { #query-parameters-with-a-pydantic-model }
+
+Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des Request extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können die Query-Parameter in der Dokumentations-Oberfläche unter `/docs` einsehen:
+
+
+
-### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
-Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:
+Sie können auch eine Default-`list` von Werten definieren, wenn keine bereitgestellt werden:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
-Wenn Sie auf:
+Wenn Sie zu:
```
http://localhost:8000/items/
```
-gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie:
+gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird sein:
```JSON
{
@@ -395,9 +325,9 @@ gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response e
}
```
-#### `list` alleine verwenden
+#### Nur `list` verwenden { #using-just-list }
-Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
@@ -405,35 +335,35 @@ Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[s
Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
-Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.
+Zum Beispiel würde `list[int]` überprüfen (und dokumentieren), dass der Inhalt der Liste Ganzzahlen sind. Aber `list` alleine würde das nicht.
///
-## Deklarieren von mehr Metadaten
+## Mehr Metadaten deklarieren { #declare-more-metadata }
-Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
+Sie können mehr Informationen über den Parameter hinzufügen.
-Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet.
+Diese Informationen werden in das generierte OpenAPI aufgenommen und von den Dokumentationsoberflächen und externen Tools verwendet.
/// note | Hinweis
-Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen.
+Beachten Sie, dass verschiedene Tools möglicherweise unterschiedliche Unterstützungslevels für OpenAPI haben.
-Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren.
+Einige davon könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzuzeigen, die Sie erklärten, obwohl in den meisten Fällen die fehlende Funktionalität bereits in der Entwicklung geplant ist.
///
-Sie können einen Titel hinzufügen – `title`:
+Sie können einen `title` hinzufügen:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
-Und eine Beschreibung – `description`:
+Und eine `description`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
-## Alias-Parameter
+## Alias-Parameter { #alias-parameters }
-Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein.
+Stellen Sie sich vor, Sie möchten, dass der Parameter `item-query` ist.
Wie in:
@@ -443,37 +373,99 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
-Am ähnlichsten wäre `item_query`.
+Der am ähnlichsten wäre `item_query`.
-Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden.
+Aber Sie benötigen dennoch, dass er genau `item-query` ist ...
-Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden:
+Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameterwert zu finden:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
-## Parameter als deprecated ausweisen
+## Parameter als deprecatet ausweisen { #deprecating-parameters }
-Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr.
+Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.
-Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er deprecated ist.
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als deprecatet anzeigt.
-In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu.
+Dann übergeben Sie den Parameter `deprecated=True` an `Query`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
-Die Dokumentation wird das so anzeigen:
+Die Dokumentation wird es so anzeigen:
-## Parameter von OpenAPI ausschließen
+## Parameter von OpenAPI ausschließen { #exclude-parameters-from-openapi }
-Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.
+Um einen Query-Parameter aus dem generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und somit aus den automatischen Dokumentationssystemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` von `Query` auf `False`:
{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
-## Zusammenfassung
+## Benutzerdefinierte Validierung { #custom-validation }
-Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen.
+Es kann Fälle geben, in denen Sie eine **benutzerdefinierte Validierung** durchführen müssen, die nicht mit den oben gezeigten Parametern durchgeführt werden kann.
+
+In diesen Fällen können Sie eine **benutzerdefinierte Validierungsfunktion** verwenden, die nach der normalen Validierung angewendet wird (z. B. nach der Validierung, dass der Wert ein `str` ist).
+
+Sie können dies mit Pydantic's `AfterValidator` innerhalb von `Annotated` erreichen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Pydantic unterstützt auch `BeforeValidator` und andere. 🤓
+
+///
+
+Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine ISBN-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine IMDB-Film-URL-ID beginnt:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Info
+
+Dies ist verfügbar seit Pydantic Version 2 oder höher. 😎
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie irgendeine Art von Validierung durchführen müssen, die eine Kommunikation mit einer **externen Komponente** erfordert, wie z. B. einer Datenbank oder einer anderen API, sollten Sie stattdessen **FastAPI-Abhängigkeiten** verwenden. Sie werden diese später kennenlernen.
+
+Diese benutzerdefinierten Validatoren sind für Dinge gedacht, die einfach mit denselben **Daten** überprüft werden können, die im Request bereitgestellt werden.
+
+///
+
+### Dieses Codebeispiel verstehen { #understand-that-code }
+
+Der wichtige Punkt ist einfach die Verwendung von **`AfterValidator` mit einer Funktion innerhalb von `Annotated`**. Fühlen Sie sich frei, diesen Teil zu überspringen. 🤸
+
+---
+
+Aber wenn Sie neugierig auf dieses spezielle Codebeispiel sind und immer noch Spaß haben, hier sind einige zusätzliche Details.
+
+#### Zeichenkette mit `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
+
+Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple übernehmen, und es wird jeden Wert im Tuple überprüfen:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Ein zufälliges Item { #a-random-item }
+
+Mit `data.items()` erhalten wir ein iterierbares Objekt mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes Dictionary-Element enthalten.
+
+Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.
+
+Dann können wir mit `random.choice()` einen **zufälligen Wert** aus der Liste erhalten, also bekommen wir ein Tuple mit `(id, name)`. Es wird etwas wie `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` sein.
+
+Dann **weisen wir diese beiden Werte** des Tupels den Variablen `id` und `name` zu.
+
+Wenn der Benutzer also keine Artikel-ID bereitgestellt hat, erhält er trotzdem einen zufälligen Vorschlag.
+
+... wir tun all dies in einer **einzelnen einfachen Zeile**. 🤯 Lieben Sie nicht auch Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Zusammenfassung { #recap }
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten für Ihre Parameter deklarieren.
Allgemeine Validierungen und Metadaten:
@@ -482,12 +474,14 @@ Allgemeine Validierungen und Metadaten:
* `description`
* `deprecated`
-Validierungen spezifisch für Strings:
+Validierungen, die spezifisch für Strings sind:
* `min_length`
* `max_length`
* `pattern`
-In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
+Benutzerdefinierte Validierungen mit `AfterValidator`.
-In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen.
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für `str`-Werte deklarieren.
+
+Sehen Sie sich die nächsten Kapitel an, um zu erfahren, wie Sie Validierungen für andere Typen, wie z. B. Zahlen, deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
index 0b0f473e26..e46f31ad00 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Query-Parameter
+# Query-Parameter { #query-parameters }
-Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
+Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
-Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.
+Die Query ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.
Zum Beispiel sind in der URL:
@@ -19,18 +19,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.
-Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert.
+Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.
-Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
+Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
* Editor Unterstützung (natürlich)
-* „Parsen“ der Daten
+* Daten-„Parsen“
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation
-## Defaultwerte
+## Defaultwerte { #defaults }
-Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.
+Da Query-Parameter kein fester Teil eines Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.
Im obigen Beispiel haben sie die Defaultwerte `skip=0` und `limit=10`.
@@ -52,28 +52,28 @@ Aber wenn Sie zum Beispiel zu:
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```
-gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein:
+gehen, werden die Parameterwerte Ihrer Funktion sein:
* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist
-## Optionale Parameter
+## Optionale Parameter { #optional-parameters }
Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.
+In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional und standardmäßig `None` sein.
-/// check
+/// check | Testen
Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.
///
-## Query-Parameter Typkonvertierung
+## Query-Parameter Typkonvertierung { #query-parameter-type-conversion }
-Sie können auch `bool`-Typen deklarieren und sie werden konvertiert:
+Sie können auch `bool`-Typen deklarieren, und sie werden konvertiert:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
@@ -109,9 +109,9 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.
-## Mehrere Pfad- und Query-Parameter
+## Mehrere Pfad- und Query-Parameter { #multiple-path-and-query-parameters }
-Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, was welches ist.
+Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, welches welcher ist.
Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.
@@ -119,7 +119,7 @@ Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:
{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
-## Erforderliche Query-Parameter
+## Erforderliche Query-Parameter { #required-query-parameters }
Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.
@@ -149,8 +149,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
"needy"
],
"msg": "Field required",
- "input": null,
- "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ "input": null
}
]
}
@@ -183,6 +182,6 @@ In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:
/// tip | Tipp
-Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#vordefinierte-parameterwerte){.internal-link target=_blank}.
+Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
index 1f01b0d1ed..0aee898b9c 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -1,40 +1,44 @@
-# Dateien im Request
+# Dateien im Request { #request-files }
-Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.
+Sie können Dateien, die vom Client hochgeladen werden, mithilfe von `File` definieren.
-/// info
+/// info | Info
-Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
-Z. B. `pip install python-multipart`.
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann das Paket installieren, zum Beispiel:
-Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Das liegt daran, dass hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
///
-## `File` importieren
+## `File` importieren { #import-file }
Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
-## `File`-Parameter definieren
+## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }
Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
-/// info
+/// info | Info
`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
-Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
+Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
///
/// tip | Tipp
-Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body (JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
///
@@ -46,7 +50,7 @@ Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbei
Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
-## Datei-Parameter mit `UploadFile`
+## Datei-Parameter mit `UploadFile` { #file-parameters-with-uploadfile }
Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
@@ -55,20 +59,20 @@ Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
-* Es wird eine „Spool“-Datei verwendet:
+* Es wird eine „gespoolte“ Datei verwendet:
* Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
-* Es hat eine file-like `async`hrone Schnittstelle.
-* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+* Es hat eine dateiartige `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
-### `UploadFile`
+### `UploadFile` { #uploadfile }
`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
-* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein dateiartiges Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
@@ -79,7 +83,7 @@ Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
* Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
* `close()`: Schließt die Datei.
-Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).
Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
@@ -105,9 +109,9 @@ Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden i
///
-## Was sind „Formulardaten“
+## Was sind „Formulardaten“ { #what-is-form-data }
-HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+Der Weg, wie HTML-Formulare (``) die Daten zum Server senden, verwendet normalerweise eine „spezielle“ Kodierung für diese Daten. Diese unterscheidet sich von JSON.
**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
@@ -117,31 +121,31 @@ Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem <
Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
-Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+Wenn Sie mehr über diese Kodierungen und Formularfelder lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
///
/// warning | Achtung
-Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
///
-## Optionaler Datei-Upload
+## Optionaler Datei-Upload { #optional-file-upload }
Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
-## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten { #uploadfile-with-additional-metadata }
-Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
-## Mehrere Datei-Uploads
+## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }
Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
@@ -151,22 +155,22 @@ Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
-Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s.
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list` von `bytes` oder `UploadFile`s.
/// note | Technische Details
Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
-**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
///
-### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten { #multiple-file-uploads-with-additional-metadata }
Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 0000000000..fbc6c094c7
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Formularmodelle { #form-models }
+
+Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Formularfelder** in FastAPI zu deklarieren.
+
+/// info | Info
+
+Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Hinweis
+
+Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-Modelle für Formulare { #pydantic-models-for-forms }
+
+Sie müssen nur ein **Pydantic-Modell** mit den Feldern deklarieren, die Sie als **Formularfelder** erhalten möchten, und dann den Parameter als `Form` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im Request **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.
+
+## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }
+
+Sie können dies in der Dokumentations-UI unter `/docs` testen:
+
+
+POST.
+Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
///
/// warning | Achtung
-Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
///
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
index faf9be516e..7b77125cb5 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Responsemodell – Rückgabetyp
+# Responsemodell – Rückgabetyp { #response-model-return-type }
-Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
@@ -9,7 +9,7 @@ Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten
FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
- * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und Ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
* Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
* Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
@@ -19,11 +19,11 @@ Aber am wichtigsten:
* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
* Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
-## `response_model`-Parameter
+## `response_model`-Parameter { #response-model-parameter }
Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
-Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dictionary zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dictionary oder ein Datenbank-Objekt).
Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
@@ -41,7 +41,7 @@ Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
/// note | Hinweis
-Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.
+Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.
///
@@ -51,32 +51,41 @@ FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, vali
/// tip | Tipp
-Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
+Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
///
-### `response_model`-Priorität
+### `response_model`-Priorität { #response-model-priority }
Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
-So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+So können Sie korrekte Typannotationen zu Ihrer Funktion hinzufügen, die von Ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
-Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn Sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
-## Dieselben Eingabedaten zurückgeben
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben { #return-the-same-input-data }
Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
-/// info
+/// info | Info
Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email-validator`.
-Z. B. `pip install email-validator`
-oder `pip install pydantic[email]`.
+Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+oder mit:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
///
@@ -96,7 +105,7 @@ Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie
///
-## Ausgabemodell hinzufügen
+## Ausgabemodell hinzufügen { #add-an-output-model }
Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
@@ -112,7 +121,7 @@ Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zur
Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
-### `response_model` oder Rückgabewert
+### `response_model` oder Rückgabewert { #response-model-or-return-type }
Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
@@ -120,11 +129,11 @@ Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
-## Rückgabewert und Datenfilterung
+## Rückgabewert und Datenfilterung { #return-type-and-data-filtering }
-Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber wir wollten in der Funktion tatsächlich etwas zurückgeben, das **mehr Daten** enthält.
-Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
+Wir möchten, dass FastAPI die Daten weiterhin mithilfe des Responsemodells **filtert**. Selbst wenn die Funktion mehr Daten zurückgibt, soll die Response nur die Felder enthalten, die im Responsemodell deklariert sind.
Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
@@ -138,17 +147,17 @@ Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hins
Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
-### Typannotationen und Tooling
+### Typannotationen und Tooling { #type-annotations-and-tooling }
Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
-`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.
Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
-### FastAPI Datenfilterung
+### FastAPI Datenfilterung { #fastapi-data-filtering }
FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
@@ -156,7 +165,7 @@ FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige
Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
-## Anzeige in der Dokumentation
+## Anzeige in der Dokumentation { #see-it-in-the-docs }
Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
@@ -166,11 +175,11 @@ Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
-## Andere Rückgabetyp-Annotationen
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen { #other-return-type-annotations }
Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
-### Eine Response direkt zurückgeben
+### Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }
Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -180,7 +189,7 @@ Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die
Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
-### Eine Unterklasse von Response annotieren
+### Eine Unterklasse von Response annotieren { #annotate-a-response-subclass }
Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
@@ -188,17 +197,17 @@ Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
-### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen { #invalid-return-type-annotations }
Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
-Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
-### Responsemodell deaktivieren
+### Responsemodell deaktivieren { #disable-response-model }
Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
@@ -210,7 +219,7 @@ In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem
Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
-## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells { #response-model-encoding-parameters }
Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
@@ -224,7 +233,7 @@ Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nich
Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
-### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden { #use-the-response-model-exclude-unset-parameter }
Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
@@ -241,21 +250,21 @@ Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wir
}
```
-/// info
+/// info | Info
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecatet (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
///
-/// info
+/// info | Info
FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
///
-/// info
+/// info | Info
Sie können auch:
@@ -266,9 +275,9 @@ verwenden, wie in der Response mit dem Parameter `status_code` in jeder der *Pfadoperationen* deklarieren:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
@@ -12,90 +12,90 @@ So wie ein Responsemodell, können Sie auch einen HTTP-Statuscode für die Respo
/// note | Hinweis
-Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.
+Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.
///
Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.
-/// info
+/// info | Info
-Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons `http.HTTPStatus`.
+Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, wie etwa Pythons `http.HTTPStatus`.
///
-Das wird:
+Dies wird:
* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.
-* Ihn als solchen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):
+* Diesen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):
/// note | Hinweis
-Einige Responsecodes (siehe nächster Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.
+Einige Responsecodes (siehe nächsten Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.
-FastAPI versteht das und wird in der OpenAPI-Dokumentation anzeigen, dass es keinen Responsebody gibt.
+FastAPI erkennt dies und erstellt eine OpenAPI-Dokumentation, die zeigt, dass es keinen Responsebody gibt.
///
-## Über HTTP-Statuscodes
+## Über HTTP-Statuscodes { #about-http-status-codes }
/// note | Hinweis
-Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, können Sie diesen Abschnitt überspringen und mit dem nächsten fortfahren.
///
-In HTTP senden Sie als Teil der Response einen aus drei Ziffern bestehenden numerischen Statuscode.
+In HTTP senden Sie einen numerischen Statuscode mit 3 Ziffern als Teil der Response.
-Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.
+Diese Statuscodes haben einen zugeordneten Namen, um sie leichter zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.
-Kurz:
+Kurz gefasst:
-* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
-* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.
- * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“.
- * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.
- * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der zum Client zurückgeschickt wird, diese Response hat also keinen Body.
-* **`300`** und darüber steht für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen oder keinen Body haben, mit Ausnahme von `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), welche keinen haben darf.
-* **`400`** und darüber stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Auch diese verwenden Sie am häufigsten.
+* `100 - 199` stehen für „Information“. Sie verwenden diese selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes dürfen keinen Body haben.
+* **`200 - 299`** stehen für „Successful“-Responses („Erfolgreich“). Diese werden Sie am häufigsten verwenden.
+ * `200` ist der Default-Statuscode, was bedeutet, alles ist „OK“.
+ * Ein weiteres Beispiel wäre `201`, „Created“ („Erzeugt“). Dieser wird üblicherweise verwendet, nachdem ein neuer Datensatz in der Datenbank erstellt wurde.
+ * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der an den Client zurückgeschickt werden soll, und diese Response darf daher keinen Body haben.
+* **`300 - 399`** stehen für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen Body haben oder nicht, außer bei `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), die keinen haben darf.
+* **`400 - 499`** stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Diese sind die zweithäufigsten, die Sie vermutlich verwenden werden.
* Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“).
* Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden.
-* `500` und darüber stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn etwas an irgendeiner Stelle in Ihrem Anwendungscode oder im Server schiefläuft, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.
+* `500 - 599` stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn in Ihrem Anwendungscode oder Server etwas schiefgeht, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.
/// tip | Tipp
-Um mehr über Statuscodes zu lernen, und welcher wofür verwendet wird, lesen Sie die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes.
+Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes an.
///
-## Abkürzung, um die Namen zu erinnern
+## Abkürzung zur Erinnerung an die Namen { #shortcut-to-remember-the-names }
-Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:
+Lassen Sie uns das vorherige Beispiel noch einmal anschauen:
{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
-Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.
+Aber Sie müssen sich nicht merken, was jeder dieser Codes bedeutet.
-Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.
+Sie können die Annehmlichkeit von Variablen aus `fastapi.status` nutzen.
{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
-Diese sind nur eine Annehmlichkeit und enthalten dieselbe Nummer, aber auf diese Weise können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
+Diese sind nur eine Annehmlichkeit, sie enthalten dieselbe Zahl, aber so können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
/// note | Technische Details
-Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+Sie könnten auch `from starlette import status` verwenden.
-**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, rein zu Ihrer Annehmlichkeit als Entwickler. Aber sie stammen direkt von Starlette.
///
-## Den Defaultwert ändern
+## Den Defaultwert ändern { #changing-the-default }
-Später sehen Sie, im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren.
+Später im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank} werden Sie sehen, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index f065ad4caa..e2ffed292e 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Beispiel-Request-Daten deklarieren
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }
-Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.
Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
-## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }
Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
@@ -24,7 +24,7 @@ Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell aus
//// tab | Pydantic v2
-In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
@@ -46,23 +46,23 @@ Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benut
///
-/// info
+/// info | Info
OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
-Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecatet und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
///
-## Zusätzliche Argumente für `Field`
+## Zusätzliche Argumente für `Field` { #field-additional-arguments }
Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI { #examples-in-json-schema-openapi }
Bei Verwendung von:
@@ -76,19 +76,19 @@ Bei Verwendung von:
können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
-### `Body` mit `examples`
+### `Body` mit `examples` { #body-with-examples }
Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
-### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #example-in-the-docs-ui }
Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
-### `Body` mit mehreren `examples`
+### `Body` mit mehreren `examples` { #body-with-multiple-examples }
Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
@@ -96,9 +96,9 @@ Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
-Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
-### OpenAPI-spezifische `examples`
+### OpenAPI-spezifische `examples` { #openapi-specific-examples }
Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
@@ -106,11 +106,11 @@ Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt
Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
-Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
-### Verwendung des Parameters `openapi_examples`
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples` { #using-the-openapi-examples-parameter }
Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
@@ -122,7 +122,7 @@ Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `op
* `Form()`
* `File()`
-Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`.
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert ist ein weiteres `dict`.
Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
@@ -135,13 +135,13 @@ Sie können es so verwenden:
{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche { #openapi-examples-in-the-docs-ui }
Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
-## Technische Details
+## Technische Details { #technical-details }
/// tip | Tipp
@@ -177,23 +177,23 @@ OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Sp
* `File()`
* `Form()`
-/// info
+/// info | Info
Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
///
-### JSON Schemas Feld `examples`
+### JSON Schemas Feld `examples` { #json-schemas-examples-field }
Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
-Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecatet ist.
-Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
-/// info
+/// info | Info
Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
@@ -201,7 +201,7 @@ Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Version
///
-### Pydantic- und FastAPI-`examples`
+### Pydantic- und FastAPI-`examples` { #pydantic-and-fastapi-examples }
Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
@@ -211,14 +211,14 @@ In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere Open
Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
-### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples` { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
-### Zusammenfassung
+### Zusammenfassung { #summary }
Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
-Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
+Kurz gesagt: **Aktualisieren Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 8fa33db7ef..20fcd0c007 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Sicherheit – Erste Schritte
+# Sicherheit – Erste Schritte { #security-first-steps }
Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
-Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer Mobile-Anwendung).
Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
@@ -12,25 +12,33 @@ Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur
Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
-## Wie es aussieht
+## Wie es aussieht { #how-it-looks }
Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
-## `main.py` erstellen
+## `main.py` erstellen { #create-main-py }
Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
-## Ausführen
+## Ausführen { #run-it }
-/// info
+/// info | Info
-Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+Das Paket `python-multipart` wird automatisch mit **FastAPI** installiert, wenn Sie den Befehl `pip install "fastapi[standard]"` ausführen.
-Z. B. `pip install python-multipart`.
+Wenn Sie jedoch den Befehl `pip install fastapi` verwenden, ist das Paket `python-multipart` nicht standardmäßig enthalten.
-Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+Um es manuell zu installieren, stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und es dann mit:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+installieren.
+
+Das liegt daran, dass **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
///
@@ -39,14 +47,14 @@ Führen Sie das Beispiel aus mit:
-Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur beim ersten Request gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
/// note | Hinweis
-Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt.
+Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer ` beginnt.
///
-## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes`
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes` { #advanced-usage-with-scopes }
OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“.
@@ -252,7 +250,7 @@ Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten
Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
@@ -266,10 +264,10 @@ Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenm
Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
-Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `pwdlib` und `PyJWT` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
-Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index c0c93cd26d..28cb83ba93 100644
--- a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }
Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
-## `username` und `password` entgegennehmen
+## `username` und `password` entgegennehmen { #get-the-username-and-password }
Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
@@ -18,7 +18,7 @@ Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit de
Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
-### `scope`
+### `scope` { #scope }
Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
@@ -32,7 +32,7 @@ Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu
* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
-/// info
+/// info | Info
In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
@@ -44,11 +44,11 @@ Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
///
-## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen.
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen { #code-to-get-the-username-and-password }
Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
-### `OAuth2PasswordRequestForm`
+### `OAuth2PasswordRequestForm` { #oauth2passwordrequestform }
Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
@@ -59,7 +59,7 @@ Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als A
* Dem `username`.
* Dem `password`.
* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
-* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).
+* Einem optionalen `grant_type`.
/// tip | Tipp
@@ -72,7 +72,7 @@ Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` a
* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
-/// info
+/// info | Info
`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
@@ -84,7 +84,7 @@ Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinf
///
-### Die Formulardaten verwenden
+### Die Formulardaten verwenden { #use-the-form-data }
/// tip | Tipp
@@ -102,7 +102,7 @@ Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
-### Das Passwort überprüfen
+### Das Passwort überprüfen { #check-the-password }
Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
@@ -112,7 +112,7 @@ Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gef
Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
-#### Passwort-Hashing
+#### Passwort-Hashing { #password-hashing }
„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
@@ -120,7 +120,7 @@ Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben
Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
-##### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden? { #why-use-password-hashing }
Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
@@ -128,7 +128,7 @@ Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen Sy
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
-#### Über `**user_dict`
+#### Über `**user_dict` { #about-user-dict }
`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
@@ -144,15 +144,15 @@ UserInDB(
)
```
-/// info
+/// info | Info
-Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#about-user-in-dict){.internal-link target=_blank}.
///
-## Den Token zurückgeben
+## Den Token zurückgeben { #return-the-token }
-Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
@@ -182,7 +182,7 @@ Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
///
-## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }
Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
@@ -196,7 +196,7 @@ In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer
{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
-/// info
+/// info | Info
Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
@@ -214,11 +214,11 @@ Das ist der Vorteil von Standards ...
///
-## Es in Aktion sehen
+## Es in Aktion sehen { #see-it-in-action }
Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
-### Authentifizieren
+### Authentifizieren { #authenticate }
Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
@@ -234,7 +234,7 @@ Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
-### Die eigenen Benutzerdaten ansehen
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen { #get-your-own-user-data }
Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
@@ -260,7 +260,7 @@ Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen V
}
```
-### Inaktiver Benutzer
+### Inaktiver Benutzer { #inactive-user }
Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
@@ -278,7 +278,7 @@ Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
}
```
-## Zusammenfassung
+## Zusammenfassung { #recap }
Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 0000000000..cf9731aee6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# SQL (Relationale) Datenbanken { #sql-relational-databases }
+
+**FastAPI** erfordert nicht, dass Sie eine SQL (relationale) Datenbank verwenden. Sondern Sie können **jede beliebige Datenbank** verwenden, die Sie möchten.
+
+Hier werden wir ein Beispiel mit SQLModel sehen.
+
+**SQLModel** basiert auf SQLAlchemy und Pydantic. Es wurde vom selben Autor wie **FastAPI** entwickelt, um die perfekte Ergänzung für FastAPI-Anwendungen zu sein, die **SQL-Datenbanken** verwenden müssen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie könnten jede andere SQL- oder NoSQL-Datenbankbibliothek verwenden, die Sie möchten (in einigen Fällen als „ORMs“ bezeichnet), FastAPI zwingt Sie nicht, irgendetwas zu verwenden. 😎
+
+///
+
+Da SQLModel auf SQLAlchemy basiert, können Sie problemlos **jede von SQLAlchemy unterstützte Datenbank** verwenden (was auch bedeutet, dass sie von SQLModel unterstützt werden), wie:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, usw.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **SQLite**, da es eine einzelne Datei verwendet und Python integrierte Unterstützung bietet. Sie können also dieses Beispiel kopieren und direkt ausführen.
+
+Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.
+
+/// tip | Tipp
+
+Es gibt einen offiziellen Projektgenerator mit **FastAPI** und **PostgreSQL**, einschließlich eines Frontends und weiterer Tools: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Dies ist ein sehr einfaches und kurzes Tutorial. Wenn Sie mehr über Datenbanken im Allgemeinen, über SQL oder fortgeschrittenere Funktionen erfahren möchten, besuchen Sie die SQLModel-Dokumentation.
+
+## `SQLModel` installieren { #install-sqlmodel }
+
+Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} erstellen, sie aktivieren und dann `sqlmodel` installieren:
+
+
+
+lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### The abbr gives an explanation { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* cluster
+* Deep Learning
+
+### The abbr gives a full phrase and an explanation { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+"title" attributes of "abbr" elements are translated following some specific instructions.
+
+Translations can add their own "abbr" elements which the LLM should not remove. E.g. to explain English words.
+
+See section `### HTML abbr elements` in the general prompt in `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Headings { #headings }
+
+//// tab | Test
+
+### Develop a webapp - a tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Hello.
+
+### Type hints and -annotations { #type-hints-and-annotations }
+
+Hello again.
+
+### Super- and subclasses { #super-and-subclasses }
+
+Hello again.
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+The only hard rule for headings is that the LLM leaves the hash part inside curly brackets unchanged, which ensures that links do not break.
+
+See section `### Headings` in the general prompt in `scripts/translate.py`.
+
+For some language specific instructions, see e.g. section `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Terms used in the docs { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Test
+
+* you
+* your
+
+* e.g.
+* etc.
+
+* `foo` as an `int`
+* `bar` as a `str`
+* `baz` as a `list`
+
+* the Tutorial - User guide
+* the Advanced User Guide
+* the SQLModel docs
+* the API docs
+* the automatic docs
+
+* Data Science
+* Deep Learning
+* Machine Learning
+* Dependency Injection
+* HTTP Basic authentication
+* HTTP Digest
+* ISO format
+* the JSON Schema standard
+* the JSON schema
+* the schema definition
+* Password Flow
+* Mobile
+
+* deprecated
+* designed
+* invalid
+* on the fly
+* standard
+* default
+* case-sensitive
+* case-insensitive
+
+* to serve the application
+* to serve the page
+
+* the app
+* the application
+
+* the request
+* the response
+* the error response
+
+* the path operation
+* the path operation decorator
+* the path operation function
+
+* the body
+* the request body
+* the response body
+* the JSON body
+* the form body
+* the file body
+* the function body
+
+* the parameter
+* the body parameter
+* the path parameter
+* the query parameter
+* the cookie parameter
+* the header parameter
+* the form parameter
+* the function parameter
+
+* the event
+* the startup event
+* the startup of the server
+* the shutdown event
+* the lifespan event
+
+* the handler
+* the event handler
+* the exception handler
+* to handle
+
+* the model
+* the Pydantic model
+* the data model
+* the database model
+* the form model
+* the model object
+
+* the class
+* the base class
+* the parent class
+* the subclass
+* the child class
+* the sibling class
+* the class method
+
+* the header
+* the headers
+* the authorization header
+* the `Authorization` header
+* the forwarded header
+
+* the dependency injection system
+* the dependency
+* the dependable
+* the dependant
+
+* I/O bound
+* CPU bound
+* concurrency
+* parallelism
+* multiprocessing
+
+* the env var
+* the environment variable
+* the `PATH`
+* the `PATH` variable
+
+* the authentication
+* the authentication provider
+* the authorization
+* the authorization form
+* the authorization provider
+* the user authenticates
+* the system authenticates the user
+
+* the CLI
+* the command line interface
+
+* the server
+* the client
+
+* the cloud provider
+* the cloud service
+
+* the development
+* the development stages
+
+* the dict
+* the dictionary
+* the enumeration
+* the enum
+* the enum member
+
+* the encoder
+* the decoder
+* to encode
+* to decode
+
+* the exception
+* to raise
+
+* the expression
+* the statement
+
+* the frontend
+* the backend
+
+* the GitHub discussion
+* the GitHub issue
+
+* the performance
+* the performance optimization
+
+* the return type
+* the return value
+
+* the security
+* the security scheme
+
+* the task
+* the background task
+* the task function
+
+* the template
+* the template engine
+
+* the type annotation
+* the type hint
+
+* the server worker
+* the Uvicorn worker
+* the Gunicorn Worker
+* the worker process
+* the worker class
+* the workload
+
+* the deployment
+* to deploy
+
+* the SDK
+* the software development kit
+
+* the `APIRouter`
+* the `requirements.txt`
+* the Bearer Token
+* the breaking change
+* the bug
+* the button
+* the callable
+* the code
+* the commit
+* the context manager
+* the coroutine
+* the database session
+* the disk
+* the domain
+* the engine
+* the fake X
+* the HTTP GET method
+* the item
+* the library
+* the lifespan
+* the lock
+* the middleware
+* the mobile application
+* the module
+* the mounting
+* the network
+* the origin
+* the override
+* the payload
+* the processor
+* the property
+* the proxy
+* the pull request
+* the query
+* the RAM
+* the remote machine
+* the status code
+* the string
+* the tag
+* the web framework
+* the wildcard
+* to return
+* to validate
+
+////
+
+//// tab | Info
+
+This is a not complete and not normative list of (mostly) technical terms seen in the docs. It may be helpful for the prompt designer to figure out for which terms the LLM needs a helping hand. For example when it keeps reverting a good translation to a suboptimal translation. Or when it has problems conjugating/declinating a term in your language.
+
+See e.g. section `### List of English terms and their preferred German translations` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/en/docs/about/index.md b/docs/en/docs/about/index.md
index 27b78696b5..d178dfec75 100644
--- a/docs/en/docs/about/index.md
+++ b/docs/en/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# About
+# About { #about }
About FastAPI, its design, inspiration and more. 🤓
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
index 03d48c2a71..799532c5b2 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Additional Responses in OpenAPI
+# Additional Responses in OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
/// warning
@@ -14,7 +14,7 @@ Those additional responses will be included in the OpenAPI schema, so they will
But for those additional responses you have to make sure you return a `Response` like `JSONResponse` directly, with your status code and content.
-## Additional Response with `model`
+## Additional Response with `model` { #additional-response-with-model }
You can pass to your *path operation decorators* a parameter `responses`.
@@ -169,7 +169,7 @@ The schemas are referenced to another place inside the OpenAPI schema:
}
```
-## Additional media types for the main response
+## Additional media types for the main response { #additional-media-types-for-the-main-response }
You can use this same `responses` parameter to add different media types for the same main response.
@@ -191,7 +191,7 @@ But if you have specified a custom response class with `None` as its media type,
///
-## Combining information
+## Combining information { #combining-information }
You can also combine response information from multiple places, including the `response_model`, `status_code`, and `responses` parameters.
@@ -209,7 +209,7 @@ It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:
-## Combine predefined responses and custom ones
+## Combine predefined responses and custom ones { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
You might want to have some predefined responses that apply to many *path operations*, but you want to combine them with custom responses needed by each *path operation*.
@@ -239,7 +239,7 @@ For example:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
-## More information about OpenAPI responses
+## More information about OpenAPI responses { #more-information-about-openapi-responses }
To see what exactly you can include in the responses, you can check these sections in the OpenAPI specification:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 077a00488a..23bcd13c32 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Additional Status Codes
+# Additional Status Codes { #additional-status-codes }
By default, **FastAPI** will return the responses using a `JSONResponse`, putting the content you return from your *path operation* inside of that `JSONResponse`.
It will use the default status code or the one you set in your *path operation*.
-## Additional status codes
+## Additional status codes { #additional-status-codes_1 }
If you want to return additional status codes apart from the main one, you can do that by returning a `Response` directly, like a `JSONResponse`, and set the additional status code directly.
@@ -34,7 +34,7 @@ You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
///
-## OpenAPI and API docs
+## OpenAPI and API docs { #openapi-and-api-docs }
If you return additional status codes and responses directly, they won't be included in the OpenAPI schema (the API docs), because FastAPI doesn't have a way to know beforehand what you are going to return.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index f933fd264c..e0404b389f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Advanced Dependencies
+# Advanced Dependencies { #advanced-dependencies }
-## Parameterized dependencies
+## Parameterized dependencies { #parameterized-dependencies }
All the dependencies we have seen are a fixed function or class.
@@ -10,7 +10,7 @@ Let's imagine that we want to have a dependency that checks if the query paramet
But we want to be able to parameterize that fixed content.
-## A "callable" instance
+## A "callable" instance { #a-callable-instance }
In Python there's a way to make an instance of a class a "callable".
@@ -22,7 +22,7 @@ To do that, we declare a method `__call__`:
In this case, this `__call__` is what **FastAPI** will use to check for additional parameters and sub-dependencies, and this is what will be called to pass a value to the parameter in your *path operation function* later.
-## Parameterize the instance
+## Parameterize the instance { #parameterize-the-instance }
And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we can use to "parameterize" the dependency:
@@ -30,7 +30,7 @@ And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we
In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use it directly in our code.
-## Create an instance
+## Create an instance { #create-an-instance }
We could create an instance of this class with:
@@ -38,7 +38,7 @@ We could create an instance of this class with:
And that way we are able to "parameterize" our dependency, that now has `"bar"` inside of it, as the attribute `checker.fixed_content`.
-## Use the instance as a dependency
+## Use the instance as a dependency { #use-the-instance-as-a-dependency }
Then, we could use this `checker` in a `Depends(checker)`, instead of `Depends(FixedContentQueryChecker)`, because the dependency is the instance, `checker`, not the class itself.
@@ -63,3 +63,91 @@ In the chapters about security, there are utility functions that are implemented
If you understood all this, you already know how those utility tools for security work underneath.
///
+
+## Dependencies with `yield`, `HTTPException`, `except` and Background Tasks { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning
+
+You most probably don't need these technical details.
+
+These details are useful mainly if you had a FastAPI application older than 0.118.0 and you are facing issues with dependencies with `yield`.
+
+///
+
+Dependencies with `yield` have evolved over time to account for the different use cases and to fix some issues, here's a summary of what has changed.
+
+### Dependencies with `yield` and `StreamingResponse`, Technical Details { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.118.0, if you used a dependency with `yield`, it would run the exit code after the *path operation function* returned but right before sending the response.
+
+The intention was to avoid holding resources for longer than necessary, waiting for the response to travel through the network.
+
+This change also meant that if you returned a `StreamingResponse`, the exit code of the dependency with `yield` would have been already run.
+
+For example, if you had a database session in a dependency with `yield`, the `StreamingResponse` would not be able to use that session while streaming data because the session would have already been closed in the exit code after `yield`.
+
+This behavior was reverted in 0.118.0, to make the exit code after `yield` be executed after the response is sent.
+
+/// info
+
+As you will see below, this is very similar to the behavior before version 0.106.0, but with several improvements and bug fixes for corner cases.
+
+///
+
+#### Use Cases with Early Exit Code { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+There are some use cases with specific conditions that could benefit from the old behavior of running the exit code of dependencies with `yield` before sending the response.
+
+For example, imagine you have code that uses a database session in a dependency with `yield` only to verify a user, but the database session is never used again in the *path operation function*, only in the dependency, **and** the response takes a long time to be sent, like a `StreamingResponse` that sends data slowly, but for some reason doesn't use the database.
+
+In this case, the database session would be held until the response is finished being sent, but if you don't use it, then it wouldn't be necessary to hold it.
+
+Here's how it could look like:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+The exit code, the automatic closing of the `Session` in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+...would be run after the the response finishes sending the slow data:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+But as `generate_stream()` doesn't use the database session, it is not really necessary to keep the session open while sending the response.
+
+If you have this specific use case using SQLModel (or SQLAlchemy), you could explicitly close the session after you don't need it anymore:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+That way the session would release the database connection, so other requests could use it.
+
+If you have a different use case that needs to exit early from a dependency with `yield`, please create a GitHub Discussion Question with your specific use case and why you would benefit from having early closing for dependencies with `yield`.
+
+If there are compelling use cases for early closing in dependencies with `yield`, I would consider adding a new way to opt in to early closing.
+
+### Dependencies with `yield` and `except`, Technical Details { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.110.0, if you used a dependency with `yield`, and then you captured an exception with `except` in that dependency, and you didn't raise the exception again, the exception would be automatically raised/forwarded to any exception handlers or the internal server error handler.
+
+This was changed in version 0.110.0 to fix unhandled memory consumption from forwarded exceptions without a handler (internal server errors), and to make it consistent with the behavior of regular Python code.
+
+### Background Tasks and Dependencies with `yield`, Technical Details { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+Before FastAPI 0.106.0, raising exceptions after `yield` was not possible, the exit code in dependencies with `yield` was executed *after* the response was sent, so [Exception Handlers](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} would have already run.
+
+This was designed this way mainly to allow using the same objects "yielded" by dependencies inside of background tasks, because the exit code would be executed after the background tasks were finished.
+
+This was changed in FastAPI 0.106.0 with the intention to not hold resources while waiting for the response to travel through the network.
+
+/// tip
+
+Additionally, a background task is normally an independent set of logic that should be handled separately, with its own resources (e.g. its own database connection).
+
+So, this way you will probably have cleaner code.
+
+///
+
+If you used to rely on this behavior, now you should create the resources for background tasks inside the background task itself, and use internally only data that doesn't depend on the resources of dependencies with `yield`.
+
+For example, instead of using the same database session, you would create a new database session inside of the background task, and you would obtain the objects from the database using this new session. And then instead of passing the object from the database as a parameter to the background task function, you would pass the ID of that object and then obtain the object again inside the background task function.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
index 8d69292220..e920e22c3c 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Async Tests
+# Async Tests { #async-tests }
You have already seen how to test your **FastAPI** applications using the provided `TestClient`. Up to now, you have only seen how to write synchronous tests, without using `async` functions.
@@ -6,11 +6,11 @@ Being able to use asynchronous functions in your tests could be useful, for exam
Let's look at how we can make that work.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
If we want to call asynchronous functions in our tests, our test functions have to be asynchronous. AnyIO provides a neat plugin for this, that allows us to specify that some test functions are to be called asynchronously.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
Even if your **FastAPI** application uses normal `def` functions instead of `async def`, it is still an `async` application underneath.
@@ -18,7 +18,7 @@ The `TestClient` does some magic inside to call the asynchronous FastAPI applica
The `TestClient` is based on HTTPX, and luckily, we can use it directly to test the API.
-## Example
+## Example { #example }
For a simple example, let's consider a file structure similar to the one described in [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} and [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -38,7 +38,7 @@ The file `test_main.py` would have the tests for `main.py`, it could look like t
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
-## Run it
+## Run it { #run-it }
You can run your tests as usual via:
@@ -52,7 +52,7 @@ $ pytest
-## Available responses
+## Available responses { #available-responses }
Here are some of the available responses.
@@ -121,7 +121,7 @@ You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
///
-### `Response`
+### `Response` { #response }
The main `Response` class, all the other responses inherit from it.
@@ -138,23 +138,23 @@ FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header.
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-### `HTMLResponse`
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
Takes some text or bytes and returns an HTML response, as you read above.
-### `PlainTextResponse`
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
Takes some text or bytes and returns a plain text response.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
-### `JSONResponse`
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
Takes some data and returns an `application/json` encoded response.
This is the default response used in **FastAPI**, as you read above.
-### `ORJSONResponse`
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
A fast alternative JSON response using `orjson`, as you read above.
@@ -164,7 +164,7 @@ This requires installing `orjson` for example with `pip install orjson`.
///
-### `UJSONResponse`
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
An alternative JSON response using `ujson`.
@@ -188,7 +188,7 @@ It's possible that `ORJSONResponse` might be a faster alternative.
///
-### `RedirectResponse`
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
Returns an HTTP redirect. Uses a 307 status code (Temporary Redirect) by default.
@@ -213,15 +213,15 @@ You can also use the `status_code` parameter combined with the `response_class`
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
-### `StreamingResponse`
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Takes an async generator or a normal generator/iterator and streams the response body.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
-#### Using `StreamingResponse` with file-like objects
+#### Using `StreamingResponse` with file-like objects { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-If you have a file-like object (e.g. the object returned by `open()`), you can create a generator function to iterate over that file-like object.
+If you have a file-like object (e.g. the object returned by `open()`), you can create a generator function to iterate over that file-like object.
That way, you don't have to read it all first in memory, and you can pass that generator function to the `StreamingResponse`, and return it.
@@ -243,7 +243,7 @@ Notice that here as we are using standard `open()` that doesn't support `async`
///
-### `FileResponse`
+### `FileResponse` { #fileresponse }
Asynchronously streams a file as the response.
@@ -264,7 +264,7 @@ You can also use the `response_class` parameter:
In this case, you can return the file path directly from your *path operation* function.
-## Custom response class
+## Custom response class { #custom-response-class }
You can create your own custom response class, inheriting from `Response` and using it.
@@ -292,7 +292,7 @@ Now instead of returning:
Of course, you will probably find much better ways to take advantage of this than formatting JSON. 😉
-## Default response class
+## Default response class { #default-response-class }
When creating a **FastAPI** class instance or an `APIRouter` you can specify which response class to use by default.
@@ -308,6 +308,6 @@ You can still override `response_class` in *path operations* as before.
///
-## Additional documentation
+## Additional documentation { #additional-documentation }
You can also declare the media type and many other details in OpenAPI using `responses`: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index 2936c6d5dc..b7b9b65c52 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Using Dataclasses
+# Using Dataclasses { #using-dataclasses }
FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.
@@ -28,7 +28,7 @@ But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to us
///
-## Dataclasses in `response_model`
+## Dataclasses in `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:
@@ -40,7 +40,7 @@ This way, its schema will show up in the API docs user interface:
-## Dataclasses in Nested Data Structures
+## Dataclasses in Nested Data Structures { #dataclasses-in-nested-data-structures }
You can also combine `dataclasses` with other type annotations to make nested data structures.
@@ -84,12 +84,12 @@ You can combine `dataclasses` with other type annotations in many different comb
Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
-## Learn More
+## Learn More { #learn-more }
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
-## Version
+## Version { #version }
This is available since FastAPI version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/en/docs/advanced/events.md b/docs/en/docs/advanced/events.md
index 19465d891c..c805e81ee9 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/events.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Lifespan Events
+# Lifespan Events { #lifespan-events }
You can define logic (code) that should be executed before the application **starts up**. This means that this code will be executed **once**, **before** the application **starts receiving requests**.
@@ -8,7 +8,7 @@ Because this code is executed before the application **starts** taking requests,
This can be very useful for setting up **resources** that you need to use for the whole app, and that are **shared** among requests, and/or that you need to **clean up** afterwards. For example, a database connection pool, or loading a shared machine learning model.
-## Use Case
+## Use Case { #use-case }
Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.
@@ -22,7 +22,7 @@ You could load it at the top level of the module/file, but that would also mean
That's what we'll solve, let's load the model before the requests are handled, but only right before the application starts receiving requests, not while the code is being loaded.
-## Lifespan
+## Lifespan { #lifespan }
You can define this *startup* and *shutdown* logic using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app, and a "context manager" (I'll show you what that is in a second).
@@ -44,7 +44,7 @@ Maybe you need to start a new version, or you just got tired of running it. 🤷
///
-### Lifespan function
+### Lifespan function { #lifespan-function }
The first thing to notice, is that we are defining an async function with `yield`. This is very similar to Dependencies with `yield`.
@@ -54,7 +54,7 @@ The first part of the function, before the `yield`, will be executed **before**
And the part after the `yield` will be executed **after** the application has finished.
-### Async Context Manager
+### Async Context Manager { #async-context-manager }
If you check, the function is decorated with an `@asynccontextmanager`.
@@ -84,7 +84,7 @@ The `lifespan` parameter of the `FastAPI` app takes an **async context manager**
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
-## Alternative Events (deprecated)
+## Alternative Events (deprecated) { #alternative-events-deprecated }
/// warning
@@ -100,7 +100,7 @@ You can define event handlers (functions) that need to be executed before the ap
These functions can be declared with `async def` or normal `def`.
-### `startup` event
+### `startup` event { #startup-event }
To add a function that should be run before the application starts, declare it with the event `"startup"`:
@@ -112,7 +112,7 @@ You can add more than one event handler function.
And your application won't start receiving requests until all the `startup` event handlers have completed.
-### `shutdown` event
+### `shutdown` event { #shutdown-event }
To add a function that should be run when the application is shutting down, declare it with the event `"shutdown"`:
@@ -138,7 +138,7 @@ So, we declare the event handler function with standard `def` instead of `async
///
-### `startup` and `shutdown` together
+### `startup` and `shutdown` together { #startup-and-shutdown-together }
There's a high chance that the logic for your *startup* and *shutdown* is connected, you might want to start something and then finish it, acquire a resource and then release it, etc.
@@ -146,7 +146,7 @@ Doing that in separated functions that don't share logic or variables together i
Because of that, it's now recommended to instead use the `lifespan` as explained above.
-## Technical Details
+## Technical Details { #technical-details }
Just a technical detail for the curious nerds. 🤓
@@ -160,6 +160,6 @@ Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your c
///
-## Sub Applications
+## Sub Applications { #sub-applications }
🚨 Keep in mind that these lifespan events (startup and shutdown) will only be executed for the main application, not for [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
index b2aef5037b..897c308086 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -1,34 +1,42 @@
-# Generate Clients
+# Generating SDKs { #generating-sdks }
-As **FastAPI** is based on the OpenAPI specification, you get automatic compatibility with many tools, including the automatic API docs (provided by Swagger UI).
+Because **FastAPI** is based on the **OpenAPI** specification, its APIs can be described in a standard format that many tools understand.
-One particular advantage that is not necessarily obvious is that you can **generate clients** (sometimes called **SDKs** ) for your API, for many different **programming languages**.
+This makes it easy to generate up-to-date **documentation**, client libraries (**SDKs**) in multiple languages, and **testing** or **automation workflows** that stay in sync with your code.
-## OpenAPI Client Generators
+In this guide, you'll learn how to generate a **TypeScript SDK** for your FastAPI backend.
-There are many tools to generate clients from **OpenAPI**.
+## Open Source SDK Generators { #open-source-sdk-generators }
-A common tool is OpenAPI Generator.
+A versatile option is the OpenAPI Generator, which supports **many programming languages** and can generate SDKs from your OpenAPI specification.
-If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-ts.
+For **TypeScript clients**, Hey API is a purpose-built solution, providing an optimized experience for the TypeScript ecosystem.
-## Client and SDK Generators - Sponsor
+You can discover more SDK generators on OpenAPI.Tools.
-There are also some **company-backed** Client and SDK generators based on OpenAPI (FastAPI), in some cases they can offer you **additional features** on top of high-quality generated SDKs/clients.
+/// tip
-Some of them also ✨ [**sponsor FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, this ensures the continued and healthy **development** of FastAPI and its **ecosystem**.
+FastAPI automatically generates **OpenAPI 3.1** specifications, so any tool you use must support this version.
-And it shows their true commitment to FastAPI and its **community** (you), as they not only want to provide you a **good service** but also want to make sure you have a **good and healthy framework**, FastAPI. 🙇
+///
+
+## SDK Generators from FastAPI Sponsors { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+This section highlights **venture-backed** and **company-supported** solutions from companies that sponsor FastAPI. These products provide **additional features** and **integrations** on top of high-quality generated SDKs.
+
+By ✨ [**sponsoring FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, these companies help ensure the framework and its **ecosystem** remain healthy and **sustainable**.
+
+Their sponsorship also demonstrates a strong commitment to the FastAPI **community** (you), showing that they care not only about offering a **great service** but also about supporting a **robust and thriving framework**, FastAPI. 🙇
For example, you might want to try:
-* Speakeasy
-* Stainless
+* Speakeasy
+* Stainless
* liblab
-There are also several other companies offering similar services that you can search and find online. 🤓
+Some of these solutions may also be open source or offer free tiers, so you can try them without a financial commitment. Other commercial SDK generators are available and can be found online. 🤓
-## Generate a TypeScript Frontend Client
+## Create a TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
Let's start with a simple FastAPI application:
@@ -36,80 +44,33 @@ Let's start with a simple FastAPI application:
Notice that the *path operations* define the models they use for request payload and response payload, using the models `Item` and `ResponseMessage`.
-### API Docs
+### API Docs { #api-docs }
-If you go to the API docs, you will see that it has the **schemas** for the data to be sent in requests and received in responses:
+If you go to `/docs`, you will see that it has the **schemas** for the data to be sent in requests and received in responses:
You can see those schemas because they were declared with the models in the app.
-That information is available in the app's **OpenAPI schema**, and then shown in the API docs (by Swagger UI).
+That information is available in the app's **OpenAPI schema**, and then shown in the API docs.
-And that same information from the models that is included in OpenAPI is what can be used to **generate the client code**.
+That same information from the models that is included in OpenAPI is what can be used to **generate the client code**.
-### Generate a TypeScript Client
+### Hey API { #hey-api }
-Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend.
+Once we have a FastAPI app with the models, we can use Hey API to generate a TypeScript client. The fastest way to do that is via npx.
-#### Install `openapi-ts`
-
-You can install `openapi-ts` in your frontend code with:
-
-
@@ -131,30 +92,30 @@ The response object will also have autocompletion:
-## FastAPI App with Tags
+## FastAPI App with Tags { #fastapi-app-with-tags }
-In many cases your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.
+In many cases, your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.
For example, you could have a section for **items** and another section for **users**, and they could be separated by tags:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
-### Generate a TypeScript Client with Tags
+### Generate a TypeScript Client with Tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }
If you generate a client for a FastAPI app using tags, it will normally also separate the client code based on the tags.
-This way you will be able to have things ordered and grouped correctly for the client code:
+This way, you will be able to have things ordered and grouped correctly for the client code:
-In this case you have:
+In this case, you have:
* `ItemsService`
* `UsersService`
-### Client Method Names
+### Client Method Names { #client-method-names }
-Right now the generated method names like `createItemItemsPost` don't look very clean:
+Right now, the generated method names like `createItemItemsPost` don't look very clean:
```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
@@ -166,17 +127,17 @@ OpenAPI requires that each operation ID is unique across all the *path operation
But I'll show you how to improve that next. 🤓
-## Custom Operation IDs and Better Method Names
+## Custom Operation IDs and Better Method Names { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
You can **modify** the way these operation IDs are **generated** to make them simpler and have **simpler method names** in the clients.
-In this case you will have to ensure that each operation ID is **unique** in some other way.
+In this case, you will have to ensure that each operation ID is **unique** in some other way.
For example, you could make sure that each *path operation* has a tag, and then generate the operation ID based on the **tag** and the *path operation* **name** (the function name).
-### Custom Generate Unique ID Function
+### Custom Generate Unique ID Function { #custom-generate-unique-id-function }
-FastAPI uses a **unique ID** for each *path operation*, it is used for the **operation ID** and also for the names of any needed custom models, for requests or responses.
+FastAPI uses a **unique ID** for each *path operation*, which is used for the **operation ID** and also for the names of any needed custom models, for requests or responses.
You can customize that function. It takes an `APIRoute` and outputs a string.
@@ -186,15 +147,15 @@ You can then pass that custom function to **FastAPI** as the `generate_unique_id
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
-### Generate a TypeScript Client with Custom Operation IDs
+### Generate a TypeScript Client with Custom Operation IDs { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
-Now if you generate the client again, you will see that it has the improved method names:
+Now, if you generate the client again, you will see that it has the improved method names:
As you see, the method names now have the tag and then the function name, now they don't include information from the URL path and the HTTP operation.
-### Preprocess the OpenAPI Specification for the Client Generator
+### Preprocess the OpenAPI Specification for the Client Generator { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
The generated code still has some **duplicated information**.
@@ -202,7 +163,7 @@ We already know that this method is related to the **items** because that word i
We will probably still want to keep it for OpenAPI in general, as that will ensure that the operation IDs are **unique**.
-But for the generated client we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.
+But for the generated client, we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.
We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **remove that prefixed tag** with a script like this:
@@ -218,35 +179,21 @@ We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **
With that, the operation IDs would be renamed from things like `items-get_items` to just `get_items`, that way the client generator can generate simpler method names.
-### Generate a TypeScript Client with the Preprocessed OpenAPI
+### Generate a TypeScript Client with the Preprocessed OpenAPI { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
-Now as the end result is in a file `openapi.json`, you would modify the `package.json` to use that local file, for example:
+Since the end result is now in an `openapi.json` file, you need to update your input location:
-```JSON hl_lines="7"
-{
- "name": "frontend-app",
- "version": "1.0.0",
- "description": "",
- "main": "index.js",
- "scripts": {
- "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
- },
- "author": "",
- "license": "",
- "devDependencies": {
- "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
- "typescript": "^4.6.2"
- }
-}
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```
After generating the new client, you would now have **clean method names**, with all the **autocompletion**, **inline errors**, etc:
-## Benefits
+## Benefits { #benefits }
-When using the automatically generated clients you would get **autocompletion** for:
+When using the automatically generated clients, you would get **autocompletion** for:
* Methods.
* Request payloads in the body, query parameters, etc.
@@ -256,6 +203,6 @@ You would also have **inline errors** for everything.
And whenever you update the backend code, and **regenerate** the frontend, it would have any new *path operations* available as methods, the old ones removed, and any other change would be reflected on the generated code. 🤓
-This also means that if something changed it will be **reflected** on the client code automatically. And if you **build** the client it will error out if you have any **mismatch** in the data used.
+This also means that if something changed, it will be **reflected** on the client code automatically. And if you **build** the client, it will error out if you have any **mismatch** in the data used.
So, you would **detect many errors** very early in the development cycle instead of having to wait for the errors to show up to your final users in production and then trying to debug where the problem is. ✨
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index 47385e2c69..9355516fb4 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Advanced User Guide
+# Advanced User Guide { #advanced-user-guide }
-## Additional Features
+## Additional Features { #additional-features }
The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
@@ -14,7 +14,7 @@ And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
///
-## Read the Tutorial first
+## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }
You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/middleware.md b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
index 1d40b1c8fc..d1be4afffc 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Advanced Middleware
+# Advanced Middleware { #advanced-middleware }
In the main tutorial you read how to add [Custom Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} to your application.
@@ -6,7 +6,7 @@ And then you also read how to handle [CORS with the `CORSMiddleware`](../tutoria
In this section we'll see how to use other middlewares.
-## Adding ASGI middlewares
+## Adding ASGI middlewares { #adding-asgi-middlewares }
As **FastAPI** is based on Starlette and implements the ASGI specification, you can use any ASGI middleware.
@@ -39,7 +39,7 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
`app.add_middleware()` receives a middleware class as the first argument and any additional arguments to be passed to the middleware.
-## Integrated middlewares
+## Integrated middlewares { #integrated-middlewares }
**FastAPI** includes several middlewares for common use cases, we'll see next how to use them.
@@ -51,7 +51,7 @@ For the next examples, you could also use `from starlette.middleware.something i
///
-## `HTTPSRedirectMiddleware`
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
Enforces that all incoming requests must either be `https` or `wss`.
@@ -59,7 +59,7 @@ Any incoming request to `http` or `ws` will be redirected to the secure scheme i
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
-## `TrustedHostMiddleware`
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Enforces that all incoming requests have a correctly set `Host` header, in order to guard against HTTP Host Header attacks.
@@ -68,10 +68,11 @@ Enforces that all incoming requests have a correctly set `Host` header, in order
The following arguments are supported:
* `allowed_hosts` - A list of domain names that should be allowed as hostnames. Wildcard domains such as `*.example.com` are supported for matching subdomains. To allow any hostname either use `allowed_hosts=["*"]` or omit the middleware.
+* `www_redirect` - If set to True, requests to non-www versions of the allowed hosts will be redirected to their www counterparts. Defaults to `True`.
If an incoming request does not validate correctly then a `400` response will be sent.
-## `GZipMiddleware`
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Handles GZip responses for any request that includes `"gzip"` in the `Accept-Encoding` header.
@@ -84,7 +85,7 @@ The following arguments are supported:
* `minimum_size` - Do not GZip responses that are smaller than this minimum size in bytes. Defaults to `500`.
* `compresslevel` - Used during GZip compression. It is an integer ranging from 1 to 9. Defaults to `9`. Lower value results in faster compression but larger file sizes, while higher value results in slower compression but smaller file sizes.
-## Other middlewares
+## Other middlewares { #other-middlewares }
There are many other ASGI middlewares.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index ca9065a896..059d893c26 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OpenAPI Callbacks
+# OpenAPI Callbacks { #openapi-callbacks }
You could create an API with a *path operation* that could trigger a request to an *external API* created by someone else (probably the same developer that would be *using* your API).
@@ -6,7 +6,7 @@ The process that happens when your API app calls the *external API* is named a "
In this case, you could want to document how that external API *should* look like. What *path operation* it should have, what body it should expect, what response it should return, etc.
-## An app with callbacks
+## An app with callbacks { #an-app-with-callbacks }
Let's see all this with an example.
@@ -23,7 +23,7 @@ Then your API will (let's imagine):
* Send a notification back to the API user (the external developer).
* This will be done by sending a POST request (from *your API*) to some *external API* provided by that external developer (this is the "callback").
-## The normal **FastAPI** app
+## The normal **FastAPI** app { #the-normal-fastapi-app }
Let's first see how the normal API app would look like before adding the callback.
@@ -41,7 +41,7 @@ The `callback_url` query parameter uses a Pydantic OpenAPI 3 expression (see more below) where it can use variables with parameters and parts of the original request sent to *your API*.
-### The callback path expression
+### The callback path expression { #the-callback-path-expression }
The callback *path* can have an OpenAPI 3 expression that can contain parts of the original request sent to *your API*.
@@ -163,7 +163,7 @@ Notice how the callback URL used contains the URL received as a query parameter
///
-### Add the callback router
+### Add the callback router { #add-the-callback-router }
At this point you have the *callback path operation(s)* needed (the one(s) that the *external developer* should implement in the *external API*) in the callback router you created above.
@@ -177,7 +177,7 @@ Notice that you are not passing the router itself (`invoices_callback_router`) t
///
-### Check the docs
+### Check the docs { #check-the-docs }
Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
index 97aaa41af9..416cf4b75b 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# OpenAPI Webhooks
+# OpenAPI Webhooks { #openapi-webhooks }
There are cases where you want to tell your API **users** that your app could call *their* app (sending a request) with some data, normally to **notify** of some type of **event**.
@@ -6,7 +6,7 @@ This means that instead of the normal process of your users sending requests to
This is normally called a **webhook**.
-## Webhooks steps
+## Webhooks steps { #webhooks-steps }
The process normally is that **you define** in your code what is the message that you will send, the **body of the request**.
@@ -16,7 +16,7 @@ And **your users** define in some way (for example in a web dashboard somewhere)
All the **logic** about how to register the URLs for webhooks and the code to actually send those requests is up to you. You write it however you want to in **your own code**.
-## Documenting webhooks with **FastAPI** and OpenAPI
+## Documenting webhooks with **FastAPI** and OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
With **FastAPI**, using OpenAPI, you can define the names of these webhooks, the types of HTTP operations that your app can send (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) and the request **bodies** that your app would send.
@@ -28,7 +28,7 @@ Webhooks are available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by FastAPI `0.99.0`
///
-## An app with webhooks
+## An app with webhooks { #an-app-with-webhooks }
When you create a **FastAPI** application, there is a `webhooks` attribute that you can use to define *webhooks*, the same way you would define *path operations*, for example with `@app.webhooks.post()`.
@@ -46,7 +46,7 @@ Notice that with webhooks you are actually not declaring a *path* (like `/items/
This is because it is expected that **your users** would define the actual **URL path** where they want to receive the webhook request in some other way (e.g. a web dashboard).
-### Check the docs
+### Check the docs { #check-the-docs }
Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index c4814ebd2f..b9961f9f38 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Path Operation Advanced Configuration
+# Path Operation Advanced Configuration { #path-operation-advanced-configuration }
-## OpenAPI operationId
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
/// warning
@@ -14,7 +14,7 @@ You would have to make sure that it is unique for each operation.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
-### Using the *path operation function* name as the operationId
+### Using the *path operation function* name as the operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
If you want to use your APIs' function names as `operationId`s, you can iterate over all of them and override each *path operation's* `operation_id` using their `APIRoute.name`.
@@ -36,13 +36,13 @@ Even if they are in different modules (Python files).
///
-## Exclude from OpenAPI
+## Exclude from OpenAPI { #exclude-from-openapi }
To exclude a *path operation* from the generated OpenAPI schema (and thus, from the automatic documentation systems), use the parameter `include_in_schema` and set it to `False`:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
-## Advanced description from docstring
+## Advanced description from docstring { #advanced-description-from-docstring }
You can limit the lines used from the docstring of a *path operation function* for OpenAPI.
@@ -52,7 +52,7 @@ It won't show up in the documentation, but other tools (such as Sphinx) will be
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
-## Additional Responses
+## Additional Responses { #additional-responses }
You probably have seen how to declare the `response_model` and `status_code` for a *path operation*.
@@ -62,7 +62,7 @@ You can also declare additional responses with their models, status codes, etc.
There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Extra
+## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
When you declare a *path operation* in your application, **FastAPI** automatically generates the relevant metadata about that *path operation* to be included in the OpenAPI schema.
@@ -88,7 +88,7 @@ If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it
You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `openapi_extra`.
-### OpenAPI Extensions
+### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
This `openapi_extra` can be helpful, for example, to declare [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
@@ -129,7 +129,7 @@ And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will
}
```
-### Custom OpenAPI *path operation* schema
+### Custom OpenAPI *path operation* schema { #custom-openapi-path-operation-schema }
The dictionary in `openapi_extra` will be deeply merged with the automatically generated OpenAPI schema for the *path operation*.
@@ -145,7 +145,7 @@ In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body
Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.
-### Custom OpenAPI content type
+### Custom OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
Using this same trick, you could use a Pydantic model to define the JSON Schema that is then included in the custom OpenAPI schema section for the *path operation*.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 6d3f9f3e86..912ed0f1a1 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Response - Change Status Code
+# Response - Change Status Code { #response-change-status-code }
You probably read before that you can set a default [Response Status Code](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
But in some cases you need to return a different status code than the default.
-## Use case
+## Use case { #use-case }
For example, imagine that you want to return an HTTP status code of "OK" `200` by default.
@@ -14,7 +14,7 @@ But you still want to be able to filter and convert the data you return with a `
For those cases, you can use a `Response` parameter.
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function* (as you can do for cookies and headers).
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
index f6d17f35d6..d8f77b56ad 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Response Cookies
+# Response Cookies { #response-cookies }
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*.
@@ -16,7 +16,7 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set cookies (and headers) in them.
-## Return a `Response` directly
+## Return a `Response` directly { #return-a-response-directly }
You can also create cookies when returning a `Response` directly in your code.
@@ -36,7 +36,7 @@ And also that you are not sending any data that should have been filtered by a `
///
-### More info
+### More info { #more-info }
/// note | Technical Details
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
index 691b1e7cdd..3197e1bd46 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Return a Response Directly
+# Return a Response Directly { #return-a-response-directly }
When you create a **FastAPI** *path operation* you can normally return any data from it: a `dict`, a `list`, a Pydantic model, a database model, etc.
@@ -10,7 +10,7 @@ But you can return a `JSONResponse` directly from your *path operations*.
It might be useful, for example, to return custom headers or cookies.
-## Return a `Response`
+## Return a `Response` { #return-a-response }
In fact, you can return any `Response` or any sub-class of it.
@@ -26,7 +26,7 @@ It won't do any data conversion with Pydantic models, it won't convert the conte
This gives you a lot of flexibility. You can return any data type, override any data declaration or validation, etc.
-## Using the `jsonable_encoder` in a `Response`
+## Using the `jsonable_encoder` in a `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
Because **FastAPI** doesn't make any changes to a `Response` you return, you have to make sure its contents are ready for it.
@@ -44,7 +44,7 @@ You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
///
-## Returning a custom `Response`
+## Returning a custom `Response` { #returning-a-custom-response }
The example above shows all the parts you need, but it's not very useful yet, as you could have just returned the `item` directly, and **FastAPI** would put it in a `JSONResponse` for you, converting it to a `dict`, etc. All that by default.
@@ -56,9 +56,9 @@ You could put your XML content in a string, put that in a `Response`, and return
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
-## Notes
+## Notes { #notes }
-When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), nor documented automatically.
+When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), or documented automatically.
But you can still document it as described in [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
index 97e888983b..19c9ff2adc 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Response Headers
+# Response Headers { #response-headers }
-## Use a `Response` parameter
+## Use a `Response` parameter { #use-a-response-parameter }
You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function* (as you can do for cookies).
@@ -16,7 +16,7 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set headers (and cookies) in them.
-## Return a `Response` directly
+## Return a `Response` directly { #return-a-response-directly }
You can also add headers when you return a `Response` directly.
@@ -34,8 +34,8 @@ And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastA
///
-## Custom Headers
+## Custom Headers { #custom-headers }
-Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
+Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the `X-` prefix.
But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations (read more in [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 234e2f940b..01b98eeff3 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# HTTP Basic Auth
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
For the simplest cases, you can use HTTP Basic Auth.
@@ -12,7 +12,7 @@ That tells the browser to show the integrated prompt for a username and password
Then, when you type that username and password, the browser sends them in the header automatically.
-## Simple HTTP Basic Auth
+## Simple HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
* Import `HTTPBasic` and `HTTPBasicCredentials`.
* Create a "`security` scheme" using `HTTPBasic`.
@@ -26,7 +26,7 @@ When you try to open the URL for the first time (or click the "Execute" button i
-## Check the username
+## Check the username { #check-the-username }
Here's a more complete example.
@@ -52,7 +52,7 @@ if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password ==
But by using the `secrets.compare_digest()` it will be secure against a type of attacks called "timing attacks".
-### Timing Attacks
+### Timing Attacks { #timing-attacks }
But what's a "timing attack"?
@@ -80,19 +80,19 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
Python will have to compare the whole `stanleyjobso` in both `stanleyjobsox` and `stanleyjobson` before realizing that both strings are not the same. So it will take some extra microseconds to reply back "Incorrect username or password".
-#### The time to answer helps the attackers
+#### The time to answer helps the attackers { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
At that point, by noticing that the server took some microseconds longer to send the "Incorrect username or password" response, the attackers will know that they got _something_ right, some of the initial letters were right.
And then they can try again knowing that it's probably something more similar to `stanleyjobsox` than to `johndoe`.
-#### A "professional" attack
+#### A "professional" attack { #a-professional-attack }
Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And they would get just one extra correct letter at a time.
But doing that, in some minutes or hours the attackers would have guessed the correct username and password, with the "help" of our application, just using the time taken to answer.
-#### Fix it with `secrets.compare_digest()`
+#### Fix it with `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
But in our code we are actually using `secrets.compare_digest()`.
@@ -100,7 +100,7 @@ In short, it will take the same time to compare `stanleyjobsox` to `stanleyjobso
That way, using `secrets.compare_digest()` in your application code, it will be safe against this whole range of security attacks.
-### Return the error
+### Return the error { #return-the-error }
After detecting that the credentials are incorrect, return an `HTTPException` with a status code 401 (the same returned when no credentials are provided) and add the header `WWW-Authenticate` to make the browser show the login prompt again:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index edb42132e6..996d716b4c 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Advanced Security
+# Advanced Security { #advanced-security }
-## Additional Features
+## Additional Features { #additional-features }
There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -12,7 +12,7 @@ And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
///
-## Read the Tutorial first
+## Read the Tutorial first { #read-the-tutorial-first }
The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index 4cb0b39bc6..67c927cd08 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -1,12 +1,12 @@
-# OAuth2 scopes
+# OAuth2 scopes { #oauth2-scopes }
You can use OAuth2 scopes directly with **FastAPI**, they are integrated to work seamlessly.
This would allow you to have a more fine-grained permission system, following the OAuth2 standard, integrated into your OpenAPI application (and the API docs).
-OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. They use it to provide specific permissions to users and applications.
+OAuth2 with scopes is the mechanism used by many big authentication providers, like Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. They use it to provide specific permissions to users and applications.
-Every time you "log in with" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, that application is using OAuth2 with scopes.
+Every time you "log in with" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), that application is using OAuth2 with scopes.
In this section you will see how to manage authentication and authorization with the same OAuth2 with scopes in your **FastAPI** application.
@@ -26,7 +26,7 @@ But if you know you need it, or you are curious, keep reading.
///
-## OAuth2 scopes and OpenAPI
+## OAuth2 scopes and OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
The OAuth2 specification defines "scopes" as a list of strings separated by spaces.
@@ -58,15 +58,15 @@ For OAuth2 they are just strings.
///
-## Global view
+## Global view { #global-view }
First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **Tutorial - User Guide** for [OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Now using OAuth2 scopes:
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
Now let's review those changes step by step.
-## OAuth2 Security scheme
+## OAuth2 Security scheme { #oauth2-security-scheme }
The first change is that now we are declaring the OAuth2 security scheme with two available scopes, `me` and `items`.
@@ -82,7 +82,7 @@ This is the same mechanism used when you give permissions while logging in with
-## JWT token with scopes
+## JWT token with scopes { #jwt-token-with-scopes }
Now, modify the token *path operation* to return the scopes requested.
@@ -98,9 +98,9 @@ But in your application, for security, you should make sure you only add the sco
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
-## Declare scopes in *path operations* and dependencies
+## Declare scopes in *path operations* and dependencies { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
Now we declare that the *path operation* for `/users/me/items/` requires the scope `items`.
@@ -124,7 +124,7 @@ We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at d
///
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
/// info | Technical Details
@@ -136,7 +136,7 @@ But when you import `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` and others from `fast
///
-## Use `SecurityScopes`
+## Use `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
Now update the dependency `get_current_user`.
@@ -152,7 +152,7 @@ This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get t
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
-## Use the `scopes`
+## Use the `scopes` { #use-the-scopes }
The parameter `security_scopes` will be of type `SecurityScopes`.
@@ -166,7 +166,7 @@ In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated
{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
-## Verify the `username` and data shape
+## Verify the `username` and data shape { #verify-the-username-and-data-shape }
We verify that we get a `username`, and extract the scopes.
@@ -180,17 +180,17 @@ Instead of, for example, a `dict`, or something else, as it could break the appl
We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that same exception we created before.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
-## Verify the `scopes`
+## Verify the `scopes` { #verify-the-scopes }
We now verify that all the scopes required, by this dependency and all the dependants (including *path operations*), are included in the scopes provided in the token received, otherwise raise an `HTTPException`.
For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these scopes as `str`.
-{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
-## Dependency tree and scopes
+## Dependency tree and scopes { #dependency-tree-and-scopes }
Let's review again this dependency tree and the scopes.
@@ -223,7 +223,7 @@ All depending on the `scopes` declared in each *path operation* and each depende
///
-## More details about `SecurityScopes`
+## More details about `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
You can use `SecurityScopes` at any point, and in multiple places, it doesn't have to be at the "root" dependency.
@@ -233,7 +233,7 @@ Because the `SecurityScopes` will have all the scopes declared by dependants, yo
They will be checked independently for each *path operation*.
-## Check it
+## Check it { #check-it }
If you open the API docs, you can authenticate and specify which scopes you want to authorize.
@@ -245,7 +245,7 @@ And if you select the scope `me` but not the scope `items`, you will be able to
That's what would happen to a third party application that tried to access one of these *path operations* with a token provided by a user, depending on how many permissions the user gave the application.
-## About third party integrations
+## About third party integrations { #about-third-party-integrations }
In this example we are using the OAuth2 "password" flow.
@@ -269,6 +269,6 @@ But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.
**FastAPI** includes utilities for all these OAuth2 authentication flows in `fastapi.security.oauth2`.
-## `Security` in decorator `dependencies`
+## `Security` in decorator `dependencies` { #security-in-decorator-dependencies }
The same way you can define a `list` of `Depends` in the decorator's `dependencies` parameter (as explained in [Dependencies in path operation decorators](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), you could also use `Security` with `scopes` there.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/settings.md b/docs/en/docs/advanced/settings.md
index 1af19a0454..a218c3d016 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/settings.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Settings and Environment Variables
+# Settings and Environment Variables { #settings-and-environment-variables }
In many cases your application could need some external settings or configurations, for example secret keys, database credentials, credentials for email services, etc.
@@ -12,17 +12,17 @@ To understand environment variables you can read [Environment Variables](../envi
///
-## Types and validation
+## Types and validation { #types-and-validation }
These environment variables can only handle text strings, as they are external to Python and have to be compatible with other programs and the rest of the system (and even with different operating systems, as Linux, Windows, macOS).
That means that any value read in Python from an environment variable will be a `str`, and any conversion to a different type or any validation has to be done in code.
-## Pydantic `Settings`
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
Fortunately, Pydantic provides a great utility to handle these settings coming from environment variables with Pydantic: Settings management.
-### Install `pydantic-settings`
+### Install `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
First, make sure you create your [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install the `pydantic-settings` package:
@@ -52,7 +52,7 @@ In Pydantic v1 it came included with the main package. Now it is distributed as
///
-### Create the `Settings` object
+### Create the `Settings` object { #create-the-settings-object }
Import `BaseSettings` from Pydantic and create a sub-class, very much like with a Pydantic model.
@@ -88,13 +88,13 @@ Then, when you create an instance of that `Settings` class (in this case, in the
Next it will convert and validate the data. So, when you use that `settings` object, you will have data of the types you declared (e.g. `items_per_user` will be an `int`).
-### Use the `settings`
+### Use the `settings` { #use-the-settings }
Then you can use the new `settings` object in your application:
{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}
-### Run the server
+### Run the server { #run-the-server }
Next, you would run the server passing the configurations as environment variables, for example you could set an `ADMIN_EMAIL` and `APP_NAME` with:
@@ -120,7 +120,7 @@ The `app_name` would be `"ChimichangApp"`.
And the `items_per_user` would keep its default value of `50`.
-## Settings in another module
+## Settings in another module { #settings-in-another-module }
You could put those settings in another module file as you saw in [Bigger Applications - Multiple Files](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.
@@ -138,13 +138,13 @@ You would also need a file `__init__.py` as you saw in [Bigger Applications - Mu
///
-## Settings in a dependency
+## Settings in a dependency { #settings-in-a-dependency }
In some occasions it might be useful to provide the settings from a dependency, instead of having a global object with `settings` that is used everywhere.
This could be especially useful during testing, as it's very easy to override a dependency with your own custom settings.
-### The config file
+### The config file { #the-config-file }
Coming from the previous example, your `config.py` file could look like:
@@ -152,7 +152,7 @@ Coming from the previous example, your `config.py` file could look like:
Notice that now we don't create a default instance `settings = Settings()`.
-### The main app file
+### The main app file { #the-main-app-file }
Now we create a dependency that returns a new `config.Settings()`.
@@ -170,7 +170,7 @@ And then we can require it from the *path operation function* as a dependency an
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}
-### Settings and testing
+### Settings and testing { #settings-and-testing }
Then it would be very easy to provide a different settings object during testing by creating a dependency override for `get_settings`:
@@ -180,7 +180,7 @@ In the dependency override we set a new value for the `admin_email` when creatin
Then we can test that it is used.
-## Reading a `.env` file
+## Reading a `.env` file { #reading-a-env-file }
If you have many settings that possibly change a lot, maybe in different environments, it might be useful to put them on a file and then read them from it as if they were environment variables.
@@ -202,7 +202,7 @@ For this to work, you need to `pip install python-dotenv`.
///
-### The `.env` file
+### The `.env` file { #the-env-file }
You could have a `.env` file with:
@@ -211,7 +211,7 @@ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com"
APP_NAME="ChimichangApp"
```
-### Read settings from `.env`
+### Read settings from `.env` { #read-settings-from-env }
And then update your `config.py` with:
@@ -247,7 +247,7 @@ In Pydantic version 1 the configuration was done in an internal class `Config`,
Here we define the config `env_file` inside of your Pydantic `Settings` class, and set the value to the filename with the dotenv file we want to use.
-### Creating the `Settings` only once with `lru_cache`
+### Creating the `Settings` only once with `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
Reading a file from disk is normally a costly (slow) operation, so you probably want to do it only once and then reuse the same settings object, instead of reading it for each request.
@@ -274,7 +274,7 @@ But as we are using the `@lru_cache` decorator on top, the `Settings` object wil
Then for any subsequent call of `get_settings()` in the dependencies for the next requests, instead of executing the internal code of `get_settings()` and creating a new `Settings` object, it will return the same object that was returned on the first call, again and again.
-#### `lru_cache` Technical Details
+#### `lru_cache` Technical Details { #lru-cache-technical-details }
`@lru_cache` modifies the function it decorates to return the same value that was returned the first time, instead of computing it again, executing the code of the function every time.
@@ -337,7 +337,7 @@ That way, it behaves almost as if it was just a global variable. But as it uses
`@lru_cache` is part of `functools` which is part of Python's standard library, you can read more about it in the Python docs for `@lru_cache`.
-## Recap
+## Recap { #recap }
You can use Pydantic Settings to handle the settings or configurations for your application, with all the power of Pydantic models.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
index 48e329fc13..fbd0e1af39 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Sub Applications - Mounts
+# Sub Applications - Mounts { #sub-applications-mounts }
If you need to have two independent FastAPI applications, with their own independent OpenAPI and their own docs UIs, you can have a main app and "mount" one (or more) sub-application(s).
-## Mounting a **FastAPI** application
+## Mounting a **FastAPI** application { #mounting-a-fastapi-application }
"Mounting" means adding a completely "independent" application in a specific path, that then takes care of handling everything under that path, with the _path operations_ declared in that sub-application.
-### Top-level application
+### Top-level application { #top-level-application }
First, create the main, top-level, **FastAPI** application, and its *path operations*:
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
-### Sub-application
+### Sub-application { #sub-application }
Then, create your sub-application, and its *path operations*.
@@ -20,7 +20,7 @@ This sub-application is just another standard FastAPI application, but this is t
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
-### Mount the sub-application
+### Mount the sub-application { #mount-the-sub-application }
In your top-level application, `app`, mount the sub-application, `subapi`.
@@ -28,7 +28,7 @@ In this case, it will be mounted at the path `/subapi`:
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
-### Check the automatic API docs
+### Check the automatic API docs { #check-the-automatic-api-docs }
Now, run the `fastapi` command with your file:
@@ -56,7 +56,7 @@ You will see the automatic API docs for the sub-application, including only its
If you try interacting with any of the two user interfaces, they will work correctly, because the browser will be able to talk to each specific app or sub-app.
-### Technical Details: `root_path`
+### Technical Details: `root_path` { #technical-details-root-path }
When you mount a sub-application as described above, FastAPI will take care of communicating the mount path for the sub-application using a mechanism from the ASGI specification called a `root_path`.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/templates.md b/docs/en/docs/advanced/templates.md
index d9b0ca6f14..f41c47fe83 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/templates.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/templates.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Templates
+# Templates { #templates }
You can use any template engine you want with **FastAPI**.
@@ -6,7 +6,7 @@ A common choice is Jinja2, the same one used by Flask and other tools.
There are utilities to configure it easily that you can use directly in your **FastAPI** application (provided by Starlette).
-## Install dependencies
+## Install dependencies { #install-dependencies }
Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `jinja2`:
@@ -20,7 +20,7 @@ $ pip install jinja2
-### TLS Handshake Start
+### TLS Handshake Start { #tls-handshake-start }
The browser would then communicate with that IP address on **port 443** (the HTTPS port).
@@ -97,7 +97,7 @@ The first part of the communication is just to establish the connection between
This interaction between the client and the server to establish the TLS connection is called the **TLS handshake**.
-### TLS with SNI Extension
+### TLS with SNI Extension { #tls-with-sni-extension }
**Only one process** in the server can be listening on a specific **port** in a specific **IP address**. There could be other processes listening on other ports in the same IP address, but only one for each combination of IP address and port.
@@ -127,7 +127,7 @@ Notice that the encryption of the communication happens at the **TCP level**, no
///
-### HTTPS Request
+### HTTPS Request { #https-request }
Now that the client and server (specifically the browser and the TLS Termination Proxy) have an **encrypted TCP connection**, they can start the **HTTP communication**.
@@ -135,19 +135,19 @@ So, the client sends an **HTTPS request**. This is just an HTTP request through
-### Decrypt the Request
+### Decrypt the Request { #decrypt-the-request }
The TLS Termination Proxy would use the encryption agreed to **decrypt the request**, and would transmit the **plain (decrypted) HTTP request** to the process running the application (for example a process with Uvicorn running the FastAPI application).
-### HTTP Response
+### HTTP Response { #http-response }
The application would process the request and send a **plain (unencrypted) HTTP response** to the TLS Termination Proxy.
-### HTTPS Response
+### HTTPS Response { #https-response }
The TLS Termination Proxy would then **encrypt the response** using the cryptography agreed before (that started with the certificate for `someapp.example.com`), and send it back to the browser.
@@ -157,7 +157,7 @@ Next, the browser would verify that the response is valid and encrypted with the
The client (browser) will know that the response comes from the correct server because it is using the cryptography they agreed using the **HTTPS certificate** before.
-### Multiple Applications
+### Multiple Applications { #multiple-applications }
In the same server (or servers), there could be **multiple applications**, for example, other API programs or a database.
@@ -167,7 +167,7 @@ Only one process can be handling the specific IP and port (the TLS Termination P
That way, the TLS Termination Proxy could handle HTTPS and certificates for **multiple domains**, for multiple applications, and then transmit the requests to the right application in each case.
-### Certificate Renewal
+### Certificate Renewal { #certificate-renewal }
At some point in the future, each certificate would **expire** (about 3 months after acquiring it).
@@ -190,7 +190,39 @@ To do that, and to accommodate different application needs, there are several wa
All this renewal process, while still serving the app, is one of the main reasons why you would want to have a **separate system to handle HTTPS** with a TLS Termination Proxy instead of just using the TLS certificates with the application server directly (e.g. Uvicorn).
-## Recap
+## Proxy Forwarded Headers { #proxy-forwarded-headers }
+
+When using a proxy to handle HTTPS, your **application server** (for example Uvicorn via FastAPI CLI) doesn't known anything about the HTTPS process, it communicates with plain HTTP with the **TLS Termination Proxy**.
+
+This **proxy** would normally set some HTTP headers on the fly before transmitting the request to the **application server**, to let the application server know that the request is being **forwarded** by the proxy.
+
+/// note | Technical Details
+
+The proxy headers are:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Nevertheless, as the **application server** doesn't know it is behind a trusted **proxy**, by default, it wouldn't trust those headers.
+
+But you can configure the **application server** to trust the *forwarded* headers sent by the **proxy**. If you are using FastAPI CLI, you can use the *CLI Option* `--forwarded-allow-ips` to tell it from which IPs it should trust those *forwarded* headers.
+
+For example, if the **application server** is only receiving communication from the trusted **proxy**, you can set it to `--forwarded-allow-ips="*"` to make it trust all incoming IPs, as it will only receive requests from whatever is the IP used by the **proxy**.
+
+This way the application would be able to know what is its own public URL, if it is using HTTPS, the domain, etc.
+
+This would be useful for example to properly handle redirects.
+
+/// tip
+
+You can learn more about this in the documentation for [Behind a Proxy - Enable Proxy Forwarded Headers](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Recap { #recap }
Having **HTTPS** is very important, and quite **critical** in most cases. Most of the effort you as a developer have to put around HTTPS is just about **understanding these concepts** and how they work.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/index.md b/docs/en/docs/deployment/index.md
index b43bd050a3..2364791a7e 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/index.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Deployment
+# Deployment { #deployment }
Deploying a **FastAPI** application is relatively easy.
-## What Does Deployment Mean
+## What Does Deployment Mean { #what-does-deployment-mean }
To **deploy** an application means to perform the necessary steps to make it **available to the users**.
@@ -10,7 +10,7 @@ For a **web API**, it normally involves putting it in a **remote machine**, with
This is in contrast to the **development** stages, where you are constantly changing the code, breaking it and fixing it, stopping and restarting the development server, etc.
-## Deployment Strategies
+## Deployment Strategies { #deployment-strategies }
There are several ways to do it depending on your specific use case and the tools that you use.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/manually.md b/docs/en/docs/deployment/manually.md
index 19ba980753..8bb3945bce 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/manually.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# Run a Server Manually
+# Run a Server Manually { #run-a-server-manually }
-## Use the `fastapi run` Command
+## Use the `fastapi run` Command { #use-the-fastapi-run-command }
In short, use `fastapi run` to serve your FastAPI application:
@@ -42,7 +42,7 @@ That would work for most of the cases. 😎
You could use that command for example to start your **FastAPI** app in a container, in a server, etc.
-## ASGI Servers
+## ASGI Servers { #asgi-servers }
Let's go a little deeper into the details.
@@ -58,7 +58,7 @@ There are several alternatives, including:
* Granian: A Rust HTTP server for Python applications.
* NGINX Unit: NGINX Unit is a lightweight and versatile web application runtime.
-## Server Machine and Server Program
+## Server Machine and Server Program { #server-machine-and-server-program }
There's a small detail about names to keep in mind. 💡
@@ -68,7 +68,7 @@ Just keep in mind that when you read "server" in general, it could refer to one
When referring to the remote machine, it's common to call it **server**, but also **machine**, **VM** (virtual machine), **node**. Those all refer to some type of remote machine, normally running Linux, where you run programs.
-## Install the Server Program
+## Install the Server Program { #install-the-server-program }
When you install FastAPI, it comes with a production server, Uvicorn, and you can start it with the `fastapi run` command.
@@ -100,7 +100,7 @@ When you install FastAPI with something like `pip install "fastapi[standard]"` y
///
-## Run the Server Program
+## Run the Server Program { #run-the-server-program }
If you installed an ASGI server manually, you would normally need to pass an import string in a special format for it to import your FastAPI application:
@@ -141,7 +141,7 @@ It helps a lot during **development**, but you **shouldn't** use it in **product
///
-## Deployment Concepts
+## Deployment Concepts { #deployment-concepts }
These examples run the server program (e.g Uvicorn), starting **a single process**, listening on all the IPs (`0.0.0.0`) on a predefined port (e.g. `80`).
diff --git a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
index 5d6b0d00a4..0351e8b5e5 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/server-workers.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Server Workers - Uvicorn with Workers
+# Server Workers - Uvicorn with Workers { #server-workers-uvicorn-with-workers }
Let's check back those deployment concepts from before:
@@ -25,7 +25,7 @@ In particular, when running on **Kubernetes** you will probably **not** want to
///
-## Multiple Workers
+## Multiple Workers { #multiple-workers }
You can start multiple workers with the `--workers` command line option:
@@ -111,7 +111,7 @@ The only new option here is `--workers` telling Uvicorn to start 4 worker proces
You can also see that it shows the **PID** of each process, `27365` for the parent process (this is the **process manager**) and one for each worker process: `27368`, `27369`, `27370`, and `27367`.
-## Deployment Concepts
+## Deployment Concepts { #deployment-concepts }
Here you saw how to use multiple **workers** to **parallelize** the execution of the application, take advantage of **multiple cores** in the CPU, and be able to serve **more requests**.
@@ -124,13 +124,13 @@ From the list of deployment concepts from above, using workers would mainly help
* **Memory**
* **Previous steps before starting**
-## Containers and Docker
+## Containers and Docker { #containers-and-docker }
In the next chapter about [FastAPI in Containers - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} I'll explain some strategies you could use to handle the other **deployment concepts**.
I'll show you how to **build your own image from scratch** to run a single Uvicorn process. It is a simple process and is probably what you would want to do when using a distributed container management system like **Kubernetes**.
-## Recap
+## Recap { #recap }
You can use multiple worker processes with the `--workers` CLI option with the `fastapi` or `uvicorn` commands to take advantage of **multi-core CPUs**, to run **multiple processes in parallel**.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/versions.md b/docs/en/docs/deployment/versions.md
index 23f49cf994..15b4491844 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/versions.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/versions.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# About FastAPI versions
+# About FastAPI versions { #about-fastapi-versions }
**FastAPI** is already being used in production in many applications and systems. And the test coverage is kept at 100%. But its development is still moving quickly.
@@ -8,7 +8,7 @@ That's why the current versions are still `0.x.x`, this reflects that each versi
You can create production applications with **FastAPI** right now (and you have probably been doing it for some time), you just have to make sure that you use a version that works correctly with the rest of your code.
-## Pin your `fastapi` version
+## Pin your `fastapi` version { #pin-your-fastapi-version }
The first thing you should do is to "pin" the version of **FastAPI** you are using to the specific latest version that you know works correctly for your application.
@@ -32,11 +32,11 @@ that would mean that you would use the versions `0.112.0` or above, but less tha
If you use any other tool to manage your installations, like `uv`, Poetry, Pipenv, or others, they all have a way that you can use to define specific versions for your packages.
-## Available versions
+## Available versions { #available-versions }
You can see the available versions (e.g. to check what is the current latest) in the [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
-## About versions
+## About versions { #about-versions }
Following the Semantic Versioning conventions, any version below `1.0.0` could potentially add breaking changes.
@@ -62,7 +62,7 @@ The "MINOR" is the number in the middle, for example, in `0.2.3`, the MINOR vers
///
-## Upgrading the FastAPI versions
+## Upgrading the FastAPI versions { #upgrading-the-fastapi-versions }
You should add tests for your app.
@@ -72,7 +72,7 @@ After you have tests, then you can upgrade the **FastAPI** version to a more rec
If everything is working, or after you make the necessary changes, and all your tests are passing, then you can pin your `fastapi` to that new recent version.
-## About Starlette
+## About Starlette { #about-starlette }
You shouldn't pin the version of `starlette`.
@@ -80,7 +80,7 @@ Different versions of **FastAPI** will use a specific newer version of Starlette
So, you can just let **FastAPI** use the correct Starlette version.
-## About Pydantic
+## About Pydantic { #about-pydantic }
Pydantic includes the tests for **FastAPI** with its own tests, so new versions of Pydantic (above `1.0.0`) are always compatible with FastAPI.
diff --git a/docs/en/docs/environment-variables.md b/docs/en/docs/environment-variables.md
index 43dd06add3..1dbd93570e 100644
--- a/docs/en/docs/environment-variables.md
+++ b/docs/en/docs/environment-variables.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Environment Variables
+# Environment Variables { #environment-variables }
/// tip
@@ -10,7 +10,7 @@ An environment variable (also known as "**env var**") is a variable that lives *
Environment variables could be useful for handling application **settings**, as part of the **installation** of Python, etc.
-## Create and Use Env Vars
+## Create and Use Env Vars { #create-and-use-env-vars }
You can **create** and use environment variables in the **shell (terminal)**, without needing Python:
@@ -50,7 +50,7 @@ Hello Wade Wilson
////
-## Read env vars in Python
+## Read env vars in Python { #read-env-vars-in-python }
You could also create environment variables **outside** of Python, in the terminal (or with any other method), and then **read them in Python**.
@@ -157,7 +157,7 @@ You can read more about it at Uvicorn, a high-performance, production-ready, ASGI server. 😎
-## `fastapi dev`
+## `fastapi dev` { #fastapi-dev }
Running `fastapi dev` initiates development mode.
By default, **auto-reload** is enabled, automatically reloading the server when you make changes to your code. This is resource-intensive and could be less stable than when it's disabled. You should only use it for development. It also listens on the IP address `127.0.0.1`, which is the IP for your machine to communicate with itself alone (`localhost`).
-## `fastapi run`
+## `fastapi run` { #fastapi-run }
Executing `fastapi run` starts FastAPI in production mode by default.
diff --git a/docs/en/docs/features.md b/docs/en/docs/features.md
index 9c38a4bd2f..d44d7a6aca 100644
--- a/docs/en/docs/features.md
+++ b/docs/en/docs/features.md
@@ -1,17 +1,17 @@
-# Features
+# Features { #features }
-## FastAPI features
+## FastAPI features { #fastapi-features }
**FastAPI** gives you the following:
-### Based on open standards
+### Based on open standards { #based-on-open-standards }
* OpenAPI for API creation, including declarations of path operations, parameters, request bodies, security, etc.
* Automatic data model documentation with JSON Schema (as OpenAPI itself is based on JSON Schema).
* Designed around these standards, after a meticulous study. Instead of an afterthought layer on top.
* This also allows using automatic **client code generation** in many languages.
-### Automatic docs
+### Automatic docs { #automatic-docs }
Interactive API documentation and exploration web user interfaces. As the framework is based on OpenAPI, there are multiple options, 2 included by default.
@@ -23,7 +23,7 @@ Interactive API documentation and exploration web user interfaces. As the framew
-### Just Modern Python
+### Just Modern Python { #just-modern-python }
It's all based on standard **Python type** declarations (thanks to Pydantic). No new syntax to learn. Just standard modern Python.
@@ -71,7 +71,7 @@ Pass the keys and values of the `second_user_data` dict directly as key-value ar
///
-### Editor support
+### Editor support { #editor-support }
All the framework was designed to be easy and intuitive to use, all the decisions were tested on multiple editors even before starting development, to ensure the best development experience.
@@ -95,13 +95,13 @@ You will get completion in code you might even consider impossible before. As fo
No more typing the wrong key names, coming back and forth between docs, or scrolling up and down to find if you finally used `username` or `user_name`.
-### Short
+### Short { #short }
It has sensible **defaults** for everything, with optional configurations everywhere. All the parameters can be fine-tuned to do what you need and to define the API you need.
But by default, it all **"just works"**.
-### Validation
+### Validation { #validation }
* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
* JSON objects (`dict`).
@@ -117,7 +117,7 @@ But by default, it all **"just works"**.
All the validation is handled by the well-established and robust **Pydantic**.
-### Security and authentication
+### Security and authentication { #security-and-authentication }
Security and authentication integrated. Without any compromise with databases or data models.
@@ -134,7 +134,7 @@ Plus all the security features from Starlette (including **session cookies**).
All built as reusable tools and components that are easy to integrate with your systems, data stores, relational and NoSQL databases, etc.
-### Dependency Injection
+### Dependency Injection { #dependency-injection }
FastAPI includes an extremely easy to use, but extremely powerful Dependency Injection system.
@@ -145,19 +145,19 @@ FastAPI includes an extremely easy to use, but extremely powerful Pydantic. So, any additional Pydantic code you have, will also work.
@@ -190,7 +190,7 @@ With **FastAPI** you get all of **Pydantic**'s features (as FastAPI is based on
* **No brainfuck**:
* No new schema definition micro-language to learn.
* If you know Python types you know how to use Pydantic.
-* Plays nicely with your **IDE/linter/brain**:
+* Plays nicely with your **IDE/linter/brain**:
* Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
* Validate **complex structures**:
* Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.
diff --git a/docs/en/docs/help-fastapi.md b/docs/en/docs/help-fastapi.md
index 35d2e7b84d..c7acd69a62 100644
--- a/docs/en/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/en/docs/help-fastapi.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Help FastAPI - Get Help
+# Help FastAPI - Get Help { #help-fastapi-get-help }
Do you like **FastAPI**?
@@ -10,7 +10,7 @@ There are very simple ways to help (several involve just one or two clicks).
And there are several ways to get help too.
-## Subscribe to the newsletter
+## Subscribe to the newsletter { #subscribe-to-the-newsletter }
You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsletter.md){.internal-link target=_blank} to stay updated about:
@@ -20,17 +20,17 @@ You can subscribe to the (infrequent) [**FastAPI and friends** newsletter](newsl
* Breaking changes 🚨
* Tips and tricks ✅
-## Follow FastAPI on Twitter
+## Follow FastAPI on X (Twitter) { #follow-fastapi-on-x-twitter }
-Follow @fastapi on **Twitter** to get the latest news about **FastAPI**. 🐦
+Follow @fastapi on **X (Twitter)** to get the latest news about **FastAPI**. 🐦
-## Star **FastAPI** in GitHub
+## Star **FastAPI** in GitHub { #star-fastapi-in-github }
You can "star" FastAPI in GitHub (clicking the star button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
By adding a star, other users will be able to find it more easily and see that it has been already useful for others.
-## Watch the GitHub repository for releases
+## Watch the GitHub repository for releases { #watch-the-github-repository-for-releases }
You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
@@ -38,7 +38,7 @@ There you can select "Releases only".
By doing it, you will receive notifications (in your email) whenever there's a new release (a new version) of **FastAPI** with bug fixes and new features.
-## Connect with the author
+## Connect with the author { #connect-with-the-author }
You can connect with me (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), the author.
@@ -47,29 +47,29 @@ You can:
* Follow me on **GitHub**.
* See other Open Source projects I have created that could help you.
* Follow me to see when I create a new Open Source project.
-* Follow me on **Twitter** or Mastodon.
+* Follow me on **X (Twitter)** or Mastodon.
* Tell me how you use FastAPI (I love to hear that).
* Hear when I make announcements or release new tools.
- * You can also follow @fastapi on Twitter (a separate account).
+ * You can also follow @fastapi on X (Twitter) (a separate account).
* Follow me on **LinkedIn**.
- * Hear when I make announcements or release new tools (although I use Twitter more often 🤷♂).
+ * Hear when I make announcements or release new tools (although I use X (Twitter) more often 🤷♂).
* Read what I write (or follow me) on **Dev.to** or **Medium**.
* Read other ideas, articles, and read about tools I have created.
* Follow me to read when I publish something new.
-## Tweet about **FastAPI**
+## Tweet about **FastAPI** { #tweet-about-fastapi }
-Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉
+Tweet about **FastAPI** and let me and others know why you like it. 🎉
I love to hear about how **FastAPI** is being used, what you have liked in it, in which project/company are you using it, etc.
-## Vote for FastAPI
+## Vote for FastAPI { #vote-for-fastapi }
* Vote for **FastAPI** in Slant.
* Vote for **FastAPI** in AlternativeTo.
* Say you use **FastAPI** on StackShare.
-## Help others with questions in GitHub
+## Help others with questions in GitHub { #help-others-with-questions-in-github }
You can try and help others with their questions in:
@@ -88,7 +88,7 @@ The idea is for the **FastAPI** community to be kind and welcoming. At the same
Here's how to help others with questions (in discussions or issues):
-### Understand the question
+### Understand the question { #understand-the-question }
* Check if you can understand what is the **purpose** and use case of the person asking.
@@ -98,7 +98,7 @@ Here's how to help others with questions (in discussions or issues):
* If you can't understand the question, ask for more **details**.
-### Reproduce the problem
+### Reproduce the problem { #reproduce-the-problem }
For most of the cases and most of the questions there's something related to the person's **original code**.
@@ -108,13 +108,13 @@ In many cases they will only copy a fragment of the code, but that's not enough
* If you are feeling too generous, you can try to **create an example** like that yourself, just based on the description of the problem. Just keep in mind that this might take a lot of time and it might be better to ask them to clarify the problem first.
-### Suggest solutions
+### Suggest solutions { #suggest-solutions }
* After being able to understand the question, you can give them a possible **answer**.
* In many cases, it's better to understand their **underlying problem or use case**, because there might be a better way to solve it than what they are trying to do.
-### Ask to close
+### Ask to close { #ask-to-close }
If they reply, there's a high chance you would have solved their problem, congrats, **you're a hero**! 🦸
@@ -123,7 +123,7 @@ If they reply, there's a high chance you would have solved their problem, congra
* In GitHub Discussions: mark the comment as the **answer**.
* In GitHub Issues: **close** the issue.
-## Watch the GitHub repository
+## Watch the GitHub repository { #watch-the-github-repository }
You can "watch" FastAPI in GitHub (clicking the "watch" button at the top right): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
@@ -131,7 +131,7 @@ If you select "Watching" instead of "Releases only" you will receive notificatio
Then you can try and help them solve those questions.
-## Ask Questions
+## Ask Questions { #ask-questions }
You can create a new question in the GitHub repository, for example to:
@@ -140,7 +140,7 @@ You can Discord chat server 👥 and hang out with others in the FastAPI community.
@@ -237,7 +237,7 @@ Use the chat only for other general conversations.
///
-### Don't use the chat for questions
+### Don't use the chat for questions { #dont-use-the-chat-for-questions }
Keep in mind that as chats allow more "free conversation", it's easy to ask questions that are too general and more difficult to answer, so, you might not receive answers.
@@ -247,7 +247,7 @@ Conversations in the chat systems are also not as easily searchable as in GitHub
On the other side, there are thousands of users in the chat systems, so there's a high chance you'll find someone to talk to there, almost all the time. 😄
-## Sponsor the author
+## Sponsor the author { #sponsor-the-author }
If your **product/company** depends on or is related to **FastAPI** and you want to reach its users, you can sponsor the author (me) through GitHub sponsors. Depending on the tier, you could get some extra benefits, like a badge in the docs. 🎁
diff --git a/docs/en/docs/history-design-future.md b/docs/en/docs/history-design-future.md
index b4a744d64b..2182c415c0 100644
--- a/docs/en/docs/history-design-future.md
+++ b/docs/en/docs/history-design-future.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# History, Design and Future
+# History, Design and Future { #history-design-and-future }
Some time ago, a **FastAPI** user asked:
@@ -6,7 +6,7 @@ Some time ago, **Pydantic** for its advantages.
@@ -60,11 +60,11 @@ Then I contributed to it, to make it fully compliant with JSON Schema, to suppor
During the development, I also contributed to **Starlette**, the other key requirement.
-## Development
+## Development { #development }
By the time I started creating **FastAPI** itself, most of the pieces were already in place, the design was defined, the requirements and tools were ready, and the knowledge about the standards and specifications was clear and fresh.
-## Future
+## Future { #future }
By this point, it's already clear that **FastAPI** with its ideas is being useful for many people.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/en/docs/how-to/conditional-openapi.md
index bd6cad9a89..e5893e584b 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/conditional-openapi.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/conditional-openapi.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Conditional OpenAPI
+# Conditional OpenAPI { #conditional-openapi }
If you needed to, you could use settings and environment variables to configure OpenAPI conditionally depending on the environment, and even disable it entirely.
-## About security, APIs, and docs
+## About security, APIs, and docs { #about-security-apis-and-docs }
Hiding your documentation user interfaces in production *shouldn't* be the way to protect your API.
@@ -17,13 +17,13 @@ If you want to secure your API, there are several better things you can do, for
* Make sure you have well defined Pydantic models for your request bodies and responses.
* Configure any required permissions and roles using dependencies.
* Never store plaintext passwords, only password hashes.
-* Implement and use well-known cryptographic tools, like Passlib and JWT tokens, etc.
+* Implement and use well-known cryptographic tools, like pwdlib and JWT tokens, etc.
* Add more granular permission controls with OAuth2 scopes where needed.
* ...etc.
Nevertheless, you might have a very specific use case where you really need to disable the API docs for some environment (e.g. for production) or depending on configurations from environment variables.
-## Conditional OpenAPI from settings and env vars
+## Conditional OpenAPI from settings and env vars { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }
You can easily use the same Pydantic settings to configure your generated OpenAPI and the docs UIs.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
index a8a8de48fb..2d7b99f8fa 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Configure Swagger UI
+# Configure Swagger UI { #configure-swagger-ui }
You can configure some extra Swagger UI parameters.
@@ -8,7 +8,7 @@ To configure them, pass the `swagger_ui_parameters` argument when creating the `
FastAPI converts the configurations to **JSON** to make them compatible with JavaScript, as that's what Swagger UI needs.
-## Disable Syntax Highlighting
+## Disable Syntax Highlighting { #disable-syntax-highlighting }
For example, you could disable syntax highlighting in Swagger UI.
@@ -24,7 +24,7 @@ But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:
-## Change the Theme
+## Change the Theme { #change-the-theme }
The same way you could set the syntax highlighting theme with the key `"syntaxHighlight.theme"` (notice that it has a dot in the middle):
@@ -34,7 +34,7 @@ That configuration would change the syntax highlighting color theme:
-## Change Default Swagger UI Parameters
+## Change Default Swagger UI Parameters { #change-default-swagger-ui-parameters }
FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of the use cases.
@@ -48,11 +48,11 @@ For example, to disable `deepLinking` you could pass these settings to `swagger_
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
-## Other Swagger UI Parameters
+## Other Swagger UI Parameters { #other-swagger-ui-parameters }
To see all the other possible configurations you can use, read the official docs for Swagger UI parameters.
-## JavaScript-only settings
+## JavaScript-only settings { #javascript-only-settings }
Swagger UI also allows other configurations to be **JavaScript-only** objects (for example, JavaScript functions).
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
index 9d2238e4f9..91228c8c93 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Custom Docs UI Static Assets (Self-Hosting)
+# Custom Docs UI Static Assets (Self-Hosting) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
The API docs use **Swagger UI** and **ReDoc**, and each of those need some JavaScript and CSS files.
@@ -6,13 +6,13 @@ By default, those files are served from a CDN, for example you want to use `https://unpkg.com/`.
This could be useful if for example you live in a country that restricts some URLs.
-### Disable the automatic docs
+### Disable the automatic docs { #disable-the-automatic-docs }
The first step is to disable the automatic docs, as by default, those use the default CDN.
@@ -20,7 +20,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
-### Include the custom docs
+### Include the custom docs { #include-the-custom-docs }
Now you can create the *path operations* for the custom docs.
@@ -46,23 +46,23 @@ Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect
///
-### Create a *path operation* to test it
+### Create a *path operation* to test it { #create-a-path-operation-to-test-it }
Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
-### Test it
+### Test it { #test-it }
Now, you should be able to go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page, it will load those assets from the new CDN.
-## Self-hosting JavaScript and CSS for docs
+## Self-hosting JavaScript and CSS for docs { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
Self-hosting the JavaScript and CSS could be useful if, for example, you need your app to keep working even while offline, without open Internet access, or in a local network.
Here you'll see how to serve those files yourself, in the same FastAPI app, and configure the docs to use them.
-### Project file structure
+### Project file structure { #project-file-structure }
Let's say your project file structure looks like this:
@@ -85,11 +85,11 @@ Your new file structure could look like this:
└── static/
```
-### Download the files
+### Download the files { #download-the-files }
Download the static files needed for the docs and put them on that `static/` directory.
-You can probably right-click each link and select an option similar to `Save link as...`.
+You can probably right-click each link and select an option similar to "Save link as...".
**Swagger UI** uses the files:
@@ -113,14 +113,14 @@ After that, your file structure could look like:
└── swagger-ui.css
```
-### Serve the static files
+### Serve the static files { #serve-the-static-files }
* Import `StaticFiles`.
* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
-### Test the static files
+### Test the static files { #test-the-static-files }
Start your application and go to http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
@@ -138,7 +138,7 @@ That confirms that you are being able to serve static files from your app, and t
Now we can configure the app to use those static files for the docs.
-### Disable the automatic docs for static files
+### Disable the automatic docs for static files { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
The same as when using a custom CDN, the first step is to disable the automatic docs, as those use the CDN by default.
@@ -146,7 +146,7 @@ To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
-### Include the custom docs for static files
+### Include the custom docs for static files { #include-the-custom-docs-for-static-files }
And the same way as with a custom CDN, now you can create the *path operations* for the custom docs.
@@ -172,13 +172,13 @@ Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect
///
-### Create a *path operation* to test static files
+### Create a *path operation* to test static files { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
-### Test Static Files UI
+### Test Static Files UI { #test-static-files-ui }
Now, you should be able to disconnect your WiFi, go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index a97243f5f6..03d20b0eda 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Custom Request and APIRoute class
+# Custom Request and APIRoute class { #custom-request-and-apiroute-class }
In some cases, you may want to override the logic used by the `Request` and `APIRoute` classes.
@@ -14,7 +14,7 @@ If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.
///
-## Use cases
+## Use cases { #use-cases }
Some use cases include:
@@ -22,13 +22,13 @@ Some use cases include:
* Decompressing gzip-compressed request bodies.
* Automatically logging all request bodies.
-## Handling custom request body encodings
+## Handling custom request body encodings { #handling-custom-request-body-encodings }
Let's see how to make use of a custom `Request` subclass to decompress gzip requests.
And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.
-### Create a custom `GzipRequest` class
+### Create a custom `GzipRequest` class { #create-a-custom-gziprequest-class }
/// tip
@@ -44,7 +44,7 @@ That way, the same route class can handle gzip compressed or uncompressed reques
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
-### Create a custom `GzipRoute` class
+### Create a custom `GzipRoute` class { #create-a-custom-gziproute-class }
Next, we create a custom subclass of `fastapi.routing.APIRoute` that will make use of the `GzipRequest`.
@@ -78,7 +78,7 @@ After that, all of the processing logic is the same.
But because of our changes in `GzipRequest.body`, the request body will be automatically decompressed when it is loaded by **FastAPI** when needed.
-## Accessing the request body in an exception handler
+## Accessing the request body in an exception handler { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
/// tip
@@ -98,7 +98,7 @@ If an exception occurs, the`Request` instance will still be in scope, so we can
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
-## Custom `APIRoute` class in a router
+## Custom `APIRoute` class in a router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
You can also set the `route_class` parameter of an `APIRouter`:
diff --git a/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
index 26c742c203..5e672665ef 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -1,10 +1,10 @@
-# Extending OpenAPI
+# Extending OpenAPI { #extending-openapi }
There are some cases where you might need to modify the generated OpenAPI schema.
In this section you will see how.
-## The normal process
+## The normal process { #the-normal-process }
The normal (default) process, is as follows.
@@ -33,31 +33,31 @@ The parameter `summary` is available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by Fa
///
-## Overriding the defaults
+## Overriding the defaults { #overriding-the-defaults }
Using the information above, you can use the same utility function to generate the OpenAPI schema and override each part that you need.
For example, let's add ReDoc's OpenAPI extension to include a custom logo.
-### Normal **FastAPI**
+### Normal **FastAPI** { #normal-fastapi }
First, write all your **FastAPI** application as normally:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
-### Generate the OpenAPI schema
+### Generate the OpenAPI schema { #generate-the-openapi-schema }
Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
-### Modify the OpenAPI schema
+### Modify the OpenAPI schema { #modify-the-openapi-schema }
Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
-### Cache the OpenAPI schema
+### Cache the OpenAPI schema { #cache-the-openapi-schema }
You can use the property `.openapi_schema` as a "cache", to store your generated schema.
@@ -67,13 +67,13 @@ It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
-### Override the method
+### Override the method { #override-the-method }
Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
-### Check it
+### Check it { #check-it }
Once you go to http://127.0.0.1:8000/redoc you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):
diff --git a/docs/en/docs/how-to/general.md b/docs/en/docs/how-to/general.md
index 04367c6b76..9347192607 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/general.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/general.md
@@ -1,39 +1,39 @@
-# General - How To - Recipes
+# General - How To - Recipes { #general-how-to-recipes }
Here are several pointers to other places in the docs, for general or frequent questions.
-## Filter Data - Security
+## Filter Data - Security { #filter-data-security }
To ensure that you don't return more data than you should, read the docs for [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
-## Documentation Tags - OpenAPI
+## Documentation Tags - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
To add tags to your *path operations*, and group them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
-## Documentation Summary and Description - OpenAPI
+## Documentation Summary and Description - OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
To add a summary and description to your *path operations*, and show them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentation Response description - OpenAPI
+## Documentation Response description - OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
To define the description of the response, shown in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
-## Documentation Deprecate a *Path Operation* - OpenAPI
+## Documentation Deprecate a *Path Operation* - OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
To deprecate a *path operation*, and show it in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
-## Convert any Data to JSON-compatible
+## Convert any Data to JSON-compatible { #convert-any-data-to-json-compatible }
To convert any data to JSON-compatible, read the docs for [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Metadata - Docs
+## OpenAPI Metadata - Docs { #openapi-metadata-docs }
To add metadata to your OpenAPI schema, including a license, version, contact, etc, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Custom URL
+## OpenAPI Custom URL { #openapi-custom-url }
To customize the OpenAPI URL (or remove it), read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
-## OpenAPI Docs URLs
+## OpenAPI Docs URLs { #openapi-docs-urls }
To update the URLs used for the automatically generated docs user interfaces, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/graphql.md b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
index 3610107360..99b024d39b 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/graphql.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# GraphQL
+# GraphQL { #graphql }
As **FastAPI** is based on the **ASGI** standard, it's very easy to integrate any **GraphQL** library also compatible with ASGI.
@@ -14,7 +14,7 @@ Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **dr
///
-## GraphQL Libraries
+## GraphQL Libraries { #graphql-libraries }
Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could use them with **FastAPI**:
@@ -27,7 +27,7 @@ Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could
* Graphene
* With starlette-graphene3
-## GraphQL with Strawberry
+## GraphQL with Strawberry { #graphql-with-strawberry }
If you need or want to work with **GraphQL**, **Strawberry** is the **recommended** library as it has the design closest to **FastAPI's** design, it's all based on **type annotations**.
@@ -41,7 +41,7 @@ You can learn more about Strawberry in the Strawberry with FastAPI.
-## Older `GraphQLApp` from Starlette
+## Older `GraphQLApp` from Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
Previous versions of Starlette included a `GraphQLApp` class to integrate with Graphene.
@@ -53,7 +53,7 @@ If you need GraphQL, I still would recommend you check out official GraphQL documentation.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/index.md b/docs/en/docs/how-to/index.md
index 730dce5d55..5a8ce08de7 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/index.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# How To - Recipes
+# How To - Recipes { #how-to-recipes }
Here you will see different recipes or "how to" guides for **several topics**.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
index 9a27638fe6..3c78a56d36 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not
+# Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
When using **Pydantic v2**, the generated OpenAPI is a bit more exact and **correct** than before. 😎
@@ -6,13 +6,13 @@ In fact, in some cases, it will even have **two JSON Schemas** in OpenAPI for th
Let's see how that works and how to change it if you need to do that.
-## Pydantic Models for Input and Output
+## Pydantic Models for Input and Output { #pydantic-models-for-input-and-output }
Let's say you have a Pydantic model with default values, like this one:
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
-### Model for Input
+### Model for Input { #model-for-input }
If you use this model as an input like here:
@@ -20,7 +20,7 @@ If you use this model as an input like here:
...then the `description` field will **not be required**. Because it has a default value of `None`.
-### Input Model in Docs
+### Input Model in Docs { #input-model-in-docs }
You can confirm that in the docs, the `description` field doesn't have a **red asterisk**, it's not marked as required:
@@ -28,7 +28,7 @@ You can confirm that in the docs, the `description` field doesn't have a **red a
-### Model for Input and Output in Docs
+### Model for Input and Output in Docs { #model-for-input-and-output-in-docs }
And if you check all the available Schemas (JSON Schemas) in OpenAPI, you will see that there are two, one `Item-Input` and one `Item-Output`.
@@ -77,7 +77,7 @@ But for `Item-Output`, `description` is **required**, it has a red asterisk.
With this feature from **Pydantic v2**, your API documentation is more **precise**, and if you have autogenerated clients and SDKs, they will be more precise too, with a better **developer experience** and consistency. 🎉
-## Do not Separate Schemas
+## Do not Separate Schemas { #do-not-separate-schemas }
Now, there are some cases where you might want to have the **same schema for input and output**.
@@ -93,7 +93,7 @@ Support for `separate_input_output_schemas` was added in FastAPI `0.102.0`. 🤓
{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}
-### Same Schema for Input and Output Models in Docs
+### Same Schema for Input and Output Models in Docs { #same-schema-for-input-and-output-models-in-docs }
And now there will be one single schema for input and output for the model, only `Item`, and it will have `description` as **not required**:
diff --git a/docs/en/docs/how-to/testing-database.md b/docs/en/docs/how-to/testing-database.md
index d0ed15bca7..400fdcfc64 100644
--- a/docs/en/docs/how-to/testing-database.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/testing-database.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Testing a Database
+# Testing a Database { #testing-a-database }
You can study about databases, SQL, and SQLModel in the SQLModel docs. 🤓
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/dribia.png b/docs/en/docs/img/sponsors/dribia.png
new file mode 100644
index 0000000000..f40e140863
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/dribia.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/interviewpal.png b/docs/en/docs/img/sponsors/interviewpal.png
new file mode 100644
index 0000000000..e40ed01fd4
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/interviewpal.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai-banner.png
new file mode 100644
index 0000000000..1f59294abe
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai.png b/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai.png
new file mode 100644
index 0000000000..b519fd8857
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/mobbai.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/railway-banner.png b/docs/en/docs/img/sponsors/railway-banner.png
new file mode 100644
index 0000000000..f6146a7c1f
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/railway-banner.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/railway.png b/docs/en/docs/img/sponsors/railway.png
new file mode 100644
index 0000000000..dc6ccacc4a
Binary files /dev/null and b/docs/en/docs/img/sponsors/railway.png differ
diff --git a/docs/en/docs/img/sponsors/speakeasy.png b/docs/en/docs/img/sponsors/speakeasy.png
index 5ddc25487b..7bb9c3a18e 100644
Binary files a/docs/en/docs/img/sponsors/speakeasy.png and b/docs/en/docs/img/sponsors/speakeasy.png differ
diff --git a/docs/en/docs/index.md b/docs/en/docs/index.md
index 0f3623ed50..aaadf3cc27 100644
--- a/docs/en/docs/index.md
+++ b/docs/en/docs/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# FastAPI
+# FastAPI { #fastapi }
-
-
-
-
- תשתית FastAPI, ביצועים גבוהים, קלה ללמידה, מהירה לתכנות, מוכנה לסביבת ייצור -
- - ---- - -**תיעוד**: https://fastapi.tiangolo.com - -**קוד**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים גבוהים) לבניית ממשקי תכנות יישומים (API) עם פייתון 3.6+ בהתבסס על רמזי טיפוסים סטנדרטיים. - -תכונות המפתח הן: - -- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#_14). - -- **מהירה לתכנות**: הגבירו את מהירות פיתוח התכונות החדשות בכ - %200 עד %300. \* -- **פחות שגיאות**: מנעו כ - %40 משגיאות אנוש (מפתחים). \* -- **אינטואיטיבית**: תמיכת עורך מעולה. השלמה בכל מקום. פחות זמן ניפוי שגיאות. -- **קלה**: מתוכננת להיות קלה לשימוש וללמידה. פחות זמן קריאת תיעוד. -- **קצרה**: מזערו שכפול קוד. מספר תכונות מכל הכרזת פרמטר. פחות שגיאות. -- **חסונה**: קבלו קוד מוכן לסביבת ייצור. עם תיעוד אינטרקטיבי אוטומטי. -- **מבוססת סטנדרטים**: מבוססת על (ותואמת לחלוטין ל -) הסטדנרטים הפתוחים לממשקי תכנות יישומים: OpenAPI (ידועים לשעבר כ - Swagger) ו - JSON Schema. - -\* הערכה מבוססת על בדיקות של צוות פיתוח פנימי שבונה אפליקציות בסביבת ייצור. - -## נותני חסות - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-אם אתם בונים אפליקציית CLI לשימוש במסוף במקום ממשק רשת, העיפו מבט על **Typer**.
-
-**Typer** היא אחותה הקטנה של FastAPI. ומטרתה היא להיות ה - **FastAPI של ממשקי שורת פקודה**. ⌨️ 🚀
-
-## תלויות
-
-פייתון 3.6+
-
-FastAPI עומדת על כתפי ענקיות:
-
-- Starlette לחלקי הרשת.
-- Pydantic לחלקי המידע.
-
-## התקנה
-
-async def...uvicorn main:app --reload...app = FastAPI().
-- --reload: גרמו לשרת להתאתחל לאחר שינויים בקוד. עשו זאת רק בסביבת פיתוח.
-
-/items/{item_id}.
-- שני ה _נתיבים_ מקבלים _בקשות_ `GET` (ידועות גם כ*מתודות* HTTP).
-- ה _נתיב_ /items/{item_id} כולל \*פרמטר נתיב\_ `item_id` שאמור להיות `int`.
-- ה _נתיב_ /items/{item_id} \*פרמטר שאילתא\_ אופציונלי `q`.
-
-### תיעוד API אינטרקטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-אתם תראו את התיעוד האוטומטי (מסופק על ידי Swagger UI):
-
-
-
-### תיעוד אלטרנטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/redoc.
-
-אתם תראו תיעוד אלטרנטיבי (מסופק על ידי ReDoc):
-
-
-
-## שדרוג לדוגמא
-
-כעת ערכו את הקובץ `main.py` כך שיוכל לקבל גוף מבקשת `PUT`.
-
-הגדירו את הגוף בעזרת רמזי טיפוסים סטנדרטיים, הודות ל - `Pydantic`.
-
-```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
-from typing import Union
-
-from fastapi import FastAPI
-from pydantic import BaseModel
-
-app = FastAPI()
-
-
-class Item(BaseModel):
- name: str
- price: float
- is_offer: Union[bool, None] = None
-
-
-@app.get("/")
-def read_root():
- return {"Hello": "World"}
-
-
-@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
- return {"item_id": item_id, "q": q}
-
-
-@app.put("/items/{item_id}")
-def update_item(item_id: int, item: Item):
- return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
-```
-
-השרת אמול להתאתחל אוטומטית (מאחר והוספתם --reload לפקודת `uvicorn` שלמעלה).
-
-### שדרוג התיעוד האינטרקטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-- התיעוד האוטומטי יתעדכן, כולל הגוף החדש:
-
-
-
-- לחצו על הכפתור "Try it out", הוא יאפשר לכם למלא את הפרמטרים ולעבוד ישירות מול ה - API.
-
-
-
-- אחר כך לחצו על הכפתור "Execute", האתר יתקשר עם ה - API שלכם, ישלח את הפרמטרים, ישיג את התוצאות ואז יראה אותן על המסך:
-
-
-
-### שדרוג התיעוד האלטרנטיבי
-
-כעת פנו לכתובת http://127.0.0.1:8000/redoc.
-
-- התיעוד האלטרנטיבי גם יראה את פרמטר השאילתא והגוף החדשים.
-
-
-
-### סיכום
-
-לסיכום, אתם מכריזים ** פעם אחת** על טיפוסי הפרמטרים, גוף וכו' כפרמטרים לפונקציה.
-
-אתם עושים את זה עם טיפוסי פייתון מודרניים.
-
-אתם לא צריכים ללמוד תחביר חדש, מתודות או מחלקות של ספרייה ספיציפית, וכו'
-
-רק **פייתון 3.6+** סטנדרטי.
-
-לדוגמא, ל - `int`:
-
-```Python
-item_id: int
-```
-
-או למודל `Item` מורכב יותר:
-
-```Python
-item: Item
-```
-
-...ועם הכרזת הטיפוס האחת הזו אתם מקבלים:
-
-- תמיכת עורך, כולל:
- - השלמות.
- - בדיקת טיפוסים.
-- אימות מידע:
- - שגיאות ברורות ואטומטיות כאשר מוכנס מידע לא חוקי .
- - אימות אפילו לאובייקטי JSON מקוננים.
-- המרה של מידע קלט: המרה של מידע שמגיע מהרשת למידע וטיפוסים של פייתון. קורא מ:
- - JSON.
- - פרמטרי נתיב.
- - פרמטרי שאילתא.
- - עוגיות.
- - כותרות.
- - טפסים.
- - קבצים.
-- המרה של מידע פלט: המרה של מידע וטיפוסים מפייתון למידע רשת (כ - JSON):
- - המירו טיפוסי פייתון (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
- - עצמי `datetime`.
- - עצמי `UUID`.
- - מודלי בסיסי נתונים.
- - ...ורבים אחרים.
-- תיעוד API אוטומטי ואינטרקטיבית כולל שתי אלטרנטיבות לממשק המשתמש:
- - Swagger UI.
- - ReDoc.
-
----
-
-בחזרה לדוגמאת הקוד הקודמת, **FastAPI** ידאג:
-
-- לאמת שיש `item_id` בנתיב בבקשות `GET` ו - `PUT`.
-- לאמת שה - `item_id` הוא מטיפוס `int` בבקשות `GET` ו - `PUT`.
- - אם הוא לא, הלקוח יראה שגיאה ברורה ושימושית.
-- לבדוק האם קיים פרמטר שאילתא בשם `q` (קרי `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) לבקשות `GET`.
- - מאחר והפרמטר `q` מוגדר עם = None, הוא אופציונלי.
- - לולא ה - `None` הוא היה חובה (כמו הגוף במקרה של `PUT`).
-- לבקשות `PUT` לנתיב /items/{item_id}, לקרוא את גוף הבקשה כ - JSON:
- - לאמת שהוא כולל את מאפיין החובה `name` שאמור להיות מטיפוס `str`.
- - לאמת שהוא כולל את מאפיין החובה `price` שחייב להיות מטיפוס `float`.
- - לבדוק האם הוא כולל את מאפיין הרשות `is_offer` שאמור להיות מטיפוס `bool`, אם הוא נמצא.
- - כל זה יעבוד גם לאובייקט JSON מקונן.
-- להמיר מ - JSON ול- JSON אוטומטית.
-- לתעד הכל באמצעות OpenAPI, תיעוד שבו יוכלו להשתמש:
- - מערכות תיעוד אינטרקטיביות.
- - מערכות ייצור קוד אוטומטיות, להרבה שפות.
-- לספק ישירות שתי מערכות תיעוד רשתיות.
-
----
-
-רק גרדנו את קצה הקרחון, אבל כבר יש לכם רעיון של איך הכל עובד.
-
-נסו לשנות את השורה:
-
-```Python
- return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
-```
-
-...מ:
-
-```Python
- ... "item_name": item.name ...
-```
-
-...ל:
-
-```Python
- ... "item_price": item.price ...
-```
-
-...וראו איך העורך שלכם משלים את המאפיינים ויודע את הטיפוסים שלהם:
-
-
-
-לדוגמא יותר שלמה שכוללת עוד תכונות, ראו את המדריך - למשתמש.
-
-**התראת ספוילרים**: המדריך - למשתמש כולל:
-
-- הכרזה על **פרמטרים** ממקורות אחרים ושונים כגון: **כותרות**, **עוגיות**, **טפסים** ו - **קבצים**.
-- איך לקבוע **מגבלות אימות** בעזרת `maximum_length` או `regex`.
-- דרך חזקה וקלה להשתמש ב**הזרקת תלויות**.
-- אבטחה והתאמתות, כולל תמיכה ב - **OAuth2** עם **JWT** והתאמתות **HTTP Basic**.
-- טכניקות מתקדמות (אבל קלות באותה מידה) להכרזת אובייקטי JSON מקוננים (תודות ל - Pydantic).
-- אינטרקציה עם **GraphQL** דרך Strawberry וספריות אחרות.
-- תכונות נוספות רבות (תודות ל - Starlette) כגון:
- - **WebSockets**
- - בדיקות קלות במיוחד מבוססות על `requests` ו - `pytest`
- - **CORS**
- - **Cookie Sessions**
- - ...ועוד.
-
-## ביצועים
-
-בדיקות עצמאיות של TechEmpower הראו שאפליקציות **FastAPI** שרצות תחת Uvicorn הן מתשתיות הפייתון המהירות ביותר, רק מתחת ל - Starlette ו - Uvicorn עצמן (ש - FastAPI מבוססת עליהן). (\*)
-
-כדי להבין עוד על הנושא, ראו את הפרק Benchmarks.
-
-## תלויות אופציונליות
-
-בשימוש Pydantic:
-
-- email-validator - לאימות כתובות אימייל.
-
-בשימוש Starlette:
-
-- httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`.
-- jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים.
-- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
-- itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`.
-- pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI).
-
-בשימוש FastAPI / Starlette:
-
-- uvicorn - לשרת שטוען ומגיש את האפליקציה שלכם.
-- orjson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `ORJSONResponse`.
-- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
-
-תוכלו להתקין את כל אלו באמצעות pip install "fastapi[all]".
-
-## רשיון
-
-הפרויקט הזה הוא תחת התנאים של רשיון MIT.
diff --git a/docs/he/mkdocs.yml b/docs/he/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/he/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/hu/docs/index.md b/docs/hu/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 45ff49c3ba..0000000000
--- a/docs/hu/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,467 +0,0 @@
-
-
-
- FastAPI keretrendszer, nagy teljesítmény, könnyen tanulható, gyorsan kódolható, productionre kész -
- - ---- - -**Dokumentáció**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Forrás kód**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- -A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python -al, a Python szabványos típusjelöléseire építve. - - -Kulcs funkciók: - -* **Gyors**: Nagyon nagy teljesítmény, a **NodeJS**-el és a **Go**-val egyenrangú (a Starlettenek és a Pydantic-nek köszönhetően). [Az egyik leggyorsabb Python keretrendszer](#performance). -* **Gyorsan kódolható**: A funkciók fejlesztési sebességét 200-300 százalékkal megnöveli. * -* **Kevesebb hiba**: Körülbelül 40%-al csökkenti az emberi (fejlesztői) hibák számát. * -* **Intuitív**: Kiváló szerkesztő támogatás. Kiegészítés mindenhol. Kevesebb hibakereséssel töltött idő. -* **Egyszerű**: Egyszerű tanulásra és használatra tervezve. Kevesebb dokumentáció olvasással töltött idő. -* **Rövid**: Kód duplikáció minimalizálása. Több funkció minden paraméter deklarálásával. Kevesebb hiba. -* **Robosztus**: Production ready kód. Automatikus interaktív dokumentáció val. -* **Szabvány alapú**: Az API-ok nyílt szabványaira alapuló (és azokkal teljesen kompatibilis): OpenAPI (korábban Swagger néven ismert) és a JSON Schema. - -* Egy production alkalmazásokat építő belső fejlesztői csapat tesztjein alapuló becslés. - -## Szponzorok - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Ha egy olyan CLI alkalmazást fejlesztesz amit a parancssorban kell használni webes API helyett, tekintsd meg: **Typer**.
-
-**Typer** a FastAPI kistestvére. A **CLI-k FastAPI-ja**. ⌨️ 🚀
-
-## Követelmények
-
-A FastAPI óriások vállán áll:
-
-* Starlette a webes részekhez.
-* Pydantic az adat részekhez.
-
-## Telepítés
-
-async def-et...uvicorn main:app --reload...email-validator - e-mail validációkra.
-* pydantic-settings - Beállítások követésére.
-* pydantic-extra-types - Extra típusok Pydantic-hoz.
-
-Starlette által használt:
-
-* httpx - Követelmény ha a `TestClient`-et akarod használni.
-* jinja2 - Követelmény ha az alap template konfigurációt akarod használni.
-* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
-* itsdangerous - Követelmény `SessionMiddleware` támogatáshoz.
-* pyyaml - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén).
-
-FastAPI / Starlette által használt
-
-* uvicorn - Szerverekhez amíg betöltik és szolgáltatják az applikációdat.
-* orjson - Követelmény ha `ORJSONResponse`-t akarsz használni.
-* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni.
-
-Ezeket mind telepítheted a `pip install "fastapi[all]"` paranccsal.
-
-## Licensz
-Ez a projekt az MIT license, licensz alatt fut
diff --git a/docs/hu/mkdocs.yml b/docs/hu/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/hu/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/id/docs/index.md b/docs/id/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 5fb0c4c9cf..0000000000
--- a/docs/id/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,495 +0,0 @@
-# FastAPI
-
-
-
-
-
-
- FastAPI, framework performa tinggi, mudah dipelajari, cepat untuk coding, siap untuk pengembangan -
- - ---- - -**Dokumentasi**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Kode Sumber**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI adalah *framework* *web* moderen, cepat (performa-tinggi) untuk membangun API dengan Python berdasarkan tipe petunjuk Python. - -Fitur utama FastAPI: - -* **Cepat**: Performa sangat tinggi, setara **NodeJS** dan **Go** (berkat Starlette dan Pydantic). [Salah satu *framework* Python tercepat yang ada](#performa). -* **Cepat untuk coding**: Meningkatkan kecepatan pengembangan fitur dari 200% sampai 300%. * -* **Sedikit bug**: Mengurangi hingga 40% kesalahan dari manusia (pemrogram). * -* **Intuitif**: Dukungan editor hebat. Penyelesaian di mana pun. Lebih sedikit *debugging*. -* **Mudah**: Dibuat mudah digunakan dan dipelajari. Sedikit waktu membaca dokumentasi. -* **Ringkas**: Mengurasi duplikasi kode. Beragam fitur dari setiap deklarasi parameter. Lebih sedikit *bug*. -* **Handal**: Dapatkan kode siap-digunakan. Dengan dokumentasi otomatis interaktif. -* **Standar-resmi**: Berdasarkan (kompatibel dengan ) standar umum untuk API: OpenAPI (sebelumnya disebut Swagger) dan JSON Schema. - -* estimasi berdasarkan pengujian tim internal pengembangan applikasi siap pakai. - -## Sponsor - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Jika anda mengembangkan app CLI yang digunakan di terminal bukan sebagai API web, kunjungi **Typer**.
-
-**Typer** adalah saudara kecil FastAPI. Dan ditujukan sebagai **CLI FastAPI**. ⌨️ 🚀
-
-## Prayarat
-
-FastAPI berdiri di pundak raksasa:
-
-* Starlette untuk bagian web.
-* Pydantic untuk bagian data.
-
-## Instalasi
-
-Buat dan aktifkan virtual environment kemudian *install* FastAPI:
-
-async def...fastapi dev main.py...email-validator - untuk validasi email.
-
-Digunakan oleh Starlette:
-
-* httpx - Dibutuhkan jika anda menggunakan `TestClient`.
-* jinja2 - Dibutuhkan jika anda menggunakan konfigurasi template bawaan.
-* python-multipart - Dibutuhkan jika anda menggunakan form dukungan "parsing", dengan `request.form()`.
-
-Digunakan oleh FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - untuk server yang memuat dan melayani aplikasi anda. Termasuk `uvicorn[standard]`, yang memasukan sejumlah dependensi (misal `uvloop`) untuk needed melayani dengan performa tinggi.
-* `fastapi-cli` - untuk menyediakan perintah `fastapi`.
-
-### Tanpda dependensi `standard`
-
-Jika anda tidak ingin menambahkan dependensi opsional `standard`, anda dapat menggunakan `pip install fastapi` daripada `pip install "fastapi[standard]"`.
-
-### Dependensi Opsional Tambahan
-
-Ada beberapa dependensi opsional yang bisa anda install.
-
-Dependensi opsional tambahan Pydantic:
-
-* pydantic-settings - untuk manajemen setting.
-* pydantic-extra-types - untuk tipe tambahan yang digunakan dengan Pydantic.
-
-Dependensi tambahan opsional FastAPI:
-
-* orjson - Diperlukan jika anda akan menggunakan`ORJSONResponse`.
-* ujson - Diperlukan jika anda akan menggunakan `UJSONResponse`.
-
-## Lisensi
-
-Project terlisensi dengan lisensi MIT.
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 9b461507d7..0000000000
--- a/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,332 +0,0 @@
-# Langkah Pertama
-
-File FastAPI yang paling sederhana bisa seperti berikut:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-
-Salin file tersebut ke `main.py`.
-
-Jalankan di server:
-
-get
-
-/// info | `@decorator` Info
-
-Sintaksis `@sesuatu` di Python disebut "dekorator".
-
-Dekorator ditempatkan di atas fungsi. Seperti sebuah topi cantik (Saya pikir istilah ini berasal dari situ).
-
-"dekorator" memanggil dan bekerja dengan fungsi yang ada di bawahnya
-
-Pada kondisi ini, dekorator ini memberi tahu **FastAPI** bahwa fungsi di bawah nya berhubungan dengan **path** `/` dengan **operasi** `get`.
-
-Sehingga disebut **dekorator operasi path**.
-
-///
-
-Operasi lainnya yang bisa digunakan:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Dan operasi unik lainnya:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-/// tip | Tips
-
-Jika anda bisa menggunakan operasi apa saja (metode HTTP).
-
-**FastAPI** tidak mengharuskan anda menggunakan operasi tertentu.
-
-Informasi di sini hanyalah sebagai panduan, bukan keharusan.
-
-Sebagai contoh, ketika menggunakan GraphQL, semua operasi umumnya hanya menggunakan `POST`.
-
-///
-
-### Langkah 4: mendefinisikan **fungsi operasi path**
-
-Ini "**fungsi operasi path**" kita:
-
-* **path**: adalah `/`.
-* **operasi**: adalah `get`.
-* **fungsi**: adalah fungsi yang ada di bawah dekorator (di bawah `@app.get("/")`).
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
-
-Ini adalah fungsi Python.
-
-Fungsi ini dipanggil **FastAPI** setiap kali menerima request ke URL "`/`" dengan operasi `GET`.
-
-Di kondisi ini, ini adalah sebuah fungsi `async`.
-
----
-
-Anda bisa mendefinisikan fungsi ini sebagai fungsi normal daripada `async def`:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-
-/// note | Catatan
-
-Jika anda tidak tahu perbedaannya, kunjungi [Async: *"Panduan cepat"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-### Langkah 5: hasilkan konten
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
-
-Anda bisa menghasilkan `dict`, `list`, nilai singular seperti `str`, `int`, dll.
-
-Anda juga bisa menghasilkan model Pydantic (anda akan belajar mengenai ini nanti).
-
-Ada banyak objek dan model yang secara otomatis dikonversi ke JSON (termasuk ORM, dll). Anda bisa menggunakan yang anda suka, kemungkinan sudah didukung.
-
-## Ringkasan
-
-* Impor `FastAPI`.
-* Buat sebuah instance `app`.
-* Tulis **dekorator operasi path** menggunakan dekorator seperti `@app.get("/")`.
-* Definisikan **fungsi operasi path**; sebagai contoh, `def root(): ...`.
-* Jalankan server development dengan perintah `fastapi dev`.
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/index.md b/docs/id/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index c01ec9a896..0000000000
--- a/docs/id/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,83 +0,0 @@
-# Tutorial - Pedoman Pengguna - Pengenalan
-
-Tutorial ini menunjukan cara menggunakan ***FastAPI*** dengan semua fitur-fiturnya, tahap demi tahap.
-
-Setiap bagian dibangun secara bertahap dari bagian sebelumnya, tetapi terstruktur untuk memisahkan banyak topik, sehingga kamu bisa secara langsung menuju ke topik spesifik untuk menyelesaikan kebutuhan API tertentu.
-
-Ini juga dibangun untuk digunakan sebagai referensi yang akan datang.
-
-Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat.
-
-## Jalankan kode
-
-Semua blok-blok kode dapat disalin dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).
-
-Untuk menjalankan setiap contoh, salin kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:
-
-
-
-/// check | Periksa
-
-Dengan deklarasi tipe data Python yang sama, **FastAPI** membuat dokumentasi interaktif otomatis (terintegrasi Swagger UI).
-
-Perhatikan parameter path dideklarasikan sebagai integer.
-
-///
-
-## Keuntungan basis-standar, dokumentasi alternatif
-
-Karena skema yang dibuat berasal dari standar OpenAPI, maka banyak alat lain yang kompatibel.
-
-Sehingga **FastAPI** menyediakan dokumentasi alternatif (menggunakan ReDoc), yang bisa diakses di http://127.0.0.1:8000/redoc:
-
-
-
-Cara yang sama untuk menggunakan tools kompatibel lainnya. Termasuk alat membuat kode otomatis untuk banyak bahasa.
-
-## Pydantic
-
-Semua validasi data dikerjakan di belakang layar oleh Pydantic, sehingga anda mendapatkan banyak kemudahan. Anda juga tahu proses ini akan ditangani dengan baik.
-
-Anda bisa mendeklarasikan tipe data dengan `str`, `float`, `bool` dan banyak tipe data kompleks lainnya.
-
-Beberapa tipe di atas akan dibahas pada bab berikutnya tutorial ini.
-
-## Urutan berpengaruh
-
-Ketika membuat *operasi path*, anda bisa menghadapi kondisi dimana *path* nya sudah tetap.
-
-Seperti `/users/me`, untuk mendapatkan data user yang sedang aktif.
-
-Kemudian anda bisa memiliki path `/users/{user_id}` untuk mendapatkan data user tertentu melalui user ID.
-
-karena *operasi path* dievaluasi melalui urutan, anda harus memastikan path untuk `/users/me` dideklarasikan sebelum `/user/{user_id}`:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
-
-Sebaliknya, path `/users/{user_id}` juga akan sesuai dengan `/users/me`, "menganggap" menerima parameter `user_id` dengan nilai `"me"`.
-
-Serupa, anda juga tidak bisa mendefinisikan operasi path:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
-
-Path pertama akan selalu digunakan karena path sesuai dengan yang pertama.
-
-## Nilai terdefinisi
-
-Jika ada *operasi path* yang menerima *parameter path*, tetapi anda ingin nilai valid *parameter path* sudah terdefinisi, anda bisa menggunakan standar Python `Enum`.
-
-### Membuat class `Enum`
-
-Import `Enum` dan buat *sub-class* warisan dari `str` dan `Enum`.
-
-Dengan warisan dari `str` dokumen API mengetahui nilai nya harus berjenis `string` supaya bisa digunakan dengan benar.
-
-Kemudian buat atribut *class* dengan nilai tetap *string* yang benar:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-
-/// info
-
-Enumerasi (atau enum) tersedia di Python sejak versi 3.4.
-
-///
-
-/// tip | Tips
-
-"AlxexNet", "ResNet", dan "LeNet" adalah nama model *Machine Learning*.
-
-///
-
-### Mendeklarasikan *parameter path*
-
-Kemudian buat *parameter path* dengan tipe anotasi menggunakan *class* enum dari (`ModelName`)
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
-
-### Periksa dokumentasi
-
-Karena nilai yang tersedia untuk *parameter path* telah terdefinisi, dokumen interatik bisa memunculkan:
-
-
-
-### Bekerja dengan *enumarasi* Python
-
-Nilai *parameter path* akan menjadi *anggota enumerasi*.
-
-#### Membandingkan *anggota enumerasi*
-
-Anda bisa membandingkan parameter *path* dengan *anggota enumerasi* di enum `ModelName` yang anda buat:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
-
-#### Mendapatkan *nilai enumerasi*
-
-Anda bisa mendapatkan nilai (`str` dalam kasus ini) menggunakan `model_name.value`, atau secara umum `anggota_enum_anda.value`:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-
-/// tip | Tips
-
-Anda bisa mengakses nilai `"lenet"` dnegan `ModelName.lenet.value`.
-
-///
-
-#### Menghasilkan *anggota enumerasi*
-
-Anda bisa menghasilkan *anggota enumerasi* dari *operasi path* bahkan di body JSON bersarang (contoh `dict`).
-
-They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
-
-Klien akan mendapatkan respon JSON seperti berikut:
-
-```JSON
-{
- "model_name": "alexnet",
- "message": "Deep Learning FTW!"
-}
-```
-
-## Parameter path berisi path
-
-Misalkan terdapat *operasi path* dengan path `/files/{file_path}`.
-
-Tetapi anda memerlukan `file_path` itu berisi *path*, seperti like `home/johndoe/myfile.txt`.
-
-Sehingga URL untuk file tersebut akan seperti: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
-
-### Dukungan OpenAPI
-
-OpenAPI tidak bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* di dalamnya, karena menyebabkan kondisi yang sulit di*test* dan didefinisikan.
-
-Tetapi, di **FastAPI** anda tetap bisa melakukannya dengan menggunakan *tools* internal dari Starlette.
-
-Dan dokumentasi tetap berfungsi walaupun tidak menambahkan keterangan bahwa parameter harus berisi *path*.
-
-### Konverter path
-
-Melalui Starlette anda bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* dengan URL seperti:
-
-```
-/files/{file_path:path}
-```
-
-Dikondisi ini nama parameter adalah `file_path` dan bagian terakhir `:path` menginformasikan parameter harus sesuai dengan setiap *path*.
-
-Sehingga anda bisa menggunakan:
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-
-/// tip | Tips
-
-Anda mungkin perlu parameter berisi `/home/johndoe/myfile.txt` di awali garis belakang (`/`).
-
-Di kondisi ini, URL nya menjadi: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, dengan dua garis belakang (`//`) di antara `files` dan `home`.
-
-///
-
-## Ringkasan
-
-Di **FastAPI** dengan menggunakan deklarasi tipe Python standar, pendek, intuitif, anda mendapatkan:
-
-* Dukungan editor: pemeriksaan kesalahan, autocompletion, dll.
-* "Parsing" data.
-* Validasi data.
-* Annotasi API dan dokumentasi otomatis.
-
-Semua itu anda hanya perlu mendeklarasikan sekali saja.
-
-Ini adalah salah satu keunggulan **FastAPI** dibandingkan dengan *framework* lainnya (selain dari performa Python *native*c)
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/static-files.md b/docs/id/docs/tutorial/static-files.md
deleted file mode 100644
index b55f313940..0000000000
--- a/docs/id/docs/tutorial/static-files.md
+++ /dev/null
@@ -1,40 +0,0 @@
-# Berkas Statis
-
-Anda dapat menyajikan berkas statis secara otomatis dari sebuah direktori menggunakan `StaticFiles`.
-
-## Penggunaan `StaticFiles`
-
-* Mengimpor `StaticFiles`.
-* "Mount" representatif `StaticFiles()` di jalur spesifik.
-
-{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
-
-/// note | Detail Teknis
-
-Anda dapat pula menggunakan `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
-
-**FastAPI** menyediakan `starlette.staticfiles` sama seperti `fastapi.staticfiles` sebagai kemudahan pada Anda, yaitu para pengembang. Tetapi ini asli berasal langsung dari Starlette.
-
-///
-
-### Apa itu "Mounting"
-
-"Mounting" dimaksud menambah aplikasi "independen" secara lengkap di jalur spesifik, kemudian menangani seluruh sub-jalur.
-
-Hal ini berbeda dari menggunakan `APIRouter` karena aplikasi yang dimount benar-benar independen. OpenAPI dan dokumentasi dari aplikasi utama Anda tak akan menyertakan apa pun dari aplikasi yang dimount, dst.
-
-Anda dapat mempelajari mengenai ini dalam [Panduan Pengguna Lanjutan](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Detail
-
-Terhadap `"/static"` pertama mengacu pada sub-jalur yang akan menjadi tempat "sub-aplikasi" ini akan "dimount". Maka, jalur apa pun yang dimulai dengan `"/static"` akan ditangani oleh sub-jalur tersebut.
-
-Terhadap `directory="static"` mengacu pada nama direktori yang berisi berkas statis Anda.
-
-Terhadap `name="static"` ialah nama yang dapat digunakan secara internal oleh **FastAPI**.
-
-Seluruh parameter ini dapat berbeda dari sekadar "`static`", sesuaikan parameter dengan keperluan dan detail spesifik akan aplikasi Anda.
-
-## Info lanjutan
-
-Sebagai detail dan opsi tambahan lihat dokumentasi Starlette perihal Berkas Statis.
diff --git a/docs/id/mkdocs.yml b/docs/id/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/id/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/it/docs/index.md b/docs/it/docs/index.md
deleted file mode 100644
index dc8f5b8467..0000000000
--- a/docs/it/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,463 +0,0 @@
-
-
-
- FastAPI framework, alte prestazioni, facile da imparare, rapido da implementare, pronto per il rilascio in produzione -
- - - ---- - -**Documentazione**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Codice Sorgente**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python. - -Le sue caratteristiche principali sono: - -* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance). -* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. * -* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. * -* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con autocompletamento in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging. -* **Facile**: Progettato per essere facile da usare e imparare. Si riduce il tempo da dedicare alla lettura della documentazione. -* **Sintentico**: Minimizza la duplicazione di codice. Molteplici funzionalità, ognuna con la propria dichiarazione dei parametri. Meno errori. -* **Robusto**: Crea codice pronto per la produzione con documentazione automatica interattiva. -* **Basato sugli standard**: Basato su (e completamente compatibile con) gli open standard per le API: OpenAPI (precedentemente Swagger) e JSON Schema. - -* Stima basata sull'esito di test eseguiti su codice sorgente di applicazioni rilasciate in produzione da un team interno di sviluppatori. - -## Sponsor - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Se stai sviluppando un'app CLI da usare nel terminale invece che una web API, ti consigliamo **Typer**.
-
-**Typer** è il fratello minore di FastAPI. Ed è stato ideato per essere la **FastAPI delle CLI**. ⌨️ 🚀
-
-## Requisiti
-
-Python 3.6+
-
-FastAPI è basata su importanti librerie:
-
-* Starlette per le parti web.
-* Pydantic per le parti dei dati.
-
-## Installazione
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - per la validazione di email.
-
-Usate da Starlette:
-
-* requests - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`.
-* aiofiles - Richiesto se vuoi usare `FileResponse` o `StaticFiles`.
-* jinja2 - Richiesto se vuoi usare la configurazione template di default.
-* python-multipart - Richiesto se vuoi supportare il "parsing" con `request.form()`.
-* itsdangerous - Richiesto per usare `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Richiesto per il supporto dello `SchemaGenerator` di Starlette (probabilmente non ti serve con FastAPI).
-* graphene - Richiesto per il supporto di `GraphQLApp`.
-
-Usate da FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - per il server che carica e serve la tua applicazione.
-* orjson - ichiesto se vuoi usare `ORJSONResponse`.
-* ujson - Richiesto se vuoi usare `UJSONResponse`.
-
-Puoi installarle tutte con `pip install fastapi[all]`.
-
-## Licenza
-
-Questo progetto è concesso in licenza in base ai termini della licenza MIT.
diff --git a/docs/it/mkdocs.yml b/docs/it/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/it/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md
index d1da1f82d2..90a2e2ee55 100644
--- a/docs/ja/docs/async.md
+++ b/docs/ja/docs/async.md
@@ -338,7 +338,7 @@ async def read_burgers():
以前のバージョンのPythonでは、スレッドやGeventが利用できました。しかし、コードは理解、デバック、そして、考察がはるかに複雑です。
-以前のバージョンのNodeJS / ブラウザJavaScriptでは、「コールバック」を使用していました。これは、コールバック地獄につながります。
+以前のバージョンのNodeJS / ブラウザJavaScriptでは、「コールバック」を使用していました。これは、「コールバック地獄」につながります。
## コルーチン
diff --git a/docs/ja/docs/help-fastapi.md b/docs/ja/docs/help-fastapi.md
index d999fa1276..8cf0c21636 100644
--- a/docs/ja/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/ja/docs/help-fastapi.md
@@ -31,18 +31,18 @@ GitHubでFastAPIを「Watch」できます (右上部のWatchボタンをクリ
* **GitHub** でフォロー。
* 他のオープンソースプロジェクトを確認できます。何かの助けになるものが見つかるかもしれません。
* 新たなオープンソースプロジェクトを作成したときに通知されます。
-* **Twitter** でフォロー。
+* **X (Twitter)** でフォロー。
* FastAPIの使用用途を教えてください (聞いてみたいです)。
* 新たなツールの発表やリリースが聞けます。
* **Linkedin** でつながる。
- * 新たなツールの発表やリリースが聞けます (ただしTwitterの方が利用頻度が高いですが 🤷♂)。
+ * 新たなツールの発表やリリースが聞けます (ただしX (Twitter)の方が利用頻度が高いですが 🤷♂)。
* **Dev.to** や **Medium** で著作物を読む (またはフォロー)。
* アイデアや作成ツールについての記事が読めます。
* 新規記事の執筆を通知してくれます。
## **FastAPI** に関するツイート
-**FastAPI** についてツイートし、開発者や他の人にどこが気に入ったのか教えてください。🎉
+**FastAPI** についてツイートし、開発者や他の人にどこが気に入ったのか教えてください。🎉
**FastAPI** がどのように使われ、どこが気に入られ、どんなプロジェクト/会社で使われているかなどについて知りたいです。
diff --git a/docs/ja/docs/index.md b/docs/ja/docs/index.md
index 1ba85f8e02..c4ff6beeb2 100644
--- a/docs/ja/docs/index.md
+++ b/docs/ja/docs/index.md
@@ -88,7 +88,7 @@ FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 以降
"_私は**FastAPI**にワクワクしています。 めちゃくちゃ楽しいです！_"
-
+
+다음으로, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs에서 하위 응용프로그램의 문서를 여십시오.
+
+하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 선언된 *경로 동작* 을 포함하는, 하위 응용프로그램에 대한 자동 API 문서를 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+두 사용자 인터페이스 중 어느 하나를 사용해야하는 경우, 브라우저는 특정 응용프로그램 또는 하위 응용프로그램과 각각 통신할 수 있기 때문에 올바르게 동작할 것입니다.
+
+### 기술적 세부사항: `root_path`
+
+위에 설명된 것과 같이 하위 응용프로그램을 마운트하는 경우, FastAPI는 `root_path`라고 하는 ASGI 명세의 매커니즘을 사용하여 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로 통신을 처리합니다.
+
+이를 통해, 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 경로 접두사를 사용해야 한다는 사실을 인지합니다.
+
+하위 응용프로그램에도 역시 다른 하위 응용프로그램을 마운트하는 것이 가능하며 FastAPI가 모든 `root_path` 들을 자동적으로 처리하기 때문에 모든 것은 올바르게 동작할 것입니다.
+
+`root_path`와 이것을 사용하는 방법에 대해서는 [프록시의 뒷단](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 배울 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
index fa0d204886..ec503d5406 100644
--- a/docs/ko/docs/async.md
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -349,7 +349,7 @@ FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 Gevent를 사용할 수 있을 것입니다. 하지만 코드를 이해하고, 디버깅하고, 이에 대해 생각하는게 훨씬 복잡합니다.
-예전 버전의 NodeJS / 브라우저 자바스크립트라면, "콜백 함수"를 사용했을 것입니다. 그리고 이로 인해 콜백 지옥에 빠지게 될 수 있습니다.
+예전 버전의 NodeJS / 브라우저 자바스크립트라면, "콜백 함수"를 사용했을 것입니다. 그리고 이로 인해 "콜백 지옥"에 빠지게 될 수 있습니다.
## 코루틴
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
index 2d6938e200..dbc814bbdb 100644
--- a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
@@ -10,7 +10,4 @@
이는 FastAPI와 **커뮤니티** (여러분)에 대한 진정한 헌신을 보여줍니다. 그들은 여러분에게 **좋은 서비스**를 제공할 뿐 만이 아니라 여러분이 **훌륭하고 건강한 프레임워크인** FastAPI 를 사용하길 원하기 때문입니다. 🙇
-아래와 같은 서비스를 사용해보고 각 서비스의 가이드를 따를 수도 있습니다:
-
-* Platform.sh
-* Porter
+아래와 같은 서비스를 사용해보고 각 서비스의 가이드를 따를 수도 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/help-fastapi.md b/docs/ko/docs/help-fastapi.md
index 06435d4bbc..b65ef959cb 100644
--- a/docs/ko/docs/help-fastapi.md
+++ b/docs/ko/docs/help-fastapi.md
@@ -22,7 +22,7 @@ FastAPI, 다른 사용자, 개발자를 응원하고 싶으신가요?
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-**FastAPI**에 대해 트윗 하고 FastAPI가 마음에 드는 이유를 알려주세요. 🎉
+**FastAPI**에 대해 트윗 하고 FastAPI가 마음에 드는 이유를 알려주세요. 🎉
**FastAPI**가 어떻게 사용되고 있는지, 어떤 점이 마음에 들었는지, 어떤 프로젝트/회사에서 사용하고 있는지 등에 대해 듣고 싶습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/index.md b/docs/ko/docs/index.md
index 0df2000faa..fc05020529 100644
--- a/docs/ko/docs/index.md
+++ b/docs/ko/docs/index.md
@@ -88,7 +88,7 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
"_**FastAPI**가 너무 좋아서 구름 위를 걷는듯 합니다. 정말 즐겁습니다!_"
-
-
-
- FastAPI framework, zeer goede prestaties, eenvoudig te leren, snel te programmeren, klaar voor productie -
- - ---- - -**Documentatie**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Broncode**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is een modern, snel (zeer goede prestaties), web framework voor het bouwen van API's in Python, gebruikmakend van standaard Python type-hints. - -De belangrijkste kenmerken zijn: - -* **Snel**: Zeer goede prestaties, vergelijkbaar met **NodeJS** en **Go** (dankzij Starlette en Pydantic). [Een van de snelste beschikbare Python frameworks](#prestaties). -* **Snel te programmeren**: Verhoog de snelheid om functionaliteit te ontwikkelen met ongeveer 200% tot 300%. * -* **Minder bugs**: Verminder ongeveer 40% van de door mensen (ontwikkelaars) veroorzaakte fouten. * -* **Intuïtief**: Buitengewoon goede ondersteuning voor editors. Overal automische code aanvulling. Minder tijd kwijt aan debuggen. -* **Eenvoudig**: Ontworpen om gemakkelijk te gebruiken en te leren. Minder tijd nodig om documentatie te lezen. -* **Kort**: Minimaliseer codeduplicatie. Elke parameterdeclaratie ondersteunt meerdere functionaliteiten. Minder bugs. -* **Robust**: Code gereed voor productie. Met automatische interactieve documentatie. -* **Standards-based**: Gebaseerd op (en volledig verenigbaar met) open standaarden voor API's: OpenAPI (voorheen bekend als Swagger) en JSON Schema. - -* schatting op basis van testen met een intern ontwikkelteam en bouwen van productieapplicaties. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Als je een CLI-app bouwt die in de terminal moet worden gebruikt in plaats van een web-API, gebruik dan **Typer**.
-
-**Typer** is het kleine broertje van FastAPI. En het is bedoeld als de **FastAPI van CLI's**. ️
-
-## Vereisten
-
-FastAPI staat op de schouders van reuzen:
-
-* Starlette voor de webonderdelen.
-* Pydantic voor de datadelen.
-
-## Installatie
-
-async def...fastapi dev main.py...email_validator - voor email validatie.
-
-Gebruikt door Starlette:
-
-* httpx - Vereist indien je de `TestClient` wil gebruiken.
-* jinja2 - Vereist als je de standaard templateconfiguratie wil gebruiken.
-* python-multipart - Vereist indien je "parsen" van formulieren wil ondersteunen met `requests.form()`.
-
-Gebruikt door FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - voor de server die jouw applicatie laadt en bedient.
-* `fastapi-cli` - om het `fastapi` commando te voorzien.
-
-### Zonder `standard` Afhankelijkheden
-
-Indien je de optionele `standard` afhankelijkheden niet wenst te installeren, kan je installeren met `pip install fastapi` in plaats van `pip install "fastapi[standard]"`.
-
-### Bijkomende Optionele Afhankelijkheden
-
-Er zijn nog een aantal bijkomende afhankelijkheden die je eventueel kan installeren.
-
-Bijkomende optionele afhankelijkheden voor Pydantic:
-
-* pydantic-settings - voor het beheren van settings.
-* pydantic-extra-types - voor extra data types die gebruikt kunnen worden met Pydantic.
-
-Bijkomende optionele afhankelijkheden voor FastAPI:
-
-* orjson - Vereist indien je `ORJSONResponse` wil gebruiken.
-* ujson - Vereist indien je `UJSONResponse` wil gebruiken.
-
-## Licentie
-
-Dit project is gelicenseerd onder de voorwaarden van de MIT licentie.
diff --git a/docs/nl/docs/python-types.md b/docs/nl/docs/python-types.md
deleted file mode 100644
index fb8b1e5fd8..0000000000
--- a/docs/nl/docs/python-types.md
+++ /dev/null
@@ -1,587 +0,0 @@
-# Introductie tot Python Types
-
-Python biedt ondersteuning voor optionele "type hints" (ook wel "type annotaties" genoemd).
-
-Deze **"type hints"** of annotaties zijn een speciale syntax waarmee het type van een variabele kan worden gedeclareerd.
-
-Door types voor je variabelen te declareren, kunnen editors en hulpmiddelen je beter ondersteunen.
-
-Dit is slechts een **korte tutorial/opfrisser** over Python type hints. Het behandelt enkel het minimum dat nodig is om ze te gebruiken met **FastAPI**... en dat is relatief weinig.
-
-**FastAPI** is helemaal gebaseerd op deze type hints, ze geven veel voordelen.
-
-Maar zelfs als je **FastAPI** nooit gebruikt, heb je er baat bij om er iets over te leren.
-
-/// note
-
-Als je een Python expert bent en alles al weet over type hints, sla dan dit hoofdstuk over.
-
-///
-
-## Motivatie
-
-Laten we beginnen met een eenvoudig voorbeeld:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-
-
-Het aanroepen van dit programma leidt tot het volgende resultaat:
-
-```
-John Doe
-```
-
-De functie voert het volgende uit:
-
-* Neem een `first_name` en een `last_name`
-* Converteer de eerste letter van elk naar een hoofdletter met `title()`.
-``
-* Voeg samen met een spatie in het midden.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
-
-
-### Bewerk het
-
-Dit is een heel eenvoudig programma.
-
-Maar stel je nu voor dat je het vanaf nul zou moeten maken.
-
-Op een gegeven moment zou je aan de definitie van de functie zijn begonnen, je had de parameters klaar...
-
-Maar dan moet je “die methode die de eerste letter naar hoofdletters converteert” aanroepen.
-
-Was het `upper`? Was het `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-
-Dan roep je de hulp in van je oude programmeursvriend, (automatische) code aanvulling in je editor.
-
-Je typt de eerste parameter van de functie, `first_name`, dan een punt (`.`) en drukt dan op `Ctrl+Spatie` om de aanvulling te activeren.
-
-Maar helaas krijg je niets bruikbaars:
-
-
-
-### Types toevoegen
-
-Laten we een enkele regel uit de vorige versie aanpassen.
-
-We zullen precies dit fragment, de parameters van de functie, wijzigen van:
-
-```Python
- first_name, last_name
-```
-
-naar:
-
-```Python
- first_name: str, last_name: str
-```
-
-Dat is alles.
-
-Dat zijn de "type hints":
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-
-
-Dit is niet hetzelfde als het declareren van standaardwaarden zoals bij:
-
-```Python
- first_name="john", last_name="doe"
-```
-
-Het is iets anders.
-
-We gebruiken dubbele punten (`:`), geen gelijkheidstekens (`=`).
-
-Het toevoegen van type hints verandert normaal gesproken niet wat er gebeurt in je programma t.o.v. wat er zonder type hints zou gebeuren.
-
-Maar stel je voor dat je weer bezig bent met het maken van een functie, maar deze keer met type hints.
-
-Op hetzelfde moment probeer je de automatische aanvulling te activeren met `Ctrl+Spatie` en je ziet:
-
-
-
-Nu kun je de opties bekijken en er doorheen scrollen totdat je de optie vindt die “een belletje doet rinkelen”:
-
-
-
-### Meer motivatie
-
-Bekijk deze functie, deze heeft al type hints:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-
-
-Omdat de editor de types van de variabelen kent, krijgt u niet alleen aanvulling, maar ook controles op fouten:
-
-
-
-Nu weet je hoe je het moet oplossen, converteer `age` naar een string met `str(age)`:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-
-
-## Types declareren
-
-Je hebt net de belangrijkste plek om type hints te declareren gezien. Namelijk als functieparameters.
-
-Dit is ook de belangrijkste plek waar je ze gebruikt met **FastAPI**.
-
-### Eenvoudige types
-
-Je kunt alle standaard Python types declareren, niet alleen `str`.
-
-Je kunt bijvoorbeeld het volgende gebruiken:
-
-* `int`
-* `float`
-* `bool`
-* `bytes`
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
-
-
-### Generieke types met typeparameters
-
-Er zijn enkele datastructuren die andere waarden kunnen bevatten, zoals `dict`, `list`, `set` en `tuple` en waar ook de interne waarden hun eigen type kunnen hebben.
-
-Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.
-
-Om deze types en de interne types te declareren, kun je de standaard Python module `typing` gebruiken. Deze module is speciaal gemaakt om deze type hints te ondersteunen.
-
-#### Nieuwere versies van Python
-
-De syntax met `typing` is **verenigbaar** met alle versies, van Python 3.6 tot aan de nieuwste, inclusief Python 3.9, Python 3.10, enz.
-
-Naarmate Python zich ontwikkelt, worden **nieuwere versies**, met verbeterde ondersteuning voor deze type annotaties, beschikbaar. In veel gevallen hoef je niet eens de `typing` module te importeren en te gebruiken om de type annotaties te declareren.
-
-Als je een recentere versie van Python kunt kiezen voor je project, kun je profiteren van die extra eenvoud.
-
-In alle documentatie staan voorbeelden die compatibel zijn met elke versie van Python (als er een verschil is).
-
-Bijvoorbeeld “**Python 3.6+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.6 of hoger (inclusief 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). En “**Python 3.9+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.9 of hoger (inclusief 3.10, etc).
-
-Als je de **laatste versies van Python** kunt gebruiken, gebruik dan de voorbeelden voor de laatste versie, die hebben de **beste en eenvoudigste syntax**, bijvoorbeeld “**Python 3.10+**”.
-
-#### List
-
-Laten we bijvoorbeeld een variabele definiëren als een `list` van `str`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
-
-Als type, vul `list` in.
-
-Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-Van `typing`, importeer `List` (met een hoofdletter `L`):
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
-
-Zet als type de `List` die je hebt geïmporteerd uit `typing`.
-
-Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
-
-```Python hl_lines="4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-De interne types tussen vierkante haakjes worden “typeparameters” genoemd.
-
-In dit geval is `str` de typeparameter die wordt doorgegeven aan `List` (of `list` in Python 3.9 en hoger).
-
-///
-
-Dat betekent: “de variabele `items` is een `list`, en elk van de items in deze list is een `str`”.
-
-/// tip
-
-Als je Python 3.9 of hoger gebruikt, hoef je `List` niet te importeren uit `typing`, je kunt in plaats daarvan hetzelfde reguliere `list` type gebruiken.
-
-///
-
-Door dat te doen, kan je editor ondersteuning bieden, zelfs tijdens het verwerken van items uit de list:
-
-
-
-Zonder types is dat bijna onmogelijk om te bereiken.
-
-Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.
-
-Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.
-
-#### Tuple en Set
-
-Je kunt hetzelfde doen om `tuple`s en `set`s te declareren:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
-
-////
-
-Dit betekent:
-
-* De variabele `items_t` is een `tuple` met 3 items, een `int`, nog een `int`, en een `str`.
-* De variabele `items_s` is een `set`, en elk van de items is van het type `bytes`.
-
-#### Dict
-
-Om een `dict` te definiëren, geef je 2 typeparameters door, gescheiden door komma's.
-
-De eerste typeparameter is voor de sleutels (keys) van de `dict`.
-
-De tweede typeparameter is voor de waarden (values) van het `dict`:
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
-
-////
-
-Dit betekent:
-
-* De variabele `prices` is een `dict`:
- * De sleutels van dit `dict` zijn van het type `str` (bijvoorbeeld de naam van elk item).
- * De waarden van dit `dict` zijn van het type `float` (bijvoorbeeld de prijs van elk item).
-
-#### Union
-
-Je kunt een variable declareren die van **verschillende types** kan zijn, bijvoorbeeld een `int` of een `str`.
-
-In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het `Union`-type van `typing` gebruiken en de mogelijke types die je wilt accepteren, tussen de vierkante haakjes zetten.
-
-In Python 3.10 is er ook een **nieuwe syntax** waarin je de mogelijke types kunt scheiden door een verticale balk (`|`).
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
-```
-
-////
-
-In beide gevallen betekent dit dat `item` een `int` of een `str` kan zijn.
-
-#### Mogelijk `None`
-
-Je kunt declareren dat een waarde een type kan hebben, zoals `str`, maar dat het ook `None` kan zijn.
-
-In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het declareren door `Optional` te importeren en te gebruiken vanuit de `typing`-module.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-Door `Optional[str]` te gebruiken in plaats van alleen `str`, kan de editor je helpen fouten te detecteren waarbij je ervan uit zou kunnen gaan dat een waarde altijd een `str` is, terwijl het in werkelijkheid ook `None` zou kunnen zijn.
-
-`Optional[EenType]` is eigenlijk een snelkoppeling voor `Union[EenType, None]`, ze zijn equivalent.
-
-Dit betekent ook dat je in Python 3.10 `EenType | None` kunt gebruiken:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+ alternative
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
-```
-
-////
-
-#### Gebruik van `Union` of `Optional`
-
-Als je een Python versie lager dan 3.10 gebruikt, is dit een tip vanuit mijn **subjectieve** standpunt:
-
-* 🚨 Vermijd het gebruik van `Optional[EenType]`.
-* Gebruik in plaats daarvan **`Union[EenType, None]`** ✨.
-
-Beide zijn gelijkwaardig en onderliggend zijn ze hetzelfde, maar ik zou `Union` aanraden in plaats van `Optional` omdat het woord “**optional**” lijkt te impliceren dat de waarde optioneel is, en het eigenlijk betekent “het kan `None` zijn”, zelfs als het niet optioneel is en nog steeds vereist is.
-
-Ik denk dat `Union[SomeType, None]` explicieter is over wat het betekent.
-
-Het gaat alleen om de woorden en naamgeving. Maar die naamgeving kan invloed hebben op hoe jij en je teamgenoten over de code denken.
-
-Laten we als voorbeeld deze functie nemen:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
-
-
-De parameter `name` is gedefinieerd als `Optional[str]`, maar is **niet optioneel**, je kunt de functie niet aanroepen zonder de parameter:
-
-```Python
-say_hi() # Oh, nee, dit geeft een foutmelding! 😱
-```
-
-De `name` parameter is **nog steeds vereist** (niet *optioneel*) omdat het geen standaardwaarde heeft. Toch accepteert `name` `None` als waarde:
-
-```Python
-say_hi(name=None) # Dit werkt, None is geldig 🎉
-```
-
-Het goede nieuws is dat als je eenmaal Python 3.10 gebruikt, je je daar geen zorgen meer over hoeft te maken, omdat je dan gewoon `|` kunt gebruiken om unions van types te definiëren:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-
-Dan hoef je je geen zorgen te maken over namen als `Optional` en `Union`. 😎
-
-#### Generieke typen
-
-De types die typeparameters in vierkante haakjes gebruiken, worden **Generieke types** of **Generics** genoemd, bijvoorbeeld:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generics (met vierkante haakjes en types erin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Hetzelfde als bij Python 3.8, uit de `typing`-module:
-
-* `Union`
-* `Optional` (hetzelfde als bij Python 3.8)
-* ...en anderen.
-
-In Python 3.10 kun je , als alternatief voor de generieke `Union` en `Optional`, de verticale lijn (`|`) gebruiken om unions van typen te voorzien, dat is veel beter en eenvoudiger.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generieke types (met vierkante haakjes en types erin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-En hetzelfde als met Python 3.8, vanuit de `typing`-module:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...en anderen.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-* `List`
-* `Tuple`
-* `Set`
-* `Dict`
-* `Union`
-* `Optional`
-* ...en anderen.
-
-////
-
-### Klassen als types
-
-Je kunt een klasse ook declareren als het type van een variabele.
-
-Stel dat je een klasse `Person` hebt, met een naam:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-
-
-Vervolgens kun je een variabele van het type `Persoon` declareren:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-
-
-Dan krijg je ook nog eens volledige editorondersteuning:
-
-
-
-Merk op dat dit betekent dat "`one_person` een **instantie** is van de klasse `Person`".
-
-Dit betekent niet dat `one_person` de **klasse** is met de naam `Person`.
-
-## Pydantic modellen
-
-Pydantic is een Python-pakket voor het uitvoeren van datavalidatie.
-
-Je declareert de "vorm" van de data als klassen met attributen.
-
-Elk attribuut heeft een type.
-
-Vervolgens maak je een instantie van die klasse met een aantal waarden en het valideert de waarden, converteert ze naar het juiste type (als dat het geval is) en geeft je een object met alle data terug.
-
-Daarnaast krijg je volledige editorondersteuning met dat resulterende object.
-
-Een voorbeeld uit de officiële Pydantic-documentatie:
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-```Python
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
-
-////
-
-/// info
-
-Om meer te leren over Pydantic, bekijk de documentatie.
-
-///
-
-**FastAPI** is volledig gebaseerd op Pydantic.
-
-Je zult veel meer van dit alles in de praktijk zien in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-/// tip
-
-Pydantic heeft een speciaal gedrag wanneer je `Optional` of `Union[EenType, None]` gebruikt zonder een standaardwaarde, je kunt er meer over lezen in de Pydantic-documentatie over Verplichte optionele velden.
-
-///
-
-## Type Hints met Metadata Annotaties
-
-Python heeft ook een functie waarmee je **extra metadata** in deze type hints kunt toevoegen met behulp van `Annotated`.
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-In Python 3.9 is `Annotated` onderdeel van de standaardpakket, dus je kunt het importeren vanuit `typing`.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.8+
-
-In versies lager dan Python 3.9 importeer je `Annotated` vanuit `typing_extensions`.
-
-Het wordt al geïnstalleerd met **FastAPI**.
-
-```Python hl_lines="1 4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
-```
-
-////
-
-Python zelf doet niets met deze `Annotated` en voor editors en andere hulpmiddelen is het type nog steeds een `str`.
-
-Maar je kunt deze ruimte in `Annotated` gebruiken om **FastAPI** te voorzien van extra metadata over hoe je wilt dat je applicatie zich gedraagt.
-
-Het belangrijkste om te onthouden is dat **de eerste *typeparameter*** die je doorgeeft aan `Annotated` het **werkelijke type** is. De rest is gewoon metadata voor andere hulpmiddelen.
-
-Voor nu hoef je alleen te weten dat `Annotated` bestaat en dat het standaard Python is. 😎
-
-Later zul je zien hoe **krachtig** het kan zijn.
-
-/// tip
-
-Het feit dat dit **standaard Python** is, betekent dat je nog steeds de **best mogelijke ontwikkelaarservaring** krijgt in je editor, met de hulpmiddelen die je gebruikt om je code te analyseren en te refactoren, enz. ✨
-
-Daarnaast betekent het ook dat je code zeer verenigbaar zal zijn met veel andere Python-hulpmiddelen en -pakketten. 🚀
-
-///
-
-## Type hints in **FastAPI**
-
-**FastAPI** maakt gebruik van type hints om verschillende dingen te doen.
-
-Met **FastAPI** declareer je parameters met type hints en krijg je:
-
-* **Editor ondersteuning**.
-* **Type checks**.
-
-...en **FastAPI** gebruikt dezelfde declaraties om:
-
-* **Vereisten te definïeren **: van request pad parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, enz.
-* **Data te converteren**: van de request naar het vereiste type.
-* **Data te valideren**: afkomstig van elke request:
- * **Automatische foutmeldingen** te genereren die naar de client worden geretourneerd wanneer de data ongeldig is.
-* De API met OpenAPI te **documenteren**:
- * die vervolgens wordt gebruikt door de automatische interactieve documentatie gebruikersinterfaces.
-
-Dit klinkt misschien allemaal abstract. Maak je geen zorgen. Je ziet dit allemaal in actie in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Het belangrijkste is dat door standaard Python types te gebruiken, op één plek (in plaats van meer klassen, decorators, enz. toe te voegen), **FastAPI** een groot deel van het werk voor je doet.
-
-/// info
-
-Als je de hele tutorial al hebt doorgenomen en terug bent gekomen om meer te weten te komen over types, is een goede bron het "cheat sheet" van `mypy`.
-
-///
diff --git a/docs/nl/mkdocs.yml b/docs/nl/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/nl/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/pl/docs/features.md b/docs/pl/docs/features.md
deleted file mode 100644
index 80d3bdece8..0000000000
--- a/docs/pl/docs/features.md
+++ /dev/null
@@ -1,201 +0,0 @@
-# Cechy
-
-## Cechy FastAPI
-
-**FastAPI** zapewnia Ci następujące korzyści:
-
-### Oparcie o standardy open
-
-* OpenAPI do tworzenia API, w tym deklaracji ścieżek operacji, parametrów, ciał zapytań, bezpieczeństwa, itp.
-* Automatyczna dokumentacja modelu danych za pomocą JSON Schema (ponieważ OpenAPI bazuje na JSON Schema).
-* Zaprojektowane z myślą o zgodności z powyższymi standardami zamiast dodawania ich obsługi po fakcie.
-* Możliwość automatycznego **generowania kodu klienta** w wielu językach.
-
-### Automatyczna dokumentacja
-
-Interaktywna dokumentacja i webowe interfejsy do eksploracji API. Z racji tego, że framework bazuje na OpenAPI, istnieje wiele opcji, z czego 2 są domyślnie dołączone.
-
-* Swagger UI, z interaktywnym interfejsem - odpytuj i testuj swoje API bezpośrednio z przeglądarki.
-
-
-
-* Alternatywna dokumentacja API z ReDoc.
-
-
-
-### Nowoczesny Python
-
-Wszystko opiera się na standardowych deklaracjach typu **Python 3.8** (dzięki Pydantic). Brak nowej składni do uczenia. Po prostu standardowy, współczesny Python.
-
-Jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia jak używać deklaracji typów w Pythonie (nawet jeśli nie używasz FastAPI), sprawdź krótki samouczek: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
-
-Wystarczy, że napiszesz standardowe deklaracje typów Pythona:
-
-```Python
-from datetime import date
-
-from pydantic import BaseModel
-
-# Zadeklaruj parametr jako str
-# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
-def main(user_id: str):
- return user_id
-
-
-# Model Pydantic
-class User(BaseModel):
- id: int
- name: str
- joined: date
-```
-
-A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:
-
-```Python
-my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
-
-second_user_data = {
- "id": 4,
- "name": "Mary",
- "joined": "2018-11-30",
-}
-
-my_second_user: User = User(**second_user_data)
-```
-
-/// info
-
-`**second_user_data` oznacza:
-
-Przekaż klucze i wartości słownika `second_user_data` bezpośrednio jako argumenty klucz-wartość, co jest równoznaczne z: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
-
-///
-
-### Wsparcie edytora
-
-Cały framework został zaprojektowany tak, aby był łatwy i intuicyjny w użyciu. Wszystkie pomysły zostały przetestowane na wielu edytorach jeszcze przed rozpoczęciem procesu tworzenia, aby zapewnić najlepsze wrażenia programistyczne.
-
-Ostatnia ankieta Python developer survey jasno wskazuje, że najczęściej używaną funkcjonalnością jest autouzupełnianie w edytorze.
-
-Cała struktura frameworku **FastAPI** jest na tym oparta. Autouzupełnianie działa wszędzie.
-
-Rzadko będziesz musiał wracać do dokumentacji.
-
-Oto, jak twój edytor może Ci pomóc:
-
-* Visual Studio Code:
-
-
-
-* PyCharm:
-
-
-
-Otrzymasz uzupełnienie nawet w miejscach, w których normalnie uzupełnienia nie ma. Na przykład klucz "price" w treści JSON (który mógł być zagnieżdżony), który pochodzi z zapytania.
-
-Koniec z wpisywaniem błędnych nazw kluczy, przechodzeniem tam i z powrotem w dokumentacji lub przewijaniem w górę i w dół, aby sprawdzić, czy w końcu użyłeś nazwy `username` czy `user_name`.
-
-### Zwięzłość
-
-Wszystko posiada sensowne **domyślne wartości**. Wszędzie znajdziesz opcjonalne konfiguracje. Wszystkie parametry możesz dostroić, aby zrobić to co potrzebujesz do zdefiniowania API.
-
-Ale domyślnie wszystko **"po prostu działa"**.
-
-### Walidacja
-
-* Walidacja większości (lub wszystkich?) **typów danych** Pythona, w tym:
- * Obiektów JSON (`dict`).
- * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
- * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
- * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.
-
-* Walidacja bardziej egzotycznych typów danych, takich jak:
- * URL.
- * Email.
- * UUID.
- * ...i inne.
-
-Cała walidacja jest obsługiwana przez ugruntowaną i solidną bibliotekę **Pydantic**.
-
-### Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie
-
-Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie jest zintegrowane. Bez żadnych kompromisów z bazami czy modelami danych.
-
-Wszystkie schematy bezpieczeństwa zdefiniowane w OpenAPI, w tym:
-
-* Podstawowy protokół HTTP.
-* **OAuth2** (również z **tokenami JWT**). Sprawdź samouczek [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
-* Klucze API w:
- * Nagłówkach.
- * Parametrach zapytań.
- * Ciasteczkach, itp.
-
-Plus wszystkie funkcje bezpieczeństwa Starlette (włączając w to **ciasteczka sesyjne**).
-
-Wszystko zbudowane jako narzędzia i komponenty wielokrotnego użytku, które można łatwo zintegrować z systemami, magazynami oraz bazami danych - relacyjnymi, NoSQL, itp.
-
-### Wstrzykiwanie Zależności
-
-FastAPI zawiera niezwykle łatwy w użyciu, ale niezwykle potężny system Wstrzykiwania Zależności.
-
-* Nawet zależności mogą mieć zależności, tworząc hierarchię lub **"graf" zależności**.
-* Wszystko jest **obsługiwane automatycznie** przez framework.
-* Wszystkie zależności mogą wymagać danych w żądaniach oraz rozszerzać ograniczenia i automatyczną dokumentację **operacji na ścieżce**.
-* **Automatyczna walidacja** parametrów *operacji na ścieżce* zdefiniowanych w zależnościach.
-* Obsługa złożonych systemów uwierzytelniania użytkowników, **połączeń z bazami danych**, itp.
-* Bazy danych, front end, itp. **bez kompromisów**, ale wciąż łatwe do integracji.
-
-### Nieograniczone "wtyczki"
-
-Lub ujmując to inaczej - brak potrzeby wtyczek. Importuj i używaj kod, który potrzebujesz.
-
-Każda integracja została zaprojektowana tak, aby była tak prosta w użyciu (z zależnościami), że możesz utworzyć "wtyczkę" dla swojej aplikacji w 2 liniach kodu, używając tej samej struktury i składni, które są używane w *operacjach na ścieżce*.
-
-### Testy
-
-* 100% pokrycia kodu testami.
-* 100% adnotacji typów.
-* Używany w aplikacjach produkcyjnych.
-
-## Cechy Starlette
-
-**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Starlette. Tak więc każdy dodatkowy kod Starlette, który posiadasz, również będzie działał.
-
-`FastAPI` jest w rzeczywistości podklasą `Starlette`, więc jeśli już znasz lub używasz Starlette, większość funkcji będzie działać w ten sam sposób.
-
-Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Starlette** (ponieważ FastAPI to po prostu Starlette na sterydach):
-
-* Bardzo imponująca wydajność. Jest to jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythona, na równi z **NodeJS** i **Go**.
-* Wsparcie dla **WebSocket**.
-* Zadania w tle.
-* Eventy startup i shutdown.
-* Klient testowy zbudowany na bazie biblioteki `requests`.
-* **CORS**, GZip, pliki statyczne, streamy.
-* Obsługa **sesji i ciasteczek**.
-* 100% pokrycie testami.
-* 100% adnotacji typów.
-
-## Cechy Pydantic
-
-**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
-
-Wliczając w to zewnętrzne biblioteki, również oparte o Pydantic, takie jak ORM, ODM dla baz danych.
-
-Oznacza to, że w wielu przypadkach możesz przekazać ten sam obiekt, który otrzymasz z żądania **bezpośrednio do bazy danych**, ponieważ wszystko jest walidowane automatycznie.
-
-Działa to również w drugą stronę, w wielu przypadkach możesz po prostu przekazać obiekt otrzymany z bazy danych **bezpośrednio do klienta**.
-
-Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAPI bazuje na Pydantic do obsługi wszystkich danych):
-
-* **Bez prania mózgu**:
- * Brak nowego mikrojęzyka do definiowania schematu, którego trzeba się nauczyć.
- * Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
-* Dobrze współpracuje z Twoim **IDE/linterem/mózgiem**:
- * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
-* Walidacja **złożonych struktur**:
- * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
- * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.
- * Możesz mieć głęboko **zagnieżdżone obiekty JSON** i wszystkie je poddać walidacji i adnotować.
-* **Rozszerzalność**:
- * Pydantic umożliwia zdefiniowanie niestandardowych typów danych lub rozszerzenie walidacji o metody na modelu, na których użyty jest dekorator walidatora.
-* 100% pokrycie testami.
diff --git a/docs/pl/docs/help-fastapi.md b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
deleted file mode 100644
index 3ea328dc2c..0000000000
--- a/docs/pl/docs/help-fastapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,269 +0,0 @@
-# Pomóż FastAPI - Uzyskaj pomoc
-
-Czy podoba Ci się **FastAPI**?
-
-Czy chciałbyś pomóc FastAPI, jego użytkownikom i autorowi?
-
-Może napotkałeś na trudności z **FastAPI** i potrzebujesz pomocy?
-
-Istnieje kilka bardzo łatwych sposobów, aby pomóc (czasami wystarczy jedno lub dwa kliknięcia).
-
-Istnieje również kilka sposobów uzyskania pomocy.
-
-## Zapisz się do newslettera
-
-Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](newsletter.md){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
-
-* Aktualnościami o FastAPI i przyjaciołach 🚀
-* Przewodnikami 📝
-* Funkcjami ✨
-* Przełomowymi zmianami 🚨
-* Poradami i sztuczkami ✅
-
-## Śledź FastAPI na Twitterze
-
-Śledź @fastapi na **Twitterze** aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami o **FastAPI**. 🐦
-
-## Dodaj gwiazdkę **FastAPI** na GitHubie
-
-Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
-
-Dodając gwiazdkę, inni użytkownicy będą mogli łatwiej znaleźć projekt i zobaczyć, że był już przydatny dla innych.
-
-## Obserwuj repozytorium GitHub w poszukiwaniu nowych wydań
-
-Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
-
-Wybierz opcję "Tylko wydania".
-
-Dzięki temu będziesz otrzymywać powiadomienia (na swój adres e-mail) za każdym razem, gdy pojawi się nowe wydanie (nowa wersja) **FastAPI** z poprawkami błędów i nowymi funkcjami.
-
-## Skontaktuj się z autorem
-
-Możesz skontaktować się ze mną (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), autorem.
-
-Możesz:
-
-* Śledzić mnie na **GitHubie**.
- * Zobacz inne projekty open source, które stworzyłem, a mogą być dla Ciebie pomocne.
- * Śledź mnie, aby dostać powiadomienie, gdy utworzę nowy projekt open source.
-* Śledzić mnie na **Twitterze** lub na Mastodonie.
- * Napisz mi, w jaki sposób korzystasz z FastAPI (uwielbiam o tym czytać).
- * Dowiedz się, gdy ogłoszę coś nowego lub wypuszczę nowe narzędzia.
- * Możesz także śledzić @fastapi na Twitterze (to oddzielne konto).
-* Nawiąż ze mną kontakt na **Linkedinie**.
- * Dowiedz się, gdy ogłoszę coś nowego lub wypuszczę nowe narzędzia (chociaż częściej korzystam z Twittera 🤷♂).
-* Czytaj moje posty (lub śledź mnie) na **Dev.to** lub na **Medium**.
- * Czytaj o innych pomysłach, artykułach i dowiedz się o narzędziach, które stworzyłem.
- * Śledź mnie, by wiedzieć gdy opublikuję coś nowego.
-
-## Napisz tweeta o **FastAPI**
-
-Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉
-
-Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim podobało, w jakim projekcie/firmie go używasz itp.
-
-## Głosuj na FastAPI
-
-* Głosuj na **FastAPI** w Slant.
-* Głosuj na **FastAPI** w AlternativeTo.
-* Powiedz, że używasz **FastAPI** na StackShare.
-
-## Pomagaj innym, odpowiadając na ich pytania na GitHubie
-
-Możesz spróbować pomóc innym, odpowiadając w:
-
-* Dyskusjach na GitHubie
-* Problemach na GitHubie
-
-W wielu przypadkach możesz już znać odpowiedź na te pytania. 🤓
-
-Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
-
-Pamiętaj tylko o najważniejszym: bądź życzliwy. Ludzie przychodzą sfrustrowani i w wielu przypadkach nie zadają pytań w najlepszy sposób, ale mimo to postaraj się być dla nich jak najbardziej życzliwy. 🤗
-
-Chciałbym, by społeczność **FastAPI** była życzliwa i przyjazna. Nie akceptuj prześladowania ani braku szacunku wobec innych. Dbajmy o siebie nawzajem.
-
----
-
-Oto, jak pomóc innym z pytaniami (w dyskusjach lub problemach):
-
-### Zrozum pytanie
-
-* Upewnij się, czy rozumiesz **cel** i przypadek użycia osoby pytającej.
-
-* Następnie sprawdź, czy pytanie (większość to pytania) jest **jasne**.
-
-* W wielu przypadkach zadane pytanie dotyczy rozwiązania wymyślonego przez użytkownika, ale może istnieć **lepsze** rozwiązanie. Jeśli dokładnie zrozumiesz problem i przypadek użycia, być może będziesz mógł zaproponować lepsze **alternatywne rozwiązanie**.
-
-* Jeśli nie rozumiesz pytania, poproś o więcej **szczegółów**.
-
-### Odtwórz problem
-
-W większości przypadków problem wynika z **autorskiego kodu** osoby pytającej.
-
-Często pytający umieszczają tylko fragment kodu, niewystarczający do **odtworzenia problemu**.
-
-* Możesz poprosić ich o dostarczenie minimalnego, odtwarzalnego przykładu, który możesz **skopiować i wkleić** i uruchomić lokalnie, aby zobaczyć ten sam błąd lub zachowanie, które widzą, lub lepiej zrozumieć ich przypadki użycia.
-
-* Jeśli jesteś wyjątkowo pomocny, możesz spróbować **stworzyć taki przykład** samodzielnie, opierając się tylko na opisie problemu. Miej na uwadze, że może to zająć dużo czasu i lepiej może być najpierw poprosić ich o wyjaśnienie problemu.
-
-### Proponuj rozwiązania
-
-* Po zrozumieniu pytania możesz podać im możliwą **odpowiedź**.
-
-* W wielu przypadkach lepiej zrozumieć ich **podstawowy problem lub przypadek użycia**, ponieważ może istnieć lepszy sposób rozwiązania niż to, co próbują zrobić.
-
-### Poproś o zamknięcie
-
-Jeśli odpowiedzą, jest duża szansa, że rozwiązałeś ich problem, gratulacje, **jesteś bohaterem**! 🦸
-
-* Jeśli Twoja odpowiedź rozwiązała problem, możesz poprosić o:
-
- * W Dyskusjach na GitHubie: oznaczenie komentarza jako **odpowiedź**.
- * W Problemach na GitHubie: **zamknięcie** problemu.
-
-## Obserwuj repozytorium na GitHubie
-
-Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
-
-Jeśli wybierzesz "Obserwuj" zamiast "Tylko wydania", otrzymasz powiadomienia, gdy ktoś utworzy nowy problem lub pytanie. Możesz również określić, że chcesz być powiadamiany tylko o nowych problemach, dyskusjach, PR-ach itp.
-
-Następnie możesz spróbować pomóc rozwiązać te problemy.
-
-## Zadawaj pytania
-
-Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby:
-
-* Zadać **pytanie** lub zapytać o **problem**.
-* Zaproponować nową **funkcję**.
-
-**Uwaga**: jeśli to zrobisz, poproszę Cię również o pomoc innym. 😉
-
-## Przeglądaj Pull Requesty
-
-Możesz pomóc mi w przeglądaniu pull requestów autorstwa innych osób.
-
-Jak wcześniej wspomniałem, postaraj się być jak najbardziej życzliwy. 🤗
-
----
-
-Oto, co warto mieć na uwadze podczas oceny pull requestu:
-
-### Zrozum problem
-
-* Najpierw upewnij się, że **rozumiesz problem**, który próbuje rozwiązać pull request. Może być osadzony w większym kontekście w GitHubowej dyskusji lub problemie.
-
-* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.
-
-### Nie martw się stylem
-
-* Nie przejmuj się zbytnio rzeczami takimi jak style wiadomości commitów, przy wcielaniu pull requesta łączę commity i modyfikuję opis sumarycznego commita ręcznie.
-
-* Nie przejmuj się również stylem kodu, automatyczne narzędzia w repozytorium sprawdzają to samodzielnie.
-
-A jeśli istnieje jakaś konkretna potrzeba dotycząca stylu lub spójności, sam poproszę o zmiany lub dodam commity z takimi zmianami.
-
-### Sprawdź kod
-
-* Przeczytaj kod, zastanów się czy ma sens, **uruchom go lokalnie** i potwierdź czy faktycznie rozwiązuje problem.
-
-* Następnie dodaj **komentarz** z informacją o tym, że sprawdziłeś kod, dzięki temu będę miał pewność, że faktycznie go sprawdziłeś.
-
-/// info
-
-Niestety, nie mogę ślepo ufać PR-om, nawet jeśli mają kilka zatwierdzeń.
-
-Kilka razy zdarzyło się, że PR-y miały 3, 5 lub więcej zatwierdzeń (prawdopodobnie dlatego, że opis obiecuje rozwiązanie ważnego problemu), ale gdy sam sprawdziłem danego PR-a, okazał się być zbugowany lub nie rozwiązywał problemu, który rzekomo miał rozwiązywać. 😅
-
-Dlatego tak ważne jest, abyś faktycznie przeczytał i uruchomił kod oraz napisał w komentarzu, że to zrobiłeś. 🤓
-
-///
-
-* Jeśli PR można uprościć w jakiś sposób, możesz o to poprosić, ale nie ma potrzeby być zbyt wybrednym, może być wiele subiektywnych punktów widzenia (a ja też będę miał swój 🙈), więc lepiej żebyś skupił się na kluczowych rzeczach.
-
-### Testy
-
-* Pomóż mi sprawdzić, czy PR ma **testy**.
-
-* Sprawdź, czy testy **nie przechodzą** przed PR. 🚨
-
-* Następnie sprawdź, czy testy **przechodzą** po PR. ✅
-
-* Wiele PR-ów nie ma testów, możesz **przypomnieć** im o dodaniu testów, a nawet **zaproponować** samemu jakieś testy. To jedna z rzeczy, które pochłaniają najwięcej czasu i możesz w tym bardzo pomóc.
-
-* Następnie skomentuj również to, czego spróbowałeś, wtedy będę wiedział, że to sprawdziłeś. 🤓
-
-## Utwórz Pull Request
-
-Możesz [wnieść wkład](contributing.md){.internal-link target=_blank} do kodu źródłowego za pomocą Pull Requestu, na przykład:
-
-* Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji.
-* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik.
- * Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji.
-* Pomóc w [tłumaczeniu dokumentacji](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} na Twój język.
- * Możesz również pomóc w weryfikacji tłumaczeń stworzonych przez innych.
-* Zaproponować nowe sekcje dokumentacji.
-* Naprawić istniejący problem/błąd.
- * Upewnij się, że dodajesz testy.
-* Dodać nową funkcję.
- * Upewnij się, że dodajesz testy.
- * Upewnij się, że dodajesz dokumentację, jeśli jest to istotne.
-
-## Pomóż w utrzymaniu FastAPI
-
-Pomóż mi utrzymać **FastAPI**! 🤓
-
-Jest wiele pracy do zrobienia, a w większości przypadków **TY** możesz to zrobić.
-
-Główne zadania, które możesz wykonać teraz to:
-
-* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#pomagaj-innym-odpowiadajac-na-ich-pytania-na-githubie){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
-* [Oceniać Pull Requesty](#przegladaj-pull-requesty){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
-
-Te dwie czynności **zajmują najwięcej czasu**. To główna praca związana z utrzymaniem FastAPI.
-
-Jeśli możesz mi w tym pomóc, **pomożesz mi utrzymać FastAPI** i zapewnisz że będzie **rozwijać się szybciej i lepiej**. 🚀
-
-## Dołącz do czatu
-
-Dołącz do 👥 serwera czatu na Discordzie 👥 i spędzaj czas z innymi w społeczności FastAPI.
-
-/// tip | Wskazówka
-
-Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}.
-
-Używaj czatu tylko do innych ogólnych rozmów.
-
-///
-
-### Nie zadawaj pytań na czacie
-
-Miej na uwadze, że ponieważ czaty pozwalają na bardziej "swobodną rozmowę", łatwo jest zadawać pytania, które są zbyt ogólne i trudniejsze do odpowiedzi, więc możesz nie otrzymać odpowiedzi.
-
-Na GitHubie szablon poprowadzi Cię do napisania odpowiedniego pytania, dzięki czemu łatwiej uzyskasz dobrą odpowiedź, a nawet rozwiążesz problem samodzielnie, zanim zapytasz. Ponadto na GitHubie mogę się upewnić, że zawsze odpowiadam na wszystko, nawet jeśli zajmuje to trochę czasu. Osobiście nie mogę tego zrobić z systemami czatu. 😅
-
-Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie.
-
-Z drugiej strony w systemach czatu są tysiące użytkowników, więc jest duża szansa, że znajdziesz tam kogoś do rozmowy, prawie w każdej chwili. 😄
-
-## Wspieraj autora
-
-Możesz również finansowo wesprzeć autora (mnie) poprzez sponsoring na GitHubie.
-
-Tam możesz postawić mi kawę ☕️ aby podziękować. 😄
-
-Możesz także zostać srebrnym lub złotym sponsorem FastAPI. 🏅🎉
-
-## Wspieraj narzędzia, które napędzają FastAPI
-
-Jak widziałeś w dokumentacji, FastAPI stoi na ramionach gigantów, Starlette i Pydantic.
-
-Możesz również wesprzeć:
-
-* Samuel Colvin (Pydantic)
-* Encode (Starlette, Uvicorn)
-
----
-
-Dziękuję! 🚀
diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md
deleted file mode 100644
index 0e13d26311..0000000000
--- a/docs/pl/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,467 +0,0 @@
-# FastAPI
-
-
-
-
-
-
- FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework -
- - ---- - -**Dokumentacja**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Kod żródłowy**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona bazujący na standardowym typowaniu Pythona. - -Kluczowe cechy: - -* **Wydajność**: FastAPI jest bardzo wydajny, na równi z **NodeJS** oraz **Go** (dzięki Starlette i Pydantic). [Jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythonowych](#wydajnosc). -* **Szybkość kodowania**: Przyśpiesza szybkość pisania nowych funkcjonalności o około 200% do 300%. * -* **Mniejsza ilość błędów**: Zmniejsza ilość ludzkich (dewelopera) błędy o około 40%. * -* **Intuicyjność**: Wspaniałe wsparcie dla edytorów kodu. Dostępne wszędzie automatyczne uzupełnianie kodu. Krótszy czas debugowania. -* **Łatwość**: Zaprojektowany by być prosty i łatwy do nauczenia. Mniej czasu spędzonego na czytanie dokumentacji. -* **Kompaktowość**: Minimalizacja powtarzającego się kodu. Wiele funkcjonalności dla każdej deklaracji parametru. Mniej błędów. -* **Solidność**: Kod gotowy dla środowiska produkcyjnego. Wraz z automatyczną interaktywną dokumentacją. -* **Bazujący na standardach**: Oparty na (i w pełni kompatybilny z) otwartych standardach API: OpenAPI (wcześniej znane jako Swagger) oraz JSON Schema. - -* oszacowania bazowane na testach wykonanych przez wewnętrzny zespół deweloperów, budujących aplikacie używane na środowisku produkcyjnym. - -## Sponsorzy - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Jeżeli tworzysz aplikacje CLI, która ma być używana w terminalu zamiast API, sprawdź **Typer**.
-
-**Typer** to młodsze rodzeństwo FastAPI. Jego celem jest pozostanie **FastAPI aplikacji konsolowych** . ⌨️ 🚀
-
-## Wymagania
-
-FastAPI oparty jest na:
-
-* Starlette dla części webowej.
-* Pydantic dla części obsługujących dane.
-
-## Instalacja
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - dla walidacji adresów email.
-
-Używane przez Starlette:
-
-* httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.
-* aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`.
-* jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów.
-* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
-* itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz).
-* graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`.
-
-Używane przez FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - jako serwer, który ładuje i obsługuje Twoją aplikację.
-* orjson - Wymagane jeżeli chcesz używać `ORJSONResponse`.
-* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
-
-Możesz zainstalować wszystkie te aplikacje przy pomocy `pip install fastapi[all]`.
-
-## Licencja
-
-Ten projekt jest na licencji MIT.
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
deleted file mode 100644
index 8fa4c75ad9..0000000000
--- a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,335 +0,0 @@
-# Pierwsze kroki
-
-Najprostszy plik FastAPI może wyglądać tak:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-
-Skopiuj to do pliku `main.py`.
-
-Uruchom serwer:
-
-get
-
-/// info | `@decorator` Info
-
-Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".
-
-Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).
-
-"Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.
-
-W naszym przypadku dekorator mówi **FastAPI**, że poniższa funkcja odpowiada **ścieżce** `/` z **operacją** `get`.
-
-Jest to "**dekorator operacji na ścieżce**".
-
-///
-
-Możesz również użyć innej operacji:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Oraz tych bardziej egzotycznych:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-/// tip
-
-Możesz dowolnie używać każdej operacji (metody HTTP).
-
-**FastAPI** nie narzuca żadnego konkretnego znaczenia.
-
-Informacje tutaj są przedstawione jako wskazówka, a nie wymóg.
-
-Na przykład, używając GraphQL, normalnie wykonujesz wszystkie akcje używając tylko operacji `POST`.
-
-///
-
-### Krok 4: zdefiniuj **funkcję obsługującą ścieżkę**
-
-To jest nasza "**funkcja obsługująca ścieżkę**":
-
-* **ścieżka**: to `/`.
-* **operacja**: to `get`.
-* **funkcja**: to funkcja poniżej "dekoratora" (poniżej `@app.get("/")`).
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
-
-Jest to funkcja Python.
-
-Zostanie ona wywołana przez **FastAPI** za każdym razem, gdy otrzyma żądanie do adresu URL "`/`" przy użyciu operacji `GET`.
-
-W tym przypadku jest to funkcja "asynchroniczna".
-
----
-
-Możesz również zdefiniować to jako normalną funkcję zamiast `async def`:
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-
-/// note
-
-Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-
-///
-
-### Krok 5: zwróć zawartość
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
-
-Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.
-
-Możesz również zwrócić modele Pydantic (więcej o tym później).
-
-Istnieje wiele innych obiektów i modeli, które zostaną automatycznie skonwertowane do formatu JSON (w tym ORM itp.). Spróbuj użyć swoich ulubionych, jest bardzo prawdopodobne, że są już obsługiwane.
-
-## Podsumowanie
-
-* Zaimportuj `FastAPI`.
-* Stwórz instancję `app`.
-* Dodaj **dekorator operacji na ścieżce** (taki jak `@app.get("/")`).
-* Napisz **funkcję obsługującą ścieżkę** (taką jak `def root(): ...` powyżej).
-* Uruchom serwer deweloperski (`uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/index.md b/docs/pl/docs/tutorial/index.md
deleted file mode 100644
index 66f7c6d621..0000000000
--- a/docs/pl/docs/tutorial/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,83 +0,0 @@
-# Samouczek
-
-Ten samouczek pokaże Ci, krok po kroku, jak używać większości funkcji **FastAPI**.
-
-Każda część korzysta z poprzednich, ale jest jednocześnie osobnym tematem. Możesz przejść bezpośrednio do każdego rozdziału, jeśli szukasz rozwiązania konkretnego problemu.
-
-Samouczek jest tak zbudowany, żeby służył jako punkt odniesienia w przyszłości.
-
-Możesz wracać i sprawdzać dokładnie to czego potrzebujesz.
-
-## Wykonywanie kodu
-
-Wszystkie fragmenty kodu mogą być skopiowane bezpośrednio i użyte (są poprawnymi i przetestowanymi plikami).
-
-Żeby wykonać każdy przykład skopiuj kod to pliku `main.py` i uruchom `uvicorn` za pomocą:
-
-lt
+* XWT
+* PSGI
+
+### abbr даёт объяснение { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* кластер
+* Глубокое обучение
+
+### abbr даёт полную расшифровку и объяснение { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
+
+* MDN
+* I/O.
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Атрибуты "title" элементов "abbr" переводятся по определённым правилам.
+
+Переводы могут добавлять свои собственные элементы "abbr", которые LLM не должна удалять. Например, чтобы объяснить английские слова.
+
+См. раздел `### HTML abbr elements` в общем промпте в `scripts/translate.py`.
+
+////
+
+## Заголовки { #headings }
+
+//// tab | Тест
+
+### Разработка веб‑приложения — руководство { #develop-a-webapp-a-tutorial }
+
+Привет.
+
+### Аннотации типов и -аннотации { #type-hints-and-annotations }
+
+Снова привет.
+
+### Супер- и подклассы { #super-and-subclasses }
+
+Снова привет.
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Единственное жёсткое правило для заголовков — LLM должна оставить часть хеша в фигурных скобках без изменений, чтобы ссылки не ломались.
+
+См. раздел `### Headings` в общем промпте в `scripts/translate.py`.
+
+Для некоторых языковых инструкций см., например, раздел `### Headings` в `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
+
+## Термины, используемые в документации { #terms-used-in-the-docs }
+
+//// tab | Тест
+
+* вы
+* ваш
+
+* например
+* и т.д.
+
+* `foo` как `int`
+* `bar` как `str`
+* `baz` как `list`
+
+* Учебник — Руководство пользователя
+* Расширенное руководство пользователя
+* Документация по SQLModel
+* Документация API
+* Автоматическая документация
+
+* Наука о данных
+* Глубокое обучение
+* Машинное обучение
+* Внедрение зависимостей
+* Аутентификация HTTP Basic
+* HTTP Digest
+* формат ISO
+* стандарт JSON Schema
+* JSON-схема
+* определение схемы
+* password flow
+* Мобильный
+
+* устаревший
+* спроектированный
+* некорректный
+* на лету
+* стандарт
+* по умолчанию
+* чувствительный к регистру
+* нечувствительный к регистру
+
+* обслуживать приложение
+* отдавать страницу
+
+* приложение
+* приложение
+
+* HTTP-запрос
+* HTTP-ответ
+* ответ с ошибкой
+
+* операция пути
+* декоратор операции пути
+* функция-обработчик пути
+
+* тело
+* тело запроса
+* тело ответа
+* JSON-тело
+* тело формы
+* тело файла
+* тело функции
+
+* параметр
+* body-параметр
+* path-параметр
+* query-параметр
+* cookie-параметр
+* параметр заголовка
+* параметр формы
+* параметр функции
+
+* событие
+* событие запуска
+* запуск сервера
+* событие остановки
+* событие lifespan
+
+* обработчик
+* обработчик события
+* обработчик исключений
+* обрабатывать
+
+* модель
+* Pydantic-модель
+* модель данных
+* модель базы данных
+* модель формы
+* объект модели
+
+* класс
+* базовый класс
+* родительский класс
+* подкласс
+* дочерний класс
+* родственный класс
+* метод класса
+
+* заголовок
+* HTTP-заголовки
+* заголовок авторизации
+* заголовок `Authorization`
+* заголовок `Forwarded`
+
+* система внедрения зависимостей
+* зависимость
+* зависимый объект
+* зависимый
+
+* ограниченный вводом/выводом
+* ограниченный процессором
+* конкурентность
+* параллелизм
+* многопроцессность
+
+* переменная окружения
+* переменная окружения
+* `PATH`
+* переменная `PATH`
+
+* аутентификация
+* провайдер аутентификации
+* авторизация
+* форма авторизации
+* провайдер авторизации
+* пользователь аутентифицируется
+* система аутентифицирует пользователя
+
+* CLI
+* интерфейс командной строки
+
+* сервер
+* клиент
+
+* облачный провайдер
+* облачный сервис
+
+* разработка
+* этапы разработки
+
+* dict
+* словарь
+* перечисление
+* enum
+* член перечисления
+
+* кодировщик
+* декодировщик
+* кодировать
+* декодировать
+
+* исключение
+* вызвать
+
+* выражение
+* оператор
+
+* фронтенд
+* бэкенд
+
+* обсуждение на GitHub
+* Issue на GitHub (тикет/обращение)
+
+* производительность
+* оптимизация производительности
+
+* тип возвращаемого значения
+* возвращаемое значение
+
+* безопасность
+* схема безопасности
+
+* задача
+* фоновая задача
+* функция задачи
+
+* шаблон
+* шаблонизатор
+
+* аннотация типов
+* аннотация типов
+
+* воркер сервера
+* воркер Uvicorn
+* воркер Gunicorn
+* воркер-процесс
+* класс воркера
+* рабочая нагрузка
+
+* деплой
+* развернуть
+
+* SDK
+* набор средств разработки ПО
+
+* `APIRouter`
+* `requirements.txt`
+* токен Bearer
+* несовместимое изменение
+* баг
+* кнопка
+* вызываемый объект
+* код
+* коммит
+* менеджер контекста
+* корутина
+* сессия базы данных
+* диск
+* домен
+* движок
+* фиктивный X
+* метод HTTP GET
+* элемент
+* библиотека
+* lifespan
+* блокировка
+* middleware (Промежуточный слой)
+* мобильное приложение
+* модуль
+* монтирование
+* сеть
+* origin (источник)
+* переопределение
+* полезная нагрузка
+* процессор
+* свойство
+* прокси
+* пулл-реквест (запрос на изменение)
+* запрос
+* ОЗУ
+* удалённая машина
+* статус-код
+* строка
+* тег
+* веб‑фреймворк
+* подстановочный знак
+* вернуть
+* валидировать
+
+////
+
+//// tab | Информация
+
+Это неполный и ненормативный список (в основном) технических терминов, встречающихся в документации. Он может помочь автору промпта понять, по каким терминам LLM нужна подсказка. Например, когда она продолжает возвращать действительно хороший перевод к неоптимальному. Или когда у неё возникают проблемы со склонением/спряжением термина на вашем языке.
+
+См., например, раздел `### List of English terms and their preferred German translations` в `docs/de/llm-prompt.md`.
+
+////
diff --git a/docs/ru/docs/about/index.md b/docs/ru/docs/about/index.md
index 1015b667a8..4f48266a7a 100644
--- a/docs/ru/docs/about/index.md
+++ b/docs/ru/docs/about/index.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-# О проекте
+# О проекте { #about }
-FastAPI: внутреннее устройство, повлиявшие технологии и всё такое прочее. 🤓
+О FastAPI, его дизайне, источниках вдохновения и многом другом. 🤓
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 0000000000..c63c0c08b0
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Дополнительные ответы в OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это довольно продвинутая тема.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, возможно, вам это пока не нужно.
+
+///
+
+Вы можете объявлять дополнительные ответы с дополнительными статус-кодами, типами содержимого, описаниями и т.д.
+
+Эти дополнительные ответы будут включены в схему OpenAPI, и поэтому появятся в документации API.
+
+Но для таких дополнительных ответов убедитесь, что вы возвращаете `Response`, например `JSONResponse`, напрямую, со своим статус-кодом и содержимым.
+
+## Дополнительный ответ с `model` { #additional-response-with-model }
+
+Вы можете передать вашим декораторам операции пути параметр `responses`.
+
+Он принимает `dict`: ключи — это статус-коды для каждого ответа (например, `200`), а значения — другие `dict` с информацией для каждого из них.
+
+Каждый из этих `dict` для ответа может иметь ключ `model`, содержащий Pydantic-модель, аналогично `response_model`.
+
+**FastAPI** возьмёт эту модель, сгенерирует для неё JSON‑схему и включит её в нужное место в OpenAPI.
+
+Например, чтобы объявить ещё один ответ со статус-кодом `404` и Pydantic-моделью `Message`, можно написать:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Имейте в виду, что необходимо возвращать `JSONResponse` напрямую.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Ключ `model` не является частью OpenAPI.
+
+**FastAPI** возьмёт Pydantic-модель оттуда, сгенерирует JSON‑схему и поместит её в нужное место.
+
+Нужное место:
+
+* В ключе `content`, значением которого является другой JSON‑объект (`dict`), содержащий:
+ * Ключ с типом содержимого, например `application/json`, значением которого является другой JSON‑объект, содержащий:
+ * Ключ `schema`, значением которого является JSON‑схема из модели — вот нужное место.
+ * **FastAPI** добавляет здесь ссылку на глобальные JSON‑схемы в другом месте вашего OpenAPI вместо того, чтобы включать схему напрямую. Так другие приложения и клиенты смогут использовать эти JSON‑схемы напрямую, предоставлять лучшие инструменты генерации кода и т.д.
+
+///
+
+Сгенерированные в OpenAPI ответы для этой операции пути будут такими:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Схемы даны как ссылки на другое место внутри схемы OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Дополнительные типы содержимого для основного ответа { #additional-media-types-for-the-main-response }
+
+Вы можете использовать этот же параметр `responses`, чтобы добавить разные типы содержимого для того же основного ответа.
+
+Например, вы можете добавить дополнительный тип содержимого `image/png`, объявив, что ваша операция пути может возвращать JSON‑объект (с типом содержимого `application/json`) или PNG‑изображение:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Учтите, что изображение нужно возвращать напрямую, используя `FileResponse`.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Если вы явно не укажете другой тип содержимого в параметре `responses`, FastAPI будет считать, что ответ имеет тот же тип содержимого, что и основной класс ответа (по умолчанию `application/json`).
+
+Но если вы указали пользовательский класс ответа с `None` в качестве его типа содержимого, FastAPI использует `application/json` для любого дополнительного ответа, у которого есть связанная модель.
+
+///
+
+## Комбинирование информации { #combining-information }
+
+Вы также можете комбинировать информацию об ответах из нескольких мест, включая параметры `response_model`, `status_code` и `responses`.
+
+Вы можете объявить `response_model`, используя статус-код по умолчанию `200` (или свой, если нужно), а затем объявить дополнительную информацию для этого же ответа в `responses`, напрямую в схеме OpenAPI.
+
+**FastAPI** сохранит дополнительную информацию из `responses` и объединит её с JSON‑схемой из вашей модели.
+
+Например, вы можете объявить ответ со статус-кодом `404`, который использует Pydantic-модель и имеет пользовательское `description`.
+
+А также ответ со статус-кодом `200`, который использует ваш `response_model`, но включает пользовательский `example`:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+
+Всё это будет объединено и включено в ваш OpenAPI и отображено в документации API:
+
+
+
+## Комбинирование предопределённых и пользовательских ответов { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+
+Возможно, вы хотите иметь некоторые предопределённые ответы, применимые ко многим операциям пути, но при этом комбинировать их с пользовательскими ответами, необходимыми для каждой конкретной операции пути.
+
+В таких случаях вы можете использовать приём Python «распаковки» `dict` с помощью `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Здесь `new_dict` будет содержать все пары ключ-значение из `old_dict` плюс новую пару ключ-значение:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Вы можете использовать этот приём, чтобы переиспользовать некоторые предопределённые ответы в ваших операциях пути и комбинировать их с дополнительными пользовательскими.
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+
+## Дополнительная информация об ответах OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+
+Чтобы увидеть, что именно можно включать в ответы, посмотрите эти разделы спецификации OpenAPI:
+
+* Объект Responses OpenAPI, он включает `Response Object`.
+* Объект Response OpenAPI, вы можете включить всё из этого объекта напрямую в каждый ответ внутри вашего параметра `responses`. Включая `description`, `headers`, `content` (внутри него вы объявляете разные типы содержимого и JSON‑схемы) и `links`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 0000000000..7c73cf5d5d
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Дополнительные статус-коды { #additional-status-codes }
+
+По умолчанию **FastAPI** будет возвращать ответы, используя `JSONResponse`, помещая содержимое, которое вы возвращаете из вашей *операции пути*, внутрь этого `JSONResponse`.
+
+Он будет использовать статус-код по умолчанию или тот, который вы укажете в вашей *операции пути*.
+
+## Дополнительные статус-коды { #additional-status-codes_1 }
+
+Если вы хотите возвращать дополнительные статус-коды помимо основного, вы можете сделать это, возвращая `Response` напрямую, например `JSONResponse`, и устанавливая дополнительный статус-код напрямую.
+
+Например, предположим, что вы хотите иметь *операцию пути*, которая позволяет обновлять элементы и возвращает HTTP статус-код 200 «OK» при успешном выполнении.
+
+Но вы также хотите, чтобы она принимала новые элементы. И если элементы ранее не существовали, она создаёт их и возвращает HTTP статус-код 201 «Created».
+
+Чтобы добиться этого, импортируйте `JSONResponse` и верните туда свой контент напрямую, установив нужный вам `status_code`:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Внимание
+
+Когда вы возвращаете `Response` напрямую, как в примере выше, он будет возвращён как есть.
+
+Он не будет сериализован с помощью модели и т.п.
+
+Убедитесь, что в нём именно те данные, которые вы хотите, и что значения являются валидным JSON (если вы используете `JSONResponse`).
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses` через `fastapi.responses` просто для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных Response-классов приходят напрямую из Starlette. То же самое со `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI и документация API { #openapi-and-api-docs }
+
+Если вы возвращаете дополнительные статус-коды и ответы напрямую, они не будут включены в схему OpenAPI (документацию API), потому что у FastAPI нет способа заранее знать, что вы собираетесь вернуть.
+
+Но вы можете задокументировать это в своём коде, используя: [Дополнительные ответы](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 0000000000..75a6f0d1fa
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,153 @@
+# Продвинутые зависимости { #advanced-dependencies }
+
+## Параметризованные зависимости { #parameterized-dependencies }
+
+Все зависимости, которые мы видели, — это конкретная функция или класс.
+
+Но бывают случаи, когда нужно задавать параметры зависимости, не объявляя много разных функций или классов.
+
+Представим, что нам нужна зависимость, которая проверяет, содержит ли query-параметр `q` некоторое фиксированное содержимое.
+
+Но при этом мы хотим иметь возможность параметризовать это фиксированное содержимое.
+
+## «Вызываемый» экземпляр { #a-callable-instance }
+
+В Python есть способ сделать экземпляр класса «вызываемым» объектом.
+
+Не сам класс (он уже является вызываемым), а экземпляр этого класса.
+
+Для этого объявляем метод `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+В этом случае именно `__call__` **FastAPI** использует для проверки дополнительных параметров и подзависимостей, и именно он будет вызван, чтобы позже передать значение параметру в вашей *функции-обработчике пути*.
+
+## Параметризуем экземпляр { #parameterize-the-instance }
+
+Теперь мы можем использовать `__init__`, чтобы объявить параметры экземпляра, с помощью которых будем «параметризовать» зависимость:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+В этом случае **FastAPI** вовсе не трогает `__init__` и не зависит от него — мы используем его напрямую в нашем коде.
+
+## Создаём экземпляр { #create-an-instance }
+
+Мы можем создать экземпляр этого класса так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Так мы «параметризуем» нашу зависимость: теперь внутри неё хранится "bar" в атрибуте `checker.fixed_content`.
+
+## Используем экземпляр как зависимость { #use-the-instance-as-a-dependency }
+
+Затем мы можем использовать этот `checker` в `Depends(checker)` вместо `Depends(FixedContentQueryChecker)`, потому что зависимостью является экземпляр `checker`, а не сам класс.
+
+И при разрешении зависимости **FastAPI** вызовет `checker` примерно так:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+…и передаст возвращённое значение как значение зависимости в нашу *функцию-обработчике пути* в параметр `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Все это может показаться притянутым за уши. И пока может быть не совсем понятно, чем это полезно.
+
+Эти примеры намеренно простые, но они показывают, как всё устроено.
+
+В главах про безопасность есть вспомогательные функции, реализованные тем же способом.
+
+Если вы поняли всё выше, вы уже знаете, как «под капотом» работают эти утилиты для безопасности.
+
+///
+
+## Зависимости с `yield`, `HTTPException`, `except` и фоновыми задачами { #dependencies-with-yield-httpexception-except-and-background-tasks }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Скорее всего, вам не понадобятся эти технические детали.
+
+Они полезны главным образом, если у вас было приложение FastAPI версии ниже 0.118.0 и вы столкнулись с проблемами зависимостей с `yield`.
+
+///
+
+Зависимости с `yield` со временем изменялись, чтобы учитывать разные случаи применения и исправлять проблемы. Ниже — краткое резюме изменений.
+
+### Зависимости с `yield` и `StreamingResponse`, технические детали { #dependencies-with-yield-and-streamingresponse-technical-details }
+
+До FastAPI 0.118.0, если вы использовали зависимость с `yield`, код после `yield` выполнялся после возврата из *функции-обработчика пути*, но прямо перед отправкой ответа.
+
+Идея состояла в том, чтобы не удерживать ресурсы дольше необходимого, пока ответ «путешествует» по сети.
+
+Это изменение также означало, что если вы возвращали `StreamingResponse`, код после `yield` в зависимости уже успевал выполниться.
+
+Например, если у вас была сессия базы данных в зависимости с `yield`, `StreamingResponse` не смог бы использовать эту сессию во время стриминга данных, потому что сессия уже была закрыта в коде после `yield`.
+
+В версии 0.118.0 это поведение было возвращено к тому, что код после `yield` выполняется после отправки ответа.
+
+/// info | Информация
+
+Как вы увидите ниже, это очень похоже на поведение до версии 0.106.0, но с несколькими улучшениями и исправлениями краевых случаев.
+
+///
+
+#### Сценарии с ранним выполнением кода после `yield` { #use-cases-with-early-exit-code }
+
+Есть некоторые сценарии со специфическими условиями, которым могло бы помочь старое поведение — выполнение кода после `yield` перед отправкой ответа.
+
+Например, представьте, что вы используете сессию базы данных в зависимости с `yield` только для проверки пользователя, а в самой *функции-обработчике пути* эта сессия больше не используется, и при этом ответ отправляется долго, например, это `StreamingResponse`, который медленно отправляет данные и по какой-то причине не использует базу данных.
+
+В таком случае сессия базы данных будет удерживаться до завершения отправки ответа, хотя если вы её не используете, удерживать её не требуется.
+
+Это могло бы выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}
+
+Код после `yield`, автоматическое закрытие `Session` в:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
+
+…будет выполнен после того, как ответ закончит отправку медленных данных:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
+
+Но поскольку `generate_stream()` не использует сессию базы данных, нет реальной необходимости держать сессию открытой во время отправки ответа.
+
+Если у вас именно такой сценарий с SQLModel (или SQLAlchemy), вы можете явно закрыть сессию, когда она больше не нужна:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}
+
+Так сессия освободит подключение к базе данных, и другие запросы смогут его использовать.
+
+Если у вас есть другой сценарий, где нужно раннее завершение зависимости с `yield`, пожалуйста, создайте вопрос в GitHub Discussions с описанием конкретного кейса и почему вам было бы полезно иметь раннее закрытие для зависимостей с `yield`.
+
+Если появятся веские причины для раннего закрытия в зависимостях с `yield`, я рассмотрю добавление нового способа опционально включать раннее закрытие.
+
+### Зависимости с `yield` и `except`, технические детали { #dependencies-with-yield-and-except-technical-details }
+
+До FastAPI 0.110.0, если вы использовали зависимость с `yield`, затем перехватывали исключение с `except` в этой зависимости и не пробрасывали исключение снова, исключение автоматически пробрасывалось дальше к обработчикам исключений или к обработчику внутренней ошибки сервера.
+
+В версии 0.110.0 это было изменено, чтобы исправить неконтролируемое потребление памяти из‑за проброшенных исключений без обработчика (внутренние ошибки сервера) и привести поведение в соответствие с обычным поведением Python-кода.
+
+### Фоновые задачи и зависимости с `yield`, технические детали { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }
+
+До FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно: код после `yield` в зависимостях выполнялся уже после отправки ответа, поэтому [Обработчики исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} к тому моменту уже отработали.
+
+Так было сделано в основном для того, чтобы можно было использовать те же объекты, «отданные» зависимостями через `yield`, внутри фоновых задач, потому что код после `yield` выполнялся после завершения фоновых задач.
+
+В FastAPI 0.106.0 это изменили, чтобы не удерживать ресурсы, пока ответ передаётся по сети.
+
+/// tip | Совет
+
+Кроме того, фоновая задача обычно — это самостоятельный фрагмент логики, который следует обрабатывать отдельно, со своими ресурсами (например, со своим подключением к базе данных).
+
+Так код, скорее всего, будет чище.
+
+///
+
+Если вы полагались на прежнее поведение, теперь ресурсы для фоновых задач следует создавать внутри самой фоновой задачи и использовать внутри неё только данные, которые не зависят от ресурсов зависимостей с `yield`.
+
+Например, вместо использования той же сессии базы данных, создайте новую сессию в фоновой задаче и получите объекты из базы данных с помощью этой новой сессии. И затем, вместо передачи объекта из базы данных параметром в функцию фоновой задачи, передавайте идентификатор этого объекта и заново получайте объект внутри функции фоновой задачи.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
index 7849ad1090..5062bc52e7 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/async-tests.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Асинхронное тестирование
+# Асинхронное тестирование { #async-tests }
Вы уже видели как тестировать **FastAPI** приложение, используя имеющийся класс `TestClient`. К этому моменту вы видели только как писать тесты в синхронном стиле без использования `async` функций.
@@ -6,11 +6,11 @@
Давайте рассмотрим, как мы можем это реализовать.
-## pytest.mark.anyio
+## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }
Если мы хотим вызывать асинхронные функции в наших тестах, то наши тестовые функции должны быть асинхронными. AnyIO предоставляет для этого отличный плагин, который позволяет нам указывать, какие тестовые функции должны вызываться асинхронно.
-## HTTPX
+## HTTPX { #httpx }
Даже если **FastAPI** приложение использует обычные функции `def` вместо `async def`, это все равно `async` приложение 'под капотом'.
@@ -18,7 +18,7 @@
`TestClient` основан на HTTPX, и, к счастью, мы можем использовать его (`HTTPX`) напрямую для тестирования API.
-## Пример
+## Пример { #example }
В качестве простого примера, давайте рассмотрим файловую структуру, схожую с описанной в [Большие приложения](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} и [Тестирование](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
@@ -38,7 +38,7 @@
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
-## Запуск тестов
+## Запуск тестов { #run-it }
Вы можете запустить свои тесты как обычно:
@@ -52,7 +52,7 @@ $ pytest
-## Подробнее
+## Подробнее { #in-detail }
Маркер `@pytest.mark.anyio` говорит pytest, что тестовая функция должна быть вызвана асинхронно:
@@ -88,7 +88,7 @@ response = client.get('/')
///
-## Вызов других асинхронных функций
+## Вызов других асинхронных функций { #other-asynchronous-function-calls }
Теперь тестовая функция стала асинхронной, поэтому внутри нее вы можете вызывать также и другие `async` функции, не связанные с отправлением запросов в ваше FastAPI приложение. Как если бы вы вызывали их в любом другом месте вашего кода.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md
new file mode 100644
index 0000000000..281cb7f735
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -0,0 +1,458 @@
+# За прокси‑сервером { #behind-a-proxy }
+
+Во многих случаях перед приложением FastAPI используется прокси‑сервер, например Traefik или Nginx.
+
+Такие прокси могут обрабатывать HTTPS‑сертификаты и многое другое.
+
+## Пересылаемые заголовки прокси { #proxy-forwarded-headers }
+
+Прокси перед вашим приложением обычно на лету добавляет некоторые HTTP‑заголовки перед отправкой запроса на ваш сервер, чтобы сообщить ему, что запрос был переслан прокси, а также передать исходный (публичный) URL (включая домен), информацию об использовании HTTPS и т.д.
+
+Программа сервера (например, Uvicorn, запущенный через FastAPI CLI) умеет интерпретировать эти заголовки и передавать соответствующую информацию вашему приложению.
+
+Но из соображений безопасности, пока сервер не уверен, что находится за доверенным прокси, он не будет интерпретировать эти заголовки.
+
+/// note | Технические детали
+
+Заголовки прокси:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+### Включить пересылаемые заголовки прокси { #enable-proxy-forwarded-headers }
+
+Вы можете запустить FastAPI CLI с опцией командной строки `--forwarded-allow-ips` и передать IP‑адреса, которым следует доверять при чтении этих пересылаемых заголовков.
+
+Если указать `--forwarded-allow-ips="*"`, приложение будет доверять всем входящим IP.
+
+Если ваш сервер находится за доверенным прокси и только прокси обращается к нему, этого достаточно, чтобы он принимал IP этого прокси.
+
+
+
+А вот если открыть интерфейс документации по «официальному» URL через прокси на порту `9999`, по `/api/v1/docs`, всё работает корректно! 🎉
+
+Проверьте по адресу http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Именно как и хотелось. ✔️
+
+Это потому, что FastAPI использует `root_path`, чтобы создать в OpenAPI сервер по умолчанию с URL из `root_path`.
+
+## Дополнительные серверы { #additional-servers }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это более продвинутый сценарий. Можно пропустить.
+
+///
+
+По умолчанию FastAPI создаёт в схеме OpenAPI `server` с URL из `root_path`.
+
+Но вы также можете указать дополнительные `servers`, например, если хотите, чтобы один и тот же интерфейс документации работал и со стейджингом, и с продакшн.
+
+Если вы передадите свой список `servers` и при этом задан `root_path` (потому что ваш API работает за прокси), FastAPI вставит «server» с этим `root_path` в начало списка.
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+
+Будет сгенерирована схема OpenAPI примерно такая:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Здесь ещё что-то
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Здесь ещё что-то
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание на автоматически добавленный сервер с `url` равным `/api/v1`, взятым из `root_path`.
+
+///
+
+В интерфейсе документации по адресу http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs это будет выглядеть так:
+
+
+
+/// tip | Совет
+
+Интерфейс документации будет взаимодействовать с сервером, который вы выберете.
+
+///
+
+### Отключить автоматическое добавление сервера из `root_path` { #disable-automatic-server-from-root-path }
+
+Если вы не хотите, чтобы FastAPI добавлял автоматический сервер, используя `root_path`, укажите параметр `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+
+и тогда этот сервер не будет добавлен в схему OpenAPI.
+
+## Монтирование вложенного приложения { #mounting-a-sub-application }
+
+Если вам нужно смонтировать вложенное приложение (как описано в [Вложенные приложения — монтирование](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}), и при этом вы используете прокси с `root_path`, делайте это обычным образом — всё будет работать, как ожидается.
+
+FastAPI умно использует `root_path` внутри, так что всё просто работает. ✨
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 0000000000..2c238bd95b
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Кастомные ответы — HTML, поток, файл и другие { #custom-response-html-stream-file-others }
+
+По умолчанию **FastAPI** возвращает ответы с помощью `JSONResponse`.
+
+Вы можете переопределить это, вернув `Response` напрямую, как показано в разделе [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Но если вы возвращаете `Response` напрямую (или любой его подкласс, например `JSONResponse`), данные не будут автоматически преобразованы (даже если вы объявили `response_model`), и документация не будет автоматически сгенерирована (например, со специфичным «типом содержимого» в HTTP-заголовке `Content-Type` как частью сгенерированного OpenAPI).
+
+Но вы можете также объявить `Response`, который хотите использовать (например, любой подкласс `Response`), в декораторе операции пути, используя параметр `response_class`.
+
+Содержимое, которое вы возвращаете из своей функции-обработчика пути, будет помещено внутрь этого `Response`.
+
+И если у этого `Response` тип содержимого JSON (`application/json`), как в случае с `JSONResponse` и `UJSONResponse`, данные, которые вы возвращаете, будут автоматически преобразованы (и отфильтрованы) любым объявленным вами в декораторе операции пути Pydantic `response_model`.
+
+/// note | Примечание
+
+Если вы используете класс ответа без типа содержимого, FastAPI будет ожидать, что у вашего ответа нет содержимого, поэтому он не будет документировать формат ответа в сгенерированной документации OpenAPI.
+
+///
+
+## Используйте `ORJSONResponse` { #use-orjsonresponse }
+
+Например, если вы выжимаете максимум производительности, вы можете установить и использовать `orjson` и задать ответ как `ORJSONResponse`.
+
+Импортируйте класс (подкласс) `Response`, который вы хотите использовать, и объявите его в декораторе операции пути.
+
+Для больших ответов возвращать `Response` напрямую значительно быстрее, чем возвращать словарь.
+
+Это потому, что по умолчанию FastAPI проверяет каждый элемент внутри и убеждается, что он сериализуем в JSON, используя тот же [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, объяснённый в руководстве. Это позволяет возвращать **произвольные объекты**, например модели из базы данных.
+
+Но если вы уверены, что содержимое, которое вы возвращаете, **сериализуемо в JSON**, вы можете передать его напрямую в класс ответа и избежать дополнительных накладных расходов, которые FastAPI понёс бы, пропуская возвращаемое содержимое через `jsonable_encoder` перед передачей в класс ответа.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `response_class` также используется для указания «типа содержимого» ответа.
+
+В этом случае HTTP-заголовок `Content-Type` будет установлен в `application/json`.
+
+И это будет задокументировано как таковое в OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+`ORJSONResponse` доступен только в FastAPI, а не в Starlette.
+
+///
+
+## HTML-ответ { #html-response }
+
+Чтобы вернуть ответ с HTML напрямую из **FastAPI**, используйте `HTMLResponse`.
+
+- Импортируйте `HTMLResponse`.
+- Передайте `HTMLResponse` в параметр `response_class` вашего декоратора операции пути.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `response_class` также используется для указания «типа содержимого» ответа.
+
+В этом случае HTTP-заголовок `Content-Type` будет установлен в `text/html`.
+
+И это будет задокументировано как таковое в OpenAPI.
+
+///
+
+### Вернуть `Response` { #return-a-response }
+
+Как показано в разделе [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, вы также можете переопределить ответ прямо в своей операции пути, просто вернув его.
+
+Тот же пример сверху, возвращающий `HTMLResponse`, может выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Предупреждение
+
+`Response`, возвращённый напрямую вашей функцией-обработчиком пути, не будет задокументирован в OpenAPI (например, `Content-Type` нне будет задокументирова) и не будет виден в автоматически сгенерированной интерактивной документации.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Разумеется, фактические заголовок `Content-Type`, статус-код и т.д. возьмутся из объекта `Response`, который вы вернули.
+
+///
+
+### Задокументировать в OpenAPI и переопределить `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }
+
+Если вы хотите переопределить ответ внутри функции, но при этом задокументировать «тип содержимого» в OpenAPI, вы можете использовать параметр `response_class` И вернуть объект `Response`.
+
+Тогда `response_class` будет использоваться только для документирования *операции пути* в OpenAPI, а ваш `Response` будет использован как есть.
+
+#### Вернуть `HTMLResponse` напрямую { #return-an-htmlresponse-directly }
+
+Например, это может быть что-то вроде:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+
+В этом примере функция `generate_html_response()` уже генерирует и возвращает `Response` вместо возврата HTML в `str`.
+
+Возвращая результат вызова `generate_html_response()`, вы уже возвращаете `Response`, который переопределит поведение **FastAPI** по умолчанию.
+
+Но поскольку вы также передали `HTMLResponse` в `response_class`, **FastAPI** будет знать, как задокументировать это в OpenAPI и интерактивной документации как HTML с `text/html`:
+
+
+
+## Доступные ответы { #available-responses }
+
+Ниже перечислены некоторые доступные классы ответов.
+
+Учтите, что вы можете использовать `Response`, чтобы вернуть что угодно ещё, или даже создать собственный подкласс.
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также могли бы использовать `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет те же `starlette.responses` как `fastapi.responses` для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных классов ответов приходят непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+### `Response` { #response }
+
+Базовый класс `Response`, от него наследуются все остальные ответы.
+
+Его можно возвращать напрямую.
+
+Он принимает следующие параметры:
+
+- `content` — `str` или `bytes`.
+- `status_code` — целое число, HTTP статус-код.
+- `headers` — словарь строк.
+- `media_type` — строка, задающая тип содержимого. Например, `"text/html"`.
+
+FastAPI (фактически Starlette) автоматически добавит заголовок Content-Length. Также будет добавлен заголовок Content-Type, основанный на `media_type` и с добавлением charset для текстовых типов.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+
+Принимает текст или байты и возвращает HTML-ответ, как описано выше.
+
+### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+
+Принимает текст или байты и возвращает ответ в виде простого текста.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+
+Принимает данные и возвращает ответ, кодированный как `application/json`.
+
+Это ответ по умолчанию, используемый в **FastAPI**, как было сказано выше.
+
+### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+
+Быстрая альтернативная реализация JSON-ответа с использованием `orjson`, как было сказано выше.
+
+/// info | Информация
+
+Требуется установка `orjson`, например командой `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+
+Альтернативная реализация JSON-ответа с использованием `ujson`.
+
+/// info | Информация
+
+Требуется установка `ujson`, например командой `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Предупреждение
+
+`ujson` менее аккуратен, чем встроенная реализация Python, в обработке некоторых крайних случаев.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Возможно, `ORJSONResponse` окажется более быстрым вариантом.
+
+///
+
+### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+
+Возвращает HTTP-редирект. По умолчанию использует статус-код 307 (Temporary Redirect — временное перенаправление).
+
+Вы можете вернуть `RedirectResponse` напрямую:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Или можно использовать его в параметре `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+
+Если вы сделаете так, то сможете возвращать URL напрямую из своей функции-обработчика пути.
+
+В этом случае будет использован статус-код по умолчанию для `RedirectResponse`, то есть `307`.
+
+---
+
+Также вы можете использовать параметр `status_code` в сочетании с параметром `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
+
+Принимает асинхронный генератор или обычный генератор/итератор и отправляет тело ответа потоково.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+
+#### Использование `StreamingResponse` с файлоподобными объектами { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
+
+Если у вас есть файлоподобный объект (например, объект, возвращаемый `open()`), вы можете создать функцию-генератор для итерации по этому файлоподобному объекту.
+
+Таким образом, вам не нужно сначала читать всё в память, вы можете передать эту функцию-генератор в `StreamingResponse` и вернуть его.
+
+Это включает многие библиотеки для работы с облачным хранилищем, обработки видео и т.д.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Это функция-генератор. Она является «функцией-генератором», потому что содержит оператор(ы) `yield` внутри.
+2. Используя блок `with`, мы гарантируем, что файлоподобный объект будет закрыт после завершения работы функции-генератора. То есть после того, как она закончит отправку ответа.
+3. Этот `yield from` говорит функции итерироваться по объекту с именем `file_like`. И затем, для каждой итерации, отдавать эту часть как исходящую из этой функции-генератора (`iterfile`).
+
+ Таким образом, это функция-генератор, которая внутренне передаёт работу по «генерации» чему-то другому.
+
+ Делая это таким образом, мы можем поместить её в блок `with` и тем самым гарантировать, что файлоподобный объект будет закрыт после завершения.
+
+/// tip | Совет
+
+Заметьте, что здесь мы используем стандартный `open()`, который не поддерживает `async` и `await`, поэтому объявляем операцию пути обычной `def`.
+
+///
+
+### `FileResponse` { #fileresponse }
+
+Асинхронно отправляет файл как ответ.
+
+Для создания экземпляра принимает иной набор аргументов, чем другие типы ответов:
+
+- `path` — путь к файлу, который будет отправлен.
+- `headers` — любые дополнительные заголовки для включения, в виде словаря.
+- `media_type` — строка, задающая тип содержимого. Если не задан, для определения типа содержимого будет использовано имя файла или путь.
+- `filename` — если задан, будет включён в заголовок ответа `Content-Disposition`.
+
+Файловые ответы будут содержать соответствующие заголовки `Content-Length`, `Last-Modified` и `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+
+Вы также можете использовать параметр `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+
+В этом случае вы можете возвращать путь к файлу напрямую из своей функции-обработчика пути.
+
+## Пользовательский класс ответа { #custom-response-class }
+
+Вы можете создать собственный класс ответа, унаследовавшись от `Response`, и использовать его.
+
+Например, предположим, что вы хотите использовать `orjson`, но с некоторыми пользовательскими настройками, которые не используются во встроенном классе `ORJSONResponse`.
+
+Скажем, вы хотите, чтобы возвращался отформатированный JSON с отступами, то есть хотите использовать опцию orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Вы могли бы создать `CustomORJSONResponse`. Главное, что вам нужно сделать — реализовать метод `Response.render(content)`, который возвращает содержимое как `bytes`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+
+Теперь вместо того, чтобы возвращать:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...этот ответ вернёт:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Разумеется, вы наверняка найдёте гораздо более полезные способы воспользоваться этим, чем просто форматирование JSON. 😉
+
+## Класс ответа по умолчанию { #default-response-class }
+
+При создании экземпляра класса **FastAPI** или `APIRouter` вы можете указать, какой класс ответа использовать по умолчанию.
+
+Параметр, который это определяет, — `default_response_class`.
+
+В примере ниже **FastAPI** будет использовать `ORJSONResponse` по умолчанию во всех операциях пути вместо `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Вы по-прежнему можете переопределять `response_class` в операциях пути, как и раньше.
+
+///
+
+## Дополнительная документация { #additional-documentation }
+
+Вы также можете объявить тип содержимого и многие другие детали в OpenAPI с помощью `responses`: [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 0000000000..816f744048
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Использование dataclasses { #using-dataclasses }
+
+FastAPI построен поверх **Pydantic**, и я показывал вам, как использовать Pydantic-модели для объявления HTTP-запросов и HTTP-ответов.
+
+Но FastAPI также поддерживает использование `dataclasses` тем же способом:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+
+Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть встроенная поддержка `dataclasses`.
+
+Так что даже если в коде выше Pydantic не используется явно, FastAPI использует Pydantic, чтобы конвертировать стандартные dataclasses в собственный вариант dataclasses от Pydantic.
+
+И, конечно, поддерживаются те же возможности:
+
+- валидация данных
+- сериализация данных
+- документирование данных и т.д.
+
+Это работает так же, как с Pydantic-моделями. И на самом деле под капотом это достигается тем же образом, с использованием Pydantic.
+
+/// info | Информация
+
+Помните, что dataclasses не умеют всего того, что умеют Pydantic-модели.
+
+Поэтому вам всё ещё может потребоваться использовать Pydantic-модели.
+
+Но если у вас уже есть набор dataclasses, это полезный приём — задействовать их для веб-API на FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses в `response_model` { #dataclasses-in-response-model }
+
+Вы также можете использовать `dataclasses` в параметре `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+
+Этот dataclass будет автоматически преобразован в Pydantic dataclass.
+
+Таким образом, его схема появится в интерфейсе документации API:
+
+
+
+## Dataclasses во вложенных структурах данных { #dataclasses-in-nested-data-structures }
+
+Вы также можете комбинировать `dataclasses` с другими аннотациями типов, чтобы создавать вложенные структуры данных.
+
+В некоторых случаях вам всё же может понадобиться использовать версию `dataclasses` из Pydantic. Например, если у вас возникают ошибки с автоматически генерируемой документацией API.
+
+В таком случае вы можете просто заменить стандартные `dataclasses` на `pydantic.dataclasses`, которая является полностью совместимой заменой (drop-in replacement):
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+
+1. Мы по-прежнему импортируем `field` из стандартных `dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` — полностью совместимая замена (drop-in replacement) для `dataclasses`.
+
+3. Dataclass `Author` содержит список dataclass `Item`.
+
+4. Dataclass `Author` используется в параметре `response_model`.
+
+5. Вы можете использовать и другие стандартные аннотации типов вместе с dataclasses в качестве тела запроса.
+
+ В этом случае это список dataclass `Item`.
+
+6. Здесь мы возвращаем словарь, содержащий `items`, который является списком dataclass.
+
+ FastAPI по-прежнему способен сериализовать данные в JSON.
+
+7. Здесь `response_model` использует аннотацию типа — список dataclass `Author`.
+
+ Снова, вы можете комбинировать `dataclasses` со стандартными аннотациями типов.
+
+8. Обратите внимание, что эта *функция-обработчик пути* использует обычный `def` вместо `async def`.
+
+ Как и всегда в FastAPI, вы можете сочетать `def` и `async def` по необходимости.
+
+ Если хотите освежить в памяти, когда что использовать, посмотрите раздел _"Нет времени?"_ в документации про [`async` и `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Эта *функция-обработчик пути* возвращает не dataclasses (хотя могла бы), а список словарей с внутренними данными.
+
+ FastAPI использует параметр `response_model` (в котором заданы dataclasses), чтобы преобразовать HTTP-ответ.
+
+Вы можете комбинировать `dataclasses` с другими аннотациями типов множеством способов, чтобы формировать сложные структуры данных.
+
+Смотрите подсказки в коде выше, чтобы увидеть более конкретные детали.
+
+## Узнать больше { #learn-more }
+
+Вы также можете комбинировать `dataclasses` с другими Pydantic-моделями, наследоваться от них, включать их в свои модели и т.д.
+
+Чтобы узнать больше, посмотрите документацию Pydantic о dataclasses.
+
+## Версия { #version }
+
+Доступно начиная с версии FastAPI `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/events.md b/docs/ru/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 0000000000..6e1b490356
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# События lifespan { #lifespan-events }
+
+Вы можете определить логику (код), которую нужно выполнить перед тем, как приложение начнет запускаться. Это означает, что этот код будет выполнен один раз, перед тем как приложение начнет получать HTTP-запросы.
+
+Аналогично, вы можете определить логику (код), которую нужно выполнить, когда приложение завершает работу. В этом случае код будет выполнен один раз, после обработки, возможно, многих запросов.
+
+Поскольку этот код выполняется до того, как приложение начинает принимать запросы, и сразу после того, как оно заканчивает их обрабатывать, он охватывает весь lifespan (жизненный цикл) приложения (слово «lifespan» станет важным через секунду 😉).
+
+Это может быть очень полезно для настройки ресурсов, которые нужны для всего приложения, которые разделяются между запросами и/или которые нужно затем очистить. Например, пул подключений к базе данных или загрузка общей модели Машинного обучения.
+
+## Вариант использования { #use-case }
+
+Начнем с примера варианта использования, а затем посмотрим, как это решить.
+
+Представим, что у вас есть несколько моделей Машинного обучения, которые вы хотите использовать для обработки запросов. 🤖
+
+Эти же модели разделяются между запросами, то есть это не одна модель на запрос, не одна на пользователя и т.п.
+
+Представим, что загрузка модели может занимать довольно много времени, потому что ей нужно прочитать много данных с диска. Поэтому вы не хотите делать это для каждого запроса.
+
+Вы могли бы загрузить её на верхнем уровне модуля/файла, но это означало бы, что модель загружается даже если вы просто запускаете простой автоматический тест; тогда этот тест будет медленным, так как ему придется ждать загрузки модели перед запуском независимой части кода.
+
+Именно это мы и решим: давайте загружать модель перед тем, как начнётся обработка запросов, но только непосредственно перед тем, как приложение начнет принимать запросы, а не во время загрузки кода.
+
+## Lifespan { #lifespan }
+
+Вы можете определить логику для startup и shutdown, используя параметр `lifespan` приложения `FastAPI` и «менеджер контекста» (через секунду покажу что это).
+
+Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.
+
+Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+
+Здесь мы симулируем дорогую операцию startup по загрузке модели, помещая (фиктивную) функцию модели в словарь с моделями Машинного обучения до `yield`. Этот код будет выполнен до того, как приложение начнет принимать запросы, во время startup.
+
+А затем сразу после `yield` мы выгружаем модель. Этот код будет выполнен после того, как приложение закончит обрабатывать запросы, непосредственно перед shutdown. Это может, например, освободить ресурсы, такие как память или GPU.
+
+/// tip | Совет
+
+`shutdown` произойдёт, когда вы останавливаете приложение.
+
+Возможно, вам нужно запустить новую версию, или вы просто устали от него. 🤷
+
+///
+
+### Функция lifespan { #lifespan-function }
+
+Первое, на что стоит обратить внимание, — мы определяем асинхронную функцию с `yield`. Это очень похоже на Зависимости с `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+
+Первая часть функции, до `yield`, будет выполнена до запуска приложения.
+
+А часть после `yield` будет выполнена после завершения работы приложения.
+
+### Асинхронный менеджер контекста { #async-context-manager }
+
+Если присмотреться, функция декорирована `@asynccontextmanager`.
+
+Это превращает функцию в «асинхронный менеджер контекста».
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+
+Менеджер контекста в Python — это то, что можно использовать в операторе `with`. Например, `open()` можно использовать как менеджер контекста:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+В последних версиях Python есть также асинхронный менеджер контекста. Его используют с `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Когда вы создаёте менеджер контекста или асинхронный менеджер контекста, как выше, он перед входом в блок `with` выполнит код до `yield`, а после выхода из блока `with` выполнит код после `yield`.
+
+В нашем примере выше мы не используем его напрямую, а передаём его в FastAPI, чтобы он использовал его сам.
+
+Параметр `lifespan` приложения `FastAPI` принимает асинхронный менеджер контекста, поэтому мы можем передать ему наш новый асинхронный менеджер контекста `lifespan`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+
+## Альтернативные события (устаревшие) { #alternative-events-deprecated }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Рекомендуемый способ обрабатывать startup и shutdown — использовать параметр `lifespan` приложения `FastAPI`, как описано выше. Если вы укажете параметр `lifespan`, обработчики событий `startup` и `shutdown` больше вызываться не будут. Либо всё через `lifespan`, либо всё через события — не одновременно.
+
+Эту часть, скорее всего, можно пропустить.
+
+///
+
+Есть альтернативный способ определить логику, которую нужно выполнить во время startup и во время shutdown.
+
+Вы можете определить обработчики событий (функции), которые нужно выполнить до старта приложения или при его завершении.
+
+Эти функции можно объявить с `async def` или обычным `def`.
+
+### Событие `startup` { #startup-event }
+
+Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить до старта приложения, объявите её как обработчик события `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+В этом случае функция-обработчик события `startup` инициализирует «базу данных» items (это просто `dict`) некоторыми значениями.
+
+Вы можете добавить более одного обработчика события.
+
+И ваше приложение не начнет принимать запросы, пока все обработчики события `startup` не завершатся.
+
+### Событие `shutdown` { #shutdown-event }
+
+Чтобы добавить функцию, которую нужно запустить при завершении работы приложения, объявите её как обработчик события `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+Здесь функция-обработчик события `shutdown` запишет строку текста `"Application shutdown"` в файл `log.txt`.
+
+/// info | Информация
+
+В функции `open()` параметр `mode="a"` означает «добавление» (append), то есть строка будет добавлена в конец файла, без перезаписи предыдущего содержимого.
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что в этом случае мы используем стандартную Python-функцию `open()`, которая взаимодействует с файлом.
+
+То есть это I/O (ввод/вывод), требующий «ожидания» записи на диск.
+
+Но `open()` не использует `async` и `await`.
+
+Поэтому мы объявляем обработчик события обычным `def` вместо `async def`.
+
+///
+
+### `startup` и `shutdown` вместе { #startup-and-shutdown-together }
+
+С высокой вероятностью логика для вашего startup и shutdown связана: вы можете хотеть что-то запустить, а затем завершить, получить ресурс, а затем освободить его и т.д.
+
+Делать это в отдельных функциях, которые не разделяют общую логику или переменные, сложнее, так как придётся хранить значения в глобальных переменных или использовать похожие приёмы.
+
+Поэтому теперь рекомендуется использовать `lifespan`, как описано выше.
+
+## Технические детали { #technical-details }
+
+Немного технических подробностей для любопытных умников. 🤓
+
+Под капотом, в ASGI-технической спецификации, это часть Протокола Lifespan, и он определяет события `startup` и `shutdown`.
+
+/// info | Информация
+
+Вы можете прочитать больше про обработчики `lifespan` в Starlette в документации Starlette по Lifespan.
+
+Включая то, как работать с состоянием lifespan, которое можно использовать в других частях вашего кода.
+
+///
+
+## Подприложения { #sub-applications }
+
+🚨 Имейте в виду, что эти события lifespan (startup и shutdown) будут выполнены только для основного приложения, а не для [Подприложения — Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 0000000000..ee52412c6d
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,208 @@
+# Генерация SDK { #generating-sdks }
+
+Поскольку **FastAPI** основан на спецификации **OpenAPI**, его API можно описать в стандартном формате, понятном множеству инструментов.
+
+Это упрощает генерацию актуальной **документации**, клиентских библиотек (**SDKs**) на разных языках, а также **тестирования** или **воркфлоу автоматизации**, которые остаются синхронизированными с вашим кодом.
+
+В этом руководстве вы узнаете, как сгенерировать **TypeScript SDK** для вашего бэкенда на FastAPI.
+
+## Генераторы SDK с открытым исходным кодом { #open-source-sdk-generators }
+
+Гибкий вариант — OpenAPI Generator, который поддерживает **многие языки программирования** и умеет генерировать SDK из вашей спецификации OpenAPI.
+
+Для **TypeScript‑клиентов** Hey API — специализированное решение, обеспечивающее оптимальный опыт для экосистемы TypeScript.
+
+Больше генераторов SDK можно найти на OpenAPI.Tools.
+
+/// tip | Совет
+
+FastAPI автоматически генерирует спецификации **OpenAPI 3.1**, поэтому любой используемый инструмент должен поддерживать эту версию.
+
+///
+
+## Генераторы SDK от спонсоров FastAPI { #sdk-generators-from-fastapi-sponsors }
+
+В этом разделе представлены решения с **венчурной поддержкой** и **поддержкой компаний** от компаний, которые спонсируют FastAPI. Эти продукты предоставляют **дополнительные возможности** и **интеграции** сверх высококачественно генерируемых SDK.
+
+Благодаря ✨ [**спонсорству FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ эти компании помогают обеспечивать, чтобы фреймворк и его **экосистема** оставались здоровыми и **устойчивыми**.
+
+Их спонсорство также демонстрирует серьёзную приверженность **сообществу** FastAPI (вам), показывая, что им важно не только предоставлять **отличный сервис**, но и поддерживать **надёжный и процветающий фреймворк** FastAPI. 🙇
+
+Например, вы можете попробовать:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Некоторые из этих решений также могут быть open source или иметь бесплатные тарифы, так что вы сможете попробовать их без финансовых затрат. Другие коммерческие генераторы SDK доступны и их можно найти онлайн. 🤓
+
+## Создать TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }
+
+Начнём с простого приложения FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Обратите внимание, что *операции пути (обработчики пути)* определяют модели, которые они используют для полезной нагрузки запроса и полезной нагрузки ответа, с помощью моделей `Item` и `ResponseMessage`.
+
+### Документация API { #api-docs }
+
+Если перейти на `/docs`, вы увидите **схемы** данных, отправляемых в запросах и принимаемых в ответах:
+
+
+
+Вы видите эти схемы, потому что они были объявлены с моделями в приложении.
+
+Эта информация доступна в **схеме OpenAPI** приложения и затем отображается в документации API.
+
+Та же информация из моделей, включённая в OpenAPI, может использоваться для **генерации клиентского кода**.
+
+### Hey API { #hey-api }
+
+Как только у нас есть приложение FastAPI с моделями, мы можем использовать Hey API для генерации TypeScript‑клиента. Самый быстрый способ сделать это — через npx.
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
+```
+
+Это сгенерирует TypeScript SDK в `./src/client`.
+
+Вы можете узнать, как установить `@hey-api/openapi-ts` и почитать о сгенерированном результате на их сайте.
+
+### Использование SDK { #using-the-sdk }
+
+Теперь вы можете импортировать и использовать клиентский код. Это может выглядеть так, обратите внимание, что вы получаете автозавершение для методoв:
+
+
+
+Вы также получите автозавершение для отправляемой полезной нагрузки:
+
+
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание на автозавершение для `name` и `price`, это было определено в приложении FastAPI, в модели `Item`.
+
+///
+
+Вы получите ошибки прямо в редакторе для отправляемых данных:
+
+
+
+Объект ответа также будет иметь автозавершение:
+
+
+
+## Приложение FastAPI с тегами { #fastapi-app-with-tags }
+
+Во многих случаях ваше приложение FastAPI будет больше, и вы, вероятно, будете использовать теги, чтобы разделять разные группы *операций пути*.
+
+Например, у вас может быть раздел для **items** и другой раздел для **users**, и они могут быть разделены тегами:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с тегами { #generate-a-typescript-client-with-tags }
+
+Если вы генерируете клиент для приложения FastAPI с использованием тегов, обычно клиентский код также будет разделён по тегам.
+
+Таким образом вы сможете иметь всё правильно упорядоченным и сгруппированным в клиентском коде:
+
+
+
+В этом случае у вас есть:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Имена методов клиента { #client-method-names }
+
+Сейчас сгенерированные имена методов вроде `createItemItemsPost` выглядят не очень аккуратно:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...это потому, что генератор клиента использует внутренний **ID операции** OpenAPI для каждой *операции пути*.
+
+OpenAPI требует, чтобы каждый ID операции был уникален среди всех *операций пути*, поэтому FastAPI использует **имя функции**, **путь** и **HTTP‑метод/операцию** для генерации этого ID операции, так как таким образом можно гарантировать уникальность ID операций.
+
+Но далее я покажу, как это улучшить. 🤓
+
+## Пользовательские ID операций и лучшие имена методов { #custom-operation-ids-and-better-method-names }
+
+Вы можете **изменить** способ **генерации** этих ID операций, чтобы сделать их проще, а имена методов в клиентах — **более простыми**.
+
+В этом случае вам нужно будет обеспечить, чтобы каждый ID операции был **уникальным** другим способом.
+
+Например, вы можете гарантировать, что у каждой *операции пути* есть тег, и затем генерировать ID операции на основе **тега** и **имени** *операции пути* (имени функции).
+
+### Пользовательская функция генерации уникального ID { #custom-generate-unique-id-function }
+
+FastAPI использует **уникальный ID** для каждой *операции пути*, который применяется для **ID операции**, а также для имён любых необходимых пользовательских моделей запросов или ответов.
+
+Вы можете кастомизировать эту функцию. Она принимает `APIRoute` и возвращает строку.
+
+Например, здесь берётся первый тег (скорее всего у вас один тег) и имя *операции пути* (имя функции).
+
+Затем вы можете передать эту пользовательскую функцию в **FastAPI** через параметр `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с пользовательскими ID операций { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
+
+Теперь, если снова сгенерировать клиент, вы увидите, что имена методов улучшились:
+
+
+
+Как видите, теперь имена методов содержат тег, а затем имя функции; больше они не включают информацию из URL‑пути и HTTP‑операции.
+
+### Предобработка спецификации OpenAPI для генератора клиента { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }
+
+Сгенерированном коде всё ещё есть **дублирующаяся информация**.
+
+Мы уже знаем, что этот метод относится к **items**, потому что это слово есть в `ItemsService` (взято из тега), но при этом имя тега всё ещё добавлено префиксом к имени метода. 😕
+
+Скорее всего мы захотим оставить это в OpenAPI в целом, так как это гарантирует, что ID операций будут **уникальны**.
+
+Но для сгенерированного клиента мы можем **модифицировать** ID операций OpenAPI непосредственно перед генерацией клиентов, чтобы сделать имена методов более приятными и **чистыми**.
+
+Мы можем скачать OpenAPI JSON в файл `openapi.json`, а затем **убрать этот префикс‑тег** таким скриптом:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+После этого ID операций будут переименованы с чего‑то вроде `items-get_items` просто в `get_items`, и генератор клиента сможет создавать более простые имена методов.
+
+### Генерация TypeScript‑клиента с предобработанным OpenAPI { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+
+Так как конечный результат теперь в файле `openapi.json`, нужно обновить входное расположение:
+
+```sh
+npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
+```
+
+После генерации нового клиента у вас будут **чистые имена методов**, со всем **автозавершением**, **ошибками прямо в редакторе** и т.д.:
+
+
+
+## Преимущества { #benefits }
+
+При использовании автоматически сгенерированных клиентов вы получите **автозавершение** для:
+
+* Методов.
+* Данных запроса — в теле запроса, query‑параметрах и т.д.
+* Данных ответа.
+
+У вас также будут **ошибки прямо в редакторе** для всего.
+
+И каждый раз, когда вы обновляете код бэкенда и **перегенерируете** фронтенд, в нём появятся новые *операции пути* как методы, старые будут удалены, а любые другие изменения отразятся в сгенерированном коде. 🤓
+
+Это также означает, что если что‑то изменилось, это будет **отражено** в клиентском коде автоматически. И если вы **соберёте** клиент, он завершится с ошибкой, если где‑то есть **несоответствие** в используемых данных.
+
+Таким образом, вы **обнаружите многие ошибки** очень рано в цикле разработки, вместо того чтобы ждать, когда ошибки проявятся у конечных пользователей в продакшн, и затем пытаться отладить, в чём проблема. ✨
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/index.md b/docs/ru/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..c0a52c6c14
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Расширенное руководство пользователя { #advanced-user-guide }
+
+## Дополнительные возможности { #additional-features }
+
+Основное [Учебник - Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} должно быть достаточно, чтобы познакомить вас со всеми основными функциями **FastAPI**.
+
+В следующих разделах вы увидите другие варианты, конфигурации и дополнительные возможности.
+
+/// tip | Совет
+
+Следующие разделы **не обязательно являются "продвинутыми"**.
+
+И вполне возможно, что для вашего случая использования решение находится в одном из них.
+
+///
+
+## Сначала прочитайте Учебник - Руководство пользователя { #read-the-tutorial-first }
+
+Вы все еще можете использовать большинство функций **FastAPI** со знаниями из [Учебник - Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+И следующие разделы предполагают, что вы уже прочитали его, и предполагают, что вы знаете эти основные идеи.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/middleware.md b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 0000000000..28802fd571
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Расширенное использование middleware { #advanced-middleware }
+
+В основном руководстве вы читали, как добавить [пользовательское middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} в ваше приложение.
+
+А затем — как работать с [CORS с помощью `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В этом разделе посмотрим, как использовать другие middleware.
+
+## Добавление ASGI middleware { #adding-asgi-middlewares }
+
+Так как **FastAPI** основан на Starlette и реализует спецификацию ASGI, вы можете использовать любое ASGI middleware.
+
+Middleware не обязательно должно быть сделано специально для FastAPI или Starlette — достаточно, чтобы оно соответствовало спецификации ASGI.
+
+В общем случае ASGI middleware — это классы, которые ожидают получить ASGI‑приложение первым аргументом.
+
+Поэтому в документации к сторонним ASGI middleware, скорее всего, вы увидите что‑то вроде:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Но FastAPI (точнее, Starlette) предоставляет более простой способ, который гарантирует корректную обработку внутренних ошибок сервера и корректную работу пользовательских обработчиков исключений.
+
+Для этого используйте `app.add_middleware()` (как в примере с CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` принимает класс middleware в качестве первого аргумента и любые дополнительные аргументы, которые будут переданы этому middleware.
+
+## Встроенные middleware { #integrated-middlewares }
+
+**FastAPI** включает несколько middleware для распространённых сценариев. Ниже рассмотрим, как их использовать.
+
+/// note | Технические детали
+
+В следующих примерах вы также можете использовать `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** предоставляет несколько middleware в `fastapi.middleware` для удобства разработчика. Но большинство доступных middleware приходит напрямую из Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware` { #httpsredirectmiddleware }
+
+Гарантирует, что все входящие запросы должны использовать либо `https`, либо `wss`.
+
+Любой входящий запрос по `http` или `ws` будет перенаправлен на безопасную схему.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
+
+Гарантирует, что во всех входящих запросах корректно установлен `Host`‑заголовок, чтобы защититься от атак на HTTP‑заголовок Host.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+Поддерживаются следующие аргументы:
+
+- `allowed_hosts` — список доменных имён, которые следует разрешить как имена хостов. Подстановки вида `*.example.com` поддерживаются для сопоставления поддоменов. Чтобы разрешить любой хост, используйте либо `allowed_hosts=["*"]`, либо не добавляйте это middleware.
+- `www_redirect` — если установлено в True, запросы к не‑www версиям разрешённых хостов будут перенаправляться на их www‑аналоги. По умолчанию — `True`.
+
+Если входящий запрос не проходит валидацию, будет отправлен ответ `400`.
+
+## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
+
+Обрабатывает GZip‑ответы для любых запросов, которые включают `"gzip"` в заголовке `Accept-Encoding`.
+
+Это middleware обрабатывает как обычные, так и потоковые ответы.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+Поддерживаются следующие аргументы:
+
+- `minimum_size` — не сжимать GZip‑ом ответы, размер которых меньше этого минимального значения в байтах. По умолчанию — `500`.
+- `compresslevel` — уровень GZip‑сжатия. Целое число от 1 до 9. По умолчанию — `9`. Более низкое значение — быстреее сжатие, но больший размер файла; более высокое значение — более медленное сжатие, но меньший размер файла.
+
+## Другие middleware { #other-middlewares }
+
+Существует много других ASGI middleware.
+
+Например:
+
+- `ProxyHeadersMiddleware` от Uvicorn
+- MessagePack
+
+Чтобы увидеть другие доступные middleware, посмотрите документацию по middleware в Starlette и список ASGI Awesome.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 0000000000..faf58370be
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Обратные вызовы в OpenAPI { #openapi-callbacks }
+
+Вы можете создать API с *операцией пути* (обработчиком пути), которая будет инициировать HTTP-запрос к *внешнему API*, созданному кем-то другим (скорее всего тем же разработчиком, который будет использовать ваш API).
+
+Процесс, происходящий, когда ваше приложение API обращается к *внешнему API*, называется «callback» (обратный вызов). Программное обеспечение, написанное внешним разработчиком, отправляет HTTP-запрос вашему API, а затем ваш API выполняет обратный вызов, отправляя HTTP-запрос во *внешний API* (который, вероятно, тоже создал тот же разработчик).
+
+В этом случае вам может понадобиться задокументировать, как должно выглядеть это внешнее API: какую *операцию пути* оно должно иметь, какое тело запроса ожидать, какой ответ возвращать и т.д.
+
+## Приложение с обратными вызовами { #an-app-with-callbacks }
+
+Давайте рассмотрим это на примере.
+
+Представьте, что вы разрабатываете приложение, позволяющее создавать счета.
+
+Эти счета будут иметь `id`, `title` (необязательный), `customer` и `total`.
+
+Пользователь вашего API (внешний разработчик) создаст счет в вашем API с помощью POST-запроса.
+
+Затем ваш API (предположим) сделает следующее:
+
+* Отправит счет клиенту внешнего разработчика.
+* Получит оплату.
+* Отправит уведомление обратно пользователю API (внешнему разработчику).
+ * Это будет сделано отправкой POST-запроса (из *вашего API*) в *внешний API*, предоставленный этим внешним разработчиком (это и есть «callback»).
+
+## Обычное приложение **FastAPI** { #the-normal-fastapi-app }
+
+Сначала посмотрим, как будет выглядеть обычное приложение API до добавления обратного вызова.
+
+В нём будет *операция пути*, которая получит тело запроса `Invoice`, и query-параметр `callback_url`, содержащий URL для обратного вызова.
+
+Эта часть вполне обычна, большая часть кода вам уже знакома:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Query-параметр `callback_url` использует тип Pydantic Url.
+
+///
+
+Единственное новое — это `callbacks=invoices_callback_router.routes` в качестве аргумента *декоратора операции пути*. Далее разберёмся, что это такое.
+
+## Документирование обратного вызова { #documenting-the-callback }
+
+Реальный код обратного вызова будет сильно зависеть от вашего приложения API.
+
+И, вероятно, он будет заметно отличаться от одного приложения к другому.
+
+Это могут быть буквально одна-две строки кода, например:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Но, возможно, самая важная часть обратного вызова — это убедиться, что пользователь вашего API (внешний разработчик) правильно реализует *внешний API* в соответствии с данными, которые *ваш API* будет отправлять в теле запроса обратного вызова и т.п.
+
+Поэтому далее мы добавим код, документирующий, как должен выглядеть этот *внешний API*, чтобы получать обратный вызов от *вашего API*.
+
+Эта документация отобразится в Swagger UI по адресу `/docs` в вашем API и позволит внешним разработчикам понять, как построить *внешний API*.
+
+В этом примере сам обратный вызов не реализуется (это может быть всего одна строка кода), реализуется только часть с документацией.
+
+/// tip | Совет
+
+Сам обратный вызов — это всего лишь HTTP-запрос.
+
+Реализуя обратный вызов, вы можете использовать, например, HTTPX или Requests.
+
+///
+
+## Напишите код документации обратного вызова { #write-the-callback-documentation-code }
+
+Этот код не будет выполняться в вашем приложении, он нужен только для *документирования* того, как должен выглядеть *внешний API*.
+
+Но вы уже знаете, как легко получить автоматическую документацию для API с **FastAPI**.
+
+Мы используем те же знания, чтобы задокументировать, как должен выглядеть *внешний API*... создав *операции пути*, которые внешний API должен реализовать (те, которые ваш API будет вызывать).
+
+/// tip | Совет
+
+Когда вы пишете код для документирования обратного вызова, полезно представить, что вы — тот самый *внешний разработчик*. И что вы сейчас реализуете *внешний API*, а не *свой API*.
+
+Временное принятие этой точки зрения (внешнего разработчика) поможет интуитивно понять, куда поместить параметры, какую Pydantic-модель использовать для тела запроса, для ответа и т.д. во *внешнем API*.
+
+///
+
+### Создайте `APIRouter` для обратного вызова { #create-a-callback-apirouter }
+
+Сначала создайте новый `APIRouter`, который будет содержать один или несколько обратных вызовов.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+
+### Создайте *операцию пути* для обратного вызова { #create-the-callback-path-operation }
+
+Чтобы создать *операцию пути* для обратного вызова, используйте тот же `APIRouter`, который вы создали выше.
+
+Она должна выглядеть как обычная *операция пути* FastAPI:
+
+* Вероятно, в ней должно быть объявление тела запроса, например `body: InvoiceEvent`.
+* А также может быть объявление модели ответа, например `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+
+Есть 2 основных отличия от обычной *операции пути*:
+
+* Ей не нужен реальный код, потому что ваше приложение никогда не будет вызывать эту функцию. Она используется только для документирования *внешнего API*. Поэтому в функции может быть просто `pass`.
+* *Путь* может содержать выражение OpenAPI 3 (подробнее ниже), где можно использовать переменные с параметрами и части исходного HTTP-запроса, отправленного *вашему API*.
+
+### Выражение пути для обратного вызова { #the-callback-path-expression }
+
+*Путь* обратного вызова может содержать выражение OpenAPI 3, которое может включать части исходного запроса, отправленного *вашему API*.
+
+В нашем случае это `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Итак, если пользователь вашего API (внешний разработчик) отправляет HTTP-запрос вашему API по адресу:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+с телом JSON:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+то *ваш API* обработает счёт и, в какой-то момент позже, отправит запрос обратного вызова на `callback_url` (*внешний API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+с телом JSON примерно такого вида:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+и будет ожидать от *внешнего API* ответ с телом JSON вида:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что используемый URL обратного вызова содержит URL, полученный как query-параметр в `callback_url` (`https://www.external.org/events`), а также `id` счёта из тела JSON (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Подключите маршрутизатор обратного вызова { #add-the-callback-router }
+
+К этому моменту у вас есть необходимые *операции пути* обратного вызова (те, которые *внешний разработчик* должен реализовать во *внешнем API*) в созданном выше маршрутизаторе обратных вызовов.
+
+Теперь используйте параметр `callbacks` в *декораторе операции пути вашего API*, чтобы передать атрибут `.routes` (это, по сути, просто `list` маршрутов/*операций пути*) из этого маршрутизатора обратных вызовов:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Обратите внимание, что вы передаёте не сам маршрутизатор (`invoices_callback_router`) в `callback=`, а его атрибут `.routes`, то есть `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Проверьте документацию { #check-the-docs }
+
+Теперь вы можете запустить приложение и перейти по адресу http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Вы увидите документацию, включающую раздел «Callbacks» для вашей *операции пути*, который показывает, как должен выглядеть *внешний API*:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 0000000000..d38cf315f7
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Вебхуки OpenAPI { #openapi-webhooks }
+
+Бывают случаи, когда вы хотите сообщить пользователям вашего API, что ваше приложение может вызвать их приложение (отправив HTTP-запрос) с некоторыми данными, обычно чтобы уведомить о каком-то событии.
+
+Это означает, что вместо обычного процесса, когда пользователи отправляют запросы вашему API, ваш API (или ваше приложение) может отправлять запросы в их систему (в их API, их приложение).
+
+Обычно это называется вебхуком.
+
+## Шаги вебхуков { #webhooks-steps }
+
+Обычно процесс таков: вы определяете в своем коде, какое сообщение вы будете отправлять, то есть тело запроса.
+
+Вы также определяете, в какие моменты (при каких событиях) ваше приложение будет отправлять эти запросы.
+
+А ваши пользователи каким-то образом (например, в веб‑панели) указывают URL-адрес, на который ваше приложение должно отправлять эти запросы.
+
+Вся логика регистрации URL-адресов для вебхуков и код, который реально отправляет эти запросы, целиком на вашей стороне. Вы пишете это так, как вам нужно, в своем собственном коде.
+
+## Документирование вебхуков с помощью FastAPI и OpenAPI { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
+
+С FastAPI, используя OpenAPI, вы можете определить имена этих вебхуков, типы HTTP-операций, которые ваше приложение может отправлять (например, `POST`, `PUT` и т.д.), а также тела запросов, которые ваше приложение будет отправлять.
+
+Это значительно упростит вашим пользователям реализацию их API для приема ваших вебхук-запросов; возможно, они даже смогут автоматически сгенерировать часть кода своего API.
+
+/// info | Информация
+
+Вебхуки доступны в OpenAPI 3.1.0 и выше, поддерживаются в FastAPI `0.99.0` и новее.
+
+///
+
+## Приложение с вебхуками { #an-app-with-webhooks }
+
+При создании приложения на **FastAPI** есть атрибут `webhooks`, с помощью которого можно объявлять вебхуки так же, как вы объявляете операции пути (обработчики пути), например с `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Определенные вами вебхуки попадут в схему **OpenAPI** и в автоматический **интерфейс документации**.
+
+/// info | Информация
+
+Объект `app.webhooks` на самом деле — это обычный `APIRouter`, тот же тип, который вы используете при структурировании приложения по нескольким файлам.
+
+///
+
+Обратите внимание: в случае с вебхуками вы на самом деле не объявляете путь (например, `/items/`), передаваемый туда текст — это лишь идентификатор вебхука (имя события). Например, в `@app.webhooks.post("new-subscription")` имя вебхука — `new-subscription`.
+
+Это связано с тем, что предполагается: фактический URL‑путь, по которому они хотят получать запрос вебхука, ваши пользователи укажут каким-то другим образом (например, в веб‑панели).
+
+### Посмотрите документацию { #check-the-docs }
+
+Теперь вы можете запустить приложение и перейти по ссылке http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Вы увидите, что в документации есть обычные операции пути, а также появились вебхуки:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 0000000000..fcb3cd47f2
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,204 @@
+# Расширенная конфигурация операций пути { #path-operation-advanced-configuration }
+
+## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Если вы не «эксперт» по OpenAPI, скорее всего, это вам не нужно.
+
+///
+
+Вы можете задать OpenAPI `operationId`, который будет использоваться в вашей *операции пути*, с помощью параметра `operation_id`.
+
+Нужно убедиться, что он уникален для каждой операции.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+
+### Использование имени функции-обработчика пути как operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+
+Если вы хотите использовать имена функций ваших API в качестве `operationId`, вы можете пройти по всем из них и переопределить `operation_id` каждой *операции пути* с помощью их `APIRoute.name`.
+
+Делать это следует после добавления всех *операций пути*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Если вы вызываете `app.openapi()` вручную, обновите `operationId` до этого.
+
+///
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Если вы делаете это, убедитесь, что каждая из ваших *функций-обработчиков пути* имеет уникальное имя.
+
+Даже если они находятся в разных модулях (файлах Python).
+
+///
+
+## Исключить из OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+
+Чтобы исключить *операцию пути* из генерируемой схемы OpenAPI (а значит, и из автоматической документации), используйте параметр `include_in_schema` и установите его в `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+
+## Расширенное описание из docstring { #advanced-description-from-docstring }
+
+Вы можете ограничить количество строк из docstring *функции-обработчика пути*, используемых для OpenAPI.
+
+Добавление `\f` (экранированного символа «form feed») заставит **FastAPI** обрезать текст, используемый для OpenAPI, в этой точке.
+
+Эта часть не попадёт в документацию, но другие инструменты (например, Sphinx) смогут использовать остальное.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+
+## Дополнительные ответы { #additional-responses }
+
+Вы, вероятно, уже видели, как объявлять `response_model` и `status_code` для *операции пути*.
+
+Это определяет метаданные об основном ответе *операции пути*.
+
+Также можно объявлять дополнительные ответы с их моделями, статус-кодами и т.д.
+
+В документации есть целая глава об этом — [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Дополнительные данные OpenAPI { #openapi-extra }
+
+Когда вы объявляете *операцию пути* в своём приложении, **FastAPI** автоматически генерирует соответствующие метаданные об этой *операции пути* для включения в схему OpenAPI.
+
+/// note | Технические детали
+
+В спецификации OpenAPI это называется Объект операции.
+
+///
+
+Он содержит всю информацию об *операции пути* и используется для генерации автоматической документации.
+
+Там есть `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses` и т.д.
+
+Эта спецификация OpenAPI, специфичная для *операции пути*, обычно генерируется автоматически **FastAPI**, но вы также можете её расширить.
+
+/// tip | Совет
+
+Это низкоуровневая возможность расширения.
+
+Если вам нужно лишь объявить дополнительные ответы, удобнее сделать это через [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Вы можете расширить схему OpenAPI для *операции пути* с помощью параметра `openapi_extra`.
+
+### Расширения OpenAPI { #openapi-extensions }
+
+`openapi_extra` может пригодиться, например, чтобы объявить [Расширения OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+
+Если вы откроете автоматическую документацию API, ваше расширение появится внизу страницы конкретной *операции пути*.
+
+
+
+И если вы посмотрите на итоговый OpenAPI (по адресу `/openapi.json` вашего API), вы также увидите своё расширение в составе описания соответствующей *операции пути*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Пользовательская схема OpenAPI для операции пути { #custom-openapi-path-operation-schema }
+
+Словарь в `openapi_extra` будет объединён с автоматически сгенерированной схемой OpenAPI для *операции пути*.
+
+Таким образом, вы можете добавить дополнительные данные к автоматически сгенерированной схеме.
+
+Например, вы можете решить читать и валидировать запрос своим кодом, не используя автоматические возможности FastAPI и Pydantic, но при этом захотите описать запрос в схеме OpenAPI.
+
+Это можно сделать с помощью `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+В этом примере мы не объявляли никакую Pydantic-модель. Фактически тело запроса даже не распарсено как JSON, оно читается напрямую как `bytes`, а функция `magic_data_reader()` будет отвечать за его парсинг каким-то способом.
+
+Тем не менее, мы можем объявить ожидаемую схему для тела запроса.
+
+### Пользовательский тип содержимого в OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
+
+Используя тот же приём, вы можете воспользоваться Pydantic-моделью, чтобы определить JSON Schema, которая затем будет включена в пользовательский раздел схемы OpenAPI для *операции пути*.
+
+И вы можете сделать это, даже если тип данных в запросе — не JSON.
+
+Например, в этом приложении мы не используем встроенную функциональность FastAPI для извлечения JSON Schema из моделей Pydantic, равно как и автоматическую валидацию JSON. Мы объявляем тип содержимого запроса как YAML, а не JSON:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+/// info | Информация
+
+В Pydantic версии 1 метод для получения JSON Schema модели назывался `Item.schema()`, в Pydantic версии 2 метод называется `Item.model_json_schema()`.
+
+///
+
+Тем не менее, хотя мы не используем встроенную функциональность по умолчанию, мы всё равно используем Pydantic-модель, чтобы вручную сгенерировать JSON Schema для данных, которые мы хотим получить в YAML.
+
+Затем мы работаем с запросом напрямую и извлекаем тело как `bytes`. Это означает, что FastAPI даже не попытается распарсить полезную нагрузку запроса как JSON.
+
+А затем в нашем коде мы напрямую парсим этот YAML и снова используем ту же Pydantic-модель для валидации YAML-содержимого:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+/// info | Информация
+
+В Pydantic версии 1 метод для парсинга и валидации объекта назывался `Item.parse_obj()`, в Pydantic версии 2 метод называется `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Здесь мы переиспользуем ту же Pydantic-модель.
+
+Но аналогично мы могли бы валидировать данные и каким-то другим способом.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 0000000000..e9e1c9470f
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Изменение статус-кода { #response-change-status-code }
+
+Вы, вероятно, уже читали о том, что можно установить [статус-код ответа по умолчанию](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Но в некоторых случаях нужно вернуть другой статус-код, отличный от значения по умолчанию.
+
+## Пример использования { #use-case }
+
+Например, представьте, что вы хотите по умолчанию возвращать HTTP статус-код «OK» `200`.
+
+Но если данные не существовали, вы хотите создать их и вернуть HTTP статус-код «CREATED» `201`.
+
+При этом вы всё ещё хотите иметь возможность фильтровать и преобразовывать возвращаемые данные с помощью `response_model`.
+
+Для таких случаев вы можете использовать параметр `Response`.
+
+## Использование параметра `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей *функции обработки пути* (как и для cookies и HTTP-заголовков).
+
+И затем вы можете установить `status_code` в этом *временном* объекте ответа.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+После этого вы можете вернуть любой объект, который вам нужен, как обычно (`dict`, модель базы данных и т.д.).
+
+И если вы объявили `response_model`, он всё равно будет использоваться для фильтрации и преобразования возвращаемого объекта.
+
+**FastAPI** будет использовать этот *временный* ответ для извлечения статус-кода (а также cookies и HTTP-заголовков) и поместит их в финальный ответ, который содержит возвращаемое вами значение, отфильтрованное любым `response_model`.
+
+Вы также можете объявить параметр `Response` в зависимостях и установить в них статус-код. Но помните, что последнее установленное значение будет иметь приоритет.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
index e04ff577c9..3aa32b9bb7 100644
--- a/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -1,9 +1,8 @@
+# Cookies в ответе { #response-cookies }
-# Cookies в ответе
+## Использование параметра `Response` { #use-a-response-parameter }
-## Использование параметра `Response`
-
-Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей функции эндпоинта.
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей функции-обработчике пути.
Затем установить cookies в этом временном объекте ответа.
@@ -13,36 +12,40 @@
Если вы указали `response_model`, он всё равно будет использоваться для фильтрации и преобразования возвращаемого объекта.
-**FastAPI** извлечет cookies (а также заголовки и коды состояния) из временного ответа и включит их в окончательный ответ, содержащий ваше возвращаемое значение, отфильтрованное через `response_model`.
+**FastAPI** извлечет cookies (а также HTTP-заголовки и статус-код) из временного ответа и включит их в окончательный ответ, содержащий ваше возвращаемое значение, отфильтрованное через `response_model`.
-Вы также можете объявить параметр типа Response в зависимостях и устанавливать cookies (и заголовки) там.
+Вы также можете объявить параметр типа `Response` в зависимостях и устанавливать cookies (и HTTP-заголовки) там.
-## Возвращение `Response` напрямую
+## Возвращение `Response` напрямую { #return-a-response-directly }
-Вы также можете установить cookies, если возвращаете `Response` напрямую в вашем коде.
+Вы также можете установить Cookies, если возвращаете `Response` напрямую в вашем коде.
-Для этого создайте объект `Response`, как описано в разделе [Возвращение ответа напрямую](response-directly.md){.target=_blank}.
+Для этого создайте объект `Response`, как описано в разделе [Возвращение ответа напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
Затем установите cookies и верните этот объект:
{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
-/// tip | Примечание
-Имейте в виду, что если вы возвращаете ответ напрямую, вместо использования параметра `Response`, **FastAPI** отправит его без дополнительной обработки.
+/// tip | Совет
-Убедитесь, что ваши данные имеют корректный тип. Например, они должны быть совместимы с JSON, если вы используете `JSONResponse`.
+Имейте в виду, что если вы возвращаете ответ напрямую, вместо использования параметра `Response`, FastAPI вернёт его напрямую.
+
+Убедитесь, что ваши данные имеют корректный тип. Например, они должны быть совместимы с JSON, если вы возвращаете `JSONResponse`.
Также убедитесь, что вы не отправляете данные, которые должны были быть отфильтрованы через `response_model`.
+
///
-### Дополнительная информация
+### Дополнительная информация { #more-info }
/// note | Технические детали
+
Вы также можете использовать `from starlette.responses import Response` или `from starlette.responses import JSONResponse`.
**FastAPI** предоставляет `fastapi.responses`, которые являются теми же объектами, что и `starlette.responses`, просто для удобства. Однако большинство доступных типов ответов поступает непосредственно из **Starlette**.
-Для установки заголовков и cookies `Response` используется часто, поэтому **FastAPI** также предоставляет его через `fastapi.responses`.
+И так как `Response` часто используется для установки HTTP-заголовков и cookies, **FastAPI** также предоставляет его как `fastapi.Response`.
+
///
Чтобы увидеть все доступные параметры и настройки, ознакомьтесь с документацией Starlette.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 0000000000..febd40ed4a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Возврат ответа напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Когда вы создаёте **FastAPI** *операцию пути*, вы можете возвращать из неё любые данные: `dict`, `list`, Pydantic-модель, модель базы данных и т.д.
+
+По умолчанию **FastAPI** автоматически преобразует возвращаемое значение в JSON с помощью `jsonable_encoder`, как описано в [JSON кодировщик](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Затем "под капотом" эти данные, совместимые с JSON (например `dict`), помещаются в `JSONResponse`, который используется для отправки ответа клиенту.
+
+Но вы можете возвращать `JSONResponse` напрямую из ваших *операций пути*.
+
+Это может быть полезно, например, если нужно вернуть пользовательские HTTP-заголовки или cookie.
+
+## Возврат `Response` { #return-a-response }
+
+На самом деле, вы можете возвращать любой объект `Response` или его подкласс.
+
+/// tip | Подсказка
+
+`JSONResponse` сам по себе является подклассом `Response`.
+
+///
+
+И когда вы возвращаете `Response`, **FastAPI** передаст его напрямую.
+
+Это не приведет к преобразованию данных с помощью Pydantic-моделей, содержимое не будет преобразовано в какой-либо тип и т.д.
+
+Это даёт вам большую гибкость. Вы можете возвращать любые типы данных, переопределять любые объявления или валидацию данных и т.д.
+
+## Использование `jsonable_encoder` в `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+
+Поскольку **FastAPI** не изменяет объект `Response`, который вы возвращаете, вы должны убедиться, что его содержимое готово к отправке.
+
+Например, вы не можете поместить Pydantic-модель в `JSONResponse`, не преобразовав её сначала в `dict` с помощью преобразования всех типов данных (таких как `datetime`, `UUID` и т.д.) в совместимые с JSON типы.
+
+В таких случаях вы можете использовать `jsonable_encoder` для преобразования данных перед передачей их в ответ:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет `starlette.responses` через `fastapi.responses` просто для вашего удобства, как разработчика. Но большинство доступных Response-классов поступают напрямую из Starlette.
+
+///
+
+## Возврат пользовательского `Response` { #returning-a-custom-response }
+
+Пример выше показывает все необходимые части, но он пока не очень полезен, так как вы могли бы просто вернуть `item` напрямую, и **FastAPI** поместил бы его в `JSONResponse`, преобразовав в `dict` и т.д. Всё это происходит по умолчанию.
+
+Теперь давайте посмотрим, как можно использовать это для возврата пользовательского ответа.
+
+Допустим, вы хотите вернуть ответ в формате XML.
+
+Вы можете поместить ваш XML-контент в строку, поместить её в `Response` и вернуть:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+## Примечания { #notes }
+
+Когда вы возвращаете объект `Response` напрямую, его данные не валидируются, не преобразуются (не сериализуются) и не документируются автоматически.
+
+Но вы всё равно можете задокументировать это, как описано в [Дополнительные ответы в OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В следующих разделах вы увидите, как использовать/объявлять такие кастомные `Response`, при этом сохраняя автоматическое преобразование данных, документацию и т.д.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 0000000000..81e52cb69a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# HTTP-заголовки ответа { #response-headers }
+
+## Использовать параметр `Response` { #use-a-response-parameter }
+
+Вы можете объявить параметр типа `Response` в вашей функции-обработчике пути (как можно сделать и для cookie).
+
+А затем вы можете устанавливать HTTP-заголовки в этом *временном* объекте ответа.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
+
+После этого вы можете вернуть любой нужный объект, как обычно (например, `dict`, модель из базы данных и т.д.).
+
+И, если вы объявили `response_model`, он всё равно будет использован для фильтрации и преобразования возвращённого объекта.
+
+**FastAPI** использует этот *временный* ответ, чтобы извлечь HTTP-заголовки (а также cookie и статус-код) и поместит их в финальный HTTP-ответ, который содержит возвращённое вами значение, отфильтрованное согласно `response_model`.
+
+Вы также можете объявлять параметр `Response` в зависимостях и устанавливать в них заголовки (и cookie).
+
+## Вернуть `Response` напрямую { #return-a-response-directly }
+
+Вы также можете добавить HTTP-заголовки, когда возвращаете `Response` напрямую.
+
+Создайте ответ, как описано в [Вернуть Response напрямую](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, и передайте заголовки как дополнительный параметр:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.responses import Response` или `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет те же самые `starlette.responses` как `fastapi.responses` — для вашего удобства как разработчика. Но большинство доступных классов ответов поступают напрямую из Starlette.
+
+И поскольку `Response` часто используется для установки заголовков и cookie, **FastAPI** также предоставляет его как `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Пользовательские HTTP-заголовки { #custom-headers }
+
+Помните, что собственные проприетарные заголовки можно добавлять, используя префикс `X-`.
+
+Но если у вас есть пользовательские заголовки, которые вы хотите показывать клиенту в браузере, вам нужно добавить их в настройки CORS (подробнее см. в [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, описанный в документации Starlette по CORS.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 0000000000..41e62d4bf3
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }
+
+Для самых простых случаев можно использовать HTTP Basic Auth.
+
+При HTTP Basic Auth приложение ожидает HTTP-заголовок, который содержит имя пользователя и пароль.
+
+Если его нет, возвращается ошибка HTTP 401 «Unauthorized».
+
+Также возвращается заголовок `WWW-Authenticate` со значением `Basic` и необязательным параметром `realm`.
+
+Это говорит браузеру показать встроенное окно запроса имени пользователя и пароля.
+
+Затем, когда вы вводите эти данные, браузер автоматически отправляет их в заголовке.
+
+## Простой HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }
+
+* Импортируйте `HTTPBasic` и `HTTPBasicCredentials`.
+* Создайте «схему» `security` с помощью `HTTPBasic`.
+* Используйте эту `security` как зависимость в вашей *операции пути*.
+* Она возвращает объект типа `HTTPBasicCredentials`:
+ * Он содержит отправленные `username` и `password`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Когда вы впервые откроете URL (или нажмёте кнопку «Execute» в документации), браузер попросит ввести имя пользователя и пароль:
+
+
+
+## Проверка имени пользователя { #check-the-username }
+
+Вот более полный пример.
+
+Используйте зависимость, чтобы проверить, корректны ли имя пользователя и пароль.
+
+Для этого используйте стандартный модуль Python `secrets` для проверки имени пользователя и пароля.
+
+`secrets.compare_digest()` должен получать `bytes` или `str`, который содержит только символы ASCII (английские символы). Это значит, что он не будет работать с символами вроде `á`, как в `Sebastián`.
+
+Чтобы это обработать, сначала преобразуем `username` и `password` в `bytes`, закодировав их в UTF-8.
+
+Затем можно использовать `secrets.compare_digest()`, чтобы убедиться, что `credentials.username` равен `"stanleyjobson"`, а `credentials.password` — `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Это было бы похоже на:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Вернуть ошибку
+ ...
+```
+
+Но используя `secrets.compare_digest()`, вы защитите код от атак типа «тайминговая атака» (атака по времени).
+
+### Тайминговые атаки { #timing-attacks }
+
+Что такое «тайминговая атака»?
+
+Представим, что злоумышленники пытаются угадать имя пользователя и пароль.
+
+И они отправляют запрос с именем пользователя `johndoe` и паролем `love123`.
+
+Тогда Python-код в вашем приложении будет эквивалентен чему-то вроде:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Но в момент, когда Python сравнит первую `j` в `johndoe` с первой `s` в `stanleyjobson`, он вернёт `False`, потому что уже ясно, что строки не совпадают, решив, что «нет смысла тратить ресурсы на сравнение остальных букв». И ваше приложение ответит «Неверное имя пользователя или пароль».
+
+Затем злоумышленники попробуют имя пользователя `stanleyjobsox` и пароль `love123`.
+
+И ваш код сделает что-то вроде:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Pythonу придётся сравнить весь общий префикс `stanleyjobso` в `stanleyjobsox` и `stanleyjobson`, прежде чем понять, что строки отличаются. Поэтому на ответ «Неверное имя пользователя или пароль» уйдёт на несколько микросекунд больше.
+
+#### Время ответа помогает злоумышленникам { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }
+
+Замечая, что сервер прислал «Неверное имя пользователя или пароль» на несколько микросекунд позже, злоумышленники поймут, что какая-то часть была угадана — начальные буквы верны.
+
+Тогда они могут попробовать снова, зная, что правильнее что-то ближе к `stanleyjobsox`, чем к `johndoe`.
+
+#### «Профессиональная» атака { #a-professional-attack }
+
+Конечно, злоумышленники не будут делать всё это вручную — они напишут программу, возможно, с тысячами или миллионами попыток в секунду. И будут подбирать по одной дополнительной верной букве за раз.
+
+Так за минуты или часы они смогут угадать правильные имя пользователя и пароль — с «помощью» нашего приложения — используя лишь время, затраченное на ответ.
+
+#### Исправление с помощью `secrets.compare_digest()` { #fix-it-with-secrets-compare-digest }
+
+Но в нашем коде мы используем `secrets.compare_digest()`.
+
+Вкратце: сравнение `stanleyjobsox` с `stanleyjobson` займёт столько же времени, сколько и сравнение `johndoe` с `stanleyjobson`. То же относится и к паролю.
+
+Таким образом, используя `secrets.compare_digest()` в коде приложения, вы защитите его от всего этого класса атак на безопасность.
+
+### Возврат ошибки { #return-the-error }
+
+После того как обнаружено, что учётные данные некорректны, верните `HTTPException` со статус-кодом ответа 401 (тем же, что и при отсутствии учётных данных) и добавьте HTTP-заголовок `WWW-Authenticate`, чтобы браузер снова показал окно входа:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/index.md b/docs/ru/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..912e4812a5
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Расширенная безопасность { #advanced-security }
+
+## Дополнительные возможности { #additional-features }
+
+Есть дополнительные возможности для работы с безопасностью помимо тех, что описаны в [Учебник — Руководство пользователя: Безопасность](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Совет
+
+Следующие разделы **не обязательно являются «продвинутыми»**.
+
+И возможно, что решение для вашего варианта использования находится в одном из них.
+
+///
+
+## Сначала прочитайте руководство { #read-the-tutorial-first }
+
+В следующих разделах предполагается, что вы уже прочитали основной [Учебник — Руководство пользователя: Безопасность](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Все они основаны на тех же концепциях, но предоставляют дополнительные возможности.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 0000000000..8788df1991
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 scopes { #oauth2-scopes }
+
+Вы можете использовать OAuth2 scopes (scope - область, рамки) напрямую с **FastAPI** — они интегрированы и работают бесшовно.
+
+Это позволит вам иметь более детальную систему разрешений по стандарту OAuth2, интегрированную в ваше OpenAPI‑приложение (и документацию API).
+
+OAuth2 со scopes — это механизм, который используют многие крупные провайдеры аутентификации: Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) и т.д. Они применяют его, чтобы предоставлять конкретные разрешения пользователям и приложениям.
+
+Каждый раз, когда вы «входите через» Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), это приложение использует OAuth2 со scopes.
+
+В этом разделе вы увидите, как управлять аутентификацией и авторизацией с теми же OAuth2 scopes в вашем приложении на **FastAPI**.
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Это более-менее продвинутый раздел. Если вы только начинаете, можете пропустить его.
+
+Вам не обязательно нужны OAuth2 scopes — аутентификацию и авторизацию можно реализовать любым нужным вам способом.
+
+Но OAuth2 со scopes можно красиво интегрировать в ваш API (через OpenAPI) и документацию API.
+
+Так или иначе, вы все равно будете применять эти scopes или какие-то другие требования безопасности/авторизации, как вам нужно, в вашем коде.
+
+Во многих случаях OAuth2 со scopes может быть избыточным.
+
+Но если вы знаете, что это нужно, или вам просто интересно — продолжайте чтение.
+
+///
+
+## OAuth2 scopes и OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }
+
+Спецификация OAuth2 определяет «scopes» как список строк, разделённых пробелами.
+
+Содержимое каждой такой строки может иметь любой формат, но не должно содержать пробелов.
+
+Эти scopes представляют «разрешения».
+
+В OpenAPI (например, в документации API) можно определить «схемы безопасности» (security schemes).
+
+Когда одна из таких схем безопасности использует OAuth2, вы также можете объявлять и использовать scopes.
+
+Каждый «scope» — это просто строка (без пробелов).
+
+Обычно они используются для объявления конкретных разрешений безопасности, например:
+
+- `users:read` или `users:write` — распространённые примеры.
+- `instagram_basic` используется Facebook / Instagram.
+- `https://www.googleapis.com/auth/drive` используется Google.
+
+/// info | Информация
+
+В OAuth2 «scope» — это просто строка, объявляющая требуемое конкретное разрешение.
+
+Неважно, есть ли там другие символы, такие как `:`, или это URL.
+
+Эти детали зависят от реализации.
+
+Для OAuth2 это просто строки.
+
+///
+
+## Взгляд издалека { #global-view }
+
+Сначала быстро посмотрим, что изменилось по сравнению с примерами из основного раздела **Учебник - Руководство пользователя** — [OAuth2 с паролем (и хешированием), Bearer с JWT-токенами](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Теперь — с использованием OAuth2 scopes:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}
+
+Теперь рассмотрим эти изменения шаг за шагом.
+
+## OAuth2 схема безопасности { #oauth2-security-scheme }
+
+Первое изменение — мы объявляем схему безопасности OAuth2 с двумя доступными scopes: `me` и `items`.
+
+Параметр `scopes` получает `dict`, где каждый scope — это ключ, а описание — значение:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Так как теперь мы объявляем эти scopes, они появятся в документации API при входе/авторизации.
+
+И вы сможете выбрать, какие scopes вы хотите выдать доступ: `me` и `items`.
+
+Это тот же механизм, когда вы даёте разрешения при входе через Facebook, Google, GitHub и т.д.:
+
+
+
+## JWT-токены со scopes { #jwt-token-with-scopes }
+
+Теперь измените операцию пути, выдающую токен, чтобы возвращать запрошенные scopes.
+
+Мы всё ещё используем тот же `OAuth2PasswordRequestForm`. Он включает свойство `scopes` с `list` из `str` — каждый scope, полученный в запросе.
+
+И мы возвращаем scopes как часть JWT‑токена.
+
+/// danger | Опасность
+
+Для простоты здесь мы просто добавляем полученные scopes прямо в токен.
+
+Но в вашем приложении, в целях безопасности, следует убедиться, что вы добавляете только те scopes, которые пользователь действительно может иметь, или те, которые вы заранее определили.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[157] *}
+
+## Объявление scopes в *обработчиках путей* и зависимостях { #declare-scopes-in-path-operations-and-dependencies }
+
+Теперь объявим, что операция пути для `/users/me/items/` требует scope `items`.
+
+Для этого импортируем и используем `Security` из `fastapi`.
+
+Вы можете использовать `Security` для объявления зависимостей (как `Depends`), но `Security` также принимает параметр `scopes` со списком scopes (строк).
+
+В этом случае мы передаём функцию‑зависимость `get_current_active_user` в `Security` (точно так же, как сделали бы с `Depends`).
+
+Но мы также передаём `list` scopes — в данном случае только один scope: `items` (их могло быть больше).
+
+И функция‑зависимость `get_current_active_user` тоже может объявлять подзависимости не только через `Depends`, но и через `Security`, объявляя свою подзависимость (`get_current_user`) и дополнительные требования по scopes.
+
+В данном случае требуется scope `me` (их также могло быть больше одного).
+
+/// note | Примечание
+
+Вам не обязательно добавлять разные scopes в разных местах.
+
+Мы делаем это здесь, чтобы показать, как **FastAPI** обрабатывает scopes, объявленные на разных уровнях.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,141,172] *}
+
+/// info | Технические детали
+
+`Security` на самом деле является подклассом `Depends` и имеет всего один дополнительный параметр, который мы рассмотрим позже.
+
+Но используя `Security` вместо `Depends`, **FastAPI** будет знать, что можно объявлять security scopes, использовать их внутри и документировать API в OpenAPI.
+
+Однако когда вы импортируете `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` и другие из `fastapi`, это на самом деле функции, возвращающие специальные классы.
+
+///
+
+## Использование `SecurityScopes` { #use-securityscopes }
+
+Теперь обновим зависимость `get_current_user`.
+
+Именно её используют зависимости выше.
+
+Здесь мы используем ту же схему OAuth2, созданную ранее, объявляя её как зависимость: `oauth2_scheme`.
+
+Поскольку у этой функции‑зависимости нет собственных требований по scopes, мы можем использовать `Depends` с `oauth2_scheme` — нам не нужно использовать `Security`, если не требуется указывать security scopes.
+
+Мы также объявляем специальный параметр типа `SecurityScopes`, импортированный из `fastapi.security`.
+
+Класс `SecurityScopes` похож на `Request` (через `Request` мы получали сам объект запроса).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Использование `scopes` { #use-the-scopes }
+
+Параметр `security_scopes` будет типа `SecurityScopes`.
+
+У него есть свойство `scopes` со списком, содержащим все scopes, требуемые им самим и всеми зависимостями, использующими его как подзависимость. То есть всеми «зависящими»… это может звучать запутанно, ниже есть дополнительное объяснение.
+
+Объект `security_scopes` (класс `SecurityScopes`) также предоставляет атрибут `scope_str` — это одна строка с этими scopes, разделёнными пробелами (мы будем её использовать).
+
+Мы создаём `HTTPException`, который можем переиспользовать (`raise`) в нескольких местах.
+
+В этом исключении мы включаем требуемые scopes (если есть) в виде строки, разделённой пробелами (используя `scope_str`). Эту строку со scopes мы помещаем в HTTP‑заголовок `WWW-Authenticate` (это часть спецификации).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Проверка `username` и формата данных { #verify-the-username-and-data-shape }
+
+Мы проверяем, что получили `username`, и извлекаем scopes.
+
+Затем валидируем эти данные с помощью Pydantic‑модели (перехватывая исключение `ValidationError`), и если возникает ошибка при чтении JWT‑токена или при валидации данных с Pydantic, мы вызываем `HTTPException`, созданное ранее.
+
+Для этого мы обновляем Pydantic‑модель `TokenData`, добавляя новое свойство `scopes`.
+
+Валидируя данные с помощью Pydantic, мы можем удостовериться, что у нас, например, именно `list` из `str` со scopes и `str` с `username`.
+
+А не, скажем, `dict` или что‑то ещё — ведь это могло бы где‑то позже сломать приложение и создать риск для безопасности.
+
+Мы также проверяем, что существует пользователь с таким именем, и если нет — вызываем то же исключение, созданное ранее.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:129] *}
+
+## Проверка `scopes` { #verify-the-scopes }
+
+Теперь проверяем, что все требуемые scopes — этой зависимостью и всеми зависящими (включая операции пути) — присутствуют среди scopes, предоставленных в полученном токене, иначе вызываем `HTTPException`.
+
+Для этого используем `security_scopes.scopes`, содержащий `list` со всеми этими scopes как `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[130:136] *}
+
+## Дерево зависимостей и scopes { #dependency-tree-and-scopes }
+
+Ещё раз рассмотрим дерево зависимостей и scopes.
+
+Так как у зависимости `get_current_active_user` есть подзависимость `get_current_user`, scope `"me"`, объявленный в `get_current_active_user`, будет включён в список требуемых scopes в `security_scopes.scopes`, передаваемый в `get_current_user`.
+
+Сама операция пути тоже объявляет scope — `"items"`, поэтому он также будет в списке `security_scopes.scopes`, передаваемом в `get_current_user`.
+
+Иерархия зависимостей и scopes выглядит так:
+
+- Операция пути `read_own_items`:
+ - Запрашивает scopes `["items"]` с зависимостью:
+ - `get_current_active_user`:
+ - Функция‑зависимость `get_current_active_user`:
+ - Запрашивает scopes `["me"]` с зависимостью:
+ - `get_current_user`:
+ - Функция‑зависимость `get_current_user`:
+ - Собственных scopes не запрашивает.
+ - Имеет зависимость, использующую `oauth2_scheme`.
+ - Имеет параметр `security_scopes` типа `SecurityScopes`:
+ - Этот параметр `security_scopes` имеет свойство `scopes` с `list`, содержащим все объявленные выше scopes, то есть:
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `["me", "items"]` для операции пути `read_own_items`.
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `["me"]` для операции пути `read_users_me`, потому что он объявлен в зависимости `get_current_active_user`.
+ - `security_scopes.scopes` будет содержать `[]` (ничего) для операции пути `read_system_status`, потому что там не объявлялся `Security` со `scopes`, и его зависимость `get_current_user` тоже не объявляет `scopes`.
+
+/// tip | Совет
+
+Важный и «магический» момент здесь в том, что `get_current_user` будет иметь разный список `scopes` для проверки для каждой операции пути.
+
+Всё это зависит от `scopes`, объявленных в каждой операции пути и в каждой зависимости в дереве зависимостей конкретной операции пути.
+
+///
+
+## Больше деталей о `SecurityScopes` { #more-details-about-securityscopes }
+
+Вы можете использовать `SecurityScopes` в любой точке и в нескольких местах — необязательно в «корневой» зависимости.
+
+Он всегда будет содержать security scopes, объявленные в текущих зависимостях `Security`, и всеми зависящими — для этой конкретной операции пути и этого конкретного дерева зависимостей.
+
+Поскольку `SecurityScopes` будет содержать все scopes, объявленные зависящими, вы можете использовать его, чтобы централизованно проверять наличие требуемых scopes в токене в одной функции‑зависимости, а затем объявлять разные требования по scopes в разных операциях пути.
+
+Они будут проверяться независимо для каждой операции пути.
+
+## Проверим это { #check-it }
+
+Откройте документацию API — вы сможете аутентифицироваться и указать, какие scopes вы хотите авторизовать.
+
+
+
+Если вы не выберете ни один scope, вы будете «аутентифицированы», но при попытке доступа к `/users/me/` или `/users/me/items/` получите ошибку о недостаточных разрешениях. При этом доступ к `/status/` будет возможен.
+
+Если вы выберете scope `me`, но не `items`, вы сможете получить доступ к `/users/me/`, но не к `/users/me/items/`.
+
+Так и будет происходить со сторонним приложением, которое попытается обратиться к одной из этих операций пути с токеном, предоставленным пользователем, — в зависимости от того, сколько разрешений пользователь дал приложению.
+
+## О сторонних интеграциях { #about-third-party-integrations }
+
+В этом примере мы используем OAuth2 «password flow» (аутентификация по паролю).
+
+Это уместно, когда мы входим в наше собственное приложение, вероятно, с нашим собственным фронтендом.
+
+Мы можем ему доверять при получении `username` и `password`, потому что он под нашим контролем.
+
+Но если вы создаёте OAuth2‑приложение, к которому будут подключаться другие (т.е. вы строите провайдера аутентификации наподобие Facebook, Google, GitHub и т.п.), вам следует использовать один из других «flows».
+
+Самый распространённый — «implicit flow».
+
+Самый безопасный — «code flow», но он сложнее в реализации, так как требует больше шагов. Из‑за сложности многие провайдеры в итоге рекомендуют «implicit flow».
+
+/// note | Примечание
+
+Часто каждый провайдер аутентификации называет свои «flows» по‑разному — как часть бренда.
+
+Но в итоге они реализуют один и тот же стандарт OAuth2.
+
+///
+
+FastAPI включает утилиты для всех этих OAuth2‑flows в `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` в параметре `dependencies` декоратора { #security-in-decorator-dependencies }
+
+Точно так же, как вы можете определить `list` из `Depends` в параметре `dependencies` декоратора (см. [Зависимости в декораторах операции пути](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), вы можете использовать там и `Security` со `scopes`.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/settings.md b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 0000000000..a335548c3c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,346 @@
+# Настройки и переменные окружения { #settings-and-environment-variables }
+
+Во многих случаях вашему приложению могут понадобиться внешние настройки или конфигурации, например секретные ключи, учетные данные для базы данных, учетные данные для email‑сервисов и т.д.
+
+Большинство таких настроек являются изменяемыми (могут меняться), например URL базы данных. И многие из них могут быть «чувствительными», например секреты.
+
+По этой причине обычно их передают через переменные окружения, которые считываются приложением.
+
+/// tip | Совет
+
+Чтобы понять, что такое переменные окружения, вы можете прочитать [Переменные окружения](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Типы и валидация { #types-and-validation }
+
+Переменные окружения могут содержать только текстовые строки, так как они внешние по отношению к Python и должны быть совместимы с другими программами и остальной системой (и даже с разными операционными системами, такими как Linux, Windows, macOS).
+
+Это означает, что любое значение, прочитанное в Python из переменной окружения, будет `str`, а любые преобразования к другим типам или любая валидация должны выполняться в коде.
+
+## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }
+
+К счастью, Pydantic предоставляет отличную утилиту для работы с этими настройками, поступающими из переменных окружения, — Pydantic: управление настройками.
+
+### Установка `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }
+
+Сначала убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его, а затем установили пакет `pydantic-settings`:
+
+
+
+Затем откройте документацию для подприложения по адресу http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Вы увидите автоматическую документацию API для подприложения, включающую только его собственные _операции пути_, все под корректным префиксом подпути `/subapi`:
+
+
+
+Если вы попробуете взаимодействовать с любым из двух интерфейсов, всё будет работать корректно, потому что браузер сможет обращаться к каждому конкретному приложению и подприложению.
+
+### Технические подробности: `root_path` { #technical-details-root-path }
+
+Когда вы монтируете подприложение, как описано выше, FastAPI позаботится о передаче пути монтирования для подприложения, используя механизм из спецификации ASGI под названием `root_path`.
+
+Таким образом подприложение будет знать, что для интерфейса документации нужно использовать этот префикс пути.
+
+У подприложения также могут быть свои собственные смонтированные подприложения, и всё будет работать корректно, потому что FastAPI автоматически обрабатывает все эти `root_path`.
+
+Вы узнаете больше о `root_path` и о том, как использовать его явно, в разделе [За прокси](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/templates.md b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 0000000000..5675ff48ab
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Шаблоны { #templates }
+
+Вы можете использовать любой шаблонизатор вместе с **FastAPI**.
+
+Часто выбирают Jinja2 — тот же, что используется во Flask и других инструментах.
+
+Есть утилиты для простой настройки, которые вы можете использовать прямо в своем приложении **FastAPI** (предоставляются Starlette).
+
+## Установка зависимостей { #install-dependencies }
+
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активировали его и установили `jinja2`:
+
+
-## Обработка отключений и работа с несколькими клиентами
+## Обработка отключений и работа с несколькими клиентами { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
Если веб-сокет соединение закрыто, то `await websocket.receive_text()` вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, которое можно поймать и обработать как в этом примере:
@@ -168,7 +168,7 @@ $ fastapi dev main.py
Client #1596980209979 left the chat
```
-/// tip | Примечание
+/// tip | Подсказка
Приложение выше - это всего лишь простой минимальный пример, демонстрирующий обработку и передачу сообщений нескольким веб-сокет соединениям.
@@ -178,7 +178,7 @@ Client #1596980209979 left the chat
///
-## Дополнительная информация
+## Дополнительная информация { #more-info }
Для более глубокого изучения темы воспользуйтесь документацией Starlette:
diff --git a/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 0000000000..1c5bf0a626
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Подключение WSGI — Flask, Django и другие { #including-wsgi-flask-django-others }
+
+Вы можете монтировать WSGI‑приложения, как вы видели в [Подприложения — Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [За прокси‑сервером](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Для этого вы можете использовать `WSGIMiddleware` и обернуть им ваше WSGI‑приложение, например Flask, Django и т.д.
+
+## Использование `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
+
+Нужно импортировать `WSGIMiddleware`.
+
+Затем оберните WSGI‑приложение (например, Flask) в middleware (Промежуточный слой).
+
+После этого смонтируйте его на путь.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
+
+## Проверьте { #check-it }
+
+Теперь каждый HTTP‑запрос по пути `/v1/` будет обрабатываться приложением Flask.
+
+А всё остальное будет обрабатываться **FastAPI**.
+
+Если вы запустите это и перейдёте по http://localhost:8000/v1/, вы увидите HTTP‑ответ от Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+А если вы перейдёте по http://localhost:8000/v2, вы увидите HTTP‑ответ от FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
index 3c5147e793..6380bcc45c 100644
--- a/docs/ru/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -1,104 +1,94 @@
-# Альтернативы, источники вдохновения и сравнения
+# Альтернативы, источники вдохновения и сравнения { #alternatives-inspiration-and-comparisons }
-Что вдохновило на создание **FastAPI**, сравнение его с альтернативами и чему он научился у них.
+Что вдохновило **FastAPI**, сравнение с альтернативами и чему он у них научился.
-## Введение
+## Введение { #intro }
-**FastAPI** не существовал бы, если б не было более ранних работ других людей.
+**FastAPI** не существовал бы без предыдущих работ других людей.
-Они создали большое количество инструментов, которые вдохновили меня на создание **FastAPI**.
+Было создано множество инструментов, которые вдохновили на его появление.
-Я всячески избегал создания нового фреймворка в течение нескольких лет.
-Сначала я пытался собрать все нужные функции, которые ныне есть в **FastAPI**, используя множество различных фреймворков, плагинов и инструментов.
+Я несколько лет избегал создания нового фреймворка. Сначала пытался закрыть все возможности, которые сейчас предоставляет **FastAPI**, с помощью множества разных фреймворков, плагинов и инструментов.
-Но в какой-то момент не осталось другого выбора, кроме как создать что-то, что предоставляло бы все эти функции сразу.
-Взять самые лучшие идеи из предыдущих инструментов и, используя новые возможности Python (которых не было до версии 3.6, то есть подсказки типов), объединить их.
+Но в какой-то момент не осталось другого варианта, кроме как создать что-то, что включает все эти возможности, взяв лучшие идеи из прежних инструментов и совместив их максимально удачным образом, используя возможности языка, которых прежде не было (аннотации типов в Python 3.6+).
-## Предшествующие инструменты
+## Предшествующие инструменты { #previous-tools }
-### Django
+### Django { #django }
-Это самый популярный Python-фреймворк, и он пользуется доверием.
-Он используется для создания проектов типа Instagram.
+Это самый популярный Python-фреймворк, ему широко доверяют. Он используется для построения систем вроде Instagram.
-Django довольно тесно связан с реляционными базами данных (такими как MySQL или PostgreSQL), потому использовать NoSQL базы данных (например, Couchbase, MongoDB, Cassandra и т.п.) в качестве основного хранилища данных - непросто.
+Он относительно тесно связан с реляционными базами данных (например, MySQL или PostgreSQL), поэтому использовать NoSQL-базу данных (например, Couchbase, MongoDB, Cassandra и т. п.) в качестве основного хранилища не очень просто.
-Он был создан для генерации HTML-страниц на сервере, а не для создания API, используемых современными веб-интерфейсами (React, Vue.js, Angular и т.п.) или другими системами (например, IoT) взаимодействующими с сервером.
+Он был создан для генерации HTML на бэкенде, а не для создания API, используемых современным фронтендом (например, React, Vue.js и Angular) или другими системами (например, устройствами IoT), которые с ним общаются.
-### Django REST Framework
+### Django REST Framework { #django-rest-framework }
-Фреймворк Django REST был создан, как гибкий инструментарий для создания веб-API на основе Django.
+Django REST Framework был создан как гибкий набор инструментов для построения веб-API поверх Django, чтобы улучшить его возможности в части API.
-DRF использовался многими компаниями, включая Mozilla, Red Hat и Eventbrite.
+Он используется многими компаниями, включая Mozilla, Red Hat и Eventbrite.
-Это был один из первых примеров **автоматического документирования API** и это была одна из первых идей, вдохновивших на создание **FastAPI**.
+Это был один из первых примеров **автоматической документации API**, и именно эта идея одной из первых вдохновила на «поиск» **FastAPI**.
/// note | Заметка
-Django REST Framework был создан Tom Christie.
-Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.
+Django REST Framework был создан Томом Кристи. Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.
///
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Должно быть автоматическое создание документации API с пользовательским веб-интерфейсом.
+Наличие пользовательского веб-интерфейса с автоматической документацией API.
///
-### Flask
+### Flask { #flask }
-Flask - это "микрофреймворк", в нём нет интеграции с базами данных и многих других вещей, которые предустановлены в Django.
+Flask — это «микрофреймворк», он не включает интеграции с базами данных и многие другие вещи, которые в Django идут «из коробки».
-Его простота и гибкость дают широкие возможности, такие как использование баз данных NoSQL в качестве основной системы хранения данных.
+Эта простота и гибкость позволяет, например, использовать NoSQL-базы в качестве основной системы хранения данных.
-Он очень прост, его изучение интуитивно понятно, хотя в некоторых местах документация довольно техническая.
+Он очень прост, его относительно легко интуитивно освоить, хотя местами документация довольно техническая.
-Flask часто используется и для приложений, которым не нужна база данных, настройки прав доступа для пользователей и прочие из множества функций, предварительно встроенных в Django.
-Хотя многие из этих функций могут быть добавлены с помощью плагинов.
+Его также часто используют для приложений, которым не нужна база данных, управление пользователями или многие другие функции, предварительно встроенные в Django. Хотя многие из этих возможностей можно добавить плагинами.
-Такое разделение на части и то, что это "микрофреймворк", который можно расширить, добавляя необходимые возможности, было ключевой особенностью, которую я хотел сохранить.
+Такое разбиение на части и то, что это «микрофреймворк», который можно расширять ровно под нужды, — ключевая особенность, которую хотелось сохранить.
-Простота Flask, показалась мне подходящей для создания API.
-Но ещё нужно было найти "Django REST Framework" для Flask.
+С учётом простоты Flask он казался хорошим вариантом для создания API. Следующим было найти «Django REST Framework» для Flask.
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Это будет микрофреймворк. К нему легко будет добавить необходимые инструменты и части.
+Быть микро-фреймворком. Облегчить комбинирование необходимых инструментов и компонентов.
-Должна быть простая и лёгкая в использовании система маршрутизации запросов.
+Иметь простую и удобную систему маршрутизации.
///
-### Requests
+### Requests { #requests }
-На самом деле **FastAPI** не является альтернативой **Requests**.
-Их область применения очень разная.
+**FastAPI** на самом деле не альтернатива **Requests**. Их области применения очень различны.
-В принципе, можно использовать Requests *внутри* приложения FastAPI.
+Обычно Requests используют даже внутри приложения FastAPI.
-Но всё же я использовал в FastAPI некоторые идеи из Requests.
+И всё же **FastAPI** во многом вдохновлялся Requests.
-**Requests** - это библиотека для взаимодействия с API в качестве клиента,
-в то время как **FastAPI** - это библиотека для *создания* API (то есть сервера).
+**Requests** — это библиотека для взаимодействия с API (как клиент), а **FastAPI** — библиотека для создания API (как сервер).
-Они, так или иначе, диаметрально противоположны и дополняют друг друга.
+Они, в каком-то смысле, находятся на противоположных концах и дополняют друг друга.
-Requests имеет очень простой и понятный дизайн, очень прост в использовании и имеет разумные значения по умолчанию.
-И в то же время он очень мощный и настраиваемый.
+Requests имеет очень простой и понятный дизайн, им очень легко пользоваться, есть разумные значения по умолчанию. И при этом он очень мощный и настраиваемый.
-Вот почему на официальном сайте написано:
+Именно поэтому на официальном сайте сказано:
-> Requests - один из самых загружаемых пакетов Python всех времен
+> Requests — один из самых загружаемых Python-пакетов всех времён
-
-Использовать его очень просто. Например, чтобы выполнить запрос `GET`, Вы бы написали:
+Пользоваться им очень просто. Например, чтобы сделать запрос `GET`, вы бы написали:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```
-Противоположная *операция пути* в FastAPI может выглядеть следующим образом:
+Соответствующая в FastAPI API-операция пути могла бы выглядеть так:
```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
@@ -106,428 +96,390 @@ def read_url():
return {"message": "Hello World"}
```
-Глядите, как похоже `requests.get(...)` и `@app.get(...)`.
+Посмотрите, насколько похожи `requests.get(...)` и `@app.get(...)`.
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-* Должен быть простой и понятный API.
-* Нужно использовать названия HTTP-методов (операций) для упрощения понимания происходящего.
-* Должны быть разумные настройки по умолчанию и широкие возможности их кастомизации.
+* Иметь простой и понятный API.
+* Использовать названия HTTP-методов (операций) напрямую, простым и интуитивным образом.
+* Иметь разумные значения по умолчанию, но и мощные настройки.
///
-### Swagger / OpenAPI
+### Swagger / OpenAPI { #swagger-openapi }
-Главной функцией, которую я хотел унаследовать от Django REST Framework, была автоматическая документация API.
+Главной возможностью, которую хотелось взять из Django REST Framework, была автоматическая документация API.
-Но потом я обнаружил, что существует стандарт документирования API, использующий JSON (или YAML, расширение JSON) под названием Swagger.
+Затем я обнаружил, что есть стандарт для документирования API с использованием JSON (или YAML — расширения JSON), под названием Swagger.
-И к нему уже был создан пользовательский веб-интерфейс.
-Таким образом, возможность генерировать документацию Swagger для API позволила бы использовать этот интерфейс.
+И уже существовал веб-интерфейс для Swagger API. Поэтому возможность генерировать документацию Swagger для API позволила бы автоматически использовать этот веб-интерфейс.
В какой-то момент Swagger был передан Linux Foundation и переименован в OpenAPI.
-Вот почему, когда говорят о версии 2.0, обычно говорят "Swagger", а для версии 3+ "OpenAPI".
+Вот почему, говоря о версии 2.0, обычно говорят «Swagger», а о версии 3+ — «OpenAPI».
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Использовать открытые стандарты для спецификаций API вместо самодельных схем.
+Использовать открытый стандарт для спецификаций API вместо самодельной схемы.
-Совместимость с основанными на стандартах пользовательскими интерфейсами:
+И интегрировать основанные на стандартах инструменты пользовательского интерфейса:
* Swagger UI
* ReDoc
-Они были выбраны за популярность и стабильность.
-Но сделав беглый поиск, Вы можете найти десятки альтернативных пользовательских интерфейсов для OpenAPI, которые Вы можете использовать с **FastAPI**.
+Эти два инструмента выбраны за популярность и стабильность, но даже при беглом поиске можно найти десятки альтернативных интерфейсов для OpenAPI (которые можно использовать с **FastAPI**).
///
-### REST фреймворки для Flask
+### REST-фреймворки для Flask { #flask-rest-frameworks }
-Существует несколько REST фреймворков для Flask, но потратив время и усилия на их изучение, я обнаружил, что многие из них не обновляются или заброшены и имеют нерешённые проблемы из-за которых они непригодны к использованию.
+Существует несколько REST-фреймворков для Flask, но, вложив время и усилия в исследование, я обнаружил, что многие из них прекращены или заброшены, с несколькими нерешёнными Issue (тикет\обращение), из-за которых они непригодны.
-### Marshmallow
+### Marshmallow { #marshmallow }
-Одной из основных функций, необходимых системам API, является "сериализация" данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что может быть отправлено по сети.
-Например, превращение объекта содержащего данные из базы данных в объект JSON, конвертация объекта `datetime` в строку и т.п.
+Одна из основных возможностей, нужных системам API, — «сериализация» данных, то есть преобразование данных из кода (Python) во что-то, что можно отправить по сети. Например, преобразование объекта с данными из базы в JSON-объект. Преобразование объектов `datetime` в строки и т. п.
-Еще одна важная функция, необходимая API — проверка данных, позволяющая убедиться, что данные действительны и соответствуют заданным параметрам.
-Как пример, можно указать, что ожидаются данные типа `int`, а не какая-то произвольная строка.
-Это особенно полезно для входящих данных.
+Ещё одна важная возможность, востребованная API, — валидация данных: убеждаться, что данные валидны с учётом заданных параметров. Например, что какое-то поле — `int`, а не произвольная строка. Это особенно полезно для входящих данных.
-Без системы проверки данных Вам пришлось бы прописывать все проверки вручную.
+Без системы валидации данных вам пришлось бы выполнять все проверки вручную в коде.
-Именно для обеспечения этих функций и была создана Marshmallow.
-Это отличная библиотека и я много раз пользовался ею раньше.
+Именно для этих возможностей и был создан Marshmallow. Это отличная библиотека, я много ей пользовался раньше.
-Но она была создана до того, как появились подсказки типов Python.
-Итак, чтобы определить каждую схему,
-Вам нужно использовать определенные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
+Но она появилась до того, как в Python появились аннотации типов. Поэтому для определения каждой схемы нужно использовать специальные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Использовать код программы для автоматического создания "схем", определяющих типы данных и их проверку.
+Использовать код для автоматического определения «схем», задающих типы данных и их валидацию.
///
-### Webargs
+### Webargs { #webargs }
-Другая немаловажная функция API - парсинг данных из входящих запросов.
+Ещё одна важная возможность для API — парсинг данных из входящих HTTP-запросов.
-Webargs - это инструмент, который был создан для этого и поддерживает несколько фреймворков, включая Flask.
+Webargs — это инструмент, созданный для этого поверх нескольких фреймворков, включая Flask.
-Для проверки данных он использует Marshmallow и создан теми же авторами.
+Он использует Marshmallow для валидации данных. И создан теми же разработчиками.
-Это превосходный инструмент и я тоже часто пользовался им до **FastAPI**.
+Это отличный инструмент, и я тоже много им пользовался до появления **FastAPI**.
/// info | Информация
-Webargs бы создан разработчиками Marshmallow.
+Webargs был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
///
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Должна быть автоматическая проверка входных данных.
+Автоматическую валидацию входящих данных HTTP-запроса.
///
-### APISpec
+### APISpec { #apispec }
-Marshmallow и Webargs осуществляют проверку, анализ и сериализацию данных как плагины.
+Marshmallow и Webargs предоставляют валидацию, парсинг и сериализацию как плагины.
-Но документации API всё ещё не было. Тогда был создан APISpec.
+Но документации всё ещё не было. Тогда появился APISpec.
-Это плагин для множества фреймворков, в том числе и для Starlette.
+Это плагин для многих фреймворков (есть плагин и для Starlette).
-Он работает так - Вы записываете определение схем, используя формат YAML, внутри докстринга каждой функции, обрабатывающей маршрут.
+Он работает так: вы пишете определение схемы в формате YAML внутри докстринга каждой функции, обрабатывающей маршрут.
-Используя эти докстринги, он генерирует схему OpenAPI.
+И он генерирует схемы OpenAPI.
-Так это работает для Flask, Starlette, Responder и т.п.
+Так это работает во Flask, Starlette, Responder и т. д.
-Но теперь у нас возникает новая проблема - наличие постороннего микро-синтаксиса внутри кода Python (большие YAML).
+Но у нас снова возникает проблема: появляется микро-синтаксис внутри строки Python (большой YAML).
-Редактор кода не особо может помочь в такой парадигме.
-А изменив какие-то параметры или схемы для Marshmallow можно забыть отредактировать докстринг с YAML и сгенерированная схема становится недействительной.
+Редактор кода мало чем может помочь. И если мы изменим параметры или схемы Marshmallow и забудем также изменить YAML в докстринге, сгенерированная схема устареет.
/// info | Информация
-APISpec тоже был создан авторами Marshmallow.
+APISpec был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
///
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Необходима поддержка открытого стандарта для API - OpenAPI.
+Поддержку открытого стандарта для API — OpenAPI.
///
-### Flask-apispec
+### Flask-apispec { #flask-apispec }
-Это плагин для Flask, который связан с Webargs, Marshmallow и APISpec.
+Это плагин для Flask, который связывает Webargs, Marshmallow и APISpec.
-Он получает информацию от Webargs и Marshmallow, а затем использует APISpec для автоматического создания схемы OpenAPI.
+Он использует информацию из Webargs и Marshmallow, чтобы автоматически генерировать схемы OpenAPI с помощью APISpec.
-Это отличный, но крайне недооценённый инструмент.
-Он должен быть более популярен, чем многие плагины для Flask.
-Возможно, это связано с тем, что его документация слишком скудна и абстрактна.
+Отличный и недооценённый инструмент. Он заслуживает большей популярности, чем многие плагины для Flask. Возможно, из-за слишком краткой и абстрактной документации.
-Он избавил от необходимости писать чужеродный синтаксис YAML внутри докстрингов.
+Это решило проблему необходимости писать YAML (ещё один синтаксис) в докстрингах Python.
-Такое сочетание Flask, Flask-apispec, Marshmallow и Webargs было моим любимым стеком при построении бэкенда до появления **FastAPI**.
+Комбинация Flask, Flask-apispec с Marshmallow и Webargs была моим любимым бэкенд-стеком до создания **FastAPI**.
-Использование этого стека привело к созданию нескольких генераторов проектов. Я и некоторые другие команды до сих пор используем их:
+Его использование привело к созданию нескольких full-stack генераторов на Flask. Это основные стеки, которые я (и несколько внешних команд) использовали до сих пор:
* https://github.com/tiangolo/full-stack
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
-Эти генераторы проектов также стали основой для [Генераторов проектов с **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+И эти же full-stack генераторы стали основой для [Генераторов проектов **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
/// info | Информация
-Как ни странно, но Flask-apispec тоже создан авторами Marshmallow.
+Flask-apispec был создан теми же разработчиками, что и Marshmallow.
///
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Схема OpenAPI должна создаваться автоматически и использовать тот же код, который осуществляет сериализацию и проверку данных.
+Автоматическую генерацию схемы OpenAPI из того же кода, который определяет сериализацию и валидацию.
///
-### NestJS (и Angular)
+### NestJS (и Angular) { #nestjs-and-angular }
-Здесь даже не используется Python. NestJS - этот фреймворк написанный на JavaScript (TypeScript), основанный на NodeJS и вдохновлённый Angular.
+Это даже не Python. NestJS — это JavaScript/TypeScript-фреймворк на NodeJS, вдохновлённый Angular.
-Он позволяет получить нечто похожее на то, что можно сделать с помощью Flask-apispec.
+Он достигает чего-то отчасти похожего на то, что можно сделать с Flask-apispec.
-В него встроена система внедрения зависимостей, ещё одна идея взятая от Angular.
-Однако требуется предварительная регистрация "внедрений" (как и во всех других известных мне системах внедрения зависимостей), что увеличивает количество и повторяемость кода.
+В нём встроена система внедрения зависимостей, вдохновлённая Angular 2. Требуется предварительная регистрация «инжектируемых» компонентов (как и во всех известных мне системах внедрения зависимостей), что добавляет многословности и повторяемости кода.
-Так как параметры в нём описываются с помощью типов TypeScript (аналогично подсказкам типов в Python), поддержка редактора работает довольно хорошо.
+Поскольку параметры описываются с помощью типов TypeScript (аналог аннотаций типов в Python), поддержка редактора весьма хороша.
-Но поскольку данные из TypeScript не сохраняются после компиляции в JavaScript, он не может полагаться на подсказки типов для определения проверки данных, сериализации и документации.
-Из-за этого и некоторых дизайнерских решений, для валидации, сериализации и автоматической генерации схем, приходится во многих местах добавлять декораторы.
-Таким образом, это становится довольно многословным.
+Но так как данные о типах TypeScript не сохраняются после компиляции в JavaScript, он не может полагаться на типы для одновременного определения валидации, сериализации и документации. Из‑за этого и некоторых проектных решений для получения валидации, сериализации и автоматической генерации схем приходится добавлять декораторы во многих местах. В итоге это становится довольно многословным.
-Кроме того, он не очень хорошо справляется с вложенными моделями.
-Если в запросе имеется объект JSON, внутренние поля которого, в свою очередь, являются вложенными объектами JSON, это не может быть должным образом задокументировано и проверено.
+Он плохо справляется с вложенными моделями. Если JSON-тело запроса — это объект JSON, содержащий внутренние поля, которые сами являются вложенными объектами JSON, это нельзя как следует задокументировать и провалидировать.
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Нужно использовать подсказки типов, чтоб воспользоваться поддержкой редактора кода.
+Использовать типы Python для отличной поддержки в редакторе кода.
-Нужна мощная система внедрения зависимостей. Необходим способ для уменьшения повторов кода.
+Иметь мощную систему внедрения зависимостей. Найти способ минимизировать повторение кода.
///
-### Sanic
+### Sanic { #sanic }
-Sanic был одним из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков основанных на `asyncio`.
-Он был сделан очень похожим на Flask.
+Это был один из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков на основе `asyncio`. Он был сделан очень похожим на Flask.
/// note | Технические детали
-В нём использован `uvloop` вместо стандартного цикла событий `asyncio`, что и сделало его таким быстрым.
+Он использовал `uvloop` вместо стандартного цикла `asyncio` в Python. Это и сделало его таким быстрым.
-Он явно вдохновил создателей Uvicorn и Starlette, которые в настоящее время быстрее Sanic в открытых бенчмарках.
+Он явно вдохновил Uvicorn и Starlette, которые сейчас быстрее Sanic в открытых бенчмарках.
///
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Должна быть сумасшедшая производительность.
+Поиск способа достичь сумасшедшей производительности.
-Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).
+Именно поэтому **FastAPI** основан на Starlette, так как это самый быстрый доступный фреймворк (по данным сторонних бенчмарков).
///
-### Falcon
+### Falcon { #falcon }
-Falcon - ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк.
-В нём минимум функций и он создан, чтоб быть основой для других фреймворков, например, Hug.
+Falcon — ещё один высокопроизводительный Python-фреймворк, он минималистичен и служит основой для других фреймворков, таких как Hug.
-Функции в нём получают два параметра - "запрос к серверу" и "ответ сервера".
-Затем Вы "читаете" часть запроса и "пишите" часть ответа.
-Из-за такой конструкции невозможно объявить параметры запроса и тела сообщения со стандартными подсказками типов Python в качестве параметров функции.
+Он спроектирован так, что функции получают два параметра: «request» и «response». Затем вы «читаете» части из запроса и «пишете» части в ответ. Из‑за такого дизайна невозможно объявить параметры запроса и тело запроса стандартными аннотациями типов Python как параметры функции.
-Таким образом, и валидацию данных, и их сериализацию, и документацию нужно прописывать вручную.
-Либо эти функции должны быть встроены во фреймворк, сконструированный поверх Falcon, как в Hug.
-Такая же особенность присутствует и в других фреймворках, вдохновлённых идеей Falcon, использовать только один объект запроса и один объект ответа.
+Поэтому валидация данных, сериализация и документация должны выполняться в коде вручную, не автоматически. Либо должны быть реализованы во фреймворке поверх Falcon, как в Hug. Та же особенность есть и в других фреймворках, вдохновлённых дизайном Falcon — с одним объектом запроса и одним объектом ответа в параметрах.
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Найдите способы добиться отличной производительности.
+Поиск способов получить отличную производительность.
-Объявлять параметры `ответа сервера` в функциях, как в Hug.
+Вместе с Hug (так как Hug основан на Falcon) вдохновило **FastAPI** объявлять параметр `response` в функциях.
-Хотя в FastAPI это необязательно и используется в основном для установки заголовков, куки и альтернативных кодов состояния.
+Хотя в FastAPI это необязательно, и используется в основном для установки HTTP-заголовков, cookie и альтернативных статус-кодов.
///
-### Molten
+### Molten { #molten }
-Molten мне попался на начальной стадии написания **FastAPI**. В нём были похожие идеи:
+Я обнаружил Molten на ранних этапах создания **FastAPI**. И у него были очень похожие идеи:
-* Использование подсказок типов.
-* Валидация и документация исходя из этих подсказок.
+* Основан на аннотациях типов Python.
+* Валидация и документация из этих типов.
* Система внедрения зависимостей.
-В нём не используются сторонние библиотеки (такие, как Pydantic) для валидации, сериализации и документации.
-Поэтому переиспользовать эти определения типов непросто.
+Он не использует стороннюю библиотеку для валидации, сериализации и документации, такую как Pydantic, — у него своя. Поэтому такие определения типов данных будет сложнее переиспользовать.
-Также требуется более подробная конфигурация и используется стандарт WSGI, который не предназначен для использования с высокопроизводительными инструментами, такими как Uvicorn, Starlette и Sanic, в отличие от ASGI.
+Требуются более многословные конфигурации. И так как он основан на WSGI (вместо ASGI), он не предназначен для использования преимуществ высокой производительности инструментов вроде Uvicorn, Starlette и Sanic.
-Его система внедрения зависимостей требует предварительной регистрации, и зависимости определяются, как объявления типов.
-Из-за этого невозможно объявить более одного "компонента" (зависимости), который предоставляет определенный тип.
+Система внедрения зависимостей требует предварительной регистрации зависимостей, а зависимости разрешаются по объявленным типам. Поэтому невозможно объявить более одного «компонента», предоставляющего определённый тип.
-Маршруты объявляются в единственном месте с использованием функций, объявленных в других местах (вместо использования декораторов, в которые могут быть обёрнуты функции, обрабатывающие конкретные ресурсы).
-Это больше похоже на Django, чем на Flask и Starlette.
-Он разделяет в коде вещи, которые довольно тесно связаны.
+Маршруты объявляются в одном месте, используя функции, объявленные в других местах (вместо декораторов, которые можно разместить прямо над функцией, обрабатывающей эндпоинт). Это ближе к тому, как это делает Django, чем Flask (и Starlette). Это разделяет в коде вещи, которые довольно тесно связаны.
-/// check | Идея для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Определить дополнительные проверки типов данных, используя значения атрибутов модели "по умолчанию".
-Это улучшает помощь редактора и раньше это не было доступно в Pydantic.
+Определять дополнительные проверки типов данных, используя значение «по умолчанию» атрибутов модели. Это улучшает поддержку в редакторе кода, и раньше этого не было в Pydantic.
-Фактически это подтолкнуло на обновление Pydantic для поддержки одинакового стиля проверок (теперь этот функционал уже доступен в Pydantic).
+Фактически это вдохновило на обновление частей Pydantic, чтобы поддерживать такой же стиль объявления валидации (вся эта функциональность теперь уже есть в Pydantic).
///
-### Hug
+### Hug { #hug }
-Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление параметров API с использованием подсказок типов Python.
-Эта отличная идея была использована и другими инструментами.
+Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление типов параметров API с использованием аннотаций типов Python. Это была отличная идея, которая вдохновила и другие инструменты.
-При объявлении параметров вместо стандартных типов Python использовались собственные типы, но всё же это был огромный шаг вперед.
+Он использовал собственные типы в объявлениях вместо стандартных типов Python, но это всё равно был огромный шаг вперёд.
-Это также был один из первых фреймворков, генерировавших полную API-схему в формате JSON.
+Он также был одним из первых фреймворков, генерировавших собственную схему, описывающую весь API в JSON.
-Данная схема не придерживалась стандартов вроде OpenAPI и JSON Schema.
-Поэтому было бы непросто совместить её с другими инструментами, такими как Swagger UI.
-Но опять же, это была очень инновационная идея.
+Он не был основан на стандартах вроде OpenAPI и JSON Schema. Поэтому интегрировать его с другими инструментами, такими как Swagger UI, было бы непросто. Но, опять же, это была очень инновационная идея.
-Ещё у него есть интересная и необычная функция: используя один и тот же фреймворк можно создавать и API, и CLI.
+У него есть интересная и необычная особенность: с помощью одного и того же фреймворка можно создавать и API, и CLI.
-Поскольку он основан на WSGI, старом стандарте для синхронных веб-фреймворков, он не может работать с веб-сокетами и другими модными штуками, но всё равно обладает высокой производительностью.
+Так как он основан на предыдущем стандарте для синхронных веб-фреймворков Python (WSGI), он не может работать с WebSocket и прочим, хотя также демонстрирует высокую производительность.
/// info | Информация
-Hug создан Timothy Crosley, автором `isort`, отличного инструмента для автоматической сортировки импортов в Python-файлах.
+Hug был создан Тимоти Кросли, тем же автором `isort`, отличного инструмента для автоматической сортировки импортов в файлах Python.
///
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Идеи, вдохновившие **FastAPI**
-Hug повлиял на создание некоторых частей APIStar и был одним из инструментов, которые я счел наиболее многообещающими, наряду с APIStar.
+Hug вдохновил части APIStar и был одним из наиболее многообещающих инструментов, которые я нашёл, наряду с APIStar.
-Hug натолкнул на мысли использовать в **FastAPI** подсказки типов Python для автоматического создания схемы, определяющей API и его параметры.
+Hug помог вдохновить **FastAPI** использовать аннотации типов Python для объявления параметров и автоматически генерировать схему, определяющую API.
-Hug вдохновил **FastAPI** объявить параметр `ответа` в функциях для установки заголовков и куки.
+Hug вдохновил **FastAPI** объявлять параметр `response` в функциях для установки HTTP-заголовков и cookie.
///
-### APIStar (<= 0.5)
+### APIStar (<= 0.5) { #apistar-0-5 }
-Непосредственно перед тем, как принять решение о создании **FastAPI**, я обнаружил **APIStar**.
-В нем было почти все, что я искал и у него был отличный дизайн.
+Прямо перед решением строить **FastAPI** я нашёл сервер **APIStar**. В нём было почти всё, что я искал, и отличный дизайн.
-Это была одна из первых реализаций фреймворка, использующего подсказки типов для объявления параметров и запросов, которые я когда-либо видел (до NestJS и Molten).
-Я нашёл его примерно в то же время, что и Hug, но APIStar использовал стандарт OpenAPI.
+Это была одна из первых реализаций фреймворка, использующего аннотации типов Python для объявления параметров и запросов (до NestJS и Molten), которые я видел. Я обнаружил его примерно в то же время, что и Hug. Но APIStar использовал стандарт OpenAPI.
-В нём были автоматические проверка и сериализация данных и генерация схемы OpenAPI основанные на подсказках типов в нескольких местах.
+В нём были автоматические валидация данных, сериализация данных и генерация схемы OpenAPI на основе тех же аннотаций типов в нескольких местах.
-При определении схемы тела сообщения не использовались подсказки типов, как в Pydantic, это больше похоже на Marshmallow, поэтому помощь редактора была недостаточно хорошей, но всё же APIStar был лучшим доступным вариантом.
+Определение схемы тела запроса не использовало те же аннотации типов Python, как в Pydantic, — это было ближе к Marshmallow, поэтому поддержка редактора была бы хуже, но всё равно APIStar оставался лучшим доступным вариантом.
-На тот момент у него были лучшие показатели производительности (проигрывающие только Starlette).
+На тот момент у него были лучшие показатели в бенчмарках (его превосходил только Starlette).
-Изначально у него не было автоматической документации API для веб-интерфейса, но я знал, что могу добавить к нему Swagger UI.
+Сначала у него не было веб‑UI для автоматической документации API, но я знал, что могу добавить к нему Swagger UI.
-В APIStar была система внедрения зависимостей, которая тоже требовала предварительную регистрацию компонентов, как и ранее описанные инструменты.
-Но, тем не менее, это была отличная штука.
+У него была система внедрения зависимостей. Она требовала предварительной регистрации компонентов, как и другие инструменты, обсуждавшиеся выше. Но всё же это была отличная возможность.
-Я не смог использовать его в полноценном проекте, так как были проблемы со встраиванием функций безопасности в схему OpenAPI, из-за которых невозможно было встроить все функции, применяемые в генераторах проектов на основе Flask-apispec.
-Я добавил в свой список задач создание пул-реквеста, добавляющего эту функциональность.
+Мне так и не удалось использовать его в полном проекте, поскольку не было интеграции с системой безопасности, поэтому я не мог заменить все возможности, которые имел с full-stack генераторами на основе Flask-apispec. В моём бэклоге было создать пулл-реквест (запрос на изменение), добавляющий эту функциональность.
-В дальнейшем фокус проекта сместился.
+Затем фокус проекта сместился.
-Это больше не был API-фреймворк, так как автор сосредоточился на Starlette.
+Это перестал быть веб-фреймворк для API, так как автору нужно было сосредоточиться на Starlette.
-Ныне APIStar - это набор инструментов для проверки спецификаций OpenAPI.
+Сейчас APIStar — это набор инструментов для валидации спецификаций OpenAPI, а не веб-фреймворк.
/// info | Информация
-APIStar был создан Tom Christie. Тот самый парень, который создал:
+APIStar был создан Томом Кристи. Тем самым человеком, который создал:
* Django REST Framework
* Starlette (на котором основан **FastAPI**)
-* Uvicorn (используемый в Starlette и **FastAPI**)
+* Uvicorn (используется Starlette и **FastAPI**)
///
-/// check | Идеи для **FastAPI**
+/// check | Вдохновило **FastAPI** на
-Воплощение.
+Существование.
-Мне казалось блестящей идеей объявлять множество функций (проверка данных, сериализация, документация) с помощью одних и тех же типов Python, которые при этом обеспечивают ещё и помощь редактора кода.
+Идея объявлять сразу несколько вещей (валидацию данных, сериализацию и документацию) с помощью одних и тех же типов Python, которые одновременно обеспечивают отличную поддержку в редакторе кода, показалась мне блестящей.
-После долгих поисков среди похожих друг на друга фреймворков и сравнения их различий, APIStar стал самым лучшим выбором.
+После долгих поисков похожего фреймворка и тестирования множества альтернатив APIStar был лучшим доступным вариантом.
-Но APIStar перестал быть фреймворком для создания веб-сервера, зато появился Starlette, новая и лучшая основа для построения подобных систем.
-Это была последняя капля, сподвигнувшая на создание **FastAPI**.
+Затем APIStar перестал существовать как сервер, а был создан Starlette — новая и лучшая основа для такой системы. Это стало окончательным вдохновением для создания **FastAPI**.
-Я считаю **FastAPI** "духовным преемником" APIStar, улучившим его возможности благодаря урокам, извлечённым из всех упомянутых выше инструментов.
+Я считаю **FastAPI** «духовным преемником» APIStar, который улучшает и расширяет возможности, систему типов и другие части, опираясь на уроки от всех этих предыдущих инструментов.
///
-## Что используется в **FastAPI**
+## Что используется в **FastAPI** { #used-by-fastapi }
-### Pydantic
+### Pydantic { #pydantic }
-Pydantic - это библиотека для валидации данных, сериализации и документирования (используя JSON Schema), основываясь на подсказках типов Python, что делает его чрезвычайно интуитивным.
+Pydantic — это библиотека для определения валидации данных, сериализации и документации (с использованием JSON Schema) на основе аннотаций типов Python.
-Его можно сравнить с Marshmallow, хотя в бенчмарках Pydantic быстрее, чем Marshmallow.
-И он основан на тех же подсказках типов, которые отлично поддерживаются редакторами кода.
+Благодаря этому он чрезвычайно интуитивен.
-/// check | **FastAPI** использует Pydantic
+Его можно сравнить с Marshmallow. Хотя в бенчмарках он быстрее Marshmallow. И поскольку он основан на тех же аннотациях типов Python, поддержка в редакторе кода отличная.
-Для проверки данных, сериализации данных и автоматической документации моделей (на основе JSON Schema).
+/// check | **FastAPI** использует его для
-Затем **FastAPI** берёт эти схемы JSON и помещает их в схему OpenAPI, не касаясь других вещей, которые он делает.
+Обработки всей валидации данных, сериализации данных и автоматической документации моделей (на основе JSON Schema).
+
+Затем **FastAPI** берёт эти данные JSON Schema и помещает их в OpenAPI, помимо всех прочих функций.
///
-### Starlette
+### Starlette { #starlette }
-Starlette - это легковесный ASGI фреймворк/набор инструментов, который идеален для построения высокопроизводительных асинхронных сервисов.
+Starlette — это лёгкий ASGI фреймворк/набор инструментов, идеально подходящий для создания высокопроизводительных asyncio‑сервисов.
-Starlette очень простой и интуитивный.
-Он разработан таким образом, чтобы быть легко расширяемым и иметь модульные компоненты.
+Он очень простой и интуитивный. Спроектирован так, чтобы его было легко расширять, и чтобы компоненты были модульными.
В нём есть:
* Впечатляющая производительность.
-* Поддержка веб-сокетов.
-* Фоновые задачи.
-* Обработка событий при старте и финише приложения.
-* Тестовый клиент на основе HTTPX.
-* Поддержка CORS, сжатие GZip, статические файлы, потоковая передача данных.
-* Поддержка сессий и куки.
+* Поддержка WebSocket.
+* Фоновые задачи, выполняемые в том же процессе.
+* События запуска и завершения.
+* Тестовый клиент на базе HTTPX.
+* CORS, GZip, статические файлы, потоковые ответы.
+* Поддержка сессий и cookie.
* 100% покрытие тестами.
-* 100% аннотированный код.
-* Несколько жёстких зависимостей.
+* 100% кодовой базы с аннотациями типов.
+* Мало жёстких зависимостей.
-В настоящее время Starlette показывает самую высокую скорость среди Python-фреймворков в тестовых замерах.
-Быстрее только Uvicorn, который является сервером, а не фреймворком.
+В настоящее время Starlette — самый быстрый из протестированных Python-фреймворков. Его превосходит только Uvicorn, который не фреймворк, а сервер.
-Starlette обеспечивает весь функционал микрофреймворка, но не предоставляет автоматическую валидацию данных, сериализацию и документацию.
+Starlette предоставляет весь базовый функционал веб-микрофреймворка.
-**FastAPI** добавляет эти функции используя подсказки типов Python и Pydantic.
-Ещё **FastAPI** добавляет систему внедрения зависимостей, утилиты безопасности, генерацию схемы OpenAPI и т.д.
+Но он не предоставляет автоматическую валидацию данных, сериализацию или документацию.
+
+Это одна из главных вещей, которые **FastAPI** добавляет поверх, всё на основе аннотаций типов Python (с использованием Pydantic). Плюс система внедрения зависимостей, утилиты безопасности, генерация схемы OpenAPI и т. д.
/// note | Технические детали
-ASGI - это новый "стандарт" разработанный участниками команды Django.
-Он пока что не является "стандартом в Python" (то есть принятым PEP), но процесс принятия запущен.
+ASGI — это новый «стандарт», разрабатываемый участниками core-команды Django. Он всё ещё не является «стандартом Python» (PEP), хотя процесс идёт.
-Тем не менее он уже используется в качестве "стандарта" несколькими инструментами.
-Это значительно улучшает совместимость, поскольку Вы можете переключиться с Uvicorn на любой другой ASGI-сервер (например, Daphne или Hypercorn) или Вы можете добавить ASGI-совместимые инструменты, такие как `python-socketio`.
+Тем не менее его уже используют как «стандарт» несколько инструментов. Это сильно улучшает совместимость: вы можете заменить Uvicorn на любой другой ASGI-сервер (например, Daphne или Hypercorn) или добавить совместимые с ASGI инструменты, такие как `python-socketio`.
///
-/// check | **FastAPI** использует Starlette
+/// check | **FastAPI** использует его для
-В качестве ядра веб-сервиса для обработки запросов, добавив некоторые функции сверху.
+Обработки всех основных веб-частей. Добавляя возможности поверх.
-Класс `FastAPI` наследуется напрямую от класса `Starlette`.
+Класс `FastAPI` напрямую наследуется от класса `Starlette`.
-Таким образом, всё что Вы могли делать со Starlette, Вы можете делать с **FastAPI**, по сути это прокачанный Starlette.
+Так что всё, что вы можете сделать со Starlette, вы можете сделать напрямую с **FastAPI**, по сути это «Starlette на стероидах».
///
-### Uvicorn
+### Uvicorn { #uvicorn }
-Uvicorn - это молниеносный ASGI-сервер, построенный на uvloop и httptools.
+Uvicorn — молниеносный ASGI-сервер, построенный на uvloop и httptools.
-Uvicorn является сервером, а не фреймворком.
-Например, он не предоставляет инструментов для маршрутизации запросов по ресурсам.
-Для этого нужна надстройка, такая как Starlette (или **FastAPI**).
+Это не веб-фреймворк, а сервер. Например, он не предоставляет инструменты для маршрутизации по путям. Это предоставляет сверху фреймворк, такой как Starlette (или **FastAPI**).
-Он рекомендуется в качестве сервера для Starlette и **FastAPI**.
+Это рекомендуемый сервер для Starlette и **FastAPI**.
-/// check | **FastAPI** рекомендует его
+/// check | **FastAPI** рекомендует его как
-Как основной сервер для запуска приложения **FastAPI**.
+Основной веб-сервер для запуска приложений **FastAPI**.
-Вы можете объединить его с Gunicorn, чтобы иметь асинхронный многопроцессный сервер.
+Также вы можете использовать опцию командной строки `--workers`, чтобы получить асинхронный многопроцессный сервер.
-Узнать больше деталей можно в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Подробнее см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Тестовые замеры и скорость
+## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }
-Чтобы понять, сравнить и увидеть разницу между Uvicorn, Starlette и FastAPI, ознакомьтесь с разделом [Тестовые замеры](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
+Чтобы понять, сравнить и увидеть разницу между Uvicorn, Starlette и FastAPI, см. раздел о [Бенчмарках](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 6c5d982df3..15d4e108ab 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# Конкурентность и async / await
+# Конкурентность и async / await { #concurrency-and-async-await }
-Здесь приведена подробная информация об использовании синтаксиса `async def` при написании *функций обработки пути*, а также рассмотрены основы асинхронного программирования, конкурентности и параллелизма.
+Подробности о синтаксисе `async def` для *функций-обработчиков пути* и немного фона об асинхронном коде, конкурентности и параллелизме.
-## Нет времени?
+## Нет времени? { #in-a-hurry }
-TL;DR:
+TL;DR:
-Допустим, вы используете сторонюю библиотеку, которая требует вызова с ключевым словом `await`:
+Если вы используете сторонние библиотеки, которые нужно вызывать с `await`, например:
```Python
results = await some_library()
```
-В этом случае *функции обработки пути* необходимо объявлять с использованием синтаксиса `async def`:
+Тогда объявляйте *функции-обработчики пути* с `async def`, например:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,18 +21,15 @@ async def read_results():
return results
```
-/// note
+/// note | Примечание
-`await` можно использовать только внутри функций, объявленных с использованием `async def`.
+`await` можно использовать только внутри функций, объявленных с `async def`.
///
---
-Если вы обращаетесь к сторонней библиотеке, которая с чем-то взаимодействует
-(с базой данных, API, файловой системой и т. д.), и не имеет поддержки синтаксиса `await`
-(что относится сейчас к большинству библиотек для работы с базами данных), то
-объявляйте *функции обработки пути* обычным образом с помощью `def`, например:
+Если вы используете стороннюю библиотеку, которая взаимодействует с чем-то (база данных, API, файловая система и т.д.) и не поддерживает использование `await` (сейчас это относится к большинству библиотек для БД), тогда объявляйте *функции-обработчики пути* как обычно, просто с `def`, например:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -43,310 +40,283 @@ def results():
---
-Если вашему приложению (странным образом) не нужно ни с чем взаимодействовать и, соответственно,
-ожидать ответа, используйте `async def`.
+Если вашему приложению (по какой-то причине) не нужно ни с чем взаимодействовать и ждать ответа, используйте `async def`, даже если внутри не нужен `await`.
---
-Если вы не уверены, используйте обычный синтаксис `def`.
+Если вы просто не уверены, используйте обычный `def`.
---
-**Примечание**: при необходимости можно смешивать `def` и `async def` в *функциях обработки пути*
-и использовать в каждом случае наиболее подходящий синтаксис. А FastAPI сделает с этим всё, что нужно.
+**Примечание**: вы можете смешивать `def` и `async def` в *функциях-обработчиках пути* столько, сколько нужно, и объявлять каждую так, как лучше для вашего случая. FastAPI сделает с ними всё как надо.
-В любом из описанных случаев FastAPI работает асинхронно и очень быстро.
+В любом из случаев выше FastAPI всё равно работает асинхронно и очень быстро.
-Однако придерживаясь указанных советов, можно получить дополнительную оптимизацию производительности.
+Но следуя этим шагам, он сможет выполнить некоторые оптимизации производительности.
-## Технические подробности
+## Технические подробности { #technical-details }
-Современные версии Python поддерживают разработку так называемого **"асинхронного кода"** посредством написания **"сопрограмм"** с использованием синтаксиса **`async` и `await`**.
+Современные версии Python поддерживают **«асинхронный код»** с помощью **«сопрограмм»** (coroutines) и синтаксиса **`async` и `await`**.
-Ниже разберём эту фразу по частям:
+Разберём эту фразу по частям в разделах ниже:
* **Асинхронный код**
* **`async` и `await`**
* **Сопрограммы**
-## Асинхронный код
+## Асинхронный код { #asynchronous-code }
-Асинхронный код означает, что в языке 💬 есть возможность сообщить машине / программе 🤖,
-что в определённой точке кода ей 🤖 нужно будет ожидать завершения выполнения *чего-то ещё* в другом месте. Допустим это *что-то ещё* называется "медленный файл" 📝.
+Асинхронный код значит, что в языке 💬 есть способ сказать компьютеру/программе 🤖, что в некоторый момент кода ему 🤖 придётся подождать, пока *что-то ещё* где-то в другом месте завершится. Назовём это *что-то ещё* «медленный файл» 📝.
-И пока мы ждём завершения работы с "медленным файлом" 📝, компьютер может переключиться для выполнения других задач.
+И пока мы ждём завершения работы с «медленныи файлом» 📝, компьютер может заняться другой работой.
-Но при каждой возможности компьютер / программа 🤖 будет возвращаться обратно. Например, если он 🤖 опять окажется в режиме ожидания, или когда закончит всю работу. В этом случае компьютер 🤖 проверяет, не завершена ли какая-нибудь из текущих задач.
+Затем компьютер/программа 🤖 будет возвращаться каждый раз, когда появится возможность (пока снова где-то идёт ожидание), или когда 🤖 завершит всю текущую работу. И он 🤖 проверит, не завершилась ли какая-либо из задач, которых он ждал, и сделает то, что нужно.
-Потом он 🤖 берёт первую выполненную задачу (допустим, наш "медленный файл" 📝) и продолжает работу, производя с ней необходимые действия.
+Далее он 🤖 возьмёт первую завершившуюся задачу (скажем, наш «медленный файл» 📝) и продолжит делать с ней то, что требуется.
-Вышеупомянутое "что-то ещё", завершения которого приходится ожидать, обычно относится к достаточно "медленным" операциям I/O (по сравнению со скоростью работы процессора и оперативной памяти), например:
+Это «ожидание чего-то ещё» обычно относится к операциям I/O, которые относительно «медленные» (по сравнению со скоростью процессора и оперативной памяти), например ожидание:
-* отправка данных от клиента по сети
-* получение клиентом данных, отправленных вашей программой по сети
-* чтение системой содержимого файла с диска и передача этих данных программе
-* запись на диск данных, которые программа передала системе
-* обращение к удалённому API
-* ожидание завершения операции с базой данных
-* получение результатов запроса к базе данных
-* и т. д.
+* отправки данных клиентом по сети
+* получения клиентом данных, отправленных вашей программой по сети
+* чтения системой содержимого файла на диске и передачи этих данных вашей программе
+* записи на диск содержимого, которое ваша программа передала системе
+* операции удалённого API
+* завершения операции базы данных
+* возврата результатов запроса к базе данных
+* и т.д.
-Поскольку в основном время тратится на ожидание выполнения операций I/O,
-их обычно называют операциями, ограниченными скоростью ввода-вывода.
+Поскольку основное время выполнения уходит на ожидание операций I/O, их называют операциями, «ограниченными вводом-выводом» (I/O bound).
-Код называют "асинхронным", потому что компьютеру / программе не требуется "синхронизироваться" с медленной задачей и,
-будучи в простое, ожидать момента её завершения, с тем чтобы забрать результат и продолжить работу.
+Это называется «асинхронным», потому что компьютеру/программе не нужно «синхронизироваться» с медленной задачей, простаивая и выжидая точный момент её завершения, чтобы забрать результат и продолжить работу.
-Вместо этого в "асинхронной" системе завершённая задача может немного подождать (буквально несколько микросекунд),
-пока компьютер / программа занимается другими важными вещами, с тем чтобы потом вернуться,
-забрать результаты выполнения и начать их обрабатывать.
+Вместо этого, в «асинхронной» системе, уже завершившаяся задача может немного подождать (несколько микросекунд) в очереди, пока компьютер/программа завершит то, чем занимался, и затем вернётся, чтобы забрать результаты и продолжить работу с ними.
-"Синхронное" исполнение (в противовес "асинхронному") также называют "последовательным",
-потому что компьютер / программа последовательно выполняет все требуемые шаги перед тем, как перейти к следующей задаче,
-даже если в процессе приходится ждать.
+Для «синхронного» (в противоположность «асинхронному») исполнения часто используют термин «последовательный», потому что компьютер/программа выполняет все шаги по порядку, прежде чем переключиться на другую задачу, даже если эти шаги включают ожидание.
-### Конкурентность и бургеры
+### Конкурентность и бургеры { #concurrency-and-burgers }
-Тот **асинхронный** код, о котором идёт речь выше, иногда называют **"конкурентностью"**. Она отличается от **"параллелизма"**.
+Та идея **асинхронного** кода, описанная выше, иногда также называется **«конкурентностью»**. Она отличается от **«параллелизма»**.
-Да, **конкурентность** и **параллелизм** подразумевают, что разные вещи происходят примерно в одно время.
+И **конкурентность**, и **параллелизм** относятся к «разным вещам, происходящим примерно одновременно».
-Но внутреннее устройство **конкурентности** и **параллелизма** довольно разное.
+Но различия между *конкурентностью* и *параллелизмом* довольно существенные.
-Чтобы это понять, представьте такую картину:
+Чтобы их увидеть, представьте следующую историю про бургеры:
-### Конкурентные бургеры
+### Конкурентные бургеры { #concurrent-burgers }
-
+Вы идёте со своей возлюбленной за фастфудом, вы стоите в очереди, пока кассир принимает заказы у людей перед вами. 😍
-Вы идёте со своей возлюбленной 😍 в фастфуд 🍔 и становитесь в очередь, в это время кассир 💁 принимает заказы у посетителей перед вами.
+
-Когда наконец подходит очередь, вы заказываете парочку самых вкусных и навороченных бургеров 🍔, один для своей возлюбленной 😍, а другой себе.
+Наконец ваша очередь: вы заказываете 2 очень «навороченных» бургера — для вашей возлюбленной и для себя. 🍔🍔
-Отдаёте деньги 💸.
+
-Кассир 💁 что-то говорит поварам на кухне 👨🍳, теперь они знают, какие бургеры нужно будет приготовить 🍔
-(но пока они заняты бургерами предыдущих клиентов).
+Кассир говорит что-то повару на кухне, чтобы они знали, что нужно приготовить ваши бургеры (хотя сейчас они готовят бургеры для предыдущих клиентов).
-Кассир 💁 отдаёт вам чек с номером заказа.
+
-В ожидании еды вы идёте со своей возлюбленной 😍 выбрать столик, садитесь и довольно продолжительное время общаетесь 😍
-(поскольку ваши бургеры самые навороченные, готовятся они не так быстро ✨🍔✨).
+Вы платите. 💸
-Сидя за столиком с возлюбленной 😍 в ожидании бургеров 🍔, вы отлично проводите время,
-восхищаясь её великолепием, красотой и умом ✨😍✨.
+Кассир выдаёт вам номер вашей очереди.
-Всё ещё ожидая заказ и болтая со своей возлюбленной 😍, время от времени вы проверяете,
-какой номер горит над прилавком, и не подошла ли уже ваша очередь.
+
-И вот наконец настаёт этот момент, и вы идёте к стойке, чтобы забрать бургеры 🍔 и вернуться за столик.
+Пока вы ждёте, вы вместе со своей возлюбленной идёте и выбираете столик, садитесь и долго болтаете (ваши бургеры очень «навороченные», поэтому им нужно время на приготовление).
-Вы со своей возлюбленной 😍 едите бургеры 🍔 и отлично проводите время ✨.
+Сидя за столиком со своей возлюбленной в ожидании бургеров, вы можете провести это время, восхищаясь тем, какая она классная, милая и умная ✨😍✨.
+
+
+
+Пока вы ждёте и разговариваете, время от времени вы поглядываете на номер на табло, чтобы понять, не подошла ли уже ваша очередь.
+
+И вот в какой-то момент ваша очередь наступает. Вы подходите к стойке, забираете свои бургеры и возвращаетесь к столику.
+
+
+
+Вы со своей возлюбленной едите бургеры и отлично проводите время. ✨
+
+
+
+/// info | Информация
+
+Прекрасные иллюстрации от Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-А теперь представьте, что в этой небольшой истории вы компьютер / программа 🤖.
+Представьте, что в этой истории вы — компьютер/программа 🤖.
-В очереди вы просто глазеете по сторонам 😴, ждёте и ничего особо "продуктивного" не делаете.
-Но очередь движется довольно быстро, поскольку кассир 💁 только принимает заказы (а не занимается приготовлением еды), так что ничего страшного.
+Пока вы стоите в очереди, вы просто бездействуете 😴, ждёте своей очереди и не делаете ничего особо «продуктивного». Но очередь движется быстро, потому что кассир только принимает заказы (а не готовит их), так что это нормально.
-Когда подходит очередь вы наконец предпринимаете "продуктивные" действия 🤓: просматриваете меню, выбираете в нём что-то, узнаёте, что хочет ваша возлюбленная 😍, собираетесь оплатить 💸, смотрите, какую достали карту, проверяете, чтобы с вас списали верную сумму, и что в заказе всё верно и т. д.
+Когда приходит ваша очередь, вы выполняете действительно «продуктивную» работу: просматриваете меню, решаете, чего хотите, учитываете выбор своей возлюбленной, платите, проверяете, что дали правильную купюру/карту, что сумма списана корректно, что в заказе верные позиции и т.д.
-И хотя вы всё ещё не получили бургеры 🍔, ваша работа с кассиром 💁 ставится "на паузу" ⏸,
-поскольку теперь нужно ждать 🕙, когда заказ приготовят.
+Но затем, хотя у вас ещё нет бургеров, ваша «работа» с кассиром поставлена «на паузу» ⏸, потому что нужно подождать 🕙, пока бургеры будут готовы.
-Но отойдя с номерком от прилавка, вы садитесь за столик и можете переключить 🔀 внимание
-на свою возлюбленную 😍 и "работать" ⏯ 🤓 уже над этим. И вот вы снова очень
-"продуктивны" 🤓, мило болтаете вдвоём и всё такое 😍.
+Но, отойдя от стойки и сев за столик с номерком, вы можете переключить 🔀 внимание на свою возлюбленную и «поработать» ⏯ 🤓 над этим. Снова очень «продуктивно» — флирт с вашей возлюбленной 😍.
-В какой-то момент кассир 💁 поместит на табло ваш номер, подразумевая, что бургеры готовы 🍔, но вы не станете подскакивать как умалишённый, лишь только увидев на экране свою очередь. Вы уверены, что ваши бургеры 🍔 никто не утащит, ведь у вас свой номерок, а у других свой.
+Потом кассир 💁 «говорит»: «Я закончил делать бургеры», — выводя ваш номер на табло, но вы не подпрыгиваете как сумасшедший в ту же секунду, как только номер сменился на ваш. Вы знаете, что ваши бургеры никто не украдёт, потому что у вас есть номер вашей очереди, а у других — их.
-Поэтому вы подождёте, пока возлюбленная 😍 закончит рассказывать историю (закончите текущую работу ⏯ / задачу в обработке 🤓),
-и мило улыбнувшись, скажете, что идёте забирать заказ ⏸.
+Поэтому вы дожидаетесь, пока ваша возлюбленная закончит историю (завершится текущая работа ⏯ / выполняемая задача 🤓), мягко улыбаетесь и говорите, что идёте за бургерами ⏸.
-И вот вы подходите к стойке 🔀, к первоначальной задаче, которая уже завершена ⏯, берёте бургеры 🍔, говорите спасибо и относите заказ за столик. На этом заканчивается этап / задача взаимодействия с кассой ⏹.
-В свою очередь порождается задача "поедание бургеров" 🔀 ⏯, но предыдущая ("получение бургеров") завершена ⏹.
+Затем вы идёте к стойке 🔀, к исходной задаче, которая теперь завершена ⏯, забираете бургеры, благодарите и несёте их к столику. На этом шаг/задача взаимодействия со стойкой завершён ⏹. Это, в свою очередь, создаёт новую задачу — «есть бургеры» 🔀 ⏯, но предыдущая «получить бургеры» — завершена ⏹.
-### Параллельные бургеры
+### Параллельные бургеры { #parallel-burgers }
-Теперь представим, что вместо бургерной "Конкурентные бургеры" вы решили сходить в "Параллельные бургеры".
+Теперь представим, что это не «Конкурентные бургеры», а «Параллельные бургеры».
-И вот вы идёте со своей возлюбленной 😍 отведать параллельного фастфуда 🍔.
+Вы идёте со своей возлюбленной за параллельным фастфудом.
-Вы становитесь в очередь пока несколько (пусть будет 8) кассиров, которые по совместительству ещё и повары 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳, принимают заказы у посетителей перед вами.
+Вы стоите в очереди, пока несколько (скажем, 8) кассиров, которые одновременно являются поварами, принимают заказы у людей перед вами.
-При этом клиенты не отходят от стойки и ждут 🕙 получения еды, поскольку каждый
-из 8 кассиров идёт на кухню готовить бургеры 🍔, а только потом принимает следующий заказ.
+Все перед вами ждут, пока их бургеры будут готовы, не отходя от стойки, потому что каждый из 8 кассиров сразу идёт готовить бургер перед тем, как принять следующий заказ.
-Наконец настаёт ваша очередь, и вы просите два самых навороченных бургера 🍔, один для дамы сердца 😍, а другой себе.
+
-Ни о чём не жалея, расплачиваетесь 💸.
+Наконец ваша очередь: вы заказываете 2 очень «навороченных» бургера — для вашей возлюбленной и для себя.
-И кассир уходит на кухню 👨🍳.
+Вы платите 💸.
-Вам приходится ждать перед стойкой 🕙, чтобы никто по случайности не забрал ваши бургеры 🍔, ведь никаких номерков у вас нет.
+
-Поскольку вы с возлюбленной 😍 хотите получить заказ вовремя 🕙, и следите за тем, чтобы никто не вклинился в очередь,
-у вас не получается уделять должного внимание своей даме сердца 😞.
+Кассир уходит на кухню.
-Это "синхронная" работа, вы "синхронизированы" с кассиром/поваром 👨🍳. Приходится ждать 🕙 у стойки,
-когда кассир/повар 👨🍳 закончит делать бургеры 🍔 и вручит вам заказ, иначе его случайно может забрать кто-то другой.
+Вы ждёте, стоя у стойки 🕙, чтобы никто не забрал ваши бургеры раньше вас, так как никаких номерков нет.
-Наконец кассир/повар 👨🍳 возвращается с бургерами 🍔 после невыносимо долгого ожидания 🕙 за стойкой.
+
-Вы скорее забираете заказ 🍔 и идёте с возлюбленной 😍 за столик.
+Так как вы со своей возлюбленной заняты тем, чтобы никто не встал перед вами и не забрал ваши бургеры, как только они появятся, вы не можете уделить внимание своей возлюбленной. 😞
-Там вы просто едите эти бургеры, и на этом всё 🍔 ⏹.
+Это «синхронная» работа, вы «синхронизированы» с кассиром/поваром 👨🍳. Вам нужно ждать 🕙 и находиться там в точный момент, когда кассир/повар 👨🍳 закончит бургеры и вручит их вам, иначе их может забрать кто-то другой.
-Вам не особо удалось пообщаться, потому что большую часть времени 🕙 пришлось провести у кассы 😞.
+
+
+Затем ваш кассир/повар 👨🍳 наконец возвращается с вашими бургерами, после долгого ожидания 🕙 у стойки.
+
+
+
+Вы берёте бургеры и идёте со своей возлюбленной к столику.
+
+Вы просто их съедаете — и всё. ⏹
+
+
+
+Разговоров и флирта было немного, потому что большую часть времени вы ждали 🕙 у стойки. 😞
+
+/// info | Информация
+
+Прекрасные иллюстрации от Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-В описанном сценарии вы компьютер / программа 🤖 с двумя исполнителями (вы и ваша возлюбленная 😍),
-на протяжении долгого времени 🕙 вы оба уделяете всё внимание ⏯ задаче "ждать на кассе".
+В этом сценарии «параллельных бургеров» вы — компьютер/программа 🤖 с двумя процессорами (вы и ваша возлюбленная), оба ждут 🕙 и уделяют внимание ⏯ тому, чтобы «ждать у стойки» 🕙 долгое время.
-В этом ресторане быстрого питания 8 исполнителей (кассиров/поваров) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳.
-Хотя в бургерной конкурентного типа было всего два (один кассир и один повар) 💁 👨🍳.
+В ресторане 8 процессоров (кассиров/поваров). Тогда как в «конкурентных бургерах» могло быть только 2 (один кассир и один повар).
-Несмотря на обилие работников, опыт в итоге получился не из лучших 😞.
+И всё же финальный опыт — не самый лучший. 😞
---
-Так бы выглядел аналог истории про бургерную 🍔 в "параллельном" мире.
+Это была параллельная версия истории про бургеры. 🍔
-Вот более реалистичный пример. Представьте себе банк.
+Для более «жизненного» примера представьте банк.
-До недавних пор в большинстве банков было несколько кассиров 👨💼👨💼👨💼👨💼 и длинные очереди 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+До недавнего времени в большинстве банков было несколько кассиров 👨💼👨💼👨💼👨💼 и длинная очередь 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
-Каждый кассир обслуживал одного клиента, потом следующего 👨💼⏯.
+Все кассиры делают всю работу с одним клиентом за другим 👨💼⏯.
-Нужно было долгое время 🕙 стоять перед окошком вместе со всеми, иначе пропустишь свою очередь.
+И вам приходится долго 🕙 стоять в очереди, иначе вы потеряете свою очередь.
-Сомневаюсь, что у вас бы возникло желание прийти с возлюбленной 😍 в банк 🏦 оплачивать налоги.
+Вы вряд ли захотите взять свою возлюбленную 😍 с собой, чтобы заняться делами в банке 🏦.
-### Выводы о бургерах
+### Вывод про бургеры { #burger-conclusion }
-В нашей истории про поход в фастфуд за бургерами приходится много ждать 🕙,
-поэтому имеет смысл организовать конкурентную систему ⏸🔀⏯.
+В этом сценарии «фастфуда с вашей возлюбленной», так как много ожидания 🕙, гораздо логичнее иметь конкурентную систему ⏸🔀⏯.
-И то же самое с большинством веб-приложений.
+Так обстоит дело и с большинством веб-приложений.
-Пользователей очень много, но ваш сервер всё равно вынужден ждать 🕙 запросы по их слабому интернет-соединению.
+Очень много пользователей, но ваш сервер ждёт 🕙, пока их не самое хорошее соединение отправит их запросы.
-Потом снова ждать 🕙, пока вернётся ответ.
+А затем снова ждёт 🕙, пока отправятся ответы.
-
-Это ожидание 🕙 измеряется микросекундами, но если всё сложить, то набегает довольно много времени.
+Это «ожидание» 🕙 измеряется микросекундами, но если всё сложить, то в сумме получается много ожидания.
-Вот почему есть смысл использовать асинхронное ⏸🔀⏯ программирование при построении веб-API.
+Вот почему асинхронный ⏸🔀⏯ код очень уместен для веб-API.
-Большинство популярных фреймворков (включая Flask и Django) создавались
-до появления в Python новых возможностей асинхронного программирования. Поэтому
-их можно разворачивать с поддержкой параллельного исполнения или асинхронного
-программирования старого типа, которое не настолько эффективно.
+Именно такая асинхронность сделала NodeJS популярным (хотя NodeJS — не параллельный), и это сильная сторона Go как языка программирования.
-При том, что основная спецификация асинхронного взаимодействия Python с веб-сервером
-(ASGI)
-была разработана командой Django для внедрения поддержки веб-сокетов.
+Того же уровня производительности вы получаете с **FastAPI**.
-Именно асинхронность сделала NodeJS таким популярным (несмотря на то, что он не параллельный),
-и в этом преимущество Go как языка программирования.
+А так как можно одновременно использовать параллелизм и асинхронность, вы получаете производительность выше, чем у большинства протестированных фреймворков на NodeJS и на уровне Go, который — компилируемый язык, ближе к C (всё благодаря Starlette).
-И тот же уровень производительности даёт **FastAPI**.
+### Конкурентность лучше параллелизма? { #is-concurrency-better-than-parallelism }
-Поскольку можно использовать преимущества параллелизма и асинхронности вместе,
-вы получаете производительность лучше, чем у большинства протестированных NodeJS фреймворков
-и на уровне с Go, который является компилируемым языком близким к C (всё благодаря Starlette).
+Нет! Мораль истории не в этом.
-### Получается, конкурентность лучше параллелизма?
+Конкурентность отличается от параллелизма. И она лучше в **конкретных** сценариях, где много ожидания. Поэтому при разработке веб-приложений она обычно намного лучше параллелизма. Но не во всём.
-Нет! Мораль истории совсем не в этом.
+Чтобы уравновесить это, представьте такую короткую историю:
-Конкурентность отличается от параллелизма. Она лучше в **конкретных** случаях, где много времени приходится на ожидание.
-Вот почему она зачастую лучше параллелизма при разработке веб-приложений. Но это не значит, что конкурентность лучше в любых сценариях.
-
-Давайте посмотрим с другой стороны, представьте такую картину:
-
-> Вам нужно убраться в большом грязном доме.
+> Вам нужно убрать большой грязный дом.
*Да, это вся история*.
---
-Тут не нужно нигде ждать 🕙, просто есть куча работы в разных частях дома.
+Здесь нигде нет ожидания 🕙, просто очень много работы в разных местах дома.
-Можно организовать очередь как в примере с бургерами, сначала гостиная, потом кухня,
-но это ни на что не повлияет, поскольку вы нигде не ждёте 🕙, а просто трёте да моете.
+Можно организовать «очереди» как в примере с бургерами — сначала гостиная, потом кухня, — но так как вы ничего не ждёте 🕙, а просто убираете и убираете, очереди ни на что не повлияют.
-И понадобится одинаковое количество времени с очередью (конкурентностью) и без неё,
-и работы будет сделано тоже одинаковое количество.
+На завершение уйдёт одинаковое время — с очередями (конкурентностью) и без них — и объём выполненной работы будет одинаковым.
-Однако в случае, если бы вы могли привести 8 бывших кассиров/поваров, а ныне уборщиков 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳,
-и каждый из них (вместе с вами) взялся бы за свой участок дома,
-с такой помощью вы бы закончили намного быстрее, делая всю работу **параллельно**.
+Но в этом случае, если бы вы могли привести 8 бывших кассиров/поваров, а теперь — уборщиков, и каждый из них (плюс вы) взял бы свою зону дома для уборки, вы могли бы сделать всю работу **параллельно**, с дополнительной помощью, и завершить гораздо быстрее.
-В описанном сценарии каждый уборщик (включая вас) был бы исполнителем, занятым на своём участке работы.
+В этом сценарии каждый уборщик (включая вас) был бы процессором, выполняющим свою часть работы.
-И поскольку большую часть времени выполнения занимает реальная работа (а не ожидание),
-а работу в компьютере делает ЦП,
-такие задачи называют ограниченными производительностью процессора.
+И так как основное время выполнения уходит на реальную работу (а не ожидание), а работу в компьютере выполняет CPU, такие задачи называют «ограниченными процессором» (CPU bound).
---
-Ограничение по процессору проявляется в операциях, где требуется выполнять сложные математические вычисления.
+Типичные примеры CPU-bound операций — те, которые требуют сложной математической обработки.
Например:
-* Обработка **звука** или **изображений**.
-* **Компьютерное зрение**: изображение состоит из миллионов пикселей, в каждом пикселе 3 составляющих цвета,
-обработка обычно требует проведения расчётов по всем пикселям сразу.
-* **Машинное обучение**: здесь обычно требуется умножение "матриц" и "векторов".
-Представьте гигантскую таблицу с числами в Экселе, и все их надо одновременно перемножить.
-* **Глубокое обучение**: это область *машинного обучения*, поэтому сюда подходит то же описание.
-Просто у вас будет не одна таблица в Экселе, а множество. В ряде случаев используется
-специальный процессор для создания и / или использования построенных таким образом моделей.
+* Обработка **аудио** или **изображений**.
+* **Компьютерное зрение**: изображение состоит из миллионов пикселей, каждый пиксель имеет 3 значения/цвета; обычно требуется вычислить что-то для всех этих пикселей одновременно.
+* **Машинное обучение**: обычно требует множества умножений «матриц» и «векторов». Представьте огромную таблицу с числами и умножение всех этих чисел «одновременно».
+* **Глубокое обучение**: это подполе Машинного обучения, так что всё вышесказанное применимо. Просто это не одна таблица чисел, а их огромный набор, и во многих случаях вы используете специальный процессор, чтобы строить и/или использовать такие модели.
-### Конкурентность + параллелизм: Веб + машинное обучение
+### Конкурентность + параллелизм: Веб + Машинное обучение { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }
-**FastAPI** предоставляет возможности конкуретного программирования,
-которое очень распространено в веб-разработке (именно этим славится NodeJS).
+С **FastAPI** вы можете использовать преимущества конкурентности, что очень распространено в веб-разработке (это та же основная «фишка» NodeJS).
-Кроме того вы сможете использовать все преимущества параллелизма и
-многопроцессорности (когда несколько процессов работают параллельно),
-если рабочая нагрузка предполагает **ограничение по процессору**,
-как, например, в системах машинного обучения.
+Но вы также можете использовать выгоды параллелизма и многопроцессности (когда несколько процессов работают параллельно) для рабочих нагрузок, **ограниченных процессором** (CPU bound), как в системах Машинного обучения.
-Необходимо также отметить, что Python является главным языком в области
-**дата-сайенс**,
-машинного обучения и, особенно, глубокого обучения. Всё это делает FastAPI
-отличным вариантом (среди многих других) для разработки веб-API и приложений
-в области дата-сайенс / машинного обучения.
+Плюс к этому простой факт, что Python — основной язык для **Data Science**, Машинного обучения и особенно Глубокого обучения, делает FastAPI очень хорошим выбором для веб-API и приложений в области Data Science / Машинного обучения (среди многих других).
-Как добиться такого параллелизма в эксплуатации описано в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Как добиться такого параллелизма в продакшн, см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## `async` и `await`
+## `async` и `await` { #async-and-await }
-В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.
-Он выглядит как обычный "последовательный" код и самостоятельно выполняет "ожидание", когда это необходимо.
+В современных версиях Python есть очень интуитивный способ определять асинхронный код. Это делает его похожим на обычный «последовательный» код, а «ожидание» выполняется за вас в нужные моменты.
-Если некая операция требует ожидания перед тем, как вернуть результат, и
-поддерживает современные возможности Python, код можно написать следующим образом:
+Когда есть операция, которой нужно подождать перед тем, как вернуть результат, и она поддерживает эти новые возможности Python, вы можете написать так:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-Главное здесь слово `await`. Оно сообщает интерпретатору, что необходимо дождаться ⏸
-пока `get_burgers(2)` закончит свои дела 🕙, и только после этого сохранить результат в `burgers`.
-Зная это, Python может пока переключиться на выполнение других задач 🔀 ⏯
-(например получение следующего запроса).
+Ключ здесь — `await`. Он говорит Python, что нужно подождать ⏸, пока `get_burgers(2)` закончит своё дело 🕙, прежде чем сохранять результат в `burgers`. Благодаря этому Python будет знать, что за это время можно заняться чем-то ещё 🔀 ⏯ (например, принять другой запрос).
-Чтобы ключевое слово `await` сработало, оно должно находиться внутри функции,
-которая поддерживает асинхронность. Для этого вам просто нужно объявить её как `async def`:
+Чтобы `await` работал, он должен находиться внутри функции, которая поддерживает такую асинхронность. Для этого просто объявите её с `async def`:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Готовим бургеры по специальному асинхронному рецепту
+ # Сделать что-то асинхронное, чтобы приготовить бургеры
return burgers
```
@@ -355,26 +325,22 @@ async def get_burgers(number: int):
```Python hl_lines="2"
# Это не асинхронный код
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Готовим бургеры последовательно по шагам
+ # Сделать что-то последовательное, чтобы приготовить бургеры
return burgers
```
-Объявление `async def` указывает интерпретатору, что внутри этой функции
-следует ожидать выражений `await`, и что можно поставить выполнение такой функции на "паузу" ⏸ и
-переключиться на другие задачи 🔀, с тем чтобы вернуться сюда позже.
+С `async def` Python знает, что внутри этой функции нужно учитывать выражения `await` и что выполнение такой функции можно «приостанавливать» ⏸ и идти делать что-то ещё 🔀, чтобы потом вернуться.
-Если вы хотите вызвать функцию с `async def`, вам нужно "ожидать" её.
-Поэтому такое не сработает:
+Когда вы хотите вызвать функцию, объявленную с `async def`, нужно её «ожидать». Поэтому вот так не сработает:
```Python
-# Это не заработает, поскольку get_burgers объявлена с использованием async def
+# Это не сработает, потому что get_burgers определена с: async def
burgers = get_burgers(2)
```
---
-Если сторонняя библиотека требует вызывать её с ключевым словом `await`,
-необходимо писать *функции обработки пути* с использованием `async def`, например:
+Итак, если вы используете библиотеку, которую можно вызывать с `await`, вам нужно создать *функцию-обработчик пути*, которая её использует, с `async def`, например:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -383,129 +349,96 @@ async def read_burgers():
return burgers
```
-### Технические подробности
+### Более технические подробности { #more-technical-details }
-Как вы могли заметить, `await` может применяться только в функциях, объявленных с использованием `async def`.
+Вы могли заметить, что `await` можно использовать только внутри функций, определённых с `async def`.
-
-Но выполнение такой функции необходимо "ожидать" с помощью `await`.
-Это означает, что её можно вызвать только из другой функции, которая тоже объявлена с `async def`.
+Но при этом функции, определённые с `async def`, нужно «ожидать». Значит, функции с `async def` тоже можно вызывать только из функций, определённых с `async def`.
-Но как же тогда появилась первая курица? В смысле... как нам вызвать первую асинхронную функцию?
+Так что же с «яйцом и курицей» — как вызвать первую `async` функцию?
-При работе с **FastAPI** просто не думайте об этом, потому что "первой" функцией является ваша *функция обработки пути*,
-и дальше с этим разберётся FastAPI.
+Если вы работаете с **FastAPI**, вам не о чем беспокоиться, потому что этой «первой» функцией будет ваша *функция-обработчик пути*, а FastAPI знает, как сделать всё правильно.
-Кроме того, если хотите, вы можете использовать синтаксис `async` / `await` и без FastAPI.
+Но если вы хотите использовать `async` / `await` без FastAPI, вы тоже можете это сделать.
-### Пишите свой асинхронный код
+### Пишите свой асинхронный код { #write-your-own-async-code }
-Starlette (и **FastAPI**) основаны на AnyIO, что делает их совместимыми как со стандартной библиотекой asyncio в Python, так и с Trio.
+Starlette (и **FastAPI**) основаны на AnyIO, что делает их совместимыми и со стандартной библиотекой Python asyncio, и с Trio.
-В частности, вы можете напрямую использовать AnyIO в тех проектах, где требуется более сложная логика работы с конкурентностью.
+В частности, вы можете напрямую использовать AnyIO для продвинутых сценариев конкурентности, где в вашем коде нужны более сложные паттерны.
-Даже если вы не используете FastAPI, вы можете писать асинхронные приложения с помощью AnyIO, чтобы они были максимально совместимыми и получали его преимущества (например *структурную конкурентность*).
+И даже если вы не используете FastAPI, вы можете писать свои асинхронные приложения с AnyIO, чтобы они были максимально совместимыми и получали его преимущества (например, *структурную конкурентность*).
-### Другие виды асинхронного программирования
+Я создал ещё одну библиотеку поверх AnyIO, тонкий слой, чтобы немного улучшить аннотации типов и получить более качественное **автозавершение**, **ошибки прямо в редакторе** и т.д. Там также есть дружелюбное введение и руководство, чтобы помочь вам **понять** и писать **свой собственный асинхронный код**: Asyncer. Она особенно полезна, если вам нужно **комбинировать асинхронный код с обычным** (блокирующим/синхронным) кодом.
-Стиль написания кода с `async` и `await` появился в языке Python относительно недавно.
+### Другие формы асинхронного кода { #other-forms-of-asynchronous-code }
-Но он сильно облегчает работу с асинхронным кодом.
+Такой стиль использования `async` и `await` относительно новый в языке.
-Ровно такой же синтаксис (ну или почти такой же) недавно был включён в современные версии JavaScript (в браузере и NodeJS).
+Но он сильно упрощает работу с асинхронным кодом.
-До этого поддержка асинхронного кода была реализована намного сложнее, и его было труднее воспринимать.
+Такой же (или почти такой же) синтаксис недавно появился в современных версиях JavaScript (в браузере и NodeJS).
-В предыдущих версиях Python для этого использовались потоки или Gevent. Но такой код намного сложнее понимать, отлаживать и мысленно представлять.
+До этого работа с асинхронным кодом была заметно сложнее и труднее для понимания.
-Что касается JavaScript (в браузере и NodeJS), раньше там использовали для этой цели
-"обратные вызовы". Что выливалось в
-ад обратных вызовов.
+В предыдущих версиях Python можно было использовать потоки или Gevent. Но такой код гораздо сложнее понимать, отлаживать и держать в голове.
-## Сопрограммы
+В прежних версиях NodeJS/браузерного JavaScript вы бы использовали «callbacks» (обратные вызовы), что приводит к «callback hell» (ад обратных вызовов).
-**Корути́на** (или же сопрограмма) — это крутое словечко для именования той сущности,
-которую возвращает функция `async def`. Python знает, что её можно запустить, как и обычную функцию,
-но кроме того сопрограмму можно поставить на паузу ⏸ в том месте, где встретится слово `await`.
+## Сопрограммы { #coroutines }
-Всю функциональность асинхронного программирования с использованием `async` и `await`
-часто обобщают словом "корутины". Они аналогичны "горутинам", ключевой особенности
-языка Go.
+**Сопрограмма** (coroutine) — это просто «навороченное» слово для того, что возвращает функция `async def`. Python знает, что это похоже на функцию: её можно запустить, она когда-нибудь завершится, но её выполнение может приостанавливаться ⏸ внутри, когда встречается `await`.
-## Заключение
+Часто всю функциональность использования асинхронного кода с `async` и `await` кратко называют «сопрограммами». Это сопоставимо с ключевой особенностью Go — «goroutines».
-В самом начале была такая фраза:
+## Заключение { #conclusion }
-> Современные версии Python поддерживают разработку так называемого
-**"асинхронного кода"** посредством написания **"сопрограмм"** с использованием
-синтаксиса **`async` и `await`**.
+Вернёмся к той же фразе:
-Теперь всё должно звучать понятнее. ✨
+> Современные версии Python поддерживают **«асинхронный код»** с помощью **«сопрограмм»** (coroutines) и синтаксиса **`async` и `await`**.
-На этом основана работа FastAPI (посредством Starlette), и именно это
-обеспечивает его высокую производительность.
+Теперь это должно звучать понятнее. ✨
-## Очень технические подробности
+Именно это «движет» FastAPI (через Starlette) и обеспечивает столь впечатляющую производительность.
-/// warning
+## Очень технические подробности { #very-technical-details }
-Этот раздел читать не обязательно.
+/// warning | Предупреждение
-Здесь приводятся подробности внутреннего устройства **FastAPI**.
+Скорее всего, этот раздел можно пропустить.
-Но если вы обладаете техническими знаниями (корутины, потоки, блокировка и т. д.)
-и вам интересно, как FastAPI обрабатывает `async def` в отличие от обычных `def`,
-читайте дальше.
+Здесь — очень технические подробности о том, как **FastAPI** работает «под капотом».
+
+Если у вас есть достаточно технических знаний (сопрограммы, потоки, блокировки и т.д.) и вам интересно, как FastAPI обрабатывает `async def` по сравнению с обычным `def`, — вперёд.
///
-### Функции обработки пути
+### Функции-обработчики пути { #path-operation-functions }
-Когда вы объявляете *функцию обработки пути* обычным образом с ключевым словом `def`
-вместо `async def`, FastAPI ожидает её выполнения, запустив функцию во внешнем
-пуле потоков, а не напрямую (это бы заблокировало сервер).
+Когда вы объявляете *функцию-обработчик пути* обычным `def` вместо `async def`, она запускается во внешнем пуле потоков, который затем «ожидается», вместо прямого вызова (прямой вызов заблокировал бы сервер).
-Если ранее вы использовали другой асинхронный фреймворк, который работает иначе,
-и привыкли объявлять простые вычислительные *функции* через `def` ради
-незначительного прироста скорости (порядка 100 наносекунд), обратите внимание,
-что с **FastAPI** вы получите противоположный эффект. В таком случае больше подходит
-`async def`, если только *функция обработки пути* не использует код, приводящий
-к блокировке I/O.
-
+Если вы пришли из другого async-фреймворка, который работает иначе, и привыкли объявлять тривиальные *функции-обработчики пути*, выполняющие только вычисления, через простой `def` ради крошечной выгоды в производительности (около 100 наносекунд), обратите внимание: в **FastAPI** эффект будет противоположным. В таких случаях лучше использовать `async def`, если только ваши *функции-обработчики пути* не используют код, выполняющий блокирующий I/O.
-
-Но в любом случае велика вероятность, что **FastAPI** [окажется быстрее](index.md#_11){.internal-link target=_blank}
-другого фреймворка (или хотя бы на уровне с ним).
+Тем не менее, в обоих случаях велика вероятность, что **FastAPI** [всё равно будет быстрее](index.md#performance){.internal-link target=_blank} (или как минимум сопоставим) с вашим предыдущим фреймворком.
-### Зависимости
+### Зависимости { #dependencies }
-То же относится к зависимостям. Если это обычная функция `def`, а не `async def`,
-она запускается во внешнем пуле потоков.
+То же относится к [зависимостям](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Если зависимость — это обычная функция `def`, а не `async def`, она запускается во внешнем пуле потоков.
-### Подзависимости
+### Подзависимости { #sub-dependencies }
-Вы можете объявить множество ссылающихся друг на друга зависимостей и подзависимостей
-(в виде параметров при определении функции). Какие-то будут созданы с помощью `async def`,
-другие обычным образом через `def`, и такая схема вполне работоспособна. Функции,
-объявленные с помощью `def` будут запускаться на внешнем потоке (из пула),
-а не с помощью `await`.
+У вас может быть несколько зависимостей и [подзависимостей](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank}, которые требуют друг друга (в виде параметров определений функций): часть из них может быть объявлена с `async def`, а часть — обычным `def`. Всё будет работать, а те, что объявлены обычным `def`, будут вызываться во внешнем потоке (из пула), а не «ожидаться».
-### Другие служебные функции
+### Другие служебные функции { #other-utility-functions }
-Любые другие служебные функции, которые вы вызываете напрямую, можно объявлять
-с использованием `def` или `async def`. FastAPI не будет влиять на то, как вы
-их запускаете.
+Любые другие служебные функции, которые вы вызываете напрямую, можно объявлять обычным `def` или `async def`, и FastAPI не будет влиять на то, как вы их вызываете.
-Этим они отличаются от функций, которые FastAPI вызывает самостоятельно:
-*функции обработки пути* и зависимости.
+В отличие от функций, которые FastAPI вызывает за вас: *функции-обработчики пути* и зависимости.
-Если служебная функция объявлена с помощью `def`, она будет вызвана напрямую
-(как вы и написали в коде), а не в отдельном потоке. Если же она объявлена с
-помощью `async def`, её вызов должен осуществляться с ожиданием через `await`.
+Если служебная функция — обычная функция с `def`, она будет вызвана напрямую (как вы и пишете в коде), не в пуле потоков; если функция объявлена с `async def`, тогда при её вызове в вашем коде вы должны использовать `await`.
---
-
-Ещё раз повторим, что все эти технические подробности полезны, только если вы специально их искали.
+Снова: это очень технические подробности, полезные, вероятно, только если вы целенаправленно их ищете.
-В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?.
+Иначе вам достаточно руководствоваться рекомендациями из раздела выше: Нет времени?.
diff --git a/docs/ru/docs/benchmarks.md b/docs/ru/docs/benchmarks.md
index 259dca8e67..612b39f708 100644
--- a/docs/ru/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/ru/docs/benchmarks.md
@@ -1,37 +1,34 @@
-# Замеры производительности
+# Бенчмарки (тесты производительности) { #benchmarks }
-Независимые тесты производительности приложений от TechEmpower показывают, что **FastAPI** под управлением Uvicorn один из самых быстрых Python-фреймворков и уступает только Starlette и Uvicorn (которые используются в FastAPI). (*)
+Независимые бенчмарки TechEmpower показывают, что приложения **FastAPI** под управлением Uvicorn — одни из самых быстрых Python‑фреймворков, уступающие только Starlette и самому Uvicorn (используются внутри FastAPI).
-Но при просмотре и сравнении замеров производительности следует иметь в виду нижеописанное.
+Но при просмотре бенчмарков и сравнений следует иметь в виду следующее.
-## Замеры производительности и скорости
+## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }
-В подобных тестах часто можно увидеть, что инструменты разного типа сравнивают друг с другом, как аналогичные.
+При проверке бенчмарков часто можно увидеть, что инструменты разных типов сравнивают как эквивалентные.
-В частности, сравнивают вместе Uvicorn, Starlette и FastAPI (среди многих других инструментов).
+В частности, часто сравнивают вместе Uvicorn, Starlette и FastAPI (среди многих других инструментов).
-Чем проще проблема, которую решает инструмент, тем выше его производительность. И большинство тестов не проверяют дополнительные функции, предоставляемые инструментом.
+Чем проще задача, которую решает инструмент, тем выше его производительность. И большинство бенчмарков не тестируют дополнительные возможности, предоставляемые инструментом.
-Иерархия инструментов имеет следующий вид:
+Иерархия выглядит так:
* **Uvicorn**: ASGI-сервер
- * **Starlette** (использует Uvicorn): веб-микрофреймворк
- * **FastAPI** (использует Starlette): API-микрофреймворк с дополнительными функциями для создания API, с валидацией данных и т.д.
+ * **Starlette**: (использует Uvicorn) веб-микрофреймворк
+ * **FastAPI**: (использует Starlette) API-микрофреймворк с рядом дополнительных возможностей для создания API, включая валидацию данных и т. п.
* **Uvicorn**:
- * Будет иметь наилучшую производительность, так как не имеет большого количества дополнительного кода, кроме самого сервера.
- * Вы не будете писать приложение на Uvicorn напрямую. Это означало бы, что Ваш код должен включать как минимум весь
- код, предоставляемый Starlette (или **FastAPI**). И если Вы так сделаете, то в конечном итоге Ваше приложение будет иметь те же накладные расходы, что и при использовании фреймворка, минимизирующего код Вашего приложения и Ваши ошибки.
- * Uvicorn подлежит сравнению с Daphne, Hypercorn, uWSGI и другими веб-серверами.
-
+ * Будет иметь наилучшую производительность, так как помимо самого сервера у него немного дополнительного кода.
+ * Вы не будете писать приложение непосредственно на Uvicorn. Это означало бы, что Ваш код должен включать как минимум весь код, предоставляемый Starlette (или **FastAPI**). И если Вы так сделаете, то в конечном итоге Ваше приложение будет иметь те же накладные расходы, что и при использовании фреймворка, минимизирующего код Вашего приложения и Ваши ошибки.
+ * Если Вы сравниваете Uvicorn, сравнивайте его с Daphne, Hypercorn, uWSGI и т. д. — серверами приложений.
* **Starlette**:
- * Будет уступать Uvicorn по производительности. Фактически Starlette управляется Uvicorn и из-за выполнения большего количества кода он не может быть быстрее, чем Uvicorn.
- * Зато он предоставляет Вам инструменты для создания простых веб-приложений с обработкой маршрутов URL и т.д.
- * Starlette следует сравнивать с Sanic, Flask, Django и другими веб-фреймворками (или микрофреймворками).
-
+ * Будет на следующем месте по производительности после Uvicorn. Фактически Starlette запускается под управлением Uvicorn, поэтому он может быть только «медленнее» Uvicorn из‑за выполнения большего объёма кода.
+ * Зато он предоставляет Вам инструменты для создания простых веб‑приложений с маршрутизацией по путям и т. п.
+ * Если Вы сравниваете Starlette, сравнивайте его с Sanic, Flask, Django и т. д. — веб‑фреймворками (или микрофреймворками).
* **FastAPI**:
- * Так же как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, то есть он не может быть быстрее Starlette.
- * FastAPI предоставляет больше возможностей поверх Starlette, которые наверняка Вам понадобятся при создании API, такие как проверка данных и сериализация. В довесок Вы ещё и получаете автоматическую документацию (автоматическая документация даже не увеличивает накладные расходы при работе приложения, так как она создается при запуске).
- * Если Вы не используете FastAPI, а используете Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т.д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация данных представляют собой самый большой объём кода, написанного в приложениях.
- * Таким образом, используя FastAPI Вы потратите меньше времени на разработку, уменьшите количество ошибок, строк кода и, вероятно, получите ту же производительность (или лучше), как и если бы не использовали его (поскольку Вам пришлось бы реализовать все его возможности в своем коде).
- * FastAPI должно сравнивать с фреймворками веб-приложений (или наборами инструментов), которые обеспечивают валидацию и сериализацию данных, а также предоставляют автоматическую документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные.
+ * Точно так же, как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, поэтому не может быть быстрее его.
+ * FastAPI предоставляет больше возможностей поверх Starlette — те, которые почти всегда нужны при создании API, такие как валидация и сериализация данных. В довесок Вы ещё и получаете автоматическую документацию (автоматическая документация даже не увеличивает накладные расходы при работе приложения, так как она создаётся при запуске).
+ * Если бы Вы не использовали FastAPI, а использовали Starlette напрямую (или другой инструмент вроде Sanic, Flask, Responder и т. д.), Вам пришлось бы самостоятельно реализовать валидацию и сериализацию данных. То есть, в итоге, Ваше приложение имело бы такие же накладные расходы, как если бы оно было создано с использованием FastAPI. И во многих случаях валидация и сериализация данных представляют собой самый большой объём кода, написанного в приложениях.
+ * Таким образом, используя FastAPI, Вы экономите время разработки, уменьшаете количество ошибок, строк кода и, вероятно, получите ту же производительность (или лучше), как и если бы не использовали его (поскольку Вам пришлось бы реализовать все его возможности в своём коде).
+ * Если Вы сравниваете FastAPI, сравнивайте его с фреймворком веб‑приложений (или набором инструментов), который обеспечивает валидацию данных, сериализацию и документацию, такими как Flask-apispec, NestJS, Molten и им подобные. Фреймворки с интегрированной автоматической валидацией данных, сериализацией и документацией.
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/cloud.md b/docs/ru/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 0000000000..a400d18434
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# Развертывание FastAPI у облачных провайдеров { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
+
+Вы можете использовать практически любого облачного провайдера, чтобы развернуть свое приложение на FastAPI.
+
+В большинстве случаев у основных облачных провайдеров есть руководства по развертыванию FastAPI на их платформе.
+
+## Облачные провайдеры — спонсоры { #cloud-providers-sponsors }
+
+Некоторые облачные провайдеры ✨ [**спонсируют FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨ — это обеспечивает непрерывное и здоровое развитие FastAPI и его экосистемы.
+
+И это показывает их искреннюю приверженность FastAPI и его сообществу (вам): они не только хотят предоставить вам хороший сервис, но и стремятся гарантировать, что у вас будет хороший и стабильный фреймворк — FastAPI. 🙇
+
+Возможно, вы захотите попробовать их сервисы и воспользоваться их руководствами:
+
+* Render
+* Railway
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
index acfa1f4fe6..207d1604d7 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/concepts.md
@@ -1,323 +1,321 @@
-# Концепции развёртывания
+# Концепции развёртывания { #deployments-concepts }
-Существует несколько концепций, применяемых для развёртывания приложений **FastAPI**, равно как и для любых других типов веб-приложений, среди которых вы можете выбрать **наиболее подходящий** способ.
+При развёртывании приложения **FastAPI** (и вообще любого веб‑API) есть несколько концепций, о которых стоит думать — с их помощью можно выбрать **наиболее подходящий** способ **развёртывания вашего приложения**.
-Самые важные из них:
+Некоторые из важных концепций:
-* Использование более безопасного протокола HTTPS
-* Настройки запуска приложения
-* Перезагрузка приложения
-* Запуск нескольких экземпляров приложения
-* Управление памятью
-* Использование перечисленных функций перед запуском приложения.
+* Безопасность — HTTPS
+* Запуск при старте
+* Перезапуски
+* Репликация (количество запущенных процессов)
+* Память
+* Предварительные шаги перед запуском
-Рассмотрим ниже влияние каждого из них на процесс **развёртывания**.
+Посмотрим, как они влияют на **развёртывания**.
-Наша конечная цель - **обслуживать клиентов вашего API безопасно** и **бесперебойно**, с максимально эффективным использованием **вычислительных ресурсов** (например, удалённых серверов/виртуальных машин). 🚀
+В конечном итоге цель — **обслуживать клиентов вашего API** безопасно, **избегать перебоев** и максимально эффективно использовать **вычислительные ресурсы** (например, удалённые серверы/виртуальные машины). 🚀
-Здесь я немного расскажу Вам об этих **концепциях** и надеюсь, что у вас сложится **интуитивное понимание**, какой способ выбрать при развертывании вашего API в различных окружениях, возможно, даже **ещё не существующих**.
+Здесь я немного расскажу о этих **концепциях**, чтобы у вас появилась **интуиция**, как развёртывать ваш API в разных окружениях, возможно даже в **будущих**, которых ещё не существует.
-Ознакомившись с этими концепциями, вы сможете **оценить и выбрать** лучший способ развёртывании **Вашего API**.
+Учитывая эти концепции, вы сможете **оценить и спроектировать** лучший способ развёртывания **своих API**.
-В последующих главах я предоставлю Вам **конкретные рецепты** развёртывания приложения FastAPI.
+В следующих главах я дам более **конкретные рецепты** по развёртыванию приложений FastAPI.
-А сейчас давайте остановимся на важных **идеях этих концепций**. Эти идеи можно также применить и к другим типам веб-приложений. 💡
+А пока давайте разберём важные **идеи**. Эти концепции применимы и к другим типам веб‑API. 💡
-## Использование более безопасного протокола HTTPS
+## Безопасность — HTTPS { #security-https }
-В [предыдущей главе об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы рассмотрели, как HTTPS обеспечивает шифрование для вашего API.
+В [предыдущей главе про HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы разобрались, как HTTPS обеспечивает шифрование для вашего API.
-Также мы заметили, что обычно для работы с HTTPS вашему приложению нужен **дополнительный** компонент - **прокси-сервер завершения работы TLS**.
+Также мы увидели, что HTTPS обычно обеспечивает компонент, **внешний** по отношению к серверу вашего приложения — **TLS Termination Proxy**.
-И если прокси-сервер не умеет сам **обновлять сертификаты HTTPS**, то нужен ещё один компонент для этого действия.
+И должен быть компонент, отвечающий за **обновление HTTPS‑сертификатов** — это может быть тот же самый компонент или отдельный.
-### Примеры инструментов для работы с HTTPS
+### Примеры инструментов для HTTPS { #example-tools-for-https }
-Вот некоторые инструменты, которые вы можете применять как прокси-серверы:
+Некоторые инструменты, которые можно использовать как TLS Termination Proxy:
* Traefik
- * С автоматическим обновлением сертификатов ✨
+ * Автоматически обновляет сертификаты ✨
* Caddy
- * С автоматическим обновлением сертификатов ✨
+ * Автоматически обновляет сертификаты ✨
* Nginx
- * С дополнительным компонентом типа Certbot для обновления сертификатов
+ * С внешним компонентом (например, Certbot) для обновления сертификатов
* HAProxy
- * С дополнительным компонентом типа Certbot для обновления сертификатов
-* Kubernetes с Ingress Controller похожим на Nginx
- * С дополнительным компонентом типа cert-manager для обновления сертификатов
-* Использование услуг облачного провайдера (читайте ниже 👇)
+ * С внешним компонентом (например, Certbot) для обновления сертификатов
+* Kubernetes с Ingress Controller (например, Nginx)
+ * С внешним компонентом (например, cert-manager) для обновления сертификатов
+* Обрабатывается внутри облачного провайдера как часть его услуг (см. ниже 👇)
-В последнем варианте вы можете воспользоваться услугами **облачного сервиса**, который сделает большую часть работы, включая настройку HTTPS. Это может наложить дополнительные ограничения или потребовать дополнительную плату и т.п. Зато Вам не понадобится самостоятельно заниматься настройками прокси-сервера.
+Другой вариант — использовать **облачный сервис**, который возьмёт на себя больше задач, включая настройку HTTPS. Там могут быть ограничения или дополнительная стоимость и т.п., но в таком случае вам не придётся самим настраивать TLS Termination Proxy.
-В дальнейшем я покажу Вам некоторые конкретные примеры их применения.
+В следующих главах я покажу конкретные примеры.
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-Следующие концепции рассматривают применение программы, запускающей Ваш API (такой как Uvicorn).
+Далее рассмотрим концепции, связанные с программой, которая запускает ваш реальный API (например, Uvicorn).
-## Программа и процесс
+## Программа и процесс { #program-and-process }
-Мы часто будем встречать слова **процесс** и **программа**, потому следует уяснить отличия между ними.
+Мы часто будем говорить о работающем "**процессе**", поэтому полезно чётко понимать, что это значит и чем отличается от "**программы**".
-### Что такое программа
+### Что такое программа { #what-is-a-program }
-Термином **программа** обычно описывают множество вещей:
+Словом **программа** обычно называют разные вещи:
-* **Код**, который вы написали, в нашем случае **Python-файлы**.
-* **Файл**, который может быть **исполнен** операционной системой, например `python`, `python.exe` или `uvicorn`.
-* Конкретная программа, **запущенная** операционной системой и использующая центральный процессор и память. В таком случае это также называется **процесс**.
+* **Код**, который вы пишете, то есть **Python‑файлы**.
+* **Файл**, который может быть **запущен** операционной системой, например: `python`, `python.exe` или `uvicorn`.
+* Конкретную программу в момент, когда она **работает** в операционной системе, используя CPU и память. Это также называют **процессом**.
-### Что такое процесс
+### Что такое процесс { #what-is-a-process }
-Термин **процесс** имеет более узкое толкование, подразумевая что-то, запущенное операционной системой (как в последнем пункте из вышестоящего абзаца):
+Слово **процесс** обычно используют более конкретно — только для того, что реально выполняется в операционной системе (как в последнем пункте выше):
-* Конкретная программа, **запущенная** операционной системой.
- * Это не имеет отношения к какому-либо файлу или коду, но нечто **определённое**, управляемое и **выполняемое** операционной системой.
-* Любая программа, любой код, **могут делать что-то** только когда они **выполняются**. То есть, когда являются **работающим процессом**.
-* Процесс может быть **прерван** (или "убит") Вами или вашей операционной системой. В результате чего он перестанет исполняться и **не будет продолжать делать что-либо**.
-* Каждое приложение, которое вы запустили на своём компьютере, каждая программа, каждое "окно" запускает какой-то процесс. И обычно на включенном компьютере **одновременно** запущено множество процессов.
-* И **одна программа** может запустить **несколько параллельных процессов**.
+* Конкретная программа в момент, когда она **запущена** в операционной системе.
+ * Речь не о файле и не о коде, а **конкретно** о том, что **исполняется** и управляется операционной системой.
+* Любая программа, любой код **могут что‑то делать** только когда **исполняются**, то есть когда есть **работающий процесс**.
+* Процесс можно **завершить** (или «убить») вами или операционной системой. В этот момент он перестаёт выполняться и **больше ничего делать не может**.
+* У каждого запущенного приложения на вашем компьютере есть свой процесс; у каждой программы, у каждого окна и т.д. Обычно одновременно **работает много процессов**, пока компьютер включён.
+* Могут **одновременно** работать **несколько процессов** одной и той же **программы**.
-Если вы заглянете в "диспетчер задач" или "системный монитор" (или аналогичные инструменты) вашей операционной системы, то увидите множество работающих процессов.
+Если вы посмотрите «диспетчер задач» или «системный монитор» (или аналогичные инструменты) в вашей операционной системе, то увидите множество работающих процессов.
-Вполне вероятно, что вы увидите несколько процессов с одним и тем же названием браузерной программы (Firefox, Chrome, Edge и т. Д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку и вдобавок некоторые дополнительные процессы.
+Например, вы, скорее всего, увидите несколько процессов одного и того же браузера (Firefox, Chrome, Edge и т.д.). Обычно браузеры запускают один процесс на вкладку плюс дополнительные процессы.
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-Теперь, когда нам известна разница между **процессом** и **программой**, давайте продолжим обсуждение развёртывания.
+Теперь, когда мы понимаем разницу между **процессом** и **программой**, продолжим разговор о развёртываниях.
-## Настройки запуска приложения
+## Запуск при старте { #running-on-startup }
-В большинстве случаев когда вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях.
+В большинстве случаев, создавая веб‑API, вы хотите, чтобы он **работал постоянно**, без перерывов, чтобы клиенты всегда могли к нему обратиться. Разве что у вас есть особые причины запускать его только при определённых условиях, но обычно вы хотите, чтобы он был постоянно запущен и **доступен**.
-### Удалённый сервер
+### На удалённом сервере { #in-a-remote-server }
-Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как вы делаете при локальной разработке.
+Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самый простой вариант — вручную использовать `fastapi run` (он использует Uvicorn) или что‑то похожее, как вы делаете при локальной разработке.
-Это рабочий способ и он полезен **во время разработки**.
+Это будет работать и полезно **во время разработки**.
-Но если вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**.
+Но если соединение с сервером прервётся, **запущенный процесс**, скорее всего, завершится.
-И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱
+А если сервер перезагрузится (например, после обновлений или миграций у облачного провайдера), вы, вероятно, **даже не заметите этого**. Из‑за этого вы не узнаете, что нужно вручную перезапустить процесс — и ваш API просто будет «мёртв». 😱
-### Автоматический запуск программ
+### Автоматический запуск при старте { #run-automatically-on-startup }
-Вероятно вы захотите, чтоб Ваша серверная программа (такая, как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI).
+Как правило, вы захотите, чтобы серверная программа (например, Uvicorn) запускалась автоматически при старте сервера и без **участия человека**, чтобы всегда был процесс, запущенный с вашим API (например, Uvicorn, запускающий ваше приложение FastAPI).
-### Отдельная программа
+### Отдельная программа { #separate-program }
-Для этого у обычно используют отдельную программу, которая следит за тем, чтобы Ваши приложения запускались при включении сервера. Такой подход гарантирует, что другие компоненты или приложения также будут запущены, например, база данных
+Чтобы этого добиться, обычно используют **отдельную программу**, которая гарантирует запуск вашего приложения при старте. Во многих случаях она также запускает и другие компоненты/приложения, например базу данных.
-### Примеры инструментов, управляющих запуском программ
+### Примеры инструментов для запуска при старте { #example-tools-to-run-at-startup }
-Вот несколько примеров, которые могут справиться с такой задачей:
+Примеры инструментов, которые могут с этим справиться:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
-* Docker в режиме Swarm
+* Docker в режиме Swarm (Swarm Mode)
* Systemd
* Supervisor
-* Использование услуг облачного провайдера
+* Обработка внутри облачного провайдера как часть его услуг
* Прочие...
-Я покажу Вам некоторые примеры их использования в следующих главах.
+Более конкретные примеры будут в следующих главах.
-## Перезапуск
+## Перезапуски { #restarts }
-Вы, вероятно, также захотите, чтоб ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой.
+Подобно тому как вы обеспечиваете запуск приложения при старте, вы, вероятно, захотите обеспечить его **перезапуск** после сбоев.
-### Мы ошибаемся
+### Мы ошибаемся { #we-make-mistakes }
-Все люди совершают **ошибки**. Программное обеспечение почти *всегда* содержит **баги** спрятавшиеся в разных местах. 🐛
+Мы, люди, постоянно совершаем **ошибки**. В программном обеспечении почти всегда есть **баги**, скрытые в разных местах. 🐛
-И мы, будучи разработчиками, продолжаем улучшать код, когда обнаруживаем в нём баги или добавляем новый функционал (возможно, добавляя при этом баги 😅).
+И мы, как разработчики, продолжаем улучшать код — находим баги и добавляем новые возможности (иногда добавляя новые баги 😅).
-### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически
+### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически { #small-errors-automatically-handled }
-Когда вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡
+Создавая веб‑API с FastAPI, если в нашем коде возникает ошибка, FastAPI обычно «локализует» её в пределах одного запроса, который эту ошибку вызвал. 🛡
-Клиент получит ошибку **500 Internal Server Error** в ответ на свой запрос, но приложение не сломается и будет продолжать работать с последующими запросами.
+Клиент получит **500 Internal Server Error** для этого запроса, но приложение продолжит работать для последующих запросов, а не «упадёт» целиком.
-### Большие ошибки - Падение приложений
+### Большие ошибки — падения { #bigger-errors-crashes }
-Тем не менее, может случиться так, что ошибка вызовет **сбой всего приложения** или даже сбой в Uvicorn, а то и в самом Python. 💥
+Тем не менее возможны случаи, когда код **роняет всё приложение**, приводя к сбою Uvicorn и Python. 💥
-Но мы всё ещё хотим, чтобы приложение **продолжало работать** несмотря на эту единственную ошибку, обрабатывая, как минимум, запросы к *операциям пути* не имеющим ошибок.
+И вы, скорее всего, не захотите, чтобы приложение оставалось «мёртвым» из‑за ошибки в одном месте — вы захотите, чтобы оно **продолжало работать** хотя бы для *операций пути*, которые не сломаны.
-### Перезапуск после падения
+### Перезапуск после падения { #restart-after-crash }
-Для случаев, когда ошибки приводят к сбою в запущенном **процессе**, Вам понадобится добавить компонент, который **перезапустит** процесс хотя бы пару раз...
+В случаях действительно серьёзных ошибок, которые роняют работающий **процесс**, вам понадобится внешний компонент, отвечающий за **перезапуск** процесса, как минимум пару раз...
-/// tip | Заметка
+/// tip | Совет
-... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания.
+...Хотя если приложение **падает сразу же**, вероятно, нет смысла перезапускать его бесконечно. Но такие случаи вы, скорее всего, заметите во время разработки или как минимум сразу после развёртывания.
-Так что давайте сосредоточимся на конкретных случаях, когда приложение может полностью выйти из строя, но всё ещё есть смысл его запустить заново.
+Давайте сосредоточимся на основных сценариях, когда в каких‑то конкретных ситуациях **в будущем** приложение может падать целиком, и при этом имеет смысл его перезапускать.
///
-Возможно вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе.
+Скорее всего, вы захотите, чтобы перезапуском вашего приложения занимался **внешний компонент**, потому что к тому моменту Uvicorn и Python уже упали, и внутри того же кода вашего приложения сделать уже ничего нельзя.
-### Примеры инструментов для автоматического перезапуска
+### Примеры инструментов для автоматического перезапуска { #example-tools-to-restart-automatically }
-В большинстве случаев инструменты **запускающие программы при старте сервера** умеют **перезапускать** эти программы.
+В большинстве случаев тот же инструмент, который **запускает программу при старте**, умеет обрабатывать и автоматические **перезапуски**.
-В качестве примера можно взять те же:
+Например, это может быть:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
-* Docker в режиме Swarm
+* Docker в режиме Swarm (Swarm Mode)
* Systemd
* Supervisor
-* Использование услуг облачного провайдера
+* Обработка внутри облачного провайдера как часть его услуг
* Прочие...
-## Запуск нескольких экземпляров приложения (Репликация) - Процессы и память
+## Репликация — процессы и память { #replication-processes-and-memory }
-Приложение FastAPI, управляемое серверной программой (такой как Uvicorn), запускается как **один процесс** и может обслуживать множество клиентов одновременно.
+В приложении FastAPI, используя серверную программу (например, команду `fastapi`, которая запускает Uvicorn), запуск в **одном процессе** уже позволяет обслуживать нескольких клиентов одновременно.
-Но часто Вам может понадобиться несколько одновременно работающих одинаковых процессов.
+Но во многих случаях вы захотите одновременно запустить несколько процессов‑воркеров.
-### Множество процессов - Воркеры (Workers)
+### Несколько процессов — Воркеры { #multiple-processes-workers }
-Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами.
+Если клиентов больше, чем способен обслужить один процесс (например, если виртуальная машина не слишком мощная), и на сервере есть **несколько ядер CPU**, вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределять запросы между ними.
-**Несколько запущенных процессов** одной и той же API-программы часто называют **воркерами**.
+Когда вы запускаете **несколько процессов** одной и той же программы API, их обычно называют **воркерами**.
-### Процессы и порты́
+### Процессы‑воркеры и порты { #worker-processes-and-ports }
-Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта?
+Помните из раздела [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, что на сервере только один процесс может слушать конкретную комбинацию порта и IP‑адреса?
-С тех пор ничего не изменилось.
+Это по‑прежнему так.
-Соответственно, чтобы иметь возможность работать с **несколькими процессами** одновременно, должен быть **один процесс, прослушивающий порт** и затем каким-либо образом передающий данные каждому рабочему процессу.
+Поэтому, чтобы одновременно работало **несколько процессов**, должен быть **один процесс, слушающий порт**, который затем каким‑то образом передаёт коммуникацию каждому воркер‑процессу.
-### У каждого процесса своя память
+### Память на процесс { #memory-per-process }
-Работающая программа загружает в память данные, необходимые для её работы, например, переменные содержащие модели машинного обучения или большие файлы. Каждая переменная **потребляет некоторое количество оперативной памяти (RAM)** сервера.
+Когда программа загружает что‑то в память (например, модель машинного обучения в переменную или содержимое большого файла в переменную), всё это **потребляет часть памяти (RAM)** сервера.
-Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти.
+И разные процессы обычно **не делят память**. Это значит, что у каждого процесса свои переменные и своя память. Если ваш код потребляет много памяти, то **каждый процесс** будет потреблять сопоставимый объём памяти.
-### Память сервера
+### Память сервера { #server-memory }
-Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**.
+Например, если ваш код загружает модель Машинного обучения размером **1 ГБ**, то при запуске одного процесса с вашим API он будет использовать как минимум 1 ГБ RAM. А если вы запустите **4 процесса** (4 воркера), каждый процесс будет использовать 1 ГБ RAM. Всего ваш API будет потреблять **4 ГБ RAM**.
-И если Ваш удалённый сервер или виртуальная машина располагает только 3 ГБ памяти, то попытка загрузить в неё 4 ГБ данных вызовет проблемы. 🚨
+И если у вашего удалённого сервера или виртуальной машины только 3 ГБ RAM, попытка загрузить более 4 ГБ вызовет проблемы. 🚨
-### Множество процессов - Пример
+### Несколько процессов — пример { #multiple-processes-an-example }
-В этом примере **менеджер процессов** запустит и будет управлять двумя **воркерами**.
+В этом примере есть **процесс‑менеджер**, который запускает и контролирует два **процесса‑воркера**.
-Менеджер процессов будет слушать определённый **сокет** (IP:порт) и передавать данные работающим процессам.
+Процесс‑менеджер, вероятно, будет тем, кто слушает **порт** на IP. И он будет передавать всю коммуникацию воркер‑процессам.
-Каждый из этих процессов будет запускать ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память.
+Эти воркеры будут запускать ваше приложение, выполнять основные вычисления для получения **запроса** и возврата **ответа**, и загружать всё, что вы кладёте в переменные, в RAM.
-Безусловно, на этом же сервере будут работать и **другие процессы**, которые не относятся к вашему приложению.
+Конечно, на той же машине помимо вашего приложения, скорее всего, будут работать и **другие процессы**.
-Интересная деталь заключается в том, что процент **использования центрального процессора (CPU)** каждым процессом может сильно меняться с течением времени, но объём занимаемой **оперативной памяти (RAM)** остаётся относительно **стабильным**.
+Интересная деталь: процент **использования CPU** каждым процессом со временем может сильно **меняться**, но **память (RAM)** обычно остаётся более‑менее **стабильной**.
-Если у вас есть API, который каждый раз выполняет сопоставимый объем вычислений, и у вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *также будет стабильной* (вместо того, чтобы постоянно быстро увеличиваться и уменьшаться).
+Если у вас API, который каждый раз выполняет сопоставимый объём вычислений, и у вас много клиентов, то **загрузка процессора**, вероятно, *тоже будет стабильной* (вместо того, чтобы быстро и постоянно «скакать»).
-### Примеры стратегий и инструментов для запуска нескольких экземпляров приложения
+### Примеры инструментов и стратегий репликации { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
-Существует несколько подходов для достижения целей репликации и я расскажу Вам больше о конкретных стратегиях в следующих главах, например, когда речь пойдет о Docker и контейнерах.
+Есть несколько подходов для достижения этого, и я расскажу больше о конкретных стратегиях в следующих главах, например, говоря о Docker и контейнерах.
-Основное ограничение при этом - только **один** компонент может работать с определённым **портом публичного IP**. И должен быть способ **передачи** данных между этим компонентом и копиями **процессов/воркеров**.
+Главное ограничение: должен быть **один** компонент, который обрабатывает **порт** на **публичном IP**. И у него должен быть способ **передавать** коммуникацию реплицированным **процессам/воркерам**.
-Вот некоторые возможные комбинации и стратегии:
+Некоторые возможные комбинации и стратегии:
-* **Gunicorn** управляющий **воркерами Uvicorn**
- * Gunicorn будет выступать как **менеджер процессов**, прослушивая **IP:port**. Необходимое количество запущенных экземпляров приложения будет осуществляться посредством запуска **множества работающих процессов Uvicorn**.
-* **Uvicorn** управляющий **воркерами Uvicorn**
- * Один процесс Uvicorn будет выступать как **менеджер процессов**, прослушивая **IP:port**. Он будет запускать **множество работающих процессов Uvicorn**.
-* **Kubernetes** и аналогичные **контейнерные системы**
- * Какой-то компонент в **Kubernetes** будет слушать **IP:port**. Необходимое количество запущенных экземпляров приложения будет осуществляться посредством запуска **нескольких контейнеров**, в каждом из которых работает **один процесс Uvicorn**.
-* **Облачные сервисы**, которые позаботятся обо всём за Вас
- * Возможно, что облачный сервис умеет **управлять запуском дополнительных экземпляров приложения**. Вероятно, он потребует, чтоб вы указали - какой **процесс** или **образ** следует клонировать. Скорее всего, вы укажете **один процесс Uvicorn** и облачный сервис будет запускать его копии при необходимости.
+* **Uvicorn** с `--workers`
+ * Один **процесс‑менеджер** Uvicorn будет слушать **IP** и **порт** и запускать **несколько процессов‑воркеров Uvicorn**.
+* **Kubernetes** и другие распределённые **контейнерные системы**
+ * Некий компонент на уровне **Kubernetes** будет слушать **IP** и **порт**. Репликация достигается с помощью **нескольких контейнеров**, в каждом из которых работает **один процесс Uvicorn**.
+* **Облачные сервисы**, которые берут это на себя
+ * Облачный сервис, скорее всего, **возьмёт репликацию на себя**. Он, возможно, позволит указать **процесс для запуска** или **образ контейнера**. В любом случае это, скорее всего, будет **один процесс Uvicorn**, а сервис займётся его репликацией.
-/// tip | Заметка
+/// tip | Совет
-Если вы не знаете, что такое **контейнеры**, Docker или Kubernetes, не переживайте.
+Не беспокойтесь, если некоторые пункты про **контейнеры**, Docker или Kubernetes пока кажутся неочевидными.
-Я поведаю Вам о контейнерах, образах, Docker, Kubernetes и т.п. в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+Я расскажу больше про образы контейнеров, Docker, Kubernetes и т.п. в следующей главе: [FastAPI внутри контейнеров — Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Шаги, предшествующие запуску
+## Предварительные шаги перед запуском { #previous-steps-before-starting }
-Часто бывает, что Вам необходимо произвести какие-то подготовительные шаги **перед запуском** своего приложения.
+Во многих случаях вы захотите выполнить некоторые шаги **перед запуском** приложения.
Например, запустить **миграции базы данных**.
-Но в большинстве случаев такие действия достаточно произвести **однократно**.
+Но чаще всего эти шаги нужно выполнять только **один раз**.
-Поэтому Вам нужен будет **один процесс**, выполняющий эти **подготовительные шаги** до запуска приложения.
+Поэтому вы захотите иметь **один процесс**, который выполнит эти **предварительные шаги**, прежде чем запускать приложение.
-Также Вам нужно будет убедиться, что этот процесс выполнил подготовительные шаги *даже* если впоследствии вы запустите **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если бы эти шаги выполнялись в каждом **клонированном процессе**, они бы **дублировали** работу, пытаясь выполнить её **параллельно**. И если бы эта работа была бы чем-то деликатным, вроде миграции базы данных, то это может вызвать конфликты между ними.
+И вам нужно будет убедиться, что это делает один процесс **даже** если потом вы запускаете **несколько процессов** (несколько воркеров) самого приложения. Если эти шаги выполнят **несколько процессов**, они **дублируют** работу, запустив её **параллельно**, и, если речь о чём‑то деликатном (например, миграции БД), это может вызвать конфликты.
-Безусловно, возможны случаи, когда нет проблем при выполнении предварительной подготовки параллельно или несколько раз. Тогда Вам повезло, работать с ними намного проще.
+Конечно, бывают случаи, когда нет проблем, если предварительные шаги выполняются несколько раз — тогда всё проще.
-/// tip | Заметка
+/// tip | Совет
-Имейте в виду, что в некоторых случаях запуск вашего приложения **может не требовать каких-либо предварительных шагов вовсе**.
+Также учтите, что в зависимости от вашей схемы развёртывания в некоторых случаях **предварительные шаги могут вовсе не требоваться**.
-Что ж, тогда Вам не нужно беспокоиться об этом. 🤷
+Тогда об этом можно не беспокоиться. 🤷
///
-### Примеры стратегий запуска предварительных шагов
+### Примеры стратегий для предварительных шагов { #examples-of-previous-steps-strategies }
-Существует **сильная зависимость** от того, как вы **развёртываете свою систему**, запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д.
+Это будет **сильно зависеть** от того, как вы **развёртываете систему**, как запускаете программы, обрабатываете перезапуски и т.д.
-Вот некоторые возможные идеи:
+Некоторые возможные идеи:
-* При использовании Kubernetes нужно предусмотреть "инициализирующий контейнер", запускаемый до контейнера с приложением.
-* Bash-скрипт, выполняющий предварительные шаги, а затем запускающий приложение.
- * При этом Вам всё ещё нужно найти способ - как запускать/перезапускать *такой* bash-скрипт, обнаруживать ошибки и т.п.
+* «Init Container» в Kubernetes, который запускается перед контейнером с приложением
+* Bash‑скрипт, который выполняет предварительные шаги, а затем запускает приложение
+ * При этом всё равно нужен способ запускать/перезапускать *этот* bash‑скрипт, обнаруживать ошибки и т.п.
-/// tip | Заметка
+/// tip | Совет
-Я приведу Вам больше конкретных примеров работы с контейнерами в главе: [FastAPI внутри контейнеров - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+Я приведу более конкретные примеры с контейнерами в следующей главе: [FastAPI внутри контейнеров — Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
///
-## Утилизация ресурсов
+## Использование ресурсов { #resource-utilization }
-Ваш сервер располагает ресурсами, которые Ваши программы могут потреблять или **утилизировать**, а именно - время работы центрального процессора и объём оперативной памяти.
+Ваш сервер(а) — это **ресурс**, который ваши программы могут потреблять или **использовать**: время вычислений на CPU и доступную оперативную память (RAM).
-Как много системных ресурсов вы предполагаете потребить/утилизировать? Если не задумываться, то можно ответить - "немного", но на самом деле Вы, вероятно, захотите использовать **максимально возможное количество**.
+Какую долю системных ресурсов вы хотите потреблять/использовать? Можно подумать «немного», но на практике вы, скорее всего, захотите потреблять **максимум без падений**.
-Если вы платите за содержание трёх серверов, но используете лишь малую часть системных ресурсов каждого из них, то вы **выбрасываете деньги на ветер**, а также **впустую тратите электроэнергию** и т.п.
+Если вы платите за 3 сервера, но используете лишь малую часть их RAM и CPU, вы, вероятно, **тратите деньги впустую** 💸 и **электроэнергию серверов** 🌎 и т.п.
-В таком случае было бы лучше обойтись двумя серверами, но более полно утилизировать их ресурсы (центральный процессор, оперативную память, жёсткий диск, сети передачи данных и т.д).
+В таком случае лучше иметь 2 сервера и использовать более высокий процент их ресурсов (CPU, память, диск, сетевую полосу и т.д.).
-С другой стороны, если вы располагаете только двумя серверами и используете **на 100% их процессоры и память**, но какой-либо процесс запросит дополнительную память, то операционная система сервера будет использовать жёсткий диск для расширения оперативной памяти (а диск работает в тысячи раз медленнее), а то вовсе **упадёт**. Или если какому-то процессу понадобится произвести вычисления, то ему придётся подождать, пока процессор освободится.
+С другой стороны, если у вас 2 сервера и вы используете **100% их CPU и RAM**, в какой‑то момент один процесс попросит больше памяти, и сервер начнёт использовать диск как «память» (что в тысячи раз медленнее) или даже **упадёт**. Или процессу понадобятся вычисления, но ему придётся ждать освобождения CPU.
-В такой ситуации лучше подключить **ещё один сервер** и перераспределить процессы между серверами, чтоб всем **хватало памяти и процессорного времени**.
+В таком случае лучше добавить **ещё один сервер** и запустить часть процессов на нём, чтобы у всех было **достаточно RAM и времени CPU**.
-Также есть вероятность, что по какой-то причине возник **всплеск** запросов к вашему API. Возможно, это был вирус, боты или другие сервисы начали пользоваться им. И для таких происшествий вы можете захотеть иметь дополнительные ресурсы.
+Также возможен **всплеск** использования вашего API: он мог «взорваться» по популярности, или какие‑то сервисы/боты начали его активно использовать. На такие случаи стоит иметь запас ресурсов.
-При настройке логики развёртываний, вы можете указать **целевое значение** утилизации ресурсов, допустим, **от 50% до 90%**. Обычно эти метрики и используют.
+Можно задать **целевое значение**, например **между 50% и 90%** использования ресурсов. Скорее всего, именно эти вещи вы будете измерять и на их основе настраивать развёртывание.
-Вы можете использовать простые инструменты, такие как `htop`, для отслеживания загрузки центрального процессора и оперативной памяти сервера, в том числе каждым процессом. Или более сложные системы мониторинга нескольких серверов.
+Можно использовать простые инструменты вроде `htop`, чтобы смотреть загрузку CPU и RAM на сервере или по процессам. Или более сложные распределённые системы мониторинга.
-## Резюме
+## Резюме { #recap }
-Вы прочитали некоторые из основных концепций, которые необходимо иметь в виду при принятии решения о развертывании приложений:
+Здесь вы прочитали о некоторых основных концепциях, которые, вероятно, стоит учитывать при выборе способа развёртывания приложения:
-* Использование более безопасного протокола HTTPS
-* Настройки запуска приложения
-* Перезагрузка приложения
-* Запуск нескольких экземпляров приложения
-* Управление памятью
-* Использование перечисленных функций перед запуском приложения.
+* Безопасность — HTTPS
+* Запуск при старте
+* Перезапуски
+* Репликация (количество запущенных процессов)
+* Память
+* Предварительные шаги перед запуском
-Осознание этих идей и того, как их применять, должно дать Вам интуитивное понимание, необходимое для принятия решений при настройке развертываний. 🤓
+Понимание этих идей и того, как их применять, даст вам интуицию, необходимую для принятия решений при настройке и доработке ваших развёртываний. 🤓
-В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий, которым вы можете следовать. 🚀
+В следующих разделах я приведу более конкретные примеры возможных стратегий. 🚀
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/docker.md b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
index c72f67172b..3937b01654 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/docker.md
@@ -1,17 +1,17 @@
-# FastAPI и Docker-контейнеры
+# FastAPI в контейнерах — Docker { #fastapi-in-containers-docker }
-При развёртывании приложений FastAPI, часто начинают с создания **образа контейнера на основе Linux**. Обычно для этого используют **Docker**. Затем можно развернуть такой контейнер на сервере одним из нескольких способов.
+При развёртывании приложений FastAPI распространённый подход — собирать **образ контейнера на Linux**. Обычно это делают с помощью **Docker**. Затем такой образ контейнера можно развернуть несколькими способами.
-Использование контейнеров на основе Linux имеет ряд преимуществ, включая **безопасность**, **воспроизводимость**, **простоту** и прочие.
+Использование Linux-контейнеров даёт ряд преимуществ: **безопасность**, **воспроизводимость**, **простоту** и другие.
/// tip | Подсказка
-Торопитесь или уже знакомы с этой технологией? Перепрыгните на раздел [Создать Docker-образ для FastAPI 👇](#docker-fastapi)
+Нет времени и вы уже знакомы с этим? Перейдите к [`Dockerfile` ниже 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
///
-### Рукопожатие TLS
+### Начало TLS-рукопожатия { #tls-handshake-start }
-В дальнейшем браузер будет взаимодействовать с этим IP-адресом через **port 443** (общепринятый номер порта для HTTPS).
+Далее браузер будет общаться с этим IP‑адресом на **порту 443** (порт HTTPS).
-Первым шагом будет установление соединения между клиентом (браузером) и сервером и выбор криптографического ключа (для шифрования).
+Первая часть взаимодействия — установить соединение между клиентом и сервером и договориться о криптографических ключах и т.п.
-Эта часть клиент-серверного взаимодействия устанавливает TLS-соединение и называется **TLS-рукопожатием**.
+Это взаимодействие клиента и сервера для установления TLS‑соединения называется **TLS‑рукопожатием**.
-### TLS с расширением SNI
+### TLS с расширением SNI { #tls-with-sni-extension }
-На сервере **только один процесс** может прослушивать определённый **порт** определённого **IP-адреса**. На сервере могут быть и другие процессы, слушающие другие порты этого же IP-адреса, но никакой процесс не может быть привязан к уже занятой комбинации IP-адрес:порт. Эта комбинация называется "сокет".
+На сервере **только один процесс** может слушать конкретный **порт** на конкретном **IP‑адресе**. Могут быть другие процессы, слушающие другие порты на том же IP‑адресе, но не более одного процесса на каждую комбинацию IP‑адреса и порта.
-По умолчанию TLS (HTTPS) использует порт `443`. Потому этот же порт будем использовать и мы.
+По умолчанию TLS (HTTPS) использует порт `443`. Значит, он нам и нужен.
-И раз уж только один процесс может слушать этот порт, то это будет процесс **прокси-сервера завершения работы TLS**.
+Так как только один процесс может слушать этот порт, делать это будет **прокси‑сервер TLS-терминации**.
-Прокси-сервер завершения работы TLS будет иметь доступ к одному или нескольким **TLS-сертификатам** (сертификаты HTTPS).
+У прокси‑сервера TLS-терминации будет доступ к одному или нескольким **TLS‑сертификатам** (HTTPS‑сертификатам).
-Используя **расширение SNI** упомянутое выше, прокси-сервер из имеющихся сертификатов TLS (HTTPS) выберет тот, который соответствует имени домена, указанному в запросе от клиента.
+Используя **расширение SNI**, упомянутое выше, прокси‑сервер TLS-терминации определит, какой из доступных TLS (HTTPS)‑сертификатов нужно использовать для этого соединения, выбрав тот, который соответствует домену, ожидаемому клиентом.
-То есть будет выбран сертификат для домена `someapp.example.com`.
+В нашем случае это будет сертификат для `someapp.example.com`.
-Клиент уже **доверяет** тому, кто выдал этот TLS-сертификат (в нашем случае - Let's Encrypt, но мы ещё обсудим это), потому может **проверить**, действителен ли полученный от сервера сертификат.
+Клиент уже **доверяет** организации, выдавшей этот TLS‑сертификат (в нашем случае — Let's Encrypt, но об этом позже), поэтому может **проверить**, что сертификат действителен.
-Затем, используя этот сертификат, клиент и прокси-сервер **выбирают способ шифрования** данных для устанавливаемого **TCP-соединения**. На этом операция **TLS-рукопожатия** завершена.
+Затем, используя сертификат, клиент и прокси‑сервер TLS-терминации **договариваются о способе шифрования** остальной **TCP‑коммуникации**. На этом **TLS‑рукопожатие** завершено.
-В дальнейшем клиент и сервер будут взаимодействовать по **зашифрованному TCP-соединению**, как предлагается в протоколе TLS. И на основе этого TCP-соедениния будет создано **HTTP-соединение**.
+После этого у клиента и сервера есть **зашифрованное TCP‑соединение** — это и предоставляет TLS. И они могут использовать это соединение, чтобы начать собственно **HTTP‑обмен**.
-Таким образом, **HTTPS** это тот же **HTTP**, но внутри **безопасного TLS-соединения** вместо чистого (незашифрованного) TCP-соединения.
+Собственно, **HTTPS** — это обычный **HTTP** внутри **защищённого TLS‑соединения**, вместо чистого (незашифрованного) TCP‑соединения.
-/// tip | Заметка
+/// tip | Совет
-Обратите внимание, что шифрование происходит на **уровне TCP**, а не на более высоком уровне HTTP.
+Обратите внимание, что шифрование обмена происходит на **уровне TCP**, а не на уровне HTTP.
///
-### HTTPS-запрос
+### HTTPS‑запрос { #https-request }
-Теперь, когда между клиентом и сервером (в нашем случае, браузером и прокси-сервером) создано **зашифрованное TCP-соединение**, они могут начать **обмен данными по протоколу HTTP**.
+Теперь, когда у клиента и сервера (конкретно у браузера и прокси‑сервера TLS-терминации) есть **зашифрованное TCP‑соединение**, они могут начать **HTTP‑обмен**.
-Так клиент отправляет **HTTPS-запрос**. То есть обычный HTTP-запрос, но через зашифрованное TLS-содинение.
+Клиент отправляет **HTTPS‑запрос**. Это обычный HTTP‑запрос через зашифрованное TLS‑соединение.
-### Расшифровка запроса
+### Расшифровка запроса { #decrypt-the-request }
-Прокси-сервер, используя согласованный с клиентом ключ, расшифрует полученный **зашифрованный запрос** и передаст **обычный (незашифрованный) HTTP-запрос** процессу, запускающему приложение (например, процессу Uvicorn запускающему приложение FastAPI).
+Прокси‑сервер TLS-терминации использует согласованное шифрование, чтобы **расшифровать запрос**, и передаёт **обычный (расшифрованный) HTTP‑запрос** процессу, запускающему приложение (например, процессу с Uvicorn, который запускает приложение FastAPI).
-### HTTP-ответ
+### HTTP‑ответ { #http-response }
-Приложение обработает запрос и вернёт **обычный (незашифрованный) HTTP-ответ** прокси-серверу.
+Приложение обработает запрос и отправит **обычный (незашифрованный) HTTP‑ответ** прокси‑серверу TLS-терминации.
-### HTTPS-ответ
+### HTTPS‑ответ { #https-response }
-Пркоси-сервер **зашифрует ответ** используя ранее согласованный с клиентом способ шифрования (которые содержатся в сертификате для домена `someapp.example.com`) и отправит его браузеру.
+Затем прокси‑сервер TLS-терминации **зашифрует ответ** с использованием ранее согласованного способа шифрования (который начали использовать для сертификата для `someapp.example.com`) и отправит его обратно в браузер.
-Наконец, браузер проверит ответ, в том числе, что тот зашифрован с нужным ключом, **расшифрует его** и обработает.
+Далее браузер проверит, что ответ корректен и зашифрован правильным криптографическим ключом и т.п., затем **расшифрует ответ** и обработает его.
-Клиент (браузер) знает, что ответ пришёл от правильного сервера, так как использует методы шифрования, согласованные ими раннее через **HTTPS-сертификат**.
+Клиент (браузер) узнает, что ответ пришёл от правильного сервера, потому что используется способ шифрования, о котором они договорились ранее с помощью **HTTPS‑сертификата**.
-### Множество приложений
+### Несколько приложений { #multiple-applications }
-На одном и том же сервере (или серверах) можно разместить **множество приложений**, например, другие программы с API или базы данных.
+На одном и том же сервере (или серверах) могут работать **несколько приложений**, например другие программы с API или база данных.
-Напомню, что только один процесс (например, прокси-сервер) может прослушивать определённый порт определённого IP-адреса.
-Но другие процессы и приложения тоже могут работать на этом же сервере (серверах), если они не пытаются использовать уже занятую **комбинацию IP-адреса и порта** (сокет).
+Только один процесс может обрабатывать конкретную комбинацию IP и порта (в нашем примере — прокси‑сервер TLS-терминации), но остальные приложения/процессы тоже могут работать на сервере(ах), пока они не пытаются использовать ту же **комбинацию публичного IP и порта**.
-Таким образом, сервер завершения TLS может обрабатывать HTTPS-запросы и использовать сертификаты для **множества доменов** или приложений и передавать запросы правильным адресатам (другим приложениям).
+Таким образом, прокси‑сервер TLS-терминации может обрабатывать HTTPS и сертификаты для **нескольких доменов** (для нескольких приложений), а затем передавать запросы нужному приложению в каждом случае.
-### Обновление сертификата
+### Продление сертификата { #certificate-renewal }
-В недалёком будущем любой сертификат станет **просроченным** (примерно через три месяца после получения).
+Со временем каждый сертификат **истечёт** (примерно через 3 месяца после получения).
-Когда это произойдёт, можно запустить другую программу, которая подключится к Let's Encrypt и обновит сертификат(ы). Существуют прокси-серверы, которые могут сделать это действие самостоятельно.
+Затем будет другая программа (иногда это отдельная программа, иногда — тот же прокси‑сервер TLS-терминации), которая свяжется с Let's Encrypt и продлит сертификат(ы).
-**TLS-сертификаты** не привязаны к IP-адресу, но **связаны с именем домена**.
+**TLS‑сертификаты** **связаны с именем домена**, а не с IP‑адресом.
-Так что при обновлении сертификатов программа должна **подтвердить** центру сертификации (Let's Encrypt), что обновление запросил **"владелец", который контролирует этот домен**.
+Поэтому, чтобы продлить сертификаты, программа продления должна **доказать** удостоверяющему центру (Let's Encrypt), что она действительно **«владеет» и контролирует этот домен**.
-Есть несколько путей осуществления этого. Самые популярные из них:
+Для этого, учитывая разные потребности приложений, есть несколько способов. Популярные из них:
-* **Изменение записей DNS**.
- * Для такого варианта Ваша программа обновления должна уметь работать с API DNS-провайдера, обслуживающего Ваши DNS-записи. Не у всех провайдеров есть такой API, так что этот способ не всегда применим.
-* **Запуск в качестве программы-сервера** (как минимум, на время обновления сертификатов) на публичном IP-адресе домена.
- * Как уже не раз упоминалось, только один процесс может прослушивать определённый порт определённого IP-адреса.
- * Это одна из причин использования прокси-сервера ещё и в качестве программы обновления сертификатов.
- * В случае, если обновлением сертификатов занимается другая программа, вам понадобится остановить прокси-сервер, запустить программу обновления сертификатов на сокете, предназначенном для прокси-сервера, настроить прокси-сервер на работу с новыми сертификатами и перезапустить его. Эта схема далека от идеальной, так как Ваши приложения будут недоступны на время отключения прокси-сервера.
+* **Изменить некоторые DNS‑записи**.
+ * Для этого программа продления должна поддерживать API DNS‑провайдера, поэтому, в зависимости от используемого провайдера DNS, этот вариант может быть доступен или нет.
+* **Запуститься как сервер** (как минимум на время получения сертификатов) на публичном IP‑адресе, связанном с доменом.
+ * Как сказано выше, только один процесс может слушать конкретный IP и порт.
+ * Это одна из причин, почему очень удобно, когда тот же прокси‑сервер TLS-терминации также занимается процессом продления сертификатов.
+ * В противном случае вам, возможно, придётся временно остановить прокси‑сервер TLS-терминации, запустить программу продления для получения сертификатов, затем настроить их в прокси‑сервере TLS-терминации и перезапустить его. Это не идеально, так как ваше приложение(я) будут недоступны, пока прокси‑сервер TLS-терминации остановлен.
-Весь этот процесс обновления, одновременный с обслуживанием запросов, является одной из основных причин, по которой желательно иметь **отдельную систему для работы с HTTPS** в виде прокси-сервера завершения TLS, а не просто использовать сертификаты TLS непосредственно с сервером приложений (например, Uvicorn).
+Весь этот процесс продления, совмещённый с обслуживанием приложения, — одна из главных причин иметь **отдельную систему для работы с HTTPS** в виде прокси‑сервера TLS-терминации, вместо использования TLS‑сертификатов напрямую в сервере приложения (например, Uvicorn).
-## Резюме
+## Пересылаемые HTTP-заголовки прокси { #proxy-forwarded-headers }
-Наличие **HTTPS** очень важно и довольно **критично** в большинстве случаев. Однако, Вам, как разработчику, не нужно тратить много сил на это, достаточно **понимать эти концепции** и принципы их работы.
+Когда вы используете прокси для обработки HTTPS, ваш **сервер приложения** (например, Uvicorn через FastAPI CLI) ничего не знает о процессе HTTPS, он общается обычным HTTP с **прокси‑сервером TLS-терминации**.
-Но узнав базовые основы **HTTPS** вы можете легко совмещать разные инструменты, которые помогут вам в дальнейшей разработке.
+Обычно этот **прокси** на лету добавляет некоторые HTTP‑заголовки перед тем, как переслать запрос на **сервер приложения**, чтобы тот знал, что запрос был **проксирован**.
-В следующих главах я покажу вам несколько примеров, как настраивать **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒
+/// note | Технические детали
+
+Заголовки прокси:
+
+* X-Forwarded-For
+* X-Forwarded-Proto
+* X-Forwarded-Host
+
+///
+
+Тем не менее, так как **сервер приложения** не знает, что он находится за доверенным **прокси**, по умолчанию он не будет доверять этим заголовкам.
+
+Но вы можете настроить **сервер приложения**, чтобы он доверял *пересылаемым* заголовкам, отправленным **прокси**. Если вы используете FastAPI CLI, вы можете использовать *опцию CLI* `--forwarded-allow-ips`, чтобы указать, с каких IP‑адресов следует доверять этим *пересылаемым* заголовкам.
+
+Например, если **сервер приложения** получает запросы только от доверенного **прокси**, вы можете установить `--forwarded-allow-ips="*"`, чтобы доверять всем входящим IP, так как он всё равно будет получать запросы только с IP‑адреса, используемого **прокси**.
+
+Таким образом, приложение сможет знать свой публичный URL, использует ли оно HTTPS, какой домен и т.п.
+
+Это будет полезно, например, для корректной обработки редиректов.
+
+/// tip | Совет
+
+Подробнее об этом вы можете узнать в документации: [За прокси — Включить пересылаемые заголовки прокси](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
+
+///
+
+## Резюме { #recap }
+
+Наличие **HTTPS** очень важно и во многих случаях довольно **критично**. Большая часть усилий, которые вам, как разработчику, нужно приложить вокруг HTTPS, — это просто **понимание этих концепций** и того, как они работают.
+
+Зная базовую информацию о **HTTPS для разработчиков**, вы сможете легко комбинировать и настраивать разные инструменты, чтобы управлять всем этим простым способом.
+
+В некоторых из следующих глав я покажу вам несколько конкретных примеров настройки **HTTPS** для приложений **FastAPI**. 🔒
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/index.md b/docs/ru/docs/deployment/index.md
index e88ddc3e2c..c85fa0d529 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/index.md
@@ -1,16 +1,16 @@
-# Развёртывание
+# Развёртывание { #deployment }
Развернуть приложение **FastAPI** довольно просто.
-## Да что такое это ваше - "развёртывание"?!
+## Что означает развёртывание { #what-does-deployment-mean }
Термин **развёртывание** (приложения) означает выполнение необходимых шагов, чтобы сделать приложение **доступным для пользователей**.
-Обычно **веб-приложения** размещают на удалённом компьютере с серверной программой, которая обеспечивает хорошую производительность, стабильность и т. д., Чтобы ваши пользователи могли эффективно, беспрерывно и беспроблемно обращаться к приложению.
+Для **веб-API** это обычно означает размещение его на **удалённой машине** с **серверной программой**, обеспечивающей хорошую производительность, стабильность и т.д., чтобы ваши **пользователи** могли **получать доступ** к приложению эффективно и без перебоев или проблем.
-Это отличается от **разработки**, когда вы постоянно меняете код, делаете в нём намеренные ошибки и исправляете их, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т. д.
+Это отличается от этапов **разработки**, когда вы постоянно меняете код, ломаете его и исправляете, останавливаете и перезапускаете сервер разработки и т.д.
-## Стратегии развёртывания
+## Стратегии развёртывания { #deployment-strategies }
В зависимости от вашего конкретного случая, есть несколько способов сделать это.
diff --git a/docs/ru/docs/deployment/manually.md b/docs/ru/docs/deployment/manually.md
index 9b1d32be80..37fed5780e 100644
--- a/docs/ru/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/ru/docs/deployment/manually.md
@@ -1,33 +1,82 @@
-# Запуск сервера вручную - Uvicorn
+# Запуск сервера вручную { #run-a-server-manually }
-Для запуска приложения **FastAPI** на удалённой серверной машине вам необходим программный сервер, поддерживающий протокол ASGI, такой как **Uvicorn**.
+## Используйте команду `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
-Существует три наиболее распространённые альтернативы:
+Коротко: используйте `fastapi run`, чтобы запустить ваше приложение FastAPI:
-* Uvicorn: высокопроизводительный ASGI сервер.
-* Hypercorn: ASGI сервер, помимо прочего поддерживающий HTTP/2 и Trio.
-* Daphne: ASGI сервер, созданный для Django Channels.
+
+
+Но вы можете отключить её, установив `syntaxHighlight` в `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+…и после этого Swagger UI больше не будет показывать подсветку синтаксиса:
+
+
+
+## Изменить тему { #change-the-theme }
+
+Аналогично вы можете задать тему подсветки синтаксиса с ключом "syntaxHighlight.theme" (обратите внимание, что посередине стоит точка):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Эта настройка изменит цветовую тему подсветки синтаксиса:
+
+
+
+## Изменить параметры Swagger UI по умолчанию { #change-default-swagger-ui-parameters }
+
+FastAPI включает некоторые параметры конфигурации по умолчанию, подходящие для большинства случаев.
+
+Это включает следующие настройки по умолчанию:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+
+Вы можете переопределить любую из них, указав другое значение в аргументе `swagger_ui_parameters`.
+
+Например, чтобы отключить `deepLinking`, можно передать такие настройки в `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## Другие параметры Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }
+
+Чтобы увидеть все остальные возможные настройки, прочитайте официальную документацию по параметрам Swagger UI.
+
+## Настройки только для JavaScript { #javascript-only-settings }
+
+Swagger UI также допускает другие настройки, которые являются **чисто JavaScript-объектами** (например, JavaScript-функциями).
+
+FastAPI также включает следующие настройки `presets` (только для JavaScript):
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Это объекты **JavaScript**, а не строки, поэтому напрямую передать их из Python-кода нельзя.
+
+Если вам нужны такие настройки только для JavaScript, используйте один из методов выше. Переопределите *операцию пути* Swagger UI и вручную напишите любой необходимый JavaScript.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 0000000000..c07a9695b9
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Свои статические ресурсы UI документации (самостоятельный хостинг) { #custom-docs-ui-static-assets-self-hosting }
+
+Документация API использует **Swagger UI** и **ReDoc**, и для каждого из них нужны некоторые файлы JavaScript и CSS.
+
+По умолчанию эти файлы отдаются с CDN.
+
+Но это можно настроить: вы можете указать конкретный CDN или отдавать файлы самостоятельно.
+
+## Пользовательский CDN для JavaScript и CSS { #custom-cdn-for-javascript-and-css }
+
+Допустим, вы хотите использовать другой CDN, например `https://unpkg.com/`.
+
+Это может быть полезно, если, например, вы живёте в стране, где некоторые URL ограничены.
+
+### Отключить автоматическую документацию { #disable-the-automatic-docs }
+
+Первый шаг — отключить автоматическую документацию, так как по умолчанию она использует стандартный CDN.
+
+Чтобы отключить её, установите их URL в значение `None` при создании вашего приложения `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+
+### Подключить пользовательскую документацию { #include-the-custom-docs }
+
+Теперь вы можете создать *операции пути* для пользовательской документации.
+
+Вы можете переиспользовать внутренние функции FastAPI для создания HTML-страниц документации и передать им необходимые аргументы:
+
+* `openapi_url`: URL, по которому HTML-страница документации сможет получить схему OpenAPI для вашего API. Здесь можно использовать атрибут `app.openapi_url`.
+* `title`: заголовок вашего API.
+* `oauth2_redirect_url`: здесь можно использовать `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, чтобы оставить значение по умолчанию.
+* `swagger_js_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **JavaScript**. Это URL вашего пользовательского CDN.
+* `swagger_css_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **CSS**. Это URL вашего пользовательского CDN.
+
+Аналогично и для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Совет
+
+*Операция пути* для `swagger_ui_redirect` — это вспомогательный эндпоинт на случай, когда вы используете OAuth2.
+
+Если вы интегрируете свой API с провайдером OAuth2, вы сможете аутентифицироваться и вернуться к документации API с полученными учётными данными, а затем взаимодействовать с ним, используя реальную аутентификацию OAuth2.
+
+Swagger UI сделает это за вас «за кулисами», но для этого ему нужен этот вспомогательный «redirect» эндпоинт.
+
+///
+
+### Создайте *операцию пути*, чтобы проверить { #create-a-path-operation-to-test-it }
+
+Чтобы убедиться, что всё работает, создайте *операцию пути*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+
+### Тестирование { #test-it }
+
+Теперь вы должны иметь возможность открыть свою документацию по адресу http://127.0.0.1:8000/docs и перезагрузить страницу — «ассеты» (статические файлы) будут загружаться с нового CDN.
+
+## Самостоятельный хостинг JavaScript и CSS для документации { #self-hosting-javascript-and-css-for-docs }
+
+Самостоятельный хостинг JavaScript и CSS может быть полезен, если, например, вам нужно, чтобы приложение продолжало работать в офлайне, без доступа к открытому Интернету, или в локальной сети.
+
+Здесь вы увидите, как отдавать эти файлы самостоятельно, в том же приложении FastAPI, и настроить документацию на их использование.
+
+### Структура файлов проекта { #project-file-structure }
+
+Допустим, структура файлов вашего проекта выглядит так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Теперь создайте директорию для хранения этих статических файлов.
+
+Новая структура файлов может выглядеть так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Скачайте файлы { #download-the-files }
+
+Скачайте статические файлы, необходимые для документации, и поместите их в директорию `static/`.
+
+Скорее всего, вы можете кликнуть правой кнопкой на каждой ссылке и выбрать что-то вроде «Сохранить ссылку как...».
+
+**Swagger UI** использует файлы:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+А **ReDoc** использует файл:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+После этого структура файлов может выглядеть так:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Предоставьте доступ к статическим файлам { #serve-the-static-files }
+
+* Импортируйте `StaticFiles`.
+* Смонтируйте экземпляр `StaticFiles()` в определённый путь.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+
+### Протестируйте статические файлы { #test-the-static-files }
+
+Запустите своё приложение и откройте http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Вы должны увидеть очень длинный JavaScript-файл для **ReDoc**.
+
+Он может начинаться примерно так:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Это подтверждает, что ваше приложение умеет отдавать статические файлы и что вы поместили файлы документации в нужное место.
+
+Теперь можно настроить приложение так, чтобы документация использовала эти статические файлы.
+
+### Отключить автоматическую документацию для статических файлов { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }
+
+Так же, как и при использовании пользовательского CDN, первым шагом будет отключение автоматической документации, так как по умолчанию она использует CDN.
+
+Чтобы отключить её, установите их URL в значение `None` при создании вашего приложения `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+
+### Подключить пользовательскую документацию со статическими файлами { #include-the-custom-docs-for-static-files }
+
+Аналогично пользовательскому CDN, теперь вы можете создать *операции пути* для собственной документации.
+
+Снова можно переиспользовать внутренние функции FastAPI для создания HTML-страниц документации и передать им необходимые аргументы:
+
+* `openapi_url`: URL, по которому HTML-страница документации сможет получить схему OpenAPI для вашего API. Здесь можно использовать атрибут `app.openapi_url`.
+* `title`: заголовок вашего API.
+* `oauth2_redirect_url`: здесь можно использовать `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url`, чтобы оставить значение по умолчанию.
+* `swagger_js_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **JavaScript**. **Это тот файл, который теперь отдаёт ваше собственное приложение**.
+* `swagger_css_url`: URL, по которому HTML для документации Swagger UI сможет получить файл **CSS**. **Это тот файл, который теперь отдаёт ваше собственное приложение**.
+
+Аналогично и для ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Совет
+
+*Операция пути* для `swagger_ui_redirect` — это вспомогательный эндпоинт на случай, когда вы используете OAuth2.
+
+Если вы интегрируете свой API с провайдером OAuth2, вы сможете аутентифицироваться и вернуться к документации API с полученными учётными данными, а затем взаимодействовать с ним, используя реальную аутентификацию OAuth2.
+
+Swagger UI сделает это за вас «за кулисами», но для этого ему нужен этот вспомогательный «redirect» эндпоинт.
+
+///
+
+### Создайте *операцию пути* для теста статических файлов { #create-a-path-operation-to-test-static-files }
+
+Чтобы убедиться, что всё работает, создайте *операцию пути*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+
+### Тестирование UI со статическими файлами { #test-static-files-ui }
+
+Теперь вы можете отключить Wi‑Fi, открыть свою документацию по адресу http://127.0.0.1:8000/docs и перезагрузить страницу.
+
+Даже без Интернета вы сможете видеть документацию к своему API и взаимодействовать с ним.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 0000000000..df8a5ee3cb
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Пользовательские классы Request и APIRoute { #custom-request-and-apiroute-class }
+
+В некоторых случаях может понадобиться переопределить логику, используемую классами `Request` и `APIRoute`.
+
+В частности, это может быть хорошей альтернативой логике в middleware.
+
+Например, если вы хотите прочитать или изменить тело запроса до того, как оно будет обработано вашим приложением.
+
+/// danger | Опасность
+
+Это «продвинутая» возможность.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, возможно, стоит пропустить этот раздел.
+
+///
+
+## Сценарии использования { #use-cases }
+
+Некоторые сценарии:
+
+* Преобразование тел запросов, не в формате JSON, в JSON (например, `msgpack`).
+* Распаковка тел запросов, сжатых с помощью gzip.
+* Автоматическое логирование всех тел запросов.
+
+## Обработка пользовательского кодирования тела запроса { #handling-custom-request-body-encodings }
+
+Посмотрим как использовать пользовательский подкласс `Request` для распаковки gzip-запросов.
+
+И подкласс `APIRoute`, чтобы использовать этот пользовательский класс запроса.
+
+### Создать пользовательский класс `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }
+
+/// tip | Совет
+
+Это учебный пример, демонстрирующий принцип работы. Если вам нужна поддержка Gzip, вы можете использовать готовый [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Сначала создадим класс `GzipRequest`, который переопределит метод `Request.body()` и распакует тело запроса при наличии соответствующего HTTP-заголовка.
+
+Если в заголовке нет `gzip`, он не будет пытаться распаковывать тело.
+
+Таким образом, один и тот же класс маршрута сможет обрабатывать как gzip-сжатые, так и несжатые запросы.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+
+### Создать пользовательский класс `GzipRoute` { #create-a-custom-gziproute-class }
+
+Далее создадим пользовательский подкласс `fastapi.routing.APIRoute`, который будет использовать `GzipRequest`.
+
+На этот раз он переопределит метод `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Этот метод возвращает функцию. Именно эта функция получает HTTP-запрос и возвращает HTTP-ответ.
+
+Здесь мы используем её, чтобы создать `GzipRequest` из исходного HTTP-запроса.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.
+
+У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.
+
+И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.
+
+Именно этих двух компонентов — `scope` и `receive` — достаточно, чтобы создать новый экземпляр `Request`.
+
+Чтобы узнать больше о `Request`, см. документацию Starlette о запросах.
+
+///
+
+Единственное, что делает по-другому функция, возвращённая `GzipRequest.get_route_handler`, — преобразует `Request` в `GzipRequest`.
+
+Благодаря этому наш `GzipRequest` позаботится о распаковке данных (при необходимости) до передачи их в наши *операции пути*.
+
+Дальше вся логика обработки остаётся прежней.
+
+Но благодаря изменениям в `GzipRequest.body` тело запроса будет автоматически распаковано при необходимости, когда оно будет загружено **FastAPI**.
+
+## Доступ к телу запроса в обработчике исключений { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }
+
+/// tip | Совет
+
+Для решения этой задачи, вероятно, намного проще использовать `body` в пользовательском обработчике `RequestValidationError` ([Обработка ошибок](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Но этот пример всё равно актуален и показывает, как взаимодействовать с внутренними компонентами.
+
+///
+
+Тем же подходом можно воспользоваться, чтобы получить доступ к телу запроса в обработчике исключений.
+
+Нужно лишь обработать запрос внутри блока `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+
+Если произойдёт исключение, экземпляр `Request` всё ещё будет в области видимости, поэтому мы сможем прочитать тело запроса и использовать его при обработке ошибки:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+
+## Пользовательский класс `APIRoute` в роутере { #custom-apiroute-class-in-a-router }
+
+Вы также можете задать параметр `route_class` у `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+
+В этом примере *операции пути*, объявленные в `router`, будут использовать пользовательский класс `TimedRoute` и получат дополнительный HTTP-заголовок `X-Response-Time` в ответе с временем, затраченным на формирование ответа:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 0000000000..2897fb89ba
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Расширение OpenAPI { #extending-openapi }
+
+Иногда может понадобиться изменить сгенерированную схему OpenAPI.
+
+В этом разделе показано, как это сделать.
+
+## Обычный процесс { #the-normal-process }
+
+Обычный (по умолчанию) процесс выглядит так.
+
+Приложение `FastAPI` (экземпляр) имеет метод `.openapi()`, который должен возвращать схему OpenAPI.
+
+В процессе создания объекта приложения регистрируется *операция пути* (обработчик пути) для `/openapi.json` (или для того, что указано в вашем `openapi_url`).
+
+Она просто возвращает JSON-ответ с результатом вызова метода приложения `.openapi()`.
+
+По умолчанию метод `.openapi()` проверяет свойство `.openapi_schema`: если в нём уже есть данные, возвращает их.
+
+Если нет — генерирует схему с помощью вспомогательной функции `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Функция `get_openapi()` принимает параметры:
+
+* `title`: Заголовок OpenAPI, отображается в документации.
+* `version`: Версия вашего API, например `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Версия используемой спецификации OpenAPI. По умолчанию — последняя: `3.1.0`.
+* `summary`: Краткое описание API.
+* `description`: Описание вашего API; может включать Markdown и будет отображается в документации.
+* `routes`: Список маршрутов — это каждая зарегистрированная *операция пути*. Берутся из `app.routes`.
+
+/// info | Информация
+
+Параметр `summary` доступен в OpenAPI 3.1.0 и выше, поддерживается FastAPI версии 0.99.0 и выше.
+
+///
+
+## Переопределение значений по умолчанию { #overriding-the-defaults }
+
+Используя информацию выше, вы можете той же вспомогательной функцией сгенерировать схему OpenAPI и переопределить любые нужные части.
+
+Например, добавим расширение OpenAPI ReDoc для включения собственного логотипа.
+
+### Обычный **FastAPI** { #normal-fastapi }
+
+Сначала напишите приложение **FastAPI** как обычно:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Сгенерируйте схему OpenAPI { #generate-the-openapi-schema }
+
+Затем используйте ту же вспомогательную функцию для генерации схемы OpenAPI внутри функции `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+
+### Измените схему OpenAPI { #modify-the-openapi-schema }
+
+Теперь можно добавить расширение ReDoc, добавив кастомный `x-logo` в «объект» `info` в схеме OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+
+### Кэшируйте схему OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }
+
+Вы можете использовать свойство `.openapi_schema` как «кэш» для хранения сгенерированной схемы.
+
+Так приложению не придётся генерировать схему каждый раз, когда пользователь открывает документацию API.
+
+Она будет создана один раз, а затем тот же кэшированный вариант будет использоваться для последующих запросов.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Переопределите метод { #override-the-method }
+
+Теперь вы можете заменить метод `.openapi()` на вашу новую функцию.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+
+### Проверьте { #check-it }
+
+Перейдите на http://127.0.0.1:8000/redoc — вы увидите, что используется ваш кастомный логотип (в этом примере — логотип **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/general.md b/docs/ru/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 0000000000..029ea1d274
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Общее — Как сделать — Рецепты { #general-how-to-recipes }
+
+Здесь несколько указателей на другие места в документации для общих или частых вопросов.
+
+## Фильтрация данных — Безопасность { #filter-data-security }
+
+Чтобы убедиться, что вы не возвращаете больше данных, чем следует, прочитайте документацию: [Руководство — Модель ответа — Возвращаемый тип](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Теги в документации — OpenAPI { #documentation-tags-openapi }
+
+Чтобы добавить теги к вашим *операциям пути* и группировать их в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Теги](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Краткое описание и описание в документации — OpenAPI { #documentation-summary-and-description-openapi }
+
+Чтобы добавить краткое описание и описание к вашим *операциям пути* и отобразить их в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Краткое описание и описание](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Описание ответа в документации — OpenAPI { #documentation-response-description-openapi }
+
+Чтобы задать описание ответа, отображаемое в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Описание ответа](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Документация — пометить операцию пути устаревшей — OpenAPI { #documentation-deprecate-a-path-operation-openapi }
+
+Чтобы пометить *операцию пути* как устаревшую и показать это в интерфейсе документации, прочитайте документацию: [Руководство — Конфигурации операций пути — Пометить операцию пути устаревшей](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Преобразование любых данных к формату, совместимому с JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }
+
+Чтобы преобразовать любые данные к формату, совместимому с JSON, прочитайте документацию: [Руководство — JSON-совместимый кодировщик](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Метаданные OpenAPI — Документация { #openapi-metadata-docs }
+
+Чтобы добавить метаданные в вашу схему OpenAPI, включая лицензию, версию, контакты и т.д., прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Пользовательский URL OpenAPI { #openapi-custom-url }
+
+Чтобы настроить URL OpenAPI (или удалить его), прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL документации OpenAPI { #openapi-docs-urls }
+
+Чтобы изменить URL, используемые для автоматически сгенерированных пользовательских интерфейсов документации, прочитайте документацию: [Руководство — Метаданные и URL документации](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/graphql.md b/docs/ru/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 0000000000..9ed6d95ca1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL { #graphql }
+
+Так как **FastAPI** основан на стандарте **ASGI**, очень легко интегрировать любую библиотеку **GraphQL**, также совместимую с ASGI.
+
+Вы можете комбинировать обычные *операции пути* FastAPI с GraphQL в одном приложении.
+
+/// tip | Совет
+
+**GraphQL** решает некоторые очень специфические задачи.
+
+У него есть как **преимущества**, так и **недостатки** по сравнению с обычными **веб-API**.
+
+Убедитесь, что **выгоды** для вашего случая использования перевешивают **недостатки**. 🤓
+
+///
+
+## Библиотеки GraphQL { #graphql-libraries }
+
+Ниже приведены некоторые библиотеки **GraphQL** с поддержкой **ASGI**. Их можно использовать с **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * С документацией для FastAPI
+* Ariadne
+ * С документацией для FastAPI
+* Tartiflette
+ * С Tartiflette ASGI для интеграции с ASGI
+* Graphene
+ * С starlette-graphene3
+
+## GraphQL со Strawberry { #graphql-with-strawberry }
+
+Если вам нужно или хочется работать с **GraphQL**, **Strawberry** — **рекомендуемая** библиотека, так как её дизайн ближе всего к дизайну **FastAPI**, всё основано на **аннотациях типов**.
+
+В зависимости от вашего сценария использования вы можете предпочесть другую библиотеку, но если бы вы спросили меня, я, скорее всего, предложил бы попробовать **Strawberry**.
+
+Вот небольшой пример того, как можно интегрировать Strawberry с FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25] *}
+
+Подробнее о Strawberry можно узнать в документации Strawberry.
+
+А также в документации по интеграции Strawberry с FastAPI.
+
+## Устаревший `GraphQLApp` из Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }
+
+В предыдущих версиях Starlette был класс `GraphQLApp` для интеграции с Graphene.
+
+Он был объявлен устаревшим в Starlette, но если у вас есть код, который его использовал, вы можете легко **мигрировать** на starlette-graphene3, который решает ту же задачу и имеет **почти идентичный интерфейс**.
+
+/// tip | Совет
+
+Если вам нужен GraphQL, я всё же рекомендую посмотреть Strawberry, так как он основан на аннотациях типов, а не на пользовательских классах и типах.
+
+///
+
+## Подробнее { #learn-more }
+
+Подробнее о **GraphQL** вы можете узнать в официальной документации GraphQL.
+
+Также можно почитать больше о каждой из указанных выше библиотек по приведённым ссылкам.
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/index.md b/docs/ru/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 0000000000..228c125dde
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Как сделать — Рецепты { #how-to-recipes }
+
+Здесь вы найдете разные рецепты и руководства «как сделать» по различным темам.
+
+Большинство из этих идей более-менее независимы, и в большинстве случаев вам стоит изучать их только если они напрямую относятся к вашему проекту.
+
+Если что-то кажется интересным и полезным для вашего проекта, смело изучайте; в противном случае, вероятно, можно просто пропустить.
+
+/// tip | Совет
+
+Если вы хотите изучить FastAPI структурированно (рекомендуется), вместо этого читайте [Учебник — Руководство пользователя](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} по главам.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 0000000000..5b12140167
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Разделять схемы OpenAPI для входа и выхода или нет { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
+
+При использовании **Pydantic v2** сгенерированный OpenAPI становится чуть более точным и **корректным**, чем раньше. 😎
+
+На самом деле, в некоторых случаях в OpenAPI будет даже **две JSON схемы** для одной и той же Pydantic‑модели: для входа и для выхода — в зависимости от наличия **значений по умолчанию**.
+
+Посмотрим, как это работает, и как это изменить при необходимости.
+
+## Pydantic‑модели для входа и выхода { #pydantic-models-for-input-and-output }
+
+Предположим, у вас есть Pydantic‑модель со значениями по умолчанию, как здесь:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Модель для входа { #model-for-input }
+
+Если использовать эту модель как входную, как здесь:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+…то поле `description` **не будет обязательным**, потому что у него значение по умолчанию `None`.
+
+### Входная модель в документации { #input-model-in-docs }
+
+В документации это видно: у поля `description` нет **красной звёздочки** — оно не отмечено как обязательное:
+
+
+
+
+
+
+
-
-
- Ìlànà wẹ́ẹ́bù FastAPI, iṣẹ́ gíga, ó rọrùn láti kọ̀, o yára láti kóòdù, ó sì ṣetán fún iṣelọpọ ní lílo -
- - ---- - -**Àkọsílẹ̀**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Orisun Kóòdù**: https://github.com/fastapi/fastapi - ---- - -FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python. - -Àwọn ẹya pàtàkì ni: - -* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#isesi). -* **Ó yára láti kóòdù**: O mu iyara pọ si láti kọ àwọn ẹya tuntun kóòdù nipasẹ "Igba ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 200%) si "ọ̀ọ́dúrún ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 300%). -* **Àìtọ́ kékeré**: O n din aṣiṣe ku bi ọgbon ìdá ọgọ́rùn-ún (i.e. 40%) ti eda eniyan (oṣiṣẹ kóòdù) fa. * -* **Ọgbọ́n àti ìmọ̀**: Atilẹyin olootu nla. Ìparí nibi gbogbo. Àkókò díẹ̀ nipa wíwá ibi tí ìṣòro kóòdù wà. -* **Irọrun**: A kọ kí ó le rọrun láti lo àti láti kọ ẹkọ nínú rè. Ó máa fún ọ ní àkókò díẹ̀ látı ka àkọsílẹ. -* **Ó kúkurú ní kikọ**: Ó dín àtúnkọ àti àtúntò kóòdù kù. Ìkéde àṣàyàn kọ̀ọ̀kan nínú rẹ̀ ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìlò. O ṣe iranlọwọ láti má ṣe ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àṣìṣe. -* **Ó lágbára**: Ó ń ṣe àgbéjáde kóòdù tí ó ṣetán fún ìṣelọ́pọ̀. Pẹ̀lú àkọsílẹ̀ tí ó máa ṣàlàyé ara rẹ̀ fún ẹ ní ìbáṣepọ̀ aládàáṣiṣẹ́ pẹ̀lú rè. -* **Ajohunše/Ìtọ́kasí**: Ó da lori (àti ibamu ni kikun pẹ̀lú) àwọn ìmọ ajohunše/ìtọ́kasí fún àwọn API: OpenAPI (èyí tí a mọ tẹlẹ si Swagger) àti JSON Schema. - -* iṣiro yi da lori àwọn idanwo tí ẹgbẹ ìdàgbàsókè FastAPI ṣe, nígbàtí wọn kọ àwọn ohun elo iṣelọpọ kóòdù pẹ̀lú rẹ. - -## Àwọn onígbọ̀wọ́ - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -
-
-Ti o ba n kọ ohun èlò CLI láti ṣeé lọ nínú ohun èlò lori ebute kọmputa dipo API, ṣayẹwo **Typer**.
-
-**Typer** jẹ́ àbúrò ìyá FastAPI kékeré. Àti pé wọ́n kọ́ láti jẹ́ **FastAPI ti CLIs**. ⌨️ 🚀
-
-## Èròjà
-
-FastAPI dúró lórí àwọn èjìká tí àwọn òmíràn:
-
-* Starlette fún àwọn ẹ̀yà ayélujára.
-* Pydantic fún àwọn ẹ̀yà àkójọf'áyẹ̀wò.
-
-## Fifi sórí ẹrọ
-
-async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - fún ifọwọsi ímeèlì.
-* pydantic-settings - fún ètò ìsàkóso.
-* pydantic-extra-types - fún àfikún oríṣi láti lọ pẹ̀lú Pydantic.
-
-Èyí tí Starlette ń lò:
-
-* httpx - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `TestClient`.
-* jinja2 - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ iṣeto awoṣe aiyipada.
-* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
-* itsdangerous - Nílò fún àtìlẹ́yìn `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Nílò fún àtìlẹ́yìn Starlette's `SchemaGenerator` (ó ṣe ṣe kí ó má nílò rẹ̀ fún FastAPI).
-
-Èyí tí FastAPI / Starlette ń lò:
-
-* uvicorn - Fún olupin tí yóò sẹ́ àmúyẹ àti tí yóò ṣe ìpèsè fún iṣẹ́ rẹ tàbí ohun èlò rẹ.
-* orjson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `ORJSONResponse`.
-* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`.
-
-Ó lè fi gbogbo àwọn wọ̀nyí sórí ẹrọ pẹ̀lú `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## Iwe-aṣẹ
-
-Iṣẹ́ yìí ni iwe-aṣẹ lábẹ́ àwọn òfin tí iwe-aṣẹ MIT.
diff --git a/docs/yo/mkdocs.yml b/docs/yo/mkdocs.yml
deleted file mode 100644
index de18856f44..0000000000
--- a/docs/yo/mkdocs.yml
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/zh-hant/docs/async.md b/docs/zh-hant/docs/async.md
index 6ab75d2abb..09e2bf9949 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/async.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/async.md
@@ -381,7 +381,7 @@ Starlette （和 **FastAPI**） 是基於 Gevent。但這些程式碼要更難以理解、調試和思考。
-在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中，你會使用「回呼」，這可能會導致回呼地獄。
+在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中，你會使用「回呼」，這可能會導致“回呼地獄”。
## 協程
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
index 29ebe3ff5c..426937d3e4 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
@@ -10,8 +10,4 @@
這也展現了他們對 FastAPI 和其**社群**（包括你）的真正承諾，他們不僅希望為你提供**優質的服務**，還希望確保你擁有一個**良好且健康的框架**：FastAPI。🙇
-你可能會想嘗試他們的服務，以下有他們的指南：
-
-* Platform.sh
-* Porter
-* Coherence
+你可能會想嘗試他們的服務，以下有他們的指南.
diff --git a/docs/zh-hant/docs/index.md b/docs/zh-hant/docs/index.md
index 81d99ede4d..168ad5c4c0 100644
--- a/docs/zh-hant/docs/index.md
+++ b/docs/zh-hant/docs/index.md
@@ -81,7 +81,7 @@ FastAPI 是一個現代、快速（高效能）的 web 框架，用於 Python
"_我對 **FastAPI** 興奮得不得了。它太有趣了！_"
-text» or «`text`» or «"text"», ignore that further markup when deciding if the text is an abbreviation), and if the description (the text inside the title attribute) contains the full phrase for this abbreviation, then append a dash («–») to the full phrase, followed by the translation of the full phrase.
+
+Conversion scheme:
+
+ Source (English):
+
+ {abbreviation}
+
+ Result:
+
+ {abbreviation}
+
+Examples:
+
+ Source (English):
+
+ «««
+ IoT
+ CPU
+ TL;DR:
+ »»»
+
+ Result (German):
+
+ «««
+ IoT
+ CPU
+ TL;DR:
+ »»»
+
+1.1) If the language to which you translate mostly uses the letters of the ASCII char set (for example Spanish, French, German, but not Russian, Chinese) and if the translation of the full phrase is identical to, or starts with the same letters as the original full phrase, then only give the translation of the full phrase.
+
+Conversion scheme:
+
+ Source (English):
+
+ {abbreviation}
+
+ Result:
+
+ {abbreviation}
+
+Examples:
+
+ Source (English):
+
+ «««
+ JWT
+ Enum
+ ASGI
+ »»»
+
+ Result (German):
+
+ «««
+ JWT
+ Enum
+ ASGI
+ »»»
+
+2) If the description is not a full phrase for an abbreviation which the abbr element surrounds, but some other information, then just translate the description.
+
+Conversion scheme:
+
+ Source (English):
+
+ {text}
+
+ Result:
+
+ {translation of text}
+
+Examples:
+
+ Source (English):
+
+ «««
+ path
+ linter
+ parsing
+ 0.95.0
+ at the time of writing this
+ »»»
+
+ Result (German):
+
+ «««
+ Pfad
+ Linter
+ Parsen
+ 0.95.0
+ zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde
+ »»»
+
+
+3) If the text surrounded by the abbr element is an abbreviation and the description contains both the full phrase for that abbreviation, and other information, separated by a colon («:»), then append a dash («–») and the translation of the full phrase to the original full phrase and translate the other information.
+
+Conversion scheme:
+
+ Source (English):
+
+ {abbreviation}
+
+ Result:
+
+ {abbreviation}
+
+Examples:
+
+ Source (English):
+
+ «««
+ I/O
+ CDN
+ IDE
+ »»»
+
+ Result (German):
+
+ «««
+ I/O
+ CDN
+ IDE
+ »»»
+
+3.1) Like in rule 2.1, you can leave the original full phrase away, if the translated full phrase is identical or starts with the same letters as the original full phrase.
+
+Conversion scheme:
+
+ Source (English):
+
+ {abbreviation}
+
+ Result:
+
+ {abbreviation}
+
+Example:
+
+ Source (English):
+
+ «««
+ ORM
+ »»»
+
+ Result (German):
+
+ «««
+ ORM
+ »»»
+
+4) If there is an existing translation, and it has ADDITIONAL abbr elements in a sentence, and these additional abbr elements do not exist in the related sentence in the English text, then KEEP those additional abbr elements in the translation. Do not remove them. Except when you remove the whole sentence from the translation, because the whole sentence was removed from the English text, then also remove the abbr element. The reasoning for this rule is, that such additional abbr elements are manually added by the human editor of the translation, in order to translate or explain an English word to the human readers of the translation. These additional abbr elements would not make sense in the English text, but they do make sense in the translation. So keep them in the translation, even though they are not part of the English text. This rule only applies to abbr elements.
+
+5) Apply above rules also when there is an existing translation! Make sure that all title attributes in abbr elements get properly translated or updated, using the schemes given above. However, leave the ADDITIONAL abbr's from rule 4 alone. Do not change their formatting or content.
-The original content will be surrounded by triple percentage signs (%) and you should translate it to the target language. Do not include the triple percentage signs in the translation.
"""
+app = typer.Typer()
+
@lru_cache
def get_langs() -> dict[str, str]:
- return yaml.safe_load(Path("docs/language_names.yml").read_text())
+ return yaml.safe_load(Path("docs/language_names.yml").read_text(encoding="utf-8"))
def generate_lang_path(*, lang: str, path: Path) -> Path:
@@ -46,56 +687,87 @@ def generate_lang_path(*, lang: str, path: Path) -> Path:
return out_path
-def translate_page(*, lang: str, path: Path) -> None:
+def generate_en_path(*, lang: str, path: Path) -> Path:
+ en_docs_path = Path("docs/en/docs")
+ assert not str(path).startswith(str(en_docs_path)), (
+ f"Path must not be inside {en_docs_path}"
+ )
+ lang_docs_path = Path(f"docs/{lang}/docs")
+ out_path = Path(str(path).replace(str(lang_docs_path), str(en_docs_path)))
+ return out_path
+
+
+@app.command()
+def translate_page(
+ *,
+ language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")],
+ en_path: Annotated[Path, typer.Option(envvar="EN_PATH")],
+) -> None:
+ assert language != "en", (
+ "`en` is the source language, choose another language as translation target"
+ )
langs = get_langs()
- language = langs[lang]
- lang_path = Path(f"docs/{lang}")
+ language_name = langs[language]
+ lang_path = Path(f"docs/{language}")
lang_path.mkdir(exist_ok=True)
lang_prompt_path = lang_path / "llm-prompt.md"
assert lang_prompt_path.exists(), f"Prompt file not found: {lang_prompt_path}"
- lang_prompt_content = lang_prompt_path.read_text()
+ lang_prompt_content = lang_prompt_path.read_text(encoding="utf-8")
en_docs_path = Path("docs/en/docs")
- assert str(path).startswith(str(en_docs_path)), (
+ assert str(en_path).startswith(str(en_docs_path)), (
f"Path must be inside {en_docs_path}"
)
- out_path = generate_lang_path(lang=lang, path=path)
+ out_path = generate_lang_path(lang=language, path=en_path)
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
- original_content = path.read_text()
+ original_content = en_path.read_text(encoding="utf-8")
old_translation: str | None = None
if out_path.exists():
- old_translation = out_path.read_text()
- agent = Agent("openai:gpt-4o")
+ print(f"Found existing translation: {out_path}")
+ old_translation = out_path.read_text(encoding="utf-8")
+ print(f"Translating {en_path} to {language} ({language_name})")
+ agent = Agent("openai:gpt-5")
prompt_segments = [
- lang_prompt_content,
general_prompt,
+ lang_prompt_content,
]
if old_translation:
prompt_segments.extend(
[
- "There's an existing previous translation for this content that is probably outdated with old content or old instructions.",
- "Update the translation given your current instructions and the original content.",
- "If you have instructions to translate specific terms or phrases in a specific way, please follow those instructions instead of keeping the old and outdated content.",
+ "There is an existing previous translation for the original English content, that may be outdated.",
+ "Update the translation only where necessary:",
+ "- If the original English content has added parts, also add these parts to the translation.",
+ "- If the original English content has removed parts, also remove them from the translation, unless you were instructed earlier to not do that in specific cases.",
+ "- If parts of the original English content have changed, also change those parts in the translation.",
+ "- If the previous translation violates current instructions, update it.",
+ "- Otherwise, preserve the original translation LINE-BY-LINE, AS-IS.",
+ "Do not:",
+ "- rephrase or rewrite correct lines just to improve the style.",
+ "- add or remove line breaks, unless the original English content changed.",
+ "- change formatting or whitespace unless absolutely required.",
+ "Only change what must be changed. The goal is to minimize diffs for easier human review.",
+ "UNLESS you were instructed earlier to behave different, there MUST NOT be whole sentences or partial sentences in the updated translation, which are not in the original English content, and there MUST NOT be whole sentences or partial sentences in the original English content, which are not in the updated translation. Remember: the updated translation shall be IN SYNC with the original English content.",
"Previous translation:",
f"%%%\n{old_translation}%%%",
]
)
prompt_segments.extend(
[
- f"Translate to {language} ({lang}).",
+ f"Translate to {language} ({language_name}).",
"Original content:",
f"%%%\n{original_content}%%%",
]
)
prompt = "\n\n".join(prompt_segments)
-
+ print(f"Running agent for {out_path}")
result = agent.run_sync(prompt)
- out_content = f"{result.data.strip()}\n"
- out_path.write_text(out_content)
+ out_content = f"{result.output.strip()}\n"
+ print(f"Saving translation to {out_path}")
+ out_path.write_text(out_content, encoding="utf-8", newline="\n")
-def iter_paths_to_translate() -> Iterable[Path]:
+def iter_all_en_paths() -> Iterable[Path]:
"""
Iterate on the markdown files to translate in order of priority.
"""
@@ -119,12 +791,17 @@ def iter_paths_to_translate() -> Iterable[Path]:
yield path
-def translate_all(lang: str) -> None:
- paths_to_process: list[Path] = []
- for path in iter_paths_to_translate():
- if str(path).replace("docs/en/docs/", "").startswith(non_translated_sections):
- continue
- paths_to_process.append(path)
+def iter_en_paths_to_translate() -> Iterable[Path]:
+ en_docs_root = Path("docs/en/docs/")
+ for path in iter_all_en_paths():
+ relpath = path.relative_to(en_docs_root)
+ if not str(relpath).startswith(non_translated_sections):
+ yield path
+
+
+@app.command()
+def translate_lang(language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")]) -> None:
+ paths_to_process = list(iter_en_paths_to_translate())
print("Original paths:")
for p in paths_to_process:
print(f" - {p}")
@@ -132,7 +809,7 @@ def translate_all(lang: str) -> None:
missing_paths: list[Path] = []
skipped_paths: list[Path] = []
for p in paths_to_process:
- lang_path = generate_lang_path(lang=lang, path=p)
+ lang_path = generate_lang_path(lang=language, path=p)
if lang_path.exists():
skipped_paths.append(p)
continue
@@ -147,16 +824,158 @@ def translate_all(lang: str) -> None:
print(f"Total paths to process: {len(missing_paths)}")
for p in missing_paths:
print(f"Translating: {p}")
- translate_page(lang="es", path=p)
+ translate_page(language="es", en_path=p)
print(f"Done translating: {p}")
-def main(*, lang: str, path: Path = None) -> None:
- if path:
- translate_page(lang=lang, path=path)
- else:
- translate_all(lang=lang)
+@app.command()
+def list_removable(language: str) -> list[Path]:
+ removable_paths: list[Path] = []
+ lang_paths = Path(f"docs/{language}").rglob("*.md")
+ for path in lang_paths:
+ en_path = generate_en_path(lang=language, path=path)
+ if not en_path.exists():
+ removable_paths.append(path)
+ print(removable_paths)
+ return removable_paths
+
+
+@app.command()
+def list_all_removable() -> list[Path]:
+ all_removable_paths: list[Path] = []
+ langs = get_langs()
+ for lang in langs:
+ if lang == "en":
+ continue
+ removable_paths = list_removable(lang)
+ all_removable_paths.extend(removable_paths)
+ print(all_removable_paths)
+ return all_removable_paths
+
+
+@app.command()
+def remove_removable(language: str) -> None:
+ removable_paths = list_removable(language)
+ for path in removable_paths:
+ path.unlink()
+ print(f"Removed: {path}")
+ print("Done removing all removable paths")
+
+
+@app.command()
+def remove_all_removable() -> None:
+ all_removable = list_all_removable()
+ for removable_path in all_removable:
+ removable_path.unlink()
+ print(f"Removed: {removable_path}")
+ print("Done removing all removable paths")
+
+
+@app.command()
+def list_missing(language: str) -> list[Path]:
+ missing_paths: list[Path] = []
+ en_lang_paths = list(iter_en_paths_to_translate())
+ for path in en_lang_paths:
+ lang_path = generate_lang_path(lang=language, path=path)
+ if not lang_path.exists():
+ missing_paths.append(path)
+ print(missing_paths)
+ return missing_paths
+
+
+@app.command()
+def list_outdated(language: str) -> list[Path]:
+ dir_path = Path(__file__).absolute().parent.parent
+ repo = git.Repo(dir_path)
+
+ outdated_paths: list[Path] = []
+ en_lang_paths = list(iter_en_paths_to_translate())
+ for path in en_lang_paths:
+ lang_path = generate_lang_path(lang=language, path=path)
+ if not lang_path.exists():
+ continue
+ en_commit_datetime = list(repo.iter_commits(paths=path, max_count=1))[
+ 0
+ ].committed_datetime
+ lang_commit_datetime = list(repo.iter_commits(paths=lang_path, max_count=1))[
+ 0
+ ].committed_datetime
+ if lang_commit_datetime < en_commit_datetime:
+ outdated_paths.append(path)
+ print(outdated_paths)
+ return outdated_paths
+
+
+@app.command()
+def update_outdated(language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")]) -> None:
+ outdated_paths = list_outdated(language)
+ for path in outdated_paths:
+ print(f"Updating lang: {language} path: {path}")
+ translate_page(language=language, en_path=path)
+ print(f"Done updating: {path}")
+ print("Done updating all outdated paths")
+
+
+@app.command()
+def add_missing(language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")]) -> None:
+ missing_paths = list_missing(language)
+ for path in missing_paths:
+ print(f"Adding lang: {language} path: {path}")
+ translate_page(language=language, en_path=path)
+ print(f"Done adding: {path}")
+ print("Done adding all missing paths")
+
+
+@app.command()
+def update_and_add(language: Annotated[str, typer.Option(envvar="LANGUAGE")]) -> None:
+ print(f"Updating outdated translations for {language}")
+ update_outdated(language=language)
+ print(f"Adding missing translations for {language}")
+ add_missing(language=language)
+ print(f"Done updating and adding for {language}")
+
+
+@app.command()
+def make_pr(
+ *,
+ language: Annotated[str | None, typer.Option(envvar="LANGUAGE")] = None,
+ github_token: Annotated[str, typer.Option(envvar="GITHUB_TOKEN")],
+ github_repository: Annotated[str, typer.Option(envvar="GITHUB_REPOSITORY")],
+) -> None:
+ print("Setting up GitHub Actions git user")
+ repo = git.Repo(Path(__file__).absolute().parent.parent)
+ if not repo.is_dirty(untracked_files=True):
+ print("Repository is clean, no changes to commit")
+ return
+ subprocess.run(["git", "config", "user.name", "github-actions"], check=True)
+ subprocess.run(
+ ["git", "config", "user.email", "github-actions@github.com"], check=True
+ )
+ branch_name = "translate"
+ if language:
+ branch_name += f"-{language}"
+ branch_name += f"-{secrets.token_hex(4)}"
+ print(f"Creating a new branch {branch_name}")
+ subprocess.run(["git", "checkout", "-b", branch_name], check=True)
+ print("Adding updated files")
+ git_path = Path("docs")
+ subprocess.run(["git", "add", str(git_path)], check=True)
+ print("Committing updated file")
+ message = "🌐 Update translations"
+ if language:
+ message += f" for {language}"
+ subprocess.run(["git", "commit", "-m", message], check=True)
+ print("Pushing branch")
+ subprocess.run(["git", "push", "origin", branch_name], check=True)
+ print("Creating PR")
+ g = Github(github_token)
+ gh_repo = g.get_repo(github_repository)
+ pr = gh_repo.create_pull(
+ title=message, body=message, base="master", head=branch_name
+ )
+ print(f"Created PR: {pr.number}")
+ print("Finished")
if __name__ == "__main__":
- typer.run(main)
+ app()
diff --git a/tests/main.py b/tests/main.py
index 6927eab61b..2f1d617115 100644
--- a/tests/main.py
+++ b/tests/main.py
@@ -3,7 +3,12 @@ from typing import FrozenSet, List, Optional
from fastapi import FastAPI, Path, Query
-app = FastAPI()
+external_docs = {
+ "description": "External API documentation.",
+ "url": "https://docs.example.com/api-general",
+}
+
+app = FastAPI(openapi_external_docs=external_docs)
@app.api_route("/api_route")
diff --git a/tests/test_application.py b/tests/test_application.py
index a7d50ea72a..8f1b0a18d3 100644
--- a/tests/test_application.py
+++ b/tests/test_application.py
@@ -58,6 +58,10 @@ def test_openapi_schema():
assert response.json() == {
"openapi": "3.1.0",
"info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
+ "externalDocs": {
+ "description": "External API documentation.",
+ "url": "https://docs.example.com/api-general",
+ },
"paths": {
"/api_route": {
"get": {
diff --git a/tests/test_compat.py b/tests/test_compat.py
index f4a3093c5e..43c6864896 100644
--- a/tests/test_compat.py
+++ b/tests/test_compat.py
@@ -80,6 +80,51 @@ def test_complex():
assert response2.json() == [1, 2]
+@needs_pydanticv2
+def test_propagates_pydantic2_model_config():
+ app = FastAPI()
+
+ class Missing:
+ def __bool__(self):
+ return False
+
+ class EmbeddedModel(BaseModel):
+ model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
+ value: Union[str, Missing] = Missing()
+
+ class Model(BaseModel):
+ model_config = ConfigDict(
+ arbitrary_types_allowed=True,
+ )
+ value: Union[str, Missing] = Missing()
+ embedded_model: EmbeddedModel = EmbeddedModel()
+
+ @app.post("/")
+ def foo(req: Model) -> Dict[str, Union[str, None]]:
+ return {
+ "value": req.value or None,
+ "embedded_value": req.embedded_model.value or None,
+ }
+
+ client = TestClient(app)
+
+ response = client.post("/", json={})
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == {
+ "value": None,
+ "embedded_value": None,
+ }
+
+ response2 = client.post(
+ "/", json={"value": "foo", "embedded_model": {"value": "bar"}}
+ )
+ assert response2.status_code == 200, response2.text
+ assert response2.json() == {
+ "value": "foo",
+ "embedded_value": "bar",
+ }
+
+
def test_is_bytes_sequence_annotation_union():
# For coverage
# TODO: in theory this would allow declaring types that could be lists of bytes
diff --git a/tests/test_custom_schema_fields.py b/tests/test_custom_schema_fields.py
index ee51fc7ff5..d890291b19 100644
--- a/tests/test_custom_schema_fields.py
+++ b/tests/test_custom_schema_fields.py
@@ -1,7 +1,13 @@
+from typing import Optional
+
from fastapi import FastAPI
from fastapi._compat import PYDANTIC_V2
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel
+from typing_extensions import Annotated
+
+if PYDANTIC_V2:
+ from pydantic import WithJsonSchema
app = FastAPI()
@@ -10,12 +16,17 @@ class Item(BaseModel):
name: str
if PYDANTIC_V2:
+ description: Annotated[
+ Optional[str], WithJsonSchema({"type": ["string", "null"]})
+ ] = None
+
model_config = {
"json_schema_extra": {
"x-something-internal": {"level": 4},
}
}
else:
+ description: Optional[str] = None # type: ignore[no-redef]
class Config:
schema_extra = {
@@ -42,7 +53,11 @@ item_schema = {
"name": {
"title": "Name",
"type": "string",
- }
+ },
+ "description": {
+ "title": "Description",
+ "type": ["string", "null"] if PYDANTIC_V2 else "string",
+ },
},
}
@@ -57,4 +72,4 @@ def test_response():
# For coverage
response = client.get("/foo")
assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {"name": "Foo item"}
+ assert response.json() == {"name": "Foo item", "description": None}
diff --git a/tests/test_dependency_after_yield_raise.py b/tests/test_dependency_after_yield_raise.py
new file mode 100644
index 0000000000..b560dc36f9
--- /dev/null
+++ b/tests/test_dependency_after_yield_raise.py
@@ -0,0 +1,69 @@
+from typing import Any
+
+import pytest
+from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException
+from fastapi.testclient import TestClient
+from typing_extensions import Annotated
+
+
+class CustomError(Exception):
+ pass
+
+
+def catching_dep() -> Any:
+ try:
+ yield "s"
+ except CustomError as err:
+ raise HTTPException(status_code=418, detail="Session error") from err
+
+
+def broken_dep() -> Any:
+ yield "s"
+ raise ValueError("Broken after yield")
+
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/catching")
+def catching(d: Annotated[str, Depends(catching_dep)]) -> Any:
+ raise CustomError("Simulated error during streaming")
+
+
+@app.get("/broken")
+def broken(d: Annotated[str, Depends(broken_dep)]) -> Any:
+ return {"message": "all good?"}
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_catching():
+ response = client.get("/catching")
+ assert response.status_code == 418
+ assert response.json() == {"detail": "Session error"}
+
+
+def test_broken_raise():
+ with pytest.raises(ValueError, match="Broken after yield"):
+ client.get("/broken")
+
+
+def test_broken_no_raise():
+ """
+ When a dependency with yield raises after the yield (not in an except), the
+ response is already "successfully" sent back to the client, but there's still
+ an error in the server afterwards, an exception is raised and captured or shown
+ in the server logs.
+ """
+ with TestClient(app, raise_server_exceptions=False) as client:
+ response = client.get("/broken")
+ assert response.status_code == 200
+ assert response.json() == {"message": "all good?"}
+
+
+def test_broken_return_finishes():
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/broken")
+ assert response.status_code == 200
+ assert response.json() == {"message": "all good?"}
diff --git a/tests/test_dependency_after_yield_streaming.py b/tests/test_dependency_after_yield_streaming.py
new file mode 100644
index 0000000000..7e1c8822b8
--- /dev/null
+++ b/tests/test_dependency_after_yield_streaming.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+from contextlib import contextmanager
+from typing import Any, Generator
+
+import pytest
+from fastapi import Depends, FastAPI
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+from fastapi.testclient import TestClient
+from typing_extensions import Annotated
+
+
+class Session:
+ def __init__(self) -> None:
+ self.data = ["foo", "bar", "baz"]
+ self.open = True
+
+ def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
+ for item in self.data:
+ if self.open:
+ yield item
+ else:
+ raise ValueError("Session closed")
+
+
+@contextmanager
+def acquire_session() -> Generator[Session, None, None]:
+ session = Session()
+ try:
+ yield session
+ finally:
+ session.open = False
+
+
+def dep_session() -> Any:
+ with acquire_session() as s:
+ yield s
+
+
+def broken_dep_session() -> Any:
+ with acquire_session() as s:
+ s.open = False
+ yield s
+
+
+SessionDep = Annotated[Session, Depends(dep_session)]
+BrokenSessionDep = Annotated[Session, Depends(broken_dep_session)]
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.get("/data")
+def get_data(session: SessionDep) -> Any:
+ data = list(session)
+ return data
+
+
+@app.get("/stream-simple")
+def get_stream_simple(session: SessionDep) -> Any:
+ def iter_data():
+ yield from ["x", "y", "z"]
+
+ return StreamingResponse(iter_data())
+
+
+@app.get("/stream-session")
+def get_stream_session(session: SessionDep) -> Any:
+ def iter_data():
+ yield from session
+
+ return StreamingResponse(iter_data())
+
+
+@app.get("/broken-session-data")
+def get_broken_session_data(session: BrokenSessionDep) -> Any:
+ return list(session)
+
+
+@app.get("/broken-session-stream")
+def get_broken_session_stream(session: BrokenSessionDep) -> Any:
+ def iter_data():
+ yield from session
+
+ return StreamingResponse(iter_data())
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_regular_no_stream():
+ response = client.get("/data")
+ assert response.json() == ["foo", "bar", "baz"]
+
+
+def test_stream_simple():
+ response = client.get("/stream-simple")
+ assert response.text == "xyz"
+
+
+def test_stream_session():
+ response = client.get("/stream-session")
+ assert response.text == "foobarbaz"
+
+
+def test_broken_session_data():
+ with pytest.raises(ValueError, match="Session closed"):
+ client.get("/broken-session-data")
+
+
+def test_broken_session_data_no_raise():
+ client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
+ response = client.get("/broken-session-data")
+ assert response.status_code == 500
+ assert response.text == "Internal Server Error"
+
+
+def test_broken_session_stream_raise():
+ # Can raise ValueError on Pydantic v2 and ExceptionGroup on Pydantic v1
+ with pytest.raises((ValueError, Exception)):
+ client.get("/broken-session-stream")
+
+
+def test_broken_session_stream_no_raise():
+ """
+ When a dependency with yield raises after the streaming response already started
+ the 200 status code is already sent, but there's still an error in the server
+ afterwards, an exception is raised and captured or shown in the server logs.
+ """
+ with TestClient(app, raise_server_exceptions=False) as client:
+ response = client.get("/broken-session-stream")
+ assert response.status_code == 200
+ assert response.text == ""
diff --git a/tests/test_dependency_after_yield_websockets.py b/tests/test_dependency_after_yield_websockets.py
new file mode 100644
index 0000000000..7c323c338b
--- /dev/null
+++ b/tests/test_dependency_after_yield_websockets.py
@@ -0,0 +1,79 @@
+from contextlib import contextmanager
+from typing import Any, Generator
+
+import pytest
+from fastapi import Depends, FastAPI, WebSocket
+from fastapi.testclient import TestClient
+from typing_extensions import Annotated
+
+
+class Session:
+ def __init__(self) -> None:
+ self.data = ["foo", "bar", "baz"]
+ self.open = True
+
+ def __iter__(self) -> Generator[str, None, None]:
+ for item in self.data:
+ if self.open:
+ yield item
+ else:
+ raise ValueError("Session closed")
+
+
+@contextmanager
+def acquire_session() -> Generator[Session, None, None]:
+ session = Session()
+ try:
+ yield session
+ finally:
+ session.open = False
+
+
+def dep_session() -> Any:
+ with acquire_session() as s:
+ yield s
+
+
+def broken_dep_session() -> Any:
+ with acquire_session() as s:
+ s.open = False
+ yield s
+
+
+SessionDep = Annotated[Session, Depends(dep_session)]
+BrokenSessionDep = Annotated[Session, Depends(broken_dep_session)]
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.websocket("/ws")
+async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket, session: SessionDep):
+ await websocket.accept()
+ for item in session:
+ await websocket.send_text(f"{item}")
+
+
+@app.websocket("/ws-broken")
+async def websocket_endpoint_broken(websocket: WebSocket, session: BrokenSessionDep):
+ await websocket.accept()
+ for item in session:
+ await websocket.send_text(f"{item}") # pragma no cover
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_websocket_dependency_after_yield():
+ with client.websocket_connect("/ws") as websocket:
+ data = websocket.receive_text()
+ assert data == "foo"
+ data = websocket.receive_text()
+ assert data == "bar"
+ data = websocket.receive_text()
+ assert data == "baz"
+
+
+def test_websocket_dependency_after_yield_broken():
+ with pytest.raises(ValueError, match="Session closed"):
+ with client.websocket_connect("/ws-broken"):
+ pass # pragma no cover
diff --git a/tests/test_dependency_contextmanager.py b/tests/test_dependency_contextmanager.py
index 039c423b98..02c10458cb 100644
--- a/tests/test_dependency_contextmanager.py
+++ b/tests/test_dependency_contextmanager.py
@@ -286,12 +286,12 @@ def test_background_tasks():
assert data["context_a"] == "started a"
assert data["bg"] == "not set"
middleware_state = json.loads(response.headers["x-state"])
- assert middleware_state["context_b"] == "finished b with a: started a"
- assert middleware_state["context_a"] == "finished a"
+ assert middleware_state["context_b"] == "started b"
+ assert middleware_state["context_a"] == "started a"
assert middleware_state["bg"] == "not set"
assert state["context_b"] == "finished b with a: started a"
assert state["context_a"] == "finished a"
- assert state["bg"] == "bg set - b: finished b with a: started a - a: finished a"
+ assert state["bg"] == "bg set - b: started b - a: started a"
def test_sync_raise_raises():
@@ -397,7 +397,4 @@ def test_sync_background_tasks():
assert data["sync_bg"] == "not set"
assert state["context_b"] == "finished b with a: started a"
assert state["context_a"] == "finished a"
- assert (
- state["sync_bg"]
- == "sync_bg set - b: finished b with a: started a - a: finished a"
- )
+ assert state["sync_bg"] == "sync_bg set - b: started b - a: started a"
diff --git a/tests/test_dependency_normal_exceptions.py b/tests/test_dependency_yield_except_httpexception.py
similarity index 100%
rename from tests/test_dependency_normal_exceptions.py
rename to tests/test_dependency_yield_except_httpexception.py
diff --git a/tests/test_enforce_once_required_parameter.py b/tests/test_enforce_once_required_parameter.py
index 30329282f2..2e5ac6c062 100644
--- a/tests/test_enforce_once_required_parameter.py
+++ b/tests/test_enforce_once_required_parameter.py
@@ -102,7 +102,7 @@ def test_schema():
def test_get_invalid():
response = client.get("/foo")
- assert response.status_code == status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY
+ assert response.status_code == 422
def test_get_valid():
diff --git a/tests/test_file_and_form_order_issue_9116.py b/tests/test_file_and_form_order_issue_9116.py
new file mode 100644
index 0000000000..cb9a31d314
--- /dev/null
+++ b/tests/test_file_and_form_order_issue_9116.py
@@ -0,0 +1,90 @@
+"""
+Regression test, Error 422 if Form is declared before File
+See https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/9116
+"""
+
+from pathlib import Path
+from typing import List
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI, File, Form
+from fastapi.testclient import TestClient
+from typing_extensions import Annotated
+
+app = FastAPI()
+
+
+@app.post("/file_before_form")
+def file_before_form(
+ file: bytes = File(),
+ city: str = Form(),
+):
+ return {"file_content": file, "city": city}
+
+
+@app.post("/file_after_form")
+def file_after_form(
+ city: str = Form(),
+ file: bytes = File(),
+):
+ return {"file_content": file, "city": city}
+
+
+@app.post("/file_list_before_form")
+def file_list_before_form(
+ files: Annotated[List[bytes], File()],
+ city: Annotated[str, Form()],
+):
+ return {"file_contents": files, "city": city}
+
+
+@app.post("/file_list_after_form")
+def file_list_after_form(
+ city: Annotated[str, Form()],
+ files: Annotated[List[bytes], File()],
+):
+ return {"file_contents": files, "city": city}
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+@pytest.fixture
+def tmp_file_1(tmp_path: Path) -> Path:
+ f = tmp_path / "example1.txt"
+ f.write_text("foo")
+ return f
+
+
+@pytest.fixture
+def tmp_file_2(tmp_path: Path) -> Path:
+ f = tmp_path / "example2.txt"
+ f.write_text("bar")
+ return f
+
+
+@pytest.mark.parametrize("endpoint_path", ("/file_before_form", "/file_after_form"))
+def test_file_form_order(endpoint_path: str, tmp_file_1: Path):
+ response = client.post(
+ url=endpoint_path,
+ data={"city": "Thimphou"},
+ files={"file": (tmp_file_1.name, tmp_file_1.read_bytes())},
+ )
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == {"file_content": "foo", "city": "Thimphou"}
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+ "endpoint_path", ("/file_list_before_form", "/file_list_after_form")
+)
+def test_file_list_form_order(endpoint_path: str, tmp_file_1: Path, tmp_file_2: Path):
+ response = client.post(
+ url=endpoint_path,
+ data={"city": "Thimphou"},
+ files=(
+ ("files", (tmp_file_1.name, tmp_file_1.read_bytes())),
+ ("files", (tmp_file_2.name, tmp_file_2.read_bytes())),
+ ),
+ )
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == {"file_contents": ["foo", "bar"], "city": "Thimphou"}
diff --git a/tests/test_get_model_definitions_formfeed_escape.py b/tests/test_get_model_definitions_formfeed_escape.py
new file mode 100644
index 0000000000..f77195dc5f
--- /dev/null
+++ b/tests/test_get_model_definitions_formfeed_escape.py
@@ -0,0 +1,180 @@
+from typing import Any, Iterator, Set, Type
+
+import fastapi._compat
+import fastapi.openapi.utils
+import pydantic.schema
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from pydantic import BaseModel
+from starlette.testclient import TestClient
+
+from .utils import needs_pydanticv1
+
+
+class Address(BaseModel):
+ """
+ This is a public description of an Address
+ \f
+ You can't see this part of the docstring, it's private!
+ """
+
+ line_1: str
+ city: str
+ state_province: str
+
+
+class Facility(BaseModel):
+ id: str
+ address: Address
+
+
+app = FastAPI()
+
+client = TestClient(app)
+
+
+@app.get("/facilities/{facility_id}")
+def get_facility(facility_id: str) -> Facility: ...
+
+
+openapi_schema = {
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Address": {
+ # NOTE: the description of this model shows only the public-facing text, before the `\f` in docstring
+ "description": "This is a public description of an Address\n",
+ "properties": {
+ "city": {"title": "City", "type": "string"},
+ "line_1": {"title": "Line 1", "type": "string"},
+ "state_province": {"title": "State Province", "type": "string"},
+ },
+ "required": ["line_1", "city", "state_province"],
+ "title": "Address",
+ "type": "object",
+ },
+ "Facility": {
+ "properties": {
+ "address": {"$ref": "#/components/schemas/Address"},
+ "id": {"title": "Id", "type": "string"},
+ },
+ "required": ["id", "address"],
+ "title": "Facility",
+ "type": "object",
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "items": {"$ref": "#/components/schemas/ValidationError"},
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ }
+ },
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ },
+ "ValidationError": {
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "items": {"anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "integer"}]},
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ },
+ "msg": {"title": "Message", "type": "string"},
+ "type": {"title": "Error Type", "type": "string"},
+ },
+ "required": ["loc", "msg", "type"],
+ "title": "ValidationError",
+ "type": "object",
+ },
+ }
+ },
+ "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
+ "openapi": "3.1.0",
+ "paths": {
+ "/facilities/{facility_id}": {
+ "get": {
+ "operationId": "get_facility_facilities__facility_id__get",
+ "parameters": [
+ {
+ "in": "path",
+ "name": "facility_id",
+ "required": True,
+ "schema": {"title": "Facility Id", "type": "string"},
+ }
+ ],
+ "responses": {
+ "200": {
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Facility"}
+ }
+ },
+ "description": "Successful Response",
+ },
+ "422": {
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ },
+ "description": "Validation Error",
+ },
+ },
+ "summary": "Get Facility",
+ }
+ }
+ },
+}
+
+
+def test_openapi_schema():
+ """
+ Sanity check to ensure our app's openapi schema renders as we expect
+ """
+ response = client.get("/openapi.json")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == openapi_schema
+
+
+class SortedTypeSet(set):
+ """
+ Set of Types whose `__iter__()` method yields results sorted by the type names
+ """
+
+ def __init__(self, seq: Set[Type[Any]], *, sort_reversed: bool):
+ super().__init__(seq)
+ self.sort_reversed = sort_reversed
+
+ def __iter__(self) -> Iterator[Type[Any]]:
+ members_sorted = sorted(
+ super().__iter__(),
+ key=lambda type_: type_.__name__,
+ reverse=self.sort_reversed,
+ )
+ yield from members_sorted
+
+
+@needs_pydanticv1
+@pytest.mark.parametrize("sort_reversed", [True, False])
+def test_model_description_escaped_with_formfeed(sort_reversed: bool):
+ """
+ Regression test for bug fixed by https://github.com/fastapi/fastapi/pull/6039.
+
+ Test `get_model_definitions` with models passed in different order.
+ """
+ all_fields = fastapi.openapi.utils.get_fields_from_routes(app.routes)
+
+ flat_models = fastapi._compat.get_flat_models_from_fields(
+ all_fields, known_models=set()
+ )
+ model_name_map = pydantic.schema.get_model_name_map(flat_models)
+
+ expected_address_description = "This is a public description of an Address\n"
+
+ models = fastapi._compat.get_model_definitions(
+ flat_models=SortedTypeSet(flat_models, sort_reversed=sort_reversed),
+ model_name_map=model_name_map,
+ )
+ assert models["Address"]["description"] == expected_address_description
diff --git a/tests/test_jsonable_encoder.py b/tests/test_jsonable_encoder.py
index 1906d6bf17..447c5b4d6a 100644
--- a/tests/test_jsonable_encoder.py
+++ b/tests/test_jsonable_encoder.py
@@ -216,9 +216,12 @@ def test_custom_encoders():
instance = MyModel(dt_field=safe_datetime.now())
encoded_instance = jsonable_encoder(
- instance, custom_encoder={safe_datetime: lambda o: o.isoformat()}
+ instance, custom_encoder={safe_datetime: lambda o: o.strftime("%H:%M:%S")}
)
- assert encoded_instance["dt_field"] == instance.dt_field.isoformat()
+ assert encoded_instance["dt_field"] == instance.dt_field.strftime("%H:%M:%S")
+
+ encoded_instance2 = jsonable_encoder(instance)
+ assert encoded_instance2["dt_field"] == instance.dt_field.isoformat()
def test_custom_enum_encoders():
diff --git a/tests/test_openapi_model_description_trim_on_formfeed.py b/tests/test_openapi_model_description_trim_on_formfeed.py
new file mode 100644
index 0000000000..e18d4f6b29
--- /dev/null
+++ b/tests/test_openapi_model_description_trim_on_formfeed.py
@@ -0,0 +1,31 @@
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.testclient import TestClient
+from pydantic import BaseModel
+
+app = FastAPI()
+
+
+class MyModel(BaseModel):
+ """
+ A model with a form feed character in the title.
+ \f
+ Text after form feed character.
+ """
+
+
+@app.get("/foo")
+def foo(v: MyModel): # pragma: no cover
+ pass
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_openapi():
+ response = client.get("/openapi.json")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ openapi_schema = response.json()
+
+ assert openapi_schema["components"]["schemas"]["MyModel"]["description"] == (
+ "A model with a form feed character in the title.\n"
+ )
diff --git a/tests/test_openapi_schema_type.py b/tests/test_openapi_schema_type.py
new file mode 100644
index 0000000000..a45ea20c8c
--- /dev/null
+++ b/tests/test_openapi_schema_type.py
@@ -0,0 +1,26 @@
+from typing import List, Optional, Union
+
+import pytest
+from fastapi.openapi.models import Schema, SchemaType
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+ "type_value",
+ [
+ "array",
+ ["string", "null"],
+ None,
+ ],
+)
+def test_allowed_schema_type(
+ type_value: Optional[Union[SchemaType, List[SchemaType]]],
+) -> None:
+ """Test that Schema accepts SchemaType, List[SchemaType] and None for type field."""
+ schema = Schema(type=type_value)
+ assert schema.type == type_value
+
+
+def test_invalid_type_value() -> None:
+ """Test that Schema raises ValueError for invalid type values."""
+ with pytest.raises(ValueError, match="2 validation errors for Schema"):
+ Schema(type=True) # type: ignore[arg-type]
diff --git a/tests/test_response_model_default_factory.py b/tests/test_response_model_default_factory.py
new file mode 100644
index 0000000000..13c1f442ba
--- /dev/null
+++ b/tests/test_response_model_default_factory.py
@@ -0,0 +1,47 @@
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.testclient import TestClient
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+app = FastAPI()
+
+
+class ResponseModel(BaseModel):
+ code: int = 200
+ message: str = Field(default_factory=lambda: "Successful operation.")
+
+
+@app.get(
+ "/response_model_has_default_factory_return_dict",
+ response_model=ResponseModel,
+)
+async def response_model_has_default_factory_return_dict():
+ return {"code": 200}
+
+
+@app.get(
+ "/response_model_has_default_factory_return_model",
+ response_model=ResponseModel,
+)
+async def response_model_has_default_factory_return_model():
+ return ResponseModel()
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_response_model_has_default_factory_return_dict():
+ response = client.get("/response_model_has_default_factory_return_dict")
+
+ assert response.status_code == 200, response.text
+
+ assert response.json()["code"] == 200
+ assert response.json()["message"] == "Successful operation."
+
+
+def test_response_model_has_default_factory_return_model():
+ response = client.get("/response_model_has_default_factory_return_model")
+
+ assert response.status_code == 200, response.text
+
+ assert response.json()["code"] == 200
+ assert response.json()["message"] == "Successful operation."
diff --git a/tests/test_return_none_stringified_annotations.py b/tests/test_return_none_stringified_annotations.py
new file mode 100644
index 0000000000..be052d532e
--- /dev/null
+++ b/tests/test_return_none_stringified_annotations.py
@@ -0,0 +1,17 @@
+import http
+
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+
+def test_no_content():
+ app = FastAPI()
+
+ @app.get("/no-content", status_code=http.HTTPStatus.NO_CONTENT)
+ def return_no_content() -> "None":
+ return
+
+ client = TestClient(app)
+ response = client.get("/no-content")
+ assert response.status_code == http.HTTPStatus.NO_CONTENT, response.text
+ assert not response.content
diff --git a/tests/test_route_scope.py b/tests/test_route_scope.py
index 2021c828f4..792ea66c3a 100644
--- a/tests/test_route_scope.py
+++ b/tests/test_route_scope.py
@@ -47,4 +47,4 @@ def test_websocket():
def test_websocket_invalid_path_doesnt_match():
with pytest.raises(WebSocketDisconnect):
with client.websocket_connect("/itemsx/portal-gun"):
- pass
+ pass # pragma: no cover
diff --git a/tests/test_tutorial/test_behind_a_proxy/test_tutorial001_01.py b/tests/test_tutorial/test_behind_a_proxy/test_tutorial001_01.py
new file mode 100644
index 0000000000..f13046e018
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_behind_a_proxy/test_tutorial001_01.py
@@ -0,0 +1,21 @@
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from docs_src.behind_a_proxy.tutorial001_01 import app
+
+client = TestClient(
+ app,
+ base_url="https://example.com",
+ follow_redirects=False,
+)
+
+
+def test_redirect() -> None:
+ response = client.get("/items")
+ assert response.status_code == 307
+ assert response.headers["location"] == "https://example.com/items/"
+
+
+def test_no_redirect() -> None:
+ response = client.get("/items/")
+ assert response.status_code == 200
+ assert response.json() == ["plumbus", "portal gun"]
diff --git a/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py b/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py
index 6f7355aaa1..647f1c5ddf 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_custom_request_and_route/test_tutorial002.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-from dirty_equals import IsDict
+from dirty_equals import IsDict, IsOneOf
from fastapi.testclient import TestClient
from docs_src.custom_request_and_route.tutorial002 import app
@@ -24,14 +24,16 @@ def test_exception_handler_body_access():
"input": {"numbers": [1, 2, 3]},
}
],
- "body": '{"numbers": [1, 2, 3]}',
+ # httpx 0.28.0 switches to compact JSON https://github.com/encode/httpx/issues/3363
+ "body": IsOneOf('{"numbers": [1, 2, 3]}', '{"numbers":[1,2,3]}'),
}
}
) | IsDict(
# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
{
"detail": {
- "body": '{"numbers": [1, 2, 3]}',
+ # httpx 0.28.0 switches to compact JSON https://github.com/encode/httpx/issues/3363
+ "body": IsOneOf('{"numbers": [1, 2, 3]}', '{"numbers":[1,2,3]}'),
"errors": [
{
"loc": ["body"],
diff --git a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py
index 11e96bf46f..369b0a221d 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_dependencies/test_tutorial008c.py
@@ -40,7 +40,7 @@ def test_fastapi_error(mod: ModuleType):
client = TestClient(mod.app)
with pytest.raises(FastAPIError) as exc_info:
client.get("/items/portal-gun")
- assert "No response object was returned" in exc_info.value.args[0]
+ assert "raising an exception and a dependency with yield" in exc_info.value.args[0]
def test_internal_server_error(mod: ModuleType):
diff --git a/tests/test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py b/tests/test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py
index 0b58227f6e..473b961236 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_header_params/test_tutorial003.py
@@ -29,8 +29,12 @@ def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
[
("/items", None, 200, {"X-Token values": None}),
("/items", {"x-token": "foo"}, 200, {"X-Token values": ["foo"]}),
- # TODO: fix this, is it a bug?
- # ("/items", [("x-token", "foo"), ("x-token", "bar")], 200, {"X-Token values": ["foo", "bar"]}),
+ (
+ "/items",
+ [("x-token", "foo"), ("x-token", "bar")],
+ 200,
+ {"X-Token values": ["foo", "bar"]},
+ ),
],
)
def test(path, headers, expected_status, expected_response, client: TestClient):
diff --git a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003.py b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003.py
index 384c8e0f14..70cfd6e4cc 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003.py
@@ -1,12 +1,27 @@
+import importlib
+
+import pytest
from dirty_equals import IsDict, IsOneOf
from fastapi.testclient import TestClient
-from docs_src.response_model.tutorial003 import app
-
-client = TestClient(app)
+from ...utils import needs_py310
-def test_post_user():
+@pytest.fixture(
+ name="client",
+ params=[
+ "tutorial003",
+ pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
+ ],
+)
+def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
+ mod = importlib.import_module(f"docs_src.response_model.{request.param}")
+
+ client = TestClient(mod.app)
+ return client
+
+
+def test_post_user(client: TestClient):
response = client.post(
"/user/",
json={
@@ -24,7 +39,7 @@ def test_post_user():
}
-def test_openapi_schema():
+def test_openapi_schema(client: TestClient):
response = client.get("/openapi.json")
assert response.status_code == 200, response.text
assert response.json() == {
diff --git a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04.py b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04.py
index 4aa80145a5..f32e93ddcb 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04.py
@@ -1,9 +1,18 @@
+import importlib
+
import pytest
from fastapi.exceptions import FastAPIError
+from ...utils import needs_py310
-def test_invalid_response_model():
+
+@pytest.mark.parametrize(
+ "module_name",
+ [
+ "tutorial003_04",
+ pytest.param("tutorial003_04_py310", marks=needs_py310),
+ ],
+)
+def test_invalid_response_model(module_name: str) -> None:
with pytest.raises(FastAPIError):
- from docs_src.response_model.tutorial003_04 import app
-
- assert app # pragma: no cover
+ importlib.import_module(f"docs_src.response_model.{module_name}")
diff --git a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04_py310.py b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04_py310.py
deleted file mode 100644
index b876facc8b..0000000000
--- a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_04_py310.py
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
-import pytest
-from fastapi.exceptions import FastAPIError
-
-from ...utils import needs_py310
-
-
-@needs_py310
-def test_invalid_response_model():
- with pytest.raises(FastAPIError):
- from docs_src.response_model.tutorial003_04_py310 import app
-
- assert app # pragma: no cover
diff --git a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_py310.py b/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_py310.py
deleted file mode 100644
index 3a3aee38aa..0000000000
--- a/tests/test_tutorial/test_response_model/test_tutorial003_py310.py
+++ /dev/null
@@ -1,160 +0,0 @@
-import pytest
-from dirty_equals import IsDict, IsOneOf
-from fastapi.testclient import TestClient
-
-from ...utils import needs_py310
-
-
-@pytest.fixture(name="client")
-def get_client():
- from docs_src.response_model.tutorial003_py310 import app
-
- client = TestClient(app)
- return client
-
-
-@needs_py310
-def test_post_user(client: TestClient):
- response = client.post(
- "/user/",
- json={
- "username": "foo",
- "password": "fighter",
- "email": "foo@example.com",
- "full_name": "Grave Dohl",
- },
- )
- assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {
- "username": "foo",
- "email": "foo@example.com",
- "full_name": "Grave Dohl",
- }
-
-
-@needs_py310
-def test_openapi_schema(client: TestClient):
- response = client.get("/openapi.json")
- assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {
- "openapi": "3.1.0",
- "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
- "paths": {
- "/user/": {
- "post": {
- "responses": {
- "200": {
- "description": "Successful Response",
- "content": {
- "application/json": {
- "schema": {"$ref": "#/components/schemas/UserOut"}
- }
- },
- },
- "422": {
- "description": "Validation Error",
- "content": {
- "application/json": {
- "schema": {
- "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
- }
- }
- },
- },
- },
- "summary": "Create User",
- "operationId": "create_user_user__post",
- "requestBody": {
- "content": {
- "application/json": {
- "schema": {"$ref": "#/components/schemas/UserIn"}
- }
- },
- "required": True,
- },
- }
- }
- },
- "components": {
- "schemas": {
- "UserOut": {
- "title": "UserOut",
- "required": IsOneOf(
- ["username", "email", "full_name"],
- # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
- ["username", "email"],
- ),
- "type": "object",
- "properties": {
- "username": {"title": "Username", "type": "string"},
- "email": {
- "title": "Email",
- "type": "string",
- "format": "email",
- },
- "full_name": IsDict(
- {
- "title": "Full Name",
- "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
- }
- )
- | IsDict(
- # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
- {"title": "Full Name", "type": "string"}
- ),
- },
- },
- "UserIn": {
- "title": "UserIn",
- "required": ["username", "password", "email"],
- "type": "object",
- "properties": {
- "username": {"title": "Username", "type": "string"},
- "password": {"title": "Password", "type": "string"},
- "email": {
- "title": "Email",
- "type": "string",
- "format": "email",
- },
- "full_name": IsDict(
- {
- "title": "Full Name",
- "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
- }
- )
- | IsDict(
- # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
- {"title": "Full Name", "type": "string"}
- ),
- },
- },
- "ValidationError": {
- "title": "ValidationError",
- "required": ["loc", "msg", "type"],
- "type": "object",
- "properties": {
- "loc": {
- "title": "Location",
- "type": "array",
- "items": {
- "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "integer"}]
- },
- },
- "msg": {"title": "Message", "type": "string"},
- "type": {"title": "Error Type", "type": "string"},
- },
- },
- "HTTPValidationError": {
- "title": "HTTPValidationError",
- "type": "object",
- "properties": {
- "detail": {
- "title": "Detail",
- "type": "array",
- "items": {"$ref": "#/components/schemas/ValidationError"},
- }
- },
- },
- }
- },
- }
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial003.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial003.py
index 37fc2618fb..2bbb2e8510 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial003.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial003.py
@@ -163,7 +163,11 @@ def test_openapi_schema(client: TestClient):
}
),
"username": {"title": "Username", "type": "string"},
- "password": {"title": "Password", "type": "string"},
+ "password": {
+ "title": "Password",
+ "type": "string",
+ "format": "password",
+ },
"scope": {"title": "Scope", "type": "string", "default": ""},
"client_id": IsDict(
{
@@ -179,11 +183,16 @@ def test_openapi_schema(client: TestClient):
{
"title": "Client Secret",
"anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
+ "format": "password",
}
)
| IsDict(
# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
- {"title": "Client Secret", "type": "string"}
+ {
+ "title": "Client Secret",
+ "type": "string",
+ "format": "password",
+ }
),
},
},
diff --git a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
index 88c3d78157..ad644d61bb 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_security/test_tutorial005.py
@@ -377,7 +377,11 @@ def test_openapi_schema(mod: ModuleType):
}
),
"username": {"title": "Username", "type": "string"},
- "password": {"title": "Password", "type": "string"},
+ "password": {
+ "title": "Password",
+ "type": "string",
+ "format": "password",
+ },
"scope": {"title": "Scope", "type": "string", "default": ""},
"client_id": IsDict(
{
@@ -393,11 +397,16 @@ def test_openapi_schema(mod: ModuleType):
{
"title": "Client Secret",
"anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "null"}],
+ "format": "password",
}
)
| IsDict(
# TODO: remove when deprecating Pydantic v1
- {"title": "Client Secret", "type": "string"}
+ {
+ "title": "Client Secret",
+ "type": "string",
+ "format": "password",
+ }
),
},
},
diff --git a/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001.py b/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001.py
index eb30dbcee4..92a5782d4d 100644
--- a/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001.py
+++ b/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001.py
@@ -1,14 +1,26 @@
+import importlib
+
+import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from pytest import MonkeyPatch
-from ...utils import needs_pydanticv2
+from ...utils import needs_pydanticv1, needs_pydanticv2
-@needs_pydanticv2
-def test_settings(monkeypatch: MonkeyPatch):
+@pytest.fixture(
+ name="app",
+ params=[
+ pytest.param("tutorial001", marks=needs_pydanticv2),
+ pytest.param("tutorial001_pv1", marks=needs_pydanticv1),
+ ],
+)
+def get_app(request: pytest.FixtureRequest, monkeypatch: MonkeyPatch):
monkeypatch.setenv("ADMIN_EMAIL", "admin@example.com")
- from docs_src.settings.tutorial001 import app
+ mod = importlib.import_module(f"docs_src.settings.{request.param}")
+ return mod.app
+
+def test_settings(app):
client = TestClient(app)
response = client.get("/info")
assert response.status_code == 200, response.text
diff --git a/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001_pv1.py b/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001_pv1.py
deleted file mode 100644
index e4659de665..0000000000
--- a/tests/test_tutorial/test_settings/test_tutorial001_pv1.py
+++ /dev/null
@@ -1,19 +0,0 @@
-from fastapi.testclient import TestClient
-from pytest import MonkeyPatch
-
-from ...utils import needs_pydanticv1
-
-
-@needs_pydanticv1
-def test_settings(monkeypatch: MonkeyPatch):
- monkeypatch.setenv("ADMIN_EMAIL", "admin@example.com")
- from docs_src.settings.tutorial001_pv1 import app
-
- client = TestClient(app)
- response = client.get("/info")
- assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {
- "app_name": "Awesome API",
- "admin_email": "admin@example.com",
- "items_per_user": 50,
- }
diff --git a/tests/test_tutorial/test_testing/test_tutorial004.py b/tests/test_tutorial/test_testing/test_tutorial004.py
new file mode 100644
index 0000000000..812ee44c1f
--- /dev/null
+++ b/tests/test_tutorial/test_testing/test_tutorial004.py
@@ -0,0 +1,5 @@
+from docs_src.app_testing.tutorial004 import test_read_items
+
+
+def test_main():
+ test_read_items()
diff --git a/tests/test_union_forms.py b/tests/test_union_forms.py
new file mode 100644
index 0000000000..cbe98ea825
--- /dev/null
+++ b/tests/test_union_forms.py
@@ -0,0 +1,156 @@
+from typing import Union
+
+from fastapi import FastAPI, Form
+from fastapi.testclient import TestClient
+from pydantic import BaseModel
+from typing_extensions import Annotated
+
+app = FastAPI()
+
+
+class UserForm(BaseModel):
+ name: str
+ email: str
+
+
+class CompanyForm(BaseModel):
+ company_name: str
+ industry: str
+
+
+@app.post("/form-union/")
+def post_union_form(data: Annotated[Union[UserForm, CompanyForm], Form()]):
+ return {"received": data}
+
+
+client = TestClient(app)
+
+
+def test_post_user_form():
+ response = client.post(
+ "/form-union/", data={"name": "John Doe", "email": "john@example.com"}
+ )
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == {
+ "received": {"name": "John Doe", "email": "john@example.com"}
+ }
+
+
+def test_post_company_form():
+ response = client.post(
+ "/form-union/", data={"company_name": "Tech Corp", "industry": "Technology"}
+ )
+ assert response.status_code == 200, response.text
+ assert response.json() == {
+ "received": {"company_name": "Tech Corp", "industry": "Technology"}
+ }
+
+
+def test_invalid_form_data():
+ response = client.post(
+ "/form-union/",
+ data={"name": "John", "company_name": "Tech Corp"},
+ )
+ assert response.status_code == 422, response.text
+
+
+def test_empty_form():
+ response = client.post("/form-union/")
+ assert response.status_code == 422, response.text
+
+
+def test_openapi_schema():
+ response = client.get("/openapi.json")
+ assert response.status_code == 200, response.text
+
+ assert response.json() == {
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
+ "paths": {
+ "/form-union/": {
+ "post": {
+ "summary": "Post Union Form",
+ "operationId": "post_union_form_form_union__post",
+ "requestBody": {
+ "content": {
+ "application/x-www-form-urlencoded": {
+ "schema": {
+ "anyOf": [
+ {"$ref": "#/components/schemas/UserForm"},
+ {"$ref": "#/components/schemas/CompanyForm"},
+ ],
+ "title": "Data",
+ }
+ }
+ },
+ "required": True,
+ },
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {"application/json": {"schema": {}}},
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ },
+ },
+ },
+ }
+ }
+ },
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "CompanyForm": {
+ "properties": {
+ "company_name": {"type": "string", "title": "Company Name"},
+ "industry": {"type": "string", "title": "Industry"},
+ },
+ "type": "object",
+ "required": ["company_name", "industry"],
+ "title": "CompanyForm",
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "items": {"$ref": "#/components/schemas/ValidationError"},
+ "type": "array",
+ "title": "Detail",
+ }
+ },
+ "type": "object",
+ "title": "HTTPValidationError",
+ },
+ "UserForm": {
+ "properties": {
+ "name": {"type": "string", "title": "Name"},
+ "email": {"type": "string", "title": "Email"},
+ },
+ "type": "object",
+ "required": ["name", "email"],
+ "title": "UserForm",
+ },
+ "ValidationError": {
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "items": {
+ "anyOf": [{"type": "string"}, {"type": "integer"}]
+ },
+ "type": "array",
+ "title": "Location",
+ },
+ "msg": {"type": "string", "title": "Message"},
+ "type": {"type": "string", "title": "Error Type"},
+ },
+ "type": "object",
+ "required": ["loc", "msg", "type"],
+ "title": "ValidationError",
+ },
+ }
+ },
+ }
diff --git a/tests/test_validate_response_recursive/app_pv1.py b/tests/test_validate_response_recursive/app.py
similarity index 79%
rename from tests/test_validate_response_recursive/app_pv1.py
rename to tests/test_validate_response_recursive/app.py
index 4cfc4b3eef..d23d279808 100644
--- a/tests/test_validate_response_recursive/app_pv1.py
+++ b/tests/test_validate_response_recursive/app.py
@@ -1,6 +1,7 @@
from typing import List
from fastapi import FastAPI
+from fastapi._compat import PYDANTIC_V2
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
@@ -11,9 +12,6 @@ class RecursiveItem(BaseModel):
name: str
-RecursiveItem.update_forward_refs()
-
-
class RecursiveSubitemInSubmodel(BaseModel):
sub_items2: List["RecursiveItemViaSubmodel"] = []
name: str
@@ -24,7 +22,13 @@ class RecursiveItemViaSubmodel(BaseModel):
name: str
-RecursiveSubitemInSubmodel.update_forward_refs()
+if PYDANTIC_V2:
+ RecursiveItem.model_rebuild()
+ RecursiveSubitemInSubmodel.model_rebuild()
+ RecursiveItemViaSubmodel.model_rebuild()
+else:
+ RecursiveItem.update_forward_refs()
+ RecursiveSubitemInSubmodel.update_forward_refs()
@app.get("/items/recursive", response_model=RecursiveItem)
diff --git a/tests/test_validate_response_recursive/app_pv2.py b/tests/test_validate_response_recursive/app_pv2.py
deleted file mode 100644
index 8c93a83490..0000000000
--- a/tests/test_validate_response_recursive/app_pv2.py
+++ /dev/null
@@ -1,51 +0,0 @@
-from typing import List
-
-from fastapi import FastAPI
-from pydantic import BaseModel
-
-app = FastAPI()
-
-
-class RecursiveItem(BaseModel):
- sub_items: List["RecursiveItem"] = []
- name: str
-
-
-RecursiveItem.model_rebuild()
-
-
-class RecursiveSubitemInSubmodel(BaseModel):
- sub_items2: List["RecursiveItemViaSubmodel"] = []
- name: str
-
-
-class RecursiveItemViaSubmodel(BaseModel):
- sub_items1: List[RecursiveSubitemInSubmodel] = []
- name: str
-
-
-RecursiveSubitemInSubmodel.model_rebuild()
-RecursiveItemViaSubmodel.model_rebuild()
-
-
-@app.get("/items/recursive", response_model=RecursiveItem)
-def get_recursive():
- return {"name": "item", "sub_items": [{"name": "subitem", "sub_items": []}]}
-
-
-@app.get("/items/recursive-submodel", response_model=RecursiveItemViaSubmodel)
-def get_recursive_submodel():
- return {
- "name": "item",
- "sub_items1": [
- {
- "name": "subitem",
- "sub_items2": [
- {
- "name": "subsubitem",
- "sub_items1": [{"name": "subsubsubitem", "sub_items2": []}],
- }
- ],
- }
- ],
- }
diff --git a/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv1.py b/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive.py
similarity index 90%
rename from tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv1.py
rename to tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive.py
index de578ae031..21a299ab8b 100644
--- a/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv1.py
+++ b/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive.py
@@ -1,12 +1,9 @@
from fastapi.testclient import TestClient
-from ..utils import needs_pydanticv1
+from .app import app
-@needs_pydanticv1
def test_recursive():
- from .app_pv1 import app
-
client = TestClient(app)
response = client.get("/items/recursive")
assert response.status_code == 200, response.text
diff --git a/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv2.py b/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv2.py
deleted file mode 100644
index 7d45e7fe40..0000000000
--- a/tests/test_validate_response_recursive/test_validate_response_recursive_pv2.py
+++ /dev/null
@@ -1,33 +0,0 @@
-from fastapi.testclient import TestClient
-
-from ..utils import needs_pydanticv2
-
-
-@needs_pydanticv2
-def test_recursive():
- from .app_pv2 import app
-
- client = TestClient(app)
- response = client.get("/items/recursive")
- assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {
- "sub_items": [{"name": "subitem", "sub_items": []}],
- "name": "item",
- }
-
- response = client.get("/items/recursive-submodel")
- assert response.status_code == 200, response.text
- assert response.json() == {
- "name": "item",
- "sub_items1": [
- {
- "name": "subitem",
- "sub_items2": [
- {
- "name": "subsubitem",
- "sub_items1": [{"name": "subsubsubitem", "sub_items2": []}],
- }
- ],
- }
- ],
- }