diff --git a/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
index 3726b7d18..98424a341 100644
--- a/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
+++ b/.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
@@ -123,6 +123,20 @@ body:
```
validations:
required: true
+ - type: input
+ id: pydantic-version
+ attributes:
+ label: Pydantic Version
+ description: |
+ What Pydantic version are you using?
+
+ You can find the Pydantic version with:
+
+ ```bash
+ python -c "import pydantic; print(pydantic.version.VERSION)"
+ ```
+ validations:
+ required: true
- type: input
id: python-version
attributes:
diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
index a8f4c4de2..fd9f3b11c 100644
--- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
+++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
@@ -4,13 +4,13 @@ contact_links:
about: Please report security vulnerabilities to security@tiangolo.com
- name: Question or Problem
about: Ask a question or ask about a problem in GitHub Discussions.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Feature Request
about: To suggest an idea or ask about a feature, please start with a question saying what you would like to achieve. There might be a way to do it already.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Show and tell
about: Show what you built with FastAPI or to be used with FastAPI.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/show-and-tell
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/show-and-tell
- name: Translations
about: Coordinate translations in GitHub Discussions.
- url: https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/translations
+ url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations
diff --git a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
index c01e34b6d..2b85eb310 100644
--- a/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
+++ b/.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
@@ -6,7 +6,7 @@ body:
value: |
Thanks for your interest in FastAPI! 🚀
- If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/tiangolo/fastapi/discussions/categories/questions) instead.
+ If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions) instead.
- type: checkboxes
id: privileged
attributes:
diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile
deleted file mode 100644
index 4f20c5f10..000000000
--- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/Dockerfile
+++ /dev/null
@@ -1,7 +0,0 @@
-FROM python:3.7
-
-RUN pip install httpx "pydantic==1.5.1" pygithub
-
-COPY ./app /app
-
-CMD ["python", "/app/main.py"]
diff --git a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml b/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml
deleted file mode 100644
index 0eb64402d..000000000
--- a/.github/actions/comment-docs-preview-in-pr/action.yml
+++ /dev/null
@@ -1,13 +0,0 @@
-name: Comment Docs Preview in PR
-description: Comment with the docs URL preview in the PR
-author: Sebastián Ramírez
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +23,11 @@
**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
@@ -46,15 +46,22 @@ The key features are:
-
-
-
-
-
-
-
-
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
@@ -64,7 +71,7 @@ The key features are:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - for email validation.
Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Used by FastAPI:
+
+* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
+* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
+ * This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to FastAPI Cloud.
+
+### Without `standard` Dependencies
+
+If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Without `fastapi-cloud-cli`
+
+If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Additional Optional Dependencies
+
+There are some additional dependencies you might want to install.
+
+Additional optional Pydantic dependencies:
+
+* pydantic-settings - for settings management.
+* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+
+Additional optional FastAPI dependencies:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
+* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
## License
diff --git a/docs/az/docs/index.md b/docs/az/docs/index.md
index 282c15032..fbbbce130 100644
--- a/docs/az/docs/index.md
+++ b/docs/az/docs/index.md
@@ -1,57 +1,55 @@
-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI framework, yüksək məshuldarlı, öyrənməsi asan, çevik kodlama, istifadəyə hazırdır
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Sənədlər**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Qaynaq Kodu**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI Python ilə API yaratmaq üçün standart Python tip məsləhətlərinə əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür. -The key features are: +Əsas xüsusiyyətləri bunlardır: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans). +* **Çevik kodlama**: Funksiyanallıqları inkişaf etdirmək sürətini təxminən 200%-dən 300%-ə qədər artırın. * +* **Daha az xəta**: İnsan (developer) tərəfindən törədilən səhvlərin təxminən 40% -ni azaldın. * +* **İntuitiv**: Əla redaktor dəstəyi. Hər yerdə otomatik tamamlama. Xətaları müəyyənləşdirməyə daha az vaxt sərf edəcəksiniz. +* **Asan**: İstifadəsi və öyrənilməsi asan olması üçün nəzərdə tutulmuşdur. Sənədləri oxumaq üçün daha az vaxt ayıracaqsınız. +* **Qısa**: Kod təkrarlanmasını minimuma endirin. Hər bir parametr tərifində birdən çox xüsusiyyət ilə və daha az səhvlə qarşılaşacaqsınız. +* **Güclü**: Avtomatik və interaktiv sənədlərlə birlikdə istifadəyə hazır kod əldə edə bilərsiniz. +* **Standartlara əsaslanan**: API-lar üçün açıq standartlara əsaslanır (və tam uyğun gəlir): OpenAPI (əvvəlki adı ilə Swagger) və JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* Bu fikirlər daxili development komandasının hazırladıqları məhsulların sınaqlarına əsaslanır. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Sponsorlar {% if sponsors %} {% for sponsor in sponsors.gold -%}async def...async def...uvicorn main:app --reload...uvicorn main:app --reload əmri haqqında...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - e-poçtun yoxlanılması üçün.
+* pydantic-settings - parametrlərin idarə edilməsi üçün.
+* pydantic-extra-types - Pydantic ilə istifadə edilə bilən əlavə tiplər üçün.
-Used by Starlette:
+Starlette tərəfindən istifadə olunanlar:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* httpx - Əgər `TestClient` strukturundan istifadə edəcəksinizsə, tələb olunur.
+* jinja2 - Standart şablon konfiqurasiyasından istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+* python-multipart - `request.form()` ilə forma "çevirmə" dəstəyindən istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
+* itsdangerous - `SessionMiddleware` dəstəyi üçün tələb olunur.
+* pyyaml - `SchemaGenerator` dəstəyi üçün tələb olunur (Çox güman ki, FastAPI istifadə edərkən buna ehtiyacınız olmayacaq).
+* ujson - `UJSONResponse` istifadə etmək istəyirsinizsə, tələb olunur.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Həm FastAPI, həm də Starlette tərəfindən istifadə olunur:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - Yaratdığımız proqramı servis edəcək veb server kimi fəaliyyət göstərir.
+* orjson - `ORJSONResponse` istifadə edəcəksinizsə tələb olunur.
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
+Bütün bunları `pip install fastapi[all]` ilə quraşdıra bilərsiniz.
-## License
+## Lisenziya
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+Bu layihə MIT lisenziyasının şərtlərinə əsasən lisenziyalaşdırılıb.
diff --git a/docs/az/docs/learn/index.md b/docs/az/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cc32108bf
--- /dev/null
+++ b/docs/az/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Öyrən
+
+Burada **FastAPI** öyrənmək üçün giriş bölmələri və dərsliklər yer alır.
+
+Siz bunu kitab, kurs, FastAPI öyrənmək üçün rəsmi və tövsiyə olunan üsul hesab edə bilərsiniz. 😎
diff --git a/docs/az/mkdocs.yml b/docs/az/mkdocs.yml
index 22a77c6e2..de18856f4 100644
--- a/docs/az/mkdocs.yml
+++ b/docs/az/mkdocs.yml
@@ -1,157 +1 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/az/
-theme:
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- features:
- - search.suggest
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-repo_name: tiangolo/fastapi
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-- codehilite
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-- pymdownx.superfences:
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- - name: mermaid
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- analytics:
- provider: google
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- - icon: fontawesome/brands/github-alt
- link: https://github.com/tiangolo/fastapi
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- link: https://twitter.com/fastapi
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- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
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+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/bn/docs/about/index.md b/docs/bn/docs/about/index.md
new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# সম্পর্কে
+
+**FastAPI** সম্পর্কে বিস্তারিত — এর ডিজাইন, অনুপ্রেরণা ও আরও অনেক কিছু। 🤓
diff --git a/docs/bn/docs/environment-variables.md b/docs/bn/docs/environment-variables.md
new file mode 100644
index 000000000..9122ca5bf
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/environment-variables.md
@@ -0,0 +1,298 @@
+# এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস
+
+/// tip
+
+আপনি যদি "এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস" কী এবং সেগুলো কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সেটা জানেন, তাহলে এই অংশটি স্কিপ করে যেতে পারেন।
+
+///
+
+এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল (সংক্ষেপে "**env var**" নামেও পরিচিত) হলো এমন একটি ভেরিয়েবল যা পাইথন কোডের **বাইরে**, **অপারেটিং সিস্টেমে** থাকে এবং আপনার পাইথন কোড (বা অন্যান্য প্রোগ্রাম) দ্বারা যাকে রিড করা যায়।
+
+এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস অ্যাপ্লিকেশনের **সেটিংস** পরিচালনা করতে, পাইথনের **ইনস্টলেশন** প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে, ইত্যাদি কাজে উপযোগী হতে পারে।
+
+## Env Vars তৈরী এবং ব্যবহার
+
+আপনি **শেল (টার্মিনাল)**-এ, পাইথনের প্রয়োজন ছাড়াই, এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলস **তৈরি** এবং ব্যবহার করতে পারবেনঃ
+
+//// tab | লিনাক্স, ম্যাকওএস, উইন্ডোজ Bash
+
++ FastAPI উচ্চক্ষমতা সম্পন্ন, সহজে শেখার এবং দ্রুত কোড করে প্রোডাকশনের জন্য ফ্রামওয়ার্ক। +
+ + +--- + +**নির্দেশিকা নথি**: https://fastapi.tiangolo.com + +**সোর্স কোড**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI একটি আধুনিক, দ্রুত ( বেশি ক্ষমতা ) সম্পন্ন, Python 3.6+ দিয়ে API তৈরির জন্য স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ইঙ্গিত ভিত্তিক ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক। + +এর মূল বৈশিষ্ট্য গুলো হলঃ + +- **গতি**: এটি **NodeJS** এবং **Go** এর মত কার্যক্ষমতা সম্পন্ন (Starlette এবং Pydantic এর সাহায্যে)। [পাইথন এর দ্রুততম ফ্রেমওয়ার্ক গুলোর মধ্যে এটি একটি](#_11)। +- **দ্রুত কোড করা**:বৈশিষ্ট্য তৈরির গতি ২০০% থেকে ৩০০% বৃদ্ধি করে৷ \* +- **স্বল্প bugs**: মানুব (ডেভেলপার) সৃষ্ট ত্রুটির প্রায় ৪০% হ্রাস করে। \* +- **স্বজ্ঞাত**: দুর্দান্ত এডিটর সাহায্য Completion নামেও পরিচিত। দ্রুত ডিবাগ করা যায়। + +- **সহজ**: এটি এমন ভাবে সজানো হয়েছে যেন নির্দেশিকা নথি পড়ে সহজে শেখা এবং ব্যবহার করা যায়। +- **সংক্ষিপ্ত**: কোড পুনরাবৃত্তি কমানোর পাশাপাশি, bug কমায় এবং প্রতিটি প্যারামিটার ঘোষণা থেকে একাধিক ফিচার পাওয়া যায় । +- **জোরালো**: স্বয়ংক্রিয় ভাবে তৈরি ক্রিয়াশীল নির্দেশনা নথি (documentation) সহ উৎপাদন উপযোগি (Production-ready) কোড পাওয়া যায়। +- **মান-ভিত্তিক**: এর ভিত্তি OpenAPI (যা পুর্বে Swagger নামে পরিচিত ছিল) এবং JSON Schema এর আদর্শের মানের ওপর + +\* উৎপাদনমুখি এপ্লিকেশন বানানোর এক দল ডেভেলপার এর মতামত ভিত্তিক ফলাফল। + +## স্পনসর গণ + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - ইমেল যাচাইকরণের জন্য।
+
+স্টারলেট দ্বারা ব্যবহৃত:
+
+- httpx - আপনি যদি `TestClient` ব্যবহার করতে চান তাহলে আবশ্যক।
+- jinja2 - আপনি যদি প্রদত্ত টেমপ্লেট রূপরেখা ব্যবহার করতে চান তাহলে প্রয়োজন।
+- python-multipart - আপনি যদি ফর্ম সহায়তা করতে চান তাহলে প্রয়োজন "parsing", `request.form()` সহ।
+- itsdangerous - `SessionMiddleware` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
+- pyyaml - স্টারলেটের SchemaGenerator সাপোর্ট এর জন্য প্রয়োজন (আপনার সম্ভাবত FastAPI প্রয়োজন নেই)।
+- graphene - `GraphQLApp` সহায়তার জন্য প্রয়োজন।
+
+FastAPI / Starlette দ্বারা ব্যবহৃত:
+
+- uvicorn - সার্ভারের জন্য যা আপনার অ্যাপ্লিকেশন লোড করে এবং পরিবেশন করে।
+- orjson - আপনি `ORJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
+- ujson - আপনি `UJSONResponse` ব্যবহার করতে চাইলে প্রয়োজন।
+
+আপনি এই সব ইনস্টল করতে পারেন `pip install fastapi[all]` দিয়ে.
+
+## লাইসেন্স
+
+এই প্রজেক্ট MIT লাইসেন্স নীতিমালার অধীনে শর্তায়িত।
diff --git a/docs/bn/docs/learn/index.md b/docs/bn/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..4e4c62038
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# শিখুন
+
+এখানে **FastAPI** শিখার জন্য প্রাথমিক বিভাগগুলি এবং টিউটোরিয়ালগুলি রয়েছে।
+
+আপনি এটিকে একটি **বই**, একটি **কোর্স**, এবং FastAPI শিখার **অফিসিয়াল** এবং প্রস্তাবিত উপায় বিবেচনা করতে পারেন। 😎
diff --git a/docs/bn/docs/python-types.md b/docs/bn/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..d98c2ec87
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,586 @@
+# পাইথন এর টাইপ্স পরিচিতি
+
+Python-এ ঐচ্ছিক "টাইপ হিন্ট" (যা "টাইপ অ্যানোটেশন" নামেও পরিচিত) এর জন্য সাপোর্ট রয়েছে।
+
+এই **"টাইপ হিন্ট"** বা অ্যানোটেশনগুলি এক ধরণের বিশেষ সিনট্যাক্স যা একটি ভেরিয়েবলের টাইপ ঘোষণা করতে দেয়।
+
+ভেরিয়েবলগুলির জন্য টাইপ ঘোষণা করলে, এডিটর এবং টুলগুলি আপনাকে আরও ভালো সাপোর্ট দিতে পারে।
+
+এটি পাইথন টাইপ হিন্ট সম্পর্কে একটি দ্রুত **টিউটোরিয়াল / রিফ্রেশার** মাত্র। এটি **FastAPI** এর সাথে ব্যবহার করার জন্য শুধুমাত্র ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা কভার করে... যা আসলে খুব একটা বেশি না।
+
+**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলির উপর ভিত্তি করে নির্মিত, যা এটিকে অনেক সুবিধা এবং লাভ প্রদান করে।
+
+তবে, আপনি যদি কখনো **FastAPI** ব্যবহার নাও করেন, তবুও এগুলি সম্পর্কে একটু শেখা আপনার উপকারে আসবে।
+
+/// note
+
+যদি আপনি একজন Python বিশেষজ্ঞ হন, এবং টাইপ হিন্ট সম্পর্কে সবকিছু জানেন, তাহলে পরবর্তী অধ্যায়ে চলে যান।
+
+///
+
+## প্রেরণা
+
+চলুন একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে শুরু করি:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+এই প্রোগ্রামটি কল করলে আউটপুট হয়:
+
+```
+John Doe
+```
+
+ফাংশনটি নিম্নলিখিত কাজ করে:
+
+* `first_name` এবং `last_name` নেয়।
+* প্রতিটির প্রথম অক্ষরকে `title()` ব্যবহার করে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে।
+* তাদেরকে মাঝখানে একটি স্পেস দিয়ে concatenate করে।
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### এটি সম্পাদনা করুন
+
+এটি একটি খুব সাধারণ প্রোগ্রাম।
+
+কিন্তু এখন কল্পনা করুন যে আপনি এটি শুরু থেকে লিখছিলেন।
+
+এক পর্যায়ে আপনি ফাংশনের সংজ্ঞা শুরু করেছিলেন, আপনার প্যারামিটারগুলি প্রস্তুত ছিল...
+
+কিন্তু তারপর আপনাকে "সেই method কল করতে হবে যা প্রথম অক্ষরকে বড় হাতের অক্ষরে রূপান্তর করে"।
+
+এটা কি `upper` ছিল? নাকি `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+তারপর, আপনি পুরোনো প্রোগ্রামারের বন্ধু, এডিটর অটোকমপ্লিশনের সাহায্যে নেওয়ার চেষ্টা করেন।
+
+আপনি ফাংশনের প্রথম প্যারামিটার `first_name` টাইপ করেন, তারপর একটি ডট (`.`) টাইপ করেন এবং `Ctrl+Space` চাপেন অটোকমপ্লিশন ট্রিগার করার জন্য।
+
+কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, আপনি কিছুই উপযোগী পান না:
+
+
+
+### টাইপ যোগ করুন
+
+আসুন আগের সংস্করণ থেকে একটি লাইন পরিবর্তন করি।
+
+আমরা ঠিক এই অংশটি পরিবর্তন করব অর্থাৎ ফাংশনের প্যারামিটারগুলি, এইগুলি:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+থেকে এইগুলি:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+ব্যাস।
+
+এগুলিই "টাইপ হিন্ট":
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+এটি ডিফল্ট ভ্যালু ঘোষণা করার মত নয় যেমন:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+এটি একটি ভিন্ন জিনিস।
+
+আমরা সমান (`=`) নয়, কোলন (`:`) ব্যবহার করছি।
+
+এবং টাইপ হিন্ট যোগ করা সাধারণত তেমন কিছু পরিবর্তন করে না যা টাইপ হিন্ট ছাড়াই ঘটত।
+
+কিন্তু এখন, কল্পনা করুন আপনি আবার সেই ফাংশন তৈরির মাঝখানে আছেন, কিন্তু টাইপ হিন্ট সহ।
+
+একই পর্যায়ে, আপনি অটোকমপ্লিট ট্রিগার করতে `Ctrl+Space` চাপেন এবং আপনি দেখতে পান:
+
+
+
+এর সাথে, আপনি অপশনগুলি দেখে, স্ক্রল করতে পারেন, যতক্ষণ না আপনি এমন একটি অপশন খুঁজে পান যা কিছু মনে পরিয়ে দেয়:
+
+
+
+## আরও প্রেরণা
+
+এই ফাংশনটি দেখুন, এটিতে ইতিমধ্যে টাইপ হিন্ট রয়েছে:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+এডিটর ভেরিয়েবলগুলির টাইপ জানার কারণে, আপনি শুধুমাত্র অটোকমপ্লিশনই পান না, আপনি এরর চেকও পান:
+
+
+
+এখন আপনি জানেন যে আপনাকে এটি ঠিক করতে হবে, `age`-কে একটি স্ট্রিং হিসেবে রূপান্তর করতে `str(age)` ব্যবহার করতে হবে:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## টাইপ ঘোষণা
+
+আপনি এতক্ষন টাইপ হিন্ট ঘোষণা করার মূল স্থানটি দেখে ফেলেছেন-- ফাংশন প্যারামিটার হিসেবে।
+
+সাধারণত এটি **FastAPI** এর ক্ষেত্রেও একই।
+
+### সিম্পল টাইপ
+
+আপনি `str` ছাড়াও সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড পাইথন টাইপ ঘোষণা করতে পারেন।
+
+উদাহরণস্বরূপ, আপনি এগুলো ব্যবহার করতে পারেন:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### টাইপ প্যারামিটার সহ জেনেরিক টাইপ
+
+কিছু ডাটা স্ট্রাকচার অন্যান্য মান ধারণ করতে পারে, যেমন `dict`, `list`, `set` এবং `tuple`। এবং অভ্যন্তরীণ মানগুলোরও নিজেদের টাইপ থাকতে পারে।
+
+এই ধরনের টাইপগুলিকে বলা হয় "**জেনেরিক**" টাইপ এবং এগুলিকে তাদের অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি সহ ঘোষণা করা সম্ভব।
+
+এই টাইপগুলি এবং অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ঘোষণা করতে, আপনি Python মডিউল `typing` ব্যবহার করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে এই টাইপ হিন্টগুলি সমর্থন করার জন্য রয়েছে।
+
+#### Python এর নতুন সংস্করণ
+
+`typing` ব্যবহার করা সিনট্যাক্সটি Python 3.6 থেকে সর্বশেষ সংস্করণগুলি পর্যন্ত, অর্থাৎ Python 3.9, Python 3.10 ইত্যাদি সহ সকল সংস্করণের সাথে **সামঞ্জস্যপূর্ণ**।
+
+Python যত এগিয়ে যাচ্ছে, **নতুন সংস্করণগুলি** এই টাইপ অ্যানোটেশনগুলির জন্য তত উন্নত সাপোর্ট নিয়ে আসছে এবং অনেক ক্ষেত্রে আপনাকে টাইপ অ্যানোটেশন ঘোষণা করতে `typing` মডিউল ইম্পোর্ট এবং ব্যবহার করার প্রয়োজন হবে না।
+
+যদি আপনি আপনার প্রজেক্টের জন্য Python-এর আরও সাম্প্রতিক সংস্করণ নির্বাচন করতে পারেন, তাহলে আপনি সেই অতিরিক্ত সরলতা থেকে সুবিধা নিতে পারবেন।
+
+ডক্সে রয়েছে Python-এর প্রতিটি সংস্করণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ উদাহরণগুলি (যখন পার্থক্য আছে)।
+
+উদাহরণস্বরূপ, "**Python 3.6+**" মানে এটি Python 3.6 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)। এবং "**Python 3.9+**" মানে এটি Python 3.9 বা তার উপরে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যার মধ্যে 3.10, ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত)।
+
+যদি আপনি Python-এর **সর্বশেষ সংস্করণগুলি ব্যবহার করতে পারেন**, তাহলে সর্বশেষ সংস্করণের জন্য উদাহরণগুলি ব্যবহার করুন, সেগুলি আপনাকে **সর্বোত্তম এবং সহজতম সিনট্যাক্স** প্রদান করবে, যেমন, "**Python 3.10+**"।
+
+#### লিস্ট
+
+উদাহরণস্বরূপ, একটি ভেরিয়েবলকে `str`-এর একটি `list` হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা যাক।
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
+
+টাইপ হিসেবে, `list` ব্যবহার করুন।
+
+যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে ব্যবহার করুন:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+`typing` থেকে `List` (বড় হাতের `L` দিয়ে) ইমপোর্ট করুন:
+
+``` Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+ভেরিয়েবলটি ঘোষণা করুন, একই কোলন (`:`) সিনট্যাক্স ব্যবহার করে।
+
+টাইপ হিসেবে, `typing` থেকে আপনার ইম্পোর্ট করা `List` ব্যবহার করুন।
+
+যেহেতু লিস্ট এমন একটি টাইপ যা অভ্যন্তরীণ টাইপগুলি ধারণ করে, আপনি তাদের স্কোয়ার ব্রাকেটের ভিতরে করুন:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+স্কোয়ার ব্রাকেট এর ভিতরে ব্যবহৃত এইসব অভন্তরীন টাইপগুলোকে "ইন্টারনাল টাইপ" বলে।
+
+এই উদাহরণে, এটি হচ্ছে `List`(অথবা পাইথন ৩.৯ বা তার উপরের সংস্করণের ক্ষেত্রে `list`) এ পাস করা টাইপ প্যারামিটার।
+
+///
+
+এর অর্থ হচ্ছে: "ভেরিয়েবল `items` একটি `list`, এবং এই লিস্টের প্রতিটি আইটেম একটি `str`।"
+
+/// tip
+
+যদি আপনি Python 3.9 বা তার উপরে ব্যবহার করেন, আপনার `typing` থেকে `List` আমদানি করতে হবে না, আপনি সাধারণ `list` ওই টাইপের পরিবর্তে ব্যবহার করতে পারেন।
+
+///
+
+এর মাধ্যমে, আপনার এডিটর লিস্ট থেকে আইটেম প্রসেস করার সময় সাপোর্ট প্রদান করতে পারবে:
+
+
+
+টাইপগুলি ছাড়া, এটি করা প্রায় অসম্ভব।
+
+লক্ষ্য করুন যে ভেরিয়েবল `item` হল `items` লিস্টের একটি এলিমেন্ট।
+
+তবুও, এডিটর জানে যে এটি একটি `str`, এবং তার জন্য সাপোর্ট প্রদান করে।
+
+#### টাপল এবং সেট
+
+আপনি `tuple` এবং `set` ঘোষণা করার জন্য একই প্রক্রিয়া অনুসরণ করবেন:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+এর মানে হল:
+
+* ভেরিয়েবল `items_t` হল একটি `tuple` যা ৩টি আইটেম ধারণ করে, একটি `int`, অন্য একটি `int`, এবং একটি `str`।
+* ভেরিয়েবল `items_s` হল একটি `set`, এবং এর প্রতিটি আইটেম হল `bytes` টাইপের।
+
+#### ডিক্ট
+
+একটি `dict` সংজ্ঞায়িত করতে, আপনি ২টি টাইপ প্যারামিটার কমা দ্বারা পৃথক করে দেবেন।
+
+প্রথম টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর কীগুলির জন্য।
+
+দ্বিতীয় টাইপ প্যারামিটারটি হল `dict`-এর মানগুলির জন্য:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+এর মানে হল:
+
+* ভেরিয়েবল `prices` হল একটি `dict`:
+ * এই `dict`-এর কীগুলি হল `str` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের নাম)।
+ * এই `dict`-এর মানগুলি হল `float` টাইপের (ধরা যাক, প্রতিটি আইটেমের দাম)।
+
+#### ইউনিয়ন
+
+আপনি একটি ভেরিয়েবলকে এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যেন তা **একাধিক টাইপের** হয়, উদাহরণস্বরূপ, একটি `int` অথবা `str`।
+
+Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অন্তর্ভুক্ত) আপনি `typing` থেকে `Union` টাইপ ব্যবহার করতে পারেন এবং স্কোয়ার ব্র্যাকেটের মধ্যে গ্রহণযোগ্য টাইপগুলি রাখতে পারেন।
+
+Python 3.10-এ একটি **নতুন সিনট্যাক্স** আছে যেখানে আপনি সম্ভাব্য টাইপগুলিকে একটি ভার্টিকাল বার (`|`) দ্বারা পৃথক করতে পারেন।
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+উভয় ক্ষেত্রেই এর মানে হল যে `item` হতে পারে একটি `int` অথবা `str`।
+
+#### সম্ভবত `None`
+
+আপনি এমনভাবে ঘোষণা করতে পারেন যে একটি মান হতে পারে এক টাইপের, যেমন `str`, আবার এটি `None`-ও হতে পারে।
+
+Python 3.6 এবং তার উপরের সংস্করণগুলিতে (Python 3.10 অনতর্ভুক্ত) আপনি `typing` মডিউল থেকে `Optional` ইমপোর্ট করে এটি ঘোষণা এবং ব্যবহার করতে পারেন।
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+`Optional[str]` ব্যবহার করা মানে হল শুধু `str` নয়, এটি হতে পারে `None`-ও, যা আপনার এডিটরকে সেই ত্রুটিগুলি শনাক্ত করতে সাহায্য করবে যেখানে আপনি ধরে নিচ্ছেন যে একটি মান সবসময় `str` হবে, অথচ এটি `None`-ও হতে পারেও।
+
+`Optional[Something]` মূলত `Union[Something, None]`-এর একটি শর্টকাট, এবং তারা সমতুল্য।
+
+এর মানে হল, Python 3.10-এ, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে `Something | None` ব্যবহার করতে পারেন:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ বিকল্প
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union` বা `Optional` ব্যবহার
+
+যদি আপনি Python 3.10-এর নীচের সংস্করণ ব্যবহার করেন, তবে এখানে আমার খুবই **ব্যক্তিগত** দৃষ্টিভঙ্গি থেকে একটি টিপস:
+
+* 🚨 `Optional[SomeType]` ব্যবহার এড়িয়ে চলুন।
+* এর পরিবর্তে ✨ **`Union[SomeType, None]` ব্যবহার করুন** ✨।
+
+উভয়ই সমতুল্য এবং মূলে একই, কিন্তু আমি `Union`-এর পক্ষে সুপারিশ করব কারণ "**অপশনাল**" শব্দটি মনে হতে পারে যে মানটি ঐচ্ছিক,অথচ এটি আসলে মানে "এটি হতে পারে `None`", এমনকি যদি এটি ঐচ্ছিক না হয়েও আবশ্যিক হয়।
+
+আমি মনে করি `Union[SomeType, None]` এর অর্থ আরও স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে।
+
+এটি কেবল শব্দ এবং নামের ব্যাপার। কিন্তু সেই শব্দগুলি আপনি এবং আপনার সহকর্মীরা কোড সম্পর্কে কীভাবে চিন্তা করেন তা প্রভাবিত করতে পারে।
+
+একটি উদাহরণ হিসেবে, এই ফাংশনটি নিন:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+
+`name` প্যারামিটারটি `Optional[str]` হিসেবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, কিন্তু এটি **অপশনাল নয়**, আপনি প্যারামিটার ছাড়া ফাংশনটি কল করতে পারবেন না:
+
+```Python
+say_hi() # ওহ না, এটি একটি ত্রুটি নিক্ষেপ করবে! 😱
+```
+
+`name` প্যারামিটারটি **এখনও আবশ্যিক** (নন-অপশনাল) কারণ এটির কোনো ডিফল্ট মান নেই। তবুও, `name` এর মান হিসেবে `None` গ্রহণযোগ্য:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # এটি কাজ করে, None বৈধ 🎉
+```
+
+সুখবর হল, একবার আপনি Python 3.10 ব্যবহার করা শুরু করলে, আপনাকে এগুলোর ব্যাপারে আর চিন্তা করতে হবে না, যেহুতু আপনি | ব্যবহার করেই ইউনিয়ন ঘোষণা করতে পারবেন:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+
+এবং তারপর আপনাকে নামগুলি যেমন `Optional` এবং `Union` নিয়ে আর চিন্তা করতে হবে না। 😎
+
+#### জেনেরিক টাইপস
+
+স্কোয়ার ব্র্যাকেটে টাইপ প্যারামিটার নেওয়া এই টাইপগুলিকে **জেনেরিক টাইপ** বা **জেনেরিকস** বলা হয়, যেমন:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
+
+* `Union`
+* `Optional` (Python 3.8 এর মতোই)
+* ...এবং অন্যান্য।
+
+Python 3.10-এ, `Union` এবং `Optional` জেনেরিকস ব্যবহার করার বিকল্প হিসেবে, আপনি টাইপগুলির ইউনিয়ন ঘোষণা করতে ভার্টিকাল বার (`|`) ব্যবহার করতে পারেন, যা ওদের থেকে অনেক ভালো এবং সহজ।
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+আপনি সেই একই বিল্টইন টাইপ জেনেরিক্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারবেন(ভিতরে টাইপ সহ স্কয়ারে ব্রাকেট দিয়ে):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+এবং Python 3.8 এর মতোই, `typing` মডিউল থেকে:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...এবং অন্যান্য।
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...এবং অন্যান্য।
+
+////
+
+### ক্লাস হিসেবে টাইপস
+
+আপনি একটি ভেরিয়েবলের টাইপ হিসেবে একটি ক্লাস ঘোষণা করতে পারেন।
+
+ধরুন আপনার কাছে `Person` নামে একটি ক্লাস আছে, যার একটি নাম আছে:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+
+তারপর আপনি একটি ভেরিয়েবলকে `Person` টাইপের হিসেবে ঘোষণা করতে পারেন:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+এবং তারপর, আবার, আপনি এডিটর সাপোর্ট পেয়ে যাবেন:
+
+
+
+লক্ষ্য করুন যে এর মানে হল "`one_person` হল ক্লাস `Person`-এর একটি **ইন্সট্যান্স**।"
+
+এর মানে এটি নয় যে "`one_person` হল **ক্লাস** যাকে বলা হয় `Person`।"
+
+## Pydantic মডেল
+
+[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) হল একটি Python লাইব্রেরি যা ডাটা ভ্যালিডেশন সম্পাদন করে।
+
+আপনি ডাটার "আকার" এট্রিবিউট সহ ক্লাস হিসেবে ঘোষণা করেন।
+
+এবং প্রতিটি এট্রিবিউট এর একটি টাইপ থাকে।
+
+তারপর আপনি যদি কিছু মান দিয়ে সেই ক্লাসের একটি ইন্সট্যান্স তৈরি করেন-- এটি মানগুলিকে ভ্যালিডেট করবে, প্রয়োজন অনুযায়ী তাদেরকে উপযুক্ত টাইপে রূপান্তর করবে এবং আপনাকে সমস্ত ডাটা সহ একটি অবজেক্ট প্রদান করবে।
+
+এবং আপনি সেই ফলাফল অবজেক্টের সাথে এডিটর সাপোর্ট পাবেন।
+
+অফিসিয়াল Pydantic ডক্স থেকে একটি উদাহরণ:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+[Pydantic সম্পর্কে আরও জানতে, এর ডকুমেন্টেশন দেখুন](https://docs.pydantic.dev/)।
+
+///
+
+**FastAPI** মূলত Pydantic-এর উপর নির্মিত।
+
+আপনি এই সমস্ত কিছুর অনেক বাস্তবসম্মত উদাহরণ পাবেন [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইডে](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/)।
+
+/// tip
+
+যখন আপনি `Optional` বা `Union[Something, None]` ব্যবহার করেন এবং কোনো ডিফল্ট মান না থাকে, Pydantic-এর একটি বিশেষ আচরণ রয়েছে, আপনি Pydantic ডকুমেন্টেশনে [Required Optional fields](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields) সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন।
+
+///
+
+## মেটাডাটা অ্যানোটেশন সহ টাইপ হিন্টস
+
+Python-এ এমন একটি ফিচার আছে যা `Annotated` ব্যবহার করে এই টাইপ হিন্টগুলিতে **অতিরিক্ত মেটাডাটা** রাখতে দেয়।
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Python 3.9-এ, `Annotated` স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত, তাই আপনি এটি `typing` থেকে ইমপোর্ট করতে পারেন।
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Python 3.9-এর নীচের সংস্করণগুলিতে, আপনি `Annotated`-কে `typing_extensions` থেকে ইমপোর্ট করেন।
+
+এটি **FastAPI** এর সাথে ইতিমদ্ধে ইনস্টল হয়ে থাকবে।
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python নিজে এই `Annotated` দিয়ে কিছুই করে না। এবং এডিটর এবং অন্যান্য টুলগুলির জন্য, টাইপটি এখনও `str`।
+
+কিন্তু আপনি এই `Annotated` এর মধ্যকার জায়গাটির মধ্যে **FastAPI**-এ কীভাবে আপনার অ্যাপ্লিকেশন আচরণ করুক তা সম্পর্কে অতিরিক্ত মেটাডাটা প্রদান করার জন্য ব্যবহার করতে পারেন।
+
+মনে রাখার গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে **প্রথম *টাইপ প্যারামিটার*** আপনি `Annotated`-এ পাস করেন সেটি হল **আসল টাইপ**। বাকি শুধুমাত্র অন্যান্য টুলগুলির জন্য মেটাডাটা।
+
+এখন আপনার কেবল জানা প্রয়োজন যে `Annotated` বিদ্যমান, এবং এটি স্ট্যান্ডার্ড Python। 😎
+
+পরবর্তীতে আপনি দেখবেন এটি কতটা **শক্তিশালী** হতে পারে।
+
+/// tip
+
+এটি **স্ট্যান্ডার্ড Python** হওয়ার মানে হল আপনি আপনার এডিটরে, আপনি যে টুলগুলি কোড বিশ্লেষণ এবং রিফ্যাক্টর করার জন্য ব্যবহার করেন তাতে **সেরা সম্ভাব্য ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্স** পাবেন। ✨
+
+এবং এছাড়াও আপনার কোড অন্যান্য অনেক Python টুল এবং লাইব্রেরিগুলির সাথে খুব সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। 🚀
+
+///
+
+## **FastAPI**-এ টাইপ হিন্টস
+
+**FastAPI** এই টাইপ হিন্টগুলি ব্যবহার করে বেশ কিছু জিনিস করে।
+
+**FastAPI**-এ আপনি টাইপ হিন্টগুলি সহ প্যারামিটার ঘোষণা করেন এবং আপনি পান:
+
+* **এডিটর সাপোর্ট**।
+* **টাইপচেক**।
+
+...এবং **FastAPI** একই ঘোষণাগুলি ব্যবহার করে:
+
+* **রিকুইরেমেন্টস সংজ্ঞায়িত করে**: রিকোয়েস্ট পাথ প্যারামিটার, কুয়েরি প্যারামিটার, হেডার, বডি, ডিপেন্ডেন্সিস, ইত্যাদি থেকে।
+* **ডেটা রূপান্তর করে**: রিকোয়েস্ট থেকে প্রয়োজনীয় টাইপে ডেটা।
+* **ডেটা যাচাই করে**: প্রতিটি রিকোয়েস্ট থেকে আসা ডেটা:
+ * যখন ডেটা অবৈধ হয় তখন **স্বয়ংক্রিয় ত্রুটি** গ্রাহকের কাছে ফেরত পাঠানো।
+* **API ডকুমেন্টেশন তৈরি করে**: OpenAPI ব্যবহার করে:
+ * যা স্বয়ংক্রিয় ইন্টার্যাক্টিভ ডকুমেন্টেশন ইউজার ইন্টারফেস দ্বারা ব্যবহৃত হয়।
+
+এই সব কিছু আপনার কাছে অস্পষ্ট মনে হতে পারে। চিন্তা করবেন না। আপনি [টিউটোরিয়াল - ইউজার গাইড](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/) এ এই সব কিছু প্র্যাকটিসে দেখতে পাবেন।
+
+গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, আপনি যদি স্ট্যান্ডার্ড Python টাইপগুলি ব্যবহার করেন, তবে আরও বেশি ক্লাস, ডেকোরেটর ইত্যাদি যোগ না করেই একই স্থানে **FastAPI** আপনার অনেক কাজ করে দিবে।
+
+/// info
+
+যদি আপনি টিউটোরিয়ালের সমস্ত বিষয় পড়ে ফেলে থাকেন এবং টাইপ সম্পর্কে আরও জানতে চান, তবে একটি ভালো রিসোর্স হল [mypy এর "cheat sheet"](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html)। এই "cheat sheet" এ আপনি Python টাইপ হিন্ট সম্পর্কে বেসিক থেকে উন্নত লেভেলের ধারণা পেতে পারেন, যা আপনার কোডে টাইপ সেফটি এবং স্পষ্টতা বাড়াতে সাহায্য করবে।
+
+///
diff --git a/docs/bn/mkdocs.yml b/docs/bn/mkdocs.yml
new file mode 100644
index 000000000..de18856f4
--- /dev/null
+++ b/docs/bn/mkdocs.yml
@@ -0,0 +1 @@
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/cs/docs/index.md b/docs/cs/docs/index.md
deleted file mode 100644
index bde72f851..000000000
--- a/docs/cs/docs/index.md
+++ /dev/null
@@ -1,473 +0,0 @@
-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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deleted file mode 100644
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+++ /dev/null
@@ -1,154 +0,0 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/cs/
-theme:
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- - search.suggest
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diff --git a/docs/cs/overrides/.gitignore b/docs/cs/overrides/.gitignore
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/de/docs/about/index.md b/docs/de/docs/about/index.md
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index 000000000..4c309e02a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Über
+
+Über FastAPI, sein Design, seine Inspiration und mehr. 🤓
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..bf38d9795
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Zusätzliche Responses in OpenAPI
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein eher fortgeschrittenes Thema.
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** beginnen, benötigen Sie dies möglicherweise nicht.
+
+///
+
+Sie können zusätzliche Responses mit zusätzlichen Statuscodes, Medientypen, Beschreibungen, usw. deklarieren.
+
+Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.
+
+Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.
+
+## Zusätzliche Response mit `model`
+
+Sie können Ihren *Pfadoperation-Dekoratoren* einen Parameter `responses` übergeben.
+
+Der nimmt ein `dict` entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.
+
+Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.
+
+**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.
+
+Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass Sie die `JSONResponse` direkt zurückgeben müssen.
+
+///
+
+/// info
+
+Der `model`-Schlüssel ist nicht Teil von OpenAPI.
+
+**FastAPI** nimmt das Pydantic-Modell von dort, generiert das JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle ein.
+
+Die richtige Stelle ist:
+
+* Im Schlüssel `content`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt (`dict`) hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel mit dem Medientyp, z. B. `application/json`, der als Wert ein weiteres JSON-Objekt hat, welches Folgendes enthält:
+ * Ein Schlüssel `schema`, der als Wert das JSON-Schema aus dem Modell hat, hier ist die richtige Stelle.
+ * **FastAPI** fügt hier eine Referenz auf die globalen JSON-Schemas an einer anderen Stelle in Ihrer OpenAPI hinzu, anstatt es direkt einzubinden. Auf diese Weise können andere Anwendungen und Clients diese JSON-Schemas direkt verwenden, bessere Tools zur Codegenerierung bereitstellen, usw.
+
+///
+
+Die generierten Responses in der OpenAPI für diese *Pfadoperation* lauten:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Die Schemas werden von einer anderen Stelle innerhalb des OpenAPI-Schemas referenziert:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response
+
+Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.
+
+Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.
+
+///
+
+/// info
+
+Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).
+
+Wenn Sie jedoch eine benutzerdefinierte Response-Klasse mit `None` als Medientyp angegeben haben, verwendet FastAPI `application/json` für jede zusätzliche Response, die über ein zugehöriges Modell verfügt.
+
+///
+
+## Informationen kombinieren
+
+Sie können auch Response-Informationen von mehreren Stellen kombinieren, einschließlich der Parameter `response_model`, `status_code` und `responses`.
+
+Sie können ein `response_model` deklarieren, indem Sie den Standardstatuscode `200` (oder bei Bedarf einen benutzerdefinierten) verwenden und dann zusätzliche Informationen für dieselbe Response in `responses` direkt im OpenAPI-Schema deklarieren.
+
+**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.
+
+Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.
+
+Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+
+Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren
+
+Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.
+
+In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoperationen* wiederverwenden und sie mit zusätzlichen benutzerdefinierten Responses kombinieren.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+
+## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses
+
+Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:
+
+* OpenAPI Responses Object, enthält das `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, Sie können alles davon direkt in jede Response innerhalb Ihres `responses`-Parameter einfügen. Einschließlich `description`, `headers`, `content` (darin deklarieren Sie verschiedene Medientypen und JSON-Schemas) und `links`.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..b07bb90ab
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Zusätzliche Statuscodes
+
+Standardmäßig liefert **FastAPI** die Rückgabewerte (Responses) als `JSONResponse` zurück und fügt den Inhalt der jeweiligen *Pfadoperation* in das `JSONResponse` Objekt ein.
+
+Es wird der Default-Statuscode oder derjenige verwendet, den Sie in Ihrer *Pfadoperation* festgelegt haben.
+
+## Zusätzliche Statuscodes
+
+Wenn Sie neben dem Hauptstatuscode weitere Statuscodes zurückgeben möchten, können Sie dies tun, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie etwa eine `JSONResponse`, und den zusätzlichen Statuscode direkt festlegen.
+
+Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.
+
+Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.
+
+Um dies zu erreichen, importieren Sie `JSONResponse`, und geben Sie Ihren Inhalt direkt zurück, indem Sie den gewünschten `status_code` setzen:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.
+
+Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.
+
+Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI- und API-Dokumentation
+
+Wenn Sie zusätzliche Statuscodes und Responses direkt zurückgeben, werden diese nicht in das OpenAPI-Schema (die API-Dokumentation) aufgenommen, da FastAPI keine Möglichkeit hat, im Voraus zu wissen, was Sie zurückgeben werden.
+
+Sie können das jedoch in Ihrem Code dokumentieren, indem Sie Folgendes verwenden: [Zusätzliche Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..56eb7d454
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Fortgeschrittene Abhängigkeiten
+
+## Parametrisierte Abhängigkeiten
+
+Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.
+
+Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.
+
+Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.
+
+Aber wir wollen diesen vordefinierten Inhalt per Parameter festlegen können.
+
+## Eine „aufrufbare“ Instanz
+
+In Python gibt es eine Möglichkeit, eine Instanz einer Klasse „aufrufbar“ („callable“) zu machen.
+
+Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser Klasse.
+
+Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
+
+## Die Instanz parametrisieren
+
+Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
+
+## Eine Instanz erstellen
+
+Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
+
+## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden
+
+Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.
+
+Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.
+
+Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.
+
+In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.
+
+Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/advanced/async-tests.md b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
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index 000000000..b82aadf00
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Asynchrone Tests
+
+Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.
+
+Die Möglichkeit, in Ihren Tests asynchrone Funktionen zu verwenden, könnte beispielsweise nützlich sein, wenn Sie Ihre Datenbank asynchron abfragen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten das Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung testen und dann überprüfen, ob Ihr Backend die richtigen Daten erfolgreich in die Datenbank geschrieben hat, während Sie eine asynchrone Datenbankbibliothek verwenden.
+
+Schauen wir uns an, wie wir das machen können.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.
+
+## HTTPX
+
+Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.
+
+Der `TestClient` macht unter der Haube magisches, um die asynchrone FastAPI-Anwendung in Ihren normalen `def`-Testfunktionen, mithilfe von Standard-Pytest aufzurufen. Aber diese Magie funktioniert nicht mehr, wenn wir sie in asynchronen Funktionen verwenden. Durch die asynchrone Ausführung unserer Tests können wir den `TestClient` nicht mehr in unseren Testfunktionen verwenden.
+
+Der `TestClient` basiert auf HTTPX und glücklicherweise können wir ihn direkt verwenden, um die API zu testen.
+
+## Beispiel
+
+Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größere Anwendungen](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} und [Testen](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+
+Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+
+## Es ausführen
+
+Sie können Ihre Tests wie gewohnt ausführen mit:
+
+
+
+Wenn wir jedoch unter der „offiziellen“ URL, über den Proxy mit Port `9999`, unter `/api/v1/docs`, auf die Dokumentationsoberfläche zugreifen, funktioniert es ordnungsgemäß! 🎉
+
+Sie können das unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs testen:
+
+
+
+Genau so, wie wir es wollten. ✔️
+
+Dies liegt daran, dass FastAPI diesen `root_path` verwendet, um den Default-`server` in OpenAPI mit der von `root_path` bereitgestellten URL zu erstellen.
+
+## Zusätzliche Server
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein fortgeschrittener Anwendungsfall. Überspringen Sie das gerne.
+
+///
+
+Standardmäßig erstellt **FastAPI** einen `server` im OpenAPI-Schema mit der URL für den `root_path`.
+
+Sie können aber auch andere alternative `server` bereitstellen, beispielsweise wenn Sie möchten, dass *dieselbe* Dokumentationsoberfläche mit einer Staging- und Produktionsumgebung interagiert.
+
+Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es einen `root_path` gibt (da Ihre API hinter einem Proxy läuft), fügt **FastAPI** einen „Server“ mit diesem `root_path` am Anfang der Liste ein.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+
+Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Hier mehr Einstellungen
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Hier mehr Einstellungen
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie den automatisch generierten Server mit dem `URL`-Wert `/api/v1`, welcher vom `root_path` stammt.
+
+///
+
+In der Dokumentationsoberfläche unter http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs würde es so aussehen:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Dokumentationsoberfläche interagiert mit dem von Ihnen ausgewählten Server.
+
+///
+
+### Den automatischen Server von `root_path` deaktivieren
+
+Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+
+Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
+
+## Mounten einer Unteranwendung
+
+Wenn Sie gleichzeitig eine Unteranwendung mounten (wie beschrieben in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) und einen Proxy mit `root_path` verwenden wollen, können Sie das normal tun, wie Sie es erwarten würden.
+
+FastAPI verwendet intern den `root_path` auf intelligente Weise, sodass es einfach funktioniert. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/custom-response.md b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..43cb55e04
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,303 @@
+# Benutzerdefinierte Response – HTML, Stream, Datei, andere
+
+Standardmäßig gibt **FastAPI** die Responses mittels `JSONResponse` zurück.
+
+Sie können das überschreiben, indem Sie direkt eine `Response` zurückgeben, wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt.
+
+Wenn Sie jedoch direkt eine `Response` zurückgeben, werden die Daten nicht automatisch konvertiert und die Dokumentation wird nicht automatisch generiert (zum Beispiel wird der spezifische „Medientyp“, der im HTTP-Header `Content-Type` angegeben ist, nicht Teil der generierten OpenAPI).
+
+Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren.
+
+Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.
+
+Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie eine Response-Klasse ohne Medientyp verwenden, erwartet FastAPI, dass Ihre Response keinen Inhalt hat, und dokumentiert daher das Format der Response nicht in deren generierter OpenAPI-Dokumentation.
+
+///
+
+## `ORJSONResponse` verwenden
+
+Um beispielsweise noch etwas Leistung herauszuholen, können Sie `orjson` installieren und verwenden, und die Response als `ORJSONResponse` deklarieren.
+
+Importieren Sie die `Response`-Klasse (-Unterklasse), die Sie verwenden möchten, und deklarieren Sie sie im *Pfadoperation-Dekorator*.
+
+Bei umfangreichen Responses ist die direkte Rückgabe einer `Response` viel schneller als ein Dictionary zurückzugeben.
+
+Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprüft und sicherstellt, dass es als JSON serialisierbar ist, und zwar unter Verwendung desselben [JSON-kompatiblen Encoders](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}, der im Tutorial erläutert wurde. Dadurch können Sie **beliebige Objekte** zurückgeben, zum Beispiel Datenbankmodelle.
+
+Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
+
+In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `application/json` gesetzt.
+
+Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Die `ORJSONResponse` ist derzeit nur in FastAPI verfügbar, nicht in Starlette.
+
+///
+
+## HTML-Response
+
+Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `HTMLResponse`.
+
+* Importieren Sie `HTMLResponse`.
+* Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+
+/// info
+
+Der Parameter `response_class` wird auch verwendet, um den „Medientyp“ der Response zu definieren.
+
+In diesem Fall wird der HTTP-Header `Content-Type` auf `text/html` gesetzt.
+
+Und er wird als solcher in OpenAPI dokumentiert.
+
+///
+
+### Eine `Response` zurückgeben
+
+Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} gezeigt, können Sie die Response auch direkt in Ihrer *Pfadoperation* überschreiben, indem Sie diese zurückgeben.
+
+Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Eine `Response`, die direkt von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgegeben wird, wird in OpenAPI nicht dokumentiert (zum Beispiel wird der `Content-Type` nicht dokumentiert) und ist in der automatischen interaktiven Dokumentation nicht sichtbar.
+
+///
+
+/// info
+
+Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.
+
+///
+
+### In OpenAPI dokumentieren und `Response` überschreiben
+
+Wenn Sie die Response innerhalb der Funktion überschreiben und gleichzeitig den „Medientyp“ in OpenAPI dokumentieren möchten, können Sie den `response_class`-Parameter verwenden UND ein `Response`-Objekt zurückgeben.
+
+Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-Pfadoperation* verwendet, Ihre `Response` wird jedoch unverändert verwendet.
+
+#### Eine `HTMLResponse` direkt zurückgeben
+
+Es könnte zum Beispiel so etwas sein:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+
+In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben.
+
+Indem Sie das Ergebnis des Aufrufs von `generate_html_response()` zurückgeben, geben Sie bereits eine `Response` zurück, die das Standardverhalten von **FastAPI** überschreibt.
+
+Aber da Sie die `HTMLResponse` auch in der `response_class` übergeben haben, weiß **FastAPI**, dass sie in OpenAPI und der interaktiven Dokumentation als HTML mit `text/html` zu dokumentieren ist:
+
+
+
+## Verfügbare Responses
+
+Hier sind einige der verfügbaren Responses.
+
+Bedenken Sie, dass Sie `Response` verwenden können, um alles andere zurückzugeben, oder sogar eine benutzerdefinierte Unterklasse zu erstellen.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+### `Response`
+
+Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr.
+
+Sie können sie direkt zurückgeben.
+
+Sie akzeptiert die folgenden Parameter:
+
+* `content` – Ein `str` oder `bytes`.
+* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
+* `headers` – Ein `dict` von Strings.
+* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`.
+
+FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse`
+
+Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben gelesen haben.
+
+### `PlainTextResponse`
+
+Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse`
+
+Nimmt einige Daten entgegen und gibt eine `application/json`-codierte Response zurück.
+
+Dies ist die Standard-Response, die in **FastAPI** verwendet wird, wie Sie oben gelesen haben.
+
+### `ORJSONResponse`
+
+Eine schnelle alternative JSON-Response mit `orjson`, wie Sie oben gelesen haben.
+
+### `UJSONResponse`
+
+Eine alternative JSON-Response mit `ujson`.
+
+/// warning | Achtung
+
+`ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative.
+
+///
+
+### `RedirectResponse`
+
+Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig den Statuscode 307 – Temporäre Weiterleitung (Temporary Redirect).
+
+Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
+
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+
+Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
+
+In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `RedirectResponse`, also `307`.
+
+---
+
+Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse`
+
+Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+
+#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiähnlichen Objekten
+
+Wenn Sie ein dateiähnliches (file-like) Objekt haben (z. B. das von `open()` zurückgegebene Objekt), können Sie eine Generatorfunktion erstellen, um über dieses dateiähnliche Objekt zu iterieren.
+
+Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und können diese Generatorfunktion an `StreamingResponse` übergeben und zurückgeben.
+
+Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
+
+```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
+{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
+```
+
+1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
+2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiähnliche Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
+3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.
+
+ Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.
+
+ Auf diese Weise können wir das Ganze in einen `with`-Block einfügen und so sicherstellen, dass das dateiartige Objekt nach Abschluss geschlossen wird.
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass wir, da wir Standard-`open()` verwenden, welches `async` und `await` nicht unterstützt, hier die Pfadoperation mit normalen `def` deklarieren.
+
+///
+
+### `FileResponse`
+
+Streamt eine Datei asynchron als Response.
+
+Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:
+
+* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
+* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.
+* `media_type` – Ein String, der den Medientyp angibt. Wenn nicht gesetzt, wird der Dateiname oder Pfad verwendet, um auf einen Medientyp zu schließen.
+* `filename` – Wenn gesetzt, wird das in der `Content-Disposition` der Response eingefügt.
+
+Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+
+Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+
+In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
+
+## Benutzerdefinierte Response-Klasse
+
+Sie können Ihre eigene benutzerdefinierte Response-Klasse erstellen, die von `Response` erbt und diese verwendet.
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie `orjson` verwenden möchten, aber mit einigen benutzerdefinierten Einstellungen, die in der enthaltenen `ORJSONResponse`-Klasse nicht verwendet werden.
+
+Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurückgibt. Dafür möchten Sie die orjson-Option `orjson.OPT_INDENT_2` verwenden.
+
+Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+
+Statt:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+... wird die Response jetzt Folgendes zurückgeben:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Natürlich werden Sie wahrscheinlich viel bessere Möglichkeiten finden, Vorteil daraus zu ziehen, als JSON zu formatieren. 😉
+
+## Standard-Response-Klasse
+
+Beim Erstellen einer **FastAPI**-Klasseninstanz oder eines `APIRouter`s können Sie angeben, welche Response-Klasse standardmäßig verwendet werden soll.
+
+Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
+
+Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können dennoch weiterhin `response_class` in *Pfadoperationen* überschreiben, wie bisher.
+
+///
+
+## Zusätzliche Dokumentation
+
+Sie können auch den Medientyp und viele andere Details in OpenAPI mit `responses` deklarieren: [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..8e537c639
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Verwendung von Datenklassen
+
+FastAPI basiert auf **Pydantic** und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um Requests und Responses zu deklarieren.
+
+Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von `dataclasses`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+
+Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es `dataclasses` intern unterstützt.
+
+Auch wenn im obige Code Pydantic nicht explizit vorkommt, verwendet FastAPI Pydantic, um diese Standard-Datenklassen in Pydantics eigene Variante von Datenklassen zu konvertieren.
+
+Und natürlich wird das gleiche unterstützt:
+
+* Validierung der Daten
+* Serialisierung der Daten
+* Dokumentation der Daten, usw.
+
+Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.
+
+/// info
+
+Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.
+
+Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.
+
+Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓
+
+///
+
+## Datenklassen als `response_model`
+
+Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+
+Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
+
+Auf diese Weise wird deren Schema in der Benutzeroberfläche der API-Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.
+
+In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+
+1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
+
+2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.
+
+3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.
+
+5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.
+
+ In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.
+
+6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
+
+ FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu serialisieren.
+
+7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
+
+ Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.
+
+8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
+
+ Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
+
+ Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Diese *Pfadoperation-Funktion* gibt keine Datenklassen zurück (obwohl dies möglich wäre), sondern eine Liste von Dictionarys mit internen Daten.
+
+ FastAPI verwendet den Parameter `response_model` (der Datenklassen enthält), um die Response zu konvertieren.
+
+Sie können `dataclasses` mit anderen Typannotationen auf vielfältige Weise kombinieren, um komplexe Datenstrukturen zu bilden.
+
+Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.
+
+## Mehr erfahren
+
+Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.
+
+Weitere Informationen finden Sie in der Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen.
+
+## Version
+
+Dies ist verfügbar seit FastAPI-Version `0.67.0`. 🔖
diff --git a/docs/de/docs/advanced/events.md b/docs/de/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..65fc9e484
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan-Events
+
+Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
+
+Da dieser Code ausgeführt wird, bevor die Anwendung **beginnt**, Requests entgegenzunehmen, und unmittelbar, nachdem sie die Bearbeitung von Requests **abgeschlossen hat**, deckt er die gesamte **Lebensdauer – „Lifespan“** – der Anwendung ab (das Wort „Lifespan“ wird gleich wichtig sein 😉).
+
+Dies kann sehr nützlich sein, um **Ressourcen** einzurichten, die Sie in der gesamten Anwendung verwenden wollen und die von Requests **gemeinsam genutzt** werden und/oder die Sie anschließend **aufräumen** müssen. Zum Beispiel ein Pool von Datenbankverbindungen oder das Laden eines gemeinsam genutzten Modells für maschinelles Lernen.
+
+## Anwendungsfall
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.
+
+Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖
+
+Die gleichen Modelle werden von den Requests gemeinsam genutzt, es handelt sich also nicht um ein Modell pro Request, pro Benutzer, oder ähnliches.
+
+Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
+
+Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.
+
+Das wollen wir besser machen: Laden wir das Modell, bevor die Requests bearbeitet werden, aber unmittelbar bevor die Anwendung beginnt, Requests zu empfangen, und nicht, während der Code geladen wird.
+
+## Lifespan
+
+Sie können diese Logik beim *Hochfahren* und *Herunterfahren* mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).
+
+Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
+
+Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+
+Hier simulieren wir das langsame *Hochfahren*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.
+
+Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher oder eine GPU freigegeben werden.
+
+/// tip | Tipp
+
+Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.
+
+Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan-Funktion
+
+Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+
+Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
+
+Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.
+
+### Asynchroner Kontextmanager
+
+Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
+
+Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+
+Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.
+
+In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergeben ihn an FastAPI, damit es ihn verwenden kann.
+
+Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+
+## Alternative Events (deprecated)
+
+/// warning | Achtung
+
+Der empfohlene Weg, das *Hochfahren* und *Herunterfahren* zu handhaben, ist die Verwendung des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App, wie oben beschrieben. Wenn Sie einen `lifespan`-Parameter übergeben, werden die `startup`- und `shutdown`-Eventhandler nicht mehr aufgerufen. Es ist entweder alles `lifespan` oder alles Events, nicht beides.
+
+Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.
+
+///
+
+Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.
+
+Sie können Eventhandler (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.
+
+Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
+
+### `startup`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
+
+Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.
+
+Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Anfragen, wenn alle `startup`-Eventhandler abgeschlossen sind.
+
+### `shutdown`-Event
+
+Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Herunterfahren der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
+
+/// info
+
+In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.
+
+Es handelt sich also um I/O (Input/Output), welches „Warten“ erfordert, bis Dinge auf die Festplatte geschrieben werden.
+
+Aber `open()` verwendet nicht `async` und `await`.
+
+Daher deklarieren wir die Eventhandler-Funktion mit Standard-`def` statt mit `async def`.
+
+///
+
+### `startup` und `shutdown` zusammen
+
+Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass die Logik für Ihr *Hochfahren* und *Herunterfahren* miteinander verknüpft ist. Vielleicht möchten Sie etwas beginnen und es dann beenden, eine Ressource laden und sie dann freigeben usw.
+
+Bei getrennten Funktionen, die keine gemeinsame Logik oder Variablen haben, ist dies schwieriger, da Sie Werte in globalen Variablen speichern oder ähnliche Tricks verwenden müssen.
+
+Aus diesem Grund wird jetzt empfohlen, stattdessen `lifespan` wie oben erläutert zu verwenden.
+
+## Technische Details
+
+Nur ein technisches Detail für die neugierigen Nerds. 🤓
+
+In der technischen ASGI-Spezifikation ist dies Teil des Lifespan Protokolls und definiert Events namens `startup` und `shutdown`.
+
+/// info
+
+Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in Starlettes Lifespan-Dokumentation.
+
+Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.
+
+///
+
+## Unteranwendungen
+
+🚨 Beachten Sie, dass diese Lifespan-Events (Hochfahren und Herunterfahren) nur für die Hauptanwendung ausgeführt werden, nicht für [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..f491d29af
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,257 @@
+# Clients generieren
+
+Da **FastAPI** auf der OpenAPI-Spezifikation basiert, erhalten Sie automatische Kompatibilität mit vielen Tools, einschließlich der automatischen API-Dokumentation (bereitgestellt von Swagger UI).
+
+Ein besonderer Vorteil, der nicht unbedingt offensichtlich ist, besteht darin, dass Sie für Ihre API **Clients generieren** können (manchmal auch **SDKs** genannt), für viele verschiedene **Programmiersprachen**.
+
+## OpenAPI-Client-Generatoren
+
+Es gibt viele Tools zum Generieren von Clients aus **OpenAPI**.
+
+Ein gängiges Tool ist OpenAPI Generator.
+
+Wenn Sie ein **Frontend** erstellen, ist openapi-ts eine sehr interessante Alternative.
+
+## Client- und SDK-Generatoren – Sponsor
+
+Es gibt auch einige **vom Unternehmen entwickelte** Client- und SDK-Generatoren, die auf OpenAPI (FastAPI) basieren. In einigen Fällen können diese Ihnen **weitere Funktionalität** zusätzlich zu qualitativ hochwertigen generierten SDKs/Clients bieten.
+
+Einige von diesen ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, das gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+
+Beispielsweise könnten Sie Speakeasy ausprobieren.
+
+Es gibt auch mehrere andere Unternehmen, welche ähnliche Dienste anbieten und die Sie online suchen und finden können. 🤓
+
+## Einen TypeScript-Frontend-Client generieren
+
+Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, welche diese für die Request- und Response-Payload verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
+
+### API-Dokumentation
+
+Wenn Sie zur API-Dokumentation gehen, werden Sie sehen, dass diese die **Schemas** für die Daten enthält, welche in Requests gesendet und in Responses empfangen werden:
+
+
+
+Sie können diese Schemas sehen, da sie mit den Modellen in der Anwendung deklariert wurden.
+
+Diese Informationen sind im **OpenAPI-Schema** der Anwendung verfügbar und werden dann in der API-Dokumentation angezeigt (von Swagger UI).
+
+Und dieselben Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können zum **Generieren des Client-Codes** verwendet werden.
+
+### Einen TypeScript-Client generieren
+
+Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren.
+
+#### `openapi-ts` installieren
+
+Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:
+
+
+
+Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie die automatische Vervollständigung für `name` und `price`, welche in der FastAPI-Anwendung im `Item`-Modell definiert wurden.
+
+///
+
+Sie erhalten Inline-Fehlerberichte für die von Ihnen gesendeten Daten:
+
+
+
+Das Response-Objekt hat auch automatische Vervollständigung:
+
+
+
+## FastAPI-Anwendung mit Tags
+
+In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-Anwendung größer sein und Sie werden wahrscheinlich Tags verwenden, um verschiedene Gruppen von *Pfadoperationen* zu separieren.
+
+Beispielsweise könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren
+
+Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt.
+
+Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:
+
+
+
+In diesem Fall haben Sie:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Client-Methodennamen
+
+Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.
+
+OpenAPI erfordert, dass jede Operation-ID innerhalb aller *Pfadoperationen* eindeutig ist. Daher verwendet FastAPI den **Funktionsnamen**, den **Pfad** und die **HTTP-Methode/-Operation**, um diese Operation-ID zu generieren. Denn so kann sichergestellt werden, dass die Operation-IDs eindeutig sind.
+
+Aber ich zeige Ihnen als nächstes, wie Sie das verbessern können. 🤓
+
+## Benutzerdefinierte Operation-IDs und bessere Methodennamen
+
+Sie können die Art und Weise, wie diese Operation-IDs **generiert** werden, **ändern**, um sie einfacher zu machen und **einfachere Methodennamen** in den Clients zu haben.
+
+In diesem Fall müssen Sie auf andere Weise sicherstellen, dass jede Operation-ID **eindeutig** ist.
+
+Sie könnten beispielsweise sicherstellen, dass jede *Pfadoperation* einen Tag hat, und dann die Operation-ID basierend auf dem **Tag** und dem **Namen** der *Pfadoperation* (dem Funktionsnamen) generieren.
+
+### Funktion zum Generieren einer eindeutigen ID erstellen
+
+FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, diese wird für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet.
+
+Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück.
+
+Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen).
+
+Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als Parameter `generate_unique_id_function` an **FastAPI** übergeben:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren
+
+Wenn Sie nun den Client erneut generieren, werden Sie feststellen, dass er über die verbesserten Methodennamen verfügt:
+
+
+
+Wie Sie sehen, haben die Methodennamen jetzt den Tag und dann den Funktionsnamen, aber keine Informationen aus dem URL-Pfad und der HTTP-Operation.
+
+### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator
+
+Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**.
+
+Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕
+
+Wir werden das wahrscheinlich weiterhin für OpenAPI im Allgemeinen beibehalten wollen, da dadurch sichergestellt wird, dass die Operation-IDs **eindeutig** sind.
+
+Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt vor der Generierung der Clients **modifizieren**, um diese Methodennamen schöner und **sauberer** zu machen.
+
+Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den vorangestellten Tag entfernen**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
+
+### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren
+
+Da das Endergebnis nun in einer Datei `openapi.json` vorliegt, würden Sie die `package.json` ändern, um diese lokale Datei zu verwenden, zum Beispiel:
+
+```JSON hl_lines="7"
+{
+ "name": "frontend-app",
+ "version": "1.0.0",
+ "description": "",
+ "main": "index.js",
+ "scripts": {
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ },
+ "author": "",
+ "license": "",
+ "devDependencies": {
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
+ "typescript": "^4.6.2"
+ }
+}
+```
+
+Nach der Generierung des neuen Clients hätten Sie nun **saubere Methodennamen** mit allen **Autovervollständigungen**, **Inline-Fehlerberichten**, usw.:
+
+
+
+## Vorteile
+
+Wenn Sie die automatisch generierten Clients verwenden, erhalten Sie **automatische Codevervollständigung** für:
+
+* Methoden.
+* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw.
+* Response-Payloads.
+
+Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**.
+
+Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓
+
+Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.
+
+Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨
diff --git a/docs/de/docs/advanced/index.md b/docs/de/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..d93cd5fe8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Handbuch für fortgeschrittene Benutzer
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sollte ausreichen, um Ihnen einen Überblick über alle Hauptfunktionen von **FastAPI** zu geben.
+
+In den nächsten Abschnitten sehen Sie weitere Optionen, Konfigurationen und zusätzliche Funktionen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+///
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.
+
+Und in den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie es bereits gelesen haben und dass Sie diese Haupt-Ideen kennen.
+
+## Externe Kurse
+
+Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.
+
+Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.
+
+Einige Kursanbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Gemeinschaft** (Sie), da diese Ihnen nicht nur eine **gute Lernerfahrung** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework verfügen **, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie ihre Kurse ausprobieren:
+
+* Talk Python Training
+* Test-Driven Development
diff --git a/docs/de/docs/advanced/middleware.md b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..17b339788
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Fortgeschrittene Middleware
+
+Im Haupttutorial haben Sie gelesen, wie Sie Ihrer Anwendung [benutzerdefinierte Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} hinzufügen können.
+
+Und dann auch, wie man [CORS mittels der `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank} handhabt.
+
+In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie man andere Middlewares verwendet.
+
+## ASGI-Middleware hinzufügen
+
+Da **FastAPI** auf Starlette basiert und die ASGI-Spezifikation implementiert, können Sie jede ASGI-Middleware verwenden.
+
+Eine Middleware muss nicht speziell für FastAPI oder Starlette gemacht sein, um zu funktionieren, solange sie der ASGI-Spezifikation genügt.
+
+Im Allgemeinen handelt es sich bei ASGI-Middleware um Klassen, die als erstes Argument eine ASGI-Anwendung erwarten.
+
+In der Dokumentation für ASGI-Middlewares von Drittanbietern wird Ihnen wahrscheinlich gesagt, etwa Folgendes zu tun:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.
+
+Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` empfängt eine Middleware-Klasse als erstes Argument und dann alle weiteren Argumente, die an die Middleware übergeben werden sollen.
+
+## Integrierte Middleware
+
+**FastAPI** enthält mehrere Middlewares für gängige Anwendungsfälle. Wir werden als Nächstes sehen, wie man sie verwendet.
+
+/// note | Technische Details
+
+Für die nächsten Beispiele könnten Sie auch `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet mehrere Middlewares via `fastapi.middleware` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Middlewares kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests entweder `https` oder `wss` sein müssen.
+
+Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `allowed_hosts` – Eine Liste von Domain-Namen, die als Hostnamen zulässig sein sollten. Wildcard-Domains wie `*.example.com` werden unterstützt, um Subdomains zu matchen. Um jeden Hostnamen zu erlauben, verwenden Sie entweder `allowed_hosts=["*"]` oder lassen Sie diese Middleware weg.
+
+Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine „400“-Response gesendet.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+
+Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+Die folgenden Argumente werden unterstützt:
+
+* `minimum_size` – Antworten, die kleiner als diese Mindestgröße in Bytes sind, nicht per GZip komprimieren. Der Defaultwert ist `500`.
+
+## Andere Middlewares
+
+Es gibt viele andere ASGI-Middlewares.
+
+Zum Beispiel:
+
+* Uvicorns `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Um mehr über weitere verfügbare Middlewares herauszufinden, besuchen Sie Starlettes Middleware-Dokumentation und die ASGI Awesome List.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..53f06e24e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI-Callbacks
+
+Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).
+
+Der Vorgang, der stattfindet, wenn Ihre API-Anwendung die *externe API* aufruft, wird als „Callback“ („Rückruf“) bezeichnet. Denn die Software, die der externe Entwickler geschrieben hat, sendet einen Request an Ihre API und dann *ruft Ihre API zurück* (*calls back*) und sendet einen Request an eine *externe API* (die wahrscheinlich vom selben Entwickler erstellt wurde).
+
+In diesem Fall möchten Sie möglicherweise dokumentieren, wie diese externe API aussehen *sollte*. Welche *Pfadoperation* sie haben sollte, welchen Body sie erwarten sollte, welche Response sie zurückgeben sollte, usw.
+
+## Eine Anwendung mit Callbacks
+
+Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.
+
+Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.
+
+Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).
+
+Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.
+
+Dann wird Ihre API (beispielsweise):
+
+* die Rechnung an einen Kunden des externen Entwicklers senden.
+* das Geld einsammeln.
+* eine Benachrichtigung an den API-Benutzer (den externen Entwickler) zurücksenden.
+ * Dies erfolgt durch Senden eines POST-Requests (von *Ihrer API*) an eine *externe API*, die von diesem externen Entwickler bereitgestellt wird (das ist der „Callback“).
+
+## Die normale **FastAPI**-Anwendung
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie die normale API-Anwendung aussehen würde, bevor wir den Callback hinzufügen.
+
+Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.
+
+Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Query-Parameter `callback_url` verwendet einen Pydantic-Url-Typ.
+
+///
+
+Das einzig Neue ist `callbacks=invoices_callback_router.routes` als Argument für den *Pfadoperation-Dekorator*. Wir werden als Nächstes sehen, was das ist.
+
+## Dokumentation des Callbacks
+
+Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.
+
+Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.
+
+Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Der möglicherweise wichtigste Teil des Callbacks besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) die *externe API* gemäß den Daten, die *Ihre API* im Requestbody des Callbacks senden wird, korrekt implementiert, usw.
+
+Als Nächstes fügen wir den Code hinzu, um zu dokumentieren, wie diese *externe API* aussehen sollte, um den Callback von *Ihrer API* zu empfangen.
+
+Diese Dokumentation wird in der Swagger-Oberfläche unter `/docs` in Ihrer API angezeigt und zeigt externen Entwicklern, wie diese die *externe API* erstellen sollten.
+
+In diesem Beispiel wird nicht der Callback selbst implementiert (das könnte nur eine Codezeile sein), sondern nur der Dokumentationsteil.
+
+/// tip | Tipp
+
+Der eigentliche Callback ist nur ein HTTP-Request.
+
+Wenn Sie den Callback selbst implementieren, können Sie beispielsweise HTTPX oder Requests verwenden.
+
+///
+
+## Schreiben des Codes, der den Callback dokumentiert
+
+Dieser Code wird nicht in Ihrer Anwendung ausgeführt, wir benötigen ihn nur, um zu *dokumentieren*, wie diese *externe API* aussehen soll.
+
+Sie wissen jedoch bereits, wie Sie mit **FastAPI** ganz einfach eine automatische Dokumentation für eine API erstellen.
+
+Daher werden wir dasselbe Wissen nutzen, um zu dokumentieren, wie die *externe API* aussehen sollte ... indem wir die *Pfadoperation(en)* erstellen, welche die externe API implementieren soll (die, welche Ihre API aufruft).
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie den Code zum Dokumentieren eines Callbacks schreiben, kann es hilfreich sein, sich vorzustellen, dass Sie dieser *externe Entwickler* sind. Und dass Sie derzeit die *externe API* implementieren, nicht *Ihre API*.
+
+Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.
+
+///
+
+### Einen Callback-`APIRouter` erstellen
+
+Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+
+### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen
+
+Um die Callback-*Pfadoperation* zu erstellen, verwenden Sie denselben `APIRouter`, den Sie oben erstellt haben.
+
+Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
+
+* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
+* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+
+Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
+
+* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.
+* Der *Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+### Der Callback-Pfadausdruck
+
+Der Callback-*Pfad* kann einen OpenAPI-3-Ausdruck enthalten, welcher Teile des ursprünglichen Requests enthalten kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.
+
+In diesem Fall ist es der `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Wenn Ihr API-Benutzer (der externe Entwickler) also einen Request an *Ihre API* sendet, via:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+mit einem JSON-Körper:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+dann verarbeitet *Ihre API* die Rechnung und sendet irgendwann später einen Callback-Request an die `callback_url` (die *externe API*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+mit einem JSON-Body, der etwa Folgendes enthält:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+und sie würde eine Response von dieser *externen API* mit einem JSON-Body wie dem folgenden erwarten:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass die verwendete Callback-URL die URL enthält, die als Query-Parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) empfangen wurde, und auch die Rechnungs-`id` aus dem JSON-Body (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Den Callback-Router hinzufügen
+
+An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejenige(n), die der *externe Entwickler* in der *externen API* implementieren sollte) im Callback-Router, den Sie oben erstellt haben.
+
+Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass Sie nicht den Router selbst (`invoices_callback_router`) an `callback=` übergeben, sondern das Attribut `.routes`, wie in `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Es in der Dokumentation ansehen
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie sehen Ihre Dokumentation, einschließlich eines Abschnitts „Callbacks“ für Ihre *Pfadoperation*, der zeigt, wie die *externe API* aussehen sollte:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..50b95eaf8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI-Webhooks
+
+Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-Benutzern mitteilen möchten, dass Ihre Anwendung mit einigen Daten *deren* Anwendung aufrufen (ein Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.
+
+Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.
+
+Das wird normalerweise als **Webhook** bezeichnet.
+
+## Webhooks-Schritte
+
+Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
+
+Sie definieren auch auf irgendeine Weise, zu welchen **Momenten** Ihre Anwendung diese Requests oder Events sendet.
+
+Und **Ihre Benutzer** definieren auf irgendeine Weise (zum Beispiel irgendwo in einem Web-Dashboard) die **URL**, an die Ihre Anwendung diese Requests senden soll.
+
+Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum tatsächlichen Senden dieser Requests liegt bei Ihnen. Sie schreiben es so, wie Sie möchten, in **Ihrem eigenen Code**.
+
+## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren
+
+Mit **FastAPI** können Sie mithilfe von OpenAPI die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre Anwendung senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre Anwendung senden würde.
+
+Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil des eigenem API-Codes automatisch generieren.
+
+/// info
+
+Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.99.0` und höher unterstützt.
+
+///
+
+## Eine Anwendung mit Webhooks
+
+Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, mit dem Sie *Webhooks* definieren können, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
+
+/// info
+
+Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre Anwendung mit mehreren Dateien strukturieren.
+
+///
+
+Beachten Sie, dass Sie bei Webhooks tatsächlich keinen *Pfad* (wie `/items/`) deklarieren, sondern dass der Text, den Sie dort übergeben, lediglich eine **Kennzeichnung** des Webhooks (der Name des Events) ist. Zum Beispiel ist in `@app.webhooks.post("new-subscription")` der Webhook-Name `new-subscription`.
+
+Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem diese den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).
+
+### Es in der Dokumentation ansehen
+
+Jetzt können Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn starten und auf http://127.0.0.1:8000/docs gehen.
+
+Sie werden sehen, dass Ihre Dokumentation die normalen *Pfadoperationen* und jetzt auch einige **Webhooks** enthält:
+
+
diff --git a/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..b6e88d2c9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,204 @@
+# Fortgeschrittene Konfiguration der Pfadoperation
+
+## OpenAPI operationId
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.
+
+///
+
+Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.
+
+Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+
+### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId
+
+Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, können Sie über alle iterieren und die `operation_id` jeder *Pfadoperation* mit deren `APIRoute.name` überschreiben.
+
+Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Wenn Sie dies tun, müssen Sie sicherstellen, dass jede Ihrer *Pfadoperation-Funktionen* einen eindeutigen Namen hat.
+
+Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
+
+///
+
+## Von OpenAPI ausschließen
+
+Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+
+## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring
+
+Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.
+
+Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
+
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+
+## Zusätzliche Responses
+
+Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.
+
+Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.
+
+Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.
+
+Es gibt hier in der Dokumentation ein ganzes Kapitel darüber, Sie können es unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+## OpenAPI-Extra
+
+Wenn Sie in Ihrer Anwendung eine *Pfadoperation* deklarieren, generiert **FastAPI** automatisch die relevanten Metadaten dieser *Pfadoperation*, die in das OpenAPI-Schema aufgenommen werden sollen.
+
+/// note | Technische Details
+
+In der OpenAPI-Spezifikation wird das Operationsobjekt genannt.
+
+///
+
+Es hat alle Informationen zur *Pfadoperation* und wird zur Erstellung der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+Es enthält `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, usw.
+
+Dieses *Pfadoperation*-spezifische OpenAPI-Schema wird normalerweise automatisch von **FastAPI** generiert, Sie können es aber auch erweitern.
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist ein Low-Level Erweiterungspunkt.
+
+Wenn Sie nur zusätzliche Responses deklarieren müssen, können Sie dies bequemer mit [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} tun.
+
+///
+
+Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie den Parameter `openapi_extra` verwenden.
+
+### OpenAPI-Erweiterungen
+
+Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um OpenAPI-Erweiterungen zu deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+
+Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
+
+
+
+Und wenn Sie die resultierende OpenAPI sehen (unter `/openapi.json` in Ihrer API), sehen Sie Ihre Erweiterung auch als Teil der spezifischen *Pfadoperation*:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Benutzerdefiniertes OpenAPI-*Pfadoperation*-Schema
+
+Das Dictionary in `openapi_extra` wird mit dem automatisch generierten OpenAPI-Schema für die *Pfadoperation* zusammengeführt (mittels Deep Merge).
+
+Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
+
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+
+Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
+
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON geparst, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader ()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+
+Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
+
+### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type
+
+Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
+
+Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.
+
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22,24] *}
+
+////
+
+/// info
+
+In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
+
+///
+
+Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
+
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+
+Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+/// info
+
+In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Hier verwenden wir dasselbe Pydantic-Modell wieder.
+
+Aber genauso hätten wir es auch auf andere Weise validieren können.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..0aac32f4e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response – Statuscode ändern
+
+Sie haben wahrscheinlich schon vorher gelesen, dass Sie einen Standard-[Response-Statuscode](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} festlegen können.
+
+In manchen Fällen müssen Sie jedoch einen anderen als den Standard-Statuscode zurückgeben.
+
+## Anwendungsfall
+
+Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.
+
+Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden waren, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.
+
+Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.
+
+In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).
+
+Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+Und dann können Sie wie gewohnt jedes benötigte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um den Statuscode (auch Cookies und Header) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und den Statuscode darin festlegen. Bedenken Sie jedoch, dass der gewinnt, welcher zuletzt gesetzt wird.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..5fe2cf7e3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Response-Cookies
+
+## Einen `Response`-Parameter verwenden
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.
+
+Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den `Response`-Parameter auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Cookies (und Header) setzen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können Cookies auch erstellen, wenn Sie eine `Response` direkt in Ihrem Code zurückgeben.
+
+Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.
+
+Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.
+
+Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.
+
+///
+
+### Mehr Informationen
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+///
+
+Um alle verfügbaren Parameter und Optionen anzuzeigen, sehen Sie sich deren Dokumentation in Starlette an.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-directly.md b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..b84aa8ab9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Eine Response direkt zurückgeben
+
+Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.
+
+Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.
+
+Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.
+
+Sie können jedoch direkt eine `JSONResponse` von Ihren *Pfadoperationen* zurückgeben.
+
+Das kann beispielsweise nützlich sein, um benutzerdefinierte Header oder Cookies zurückzugeben.
+
+## Eine `Response` zurückgeben
+
+Tatsächlich können Sie jede `Response` oder jede Unterklasse davon zurückgeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+`JSONResponse` selbst ist eine Unterklasse von `Response`.
+
+///
+
+Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.
+
+Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.
+
+Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.
+
+## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`
+
+Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.
+
+Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
+
+In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben
+
+Das obige Beispiel zeigt alle Teile, die Sie benötigen, ist aber noch nicht sehr nützlich, da Sie das `item` einfach direkt hätten zurückgeben können, und **FastAPI** würde es für Sie in eine `JSONResponse` einfügen, es in ein `dict` konvertieren, usw. All das standardmäßig.
+
+Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.
+
+Nehmen wir an, Sie möchten eine XML-Response zurückgeben.
+
+Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+## Anmerkungen
+
+Wenn Sie eine `Response` direkt zurücksenden, werden deren Daten weder validiert, konvertiert (serialisiert), noch automatisch dokumentiert.
+
+Sie können sie aber trotzdem wie unter [Zusätzliche Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} beschrieben dokumentieren.
+
+In späteren Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese benutzerdefinierten `Response`s verwenden/deklarieren und gleichzeitig über automatische Datenkonvertierung, Dokumentation, usw. verfügen.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/response-headers.md b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..bf0bd7296
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Response-Header
+
+## Verwenden Sie einen `Response`-Parameter
+
+Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).
+
+Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+
+Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
+
+Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
+
+**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Header (auch Cookies und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.
+
+Sie können den Parameter `Response` auch in Abhängigkeiten deklarieren und darin Header (und Cookies) festlegen.
+
+## Eine `Response` direkt zurückgeben
+
+Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben.
+
+Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+Und da die `Response` häufig zum Setzen von Headern und Cookies verwendet wird, stellt **FastAPI** diese auch unter `fastapi.Response` bereit.
+
+///
+
+## Benutzerdefinierte Header
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header mittels des Präfix 'X-' hinzugefügt werden können.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen können soll, müssen Sie diese zu Ihren CORS-Konfigurationen hinzufügen (weitere Informationen finden Sie unter [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), unter Verwendung des Parameters `expose_headers`, dokumentiert in Starlettes CORS-Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..36498c01d
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Für die einfachsten Fälle können Sie HTTP Basic Auth verwenden.
+
+Bei HTTP Basic Auth erwartet die Anwendung einen Header, der einen Benutzernamen und ein Passwort enthält.
+
+Wenn sie diesen nicht empfängt, gibt sie den HTTP-Error 401 „Unauthorized“ zurück.
+
+Und gibt einen Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Basic` und einem optionalen `realm`-Parameter („Bereich“) zurück.
+
+Dadurch wird der Browser angewiesen, die integrierte Eingabeaufforderung für einen Benutzernamen und ein Passwort anzuzeigen.
+
+Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser diese automatisch im Header.
+
+## Einfaches HTTP Basic Auth
+
+* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
+* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
+* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
+* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
+ * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
+
+
+
+## Den Benutzernamen überprüfen
+
+Hier ist ein vollständigeres Beispiel.
+
+Verwenden Sie eine Abhängigkeit, um zu überprüfen, ob Benutzername und Passwort korrekt sind.
+
+Verwenden Sie dazu das Python-Standardmodul `secrets`, um den Benutzernamen und das Passwort zu überprüfen.
+
+`secrets.compare_digest()` benötigt `bytes` oder einen `str`, welcher nur ASCII-Zeichen (solche der englischen Sprache) enthalten darf, das bedeutet, dass es nicht mit Zeichen wie `á`, wie in `Sebastián`, funktionieren würde.
+
+Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.
+
+Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Dies wäre das gleiche wie:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Einen Error zurückgeben
+ ...
+```
+
+Aber durch die Verwendung von `secrets.compare_digest()` ist dieser Code sicher vor einer Art von Angriffen, die „Timing-Angriffe“ genannt werden.
+
+### Timing-Angriffe
+
+Aber was ist ein „Timing-Angriff“?
+
+Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.
+
+Und sie senden eine Anfrage mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.
+
+Dann würde der Python-Code in Ihrer Anwendung etwa so aussehen:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Aber genau in dem Moment, in dem Python das erste `j` in `johndoe` mit dem ersten `s` in `stanleyjobson` vergleicht, gibt es `False` zurück, da es bereits weiß, dass diese beiden Strings nicht identisch sind, und denkt, „Es besteht keine Notwendigkeit, weitere Berechnungen mit dem Vergleich der restlichen Buchstaben zu verschwenden“. Und Ihre Anwendung wird zurückgeben „Incorrect username or password“.
+
+Doch dann versuchen es die Angreifer mit dem Benutzernamen `stanleyjobsox` und dem Passwort `love123`.
+
+Und Ihr Anwendungscode macht etwa Folgendes:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python muss das gesamte `stanleyjobso` in `stanleyjobsox` und `stanleyjobson` vergleichen, bevor es erkennt, dass beide Zeichenfolgen nicht gleich sind. Daher wird es einige zusätzliche Mikrosekunden dauern, bis die Antwort „Incorrect username or password“ erfolgt.
+
+#### Die Zeit zum Antworten hilft den Angreifern
+
+Wenn die Angreifer zu diesem Zeitpunkt feststellen, dass der Server einige Mikrosekunden länger braucht, um die Antwort „Incorrect username or password“ zu senden, wissen sie, dass sie _etwas_ richtig gemacht haben, einige der Anfangsbuchstaben waren richtig.
+
+Und dann können sie es noch einmal versuchen, wohl wissend, dass es wahrscheinlich eher etwas mit `stanleyjobsox` als mit `johndoe` zu tun hat.
+
+#### Ein „professioneller“ Angriff
+
+Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.
+
+Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.
+
+#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`
+
+Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.
+
+Damit wird, kurz gesagt, der Vergleich von `stanleyjobsox` mit `stanleyjobson` genauso lange dauern wie der Vergleich von `johndoe` mit `stanleyjobson`. Und das Gleiche gilt für das Passwort.
+
+So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, vor dieser ganzen Klasse von Sicherheitsangriffen geschützt.
+
+### Den Error zurückgeben
+
+Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/index.md b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..25eeb25b5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Fortgeschrittene Sicherheit
+
+## Zusatzfunktionen
+
+Neben den in [Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} behandelten Funktionen gibt es noch einige zusätzliche Funktionen zur Handhabung der Sicherheit.
+
+/// tip | Tipp
+
+Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.
+
+Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.
+
+///
+
+## Lesen Sie zuerst das Tutorial
+
+In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.
+
+Sie basieren alle auf den gleichen Konzepten, ermöglichen jedoch einige zusätzliche Funktionalitäten.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..ed8f69d18
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2-Scopes
+
+Sie können OAuth2-Scopes direkt in **FastAPI** verwenden, sie sind nahtlos integriert.
+
+Das ermöglicht es Ihnen, ein feingranuliertes Berechtigungssystem nach dem OAuth2-Standard in Ihre OpenAPI-Anwendung (und deren API-Dokumentation) zu integrieren.
+
+OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter usw. verwendet wird. Sie verwenden ihn, um Benutzern und Anwendungen spezifische Berechtigungen zu erteilen.
+
+Jedes Mal, wenn Sie sich mit Facebook, Google, GitHub, Microsoft oder Twitter anmelden („log in with“), verwendet die entsprechende Anwendung OAuth2 mit Scopes.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Authentifizierung und Autorisierung mit demselben OAuth2, mit Scopes in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwalten.
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.
+
+Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.
+
+Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.
+
+Dennoch, verwenden Sie solche Scopes oder andere Sicherheits-/Autorisierungsanforderungen in Ihrem Code so wie Sie es möchten.
+
+In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.
+
+Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.
+
+///
+
+## OAuth2-Scopes und OpenAPI
+
+Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.
+
+Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.
+
+Diese Scopes stellen „Berechtigungen“ dar.
+
+In OpenAPI (z. B. der API-Dokumentation) können Sie „Sicherheitsschemas“ definieren.
+
+Wenn eines dieser Sicherheitsschemas OAuth2 verwendet, können Sie auch Scopes deklarieren und verwenden.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Er wird normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+/// info
+
+In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+///
+
+## Gesamtübersicht
+
+Sehen wir uns zunächst kurz die Teile an, die sich gegenüber den Beispielen im Haupt-**Tutorial – Benutzerhandbuch** für [OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank} ändern. Diesmal verwenden wir OAuth2-Scopes:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[4,8,12,46,64,105,107:115,121:124,128:134,139,155] *}
+
+Sehen wir uns diese Änderungen nun Schritt für Schritt an.
+
+## OAuth2-Sicherheitsschema
+
+Die erste Änderung ist, dass wir jetzt das OAuth2-Sicherheitsschema mit zwei verfügbaren Scopes deklarieren: `me` und `items`.
+
+Der `scopes`-Parameter erhält ein `dict` mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[62:65] *}
+
+Da wir diese Scopes jetzt deklarieren, werden sie in der API-Dokumentation angezeigt, wenn Sie sich einloggen/autorisieren.
+
+Und Sie können auswählen, auf welche Scopes Sie Zugriff haben möchten: `me` und `items`.
+
+Das ist derselbe Mechanismus, der verwendet wird, wenn Sie beim Anmelden mit Facebook, Google, GitHub, usw. Berechtigungen erteilen:
+
+
+
+## JWT-Token mit Scopes
+
+Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.
+
+Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.
+
+Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Der Einfachheit halber fügen wir hier die empfangenen Scopes direkt zum Token hinzu.
+
+Aus Sicherheitsgründen sollten Sie jedoch sicherstellen, dass Sie in Ihrer Anwendung nur die Scopes hinzufügen, die der Benutzer tatsächlich haben kann, oder die Sie vordefiniert haben.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[155] *}
+
+## Scopes in *Pfadoperationen* und Abhängigkeiten deklarieren
+
+Jetzt deklarieren wir, dass die *Pfadoperation* für `/users/me/items/` den Scope `items` erfordert.
+
+Dazu importieren und verwenden wir `Security` von `fastapi`.
+
+Sie können `Security` verwenden, um Abhängigkeiten zu deklarieren (genau wie `Depends`), aber `Security` erhält auch einen Parameter `scopes` mit einer Liste von Scopes (Strings).
+
+In diesem Fall übergeben wir eine Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` an `Security` (genauso wie wir es mit `Depends` tun würden).
+
+Wir übergeben aber auch eine `list`e von Scopes, in diesem Fall mit nur einem Scope: `items` (es könnten mehrere sein).
+
+Und die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` kann auch Unterabhängigkeiten deklarieren, nicht nur mit `Depends`, sondern auch mit `Security`. Ihre eigene Unterabhängigkeitsfunktion (`get_current_user`) und weitere Scope-Anforderungen deklarierend.
+
+In diesem Fall erfordert sie den Scope `me` (sie könnte mehr als einen Scope erfordern).
+
+/// note | Hinweis
+
+Sie müssen nicht unbedingt an verschiedenen Stellen verschiedene Scopes hinzufügen.
+
+Wir tun dies hier, um zu demonstrieren, wie **FastAPI** auf verschiedenen Ebenen deklarierte Scopes verarbeitet.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[4,139,170] *}
+
+/// info | Technische Details
+
+`Security` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Depends` und hat nur noch einen zusätzlichen Parameter, den wir später kennenlernen werden.
+
+Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.
+
+Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+## `SecurityScopes` verwenden
+
+Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Das ist diejenige, die von den oben genannten Abhängigkeiten verwendet wird.
+
+Hier verwenden wir dasselbe OAuth2-Schema, das wir zuvor erstellt haben, und deklarieren es als Abhängigkeit: `oauth2_scheme`.
+
+Da diese Abhängigkeitsfunktion selbst keine Scope-Anforderungen hat, können wir `Depends` mit `oauth2_scheme` verwenden. Wir müssen `Security` nicht verwenden, wenn wir keine Sicherheits-Scopes angeben müssen.
+
+Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.
+
+Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[8,105] *}
+
+## Die `scopes` verwenden
+
+Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.
+
+Dieses verfügt über ein Attribut `scopes` mit einer Liste, die alle von ihm selbst benötigten Scopes enthält und ferner alle Abhängigkeiten, die dieses als Unterabhängigkeit verwenden. Sprich, alle „Dependanten“ ... das mag verwirrend klingen, wird aber später noch einmal erklärt.
+
+Das `security_scopes`-Objekt (der Klasse `SecurityScopes`) stellt außerdem ein `scope_str`-Attribut mit einem einzelnen String bereit, der die durch Leerzeichen getrennten Scopes enthält (den werden wir verwenden).
+
+Wir erstellen eine `HTTPException`, die wir später an mehreren Stellen wiederverwenden (`raise`n) können.
+
+In diese Exception fügen wir (falls vorhanden) die erforderlichen Scopes als durch Leerzeichen getrennten String ein (unter Verwendung von `scope_str`). Wir fügen diesen String mit den Scopes in den Header `WWW-Authenticate` ein (das ist Teil der Spezifikation).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[105,107:115] *}
+
+## Den `username` und das Format der Daten überprüfen
+
+Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.
+
+Und dann validieren wir diese Daten mit dem Pydantic-Modell (wobei wir die `ValidationError`-Exception abfangen), und wenn wir beim Lesen des JWT-Tokens oder beim Validieren der Daten mit Pydantic einen Fehler erhalten, lösen wir die zuvor erstellte `HTTPException` aus.
+
+Dazu aktualisieren wir das Pydantic-Modell `TokenData` mit einem neuen Attribut `scopes`.
+
+Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.
+
+Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.
+
+Wir verifizieren auch, dass wir einen Benutzer mit diesem Benutzernamen haben, und wenn nicht, lösen wir dieselbe Exception aus, die wir zuvor erstellt haben.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[46,116:127] *}
+
+## Die `scopes` verifizieren
+
+Wir überprüfen nun, ob das empfangenen Token alle Scopes enthält, die von dieser Abhängigkeit und deren Verwendern (einschließlich *Pfadoperationen*) gefordert werden. Andernfalls lösen wir eine `HTTPException` aus.
+
+Hierzu verwenden wir `security_scopes.scopes`, das eine `list`e mit allen diesen Scopes als `str` enthält.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[128:134] *}
+
+## Abhängigkeitsbaum und Scopes
+
+Sehen wir uns diesen Abhängigkeitsbaum und die Scopes noch einmal an.
+
+Da die Abhängigkeit `get_current_active_user` von `get_current_user` abhängt, wird der bei `get_current_active_user` deklarierte Scope `"me"` in die Liste der erforderlichen Scopes in `security_scopes.scopes` aufgenommen, das an `get_current_user` übergeben wird.
+
+Die *Pfadoperation* selbst deklariert auch einen Scope, `"items"`, sodass dieser auch in der Liste der `security_scopes.scopes` enthalten ist, die an `get_current_user` übergeben wird.
+
+So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:
+
+* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_active_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
+ * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
+ * `get_current_user`:
+ * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:
+ * Selbst keine erforderlichen Scopes.
+ * Eine Abhängigkeit, die `oauth2_scheme` verwendet.
+ * Einen `security_scopes`-Parameter vom Typ `SecurityScopes`:
+ * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.
+ * `security_scopes.scopes` wird `[]` (nichts) für die *Pfadoperation* `read_system_status` enthalten, da diese keine `Security` mit `scopes` deklariert hat, und deren Abhängigkeit `get_current_user` ebenfalls keinerlei `scopes` deklariert.
+
+/// tip | Tipp
+
+Das Wichtige und „Magische“ hier ist, dass `get_current_user` für jede *Pfadoperation* eine andere Liste von `scopes` hat, die überprüft werden.
+
+Alles hängt von den „Scopes“ ab, die in jeder *Pfadoperation* und jeder Abhängigkeit im Abhängigkeitsbaum für diese bestimmte *Pfadoperation* deklariert wurden.
+
+///
+
+## Weitere Details zu `SecurityScopes`.
+
+Sie können `SecurityScopes` an jeder Stelle und an mehreren Stellen verwenden, es muss sich nicht in der „Wurzel“-Abhängigkeit befinden.
+
+Es wird immer die Sicherheits-Scopes enthalten, die in den aktuellen `Security`-Abhängigkeiten deklariert sind und in allen Abhängigkeiten für **diese spezifische** *Pfadoperation* und **diesen spezifischen** Abhängigkeitsbaum.
+
+Da die `SecurityScopes` alle von den Verwendern der Abhängigkeiten deklarierten Scopes enthalten, können Sie damit überprüfen, ob ein Token in einer zentralen Abhängigkeitsfunktion über die erforderlichen Scopes verfügt, und dann unterschiedliche Scope-Anforderungen in unterschiedlichen *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.
+
+## Testen Sie es
+
+Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.
+
+
+
+Wenn Sie keinen Scope auswählen, werden Sie „authentifiziert“, aber wenn Sie versuchen, auf `/users/me/` oder `/users/me/items/` zuzugreifen, wird eine Fehlermeldung angezeigt, die sagt, dass Sie nicht über genügend Berechtigungen verfügen. Sie können aber auf `/status/` zugreifen.
+
+Und wenn Sie den Scope `me`, aber nicht den Scope `items` auswählen, können Sie auf `/users/me/` zugreifen, aber nicht auf `/users/me/items/`.
+
+Das würde einer Drittanbieteranwendung passieren, die versucht, auf eine dieser *Pfadoperationen* mit einem Token zuzugreifen, das von einem Benutzer bereitgestellt wurde, abhängig davon, wie viele Berechtigungen der Benutzer dieser Anwendung erteilt hat.
+
+## Über Integrationen von Drittanbietern
+
+In diesem Beispiel verwenden wir den OAuth2-Flow „Password“.
+
+Das ist angemessen, wenn wir uns bei unserer eigenen Anwendung anmelden, wahrscheinlich mit unserem eigenen Frontend.
+
+Weil wir darauf vertrauen können, dass es den `username` und das `password` erhält, welche wir kontrollieren.
+
+Wenn Sie jedoch eine OAuth2-Anwendung erstellen, mit der andere eine Verbindung herstellen würden (d.h. wenn Sie einen Authentifizierungsanbieter erstellen, der Facebook, Google, GitHub usw. entspricht), sollten Sie einen der anderen Flows verwenden.
+
+Am häufigsten ist der „Implicit“-Flow.
+
+Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.
+
+/// note | Hinweis
+
+Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.
+
+Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.
+
+///
+
+**FastAPI** enthält Werkzeuge für alle diese OAuth2-Authentifizierungs-Flows in `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` in Dekorator-`dependencies`
+
+Auf die gleiche Weise können Sie eine `list`e von `Depends` im Parameter `dependencies` des Dekorators definieren (wie in [Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} erläutert), Sie könnten auch dort `Security` mit `scopes` verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/settings.md b/docs/de/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..00cc2ac37
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,464 @@
+# Einstellungen und Umgebungsvariablen
+
+In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw.
+
+Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.
+
+Aus diesem Grund werden diese üblicherweise in Umgebungsvariablen bereitgestellt, die von der Anwendung gelesen werden.
+
+## Umgebungsvariablen
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie bereits wissen, was „Umgebungsvariablen“ sind und wie man sie verwendet, können Sie gerne mit dem nächsten Abschnitt weiter unten fortfahren.
+
+///
+
+Eine Umgebungsvariable (auch bekannt als „env var“) ist eine Variable, die sich außerhalb des Python-Codes im Betriebssystem befindet und von Ihrem Python-Code (oder auch von anderen Programmen) gelesen werden kann.
+
+Sie können Umgebungsvariablen in der Shell erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:
+
+//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
+
+
+
+Öffnen Sie dann die Dokumentation für die Unteranwendung unter http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Sie sehen die automatische API-Dokumentation für die Unteranwendung, welche nur deren eigene _Pfadoperationen_ anzeigt, alle unter dem korrekten Unterpfad-Präfix `/subapi`:
+
+
+
+Wenn Sie versuchen, mit einer der beiden Benutzeroberflächen zu interagieren, funktionieren diese ordnungsgemäß, da der Browser mit jeder spezifischen Anwendung oder Unteranwendung kommunizieren kann.
+
+### Technische Details: `root_path`
+
+Wenn Sie eine Unteranwendung wie oben beschrieben mounten, kümmert sich FastAPI darum, den Mount-Pfad für die Unteranwendung zu kommunizieren, mithilfe eines Mechanismus aus der ASGI-Spezifikation namens `root_path`.
+
+Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.
+
+Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.
+
+Mehr über den `root_path` und dessen explizite Verwendung erfahren Sie im Abschnitt [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/templates.md b/docs/de/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..136ce6027
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Templates
+
+Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.
+
+Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.
+
+Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).
+
+## Abhängigkeiten installieren
+
+Installieren Sie `jinja2`:
+
+
+
+Sie können Nachrichten in das Eingabefeld tippen und absenden:
+
+
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung mit WebSockets antwortet:
+
+
+
+Sie können viele Nachrichten senden (und empfangen):
+
+
+
+Und alle verwenden dieselbe WebSocket-Verbindung.
+
+## Verwendung von `Depends` und anderen
+
+In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verwenden:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+Da es sich um einen WebSocket handelt, macht es keinen Sinn, eine `HTTPException` auszulösen, stattdessen lösen wir eine `WebSocketException` aus.
+
+Sie können einen „Closing“-Code verwenden, aus den gültigen Codes, die in der Spezifikation definiert sind.
+
+///
+
+### WebSockets mit Abhängigkeiten ausprobieren
+
+Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung mit Folgendem aus:
+
+
+
+## Verbindungsabbrüche und mehreren Clients handhaben
+
+Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Zum Ausprobieren:
+
+* Öffnen Sie die Anwendung mit mehreren Browser-Tabs.
+* Schreiben Sie Nachrichten in den Tabs.
+* Schließen Sie dann einen der Tabs.
+
+Das wird die Ausnahme `WebSocketDisconnect` auslösen und alle anderen Clients erhalten eine Nachricht wie:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Die obige Anwendung ist ein minimales und einfaches Beispiel, das zeigt, wie Nachrichten verarbeitet und an mehrere WebSocket-Verbindungen gesendet werden.
+
+Beachten Sie jedoch, dass, da alles nur im Speicher in einer einzigen Liste verwaltet wird, es nur funktioniert, während der Prozess ausgeführt wird, und nur mit einem einzelnen Prozess.
+
+Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich encode/broadcaster an.
+
+///
+
+## Mehr Informationen
+
+Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:
+
+* Die `WebSocket`-Klasse.
+* Klassen-basierte Handhabung von WebSockets.
diff --git a/docs/de/docs/advanced/wsgi.md b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..c0998a621
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere
+
+Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.
+
+Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.
+
+## `WSGIMiddleware` verwenden
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+
+Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
+
+Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+
+## Es ansehen
+
+Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.
+
+Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.
+
+Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf http://localhost:8000/v1/ gehen, sehen Sie die Response von Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Und wenn Sie auf http://localhost:8000/v2 gehen, sehen Sie die Response von FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/de/docs/alternatives.md b/docs/de/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..611315501
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Alternativen, Inspiration und Vergleiche
+
+Was hat **FastAPI** inspiriert, ein Vergleich zu Alternativen, und was FastAPI von diesen gelernt hat.
+
+## Einführung
+
+**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren.
+
+Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten.
+
+Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen.
+
+Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise).
+
+## Vorherige Tools
+
+### Django
+
+Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird zum Aufbau von Systemen wie Instagram verwendet.
+
+Ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
+
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie IoT-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+
+### Django REST Framework
+
+Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.
+
+Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.
+
+Es war eines der ersten Beispiele für **automatische API-Dokumentation**, und dies war insbesondere eine der ersten Ideen, welche „die Suche nach“ **FastAPI** inspirierten.
+
+/// note | Hinweis
+
+Das Django REST Framework wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe Schöpfer von Starlette und Uvicorn, auf denen **FastAPI** basiert.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.
+
+///
+
+### Flask
+
+Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.
+
+Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.
+
+Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.
+
+Es wird auch häufig für andere Anwendungen verwendet, die nicht unbedingt eine Datenbank, Benutzerverwaltung oder eine der vielen in Django enthaltenen Funktionen benötigen. Obwohl viele dieser Funktionen mit Plugins hinzugefügt werden können.
+
+Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.
+
+Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.
+
+Über ein einfaches und benutzerfreundliches Routingsystem zu verfügen.
+
+///
+
+### Requests
+
+**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.
+
+Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.
+
+Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.
+
+**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.
+
+Die beiden stehen mehr oder weniger an entgegengesetzten Enden und ergänzen sich.
+
+Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.
+
+Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
+
+> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
+
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+* Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.
+* HTTP-Methodennamen (Operationen) direkt, auf einfache und intuitive Weise zu verwenden.
+* Vernünftige Standardeinstellungen zu haben, aber auch mächtige Einstellungsmöglichkeiten.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+Die Hauptfunktion, die ich vom Django REST Framework haben wollte, war die automatische API-Dokumentation.
+
+Dann fand ich heraus, dass es einen Standard namens Swagger gab, zur Dokumentation von APIs unter Verwendung von JSON (oder YAML, einer Erweiterung von JSON).
+
+Und es gab bereits eine Web-Oberfläche für Swagger-APIs. Die Möglichkeit, Swagger-Dokumentation für eine API zu generieren, würde die automatische Nutzung dieser Web-Oberfläche ermöglichen.
+
+Irgendwann wurde Swagger an die Linux Foundation übergeben und in OpenAPI umbenannt.
+
+Aus diesem Grund spricht man bei Version 2.0 häufig von „Swagger“ und ab Version 3 von „OpenAPI“.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Einen offenen Standard für API-Spezifikationen zu übernehmen und zu verwenden, anstelle eines benutzerdefinierten Schemas.
+
+Und Standard-basierte Tools für die Oberfläche zu integrieren:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Diese beiden wurden ausgewählt, weil sie ziemlich beliebt und stabil sind, aber bei einer schnellen Suche könnten Sie Dutzende alternativer Benutzeroberflächen für OpenAPI finden (welche Sie mit **FastAPI** verwenden können).
+
+///
+
+### Flask REST Frameworks
+
+Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit investiert habe, sie zu untersuchen, habe ich festgestellt, dass viele nicht mehr unterstützt werden oder abgebrochen wurden und dass mehrere fortbestehende Probleme sie unpassend machten.
+
+### Marshmallow
+
+Eine der von API-Systemen benötigen Hauptfunktionen ist die Daten-„Serialisierung“, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+
+Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
+
+Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code durchführen.
+
+Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
+
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein Schema zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
+
+///
+
+### Webargs
+
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das Parsen von Daten aus eingehenden Requests.
+
+Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
+
+Es verwendet unter der Haube Marshmallow, um die Datenvalidierung durchzuführen. Und es wurde von denselben Entwicklern erstellt.
+
+Es ist ein großartiges Tool und ich habe es auch oft verwendet, bevor ich **FastAPI** hatte.
+
+/// info
+
+Webargs wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Eingehende Requestdaten automatisch zu validieren.
+
+///
+
+### APISpec
+
+Marshmallow und Webargs bieten Validierung, Parsen und Serialisierung als Plugins.
+
+Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.
+
+Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).
+
+Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.
+
+Und es generiert OpenAPI-Schemas.
+
+So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.
+
+Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).
+
+Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.
+
+/// info
+
+APISpec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Den offenen Standard für APIs, OpenAPI, zu unterstützen.
+
+///
+
+### Flask-apispec
+
+Hierbei handelt es sich um ein Flask-Plugin, welches Webargs, Marshmallow und APISpec miteinander verbindet.
+
+Es nutzt die Informationen von Webargs und Marshmallow, um mithilfe von APISpec automatisch OpenAPI-Schemas zu generieren.
+
+Ein großartiges Tool, sehr unterbewertet. Es sollte weitaus populärer als viele andere Flask-Plugins sein. Möglicherweise liegt es daran, dass die Dokumentation zu kompakt und abstrakt ist.
+
+Das löste das Problem, YAML (eine andere Syntax) in Python-Docstrings schreiben zu müssen.
+
+Diese Kombination aus Flask, Flask-apispec mit Marshmallow und Webargs war bis zur Entwicklung von **FastAPI** mein Lieblings-Backend-Stack.
+
+Die Verwendung führte zur Entwicklung mehrerer Flask-Full-Stack-Generatoren. Dies sind die Hauptstacks, die ich (und mehrere externe Teams) bisher verwendet haben:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Und dieselben Full-Stack-Generatoren bildeten die Basis der [**FastAPI**-Projektgeneratoren](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info
+
+Flask-apispec wurde von denselben Marshmallow-Entwicklern erstellt.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Das OpenAPI-Schema automatisch zu generieren, aus demselben Code, welcher die Serialisierung und Validierung definiert.
+
+///
+
+### NestJS (und Angular)
+
+Dies ist nicht einmal Python, NestJS ist ein von Angular inspiriertes JavaScript (TypeScript) NodeJS Framework.
+
+Es erreicht etwas Ähnliches wie Flask-apispec.
+
+Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.
+
+Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.
+
+Da TypeScript-Daten jedoch nach der Kompilierung nach JavaScript nicht erhalten bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.
+
+Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.
+
+Über ein leistungsstarkes Dependency Injection System zu verfügen. Eine Möglichkeit zu finden, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+///
+
+### Sanic
+
+Es war eines der ersten extrem schnellen Python-Frameworks, welches auf `asyncio` basierte. Es wurde so gestaltet, dass es Flask sehr ähnlich ist.
+
+/// note | Technische Details
+
+Es verwendete `uvloop` anstelle der standardmäßigen Python-`asyncio`-Schleife. Das hat es so schnell gemacht.
+
+Hat eindeutig Uvicorn und Starlette inspiriert, welche derzeit in offenen Benchmarks schneller als Sanic sind.
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Einen Weg zu finden, eine hervorragende Performanz zu haben.
+
+Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste verfügbare Framework ist (getestet in Benchmarks von Dritten).
+
+///
+
+### Falcon
+
+Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
+
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen „Request“ und eine „Response“. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+
+Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Wege zu finden, eine großartige Performanz zu erzielen.
+
+Zusammen mit Hug (da Hug auf Falcon basiert), einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren.
+
+Obwohl er in FastAPI optional ist und hauptsächlich zum Festlegen von Headern, Cookies und alternativen Statuscodes verwendet wird.
+
+///
+
+### Molten
+
+Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:
+
+* Basierend auf Python-Typhinweisen.
+* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
+* Dependency Injection System.
+
+Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
+
+Es erfordert eine etwas ausführlichere Konfiguration. Und da es auf WSGI (anstelle von ASGI) basiert, ist es nicht darauf ausgelegt, die hohe Leistung von Tools wie Uvicorn, Starlette und Sanic zu nutzen.
+
+Das Dependency Injection System erfordert eine Vorab-Registrierung der Abhängigkeiten und die Abhängigkeiten werden basierend auf den deklarierten Typen aufgelöst. Daher ist es nicht möglich, mehr als eine „Komponente“ zu deklarieren, welche einen bestimmten Typ bereitstellt.
+
+Routen werden an einer einzigen Stelle deklariert, indem Funktionen verwendet werden, die an anderen Stellen deklariert wurden (anstatt Dekoratoren zu verwenden, welche direkt über der Funktion platziert werden können, welche den Endpunkt verarbeitet). Dies ähnelt eher der Vorgehensweise von Django als der Vorgehensweise von Flask (und Starlette). Es trennt im Code Dinge, die relativ eng miteinander gekoppelt sind.
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Zusätzliche Validierungen für Datentypen zu definieren, mithilfe des „Default“-Werts von Modellattributen. Dies verbessert die Editorunterstützung und war zuvor in Pydantic nicht verfügbar.
+
+Das hat tatsächlich dazu geführt, dass Teile von Pydantic aktualisiert wurden, um denselben Validierungsdeklarationsstil zu unterstützen (diese gesamte Funktionalität ist jetzt bereits in Pydantic verfügbar).
+
+///
+
+### Hug
+
+Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.
+
+Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.
+
+Außerdem war es eines der ersten Frameworks, welches ein benutzerdefiniertes Schema generierte, welches die gesamte API in JSON deklarierte.
+
+Es basierte nicht auf einem Standard wie OpenAPI und JSON Schema. Daher wäre es nicht einfach, es in andere Tools wie Swagger UI zu integrieren. Aber, nochmal, es war eine sehr innovative Idee.
+
+Es verfügt über eine interessante, ungewöhnliche Funktion: Mit demselben Framework ist es möglich, APIs und auch CLIs zu erstellen.
+
+Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.
+
+/// info
+
+Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von `isort`, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.
+
+///
+
+/// check | Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben
+
+Hug inspirierte Teile von APIStar und war eines der Tools, die ich am vielversprechendsten fand, neben APIStar.
+
+Hug hat dazu beigetragen, **FastAPI** dazu zu inspirieren, Python-Typhinweise zum Deklarieren von Parametern zu verwenden und ein Schema zu generieren, das die API automatisch definiert.
+
+Hug inspirierte **FastAPI** dazu, einen `response`-Parameter in Funktionen zu deklarieren, um Header und Cookies zu setzen.
+
+///
+
+### APIStar (≦ 0.5)
+
+Kurz bevor ich mich entschied, **FastAPI** zu erstellen, fand ich den **APIStar**-Server. Er hatte fast alles, was ich suchte, und ein tolles Design.
+
+Er war eine der ersten Implementierungen eines Frameworks, die ich je gesehen hatte (vor NestJS und Molten), welches Python-Typhinweise zur Deklaration von Parametern und Requests verwendeten. Ich habe ihn mehr oder weniger zeitgleich mit Hug gefunden. Aber APIStar nutzte den OpenAPI-Standard.
+
+Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.
+
+Body-Schemadefinitionen verwendeten nicht die gleichen Python-Typhinweise wie Pydantic, er war Marshmallow etwas ähnlicher, sodass die Editorunterstützung nicht so gut war, aber dennoch war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Er hatte zu dieser Zeit die besten Leistungsbenchmarks (nur übertroffen von Starlette).
+
+Anfangs gab es keine Web-Oberfläche für die automatische API-Dokumentation, aber ich wusste, dass ich Swagger UI hinzufügen konnte.
+
+Er verfügte über ein Dependency Injection System. Es erforderte eine Vorab-Registrierung der Komponenten, wie auch bei anderen oben besprochenen Tools. Aber dennoch, es war ein tolles Feature.
+
+Ich konnte ihn nie in einem vollständigen Projekt verwenden, da er keine Sicherheitsintegration hatte, sodass ich nicht alle Funktionen, die ich hatte, durch die auf Flask-apispec basierenden Full-Stack-Generatoren ersetzen konnte. Ich hatte in meinem Projekte-Backlog den Eintrag, einen Pull Request zu erstellen, welcher diese Funktionalität hinzufügte.
+
+Doch dann verlagerte sich der Schwerpunkt des Projekts.
+
+Es handelte sich nicht länger um ein API-Webframework, da sich der Entwickler auf Starlette konzentrieren musste.
+
+Jetzt handelt es sich bei APIStar um eine Reihe von Tools zur Validierung von OpenAPI-Spezifikationen, nicht um ein Webframework.
+
+/// info
+
+APIStar wurde von Tom Christie erstellt. Derselbe, welcher Folgendes erstellt hat:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette (auf welchem **FastAPI** basiert)
+* Uvicorn (verwendet von Starlette und **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Inspirierte **FastAPI**
+
+Zu existieren.
+
+Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.
+
+Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.
+
+Dann hörte APIStar auf, als Server zu existieren, und Starlette wurde geschaffen, welches eine neue, bessere Grundlage für ein solches System bildete. Das war die finale Inspiration für die Entwicklung von **FastAPI**.
+
+Ich betrachte **FastAPI** als einen „spirituellen Nachfolger“ von APIStar, welcher die Funktionen, das Typsystem und andere Teile verbessert und erweitert, basierend auf den Erkenntnissen aus all diesen früheren Tools.
+
+///
+
+## Verwendet von **FastAPI**
+
+### Pydantic
+
+Pydantic ist eine Bibliothek zum Definieren von Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation (unter Verwendung von JSON Schema) basierend auf Python-Typhinweisen.
+
+Das macht es äußerst intuitiv.
+
+Es ist vergleichbar mit Marshmallow. Obwohl es in Benchmarks schneller als Marshmallow ist. Und da es auf den gleichen Python-Typhinweisen basiert, ist die Editorunterstützung großartig.
+
+/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+
+Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumentation (basierend auf JSON Schema) zu erledigen.
+
+**FastAPI** nimmt dann, abgesehen von all den anderen Dingen, die es tut, dieses JSON-Schema und fügt es in OpenAPI ein.
+
+///
+
+### Starlette
+
+Starlette ist ein leichtgewichtiges ASGI-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+
+Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
+
+Es bietet:
+
+* Eine sehr beeindruckende Leistung.
+* WebSocket-Unterstützung.
+* Hintergrundtasks im selben Prozess.
+* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
+* Testclient basierend auf HTTPX.
+* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
+* Session- und Cookie-Unterstützung.
+* 100 % Testabdeckung.
+* 100 % Typannotierte Codebasis.
+* Wenige starke Abhängigkeiten.
+
+Starlette ist derzeit das schnellste getestete Python-Framework. Nur übertroffen von Uvicorn, welches kein Framework, sondern ein Server ist.
+
+Starlette bietet alle grundlegenden Funktionen eines Web-Microframeworks.
+
+Es bietet jedoch keine automatische Datenvalidierung, Serialisierung oder Dokumentation.
+
+Das ist eines der wichtigsten Dinge, welche **FastAPI** hinzufügt, alles basierend auf Python-Typhinweisen (mit Pydantic). Das, plus, das Dependency Injection System, Sicherheitswerkzeuge, OpenAPI-Schemagenerierung, usw.
+
+/// note | Technische Details
+
+ASGI ist ein neuer „Standard“, welcher von Mitgliedern des Django-Kernteams entwickelt wird. Es handelt sich immer noch nicht um einen „Python-Standard“ (ein PEP), obwohl sie gerade dabei sind, das zu tun.
+
+Dennoch wird es bereits von mehreren Tools als „Standard“ verwendet. Das verbessert die Interoperabilität erheblich, da Sie Uvicorn mit jeden anderen ASGI-Server (wie Daphne oder Hypercorn) tauschen oder ASGI-kompatible Tools wie `python-socketio` hinzufügen können.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** verwendet es, um
+
+Alle Kern-Webaspekte zu handhaben. Und fügt Funktionen obenauf.
+
+Die Klasse `FastAPI` selbst erbt direkt von der Klasse `Starlette`.
+
+Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.
+
+///
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.
+
+Es handelt sich nicht um ein Webframework, sondern um einen Server. Beispielsweise werden keine Tools für das Routing von Pfaden bereitgestellt. Das ist etwas, was ein Framework wie Starlette (oder **FastAPI**) zusätzlich bieten würde.
+
+Es ist der empfohlene Server für Starlette und **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** empfiehlt es als
+
+Hauptwebserver zum Ausführen von **FastAPI**-Anwendungen.
+
+Sie können ihn mit Gunicorn kombinieren, um einen asynchronen Multiprozess-Server zu erhalten.
+
+Weitere Details finden Sie im Abschnitt [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit
+
+Um den Unterschied zwischen Uvicorn, Starlette und FastAPI zu verstehen, zu vergleichen und zu sehen, lesen Sie den Abschnitt über [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/async.md b/docs/de/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..b5b3a4c52
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/async.md
@@ -0,0 +1,442 @@
+# Nebenläufigkeit und async / await
+
+Details zur `async def`-Syntax für *Pfadoperation-Funktionen* und Hintergrundinformationen zu asynchronem Code, Nebenläufigkeit und Parallelität.
+
+## In Eile?
+
+TL;DR:
+
+Wenn Sie Bibliotheken von Dritten verwenden, die mit `await` aufgerufen werden müssen, wie zum Beispiel:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+Dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* mit `async def` wie in:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note
+
+Sie können `await` nur innerhalb von Funktionen verwenden, die mit `async def` erstellt wurden.
+
+///
+
+---
+
+Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.
+
+---
+
+Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.
+
+---
+
+**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.
+
+Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.
+
+Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.
+
+## Technische Details
+
+Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:
+
+* **Asynchroner Code**
+* **`async` und `await`**
+* **Coroutinen**
+
+## Asynchroner Code
+
+Asynchroner Code bedeutet lediglich, dass die Sprache 💬 eine Möglichkeit hat, dem Computersystem / Programm 🤖 mitzuteilen, dass es 🤖 an einem bestimmten Punkt im Code darauf warten muss, dass *etwas anderes* irgendwo anders fertig wird. Nehmen wir an, *etwas anderes* ist hier „Langsam-Datei“ 📝.
+
+Während der Zeit, die „Langsam-Datei“ 📝 benötigt, kann das System also andere Aufgaben erledigen.
+
+Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.
+
+Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.
+
+Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf I/O-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:
+
+* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
+* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden
+* der Inhalt einer Datei vom System von der Festplatte gelesen und an Ihr Programm übergeben wurde
+* der Inhalt, den Ihr Programm dem System übergeben hat, auf die Festplatte geschrieben wurde
+* eine Remote-API-Operation beendet wurde
+* Eine Datenbankoperation abgeschlossen wurde
+* eine Datenbankabfrage die Ergebnisse zurückgegeben hat
+* usw.
+
+Da die Ausführungszeit hier hauptsächlich durch das Warten auf I/O-Operationen verbraucht wird, nennt man dies auch „I/O-lastige“ („I/O bound“) Operationen.
+
+„Asynchron“, sagt man, weil das Computersystem / Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.
+
+Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.
+
+Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt, auch wenn diese Schritte mit Warten verbunden sind.
+
+### Nebenläufigkeit und Hamburger
+
+Diese oben beschriebene Idee von **asynchronem** Code wird manchmal auch **„Nebenläufigkeit“** genannt. Sie unterscheidet sich von **„Parallelität“**.
+
+**Nebenläufigkeit** und **Parallelität** beziehen sich beide auf „verschiedene Dinge, die mehr oder weniger gleichzeitig passieren“.
+
+Aber die Details zwischen *Nebenläufigkeit* und *Parallelität* sind ziemlich unterschiedlich.
+
+Um den Unterschied zu erkennen, stellen Sie sich die folgende Geschichte über Hamburger vor:
+
+### Nebenläufige Hamburger
+
+Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍
+
+
+
+Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔
+
+
+
+Der Kassierer sagt etwas zum Koch in der Küche, damit dieser weiß, dass er Ihre Burger zubereiten muss (obwohl er gerade die für die vorherigen Kunden zubereitet).
+
+
+
+Sie bezahlen. 💸
+
+Der Kassierer gibt Ihnen die Nummer Ihrer Bestellung.
+
+
+
+Während Sie warten, suchen Sie sich mit Ihrem Schwarm einen Tisch aus, Sie sitzen da und reden lange mit Ihrem Schwarm (da Ihre Burger sehr aufwändig sind und die Zubereitung einige Zeit dauert).
+
+Während Sie mit Ihrem Schwarm am Tisch sitzen und auf die Burger warten, können Sie die Zeit damit verbringen, zu bewundern, wie großartig, süß und klug Ihr Schwarm ist ✨😍✨.
+
+
+
+Während Sie warten und mit Ihrem Schwarm sprechen, überprüfen Sie von Zeit zu Zeit die auf dem Zähler angezeigte Nummer, um zu sehen, ob Sie bereits an der Reihe sind.
+
+Dann, irgendwann, sind Sie endlich an der Reihe. Sie gehen zur Theke, holen sich die Burger und kommen zurück an den Tisch.
+
+
+
+Sie und Ihr Schwarm essen die Burger und haben eine schöne Zeit. ✨
+
+
+
+/// info
+
+Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+Stellen Sie sich vor, Sie wären das Computersystem / Programm 🤖 in dieser Geschichte.
+
+Während Sie an der Schlange stehen, sind Sie einfach untätig 😴, warten darauf, dass Sie an die Reihe kommen, und tun nichts sehr „Produktives“. Aber die Schlange ist schnell abgearbeitet, weil der Kassierer nur die Bestellungen entgegennimmt (und nicht zubereitet), also ist das vertretbar.
+
+Wenn Sie dann an der Reihe sind, erledigen Sie tatsächliche „produktive“ Arbeit, Sie gehen das Menü durch, entscheiden sich, was Sie möchten, bekunden Ihre und die Wahl Ihres Schwarms, bezahlen, prüfen, ob Sie die richtige Menge Geld oder die richtige Karte geben, prüfen, ob die Rechnung korrekt ist, prüfen, dass die Bestellung die richtigen Artikel enthält, usw.
+
+Aber dann, auch wenn Sie Ihre Burger noch nicht haben, ist Ihre Interaktion mit dem Kassierer erst mal „auf Pause“ ⏸, weil Sie warten müssen 🕙, bis Ihre Burger fertig sind.
+
+Aber wenn Sie sich von der Theke entfernt haben und mit der Nummer für die Bestellung an einem Tisch sitzen, können Sie Ihre Aufmerksamkeit auf Ihren Schwarm lenken und an dieser Aufgabe „arbeiten“ ⏯ 🤓. Sie machen wieder etwas sehr „Produktives“ und flirten mit Ihrem Schwarm 😍.
+
+Dann sagt der Kassierer 💁 „Ich bin mit dem Burger fertig“, indem er Ihre Nummer auf dem Display über der Theke anzeigt, aber Sie springen nicht sofort wie verrückt auf, wenn das Display auf Ihre Nummer springt. Sie wissen, dass niemand Ihnen Ihre Burger wegnimmt, denn Sie haben die Nummer Ihrer Bestellung, und andere Leute haben andere Nummern.
+
+Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.
+
+Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.
+
+### Parallele Hamburger
+
+Stellen wir uns jetzt vor, dass es sich hierbei nicht um „nebenläufige Hamburger“, sondern um „parallele Hamburger“ handelt.
+
+Sie gehen los mit Ihrem Schwarm, um paralleles Fast Food zu bekommen.
+
+Sie stehen in der Schlange, während mehrere (sagen wir acht) Kassierer, die gleichzeitig Köche sind, die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennehmen.
+
+Alle vor Ihnen warten darauf, dass ihre Burger fertig sind, bevor sie die Theke verlassen, denn jeder der 8 Kassierer geht los und bereitet den Burger sofort zu, bevor er die nächste Bestellung entgegennimmt.
+
+
+
+Dann sind Sie endlich an der Reihe und bestellen zwei sehr leckere Burger für Ihren Schwarm und Sie.
+
+Sie zahlen 💸.
+
+
+
+Der Kassierer geht in die Küche.
+
+Sie warten, vor der Theke stehend 🕙, damit niemand außer Ihnen Ihre Burger entgegennimmt, da es keine Nummern für die Reihenfolge gibt.
+
+
+
+Da Sie und Ihr Schwarm damit beschäftigt sind, niemanden vor sich zu lassen, der Ihre Burger nimmt, wenn sie ankommen, können Sie Ihrem Schwarm keine Aufmerksamkeit schenken. 😞
+
+Das ist „synchrone“ Arbeit, Sie sind mit dem Kassierer/Koch „synchronisiert“ 👨🍳. Sie müssen warten 🕙 und genau in dem Moment da sein, in dem der Kassierer/Koch 👨🍳 die Burger zubereitet hat und Ihnen gibt, sonst könnte jemand anderes sie nehmen.
+
+
+
+Dann kommt Ihr Kassierer/Koch 👨🍳 endlich mit Ihren Burgern zurück, nachdem Sie lange vor der Theke gewartet 🕙 haben.
+
+
+
+Sie nehmen Ihre Burger und gehen mit Ihrem Schwarm an den Tisch.
+
+Sie essen sie und sind fertig. ⏹
+
+
+
+Es wurde nicht viel geredet oder geflirtet, da die meiste Zeit mit Warten 🕙 vor der Theke verbracht wurde. 😞
+
+/// info
+
+Die wunderschönen Illustrationen stammen von Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+In diesem Szenario der parallelen Hamburger sind Sie ein Computersystem / Programm 🤖 mit zwei Prozessoren (Sie und Ihr Schwarm), die beide warten 🕙 und ihre Aufmerksamkeit darauf verwenden, „lange Zeit vor der Theke zu warten“ 🕙.
+
+Der Fast-Food-Laden verfügt über 8 Prozessoren (Kassierer/Köche). Während der nebenläufige Burger-Laden nur zwei hatte (einen Kassierer und einen Koch).
+
+Dennoch ist das schlussendliche Benutzererlebnis nicht das Beste. 😞
+
+---
+
+Dies wäre die parallele äquivalente Geschichte für Hamburger. 🍔
+
+Für ein „realeres“ Beispiel hierfür, stellen Sie sich eine Bank vor.
+
+Bis vor kurzem hatten die meisten Banken mehrere Kassierer 👨💼👨💼👨💼👨💼 und eine große Warteschlange 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Alle Kassierer erledigen die ganze Arbeit mit einem Kunden nach dem anderen 👨💼⏯.
+
+Und man muss lange in der Schlange warten 🕙 sonst kommt man nicht an die Reihe.
+
+Sie würden Ihren Schwarm 😍 wahrscheinlich nicht mitnehmen wollen, um Besorgungen bei der Bank zu erledigen 🏦.
+
+### Hamburger Schlussfolgerung
+
+In diesem Szenario „Fast Food Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.
+
+Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.
+
+Viele, viele Benutzer, aber Ihr Server wartet 🕙 darauf, dass deren nicht so gute Internetverbindungen die Requests übermitteln.
+
+Und dann warten 🕙, bis die Responses zurückkommen.
+
+Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.
+
+Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.
+
+Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.
+
+Und das ist das gleiche Leistungsniveau, das Sie mit **FastAPI** erhalten.
+
+Und da Sie Parallelität und Asynchronität gleichzeitig haben können, erzielen Sie eine höhere Performanz als die meisten getesteten NodeJS-Frameworks und sind mit Go auf Augenhöhe, einer kompilierten Sprache, die näher an C liegt (alles dank Starlette).
+
+### Ist Nebenläufigkeit besser als Parallelität?
+
+Nein! Das ist nicht die Moral der Geschichte.
+
+Nebenläufigkeit unterscheidet sich von Parallelität. Und sie ist besser bei **bestimmten** Szenarien, die viel Warten erfordern. Aus diesem Grund ist sie im Allgemeinen viel besser als Parallelität für die Entwicklung von Webanwendungen. Aber das stimmt nicht für alle Anwendungen.
+
+Um die Dinge auszugleichen, stellen Sie sich die folgende Kurzgeschichte vor:
+
+> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.
+
+*Yup, das ist die ganze Geschichte*.
+
+---
+
+Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.
+
+Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.
+
+Es würde mit oder ohne Hin- und Herspringen (Nebenläufigkeit) die gleiche Zeit in Anspruch nehmen, um fertig zu werden, und Sie hätten die gleiche Menge an Arbeit erledigt.
+
+Aber wenn Sie in diesem Fall die acht Ex-Kassierer/Köche/jetzt Reinigungskräfte mitbringen würden und jeder von ihnen (plus Sie) würde einen Bereich des Hauses reinigen, könnten Sie die ganze Arbeit **parallel** erledigen, und würden mit dieser zusätzlichen Hilfe viel schneller fertig werden.
+
+In diesem Szenario wäre jede einzelne Reinigungskraft (einschließlich Ihnen) ein Prozessor, der seinen Teil der Arbeit erledigt.
+
+Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer CPU erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.
+
+---
+
+Typische Beispiele für CPU-lastige Vorgänge sind Dinge, die komplexe mathematische Berechnungen erfordern.
+
+Zum Beispiel:
+
+* **Audio-** oder **Bildbearbeitung**.
+* **Computer Vision**: Ein Bild besteht aus Millionen von Pixeln, jedes Pixel hat 3 Werte / Farben, die Verarbeitung erfordert normalerweise, Berechnungen mit diesen Pixeln durchzuführen, alles zur gleichen Zeit.
+* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.
+* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder zu verwenden.
+
+### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen
+
+Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).
+
+Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.
+
+Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).
+
+Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` und `await`.
+
+Moderne Versionen von Python verfügen über eine sehr intuitive Möglichkeit, asynchronen Code zu schreiben. Dadurch sieht es wie normaler „sequentieller“ Code aus und übernimmt im richtigen Moment das „Warten“ für Sie.
+
+Wenn es einen Vorgang gibt, der erfordert, dass gewartet wird, bevor die Ergebnisse zurückgegeben werden, und der diese neue Python-Funktionalität unterstützt, können Sie ihn wie folgt schreiben:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Der Schlüssel hier ist das `await`. Es teilt Python mit, dass es warten ⏸ muss, bis `get_burgers(2)` seine Aufgabe erledigt hat 🕙, bevor die Ergebnisse in `burgers` gespeichert werden. Damit weiß Python, dass es in der Zwischenzeit etwas anderes tun kann 🔀 ⏯ (z. B. einen weiteren Request empfangen).
+
+Damit `await` funktioniert, muss es sich in einer Funktion befinden, die diese Asynchronität unterstützt. Dazu deklarieren Sie sie einfach mit `async def`:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Asynchrones, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+... statt mit `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# Die ist nicht asynchron
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Mach Sie hier etwas Sequentielles, um die Burger zu erstellen
+ return burgers
+```
+
+Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt.
+
+Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren:
+
+```Python
+# Das funktioniert nicht, weil get_burgers definiert wurde mit: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Wenn Sie also eine Bibliothek verwenden, die Ihnen sagt, dass Sie sie mit `await` aufrufen können, müssen Sie die *Pfadoperation-Funktionen*, die diese Bibliothek verwenden, mittels `async def` erstellen, wie in:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Weitere technische Details
+
+Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.
+
+Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.
+
+Daraus resultiert das Ei-und-Huhn-Problem: Wie ruft man die erste `async` Funktion auf?
+
+Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.
+
+Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.
+
+### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code
+
+Starlette (und **FastAPI**) basiert auf AnyIO, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek asyncio, als auch mit Trio.
+
+Insbesondere können Sie AnyIO direkt verwenden für Ihre fortgeschritten nebenläufigen und parallelen Anwendungsfälle, die fortgeschrittenere Muster in Ihrem eigenen Code erfordern.
+
+Und selbst wenn Sie FastAPI nicht verwenden würden, könnten Sie auch Ihre eigenen asynchronen Anwendungen mit AnyIO so schreiben, dass sie hoch kompatibel sind und Sie dessen Vorteile nutzen können (z. B. *strukturierte Nebenläufigkeit*).
+
+### Andere Formen von asynchronem Code
+
+Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.
+
+Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.
+
+Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.
+
+Davor war der Umgang mit asynchronem Code jedoch deutlich komplexer und schwieriger.
+
+In früheren Versionen von Python hätten Sie Threads oder Gevent verwenden können. Der Code ist jedoch viel komplexer zu verstehen, zu debuggen und nachzuvollziehen.
+
+In früheren Versionen von NodeJS / Browser JavaScript hätten Sie „Callbacks“ verwendet. Was zur Callback-Hölle führt.
+
+## Coroutinen
+
+**Coroutine** ist nur ein schicker Begriff für dasjenige, was von einer `async def`-Funktion zurückgegeben wird. Python weiß, dass es so etwas wie eine Funktion ist, die es starten kann und die irgendwann endet, aber auch dass sie pausiert ⏸ werden kann, wann immer darin ein `await` steht.
+
+Aber all diese Funktionalität der Verwendung von asynchronem Code mit `async` und `await` wird oft als Verwendung von „Coroutinen“ zusammengefasst. Es ist vergleichbar mit dem Hauptmerkmal von Go, den „Goroutinen“.
+
+## Fazit
+
+Sehen wir uns den gleichen Satz von oben noch mal an:
+
+> Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.
+
+Das sollte jetzt mehr Sinn ergeben. ✨
+
+All das ist es, was FastAPI (via Starlette) befeuert und es eine so beeindruckende Performanz haben lässt.
+
+## Sehr technische Details
+
+/// warning | Achtung
+
+Das folgende können Sie wahrscheinlich überspringen.
+
+Dies sind sehr technische Details darüber, wie **FastAPI** unter der Haube funktioniert.
+
+Wenn Sie über gute technische Kenntnisse verfügen (Coroutinen, Threads, Blocking, usw.) und neugierig sind, wie FastAPI mit `async def`s im Vergleich zu normalen `def`s umgeht, fahren Sie fort.
+
+///
+
+### Pfadoperation-Funktionen
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).
+
+Wenn Sie von einem anderen asynchronen Framework kommen, das nicht auf die oben beschriebene Weise funktioniert, und Sie es gewohnt sind, triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende I/O-Operationen durchführt.
+
+Dennoch besteht in beiden Fällen eine gute Chance, dass **FastAPI** [immer noch schneller](index.md#performanz){.internal-link target=_blank} als Ihr bisheriges Framework (oder zumindest damit vergleichbar) ist.
+
+### Abhängigkeiten
+
+Das Gleiche gilt für [Abhängigkeiten](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Wenn eine Abhängigkeit eine normale `def`-Funktion ist, anstelle einer `async def`-Funktion, dann wird sie im externen Threadpool ausgeführt.
+
+### Unterabhängigkeiten
+
+Sie können mehrere Abhängigkeiten und [Unterabhängigkeiten](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} haben, die einander bedingen (als Parameter der Funktionsdefinitionen), einige davon könnten erstellt werden mit `async def` und einige mit normalem `def`. Es würde immer noch funktionieren und diejenigen, die mit normalem `def` erstellt wurden, würden in einem externen Thread (vom Threadpool stammend) aufgerufen werden, anstatt `await`et zu werden.
+
+### Andere Hilfsfunktionen
+
+Jede andere Hilfsfunktion, die Sie direkt aufrufen, kann mit normalem `def` oder `async def` erstellt werden, und FastAPI beeinflusst nicht die Art und Weise, wie Sie sie aufrufen.
+
+Dies steht im Gegensatz zu den Funktionen, die FastAPI für Sie aufruft: *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten.
+
+Wenn Ihre Hilfsfunktion eine normale Funktion mit `def` ist, wird sie direkt aufgerufen (so wie Sie es in Ihrem Code schreiben), nicht in einem Threadpool. Wenn die Funktion mit `async def` erstellt wurde, sollten Sie sie `await`en, wenn Sie sie in Ihrem Code aufrufen.
+
+---
+
+Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.
+
+Andernfalls liegen Sie richtig, wenn Sie sich an die Richtlinien aus dem obigen Abschnitt halten: In Eile?.
diff --git a/docs/de/docs/benchmarks.md b/docs/de/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..6efd56e83
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks
+
+Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen, **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, gehören zu den schnellsten existierenden Python-Frameworks, nur Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet) sind schneller.
+
+Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten.
+
+## Benchmarks und Geschwindigkeit
+
+Wenn Sie sich die Benchmarks ansehen, werden häufig mehrere Tools mit unterschiedlichen Eigenschaften als gleichwertig verglichen.
+
+Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).
+
+Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.
+
+Die Hierarchie ist wie folgt:
+
+* **Uvicorn**: ein ASGI-Server
+ * **Starlette**: (verwendet Uvicorn) ein Web-Mikroframework
+ * **FastAPI**: (verwendet Starlette) ein API-Mikroframework mit mehreren zusätzlichen Funktionen zum Erstellen von APIs, mit Datenvalidierung, usw.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Bietet die beste Leistung, da außer dem Server selbst nicht viel zusätzlicher Code vorhanden ist.
+ * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie die Verwendung eines Frameworks nebst Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
+ * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
+* **Starlette**:
+ * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.
+ * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
+ * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
+* **FastAPI**:
+ * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.
+ * FastAPI bietet zusätzlich zu Starlette weitere Funktionen. Funktionen, die Sie beim Erstellen von APIs fast immer benötigen, wie Datenvalidierung und Serialisierung. Und wenn Sie es verwenden, erhalten Sie kostenlos automatische Dokumentation (die automatische Dokumentation verursacht nicht einmal zusätzlichen Aufwand für laufende Anwendungen, sie wird beim Start generiert).
+ * Wenn Sie FastAPI nicht, und direkt Starlette (oder ein anderes Tool wie Sanic, Flask, Responder, usw.) verwenden würden, müssten Sie die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung selbst implementieren. Ihre finale Anwendung hätte also immer noch den gleichen Overhead, als ob sie mit FastAPI erstellt worden wäre. Und in vielen Fällen ist diese Datenvalidierung und Serialisierung der größte Teil des in Anwendungen geschriebenen Codes.
+ * Durch die Verwendung von FastAPI sparen Sie also Entwicklungszeit, Fehler und Codezeilen und würden wahrscheinlich die gleiche Leistung (oder eine bessere) erzielen, die Sie hätten, wenn Sie es nicht verwenden würden (da Sie alles in Ihrem Code implementieren müssten).
+ * Wenn Sie FastAPI vergleichen, vergleichen Sie es mit einem Webanwendung-Framework (oder einer Reihe von Tools), welche Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation bereitstellen, wie Flask-apispec, NestJS, Molten, usw. – Frameworks mit integrierter automatischer Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation.
diff --git a/docs/de/docs/deployment/cloud.md b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..2d70fe4e5
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern
+
+Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das Deployment Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.
+
+In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.
+
+## Cloud-Anbieter – Sponsoren
+
+Einige Cloud-Anbieter ✨ [**sponsern FastAPI**](../help-fastapi.md#den-autor-sponsern){.internal-link target=_blank} ✨, dies gewährleistet die kontinuierliche und gesunde **Entwicklung** von FastAPI und seinem **Ökosystem**.
+
+Und es zeigt deren wahres Engagement für FastAPI und seine **Community** (Sie), da diese Ihnen nicht nur einen **guten Service** bieten möchten, sondern auch sicherstellen möchten, dass Sie über ein **gutes und gesundes Framework** verfügen, FastAPI. 🙇
+
+Vielleicht möchten Sie deren Dienste ausprobieren und deren Anleitungen folgen:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/de/docs/deployment/concepts.md b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..907598e54
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,323 @@
+# Deployment-Konzepte
+
+Bei dem Deployment – der Bereitstellung – einer **FastAPI**-Anwendung, oder eigentlich jeder Art von Web-API, gibt es mehrere Konzepte, die Sie wahrscheinlich interessieren, und mithilfe der Sie die **am besten geeignete** Methode zur **Bereitstellung Ihrer Anwendung** finden können.
+
+Einige wichtige Konzepte sind:
+
+* Sicherheit – HTTPS
+* Beim Hochfahren ausführen
+* Neustarts
+* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
+* Arbeitsspeicher
+* Schritte vor dem Start
+
+Wir werden sehen, wie diese sich auf das **Deployment** auswirken.
+
+Letztendlich besteht das ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀
+
+Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht existieren.
+
+Durch die Berücksichtigung dieser Konzepte können Sie die beste Variante der Bereitstellung **Ihrer eigenen APIs** **evaluieren und konzipieren**.
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen mehr **konkrete Rezepte** für die Bereitstellung von FastAPI-Anwendungen geben.
+
+Aber schauen wir uns zunächst einmal diese grundlegenden **konzeptionellen Ideen** an. Diese Konzepte gelten auch für jede andere Art von Web-API. 💡
+
+## Sicherheit – HTTPS
+
+Im [vorherigen Kapitel über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} haben wir erfahren, wie HTTPS Verschlüsselung für Ihre API bereitstellt.
+
+Wir haben auch gesehen, dass HTTPS normalerweise von einer Komponente **außerhalb** Ihres Anwendungsservers bereitgestellt wird, einem **TLS-Terminierungsproxy**.
+
+Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.
+
+### Beispieltools für HTTPS
+
+Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:
+
+* Traefik
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Caddy
+ * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
+* Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* HAProxy
+ * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
+* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
+ * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter als Teil seiner Dienste verwaltet (siehe unten 👇)
+
+Eine andere Möglichkeit besteht darin, dass Sie einen **Cloud-Dienst** verwenden, der den größten Teil der Arbeit übernimmt, einschließlich der Einrichtung von HTTPS. Er könnte einige Einschränkungen haben oder Ihnen mehr in Rechnung stellen, usw. In diesem Fall müssten Sie jedoch nicht selbst einen TLS-Terminierungsproxy einrichten.
+
+In den nächsten Kapiteln zeige ich Ihnen einige konkrete Beispiele.
+
+---
+
+Die nächsten zu berücksichtigenden Konzepte drehen sich dann um das Programm, das Ihre eigentliche API ausführt (z. B. Uvicorn).
+
+## Programm und Prozess
+
+Wir werden viel über den laufenden „**Prozess**“ sprechen, daher ist es nützlich, Klarheit darüber zu haben, was das bedeutet und was der Unterschied zum Wort „**Programm**“ ist.
+
+### Was ist ein Programm?
+
+Das Wort **Programm** wird häufig zur Beschreibung vieler Dinge verwendet:
+
+* Der **Code**, den Sie schreiben, die **Python-Dateien**.
+* Die **Datei**, die vom Betriebssystem **ausgeführt** werden kann, zum Beispiel: `python`, `python.exe` oder `uvicorn`.
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **läuft**, die CPU nutzt und Dinge im Arbeitsspeicher ablegt. Dies wird auch als **Prozess** bezeichnet.
+
+### Was ist ein Prozess?
+
+Das Wort **Prozess** wird normalerweise spezifischer verwendet und bezieht sich nur auf das, was im Betriebssystem ausgeführt wird (wie im letzten Punkt oben):
+
+* Ein bestimmtes Programm, während es auf dem Betriebssystem **ausgeführt** wird.
+ * Dies bezieht sich weder auf die Datei noch auf den Code, sondern **speziell** auf das, was vom Betriebssystem **ausgeführt** und verwaltet wird.
+* Jedes Programm, jeder Code **kann nur dann Dinge tun**, wenn er **ausgeführt** wird, wenn also ein **Prozess läuft**.
+* Der Prozess kann von Ihnen oder vom Betriebssystem **terminiert** („beendet“, „gekillt“) werden. An diesem Punkt hört es auf zu laufen/ausgeführt zu werden und kann **keine Dinge mehr tun**.
+* Hinter jeder Anwendung, die Sie auf Ihrem Computer ausführen, steckt ein Prozess, jedes laufende Programm, jedes Fenster usw. Und normalerweise laufen viele Prozesse **gleichzeitig**, während ein Computer eingeschaltet ist.
+* Es können **mehrere Prozesse** desselben **Programms** gleichzeitig ausgeführt werden.
+
+Wenn Sie sich den „Task-Manager“ oder „Systemmonitor“ (oder ähnliche Tools) in Ihrem Betriebssystem ansehen, können Sie viele dieser laufenden Prozesse sehen.
+
+Und Sie werden beispielsweise wahrscheinlich feststellen, dass mehrere Prozesse dasselbe Browserprogramm ausführen (Firefox, Chrome, Edge, usw.). Normalerweise führen diese einen Prozess pro Browsertab sowie einige andere zusätzliche Prozesse aus.
+
+
+
+---
+
+Nachdem wir nun den Unterschied zwischen den Begriffen **Prozess** und **Programm** kennen, sprechen wir weiter über das Deployment.
+
+## Beim Hochfahren ausführen
+
+Wenn Sie eine Web-API erstellen, möchten Sie in den meisten Fällen, dass diese **immer läuft**, ununterbrochen, damit Ihre Clients immer darauf zugreifen können. Es sei denn natürlich, Sie haben einen bestimmten Grund, warum Sie möchten, dass diese nur in bestimmten Situationen ausgeführt wird. Meistens möchten Sie jedoch, dass sie ständig ausgeführt wird und **verfügbar** ist.
+
+### Auf einem entfernten Server
+
+Wenn Sie einen entfernten Server (einen Cloud-Server, eine virtuelle Maschine, usw.) einrichten, können Sie am einfachsten Uvicorn (oder ähnliches) manuell ausführen, genau wie bei der lokalen Entwicklung.
+
+Und es wird funktionieren und **während der Entwicklung** nützlich sein.
+
+Wenn Ihre Verbindung zum Server jedoch unterbrochen wird, wird der **laufende Prozess** wahrscheinlich abstürzen.
+
+Und wenn der Server neu gestartet wird (z. B. nach Updates oder Migrationen vom Cloud-Anbieter), werden Sie das wahrscheinlich **nicht bemerken**. Und deshalb wissen Sie nicht einmal, dass Sie den Prozess manuell neu starten müssen. Ihre API bleibt also einfach tot. 😱
+
+### Beim Hochfahren automatisch ausführen
+
+Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).
+
+### Separates Programm
+
+Um dies zu erreichen, haben Sie normalerweise ein **separates Programm**, welches sicherstellt, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird. Und in vielen Fällen würde es auch sicherstellen, dass auch andere Komponenten oder Anwendungen ausgeführt werden, beispielsweise eine Datenbank.
+
+### Beispieltools zur Ausführung beim Hochfahren
+
+Einige Beispiele für Tools, die diese Aufgabe übernehmen können, sind:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Es wird intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste verwaltet
+* Andere ...
+
+In den nächsten Kapiteln werde ich Ihnen konkretere Beispiele geben.
+
+## Neustart
+
+Ähnlich wie Sie sicherstellen möchten, dass Ihre Anwendung beim Hochfahren ausgeführt wird, möchten Sie wahrscheinlich auch sicherstellen, dass diese nach Fehlern **neu gestartet** wird.
+
+### Wir machen Fehler
+
+Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛
+
+Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).
+
+### Kleine Fehler automatisch handhaben
+
+Wenn beim Erstellen von Web-APIs mit FastAPI ein Fehler in unserem Code auftritt, wird FastAPI ihn normalerweise dem einzelnen Request zurückgeben, der den Fehler ausgelöst hat. 🛡
+
+Der Client erhält für diesen Request einen **500 Internal Server Error**, aber die Anwendung arbeitet bei den nächsten Requests weiter, anstatt einfach komplett abzustürzen.
+
+### Größere Fehler – Abstürze
+
+Dennoch kann es vorkommen, dass wir Code schreiben, der **die gesamte Anwendung zum Absturz bringt** und so zum Absturz von Uvicorn und Python führt. 💥
+
+Und dennoch möchten Sie wahrscheinlich nicht, dass die Anwendung tot bleibt, weil an einer Stelle ein Fehler aufgetreten ist. Sie möchten wahrscheinlich, dass sie zumindest für die *Pfadoperationen*, die nicht fehlerhaft sind, **weiterläuft**.
+
+### Neustart nach Absturz
+
+Aber in den Fällen mit wirklich schwerwiegenden Fehlern, die den laufenden **Prozess** zum Absturz bringen, benötigen Sie eine externe Komponente, die den Prozess **neu startet**, zumindest ein paar Mal ...
+
+/// tip | Tipp
+
+... Obwohl es wahrscheinlich keinen Sinn macht, sie immer wieder neu zu starten, wenn die gesamte Anwendung einfach **sofort abstürzt**. Aber in diesen Fällen werden Sie es wahrscheinlich während der Entwicklung oder zumindest direkt nach dem Deployment bemerken.
+
+Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.
+
+///
+
+Sie möchten wahrscheinlich, dass eine **externe Komponente** für den Neustart Ihrer Anwendung verantwortlich ist, da zu diesem Zeitpunkt dieselbe Anwendung mit Uvicorn und Python bereits abgestürzt ist und es daher nichts im selben Code derselben Anwendung gibt, was etwas dagegen tun kann.
+
+### Beispieltools zum automatischen Neustart
+
+In den meisten Fällen wird dasselbe Tool, das zum **Ausführen des Programms beim Hochfahren** verwendet wird, auch für automatische **Neustarts** verwendet.
+
+Dies könnte zum Beispiel erledigt werden durch:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker im Schwarm-Modus
+* Systemd
+* Supervisor
+* Intern von einem Cloud-Anbieter im Rahmen seiner Dienste
+* Andere ...
+
+## Replikation – Prozesse und Arbeitsspeicher
+
+Wenn Sie eine FastAPI-Anwendung verwenden und ein Serverprogramm wie Uvicorn verwenden, kann **ein einzelner Prozess** mehrere Clients gleichzeitig bedienen.
+
+In vielen Fällen möchten Sie jedoch mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen.
+
+### Mehrere Prozesse – Worker
+
+Wenn Sie mehr Clients haben, als ein einzelner Prozess verarbeiten kann (z. B. wenn die virtuelle Maschine nicht sehr groß ist) und die CPU des Servers **mehrere Kerne** hat, dann könnten **mehrere Prozesse** gleichzeitig mit derselben Anwendung laufen und alle Requests unter sich verteilen.
+
+Wenn Sie mit **mehreren Prozessen** dasselbe API-Programm ausführen, werden diese üblicherweise als **Worker** bezeichnet.
+
+### Workerprozesse und Ports
+
+Erinnern Sie sich aus der Dokumentation [Über HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank}, dass nur ein Prozess auf einer Kombination aus Port und IP-Adresse auf einem Server lauschen kann?
+
+Das ist immer noch wahr.
+
+Um also **mehrere Prozesse** gleichzeitig zu haben, muss es einen **einzelnen Prozess geben, der einen Port überwacht**, welcher dann die Kommunikation auf irgendeine Weise an jeden Workerprozess überträgt.
+
+### Arbeitsspeicher pro Prozess
+
+Wenn das Programm nun Dinge in den Arbeitsspeicher lädt, zum Beispiel ein Modell für maschinelles Lernen in einer Variablen oder den Inhalt einer großen Datei in einer Variablen, verbraucht das alles **einen Teil des Arbeitsspeichers (RAM – Random Access Memory)** des Servers.
+
+Und mehrere Prozesse teilen sich normalerweise keinen Speicher. Das bedeutet, dass jeder laufende Prozess seine eigenen Dinge, eigenen Variablen und eigenen Speicher hat. Und wenn Sie in Ihrem Code viel Speicher verbrauchen, verbraucht **jeder Prozess** die gleiche Menge Speicher.
+
+### Serverspeicher
+
+Wenn Ihr Code beispielsweise ein Machine-Learning-Modell mit **1 GB Größe** lädt und Sie einen Prozess mit Ihrer API ausführen, verbraucht dieser mindestens 1 GB RAM. Und wenn Sie **4 Prozesse** (4 Worker) starten, verbraucht jeder 1 GB RAM. Insgesamt verbraucht Ihre API also **4 GB RAM**.
+
+Und wenn Ihr entfernter Server oder Ihre virtuelle Maschine nur über 3 GB RAM verfügt, führt der Versuch, mehr als 4 GB RAM zu laden, zu Problemen. 🚨
+
+### Mehrere Prozesse – Ein Beispiel
+
+Im folgenden Beispiel gibt es einen **Manager-Prozess**, welcher zwei **Workerprozesse** startet und steuert.
+
+Dieser Manager-Prozess wäre wahrscheinlich derjenige, welcher der IP am **Port** lauscht. Und er würde die gesamte Kommunikation an die Workerprozesse weiterleiten.
+
+Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **Request** entgegenzunehmen und eine **Response** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.
+
++ +**FastAPI** würde ohne die frühere Arbeit anderer nicht existieren. + +Es wurden zuvor viele Tools entwickelt, die als Inspiration für seine Entwicklung dienten. + +Ich habe die Schaffung eines neuen Frameworks viele Jahre lang vermieden. Zuerst habe ich versucht, alle von **FastAPI** abgedeckten Funktionen mithilfe vieler verschiedener Frameworks, Plugins und Tools zu lösen. + +Aber irgendwann gab es keine andere Möglichkeit, als etwas zu schaffen, das all diese Funktionen bereitstellte, die besten Ideen früherer Tools aufnahm und diese auf die bestmögliche Weise kombinierte, wobei Sprachfunktionen verwendet wurden, die vorher noch nicht einmal verfügbar waren (Python 3.6+ Typhinweise). + ++ +## Investigation + +Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte. + +Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte. + +Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen. + +Bevor ich also überhaupt angefangen habe, **FastAPI** zu schreiben, habe ich mehrere Monate damit verbracht, die Spezifikationen für OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, usw. zu studieren und deren Beziehungen, Überschneidungen und Unterschiede zu verstehen. + +## Design + +Dann habe ich einige Zeit damit verbracht, die Entwickler-„API“ zu entwerfen, die ich als Benutzer haben wollte (als Entwickler, welcher FastAPI verwendet). + +Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren. + +Laut der letzten Python-Entwickler-Umfrage, deckt das etwa 80 % der Benutzer ab. + +Das bedeutet, dass **FastAPI** speziell mit den Editoren getestet wurde, die von 80 % der Python-Entwickler verwendet werden. Und da die meisten anderen Editoren in der Regel ähnlich funktionieren, sollten alle diese Vorteile für praktisch alle Editoren funktionieren. + +Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten. + +Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot. + +## Anforderungen + +Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich **Pydantic** wegen seiner Vorteile verwenden würde. + +Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren. + +Während der Entwicklung habe ich auch zu **Starlette** beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung. + +## Entwicklung + +Als ich mit der Erstellung von **FastAPI** selbst begann, waren die meisten Teile bereits vorhanden, das Design definiert, die Anforderungen und Tools bereit und das Wissen über die Standards und Spezifikationen klar und frisch. + +## Zukunft + +Zu diesem Zeitpunkt ist bereits klar, dass **FastAPI** mit seinen Ideen für viele Menschen nützlich ist. + +Es wird gegenüber früheren Alternativen gewählt, da es für viele Anwendungsfälle besser geeignet ist. + +Viele Entwickler und Teams verlassen sich bei ihren Projekten bereits auf **FastAPI** (einschließlich mir und meinem Team). + +Dennoch stehen uns noch viele Verbesserungen und Funktionen bevor. + +**FastAPI** hat eine große Zukunft vor sich. + +Und [Ihre Hilfe](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} wird sehr geschätzt. diff --git a/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..50ae11f90 --- /dev/null +++ b/docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# Bedingte OpenAPI + +Bei Bedarf können Sie OpenAPI mithilfe von Einstellungen und Umgebungsvariablen abhängig von der Umgebung bedingt konfigurieren und sogar vollständig deaktivieren. + +## Über Sicherheit, APIs und Dokumentation + +Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen. + +Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden. + +Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden. + +Das Verstecken der Dokumentation macht es nur schwieriger zu verstehen, wie mit Ihrer API interagiert werden kann, und könnte es auch schwieriger machen, diese in der Produktion zu debuggen. Man könnte es einfach als eine Form von Security through obscurity betrachten. + +Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel: + +* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen. +* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten. +* Speichern Sie niemals Klartext-Passwörter, sondern nur Passwort-Hashes. +* Implementieren und verwenden Sie gängige kryptografische Tools wie Passlib und JWT-Tokens, usw. +* Fügen Sie bei Bedarf detailliertere Berechtigungskontrollen mit OAuth2-Scopes hinzu. +* ... usw. + +Dennoch kann es sein, dass Sie einen ganz bestimmten Anwendungsfall haben, bei dem Sie die API-Dokumentation für eine bestimmte Umgebung (z. B. für die Produktion) oder abhängig von Konfigurationen aus Umgebungsvariablen wirklich deaktivieren müssen. + +## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen + +Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren. + +Zum Beispiel: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} + +Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`. + +Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App. + +Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel: + +
+
+Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
+
+
+
+## Das Theme ändern
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `syntaxHighlight.theme` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
+
+
+
+## Defaultparameter der Swagger-Oberfläche ändern
+
+FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anwendungsfälle geeignet sind.
+
+Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+
+Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
+
+Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche
+
+Um alle anderen möglichen Konfigurationen zu sehen, die Sie verwenden können, lesen Sie die offizielle Dokumentation für die Parameter der Swagger-Oberfläche.
+
+## JavaScript-basierte Einstellungen
+
+Die Swagger-Oberfläche erlaubt, dass andere Konfigurationen auch **JavaScript**-Objekte sein können (z. B. JavaScript-Funktionen).
+
+FastAPI umfasst auch diese Nur-JavaScript-`presets`-Einstellungen:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Dabei handelt es sich um **JavaScript**-Objekte, nicht um Strings, daher können Sie diese nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.
+
+Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..f68902b99
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Statische Assets der Dokumentationsoberfläche (selbst hosten)
+
+Die API-Dokumentation verwendet **Swagger UI** und **ReDoc**, und jede dieser Dokumentationen benötigt einige JavaScript- und CSS-Dateien.
+
+Standardmäßig werden diese Dateien von einem CDN bereitgestellt.
+
+Es ist jedoch möglich, das anzupassen, ein bestimmtes CDN festzulegen oder die Dateien selbst bereitzustellen.
+
+## Benutzerdefiniertes CDN für JavaScript und CSS
+
+Nehmen wir an, Sie möchten ein anderes CDN verwenden, zum Beispiel möchten Sie `https://unpkg.com/` verwenden.
+
+Das kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise in einem Land leben, in dem bestimmte URLs eingeschränkt sind.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren
+
+Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das Standard-CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen
+
+Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter welcher die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+///
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+
+### Es ausprobieren
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf http://127.0.0.1:8000/docs zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.
+
+## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten
+
+Das Selbst Hosten von JavaScript und CSS kann nützlich sein, wenn Sie beispielsweise möchten, dass Ihre Anwendung auch offline, ohne bestehenden Internetzugang oder in einem lokalen Netzwerk weiter funktioniert.
+
+Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren.
+
+### Projektdateistruktur
+
+Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Erstellen Sie jetzt ein Verzeichnis zum Speichern dieser statischen Dateien.
+
+Ihre neue Dateistruktur könnte so aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Die Dateien herunterladen
+
+Laden Sie die für die Dokumentation benötigten statischen Dateien herunter und legen Sie diese im Verzeichnis `static/` ab.
+
+Sie können wahrscheinlich mit der rechten Maustaste auf jeden Link klicken und eine Option wie etwa `Link speichern unter...` auswählen.
+
+**Swagger UI** verwendet folgende Dateien:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Und **ReDoc** verwendet diese Datei:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Die statischen Dateien bereitstellen
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+
+### Die statischen Dateien testen
+
+Starten Sie Ihre Anwendung und gehen Sie auf http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Sie sollten eine sehr lange JavaScript-Datei für **ReDoc** sehen.
+
+Sie könnte beginnen mit etwas wie:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Das zeigt, dass Sie statische Dateien aus Ihrer Anwendung bereitstellen können und dass Sie die statischen Dateien für die Dokumentation an der richtigen Stelle platziert haben.
+
+Jetzt können wir die Anwendung so konfigurieren, dass sie diese statischen Dateien für die Dokumentation verwendet.
+
+### Die automatischen Dokumentationen deaktivieren, für statische Dateien
+
+Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.
+
+Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+
+### Die benutzerdefinierten Dokumentationen, mit statischen Dateien, hinzufügen
+
+Und genau wie bei einem benutzerdefinierten CDN können Sie jetzt die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierten Dokumentationen erstellen.
+
+Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentationen zu erstellen, und diesen die erforderlichen Argumente übergeben:
+
+* `openapi_url`: die URL, unter der die HTML-Seite für die Dokumentation das OpenAPI-Schema für Ihre API abrufen kann. Sie können hier das Attribut `app.openapi_url` verwenden.
+* `title`: der Titel Ihrer API.
+* `oauth2_redirect_url`: Sie können hier `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` verwenden, um die Standardeinstellung zu verwenden.
+* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.
+
+Und genau so für ReDoc ...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die *Pfadoperation* für `swagger_ui_redirect` ist ein Hilfsmittel bei der Verwendung von OAuth2.
+
+Wenn Sie Ihre API mit einem OAuth2-Anbieter integrieren, können Sie sich authentifizieren und mit den erworbenen Anmeldeinformationen zur API-Dokumentation zurückkehren. Und mit ihr interagieren, die echte OAuth2-Authentifizierung verwendend.
+
+Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.
+
+///
+
+### Eine *Pfadoperation* erstellen, um statische Dateien zu testen
+
+Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+
+### Benutzeroberfläche, mit statischen Dateien, testen
+
+Jetzt sollten Sie in der Lage sein, Ihr WLAN zu trennen, gehen Sie zu Ihrer Dokumentation unter http://127.0.0.1:8000/docs und laden Sie die Seite neu.
+
+Und selbst ohne Internet könnten Sie die Dokumentation für Ihre API sehen und damit interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..3e6f709b6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse
+
+In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.
+
+Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.
+
+Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.
+
+Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie diesen Abschnitt vielleicht überspringen.
+
+///
+
+## Anwendungsfälle
+
+Einige Anwendungsfälle sind:
+
+* Konvertieren von Nicht-JSON-Requestbodys nach JSON (z. B. `msgpack`).
+* Dekomprimierung gzip-komprimierter Requestbodys.
+* Automatisches Loggen aller Requestbodys.
+
+## Handhaben von benutzerdefinierten Requestbody-Kodierungen
+
+Sehen wir uns an, wie Sie eine benutzerdefinierte `Request`-Unterklasse verwenden, um gzip-Requests zu dekomprimieren.
+
+Und eine `APIRoute`-Unterklasse zur Verwendung dieser benutzerdefinierten Requestklasse.
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRequest`-Klasse erstellen
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist nur ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert. Wenn Sie Gzip-Unterstützung benötigen, können Sie die bereitgestellte [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} verwenden.
+
+///
+
+Zuerst erstellen wir eine `GzipRequest`-Klasse, welche die Methode `Request.body()` überschreibt, um den Body bei Vorhandensein eines entsprechenden Headers zu dekomprimieren.
+
+Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprimieren.
+
+Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+
+### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen
+
+Als Nächstes erstellen wir eine benutzerdefinierte Unterklasse von `fastapi.routing.APIRoute`, welche `GzipRequest` nutzt.
+
+Dieses Mal wird die Methode `APIRoute.get_route_handler()` überschrieben.
+
+Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen Request und gibt eine Response zurück.
+
+Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.
+
+Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.
+
+Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.
+
+Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.
+
+Um mehr über den `Request` zu erfahren, schauen Sie sich Starlettes Dokumentation zu Requests an.
+
+///
+
+Das Einzige, was die von `GzipRequest.get_route_handler` zurückgegebene Funktion anders macht, ist die Konvertierung von `Request` in ein `GzipRequest`.
+
+Dabei kümmert sich unser `GzipRequest` um die Dekomprimierung der Daten (falls erforderlich), bevor diese an unsere *Pfadoperationen* weitergegeben werden.
+
+Danach ist die gesamte Verarbeitungslogik dieselbe.
+
+Aufgrund unserer Änderungen in `GzipRequest.body` wird der Requestbody jedoch bei Bedarf automatisch dekomprimiert, wenn er von **FastAPI** geladen wird.
+
+## Zugriff auf den Requestbody in einem Exceptionhandler
+
+/// tip | Tipp
+
+Um dasselbe Problem zu lösen, ist es wahrscheinlich viel einfacher, den `body` in einem benutzerdefinierten Handler für `RequestValidationError` zu verwenden ([Fehlerbehandlung](../tutorial/handling-errors.md#den-requestvalidationerror-body-verwenden){.internal-link target=_blank}).
+
+Dieses Beispiel ist jedoch immer noch gültig und zeigt, wie mit den internen Komponenten interagiert wird.
+
+///
+
+Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf den Requestbody zuzugreifen.
+
+Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+
+Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+
+## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router
+
+Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+
+In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..3b1459364
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# OpenAPI erweitern
+
+In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise das generierte OpenAPI-Schema ändern.
+
+In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie.
+
+## Der normale Vorgang
+
+Der normale (Standard-)Prozess ist wie folgt.
+
+Eine `FastAPI`-Anwendung (-Instanz) verfügt über eine `.openapi()`-Methode, von der erwartet wird, dass sie das OpenAPI-Schema zurückgibt.
+
+Als Teil der Erstellung des Anwendungsobjekts wird eine *Pfadoperation* für `/openapi.json` (oder welcher Wert für den Parameter `openapi_url` gesetzt wurde) registriert.
+
+Diese gibt lediglich eine JSON-Response zurück, mit dem Ergebnis der Methode `.openapi()` der Anwendung.
+
+Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.
+
+Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.
+
+Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:
+
+* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
+* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: Die Version der verwendeten OpenAPI-Spezifikation. Standardmäßig die neueste Version: `3.1.0`.
+* `summary`: Eine kurze Zusammenfassung der API.
+* `description`: Die Beschreibung Ihrer API. Dies kann Markdown enthalten und wird in der Dokumentation angezeigt.
+* `routes`: Eine Liste von Routen, dies sind alle registrierten *Pfadoperationen*. Sie stammen von `app.routes`.
+
+/// info
+
+Der Parameter `summary` ist in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und wird von FastAPI 0.99.0 und höher unterstützt.
+
+///
+
+## Überschreiben der Standardeinstellungen
+
+Mithilfe der oben genannten Informationen können Sie dieselbe Hilfsfunktion verwenden, um das OpenAPI-Schema zu generieren und jeden benötigten Teil zu überschreiben.
+
+Fügen wir beispielsweise ReDocs OpenAPI-Erweiterung zum Einbinden eines benutzerdefinierten Logos hinzu.
+
+### Normales **FastAPI**
+
+Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Das OpenAPI-Schema generieren
+
+Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+
+### Das OpenAPI-Schema ändern
+
+Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+
+### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas
+
+Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.
+
+Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.
+
+Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten Requests verwendet.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Die Methode überschreiben
+
+Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+
+### Testen
+
+Sobald Sie auf http://127.0.0.1:8000/redoc gehen, werden Sie sehen, dass Ihr benutzerdefiniertes Logo verwendet wird (in diesem Beispiel das Logo von **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/de/docs/how-to/general.md b/docs/de/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..b38b5fabf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Allgemeines – How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.
+
+## Daten filtern – Sicherheit
+
+Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dokumentations-Tags – OpenAPI
+
+Um Tags zu Ihren *Pfadoperationen* hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation zu gruppieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um Ihren *Pfadoperationen* eine Zusammenfassung und Beschreibung hinzuzufügen und diese in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Zusammenfassung und Beschreibung](../tutorial/path-operation-configuration.md#zusammenfassung-und-beschreibung){.internal-link target=_blank}.
+
+## Beschreibung der Response in der Dokumentation – OpenAPI
+
+Um die Beschreibung der Response zu definieren, welche in der Oberfläche der Dokumentation angezeigt wird, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Beschreibung der Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#beschreibung-der-response){.internal-link target=_blank}.
+
+## *Pfadoperation* in der Dokumentation deprecaten – OpenAPI
+
+Um eine *Pfadoperation* zu deprecaten – sie als veraltet zu markieren – und das in der Oberfläche der Dokumentation anzuzeigen, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Pfadoperation-Konfiguration – Deprecaten](../tutorial/path-operation-configuration.md#eine-pfadoperation-deprecaten){.internal-link target=_blank}.
+
+## Daten in etwas JSON-kompatibles konvertieren
+
+Um Daten in etwas JSON-kompatibles zu konvertieren, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation
+
+Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Benutzerdefinierte OpenAPI-URL
+
+Um die OpenAPI-URL anzupassen (oder zu entfernen), lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs der OpenAPI-Dokumentationen
+
+Um die URLs zu aktualisieren, die für die automatisch generierten Dokumentations-Oberflächen verwendet werden, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentationen](../tutorial/metadata.md#urls-der-dokumentationen){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/graphql.md b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..4083e66ae
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL
+
+Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.
+
+Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.
+
+/// tip | Tipp
+
+**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.
+
+Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.
+
+Wiegen Sie ab, ob die **Vorteile** für Ihren Anwendungsfall die **Nachteile** ausgleichen. 🤓
+
+///
+
+## GraphQL-Bibliotheken
+
+Hier sind einige der **GraphQL**-Bibliotheken, welche **ASGI** unterstützen. Diese könnten Sie mit **FastAPI** verwenden:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Ariadne
+ * Mit Dokumentation für FastAPI
+* Tartiflette
+ * Mit Tartiflette ASGI, für ASGI-Integration
+* Graphene
+ * Mit starlette-graphene3
+
+## GraphQL mit Strawberry
+
+Wenn Sie mit **GraphQL** arbeiten möchten oder müssen, ist **Strawberry** die **empfohlene** Bibliothek, da deren Design dem Design von **FastAPI** am nächsten kommt und alles auf **Typannotationen** basiert.
+
+Abhängig von Ihrem Anwendungsfall bevorzugen Sie vielleicht eine andere Bibliothek, aber wenn Sie mich fragen würden, würde ich Ihnen wahrscheinlich empfehlen, **Strawberry** auszuprobieren.
+
+Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
+
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+
+Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der Strawberry-Dokumentation.
+
+Und auch die Dokumentation zu Strawberry mit FastAPI.
+
+## Ältere `GraphQLApp` von Starlette
+
+Frühere Versionen von Starlette enthielten eine `GraphQLApp`-Klasse zur Integration mit Graphene.
+
+Das wurde von Starlette deprecated, aber wenn Sie Code haben, der das verwendet, können Sie einfach zu starlette-graphene3 **migrieren**, welches denselben Anwendungsfall abdeckt und über eine **fast identische Schnittstelle** verfügt.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie GraphQL benötigen, würde ich Ihnen trotzdem empfehlen, sich Strawberry anzuschauen, da es auf Typannotationen basiert, statt auf benutzerdefinierten Klassen und Typen.
+
+///
+
+## Mehr darüber lernen
+
+Weitere Informationen zu **GraphQL** finden Sie in der offiziellen GraphQL-Dokumentation.
+
+Sie können auch mehr über jede der oben beschriebenen Bibliotheken in den jeweiligen Links lesen.
diff --git a/docs/de/docs/how-to/index.md b/docs/de/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..84a178fc8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How-To – Rezepte
+
+Hier finden Sie verschiedene Rezepte und „How-To“-Anleitungen zu **verschiedenen Themen**.
+
+Die meisten dieser Ideen sind mehr oder weniger **unabhängig**, und in den meisten Fällen müssen Sie diese nur studieren, wenn sie direkt auf **Ihr Projekt** anwendbar sind.
+
+Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..4f6911e79
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht
+
+Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+
+Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
+
+Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.
+
+## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe
+
+Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modell für Eingabe
+
+Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.
+
+### Eingabemodell in der Dokumentation
+
+Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:
+
+
+
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI Framework, hochperformant, leicht zu erlernen, schnell zu programmieren, einsatzbereit
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Dokumentation**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Quellcode**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI ist ein modernes, schnelles (hoch performantes) Webframework zur Erstellung von APIs mit Python auf Basis von Standard-Python-Typhinweisen. -The key features are: +Seine Schlüssel-Merkmale sind: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (Dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performanz). -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. * +* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. * +* **Intuitiv**: Exzellente Editor-Unterstützung. Code-Vervollständigung überall. Weniger Debuggen. +* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit für das Lesen der Dokumentation. +* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Funktionen aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs. +* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation. +* **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und JSON Schema. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. +* Schätzung auf Basis von Tests in einem internen Entwicklungsteam, das Produktionsanwendungen erstellt. -## Sponsors +## Sponsoren @@ -59,64 +64,68 @@ The key features are: -Other sponsors +Andere Sponsoren -## Opinions +## Meinungen -"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" +„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“ -async def...async def ...uvicorn main:app --reload...uvicorn main:app --reload ...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - für E-Mail-Validierung.
+* pydantic-settings - für die Verwaltung von Einstellungen.
+* pydantic-extra-types - für zusätzliche Typen, mit Pydantic zu verwenden.
-Used by Starlette:
+Wird von Starlette verwendet:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* httpx - erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
+* jinja2 - erforderlich, wenn Sie die Standardkonfiguration für Templates verwenden möchten.
+* python-multipart - erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` „parsen“ möchten.
+* itsdangerous - erforderlich für `SessionMiddleware` Unterstützung.
+* pyyaml - erforderlich für Starlette's `SchemaGenerator` Unterstützung (Sie brauchen das wahrscheinlich nicht mit FastAPI).
+* ujson - erforderlich, wenn Sie `UJSONResponse` verwenden möchten.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Wird von FastAPI / Starlette verwendet:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - für den Server, der Ihre Anwendung lädt und serviert.
+* orjson - erforderlich, wenn Sie `ORJSONResponse` verwenden möchten.
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
+Sie können diese alle mit `pip install "fastapi[all]"` installieren.
-## License
+## Lizenz
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+Dieses Projekt ist unter den Bedingungen der MIT-Lizenz lizenziert.
diff --git a/docs/de/docs/learn/index.md b/docs/de/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b5582f55b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Lernen
+
+Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.
+
+Sie könnten dies als **Buch**, als **Kurs**, als **offizielle** und empfohlene Methode zum Erlernen von FastAPI betrachten. 😎
diff --git a/docs/de/docs/project-generation.md b/docs/de/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..c47bcb6d3
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Projektgenerierung – Vorlage
+
+Sie können einen Projektgenerator für den Einstieg verwenden, welcher einen Großteil der Ersteinrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte bereits für Sie erstellt.
+
+Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL – Funktionen
+
+* Vollständige **Docker**-Integration (Docker-basiert).
+* Docker-Schwarmmodus-Deployment.
+* **Docker Compose**-Integration und Optimierung für die lokale Entwicklung.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* Python **FastAPI**-Backend:
+ * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
+ * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. Codevervollständigung überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.
+ * **Einfach**: Einfach zu bedienen und zu erlernen. Weniger Zeit für das Lesen von Dokumentationen.
+ * **Kurz**: Codeverdoppelung minimieren. Mehrere Funktionalitäten aus jeder Parameterdeklaration.
+ * **Robust**: Erhalten Sie produktionsbereiten Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
+ * **Standards-basiert**: Basierend auf (und vollständig kompatibel mit) den offenen Standards für APIs: OpenAPI und JSON Schema.
+ * **Viele weitere Funktionen**, einschließlich automatischer Validierung, Serialisierung, interaktiver Dokumentation, Authentifizierung mit OAuth2-JWT-Tokens, usw.
+* **Sicheres Passwort**-Hashing standardmäßig.
+* **JWT-Token**-Authentifizierung.
+* **SQLAlchemy**-Modelle (unabhängig von Flask-Erweiterungen, sodass sie direkt mit Celery-Workern verwendet werden können).
+* Grundlegende Startmodelle für Benutzer (ändern und entfernen Sie nach Bedarf).
+* **Alembic**-Migrationen.
+* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
+* **Celery**-Worker, welche Modelle und Code aus dem Rest des Backends selektiv importieren und verwenden können.
+* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).
+* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
+* **Vue**-Frontend:
+ * Mit Vue CLI generiert.
+ * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
+ * Login-View.
+ * Nach der Anmeldung Hauptansicht des Dashboards.
+ * Haupt-Dashboard mit Benutzererstellung und -bearbeitung.
+ * Bearbeitung des eigenen Benutzers.
+ * **Vuex**.
+ * **Vue-Router**.
+ * **Vuetify** für schöne Material-Designkomponenten.
+ * **TypeScript**.
+ * Docker-Server basierend auf **Nginx** (konfiguriert, um gut mit Vue-Router zu funktionieren).
+ * Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
+ * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).
+ * So modular wie möglich gestaltet, sodass es sofort einsatzbereit ist. Sie können es aber mit Vue CLI neu generieren oder es so wie Sie möchten erstellen und wiederverwenden, was Sie möchten.
+* **PGAdmin** für die PostgreSQL-Datenbank, können Sie problemlos ändern, sodass PHPMyAdmin und MySQL verwendet wird.
+* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
+* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
+* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.
+* GitLab **CI** (kontinuierliche Integration), einschließlich Frontend- und Backend-Testen.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
+
+⚠️ **WARNUNG** ⚠️
+
+Wenn Sie ein neues Projekt von Grund auf starten, prüfen Sie die Alternativen hier.
+
+Zum Beispiel könnte der Projektgenerator Full Stack FastAPI PostgreSQL eine bessere Alternative sein, da er aktiv gepflegt und genutzt wird. Und er enthält alle neuen Funktionen und Verbesserungen.
+
+Es steht Ihnen weiterhin frei, den Couchbase-basierten Generator zu verwenden, wenn Sie möchten. Er sollte wahrscheinlich immer noch gut funktionieren, und wenn Sie bereits ein Projekt damit erstellt haben, ist das auch in Ordnung (und Sie haben es wahrscheinlich bereits an Ihre Bedürfnisse angepasst).
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation des Repos.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+... könnte später kommen, abhängig von meiner verfügbaren Zeit und anderen Faktoren. 😅 🎉
+
+## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI
+
+GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
+
+### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen
+
+* **spaCy** NER-Modellintegration.
+* **Azure Cognitive Search**-Anforderungsformat integriert.
+* **Produktionsbereit** Python-Webserver, verwendet Uvicorn und Gunicorn.
+* **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD-Deployment integriert.
+* **Mehrsprachig** Wählen Sie bei der Projekteinrichtung ganz einfach eine der integrierten Sprachen von spaCy aus.
+* **Einfach erweiterbar** auf andere Modellframeworks (Pytorch, Tensorflow), nicht nur auf SpaCy.
diff --git a/docs/de/docs/python-types.md b/docs/de/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..81d43bc5b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,574 @@
+# Einführung in Python-Typen
+
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.
+
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den Typ einer Variablen zu deklarieren.
+
+Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
+
+Dies ist lediglich eine **schnelle Anleitung / Auffrischung** über Pythons Typhinweise. Sie deckt nur das Minimum ab, das nötig ist, um diese mit **FastAPI** zu verwenden ... was tatsächlich sehr wenig ist.
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf diesen Typhinweisen, sie geben der Anwendung viele Vorteile und Möglichkeiten.
+
+Aber selbst wenn Sie **FastAPI** nie verwenden, wird es für Sie nützlich sein, ein wenig darüber zu lernen.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+///
+
+## Motivation
+
+Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+Dieses Programm gibt aus:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Die Funktion macht Folgendes:
+
+* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
+* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
+* Verkettet sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+### Bearbeiten Sie es
+
+Es ist ein sehr einfaches Programm.
+
+Aber nun stellen Sie sich vor, Sie würden es selbst schreiben.
+
+Irgendwann sind die Funktions-Parameter fertig, Sie starten mit der Definition des Körpers ...
+
+Aber dann müssen Sie „diese Methode aufrufen, die den ersten Buchstaben in Großbuchstaben umwandelt“.
+
+War es `upper`? War es `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dann versuchen Sie es mit dem langjährigen Freund des Programmierers, der Editor-Autovervollständigung.
+
+Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen.
+
+Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches:
+
+
+
+### Typen hinzufügen
+
+Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern.
+
+Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+zu:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Das war's.
+
+Das sind die „Typhinweise“:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Das ist eine andere Sache.
+
+Wir verwenden Doppelpunkte (`:`), nicht Gleichheitszeichen (`=`).
+
+Und das Hinzufügen von Typhinweisen ändert normalerweise nichts an dem, was ohne sie passieren würde.
+
+Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.
+
+An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:
+
+
+
+Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:
+
+
+
+## Mehr Motivation
+
+Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
+
+
+
+Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+## Deklarieren von Typen
+
+Sie haben gerade den Haupt-Einsatzort für die Deklaration von Typhinweisen gesehen. Als Funktionsparameter.
+
+Das ist auch meistens, wie sie in **FastAPI** verwendet werden.
+
+### Einfache Typen
+
+Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel diese:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+### Generische Typen mit Typ-Parametern
+
+Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+
+Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+
+Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
+
+#### Neuere Python-Versionen
+
+Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+
+Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+
+Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+
+In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+
+Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
+
+Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+
+#### Liste
+
+Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+Als Typ nehmen Sie `list`.
+
+Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
+
+Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
+
+Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+/// tip | Tipp
+
+Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
+
+In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
+
+///
+
+Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
+
+///
+
+Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
+
+
+
+Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.
+
+Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.
+
+Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.
+
+#### Tupel und Menge
+
+Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `items_t` ist ein `tuple` mit 3 Elementen, einem `int`, einem weiteren `int` und einem `str`.
+* Die Variable `items_s` ist ein `set`, und jedes seiner Elemente ist vom Typ `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Um ein `dict` zu definieren, übergeben Sie zwei Typ-Parameter, getrennt durch Kommas.
+
+Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
+
+Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+Das bedeutet:
+
+* Die Variable `prices` ist ein `dict`:
+ * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
+ * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
+
+#### Union
+
+Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
+
+In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+
+In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem vertikalen Balken (`|`) aufzulisten.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+
+#### Vielleicht `None`
+
+Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
+
+In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
+
+Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
+
+`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
+
+Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ Alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### `Union` oder `Optional` verwenden?
+
+Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
+* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
+
+Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
+
+Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Das funktioniert, None is gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
+
+#### Generische Typen
+
+Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+* `Union`
+* `Optional` (so wie unter Python 3.8)
+* ... und andere.
+
+In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den vertikalen Balken (`|`) verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ... und andere.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ... und andere.
+
+////
+
+### Klassen als Typen
+
+Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
+
+
+
+Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.
+
+Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.
+
+## Pydantic Modelle
+
+Pydantic ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.
+
+Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.
+
+Und jedes Attribut hat einen Typ.
+
+Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.
+
+Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
+
+Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Um mehr über Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an.
+
+///
+
+**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.
+
+Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Etwas, None]` ohne einen Default-Wert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter Required fields mehr erfahren.
+
+///
+
+## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen
+
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche Metadaten** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
+
+Aber Sie können `Annotated` nutzen, um **FastAPI** mit Metadaten zu versorgen, die ihm sagen, wie sich ihre Anwendung verhalten soll.
+
+Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.
+
+Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎
+
+Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Umstand, dass es **Standard-Python** ist, bedeutet, dass Sie immer noch die **bestmögliche Entwickler-Erfahrung** in ihrem Editor haben, sowie mit den Tools, die Sie nutzen, um ihren Code zu analysieren, zu refaktorisieren, usw. ✨
+
+Und ebenfalls, dass Ihr Code sehr kompatibel mit vielen anderen Python-Tools und -Bibliotheken sein wird. 🚀
+
+///
+
+## Typhinweise in **FastAPI**
+
+**FastAPI** macht sich diese Typhinweise zunutze, um mehrere Dinge zu tun.
+
+Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:
+
+* **Editorunterstützung**.
+* **Typ-Prüfungen**.
+
+... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:
+
+* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
+* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.
+* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
+ * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
+* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
+ * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.
+
+Das mag alles abstrakt klingen. Machen Sie sich keine Sorgen. Sie werden all das in Aktion sehen im [Tutorial - Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Das Wichtigste ist, dass **FastAPI** durch die Verwendung von Standard-Python-Typen an einer einzigen Stelle (anstatt weitere Klassen, Dekoratoren usw. hinzuzufügen) einen Großteil der Arbeit für Sie erledigt.
+
+/// info
+
+Wenn Sie bereits das ganze Tutorial durchgearbeitet haben und mehr über Typen erfahren wollen, dann ist eine gute Ressource der „Cheat Sheet“ von `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/resources/index.md b/docs/de/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..abf270d9f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Ressourcen
+
+Zusätzliche Ressourcen, externe Links, Artikel und mehr. ✈️
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..05779e12c
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Hintergrundtasks
+
+Sie können Hintergrundtasks (Hintergrund-Aufgaben) definieren, die *nach* der Rückgabe einer Response ausgeführt werden sollen.
+
+Das ist nützlich für Vorgänge, die nach einem Request ausgeführt werden müssen, bei denen der Client jedoch nicht unbedingt auf den Abschluss des Vorgangs warten muss, bevor er die Response erhält.
+
+Hierzu zählen beispielsweise:
+
+* E-Mail-Benachrichtigungen, die nach dem Ausführen einer Aktion gesendet werden:
+ * Da die Verbindung zu einem E-Mail-Server und das Senden einer E-Mail in der Regel „langsam“ ist (einige Sekunden), können Sie die Response sofort zurücksenden und die E-Mail-Benachrichtigung im Hintergrund senden.
+* Daten verarbeiten:
+ * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.
+
+## `BackgroundTasks` verwenden
+
+Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
+
+## Eine Taskfunktion erstellen
+
+Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.
+
+Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.
+
+Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.
+
+In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail simulierend).
+
+Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## Den Hintergrundtask hinzufügen
+
+Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` erhält als Argumente:
+
+* Eine Taskfunktion, die im Hintergrund ausgeführt wird (`write_notification`).
+* Eine beliebige Folge von Argumenten, die der Reihe nach an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`email`).
+* Alle Schlüsselwort-Argumente, die an die Taskfunktion übergeben werden sollen (`message="some notification"`).
+
+## Dependency Injection
+
+Die Verwendung von `BackgroundTasks` funktioniert auch mit dem Dependency Injection System. Sie können einen Parameter vom Typ `BackgroundTasks` auf mehreren Ebenen deklarieren: in einer *Pfadoperation-Funktion*, in einer Abhängigkeit (Dependable), in einer Unterabhängigkeit usw.
+
+**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+In obigem Beispiel werden die Nachrichten, *nachdem* die Response gesendet wurde, in die Datei `log.txt` geschrieben.
+
+Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.
+
+Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.
+
+## Technische Details
+
+Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von `starlette.background`.
+
+Sie wird direkt in FastAPI importiert/inkludiert, sodass Sie sie von `fastapi` importieren können und vermeiden, versehentlich das alternative `BackgroundTask` (ohne das `s` am Ende) von `starlette.background` zu importieren.
+
+Indem Sie nur `BackgroundTasks` (und nicht `BackgroundTask`) verwenden, ist es dann möglich, es als *Pfadoperation-Funktion*-Parameter zu verwenden und **FastAPI** den Rest für Sie erledigen zu lassen, genau wie bei der direkten Verwendung des `Request`-Objekts.
+
+Es ist immer noch möglich, `BackgroundTask` allein in FastAPI zu verwenden, aber Sie müssen das Objekt in Ihrem Code erstellen und eine Starlette-`Response` zurückgeben, die es enthält.
+
+Weitere Details finden Sie in der offiziellen Starlette-Dokumentation für Hintergrundtasks.
+
+## Vorbehalt
+
+Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. Celery von Vorteil sein.
+
+Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.
+
+Wenn Sie jedoch über dieselbe **FastAPI**-Anwendung auf Variablen und Objekte zugreifen oder kleine Hintergrundtasks ausführen müssen (z. B. das Senden einer E-Mail-Benachrichtigung), können Sie einfach `BackgroundTasks` verwenden.
+
+## Zusammenfassung
+
+Importieren und verwenden Sie `BackgroundTasks` mit Parametern in *Pfadoperation-Funktionen* und Abhängigkeiten, um Hintergrundtasks hinzuzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..514e3fd3a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,557 @@
+# Größere Anwendungen – mehrere Dateien
+
+Wenn Sie eine Anwendung oder eine Web-API erstellen, ist es selten der Fall, dass Sie alles in einer einzigen Datei unterbringen können.
+
+**FastAPI** bietet ein praktisches Werkzeug zur Strukturierung Ihrer Anwendung bei gleichzeitiger Wahrung der Flexibilität.
+
+/// info
+
+Wenn Sie von Flask kommen, wäre dies das Äquivalent zu Flasks Blueprints.
+
+///
+
+## Eine Beispiel-Dateistruktur
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie diese:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Es gibt mehrere `__init__.py`-Dateien: eine in jedem Verzeichnis oder Unterverzeichnis.
+
+Das ermöglicht den Import von Code aus einer Datei in eine andere.
+
+In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.
+* Es enthält eine Datei `app/main.py`. Da sie sich in einem Python-Package (einem Verzeichnis mit einer Datei `__init__.py`) befindet, ist sie ein „Modul“ dieses Packages: `app.main`.
+* Es gibt auch eine Datei `app/dependencies.py`, genau wie `app/main.py` ist sie ein „Modul“: `app.dependencies`.
+* Es gibt ein Unterverzeichnis `app/routers/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Subpackage“: `app.routers`.
+* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
+* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
+* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.
+* Und die Datei `app/internal/admin.py` ist ein weiteres Submodul: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Den gleichen Router mehrmals mit unterschiedlichem `prefix` inkludieren
+
+Sie können `.include_router()` auch mehrmals mit *demselben* Router und unterschiedlichen Präfixen verwenden.
+
+Dies könnte beispielsweise nützlich sein, um dieselbe API unter verschiedenen Präfixen verfügbar zu machen, z. B. `/api/v1` und `/api/latest`.
+
+Dies ist eine fortgeschrittene Verwendung, die Sie möglicherweise nicht wirklich benötigen, aber für den Fall, dass Sie sie benötigen, ist sie vorhanden.
+
+## Einen `APIRouter` in einen anderen einfügen
+
+Auf die gleiche Weise, wie Sie einen `APIRouter` in eine `FastAPI`-Anwendung einbinden können, können Sie einen `APIRouter` in einen anderen `APIRouter` einbinden, indem Sie Folgendes verwenden:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie dies tun, bevor Sie `router` in die `FastAPI`-App einbinden, damit auch die *Pfadoperationen* von `other_router` inkludiert werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..9fddfb1f0
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,59 @@
+# Body – Felder
+
+So wie Sie zusätzliche Validation und Metadaten in Parametern der **Pfadoperation-Funktion** mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validation und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.
+
+## `Field` importieren
+
+Importieren Sie es zuerst:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)
+
+///
+
+## Modellattribute deklarieren
+
+Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.
+
+/// note | Technische Details
+
+Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die sie kennenlernen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, die ihrerseits eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.
+
+Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.
+
+`Body` gibt auch Instanzen einer Unterklasse von `FieldInfo` zurück. Und später werden Sie andere sehen, die Unterklassen der `Body`-Klasse sind.
+
+Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass jedes Modellattribut mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer Pfadoperation-Funktion, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.
+
+///
+
+## Zusätzliche Information hinzufügen
+
+Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
+
+Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
+
+/// warning | Achtung
+
+Extra-Schlüssel, die `Field` überreicht werden, werden auch im resultierenden OpenAPI-Schema Ihrer Anwendung gelistet. Da diese Schlüssel nicht notwendigerweise Teil der OpenAPI-Spezifikation sind, könnten einige OpenAPI-Tools, wie etwa [der OpenAPI-Validator](https://validator.swagger.io/), nicht mit Ihrem generierten Schema funktionieren.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.
+
+Sie können auch Extra-Schlüssel verwenden, um zusätzliche JSON-Schema-Metadaten zu überreichen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..8a9978d34
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body – Mehrere Parameter
+
+Jetzt, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von Requestbody-Deklarationen an.
+
+## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen
+
+Zuerst einmal, Sie können `Path`-, `Query`- und Requestbody-Parameter-Deklarationen frei mischen und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+Und Sie können auch Body-Parameter als optional kennzeichnen, indem Sie den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass in diesem Fall das `item`, welches vom Body genommen wird, optional ist. Da es `None` als Defaultwert hat.
+
+///
+
+## Mehrere Body-Parameter
+
+Im vorherigen Beispiel erwartete die *Pfadoperation* einen JSON-Body mit den Attributen eines `Item`s, etwa:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).
+
+Es wird deshalb die Parameternamen als Schlüssel (Feldnamen) im Body verwenden, und erwartet einen Body wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.
+
+///
+
+**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.
+
+Es wird die Validierung dieser zusammengesetzten Daten übernehmen, und sie im OpenAPI-Schema und der automatischen Dokumentation dokumentieren.
+
+## Einzelne Werte im Body
+
+So wie `Query` und `Path` für Query- und Pfad-Parameter, hat **FastAPI** auch das Äquivalent `Body`, um Extra-Daten für Body-Parameter zu definieren.
+
+Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`.
+
+Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.
+
+Aber Sie können **FastAPI** instruieren, ihn als weiteren Body-Schlüssel zu erkennen, indem Sie `Body` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Wiederum wird es die Daten konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.
+
+## Mehrere Body-Parameter und Query-Parameter
+
+Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Parameter hinzufügen, zusätzlich zu den Body-Parametern.
+
+Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Oder in Python 3.10 und darüber:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+
+/// info
+
+`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen.
+
+///
+
+## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten
+
+Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`.
+
+Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.
+
+Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+so wie in:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+In diesem Fall erwartet **FastAPI** einen Body wie:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+statt:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können mehrere Body-Parameter zu ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.
+
+**FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.
+
+Sie können auch einzelne Werte deklarieren, die als Teil des Bodys empfangen werden.
+
+Und Sie können **FastAPI** instruieren, den Body in einem Schlüssel unterzubringen, selbst wenn nur ein einzelner Body-Parameter deklariert ist.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..6287490c6
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Body – Verschachtelte Modelle
+
+Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.
+
+## Listen als Felder
+
+Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der Elemente der Liste aussagt.
+
+## Listen mit Typ-Parametern als Felder
+
+Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
+
+### `List` von `typing` importieren
+
+In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡
+
+In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### Eine `list`e mit einem Typ-Parameter deklarieren
+
+Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:
+
+* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
+* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“
+
+In Python 3.9 wäre das:
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+Und in Python-Versionen vor 3.9:
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.
+
+Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.
+
+In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Set-Typen
+
+Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.
+
+Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das `set`.
+
+Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.
+
+Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.
+
+Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.
+
+## Verschachtelte Modelle
+
+Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.
+
+Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.
+
+Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.
+
+Alles das beliebig tief verschachtelt.
+
+### Ein Kindmodell definieren
+
+Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Das Kindmodell als Typ verwenden
+
+Und dann können wir es als Typ eines Attributes verwenden.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body erwartet wie:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:
+
+* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle
+* Datenkonvertierung
+* Datenvalidierung
+* Automatische Dokumentation
+
+## Spezielle Typen und Validierungen
+
+Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.
+
+Um alle Optionen kennenzulernen, die Sie haben, schauen Sie sich Pydantics Typübersicht an. Sie werden im nächsten Kapitel ein paar Beispiele kennenlernen.
+
+Da wir zum Beispiel im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.
+
+## Attribute mit Listen von Kindmodellen
+
+Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren), wie:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info
+
+Beachten Sie, dass der `images`-Schlüssel jetzt eine Liste von Bild-Objekten hat.
+
+///
+
+## Tief verschachtelte Modelle
+
+Sie können beliebig tief verschachtelte Modelle definieren:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info
+
+Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.
+
+///
+
+## Bodys aus reinen Listen
+
+Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+
+oder in Python 3.9 und darüber:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+so wie in:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Editor-Unterstützung überall
+
+Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.
+
+Selbst für Dinge in Listen:
+
+
+
+Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.
+
+Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.
+
+## Bodys mit beliebigen `dict`s
+
+Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.
+
+So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).
+
+Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.
+
+---
+
+Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.
+
+Das schauen wir uns mal an.
+
+Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat.
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Bedenken Sie, dass JSON nur `str` als Schlüssel unterstützt.
+
+Aber Pydantic hat automatische Datenkonvertierung.
+
+Das bedeutet, dass Ihre API-Clients nur Strings senden können, aber solange diese Strings nur Zahlen enthalten, wird Pydantic sie konvertieren und validieren.
+
+Und das `dict` welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.
+
+Aber mit all den Vorzügen:
+
+* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
+* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
+* Datenvalidierung
+* Schema-Dokumentation
+* Automatische Dokumentation
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..574016c58
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# Body – Aktualisierungen
+
+## Ersetzendes Aktualisieren mit `PUT`
+
+Um einen Artikel zu aktualisieren, können Sie die HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Sie können den `jsonable_encoder` verwenden, um die empfangenen Daten in etwas zu konvertieren, das als JSON gespeichert werden kann (in z. B. einer NoSQL-Datenbank). Zum Beispiel, um ein `datetime` in einen `str` zu konvertieren.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` wird verwendet, um Daten zu empfangen, die die existierenden Daten ersetzen sollen.
+
+### Warnung bezüglich des Ersetzens
+
+Das bedeutet, dass, wenn Sie den Artikel `bar` aktualisieren wollen, mittels `PUT` und folgendem Body:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+das Eingabemodell nun den Defaultwert `"tax": 10.5` hat, weil Sie das bereits gespeicherte Attribut `"tax": 20.2` nicht mit übergeben haben.
+
+Die Daten werden darum mit einem „neuen“ `tax`-Wert von `10.5` abgespeichert.
+
+## Teilweises Ersetzen mit `PATCH`
+
+Sie können auch die HTTP `PATCH` Operation verwenden, um Daten *teilweise* zu ersetzen.
+
+Das bedeutet, sie senden nur die Daten, die Sie aktualisieren wollen, der Rest bleibt unverändert.
+
+/// note | Hinweis
+
+`PATCH` wird seltener verwendet und ist weniger bekannt als `PUT`.
+
+Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.
+
+Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.
+
+Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.
+
+///
+
+### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter in der `.model_dump()`-Methode von Pydantic-Modellen sehr nützlich.
+
+Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info
+
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+///
+
+Das wird ein `dict` erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
+
+Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im Request) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Pydantics `update`-Parameter verwenden
+
+Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
+
+/// info
+
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
+
+Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+///
+
+Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Rekapitulation zum teilweisen Ersetzen
+
+Zusammengefasst, um Teil-Ersetzungen vorzunehmen:
+
+* (Optional) verwenden Sie `PATCH` statt `PUT`.
+* Lesen Sie die bereits gespeicherten Daten aus.
+* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein.
+* Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`).
+ * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
+* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
+* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).
+ * Das ist vergleichbar dazu, die `.model_dump()`-Methode des Modells erneut aufzurufen, aber es wird sicherstellen, dass die Werte zu Daten konvertiert werden, die ihrerseits zu JSON konvertiert werden können, zum Beispiel `datetime` zu `str`.
+* Speichern Sie die Daten in Ihrer Datenbank.
+* Geben Sie das aktualisierte Modell zurück.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können tatsächlich die gleiche Technik mit einer HTTP `PUT` Operation verwenden.
+
+Aber dieses Beispiel verwendet `PATCH`, da dieses für solche Anwendungsfälle geschaffen wurde.
+
+///
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass das hereinkommende Modell immer noch validiert wird.
+
+Wenn Sie also Teil-Aktualisierungen empfangen wollen, die alle Attribute auslassen können, müssen Sie ein Modell haben, dessen Attribute alle als optional gekennzeichnet sind (mit Defaultwerten oder `None`).
+
+Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/body.md b/docs/de/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..e25323786
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Requestbody
+
+Wenn Sie Daten von einem Client (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper).
+
+Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.
+
+Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).
+
+Um einen **Request**body zu deklarieren, verwenden Sie Pydantic-Modelle mit allen deren Fähigkeiten und Vorzügen.
+
+/// info
+
+Um Daten zu versenden, sollten Sie eines von: `POST` (meistverwendet), `PUT`, `DELETE` oder `PATCH` verwenden.
+
+Senden Sie einen Body mit einem `GET`-Request, dann führt das laut Spezifikation zu undefiniertem Verhalten. Trotzdem wird es von FastAPI unterstützt, für sehr komplexe/extreme Anwendungsfälle.
+
+Da aber davon abgeraten wird, zeigt die interaktive Dokumentation mit Swagger-Benutzeroberfläche die Dokumentation für den Body auch nicht an, wenn `GET` verwendet wird. Dazwischengeschaltete Proxys unterstützen es möglicherweise auch nicht.
+
+///
+
+## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`
+
+Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Erstellen Sie Ihr Datenmodell
+
+Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.
+
+Verwenden Sie Standard-Python-Typen für die Klassenattribute:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+Wie auch bei Query-Parametern gilt, wenn ein Modellattribut einen Defaultwert hat, ist das Attribut nicht erforderlich. Ansonsten ist es erforderlich. Verwenden Sie `None`, um es als optional zu kennzeichnen.
+
+Zum Beispiel deklariert das obige Modell ein JSON "`object`" (oder Python-`dict`) wie dieses:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+Da `description` und `tax` optional sind (mit `None` als Defaultwert), wäre folgendes JSON "`object`" auch gültig:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Deklarieren Sie es als Parameter
+
+Um es zu Ihrer *Pfadoperation* hinzuzufügen, deklarieren Sie es auf die gleiche Weise, wie Sie Pfad- und Query-Parameter deklariert haben:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+... und deklarieren Sie seinen Typ als das Modell, welches Sie erstellt haben, `Item`.
+
+## Resultate
+
+Mit nur dieser Python-Typdeklaration, wird **FastAPI**:
+
+* Den Requestbody als JSON lesen.
+* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
+* Diese Daten validieren.
+ * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
+* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.
+ * Da Sie diesen in der Funktion als vom Typ `Item` deklariert haben, erhalten Sie die ganze Editor-Unterstützung (Autovervollständigung, usw.) für alle Attribute und deren Typen.
+* Eine JSON Schema Definition für Ihr Modell generieren, welche Sie überall sonst verwenden können, wenn es für Ihr Projekt Sinn macht.
+* Diese Schemas werden Teil des generierten OpenAPI-Schemas und werden von den UIs der automatischen Dokumentation verwendet.
+
+## Automatische Dokumentation
+
+Die JSON-Schemas Ihrer Modelle werden Teil ihrer OpenAPI-generierten Schemas und werden in der interaktiven API Dokumentation angezeigt:
+
+
+
+Und werden auch verwendet in der API-Dokumentation innerhalb jeder *Pfadoperation*, welche sie braucht:
+
+
+
+## Editor Unterstützung
+
+In Ihrem Editor, innerhalb Ihrer Funktion, erhalten Sie Typhinweise und Code-Vervollständigung überall (was nicht der Fall wäre, wenn Sie ein `dict` anstelle eines Pydantic Modells erhalten hätten):
+
+
+
+Sie bekommen auch Fehler-Meldungen für inkorrekte Typoperationen:
+
+
+
+Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.
+
+Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert.
+
+Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen.
+
+Die vorherigen Screenshots zeigten Visual Studio Code.
+
+Aber Sie bekommen die gleiche Editor-Unterstützung in PyCharm und in den meisten anderen Python-Editoren:
+
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie PyCharm als Ihren Editor verwenden, probieren Sie das Pydantic PyCharm Plugin aus.
+
+Es verbessert die Editor-Unterstützung für Pydantic-Modelle, mit:
+
+* Code-Vervollständigung
+* Typüberprüfungen
+* Refaktorisierung
+* Suchen
+* Inspektionen
+
+///
+
+## Das Modell verwenden
+
+Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modells direkt verwenden:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
+
+## Requestbody- + Pfad-Parameter
+
+Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren.
+
+**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+## Requestbody- + Pfad- + Query-Parameter
+
+Sie können auch zur gleichen Zeit **Body-**, **Pfad-** und **Query-Parameter** deklarieren.
+
+**FastAPI** wird jeden Parameter korrekt erkennen und die Daten vom richtigen Ort holen.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
+
+* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter interpretiert.
+* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
+* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.
+
+/// note | Hinweis
+
+FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, wegen des definierten Defaultwertes `= None`
+
+Das `Union` in `Union[str, None]` wird von FastAPI nicht verwendet, aber es erlaubt Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+
+///
+
+## Ohne Pydantic
+
+Wenn Sie keine Pydantic-Modelle verwenden wollen, können Sie auch **Body**-Parameter nehmen. Siehe die Dokumentation unter [Body – Mehrere Parameter: Einfache Werte im Body](body-multiple-params.md#einzelne-werte-im-body){.internal-link target=\_blank}.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..711c8c8e9
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Cookie-Parameter
+
+So wie `Query`- und `Path`-Parameter können Sie auch Cookie-Parameter definieren.
+
+## `Cookie` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## `Cookie`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Cookie-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`- und `Query`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Cookie` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+`Cookie` ist eine Schwesterklasse von `Path` und `Query`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+/// info
+
+Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Cookies mittels `Cookie`, auf die gleiche Weise wie bei `Query` und `Path`.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..e9f25f786
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Klassen als Abhängigkeiten
+
+Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
+
+## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
+
+Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.
+
+Das können wir besser machen ...
+
+## Was macht eine Abhängigkeit aus
+
+Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.
+
+Das ist jedoch nicht die einzige Möglichkeit, Abhängigkeiten zu deklarieren (obwohl es wahrscheinlich die gebräuchlichste ist).
+
+Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte.
+
+Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“).
+
+Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können:
+
+```Python
+something()
+```
+
+oder
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+dann ist das ein „Callable“ (ein „Aufrufbares“).
+
+## Klassen als Abhängigkeiten
+
+Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.
+
+Zum Beispiel:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.
+
+Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.
+
+Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.
+
+Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.
+
+Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.
+
+Wenn Sie **FastAPI** ein „Callable“ als Abhängigkeit übergeben, analysiert es die Parameter dieses „Callables“ und verarbeitet sie auf die gleiche Weise wie die Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*. Einschließlich Unterabhängigkeiten.
+
+Das gilt auch für Callables ohne Parameter. So wie es auch für *Pfadoperation-Funktionen* ohne Parameter gilt.
+
+Dann können wir das „Dependable“ `common_parameters` der Abhängigkeit von oben in die Klasse `CommonQueryParams` ändern:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Achten Sie auf die Methode `__init__`, die zum Erstellen der Instanz der Klasse verwendet wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+... sie hat die gleichen Parameter wie unsere vorherige `common_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Diese Parameter werden von **FastAPI** verwendet, um die Abhängigkeit „aufzulösen“.
+
+In beiden Fällen wird sie haben:
+
+* Einen optionalen `q`-Query-Parameter, der ein `str` ist.
+* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
+* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.
+
+In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.
+
+## Verwendung
+
+Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** ruft die Klasse `CommonQueryParams` auf. Dadurch wird eine „Instanz“ dieser Klasse erstellt und die Instanz wird als Parameter `commons` an Ihre Funktion überreicht.
+
+## Typannotation vs. `Depends`
+
+Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+Das letzte `CommonQueryParams`, in:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+... ist das, was **FastAPI** tatsächlich verwendet, um die Abhängigkeit zu ermitteln.
+
+Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was FastAPI auch aufruft.
+
+---
+
+In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).
+
+Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+... wie in:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:
+
+
+
+## Abkürzung
+
+Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.
+
+In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
+
+Anstatt zu schreiben:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+... schreiben Sie:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8 nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Sie deklarieren die Abhängigkeit als Typ des Parameters und verwenden `Depends()` ohne Parameter, anstatt die vollständige Klasse *erneut* in `Depends(CommonQueryParams)` schreiben zu müssen.
+
+Dasselbe Beispiel würde dann so aussehen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+... und **FastAPI** wird wissen, was zu tun ist.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie das eher verwirrt, als Ihnen zu helfen, ignorieren Sie es, Sie *brauchen* es nicht.
+
+Es ist nur eine Abkürzung. Es geht **FastAPI** darum, Ihnen dabei zu helfen, Codeverdoppelung zu minimieren.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..bbba1a536
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Abhängigkeiten in Pfadoperation-Dekoratoren
+
+Manchmal benötigen Sie den Rückgabewert einer Abhängigkeit innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* nicht wirklich.
+
+Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
+
+Aber Sie müssen Sie trotzdem ausführen/auflösen.
+
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+
+## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen
+
+Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
+
+Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
+
+Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
+
+Damit wird auch vermieden, neue Entwickler möglicherweise zu verwirren, die einen nicht verwendeten Parameter in Ihrem Code sehen und ihn für unnötig halten könnten.
+
+///
+
+/// info
+
+In diesem Beispiel verwenden wir zwei erfundene benutzerdefinierte Header `X-Key` und `X-Token`.
+
+Aber in realen Fällen würden Sie bei der Implementierung von Sicherheit mehr Vorteile durch die Verwendung der integrierten [Sicherheits-Werkzeuge (siehe nächstes Kapitel)](../security/index.md){.internal-link target=_blank} erzielen.
+
+///
+
+## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte
+
+Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.
+
+### Abhängigkeitsanforderungen
+
+Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Exceptions auslösen
+
+Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Rückgabewerte
+
+Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
+
+Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Größere Anwendungen – Mehrere Dateien](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
+
+## Globale Abhängigkeiten
+
+Als Nächstes werden wir sehen, wie man Abhängigkeiten zur gesamten `FastAPI`-Anwendung hinzufügt, sodass sie für jede *Pfadoperation* gelten.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..4b12f8447
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,248 @@
+# Abhängigkeiten mit yield
+
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige zusätzliche Schritte ausführen.
+
+Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
+
+/// tip | Tipp
+
+Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:
+
+* `@contextlib.contextmanager` oder
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.
+
+Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.
+
+///
+
+## Eine Datenbank-Abhängigkeit mit `yield`.
+
+Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach Abschluss schließen.
+
+Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine Response erzeugt wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+
+Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird ausgeführt, nachdem die Response gesendet wurde:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können `async`hrone oder reguläre Funktionen verwenden.
+
+**FastAPI** wird bei jeder das Richtige tun, so wie auch bei normalen Abhängigkeiten.
+
+///
+
+## Eine Abhängigkeit mit `yield` und `try`.
+
+Wenn Sie einen `try`-Block in einer Abhängigkeit mit `yield` verwenden, empfangen Sie alle Exceptions, die bei Verwendung der Abhängigkeit geworfen wurden.
+
+Wenn beispielsweise ein Code irgendwann in der Mitte, in einer anderen Abhängigkeit oder in einer *Pfadoperation*, ein „Rollback“ einer Datenbanktransaktion oder einen anderen Fehler verursacht, empfangen Sie die resultierende Exception in Ihrer Abhängigkeit.
+
+Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb der Abhängigkeit handhaben.
+
+Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+
+## Unterabhängigkeiten mit `yield`.
+
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+Und alle können `yield` verwenden.
+
+In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass der Wert von `dependency_b` (hier `dep_b` genannt) verfügbar ist.
+
+Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
+
+Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.
+
+Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass alles in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
+
+/// note | Technische Details
+
+Dieses funktioniert dank Pythons Kontextmanager.
+
+**FastAPI** verwendet sie intern, um das zu erreichen.
+
+///
+
+## Abhängigkeiten mit `yield` und `HTTPException`.
+
+Sie haben gesehen, dass Ihre Abhängigkeiten `yield` verwenden können und `try`-Blöcke haben können, die Exceptions abfangen.
+
+Auf die gleiche Weise könnten Sie im Exit-Code nach dem `yield` eine `HTTPException` oder ähnliches auslösen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Dies ist eine etwas fortgeschrittene Technik, die Sie in den meisten Fällen nicht wirklich benötigen, da Sie Exceptions (einschließlich `HTTPException`) innerhalb des restlichen Anwendungscodes auslösen können, beispielsweise in der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Eine Alternative zum Abfangen von Exceptions (und möglicherweise auch zum Auslösen einer weiteren `HTTPException`) besteht darin, einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} zu erstellen.
+
+## Ausführung von Abhängigkeiten mit `yield`
+
+Die Ausführungsreihenfolge ähnelt mehr oder weniger dem folgenden Diagramm. Die Zeit verläuft von oben nach unten. Und jede Spalte ist einer der interagierenden oder Code-ausführenden Teilnehmer.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exceptionhandler
+participant dep as Abhängigkeit mit yield
+participant operation as Pfadoperation
+participant tasks as Hintergrundtasks
+
+ Note over client,operation: Kann Exceptions auslösen, inklusive HTTPException
+ client ->> dep: Startet den Request
+ Note over dep: Führt den Code bis zum yield aus
+ opt Löst Exception aus
+ dep -->> handler: Löst Exception aus
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ dep ->> operation: Führt Abhängigkeit aus, z. B. DB-Session
+ opt Löst aus
+ operation -->> dep: Löst Exception aus (z. B. HTTPException)
+ opt Handhabt
+ dep -->> dep: Kann Exception abfangen, eine neue HTTPException auslösen, andere Exceptions auslösen
+ dep -->> handler: Leitet Exception automatisch weiter
+ end
+ handler -->> client: HTTP-Error-Response
+ end
+ operation ->> client: Sendet Response an Client
+ Note over client,operation: Response wurde gesendet, kann nicht mehr geändert werden
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Sendet Hintergrundtasks
+ end
+ opt Löst andere Exception aus
+ tasks -->> tasks: Handhabt Exception im Hintergrundtask-Code
+ end
+```
+
+/// info
+
+Es wird nur **eine Response** an den Client gesendet. Es kann eine Error-Response oder die Response der *Pfadoperation* sein.
+
+Nachdem eine dieser Responses gesendet wurde, kann keine weitere Response gesendet werden.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Obiges Diagramm verwendet `HTTPException`, aber Sie können auch jede andere Exception auslösen, die Sie in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, oder mit einem [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} erstellt haben.
+
+Wenn Sie eine Exception auslösen, wird diese mit yield an die Abhängigkeiten übergeben, einschließlich `HTTPException`, und dann **erneut** an die Exceptionhandler. Wenn es für diese Exception keinen Exceptionhandler gibt, wird sie von der internen Default-`ServerErrorMiddleware` gehandhabt, was einen HTTP-Statuscode 500 zurückgibt, um den Client darüber zu informieren, dass ein Fehler auf dem Server aufgetreten ist.
+
+///
+
+## Abhängigkeiten mit `yield`, `HTTPException` und Hintergrundtasks
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie benötigen diese technischen Details höchstwahrscheinlich nicht, Sie können diesen Abschnitt überspringen und weiter unten fortfahren.
+
+Diese Details sind vor allem dann nützlich, wenn Sie eine Version von FastAPI vor 0.106.0 verwendet haben und Ressourcen aus Abhängigkeiten mit `yield` in Hintergrundtasks verwendet haben.
+
+///
+
+Vor FastAPI 0.106.0 war das Auslösen von Exceptions nach `yield` nicht möglich, der Exit-Code in Abhängigkeiten mit `yield` wurde ausgeführt, *nachdem* die Response gesendet wurde, die [Exceptionhandler](../handling-errors.md#benutzerdefinierte-exceptionhandler-definieren){.internal-link target=_blank} wären also bereits ausgeführt worden.
+
+Dies wurde hauptsächlich so konzipiert, damit die gleichen Objekte, die durch Abhängigkeiten ge`yield`et werden, innerhalb von Hintergrundtasks verwendet werden können, da der Exit-Code ausgeführt wird, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen sind.
+
+Da dies jedoch bedeuten würde, darauf zu warten, dass die Response durch das Netzwerk reist, während eine Ressource unnötigerweise in einer Abhängigkeit mit yield gehalten wird (z. B. eine Datenbankverbindung), wurde dies in FastAPI 0.106.0 geändert.
+
+/// tip | Tipp
+
+Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).
+
+Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.
+
+///
+
+Wenn Sie sich früher auf dieses Verhalten verlassen haben, sollten Sie jetzt die Ressourcen für Hintergrundtasks innerhalb des Hintergrundtasks selbst erstellen und intern nur Daten verwenden, die nicht von den Ressourcen von Abhängigkeiten mit `yield` abhängen.
+
+Anstatt beispielsweise dieselbe Datenbanksitzung zu verwenden, würden Sie eine neue Datenbanksitzung innerhalb des Hintergrundtasks erstellen und die Objekte mithilfe dieser neuen Sitzung aus der Datenbank abrufen. Und anstatt das Objekt aus der Datenbank als Parameter an die Hintergrundtask-Funktion zu übergeben, würden Sie die ID dieses Objekts übergeben und das Objekt dann innerhalb der Hintergrundtask-Funktion erneut laden.
+
+## Kontextmanager
+
+### Was sind „Kontextmanager“
+
+„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.
+
+Beispielsweise können Sie `with` verwenden, um eine Datei auszulesen:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Im Hintergrund erstellt das `open("./somefile.txt")` ein Objekt, das als „Kontextmanager“ bezeichnet wird.
+
+Dieser stellt sicher dass, wenn der `with`-Block beendet ist, die Datei geschlossen wird, auch wenn Exceptions geworfen wurden.
+
+Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `yield` erstellen, erstellt **FastAPI** dafür intern einen Kontextmanager und kombiniert ihn mit einigen anderen zugehörigen Tools.
+
+### Kontextmanager in Abhängigkeiten mit `yield` verwenden
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies ist mehr oder weniger eine „fortgeschrittene“ Idee.
+
+Wenn Sie gerade erst mit **FastAPI** beginnen, möchten Sie das vielleicht vorerst überspringen.
+
+///
+
+In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie eine Klasse mit zwei Methoden erzeugen: `__enter__()` und `__exit__()`.
+
+Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Andere Möglichkeiten, einen Kontextmanager zu erstellen, sind:
+
+* `@contextlib.contextmanager` oder
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Verwenden Sie diese, um eine Funktion zu dekorieren, die ein einziges `yield` hat.
+
+Das ist es auch, was **FastAPI** intern für Abhängigkeiten mit `yield` verwendet.
+
+Aber Sie müssen die Dekoratoren nicht für FastAPI-Abhängigkeiten verwenden (und das sollten Sie auch nicht).
+
+FastAPI erledigt das intern für Sie.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..4df2b324b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Globale Abhängigkeiten
+
+Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur gesamten Anwendung hinzufügen.
+
+Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.
+
+In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+
+Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der Anwendung.
+
+## Abhängigkeiten für Gruppen von *Pfadoperationen*
+
+Wenn Sie später lesen, wie Sie größere Anwendungen strukturieren ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), möglicherweise mit mehreren Dateien, lernen Sie, wie Sie einen einzelnen `dependencies`-Parameter für eine Gruppe von *Pfadoperationen* deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..42182d030
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,249 @@
+# Abhängigkeiten
+
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **Dependency Injection** System.
+
+Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
+
+## Was ist „Dependency Injection“
+
+**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.
+
+Das System (in diesem Fall **FastAPI**) kümmert sich dann darum, Ihren Code mit den erforderlichen Abhängigkeiten zu versorgen („die Abhängigkeiten einfügen“ – „inject the dependencies“).
+
+Das ist sehr nützlich, wenn Sie:
+
+* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
+* Datenbankverbindungen teilen.
+* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
+* Und viele andere Dinge ...
+
+All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.
+
+## Erste Schritte
+
+Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.
+
+Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
+
+### Erstellen Sie eine Abhängigkeit („Dependable“)
+
+Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
+
+Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Das war's schon.
+
+**Zwei Zeilen**.
+
+Und sie hat die gleiche Form und Struktur wie alle Ihre *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Sie können sie sich als *Pfadoperation-Funktion* ohne den „Dekorator“ (ohne `@app.get("/some-path")`) vorstellen.
+
+Und sie kann alles zurückgeben, was Sie möchten.
+
+In diesem Fall erwartet diese Abhängigkeit:
+
+* Einen optionalen Query-Parameter `q`, der ein `str` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `skip`, der ein `int` ist und standardmäßig `0` ist.
+* Einen optionalen Query-Parameter `limit`, der ein `int` ist und standardmäßig `100` ist.
+
+Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
+
+/// info
+
+FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+### `Depends` importieren
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Deklarieren der Abhängigkeit im „Dependant“
+
+So wie auch `Body`, `Query`, usw., verwenden Sie `Depends` mit den Parametern Ihrer *Pfadoperation-Funktion*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Obwohl Sie `Depends` in den Parametern Ihrer Funktion genauso verwenden wie `Body`, `Query`, usw., funktioniert `Depends` etwas anders.
+
+Sie übergeben `Depends` nur einen einzigen Parameter.
+
+Dieser Parameter muss so etwas wie eine Funktion sein.
+
+Sie **rufen diese nicht direkt auf** (fügen Sie am Ende keine Klammern hinzu), sondern übergeben sie einfach als Parameter an `Depends()`.
+
+Und diese Funktion akzeptiert Parameter auf die gleiche Weise wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, welche anderen „Dinge“, außer Funktionen, Sie als Abhängigkeiten verwenden können.
+
+///
+
+Immer wenn ein neuer Request eintrifft, kümmert sich **FastAPI** darum:
+
+* Ihre Abhängigkeitsfunktion („Dependable“) mit den richtigen Parametern aufzurufen.
+* Sich das Ergebnis von dieser Funktion zu holen.
+* Dieses Ergebnis dem Parameter Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zuzuweisen.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Auf diese Weise schreiben Sie gemeinsam genutzten Code nur einmal, und **FastAPI** kümmert sich darum, ihn für Ihre *Pfadoperationen* aufzurufen.
+
+/// check
+
+Beachten Sie, dass Sie keine spezielle Klasse erstellen und diese irgendwo an **FastAPI** übergeben müssen, um sie zu „registrieren“ oder so ähnlich.
+
+Sie übergeben es einfach an `Depends` und **FastAPI** weiß, wie der Rest erledigt wird.
+
+///
+
+## `Annotated`-Abhängigkeiten wiederverwenden
+
+In den Beispielen oben sehen Sie, dass es ein kleines bisschen **Codeverdoppelung** gibt.
+
+Wenn Sie die Abhängigkeit `common_parameters()` verwenden, müssen Sie den gesamten Parameter mit der Typannotation und `Depends()` schreiben:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Da wir jedoch `Annotated` verwenden, können wir diesen `Annotated`-Wert in einer Variablen speichern und an mehreren Stellen verwenden:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Das ist schlicht Standard-Python, es wird als „Typalias“ bezeichnet und ist eigentlich nicht **FastAPI**-spezifisch.
+
+Da **FastAPI** jedoch auf Standard-Python, einschließlich `Annotated`, basiert, können Sie diesen Trick in Ihrem Code verwenden. 😎
+
+///
+
+Die Abhängigkeiten funktionieren weiterhin wie erwartet, und das **Beste daran** ist, dass die **Typinformationen erhalten bleiben**, was bedeutet, dass Ihr Editor Ihnen weiterhin **automatische Vervollständigung**, **Inline-Fehler**, usw. bieten kann. Das Gleiche gilt für andere Tools wie `mypy`.
+
+Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden.
+
+## `async` oder nicht `async`
+
+Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.
+
+Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.
+
+Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.
+
+Es spielt keine Rolle. **FastAPI** weiß, was zu tun ist.
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Ihnen das nichts sagt, lesen Sie den [Async: *„In Eile?“*](../../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}-Abschnitt über `async` und `await` in der Dokumentation.
+
+///
+
+## Integriert in OpenAPI
+
+Alle Requestdeklarationen, -validierungen und -anforderungen Ihrer Abhängigkeiten (und Unterabhängigkeiten) werden in dasselbe OpenAPI-Schema integriert.
+
+Die interaktive Dokumentation enthält also auch alle Informationen aus diesen Abhängigkeiten:
+
+
+
+## Einfache Verwendung
+
+Näher betrachtet, werden *Pfadoperation-Funktionen* deklariert, um verwendet zu werden, wann immer ein *Pfad* und eine *Operation* übereinstimmen, und dann kümmert sich **FastAPI** darum, die Funktion mit den richtigen Parametern aufzurufen, die Daten aus der Anfrage extrahierend.
+
+Tatsächlich funktionieren alle (oder die meisten) Webframeworks auf die gleiche Weise.
+
+Sie rufen diese Funktionen niemals direkt auf. Sie werden von Ihrem Framework aufgerufen (in diesem Fall **FastAPI**).
+
+Mit dem Dependency Injection System können Sie **FastAPI** ebenfalls mitteilen, dass Ihre *Pfadoperation-Funktion* von etwas anderem „abhängt“, das vor Ihrer *Pfadoperation-Funktion* ausgeführt werden soll, und **FastAPI** kümmert sich darum, es auszuführen und die Ergebnisse zu „injizieren“.
+
+Andere gebräuchliche Begriffe für dieselbe Idee der „Abhängigkeitsinjektion“ sind:
+
+* Ressourcen
+* Provider
+* Services
+* Injectables
+* Komponenten
+
+## **FastAPI**-Plugins
+
+Integrationen und „Plugins“ können mit dem **Dependency Injection** System erstellt werden. Aber tatsächlich besteht **keine Notwendigkeit, „Plugins“ zu erstellen**, da es durch die Verwendung von Abhängigkeiten möglich ist, eine unendliche Anzahl von Integrationen und Interaktionen zu deklarieren, die dann für Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verfügbar sind.
+
+Und Abhängigkeiten können auf sehr einfache und intuitive Weise erstellt werden, sodass Sie einfach die benötigten Python-Packages importieren und sie in wenigen Codezeilen, *im wahrsten Sinne des Wortes*, mit Ihren API-Funktionen integrieren.
+
+Beispiele hierfür finden Sie in den nächsten Kapiteln zu relationalen und NoSQL-Datenbanken, Sicherheit usw.
+
+## **FastAPI**-Kompatibilität
+
+Die Einfachheit des Dependency Injection Systems macht **FastAPI** kompatibel mit:
+
+* allen relationalen Datenbanken
+* NoSQL-Datenbanken
+* externen Packages
+* externen APIs
+* Authentifizierungs- und Autorisierungssystemen
+* API-Nutzungs-Überwachungssystemen
+* Responsedaten-Injektionssystemen
+* usw.
+
+## Einfach und leistungsstark
+
+Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.
+
+Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.
+
+Am Ende wird ein hierarchischer Baum von Abhängigkeiten erstellt, und das **Dependency Injection** System kümmert sich darum, alle diese Abhängigkeiten (und deren Unterabhängigkeiten) für Sie aufzulösen und die Ergebnisse bei jedem Schritt einzubinden (zu injizieren).
+
+Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben vier API-Endpunkte (*Pfadoperationen*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Dann könnten Sie für jeden davon unterschiedliche Berechtigungsanforderungen hinzufügen, nur mit Abhängigkeiten und Unterabhängigkeiten:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integriert mit **OpenAPI**
+
+Alle diese Abhängigkeiten, während sie ihre Anforderungen deklarieren, fügen auch Parameter, Validierungen, usw. zu Ihren *Pfadoperationen* hinzu.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, alles zum OpenAPI-Schema hinzuzufügen, damit es in den interaktiven Dokumentationssystemen angezeigt wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..66bdc7043
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Unterabhängigkeiten
+
+Sie können Abhängigkeiten erstellen, die **Unterabhängigkeiten** haben.
+
+Diese können so **tief** verschachtelt sein, wie nötig.
+
+**FastAPI** kümmert sich darum, sie aufzulösen.
+
+## Erste Abhängigkeit, „Dependable“
+
+Sie könnten eine erste Abhängigkeit („Dependable“) wie folgt erstellen:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Diese deklariert einen optionalen Abfrageparameter `q` vom Typ `str` und gibt ihn dann einfach zurück.
+
+Das ist recht einfach (nicht sehr nützlich), hilft uns aber dabei, uns auf die Funktionsweise der Unterabhängigkeiten zu konzentrieren.
+
+## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“
+
+Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Betrachten wir die deklarierten Parameter:
+
+* Obwohl diese Funktion selbst eine Abhängigkeit ist („Dependable“, etwas hängt von ihr ab), deklariert sie auch eine andere Abhängigkeit („Dependant“, sie hängt von etwas anderem ab).
+ * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
+* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
+ * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.
+
+## Die Abhängigkeit verwenden
+
+Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info
+
+Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.
+
+Aber **FastAPI** wird wissen, dass es zuerst `query_extractor` auflösen muss, um dessen Resultat `query_or_cookie_extractor` zu übergeben, wenn dieses aufgerufen wird.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Dieselbe Abhängigkeit mehrmals verwenden
+
+Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro Request aufrufen.
+
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem „Cache“ und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+
+In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in derselben Anfrage aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Zusammenfassung
+
+Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.
+
+Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.
+
+Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).
+
+/// tip | Tipp
+
+All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.
+
+Aber Sie werden in den Kapiteln über **Sicherheit** sehen, wie nützlich das ist.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie viel Code Sie dadurch einsparen.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/encoder.md b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..5678d7b8f
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON-kompatibler Encoder
+
+Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).
+
+Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.
+
+Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.
+
+## `jsonable_encoder` verwenden
+
+Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.
+
+Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.
+
+Ein `datetime`-Objekt müsste also in einen `str` umgewandelt werden, der die Daten im ISO-Format enthält.
+
+Genauso würde die Datenbank kein Pydantic-Modell (ein Objekt mit Attributen) akzeptieren, sondern nur ein `dict`.
+
+Sie können für diese Fälle `jsonable_encoder` verwenden.
+
+Es nimmt ein Objekt entgegen, wie etwa ein Pydantic-Modell, und gibt eine JSON-kompatible Version zurück:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+In diesem Beispiel wird das Pydantic-Modell in ein `dict`, und das `datetime`-Objekt in ein `str` konvertiert.
+
+Das Resultat dieses Aufrufs ist etwas, das mit Pythons Standard-`json.dumps()` kodiert werden kann.
+
+Es wird also kein großer `str` zurückgegeben, der die Daten im JSON-Format (als String) enthält. Es wird eine Python-Standarddatenstruktur (z. B. ein `dict`) zurückgegeben, mit Werten und Unterwerten, die alle mit JSON kompatibel sind.
+
+/// note | Hinweis
+
+`jsonable_encoder` wird tatsächlich von **FastAPI** intern verwendet, um Daten zu konvertieren. Aber es ist in vielen anderen Szenarien hilfreich.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..334f32f7b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Zusätzliche Datentypen
+
+Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
+
+Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
+
+* Großartige Editor-Unterstützung.
+* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
+* Datenkonvertierung für Response-Daten.
+* Datenvalidierung.
+* Automatische Annotation und Dokumentation.
+
+## Andere Datentypen
+
+Hier sind einige der zusätzlichen Datentypen, die Sie verwenden können:
+
+* `UUID`:
+ * Ein standardmäßiger „universell eindeutiger Bezeichner“ („Universally Unique Identifier“), der in vielen Datenbanken und Systemen als ID üblich ist.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` dargestellt.
+* `datetime.datetime`:
+ * Ein Python-`datetime.datetime`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Python-`datetime.date`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Ein Python-`datetime.time`.
+ * Wird in Requests und Responses als `str` im ISO 8601-Format dargestellt, etwa: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Ein Python-`datetime.timedelta`.
+ * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
+ * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.
+* `frozenset`:
+ * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
+ * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
+ * Bei Responses wird das `set` in eine `list`e umgewandelt.
+ * Das generierte Schema zeigt an, dass die `set`-Werte eindeutig sind (unter Verwendung von JSON Schemas `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Standard-Python-`bytes`.
+ * In Requests und Responses werden sie als `str` behandelt.
+ * Das generierte Schema wird anzeigen, dass es sich um einen `str` mit `binary` „Format“ handelt.
+* `Decimal`:
+ * Standard-Python-`Decimal`.
+ * In Requests und Responses wird es wie ein `float` behandelt.
+* Sie können alle gültigen Pydantic-Datentypen hier überprüfen: Pydantic data types.
+
+## Beispiel
+
+Hier ist ein Beispiel für eine *Pfadoperation* mit Parametern, die einige der oben genannten Typen verwenden.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..6aad1c0f4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,219 @@
+# Extramodelle
+
+Fahren wir beim letzten Beispiel fort. Es gibt normalerweise mehrere zusammengehörende Modelle.
+
+Insbesondere Benutzermodelle, denn:
+
+* Das **hereinkommende Modell** sollte ein Passwort haben können.
+* Das **herausgehende Modell** sollte kein Passwort haben.
+* Das **Datenbankmodell** sollte wahrscheinlich ein gehashtes Passwort haben.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers. Speichern Sie immer den „sicheren Hash“, den Sie verifizieren können.
+
+Falls Ihnen das nichts sagt, in den [Sicherheits-Kapiteln](security/simple-oauth2.md#passwort-hashing){.internal-link target=_blank} werden Sie lernen, was ein „Passwort-Hash“ ist.
+
+///
+
+## Mehrere Modelle
+
+Hier der generelle Weg, wie die Modelle mit ihren Passwort-Feldern aussehen könnten, und an welchen Orten sie verwendet werden würden.
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+/// info
+
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+///
+
+### Über `**user_in.dict()`
+
+#### Pydantic's `.dict()`
+
+`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
+
+Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.
+
+Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+dann haben wir jetzt in der Variable `user_dict` ein `dict` mit den gleichen Daten (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
+
+Wenn wir es ausgeben:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+bekommen wir ein Python-`dict`:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Ein `dict` entpacken
+
+Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.
+
+Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+dann ist das ungefähr äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Oder, präziser, `user_dict` wird direkt verwendet, welche Werte es auch immer haben mag:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Ein Pydantic-Modell aus den Inhalten eines anderen erstellen.
+
+Da wir in obigem Beispiel `user_dict` mittels `user_in.dict()` erzeugt haben, ist dieser Code:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+äquivalent zu:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.
+
+Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
+
+#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente
+
+Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... was am Ende ergibt:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Achtung
+
+Die Hilfsfunktionen `fake_password_hasher` und `fake_save_user` demonstrieren nur den möglichen Fluss der Daten und bieten natürlich keine echte Sicherheit.
+
+///
+
+## Verdopplung vermeiden
+
+Reduzierung von Code-Verdoppelung ist eine der Kern-Ideen von **FastAPI**.
+
+Weil Verdoppelung von Code die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, Sicherheitsproblemen, Desynchronisation (Code wird nur an einer Stelle verändert, aber nicht an einer anderen), usw. erhöht.
+
+Unsere Modelle teilen alle eine Menge der Daten und verdoppeln Attribut-Namen und -Typen.
+
+Das können wir besser machen.
+
+Wir deklarieren ein `UserBase`-Modell, das als Basis für unsere anderen Modelle dient. Dann können wir Unterklassen erstellen, die seine Attribute (Typdeklarationen, Validierungen, usw.) erben.
+
+Die ganze Datenkonvertierung, -validierung, -dokumentation, usw. wird immer noch wie gehabt funktionieren.
+
+Auf diese Weise beschreiben wir nur noch die Unterschiede zwischen den Modellen (mit Klartext-`password`, mit `hashed_password`, und ohne Passwort):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union`, oder `anyOf`
+
+Sie können deklarieren, dass eine Response eine `Union` mehrerer Typen ist, sprich, einer dieser Typen.
+
+Das wird in OpenAPI mit `anyOf` angezeigt.
+
+Um das zu tun, verwenden Sie Pythons Standard-Typhinweis `typing.Union`:
+
+/// note | Hinweis
+
+Listen Sie, wenn Sie eine `Union` definieren, denjenigen Typ zuerst, der am spezifischsten ist, gefolgt von den weniger spezifischen Typen. Im Beispiel oben, in `Union[PlaneItem, CarItem]` also den spezifischeren `PlaneItem` vor dem weniger spezifischen `CarItem`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` in Python 3.10
+
+In diesem Beispiel übergeben wir dem Argument `response_model` den Wert `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+Da wir es als **Wert einem Argument überreichen**, statt es als **Typannotation** zu verwenden, müssen wir `Union` verwenden, selbst in Python 3.10.
+
+Wenn es eine Typannotation gewesen wäre, hätten wir auch den vertikalen Trennstrich verwenden können, wie in:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen, erhalten wir eine Fehlermeldung, da Python versucht, eine **ungültige Operation** zwischen `PlaneItem` und `CarItem` durchzuführen, statt es als Typannotation zu interpretieren.
+
+## Listen von Modellen
+
+Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.
+
+Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Response mit beliebigem `dict`
+
+Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.
+
+Das ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attribut-Namen von vorneherein nicht wissen (was für ein Pydantic-Modell notwendig ist).
+
+In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und darüber):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.
+
+Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit verschiedene Zustände annehmen kann. So wie unsere Benutzer-„Einheit“, welche einen Zustand mit `password`, einen mit `password_hash` und einen ohne Passwort hatte.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..3104c8d61
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,335 @@
+# Erste Schritte
+
+Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.
+
+Starten Sie den Live-Server:
+
+get-Operation gehen
+
+/// info | `@decorator` Information
+
+Diese `@something`-Syntax wird in Python „Dekorator“ genannt.
+
+Sie platzieren ihn über einer Funktion. Wie ein hübscher, dekorativer Hut (daher kommt wohl der Begriff).
+
+Ein „Dekorator“ nimmt die darunter stehende Funktion und macht etwas damit.
+
+In unserem Fall teilt dieser Dekorator **FastAPI** mit, dass die folgende Funktion mit dem **Pfad** `/` und der **Operation** `get` zusammenhängt.
+
+Dies ist der „**Pfadoperation-Dekorator**“.
+
+///
+
+Sie können auch die anderen Operationen verwenden:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Oder die exotischeren:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Tipp
+
+Es steht Ihnen frei, jede Operation (HTTP-Methode) so zu verwenden, wie Sie es möchten.
+
+**FastAPI** erzwingt keine bestimmte Bedeutung.
+
+Die hier aufgeführten Informationen dienen als Leitfaden und sind nicht verbindlich.
+
+Wenn Sie beispielsweise GraphQL verwenden, führen Sie normalerweise alle Aktionen nur mit „POST“-Operationen durch.
+
+///
+
+### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion**
+
+Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
+
+* **Pfad**: ist `/`.
+* **Operation**: ist `get`.
+* **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Dies ist eine Python-Funktion.
+
+Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.
+
+In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.
+
+---
+
+Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.
+
+Sie können auch Pydantic-Modelle zurückgeben (dazu später mehr).
+
+Es gibt viele andere Objekte und Modelle, die automatisch zu JSON konvertiert werden (einschließlich ORMs usw.). Versuchen Sie, Ihre Lieblingsobjekte zu verwenden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass sie bereits unterstützt werden.
+
+## Zusammenfassung
+
+* Importieren Sie `FastAPI`.
+* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
+* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).
+* Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z. B. oben `def root(): ...`).
+* Starten Sie den Entwicklungsserver (z. B. `uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..31bc6d328
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,255 @@
+# Fehlerbehandlung
+
+Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.
+
+Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein IoT-Gerät, usw., sein.
+
+Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:
+
+* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
+* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
+* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
+* usw.
+
+In diesen Fällen geben Sie normalerweise einen **HTTP-Statuscode** im Bereich **400** (400 bis 499) zurück.
+
+Das ist vergleichbar mit den HTTP-Statuscodes im Bereich 200 (von 200 bis 299). Diese „200“er Statuscodes bedeuten, dass der Request in einem bestimmten Aspekt ein „Success“ („Erfolg“) war.
+
+Die Statuscodes im 400er-Bereich bedeuten hingegen, dass es einen Fehler gab.
+
+Erinnern Sie sich an all diese **404 Not Found** Fehler (und Witze)?
+
+## `HTTPException` verwenden
+
+Um HTTP-Responses mit Fehlern zum Client zurückzugeben, verwenden Sie `HTTPException`.
+
+### `HTTPException` importieren
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+
+### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen
+
+`HTTPException` ist eine normale Python-Exception mit einigen zusätzlichen Daten, die für APIs relevant sind.
+
+Weil es eine Python-Exception ist, geben Sie sie nicht zurück, (`return`), sondern Sie lösen sie aus (`raise`).
+
+Das bedeutet auch, wenn Sie in einer Hilfsfunktion sind, die Sie von ihrer *Pfadoperation-Funktion* aus aufrufen, und Sie lösen eine `HTTPException` von innerhalb dieser Hilfsfunktion aus, dann wird der Rest der *Pfadoperation-Funktion* nicht ausgeführt, sondern der Request wird sofort abgebrochen und der HTTP-Error der `HTTP-Exception` wird zum Client gesendet.
+
+Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.
+
+Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+
+### Die resultierende Response
+
+Wenn der Client `http://example.com/items/foo` anfragt (ein `item_id` `"foo"`), erhält dieser Client einen HTTP-Statuscode 200 und folgende JSON-Response:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Aber wenn der Client `http://example.com/items/bar` anfragt (ein nicht-existierendes `item_id` `"bar"`), erhält er einen HTTP-Statuscode 404 (der „Not Found“-Fehler), und eine JSON-Response wie folgt:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie eine `HTTPException` auslösen, können Sie dem Parameter `detail` jeden Wert übergeben, der nach JSON konvertiert werden kann, nicht nur `str`.
+
+Zum Beispiel ein `dict`, eine `list`, usw.
+
+Das wird automatisch von **FastAPI** gehandhabt und der Wert nach JSON konvertiert.
+
+///
+
+## Benutzerdefinierte Header hinzufügen
+
+Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.
+
+Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.
+
+Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## Benutzerdefinierte Exceptionhandler definieren
+
+Sie können benutzerdefinierte Exceptionhandler hinzufügen, mithilfe derselben Werkzeuge für Exceptions von Starlette.
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
+
+Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
+
+Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mittels `@app.exception_handler()` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Wenn Sie nun `/unicorns/yolo` anfragen, `raise`d die *Pfadoperation* eine `UnicornException`.
+
+Aber diese wird von `unicorn_exception_handler` gehandhabt.
+
+Sie erhalten also einen sauberen Error mit einem Statuscode `418` und dem JSON-Inhalt:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.requests import Request` und `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `Request`.
+
+///
+
+## Die Default-Exceptionhandler überschreiben
+
+**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.
+
+Diese Handler kümmern sich darum, Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n, und wenn der Request ungültige Daten enthält.
+
+Sie können diese Exceptionhandler mit ihren eigenen überschreiben.
+
+### Requestvalidierung-Exceptions überschreiben
+
+Wenn ein Request ungültige Daten enthält, löst **FastAPI** intern einen `RequestValidationError` aus.
+
+Und bietet auch einen Default-Exceptionhandler dafür.
+
+Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und verwenden Sie ihn in `@app.exception_handler(RequestValidationError)`, um Ihren Exceptionhandler zu dekorieren.
+
+Der Exceptionhandler wird einen `Request` und die Exception entgegennehmen.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+
+Wenn Sie nun `/items/foo` besuchen, erhalten Sie statt des Default-JSON-Errors:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+eine Textversion:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` vs. `ValidationError`
+
+/// warning | Achtung
+
+Das folgende sind technische Details, die Sie überspringen können, wenn sie für Sie nicht wichtig sind.
+
+///
+
+`RequestValidationError` ist eine Unterklasse von Pydantics `ValidationError`.
+
+**FastAPI** verwendet diesen, sodass Sie, wenn Sie ein Pydantic-Modell für `response_model` verwenden, und ihre Daten fehlerhaft sind, einen Fehler in ihrem Log sehen.
+
+Aber der Client/Benutzer sieht ihn nicht. Stattdessen erhält der Client einen „Internal Server Error“ mit einem HTTP-Statuscode `500`.
+
+Das ist, wie es sein sollte, denn wenn Sie einen Pydantic-`ValidationError` in Ihrer *Response* oder irgendwo sonst in ihrem Code haben (es sei denn, im *Request* des Clients), ist das tatsächlich ein Bug in ihrem Code.
+
+Und während Sie den Fehler beheben, sollten ihre Clients/Benutzer keinen Zugriff auf interne Informationen über den Fehler haben, da das eine Sicherheitslücke aufdecken könnte.
+
+### den `HTTPException`-Handler überschreiben
+
+Genauso können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
+
+Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import PlainTextResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Den `RequestValidationError`-Body verwenden
+
+Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen Daten.
+
+Sie könnten diesen verwenden, während Sie Ihre Anwendung entwickeln, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn zum Benutzer zurückzugeben, usw.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+
+Jetzt versuchen Sie, einen ungültigen Artikel zu senden:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Sie erhalten eine Response, die Ihnen sagt, dass die Daten ungültig sind, und welche den empfangenen Body enthält.
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIs `HTTPException` vs. Starlettes `HTTPException`
+
+**FastAPI** hat seine eigene `HTTPException`.
+
+Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.
+
+Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.
+
+Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.
+
+Aber wenn Sie einen Exceptionhandler registrieren, registrieren Sie ihn für Starlettes `HTTPException`.
+
+Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.
+
+Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI**s Exceptionhandler wiederverwenden
+
+Wenn Sie die Exception zusammen mit denselben Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler von `fastapi.Exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+
+In diesem Beispiel `print`en Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht, aber Sie sehen, worauf wir hinauswollen. Sie können mit der Exception etwas machen und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/header-params.md b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
new file mode 100644
index 000000000..8283cc929
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/header-params.md
@@ -0,0 +1,91 @@
+# Header-Parameter
+
+So wie `Query`-, `Path`-, und `Cookie`-Parameter können Sie auch Header-Parameter definieren.
+
+## `Header` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## `Header`-Parameter deklarieren
+
+Dann deklarieren Sie Ihre Header-Parameter, auf die gleiche Weise, wie Sie auch `Path`-, `Query`-, und `Cookie`-Parameter deklarieren.
+
+Der erste Wert ist der Typ. Sie können `Header` die gehabten Extra Validierungs- und Beschreibungsparameter hinzufügen. Danach können Sie einen Defaultwert vergeben:
+
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+`Header` ist eine Schwesterklasse von `Path`, `Query` und `Cookie`. Sie erbt von derselben gemeinsamen `Param`-Elternklasse.
+
+Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Header` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben.
+
+///
+
+/// info
+
+Um Header zu deklarieren, müssen Sie `Header` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert werden würden.
+
+///
+
+## Automatische Konvertierung
+
+`Header` hat weitere Funktionalität, zusätzlich zu der, die `Path`, `Query` und `Cookie` bereitstellen.
+
+Die meisten Standard-Header benutzen als Trennzeichen einen Bindestrich, auch bekannt als das „Minus-Symbol“ (`-`).
+
+Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python nicht gültig.
+
+Darum wird `Header` standardmäßig in Parameternamen den Unterstrich (`_`) zu einem Bindestrich (`-`) konvertieren.
+
+HTTP-Header sind außerdem unabhängig von Groß-/Kleinschreibung, darum können Sie sie mittels der Standard-Python-Schreibweise deklarieren (auch bekannt als "snake_case").
+
+Sie können also `user_agent` schreiben, wie Sie es normalerweise in Python-Code machen würden, statt etwa die ersten Buchstaben groß zu schreiben, wie in `User_Agent`.
+
+Wenn Sie aus irgendeinem Grund das automatische Konvertieren von Unterstrichen zu Bindestrichen abschalten möchten, setzen Sie den Parameter `convert_underscores` auf `False`.
+
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// warning | Achtung
+
+Bevor Sie `convert_underscores` auf `False` setzen, bedenken Sie, dass manche HTTP-Proxys und Server die Verwendung von Headern mit Unterstrichen nicht erlauben.
+
+///
+
+## Doppelte Header
+
+Es ist möglich, doppelte Header zu empfangen. Also den gleichen Header mit unterschiedlichen Werten.
+
+Sie können solche Fälle deklarieren, indem Sie in der Typdeklaration eine Liste verwenden.
+
+Sie erhalten dann alle Werte von diesem doppelten Header als Python-`list`e.
+
+Um zum Beispiel einen Header `X-Token` zu deklarieren, der mehrmals vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}
+
+Wenn Sie mit einer *Pfadoperation* kommunizieren, die zwei HTTP-Header sendet, wie:
+
+```
+X-Token: foo
+X-Token: bar
+```
+
+Dann wäre die Response:
+
+```JSON
+{
+ "X-Token values": [
+ "bar",
+ "foo"
+ ]
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Deklarieren Sie Header mittels `Header`, auf die gleiche Weise wie bei `Query`, `Path` und `Cookie`.
+
+Machen Sie sich keine Sorgen um Unterstriche in ihren Variablen, **FastAPI** wird sich darum kümmern, diese zu konvertieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/index.md b/docs/de/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..3cbfe37f4
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+# Tutorial – Benutzerhandbuch
+
+Dieses Tutorial zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie **FastAPI** und die meisten seiner Funktionen verwenden können.
+
+Jeder Abschnitt baut schrittweise auf den vorhergehenden auf. Diese Abschnitte sind aber nach einzelnen Themen gegliedert, sodass Sie direkt zu einem bestimmten Thema übergehen können, um Ihre speziellen API-Anforderungen zu lösen.
+
+Außerdem dienen diese als zukünftige Referenz.
+
+Dadurch können Sie jederzeit zurückkommen und sehen genau das, was Sie benötigen.
+
+## Den Code ausführen
+
+Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (da es sich um getestete Python-Dateien handelt).
+
+Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `uvicorn` mit:
+
+contact-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | Der identifizierende Name der Kontaktperson/Organisation. |
url | str | Die URL, die auf die Kontaktinformationen verweist. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
email | str | Die E-Mail-Adresse der Kontaktperson/Organisation. MUSS im Format einer E-Mail-Adresse vorliegen. |
license_info-Felder| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
name | str | ERFORDERLICH (wenn eine license_info festgelegt ist). Der für die API verwendete Lizenzname. |
identifier | str | Ein SPDX-Lizenzausdruck für die API. Das Feld identifier und das Feld url schließen sich gegenseitig aus. Verfügbar seit OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Eine URL zur Lizenz, die für die API verwendet wird. MUSS im Format einer URL vorliegen. |
+
+## Lizenz-ID
+
+Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit einem `identifier` anstelle einer `url` festlegen.
+
+Zum Beispiel:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
+## Metadaten für Tags
+
+Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.
+
+Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.
+
+Jedes Dict kann Folgendes enthalten:
+
+* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.
+* `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für das Tag. Sie kann Markdown enthalten und wird in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt.
+* `externalDocs`: ein `dict`, das externe Dokumentation beschreibt mit:
+ * `description`: ein `str` mit einer kurzen Beschreibung für die externe Dokumentation.
+ * `url` (**erforderlich**): ein `str` mit der URL für die externe Dokumentation.
+
+### Metadaten für Tags erstellen
+
+Versuchen wir das an einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
+
+Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie sie an den Parameter `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+Beachten Sie, dass Sie Markdown in den Beschreibungen verwenden können. Beispielsweise wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
+
+///
+
+### Ihre Tags verwenden
+
+Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info
+
+Lesen Sie mehr zu Tags unter [Pfadoperation-Konfiguration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Die Dokumentation anschauen
+
+Wenn Sie nun die Dokumentation ansehen, werden dort alle zusätzlichen Metadaten angezeigt:
+
+
+
+### Reihenfolge der Tags
+
+Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.
+
+Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.
+
+## OpenAPI-URL
+
+Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.
+
+Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
+
+Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
+
+## URLs der Dokumentationen
+
+Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurieren:
+
+* **Swagger UI**: bereitgestellt unter `/docs`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `docs_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `docs_url=None` festlegen.
+* **ReDoc**: bereitgestellt unter `/redoc`.
+ * Sie können deren URL mit dem Parameter `redoc_url` festlegen.
+ * Sie können sie deaktivieren, indem Sie `redoc_url=None` festlegen.
+
+Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/middleware.md b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..d3699be1b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+# Middleware
+
+Sie können Middleware zu **FastAPI**-Anwendungen hinzufügen.
+
+Eine „Middleware“ ist eine Funktion, die mit jedem **Request** arbeitet, bevor er von einer bestimmten *Pfadoperation* verarbeitet wird. Und auch mit jeder **Response**, bevor sie zurückgegeben wird.
+
+* Sie nimmt jeden **Request** entgegen, der an Ihre Anwendung gesendet wird.
+* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
+* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
+* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
+* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
+* Dann gibt sie die **Response** zurück.
+
+/// note | Technische Details
+
+Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.
+
+Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.
+
+///
+
+## Erstellung einer Middleware
+
+Um eine Middleware zu erstellen, verwenden Sie den Dekorator `@app.middleware("http")` über einer Funktion.
+
+Die Middleware-Funktion erhält:
+
+* Den `request`.
+* Eine Funktion `call_next`, die den `request` als Parameter erhält.
+ * Diese Funktion gibt den `request` an die entsprechende *Pfadoperation* weiter.
+ * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
+* Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können. Verwenden Sie dafür das Präfix 'X-'.
+
+Wenn Sie jedoch benutzerdefinierte Header haben, die ein Client in einem Browser sehen soll, müssen Sie sie zu Ihrer CORS-Konfigurationen ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) hinzufügen, indem Sie den Parameter `expose_headers` verwenden, der in der Starlette-CORS-Dokumentation dokumentiert ist.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Vor und nach der `response`
+
+Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird.
+
+Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.
+
+Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+## Andere Middlewares
+
+Sie können später mehr über andere Middlewares in [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer: Fortgeschrittene Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} lesen.
+
+In der nächsten Sektion erfahren Sie, wie Sie CORS mit einer Middleware behandeln können.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..7473e515b
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Pfadoperation-Konfiguration
+
+Es gibt mehrere Konfigurations-Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können.
+
+/// warning | Achtung
+
+Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.
+
+///
+
+## Response-Statuscode
+
+Sie können den (HTTP-)`status_code` definieren, den die Response Ihrer *Pfadoperation* verwenden soll.
+
+Sie können direkt den `int`-Code übergeben, etwa `404`.
+
+Aber falls Sie sich nicht mehr erinnern, wofür jede Nummer steht, können Sie die Abkürzungs-Konstanten in `status` verwenden:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Tags
+
+Sie können Ihrer *Pfadoperation* Tags hinzufügen, mittels des Parameters `tags`, dem eine `list`e von `str`s übergeben wird (in der Regel nur ein `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Diese werden zum OpenAPI-Schema hinzugefügt und von den automatischen Dokumentations-Benutzeroberflächen verwendet:
+
+
+
+### Tags mittels Enumeration
+
+Wenn Sie eine große Anwendung haben, können sich am Ende **viele Tags** anhäufen, und Sie möchten sicherstellen, dass Sie für verwandte *Pfadoperationen* immer den **gleichen Tag** nehmen.
+
+In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
+
+**FastAPI** unterstützt diese genauso wie einfache Strings:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Zusammenfassung und Beschreibung
+
+Sie können eine Zusammenfassung (`summary`) und eine Beschreibung (`description`) hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+
+## Beschreibung mittels Docstring
+
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im Docstring der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+
+Sie können im Docstring Markdown schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (die Einrückung des Docstring beachtend).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+In der interaktiven Dokumentation sieht das dann so aus:
+
+
+
+## Beschreibung der Response
+
+Die Response können Sie mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+
+/// info
+
+beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.
+
+///
+
+/// check
+
+OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.
+
+Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolgreiche Response“ erstellen.
+
+///
+
+
+
+## Eine *Pfadoperation* deprecaten
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als deprecated kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+
+Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecated markiert werden:
+
+
+
+Vergleichen Sie, wie deprecatete und nicht-deprecatete *Pfadoperationen* aussehen:
+
+
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können auf einfache Weise Metadaten für Ihre *Pfadoperationen* definieren, indem Sie den *Pfadoperation-Dekoratoren* Parameter hinzufügen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..1acdd5b4e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,169 @@
+# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen
+
+So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.
+
+## `Path` importieren
+
+Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info
+
+FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+## Metadaten deklarieren
+
+Sie können die gleichen Parameter deklarieren wie für `Query`.
+
+Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, schreiben Sie:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.
+
+Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.
+
+Doch selbst wenn Sie ihn mit `None` deklarieren, oder einen Defaultwert setzen, bewirkt das nichts, er bleibt immer erforderlich.
+
+///
+
+## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+///
+
+Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.
+
+Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.
+
+Aber Sie brauchen `Path` für den `item_id`-Pfad-Parameter. Und Sie möchten aus irgendeinem Grund nicht `Annotated` verwenden.
+
+Python wird sich beschweren, wenn Sie einen Parameter mit Defaultwert vor einen Parameter ohne Defaultwert setzen.
+
+Aber Sie können die Reihenfolge der Parameter ändern, den Query-Parameter ohne Defaultwert zuerst.
+
+Für **FastAPI** ist es nicht wichtig. Es erkennt die Parameter anhand ihres Namens, ihrer Typen, und ihrer Defaultwerte (`Query`, `Path`, usw.). Es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.
+
+Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
+
+//// tab | Python 3.8 nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python hl_lines="7"
+{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+```
+
+////
+
+Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie nicht die Funktions-Parameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Sortieren Sie die Parameter wie Sie möchten: Tricks
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.
+
+///
+
+Hier ein **kleiner Trick**, der nützlich sein kann, aber Sie werden ihn nicht oft brauchen.
+
+Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:
+
+* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
+* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
+* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
+* `Annotated` nicht verwenden
+
+... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.
+
+Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.
+
+Python macht nichts mit diesem `*`, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Keyword-Argumente (Schlüssel-Wert-Paare), auch bekannt als kwargs, verwendet werden. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+
+### Besser mit `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, dieses Problem nicht haben, weil Sie keine Defaultwerte für Ihre Funktionsparameter haben. Sie müssen daher wahrscheinlich auch nicht `*` verwenden.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später kennenlernen), können Sie Zahlenbeschränkungen deklarieren.
+
+Hier, mit `ge=1`, wird festgelegt, dass `item_id` eine Ganzzahl benötigt, die größer oder gleich `1` ist (`g`reater than or `e`qual).
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich
+
+Das Gleiche trifft zu auf:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner
+
+Zahlenvalidierung funktioniert auch für `float`-Werte.
+
+Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, gt zu deklarieren, und nicht nur ge, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.
+
+`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.
+
+Das gleiche gilt für lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.
+
+Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich
+* `lt`: `l`ess `t`han – kleiner als
+* `le`: `l`ess than or `e`qual – kleiner oder gleich
+
+/// info
+
+`Query`, `Path`, und andere Klassen, die Sie später kennenlernen, sind Unterklassen einer allgemeinen `Param`-Klasse.
+
+Sie alle teilen die gleichen Parameter für zusätzliche Validierung und Metadaten, die Sie gesehen haben.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+`Query`, `Path` und andere, die Sie von `fastapi` importieren, sind tatsächlich Funktionen.
+
+Die, wenn sie aufgerufen werden, Instanzen der Klassen mit demselben Namen zurückgeben.
+
+Sie importieren also `Query`, welches eine Funktion ist. Aber wenn Sie es aufrufen, gibt es eine Instanz der Klasse zurück, die auch `Query` genannt wird.
+
+Diese Funktionen existieren (statt die Klassen direkt zu verwenden), damit Ihr Editor keine Fehlermeldungen über ihre Typen ausgibt.
+
+Auf diese Weise können Sie Ihren Editor und Ihre Programmier-Tools verwenden, ohne besondere Einstellungen vornehmen zu müssen, um diese Fehlermeldungen stummzuschalten.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/path-params.md b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..123990940
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,258 @@
+# Pfad-Parameter
+
+Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-Format-Strings verwendet wird:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+
+Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf http://127.0.0.1:8000/items/foo gehen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Pfad-Parameter mit Typen
+
+Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+
+In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
+
+/// check
+
+Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+
+///
+
+## Daten-Konversion
+
+Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter http://127.0.0.1:8000/items/3 öffnen, sehen Sie als Response:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check
+
+Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
+
+Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** die Anfrage automatisch „parsen“.
+
+///
+
+## Datenvalidierung
+
+Wenn Sie aber im Browser http://127.0.0.1:8000/items/foo besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.
+
+Die gleiche Fehlermeldung würde angezeigt werden, wenn Sie ein `float` (also eine Kommazahl) statt eines `int`s übergeben würden, wie etwa in: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check
+
+Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.
+
+Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.
+
+Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.
+
+///
+
+## Dokumentation
+
+Wenn Sie die Seite http://127.0.0.1:8000/docs in Ihrem Browser öffnen, sehen Sie eine automatische, interaktive API-Dokumentation:
+
+
+
+/// check
+
+Wiederum, mit dieser gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** eine automatische, interaktive Dokumentation (verwendet die Swagger-Benutzeroberfläche).
+
+Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.
+
+///
+
+## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation
+
+Und weil das generierte Schema vom OpenAPI-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.
+
+Zum Beispiel bietet **FastAPI** selbst eine alternative API-Dokumentation (verwendet ReDoc), welche Sie unter http://127.0.0.1:8000/redoc einsehen können:
+
+
+
+Und viele weitere kompatible Tools. Inklusive Codegenerierung für viele Sprachen.
+
+## Pydantic
+
+Die ganze Datenvalidierung wird hinter den Kulissen von Pydantic durchgeführt, Sie profitieren also von dessen Vorteilen. Und Sie wissen, dass Sie in guten Händen sind.
+
+Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
+
+Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
+
+## Die Reihenfolge ist wichtig
+
+Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
+
+Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.
+
+Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.
+
+Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
+
+Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
+
+## Vordefinierte Parameterwerte
+
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python `Enum` verwenden.
+
+### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse
+
+Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
+
+Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.
+
+Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info
+
+Enumerationen (oder kurz Enums) gibt es in Python seit Version 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von Modellen für maschinelles Lernen.
+
+///
+
+### Deklarieren Sie einen *Pfad-Parameter*
+
+Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Testen Sie es in der API-Dokumentation
+
+Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:
+
+
+
+### Mit Python-*Enums* arbeiten
+
+Der *Pfad-Parameter* wird ein *Member eines Enums* sein.
+
+#### *Enum-Member* vergleichen
+
+Sie können ihn mit einem Member Ihres Enums `ModelName` vergleichen:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### *Enum-Wert* erhalten
+
+Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `ihr_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.
+
+///
+
+#### *Enum-Member* zurückgeben
+
+Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).
+
+Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Pfad Parameter die Pfade enthalten
+
+Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.
+
+Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sprich, die URL für diese Datei wäre etwas wie: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### OpenAPI Unterstützung
+
+OpenAPI bietet nicht die Möglichkeit, dass ein *Pfad-Parameter* seinerseits einen *Pfad* enthalten kann, das würde zu Szenarios führen, die schwierig zu testen und zu definieren sind.
+
+Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.
+
+Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.
+
+### Pfad Konverter
+
+Mittels einer Option direkt von Starlette können Sie einen *Pfad-Parameter* deklarieren, der einen Pfad enthalten soll, indem Sie eine URL wie folgt definieren:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`, sagt aus, dass der Parameter ein *Pfad* sein soll.
+
+Sie verwenden das also wie folgt:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Der Parameter könnte einen führenden Schrägstrich (`/`) haben, wie etwa in `/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelten Schrägstrich (`//`) zwischen `files` und `home`.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
+
+* Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
+* Daten "parsen"
+* Datenvalidierung
+* API-Annotationen und automatische Dokumentation
+
+Und Sie müssen sie nur einmal deklarieren.
+
+Das ist wahrscheinlich der sichtbarste Unterschied zwischen **FastAPI** und alternativen Frameworks (abgesehen von der reinen Performanz).
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..de8879ce8
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,493 @@
+# Query-Parameter und Stringvalidierung
+
+**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.
+
+Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
+
+Der Query-Parameter `q` hat den Typ `Union[str, None]` (oder `str | None` in Python 3.10), was bedeutet, er ist entweder ein `str` oder `None`. Der Defaultwert ist `None`, also weiß FastAPI, der Parameter ist nicht erforderlich.
+
+/// note | Hinweis
+
+FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist
+
+`Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.
+
+///
+
+## Zusätzliche Validierung
+
+Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.
+
+### `Query` und `Annotated` importieren
+
+Importieren Sie zuerst:
+
+* `Query` von `fastapi`
+* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.
+
+```Python hl_lines="1 3"
+{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
+
+Es wird bereits mit FastAPI installiert sein.
+
+```Python hl_lines="3-4"
+{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
+
+Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
+
+Bitte [aktualisieren Sie FastAPI](../deployment/versions.md#upgrade-der-fastapi-versionen){.internal-link target=_blank} daher mindestens zu Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.
+
+///
+
+## `Annotated` im Typ des `q`-Parameters verwenden
+
+Erinnern Sie sich, wie ich in [Einführung in Python-Typen](../python-types.md#typhinweise-mit-metadaten-annotationen){.internal-link target=_blank} sagte, dass Sie mittels `Annotated` Metadaten zu Ihren Parametern hinzufügen können?
+
+Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀
+
+Wir hatten diese Typannotation:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+////
+
+Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+q: Annotated[str | None] = None
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+q: Annotated[Union[str, None]] = None
+```
+
+////
+
+Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.
+
+Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉
+
+## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen
+
+Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
+
+Beachten Sie, dass der Defaultwert immer noch `None` ist, sodass der Parameter immer noch optional ist.
+
+Aber jetzt, mit `Query(max_length=50)` innerhalb von `Annotated`, sagen wir FastAPI, dass es diesen Wert aus den Query-Parametern extrahieren soll (das hätte es sowieso gemacht 🤷) und dass wir eine **zusätzliche Validierung** für diesen Wert haben wollen (darum machen wir das, um die zusätzliche Validierung zu bekommen). 😎
+
+FastAPI wird nun:
+
+* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
+* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
+* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)
+
+## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert
+
+Frühere Versionen von FastAPI (vor 0.95.0) benötigten `Query` als Defaultwert des Parameters, statt es innerhalb von `Annotated` unterzubringen. Die Chance ist groß, dass Sie Quellcode sehen, der das immer noch so macht, darum erkläre ich es Ihnen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Verwenden Sie für neuen Code, und wann immer möglich, `Annotated`, wie oben erklärt. Es gibt mehrere Vorteile (unten erläutert) und keine Nachteile. 🍰
+
+///
+
+So würden Sie `Query()` als Defaultwert Ihres Funktionsparameters verwenden, den Parameter `max_length` auf 50 gesetzt:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+Da wir in diesem Fall (ohne die Verwendung von `Annotated`) den Parameter-Defaultwert `None` mit `Query()` ersetzen, müssen wir nun dessen Defaultwert mit dem Parameter `Query(default=None)` deklarieren. Das dient demselben Zweck, `None` als Defaultwert für den Funktionsparameter zu setzen (zumindest für FastAPI).
+
+Sprich:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
+```
+
+... macht den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Und in Python 3.10 und darüber macht:
+
+```Python
+q: str | None = Query(default=None)
+```
+
+... den Parameter optional, mit dem Defaultwert `None`, genauso wie:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Nur, dass die `Query`-Versionen den Parameter explizit als Query-Parameter deklarieren.
+
+/// info
+
+Bedenken Sie, dass:
+
+```Python
+= None
+```
+
+oder:
+
+```Python
+= Query(default=None)
+```
+
+der wichtigste Teil ist, um einen Parameter optional zu machen, da dieses `None` der Defaultwert ist, und das ist es, was diesen Parameter **nicht erforderlich** macht.
+
+Der Teil mit `Union[str, None]` erlaubt es Ihrem Editor, Sie besser zu unterstützen, aber er sagt FastAPI nicht, dass dieser Parameter optional ist.
+
+///
+
+Jetzt können wir `Query` weitere Parameter übergeben. Fangen wir mit dem `max_length` Parameter an, der auf Strings angewendet wird:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Das wird die Daten validieren, einen verständlichen Fehler ausgeben, wenn die Daten nicht gültig sind, und den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* dokumentieren.
+
+### `Query` als Defaultwert oder in `Annotated`
+
+Bedenken Sie, dass wenn Sie `Query` innerhalb von `Annotated` benutzen, Sie den `default`-Parameter für `Query` nicht verwenden dürfen.
+
+Setzen Sie stattdessen den Defaultwert des Funktionsparameters, sonst wäre es inkonsistent.
+
+Zum Beispiel ist das nicht erlaubt:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
+```
+
+... denn es wird nicht klar, ob der Defaultwert `"rick"` oder `"morty"` sein soll.
+
+Sie würden also (bevorzugt) schreiben:
+
+```Python
+q: Annotated[str, Query()] = "rick"
+```
+
+In älterem Code werden Sie auch finden:
+
+```Python
+q: str = Query(default="rick")
+```
+
+### Vorzüge von `Annotated`
+
+**Es wird empfohlen, `Annotated` zu verwenden**, statt des Defaultwertes im Funktionsparameter, das ist aus mehreren Gründen **besser**: 🤓
+
+Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das spielt generell intuitiver mit Python zusammen. 😌
+
+Sie können die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.
+
+Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen einen Fehler aus.
+
+Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa Typer. 🚀
+
+## Mehr Validierungen hinzufügen
+
+Sie können auch einen Parameter `min_length` hinzufügen:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Reguläre Ausdrücke hinzufügen
+
+Sie können einen Regulären Ausdruck `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
+
+Dieses bestimmte reguläre Suchmuster prüft, ob der erhaltene Parameter-Wert:
+
+* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
+* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
+* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.
+
+Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.
+
+Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.
+
+### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`
+
+Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt deprecated.
+
+Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
+
+////
+
+Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓
+
+## Defaultwerte
+
+Sie können natürlich andere Defaultwerte als `None` verwenden.
+
+Beispielsweise könnten Sie den `q` Query-Parameter so deklarieren, dass er eine `min_length` von `3` hat, und den Defaultwert `"fixedquery"`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Ein Parameter ist optional (nicht erforderlich), wenn er irgendeinen Defaultwert, auch `None`, hat.
+
+///
+
+## Erforderliche Parameter
+
+Wenn wir keine Validierungen oder Metadaten haben, können wir den `q` Query-Parameter erforderlich machen, indem wir einfach keinen Defaultwert deklarieren, wie in:
+
+```Python
+q: str
+```
+
+statt:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Aber jetzt deklarieren wir den Parameter mit `Query`, wie in:
+
+//// tab | Annotiert
+
+```Python
+q: Annotated[Union[str, None], Query(min_length=3)] = None
+```
+
+////
+
+//// tab | Nicht annotiert
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+```
+
+////
+
+Wenn Sie einen Parameter erforderlich machen wollen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie ebenfalls einfach keinen Defaultwert:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+
+### Erforderlich, kann `None` sein
+
+Sie können deklarieren, dass ein Parameter `None` akzeptiert, aber dennoch erforderlich ist. Das zwingt Clients, den Wert zu senden, selbst wenn er `None` ist.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie, dass `None` ein gültiger Typ ist, aber verwenden Sie dennoch `...` als Default:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Pydantic, welches die gesamte Datenvalidierung und Serialisierung in FastAPI antreibt, hat ein spezielles Verhalten, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne Defaultwert verwenden, Sie können mehr darüber in der Pydantic-Dokumentation unter Required fields erfahren.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Denken Sie daran, dass Sie in den meisten Fällen, wenn etwas erforderlich ist, einfach den Defaultwert weglassen können. Sie müssen also normalerweise `...` nicht verwenden.
+
+///
+
+## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte
+
+Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.
+
+Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+
+Dann, mit einer URL wie:
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+bekommen Sie alle `q`-*Query-Parameter*-Werte (`foo` und `bar`) in einer Python-Liste – `list` – in ihrer *Pfadoperation-Funktion*, im Funktionsparameter `q`, überreicht.
+
+Die Response für diese URL wäre also:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+/// tip | Tipp
+
+Um einen Query-Parameter vom Typ `list` zu deklarieren, wie im Beispiel oben, müssen Sie explizit `Query` verwenden, sonst würde der Parameter als Requestbody interpretiert werden.
+
+///
+
+Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert und erlaubt jetzt mehrere Werte.
+
+
+
+### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults
+
+Und Sie können auch eine Default-`list`e von Werten definieren, wenn keine übergeben werden:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Wenn Sie auf:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+gehen, wird der Default für `q` verwendet: `["foo", "bar"]`, und als Response erhalten Sie:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list` alleine verwenden
+
+Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `List[str]` (oder `list[str]` in Python 3.9+):
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.
+
+Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.
+
+///
+
+## Deklarieren von mehr Metadaten
+
+Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.
+
+Diese Informationen werden zur generierten OpenAPI hinzugefügt, und von den Dokumentations-Oberflächen und von externen Tools verwendet.
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass verschiedene Tools OpenAPI möglicherweise unterschiedlich gut unterstützen.
+
+Einige könnten noch nicht alle zusätzlichen Informationen anzeigen, die Sie deklariert haben, obwohl in den meisten Fällen geplant ist, das fehlende Feature zu implementieren.
+
+///
+
+Sie können einen Titel hinzufügen – `title`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Und eine Beschreibung – `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias-Parameter
+
+Stellen Sie sich vor, der Parameter soll `item-query` sein.
+
+Wie in:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Aber `item-query` ist kein gültiger Name für eine Variable in Python.
+
+Am ähnlichsten wäre `item_query`.
+
+Aber Sie möchten dennoch exakt `item-query` verwenden.
+
+Dann können Sie einen `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um den Parameter-Wert zu finden:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Parameter als deprecated ausweisen
+
+Nehmen wir an, Sie mögen diesen Parameter nicht mehr.
+
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, weil Clients ihn benutzen, aber Sie möchten, dass die Dokumentation klar anzeigt, dass er deprecated ist.
+
+In diesem Fall fügen Sie den Parameter `deprecated=True` zu `Query` hinzu.
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Die Dokumentation wird das so anzeigen:
+
+
+
+## Parameter von OpenAPI ausschließen
+
+Um einen Query-Parameter vom generierten OpenAPI-Schema auszuschließen (und daher von automatischen Dokumentations-Systemen), setzen Sie den Parameter `include_in_schema` in `Query` auf `False`.
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können zusätzliche Validierungen und Metadaten zu ihren Parametern hinzufügen.
+
+Allgemeine Validierungen und Metadaten:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validierungen spezifisch für Strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+In diesen Beispielen haben Sie gesehen, wie Sie Validierungen für Strings hinzufügen.
+
+In den nächsten Kapiteln sehen wir, wie man Validierungen für andere Typen hinzufügt, etwa für Zahlen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/query-params.md b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..0b0f473e2
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,188 @@
+# Query-Parameter
+
+Wenn Sie in ihrer Funktion Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+
+Query-Parameter (Deutsch: Abfrage-Parameter) sind die Schlüssel-Wert-Paare, die nach dem `?` in einer URL aufgelistet sind, getrennt durch `&`-Zeichen.
+
+Zum Beispiel sind in der URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+... die Query-Parameter:
+
+* `skip`: mit dem Wert `0`
+* `limit`: mit dem Wert `10`
+
+Da sie Teil der URL sind, sind sie „naturgemäß“ Strings.
+
+Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert, und gegen diesen validiert.
+
+Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
+
+* Editor Unterstützung (natürlich)
+* „Parsen“ der Daten
+* Datenvalidierung
+* Automatische Dokumentation
+
+## Defaultwerte
+
+Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.
+
+Im obigen Beispiel haben sie die Defaultwerte `skip=0` und `limit=10`.
+
+Wenn Sie also zur URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+gehen, so ist das das gleiche wie die URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Aber wenn Sie zum Beispiel zu:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein:
+
+* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
+* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist
+
+## Optionale Parameter
+
+Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.
+
+/// check
+
+Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.
+
+///
+
+## Query-Parameter Typkonvertierung
+
+Sie können auch `bool`-Typen deklarieren und sie werden konvertiert:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+Wenn Sie nun zu:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+oder
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+gehen, oder zu irgendeiner anderen Variante der Groß-/Kleinschreibung (Alles groß, Anfangsbuchstabe groß, usw.), dann wird Ihre Funktion den Parameter `short` mit dem `bool`-Wert `True` sehen, ansonsten mit dem Wert `False`.
+
+## Mehrere Pfad- und Query-Parameter
+
+Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, was welches ist.
+
+Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.
+
+Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Erforderliche Query-Parameter
+
+Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.
+
+Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach optional sein soll, dann setzen Sie den Defaultwert auf `None`.
+
+Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+
+Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
+
+Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Da `needy` ein erforderlicher Parameter ist, müssen Sie ihn in der URL setzen:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+... Das funktioniert:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Und natürlich können Sie einige Parameter als erforderlich, einige mit Defaultwert, und einige als vollständig optional definieren:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+In diesem Fall gibt es drei Query-Parameter:
+
+* `needy`, ein erforderlicher `str`.
+* `skip`, ein `int` mit einem Defaultwert `0`.
+* `limit`, ein optionales `int`.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie können auch `Enum`s verwenden, auf die gleiche Weise wie mit [Pfad-Parametern](path-params.md#vordefinierte-parameterwerte){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..1f01b0d1e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Dateien im Request
+
+Mit `File` können sie vom Client hochzuladende Dateien definieren.
+
+/// info
+
+Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.
+
+///
+
+## `File` importieren
+
+Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `File`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info
+
+`File` ist eine Klasse, die direkt von `Form` erbt.
+
+Aber erinnern Sie sich, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `File` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, welche spezielle Klassen zurückgeben
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Um Dateibodys zu deklarieren, müssen Sie `File` verwenden, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+///
+
+Die Dateien werden als „Formulardaten“ hochgeladen.
+
+Wenn Sie den Typ Ihrer *Pfadoperation-Funktion* als `bytes` deklarieren, wird **FastAPI** die Datei für Sie auslesen, und Sie erhalten den Inhalt als `bytes`.
+
+Bedenken Sie, dass das bedeutet, dass sich der gesamte Inhalt der Datei im Arbeitsspeicher befindet. Das wird für kleinere Dateien gut funktionieren.
+
+Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwenden.
+
+## Datei-Parameter mit `UploadFile`
+
+Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+`UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
+
+* Sie müssen `File()` nicht als Parameter-Defaultwert verwenden.
+* Es wird eine „Spool“-Datei verwendet:
+ * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
+* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
+* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
+* Es hat eine file-like `async`hrone Schnittstelle.
+* Es stellt ein tatsächliches Python-`SpooledTemporaryFile`-Objekt bereit, welches Sie direkt anderen Bibliotheken übergeben können, die ein dateiartiges Objekt erwarten.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` hat die folgenden Attribute:
+
+* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
+* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).
+* `file`: Ein `SpooledTemporaryFile` (ein file-like Objekt). Das ist das tatsächliche Python-Objekt, das Sie direkt anderen Funktionen oder Bibliotheken übergeben können, welche ein „file-like“-Objekt erwarten.
+
+`UploadFile` hat die folgenden `async`hronen Methoden. Sie alle rufen die entsprechenden Methoden des darunterliegenden Datei-Objekts auf (wobei intern `SpooledTemporaryFile` verwendet wird).
+
+* `write(daten)`: Schreibt `daten` (`str` oder `bytes`) in die Datei.
+* `read(anzahl)`: Liest `anzahl` (`int`) bytes/Zeichen aus der Datei.
+* `seek(versatz)`: Geht zur Position `versatz` (`int`) in der Datei.
+ * Z. B. würde `await myfile.seek(0)` zum Anfang der Datei gehen.
+ * Das ist besonders dann nützlich, wenn Sie `await myfile.read()` einmal ausführen und dann diese Inhalte erneut auslesen müssen.
+* `close()`: Schließt die Datei.
+
+Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie `await`en („erwarten“).
+
+Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Technische Details zu `async`
+
+Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem Threadpool aus und erwartet sie.
+
+///
+
+/// note | Technische Details zu Starlette
+
+**FastAPI**s `UploadFile` erbt direkt von **Starlette**s `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.
+
+///
+
+## Was sind „Formulardaten“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+/// note | Technische Details
+
+Daten aus Formularen werden, wenn es keine Dateien sind, normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+Sollte das Formular aber Dateien enthalten, dann werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Wenn Sie `File` verwenden, wird **FastAPI** wissen, dass es die Dateien vom korrekten Teil des Bodys holen muss.
+
+Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+///
+
+## Optionaler Datei-Upload
+
+Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwenden und den Defaultwert auf `None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` mit zusätzlichen Metadaten
+
+Sie können auch `File()` zusammen mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Mehrere Datei-Uploads
+
+Es ist auch möglich, mehrere Dateien gleichzeitig hochzuladen.
+
+Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten gesendet wird.
+
+Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Sie erhalten, wie deklariert, eine `list`e von `bytes` oder `UploadFile`s.
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Mehrere Datei-Uploads mit zusätzlichen Metadaten
+
+Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File`, `bytes` und `UploadFile`, um hochladbare Dateien im Request zu deklarieren, die als Formulardaten gesendet werden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
new file mode 100644
index 000000000..3c5e11adf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -0,0 +1,37 @@
+# Formulardaten und Dateien im Request
+
+Sie können gleichzeitig Dateien und Formulardaten mit `File` und `Form` definieren.
+
+/// info
+
+Um hochgeladene Dateien und/oder Formulardaten zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+///
+
+## `File` und `Form` importieren
+
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `File` und `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+
+Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
+
+Und Sie können einige der Dateien als `bytes` und einige als `UploadFile` deklarieren.
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert.
+
+Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `File` und `Form` zusammen, wenn Sie Daten und Dateien zusammen im selben Request empfangen müssen.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..2f88caaba
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Formulardaten
+
+Wenn Sie Felder aus Formularen statt JSON empfangen müssen, können Sie `Form` verwenden.
+
+/// info
+
+Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+///
+
+## `Form` importieren
+
+Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `Form`-Parameter definieren
+
+Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
+
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2 Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
+
+Die Spec erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+
+Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
+
+/// info
+
+`Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.
+
+///
+
+## Über „Formularfelder“
+
+HTML-Formulare (``) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.
+
+**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.
+
+/// note | Technische Details
+
+Daten aus Formularen werden normalerweise mit dem „media type“ `application/x-www-form-urlencoded` kodiert.
+
+Wenn das Formular stattdessen Dateien enthält, werden diese mit `multipart/form-data` kodiert. Im nächsten Kapitel erfahren Sie mehr über die Handhabung von Dateien.
+
+Wenn Sie mehr über Formularfelder und ihre Kodierungen lesen möchten, besuchen Sie die MDN-Webdokumentation für POST.
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der Request den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.
+
+Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.
+
+///
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie `Form`, um Eingabe-Parameter für Formulardaten zu deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-model.md b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..faf9be516
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,348 @@
+# Responsemodell – Rückgabetyp
+
+Sie können den Typ der Response deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.
+
+Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI wird diesen Rückgabetyp verwenden, um:
+
+* Die zurückzugebenden Daten zu **validieren**.
+ * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein Server-Error ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
+* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.
+ * Dieses wird von der **automatischen Dokumentation** verwendet.
+ * Es wird auch von automatisch Client-Code-generierenden Tools verwendet.
+
+Aber am wichtigsten:
+
+* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
+ * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.
+
+## `response_model`-Parameter
+
+Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.
+
+Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).
+
+Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).
+
+In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.
+
+Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass `response_model` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter.
+
+///
+
+`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.
+
+FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als `Any` deklarieren.
+
+So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.
+
+///
+
+### `response_model`-Priorität
+
+Wenn sowohl Rückgabetyp als auch `response_model` deklariert sind, hat `response_model` die Priorität und wird von FastAPI bevorzugt verwendet.
+
+So können Sie korrekte Typannotationen zu ihrer Funktion hinzufügen, die von ihrem Editor und Tools wie mypy verwendet werden. Und dennoch übernimmt FastAPI die Validierung und Dokumentation, usw., der Daten anhand von `response_model`.
+
+Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.
+
+## Dieselben Eingabedaten zurückgeben
+
+Im Folgenden deklarieren wir ein `UserIn`-Modell; es enthält ein Klartext-Passwort:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info
+
+Um `EmailStr` zu verwenden, installieren Sie zuerst `email-validator`.
+
+Z. B. `pip install email-validator`
+oder `pip install pydantic[email]`.
+
+///
+
+Wir verwenden dieses Modell, um sowohl unsere Eingabe- als auch Ausgabedaten zu deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.
+
+Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.
+
+Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.
+
+/// danger | Gefahr
+
+Speichern Sie niemals das Klartext-Passwort eines Benutzers, oder versenden Sie es in einer Response wie dieser, wenn Sie sich nicht der resultierenden Gefahren bewusst sind und nicht wissen, was Sie tun.
+
+///
+
+## Ausgabemodell hinzufügen
+
+Wir können stattdessen ein Eingabemodell mit dem Klartext-Passwort, und ein Ausgabemodell ohne das Passwort erstellen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Obwohl unsere *Pfadoperation-Funktion* hier denselben `user` von der Eingabe zurückgibt, der das Passwort enthält:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+... haben wir deklariert, dass `response_model` das Modell `UserOut` ist, welches das Passwort nicht enthält:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Darum wird **FastAPI** sich darum kümmern, dass alle Daten, die nicht im Ausgabemodell deklariert sind, herausgefiltert werden (mittels Pydantic).
+
+### `response_model` oder Rückgabewert
+
+Da unsere zwei Modelle in diesem Fall unterschiedlich sind, würde, wenn wir den Rückgabewert der Funktion als `UserOut` deklarieren, der Editor sich beschweren, dass wir einen ungültigen Typ zurückgeben, weil das unterschiedliche Klassen sind.
+
+Darum müssen wir es in diesem Fall im `response_model`-Parameter deklarieren.
+
+... aber lesen Sie weiter, um zu sehen, wie man das anders lösen kann.
+
+## Rückgabewert und Datenfilterung
+
+Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber etwas zurückgeben, das **weniger Daten** enthält.
+
+Wir möchten auch, dass FastAPI die Daten weiterhin, dem Responsemodell entsprechend, **filtert**.
+
+Im vorherigen Beispiel mussten wir den `response_model`-Parameter verwenden, weil die Klassen unterschiedlich waren. Das bedeutet aber auch, wir bekommen keine Unterstützung vom Editor und anderen Tools, die den Funktions-Rückgabewert überprüfen.
+
+Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
+
+Und in solchen Fällen können wir Klassen und Vererbung verwenden, um Vorteil aus den Typannotationen in der Funktion zu ziehen, was vom Editor und von Tools besser unterstützt wird, während wir gleichzeitig FastAPIs **Datenfilterung** behalten.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.
+
+Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓
+
+### Typannotationen und Tooling
+
+Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.
+
+`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `Passwort` hinzu, sodass dass es nun alle Felder beider Modelle hat.
+
+Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.
+
+Für den Editor, mypy und andere Tools ist das kein Problem, da `UserIn` eine Unterklasse von `BaseUser` ist (Salopp: `UserIn` ist ein `BaseUser`). Es handelt sich um einen *gültigen* Typ, solange irgendetwas überreicht wird, das ein `BaseUser` ist.
+
+### FastAPI Datenfilterung
+
+FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.
+
+FastAPI macht intern mehrere Dinge mit Pydantic, um sicherzustellen, dass obige Ähnlichkeitsregeln der Klassenvererbung nicht auf die Filterung der zurückgegebenen Daten angewendet werden, sonst könnten Sie am Ende mehr Daten zurückgeben als gewollt.
+
+Auf diese Weise erhalten Sie das beste beider Welten: Sowohl Typannotationen mit **Tool-Unterstützung** als auch **Datenfilterung**.
+
+## Anzeige in der Dokumentation
+
+Wenn Sie sich die automatische Dokumentation betrachten, können Sie sehen, dass Eingabe- und Ausgabemodell beide ihr eigenes JSON-Schema haben:
+
+
+
+Und beide Modelle werden auch in der interaktiven API-Dokumentation verwendet:
+
+
+
+## Andere Rückgabetyp-Annotationen
+
+Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydantic-Feld ist, und Sie annotieren es in der Funktion nur, um Unterstützung von Tools zu erhalten (Editor, mypy, usw.).
+
+### Eine Response direkt zurückgeben
+
+Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
+
+Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.
+
+### Eine Unterklasse von Response annotieren
+
+Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
+
+### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen
+
+Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
+
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine Union mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+... das scheitert, da die Typannotation kein Pydantic-Typ ist, und auch keine einzelne `Response`-Klasse, oder -Unterklasse, es ist eine Union (eines von beiden) von `Response` und `dict`.
+
+### Responsemodell deaktivieren
+
+Beim Beispiel oben fortsetzend, mögen Sie vielleicht die standardmäßige Datenvalidierung, -Dokumentation, -Filterung, usw., die von FastAPI durchgeführt wird, nicht haben.
+
+Aber Sie möchten dennoch den Rückgabetyp in der Funktion annotieren, um Unterstützung von Editoren und Typcheckern (z. B. mypy) zu erhalten.
+
+In diesem Fall können Sie die Generierung des Responsemodells abschalten, indem Sie `response_model=None` setzen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓
+
+## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells
+
+Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
+* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.
+
+Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.
+
+Wenn Sie zum Beispiel Modelle mit vielen optionalen Attributen in einer NoSQL-Datenbank haben, und Sie möchten nicht ellenlange JSON-Responses voller Defaultwerte senden.
+
+### Den `response_model_exclude_unset`-Parameter verwenden
+
+Sie können den *Pfadoperation-Dekorator*-Parameter `response_model_exclude_unset=True` setzen:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+Die Defaultwerte werden dann nicht in der Response enthalten sein, sondern nur die tatsächlich gesetzten Werte.
+
+Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wird (ohne die Defaultwerte) die Response sein:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info
+
+In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
+
+Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
+
+///
+
+/// info
+
+FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, mit dessen `exclude_unset`-Parameter, um das zu erreichen.
+
+///
+
+/// info
+
+Sie können auch:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+verwenden, wie in der Pydantic Dokumentation für `exclude_defaults` und `exclude_none` beschrieben.
+
+///
+
+#### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten
+
+Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+dann werden diese Werte in der Response enthalten sein.
+
+#### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
+
+Wenn Daten die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, wie etwa der Artikel mit der ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+dann ist FastAPI klug genug (tatsächlich ist Pydantic klug genug) zu erkennen, dass, obwohl `description`, `tax`, und `tags` die gleichen Werte haben wie ihre Defaultwerte, sie explizit gesetzt wurden (statt dass sie von den Defaultwerten genommen wurden).
+
+Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.
+
+Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.
+
+///
+
+### `response_model_include` und `response_model_exclude`
+
+Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.
+
+Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.
+
+Das kann als schnelle Abkürzung verwendet werden, wenn Sie nur ein Pydantic-Modell haben und ein paar Daten von der Ausgabe ausschließen wollen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Es wird dennoch empfohlen, dass Sie die Ideen von oben verwenden, also mehrere Klassen statt dieser Parameter.
+
+Der Grund ist, dass das das generierte JSON-Schema in der OpenAPI ihrer Anwendung (und deren Dokumentation) dennoch das komplette Modell abbildet, selbst wenn Sie `response_model_include` oder `response_model_exclude` verwenden, um einige Attribute auszuschließen.
+
+Das trifft auch auf `response_model_by_alias` zu, welches ähnlich funktioniert.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Syntax `{"name", "description"}` erzeugt ein `set` mit diesen zwei Werten.
+
+Äquivalent zu `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### `list`en statt `set`s verwenden
+
+Wenn Sie vergessen, ein `set` zu verwenden, und stattdessen eine `list`e oder ein `tuple` übergeben, wird FastAPI die dennoch in ein `set` konvertieren, und es wird korrekt funktionieren:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Verwenden Sie den Parameter `response_model` im *Pfadoperation-Dekorator*, um Responsemodelle zu definieren, und besonders, um private Daten herauszufiltern.
+
+Verwenden Sie `response_model_exclude_unset`, um nur explizit gesetzte Werte zurückzugeben.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..a1b388a0a
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Response-Statuscode
+
+So wie ein Responsemodell, können Sie auch einen HTTP-Statuscode für die Response deklarieren, mithilfe des Parameters `status_code`, und zwar in jeder der *Pfadoperationen*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* usw.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, so wie die anderen Parameter und der Body.
+
+///
+
+Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.
+
+/// info
+
+Alternativ kann `status_code` auch ein `IntEnum` erhalten, so wie Pythons `http.HTTPStatus`.
+
+///
+
+Das wird:
+
+* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.
+* Ihn als solchen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Einige Responsecodes (siehe nächster Abschnitt) kennzeichnen, dass die Response keinen Body hat.
+
+FastAPI versteht das und wird in der OpenAPI-Dokumentation anzeigen, dass es keinen Responsebody gibt.
+
+///
+
+## Über HTTP-Statuscodes
+
+/// note | Hinweis
+
+Wenn Sie bereits wissen, was HTTP-Statuscodes sind, überspringen Sie dieses Kapitel und fahren Sie mit dem nächsten fort.
+
+///
+
+In HTTP senden Sie als Teil der Response einen aus drei Ziffern bestehenden numerischen Statuscode.
+
+Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.
+
+Kurz:
+
+* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
+* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.
+ * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“.
+ * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.
+ * Ein spezieller Fall ist `204`, „No Content“ („Kein Inhalt“). Diese Response wird verwendet, wenn es keinen Inhalt gibt, der zum Client zurückgeschickt wird, diese Response hat also keinen Body.
+* **`300`** und darüber steht für „Redirection“ („Umleitung“). Responses mit diesen Statuscodes können einen oder keinen Body haben, mit Ausnahme von `304`, „Not Modified“ („Nicht verändert“), welche keinen haben darf.
+* **`400`** und darüber stehen für „Client error“-Responses („Client-Fehler“). Auch diese verwenden Sie am häufigsten.
+ * Ein Beispiel ist `404`, für eine „Not Found“-Response („Nicht gefunden“).
+ * Für allgemeine Fehler beim Client können Sie einfach `400` verwenden.
+* `500` und darüber stehen für Server-Fehler. Diese verwenden Sie fast nie direkt. Wenn etwas an irgendeiner Stelle in Ihrem Anwendungscode oder im Server schiefläuft, wird automatisch einer dieser Fehler-Statuscodes zurückgegeben.
+
+/// tip | Tipp
+
+Um mehr über Statuscodes zu lernen, und welcher wofür verwendet wird, lesen Sie die MDN Dokumentation über HTTP-Statuscodes.
+
+///
+
+## Abkürzung, um die Namen zu erinnern
+
+Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
+
+Aber Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher dieser Codes was bedeutet.
+
+Sie können die Hilfsvariablen von `fastapi.status` verwenden.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+
+Diese sind nur eine Annehmlichkeit und enthalten dieselbe Nummer, aber auf diese Weise können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden:
+
+
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie können auch `from starlette import status` verwenden.
+
+**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.
+
+///
+
+## Den Defaultwert ändern
+
+Später sehen Sie, im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, wie Sie einen anderen Statuscode zurückgeben können, als den Default, den Sie hier deklarieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..f065ad4ca
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,224 @@
+# Beispiel-Request-Daten deklarieren
+
+Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.
+
+Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.
+
+## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen
+
+Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+Diese zusätzlichen Informationen werden unverändert zum für dieses Modell ausgegebenen **JSON-Schema** hinzugefügt und in der API-Dokumentation verwendet.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Configuration.
+
+Sie können `json_schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+In Pydantic Version 1 würden Sie eine interne Klasse `Config` und `schema_extra` verwenden, wie beschrieben in Pydantic-Dokumentation: Schema customization.
+
+Sie können `schema_extra` setzen, mit einem `dict`, das alle zusätzlichen Daten enthält, die im generierten JSON-Schema angezeigt werden sollen, einschließlich `examples`.
+
+////
+
+/// tip | Tipp
+
+Mit derselben Technik können Sie das JSON-Schema erweitern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Zusatzinformationen hinzufügen.
+
+Sie könnten das beispielsweise verwenden, um Metadaten für eine Frontend-Benutzeroberfläche usw. hinzuzufügen.
+
+///
+
+/// info
+
+OpenAPI 3.1.0 (verwendet seit FastAPI 0.99.0) hat Unterstützung für `examples` hinzugefügt, was Teil des **JSON Schema** Standards ist.
+
+Zuvor unterstützte es nur das Schlüsselwort `example` mit einem einzigen Beispiel. Dieses wird weiterhin von OpenAPI 3.1.0 unterstützt, ist jedoch deprecated und nicht Teil des JSON Schema Standards. Wir empfehlen Ihnen daher, von `example` nach `examples` zu migrieren. 🤓
+
+Mehr erfahren Sie am Ende dieser Seite.
+
+///
+
+## Zusätzliche Argumente für `Field`
+
+Wenn Sie `Field()` mit Pydantic-Modellen verwenden, können Sie ebenfalls zusätzliche `examples` deklarieren:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` im JSON-Schema – OpenAPI
+
+Bei Verwendung von:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+können Sie auch eine Gruppe von `examples` mit zusätzlichen Informationen deklarieren, die zu ihren **JSON-Schemas** innerhalb von **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+### `Body` mit `examples`
+
+Hier übergeben wir `examples`, welches ein einzelnes Beispiel für die in `Body()` erwarteten Daten enthält:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Beispiel in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Mit jeder der oben genannten Methoden würde es in `/docs` so aussehen:
+
+
+
+### `Body` mit mehreren `examples`
+
+Sie können natürlich auch mehrere `examples` übergeben:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.
+
+Während dies geschrieben wird, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.
+
+### OpenAPI-spezifische `examples`
+
+Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.
+
+Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.
+
+Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.
+
+Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`e), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.
+
+Dies erfolgt nicht innerhalb jedes in OpenAPI enthaltenen JSON-Schemas, sondern außerhalb, in der *Pfadoperation*.
+
+### Verwendung des Parameters `openapi_examples`
+
+Sie können die OpenAPI-spezifischen `examples` in FastAPI mit dem Parameter `openapi_examples` deklarieren, für:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Die Schlüssel des `dict` identifizieren jedes Beispiel, und jeder Wert (`"value"`) ist ein weiteres `dict`.
+
+Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:
+
+* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
+* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
+* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.
+* `externalValue`: Alternative zu `value`, eine URL, die auf das Beispiel verweist. Allerdings wird dies möglicherweise nicht von so vielen Tools unterstützt wie `value`.
+
+Sie können es so verwenden:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### OpenAPI-Beispiele in der Dokumentations-Benutzeroberfläche
+
+Wenn `openapi_examples` zu `Body()` hinzugefügt wird, würde `/docs` so aussehen:
+
+
+
+## Technische Details
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie bereits **FastAPI** Version **0.99.0 oder höher** verwenden, können Sie diese Details wahrscheinlich **überspringen**.
+
+Sie sind für ältere Versionen relevanter, bevor OpenAPI 3.1.0 verfügbar war.
+
+Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Achtung
+
+Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.
+
+Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.
+
+///
+
+Vor OpenAPI 3.1.0 verwendete OpenAPI eine ältere und modifizierte Version von **JSON Schema**.
+
+JSON Schema hatte keine `examples`, daher fügte OpenAPI seiner eigenen modifizierten Version ein eigenes `example`-Feld hinzu.
+
+OpenAPI fügte auch die Felder `example` und `examples` zu anderen Teilen der Spezifikation hinzu:
+
+* `Parameter Object` (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object` im Feld `content` des `Media Type Object`s (in der Spezifikation), das verwendet wurde von FastAPIs:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info
+
+Dieser alte, OpenAPI-spezifische `examples`-Parameter heißt seit FastAPI `0.103.0` jetzt `openapi_examples`.
+
+///
+
+### JSON Schemas Feld `examples`
+
+Aber dann fügte JSON Schema ein `examples`-Feld zu einer neuen Version der Spezifikation hinzu.
+
+Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.
+
+Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.
+
+Dieses neue `examples`-Feld in JSON Schema ist **nur eine `list`e** von Beispielen, kein Dict mit zusätzlichen Metadaten wie an den anderen Stellen in OpenAPI (oben beschrieben).
+
+/// info
+
+Selbst, nachdem OpenAPI 3.1.0 veröffentlicht wurde, mit dieser neuen, einfacheren Integration mit JSON Schema, unterstützte Swagger UI, das Tool, das die automatische Dokumentation bereitstellt, eine Zeit lang OpenAPI 3.1.0 nicht (das tut es seit Version 5.0.0 🎉).
+
+Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.
+
+///
+
+### Pydantic- und FastAPI-`examples`
+
+Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.
+
+Und dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.
+
+In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON Schema), sondern direkt zur *Pfadoperation*-Deklaration in OpenAPI (außerhalb der Teile von OpenAPI, die JSON Schema verwenden).
+
+Aber jetzt, da FastAPI 0.99.0 und höher, OpenAPI 3.1.0 verwendet, das JSON Schema 2020-12 verwendet, und Swagger UI 5.0.0 und höher, ist alles konsistenter und die Beispiele sind in JSON Schema enthalten.
+
+### Swagger-Benutzeroberfläche und OpenAPI-spezifische `examples`.
+
+Da die Swagger-Benutzeroberfläche derzeit nicht mehrere JSON Schema Beispiele unterstützt (Stand: 26.08.2023), hatten Benutzer keine Möglichkeit, mehrere Beispiele in der Dokumentation anzuzeigen.
+
+Um dieses Problem zu lösen, hat FastAPI `0.103.0` **Unterstützung** für die Deklaration desselben alten **OpenAPI-spezifischen** `examples`-Felds mit dem neuen Parameter `openapi_examples` hinzugefügt. 🤓
+
+### Zusammenfassung
+
+Ich habe immer gesagt, dass ich Geschichte nicht so sehr mag ... und jetzt schauen Sie mich an, wie ich „Technikgeschichte“-Unterricht gebe. 😅
+
+Kurz gesagt: **Upgraden Sie auf FastAPI 0.99.0 oder höher**, und die Dinge sind viel **einfacher, konsistenter und intuitiver**, und Sie müssen nicht alle diese historischen Details kennen. 😎
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..8fa33db7e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,197 @@
+# Sicherheit – Erste Schritte
+
+Stellen wir uns vor, dass Sie Ihre **Backend**-API auf einer Domain haben.
+
+Und Sie haben ein **Frontend** auf einer anderen Domain oder in einem anderen Pfad derselben Domain (oder in einer mobilen Anwendung).
+
+Und Sie möchten eine Möglichkeit haben, dass sich das Frontend mithilfe eines **Benutzernamens** und eines **Passworts** beim Backend authentisieren kann.
+
+Wir können **OAuth2** verwenden, um das mit **FastAPI** zu erstellen.
+
+Aber ersparen wir Ihnen die Zeit, die gesamte lange Spezifikation zu lesen, nur um die kleinen Informationen zu finden, die Sie benötigen.
+
+Lassen Sie uns die von **FastAPI** bereitgestellten Tools verwenden, um Sicherheit zu gewährleisten.
+
+## Wie es aussieht
+
+Lassen Sie uns zunächst einfach den Code verwenden und sehen, wie er funktioniert, und dann kommen wir zurück, um zu verstehen, was passiert.
+
+## `main.py` erstellen
+
+Kopieren Sie das Beispiel in eine Datei `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Ausführen
+
+/// info
+
+Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst `python-multipart`.
+
+Z. B. `pip install python-multipart`.
+
+Das, weil **OAuth2** „Formulardaten“ zum Senden von `username` und `password` verwendet.
+
+///
+
+Führen Sie das Beispiel aus mit:
+
+
+
+/// check | Authorize-Button!
+
+Sie haben bereits einen glänzenden, neuen „Authorize“-Button.
+
+Und Ihre *Pfadoperation* hat in der oberen rechten Ecke ein kleines Schloss, auf das Sie klicken können.
+
+///
+
+Und wenn Sie darauf klicken, erhalten Sie ein kleines Anmeldeformular zur Eingabe eines `username` und `password` (und anderer optionaler Felder):
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Es spielt keine Rolle, was Sie in das Formular eingeben, es wird noch nicht funktionieren. Wir kommen dahin.
+
+///
+
+Dies ist natürlich nicht das Frontend für die Endbenutzer, aber es ist ein großartiges automatisches Tool, um Ihre gesamte API interaktiv zu dokumentieren.
+
+Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).
+
+Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.
+
+Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.
+
+## Der `password`-Flow
+
+Lassen Sie uns nun etwas zurückgehen und verstehen, was das alles ist.
+
+Der `password`-„Flow“ ist eine der in OAuth2 definierten Wege („Flows“) zur Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung.
+
+OAuth2 wurde so konzipiert, dass das Backend oder die API unabhängig vom Server sein kann, der den Benutzer authentifiziert.
+
+In diesem Fall handhabt jedoch dieselbe **FastAPI**-Anwendung sowohl die API als auch die Authentifizierung.
+
+Betrachten wir es also aus dieser vereinfachten Sicht:
+
+* Der Benutzer gibt den `username` und das `password` im Frontend ein und drückt `Enter`.
+* Das Frontend (das im Browser des Benutzers läuft) sendet diesen `username` und das `password` an eine bestimmte URL in unserer API (deklariert mit `tokenUrl="token"`).
+* Die API überprüft den `username` und das `password` und antwortet mit einem „Token“ (wir haben davon noch nichts implementiert).
+ * Ein „Token“ ist lediglich ein String mit einem Inhalt, den wir später verwenden können, um diesen Benutzer zu verifizieren.
+ * Normalerweise läuft ein Token nach einiger Zeit ab.
+ * Daher muss sich der Benutzer irgendwann später erneut anmelden.
+ * Und wenn der Token gestohlen wird, ist das Risiko geringer. Es handelt sich nicht um einen dauerhaften Schlüssel, der (in den meisten Fällen) für immer funktioniert.
+* Das Frontend speichert diesen Token vorübergehend irgendwo.
+* Der Benutzer klickt im Frontend, um zu einem anderen Abschnitt der Frontend-Web-Anwendung zu gelangen.
+* Das Frontend muss weitere Daten von der API abrufen.
+ * Es benötigt jedoch eine Authentifizierung für diesen bestimmten Endpunkt.
+ * Um sich also bei unserer API zu authentifizieren, sendet es einen Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus dem Token.
+ * Wenn der Token `foobar` enthielte, wäre der Inhalt des `Authorization`-Headers: `Bearer foobar`.
+
+## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer`
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info
+
+Ein „Bearer“-Token ist nicht die einzige Option.
+
+Aber es ist die beste für unseren Anwendungsfall.
+
+Und es ist wahrscheinlich auch für die meisten anderen Anwendungsfälle die beste, es sei denn, Sie sind ein OAuth2-Experte und wissen genau, warum es eine andere Option gibt, die Ihren Anforderungen besser entspricht.
+
+In dem Fall gibt Ihnen **FastAPI** ebenfalls die Tools, die Sie zum Erstellen brauchen.
+
+///
+
+Wenn wir eine Instanz der Klasse `OAuth2PasswordBearer` erstellen, übergeben wir den Parameter `tokenUrl`. Dieser Parameter enthält die URL, die der Client (das Frontend, das im Browser des Benutzers ausgeführt wird) verwendet, wenn er den `username` und das `password` sendet, um einen Token zu erhalten.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Hier bezieht sich `tokenUrl="token"` auf eine relative URL `token`, die wir noch nicht erstellt haben. Da es sich um eine relative URL handelt, entspricht sie `./token`.
+
+Da wir eine relative URL verwenden, würde sich das, wenn sich Ihre API unter `https://example.com/` befindet, auf `https://example.com/token` beziehen. Wenn sich Ihre API jedoch unter `https://example.com/api/v1/` befände, würde es sich auf `https://example.com/api/v1/token` beziehen.
+
+Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.
+
+///
+
+Dieser Parameter erstellt nicht diesen Endpunkt / diese *Pfadoperation*, sondern deklariert, dass die URL `/token` diejenige sein wird, die der Client verwenden soll, um den Token abzurufen. Diese Information wird in OpenAPI und dann in den interaktiven API-Dokumentationssystemen verwendet.
+
+Wir werden demnächst auch die eigentliche Pfadoperation erstellen.
+
+/// info
+
+Wenn Sie ein sehr strenger „Pythonista“ sind, missfällt Ihnen möglicherweise die Schreibweise des Parameternamens `tokenUrl` anstelle von `token_url`.
+
+Das liegt daran, dass FastAPI denselben Namen wie in der OpenAPI-Spezifikation verwendet. Sodass Sie, wenn Sie mehr über eines dieser Sicherheitsschemas herausfinden möchten, den Namen einfach kopieren und einfügen können, um weitere Informationen darüber zu erhalten.
+
+///
+
+Die Variable `oauth2_scheme` ist eine Instanz von `OAuth2PasswordBearer`, aber auch ein „Callable“.
+
+Es könnte wie folgt aufgerufen werden:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Es kann also mit `Depends` verwendet werden.
+
+### Verwendung
+
+Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.
+
+**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.
+
+/// info | Technische Details
+
+**FastAPI** weiß, dass es die Klasse `OAuth2PasswordBearer` (deklariert in einer Abhängigkeit) verwenden kann, um das Sicherheitsschema in OpenAPI zu definieren, da es von `fastapi.security.oauth2.OAuth2` erbt, das wiederum von `fastapi.security.base.SecurityBase` erbt.
+
+Alle Sicherheits-Werkzeuge, die in OpenAPI integriert sind (und die automatische API-Dokumentation), erben von `SecurityBase`, so weiß **FastAPI**, wie es sie in OpenAPI integrieren muss.
+
+///
+
+## Was es macht
+
+FastAPI wird im Request nach diesem `Authorization`-Header suchen, prüfen, ob der Wert `Bearer` plus ein Token ist, und den Token als `str` zurückgeben.
+
+Wenn es keinen `Authorization`-Header sieht, oder der Wert keinen `Bearer`-Token hat, antwortet es direkt mit einem 401-Statuscode-Error (`UNAUTHORIZED`).
+
+Sie müssen nicht einmal prüfen, ob der Token existiert, um einen Fehler zurückzugeben. Seien Sie sicher, dass Ihre Funktion, wenn sie ausgeführt wird, ein `str` in diesem Token enthält.
+
+Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:
+
+
+
+Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit nur drei oder vier zusätzlichen Zeilen haben Sie also bereits eine primitive Form der Sicherheit.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..38f7ffcbf
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Aktuellen Benutzer abrufen
+
+Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Aber das ist immer noch nicht so nützlich.
+
+Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.
+
+## Ein Benutzermodell erstellen
+
+Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
+
+So wie wir Pydantic zum Deklarieren von Bodys verwenden, können wir es auch überall sonst verwenden:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:16] *}
+
+## Eine `get_current_user`-Abhängigkeit erstellen
+
+Erstellen wir eine Abhängigkeit `get_current_user`.
+
+Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?
+
+`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.
+
+So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Den Benutzer holen
+
+`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Den aktuellen Benutzer einfügen
+
+Und jetzt können wir wiederum `Depends` mit unserem `get_current_user` in der *Pfadoperation* verwenden:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.
+
+Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.
+
+/// tip | Tipp
+
+Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.
+
+Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.
+
+///
+
+/// check
+
+Die Art und Weise, wie dieses System von Abhängigkeiten konzipiert ist, ermöglicht es uns, verschiedene Abhängigkeiten (verschiedene „Dependables“) zu haben, die alle ein `User`-Modell zurückgeben.
+
+Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.
+
+///
+
+## Andere Modelle
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.
+
+Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).
+
+Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.
+
+Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.
+
+Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.
+
+Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.
+
+Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.
+
+## Codegröße
+
+Dieses Beispiel mag ausführlich erscheinen. Bedenken Sie, dass wir Sicherheit, Datenmodelle, Hilfsfunktionen und *Pfadoperationen* in derselben Datei vermischen.
+
+Aber hier ist der entscheidende Punkt.
+
+Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.
+
+Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.
+
+Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.
+
+Und alle (oder beliebige Teile davon) können Vorteil ziehen aus der Wiederverwendung dieser und anderer von Ihnen erstellter Abhängigkeiten.
+
+Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.
+
+Wir haben bereits die Hälfte geschafft.
+
+Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.
+
+Das kommt als nächstes.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/index.md b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b01243901
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Sicherheit
+
+Es gibt viele Wege, Sicherheit, Authentifizierung und Autorisierung zu handhaben.
+
+Und normalerweise ist es ein komplexes und „schwieriges“ Thema.
+
+In vielen Frameworks und Systemen erfordert allein die Handhabung von Sicherheit und Authentifizierung viel Aufwand und Code (in vielen Fällen kann er 50 % oder mehr des gesamten geschriebenen Codes ausmachen).
+
+**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.
+
+Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.
+
+## In Eile?
+
+Wenn Ihnen diese Begriffe egal sind und Sie einfach *jetzt* Sicherheit mit Authentifizierung basierend auf Benutzername und Passwort hinzufügen müssen, fahren Sie mit den nächsten Kapiteln fort.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 ist eine Spezifikation, die verschiedene Möglichkeiten zur Handhabung von Authentifizierung und Autorisierung definiert.
+
+Es handelt sich um eine recht umfangreiche Spezifikation, und sie deckt mehrere komplexe Anwendungsfälle ab.
+
+Sie umfasst Möglichkeiten zur Authentifizierung mithilfe eines „Dritten“ („third party“).
+
+Das ist es, was alle diese „Login mit Facebook, Google, Twitter, GitHub“-Systeme unter der Haube verwenden.
+
+### OAuth 1
+
+Es gab ein OAuth 1, das sich stark von OAuth2 unterscheidet und komplexer ist, da es direkte Spezifikationen enthält, wie die Kommunikation verschlüsselt wird.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect ist eine weitere Spezifikation, die auf **OAuth2** basiert.
+
+Sie erweitert lediglich OAuth2, indem sie einige Dinge spezifiziert, die in OAuth2 relativ mehrdeutig sind, um zu versuchen, es interoperabler zu machen.
+
+Beispielsweise verwendet der Google Login OpenID Connect (welches seinerseits OAuth2 verwendet).
+
+Aber der Facebook Login unterstützt OpenID Connect nicht. Es hat seine eigene Variante von OAuth2.
+
+### OpenID (nicht „OpenID Connect“)
+
+Es gab auch eine „OpenID“-Spezifikation. Sie versuchte das Gleiche zu lösen wie **OpenID Connect**, basierte aber nicht auf OAuth2.
+
+Es handelte sich also um ein komplett zusätzliches System.
+
+Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (früher bekannt als Swagger) ist die offene Spezifikation zum Erstellen von APIs (jetzt Teil der Linux Foundation).
+
+**FastAPI** basiert auf **OpenAPI**.
+
+Das ist es, was erlaubt, mehrere automatische interaktive Dokumentations-Oberflächen, Codegenerierung, usw. zu haben.
+
+OpenAPI bietet die Möglichkeit, mehrere Sicherheits„systeme“ zu definieren.
+
+Durch deren Verwendung können Sie alle diese Standards-basierten Tools nutzen, einschließlich dieser interaktiven Dokumentationssysteme.
+
+OpenAPI definiert die folgenden Sicherheitsschemas:
+
+* `apiKey`: ein anwendungsspezifischer Schlüssel, der stammen kann von:
+ * Einem Query-Parameter.
+ * Einem Header.
+ * Einem Cookie.
+* `http`: Standard-HTTP-Authentifizierungssysteme, einschließlich:
+ * `bearer`: ein Header `Authorization` mit dem Wert `Bearer` plus einem Token. Dies wird von OAuth2 geerbt.
+ * HTTP Basic Authentication.
+ * HTTP Digest, usw.
+* `oauth2`: Alle OAuth2-Methoden zum Umgang mit Sicherheit (genannt „Flows“).
+ * Mehrere dieser Flows eignen sich zum Aufbau eines OAuth 2.0-Authentifizierungsanbieters (wie Google, Facebook, Twitter, GitHub usw.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
+ * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
+* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.
+ * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.
+
+
+/// tip | Tipp
+
+Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, Twitter, GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.
+
+Das komplexeste Problem besteht darin, einen Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie solche aufzubauen, aber **FastAPI** reicht Ihnen die Tools, das einfach zu erledigen, während Ihnen die schwere Arbeit abgenommen wird.
+
+///
+
+## **FastAPI** Tools
+
+FastAPI stellt für jedes dieser Sicherheitsschemas im Modul `fastapi.security` verschiedene Tools bereit, die die Verwendung dieser Sicherheitsmechanismen vereinfachen.
+
+In den nächsten Kapiteln erfahren Sie, wie Sie mit diesen von **FastAPI** bereitgestellten Tools Sicherheit zu Ihrer API hinzufügen.
+
+Und Sie werden auch sehen, wie dies automatisch in das interaktive Dokumentationssystem integriert wird.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..178a95d81
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,275 @@
+# OAuth2 mit Password (und Hashing), Bearer mit JWT-Tokens
+
+Da wir nun über den gesamten Sicherheitsablauf verfügen, machen wir die Anwendung tatsächlich sicher, indem wir JWT-Tokens und sicheres Passwort-Hashing verwenden.
+
+Diesen Code können Sie tatsächlich in Ihrer Anwendung verwenden, die Passwort-Hashes in Ihrer Datenbank speichern, usw.
+
+Wir bauen auf dem vorherigen Kapitel auf.
+
+## Über JWT
+
+JWT bedeutet „JSON Web Tokens“.
+
+Es ist ein Standard, um ein JSON-Objekt in einem langen, kompakten String ohne Leerzeichen zu kodieren. Das sieht so aus:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Da er nicht verschlüsselt ist, kann jeder die Informationen aus dem Inhalt wiederherstellen.
+
+Aber er ist signiert. Wenn Sie also einen von Ihnen gesendeten Token zurückerhalten, können Sie überprüfen, ob Sie ihn tatsächlich gesendet haben.
+
+Auf diese Weise können Sie einen Token mit einer Gültigkeitsdauer von beispielsweise einer Woche erstellen. Und wenn der Benutzer am nächsten Tag mit dem Token zurückkommt, wissen Sie, dass der Benutzer immer noch bei Ihrem System angemeldet ist.
+
+Nach einer Woche läuft der Token ab und der Benutzer wird nicht autorisiert und muss sich erneut anmelden, um einen neuen Token zu erhalten. Und wenn der Benutzer (oder ein Dritter) versuchen würde, den Token zu ändern, um das Ablaufdatum zu ändern, würden Sie das entdecken, weil die Signaturen nicht übereinstimmen würden.
+
+Wenn Sie mit JWT-Tokens spielen und sehen möchten, wie sie funktionieren, schauen Sie sich https://jwt.io an.
+
+## `python-jose` installieren.
+
+Wir müssen `python-jose` installieren, um die JWT-Tokens in Python zu generieren und zu verifizieren:
+
+
+
+Melden Sie sich bei der Anwendung auf die gleiche Weise wie zuvor an.
+
+Verwenden Sie die Anmeldeinformationen:
+
+Benutzername: `johndoe`
+Passwort: `secret`.
+
+/// check
+
+Beachten Sie, dass im Code nirgendwo das Klartext-Passwort "`secret`" steht, wir haben nur die gehashte Version.
+
+///
+
+
+
+Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie die Developer Tools öffnen, können Sie sehen, dass die gesendeten Daten nur den Token enthalten. Das Passwort wird nur bei der ersten Anfrage gesendet, um den Benutzer zu authentisieren und diesen Zugriffstoken zu erhalten, aber nicht mehr danach:
+
+
+
+/// note | Hinweis
+
+Beachten Sie den Header `Authorization` mit einem Wert, der mit `Bearer` beginnt.
+
+///
+
+## Fortgeschrittene Verwendung mit `scopes`
+
+OAuth2 hat ein Konzept von „Scopes“.
+
+Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.
+
+Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.
+
+Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.
+
+## Zusammenfassung
+
+Mit dem, was Sie bis hier gesehen haben, können Sie eine sichere **FastAPI**-Anwendung mithilfe von Standards wie OAuth2 und JWT einrichten.
+
+In fast jedem Framework wird die Handhabung der Sicherheit recht schnell zu einem ziemlich komplexen Thema.
+
+Viele Packages, die es stark vereinfachen, müssen viele Kompromisse beim Datenmodell, der Datenbank und den verfügbaren Funktionen eingehen. Und einige dieser Pakete, die die Dinge zu sehr vereinfachen, weisen tatsächlich Sicherheitslücken auf.
+
+---
+
+**FastAPI** geht bei keiner Datenbank, keinem Datenmodell oder Tool Kompromisse ein.
+
+Es gibt Ihnen die volle Flexibilität, diejenigen auszuwählen, die am besten zu Ihrem Projekt passen.
+
+Und Sie können viele gut gepflegte und weit verbreitete Packages wie `passlib` und `python-jose` direkt verwenden, da **FastAPI** keine komplexen Mechanismen zur Integration externer Pakete erfordert.
+
+Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um den Prozess so weit wie möglich zu vereinfachen, ohne Kompromisse bei Flexibilität, Robustheit oder Sicherheit einzugehen.
+
+Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.
+
+Im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** erfahren Sie mehr darüber, wie Sie OAuth2-„Scopes“ für ein feingranuliertes Berechtigungssystem verwenden, das denselben Standards folgt. OAuth2 mit Scopes ist der Mechanismus, der von vielen großen Authentifizierungsanbietern wie Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, usw. verwendet wird, um Drittanbieteranwendungen zu autorisieren, im Namen ihrer Benutzer mit ihren APIs zu interagieren.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..c0c93cd26
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Einfaches OAuth2 mit Password und Bearer
+
+Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.
+
+## `username` und `password` entgegennehmen
+
+Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.
+
+OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.
+
+Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.
+
+Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.
+
+Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.
+
+Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).
+
+Die Spezifikation besagt auch, dass `username` und `password` als Formulardaten gesendet werden müssen (hier also kein JSON).
+
+### `scope`
+
+Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.
+
+Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.
+
+Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).
+
+Diese werden normalerweise verwendet, um bestimmte Sicherheitsberechtigungen zu deklarieren, zum Beispiel:
+
+* `users:read` oder `users:write` sind gängige Beispiele.
+* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.
+
+/// info
+
+In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.
+
+Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.
+
+Diese Details sind implementierungsspezifisch.
+
+Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.
+
+///
+
+## Code, um `username` und `password` entgegenzunehmen.
+
+Lassen Sie uns nun die von **FastAPI** bereitgestellten Werkzeuge verwenden, um das zu erledigen.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Importieren Sie zunächst `OAuth2PasswordRequestForm` und verwenden Sie es als Abhängigkeit mit `Depends` in der *Pfadoperation* für `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist eine Klassenabhängigkeit, die einen Formularbody deklariert mit:
+
+* Dem `username`.
+* Dem `password`.
+* Einem optionalen `scope`-Feld als langem String, bestehend aus durch Leerzeichen getrennten Strings.
+* Einem optionalen `grant_type` („Art der Anmeldung“).
+
+/// tip | Tipp
+
+Die OAuth2-Spezifikation *erfordert* tatsächlich ein Feld `grant_type` mit dem festen Wert `password`, aber `OAuth2PasswordRequestForm` erzwingt dies nicht.
+
+Wenn Sie es erzwingen müssen, verwenden Sie `OAuth2PasswordRequestFormStrict` anstelle von `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Eine optionale `client_id` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+* Ein optionales `client_secret` (benötigen wir für unser Beispiel nicht).
+
+/// info
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` ist keine spezielle Klasse für **FastAPI**, so wie `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.
+
+Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.
+
+Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.
+
+///
+
+### Die Formulardaten verwenden
+
+/// tip | Tipp
+
+Die Instanz der Klassenabhängigkeit `OAuth2PasswordRequestForm` verfügt, statt eines Attributs `scope` mit dem durch Leerzeichen getrennten langen String, über das Attribut `scopes` mit einer tatsächlichen Liste von Strings, einem für jeden gesendeten Scope.
+
+In diesem Beispiel verwenden wir keine `scopes`, aber die Funktionalität ist vorhanden, wenn Sie sie benötigen.
+
+///
+
+Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.
+
+Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.
+
+Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Das Passwort überprüfen
+
+Zu diesem Zeitpunkt liegen uns die Benutzerdaten aus unserer Datenbank vor, das Passwort haben wir jedoch noch nicht überprüft.
+
+Lassen Sie uns diese Daten zunächst in das Pydantic-Modell `UserInDB` einfügen.
+
+Sie sollten niemals Klartext-Passwörter speichern, daher verwenden wir ein (gefaktes) Passwort-Hashing-System.
+
+Wenn die Passwörter nicht übereinstimmen, geben wir denselben Fehler zurück.
+
+#### Passwort-Hashing
+
+„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.
+
+Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.
+
+Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.
+
+##### Warum Passwort-Hashing verwenden?
+
+Wenn Ihre Datenbank gestohlen wird, hat der Dieb nicht die Klartext-Passwörter Ihrer Benutzer, sondern nur die Hashes.
+
+Der Dieb kann also nicht versuchen, die gleichen Passwörter in einem anderen System zu verwenden (da viele Benutzer überall das gleiche Passwort verwenden, wäre dies gefährlich).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Über `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` bedeutet:
+
+*Übergib die Schlüssel und Werte des `user_dict` direkt als Schlüssel-Wert-Argumente, äquivalent zu:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info
+
+Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#uber-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Den Token zurückgeben
+
+Die Response des `token`-Endpunkts muss ein JSON-Objekt sein.
+
+Es sollte einen `token_type` haben. Da wir in unserem Fall „Bearer“-Token verwenden, sollte der Token-Typ "`bearer`" sein.
+
+Und es sollte einen `access_token` haben, mit einem String, der unseren Zugriffstoken enthält.
+
+In diesem einfachen Beispiel gehen wir einfach völlig unsicher vor und geben denselben `username` wie der Token zurück.
+
+/// tip | Tipp
+
+Im nächsten Kapitel sehen Sie eine wirklich sichere Implementierung mit Passwort-Hashing und JWT-Tokens.
+
+Aber konzentrieren wir uns zunächst auf die spezifischen Details, die wir benötigen.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Gemäß der Spezifikation sollten Sie ein JSON mit einem `access_token` und einem `token_type` zurückgeben, genau wie in diesem Beispiel.
+
+Das müssen Sie selbst in Ihrem Code tun und sicherstellen, dass Sie diese JSON-Schlüssel verwenden.
+
+Es ist fast das Einzige, woran Sie denken müssen, es selbst richtigzumachen und die Spezifikationen einzuhalten.
+
+Den Rest erledigt **FastAPI** für Sie.
+
+///
+
+## Die Abhängigkeiten aktualisieren
+
+Jetzt werden wir unsere Abhängigkeiten aktualisieren.
+
+Wir möchten den `current_user` *nur* erhalten, wenn dieser Benutzer aktiv ist.
+
+Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.
+
+Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.
+
+In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info
+
+Der zusätzliche Header `WWW-Authenticate` mit dem Wert `Bearer`, den wir hier zurückgeben, ist ebenfalls Teil der Spezifikation.
+
+Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.
+
+Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.
+
+Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.
+
+Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.
+
+Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.
+
+Das ist der Vorteil von Standards ...
+
+///
+
+## Es in Aktion sehen
+
+Öffnen Sie die interaktive Dokumentation: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Authentifizieren
+
+Klicken Sie auf den Button „Authorize“.
+
+Verwenden Sie die Anmeldedaten:
+
+Benutzer: `johndoe`
+
+Passwort: `secret`.
+
+
+
+Nach der Authentifizierung im System sehen Sie Folgendes:
+
+
+
+### Die eigenen Benutzerdaten ansehen
+
+Verwenden Sie nun die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me`.
+
+Sie erhalten Ihre Benutzerdaten:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Wenn Sie auf das Schlosssymbol klicken und sich abmelden und dann den gleichen Vorgang nochmal versuchen, erhalten Sie einen HTTP 401 Error:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Inaktiver Benutzer
+
+Versuchen Sie es nun mit einem inaktiven Benutzer und authentisieren Sie sich mit:
+
+Benutzer: `alice`.
+
+Passwort: `secret2`.
+
+Und versuchen Sie, die Operation `GET` mit dem Pfad `/users/me` zu verwenden.
+
+Sie erhalten die Fehlermeldung „Inactive user“:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Zusammenfassung
+
+Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.
+
+Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.
+
+Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.
+
+Im nächsten Kapitel erfahren Sie, wie Sie eine sichere Passwort-Hashing-Bibliothek und JWT-Token verwenden.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/static-files.md b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..50e86d68e
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Statische Dateien
+
+Mit `StaticFiles` können Sie statische Dateien aus einem Verzeichnis automatisch bereitstellen.
+
+## `StaticFiles` verwenden
+
+* Importieren Sie `StaticFiles`.
+* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
+
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+///
+
+### Was ist „Mounten“?
+
+„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.
+
+Dies unterscheidet sich von der Verwendung eines `APIRouter`, da eine gemountete Anwendung völlig unabhängig ist. Die OpenAPI und Dokumentation Ihrer Hauptanwendung enthalten nichts von der gemounteten Anwendung, usw.
+
+Weitere Informationen hierzu finden Sie im [Handbuch für fortgeschrittene Benutzer](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Einzelheiten
+
+Das erste `"/static"` bezieht sich auf den Unterpfad, auf dem diese „Unteranwendung“ „gemountet“ wird. Daher wird jeder Pfad, der mit `"/static"` beginnt, von ihr verarbeitet.
+
+Das `directory="static"` bezieht sich auf den Namen des Verzeichnisses, das Ihre statischen Dateien enthält.
+
+Das `name="static"` gibt dieser Unteranwendung einen Namen, der intern von **FastAPI** verwendet werden kann.
+
+Alle diese Parameter können anders als "`static`" lauten, passen Sie sie an die Bedürfnisse und spezifischen Details Ihrer eigenen Anwendung an.
+
+## Weitere Informationen
+
+Weitere Details und Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette zu statischen Dateien.
diff --git a/docs/de/docs/tutorial/testing.md b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..e7c1dda95
--- /dev/null
+++ b/docs/de/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,238 @@
+# Testen
+
+Dank Starlette ist das Testen von **FastAPI**-Anwendungen einfach und macht Spaß.
+
+Es basiert auf HTTPX, welches wiederum auf der Grundlage von requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.
+
+Damit können Sie pytest direkt mit **FastAPI** verwenden.
+
+## Verwendung von `TestClient`
+
+/// info
+
+Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst `httpx`.
+
+Z. B. `pip install httpx`.
+
+///
+
+Importieren Sie `TestClient`.
+
+Erstellen Sie einen `TestClient`, indem Sie ihm Ihre **FastAPI**-Anwendung übergeben.
+
+Erstellen Sie Funktionen mit einem Namen, der mit `test_` beginnt (das sind `pytest`-Konventionen).
+
+Verwenden Sie das `TestClient`-Objekt auf die gleiche Weise wie `httpx`.
+
+Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).
+
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+
+/// tip | Tipp
+
+Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.
+
+Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.
+
+Dadurch können Sie `pytest` ohne Komplikationen direkt nutzen.
+
+///
+
+/// note | Technische Details
+
+Sie könnten auch `from starlette.testclient import TestClient` verwenden.
+
+**FastAPI** stellt denselben `starlette.testclient` auch via `fastapi.testclient` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.
+
+///
+
+/// tip | Tipp
+
+Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.
+
+///
+
+## Tests separieren
+
+In einer echten Anwendung würden Sie Ihre Tests wahrscheinlich in einer anderen Datei haben.
+
+Und Ihre **FastAPI**-Anwendung könnte auch aus mehreren Dateien/Modulen, usw. bestehen.
+
+### **FastAPI** Anwendungsdatei
+
+Nehmen wir an, Sie haben eine Dateistruktur wie in [Größere Anwendungen](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} beschrieben:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+
+In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:
+
+
+{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+
+
+### Testdatei
+
+Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+
+
+... und haben den Code für die Tests wie zuvor.
+
+## Testen: erweitertes Beispiel
+
+Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.
+
+### Erweiterte **FastAPI**-Anwendungsdatei
+
+Fahren wir mit der gleichen Dateistruktur wie zuvor fort:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Nehmen wir an, dass die Datei `main.py` mit Ihrer **FastAPI**-Anwendung jetzt einige andere **Pfadoperationen** hat.
+
+Sie verfügt über eine `GET`-Operation, die einen Fehler zurückgeben könnte.
+
+Sie verfügt über eine `POST`-Operation, die mehrere Fehler zurückgeben könnte.
+
+Beide *Pfadoperationen* erfordern einen `X-Token`-Header.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
+
+/// tip | Tipp
+
+Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
+
+///
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
+```
+
+////
+
+### Erweiterte Testdatei
+
+Anschließend könnten Sie `test_main.py` mit den erweiterten Tests aktualisieren:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+
+
+Wenn Sie möchten, dass der Client Informationen im Request übergibt und Sie nicht wissen, wie das geht, können Sie suchen (googeln), wie es mit `httpx` gemacht wird, oder sogar, wie es mit `requests` gemacht wird, da das Design von HTTPX auf dem Design von Requests basiert.
+
+Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.
+
+Z. B.:
+
+* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
+* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.
+* Wenn Sie *Formulardaten* anstelle von JSON senden müssen, verwenden Sie stattdessen den `data`-Parameter.
+* Um *Header* zu übergeben, verwenden Sie ein `dict` im `headers`-Parameter.
+* Für *Cookies* ein `dict` im `cookies`-Parameter.
+
+Weitere Informationen zum Übergeben von Daten an das Backend (mithilfe von `httpx` oder dem `TestClient`) finden Sie in der HTTPX-Dokumentation.
+
+/// info
+
+Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.
+
+Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wird.
+
+///
+
+## Tests ausführen
+
+Danach müssen Sie nur noch `pytest` installieren:
+
+
-
-## 🌅 ℹ
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🔃 `encode/databases` 🚮 📂 📃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md b/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
index df94c6ce7..283d4aa09 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/async-tests.md
@@ -32,15 +32,11 @@
📁 `main.py` 🔜 ✔️:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
📁 `test_main.py` 🔜 ✔️ 💯 `main.py`, ⚫️ 💪 👀 💖 👉 🔜:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
## 🏃 ⚫️
@@ -60,18 +56,17 @@ $ pytest
📑 `@pytest.mark.anyio` 💬 ✳ 👈 👉 💯 🔢 🔜 🤙 🔁:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
-!!! tip
- 🗒 👈 💯 🔢 🔜 `async def` ↩️ `def` ⏭ 🕐❔ ⚙️ `TestClient`.
+/// tip
+
+🗒 👈 💯 🔢 🔜 `async def` ↩️ `def` ⏭ 🕐❔ ⚙️ `TestClient`.
+
+///
⤴️ 👥 💪 ✍ `AsyncClient` ⏮️ 📱, & 📨 🔁 📨 ⚫️, ⚙️ `await`.
-```Python hl_lines="9-10"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
👉 🌓:
@@ -81,12 +76,18 @@ response = client.get('/')
...👈 👥 ⚙️ ⚒ 👆 📨 ⏮️ `TestClient`.
-!!! tip
- 🗒 👈 👥 ⚙️ 🔁/⌛ ⏮️ 🆕 `AsyncClient` - 📨 🔁.
+/// tip
+
+🗒 👈 👥 ⚙️ 🔁/⌛ ⏮️ 🆕 `AsyncClient` - 📨 🔁.
+
+///
## 🎏 🔁 🔢 🤙
🔬 🔢 🔜 🔁, 👆 💪 🔜 🤙 (& `await`) 🎏 `async` 🔢 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 👆 💯, ⚫️❔ 👆 🔜 🤙 👫 🙆 🙆 👆 📟.
-!!! tip
- 🚥 👆 ⚔ `RuntimeError: Task attached to a different loop` 🕐❔ 🛠️ 🔁 🔢 🤙 👆 💯 (✅ 🕐❔ ⚙️ ✳ MotorClient) 💭 🔗 🎚 👈 💪 🎉 ➰ 🕴 🏞 🔁 🔢, ✅ `'@app.on_event("startup")` ⏲.
+/// tip
+
+🚥 👆 ⚔ `RuntimeError: Task attached to a different loop` 🕐❔ 🛠️ 🔁 🔢 🤙 👆 💯 (✅ 🕐❔ ⚙️ ✳ MotorClient) 💭 🔗 🎚 👈 💪 🎉 ➰ 🕴 🏞 🔁 🔢, ✅ `'@app.on_event("startup")` ⏲.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 12afe638c..8b14152c9 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -39,8 +39,11 @@ browser --> proxy
proxy --> server
```
-!!! tip
- 📢 `0.0.0.0` 🛎 ⚙️ ⛓ 👈 📋 👂 🔛 🌐 📢 💪 👈 🎰/💽.
+/// tip
+
+📢 `0.0.0.0` 🛎 ⚙️ ⛓ 👈 📋 👂 🔛 🌐 📢 💪 👈 🎰/💽.
+
+///
🩺 🎚 🔜 💪 🗄 🔗 📣 👈 👉 🛠️ `server` 🔎 `/api/v1` (⛅ 🗳). 🖼:
@@ -77,10 +80,13 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
🚥 👆 ⚙️ Hypercorn, ⚫️ ✔️ 🎛 `--root-path`.
-!!! note "📡 ℹ"
- 🔫 🔧 🔬 `root_path` 👉 ⚙️ 💼.
+/// note | 📡 ℹ
- & `--root-path` 📋 ⏸ 🎛 🚚 👈 `root_path`.
+🔫 🔧 🔬 `root_path` 👉 ⚙️ 💼.
+
+ & `--root-path` 📋 ⏸ 🎛 🚚 👈 `root_path`.
+
+///
### ✅ ⏮️ `root_path`
@@ -88,9 +94,7 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
📥 👥 ✅ ⚫️ 📧 🎦 🎯.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}
⤴️, 🚥 👆 ▶️ Uvicorn ⏮️:
@@ -117,9 +121,7 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
👐, 🚥 👆 🚫 ✔️ 🌌 🚚 📋 ⏸ 🎛 💖 `--root-path` ⚖️ 🌓, 👆 💪 ⚒ `root_path` 🔢 🕐❔ 🏗 👆 FastAPI 📱:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}
🚶♀️ `root_path` `FastAPI` 🔜 🌓 🚶♀️ `--root-path` 📋 ⏸ 🎛 Uvicorn ⚖️ Hypercorn.
@@ -168,8 +170,11 @@ Uvicorn 🔜 ⌛ 🗳 🔐 Uvicorn `http://127.0.0.1:8000/app`, & ⤴️ ⚫
👉 💬 Traefik 👂 🔛 ⛴ 9️⃣9️⃣9️⃣9️⃣ & ⚙️ ➕1️⃣ 📁 `routes.toml`.
-!!! tip
- 👥 ⚙️ ⛴ 9️⃣9️⃣9️⃣9️⃣ ↩️ 🐩 🇺🇸🔍 ⛴ 8️⃣0️⃣ 👈 👆 🚫 ✔️ 🏃 ⚫️ ⏮️ 📡 (`sudo`) 😌.
+/// tip
+
+👥 ⚙️ ⛴ 9️⃣9️⃣9️⃣9️⃣ ↩️ 🐩 🇺🇸🔍 ⛴ 8️⃣0️⃣ 👈 👆 🚫 ✔️ 🏃 ⚫️ ⏮️ 📡 (`sudo`) 😌.
+
+///
🔜 ✍ 👈 🎏 📁 `routes.toml`:
@@ -235,8 +240,11 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
}
```
-!!! tip
- 👀 👈 ✋️ 👆 🔐 ⚫️ `http://127.0.0.1:8000/app` ⚫️ 🎦 `root_path` `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ 🎛 `--root-path`.
+/// tip
+
+👀 👈 ✋️ 👆 🔐 ⚫️ `http://127.0.0.1:8000/app` ⚫️ 🎦 `root_path` `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ 🎛 `--root-path`.
+
+///
& 🔜 📂 📛 ⏮️ ⛴ Traefik, ✅ ➡ 🔡: http://127.0.0.1:9999/api/v1/app.
@@ -279,8 +287,11 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
## 🌖 💽
-!!! warning
- 👉 🌅 🏧 ⚙️ 💼. 💭 🆓 🚶 ⚫️.
+/// warning
+
+👉 🌅 🏧 ⚙️ 💼. 💭 🆓 🚶 ⚫️.
+
+///
🔢, **FastAPI** 🔜 ✍ `server` 🗄 🔗 ⏮️ 📛 `root_path`.
@@ -290,9 +301,7 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
🖼:
-```Python hl_lines="4-7"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
🔜 🏗 🗄 🔗 💖:
@@ -319,28 +328,32 @@ $ uvicorn main:app --root-path /api/v1
}
```
-!!! tip
- 👀 🚘-🏗 💽 ⏮️ `url` 💲 `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ `root_path`.
+/// tip
+
+👀 🚘-🏗 💽 ⏮️ `url` 💲 `/api/v1`, ✊ ⚪️➡️ `root_path`.
+
+///
🩺 🎚 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs ⚫️ 🔜 👀 💖:
-!!! tip
- 🩺 🎚 🔜 🔗 ⏮️ 💽 👈 👆 🖊.
+/// tip
+
+🩺 🎚 🔜 🔗 ⏮️ 💽 👈 👆 🖊.
+
+///
### ❎ 🏧 💽 ⚪️➡️ `root_path`
🚥 👆 🚫 💚 **FastAPI** 🔌 🏧 💽 ⚙️ `root_path`, 👆 💪 ⚙️ 🔢 `root_path_in_servers=False`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
& ⤴️ ⚫️ 🏆 🚫 🔌 ⚫️ 🗄 🔗.
## 🗜 🎧-🈸
-🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛.
+🚥 👆 💪 🗻 🎧-🈸 (🔬 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) ⏪ ⚙️ 🗳 ⏮️ `root_path`, 👆 💪 ⚫️ 🛎, 👆 🔜 ⌛.
FastAPI 🔜 🔘 ⚙️ `root_path` 🎆, ⚫️ 🔜 👷. 👶
diff --git a/docs/em/docs/advanced/custom-response.md b/docs/em/docs/advanced/custom-response.md
index cf76c01d0..ab95b3e7b 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/custom-response.md
@@ -12,8 +12,11 @@
& 🚥 👈 `Response` ✔️ 🎻 📻 🆎 (`application/json`), 💖 💼 ⏮️ `JSONResponse` & `UJSONResponse`, 💽 👆 📨 🔜 🔁 🗜 (& ⛽) ⏮️ 🙆 Pydantic `response_model` 👈 👆 📣 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-!!! note
- 🚥 👆 ⚙️ 📨 🎓 ⏮️ 🙅♂ 📻 🆎, FastAPI 🔜 ⌛ 👆 📨 ✔️ 🙅♂ 🎚, ⚫️ 🔜 🚫 📄 📨 📁 🚮 🏗 🗄 🩺.
+/// note
+
+🚥 👆 ⚙️ 📨 🎓 ⏮️ 🙅♂ 📻 🆎, FastAPI 🔜 ⌛ 👆 📨 ✔️ 🙅♂ 🎚, ⚫️ 🔜 🚫 📄 📨 📁 🚮 🏗 🗄 🩺.
+
+///
## ⚙️ `ORJSONResponse`
@@ -27,19 +30,23 @@
✋️ 🚥 👆 🎯 👈 🎚 👈 👆 🛬 **🎻 ⏮️ 🎻**, 👆 💪 🚶♀️ ⚫️ 🔗 📨 🎓 & ❎ ➕ 🌥 👈 FastAPI 🔜 ✔️ 🚶♀️ 👆 📨 🎚 🔘 `jsonable_encoder` ⏭ 🚶♀️ ⚫️ 📨 🎓.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
-!!! info
- 🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
+/// info
- 👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `application/json`.
+🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
- & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
+👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `application/json`.
-!!! tip
- `ORJSONResponse` ⏳ 🕴 💪 FastAPI, 🚫 💃.
+ & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
+
+///
+
+/// tip
+
+`ORJSONResponse` ⏳ 🕴 💪 FastAPI, 🚫 💃.
+
+///
## 🕸 📨
@@ -48,16 +55,17 @@
* 🗄 `HTMLResponse`.
* 🚶♀️ `HTMLResponse` 🔢 `response_class` 👆 *➡ 🛠️ 👨🎨*.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
-!!! info
- 🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
+/// info
- 👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `text/html`.
+🔢 `response_class` 🔜 ⚙️ 🔬 "📻 🆎" 📨.
- & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
+👉 💼, 🇺🇸🔍 🎚 `Content-Type` 🔜 ⚒ `text/html`.
+
+ & ⚫️ 🔜 📄 ✅ 🗄.
+
+///
### 📨 `Response`
@@ -65,15 +73,19 @@
🎏 🖼 ⚪️➡️ 🔛, 🛬 `HTMLResponse`, 💪 👀 💖:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning
- `Response` 📨 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🏆 🚫 📄 🗄 (🖼, `Content-Type` 🏆 🚫 📄) & 🏆 🚫 ⭐ 🏧 🎓 🩺.
+/// warning
-!!! info
- ↗️, ☑ `Content-Type` 🎚, 👔 📟, ♒️, 🔜 👟 ⚪️➡️ `Response` 🎚 👆 📨.
+`Response` 📨 🔗 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🏆 🚫 📄 🗄 (🖼, `Content-Type` 🏆 🚫 📄) & 🏆 🚫 ⭐ 🏧 🎓 🩺.
+
+///
+
+/// info
+
+↗️, ☑ `Content-Type` 🎚, 👔 📟, ♒️, 🔜 👟 ⚪️➡️ `Response` 🎚 👆 📨.
+
+///
### 📄 🗄 & 🔐 `Response`
@@ -85,9 +97,7 @@
🖼, ⚫️ 💪 🕳 💖:
-```Python hl_lines="7 21 23"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
👉 🖼, 🔢 `generate_html_response()` ⏪ 🏗 & 📨 `Response` ↩️ 🛬 🕸 `str`.
@@ -103,10 +113,13 @@
✔️ 🤯 👈 👆 💪 ⚙️ `Response` 📨 🕳 🙆, ⚖️ ✍ 🛃 🎧-🎓.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
### `Response`
@@ -123,9 +136,7 @@
FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎 🎚, ⚓️ 🔛 = & 🔁 = ✍ 🆎.
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse`
@@ -135,9 +146,7 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
✊ ✍ ⚖️ 🔢 & 📨 ✅ ✍ 📨.
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse`
@@ -153,15 +162,19 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
🎛 🎻 📨 ⚙️ `ujson`.
-!!! warning
- `ujson` 🌘 💛 🌘 🐍 🏗-🛠️ ❔ ⚫️ 🍵 📐-💼.
+/// warning
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+`ujson` 🌘 💛 🌘 🐍 🏗-🛠️ ❔ ⚫️ 🍵 📐-💼.
-!!! tip
- ⚫️ 💪 👈 `ORJSONResponse` 💪 ⏩ 🎛.
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip
+
+⚫️ 💪 👈 `ORJSONResponse` 💪 ⏩ 🎛.
+
+///
### `RedirectResponse`
@@ -169,18 +182,14 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
👆 💪 📨 `RedirectResponse` 🔗:
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
---
⚖️ 👆 💪 ⚙️ ⚫️ `response_class` 🔢:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
🚥 👆 👈, ⤴️ 👆 💪 📨 📛 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
@@ -190,17 +199,13 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
👆 💪 ⚙️ `status_code` 🔢 🌀 ⏮️ `response_class` 🔢:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
### `StreamingResponse`
✊ 🔁 🚂 ⚖️ 😐 🚂/🎻 & 🎏 📨 💪.
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
#### ⚙️ `StreamingResponse` ⏮️ 📁-💖 🎚
@@ -211,7 +216,7 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
👉 🔌 📚 🗃 🔗 ⏮️ ☁ 💾, 📹 🏭, & 🎏.
```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
+{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```
1️⃣. 👉 🚂 🔢. ⚫️ "🚂 🔢" ↩️ ⚫️ 🔌 `yield` 📄 🔘.
@@ -222,8 +227,11 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
🔨 ⚫️ 👉 🌌, 👥 💪 🚮 ⚫️ `with` 🍫, & 👈 🌌, 🚚 👈 ⚫️ 📪 ⏮️ 🏁.
-!!! tip
- 👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.
+/// tip
+
+👀 👈 📥 👥 ⚙️ 🐩 `open()` 👈 🚫 🐕🦺 `async` & `await`, 👥 📣 ➡ 🛠️ ⏮️ 😐 `def`.
+
+///
### `FileResponse`
@@ -238,15 +246,11 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
📁 📨 🔜 🔌 ☑ `Content-Length`, `Last-Modified` & `ETag` 🎚.
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
👆 💪 ⚙️ `response_class` 🔢:
-```Python hl_lines="2 8 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
👉 💼, 👆 💪 📨 📁 ➡ 🔗 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️* 🔢.
@@ -260,9 +264,7 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
👆 💪 ✍ `CustomORJSONResponse`. 👑 👜 👆 ✔️ ✍ `Response.render(content)` 👩🔬 👈 📨 🎚 `bytes`:
-```Python hl_lines="9-14 17"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
🔜 ↩️ 🛬:
@@ -288,12 +290,13 @@ FastAPI (🤙 💃) 🔜 🔁 🔌 🎚-📐 🎚. ⚫️ 🔜 🔌 🎚-🆎
🖼 🔛, **FastAPI** 🔜 ⚙️ `ORJSONResponse` 🔢, 🌐 *➡ 🛠️*, ↩️ `JSONResponse`.
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
-!!! tip
- 👆 💪 🔐 `response_class` *➡ 🛠️* ⏭.
+/// tip
+
+👆 💪 🔐 `response_class` *➡ 🛠️* ⏭.
+
+///
## 🌖 🧾
diff --git a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
index a4c287106..4dd597262 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -4,11 +4,9 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
✋️ FastAPI 🐕🦺 ⚙️ `dataclasses` 🎏 🌌:
-```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
-👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
+👉 🐕🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ 🔗 🐕🦺 `dataclasses`.
, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.
@@ -20,20 +18,21 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
👉 👷 🎏 🌌 ⏮️ Pydantic 🏷. & ⚫️ 🤙 🏆 🎏 🌌 🔘, ⚙️ Pydantic.
-!!! info
- ✔️ 🤯 👈 🎻 💪 🚫 🌐 Pydantic 🏷 💪.
+/// info
- , 👆 5️⃣📆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷.
+✔️ 🤯 👈 🎻 💪 🚫 🌐 Pydantic 🏷 💪.
- ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📚 🎻 🤥 🤭, 👉 👌 🎱 ⚙️ 👫 🏋️ 🕸 🛠️ ⚙️ FastAPI. 👶
+, 👆 5️⃣📆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷.
+
+✋️ 🚥 👆 ✔️ 📚 🎻 🤥 🤭, 👉 👌 🎱 ⚙️ 👫 🏋️ 🕸 🛠️ ⚙️ FastAPI. 👶
+
+///
## 🎻 `response_model`
👆 💪 ⚙️ `dataclasses` `response_model` 🔢:
-```Python hl_lines="1 7-13 19"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
🎻 🔜 🔁 🗜 Pydantic 🎻.
@@ -50,7 +49,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
👈 💼, 👆 💪 🎯 💱 🐩 `dataclasses` ⏮️ `pydantic.dataclasses`, ❔ 💧-♻:
```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```
1️⃣. 👥 🗄 `field` ⚪️➡️ 🐩 `dataclasses`.
@@ -91,7 +90,7 @@ FastAPI 🏗 🔛 🔝 **Pydantic**, & 👤 ✔️ 🌏 👆 ❔ ⚙️ Pyda
👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🎏 Pydantic 🏷, 😖 ⚪️➡️ 👫, 🔌 👫 👆 👍 🏷, ♒️.
-💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
+💡 🌅, ✅ Pydantic 🩺 🔃 🎻.
## ⏬
diff --git a/docs/em/docs/advanced/events.md b/docs/em/docs/advanced/events.md
index 671e81b18..68adb6d65 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/events.md
@@ -30,26 +30,25 @@
👥 ✍ 🔁 🔢 `lifespan()` ⏮️ `yield` 💖 👉:
-```Python hl_lines="16 19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
📥 👥 ⚖ 😥 *🕴* 🛠️ 🚚 🏷 🚮 (❌) 🏷 🔢 📖 ⏮️ 🎰 🏫 🏷 ⏭ `yield`. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 **▶️ ✊ 📨**, ⏮️ *🕴*.
& ⤴️, ▶️️ ⏮️ `yield`, 👥 🚚 🏷. 👉 📟 🔜 🛠️ **⏮️** 🈸 **🏁 🚚 📨**, ▶️️ ⏭ *🤫*. 👉 💪, 🖼, 🚀 ℹ 💖 💾 ⚖️ 💻.
-!!! tip
- `shutdown` 🔜 🔨 🕐❔ 👆 **⛔️** 🈸.
+/// tip
- 🎲 👆 💪 ▶️ 🆕 ⏬, ⚖️ 👆 🤚 🎡 🏃 ⚫️. 🤷
+`shutdown` 🔜 🔨 🕐❔ 👆 **⛔️** 🈸.
+
+🎲 👆 💪 ▶️ 🆕 ⏬, ⚖️ 👆 🤚 🎡 🏃 ⚫️. 🤷
+
+///
### 🔆 🔢
🥇 👜 👀, 👈 👥 ⚖ 🔁 🔢 ⏮️ `yield`. 👉 📶 🎏 🔗 ⏮️ `yield`.
-```Python hl_lines="14-19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
🥇 🍕 🔢, ⏭ `yield`, 🔜 🛠️ **⏭** 🈸 ▶️.
@@ -61,9 +60,7 @@
👈 🗜 🔢 🔘 🕳 🤙 "**🔁 🔑 👨💼**".
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
**🔑 👨💼** 🐍 🕳 👈 👆 💪 ⚙️ `with` 📄, 🖼, `open()` 💪 ⚙️ 🔑 👨💼:
@@ -85,16 +82,17 @@ async with lifespan(app):
`lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 ✊ **🔁 🔑 👨💼**, 👥 💪 🚶♀️ 👆 🆕 `lifespan` 🔁 🔑 👨💼 ⚫️.
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
## 🎛 🎉 (😢)
-!!! warning
- 👍 🌌 🍵 *🕴* & *🤫* ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 🔬 🔛.
+/// warning
- 👆 💪 🎲 🚶 👉 🍕.
+👍 🌌 🍵 *🕴* & *🤫* ⚙️ `lifespan` 🔢 `FastAPI` 📱 🔬 🔛.
+
+👆 💪 🎲 🚶 👉 🍕.
+
+///
📤 🎛 🌌 🔬 👉 ⚛ 🛠️ ⏮️ *🕴* & ⏮️ *🤫*.
@@ -106,9 +104,7 @@ async with lifespan(app):
🚮 🔢 👈 🔜 🏃 ⏭ 🈸 ▶️, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"startup"`:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
👉 💼, `startup` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 🔢 🏬 "💽" ( `dict`) ⏮️ 💲.
@@ -120,26 +116,33 @@ async with lifespan(app):
🚮 🔢 👈 🔜 🏃 🕐❔ 🈸 🤫 🔽, 📣 ⚫️ ⏮️ 🎉 `"shutdown"`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
📥, `shutdown` 🎉 🐕🦺 🔢 🔜 ✍ ✍ ⏸ `"Application shutdown"` 📁 `log.txt`.
-!!! info
- `open()` 🔢, `mode="a"` ⛓ "🎻",, ⏸ 🔜 🚮 ⏮️ ⚫️❔ 🔛 👈 📁, 🍵 📁 ⏮️ 🎚.
+/// info
-!!! tip
- 👀 👈 👉 💼 👥 ⚙️ 🐩 🐍 `open()` 🔢 👈 🔗 ⏮️ 📁.
+`open()` 🔢, `mode="a"` ⛓ "🎻",, ⏸ 🔜 🚮 ⏮️ ⚫️❔ 🔛 👈 📁, 🍵 📁 ⏮️ 🎚.
- , ⚫️ 🔌 👤/🅾 (🔢/🔢), 👈 🚚 "⌛" 👜 ✍ 💾.
+///
- ✋️ `open()` 🚫 ⚙️ `async` & `await`.
+/// tip
- , 👥 📣 🎉 🐕🦺 🔢 ⏮️ 🐩 `def` ↩️ `async def`.
+👀 👈 👉 💼 👥 ⚙️ 🐩 🐍 `open()` 🔢 👈 🔗 ⏮️ 📁.
-!!! info
- 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👫 🎉 🐕🦺 💃 🎉' 🩺.
+, ⚫️ 🔌 👤/🅾 (🔢/🔢), 👈 🚚 "⌛" 👜 ✍ 💾.
+
+✋️ `open()` 🚫 ⚙️ `async` & `await`.
+
+, 👥 📣 🎉 🐕🦺 🔢 ⏮️ 🐩 `def` ↩️ `async def`.
+
+///
+
+/// info
+
+👆 💪 ✍ 🌅 🔃 👫 🎉 🐕🦺 💃 🎉' 🩺.
+
+///
### `startup` & `shutdown` 👯♂️
@@ -157,4 +160,4 @@ async with lifespan(app):
## 🎧 🈸
-👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+👶 ✔️ 🤯 👈 👫 🔆 🎉 (🕴 & 🤫) 🔜 🕴 🛠️ 👑 🈸, 🚫 [🎧 🈸 - 🗻](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md b/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md
deleted file mode 100644
index 496a8d9de..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/extending-openapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,314 +0,0 @@
-# ↔ 🗄
-
-!!! warning
- 👉 👍 🏧 ⚒. 👆 🎲 💪 🚶 ⚫️.
-
- 🚥 👆 📄 🔰 - 👩💻 🦮, 👆 💪 🎲 🚶 👉 📄.
-
- 🚥 👆 ⏪ 💭 👈 👆 💪 🔀 🏗 🗄 🔗, 😣 👂.
-
-📤 💼 🌐❔ 👆 💪 💪 🔀 🏗 🗄 🔗.
-
-👉 📄 👆 🔜 👀 ❔.
-
-## 😐 🛠️
-
-😐 (🔢) 🛠️, ⏩.
-
-`FastAPI` 🈸 (👐) ✔️ `.openapi()` 👩🔬 👈 📈 📨 🗄 🔗.
-
-🍕 🈸 🎚 🏗, *➡ 🛠️* `/openapi.json` (⚖️ ⚫️❔ 👆 ⚒ 👆 `openapi_url`) ®.
-
-⚫️ 📨 🎻 📨 ⏮️ 🏁 🈸 `.openapi()` 👩🔬.
-
-🔢, ⚫️❔ 👩🔬 `.openapi()` 🔨 ✅ 🏠 `.openapi_schema` 👀 🚥 ⚫️ ✔️ 🎚 & 📨 👫.
-
-🚥 ⚫️ 🚫, ⚫️ 🏗 👫 ⚙️ 🚙 🔢 `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
-
-& 👈 🔢 `get_openapi()` 📨 🔢:
-
-* `title`: 🗄 📛, 🎦 🩺.
-* `version`: ⏬ 👆 🛠️, ✅ `2.5.0`.
-* `openapi_version`: ⏬ 🗄 🔧 ⚙️. 🔢, ⏪: `3.0.2`.
-* `description`: 📛 👆 🛠️.
-* `routes`: 📇 🛣, 👫 🔠 ® *➡ 🛠️*. 👫 ✊ ⚪️➡️ `app.routes`.
-
-## 🔑 🔢
-
-⚙️ ℹ 🔛, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🚙 🔢 🏗 🗄 🔗 & 🔐 🔠 🍕 👈 👆 💪.
-
-🖼, ➡️ 🚮 📄 🗄 ↔ 🔌 🛃 🔱.
-
-### 😐 **FastAPI**
-
-🥇, ✍ 🌐 👆 **FastAPI** 🈸 🛎:
-
-```Python hl_lines="1 4 7-9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🏗 🗄 🔗
-
-⤴️, ⚙️ 🎏 🚙 🔢 🏗 🗄 🔗, 🔘 `custom_openapi()` 🔢:
-
-```Python hl_lines="2 15-20"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🔀 🗄 🔗
-
-🔜 👆 💪 🚮 📄 ↔, ❎ 🛃 `x-logo` `info` "🎚" 🗄 🔗:
-
-```Python hl_lines="21-23"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 💾 🗄 🔗
-
-👆 💪 ⚙️ 🏠 `.openapi_schema` "💾", 🏪 👆 🏗 🔗.
-
-👈 🌌, 👆 🈸 🏆 🚫 ✔️ 🏗 🔗 🔠 🕰 👩💻 📂 👆 🛠️ 🩺.
-
-⚫️ 🔜 🏗 🕴 🕐, & ⤴️ 🎏 💾 🔗 🔜 ⚙️ ⏭ 📨.
-
-```Python hl_lines="13-14 24-25"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### 🔐 👩🔬
-
-🔜 👆 💪 ❎ `.openapi()` 👩🔬 ⏮️ 👆 🆕 🔢.
-
-```Python hl_lines="28"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✅ ⚫️
-
-🕐 👆 🚶 http://127.0.0.1:8000/redoc 👆 🔜 👀 👈 👆 ⚙️ 👆 🛃 🔱 (👉 🖼, **FastAPI**'Ⓜ 🔱):
-
-
-
-## 👤-🕸 🕸 & 🎚 🩺
-
-🛠️ 🩺 ⚙️ **🦁 🎚** & **📄**, & 🔠 👈 💪 🕸 & 🎚 📁.
-
-🔢, 👈 📁 🍦 ⚪️➡️ 💲.
-
-✋️ ⚫️ 💪 🛃 ⚫️, 👆 💪 ⚒ 🎯 💲, ⚖️ 🍦 📁 👆.
-
-👈 ⚠, 🖼, 🚥 👆 💪 👆 📱 🚧 👷 ⏪ 📱, 🍵 📂 🕸 🔐, ⚖️ 🇧🇿 🕸.
-
-📥 👆 🔜 👀 ❔ 🍦 👈 📁 👆, 🎏 FastAPI 📱, & 🔗 🩺 ⚙️ 👫.
-
-### 🏗 📁 📊
-
-➡️ 💬 👆 🏗 📁 📊 👀 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-```
-
-🔜 ✍ 📁 🏪 📚 🎻 📁.
-
-👆 🆕 📁 📊 💪 👀 💖 👉:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static/
-```
-
-### ⏬ 📁
-
-⏬ 🎻 📁 💪 🩺 & 🚮 👫 🔛 👈 `static/` 📁.
-
-👆 💪 🎲 ▶️️-🖊 🔠 🔗 & 🖊 🎛 🎏 `Save link as...`.
-
-**🦁 🎚** ⚙️ 📁:
-
-* `swagger-ui-bundle.js`
-* `swagger-ui.css`
-
-& **📄** ⚙️ 📁:
-
-* `redoc.standalone.js`
-
-⏮️ 👈, 👆 📁 📊 💪 👀 💖:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static
- ├── redoc.standalone.js
- ├── swagger-ui-bundle.js
- └── swagger-ui.css
-```
-
-### 🍦 🎻 📁
-
-* 🗄 `StaticFiles`.
-* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.
-
-```Python hl_lines="7 11"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 💯 🎻 📁
-
-▶️ 👆 🈸 & 🚶 http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
-
-👆 🔜 👀 📶 📏 🕸 📁 **📄**.
-
-⚫️ 💪 ▶️ ⏮️ 🕳 💖:
-
-```JavaScript
-/*!
- * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
- * -------------------------------------------------------------
- * Version: "2.0.0-rc.18"
- * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
- */
-!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
-
-...
-```
-
-👈 ✔ 👈 👆 💆♂ 💪 🍦 🎻 📁 ⚪️➡️ 👆 📱, & 👈 👆 🥉 🎻 📁 🩺 ☑ 🥉.
-
-🔜 👥 💪 🔗 📱 ⚙️ 📚 🎻 📁 🩺.
-
-### ❎ 🏧 🩺
-
-🥇 🔁 ❎ 🏧 🩺, 📚 ⚙️ 💲 🔢.
-
-❎ 👫, ⚒ 👫 📛 `None` 🕐❔ 🏗 👆 `FastAPI` 📱:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 🔌 🛃 🩺
-
-🔜 👆 💪 ✍ *➡ 🛠️* 🛃 🩺.
-
-👆 💪 🏤-⚙️ FastAPI 🔗 🔢 ✍ 🕸 📃 🩺, & 🚶♀️ 👫 💪 ❌:
-
-* `openapi_url`: 📛 🌐❔ 🕸 📃 🩺 💪 🤚 🗄 🔗 👆 🛠️. 👆 💪 ⚙️ 📥 🔢 `app.openapi_url`.
-* `title`: 📛 👆 🛠️.
-* `oauth2_redirect_url`: 👆 💪 ⚙️ `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` 📥 ⚙️ 🔢.
-* `swagger_js_url`: 📛 🌐❔ 🕸 👆 🦁 🎚 🩺 💪 🤚 **🕸** 📁. 👉 1️⃣ 👈 👆 👍 📱 🔜 🍦.
-* `swagger_css_url`: 📛 🌐❔ 🕸 👆 🦁 🎚 🩺 💪 🤚 **🎚** 📁. 👉 1️⃣ 👈 👆 👍 📱 🔜 🍦.
-
-& ➡ 📄...
-
-```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! tip
- *➡ 🛠️* `swagger_ui_redirect` 👩🎓 🕐❔ 👆 ⚙️ Oauth2️⃣.
-
- 🚥 👆 🛠️ 👆 🛠️ ⏮️ Oauth2️⃣ 🐕🦺, 👆 🔜 💪 🔓 & 👟 🔙 🛠️ 🩺 ⏮️ 📎 🎓. & 🔗 ⏮️ ⚫️ ⚙️ 🎰 Oauth2️⃣ 🤝.
-
- 🦁 🎚 🔜 🍵 ⚫️ ⛅ 🎑 👆, ✋️ ⚫️ 💪 👉 "❎" 👩🎓.
-
-### ✍ *➡ 🛠️* 💯 ⚫️
-
-🔜, 💪 💯 👈 🌐 👷, ✍ *➡ 🛠️*:
-
-```Python hl_lines="39-41"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### 💯 ⚫️
-
-🔜, 👆 🔜 💪 🔌 👆 📻, 🚶 👆 🩺 http://127.0.0.1:8000/docs, & 🔃 📃.
-
-& 🍵 🕸, 👆 🔜 💪 👀 🩺 👆 🛠️ & 🔗 ⏮️ ⚫️.
-
-## 🛠️ 🦁 🎚
-
-👆 💪 🔗 ➕ 🦁 🎚 🔢.
-
-🔗 👫, 🚶♀️ `swagger_ui_parameters` ❌ 🕐❔ 🏗 `FastAPI()` 📱 🎚 ⚖️ `get_swagger_ui_html()` 🔢.
-
-`swagger_ui_parameters` 📨 📖 ⏮️ 📳 🚶♀️ 🦁 🎚 🔗.
-
-FastAPI 🗜 📳 **🎻** ⚒ 👫 🔗 ⏮️ 🕸, 👈 ⚫️❔ 🦁 🎚 💪.
-
-### ❎ ❕ 🎦
-
-🖼, 👆 💪 ❎ ❕ 🎦 🦁 🎚.
-
-🍵 🔀 ⚒, ❕ 🎦 🛠️ 🔢:
-
-
-
-✋️ 👆 💪 ❎ ⚫️ ⚒ `syntaxHighlight` `False`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial003.py!}
-```
-
-...& ⤴️ 🦁 🎚 🏆 🚫 🎦 ❕ 🎦 🚫🔜:
-
-
-
-### 🔀 🎢
-
-🎏 🌌 👆 💪 ⚒ ❕ 🎦 🎢 ⏮️ 🔑 `"syntaxHighlight.theme"` (👀 👈 ⚫️ ✔️ ❣ 🖕):
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial004.py!}
-```
-
-👈 📳 🔜 🔀 ❕ 🎦 🎨 🎢:
-
-
-
-### 🔀 🔢 🦁 🎚 🔢
-
-FastAPI 🔌 🔢 📳 🔢 ☑ 🌅 ⚙️ 💼.
-
-⚫️ 🔌 👫 🔢 📳:
-
-```Python
-{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!}
-```
-
-👆 💪 🔐 🙆 👫 ⚒ 🎏 💲 ❌ `swagger_ui_parameters`.
-
-🖼, ❎ `deepLinking` 👆 💪 🚶♀️ 👉 ⚒ `swagger_ui_parameters`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial005.py!}
-```
-
-### 🎏 🦁 🎚 🔢
-
-👀 🌐 🎏 💪 📳 👆 💪 ⚙️, ✍ 🛂 🩺 🦁 🎚 🔢.
-
-### 🕸-🕴 ⚒
-
-🦁 🎚 ✔ 🎏 📳 **🕸-🕴** 🎚 (🖼, 🕸 🔢).
-
-FastAPI 🔌 👫 🕸-🕴 `presets` ⚒:
-
-```JavaScript
-presets: [
- SwaggerUIBundle.presets.apis,
- SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
-]
-```
-
-👫 **🕸** 🎚, 🚫 🎻, 👆 💪 🚫 🚶♀️ 👫 ⚪️➡️ 🐍 📟 🔗.
-
-🚥 👆 💪 ⚙️ 🕸-🕴 📳 💖 📚, 👆 💪 ⚙️ 1️⃣ 👩🔬 🔛. 🔐 🌐 🦁 🎚 *➡ 🛠️* & ❎ ✍ 🙆 🕸 👆 💪.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
index 30560c8c6..a680c9051 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -10,23 +10,13 @@
⚠ 🧰 🗄 🚂.
-🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪.
+🚥 👆 🏗 **🕸**, 📶 😌 🎛 🗄-📕-🇦🇪.
## 🏗 📕 🕸 👩💻
➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 FastAPI 🈸:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py hl[9:11,14:15,18,19,23] *}
👀 👈 *➡ 🛠️* 🔬 🏷 👫 ⚙️ 📨 🚀 & 📨 🚀, ⚙️ 🏷 `Item` & `ResponseMessage`.
@@ -46,14 +36,14 @@
🔜 👈 👥 ✔️ 📱 ⏮️ 🏷, 👥 💪 🏗 👩💻 📟 🕸.
-#### ❎ `openapi-typescript-codegen`
+#### ❎ `openapi-ts`
-👆 💪 ❎ `openapi-typescript-codegen` 👆 🕸 📟 ⏮️:
+👆 💪 ❎ `openapi-ts` 👆 🕸 📟 ⏮️:
-!!! tip
- 👀 ✍ `name` & `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.
+/// tip
+
+👀 ✍ `name` & `price`, 👈 🔬 FastAPI 🈸, `Item` 🏷.
+
+///
👆 🔜 ✔️ ⏸ ❌ 📊 👈 👆 📨:
@@ -129,17 +122,7 @@ frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app
🖼, 👆 💪 ✔️ 📄 **🏬** & ➕1️⃣ 📄 **👩💻**, & 👫 💪 👽 🔖:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="23 28 36"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21 26 34"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py hl[23,28,36] *}
### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🔖
@@ -186,17 +169,7 @@ FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔**
👆 💪 ⤴️ 🚶♀️ 👈 🛃 🔢 **FastAPI** `generate_unique_id_function` 🔢:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-9 12"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7 10"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py hl[8:9,12] *}
### 🏗 📕 👩💻 ⏮️ 🛃 🛠️ 🆔
@@ -218,9 +191,7 @@ FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔**
👥 💪 ⏬ 🗄 🎻 📁 `openapi.json` & ⤴️ 👥 💪 **❎ 👈 🔡 🔖** ⏮️ ✍ 💖 👉:
-```Python
-{!../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
⏮️ 👈, 🛠️ 🆔 🔜 📁 ⚪️➡️ 👜 💖 `items-get_items` `get_items`, 👈 🌌 👩💻 🚂 💪 🏗 🙅 👩🔬 📛.
@@ -235,12 +206,12 @@ FastAPI ⚙️ **😍 🆔** 🔠 *➡ 🛠️*, ⚫️ ⚙️ **🛠️ 🆔**
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
diff --git a/docs/em/docs/advanced/index.md b/docs/em/docs/advanced/index.md
index 6a43a09e7..48ef8e46d 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/index.md
@@ -1,19 +1,22 @@
-# 🏧 👩💻 🦮 - 🎶
+# 🏧 👩💻 🦮
## 🌖 ⚒
-👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
+👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 🔜 🥃 🤝 👆 🎫 🔘 🌐 👑 ⚒ **FastAPI**.
⏭ 📄 👆 🔜 👀 🎏 🎛, 📳, & 🌖 ⚒.
-!!! tip
- ⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
+/// tip
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
+⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
+
+ & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
+
+///
## ✍ 🔰 🥇
-👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+👆 💪 ⚙️ 🏆 ⚒ **FastAPI** ⏮️ 💡 ⚪️➡️ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
& ⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ ⚫️, & 🤔 👈 👆 💭 👈 👑 💭.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/middleware.md b/docs/em/docs/advanced/middleware.md
index b3e722ed0..cb04fa3fb 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/middleware.md
@@ -43,10 +43,13 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
**FastAPI** 🔌 📚 🛠️ ⚠ ⚙️ 💼, 👥 🔜 👀 ⏭ ❔ ⚙️ 👫.
-!!! note "📡 ℹ"
- ⏭ 🖼, 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+⏭ 🖼, 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
## `HTTPSRedirectMiddleware`
@@ -54,17 +57,13 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
🙆 📨 📨 `http` ⚖️ `ws` 🔜 ❎ 🔐 ⚖ ↩️.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
## `TrustedHostMiddleware`
🛠️ 👈 🌐 📨 📨 ✔️ ☑ ⚒ `Host` 🎚, ✔ 💂♂ 🛡 🇺🇸🔍 🦠 🎚 👊.
-```Python hl_lines="2 6-8"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
📄 ❌ 🐕🦺:
@@ -78,9 +77,7 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
🛠️ 🔜 🍵 👯♂️ 🐩 & 🎥 📨.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
📄 ❌ 🐕🦺:
@@ -92,7 +89,6 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
🖼:
-* 🔫
* Uvicorn `ProxyHeadersMiddleware`
* 🇸🇲
diff --git a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9c828a909..000000000
--- a/docs/em/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# ☁ (📎 / 🦏 💽) 💽
-
-**FastAPI** 💪 🛠️ ⏮️ 🙆 ☁.
-
-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ **🗄**, 📄 🧢 ☁ 💽.
-
-👆 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 🎏 ☁ 💽 💖:
-
-* **✳**
-* **👸**
-* **✳**
-* **🇸🇲**
-* **✳**, ♒️.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **🗄**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## 🗄 🗄 🦲
-
-🔜, 🚫 💸 🙋 🎂, 🕴 🗄:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🔬 📉 ⚙️ "📄 🆎"
-
-👥 🔜 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🔧 🏑 `type` 👆 📄.
-
-👉 🚫 ✔ 🗄, ✋️ 👍 💡 👈 🔜 ℹ 👆 ⏮️.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🚮 🔢 🤚 `Bucket`
-
-**🗄**, 🥡 ⚒ 📄, 👈 💪 🎏 🆎.
-
-👫 🛎 🌐 🔗 🎏 🈸.
-
-🔑 🔗 💽 🌏 🔜 "💽" (🎯 💽, 🚫 💽 💽).
-
-🔑 **✳** 🔜 "🗃".
-
-📟, `Bucket` 🎨 👑 🇨🇻 📻 ⏮️ 💽.
-
-👉 🚙 🔢 🔜:
-
-* 🔗 **🗄** 🌑 (👈 💪 👁 🎰).
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 🔓 🌑.
-* 🤚 `Bucket` 👐.
- * ⚒ 🔢 ⏲.
-* 📨 ⚫️.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## ✍ Pydantic 🏷
-
-**🗄** "📄" 🤙 "🎻 🎚", 👥 💪 🏷 👫 ⏮️ Pydantic.
-
-### `User` 🏷
-
-🥇, ➡️ ✍ `User` 🏷:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-👥 🔜 ⚙️ 👉 🏷 👆 *➡ 🛠️ 🔢*,, 👥 🚫 🔌 ⚫️ `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` 🏷
-
-🔜, ➡️ ✍ `UserInDB` 🏷.
-
-👉 🔜 ✔️ 💽 👈 🤙 🏪 💽.
-
-👥 🚫 ✍ ⚫️ 🏿 Pydantic `BaseModel` ✋️ 🏿 👆 👍 `User`, ↩️ ⚫️ 🔜 ✔️ 🌐 🔢 `User` ➕ 👩❤👨 🌅:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- 👀 👈 👥 ✔️ `hashed_password` & `type` 🏑 👈 🔜 🏪 💽.
-
- ✋️ ⚫️ 🚫 🍕 🏢 `User` 🏷 (1️⃣ 👥 🔜 📨 *➡ 🛠️*).
-
-## 🤚 👩💻
-
-🔜 ✍ 🔢 👈 🔜:
-
-* ✊ 🆔.
-* 🏗 📄 🆔 ⚪️➡️ ⚫️.
-* 🤚 📄 ⏮️ 👈 🆔.
-* 🚮 🎚 📄 `UserInDB` 🏷.
-
-🏗 🔢 👈 🕴 💡 🤚 👆 👩💻 ⚪️➡️ `username` (⚖️ 🙆 🎏 🔢) 🔬 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 👆 💪 🌖 💪 🏤-⚙️ ⚫️ 💗 🍕 & 🚮 ⚒ 💯 ⚫️:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Ⓜ-🎻
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `f"userprofile::{username}"`, ⚫️ 🐍 "Ⓜ-🎻".
-
-🙆 🔢 👈 🚮 🔘 `{}` Ⓜ-🎻 🔜 ↔ / 💉 🎻.
-
-### `dict` 🏗
-
-🚥 👆 🚫 😰 ⏮️ `UserInDB(**result.value)`, ⚫️ ⚙️ `dict` "🏗".
-
-⚫️ 🔜 ✊ `dict` `result.value`, & ✊ 🔠 🚮 🔑 & 💲 & 🚶♀️ 👫 🔑-💲 `UserInDB` 🇨🇻 ❌.
-
-, 🚥 `dict` 🔌:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-⚫️ 🔜 🚶♀️ `UserInDB` :
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## ✍ 👆 **FastAPI** 📟
-
-### ✍ `FastAPI` 📱
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### ✍ *➡ 🛠️ 🔢*
-
-👆 📟 🤙 🗄 & 👥 🚫 ⚙️ 🥼 🐍 await 🐕🦺, 👥 🔜 📣 👆 🔢 ⏮️ 😐 `def` ↩️ `async def`.
-
-, 🗄 👍 🚫 ⚙️ 👁 `Bucket` 🎚 💗 "🧵Ⓜ",, 👥 💪 🤚 🥡 🔗 & 🚶♀️ ⚫️ 👆 🚙 🔢:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## 🌃
-
-👆 💪 🛠️ 🙆 🥉 🥳 ☁ 💽, ⚙️ 👫 🐩 📦.
-
-🎏 ✔ 🙆 🎏 🔢 🧰, ⚙️ ⚖️ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 630b75ed2..b0a821668 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -31,12 +31,13 @@
👉 🍕 📶 😐, 🌅 📟 🎲 ⏪ 😰 👆:
-```Python hl_lines="9-13 36-53"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
-!!! tip
- `callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
+/// tip
+
+`callback_url` 🔢 🔢 ⚙️ Pydantic 📛 🆎.
+
+///
🕴 🆕 👜 `callbacks=messages_callback_router.routes` ❌ *➡ 🛠️ 👨🎨*. 👥 🔜 👀 ⚫️❔ 👈 ⏭.
@@ -61,10 +62,13 @@ httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
👉 🖼 🚫 🛠️ ⏲ ⚫️ (👈 💪 ⏸ 📟), 🕴 🧾 🍕.
-!!! tip
- ☑ ⏲ 🇺🇸🔍 📨.
+/// tip
- 🕐❔ 🛠️ ⏲ 👆, 👆 💪 ⚙️ 🕳 💖 🇸🇲 ⚖️ 📨.
+☑ ⏲ 🇺🇸🔍 📨.
+
+🕐❔ 🛠️ ⏲ 👆, 👆 💪 ⚙️ 🕳 💖 🇸🇲 ⚖️ 📨.
+
+///
## ✍ ⏲ 🧾 📟
@@ -74,18 +78,19 @@ httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
👥 🔜 ⚙️ 👈 🎏 💡 📄 ❔ *🔢 🛠️* 🔜 👀 💖... 🏗 *➡ 🛠️(Ⓜ)* 👈 🔢 🛠️ 🔜 🛠️ (🕐 👆 🛠️ 🔜 🤙).
-!!! tip
- 🕐❔ ✍ 📟 📄 ⏲, ⚫️ 💪 ⚠ 🌈 👈 👆 👈 *🔢 👩💻*. & 👈 👆 ⏳ 🛠️ *🔢 🛠️*, 🚫 *👆 🛠️*.
+/// tip
- 🍕 🛠️ 👉 ☝ 🎑 ( *🔢 👩💻*) 💪 ℹ 👆 💭 💖 ⚫️ 🌅 ⭐ 🌐❔ 🚮 🔢, Pydantic 🏷 💪, 📨, ♒️. 👈 *🔢 🛠️*.
+🕐❔ ✍ 📟 📄 ⏲, ⚫️ 💪 ⚠ 🌈 👈 👆 👈 *🔢 👩💻*. & 👈 👆 ⏳ 🛠️ *🔢 🛠️*, 🚫 *👆 🛠️*.
+
+🍕 🛠️ 👉 ☝ 🎑 ( *🔢 👩💻*) 💪 ℹ 👆 💭 💖 ⚫️ 🌅 ⭐ 🌐❔ 🚮 🔢, Pydantic 🏷 💪, 📨, ♒️. 👈 *🔢 🛠️*.
+
+///
### ✍ ⏲ `APIRouter`
🥇 ✍ 🆕 `APIRouter` 👈 🔜 🔌 1️⃣ ⚖️ 🌅 ⏲.
-```Python hl_lines="3 25"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
### ✍ ⏲ *➡ 🛠️*
@@ -96,9 +101,7 @@ httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
* ⚫️ 🔜 🎲 ✔️ 📄 💪 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `body: InvoiceEvent`.
* & ⚫️ 💪 ✔️ 📄 📨 ⚫️ 🔜 📨, ✅ `response_model=InvoiceEventReceived`.
-```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
📤 2️⃣ 👑 🔺 ⚪️➡️ 😐 *➡ 🛠️*:
@@ -154,8 +157,11 @@ https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
}
```
-!!! tip
- 👀 ❔ ⏲ 📛 ⚙️ 🔌 📛 📨 🔢 🔢 `callback_url` (`https://www.external.org/events`) & 🧾 `id` ⚪️➡️ 🔘 🎻 💪 (`2expen51ve`).
+/// tip
+
+👀 ❔ ⏲ 📛 ⚙️ 🔌 📛 📨 🔢 🔢 `callback_url` (`https://www.external.org/events`) & 🧾 `id` ⚪️➡️ 🔘 🎻 💪 (`2expen51ve`).
+
+///
### 🚮 ⏲ 📻
@@ -163,12 +169,13 @@ https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
🔜 ⚙️ 🔢 `callbacks` *👆 🛠️ ➡ 🛠️ 👨🎨* 🚶♀️ 🔢 `.routes` (👈 🤙 `list` 🛣/*➡ 🛠️*) ⚪️➡️ 👈 ⏲ 📻:
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
-!!! tip
- 👀 👈 👆 🚫 🚶♀️ 📻 ⚫️ (`invoices_callback_router`) `callback=`, ✋️ 🔢 `.routes`, `invoices_callback_router.routes`.
+/// tip
+
+👀 👈 👆 🚫 🚶♀️ 📻 ⚫️ (`invoices_callback_router`) `callback=`, ✋️ 🔢 `.routes`, `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
### ✅ 🩺
diff --git a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index ec7231870..9d9d5fa8d 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,16 +2,17 @@
## 🗄 {
-!!! warning
- 🚥 👆 🚫 "🕴" 🗄, 👆 🎲 🚫 💪 👉.
+/// warning
+
+🚥 👆 🚫 "🕴" 🗄, 👆 🎲 🚫 💪 👉.
+
+///
👆 💪 ⚒ 🗄 `operationId` ⚙️ 👆 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 `operation_id`.
👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👈 ⚫️ 😍 🔠 🛠️.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
### ⚙️ *➡ 🛠️ 🔢* 📛 {
@@ -19,25 +20,27 @@
👆 🔜 ⚫️ ⏮️ ❎ 🌐 👆 *➡ 🛠️*.
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
-!!! tip
- 🚥 👆 ❎ 🤙 `app.openapi()`, 👆 🔜 ℹ `operationId`Ⓜ ⏭ 👈.
+/// tip
-!!! warning
- 🚥 👆 👉, 👆 ✔️ ⚒ 💭 🔠 1️⃣ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️ 😍 📛.
+🚥 👆 ❎ 🤙 `app.openapi()`, 👆 🔜 ℹ `operationId`Ⓜ ⏭ 👈.
- 🚥 👫 🎏 🕹 (🐍 📁).
+///
+
+/// warning
+
+🚥 👆 👉, 👆 ✔️ ⚒ 💭 🔠 1️⃣ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ✔️ 😍 📛.
+
+🚥 👫 🎏 🕹 (🐍 📁).
+
+///
## 🚫 ⚪️➡️ 🗄
🚫 *➡ 🛠️* ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚙️ 🔢 `include_in_schema` & ⚒ ⚫️ `False`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## 🏧 📛 ⚪️➡️ #️⃣
@@ -47,9 +50,7 @@
⚫️ 🏆 🚫 🎦 🆙 🧾, ✋️ 🎏 🧰 (✅ 🐉) 🔜 💪 ⚙️ 🎂.
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
## 🌖 📨
@@ -59,14 +60,17 @@
👆 💪 📣 🌖 📨 ⏮️ 👫 🏷, 👔 📟, ♒️.
-📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+📤 🎂 📃 📥 🧾 🔃 ⚫️, 👆 💪 ✍ ⚫️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
## 🗄 ➕
🕐❔ 👆 📣 *➡ 🛠️* 👆 🈸, **FastAPI** 🔁 🏗 🔗 🗃 🔃 👈 *➡ 🛠️* 🔌 🗄 🔗.
-!!! note "📡 ℹ"
- 🗄 🔧 ⚫️ 🤙 🛠️ 🎚.
+/// note | 📡 ℹ
+
+🗄 🔧 ⚫️ 🤙 🛠️ 🎚.
+
+///
⚫️ ✔️ 🌐 ℹ 🔃 *➡ 🛠️* & ⚙️ 🏗 🏧 🧾.
@@ -74,10 +78,13 @@
👉 *➡ 🛠️*-🎯 🗄 🔗 🛎 🏗 🔁 **FastAPI**, ✋️ 👆 💪 ↔ ⚫️.
-!!! tip
- 👉 🔅 🎚 ↔ ☝.
+/// tip
- 🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+👉 🔅 🎚 ↔ ☝.
+
+🚥 👆 🕴 💪 📣 🌖 📨, 🌅 🏪 🌌 ⚫️ ⏮️ [🌖 📨 🗄](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
👆 💪 ↔ 🗄 🔗 *➡ 🛠️* ⚙️ 🔢 `openapi_extra`.
@@ -85,9 +92,7 @@
👉 `openapi_extra` 💪 👍, 🖼, 📣 [🗄 ↔](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
🚥 👆 📂 🏧 🛠️ 🩺, 👆 ↔ 🔜 🎦 🆙 🔝 🎯 *➡ 🛠️*.
@@ -134,9 +139,7 @@
👆 💪 👈 ⏮️ `openapi_extra`:
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
👉 🖼, 👥 🚫 📣 🙆 Pydantic 🏷. 👐, 📨 💪 🚫 🎻 🎻, ⚫️ ✍ 🔗 `bytes`, & 🔢 `magic_data_reader()` 🔜 🈚 🎻 ⚫️ 🌌.
@@ -150,9 +153,7 @@
🖼, 👉 🈸 👥 🚫 ⚙️ FastAPI 🛠️ 🛠️ ⚗ 🎻 🔗 ⚪️➡️ Pydantic 🏷 🚫 🏧 🔬 🎻. 👐, 👥 📣 📨 🎚 🆎 📁, 🚫 🎻:
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
👐, 👐 👥 🚫 ⚙️ 🔢 🛠️ 🛠️, 👥 ⚙️ Pydantic 🏷 ❎ 🏗 🎻 🔗 💽 👈 👥 💚 📨 📁.
@@ -160,11 +161,12 @@
& ⤴️ 👆 📟, 👥 🎻 👈 📁 🎚 🔗, & ⤴️ 👥 🔄 ⚙️ 🎏 Pydantic 🏷 ✔ 📁 🎚:
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-!!! tip
- 📥 👥 🏤-⚙️ 🎏 Pydantic 🏷.
+/// tip
- ✋️ 🎏 🌌, 👥 💪 ✔️ ✔ ⚫️ 🎏 🌌.
+📥 👥 🏤-⚙️ 🎏 Pydantic 🏷.
+
+✋️ 🎏 🌌, 👥 💪 ✔️ ✔ ⚫️ 🎏 🌌.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 156efcc16..4933484dd 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -20,9 +20,7 @@
& ⤴️ 👆 💪 ⚒ `status_code` 👈 *🔀* 📨 🎚.
-```Python hl_lines="1 9 12"
-{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
index 23fffe1dd..d9fdbaa87 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -6,9 +6,7 @@
& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🍪 👈 *🔀* 📨 🎚.
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
@@ -26,24 +24,28 @@
⤴️ ⚒ 🍪 ⚫️, & ⤴️ 📨 ⚫️:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
-!!! tip
- ✔️ 🤯 👈 🚥 👆 📨 📨 🔗 ↩️ ⚙️ `Response` 🔢, FastAPI 🔜 📨 ⚫️ 🔗.
+/// tip
- , 👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👆 💽 ☑ 🆎. 🤶 Ⓜ. ⚫️ 🔗 ⏮️ 🎻, 🚥 👆 🛬 `JSONResponse`.
+✔️ 🤯 👈 🚥 👆 📨 📨 🔗 ↩️ ⚙️ `Response` 🔢, FastAPI 🔜 📨 ⚫️ 🔗.
- & 👈 👆 🚫 📨 🙆 📊 👈 🔜 ✔️ ⛽ `response_model`.
+, 👆 🔜 ✔️ ⚒ 💭 👆 💽 ☑ 🆎. 🤶 Ⓜ. ⚫️ 🔗 ⏮️ 🎻, 🚥 👆 🛬 `JSONResponse`.
+
+ & 👈 👆 🚫 📨 🙆 📊 👈 🔜 ✔️ ⛽ `response_model`.
+
+///
### 🌅 ℹ
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+ & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
+
+///
👀 🌐 💪 🔢 & 🎛, ✅ 🧾 💃.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md b/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
index ba09734fb..29819a205 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,8 +14,11 @@
👐, 👆 💪 📨 🙆 `Response` ⚖️ 🙆 🎧-🎓 ⚫️.
-!!! tip
- `JSONResponse` ⚫️ 🎧-🎓 `Response`.
+/// tip
+
+`JSONResponse` ⚫️ 🎧-🎓 `Response`.
+
+///
& 🕐❔ 👆 📨 `Response`, **FastAPI** 🔜 🚶♀️ ⚫️ 🔗.
@@ -31,14 +34,15 @@
📚 💼, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🗜 👆 📊 ⏭ 🚶♀️ ⚫️ 📨:
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
## 🛬 🛃 `Response`
@@ -50,9 +54,7 @@
👆 💪 🚮 👆 📂 🎚 🎻, 🚮 ⚫️ `Response`, & 📨 ⚫️:
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
## 🗒
diff --git a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md b/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
index de798982a..e9e1b62d2 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/response-headers.md
@@ -6,9 +6,7 @@
& ⤴️ 👆 💪 ⚒ 🎚 👈 *🔀* 📨 🎚.
-```Python hl_lines="1 7-8"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
& ⤴️ 👆 💪 📨 🙆 🎚 👆 💪, 👆 🛎 🔜 ( `dict`, 💽 🏷, ♒️).
@@ -24,16 +22,17 @@
✍ 📨 🔬 [📨 📨 🔗](response-directly.md){.internal-link target=_blank} & 🚶♀️ 🎚 🌖 🔢:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import Response` ⚖️ `from starlette.responses import JSONResponse`.
- & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+ & `Response` 💪 ⚙️ 🛎 ⚒ 🎚 & 🍪, **FastAPI** 🚚 ⚫️ `fastapi.Response`.
+
+///
## 🛃 🎚
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 33470a726..73736f3b3 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -20,9 +20,7 @@
* ⚫️ 📨 🎚 🆎 `HTTPBasicCredentials`:
* ⚫️ 🔌 `username` & `password` 📨.
-```Python hl_lines="2 6 10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial006.py hl[2,6,10] *}
🕐❔ 👆 🔄 📂 📛 🥇 🕰 (⚖️ 🖊 "🛠️" 🔼 🩺) 🖥 🔜 💭 👆 👆 🆔 & 🔐:
@@ -42,9 +40,7 @@
⤴️ 👥 💪 ⚙️ `secrets.compare_digest()` 🚚 👈 `credentials.username` `"stanleyjobson"`, & 👈 `credentials.password` `"swordfish"`.
-```Python hl_lines="1 11-21"
-{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007.py hl[1,11:21] *}
👉 🔜 🎏:
@@ -108,6 +104,4 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
⏮️ 🔍 👈 🎓 ❌, 📨 `HTTPException` ⏮️ 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ (🎏 📨 🕐❔ 🙅♂ 🎓 🚚) & 🚮 🎚 `WWW-Authenticate` ⚒ 🖥 🎦 💳 📋 🔄:
-```Python hl_lines="23-27"
-{!../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007.py hl[23:27] *}
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/index.md b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
index 20ee85553..5cdc47505 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,16 +1,19 @@
-# 🏧 💂♂ - 🎶
+# 🏧 💂♂
## 🌖 ⚒
-📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+📤 ➕ ⚒ 🍵 💂♂ ↖️ ⚪️➡️ 🕐 📔 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! tip
- ⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
+/// tip
- & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
+⏭ 📄 **🚫 🎯 "🏧"**.
+
+ & ⚫️ 💪 👈 👆 ⚙️ 💼, ⚗ 1️⃣ 👫.
+
+///
## ✍ 🔰 🥇
-⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+⏭ 📄 🤔 👆 ⏪ ✍ 👑 [🔰 - 👩💻 🦮: 💂♂](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
👫 🌐 ⚓️ 🔛 🎏 🔧, ✋️ ✔ ➕ 🛠️.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index a4684352c..b8c49bd11 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -10,18 +10,21 @@ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 🛠️ ⚙️ 📚 🦏 🤝 🐕🦺, 💖 👱📔
👉 📄 👆 🔜 👀 ❔ 🛠️ 🤝 & ✔ ⏮️ 🎏 Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 👆 **FastAPI** 🈸.
-!!! warning
- 👉 🌅 ⚖️ 🌘 🏧 📄. 🚥 👆 ▶️, 👆 💪 🚶 ⚫️.
+/// warning
- 👆 🚫 🎯 💪 Oauth2️⃣ ↔, & 👆 💪 🍵 🤝 & ✔ 👐 👆 💚.
+👉 🌅 ⚖️ 🌘 🏧 📄. 🚥 👆 ▶️, 👆 💪 🚶 ⚫️.
- ✋️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 🎆 🛠️ 🔘 👆 🛠️ (⏮️ 🗄) & 👆 🛠️ 🩺.
+👆 🚫 🎯 💪 Oauth2️⃣ ↔, & 👆 💪 🍵 🤝 & ✔ 👐 👆 💚.
- 👐, 👆 🛠️ 📚 ↔, ⚖️ 🙆 🎏 💂♂/✔ 📄, 👐 👆 💪, 👆 📟.
+✋️ Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 🎆 🛠️ 🔘 👆 🛠️ (⏮️ 🗄) & 👆 🛠️ 🩺.
- 📚 💼, Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 👹.
+👐, 👆 🛠️ 📚 ↔, ⚖️ 🙆 🎏 💂♂/✔ 📄, 👐 👆 💪, 👆 📟.
- ✋️ 🚥 👆 💭 👆 💪 ⚫️, ⚖️ 👆 😟, 🚧 👂.
+📚 💼, Oauth2️⃣ ⏮️ ↔ 💪 👹.
+
+✋️ 🚥 👆 💭 👆 💪 ⚫️, ⚖️ 👆 😟, 🚧 👂.
+
+///
## Oauth2️⃣ ↔ & 🗄
@@ -43,22 +46,23 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-!!! info
- Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
+/// info
- ⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
+Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
- 👈 ℹ 🛠️ 🎯.
+⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
- Oauth2️⃣ 👫 🎻.
+👈 ℹ 🛠️ 🎯.
+
+Oauth2️⃣ 👫 🎻.
+
+///
## 🌐 🎑
🥇, ➡️ 🔜 👀 🍕 👈 🔀 ⚪️➡️ 🖼 👑 **🔰 - 👩💻 🦮** [Oauth2️⃣ ⏮️ 🔐 (& 🔁), 📨 ⏮️ 🥙 🤝](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. 🔜 ⚙️ Oauth2️⃣ ↔:
-```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[2,4,8,12,46,64,105,107:115,121:124,128:134,139,155] *}
🔜 ➡️ 📄 👈 🔀 🔁 🔁.
@@ -68,9 +72,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
`scopes` 🔢 📨 `dict` ⏮️ 🔠 ↔ 🔑 & 📛 💲:
-```Python hl_lines="62-65"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[62:65] *}
↩️ 👥 🔜 📣 📚 ↔, 👫 🔜 🎦 🆙 🛠️ 🩺 🕐❔ 👆 🕹-/✔.
@@ -88,14 +90,15 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
& 👥 📨 ↔ 🍕 🥙 🤝.
-!!! danger
- 🦁, 📥 👥 ❎ ↔ 📨 🔗 🤝.
+/// danger
- ✋️ 👆 🈸, 💂♂, 👆 🔜 ⚒ 💭 👆 🕴 🚮 ↔ 👈 👩💻 🤙 💪 ✔️, ⚖️ 🕐 👆 ✔️ 🔁.
+🦁, 📥 👥 ❎ ↔ 📨 🔗 🤝.
-```Python hl_lines="153"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+✋️ 👆 🈸, 💂♂, 👆 🔜 ⚒ 💭 👆 🕴 🚮 ↔ 👈 👩💻 🤙 💪 ✔️, ⚖️ 🕐 👆 ✔️ 🔁.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[155] *}
## 📣 ↔ *➡ 🛠️* & 🔗
@@ -113,21 +116,25 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
👉 💼, ⚫️ 🚚 ↔ `me` (⚫️ 💪 🚚 🌅 🌘 1️⃣ ↔).
-!!! note
- 👆 🚫 🎯 💪 🚮 🎏 ↔ 🎏 🥉.
+/// note
- 👥 🔨 ⚫️ 📥 🎦 ❔ **FastAPI** 🍵 ↔ 📣 🎏 🎚.
+👆 🚫 🎯 💪 🚮 🎏 ↔ 🎏 🥉.
-```Python hl_lines="4 139 166"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+👥 🔨 ⚫️ 📥 🎦 ❔ **FastAPI** 🍵 ↔ 📣 🎏 🎚.
-!!! info "📡 ℹ"
- `Security` 🤙 🏿 `Depends`, & ⚫️ ✔️ 1️⃣ ➕ 🔢 👈 👥 🔜 👀 ⏪.
+///
- ✋️ ⚙️ `Security` ↩️ `Depends`, **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 📣 💂♂ ↔, ⚙️ 👫 🔘, & 📄 🛠️ ⏮️ 🗄.
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[4,139,168] *}
- ✋️ 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+/// info | 📡 ℹ
+
+`Security` 🤙 🏿 `Depends`, & ⚫️ ✔️ 1️⃣ ➕ 🔢 👈 👥 🔜 👀 ⏪.
+
+✋️ ⚙️ `Security` ↩️ `Depends`, **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 📣 💂♂ ↔, ⚙️ 👫 🔘, & 📄 🛠️ ⏮️ 🗄.
+
+✋️ 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+
+///
## ⚙️ `SecurityScopes`
@@ -143,9 +150,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
👉 `SecurityScopes` 🎓 🎏 `Request` (`Request` ⚙️ 🤚 📨 🎚 🔗).
-```Python hl_lines="8 105"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[8,105] *}
## ⚙️ `scopes`
@@ -159,9 +164,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
👉 ⚠, 👥 🔌 ↔ 🚚 (🚥 🙆) 🎻 👽 🚀 (⚙️ `scope_str`). 👥 🚮 👈 🎻 ⚗ ↔ `WWW-Authenticate` 🎚 (👉 🍕 🔌).
-```Python hl_lines="105 107-115"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[105,107:115] *}
## ✔ `username` & 💽 💠
@@ -177,9 +180,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
👥 ✔ 👈 👥 ✔️ 👩💻 ⏮️ 👈 🆔, & 🚥 🚫, 👥 🤚 👈 🎏 ⚠ 👥 ✍ ⏭.
-```Python hl_lines="46 116-127"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[46,116:127] *}
## ✔ `scopes`
@@ -187,9 +188,7 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
👉, 👥 ⚙️ `security_scopes.scopes`, 👈 🔌 `list` ⏮️ 🌐 👫 ↔ `str`.
-```Python hl_lines="128-134"
-{!../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[128:134] *}
## 🔗 🌲 & ↔
@@ -216,10 +215,13 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
* `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `["me"]` *➡ 🛠️* `read_users_me`, ↩️ ⚫️ 📣 🔗 `get_current_active_user`.
* `security_scopes.scopes` 🔜 🔌 `[]` (🕳) *➡ 🛠️* `read_system_status`, ↩️ ⚫️ 🚫 📣 🙆 `Security` ⏮️ `scopes`, & 🚮 🔗, `get_current_user`, 🚫 📣 🙆 `scope` 👯♂️.
-!!! tip
- ⚠ & "🎱" 👜 📥 👈 `get_current_user` 🔜 ✔️ 🎏 📇 `scopes` ✅ 🔠 *➡ 🛠️*.
+/// tip
- 🌐 ⚓️ 🔛 `scopes` 📣 🔠 *➡ 🛠️* & 🔠 🔗 🔗 🌲 👈 🎯 *➡ 🛠️*.
+⚠ & "🎱" 👜 📥 👈 `get_current_user` 🔜 ✔️ 🎏 📇 `scopes` ✅ 🔠 *➡ 🛠️*.
+
+🌐 ⚓️ 🔛 `scopes` 📣 🔠 *➡ 🛠️* & 🔠 🔗 🔗 🌲 👈 🎯 *➡ 🛠️*.
+
+///
## 🌖 ℹ 🔃 `SecurityScopes`
@@ -257,10 +259,13 @@ Oauth2️⃣ 🔧 🔬 "↔" 📇 🎻 🎏 🚀.
🏆 🔐 📟 💧, ✋️ 🌖 🏗 🛠️ ⚫️ 🚚 🌅 📶. ⚫️ 🌅 🏗, 📚 🐕🦺 🔚 🆙 ✔ 🔑 💧.
-!!! note
- ⚫️ ⚠ 👈 🔠 🤝 🐕🦺 📛 👫 💧 🎏 🌌, ⚒ ⚫️ 🍕 👫 🏷.
+/// note
- ✋️ 🔚, 👫 🛠️ 🎏 Oauth2️⃣ 🐩.
+⚫️ ⚠ 👈 🔠 🤝 🐕🦺 📛 👫 💧 🎏 🌌, ⚒ ⚫️ 🍕 👫 🏷.
+
+✋️ 🔚, 👫 🛠️ 🎏 Oauth2️⃣ 🐩.
+
+///
**FastAPI** 🔌 🚙 🌐 👫 Oauth2️⃣ 🤝 💧 `fastapi.security.oauth2`.
diff --git a/docs/em/docs/advanced/settings.md b/docs/em/docs/advanced/settings.md
index bc50bf755..7fdd0d68a 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/em/docs/advanced/settings.md
@@ -8,44 +8,51 @@
## 🌐 🔢
-!!! tip
- 🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ "🌐 🔢" & ❔ ⚙️ 👫, 💭 🆓 🚶 ⏭ 📄 🔛.
+/// tip
+
+🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ "🌐 🔢" & ❔ ⚙️ 👫, 💭 🆓 🚶 ⏭ 📄 🔛.
+
+///
🌐 🔢 (💭 "🇨🇻 {") 🔢 👈 🖖 🏞 🐍 📟, 🏃♂ ⚙️, & 💪 ✍ 👆 🐍 📟 (⚖️ 🎏 📋 👍).
👆 💪 ✍ & ⚙️ 🌐 🔢 🐚, 🍵 💆♂ 🐍:
-=== "💾, 🇸🇻, 🚪 🎉"
+//// tab | 💾, 🇸🇻, 🚪 🎉
-
-!!! info
- 🌹 🖼 👯 🍏. 👶
+/// info
+
+🌹 🖼 👯 🍏. 👶
+
+///
---
@@ -199,8 +205,11 @@ def results():
📤 🚫 🌅 💬 ⚖️ 😏 🌅 🕰 💸 ⌛ 👶 🚪 ⏲. 👶
-!!! info
- 🌹 🖼 👯 🍏. 👶
+/// info
+
+🌹 🖼 👯 🍏. 👶
+
+///
---
@@ -392,12 +401,15 @@ async def read_burgers():
## 📶 📡 ℹ
-!!! warning
- 👆 💪 🎲 🚶 👉.
+/// warning
- 👉 📶 📡 ℹ ❔ **FastAPI** 👷 🔘.
+👆 💪 🎲 🚶 👉.
- 🚥 👆 ✔️ 📡 💡 (🈶-🏋, 🧵, 🍫, ♒️.) & 😟 🔃 ❔ FastAPI 🍵 `async def` 🆚 😐 `def`, 🚶 ⤴️.
+👉 📶 📡 ℹ ❔ **FastAPI** 👷 🔘.
+
+🚥 👆 ✔️ 📡 💡 (🈶-🏋, 🧵, 🍫, ♒️.) & 😟 🔃 ❔ FastAPI 🍵 `async def` 🆚 😐 `def`, 🚶 ⤴️.
+
+///
### ➡ 🛠️ 🔢
@@ -405,15 +417,15 @@ async def read_burgers():
🚥 👆 👟 ⚪️➡️ ➕1️⃣ 🔁 🛠️ 👈 🔨 🚫 👷 🌌 🔬 🔛 & 👆 ⚙️ ⚖ 🙃 📊-🕴 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ ✅ `def` 🤪 🎭 📈 (🔃 1️⃣0️⃣0️⃣ 💓), 🙏 🗒 👈 **FastAPI** ⭐ 🔜 🔄. 👫 💼, ⚫️ 👻 ⚙️ `async def` 🚥 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⚙️ 📟 👈 🎭 🚧 👤/🅾.
-, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](/#performance){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
+, 👯♂️ ⚠, 🤞 👈 **FastAPI** 🔜 [⏩](index.md#_15){.internal-link target=_blank} 🌘 (⚖️ 🌘 ⭐) 👆 ⏮️ 🛠️.
### 🔗
-🎏 ✔ [🔗](/tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵.
+🎏 ✔ [🔗](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. 🚥 🔗 🐩 `def` 🔢 ↩️ `async def`, ⚫️ 🏃 🔢 🧵.
### 🎧-🔗
-👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛".
+👆 💪 ✔️ 💗 🔗 & [🎧-🔗](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} 🚫 🔠 🎏 (🔢 🔢 🔑), 👫 💪 ✍ ⏮️ `async def` & ⏮️ 😐 `def`. ⚫️ 🔜 👷, & 🕐 ✍ ⏮️ 😐 `def` 🔜 🤙 🔛 🔢 🧵 (⚪️➡️ 🧵) ↩️ ➖ "⌛".
### 🎏 🚙 🔢
@@ -427,4 +439,4 @@ async def read_burgers():
🔄, 👉 📶 📡 ℹ 👈 🔜 🎲 ⚠ 🚥 👆 👟 🔎 👫.
-⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓.
+⏪, 👆 🔜 👍 ⏮️ 📄 ⚪️➡️ 📄 🔛: 🏃 ❓.
diff --git a/docs/em/docs/contributing.md b/docs/em/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 7749d27a1..000000000
--- a/docs/em/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,465 +0,0 @@
-# 🛠️ - 📉
-
-🥇, 👆 💪 💚 👀 🔰 🌌 [ℹ FastAPI & 🤚 ℹ](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## 🛠️
-
-🚥 👆 ⏪ 🖖 🗃 & 👆 💭 👈 👆 💪 ⏬ 🤿 📟, 📥 📄 ⚒ 🆙 👆 🌐.
-
-### 🕹 🌐 ⏮️ `venv`
-
-👆 💪 ✍ 🕹 🌐 📁 ⚙️ 🐍 `venv` 🕹:
-
-
-
-## 🛠️ 📢 🔐
-
-🔢, 🪔 🔜 🍵 🤝 ⚙️ 🍪 👆 🏧.
-
-✋️ 🕐 👆 🔜, 👆 💪 ⚒ ⚫️ 📢 ⏮️:
-
-
-
-## 💡 🌅
-
-☝, 👆 🔜 🎲 💚 🏪 💽 👆 📱 🌌 👈 😣 🔘 🕰. 👈 👆 💪 ⚙️ 🪔 🧢, ⚫️ ✔️ 👍 **🆓 🎚**.
-
-👆 💪 ✍ 🌅 🪔 🩺.
-
-## 🛠️ 🔧
-
-👟 🔙 🔧 👥 🔬 [🛠️ 🔧](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, 📥 ❔ 🔠 👫 🔜 🍵 ⏮️ 🪔:
-
-* **🇺🇸🔍**: 🍵 🪔, 👫 🔜 🤝 👆 📁 & 🍵 🇺🇸🔍 🔁.
-* **🏃♂ 🔛 🕴**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **⏏**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **🧬**: 🍵 🪔, 🍕 👫 🐕🦺.
-* **💾**: 📉 🔁 🪔, 👆 💪 📧 👫 📈 ⚫️.
-* **⏮️ 🔁 ⏭ ▶️**: 🚫 🔗 🐕🦺, 👆 💪 ⚒ ⚫️ 👷 ⏮️ 👫 💾 ⚙️ ⚖️ 🌖 ✍.
-
-!!! note
- 🪔 🔧 ⚒ ⚫️ ⏩ (& 🆓) 🛠️ 🙅 🈸 🔜.
-
- ⚫️ 💪 📉 📚 ⚙️ 💼, ✋️ 🎏 🕰, ⚫️ 🚫 🐕🦺 🎏, 💖 ⚙️ 🔢 💽 (↖️ ⚪️➡️ 🪔 👍 ☁ 💽 ⚙️), 🛃 🕹 🎰, ♒️.
-
- 👆 💪 ✍ 🌅 ℹ 🪔 🩺 👀 🚥 ⚫️ ▶️️ ⚒ 👆.
diff --git a/docs/em/docs/deployment/docker.md b/docs/em/docs/deployment/docker.md
index 51ece5599..2152f1a0e 100644
--- a/docs/em/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/em/docs/deployment/docker.md
@@ -4,8 +4,11 @@
⚙️ 💾 📦 ✔️ 📚 📈 ✅ **💂♂**, **🔬**, **🦁**, & 🎏.
-!!! tip
- 🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+/// tip
+
+🏃 & ⏪ 💭 👉 💩 ❓ 🦘 [`Dockerfile` 🔛 👶](#fastapi).
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/advanced/graphql.md b/docs/em/docs/how-to/graphql.md
similarity index 79%
rename from docs/em/docs/advanced/graphql.md
rename to docs/em/docs/how-to/graphql.md
index 8509643ce..083e9ebd2 100644
--- a/docs/em/docs/advanced/graphql.md
+++ b/docs/em/docs/how-to/graphql.md
@@ -4,12 +4,15 @@
👆 💪 🌀 😐 FastAPI *➡ 🛠️* ⏮️ 🕹 🔛 🎏 🈸.
-!!! tip
- **🕹** ❎ 📶 🎯 ⚙️ 💼.
+/// tip
- ⚫️ ✔️ **📈** & **⚠** 🕐❔ 🔬 ⚠ **🕸 🔗**.
+**🕹** ❎ 📶 🎯 ⚙️ 💼.
- ⚒ 💭 👆 🔬 🚥 **💰** 👆 ⚙️ 💼 ⚖ **👐**. 👶
+⚫️ ✔️ **📈** & **⚠** 🕐❔ 🔬 ⚠ **🕸 🔗**.
+
+⚒ 💭 👆 🔬 🚥 **💰** 👆 ⚙️ 💼 ⚖ **👐**. 👶
+
+///
## 🕹 🗃
@@ -18,7 +21,7 @@
* 🍓 👶
* ⏮️ 🩺 FastAPI
* 👸
- * ⏮️ 🩺 💃 (👈 ✔ FastAPI)
+ * ⏮️ 🩺 FastAPI
* 🍟
* ⏮️ 🍟 🔫 🚚 🔫 🛠️
* ⚗
@@ -32,9 +35,7 @@
📥 🤪 🎮 ❔ 👆 💪 🛠️ 🍓 ⏮️ FastAPI:
-```Python hl_lines="3 22 25-26"
-{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
👆 💪 💡 🌅 🔃 🍓 🍓 🧾.
@@ -46,8 +47,11 @@
⚫️ 😢 ⚪️➡️ 💃, ✋️ 🚥 👆 ✔️ 📟 👈 ⚙️ ⚫️, 👆 💪 💪 **↔** 💃-Graphene3️⃣, 👈 📔 🎏 ⚙️ 💼 & ✔️ **🌖 🌓 🔢**.
-!!! tip
- 🚥 👆 💪 🕹, 👤 🔜 👍 👆 ✅ 👅 🍓, ⚫️ ⚓️ 🔛 🆎 ✍ ↩️ 🛃 🎓 & 🆎.
+/// tip
+
+🚥 👆 💪 🕹, 👤 🔜 👍 👆 ✅ 👅 🍓, ⚫️ ⚓️ 🔛 🆎 ✍ ↩️ 🛃 🎓 & 🆎.
+
+///
## 💡 🌅
diff --git a/docs/em/docs/index.md b/docs/em/docs/index.md
index ea8a9d41c..57be59b07 100644
--- a/docs/em/docs/index.md
+++ b/docs/em/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
FastAPI 🛠️, ↕ 🎭, ⏩ 💡, ⏩ 📟, 🔜 🏭
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,15 +29,15 @@
**🧾**: https://fastapi.tiangolo.com
-**ℹ 📟**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**ℹ 📟**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.7️⃣ ➕ ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑.
+FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.8️⃣ ➕ ⚓️ 🔛 🐩 🐍 🆎 🔑.
🔑 ⚒:
-* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#performance).
+* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic). [1️⃣ ⏩ 🐍 🛠️ 💪](#_15).
* **⏩ 📟**: 📈 🚅 🛠️ ⚒ 🔃 2️⃣0️⃣0️⃣ 💯 3️⃣0️⃣0️⃣ 💯. *
* **👩❤👨 🐛**: 📉 🔃 4️⃣0️⃣ 💯 🗿 (👩💻) 📉 ❌. *
* **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️.
@@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI 🏛, ⏩ (↕-🎭), 🕸 🛠️ 🏗 🛠️ ⏮️ 🐍 3️⃣.7️
"_[...] 👤 ⚙️ **FastAPI** 📚 👫 📆. [...] 👤 🤙 📆 ⚙️ ⚫️ 🌐 👇 🏉 **⚗ 🐕🦺 🤸♂**. 👫 💆♂ 🛠️ 🔘 🐚 **🖥** 🏬 & **📠** 🏬._"
-
ujson - ⏩ 🎻 "🎻".
-* email_validator - 📧 🔬.
+* email-validator - 📧 🔬.
⚙️ 💃:
* httpx - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `TestClient`.
* jinja2 - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ 🔢 📄 📳.
-* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
+* python-multipart - ✔ 🚥 👆 💚 🐕🦺 📨 "✍", ⏮️ `request.form()`.
* itsdangerous - ✔ `SessionMiddleware` 🐕🦺.
* pyyaml - ✔ 💃 `SchemaGenerator` 🐕🦺 (👆 🎲 🚫 💪 ⚫️ ⏮️ FastAPI).
-* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
⚙️ FastAPI / 💃:
* uvicorn - 💽 👈 📐 & 🍦 👆 🈸.
* orjson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `ORJSONResponse`.
+* ujson - ✔ 🚥 👆 💚 ⚙️ `UJSONResponse`.
👆 💪 ❎ 🌐 👫 ⏮️ `pip install "fastapi[all]"`.
diff --git a/docs/em/docs/project-generation.md b/docs/em/docs/project-generation.md
index 5fd667ad1..ef6a21821 100644
--- a/docs/em/docs/project-generation.md
+++ b/docs/em/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@
* ☁ 🐝 📳 🛠️.
* **☁ ✍** 🛠️ & 🛠️ 🇧🇿 🛠️.
* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* 🐍 **FastAPI** 👩💻:
+* 🐍 **FastAPI** 👩💻:
* **⏩**: 📶 ↕ 🎭, 🔛 🇷🇪 ⏮️ **✳** & **🚶** (👏 💃 & Pydantic).
* **🏋️**: 👑 👨🎨 🐕🦺. 🛠️ 🌐. 🌘 🕰 🛠️.
* **⏩**: 🔧 ⏩ ⚙️ & 💡. 🌘 🕰 👂 🩺.
@@ -79,6 +79,6 @@
* **🌈** 🕜 🏷 🛠️.
* **☁ 🧠 🔎** 📨 📁 🏗.
* **🏭 🔜** 🐍 🕸 💽 ⚙️ Uvicorn & 🐁.
-* **☁ 👩💻** Kubernete (🦲) 🆑/💿 🛠️ 🏗.
+* **☁ 👩💻** Kubernetes (🦲) 🆑/💿 🛠️ 🏗.
* **🤸♂** 💪 ⚒ 1️⃣ 🌈 🏗 🇪🇸 ⏮️ 🏗 🖥.
* **💪 🏧** 🎏 🏷 🛠️ (Pytorch, 🇸🇲), 🚫 🌈.
diff --git a/docs/em/docs/python-types.md b/docs/em/docs/python-types.md
index e079d9039..d2af23bb9 100644
--- a/docs/em/docs/python-types.md
+++ b/docs/em/docs/python-types.md
@@ -12,15 +12,18 @@
✋️ 🚥 👆 🙅 ⚙️ **FastAPI**, 👆 🔜 💰 ⚪️➡️ 🏫 🍖 🔃 👫.
-!!! note
- 🚥 👆 🐍 🕴, & 👆 ⏪ 💭 🌐 🔃 🆎 🔑, 🚶 ⏭ 📃.
+/// note
+
+🚥 👆 🐍 🕴, & 👆 ⏪ 💭 🌐 🔃 🆎 🔑, 🚶 ⏭ 📃.
+
+///
## 🎯
➡️ ▶️ ⏮️ 🙅 🖼:
```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```
🤙 👉 📋 🔢:
@@ -36,7 +39,7 @@ John Doe
* 🔢 👫 ⏮️ 🚀 🖕.
```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```
### ✍ ⚫️
@@ -80,7 +83,7 @@ John Doe
👈 "🆎 🔑":
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```
👈 🚫 🎏 📣 🔢 💲 💖 🔜 ⏮️:
@@ -110,7 +113,7 @@ John Doe
✅ 👉 🔢, ⚫️ ⏪ ✔️ 🆎 🔑:
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```
↩️ 👨🎨 💭 🆎 🔢, 👆 🚫 🕴 🤚 🛠️, 👆 🤚 ❌ ✅:
@@ -120,7 +123,7 @@ John Doe
🔜 👆 💭 👈 👆 ✔️ 🔧 ⚫️, 🗜 `age` 🎻 ⏮️ `str(age)`:
```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
```
## 📣 🆎
@@ -141,7 +144,7 @@ John Doe
* `bytes`
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```
### 💊 🆎 ⏮️ 🆎 🔢
@@ -164,45 +167,55 @@ John Doe
🖼, ➡️ 🔬 🔢 `list` `str`.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ⚪️➡️ `typing`, 🗄 `List` (⏮️ 🔠 `L`):
+⚪️➡️ `typing`, 🗄 `List` (⏮️ 🔠 `L`):
- ``` Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
- 📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
+📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
- 🆎, 🚮 `List` 👈 👆 🗄 ⚪️➡️ `typing`.
+🆎, 🚮 `List` 👈 👆 🗄 ⚪️➡️ `typing`.
- 📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
+📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
- ```
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+////
- 📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
+//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
- 🆎, 🚮 `list`.
+📣 🔢, ⏮️ 🎏 ❤ (`:`) ❕.
- 📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
+🆎, 🚮 `list`.
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
- ```
+📇 🆎 👈 🔌 🔗 🆎, 👆 🚮 👫 ⬜ 🗜:
-!!! info
- 👈 🔗 🆎 ⬜ 🗜 🤙 "🆎 🔢".
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
- 👉 💼, `str` 🆎 🔢 🚶♀️ `List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛).
+////
+
+/// info
+
+👈 🔗 🆎 ⬜ 🗜 🤙 "🆎 🔢".
+
+👉 💼, `str` 🆎 🔢 🚶♀️ `List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛).
+
+///
👈 ⛓: "🔢 `items` `list`, & 🔠 🏬 👉 📇 `str`".
-!!! tip
- 🚥 👆 ⚙️ 🐍 3️⃣.9️⃣ ⚖️ 🔛, 👆 🚫 ✔️ 🗄 `List` ⚪️➡️ `typing`, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🥔 `list` 🆎 ↩️.
+/// tip
+
+🚥 👆 ⚙️ 🐍 3️⃣.9️⃣ ⚖️ 🔛, 👆 🚫 ✔️ 🗄 `List` ⚪️➡️ `typing`, 👆 💪 ⚙️ 🎏 🥔 `list` 🆎 ↩️.
+
+///
🔨 👈, 👆 👨🎨 💪 🚚 🐕🦺 ⏪ 🏭 🏬 ⚪️➡️ 📇:
@@ -218,17 +231,21 @@ John Doe
👆 🔜 🎏 📣 `tuple`Ⓜ & `set`Ⓜ:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
- ```
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+////
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
- ```
+//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
👉 ⛓:
@@ -243,17 +260,21 @@ John Doe
🥈 🆎 🔢 💲 `dict`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
- ```
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+////
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
- ```
+//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
👉 ⛓:
@@ -269,17 +290,21 @@ John Doe
🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 📤 **🎛 ❕** 🌐❔ 👆 💪 🚮 💪 🆎 👽 ⏸ ⏸ (`|`).
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
- ```
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+////
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
- ```
+//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
👯♂️ 💼 👉 ⛓ 👈 `item` 💪 `int` ⚖️ `str`.
@@ -290,7 +315,7 @@ John Doe
🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 (✅ 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) 👆 💪 📣 ⚫️ 🏭 & ⚙️ `Optional` ⚪️➡️ `typing` 🕹.
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```
⚙️ `Optional[str]` ↩️ `str` 🔜 ➡️ 👨🎨 ℹ 👆 🔍 ❌ 🌐❔ 👆 💪 🤔 👈 💲 🕧 `str`, 🕐❔ ⚫️ 💪 🤙 `None` 💁♂️.
@@ -299,23 +324,29 @@ John Doe
👉 ⛓ 👈 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 👆 💪 ⚙️ `Something | None`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
- ```
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 - 🎛"
+////
- ```Python hl_lines="1 4"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
- ```
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛 - 🎛
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
- ```
+////
+
+//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
#### ⚙️ `Union` ⚖️ `Optional`
@@ -333,7 +364,7 @@ John Doe
🖼, ➡️ ✊ 👉 🔢:
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
```
🔢 `name` 🔬 `Optional[str]`, ✋️ ⚫️ **🚫 📦**, 👆 🚫🔜 🤙 🔢 🍵 🔢:
@@ -351,7 +382,7 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
👍 📰, 🕐 👆 🔛 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 👈, 👆 🔜 💪 🎯 ⚙️ `|` 🔬 🇪🇺 🆎:
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py!}
```
& ⤴️ 👆 🏆 🚫 ✔️ 😟 🔃 📛 💖 `Optional` & `Union`. 👶
@@ -360,47 +391,53 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
👉 🆎 👈 ✊ 🆎 🔢 ⬜ 🗜 🤙 **💊 🆎** ⚖️ **💊**, 🖼:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- * `List`
- * `Tuple`
- * `Set`
- * `Dict`
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...& 🎏.
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...& 🎏.
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+////
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
+//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
+👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
- * `Union`
- * `Optional`
- * ...& 🎏.
+ & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...& 🎏.
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
+////
- * `list`
- * `tuple`
- * `set`
- * `dict`
+//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
- & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
+👆 💪 ⚙️ 🎏 💽 🆎 💊 (⏮️ ⬜ 🗜 & 🆎 🔘):
- * `Union`
- * `Optional` (🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣)
- * ...& 🎏.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
- 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 🎛 ⚙️ 💊 `Union` & `Optional`, 👆 💪 ⚙️ ⏸ ⏸ (`|`) 📣 🇪🇺 🆎.
+ & 🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣, ⚪️➡️ `typing` 🕹:
+
+* `Union`
+* `Optional` (🎏 ⏮️ 🐍 3️⃣.6️⃣)
+* ...& 🎏.
+
+🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣, 🎛 ⚙️ 💊 `Union` & `Optional`, 👆 💪 ⚙️ ⏸ ⏸ (`|`) 📣 🇪🇺 🆎.
+
+////
### 🎓 🆎
@@ -409,13 +446,13 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
➡️ 💬 👆 ✔️ 🎓 `Person`, ⏮️ 📛:
```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```
⤴️ 👆 💪 📣 🔢 🆎 `Person`:
```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```
& ⤴️, 🔄, 👆 🤚 🌐 👨🎨 🐕🦺:
@@ -424,7 +461,7 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
## Pydantic 🏷
-Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
+Pydantic 🐍 🗃 🎭 📊 🔬.
👆 📣 "💠" 💽 🎓 ⏮️ 🔢.
@@ -436,33 +473,45 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
🖼 ⚪️➡️ 🛂 Pydantic 🩺:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
- ```
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+////
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
- ```
+//// tab | 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
- ```
+////
-!!! info
- 💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
+//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+💡 🌖 🔃 Pydantic, ✅ 🚮 🩺.
+
+///
**FastAPI** 🌐 ⚓️ 🔛 Pydantic.
👆 🔜 👀 📚 🌅 🌐 👉 💡 [🔰 - 👩💻 🦮](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! tip
- Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
+/// tip
+
+Pydantic ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
+
+///
## 🆎 🔑 **FastAPI**
@@ -486,5 +535,8 @@ say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
⚠ 👜 👈 ⚙️ 🐩 🐍 🆎, 👁 🥉 (↩️ ❎ 🌖 🎓, 👨🎨, ♒️), **FastAPI** 🔜 📚 👷 👆.
-!!! info
- 🚥 👆 ⏪ 🚶 🔘 🌐 🔰 & 👟 🔙 👀 🌅 🔃 🆎, 👍 ℹ "🎮 🎼" ⚪️➡️ `mypy`.
+/// info
+
+🚥 👆 ⏪ 🚶 🔘 🌐 🔰 & 👟 🔙 👀 🌅 🔃 🆎, 👍 ℹ "🎮 🎼" ⚪️➡️ `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
index e28ead415..aed60c754 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,9 +15,7 @@
🥇, 🗄 `BackgroundTasks` & 🔬 🔢 👆 *➡ 🛠️ 🔢* ⏮️ 🆎 📄 `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
**FastAPI** 🔜 ✍ 🎚 🆎 `BackgroundTasks` 👆 & 🚶♀️ ⚫️ 👈 🔢.
@@ -33,17 +31,13 @@
& ✍ 🛠️ 🚫 ⚙️ `async` & `await`, 👥 🔬 🔢 ⏮️ 😐 `def`:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
## 🚮 🖥 📋
🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 🚶♀️ 👆 📋 🔢 *🖥 📋* 🎚 ⏮️ 👩🔬 `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
`.add_task()` 📨 ❌:
@@ -57,17 +51,7 @@
**FastAPI** 💭 ⚫️❔ 🔠 💼 & ❔ 🏤-⚙️ 🎏 🎚, 👈 🌐 🖥 📋 🔗 👯♂️ & 🏃 🖥 ⏮️:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
👉 🖼, 📧 🔜 ✍ `log.txt` 📁 *⏮️* 📨 📨.
@@ -93,8 +77,6 @@
👫 😑 🚚 🌖 🏗 📳, 📧/👨🏭 📤 👨💼, 💖 ✳ ⚖️ ✳, ✋️ 👫 ✔ 👆 🏃 🖥 📋 💗 🛠️, & ✴️, 💗 💽.
-👀 🖼, ✅ [🏗 🚂](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, 👫 🌐 🔌 🥒 ⏪ 📶.
-
✋️ 🚥 👆 💪 🔐 🔢 & 🎚 ⚪️➡️ 🎏 **FastAPI** 📱, ⚖️ 👆 💪 🎭 🤪 🖥 📋 (💖 📨 📧 📨), 👆 💪 🎯 ⚙️ `BackgroundTasks`.
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 7b4694387..78a321ae6 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -4,8 +4,11 @@
**FastAPI** 🚚 🏪 🧰 📊 👆 🈸 ⏪ 🚧 🌐 💪.
-!!! info
- 🚥 👆 👟 ⚪️➡️ 🏺, 👉 🔜 🌓 🏺 📗.
+/// info
+
+🚥 👆 👟 ⚪️➡️ 🏺, 👉 🔜 🌓 🏺 📗.
+
+///
## 🖼 📁 📊
@@ -26,16 +29,19 @@
│ └── admin.py
```
-!!! tip
- 📤 📚 `__init__.py` 📁: 1️⃣ 🔠 📁 ⚖️ 📁.
+/// tip
- 👉 ⚫️❔ ✔ 🏭 📟 ⚪️➡️ 1️⃣ 📁 🔘 ➕1️⃣.
+📤 📚 `__init__.py` 📁: 1️⃣ 🔠 📁 ⚖️ 📁.
- 🖼, `app/main.py` 👆 💪 ✔️ ⏸ 💖:
+👉 ⚫️❔ ✔ 🏭 📟 ⚪️➡️ 1️⃣ 📁 🔘 ➕1️⃣.
- ```
- from app.routers import items
- ```
+🖼, `app/main.py` 👆 💪 ✔️ ⏸ 💖:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
* `app` 📁 🔌 🌐. & ⚫️ ✔️ 🛁 📁 `app/__init__.py`, ⚫️ "🐍 📦" (🗃 "🐍 🕹"): `app`.
* ⚫️ 🔌 `app/main.py` 📁. ⚫️ 🔘 🐍 📦 (📁 ⏮️ 📁 `__init__.py`), ⚫️ "🕹" 👈 📦: `app.main`.
@@ -46,7 +52,7 @@
* 📤 📁 `app/internal/` ⏮️ ➕1️⃣ 📁 `__init__.py`, ⚫️ ➕1️⃣ "🐍 📦": `app.internal`.
* & 📁 `app/internal/admin.py` ➕1️⃣ 🔁: `app.internal.admin`.
-
-!!! tip
- 🚥 👆 ⚙️ 🗒 👆 👨🎨, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🗒 📁.
+/// tip
- ⚫️ 📉 👨🎨 🐕🦺 Pydantic 🏷, ⏮️:
+🚥 👆 ⚙️ 🗒 👆 👨🎨, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🗒 📁.
- * 🚘-🛠️
- * 🆎 ✅
- * 🛠️
- * 🔎
- * 🔬
+⚫️ 📉 👨🎨 🐕🦺 Pydantic 🏷, ⏮️:
+
+* 🚘-🛠️
+* 🆎 ✅
+* 🛠️
+* 🔎
+* 🔬
+
+///
## ⚙️ 🏷
🔘 🔢, 👆 💪 🔐 🌐 🔢 🏷 🎚 🔗:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
## 📨 💪 ➕ ➡ 🔢
@@ -167,17 +133,7 @@
**FastAPI** 🔜 🤔 👈 🔢 🔢 👈 🏏 ➡ 🔢 🔜 **✊ ⚪️➡️ ➡**, & 👈 🔢 🔢 👈 📣 Pydantic 🏷 🔜 **✊ ⚪️➡️ 📨 💪**.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15-16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
## 📨 💪 ➕ ➡ ➕ 🔢 🔢
@@ -185,17 +141,7 @@
**FastAPI** 🔜 🤔 🔠 👫 & ✊ 📊 ⚪️➡️ ☑ 🥉.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
🔢 🔢 🔜 🤔 ⏩:
@@ -203,11 +149,14 @@
* 🚥 🔢 **⭐ 🆎** (💖 `int`, `float`, `str`, `bool`, ♒️) ⚫️ 🔜 🔬 **🔢** 🔢.
* 🚥 🔢 📣 🆎 **Pydantic 🏷**, ⚫️ 🔜 🔬 📨 **💪**.
-!!! note
- FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
+/// note
- `Union` `Union[str, None]` 🚫 ⚙️ FastAPI, ✋️ 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
+FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
+
+ `Union` `Union[str, None]` 🚫 ⚙️ FastAPI, ✋️ 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
+
+///
## 🍵 Pydantic
-🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+🚥 👆 🚫 💚 ⚙️ Pydantic 🏷, 👆 💪 ⚙️ **💪** 🔢. 👀 🩺 [💪 - 💗 🔢: ⭐ 💲 💪](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
index 47f4a62f5..4699fe2a5 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -6,17 +6,7 @@
🥇 🗄 `Cookie`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py hl[3] *}
## 📣 `Cookie` 🔢
@@ -24,25 +14,21 @@
🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001.py!}
- ```
+/// note | 📡 ℹ
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+`Cookie` "👭" 🎓 `Path` & `Query`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Cookie` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-!!! note "📡 ℹ"
- `Cookie` "👭" 🎓 `Path` & `Query`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
+///
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Cookie` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+/// info
-!!! info
- 📣 🍪, 👆 💪 ⚙️ `Cookie`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
+📣 🍪, 👆 💪 ⚙️ `Cookie`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
+
+///
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/cors.md b/docs/em/docs/tutorial/cors.md
index 8c5e33ed7..44ab4adc5 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/cors.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/cors.md
@@ -46,9 +46,7 @@
* 🎯 🇺🇸🔍 👩🔬 (`POST`, `PUT`) ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
* 🎯 🇺🇸🔍 🎚 ⚖️ 🌐 👫 ⏮️ 🃏 `"*"`.
-```Python hl_lines="2 6-11 13-19"
-{!../../../docs_src/cors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
🔢 🔢 ⚙️ `CORSMiddleware` 🛠️ 🚫 🔢, 👆 🔜 💪 🎯 🛠️ 🎯 🇨🇳, 👩🔬, ⚖️ 🎚, ✔ 🖥 ✔ ⚙️ 👫 ✖️-🆔 🔑.
@@ -78,7 +76,10 @@
🌖 ℹ 🔃 ⚜, ✅ 🦎 ⚜ 🧾.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.
+
+**FastAPI** 🚚 📚 🛠️ `fastapi.middleware` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 🛠️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md b/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
index c7c11b5ce..97e61a763 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/debugging.md
@@ -6,9 +6,7 @@
👆 FastAPI 🈸, 🗄 & 🏃 `uvicorn` 🔗:
-```Python hl_lines="1 15"
-{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
### 🔃 `__name__ == "__main__"`
@@ -74,8 +72,11 @@ from myapp import app
🔜 🚫 🛠️.
-!!! info
- 🌅 ℹ, ✅ 🛂 🐍 🩺.
+/// info
+
+🌅 ℹ, ✅ 🛂 🐍 🩺.
+
+///
## 🏃 👆 📟 ⏮️ 👆 🕹
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index e2d2686d3..41938bc7b 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -6,17 +6,7 @@
⏮️ 🖼, 👥 🛬 `dict` ⚪️➡️ 👆 🔗 ("☑"):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
✋️ ⤴️ 👥 🤚 `dict` 🔢 `commons` *➡ 🛠️ 🔢*.
@@ -79,45 +69,15 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
⤴️, 👥 💪 🔀 🔗 "☑" `common_parameters` ⚪️➡️ 🔛 🎓 `CommonQueryParams`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11-15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}
💸 🙋 `__init__` 👩🔬 ⚙️ ✍ 👐 🎓:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}
...⚫️ ✔️ 🎏 🔢 👆 ⏮️ `common_parameters`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
📚 🔢 ⚫️❔ **FastAPI** 🔜 ⚙️ "❎" 🔗.
@@ -133,17 +93,7 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
🔜 👆 💪 📣 👆 🔗 ⚙️ 👉 🎓.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[19] *}
**FastAPI** 🤙 `CommonQueryParams` 🎓. 👉 ✍ "👐" 👈 🎓 & 👐 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons` 👆 🔢.
@@ -183,17 +133,7 @@ commons = Depends(CommonQueryParams)
...:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003.py hl[19] *}
✋️ 📣 🆎 💡 👈 🌌 👆 👨🎨 🔜 💭 ⚫️❔ 🔜 🚶♀️ 🔢 `commons`, & ⤴️ ⚫️ 💪 ℹ 👆 ⏮️ 📟 🛠️, 🆎 ✅, ♒️:
@@ -227,21 +167,14 @@ commons: CommonQueryParams = Depends()
🎏 🖼 🔜 ⤴️ 👀 💖:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
...& **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-!!! tip
- 🚥 👈 😑 🌅 😨 🌘 👍, 🤷♂ ⚫️, 👆 🚫 *💪* ⚫️.
+/// tip
- ⚫️ ⌨. ↩️ **FastAPI** 💅 🔃 🤝 👆 📉 📟 🔁.
+🚥 👈 😑 🌅 😨 🌘 👍, 🤷♂ ⚫️, 👆 🚫 *💪* ⚫️.
+
+⚫️ ⌨. ↩️ **FastAPI** 💅 🔃 🤝 👆 📉 📟 🔁.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
index 4d54b91c7..ab144a497 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -14,23 +14,27 @@
⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}
👉 🔗 🔜 🛠️/❎ 🎏 🌌 😐 🔗. ✋️ 👫 💲 (🚥 👫 📨 🙆) 🏆 🚫 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
-!!! tip
- 👨🎨 ✅ ♻ 🔢 🔢, & 🎦 👫 ❌.
+/// tip
- ⚙️ 👉 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨* 👆 💪 ⚒ 💭 👫 🛠️ ⏪ ❎ 👨🎨/🏭 ❌.
+👨🎨 ✅ ♻ 🔢 🔢, & 🎦 👫 ❌.
- ⚫️ 💪 ℹ ❎ 😨 🆕 👩💻 👈 👀 ♻ 🔢 👆 📟 & 💪 💭 ⚫️ 🙃.
+⚙️ 👉 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨* 👆 💪 ⚒ 💭 👫 🛠️ ⏪ ❎ 👨🎨/🏭 ❌.
-!!! info
- 👉 🖼 👥 ⚙️ 💭 🛃 🎚 `X-Key` & `X-Token`.
+⚫️ 💪 ℹ ❎ 😨 🆕 👩💻 👈 👀 ♻ 🔢 👆 📟 & 💪 💭 ⚫️ 🙃.
- ✋️ 🎰 💼, 🕐❔ 🛠️ 💂♂, 👆 🔜 🤚 🌖 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🛠️ [💂♂ 🚙 (⏭ 📃)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+/// info
+
+👉 🖼 👥 ⚙️ 💭 🛃 🎚 `X-Key` & `X-Token`.
+
+✋️ 🎰 💼, 🕐❔ 🛠️ 💂♂, 👆 🔜 🤚 🌖 💰 ⚪️➡️ ⚙️ 🛠️ [💂♂ 🚙 (⏭ 📃)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## 🔗 ❌ & 📨 💲
@@ -40,17 +44,13 @@
👫 💪 📣 📨 📄 (💖 🎚) ⚖️ 🎏 🎧-🔗:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[6,11] *}
### 🤚 ⚠
👫 🔗 💪 `raise` ⚠, 🎏 😐 🔗:
-```Python hl_lines="8 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[8,13] *}
### 📨 💲
@@ -58,9 +58,7 @@
, 👆 💪 🏤-⚙️ 😐 🔗 (👈 📨 💲) 👆 ⏪ ⚙️ 👱 🙆, & ✋️ 💲 🏆 🚫 ⚙️, 🔗 🔜 🛠️:
-```Python hl_lines="9 14"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}
## 🔗 👪 *➡ 🛠️*
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
index 9617667f4..1b37b1cf2 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -4,18 +4,24 @@ FastAPI 🐕🦺 🔗 👈 🔑 👨💼.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** ⚙️ 👫 🔘 🏆 👉.
+👉 👷 👏 🐍 🔑 👨💼.
+
+**FastAPI** ⚙️ 👫 🔘 🏆 👉.
+
+///
## 🔗 ⏮️ `yield` & `HTTPException`
@@ -99,7 +99,7 @@ FastAPI 🐕🦺 🔗 👈 🏗 🎓 ⏮️ 2️⃣ 👩🔬: `__enter__()` & `__exit__()`.
👆 💪 ⚙️ 👫 🔘 **FastAPI** 🔗 ⏮️ `yield` ⚙️
`with` ⚖️ `async with` 📄 🔘 🔗 🔢:
-```Python hl_lines="1-9 13"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
-!!! tip
- ➕1️⃣ 🌌 ✍ 🔑 👨💼 ⏮️:
+/// tip
- * `@contextlib.contextmanager` ⚖️
- * `@contextlib.asynccontextmanager`
+➕1️⃣ 🌌 ✍ 🔑 👨💼 ⏮️:
- ⚙️ 👫 🎀 🔢 ⏮️ 👁 `yield`.
+* `@contextlib.contextmanager` ⚖️
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
- 👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚙️ 🔘 🔗 ⏮️ `yield`.
+⚙️ 👫 🎀 🔢 ⏮️ 👁 `yield`.
- ✋️ 👆 🚫 ✔️ ⚙️ 👨🎨 FastAPI 🔗 (& 👆 🚫🔜 🚫).
+👈 ⚫️❔ **FastAPI** ⚙️ 🔘 🔗 ⏮️ `yield`.
- FastAPI 🔜 ⚫️ 👆 🔘.
+✋️ 👆 🚫 ✔️ ⚙️ 👨🎨 FastAPI 🔗 (& 👆 🚫🔜 🚫).
+
+FastAPI 🔜 ⚫️ 👆 🔘.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
index 81759d0e8..5a22e5f1c 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -6,9 +6,7 @@
👈 💼, 👫 🔜 ✔ 🌐 *➡ 🛠️* 🈸:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/dependencies/tutorial012.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012.py hl[15] *}
& 🌐 💭 📄 🔃 [❎ `dependencies` *➡ 🛠️ 👨🎨*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ✔, ✋️ 👉 💼, 🌐 *➡ 🛠️* 📱.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
index f1c28c573..ce87d9ee4 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🔗 - 🥇 🔁
+# 🔗
**FastAPI** ✔️ 📶 🏋️ ✋️ 🏋️ **🔗 💉** ⚙️.
@@ -31,17 +31,7 @@
⚫️ 🔢 👈 💪 ✊ 🌐 🎏 🔢 👈 *➡ 🛠️ 🔢* 💪 ✊:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8:11] *}
👈 ⚫️.
@@ -63,33 +53,13 @@
### 🗄 `Depends`
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}
### 📣 🔗, "⚓️"
🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️. ⏮️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢, ⚙️ `Depends` ⏮️ 🆕 🔢:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15 20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[15,20] *}
👐 👆 ⚙️ `Depends` 🔢 👆 🔢 🎏 🌌 👆 ⚙️ `Body`, `Query`, ♒️, `Depends` 👷 👄 🎏.
@@ -99,8 +69,11 @@
& 👈 🔢 ✊ 🔢 🎏 🌌 👈 *➡ 🛠️ 🔢* .
-!!! tip
- 👆 🔜 👀 ⚫️❔ 🎏 "👜", ↖️ ⚪️➡️ 🔢, 💪 ⚙️ 🔗 ⏭ 📃.
+/// tip
+
+👆 🔜 👀 ⚫️❔ 🎏 "👜", ↖️ ⚪️➡️ 🔢, 💪 ⚙️ 🔗 ⏭ 📃.
+
+///
🕐❔ 🆕 📨 🛬, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅:
@@ -121,10 +94,13 @@ common_parameters --> read_users
👉 🌌 👆 ✍ 🔗 📟 🕐 & **FastAPI** ✊ 💅 🤙 ⚫️ 👆 *➡ 🛠️*.
-!!! check
- 👀 👈 👆 🚫 ✔️ ✍ 🎁 🎓 & 🚶♀️ ⚫️ 👱 **FastAPI** "®" ⚫️ ⚖️ 🕳 🎏.
+/// check
- 👆 🚶♀️ ⚫️ `Depends` & **FastAPI** 💭 ❔ 🎂.
+👀 👈 👆 🚫 ✔️ ✍ 🎁 🎓 & 🚶♀️ ⚫️ 👱 **FastAPI** "®" ⚫️ ⚖️ 🕳 🎏.
+
+👆 🚶♀️ ⚫️ `Depends` & **FastAPI** 💭 ❔ 🎂.
+
+///
## `async` ⚖️ 🚫 `async`
@@ -136,8 +112,11 @@ common_parameters --> read_users
⚫️ 🚫 🤔. **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️❔.
-!!! note
- 🚥 👆 🚫 💭, ✅ [🔁: *"🏃 ❓" *](../../async.md){.internal-link target=_blank} 📄 🔃 `async` & `await` 🩺.
+/// note
+
+🚥 👆 🚫 💭, ✅ [🔁: *"🏃 ❓" *](../../async.md){.internal-link target=_blank} 📄 🔃 `async` & `await` 🩺.
+
+///
## 🛠️ ⏮️ 🗄
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
index 454ff5129..6d622e952 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -10,17 +10,7 @@
👆 💪 ✍ 🥇 🔗 ("☑") 💖:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8-9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6-7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8:9] *}
⚫️ 📣 📦 🔢 🔢 `q` `str`, & ⤴️ ⚫️ 📨 ⚫️.
@@ -30,17 +20,7 @@
⤴️ 👆 💪 ✍ ➕1️⃣ 🔗 🔢 ("☑") 👈 🎏 🕰 📣 🔗 🚮 👍 (⚫️ "⚓️" 💁♂️):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[13] *}
➡️ 🎯 🔛 🔢 📣:
@@ -53,22 +33,15 @@
⤴️ 👥 💪 ⚙️ 🔗 ⏮️:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[22] *}
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005.py!}
- ```
+/// info
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+👀 👈 👥 🕴 📣 1️⃣ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, `query_or_cookie_extractor`.
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_py310.py!}
- ```
+✋️ **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ ✔️ ❎ `query_extractor` 🥇, 🚶♀️ 🏁 👈 `query_or_cookie_extractor` ⏪ 🤙 ⚫️.
-!!! info
- 👀 👈 👥 🕴 📣 1️⃣ 🔗 *➡ 🛠️ 🔢*, `query_or_cookie_extractor`.
-
- ✋️ **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ ✔️ ❎ `query_extractor` 🥇, 🚶♀️ 🏁 👈 `query_or_cookie_extractor` ⏪ 🤙 ⚫️.
+///
```mermaid
graph TB
@@ -102,9 +75,12 @@ async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False
✋️, ⚫️ 📶 🏋️, & ✔ 👆 📣 🎲 🙇 🐦 🔗 "📊" (🌲).
-!!! tip
- 🌐 👉 💪 🚫 😑 ⚠ ⏮️ 👫 🙅 🖼.
+/// tip
- ✋️ 👆 🔜 👀 ❔ ⚠ ⚫️ 📃 🔃 **💂♂**.
+🌐 👉 💪 🚫 😑 ⚠ ⏮️ 👫 🙅 🖼.
- & 👆 🔜 👀 💸 📟 ⚫️ 🔜 🖊 👆.
+✋️ 👆 🔜 👀 ❔ ⚠ ⚫️ 📃 🔃 **💂♂**.
+
+ & 👆 🔜 👀 💸 📟 ⚫️ 🔜 🖊 👆.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md b/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
index 75ca3824d..ad05f701e 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/encoder.md
@@ -20,17 +20,7 @@
⚫️ 📨 🎚, 💖 Pydantic 🏷, & 📨 🎻 🔗 ⏬:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}
👉 🖼, ⚫️ 🔜 🗜 Pydantic 🏷 `dict`, & `datetime` `str`.
@@ -38,5 +28,8 @@
⚫️ 🚫 📨 ⭕ `str` ⚗ 💽 🎻 📁 (🎻). ⚫️ 📨 🐍 🐩 💽 📊 (✅ `dict`) ⏮️ 💲 & 🎧-💲 👈 🌐 🔗 ⏮️ 🎻.
-!!! note
- `jsonable_encoder` 🤙 ⚙️ **FastAPI** 🔘 🗜 💽. ✋️ ⚫️ ⚠ 📚 🎏 😐.
+/// note
+
+`jsonable_encoder` 🤙 ⚙️ **FastAPI** 🔘 🗜 💽. ✋️ ⚫️ ⚠ 📚 🎏 😐.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
index dfdf6141b..f15a74b4a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* 🐍 `datetime.timedelta`.
* 📨 & 📨 🔜 🎨 `float` 🌐 🥈.
- * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
+ * Pydantic ✔ 🎦 ⚫️ "💾 8️⃣6️⃣0️⃣1️⃣ 🕰 ➕ 🔢", 👀 🩺 🌅 ℹ.
* `frozenset`:
* 📨 & 📨, 😥 🎏 `set`:
* 📨, 📇 🔜 ✍, ❎ ❎ & 🏭 ⚫️ `set`.
@@ -49,34 +49,14 @@
* `Decimal`:
* 🐩 🐍 `Decimal`.
* 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
-* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
+* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: Pydantic 📊 🆎.
## 🖼
📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 3 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 2 11-15"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}
🗒 👈 🔢 🔘 🔢 ✔️ 👫 🐠 💽 🆎, & 👆 💪, 🖼, 🎭 😐 📅 🎭, 💖:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
index 06c36285d..19ab5b798 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -8,26 +8,19 @@
* **🔢 🏷** 🔜 🚫 ✔️ 🔐.
* **💽 🏷** 🔜 🎲 💪 ✔️ #️⃣ 🔐.
-!!! danger
- 🙅 🏪 👩💻 🔢 🔐. 🕧 🏪 "🔐 #️⃣" 👈 👆 💪 ⤴️ ✔.
+/// danger
- 🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂♂ 📃](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+🙅 🏪 👩💻 🔢 🔐. 🕧 🏪 "🔐 #️⃣" 👈 👆 💪 ⤴️ ✔.
+
+🚥 👆 🚫 💭, 👆 🔜 💡 ⚫️❔ "🔐#️⃣" [💂♂ 📃](security/simple-oauth2.md#_4){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## 💗 🏷
📥 🏢 💭 ❔ 🏷 💪 👀 💖 ⏮️ 👫 🔐 🏑 & 🥉 🌐❔ 👫 ⚙️:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
### 🔃 `**user_in.dict()`
@@ -139,8 +132,11 @@ UserInDB(
)
```
-!!! warning
- 🔗 🌖 🔢 🤖 💪 💧 💽, ✋️ 👫 ↗️ 🚫 🚚 🙆 🎰 💂♂.
+/// warning
+
+🔗 🌖 🔢 🤖 💪 💧 💽, ✋️ 👫 ↗️ 🚫 🚚 🙆 🎰 💂♂.
+
+///
## 📉 ❎
@@ -158,17 +154,7 @@ UserInDB(
👈 🌌, 👥 💪 📣 🔺 🖖 🏷 (⏮️ 🔢 `password`, ⏮️ `hashed_password` & 🍵 🔐):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15:16,19:20,23:24] *}
## `Union` ⚖️ `anyOf`
@@ -178,20 +164,13 @@ UserInDB(
👈, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 🔑 `typing.Union`:
-!!! note
- 🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+/// note
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+🕐❔ ⚖ `Union`, 🔌 🏆 🎯 🆎 🥇, ⏩ 🌘 🎯 🆎. 🖼 🔛, 🌖 🎯 `PlaneItem` 👟 ⏭ `CarItem` `Union[PlaneItem, CarItem]`.
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
- ```
+///
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
### `Union` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣
@@ -213,17 +192,7 @@ some_variable: PlaneItem | CarItem
👈, ⚙️ 🐩 🐍 `typing.List` (⚖️ `list` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 20"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
## 📨 ⏮️ ❌ `dict`
@@ -233,17 +202,7 @@ some_variable: PlaneItem | CarItem
👉 💼, 👆 💪 ⚙️ `typing.Dict` (⚖️ `dict` 🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 8"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
index 252e769f4..a8f936b01 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,9 +2,7 @@
🙅 FastAPI 📁 💪 👀 💖 👉:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
📁 👈 📁 `main.py`.
@@ -24,12 +22,15 @@ $ uvicorn main:app --reload
get 🛠️
-!!! info "`@decorator` ℹ"
- 👈 `@something` ❕ 🐍 🤙 "👨🎨".
+/// info | `@decorator` ℹ
- 👆 🚮 ⚫️ 🔛 🔝 🔢. 💖 📶 📔 👒 (👤 💭 👈 🌐❔ ⚖ 👟 ⚪️➡️).
+👈 `@something` ❕ 🐍 🤙 "👨🎨".
- "👨🎨" ✊ 🔢 🔛 & 🔨 🕳 ⏮️ ⚫️.
+👆 🚮 ⚫️ 🔛 🔝 🔢. 💖 📶 📔 👒 (👤 💭 👈 🌐❔ ⚖ 👟 ⚪️➡️).
- 👆 💼, 👉 👨🎨 💬 **FastAPI** 👈 🔢 🔛 🔗 **➡** `/` ⏮️ **🛠️** `get`.
+ "👨🎨" ✊ 🔢 🔛 & 🔨 🕳 ⏮️ ⚫️.
- ⚫️ "**➡ 🛠️ 👨🎨**".
+👆 💼, 👉 👨🎨 💬 **FastAPI** 👈 🔢 🔛 🔗 **➡** `/` ⏮️ **🛠️** `get`.
+
+⚫️ "**➡ 🛠️ 👨🎨**".
+
+///
👆 💪 ⚙️ 🎏 🛠️:
@@ -274,14 +276,17 @@ https://example.com/items/foo
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- 👆 🆓 ⚙️ 🔠 🛠️ (🇺🇸🔍 👩🔬) 👆 🎋.
+/// tip
- **FastAPI** 🚫 🛠️ 🙆 🎯 🔑.
+👆 🆓 ⚙️ 🔠 🛠️ (🇺🇸🔍 👩🔬) 👆 🎋.
- ℹ 📥 🎁 📄, 🚫 📄.
+**FastAPI** 🚫 🛠️ 🙆 🎯 🔑.
- 🖼, 🕐❔ ⚙️ 🕹 👆 🛎 🎭 🌐 🎯 ⚙️ 🕴 `POST` 🛠️.
+ℹ 📥 🎁 📄, 🚫 📄.
+
+🖼, 🕐❔ ⚙️ 🕹 👆 🛎 🎭 🌐 🎯 ⚙️ 🕴 `POST` 🛠️.
+
+///
### 🔁 4️⃣: 🔬 **➡ 🛠️ 🔢**
@@ -291,9 +296,7 @@ https://example.com/items/foo
* **🛠️**: `get`.
* **🔢**: 🔢 🔛 "👨🎨" (🔛 `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
👉 🐍 🔢.
@@ -305,18 +308,17 @@ https://example.com/items/foo
👆 💪 🔬 ⚫️ 😐 🔢 ↩️ `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note
- 🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note
+
+🚥 👆 🚫 💭 🔺, ✅ [🔁: *"🏃 ❓"*](../async.md#_2){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### 🔁 5️⃣: 📨 🎚
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
👆 💪 📨 `dict`, `list`, ⭐ 💲 `str`, `int`, ♒️.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
index ef7bbfa65..d73b730e1 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -25,9 +25,7 @@
### 🗄 `HTTPException`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
### 🤚 `HTTPException` 👆 📟
@@ -41,9 +39,7 @@
👉 🖼, 🕐❔ 👩💻 📨 🏬 🆔 👈 🚫 🔀, 🤚 ⚠ ⏮️ 👔 📟 `404`:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
### 📉 📨
@@ -63,12 +59,15 @@
}
```
-!!! tip
- 🕐❔ 🙋♀ `HTTPException`, 👆 💪 🚶♀️ 🙆 💲 👈 💪 🗜 🎻 🔢 `detail`, 🚫 🕴 `str`.
+/// tip
- 👆 💪 🚶♀️ `dict`, `list`, ♒️.
+🕐❔ 🙋♀ `HTTPException`, 👆 💪 🚶♀️ 🙆 💲 👈 💪 🗜 🎻 🔢 `detail`, 🚫 🕴 `str`.
- 👫 🍵 🔁 **FastAPI** & 🗜 🎻.
+👆 💪 🚶♀️ `dict`, `list`, ♒️.
+
+👫 🍵 🔁 **FastAPI** & 🗜 🎻.
+
+///
## 🚮 🛃 🎚
@@ -78,9 +77,7 @@
✋️ 💼 👆 💪 ⚫️ 🏧 😐, 👆 💪 🚮 🛃 🎚:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
## ❎ 🛃 ⚠ 🐕🦺
@@ -92,9 +89,7 @@
👆 💪 🚮 🛃 ⚠ 🐕🦺 ⏮️ `@app.exception_handler()`:
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
📥, 🚥 👆 📨 `/unicorns/yolo`, *➡ 🛠️* 🔜 `raise` `UnicornException`.
@@ -106,10 +101,13 @@
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request` & `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `Request`.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request` & `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃. 🎏 ⏮️ `Request`.
+
+///
## 🔐 🔢 ⚠ 🐕🦺
@@ -129,9 +127,7 @@
⚠ 🐕🦺 🔜 📨 `Request` & ⚠.
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
🔜, 🚥 👆 🚶 `/items/foo`, ↩️ 💆♂ 🔢 🎻 ❌ ⏮️:
@@ -160,10 +156,13 @@ path -> item_id
#### `RequestValidationError` 🆚 `ValidationError`
-!!! warning
- 👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
+/// warning
-`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
+👫 📡 ℹ 👈 👆 💪 🚶 🚥 ⚫️ 🚫 ⚠ 👆 🔜.
+
+///
+
+`RequestValidationError` 🎧-🎓 Pydantic `ValidationError`.
**FastAPI** ⚙️ ⚫️ 👈, 🚥 👆 ⚙️ Pydantic 🏷 `response_model`, & 👆 💽 ✔️ ❌, 👆 🔜 👀 ❌ 👆 🕹.
@@ -179,14 +178,15 @@ path -> item_id
🖼, 👆 💪 💚 📨 ✅ ✍ 📨 ↩️ 🎻 👫 ❌:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
### ⚙️ `RequestValidationError` 💪
@@ -194,9 +194,7 @@ path -> item_id
👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏪ 🛠️ 👆 📱 🕹 💪 & ℹ ⚫️, 📨 ⚫️ 👩💻, ♒️.
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
🔜 🔄 📨 ❌ 🏬 💖:
@@ -254,8 +252,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
🚥 👆 💚 ⚙️ ⚠ ⤴️ ⏮️ 🎏 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ **FastAPI**, 👆 💪 🗄 & 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺 ⚪️➡️ `fastapi.exception_handlers`:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
👉 🖼 👆 `print`😅 ❌ ⏮️ 📶 🎨 📧, ✋️ 👆 🤚 💭. 👆 💪 ⚙️ ⚠ & ⤴️ 🏤-⚙️ 🔢 ⚠ 🐕🦺.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md b/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
index 0f33a1774..fa5e3a22b 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/header-params.md
@@ -6,17 +6,7 @@
🥇 🗄 `Header`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[3] *}
## 📣 `Header` 🔢
@@ -24,25 +14,21 @@
🥇 💲 🔢 💲, 👆 💪 🚶♀️ 🌐 ➕ 🔬 ⚖️ ✍ 🔢:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
- ```
+/// note | 📡 ℹ
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+`Header` "👭" 🎓 `Path`, `Query` & `Cookie`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Header`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
-!!! note "📡 ℹ"
- `Header` "👭" 🎓 `Path`, `Query` & `Cookie`. ⚫️ 😖 ⚪️➡️ 🎏 ⚠ `Param` 🎓.
+///
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `Header`, & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+/// info
-!!! info
- 📣 🎚, 👆 💪 ⚙️ `Header`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
+📣 🎚, 👆 💪 ⚙️ `Header`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢.
+
+///
## 🏧 🛠️
@@ -60,20 +46,13 @@
🚥 🤔 👆 💪 ❎ 🏧 🛠️ 🎦 🔠, ⚒ 🔢 `convert_underscores` `Header` `False`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial002.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
- ```
+/// warning
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+⏭ ⚒ `convert_underscores` `False`, 🐻 🤯 👈 🇺🇸🔍 🗳 & 💽 / ⚙️ 🎚 ⏮️ 🎦.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! warning
- ⏭ ⚒ `convert_underscores` `False`, 🐻 🤯 👈 🇺🇸🔍 🗳 & 💽 / ⚙️ 🎚 ⏮️ 🎦.
+///
## ❎ 🎚
@@ -85,23 +64,7 @@
🖼, 📣 🎚 `X-Token` 👈 💪 😑 🌅 🌘 🕐, 👆 💪 ✍:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/header_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial003.py hl[9] *}
🚥 👆 🔗 ⏮️ 👈 *➡ 🛠️* 📨 2️⃣ 🇺🇸🔍 🎚 💖:
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/index.md b/docs/em/docs/tutorial/index.md
index 8536dc3ee..5f7532341 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🔰 - 👩💻 🦮 - 🎶
+# 🔰 - 👩💻 🦮
👉 🔰 🎦 👆 ❔ ⚙️ **FastAPI** ⏮️ 🌅 🚮 ⚒, 🔁 🔁.
@@ -52,22 +52,25 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...👈 🔌 `uvicorn`, 👈 👆 💪 ⚙️ 💽 👈 🏃 👆 📟.
-!!! note
- 👆 💪 ❎ ⚫️ 🍕 🍕.
+/// note
- 👉 ⚫️❔ 👆 🔜 🎲 🕐 👆 💚 🛠️ 👆 🈸 🏭:
+👆 💪 ❎ ⚫️ 🍕 🍕.
- ```
- pip install fastapi
- ```
+👉 ⚫️❔ 👆 🔜 🎲 🕐 👆 💚 🛠️ 👆 🈸 🏭:
- ❎ `uvicorn` 👷 💽:
+```
+pip install "fastapi[standard]"
+```
- ```
- pip install "uvicorn[standard]"
- ```
+❎ `uvicorn` 👷 💽:
- & 🎏 🔠 📦 🔗 👈 👆 💚 ⚙️.
+```
+pip install "uvicorn[standard]"
+```
+
+ & 🎏 🔠 📦 🔗 👈 👆 💚 ⚙️.
+
+///
## 🏧 👩💻 🦮
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
index 00098cdf5..eaf605de1 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/metadata.md
@@ -17,12 +17,13 @@
👆 💪 ⚒ 👫 ⏩:
-```Python hl_lines="3-16 19-31"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[3:16,19:31] *}
-!!! tip
- 👆 💪 ✍ ✍ `description` 🏑 & ⚫️ 🔜 ✍ 🔢.
+/// tip
+
+👆 💪 ✍ ✍ `description` 🏑 & ⚫️ 🔜 ✍ 🔢.
+
+///
⏮️ 👉 📳, 🏧 🛠️ 🩺 🔜 👀 💖:
@@ -48,25 +49,27 @@
✍ 🗃 👆 🔖 & 🚶♀️ ⚫️ `openapi_tags` 🔢:
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
👀 👈 👆 💪 ⚙️ ✍ 🔘 📛, 🖼 "💳" 🔜 🎦 🦁 (**💳**) & "🎀" 🔜 🎦 ❕ (_🎀_).
-!!! tip
- 👆 🚫 ✔️ 🚮 🗃 🌐 🔖 👈 👆 ⚙️.
+/// tip
+
+👆 🚫 ✔️ 🚮 🗃 🌐 🔖 👈 👆 ⚙️.
+
+///
### ⚙️ 👆 🔖
⚙️ `tags` 🔢 ⏮️ 👆 *➡ 🛠️* (& `APIRouter`Ⓜ) 🛠️ 👫 🎏 🔖:
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
-!!! info
- ✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+/// info
+
+✍ 🌅 🔃 🔖 [➡ 🛠️ 📳](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### ✅ 🩺
@@ -88,9 +91,7 @@
🖼, ⚒ ⚫️ 🍦 `/api/v1/openapi.json`:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
🚥 👆 💚 ❎ 🗄 🔗 🍕 👆 💪 ⚒ `openapi_url=None`, 👈 🔜 ❎ 🧾 👩💻 🔢 👈 ⚙️ ⚫️.
@@ -107,6 +108,4 @@
🖼, ⚒ 🦁 🎚 🍦 `/documentation` & ❎ 📄:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md b/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
index 644b4690c..d203471e8 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/middleware.md
@@ -11,10 +11,13 @@
* ⚫️ 💪 🕳 👈 **📨** ⚖️ 🏃 🙆 💪 📟.
* ⤴️ ⚫️ 📨 **📨**.
-!!! note "📡 ℹ"
- 🚥 👆 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield`, 🚪 📟 🔜 🏃 *⏮️* 🛠️.
+/// note | 📡 ℹ
- 🚥 📤 🙆 🖥 📋 (📄 ⏪), 👫 🔜 🏃 *⏮️* 🌐 🛠️.
+🚥 👆 ✔️ 🔗 ⏮️ `yield`, 🚪 📟 🔜 🏃 *⏮️* 🛠️.
+
+🚥 📤 🙆 🖥 📋 (📄 ⏪), 👫 🔜 🏃 *⏮️* 🌐 🛠️.
+
+///
## ✍ 🛠️
@@ -28,19 +31,23 @@
* ⤴️ ⚫️ 📨 `response` 🏗 🔗 *➡ 🛠️*.
* 👆 💪 ⤴️ 🔀 🌅 `response` ⏭ 🛬 ⚫️.
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip
- ✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
+/// tip
- ✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 ([⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](cors.md){.internal-link target=_blank}) ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
+✔️ 🤯 👈 🛃 © 🎚 💪 🚮 ⚙️ '✖-' 🔡.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request`.
+✋️ 🚥 👆 ✔️ 🛃 🎚 👈 👆 💚 👩💻 🖥 💪 👀, 👆 💪 🚮 👫 👆 ⚜ 📳 ([⚜ (✖️-🇨🇳 ℹ 🤝)](cors.md){.internal-link target=_blank}) ⚙️ 🔢 `expose_headers` 📄 💃 ⚜ 🩺.
- **FastAPI** 🚚 ⚫️ 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+///
+
+/// note | 📡 ℹ
+
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** 🚚 ⚫️ 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
### ⏭ & ⏮️ `response`
@@ -50,9 +57,7 @@
🖼, 👆 💪 🚮 🛃 🎚 `X-Process-Time` ⚗ 🕰 🥈 👈 ⚫️ ✊ 🛠️ 📨 & 🏗 📨:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
## 🎏 🛠️
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 916529258..c6030c089 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -2,8 +2,11 @@
📤 📚 🔢 👈 👆 💪 🚶♀️ 👆 *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔗 ⚫️.
-!!! warning
- 👀 👈 👫 🔢 🚶♀️ 🔗 *➡ 🛠️ 👨🎨*, 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
+/// warning
+
+👀 👈 👫 🔢 🚶♀️ 🔗 *➡ 🛠️ 👨🎨*, 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.
+
+///
## 📨 👔 📟
@@ -13,52 +16,23 @@
✋️ 🚥 👆 🚫 💭 ⚫️❔ 🔠 🔢 📟, 👆 💪 ⚙️ ⌨ 📉 `status`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 15"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
👈 👔 📟 🔜 ⚙️ 📨 & 🔜 🚮 🗄 🔗.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
## 🔖
👆 💪 🚮 🔖 👆 *➡ 🛠️*, 🚶♀️ 🔢 `tags` ⏮️ `list` `str` (🛎 1️⃣ `str`):
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15 20 25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
👫 🔜 🚮 🗄 🔗 & ⚙️ 🏧 🧾 🔢:
@@ -72,31 +46,13 @@
**FastAPI** 🐕🦺 👈 🎏 🌌 ⏮️ ✅ 🎻:
-```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
## 📄 & 📛
👆 💪 🚮 `summary` & `description`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
## 📛 ⚪️➡️ #️⃣
@@ -104,23 +60,7 @@
👆 💪 ✍ ✍ #️⃣ , ⚫️ 🔜 🔬 & 🖥 ☑ (✊ 🔘 🏧 #️⃣ 📐).
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
⚫️ 🔜 ⚙️ 🎓 🩺:
@@ -130,31 +70,21 @@
👆 💪 ✔ 📨 📛 ⏮️ 🔢 `response_description`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
- ```
+/// info
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+👀 👈 `response_description` 🔗 🎯 📨, `description` 🔗 *➡ 🛠️* 🏢.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
- ```
+///
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+/// check
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
- ```
+🗄 ✔ 👈 🔠 *➡ 🛠️* 🚚 📨 📛.
-!!! info
- 👀 👈 `response_description` 🔗 🎯 📨, `description` 🔗 *➡ 🛠️* 🏢.
+, 🚥 👆 🚫 🚚 1️⃣, **FastAPI** 🔜 🔁 🏗 1️⃣ "🏆 📨".
-!!! check
- 🗄 ✔ 👈 🔠 *➡ 🛠️* 🚚 📨 📛.
-
- , 🚥 👆 🚫 🚚 1️⃣, **FastAPI** 🔜 🔁 🏗 1️⃣ "🏆 📨".
+///
@@ -162,9 +92,7 @@
🚥 👆 💪 ™ *➡ 🛠️* 😢, ✋️ 🍵 ❎ ⚫️, 🚶♀️ 🔢 `deprecated`:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
⚫️ 🔜 🎯 ™ 😢 🎓 🩺:
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index b1ba2670b..b45e0557b 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -6,17 +6,7 @@
🥇, 🗄 `Path` ⚪️➡️ `fastapi`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[3] *}
## 📣 🗃
@@ -24,24 +14,17 @@
🖼, 📣 `title` 🗃 💲 ➡ 🔢 `item_id` 👆 💪 🆎:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
+/// note
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+➡ 🔢 🕧 ✔ ⚫️ ✔️ 🍕 ➡.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+, 👆 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `...` ™ ⚫️ ✔.
-!!! note
- ➡ 🔢 🕧 ✔ ⚫️ ✔️ 🍕 ➡.
+👐, 🚥 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `None` ⚖️ ⚒ 🔢 💲, ⚫️ 🔜 🚫 📉 🕳, ⚫️ 🔜 🕧 🚚.
- , 👆 🔜 📣 ⚫️ ⏮️ `...` ™ ⚫️ ✔.
-
- 👐, 🚥 👆 📣 ⚫️ ⏮️ `None` ⚖️ ⚒ 🔢 💲, ⚫️ 🔜 🚫 📉 🕳, ⚫️ 🔜 🕧 🚚.
+///
## ✔ 🔢 👆 💪
@@ -59,9 +42,7 @@
, 👆 💪 📣 👆 🔢:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
## ✔ 🔢 👆 💪, 🎱
@@ -71,9 +52,7 @@
🐍 🏆 🚫 🕳 ⏮️ 👈 `*`, ✋️ ⚫️ 🔜 💭 👈 🌐 📄 🔢 🔜 🤙 🇨🇻 ❌ (🔑-💲 👫), 💭 kwargs. 🚥 👫 🚫 ✔️ 🔢 💲.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
## 🔢 🔬: 👑 🌘 ⚖️ 🌓
@@ -81,9 +60,7 @@
📥, ⏮️ `ge=1`, `item_id` 🔜 💪 🔢 🔢 "`g`🅾 🌘 ⚖️ `e`🅾" `1`.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
## 🔢 🔬: 🌘 🌘 & 🌘 🌘 ⚖️ 🌓
@@ -92,9 +69,7 @@
* `gt`: `g`🅾 `t`👲
* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
## 🔢 🔬: 🎈, 🌘 🌘 & 🌘 🌘
@@ -106,9 +81,7 @@
& 🎏 lt.
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
## 🌃
@@ -121,18 +94,24 @@
* `lt`: `l`👭 `t`👲
* `le`: `l`👭 🌘 ⚖️ `e`🅾
-!!! info
- `Query`, `Path`, & 🎏 🎓 👆 🔜 👀 ⏪ 🏿 ⚠ `Param` 🎓.
+/// info
- 🌐 👫 💰 🎏 🔢 🌖 🔬 & 🗃 👆 ✔️ 👀.
+`Query`, `Path`, & 🎏 🎓 👆 🔜 👀 ⏪ 🏿 ⚠ `Param` 🎓.
-!!! note "📡 ℹ"
- 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👫 🤙 🔢.
+🌐 👫 💰 🎏 🔢 🌖 🔬 & 🗃 👆 ✔️ 👀.
- 👈 🕐❔ 🤙, 📨 👐 🎓 🎏 📛.
+///
- , 👆 🗄 `Query`, ❔ 🔢. & 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️, ⚫️ 📨 👐 🎓 🌟 `Query`.
+/// note | 📡 ℹ
- 👫 🔢 📤 (↩️ ⚙️ 🎓 🔗) 👈 👆 👨🎨 🚫 ™ ❌ 🔃 👫 🆎.
+🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👫 🤙 🔢.
- 👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👆 😐 👨🎨 & 🛠️ 🧰 🍵 ✔️ 🚮 🛃 📳 🤷♂ 📚 ❌.
+👈 🕐❔ 🤙, 📨 👐 🎓 🎏 📛.
+
+, 👆 🗄 `Query`, ❔ 🔢. & 🕐❔ 👆 🤙 ⚫️, ⚫️ 📨 👐 🎓 🌟 `Query`.
+
+👫 🔢 📤 (↩️ ⚙️ 🎓 🔗) 👈 👆 👨🎨 🚫 ™ ❌ 🔃 👫 🆎.
+
+👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👆 😐 👨🎨 & 🛠️ 🧰 🍵 ✔️ 🚮 🛃 📳 🤷♂ 📚 ❌.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
index ea939b458..a914dc905 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
👆 💪 📣 ➡ "🔢" ⚖️ "🔢" ⏮️ 🎏 ❕ ⚙️ 🐍 📁 🎻:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
💲 ➡ 🔢 `item_id` 🔜 🚶♀️ 👆 🔢 ❌ `item_id`.
@@ -18,14 +16,15 @@
👆 💪 📣 🆎 ➡ 🔢 🔢, ⚙️ 🐩 🐍 🆎 ✍:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
👉 💼, `item_id` 📣 `int`.
-!!! check
- 👉 🔜 🤝 👆 👨🎨 🐕🦺 🔘 👆 🔢, ⏮️ ❌ ✅, 🛠️, ♒️.
+/// check
+
+👉 🔜 🤝 👆 👨🎨 🐕🦺 🔘 👆 🔢, ⏮️ ❌ ✅, 🛠️, ♒️.
+
+///
## 💽 🛠️
@@ -35,10 +34,13 @@
{"item_id":3}
```
-!!! check
- 👀 👈 💲 👆 🔢 📨 (& 📨) `3`, 🐍 `int`, 🚫 🎻 `"3"`.
+/// check
- , ⏮️ 👈 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧 📨 "✍".
+👀 👈 💲 👆 🔢 📨 (& 📨) `3`, 🐍 `int`, 🚫 🎻 `"3"`.
+
+, ⏮️ 👈 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧 📨 "✍".
+
+///
## 💽 🔬
@@ -63,12 +65,15 @@
🎏 ❌ 🔜 😑 🚥 👆 🚚 `float` ↩️ `int`,: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check
- , ⏮️ 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 💽 🔬.
+/// check
- 👀 👈 ❌ 🎯 🇵🇸 ⚫️❔ ☝ 🌐❔ 🔬 🚫 🚶♀️.
+, ⏮️ 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 💽 🔬.
- 👉 🙃 👍 ⏪ 🛠️ & 🛠️ 📟 👈 🔗 ⏮️ 👆 🛠️.
+👀 👈 ❌ 🎯 🇵🇸 ⚫️❔ ☝ 🌐❔ 🔬 🚫 🚶♀️.
+
+👉 🙃 👍 ⏪ 🛠️ & 🛠️ 📟 👈 🔗 ⏮️ 👆 🛠️.
+
+///
## 🧾
@@ -76,10 +81,13 @@
-!!! check
- 🔄, ⏮️ 👈 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧, 🎓 🧾 (🛠️ 🦁 🎚).
+/// check
- 👀 👈 ➡ 🔢 📣 🔢.
+🔄, ⏮️ 👈 🎏 🐍 🆎 📄, **FastAPI** 🤝 👆 🏧, 🎓 🧾 (🛠️ 🦁 🎚).
+
+👀 👈 ➡ 🔢 📣 🔢.
+
+///
## 🐩-⚓️ 💰, 🎛 🧾
@@ -93,7 +101,7 @@
## Pydantic
-🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
+🌐 💽 🔬 🎭 🔽 🚘 Pydantic, 👆 🤚 🌐 💰 ⚪️➡️ ⚫️. & 👆 💭 👆 👍 ✋.
👆 💪 ⚙️ 🎏 🆎 📄 ⏮️ `str`, `float`, `bool` & 📚 🎏 🏗 📊 🆎.
@@ -109,17 +117,13 @@
↩️ *➡ 🛠️* 🔬 ✔, 👆 💪 ⚒ 💭 👈 ➡ `/users/me` 📣 ⏭ 1️⃣ `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
⏪, ➡ `/users/{user_id}` 🔜 🏏 `/users/me`, "💭" 👈 ⚫️ 📨 🔢 `user_id` ⏮️ 💲 `"me"`.
➡, 👆 🚫🔜 ↔ ➡ 🛠️:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
🥇 🕐 🔜 🕧 ⚙️ ↩️ ➡ 🏏 🥇.
@@ -135,23 +139,25 @@
⤴️ ✍ 🎓 🔢 ⏮️ 🔧 💲, ❔ 🔜 💪 ☑ 💲:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info
- 🔢 (⚖️ 🔢) 💪 🐍 ↩️ ⏬ 3️⃣.4️⃣.
+/// info
-!!! tip
- 🚥 👆 💭, "📊", "🎓", & "🍏" 📛 🎰 🏫 🏷.
+🔢 (⚖️ 🔢) 💪 🐍 ↩️ ⏬ 3️⃣.4️⃣.
+
+///
+
+/// tip
+
+🚥 👆 💭, "📊", "🎓", & "🍏" 📛 🎰 🏫 🏷.
+
+///
### 📣 *➡ 🔢*
⤴️ ✍ *➡ 🔢* ⏮️ 🆎 ✍ ⚙️ 🔢 🎓 👆 ✍ (`ModelName`):
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### ✅ 🩺
@@ -167,20 +173,19 @@
👆 💪 🔬 ⚫️ ⏮️ *🔢 👨🎓* 👆 ✍ 🔢 `ModelName`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### 🤚 *🔢 💲*
👆 💪 🤚 ☑ 💲 ( `str` 👉 💼) ⚙️ `model_name.value`, ⚖️ 🏢, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip
- 👆 💪 🔐 💲 `"lenet"` ⏮️ `ModelName.lenet.value`.
+/// tip
+
+👆 💪 🔐 💲 `"lenet"` ⏮️ `ModelName.lenet.value`.
+
+///
#### 📨 *🔢 👨🎓*
@@ -188,9 +193,7 @@
👫 🔜 🗜 👫 🔗 💲 (🎻 👉 💼) ⏭ 🛬 👫 👩💻:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
👆 👩💻 👆 🔜 🤚 🎻 📨 💖:
@@ -229,14 +232,15 @@
, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ⏮️:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip
- 👆 💪 💪 🔢 🔌 `/home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 🏁 🔪 (`/`).
+/// tip
- 👈 💼, 📛 🔜: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 2️⃣✖️ 🔪 (`//`) 🖖 `files` & `home`.
+👆 💪 💪 🔢 🔌 `/home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 🏁 🔪 (`/`).
+
+👈 💼, 📛 🔜: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, ⏮️ 2️⃣✖️ 🔪 (`//`) 🖖 `files` & `home`.
+
+///
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
index d6b67bd51..fd077bf8f 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -4,24 +4,17 @@
➡️ ✊ 👉 🈸 🖼:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}
🔢 🔢 `q` 🆎 `Union[str, None]` (⚖️ `str | None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣), 👈 ⛓ 👈 ⚫️ 🆎 `str` ✋️ 💪 `None`, & 👐, 🔢 💲 `None`, FastAPI 🔜 💭 ⚫️ 🚫 ✔.
-!!! note
- FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
+/// note
- `Union` `Union[str, None]` 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
+FastAPI 🔜 💭 👈 💲 `q` 🚫 ✔ ↩️ 🔢 💲 `= None`.
+
+ `Union` `Union[str, None]` 🔜 ✔ 👆 👨🎨 🤝 👆 👍 🐕🦺 & 🔍 ❌.
+
+///
## 🌖 🔬
@@ -31,33 +24,13 @@
🏆 👈, 🥇 🗄 `Query` ⚪️➡️ `fastapi`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}
## ⚙️ `Query` 🔢 💲
& 🔜 ⚙️ ⚫️ 🔢 💲 👆 🔢, ⚒ 🔢 `max_length` 5️⃣0️⃣:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
👥 ✔️ ❎ 🔢 💲 `None` 🔢 ⏮️ `Query()`, 👥 💪 🔜 ⚒ 🔢 💲 ⏮️ 🔢 `Query(default=None)`, ⚫️ 🍦 🎏 🎯 ⚖ 👈 🔢 💲.
@@ -87,22 +60,25 @@ q: str | None = None
✋️ ⚫️ 📣 ⚫️ 🎯 💆♂ 🔢 🔢.
-!!! info
- ✔️ 🤯 👈 🌅 ⚠ 🍕 ⚒ 🔢 📦 🍕:
+/// info
- ```Python
- = None
- ```
+✔️ 🤯 👈 🌅 ⚠ 🍕 ⚒ 🔢 📦 🍕:
- ⚖️:
+```Python
+= None
+```
- ```Python
- = Query(default=None)
- ```
+⚖️:
- ⚫️ 🔜 ⚙️ 👈 `None` 🔢 💲, & 👈 🌌 ⚒ 🔢 **🚫 ✔**.
+```Python
+= Query(default=None)
+```
- `Union[str, None]` 🍕 ✔ 👆 👨🎨 🚚 👻 🐕🦺, ✋️ ⚫️ 🚫 ⚫️❔ 💬 FastAPI 👈 👉 🔢 🚫 ✔.
+⚫️ 🔜 ⚙️ 👈 `None` 🔢 💲, & 👈 🌌 ⚒ 🔢 **🚫 ✔**.
+
+ `Union[str, None]` 🍕 ✔ 👆 👨🎨 🚚 👻 🐕🦺, ✋️ ⚫️ 🚫 ⚫️❔ 💬 FastAPI 👈 👉 🔢 🚫 ✔.
+
+///
⤴️, 👥 💪 🚶♀️ 🌅 🔢 `Query`. 👉 💼, `max_length` 🔢 👈 ✔ 🎻:
@@ -116,33 +92,13 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
👆 💪 🚮 🔢 `min_length`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}
## 🚮 🥔 🧬
👆 💪 🔬 🥔 🧬 👈 🔢 🔜 🏏:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *}
👉 🎯 🥔 🧬 ✅ 👈 📨 🔢 💲:
@@ -160,12 +116,13 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
➡️ 💬 👈 👆 💚 📣 `q` 🔢 🔢 ✔️ `min_length` `3`, & ✔️ 🔢 💲 `"fixedquery"`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
-!!! note
- ✔️ 🔢 💲 ⚒ 🔢 📦.
+/// note
+
+✔️ 🔢 💲 ⚒ 🔢 📦.
+
+///
## ⚒ ⚫️ ✔
@@ -189,24 +146,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
, 🕐❔ 👆 💪 📣 💲 ✔ ⏪ ⚙️ `Query`, 👆 💪 🎯 🚫 📣 🔢 💲:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
-```
-
-### ✔ ⏮️ ❕ (`...`)
-
-📤 🎛 🌌 🎯 📣 👈 💲 ✔. 👆 💪 ⚒ `default` 🔢 🔑 💲 `...`:
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006b.py!}
-```
-
-!!! info
- 🚥 👆 🚫 👀 👈 `...` ⏭: ⚫️ 🎁 👁 💲, ⚫️ 🍕 🐍 & 🤙 "❕".
-
- ⚫️ ⚙️ Pydantic & FastAPI 🎯 📣 👈 💲 ✔.
-
-👉 🔜 ➡️ **FastAPI** 💭 👈 👉 🔢 ✔.
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
### ✔ ⏮️ `None`
@@ -214,31 +154,13 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
👈, 👆 💪 📣 👈 `None` ☑ 🆎 ✋️ ⚙️ `default=...`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
- ```
+/// tip
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_py310.py!}
- ```
-
-!!! tip
- Pydantic, ❔ ⚫️❔ 🏋️ 🌐 💽 🔬 & 🛠️ FastAPI, ✔️ 🎁 🎭 🕐❔ 👆 ⚙️ `Optional` ⚖️ `Union[Something, None]` 🍵 🔢 💲, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ Pydantic 🩺 🔃 ✔ 📦 🏑.
-
-### ⚙️ Pydantic `Required` ↩️ ❕ (`...`)
-
-🚥 👆 💭 😬 ⚙️ `...`, 👆 💪 🗄 & ⚙️ `Required` ⚪️➡️ Pydantic:
-
-```Python hl_lines="2 8"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006d.py!}
-```
-
-!!! tip
- 💭 👈 🌅 💼, 🕐❔ 🕳 🚚, 👆 💪 🎯 🚫 `default` 🔢, 👆 🛎 🚫 ✔️ ⚙️ `...` 🚫 `Required`.
+///
## 🔢 🔢 📇 / 💗 💲
@@ -246,23 +168,7 @@ q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
🖼, 📣 🔢 🔢 `q` 👈 💪 😑 💗 🕰 📛, 👆 💪 ✍:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
⤴️, ⏮️ 📛 💖:
@@ -283,8 +189,11 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
}
```
-!!! tip
- 📣 🔢 🔢 ⏮️ 🆎 `list`, 💖 🖼 🔛, 👆 💪 🎯 ⚙️ `Query`, ⏪ ⚫️ 🔜 🔬 📨 💪.
+/// tip
+
+📣 🔢 🔢 ⏮️ 🆎 `list`, 💖 🖼 🔛, 👆 💪 🎯 ⚙️ `Query`, ⏪ ⚫️ 🔜 🔬 📨 💪.
+
+///
🎓 🛠️ 🩺 🔜 ℹ ➡️, ✔ 💗 💲:
@@ -294,17 +203,7 @@ http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
& 👆 💪 🔬 🔢 `list` 💲 🚥 👌 🚚:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
🚥 👆 🚶:
@@ -327,14 +226,15 @@ http://localhost:8000/items/
👆 💪 ⚙️ `list` 🔗 ↩️ `List[str]` (⚖️ `list[str]` 🐍 3️⃣.9️⃣ ➕):
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
-!!! note
- ✔️ 🤯 👈 👉 💼, FastAPI 🏆 🚫 ✅ 🎚 📇.
+/// note
- 🖼, `List[int]` 🔜 ✅ (& 📄) 👈 🎚 📇 🔢. ✋️ `list` 😞 🚫🔜.
+✔️ 🤯 👈 👉 💼, FastAPI 🏆 🚫 ✅ 🎚 📇.
+
+🖼, `List[int]` 🔜 ✅ (& 📄) 👈 🎚 📇 🔢. ✋️ `list` 😞 🚫🔜.
+
+///
## 📣 🌅 🗃
@@ -342,38 +242,21 @@ http://localhost:8000/items/
👈 ℹ 🔜 🔌 🏗 🗄 & ⚙️ 🧾 👩💻 🔢 & 🔢 🧰.
-!!! note
- ✔️ 🤯 👈 🎏 🧰 5️⃣📆 ✔️ 🎏 🎚 🗄 🐕🦺.
+/// note
- 👫 💪 🚫 🎦 🌐 ➕ ℹ 📣, 👐 🌅 💼, ❌ ⚒ ⏪ 📄 🛠️.
+✔️ 🤯 👈 🎏 🧰 5️⃣📆 ✔️ 🎏 🎚 🗄 🐕🦺.
+
+👫 💪 🚫 🎦 🌐 ➕ ℹ 📣, 👐 🌅 💼, ❌ ⚒ ⏪ 📄 🛠️.
+
+///
👆 💪 🚮 `title`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
& `description`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
## 📛 🔢
@@ -393,17 +276,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
⤴️ 👆 💪 📣 `alias`, & 👈 📛 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ 🔎 🔢 💲:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
## 😛 🔢
@@ -413,17 +286,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
⤴️ 🚶♀️ 🔢 `deprecated=True` `Query`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
🩺 🔜 🎦 ⚫️ 💖 👉:
@@ -433,17 +296,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
🚫 🔢 🔢 ⚪️➡️ 🏗 🗄 🔗 (& ➡️, ⚪️➡️ 🏧 🧾 ⚙️), ⚒ 🔢 `include_in_schema` `Query` `False`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py hl[10] *}
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
index ccb235c15..5c8d868a9 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
🕐❔ 👆 📣 🎏 🔢 🔢 👈 🚫 🍕 ➡ 🔢, 👫 🔁 🔬 "🔢" 🔢.
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
🔢 ⚒ 🔑-💲 👫 👈 🚶 ⏮️ `?` 📛, 🎏 `&` 🦹.
@@ -63,38 +61,21 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
🎏 🌌, 👆 💪 📣 📦 🔢 🔢, ⚒ 👫 🔢 `None`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
👉 💼, 🔢 🔢 `q` 🔜 📦, & 🔜 `None` 🔢.
-!!! check
- 👀 👈 **FastAPI** 🙃 🥃 👀 👈 ➡ 🔢 `item_id` ➡ 🔢 & `q` 🚫,, ⚫️ 🔢 🔢.
+/// check
+
+👀 👈 **FastAPI** 🙃 🥃 👀 👈 ➡ 🔢 `item_id` ➡ 🔢 & `q` 🚫,, ⚫️ 🔢 🔢.
+
+///
## 🔢 🔢 🆎 🛠️
👆 💪 📣 `bool` 🆎, & 👫 🔜 🗜:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
👉 💼, 🚥 👆 🚶:
@@ -137,17 +118,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
👫 🔜 🔬 📛:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8 10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6 8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
## ✔ 🔢 🔢
@@ -157,9 +128,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
✋️ 🕐❔ 👆 💚 ⚒ 🔢 🔢 ✔, 👆 💪 🚫 📣 🙆 🔢 💲:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
📥 🔢 🔢 `needy` ✔ 🔢 🔢 🆎 `str`.
@@ -203,17 +172,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
& ↗️, 👆 💪 🔬 🔢 ✔, ✔️ 🔢 💲, & 🍕 📦:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
👉 💼, 📤 3️⃣ 🔢 🔢:
@@ -221,5 +180,8 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
* `skip`, `int` ⏮️ 🔢 💲 `0`.
* `limit`, 📦 `int`.
-!!! tip
- 👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip
+
+👆 💪 ⚙️ `Enum`Ⓜ 🎏 🌌 ⏮️ [➡ 🔢](path-params.md#_7){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
index 26631823f..c3bdeafd4 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-files.md
@@ -2,36 +2,41 @@
👆 💪 🔬 📁 📂 👩💻 ⚙️ `File`.
-!!! info
- 📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+/// info
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+📨 📂 📁, 🥇 ❎ `python-multipart`.
- 👉 ↩️ 📂 📁 📨 "📨 💽".
+🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+
+👉 ↩️ 📂 📁 📨 "📨 💽".
+
+///
## 🗄 `File`
🗄 `File` & `UploadFile` ⚪️➡️ `fastapi`:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[1] *}
## 🔬 `File` 🔢
✍ 📁 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Form`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[7] *}
-!!! info
- `File` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Form`.
+/// info
- ✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `File` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+`File` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Form`.
-!!! tip
- 📣 📁 💪, 👆 💪 ⚙️ `File`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
+✋️ 💭 👈 🕐❔ 👆 🗄 `Query`, `Path`, `File` & 🎏 ⚪️➡️ `fastapi`, 👈 🤙 🔢 👈 📨 🎁 🎓.
+
+///
+
+/// tip
+
+📣 📁 💪, 👆 💪 ⚙️ `File`, ↩️ ⏪ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
+
+///
📁 🔜 📂 "📨 💽".
@@ -45,9 +50,7 @@
🔬 📁 🔢 ⏮️ 🆎 `UploadFile`:
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[12] *}
⚙️ `UploadFile` ✔️ 📚 📈 🤭 `bytes`:
@@ -90,11 +93,17 @@ contents = await myfile.read()
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` 📡 ℹ"
- 🕐❔ 👆 ⚙️ `async` 👩🔬, **FastAPI** 🏃 📁 👩🔬 🧵 & ⌛ 👫.
+/// note | `async` 📡 ℹ
-!!! note "💃 📡 ℹ"
- **FastAPI**'Ⓜ `UploadFile` 😖 🔗 ⚪️➡️ **💃**'Ⓜ `UploadFile`, ✋️ 🚮 💪 🍕 ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ **Pydantic** & 🎏 🍕 FastAPI.
+🕐❔ 👆 ⚙️ `async` 👩🔬, **FastAPI** 🏃 📁 👩🔬 🧵 & ⌛ 👫.
+
+///
+
+/// note | 💃 📡 ℹ
+
+**FastAPI**'Ⓜ `UploadFile` 😖 🔗 ⚪️➡️ **💃**'Ⓜ `UploadFile`, ✋️ 🚮 💪 🍕 ⚒ ⚫️ 🔗 ⏮️ **Pydantic** & 🎏 🍕 FastAPI.
+
+///
## ⚫️❔ "📨 💽"
@@ -102,41 +111,35 @@ contents = myfile.file.read()
**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-!!! note "📡 ℹ"
- 📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded` 🕐❔ ⚫️ 🚫 🔌 📁.
+/// note | 📡 ℹ
- ✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 🚥 👆 ⚙️ `File`, **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️ ✔️ 🤚 📁 ⚪️➡️ ☑ 🍕 💪.
+📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded` 🕐❔ ⚫️ 🚫 🔌 📁.
- 🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
+✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 🚥 👆 ⚙️ `File`, **FastAPI** 🔜 💭 ⚫️ ✔️ 🤚 📁 ⚪️➡️ ☑ 🍕 💪.
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
+🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+///
+
+/// warning
+
+👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
+
+👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+
+///
## 📦 📁 📂
👆 💪 ⚒ 📁 📦 ⚙️ 🐩 🆎 ✍ & ⚒ 🔢 💲 `None`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py hl[9,17] *}
## `UploadFile` ⏮️ 🌖 🗃
👆 💪 ⚙️ `File()` ⏮️ `UploadFile`, 🖼, ⚒ 🌖 🗃:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py hl[13] *}
## 💗 📁 📂
@@ -146,40 +149,23 @@ contents = myfile.file.read()
⚙️ 👈, 📣 📇 `bytes` ⚖️ `UploadFile`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002.py hl[10,15] *}
👆 🔜 📨, 📣, `list` `bytes` ⚖️ `UploadFile`Ⓜ.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.responses` `fastapi.responses` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ 🌅 💪 📨 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
### 💗 📁 📂 ⏮️ 🌖 🗃
& 🎏 🌌 ⏭, 👆 💪 ⚙️ `File()` ⚒ 🌖 🔢, `UploadFile`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003.py hl[18] *}
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
index 99aeca000..680b1a96a 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms-and-files.md
@@ -2,33 +2,35 @@
👆 💪 🔬 📁 & 📨 🏑 🎏 🕰 ⚙️ `File` & `Form`.
-!!! info
- 📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+/// info
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+📨 📂 📁 & /⚖️ 📨 📊, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+
+🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+
+///
## 🗄 `File` & `Form`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[1] *}
## 🔬 `File` & `Form` 🔢
✍ 📁 & 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001.py hl[8] *}
📁 & 📨 🏑 🔜 📂 📨 📊 & 👆 🔜 📨 📁 & 📨 🏑.
& 👆 💪 📣 📁 `bytes` & `UploadFile`.
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
+/// warning
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+👆 💪 📣 💗 `File` & `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `multipart/form-data` ↩️ `application/json`.
+
+👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+
+///
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
index fa74adae5..1cc1ea5dc 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -2,26 +2,25 @@
🕐❔ 👆 💪 📨 📨 🏑 ↩️ 🎻, 👆 💪 ⚙️ `Form`.
-!!! info
- ⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+/// info
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+⚙️ 📨, 🥇 ❎ `python-multipart`.
+
+🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+
+///
## 🗄 `Form`
🗄 `Form` ⚪️➡️ `fastapi`:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001.py hl[1] *}
## 🔬 `Form` 🔢
✍ 📨 🔢 🎏 🌌 👆 🔜 `Body` ⚖️ `Query`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_forms/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001.py hl[7] *}
🖼, 1️⃣ 🌌 Oauth2️⃣ 🔧 💪 ⚙️ (🤙 "🔐 💧") ⚫️ ✔ 📨 `username` & `password` 📨 🏑.
@@ -29,11 +28,17 @@
⏮️ `Form` 👆 💪 📣 🎏 📳 ⏮️ `Body` (& `Query`, `Path`, `Cookie`), 🔌 🔬, 🖼, 📛 (✅ `user-name` ↩️ `username`), ♒️.
-!!! info
- `Form` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Body`.
+/// info
-!!! tip
- 📣 📨 💪, 👆 💪 ⚙️ `Form` 🎯, ↩️ 🍵 ⚫️ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
+`Form` 🎓 👈 😖 🔗 ⚪️➡️ `Body`.
+
+///
+
+/// tip
+
+📣 📨 💪, 👆 💪 ⚙️ `Form` 🎯, ↩️ 🍵 ⚫️ 🔢 🔜 🔬 🔢 🔢 ⚖️ 💪 (🎻) 🔢.
+
+///
## 🔃 "📨 🏑"
@@ -41,17 +46,23 @@
**FastAPI** 🔜 ⚒ 💭 ✍ 👈 📊 ⚪️➡️ ▶️️ 🥉 ↩️ 🎻.
-!!! note "📡 ℹ"
- 📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded`.
+/// note | 📡 ℹ
- ✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 👆 🔜 ✍ 🔃 🚚 📁 ⏭ 📃.
+📊 ⚪️➡️ 📨 🛎 🗜 ⚙️ "📻 🆎" `application/x-www-form-urlencoded`.
- 🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
+✋️ 🕐❔ 📨 🔌 📁, ⚫️ 🗜 `multipart/form-data`. 👆 🔜 ✍ 🔃 🚚 📁 ⏭ 📃.
-!!! warning
- 👆 💪 📣 💗 `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `application/x-www-form-urlencoded` ↩️ `application/json`.
+🚥 👆 💚 ✍ 🌖 🔃 👉 🔢 & 📨 🏑, 👳 🏇 🕸 🩺 POST.
- 👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+///
+
+/// warning
+
+👆 💪 📣 💗 `Form` 🔢 *➡ 🛠️*, ✋️ 👆 💪 🚫 📣 `Body` 🏑 👈 👆 ⌛ 📨 🎻, 📨 🔜 ✔️ 💪 🗜 ⚙️ `application/x-www-form-urlencoded` ↩️ `application/json`.
+
+👉 🚫 🚫 **FastAPI**, ⚫️ 🍕 🇺🇸🔍 🛠️.
+
+///
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
index 6ea4413f8..477376458 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/response-model.md
@@ -4,23 +4,7 @@
👆 💪 ⚙️ **🆎 ✍** 🎏 🌌 👆 🔜 🔢 💽 🔢 **🔢**, 👆 💪 ⚙️ Pydantic 🏷, 📇, 📖, 📊 💲 💖 🔢, 🎻, ♒️.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16 21"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py hl[18,23] *}
FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 📨 🆎:
@@ -53,35 +37,25 @@ FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 📨 🆎:
* `@app.delete()`
* ♒️.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17,22,24:27] *}
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
- ```
+/// note
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
+👀 👈 `response_model` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-!!! note
- 👀 👈 `response_model` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
+///
`response_model` 📨 🎏 🆎 👆 🔜 📣 Pydantic 🏷 🏑,, ⚫️ 💪 Pydantic 🏷, ✋️ ⚫️ 💪, ✅ `list` Pydantic 🏷, 💖 `List[Item]`.
FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **🗜 & ⛽ 🔢 📊** 🚮 🆎 📄.
-!!! tip
- 🚥 👆 ✔️ ⚠ 🆎 ✅ 👆 👨🎨, ✍, ♒️, 👆 💪 📣 🔢 📨 🆎 `Any`.
+/// tip
- 👈 🌌 👆 💬 👨🎨 👈 👆 😫 🛬 🕳. ✋️ FastAPI 🔜 💽 🧾, 🔬, 🖥, ♒️. ⏮️ `response_model`.
+🚥 👆 ✔️ ⚠ 🆎 ✅ 👆 👨🎨, ✍, ♒️, 👆 💪 📣 🔢 📨 🆎 `Any`.
+
+👈 🌌 👆 💬 👨🎨 👈 👆 😫 🛬 🕳. ✋️ FastAPI 🔜 💽 🧾, 🔬, 🖥, ♒️. ⏮️ `response_model`.
+
+///
### `response_model` 📫
@@ -95,37 +69,20 @@ FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **
📥 👥 📣 `UserIn` 🏷, ⚫️ 🔜 🔌 🔢 🔐:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
- ```Python hl_lines="9 11"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
+/// info
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+⚙️ `EmailStr`, 🥇 ❎ `email-validator`.
- ```Python hl_lines="7 9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
+🤶 Ⓜ. `pip install email-validator`
+⚖️ `pip install pydantic[email]`.
-!!! info
- ⚙️ `EmailStr`, 🥇 ❎ `email_validator`.
-
- 🤶 Ⓜ. `pip install email-validator`
- ⚖️ `pip install pydantic[email]`.
+///
& 👥 ⚙️ 👉 🏷 📣 👆 🔢 & 🎏 🏷 📣 👆 🔢:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[18] *}
🔜, 🕐❔ 🖥 🏗 👩💻 ⏮️ 🔐, 🛠️ 🔜 📨 🎏 🔐 📨.
@@ -133,52 +90,25 @@ FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **
✋️ 🚥 👥 ⚙️ 🎏 🏷 ➕1️⃣ *➡ 🛠️*, 👥 💪 📨 👆 👩💻 🔐 🔠 👩💻.
-!!! danger
- 🙅 🏪 ✅ 🔐 👩💻 ⚖️ 📨 ⚫️ 📨 💖 👉, 🚥 👆 💭 🌐 ⚠ & 👆 💭 ⚫️❔ 👆 🔨.
+/// danger
+
+🙅 🏪 ✅ 🔐 👩💻 ⚖️ 📨 ⚫️ 📨 💖 👉, 🚥 👆 💭 🌐 ⚠ & 👆 💭 ⚫️❔ 👆 🔨.
+
+///
## 🚮 🔢 🏷
👥 💪 ↩️ ✍ 🔢 🏷 ⏮️ 🔢 🔐 & 🔢 🏷 🍵 ⚫️:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
📥, ✋️ 👆 *➡ 🛠️ 🔢* 🛬 🎏 🔢 👩💻 👈 🔌 🔐:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
...👥 📣 `response_model` 👆 🏷 `UserOut`, 👈 🚫 🔌 🔐:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
, **FastAPI** 🔜 ✊ 💅 🖥 👅 🌐 💽 👈 🚫 📣 🔢 🏷 (⚙️ Pydantic).
@@ -202,17 +132,7 @@ FastAPI 🔜 ⚙️ 👉 `response_model` 🌐 💽 🧾, 🔬, ♒️. & **
& 👈 💼, 👥 💪 ⚙️ 🎓 & 🧬 ✊ 📈 🔢 **🆎 ✍** 🤚 👍 🐕🦺 👨🎨 & 🧰, & 🤚 FastAPI **💽 🖥**.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py hl[9:13,15:16,20] *}
⏮️ 👉, 👥 🤚 🏭 🐕🦺, ⚪️➡️ 👨🎨 & ✍ 👉 📟 ☑ ⚖ 🆎, ✋️ 👥 🤚 💽 🖥 ⚪️➡️ FastAPI.
@@ -254,9 +174,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
🏆 ⚠ 💼 🔜 [🛬 📨 🔗 🔬 ⏪ 🏧 🩺](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8 10-11"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
👉 🙅 💼 🍵 🔁 FastAPI ↩️ 📨 🆎 ✍ 🎓 (⚖️ 🏿) `Response`.
@@ -266,9 +184,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
👆 💪 ⚙️ 🏿 `Response` 🆎 ✍:
-```Python hl_lines="8-9"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
👉 🔜 👷 ↩️ `RedirectResponse` 🏿 `Response`, & FastAPI 🔜 🔁 🍵 👉 🙅 💼.
@@ -278,17 +194,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
🎏 🔜 🔨 🚥 👆 ✔️ 🕳 💖 🇪🇺 🖖 🎏 🆎 🌐❔ 1️⃣ ⚖️ 🌅 👫 🚫 ☑ Pydantic 🆎, 🖼 👉 🔜 ❌ 👶:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py hl[10] *}
...👉 ❌ ↩️ 🆎 ✍ 🚫 Pydantic 🆎 & 🚫 👁 `Response` 🎓 ⚖️ 🏿, ⚫️ 🇪🇺 (🙆 2️⃣) 🖖 `Response` & `dict`.
@@ -300,17 +206,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
👉 💼, 👆 💪 ❎ 📨 🏷 ⚡ ⚒ `response_model=None`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py hl[9] *}
👉 🔜 ⚒ FastAPI 🚶 📨 🏷 ⚡ & 👈 🌌 👆 💪 ✔️ 🙆 📨 🆎 ✍ 👆 💪 🍵 ⚫️ 🤕 👆 FastAPI 🈸. 👶
@@ -318,23 +214,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
👆 📨 🏷 💪 ✔️ 🔢 💲, 💖:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="9 11-12"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
* `description: Union[str, None] = None` (⚖️ `str | None = None` 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣) ✔️ 🔢 `None`.
* `tax: float = 10.5` ✔️ 🔢 `10.5`.
@@ -348,23 +228,7 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
👆 💪 ⚒ *➡ 🛠️ 👨🎨* 🔢 `response_model_exclude_unset=True`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
& 👈 🔢 💲 🏆 🚫 🔌 📨, 🕴 💲 🤙 ⚒.
@@ -377,16 +241,22 @@ FastAPI 🔨 📚 👜 🔘 ⏮️ Pydantic ⚒ 💭 👈 📚 🎏 🚫 🎓
}
```
-!!! info
- FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
+/// info
-!!! info
- 👆 💪 ⚙️:
+FastAPI ⚙️ Pydantic 🏷 `.dict()` ⏮️ 🚮 `exclude_unset` 🔢 🏆 👉.
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
+///
- 🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
+/// info
+
+👆 💪 ⚙️:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+🔬 Pydantic 🩺 `exclude_defaults` & `exclude_none`.
+
+///
#### 📊 ⏮️ 💲 🏑 ⏮️ 🔢
@@ -421,10 +291,13 @@ FastAPI 🙃 🥃 (🤙, Pydantic 🙃 🥃) 🤔 👈, ✋️ `description`, `t
, 👫 🔜 🔌 🎻 📨.
-!!! tip
- 👀 👈 🔢 💲 💪 🕳, 🚫 🕴 `None`.
+/// tip
- 👫 💪 📇 (`[]`), `float` `10.5`, ♒️.
+👀 👈 🔢 💲 💪 🕳, 🚫 🕴 `None`.
+
+👫 💪 📇 (`[]`), `float` `10.5`, ♒️.
+
+///
### `response_model_include` & `response_model_exclude`
@@ -434,45 +307,31 @@ FastAPI 🙃 🥃 (🤙, Pydantic 🙃 🥃) 🤔 👈, ✋️ `description`, `t
👉 💪 ⚙️ ⏩ ⌨ 🚥 👆 ✔️ 🕴 1️⃣ Pydantic 🏷 & 💚 ❎ 💽 ⚪️➡️ 🔢.
-!!! tip
- ✋️ ⚫️ 👍 ⚙️ 💭 🔛, ⚙️ 💗 🎓, ↩️ 👫 🔢.
+/// tip
- 👉 ↩️ 🎻 🔗 🏗 👆 📱 🗄 (& 🩺) 🔜 1️⃣ 🏁 🏷, 🚥 👆 ⚙️ `response_model_include` ⚖️ `response_model_exclude` 🚫 🔢.
+✋️ ⚫️ 👍 ⚙️ 💭 🔛, ⚙️ 💗 🎓, ↩️ 👫 🔢.
- 👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.
+👉 ↩️ 🎻 🔗 🏗 👆 📱 🗄 (& 🩺) 🔜 1️⃣ 🏁 🏷, 🚥 👆 ⚙️ `response_model_include` ⚖️ `response_model_exclude` 🚫 🔢.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+👉 ✔ `response_model_by_alias` 👈 👷 ➡.
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
- ```
+///
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005.py hl[31,37] *}
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
- ```
+/// tip
-!!! tip
- ❕ `{"name", "description"}` ✍ `set` ⏮️ 📚 2️⃣ 💲.
+❕ `{"name", "description"}` ✍ `set` ⏮️ 📚 2️⃣ 💲.
- ⚫️ 🌓 `set(["name", "description"])`.
+⚫️ 🌓 `set(["name", "description"])`.
+
+///
#### ⚙️ `list`Ⓜ ↩️ `set`Ⓜ
🚥 👆 💭 ⚙️ `set` & ⚙️ `list` ⚖️ `tuple` ↩️, FastAPI 🔜 🗜 ⚫️ `set` & ⚫️ 🔜 👷 ☑:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
index e5149de7d..413ceb916 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,17 +8,21 @@
* `@app.delete()`
* ♒️.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note
- 👀 👈 `status_code` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
+/// note
+
+👀 👈 `status_code` 🔢 "👨🎨" 👩🔬 (`get`, `post`, ♒️). 🚫 👆 *➡ 🛠️ 🔢*, 💖 🌐 🔢 & 💪.
+
+///
`status_code` 🔢 📨 🔢 ⏮️ 🇺🇸🔍 👔 📟.
-!!! info
- `status_code` 💪 👐 📨 `IntEnum`, ✅ 🐍 `http.HTTPStatus`.
+/// info
+
+`status_code` 💪 👐 📨 `IntEnum`, ✅ 🐍 `http.HTTPStatus`.
+
+///
⚫️ 🔜:
@@ -27,15 +31,21 @@
-!!! note
- 📨 📟 (👀 ⏭ 📄) 🎦 👈 📨 🔨 🚫 ✔️ 💪.
+/// note
- FastAPI 💭 👉, & 🔜 🏭 🗄 🩺 👈 🇵🇸 📤 🙅♂ 📨 💪.
+📨 📟 (👀 ⏭ 📄) 🎦 👈 📨 🔨 🚫 ✔️ 💪.
+
+FastAPI 💭 👉, & 🔜 🏭 🗄 🩺 👈 🇵🇸 📤 🙅♂ 📨 💪.
+
+///
## 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟
-!!! note
- 🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ 🇺🇸🔍 👔 📟, 🚶 ⏭ 📄.
+/// note
+
+🚥 👆 ⏪ 💭 ⚫️❔ 🇺🇸🔍 👔 📟, 🚶 ⏭ 📄.
+
+///
🇺🇸🔍, 👆 📨 🔢 👔 📟 3️⃣ 9️⃣ 🍕 📨.
@@ -54,16 +64,17 @@
* 💊 ❌ ⚪️➡️ 👩💻, 👆 💪 ⚙️ `400`.
* `500` & 🔛 💽 ❌. 👆 🌖 🙅 ⚙️ 👫 🔗. 🕐❔ 🕳 🚶 ❌ 🍕 👆 🈸 📟, ⚖️ 💽, ⚫️ 🔜 🔁 📨 1️⃣ 👫 👔 📟.
-!!! tip
- 💭 🌅 🔃 🔠 👔 📟 & ❔ 📟 ⚫️❔, ✅ 🏇 🧾 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟.
+/// tip
+
+💭 🌅 🔃 🔠 👔 📟 & ❔ 📟 ⚫️❔, ✅ 🏇 🧾 🔃 🇺🇸🔍 👔 📟.
+
+///
## ⌨ 💭 📛
➡️ 👀 ⏮️ 🖼 🔄:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` 👔 📟 "✍".
@@ -71,18 +82,19 @@
👆 💪 ⚙️ 🏪 🔢 ⚪️➡️ `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
👫 🏪, 👫 🧑🤝🧑 🎏 🔢, ✋️ 👈 🌌 👆 💪 ⚙️ 👨🎨 📋 🔎 👫:
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.status` `fastapi.status` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
## 🔀 🔢
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index d5bf8810a..1bd314c51 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -6,26 +6,19 @@
## Pydantic `schema_extra`
-👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
+👆 💪 📣 `example` Pydantic 🏷 ⚙️ `Config` & `schema_extra`, 🔬 Pydantic 🩺: 🔗 🛃:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="15-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="13-21"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15:23] *}
👈 ➕ ℹ 🔜 🚮-🔢 **🎻 🔗** 👈 🏷, & ⚫️ 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺.
-!!! tip
- 👆 💪 ⚙️ 🎏 ⚒ ↔ 🎻 🔗 & 🚮 👆 👍 🛃 ➕ ℹ.
+/// tip
- 🖼 👆 💪 ⚙️ ⚫️ 🚮 🗃 🕸 👩💻 🔢, ♒️.
+👆 💪 ⚙️ 🎏 ⚒ ↔ 🎻 🔗 & 🚮 👆 👍 🛃 ➕ ℹ.
+
+🖼 👆 💪 ⚙️ ⚫️ 🚮 🗃 🕸 👩💻 🔢, ♒️.
+
+///
## `Field` 🌖 ❌
@@ -33,20 +26,13 @@
👆 💪 ⚙️ 👉 🚮 `example` 🔠 🏑:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10:13] *}
- ```Python hl_lines="4 10-13"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
- ```
+/// warning
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+🚧 🤯 👈 📚 ➕ ❌ 🚶♀️ 🏆 🚫 🚮 🙆 🔬, 🕴 ➕ ℹ, 🧾 🎯.
- ```Python hl_lines="2 8-11"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-!!! warning
- 🚧 🤯 👈 📚 ➕ ❌ 🚶♀️ 🏆 🚫 🚮 🙆 🔬, 🕴 ➕ ℹ, 🧾 🎯.
+///
## `example` & `examples` 🗄
@@ -66,17 +52,7 @@
📥 👥 🚶♀️ `example` 📊 ⌛ `Body()`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="20-25"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="18-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[20:25] *}
### 🖼 🩺 🎚
@@ -97,17 +73,7 @@
* `value`: 👉 ☑ 🖼 🎦, ✅ `dict`.
* `externalValue`: 🎛 `value`, 📛 ☝ 🖼. 👐 👉 5️⃣📆 🚫 🐕🦺 📚 🧰 `value`.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="21-47"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-45"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py hl[21:47] *}
### 🖼 🩺 🎚
@@ -117,10 +83,13 @@
## 📡 ℹ
-!!! warning
- 👉 📶 📡 ℹ 🔃 🐩 **🎻 🔗** & **🗄**.
+/// warning
- 🚥 💭 🔛 ⏪ 👷 👆, 👈 💪 🥃, & 👆 🎲 🚫 💪 👉 ℹ, 💭 🆓 🚶 👫.
+👉 📶 📡 ℹ 🔃 🐩 **🎻 🔗** & **🗄**.
+
+🚥 💭 🔛 ⏪ 👷 👆, 👈 💪 🥃, & 👆 🎲 🚫 💪 👉 ℹ, 💭 🆓 🚶 👫.
+
+///
🕐❔ 👆 🚮 🖼 🔘 Pydantic 🏷, ⚙️ `schema_extra` ⚖️ `Field(example="something")` 👈 🖼 🚮 **🎻 🔗** 👈 Pydantic 🏷.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 6dec6f2c3..8fb459a65 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,18 +20,19 @@
📁 🖼 📁 `main.py`:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
## 🏃 ⚫️
-!!! info
- 🥇 ❎ `python-multipart`.
+/// info
- 🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+🥇 ❎ `python-multipart`.
- 👉 ↩️ **Oauth2️⃣** ⚙️ "📨 📊" 📨 `username` & `password`.
+🤶 Ⓜ. `pip install python-multipart`.
+
+👉 ↩️ **Oauth2️⃣** ⚙️ "📨 📊" 📨 `username` & `password`.
+
+///
🏃 🖼 ⏮️:
@@ -53,17 +54,23 @@ $ uvicorn main:app --reload
-!!! check "✔ 🔼 ❗"
- 👆 ⏪ ✔️ ✨ 🆕 "✔" 🔼.
+/// check | ✔ 🔼 ❗
- & 👆 *➡ 🛠️* ✔️ 🐥 🔒 🔝-▶️️ ↩ 👈 👆 💪 🖊.
+👆 ⏪ ✔️ ✨ 🆕 "✔" 🔼.
+
+ & 👆 *➡ 🛠️* ✔️ 🐥 🔒 🔝-▶️️ ↩ 👈 👆 💪 🖊.
+
+///
& 🚥 👆 🖊 ⚫️, 👆 ✔️ 🐥 ✔ 📨 🆎 `username` & `password` (& 🎏 📦 🏑):
-!!! note
- ⚫️ 🚫 🤔 ⚫️❔ 👆 🆎 📨, ⚫️ 🏆 🚫 👷. ✋️ 👥 🔜 🤚 📤.
+/// note
+
+⚫️ 🚫 🤔 ⚫️❔ 👆 🆎 📨, ⚫️ 🏆 🚫 👷. ✋️ 👥 🔜 🤚 📤.
+
+///
👉 ↗️ 🚫 🕸 🏁 👩💻, ✋️ ⚫️ 👑 🏧 🧰 📄 🖥 🌐 👆 🛠️.
@@ -105,36 +112,43 @@ Oauth2️⃣ 🔧 👈 👩💻 ⚖️ 🛠️ 💪 🔬 💽 👈 🔓 👩
👉 🖼 👥 🔜 ⚙️ **Oauth2️⃣**, ⏮️ **🔐** 💧, ⚙️ **📨** 🤝. 👥 👈 ⚙️ `OAuth2PasswordBearer` 🎓.
-!!! info
- "📨" 🤝 🚫 🕴 🎛.
+/// info
- ✋️ ⚫️ 🏆 1️⃣ 👆 ⚙️ 💼.
+"📨" 🤝 🚫 🕴 🎛.
- & ⚫️ 💪 🏆 🏆 ⚙️ 💼, 🚥 👆 Oauth2️⃣ 🕴 & 💭 ⚫️❔ ⚫️❔ 📤 ➕1️⃣ 🎛 👈 ♣ 👻 👆 💪.
+✋️ ⚫️ 🏆 1️⃣ 👆 ⚙️ 💼.
- 👈 💼, **FastAPI** 🚚 👆 ⏮️ 🧰 🏗 ⚫️.
+ & ⚫️ 💪 🏆 🏆 ⚙️ 💼, 🚥 👆 Oauth2️⃣ 🕴 & 💭 ⚫️❔ ⚫️❔ 📤 ➕1️⃣ 🎛 👈 ♣ 👻 👆 💪.
+
+👈 💼, **FastAPI** 🚚 👆 ⏮️ 🧰 🏗 ⚫️.
+
+///
🕐❔ 👥 ✍ 👐 `OAuth2PasswordBearer` 🎓 👥 🚶♀️ `tokenUrl` 🔢. 👉 🔢 🔌 📛 👈 👩💻 (🕸 🏃 👩💻 🖥) 🔜 ⚙️ 📨 `username` & `password` ✔ 🤚 🤝.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! tip
- 📥 `tokenUrl="token"` 🔗 ⚖ 📛 `token` 👈 👥 🚫 ✍. ⚫️ ⚖ 📛, ⚫️ 🌓 `./token`.
+/// tip
- ↩️ 👥 ⚙️ ⚖ 📛, 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/token`. ✋️ 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/api/v1/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/api/v1/token`.
+📥 `tokenUrl="token"` 🔗 ⚖ 📛 `token` 👈 👥 🚫 ✍. ⚫️ ⚖ 📛, ⚫️ 🌓 `./token`.
- ⚙️ ⚖ 📛 ⚠ ⚒ 💭 👆 🈸 🚧 👷 🏧 ⚙️ 💼 💖 [⛅ 🗳](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+↩️ 👥 ⚙️ ⚖ 📛, 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/token`. ✋️ 🚥 👆 🛠️ 🔎 `https://example.com/api/v1/`, ⤴️ ⚫️ 🔜 🔗 `https://example.com/api/v1/token`.
+
+⚙️ ⚖ 📛 ⚠ ⚒ 💭 👆 🈸 🚧 👷 🏧 ⚙️ 💼 💖 [⛅ 🗳](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
👉 🔢 🚫 ✍ 👈 🔗 / *➡ 🛠️*, ✋️ 📣 👈 📛 `/token` 🔜 1️⃣ 👈 👩💻 🔜 ⚙️ 🤚 🤝. 👈 ℹ ⚙️ 🗄, & ⤴️ 🎓 🛠️ 🧾 ⚙️.
👥 🔜 🔜 ✍ ☑ ➡ 🛠️.
-!!! info
- 🚥 👆 📶 ⚠ "✍" 👆 💪 👎 👗 🔢 📛 `tokenUrl` ↩️ `token_url`.
+/// info
- 👈 ↩️ ⚫️ ⚙️ 🎏 📛 🗄 🔌. 👈 🚥 👆 💪 🔬 🌅 🔃 🙆 👫 💂♂ ⚖ 👆 💪 📁 & 📋 ⚫️ 🔎 🌖 ℹ 🔃 ⚫️.
+🚥 👆 📶 ⚠ "✍" 👆 💪 👎 👗 🔢 📛 `tokenUrl` ↩️ `token_url`.
+
+👈 ↩️ ⚫️ ⚙️ 🎏 📛 🗄 🔌. 👈 🚥 👆 💪 🔬 🌅 🔃 🙆 👫 💂♂ ⚖ 👆 💪 📁 & 📋 ⚫️ 🔎 🌖 ℹ 🔃 ⚫️.
+
+///
`oauth2_scheme` 🔢 👐 `OAuth2PasswordBearer`, ✋️ ⚫️ "🇧🇲".
@@ -150,18 +164,19 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
🔜 👆 💪 🚶♀️ 👈 `oauth2_scheme` 🔗 ⏮️ `Depends`.
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
👉 🔗 🔜 🚚 `str` 👈 🛠️ 🔢 `token` *➡ 🛠️ 🔢*.
**FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 👉 🔗 🔬 "💂♂ ⚖" 🗄 🔗 (& 🏧 🛠️ 🩺).
-!!! info "📡 ℹ"
- **FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 🎓 `OAuth2PasswordBearer` (📣 🔗) 🔬 💂♂ ⚖ 🗄 ↩️ ⚫️ 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, ❔ 🔄 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+/// info | 📡 ℹ
- 🌐 💂♂ 🚙 👈 🛠️ ⏮️ 🗄 (& 🏧 🛠️ 🩺) 😖 ⚪️➡️ `SecurityBase`, 👈 ❔ **FastAPI** 💪 💭 ❔ 🛠️ 👫 🗄.
+**FastAPI** 🔜 💭 👈 ⚫️ 💪 ⚙️ 🎓 `OAuth2PasswordBearer` (📣 🔗) 🔬 💂♂ ⚖ 🗄 ↩️ ⚫️ 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, ❔ 🔄 😖 ⚪️➡️ `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+🌐 💂♂ 🚙 👈 🛠️ ⏮️ 🗄 (& 🏧 🛠️ 🩺) 😖 ⚪️➡️ `SecurityBase`, 👈 ❔ **FastAPI** 💪 💭 ❔ 🛠️ 👫 🗄.
+
+///
## ⚫️❔ ⚫️ 🔨
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 455cb4f46..2f4a26f35 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -2,9 +2,7 @@
⏮️ 📃 💂♂ ⚙️ (❔ 🧢 🔛 🔗 💉 ⚙️) 🤝 *➡ 🛠️ 🔢* `token` `str`:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.
@@ -16,17 +14,7 @@
🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 10-14"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
## ✍ `get_current_user` 🔗
@@ -38,63 +26,39 @@
🎏 👥 🔨 ⏭ *➡ 🛠️* 🔗, 👆 🆕 🔗 `get_current_user` 🔜 📨 `token` `str` ⚪️➡️ 🎧-🔗 `oauth2_scheme`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
## 🤚 👩💻
`get_current_user` 🔜 ⚙️ (❌) 🚙 🔢 👥 ✍, 👈 ✊ 🤝 `str` & 📨 👆 Pydantic `User` 🏷:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="17-20 24-25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
## 💉 ⏮️ 👩💻
🔜 👥 💪 ⚙️ 🎏 `Depends` ⏮️ 👆 `get_current_user` *➡ 🛠️*:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="29"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
👀 👈 👥 📣 🆎 `current_user` Pydantic 🏷 `User`.
👉 🔜 ℹ 🇺🇲 🔘 🔢 ⏮️ 🌐 🛠️ & 🆎 ✅.
-!!! tip
- 👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.
+/// tip
- 📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.
+👆 5️⃣📆 💭 👈 📨 💪 📣 ⏮️ Pydantic 🏷.
-!!! check
- 🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.
+📥 **FastAPI** 🏆 🚫 🤚 😨 ↩️ 👆 ⚙️ `Depends`.
- 👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.
+///
+
+/// check
+
+🌌 👉 🔗 ⚙️ 🏗 ✔ 👥 ✔️ 🎏 🔗 (🎏 "☑") 👈 🌐 📨 `User` 🏷.
+
+👥 🚫 🚫 ✔️ 🕴 1️⃣ 🔗 👈 💪 📨 👈 🆎 💽.
+
+///
## 🎏 🏷
@@ -128,17 +92,7 @@
& 🌐 👉 💯 *➡ 🛠️* 💪 🤪 3️⃣ ⏸:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="28-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
## 🌃
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md b/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
index 5b507af3e..1a47e5510 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 💂♂ 🎶
+# 💂♂
📤 📚 🌌 🍵 💂♂, 🤝 & ✔.
@@ -32,9 +32,11 @@ Oauth2️⃣ 🔧 👈 🔬 📚 🌌 🍵 🤝 & ✔.
Oauth2️⃣ 🚫 ✔ ❔ 🗜 📻, ⚫️ ⌛ 👆 ✔️ 👆 🈸 🍦 ⏮️ 🇺🇸🔍.
-!!! tip
- 📄 🔃 **🛠️** 👆 🔜 👀 ❔ ⚒ 🆙 🇺🇸🔍 🆓, ⚙️ Traefik & ➡️ 🗜.
+/// tip
+📄 🔃 **🛠️** 👆 🔜 👀 ❔ ⚒ 🆙 🇺🇸🔍 🆓, ⚙️ Traefik & ➡️ 🗜.
+
+///
## 👩💻 🔗
@@ -87,10 +89,13 @@ Oauth2️⃣ 🚫 ✔ ❔ 🗜 📻, ⚫️ ⌛ 👆 ✔️ 👆 🈸 🍦 ⏮
* 👉 🏧 🔍 ⚫️❔ 🔬 👩💻 🔗 🔧.
-!!! tip
- 🛠️ 🎏 🤝/✔ 🐕🦺 💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️. 💪 & 📶 ⏩.
+/// tip
- 🌅 🏗 ⚠ 🏗 🤝/✔ 🐕🦺 💖 👈, ✋️ **FastAPI** 🤝 👆 🧰 ⚫️ 💪, ⏪ 🔨 🏋️ 🏋♂ 👆.
+🛠️ 🎏 🤝/✔ 🐕🦺 💖 🇺🇸🔍, 👱📔, 👱📔, 📂, ♒️. 💪 & 📶 ⏩.
+
+🌅 🏗 ⚠ 🏗 🤝/✔ 🐕🦺 💖 👈, ✋️ **FastAPI** 🤝 👆 🧰 ⚫️ 💪, ⏪ 🔨 🏋️ 🏋♂ 👆.
+
+///
## **FastAPI** 🚙
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index bc207c566..ee7bc2d28 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -44,10 +44,13 @@ $ pip install "python-jose[cryptography]"
📥 👥 ⚙️ 👍 1️⃣: )/⚛.
-!!! tip
- 👉 🔰 ⏪ ⚙️ PyJWT.
+/// tip
- ✋️ ⚫️ ℹ ⚙️ 🐍-🇩🇬 ↩️ ⚫️ 🚚 🌐 ⚒ ⚪️➡️ PyJWT ➕ ➕ 👈 👆 💪 💪 ⏪ 🕐❔ 🏗 🛠️ ⏮️ 🎏 🧰.
+👉 🔰 ⏪ ⚙️ PyJWT.
+
+✋️ ⚫️ ℹ ⚙️ 🐍-🇩🇬 ↩️ ⚫️ 🚚 🌐 ⚒ ⚪️➡️ PyJWT ➕ ➕ 👈 👆 💪 💪 ⏪ 🕐❔ 🏗 🛠️ ⏮️ 🎏 🧰.
+
+///
## 🔐 🔁
@@ -83,12 +86,15 @@ $ pip install "passlib[bcrypt]"
-!!! tip
- ⏮️ `passlib`, 👆 💪 🔗 ⚫️ 💪 ✍ 🔐 ✍ **✳**, **🏺** 💂♂ 🔌-⚖️ 📚 🎏.
+/// tip
- , 👆 🔜 💪, 🖼, 💰 🎏 📊 ⚪️➡️ ✳ 🈸 💽 ⏮️ FastAPI 🈸. ⚖️ 📉 ↔ ✳ 🈸 ⚙️ 🎏 💽.
+⏮️ `passlib`, 👆 💪 🔗 ⚫️ 💪 ✍ 🔐 ✍ **✳**, **🏺** 💂♂ 🔌-⚖️ 📚 🎏.
- & 👆 👩💻 🔜 💪 💳 ⚪️➡️ 👆 ✳ 📱 ⚖️ ⚪️➡️ 👆 **FastAPI** 📱, 🎏 🕰.
+, 👆 🔜 💪, 🖼, 💰 🎏 📊 ⚪️➡️ ✳ 🈸 💽 ⏮️ FastAPI 🈸. ⚖️ 📉 ↔ ✳ 🈸 ⚙️ 🎏 💽.
+
+ & 👆 👩💻 🔜 💪 💳 ⚪️➡️ 👆 ✳ 📱 ⚖️ ⚪️➡️ 👆 **FastAPI** 📱, 🎏 🕰.
+
+///
## #️⃣ & ✔ 🔐
@@ -96,12 +102,15 @@ $ pip install "passlib[bcrypt]"
✍ 🇸🇲 "🔑". 👉 ⚫️❔ 🔜 ⚙️ #️⃣ & ✔ 🔐.
-!!! tip
- 🇸🇲 🔑 ✔️ 🛠️ ⚙️ 🎏 🔁 📊, 🔌 😢 🗝 🕐 🕴 ✔ ✔ 👫, ♒️.
+/// tip
- 🖼, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ✍ & ✔ 🔐 🏗 ➕1️⃣ ⚙️ (💖 ✳) ✋️ #️⃣ 🙆 🆕 🔐 ⏮️ 🎏 📊 💖 🐡.
+🇸🇲 🔑 ✔️ 🛠️ ⚙️ 🎏 🔁 📊, 🔌 😢 🗝 🕐 🕴 ✔ ✔ 👫, ♒️.
- & 🔗 ⏮️ 🌐 👫 🎏 🕰.
+🖼, 👆 💪 ⚙️ ⚫️ ✍ & ✔ 🔐 🏗 ➕1️⃣ ⚙️ (💖 ✳) ✋️ #️⃣ 🙆 🆕 🔐 ⏮️ 🎏 📊 💖 🐡.
+
+ & 🔗 ⏮️ 🌐 👫 🎏 🕰.
+
+///
✍ 🚙 🔢 #️⃣ 🔐 👟 ⚪️➡️ 👩💻.
@@ -109,20 +118,13 @@ $ pip install "passlib[bcrypt]"
& ➕1️⃣ 1️⃣ 🔓 & 📨 👩💻.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/security/tutorial004.py hl[7,48,55:56,59:60,69:75] *}
- ```Python hl_lines="7 48 55-56 59-60 69-75"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
- ```
+/// note
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+🚥 👆 ✅ 🆕 (❌) 💽 `fake_users_db`, 👆 🔜 👀 ❔ #️⃣ 🔐 👀 💖 🔜: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
- ```Python hl_lines="6 47 54-55 58-59 68-74"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-!!! note
- 🚥 👆 ✅ 🆕 (❌) 💽 `fake_users_db`, 👆 🔜 👀 ❔ #️⃣ 🔐 👀 💖 🔜: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.
+///
## 🍵 🥙 🤝
@@ -152,17 +154,7 @@ $ openssl rand -hex 32
✍ 🚙 🔢 🏗 🆕 🔐 🤝.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="6 12-14 28-30 78-86"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="5 11-13 27-29 77-85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial004.py hl[6,12:14,28:30,78:86] *}
## ℹ 🔗
@@ -172,17 +164,7 @@ $ openssl rand -hex 32
🚥 🤝 ❌, 📨 🇺🇸🔍 ❌ ▶️️ ↖️.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="89-106"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="88-105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial004.py hl[89:106] *}
## ℹ `/token` *➡ 🛠️*
@@ -190,17 +172,7 @@ $ openssl rand -hex 32
✍ 🎰 🥙 🔐 🤝 & 📨 ⚫️.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="115-128"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="114-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial004.py hl[115:130] *}
### 📡 ℹ 🔃 🥙 "📄" `sub`
@@ -239,8 +211,11 @@ $ openssl rand -hex 32
🆔: `johndoe`
🔐: `secret`
-!!! check
- 👀 👈 🕳 📟 🔢 🔐 "`secret`", 👥 🕴 ✔️ #️⃣ ⏬.
+/// check
+
+👀 👈 🕳 📟 🔢 🔐 "`secret`", 👥 🕴 ✔️ #️⃣ ⏬.
+
+///
@@ -261,8 +236,11 @@ $ openssl rand -hex 32
-!!! note
- 👀 🎚 `Authorization`, ⏮️ 💲 👈 ▶️ ⏮️ `Bearer `.
+/// note
+
+👀 🎚 `Authorization`, ⏮️ 💲 👈 ▶️ ⏮️ `Bearer `.
+
+///
## 🏧 ⚙️ ⏮️ `scopes`
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 765d94039..1fd513d48 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -32,14 +32,17 @@ Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/
* `instagram_basic` ⚙️ 👱📔 / 👱📔.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` ⚙️ 🇺🇸🔍.
-!!! info
- Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
+/// info
- ⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
+Oauth2️⃣ "↔" 🎻 👈 📣 🎯 ✔ ✔.
- 👈 ℹ 🛠️ 🎯.
+⚫️ 🚫 🤔 🚥 ⚫️ ✔️ 🎏 🦹 💖 `:` ⚖️ 🚥 ⚫️ 📛.
- Oauth2️⃣ 👫 🎻.
+👈 ℹ 🛠️ 🎯.
+
+Oauth2️⃣ 👫 🎻.
+
+///
## 📟 🤚 `username` & `password`
@@ -49,17 +52,7 @@ Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/
🥇, 🗄 `OAuth2PasswordRequestForm`, & ⚙️ ⚫️ 🔗 ⏮️ `Depends` *➡ 🛠️* `/token`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="4 76"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="2 74"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
`OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 📣 📨 💪 ⏮️:
@@ -68,29 +61,38 @@ Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/
* 📦 `scope` 🏑 🦏 🎻, ✍ 🎻 🎏 🚀.
* 📦 `grant_type`.
-!!! tip
- Oauth2️⃣ 🔌 🤙 *🚚* 🏑 `grant_type` ⏮️ 🔧 💲 `password`, ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🛠️ ⚫️.
+/// tip
- 🚥 👆 💪 🛠️ ⚫️, ⚙️ `OAuth2PasswordRequestFormStrict` ↩️ `OAuth2PasswordRequestForm`.
+Oauth2️⃣ 🔌 🤙 *🚚* 🏑 `grant_type` ⏮️ 🔧 💲 `password`, ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🛠️ ⚫️.
+
+🚥 👆 💪 🛠️ ⚫️, ⚙️ `OAuth2PasswordRequestFormStrict` ↩️ `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
* 📦 `client_id` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
* 📦 `client_secret` (👥 🚫 💪 ⚫️ 👆 🖼).
-!!! info
- `OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🎁 🎓 **FastAPI** `OAuth2PasswordBearer`.
+/// info
- `OAuth2PasswordBearer` ⚒ **FastAPI** 💭 👈 ⚫️ 💂♂ ⚖. ⚫️ 🚮 👈 🌌 🗄.
+`OAuth2PasswordRequestForm` 🚫 🎁 🎓 **FastAPI** `OAuth2PasswordBearer`.
- ✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 👆 💪 ✔️ ✍ 👆, ⚖️ 👆 💪 ✔️ 📣 `Form` 🔢 🔗.
+`OAuth2PasswordBearer` ⚒ **FastAPI** 💭 👈 ⚫️ 💂♂ ⚖. ⚫️ 🚮 👈 🌌 🗄.
- ✋️ ⚫️ ⚠ ⚙️ 💼, ⚫️ 🚚 **FastAPI** 🔗, ⚒ ⚫️ ⏩.
+✋️ `OAuth2PasswordRequestForm` 🎓 🔗 👈 👆 💪 ✔️ ✍ 👆, ⚖️ 👆 💪 ✔️ 📣 `Form` 🔢 🔗.
+
+✋️ ⚫️ ⚠ ⚙️ 💼, ⚫️ 🚚 **FastAPI** 🔗, ⚒ ⚫️ ⏩.
+
+///
### ⚙️ 📨 💽
-!!! tip
- 👐 🔗 🎓 `OAuth2PasswordRequestForm` 🏆 🚫 ✔️ 🔢 `scope` ⏮️ 📏 🎻 👽 🚀, ↩️, ⚫️ 🔜 ✔️ `scopes` 🔢 ⏮️ ☑ 📇 🎻 🔠 ↔ 📨.
+/// tip
- 👥 🚫 ⚙️ `scopes` 👉 🖼, ✋️ 🛠️ 📤 🚥 👆 💪 ⚫️.
+👐 🔗 🎓 `OAuth2PasswordRequestForm` 🏆 🚫 ✔️ 🔢 `scope` ⏮️ 📏 🎻 👽 🚀, ↩️, ⚫️ 🔜 ✔️ `scopes` 🔢 ⏮️ ☑ 📇 🎻 🔠 ↔ 📨.
+
+👥 🚫 ⚙️ `scopes` 👉 🖼, ✋️ 🛠️ 📤 🚥 👆 💪 ⚫️.
+
+///
🔜, 🤚 👩💻 📊 ⚪️➡️ (❌) 💽, ⚙️ `username` ⚪️➡️ 📨 🏑.
@@ -98,17 +100,7 @@ Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/
❌, 👥 ⚙️ ⚠ `HTTPException`:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="3 77-79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="1 75-77"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
### ✅ 🔐
@@ -134,17 +126,7 @@ Oauth2️⃣ ✔ 👈 🕐❔ ⚙️ "🔐 💧" (👈 👥 ⚙️) 👩💻/
, 🧙♀ 🏆 🚫 💪 🔄 ⚙️ 👈 🎏 🔐 ➕1️⃣ ⚙️ (📚 👩💻 ⚙️ 🎏 🔐 🌐, 👉 🔜 ⚠).
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="80-83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="78-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
#### 🔃 `**user_dict`
@@ -162,8 +144,11 @@ UserInDB(
)
```
-!!! info
- 🌅 🏁 🔑 `**👩💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+/// info
+
+🌅 🏁 🔑 `**👩💻_ #️⃣ ` ✅ 🔙 [🧾 **➕ 🏷**](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## 📨 🤝
@@ -175,31 +160,27 @@ UserInDB(
👉 🙅 🖼, 👥 🔜 🍕 😟 & 📨 🎏 `username` 🤝.
-!!! tip
- ⏭ 📃, 👆 🔜 👀 🎰 🔐 🛠️, ⏮️ 🔐 #️⃣ & 🥙 🤝.
+/// tip
- ✋️ 🔜, ➡️ 🎯 🔛 🎯 ℹ 👥 💪.
+⏭ 📃, 👆 🔜 👀 🎰 🔐 🛠️, ⏮️ 🔐 #️⃣ & 🥙 🤝.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+✋️ 🔜, ➡️ 🎯 🔛 🎯 ℹ 👥 💪.
- ```Python hl_lines="85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+///
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
- ```Python hl_lines="83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+/// tip
-!!! tip
- 🔌, 👆 🔜 📨 🎻 ⏮️ `access_token` & `token_type`, 🎏 👉 🖼.
+🔌, 👆 🔜 📨 🎻 ⏮️ `access_token` & `token_type`, 🎏 👉 🖼.
- 👉 🕳 👈 👆 ✔️ 👆 👆 📟, & ⚒ 💭 👆 ⚙️ 📚 🎻 🔑.
+👉 🕳 👈 👆 ✔️ 👆 👆 📟, & ⚒ 💭 👆 ⚙️ 📚 🎻 🔑.
- ⚫️ 🌖 🕴 👜 👈 👆 ✔️ 💭 ☑ 👆, 🛠️ ⏮️ 🔧.
+⚫️ 🌖 🕴 👜 👈 👆 ✔️ 💭 ☑ 👆, 🛠️ ⏮️ 🔧.
- 🎂, **FastAPI** 🍵 ⚫️ 👆.
+🎂, **FastAPI** 🍵 ⚫️ 👆.
+
+///
## ℹ 🔗
@@ -213,32 +194,25 @@ UserInDB(
, 👆 🔗, 👥 🔜 🕴 🤚 👩💻 🚥 👩💻 🔀, ☑ 🔓, & 🦁:
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:66,69:72,90] *}
- ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+/// info
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
+🌖 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Bearer` 👥 🛬 📥 🍕 🔌.
- ```Python hl_lines="55-64 67-70 88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+🙆 🇺🇸🔍 (❌) 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" 🤔 📨 `WWW-Authenticate` 🎚.
-!!! info
- 🌖 🎚 `WWW-Authenticate` ⏮️ 💲 `Bearer` 👥 🛬 📥 🍕 🔌.
+💼 📨 🤝 (👆 💼), 💲 👈 🎚 🔜 `Bearer`.
- 🙆 🇺🇸🔍 (❌) 👔 📟 4️⃣0️⃣1️⃣ "⛔" 🤔 📨 `WWW-Authenticate` 🎚.
+👆 💪 🤙 🚶 👈 ➕ 🎚 & ⚫️ 🔜 👷.
- 💼 📨 🤝 (👆 💼), 💲 👈 🎚 🔜 `Bearer`.
+✋️ ⚫️ 🚚 📥 🛠️ ⏮️ 🔧.
- 👆 💪 🤙 🚶 👈 ➕ 🎚 & ⚫️ 🔜 👷.
+, 📤 5️⃣📆 🧰 👈 ⌛ & ⚙️ ⚫️ (🔜 ⚖️ 🔮) & 👈 💪 ⚠ 👆 ⚖️ 👆 👩💻, 🔜 ⚖️ 🔮.
- ✋️ ⚫️ 🚚 📥 🛠️ ⏮️ 🔧.
+👈 💰 🐩...
- , 📤 5️⃣📆 🧰 👈 ⌛ & ⚙️ ⚫️ (🔜 ⚖️ 🔮) & 👈 💪 ⚠ 👆 ⚖️ 👆 👩💻, 🔜 ⚖️ 🔮.
-
- 👈 💰 🐩...
+///
## 👀 ⚫️ 🎯
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 9d46c2460..000000000
--- a/docs/em/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,786 +0,0 @@
-# 🗄 (🔗) 💽
-
-**FastAPI** 🚫 🚚 👆 ⚙️ 🗄 (🔗) 💽.
-
-✋️ 👆 💪 ⚙️ 🙆 🔗 💽 👈 👆 💚.
-
-📥 👥 🔜 👀 🖼 ⚙️ 🇸🇲.
-
-👆 💪 💪 🛠️ ⚫️ 🙆 💽 🐕🦺 🇸🇲, 💖:
-
-* ✳
-* ✳
-* 🗄
-* 🐸
-* 🤸♂ 🗄 💽, ♒️.
-
-👉 🖼, 👥 🔜 ⚙️ **🗄**, ↩️ ⚫️ ⚙️ 👁 📁 & 🐍 ✔️ 🛠️ 🐕🦺. , 👆 💪 📁 👉 🖼 & 🏃 ⚫️.
-
-⏪, 👆 🏭 🈸, 👆 💪 💚 ⚙️ 💽 💽 💖 **✳**.
-
-!!! tip
- 📤 🛂 🏗 🚂 ⏮️ **FastAPI** & **✳**, 🌐 ⚓️ 🔛 **☁**, 🔌 🕸 & 🌖 🧰: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
-
-!!! note
- 👀 👈 📚 📟 🐩 `SQLAlchemy` 📟 👆 🔜 ⚙️ ⏮️ 🙆 🛠️.
-
- **FastAPI** 🎯 📟 🤪 🕧.
-
-## 🐜
-
-**FastAPI** 👷 ⏮️ 🙆 💽 & 🙆 👗 🗃 💬 💽.
-
-⚠ ⚓ ⚙️ "🐜": "🎚-🔗 🗺" 🗃.
-
-🐜 ✔️ 🧰 🗜 ("*🗺*") 🖖 *🎚* 📟 & 💽 🏓 ("*🔗*").
-
-⏮️ 🐜, 👆 🛎 ✍ 🎓 👈 🎨 🏓 🗄 💽, 🔠 🔢 🎓 🎨 🏓, ⏮️ 📛 & 🆎.
-
-🖼 🎓 `Pet` 💪 🎨 🗄 🏓 `pets`.
-
-& 🔠 *👐* 🎚 👈 🎓 🎨 ⏭ 💽.
-
-🖼 🎚 `orion_cat` (👐 `Pet`) 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.type`, 🏓 `type`. & 💲 👈 🔢 💪, ✅ `"cat"`.
-
-👫 🐜 ✔️ 🧰 ⚒ 🔗 ⚖️ 🔗 🖖 🏓 ⚖️ 👨💼.
-
-👉 🌌, 👆 💪 ✔️ 🔢 `orion_cat.owner` & 👨💼 🔜 🔌 💽 👉 🐶 👨💼, ✊ ⚪️➡️ 🏓 *👨💼*.
-
-, `orion_cat.owner.name` 💪 📛 (⚪️➡️ `name` 🏓 `owners` 🏓) 👉 🐶 👨💼.
-
-⚫️ 💪 ✔️ 💲 💖 `"Arquilian"`.
-
-& 🐜 🔜 🌐 👷 🤚 ℹ ⚪️➡️ 🔗 🏓 *👨💼* 🕐❔ 👆 🔄 🔐 ⚫️ ⚪️➡️ 👆 🐶 🎚.
-
-⚠ 🐜 🖼: ✳-🐜 (🍕 ✳ 🛠️), 🇸🇲 🐜 (🍕 🇸🇲, 🔬 🛠️) & 🏒 (🔬 🛠️), 👪 🎏.
-
-📥 👥 🔜 👀 ❔ 👷 ⏮️ **🇸🇲 🐜**.
-
-🎏 🌌 👆 💪 ⚙️ 🙆 🎏 🐜.
-
-!!! tip
- 📤 🌓 📄 ⚙️ 🏒 📥 🩺.
-
-## 📁 📊
-
-👫 🖼, ➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📛 `my_super_project` 👈 🔌 🎧-📁 🤙 `sql_app` ⏮️ 📊 💖 👉:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-📁 `__init__.py` 🛁 📁, ✋️ ⚫️ 💬 🐍 👈 `sql_app` ⏮️ 🌐 🚮 🕹 (🐍 📁) 📦.
-
-🔜 ➡️ 👀 ⚫️❔ 🔠 📁/🕹 🔨.
-
-## ❎ `SQLAlchemy`
-
-🥇 👆 💪 ❎ `SQLAlchemy`:
-
-
-
-## 🔗 ⏮️ 💽 🔗
-
-🚥 👆 💚 🔬 🗄 💽 (📁) 🔗, ➡ FastAPI, ℹ 🚮 🎚, 🚮 🏓, 🏓, ⏺, 🔀 📊, ♒️. 👆 💪 ⚙️ 💽 🖥 🗄.
-
-⚫️ 🔜 👀 💖 👉:
-
-
-
-👆 💪 ⚙️ 💳 🗄 🖥 💖 🗄 📋 ⚖️ ExtendsClass.
-
-## 🎛 💽 🎉 ⏮️ 🛠️
-
-🚥 👆 💪 🚫 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` - 🖼, 🚥 👆 🚫 ⚙️ **🐍 3️⃣.7️⃣** & 💪 🚫 ❎ "🐛" 🤔 🔛 **🐍 3️⃣.6️⃣** - 👆 💪 ⚒ 🆙 🎉 "🛠️" 🎏 🌌.
-
-"🛠️" 🌖 🔢 👈 🕧 🛠️ 🔠 📨, ⏮️ 📟 🛠️ ⏭, & 📟 🛠️ ⏮️ 🔗 🔢.
-
-### ✍ 🛠️
-
-🛠️ 👥 🔜 🚮 (🔢) 🔜 ✍ 🆕 🇸🇲 `SessionLocal` 🔠 📨, 🚮 ⚫️ 📨 & ⤴️ 🔐 ⚫️ 🕐 📨 🏁.
-
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="14-22"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/alt_main.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"
-
- ```Python hl_lines="12-20"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/alt_main.py!}
- ```
-
-!!! info
- 👥 🚮 🏗 `SessionLocal()` & 🚚 📨 `try` 🍫.
-
- & ⤴️ 👥 🔐 ⚫️ `finally` 🍫.
-
- 👉 🌌 👥 ⚒ 💭 💽 🎉 🕧 📪 ⏮️ 📨. 🚥 📤 ⚠ ⏪ 🏭 📨.
-
-### 🔃 `request.state`
-
-`request.state` 🏠 🔠 `Request` 🎚. ⚫️ 📤 🏪 ❌ 🎚 📎 📨 ⚫️, 💖 💽 🎉 👉 💼. 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ 💃 🩺 🔃 `Request` 🇵🇸.
-
-👥 👉 💼, ⚫️ ℹ 👥 🚚 👁 💽 🎉 ⚙️ 🔘 🌐 📨, & ⤴️ 🔐 ⏮️ (🛠️).
-
-### 🔗 ⏮️ `yield` ⚖️ 🛠️
-
-❎ **🛠️** 📥 🎏 ⚫️❔ 🔗 ⏮️ `yield` 🔨, ⏮️ 🔺:
-
-* ⚫️ 🚚 🌖 📟 & 👄 🌅 🏗.
-* 🛠️ ✔️ `async` 🔢.
- * 🚥 📤 📟 ⚫️ 👈 ✔️ "⌛" 🕸, ⚫️ 💪 "🍫" 👆 🈸 📤 & 📉 🎭 🍖.
- * 👐 ⚫️ 🎲 🚫 📶 ⚠ 📥 ⏮️ 🌌 `SQLAlchemy` 👷.
- * ✋️ 🚥 👆 🚮 🌖 📟 🛠️ 👈 ✔️ 📚 👤/🅾 ⌛, ⚫️ 💪 ⤴️ ⚠.
-* 🛠️ 🏃 *🔠* 📨.
- * , 🔗 🔜 ✍ 🔠 📨.
- * 🕐❔ *➡ 🛠️* 👈 🍵 👈 📨 🚫 💪 💽.
-
-!!! tip
- ⚫️ 🎲 👍 ⚙️ 🔗 ⏮️ `yield` 🕐❔ 👫 🥃 ⚙️ 💼.
-
-!!! info
- 🔗 ⏮️ `yield` 🚮 ⏳ **FastAPI**.
-
- ⏮️ ⏬ 👉 🔰 🕴 ✔️ 🖼 ⏮️ 🛠️ & 📤 🎲 📚 🈸 ⚙️ 🛠️ 💽 🎉 🧾.
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md b/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
index 6090c5338..6ff6e37a9 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/static-files.md
@@ -7,14 +7,15 @@
* 🗄 `StaticFiles`.
* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
+/// note | 📡 ℹ
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
### ⚫️❔ "🗜"
diff --git a/docs/em/docs/tutorial/testing.md b/docs/em/docs/tutorial/testing.md
index 999d67cd3..cb4a1ca21 100644
--- a/docs/em/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/em/docs/tutorial/testing.md
@@ -8,10 +8,13 @@
## ⚙️ `TestClient`
-!!! info
- ⚙️ `TestClient`, 🥇 ❎ `httpx`.
+/// info
- 🤶 Ⓜ. `pip install httpx`.
+⚙️ `TestClient`, 🥇 ❎ `httpx`.
+
+🤶 Ⓜ. `pip install httpx`.
+
+///
🗄 `TestClient`.
@@ -23,24 +26,31 @@
✍ 🙅 `assert` 📄 ⏮️ 🐩 🐍 🧬 👈 👆 💪 ✅ (🔄, 🐩 `pytest`).
-```Python hl_lines="2 12 15-18"
-{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
-!!! tip
- 👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.
+/// tip
- & 🤙 👩💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.
+👀 👈 🔬 🔢 😐 `def`, 🚫 `async def`.
- 👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.
+ & 🤙 👩💻 😐 🤙, 🚫 ⚙️ `await`.
-!!! note "📡 ℹ"
- 👆 💪 ⚙️ `from starlette.testclient import TestClient`.
+👉 ✔ 👆 ⚙️ `pytest` 🔗 🍵 🤢.
- **FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.testclient` `fastapi.testclient` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+///
-!!! tip
- 🚥 👆 💚 🤙 `async` 🔢 👆 💯 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 (✅ 🔁 💽 🔢), ✔️ 👀 [🔁 💯](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 🏧 🔰.
+/// note | 📡 ℹ
+
+👆 💪 ⚙️ `from starlette.testclient import TestClient`.
+
+**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.testclient` `fastapi.testclient` 🏪 👆, 👩💻. ✋️ ⚫️ 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.
+
+///
+
+/// tip
+
+🚥 👆 💚 🤙 `async` 🔢 👆 💯 ↖️ ⚪️➡️ 📨 📨 👆 FastAPI 🈸 (✅ 🔁 💽 🔢), ✔️ 👀 [🔁 💯](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} 🏧 🔰.
+
+///
## 🎏 💯
@@ -50,7 +60,7 @@
### **FastAPI** 📱 📁
-➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](./bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
+➡️ 💬 👆 ✔️ 📁 📊 🔬 [🦏 🈸](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
```
.
@@ -62,9 +72,7 @@
📁 `main.py` 👆 ✔️ 👆 **FastAPI** 📱:
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
### 🔬 📁
@@ -80,9 +88,7 @@
↩️ 👉 📁 🎏 📦, 👆 💪 ⚙️ ⚖ 🗄 🗄 🎚 `app` ⚪️➡️ `main` 🕹 (`main.py`):
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
...& ✔️ 📟 💯 💖 ⏭.
@@ -110,25 +116,13 @@
👯♂️ *➡ 🛠️* 🚚 `X-Token` 🎚.
-=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
- ```
-
-=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py *}
### ↔ 🔬 📁
👆 💪 ⤴️ ℹ `test_main.py` ⏮️ ↔ 💯:
-```Python
-{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
🕐❔ 👆 💪 👩💻 🚶♀️ ℹ 📨 & 👆 🚫 💭 ❔, 👆 💪 🔎 (🇺🇸🔍) ❔ ⚫️ `httpx`, ⚖️ ❔ ⚫️ ⏮️ `requests`, 🇸🇲 🔧 ⚓️ 🔛 📨' 🔧.
@@ -144,10 +138,13 @@
🌖 ℹ 🔃 ❔ 🚶♀️ 💽 👩💻 (⚙️ `httpx` ⚖️ `TestClient`) ✅ 🇸🇲 🧾.
-!!! info
- 🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.
+/// info
- 🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 & 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+🗒 👈 `TestClient` 📨 💽 👈 💪 🗜 🎻, 🚫 Pydantic 🏷.
+
+🚥 👆 ✔️ Pydantic 🏷 👆 💯 & 👆 💚 📨 🚮 💽 🈸 ⏮️ 🔬, 👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 🔬 [🎻 🔗 🔢](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## 🏃 ⚫️
diff --git a/docs/em/mkdocs.yml b/docs/em/mkdocs.yml
index df21a1093..de18856f4 100644
--- a/docs/em/mkdocs.yml
+++ b/docs/em/mkdocs.yml
@@ -1,261 +1 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/em/
-theme:
- name: material
- custom_dir: overrides
- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb
- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
- icon:
- repo: fontawesome/brands/github-alt
- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
- favicon: https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png
- language: en
-repo_name: tiangolo/fastapi
-repo_url: https://github.com/tiangolo/fastapi
-edit_uri: ''
-plugins:
-- search
-- markdownextradata:
- data: data
-nav:
-- FastAPI: index.md
-- Languages:
- - en: /
- - az: /az/
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- - em: /em/
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- - he: /he/
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- - it: /it/
- - ja: /ja/
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- - sq: /sq/
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- - tr: /tr/
- - uk: /uk/
- - zh: /zh/
-- features.md
-- fastapi-people.md
-- python-types.md
-- 🔰 - 👩💻 🦮:
- - tutorial/index.md
- - tutorial/first-steps.md
- - tutorial/path-params.md
- - tutorial/query-params.md
- - tutorial/body.md
- - tutorial/query-params-str-validations.md
- - tutorial/path-params-numeric-validations.md
- - tutorial/body-multiple-params.md
- - tutorial/body-fields.md
- - tutorial/body-nested-models.md
- - tutorial/schema-extra-example.md
- - tutorial/extra-data-types.md
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- - tutorial/header-params.md
- - tutorial/response-model.md
- - tutorial/extra-models.md
- - tutorial/response-status-code.md
- - tutorial/request-forms.md
- - tutorial/request-files.md
- - tutorial/request-forms-and-files.md
- - tutorial/handling-errors.md
- - tutorial/path-operation-configuration.md
- - tutorial/encoder.md
- - tutorial/body-updates.md
- - 🔗:
- - tutorial/dependencies/index.md
- - tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
- - tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
- - tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
- - tutorial/dependencies/global-dependencies.md
- - tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
- - 💂♂:
- - tutorial/security/index.md
- - tutorial/security/first-steps.md
- - tutorial/security/get-current-user.md
- - tutorial/security/simple-oauth2.md
- - tutorial/security/oauth2-jwt.md
- - tutorial/middleware.md
- - tutorial/cors.md
- - tutorial/sql-databases.md
- - tutorial/bigger-applications.md
- - tutorial/background-tasks.md
- - tutorial/metadata.md
- - tutorial/static-files.md
- - tutorial/testing.md
- - tutorial/debugging.md
-- 🏧 👩💻 🦮:
- - advanced/index.md
- - advanced/path-operation-advanced-configuration.md
- - advanced/additional-status-codes.md
- - advanced/response-directly.md
- - advanced/custom-response.md
- - advanced/additional-responses.md
- - advanced/response-cookies.md
- - advanced/response-headers.md
- - advanced/response-change-status-code.md
- - advanced/advanced-dependencies.md
- - 🏧 💂♂:
- - advanced/security/index.md
- - advanced/security/oauth2-scopes.md
- - advanced/security/http-basic-auth.md
- - advanced/using-request-directly.md
- - advanced/dataclasses.md
- - advanced/middleware.md
- - advanced/sql-databases-peewee.md
- - advanced/async-sql-databases.md
- - advanced/nosql-databases.md
- - advanced/sub-applications.md
- - advanced/behind-a-proxy.md
- - advanced/templates.md
- - advanced/graphql.md
- - advanced/websockets.md
- - advanced/events.md
- - advanced/custom-request-and-route.md
- - advanced/testing-websockets.md
- - advanced/testing-events.md
- - advanced/testing-dependencies.md
- - advanced/testing-database.md
- - advanced/async-tests.md
- - advanced/settings.md
- - advanced/conditional-openapi.md
- - advanced/extending-openapi.md
- - advanced/openapi-callbacks.md
- - advanced/wsgi.md
- - advanced/generate-clients.md
-- async.md
-- 🛠️:
- - deployment/index.md
- - deployment/versions.md
- - deployment/https.md
- - deployment/manually.md
- - deployment/concepts.md
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@@ -1,5 +1,61 @@
-articles:
- english:
+Articles:
+ English:
+ - author: Balthazar Rouberol
+ author_link: https://balthazar-rouberol.com
+ link: https://blog.balthazar-rouberol.com/how-to-profile-a-fastapi-asynchronous-request
+ title: How to profile a FastAPI asynchronous request
+ - author: Stephen Siegert - Neon
+ link: https://neon.tech/blog/deploy-a-serverless-fastapi-app-with-neon-postgres-and-aws-app-runner-at-any-scale
+ title: Deploy a Serverless FastAPI App with Neon Postgres and AWS App Runner at any scale
+ - author: Kurtis Pykes - NVIDIA
+ link: https://developer.nvidia.com/blog/building-a-machine-learning-microservice-with-fastapi/
+ title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI
+ - author: Ravgeet Dhillon - Twilio
+ link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi
+ title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI
+ - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs
+ link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/
+ title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI
+ - author: Donny Peeters
+ author_link: https://github.com/Donnype
+ link: https://bitestreams.com/blog/fastapi-sqlalchemy/
+ title: 10 Tips for adding SQLAlchemy to FastAPI
+ - author: Jessica Temporal
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+ link: https://jtemporal.com/tips-on-migrating-from-flask-to-fastapi-and-vice-versa/
+ title: Tips on migrating from Flask to FastAPI and vice-versa
+ - author: Ankit Anchlia
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+ link: https://hackernoon.com/explore-how-to-effectively-use-jwt-with-fastapi
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+ - author: Nicoló Lino
+ author_link: https://www.nlino.com
+ link: https://github.com/softwarebloat/python-tracing-demo
+ title: Instrument FastAPI with OpenTelemetry tracing and visualize traces in Grafana Tempo.
+ - author: Mikhail Rozhkov, Elena Samuylova
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+ link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial
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+ - author: Visual Studio Code Team
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+ title: FastAPI Tutorial in Visual Studio Code
+ - author: Apitally
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+ title: FastAPI application monitoring made easy
+ - author: John Philip
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+ - author: Keshav Malik
+ author_link: https://theinfosecguy.xyz/
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+ title: Building a CRUD API with FastAPI and Supabase
+ - author: Adejumo Ridwan Suleiman
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- author: Raf Rasenberg
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author_link: https://dev.to/
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title: Authorization on FastAPI with Casbin
- - author: WayScript
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- - author: Dom Patmore
- author_link: https://twitter.com/dompatmore
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- author: Valon Januzaj
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title: How to monitor your FastAPI service
- - author: Julien Harbulot
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title: Real-time Notifications with Python and Postgres
- - author: Benjamin Ramser
- author_link: https://iwpnd.pw
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- title: Apache Kafka producer and consumer with FastAPI and aiokafka
- author: Navule Pavan Kumar Rao
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- - author: Benjamin Ramser
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- title: How to continuously deploy a FastAPI to AWS Lambda with AWS SAM
- author: Arthur Henrique
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title: Why I'm Leaving Flask
- - author: Rob Wagner
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- title: Setting up Tortoise ORM with FastAPI
- author: Mike Moritz
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author_link: https://medium.com/@krishnardt365
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title: Fastapi, Docker(Docker compose) and Postgres
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+ - author: Devon Ray
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+ title: Deployment using Docker, Lambda, Aurora, CDK & GH Actions
+ - author: Shubhendra Kushwaha
+ author_link: https://www.linkedin.com/in/theshubhendra/
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+ - author: Shubhendra Kushwaha
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+ German:
+ - author: Marcel Sander (actidoo)
+ author_link: https://www.actidoo.com
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+ title: Domain-driven Design mit Python und FastAPI
- author: Nico Axtmann
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author_link: https://hellocoding.de/autor/felix-schuermeyer/
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title: REST-API Programmieren mittels Python und dem FastAPI Modul
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+ Japanese:
- author: '@bee2'
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author_link: https://qiita.com/mtitg
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title: FastAPI|DB接続してCRUDするPython製APIサーバーを構築
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+ Portuguese:
+ - author: Eduardo Mendes
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+ - author: Jessica Temporal
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+ Russian:
- author: Troy Köhler
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author_link: https://habr.com/ru/users/57uff3r/
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title: 'Мелкая питонячая радость #2: Starlette - Солидная примочка – FastAPI'
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- author: Nguyễn Nhân
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+ author_link: https://coffeebytes.dev/en/authors/eduardo-zepeda/
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+ title: 'Do you dare to press "."? - Episode 247 - Dan #6: SQLModel - use the same models for SQL and FastAPI'
- author: Podcast.`__init__`
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@@ -323,8 +393,12 @@ podcasts:
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+ title: 'PyCon AU 2023: Testing asynchronous applications with FastAPI and pytest'
- author: Sebastián Ramírez (tiangolo)
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@@ -337,3 +411,8 @@ talks:
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title: 'PyCon UK 2019: FastAPI from the ground up'
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+ title: 'PyCon TW 2024: 全方位強化 Python 服務可觀測性:以 FastAPI 和 Grafana Stack 為例'
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- title: "CryptAPI: Your easy to use, secure and privacy oriented payment gateway."
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+ title: BlockBee Cryptocurrency Payment Gateway
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+ - url: https://platform.sh/try-it-now/?utm_source=fastapi-signup&utm_medium=banner&utm_campaign=FastAPI-signup-June-2023
+ title: "Build, run and scale your apps on a modern, reliable, and secure PaaS."
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+ - url: https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge
+ title: "Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files"
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+ - url: https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge
+ title: Auth, user management and more for your B2B product
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+ - url: https://zuplo.link/fastapi-gh
+ title: 'Zuplo: Deploy, Secure, Document, and Monetize your FastAPI'
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+ - url: https://liblab.com?utm_source=fastapi
+ title: liblab - Generate SDKs from FastAPI
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+ - url: https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi
+ title: Deploy & scale any full-stack web app on Render. Focus on building apps, not infra.
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/render.svg
+ - url: https://www.coderabbit.ai/?utm_source=fastapi&utm_medium=badge&utm_campaign=fastapi
+ title: Cut Code Review Time & Bugs in Half with CodeRabbit
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+ - url: https://subtotal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=open-source
+ title: The Gold Standard in Retail Account Linking
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silver:
- - url: https://www.deta.sh/?ref=fastapi
- title: The launchpad for all your (team's) ideas
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- title: Learn to build high-quality web apps with best practices
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- - url: https://github.com/deepset-ai/haystack/
- title: Build powerful search from composable, open source building blocks
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- - url: https://careers.powens.com/
- title: Powens is hiring!
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- - url: https://www.svix.com/
- title: Svix - Webhooks as a service
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title: Pay as you go for market data
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+ - url: https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship
+ title: SDKs for your API | Speakeasy
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+ - url: https://www.svix.com/
+ title: Svix - Webhooks as a service
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+ - url: https://www.stainlessapi.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral
+ title: Stainless | Generate best-in-class SDKs
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+ - url: https://www.permit.io/blog/implement-authorization-in-fastapi?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi
+ title: Fine-Grained Authorization for FastAPI
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/permit.png
+ - url: https://www.interviewpal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=open-source&utm_campaign=dev-hiring
+ title: InterviewPal - AI Interview Coach for Engineers and Devs
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+ - url: https://dribia.com/en/
+ title: Dribia - Data Science within your reach
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bronze:
- url: https://www.exoflare.com/open-source/?utm_source=FastAPI&utm_campaign=open_source
title: Biosecurity risk assessments made easy.
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+ # - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/
+ # title: Learn to build high-quality web apps with best practices
+ # img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg
+ - url: https://lambdatest.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=partner&utm_campaign=sponsor&utm_term=opensource&utm_content=webpage
+ title: LambdaTest, AI-Powered Cloud-based Test Orchestration Platform
+ img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/lambdatest.png
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+ avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/22346169?u=93a1359c8c5461d894802c0cc65bcd09217e7a02&v=4
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diff --git a/docs/en/docs/about/index.md b/docs/en/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..27b78696b
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# About
+
+About FastAPI, its design, inspiration and more. 🤓
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
index dca5f6a98..03d48c2a7 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,9 +1,12 @@
# Additional Responses in OpenAPI
-!!! warning
- This is a rather advanced topic.
+/// warning
- If you are starting with **FastAPI**, you might not need this.
+This is a rather advanced topic.
+
+If you are starting with **FastAPI**, you might not need this.
+
+///
You can declare additional responses, with additional status codes, media types, descriptions, etc.
@@ -15,7 +18,7 @@ But for those additional responses you have to make sure you return a `Response`
You can pass to your *path operation decorators* a parameter `responses`.
-It receives a `dict`, the keys are status codes for each response, like `200`, and the values are other `dict`s with the information for each of them.
+It receives a `dict`: the keys are status codes for each response (like `200`), and the values are other `dict`s with the information for each of them.
Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic model, just like `response_model`.
@@ -23,24 +26,28 @@ Each of those response `dict`s can have a key `model`, containing a Pydantic mod
For example, to declare another response with a status code `404` and a Pydantic model `Message`, you can write:
-```Python hl_lines="18 22"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
-!!! note
- Have in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.
+/// note
-!!! info
- The `model` key is not part of OpenAPI.
+Keep in mind that you have to return the `JSONResponse` directly.
- **FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the `JSON Schema`, and put it in the correct place.
+///
- The correct place is:
+/// info
- * In the key `content`, that has as value another JSON object (`dict`) that contains:
- * A key with the media type, e.g. `application/json`, that contains as value another JSON object, that contains:
- * A key `schema`, that has as the value the JSON Schema from the model, here's the correct place.
- * **FastAPI** adds a reference here to the global JSON Schemas in another place in your OpenAPI instead of including it directly. This way, other applications and clients can use those JSON Schemas directly, provide better code generation tools, etc.
+The `model` key is not part of OpenAPI.
+
+**FastAPI** will take the Pydantic model from there, generate the JSON Schema, and put it in the correct place.
+
+The correct place is:
+
+* In the key `content`, that has as value another JSON object (`dict`) that contains:
+ * A key with the media type, e.g. `application/json`, that contains as value another JSON object, that contains:
+ * A key `schema`, that has as the value the JSON Schema from the model, here's the correct place.
+ * **FastAPI** adds a reference here to the global JSON Schemas in another place in your OpenAPI instead of including it directly. This way, other applications and clients can use those JSON Schemas directly, provide better code generation tools, etc.
+
+///
The generated responses in the OpenAPI for this *path operation* will be:
@@ -168,17 +175,21 @@ You can use this same `responses` parameter to add different media types for the
For example, you can add an additional media type of `image/png`, declaring that your *path operation* can return a JSON object (with media type `application/json`) or a PNG image:
-```Python hl_lines="19-24 28"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
-!!! note
- Notice that you have to return the image using a `FileResponse` directly.
+/// note
-!!! info
- Unless you specify a different media type explicitly in your `responses` parameter, FastAPI will assume the response has the same media type as the main response class (default `application/json`).
+Notice that you have to return the image using a `FileResponse` directly.
- But if you have specified a custom response class with `None` as its media type, FastAPI will use `application/json` for any additional response that has an associated model.
+///
+
+/// info
+
+Unless you specify a different media type explicitly in your `responses` parameter, FastAPI will assume the response has the same media type as the main response class (default `application/json`).
+
+But if you have specified a custom response class with `None` as its media type, FastAPI will use `application/json` for any additional response that has an associated model.
+
+///
## Combining information
@@ -192,9 +203,7 @@ For example, you can declare a response with a status code `404` that uses a Pyd
And a response with a status code `200` that uses your `response_model`, but includes a custom `example`:
-```Python hl_lines="20-31"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
It will all be combined and included in your OpenAPI, and shown in the API docs:
@@ -224,17 +233,15 @@ Here, `new_dict` will contain all the key-value pairs from `old_dict` plus the n
}
```
-You can use that technique to re-use some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones.
+You can use that technique to reuse some predefined responses in your *path operations* and combine them with additional custom ones.
For example:
-```Python hl_lines="13-17 26"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
## More information about OpenAPI responses
To see what exactly you can include in the responses, you can check these sections in the OpenAPI specification:
-* OpenAPI Responses Object, it includes the `Response Object`.
-* OpenAPI Response Object, you can include anything from this directly in each response inside your `responses` parameter. Including `description`, `headers`, `content` (inside of this is that you declare different media types and JSON Schemas), and `links`.
+* OpenAPI Responses Object, it includes the `Response Object`.
+* OpenAPI Response Object, you can include anything from this directly in each response inside your `responses` parameter. Including `description`, `headers`, `content` (inside of this is that you declare different media types and JSON Schemas), and `links`.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 416444d3b..077a00488 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -14,53 +14,25 @@ But you also want it to accept new items. And when the items didn't exist before
To achieve that, import `JSONResponse`, and return your content there directly, setting the `status_code` that you want:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// warning
-=== "Python 3.9+"
+When you return a `Response` directly, like in the example above, it will be returned directly.
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+It won't be serialized with a model, etc.
-=== "Python 3.6+"
+Make sure it has the data you want it to have, and that the values are valid JSON (if you are using `JSONResponse`).
- ```Python hl_lines="4 26"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+/// note | Technical Details
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
- ```Python hl_lines="2 23"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_py310.py!}
- ```
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `status`.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 25"
- {!> ../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! warning
- When you return a `Response` directly, like in the example above, it will be returned directly.
-
- It won't be serialized with a model, etc.
-
- Make sure it has the data you want it to have, and that the values are valid JSON (if you are using `JSONResponse`).
-
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
-
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `status`.
+///
## OpenAPI and API docs
diff --git a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
index 402c5d755..f933fd264 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -18,26 +18,7 @@ Not the class itself (which is already a callable), but an instance of that clas
To do that, we declare a method `__call__`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
In this case, this `__call__` is what **FastAPI** will use to check for additional parameters and sub-dependencies, and this is what will be called to pass a value to the parameter in your *path operation function* later.
@@ -45,26 +26,7 @@ In this case, this `__call__` is what **FastAPI** will use to check for addition
And now, we can use `__init__` to declare the parameters of the instance that we can use to "parameterize" the dependency:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use it directly in our code.
@@ -72,26 +34,7 @@ In this case, **FastAPI** won't ever touch or care about `__init__`, we will use
We could create an instance of this class with:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
And that way we are able to "parameterize" our dependency, that now has `"bar"` inside of it, as the attribute `checker.fixed_content`.
@@ -107,32 +50,16 @@ checker(q="somequery")
...and pass whatever that returns as the value of the dependency in our *path operation function* as the parameter `fixed_content_included`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+All this might seem contrived. And it might not be very clear how is it useful yet.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011_an.py!}
- ```
+These examples are intentionally simple, but show how it all works.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+In the chapters about security, there are utility functions that are implemented in this same way.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+If you understood all this, you already know how those utility tools for security work underneath.
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
- ```
-
-!!! tip
- All this might seem contrived. And it might not be very clear how is it useful yet.
-
- These examples are intentionally simple, but show how it all works.
-
- In the chapters about security, there are utility functions that are implemented in this same way.
-
- If you understood all this, you already know how those utility tools for security work underneath.
+///
diff --git a/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md b/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md
deleted file mode 100644
index 93c288e1b..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/async-sql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,162 +0,0 @@
-# Async SQL (Relational) Databases
-
-You can also use `encode/databases` with **FastAPI** to connect to databases using `async` and `await`.
-
-It is compatible with:
-
-* PostgreSQL
-* MySQL
-* SQLite
-
-In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python has integrated support. So, you can copy this example and run it as is.
-
-Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.
-
-!!! tip
- You could adopt ideas from the section about SQLAlchemy ORM ([SQL (Relational) Databases](../tutorial/sql-databases.md){.internal-link target=_blank}), like using utility functions to perform operations in the database, independent of your **FastAPI** code.
-
- This section doesn't apply those ideas, to be equivalent to the counterpart in Starlette.
-
-## Import and set up `SQLAlchemy`
-
-* Import `SQLAlchemy`.
-* Create a `metadata` object.
-* Create a table `notes` using the `metadata` object.
-
-```Python hl_lines="4 14 16-22"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- Notice that all this code is pure SQLAlchemy Core.
-
- `databases` is not doing anything here yet.
-
-## Import and set up `databases`
-
-* Import `databases`.
-* Create a `DATABASE_URL`.
-* Create a `database` object.
-
-```Python hl_lines="3 9 12"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! tip
- If you were connecting to a different database (e.g. PostgreSQL), you would need to change the `DATABASE_URL`.
-
-## Create the tables
-
-In this case, we are creating the tables in the same Python file, but in production, you would probably want to create them with Alembic, integrated with migrations, etc.
-
-Here, this section would run directly, right before starting your **FastAPI** application.
-
-* Create an `engine`.
-* Create all the tables from the `metadata` object.
-
-```Python hl_lines="25-28"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Create models
-
-Create Pydantic models for:
-
-* Notes to be created (`NoteIn`).
-* Notes to be returned (`Note`).
-
-```Python hl_lines="31-33 36-39"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-By creating these Pydantic models, the input data will be validated, serialized (converted), and annotated (documented).
-
-So, you will be able to see it all in the interactive API docs.
-
-## Connect and disconnect
-
-* Create your `FastAPI` application.
-* Create event handlers to connect and disconnect from the database.
-
-```Python hl_lines="42 45-47 50-52"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Read notes
-
-Create the *path operation function* to read notes:
-
-```Python hl_lines="55-58"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
-
-### Notice the `response_model=List[Note]`
-
-It uses `typing.List`.
-
-That documents (and validates, serializes, filters) the output data, as a `list` of `Note`s.
-
-## Create notes
-
-Create the *path operation function* to create notes:
-
-```Python hl_lines="61-65"
-{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! Note
- Notice that as we communicate with the database using `await`, the *path operation function* is declared with `async`.
-
-### About `{**note.dict(), "id": last_record_id}`
-
-`note` is a Pydantic `Note` object.
-
-`note.dict()` returns a `dict` with its data, something like:
-
-```Python
-{
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-but it doesn't have the `id` field.
-
-So we create a new `dict`, that contains the key-value pairs from `note.dict()` with:
-
-```Python
-{**note.dict()}
-```
-
-`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`.
-
-And then, we extend that copy `dict`, adding another key-value pair: `"id": last_record_id`:
-
-```Python
-{**note.dict(), "id": last_record_id}
-```
-
-So, the final result returned would be something like:
-
-```Python
-{
- "id": 1,
- "text": "Some note",
- "completed": False,
-}
-```
-
-## Check it
-
-You can copy this code as is, and see the docs at http://127.0.0.1:8000/docs.
-
-There you can see all your API documented and interact with it:
-
-
-
-## More info
-
-You can read more about `encode/databases` at its GitHub page.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
index 9b39d70fc..8d6929222 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/async-tests.md
@@ -32,15 +32,11 @@ For a simple example, let's consider a file structure similar to the one describ
The file `main.py` would have:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
The file `test_main.py` would have the tests for `main.py`, it could look like this now:
-```Python
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
## Run it
@@ -60,18 +56,17 @@ $ pytest
The marker `@pytest.mark.anyio` tells pytest that this test function should be called asynchronously:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
-!!! tip
- Note that the test function is now `async def` instead of just `def` as before when using the `TestClient`.
+/// tip
+
+Note that the test function is now `async def` instead of just `def` as before when using the `TestClient`.
+
+///
Then we can create an `AsyncClient` with the app, and send async requests to it, using `await`.
-```Python hl_lines="9-10"
-{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
This is the equivalent to:
@@ -81,12 +76,24 @@ response = client.get('/')
...that we used to make our requests with the `TestClient`.
-!!! tip
- Note that we're using async/await with the new `AsyncClient` - the request is asynchronous.
+/// tip
+
+Note that we're using async/await with the new `AsyncClient` - the request is asynchronous.
+
+///
+
+/// warning
+
+If your application relies on lifespan events, the `AsyncClient` won't trigger these events. To ensure they are triggered, use `LifespanManager` from florimondmanca/asgi-lifespan.
+
+///
## Other Asynchronous Function Calls
As the testing function is now asynchronous, you can now also call (and `await`) other `async` functions apart from sending requests to your FastAPI application in your tests, exactly as you would call them anywhere else in your code.
-!!! tip
- If you encounter a `RuntimeError: Task attached to a different loop` when integrating asynchronous function calls in your tests (e.g. when using MongoDB's MotorClient) Remember to instantiate objects that need an event loop only within async functions, e.g. an `'@app.on_event("startup")` callback.
+/// tip
+
+If you encounter a `RuntimeError: Task attached to a different loop` when integrating asynchronous function calls in your tests (e.g. when using MongoDB's MotorClient), remember to instantiate objects that need an event loop only within async functions, e.g. an `'@app.on_event("startup")` callback.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
index 03198851a..1f0d0fd9f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/behind-a-proxy.md
@@ -18,7 +18,9 @@ In this case, the original path `/app` would actually be served at `/api/v1/app`
Even though all your code is written assuming there's just `/app`.
-And the proxy would be **"stripping"** the **path prefix** on the fly before transmitting the request to Uvicorn, keep your application convinced that it is serving at `/app`, so that you don't have to update all your code to include the prefix `/api/v1`.
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}
+
+And the proxy would be **"stripping"** the **path prefix** on the fly before transmitting the request to the app server (probably Uvicorn via FastAPI CLI), keeping your application convinced that it is being served at `/app`, so that you don't have to update all your code to include the prefix `/api/v1`.
Up to here, everything would work as normally.
@@ -39,14 +41,17 @@ browser --> proxy
proxy --> server
```
-!!! tip
- The IP `0.0.0.0` is commonly used to mean that the program listens on all the IPs available in that machine/server.
+/// tip
+
+The IP `0.0.0.0` is commonly used to mean that the program listens on all the IPs available in that machine/server.
+
+///
The docs UI would also need the OpenAPI schema to declare that this API `server` is located at `/api/v1` (behind the proxy). For example:
```JSON hl_lines="4-8"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
// More stuff here
"servers": [
{
@@ -59,7 +64,7 @@ The docs UI would also need the OpenAPI schema to declare that this API `server`
}
```
-In this example, the "Proxy" could be something like **Traefik**. And the server would be something like **Uvicorn**, running your FastAPI application.
+In this example, the "Proxy" could be something like **Traefik**. And the server would be something like FastAPI CLI with **Uvicorn**, running your FastAPI application.
### Providing the `root_path`
@@ -68,7 +73,7 @@ To achieve this, you can use the command line option `--root-path` like:
-!!! tip
- The docs UI will interact with the server that you select.
+/// tip
+
+The docs UI will interact with the server that you select.
+
+///
### Disable automatic server from `root_path`
If you don't want **FastAPI** to include an automatic server using the `root_path`, you can use the parameter `root_path_in_servers=False`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
and then it won't include it in the OpenAPI schema.
## Mounting a sub-application
-If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
+If you need to mount a sub-application (as described in [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) while also using a proxy with `root_path`, you can do it normally, as you would expect.
FastAPI will internally use the `root_path` smartly, so it will just work. ✨
diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
index ce2619e8d..8268dd81a 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/custom-response.md
@@ -4,16 +4,19 @@ By default, **FastAPI** will return the responses using `JSONResponse`.
You can override it by returning a `Response` directly as seen in [Return a Response directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-But if you return a `Response` directly, the data won't be automatically converted, and the documentation won't be automatically generated (for example, including the specific "media type", in the HTTP header `Content-Type` as part of the generated OpenAPI).
+But if you return a `Response` directly (or any subclass, like `JSONResponse`), the data won't be automatically converted (even if you declare a `response_model`), and the documentation won't be automatically generated (for example, including the specific "media type", in the HTTP header `Content-Type` as part of the generated OpenAPI).
-But you can also declare the `Response` that you want to be used, in the *path operation decorator*.
+But you can also declare the `Response` that you want to be used (e.g. any `Response` subclass), in the *path operation decorator* using the `response_class` parameter.
The contents that you return from your *path operation function* will be put inside of that `Response`.
And if that `Response` has a JSON media type (`application/json`), like is the case with the `JSONResponse` and `UJSONResponse`, the data you return will be automatically converted (and filtered) with any Pydantic `response_model` that you declared in the *path operation decorator*.
-!!! note
- If you use a response class with no media type, FastAPI will expect your response to have no content, so it will not document the response format in its generated OpenAPI docs.
+/// note
+
+If you use a response class with no media type, FastAPI will expect your response to have no content, so it will not document the response format in its generated OpenAPI docs.
+
+///
## Use `ORJSONResponse`
@@ -23,23 +26,27 @@ Import the `Response` class (sub-class) you want to use and declare it in the *p
For large responses, returning a `Response` directly is much faster than returning a dictionary.
-This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable with JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
+This is because by default, FastAPI will inspect every item inside and make sure it is serializable as JSON, using the same [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explained in the tutorial. This is what allows you to return **arbitrary objects**, for example database models.
But if you are certain that the content that you are returning is **serializable with JSON**, you can pass it directly to the response class and avoid the extra overhead that FastAPI would have by passing your return content through the `jsonable_encoder` before passing it to the response class.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
-!!! info
- The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
+/// info
- In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `application/json`.
+The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
- And it will be documented as such in OpenAPI.
+In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `application/json`.
-!!! tip
- The `ORJSONResponse` is currently only available in FastAPI, not in Starlette.
+And it will be documented as such in OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip
+
+The `ORJSONResponse` is only available in FastAPI, not in Starlette.
+
+///
## HTML Response
@@ -48,16 +55,17 @@ To return a response with HTML directly from **FastAPI**, use `HTMLResponse`.
* Import `HTMLResponse`.
* Pass `HTMLResponse` as the parameter `response_class` of your *path operation decorator*.
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
-!!! info
- The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
+/// info
- In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `text/html`.
+The parameter `response_class` will also be used to define the "media type" of the response.
- And it will be documented as such in OpenAPI.
+In this case, the HTTP header `Content-Type` will be set to `text/html`.
+
+And it will be documented as such in OpenAPI.
+
+///
### Return a `Response`
@@ -65,15 +73,19 @@ As seen in [Return a Response directly](response-directly.md){.internal-link tar
The same example from above, returning an `HTMLResponse`, could look like:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning
- A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs.
+/// warning
-!!! info
- Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object your returned.
+A `Response` returned directly by your *path operation function* won't be documented in OpenAPI (for example, the `Content-Type` won't be documented) and won't be visible in the automatic interactive docs.
+
+///
+
+/// info
+
+Of course, the actual `Content-Type` header, status code, etc, will come from the `Response` object you returned.
+
+///
### Document in OpenAPI and override `Response`
@@ -85,9 +97,7 @@ The `response_class` will then be used only to document the OpenAPI *path operat
For example, it could be something like:
-```Python hl_lines="7 21 23"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
In this example, the function `generate_html_response()` already generates and returns a `Response` instead of returning the HTML in a `str`.
@@ -101,12 +111,15 @@ But as you passed the `HTMLResponse` in the `response_class` too, **FastAPI** wi
Here are some of the available responses.
-Have in mind that you can use `Response` to return anything else, or even create a custom sub-class.
+Keep in mind that you can use `Response` to return anything else, or even create a custom sub-class.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
### `Response`
@@ -121,11 +134,9 @@ It accepts the following parameters:
* `headers` - A `dict` of strings.
* `media_type` - A `str` giving the media type. E.g. `"text/html"`.
-FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the media_type and appending a charset for text types.
+FastAPI (actually Starlette) will automatically include a Content-Length header. It will also include a Content-Type header, based on the `media_type` and appending a charset for text types.
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse`
@@ -133,11 +144,9 @@ Takes some text or bytes and returns an HTML response, as you read above.
### `PlainTextResponse`
-Takes some text or bytes and returns an plain text response.
+Takes some text or bytes and returns a plain text response.
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse`
@@ -149,19 +158,35 @@ This is the default response used in **FastAPI**, as you read above.
A fast alternative JSON response using `orjson`, as you read above.
+/// info
+
+This requires installing `orjson` for example with `pip install orjson`.
+
+///
+
### `UJSONResponse`
An alternative JSON response using `ujson`.
-!!! warning
- `ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases.
+/// info
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+This requires installing `ujson` for example with `pip install ujson`.
-!!! tip
- It's possible that `ORJSONResponse` might be a faster alternative.
+///
+
+/// warning
+
+`ujson` is less careful than Python's built-in implementation in how it handles some edge-cases.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip
+
+It's possible that `ORJSONResponse` might be a faster alternative.
+
+///
### `RedirectResponse`
@@ -169,18 +194,14 @@ Returns an HTTP redirect. Uses a 307 status code (Temporary Redirect) by default
You can return a `RedirectResponse` directly:
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
---
Or you can use it in the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
If you do that, then you can return the URL directly from your *path operation* function.
@@ -190,17 +211,13 @@ In this case, the `status_code` used will be the default one for the `RedirectRe
You can also use the `status_code` parameter combined with the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
### `StreamingResponse`
Takes an async generator or a normal generator/iterator and streams the response body.
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
#### Using `StreamingResponse` with file-like objects
@@ -210,20 +227,21 @@ That way, you don't have to read it all first in memory, and you can pass that g
This includes many libraries to interact with cloud storage, video processing, and others.
-```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
1. This is the generator function. It's a "generator function" because it contains `yield` statements inside.
2. By using a `with` block, we make sure that the file-like object is closed after the generator function is done. So, after it finishes sending the response.
-3. This `yield from` tells the function to iterate over that thing named `file_like`. And then, for each part iterated, yield that part as coming from this generator function.
+3. This `yield from` tells the function to iterate over that thing named `file_like`. And then, for each part iterated, yield that part as coming from this generator function (`iterfile`).
So, it is a generator function that transfers the "generating" work to something else internally.
- By doing it this way, we can put it in a `with` block, and that way, ensure that it is closed after finishing.
+ By doing it this way, we can put it in a `with` block, and that way, ensure that the file-like object is closed after finishing.
-!!! tip
- Notice that here as we are using standard `open()` that doesn't support `async` and `await`, we declare the path operation with normal `def`.
+/// tip
+
+Notice that here as we are using standard `open()` that doesn't support `async` and `await`, we declare the path operation with normal `def`.
+
+///
### `FileResponse`
@@ -231,22 +249,18 @@ Asynchronously streams a file as the response.
Takes a different set of arguments to instantiate than the other response types:
-* `path` - The filepath to the file to stream.
+* `path` - The file path to the file to stream.
* `headers` - Any custom headers to include, as a dictionary.
* `media_type` - A string giving the media type. If unset, the filename or path will be used to infer a media type.
* `filename` - If set, this will be included in the response `Content-Disposition`.
File responses will include appropriate `Content-Length`, `Last-Modified` and `ETag` headers.
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
You can also use the `response_class` parameter:
-```Python hl_lines="2 8 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
In this case, you can return the file path directly from your *path operation* function.
@@ -260,9 +274,7 @@ Let's say you want it to return indented and formatted JSON, so you want to use
You could create a `CustomORJSONResponse`. The main thing you have to do is create a `Response.render(content)` method that returns the content as `bytes`:
-```Python hl_lines="9-14 17"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
Now instead of returning:
@@ -288,12 +300,13 @@ The parameter that defines this is `default_response_class`.
In the example below, **FastAPI** will use `ORJSONResponse` by default, in all *path operations*, instead of `JSONResponse`.
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
-!!! tip
- You can still override `response_class` in *path operations* as before.
+/// tip
+
+You can still override `response_class` in *path operations* as before.
+
+///
## Additional documentation
diff --git a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
index 72daca06a..2936c6d5d 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -4,11 +4,9 @@ FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use
But FastAPI also supports using `dataclasses` the same way:
-```Python hl_lines="1 7-12 19-20"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
-This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
+This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has internal support for `dataclasses`.
So, even with the code above that doesn't use Pydantic explicitly, FastAPI is using Pydantic to convert those standard dataclasses to Pydantic's own flavor of dataclasses.
@@ -20,20 +18,21 @@ And of course, it supports the same:
This works the same way as with Pydantic models. And it is actually achieved in the same way underneath, using Pydantic.
-!!! info
- Have in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.
+/// info
- So, you might still need to use Pydantic models.
+Keep in mind that dataclasses can't do everything Pydantic models can do.
- But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓
+So, you might still need to use Pydantic models.
+
+But if you have a bunch of dataclasses laying around, this is a nice trick to use them to power a web API using FastAPI. 🤓
+
+///
## Dataclasses in `response_model`
You can also use `dataclasses` in the `response_model` parameter:
-```Python hl_lines="1 7-13 19"
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
The dataclass will be automatically converted to a Pydantic dataclass.
@@ -49,9 +48,7 @@ In some cases, you might still have to use Pydantic's version of `dataclasses`.
In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.dataclasses`, which is a drop-in replacement:
-```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
-{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
1. We still import `field` from standard `dataclasses`.
@@ -77,7 +74,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data
As always, in FastAPI you can combine `def` and `async def` as needed.
- If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about `async` and `await`.
+ If you need a refresher about when to use which, check out the section _"In a hurry?"_ in the docs about [`async` and `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
9. This *path operation function* is not returning dataclasses (although it could), but a list of dictionaries with internal data.
@@ -91,7 +88,7 @@ Check the in-code annotation tips above to see more specific details.
You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.
-To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
+To learn more, check the Pydantic docs about dataclasses.
## Version
diff --git a/docs/en/docs/advanced/events.md b/docs/en/docs/advanced/events.md
index 6b7de4130..19465d891 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/events.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/events.md
@@ -30,26 +30,25 @@ Let's start with an example and then see it in detail.
We create an async function `lifespan()` with `yield` like this:
-```Python hl_lines="16 19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
Here we are simulating the expensive *startup* operation of loading the model by putting the (fake) model function in the dictionary with machine learning models before the `yield`. This code will be executed **before** the application **starts taking requests**, during the *startup*.
And then, right after the `yield`, we unload the model. This code will be executed **after** the application **finishes handling requests**, right before the *shutdown*. This could, for example, release resources like memory or a GPU.
-!!! tip
- The `shutdown` would happen when you are **stopping** the application.
+/// tip
- Maybe you need to start a new version, or you just got tired of running it. 🤷
+The `shutdown` would happen when you are **stopping** the application.
+
+Maybe you need to start a new version, or you just got tired of running it. 🤷
+
+///
### Lifespan function
The first thing to notice, is that we are defining an async function with `yield`. This is very similar to Dependencies with `yield`.
-```Python hl_lines="14-19"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
The first part of the function, before the `yield`, will be executed **before** the application starts.
@@ -61,9 +60,7 @@ If you check, the function is decorated with an `@asynccontextmanager`.
That converts the function into something called an "**async context manager**".
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
A **context manager** in Python is something that you can use in a `with` statement, for example, `open()` can be used as a context manager:
@@ -85,16 +82,17 @@ In our code example above, we don't use it directly, but we pass it to FastAPI f
The `lifespan` parameter of the `FastAPI` app takes an **async context manager**, so we can pass our new `lifespan` async context manager to it.
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
## Alternative Events (deprecated)
-!!! warning
- The recommended way to handle the *startup* and *shutdown* is using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app as described above.
+/// warning
- You can probably skip this part.
+The recommended way to handle the *startup* and *shutdown* is using the `lifespan` parameter of the `FastAPI` app as described above. If you provide a `lifespan` parameter, `startup` and `shutdown` event handlers will no longer be called. It's all `lifespan` or all events, not both.
+
+You can probably skip this part.
+
+///
There's an alternative way to define this logic to be executed during *startup* and during *shutdown*.
@@ -106,9 +104,7 @@ These functions can be declared with `async def` or normal `def`.
To add a function that should be run before the application starts, declare it with the event `"startup"`:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/events/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
In this case, the `startup` event handler function will initialize the items "database" (just a `dict`) with some values.
@@ -120,23 +116,27 @@ And your application won't start receiving requests until all the `startup` even
To add a function that should be run when the application is shutting down, declare it with the event `"shutdown"`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/events/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
Here, the `shutdown` event handler function will write a text line `"Application shutdown"` to a file `log.txt`.
-!!! info
- In the `open()` function, the `mode="a"` means "append", so, the line will be added after whatever is on that file, without overwriting the previous contents.
+/// info
-!!! tip
- Notice that in this case we are using a standard Python `open()` function that interacts with a file.
+In the `open()` function, the `mode="a"` means "append", so, the line will be added after whatever is on that file, without overwriting the previous contents.
- So, it involves I/O (input/output), that requires "waiting" for things to be written to disk.
+///
- But `open()` doesn't use `async` and `await`.
+/// tip
- So, we declare the event handler function with standard `def` instead of `async def`.
+Notice that in this case we are using a standard Python `open()` function that interacts with a file.
+
+So, it involves I/O (input/output), that requires "waiting" for things to be written to disk.
+
+But `open()` doesn't use `async` and `await`.
+
+So, we declare the event handler function with standard `def` instead of `async def`.
+
+///
### `startup` and `shutdown` together
@@ -152,11 +152,14 @@ Just a technical detail for the curious nerds. 🤓
Underneath, in the ASGI technical specification, this is part of the Lifespan Protocol, and it defines events called `startup` and `shutdown`.
-!!! info
- You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in Starlette's Lifespan' docs.
+/// info
- Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.
+You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in Starlette's Lifespan' docs.
+
+Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.
+
+///
## Sub Applications
-🚨 Have in mind that these lifespan events (startup and shutdown) will only be executed for the main application, not for [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
+🚨 Keep in mind that these lifespan events (startup and shutdown) will only be executed for the main application, not for [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md b/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md
deleted file mode 100644
index 36619696b..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/extending-openapi.md
+++ /dev/null
@@ -1,314 +0,0 @@
-# Extending OpenAPI
-
-!!! warning
- This is a rather advanced feature. You probably can skip it.
-
- If you are just following the tutorial - user guide, you can probably skip this section.
-
- If you already know that you need to modify the generated OpenAPI schema, continue reading.
-
-There are some cases where you might need to modify the generated OpenAPI schema.
-
-In this section you will see how.
-
-## The normal process
-
-The normal (default) process, is as follows.
-
-A `FastAPI` application (instance) has an `.openapi()` method that is expected to return the OpenAPI schema.
-
-As part of the application object creation, a *path operation* for `/openapi.json` (or for whatever you set your `openapi_url`) is registered.
-
-It just returns a JSON response with the result of the application's `.openapi()` method.
-
-By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.
-
-If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
-
-And that function `get_openapi()` receives as parameters:
-
-* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
-* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.
-* `openapi_version`: The version of the OpenAPI specification used. By default, the latest: `3.0.2`.
-* `description`: The description of your API.
-* `routes`: A list of routes, these are each of the registered *path operations*. They are taken from `app.routes`.
-
-## Overriding the defaults
-
-Using the information above, you can use the same utility function to generate the OpenAPI schema and override each part that you need.
-
-For example, let's add ReDoc's OpenAPI extension to include a custom logo.
-
-### Normal **FastAPI**
-
-First, write all your **FastAPI** application as normally:
-
-```Python hl_lines="1 4 7-9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Generate the OpenAPI schema
-
-Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:
-
-```Python hl_lines="2 15-20"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Modify the OpenAPI schema
-
-Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:
-
-```Python hl_lines="21-23"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Cache the OpenAPI schema
-
-You can use the property `.openapi_schema` as a "cache", to store your generated schema.
-
-That way, your application won't have to generate the schema every time a user opens your API docs.
-
-It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for the next requests.
-
-```Python hl_lines="13-14 24-25"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Override the method
-
-Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.
-
-```Python hl_lines="28"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
-```
-
-### Check it
-
-Once you go to http://127.0.0.1:8000/redoc you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):
-
-
-
-## Self-hosting JavaScript and CSS for docs
-
-The API docs use **Swagger UI** and **ReDoc**, and each of those need some JavaScript and CSS files.
-
-By default, those files are served from a CDN.
-
-But it's possible to customize it, you can set a specific CDN, or serve the files yourself.
-
-That's useful, for example, if you need your app to keep working even while offline, without open Internet access, or in a local network.
-
-Here you'll see how to serve those files yourself, in the same FastAPI app, and configure the docs to use them.
-
-### Project file structure
-
-Let's say your project file structure looks like this:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-```
-
-Now create a directory to store those static files.
-
-Your new file structure could look like this:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static/
-```
-
-### Download the files
-
-Download the static files needed for the docs and put them on that `static/` directory.
-
-You can probably right-click each link and select an option similar to `Save link as...`.
-
-**Swagger UI** uses the files:
-
-* `swagger-ui-bundle.js`
-* `swagger-ui.css`
-
-And **ReDoc** uses the file:
-
-* `redoc.standalone.js`
-
-After that, your file structure could look like:
-
-```
-.
-├── app
-│ ├── __init__.py
-│ ├── main.py
-└── static
- ├── redoc.standalone.js
- ├── swagger-ui-bundle.js
- └── swagger-ui.css
-```
-
-### Serve the static files
-
-* Import `StaticFiles`.
-* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
-
-```Python hl_lines="7 11"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Test the static files
-
-Start your application and go to http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
-
-You should see a very long JavaScript file for **ReDoc**.
-
-It could start with something like:
-
-```JavaScript
-/*!
- * ReDoc - OpenAPI/Swagger-generated API Reference Documentation
- * -------------------------------------------------------------
- * Version: "2.0.0-rc.18"
- * Repo: https://github.com/Redocly/redoc
- */
-!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof m
-
-...
-```
-
-That confirms that you are being able to serve static files from your app, and that you placed the static files for the docs in the correct place.
-
-Now we can configure the app to use those static files for the docs.
-
-### Disable the automatic docs
-
-The first step is to disable the automatic docs, as those use the CDN by default.
-
-To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Include the custom docs
-
-Now you can create the *path operations* for the custom docs.
-
-You can re-use FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
-
-* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
-* `title`: the title of your API.
-* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
-* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. This is the one that your own app is now serving.
-* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. This is the one that your own app is now serving.
-
-And similarly for ReDoc...
-
-```Python hl_lines="2-6 14-22 25-27 30-36"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-!!! tip
- The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
-
- If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
-
- Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
-
-### Create a *path operation* to test it
-
-Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
-
-```Python hl_lines="39-41"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial002.py!}
-```
-
-### Test it
-
-Now, you should be able to disconnect your WiFi, go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page.
-
-And even without Internet, you would be able to see the docs for your API and interact with it.
-
-## Configuring Swagger UI
-
-You can configure some extra Swagger UI parameters.
-
-To configure them, pass the `swagger_ui_parameters` argument when creating the `FastAPI()` app object or to the `get_swagger_ui_html()` function.
-
-`swagger_ui_parameters` receives a dictionary with the configurations passed to Swagger UI directly.
-
-FastAPI converts the configurations to **JSON** to make them compatible with JavaScript, as that's what Swagger UI needs.
-
-### Disable Syntax Highlighting
-
-For example, you could disable syntax highlighting in Swagger UI.
-
-Without changing the settings, syntax highlighting is enabled by default:
-
-
-
-But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial003.py!}
-```
-
-...and then Swagger UI won't show the syntax highlighting anymore:
-
-
-
-### Change the Theme
-
-The same way you could set the syntax highlighting theme with the key `"syntaxHighlight.theme"` (notice that it has a dot in the middle):
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial004.py!}
-```
-
-That configuration would change the syntax highlighting color theme:
-
-
-
-### Change Default Swagger UI Parameters
-
-FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of the use cases.
-
-It includes these default configurations:
-
-```Python
-{!../../../fastapi/openapi/docs.py[ln:7-13]!}
-```
-
-You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`.
-
-For example, to disable `deepLinking` you could pass these settings to `swagger_ui_parameters`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial005.py!}
-```
-
-### Other Swagger UI Parameters
-
-To see all the other possible configurations you can use, read the official docs for Swagger UI parameters.
-
-### JavaScript-only settings
-
-Swagger UI also allows other configurations to be **JavaScript-only** objects (for example, JavaScript functions).
-
-FastAPI also includes these JavaScript-only `presets` settings:
-
-```JavaScript
-presets: [
- SwaggerUIBundle.presets.apis,
- SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
-]
-```
-
-These are **JavaScript** objects, not strings, so you can't pass them from Python code directly.
-
-If you need to use JavaScript-only configurations like those, you can use one of the methods above. Override all the Swagger UI *path operation* and manually write any JavaScript you need.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
index f62c0b57c..55e6a08b1 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -10,23 +10,29 @@ There are many tools to generate clients from **OpenAPI**.
A common tool is OpenAPI Generator.
-If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-typescript-codegen.
+If you are building a **frontend**, a very interesting alternative is openapi-ts.
+
+## Client and SDK Generators - Sponsor
+
+There are also some **company-backed** Client and SDK generators based on OpenAPI (FastAPI), in some cases they can offer you **additional features** on top of high-quality generated SDKs/clients.
+
+Some of them also ✨ [**sponsor FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, this ensures the continued and healthy **development** of FastAPI and its **ecosystem**.
+
+And it shows their true commitment to FastAPI and its **community** (you), as they not only want to provide you a **good service** but also want to make sure you have a **good and healthy framework**, FastAPI. 🙇
+
+For example, you might want to try:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+There are also several other companies offering similar services that you can search and find online. 🤓
## Generate a TypeScript Frontend Client
Let's start with a simple FastAPI application:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="7-9 12-13 16-17 21"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-11 14-15 18 19 23"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Notice that the *path operations* define the models they use for request payload and response payload, using the models `Item` and `ResponseMessage`.
@@ -46,14 +52,14 @@ And that same information from the models that is included in OpenAPI is what ca
Now that we have the app with the models, we can generate the client code for the frontend.
-#### Install `openapi-typescript-codegen`
+#### Install `openapi-ts`
-You can install `openapi-typescript-codegen` in your frontend code with:
+You can install `openapi-ts` in your frontend code with:
-!!! tip
- Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.
+/// tip
+
+Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.
+
+///
You will have inline errors for the data that you send:
@@ -128,17 +137,7 @@ In many cases your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to
For example, you could have a section for **items** and another section for **users**, and they could be separated by tags:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="21 26 34"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23 28 36"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
### Generate a TypeScript Client with Tags
@@ -185,17 +184,7 @@ For example, here it is using the first tag (you will probably have only one tag
You can then pass that custom function to **FastAPI** as the `generate_unique_id_function` parameter:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="6-7 10"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8-9 12"
- {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
### Generate a TypeScript Client with Custom Operation IDs
@@ -217,10 +206,16 @@ But for the generated client we could **modify** the OpenAPI operation IDs right
We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **remove that prefixed tag** with a script like this:
-```Python
-{!../../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```
+////
+
With that, the operation IDs would be renamed from things like `items-get_items` to just `get_items`, that way the client generator can generate simpler method names.
### Generate a TypeScript Client with the Preprocessed OpenAPI
@@ -234,12 +229,12 @@ Now as the end result is in a file `openapi.json`, you would modify the `package
"description": "",
"main": "index.js",
"scripts": {
- "generate-client": "openapi --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
},
"author": "",
"license": "",
"devDependencies": {
- "openapi-typescript-codegen": "^0.20.1",
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
"typescript": "^4.6.2"
}
}
@@ -251,7 +246,7 @@ After generating the new client, you would now have **clean method names**, with
## Benefits
-When using the automatically generated clients you would **autocompletion** for:
+When using the automatically generated clients you would get **autocompletion** for:
* Methods.
* Request payloads in the body, query parameters, etc.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/index.md b/docs/en/docs/advanced/index.md
index 917f4a62e..47385e2c6 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/index.md
@@ -1,24 +1,21 @@
-# Advanced User Guide - Intro
+# Advanced User Guide
## Additional Features
-The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
+The main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} should be enough to give you a tour through all the main features of **FastAPI**.
In the next sections you will see other options, configurations, and additional features.
-!!! tip
- The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+/// tip
- And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+
+And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+
+///
## Read the Tutorial first
-You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+You could still use most of the features in **FastAPI** with the knowledge from the main [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
And the next sections assume you already read it, and assume that you know those main ideas.
-
-## TestDriven.io course
-
-If you would like to take an advanced-beginner course to complement this section of the docs, you might want to check: Test-Driven Development with FastAPI and Docker by **TestDriven.io**.
-
-They are currently donating 10% of all profits to the development of **FastAPI**. 🎉 😄
diff --git a/docs/en/docs/advanced/middleware.md b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
index 9219f1d2c..1d40b1c8f 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/middleware.md
@@ -24,7 +24,7 @@ app = SomeASGIApp()
new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```
-But FastAPI (actually Starlette) provides a simpler way to do it that makes sure that the internal middlewares to handle server errors and custom exception handlers work properly.
+But FastAPI (actually Starlette) provides a simpler way to do it that makes sure that the internal middlewares handle server errors and custom exception handlers work properly.
For that, you use `app.add_middleware()` (as in the example for CORS).
@@ -43,28 +43,27 @@ app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
**FastAPI** includes several middlewares for common use cases, we'll see next how to use them.
-!!! note "Technical Details"
- For the next examples, you could also use `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides several middlewares in `fastapi.middleware` just as a convenience for you, the developer. But most of the available middlewares come directly from Starlette.
+For the next examples, you could also use `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** provides several middlewares in `fastapi.middleware` just as a convenience for you, the developer. But most of the available middlewares come directly from Starlette.
+
+///
## `HTTPSRedirectMiddleware`
Enforces that all incoming requests must either be `https` or `wss`.
-Any incoming requests to `http` or `ws` will be redirected to the secure scheme instead.
+Any incoming request to `http` or `ws` will be redirected to the secure scheme instead.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
## `TrustedHostMiddleware`
Enforces that all incoming requests have a correctly set `Host` header, in order to guard against HTTP Host Header attacks.
-```Python hl_lines="2 6-8"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
The following arguments are supported:
@@ -78,13 +77,12 @@ Handles GZip responses for any request that includes `"gzip"` in the `Accept-Enc
The middleware will handle both standard and streaming responses.
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
The following arguments are supported:
* `minimum_size` - Do not GZip responses that are smaller than this minimum size in bytes. Defaults to `500`.
+* `compresslevel` - Used during GZip compression. It is an integer ranging from 1 to 9. Defaults to `9`. Lower value results in faster compression but larger file sizes, while higher value results in slower compression but smaller file sizes.
## Other middlewares
@@ -92,7 +90,6 @@ There are many other ASGI middlewares.
For example:
-* Sentry
* Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`
* MessagePack
diff --git a/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index 6cc5a9385..000000000
--- a/docs/en/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# NoSQL (Distributed / Big Data) Databases
-
-**FastAPI** can also be integrated with any NoSQL.
-
-Here we'll see an example using **Couchbase**, a document based NoSQL database.
-
-You can adapt it to any other NoSQL database like:
-
-* **MongoDB**
-* **Cassandra**
-* **CouchDB**
-* **ArangoDB**
-* **ElasticSearch**, etc.
-
-!!! tip
- There is an official project generator with **FastAPI** and **Couchbase**, all based on **Docker**, including a frontend and more tools: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## Import Couchbase components
-
-For now, don't pay attention to the rest, only the imports:
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Define a constant to use as a "document type"
-
-We will use it later as a fixed field `type` in our documents.
-
-This is not required by Couchbase, but is a good practice that will help you afterwards.
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Add a function to get a `Bucket`
-
-In **Couchbase**, a bucket is a set of documents, that can be of different types.
-
-They are generally all related to the same application.
-
-The analogy in the relational database world would be a "database" (a specific database, not the database server).
-
-The analogy in **MongoDB** would be a "collection".
-
-In the code, a `Bucket` represents the main entrypoint of communication with the database.
-
-This utility function will:
-
-* Connect to a **Couchbase** cluster (that might be a single machine).
- * Set defaults for timeouts.
-* Authenticate in the cluster.
-* Get a `Bucket` instance.
- * Set defaults for timeouts.
-* Return it.
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Create Pydantic models
-
-As **Couchbase** "documents" are actually just "JSON objects", we can model them with Pydantic.
-
-### `User` model
-
-First, let's create a `User` model:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-We will use this model in our *path operation function*, so, we don't include in it the `hashed_password`.
-
-### `UserInDB` model
-
-Now, let's create a `UserInDB` model.
-
-This will have the data that is actually stored in the database.
-
-We don't create it as a subclass of Pydantic's `BaseModel` but as a subclass of our own `User`, because it will have all the attributes in `User` plus a couple more:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note
- Notice that we have a `hashed_password` and a `type` field that will be stored in the database.
-
- But it is not part of the general `User` model (the one we will return in the *path operation*).
-
-## Get the user
-
-Now create a function that will:
-
-* Take a username.
-* Generate a document ID from it.
-* Get the document with that ID.
-* Put the contents of the document in a `UserInDB` model.
-
-By creating a function that is only dedicated to getting your user from a `username` (or any other parameter) independent of your *path operation function*, you can more easily re-use it in multiple parts and also add unit tests for it:
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### f-strings
-
-If you are not familiar with the `f"userprofile::{username}"`, it is a Python "f-string".
-
-Any variable that is put inside of `{}` in an f-string will be expanded / injected in the string.
-
-### `dict` unpacking
-
-If you are not familiar with the `UserInDB(**result.value)`, it is using `dict` "unpacking".
-
-It will take the `dict` at `result.value`, and take each of its keys and values and pass them as key-values to `UserInDB` as keyword arguments.
-
-So, if the `dict` contains:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-It will be passed to `UserInDB` as:
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## Create your **FastAPI** code
-
-### Create the `FastAPI` app
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### Create the *path operation function*
-
-As our code is calling Couchbase and we are not using the experimental Python await support, we should declare our function with normal `def` instead of `async def`.
-
-Also, Couchbase recommends not using a single `Bucket` object in multiple "threads", so, we can just get the bucket directly and pass it to our utility functions:
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Recap
-
-You can integrate any third party NoSQL database, just using their standard packages.
-
-The same applies to any other external tool, system or API.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
index 71924ce8b..ca9065a89 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -31,14 +31,15 @@ It will have a *path operation* that will receive an `Invoice` body, and a query
This part is pretty normal, most of the code is probably already familiar to you:
-```Python hl_lines="9-13 36-53"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
-!!! tip
- The `callback_url` query parameter uses a Pydantic URL type.
+/// tip
-The only new thing is the `callbacks=messages_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
+The `callback_url` query parameter uses a Pydantic Url type.
+
+///
+
+The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.
## Documenting the callback
@@ -61,10 +62,13 @@ That documentation will show up in the Swagger UI at `/docs` in your API, and it
This example doesn't implement the callback itself (that could be just a line of code), only the documentation part.
-!!! tip
- The actual callback is just an HTTP request.
+/// tip
- When implementing the callback yourself, you could use something like HTTPX or Requests.
+The actual callback is just an HTTP request.
+
+When implementing the callback yourself, you could use something like HTTPX or Requests.
+
+///
## Write the callback documentation code
@@ -74,18 +78,19 @@ But, you already know how to easily create automatic documentation for an API wi
So we are going to use that same knowledge to document how the *external API* should look like... by creating the *path operation(s)* that the external API should implement (the ones your API will call).
-!!! tip
- When writing the code to document a callback, it might be useful to imagine that you are that *external developer*. And that you are currently implementing the *external API*, not *your API*.
+/// tip
- Temporarily adopting this point of view (of the *external developer*) can help you feel like it's more obvious where to put the parameters, the Pydantic model for the body, for the response, etc. for that *external API*.
+When writing the code to document a callback, it might be useful to imagine that you are that *external developer*. And that you are currently implementing the *external API*, not *your API*.
+
+Temporarily adopting this point of view (of the *external developer*) can help you feel like it's more obvious where to put the parameters, the Pydantic model for the body, for the response, etc. for that *external API*.
+
+///
### Create a callback `APIRouter`
First create a new `APIRouter` that will contain one or more callbacks.
-```Python hl_lines="3 25"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
### Create the callback *path operation*
@@ -96,18 +101,16 @@ It should look just like a normal FastAPI *path operation*:
* It should probably have a declaration of the body it should receive, e.g. `body: InvoiceEvent`.
* And it could also have a declaration of the response it should return, e.g. `response_model=InvoiceEventReceived`.
-```Python hl_lines="16-18 21-22 28-32"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
There are 2 main differences from a normal *path operation*:
* It doesn't need to have any actual code, because your app will never call this code. It's only used to document the *external API*. So, the function could just have `pass`.
-* The *path* can contain an OpenAPI 3 expression (see more below) where it can use variables with parameters and parts of the original request sent to *your API*.
+* The *path* can contain an OpenAPI 3 expression (see more below) where it can use variables with parameters and parts of the original request sent to *your API*.
### The callback path expression
-The callback *path* can have an OpenAPI 3 expression that can contain parts of the original request sent to *your API*.
+The callback *path* can have an OpenAPI 3 expression that can contain parts of the original request sent to *your API*.
In this case, it's the `str`:
@@ -131,7 +134,7 @@ with a JSON body of:
}
```
-Then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
+then *your API* will process the invoice, and at some point later, send a callback request to the `callback_url` (the *external API*):
```
https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
@@ -154,8 +157,11 @@ and it would expect a response from that *external API* with a JSON body like:
}
```
-!!! tip
- Notice how the callback URL used contains the URL received as a query parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) and also the invoice `id` from inside of the JSON body (`2expen51ve`).
+/// tip
+
+Notice how the callback URL used contains the URL received as a query parameter in `callback_url` (`https://www.external.org/events`) and also the invoice `id` from inside of the JSON body (`2expen51ve`).
+
+///
### Add the callback router
@@ -163,17 +169,18 @@ At this point you have the *callback path operation(s)* needed (the one(s) that
Now use the parameter `callbacks` in *your API's path operation decorator* to pass the attribute `.routes` (that's actually just a `list` of routes/*path operations*) from that callback router:
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
-!!! tip
- Notice that you are not passing the router itself (`invoices_callback_router`) to `callback=`, but the attribute `.routes`, as in `invoices_callback_router.routes`.
+/// tip
+
+Notice that you are not passing the router itself (`invoices_callback_router`) to `callback=`, but the attribute `.routes`, as in `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
### Check the docs
-Now you can start your app with Uvicorn and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
-You will see your docs including a "Callback" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
+You will see your docs including a "Callbacks" section for your *path operation* that shows how the *external API* should look like:
diff --git a/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..97aaa41af
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI Webhooks
+
+There are cases where you want to tell your API **users** that your app could call *their* app (sending a request) with some data, normally to **notify** of some type of **event**.
+
+This means that instead of the normal process of your users sending requests to your API, it's **your API** (or your app) that could **send requests to their system** (to their API, their app).
+
+This is normally called a **webhook**.
+
+## Webhooks steps
+
+The process normally is that **you define** in your code what is the message that you will send, the **body of the request**.
+
+You also define in some way at which **moments** your app will send those requests or events.
+
+And **your users** define in some way (for example in a web dashboard somewhere) the **URL** where your app should send those requests.
+
+All the **logic** about how to register the URLs for webhooks and the code to actually send those requests is up to you. You write it however you want to in **your own code**.
+
+## Documenting webhooks with **FastAPI** and OpenAPI
+
+With **FastAPI**, using OpenAPI, you can define the names of these webhooks, the types of HTTP operations that your app can send (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) and the request **bodies** that your app would send.
+
+This can make it a lot easier for your users to **implement their APIs** to receive your **webhook** requests, they might even be able to autogenerate some of their own API code.
+
+/// info
+
+Webhooks are available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by FastAPI `0.99.0` and above.
+
+///
+
+## An app with webhooks
+
+When you create a **FastAPI** application, there is a `webhooks` attribute that you can use to define *webhooks*, the same way you would define *path operations*, for example with `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+The webhooks that you define will end up in the **OpenAPI** schema and the automatic **docs UI**.
+
+/// info
+
+The `app.webhooks` object is actually just an `APIRouter`, the same type you would use when structuring your app with multiple files.
+
+///
+
+Notice that with webhooks you are actually not declaring a *path* (like `/items/`), the text you pass there is just an **identifier** of the webhook (the name of the event), for example in `@app.webhooks.post("new-subscription")`, the webhook name is `new-subscription`.
+
+This is because it is expected that **your users** would define the actual **URL path** where they want to receive the webhook request in some other way (e.g. a web dashboard).
+
+### Check the docs
+
+Now you can start your app and go to http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+You will see your docs have the normal *path operations* and now also some **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index a1c902ef2..c4814ebd2 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,16 +2,17 @@
## OpenAPI operationId
-!!! warning
- If you are not an "expert" in OpenAPI, you probably don't need this.
+/// warning
+
+If you are not an "expert" in OpenAPI, you probably don't need this.
+
+///
You can set the OpenAPI `operationId` to be used in your *path operation* with the parameter `operation_id`.
You would have to make sure that it is unique for each operation.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
### Using the *path operation function* name as the operationId
@@ -19,25 +20,27 @@ If you want to use your APIs' function names as `operationId`s, you can iterate
You should do it after adding all your *path operations*.
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
-!!! tip
- If you manually call `app.openapi()`, you should update the `operationId`s before that.
+/// tip
-!!! warning
- If you do this, you have to make sure each one of your *path operation functions* has a unique name.
+If you manually call `app.openapi()`, you should update the `operationId`s before that.
- Even if they are in different modules (Python files).
+///
+
+/// warning
+
+If you do this, you have to make sure each one of your *path operation functions* has a unique name.
+
+Even if they are in different modules (Python files).
+
+///
## Exclude from OpenAPI
To exclude a *path operation* from the generated OpenAPI schema (and thus, from the automatic documentation systems), use the parameter `include_in_schema` and set it to `False`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## Advanced description from docstring
@@ -47,9 +50,7 @@ Adding an `\f` (an escaped "form feed" character) causes **FastAPI** to truncate
It won't show up in the documentation, but other tools (such as Sphinx) will be able to use the rest.
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
## Additional Responses
@@ -59,14 +60,17 @@ That defines the metadata about the main response of a *path operation*.
You can also declare additional responses with their models, status codes, etc.
-There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+There's a whole chapter here in the documentation about it, you can read it at [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
## OpenAPI Extra
When you declare a *path operation* in your application, **FastAPI** automatically generates the relevant metadata about that *path operation* to be included in the OpenAPI schema.
-!!! note "Technical details"
- In the OpenAPI specification it is called the Operation Object.
+/// note | Technical details
+
+In the OpenAPI specification it is called the Operation Object.
+
+///
It has all the information about the *path operation* and is used to generate the automatic documentation.
@@ -74,10 +78,13 @@ It includes the `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
This *path operation*-specific OpenAPI schema is normally generated automatically by **FastAPI**, but you can also extend it.
-!!! tip
- This is a low level extension point.
+/// tip
- If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+This is a low level extension point.
+
+If you only need to declare additional responses, a more convenient way to do it is with [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `openapi_extra`.
@@ -85,9 +92,7 @@ You can extend the OpenAPI schema for a *path operation* using the parameter `op
This `openapi_extra` can be helpful, for example, to declare [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
If you open the automatic API docs, your extension will show up at the bottom of the specific *path operation*.
@@ -97,7 +102,7 @@ And if you see the resulting OpenAPI (at `/openapi.json` in your API), you will
```JSON hl_lines="22"
{
- "openapi": "3.0.2",
+ "openapi": "3.1.0",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
@@ -134,9 +139,7 @@ For example, you could decide to read and validate the request with your own cod
You could do that with `openapi_extra`:
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body is not even parsed as JSON, it is read directly as `bytes`, and the function `magic_data_reader()` would be in charge of parsing it in some way.
@@ -150,9 +153,23 @@ And you could do this even if the data type in the request is not JSON.
For example, in this application we don't use FastAPI's integrated functionality to extract the JSON Schema from Pydantic models nor the automatic validation for JSON. In fact, we are declaring the request content type as YAML, not JSON:
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+/// info
+
+In Pydantic version 1 the method to get the JSON Schema for a model was called `Item.schema()`, in Pydantic version 2, the method is called `Item.model_json_schema()`.
+
+///
Nevertheless, although we are not using the default integrated functionality, we are still using a Pydantic model to manually generate the JSON Schema for the data that we want to receive in YAML.
@@ -160,11 +177,28 @@ Then we use the request directly, and extract the body as `bytes`. This means th
And then in our code, we parse that YAML content directly, and then we are again using the same Pydantic model to validate the YAML content:
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+//// tab | Pydantic v2
-!!! tip
- Here we re-use the same Pydantic model.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
- But the same way, we could have validated it in some other way.
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+/// info
+
+In Pydantic version 1 the method to parse and validate an object was `Item.parse_obj()`, in Pydantic version 2, the method is called `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+/// tip
+
+Here we reuse the same Pydantic model.
+
+But the same way, we could have validated it in some other way.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
index 979cef3f0..6d3f9f3e8 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -20,9 +20,7 @@ You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*
And then you can set the `status_code` in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 9 12"
-{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -30,4 +28,4 @@ And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and conv
**FastAPI** will use that *temporal* response to extract the status code (also cookies and headers), and will put them in the final response that contains the value you returned, filtered by any `response_model`.
-You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set the status code in them. But have in mind that the last one to be set will win.
+You can also declare the `Response` parameter in dependencies, and set the status code in them. But keep in mind that the last one to be set will win.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
index 9178ef816..f6d17f35d 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -6,9 +6,7 @@ You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*
And then you can set cookies in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -26,24 +24,28 @@ To do that, you can create a response as described in [Return a Response Directl
Then set Cookies in it, and then return it:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
-!!! tip
- Have in mind that if you return a response directly instead of using the `Response` parameter, FastAPI will return it directly.
+/// tip
- So, you will have to make sure your data is of the correct type. E.g. it is compatible with JSON, if you are returning a `JSONResponse`.
+Keep in mind that if you return a response directly instead of using the `Response` parameter, FastAPI will return it directly.
- And also that you are not sending any data that should have been filtered by a `response_model`.
+So, you will have to make sure your data is of the correct type. E.g. it is compatible with JSON, if you are returning a `JSONResponse`.
+
+And also that you are not sending any data that should have been filtered by a `response_model`.
+
+///
### More info
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
- And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+
+///
To see all the available parameters and options, check the documentation in Starlette.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
index 8836140ec..759b762b5 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,8 +14,11 @@ It might be useful, for example, to return custom headers or cookies.
In fact, you can return any `Response` or any sub-class of it.
-!!! tip
- `JSONResponse` itself is a sub-class of `Response`.
+/// tip
+
+`JSONResponse` itself is a sub-class of `Response`.
+
+///
And when you return a `Response`, **FastAPI** will pass it directly.
@@ -25,20 +28,21 @@ This gives you a lot of flexibility. You can return any data type, override any
## Using the `jsonable_encoder` in a `Response`
-Because **FastAPI** doesn't do any change to a `Response` you return, you have to make sure it's contents are ready for it.
+Because **FastAPI** doesn't make any changes to a `Response` you return, you have to make sure its contents are ready for it.
For example, you cannot put a Pydantic model in a `JSONResponse` without first converting it to a `dict` with all the data types (like `datetime`, `UUID`, etc) converted to JSON-compatible types.
For those cases, you can use the `jsonable_encoder` to convert your data before passing it to a response:
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
## Returning a custom `Response`
@@ -48,15 +52,13 @@ Now, let's see how you could use that to return a custom response.
Let's say that you want to return an XML response.
-You could put your XML content in a string, put it in a `Response`, and return it:
+You could put your XML content in a string, put that in a `Response`, and return it:
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
## Notes
-When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), nor documented automatically.
+When you return a `Response` directly its data is not validated, converted (serialized), or documented automatically.
But you can still document it as described in [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
index 758bd6455..97e888983 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/response-headers.md
@@ -6,9 +6,7 @@ You can declare a parameter of type `Response` in your *path operation function*
And then you can set headers in that *temporal* response object.
-```Python hl_lines="1 7-8"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).
@@ -24,19 +22,20 @@ You can also add headers when you return a `Response` directly.
Create a response as described in [Return a Response Directly](response-directly.md){.internal-link target=_blank} and pass the headers as an additional parameter:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import Response` or `from starlette.responses import JSONResponse`.
- And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+And as the `Response` can be used frequently to set headers and cookies, **FastAPI** also provides it at `fastapi.Response`.
+
+///
## Custom Headers
-Have in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
+Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations (read more in [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
index 8177a4b28..234e2f940 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -20,26 +20,7 @@ Then, when you type that username and password, the browser sends them in the he
* It returns an object of type `HTTPBasicCredentials`:
* It contains the `username` and `password` sent.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="4 8 12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="2 7 11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 6 10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
When you try to open the URL for the first time (or click the "Execute" button in the docs) the browser will ask you for your username and password:
@@ -59,26 +40,7 @@ To handle that, we first convert the `username` and `password` to `bytes` encodi
Then we can use `secrets.compare_digest()` to ensure that `credentials.username` is `"stanleyjobson"`, and that `credentials.password` is `"swordfish"`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="1 12-24"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1 12-24"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 11-21"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
This would be similar to:
@@ -105,7 +67,7 @@ if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
...
```
-But right at the moment Python compares the first `j` in `johndoe` to the first `s` in `stanleyjobson`, it will return `False`, because it already knows that those two strings are not the same, thinking that "there's no need to waste more computation comparing the rest of the letters". And your application will say "incorrect user or password".
+But right at the moment Python compares the first `j` in `johndoe` to the first `s` in `stanleyjobson`, it will return `False`, because it already knows that those two strings are not the same, thinking that "there's no need to waste more computation comparing the rest of the letters". And your application will say "Incorrect username or password".
But then the attackers try with username `stanleyjobsox` and password `love123`.
@@ -116,17 +78,17 @@ if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
...
```
-Python will have to compare the whole `stanleyjobso` in both `stanleyjobsox` and `stanleyjobson` before realizing that both strings are not the same. So it will take some extra microseconds to reply back "incorrect user or password".
+Python will have to compare the whole `stanleyjobso` in both `stanleyjobsox` and `stanleyjobson` before realizing that both strings are not the same. So it will take some extra microseconds to reply back "Incorrect username or password".
#### The time to answer helps the attackers
-At that point, by noticing that the server took some microseconds longer to send the "incorrect user or password" response, the attackers will know that they got _something_ right, some of the initial letters were right.
+At that point, by noticing that the server took some microseconds longer to send the "Incorrect username or password" response, the attackers will know that they got _something_ right, some of the initial letters were right.
And then they can try again knowing that it's probably something more similar to `stanleyjobsox` than to `johndoe`.
#### A "professional" attack
-Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And would get just one extra correct letter at a time.
+Of course, the attackers would not try all this by hand, they would write a program to do it, possibly with thousands or millions of tests per second. And they would get just one extra correct letter at a time.
But doing that, in some minutes or hours the attackers would have guessed the correct username and password, with the "help" of our application, just using the time taken to answer.
@@ -142,23 +104,4 @@ That way, using `secrets.compare_digest()` in your application code, it will be
After detecting that the credentials are incorrect, return an `HTTPException` with a status code 401 (the same returned when no credentials are provided) and add the header `WWW-Authenticate` to make the browser show the login prompt again:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="26-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="26-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="23-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial007.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/index.md b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
index 0c94986b5..edb42132e 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/index.md
@@ -1,16 +1,19 @@
-# Advanced Security - Intro
+# Advanced Security
## Additional Features
-There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+There are some extra features to handle security apart from the ones covered in the [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! tip
- The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+/// tip
- And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+The next sections are **not necessarily "advanced"**.
+
+And it's possible that for your use case, the solution is in one of them.
+
+///
## Read the Tutorial first
-The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/){.internal-link target=_blank}.
+The next sections assume you already read the main [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
They are all based on the same concepts, but allow some extra functionalities.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
index 41cd61683..4cb0b39bc 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -10,18 +10,21 @@ Every time you "log in with" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, that
In this section you will see how to manage authentication and authorization with the same OAuth2 with scopes in your **FastAPI** application.
-!!! warning
- This is a more or less advanced section. If you are just starting, you can skip it.
+/// warning
- You don't necessarily need OAuth2 scopes, and you can handle authentication and authorization however you want.
+This is a more or less advanced section. If you are just starting, you can skip it.
- But OAuth2 with scopes can be nicely integrated into your API (with OpenAPI) and your API docs.
+You don't necessarily need OAuth2 scopes, and you can handle authentication and authorization however you want.
- Nevertheless, you still enforce those scopes, or any other security/authorization requirement, however you need, in your code.
+But OAuth2 with scopes can be nicely integrated into your API (with OpenAPI) and your API docs.
- In many cases, OAuth2 with scopes can be an overkill.
+Nevertheless, you still enforce those scopes, or any other security/authorization requirement, however you need, in your code.
- But if you know you need it, or you are curious, keep reading.
+In many cases, OAuth2 with scopes can be an overkill.
+
+But if you know you need it, or you are curious, keep reading.
+
+///
## OAuth2 scopes and OpenAPI
@@ -43,63 +46,23 @@ They are normally used to declare specific security permissions, for example:
* `instagram_basic` is used by Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` is used by Google.
-!!! info
- In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
+/// info
- It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
+In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
- Those details are implementation specific.
+It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
- For OAuth2 they are just strings.
+Those details are implementation specific.
+
+For OAuth2 they are just strings.
+
+///
## Global view
First, let's quickly see the parts that change from the examples in the main **Tutorial - User Guide** for [OAuth2 with Password (and hashing), Bearer with JWT tokens](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Now using OAuth2 scopes:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 47 65 106 108-116 122-125 129-135 140 156"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 7 11 45 63 104 106-114 120-123 127-133 138 152"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 4 8 12 46 64 105 107-115 121-124 128-134 139 153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
Now let's review those changes step by step.
@@ -109,51 +72,7 @@ The first change is that now we are declaring the OAuth2 security scheme with tw
The `scopes` parameter receives a `dict` with each scope as a key and the description as the value:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="63-66"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="61-64"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="62-65"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
Because we are now declaring those scopes, they will show up in the API docs when you log-in/authorize.
@@ -171,55 +90,15 @@ We are still using the same `OAuth2PasswordRequestForm`. It includes a property
And we return the scopes as part of the JWT token.
-!!! danger
- For simplicity, here we are just adding the scopes received directly to the token.
+/// danger
- But in your application, for security, you should make sure you only add the scopes that the user is actually able to have, or the ones you have predefined.
+For simplicity, here we are just adding the scopes received directly to the token.
-=== "Python 3.10+"
+But in your application, for security, you should make sure you only add the scopes that the user is actually able to have, or the ones you have predefined.
- ```Python hl_lines="155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="155"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="156"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="152"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="153"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
## Declare scopes in *path operations* and dependencies
@@ -237,62 +116,25 @@ And the dependency function `get_current_active_user` can also declare sub-depen
In this case, it requires the scope `me` (it could require more than one scope).
-!!! note
- You don't necessarily need to add different scopes in different places.
+/// note
- We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.
+You don't necessarily need to add different scopes in different places.
-=== "Python 3.10+"
+We are doing it here to demonstrate how **FastAPI** handles scopes declared at different levels.
- ```Python hl_lines="4 139 170"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
- ```Python hl_lines="4 139 170"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
+/// info | Technical Details
-=== "Python 3.6+"
+`Security` is actually a subclass of `Depends`, and it has just one extra parameter that we'll see later.
- ```Python hl_lines="4 140 171"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
+But by using `Security` instead of `Depends`, **FastAPI** will know that it can declare security scopes, use them internally, and document the API with OpenAPI.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+But when you import `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 138 165"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 139 166"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 139 166"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
-
-!!! info "Technical Details"
- `Security` is actually a subclass of `Depends`, and it has just one extra parameter that we'll see later.
-
- But by using `Security` instead of `Depends`, **FastAPI** will know that it can declare security scopes, use them internally, and document the API with OpenAPI.
-
- But when you import `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
+///
## Use `SecurityScopes`
@@ -300,7 +142,7 @@ Now update the dependency `get_current_user`.
This is the one used by the dependencies above.
-Here's were we are using the same OAuth2 scheme we created before, declaring it as a dependency: `oauth2_scheme`.
+Here's where we are using the same OAuth2 scheme we created before, declaring it as a dependency: `oauth2_scheme`.
Because this dependency function doesn't have any scope requirements itself, we can use `Depends` with `oauth2_scheme`, we don't have to use `Security` when we don't need to specify security scopes.
@@ -308,50 +150,7 @@ We also declare a special parameter of type `SecurityScopes`, imported from `fas
This `SecurityScopes` class is similar to `Request` (`Request` was used to get the request object directly).
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 106"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 104"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 105"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
## Use the `scopes`
@@ -361,54 +160,11 @@ It will have a property `scopes` with a list containing all the scopes required
The `security_scopes` object (of class `SecurityScopes`) also provides a `scope_str` attribute with a single string, containing those scopes separated by spaces (we are going to use it).
-We create an `HTTPException` that we can re-use (`raise`) later at several points.
+We create an `HTTPException` that we can reuse (`raise`) later at several points.
In this exception, we include the scopes required (if any) as a string separated by spaces (using `scope_str`). We put that string containing the scopes in the `WWW-Authenticate` header (this is part of the spec).
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="106 108-116"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="104 106-114"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="105 107-115"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
## Verify the `username` and data shape
@@ -424,50 +180,7 @@ Instead of, for example, a `dict`, or something else, as it could break the appl
We also verify that we have a user with that username, and if not, we raise that same exception we created before.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="47 117-128"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="45 115-126"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="46 116-127"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
## Verify the `scopes`
@@ -475,50 +188,7 @@ We now verify that all the scopes required, by this dependency and all the depen
For this, we use `security_scopes.scopes`, that contains a `list` with all these scopes as `str`.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="129-135"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="127-133"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="128-134"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
## Dependency tree and scopes
@@ -543,12 +213,15 @@ Here's how the hierarchy of dependencies and scopes looks like:
* This `security_scopes` parameter has a property `scopes` with a `list` containing all these scopes declared above, so:
* `security_scopes.scopes` will contain `["me", "items"]` for the *path operation* `read_own_items`.
* `security_scopes.scopes` will contain `["me"]` for the *path operation* `read_users_me`, because it is declared in the dependency `get_current_active_user`.
- * `security_scopes.scopes` will contain `[]` (nothing) for the *path operation* `read_system_status`, because it didn't declare any `Security` with `scopes`, and its dependency, `get_current_user`, doesn't declare any `scope` either.
+ * `security_scopes.scopes` will contain `[]` (nothing) for the *path operation* `read_system_status`, because it didn't declare any `Security` with `scopes`, and its dependency, `get_current_user`, doesn't declare any `scopes` either.
-!!! tip
- The important and "magic" thing here is that `get_current_user` will have a different list of `scopes` to check for each *path operation*.
+/// tip
- All depending on the `scopes` declared in each *path operation* and each dependency in the dependency tree for that specific *path operation*.
+The important and "magic" thing here is that `get_current_user` will have a different list of `scopes` to check for each *path operation*.
+
+All depending on the `scopes` declared in each *path operation* and each dependency in the dependency tree for that specific *path operation*.
+
+///
## More details about `SecurityScopes`
@@ -584,12 +257,15 @@ But if you are building an OAuth2 application that others would connect to (i.e.
The most common is the implicit flow.
-The most secure is the code flow, but is more complex to implement as it requires more steps. As it is more complex, many providers end up suggesting the implicit flow.
+The most secure is the code flow, but it's more complex to implement as it requires more steps. As it is more complex, many providers end up suggesting the implicit flow.
-!!! note
- It's common that each authentication provider names their flows in a different way, to make it part of their brand.
+/// note
- But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.
+It's common that each authentication provider names their flows in a different way, to make it part of their brand.
+
+But in the end, they are implementing the same OAuth2 standard.
+
+///
**FastAPI** includes utilities for all these OAuth2 authentication flows in `fastapi.security.oauth2`.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/settings.md b/docs/en/docs/advanced/settings.md
index 60ec9c92c..1af19a045 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/settings.md
+++ b/docs/en/docs/advanced/settings.md
@@ -6,126 +6,51 @@ Most of these settings are variable (can change), like database URLs. And many c
For this reason it's common to provide them in environment variables that are read by the application.
-## Environment Variables
+/// tip
-!!! tip
- If you already know what "environment variables" are and how to use them, feel free to skip to the next section below.
+To understand environment variables you can read [Environment Variables](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
-An environment variable (also known as "env var") is a variable that lives outside of the Python code, in the operating system, and could be read by your Python code (or by other programs as well).
+///
-You can create and use environment variables in the shell, without needing Python:
-
-=== "Linux, macOS, Windows Bash"
-
-
-!!! info
- Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+/// info
+
+Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
@@ -199,8 +205,11 @@ You just eat them, and you are done. ⏹
There was not much talk or flirting as most of the time was spent waiting 🕙 in front of the counter. 😞
-!!! info
- Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+/// info
+
+Beautiful illustrations by Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
@@ -222,7 +231,7 @@ All of the cashiers doing all the work with one client after the other 👨
And you have to wait 🕙 in the line for a long time or you lose your turn.
-You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to do errands at the bank 🏦.
+You probably wouldn't want to take your crush 😍 with you to run errands at the bank 🏦.
### Burger Conclusion
@@ -283,7 +292,7 @@ For example:
### Concurrency + Parallelism: Web + Machine Learning
-With **FastAPI** you can take the advantage of concurrency that is very common for web development (the same main attraction of NodeJS).
+With **FastAPI** you can take advantage of concurrency that is very common for web development (the same main attraction of NodeJS).
But you can also exploit the benefits of parallelism and multiprocessing (having multiple processes running in parallel) for **CPU bound** workloads like those in Machine Learning systems.
@@ -360,6 +369,8 @@ In particular, you can directly use AnyIO to be highly compatible and get its benefits (e.g. *structured concurrency*).
+I created another library on top of AnyIO, as a thin layer on top, to improve a bit the type annotations and get better **autocompletion**, **inline errors**, etc. It also has a friendly introduction and tutorial to help you **understand** and write **your own async code**: Asyncer. It would be particularly useful if you need to **combine async code with regular** (blocking/synchronous) code.
+
### Other forms of asynchronous code
This style of using `async` and `await` is relatively new in the language.
@@ -376,7 +387,7 @@ In previous versions of NodeJS / Browser JavaScript, you would have used "callba
## Coroutines
-**Coroutine** is just the very fancy term for the thing returned by an `async def` function. Python knows that it is something like a function that it can start and that it will end at some point, but that it might be paused ⏸ internally too, whenever there is an `await` inside of it.
+**Coroutine** is just the very fancy term for the thing returned by an `async def` function. Python knows that it is something like a function, that it can start and that it will end at some point, but that it might be paused ⏸ internally too, whenever there is an `await` inside of it.
But all this functionality of using asynchronous code with `async` and `await` is many times summarized as using "coroutines". It is comparable to the main key feature of Go, the "Goroutines".
@@ -392,12 +403,15 @@ All that is what powers FastAPI (through Starlette) and what makes it have such
## Very Technical Details
-!!! warning
- You can probably skip this.
+/// warning
- These are very technical details of how **FastAPI** works underneath.
+You can probably skip this.
- If you have quite some technical knowledge (co-routines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
+These are very technical details of how **FastAPI** works underneath.
+
+If you have quite some technical knowledge (coroutines, threads, blocking, etc.) and are curious about how FastAPI handles `async def` vs normal `def`, go ahead.
+
+///
### Path operation functions
@@ -405,15 +419,15 @@ When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async
If you are coming from another async framework that does not work in the way described above and you are used to defining trivial compute-only *path operation functions* with plain `def` for a tiny performance gain (about 100 nanoseconds), please note that in **FastAPI** the effect would be quite opposite. In these cases, it's better to use `async def` unless your *path operation functions* use code that performs blocking I/O.
-Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](/#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
+Still, in both situations, chances are that **FastAPI** will [still be faster](index.md#performance){.internal-link target=_blank} than (or at least comparable to) your previous framework.
### Dependencies
-The same applies for [dependencies](/tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
+The same applies for [dependencies](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. If a dependency is a standard `def` function instead of `async def`, it is run in the external threadpool.
### Sub-dependencies
-You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
+You can have multiple dependencies and [sub-dependencies](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiring each other (as parameters of the function definitions), some of them might be created with `async def` and some with normal `def`. It would still work, and the ones created with normal `def` would be called on an external thread (from the threadpool) instead of being "awaited".
### Other utility functions
diff --git a/docs/en/docs/benchmarks.md b/docs/en/docs/benchmarks.md
index e05fec840..62266c449 100644
--- a/docs/en/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/en/docs/benchmarks.md
@@ -1,8 +1,8 @@
# Benchmarks
-Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*)
+Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as one of the fastest Python frameworks available, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI).
-But when checking benchmarks and comparisons you should have the following in mind.
+But when checking benchmarks and comparisons you should keep the following in mind.
## Benchmarks and speed
diff --git a/docs/en/docs/contributing.md b/docs/en/docs/contributing.md
index a1a32a1fe..91c39c927 100644
--- a/docs/en/docs/contributing.md
+++ b/docs/en/docs/contributing.md
@@ -4,111 +4,20 @@ First, you might want to see the basic ways to [help FastAPI and get help](help-
## Developing
-If you already cloned the repository and you know that you need to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
+If you already cloned the fastapi repository and you want to deep dive in the code, here are some guidelines to set up your environment.
-### Virtual environment with `venv`
+### Virtual environment
-You can create a virtual environment in a directory using Python's `venv` module:
+Follow the instructions to create and activate a [virtual environment](virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} for the internal code of `fastapi`.
+
+### Install requirements using pip
+
+After activating the environment, install the required packages:
-
-## Enable public access
-
-By default, Deta will handle authentication using cookies for your account.
-
-But once you are ready, you can make it public with:
-
-
-
-## Learn more
-
-At some point, you will probably want to store some data for your app in a way that persists through time. For that you can use Deta Base, it also has a generous **free tier**.
-
-You can also read more in the Deta Docs.
-
-## Deployment Concepts
-
-Coming back to the concepts we discussed in [Deployments Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, here's how each of them would be handled with Deta:
-
-* **HTTPS**: Handled by Deta, they will give you a subdomain and handle HTTPS automatically.
-* **Running on startup**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Restarts**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Replication**: Handled by Deta, as part of their service.
-* **Memory**: Limit predefined by Deta, you could contact them to increase it.
-* **Previous steps before starting**: Not directly supported, you could make it work with their Cron system or additional scripts.
-
-!!! note
- Deta is designed to make it easy (and free) to deploy simple applications quickly.
-
- It can simplify several use cases, but at the same time, it doesn't support others, like using external databases (apart from Deta's own NoSQL database system), custom virtual machines, etc.
-
- You can read more details in the Deta docs to see if it's the right choice for you.
diff --git a/docs/en/docs/deployment/docker.md b/docs/en/docs/deployment/docker.md
index 8a542622e..b106f7ac3 100644
--- a/docs/en/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/en/docs/deployment/docker.md
@@ -4,8 +4,11 @@ When deploying FastAPI applications a common approach is to build a **Linux cont
Using Linux containers has several advantages including **security**, **replicability**, **simplicity**, and others.
-!!! tip
- In a hurry and already know this stuff? Jump to the [`Dockerfile` below 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+/// tip
+
+In a hurry and already know this stuff? Jump to the [`Dockerfile` below 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+
+///
+
+But you can disable it by setting `syntaxHighlight` to `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+...and then Swagger UI won't show the syntax highlighting anymore:
+
+
+
+## Change the Theme
+
+The same way you could set the syntax highlighting theme with the key `"syntaxHighlight.theme"` (notice that it has a dot in the middle):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+That configuration would change the syntax highlighting color theme:
+
+
+
+## Change Default Swagger UI Parameters
+
+FastAPI includes some default configuration parameters appropriate for most of the use cases.
+
+It includes these default configurations:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+
+You can override any of them by setting a different value in the argument `swagger_ui_parameters`.
+
+For example, to disable `deepLinking` you could pass these settings to `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## Other Swagger UI Parameters
+
+To see all the other possible configurations you can use, read the official docs for Swagger UI parameters.
+
+## JavaScript-only settings
+
+Swagger UI also allows other configurations to be **JavaScript-only** objects (for example, JavaScript functions).
+
+FastAPI also includes these JavaScript-only `presets` settings:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+These are **JavaScript** objects, not strings, so you can't pass them from Python code directly.
+
+If you need to use JavaScript-only configurations like those, you can use one of the methods above. Override all the Swagger UI *path operation* and manually write any JavaScript you need.
diff --git a/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..9d2238e4f
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Custom Docs UI Static Assets (Self-Hosting)
+
+The API docs use **Swagger UI** and **ReDoc**, and each of those need some JavaScript and CSS files.
+
+By default, those files are served from a CDN.
+
+But it's possible to customize it, you can set a specific CDN, or serve the files yourself.
+
+## Custom CDN for JavaScript and CSS
+
+Let's say that you want to use a different CDN, for example you want to use `https://unpkg.com/`.
+
+This could be useful if for example you live in a country that restricts some URLs.
+
+### Disable the automatic docs
+
+The first step is to disable the automatic docs, as by default, those use the default CDN.
+
+To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+
+### Include the custom docs
+
+Now you can create the *path operations* for the custom docs.
+
+You can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+
+* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
+* `title`: the title of your API.
+* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
+* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. This is the custom CDN URL.
+* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. This is the custom CDN URL.
+
+And similarly for ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip
+
+The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
+
+If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
+
+Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
+
+///
+
+### Create a *path operation* to test it
+
+Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+
+### Test it
+
+Now, you should be able to go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page, it will load those assets from the new CDN.
+
+## Self-hosting JavaScript and CSS for docs
+
+Self-hosting the JavaScript and CSS could be useful if, for example, you need your app to keep working even while offline, without open Internet access, or in a local network.
+
+Here you'll see how to serve those files yourself, in the same FastAPI app, and configure the docs to use them.
+
+### Project file structure
+
+Let's say your project file structure looks like this:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Now create a directory to store those static files.
+
+Your new file structure could look like this:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Download the files
+
+Download the static files needed for the docs and put them on that `static/` directory.
+
+You can probably right-click each link and select an option similar to `Save link as...`.
+
+**Swagger UI** uses the files:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+And **ReDoc** uses the file:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+After that, your file structure could look like:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Serve the static files
+
+* Import `StaticFiles`.
+* "Mount" a `StaticFiles()` instance in a specific path.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+
+### Test the static files
+
+Start your application and go to http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+You should see a very long JavaScript file for **ReDoc**.
+
+It could start with something like:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+That confirms that you are being able to serve static files from your app, and that you placed the static files for the docs in the correct place.
+
+Now we can configure the app to use those static files for the docs.
+
+### Disable the automatic docs for static files
+
+The same as when using a custom CDN, the first step is to disable the automatic docs, as those use the CDN by default.
+
+To disable them, set their URLs to `None` when creating your `FastAPI` app:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+
+### Include the custom docs for static files
+
+And the same way as with a custom CDN, now you can create the *path operations* for the custom docs.
+
+Again, you can reuse FastAPI's internal functions to create the HTML pages for the docs, and pass them the needed arguments:
+
+* `openapi_url`: the URL where the HTML page for the docs can get the OpenAPI schema for your API. You can use here the attribute `app.openapi_url`.
+* `title`: the title of your API.
+* `oauth2_redirect_url`: you can use `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` here to use the default.
+* `swagger_js_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **JavaScript** file. **This is the one that your own app is now serving**.
+* `swagger_css_url`: the URL where the HTML for your Swagger UI docs can get the **CSS** file. **This is the one that your own app is now serving**.
+
+And similarly for ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip
+
+The *path operation* for `swagger_ui_redirect` is a helper for when you use OAuth2.
+
+If you integrate your API with an OAuth2 provider, you will be able to authenticate and come back to the API docs with the acquired credentials. And interact with it using the real OAuth2 authentication.
+
+Swagger UI will handle it behind the scenes for you, but it needs this "redirect" helper.
+
+///
+
+### Create a *path operation* to test static files
+
+Now, to be able to test that everything works, create a *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+
+### Test Static Files UI
+
+Now, you should be able to disconnect your WiFi, go to your docs at http://127.0.0.1:8000/docs, and reload the page.
+
+And even without Internet, you would be able to see the docs for your API and interact with it.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
similarity index 59%
rename from docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md
rename to docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
index bca0c7603..9b4160d75 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/custom-request-and-route.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -6,10 +6,13 @@ In particular, this may be a good alternative to logic in a middleware.
For example, if you want to read or manipulate the request body before it is processed by your application.
-!!! danger
- This is an "advanced" feature.
+/// danger
- If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.
+This is an "advanced" feature.
+
+If you are just starting with **FastAPI** you might want to skip this section.
+
+///
## Use cases
@@ -27,8 +30,11 @@ And an `APIRoute` subclass to use that custom request class.
### Create a custom `GzipRequest` class
-!!! tip
- This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](./middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+/// tip
+
+This is a toy example to demonstrate how it works, if you need Gzip support, you can use the provided [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank}.
+
+///
First, we create a `GzipRequest` class, which will overwrite the `Request.body()` method to decompress the body in the presence of an appropriate header.
@@ -36,9 +42,7 @@ If there's no `gzip` in the header, it will not try to decompress the body.
That way, the same route class can handle gzip compressed or uncompressed requests.
-```Python hl_lines="8-15"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
### Create a custom `GzipRoute` class
@@ -50,20 +54,21 @@ This method returns a function. And that function is what will receive a request
Here we use it to create a `GzipRequest` from the original request.
-```Python hl_lines="18-26"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
-!!! note "Technical Details"
- A `Request` has a `request.scope` attribute, that's just a Python `dict` containing the metadata related to the request.
+/// note | Technical Details
- A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.
+A `Request` has a `request.scope` attribute, that's just a Python `dict` containing the metadata related to the request.
- The `scope` `dict` and `receive` function are both part of the ASGI specification.
+A `Request` also has a `request.receive`, that's a function to "receive" the body of the request.
- And those two things, `scope` and `receive`, are what is needed to create a new `Request` instance.
+The `scope` `dict` and `receive` function are both part of the ASGI specification.
- To learn more about the `Request` check Starlette's docs about Requests.
+And those two things, `scope` and `receive`, are what is needed to create a new `Request` instance.
+
+To learn more about the `Request` check Starlette's docs about Requests.
+
+///
The only thing the function returned by `GzipRequest.get_route_handler` does differently is convert the `Request` to a `GzipRequest`.
@@ -75,35 +80,30 @@ But because of our changes in `GzipRequest.body`, the request body will be autom
## Accessing the request body in an exception handler
-!!! tip
- To solve this same problem, it's probably a lot easier to use the `body` in a custom handler for `RequestValidationError` ([Handling Errors](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+/// tip
- But this example is still valid and it shows how to interact with the internal components.
+To solve this same problem, it's probably a lot easier to use the `body` in a custom handler for `RequestValidationError` ([Handling Errors](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+But this example is still valid and it shows how to interact with the internal components.
+
+///
We can also use this same approach to access the request body in an exception handler.
All we need to do is handle the request inside a `try`/`except` block:
-```Python hl_lines="13 15"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
If an exception occurs, the`Request` instance will still be in scope, so we can read and make use of the request body when handling the error:
-```Python hl_lines="16-18"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
## Custom `APIRoute` class in a router
You can also set the `route_class` parameter of an `APIRouter`:
-```Python hl_lines="26"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
In this example, the *path operations* under the `router` will use the custom `TimedRoute` class, and will have an extra `X-Response-Time` header in the response with the time it took to generate the response:
-```Python hl_lines="13-20"
-{!../../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..26c742c20
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extending OpenAPI
+
+There are some cases where you might need to modify the generated OpenAPI schema.
+
+In this section you will see how.
+
+## The normal process
+
+The normal (default) process, is as follows.
+
+A `FastAPI` application (instance) has an `.openapi()` method that is expected to return the OpenAPI schema.
+
+As part of the application object creation, a *path operation* for `/openapi.json` (or for whatever you set your `openapi_url`) is registered.
+
+It just returns a JSON response with the result of the application's `.openapi()` method.
+
+By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.
+
+If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+And that function `get_openapi()` receives as parameters:
+
+* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
+* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.
+* `openapi_version`: The version of the OpenAPI specification used. By default, the latest: `3.1.0`.
+* `summary`: A short summary of the API.
+* `description`: The description of your API, this can include markdown and will be shown in the docs.
+* `routes`: A list of routes, these are each of the registered *path operations*. They are taken from `app.routes`.
+
+/// info
+
+The parameter `summary` is available in OpenAPI 3.1.0 and above, supported by FastAPI 0.99.0 and above.
+
+///
+
+## Overriding the defaults
+
+Using the information above, you can use the same utility function to generate the OpenAPI schema and override each part that you need.
+
+For example, let's add ReDoc's OpenAPI extension to include a custom logo.
+
+### Normal **FastAPI**
+
+First, write all your **FastAPI** application as normally:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Generate the OpenAPI schema
+
+Then, use the same utility function to generate the OpenAPI schema, inside a `custom_openapi()` function:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modify the OpenAPI schema
+
+Now you can add the ReDoc extension, adding a custom `x-logo` to the `info` "object" in the OpenAPI schema:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+
+### Cache the OpenAPI schema
+
+You can use the property `.openapi_schema` as a "cache", to store your generated schema.
+
+That way, your application won't have to generate the schema every time a user opens your API docs.
+
+It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for the next requests.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Override the method
+
+Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+
+### Check it
+
+Once you go to http://127.0.0.1:8000/redoc you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):
+
+
diff --git a/docs/en/docs/how-to/general.md b/docs/en/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..04367c6b7
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# General - How To - Recipes
+
+Here are several pointers to other places in the docs, for general or frequent questions.
+
+## Filter Data - Security
+
+To ensure that you don't return more data than you should, read the docs for [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Tags - OpenAPI
+
+To add tags to your *path operations*, and group them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Summary and Description - OpenAPI
+
+To add a summary and description to your *path operations*, and show them in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Response description - OpenAPI
+
+To define the description of the response, shown in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentation Deprecate a *Path Operation* - OpenAPI
+
+To deprecate a *path operation*, and show it in the docs UI, read the docs for [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Convert any Data to JSON-compatible
+
+To convert any data to JSON-compatible, read the docs for [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Metadata - Docs
+
+To add metadata to your OpenAPI schema, including a license, version, contact, etc, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Custom URL
+
+To customize the OpenAPI URL (or remove it), read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Docs URLs
+
+To update the URLs used for the automatically generated docs user interfaces, read the docs for [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/advanced/graphql.md b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
similarity index 78%
rename from docs/en/docs/advanced/graphql.md
rename to docs/en/docs/how-to/graphql.md
index 154606406..361010736 100644
--- a/docs/en/docs/advanced/graphql.md
+++ b/docs/en/docs/how-to/graphql.md
@@ -4,12 +4,15 @@ As **FastAPI** is based on the **ASGI** standard, it's very easy to integrate an
You can combine normal FastAPI *path operations* with GraphQL on the same application.
-!!! tip
- **GraphQL** solves some very specific use cases.
+/// tip
- It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.
+**GraphQL** solves some very specific use cases.
- Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **drawbacks**. 🤓
+It has **advantages** and **disadvantages** when compared to common **web APIs**.
+
+Make sure you evaluate if the **benefits** for your use case compensate the **drawbacks**. 🤓
+
+///
## GraphQL Libraries
@@ -18,7 +21,7 @@ Here are some of the **GraphQL** libraries that have **ASGI** support. You could
* Strawberry 🍓
* With docs for FastAPI
* Ariadne
- * With docs for Starlette (that also apply to FastAPI)
+ * With docs for FastAPI
* Tartiflette
* With Tartiflette ASGI to provide ASGI integration
* Graphene
@@ -32,9 +35,7 @@ Depending on your use case, you might prefer to use a different library, but if
Here's a small preview of how you could integrate Strawberry with FastAPI:
-```Python hl_lines="3 22 25-26"
-{!../../../docs_src/graphql/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25] *}
You can learn more about Strawberry in the Strawberry documentation.
@@ -46,8 +47,11 @@ Previous versions of Starlette included a `GraphQLApp` class to integrate with <
It was deprecated from Starlette, but if you have code that used it, you can easily **migrate** to starlette-graphene3, that covers the same use case and has an **almost identical interface**.
-!!! tip
- If you need GraphQL, I still would recommend you check out Strawberry, as it's based on type annotations instead of custom classes and types.
+/// tip
+
+If you need GraphQL, I still would recommend you check out Strawberry, as it's based on type annotations instead of custom classes and types.
+
+///
## Learn More
diff --git a/docs/en/docs/how-to/index.md b/docs/en/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..730dce5d5
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How To - Recipes
+
+Here you will see different recipes or "how to" guides for **several topics**.
+
+Most of these ideas would be more or less **independent**, and in most cases you should only need to study them if they apply directly to **your project**.
+
+If something seems interesting and useful to your project, go ahead and check it, but otherwise, you might probably just skip them.
+
+/// tip
+
+If you want to **learn FastAPI** in a structured way (recommended), go and read the [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} chapter by chapter instead.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..9a27638fe
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Separate OpenAPI Schemas for Input and Output or Not
+
+When using **Pydantic v2**, the generated OpenAPI is a bit more exact and **correct** than before. 😎
+
+In fact, in some cases, it will even have **two JSON Schemas** in OpenAPI for the same Pydantic model, for input and output, depending on if they have **default values**.
+
+Let's see how that works and how to change it if you need to do that.
+
+## Pydantic Models for Input and Output
+
+Let's say you have a Pydantic model with default values, like this one:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Model for Input
+
+If you use this model as an input like here:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...then the `description` field will **not be required**. Because it has a default value of `None`.
+
+### Input Model in Docs
+
+You can confirm that in the docs, the `description` field doesn't have a **red asterisk**, it's not marked as required:
+
+
+
+
+
+
+
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Source Code**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
@@ -63,7 +69,7 @@ The key features are:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - for email validation.
Used by Starlette:
* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Used by FastAPI:
+
+* uvicorn - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
+* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
+ * This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to FastAPI Cloud.
+
+### Without `standard` Dependencies
+
+If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Without `fastapi-cloud-cli`
+
+If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+
+### Additional Optional Dependencies
+
+There are some additional dependencies you might want to install.
+
+Additional optional Pydantic dependencies:
+
+* pydantic-settings - for settings management.
+* pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+
+Additional optional FastAPI dependencies:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
+* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
## License
diff --git a/docs/en/docs/js/chat.js b/docs/en/docs/js/chat.js
deleted file mode 100644
index debdef4da..000000000
--- a/docs/en/docs/js/chat.js
+++ /dev/null
@@ -1,3 +0,0 @@
-((window.gitter = {}).chat = {}).options = {
- room: 'tiangolo/fastapi'
-};
diff --git a/docs/en/docs/js/custom.js b/docs/en/docs/js/custom.js
index 8e3be4c13..4c0ada312 100644
--- a/docs/en/docs/js/custom.js
+++ b/docs/en/docs/js/custom.js
@@ -1,25 +1,3 @@
-const div = document.querySelector('.github-topic-projects')
-
-async function getDataBatch(page) {
- const response = await fetch(`https://api.github.com/search/repositories?q=topic:fastapi&per_page=100&page=${page}`, { headers: { Accept: 'application/vnd.github.mercy-preview+json' } })
- const data = await response.json()
- return data
-}
-
-async function getData() {
- let page = 1
- let data = []
- let dataBatch = await getDataBatch(page)
- data = data.concat(dataBatch.items)
- const totalCount = dataBatch.total_count
- while (data.length < totalCount) {
- page += 1
- dataBatch = await getDataBatch(page)
- data = data.concat(dataBatch.items)
- }
- return data
-}
-
function setupTermynal() {
document.querySelectorAll(".use-termynal").forEach(node => {
node.style.display = "block";
@@ -35,7 +13,7 @@ function setupTermynal() {
function createTermynals() {
document
- .querySelectorAll(`.${termynalActivateClass} .highlight`)
+ .querySelectorAll(`.${termynalActivateClass} .highlight code`)
.forEach(node => {
const text = node.textContent;
const lines = text.split("\n");
@@ -147,7 +125,7 @@ async function showRandomAnnouncement(groupId, timeInterval) {
children = shuffle(children)
let index = 0
const announceRandom = () => {
- children.forEach((el, i) => {el.style.display = "none"});
+ children.forEach((el, i) => { el.style.display = "none" });
children[index].style.display = "block"
index = (index + 1) % children.length
}
@@ -158,23 +136,10 @@ async function showRandomAnnouncement(groupId, timeInterval) {
}
async function main() {
- if (div) {
- data = await getData()
- div.innerHTML = 'pydantic-settings - for settings management.
+ * pydantic-extra-types - for extra types to be used with Pydantic.
+* Now Pydantic Settings is an additional optional package (included in `"fastapi[all]"`). To use settings you should now import `from pydantic_settings import BaseSettings` instead of importing from `pydantic` directly.
+ * You can read more about it in the docs for [Settings and Environment Variables](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/settings/).
+
+* PR [#9816](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo), included all the work done (in multiple PRs) on the beta branch (`main-pv2`).
+
+## 0.99.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix JSON Schema accepting bools as valid JSON Schemas, e.g. `additionalProperties: false`. PR [#9781](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9781) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update source examples to use new JSON Schema examples field. PR [#9776](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9776) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.99.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for OpenAPI 3.1.0. PR [#9770](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9770) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+ * New support for documenting **webhooks**, read the new docs here: Advanced User Guide: OpenAPI Webhooks.
+ * Upgrade OpenAPI 3.1.0, this uses JSON Schema 2020-12.
+ * Upgrade Swagger UI to version 5.x.x, that supports OpenAPI 3.1.0.
+ * Updated `examples` field in `Query()`, `Cookie()`, `Body()`, etc. based on the latest JSON Schema and OpenAPI. Now it takes a list of examples and they are included directly in the JSON Schema, not outside. Read more about it (including the historical technical details) in the updated docs: Tutorial: Declare Request Example Data.
+
+* ✨ Add support for `deque` objects and children in `jsonable_encoder`. PR [#9433](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9433) by [@cranium](https://github.com/cranium).
+
+### Docs
+
+* 📝 Fix form for the FastAPI and friends newsletter. PR [#9749](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9749) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Persian translation for `docs/fa/docs/advanced/sub-applications.md`. PR [#9692](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9692) by [@mojtabapaso](https://github.com/mojtabapaso).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/response-model.md`. PR [#9675](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9675) by [@glsglsgls](https://github.com/glsglsgls).
+
+### Internal
+
+* 🔨 Enable linenums in MkDocs Material during local live development to simplify highlighting code. PR [#9769](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9769) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ Update httpx requirement from <0.24.0,>=0.23.0 to >=0.23.0,<0.25.0. PR [#9724](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9724) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mkdocs-material from 9.1.16 to 9.1.17. PR [#9746](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9746) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* 🔥 Remove missing translation dummy pages, no longer necessary. PR [#9751](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9751) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆ [pre-commit.ci] pre-commit autoupdate. PR [#9259](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9259) by [@pre-commit-ci[bot]](https://github.com/apps/pre-commit-ci).
+* ✨ Add Material for MkDocs Insiders features and cards. PR [#9748](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9748) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove languages without translations. PR [#9743](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9743) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✨ Refactor docs for building scripts, use MkDocs hooks, simplify (remove) configs for languages. PR [#9742](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9742) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔨 Add MkDocs hook that renames sections based on the first index file. PR [#9737](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9737) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Make cron jobs run only on main repo, not on forks, to avoid error notifications from missing tokens. PR [#9735](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔧 Update MkDocs for other languages. PR [#9734](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Refactor Docs CI, run in multiple workers with a dynamic matrix to optimize speed. PR [#9732](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9732) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove old internal GitHub Action watch-previews that is no longer needed. PR [#9730](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9730) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬆️ Upgrade MkDocs and MkDocs Material. PR [#9729](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9729) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Build and deploy docs only on docs changes. PR [#9728](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9728) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.98.0
+
+### Features
+
+* ✨ Allow disabling `redirect_slashes` at the FastAPI app level. PR [#3432](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3432) by [@cyberlis](https://github.com/cyberlis).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update docs on Pydantic using ujson internally. PR [#5804](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5804) by [@mvasilkov](https://github.com/mvasilkov).
+* ✏ Rewording in `docs/en/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#9581](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9581) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 📝 Add german blog post (Domain-driven Design mit Python und FastAPI). PR [#9261](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9261) by [@msander](https://github.com/msander).
+* ✏️ Tweak wording in `docs/en/docs/tutorial/security/index.md`. PR [#9561](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9561) by [@jyothish-mohan](https://github.com/jyothish-mohan).
+* 📝 Update `Annotated` notes in `docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#9620](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9620) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* ✏️ Fix typo `Annotation` -> `Annotated` in `docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md`. PR [#9625](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9625) by [@mccricardo](https://github.com/mccricardo).
+* 📝 Use in memory database for testing SQL in docs. PR [#1223](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1223) by [@HarshaLaxman](https://github.com/HarshaLaxman).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/metadata.md`. PR [#9681](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9681) by [@TabarakoAkula](https://github.com/TabarakoAkula).
+* 🌐 Fix typo in Spanish translation for `docs/es/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#9571](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9571) by [@lilidl-nft](https://github.com/lilidl-nft).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/path-operation-configuration.md`. PR [#9696](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9696) by [@TabarakoAkula](https://github.com/TabarakoAkula).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/advanced/security/index.md`. PR [#9666](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9666) by [@lordqyxz](https://github.com/lordqyxz).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/settings.md`. PR [#9652](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9652) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/websockets.md`. PR [#9651](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9651) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/testing.md`. PR [#9641](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9641) by [@wdh99](https://github.com/wdh99).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#9619](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9619) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/cors.md`. PR [#9608](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9608) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Polish translation for `docs/pl/docs/features.md`. PR [#5348](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5348) by [@mbroton](https://github.com/mbroton).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#9605](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9605) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* ⬆ Bump ruff from 0.0.272 to 0.0.275. PR [#9721](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9721) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update uvicorn[standard] requirement from <0.21.0,>=0.12.0 to >=0.12.0,<0.23.0. PR [#9463](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9463) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump mypy from 1.3.0 to 1.4.0. PR [#9719](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9719) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Update pre-commit requirement from <3.0.0,>=2.17.0 to >=2.17.0,<4.0.0. PR [#9251](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9251) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.8.5 to 1.8.6. PR [#9482](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9482) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
+* ✏️ Fix tooltips for light/dark theme toggler in docs. PR [#9588](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9588) by [@pankaj1707k](https://github.com/pankaj1707k).
+* 🔧 Set minimal hatchling version needed to build the package. PR [#9240](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9240) by [@mgorny](https://github.com/mgorny).
+* 📝 Add repo link to PyPI. PR [#9559](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9559) by [@JacobCoffee](https://github.com/JacobCoffee).
+* ✏️ Fix typos in data for tests. PR [#4958](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4958) by [@ryanrussell](https://github.com/ryanrussell).
+* 🔧 Update sponsors, add Flint. PR [#9699](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Lint in CI only once, only with one version of Python, run tests with all of them. PR [#9686](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.97.0
+
+### Features
+
+* ✨ Add support for `dependencies` in WebSocket routes. PR [#4534](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4534) by [@paulo-raca](https://github.com/paulo-raca).
+* ✨ Add exception handler for `WebSocketRequestValidationError` (which also allows to override it). PR [#6030](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6030) by [@kristjanvalur](https://github.com/kristjanvalur).
+
+### Refactors
+
+* ⬆️ Upgrade and fully migrate to Ruff, remove isort, includes a couple of tweaks suggested by the new version of Ruff. PR [#9660](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9660) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Update internal type annotations and upgrade mypy. PR [#9658](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9658) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ♻️ Simplify `AsyncExitStackMiddleware` as without Python 3.6 `AsyncExitStack` is always available. PR [#9657](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9657) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* ⬆️ Upgrade Black. PR [#9661](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9661) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Internal
+
+* 💚 Update CI cache to fix installs when dependencies change. PR [#9659](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9659) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ⬇️ Separate requirements for development into their own requirements.txt files, they shouldn't be extras. PR [#9655](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9655) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.96.1
+
+### Fixes
+
+* 🐛 Fix `HTTPException` header type annotations. PR [#9648](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9648) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🐛 Fix OpenAPI model fields int validations, `gte` to `ge`. PR [#9635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9635) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+### Upgrades
+
+* 📌 Update minimum version of Pydantic to >=1.7.4. This fixes an issue when trying to use an old version of Pydantic. PR [#9567](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9567) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Refactors
+
+* ♻ Remove `media_type` from `ORJSONResponse` as it's inherited from the parent class. PR [#5805](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5805) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+* ♻ Instantiate `HTTPException` only when needed, optimization refactor. PR [#5356](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5356) by [@pawamoy](https://github.com/pawamoy).
+
+### Docs
+
+* 🔥 Remove link to Pydantic's benchmark, as it was removed there. PR [#5811](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5811) by [@Kludex](https://github.com/Kludex).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Fix spelling in Indonesian translation of `docs/id/docs/tutorial/index.md`. PR [#5635](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5635) by [@purwowd](https://github.com/purwowd).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/index.md`. PR [#5896](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5896) by [@Wilidon](https://github.com/Wilidon).
+* 🌐 Add Chinese translations for `docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md` and `docs/zh/docs/advanced/response-headers.md`. PR [#9544](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9544) by [@ChoyeonChern](https://github.com/ChoyeonChern).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#9621](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9621) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* 🔧 Add sponsor Platform.sh. PR [#9650](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9650) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom token to Smokeshow and Preview Docs for download-artifact, to prevent API rate limits. PR [#9646](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9646) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 👷 Add custom tokens for GitHub Actions to avoid rate limits. PR [#9647](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9647) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.96.0
+
+### Features
+
+* ⚡ Update `create_cloned_field` to use a global cache and improve startup performance. PR [#4645](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4645) by [@madkinsz](https://github.com/madkinsz) and previous original PR by [@huonw](https://github.com/huonw).
+
+### Docs
+
+* 📝 Update Deta deployment tutorial for compatibility with Deta Space. PR [#6004](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/6004) by [@mikBighne98](https://github.com/mikBighne98).
+* ✏️ Fix typo in Deta deployment tutorial. PR [#9501](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9501) by [@lemonyte](https://github.com/lemonyte).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/tutorial/body.md`. PR [#3885](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3885) by [@solomein-sv](https://github.com/solomein-sv).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#9580](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9580) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/query-params.md`. PR [#9584](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9584) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md`. PR [#9471](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9471) by [@AGolicyn](https://github.com/AGolicyn).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/debugging.md`. PR [#9579](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9579) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/path-params.md`. PR [#9519](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9519) by [@AGolicyn](https://github.com/AGolicyn).
+* 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/tutorial/static-files.md`. PR [#9436](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9436) by [@wdh99](https://github.com/wdh99).
+* 🌐 Update Spanish translation including new illustrations in `docs/es/docs/async.md`. PR [#9483](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9483) by [@andresbermeoq](https://github.com/andresbermeoq).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md`. PR [#9563](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9563) by [@ivan-abc](https://github.com/ivan-abc).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/concepts.md`. PR [#9577](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9577) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md`. PR [#9586](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9586) by [@Alexandrhub](https://github.com/Alexandrhub).
+
+### Internal
+
+* 👥 Update FastAPI People. PR [#9602](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9602) by [@github-actions[bot]](https://github.com/apps/github-actions).
+* 🔧 Update sponsors, remove InvestSuite. PR [#9612](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9612) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+
+## 0.95.2
+
+* ⬆️ Upgrade Starlette version to `>=0.27.0` for a security release. PR [#9541](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9541) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo). Details on [Starlette's security advisory](https://github.com/encode/starlette/security/advisories/GHSA-v5gw-mw7f-84px).
+
+### Translations
+
+* 🌐 Add Portuguese translation for `docs/pt/docs/advanced/events.md`. PR [#9326](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9326) by [@oandersonmagalhaes](https://github.com/oandersonmagalhaes).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/manually.md`. PR [#9417](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9417) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add setup for translations to Lao. PR [#9396](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9396) by [@TheBrown](https://github.com/TheBrown).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/testing.md`. PR [#9403](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9403) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
+* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/deployment/https.md`. PR [#9428](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9428) by [@Xewus](https://github.com/Xewus).
* ✏ Fix command to install requirements in Windows. PR [#9445](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9445) by [@MariiaRomanuik](https://github.com/MariiaRomanuik).
* 🌐 Add French translation for `docs/fr/docs/advanced/response-directly.md`. PR [#9415](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9415) by [@axel584](https://github.com/axel584).
* 🌐 Initiate Czech translation setup. PR [#9288](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9288) by [@3p1463k](https://github.com/3p1463k).
* ✏ Fix typo in Portuguese docs for `docs/pt/docs/index.md`. PR [#9337](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9337) by [@lucasbalieiro](https://github.com/lucasbalieiro).
* 🌐 Add Russian translation for `docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#9370](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9370) by [@nadia3373](https://github.com/nadia3373).
+
+### Internal
+
+* 🐛 Fix `flask.escape` warning for internal tests. PR [#9468](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9468) by [@samuelcolvin](https://github.com/samuelcolvin).
+* ✅ Refactor 2 tests, for consistency and simplification. PR [#9504](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9504) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* ✅ Refactor OpenAPI tests, prepare for Pydantic v2. PR [#9503](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9503) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 2.26.0 to 2.27.0. PR [#9394](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9394) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
* 💚 Disable setup-python pip cache in CI. PR [#9438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9438) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
* ⬆ Bump pypa/gh-action-pypi-publish from 1.6.4 to 1.8.5. PR [#9346](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9346) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
@@ -2392,7 +5067,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add support and tests for Pydantic dataclasses in `response_model`. PR [#454](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/454) by [@dconathan](https://github.com/dconathan).
* Fix typo in OAuth2 JWT tutorial. PR [#447](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/447) by [@pablogamboa](https://github.com/pablogamboa).
* Use the `media_type` parameter in `Body()` params to set the media type in OpenAPI for `requestBody`. PR [#439](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/439) by [@divums](https://github.com/divums).
-* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann](Nico Axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
+* Add article [Deploying a scikit-learn model with ONNX and FastAPI](https://medium.com/@nico.axtmann95/deploying-a-scikit-learn-model-with-onnx-und-fastapi-1af398268915) by [Nico Axtmann](https://www.linkedin.com/in/nico-axtmann). PR [#438](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/438) by [@naxty](https://github.com/naxty).
* Allow setting custom `422` (validation error) response/schema in OpenAPI.
* And use media type from response class instead of fixed `application/json` (the default).
* PR [#437](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/437) by [@divums](https://github.com/divums).
@@ -2454,7 +5129,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Upgrade Pydantic supported version to `0.29.0`.
* New supported version range is `"pydantic >=0.28,<=0.29.0"`.
- * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://pydantic-docs.helpmanual.io/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
+ * This adds support for Pydantic [Generic Models](https://docs.pydantic.dev/latest/#generic-models), kudos to [@dmontagu](https://github.com/dmontagu).
* PR [#344](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/344).
## 0.30.1
@@ -2558,7 +5233,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* New documentation about exceptions handlers:
* [Install custom exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#install-custom-exception-handlers).
* [Override the default exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#override-the-default-exception-handlers).
- * [Re-use **FastAPI's** exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#re-use-fastapis-exception-handlers).
+ * [Reuse **FastAPI's** exception handlers](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/handling-errors/#reuse-fastapis-exception-handlers).
* PR [#273](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/273).
* Fix support for *paths* in *path parameters* without needing explicit `Path(...)`.
@@ -2614,7 +5289,7 @@ Note: all the previous parameters are still there, so it's still possible to dec
* Add OAuth2 redirect page for Swagger UI. This allows having delegated authentication in the Swagger UI docs. For this to work, you need to add `{your_origin}/docs/oauth2-redirect` to the allowed callbacks in your OAuth2 provider (in Auth0, Facebook, Google, etc).
* For example, during development, it could be `http://localhost:8000/docs/oauth2-redirect`.
- * Have in mind that this callback URL is independent of whichever one is used by your frontend. You might also have another callback at `https://yourdomain.com/login/callback`.
+ * Keep in mind that this callback URL is independent of whichever one is used by your frontend. You might also have another callback at `https://yourdomain.com/login/callback`.
* This is only to allow delegated authentication in the API docs with Swagger UI.
* PR [#198](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/198) by [@steinitzu](https://github.com/steinitzu).
diff --git a/docs/en/docs/resources/index.md b/docs/en/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..8c7cac43b
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Resources
+
+Additional resources, external links, articles and more. ✈️
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
index 178297192..34685fcc4 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -9,15 +9,13 @@ This includes, for example:
* Email notifications sent after performing an action:
* As connecting to an email server and sending an email tends to be "slow" (several seconds), you can return the response right away and send the email notification in the background.
* Processing data:
- * For example, let's say you receive a file that must go through a slow process, you can return a response of "Accepted" (HTTP 202) and process it in the background.
+ * For example, let's say you receive a file that must go through a slow process, you can return a response of "Accepted" (HTTP 202) and process the file in the background.
## Using `BackgroundTasks`
First, import `BackgroundTasks` and define a parameter in your *path operation function* with a type declaration of `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
**FastAPI** will create the object of type `BackgroundTasks` for you and pass it as that parameter.
@@ -33,17 +31,13 @@ In this case, the task function will write to a file (simulating sending an emai
And as the write operation doesn't use `async` and `await`, we define the function with normal `def`:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
## Add the background task
Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *background tasks* object with the method `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
`.add_task()` receives as arguments:
@@ -55,43 +49,11 @@ Inside of your *path operation function*, pass your task function to the *backgr
Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.
-**FastAPI** knows what to do in each case and how to re-use the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:
+**FastAPI** knows what to do in each case and how to reuse the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:
-=== "Python 3.10+"
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="14 16 23 26"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
In this example, the messages will be written to the `log.txt` file *after* the response is sent.
@@ -117,8 +79,6 @@ If you need to perform heavy background computation and you don't necessarily ne
They tend to require more complex configurations, a message/job queue manager, like RabbitMQ or Redis, but they allow you to run background tasks in multiple processes, and especially, in multiple servers.
-To see an example, check the [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, they all include Celery already configured.
-
But if you need to access variables and objects from the same **FastAPI** app, or you need to perform small background tasks (like sending an email notification), you can simply just use `BackgroundTasks`.
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
index daa7353a2..f5f29a173 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -1,11 +1,14 @@
# Bigger Applications - Multiple Files
-If you are building an application or a web API, it's rarely the case that you can put everything on a single file.
+If you are building an application or a web API, it's rarely the case that you can put everything in a single file.
**FastAPI** provides a convenience tool to structure your application while keeping all the flexibility.
-!!! info
- If you come from Flask, this would be the equivalent of Flask's Blueprints.
+/// info
+
+If you come from Flask, this would be the equivalent of Flask's Blueprints.
+
+///
## An example file structure
@@ -26,16 +29,19 @@ Let's say you have a file structure like this:
│ └── admin.py
```
-!!! tip
- There are several `__init__.py` files: one in each directory or subdirectory.
+/// tip
- This is what allows importing code from one file into another.
+There are several `__init__.py` files: one in each directory or subdirectory.
- For example, in `app/main.py` you could have a line like:
+This is what allows importing code from one file into another.
- ```
- from app.routers import items
- ```
+For example, in `app/main.py` you could have a line like:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
* The `app` directory contains everything. And it has an empty file `app/__init__.py`, so it is a "Python package" (a collection of "Python modules"): `app`.
* It contains an `app/main.py` file. As it is inside a Python package (a directory with a file `__init__.py`), it is a "module" of that package: `app.main`.
@@ -46,7 +52,7 @@ Let's say you have a file structure like this:
* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.
* And the file `app/internal/admin.py` is another submodule: `app.internal.admin`.
-
-And will be also used in the API docs inside each *path operation* that needs them:
+And will also be used in the API docs inside each *path operation* that needs them:
@@ -134,32 +108,25 @@ But you would get the same editor support with
-!!! tip
- If you use PyCharm as your editor, you can use the Pydantic PyCharm Plugin.
+/// tip
- It improves editor support for Pydantic models, with:
+If you use PyCharm as your editor, you can use the Pydantic PyCharm Plugin.
- * auto-completion
- * type checks
- * refactoring
- * searching
- * inspections
+It improves editor support for Pydantic models, with:
+
+* auto-completion
+* type checks
+* refactoring
+* searching
+* inspections
+
+///
## Use the model
Inside of the function, you can access all the attributes of the model object directly:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
## Request body + path parameters
@@ -167,17 +134,8 @@ You can declare path parameters and request body at the same time.
**FastAPI** will recognize that the function parameters that match path parameters should be **taken from the path**, and that function parameters that are declared to be Pydantic models should be **taken from the request body**.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
- ```Python hl_lines="15-16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
- ```
## Request body + path + query parameters
@@ -185,17 +143,7 @@ You can also declare **body**, **path** and **query** parameters, all at the sam
**FastAPI** will recognize each of them and take the data from the correct place.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
The function parameters will be recognized as follows:
@@ -203,10 +151,15 @@ The function parameters will be recognized as follows:
* If the parameter is of a **singular type** (like `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) it will be interpreted as a **query** parameter.
* If the parameter is declared to be of the type of a **Pydantic model**, it will be interpreted as a request **body**.
-!!! note
- FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.
+/// note
- The `Union` in `Union[str, None]` is not used by FastAPI, but will allow your editor to give you better support and detect errors.
+FastAPI will know that the value of `q` is not required because of the default value `= None`.
+
+The `str | None` (Python 3.10+) or `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) is not used by FastAPI to determine that the value is not required, it will know it's not required because it has a default value of `= None`.
+
+But adding the type annotations will allow your editor to give you better support and detect errors.
+
+///
## Without Pydantic
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..55a812852
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie Parameter Models
+
+If you have a group of **cookies** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them. 🍪
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip
+
+This same technique applies to `Query`, `Cookie`, and `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies with a Pydantic Model
+
+Declare the **cookie** parameters that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **cookies** received in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs
+
+You can see the defined cookies in the docs UI at `/docs`:
+
+
+get operation
-!!! info "`@decorator` Info"
- That `@something` syntax in Python is called a "decorator".
+/// info | `@decorator` Info
- You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).
+That `@something` syntax in Python is called a "decorator".
- A "decorator" takes the function below and does something with it.
+You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).
- In our case, this decorator tells **FastAPI** that the function below corresponds to the **path** `/` with an **operation** `get`.
+A "decorator" takes the function below and does something with it.
- It is the "**path operation decorator**".
+In our case, this decorator tells **FastAPI** that the function below corresponds to the **path** `/` with an **operation** `get`.
+
+It is the "**path operation decorator**".
+
+///
You can also use the other operations:
@@ -274,14 +264,17 @@ And the more exotic ones:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- You are free to use each operation (HTTP method) as you wish.
+/// tip
- **FastAPI** doesn't enforce any specific meaning.
+You are free to use each operation (HTTP method) as you wish.
- The information here is presented as a guideline, not a requirement.
+**FastAPI** doesn't enforce any specific meaning.
- For example, when using GraphQL you normally perform all the actions using only `POST` operations.
+The information here is presented as a guideline, not a requirement.
+
+For example, when using GraphQL you normally perform all the actions using only `POST` operations.
+
+///
### Step 4: define the **path operation function**
@@ -291,9 +284,7 @@ This is our "**path operation function**":
* **operation**: is `get`.
* **function**: is the function below the "decorator" (below `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
This is a Python function.
@@ -305,18 +296,17 @@ In this case, it is an `async` function.
You could also define it as a normal function instead of `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note
- If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note
+
+If you don't know the difference, check the [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### Step 5: return the content
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
You can return a `dict`, `list`, singular values as `str`, `int`, etc.
@@ -328,6 +318,6 @@ There are many other objects and models that will be automatically converted to
* Import `FastAPI`.
* Create an `app` instance.
-* Write a **path operation decorator** (like `@app.get("/")`).
-* Write a **path operation function** (like `def root(): ...` above).
-* Run the development server (like `uvicorn main:app --reload`).
+* Write a **path operation decorator** using decorators like `@app.get("/")`.
+* Define a **path operation function**; for example, `def root(): ...`.
+* Run the development server using the command `fastapi dev`.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
index 8c30326ce..5b8e677e4 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Handling Errors
-There are many situations in where you need to notify an error to a client that is using your API.
+There are many situations in which you need to notify an error to a client that is using your API.
This client could be a browser with a frontend, a code from someone else, an IoT device, etc.
@@ -25,9 +25,7 @@ To return HTTP responses with errors to the client you use `HTTPException`.
### Import `HTTPException`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
### Raise an `HTTPException` in your code
@@ -37,13 +35,11 @@ Because it's a Python exception, you don't `return` it, you `raise` it.
This also means that if you are inside a utility function that you are calling inside of your *path operation function*, and you raise the `HTTPException` from inside of that utility function, it won't run the rest of the code in the *path operation function*, it will terminate that request right away and send the HTTP error from the `HTTPException` to the client.
-The benefit of raising an exception over `return`ing a value will be more evident in the section about Dependencies and Security.
+The benefit of raising an exception over returning a value will be more evident in the section about Dependencies and Security.
In this example, when the client requests an item by an ID that doesn't exist, raise an exception with a status code of `404`:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
### The resulting response
@@ -63,12 +59,15 @@ But if the client requests `http://example.com/items/bar` (a non-existent `item_
}
```
-!!! tip
- When raising an `HTTPException`, you can pass any value that can be converted to JSON as the parameter `detail`, not only `str`.
+/// tip
- You could pass a `dict`, a `list`, etc.
+When raising an `HTTPException`, you can pass any value that can be converted to JSON as the parameter `detail`, not only `str`.
- They are handled automatically by **FastAPI** and converted to JSON.
+You could pass a `dict`, a `list`, etc.
+
+They are handled automatically by **FastAPI** and converted to JSON.
+
+///
## Add custom headers
@@ -78,9 +77,7 @@ You probably won't need to use it directly in your code.
But in case you needed it for an advanced scenario, you can add custom headers:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
## Install custom exception handlers
@@ -92,9 +89,7 @@ And you want to handle this exception globally with FastAPI.
You could add a custom exception handler with `@app.exception_handler()`:
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
Here, if you request `/unicorns/yolo`, the *path operation* will `raise` a `UnicornException`.
@@ -106,10 +101,13 @@ So, you will receive a clean error, with an HTTP status code of `418` and a JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `Request`.
+You could also use `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette. The same with `Request`.
+
+///
## Override the default exception handlers
@@ -129,9 +127,7 @@ To override it, import the `RequestValidationError` and use it with `@app.except
The exception handler will receive a `Request` and the exception.
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
Now, if you go to `/items/foo`, instead of getting the default JSON error with:
@@ -160,14 +156,17 @@ path -> item_id
#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
-!!! warning
- These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
+/// warning
-`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
+These are technical details that you might skip if it's not important for you now.
+
+///
+
+`RequestValidationError` is a sub-class of Pydantic's `ValidationError`.
**FastAPI** uses it so that, if you use a Pydantic model in `response_model`, and your data has an error, you will see the error in your log.
-But the client/user will not see it. Instead, the client will receive an "Internal Server Error" with a HTTP status code `500`.
+But the client/user will not see it. Instead, the client will receive an "Internal Server Error" with an HTTP status code `500`.
It should be this way because if you have a Pydantic `ValidationError` in your *response* or anywhere in your code (not in the client's *request*), it's actually a bug in your code.
@@ -179,14 +178,15 @@ The same way, you can override the `HTTPException` handler.
For example, you could want to return a plain text response instead of JSON for these errors:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
### Use the `RequestValidationError` body
@@ -194,9 +194,7 @@ The `RequestValidationError` contains the `body` it received with invalid data.
You could use it while developing your app to log the body and debug it, return it to the user, etc.
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
Now try sending an invalid item like:
@@ -234,9 +232,7 @@ You will receive a response telling you that the data is invalid containing the
And **FastAPI**'s `HTTPException` error class inherits from Starlette's `HTTPException` error class.
-The only difference, is that **FastAPI**'s `HTTPException` allows you to add headers to be included in the response.
-
-This is needed/used internally for OAuth 2.0 and some security utilities.
+The only difference is that **FastAPI**'s `HTTPException` accepts any JSON-able data for the `detail` field, while Starlette's `HTTPException` only accepts strings for it.
So, you can keep raising **FastAPI**'s `HTTPException` as normally in your code.
@@ -250,12 +246,10 @@ In this example, to be able to have both `HTTPException`s in the same code, Star
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```
-### Re-use **FastAPI**'s exception handlers
+### Reuse **FastAPI**'s exception handlers
-If you want to use the exception along with the same default exception handlers from **FastAPI**, You can import and re-use the default exception handlers from `fastapi.exception_handlers`:
+If you want to use the exception along with the same default exception handlers from **FastAPI**, you can import and reuse the default exception handlers from `fastapi.exception_handlers`:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
-In this example you are just `print`ing the error with a very expressive message, but you get the idea. You can use the exception and then just re-use the default exception handlers.
+In this example you are just printing the error with a very expressive message, but you get the idea. You can use the exception and then just reuse the default exception handlers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4cdf09705
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Header Parameter Models
+
+If you have a group of related **header parameters**, you can create a **Pydantic model** to declare them.
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Header Parameters with a Pydantic Model
+
+Declare the **header parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **headers** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs
+
+You can see the required headers in the docs UI at `/docs`:
+
+
+contact fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | The identifying name of the contact person/organization. |
url | str | The URL pointing to the contact information. MUST be in the format of a URL. |
email | str | The email address of the contact person/organization. MUST be in the format of an email address. |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | REQUIRED (if a license_info is set). The license name used for the API. |
url | str | A URL to the license used for the API. MUST be in the format of a URL. |
license_info fields| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
name | str | REQUIRED (if a license_info is set). The license name used for the API. |
identifier | str | An SPDX license expression for the API. The identifier field is mutually exclusive of the url field. Available since OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | A URL to the license used for the API. MUST be in the format of a URL. |
+## License identifier
+
+Since OpenAPI 3.1.0 and FastAPI 0.99.0, you can also set the `license_info` with an `identifier` instead of a `url`.
+
+For example:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
## Metadata for tags
You can also add additional metadata for the different tags used to group your path operations with the parameter `openapi_tags`.
@@ -48,25 +58,27 @@ Let's try that in an example with tags for `users` and `items`.
Create metadata for your tags and pass it to the `openapi_tags` parameter:
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
Notice that you can use Markdown inside of the descriptions, for example "login" will be shown in bold (**login**) and "fancy" will be shown in italics (_fancy_).
-!!! tip
- You don't have to add metadata for all the tags that you use.
+/// tip
+
+You don't have to add metadata for all the tags that you use.
+
+///
### Use your tags
Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assign them to different tags:
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
-!!! info
- Read more about tags in [Path Operation Configuration](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}.
+/// info
+
+Read more about tags in [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### Check the docs
@@ -88,9 +100,7 @@ But you can configure it with the parameter `openapi_url`.
For example, to set it to be served at `/api/v1/openapi.json`:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
If you want to disable the OpenAPI schema completely you can set `openapi_url=None`, that will also disable the documentation user interfaces that use it.
@@ -107,6 +117,4 @@ You can configure the two documentation user interfaces included:
For example, to set Swagger UI to be served at `/documentation` and disable ReDoc:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
index 3c6868fe4..b7c03a319 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/middleware.md
@@ -11,10 +11,13 @@ A "middleware" is a function that works with every **request** before it is proc
* It can do something to that **response** or run any needed code.
* Then it returns the **response**.
-!!! note "Technical Details"
- If you have dependencies with `yield`, the exit code will run *after* the middleware.
+/// note | Technical Details
- If there were any background tasks (documented later), they will run *after* all the middleware.
+If you have dependencies with `yield`, the exit code will run *after* the middleware.
+
+If there were any background tasks (covered in the [Background Tasks](background-tasks.md){.internal-link target=_blank} section, you will see it later), they will run *after* all the middleware.
+
+///
## Create a middleware
@@ -26,21 +29,25 @@ The middleware function receives:
* A function `call_next` that will receive the `request` as a parameter.
* This function will pass the `request` to the corresponding *path operation*.
* Then it returns the `response` generated by the corresponding *path operation*.
-* You can then modify further the `response` before returning it.
+* You can then further modify the `response` before returning it.
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip
- Have in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
+/// tip
- But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
+Keep in mind that custom proprietary headers can be added using the 'X-' prefix.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.requests import Request`.
+But if you have custom headers that you want a client in a browser to be able to see, you need to add them to your CORS configurations ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) using the parameter `expose_headers` documented in Starlette's CORS docs.
- **FastAPI** provides it as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+///
+
+/// note | Technical Details
+
+You could also use `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** provides it as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
### Before and after the `response`
@@ -50,10 +57,37 @@ And also after the `response` is generated, before returning it.
For example, you could add a custom header `X-Process-Time` containing the time in seconds that it took to process the request and generate a response:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip
+
+Here we use `time.perf_counter()` instead of `time.time()` because it can be more precise for these use cases. 🤓
+
+///
+
+## Multiple middleware execution order
+
+When you add multiple middlewares using either `@app.middleware()` decorator or `app.add_middleware()` method, each new middleware wraps the application, forming a stack. The last middleware added is the *outermost*, and the first is the *innermost*.
+
+On the request path, the *outermost* middleware runs first.
+
+On the response path, it runs last.
+
+For example:
+
+```Python
+app.add_middleware(MiddlewareA)
+app.add_middleware(MiddlewareB)
```
+This results in the following execution order:
+
+* **Request**: MiddlewareB → MiddlewareA → route
+
+* **Response**: route → MiddlewareA → MiddlewareB
+
+This stacking behavior ensures that middlewares are executed in a predictable and controllable order.
+
## Other middlewares
You can later read more about other middlewares in the [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index 7d4d4bcca..f2b5fd795 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -2,8 +2,11 @@
There are several parameters that you can pass to your *path operation decorator* to configure it.
-!!! warning
- Notice that these parameters are passed directly to the *path operation decorator*, not to your *path operation function*.
+/// warning
+
+Notice that these parameters are passed directly to the *path operation decorator*, not to your *path operation function*.
+
+///
## Response Status Code
@@ -13,52 +16,23 @@ You can pass directly the `int` code, like `404`.
But if you don't remember what each number code is for, you can use the shortcut constants in `status`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1 15"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
That status code will be used in the response and will be added to the OpenAPI schema.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette import status`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+You could also use `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
## Tags
You can add tags to your *path operation*, pass the parameter `tags` with a `list` of `str` (commonly just one `str`):
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="15 20 25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
They will be added to the OpenAPI schema and used by the automatic documentation interfaces:
@@ -72,31 +46,13 @@ In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.
**FastAPI** supports that the same way as with plain strings:
-```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
## Summary and description
You can add a `summary` and `description`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
## Description from docstring
@@ -104,23 +60,7 @@ As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *p
You can write Markdown in the docstring, it will be interpreted and displayed correctly (taking into account docstring indentation).
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="17-25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
It will be used in the interactive docs:
@@ -130,31 +70,21 @@ It will be used in the interactive docs:
You can specify the response description with the parameter `response_description`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+Notice that `response_description` refers specifically to the response, the `description` refers to the *path operation* in general.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+/// check
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
- ```
+OpenAPI specifies that each *path operation* requires a response description.
-!!! info
- Notice that `response_description` refers specifically to the response, the `description` refers to the *path operation* in general.
+So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Successful response".
-!!! check
- OpenAPI specifies that each *path operation* requires a response description.
-
- So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Successful response".
+///
@@ -162,9 +92,7 @@ You can specify the response description with the parameter `response_descriptio
If you need to mark a *path operation* as deprecated, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
It will be clearly marked as deprecated in the interactive docs:
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 9255875d6..9440bcc03 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -6,48 +6,17 @@ In the same way that you can declare more validations and metadata for query par
First, import `Path` from `fastapi`, and import `Annotated`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
- ```Python hl_lines="1 3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.
- ```Python hl_lines="1 3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.
-=== "Python 3.6+"
+Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.
- ```Python hl_lines="3-4"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! info
- FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.
-
- If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.
-
- Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.
+///
## Declare metadata
@@ -55,53 +24,21 @@ You can declare all the same parameters as for `Query`.
For example, to declare a `title` metadata value for the path parameter `item_id` you can type:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.9+"
+A path parameter is always required as it has to be part of the path. Even if you declared it with `None` or set a default value, it would not affect anything, it would still be always required.
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! note
- A path parameter is always required as it has to be part of the path.
-
- So, you should declare it with `...` to mark it as required.
-
- Nevertheless, even if you declared it with `None` or set a default value, it would not affect anything, it would still be always required.
+///
## Order the parameters as you need
-!!! tip
- This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+/// tip
+
+This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+
+///
Let's say that you want to declare the query parameter `q` as a required `str`.
@@ -117,33 +54,29 @@ It doesn't matter for **FastAPI**. It will detect the parameters by their names,
So, you can declare your function as:
-=== "Python 3.6 non-Annotated"
+//// tab | Python 3.8 non-Annotated
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+/// tip
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
- ```
+Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-But have in mind that if you use `Annotated`, you won't have this problem, it won't matter as you're not using the function parameter default values for `Query()` or `Path()`.
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
+////
-=== "Python 3.6+"
+But keep in mind that if you use `Annotated`, you won't have this problem, it won't matter as you're not using the function parameter default values for `Query()` or `Path()`.
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
## Order the parameters as you need, tricks
-!!! tip
- This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+/// tip
+
+This is probably not as important or necessary if you use `Annotated`.
+
+///
Here's a **small trick** that can be handy, but you won't need it often.
@@ -160,25 +93,13 @@ Pass `*`, as the first parameter of the function.
Python won't do anything with that `*`, but it will know that all the following parameters should be called as keyword arguments (key-value pairs), also known as kwargs. Even if they don't have a default value.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
### Better with `Annotated`
-Have in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and you probably won't need to use `*`.
+Keep in mind that if you use `Annotated`, as you are not using function parameter default values, you won't have this problem, and you probably won't need to use `*`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
## Number validations: greater than or equal
@@ -186,26 +107,7 @@ With `Query` and `Path` (and others you'll see later) you can declare number con
Here, with `ge=1`, `item_id` will need to be an integer number "`g`reater than or `e`qual" to `1`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
## Number validations: greater than and less than or equal
@@ -214,26 +116,7 @@ The same applies for:
* `gt`: `g`reater `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
## Number validations: floats, greater than and less than
@@ -245,26 +128,7 @@ So, `0.5` would be a valid value. But `0.0` or `0` would not.
And the same for lt.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
## Recap
@@ -277,18 +141,24 @@ And you can also declare numeric validations:
* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual
-!!! info
- `Query`, `Path`, and other classes you will see later are subclasses of a common `Param` class.
+/// info
- All of them share the same parameters for additional validation and metadata you have seen.
+`Query`, `Path`, and other classes you will see later are subclasses of a common `Param` class.
-!!! note "Technical Details"
- When you import `Query`, `Path` and others from `fastapi`, they are actually functions.
+All of them share the same parameters for additional validation and metadata you have seen.
- That when called, return instances of classes of the same name.
+///
- So, you import `Query`, which is a function. And when you call it, it returns an instance of a class also named `Query`.
+/// note | Technical Details
- These functions are there (instead of just using the classes directly) so that your editor doesn't mark errors about their types.
+When you import `Query`, `Path` and others from `fastapi`, they are actually functions.
- That way you can use your normal editor and coding tools without having to add custom configurations to disregard those errors.
+That when called, return instances of classes of the same name.
+
+So, you import `Query`, which is a function. And when you call it, it returns an instance of a class also named `Query`.
+
+These functions are there (instead of just using the classes directly) so that your editor doesn't mark errors about their types.
+
+That way you can use your normal editor and coding tools without having to add custom configurations to disregard those errors.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
index a0d70692e..7e83d3ae5 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
You can declare path "parameters" or "variables" with the same syntax used by Python format strings:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
The value of the path parameter `item_id` will be passed to your function as the argument `item_id`.
@@ -18,14 +16,15 @@ So, if you run this example and go to conversion
@@ -35,10 +34,13 @@ If you run this example and open your browser at "parsing".
+Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.
+
+So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request "parsing".
+
+///
## Data validation
@@ -46,16 +48,18 @@ But if you go to the browser at http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check
- So, with the same Python type declaration, **FastAPI** gives you data validation.
+/// check
- Notice that the error also clearly states exactly the point where the validation didn't pass.
+So, with the same Python type declaration, **FastAPI** gives you data validation.
- This is incredibly helpful while developing and debugging code that interacts with your API.
+Notice that the error also clearly states exactly the point where the validation didn't pass.
+
+This is incredibly helpful while developing and debugging code that interacts with your API.
+
+///
## Documentation
@@ -76,14 +83,17 @@ And when you open your browser at
-!!! check
- Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).
+/// check
- Notice that the path parameter is declared to be an integer.
+Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).
+
+Notice that the path parameter is declared to be an integer.
+
+///
## Standards-based benefits, alternative documentation
-And because the generated schema is from the OpenAPI standard, there are many compatible tools.
+And because the generated schema is from the OpenAPI standard, there are many compatible tools.
Because of this, **FastAPI** itself provides an alternative API documentation (using ReDoc), which you can access at http://127.0.0.1:8000/redoc:
@@ -93,7 +103,7 @@ The same way, there are many compatible tools. Including code generation tools f
## Pydantic
-All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
+All the data validation is performed under the hood by Pydantic, so you get all the benefits from it. And you know you are in good hands.
You can use the same type declarations with `str`, `float`, `bool` and many other complex data types.
@@ -109,17 +119,13 @@ And then you can also have a path `/users/{user_id}` to get data about a specifi
Because *path operations* are evaluated in order, you need to make sure that the path for `/users/me` is declared before the one for `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
Otherwise, the path for `/users/{user_id}` would match also for `/users/me`, "thinking" that it's receiving a parameter `user_id` with a value of `"me"`.
Similarly, you cannot redefine a path operation:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
The first one will always be used since the path matches first.
@@ -135,23 +141,25 @@ By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must
Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info
- Enumerations (or enums) are available in Python since version 3.4.
+/// info
-!!! tip
- If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
+Enumerations (or enums) are available in Python since version 3.4.
+
+///
+
+/// tip
+
+If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning models.
+
+///
### Declare a *path parameter*
Then create a *path parameter* with a type annotation using the enum class you created (`ModelName`):
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### Check the docs
@@ -167,20 +175,19 @@ The value of the *path parameter* will be an *enumeration member*.
You can compare it with the *enumeration member* in your created enum `ModelName`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### Get the *enumeration value*
You can get the actual value (a `str` in this case) using `model_name.value`, or in general, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip
- You could also access the value `"lenet"` with `ModelName.lenet.value`.
+/// tip
+
+You could also access the value `"lenet"` with `ModelName.lenet.value`.
+
+///
#### Return *enumeration members*
@@ -188,9 +195,7 @@ You can return *enum members* from your *path operation*, even nested in a JSON
They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
In your client you will get a JSON response like:
@@ -229,14 +234,15 @@ In this case, the name of the parameter is `file_path`, and the last part, `:pat
So, you can use it with:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip
- You could need the parameter to contain `/home/johndoe/myfile.txt`, with a leading slash (`/`).
+/// tip
- In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double slash (`//`) between `files` and `home`.
+You could need the parameter to contain `/home/johndoe/myfile.txt`, with a leading slash (`/`).
+
+In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double slash (`//`) between `files` and `home`.
+
+///
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..84d82931a
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Query Parameter Models
+
+If you have a group of **query parameters** that are related, you can create a **Pydantic model** to declare them.
+
+This would allow you to **re-use the model** in **multiple places** and also to declare validations and metadata for all the parameters at once. 😎
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Query Parameters with a Pydantic Model
+
+Declare the **query parameters** that you need in a **Pydantic model**, and then declare the parameter as `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **query parameters** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs
+
+You can see the query parameters in the docs UI at `/docs`:
+
+
+
-## Exclude from OpenAPI
+## Exclude parameters from OpenAPI
To exclude a query parameter from the generated OpenAPI schema (and thus, from the automatic documentation systems), set the parameter `include_in_schema` of `Query` to `False`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py!}
- ```
+## Custom Validation
-=== "Python 3.9+"
+There could be cases where you need to do some **custom validation** that can't be done with the parameters shown above.
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py39.py!}
- ```
+In those cases, you can use a **custom validator function** that is applied after the normal validation (e.g. after validating that the value is a `str`).
-=== "Python 3.6+"
+You can achieve that using Pydantic's `AfterValidator` inside of `Annotated`.
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+Pydantic also has `BeforeValidator` and others. 🤓
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+///
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_py310.py!}
- ```
+For example, this custom validator checks that the item ID starts with `isbn-` for an ISBN book number or with `imdb-` for an IMDB movie URL ID:
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+/// info
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014.py!}
- ```
+This is available with Pydantic version 2 or above. 😎
+
+///
+
+/// tip
+
+If you need to do any type of validation that requires communicating with any **external component**, like a database or another API, you should instead use **FastAPI Dependencies**, you will learn about them later.
+
+These custom validators are for things that can be checked with **only** the **same data** provided in the request.
+
+///
+
+### Understand that Code
+
+The important point is just using **`AfterValidator` with a function inside `Annotated`**. Feel free to skip this part. 🤸
+
+---
+
+But if you're curious about this specific code example and you're still entertained, here are some extra details.
+
+#### String with `value.startswith()`
+
+Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it will check each value in the tuple:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### A Random Item
+
+With `data.items()` we get an iterable object with tuples containing the key and value for each dictionary item.
+
+We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.
+
+Then with `random.choice()` we can get a **random value** from the list, so, we get a tuple with `(id, name)`. It will be something like `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Then we **assign those two values** of the tuple to the variables `id` and `name`.
+
+So, if the user didn't provide an item ID, they will still receive a random suggestion.
+
+...we do all this in a **single simple line**. 🤯 Don't you love Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
## Recap
@@ -918,8 +483,10 @@ Validations specific for strings:
* `min_length`
* `max_length`
-* `regex`
+* `pattern`
+
+Custom validations using `AfterValidator`.
In these examples you saw how to declare validations for `str` values.
-See the next chapters to see how to declare validations for other types, like numbers.
+See the next chapters to learn how to declare validations for other types, like numbers.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
index 0b74b10f8..c8477387c 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
When you declare other function parameters that are not part of the path parameters, they are automatically interpreted as "query" parameters.
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
The query is the set of key-value pairs that go after the `?` in a URL, separated by `&` characters.
@@ -63,38 +61,21 @@ The parameter values in your function will be:
The same way, you can declare optional query parameters, by setting their default to `None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
In this case, the function parameter `q` will be optional, and will be `None` by default.
-!!! check
- Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.
+/// check
+
+Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.
+
+///
## Query parameter type conversion
You can also declare `bool` types, and they will be converted:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
In this case, if you go to:
@@ -137,17 +118,7 @@ And you don't have to declare them in any specific order.
They will be detected by name:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="6 8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
## Required query parameters
@@ -157,9 +128,7 @@ If you don't want to add a specific value but just make it optional, set the def
But when you want to make a query parameter required, you can just not declare any default value:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
Here the query parameter `needy` is a required query parameter of type `str`.
@@ -173,16 +142,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
}
```
@@ -203,17 +174,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
And of course, you can define some parameters as required, some as having a default value, and some entirely optional:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
In this case, there are 3 query parameters:
@@ -221,5 +182,8 @@ In this case, there are 3 query parameters:
* `skip`, an `int` with a default value of `0`.
* `limit`, an optional `int`.
-!!! tip
- You could also use `Enum`s the same way as with [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip
+
+You could also use `Enum`s the same way as with [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
index 1fe1e7a33..0d57f3566 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-files.md
@@ -2,76 +2,51 @@
You can define files to be uploaded by the client using `File`.
-!!! info
- To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
+/// info
- E.g. `pip install python-multipart`.
+To receive uploaded files, first install `python-multipart`.
- This is because uploaded files are sent as "form data".
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+This is because uploaded files are sent as "form data".
+
+///
## Import `File`
Import `File` and `UploadFile` from `fastapi`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
## Define `File` Parameters
Create file parameters the same way you would for `Body` or `Form`:
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+`File` is a class that inherits directly from `Form`.
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
+But remember that when you import `Query`, `Path`, `File` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+///
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+/// tip
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
+To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.
-!!! info
- `File` is a class that inherits directly from `Form`.
-
- But remember that when you import `Query`, `Path`, `File` and others from `fastapi`, those are actually functions that return special classes.
-
-!!! tip
- To declare File bodies, you need to use `File`, because otherwise the parameters would be interpreted as query parameters or body (JSON) parameters.
+///
The files will be uploaded as "form data".
If you declare the type of your *path operation function* parameter as `bytes`, **FastAPI** will read the file for you and you will receive the contents as `bytes`.
-Have in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.
+Keep in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.
But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.
@@ -79,26 +54,7 @@ But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.
Define a file parameter with a type of `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:
@@ -116,7 +72,7 @@ Using `UploadFile` has several advantages over `bytes`:
* `filename`: A `str` with the original file name that was uploaded (e.g. `myimage.jpg`).
* `content_type`: A `str` with the content type (MIME type / media type) (e.g. `image/jpeg`).
-* `file`: A `SpooledTemporaryFile` (a file-like object). This is the actual Python file that you can pass directly to other functions or libraries that expect a "file-like" object.
+* `file`: A `SpooledTemporaryFile` (a file-like object). This is the actual Python file object that you can pass directly to other functions or libraries that expect a "file-like" object.
`UploadFile` has the following `async` methods. They all call the corresponding file methods underneath (using the internal `SpooledTemporaryFile`).
@@ -141,11 +97,17 @@ If you are inside of a normal `def` *path operation function*, you can access th
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` Technical Details"
- When you use the `async` methods, **FastAPI** runs the file methods in a threadpool and awaits for them.
+/// note | `async` Technical Details
-!!! note "Starlette Technical Details"
- **FastAPI**'s `UploadFile` inherits directly from **Starlette**'s `UploadFile`, but adds some necessary parts to make it compatible with **Pydantic** and the other parts of FastAPI.
+When you use the `async` methods, **FastAPI** runs the file methods in a threadpool and awaits for them.
+
+///
+
+/// note | Starlette Technical Details
+
+**FastAPI**'s `UploadFile` inherits directly from **Starlette**'s `UploadFile`, but adds some necessary parts to make it compatible with **Pydantic** and the other parts of FastAPI.
+
+///
## What is "Form Data"
@@ -153,82 +115,35 @@ The way HTML forms (``) sends the data to the server normally uses
**FastAPI** will make sure to read that data from the right place instead of JSON.
-!!! note "Technical Details"
- Data from forms is normally encoded using the "media type" `application/x-www-form-urlencoded` when it doesn't include files.
+/// note | Technical Details
- But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. If you use `File`, **FastAPI** will know it has to get the files from the correct part of the body.
+Data from forms is normally encoded using the "media type" `application/x-www-form-urlencoded` when it doesn't include files.
- If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
+But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. If you use `File`, **FastAPI** will know it has to get the files from the correct part of the body.
-!!! warning
- You can declare multiple `File` and `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `multipart/form-data` instead of `application/json`.
+If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
- This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+///
+
+/// warning
+
+You can declare multiple `File` and `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `multipart/form-data` instead of `application/json`.
+
+This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+
+///
## Optional File Upload
You can make a file optional by using standard type annotations and setting a default value of `None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10 18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
## `UploadFile` with Additional Metadata
You can also use `File()` with `UploadFile`, for example, to set additional metadata:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="9 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="8 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="7 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
## Multiple File Uploads
@@ -238,76 +153,23 @@ They would be associated to the same "form field" sent using "form data".
To use that, declare a list of `bytes` or `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11 16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
You will receive, as declared, a `list` of `bytes` or `UploadFile`s.
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+You could also use `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.responses` as `fastapi.responses` just as a convenience for you, the developer. But most of the available responses come directly from Starlette.
+
+///
### Multiple File Uploads with Additional Metadata
And the same way as before, you can use `File()` to set additional parameters, even for `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="11 18-20"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="12 19-21"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="9 16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="11 18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..79046a3f6
--- /dev/null
+++ b/docs/en/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Form Models
+
+You can use **Pydantic models** to declare **form fields** in FastAPI.
+
+/// info
+
+To use forms, first install `python-multipart`.
+
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note
+
+This is supported since FastAPI version `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic Models for Forms
+
+You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.
+
+## Check the Docs
+
+You can verify it in the docs UI at `/docs`:
+
+
+POST.
+But when the form includes files, it is encoded as `multipart/form-data`. You'll read about handling files in the next chapter.
-!!! warning
- You can declare multiple `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `application/x-www-form-urlencoded` instead of `application/json`.
+If you want to read more about these encodings and form fields, head to the MDN web docs for POST.
- This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+///
+
+/// warning
+
+You can declare multiple `Form` parameters in a *path operation*, but you can't also declare `Body` fields that you expect to receive as JSON, as the request will have the body encoded using `application/x-www-form-urlencoded` instead of `application/json`.
+
+This is not a limitation of **FastAPI**, it's part of the HTTP protocol.
+
+///
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
index 2181cfb5a..e7837086f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-model.md
@@ -4,23 +4,7 @@ You can declare the type used for the response by annotating the *path operation
You can use **type annotations** the same way you would for input data in function **parameters**, you can use Pydantic models, lists, dictionaries, scalar values like integers, booleans, etc.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16 21"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18 23"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
FastAPI will use this return type to:
@@ -53,35 +37,25 @@ You can use the `response_model` parameter in any of the *path operations*:
* `@app.delete()`
* etc.
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// note
-=== "Python 3.9+"
+Notice that `response_model` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17 22 24-27"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! note
- Notice that `response_model` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+///
`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.
FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.
-!!! tip
- If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.
+/// tip
- That way you tell the editor that you are intentionally returning anything. But FastAPI will still do the data documentation, validation, filtering, etc. with the `response_model`.
+If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.
+
+That way you tell the editor that you are intentionally returning anything. But FastAPI will still do the data documentation, validation, filtering, etc. with the `response_model`.
+
+///
### `response_model` Priority
@@ -95,37 +69,29 @@ You can also use `response_model=None` to disable creating a response model for
Here we are declaring a `UserIn` model, it will contain a plaintext password:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
- ```Python hl_lines="7 9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.6+"
+To use `EmailStr`, first install `email-validator`.
- ```Python hl_lines="9 11"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
+Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example:
-!!! info
- To use `EmailStr`, first install `email_validator`.
+```console
+$ pip install email-validator
+```
- E.g. `pip install email-validator`
- or `pip install pydantic[email]`.
+or with:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
And we are using this model to declare our input and the same model to declare our output:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
Now, whenever a browser is creating a user with a password, the API will return the same password in the response.
@@ -133,52 +99,25 @@ In this case, it might not be a problem, because it's the same user sending the
But if we use the same model for another *path operation*, we could be sending our user's passwords to every client.
-!!! danger
- Never store the plain password of a user or send it in a response like this, unless you know all the caveats and you know what you are doing.
+/// danger
+
+Never store the plain password of a user or send it in a response like this, unless you know all the caveats and you know what you are doing.
+
+///
## Add an output model
We can instead create an input model with the plaintext password and an output model without it:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
Here, even though our *path operation function* is returning the same input user that contains the password:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
...we declared the `response_model` to be our model `UserOut`, that doesn't include the password:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
So, **FastAPI** will take care of filtering out all the data that is not declared in the output model (using Pydantic).
@@ -192,9 +131,9 @@ That's why in this example we have to declare it in the `response_model` paramet
## Return Type and Data Filtering
-Let's continue from the previous example. We wanted to **annotate the function with one type** but return something that includes **more data**.
+Let's continue from the previous example. We wanted to **annotate the function with one type**, but we wanted to be able to return from the function something that actually includes **more data**.
-We want FastAPI to keep **filtering** the data using the response model.
+We want FastAPI to keep **filtering** the data using the response model. So that even though the function returns more data, the response will only include the fields declared in the response model.
In the previous example, because the classes were different, we had to use the `response_model` parameter. But that also means that we don't get the support from the editor and tools checking the function return type.
@@ -202,17 +141,7 @@ But in most of the cases where we need to do something like this, we want the mo
And in those cases, we can use classes and inheritance to take advantage of function **type annotations** to get better support in the editor and tools, and still get the FastAPI **data filtering**.
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7-10 13-14 18"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9-13 15-16 20"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_01.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
With this, we get tooling support, from editors and mypy as this code is correct in terms of types, but we also get the data filtering from FastAPI.
@@ -254,11 +183,9 @@ There might be cases where you return something that is not a valid Pydantic fie
The most common case would be [returning a Response directly as explained later in the advanced docs](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8 10-11"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
-This simple case is handled automatically by FastAPI because the return type annotation is the class (or a subclass) of `Response`.
+This simple case is handled automatically by FastAPI because the return type annotation is the class (or a subclass of) `Response`.
And tools will also be happy because both `RedirectResponse` and `JSONResponse` are subclasses of `Response`, so the type annotation is correct.
@@ -266,9 +193,7 @@ And tools will also be happy because both `RedirectResponse` and `JSONResponse`
You can also use a subclass of `Response` in the type annotation:
-```Python hl_lines="8-9"
-{!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
This will also work because `RedirectResponse` is a subclass of `Response`, and FastAPI will automatically handle this simple case.
@@ -278,17 +203,7 @@ But when you return some other arbitrary object that is not a valid Pydantic typ
The same would happen if you had something like a union between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_04.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
...this fails because the type annotation is not a Pydantic type and is not just a single `Response` class or subclass, it's a union (any of the two) between a `Response` and a `dict`.
@@ -300,17 +215,7 @@ But you might want to still keep the return type annotation in the function to g
In this case, you can disable the response model generation by setting `response_model=None`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial003_05.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
This will make FastAPI skip the response model generation and that way you can have any return type annotations you need without it affecting your FastAPI application. 🤓
@@ -318,27 +223,11 @@ This will make FastAPI skip the response model generation and that way you can h
Your response model could have default values, like:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="9 11-12"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11 13-14"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
* `description: Union[str, None] = None` (or `str | None = None` in Python 3.10) has a default of `None`.
* `tax: float = 10.5` has a default of `10.5`.
-* `tags: List[str] = []` as a default of an empty list: `[]`.
+* `tags: List[str] = []` has a default of an empty list: `[]`.
but you might want to omit them from the result if they were not actually stored.
@@ -348,23 +237,7 @@ For example, if you have models with many optional attributes in a NoSQL databas
You can set the *path operation decorator* parameter `response_model_exclude_unset=True`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
and those default values won't be included in the response, only the values actually set.
@@ -377,16 +250,30 @@ So, if you send a request to that *path operation* for the item with ID `foo`, t
}
```
-!!! info
- FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
+/// info
-!!! info
- You can also use:
+In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
+The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.
- as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
+///
+
+/// info
+
+FastAPI uses Pydantic model's `.dict()` with its `exclude_unset` parameter to achieve this.
+
+///
+
+/// info
+
+You can also use:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+as described in the Pydantic docs for `exclude_defaults` and `exclude_none`.
+
+///
#### Data with values for fields with defaults
@@ -421,10 +308,13 @@ FastAPI is smart enough (actually, Pydantic is smart enough) to realize that, ev
So, they will be included in the JSON response.
-!!! tip
- Notice that the default values can be anything, not only `None`.
+/// tip
- They can be a list (`[]`), a `float` of `10.5`, etc.
+Notice that the default values can be anything, not only `None`.
+
+They can be a list (`[]`), a `float` of `10.5`, etc.
+
+///
### `response_model_include` and `response_model_exclude`
@@ -434,45 +324,31 @@ They take a `set` of `str` with the name of the attributes to include (omitting
This can be used as a quick shortcut if you have only one Pydantic model and want to remove some data from the output.
-!!! tip
- But it is still recommended to use the ideas above, using multiple classes, instead of these parameters.
+/// tip
- This is because the JSON Schema generated in your app's OpenAPI (and the docs) will still be the one for the complete model, even if you use `response_model_include` or `response_model_exclude` to omit some attributes.
+But it is still recommended to use the ideas above, using multiple classes, instead of these parameters.
- This also applies to `response_model_by_alias` that works similarly.
+This is because the JSON Schema generated in your app's OpenAPI (and the docs) will still be the one for the complete model, even if you use `response_model_include` or `response_model_exclude` to omit some attributes.
-=== "Python 3.10+"
+This also applies to `response_model_by_alias` that works similarly.
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.6+"
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
- ```
+/// tip
-!!! tip
- The syntax `{"name", "description"}` creates a `set` with those two values.
+The syntax `{"name", "description"}` creates a `set` with those two values.
- It is equivalent to `set(["name", "description"])`.
+It is equivalent to `set(["name", "description"])`.
+
+///
#### Using `list`s instead of `set`s
If you forget to use a `set` and use a `list` or `tuple` instead, FastAPI will still convert it to a `set` and it will work correctly:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="29 35"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="31 37"
- {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
index 646378aa1..41bf02a8f 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,17 +8,21 @@ The same way you can specify a response model, you can also declare the HTTP sta
* `@app.delete()`
* etc.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note
- Notice that `status_code` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+/// note
+
+Notice that `status_code` is a parameter of the "decorator" method (`get`, `post`, etc). Not of your *path operation function*, like all the parameters and body.
+
+///
The `status_code` parameter receives a number with the HTTP status code.
-!!! info
- `status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's `http.HTTPStatus`.
+/// info
+
+`status_code` can alternatively also receive an `IntEnum`, such as Python's `http.HTTPStatus`.
+
+///
It will:
@@ -27,15 +31,21 @@ It will:
-!!! note
- Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.
+/// note
- FastAPI knows this, and will produce OpenAPI docs that state there is no response body.
+Some response codes (see the next section) indicate that the response does not have a body.
+
+FastAPI knows this, and will produce OpenAPI docs that state there is no response body.
+
+///
## About HTTP status codes
-!!! note
- If you already know what HTTP status codes are, skip to the next section.
+/// note
+
+If you already know what HTTP status codes are, skip to the next section.
+
+///
In HTTP, you send a numeric status code of 3 digits as part of the response.
@@ -43,27 +53,28 @@ These status codes have a name associated to recognize them, but the important p
In short:
-* `100` and above are for "Information". You rarely use them directly. Responses with these status codes cannot have a body.
-* **`200`** and above are for "Successful" responses. These are the ones you would use the most.
+* `100 - 199` are for "Information". You rarely use them directly. Responses with these status codes cannot have a body.
+* **`200 - 299`** are for "Successful" responses. These are the ones you would use the most.
* `200` is the default status code, which means everything was "OK".
* Another example would be `201`, "Created". It is commonly used after creating a new record in the database.
* A special case is `204`, "No Content". This response is used when there is no content to return to the client, and so the response must not have a body.
-* **`300`** and above are for "Redirection". Responses with these status codes may or may not have a body, except for `304`, "Not Modified", which must not have one.
-* **`400`** and above are for "Client error" responses. These are the second type you would probably use the most.
+* **`300 - 399`** are for "Redirection". Responses with these status codes may or may not have a body, except for `304`, "Not Modified", which must not have one.
+* **`400 - 499`** are for "Client error" responses. These are the second type you would probably use the most.
* An example is `404`, for a "Not Found" response.
* For generic errors from the client, you can just use `400`.
-* `500` and above are for server errors. You almost never use them directly. When something goes wrong at some part in your application code, or server, it will automatically return one of these status codes.
+* `500 - 599` are for server errors. You almost never use them directly. When something goes wrong at some part in your application code, or server, it will automatically return one of these status codes.
-!!! tip
- To know more about each status code and which code is for what, check the MDN documentation about HTTP status codes.
+/// tip
+
+To know more about each status code and which code is for what, check the MDN documentation about HTTP status codes.
+
+///
## Shortcut to remember the names
Let's see the previous example again:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` is the status code for "Created".
@@ -71,18 +82,19 @@ But you don't have to memorize what each of these codes mean.
You can use the convenience variables from `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
They are just a convenience, they hold the same number, but that way you can use the editor's autocomplete to find them:
-!!! note "Technical Details"
- You could also use `from starlette import status`.
+/// note | Technical Details
- **FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+You could also use `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** provides the same `starlette.status` as `fastapi.status` just as a convenience for you, the developer. But it comes directly from Starlette.
+
+///
## Changing the default
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 5312254d9..32a1f5ca2 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -4,51 +4,65 @@ You can declare examples of the data your app can receive.
Here are several ways to do it.
-## Pydantic `schema_extra`
+## Extra JSON Schema data in Pydantic models
-You can declare an `example` for a Pydantic model using `Config` and `schema_extra`, as described in Pydantic's docs: Schema customization:
+You can declare `examples` for a Pydantic model that will be added to the generated JSON Schema.
-=== "Python 3.10+"
+//// tab | Pydantic v2
- ```Python hl_lines="13-21"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
-=== "Python 3.6+"
+////
- ```Python hl_lines="15-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
- ```
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
That extra info will be added as-is to the output **JSON Schema** for that model, and it will be used in the API docs.
-!!! tip
- You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.
+//// tab | Pydantic v2
- For example you could use it to add metadata for a frontend user interface, etc.
+In Pydantic version 2, you would use the attribute `model_config`, that takes a `dict` as described in Pydantic's docs: Configuration.
+
+You can set `"json_schema_extra"` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+In Pydantic version 1, you would use an internal class `Config` and `schema_extra`, as described in Pydantic's docs: Schema customization.
+
+You can set `schema_extra` with a `dict` containing any additional data you would like to show up in the generated JSON Schema, including `examples`.
+
+////
+
+/// tip
+
+You could use the same technique to extend the JSON Schema and add your own custom extra info.
+
+For example you could use it to add metadata for a frontend user interface, etc.
+
+///
+
+/// info
+
+OpenAPI 3.1.0 (used since FastAPI 0.99.0) added support for `examples`, which is part of the **JSON Schema** standard.
+
+Before that, it only supported the keyword `example` with a single example. That is still supported by OpenAPI 3.1.0, but is deprecated and is not part of the JSON Schema standard. So you are encouraged to migrate `example` to `examples`. 🤓
+
+You can read more at the end of this page.
+
+///
## `Field` additional arguments
-When using `Field()` with Pydantic models, you can also declare extra info for the **JSON Schema** by passing any other arbitrary arguments to the function.
+When using `Field()` with Pydantic models, you can also declare additional `examples`:
-You can use this to add `example` for each field:
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="2 8-11"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="4 10-13"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
- ```
-
-!!! warning
- Keep in mind that those extra arguments passed won't add any validation, only extra information, for documentation purposes.
-
-## `example` and `examples` in OpenAPI
+## `examples` in JSON Schema - OpenAPI
When using any of:
@@ -60,44 +74,13 @@ When using any of:
* `Form()`
* `File()`
-you can also declare a data `example` or a group of `examples` with additional information that will be added to **OpenAPI**.
+you can also declare a group of `examples` with additional information that will be added to their **JSON Schemas** inside of **OpenAPI**.
-### `Body` with `example`
+### `Body` with `examples`
-Here we pass an `example` of the data expected in `Body()`:
+Here we pass `examples` containing one example of the data expected in `Body()`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="22-27"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="22-27"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23-28"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- ```Python hl_lines="18-23"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="20-25"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
### Example in the docs UI
@@ -107,7 +90,37 @@ With any of the methods above it would look like this in the `/docs`:
### `Body` with multiple `examples`
-Alternatively to the single `example`, you can pass `examples` using a `dict` with **multiple examples**, each with extra information that will be added to **OpenAPI** too.
+You can of course also pass multiple `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+When you do this, the examples will be part of the internal **JSON Schema** for that body data.
+
+Nevertheless, at the time of writing this, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
+
+### OpenAPI-specific `examples`
+
+Since before **JSON Schema** supported `examples` OpenAPI had support for a different field also called `examples`.
+
+This **OpenAPI-specific** `examples` goes in another section in the OpenAPI specification. It goes in the **details for each *path operation***, not inside each JSON Schema.
+
+And Swagger UI has supported this particular `examples` field for a while. So, you can use it to **show** different **examples in the docs UI**.
+
+The shape of this OpenAPI-specific field `examples` is a `dict` with **multiple examples** (instead of a `list`), each with extra information that will be added to **OpenAPI** too.
+
+This doesn't go inside of each JSON Schema contained in OpenAPI, this goes outside, in the *path operation* directly.
+
+### Using the `openapi_examples` Parameter
+
+You can declare the OpenAPI-specific `examples` in FastAPI with the parameter `openapi_examples` for:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
The keys of the `dict` identify each example, and each value is another `dict`.
@@ -118,66 +131,94 @@ Each specific example `dict` in the `examples` can contain:
* `value`: This is the actual example shown, e.g. a `dict`.
* `externalValue`: alternative to `value`, a URL pointing to the example. Although this might not be supported by as many tools as `value`.
-=== "Python 3.10+"
+You can use it like this:
- ```Python hl_lines="23-49"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
-=== "Python 3.9+"
+### OpenAPI Examples in the Docs UI
- ```Python hl_lines="23-49"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24-50"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- ```Python hl_lines="19-45"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="21-47"
- {!> ../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
- ```
-
-### Examples in the docs UI
-
-With `examples` added to `Body()` the `/docs` would look like:
+With `openapi_examples` added to `Body()` the `/docs` would look like:
## Technical Details
-!!! warning
- These are very technical details about the standards **JSON Schema** and **OpenAPI**.
+/// tip
- If the ideas above already work for you, that might be enough, and you probably don't need these details, feel free to skip them.
+If you are already using **FastAPI** version **0.99.0 or above**, you can probably **skip** these details.
-When you add an example inside of a Pydantic model, using `schema_extra` or `Field(example="something")` that example is added to the **JSON Schema** for that Pydantic model.
+They are more relevant for older versions, before OpenAPI 3.1.0 was available.
+
+You can consider this a brief OpenAPI and JSON Schema **history lesson**. 🤓
+
+///
+
+/// warning
+
+These are very technical details about the standards **JSON Schema** and **OpenAPI**.
+
+If the ideas above already work for you, that might be enough, and you probably don't need these details, feel free to skip them.
+
+///
+
+Before OpenAPI 3.1.0, OpenAPI used an older and modified version of **JSON Schema**.
+
+JSON Schema didn't have `examples`, so OpenAPI added its own `example` field to its own modified version.
+
+OpenAPI also added `example` and `examples` fields to other parts of the specification:
+
+* `Parameter Object` (in the specification) that was used by FastAPI's:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, in the field `content`, on the `Media Type Object` (in the specification) that was used by FastAPI's:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info
+
+This old OpenAPI-specific `examples` parameter is now `openapi_examples` since FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### JSON Schema's `examples` field
+
+But then JSON Schema added an `examples` field to a new version of the specification.
+
+And then the new OpenAPI 3.1.0 was based on the latest version (JSON Schema 2020-12) that included this new field `examples`.
+
+And now this new `examples` field takes precedence over the old single (and custom) `example` field, that is now deprecated.
+
+This new `examples` field in JSON Schema is **just a `list`** of examples, not a dict with extra metadata as in the other places in OpenAPI (described above).
+
+/// info
+
+Even after OpenAPI 3.1.0 was released with this new simpler integration with JSON Schema, for a while, Swagger UI, the tool that provides the automatic docs, didn't support OpenAPI 3.1.0 (it does since version 5.0.0 🎉).
+
+Because of that, versions of FastAPI previous to 0.99.0 still used versions of OpenAPI lower than 3.1.0.
+
+///
+
+### Pydantic and FastAPI `examples`
+
+When you add `examples` inside a Pydantic model, using `schema_extra` or `Field(examples=["something"])` that example is added to the **JSON Schema** for that Pydantic model.
And that **JSON Schema** of the Pydantic model is included in the **OpenAPI** of your API, and then it's used in the docs UI.
-**JSON Schema** doesn't really have a field `example` in the standards. Recent versions of JSON Schema define a field `examples`, but OpenAPI 3.0.3 is based on an older version of JSON Schema that didn't have `examples`.
+In versions of FastAPI before 0.99.0 (0.99.0 and above use the newer OpenAPI 3.1.0) when you used `example` or `examples` with any of the other utilities (`Query()`, `Body()`, etc.) those examples were not added to the JSON Schema that describes that data (not even to OpenAPI's own version of JSON Schema), they were added directly to the *path operation* declaration in OpenAPI (outside the parts of OpenAPI that use JSON Schema).
-So, OpenAPI 3.0.3 defined its own `example` for the modified version of **JSON Schema** it uses, for the same purpose (but it's a single `example`, not `examples`), and that's what is used by the API docs UI (using Swagger UI).
+But now that FastAPI 0.99.0 and above uses OpenAPI 3.1.0, that uses JSON Schema 2020-12, and Swagger UI 5.0.0 and above, everything is more consistent and the examples are included in JSON Schema.
-So, although `example` is not part of JSON Schema, it is part of OpenAPI's custom version of JSON Schema, and that's what will be used by the docs UI.
+### Swagger UI and OpenAPI-specific `examples`
-But when you use `example` or `examples` with any of the other utilities (`Query()`, `Body()`, etc.) those examples are not added to the JSON Schema that describes that data (not even to OpenAPI's own version of JSON Schema), they are added directly to the *path operation* declaration in OpenAPI (outside the parts of OpenAPI that use JSON Schema).
+Now, as Swagger UI didn't support multiple JSON Schema examples (as of 2023-08-26), users didn't have a way to show multiple examples in the docs.
-For `Path()`, `Query()`, `Header()`, and `Cookie()`, the `example` or `examples` are added to the OpenAPI definition, to the `Parameter Object` (in the specification).
+To solve that, FastAPI `0.103.0` **added support** for declaring the same old **OpenAPI-specific** `examples` field with the new parameter `openapi_examples`. 🤓
-And for `Body()`, `File()`, and `Form()`, the `example` or `examples` are equivalently added to the OpenAPI definition, to the `Request Body Object`, in the field `content`, on the `Media Type Object` (in the specification).
+### Summary
-On the other hand, there's a newer version of OpenAPI: **3.1.0**, recently released. It is based on the latest JSON Schema and most of the modifications from OpenAPI's custom version of JSON Schema are removed, in exchange of the features from the recent versions of JSON Schema, so all these small differences are reduced. Nevertheless, Swagger UI currently doesn't support OpenAPI 3.1.0, so, for now, it's better to continue using the ideas above.
+I used to say I didn't like history that much... and look at me now giving "tech history" lessons. 😅
+
+In short, **upgrade to FastAPI 0.99.0 or above**, and things are much **simpler, consistent, and intuitive**, and you don't have to know all these historic details. 😎
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 5765cf2d6..8f6578e12 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,43 +20,32 @@ Let's first just use the code and see how it works, and then we'll come back to
Copy the example in a file `main.py`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
-
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
## Run it
-!!! info
- First install `python-multipart`.
+/// info
- E.g. `pip install python-multipart`.
+The `python-multipart` package is automatically installed with **FastAPI** when you run the `pip install "fastapi[standard]"` command.
- This is because **OAuth2** uses "form data" for sending the `username` and `password`.
+However, if you use the `pip install fastapi` command, the `python-multipart` package is not included by default.
+
+To install it manually, make sure you create a [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it with:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+This is because **OAuth2** uses "form data" for sending the `username` and `password`.
+
+///
Run the example with:
-!!! check "Authorize button!"
- You already have a shiny new "Authorize" button.
+/// check | Authorize button!
- And your *path operation* has a little lock in the top-right corner that you can click.
+You already have a shiny new "Authorize" button.
+
+And your *path operation* has a little lock in the top-right corner that you can click.
+
+///
And if you click it, you have a little authorization form to type a `username` and `password` (and other optional fields):
-!!! note
- It doesn't matter what you type in the form, it won't work yet. But we'll get there.
+/// note
+
+It doesn't matter what you type in the form, it won't work yet. But we'll get there.
+
+///
This is of course not the frontend for the final users, but it's a great automatic tool to document interactively all your API.
@@ -123,53 +118,43 @@ So, let's review it from that simplified point of view:
In this example we are going to use **OAuth2**, with the **Password** flow, using a **Bearer** token. We do that using the `OAuth2PasswordBearer` class.
-!!! info
- A "bearer" token is not the only option.
+/// info
- But it's the best one for our use case.
+A "bearer" token is not the only option.
- And it might be the best for most use cases, unless you are an OAuth2 expert and know exactly why there's another option that suits better your needs.
+But it's the best one for our use case.
- In that case, **FastAPI** also provides you with the tools to build it.
+And it might be the best for most use cases, unless you are an OAuth2 expert and know exactly why there's another option that better suits your needs.
+
+In that case, **FastAPI** also provides you with the tools to build it.
+
+///
When we create an instance of the `OAuth2PasswordBearer` class we pass in the `tokenUrl` parameter. This parameter contains the URL that the client (the frontend running in the user's browser) will use to send the `username` and `password` in order to get a token.
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+Here `tokenUrl="token"` refers to a relative URL `token` that we haven't created yet. As it's a relative URL, it's equivalent to `./token`.
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
+Because we are using a relative URL, if your API was located at `https://example.com/`, then it would refer to `https://example.com/token`. But if your API was located at `https://example.com/api/v1/`, then it would refer to `https://example.com/api/v1/token`.
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
+Using a relative URL is important to make sure your application keeps working even in an advanced use case like [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! tip
- Here `tokenUrl="token"` refers to a relative URL `token` that we haven't created yet. As it's a relative URL, it's equivalent to `./token`.
-
- Because we are using a relative URL, if your API was located at `https://example.com/`, then it would refer to `https://example.com/token`. But if your API was located at `https://example.com/api/v1/`, then it would refer to `https://example.com/api/v1/token`.
-
- Using a relative URL is important to make sure your application keeps working even in an advanced use case like [Behind a Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+///
This parameter doesn't create that endpoint / *path operation*, but declares that the URL `/token` will be the one that the client should use to get the token. That information is used in OpenAPI, and then in the interactive API documentation systems.
We will soon also create the actual path operation.
-!!! info
- If you are a very strict "Pythonista" you might dislike the style of the parameter name `tokenUrl` instead of `token_url`.
+/// info
- That's because it is using the same name as in the OpenAPI spec. So that if you need to investigate more about any of these security schemes you can just copy and paste it to find more information about it.
+If you are a very strict "Pythonista" you might dislike the style of the parameter name `tokenUrl` instead of `token_url`.
+
+That's because it is using the same name as in the OpenAPI spec. So that if you need to investigate more about any of these security schemes you can just copy and paste it to find more information about it.
+
+///
The `oauth2_scheme` variable is an instance of `OAuth2PasswordBearer`, but it is also a "callable".
@@ -185,35 +170,19 @@ So, it can be used with `Depends`.
Now you can pass that `oauth2_scheme` in a dependency with `Depends`.
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
This dependency will provide a `str` that is assigned to the parameter `token` of the *path operation function*.
**FastAPI** will know that it can use this dependency to define a "security scheme" in the OpenAPI schema (and the automatic API docs).
-!!! info "Technical Details"
- **FastAPI** will know that it can use the class `OAuth2PasswordBearer` (declared in a dependency) to define the security scheme in OpenAPI because it inherits from `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, which in turn inherits from `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+/// info | Technical Details
- All the security utilities that integrate with OpenAPI (and the automatic API docs) inherit from `SecurityBase`, that's how **FastAPI** can know how to integrate them in OpenAPI.
+**FastAPI** will know that it can use the class `OAuth2PasswordBearer` (declared in a dependency) to define the security scheme in OpenAPI because it inherits from `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, which in turn inherits from `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+All the security utilities that integrate with OpenAPI (and the automatic API docs) inherit from `SecurityBase`, that's how **FastAPI** can know how to integrate them in OpenAPI.
+
+///
## What it does
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 1a8c5d9a8..5de3a8e7d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -2,26 +2,7 @@
In the previous chapter the security system (which is based on the dependency injection system) was giving the *path operation function* a `token` as a `str`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="11"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
But that is still not that useful.
@@ -33,41 +14,7 @@ First, let's create a Pydantic user model.
The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 13-17"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 10-14"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="5 12-16"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
## Create a `get_current_user` dependency
@@ -79,135 +26,39 @@ Remember that dependencies can have sub-dependencies?
The same as we were doing before in the *path operation* directly, our new dependency `get_current_user` will receive a `token` as a `str` from the sub-dependency `oauth2_scheme`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="26"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="23"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
## Get the user
`get_current_user` will use a (fake) utility function we created, that takes a token as a `str` and returns our Pydantic `User` model:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="20-23 27-28"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="17-20 24-25"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="19-22 26-27"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
## Inject the current user
So now we can use the same `Depends` with our `get_current_user` in the *path operation*:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="29"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="31"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.
This will help us inside of the function with all the completion and type checks.
-!!! tip
- You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.
+/// tip
- Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.
+You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.
-!!! check
- The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.
+Here **FastAPI** won't get confused because you are using `Depends`.
- We are not restricted to having only one dependency that can return that type of data.
+///
+
+/// check
+
+The way this dependency system is designed allows us to have different dependencies (different "dependables") that all return a `User` model.
+
+We are not restricted to having only one dependency that can return that type of data.
+
+///
## Other models
@@ -227,7 +78,7 @@ Just use any kind of model, any kind of class, any kind of database that you nee
## Code size
-This example might seem verbose. Have in mind that we are mixing security, data models, utility functions and *path operations* in the same file.
+This example might seem verbose. Keep in mind that we are mixing security, data models, utility functions and *path operations* in the same file.
But here's the key point.
@@ -237,45 +88,11 @@ And you can make it as complex as you want. And still, have it written only once
But you can have thousands of endpoints (*path operations*) using the same security system.
-And all of them (or any portion of them that you want) can take the advantage of re-using these dependencies or any other dependencies you create.
+And all of them (or any portion of them that you want) can take advantage of re-using these dependencies or any other dependencies you create.
And all these thousands of *path operations* can be as small as 3 lines:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="31-33"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="28-30"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="30-32"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
## Recap
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/index.md b/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
index 9aed2adb5..d33a2b14d 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Security Intro
+# Security
There are many ways to handle security, authentication and authorization.
@@ -26,15 +26,17 @@ That's what all the systems with "login with Facebook, Google, Twitter, GitHub"
### OAuth 1
-There was an OAuth 1, which is very different from OAuth2, and more complex, as it included directly specifications on how to encrypt the communication.
+There was an OAuth 1, which is very different from OAuth2, and more complex, as it included direct specifications on how to encrypt the communication.
It is not very popular or used nowadays.
OAuth2 doesn't specify how to encrypt the communication, it expects you to have your application served with HTTPS.
-!!! tip
- In the section about **deployment** you will see how to set up HTTPS for free, using Traefik and Let's Encrypt.
+/// tip
+In the section about **deployment** you will see how to set up HTTPS for free, using Traefik and Let's Encrypt.
+
+///
## OpenID Connect
@@ -87,10 +89,13 @@ OpenAPI defines the following security schemes:
* This automatic discovery is what is defined in the OpenID Connect specification.
-!!! tip
- Integrating other authentication/authorization providers like Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. is also possible and relatively easy.
+/// tip
- The most complex problem is building an authentication/authorization provider like those, but **FastAPI** gives you the tools to do it easily, while doing the heavy lifting for you.
+Integrating other authentication/authorization providers like Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. is also possible and relatively easy.
+
+The most complex problem is building an authentication/authorization provider like those, but **FastAPI** gives you the tools to do it easily, while doing the heavy lifting for you.
+
+///
## **FastAPI** utilities
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index deb722b96..8644db45c 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -26,28 +26,29 @@ After a week, the token will be expired and the user will not be authorized and
If you want to play with JWT tokens and see how they work, check https://jwt.io.
-## Install `python-jose`
+## Install `PyJWT`
-We need to install `python-jose` to generate and verify the JWT tokens in Python:
+We need to install `PyJWT` to generate and verify the JWT tokens in Python.
+
+Make sure you create a [virtual environment](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install `pyjwt`:
@@ -357,8 +234,11 @@ If you open the developer tools, you could see how the data sent only includes t
-!!! note
- Notice the header `Authorization`, with a value that starts with `Bearer `.
+/// note
+
+Notice the header `Authorization`, with a value that starts with `Bearer `.
+
+///
## Advanced usage with `scopes`
@@ -384,7 +264,7 @@ Many packages that simplify it a lot have to make many compromises with the data
It gives you all the flexibility to choose the ones that fit your project the best.
-And you can use directly many well maintained and widely used packages like `passlib` and `python-jose`, because **FastAPI** doesn't require any complex mechanisms to integrate external packages.
+And you can use directly many well maintained and widely used packages like `passlib` and `PyJWT`, because **FastAPI** doesn't require any complex mechanisms to integrate external packages.
But it provides you the tools to simplify the process as much as possible without compromising flexibility, robustness, or security.
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index abcf6b667..1b70aa811 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -32,14 +32,17 @@ They are normally used to declare specific security permissions, for example:
* `instagram_basic` is used by Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` is used by Google.
-!!! info
- In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
+/// info
- It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
+In OAuth2 a "scope" is just a string that declares a specific permission required.
- Those details are implementation specific.
+It doesn't matter if it has other characters like `:` or if it is a URL.
- For OAuth2 they are just strings.
+Those details are implementation specific.
+
+For OAuth2 they are just strings.
+
+///
## Code to get the `username` and `password`
@@ -49,41 +52,7 @@ Now let's use the utilities provided by **FastAPI** to handle this.
First, import `OAuth2PasswordRequestForm`, and use it as a dependency with `Depends` in the *path operation* for `/token`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 78"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="4 78"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="4 79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="2 74"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="4 76"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
`OAuth2PasswordRequestForm` is a class dependency that declares a form body with:
@@ -92,71 +61,46 @@ First, import `OAuth2PasswordRequestForm`, and use it as a dependency with `Depe
* An optional `scope` field as a big string, composed of strings separated by spaces.
* An optional `grant_type`.
-!!! tip
- The OAuth2 spec actually *requires* a field `grant_type` with a fixed value of `password`, but `OAuth2PasswordRequestForm` doesn't enforce it.
+/// tip
- If you need to enforce it, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` instead of `OAuth2PasswordRequestForm`.
+The OAuth2 spec actually *requires* a field `grant_type` with a fixed value of `password`, but `OAuth2PasswordRequestForm` doesn't enforce it.
+
+If you need to enforce it, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` instead of `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
* An optional `client_id` (we don't need it for our example).
* An optional `client_secret` (we don't need it for our example).
-!!! info
- The `OAuth2PasswordRequestForm` is not a special class for **FastAPI** as is `OAuth2PasswordBearer`.
+/// info
- `OAuth2PasswordBearer` makes **FastAPI** know that it is a security scheme. So it is added that way to OpenAPI.
+The `OAuth2PasswordRequestForm` is not a special class for **FastAPI** as is `OAuth2PasswordBearer`.
- But `OAuth2PasswordRequestForm` is just a class dependency that you could have written yourself, or you could have declared `Form` parameters directly.
+`OAuth2PasswordBearer` makes **FastAPI** know that it is a security scheme. So it is added that way to OpenAPI.
- But as it's a common use case, it is provided by **FastAPI** directly, just to make it easier.
+But `OAuth2PasswordRequestForm` is just a class dependency that you could have written yourself, or you could have declared `Form` parameters directly.
+
+But as it's a common use case, it is provided by **FastAPI** directly, just to make it easier.
+
+///
### Use the form data
-!!! tip
- The instance of the dependency class `OAuth2PasswordRequestForm` won't have an attribute `scope` with the long string separated by spaces, instead, it will have a `scopes` attribute with the actual list of strings for each scope sent.
+/// tip
- We are not using `scopes` in this example, but the functionality is there if you need it.
+The instance of the dependency class `OAuth2PasswordRequestForm` won't have an attribute `scope` with the long string separated by spaces, instead, it will have a `scopes` attribute with the actual list of strings for each scope sent.
+
+We are not using `scopes` in this example, but the functionality is there if you need it.
+
+///
Now, get the user data from the (fake) database, using the `username` from the form field.
-If there is no such user, we return an error saying "incorrect username or password".
+If there is no such user, we return an error saying "Incorrect username or password".
For the error, we use the exception `HTTPException`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="3 79-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 79-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 80-82"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="1 75-77"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="3 77-79"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
### Check the password
@@ -182,41 +126,7 @@ If your database is stolen, the thief won't have your users' plaintext passwords
So, the thief won't be able to try to use those same passwords in another system (as many users use the same password everywhere, this would be dangerous).
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="82-85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="82-85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="83-86"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="78-81"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="80-83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
#### About `**user_dict`
@@ -234,8 +144,11 @@ UserInDB(
)
```
-!!! info
- For a more complete explanation of `**user_dict` check back in [the documentation for **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+/// info
+
+For a more complete explanation of `**user_dict` check back in [the documentation for **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Return the token
@@ -247,55 +160,27 @@ And it should have an `access_token`, with a string containing our access token.
For this simple example, we are going to just be completely insecure and return the same `username` as the token.
-!!! tip
- In the next chapter, you will see a real secure implementation, with password hashing and JWT tokens.
+/// tip
- But for now, let's focus on the specific details we need.
+In the next chapter, you will see a real secure implementation, with password hashing and JWT tokens.
-=== "Python 3.10+"
+But for now, let's focus on the specific details we need.
- ```Python hl_lines="87"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.9+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
- ```Python hl_lines="87"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
+/// tip
-=== "Python 3.6+"
+By the spec, you should return a JSON with an `access_token` and a `token_type`, the same as in this example.
- ```Python hl_lines="88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
+This is something that you have to do yourself in your code, and make sure you use those JSON keys.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+It's almost the only thing that you have to remember to do correctly yourself, to be compliant with the specifications.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+For the rest, **FastAPI** handles it for you.
- ```Python hl_lines="83"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="85"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-!!! tip
- By the spec, you should return a JSON with an `access_token` and a `token_type`, the same as in this example.
-
- This is something that you have to do yourself in your code, and make sure you use those JSON keys.
-
- It's almost the only thing that you have to remember to do correctly yourself, to be compliant with the specifications.
-
- For the rest, **FastAPI** handles it for you.
+///
## Update the dependencies
@@ -309,56 +194,25 @@ Both of these dependencies will just return an HTTP error if the user doesn't ex
So, in our endpoint, we will only get a user if the user exists, was correctly authenticated, and is active:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
- ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py!}
- ```
+/// info
-=== "Python 3.9+"
+The additional header `WWW-Authenticate` with value `Bearer` we are returning here is also part of the spec.
- ```Python hl_lines="58-66 69-74 94"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an_py39.py!}
- ```
+Any HTTP (error) status code 401 "UNAUTHORIZED" is supposed to also return a `WWW-Authenticate` header.
-=== "Python 3.6+"
+In the case of bearer tokens (our case), the value of that header should be `Bearer`.
- ```Python hl_lines="59-67 70-75 95"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_an.py!}
- ```
+You can actually skip that extra header and it would still work.
-=== "Python 3.10+ non-Annotated"
+But it's provided here to be compliant with the specifications.
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
+Also, there might be tools that expect and use it (now or in the future) and that might be useful for you or your users, now or in the future.
- ```Python hl_lines="56-64 67-70 88"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003_py310.py!}
- ```
+That's the benefit of standards...
-=== "Python 3.6+ non-Annotated"
-
- !!! tip
- Prefer to use the `Annotated` version if possible.
-
- ```Python hl_lines="58-66 69-72 90"
- {!> ../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
- ```
-
-!!! info
- The additional header `WWW-Authenticate` with value `Bearer` we are returning here is also part of the spec.
-
- Any HTTP (error) status code 401 "UNAUTHORIZED" is supposed to also return a `WWW-Authenticate` header.
-
- In the case of bearer tokens (our case), the value of that header should be `Bearer`.
-
- You can actually skip that extra header and it would still work.
-
- But it's provided here to be compliant with the specifications.
-
- Also, there might be tools that expect and use it (now or in the future) and that might be useful for you or your users, now or in the future.
-
- That's the benefit of standards...
+///
## See it in action
@@ -416,7 +270,7 @@ Password: `secret2`
And try to use the operation `GET` with the path `/users/me`.
-You will get an "inactive user" error, like:
+You will get an "Inactive user" error, like:
```JSON
{
diff --git a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
index fd66c5add..eac86f7fb 100644
--- a/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/en/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,12 +1,18 @@
# SQL (Relational) Databases
-**FastAPI** doesn't require you to use a SQL (relational) database.
+**FastAPI** doesn't require you to use a SQL (relational) database. But you can use **any database** that you want.
-But you can use any relational database that you want.
+Here we'll see an example using SQLModel.
-Here we'll see an example using SQLAlchemy.
+**SQLModel** is built on top of SQLAlchemy and Pydantic. It was made by the same author of **FastAPI** to be the perfect match for FastAPI applications that need to use **SQL databases**.
-You can easily adapt it to any database supported by SQLAlchemy, like:
+/// tip
+
+You could use any other SQL or NoSQL database library you want (in some cases called "ORMs"), FastAPI doesn't force you to use anything. 😎
+
+///
+
+As SQLModel is based on SQLAlchemy, you can easily use **any database supported** by SQLAlchemy (which makes them also supported by SQLModel), like:
* PostgreSQL
* MySQL
@@ -18,769 +24,334 @@ In this example, we'll use **SQLite**, because it uses a single file and Python
Later, for your production application, you might want to use a database server like **PostgreSQL**.
-!!! tip
- There is an official project generator with **FastAPI** and **PostgreSQL**, all based on **Docker**, including a frontend and more tools: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+/// tip
-!!! note
- Notice that most of the code is the standard `SQLAlchemy` code you would use with any framework.
+There is an official project generator with **FastAPI** and **PostgreSQL** including a frontend and more tools: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
- The **FastAPI** specific code is as small as always.
+///
-## ORMs
+This is a very simple and short tutorial, if you want to learn about databases in general, about SQL, or more advanced features, go to the SQLModel docs.
-**FastAPI** works with any database and any style of library to talk to the database.
+## Install `SQLModel`
-A common pattern is to use an "ORM": an "object-relational mapping" library.
-
-An ORM has tools to convert ("*map*") between *objects* in code and database tables ("*relations*").
-
-With an ORM, you normally create a class that represents a table in a SQL database, each attribute of the class represents a column, with a name and a type.
-
-For example a class `Pet` could represent a SQL table `pets`.
-
-And each *instance* object of that class represents a row in the database.
-
-For example an object `orion_cat` (an instance of `Pet`) could have an attribute `orion_cat.type`, for the column `type`. And the value of that attribute could be, e.g. `"cat"`.
-
-These ORMs also have tools to make the connections or relations between tables or entities.
-
-This way, you could also have an attribute `orion_cat.owner` and the owner would contain the data for this pet's owner, taken from the table *owners*.
-
-So, `orion_cat.owner.name` could be the name (from the `name` column in the `owners` table) of this pet's owner.
-
-It could have a value like `"Arquilian"`.
-
-And the ORM will do all the work to get the information from the corresponding table *owners* when you try to access it from your pet object.
-
-Common ORMs are for example: Django-ORM (part of the Django framework), SQLAlchemy ORM (part of SQLAlchemy, independent of framework) and Peewee (independent of framework), among others.
-
-Here we will see how to work with **SQLAlchemy ORM**.
-
-In a similar way you could use any other ORM.
-
-!!! tip
- There's an equivalent article using Peewee here in the docs.
-
-## File structure
-
-For these examples, let's say you have a directory named `my_super_project` that contains a sub-directory called `sql_app` with a structure like this:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-The file `__init__.py` is just an empty file, but it tells Python that `sql_app` with all its modules (Python files) is a package.
-
-Now let's see what each file/module does.
-
-## Install `SQLAlchemy`
-
-First you need to install `SQLAlchemy`:
+First, make sure you create your [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install `sqlmodel`:
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+## Combina responses predefinidos y personalizados
+
+Es posible que desees tener algunos responses predefinidos que se apliquen a muchas *path operations*, pero que quieras combinarlos con responses personalizados necesarios por cada *path operation*.
+
+Para esos casos, puedes usar la técnica de Python de "desempaquetar" un `dict` con `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Aquí, `new_dict` contendrá todos los pares clave-valor de `old_dict` más el nuevo par clave-valor:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Puedes usar esa técnica para reutilizar algunos responses predefinidos en tus *path operations* y combinarlos con otros personalizados adicionales.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+
+## Más información sobre responses OpenAPI
+
+Para ver exactamente qué puedes incluir en los responses, puedes revisar estas secciones en la especificación OpenAPI:
+
+* Objeto de Responses de OpenAPI, incluye el `Response Object`.
+* Objeto de Response de OpenAPI, puedes incluir cualquier cosa de esto directamente en cada response dentro de tu parámetro `responses`. Incluyendo `description`, `headers`, `content` (dentro de este es que declaras diferentes media types y JSON Schemas), y `links`.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
index 1f28ea85b..df7737aac 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -1,37 +1,41 @@
-# Códigos de estado adicionales
+# Códigos de Estado Adicionales
-Por defecto, **FastAPI** devolverá las respuestas utilizando una `JSONResponse`, poniendo el contenido que devuelves en tu *operación de path* dentro de esa `JSONResponse`.
+Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.
-Utilizará el código de estado por defecto, o el que hayas asignado en tu *operación de path*.
+Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.
## Códigos de estado adicionales
-Si quieres devolver códigos de estado adicionales además del principal, puedes hacerlo devolviendo directamente una `Response`, como una `JSONResponse`, y asignar directamente el código de estado adicional.
+Si quieres devolver códigos de estado adicionales aparte del principal, puedes hacerlo devolviendo un `Response` directamente, como un `JSONResponse`, y configurando el código de estado adicional directamente.
-Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.
+Por ejemplo, supongamos que quieres tener una *path operation* que permita actualizar elementos, y devuelva códigos de estado HTTP de 200 "OK" cuando sea exitoso.
-Pero también quieres que acepte nuevos ítems. Cuando los ítems no existan anteriormente, serán creados y devolverá un código de estado HTTP 201 "Created".
+Pero también quieres que acepte nuevos elementos. Y cuando los elementos no existían antes, los crea y devuelve un código de estado HTTP de 201 "Created".
-Para conseguir esto importa `JSONResponse` y devuelve ahí directamente tu contenido, asignando el `status_code` que quieras:
+Para lograr eso, importa `JSONResponse`, y devuelve tu contenido allí directamente, configurando el `status_code` que deseas:
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
-!!! warning "Advertencia"
- Cuando devuelves directamente una `Response`, como en los ejemplos anteriores, será devuelta directamente.
+/// warning | Advertencia
- No será serializado con el modelo, etc.
+Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.
- Asegurate de que la respuesta tenga los datos que quieras, y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).
+No se serializará con un modelo, etc.
-!!! note "Detalles Técnicos"
- También podrías utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).
- **FastAPI** provee las mismas `starlette.responses` que `fastapi.responses` simplemente como una convención para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` que `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.
+
+///
## OpenAPI y documentación de API
-Si quieres devolver códigos de estado y respuestas adicionales directamente, estas no estarán incluidas en el schema de OpenAPI (documentación de API), porque FastAPI no tiene una manera de conocer de antemano lo que vas a devolver.
+Si devuelves códigos de estado adicionales y responses directamente, no se incluirán en el esquema de OpenAPI (la documentación de la API), porque FastAPI no tiene una forma de saber de antemano qué vas a devolver.
-Pero puedes documentar eso en tu código usando [Respuestas Adicionales](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Pero puedes documentarlo en tu código, usando: [Responses Adicionales](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..dd3c63a37
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Dependencias Avanzadas
+
+## Dependencias con parámetros
+
+Todas las dependencias que hemos visto son una función o clase fija.
+
+Pero podría haber casos en los que quieras poder establecer parámetros en la dependencia, sin tener que declarar muchas funciones o clases diferentes.
+
+Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.
+
+Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.
+
+## Una *instance* "callable"
+
+En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".
+
+No la clase en sí (que ya es un callable), sino una instance de esa clase.
+
+Para hacer eso, declaramos un método `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+En este caso, este `__call__` es lo que **FastAPI** usará para comprobar parámetros adicionales y sub-dependencias, y es lo que llamará para pasar un valor al parámetro en tu *path operation function* más adelante.
+
+## Parametrizar la instance
+
+Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.
+
+## Crear una instance
+
+Podríamos crear una instance de esta clase con:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.
+
+## Usar la instance como una dependencia
+
+Luego, podríamos usar este `checker` en un `Depends(checker)`, en lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque la dependencia es la instance, `checker`, no la clase en sí.
+
+Y al resolver la dependencia, **FastAPI** llamará a este `checker` así:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.
+
+Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.
+
+En los capítulos sobre seguridad, hay funciones utilitarias que se implementan de esta misma manera.
+
+Si entendiste todo esto, ya sabes cómo funcionan por debajo esas herramientas de utilidad para seguridad.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/advanced/async-tests.md b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..f89db1533
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Tests Asíncronos
+
+Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.
+
+Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.
+
+Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.
+
+## HTTPX
+
+Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.
+
+El `TestClient` hace algo de magia interna para llamar a la aplicación FastAPI asíncrona en tus funciones de test `def` normales, usando pytest estándar. Pero esa magia ya no funciona cuando lo usamos dentro de funciones asíncronas. Al ejecutar nuestros tests de manera asíncrona, ya no podemos usar el `TestClient` dentro de nuestras funciones de test.
+
+El `TestClient` está basado en HTTPX, y afortunadamente, podemos usarlo directamente para probar la API.
+
+## Ejemplo
+
+Para un ejemplo simple, consideremos una estructura de archivos similar a la descrita en [Aplicaciones Más Grandes](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} y [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+El archivo `main.py` tendría:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+
+El archivo `test_main.py` tendría los tests para `main.py`, podría verse así ahora:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+
+## Ejecútalo
+
+Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:
+
+
+
+Pero si accedemos a la UI de los docs en la URL "oficial" usando el proxy con puerto `9999`, en `/api/v1/docs`, ¡funciona correctamente! 🎉
+
+Puedes verificarlo en http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Justo como queríamos. ✔️
+
+Esto es porque FastAPI usa este `root_path` para crear el `server` por defecto en OpenAPI con la URL proporcionada por `root_path`.
+
+## Servidores adicionales
+
+/// warning | Advertencia
+
+Este es un caso de uso más avanzado. Siéntete libre de omitirlo.
+
+///
+
+Por defecto, **FastAPI** creará un `server` en el esquema de OpenAPI con la URL para el `root_path`.
+
+Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.
+
+Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+
+Generará un esquema de OpenAPI como:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Más cosas aquí
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Entorno de pruebas"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Entorno de producción"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Más cosas aquí
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa el server auto-generado con un valor `url` de `/api/v1`, tomado del `root_path`.
+
+///
+
+En la UI de los docs en http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs se vería como:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+La UI de los docs interactuará con el server que selecciones.
+
+///
+
+### Desactivar el server automático de `root_path`
+
+Si no quieres que **FastAPI** incluya un server automático usando el `root_path`, puedes usar el parámetro `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+
+y entonces no lo incluirá en el esquema de OpenAPI.
+
+## Montando una sub-aplicación
+
+Si necesitas montar una sub-aplicación (como se describe en [Aplicaciones secundarias - Monturas](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) mientras usas un proxy con `root_path`, puedes hacerlo normalmente, como esperarías.
+
+FastAPI usará internamente el `root_path` de manera inteligente, así que simplemente funcionará. ✨
diff --git a/docs/es/docs/advanced/custom-response.md b/docs/es/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..f7bd81bcc
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,312 @@
+# Response Personalizado - HTML, Stream, Archivo, otros
+
+Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando `JSONResponse`.
+
+Puedes sobrescribirlo devolviendo un `Response` directamente como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Pero si devuelves un `Response` directamente (o cualquier subclase, como `JSONResponse`), los datos no se convertirán automáticamente (incluso si declaras un `response_model`), y la documentación no se generará automáticamente (por ejemplo, incluyendo el "media type" específico, en el HTTP header `Content-Type` como parte del OpenAPI generado).
+
+Pero también puedes declarar el `Response` que quieres usar (por ejemplo, cualquier subclase de `Response`), en el *path operation decorator* usando el parámetro `response_class`.
+
+Los contenidos que devuelvas desde tu *path operation function* se colocarán dentro de esa `Response`.
+
+Y si ese `Response` tiene un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse` y `UJSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*.
+
+/// note | Nota
+
+Si usas una clase de response sin media type, FastAPI esperará que tu response no tenga contenido, por lo que no documentará el formato del response en su OpenAPI generado.
+
+///
+
+## Usa `ORJSONResponse`
+
+Por ejemplo, si estás exprimendo el rendimiento, puedes instalar y usar `orjson` y establecer el response como `ORJSONResponse`.
+
+Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.
+
+Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.
+
+Esto se debe a que, por defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.
+
+Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga extra que FastAPI tendría al pasar tu contenido de retorno a través de `jsonable_encoder` antes de pasarlo a la clase de response.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.
+
+En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `application/json`.
+
+Y se documentará así en OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+El `ORJSONResponse` solo está disponible en FastAPI, no en Starlette.
+
+///
+
+## Response HTML
+
+Para devolver un response con HTML directamente desde **FastAPI**, usa `HTMLResponse`.
+
+* Importa `HTMLResponse`.
+* Pasa `HTMLResponse` como parámetro `response_class` de tu *path operation decorator*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.
+
+En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `text/html`.
+
+Y se documentará así en OpenAPI.
+
+///
+
+### Devuelve una `Response`
+
+Como se ve en [Devolver una Response directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, también puedes sobrescribir el response directamente en tu *path operation*, devolviéndolo.
+
+El mismo ejemplo de arriba, devolviendo una `HTMLResponse`, podría verse así:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Una `Response` devuelta directamente por tu *path operation function* no se documentará en OpenAPI (por ejemplo, el `Content-Type` no se documentará) y no será visible en la documentación interactiva automática.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+Por supuesto, el `Content-Type` header real, el código de estado, etc., provendrán del objeto `Response` que devolviste.
+
+///
+
+### Documenta en OpenAPI y sobrescribe `Response`
+
+Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.
+
+El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.
+
+#### Devuelve un `HTMLResponse` directamente
+
+Por ejemplo, podría ser algo así:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+
+En este ejemplo, la función `generate_html_response()` ya genera y devuelve una `Response` en lugar de devolver el HTML en un `str`.
+
+Al devolver el resultado de llamar a `generate_html_response()`, ya estás devolviendo una `Response` que sobrescribirá el comportamiento predeterminado de **FastAPI**.
+
+Pero como pasaste `HTMLResponse` en el `response_class` también, **FastAPI** sabrá cómo documentarlo en OpenAPI y la documentación interactiva como HTML con `text/html`:
+
+
+
+## Responses disponibles
+
+Aquí hay algunos de los responses disponibles.
+
+Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+### `Response`
+
+La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.
+
+Puedes devolverla directamente.
+
+Acepta los siguientes parámetros:
+
+* `content` - Un `str` o `bytes`.
+* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.
+* `headers` - Un `dict` de strings.
+* `media_type` - Un `str` que da el media type. Por ejemplo, `"text/html"`.
+
+FastAPI (de hecho Starlette) incluirá automáticamente un header Content-Length. También incluirá un header Content-Type, basado en el `media_type` y añadiendo un conjunto de caracteres para tipos de texto.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse`
+
+Toma algún texto o bytes y devuelve un response HTML, como leíste arriba.
+
+### `PlainTextResponse`
+
+Toma algún texto o bytes y devuelve un response de texto plano.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse`
+
+Toma algunos datos y devuelve un response codificado como `application/json`.
+
+Este es el response predeterminado usado en **FastAPI**, como leíste arriba.
+
+### `ORJSONResponse`
+
+Un response JSON rápido alternativo usando `orjson`, como leíste arriba.
+
+/// info | Información
+
+Esto requiere instalar `orjson`, por ejemplo, con `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse`
+
+Un response JSON alternativo usando `ujson`.
+
+/// info | Información
+
+Esto requiere instalar `ujson`, por ejemplo, con `pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+`ujson` es menos cuidadoso que la implementación integrada de Python en cómo maneja algunos casos extremos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Es posible que `ORJSONResponse` sea una alternativa más rápida.
+
+///
+
+### `RedirectResponse`
+
+Devuelve una redirección HTTP. Usa un código de estado 307 (Redirección Temporal) por defecto.
+
+Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+
+Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation function*.
+
+En este caso, el `status_code` utilizado será el predeterminado para `RedirectResponse`, que es `307`.
+
+---
+
+También puedes usar el parámetro `status_code` combinado con el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse`
+
+Toma un generador `async` o un generador/iterador normal y transmite el cuerpo del response.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+
+#### Usando `StreamingResponse` con objetos similares a archivos
+
+Si tienes un objeto similar a un archivo (por ejemplo, el objeto devuelto por `open()`), puedes crear una función generadora para iterar sobre ese objeto similar a un archivo.
+
+De esa manera, no tienes que leerlo todo primero en memoria, y puedes pasar esa función generadora al `StreamingResponse`, y devolverlo.
+
+Esto incluye muchos paquetes para interactuar con almacenamiento en la nube, procesamiento de video y otros.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
+2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
+3. Este `yield from` le dice a la función que itere sobre esa cosa llamada `file_like`. Y luego, para cada parte iterada, yield esa parte como proveniente de esta función generadora (`iterfile`).
+
+ Entonces, es una función generadora que transfiere el trabajo de "generar" a algo más internamente.
+
+ Al hacerlo de esta manera, podemos ponerlo en un bloque `with`, y de esa manera, asegurarnos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de finalizar.
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota que aquí como estamos usando `open()` estándar que no admite `async` y `await`, declaramos el path operation con `def` normal.
+
+///
+
+### `FileResponse`
+
+Transmite un archivo asincrónicamente como response.
+
+Toma un conjunto diferente de argumentos para crear un instance que los otros tipos de response:
+
+* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
+* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
+* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.
+* `filename` - Si se establece, se incluirá en el response `Content-Disposition`.
+
+Los responses de archivos incluirán los headers apropiados `Content-Length`, `Last-Modified` y `ETag`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+
+También puedes usar el parámetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+
+En este caso, puedes devolver la path del archivo directamente desde tu *path operation* function.
+
+## Clase de response personalizada
+
+Puedes crear tu propia clase de response personalizada, heredando de `Response` y usándola.
+
+Por ejemplo, digamos que quieres usar `orjson`, pero con algunas configuraciones personalizadas no utilizadas en la clase `ORJSONResponse` incluida.
+
+Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.
+
+Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+
+Ahora en lugar de devolver:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...este response devolverá:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Por supuesto, probablemente encontrarás formas mucho mejores de aprovechar esto que formatear JSON. 😉
+
+## Clase de response predeterminada
+
+Al crear una instance de la clase **FastAPI** o un `APIRouter`, puedes especificar qué clase de response usar por defecto.
+
+El parámetro que define esto es `default_response_class`.
+
+En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `ORJSONResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.
+
+///
+
+## Documentación adicional
+
+También puedes declarar el media type y muchos otros detalles en OpenAPI usando `responses`: [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..0ca1fd3b6
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# Usando Dataclasses
+
+FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.
+
+Pero FastAPI también soporta el uso de `dataclasses` de la misma manera:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+
+Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene soporte interno para `dataclasses`.
+
+Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.
+
+Y por supuesto, soporta lo mismo:
+
+* validación de datos
+* serialización de datos
+* documentación de datos, etc.
+
+Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.
+
+/// info | Información
+
+Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.
+
+Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.
+
+Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses en `response_model`
+
+También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+
+El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.
+
+De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:
+
+
+
+## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas
+
+También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.
+
+En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.
+
+En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
+
+1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.
+
+2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.
+
+3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.
+
+4. El dataclass `Author` se usa como el parámetro `response_model`.
+
+5. Puedes usar otras anotaciones de tipos estándar con dataclasses como el request body.
+
+ En este caso, es una lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aquí estamos regresando un diccionario que contiene `items`, que es una lista de dataclasses.
+
+ FastAPI todavía es capaz de serializar los datos a JSON.
+
+7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.
+
+ Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.
+
+8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.
+
+ Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.
+
+ Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.
+
+ FastAPI usará el parámetro `response_model` (que incluye dataclasses) para convertir el response.
+
+Puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos en muchas combinaciones diferentes para formar estructuras de datos complejas.
+
+Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.
+
+## Aprende Más
+
+También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.
+
+Para saber más, revisa la documentación de Pydantic sobre dataclasses.
+
+## Versión
+
+Esto está disponible desde la versión `0.67.0` de FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/es/docs/advanced/events.md b/docs/es/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..022fb5a42
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Eventos de Lifespan
+
+Puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada antes de que la aplicación **inicie**. Esto significa que este código será ejecutado **una vez**, **antes** de que la aplicación **comience a recibir requests**.
+
+De la misma manera, puedes definir lógica (código) que debería ser ejecutada cuando la aplicación esté **cerrándose**. En este caso, este código será ejecutado **una vez**, **después** de haber manejado posiblemente **muchos requests**.
+
+Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).
+
+Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.
+
+## Caso de Uso
+
+Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.
+
+Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖
+
+Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.
+
+Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.
+
+Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.
+
+Eso es lo que resolveremos, vamos a cargar el modelo antes de que los requests sean manejados, pero solo justo antes de que la aplicación comience a recibir requests, no mientras el código se está cargando.
+
+## Lifespan
+
+Puedes definir esta lógica de *startup* y *shutdown* usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI`, y un "context manager" (te mostraré lo que es en un momento).
+
+Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.
+
+Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+
+Aquí estamos simulando la operación costosa de *startup* de cargar el modelo poniendo la función del (falso) modelo en el diccionario con modelos de machine learning antes del `yield`. Este código será ejecutado **antes** de que la aplicación **comience a tomar requests**, durante el *startup*.
+
+Y luego, justo después del `yield`, quitaremos el modelo de memoria. Este código será ejecutado **después** de que la aplicación **termine de manejar requests**, justo antes del *shutdown*. Esto podría, por ejemplo, liberar recursos como la memoria o una GPU.
+
+/// tip | Consejo
+
+El `shutdown` ocurriría cuando estás **deteniendo** la aplicación.
+
+Quizás necesites iniciar una nueva versión, o simplemente te cansaste de ejecutarla. 🤷
+
+///
+
+### Función de Lifespan
+
+Lo primero que hay que notar es que estamos definiendo una función asíncrona con `yield`. Esto es muy similar a las Dependencias con `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+
+La primera parte de la función, antes del `yield`, será ejecutada **antes** de que la aplicación comience.
+
+Y la parte después del `yield` será ejecutada **después** de que la aplicación haya terminado.
+
+### Async Context Manager
+
+Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.
+
+Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+
+Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en una declaración `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+En versiones recientes de Python, también hay un **async context manager**. Lo usarías con `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.
+
+En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.
+
+El parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` toma un **async context manager**, por lo que podemos pasar nuestro nuevo `lifespan` async context manager a él.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+
+## Eventos Alternativos (obsoleto)
+
+/// warning | Advertencia
+
+La forma recomendada de manejar el *startup* y el *shutdown* es usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` como se describió arriba. Si proporcionas un parámetro `lifespan`, los manejadores de eventos `startup` y `shutdown` ya no serán llamados. Es solo `lifespan` o solo los eventos, no ambos.
+
+Probablemente puedas saltarte esta parte.
+
+///
+
+Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.
+
+Puedes definir manejadores de eventos (funciones) que necesitan ser ejecutadas antes de que la aplicación se inicie, o cuando la aplicación se está cerrando.
+
+Estas funciones pueden ser declaradas con `async def` o `def` normal.
+
+### Evento `startup`
+
+Para añadir una función que debería ejecutarse antes de que la aplicación inicie, declárala con el evento `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.
+
+Puedes añadir más de un manejador de eventos.
+
+Y tu aplicación no comenzará a recibir requests hasta que todos los manejadores de eventos `startup` hayan completado.
+
+### Evento `shutdown`
+
+Para añadir una función que debería ejecutarse cuando la aplicación se esté cerrando, declárala con el evento `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+Aquí, la función manejadora del evento `shutdown` escribirá una línea de texto `"Application shutdown"` a un archivo `log.txt`.
+
+/// info | Información
+
+En la función `open()`, el `mode="a"` significa "añadir", por lo tanto, la línea será añadida después de lo que sea que esté en ese archivo, sin sobrescribir el contenido anterior.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.
+
+Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.
+
+Pero `open()` no usa `async` y `await`.
+
+Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.
+
+///
+
+### `startup` y `shutdown` juntos
+
+Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.
+
+Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es más difícil ya que necesitarías almacenar valores en variables globales o trucos similares.
+
+Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.
+
+## Detalles Técnicos
+
+Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓
+
+Por debajo, en la especificación técnica ASGI, esto es parte del Protocolo de Lifespan, y define eventos llamados `startup` y `shutdown`.
+
+/// info | Información
+
+Puedes leer más sobre los manejadores `lifespan` de Starlette en la documentación de `Lifespan` de Starlette.
+
+Incluyendo cómo manejar el estado de lifespan que puede ser usado en otras áreas de tu código.
+
+///
+
+## Sub Aplicaciones
+
+🚨 Ten en cuenta que estos eventos de lifespan (startup y shutdown) solo serán ejecutados para la aplicación principal, no para [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..b664bceac
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# Genera Clientes
+
+Como **FastAPI** está basado en la especificación OpenAPI, obtienes compatibilidad automática con muchas herramientas, incluyendo la documentación automática de la API (proporcionada por Swagger UI).
+
+Una ventaja particular que no es necesariamente obvia es que puedes **generar clientes** (a veces llamados **SDKs** ) para tu API, para muchos **lenguajes de programación** diferentes.
+
+## Generadores de Clientes OpenAPI
+
+Hay muchas herramientas para generar clientes desde **OpenAPI**.
+
+Una herramienta común es OpenAPI Generator.
+
+Si estás construyendo un **frontend**, una alternativa muy interesante es openapi-ts.
+
+## Generadores de Clientes y SDKs - Sponsor
+
+También hay algunos generadores de Clientes y SDKs **respaldados por empresas** basados en OpenAPI (FastAPI), en algunos casos pueden ofrecerte **funcionalidades adicionales** además de SDKs/clientes generados de alta calidad.
+
+Algunos de ellos también ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el **desarrollo** continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.
+
+Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren proporcionarte un **buen servicio** sino también asegurarse de que tengas un **buen y saludable framework**, FastAPI. 🙇
+
+Por ejemplo, podrías querer probar:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+También hay varias otras empresas que ofrecen servicios similares que puedes buscar y encontrar en línea. 🤓
+
+## Genera un Cliente Frontend en TypeScript
+
+Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload de la petición y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.
+
+### Documentación de la API
+
+Si vas a la documentación de la API, verás que tiene los **esquemas** para los datos que se enviarán en las peticiones y se recibirán en los responses:
+
+
+
+Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la aplicación.
+
+Esa información está disponible en el **JSON Schema** de OpenAPI de la aplicación, y luego se muestra en la documentación de la API (por Swagger UI).
+
+Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.
+
+### Genera un Cliente en TypeScript
+
+Ahora que tenemos la aplicación con los modelos, podemos generar el código del cliente para el frontend.
+
+#### Instalar `openapi-ts`
+
+Puedes instalar `openapi-ts` en tu código de frontend con:
+
+
+
+También obtendrás autocompletado para el payload a enviar:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+Nota el autocompletado para `name` y `price`, que fue definido en la aplicación de FastAPI, en el modelo `Item`.
+
+///
+
+Tendrás errores en línea para los datos que envíes:
+
+
+
+El objeto de response también tendrá autocompletado:
+
+
+
+## App de FastAPI con Tags
+
+En muchos casos tu aplicación de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.
+
+Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **usuarios**, y podrían estar separadas por tags:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Genera un Cliente TypeScript con Tags
+
+Si generas un cliente para una aplicación de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.
+
+De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:
+
+
+
+En este caso tienes:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Nombres de los Métodos del Cliente
+
+Ahora mismo los nombres de los métodos generados como `createItemItemsPost` no se ven muy limpios:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...eso es porque el generador del cliente usa el **operation ID** interno de OpenAPI para cada *path operation*.
+
+OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path operations*, por lo que FastAPI usa el **nombre de la función**, el **path**, y el **método/operación HTTP** para generar ese operation ID, porque de esa manera puede asegurarse de que los operation IDs sean únicos.
+
+Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓
+
+## Operation IDs Personalizados y Mejores Nombres de Métodos
+
+Puedes **modificar** la forma en que estos operation IDs son **generados** para hacerlos más simples y tener **nombres de métodos más simples** en los clientes.
+
+En este caso tendrás que asegurarte de que cada operation ID sea **único** de alguna otra manera.
+
+Por ejemplo, podrías asegurarte de que cada *path operation* tenga un tag, y luego generar el operation ID basado en el **tag** y el nombre de la *path operation* **name** (el nombre de la función).
+
+### Función Personalizada para Generar ID Único
+
+FastAPI usa un **ID único** para cada *path operation*, se usa para el **operation ID** y también para los nombres de cualquier modelo personalizado necesario, para requests o responses.
+
+Puedes personalizar esa función. Toma un `APIRoute` y retorna un string.
+
+Por ejemplo, aquí está usando el primer tag (probablemente tendrás solo un tag) y el nombre de la *path operation* (el nombre de la función).
+
+Puedes entonces pasar esa función personalizada a **FastAPI** como el parámetro `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Generar un Cliente TypeScript con Operation IDs Personalizados
+
+Ahora si generas el cliente de nuevo, verás que tiene los nombres de métodos mejorados:
+
+
+
+Como ves, los nombres de métodos ahora tienen el tag y luego el nombre de la función, ahora no incluyen información del path de la URL y la operación HTTP.
+
+### Preprocesa la Especificación OpenAPI para el Generador de Clientes
+
+El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.
+
+Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕
+
+Probablemente aún querremos mantenerlo para OpenAPI en general, ya que eso asegurará que los operation IDs sean **únicos**.
+
+Pero para el cliente generado podríamos **modificar** los operation IDs de OpenAPI justo antes de generar los clientes, solo para hacer esos nombres de métodos más bonitos y **limpios**.
+
+Podríamos descargar el JSON de OpenAPI a un archivo `openapi.json` y luego podríamos **remover ese tag prefijado** con un script como este:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Con eso, los operation IDs serían renombrados de cosas como `items-get_items` a solo `get_items`, de esa manera el generador del cliente puede generar nombres de métodos más simples.
+
+### Generar un Cliente TypeScript con el OpenAPI Preprocesado
+
+Ahora como el resultado final está en un archivo `openapi.json`, modificarías el `package.json` para usar ese archivo local, por ejemplo:
+
+```JSON hl_lines="7"
+{
+ "name": "frontend-app",
+ "version": "1.0.0",
+ "description": "",
+ "main": "index.js",
+ "scripts": {
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ },
+ "author": "",
+ "license": "",
+ "devDependencies": {
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
+ "typescript": "^4.6.2"
+ }
+}
+```
+
+Después de generar el nuevo cliente, ahora tendrías nombres de métodos **limpios**, con todo el **autocompletado**, **errores en línea**, etc:
+
+
+
+## Beneficios
+
+Cuando usas los clientes generados automáticamente obtendrás **autocompletado** para:
+
+* Métodos.
+* Payloads de peticiones en el cuerpo, parámetros de query, etc.
+* Payloads de responses.
+
+También tendrás **errores en línea** para todo.
+
+Y cada vez que actualices el código del backend, y **regeneres** el frontend, tendrás las nuevas *path operations* disponibles como métodos, las antiguas eliminadas, y cualquier otro cambio se reflejará en el código generado. 🤓
+
+Esto también significa que si algo cambió será **reflejado** automáticamente en el código del cliente. Y si haces **build** del cliente, te dará error si tienes algún **desajuste** en los datos utilizados.
+
+Así que, **detectarás muchos errores** muy temprano en el ciclo de desarrollo en lugar de tener que esperar a que los errores se muestren a tus usuarios finales en producción para luego intentar depurar dónde está el problema. ✨
diff --git a/docs/es/docs/advanced/index.md b/docs/es/docs/advanced/index.md
index 1bee540f2..0626a1563 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/index.md
@@ -1,18 +1,36 @@
-# Guía de Usuario Avanzada - Introducción
+# Guía avanzada del usuario
-## Características Adicionales
+## Funcionalidades adicionales
-El [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal debe ser suficiente para darte un paseo por todas las características principales de **FastAPI**
+El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.
-En las secciones siguientes verás otras opciones, configuraciones, y características adicionales.
+En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.
-!!! tip
- Las próximas secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
+/// tip | Consejo
- Y es posible que para tu caso, la solución se encuentre en una de estas.
+Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
+
+Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
+
+///
## Lee primero el Tutorial
-Puedes continuar usando la mayoría de las características de **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/){.internal-link target=_blank} principal.
+Aún podrías usar la mayoría de las funcionalidades en **FastAPI** con el conocimiento del [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal.
-En las siguientes secciones se asume que lo has leído y conoces esas ideas principales.
+Y las siguientes secciones asumen que ya lo leíste y que conoces esas ideas principales.
+
+## Cursos externos
+
+Aunque el [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} y esta **Guía avanzada del usuario** están escritos como un tutorial guiado (como un libro) y deberían ser suficientes para que **aprendas FastAPI**, podrías querer complementarlo con cursos adicionales.
+
+O podría ser que simplemente prefieras tomar otros cursos porque se adaptan mejor a tu estilo de aprendizaje.
+
+Algunos proveedores de cursos ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.
+
+Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren brindarte una **buena experiencia de aprendizaje** sino que también quieren asegurarse de que tengas un **buen y saludable framework**, FastAPI. 🙇
+
+Podrías querer probar sus cursos:
+
+* Talk Python Training
+* Desarrollo guiado por pruebas
diff --git a/docs/es/docs/advanced/middleware.md b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..b8fd86185
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,96 @@
+# Middleware Avanzado
+
+En el tutorial principal leíste cómo agregar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} a tu aplicación.
+
+Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.
+
+## Agregando middlewares ASGI
+
+Como **FastAPI** está basado en Starlette e implementa la especificación ASGI, puedes usar cualquier middleware ASGI.
+
+Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.
+
+En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.
+
+Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.
+
+Para eso, usas `app.add_middleware()` (como en el ejemplo para CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.
+
+## Middlewares integrados
+
+**FastAPI** incluye varios middlewares para casos de uso común, veremos a continuación cómo usarlos.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Para los próximos ejemplos, también podrías usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** proporciona varios middlewares en `fastapi.middleware` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los middlewares disponibles provienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Impone que todas las requests entrantes deben ser `https` o `wss`.
+
+Cualquier request entrante a `http` o `ws` será redirigida al esquema seguro.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Impone que todas las requests entrantes tengan correctamente configurado el header `Host`, para proteger contra ataques de HTTP Host Header.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+Se soportan los siguientes argumentos:
+
+* `allowed_hosts` - Una list de nombres de dominio que deberían ser permitidos como nombres de host. Se soportan dominios comodín como `*.example.com` para hacer coincidir subdominios. Para permitir cualquier nombre de host, usa `allowed_hosts=["*"]` u omite el middleware.
+
+Si una request entrante no se valida correctamente, se enviará un response `400`.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Maneja responses GZip para cualquier request que incluya `"gzip"` en el header `Accept-Encoding`.
+
+El middleware manejará tanto responses estándar como en streaming.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+Se soportan los siguientes argumentos:
+
+* `minimum_size` - No comprimir con GZip responses que sean más pequeñas que este tamaño mínimo en bytes. Por defecto es `500`.
+* `compresslevel` - Usado durante la compresión GZip. Es un entero que varía de 1 a 9. Por defecto es `9`. Un valor más bajo resulta en una compresión más rápida pero archivos más grandes, mientras que un valor más alto resulta en una compresión más lenta pero archivos más pequeños.
+
+## Otros middlewares
+
+Hay muchos otros middlewares ASGI.
+
+Por ejemplo:
+
+* `ProxyHeadersMiddleware` de Uvicorn
+* MessagePack
+
+Para ver otros middlewares disponibles, revisa la documentación de Middleware de Starlette y la Lista ASGI Awesome.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..60d5cb3cc
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI Callbacks
+
+Podrías crear una API con una *path operation* que podría desencadenar un request a una *API externa* creada por alguien más (probablemente el mismo desarrollador que estaría *usando* tu API).
+
+El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API *responde*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).
+
+En este caso, podrías querer documentar cómo esa API externa *debería* verse. Qué *path operation* debería tener, qué cuerpo debería esperar, qué response debería devolver, etc.
+
+## Una aplicación con callbacks
+
+Veamos todo esto con un ejemplo.
+
+Imagina que desarrollas una aplicación que permite crear facturas.
+
+Estas facturas tendrán un `id`, `title` (opcional), `customer`, y `total`.
+
+El usuario de tu API (un desarrollador externo) creará una factura en tu API con un request POST.
+
+Luego tu API (imaginemos):
+
+* Enviará la factura a algún cliente del desarrollador externo.
+* Recogerá el dinero.
+* Enviará una notificación de vuelta al usuario de la API (el desarrollador externo).
+ * Esto se hará enviando un request POST (desde *tu API*) a alguna *API externa* proporcionada por ese desarrollador externo (este es el "callback").
+
+## La aplicación normal de **FastAPI**
+
+Primero veamos cómo sería la aplicación API normal antes de agregar el callback.
+
+Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.
+
+Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+El parámetro de query `callback_url` utiliza un tipo Url de Pydantic.
+
+///
+
+Lo único nuevo es el `callbacks=invoices_callback_router.routes` como un argumento para el *decorador de path operation*. Veremos qué es eso a continuación.
+
+## Documentar el callback
+
+El código real del callback dependerá mucho de tu propia aplicación API.
+
+Y probablemente variará mucho de una aplicación a otra.
+
+Podría ser solo una o dos líneas de código, como:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Pero posiblemente la parte más importante del callback es asegurarse de que el usuario de tu API (el desarrollador externo) implemente la *API externa* correctamente, de acuerdo con los datos que *tu API* va a enviar en el request body del callback, etc.
+
+Entonces, lo que haremos a continuación es agregar el código para documentar cómo debería verse esa *API externa* para recibir el callback de *tu API*.
+
+Esa documentación aparecerá en la Swagger UI en `/docs` en tu API, y permitirá a los desarrolladores externos saber cómo construir la *API externa*.
+
+Este ejemplo no implementa el callback en sí (eso podría ser solo una línea de código), solo la parte de documentación.
+
+/// tip | Consejo
+
+El callback real es solo un request HTTP.
+
+Cuando implementes el callback tú mismo, podrías usar algo como HTTPX o Requests.
+
+///
+
+## Escribir el código de documentación del callback
+
+Este código no se ejecutará en tu aplicación, solo lo necesitamos para *documentar* cómo debería verse esa *API externa*.
+
+Pero, ya sabes cómo crear fácilmente documentación automática para una API con **FastAPI**.
+
+Así que vamos a usar ese mismo conocimiento para documentar cómo debería verse la *API externa*... creando la(s) *path operation(s)* que la API externa debería implementar (las que tu API va a llamar).
+
+/// tip | Consejo
+
+Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.
+
+Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.
+
+///
+
+### Crear un `APIRouter` de callback
+
+Primero crea un nuevo `APIRouter` que contendrá uno o más callbacks.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+
+### Crear la *path operation* del callback
+
+Para crear la *path operation* del callback utiliza el mismo `APIRouter` que creaste anteriormente.
+
+Debería verse como una *path operation* normal de FastAPI:
+
+* Probablemente debería tener una declaración del body que debería recibir, por ejemplo `body: InvoiceEvent`.
+* Y también podría tener una declaración del response que debería devolver, por ejemplo `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+
+Hay 2 diferencias principales respecto a una *path operation* normal:
+
+* No necesita tener ningún código real, porque tu aplicación nunca llamará a este código. Solo se usa para documentar la *API externa*. Así que, la función podría simplemente tener `pass`.
+* El *path* puede contener una expresión OpenAPI 3 (ver más abajo) donde puede usar variables con parámetros y partes del request original enviado a *tu API*.
+
+### La expresión del path del callback
+
+El *path* del callback puede tener una expresión OpenAPI 3 que puede contener partes del request original enviado a *tu API*.
+
+En este caso, es el `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Entonces, si el usuario de tu API (el desarrollador externo) envía un request a *tu API* a:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+con un JSON body de:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+luego *tu API* procesará la factura, y en algún momento después, enviará un request de callback al `callback_url` (la *API externa*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+con un JSON body que contiene algo como:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+y esperaría un response de esa *API externa* con un JSON body como:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa cómo la URL del callback utilizada contiene la URL recibida como parámetro de query en `callback_url` (`https://www.external.org/events`) y también el `id` de la factura desde dentro del JSON body (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Agregar el router de callback
+
+En este punto tienes las *path operation(s)* del callback necesarias (las que el *desarrollador externo* debería implementar en la *API externa*) en el router de callback que creaste antes.
+
+Ahora usa el parámetro `callbacks` en el *decorador de path operation de tu API* para pasar el atributo `.routes` (que en realidad es solo un `list` de rutas/*path operations*) de ese router de callback:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa que no estás pasando el router en sí (`invoices_callback_router`) a `callback=`, sino el atributo `.routes`, como en `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Revisa la documentación
+
+Ahora puedes iniciar tu aplicación e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Verás tu documentación incluyendo una sección de "Callbacks" para tu *path operation* que muestra cómo debería verse la *API externa*:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..01235b3ab
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Webhooks de OpenAPI
+
+Hay casos donde quieres decirle a los **usuarios** de tu API que tu aplicación podría llamar a *su* aplicación (enviando una request) con algunos datos, normalmente para **notificar** de algún tipo de **evento**.
+
+Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).
+
+Esto normalmente se llama un **webhook**.
+
+## Pasos de los webhooks
+
+El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.
+
+También defines de alguna manera en qué **momentos** tu aplicación enviará esas requests o eventos.
+
+Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.
+
+Toda la **lógica** sobre cómo registrar los URLs para webhooks y el código para realmente enviar esas requests depende de ti. Lo escribes como quieras en **tu propio código**.
+
+## Documentando webhooks con **FastAPI** y OpenAPI
+
+Con **FastAPI**, usando OpenAPI, puedes definir los nombres de estos webhooks, los tipos de operaciones HTTP que tu aplicación puede enviar (por ejemplo, `POST`, `PUT`, etc.) y los **bodies** de las requests que tu aplicación enviaría.
+
+Esto puede hacer mucho más fácil para tus usuarios **implementar sus APIs** para recibir tus requests de **webhook**, incluso podrían ser capaces de autogenerar algo de su propio código de API.
+
+/// info | Información
+
+Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.
+
+///
+
+## Una aplicación con webhooks
+
+Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Los webhooks que defines terminarán en el esquema de **OpenAPI** y en la interfaz automática de **documentación**.
+
+/// info | Información
+
+El objeto `app.webhooks` es en realidad solo un `APIRouter`, el mismo tipo que usarías al estructurar tu aplicación con múltiples archivos.
+
+///
+
+Nota que con los webhooks en realidad no estás declarando un *path* (como `/items/`), el texto que pasas allí es solo un **identificador** del webhook (el nombre del evento), por ejemplo en `@app.webhooks.post("new-subscription")`, el nombre del webhook es `new-subscription`.
+
+Esto es porque se espera que **tus usuarios** definan el actual **URL path** donde quieren recibir la request del webhook de alguna otra manera (por ejemplo, un panel web).
+
+### Revisa la documentación
+
+Ahora puedes iniciar tu app e ir a http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Verás que tu documentación tiene las *path operations* normales y ahora también algunos **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index e4edcc52b..2b20819aa 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -1,52 +1,204 @@
-# Configuración avanzada de las operaciones de path
+# Configuración Avanzada de Path Operation
-## OpenAPI operationId
+## operationId de OpenAPI
-!!! warning "Advertencia"
- Si no eres una persona "experta" en OpenAPI, probablemente no necesitas leer esto.
+/// warning | Advertencia
-Puedes asignar el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *operación de path* con el parámetro `operation_id`.
+Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.
-En este caso tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
+///
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.
-### Usando el nombre de la *función de la operación de path* en el operationId
+Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.
-Si quieres usar tus nombres de funciones de API como `operationId`s, puedes iterar sobre todos ellos y sobrescribir `operation_id` de cada *operación de path* usando su `APIRoute.name`.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
-Deberías hacerlo después de adicionar todas tus *operaciones de path*.
+### Usar el nombre de la *función de path operation* como el operationId
-```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.
-!!! tip "Consejo"
- Si llamas manualmente a `app.openapi()`, debes actualizar el `operationId`s antes de hacerlo.
+Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.
-!!! warning "Advertencia"
- Si haces esto, debes asegurarte de que cada una de tus *funciones de las operaciones de path* tenga un nombre único.
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
- Incluso si están en diferentes módulos (archivos Python).
+/// tip | Consejo
+
+Si llamas manualmente a `app.openapi()`, deberías actualizar los `operationId`s antes de eso.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *funciones de path operation* tenga un nombre único.
+
+Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).
+
+///
## Excluir de OpenAPI
-Para excluir una *operación de path* del esquema OpenAPI generado (y por tanto del la documentación generada automáticamente), usa el parámetro `include_in_schema` y asigna el valor como `False`;
+Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), utiliza el parámetro `include_in_schema` y configúralo en `False`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## Descripción avanzada desde el docstring
-Puedes limitar las líneas usadas desde el docstring de una *operación de path* para OpenAPI.
+Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *función de path operation* para OpenAPI.
-Agregar un `\f` (un carácter de "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque el output utilizada para OpenAPI en ese punto.
+Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
-No será mostrado en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) serán capaces de usar el resto.
+No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.
-```Python hl_lines="19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+
+## Responses Adicionales
+
+Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.
+
+Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.
+
+También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.
+
+Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Extra
+
+Cuando declaras una *path operation* en tu aplicación, **FastAPI** genera automáticamente los metadatos relevantes sobre esa *path operation* para incluirlos en el esquema de OpenAPI.
+
+/// note | Nota
+
+En la especificación de OpenAPI se llama el Objeto de Operación.
+
+///
+
+Tiene toda la información sobre la *path operation* y se usa para generar la documentación automática.
+
+Incluye los `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
+
+Este esquema de OpenAPI específico de *path operation* normalmente se genera automáticamente por **FastAPI**, pero también puedes extenderlo.
+
+/// tip | Consejo
+
+Este es un punto de extensión de bajo nivel.
+
+Si solo necesitas declarar responses adicionales, una forma más conveniente de hacerlo es con [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Puedes extender el esquema de OpenAPI para una *path operation* usando el parámetro `openapi_extra`.
+
+### Extensiones de OpenAPI
+
+Este `openapi_extra` puede ser útil, por ejemplo, para declarar [Extensiones de OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+
+Si abres la documentación automática de la API, tu extensión aparecerá en la parte inferior de la *path operation* específica.
+
+
+
+Y si ves el OpenAPI resultante (en `/openapi.json` en tu API), verás tu extensión como parte de la *path operation* específica también:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
```
+
+### Esquema de *path operation* personalizada de OpenAPI
+
+El diccionario en `openapi_extra` se combinará profundamente con el esquema de OpenAPI generado automáticamente para la *path operation*.
+
+Por lo tanto, podrías añadir datos adicionales al esquema generado automáticamente.
+
+Por ejemplo, podrías decidir leer y validar el request con tu propio código, sin usar las funcionalidades automáticas de FastAPI con Pydantic, pero aún podrías querer definir el request en el esquema de OpenAPI.
+
+Podrías hacer eso con `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
+
+En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se parse como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
+
+Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.
+
+### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI
+
+Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el esquema JSON que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.
+
+Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.
+
+Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el esquema JSON de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el esquema JSON para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.
+
+///
+
+Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.
+
+Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.
+
+Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para parsear y validar un objeto era `Item.parse_obj()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.
+
+Pero de la misma manera, podríamos haberlo validado de alguna otra forma.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..e0889c474
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Response - Cambiar Código de Estado
+
+Probablemente leíste antes que puedes establecer un [Código de Estado de Response](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} por defecto.
+
+Pero en algunos casos necesitas devolver un código de estado diferente al predeterminado.
+
+## Caso de uso
+
+Por ejemplo, imagina que quieres devolver un código de estado HTTP de "OK" `200` por defecto.
+
+Pero si los datos no existieran, quieres crearlos y devolver un código de estado HTTP de "CREATED" `201`.
+
+Pero todavía quieres poder filtrar y convertir los datos que devuelves con un `response_model`.
+
+Para esos casos, puedes usar un parámetro `Response`.
+
+## Usa un parámetro `Response`
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de path operation* (como puedes hacer para cookies y headers).
+
+Y luego puedes establecer el `status_code` en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc.).
+
+Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer el código de estado en ellas. Pero ten en cuenta que el último establecido prevalecerá.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..c4472eaa1
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies de Response
+
+## Usar un parámetro `Response`
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.
+
+Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
+
+Y entonces puedes devolver cualquier objeto que necesites, como normalmente lo harías (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
+
+Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** utilizará ese response *temporal* para extraer las cookies (también los headers y el código de estado), y las pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en las dependencias, y establecer cookies (y headers) en ellas.
+
+## Devolver una `Response` directamente
+
+También puedes crear cookies al devolver una `Response` directamente en tu código.
+
+Para hacer eso, puedes crear un response como se describe en [Devolver un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Luego establece Cookies en ella, y luego devuélvela:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que si devuelves un response directamente en lugar de usar el parámetro `Response`, FastAPI lo devolverá directamente.
+
+Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.
+
+Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.
+
+///
+
+### Más información
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Para ver todos los parámetros y opciones disponibles, revisa la documentación en Starlette.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
index 54dadf576..8594011d6 100644
--- a/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-directly.md
@@ -1,63 +1,65 @@
-# Devolver una respuesta directamente
+# Devolver una Response Directamente
-Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc.
+Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.
-Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
-Luego, tras bastidores, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de una `JSONResponse` que se usaría para enviar la respuesta al cliente.
+Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.
-Pero puedes devolver una `JSONResponse` directamente de tu *operación de path*.
+Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.
-Esto puede ser útil, por ejemplo, para devolver cookies o headers personalizados.
+Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.
## Devolver una `Response`
-De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de la misma.
+De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.
-!!! tip "Consejo"
- `JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.
+/// tip | Consejo
+
+`JSONResponse` en sí misma es una subclase de `Response`.
+
+///
Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.
-No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.
+No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.
-Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquer declaración de datos o validación, etc.
+Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.
-## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`
+## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`
-Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.
+Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.
-Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.
+Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.
-Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:
+Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:
-```Python hl_lines="4 6 20 21"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-!!! note "Detalles Técnicos"
- También puedes usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Nota
- **FastAPI** provee `starlette.responses` como `fastapi.responses`, simplemente como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de las respuestas disponibles vienen directamente de Starlette.
+También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.
-## Devolviendo una `Response` personalizada
+**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
-El ejemplo anterior muestra las partes que necesitas, pero no es muy útil todavía, dado que podrías simplemente devolver el `item` directamente, y **FastAPI** lo pondría en una `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo en un `dict`, etc. Todo esto por defecto.
+///
-Ahora, veamos cómo puedes usarlo para devolver una respuesta personalizada.
+## Devolver una `Response` personalizada
-Digamos que quieres devolver una respuesta XML.
+El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.
-Podrías poner tu contenido XML en un string, ponerlo en una `Response` y devolverlo:
+Ahora, veamos cómo podrías usar eso para devolver un response personalizado.
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+Digamos que quieres devolver un response en XML.
+
+Podrías poner tu contenido XML en un string, poner eso en un `Response`, y devolverlo:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
## Notas
-Cuando devuelves una `Response` directamente, los datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.
+Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.
-Pero todavía es posible documentarlo como es descrito en [Respuestas adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
-Puedes ver en secciones posteriores como usar/declarar esas `Response`s personalizadas aún teniendo conversión automática de datos, documentación, etc.
+Puedes ver en secciones posteriores cómo usar/declarar estas `Response`s personalizadas mientras todavía tienes conversión automática de datos, documentación, etc.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/response-headers.md b/docs/es/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..49eaa53c1
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Response Headers
+
+## Usa un parámetro `Response`
+
+Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de path operation* (como puedes hacer para cookies).
+
+Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
+
+Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).
+
+Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.
+
+**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (también cookies y el código de estado), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.
+
+También puedes declarar el parámetro `Response` en dependencias y establecer headers (y cookies) en ellas.
+
+## Retorna una `Response` directamente
+
+También puedes agregar headers cuando devuelves un `Response` directamente.
+
+Crea un response como se describe en [Retorna un Response Directamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} y pasa los headers como un parámetro adicional:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import Response` o `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.
+
+Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Headers Personalizados
+
+Ten en cuenta que los headers propietarios personalizados se pueden agregar usando el prefijo 'X-'.
+
+Pero si tienes headers personalizados que quieres que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas agregarlos a tus configuraciones de CORS (leer más en [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación CORS de Starlette.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..629e6c50a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Para los casos más simples, puedes usar HTTP Basic Auth.
+
+En HTTP Basic Auth, la aplicación espera un header que contiene un nombre de usuario y una contraseña.
+
+Si no lo recibe, devuelve un error HTTP 401 "Unauthorized".
+
+Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.
+
+Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.
+
+Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.
+
+## Simple HTTP Basic Auth
+
+* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
+* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
+* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
+* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
+ * Contiene el `username` y `password` enviados.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña:
+
+
+
+## Revisa el nombre de usuario
+
+Aquí hay un ejemplo más completo.
+
+Usa una dependencia para comprobar si el nombre de usuario y la contraseña son correctos.
+
+Para esto, usa el módulo estándar de Python `secrets` para verificar el nombre de usuario y la contraseña.
+
+`secrets.compare_digest()` necesita tomar `bytes` o un `str` que solo contenga caracteres ASCII (los carácteres en inglés), esto significa que no funcionaría con caracteres como `á`, como en `Sebastián`.
+
+Para manejar eso, primero convertimos el `username` y `password` a `bytes` codificándolos con UTF-8.
+
+Luego podemos usar `secrets.compare_digest()` para asegurar que `credentials.username` es `"stanleyjobson"`, y que `credentials.password` es `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Esto sería similar a:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".
+
+### Timing Attacks
+
+¿Pero qué es un "timing attack"?
+
+Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.
+
+Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.
+
+Entonces el código de Python en tu aplicación equivaldría a algo como:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Pero justo en el momento en que Python compara la primera `j` en `johndoe` con la primera `s` en `stanleyjobson`, devolverá `False`, porque ya sabe que esas dos strings no son iguales, pensando que "no hay necesidad de gastar más computación comparando el resto de las letras". Y tu aplicación dirá "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".
+
+Pero luego los atacantes prueban con el nombre de usuario `stanleyjobsox` y contraseña `love123`.
+
+Y el código de tu aplicación hace algo así como:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Python tendrá que comparar todo `stanleyjobso` en ambos `stanleyjobsox` y `stanleyjobson` antes de darse cuenta de que ambas strings no son las mismas. Así que tomará algunos microsegundos extra para responder "Nombre de usuario o contraseña incorrectos".
+
+#### El tiempo de respuesta ayuda a los atacantes
+
+En ese punto, al notar que el servidor tardó algunos microsegundos más en enviar el response "Nombre de usuario o contraseña incorrectos", los atacantes sabrán que acertaron en _algo_, algunas de las letras iniciales eran correctas.
+
+Y luego pueden intentar de nuevo sabiendo que probablemente es algo más similar a `stanleyjobsox` que a `johndoe`.
+
+#### Un ataque "profesional"
+
+Por supuesto, los atacantes no intentarían todo esto a mano, escribirían un programa para hacerlo, posiblemente con miles o millones de pruebas por segundo. Y obtendrían solo una letra correcta adicional a la vez.
+
+Pero haciendo eso, en algunos minutos u horas, los atacantes habrían adivinado el nombre de usuario y la contraseña correctos, con la "ayuda" de nuestra aplicación, solo usando el tiempo tomado para responder.
+
+#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()`
+
+Pero en nuestro código estamos usando realmente `secrets.compare_digest()`.
+
+En resumen, tomará el mismo tiempo comparar `stanleyjobsox` con `stanleyjobson` que comparar `johndoe` con `stanleyjobson`. Y lo mismo para la contraseña.
+
+De esa manera, usando `secrets.compare_digest()` en el código de tu aplicación, será seguro contra todo este rango de ataques de seguridad.
+
+### Devuelve el error
+
+Después de detectar que las credenciales son incorrectas, regresa un `HTTPException` con un código de estado 401 (el mismo que se devuelve cuando no se proporcionan credenciales) y agrega el header `WWW-Authenticate` para que el navegador muestre el prompt de inicio de sesión nuevamente:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/index.md b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e4ccb5978
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Seguridad Avanzada
+
+## Funcionalidades Adicionales
+
+Hay algunas funcionalidades extra para manejar la seguridad aparte de las cubiertas en el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Consejo
+
+Las siguientes secciones **no son necesariamente "avanzadas"**.
+
+Y es posible que para tu caso de uso, la solución esté en una de ellas.
+
+///
+
+## Lee primero el Tutorial
+
+Las siguientes secciones asumen que ya leíste el [Tutorial - Guía del Usuario: Seguridad](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Todas están basadas en los mismos conceptos, pero permiten algunas funcionalidades adicionales.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..17f7b19ca
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# Scopes de OAuth2
+
+Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.
+
+Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).
+
+OAuth2 con scopes es el mecanismo usado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. Lo usan para proporcionar permisos específicos a usuarios y aplicaciones.
+
+Cada vez que te "logueas con" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, esa aplicación está usando OAuth2 con scopes.
+
+En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.
+
+No necesariamente necesitas scopes de OAuth2, y puedes manejar autenticación y autorización como quieras.
+
+Pero OAuth2 con scopes se puede integrar muy bien en tu API (con OpenAPI) y en la documentación de tu API.
+
+No obstante, tú aún impones esos scopes, o cualquier otro requisito de seguridad/autorización, como necesites, en tu código.
+
+En muchos casos, OAuth2 con scopes puede ser un exceso.
+
+Pero si sabes que lo necesitas, o tienes curiosidad, sigue leyendo.
+
+///
+
+## Scopes de OAuth2 y OpenAPI
+
+La especificación de OAuth2 define "scopes" como una lista de strings separados por espacios.
+
+El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.
+
+Estos scopes representan "permisos".
+
+En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".
+
+Cuando uno de estos esquemas de seguridad usa OAuth2, también puedes declarar y usar scopes.
+
+Cada "scope" es solo un string (sin espacios).
+
+Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:
+
+* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
+* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.
+
+/// info | Información
+
+En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.
+
+No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.
+
+Esos detalles son específicos de la implementación.
+
+Para OAuth2 son solo strings.
+
+///
+
+## Vista global
+
+Primero, echemos un vistazo rápido a las partes que cambian desde los ejemplos en el **Tutorial - User Guide** principal para [OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Ahora usando scopes de OAuth2:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
+
+Ahora revisemos esos cambios paso a paso.
+
+## Esquema de seguridad OAuth2
+
+El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.
+
+El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.
+
+Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.
+
+Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:
+
+
+
+## Token JWT con scopes
+
+Ahora, modifica la *path operation* del token para devolver los scopes solicitados.
+
+Todavía estamos usando el mismo `OAuth2PasswordRequestForm`. Incluye una propiedad `scopes` con una `list` de `str`, con cada scope que recibió en el request.
+
+Y devolvemos los scopes como parte del token JWT.
+
+/// danger | Peligro
+
+Para simplificar, aquí solo estamos añadiendo los scopes recibidos directamente al token.
+
+Pero en tu aplicación, por seguridad, deberías asegurarte de añadir solo los scopes que el usuario realmente puede tener, o los que has predefinido.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
+
+## Declarar scopes en *path operations* y dependencias
+
+Ahora declaramos que la *path operation* para `/users/me/items/` requiere el scope `items`.
+
+Para esto, importamos y usamos `Security` de `fastapi`.
+
+Puedes usar `Security` para declarar dependencias (igual que `Depends`), pero `Security` también recibe un parámetro `scopes` con una lista de scopes (strings).
+
+En este caso, pasamos una función de dependencia `get_current_active_user` a `Security` (de la misma manera que haríamos con `Depends`).
+
+Pero también pasamos una `list` de scopes, en este caso con solo un scope: `items` (podría tener más).
+
+Y la función de dependencia `get_current_active_user` también puede declarar sub-dependencias, no solo con `Depends` sino también con `Security`. Declarando su propia función de sub-dependencia (`get_current_user`), y más requisitos de scope.
+
+En este caso, requiere el scope `me` (podría requerir más de un scope).
+
+/// note | Nota
+
+No necesariamente necesitas añadir diferentes scopes en diferentes lugares.
+
+Lo estamos haciendo aquí para demostrar cómo **FastAPI** maneja scopes declarados en diferentes niveles.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
+
+/// info | Información Técnica
+
+`Security` es en realidad una subclase de `Depends`, y tiene solo un parámetro extra que veremos más adelante.
+
+Pero al usar `Security` en lugar de `Depends`, **FastAPI** sabrá que puede declarar scopes de seguridad, usarlos internamente y documentar la API con OpenAPI.
+
+Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+## Usar `SecurityScopes`
+
+Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.
+
+Esta es la que usan las dependencias anteriores.
+
+Aquí es donde estamos usando el mismo esquema de OAuth2 que creamos antes, declarándolo como una dependencia: `oauth2_scheme`.
+
+Porque esta función de dependencia no tiene ningún requisito de scope en sí, podemos usar `Depends` con `oauth2_scheme`, no tenemos que usar `Security` cuando no necesitamos especificar scopes de seguridad.
+
+También declaramos un parámetro especial de tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.
+
+Esta clase `SecurityScopes` es similar a `Request` (`Request` se usó para obtener el objeto request directamente).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Usar los `scopes`
+
+El parámetro `security_scopes` será del tipo `SecurityScopes`.
+
+Tendrá una propiedad `scopes` con una lista que contiene todos los scopes requeridos por sí mismo y por todas las dependencias que lo usan como sub-dependencia. Eso significa, todos los "dependientes"... esto podría sonar confuso, se explica de nuevo más abajo.
+
+El objeto `security_scopes` (de la clase `SecurityScopes`) también proporciona un atributo `scope_str` con un único string, que contiene esos scopes separados por espacios (lo vamos a usar).
+
+Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.
+
+En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string separado por espacios (usando `scope_str`). Ponemos ese string que contiene los scopes en el header `WWW-Authenticate` (esto es parte de la especificación).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Verificar el `username` y la forma de los datos
+
+Verificamos que obtenemos un `username`, y extraemos los scopes.
+
+Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.
+
+Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.
+
+Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.
+
+En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.
+
+También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
+
+## Verificar los `scopes`
+
+Ahora verificamos que todos los scopes requeridos, por esta dependencia y todos los dependientes (incluyendo *path operations*), estén incluidos en los scopes proporcionados en el token recibido, de lo contrario, lanzamos una `HTTPException`.
+
+Para esto, usamos `security_scopes.scopes`, que contiene una `list` con todos estos scopes como `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
+
+## Árbol de dependencias y scopes
+
+Revisemos de nuevo este árbol de dependencias y los scopes.
+
+Como la dependencia `get_current_active_user` tiene como sub-dependencia a `get_current_user`, el scope `"me"` declarado en `get_current_active_user` se incluirá en la lista de scopes requeridos en el `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.
+
+La *path operation* en sí también declara un scope, `"items"`, por lo que esto también estará en la lista de `security_scopes.scopes` pasado a `get_current_user`.
+
+Así es como se ve la jerarquía de dependencias y scopes:
+
+* La *path operation* `read_own_items` tiene:
+ * Scopes requeridos `["items"]` con la dependencia:
+ * `get_current_active_user`:
+ * La función de dependencia `get_current_active_user` tiene:
+ * Scopes requeridos `["me"]` con la dependencia:
+ * `get_current_user`:
+ * La función de dependencia `get_current_user` tiene:
+ * No requiere scopes por sí misma.
+ * Una dependencia usando `oauth2_scheme`.
+ * Un parámetro `security_scopes` de tipo `SecurityScopes`:
+ * Este parámetro `security_scopes` tiene una propiedad `scopes` con una `list` que contiene todos estos scopes declarados arriba, por lo que:
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `["me", "items"]` para la *path operation* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `["me"]` para la *path operation* `read_users_me`, porque está declarado en la dependencia `get_current_active_user`.
+ * `security_scopes.scopes` contendrá `[]` (nada) para la *path operation* `read_system_status`, porque no declaró ningún `Security` con `scopes`, y su dependencia, `get_current_user`, tampoco declara ningún `scopes`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Lo importante y "mágico" aquí es que `get_current_user` tendrá una lista diferente de `scopes` para verificar para cada *path operation*.
+
+Todo depende de los `scopes` declarados en cada *path operation* y cada dependencia en el árbol de dependencias para esa *path operation* específica.
+
+///
+
+## Más detalles sobre `SecurityScopes`
+
+Puedes usar `SecurityScopes` en cualquier punto, y en múltiples lugares, no tiene que ser en la dependencia "raíz".
+
+Siempre tendrá los scopes de seguridad declarados en las dependencias `Security` actuales y todos los dependientes para **esa específica** *path operation* y **ese específico** árbol de dependencias.
+
+Debido a que `SecurityScopes` tendrá todos los scopes declarados por dependientes, puedes usarlo para verificar que un token tiene los scopes requeridos en una función de dependencia central, y luego declarar diferentes requisitos de scope en diferentes *path operations*.
+
+Serán verificados independientemente para cada *path operation*.
+
+## Revisa
+
+Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.
+
+
+
+Si no seleccionas ningún scope, estarás "autenticado", pero cuando intentes acceder a `/users/me/` o `/users/me/items/` obtendrás un error diciendo que no tienes suficientes permisos. Aún podrás acceder a `/status/`.
+
+Y si seleccionas el scope `me` pero no el scope `items`, podrás acceder a `/users/me/` pero no a `/users/me/items/`.
+
+Eso es lo que pasaría a una aplicación de terceros que intentara acceder a una de estas *path operations* con un token proporcionado por un usuario, dependiendo de cuántos permisos el usuario otorgó a la aplicación.
+
+## Acerca de las integraciones de terceros
+
+En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".
+
+Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.
+
+Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.
+
+Pero si estás construyendo una aplicación OAuth2 a la que otros se conectarían (es decir, si estás construyendo un proveedor de autenticación equivalente a Facebook, Google, GitHub, etc.) deberías usar uno de los otros flujos.
+
+El más común es el flujo implícito.
+
+El más seguro es el flujo de código, pero es más complejo de implementar ya que requiere más pasos. Como es más complejo, muchos proveedores terminan sugiriendo el flujo implícito.
+
+/// note | Nota
+
+Es común que cada proveedor de autenticación nombre sus flujos de una manera diferente, para hacerlos parte de su marca.
+
+Pero al final, están implementando el mismo estándar OAuth2.
+
+///
+
+**FastAPI** incluye utilidades para todos estos flujos de autenticación OAuth2 en `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` en `dependencies` del decorador
+
+De la misma manera que puedes definir una `list` de `Depends` en el parámetro `dependencies` del decorador (como se explica en [Dependencias en decoradores de path operation](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), también podrías usar `Security` con `scopes` allí.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/settings.md b/docs/es/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..7e591cc01
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,346 @@
+# Configuraciones y Variables de Entorno
+
+En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.
+
+La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.
+
+Por esta razón, es común proporcionarlas en variables de entorno que son leídas por la aplicación.
+
+/// tip | Consejo
+
+Para entender las variables de entorno, puedes leer [Variables de Entorno](../environment-variables.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Tipos y validación
+
+Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).
+
+Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.
+
+## Pydantic `Settings`
+
+Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con Pydantic: Settings management.
+
+### Instalar `pydantic-settings`
+
+Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instala el paquete `pydantic-settings`:
+
+
+
+Y luego, abre la documentación para la sub-aplicación, en http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Verás la documentación automática de la API para la sub-aplicación, incluyendo solo sus propias _path operations_, todas bajo el prefijo correcto del sub-path `/subapi`:
+
+
+
+Si intentas interactuar con cualquiera de las dos interfaces de usuario, funcionarán correctamente, porque el navegador podrá comunicarse con cada aplicación o sub-aplicación específica.
+
+### Detalles Técnicos: `root_path`
+
+Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.
+
+De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.
+
+Y la sub-aplicación también podría tener sus propias sub-aplicaciones montadas y todo funcionaría correctamente, porque FastAPI maneja todos estos `root_path`s automáticamente.
+
+Aprenderás más sobre el `root_path` y cómo usarlo explícitamente en la sección sobre [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/templates.md b/docs/es/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..9de866c2b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,126 @@
+# Plantillas
+
+Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.
+
+Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.
+
+Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).
+
+## Instalar dependencias
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:
+
+
+
+Puedes escribir mensajes en el cuadro de entrada y enviarlos:
+
+
+
+Y tu aplicación **FastAPI** con WebSockets responderá de vuelta:
+
+
+
+Puedes enviar (y recibir) muchos mensajes:
+
+
+
+Y todos usarán la misma conexión WebSocket.
+
+## Usando `Depends` y otros
+
+En endpoints de WebSocket puedes importar desde `fastapi` y usar:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Funcionan de la misma manera que para otros endpoints de FastAPI/*path operations*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Información
+
+Como esto es un WebSocket no tiene mucho sentido lanzar un `HTTPException`, en su lugar lanzamos un `WebSocketException`.
+
+Puedes usar un código de cierre de los códigos válidos definidos en la especificación.
+
+///
+
+### Prueba los WebSockets con dependencias
+
+Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:
+
+
+
+## Manejar desconexiones y múltiples clientes
+
+Cuando una conexión de WebSocket se cierra, el `await websocket.receive_text()` lanzará una excepción `WebSocketDisconnect`, que puedes capturar y manejar como en este ejemplo.
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Para probarlo:
+
+* Abre la aplicación con varias pestañas del navegador.
+* Escribe mensajes desde ellas.
+* Luego cierra una de las pestañas.
+
+Eso lanzará la excepción `WebSocketDisconnect`, y todos los otros clientes recibirán un mensaje como:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.
+
+Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.
+
+Si necesitas algo fácil de integrar con FastAPI pero que sea más robusto, soportado por Redis, PostgreSQL u otros, revisa encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Más información
+
+Para aprender más sobre las opciones, revisa la documentación de Starlette para:
+
+* La clase `WebSocket`.
+* Manejo de WebSocket basado en clases.
diff --git a/docs/es/docs/advanced/wsgi.md b/docs/es/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..7df62fc9a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Incluyendo WSGI - Flask, Django, otros
+
+Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
+
+## Usando `WSGIMiddleware`
+
+Necesitas importar `WSGIMiddleware`.
+
+Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.
+
+Y luego móntala bajo un path.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
+
+## Revisa
+
+Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.
+
+Y el resto será manejado por **FastAPI**.
+
+Si lo ejecutas y vas a http://localhost:8000/v1/ verás el response de Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Y si vas a http://localhost:8000/v2 verás el response de FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/es/docs/alternatives.md b/docs/es/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..753b827c0
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,485 @@
+# Alternativas, Inspiración y Comparaciones
+
+Lo que inspiró a **FastAPI**, cómo se compara con las alternativas y lo que aprendió de ellas.
+
+## Introducción
+
+**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.
+
+Se han creado muchas herramientas antes que han ayudado a inspirar su creación.
+
+He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero intenté resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando muchos frameworks diferentes, plug-ins y herramientas.
+
+Pero en algún punto, no hubo otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas previas y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+).
+
+## Herramientas previas
+
+### Django
+
+Es el framework más popular de Python y es ampliamente confiable. Se utiliza para construir sistemas como Instagram.
+
+Está relativamente acoplado con bases de datos relacionales (como MySQL o PostgreSQL), por lo que tener una base de datos NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) como motor de almacenamiento principal no es muy fácil.
+
+Fue creado para generar el HTML en el backend, no para crear APIs utilizadas por un frontend moderno (como React, Vue.js y Angular) o por otros sistemas (como dispositivos del IoT) comunicándose con él.
+
+### Django REST Framework
+
+El framework Django REST fue creado para ser un kit de herramientas flexible para construir APIs Web utilizando Django, mejorando sus capacidades API.
+
+Es utilizado por muchas empresas, incluidas Mozilla, Red Hat y Eventbrite.
+
+Fue uno de los primeros ejemplos de **documentación automática de APIs**, y esto fue específicamente una de las primeras ideas que inspiraron "la búsqueda de" **FastAPI**.
+
+/// note | Nota
+
+Django REST Framework fue creado por Tom Christie. El mismo creador de Starlette y Uvicorn, en los cuales **FastAPI** está basado.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Tener una interfaz de usuario web de documentación automática de APIs.
+
+///
+
+### Flask
+
+Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.
+
+Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.
+
+Como es muy simple, es relativamente intuitivo de aprender, aunque la documentación se vuelve algo técnica en algunos puntos.
+
+También se utiliza comúnmente para otras aplicaciones que no necesariamente necesitan una base de datos, gestión de usuarios, o cualquiera de las muchas funcionalidades que vienen preconstruidas en Django. Aunque muchas de estas funcionalidades se pueden añadir con plug-ins.
+
+Esta separación de partes, y ser un "microframework" que podría extenderse para cubrir exactamente lo que se necesita, fue una funcionalidad clave que quise mantener.
+
+Dada la simplicidad de Flask, parecía una buena opción para construir APIs. Lo siguiente a encontrar era un "Django REST Framework" para Flask.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Ser un micro-framework. Haciendo fácil mezclar y combinar las herramientas y partes necesarias.
+
+Tener un sistema de routing simple y fácil de usar.
+
+///
+
+### Requests
+
+**FastAPI** no es en realidad una alternativa a **Requests**. Su ámbito es muy diferente.
+
+De hecho, sería común usar Requests *dentro* de una aplicación FastAPI.
+
+Aun así, FastAPI se inspiró bastante en Requests.
+
+**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).
+
+Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.
+
+Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores predeterminados sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.
+
+Por eso, como se dice en el sitio web oficial:
+
+> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos
+
+La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Mira las similitudes entre `requests.get(...)` y `@app.get(...)`.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+* Tener un API simple e intuitivo.
+* Usar nombres de métodos HTTP (operaciones) directamente, de una manera sencilla e intuitiva.
+* Tener valores predeterminados sensatos, pero personalizaciones poderosas.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+La principal funcionalidad que quería de Django REST Framework era la documentación automática de la API.
+
+Luego descubrí que había un estándar para documentar APIs, usando JSON (o YAML, una extensión de JSON) llamado Swagger.
+
+Y ya existía una interfaz de usuario web para las APIs Swagger. Por lo tanto, ser capaz de generar documentación Swagger para una API permitiría usar esta interfaz de usuario web automáticamente.
+
+En algún punto, Swagger fue entregado a la Linux Foundation, para ser renombrado OpenAPI.
+
+Es por eso que cuando se habla de la versión 2.0 es común decir "Swagger", y para la versión 3+ "OpenAPI".
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Adoptar y usar un estándar abierto para especificaciones de API, en lugar de usar un esquema personalizado.
+
+Y a integrar herramientas de interfaz de usuario basadas en estándares:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Estas dos fueron elegidas por ser bastante populares y estables, pero haciendo una búsqueda rápida, podrías encontrar docenas de interfaces de usuario alternativas para OpenAPI (que puedes usar con **FastAPI**).
+
+///
+
+### Frameworks REST para Flask
+
+Existen varios frameworks REST para Flask, pero después de invertir tiempo y trabajo investigándolos, encontré que muchos son descontinuados o abandonados, con varios problemas existentes que los hacían inadecuados.
+
+### Marshmallow
+
+Una de las principales funcionalidades necesitadas por los sistemas API es la "serialización" de datos, que consiste en tomar datos del código (Python) y convertirlos en algo que pueda ser enviado a través de la red. Por ejemplo, convertir un objeto que contiene datos de una base de datos en un objeto JSON. Convertir objetos `datetime` en strings, etc.
+
+Otra gran funcionalidad necesaria por las APIs es la validación de datos, asegurarse de que los datos sean válidos, dados ciertos parámetros. Por ejemplo, que algún campo sea un `int`, y no algún string aleatorio. Esto es especialmente útil para los datos entrantes.
+
+Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.
+
+Estas funcionalidades son para lo que fue creado Marshmallow. Es un gran paquete, y lo he usado mucho antes.
+
+Pero fue creado antes de que existieran las anotaciones de tipos en Python. Así que, para definir cada esquema necesitas usar utilidades y clases específicas proporcionadas por Marshmallow.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Usar código para definir "esquemas" que proporcionen tipos de datos y validación automáticamente.
+
+///
+
+### Webargs
+
+Otra gran funcionalidad requerida por las APIs es el parse de datos de las requests entrantes.
+
+Webargs es una herramienta que fue creada para proporcionar esa funcionalidad sobre varios frameworks, incluido Flask.
+
+Usa Marshmallow por debajo para hacer la validación de datos. Y fue creada por los mismos desarrolladores.
+
+Es una gran herramienta y la he usado mucho también, antes de tener **FastAPI**.
+
+/// info | Información
+
+Webargs fue creada por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Tener validación automática de datos entrantes en una request.
+
+///
+
+### APISpec
+
+Marshmallow y Webargs proporcionan validación, parse y serialización como plug-ins.
+
+Pero la documentación todavía falta. Entonces APISpec fue creado.
+
+Es un plug-in para muchos frameworks (y hay un plug-in para Starlette también).
+
+La manera en que funciona es que escribes la definición del esquema usando el formato YAML dentro del docstring de cada función que maneja una ruta.
+
+Y genera esquemas OpenAPI.
+
+Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.
+
+Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).
+
+El editor no puede ayudar mucho con eso. Y si modificamos parámetros o esquemas de Marshmallow y olvidamos también modificar ese docstring YAML, el esquema generado estaría obsoleto.
+
+/// info | Información
+
+APISpec fue creado por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Soportar el estándar abierto para APIs, OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec
+
+Es un plug-in de Flask, que conecta juntos Webargs, Marshmallow y APISpec.
+
+Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.
+
+Es una gran herramienta, muy subestimada. Debería ser mucho más popular que muchos plug-ins de Flask por ahí. Puede que se deba a que su documentación es demasiado concisa y abstracta.
+
+Esto resolvió tener que escribir YAML (otra sintaxis) dentro de docstrings de Python.
+
+Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.
+
+Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Y estos mismos generadores de full-stack fueron la base de los [Generadores de Proyectos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info | Información
+
+Flask-apispec fue creado por los mismos desarrolladores de Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Generar el esquema OpenAPI automáticamente, desde el mismo código que define la serialización y validación.
+
+///
+
+### NestJS (y Angular)
+
+Esto ni siquiera es Python, NestJS es un framework de JavaScript (TypeScript) NodeJS inspirado por Angular.
+
+Logra algo algo similar a lo que se puede hacer con Flask-apispec.
+
+Tiene un sistema de inyección de dependencias integrado, inspirado por Angular 2. Requiere pre-registrar los "inyectables" (como todos los otros sistemas de inyección de dependencias que conozco), por lo que añade a la verbosidad y repetición de código.
+
+Como los parámetros se describen con tipos de TypeScript (similar a las anotaciones de tipos en Python), el soporte editorial es bastante bueno.
+
+Pero como los datos de TypeScript no se preservan después de la compilación a JavaScript, no puede depender de los tipos para definir validación, serialización y documentación al mismo tiempo. Debido a esto y algunas decisiones de diseño, para obtener validación, serialización y generación automática del esquema, es necesario agregar decoradores en muchos lugares. Por lo tanto, se vuelve bastante verboso.
+
+No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Usar tipos de Python para tener un gran soporte del editor.
+
+Tener un poderoso sistema de inyección de dependencias. Encontrar una forma de minimizar la repetición de código.
+
+///
+
+### Sanic
+
+Fue uno de los primeros frameworks de Python extremadamente rápidos basados en `asyncio`. Fue hecho para ser muy similar a Flask.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Usó `uvloop` en lugar del loop `asyncio` por defecto de Python. Eso fue lo que lo hizo tan rápido.
+
+Claramente inspiró a Uvicorn y Starlette, que actualmente son más rápidos que Sanic en benchmarks abiertos.
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Encontrar una manera de tener un rendimiento impresionante.
+
+Por eso **FastAPI** se basa en Starlette, ya que es el framework más rápido disponible (probado por benchmarks de terceros).
+
+///
+
+### Falcon
+
+Falcon es otro framework de Python de alto rendimiento, está diseñado para ser minimalista y funcionar como la base de otros frameworks como Hug.
+
+Está diseñado para tener funciones que reciben dos parámetros, un "request" y un "response". Luego "lees" partes del request y "escribes" partes en el response. Debido a este diseño, no es posible declarar parámetros de request y cuerpos con las anotaciones de tipos estándar de Python como parámetros de función.
+
+Por lo tanto, la validación de datos, la serialización y la documentación, tienen que hacerse en código, no automáticamente. O tienen que implementarse como un framework sobre Falcon, como Hug. Esta misma distinción ocurre en otros frameworks que se inspiran en el diseño de Falcon, de tener un objeto request y un objeto response como parámetros.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Buscar maneras de obtener un gran rendimiento.
+
+Junto con Hug (ya que Hug se basa en Falcon), inspiraron a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en las funciones.
+
+Aunque en FastAPI es opcional, y se utiliza principalmente para configurar headers, cookies y códigos de estado alternativos.
+
+///
+
+### Molten
+
+Descubrí Molten en las primeras etapas de construcción de **FastAPI**. Y tiene ideas bastante similares:
+
+* Basado en las anotaciones de tipos de Python.
+* Validación y documentación a partir de estos tipos.
+* Sistema de Inyección de Dependencias.
+
+No utiliza un paquete de validación de datos, serialización y documentación de terceros como Pydantic, tiene el suyo propio. Por lo tanto, estas definiciones de tipos de datos no serían reutilizables tan fácilmente.
+
+Requiere configuraciones un poquito más verbosas. Y dado que se basa en WSGI (en lugar de ASGI), no está diseñado para aprovechar el alto rendimiento proporcionado por herramientas como Uvicorn, Starlette y Sanic.
+
+El sistema de inyección de dependencias requiere pre-registrar las dependencias y las dependencias se resuelven en base a los tipos declarados. Por lo tanto, no es posible declarar más de un "componente" que proporcione cierto tipo.
+
+Las rutas se declaran en un solo lugar, usando funciones declaradas en otros lugares (en lugar de usar decoradores que pueden colocarse justo encima de la función que maneja el endpoint). Esto se acerca más a cómo lo hace Django que a cómo lo hace Flask (y Starlette). Separa en el código cosas que están relativamente acopladas.
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.
+
+Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).
+
+///
+
+### Hug
+
+Hug fue uno de los primeros frameworks en implementar la declaración de tipos de parámetros API usando las anotaciones de tipos de Python. Esta fue una gran idea que inspiró a otras herramientas a hacer lo mismo.
+
+Usaba tipos personalizados en sus declaraciones en lugar de tipos estándar de Python, pero aún así fue un gran avance.
+
+También fue uno de los primeros frameworks en generar un esquema personalizado declarando toda la API en JSON.
+
+No se basaba en un estándar como OpenAPI y JSON Schema. Por lo que no sería sencillo integrarlo con otras herramientas, como Swagger UI. Pero, nuevamente, fue una idea muy innovadora.
+
+Tiene una funcionalidad interesante e inusual: usando el mismo framework, es posible crear APIs y también CLIs.
+
+Dado que se basa en el estándar previo para frameworks web Python sincrónicos (WSGI), no puede manejar Websockets y otras cosas, aunque aún así tiene un alto rendimiento también.
+
+/// info | Información
+
+Hug fue creado por Timothy Crosley, el mismo creador de `isort`, una gran herramienta para ordenar automáticamente imports en archivos Python.
+
+///
+
+/// check | Ideas que inspiraron a **FastAPI**
+
+Hug inspiró partes de APIStar, y fue una de las herramientas que encontré más prometedoras, junto a APIStar.
+
+Hug ayudó a inspirar a **FastAPI** a usar anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros, y a generar un esquema definiendo la API automáticamente.
+
+Hug inspiró a **FastAPI** a declarar un parámetro `response` en funciones para configurar headers y cookies.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5)
+
+Justo antes de decidir construir **FastAPI** encontré **APIStar** server. Tenía casi todo lo que estaba buscando y tenía un gran diseño.
+
+Era una de las primeras implementaciones de un framework utilizando las anotaciones de tipos de Python para declarar parámetros y requests que jamás vi (antes de NestJS y Molten). Lo encontré más o menos al mismo tiempo que Hug. Pero APIStar usaba el estándar OpenAPI.
+
+Tenía validación de datos automática, serialización de datos y generación del esquema OpenAPI basada en las mismas anotaciones de tipos en varios lugares.
+
+Las definiciones de esquema de cuerpo no usaban las mismas anotaciones de tipos de Python como Pydantic, era un poco más similar a Marshmallow, por lo que el soporte del editor no sería tan bueno, pero aún así, APIStar era la mejor opción disponible.
+
+Tenía los mejores benchmarks de rendimiento en ese momento (solo superado por Starlette).
+
+Al principio, no tenía una interfaz de usuario web de documentación de API automática, pero sabía que podía agregar Swagger UI a él.
+
+Tenía un sistema de inyección de dependencias. Requería pre-registrar componentes, como otras herramientas discutidas anteriormente. Pero aún así, era una gran funcionalidad.
+
+Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.
+
+Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.
+
+Ya no era un framework web API, ya que el creador necesitaba enfocarse en Starlette.
+
+Ahora APIStar es un conjunto de herramientas para validar especificaciones OpenAPI, no un framework web.
+
+/// info | Información
+
+APIStar fue creado por Tom Christie. El mismo que creó:
+
+* Django REST Framework
+* Starlette (en la cual **FastAPI** está basado)
+* Uvicorn (usado por Starlette y **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Inspiró a **FastAPI** a
+
+Existir.
+
+La idea de declarar múltiples cosas (validación de datos, serialización y documentación) con los mismos tipos de Python, que al mismo tiempo proporcionaban un gran soporte del editor, era algo que consideré una idea brillante.
+
+Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.
+
+Luego APIStar dejó de existir como servidor y Starlette fue creado, y fue una nueva y mejor base para tal sistema. Esa fue la inspiración final para construir **FastAPI**.
+
+Considero a **FastAPI** un "sucesor espiritual" de APIStar, mientras mejora y aumenta las funcionalidades, el sistema de tipos y otras partes, basándose en los aprendizajes de todas estas herramientas previas.
+
+///
+
+## Usado por **FastAPI**
+
+### Pydantic
+
+Pydantic es un paquete para definir validación de datos, serialización y documentación (usando JSON Schema) basándose en las anotaciones de tipos de Python.
+
+Eso lo hace extremadamente intuitivo.
+
+Es comparable a Marshmallow. Aunque es más rápido que Marshmallow en benchmarks. Y como está basado en las mismas anotaciones de tipos de Python, el soporte del editor es estupendo.
+
+/// check | **FastAPI** lo usa para
+
+Manejar toda la validación de datos, serialización de datos y documentación automática de modelos (basada en JSON Schema).
+
+**FastAPI** luego toma esos datos JSON Schema y los coloca en OpenAPI, aparte de todas las otras cosas que hace.
+
+///
+
+### Starlette
+
+Starlette es un framework/toolkit ASGI liviano, ideal para construir servicios asyncio de alto rendimiento.
+
+Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.
+
+Tiene:
+
+* Un rendimiento seriamente impresionante.
+* Soporte para WebSocket.
+* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
+* Eventos de inicio y apagado.
+* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
+* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
+* Soporte para sesiones y cookies.
+* Cobertura de tests del 100%.
+* Base de código 100% tipada.
+* Pocas dependencias obligatorias.
+
+Starlette es actualmente el framework de Python más rápido probado. Solo superado por Uvicorn, que no es un framework, sino un servidor.
+
+Starlette proporciona toda la funcionalidad básica de un microframework web.
+
+Pero no proporciona validación de datos automática, serialización o documentación.
+
+Esa es una de las principales cosas que **FastAPI** agrega, todo basado en las anotaciones de tipos de Python (usando Pydantic). Eso, además del sistema de inyección de dependencias, utilidades de seguridad, generación de esquemas OpenAPI, etc.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+ASGI es un nuevo "estándar" que está siendo desarrollado por miembros del equipo central de Django. Todavía no es un "estándar de Python" (un PEP), aunque están en proceso de hacerlo.
+
+No obstante, ya está siendo usado como un "estándar" por varias herramientas. Esto mejora enormemente la interoperabilidad, ya que podrías cambiar Uvicorn por cualquier otro servidor ASGI (como Daphne o Hypercorn), o podrías añadir herramientas compatibles con ASGI, como `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** lo usa para
+
+Manejar todas las partes web centrales. Añadiendo funcionalidades encima.
+
+La clase `FastAPI` en sí misma hereda directamente de la clase `Starlette`.
+
+Por lo tanto, cualquier cosa que puedas hacer con Starlette, puedes hacerlo directamente con **FastAPI**, ya que es básicamente Starlette potenciado.
+
+///
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn es un servidor ASGI extremadamente rápido, construido sobre uvloop y httptools.
+
+No es un framework web, sino un servidor. Por ejemplo, no proporciona herramientas para el enrutamiento por paths. Eso es algo que un framework como Starlette (o **FastAPI**) proporcionaría encima.
+
+Es el servidor recomendado para Starlette y **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** lo recomienda como
+
+El servidor web principal para ejecutar aplicaciones **FastAPI**.
+
+También puedes usar la opción de línea de comandos `--workers` para tener un servidor multiproceso asíncrono.
+
+Revisa más detalles en la sección [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Benchmarks y velocidad
+
+Para entender, comparar, y ver la diferencia entre Uvicorn, Starlette y FastAPI, revisa la sección sobre [Benchmarks](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/async.md b/docs/es/docs/async.md
index 90fd7b3d8..e3fd077c4 100644
--- a/docs/es/docs/async.md
+++ b/docs/es/docs/async.md
@@ -1,18 +1,18 @@
# Concurrencia y async / await
-Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y un poco de información sobre código asíncrono, concurrencia y paralelismo.
+Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y algunos antecedentes sobre el código asíncrono, la concurrencia y el paralelismo.
-## ¿Tienes prisa?
+## ¿Con prisa?
TL;DR:
-Si estás utilizando libraries de terceros que te dicen que las llames con `await`, del tipo:
+Si estás usando paquetes de terceros que te dicen que los llames con `await`, como:
```Python
results = await some_library()
```
-Entonces declara tus *path operation functions* con `async def` de la siguiente manera:
+Entonces, declara tus *path operation functions* con `async def` así:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -21,12 +21,15 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note "Nota"
- Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.
+/// note | Nota
+
+Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.
+
+///
---
-Si estás utilizando libraries de terceros que se comunican con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tienes soporte para `await` (este es el caso para la mayoría de las libraries de bases de datos), declara tus *path operation functions* de forma habitual, con solo `def`, de la siguiente manera:
+Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:
```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
@@ -37,7 +40,7 @@ def results():
---
-Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y en consecuencia esperar a que responda, usa `async def`.
+Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y esperar a que responda, usa `async def`.
---
@@ -45,17 +48,17 @@ Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.
---
-**Nota**: puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como lo necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellos.
+**Nota**: Puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellas.
De todos modos, en cualquiera de los casos anteriores, FastAPI seguirá funcionando de forma asíncrona y será extremadamente rápido.
-Pero siguiendo los pasos anteriores, FastAPI podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.
+Pero al seguir los pasos anteriores, podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.
## Detalles Técnicos
-Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** usando algo llamado **"coroutines"**, usando la sintaxis **`async` y `await`**.
+Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
-Veamos esa frase por partes en las secciones siguientes:
+Veamos esa frase por partes en las secciones a continuación:
* **Código Asíncrono**
* **`async` y `await`**
@@ -63,166 +66,200 @@ Veamos esa frase por partes en las secciones siguientes:
## Código Asíncrono
-El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.
+El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.
-Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.
+Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.
-Entonces el sistema / programa 🤖 volverá cada vez que pueda, sea porque está esperando otra vez, porque 🤖 ha terminado todo el trabajo que tenía en ese momento. Y 🤖 verá si alguna de las tareas por las que estaba esperando ha terminado, haciendo lo que tenía que hacer.
+Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.
-Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.
+Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.
-Esa "espera de otra cosa" normalmente se refiere a operaciones I/O que son relativamente "lentas" (en relación a la velocidad del procesador y memoria RAM), como por ejemplo esperar por:
+Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de I/O que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:
-* los datos de cliente que se envían a través de la red
-* los datos enviados por tu programa para ser recibidos por el cliente a través de la red
-* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa
-* los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco
-* una operación relacionada con una API remota
-* una operación de base de datos
-* el retorno de resultados de una consulta de base de datos
+* que los datos del cliente se envíen a través de la red
+* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
+* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
+* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
+* una operación de API remota
+* que una operación de base de datos termine
+* que una query de base de datos devuelva los resultados
* etc.
-Como el tiempo de ejecución se consume principalmente al esperar a operaciones de I/O, las llaman operaciones "I/O bound".
+Como el tiempo de ejecución se consume principalmente esperando operaciones de I/O, las llaman operaciones "I/O bound".
-Se llama "asíncrono" porque el sistema / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que finaliza la tarea, sin hacer nada, para poder recoger el resultado de la tarea y continuar el trabajo.
+Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.
-En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez finalizada, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que estaba haciendo, y luego vuelva para recoger los resultados y seguir trabajando con ellos.
+En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.
-Por "síncrono" (contrario a "asíncrono") también se usa habitualmente el término "secuencial", porque el sistema / programa sigue todos los pasos secuencialmente antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperas.
+Para el "sincrónico" (contrario al "asíncrono") comúnmente también usan el término "secuencial", porque la computadora / programa sigue todos los pasos en secuencia antes de cambiar a una tarea diferente, incluso si esos pasos implican esperar.
### Concurrencia y Hamburguesas
-El concepto de código **asíncrono** descrito anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.
+Esta idea de código **asíncrono** descrita anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.
-**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".
+**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "diferentes cosas sucediendo más o menos al mismo tiempo".
Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.
-Para entender las diferencias, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:
+Para ver la diferencia, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:
### Hamburguesas Concurrentes
-Vas con la persona que te gusta 😍 a pedir comida rápida 🍔, haces cola mientras el cajero 💁 recoge los pedidos de las personas de delante tuyo.
+Vas con tu crush a conseguir comida rápida, te pones en fila mientras el cajero toma los pedidos de las personas frente a ti. 😍
-Llega tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas impresionantes para esa persona 😍 y para ti.
+
-Pagas 💸.
+Luego es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas muy sofisticadas para tu crush y para ti. 🍔🍔
-El cajero 💁 le dice algo al chico de la cocina 👨🍳 para que sepa que tiene que preparar tus hamburguesas 🍔 (a pesar de que actualmente está preparando las de los clientes anteriores).
+
-El cajero 💁 te da el número de tu turno.
+El cajero dice algo al cocinero en la cocina para que sepan que tienen que preparar tus hamburguesas (aunque actualmente están preparando las de los clientes anteriores).
-Mientras esperas, vas con esa persona 😍 y eliges una mesa, se sientan y hablan durante un rato largo (ya que las hamburguesas son muy impresionantes y necesitan un rato para prepararse ✨🍔✨).
+
-Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.
+Pagas. 💸
-Mientras esperas y hablas con esa persona 😍, de vez en cuando, verificas el número del mostrador para ver si ya es tu turno.
+El cajero te da el número de tu turno.
-Al final, en algún momento, llega tu turno. Vas al mostrador, coges tus hamburguesas 🍔 y vuelves a la mesa.
+
-Tú y esa persona 😍 se comen las hamburguesas 🍔 y la pasan genial ✨.
+Mientras esperas, vas con tu crush y eliges una mesa, te sientas y hablas con tu crush por un largo rato (ya que tus hamburguesas son muy sofisticadas y toman un tiempo en prepararse).
+
+Mientras estás sentado en la mesa con tu crush, mientras esperas las hamburguesas, puedes pasar ese tiempo admirando lo increíble, lindo e inteligente que es tu crush ✨😍✨.
+
+
+
+Mientras esperas y hablas con tu crush, de vez en cuando revisas el número mostrado en el mostrador para ver si ya es tu turno.
+
+Luego, en algún momento, finalmente es tu turno. Vas al mostrador, obtienes tus hamburguesas y vuelves a la mesa.
+
+
+
+Tú y tu crush comen las hamburguesas y pasan un buen rato. ✨
+
+
+
+/// info | Información
+
+Hermosas ilustraciones de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-Imagina que eres el sistema / programa 🤖 en esa historia.
+Imagina que eres la computadora / programa 🤖 en esa historia.
-Mientras estás en la cola, estás quieto 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la línea va rápida porque el cajero 💁 solo recibe los pedidos (no los prepara), así que está bien.
+Mientras estás en la fila, estás inactivo 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la fila es rápida porque el cajero solo está tomando los pedidos (no preparándolos), así que está bien.
-Luego, cuando llega tu turno, haces un trabajo "productivo" real 🤓, procesas el menú, decides lo que quieres, lo que quiere esa persona 😍, pagas 💸, verificas que das el billete o tarjeta correctos, verificas que te cobren correctamente, que el pedido tiene los artículos correctos, etc.
+Luego, cuando es tu turno, haces un trabajo realmente "productivo", procesas el menú, decides lo que quieres, obtienes la elección de tu crush, pagas, verificas que das el billete o tarjeta correctos, verificas que te cobren correctamente, verificas que el pedido tenga los artículos correctos, etc.
-Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.
+Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.
-Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.
+Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.
-Después, el 💁 cajero dice "he terminado de hacer las hamburguesas" 🍔 poniendo tu número en la pantalla del mostrador, pero no saltas al momento que el número que se muestra es el tuyo. Sabes que nadie robará tus hamburguesas 🍔 porque tienes el número de tu turno y ellos tienen el suyo.
+Luego el cajero 💁 dice "he terminado de hacer las hamburguesas" al poner tu número en el mostrador, pero no saltas como loco inmediatamente cuando el número mostrado cambia a tu número de turno. Sabes que nadie robará tus hamburguesas porque tienes el número de tu turno, y ellos tienen el suyo.
-Así que esperas a que esa persona 😍 termine la historia (terminas el trabajo actual ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes gentilmente y le dices que vas por las hamburguesas ⏸.
+Así que esperas a que tu crush termine la historia (termine el trabajo ⏯ / tarea actual que se está procesando 🤓), sonríes amablemente y dices que vas por las hamburguesas ⏸.
-Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ya está terminada ⏯, recoges las hamburguesas 🍔, les dices gracias y las llevas a la mesa. Eso termina esa fase / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "conseguir hamburguesas" está terminada ⏹.
+Luego vas al mostrador 🔀, a la tarea inicial que ahora está terminada ⏯, recoges las hamburguesas, das las gracias y las llevas a la mesa. Eso termina ese paso / tarea de interacción con el mostrador ⏹. Eso a su vez, crea una nueva tarea, de "comer hamburguesas" 🔀 ⏯, pero la anterior de "obtener hamburguesas" ha terminado ⏹.
### Hamburguesas Paralelas
-Ahora imagina que estas no son "Hamburguesas Concurrentes" sino "Hamburguesas Paralelas".
+Ahora imaginemos que estas no son "Hamburguesas Concurrentes", sino "Hamburguesas Paralelas".
-Vas con la persona que te gusta 😍 por comida rápida paralela 🍔.
+Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.
-Haces la cola mientras varios cajeros (digamos 8) que a la vez son cocineros 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳 toman los pedidos de las personas que están delante de ti.
+Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.
-Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido.
+Todos antes que tú están esperando a que sus hamburguesas estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros va y prepara la hamburguesa de inmediato antes de obtener el siguiente pedido.
-Entonces finalmente es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas 🍔 impresionantes para esa persona 😍 y para ti.
+
+
+Luego, finalmente es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas muy sofisticadas para tu crush y para ti.
Pagas 💸.
-El cajero va a la cocina 👨🍳.
+
-Esperas, de pie frente al mostrador 🕙, para que nadie más recoja tus hamburguesas 🍔, ya que no hay números para los turnos.
+El cajero va a la cocina.
-Como tu y esa persona 😍 están ocupados en impedir que alguien se ponga delante y recoja tus hamburguesas apenas llegan 🕙, tampoco puedes prestarle atención a esa persona 😞.
+Esperas, de pie frente al mostrador 🕙, para que nadie más tome tus hamburguesas antes que tú, ya que no hay números para los turnos.
-Este es un trabajo "síncrono", estás "sincronizado" con el cajero / cocinero 👨🍳. Tienes que esperar y estar allí en el momento exacto en que el cajero / cocinero 👨🍳 termina las hamburguesas 🍔 y te las da, o de lo contrario, alguien más podría cogerlas.
+
-Luego, el cajero / cocinero 👨🍳 finalmente regresa con tus hamburguesas 🍔, después de mucho tiempo esperando 🕙 frente al mostrador.
+Como tú y tu crush están ocupados no dejando que nadie se interponga y tome tus hamburguesas cuando lleguen, no puedes prestar atención a tu crush. 😞
-Cojes tus hamburguesas 🍔 y vas a la mesa con esa persona 😍.
+Este es un trabajo "sincrónico", estás "sincronizado" con el cajero/cocinero 👨🍳. Tienes que esperar 🕙 y estar allí en el momento exacto en que el cajero/cocinero 👨🍳 termine las hamburguesas y te las entregue, o de lo contrario, alguien más podría tomarlas.
-Sólo las comes y listo 🍔 ⏹.
+
-No has hablado ni coqueteado mucho, ya que has pasado la mayor parte del tiempo esperando 🕙 frente al mostrador 😞.
+Luego tu cajero/cocinero 👨🍳 finalmente regresa con tus hamburguesas, después de mucho tiempo esperando 🕙 allí frente al mostrador.
+
+
+
+Tomas tus hamburguesas y vas a la mesa con tu crush.
+
+Simplemente las comes, y has terminado. ⏹
+
+
+
+No hubo mucho hablar o coquetear ya que la mayor parte del tiempo se dedicó a esperar 🕙 frente al mostrador. 😞
+
+/// info | Información
+
+Hermosas ilustraciones de Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
---
-En este escenario de las hamburguesas paralelas, tú eres un sistema / programa 🤖 con dos procesadores (tú y la persona que te gusta 😍), ambos esperando 🕙 y dedicando su atención ⏯ a estar "esperando en el mostrador" 🕙 durante mucho tiempo.
+En este escenario de las hamburguesas paralelas, eres una computadora / programa 🤖 con dos procesadores (tú y tu crush), ambos esperando 🕙 y dedicando su atención ⏯ a estar "esperando en el mostrador" 🕙 por mucho tiempo.
-La tienda de comida rápida tiene 8 procesadores (cajeros / cocineros) 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳. Mientras que la tienda de hamburguesas concurrentes podría haber tenido solo 2 (un cajero y un cocinero) 💁 👨🍳.
+La tienda de comida rápida tiene 8 procesadores (cajeros/cocineros). Mientras que la tienda de hamburguesas concurrentes podría haber tenido solo 2 (un cajero y un cocinero).
-Pero aún así, la experiencia final no es la mejor 😞.
+Pero aún así, la experiencia final no es la mejor. 😞
---
-Esta sería la historia paralela equivalente de las hamburguesas 🍔.
+Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔
-Para un ejemplo más "real" de ésto, imagina un banco.
+Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.
-Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían varios cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran línea 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨💼👨💼👨💼👨💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨💼⏯.
-Y tienes que esperar 🕙 en la fila durante mucho tiempo o perderás tu turno.
+Y tienes que esperar 🕙 en la fila por mucho tiempo o pierdes tu turno.
-Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.
+Probablemente no querrías llevar a tu crush 😍 contigo a hacer trámites en el banco 🏦.
-### Conclusión de las Hamburguesa
+### Conclusión de las Hamburguesas
-En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.
+En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu crush", como hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema concurrente ⏸🔀⏯.
-Este es el caso de la mayoría de las aplicaciones web.
+Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.
-Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.
+Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.
-Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.
+Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.
-Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.
+Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.
-Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.
+Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.
-La mayoría de los framework populares de Python existentes (incluidos Flask y Django) se crearon antes de que existieran las nuevas funciones asíncronas en Python. Por lo tanto, las formas en que pueden implementarse admiten la ejecución paralela y una forma más antigua de ejecución asíncrona que no es tan potente como la actual.
-
-A pesar de que la especificación principal para Python web asíncrono (ASGI) se desarrolló en Django, para agregar soporte para WebSockets.
-
-Ese tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.
+Este tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.
Y ese es el mismo nivel de rendimiento que obtienes con **FastAPI**.
-Y como puede tener paralelismo y asincronía al mismo tiempo, obtienes un mayor rendimiento que la mayoría de los frameworks de NodeJS probados y a la par con Go, que es un lenguaje compilado más cercano a C (todo gracias Starlette).
+Y como puedes tener paralelismo y asincronía al mismo tiempo, obtienes un mayor rendimiento que la mayoría de los frameworks de NodeJS probados y a la par con Go, que es un lenguaje compilado más cercano a C (todo gracias a Starlette).
### ¿Es la concurrencia mejor que el paralelismo?
¡No! Esa no es la moraleja de la historia.
-La concurrencia es diferente al paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.
+La concurrencia es diferente del paralelismo. Y es mejor en escenarios **específicos** que implican mucha espera. Debido a eso, generalmente es mucho mejor que el paralelismo para el desarrollo de aplicaciones web. Pero no para todo.
-Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:
+Así que, para equilibrar eso, imagina la siguiente historia corta:
> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.
@@ -230,80 +267,80 @@ Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:
---
-No hay esperas 🕙, solo hay mucho trabajo por hacer, en varios lugares de la casa.
+No hay esperas 🕙 en ninguna parte, solo mucho trabajo por hacer, en múltiples lugares de la casa.
-Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada.
+Podrías tener turnos como en el ejemplo de las hamburguesas, primero la sala de estar, luego la cocina, pero como no estás esperando 🕙 nada, solo limpiando y limpiando, los turnos no afectarían nada.
Tomaría la misma cantidad de tiempo terminar con o sin turnos (concurrencia) y habrías hecho la misma cantidad de trabajo.
-Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex cajeros / cocineros / ahora limpiadores 👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳👨🍳, y cada uno de ellos (y tú) podría tomar una zona de la casa para limpiarla, podría hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda adicional y terminar mucho antes.
+Pero en este caso, si pudieras traer a los 8 ex-cajeros/cocineros/ahora-limpiadores, y cada uno de ellos (más tú) pudiera tomar una zona de la casa para limpiarla, podrías hacer todo el trabajo en **paralelo**, con la ayuda extra, y terminar mucho antes.
-En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
+En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
-Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una CPU , a estos problemas se les llama "CPU bond".
+Y como la mayor parte del tiempo de ejecución se dedica al trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en una computadora lo realiza una CPU, llaman a estos problemas "CPU bound".
---
-Ejemplos típicos de operaciones dependientes de CPU son cosas que requieren un procesamiento matemático complejo.
+Ejemplos comunes de operaciones limitadas por la CPU son cosas que requieren procesamiento matemático complejo.
Por ejemplo:
-* **Audio** o **procesamiento de imágenes**.
-* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesamiento que normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todo al mismo tiempo.
-* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.
-* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un gran conjunto de ellas, y en muchos casos, usa un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.
+* **Procesamiento de audio** o **imágenes**.
+* **Visión por computadora**: una imagen está compuesta de millones de píxeles, cada píxel tiene 3 valores / colores, procesar eso normalmente requiere calcular algo en esos píxeles, todos al mismo tiempo.
+* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.
+* **Deep Learning**: este es un subcampo de Machine Learning, por lo tanto, se aplica lo mismo. Es solo que no hay una sola hoja de cálculo de números para multiplicar, sino un enorme conjunto de ellas, y en muchos casos, usas un procesador especial para construir y / o usar esos modelos.
### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning
-Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (atractivo principal de NodeJS).
+Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (la misma atracción principal de NodeJS).
-Pero también puedes aprovechar los beneficios del paralelismo y el multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bond** como las de los sistemas de Machine Learning.
+Pero también puedes explotar los beneficios del paralelismo y la multiprocesamiento (tener múltiples procesos ejecutándose en paralelo) para cargas de trabajo **CPU bound** como las de los sistemas de Machine Learning.
-Eso, más el simple hecho de que Python es el lenguaje principal para **Data Science**, Machine Learning y especialmente Deep Learning, hacen de FastAPI una muy buena combinación para las API y aplicaciones web de Data Science / Machine Learning (entre muchas otras).
+Eso, más el simple hecho de que Python es el lenguaje principal para **Data Science**, Machine Learning y especialmente Deep Learning, hacen de FastAPI una muy buena opción para APIs web de Data Science / Machine Learning y aplicaciones (entre muchas otras).
-Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Despliegue](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver cómo lograr este paralelismo en producción, consulta la sección sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
## `async` y `await`
-Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea como un código "secuencial" normal y que haga la "espera" por ti en los momentos correctos.
+Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.
-Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas características de Python, puedes programarlo como:
+Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:
```Python
burgers = await get_burgers(2)
```
-La clave aquí es `await`. Eso le dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers (2)` termine de hacer lo suyo 🕙 antes de almacenar los resultados en `hamburguesas`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer otra cosa 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otra solicitud).
+La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).
-Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que admita esta asincronía. Para hacer eso, simplemente lo declaras con `async def`:
+Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:
```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
- # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ # Hacer algunas cosas asíncronas para crear las hamburguesas
return burgers
```
-...en vez de `def`:
+...en lugar de `def`:
```Python hl_lines="2"
-# This is not asynchronous
+# Esto no es asíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
- # Do some sequential stuff to create the burgers
+ # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
return burgers
```
-Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, debe tener en cuenta las expresiones `wait` y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer otra cosa 🔀 antes de regresar.
+Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, tiene que estar atento a las expresiones `await`, y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer algo más 🔀 antes de regresar.
-Cuando desees llamar a una función `async def`, debes "esperarla". Entonces, esto no funcionará:
+Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:
```Python
-# Esto no funcionará, porque get_burgers se definió con: async def
-hamburguesas = get_burgers (2)
+# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
+burgers = get_burgers(2)
```
---
-Por lo tanto, si estás utilizando una library que te dice que puedes llamarla con `await`, debes crear las *path operation functions* que la usan con `async def`, como en:
+Así que, si estás usando un paquete que te dice que puedes llamarlo con `await`, necesitas crear las *path operation functions* que lo usen con `async def`, como en:
```Python hl_lines="2-3"
@app.get('/burgers')
@@ -314,15 +351,25 @@ async def read_burgers():
### Más detalles técnicos
-Es posible que hayas notado que `await` solo se puede usar dentro de las funciones definidas con `async def`.
+Podrías haber notado que `await` solo se puede usar dentro de funciones definidas con `async def`.
-Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "esperadas". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden invocar dentro de las funciones definidas con `async def` también.
+Pero al mismo tiempo, las funciones definidas con `async def` deben ser "awaited". Por lo tanto, las funciones con `async def` solo se pueden llamar dentro de funciones definidas con `async def` también.
-Entonces, relacionado con la paradoja del huevo y la gallina, ¿cómo se llama a la primera función `async`?
+Entonces, sobre el huevo y la gallina, ¿cómo llamas a la primera función `async`?
-Si estás trabajando con **FastAPI** no tienes que preocuparte por eso, porque esa "primera" función será tu *path operation function*, y FastAPI sabrá cómo hacer lo pertinente.
+Si estás trabajando con **FastAPI** no tienes que preocuparte por eso, porque esa "primera" función será tu *path operation function*, y FastAPI sabrá cómo hacer lo correcto.
-En el caso de que desees usar `async` / `await` sin FastAPI, revisa la documentación oficial de Python.
+Pero si deseas usar `async` / `await` sin FastAPI, también puedes hacerlo.
+
+### Escribe tu propio código async
+
+Starlette (y **FastAPI**) están basados en AnyIO, lo que lo hace compatible tanto con la librería estándar de Python asyncio como con Trio.
+
+En particular, puedes usar directamente AnyIO para tus casos de uso avanzados de concurrencia que requieran patrones más avanzados en tu propio código.
+
+E incluso si no estuvieras usando FastAPI, también podrías escribir tus propias aplicaciones asíncronas con AnyIO para ser altamente compatibles y obtener sus beneficios (p.ej. *concurrencia estructurada*).
+
+Creé otro paquete sobre AnyIO, como una capa delgada, para mejorar un poco las anotaciones de tipos y obtener mejor **autocompletado**, **errores en línea**, etc. También tiene una introducción amigable y tutorial para ayudarte a **entender** y escribir **tu propio código async**: Asyncer. Sería particularmente útil si necesitas **combinar código async con regular** (bloqueante/sincrónico).
### Otras formas de código asíncrono
@@ -330,65 +377,68 @@ Este estilo de usar `async` y `await` es relativamente nuevo en el lenguaje.
Pero hace que trabajar con código asíncrono sea mucho más fácil.
-Esta misma sintaxis (o casi idéntica) también se incluyó recientemente en las versiones modernas de JavaScript (en Browser y NodeJS).
+Esta misma sintaxis (o casi idéntica) también se incluyó recientemente en las versiones modernas de JavaScript (en el Navegador y NodeJS).
-Pero antes de eso, manejar código asíncrono era bastante más complejo y difícil.
+Pero antes de eso, manejar el código asíncrono era mucho más complejo y difícil.
-En versiones anteriores de Python, podrías haber utilizado threads o Gevent. Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y desarrollar.
+En versiones previas de Python, podrías haber usado hilos o Gevent. Pero el código es mucho más complejo de entender, depurar y razonar.
-En versiones anteriores de NodeJS / Browser JavaScript, habrías utilizado "callbacks". Lo que conduce a callback hell.
+En versiones previas de NodeJS / JavaScript en el Navegador, habrías usado "callbacks". Lo que lleva al callback hell.
## Coroutines
-**Coroutine** es un término sofisticado para referirse a la cosa devuelta por una función `async def`. Python sabe que es algo así como una función que puede iniciar y que terminará en algún momento, pero que también podría pausarse ⏸ internamente, siempre que haya un `await` dentro de ella.
+**Coroutines** es simplemente el término muy elegante para la cosa que devuelve una función `async def`. Python sabe que es algo parecido a una función, que puede comenzar y que terminará en algún momento, pero que podría pausar ⏸ internamente también, siempre que haya un `await` dentro de él.
-Pero toda esta funcionalidad de usar código asincrónico con `async` y `await` se resume muchas veces como usar "coroutines". Es comparable a la característica principal de Go, las "Goroutines".
+Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".
## Conclusión
Veamos la misma frase de arriba:
-> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** usando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
+> Las versiones modernas de Python tienen soporte para **"código asíncrono"** utilizando algo llamado **"coroutines"**, con la sintaxis **`async` y `await`**.
-Eso ya debería tener más sentido ahora. ✨
+Eso debería tener más sentido ahora. ✨
Todo eso es lo que impulsa FastAPI (a través de Starlette) y lo que hace que tenga un rendimiento tan impresionante.
-## Detalles muy técnicos
+## Detalles Muy Técnicos
-!!! warning "Advertencia"
- Probablemente puedas saltarte esto.
+/// warning | Advertencia
- Estos son detalles muy técnicos de cómo **FastAPI** funciona a muy bajo nivel.
+Probablemente puedas saltarte esto.
- Si tienes bastante conocimiento técnico (coroutines, threads, bloqueos, etc.) y tienes curiosidad acerca de cómo FastAPI gestiona `async def` vs `def` normal, continúa.
+Estos son detalles muy técnicos de cómo funciona **FastAPI** en su interior.
-### Path operation functions
+Si tienes bastante conocimiento técnico (coroutines, hilos, bloqueo, etc.) y tienes curiosidad sobre cómo FastAPI maneja `async def` vs `def` normal, adelante.
-Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es "awaited", en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).
+///
-Si vienes de otro framework asíncrono que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir *path operation functions* del tipo sólo cálculo con `def` simple para una pequeña ganancia de rendimiento (aproximadamente 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen un código que realice el bloqueo I/O.
+### Funciones de *path operation*
-Aún así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** sea [aún más rápido](/#rendimiento){.Internal-link target=_blank} que (o al menos comparable) a tu framework anterior.
+Cuando declaras una *path operation function* con `def` normal en lugar de `async def`, se ejecuta en un threadpool externo que luego es esperado, en lugar de ser llamado directamente (ya que bloquearía el servidor).
+
+Si vienes de otro framework async que no funciona de la manera descrita anteriormente y estás acostumbrado a definir funciones de *path operation* solo de cómputo trivial con `def` normal para una pequeña ganancia de rendimiento (alrededor de 100 nanosegundos), ten en cuenta que en **FastAPI** el efecto sería bastante opuesto. En estos casos, es mejor usar `async def` a menos que tus *path operation functions* usen código que realice I/O de bloqueo.
+
+Aun así, en ambas situaciones, es probable que **FastAPI** [siga siendo más rápida](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (o al menos comparable a) tu framework anterior.
### Dependencias
-Lo mismo se aplica para las dependencias. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.
+Lo mismo aplica para las [dependencias](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}. Si una dependencia es una función estándar `def` en lugar de `async def`, se ejecuta en el threadpool externo.
-### Subdependencias
+### Sub-dependencias
-Puedes tener múltiples dependencias y subdependencias que se requieren unas a otras (como parámetros de las definiciones de cada función), algunas de ellas pueden crearse con `async def` y otras con `def` normal. Igual todo seguiría funcionando correctamente, y las creadas con `def` normal se llamarían en un thread externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".
+Puedes tener múltiples dependencias y [sub-dependencias](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} requiriéndose mutuamente (como parámetros de las definiciones de funciones), algunas de ellas podrían ser creadas con `async def` y algunas con `def` normal. Aun funcionará, y las que fueron creadas con `def` normal serían llamadas en un hilo externo (del threadpool) en lugar de ser "awaited".
-### Otras funciones de utilidades
+### Otras funciones de utilidad
-Cualquier otra función de utilidad que llames directamente se puede crear con `def` o `async def` normales y FastAPI no afectará la manera en que la llames.
+Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.
-Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: las *path operation functions* y dependencias.
+Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.
-Si tu función de utilidad es creada con `def` normal, se llamará directamente (tal cual la escribes en tu código), no en un threadpool, si la función se crea con `async def`, entonces debes usar `await` con esa función cuando la llamas en tu código.
+Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.
---
-Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente sólo son útiles si los viniste a buscar expresamente.
+Nuevamente, estos son detalles muy técnicos que probablemente serían útiles si los buscaste.
-De lo contrario, la guía de la sección anterior debería ser suficiente: ¿Tienes prisa?.
+De lo contrario, deberías estar bien con las pautas de la sección anterior: ¿Con prisa?.
diff --git a/docs/es/docs/benchmarks.md b/docs/es/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..49d65b6ba
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Benchmarks
+
+Los benchmarks independientes de TechEmpower muestran aplicaciones de **FastAPI** ejecutándose bajo Uvicorn como uno de los frameworks de Python más rápidos disponibles, solo por debajo de Starlette y Uvicorn en sí mismos (utilizados internamente por FastAPI).
+
+Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.
+
+## Benchmarks y velocidad
+
+Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.
+
+Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).
+
+Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.
+
+La jerarquía es como:
+
+* **Uvicorn**: un servidor ASGI
+ * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
+ * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.
+
+* **Uvicorn**:
+ * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.
+ * No escribirías una aplicación directamente en Uvicorn. Eso significaría que tu código tendría que incluir, más o menos, al menos, todo el código proporcionado por Starlette (o **FastAPI**). Y si hicieras eso, tu aplicación final tendría la misma carga que si hubieras usado un framework, minimizando el código de tu aplicación y los bugs.
+ * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
+* **Starlette**:
+ * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
+ * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.
+ * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
+* **FastAPI**:
+ * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.
+ * FastAPI ofrece más funcionalidades además de las de Starlette. Funcionalidades que casi siempre necesitas al construir APIs, como la validación y serialización de datos. Y al utilizarlo, obtienes documentación automática gratis (la documentación automática ni siquiera añade carga a las aplicaciones en ejecución, se genera al inicio).
+ * Si no usabas FastAPI y utilizabas Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.) tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos por ti mismo. Entonces, tu aplicación final aún tendría la misma carga que si hubiera sido construida usando FastAPI. Y en muchos casos, esta validación y serialización de datos es la mayor cantidad de código escrito en las aplicaciones.
+ * Entonces, al usar FastAPI estás ahorrando tiempo de desarrollo, bugs, líneas de código, y probablemente obtendrías el mismo rendimiento (o mejor) que si no lo usaras (ya que tendrías que implementarlo todo en tu código).
+ * Si estás comparando FastAPI, compáralo con un framework de aplicación web (o conjunto de herramientas) que proporcione validación de datos, serialización y documentación, como Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Frameworks con validación de datos, serialización y documentación automáticas integradas.
diff --git a/docs/es/docs/deployment/cloud.md b/docs/es/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..fe47d5dcf
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+# Despliega FastAPI en Proveedores de Nube
+
+Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.
+
+En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.
+
+## Proveedores de Nube - Sponsors
+
+Algunos proveedores de nube ✨ [**son sponsors de FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo **continuado** y **saludable** de FastAPI y su **ecosistema**.
+
+Y muestra su verdadero compromiso con FastAPI y su **comunidad** (tú), ya que no solo quieren proporcionarte un **buen servicio**, sino también asegurarse de que tengas un **framework bueno y saludable**, FastAPI. 🙇
+
+Podrías querer probar sus servicios y seguir sus guías:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
+* Render
diff --git a/docs/es/docs/deployment/concepts.md b/docs/es/docs/deployment/concepts.md
new file mode 100644
index 000000000..bcc7948bc
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/deployment/concepts.md
@@ -0,0 +1,321 @@
+# Conceptos de Implementación
+
+Cuando implementas una aplicación **FastAPI**, o en realidad, cualquier tipo de API web, hay varios conceptos que probablemente te importen, y al entenderlos, puedes encontrar la **forma más adecuada** de **implementar tu aplicación**.
+
+Algunos de los conceptos importantes son:
+
+* Seguridad - HTTPS
+* Ejecución al iniciar
+* Reinicios
+* Replicación (la cantidad de procesos en ejecución)
+* Memoria
+* Pasos previos antes de iniciar
+
+Veremos cómo afectan estas **implementaciones**.
+
+Al final, el objetivo principal es poder **servir a tus clientes de API** de una manera que sea **segura**, para **evitar interrupciones**, y usar los **recursos de cómputo** (por ejemplo, servidores remotos/máquinas virtuales) de la manera más eficiente posible. 🚀
+
+Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.
+
+Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.
+
+En los próximos capítulos, te daré más **recetas concretas** para implementar aplicaciones de FastAPI.
+
+Pero por ahora, revisemos estas importantes **ideas conceptuales**. Estos conceptos también se aplican a cualquier otro tipo de API web. 💡
+
+## Seguridad - HTTPS
+
+En el [capítulo anterior sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} aprendimos sobre cómo HTTPS proporciona cifrado para tu API.
+
+También vimos que HTTPS es normalmente proporcionado por un componente **externo** a tu servidor de aplicaciones, un **Proxy de Terminación TLS**.
+
+Y debe haber algo encargado de **renovar los certificados HTTPS**, podría ser el mismo componente o algo diferente.
+
+### Herramientas de Ejemplo para HTTPS
+
+Algunas de las herramientas que podrías usar como Proxy de Terminación TLS son:
+
+* Traefik
+ * Maneja automáticamente las renovaciones de certificados ✨
+* Caddy
+ * Maneja automáticamente las renovaciones de certificados ✨
+* Nginx
+ * Con un componente externo como Certbot para las renovaciones de certificados
+* HAProxy
+ * Con un componente externo como Certbot para las renovaciones de certificados
+* Kubernetes con un Controlador de Ingress como Nginx
+ * Con un componente externo como cert-manager para las renovaciones de certificados
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)
+
+Otra opción es que podrías usar un **servicio de nube** que haga más del trabajo, incluyendo configurar HTTPS. Podría tener algunas restricciones o cobrarte más, etc. Pero en ese caso, no tendrías que configurar un Proxy de Terminación TLS tú mismo.
+
+Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.
+
+---
+
+Luego, los siguientes conceptos a considerar son todos acerca del programa que ejecuta tu API real (por ejemplo, Uvicorn).
+
+## Programa y Proceso
+
+Hablaremos mucho sobre el "**proceso**" en ejecución, así que es útil tener claridad sobre lo que significa y cuál es la diferencia con la palabra "**programa**".
+
+### Qué es un Programa
+
+La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:
+
+* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
+* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.
+* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo, usando la CPU y almacenando cosas en la memoria. Esto también se llama **proceso**.
+
+### Qué es un Proceso
+
+La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):
+
+* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
+ * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.
+* Cualquier programa, cualquier código, **solo puede hacer cosas** cuando está siendo **ejecutado**. Así que, cuando hay un **proceso en ejecución**.
+* El proceso puede ser **terminado** (o "matado") por ti, o por el sistema operativo. En ese punto, deja de ejecutarse/ser ejecutado, y ya no puede **hacer cosas**.
+* Cada aplicación que tienes en ejecución en tu computadora tiene algún proceso detrás, cada programa en ejecución, cada ventana, etc. Y normalmente hay muchos procesos ejecutándose **al mismo tiempo** mientras una computadora está encendida.
+* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.
+
+Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.
+
+Y, por ejemplo, probablemente verás que hay múltiples procesos ejecutando el mismo programa del navegador (Firefox, Chrome, Edge, etc.). Normalmente ejecutan un proceso por pestaña, además de algunos otros procesos extra.
+
+
+
+---
+
+Ahora que conocemos la diferencia entre los términos **proceso** y **programa**, sigamos hablando sobre implementaciones.
+
+## Ejecución al Iniciar
+
+En la mayoría de los casos, cuando creas una API web, quieres que esté **siempre en ejecución**, ininterrumpida, para que tus clientes puedan acceder a ella en cualquier momento. Esto, por supuesto, a menos que tengas una razón específica para que se ejecute solo en ciertas situaciones, pero la mayoría de las veces quieres que esté constantemente en ejecución y **disponible**.
+
+### En un Servidor Remoto
+
+Cuando configuras un servidor remoto (un servidor en la nube, una máquina virtual, etc.) lo más sencillo que puedes hacer es usar `fastapi run` (que utiliza Uvicorn) o algo similar, manualmente, de la misma manera que lo haces al desarrollar localmente.
+
+Y funcionará y será útil **durante el desarrollo**.
+
+Pero si pierdes la conexión con el servidor, el **proceso en ejecución** probablemente morirá.
+
+Y si el servidor se reinicia (por ejemplo, después de actualizaciones o migraciones del proveedor de la nube) probablemente **no lo notarás**. Y debido a eso, ni siquiera sabrás que tienes que reiniciar el proceso manualmente. Así, tu API simplemente quedará muerta. 😱
+
+### Ejecutar Automáticamente al Iniciar
+
+En general, probablemente querrás que el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn) se inicie automáticamente al arrancar el servidor, y sin necesidad de ninguna **intervención humana**, para tener siempre un proceso en ejecución con tu API (por ejemplo, Uvicorn ejecutando tu aplicación FastAPI).
+
+### Programa Separado
+
+Para lograr esto, normalmente tendrás un **programa separado** que se asegurará de que tu aplicación se ejecute al iniciarse. Y en muchos casos, también se asegurará de que otros componentes o aplicaciones se ejecuten, por ejemplo, una base de datos.
+
+### Herramientas de Ejemplo para Ejecutar al Iniciar
+
+Algunos ejemplos de las herramientas que pueden hacer este trabajo son:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
+* Otros...
+
+Te daré más ejemplos concretos en los próximos capítulos.
+
+## Reinicios
+
+De manera similar a asegurarte de que tu aplicación se ejecute al iniciar, probablemente también quieras asegurarte de que se **reinicie** después de fallos.
+
+### Cometemos Errores
+
+Nosotros, como humanos, cometemos **errores**, todo el tiempo. El software casi *siempre* tiene **bugs** ocultos en diferentes lugares. 🐛
+
+Y nosotros, como desarrolladores, seguimos mejorando el código a medida que encontramos esos bugs y a medida que implementamos nuevas funcionalidades (posiblemente agregando nuevos bugs también 😅).
+
+### Errores Pequeños Manejados Automáticamente
+
+Al construir APIs web con FastAPI, si hay un error en nuestro código, FastAPI normalmente lo contiene a la solicitud única que desencadenó el error. 🛡
+
+El cliente obtendrá un **500 Internal Server Error** para esa solicitud, pero la aplicación continuará funcionando para las siguientes solicitudes en lugar de simplemente colapsar por completo.
+
+### Errores Mayores - Colapsos
+
+Sin embargo, puede haber casos en los que escribamos algún código que **colapse toda la aplicación** haciendo que Uvicorn y Python colapsen. 💥
+
+Y aún así, probablemente no querrías que la aplicación quede muerta porque hubo un error en un lugar, probablemente querrás que **siga ejecutándose** al menos para las *path operations* que no estén rotas.
+
+### Reiniciar Después del Colapso
+
+Pero en esos casos con errores realmente malos que colapsan el **proceso en ejecución**, querrías un componente externo encargado de **reiniciar** el proceso, al menos un par de veces...
+
+/// tip | Consejo
+
+...Aunque si la aplicación completa **colapsa inmediatamente**, probablemente no tenga sentido seguir reiniciándola eternamente. Pero en esos casos, probablemente lo notarás durante el desarrollo, o al menos justo después de la implementación.
+
+Así que enfoquémonos en los casos principales, donde podría colapsar por completo en algunos casos particulares **en el futuro**, y aún así tenga sentido reiniciarla.
+
+///
+
+Probablemente querrías que la cosa encargada de reiniciar tu aplicación sea un **componente externo**, porque para ese punto, la misma aplicación con Uvicorn y Python ya colapsó, así que no hay nada en el mismo código de la misma aplicación que pueda hacer algo al respecto.
+
+### Herramientas de Ejemplo para Reiniciar Automáticamente
+
+En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.
+
+Por ejemplo, esto podría ser manejado por:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker en Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
+* Otros...
+
+## Replicación - Procesos y Memoria
+
+Con una aplicación FastAPI, usando un programa servidor como el comando `fastapi` que ejecuta Uvicorn, ejecutarlo una vez en **un proceso** puede servir a múltiples clientes concurrentemente.
+
+Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.
+
+### Múltiples Procesos - Workers
+
+Si tienes más clientes de los que un solo proceso puede manejar (por ejemplo, si la máquina virtual no es muy grande) y tienes **múltiples núcleos** en la CPU del servidor, entonces podrías tener **múltiples procesos** ejecutando la misma aplicación al mismo tiempo, y distribuir todas las requests entre ellos.
+
+Cuando ejecutas **múltiples procesos** del mismo programa de API, comúnmente se les llama **workers**.
+
+### Worker Processes y Puertos
+
+Recuerda de la documentación [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que solo un proceso puede estar escuchando en una combinación de puerto y dirección IP en un servidor.
+
+Esto sigue siendo cierto.
+
+Así que, para poder tener **múltiples procesos** al mismo tiempo, tiene que haber un **solo proceso escuchando en un puerto** que luego transmita la comunicación a cada worker process de alguna forma.
+
+### Memoria por Proceso
+
+Ahora, cuando el programa carga cosas en memoria, por ejemplo, un modelo de machine learning en una variable, o el contenido de un archivo grande en una variable, todo eso **consume un poco de la memoria (RAM)** del servidor.
+
+Y múltiples procesos normalmente **no comparten ninguna memoria**. Esto significa que cada proceso en ejecución tiene sus propias cosas, variables y memoria. Y si estás consumiendo una gran cantidad de memoria en tu código, **cada proceso** consumirá una cantidad equivalente de memoria.
+
+### Memoria del Servidor
+
+Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.
+
+Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨
+
+### Múltiples Procesos - Un Ejemplo
+
+En este ejemplo, hay un **Proceso Administrador** que inicia y controla dos **Worker Processes**.
+
+Este Proceso Administrador probablemente sería el que escuche en el **puerto** en la IP. Y transmitirá toda la comunicación a los worker processes.
+
+Esos worker processes serían los que ejecutan tu aplicación, realizarían los cálculos principales para recibir un **request** y devolver un **response**, y cargarían cualquier cosa que pongas en variables en RAM.
+
+fastapi run --workers 4 main.py +INFO Using path main.py +INFO Resolved absolute path /home/user/code/awesomeapp/main.py +INFO Searching for package file structure from directories with __init__.py files +INFO Importing from /home/user/code/awesomeapp + + ╭─ Python module file ─╮ + │ │ + │ 🐍 main.py │ + │ │ + ╰──────────────────────╯ + +INFO Importing module main +INFO Found importable FastAPI app + + ╭─ Importable FastAPI app ─╮ + │ │ + │ from main import app │ + │ │ + ╰──────────────────────────╯ + +INFO Using import string main:app + + ╭─────────── FastAPI CLI - Production mode ───────────╮ + │ │ + │ Serving at: http://0.0.0.0:8000 │ + │ │ + │ API docs: http://0.0.0.0:8000/docs │ + │ │ + │ Running in production mode, for development use: │ + │ │ + │ fastapi dev │ + │ │ + ╰─────────────────────────────────────────────────────╯ + +INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit) +INFO: Started parent process [27365] +INFO: Started server process [27368] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27369] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27370] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. +INFO: Started server process [27367] +INFO: Waiting for application startup. +INFO: Application startup complete. ++``` + +
+ +**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros. + +Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación. + +He estado evitando la creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, complementos y herramientas diferentes. + +Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+). + ++ +## Investigación + +Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado. + +Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. + +También, el mejor enfoque era usar estándares ya existentes. + +Entonces, antes de siquiera empezar a programar **FastAPI**, pasé varios meses estudiando las especificaciones de OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Entendiendo su relación, superposición y diferencias. + +## Diseño + +Luego pasé algún tiempo diseñando la "API" de desarrollador que quería tener como usuario (como desarrollador usando FastAPI). + +Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi. + +Según la última Encuesta de Desarrolladores de Python, estos editores cubren alrededor del 80% de los usuarios. + +Esto significa que **FastAPI** fue específicamente probado con los editores usados por el 80% de los desarrolladores de Python. Y como la mayoría de los otros editores tienden a funcionar de manera similar, todos sus beneficios deberían funcionar prácticamente para todos los editores. + +De esa manera, pude encontrar las mejores maneras de reducir la duplicación de código tanto como fuera posible, para tener autocompletado en todas partes, chequeos de tipos y errores, etc. + +Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores. + +## Requisitos + +Después de probar varias alternativas, decidí que iba a usar **Pydantic** por sus ventajas. + +Luego contribuí a este, para hacerlo totalmente compatible con JSON Schema, para soportar diferentes maneras de definir declaraciones de restricciones, y para mejorar el soporte de los editores (chequeo de tipos, autocompletado) basado en las pruebas en varios editores. + +Durante el desarrollo, también contribuí a **Starlette**, el otro requisito clave. + +## Desarrollo + +Para cuando comencé a crear el propio **FastAPI**, la mayoría de las piezas ya estaban en su lugar, el diseño estaba definido, los requisitos y herramientas estaban listos, y el conocimiento sobre los estándares y especificaciones estaba claro y fresco. + +## Futuro + +A este punto, ya está claro que **FastAPI** con sus ideas está siendo útil para muchas personas. + +Está siendo elegido sobre alternativas anteriores por adaptarse mejor a muchos casos de uso. + +Muchos desarrolladores y equipos ya dependen de **FastAPI** para sus proyectos (incluyéndome a mí y a mi equipo). + +Pero aún así, hay muchas mejoras y funcionalidades por venir. + +**FastAPI** tiene un gran futuro por delante. + +Y [tu ayuda](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} es muy apreciada. diff --git a/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md b/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md new file mode 100644 index 000000000..4f806ef6c --- /dev/null +++ b/docs/es/docs/how-to/conditional-openapi.md @@ -0,0 +1,56 @@ +# OpenAPI Condicional + +Si lo necesitaras, podrías usar configuraciones y variables de entorno para configurar OpenAPI condicionalmente según el entorno, e incluso desactivarlo por completo. + +## Sobre seguridad, APIs y documentación + +Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API. + +Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están. + +Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo. + +Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de Seguridad mediante oscuridad. + +Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo: + +* Asegúrate de tener modelos Pydantic bien definidos para tus request bodies y responses. +* Configura los permisos y roles necesarios usando dependencias. +* Nunca guardes contraseñas en texto plano, solo hashes de contraseñas. +* Implementa y utiliza herramientas criptográficas bien conocidas, como Passlib y JWT tokens, etc. +* Añade controles de permisos más detallados con OAuth2 scopes donde sea necesario. +* ...etc. + +No obstante, podrías tener un caso de uso muy específico donde realmente necesites desactivar la documentación de la API para algún entorno (por ejemplo, para producción) o dependiendo de configuraciones de variables de entorno. + +## OpenAPI condicional desde configuraciones y variables de entorno + +Puedes usar fácilmente las mismas configuraciones de Pydantic para configurar tu OpenAPI generado y las interfaces de usuario de la documentación. + +Por ejemplo: + +{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *} + +Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor predeterminado de `"/openapi.json"`. + +Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`. + +Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así: + +
+
+Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:
+
+
+
+## Cambiar el tema
+
+De la misma manera, podrías configurar el tema del resaltado de sintaxis con la clave `"syntaxHighlight.theme"` (ten en cuenta que tiene un punto en el medio):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Esa configuración cambiaría el tema de color del resaltado de sintaxis:
+
+
+
+## Cambiar los parámetros predeterminados de Swagger UI
+
+FastAPI incluye algunos parámetros de configuración predeterminados apropiados para la mayoría de los casos de uso.
+
+Incluye estas configuraciones predeterminadas:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+
+Puedes sobrescribir cualquiera de ellos estableciendo un valor diferente en el argumento `swagger_ui_parameters`.
+
+Por ejemplo, para desactivar `deepLinking` podrías pasar estas configuraciones a `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## Otros parámetros de Swagger UI
+
+Para ver todas las demás configuraciones posibles que puedes usar, lee la documentación oficial de los parámetros de Swagger UI.
+
+## Configuraciones solo de JavaScript
+
+Swagger UI también permite otras configuraciones que son objetos **solo de JavaScript** (por ejemplo, funciones de JavaScript).
+
+FastAPI también incluye estas configuraciones `presets` solo de JavaScript:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Estos son objetos de **JavaScript**, no strings, por lo que no puedes pasarlos directamente desde código de Python.
+
+Si necesitas usar configuraciones solo de JavaScript como esas, puedes usar uno de los métodos anteriores. Sobrescribe toda la *path operation* de Swagger UI y escribe manualmente cualquier JavaScript que necesites.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..0a03ff330
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Recursos Estáticos Personalizados para la Docs UI (Self-Hosting)
+
+La documentación de la API utiliza **Swagger UI** y **ReDoc**, y cada uno de estos necesita algunos archivos JavaScript y CSS.
+
+Por defecto, esos archivos se sirven desde un CDN.
+
+Pero es posible personalizarlo, puedes establecer un CDN específico, o servir los archivos tú mismo.
+
+## CDN Personalizado para JavaScript y CSS
+
+Digamos que quieres usar un CDN diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.
+
+Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.
+
+### Desactiva la documentación automática
+
+El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN predeterminado.
+
+Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+
+### Incluye la documentación personalizada
+
+Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
+
+Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:
+
+* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: el título de tu API.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor predeterminado.
+* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
+* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.
+
+Y de manera similar para ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.
+
+Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. E interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.
+
+Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".
+
+///
+
+### Crea una *path operation* para probarlo
+
+Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+
+### Pruébalo
+
+Ahora, deberías poder ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página, cargará esos recursos desde el nuevo CDN.
+
+## Self-hosting de JavaScript y CSS para la documentación
+
+El self-hosting de JavaScript y CSS podría ser útil si, por ejemplo, necesitas que tu aplicación siga funcionando incluso offline, sin acceso a Internet, o en una red local.
+
+Aquí verás cómo servir esos archivos tú mismo, en la misma aplicación de FastAPI, y configurar la documentación para usarla.
+
+### Estructura de archivos del proyecto
+
+Supongamos que la estructura de archivos de tu proyecto se ve así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Ahora crea un directorio para almacenar esos archivos estáticos.
+
+Tu nueva estructura de archivos podría verse así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Descarga los archivos
+
+Descarga los archivos estáticos necesarios para la documentación y ponlos en ese directorio `static/`.
+
+Probablemente puedas hacer clic derecho en cada enlace y seleccionar una opción similar a `Guardar enlace como...`.
+
+**Swagger UI** utiliza los archivos:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+Y **ReDoc** utiliza el archivo:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Después de eso, tu estructura de archivos podría verse así:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Sirve los archivos estáticos
+
+* Importa `StaticFiles`.
+* "Monta" una instance de `StaticFiles()` en un path específico.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+
+### Prueba los archivos estáticos
+
+Inicia tu aplicación y ve a http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Deberías ver un archivo JavaScript muy largo de **ReDoc**.
+
+Podría comenzar con algo como:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Eso confirma que puedes servir archivos estáticos desde tu aplicación, y que colocaste los archivos estáticos para la documentación en el lugar correcto.
+
+Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.
+
+### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos
+
+Igual que cuando usas un CDN personalizado, el primer paso es desactivar la documentación automática, ya que esos usan el CDN por defecto.
+
+Para desactivarlos, establece sus URLs en `None` cuando crees tu aplicación de `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+
+### Incluye la documentación personalizada para archivos estáticos
+
+Y de la misma manera que con un CDN personalizado, ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.
+
+Nuevamente, puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:
+
+* `openapi_url`: la URL donde la página HTML para la documentación puede obtener el OpenAPI esquema de tu API. Puedes usar aquí el atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: el título de tu API.
+* `oauth2_redirect_url`: puedes usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aquí para usar el valor predeterminado.
+* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
+* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. **Este es el que tu propia aplicación está sirviendo ahora**.
+
+Y de manera similar para ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.
+
+Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. Y interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.
+
+Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".
+
+///
+
+### Crea una *path operation* para probar archivos estáticos
+
+Ahora, para poder probar que todo funciona, crea una *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+
+### Prueba la UI de Archivos Estáticos
+
+Ahora, deberías poder desconectar tu WiFi, ir a tu documentación en http://127.0.0.1:8000/docs, y recargar la página.
+
+E incluso sin Internet, podrás ver la documentación de tu API e interactuar con ella.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..0b479bf00
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Clase personalizada de Request y APIRoute
+
+En algunos casos, puede que quieras sobrescribir la lógica utilizada por las clases `Request` y `APIRoute`.
+
+En particular, esta puede ser una buena alternativa a la lógica en un middleware.
+
+Por ejemplo, si quieres leer o manipular el request body antes de que sea procesado por tu aplicación.
+
+/// danger | Advertencia
+
+Esta es una funcionalidad "avanzada".
+
+Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, quizás quieras saltar esta sección.
+
+///
+
+## Casos de uso
+
+Algunos casos de uso incluyen:
+
+* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, `msgpack`).
+* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
+* Registrar automáticamente todos los request bodies.
+
+## Manejo de codificaciones personalizadas de request body
+
+Veamos cómo hacer uso de una subclase personalizada de `Request` para descomprimir requests gzip.
+
+Y una subclase de `APIRoute` para usar esa clase de request personalizada.
+
+### Crear una clase personalizada `GzipRequest`
+
+/// tip | Consejo
+
+Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} proporcionado.
+
+///
+
+Primero, creamos una clase `GzipRequest`, que sobrescribirá el método `Request.body()` para descomprimir el cuerpo si hay un header apropiado.
+
+Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.
+
+De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+
+### Crear una clase personalizada `GzipRoute`
+
+A continuación, creamos una subclase personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que hará uso de `GzipRequest`.
+
+Esta vez, sobrescribirá el método `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Este método devuelve una función. Y esa función es la que recibirá un request y devolverá un response.
+
+Aquí lo usamos para crear un `GzipRequest` a partir del request original.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.
+
+Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el cuerpo del request.
+
+El `dict` `scope` y la función `receive` son ambos parte de la especificación ASGI.
+
+Y esas dos cosas, `scope` y `receive`, son lo que se necesita para crear una nueva *Request instance*.
+
+Para aprender más sobre el `Request`, revisa la documentación de Starlette sobre Requests.
+
+///
+
+La única cosa que la función devuelta por `GzipRequest.get_route_handler` hace diferente es convertir el `Request` en un `GzipRequest`.
+
+Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.
+
+Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.
+
+Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.
+
+## Accediendo al request body en un manejador de excepciones
+
+/// tip | Consejo
+
+Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.
+
+///
+
+También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un manejador de excepciones.
+
+Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+
+Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+
+## Clase personalizada `APIRoute` en un router
+
+También puedes establecer el parámetro `route_class` de un `APIRouter`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+
+En este ejemplo, las *path operations* bajo el `router` usarán la clase personalizada `TimedRoute`, y tendrán un header `X-Response-Time` extra en el response con el tiempo que tomó generar el response:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..3dbdd666b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extender OpenAPI
+
+Hay algunos casos en los que podrías necesitar modificar el esquema de OpenAPI generado.
+
+En esta sección verás cómo hacerlo.
+
+## El proceso normal
+
+El proceso normal (por defecto) es el siguiente.
+
+Una aplicación (instance) de `FastAPI` tiene un método `.openapi()` que se espera que devuelva el esquema de OpenAPI.
+
+Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).
+
+Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.
+
+Por defecto, lo que hace el método `.openapi()` es revisar la propiedad `.openapi_schema` para ver si tiene contenido y devolverlo.
+
+Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+Y esa función `get_openapi()` recibe como parámetros:
+
+* `title`: El título de OpenAPI, mostrado en la documentación.
+* `version`: La versión de tu API, por ejemplo `2.5.0`.
+* `openapi_version`: La versión de la especificación OpenAPI utilizada. Por defecto, la más reciente: `3.1.0`.
+* `summary`: Un breve resumen de la API.
+* `description`: La descripción de tu API, esta puede incluir markdown y se mostrará en la documentación.
+* `routes`: Una list de rutas, estas son cada una de las *path operations* registradas. Se toman de `app.routes`.
+
+/// info | Información
+
+El parámetro `summary` está disponible en OpenAPI 3.1.0 y versiones superiores, soportado por FastAPI 0.99.0 y superiores.
+
+///
+
+## Sobrescribir los valores por defecto
+
+Usando la información anterior, puedes usar la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI y sobrescribir cada parte que necesites.
+
+Por ejemplo, vamos a añadir la extensión OpenAPI de ReDoc para incluir un logo personalizado.
+
+### **FastAPI** normal
+
+Primero, escribe toda tu aplicación **FastAPI** como normalmente:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Generar el esquema de OpenAPI
+
+Luego, usa la misma función de utilidad para generar el esquema de OpenAPI, dentro de una función `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modificar el esquema de OpenAPI
+
+Ahora puedes añadir la extensión de ReDoc, agregando un `x-logo` personalizado al "objeto" `info` en el esquema de OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+
+### Cachear el esquema de OpenAPI
+
+Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.
+
+De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.
+
+Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Sobrescribir el método
+
+Ahora puedes reemplazar el método `.openapi()` por tu nueva función.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+
+### Revisa
+
+Una vez que vayas a http://127.0.0.1:8000/redoc verás que estás usando tu logo personalizado (en este ejemplo, el logo de **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/es/docs/how-to/general.md b/docs/es/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..e10621ce5
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# General - Cómo Hacer - Recetas
+
+Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.
+
+## Filtrar Datos - Seguridad
+
+Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Etiquetas de Documentación - OpenAPI
+
+Para agregar etiquetas a tus *path operations*, y agruparlas en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Etiquetas](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Resumen y Descripción de Documentación - OpenAPI
+
+Para agregar un resumen y descripción a tus *path operations*, y mostrarlos en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Resumen y Descripción](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentación de Descripción de Response - OpenAPI
+
+Para definir la descripción del response, mostrada en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Descripción del Response](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentar la Deprecación de una *Path Operation* - OpenAPI
+
+Para deprecar una *path operation*, y mostrarla en la interfaz de usuario de la documentación, lee la documentación para [Tutorial - Configuraciones de Path Operation - Deprecación](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Convertir cualquier Dato a Compatible con JSON
+
+Para convertir cualquier dato a compatible con JSON, lee la documentación para [Tutorial - Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Metadatos OpenAPI - Documentación
+
+Para agregar metadatos a tu esquema de OpenAPI, incluyendo una licencia, versión, contacto, etc, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## URL Personalizada de OpenAPI
+
+Para personalizar la URL de OpenAPI (o eliminarla), lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs de Documentación de OpenAPI
+
+Para actualizar las URLs usadas para las interfaces de usuario de documentación generadas automáticamente, lee la documentación para [Tutorial - Metadatos y URLs de Documentación](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/graphql.md b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..52f163809
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL
+
+Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.
+
+Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.
+
+/// tip | Consejo
+
+**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.
+
+Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.
+
+Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓
+
+///
+
+## Paquetes de GraphQL
+
+Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Con documentación para FastAPI
+* Ariadne
+ * Con documentación para FastAPI
+* Tartiflette
+ * Con Tartiflette ASGI para proporcionar integración con ASGI
+* Graphene
+ * Con starlette-graphene3
+
+## GraphQL con Strawberry
+
+Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, **Strawberry** es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.
+
+Dependiendo de tu caso de uso, podrías preferir usar un paquete diferente, pero si me preguntas, probablemente te sugeriría probar **Strawberry**.
+
+Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+
+Puedes aprender más sobre Strawberry en la documentación de Strawberry.
+
+Y también la documentación sobre Strawberry con FastAPI.
+
+## `GraphQLApp` viejo de Starlette
+
+Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con Graphene.
+
+Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a starlette-graphene3, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si necesitas GraphQL, aún te recomendaría revisar Strawberry, ya que se basa en anotaciones de tipos en lugar de clases y tipos personalizados.
+
+///
+
+## Aprende Más
+
+Puedes aprender más sobre **GraphQL** en la documentación oficial de GraphQL.
+
+También puedes leer más sobre cada uno de esos paquetes descritos arriba en sus enlaces.
diff --git a/docs/es/docs/how-to/index.md b/docs/es/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..152499af8
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# How To - Recetas
+
+Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.
+
+La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.
+
+Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} capítulo por capítulo.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..b77915851
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No
+
+Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
+
+De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.
+
+Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.
+
+## Modelos Pydantic para Entrada y Salida
+
+Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modelo para Entrada
+
+Si usas este modelo como entrada, como aquí:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.
+
+### Modelo de Entrada en la Documentación
+
+Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:
+
+
+
+
+
+
+- FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción + FastAPI framework, alto rendimiento, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
--- **Documentación**: https://fastapi.tiangolo.com -**Código Fuente**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Código Fuente**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI es un web framework moderno y rápido (de alto rendimiento) para construir APIs con Python 3.6+ basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. -Sus características principales son: +FastAPI es un framework web moderno, rápido (de alto rendimiento), para construir APIs con Python basado en las anotaciones de tipos estándar de Python. -* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento). +Las características clave son: -* **Rápido de programar**: Incrementa la velocidad de desarrollo entre 200% y 300%. * -* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. * -* **Intuitivo**: Gran soporte en los editores con auto completado en todas partes. Gasta menos tiempo debugging. -* **Fácil**: Está diseñado para ser fácil de usar y aprender. Gastando menos tiempo leyendo documentación. -* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades con cada declaración de parámetros. Menos errores. -* **Robusto**: Crea código listo para producción con documentación automática interactiva. -* **Basado en estándares**: Basado y totalmente compatible con los estándares abiertos para APIs: OpenAPI (conocido previamente como Swagger) y JSON Schema. +* **Rápido**: Muy alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks Python más rápidos disponibles](#performance). +* **Rápido de programar**: Aumenta la velocidad para desarrollar funcionalidades en aproximadamente un 200% a 300%. * +* **Menos bugs**: Reduce en aproximadamente un 40% los errores inducidos por humanos (desarrolladores). * +* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. Autocompletado en todas partes. Menos tiempo depurando. +* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación. +* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs. +* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática. +* **Basado en estándares**: Basado (y completamente compatible) con los estándares abiertos para APIs: OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) y JSON Schema. -* Esta estimación está basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno contruyendo aplicaciones listas para producción. +* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción. ## Sponsors @@ -58,41 +67,47 @@ Sus características principales son: ## Opiniones -"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" +"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._" -uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - para "parsing" de JSON más rápido.
-* email_validator - para validación de emails.
+* email-validator - para validación de correos electrónicos.
-Usados por Starlette:
+Usadas por Starlette:
-* httpx - Requerido si quieres usar el `TestClient`.
-* jinja2 - Requerido si quieres usar la configuración por defecto de templates.
-* python-multipart - Requerido si quieres dar soporte a "parsing" de formularios, con `request.form()`.
-* itsdangerous - Requerido para dar soporte a `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Requerido para dar soporte al `SchemaGenerator` de Starlette (probablemente no lo necesites con FastAPI).
-* graphene - Requerido para dar soporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Requerido si quieres usar `UJSONResponse`.
+* httpx - Requerido si deseas usar el `TestClient`.
+* jinja2 - Requerido si deseas usar la configuración de plantilla predeterminada.
+* python-multipart - Requerido si deseas soportar "parsing" de forms, con `request.form()`.
-Usado por FastAPI / Starlette:
+Usadas por FastAPI / Starlette:
-* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación.
-* orjson - Requerido si quieres usar `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. Esto incluye `uvicorn[standard]`, que incluye algunas dependencias (por ejemplo, `uvloop`) necesarias para servir con alto rendimiento.
+* `fastapi-cli` - para proporcionar el comando `fastapi`.
-Puedes instalarlos con `pip install fastapi[all]`.
+### Sin Dependencias `standard`
+
+Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Dependencias Opcionales Adicionales
+
+Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.
+
+Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:
+
+* pydantic-settings - para la gestión de configuraciones.
+* pydantic-extra-types - para tipos extra para ser usados con Pydantic.
+
+Dependencias opcionales adicionales de FastAPI:
+
+* orjson - Requerido si deseas usar `ORJSONResponse`.
+* ujson - Requerido si deseas usar `UJSONResponse`.
## Licencia
-Este proyecto está licenciado bajo los términos de la licencia del MIT.
+Este proyecto tiene licencia bajo los términos de la licencia MIT.
diff --git a/docs/es/docs/learn/index.md b/docs/es/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..cc6c7cc3f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Aprende
+
+Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.
+
+Podrías considerar esto un **libro**, un **curso**, la forma **oficial** y recomendada de aprender FastAPI. 😎
diff --git a/docs/es/docs/project-generation.md b/docs/es/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..559995151
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Plantilla Full Stack FastAPI
+
+Las plantillas, aunque normalmente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, haciéndolas un excelente punto de partida. 🏁
+
+Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.
+
+Repositorio de GitHub: Plantilla Full Stack FastAPI
+
+## Plantilla Full Stack FastAPI - Tecnología y Funcionalidades
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) para la API del backend en Python.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para las interacciones con bases de datos SQL en Python (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilizado por FastAPI, para la validación de datos y gestión de configuraciones.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como base de datos SQL.
+- 🚀 [React](https://react.dev) para el frontend.
+ - 💃 Usando TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev), y otras partes de una stack moderna de frontend.
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
+ - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
+ - 🦇 Soporte para modo oscuro.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
+- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
+- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
+- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.
+- ✅ Pruebas con [Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) como proxy inverso / balanceador de carga.
+- 🚢 Instrucciones de despliegue usando Docker Compose, incluyendo cómo configurar un proxy Traefik frontend para manejar certificados HTTPS automáticos.
+- 🏭 CI (integración continua) y CD (despliegue continuo) basados en GitHub Actions.
diff --git a/docs/es/docs/python-types.md b/docs/es/docs/python-types.md
index e9fd61629..769204f8f 100644
--- a/docs/es/docs/python-types.md
+++ b/docs/es/docs/python-types.md
@@ -1,29 +1,30 @@
-# Introducción a los Tipos de Python
+# Introducción a Tipos en Python
-**Python 3.6+** tiene soporte para "type hints" opcionales.
+Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").
-Estos **type hints** son una nueva sintáxis, desde Python 3.6+, que permite declarar el tipo de una variable.
+Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el tipo de una variable.
-Usando las declaraciones de tipos para tus variables, los editores y otras herramientas pueden proveerte un soporte mejor.
+Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.
-Este es solo un **tutorial corto** sobre los Python type hints. Solo cubre lo mínimo necesario para usarlos con **FastAPI**... realmente es muy poco lo que necesitas.
+Este es solo un **tutorial rápido / recordatorio** sobre las anotaciones de tipos en Python. Cubre solo lo mínimo necesario para usarlas con **FastAPI**... que en realidad es muy poco.
-Todo **FastAPI** está basado en estos type hints, lo que le da muchas ventajas y beneficios.
+**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.
-Pero, así nunca uses **FastAPI** te beneficiarás de aprender un poco sobre los type hints.
+Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.
-!!! note "Nota"
- Si eres un experto en Python y ya lo sabes todo sobre los type hints, salta al siguiente capítulo.
+/// note | Nota
+
+Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.
+
+///
## Motivación
Comencemos con un ejemplo simple:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
-Llamar este programa nos muestra el siguiente output:
+Llamar a este programa genera:
```
John Doe
@@ -31,39 +32,37 @@ John Doe
La función hace lo siguiente:
-* Toma un `first_name` y un `last_name`.
-* Convierte la primera letra de cada uno en una letra mayúscula con `title()`.
-* Las concatena con un espacio en la mitad.
+* Toma un `first_name` y `last_name`.
+* Convierte la primera letra de cada uno a mayúsculas con `title()`.
+* Concatena ambos con un espacio en el medio.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
### Edítalo
Es un programa muy simple.
-Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde ceros.
+Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.
-En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...
+En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...
-Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".
+Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".
-Era `upper`? O era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
-Luego lo intentas con el viejo amigo de los programadores, el autocompletado del editor.
+Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.
-Escribes el primer parámetro de la función `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Space` para iniciar el autocompletado.
+Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.
-Tristemente, no obtienes nada útil:
+Pero, tristemente, no obtienes nada útil:
-
+
-### Añade tipos
+### Añadir tipos
-Vamos a modificar una única línea de la versión previa.
+Modifiquemos una sola línea de la versión anterior.
-Vamos a cambiar exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:
+Cambiaremos exactamente este fragmento, los parámetros de la función, de:
```Python
first_name, last_name
@@ -77,210 +76,501 @@ a:
Eso es todo.
-Esos son los "type hints":
+Esas son las "anotaciones de tipos":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
-No es lo mismo a declarar valores por defecto, como sería con:
+Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:
```Python
first_name="john", last_name="doe"
```
-Es algo diferente.
+Es una cosa diferente.
-Estamos usando los dos puntos (`:`), no un símbolo de igual (`=`).
+Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).
-Añadir los type hints normalmente no cambia lo que sucedería si ellos no estuviesen presentes.
+Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.
-Pero ahora imagina que nuevamente estás creando la función, pero con los type hints.
+Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.
-En el mismo punto intentas iniciar el autocompletado con `Ctrl+Space` y ves:
+En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:
-
+
-Con esto puedes moverte hacia abajo viendo las opciones hasta que encuentras una que te suene:
+Con eso, puedes desplazarte, viendo las opciones, hasta que encuentres la que "te suene":
-
+
## Más motivación
-Mira esta función que ya tiene type hints:
+Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-Como el editor conoce el tipo de las variables no solo obtienes autocompletado, si no que también obtienes chequeo de errores:
+Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:
-
+
-Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:
+Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-## Declarando tipos
+## Declaración de tipos
-Acabas de ver el lugar principal para declarar los type hints. Como parámetros de las funciones.
+Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.
-Este es también el lugar principal en que los usarías con **FastAPI**.
+Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.
### Tipos simples
-Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solamente `str`.
+Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.
-Por ejemplo, puedes usar:
+Puedes usar, por ejemplo:
* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+### Tipos genéricos con parámetros de tipo
+
+Hay algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Y los valores internos también pueden tener su propio tipo.
+
+Estos tipos que tienen tipos internos se denominan tipos "**genéricos**". Y es posible declararlos, incluso con sus tipos internos.
+
+Para declarar esos tipos y los tipos internos, puedes usar el módulo estándar de Python `typing`. Existe específicamente para soportar estas anotaciones de tipos.
+
+#### Versiones más recientes de Python
+
+La sintaxis que utiliza `typing` es **compatible** con todas las versiones, desde Python 3.6 hasta las versiones más recientes, incluyendo Python 3.9, Python 3.10, etc.
+
+A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.
+
+Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.
+
+En toda la documentación hay ejemplos compatibles con cada versión de Python (cuando hay una diferencia).
+
+Por ejemplo, "**Python 3.6+**" significa que es compatible con Python 3.6 o superior (incluyendo 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). Y "**Python 3.9+**" significa que es compatible con Python 3.9 o superior (incluyendo 3.10, etc).
+
+Si puedes usar las **últimas versiones de Python**, utiliza los ejemplos para la última versión, esos tendrán la **mejor y más simple sintaxis**, por ejemplo, "**Python 3.10+**".
+
+#### Lista
+
+Por ejemplo, vamos a definir una variable para ser una `list` de `str`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).
+
+Como tipo, pon `list`.
+
+Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:
+
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
```
-### Tipos con sub-tipos
+////
-Existen algunas estructuras de datos que pueden contener otros valores, como `dict`, `list`, `set` y `tuple`. Los valores internos pueden tener su propio tipo también.
-
-Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.
-
-Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.
-
-#### Listas
-
-Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.
+//// tab | Python 3.8+
De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
-Declara la variable con la misma sintáxis de los dos puntos (`:`).
+Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).
-Pon `List` como el tipo.
+Como tipo, pon el `List` que importaste de `typing`.
-Como la lista es un tipo que permite tener un "sub-tipo" pones el sub-tipo en corchetes `[]`:
+Como la lista es un tipo que contiene algunos tipos internos, los pones entre corchetes:
```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
-Esto significa: la variable `items` es una `list` y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`.
+////
-Con esta declaración tu editor puede proveerte soporte inclusive mientras está procesando ítems de la lista.
+/// info | Información
-Sin tipos el autocompletado en este tipo de estructura es casi imposible de lograr:
+Esos tipos internos en los corchetes se denominan "parámetros de tipo".
-
+En este caso, `str` es el parámetro de tipo pasado a `List` (o `list` en Python 3.9 y superior).
-Observa que la variable `item` es unos de los elementos en la lista `items`.
+///
-El editor aún sabe que es un `str` y provee soporte para ello.
+Eso significa: "la variable `items` es una `list`, y cada uno de los ítems en esta lista es un `str`".
-#### Tuples y Sets
+/// tip | Consejo
+
+Si usas Python 3.9 o superior, no tienes que importar `List` de `typing`, puedes usar el mismo tipo `list` regular en su lugar.
+
+///
+
+Al hacer eso, tu editor puede proporcionar soporte incluso mientras procesa elementos de la lista:
+
+
+
+Sin tipos, eso es casi imposible de lograr.
+
+Nota que la variable `item` es uno de los elementos en la lista `items`.
+
+Y aún así, el editor sabe que es un `str` y proporciona soporte para eso.
+
+#### Tuple y Set
Harías lo mismo para declarar `tuple`s y `set`s:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
Esto significa:
* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
-* La variable `items_s` es un `set` y cada uno de sus ítems es de tipo `bytes`.
+* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.
-#### Diccionarios (Dicts)
+#### Dict
-Para definir un `dict` le pasas 2 sub-tipos separados por comas.
+Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.
-El primer sub-tipo es para los keys del `dict`.
+El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.
-El segundo sub-tipo es para los valores del `dict`:
+El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```
+////
+
Esto significa:
* La variable `prices` es un `dict`:
- * Los keys de este `dict` son de tipo `str` (Digamos que son el nombre de cada ítem).
- * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).
+ * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
+ * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).
+
+#### Union
+
+Puedes declarar que una variable puede ser cualquier de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.
+
+En Python 3.6 y posterior (incluyendo Python 3.10) puedes usar el tipo `Union` de `typing` y poner dentro de los corchetes los posibles tipos a aceptar.
+
+En Python 3.10 también hay una **nueva sintaxis** donde puedes poner los posibles tipos separados por una barra vertical (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.
+
+#### Posiblemente `None`
+
+Puedes declarar que un valor podría tener un tipo, como `str`, pero que también podría ser `None`.
+
+En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Usar `Optional[str]` en lugar de solo `str` te permitirá al editor ayudarte a detectar errores donde podrías estar asumiendo que un valor siempre es un `str`, cuando en realidad también podría ser `None`.
+
+`Optional[Something]` es realmente un atajo para `Union[Something, None]`, son equivalentes.
+
+Esto también significa que en Python 3.10, puedes usar `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### Uso de `Union` u `Optional`
+
+Si estás usando una versión de Python inferior a 3.10, aquí tienes un consejo desde mi punto de vista muy **subjetivo**:
+
+* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
+* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambos son equivalentes y debajo son lo mismo, pero recomendaría `Union` en lugar de `Optional` porque la palabra "**opcional**" parecería implicar que el valor es opcional, y en realidad significa "puede ser `None`", incluso si no es opcional y aún es requerido.
+
+Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.
+
+Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.
+
+Como ejemplo, tomemos esta función:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+El parámetro `name` está definido como `Optional[str]`, pero **no es opcional**, no puedes llamar a la función sin el parámetro:
+
+```Python
+say_hi() # ¡Oh, no, esto lanza un error! 😱
+```
+
+El parámetro `name` sigue siendo **requerido** (no *opcional*) porque no tiene un valor predeterminado. Aún así, `name` acepta `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Esto funciona, None es válido 🎉
+```
+
+La buena noticia es que, una vez que estés en Python 3.10, no tendrás que preocuparte por eso, ya que podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+Y entonces no tendrás que preocuparte por nombres como `Optional` y `Union`. 😎
+
+#### Tipos genéricos
+
+Estos tipos que toman parámetros de tipo en corchetes se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**, por ejemplo:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional` (lo mismo que con Python 3.8)
+* ...y otros.
+
+En Python 3.10, como alternativa a usar los genéricos `Union` y `Optional`, puedes usar la barra vertical (`|`) para declarar uniones de tipos, eso es mucho mejor y más simple.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...y otros.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...y otros.
+
+////
### Clases como tipos
También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.
-Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:
+Digamos que tienes una clase `Person`, con un nombre:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
-Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`:
+Luego puedes declarar una variable para que sea de tipo `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
-Una vez más tendrás todo el soporte del editor:
+Y luego, nuevamente, obtienes todo el soporte del editor:
-
+
-## Modelos de Pydantic
+Nota que esto significa "`one_person` es una **instance** de la clase `Person`".
-Pydantic es una library de Python para llevar a cabo validación de datos.
+No significa "`one_person` es la **clase** llamada `Person`".
-Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.
+## Modelos Pydantic
-Cada atributo tiene un tipo.
+Pydantic es un paquete de Python para realizar la validación de datos.
-Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.
+Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos.
-Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.
+Y cada atributo tiene un tipo.
-Tomado de la documentación oficial de Pydantic:
+Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.
+
+Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante.
+
+Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:
+
+//// tab | Python 3.10+
```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
```
-!!! info "Información"
- Para aprender más sobre Pydantic mira su documentación.
+////
-**FastAPI** está todo basado en Pydantic.
+//// tab | Python 3.9+
-Vas a ver mucho más de esto en práctica en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
-## Type hints en **FastAPI**
+////
-**FastAPI** aprovecha estos type hints para hacer varias cosas.
+//// tab | Python 3.8+
-Con **FastAPI** declaras los parámetros con type hints y obtienes:
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
-* **Soporte en el editor**.
-* **Type checks**.
+////
+
+/// info | Información
+
+Para saber más sobre Pydantic, revisa su documentación.
+
+///
+
+**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.
+
+Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pydantic tiene un comportamiento especial cuando utilizas `Optional` o `Union[Something, None]` sin un valor por defecto, puedes leer más sobre ello en la documentación de Pydantic sobre Required Optional fields.
+
+///
+
+## Anotaciones de tipos con metadata
+
+Python también tiene una funcionalidad que permite poner **metadata adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+En Python 3.9, `Annotated` es parte de la librería estándar, así que puedes importarlo desde `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+En versiones por debajo de Python 3.9, importas `Annotated` de `typing_extensions`.
+
+Ya estará instalado con **FastAPI**.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python en sí no hace nada con este `Annotated`. Y para los editores y otras herramientas, el tipo sigue siendo `str`.
+
+Pero puedes usar este espacio en `Annotated` para proporcionar a **FastAPI** metadata adicional sobre cómo quieres que se comporte tu aplicación.
+
+Lo importante a recordar es que **el primer *parámetro de tipo*** que pasas a `Annotated` es el **tipo real**. El resto es solo metadata para otras herramientas.
+
+Por ahora, solo necesitas saber que `Annotated` existe, y que es Python estándar. 😎
+
+Luego verás lo **poderoso** que puede ser.
+
+/// tip | Consejo
+
+El hecho de que esto sea **Python estándar** significa que seguirás obteniendo la **mejor experiencia de desarrollador posible** en tu editor, con las herramientas que usas para analizar y refactorizar tu código, etc. ✨
+
+Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y paquetes de Python. 🚀
+
+///
+
+## Anotaciones de tipos en **FastAPI**
+
+**FastAPI** aprovecha estas anotaciones de tipos para hacer varias cosas.
+
+Con **FastAPI** declaras parámetros con anotaciones de tipos y obtienes:
+
+* **Soporte del editor**.
+* **Chequeo de tipos**.
...y **FastAPI** usa las mismas declaraciones para:
-* **Definir requerimientos**: desde request path parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, etc.
-* **Convertir datos**: desde el request al tipo requerido.
-* **Validar datos**: viniendo de cada request:
+* **Definir requerimientos**: de parámetros de path de la request, parámetros de query, headers, bodies, dependencias, etc.
+* **Convertir datos**: de la request al tipo requerido.
+* **Validar datos**: provenientes de cada request:
* Generando **errores automáticos** devueltos al cliente cuando los datos son inválidos.
* **Documentar** la API usando OpenAPI:
- * que en su caso es usada por las interfaces de usuario de la documentación automática e interactiva.
+ * Que luego es usada por las interfaces de documentación interactiva automática.
-Puede que todo esto suene abstracto. Pero no te preocupes que todo lo verás en acción en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Todo esto puede sonar abstracto. No te preocupes. Verás todo esto en acción en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti.
+Lo importante es que al usar tipos estándar de Python, en un solo lugar (en lugar de agregar más clases, decoradores, etc.), **FastAPI** hará gran parte del trabajo por ti.
-!!! info "Información"
- Si ya pasaste por todo el tutorial y volviste a la sección de los tipos, una buena referencia es la "cheat sheet" de `mypy`.
+/// info | Información
+
+Si ya revisaste todo el tutorial y volviste para ver más sobre tipos, un buen recurso es la "cheat sheet" de `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/resources/index.md b/docs/es/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..92898d319
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Recursos
+
+Recursos adicionales, enlaces externos, artículos y más. ✈️
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..3fe961e41
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Tareas en Segundo Plano
+
+Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.
+
+Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.
+
+Esto incluye, por ejemplo:
+
+* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:
+ * Como conectarse a un servidor de email y enviar un email tiende a ser "lento" (varios segundos), puedes devolver el response de inmediato y enviar la notificación por email en segundo plano.
+* Procesamiento de datos:
+ * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.
+
+## Usando `BackgroundTasks`
+
+Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.
+
+## Crear una función de tarea
+
+Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.
+
+Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.
+
+Puede ser una función `async def` o una función normal `def`, **FastAPI** sabrá cómo manejarla correctamente.
+
+En este caso, la función de tarea escribirá en un archivo (simulando el envío de un email).
+
+Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## Agregar la tarea en segundo plano
+
+Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` recibe como argumentos:
+
+* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
+* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
+* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).
+
+## Inyección de Dependencias
+
+Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.
+
+**FastAPI** sabe qué hacer en cada caso y cómo reutilizar el mismo objeto, de modo que todas las tareas en segundo plano se combinan y ejecutan en segundo plano después:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+En este ejemplo, los mensajes se escribirán en el archivo `log.txt` *después* de que se envíe el response.
+
+Si hay un query en el request, se escribirá en el log en una tarea en segundo plano.
+
+Y luego otra tarea en segundo plano generada en la *path operation function* escribirá un mensaje usando el parámetro de path `email`.
+
+## Detalles Técnicos
+
+La clase `BackgroundTasks` proviene directamente de `starlette.background`.
+
+Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.
+
+Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.
+
+Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.
+
+Puedes ver más detalles en la documentación oficial de Starlette sobre Background Tasks.
+
+## Advertencia
+
+Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como Celery.
+
+Tienden a requerir configuraciones más complejas, un gestor de cola de mensajes/trabajos, como RabbitMQ o Redis, pero te permiten ejecutar tareas en segundo plano en múltiples procesos, y especialmente, en múltiples servidores.
+
+Pero si necesitas acceder a variables y objetos de la misma app de **FastAPI**, o necesitas realizar pequeñas tareas en segundo plano (como enviar una notificación por email), simplemente puedes usar `BackgroundTasks`.
+
+## Resumen
+
+Importa y usa `BackgroundTasks` con parámetros en *path operation functions* y dependencias para agregar tareas en segundo plano.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..c3d8f0686
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,554 @@
+# Aplicaciones más grandes - Múltiples archivos
+
+Si estás construyendo una aplicación o una API web, rara vez podrás poner todo en un solo archivo.
+
+**FastAPI** proporciona una herramienta conveniente para estructurar tu aplicación manteniendo toda la flexibilidad.
+
+/// info | Información
+
+Si vienes de Flask, esto sería el equivalente a los Blueprints de Flask.
+
+///
+
+## Un ejemplo de estructura de archivos
+
+Digamos que tienes una estructura de archivos como esta:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Hay varios archivos `__init__.py`: uno en cada directorio o subdirectorio.
+
+Esto es lo que permite importar código de un archivo a otro.
+
+Por ejemplo, en `app/main.py` podrías tener una línea como:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* El directorio `app` contiene todo. Y tiene un archivo vacío `app/__init__.py`, por lo que es un "paquete de Python" (una colección de "módulos de Python"): `app`.
+* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
+* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
+* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.
+* El archivo `app/routers/items.py` está dentro de un paquete, `app/routers/`, por lo que es un submódulo: `app.routers.items`.
+* Lo mismo con `app/routers/users.py`, es otro submódulo: `app.routers.users`.
+* También hay un subdirectorio `app/internal/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es otro "subpaquete de Python": `app.internal`.
+* Y el archivo `app/internal/admin.py` es otro submódulo: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Incluir el mismo router múltiples veces con diferentes `prefix`
+
+También puedes usar `.include_router()` múltiples veces con el *mismo* router usando diferentes prefijos.
+
+Esto podría ser útil, por ejemplo, para exponer la misma API bajo diferentes prefijos, por ejemplo, `/api/v1` y `/api/latest`.
+
+Este es un uso avanzado que quizás no necesites realmente, pero está allí en caso de que lo necesites.
+
+## Incluir un `APIRouter` en otro
+
+De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI`, puedes incluir un `APIRouter` en otro `APIRouter` usando:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la aplicación de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..d07d214ec
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Body - Campos
+
+De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.
+
+## Importar `Field`
+
+Primero, tienes que importarlo:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | Advertencia
+
+Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+
+///
+
+## Declarar atributos del modelo
+
+Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.
+
+/// note | Detalles técnicos
+
+En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.
+
+Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.
+
+`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.
+
+Recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y `Field` tiene la misma estructura que un parámetro de una *path operation function*, con `Field` en lugar de `Path`, `Query` y `Body`.
+
+///
+
+## Agregar información extra
+
+Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.
+
+Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Las claves extra pasadas a `Field` también estarán presentes en el esquema de OpenAPI resultante para tu aplicación.
+Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.
+
+///
+
+## Resumen
+
+Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.
+
+También puedes usar los argumentos de palabra clave extra para pasar metadatos adicionales del JSON Schema.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..df6560b62
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,173 @@
+# Cuerpo - Múltiples Parámetros
+
+Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.
+
+## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo
+
+Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor predeterminado a `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+## Múltiples parámetros del cuerpo
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que, en este caso, el `item` que se tomaría del cuerpo es opcional. Ya que tiene un valor por defecto de `None`.
+
+///
+
+## Múltiples parámetros del cuerpo
+
+En el ejemplo anterior, las *path operations* esperarían un cuerpo JSON con los atributos de un `Item`, como:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).
+
+Entonces, usará los nombres de los parámetros como claves (nombres de campo) en el cuerpo, y esperará un cuerpo como:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.
+
+Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.
+
+## Valores singulares en el cuerpo
+
+De la misma manera que hay un `Query` y `Path` para definir datos extra para parámetros de query y path, **FastAPI** proporciona un equivalente `Body`.
+
+Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.
+
+Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.
+
+Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Nuevamente, convertirá los tipos de datos, validará, documentará, etc.
+
+## Múltiples parámetros de cuerpo y query
+
+Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.
+
+Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+O en Python 3.10 y superior:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+/// info | Información
+
+`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.
+
+///
+
+## Embeber un solo parámetro de cuerpo
+
+Supongamos que solo tienes un único parámetro de cuerpo `item` de un modelo Pydantic `Item`.
+
+Por defecto, **FastAPI** esperará su cuerpo directamente.
+
+Pero si deseas que espere un JSON con una clave `item` y dentro de ella los contenidos del modelo, como lo hace cuando declaras parámetros de cuerpo extra, puedes usar el parámetro especial `Body` `embed`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+como en:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+En este caso, **FastAPI** esperará un cuerpo como:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+en lugar de:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Resumen
+
+Puedes añadir múltiples parámetros de cuerpo a tu *path operation function*, aunque un request solo puede tener un único cuerpo.
+
+Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.
+
+También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.
+
+Y puedes instruir a **FastAPI** para embeber el cuerpo en una clave incluso cuando solo hay un único parámetro declarado.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..5b4cfc14c
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Cuerpo - Modelos Anidados
+
+Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).
+
+## Campos de lista
+
+Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.
+
+## Campos de lista con parámetro de tipo
+
+Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":
+
+### Importar `List` de typing
+
+En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡
+
+Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### Declarar una `list` con un parámetro de tipo
+
+Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:
+
+* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`
+* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`
+
+En Python 3.9 sería:
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.
+
+Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.
+
+Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Tipos de conjunto
+
+Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos.
+
+Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.
+
+Entonces podemos declarar `tags` como un conjunto de strings:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Con esto, incluso si recibes un request con datos duplicados, se convertirá en un conjunto de elementos únicos.
+
+Y siempre que emitas esos datos, incluso si la fuente tenía duplicados, se emitirá como un conjunto de elementos únicos.
+
+Y también se anotará/documentará en consecuencia.
+
+## Modelos Anidados
+
+Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.
+
+Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.
+
+Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.
+
+Todo eso, de manera arbitraria.
+
+### Definir un submodelo
+
+Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Usar el submodelo como tipo
+
+Y luego podemos usarlo como el tipo de un atributo:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Esto significaría que **FastAPI** esperaría un cuerpo similar a:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Nuevamente, haciendo solo esa declaración, con **FastAPI** obtienes:
+
+* Soporte de editor (autocompletado, etc.), incluso para modelos anidados
+* Conversión de datos
+* Validación de datos
+* Documentación automática
+
+## Tipos especiales y validación
+
+Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.
+
+Para ver todas las opciones que tienes, revisa el Overview de Tipos de Pydantic. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.
+
+Por ejemplo, como en el modelo `Image` tenemos un campo `url`, podemos declararlo como una instance de `HttpUrl` de Pydantic en lugar de un `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+El string será verificado para ser una URL válida, y documentado en JSON Schema / OpenAPI como tal.
+
+## Atributos con listas de submodelos
+
+También puedes usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc.:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Esto esperará (convertirá, validará, documentará, etc.) un cuerpo JSON como:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Información
+
+Nota cómo la clave `images` ahora tiene una lista de objetos de imagen.
+
+///
+
+## Modelos anidados profundamente
+
+Puedes definir modelos anidados tan profundamente como desees:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Información
+
+Observa cómo `Offer` tiene una lista de `Item`s, que a su vez tienen una lista opcional de `Image`s
+
+///
+
+## Cuerpos de listas puras
+
+Si el valor superior del cuerpo JSON que esperas es un `array` JSON (una `list` en Python), puedes declarar el tipo en el parámetro de la función, al igual que en los modelos Pydantic:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+
+o en Python 3.9 y superior:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+como en:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Soporte de editor en todas partes
+
+Y obtienes soporte de editor en todas partes.
+
+Incluso para elementos dentro de listas:
+
+
+
+No podrías obtener este tipo de soporte de editor si estuvieras trabajando directamente con `dict` en lugar de modelos Pydantic.
+
+Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.
+
+## Cuerpos de `dict`s arbitrarios
+
+También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.
+
+De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).
+
+Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.
+
+---
+
+Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).
+
+Eso es lo que vamos a ver aquí.
+
+En este caso, aceptarías cualquier `dict` siempre que tenga claves `int` con valores `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que JSON solo admite `str` como claves.
+
+Pero Pydantic tiene conversión automática de datos.
+
+Esto significa que, aunque tus clientes de API solo pueden enviar strings como claves, mientras esos strings contengan enteros puros, Pydantic los convertirá y validará.
+
+Y el `dict` que recibas como `weights` tendrá realmente claves `int` y valores `float`.
+
+///
+
+## Resumen
+
+Con **FastAPI** tienes la máxima flexibilidad proporcionada por los modelos Pydantic, manteniendo tu código simple, corto y elegante.
+
+Pero con todos los beneficios:
+
+* Soporte de editor (¡autocompletado en todas partes!)
+* Conversión de datos (también conocido como parsing/serialización)
+* Validación de datos
+* Documentación del esquema
+* Documentación automática
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..26cd3345f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# Cuerpo - Actualizaciones
+
+## Actualización reemplazando con `PUT`
+
+Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de HTTP `PUT`.
+
+Puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir los datos de entrada en datos que se puedan almacenar como JSON (por ejemplo, con una base de datos NoSQL). Por ejemplo, convirtiendo `datetime` a `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` se usa para recibir datos que deben reemplazar los datos existentes.
+
+### Advertencia sobre el reemplazo
+
+Esto significa que si quieres actualizar el ítem `bar` usando `PUT` con un body que contenga:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+debido a que no incluye el atributo ya almacenado `"tax": 20.2`, el modelo de entrada tomaría el valor por defecto de `"tax": 10.5`.
+
+Y los datos se guardarían con ese "nuevo" `tax` de `10.5`.
+
+## Actualizaciones parciales con `PATCH`
+
+También puedes usar la operación de HTTP `PATCH` para actualizar *parcialmente* datos.
+
+Esto significa que puedes enviar solo los datos que deseas actualizar, dejando el resto intacto.
+
+/// note | Nota
+
+`PATCH` es menos usado y conocido que `PUT`.
+
+Y muchos equipos utilizan solo `PUT`, incluso para actualizaciones parciales.
+
+Eres **libre** de usarlos como desees, **FastAPI** no impone ninguna restricción.
+
+Pero esta guía te muestra, más o menos, cómo se pretende que se usen.
+
+///
+
+### Uso del parámetro `exclude_unset` de Pydantic
+
+Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `exclude_unset` en el `.model_dump()` del modelo de Pydantic.
+
+Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.
+
+Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Uso del parámetro `update` de Pydantic
+
+Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Resumen de actualizaciones parciales
+
+En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
+
+* (Opcionalmente) usar `PATCH` en lugar de `PUT`.
+* Recuperar los datos almacenados.
+* Poner esos datos en un modelo de Pydantic.
+* Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
+ * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
+* Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
+* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu base de datos (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
+ * Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
+* Guardar los datos en tu base de datos.
+* Devolver el modelo actualizado.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.
+
+Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.
+
+Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).
+
+Para distinguir entre los modelos con todos los valores opcionales para **actualizaciones** y modelos con valores requeridos para **creación**, puedes utilizar las ideas descritas en [Modelos Extra](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/body.md b/docs/es/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..6d0aa7c60
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# Request Body
+
+Cuando necesitas enviar datos desde un cliente (digamos, un navegador) a tu API, los envías como un **request body**.
+
+Un **request** body es un dato enviado por el cliente a tu API. Un **response** body es el dato que tu API envía al cliente.
+
+Tu API casi siempre tiene que enviar un **response** body. Pero los clientes no necesariamente necesitan enviar **request bodies** todo el tiempo, a veces solo solicitan un path, quizás con algunos parámetros de query, pero no envían un body.
+
+Para declarar un **request** body, usas modelos de Pydantic con todo su poder y beneficios.
+
+/// info | Información
+
+Para enviar datos, deberías usar uno de estos métodos: `POST` (el más común), `PUT`, `DELETE` o `PATCH`.
+
+Enviar un body con un request `GET` tiene un comportamiento indefinido en las especificaciones, no obstante, es soportado por FastAPI, solo para casos de uso muy complejos/extremos.
+
+Como no se recomienda, la documentación interactiva con Swagger UI no mostrará la documentación para el body cuando se usa `GET`, y los proxies intermedios podrían no soportarlo.
+
+///
+
+## Importar `BaseModel` de Pydantic
+
+Primero, necesitas importar `BaseModel` de `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## Crea tu modelo de datos
+
+Luego, declaras tu modelo de datos como una clase que hereda de `BaseModel`.
+
+Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo opcional.
+
+Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...dado que `description` y `tax` son opcionales (con un valor por defecto de `None`), este “`object`” JSON también sería válido:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Decláralo como un parámetro
+
+Para añadirlo a tu *path operation*, decláralo de la misma manera que declaraste parámetros de path y query:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.
+
+## Resultados
+
+Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:
+
+* Leer el body del request como JSON.
+* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
+* Validar los datos.
+ * Si los datos son inválidos, devolverá un error claro e indicado, señalando exactamente dónde y qué fue lo incorrecto.
+* Proporcionar los datos recibidos en el parámetro `item`.
+ * Como lo declaraste en la función como de tipo `Item`, también tendrás todo el soporte del editor (autocompletado, etc.) para todos los atributos y sus tipos.
+* Generar definiciones de JSON Schema para tu modelo, que también puedes usar en cualquier otro lugar si tiene sentido para tu proyecto.
+* Esquemas que serán parte del esquema de OpenAPI generado y usados por la UIs de documentación automática.
+
+## Documentación automática
+
+Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:
+
+
+
+Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:
+
+
+
+## Soporte del editor
+
+En tu editor, dentro de tu función, obtendrás anotaciones de tipos y autocompletado en todas partes (esto no sucedería si recibieras un `dict` en lugar de un modelo de Pydantic):
+
+
+
+También recibirás chequeos de errores para operaciones de tipo incorrecto:
+
+
+
+No es por casualidad, todo el framework fue construido alrededor de ese diseño.
+
+Y fue rigurosamente probado en la fase de diseño, antes de cualquier implementación, para garantizar que funcionaría con todos los editores.
+
+Incluso se hicieron algunos cambios en Pydantic para admitir esto.
+
+Las capturas de pantalla anteriores se tomaron con Visual Studio Code.
+
+Pero obtendrías el mismo soporte en el editor con PyCharm y la mayoría de los otros editores de Python:
+
+
+
+/// tip | Consejo
+
+Si usas PyCharm como tu editor, puedes usar el Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Mejora el soporte del editor para modelos de Pydantic, con:
+
+* autocompletado
+* chequeo de tipos
+* refactorización
+* búsqueda
+* inspecciones
+
+///
+
+## Usa el modelo
+
+Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo directamente:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+
+## Request body + parámetros de path
+
+Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
+
+**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+## Request body + path + parámetros de query
+
+También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.
+
+**FastAPI** reconocerá cada uno de ellos y tomará los datos del lugar correcto.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:
+
+* Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
+* Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
+* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.
+
+/// note | Nota
+
+FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.
+
+El `str | None` (Python 3.10+) o `Union` en `Union[str, None]` (Python 3.8+) no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.
+
+Pero agregar las anotaciones de tipos permitirá que tu editor te brinde un mejor soporte y detecte errores.
+
+///
+
+## Sin Pydantic
+
+Si no quieres usar modelos de Pydantic, también puedes usar parámetros **Body**. Consulta la documentación para [Body - Multiples Parametros: Valores singulares en body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..ebdb59265
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Modelos de Cookies
+
+Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪
+
+Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies con un Modelo de Pydantic
+
+Declara los parámetros de **cookie** que necesites en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de las **cookies** recibidas en el request y te entregará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación
+
+Puedes ver las cookies definidas en la UI de la documentación en `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Si usas PyCharm, puedes:
+
+* Abrir el menú "Run".
+* Seleccionar la opción "Debug...".
+* Luego aparece un menú contextual.
+* Selecciona el archivo para depurar (en este caso, `main.py`).
+
+Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.
+
+Así es como podría verse:
+
+
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..d0868240e
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Clases como dependencias
+
+Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.
+
+## Un `dict` del ejemplo anterior
+
+En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.
+
+Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.
+
+Podemos hacerlo mejor...
+
+## Qué hace a una dependencia
+
+Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.
+
+Pero esa no es la única forma de declarar dependencias (aunque probablemente sea la más común).
+
+El factor clave es que una dependencia debe ser un "callable".
+
+Un "**callable**" en Python es cualquier cosa que Python pueda "llamar" como una función.
+
+Entonces, si tienes un objeto `something` (que podría _no_ ser una función) y puedes "llamarlo" (ejecutarlo) como:
+
+```Python
+something()
+```
+
+o
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+entonces es un "callable".
+
+## Clases como dependencias
+
+Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.
+
+Por ejemplo:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.
+
+Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.
+
+Entonces, una clase en Python también es un **callable**.
+
+Entonces, en **FastAPI**, podrías usar una clase de Python como una dependencia.
+
+Lo que **FastAPI** realmente comprueba es que sea un "callable" (función, clase o cualquier otra cosa) y los parámetros definidos.
+
+Si pasas un "callable" como dependencia en **FastAPI**, analizará los parámetros de ese "callable", y los procesará de la misma manera que los parámetros de una *path operation function*. Incluyendo sub-dependencias.
+
+Eso también se aplica a los callables sin parámetros. Igual que sería para *path operation functions* sin parámetros.
+
+Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.
+
+En ambos casos, tendrá:
+
+* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
+* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
+* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.
+
+En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.
+
+## Úsalo
+
+Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.
+
+## Anotación de tipos vs `Depends`
+
+Nota cómo escribimos `CommonQueryParams` dos veces en el código anterior:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+El último `CommonQueryParams`, en:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.
+
+Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.
+
+---
+
+En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...no tiene ningún significado especial para **FastAPI**. **FastAPI** no lo usará para la conversión de datos, validación, etc. (ya que está usando `Depends(CommonQueryParams)` para eso).
+
+De hecho, podrías escribir simplemente:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...como en:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Pero declarar el tipo es recomendable, ya que de esa manera tu editor sabrá lo que se pasará como el parámetro `commons`, y entonces podrá ayudarte con el autocompletado, chequeo de tipos, etc:
+
+
+
+## Atajo
+
+Pero ves que estamos teniendo algo de repetición de código aquí, escribiendo `CommonQueryParams` dos veces:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+**FastAPI** proporciona un atajo para estos casos, en donde la dependencia es *específicamente* una clase que **FastAPI** "llamará" para crear una instance de la clase misma.
+
+Para esos casos específicos, puedes hacer lo siguiente:
+
+En lugar de escribir:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...escribes:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8 sin `Annotated`
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+El mismo ejemplo se vería entonces así:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...y **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si eso parece más confuso que útil, ignóralo, no lo *necesitas*.
+
+Es solo un atajo. Porque a **FastAPI** le importa ayudarte a minimizar la repetición de código.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..fbe17c67a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Dependencias en decoradores de *path operation*
+
+En algunos casos realmente no necesitas el valor de retorno de una dependencia dentro de tu *path operation function*.
+
+O la dependencia no devuelve un valor.
+
+Pero aún necesitas que sea ejecutada/resuelta.
+
+Para esos casos, en lugar de declarar un parámetro de *path operation function* con `Depends`, puedes añadir una `list` de `dependencies` al decorador de *path operation*.
+
+## Agregar `dependencies` al decorador de *path operation*
+
+El decorador de *path operation* recibe un argumento opcional `dependencies`.
+
+Debe ser una `list` de `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Estas dependencias serán ejecutadas/resueltas de la misma manera que las dependencias normales. Pero su valor (si devuelven alguno) no será pasado a tu *path operation function*.
+
+/// tip | Consejo
+
+Algunos editores revisan los parámetros de función no usados y los muestran como errores.
+
+Usando estas `dependencies` en el decorador de *path operation* puedes asegurarte de que se ejecutan mientras evitas errores en editores/herramientas.
+
+También puede ayudar a evitar confusiones para nuevos desarrolladores que vean un parámetro no usado en tu código y puedan pensar que es innecesario.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+En este ejemplo usamos headers personalizados inventados `X-Key` y `X-Token`.
+
+Pero en casos reales, al implementar seguridad, obtendrías más beneficios usando las [Utilidades de Seguridad integradas (el próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Errores de dependencias y valores de retorno
+
+Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.
+
+### Requisitos de dependencia
+
+Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Lanzar excepciones
+
+Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Valores de retorno
+
+Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.
+
+Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Dependencias para un grupo de *path operations*
+
+Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.
+
+## Dependencias Globales
+
+A continuación veremos cómo añadir dependencias a toda la aplicación `FastAPI`, de modo que se apliquen a cada *path operation*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..94290443a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,275 @@
+# Dependencias con yield
+
+FastAPI admite dependencias que realizan algunos pasos adicionales después de finalizar.
+
+Para hacer esto, usa `yield` en lugar de `return` y escribe los pasos adicionales (código) después.
+
+/// tip | Consejo
+
+Asegúrate de usar `yield` una sola vez por dependencia.
+
+///
+
+/// note | Nota técnica
+
+Cualquier función que sea válida para usar con:
+
+* `@contextlib.contextmanager` o
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+sería válida para usar como una dependencia en **FastAPI**.
+
+De hecho, FastAPI usa esos dos decoradores internamente.
+
+///
+
+## Una dependencia de base de datos con `yield`
+
+Por ejemplo, podrías usar esto para crear una sesión de base de datos y cerrarla después de finalizar.
+
+Solo el código anterior e incluyendo la declaración `yield` se ejecuta antes de crear un response:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+
+El valor generado es lo que se inyecta en *path operations* y otras dependencias:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+El código posterior a la declaración `yield` se ejecuta después de crear el response pero antes de enviarla:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes usar funciones `async` o regulares.
+
+**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.
+
+///
+
+## Una dependencia con `yield` y `try`
+
+Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.
+
+Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.
+
+Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.
+
+Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+
+## Sub-dependencias con `yield`
+
+Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.
+
+**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.
+
+Por ejemplo, `dependency_c` puede tener una dependencia de `dependency_b`, y `dependency_b` de `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+Y todas ellas pueden usar `yield`.
+
+En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.
+
+Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+De la misma manera, podrías tener algunas dependencias con `yield` y otras dependencias con `return`, y hacer que algunas de esas dependan de algunas de las otras.
+
+Y podrías tener una sola dependencia que requiera varias otras dependencias con `yield`, etc.
+
+Puedes tener cualquier combinación de dependencias que quieras.
+
+**FastAPI** se asegurará de que todo se ejecute en el orden correcto.
+
+/// note | Nota técnica
+
+Esto funciona gracias a los Context Managers de Python.
+
+**FastAPI** los utiliza internamente para lograr esto.
+
+///
+
+## Dependencias con `yield` y `HTTPException`
+
+Viste que puedes usar dependencias con `yield` y tener bloques `try` que capturen excepciones.
+
+De la misma manera, podrías lanzar una `HTTPException` o similar en el código de salida, después del `yield`.
+
+/// tip | Consejo
+
+Esta es una técnica algo avanzada, y en la mayoría de los casos realmente no lo necesitarás, ya que puedes lanzar excepciones (incluyendo `HTTPException`) desde dentro del resto del código de tu aplicación, por ejemplo, en la *path operation function*.
+
+Pero está ahí para ti si la necesitas. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+Una alternativa que podrías usar para capturar excepciones (y posiblemente también lanzar otra `HTTPException`) es crear un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependencias con `yield` y `except`
+
+Si capturas una excepción usando `except` en una dependencia con `yield` y no la lanzas nuevamente (o lanzas una nueva excepción), FastAPI no podrá notar que hubo una excepción, al igual que sucedería con Python normal:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+En este caso, el cliente verá un response *HTTP 500 Internal Server Error* como debería, dado que no estamos lanzando una `HTTPException` o similar, pero el servidor **no tendrá ningún registro** ni ninguna otra indicación de cuál fue el error. 😱
+
+### Siempre `raise` en Dependencias con `yield` y `except`
+
+Si capturas una excepción en una dependencia con `yield`, a menos que estés lanzando otra `HTTPException` o similar, deberías volver a lanzar la excepción original.
+
+Puedes volver a lanzar la misma excepción usando `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+Ahora el cliente obtendrá el mismo response *HTTP 500 Internal Server Error*, pero el servidor tendrá nuestro `InternalError` personalizado en los registros. 😎
+
+## Ejecución de dependencias con `yield`
+
+La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Puede lanzar excepciones, incluyendo HTTPException
+ client ->> dep: Iniciar request
+ Note over dep: Ejecutar código hasta yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Lanzar Exception
+ handler -->> client: Response HTTP de error
+ end
+ dep ->> operation: Ejecutar dependencia, por ejemplo, sesión de BD
+ opt raise
+ operation -->> dep: Lanzar Exception (por ejemplo, HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Puede capturar excepción, lanzar una nueva HTTPException, lanzar otra excepción
+ end
+ handler -->> client: Response HTTP de error
+ end
+
+ operation ->> client: Devolver response al cliente
+ Note over client,operation: El response ya fue enviado, no se puede cambiar
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Enviar tareas en background
+ end
+ opt Lanzar otra excepción
+ tasks -->> tasks: Manejar excepciones en el código de la tarea en background
+ end
+```
+
+/// info | Información
+
+Solo **un response** será enviado al cliente. Podría ser uno de los responses de error o será el response de la *path operation*.
+
+Después de que se envíe uno de esos responses, no se podrá enviar ningún otro response.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Este diagrama muestra `HTTPException`, pero también podrías lanzar cualquier otra excepción que captures en una dependencia con `yield` o con un [Manejador de Excepciones Personalizado](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+Si lanzas alguna excepción, será pasada a las dependencias con yield, incluyendo `HTTPException`. En la mayoría de los casos querrás volver a lanzar esa misma excepción o una nueva desde la dependencia con `yield` para asegurarte de que se maneje correctamente.
+
+///
+
+## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background
+
+/// warning | Advertencia
+
+Probablemente no necesites estos detalles técnicos, puedes omitir esta sección y continuar abajo.
+
+Estos detalles son útiles principalmente si estabas usando una versión de FastAPI anterior a 0.106.0 y usabas recursos de dependencias con `yield` en tareas en background.
+
+///
+
+### Dependencias con `yield` y `except`, Detalles Técnicos
+
+Antes de FastAPI 0.110.0, si usabas una dependencia con `yield`, y luego capturabas una excepción con `except` en esa dependencia, y no volvías a lanzar la excepción, la excepción se lanzaría automáticamente/transmitiría a cualquier manejador de excepciones o al manejador de errores interno del servidor.
+
+Esto se cambió en la versión 0.110.0 para corregir el consumo no gestionado de memoria de excepciones transmitidas sin un manejador (errores internos del servidor), y para que sea consistente con el comportamiento del código regular de Python.
+
+### Tareas en Background y Dependencias con `yield`, Detalles Técnicos
+
+Antes de FastAPI 0.106.0, lanzar excepciones después de `yield` no era posible, el código de salida en dependencias con `yield` se ejecutaba *después* de que el response se enviara, por lo que los [Manejadores de Excepciones](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} ya se habrían ejecutado.
+
+Esto se diseñó de esta manera principalmente para permitir usar los mismos objetos "extraídos" por dependencias dentro de tareas en background, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en background terminaran.
+
+Sin embargo, ya que esto significaría esperar a que el response viaje a través de la red mientras se retiene innecesariamente un recurso en una dependencia con yield (por ejemplo, una conexión a base de datos), esto se cambió en FastAPI 0.106.0.
+
+/// tip | Consejo
+
+Además, una tarea en background es normalmente un conjunto independiente de lógica que debería manejarse por separado, con sus propios recursos (por ejemplo, su propia conexión a base de datos).
+
+De esta manera probablemente tendrás un código más limpio.
+
+///
+
+Si solías depender de este comportamiento, ahora deberías crear los recursos para tareas en background dentro de la propia tarea en background, y usar internamente solo datos que no dependan de los recursos de las dependencias con `yield`.
+
+Por ejemplo, en lugar de usar la misma sesión de base de datos, crearías una nueva sesión de base de datos dentro de la tarea en background, y obtendrías los objetos de la base de datos usando esta nueva sesión. Y luego, en lugar de pasar el objeto de la base de datos como parámetro a la función de tarea en background, pasarías el ID de ese objeto y luego obtendrías el objeto nuevamente dentro de la función de tarea en background.
+
+## Context Managers
+
+### Qué son los "Context Managers"
+
+Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en una declaración `with`.
+
+Por ejemplo, puedes usar `with` para leer un archivo:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".
+
+Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.
+
+Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.
+
+### Usando context managers en dependencias con `yield`
+
+/// warning | Advertencia
+
+Esto es, más o menos, una idea "avanzada".
+
+Si apenas estás comenzando con **FastAPI**, podrías querer omitirlo por ahora.
+
+///
+
+En Python, puedes crear Context Managers creando una clase con dos métodos: `__enter__()` y `__exit__()`.
+
+También puedes usarlos dentro de las dependencias de **FastAPI** con `yield` usando
+`with` o `async with` en la función de dependencia:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Otra manera de crear un context manager es con:
+
+* `@contextlib.contextmanager` o
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+usándolos para decorar una función con un solo `yield`.
+
+Eso es lo que **FastAPI** usa internamente para dependencias con `yield`.
+
+Pero no tienes que usar los decoradores para las dependencias de FastAPI (y no deberías).
+
+FastAPI lo hará por ti internamente.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..08dd3d5c5
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Dependencias Globales
+
+Para algunos tipos de aplicaciones, podrías querer agregar dependencias a toda la aplicación.
+
+Similar a como puedes [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, puedes agregarlos a la aplicación de `FastAPI`.
+
+En ese caso, se aplicarán a todas las *path operations* en la aplicación:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+
+Y todas las ideas en la sección sobre [agregar `dependencies` a los *path operation decorators*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} siguen aplicándose, pero en este caso, a todas las *path operations* en la app.
+
+## Dependencias para grupos de *path operations*
+
+Más adelante, al leer sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un solo parámetro de `dependencies` para un grupo de *path operations*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..2fb060177
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Dependencias
+
+**FastAPI** tiene un sistema de **Inyección de Dependencias** muy poderoso pero intuitivo.
+
+Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.
+
+## Qué es la "Inyección de Dependencias"
+
+**"Inyección de Dependencias"** significa, en programación, que hay una manera para que tu código (en este caso, tus *path operation functions*) declare las cosas que necesita para funcionar y utilizar: "dependencias".
+
+Y luego, ese sistema (en este caso **FastAPI**) se encargará de hacer lo que sea necesario para proporcionar a tu código esas dependencias necesarias ("inyectar" las dependencias).
+
+Esto es muy útil cuando necesitas:
+
+* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
+* Compartir conexiones a bases de datos.
+* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
+* Y muchas otras cosas...
+
+Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.
+
+## Primeros Pasos
+
+Veamos un ejemplo muy simple. Será tan simple que no es muy útil, por ahora.
+
+Pero de esta manera podemos enfocarnos en cómo funciona el sistema de **Inyección de Dependencias**.
+
+### Crear una dependencia, o "dependable"
+
+Primero enfoquémonos en la dependencia.
+
+Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Eso es todo.
+
+**2 líneas**.
+
+Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.
+
+Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).
+
+Y puede devolver lo que quieras.
+
+En este caso, esta dependencia espera:
+
+* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
+* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.
+* Un parámetro de query opcional `limit` que es un `int`, y por defecto es `100`.
+
+Y luego solo devuelve un `dict` que contiene esos valores.
+
+/// info | Información
+
+FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.
+
+Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.
+
+Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} al menos a la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+### Importar `Depends`
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Declarar la dependencia, en el "dependant"
+
+De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Aunque usas `Depends` en los parámetros de tu función de la misma manera que usas `Body`, `Query`, etc., `Depends` funciona un poco diferente.
+
+Le das a `Depends` un solo parámetro.
+
+Este parámetro debe ser algo como una función.
+
+**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.
+
+Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.
+
+/// tip | Consejo
+
+Verás qué otras "cosas", además de funciones, pueden usarse como dependencias en el próximo capítulo.
+
+///
+
+Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:
+
+* Llamar a tu función de dependencia ("dependable") con los parámetros correctos.
+* Obtener el resultado de tu función.
+* Asignar ese resultado al parámetro en tu *path operation function*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.
+
+/// check | Revisa
+
+Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.
+
+Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.
+
+///
+
+## Compartir dependencias `Annotated`
+
+En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.
+
+Cuando necesitas usar la dependencia `common_parameters()`, tienes que escribir todo el parámetro con la anotación de tipo y `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Pero como estamos usando `Annotated`, podemos almacenar ese valor `Annotated` en una variable y usarlo en múltiples lugares:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto es solo Python estándar, se llama un "alias de tipo", en realidad no es específico de **FastAPI**.
+
+Pero porque **FastAPI** está basado en los estándares de Python, incluido `Annotated`, puedes usar este truco en tu código. 😎
+
+///
+
+Las dependencias seguirán funcionando como se esperaba, y la **mejor parte** es que la **información de tipo se preservará**, lo que significa que tu editor podrá seguir proporcionándote **autocompletado**, **errores en línea**, etc. Lo mismo para otras herramientas como `mypy`.
+
+Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran base de código** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.
+
+## Usar `async` o no usar `async`
+
+Como las dependencias también serán llamadas por **FastAPI** (lo mismo que tus *path operation functions*), las mismas reglas aplican al definir tus funciones.
+
+Puedes usar `async def` o `def` normal.
+
+Y puedes declarar dependencias con `async def` dentro de *path operation functions* normales `def`, o dependencias `def` dentro de *path operation functions* `async def`, etc.
+
+No importa. **FastAPI** sabrá qué hacer.
+
+/// note | Nota
+
+Si no lo sabes, revisa la sección [Async: *"¿Con prisa?"*](../../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sobre `async` y `await` en la documentación.
+
+///
+
+## Integración con OpenAPI
+
+Todas las declaraciones de request, validaciones y requisitos de tus dependencias (y sub-dependencias) se integrarán en el mismo esquema de OpenAPI.
+
+Así, la documentación interactiva tendrá toda la información de estas dependencias también:
+
+
+
+## Uso simple
+
+Si lo ves, las *path operation functions* se declaran para ser usadas siempre que un *path* y una *operación* coincidan, y luego **FastAPI** se encarga de llamar la función con los parámetros correctos, extrayendo los datos del request.
+
+En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.
+
+Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).
+
+Con el sistema de Inyección de Dependencias, también puedes decirle a **FastAPI** que tu *path operation function* también "depende" de algo más que debe ejecutarse antes que tu *path operation function*, y **FastAPI** se encargará de ejecutarlo e "inyectar" los resultados.
+
+Otros términos comunes para esta misma idea de "inyección de dependencias" son:
+
+* recursos
+* proveedores
+* servicios
+* inyectables
+* componentes
+
+## Plug-ins de **FastAPI**
+
+Las integraciones y "plug-ins" pueden construirse usando el sistema de **Inyección de Dependencias**. Pero, de hecho, en realidad **no hay necesidad de crear "plug-ins"**, ya que al usar dependencias es posible declarar una cantidad infinita de integraciones e interacciones que se vuelven disponibles para tus *path operation functions*.
+
+Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.
+
+Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.
+
+## Compatibilidad de **FastAPI**
+
+La simplicidad del sistema de inyección de dependencias hace que **FastAPI** sea compatible con:
+
+* todas las bases de datos relacionales
+* bases de datos NoSQL
+* paquetes externos
+* APIs externas
+* sistemas de autenticación y autorización
+* sistemas de monitoreo de uso de la API
+* sistemas de inyección de datos de response
+* etc.
+
+## Simple y Poderoso
+
+Aunque el sistema de inyección de dependencias jerárquico es muy simple de definir y usar, sigue siendo muy poderoso.
+
+Puedes definir dependencias que a su vez pueden definir dependencias ellas mismas.
+
+Al final, se construye un árbol jerárquico de dependencias, y el sistema de **Inyección de Dependencias** se encarga de resolver todas estas dependencias por ti (y sus sub-dependencias) y proporcionar (inyectar) los resultados en cada paso.
+
+Por ejemplo, digamos que tienes 4 endpoints de API (*path operations*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+entonces podrías agregar diferentes requisitos de permiso para cada uno de ellos solo con dependencias y sub-dependencias:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integrado con **OpenAPI**
+
+Todas estas dependencias, al declarar sus requisitos, también añaden parámetros, validaciones, etc. a tus *path operations*.
+
+**FastAPI** se encargará de agregar todo al esquema de OpenAPI, para que se muestre en los sistemas de documentación interactiva.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..bba532207
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Sub-dependencias
+
+Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.
+
+Pueden ser tan **profundas** como necesites.
+
+**FastAPI** se encargará de resolverlas.
+
+## Primera dependencia "dependable"
+
+Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.
+
+Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.
+
+## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant"
+
+Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Centrémonos en los parámetros declarados:
+
+* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
+ * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.
+* También declara una `last_query` cookie opcional, como un `str`.
+ * Si el usuario no proporcionó ningún query `q`, usamos el último query utilizado, que guardamos previamente en una cookie.
+
+## Usa la dependencia
+
+Entonces podemos usar la dependencia con:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Información
+
+Fíjate que solo estamos declarando una dependencia en la *path operation function*, `query_or_cookie_extractor`.
+
+Pero **FastAPI** sabrá que tiene que resolver `query_extractor` primero, para pasar los resultados de eso a `query_or_cookie_extractor` al llamarlo.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Usando la misma dependencia múltiples veces
+
+Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.
+
+Y guardará el valor devuelto en un "cache" y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.
+
+En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ sin Anotaciones
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Resumen
+
+Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.
+
+Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.
+
+Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).
+
+/// tip | Consejo
+
+Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.
+
+Pero verás lo útil que es en los capítulos sobre **seguridad**.
+
+Y también verás la cantidad de código que te ahorrará.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/encoder.md b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..9b8919d4b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON Compatible Encoder
+
+Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).
+
+Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.
+
+Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.
+
+## Usando el `jsonable_encoder`
+
+Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.
+
+Por ejemplo, no recibe objetos `datetime`, ya que no son compatibles con JSON.
+
+Entonces, un objeto `datetime` tendría que ser convertido a un `str` que contenga los datos en formato ISO.
+
+De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.
+
+Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.
+
+Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.
+
+El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python `json.dumps()`.
+
+No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como una cadena de texto). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.
+
+/// note | Nota
+
+`jsonable_encoder` es utilizado internamente por **FastAPI** para convertir datos. Pero es útil en muchos otros escenarios.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..28775780f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Tipos de Datos Extra
+
+Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.
+
+Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:
+
+* Gran soporte de editor.
+* Conversión de datos de requests entrantes.
+* Conversión de datos para datos de response.
+* Validación de datos.
+* Anotación y documentación automática.
+
+## Otros tipos de datos
+
+Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:
+
+* `UUID`:
+ * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.
+ * En requests y responses se representará como un `str`.
+* `datetime.datetime`:
+ * Un `datetime.datetime` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * `datetime.date` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Un `datetime.time` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Un `datetime.timedelta` de Python.
+ * En requests y responses se representará como un `float` de segundos totales.
+ * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", consulta la documentación para más información.
+* `frozenset`:
+ * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
+ * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
+ * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
+ * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
+* `bytes`:
+ * `bytes` estándar de Python.
+ * En requests y responses se tratará como `str`.
+ * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".
+* `Decimal`:
+ * `Decimal` estándar de Python.
+ * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
+* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: Tipos de datos de Pydantic.
+
+## Ejemplo
+
+Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..0380b9690
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,222 @@
+# Modelos Extra
+
+Continuando con el ejemplo anterior, será común tener más de un modelo relacionado.
+
+Esto es especialmente el caso para los modelos de usuario, porque:
+
+* El **modelo de entrada** necesita poder tener una contraseña.
+* El **modelo de salida** no debería tener una contraseña.
+* El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada.
+
+/// danger | Peligro
+
+Nunca almacenes contraseñas de usuarios en texto plano. Siempre almacena un "hash seguro" que puedas verificar luego.
+
+Si no lo sabes, aprenderás qué es un "hash de contraseña" en los [capítulos de seguridad](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Múltiples modelos
+
+Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos de contraseña y los lugares donde se utilizan:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+### Acerca de `**user_in.dict()`
+
+#### `.dict()` de Pydantic
+
+`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.
+
+Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
+
+Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+y luego llamamos a:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).
+
+Y si llamamos a:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+obtendremos un `dict` de Python con:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Desempaquetando un `dict`
+
+Si tomamos un `dict` como `user_dict` y lo pasamos a una función (o clase) con `**user_dict`, Python lo "desempaquetará". Pasará las claves y valores del `user_dict` directamente como argumentos clave-valor.
+
+Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+sería equivalente a algo como:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+O más exactamente, usando `user_dict` directamente, con cualquier contenido que pueda tener en el futuro:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro
+
+Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.dict()`, este código:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+sería equivalente a:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
+
+Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.
+
+#### Desempaquetando un `dict` y palabras clave adicionales
+
+Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...termina siendo como:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Advertencia
+
+Las funciones adicionales de soporte `fake_password_hasher` y `fake_save_user` son solo para demostrar un posible flujo de datos, pero por supuesto no proporcionan ninguna seguridad real.
+
+///
+
+## Reducir duplicación
+
+Reducir la duplicación de código es una de las ideas centrales en **FastAPI**.
+
+Ya que la duplicación de código incrementa las posibilidades de bugs, problemas de seguridad, problemas de desincronización de código (cuando actualizas en un lugar pero no en los otros), etc.
+
+Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.
+
+Podríamos hacerlo mejor.
+
+Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipo, validación, etc).
+
+Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.
+
+De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` o `anyOf`
+
+Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.
+
+Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.
+
+Para hacerlo, usa el type hint estándar de Python `typing.Union`:
+
+/// note | Nota
+
+Al definir una `Union`, incluye el tipo más específico primero, seguido por el tipo menos específico. En el ejemplo a continuación, el más específico `PlaneItem` viene antes de `CarItem` en `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+
+### `Union` en Python 3.10
+
+En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.
+
+Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipo**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
+
+Si estuviera en una anotación de tipo podríamos haber usado la barra vertical, como:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como una anotación de tipo.
+
+## Lista de modelos
+
+De la misma manera, puedes declarar responses de listas de objetos.
+
+Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Python 3.9 y posteriores):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+
+## Response con `dict` arbitrario
+
+También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.
+
+Esto es útil si no conoces los nombres de los campos/atributos válidos (que serían necesarios para un modelo Pydantic) de antemano.
+
+En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posteriores):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+
+## Recapitulación
+
+Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.
+
+No necesitas tener un solo modelo de datos por entidad si esa entidad debe poder tener diferentes "estados". Como el caso con la "entidad" usuario con un estado que incluye `password`, `password_hash` y sin contraseña.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
index 110036e8c..5d869c22f 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,49 +1,74 @@
-# Primeros pasos
+# Primeros Pasos
-Un archivo muy simple de FastAPI podría verse así:
+El archivo FastAPI más simple podría verse así:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-Copia eso a un archivo `main.py`.
+Copia eso en un archivo `main.py`.
-Corre el servidor en vivo:
+Ejecuta el servidor en vivo:
get
+* usando una get operation
-!!! info "Información sobre `@decorator`"
- Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.
+/// info | Información sobre `@decorator`
- Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).
+Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".
- Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.
+Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).
- En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función que está debajo corresponde al **path** `/` con una **operación** `get`.
+Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.
- Es el "**decorador de operaciones de path**".
+En nuestro caso, este decorador le dice a **FastAPI** que la función de abajo corresponde al **path** `/` con una **operation** `get`.
+
+Es el "**path operation decorator**".
+
+///
También puedes usar las otras operaciones:
@@ -267,67 +265,67 @@ También puedes usar las otras operaciones:
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-y las más exóticas:
+Y los más exóticos:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Consejo"
- Tienes la libertad de usar cada operación (método de HTTP) como quieras.
+/// tip
- **FastAPI** no impone ningún significado específico.
+Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.
- La información que está presentada aquí es una guía, no un requerimiento.
+**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.
- Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando únicamente operaciones `POST`.
+La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.
-### Paso 4: define la **función de la operación de path**
+Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.
-Esta es nuestra "**función de la operación de path**":
+///
+
+### Paso 4: define la **path operation function**
+
+Esta es nuestra "**path operation function**":
* **path**: es `/`.
-* **operación**: es `get`.
-* **función**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).
+* **operation**: es `get`.
+* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
-Esto es una función de Python.
+Esta es una función de Python.
-Esta función será llamada por **FastAPI** cada vez que reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.
+Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.
-En este caso es una función `async`.
+En este caso, es una función `async`.
---
-También podrías definirla como una función normal, en vez de `async def`:
+También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note "Nota"
- Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note | Nota
-### Paso 5: devuelve el contenido
+Si no sabes la diferencia, revisa la sección [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+///
-Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.
+### Paso 5: retorna el contenido
-También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
-Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.
+Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.
-## Repaso
+También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).
+
+Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.
+
+## Recapitulación
* Importa `FastAPI`.
-* Crea un instance de `app`.
-* Escribe un **decorador de operación de path** (como `@app.get("/")`).
-* Escribe una **función de la operación de path** (como `def root(): ...` arriba).
-* Corre el servidor de desarrollo (como `uvicorn main:app --reload`).
+* Crea una instancia `app`.
+* Escribe un **path operation decorator** usando decoradores como `@app.get("/")`.
+* Define una **path operation function**; por ejemplo, `def root(): ...`.
+* Ejecuta el servidor de desarrollo usando el comando `fastapi dev`.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..2e4464989
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,255 @@
+# Manejo de Errores
+
+Existen muchas situaciones en las que necesitas notificar un error a un cliente que está usando tu API.
+
+Este cliente podría ser un navegador con un frontend, un código de otra persona, un dispositivo IoT, etc.
+
+Podrías necesitar decirle al cliente que:
+
+* El cliente no tiene suficientes privilegios para esa operación.
+* El cliente no tiene acceso a ese recurso.
+* El ítem al que el cliente intentaba acceder no existe.
+* etc.
+
+En estos casos, normalmente devolverías un **código de estado HTTP** en el rango de **400** (de 400 a 499).
+
+Esto es similar a los códigos de estado HTTP 200 (de 200 a 299). Esos códigos de estado "200" significan que de alguna manera hubo un "éxito" en el request.
+
+Los códigos de estado en el rango de 400 significan que hubo un error por parte del cliente.
+
+¿Recuerdas todos esos errores de **"404 Not Found"** (y chistes)?
+
+## Usa `HTTPException`
+
+Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.
+
+### Importa `HTTPException`
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+
+### Lanza un `HTTPException` en tu código
+
+`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.
+
+Debido a que es una excepción de Python, no la `return`, sino que la `raise`.
+
+Esto también significa que si estás dentro de una función de utilidad que estás llamando dentro de tu *path operation function*, y lanzas el `HTTPException` desde dentro de esa función de utilidad, no se ejecutará el resto del código en la *path operation function*, terminará ese request de inmediato y enviará el error HTTP del `HTTPException` al cliente.
+
+El beneficio de lanzar una excepción en lugar de `return`ar un valor será más evidente en la sección sobre Dependencias y Seguridad.
+
+En este ejemplo, cuando el cliente solicita un ítem por un ID que no existe, lanza una excepción con un código de estado de `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+
+### El response resultante
+
+Si el cliente solicita `http://example.com/items/foo` (un `item_id` `"foo"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 200, y un response JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Pero si el cliente solicita `http://example.com/items/bar` (un `item_id` inexistente `"bar"`), ese cliente recibirá un código de estado HTTP de 404 (el error "no encontrado"), y un response JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Consejo
+
+Cuando lanzas un `HTTPException`, puedes pasar cualquier valor que pueda convertirse a JSON como el parámetro `detail`, no solo `str`.
+
+Podrías pasar un `dict`, un `list`, etc.
+
+Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.
+
+///
+
+## Agrega headers personalizados
+
+Existen algunas situaciones en las que es útil poder agregar headers personalizados al error HTTP. Por ejemplo, para algunos tipos de seguridad.
+
+Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.
+
+Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## Instalar manejadores de excepciones personalizados
+
+Puedes agregar manejadores de excepciones personalizados con las mismas utilidades de excepciones de Starlette.
+
+Supongamos que tienes una excepción personalizada `UnicornException` que tú (o un paquete que usas) podría lanzar.
+
+Y quieres manejar esta excepción globalmente con FastAPI.
+
+Podrías agregar un manejador de excepciones personalizado con `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Aquí, si solicitas `/unicorns/yolo`, la *path operation* lanzará un `UnicornException`.
+
+Pero será manejado por el `unicorn_exception_handler`.
+
+Así que recibirás un error limpio, con un código de estado HTTP de `418` y un contenido JSON de:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.requests import Request` y `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette. Lo mismo con `Request`.
+
+///
+
+## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados
+
+**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.
+
+Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.
+
+Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.
+
+### Sobrescribir excepciones de validación de request
+
+Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.
+
+Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.
+
+Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar el manejador de excepciones.
+
+El manejador de excepciones recibirá un `Request` y la excepción.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+
+Ahora, si vas a `/items/foo`, en lugar de obtener el error JSON por defecto con:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+obtendrás una versión en texto, con:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
+
+/// warning | Advertencia
+
+Estos son detalles técnicos que podrías omitir si no es importante para ti en este momento.
+
+///
+
+`RequestValidationError` es una subclase de `ValidationError` de Pydantic.
+
+**FastAPI** la usa para que, si usas un modelo Pydantic en `response_model`, y tus datos tienen un error, lo verás en tu log.
+
+Pero el cliente/usuario no lo verá. En su lugar, el cliente recibirá un "Error Interno del Servidor" con un código de estado HTTP `500`.
+
+Debería ser así porque si tienes un `ValidationError` de Pydantic en tu *response* o en cualquier lugar de tu código (no en el *request* del cliente), en realidad es un bug en tu código.
+
+Y mientras lo arreglas, tus clientes/usuarios no deberían tener acceso a información interna sobre el error, ya que eso podría exponer una vulnerabilidad de seguridad.
+
+### Sobrescribir el manejador de errores de `HTTPException`
+
+De la misma manera, puedes sobrescribir el manejador de `HTTPException`.
+
+Por ejemplo, podrías querer devolver un response de texto plano en lugar de JSON para estos errores:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** ofrece las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+### Usar el body de `RequestValidationError`
+
+El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.
+
+Podrías usarlo mientras desarrollas tu aplicación para registrar el body y depurarlo, devolverlo al usuario, etc.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+
+Ahora intenta enviar un ítem inválido como:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Recibirás un response que te dirá que los datos son inválidos conteniendo el body recibido:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` de FastAPI vs `HTTPException` de Starlette
+
+**FastAPI** tiene su propio `HTTPException`.
+
+Y la clase de error `HTTPException` de **FastAPI** hereda de la clase de error `HTTPException` de Starlette.
+
+La única diferencia es que el `HTTPException` de **FastAPI** acepta cualquier dato JSON-able para el campo `detail`, mientras que el `HTTPException` de Starlette solo acepta strings para ello.
+
+Así que puedes seguir lanzando un `HTTPException` de **FastAPI** como de costumbre en tu código.
+
+Pero cuando registras un manejador de excepciones, deberías registrarlo para el `HTTPException` de Starlette.
+
+De esta manera, si alguna parte del código interno de Starlette, o una extensión o complemento de Starlette, lanza un `HTTPException` de Starlette, tu manejador podrá capturarlo y manejarlo.
+
+En este ejemplo, para poder tener ambos `HTTPException` en el mismo código, las excepciones de Starlette son renombradas a `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Reutilizar los manejadores de excepciones de **FastAPI**
+
+Si quieres usar la excepción junto con los mismos manejadores de excepciones predeterminados de **FastAPI**, puedes importar y reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados de `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+
+En este ejemplo solo estás `print`eando el error con un mensaje muy expresivo, pero te haces una idea. Puedes usar la excepción y luego simplemente reutilizar los manejadores de excepciones predeterminados.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..3676231e6
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# Modelos de Parámetros de Header
+
+Si tienes un grupo de **parámetros de header** relacionados, puedes crear un **modelo Pydantic** para declararlos.
+
+Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic
+
+Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación
+
+Puedes ver los headers requeridos en la interfaz de documentación en `/docs`:
+
+
+contact fields| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
name | str | El nombre identificativo de la persona/organización de contacto. |
url | str | La URL que apunta a la información de contacto. DEBE tener el formato de una URL. |
email | str | La dirección de correo electrónico de la persona/organización de contacto. DEBE tener el formato de una dirección de correo. |
license_info fields| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
name | str | REQUERIDO (si se establece un license_info). El nombre de la licencia utilizada para la API. |
identifier | str | Una expresión de licencia SPDX para la API. El campo identifier es mutuamente excluyente del campo url. Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Una URL a la licencia utilizada para la API. DEBE tener el formato de una URL. |
+
+## Identificador de licencia
+
+Desde OpenAPI 3.1.0 y FastAPI 0.99.0, también puedes establecer la `license_info` con un `identifier` en lugar de una `url`.
+
+Por ejemplo:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
+## Metadata para etiquetas
+
+También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.
+
+Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.
+
+Cada diccionario puede contener:
+
+* `name` (**requerido**): un `str` con el mismo nombre de etiqueta que usas en el parámetro `tags` en tus *path operations* y `APIRouter`s.
+* `description`: un `str` con una breve descripción de la etiqueta. Puede tener Markdown y se mostrará en la interfaz de documentación.
+* `externalDocs`: un `dict` que describe documentación externa con:
+ * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
+ * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.
+
+### Crear metadata para etiquetas
+
+Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.
+
+Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+Nota que puedes utilizar Markdown dentro de las descripciones, por ejemplo "login" se mostrará en negrita (**login**) y "fancy" se mostrará en cursiva (_fancy_).
+
+/// tip | Consejo
+
+No tienes que agregar metadata para todas las etiquetas que uses.
+
+///
+
+### Usar tus etiquetas
+
+Usa el parámetro `tags` con tus *path operations* (y `APIRouter`s) para asignarlas a diferentes etiquetas:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Información
+
+Lee más sobre etiquetas en [Configuración de Path Operation](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Revisa la documentación
+
+Ahora, si revisas la documentación, mostrará toda la metadata adicional:
+
+
+
+### Orden de las etiquetas
+
+El orden de cada diccionario de metadata de etiqueta también define el orden mostrado en la interfaz de documentación.
+
+Por ejemplo, aunque `users` iría después de `items` en orden alfabético, se muestra antes porque agregamos su metadata como el primer diccionario en la list.
+
+## URL de OpenAPI
+
+Por defecto, el esquema OpenAPI se sirve en `/openapi.json`.
+
+Pero puedes configurarlo con el parámetro `openapi_url`.
+
+Por ejemplo, para configurarlo para que se sirva en `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Si quieres deshabilitar el esquema OpenAPI completamente, puedes establecer `openapi_url=None`, eso también deshabilitará las interfaces de usuario de documentación que lo usan.
+
+## URLs de Docs
+
+Puedes configurar las dos interfaces de usuario de documentación incluidas:
+
+* **Swagger UI**: servida en `/docs`.
+ * Puedes establecer su URL con el parámetro `docs_url`.
+ * Puedes deshabilitarla estableciendo `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: servida en `/redoc`.
+ * Puedes establecer su URL con el parámetro `redoc_url`.
+ * Puedes deshabilitarla estableciendo `redoc_url=None`.
+
+Por ejemplo, para configurar Swagger UI para que se sirva en `/documentation` y deshabilitar ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/middleware.md b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..296374525
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Middleware
+
+Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.
+
+Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.
+
+* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
+* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
+* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
+* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
+* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
+* Luego devuelve la **response**.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Si tienes dependencias con `yield`, el código de salida se ejecutará *después* del middleware.
+
+Si hubiera alguna tarea en segundo plano (documentada más adelante), se ejecutará *después* de todo el middleware.
+
+///
+
+## Crear un middleware
+
+Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.
+
+La función middleware recibe:
+
+* La `request`.
+* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.
+ * Esta función pasará la `request` a la correspondiente *path operation*.
+ * Luego devuelve la `response` generada por la correspondiente *path operation*.
+* Puedes entonces modificar aún más la `response` antes de devolverla.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que los custom proprietary headers se pueden añadir usando el prefijo 'X-'.
+
+Pero si tienes custom headers que deseas que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas añadirlos a tus configuraciones de CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando el parámetro `expose_headers` documentado en la documentación de CORS de Starlette.
+
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** lo proporciona como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.
+
+///
+
+### Antes y después de la `response`
+
+Puedes añadir código que se ejecute con la `request`, antes de que cualquier *path operation* la reciba.
+
+Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.
+
+Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí usamos `time.perf_counter()` en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓
+
+///
+
+## Otros middlewares
+
+Más adelante puedes leer sobre otros middlewares en la [Guía del Usuario Avanzado: Middleware Avanzado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Leerás sobre cómo manejar CORS con un middleware en la siguiente sección.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..909cd69b9
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Configuración de Path Operation
+
+Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.
+
+/// warning | Advertencia
+
+Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.
+
+///
+
+## Código de Estado del Response
+
+Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.
+
+Puedes pasar directamente el código `int`, como `404`.
+
+Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Ese código de estado se usará en el response y se añadirá al esquema de OpenAPI.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** ofrece el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.
+
+///
+
+## Tags
+
+Puedes añadir tags a tu *path operation*, pasando el parámetro `tags` con un `list` de `str` (comúnmente solo una `str`):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:
+
+
+
+### Tags con Enums
+
+Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.
+
+En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.
+
+**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Resumen y Descripción
+
+Puedes añadir un `summary` y `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+
+## Descripción desde docstring
+
+Como las descripciones tienden a ser largas y cubrir múltiples líneas, puedes declarar la descripción de la *path operation* en la docstring de la función y **FastAPI** la leerá desde allí.
+
+Puedes escribir Markdown en el docstring, se interpretará y mostrará correctamente (teniendo en cuenta la indentación del docstring).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Será usado en la documentación interactiva:
+
+
+
+## Descripción del Response
+
+Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+
+/// info | Información
+
+Ten en cuenta que `response_description` se refiere específicamente al response, mientras que `description` se refiere a la *path operation* en general.
+
+///
+
+/// check | Revisa
+
+OpenAPI especifica que cada *path operation* requiere una descripción de response.
+
+Entonces, si no proporcionas una, **FastAPI** generará automáticamente una de "Response exitoso".
+
+///
+
+
+
+## Deprecar una *path operation*
+
+Si necesitas marcar una *path operation* como deprecated, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+
+Se marcará claramente como deprecado en la documentación interactiva:
+
+
+
+Revisa cómo lucen las *path operations* deprecadas y no deprecadas:
+
+
+
+## Resumen
+
+Puedes configurar y añadir metadatos a tus *path operations* fácilmente pasando parámetros a los *path operation decorators*.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..44d73b5ed
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,164 @@
+# Parámetros de Path y Validaciones Numéricas
+
+De la misma manera que puedes declarar más validaciones y metadatos para los parámetros de query con `Query`, puedes declarar el mismo tipo de validaciones y metadatos para los parámetros de path con `Path`.
+
+## Importar Path
+
+Primero, importa `Path` de `fastapi`, e importa `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Información
+
+FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.
+
+Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.
+
+Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+## Declarar metadatos
+
+Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`.
+
+Por ejemplo, para declarar un valor de metadato `title` para el parámetro de path `item_id` puedes escribir:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Nota
+
+Un parámetro de path siempre es requerido ya que tiene que formar parte del path. Incluso si lo declaras con `None` o le asignas un valor por defecto, no afectará en nada, siempre será requerido.
+
+///
+
+## Ordena los parámetros como necesites
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.
+
+///
+
+Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.
+
+Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.
+
+Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.
+
+Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".
+
+Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.
+
+No importa para **FastAPI**. Detectará los parámetros por sus nombres, tipos y declaraciones por defecto (`Query`, `Path`, etc.), no le importa el orden.
+
+Así que puedes declarar tu función como:
+
+//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+
+/// tip | Consejo
+
+Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+
+////
+
+Pero ten en cuenta que si usas `Annotated`, no tendrás este problema, no importará ya que no estás usando los valores por defecto de los parámetros de la función para `Query()` o `Path()`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Ordena los parámetros como necesites, trucos
+
+/// tip | Consejo
+
+Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.
+
+///
+
+Aquí hay un **pequeño truco** que puede ser útil, pero no lo necesitarás a menudo.
+
+Si quieres:
+
+* declarar el parámetro de query `q` sin un `Query` ni ningún valor por defecto
+* declarar el parámetro de path `item_id` usando `Path`
+* tenerlos en un orden diferente
+* no usar `Annotated`
+
+...Python tiene una sintaxis especial para eso.
+
+Pasa `*`, como el primer parámetro de la función.
+
+Python no hará nada con ese `*`, pero sabrá que todos los parámetros siguientes deben ser llamados como argumentos de palabras clave (parejas key-value), también conocidos como kwargs. Incluso si no tienen un valor por defecto.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+
+### Mejor con `Annotated`
+
+Ten en cuenta que si usas `Annotated`, como no estás usando valores por defecto de los parámetros de la función, no tendrás este problema y probablemente no necesitarás usar `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: mayor o igual
+
+Con `Query` y `Path` (y otros que verás más adelante) puedes declarar restricciones numéricas.
+
+Aquí, con `ge=1`, `item_id` necesitará ser un número entero "`g`reater than or `e`qual" a `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: mayor que y menor o igual
+
+Lo mismo aplica para:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validaciones numéricas: flotantes, mayor y menor
+
+Las validaciones numéricas también funcionan para valores `float`.
+
+Aquí es donde se convierte en importante poder declarar gt y no solo ge. Ya que con esto puedes requerir, por ejemplo, que un valor sea mayor que `0`, incluso si es menor que `1`.
+
+Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.
+
+Y lo mismo para lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Resumen
+
+Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Y también puedes declarar validaciones numéricas:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual
+* `lt`: `l`ess `t`han
+* `le`: `l`ess than or `e`qual
+
+/// info | Información
+
+`Query`, `Path` y otras clases que verás más adelante son subclases de una clase común `Param`.
+
+Todas ellas comparten los mismos parámetros para validación adicional y metadatos que has visto.
+
+///
+
+/// note | Nota técnica
+
+Cuando importas `Query`, `Path` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones.
+
+Que cuando se llaman, retornan instances de clases con el mismo nombre.
+
+Así que importas `Query`, que es una función. Y cuando la llamas, retorna una instance de una clase también llamada `Query`.
+
+Estas funciones están allí (en lugar de usar simplemente las clases directamente) para que tu editor no marque errores sobre sus tipos.
+
+De esa forma puedes usar tu editor y herramientas de programación normales sin tener que agregar configuraciones personalizadas para omitir esos errores.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
index 6432de1cd..12a1b647b 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,14 +1,12 @@
-# Parámetros de path
+# Parámetros de Path
-Puedes declarar los "parámetros" o "variables" con la misma sintaxis que usan los format strings de Python:
+Puedes declarar "parámetros" o "variables" de path con la misma sintaxis que se usa en los format strings de Python:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
-El valor del parámetro de path `item_id` será pasado a tu función como el argumento `item_id`.
+El valor del parámetro de path `item_id` se pasará a tu función como el argumento `item_id`.
-Entonces, si corres este ejemplo y vas a http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás una respuesta de:
+Así que, si ejecutas este ejemplo y vas a http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás un response de:
```JSON
{"item_id":"foo"}
@@ -16,175 +14,190 @@ Entonces, si corres este ejemplo y vas a Conversión de datos
+Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.
-Si corres este ejemplo y abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/3 verás una respuesta de:
+///
+
+## Conversión de datos
+
+Si ejecutas este ejemplo y abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/3, verás un response de:
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! check "Revisa"
- Observa que el valor que recibió (y devolvió) tu función es `3`, como un Python `int`, y no un string `"3"`.
+/// check | Revisa
- Entonces, con esa declaración de tipos **FastAPI** te da "parsing" automático del request.
+Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.
+
+Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece "parsing" automático de requests.
+
+///
## Validación de datos
-Pero si abres tu navegador en http://127.0.0.1:8000/items/foo verás este lindo error de HTTP:
+Pero si vas al navegador en http://127.0.0.1:8000/items/foo, verás un bonito error HTTP de:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "path",
- "item_id"
- ],
- "msg": "value is not a valid integer",
- "type": "type_error.integer"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
}
```
-debido a que el parámetro de path `item_id` tenía el valor `"foo"`, que no es un `int`.
+porque el parámetro de path `item_id` tenía un valor de `"foo"`, que no es un `int`.
-El mismo error aparecería si pasaras un `float` en vez de un `int` como en: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+El mismo error aparecería si proporcionaras un `float` en lugar de un `int`, como en: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check "Revisa"
- Así, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da validación de datos.
+/// check | Revisa
- Observa que el error también muestra claramente el punto exacto en el que no pasó la validación.
+Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.
- Esto es increíblemente útil cuando estás desarrollando y debugging código que interactúa con tu API.
+Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.
+
+Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.
+
+///
## Documentación
-Cuando abras tu navegador en http://127.0.0.1:8000/docs verás la documentación automática e interactiva del API como:
+Y cuando abras tu navegador en http://127.0.0.1:8000/docs, verás una documentación de API automática e interactiva como:
-!!! check "Revisa"
- Nuevamente, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te da documentación automática e interactiva (integrándose con Swagger UI)
+/// check | Revisa
- Observa que el parámetro de path está declarado como un integer.
+Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).
+
+Nota que el parámetro de path está declarado como un entero.
+
+///
## Beneficios basados en estándares, documentación alternativa
-Debido a que el schema generado es del estándar OpenAPI hay muchas herramientas compatibles.
+Y porque el esquema generado es del estándar OpenAPI, hay muchas herramientas compatibles.
-Es por esto que **FastAPI** mismo provee una documentación alternativa de la API (usando ReDoc), a la que puedes acceder en http://127.0.0.1:8000/redoc:
+Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en http://127.0.0.1:8000/redoc:
-De la misma manera hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.
+De la misma manera, hay muchas herramientas compatibles. Incluyendo herramientas de generación de código para muchos lenguajes.
## Pydantic
-Toda la validación de datos es realizada tras bastidores por Pydantic, así que obtienes todos sus beneficios. Así sabes que estás en buenas manos.
+Toda la validación de datos se realiza internamente con Pydantic, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.
-Puedes usar las mismas declaraciones de tipos con `str`, `float`, `bool` y otros tipos de datos más complejos.
+Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.
-Exploraremos varios de estos tipos en los próximos capítulos del tutorial.
+Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.
## El orden importa
-Cuando creas *operaciones de path* puedes encontrarte con situaciones en las que tengas un path fijo.
+Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.
-Digamos algo como `/users/me` que sea para obtener datos del usuario actual.
+Como `/users/me`, imaginemos que es para obtener datos sobre el usuario actual.
-... y luego puedes tener el path `/users/{user_id}` para obtener los datos sobre un usuario específico asociados a un ID de usuario.
+Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.
-Porque las *operaciones de path* son evaluadas en orden, tienes que asegurarte de que el path para `/users/me` sea declarado antes que el path para `/users/{user_id}`:
+Debido a que las *path operations* se evalúan en orden, necesitas asegurarte de que el path para `/users/me` se declara antes que el de `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
-De otra manera el path para `/users/{user_id}` coincidiría también con `/users/me` "pensando" que está recibiendo el parámetro `user_id` con el valor `"me"`.
+De lo contrario, el path para `/users/{user_id}` también coincidiría para `/users/me`, "pensando" que está recibiendo un parámetro `user_id` con un valor de `"me"`.
+
+De manera similar, no puedes redefinir una path operation:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+La primera siempre será utilizada ya que el path coincide primero.
## Valores predefinidos
-Si tienes una *operación de path* que recibe un *parámetro de path* pero quieres que los valores posibles del *parámetro de path* sean predefinidos puedes usar un `Enum` estándar de Python.
+Si tienes una *path operation* que recibe un *path parameter*, pero quieres que los valores posibles válidos del *path parameter* estén predefinidos, puedes usar un `Enum` estándar de Python.
-### Crea una clase `Enum`
+### Crear una clase `Enum`
-Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.
+Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.
-Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.
+Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.
-Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:
+Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info "Información"
- Las Enumerations (o enums) están disponibles en Python desde la versión 3.4.
+/// info | Información
-!!! tip "Consejo"
- Si lo estás dudando, "AlexNet", "ResNet", y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
+Las enumeraciones (o enums) están disponibles en Python desde la versión 3.4.
-### Declara un *parámetro de path*
+///
-Luego, crea un *parámetro de path* con anotaciones de tipos usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
+/// tip | Consejo
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de modelos de Machine Learning.
+
+///
+
+### Declarar un *path parameter*
+
+Luego crea un *path parameter* con una anotación de tipo usando la clase enum que creaste (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### Revisa la documentación
-Debido a que los valores disponibles para el *parámetro de path* están predefinidos, la documentación interactiva los puede mostrar bien:
+Como los valores disponibles para el *path parameter* están predefinidos, la documentación interactiva puede mostrarlos de manera ordenada:
-### Trabajando con los *enumerations* de Python
+### Trabajando con *enumeraciones* de Python
-El valor del *parámetro de path* será un *enumeration member*.
+El valor del *path parameter* será un *miembro* de enumeración.
-#### Compara *enumeration members*
+#### Comparar *miembros* de enumeraciones
-Puedes compararlo con el *enumeration member* en el enum (`ModelName`) que creaste:
+Puedes compararlo con el *miembro* de enumeración en tu enum creada `ModelName`:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
-#### Obtén el *enumeration value*
+#### Obtener el valor de *enumeración*
-Puedes obtener el valor exacto (un `str` en este caso) usando `model_name.value`, o en general, `your_enum_member.value`:
+Puedes obtener el valor actual (un `str` en este caso) usando `model_name.value`, o en general, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip "Consejo"
- También podrías obtener el valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.
+/// tip | Consejo
-#### Devuelve *enumeration members*
+También podrías acceder al valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.
-Puedes devolver *enum members* desde tu *operación de path* inclusive en un body de JSON anidado (por ejemplo, un `dict`).
+///
-Ellos serán convertidos a sus valores correspondientes (strings en este caso) antes de devolverlos al cliente:
+#### Devolver *miembros* de enumeración
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+Puedes devolver *miembros de enum* desde tu *path operation*, incluso anidados en un cuerpo JSON (por ejemplo, un `dict`).
-En tu cliente obtendrás una respuesta en JSON como:
+Serán convertidos a sus valores correspondientes (cadenas en este caso) antes de devolverlos al cliente:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+En tu cliente recibirás un response JSON como:
```JSON
{
@@ -193,52 +206,53 @@ En tu cliente obtendrás una respuesta en JSON como:
}
```
-## Parámetros de path parameters que contienen paths
+## Parámetros de path conteniendo paths
-Digamos que tienes una *operación de path* con un path `/files/{file_path}`.
+Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.
-Pero necesitas que el mismo `file_path` contenga un path como `home/johndoe/myfile.txt`.
+Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.
Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
### Soporte de OpenAPI
-OpenAPI no soporta una manera de declarar un *parámetro de path* que contenga un path, dado que esto podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.
+OpenAPI no soporta una manera de declarar un *path parameter* para que contenga un *path* dentro, ya que eso podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.
-Sin embargo, lo puedes hacer en **FastAPI** usando una de las herramientas internas de Starlette.
+Sin embargo, todavía puedes hacerlo en **FastAPI**, usando una de las herramientas internas de Starlette.
-La documentación seguirá funcionando, aunque no añadirá ninguna información diciendo que el parámetro debería contener un path.
+Y la documentación seguiría funcionando, aunque no agregue ninguna documentación indicando que el parámetro debe contener un path.
-### Convertidor de path
+### Convertidor de Path
-Usando una opción directamente desde Starlette puedes declarar un *parámetro de path* que contenga un path usando una URL como:
+Usando una opción directamente de Starlette puedes declarar un *path parameter* conteniendo un *path* usando una URL como:
```
/files/{file_path:path}
```
-En este caso el nombre del parámetro es `file_path` y la última parte, `:path`, le dice que el parámetro debería coincidir con cualquier path.
+En este caso, el nombre del parámetro es `file_path`, y la última parte, `:path`, indica que el parámetro debería coincidir con cualquier *path*.
-Entonces lo puedes usar con:
+Así que, puedes usarlo con:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip "Consejo"
- Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt` con un slash inicial (`/`).
+/// tip | Consejo
- En este caso la URL sería `/files//home/johndoe/myfile.txt` con un slash doble (`//`) entre `files` y `home`.
+Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt`, con una barra inclinada (`/`) inicial.
-## Repaso
+En ese caso, la URL sería: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, con una doble barra inclinada (`//`) entre `files` y `home`.
-Con **FastAPI**, usando declaraciones de tipo de Python intuitivas y estándares, obtienes:
+///
-* Soporte en el editor: chequeos de errores, auto-completado, etc.
-* "Parsing" de datos
+## Resumen
+
+Con **FastAPI**, al usar declaraciones de tipo estándar de Python, cortas e intuitivas, obtienes:
+
+* Soporte del editor: chequeo de errores, autocompletado, etc.
+* "parsing" de datos
* Validación de datos
-* Anotación de la API y documentación automática
+* Anotación de API y documentación automática
-Solo tienes que declararlos una vez.
+Y solo tienes que declararlos una vez.
-Esa es probablemente la principal ventaja visible de **FastAPI** sobre otros frameworks alternativos (aparte del rendimiento puro).
+Probablemente esa sea la principal ventaja visible de **FastAPI** en comparación con otros frameworks alternativos (aparte del rendimiento bruto).
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..8338fc358
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Modelos de Parámetros Query
+
+Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.
+
+Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parámetros Query con un Modelo Pydantic
+
+Declara los **parámetros query** que necesitas en un **modelo de Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación
+
+Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:
+
+
+
+
+### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto
+
+Y también puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporcionan ninguno:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Si vas a:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+el valor por defecto de `q` será: `["foo", "bar"]` y tu response será:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Usando solo `list`
+
+También puedes usar `list` directamente en lugar de `List[str]` (o `list[str]` en Python 3.9+):
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.
+
+Por ejemplo, `List[int]` comprobaría (y documentaría) que el contenido de la lista son enteros. Pero `list` sola no lo haría.
+
+///
+
+## Declarar más metadatos
+
+Puedes agregar más información sobre el parámetro.
+
+Esa información se incluirá en el OpenAPI generado y será utilizada por las interfaces de usuario de documentación y herramientas externas.
+
+/// note | Nota
+
+Ten en cuenta que diferentes herramientas podrían tener diferentes niveles de soporte de OpenAPI.
+
+Algunas de ellas podrían no mostrar toda la información extra declarada todavía, aunque en la mayoría de los casos, la funcionalidad faltante ya está planificada para desarrollo.
+
+///
+
+Puedes agregar un `title`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+Y una `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Alias para parámetros
+
+Imagina que quieres que el parámetro sea `item-query`.
+
+Como en:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Pero `item-query` no es un nombre de variable válido en Python.
+
+Lo más cercano sería `item_query`.
+
+Pero aún necesitas que sea exactamente `item-query`...
+
+Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el valor del parámetro:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Declarar parámetros obsoletos
+
+Ahora digamos que ya no te gusta este parámetro.
+
+Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como deprecated.
+
+Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+La documentación lo mostrará así:
+
+
+
+## Excluir parámetros de OpenAPI
+
+Para excluir un parámetro de query del esquema de OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), establece el parámetro `include_in_schema` de `Query` a `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Recapitulación
+
+Puedes declarar validaciones y metadatos adicionales para tus parámetros.
+
+Validaciones genéricas y metadatos:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validaciones específicas para strings:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+En estos ejemplos viste cómo declarar validaciones para valores de tipo `str`.
+
+Mira los siguientes capítulos para aprender cómo declarar validaciones para otros tipos, como números.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
index 482af8dc0..09c66a545 100644
--- a/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/es/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,12 +1,10 @@
-# Parámetros de query
+# Parámetros de Query
-Cuando declaras otros parámetros de la función que no hacen parte de los parámetros de path estos se interpretan automáticamente como parámetros de "query".
+Cuando declaras otros parámetros de función que no son parte de los parámetros de path, son automáticamente interpretados como parámetros de "query".
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
-El query es el conjunto de pares de key-value que van después del `?` en la URL, separados por caracteres `&`.
+La query es el conjunto de pares clave-valor que van después del `?` en una URL, separados por caracteres `&`.
Por ejemplo, en la URL:
@@ -19,36 +17,36 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
* `skip`: con un valor de `0`
* `limit`: con un valor de `10`
-Dado que son parte de la URL son strings "naturalmente".
+Como son parte de la URL, son "naturalmente" strings.
-Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo arriba, como `int`) son convertidos a ese tipo y son validados con él.
+Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.
-Todo el proceso que aplicaba a los parámetros de path también aplica a los parámetros de query:
+Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:
* Soporte del editor (obviamente)
-* "Parsing" de datos
+* "Parsing" de datos
* Validación de datos
* Documentación automática
-## Configuraciones por defecto
+## Valores por defecto
-Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
+Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.
-El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.
+En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.
-Entonces, si vas a la URL:
+Entonces, ir a la URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-Sería lo mismo que ir a:
+sería lo mismo que ir a:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```
-Pero, si por ejemplo vas a:
+Pero si vas a, por ejemplo:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
@@ -56,34 +54,26 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
Los valores de los parámetros en tu función serán:
-* `skip=20`: porque lo definiste en la URL
-* `limit=10`: porque era el valor por defecto
+* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
+* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto
## Parámetros opcionales
-Del mismo modo puedes declarar parámetros de query opcionales definiendo el valor por defecto como `None`:
+De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-En este caso el parámetro de la función `q` será opcional y será `None` por defecto.
+/// check | Revisa
-!!! check "Revisa"
- También puedes notar que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para darse cuenta de que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y que `q` no lo es, y por lo tanto es un parámetro de query.
+Además, nota que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para notar que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y `q` no lo es, por lo tanto, es un parámetro de query.
-!!! note "Nota"
- FastAPI sabrá que `q` es opcional por el `= None`.
+///
- El `Union` en `Union[str, None]` no es usado por FastAPI (FastAPI solo usará la parte `str`), pero el `Union[str, None]` le permitirá a tu editor ayudarte a encontrar errores en tu código.
+## Conversión de tipos en parámetros de query
-## Conversión de tipos de parámetros de query
+También puedes declarar tipos `bool`, y serán convertidos:
-También puedes declarar tipos `bool` y serán convertidos:
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
En este caso, si vas a:
@@ -115,58 +105,56 @@ o
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```
-o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.) tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. Si no, lo verá como `False`.
+o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.
-## Múltiples parámetros de path y query
+## Múltiples parámetros de path y de query
-Puedes declarar múltiples parámetros de path y parámetros de query al mismo tiempo. **FastAPI** sabe cuál es cuál.
+Puedes declarar múltiples parámetros de path y de query al mismo tiempo, **FastAPI** sabe cuál es cuál.
-No los tienes que declarar en un orden específico.
+Y no tienes que declararlos en un orden específico.
Serán detectados por nombre:
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
## Parámetros de query requeridos
-Cuando declaras un valor por defecto para los parámetros que no son de path (por ahora solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.
+Cuando declaras un valor por defecto para parámetros que no son de path (por ahora, solo hemos visto parámetros de query), entonces no es requerido.
-Si no quieres añadir un valor específico sino solo hacerlo opcional, pon el valor por defecto como `None`.
+Si no quieres agregar un valor específico pero solo hacer que sea opcional, establece el valor por defecto como `None`.
-Pero cuando quieres hacer que un parámetro de query sea requerido, puedes simplemente no declararle un valor por defecto:
+Pero cuando quieres hacer un parámetro de query requerido, simplemente no declares ningún valor por defecto:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
-Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido, del tipo `str`.
+Aquí el parámetro de query `needy` es un parámetro de query requerido de tipo `str`.
-Si abres tu navegador en una URL como:
+Si abres en tu navegador una URL como:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```
-...sin añadir el parámetro `needy` requerido, verás un error como:
+...sin agregar el parámetro requerido `needy`, verás un error como:
```JSON
{
- "detail": [
- {
- "loc": [
- "query",
- "needy"
- ],
- "msg": "field required",
- "type": "value_error.missing"
- }
- ]
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
}
```
-Dado que `needy` es un parámetro requerido necesitarías declararlo en la URL:
+Como `needy` es un parámetro requerido, necesitarías establecerlo en la URL:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
@@ -181,17 +169,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
}
```
-Por supuesto que también puedes definir algunos parámetros como requeridos, con un valor por defecto y otros completamente opcionales:
+Y por supuesto, puedes definir algunos parámetros como requeridos, algunos con un valor por defecto, y algunos enteramente opcionales:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
-En este caso hay 3 parámetros de query:
+En este caso, hay 3 parámetros de query:
* `needy`, un `str` requerido.
* `skip`, un `int` con un valor por defecto de `0`.
* `limit`, un `int` opcional.
-!!! tip "Consejo"
- También podrías usar los `Enum`s de la misma manera que con los [Parámetros de path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Consejo
+
+También podrías usar `Enum`s de la misma manera que con [Parámetros de Path](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-files.md b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..330523c7e
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,176 @@
+# Archivos de Request
+
+Puedes definir archivos que serán subidos por el cliente utilizando `File`.
+
+/// info | Información
+
+Para recibir archivos subidos, primero instala `python-multipart`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".
+
+///
+
+## Importar `File`
+
+Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Definir Parámetros `File`
+
+Crea parámetros de archivo de la misma manera que lo harías para `Body` o `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Información
+
+`File` es una clase que hereda directamente de `Form`.
+
+Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `File` y otros desde `fastapi`, esos son en realidad funciones que devuelven clases especiales.
+
+///
+
+/// tip | Consejo
+
+Para declarar cuerpos de File, necesitas usar `File`, porque de otra manera los parámetros serían interpretados como parámetros query o parámetros de cuerpo (JSON).
+
+///
+
+Los archivos se subirán como "form data".
+
+Si declaras el tipo de tu parámetro de *path operation function* como `bytes`, **FastAPI** leerá el archivo por ti y recibirás el contenido como `bytes`.
+
+Ten en cuenta que esto significa que todo el contenido se almacenará en memoria. Esto funcionará bien para archivos pequeños.
+
+Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.
+
+## Parámetros de Archivo con `UploadFile`
+
+Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:
+
+* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.
+* Usa un archivo "spooled":
+ * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
+* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
+* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
+* Tiene una interfaz `async` parecida a un archivo.
+* Expone un objeto Python real `SpooledTemporaryFile` que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` tiene los siguientes atributos:
+
+* `filename`: Un `str` con el nombre original del archivo que fue subido (por ejemplo, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Un `str` con el tipo de contenido (MIME type / media type) (por ejemplo, `image/jpeg`).
+* `file`: Un `SpooledTemporaryFile` (un objeto parecido a un archivo). Este es el objeto de archivo Python real que puedes pasar directamente a otras funciones o paquetes que esperan un objeto "parecido a un archivo".
+
+`UploadFile` tiene los siguientes métodos `async`. Todos ellos llaman a los métodos correspondientes del archivo por debajo (usando el `SpooledTemporaryFile` interno).
+
+* `write(data)`: Escribe `data` (`str` o `bytes`) en el archivo.
+* `read(size)`: Lee `size` (`int`) bytes/caracteres del archivo.
+* `seek(offset)`: Va a la posición de bytes `offset` (`int`) en el archivo.
+ * Por ejemplo, `await myfile.seek(0)` iría al inicio del archivo.
+ * Esto es especialmente útil si ejecutas `await myfile.read()` una vez y luego necesitas leer el contenido nuevamente.
+* `close()`: Cierra el archivo.
+
+Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.
+
+Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Detalles Técnicos de `async`
+
+Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.
+
+///
+
+/// note | Detalles Técnicos de Starlette
+
+El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.
+
+///
+
+## Qué es "Form Data"
+
+La manera en que los forms de HTML (``) envían los datos al servidor normalmente utiliza una codificación "especial" para esos datos, es diferente de JSON.
+
+**FastAPI** se asegurará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+Los datos de los forms normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded` cuando no incluyen archivos.
+
+Pero cuando el formulario incluye archivos, se codifica como `multipart/form-data`. Si usas `File`, **FastAPI** sabrá que tiene que obtener los archivos de la parte correcta del cuerpo.
+
+Si deseas leer más sobre estas codificaciones y campos de formularios, dirígete a la MDN web docs para POST.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Puedes declarar múltiples parámetros `File` y `Form` en una *path operation*, pero no puedes declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el cuerpo codificado usando `multipart/form-data` en lugar de `application/json`.
+
+Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Subida de Archivos Opcional
+
+Puedes hacer un archivo opcional utilizando anotaciones de tipos estándar y estableciendo un valor por defecto de `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` con Metadatos Adicionales
+
+También puedes usar `File()` con `UploadFile`, por ejemplo, para establecer metadatos adicionales:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Subidas de Múltiples Archivos
+
+Es posible subir varios archivos al mismo tiempo.
+
+Estarían asociados al mismo "campo de formulario" enviado usando "form data".
+
+Para usar eso, declara una lista de `bytes` o `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Recibirás, como se declaró, una `list` de `bytes` o `UploadFile`s.
+
+/// note | Detalles Técnicos
+
+También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles vienen directamente de Starlette.
+
+///
+
+### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales
+
+Y de la misma manera que antes, puedes usar `File()` para establecer parámetros adicionales, incluso para `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Recapitulación
+
+Usa `File`, `bytes` y `UploadFile` para declarar archivos que se subirán en el request, enviados como form data.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..9d5d7495a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modelos de Formulario
+
+Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **campos de formulario** en FastAPI.
+
+/// info | Información
+
+Para usar formularios, primero instala `python-multipart`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modelos de Pydantic para Formularios
+
+Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.
+
+## Revisa la Documentación
+
+Puedes verificarlo en la interfaz de documentación en `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Puedes declarar múltiples parámetros `Form` en una *path operation*, pero no puedes también declarar campos `Body` que esperas recibir como JSON, ya que el request tendrá el body codificado usando `application/x-www-form-urlencoded` en lugar de `application/json`.
+
+Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Recapitulación
+
+Usa `Form` para declarar parámetros de entrada de datos de formulario.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/response-model.md b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..09682f51b
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# Modelo de Response - Tipo de Retorno
+
+Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.
+
+Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, listas, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI usará este tipo de retorno para:
+
+* **Validar** los datos devueltos.
+ * Si los datos son inválidos (por ejemplo, falta un campo), significa que el código de *tu* aplicación está defectuoso, no devolviendo lo que debería, y retornará un error del servidor en lugar de devolver datos incorrectos. De esta manera, tú y tus clientes pueden estar seguros de que recibirán los datos y la forma de los datos esperada.
+* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
+ * Esto será utilizado por la **documentación automática**.
+ * También será utilizado por herramientas de generación automática de código de cliente.
+
+Pero lo más importante:
+
+* **Limitará y filtrará** los datos de salida a lo que se define en el tipo de retorno.
+ * Esto es particularmente importante para la **seguridad**, veremos más sobre eso a continuación.
+
+## Parámetro `response_model`
+
+Hay algunos casos en los que necesitas o quieres devolver algunos datos que no son exactamente lo que declara el tipo.
+
+Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).
+
+Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).
+
+En esos casos, puedes usar el parámetro del decorador de path operation `response_model` en lugar del tipo de retorno.
+
+Puedes usar el parámetro `response_model` en cualquiera de las *path operations*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observa que `response_model` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y el cuerpo.
+
+///
+
+`response_model` recibe el mismo tipo que declararías para un campo de modelo Pydantic, por lo que puede ser un modelo de Pydantic, pero también puede ser, por ejemplo, un `list` de modelos de Pydantic, como `List[Item]`.
+
+FastAPI usará este `response_model` para hacer toda la documentación de datos, validación, etc. y también para **convertir y filtrar los datos de salida** a su declaración de tipo.
+
+/// tip | Consejo
+
+Si tienes chequeos estrictos de tipos en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.
+
+De esa manera le dices al editor que intencionalmente estás devolviendo cualquier cosa. Pero FastAPI todavía hará la documentación de datos, validación, filtrado, etc. con `response_model`.
+
+///
+
+### Prioridad del `response_model`
+
+Si declaras tanto un tipo de retorno como un `response_model`, el `response_model` tomará prioridad y será utilizado por FastAPI.
+
+De esta manera puedes añadir anotaciones de tipos correctas a tus funciones incluso cuando estás devolviendo un tipo diferente al modelo de response, para ser utilizado por el editor y herramientas como mypy. Y aún así puedes hacer que FastAPI realice la validación de datos, documentación, etc. usando el `response_model`.
+
+También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.
+
+## Devolver los mismos datos de entrada
+
+Aquí estamos declarando un modelo `UserIn`, contendrá una contraseña en texto plano:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Información
+
+Para usar `EmailStr`, primero instala `email-validator`.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+o con:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+Y estamos usando este modelo para declarar nuestra entrada y el mismo modelo para declarar nuestra salida:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Ahora, cada vez que un navegador esté creando un usuario con una contraseña, la API devolverá la misma contraseña en el response.
+
+En este caso, podría no ser un problema, porque es el mismo usuario que envía la contraseña.
+
+Pero si usamos el mismo modelo para otra *path operation*, podríamos estar enviando las contraseñas de nuestros usuarios a cada cliente.
+
+/// danger | Peligro
+
+Nunca almacenes la contraseña en texto plano de un usuario ni la envíes en un response como esta, a menos que conozcas todas las advertencias y sepas lo que estás haciendo.
+
+///
+
+## Añadir un modelo de salida
+
+Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...hemos declarado el `response_model` para ser nuestro modelo `UserOut`, que no incluye la contraseña:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Entonces, **FastAPI** se encargará de filtrar todos los datos que no estén declarados en el modelo de salida (usando Pydantic).
+
+### `response_model` o Tipo de Retorno
+
+En este caso, como los dos modelos son diferentes, si anotáramos el tipo de retorno de la función como `UserOut`, el editor y las herramientas se quejarían de que estamos devolviendo un tipo inválido, ya que son clases diferentes.
+
+Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.
+
+...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.
+
+## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos
+
+Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.
+
+Queremos que FastAPI continúe **filtrando** los datos usando el modelo de response. Para que, incluso cuando la función devuelva más datos, el response solo incluya los campos declarados en el modelo de response.
+
+En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.
+
+Pero en la mayoría de los casos en los que necesitamos hacer algo como esto, queremos que el modelo solo **filtre/elimine** algunos de los datos como en este ejemplo.
+
+Y en esos casos, podemos usar clases y herencia para aprovechar las **anotaciones de tipos** de funciones para obtener mejor soporte en el editor y herramientas, y aún así obtener el **filtrado de datos** de FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que este código es correcto en términos de tipos, pero también obtenemos el filtrado de datos de FastAPI.
+
+¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓
+
+### Anotaciones de Tipos y Herramientas
+
+Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.
+
+`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.
+
+Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo una instancia de `UserIn`.
+
+El editor, mypy y otras herramientas no se quejarán de esto porque, en términos de tipificación, `UserIn` es una subclase de `BaseUser`, lo que significa que es un tipo *válido* cuando se espera algo que es un `BaseUser`.
+
+### Filtrado de Datos en FastAPI
+
+Ahora, para FastAPI, verá el tipo de retorno y se asegurará de que lo que devuelves incluya **solo** los campos que están declarados en el tipo.
+
+FastAPI realiza varias cosas internamente con Pydantic para asegurarse de que esas mismas reglas de herencia de clases no se utilicen para el filtrado de datos devueltos, de lo contrario, podrías terminar devolviendo muchos más datos de los que esperabas.
+
+De esta manera, puedes obtener lo mejor de ambos mundos: anotaciones de tipos con **soporte de herramientas** y **filtrado de datos**.
+
+## Verlo en la documentación
+
+Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:
+
+
+
+Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:
+
+
+
+## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno
+
+Podría haber casos en los que devuelvas algo que no es un campo válido de Pydantic y lo anotes en la función, solo para obtener el soporte proporcionado por las herramientas (el editor, mypy, etc).
+
+### Devolver un Response Directamente
+
+El caso más común sería [devolver un Response directamente como se explica más adelante en la documentación avanzada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Este caso simple es manejado automáticamente por FastAPI porque la anotación del tipo de retorno es la clase (o una subclase de) `Response`.
+
+Y las herramientas también estarán felices porque tanto `RedirectResponse` como `JSONResponse` son subclases de `Response`, por lo que la anotación del tipo es correcta.
+
+### Anotar una Subclase de Response
+
+También puedes usar una subclase de `Response` en la anotación del tipo:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Esto también funcionará porque `RedirectResponse` es una subclase de `Response`, y FastAPI manejará automáticamente este caso simple.
+
+### Anotaciones de Tipos de Retorno Inválidas
+
+Pero cuando devuelves algún otro objeto arbitrario que no es un tipo válido de Pydantic (por ejemplo, un objeto de base de datos) y lo anotas así en la función, FastAPI intentará crear un modelo de response de Pydantic a partir de esa anotación de tipo, y fallará.
+
+Lo mismo sucedería si tuvieras algo como un union entre diferentes tipos donde uno o más de ellos no son tipos válidos de Pydantic, por ejemplo esto fallaría 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...esto falla porque la anotación de tipo no es un tipo de Pydantic y no es solo una sola clase `Response` o subclase, es una unión (cualquiera de los dos) entre una `Response` y un `dict`.
+
+### Desactivar el Modelo de Response
+
+Continuando con el ejemplo anterior, puede que no quieras tener la validación de datos por defecto, documentación, filtrado, etc. que realiza FastAPI.
+
+Pero puedes querer mantener la anotación del tipo de retorno en la función para obtener el soporte de herramientas como editores y verificadores de tipos (por ejemplo, mypy).
+
+En este caso, puedes desactivar la generación del modelo de response configurando `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Esto hará que FastAPI omita la generación del modelo de response y de esa manera puedes tener cualquier anotación de tipo de retorno que necesites sin que afecte a tu aplicación FastAPI. 🤓
+
+## Parámetros de codificación del Modelo de Response
+
+Tu modelo de response podría tener valores por defecto, como:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
+* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una lista vacía: `[]`.
+
+pero podrías querer omitirlos del resultado si no fueron en realidad almacenados.
+
+Por ejemplo, si tienes modelos con muchos atributos opcionales en una base de datos NoSQL, pero no quieres enviar responses JSON muy largos llenos de valores por defecto.
+
+### Usa el parámetro `response_model_exclude_unset`
+
+Puedes configurar el parámetro del decorador de path operation `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+y esos valores por defecto no serán incluidos en el response, solo los valores realmente establecidos.
+
+Entonces, si envías un request a esa *path operation* para el ítem con ID `foo`, el response (no incluyendo valores por defecto) será:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+FastAPI usa el método `.dict()` del modelo de Pydantic con su parámetro `exclude_unset` para lograr esto.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+También puedes usar:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+como se describe en la documentación de Pydantic para `exclude_defaults` y `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Datos con valores para campos con valores por defecto
+
+Pero si tus datos tienen valores para los campos del modelo con valores por defecto, como el artículo con ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+serán incluidos en el response.
+
+#### Datos con los mismos valores que los valores por defecto
+
+Si los datos tienen los mismos valores que los valores por defecto, como el artículo con ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).
+
+Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.
+
+/// tip | Consejo
+
+Ten en cuenta que los valores por defecto pueden ser cualquier cosa, no solo `None`.
+
+Pueden ser una lista (`[]`), un `float` de `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` y `response_model_exclude`
+
+También puedes usar los parámetros del decorador de path operation `response_model_include` y `response_model_exclude`.
+
+Aceptan un `set` de `str` con el nombre de los atributos a incluir (omitiendo el resto) o excluir (incluyendo el resto).
+
+Esto se puede usar como un atajo rápido si solo tienes un modelo de Pydantic y quieres eliminar algunos datos de la salida.
+
+/// tip | Consejo
+
+Pero todavía se recomienda usar las ideas anteriores, usando múltiples clases, en lugar de estos parámetros.
+
+Esto se debe a que el JSON Schema generado en el OpenAPI de tu aplicación (y la documentación) aún será el del modelo completo, incluso si usas `response_model_include` o `response_model_exclude` para omitir algunos atributos.
+
+Esto también se aplica a `response_model_by_alias` que funciona de manera similar.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La sintaxis `{"name", "description"}` crea un `set` con esos dos valores.
+
+Es equivalente a `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Usar `list`s en lugar de `set`s
+
+Si olvidas usar un `set` y usas un `list` o `tuple` en su lugar, FastAPI todavía lo convertirá a un `set` y funcionará correctamente:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Resumen
+
+Usa el parámetro `response_model` del *decorador de path operation* para definir modelos de response y especialmente para asegurarte de que los datos privados sean filtrados.
+
+Usa `response_model_exclude_unset` para devolver solo los valores establecidos explícitamente.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..92df1f4cc
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# Código de Estado del Response
+
+De la misma manera que puedes especificar un modelo de response, también puedes declarar el código de estado HTTP usado para el response con el parámetro `status_code` en cualquiera de las *path operations*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.
+
+///
+
+El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.
+
+/// info | Información
+
+`status_code` también puede recibir un `IntEnum`, como por ejemplo el `http.HTTPStatus` de Python.
+
+///
+
+Esto hará:
+
+* Devolver ese código de estado en el response.
+* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Algunos códigos de response (ver la siguiente sección) indican que el response no tiene un body.
+
+FastAPI sabe esto, y producirá documentación OpenAPI que establece que no hay un response body.
+
+///
+
+## Acerca de los códigos de estado HTTP
+
+/// note | Nota
+
+Si ya sabes qué son los códigos de estado HTTP, salta a la siguiente sección.
+
+///
+
+En HTTP, envías un código de estado numérico de 3 dígitos como parte del response.
+
+Estos códigos de estado tienen un nombre asociado para reconocerlos, pero la parte importante es el número.
+
+En breve:
+
+* `100` y superiores son para "Información". Rara vez los usas directamente. Los responses con estos códigos de estado no pueden tener un body.
+* **`200`** y superiores son para responses "Exitosos". Estos son los que usarías más.
+ * `200` es el código de estado por defecto, lo que significa que todo estaba "OK".
+ * Otro ejemplo sería `201`, "Created". Comúnmente se usa después de crear un nuevo registro en la base de datos.
+ * Un caso especial es `204`, "No Content". Este response se usa cuando no hay contenido para devolver al cliente, por lo tanto, el response no debe tener un body.
+* **`300`** y superiores son para "Redirección". Los responses con estos códigos de estado pueden o no tener un body, excepto `304`, "Not Modified", que no debe tener uno.
+* **`400`** y superiores son para responses de "Error del Cliente". Este es el segundo tipo que probablemente más usarías.
+ * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
+ * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.
+* `500` y superiores son para errores del servidor. Casi nunca los usas directamente. Cuando algo sale mal en alguna parte de tu código de aplicación, o del servidor, automáticamente devolverá uno de estos códigos de estado.
+
+/// tip | Consejo
+
+Para saber más sobre cada código de estado y qué código es para qué, revisa la documentación de MDN sobre códigos de estado HTTP.
+
+///
+
+## Atajo para recordar los nombres
+
+Veamos de nuevo el ejemplo anterior:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+`201` es el código de estado para "Created".
+
+Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.
+
+Puedes usar las variables de conveniencia de `fastapi.status`.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+
+Son solo una conveniencia, mantienen el mismo número, pero de esa manera puedes usar el autocompletado del editor para encontrarlos:
+
+
+
+/// note | Nota Técnica
+
+También podrías usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** proporciona el mismo `starlette.status` como `fastapi.status` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero proviene directamente de Starlette.
+
+///
+
+## Cambiando el valor por defecto
+
+Más adelante, en la [Guía de Usuario Avanzada](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}, verás cómo devolver un código de estado diferente al valor por defecto que estás declarando aquí.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..645060d71
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,224 @@
+# Declarar Ejemplos de Request
+
+Puedes declarar ejemplos de los datos que tu aplicación puede recibir.
+
+Aquí tienes varias formas de hacerlo.
+
+## Datos extra de JSON Schema en modelos de Pydantic
+
+Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en la documentación de Pydantic: Configuración.
+
+Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+En Pydantic versión 1, usarías una clase interna `Config` y `schema_extra`, como se describe en la documentación de Pydantic: Personalización de Esquema.
+
+Puedes establecer `schema_extra` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
+
+/// tip | Consejo
+
+Podrías usar la misma técnica para extender el JSON Schema y añadir tu propia información extra personalizada.
+
+Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario frontend, etc.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.
+
+Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓
+
+Puedes leer más al final de esta página.
+
+///
+
+## Argumentos adicionales en `Field`
+
+Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` en JSON Schema - OpenAPI
+
+Cuando usas cualquiera de:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+también puedes declarar un grupo de `examples` con información adicional que se añadirá a sus **JSON Schemas** dentro de **OpenAPI**.
+
+### `Body` con `examples`
+
+Aquí pasamos `examples` que contiene un ejemplo de los datos esperados en `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Ejemplo en la interfaz de documentación
+
+Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:
+
+
+
+### `Body` con múltiples `examples`
+
+Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.
+
+Sin embargo, al momento de escribir esto, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
+
+### `examples` específicos de OpenAPI
+
+Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`.
+
+Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.
+
+Y Swagger UI ha soportado este campo particular de `examples` por un tiempo. Así que, puedes usarlo para **mostrar** diferentes **ejemplos en la interfaz de documentación**.
+
+La forma de este campo específico de OpenAPI `examples` es un `dict` con **múltiples ejemplos** (en lugar de una `list`), cada uno con información adicional que también se añadirá a **OpenAPI**.
+
+Esto no va dentro de cada JSON Schema contenido en OpenAPI, esto va afuera, directamente en la *path operation*.
+
+### Usando el Parámetro `openapi_examples`
+
+Puedes declarar los `examples` específicos de OpenAPI en FastAPI con el parámetro `openapi_examples` para:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.
+
+Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:
+
+* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
+* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
+* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.
+* `externalValue`: alternativa a `value`, una URL que apunta al ejemplo. Aunque esto puede no ser soportado por tantas herramientas como `value`.
+
+Puedes usarlo así:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Ejemplos de OpenAPI en la Interfaz de Documentación
+
+Con `openapi_examples` añadido a `Body()`, los `/docs` se verían así:
+
+
+
+## Detalles Técnicos
+
+/// tip | Consejo
+
+Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.
+
+Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.
+
+Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Advertencia
+
+Estos son detalles muy técnicos sobre los estándares **JSON Schema** y **OpenAPI**.
+
+Si las ideas anteriores ya funcionan para ti, eso podría ser suficiente, y probablemente no necesites estos detalles, siéntete libre de omitirlos.
+
+///
+
+Antes de OpenAPI 3.1.0, OpenAPI usaba una versión más antigua y modificada de **JSON Schema**.
+
+JSON Schema no tenía `examples`, así que OpenAPI añadió su propio campo `example` a su versión modificada.
+
+OpenAPI también añadió los campos `example` y `examples` a otras partes de la especificación:
+
+* `Parameter Object` (en la especificación) que era usado por FastAPI:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, en el campo `content`, sobre el `Media Type Object` (en la especificación) que era usado por FastAPI:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Información
+
+Este viejo parámetro `examples` específico de OpenAPI ahora es `openapi_examples` desde FastAPI `0.103.0`.
+
+///
+
+### Campo `examples` de JSON Schema
+
+Pero luego JSON Schema añadió un campo `examples` a una nueva versión de la especificación.
+
+Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo `examples`.
+
+Y ahora este nuevo campo `examples` tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) `example`, que ahora está obsoleto.
+
+Este nuevo campo `examples` en JSON Schema es **solo una `list`** de ejemplos, no un dict con metadatos adicionales como en los otros lugares en OpenAPI (descritos arriba).
+
+/// info | Información
+
+Incluso después de que OpenAPI 3.1.0 fue lanzado con esta nueva integración más sencilla con JSON Schema, por un tiempo, Swagger UI, la herramienta que proporciona la documentación automática, no soportaba OpenAPI 3.1.0 (lo hace desde la versión 5.0.0 🎉).
+
+Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versiones de OpenAPI menores a 3.1.0.
+
+///
+
+### `examples` de Pydantic y FastAPI
+
+Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["algo"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
+
+Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
+
+En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superior usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
+
+Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
+
+### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI
+
+Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en los documentos.
+
+Para resolver eso, FastAPI `0.103.0` **añadió soporte** para declarar el mismo viejo campo **específico de OpenAPI** `examples` con el nuevo parámetro `openapi_examples`. 🤓
+
+### Resumen
+
+Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅
+
+En resumen, **actualiza a FastAPI 0.99.0 o superior**, y las cosas son mucho **más simples, consistentes e intuitivas**, y no necesitas conocer todos estos detalles históricos. 😎
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..5dbbab02a
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,203 @@
+# Seguridad - Primeros pasos
+
+Imaginemos que tienes tu API de **backend** en algún dominio.
+
+Y tienes un **frontend** en otro dominio o en un path diferente del mismo dominio (o en una aplicación móvil).
+
+Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.
+
+Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.
+
+Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.
+
+Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.
+
+## Cómo se ve
+
+Primero solo usemos el código y veamos cómo funciona, y luego volveremos para entender qué está sucediendo.
+
+## Crea `main.py`
+
+Copia el ejemplo en un archivo `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Ejecútalo
+
+/// info | Información
+
+El paquete `python-multipart` se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.
+
+Para instalarlo manualmente, asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo con:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Esto se debe a que **OAuth2** utiliza "form data" para enviar el `username` y `password`.
+
+///
+
+Ejecuta el ejemplo con:
+
+
+
+/// check | ¡Botón de autorización!
+
+Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".
+
+Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.
+
+///
+
+Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):
+
+
+
+/// note | Nota
+
+No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.
+
+///
+
+Esto por supuesto no es el frontend para los usuarios finales, pero es una gran herramienta automática para documentar interactivamente toda tu API.
+
+Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).
+
+Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.
+
+Y también puede ser utilizada por ti mismo, para depurar, revisar y probar la misma aplicación.
+
+## El flujo `password`
+
+Ahora retrocedamos un poco y entendamos qué es todo eso.
+
+El "flujo" `password` es una de las formas ("flujos") definidas en OAuth2, para manejar la seguridad y la autenticación.
+
+OAuth2 fue diseñado para que el backend o la API pudieran ser independientes del servidor que autentica al usuario.
+
+Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.
+
+Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:
+
+* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.
+* El frontend (ejecutándose en el navegador del usuario) envía ese `username` y `password` a una URL específica en nuestra API (declarada con `tokenUrl="token"`).
+* La API verifica ese `username` y `password`, y responde con un "token" (no hemos implementado nada de esto aún).
+ * Un "token" es solo un string con algún contenido que podemos usar luego para verificar a este usuario.
+ * Normalmente, un token se establece para que expire después de algún tiempo.
+ * Así que, el usuario tendrá que volver a iniciar sesión más adelante.
+ * Y si el token es robado, el riesgo es menor. No es como una llave permanente que funcionará para siempre (en la mayoría de los casos).
+* El frontend almacena temporalmente ese token en algún lugar.
+* El usuario hace clic en el frontend para ir a otra sección de la aplicación web frontend.
+* El frontend necesita obtener más datos de la API.
+ * Pero necesita autenticación para ese endpoint específico.
+ * Así que, para autenticarse con nuestra API, envía un `header` `Authorization` con un valor de `Bearer ` más el token.
+ * Si el token contiene `foobar`, el contenido del `header` `Authorization` sería: `Bearer foobar`.
+
+## `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI**
+
+**FastAPI** proporciona varias herramientas, en diferentes niveles de abstracción, para implementar estas funcionalidades de seguridad.
+
+En este ejemplo vamos a usar **OAuth2**, con el flujo **Password**, usando un token **Bearer**. Hacemos eso utilizando la clase `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Información
+
+Un token "bearer" no es la única opción.
+
+Pero es la mejor para nuestro caso de uso.
+
+Y podría ser la mejor para la mayoría de los casos de uso, a menos que seas un experto en OAuth2 y sepas exactamente por qué hay otra opción que se adapta mejor a tus necesidades.
+
+En ese caso, **FastAPI** también te proporciona las herramientas para construirlo.
+
+///
+
+Cuando creamos una instance de la clase `OAuth2PasswordBearer` pasamos el parámetro `tokenUrl`. Este parámetro contiene la URL que el cliente (el frontend corriendo en el navegador del usuario) usará para enviar el `username` y `password` a fin de obtener un token.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+Aquí `tokenUrl="token"` se refiere a una URL relativa `token` que aún no hemos creado. Como es una URL relativa, es equivalente a `./token`.
+
+Porque estamos usando una URL relativa, si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/`, entonces se referiría a `https://example.com/token`. Pero si tu API estuviera ubicada en `https://example.com/api/v1/`, entonces se referiría a `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Usar una URL relativa es importante para asegurarse de que tu aplicación siga funcionando incluso en un caso de uso avanzado como [Detrás de un Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Este parámetro no crea ese endpoint / *path operation*, pero declara que la URL `/token` será la que el cliente deberá usar para obtener el token. Esa información se usa en OpenAPI, y luego en los sistemas de documentación interactiva del API.
+
+Pronto también crearemos la verdadera *path operation*.
+
+/// info | Información
+
+Si eres un "Pythonista" muy estricto, tal vez no te guste el estilo del nombre del parámetro `tokenUrl` en lugar de `token_url`.
+
+Eso es porque está usando el mismo nombre que en la especificación de OpenAPI. Para que si necesitas investigar más sobre cualquiera de estos esquemas de seguridad, puedas simplemente copiarlo y pegarlo para encontrar más información al respecto.
+
+///
+
+La variable `oauth2_scheme` es una instance de `OAuth2PasswordBearer`, pero también es un "callable".
+
+Podría ser llamada como:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Así que, puede usarse con `Depends`.
+
+### Úsalo
+
+Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Esta dependencia proporcionará un `str` que se asigna al parámetro `token` de la *path operation function*.
+
+**FastAPI** sabrá que puede usar esta dependencia para definir un "security scheme" en el esquema OpenAPI (y en los docs automáticos del API).
+
+/// info | Detalles técnicos
+
+**FastAPI** sabrá que puede usar la clase `OAuth2PasswordBearer` (declarada en una dependencia) para definir el esquema de seguridad en OpenAPI porque hereda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que a su vez hereda de `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Todas las utilidades de seguridad que se integran con OpenAPI (y los docs automáticos del API) heredan de `SecurityBase`, así es como **FastAPI** puede saber cómo integrarlas en OpenAPI.
+
+///
+
+## Lo que hace
+
+Irá y buscará en el request ese header `Authorization`, verificará si el valor es `Bearer ` más algún token, y devolverá el token como un `str`.
+
+Si no ve un header `Authorization`, o el valor no tiene un token `Bearer `, responderá directamente con un error de código de estado 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.
+
+Puedes probarlo ya en los docs interactivos:
+
+
+
+Todavía no estamos verificando la validez del token, pero ya es un comienzo.
+
+## Resumen
+
+Así que, en solo 3 o 4 líneas adicionales, ya tienes alguna forma primitiva de seguridad.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..249a70c18
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,103 @@
+# Obtener Usuario Actual
+
+En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.
+
+## Crear un modelo de usuario
+
+Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.
+
+De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Crear una dependencia `get_current_user`
+
+Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.
+
+¿Recuerdas que las dependencias pueden tener sub-dependencias?
+
+`get_current_user` tendrá una dependencia con el mismo `oauth2_scheme` que creamos antes.
+
+De la misma manera que estábamos haciendo antes en la *path operation* directamente, nuestra nueva dependencia `get_current_user` recibirá un `token` como un `str` de la sub-dependencia `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Obtener el usuario
+
+`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Inyectar al usuario actual
+
+Entonces ahora podemos usar el mismo `Depends` con nuestro `get_current_user` en la *path operation*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Ten en cuenta que declaramos el tipo de `current_user` como el modelo de Pydantic `User`.
+
+Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.
+
+/// tip | Consejo
+
+Tal vez recuerdes que los cuerpos de request también se declaran con modelos de Pydantic.
+
+Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Revisa
+
+El modo en que este sistema de dependencias está diseñado nos permite tener diferentes dependencias (diferentes "dependables") que todas devuelven un modelo `User`.
+
+No estamos restringidos a tener solo una dependencia que pueda devolver ese tipo de datos.
+
+///
+
+## Otros modelos
+
+Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en las *path operation functions* y manejar los mecanismos de seguridad a nivel de **Dependency Injection**, usando `Depends`.
+
+Y puedes usar cualquier modelo o datos para los requisitos de seguridad (en este caso, un modelo de Pydantic `User`).
+
+Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.
+
+¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.
+
+¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.
+
+¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.
+
+Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.
+
+## Tamaño del código
+
+Este ejemplo podría parecer extenso. Ten en cuenta que estamos mezclando seguridad, modelos de datos, funciones de utilidad y *path operations* en el mismo archivo.
+
+Pero aquí está el punto clave.
+
+El tema de seguridad e inyección de dependencias se escribe una vez.
+
+Y puedes hacerlo tan complejo como desees. Y aún así, tenerlo escrito solo una vez, en un solo lugar. Con toda la flexibilidad.
+
+Pero puedes tener miles de endpoints (*path operations*) usando el mismo sistema de seguridad.
+
+Y todos ellos (o cualquier porción de ellos que quieras) pueden aprovechar la reutilización de estas dependencias o cualquier otra dependencia que crees.
+
+Y todas estas miles de *path operations* pueden ser tan pequeñas como 3 líneas:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Resumen
+
+Ahora puedes obtener el usuario actual directamente en tu *path operation function*.
+
+Ya estamos a mitad de camino.
+
+Solo necesitamos agregar una *path operation* para que el usuario/cliente envíe realmente el `username` y `password`.
+
+Eso es lo que viene a continuación.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/index.md b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..12e39fdaa
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Seguridad
+
+Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.
+
+Y normalmente es un tema complejo y "difícil".
+
+En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).
+
+**FastAPI** proporciona varias herramientas para ayudarte a manejar la **Seguridad** de manera fácil, rápida y estándar, sin tener que estudiar y aprender todas las especificaciones de seguridad.
+
+Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.
+
+## ¿Con prisa?
+
+Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.
+
+Es una especificación bastante extensa y cubre varios casos de uso complejos.
+
+Incluye formas de autenticarse usando un "tercero".
+
+Eso es lo que todos los sistemas con "iniciar sesión con Facebook, Google, Twitter, GitHub" utilizan internamente.
+
+### OAuth 1
+
+Hubo un OAuth 1, que es muy diferente de OAuth2, y más complejo, ya que incluía especificaciones directas sobre cómo encriptar la comunicación.
+
+No es muy popular o usado hoy en día.
+
+OAuth2 no especifica cómo encriptar la comunicación, espera que tengas tu aplicación servida con HTTPS.
+
+/// tip | Consejo
+
+En la sección sobre **deployment** verás cómo configurar HTTPS de forma gratuita, usando Traefik y Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect es otra especificación, basada en **OAuth2**.
+
+Solo extiende OAuth2 especificando algunas cosas que son relativamente ambiguas en OAuth2, para intentar hacerla más interoperable.
+
+Por ejemplo, el login de Google usa OpenID Connect (que internamente usa OAuth2).
+
+Pero el login de Facebook no soporta OpenID Connect. Tiene su propia versión de OAuth2.
+
+### OpenID (no "OpenID Connect")
+
+Hubo también una especificación "OpenID". Que intentaba resolver lo mismo que **OpenID Connect**, pero no estaba basada en OAuth2.
+
+Entonces, era un sistema completo adicional.
+
+No es muy popular o usado hoy en día.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) es la especificación abierta para construir APIs (ahora parte de la Linux Foundation).
+
+**FastAPI** se basa en **OpenAPI**.
+
+Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.
+
+OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.
+
+Al usarlos, puedes aprovechar todas estas herramientas basadas en estándares, incluidos estos sistemas de documentación interactiva.
+
+OpenAPI define los siguientes esquemas de seguridad:
+
+* `apiKey`: una clave específica de la aplicación que puede provenir de:
+ * Un parámetro de query.
+ * Un header.
+ * Una cookie.
+* `http`: sistemas de autenticación HTTP estándar, incluyendo:
+ * `bearer`: un header `Authorization` con un valor de `Bearer ` más un token. Esto se hereda de OAuth2.
+ * Autenticación básica HTTP.
+ * Digest HTTP, etc.
+* `oauth2`: todas las formas de OAuth2 para manejar la seguridad (llamadas "flujos").
+ * Varios de estos flujos son apropiados para construir un proveedor de autenticación OAuth 2.0 (como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Pero hay un "flujo" específico que puede usarse perfectamente para manejar la autenticación directamente en la misma aplicación:
+ * `password`: algunos de los próximos capítulos cubrirán ejemplos de esto.
+* `openIdConnect`: tiene una forma de definir cómo descubrir automáticamente los datos de autenticación OAuth2.
+ * Este descubrimiento automático es lo que se define en la especificación de OpenID Connect.
+
+/// tip | Consejo
+
+Integrar otros proveedores de autenticación/autorización como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. también es posible y relativamente fácil.
+
+El problema más complejo es construir un proveedor de autenticación/autorización como esos, pero **FastAPI** te da las herramientas para hacerlo fácilmente, mientras hace el trabajo pesado por ti.
+
+///
+
+## Utilidades de **FastAPI**
+
+FastAPI proporciona varias herramientas para cada uno de estos esquemas de seguridad en el módulo `fastapi.security` que simplifican el uso de estos mecanismos de seguridad.
+
+En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.
+
+Y también verás cómo se integra automáticamente en el sistema de documentación interactiva.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..4ab9c8ca2
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT
+
+Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens JWT y hashing de contraseñas seguras.
+
+Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.
+
+Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.
+
+## Acerca de JWT
+
+JWT significa "JSON Web Tokens".
+
+Es un estándar para codificar un objeto JSON en un string largo y denso sin espacios. Se ve así:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.
+
+Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.
+
+De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.
+
+Después de una semana, el token estará expirado y el usuario no estará autorizado y tendrá que iniciar sesión nuevamente para obtener un nuevo token. Y si el usuario (o un tercero) intenta modificar el token para cambiar la expiración, podrás descubrirlo, porque las firmas no coincidirían.
+
+Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa https://jwt.io.
+
+## Instalar `PyJWT`
+
+Necesitamos instalar `PyJWT` para generar y verificar los tokens JWT en Python.
+
+Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalar `pyjwt`:
+
+
+
+Autoriza la aplicación de la misma manera que antes.
+
+Usando las credenciales:
+
+Usuario: `johndoe`
+Contraseña: `secret`
+
+/// check | Revisa
+
+Observa que en ninguna parte del código está la contraseña en texto claro "`secret`", solo tenemos la versión con hash.
+
+///
+
+
+
+Llama al endpoint `/users/me/`, obtendrás el response como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Si abres las herramientas de desarrollador, podrías ver cómo los datos enviados solo incluyen el token, la contraseña solo se envía en la primera petición para autenticar al usuario y obtener ese token de acceso, pero no después:
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Observa el header `Authorization`, con un valor que comienza con `Bearer `.
+
+///
+
+## Uso avanzado con `scopes`
+
+OAuth2 tiene la noción de "scopes".
+
+Puedes usarlos para agregar un conjunto específico de permisos a un token JWT.
+
+Luego, puedes darle este token directamente a un usuario o a un tercero, para interactuar con tu API con un conjunto de restricciones.
+
+Puedes aprender cómo usarlos y cómo están integrados en **FastAPI** más adelante en la **Guía de Usuario Avanzada**.
+
+## Resumen
+
+Con lo que has visto hasta ahora, puedes configurar una aplicación **FastAPI** segura usando estándares como OAuth2 y JWT.
+
+En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.
+
+Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.
+
+---
+
+**FastAPI** no hace ningún compromiso con ninguna base de datos, modelo de datos o herramienta.
+
+Te da toda la flexibilidad para elegir aquellas que se ajusten mejor a tu proyecto.
+
+Y puedes usar directamente muchos paquetes bien mantenidos y ampliamente usados como `passlib` y `PyJWT`, porque **FastAPI** no requiere mecanismos complejos para integrar paquetes externos.
+
+Pero te proporciona las herramientas para simplificar el proceso tanto como sea posible sin comprometer la flexibilidad, la robustez o la seguridad.
+
+Y puedes usar e implementar protocolos seguros y estándar, como OAuth2 de una manera relativamente simple.
+
+Puedes aprender más en la **Guía de Usuario Avanzada** sobre cómo usar "scopes" de OAuth2, para un sistema de permisos más detallado, siguiendo estos mismos estándares. OAuth2 con scopes es el mecanismo utilizado por muchos grandes proveedores de autenticación, como Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. para autorizar aplicaciones de terceros para interactuar con sus APIs en nombre de sus usuarios.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..67449332f
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Simple OAuth2 con Password y Bearer
+
+Ahora vamos a construir a partir del capítulo anterior y agregar las partes faltantes para tener un flujo de seguridad completo.
+
+## Obtener el `username` y `password`
+
+Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.
+
+OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.
+
+Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.
+
+Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.
+
+Y tus modelos de base de datos pueden usar cualquier otro nombre que desees.
+
+Pero para la *path operation* de inicio de sesión, necesitamos usar estos nombres para ser compatibles con la especificación (y poder, por ejemplo, utilizar el sistema de documentación integrada de la API).
+
+La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí).
+
+### `scope`
+
+La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`".
+
+El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios.
+
+Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).
+
+Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:
+
+* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
+* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` es usado por Google.
+
+/// info | Información
+
+En OAuth2 un "scope" es solo un string que declara un permiso específico requerido.
+
+No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.
+
+Esos detalles son específicos de la implementación.
+
+Para OAuth2 son solo strings.
+
+///
+
+## Código para obtener el `username` y `password`
+
+Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Primero, importa `OAuth2PasswordRequestForm`, y úsalo como una dependencia con `Depends` en la *path operation* para `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` es una dependencia de clase que declara un body de formulario con:
+
+* El `username`.
+* El `password`.
+* Un campo opcional `scope` como un string grande, compuesto por strings separados por espacios.
+* Un `grant_type` opcional.
+
+/// tip | Consejo
+
+La especificación de OAuth2 en realidad *requiere* un campo `grant_type` con un valor fijo de `password`, pero `OAuth2PasswordRequestForm` no lo obliga.
+
+Si necesitas imponerlo, utiliza `OAuth2PasswordRequestFormStrict` en lugar de `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Un `client_id` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
+* Un `client_secret` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
+
+/// info | Información
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.
+
+Pero `OAuth2PasswordRequestForm` es solo una dependencia de clase que podrías haber escrito tú mismo, o podrías haber declarado parámetros de `Form` directamente.
+
+Pero como es un caso de uso común, se proporciona directamente por **FastAPI**, solo para facilitarlo.
+
+///
+
+### Usa el form data
+
+/// tip | Consejo
+
+La instance de la clase de dependencia `OAuth2PasswordRequestForm` no tendrá un atributo `scope` con el string largo separado por espacios, en su lugar, tendrá un atributo `scopes` con la lista real de strings para cada scope enviado.
+
+No estamos usando `scopes` en este ejemplo, pero la funcionalidad está ahí si la necesitas.
+
+///
+
+Ahora, obtén los datos del usuario desde la base de datos (falsa), usando el `username` del campo del form.
+
+Si no existe tal usuario, devolvemos un error diciendo "Incorrect username or password".
+
+Para el error, usamos la excepción `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Revisa el password
+
+En este punto tenemos los datos del usuario de nuestra base de datos, pero no hemos revisado el password.
+
+Primero pongamos esos datos en el modelo `UserInDB` de Pydantic.
+
+Nunca deberías guardar passwords en texto plano, así que, usaremos el sistema de hash de passwords (falso).
+
+Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.
+
+#### Hashing de passwords
+
+"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.
+
+Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.
+
+Pero no puedes convertir del galimatías al password.
+
+##### Por qué usar hashing de passwords
+
+Si tu base de datos es robada, el ladrón no tendrá los passwords en texto plano de tus usuarios, solo los hashes.
+
+Entonces, el ladrón no podrá intentar usar esos mismos passwords en otro sistema (como muchos usuarios usan el mismo password en todas partes, esto sería peligroso).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Sobre `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` significa:
+
+*Pasa las claves y valores de `user_dict` directamente como argumentos clave-valor, equivalente a:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Información
+
+Para una explicación más completa de `**user_dict` revisa en [la documentación para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Devolver el token
+
+El response del endpoint `token` debe ser un objeto JSON.
+
+Debe tener un `token_type`. En nuestro caso, como estamos usando tokens "Bearer", el tipo de token debe ser "`bearer`".
+
+Y debe tener un `access_token`, con un string que contenga nuestro token de acceso.
+
+Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.
+
+/// tip | Consejo
+
+En el próximo capítulo, verás una implementación segura real, con hashing de passwords y tokens JWT.
+
+Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.
+
+Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.
+
+Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.
+
+Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.
+
+///
+
+## Actualizar las dependencias
+
+Ahora vamos a actualizar nuestras dependencias.
+
+Queremos obtener el `current_user` *solo* si este usuario está activo.
+
+Entonces, creamos una dependencia adicional `get_current_active_user` que a su vez utiliza `get_current_user` como dependencia.
+
+Ambas dependencias solo devolverán un error HTTP si el usuario no existe, o si está inactivo.
+
+Así que, en nuestro endpoint, solo obtendremos un usuario si el usuario existe, fue autenticado correctamente, y está activo:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Información
+
+El header adicional `WWW-Authenticate` con el valor `Bearer` que estamos devolviendo aquí también es parte de la especificación.
+
+Cualquier código de estado HTTP (error) 401 "UNAUTHORIZED" se supone que también debe devolver un header `WWW-Authenticate`.
+
+En el caso de tokens bearer (nuestro caso), el valor de ese header debe ser `Bearer`.
+
+De hecho, puedes omitir ese header extra y aún funcionaría.
+
+Pero se proporciona aquí para cumplir con las especificaciones.
+
+Además, podría haber herramientas que lo esperen y lo usen (ahora o en el futuro) y eso podría ser útil para ti o tus usuarios, ahora o en el futuro.
+
+Ese es el beneficio de los estándares...
+
+///
+
+## Verlo en acción
+
+Abre la documentación interactiva: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Autenticar
+
+Haz clic en el botón "Authorize".
+
+Usa las credenciales:
+
+Usuario: `johndoe`
+
+Contraseña: `secret`
+
+
+
+Después de autenticarte en el sistema, lo verás así:
+
+
+
+### Obtener tus propios datos de usuario
+
+Ahora usa la operación `GET` con la path `/users/me`.
+
+Obtendrás los datos de tu usuario, como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Si haces clic en el icono de candado y cierras sesión, y luego intentas la misma operación nuevamente, obtendrás un error HTTP 401 de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Usuario inactivo
+
+Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:
+
+Usuario: `alice`
+
+Contraseña: `secret2`
+
+Y trata de usar la operación `GET` con la path `/users/me`.
+
+Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Recapitulación
+
+Ahora tienes las herramientas para implementar un sistema de seguridad completo basado en `username` y `password` para tu API.
+
+Usando estas herramientas, puedes hacer que el sistema de seguridad sea compatible con cualquier base de datos y con cualquier modelo de usuario o de datos.
+
+El único detalle que falta es que en realidad no es "seguro" aún.
+
+En el próximo capítulo verás cómo usar un paquete de hashing de passwords seguro y tokens JWT.
diff --git a/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..68cc78603
--- /dev/null
+++ b/docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,360 @@
+# Bases de Datos SQL (Relacionales)
+
+**FastAPI** no requiere que uses una base de datos SQL (relacional). Pero puedes utilizar **cualquier base de datos** que desees.
+
+Aquí veremos un ejemplo usando SQLModel.
+
+**SQLModel** está construido sobre SQLAlchemy y Pydantic. Fue creado por el mismo autor de **FastAPI** para ser la combinación perfecta para aplicaciones de FastAPI que necesiten usar **bases de datos SQL**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas "ORMs"), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎
+
+///
+
+Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, etc.
+
+En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.
+
+Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Consejo
+
+Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que incluye un frontend y más herramientas: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Este es un tutorial muy simple y corto, si deseas aprender sobre bases de datos en general, sobre SQL o más funcionalidades avanzadas, ve a la documentación de SQLModel.
+
+## Instalar `SQLModel`
+
+Primero, asegúrate de crear tu [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo, y luego instala `sqlmodel`:
+
+
+
+
+
+و سپس اسناد زیر برنامه را در آدرس http://127.0.0.1:8000/subapi/docs. باز کنید.
+
+اسناد API خودکار برای زیر برنامه را خواهید دید، که فقط شامل path operations خود می شود، همه در زیر مسیر `/subapi` قرار دارند:
+
+
+
+اگر سعی کنید با هر یک از این دو رابط کاربری تعامل داشته باشید، آنها به درستی کار می کنند، زیرا مرورگر می تواند با هر یک از برنامه ها یا زیر برنامه های خاص صحبت کند.
+
+### جرئیات فنی : `root_path`
+
+هنگامی که یک زیر برنامه را همانطور که در بالا توضیح داده شد متصل می کنید, FastAPI با استفاده از مکانیزمی از مشخصات ASGI به نام `root_path` ارتباط مسیر mount را برای زیر برنامه انجام می دهد.
+
+به این ترتیب، زیر برنامه می داند که از آن پیشوند مسیر برای رابط کاربری اسناد (docs UI) استفاده کند.
+
+و زیر برنامه ها نیز می تواند زیر برنامه های متصل شده خود را داشته باشد و همه چیز به درستی کار کند، زیرا FastAPI تمام این مسیرهای `root_path` را به طور خودکار مدیریت می کند.
+
+در بخش [پشت پراکسی](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}. درباره `root_path` و نحوه استفاده درست از آن بیشتر خواهید آموخت.
diff --git a/docs/fa/docs/features.md b/docs/fa/docs/features.md
new file mode 100644
index 000000000..a5ab1597e
--- /dev/null
+++ b/docs/fa/docs/features.md
@@ -0,0 +1,209 @@
+# ویژگی ها
+
+## ویژگی های FastAPI
+
+**FastAPI** موارد زیر را به شما ارائه میدهد:
+
+### برپایه استاندارد های باز
+
+* OpenAPI برای ساخت API, شامل مشخص سازی path operation ها, پارامترها, body request ها, امنیت و غیره.
+* مستندسازی خودکار data model با JSON Schema (همانطور که OpenAPI خود نیز مبتنی بر JSON Schema است).
+* طراحی شده بر اساس استاندارد هایی که پس از یک مطالعه دقیق بدست آمده اند بجای طرحی ناپخته و بدون فکر.
+* همچنین به شما اجازه میدهد تا از تولید خودکار client code در بسیاری از زبان ها استفاده کنید.
+
+### مستندات خودکار
+
+مستندات API تعاملی و ایجاد رابط کاربری وب. از آنجایی که این فریم ورک برپایه OpenAPI میباشد، آپشن های متعددی وجود دارد که ۲ مورد بصورت پیش فرض گنجانده شده اند.
+
+* Swagger UI، با کاوش تعاملی، API خود را مستقیما از طریق مرورگر صدازده و تست کنید.
+
+
+
+* مستندات API جایگزین با ReDoc.
+
+
+
+### فقط پایتون مدرن
+
+همه اینها برپایه type declaration های **پایتون ۳.۶** استاندارد (به لطف Pydantic) میباشند. سینتکس جدیدی درکار نیست. تنها پایتون مدرن استاندارد.
+
+اگر به یک یادآوری ۲ دقیقه ای در مورد نحوه استفاده از تایپ های پایتون دارید (حتی اگر از FastAPI استفاده نمیکنید) این آموزش کوتاه را بررسی کنید: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=\_blank}.
+
+شما پایتون استاندارد را با استفاده از تایپ ها مینویسید:
+
+```Python
+from datetime import date
+
+from pydantic import BaseModel
+
+# Declare a variable as a str
+# and get editor support inside the function
+def main(user_id: str):
+ return user_id
+
+
+# A Pydantic model
+class User(BaseModel):
+ id: int
+ name: str
+ joined: date
+```
+
+که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:
+
+```Python
+my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
+
+second_user_data = {
+ "id": 4,
+ "name": "Mary",
+ "joined": "2018-11-30",
+}
+
+my_second_user: User = User(**second_user_data)
+```
+
+/// info
+
+`**second_user_data` یعنی:
+
+کلید ها و مقادیر دیکشنری `second_user_data` را مستقیما به عنوان ارگومان های key-value بفرست، که معادل است با : `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+
+///
+
+### پشتیبانی ویرایشگر
+
+تمام فریم ورک به گونه ای طراحی شده که استفاده از آن آسان و شهودی باشد، تمام تصمیمات حتی قبل از شروع توسعه بر روی چندین ویرایشگر آزمایش شده اند، تا از بهترین تجربه توسعه اطمینان حاصل شود.
+
+در آخرین نظرسنجی توسعه دهندگان پایتون کاملا مشخص بود که بیشترین ویژگی مورد استفاده از "تکمیل خودکار" است.
+
+تمام فریم ورک **FastAPI** برپایه ای برای براورده کردن این نیاز نیز ایجاد گشته است. تکمیل خودکار در همه جا کار میکند.
+
+شما به ندرت نیاز به بازگشت به مستندات را خواهید داشت.
+
+ببینید که چگونه ویرایشگر شما ممکن است به شما کمک کند:
+
+* در Visual Studio Code:
+
+
+
+* در PyCharm:
+
+
+
+شما پیشنهاد های تکمیل خودکاری را خواهید گرفت که حتی ممکن است قبلا آن را غیرممکن تصور میکردید. به عنوان مثال کلید `price` در داخل بدنه JSON (که میتوانست تودرتو نیز باشد) که از یک درخواست آمده است.
+
+دیگر خبری از تایپ کلید اشتباهی، برگشتن به مستندات یا پایین بالا رفتن برای فهمیدن اینکه شما از `username` یا `user_name` استفاده کرده اید نیست.
+
+### مختصر
+
+FastAPI **پیش فرض** های معقولی برای همه چیز دارد، با قابلیت تنظیمات اختیاری در همه جا. تمام پارامترها را میتوانید برای انجام انچه نیاز دارید و برای تعریف API مورد نیاز خود به خوبی تنظیم کنید.
+
+اما به طور پیش فرض، همه چیز **کار میکند**.
+
+### اعتبارسنجی
+
+* اعتبارسنجی برای بیشتر (یا همه؟) **data type** های پایتون، شامل:
+
+ * JSON objects (`dict`)
+ * آرایه های (`list`) JSON با قابلیت مشخص سازی تایپ ایتم های درون لیست.
+ * فیلد های رشته (`str`)، به همراه مشخص سازی حداقل و حداکثر طول رشته.
+ * اعداد (`int`,`float`) با حداقل و حداکثر مقدار و غیره.
+
+* اعتبارسنجی برای تایپ های عجیب تر، مثل:
+ * URL.
+ * Email.
+ * UUID.
+ * و غیره.
+
+تمام اعتبارسنجی ها توسط کتابخانه اثبات شده و قدرتمند **Pydantic** انجام میشود.
+
+### امنیت و احراز هویت
+
+امنیت و احرازهویت بدون هیچگونه ارتباط و مصالحه ای با پایگاه های داده یا مدل های داده ایجاد شده اند.
+
+تمام طرح های امنیتی در OpenAPI تعریف شده اند، از جمله:
+
+* .
+* **OAuth2** (همچنین با **JWT tokens**). آموزش را در [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=\_blank} مشاهده کنید.
+* کلید های API:
+ * Headers
+ * Query parameters
+ * Cookies، و غیره.
+
+به علاوه تمام ویژگی های امنیتی از **Statlette** (شامل **session cookies**)
+
+همه اینها به عنوان ابزارها و اجزای قابل استفاده ای ساخته شده اند که به راحتی با سیستم های شما، مخازن داده، پایگاه های داده رابطه ای و NoSQL و غیره ادغام میشوند.
+
+### Dependency Injection
+
+FastAPI شامل یک سیستم Dependency Injection بسیار آسان اما بسیار قدرتمند است.
+
+* حتی وابستگی ها نیز میتوانند وابستگی هایی داشته باشند و یک سلسله مراتب یا **"گرافی" از وابستگی ها** ایجاد کنند.
+
+* همه چیز توسط فریم ورک **به طور خودکار اداره میشود**
+
+* همه وابستگی ها میتوانند به داده های request ها نیاز داشته باشند و مستندات خودکار و محدودیت های path operation را **افزایش** دهند.
+
+* با قابلیت **اعتبارسنجی خودکار** حتی برای path operation parameter های تعریف شده در وابستگی ها.
+
+* پشتیبانی از سیستم های پیچیده احرازهویت کاربر، **اتصالات پایگاه داده** و غیره.
+
+* بدون هیچ ارتباطی با دیتابیس ها، فرانت اند و غیره. اما ادغام آسان و راحت با همه آنها.
+
+### پلاگین های نامحدود
+
+یا به عبارت دیگر، هیچ نیازی به آنها نیست، کد موردنیاز خود را وارد و استفاده کنید.
+
+هر یکپارچه سازی به گونه ای طراحی شده است که استفاده از آن بسیار ساده باشد (با وابستگی ها) که میتوانید با استفاده از همان ساختار و روشی که برای _path operation_ های خود استفاده کرده اید تنها در ۲ خط کد "پلاگین" برنامه خودتان را ایجاد کنید.
+
+### تست شده
+
+* 100% پوشش تست.
+
+* 100% کد بر اساس type annotate ها.
+
+* استفاده شده در اپلیکیشن های تولید
+
+## ویژگی های Starlette
+
+**FastAPI** کاملا (و براساس) با Starlette سازگار است. بنابراین، هرکد اضافی Starlette که دارید، نیز کار خواهد کرد.
+
+`FastAPI` در واقع یک زیرکلاس از `Starlette` است. بنابراین اگر از قبل Starlette را میشناسید یا با آن کار کرده اید، بیشتر قابلیت ها به همین روش کار خواهد کرد.
+
+با **FastAPI** شما تمام ویژگی های **Starlette** را خواهید داشت (زیرا FastAPI یک نسخه و نمونه به تمام معنا از Starlette است):
+
+* عملکرد به طورجدی چشمگیر. این یکی از سریعترین فریم ورک های موجود در پایتون است که همتراز با **نود جی اس** و **گو** است.
+* پشتیبانی از **WebSocket**.
+* تسک های درجریان در پس زمینه.
+* رویداد های راه اندازی و متوفق شدن.
+* تست کلاینت ساخته شده به روی HTTPX.
+* **CORS**, GZip, فایل های استاتیک, پاسخ های جریانی.
+* پشتیبانی از **نشست ها و کوکی ها**.
+* 100% پوشش با تست.
+* 100% کد براساس type annotate ها.
+
+## ویژگی های Pydantic
+
+**FastAPI** کاملا (و براساس) با Pydantic سازگار است. بنابراین هرکد Pydantic اضافی که داشته باشید، نیز کار خواهد کرد.
+
+از جمله کتابخانه های خارجی نیز مبتنی بر Pydantic میتوان به ORM و ODM ها برای دیتابیس ها اشاره کرد.
+
+این همچنین به این معناست که در خیلی از موارد میتوانید همان ابجکتی که از request میگیرید را **مستقیما به دیتابیس** بفرستید زیرا همه چیز به طور خودکار تأیید میشود.
+
+همین امر برعکس نیز صدق میکند، در بسیاری از موارد شما میتوانید ابجکتی را که از پایگاه داده دریافت میکنید را **مستقیماً به کاربر** ارسال کنید.
+
+با FastAPI شما تمام ویژگی های Pydantic را دراختیار دارید (زیرا FastAPI برای تمام بخش مدیریت دیتا بر اساس Pydantic عمل میکند):
+
+* **خبری از گیج شدن نیست**:
+ * هیچ زبان خردی برای یادگیری تعریف طرحواره های جدید وجود ندارد.
+ * اگر تایپ های پایتون را میشناسید، نحوه استفاده از Pydantic را نیز میدانید.
+* به خوبی با **IDE/linter/مغز** شما عمل میکند:
+ * به این دلیل که ساختار داده Pydantic فقط نمونه هایی از کلاس هایی هستند که شما تعریف میکنید، تکمیل خودکار، mypy، linting و مشاهده شما باید به درستی با داده های معتبر شما کار کنند.
+* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
+ * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
+ * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.
+ * شما میتوانید ابجکت های عمیقا تودرتو JSON را که همگی تایید شده و annotated شده اند را داشته باشید.
+* **قابل توسعه**:
+ * Pydantic اجازه میدهد تا data type های سفارشی تعریف شوند یا میتوانید اعتبارسنجی را با روش هایی به روی مدل ها با validator decorator گسترش دهید.
+* 100% پوشش با تست.
diff --git a/docs/fa/docs/index.md b/docs/fa/docs/index.md
index ebaa8085a..0aa0bec36 100644
--- a/docs/fa/docs/index.md
+++ b/docs/fa/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
فریمورک FastAPI، کارایی بالا، یادگیری آسان، کدنویسی سریع، آماده برای استفاده در محیط پروداکشن
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,18 +29,18 @@
**مستندات**: https://fastapi.tiangolo.com
-**کد منبع**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**کد منبع**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
FastAPI یک وب فریمورک مدرن و سریع (با کارایی بالا) برای ایجاد APIهای متنوع (وب، وبسوکت و غبره) با زبان پایتون نسخه +۳.۶ است. این فریمورک با رعایت کامل راهنمای نوع داده (Type Hint) ایجاد شده است.
ویژگیهای کلیدی این فریمورک عبارتند از:
-* **سرعت**: کارایی بسیار بالا و قابل مقایسه با **NodeJS** و **Go** (با تشکر از Starlette و Pydantic). [یکی از سریعترین فریمورکهای پایتونی موجود](#performance).
+* **سرعت**: کارایی بسیار بالا و قابل مقایسه با **NodeJS** و **Go** (با تشکر از Starlette و Pydantic). [یکی از سریعترین فریمورکهای پایتونی موجود](#_10).
-* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه فابلیتهای جدید. *
+* **کدنویسی سریع**: افزایش ۲۰۰ تا ۳۰۰ درصدی سرعت توسعه قابلیتهای جدید. *
* **باگ کمتر**: کاهش ۴۰ درصدی خطاهای انسانی (برنامهنویسی). *
-* **غریزی**: پشتیبانی فوقالعاده در محیطهای توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخشهای کد. کاهش زمان رفع باگ.
+* **هوشمندانه**: پشتیبانی فوقالعاده در محیطهای توسعه یکپارچه (IDE). تکمیل در همه بخشهای کد. کاهش زمان رفع باگ.
* **آسان**: طراحی شده برای یادگیری و استفاده آسان. کاهش زمان مورد نیاز برای مراجعه به مستندات.
* **کوچک**: کاهش تکرار در کد. چندین قابلیت برای هر پارامتر (منظور پارامترهای ورودی تابع هندلر میباشد، به بخش خلاصه در همین صفحه مراجعه شود). باگ کمتر.
* **استوار**: ایجاد کدی آماده برای استفاده در محیط پروداکشن و تولید خودکار مستندات تعاملی
@@ -60,7 +66,7 @@ FastAPI یک وب فریمورک مدرن و سریع (با کارایی با
async def... نیز استفاده کنیدuvicorn main:app --reload...ujson - برای "تجزیه (parse)" سریعتر JSON .
-* email_validator - برای اعتبارسنجی آدرسهای ایمیل.
+* email-validator - برای اعتبارسنجی آدرسهای ایمیل.
استفاده شده توسط Starlette:
* HTTPX - در صورتی که میخواهید از `TestClient` استفاده کنید.
* aiofiles - در صورتی که میخواهید از `FileResponse` و `StaticFiles` استفاده کنید.
* jinja2 - در صورتی که بخواهید از پیکربندی پیشفرض برای قالبها استفاده کنید.
-* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
+* python-multipart - در صورتی که بخواهید با استفاده از `request.form()` از قابلیت "تجزیه (parse)" فرم استفاده کنید.
* itsdangerous - در صورتی که بخواید از `SessionMiddleware` پشتیبانی کنید.
-* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمیکنید.).
+* pyyaml - برای پشتیبانی `SchemaGenerator` در Starlet (به احتمال زیاد برای کار کردن با FastAPI به آن نیازی پیدا نمیکنید).
* graphene - در صورتی که از `GraphQLApp` پشتیبانی میکنید.
-* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
استفاده شده توسط FastAPI / Starlette:
* uvicorn - برای سرور اجرا کننده برنامه وب.
* orjson - در صورتی که بخواهید از `ORJSONResponse` استفاده کنید.
+* ujson - در صورتی که بخواهید از `UJSONResponse` استفاده کنید.
میتوان همه این موارد را با استفاده از دستور `pip install fastapi[all]`. به صورت یکجا نصب کرد.
diff --git a/docs/fa/docs/learn/index.md b/docs/fa/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..06aa7f00e
--- /dev/null
+++ b/docs/fa/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# یادگیری
+
+اینجا بخشهای مقدماتی و آموزشهایی هستن که برای یادگیری **FastAPI** بهت کمک میکنن.
+
+میتونی اینو یه **کتاب**، یه **دوره آموزشی**، یا راه **رسمی** و پیشنهادی برای یادگیری FastAPI در نظر بگیری. 😎
diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..75b1c4c5c
--- /dev/null
+++ b/docs/fa/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# میانافزار - middleware
+
+شما میتوانید میانافزارها را در **FastAPI** اضافه کنید.
+
+"میانافزار" یک تابع است که با هر درخواست(request) قبل از پردازش توسط هر path operation (عملیات مسیر) خاص کار میکند. همچنین با هر پاسخ(response) قبل از بازگشت آن نیز کار میکند.
+
+* هر **درخواستی (request)** که به برنامه شما می آید را می گیرد.
+* سپس می تواند کاری برای آن **درخواست** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کنید.
+* سپس **درخواست** را به بخش دیگری از برنامه (توسط یک path operation مشخص) برای پردازش ارسال می کند.
+* سپس **پاسخ** تولید شده توسط برنامه را (توسط یک path operation مشخص) دریافت میکند.
+* می تواند کاری با **پاسخ** انجام دهید یا هر کد مورد نیازتان را اجرا کند.
+* سپس **پاسخ** را برمی گرداند.
+
+/// توجه | جزئیات فنی
+
+در صورت وجود وابستگی هایی با `yield`، کد خروجی **پس از** اجرای میانافزار اجرا خواهد شد.
+
+در صورت وجود هر گونه وظایف پس زمینه (که در ادامه توضیح داده میشوند)، تمام میانافزارها *پس از آن* اجرا خواهند شد.
+
+///
+
+## ساخت یک میان افزار
+
+برای ایجاد یک میانافزار، از دکوریتور `@app.middleware("http")` در بالای یک تابع استفاده میشود.
+
+تابع میان افزار دریافت می کند:
+* `درخواست`
+* تابع `call_next` که `درخواست` را به عنوان پارامتر دریافت می کند
+ * این تابع `درخواست` را به *path operation* مربوطه ارسال می کند.
+ * سپس `پاسخ` تولید شده توسط *path operation* مربوطه را برمیگرداند.
+* شما میتوانید سپس `پاسخ` را تغییر داده و پس از آن را برگردانید.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// نکته | به خاطر داشته باشید که هدرهای اختصاصی سفارشی را می توان با استفاده از پیشوند "X-" اضافه کرد.
+
+اما اگر هدرهای سفارشی دارید که میخواهید مرورگر کاربر بتواند آنها را ببیند، باید آنها را با استفاده از پارامتر `expose_headers` که در مستندات CORS از Starlette توضیح داده شده است، به پیکربندی CORS خود اضافه کنید.
+
+///
+
+/// توجه | جزئیات فنی
+
+شما همچنین میتوانید از `from starlette.requests import Request` استفاده کنید.
+
+**FastAPI** این را به عنوان یک سهولت برای شما به عنوان برنامهنویس فراهم میکند. اما این مستقیما از Starlette به دست میآید.
+
+///
+
+### قبل و بعد از `پاسخ`
+
+شما میتوانید کدی را برای اجرا با `درخواست`، قبل از اینکه هر *path operation* آن را دریافت کند، اضافه کنید.
+
+همچنین پس از تولید `پاسخ`، قبل از بازگشت آن، میتوانید کدی را اضافه کنید.
+
+به عنوان مثال، میتوانید یک هدر سفارشی به نام `X-Process-Time` که شامل زمان پردازش درخواست و تولید پاسخ به صورت ثانیه است، اضافه کنید.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+ ## سایر میان افزار
+
+شما میتوانید بعداً در مورد میانافزارهای دیگر در [راهنمای کاربر پیشرفته: میانافزار پیشرفته](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank} بیشتر بخوانید.
+
+شما در بخش بعدی در مورد این که چگونه با استفاده از یک میانافزار، CORS را مدیریت کنید، خواهید خواند.
diff --git a/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md b/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..c0827a8b3
--- /dev/null
+++ b/docs/fa/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# امنیت
+
+روشهای مختلفی برای مدیریت امنیت، تأیید هویت و اعتبارسنجی وجود دارد.
+
+عموماً این یک موضوع پیچیده و "سخت" است.
+
+در بسیاری از فریم ورک ها و سیستمها، فقط مدیریت امنیت و تأیید هویت نیاز به تلاش و کد نویسی زیادی دارد (در بسیاری از موارد میتواند 50% یا بیشتر کل کد نوشته شده باشد).
+
+
+فریم ورک **FastAPI** ابزارهای متعددی را در اختیار شما قرار می دهد تا به راحتی، با سرعت، به صورت استاندارد و بدون نیاز به مطالعه و یادگیری همه جزئیات امنیت، در مدیریت **امنیت** به شما کمک کند.
+
+اما قبل از آن، بیایید برخی از مفاهیم کوچک را بررسی کنیم.
+
+## عجله دارید؟
+
+اگر به هیچ یک از این اصطلاحات اهمیت نمی دهید و فقط نیاز به افزودن امنیت با تأیید هویت بر اساس نام کاربری و رمز عبور دارید، *همین الان* به فصل های بعدی بروید.
+
+## پروتکل استاندارد OAuth2
+
+پروتکل استاندارد OAuth2 یک مشخصه است که چندین روش برای مدیریت تأیید هویت و اعتبار سنجی تعریف می کند.
+
+این مشخصه بسیار گسترده است و چندین حالت استفاده پیچیده را پوشش می دهد.
+
+در آن روش هایی برای تأیید هویت با استفاده از "برنامه های شخص ثالث" وجود دارد.
+
+این همان چیزی است که تمامی سیستم های با "ورود با فیسبوک، گوگل، توییتر، گیت هاب" در پایین آن را استفاده می کنند.
+
+### پروتکل استاندارد OAuth 1
+
+پروتکل استاندارد OAuth1 نیز وجود داشت که با OAuth2 خیلی متفاوت است و پیچیدگی بیشتری داشت، زیرا شامل مشخصات مستقیم در مورد رمزگذاری ارتباط بود.
+
+در حال حاضر OAuth1 بسیار محبوب یا استفاده شده نیست.
+
+پروتکل استاندارد OAuth2 روش رمزگذاری ارتباط را مشخص نمی کند، بلکه انتظار دارد که برنامه شما با HTTPS سرویس دهی شود.
+
+/// نکته
+
+در بخش در مورد **استقرار** ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Traefik و Let's Encrypt رایگان HTTPS را راه اندازی کنید.
+
+///
+
+## استاندارد OpenID Connect
+
+استاندارد OpenID Connect، مشخصهای دیگر است که بر پایه **OAuth2** ساخته شده است.
+
+این مشخصه، به گسترش OAuth2 میپردازد و برخی مواردی که در OAuth2 نسبتاً تردید برانگیز هستند را مشخص میکند تا سعی شود آن را با سایر سیستمها قابل ارتباط کند.
+
+به عنوان مثال، ورود به سیستم گوگل از OpenID Connect استفاده میکند (که در زیر از OAuth2 استفاده میکند).
+
+اما ورود به سیستم فیسبوک، از OpenID Connect پشتیبانی نمیکند. به جای آن، نسخه خودش از OAuth2 را دارد.
+
+### استاندارد OpenID (نه "OpenID Connect" )
+
+همچنین مشخصه "OpenID" نیز وجود داشت که سعی در حل مسائل مشابه OpenID Connect داشت، اما بر پایه OAuth2 ساخته نشده بود.
+
+بنابراین، یک سیستم جداگانه بود.
+
+اکنون این مشخصه کمتر استفاده میشود و محبوبیت زیادی ندارد.
+
+## استاندارد OpenAPI
+
+استاندارد OpenAPI (قبلاً با نام Swagger شناخته میشد) یک open specification برای ساخت APIs (که در حال حاضر جزئی از بنیاد لینوکس میباشد) است.
+
+فریم ورک **FastAPI** بر اساس **OpenAPI** است.
+
+این خاصیت، امکان دارد تا چندین رابط مستندات تعاملی خودکار(automatic interactive documentation interfaces)، تولید کد و غیره وجود داشته باشد.
+
+مشخصه OpenAPI روشی برای تعریف چندین "schemes" دارد.
+
+با استفاده از آنها، شما میتوانید از همه این ابزارهای مبتنی بر استاندارد استفاده کنید، از جمله این سیستمهای مستندات تعاملی(interactive documentation systems).
+
+استاندارد OpenAPI شیوههای امنیتی زیر را تعریف میکند:
+
+* شیوه `apiKey`: یک کلید اختصاصی برای برنامه که میتواند از موارد زیر استفاده شود:
+ * پارامتر جستجو.
+ * هدر.
+ * کوکی.
+* شیوه `http`: سیستمهای استاندارد احراز هویت HTTP، از جمله:
+ * مقدار `bearer`: یک هدر `Authorization` با مقدار `Bearer` به همراه یک توکن. این از OAuth2 به ارث برده شده است.
+ * احراز هویت پایه HTTP.
+ * ویژگی HTTP Digest و غیره.
+* شیوه `oauth2`: تمام روشهای OAuth2 برای مدیریت امنیت (به نام "flows").
+ * چندین از این flows برای ساخت یک ارائهدهنده احراز هویت OAuth 2.0 مناسب هستند (مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیتهاب و غیره):
+ * ویژگی `implicit`
+ * ویژگی `clientCredentials`
+ * ویژگی `authorizationCode`
+ * اما یک "flow" خاص وجود دارد که میتواند به طور کامل برای مدیریت احراز هویت در همان برنامه به کار رود:
+ * بررسی `password`: چند فصل بعدی به مثالهای این مورد خواهیم پرداخت.
+* شیوه `openIdConnect`: یک روش برای تعریف نحوه کشف دادههای احراز هویت OAuth2 به صورت خودکار.
+ * کشف خودکار این موضوع را که در مشخصه OpenID Connect تعریف شده است، مشخص میکند.
+
+/// نکته
+
+ادغام سایر ارائهدهندگان احراز هویت/اجازهدهی مانند گوگل، فیسبوک، توییتر، گیتهاب و غیره نیز امکانپذیر و نسبتاً آسان است.
+
+مشکل پیچیدهترین مسئله، ساخت یک ارائهدهنده احراز هویت/اجازهدهی مانند آنها است، اما **FastAPI** ابزارهای لازم برای انجام این کار را با سهولت به شما میدهد و همه کارهای سنگین را برای شما انجام میدهد.
+
+///
+
+## ابزارهای **FastAPI**
+
+فریم ورک FastAPI ابزارهایی برای هر یک از این شیوههای امنیتی در ماژول`fastapi.security` فراهم میکند که استفاده از این مکانیزمهای امنیتی را سادهتر میکند.
+
+در فصلهای بعدی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از این ابزارهای ارائه شده توسط **FastAPI**، امنیت را به API خود اضافه کنید.
+
+همچنین، خواهید دید که چگونه به صورت خودکار در سیستم مستندات تعاملی ادغام میشود.
diff --git a/docs/fa/mkdocs.yml b/docs/fa/mkdocs.yml
index 5bb1a2ff5..de18856f4 100644
--- a/docs/fa/mkdocs.yml
+++ b/docs/fa/mkdocs.yml
@@ -1,157 +1 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/fa/
-theme:
- name: material
- custom_dir: overrides
- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
- scheme: default
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb
- name: Switch to light mode
- - media: '(prefers-color-scheme: dark)'
- scheme: slate
- primary: teal
- accent: amber
- toggle:
- icon: material/lightbulb-outline
- name: Switch to dark mode
- features:
- - search.suggest
- - search.highlight
- - content.tabs.link
- icon:
- repo: fontawesome/brands/github-alt
- logo: https://fastapi.tiangolo.com/img/icon-white.svg
- favicon: https://fastapi.tiangolo.com/img/favicon.png
- language: fa
-repo_name: tiangolo/fastapi
-repo_url: https://github.com/tiangolo/fastapi
-edit_uri: ''
-plugins:
-- search
-- markdownextradata:
- data: data
-nav:
-- FastAPI: index.md
-- Languages:
- - en: /
- - az: /az/
- - cs: /cs/
- - de: /de/
- - em: /em/
- - es: /es/
- - fa: /fa/
- - fr: /fr/
- - he: /he/
- - hy: /hy/
- - id: /id/
- - it: /it/
- - ja: /ja/
- - ko: /ko/
- - nl: /nl/
- - pl: /pl/
- - pt: /pt/
- - ru: /ru/
- - sq: /sq/
- - sv: /sv/
- - ta: /ta/
- - tr: /tr/
- - uk: /uk/
- - zh: /zh/
-markdown_extensions:
-- toc:
- permalink: true
-- markdown.extensions.codehilite:
- guess_lang: false
-- mdx_include:
- base_path: docs
-- admonition
-- codehilite
-- extra
-- pymdownx.superfences:
- custom_fences:
- - name: mermaid
- class: mermaid
- format: !!python/name:pymdownx.superfences.fence_code_format ''
-- pymdownx.tabbed:
- alternate_style: true
-- attr_list
-- md_in_html
-extra:
- analytics:
- provider: google
- property: G-YNEVN69SC3
- social:
- - icon: fontawesome/brands/github-alt
- link: https://github.com/tiangolo/fastapi
- - icon: fontawesome/brands/discord
- link: https://discord.gg/VQjSZaeJmf
- - icon: fontawesome/brands/twitter
- link: https://twitter.com/fastapi
- - icon: fontawesome/brands/linkedin
- link: https://www.linkedin.com/in/tiangolo
- - icon: fontawesome/brands/dev
- link: https://dev.to/tiangolo
- - icon: fontawesome/brands/medium
- link: https://medium.com/@tiangolo
- - icon: fontawesome/solid/globe
- link: https://tiangolo.com
- alternate:
- - link: /
- name: en - English
- - link: /az/
- name: az
- - link: /cs/
- name: cs
- - link: /de/
- name: de
- - link: /em/
- name: 😉
- - link: /es/
- name: es - español
- - link: /fa/
- name: fa
- - link: /fr/
- name: fr - français
- - link: /he/
- name: he
- - link: /hy/
- name: hy
- - link: /id/
- name: id
- - link: /it/
- name: it - italiano
- - link: /ja/
- name: ja - 日本語
- - link: /ko/
- name: ko - 한국어
- - link: /nl/
- name: nl
- - link: /pl/
- name: pl
- - link: /pt/
- name: pt - português
- - link: /ru/
- name: ru - русский язык
- - link: /sq/
- name: sq - shqip
- - link: /sv/
- name: sv - svenska
- - link: /ta/
- name: ta - தமிழ்
- - link: /tr/
- name: tr - Türkçe
- - link: /uk/
- name: uk - українська мова
- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/custom.css
-extra_javascript:
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/fa/overrides/.gitignore b/docs/fa/overrides/.gitignore
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
index 35b57594d..38527aad3 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -1,9 +1,12 @@
# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
-!!! Attention
- Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
+/// warning | Attention
- Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
+Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
+
+Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.
+
+///
Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.
@@ -23,24 +26,28 @@ Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modè
Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :
-```Python hl_lines="18 22"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
-!!! Remarque
- Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.
+/// note | Remarque
-!!! Info
- La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.
+Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.
- **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.
+///
- Le bon endroit est :
+/// info
- * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
- * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
- * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.
- * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.
+La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.
+
+**FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.
+
+Le bon endroit est :
+
+* Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
+ * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
+ * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.
+ * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.
+
+///
Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
@@ -168,17 +175,21 @@ Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents ty
Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
-```Python hl_lines="19-24 28"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
-!!! Remarque
- Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.
+/// note | Remarque
-!!! Info
- À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).
+Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.
- Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.
+///
+
+/// info
+
+À moins que vous ne spécifiiez explicitement un type de média différent dans votre paramètre `responses`, FastAPI supposera que la réponse a le même type de média que la classe de réponse principale (par défaut `application/json`).
+
+Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.
+
+///
## Combinaison d'informations
@@ -192,9 +203,7 @@ Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui util
Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :
-```Python hl_lines="20-31"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :
@@ -206,7 +215,7 @@ Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de
Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
-``` Python
+```Python
old_dict = {
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
@@ -216,7 +225,7 @@ new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :
-``` Python
+```Python
{
"old key": "old value",
"second old key": "second old value",
@@ -228,9 +237,7 @@ Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses préd
Par exemple:
-```Python hl_lines="13-17 26"
-{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
index e7b003707..dde6b9a63 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -14,21 +14,25 @@ Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les él
Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
-!!! Attention
- Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
+/// warning | Attention
- Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
+Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
- Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
+Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
-!!! note "Détails techniques"
- Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
- Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
+
+///
## Documents OpenAPI et API
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/index.md b/docs/fr/docs/advanced/index.md
index 41737889a..d9d8ad8e6 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/index.md
@@ -1,19 +1,22 @@
-# Guide de l'utilisateur avancé - Introduction
+# Guide de l'utilisateur avancé
## Caractéristiques supplémentaires
-Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
+Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
-!!! Note
- Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
+/// note | Remarque
- Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
+Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
+
+Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
+
+///
## Lisez d'abord le didacticiel
-Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index ace9f19f9..7daf0fc65 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,16 +2,17 @@
## ID d'opération OpenAPI
-!!! Attention
- Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
+/// warning | Attention
+
+Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
+
+///
Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId
@@ -19,25 +20,27 @@ Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`,
Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
-!!! Astuce
- Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
+/// tip | Astuce
-!!! Attention
- Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
+Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
- Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+///
+
+/// warning | Attention
+
+Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
+
+Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+
+///
## Exclusion d'OpenAPI
Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## Description avancée de docstring
@@ -47,9 +50,7 @@ L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **F
Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
## Réponses supplémentaires
@@ -59,14 +60,17 @@ Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de
Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
-Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
## OpenAPI supplémentaire
Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.
-!!! note "Détails techniques"
- La spécification OpenAPI appelle ces métaonnées des Objets d'opération.
+/// note | Détails techniques
+
+La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des Objets d'opération.
+
+///
Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.
@@ -74,8 +78,11 @@ Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
-!!! Astuce
- Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](./additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Astuce
+
+Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
@@ -83,9 +90,7 @@ Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utili
Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.
@@ -132,9 +137,7 @@ Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre p
Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
-```Python hl_lines="20-37 39-40"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py !}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas parsé en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
@@ -148,9 +151,7 @@ Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas
Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :
-```Python hl_lines="17-22 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
@@ -158,11 +159,12 @@ Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant
Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
-```Python hl_lines="26-33"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
-!!! Astuce
- Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
+/// tip | Astuce
- Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
+Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
+
+Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
index 1c923fb82..4ff883c77 100644
--- a/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/fr/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,8 +14,11 @@ Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés
En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
-!!! Note
- `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
+/// note | Remarque
+
+`JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
+
+///
Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
@@ -31,14 +34,15 @@ Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONRespons
Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-!!! note "Détails techniques"
- Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Détails techniques
- **FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+
+///
## Renvoyer une `Response` personnalisée
@@ -50,9 +54,7 @@ Disons que vous voulez retourner une réponse Flask
Flask est un "micro-framework", il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.
@@ -59,11 +65,14 @@ qui est nécessaire, était une caractéristique clé que je voulais conserver.
Compte tenu de la simplicité de Flask, il semblait bien adapté à la création d'API. La prochaine chose à trouver était un "Django REST Framework" pour Flask.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Être un micro-framework. Il est donc facile de combiner les outils et les pièces nécessaires.
Proposer un système de routage simple et facile à utiliser.
+///
+
### Requests
**FastAPI** n'est pas réellement une alternative à **Requests**. Leur cadre est très différent.
@@ -98,9 +107,13 @@ def read_url():
Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
-_ Avoir une API simple et intuitive.
-_ Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
+Avoir une API simple et intuitive.
+
+Utiliser les noms de méthodes HTTP (opérations) directement, de manière simple et intuitive. \* Avoir des valeurs par défaut raisonnables, mais des personnalisations puissantes.
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -115,15 +128,18 @@ Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web auto
C'est pourquoi, lorsqu'on parle de la version 2.0, il est courant de dire "Swagger", et pour la version 3+ "OpenAPI".
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Adopter et utiliser une norme ouverte pour les spécifications des API, au lieu d'un schéma personnalisé.
- Intégrer des outils d'interface utilisateur basés sur des normes :
+Intégrer des outils d'interface utilisateur basés sur des normes :
- * Swagger UI
- * ReDoc
+* Swagger UI
+* ReDoc
- Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).
+Ces deux-là ont été choisis parce qu'ils sont populaires et stables, mais en faisant une recherche rapide, vous pourriez trouver des dizaines d'alternatives supplémentaires pour OpenAPI (que vous pouvez utiliser avec **FastAPI**).
+
+///
### Frameworks REST pour Flask
@@ -150,9 +166,12 @@ Ces fonctionnalités sont ce pourquoi Marshmallow a été construit. C'est une e
Mais elle a été créée avant que les type hints n'existent en Python. Ainsi, pour définir chaque schéma, vous devez utiliser des utilitaires et des classes spécifiques fournies par Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Utilisez du code pour définir des "schémas" qui fournissent automatiquement les types de données et la validation.
+///
+
### Webargs
Une autre grande fonctionnalité requise par les API est le APISpec
Marshmallow et Webargs fournissent la validation, l'analyse et la sérialisation en tant que plug-ins.
@@ -188,12 +213,18 @@ Mais alors, nous avons à nouveau le problème d'avoir une micro-syntaxe, dans u
L'éditeur ne peut guère aider en la matière. Et si nous modifions les paramètres ou les schémas Marshmallow et que nous oublions de modifier également cette docstring YAML, le schéma généré deviendrait obsolète.
-!!! info
+/// info
+
APISpec a été créé par les développeurs de Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Supporter la norme ouverte pour les API, OpenAPI.
+///
+
### Flask-apispec
C'est un plug-in pour Flask, qui relie Webargs, Marshmallow et APISpec.
@@ -215,12 +246,18 @@ j'ai (ainsi que plusieurs équipes externes) utilisées jusqu'à présent :
Ces mêmes générateurs full-stack ont servi de base aux [Générateurs de projets pour **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=\_blank}.
-!!! info
+/// info
+
Flask-apispec a été créé par les développeurs de Marshmallow.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Générer le schéma OpenAPI automatiquement, à partir du même code qui définit la sérialisation et la validation.
+///
+
### NestJS (et Angular)
Ce n'est même pas du Python, NestJS est un framework JavaScript (TypeScript) NodeJS inspiré d'Angular.
@@ -236,24 +273,33 @@ Mais comme les données TypeScript ne sont pas préservées après la compilatio
Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Utiliser les types Python pour bénéficier d'un excellent support de l'éditeur.
- Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de minimiser la répétition du code.
+Disposer d'un puissant système d'injection de dépendances. Trouver un moyen de minimiser la répétition du code.
+
+///
### Sanic
C'était l'un des premiers frameworks Python extrêmement rapides basés sur `asyncio`. Il a été conçu pour être très similaire à Flask.
-!!! note "Détails techniques"
+/// note | Détails techniques
+
Il utilisait `uvloop` au lieu du système par défaut de Python `asyncio`. C'est ce qui l'a rendu si rapide.
- Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.
+Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.
+
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Trouvez un moyen d'avoir une performance folle.
- C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).
+C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).
+
+///
### Falcon
@@ -267,12 +313,15 @@ pas possible de déclarer des paramètres de requête et des corps avec des indi
Ainsi, la validation, la sérialisation et la documentation des données doivent être effectuées dans le code, et non pas automatiquement. Ou bien elles doivent être implémentées comme un framework au-dessus de Falcon, comme Hug. Cette même distinction se retrouve dans d'autres frameworks qui s'inspirent de la conception de Falcon, qui consiste à avoir un objet de requête et un objet de réponse comme paramètres.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Trouver des moyens d'obtenir de bonnes performances.
- Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.
+Avec Hug (puisque Hug est basé sur Falcon), **FastAPI** a inspiré la déclaration d'un paramètre `response` dans les fonctions.
- Bien que dans FastAPI, il est facultatif, et est utilisé principalement pour définir les en-têtes, les cookies, et les codes de statut alternatifs.
+Bien que dans FastAPI, il est facultatif, et est utilisé principalement pour définir les en-têtes, les cookies, et les codes de statut alternatifs.
+
+///
### Molten
@@ -294,12 +343,15 @@ d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonc
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses
qui sont relativement fortement couplées.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.
- Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).
+Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).
-### Hug
+///
+
+### Hug
Hug a été l'un des premiers frameworks à implémenter la déclaration des types de paramètres d'API en utilisant les type hints Python. C'était une excellente idée qui a inspiré d'autres outils à faire de même.
@@ -314,16 +366,22 @@ API et des CLI.
Comme il est basé sur l'ancienne norme pour les frameworks web Python synchrones (WSGI), il ne peut pas gérer les Websockets et autres, bien qu'il soit également très performant.
-!!! info
+/// info
+
Hug a été créé par Timothy Crosley, le créateur de `isort`, un excellent outil pour trier automatiquement les imports dans les fichiers Python.
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
+
Hug a inspiré certaines parties d'APIStar, et était l'un des outils que je trouvais les plus prometteurs, à côté d'APIStar.
- Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
- pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.
+Hug a contribué à inspirer **FastAPI** pour utiliser les type hints Python
+pour déclarer les paramètres, et pour générer automatiquement un schéma définissant l'API.
- Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.
+Hug a inspiré **FastAPI** pour déclarer un paramètre `response` dans les fonctions pour définir les en-têtes et les cookies.
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -351,27 +409,33 @@ Il ne s'agissait plus d'un framework web API, le créateur devant se concentrer
Maintenant, APIStar est un ensemble d'outils pour valider les spécifications OpenAPI, et non un framework web.
-!!! info
+/// info
+
APIStar a été créé par Tom Christie. Le même gars qui a créé :
- * Django REST Framework
- * Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)
- * Uvicorn (utilisé par Starlette et **FastAPI**)
+* Django REST Framework
+* Starlette (sur lequel **FastAPI** est basé)
+* Uvicorn (utilisé par Starlette et **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | A inspiré **FastAPI** à
-!!! check "A inspiré **FastAPI** à"
Exister.
- L'idée de déclarer plusieurs choses (validation des données, sérialisation et documentation) avec les mêmes types Python, tout en offrant un excellent support pour les éditeurs, était pour moi une idée brillante.
+L'idée de déclarer plusieurs choses (validation des données, sérialisation et documentation) avec les mêmes types Python, tout en offrant un excellent support pour les éditeurs, était pour moi une idée brillante.
- Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.
+Et après avoir longtemps cherché un framework similaire et testé de nombreuses alternatives, APIStar était la meilleure option disponible.
- Puis APIStar a cessé d'exister en tant que serveur et Starlette a été créé, et a constitué une meilleure base pour un tel système. Ce fut l'inspiration finale pour construire **FastAPI**.
+Puis APIStar a cessé d'exister en tant que serveur et Starlette a été créé, et a constitué une meilleure base pour un tel système. Ce fut l'inspiration finale pour construire **FastAPI**.
- Je considère **FastAPI** comme un "successeur spirituel" d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
+Je considère **FastAPI** comme un "successeur spirituel" d'APIStar, tout en améliorant et en augmentant les fonctionnalités, le système de typage et d'autres parties, sur la base des enseignements tirés de tous ces outils précédents.
+
+///
## Utilisés par **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic est une bibliothèque permettant de définir la validation, la sérialisation et la documentation des données (à l'aide de JSON Schema) en se basant sur les Python type hints.
@@ -380,14 +444,17 @@ Cela le rend extrêmement intuitif.
Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes type hints Python, le support de l'éditeur est grand.
-!!! check "**FastAPI** l'utilise pour"
+/// check | **FastAPI** l'utilise pour
+
Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).
- **FastAPI** prend ensuite ces données JSON Schema et les place dans OpenAPI, en plus de toutes les autres choses qu'il fait.
+**FastAPI** prend ensuite ces données JSON Schema et les place dans OpenAPI, en plus de toutes les autres choses qu'il fait.
+
+///
### Starlette
-Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
+Starlette est un framework/toolkit léger ASGI, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.
Il est très simple et intuitif. Il est conçu pour être facilement extensible et avoir des composants modulaires.
@@ -413,17 +480,23 @@ Mais il ne fournit pas de validation automatique des données, de sérialisation
C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les type hints Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.
-!!! note "Détails techniques"
+/// note | Détails techniques
+
ASGI est une nouvelle "norme" développée par les membres de l'équipe principale de Django. Il ne s'agit pas encore d'une "norme Python" (un PEP), bien qu'ils soient en train de le faire.
- Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
+Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** l'utilise pour
-!!! check "**FastAPI** l'utilise pour"
Gérer toutes les parties web de base. Ajouter des fonctionnalités par-dessus.
- La classe `FastAPI` elle-même hérite directement de la classe `Starlette`.
+La classe `FastAPI` elle-même hérite directement de la classe `Starlette`.
- Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire directement avec **FastAPI**, car il s'agit en fait de Starlette sous stéroïdes.
+Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire directement avec **FastAPI**, car il s'agit en fait de Starlette sous stéroïdes.
+
+///
### Uvicorn
@@ -434,12 +507,15 @@ quelque chose qu'un framework comme Starlette (ou **FastAPI**) fournirait par-de
C'est le serveur recommandé pour Starlette et **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** le recommande comme"
+/// check | **FastAPI** le recommande comme
+
Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.
- Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.
+Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.
- Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Benchmarks et vitesse
diff --git a/docs/fr/docs/async.md b/docs/fr/docs/async.md
index db88c4663..0ff5fa5d1 100644
--- a/docs/fr/docs/async.md
+++ b/docs/fr/docs/async.md
@@ -20,8 +20,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.
+/// note
+
+Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.
+
+///
---
@@ -103,24 +106,44 @@ Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :
Vous amenez votre crush 😍 dans votre fast food 🍔 favori, et faites la queue pendant que le serveur 💁 prend les commandes des personnes devant vous.
+
+
Puis vient votre tour, vous commandez alors 2 magnifiques burgers 🍔 pour votre crush 😍 et vous.
-Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 dit quelque chose à son collègue dans la cuisine 👨🍳 pour qu'il sache qu'il doit préparer vos burgers 🍔 (bien qu'il soit déjà en train de préparer ceux des clients précédents).
+
+
+Vous payez 💸.
+
Le serveur 💁 vous donne le numéro assigné à votre commande.
+
+
Pendant que vous attendez, vous allez choisir une table avec votre crush 😍, vous discutez avec votre crush 😍 pendant un long moment (les burgers étant "magnifiques" ils sont très longs à préparer ✨🍔✨).
Pendant que vous êtes assis à table, en attendant que les burgers 🍔 soient prêts, vous pouvez passer ce temps à admirer à quel point votre crush 😍 est géniale, mignonne et intelligente ✨😍✨.
+
+
Pendant que vous discutez avec votre crush 😍, de temps en temps vous jetez un coup d'oeil au nombre affiché au-dessus du comptoir pour savoir si c'est à votre tour d'être servis.
Jusqu'au moment où c'est (enfin) votre tour. Vous allez au comptoir, récupérez vos burgers 🍔 et revenez à votre table.
+
+
Vous et votre crush 😍 mangez les burgers 🍔 et passez un bon moment ✨.
+
+
+/// info
+
+Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.
@@ -149,26 +172,44 @@ Vous attendez pendant que plusieurs (disons 8) serveurs qui sont aussi des cuisi
Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.
+
+
Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.
Vous payez 💸.
+
+
Le serveur va dans la cuisine 👨🍳.
Vous attendez devant le comptoir afin que personne ne prenne vos burgers 🍔 avant vous, vu qu'il n'y a pas de numéro de commande.
+
+
Vous et votre crush 😍 étant occupés à vérifier que personne ne passe devant vous prendre vos burgers au moment où ils arriveront 🕙, vous ne pouvez pas vous préoccuper de votre crush 😞.
C'est du travail "synchrone", vous être "synchronisés" avec le serveur/cuisinier 👨🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre.
+
+
Puis le serveur/cuisinier 👨🍳 revient enfin avec vos burgers 🍔, après un long moment d'attente 🕙 devant le comptoir.
+
+
Vous prenez vos burgers 🍔 et allez à une table avec votre crush 😍
Vous les mangez, et vous avez terminé 🍔 ⏹.
+
+
Durant tout ce processus, il n'y a presque pas eu de discussions ou de flirts car la plupart de votre temps à été passé à attendre 🕙 devant le comptoir 😞.
+/// info
+
+Illustrations proposées par Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
---
Dans ce scénario de burgers parallèles, vous êtes un ordinateur / programme 🤖 avec deux processeurs (vous et votre crush 😍) attendant 🕙 à deux et dédiant votre attention 🕙 à "attendre devant le comptoir" pour une longue durée.
@@ -250,7 +291,7 @@ Par exemple :
### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning
-Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en developement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).
+Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).
Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.
@@ -352,12 +393,15 @@ Tout ceci est donc ce qui donne sa force à **FastAPI** (à travers Starlette) e
## Détails très techniques
-!!! warning "Attention !"
- Vous pouvez probablement ignorer cela.
+/// warning | Attention !
- Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.
+Vous pouvez probablement ignorer cela.
- Si vous avez de bonnes connaissances techniques (coroutines, threads, code bloquant, etc.) et êtes curieux de comment **FastAPI** gère `async def` versus le `def` classique, cette partie est faite pour vous.
+Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.
+
+Si vous avez de bonnes connaissances techniques (coroutines, threads, code bloquant, etc.) et êtes curieux de comment **FastAPI** gère `async def` versus le `def` classique, cette partie est faite pour vous.
+
+///
### Fonctions de chemin
@@ -365,7 +409,7 @@ Quand vous déclarez une *fonction de chemin* avec un `def` normal et non `async
Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations I/O bloquantes.
-Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](/#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
+Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance){.internal-link target=_blank} que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.
### Dépendances
diff --git a/docs/fr/docs/benchmarks.md b/docs/fr/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..d33c263a2
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Test de performance
+
+Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)
+
+Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.
+
+## Tests de performance et rapidité
+
+Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.
+
+En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
+
+Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
+
+La hiérarchie est la suivante :
+
+* **Uvicorn** : un serveur ASGI
+ * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
+ * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
+
+* **Uvicorn** :
+ * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.
+ * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.
+ * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+* **Starlette** :
+ * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
+ * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
+ * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
+* **FastAPI** :
+ * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.
+ * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités qui sont nécessaires presque systématiquement lors de la création d'une API, comme la validation des données, la sérialisation. En utilisant FastAPI, on obtient une documentation automatiquement (qui ne requiert aucune manipulation pour être mise en place).
+ * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent la plus grande quantité de code à écrire dans une application.
+ * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).
+ * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/deta.md b/docs/fr/docs/deployment/deta.md
deleted file mode 100644
index cceb7b058..000000000
--- a/docs/fr/docs/deployment/deta.md
+++ /dev/null
@@ -1,245 +0,0 @@
-# Déployer FastAPI sur Deta
-
-Dans cette section, vous apprendrez à déployer facilement une application **FastAPI** sur Deta en utilisant le plan tarifaire gratuit. 🎁
-
-Cela vous prendra environ **10 minutes**.
-
-!!! info
- Deta sponsorise **FastAPI**. 🎉
-
-## Une application **FastAPI** de base
-
-* Créez un répertoire pour votre application, par exemple `./fastapideta/` et déplacez-vous dedans.
-
-### Le code FastAPI
-
-* Créer un fichier `main.py` avec :
-
-```Python
-from fastapi import FastAPI
-
-app = FastAPI()
-
-
-@app.get("/")
-def read_root():
- return {"Hello": "World"}
-
-
-@app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int):
- return {"item_id": item_id}
-```
-
-### Dépendances
-
-Maintenant, dans le même répertoire, créez un fichier `requirements.txt` avec :
-
-```text
-fastapi
-```
-
-!!! tip "Astuce"
- Il n'est pas nécessaire d'installer Uvicorn pour déployer sur Deta, bien qu'il soit probablement souhaitable de l'installer localement pour tester votre application.
-
-### Structure du répertoire
-
-Vous aurez maintenant un répertoire `./fastapideta/` avec deux fichiers :
-
-```
-.
-└── main.py
-└── requirements.txt
-```
-
-## Créer un compte gratuit sur Deta
-
-Créez maintenant un compte gratuit
-sur Deta, vous avez juste besoin d'une adresse email et d'un mot de passe.
-
-Vous n'avez même pas besoin d'une carte de crédit.
-
-## Installer le CLI (Interface en Ligne de Commande)
-
-Une fois que vous avez votre compte, installez le CLI de Deta :
-
-=== "Linux, macOS"
-
-
-
-## Activer l'accès public
-
-Par défaut, Deta va gérer l'authentification en utilisant des cookies pour votre compte.
-
-Mais une fois que vous êtes prêt, vous pouvez le rendre public avec :
-
-
-
-## En savoir plus
-
-À un moment donné, vous voudrez probablement stocker certaines données pour votre application d'une manière qui
-persiste dans le temps. Pour cela, vous pouvez utiliser Deta Base, il dispose également d'un généreux **plan gratuit**.
-
-Vous pouvez également en lire plus dans la documentation Deta.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/docker.md b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
index d2dcae722..05b597a2d 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/docker.md
@@ -17,8 +17,11 @@ Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suff
Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
-!!! tip "Astuce"
- Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+/// tip | Astuce
+
+Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
+
+///
## Créer un `Dockerfile`
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/https.md b/docs/fr/docs/deployment/https.md
index ccf1f847a..3f7068ff0 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/https.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/https.md
@@ -4,8 +4,11 @@ Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.
Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.
-!!! tip
- Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
+/// tip
+
+Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
+
+///
Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez https://howhttps.works/.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/index.md b/docs/fr/docs/deployment/index.md
index e855adfa3..e2014afe9 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/index.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Déploiement - Intro
+# Déploiement
Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.
diff --git a/docs/fr/docs/deployment/manually.md b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
index c53e2db67..7c29242a9 100644
--- a/docs/fr/docs/deployment/manually.md
+++ b/docs/fr/docs/deployment/manually.md
@@ -5,7 +5,7 @@ La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastA
Il existe 3 principales alternatives :
* Uvicorn : un serveur ASGI haute performance.
-* Hypercorn : un serveur
+* Hypercorn : un serveur
ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
* Daphne : le serveur ASGI
conçu pour Django Channels.
@@ -25,75 +25,89 @@ Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serv
Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :
-=== "Uvicorn"
+//// tab | Uvicorn
- * Uvicorn, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
+* Uvicorn, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
-
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Documentation** : https://fastapi.tiangolo.com
-**Code Source** : https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Code Source** : https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python 3.7+, basé sur les annotations de type standard de Python.
+FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la création d'API avec Python, basé sur les annotations de type standard de Python.
Les principales fonctionnalités sont :
@@ -63,7 +69,7 @@ Les principales fonctionnalités sont :
"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"
-
ujson - pour un "décodage" JSON plus rapide.
-* email_validator - pour la validation des adresses email.
+* email-validator - pour la validation des adresses email.
Utilisées par Starlette :
* requests - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
-* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par defaut.
-* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
+* jinja2 - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
+* python-multipart - Obligatoire si vous souhaitez supporter le "décodage" de formulaire avec `request.form()`.
* itsdangerous - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
-* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
Utilisées par FastAPI / Starlette :
* uvicorn - Pour le serveur qui charge et sert votre application.
* orjson - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
+* ujson - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/fr/docs/learn/index.md b/docs/fr/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..46fc095dc
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Apprendre
+
+Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
+
+Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎
diff --git a/docs/fr/docs/project-generation.md b/docs/fr/docs/project-generation.md
index c58d2cd2b..4c04dc167 100644
--- a/docs/fr/docs/project-generation.md
+++ b/docs/fr/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub : Swarm
* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
-* Backend Python **FastAPI** :
+* Backend Python **FastAPI** :
* **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
* **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. Complétion partout. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
diff --git a/docs/fr/docs/python-types.md b/docs/fr/docs/python-types.md
index 4008ed96f..99ca90827 100644
--- a/docs/fr/docs/python-types.md
+++ b/docs/fr/docs/python-types.md
@@ -13,16 +13,17 @@ Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert
Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.
-!!! note
- Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+/// note
+
+Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+
+///
## Motivations
Prenons un exemple simple :
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}
Exécuter ce programe affiche :
@@ -36,9 +37,7 @@ La fonction :
* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
### Limitations
@@ -81,9 +80,7 @@ C'est tout.
Ce sont des annotations de types :
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :
@@ -111,19 +108,15 @@ Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle
Cette fonction possède déjà des annotations de type :
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
Comme l'éditeur connaît le type des variables, vous n'avez pas seulement l'auto-complétion, mais aussi de la détection d'erreurs :
-Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en chaine de caractères grâce à `str(age)` :
+Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en chaîne de caractères grâce à `str(age)` :
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
## Déclarer des types
@@ -142,9 +135,7 @@ Comme par exemple :
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
### Types génériques avec des paramètres de types
@@ -160,9 +151,7 @@ Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.
Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).
@@ -170,14 +159,15 @@ Et comme type, mettez `List`.
Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
-!!! tip "Astuce"
- Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
+/// tip | Astuce
- Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
+Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
+
+Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
+
+///
Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.
@@ -195,9 +185,7 @@ Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider
C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
Dans cet exemple :
@@ -210,9 +198,7 @@ Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une vir
Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
Dans cet exemple :
@@ -224,9 +210,7 @@ Dans cet exemple :
Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.
@@ -249,15 +233,12 @@ Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.
Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :
@@ -265,7 +246,7 @@ Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur
## Les modèles Pydantic
-Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
+Pydantic est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
@@ -277,12 +258,13 @@ Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.
Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}
-!!! info
- Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+/// info
+
+Pour en savoir plus à propos de Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation.
+
+///
**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
@@ -310,5 +292,8 @@ Tout cela peut paraître bien abstrait, mais ne vous inquiétez pas, vous verrez
Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
-!!! info
- Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la "cheat sheet" de `mypy`.
+/// info
+
+Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la "cheat sheet" de `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
index f7cf1a6cc..2065ca58e 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -16,9 +16,7 @@ Cela comprend, par exemple :
Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
**FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.
@@ -32,18 +30,14 @@ Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler
L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
## Ajouter une tâche d'arrière-plan
Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
`.add_task()` reçoit comme arguments :
@@ -57,9 +51,7 @@ Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dép
**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :
-```Python hl_lines="13 15 22 25"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.
@@ -85,8 +77,6 @@ Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-pla
Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.
-Pour voir un exemple, allez voir les [Générateurs de projets](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, ils incluent tous Celery déjà configuré.
-
Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.
## Résumé
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..0541acc74
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body - Paramètres multiples
+
+Maintenant que nous avons vu comment manipuler `Path` et `Query`, voyons comment faire pour le corps d'une requête, communément désigné par le terme anglais "body".
+
+## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et body
+
+Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.
+
+Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note
+
+Notez que, dans ce cas, le paramètre `item` provenant du `Body` est optionnel (sa valeur par défaut est `None`).
+
+///
+
+## Paramètres multiples du body
+
+Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).
+
+Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note
+
+"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.
+
+///
+
+**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.
+
+Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).
+
+## Valeurs scalaires dans le body
+
+De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres query et path, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
+
+Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.
+
+Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).
+
+Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...
+
+## Paramètres multiples body et query
+
+Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.
+
+Par défaut, les valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) sont interprétées comme des paramètres query, donc inutile d'ajouter explicitement `Query`. Vous pouvez juste écrire :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Ou bien, en Python 3.10 et supérieur :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Par exemple :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+
+/// info
+
+`Body` possède les mêmes paramètres de validation additionnels et de gestion des métadonnées que `Query` et `Path`, ainsi que d'autres que nous verrons plus tard.
+
+///
+
+## Inclure un paramètre imbriqué dans le body
+
+Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.
+
+Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.
+
+Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+Voici un exemple complet :
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+Dans ce cas **FastAPI** attendra un body semblable à :
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+au lieu de :
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Pour résumer
+
+Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres body dans votre fonction de routage, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.
+
+Cependant, **FastAPI** se chargera de faire opérer sa magie, afin de toujours fournir à votre fonction des données correctes, les validera et documentera le schéma associé.
+
+Vous pouvez également déclarer des valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) à recevoir dans le body.
+
+Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'inclure le body dans une autre variable, même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/body.md b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
index 1e732d336..760b6d80a 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/body.md
@@ -6,22 +6,23 @@ Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre AP
Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
-Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
+Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de Pydantic en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
-!!! info
- Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+/// info
- Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.
+Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
- Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI ne montrera pas de documentation pour le corps d'une requête `GET`, et les proxys intermédiaires risquent de ne pas le supporter.
+Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.
+
+Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI ne montrera pas de documentation pour le corps d'une requête `GET`, et les proxys intermédiaires risquent de ne pas le supporter.
+
+///
## Importez le `BaseModel` de Pydantic
Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
## Créez votre modèle de données
@@ -29,9 +30,7 @@ Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `B
Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :
-```Python hl_lines="7-11"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.
@@ -59,9 +58,7 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) te
Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
@@ -98,7 +95,7 @@ Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrec
-Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bati avec ce design comme objectif.
+Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.
Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
@@ -110,24 +107,25 @@ Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec
-!!! tip "Astuce"
- Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin Pydantic PyCharm Plugin.
+/// tip | Astuce
- Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
+Si vous utilisez PyCharm comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin Pydantic PyCharm Plugin.
- * de l'auto-complétion
- * des vérifications de type
- * du "refactoring" (ou remaniement de code)
- * de la recherche
- * de l'inspection
+Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
+
+* de l'auto-complétion
+* des vérifications de type
+* du "refactoring" (ou remaniement de code)
+* de la recherche
+* de l'inspection
+
+///
## Utilisez le modèle
Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
## Corps de la requête + paramètres de chemin
@@ -135,9 +133,7 @@ Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la
**FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête
@@ -145,9 +141,7 @@ Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de
**FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
@@ -155,10 +149,13 @@ Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
* Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
* Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.
-!!! note
- **FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
+/// note
- Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
+
+Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
+
+///
## Sans Pydantic
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md b/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
index e58872d30..ab00fbdeb 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/debugging.md
@@ -6,9 +6,7 @@ Vous pouvez connecter le débogueur da
Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :
-```Python hl_lines="1 15"
-{!../../../docs_src/debugging/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
### À propos de `__name__ == "__main__"`
@@ -74,9 +72,12 @@ Ainsi, la ligne :
ne sera pas exécutée.
-!!! info
+/// info
+
Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle de Python.
+///
+
## Exécutez votre code avec votre débogueur
Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le débogueur.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
index 224c340c6..758145362 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,9 +2,7 @@
Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela :
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.
@@ -24,12 +22,15 @@ $ uvicorn main:app --reload
get
-!!! info "`@décorateur` Info"
- Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
+/// info | `@décorateur` Info
- Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻♂).
+Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
- Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
+Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻♂).
- Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
+Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
- C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
+Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
+
+C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
+
+///
Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
@@ -275,14 +276,17 @@ Tout comme celles les plus exotiques :
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Astuce"
- Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
+/// tip | Astuce
- **FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
+Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
- Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
+**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
- Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
+
+Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+
+///
### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.
@@ -292,9 +296,7 @@ Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :
* **opération** : `get`.
* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
C'est une fonction Python.
@@ -306,18 +308,17 @@ Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).
Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note
- Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
+/// note
+
+Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### Étape 5 : retourner le contenu
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/index.md b/docs/fr/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..83cc5f9e8
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction
+
+Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.
+
+Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.
+
+Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.
+
+Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.
+
+## Exécuter le code
+
+Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).
+
+Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :
+
+kwargs. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+
+# Avec `Annotated`
+
+Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur ou égal
+
+Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.
+
+Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur
+
+Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`.
+
+C'est ici qu'il devient important de pouvoir déclarer gt et pas seulement ge. Avec cela, vous pouvez exiger, par exemple, qu'une valeur doit être supérieure à `0`, même si elle est inférieure à `1`.
+
+Ainsi, `0.5` serait une valeur valide. Mais `0.0` ou `0` ne le serait pas.
+
+Et la même chose pour lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Pour résumer
+
+Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `ge` : `g`reater than or `e`qual
+* `lt` : `l`ess `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+/// info
+
+`Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`.
+
+Tous partagent les mêmes paramètres pour des validations supplémentaires et des métadonnées que vous avez vu précédemment.
+
+///
+
+/// note | Détails techniques
+
+Lorsque vous importez `Query`, `Path` et d'autres de `fastapi`, ce sont en fait des fonctions.
+
+Ces dernières, lorsqu'elles sont appelées, renvoient des instances de classes du même nom.
+
+Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.
+
+Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.
+
+De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.
+
+///
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
index 894d62dd4..71c96b18e 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -4,9 +4,7 @@ Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même s
formatage de chaîne Python :
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.
@@ -22,15 +20,16 @@ vous verrez comme réponse :
Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.
-!!! hint "Astuce"
- Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
- que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
+/// check | vérifier
+
+Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
+que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
+
+///
## Conversion de données
@@ -40,12 +39,15 @@ Si vous exécutez cet exemple et allez sur "parsing" automatique.
+Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
+en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.
+
+Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
+"parsing" automatique.
+
+///
## Validation de données
@@ -72,12 +74,15 @@ La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non u
http://127.0.0.1:8000/items/4.2.
-!!! hint "Astuce"
- Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
+/// check | vérifier
- Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
+Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
- Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.
+Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
+
+Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.
+
+///
## Documentation
@@ -86,10 +91,13 @@ documentation générée automatiquement et interactive :
-!!! info
- À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).
+/// info
- On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.
+À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).
+
+On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.
+
+///
## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.
@@ -106,7 +114,7 @@ pour de nombreux langages.
## Pydantic
-Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
+Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec Pydantic,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
## L'ordre importe
@@ -119,9 +127,7 @@ Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donné
Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.
@@ -137,23 +143,25 @@ En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs do
Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info
- Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python depuis la version 3.4.
+/// info
-!!! tip "Astuce"
- Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
+Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python depuis la version 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de modèles de Machine Learning.
+
+///
### Déclarer un paramètre de chemin
Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### Documentation
@@ -169,20 +177,19 @@ La valeur du *paramètre de chemin* sera un des "membres" de l'énumération.
Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### Récupérer la *valeur de l'énumération*
Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip "Astuce"
- Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.
+
+///
#### Retourner des *membres d'énumération*
@@ -190,9 +197,7 @@ Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemi
Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
@@ -231,14 +236,15 @@ Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:pat
Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip "Astuce"
- Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).
+/// tip | Astuce
- Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
+Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).
+
+Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
+
+///
## Récapitulatif
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..c54c0c717
--- /dev/null
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
@@ -0,0 +1,298 @@
+# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères
+
+**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validateurs additionnels pour vos paramètres de requêtes.
+
+Commençons avec cette application pour exemple :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}
+
+Le paramètre de requête `q` a pour type `Union[str, None]` (ou `str | None` en Python 3.10), signifiant qu'il est de type `str` mais pourrait aussi être égal à `None`, et bien sûr, la valeur par défaut est `None`, donc **FastAPI** saura qu'il n'est pas requis.
+
+/// note
+
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
+
+Le `Union` dans `Union[str, None]` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.
+
+///
+
+## Validation additionnelle
+
+Nous allons imposer que bien que `q` soit un paramètre optionnel, dès qu'il est fourni, **sa longueur n'excède pas 50 caractères**.
+
+## Importer `Query`
+
+Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}
+
+## Utiliser `Query` comme valeur par défaut
+
+Construisez ensuite la valeur par défaut de votre paramètre avec `Query`, en choisissant 50 comme `max_length` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
+
+Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.
+
+Donc :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
+```
+
+... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.
+
+/// info
+
+Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :
+
+```Python
+= None
+```
+
+ou :
+
+```Python
+= Query(None)
+```
+
+et utilisera ce `None` pour détecter que ce paramètre de requête **n'est pas requis**.
+
+Le `Union[str, None]` est uniquement là pour permettre à votre éditeur un meilleur support.
+
+///
+
+Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
+
+Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.
+
+## Rajouter plus de validation
+
+Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[9] *}
+
+## Ajouter des validations par expressions régulières
+
+On peut définir une expression régulière à laquelle le paramètre doit correspondre :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[10] *}
+
+Cette expression régulière vérifie que la valeur passée comme paramètre :
+
+* `^` : commence avec les caractères qui suivent, avec aucun caractère avant ceux-là.
+* `fixedquery` : a pour valeur exacte `fixedquery`.
+* `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.
+
+Si vous vous sentez perdu avec le concept d'**expression régulière**, pas d'inquiétudes. Il s'agit d'une notion difficile pour beaucoup, et l'on peut déjà réussir à faire beaucoup sans jamais avoir à les manipuler.
+
+Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.
+
+## Valeurs par défaut
+
+De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.
+
+Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
+
+/// note | Rappel
+
+Avoir une valeur par défaut rend le paramètre optionnel.
+
+///
+
+## Rendre ce paramètre requis
+
+Quand on ne déclare ni validation, ni métadonnée, on peut rendre le paramètre `q` requis en ne lui déclarant juste aucune valeur par défaut :
+
+```Python
+q: str
+```
+
+à la place de :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :
+
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
+```
+
+Donc pour déclarer une valeur comme requise tout en utilisant `Query`, il faut utiliser `...` comme premier argument :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
+
+/// info
+
+Si vous n'avez jamais vu ce `...` auparavant : c'est une des constantes natives de Python appelée "Ellipsis".
+
+///
+
+Cela indiquera à **FastAPI** que la présence de ce paramètre est obligatoire.
+
+## Liste de paramètres / valeurs multiples via Query
+
+Quand on définit un paramètre de requête explicitement avec `Query` on peut aussi déclarer qu'il reçoit une liste de valeur, ou des "valeurs multiples".
+
+Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans une URL, on écrit :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
+
+Ce qui fait qu'avec une URL comme :
+
+```
+http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
+```
+
+vous recevriez les valeurs des multiples paramètres de requête `q` (`foo` et `bar`) dans une `list` Python au sein de votre fonction de **path operation**, dans le paramètre de fonction `q`.
+
+Donc la réponse de cette URL serait :
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+/// tip | Astuce
+
+Pour déclarer un paramètre de requête de type `list`, comme dans l'exemple ci-dessus, il faut explicitement utiliser `Query`, sinon cela sera interprété comme faisant partie du corps de la requête.
+
+///
+
+La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :
+
+
+
+### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut
+
+Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+
+Si vous allez à :
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]`
+
+et la réponse sera :
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Utiliser `list`
+
+Il est aussi possible d'utiliser directement `list` plutôt que `List[str]` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+
+/// note
+
+Dans ce cas-là, **FastAPI** ne vérifiera pas le contenu de la liste.
+
+Par exemple, `List[int]` vérifiera (et documentera) que la liste est bien entièrement composée d'entiers. Alors qu'un simple `list` ne ferait pas cette vérification.
+
+///
+
+## Déclarer des métadonnées supplémentaires
+
+On peut aussi ajouter plus d'informations sur le paramètre.
+
+Ces informations seront incluses dans le schéma `OpenAPI` généré et utilisées par la documentation interactive ou les outils externes utilisés.
+
+/// note
+
+Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.
+
+Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.
+
+///
+
+Vous pouvez ajouter un `title` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+
+Et une `description` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+
+## Alias de paramètres
+
+Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.
+
+Comme dans la requête :
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.
+
+Le nom le plus proche serait `item_query`.
+
+Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...
+
+Pour cela vous pouvez déclarer un `alias`, et cet alias est ce qui sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+
+## Déprécier des paramètres
+
+Disons que vous ne vouliez plus utiliser ce paramètre désormais.
+
+Il faut qu'il continue à exister pendant un certain temps car vos clients l'utilisent, mais vous voulez que la documentation mentionne clairement que ce paramètre est déprécié.
+
+On utilise alors l'argument `deprecated=True` de `Query` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+
+La documentation le présentera comme il suit :
+
+
+
+## Pour résumer
+
+Il est possible d'ajouter des validateurs et métadonnées pour vos paramètres.
+
+Validateurs et métadonnées génériques:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Validateurs spécifiques aux chaînes de caractères :
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `regex`
+
+Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.
+
+Dans les prochains chapitres, vous verrez comment déclarer des validateurs pour d'autres types, comme les nombres.
diff --git a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
index 7bf3b9e79..b87c26c78 100644
--- a/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/fr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.
@@ -63,28 +61,29 @@ Les valeurs des paramètres de votre fonction seront :
De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` :
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.
-!!! check "Remarque"
- On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.
+/// check | Remarque
-!!! note
- **FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.
+On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.
- Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre editeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.
+///
+/// note
+
+**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.
+
+Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.
+
+///
## Conversion des types des paramètres de requête
Vous pouvez aussi déclarer des paramètres de requête comme booléens (`bool`), **FastAPI** les convertira :
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
Avec ce code, en allant sur :
@@ -126,9 +125,7 @@ Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.
Ils seront détectés par leurs noms :
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
## Paramètres de requête requis
@@ -138,9 +135,7 @@ Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre op
Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.
@@ -184,9 +179,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
Et bien sur, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec des valeurs par défaut et certains entièrement optionnels :
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
Ici, on a donc 3 paramètres de requête :
@@ -194,5 +187,8 @@ Ici, on a donc 3 paramètres de requête :
* `skip`, un `int` avec comme valeur par défaut `0`.
* `limit`, un `int` optionnel.
-!!! tip "Astuce"
- Vous pouvez utiliser les `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#valeurs-predefinies){.internal-link target=_blank}.
+/// tip | Astuce
+
+Vous pouvez utiliser les `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#valeurs-predefinies){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/fr/mkdocs.yml b/docs/fr/mkdocs.yml
index 854d14474..de18856f4 100644
--- a/docs/fr/mkdocs.yml
+++ b/docs/fr/mkdocs.yml
@@ -1,186 +1 @@
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+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
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deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/he/docs/index.md b/docs/he/docs/index.md
index 19f2f2041..bd166f205 100644
--- a/docs/he/docs/index.md
+++ b/docs/he/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,11 +11,11 @@
תשתית FastAPI, ביצועים גבוהים, קלה ללמידה, מהירה לתכנות, מוכנה לסביבת ייצור
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,7 +29,7 @@
**תיעוד**: https://fastapi.tiangolo.com
-**קוד**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**קוד**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
@@ -31,7 +37,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג
תכונות המפתח הן:
-- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#performance).
+- **מהירה**: ביצועים גבוהים מאוד, בקנה אחד עם NodeJS ו - Go (תודות ל - Starlette ו - Pydantic). [אחת מתשתיות הפייתון המהירות ביותר](#_14).
- **מהירה לתכנות**: הגבירו את מהירות פיתוח התכונות החדשות בכ - %200 עד %300. \*
- **פחות שגיאות**: מנעו כ - %40 משגיאות אנוש (מפתחים). \*
@@ -64,7 +70,7 @@ FastAPI היא תשתית רשת מודרנית ומהירה (ביצועים ג
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-
ujson - "פרסור" JSON.
-- email_validator - לאימות כתובות אימייל.
+- email-validator - לאימות כתובות אימייל.
בשימוש Starlette:
- httpx - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `TestClient`.
- jinja2 - דרוש אם ברצונכם להשתמש בברירת המחדל של תצורת הטמפלייטים.
-- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
+- python-multipart - דרוש אם ברצונכם לתמוך ב "פרסור" טפסים, באצמעות request.form().
- itsdangerous - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SessionMiddleware`.
- pyyaml - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `SchemaGenerator` של Starlette (כנראה שאתם לא צריכים את זה עם FastAPI).
-- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
בשימוש FastAPI / Starlette:
- uvicorn - לשרת שטוען ומגיש את האפליקציה שלכם.
- orjson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `ORJSONResponse`.
+- ujson - דרוש אם ברצונכם להשתמש ב - `UJSONResponse`.
תוכלו להתקין את כל אלו באמצעות pip install "fastapi[all]".
diff --git a/docs/he/mkdocs.yml b/docs/he/mkdocs.yml
index acf7ea8fd..de18856f4 100644
--- a/docs/he/mkdocs.yml
+++ b/docs/he/mkdocs.yml
@@ -1,157 +1 @@
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--- /dev/null
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@@ -0,0 +1,467 @@
+
++ FastAPI keretrendszer, nagy teljesítmény, könnyen tanulható, gyorsan kódolható, productionre kész +
+ + +--- + +**Dokumentáció**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Forrás kód**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- +A FastAPI egy modern, gyors (nagy teljesítményű), webes keretrendszer API-ok építéséhez Python -al, a Python szabványos típusjelöléseire építve. + + +Kulcs funkciók: + +* **Gyors**: Nagyon nagy teljesítmény, a **NodeJS**-el és a **Go**-val egyenrangú (a Starlettenek és a Pydantic-nek köszönhetően). [Az egyik leggyorsabb Python keretrendszer](#performance). +* **Gyorsan kódolható**: A funkciók fejlesztési sebességét 200-300 százalékkal megnöveli. * +* **Kevesebb hiba**: Körülbelül 40%-al csökkenti az emberi (fejlesztői) hibák számát. * +* **Intuitív**: Kiváló szerkesztő támogatás. Kiegészítés mindenhol. Kevesebb hibakereséssel töltött idő. +* **Egyszerű**: Egyszerű tanulásra és használatra tervezve. Kevesebb dokumentáció olvasással töltött idő. +* **Rövid**: Kód duplikáció minimalizálása. Több funkció minden paraméter deklarálásával. Kevesebb hiba. +* **Robosztus**: Production ready kód. Automatikus interaktív dokumentáció val. +* **Szabvány alapú**: Az API-ok nyílt szabványaira alapuló (és azokkal teljesen kompatibilis): OpenAPI (korábban Swagger néven ismert) és a JSON Schema. + +* Egy production alkalmazásokat építő belső fejlesztői csapat tesztjein alapuló becslés. + +## Szponzorok + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +async def-et...uvicorn main:app --reload...email-validator - e-mail validációkra.
+* pydantic-settings - Beállítások követésére.
+* pydantic-extra-types - Extra típusok Pydantic-hoz.
+
+Starlette által használt:
+
+* httpx - Követelmény ha a `TestClient`-et akarod használni.
+* jinja2 - Követelmény ha az alap template konfigurációt akarod használni.
+* python-multipart - Követelmény ha "parsing"-ot akarsz támogatni, `request.form()`-al.
+* itsdangerous - Követelmény `SessionMiddleware` támogatáshoz.
+* pyyaml - Követelmény a Starlette `SchemaGenerator`-ának támogatásához (valószínűleg erre nincs szükség FastAPI használása esetén).
+
+FastAPI / Starlette által használt
+
+* uvicorn - Szerverekhez amíg betöltik és szolgáltatják az applikációdat.
+* orjson - Követelmény ha `ORJSONResponse`-t akarsz használni.
+* ujson - Követelmény ha `UJSONResponse`-t akarsz használni.
+
+Ezeket mind telepítheted a `pip install "fastapi[all]"` paranccsal.
+
+## Licensz
+Ez a projekt az MIT license, licensz alatt fut
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+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
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@@ -1,467 +0,0 @@
-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
-
-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.7+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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@@ -1,157 +0,0 @@
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@@ -1,50 +1,54 @@
+# FastAPI
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
+
- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI, framework performa tinggi, mudah dipelajari, cepat untuk coding, siap untuk pengembangan
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Dokumentasi**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Kode Sumber**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI adalah *framework* *web* moderen, cepat (performa-tinggi) untuk membangun API dengan Python berdasarkan tipe petunjuk Python. -The key features are: +Fitur utama FastAPI: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Cepat**: Performa sangat tinggi, setara **NodeJS** dan **Go** (berkat Starlette dan Pydantic). [Salah satu *framework* Python tercepat yang ada](#performa). +* **Cepat untuk coding**: Meningkatkan kecepatan pengembangan fitur dari 200% sampai 300%. * +* **Sedikit bug**: Mengurangi hingga 40% kesalahan dari manusia (pemrogram). * +* **Intuitif**: Dukungan editor hebat. Penyelesaian di mana pun. Lebih sedikit *debugging*. +* **Mudah**: Dibuat mudah digunakan dan dipelajari. Sedikit waktu membaca dokumentasi. +* **Ringkas**: Mengurasi duplikasi kode. Beragam fitur dari setiap deklarasi parameter. Lebih sedikit *bug*. +* **Handal**: Dapatkan kode siap-digunakan. Dengan dokumentasi otomatis interaktif. +* **Standar-resmi**: Berdasarkan (kompatibel dengan ) standar umum untuk API: OpenAPI (sebelumnya disebut Swagger) dan JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* estimasi berdasarkan pengujian tim internal pengembangan applikasi siap pakai. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Sponsor @@ -59,97 +63,92 @@ The key features are: -Other sponsors +Sponsor lainnya -## Opinions +## Opini -"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" +"_[...] Saya banyak menggunakan **FastAPI** sekarang ini. [...] Saya berencana menggunakannya di semua tim servis ML Microsoft. Beberapa dari mereka sudah mengintegrasikan dengan produk inti *Windows** dan sebagian produk **Office**._" -async def...async def...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+### Dependensi `standar`
-Used by Starlette:
+Ketika anda meng-*install* FastAPI dengan `pip install "fastapi[standard]"`, maka FastAPI akan menggunakan sekumpulan dependensi opsional `standar`:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+Digunakan oleh Pydantic:
-Used by FastAPI / Starlette:
+* email-validator - untuk validasi email.
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+Digunakan oleh Starlette:
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
+* httpx - Dibutuhkan jika anda menggunakan `TestClient`.
+* jinja2 - Dibutuhkan jika anda menggunakan konfigurasi template bawaan.
+* python-multipart - Dibutuhkan jika anda menggunakan form dukungan "parsing", dengan `request.form()`.
-## License
+Digunakan oleh FastAPI / Starlette:
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+* uvicorn - untuk server yang memuat dan melayani aplikasi anda. Termasuk `uvicorn[standard]`, yang memasukan sejumlah dependensi (misal `uvloop`) untuk needed melayani dengan performa tinggi.
+* `fastapi-cli` - untuk menyediakan perintah `fastapi`.
+
+### Tanpda dependensi `standard`
+
+Jika anda tidak ingin menambahkan dependensi opsional `standard`, anda dapat menggunakan `pip install fastapi` daripada `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Dependensi Opsional Tambahan
+
+Ada beberapa dependensi opsional yang bisa anda install.
+
+Dependensi opsional tambahan Pydantic:
+
+* pydantic-settings - untuk manajemen setting.
+* pydantic-extra-types - untuk tipe tambahan yang digunakan dengan Pydantic.
+
+Dependensi tambahan opsional FastAPI:
+
+* orjson - Diperlukan jika anda akan menggunakan`ORJSONResponse`.
+* ujson - Diperlukan jika anda akan menggunakan `UJSONResponse`.
+
+## Lisensi
+
+Project terlisensi dengan lisensi MIT.
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..9b461507d
--- /dev/null
+++ b/docs/id/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,332 @@
+# Langkah Pertama
+
+File FastAPI yang paling sederhana bisa seperti berikut:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Salin file tersebut ke `main.py`.
+
+Jalankan di server:
+
+get
+
+/// info | `@decorator` Info
+
+Sintaksis `@sesuatu` di Python disebut "dekorator".
+
+Dekorator ditempatkan di atas fungsi. Seperti sebuah topi cantik (Saya pikir istilah ini berasal dari situ).
+
+"dekorator" memanggil dan bekerja dengan fungsi yang ada di bawahnya
+
+Pada kondisi ini, dekorator ini memberi tahu **FastAPI** bahwa fungsi di bawah nya berhubungan dengan **path** `/` dengan **operasi** `get`.
+
+Sehingga disebut **dekorator operasi path**.
+
+///
+
+Operasi lainnya yang bisa digunakan:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Dan operasi unik lainnya:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Tips
+
+Jika anda bisa menggunakan operasi apa saja (metode HTTP).
+
+**FastAPI** tidak mengharuskan anda menggunakan operasi tertentu.
+
+Informasi di sini hanyalah sebagai panduan, bukan keharusan.
+
+Sebagai contoh, ketika menggunakan GraphQL, semua operasi umumnya hanya menggunakan `POST`.
+
+///
+
+### Langkah 4: mendefinisikan **fungsi operasi path**
+
+Ini "**fungsi operasi path**" kita:
+
+* **path**: adalah `/`.
+* **operasi**: adalah `get`.
+* **fungsi**: adalah fungsi yang ada di bawah dekorator (di bawah `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Ini adalah fungsi Python.
+
+Fungsi ini dipanggil **FastAPI** setiap kali menerima request ke URL "`/`" dengan operasi `GET`.
+
+Di kondisi ini, ini adalah sebuah fungsi `async`.
+
+---
+
+Anda bisa mendefinisikan fungsi ini sebagai fungsi normal daripada `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note | Catatan
+
+Jika anda tidak tahu perbedaannya, kunjungi [Async: *"Panduan cepat"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Langkah 5: hasilkan konten
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Anda bisa menghasilkan `dict`, `list`, nilai singular seperti `str`, `int`, dll.
+
+Anda juga bisa menghasilkan model Pydantic (anda akan belajar mengenai ini nanti).
+
+Ada banyak objek dan model yang secara otomatis dikonversi ke JSON (termasuk ORM, dll). Anda bisa menggunakan yang anda suka, kemungkinan sudah didukung.
+
+## Ringkasan
+
+* Impor `FastAPI`.
+* Buat sebuah instance `app`.
+* Tulis **dekorator operasi path** menggunakan dekorator seperti `@app.get("/")`.
+* Definisikan **fungsi operasi path**; sebagai contoh, `def root(): ...`.
+* Jalankan server development dengan perintah `fastapi dev`.
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/index.md b/docs/id/docs/tutorial/index.md
index 8fec3c087..c01ec9a89 100644
--- a/docs/id/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/id/docs/tutorial/index.md
@@ -10,9 +10,9 @@ Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat
## Jalankan kode
-Semua blok-blok kode dapat dicopy dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).
+Semua blok-blok kode dapat disalin dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).
-Untuk menjalankan setiap contoh, copy kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:
+Untuk menjalankan setiap contoh, salin kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:
+
+/// check | Periksa
+
+Dengan deklarasi tipe data Python yang sama, **FastAPI** membuat dokumentasi interaktif otomatis (terintegrasi Swagger UI).
+
+Perhatikan parameter path dideklarasikan sebagai integer.
+
+///
+
+## Keuntungan basis-standar, dokumentasi alternatif
+
+Karena skema yang dibuat berasal dari standar OpenAPI, maka banyak alat lain yang kompatibel.
+
+Sehingga **FastAPI** menyediakan dokumentasi alternatif (menggunakan ReDoc), yang bisa diakses di http://127.0.0.1:8000/redoc:
+
+
+
+Cara yang sama untuk menggunakan tools kompatibel lainnya. Termasuk alat membuat kode otomatis untuk banyak bahasa.
+
+## Pydantic
+
+Semua validasi data dikerjakan di belakang layar oleh Pydantic, sehingga anda mendapatkan banyak kemudahan. Anda juga tahu proses ini akan ditangani dengan baik.
+
+Anda bisa mendeklarasikan tipe data dengan `str`, `float`, `bool` dan banyak tipe data kompleks lainnya.
+
+Beberapa tipe di atas akan dibahas pada bab berikutnya tutorial ini.
+
+## Urutan berpengaruh
+
+Ketika membuat *operasi path*, anda bisa menghadapi kondisi dimana *path* nya sudah tetap.
+
+Seperti `/users/me`, untuk mendapatkan data user yang sedang aktif.
+
+Kemudian anda bisa memiliki path `/users/{user_id}` untuk mendapatkan data user tertentu melalui user ID.
+
+karena *operasi path* dievaluasi melalui urutan, anda harus memastikan path untuk `/users/me` dideklarasikan sebelum `/user/{user_id}`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Sebaliknya, path `/users/{user_id}` juga akan sesuai dengan `/users/me`, "menganggap" menerima parameter `user_id` dengan nilai `"me"`.
+
+Serupa, anda juga tidak bisa mendefinisikan operasi path:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Path pertama akan selalu digunakan karena path sesuai dengan yang pertama.
+
+## Nilai terdefinisi
+
+Jika ada *operasi path* yang menerima *parameter path*, tetapi anda ingin nilai valid *parameter path* sudah terdefinisi, anda bisa menggunakan standar Python `Enum`.
+
+### Membuat class `Enum`
+
+Import `Enum` dan buat *sub-class* warisan dari `str` dan `Enum`.
+
+Dengan warisan dari `str` dokumen API mengetahui nilai nya harus berjenis `string` supaya bisa digunakan dengan benar.
+
+Kemudian buat atribut *class* dengan nilai tetap *string* yang benar:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info
+
+Enumerasi (atau enum) tersedia di Python sejak versi 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Tips
+
+"AlxexNet", "ResNet", dan "LeNet" adalah nama model *Machine Learning*.
+
+///
+
+### Mendeklarasikan *parameter path*
+
+Kemudian buat *parameter path* dengan tipe anotasi menggunakan *class* enum dari (`ModelName`)
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Periksa dokumentasi
+
+Karena nilai yang tersedia untuk *parameter path* telah terdefinisi, dokumen interatik bisa memunculkan:
+
+
+
+### Bekerja dengan *enumarasi* Python
+
+Nilai *parameter path* akan menjadi *anggota enumerasi*.
+
+#### Membandingkan *anggota enumerasi*
+
+Anda bisa membandingkan parameter *path* dengan *anggota enumerasi* di enum `ModelName` yang anda buat:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### Mendapatkan *nilai enumerasi*
+
+Anda bisa mendapatkan nilai (`str` dalam kasus ini) menggunakan `model_name.value`, atau secara umum `anggota_enum_anda.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Tips
+
+Anda bisa mengakses nilai `"lenet"` dnegan `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Menghasilkan *anggota enumerasi*
+
+Anda bisa menghasilkan *anggota enumerasi* dari *operasi path* bahkan di body JSON bersarang (contoh `dict`).
+
+They will be converted to their corresponding values (strings in this case) before returning them to the client:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+Klien akan mendapatkan respon JSON seperti berikut:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Parameter path berisi path
+
+Misalkan terdapat *operasi path* dengan path `/files/{file_path}`.
+
+Tetapi anda memerlukan `file_path` itu berisi *path*, seperti like `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Sehingga URL untuk file tersebut akan seperti: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### Dukungan OpenAPI
+
+OpenAPI tidak bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* di dalamnya, karena menyebabkan kondisi yang sulit di*test* dan didefinisikan.
+
+Tetapi, di **FastAPI** anda tetap bisa melakukannya dengan menggunakan *tools* internal dari Starlette.
+
+Dan dokumentasi tetap berfungsi walaupun tidak menambahkan keterangan bahwa parameter harus berisi *path*.
+
+### Konverter path
+
+Melalui Starlette anda bisa mendeklarasikan *parameter path* berisi *path* dengan URL seperti:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Dikondisi ini nama parameter adalah `file_path` dan bagian terakhir `:path` menginformasikan parameter harus sesuai dengan setiap *path*.
+
+Sehingga anda bisa menggunakan:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Tips
+
+Anda mungkin perlu parameter berisi `/home/johndoe/myfile.txt` di awali garis belakang (`/`).
+
+Di kondisi ini, URL nya menjadi: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, dengan dua garis belakang (`//`) di antara `files` dan `home`.
+
+///
+
+## Ringkasan
+
+Di **FastAPI** dengan menggunakan deklarasi tipe Python standar, pendek, intuitif, anda mendapatkan:
+
+* Dukungan editor: pemeriksaan kesalahan, autocompletion, dll.
+* "Parsing" data.
+* Validasi data.
+* Annotasi API dan dokumentasi otomatis.
+
+Semua itu anda hanya perlu mendeklarasikan sekali saja.
+
+Ini adalah salah satu keunggulan **FastAPI** dibandingkan dengan *framework* lainnya (selain dari performa Python *native*c)
diff --git a/docs/id/docs/tutorial/static-files.md b/docs/id/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..b55f31394
--- /dev/null
+++ b/docs/id/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Berkas Statis
+
+Anda dapat menyajikan berkas statis secara otomatis dari sebuah direktori menggunakan `StaticFiles`.
+
+## Penggunaan `StaticFiles`
+
+* Mengimpor `StaticFiles`.
+* "Mount" representatif `StaticFiles()` di jalur spesifik.
+
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+/// note | Detail Teknis
+
+Anda dapat pula menggunakan `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
+
+**FastAPI** menyediakan `starlette.staticfiles` sama seperti `fastapi.staticfiles` sebagai kemudahan pada Anda, yaitu para pengembang. Tetapi ini asli berasal langsung dari Starlette.
+
+///
+
+### Apa itu "Mounting"
+
+"Mounting" dimaksud menambah aplikasi "independen" secara lengkap di jalur spesifik, kemudian menangani seluruh sub-jalur.
+
+Hal ini berbeda dari menggunakan `APIRouter` karena aplikasi yang dimount benar-benar independen. OpenAPI dan dokumentasi dari aplikasi utama Anda tak akan menyertakan apa pun dari aplikasi yang dimount, dst.
+
+Anda dapat mempelajari mengenai ini dalam [Panduan Pengguna Lanjutan](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Detail
+
+Terhadap `"/static"` pertama mengacu pada sub-jalur yang akan menjadi tempat "sub-aplikasi" ini akan "dimount". Maka, jalur apa pun yang dimulai dengan `"/static"` akan ditangani oleh sub-jalur tersebut.
+
+Terhadap `directory="static"` mengacu pada nama direktori yang berisi berkas statis Anda.
+
+Terhadap `name="static"` ialah nama yang dapat digunakan secara internal oleh **FastAPI**.
+
+Seluruh parameter ini dapat berbeda dari sekadar "`static`", sesuaikan parameter dengan keperluan dan detail spesifik akan aplikasi Anda.
+
+## Info lanjutan
+
+Sebagai detail dan opsi tambahan lihat dokumentasi Starlette perihal Berkas Statis.
diff --git a/docs/id/mkdocs.yml b/docs/id/mkdocs.yml
index 55461328f..de18856f4 100644
--- a/docs/id/mkdocs.yml
+++ b/docs/id/mkdocs.yml
@@ -1,157 +1 @@
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- - link: /fr/
- name: fr - français
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+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
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deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/it/docs/index.md b/docs/it/docs/index.md
index 9d95dd6d7..dc8f5b846 100644
--- a/docs/it/docs/index.md
+++ b/docs/it/docs/index.md
@@ -1,50 +1,49 @@
-
-{!../../../docs/missing-translation.md!}
-
-
- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI framework, alte prestazioni, facile da imparare, rapido da implementare, pronto per il rilascio in produzione
+ --- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Documentazione**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Codice Sorgente**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI è un web framework moderno e veloce (a prestazioni elevate) che serve a creare API con Python 3.6+ basato sulle annotazioni di tipo di Python. -The key features are: +Le sue caratteristiche principali sono: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Velocità**: Prestazioni molto elevate, alla pari di **NodeJS** e **Go** (grazie a Starlette e Pydantic). [Uno dei framework Python più veloci in circolazione](#performance). +* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. * +* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. * +* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con autocompletamento in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging. +* **Facile**: Progettato per essere facile da usare e imparare. Si riduce il tempo da dedicare alla lettura della documentazione. +* **Sintentico**: Minimizza la duplicazione di codice. Molteplici funzionalità, ognuna con la propria dichiarazione dei parametri. Meno errori. +* **Robusto**: Crea codice pronto per la produzione con documentazione automatica interattiva. +* **Basato sugli standard**: Basato su (e completamente compatibile con) gli open standard per le API: OpenAPI (precedentemente Swagger) e JSON Schema. -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* Stima basata sull'esito di test eseguiti su codice sorgente di applicazioni rilasciate in produzione da un team interno di sviluppatori. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors +## Sponsor @@ -59,19 +58,19 @@ The key features are: -Other sponsors +Altri sponsor -## Opinions +## Recensioni "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -async def...async def...uvicorn main:app --reload...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - per la validazione di email.
-Used by Starlette:
+Usate da Starlette:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+* requests - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`.
+* aiofiles - Richiesto se vuoi usare `FileResponse` o `StaticFiles`.
+* jinja2 - Richiesto se vuoi usare la configurazione template di default.
+* python-multipart - Richiesto se vuoi supportare il "parsing" con `request.form()`.
+* itsdangerous - Richiesto per usare `SessionMiddleware`.
+* pyyaml - Richiesto per il supporto dello `SchemaGenerator` di Starlette (probabilmente non ti serve con FastAPI).
+* graphene - Richiesto per il supporto di `GraphQLApp`.
-Used by FastAPI / Starlette:
+Usate da FastAPI / Starlette:
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+* uvicorn - per il server che carica e serve la tua applicazione.
+* orjson - ichiesto se vuoi usare `ORJSONResponse`.
+* ujson - Richiesto se vuoi usare `UJSONResponse`.
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
+Puoi installarle tutte con `pip install fastapi[all]`.
-## License
+## Licenza
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+Questo progetto è concesso in licenza in base ai termini della licenza MIT.
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index 251d86681..de18856f4 100644
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+++ b/docs/it/mkdocs.yml
@@ -1,157 +1 @@
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- name: ta - தமிழ்
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+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
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index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
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--- a/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -14,21 +14,25 @@
これを達成するには、 `JSONResponse` をインポートし、 `status_code` を設定して直接内容を返します。
-```Python hl_lines="4 25"
-{!../../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
-!!! warning "注意"
- 上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。
+/// warning | 注意
- モデルなどはシリアライズされません。
+上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。
- 必要なデータが含まれていることや、値が有効なJSONであること (`JSONResponse` を使う場合) を確認してください。
+モデルなどはシリアライズされません。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.responses import JSONResponse` を利用することもできます。
+必要なデータが含まれていることや、値が有効なJSONであること (`JSONResponse` を使う場合) を確認してください。
- **FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.responses import JSONResponse` を利用することもできます。
+
+**FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。
+
+///
## OpenAPIとAPIドキュメント
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
index d8b47629a..1b2cd914d 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/custom-response.md
@@ -12,8 +12,11 @@
そしてもし、`Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ (`application/json`) ならば、データは *path operationデコレータ* に宣言したPydantic `response_model` により自動的に変換 (もしくはフィルタ) されます。
-!!! note "備考"
- メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIは何もコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
+/// note | 備考
+
+メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIは何もコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
+
+///
## `ORJSONResponse` を使う
@@ -21,19 +24,23 @@
使いたい `Response` クラス (サブクラス) をインポートし、 *path operationデコレータ* に宣言します。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
-!!! info "情報"
- パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用することもできます。
+/// info | 情報
- この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用することもできます。
- そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
+この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
-!!! tip "豆知識"
- `ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+`ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。
+
+///
## HTMLレスポンス
@@ -42,16 +49,17 @@
* `HTMLResponse` をインポートする。
* *path operation* のパラメータ `content_type` に `HTMLResponse` を渡す。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
-!!! info "情報"
- パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用されます。
+/// info | 情報
- この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用されます。
- そして、OpenAPIにはそのようにドキュメント化されます。
+この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
+
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメント化されます。
+
+///
### `Response` を返す
@@ -59,15 +67,19 @@
上記と同じ例において、 `HTMLResponse` を返すと、このようになります:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning "注意"
- *path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず (例えば、 `Content-Type` がドキュメントされない) 、自動的な対話的ドキュメントからも閲覧できません。
+/// warning | 注意
-!!! info "情報"
- もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来しています。
+*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず (例えば、 `Content-Type` がドキュメントされない) 、自動的な対話的ドキュメントからも閲覧できません。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来しています。
+
+///
### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド
@@ -79,9 +91,7 @@
例えば、このようになります:
-```Python hl_lines="7 21 23"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく `Response` を生成して返しています。
@@ -97,10 +107,13 @@
`Response` を使って他の何かを返せますし、カスタムのサブクラスも作れることを覚えておいてください。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` として `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+`from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` として `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
### `Response`
@@ -117,9 +130,7 @@
FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、media_typeに基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse`
@@ -129,9 +140,7 @@ FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含
テキストやバイトを受け取り、プレーンテキストのレスポンスを返します。
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse`
@@ -147,31 +156,31 @@ FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含
`ujson`を使った、代替のJSONレスポンスです。
-!!! warning "注意"
- `ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装よりも作りこまれていません。
+/// warning | 注意
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装よりも作りこまれていません。
-!!! tip "豆知識"
- `ORJSONResponse` のほうが高速な代替かもしれません。
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`ORJSONResponse` のほうが高速な代替かもしれません。
+
+///
### `RedirectResponse`
HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード (Temporary Redirect) となります。
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
### `StreamingResponse`
非同期なジェネレータか通常のジェネレータ・イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
#### `StreamingResponse` をファイルライクなオブジェクトとともに使う
@@ -179,12 +188,13 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。
-```Python hl_lines="2 10-12 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
-!!! tip "豆知識"
- ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。
+/// tip | 豆知識
+
+ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。
+
+///
### `FileResponse`
@@ -199,9 +209,7 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length` 、 `Last-Modified` 、 `ETag` ヘッダーが含まれます。
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
## デフォルトレスポンスクラス
@@ -211,12 +219,13 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
以下の例では、 **FastAPI** は、全ての *path operation* で `JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして利用します。
-```Python hl_lines="2 4"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
-!!! tip "豆知識"
- 前に見たように、 *path operation* の中で `response_class` をオーバーライドできます。
+/// tip | 豆知識
+
+前に見たように、 *path operation* の中で `response_class` をオーバーライドできます。
+
+///
## その他のドキュメント
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/index.md b/docs/ja/docs/advanced/index.md
index 676f60359..22eaf6eb8 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/index.md
@@ -1,19 +1,22 @@
-# ユーザーガイド 応用編
+# 高度なユーザーガイド
## さらなる機能
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。
-!!! tip "豆知識"
- 以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。
+/// tip | 豆知識
- ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。
+以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。
+
+ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。
+
+///
## 先にチュートリアルを読む
-[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md b/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
deleted file mode 100644
index fbd76e96b..000000000
--- a/docs/ja/docs/advanced/nosql-databases.md
+++ /dev/null
@@ -1,156 +0,0 @@
-# NoSQL (分散 / ビッグデータ) Databases
-
-**FastAPI** はあらゆる NoSQLと統合することもできます。
-
-ここではドキュメントベースのNoSQLデータベースである**Couchbase**を使用した例を見てみましょう。
-
-他にもこれらのNoSQLデータベースを利用することが出来ます:
-
-* **MongoDB**
-* **Cassandra**
-* **CouchDB**
-* **ArangoDB**
-* **ElasticSearch** など。
-
-!!! tip "豆知識"
- **FastAPI**と**Couchbase**を使った公式プロジェクト・ジェネレータがあります。すべて**Docker**ベースで、フロントエンドやその他のツールも含まれています: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
-
-## Couchbase コンポーネントの Import
-
-まずはImportしましょう。今はその他のソースコードに注意を払う必要はありません。
-
-```Python hl_lines="3-5"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## "document type" として利用する定数の定義
-
-documentで利用する固定の`type`フィールドを用意しておきます。
-
-これはCouchbaseで必須ではありませんが、後々の助けになるベストプラクティスです。
-
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## `Bucket` を取得する関数の追加
-
-**Couchbase**では、bucketはdocumentのセットで、様々な種類のものがあります。
-
-Bucketは通常、同一のアプリケーション内で互いに関係を持っています。
-
-リレーショナルデータベースの世界でいう"database"(データベースサーバではなく特定のdatabase)と類似しています。
-
-**MongoDB** で例えると"collection"と似た概念です。
-
-次のコードでは主に `Bucket` を利用してCouchbaseを操作します。
-
-この関数では以下の処理を行います:
-
-* **Couchbase** クラスタ(1台の場合もあるでしょう)に接続
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* クラスタで認証を取得
-* `Bucket` インスタンスを取得
- * タイムアウトのデフォルト値を設定
-* 作成した`Bucket`インスタンスを返却
-
-```Python hl_lines="12-21"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## Pydantic モデルの作成
-
-**Couchbase**のdocumentは実際には単にJSONオブジェクトなのでPydanticを利用してモデルに出来ます。
-
-### `User` モデル
-
-まずは`User`モデルを作成してみましょう:
-
-```Python hl_lines="24-28"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-このモデルは*path operation*に使用するので`hashed_password`は含めません。
-
-### `UserInDB` モデル
-
-それでは`UserInDB`モデルを作成しましょう。
-
-こちらは実際にデータベースに保存されるデータを保持します。
-
-`User`モデルの持つ全ての属性に加えていくつかの属性を追加するのでPydanticの`BaseModel`を継承せずに`User`のサブクラスとして定義します:
-
-```Python hl_lines="31-33"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-!!! note "備考"
- データベースに保存される`hashed_password`と`type`フィールドを`UserInDB`モデルに保持させていることに注意してください。
-
- しかしこれらは(*path operation*で返却する)一般的な`User`モデルには含まれません
-
-## user の取得
-
-それでは次の関数を作成しましょう:
-
-* username を取得する
-* username を利用してdocumentのIDを生成する
-* 作成したIDでdocumentを取得する
-* documentの内容を`UserInDB`モデルに設定する
-
-*path operation関数*とは別に、`username`(またはその他のパラメータ)からuserを取得することだけに特化した関数を作成することで、より簡単に複数の部分で再利用したりユニットテストを追加することができます。
-
-```Python hl_lines="36-42"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### f-strings
-
-`f"userprofile::{username}"` という記載に馴染みがありませんか?これは Python の"f-string"と呼ばれるものです。
-
-f-stringの`{}`の中に入れられた変数は、文字列の中に展開/注入されます。
-
-### `dict` アンパック
-
-`UserInDB(**result.value)`という記載に馴染みがありませんか?これは`dict`の"アンパック"と呼ばれるものです。
-
-これは`result.value`の`dict`からそのキーと値をそれぞれ取りキーワード引数として`UserInDB`に渡します。
-
-例えば`dict`が下記のようになっていた場合:
-
-```Python
-{
- "username": "johndoe",
- "hashed_password": "some_hash",
-}
-```
-
-`UserInDB`には次のように渡されます:
-
-```Python
-UserInDB(username="johndoe", hashed_password="some_hash")
-```
-
-## **FastAPI** コードの実装
-
-### `FastAPI` app の作成
-
-```Python hl_lines="46"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-### *path operation関数*の作成
-
-私たちのコードはCouchbaseを呼び出しており、実験的なPython awaitを使用していないので、私たちは`async def`ではなく通常の`def`で関数を宣言する必要があります。
-
-また、Couchbaseは単一の`Bucket`オブジェクトを複数のスレッドで使用しないことを推奨していますので、単に直接Bucketを取得して関数に渡すことが出来ます。
-
-```Python hl_lines="49-53"
-{!../../../docs_src/nosql_databases/tutorial001.py!}
-```
-
-## まとめ
-
-他のサードパーティ製のNoSQLデータベースを利用する場合でも、そのデータベースの標準ライブラリを利用するだけで利用できます。
-
-他の外部ツール、システム、APIについても同じことが言えます。
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 35b381cae..05188d5b2 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,16 +2,17 @@
## OpenAPI operationId
-!!! warning "注意"
- あなたがOpenAPIの「エキスパート」でなければ、これは必要ないかもしれません。
+/// warning | 注意
+
+あなたがOpenAPIの「エキスパート」でなければ、これは必要ないかもしれません。
+
+///
*path operation* で `operation_id` パラメータを利用することで、OpenAPIの `operationId` を設定できます。
`operation_id` は各オペレーションで一意にする必要があります。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する
@@ -19,25 +20,27 @@ APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAP
そうする場合は、すべての *path operation* を追加した後に行う必要があります。
-```Python hl_lines="2 12-21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
-!!! tip "豆知識"
- `app.openapi()` を手動でコールする場合、その前に`operationId`を更新する必要があります。
+/// tip | 豆知識
-!!! warning "注意"
- この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
+`app.openapi()` を手動でコールする場合、その前に`operationId`を更新する必要があります。
- それらが異なるモジュール (Pythonファイル) にあるとしてもです。
+///
+
+/// warning | 注意
+
+この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
+
+それらが異なるモジュール (Pythonファイル) にあるとしてもです。
+
+///
## OpenAPIから除外する
生成されるOpenAPIスキーマ (つまり、自動ドキュメント生成の仕組み) から *path operation* を除外するには、 `include_in_schema` パラメータを `False` にします。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## docstringによる説明の高度な設定
@@ -47,6 +50,4 @@ APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAP
ドキュメントには表示されませんが、他のツール (例えばSphinx) では残りの部分を利用できるでしょう。
-```Python hl_lines="19-29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
index 10ec88548..42412d507 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,8 +14,11 @@
実際は、`Response` やそのサブクラスを返すことができます。
-!!! tip "豆知識"
- `JSONResponse` それ自体は、 `Response` のサブクラスです。
+/// tip | 豆知識
+
+`JSONResponse` それ自体は、 `Response` のサブクラスです。
+
+///
`Response` を返した場合は、**FastAPI** は直接それを返します。
@@ -31,14 +34,15 @@
このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。
-```Python hl_lines="6-7 21-22"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
-!!! note "技術詳細"
- また、`from starlette.responses import JSONResponse` も利用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+また、`from starlette.responses import JSONResponse` も利用できます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` という `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
## カスタム `Response` を返す
@@ -50,9 +54,7 @@
XMLを文字列にし、`Response` に含め、それを返します。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
## 備考
diff --git a/docs/ja/docs/advanced/websockets.md b/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
index 65e4112a6..43009eba8 100644
--- a/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
+++ b/docs/ja/docs/advanced/websockets.md
@@ -38,30 +38,27 @@ $ pip install websockets
しかし、これはWebSocketのサーバーサイドに焦点を当て、実用的な例を示す最も簡単な方法です。
-```Python hl_lines="2 6-38 41-43"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}
## `websocket` を作成する
**FastAPI** アプリケーションで、`websocket` を作成します。
-```Python hl_lines="1 46-47"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。
+`from starlette.websockets import WebSocket` を使用しても構いません.
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために、同じ `WebSocket` を提供します。しかし、こちらはStarletteから直接提供されるものです。
+
+///
## メッセージの送受信
WebSocketルートでは、 `await` を使ってメッセージの送受信ができます。
-```Python hl_lines="48-52"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}
バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。
@@ -112,16 +109,17 @@ WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポート
これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operation* の場合と同じように機能します。
-```Python hl_lines="58-65 68-83"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002.py hl[58:65,68:83] *}
-!!! info "情報"
- WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。
+/// info | 情報
- クロージングコードは、仕様で定義された有効なコードの中から使用することができます。
+WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。
- 将来的には、どこからでも `raise` できる `WebSocketException` が用意され、専用の例外ハンドラを追加できるようになる予定です。これは、Starlette の PR #527 に依存するものです。
+クロージングコードは、仕様で定義された有効なコードの中から使用することができます。
+
+将来的には、どこからでも `raise` できる `WebSocketException` が用意され、専用の例外ハンドラを追加できるようになる予定です。これは、Starlette の PR #527 に依存するものです。
+
+///
### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる
@@ -144,8 +142,11 @@ $ uvicorn main:app --reload
* パスで使用される「Item ID」
* クエリパラメータとして使用される「Token」
-!!! tip "豆知識"
- クエリ `token` は依存パッケージによって処理されることに注意してください。
+/// tip | 豆知識
+
+クエリ `token` は依存パッケージによって処理されることに注意してください。
+
+///
これにより、WebSocketに接続してメッセージを送受信できます。
@@ -155,9 +156,7 @@ $ uvicorn main:app --reload
WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例外 `WebSocketDisconnect` を発生させ、この例のようにキャッチして処理することができます。
-```Python hl_lines="81-83"
-{!../../../docs_src/websockets/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003.py hl[81:83] *}
試してみるには、
@@ -171,12 +170,15 @@ WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例
Client #1596980209979 left the chat
```
-!!! tip "豆知識"
- 上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
+/// tip | 豆知識
- しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
+上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
- もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
+しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
+
+もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、encode/broadcaster を確認してください。
+
+///
## その他のドキュメント
diff --git a/docs/ja/docs/alternatives.md b/docs/ja/docs/alternatives.md
index ca6b29a07..8129a7002 100644
--- a/docs/ja/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ja/docs/alternatives.md
@@ -30,11 +30,17 @@ Mozilla、Red Hat、Eventbrite など多くの企業で利用されています
これは**自動的なAPIドキュメント生成**の最初の例であり、これは**FastAPI**に向けた「調査」を触発した最初のアイデアの一つでした。
-!!! note "備考"
- Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。StarletteとUvicornの生みの親であり、**FastAPI**のベースとなっています。
+/// note | 備考
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 自動でAPIドキュメントを生成するWebユーザーインターフェースを持っている点。
+Django REST Framework は Tom Christie によって作成されました。StarletteとUvicornの生みの親であり、**FastAPI**のベースとなっています。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+自動でAPIドキュメントを生成するWebユーザーインターフェースを持っている点。
+
+///
### Flask
@@ -50,11 +56,13 @@ Flask は「マイクロフレームワーク」であり、データベース
Flaskのシンプルさを考えると、APIを構築するのに適しているように思えました。次に見つけるべきは、Flask 用の「Django REST Framework」でした。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- マイクロフレームワークであること。ツールやパーツを目的に合うように簡単に組み合わせられる点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- シンプルで簡単なルーティングの仕組みを持っている点。
+マイクロフレームワークであること。ツールやパーツを目的に合うように簡単に組み合わせられる点。
+シンプルで簡単なルーティングの仕組みを持っている点。
+
+///
### Requests
@@ -90,11 +98,13 @@ def read_url():
`requests.get(...)` と`@app.get(...)` には類似点が見受けられます。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- * シンプルで直感的なAPIを持っている点。
- * HTTPメソッド名を直接利用し、単純で直感的である。
- * 適切なデフォルト値を持ちつつ、強力なカスタマイズ性を持っている。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+* シンプルで直感的なAPIを持っている点。
+* HTTPメソッド名を直接利用し、単純で直感的である。
+* 適切なデフォルト値を持ちつつ、強力なカスタマイズ性を持っている。
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -108,15 +118,18 @@ def read_url():
そのため、バージョン2.0では「Swagger」、バージョン3以上では「OpenAPI」と表記するのが一般的です。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 独自のスキーマの代わりに、API仕様のオープンな標準を採用しました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- そして、標準に基づくユーザーインターフェースツールを統合しています。
+独自のスキーマの代わりに、API仕様のオープンな標準を採用しました。
- * Swagger UI
- * ReDoc
+そして、標準に基づくユーザーインターフェースツールを統合しています。
- この二つは人気で安定したものとして選択されましたが、少し検索してみると、 (**FastAPI**と同時に使用できる) OpenAPIのための多くの代替となるツールを見つけることができます。
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+この二つは人気で安定したものとして選択されましたが、少し検索してみると、 (**FastAPI**と同時に使用できる) OpenAPIのための多くの代替となるツールを見つけることができます。
+
+///
### Flask REST フレームワーク
@@ -134,8 +147,11 @@ APIが必要とするもう一つの大きな機能はデータのバリデー
しかし、それはPythonの型ヒントが存在する前に作られたものです。そのため、すべてのスキーマを定義するためには、Marshmallowが提供する特定のユーティリティやクラスを使用する必要があります。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- コードで「スキーマ」を定義し、データの型やバリデーションを自動で提供する点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+コードで「スキーマ」を定義し、データの型やバリデーションを自動で提供する点。
+
+///
### Webargs
@@ -147,11 +163,17 @@ WebargsはFlaskをはじめとするいくつかのフレームワークの上
素晴らしいツールで、私も**FastAPI**を持つ前はよく使っていました。
-!!! info "情報"
- Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 受信したデータに対する自動的なバリデーションを持っている点。
+Webargsは、Marshmallowと同じ開発者により作られました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+受信したデータに対する自動的なバリデーションを持っている点。
+
+///
### APISpec
@@ -171,11 +193,17 @@ Flask, Starlette, Responderなどにおいてはそのように動作します
エディタでは、この問題を解決することはできません。また、パラメータやMarshmallowスキーマを変更したときに、YAMLのdocstringを変更するのを忘れてしまうと、生成されたスキーマが古くなってしまいます。
-!!! info "情報"
- APISpecは、Marshmallowと同じ開発者により作成されました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートしている点。
+APISpecは、Marshmallowと同じ開発者により作成されました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+OpenAPIという、APIについてのオープンな標準をサポートしている点。
+
+///
### Flask-apispec
@@ -197,11 +225,17 @@ Flask、Flask-apispec、Marshmallow、Webargsの組み合わせは、**FastAPI**
そして、これらのフルスタックジェネレーターは、[**FastAPI** Project Generators](project-generation.md){.internal-link target=_blank}の元となっていました。
-!!! info "情報"
- Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- シリアライゼーションとバリデーションを定義したコードから、OpenAPIスキーマを自動的に生成する点。
+Flask-apispecはMarshmallowと同じ開発者により作成されました。
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+シリアライゼーションとバリデーションを定義したコードから、OpenAPIスキーマを自動的に生成する点。
+
+///
### NestJS (とAngular)
@@ -217,24 +251,33 @@ Angular 2にインスピレーションを受けた、統合された依存性
入れ子になったモデルをうまく扱えません。そのため、リクエストのJSONボディが内部フィールドを持つJSONオブジェクトで、それが順番にネストされたJSONオブジェクトになっている場合、適切にドキュメント化やバリデーションをすることができません。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- 強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。
+素晴らしいエディターの補助を得るために、Pythonの型ヒントを利用している点。
+
+強力な依存性注入の仕組みを持ち、コードの繰り返しを最小化する方法を見つけた点。
+
+///
### Sanic
`asyncio`に基づいた、Pythonのフレームワークの中でも非常に高速なものの一つです。Flaskと非常に似た作りになっています。
-!!! note "技術詳細"
- Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
+/// note | 技術詳細
- `Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。
+Pythonの`asyncio`ループの代わりに、`uvloop`が利用されています。それにより、非常に高速です。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 物凄い性能を出す方法を見つけた点。
+`Uvicorn`と`Starlette`に明らかなインスピレーションを与えており、それらは現在オープンなベンチマークにおいてSanicより高速です。
- **FastAPI**が、(サードパーティのベンチマークによりテストされた) 最も高速なフレームワークであるStarletteに基づいている理由です。
+///
+
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+物凄い性能を出す方法を見つけた点。
+
+**FastAPI**が、(サードパーティのベンチマークによりテストされた) 最も高速なフレームワークであるStarletteに基づいている理由です。
+
+///
### Falcon
@@ -246,12 +289,15 @@ Pythonのウェブフレームワーク標準規格 (WSGI) を使用していま
そのため、データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化は、自動的にできずコードの中で行わなければなりません。あるいは、HugのようにFalconの上にフレームワークとして実装されなければなりません。このような分断は、パラメータとして1つのリクエストオブジェクトと1つのレスポンスオブジェクトを持つというFalconのデザインにインスピレーションを受けた他のフレームワークでも起こります。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`response`引数を関数に持つことにインスピレーションを与えました。
+素晴らしい性能を得るための方法を見つけた点。
- **FastAPI**では任意ですが、ヘッダーやCookieやステータスコードを設定するために利用されています。
+Hug (HugはFalconをベースにしています) と一緒に、**FastAPI**が`response`引数を関数に持つことにインスピレーションを与えました。
+
+**FastAPI**では任意ですが、ヘッダーやCookieやステータスコードを設定するために利用されています。
+
+///
### Molten
@@ -269,10 +315,13 @@ Pydanticのようなデータのバリデーション、シリアライゼーシ
ルーティングは一つの場所で宣言され、他の場所で宣言された関数を使用します (エンドポイントを扱う関数のすぐ上に配置できるデコレータを使用するのではなく) 。これはFlask (やStarlette) よりも、Djangoに近いです。これは、比較的緊密に結合されているものをコードの中で分離しています。
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- モデルの属性の「デフォルト」値を使用したデータ型の追加バリデーションを定義します。これはエディタの補助を改善するもので、以前はPydanticでは利用できませんでした。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- 同様の方法でのバリデーションの宣言をサポートするよう、Pydanticを部分的にアップデートするインスピーレションを与えました。(現在はこれらの機能は全てPydanticで可能となっています。)
+モデルの属性の「デフォルト」値を使用したデータ型の追加バリデーションを定義します。これはエディタの補助を改善するもので、以前はPydanticでは利用できませんでした。
+
+同様の方法でのバリデーションの宣言をサポートするよう、Pydanticを部分的にアップデートするインスピーレションを与えました。(現在はこれらの機能は全てPydanticで可能となっています。)
+
+///
### Hug
@@ -288,15 +337,21 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ
以前のPythonの同期型Webフレームワーク標準 (WSGI) をベースにしているため、Websocketなどは扱えませんが、それでも高性能です。
-!!! info "情報"
- HugはTimothy Crosleyにより作成されました。彼は`isort`など、Pythonのファイル内のインポートの並び替えを自動的におこうなう素晴らしいツールの開発者です。
+/// info | 情報
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- HugはAPIStarに部分的なインスピレーションを与えており、私が発見した中ではAPIStarと同様に最も期待の持てるツールの一つでした。
+HugはTimothy Crosleyにより作成されました。彼は`isort`など、Pythonのファイル内のインポートの並び替えを自動的におこうなう素晴らしいツールの開発者です。
- Hugは、**FastAPI**がPythonの型ヒントを用いてパラメータを宣言し自動的にAPIを定義するスキーマを生成することを触発しました。
+///
- Hugは、**FastAPI**がヘッダーやクッキーを設定するために関数に `response`引数を宣言することにインスピレーションを与えました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
+
+HugはAPIStarに部分的なインスピレーションを与えており、私が発見した中ではAPIStarと同様に最も期待の持てるツールの一つでした。
+
+Hugは、**FastAPI**がPythonの型ヒントを用いてパラメータを宣言し自動的にAPIを定義するスキーマを生成することを触発しました。
+
+Hugは、**FastAPI**がヘッダーやクッキーを設定するために関数に `response`引数を宣言することにインスピレーションを与えました。
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -322,27 +377,33 @@ OpenAPIやJSON Schemaのような標準に基づいたものではありませ
今ではAPIStarはOpenAPI仕様を検証するためのツールセットであり、ウェブフレームワークではありません。
-!!! info "情報"
- APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でもあります:
+/// info | 情報
- * Django REST Framework
- * Starlette (**FastAPI**のベースになっています)
- * Uvicorn (Starletteや**FastAPI**で利用されています)
+APIStarはTom Christieにより開発されました。以下の開発者でもあります:
-!!! check "**FastAPI**へ与えたインスピレーション"
- 存在そのもの。
+* Django REST Framework
+* Starlette (**FastAPI**のベースになっています)
+* Uvicorn (Starletteや**FastAPI**で利用されています)
- 複数の機能 (データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化) を同じPython型で宣言し、同時に優れたエディタの補助を提供するというアイデアは、私にとって素晴らしいアイデアでした。
+///
- そして、長い間同じようなフレームワークを探し、多くの異なる代替ツールをテストした結果、APIStarが最良の選択肢となりました。
+/// check | **FastAPI**へ与えたインスピレーション
- その後、APIStarはサーバーとして存在しなくなり、Starletteが作られ、そのようなシステムのための新しくより良い基盤となりました。これが**FastAPI**を構築するための最終的なインスピレーションでした。
+存在そのもの。
- 私は、これまでのツールから学んだことをもとに、機能や型システムなどの部分を改善・拡充しながら、**FastAPI**をAPIStarの「精神的な後継者」と考えています。
+複数の機能 (データのバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化) を同じPython型で宣言し、同時に優れたエディタの補助を提供するというアイデアは、私にとって素晴らしいアイデアでした。
+
+そして、長い間同じようなフレームワークを探し、多くの異なる代替ツールをテストした結果、APIStarが最良の選択肢となりました。
+
+その後、APIStarはサーバーとして存在しなくなり、Starletteが作られ、そのようなシステムのための新しくより良い基盤となりました。これが**FastAPI**を構築するための最終的なインスピレーションでした。
+
+私は、これまでのツールから学んだことをもとに、機能や型システムなどの部分を改善・拡充しながら、**FastAPI**をAPIStarの「精神的な後継者」と考えています。
+
+///
## **FastAPI**が利用しているもの
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、シリアライゼーション、 (JSON Schemaを使用した) ドキュメントを定義するライブラリです。
@@ -350,10 +411,13 @@ Pydanticは、Pythonの型ヒントを元にデータのバリデーション、
Marshmallowに匹敵しますが、ベンチマークではMarshmallowよりも高速です。また、Pythonの型ヒントを元にしているので、エディタの補助が素晴らしいです。
-!!! check "**FastAPI**での使用用途"
- データのバリデーション、データのシリアライゼーション、自動的なモデルの (JSON Schemaに基づいた) ドキュメント化の全てを扱えます。
+/// check | **FastAPI**での使用用途
- **FastAPI**はJSON SchemaのデータをOpenAPIに利用します。
+データのバリデーション、データのシリアライゼーション、自動的なモデルの (JSON Schemaに基づいた) ドキュメント化の全てを扱えます。
+
+**FastAPI**はJSON SchemaのデータをOpenAPIに利用します。
+
+///
### Starlette
@@ -383,17 +447,23 @@ Starletteは基本的なWebマイクロフレームワークの機能をすべ
これは **FastAPI** が追加する主な機能の一つで、すべての機能は Pythonの型ヒントに基づいています (Pydanticを使用しています) 。これに加えて、依存性注入の仕組み、セキュリティユーティリティ、OpenAPIスキーマ生成などがあります。
-!!! note "技術詳細"
- ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「標準」です。まだ「Pythonの標準 (PEP) 」ではありませんが、現在そうなるように進めています。
+/// note | 技術詳細
- しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。
+ASGIはDjangoのコアチームメンバーにより開発された新しい「標準」です。まだ「Pythonの標準 (PEP) 」ではありませんが、現在そうなるように進めています。
-!!! check "**FastAPI**での使用用途"
- webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。
+しかしながら、いくつかのツールにおいてすでに「標準」として利用されています。このことは互換性を大きく改善するもので、Uvicornから他のASGIサーバー (DaphneやHypercorn) に乗り換えることができたり、あなたが`python-socketio`のようなASGI互換のツールを追加することもできます。
- `FastAPI`クラスそのものは、`Starlette`クラスを直接継承しています。
+///
- 基本的にはStarletteの強化版であるため、Starletteで可能なことは**FastAPI**で直接可能です。
+/// check | **FastAPI**での使用用途
+
+webに関するコアな部分を全て扱います。その上に機能を追加します。
+
+`FastAPI`クラスそのものは、`Starlette`クラスを直接継承しています。
+
+基本的にはStarletteの強化版であるため、Starletteで可能なことは**FastAPI**で直接可能です。
+
+///
### Uvicorn
@@ -403,12 +473,15 @@ Uvicornは非常に高速なASGIサーバーで、uvloopとhttptoolsにより構
Starletteや**FastAPI**のサーバーとして推奨されています。
-!!! check "**FastAPI**が推奨する理由"
- **FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。
+/// check | **FastAPI**が推奨する理由
- Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。
+**FastAPI**アプリケーションを実行するメインのウェブサーバーである点。
- 詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。
+Gunicornと組み合わせることで、非同期でマルチプロセスなサーバーを持つことがきます。
+
+詳細は[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}の項目で確認してください。
+
+///
## ベンチマーク と スピード
diff --git a/docs/ja/docs/async.md b/docs/ja/docs/async.md
index 8fac2cb38..d1da1f82d 100644
--- a/docs/ja/docs/async.md
+++ b/docs/ja/docs/async.md
@@ -21,8 +21,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note "備考"
- `async def` を使用して作成された関数の内部でしか `await` は使用できません。
+/// note | 備考
+
+`async def` を使用して作成された関数の内部でしか `await` は使用できません。
+
+///
---
@@ -355,12 +358,15 @@ async def read_burgers():
## 非常に発展的な技術的詳細
-!!! warning "注意"
- 恐らくスキップしても良いでしょう。
+/// warning | 注意
- この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。
+恐らくスキップしても良いでしょう。
- かなりの技術知識 (コルーチン、スレッド、ブロッキングなど) があり、FastAPIが `async def` と通常の `def` をどのように処理するか知りたい場合は、先に進んでください。
+この部分は**FastAPI**の仕組みに関する非常に技術的な詳細です。
+
+かなりの技術知識 (コルーチン、スレッド、ブロッキングなど) があり、FastAPIが `async def` と通常の `def` をどのように処理するか知りたい場合は、先に進んでください。
+
+///
### Path operation 関数
@@ -368,7 +374,7 @@ async def read_burgers():
上記の方法と違った方法の別の非同期フレームワークから来ており、小さなパフォーマンス向上 (約100ナノ秒) のために通常の `def` を使用して些細な演算のみ行う *path operation 関数* を定義するのに慣れている場合は、**FastAPI**ではまったく逆の効果になることに注意してください。このような場合、*path operation 関数* がブロッキングI/Oを実行しないのであれば、`async def` の使用をお勧めします。
-それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](/#performance){.internal-link target=_blank}可能性があります。
+それでも、どちらの状況でも、**FastAPI**が過去のフレームワークよりも (またはそれに匹敵するほど) [高速になる](index.md#_10){.internal-link target=_blank}可能性があります。
### 依存関係
@@ -390,4 +396,4 @@ async def read_burgers():
繰り返しになりますが、これらは非常に技術的な詳細であり、検索して辿り着いた場合は役立つでしょう。
-それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか?。
+それ以外の場合は、上記のセクションのガイドラインで問題ないはずです: 急いでいますか?。
diff --git a/docs/ja/docs/contributing.md b/docs/ja/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 9affea443..000000000
--- a/docs/ja/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,470 +0,0 @@
-# 開発 - 貢献
-
-まず、[FastAPIを応援 - ヘルプの入手](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}の基本的な方法を見て、ヘルプを得た方がいいかもしれません。
-
-## 開発
-
-すでにリポジトリをクローンし、コードを詳しく調べる必要があるとわかっている場合に、環境構築のためのガイドラインをいくつか紹介します。
-
-### `venv`を使用した仮想環境
-
-Pythonの`venv`モジュールを使用して、ディレクトリに仮想環境を作成します:
-
-
+
+---
+
+さて、**プロセス**と**プログラム**という用語の違いを確認したところで、デプロイメントについて話を続けます。
+
+## 起動時の実行
+
+ほとんどの場合、Web APIを作成するときは、クライアントがいつでもアクセスできるように、**常に**中断されることなく**実行される**ことを望みます。もちろん、特定の状況でのみ実行させたい特別な理由がある場合は別ですが、その時間のほとんどは、常に実行され、**利用可能**であることを望みます。
+
+### リモートサーバー上での実行
+
+リモートサーバー(クラウドサーバー、仮想マシンなど)をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、Uvicorn(または同様のもの)を手動で実行することです。 この方法は**開発中**には役に立つと思われます。
+
+しかし、サーバーへの接続が切れた場合、**実行中のプロセス**はおそらくダウンしてしまうでしょう。
+
+そしてサーバーが再起動された場合(アップデートやクラウドプロバイダーからのマイグレーションの後など)、おそらくあなたはそれに**気づかないでしょう**。そのため、プロセスを手動で再起動しなければならないことすら気づかないでしょう。つまり、APIはダウンしたままなのです。😱
+
+### 起動時に自動的に実行
+
+一般的に、サーバープログラム(Uvicornなど)はサーバー起動時に自動的に開始され、**人の介入**を必要とせずに、APIと一緒にプロセスが常に実行されるようにしたいと思われます(UvicornがFastAPIアプリを実行するなど)。
+
+### 別のプログラムの用意
+
+これを実現するために、通常は**別のプログラム**を用意し、起動時にアプリケーションが実行されるようにします。そして多くの場合、他のコンポーネントやアプリケーション、例えばデータベースも実行されるようにします。
+
+### 起動時に実行するツールの例
+
+実行するツールの例をいくつか挙げます:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm モードによる Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
+* そのほか...
+
+次の章で、より具体的な例を挙げていきます。
+
+## 再起動
+
+起動時にアプリケーションが実行されることを確認するのと同様に、失敗後にアプリケーションが**再起動**されることも確認したいと思われます。
+
+### 我々は間違いを犯す
+
+私たち人間は常に**間違い**を犯します。ソフトウェアには、ほとんど常に**バグ**があらゆる箇所に隠されています。🐛
+
+### 小さなエラーは自動的に処理される
+
+FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、FastAPIは通常、エラーを引き起こした単一のリクエストにエラーを含めます。🛡
+
+クライアントはそのリクエストに対して**500 Internal Server Error**を受け取りますが、アプリケーションは完全にクラッシュするのではなく、次のリクエストのために動作を続けます。
+
+### 重大なエラー - クラッシュ
+
+しかしながら、**アプリケーション全体をクラッシュさせるようなコードを書いて**UvicornとPythonをクラッシュさせるようなケースもあるかもしれません。💥
+
+それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*パスオペレーション*については、**実行し続けたい**はずです。
+
+### クラッシュ後の再起動
+
+しかし、実行中の**プロセス**をクラッシュさせるような本当にひどいエラーの場合、少なくとも2〜3回ほどプロセスを**再起動**させる外部コンポーネントが必要でしょう。
+
+/// tip
+
+...とはいえ、アプリケーション全体が**すぐにクラッシュする**のであれば、いつまでも再起動し続けるのは意味がないでしょう。しかし、その場合はおそらく開発中か少なくともデプロイ直後に気づくと思われます。
+
+そこで、**将来**クラッシュする可能性があり、それでも再スタートさせることに意味があるような、主なケースに焦点を当ててみます。
+
+///
+
+あなたはおそらく**外部コンポーネント**がアプリケーションの再起動を担当することを望むと考えます。 なぜなら、その時点でUvicornとPythonを使った同じアプリケーションはすでにクラッシュしており、同じアプリケーションの同じコードに対して何もできないためです。
+
+### 自動的に再起動するツールの例
+
+ほとんどの場合、前述した**起動時にプログラムを実行する**ために使用されるツールは、自動で**再起動**することにも利用されます。
+
+例えば、次のようなものがあります:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Swarm モードによる Docker
+* Systemd
+* Supervisor
+* クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
+* そのほか...
+
+## レプリケーション - プロセスとメモリー
+
+FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
+
+しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。
+
+### 複数のプロセス - Worker
+
+クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており(たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合)、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。
+
+同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker/ワーカー**と呼ばれます。
+
+### ワーカー・プロセス と ポート
+
+
+[HTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか?
+
+これはいまだに同じです。
+
+そのため、**複数のプロセス**を同時に持つには**ポートでリッスンしている単一のプロセス**が必要であり、それが何らかの方法で各ワーカー・プロセスに通信を送信することが求められます。
+
+### プロセスあたりのメモリー
+
+さて、プログラムがメモリにロードする際には、例えば機械学習モデルや大きなファイルの内容を変数に入れたりする場合では、**サーバーのメモリ(RAM)**を少し消費します。
+
+そして複数のプロセスは通常、**メモリを共有しません**。これは、実行中の各プロセスがそれぞれ独自の変数やメモリ等を持っていることを意味します。つまり、コード内で大量のメモリを消費している場合、**各プロセス**は同等の量のメモリを消費することになります。
+
+### サーバーメモリー
+
+例えば、あなたのコードが **1GBのサイズの機械学習モデル**をロードする場合、APIで1つのプロセスを実行すると、少なくとも1GBのRAMを消費します。
+
+また、**4つのプロセス**(4つのワーカー)を起動すると、それぞれが1GBのRAMを消費します。つまり、合計でAPIは**4GBのRAM**を消費することになります。
+
+リモートサーバーや仮想マシンのRAMが3GBしかない場合、4GB以上のRAMをロードしようとすると問題が発生します。🚨
+
+### 複数プロセス - 例
+
+この例では、2つの**ワーカー・プロセス**を起動し制御する**マネージャー・ プロセス**があります。
+
+このマネージャー・ プロセスは、おそらくIPの**ポート**でリッスンしているものです。そして、すべての通信をワーカー・プロセスに転送します。
+
+これらのワーカー・プロセスは、アプリケーションを実行するものであり、**リクエスト**を受けて**レスポンス**を返すための主要な計算を行い、あなたが変数に入れたものは何でもRAMにロードします。
+
+
-
-## パブリックアクセスの有効化
-
-デフォルトでは、Deta はクッキーを用いてアカウントの認証を行います。
-
-しかし、準備が整えば、以下の様に公開できます:
-
-
-
-## さらに詳しく知る
-
-様々な箇所で永続的にデータを保存したくなるでしょう。そのためには Deta Base を使用できます。惜しみない **無料利用枠** もあります。
-
-詳しくは Deta ドキュメントを参照してください。
diff --git a/docs/ja/docs/deployment/docker.md b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
index f10312b51..53fc851f1 100644
--- a/docs/ja/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/ja/docs/deployment/docker.md
@@ -1,71 +1,163 @@
-# Dockerを使用したデプロイ
+# コンテナ内のFastAPI - Docker
-このセクションでは以下の使い方の紹介とガイドへのリンクが確認できます:
+FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。
-* **5分**程度で、**FastAPI** のアプリケーションを、パフォーマンスを最大限に発揮するDockerイメージ (コンテナ)にする。
-* (オプション) 開発者として必要な範囲でHTTPSを理解する。
-* **20分**程度で、自動的なHTTPS生成とともにDockerのSwarmモード クラスタをセットアップする (月5ドルのシンプルなサーバー上で)。
-* **10分**程度で、DockerのSwarmモード クラスタを使って、HTTPSなどを使用した完全な**FastAPI** アプリケーションの作成とデプロイ。
+基本的には **Docker**を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
-デプロイのために、**Docker** を利用できます。セキュリティ、再現性、開発のシンプルさなどに利点があります。
+Linuxコンテナの使用には、**セキュリティ**、**反復可能性(レプリカビリティ)**、**シンプリシティ**など、いくつかの利点があります。
-Dockerを使う場合、公式のDockerイメージが利用できます:
+/// tip
-## tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi
+TODO: なぜか遷移できない
+お急ぎで、すでにこれらの情報をご存じですか? [以下の`Dockerfile`の箇所👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)へジャンプしてください。
-このイメージは「自動チューニング」機構を含んでいます。犠牲を払うことなく、ただコードを加えるだけで自動的に高パフォーマンスを実現できます。
+///
-ただし、環境変数や設定ファイルを使って全ての設定の変更や更新を行えます。
-
-!!! tip "豆知識"
- 全ての設定とオプションを確認するには、Dockerイメージページを開いて下さい: tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi.
-
-## `Dockerfile` の作成
-
-* プロジェクトディレクトリへ移動。
-* 以下の`Dockerfile` を作成:
+ujson - より速い JSON への"変換".
-- email_validator - E メールの検証
+- email-validator - E メールの検証
Starlette によって使用されるもの:
- httpx - `TestClient`を使用するために必要です。
- jinja2 - デフォルトのテンプレート設定を使用する場合は必要です。
-- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
+- python-multipart - "parsing"`request.form()`からの変換をサポートしたい場合は必要です。
- itsdangerous - `SessionMiddleware` サポートのためには必要です。
- pyyaml - Starlette の `SchemaGenerator` サポートのために必要です。 (FastAPI では必要ないでしょう。)
- graphene - `GraphQLApp` サポートのためには必要です。
-- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
FastAPI / Starlette に使用されるもの:
- uvicorn - アプリケーションをロードしてサーブするサーバーのため。
- orjson - `ORJSONResponse`を使用したい場合は必要です。
+- ujson - `UJSONResponse`を使用する場合は必須です。
これらは全て `pip install fastapi[all]`でインストールできます。
diff --git a/docs/ja/docs/learn/index.md b/docs/ja/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..2f24c670a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 学習
+
+ここでは、**FastAPI** を学習するための入門セクションとチュートリアルを紹介します。
+
+これは、FastAPIを学習するにあたっての**書籍**や**コース**であり、**公式**かつ推奨される方法とみなすことができます 😎
diff --git a/docs/ja/docs/project-generation.md b/docs/ja/docs/project-generation.md
index 4b6f0f9fd..daef52efa 100644
--- a/docs/ja/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ja/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** バックエンド:
+* Python **FastAPI** バックエンド:
* **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。
* **直感的**: 素晴らしいエディタのサポートや 補完。 デバッグ時間の短縮。
* **簡単**: 簡単に利用、習得できるようなデザイン。ドキュメントを読む時間を削減。
diff --git a/docs/ja/docs/python-types.md b/docs/ja/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..a847ce5d5
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+# Pythonの型の紹介
+
+**Python 3.6以降** では「型ヒント」オプションがサポートされています。
+
+これらの **"型ヒント"** は変数の型を宣言することができる新しい構文です。(Python 3.6以降)
+
+変数に型を宣言することでエディターやツールがより良いサポートを提供することができます。
+
+ここではPythonの型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** で、**FastAPI**でそれらを使用するために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。
+
+**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。
+
+しかしたとえまったく **FastAPI** を使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得ることができるでしょう。
+
+/// note | 備考
+
+もしあなたがPythonの専門家で、すでに型ヒントについてすべて知っているのであれば、次の章まで読み飛ばしてください。
+
+///
+
+## 動機
+
+簡単な例から始めてみましょう:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+このプログラムを実行すると以下が出力されます:
+
+```
+John Doe
+```
+
+この関数は以下のようなことを行います:
+
+* `first_name`と`last_name`を取得します。
+* `title()`を用いて、それぞれの最初の文字を大文字に変換します。
+* 真ん中にスペースを入れて連結します。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### 編集
+
+これはとても簡単なプログラムです。
+
+しかし、今、あなたがそれを一から書いていたと想像してみてください。
+
+パラメータの準備ができていたら、そのとき、関数の定義を始めていたことでしょう...
+
+しかし、そうすると「最初の文字を大文字に変換するあのメソッド」を呼び出す必要があります。
+
+それは`upper`でしたか?`uppercase`でしたか?それとも`first_uppercase`?または`capitalize`?
+
+そして、古くからプログラマーの友人であるエディタで自動補完を試してみます。
+
+関数の最初のパラメータ`first_name`を入力し、ドット(`.`)を入力してから、`Ctrl+Space`を押すと補完が実行されます。
+
+しかし、悲しいことに、これはなんの役にも立ちません:
+
+
+
+### 型の追加
+
+先ほどのコードから一行変更してみましょう。
+
+以下の関数のパラメータ部分を:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+以下へ変更します:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+これだけです。
+
+それが「型ヒント」です:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+これは、以下のようにデフォルト値を宣言するのと同じではありません:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+それとは別物です。
+
+イコール(`=`)ではなく、コロン(`:`)を使用します。
+
+そして、通常、型ヒントを追加しても、それらがない状態と起こることは何も変わりません。
+
+しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみて下さい。
+
+同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:
+
+
+
+これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」一つを見つけるまで、オプションを見て、スクロールすることができます:
+
+
+
+## より強い動機
+
+この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+エディタは変数の型を知っているので、補完だけでなく、エラーチェックをすることもできます。
+
+
+
+これで`age`を`str(age)`で文字列に変換して修正する必要があることがわかります:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## 型の宣言
+
+関数のパラメータとして、型ヒントを宣言している主な場所を確認しました。
+
+これは **FastAPI** で使用する主な場所でもあります。
+
+### 単純な型
+
+`str`だけでなく、Pythonの標準的な型すべてを宣言することができます。
+
+例えば、以下を使用可能です:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### 型パラメータを持つジェネリック型
+
+データ構造の中には、`dict`、`list`、`set`、そして`tuple`のように他の値を含むことができるものがあります。また内部の値も独自の型を持つことができます。
+
+これらの型や内部の型を宣言するには、Pythonの標準モジュール`typing`を使用します。
+
+これらの型ヒントをサポートするために特別に存在しています。
+
+#### `List`
+
+例えば、`str`の`list`の変数を定義してみましょう。
+
+`typing`から`List`をインポートします(大文字の`L`を含む):
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+
+
+同じようにコロン(`:`)の構文で変数を宣言します。
+
+型として、`List`を入力します。
+
+リストはいくつかの内部の型を含む型なので、それらを角括弧で囲んでいます。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+
+
+/// tip | 豆知識
+
+角括弧内の内部の型は「型パラメータ」と呼ばれています。
+
+この場合、`str`は`List`に渡される型パラメータです。
+
+///
+
+つまり: 変数`items`は`list`であり、このリストの各項目は`str`です。
+
+そうすることで、エディタはリストの項目を処理している間にもサポートを提供できます。
+
+
+
+タイプがなければ、それはほぼ不可能です。
+
+変数`item`はリスト`items`の要素の一つであることに注意してください。
+
+それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。
+
+#### `Tuple` と `Set`
+
+`tuple`と`set`の宣言も同様です:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+
+
+つまり:
+
+* 変数`items_t`は`int`、`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です
+
+* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。
+
+#### `Dict`
+
+`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。
+
+最初の型パラメータは`dict`のキーです。
+
+2番目の型パラメータは`dict`の値です。
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+
+
+つまり:
+
+* 変数`prices`は`dict`であり:
+ * この`dict`のキーは`str`型です。(つまり、各項目の名前)
+ * この`dict`の値は`float`型です。(つまり、各項目の価格)
+
+#### `Optional`
+
+また、`Optional`を使用して、変数が`str`のような型を持つことを宣言することもできますが、それは「オプション」であり、`None`にすることもできます。
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+ただの`str`の代わりに`Optional[str]`を使用することで、エディタは値が常に`str`であると仮定している場合に実際には`None`である可能性があるエラーを検出するのに役立ちます。
+
+#### ジェネリック型
+
+以下のように角括弧で型パラメータを取る型を:
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Optional`
+* ...など
+
+**ジェネリック型** または **ジェネリクス** と呼びます。
+
+### 型としてのクラス
+
+変数の型としてクラスを宣言することもできます。
+
+例えば、`Person`クラスという名前のクラスがあるとしましょう:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1,2,3] *}
+
+
+変数の型を`Person`として宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+そして、再び、すべてのエディタのサポートを得ることができます:
+
+
+
+## Pydanticのモデル
+
+Pydantic はデータ検証を行うためのPythonライブラリです。
+
+データの「形」を属性付きのクラスとして宣言します。
+
+そして、それぞれの属性は型を持ちます。
+
+さらに、いくつかの値を持つクラスのインスタンスを作成すると、その値を検証し、適切な型に変換して(もしそうであれば)全てのデータを持つオブジェクトを提供してくれます。
+
+また、その結果のオブジェクトですべてのエディタのサポートを受けることができます。
+
+Pydanticの公式ドキュメントから引用:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
+
+
+/// info | 情報
+
+Pydanticについてより学びたい方はドキュメントを参照してください.
+
+///
+
+**FastAPI** はすべてPydanticをベースにしています。
+
+すべてのことは[チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で実際に見ることができます。
+
+## **FastAPI**での型ヒント
+
+**FastAPI** はこれらの型ヒントを利用していくつかのことを行います。
+
+**FastAPI** では型ヒントを使って型パラメータを宣言すると以下のものが得られます:
+
+* **エディタサポート**.
+* **型チェック**.
+
+...そして **FastAPI** は同じように宣言をすると、以下のことを行います:
+
+* **要件の定義**: リクエストパスパラメータ、クエリパラメータ、ヘッダー、ボディ、依存関係などから要件を定義します。
+* **データの変換**: リクエストのデータを必要な型に変換します。
+* **データの検証**: リクエストごとに:
+ * データが無効な場合にクライアントに返される **自動エラー** を生成します。
+* **ドキュメント** OpenAPIを使用したAPI:
+ * 自動的に対話型ドキュメントのユーザーインターフェイスで使用されます。
+
+すべてが抽象的に聞こえるかもしれません。心配しないでください。 この全ての動作は [チュートリアル - ユーザーガイド](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で見ることができます。
+
+重要なのは、Pythonの標準的な型を使うことで、(クラスやデコレータなどを追加するのではなく)1つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。
+
+/// info | 情報
+
+すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、`mypy`のチートシートを参照してください
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..650a079fb
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# バックグラウンドタスク
+
+レスポンスを返した *後に* 実行されるバックグラウンドタスクを定義できます。
+
+これは、リクエスト後に処理を開始する必要があるが、クライアントがレスポンスを受け取る前に処理を終える必要のない操作に役立ちます。
+
+これには、たとえば次のものが含まれます。
+
+* 作業実行後のメール通知:
+ * メールサーバーへの接続とメールの送信は「遅い」(数秒) 傾向があるため、すぐにレスポンスを返し、バックグラウンドでメール通知ができます。
+* データ処理:
+ * たとえば、時間のかかる処理を必要とするファイル受信時には、「受信済み」(HTTP 202) のレスポンスを返し、バックグラウンドで処理できます。
+
+## `BackgroundTasks` の使用
+
+まず初めに、`BackgroundTasks` をインポートし、` BackgroundTasks` の型宣言と共に、*path operation 関数* のパラメーターを定義します:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** は、`BackgroundTasks` 型のオブジェクトを作成し、そのパラメーターに渡します。
+
+## タスク関数の作成
+
+バックグラウンドタスクとして実行される関数を作成します。
+
+これは、パラメーターを受け取ることができる単なる標準的な関数です。
+
+これは `async def` または通常の `def` 関数であり、**FastAPI** はこれを正しく処理します。
+
+ここで、タスク関数はファイル書き込みを実行します (メール送信のシミュレーション)。
+
+また、書き込み操作では `async` と `await` を使用しないため、通常の `def` で関数を定義します。
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## バックグラウンドタスクの追加
+
+*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:
+
+* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
+* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。
+* タスク関数に渡す必要のあるキーワード引数 (`message="some notification"`)。
+
+## 依存性注入
+
+`BackgroundTasks` の使用は依存性注入システムでも機能し、様々な階層 (*path operations 関数*、依存性 (依存可能性)、サブ依存性など) で `BackgroundTasks` 型のパラメーターを宣言できます。
+
+**FastAPI** は、それぞれの場合の処理方法と同じオブジェクトの再利用方法を知っているため、すべてのバックグラウンドタスクがマージされ、バックグラウンドで後で実行されます。
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
+
+この例では、レスポンスが送信された *後* にメッセージが `log.txt` ファイルに書き込まれます。
+
+リクエストにクエリがあった場合、バックグラウンドタスクでログに書き込まれます。
+
+そして、*path operations 関数* で生成された別のバックグラウンドタスクは、`email` パスパラメータを使用してメッセージを書き込みます。
+
+## 技術的な詳細
+
+`BackgroundTasks` クラスは、`starlette.background`から直接取得されます。
+
+これは、FastAPI に直接インポート/インクルードされるため、`fastapi` からインポートできる上に、`starlette.background`から別の `BackgroundTask` (末尾に `s` がない) を誤ってインポートすることを回避できます。
+
+`BackgroundTasks`のみを使用することで (`BackgroundTask` ではなく)、`Request` オブジェクトを直接使用する場合と同様に、それを *path operations 関数* パラメーターとして使用し、**FastAPI** に残りの処理を任せることができます。
+
+それでも、FastAPI で `BackgroundTask` を単独で使用することは可能ですが、コード内でオブジェクトを作成し、それを含むStarlette `Response` を返す必要があります。
+
+詳細については、バックグラウンドタスクに関する Starlette の公式ドキュメントを参照して下さい。
+
+## 警告
+
+大量のバックグラウンド計算が必要であり、必ずしも同じプロセスで実行する必要がない場合 (たとえば、メモリや変数などを共有する必要がない場合)、Celery のようなより大きな他のツールを使用するとメリットがあるかもしれません。
+
+これらは、より複雑な構成、RabbitMQ や Redis などのメッセージ/ジョブキューマネージャーを必要とする傾向がありますが、複数のプロセス、特に複数のサーバーでバックグラウンドタスクを実行できます。
+
+ただし、同じ **FastAPI** アプリから変数とオブジェクトにアクセスする必要がある場合、または小さなバックグラウンドタスク (電子メール通知の送信など) を実行する必要がある場合は、単に `BackgroundTasks` を使用できます。
+
+## まとめ
+
+`BackgroundTasks` をインポートして、*path operations 関数* や依存関係のパラメータに `BackgroundTasks`を使用し、バックグラウンドタスクを追加して下さい。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..ce5630351
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,53 @@
+# ボディ - フィールド
+
+`Query`や`Path`、`Body`を使って *path operation関数* のパラメータに追加のバリデーションやメタデータを宣言するのと同じように、Pydanticの`Field`を使ってPydanticモデルの内部でバリデーションやメタデータを宣言することができます。
+
+## `Field`のインポート
+
+まず、以下のようにインポートします:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}
+
+/// warning | 注意
+
+`Field`は他の全てのもの(`Query`、`Path`、`Body`など)とは違い、`fastapi`からではなく、`pydantic`から直接インポートされていることに注意してください。
+
+///
+
+## モデルの属性の宣言
+
+以下のように`Field`をモデルの属性として使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11,12,13,14] *}
+
+`Field`は`Query`や`Path`、`Body`と同じように動作し、全く同様のパラメータなどを持ちます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+実際には次に見る`Query`や`Path`などは、共通の`Param`クラスのサブクラスのオブジェクトを作成しますが、それ自体はPydanticの`FieldInfo`クラスのサブクラスです。
+
+また、Pydanticの`Field`は`FieldInfo`のインスタンスも返します。
+
+`Body`は`FieldInfo`のサブクラスのオブジェクトを直接返すこともできます。そして、他にも`Body`クラスのサブクラスであるものがあります。
+
+`fastapi`から`Query`や`Path`などをインポートする場合、これらは実際には特殊なクラスを返す関数であることに注意してください。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+型、デフォルト値、`Field`を持つ各モデルの属性が、`Path`や`Query`、`Body`の代わりに`Field`を持つ、*path operation 関数の*パラメータと同じ構造になっていることに注目してください。
+
+///
+
+## 追加情報の追加
+
+追加情報は`Field`や`Query`、`Body`などで宣言することができます。そしてそれは生成されたJSONスキーマに含まれます。
+
+後に例を用いて宣言を学ぶ際に、追加情報を追加する方法を学べます。
+
+## まとめ
+
+Pydanticの`Field`を使用して、モデルの属性に追加のバリデーションやメタデータを宣言することができます。
+
+追加のキーワード引数を使用して、追加のJSONスキーマのメタデータを渡すこともできます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..cbfdda4b2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,167 @@
+# ボディ - 複数のパラメータ
+
+これまで`Path`と`Query`をどう使うかを見てきましたが、リクエストボディの宣言のより高度な使い方を見てみましょう。
+
+## `Path`、`Query`とボディパラメータを混ぜる
+
+まず、もちろん、`Path`と`Query`とリクエストボディのパラメータの宣言は自由に混ぜることができ、 **FastAPI** は何をするべきかを知っています。
+
+また、デフォルトの`None`を設定することで、ボディパラメータをオプションとして宣言することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py hl[19,20,21] *}
+
+/// note | 備考
+
+この場合、ボディから取得する`item`はオプションであることに注意してください。デフォルト値は`None`です。
+
+///
+
+## 複数のボディパラメータ
+
+上述の例では、*path operations*は`item`の属性を持つ以下のようなJSONボディを期待していました:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+しかし、`item`と`user`のように複数のボディパラメータを宣言することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}
+
+この場合、**FastAPI**は関数内に複数のボディパラメータ(Pydanticモデルである2つのパラメータ)があることに気付きます。
+
+そのため、パラメータ名をボディのキー(フィールド名)として使用し、以下のようなボディを期待しています:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | 備考
+
+以前と同じように`item`が宣言されていたにもかかわらず、`item`はキー`item`を持つボディの内部にあることが期待されていることに注意してください。
+
+///
+
+**FastAPI** はリクエストから自動で変換を行い、パラメータ`item`が特定の内容を受け取り、`user`も同じように特定の内容を受け取ります。
+
+複合データの検証を行い、OpenAPIスキーマや自動ドキュメントのように文書化してくれます。
+
+## ボディ内の単数値
+
+クエリとパスパラメータの追加データを定義するための `Query` と `Path` があるのと同じように、 **FastAPI** は同等の `Body` を提供します。
+
+例えば、前のモデルを拡張して、同じボディに `item` と `user` の他にもう一つのキー `importance` を入れたいと決めることができます。
+
+単数値なのでそのまま宣言すると、**FastAPI** はそれがクエリパラメータであるとみなします。
+
+しかし、`Body`を使用して、**FastAPI** に別のボディキーとして扱うように指示することができます:
+
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[23] *}
+
+この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
+
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+繰り返しになりますが、データ型の変換、検証、文書化などを行います。
+
+## 複数のボディパラメータとクエリ
+
+もちろん、ボディパラメータに加えて、必要に応じて追加のクエリパラメータを宣言することもできます。
+
+デフォルトでは、単数値はクエリパラメータとして解釈されるので、明示的に `Query` を追加する必要はありません。
+
+```Python
+q: str = None
+```
+
+以下において:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}
+
+/// info | 情報
+
+`Body`もまた、後述する `Query` や `Path` などと同様に、すべての検証パラメータとメタデータパラメータを持っています。
+
+///
+
+## 単一のボディパラメータの埋め込み
+
+Pydanticモデル`Item`のボディパラメータ`item`を1つだけ持っているとしましょう。
+
+デフォルトでは、**FastAPI**はそのボディを直接期待します。
+
+しかし、追加のボディパラメータを宣言したときのように、キー `item` を持つ JSON とその中のモデルの内容を期待したい場合は、特別な `Body` パラメータ `embed` を使うことができます:
+
+```Python
+item: Item = Body(..., embed=True)
+```
+
+以下において:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+この場合、**FastAPI** は以下のようなボディを期待します:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+以下の代わりに:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## まとめ
+
+リクエストが単一のボディしか持てない場合でも、*path operation関数*に複数のボディパラメータを追加することができます。
+
+しかし、**FastAPI** はそれを処理し、関数内の正しいデータを与え、*path operation*内の正しいスキーマを検証し、文書化します。
+
+また、ボディの一部として受け取る単数値を宣言することもできます。
+
+また、単一のパラメータしか宣言されていない場合でも、ボディをキーに埋め込むように **FastAPI** に指示することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..a1680d10f
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,231 @@
+# ボディ - ネストされたモデル
+
+**FastAPI** を使用すると、深くネストされた任意のモデルを定義、検証、文書化、使用することができます(Pydanticのおかげです)。
+
+## リストのフィールド
+
+属性をサブタイプとして定義することができます。例えば、Pythonの`list`は以下のように定義できます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[12] *}
+
+これにより、各項目の型は宣言されていませんが、`tags`はある項目のリストになります。
+
+## タイプパラメータを持つリストのフィールド
+
+しかし、Pythonには型や「タイプパラメータ」を使ってリストを宣言する方法があります:
+
+### typingの`List`をインポート
+
+まず、Pythonの標準の`typing`モジュールから`List`をインポートします:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### タイプパラメータを持つ`List`の宣言
+
+`list`や`dict`、`tuple`のようなタイプパラメータ(内部の型)を持つ型を宣言するには:
+
+* `typing`モジュールからそれらをインストールします。
+* 角括弧(`[`と`]`)を使って「タイプパラメータ」として内部の型を渡します:
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。
+
+内部の型を持つモデルの属性にも同じ標準の構文を使用してください。
+
+そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## セット型
+
+しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。
+
+そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。
+
+そのため、以下のように、`Set`をインポートして`str`の`set`として`tags`を宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
+
+これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。
+
+そして、そのデータを出力すると、たとえソースに重複があったとしても、固有の項目のセットとして出力されます。
+
+また、それに応じて注釈をつけたり、文書化したりします。
+
+## ネストされたモデル
+
+Pydanticモデルの各属性には型があります。
+
+しかし、その型はそれ自体が別のPydanticモデルである可能性があります。
+
+そのため、特定の属性名、型、バリデーションを指定して、深くネストしたJSON`object`を宣言することができます。
+
+すべては、任意のネストにされています。
+
+### サブモデルの定義
+
+例えば、`Image`モデルを定義することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9,10,11] *}
+
+### サブモデルを型として使用
+
+そして、それを属性の型として使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
+
+これは **FastAPI** が以下のようなボディを期待することを意味します:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+繰り返しになりますが、**FastAPI** を使用して、その宣言を行うだけで以下のような恩恵を受けられます:
+
+* ネストされたモデルでも対応可能なエディタのサポート(補完など)
+* データ変換
+* データの検証
+* 自動文書化
+
+## 特殊な型とバリデーション
+
+`str`や`int`、`float`のような通常の単数型の他にも、`str`を継承したより複雑な単数型を使うこともできます。
+
+すべてのオプションをみるには、Pydanticのエキゾチック な型のドキュメントを確認してください。次の章でいくつかの例をみることができます。
+
+例えば、`Image`モデルのように`url`フィールドがある場合、`str`の代わりにPydanticの`HttpUrl`を指定することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
+
+文字列は有効なURLであることが確認され、そのようにJSONスキーマ・OpenAPIで文書化されます。
+
+## サブモデルのリストを持つ属性
+
+Pydanticモデルを`list`や`set`などのサブタイプとして使用することもできます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
+
+これは、次のようなJSONボディを期待します(変換、検証、ドキュメントなど):
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | 情報
+
+`images`キーが画像オブジェクトのリストを持つようになったことに注目してください。
+
+///
+
+## 深くネストされたモデル
+
+深くネストされた任意のモデルを定義することができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
+
+/// info | 情報
+
+`Offer`は`Item`のリストであり、オプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。
+
+///
+
+## 純粋なリストのボディ
+
+期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`(Pythonの`list`)であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+
+以下のように:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
+
+## あらゆる場所でのエディタサポート
+
+エディタのサポートもどこでも受けることができます。
+
+以下のようにリストの中の項目でも:
+
+
+
+Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。
+
+しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。
+
+## 任意の`dict`のボディ
+
+また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。
+
+有効なフィールド・属性名を事前に知る必要がありません(Pydanticモデルの場合のように)。
+
+これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利だと思います。
+
+---
+
+他にも、`int`のように他の型のキーを持ちたい場合などに便利です。
+
+それをここで見ていきましょう。
+
+この場合、`int`のキーと`float`の値を持つものであれば、どんな`dict`でも受け入れることができます:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+JSONはキーとして`str`しかサポートしていないことに注意してください。
+
+しかしPydanticには自動データ変換機能があります。
+
+これは、APIクライアントがキーとして文字列しか送信できなくても、それらの文字列に純粋な整数が含まれている限り、Pydanticが変換して検証することを意味します。
+
+そして、`weights`として受け取る`dict`は、実際には`int`のキーと`float`の値を持つことになります。
+
+///
+
+## まとめ
+
+**FastAPI** を使用すると、Pydanticモデルが提供する最大限の柔軟性を持ちながら、コードをシンプルに短く、エレガントに保つことができます。
+
+以下のような利点があります:
+
+* エディタのサポート(どこでも補完!)
+* データ変換(別名:構文解析・シリアライズ)
+* データの検証
+* スキーマ文書
+* 自動文書化
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
index 7a56ef2b9..ffbe52e1d 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -6,9 +6,7 @@
`jsonable_encoder`を用いて、入力データをJSON形式で保存できるデータに変換することができます(例:NoSQLデータベース)。例えば、`datetime`を`str`に変換します。
-```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001.py hl[30,31,32,33,34,35] *}
既存のデータを置き換えるべきデータを受け取るために`PUT`は使用されます。
@@ -34,14 +32,17 @@
つまり、更新したいデータだけを送信して、残りはそのままにしておくことができます。
-!!! Note "備考"
- `PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。
+/// note | 備考
- また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。
+`PATCH`は`PUT`よりもあまり使われておらず、知られていません。
- **FastAPI** はどんな制限も課けていないので、それらを使うのは **自由** です。
+また、多くのチームは部分的な更新であっても`PUT`だけを使用しています。
- しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。
+**FastAPI** はどんな制限も課けていないので、それらを使うのは **自由** です。
+
+しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。
+
+///
### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用
@@ -53,9 +54,7 @@
これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された(リクエストで送られた)データのみを含む`dict`を生成することができます:
-```Python hl_lines="34"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}
### Pydanticの`update`パラメータ
@@ -63,9 +62,7 @@
`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:
-```Python hl_lines="35"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[35] *}
### 部分的更新のまとめ
@@ -82,18 +79,22 @@
* データをDBに保存します。
* 更新されたモデルを返します。
-```Python hl_lines="30 31 32 33 34 35 36 37"
-{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[30,31,32,33,34,35,36,37] *}
-!!! tip "豆知識"
- 実際には、HTTPの`PUT`操作でも同じテクニックを使用することができます。
+/// tip | 豆知識
- しかし、これらのユースケースのために作成されたので、ここでの例では`PATCH`を使用しています。
+実際には、HTTPの`PUT`操作でも同じテクニックを使用することができます。
-!!! note "備考"
- 入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。
+しかし、これらのユースケースのために作成されたので、ここでの例では`PATCH`を使用しています。
- そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります(デフォルト値または`None`を使用して)。
+///
- **更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。
+/// note | 備考
+
+入力モデルがまだ検証されていることに注目してください。
+
+そのため、すべての属性を省略できる部分的な変更を受け取りたい場合は、すべての属性をオプションとしてマークしたモデルを用意する必要があります(デフォルト値または`None`を使用して)。
+
+**更新** のためのオプション値がすべて設定されているモデルと、**作成** のための必須値が設定されているモデルを区別するには、[追加モデル](extra-models.md){.internal-link target=_blank}で説明されている考え方を利用することができます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/body.md b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
index d2559205b..8376959d5 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/body.md
@@ -6,22 +6,23 @@
APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければなりません。しかし、クライアントは必ずしも **リクエスト** ボディを送らなければいけないわけではありません。
-**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
+**リクエスト** ボディを宣言するために Pydantic モデルを使用します。そして、その全てのパワーとメリットを利用します。
-!!! info "情報"
- データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
+/// info | 情報
- GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義の動作ですが、FastAPI でサポートされており、非常に複雑な(極端な)ユースケースにのみ対応しています。
+データを送るには、`POST` (もっともよく使われる)、`PUT`、`DELETE` または `PATCH` を使うべきです。
- 非推奨なので、Swagger UIを使った対話型のドキュメントにはGETのボディ情報は表示されません。さらに、中継するプロキシが対応していない可能性があります。
+GET リクエストでボディを送信することは、仕様では未定義の動作ですが、FastAPI でサポートされており、非常に複雑な(極端な)ユースケースにのみ対応しています。
+
+非推奨なので、Swagger UIを使った対話型のドキュメントにはGETのボディ情報は表示されません。さらに、中継するプロキシが対応していない可能性があります。
+
+///
## Pydanticの `BaseModel` をインポート
ます初めに、 `pydantic` から `BaseModel` をインポートする必要があります:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[2] *}
## データモデルの作成
@@ -29,9 +30,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
すべての属性にpython標準の型を使用します:
-```Python hl_lines="5-9"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[5:9] *}
クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。
@@ -59,9 +58,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
*パスオペレーション* に加えるために、パスパラメータやクエリパラメータと同じ様に宣言します:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[16] *}
...そして、作成したモデル `Item` で型を宣言します。
@@ -110,24 +107,25 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
-!!! tip "豆知識"
- PyCharmエディタを使用している場合は、Pydantic PyCharm Pluginが使用可能です。
+/// tip | 豆知識
- 以下のエディターサポートが強化されます:
+PyCharmエディタを使用している場合は、Pydantic PyCharm Pluginが使用可能です。
- * 自動補完
- * 型チェック
- * リファクタリング
- * 検索
- * インスペクション
+以下のエディターサポートが強化されます:
+
+* 自動補完
+* 型チェック
+* リファクタリング
+* 検索
+* インスペクション
+
+///
## モデルの使用
関数内部で、モデルの全ての属性に直接アクセスできます:
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[19] *}
## リクエストボディ + パスパラメータ
@@ -135,9 +133,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
**FastAPI** はパスパラメータである関数パラメータは**パスから受け取り**、Pydanticモデルによって宣言された関数パラメータは**リクエストボディから受け取る**ということを認識します。
-```Python hl_lines="15-16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[15:16] *}
## リクエストボディ + パスパラメータ + クエリパラメータ
@@ -145,9 +141,7 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
**FastAPI** はそれぞれを認識し、適切な場所からデータを取得します。
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[16] *}
関数パラメータは以下の様に認識されます:
@@ -155,11 +149,14 @@ APIはほとんどの場合 **レスポンス** ボディを送らなければ
* パラメータが**単数型** (`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合は**クエリ**パラメータとして解釈されます。
* パラメータが **Pydantic モデル**型で宣言された場合、リクエスト**ボディ**として解釈されます。
-!!! note "備考"
- FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
+/// note | 備考
- `Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません(FastAPIは`str`の部分のみ使用します)。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
+FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。
+
+`Optional[str]` の`Optional` はFastAPIでは使用されていません(FastAPIは`str`の部分のみ使用します)。しかし、`Optional[str]` はエディタがコードのエラーを見つけるのを助けてくれます。
+
+///
## Pydanticを使わない方法
-もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+もしPydanticモデルを使用したくない場合は、**Body**パラメータが利用できます。[Body - Multiple Parameters: Singular values in body](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}を確認してください。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..8285f44ef
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,77 @@
+# クッキーパラメータモデル
+
+もし関連する**複数のクッキー**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。🍪
+
+こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのクッキーパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+
+/// note | 備考
+
+この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+これと同じテクニックは `Query` 、 `Cookie` 、 `Header` にも適用できます。 😎
+
+///
+
+## クッキーにPydanticモデルを使用する
+
+必要な複数の**クッキー**パラメータを**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、それを `Cookie` として宣言しましょう:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**は、リクエストの**クッキー**から**それぞれのフィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。
+
+## ドキュメントの確認
+
+対話的APIドキュメントUI `/docs` で、定義されているクッキーを確認できます:
+
+
+
+
+## ショートカット
+
+しかし、ここでは`CommonQueryParams`を2回書くというコードの繰り返しが発生していることがわかります:
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+依存関係が、クラス自体のインスタンスを作成するために**FastAPI**が「呼び出す」*特定の*クラスである場合、**FastAPI** はこれらのケースのショートカットを提供しています。
+
+それらの具体的なケースについては以下のようにします:
+
+以下のように書く代わりに:
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...以下のように書きます:
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+パラメータの型として依存関係を宣言し、`Depends()`の中でパラメータを指定せず、`Depends()`をその関数のパラメータの「デフォルト」値(`=`のあとの値)として使用することで、`Depends(CommonQueryParams)`の中でクラス全体を*もう一度*書かなくてもよくなります。
+
+同じ例では以下のようになります:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
+
+...そして **FastAPI** は何をすべきか知っています。
+
+/// tip | 豆知識
+
+役に立つというよりも、混乱するようであれば無視してください。それをする*必要*はありません。
+
+それは単なるショートカットです。なぜなら **FastAPI** はコードの繰り返しを最小限に抑えることに気を使っているからです。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..0fb15ae02
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+# path operationデコレータの依存関係
+
+場合によっては*path operation関数*の中で依存関係の戻り値を本当に必要としないこともあります。
+
+もしくは、依存関係が値を返さない場合もあります。
+
+しかし、それでも実行・解決する必要があります。
+
+このような場合、*path operation関数*のパラメータを`Depends`で宣言する代わりに、*path operation decorator*に`dependencies`の`list`を追加することができます。
+
+## *path operationデコレータ*への`dependencies`の追加
+
+*path operationデコレータ*はオプショナルの引数`dependencies`を受け取ります。
+
+それは`Depends()`の`list`であるべきです:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[17] *}
+
+これらの依存関係は、通常の依存関係と同様に実行・解決されます。しかし、それらの値(何かを返す場合)は*path operation関数*には渡されません。
+
+/// tip | 豆知識
+
+エディタによっては、未使用の関数パラメータをチェックしてエラーとして表示するものもあります。
+
+`dependencies`を`path operationデコレータ`で使用することで、エディタやツールのエラーを回避しながら確実に実行することができます。
+
+また、コードの未使用のパラメータがあるのを見て、それが不要だと思ってしまうような新しい開発者の混乱を避けるのにも役立つかもしれません。
+
+///
+
+## 依存関係のエラーと戻り値
+
+通常使用している依存関係の*関数*と同じものを使用することができます。
+
+### 依存関係の要件
+
+これらはリクエストの要件(ヘッダのようなもの)やその他のサブ依存関係を宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[6,11] *}
+
+### 例外の発生
+
+これらの依存関係は通常の依存関係と同じように、例外を`raise`発生させることができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[8,13] *}
+
+### 戻り値
+
+そして、値を返すことも返さないこともできますが、値は使われません。
+
+つまり、すでにどこかで使っている通常の依存関係(値を返すもの)を再利用することができ、値は使われなくても依存関係は実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006.py hl[9,14] *}
+
+## *path operations*のグループに対する依存関係
+
+後で、より大きなアプリケーションの構造([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})について読む時に、おそらく複数のファイルを使用して、*path operations*のグループに対して単一の`dependencies`パラメータを宣言する方法を学ぶでしょう。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..35a69de0d
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,241 @@
+# yieldを持つ依存関係
+
+FastAPIは、いくつかの終了後の追加のステップを行う依存関係をサポートしています。
+
+これを行うには、`return`の代わりに`yield`を使い、その後に追加のステップを書きます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+`yield`は必ず一度だけ使用するようにしてください。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+これを動作させるには、**Python 3.7** 以上を使用するか、**Python 3.6** では"backports"をインストールする必要があります:
+
+```
+pip install async-exit-stack async-generator
+```
+
+これによりasync-exit-stackとasync-generatorがインストールされます。
+
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+以下と一緒に使用できる関数なら何でも有効です:
+
+* `@contextlib.contextmanager`または
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+これらは **FastAPI** の依存関係として使用するのに有効です。
+
+実際、FastAPIは内部的にこれら2つのデコレータを使用しています。
+
+///
+
+## `yield`を持つデータベースの依存関係
+
+例えば、これを使ってデータベースセッションを作成し、終了後にそれを閉じることができます。
+
+レスポンスを送信する前に`yield`文を含む前のコードのみが実行されます。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2,3,4] *}
+
+生成された値は、*path operations*や他の依存関係に注入されるものです:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+`yield`文に続くコードは、レスポンスが送信された後に実行されます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5,6] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`async`や通常の関数を使用することができます。
+
+**FastAPI** は、通常の依存関係と同じように、それぞれで正しいことを行います。
+
+///
+
+## `yield`と`try`を持つ依存関係
+
+`yield`を持つ依存関係で`try`ブロックを使用した場合、その依存関係を使用した際に発生した例外を受け取ることになります。
+
+例えば、途中のどこかの時点で、別の依存関係や*path operation*の中で、データベーストランザクションを「ロールバック」したり、その他のエラーを作成したりするコードがあった場合、依存関係の中で例外を受け取ることになります。
+
+そのため、依存関係の中にある特定の例外を`except SomeException`で探すことができます。
+
+同様に、`finally`を用いて例外があったかどうかにかかわらず、終了ステップを確実に実行することができます。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+
+## `yield`を持つサブ依存関係
+
+任意の大きさや形のサブ依存関係やサブ依存関係の「ツリー」を持つことができ、その中で`yield`を使用することができます。
+
+**FastAPI** は、`yield`を持つ各依存関係の「終了コード」が正しい順番で実行されていることを確認します。
+
+例えば、`dependency_c`は`dependency_b`と`dependency_b`に依存する`dependency_a`に、依存することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[4,12,20] *}
+
+そして、それらはすべて`yield`を使用することができます。
+
+この場合、`dependency_c`は終了コードを実行するために、`dependency_b`(ここでは`dep_b`という名前)の値がまだ利用可能である必要があります。
+
+そして、`dependency_b`は`dependency_a`(ここでは`dep_a`という名前)の値を終了コードで利用できるようにする必要があります。
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py hl[16,17,24,25] *}
+
+同様に、`yield`と`return`が混在した依存関係を持つこともできます。
+
+また、単一の依存関係を持っていて、`yield`などの他の依存関係をいくつか必要とすることもできます。
+
+依存関係の組み合わせは自由です。
+
+**FastAPI** は、全てが正しい順序で実行されていることを確認します。
+
+/// note | 技術詳細
+
+これはPythonのContext Managersのおかげで動作します。
+
+**FastAPI** はこれを実現するために内部的に使用しています。
+
+///
+
+## `yield`と`HTTPException`を持つ依存関係
+
+`yield`と例外をキャッチする`try`ブロックを持つことができる依存関係を使用することができることがわかりました。
+
+`yield`の後の終了コードで`HTTPException`などを発生させたくなるかもしれません。しかし**それはうまくいきません**
+
+`yield`を持つ依存関係の終了コードは[例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}の*後に*実行されます。依存関係によって投げられた例外を終了コード(`yield`の後)でキャッチするものはなにもありません。
+
+つまり、`yield`の後に`HTTPException`を発生させた場合、`HTTTPException`をキャッチしてHTTP 400のレスポンスを返すデフォルトの(あるいは任意のカスタムの)例外ハンドラは、その例外をキャッチすることができなくなります。
+
+これは、依存関係に設定されているもの(例えば、DBセッション)を、例えば、バックグラウンドタスクで使用できるようにするものです。
+
+バックグラウンドタスクはレスポンスが送信された*後*に実行されます。そのため、*すでに送信されている*レスポンスを変更する方法すらないので、`HTTPException`を発生させる方法はありません。
+
+しかし、バックグラウンドタスクがDBエラーを発生させた場合、少なくとも`yield`で依存関係のセッションをロールバックしたり、きれいに閉じたりすることができ、エラーをログに記録したり、リモートのトラッキングシステムに報告したりすることができます。
+
+例外が発生する可能性があるコードがある場合は、最も普通の「Python流」なことをして、コードのその部分に`try`ブロックを追加してください。
+
+レスポンスを返したり、レスポンスを変更したり、`HTTPException`を発生させたりする*前に*処理したいカスタム例外がある場合は、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}を作成してください。
+
+/// tip | 豆知識
+
+`HTTPException`を含む例外は、`yield`の*前*でも発生させることができます。ただし、後ではできません。
+
+///
+
+実行の順序は多かれ少なかれ以下の図のようになります。時間は上から下へと流れていきます。そして、各列はコードを相互作用させたり、実行したりしている部分の一つです。
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
+ Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise
+ dep -->> handler: Raise HTTPException
+ handler -->> client: HTTP error response
+ dep -->> dep: Raise other exception
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> handler: Raise HTTPException
+ handler -->> client: HTTP error response
+ operation -->> dep: Raise other exception
+ end
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> dep: Raise other exception
+ end
+ Note over dep: After yield
+ opt Handle other exception
+ dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ end
+```
+
+/// info | 情報
+
+**1つのレスポンス** だけがクライアントに送信されます。それはエラーレスポンスの一つかもしれませんし、*path operation*からのレスポンスかもしれません。
+
+いずれかのレスポンスが送信された後、他のレスポンスを送信することはできません。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+この図は`HTTPException`を示していますが、[カスタム例外ハンドラ](../handling-errors.md#_4){.internal-link target=_blank}を作成することで、他の例外を発生させることもできます。そして、その例外は依存関係の終了コードではなく、そのカスタム例外ハンドラによって処理されます。
+
+しかし例外ハンドラで処理されない例外を発生させた場合は、依存関係の終了コードで処理されます。
+
+///
+
+## コンテキストマネージャ
+
+### 「コンテキストマネージャ」とは
+
+「コンテキストマネージャ」とは、`with`文の中で使用できるPythonオブジェクトのことです。
+
+例えば、ファイルを読み込むには`with`を使用することができます:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+その後の`open("./somefile.txt")`は「コンテキストマネージャ」と呼ばれるオブジェクトを作成します。
+
+`with`ブロックが終了すると、例外があったとしてもファイルを確かに閉じます。
+
+`yield`を依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。
+
+### `yield`を持つ依存関係でのコンテキストマネージャの使用
+
+/// warning | 注意
+
+これは多かれ少なかれ、「高度な」発想です。
+
+**FastAPI** を使い始めたばかりの方は、とりあえずスキップした方がよいかもしれません。
+
+///
+
+Pythonでは、以下の2つのメソッドを持つクラスを作成する: `__enter__()`と`__exit__()`ことでコンテキストマネージャを作成することができます。
+
+また、依存関数の中で`with`や`async with`文を使用することによって`yield`を持つ **FastAPI** の依存関係の中でそれらを使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1,2,3,4,5,6,7,8,9,13] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+コンテキストマネージャを作成するもう一つの方法はwithです:
+
+* `@contextlib.contextmanager` または
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+これらを使って、関数を単一の`yield`でデコレートすることができます。
+
+これは **FastAPI** が内部的に`yield`を持つ依存関係のために使用しているものです。
+
+しかし、FastAPIの依存関係にデコレータを使う必要はありません(そして使うべきではありません)。
+
+FastAPIが内部的にやってくれます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..c2b5e7bba
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+# 依存関係 - 最初のステップ
+
+** FastAPI** は非常に強力でありながら直感的な **依存性注入** システムを持っています。
+
+それは非常にシンプルに使用できるように設計されており、開発者が他のコンポーネント **FastAPI** と統合するのが非常に簡単になるように設計されています。
+
+## 「依存性注入」とは
+
+**「依存性注入」** とは、プログラミングにおいて、コード(この場合は、*path operation関数*)が動作したり使用したりするために必要なもの(「依存関係」)を宣言する方法があることを意味します:
+
+そして、そのシステム(この場合は、**FastAPI**)は、必要な依存関係をコードに提供するために必要なことは何でも行います(依存関係を「注入」します)。
+
+これは以下のようなことが必要な時にとても便利です:
+
+* ロジックを共有している。(同じコードロジックを何度も繰り返している)。
+* データベース接続を共有する。
+* セキュリティ、認証、ロール要件などを強制する。
+* そのほかにも多くのこと...
+
+これらすべてを、コードの繰り返しを最小限に抑えながら行います。
+
+## 最初のステップ
+
+非常にシンプルな例を見てみましょう。あまりにもシンプルなので、今のところはあまり参考にならないでしょう。
+
+しかし、この方法では **依存性注入** システムがどのように機能するかに焦点を当てることができます。
+
+### 依存関係の作成
+
+まずは依存関係に注目してみましょう。
+
+以下のように、*path operation関数*と同じパラメータを全て取ることができる関数にすぎません:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[8,9] *}
+
+これだけです。
+
+**2行**。
+
+そして、それはすべての*path operation関数*が持っているのと同じ形と構造を持っています。
+
+「デコレータ」を含まない(`@app.get("/some-path")`を含まない)*path operation関数*と考えることもできます。
+
+そして何でも返すことができます。
+
+この場合、この依存関係は以下を期待しています:
+
+* オプショナルのクエリパラメータ`q`は`str`です。
+* オプショナルのクエリパラメータ`skip`は`int`で、デフォルトは`0`です。
+* オプショナルのクエリパラメータ`limit`は`int`で、デフォルトは`100`です。
+
+そして、これらの値を含む`dict`を返します。
+
+### `Depends`のインポート
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[3] *}
+
+### "dependant"での依存関係の宣言
+
+*path operation関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[13,18] *}
+
+関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。
+
+`Depends`は1つのパラメータしか与えられません。
+
+このパラメータは関数のようなものである必要があります。
+
+そして、その関数は、*path operation関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+次の章では、関数以外の「もの」が依存関係として使用できるものを見ていきます。
+
+///
+
+新しいリクエストが到着するたびに、**FastAPI** が以下のような処理を行います:
+
+* 依存関係("dependable")関数を正しいパラメータで呼び出します。
+* 関数の結果を取得します。
+* *path operation関数*のパラメータにその結果を代入してください。
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+この方法では、共有されるコードを一度書き、**FastAPI** が*path operations*のための呼び出しを行います。
+
+/// check | 確認
+
+特別なクラスを作成してどこかで **FastAPI** に渡して「登録」する必要はないことに注意してください。
+
+`Depends`を渡すだけで、**FastAPI** が残りの処理をしてくれます。
+
+///
+
+## `async`にするかどうか
+
+依存関係は **FastAPI**(*path operation関数*と同じ)からも呼び出されるため、関数を定義する際にも同じルールが適用されます。
+
+`async def`や通常の`def`を使用することができます。
+
+また、通常の`def`*path operation関数*の中に`async def`を入れて依存関係を宣言したり、`async def`*path operation関数*の中に`def`を入れて依存関係を宣言したりすることなどができます。
+
+それは重要ではありません。**FastAPI** は何をすべきかを知っています。
+
+/// note | 備考
+
+わからない場合は、ドキュメントの[Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank}の中の`async`と`await`についてのセクションを確認してください。
+
+///
+
+## OpenAPIとの統合
+
+依存関係(およびサブ依存関係)のすべてのリクエスト宣言、検証、および要件は、同じOpenAPIスキーマに統合されます。
+
+つまり、対話型ドキュメントにはこれらの依存関係から得られる全ての情報も含まれているということです:
+
+
+
+## 簡単な使い方
+
+見てみると、*path*と*operation*が一致した時に*path operation関数*が宣言されていて、**FastAPI** が正しいパラメータで関数を呼び出してリクエストからデータを抽出する処理をしています。
+
+実は、すべての(あるいはほとんどの)Webフレームワークは、このように動作します。
+
+これらの関数を直接呼び出すことはありません。これらの関数はフレームワーク(この場合は、**FastAPI**)によって呼び出されます。
+
+依存性注入システムでは、**FastAPI** に*path operation*もまた、*path operation関数*の前に実行されるべき他の何かに「依存」していることを伝えることができ、**FastAPI** がそれを実行し、結果を「注入」することを引き受けます。
+
+他にも、「依存性注入」と同じような考えの一般的な用語があります:
+
+* リソース
+* プロバイダ
+* サービス
+* インジェクタブル
+* コンポーネント
+
+## **FastAPI** プラグイン
+
+統合や「プラグイン」は **依存性注入** システムを使って構築することができます。しかし、実際には、**「プラグイン」を作成する必要はありません**。依存関係を使用することで、無限の数の統合やインタラクションを宣言することができ、それが**path operation関数*で利用可能になるからです。
+
+依存関係は非常にシンプルで直感的な方法で作成することができ、必要なPythonパッケージをインポートするだけで、*文字通り*数行のコードでAPI関数と統合することができます。
+
+次の章では、リレーショナルデータベースやNoSQLデータベース、セキュリティなどについて、その例を見ていきます。
+
+## **FastAPI** 互換性
+
+依存性注入システムがシンプルなので、**FastAPI** は以下のようなものと互換性があります:
+
+* すべてのリレーショナルデータベース
+* NoSQLデータベース
+* 外部パッケージ
+* 外部API
+* 認証・認可システム
+* API利用状況監視システム
+* レスポンスデータ注入システム
+* など。
+
+## シンプルでパワフル
+
+階層依存性注入システムは、定義や使用方法が非常にシンプルであるにもかかわらず、非常に強力なものとなっています。
+
+依存関係事態を定義する依存関係を定義することができます。
+
+最終的には、依存関係の階層ツリーが構築され、**依存性注入**システムが、これらの依存関係(およびそのサブ依存関係)をすべて解決し、各ステップで結果を提供(注入)します。
+
+例えば、4つのAPIエンドポイント(*path operations*)があるとします:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+そして、依存関係とサブ依存関係だけで、それぞれに異なるパーミッション要件を追加することができます:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI** との統合
+
+これら全ての依存関係は、要件を宣言すると同時に、*path operations*にパラメータやバリデーションを追加します。
+
+**FastAPI** はそれをすべてOpenAPIスキーマに追加して、対話型のドキュメントシステムに表示されるようにします。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..211a86a0a
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,86 @@
+# サブ依存関係
+
+**サブ依存関係** を持つ依存関係を作成することができます。
+
+それらは必要なだけ **深く** することができます。
+
+**FastAPI** はそれらを解決してくれます。
+
+### 最初の依存関係「依存可能なもの」
+
+以下のような最初の依存関係(「依存可能なもの」)を作成することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[8,9] *}
+
+これはオプショナルのクエリパラメータ`q`を`str`として宣言し、それを返すだけです。
+
+これは非常にシンプルです(あまり便利ではありません)が、サブ依存関係がどのように機能するかに焦点を当てるのに役立ちます。
+
+### 第二の依存関係 「依存可能なもの」と「依存」
+
+そして、別の依存関数(「依存可能なもの」)を作成して、同時にそれ自身の依存関係を宣言することができます(つまりそれ自身も「依存」です):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[13] *}
+
+宣言されたパラメータに注目してみましょう:
+
+* この関数は依存関係(「依存可能なもの」)そのものであるにもかかわらず、別の依存関係を宣言しています(何か他のものに「依存」しています)。
+ * これは`query_extractor`に依存しており、それが返す値をパラメータ`q`に代入します。
+* また、オプショナルの`last_query`クッキーを`str`として宣言します。
+ * ユーザーがクエリ`q`を提供しなかった場合、クッキーに保存していた最後に使用したクエリを使用します。
+
+### 依存関係の使用
+
+以下のように依存関係を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005.py hl[21] *}
+
+/// info | 情報
+
+*path operation関数*の中で宣言している依存関係は`query_or_cookie_extractor`の1つだけであることに注意してください。
+
+しかし、**FastAPI** は`query_extractor`を最初に解決し、その結果を`query_or_cookie_extractor`を呼び出す時に渡す必要があることを知っています。
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## 同じ依存関係の複数回の使用
+
+依存関係の1つが同じ*path operation*に対して複数回宣言されている場合、例えば、複数の依存関係が共通のサブ依存関係を持っている場合、**FastAPI** はリクエストごとに1回だけそのサブ依存関係を呼び出します。
+
+そして、返された値を「キャッシュ」に保存し、同じリクエストに対して依存関係を何度も呼び出す代わりに、特定のリクエストでそれを必要とする全ての「依存関係」に渡すことになります。
+
+高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ(おそらく複数回)で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+## まとめ
+
+ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。
+
+*path operation関数*と同じように見えるただの関数です。
+
+しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」(ツリー)を宣言することができます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+これらの単純な例では、全てが役に立つとは言えないかもしれません。
+
+しかし、**security** についての章で、それがどれほど有用であるかがわかるでしょう。
+
+そして、あなたを救うコードの量もみることになるでしょう。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..309cf8857
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON互換エンコーダ
+
+データ型(Pydanticモデルのような)をJSONと互換性のあるもの(`dict`や`list`など)に変更する必要がある場合があります。
+
+例えば、データベースに保存する必要がある場合です。
+
+そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。
+
+## `jsonable_encoder`の使用
+
+JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。
+
+例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、このデーターベースには受け取られません。
+
+そのため、`datetime`オブジェクトはISO形式のデータを含む`str`に変換されなければなりません。
+
+同様に、このデータベースはPydanticモデル(属性を持つオブジェクト)を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。
+
+そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。
+
+Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}
+
+この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。
+
+呼び出した結果は、Pythonの標準の`json.dumps()`でエンコードできるものです。
+
+これはJSON形式のデータを含む大きな`str`を(文字列として)返しません。JSONと互換性のある値とサブの値を持つPython標準のデータ構造(例:`dict`)を返します。
+
+/// note | 備考
+
+`jsonable_encoder`は実際には **FastAPI** が内部的にデータを変換するために使用します。しかしこれは他の多くのシナリオで有用です。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..1be1c3f92
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 追加データ型
+
+今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。
+
+そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:
+
+* 素晴らしいエディタのサポート
+* 受信したリクエストからのデータ変換
+* レスポンスデータのデータ変換
+* データの検証
+* 自動注釈と文書化
+
+## 他のデータ型
+
+ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:
+
+* `UUID`:
+ * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
+ * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
+* `datetime.datetime`:
+ * Pythonの`datetime.datetime`です。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `2008-09-15T15:53:00+05:00`
+* `datetime.date`:
+ * Pythonの`datetime.date`です。
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `2008-09-15`
+* `datetime.time`:
+ * Pythonの`datetime.time`.
+ * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `14:23:55.003`
+* `datetime.timedelta`:
+ * Pythonの`datetime.timedelta`です。
+ * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
+ * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。詳細はドキュメントを参照してください。
+* `frozenset`:
+ * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
+ * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
+ * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。
+ * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します(JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します)。
+* `bytes`:
+ * Pythonの標準的な`bytes`です。
+ * リクエストとレスポンスでは`str`として扱われます。
+ * 生成されたスキーマは`str`で`binary`の「フォーマット」持つことを指定します。
+* `Decimal`:
+ * Pythonの標準的な`Decimal`です。
+ * リクエストやレスポンスでは`float`と同じように扱います。
+
+* Pydanticの全ての有効な型はこちらで確認できます: Pydantic data types。
+## 例
+
+ここでは、上記の型のいくつかを使用したパラメータを持つ*path operation*の例を示します。
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,2,12:16] *}
+
+関数内のパラメータは自然なデータ型を持っていることに注意してください。そして、以下のように通常の日付操作を行うことができます:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18,19] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..b7e215409
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,191 @@
+# モデル - より詳しく
+
+先ほどの例に続き、複数の関連モデルを持つことが一般的です。
+
+これはユーザーモデルの場合は特にそうです。なぜなら:
+
+* **入力モデル** にはパスワードが必要です。
+* **出力モデル**はパスワードをもつべきではありません。
+* **データベースモデル**はおそらくハッシュ化されたパスワードが必要になるでしょう。
+
+/// danger | 危険
+
+ユーザーの平文のパスワードは絶対に保存しないでください。常に認証に利用可能な「安全なハッシュ」を保存してください。
+
+知らない方は、[セキュリティの章](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}で「パスワードハッシュ」とは何かを学ぶことができます。
+
+///
+
+## 複数のモデル
+
+ここでは、パスワードフィールドをもつモデルがどのように見えるのか、また、どこで使われるのか、大まかなイメージを紹介します:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
+
+### `**user_in.dict()`について
+
+#### Pydanticの`.dict()`
+
+`user_in`は`UserIn`クラスのPydanticモデルです。
+
+Pydanticモデルには、モデルのデータを含む`dict`を返す`.dict()`メソッドがあります。
+
+そこで、以下のようなPydanticオブジェクト`user_in`を作成すると:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+そして呼び出すと:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。(これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です)。
+
+そして呼び出すと:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### `dict`の展開
+
+`user_dict`のような`dict`を受け取り、それを`**user_dict`を持つ関数(またはクラス)に渡すと、Pythonはそれを「展開」します。これは`user_dict`のキーと値を直接キー・バリューの引数として渡します。
+
+そこで上述の`user_dict`の続きを以下のように書くと:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+以下と同等の結果になります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+もっと正確に言えば、`user_dict`を将来的にどんな内容であっても直接使用することになります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### 別のモデルからつくるPydanticモデル
+
+上述の例では`user_in.dict()`から`user_dict`をこのコードのように取得していますが:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+これは以下と同等です:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+...なぜなら`user_in.dict()`は`dict`であり、`**`を付与して`UserInDB`を渡してPythonに「展開」させているからです。
+
+そこで、別のPydanticモデルのデータからPydanticモデルを取得します。
+
+#### `dict`の展開と追加引数
+
+そして、追加のキーワード引数`hashed_password=hashed_password`を以下のように追加すると:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+...以下のようになります:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | 注意
+
+サポートしている追加機能は、データの可能な流れをデモするだけであり、もちろん本当のセキュリティを提供しているわけではありません。
+
+///
+
+## 重複の削減
+
+コードの重複を減らすことは、**FastAPI**の中核的なアイデアの1つです。
+
+コードの重複が増えると、バグやセキュリティの問題、コードの非同期化問題(ある場所では更新しても他の場所では更新されない場合)などが発生する可能性が高くなります。
+
+そして、これらのモデルは全てのデータを共有し、属性名や型を重複させています。
+
+もっと良い方法があります。
+
+他のモデルのベースとなる`UserBase`モデルを宣言することができます。そして、そのモデルの属性(型宣言、検証など)を継承するサブクラスを作ることができます。
+
+データの変換、検証、文書化などはすべて通常通りに動作します。
+
+このようにして、モデル間の違いだけを宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15,16,19,20,23,24] *}
+
+## `Union`または`anyOf`
+
+レスポンスを2つの型の`Union`として宣言することができます。
+
+OpenAPIでは`anyOf`で定義されます。
+
+そのためには、標準的なPythonの型ヒント`typing.Union`を使用します:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14,15,18,19,20,33] *}
+
+## モデルのリスト
+
+同じように、オブジェクトのリストのレスポンスを宣言することができます。
+
+そのためには、標準のPythonの`typing.List`を使用する:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
+
+## 任意の`dict`を持つレスポンス
+
+また、Pydanticモデルを使用せずに、キーと値の型だけを定義した任意の`dict`を使ってレスポンスを宣言することもできます。
+
+これは、有効なフィールド・属性名(Pydanticモデルに必要なもの)を事前に知らない場合に便利です。
+
+この場合、`typing.Dict`を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
+
+## まとめ
+
+複数のPydanticモデルを使用し、ケースごとに自由に継承します。
+
+エンティティが異なる「状態」を持たなければならない場合は、エンティティごとに単一のデータモデルを持つ必要はありません。`password` や `password_hash` やパスワードなしなどのいくつかの「状態」をもつユーザー「エンティティ」の場合の様にすれば良いです。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
index c696f7d48..d14f0cbec 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,9 +2,7 @@
最もシンプルなFastAPIファイルは以下のようになります:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
これを`main.py`にコピーします。
@@ -24,12 +22,15 @@ $ uvicorn main:app --reload
get オペレーション
-!!! info "`@decorator` について"
- Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
+/// info | `@decorator` について
- 「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです(この用語の由来はそこにあると思います)。
+Pythonにおける`@something`シンタックスはデコレータと呼ばれます。
- 「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。
+「デコレータ」は関数の上に置きます。かわいらしい装飾的な帽子のようです(この用語の由来はそこにあると思います)。
- 私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス**` / `に対応することを**FastAPI** に通知します。
+「デコレータ」は直下の関数を受け取り、それを使って何かを行います。
- これが「*パスオペレーションデコレータ*」です。
+私たちの場合、このデコレーターは直下の関数が**オペレーション** `get`を使用した**パス**` / `に対応することを**FastAPI** に通知します。
+
+これが「*パスオペレーションデコレータ*」です。
+
+///
他のオペレーションも使用できます:
@@ -272,14 +274,17 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "豆知識"
- 各オペレーション (HTTPメソッド)は自由に使用できます。
+/// tip | 豆知識
- **FastAPI**は特定の意味づけを強制しません。
+各オペレーション (HTTPメソッド)は自由に使用できます。
- ここでの情報は、要件ではなくガイドラインとして提示されます。
+**FastAPI**は特定の意味づけを強制しません。
- 例えば、GraphQLを使用する場合、通常は`POST`オペレーションのみを使用してすべてのアクションを実行します。
+ここでの情報は、要件ではなくガイドラインとして提示されます。
+
+例えば、GraphQLを使用する場合、通常は`POST`オペレーションのみを使用してすべてのアクションを実行します。
+
+///
### Step 4: **パスオペレーション**を定義
@@ -289,9 +294,7 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
* **オペレーション**: は`get`です。
* **関数**: 「デコレータ」の直下にある関数 (`@app.get("/")`の直下) です。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
これは、Pythonの関数です。
@@ -303,18 +306,17 @@ APIを構築するときは、通常、これらの特定のHTTPメソッドを
`async def`の代わりに通常の関数として定義することもできます:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note "備考"
- 違いが分からない場合は、[Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+/// note | 備考
+
+違いが分からない場合は、[Async: *"急いでいますか?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}を確認してください。
+
+///
### Step 5: コンテンツの返信
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
`dict`、`list`、`str`、`int`などを返すことができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..37315b087
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# エラーハンドリング
+
+APIを使用しているクライアントにエラーを通知する必要がある状況はたくさんあります。
+
+このクライアントは、フロントエンドを持つブラウザ、誰かのコード、IoTデバイスなどが考えられます。
+
+クライアントに以下のようなことを伝える必要があるかもしれません:
+
+* クライアントにはその操作のための十分な権限がありません。
+* クライアントはそのリソースにアクセスできません。
+* クライアントがアクセスしようとしていた項目が存在しません。
+* など
+
+これらの場合、通常は **400**(400から499)の範囲内の **HTTPステータスコード** を返すことになります。
+
+これは200のHTTPステータスコード(200から299)に似ています。これらの「200」ステータスコードは、何らかの形でリクエスト「成功」であったことを意味します。
+
+400の範囲にあるステータスコードは、クライアントからのエラーがあったことを意味します。
+
+**"404 Not Found"** のエラー(およびジョーク)を覚えていますか?
+
+## `HTTPException`の使用
+
+HTTPレスポンスをエラーでクライアントに返すには、`HTTPException`を使用します。
+
+### `HTTPException`のインポート
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+
+### コード内での`HTTPException`の発生
+
+`HTTPException`は通常のPythonの例外であり、APIに関連するデータを追加したものです。
+
+Pythonの例外なので、`return`ではなく、`raise`です。
+
+これはまた、*path operation関数*の内部で呼び出しているユーティリティ関数の内部から`HTTPException`を発生させた場合、*path operation関数*の残りのコードは実行されず、そのリクエストを直ちに終了させ、`HTTPException`からのHTTPエラーをクライアントに送信することを意味します。
+
+値を返す`return`よりも例外を発生させることの利点は、「依存関係とセキュリティ」のセクションでより明確になります。
+
+この例では、クライアントが存在しないIDでアイテムを要求した場合、`404`のステータスコードを持つ例外を発生させます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+
+### レスポンス結果
+
+クライアントが`http://example.com/items/foo`(`item_id` `"foo"`)をリクエストすると、HTTPステータスコードが200で、以下のJSONレスポンスが返されます:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+しかし、クライアントが`http://example.com/items/bar`(存在しない`item_id` `"bar"`)をリクエストした場合、HTTPステータスコード404("not found"エラー)と以下のJSONレスポンスが返されます:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | 豆知識
+
+`HTTPException`を発生させる際には、`str`だけでなく、JSONに変換できる任意の値を`detail`パラメータとして渡すことができます。
+
+`dict`や`list`などを渡すことができます。
+
+これらは **FastAPI** によって自動的に処理され、JSONに変換されます。
+
+///
+
+## カスタムヘッダーの追加
+
+例えば、いくつかのタイプのセキュリティのために、HTTPエラーにカスタムヘッダを追加できると便利な状況がいくつかあります。
+
+おそらくコードの中で直接使用する必要はないでしょう。
+
+しかし、高度なシナリオのために必要な場合には、カスタムヘッダーを追加することができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## カスタム例外ハンドラのインストール
+
+カスタム例外ハンドラはStarletteと同じ例外ユーティリティを使用して追加することができます。
+
+あなた(または使用しているライブラリ)が`raise`するかもしれないカスタム例外`UnicornException`があるとしましょう。
+
+そして、この例外をFastAPIでグローバルに処理したいと思います。
+
+カスタム例外ハンドラを`@app.exception_handler()`で追加することができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5,6,7,13,14,15,16,17,18,24] *}
+
+ここで、`/unicorns/yolo`をリクエストすると、*path operation*は`UnicornException`を`raise`します。
+
+しかし、これは`unicorn_exception_handler`で処理されます。
+
+そのため、HTTPステータスコードが`418`で、JSONの内容が以下のような明確なエラーを受け取ることになります:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette.requests import Request`と`from starlette.responses import JSONResponse`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.responses`と同じ`starlette.responses`を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。これは`Request`と同じです。
+
+///
+
+## デフォルトの例外ハンドラのオーバーライド
+
+**FastAPI** にはいくつかのデフォルトの例外ハンドラがあります。
+
+これらのハンドラは、`HTTPException`を`raise`させた場合や、リクエストに無効なデータが含まれている場合にデフォルトのJSONレスポンスを返す役割を担っています。
+
+これらの例外ハンドラを独自のものでオーバーライドすることができます。
+
+### リクエスト検証の例外のオーバーライド
+
+リクエストに無効なデータが含まれている場合、**FastAPI** は内部的に`RequestValidationError`を発生させます。
+
+また、そのためのデフォルトの例外ハンドラも含まれています。
+
+これをオーバーライドするには`RequestValidationError`をインポートして`@app.exception_handler(RequestValidationError)`と一緒に使用して例外ハンドラをデコレートします。
+
+この例外ハンドラは`Requset`と例外を受け取ります。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14,15,16] *}
+
+これで、`/items/foo`にアクセスすると、デフォルトのJSONエラーの代わりに以下が返されます:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+以下のようなテキスト版を取得します:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError`と`ValidationError`
+
+/// warning | 注意
+
+これらは今のあなたにとって重要でない場合は省略しても良い技術的な詳細です。
+
+///
+
+`RequestValidationError`はPydanticの`ValidationError`のサブクラスです。
+
+**FastAPI** は`response_model`でPydanticモデルを使用していて、データにエラーがあった場合、ログにエラーが表示されるようにこれを使用しています。
+
+しかし、クライアントやユーザーはそれを見ることはありません。その代わりに、クライアントはHTTPステータスコード`500`の「Internal Server Error」を受け取ります。
+
+*レスポンス*やコードのどこか(クライアントの*リクエスト*ではなく)にPydanticの`ValidationError`がある場合、それは実際にはコードのバグなのでこのようにすべきです。
+
+また、あなたがそれを修正している間は、セキュリティの脆弱性が露呈する場合があるため、クライアントやユーザーがエラーに関する内部情報にアクセスできないようにしてください。
+
+### エラーハンドラ`HTTPException`のオーバーライド
+
+同様に、`HTTPException`ハンドラをオーバーライドすることもできます。
+
+例えば、これらのエラーに対しては、JSONではなくプレーンテキストを返すようにすることができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3,4,9,10,11,22] *}
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette.responses import PlainTextResponse`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.responses`と同じ`starlette.responses`を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+
+///
+
+### `RequestValidationError`のボディの使用
+
+`RequestValidationError`には無効なデータを含む`body`が含まれています。
+
+アプリ開発中に本体のログを取ってデバッグしたり、ユーザーに返したりなどに使用することができます。
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+
+ここで、以下のような無効な項目を送信してみてください:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+受信したボディを含むデータが無効であることを示すレスポンスが表示されます:
+
+```JSON hl_lines="12 13 14 15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### FastAPIの`HTTPException`とStarletteの`HTTPException`
+
+**FastAPI**は独自の`HTTPException`を持っています。
+
+また、 **FastAPI**のエラークラス`HTTPException`はStarletteのエラークラス`HTTPException`を継承しています。
+
+唯一の違いは、**FastAPI** の`HTTPException`はレスポンスに含まれるヘッダを追加できることです。
+
+これはOAuth 2.0といくつかのセキュリティユーティリティのために内部的に必要とされ、使用されています。
+
+そのため、コード内では通常通り **FastAPI** の`HTTPException`を発生させ続けることができます。
+
+しかし、例外ハンドラを登録する際には、Starletteの`HTTPException`を登録しておく必要があります。
+
+これにより、Starletteの内部コードやStarletteの拡張機能やプラグインの一部が`HTTPException`を発生させた場合、ハンドラがそれをキャッチして処理することができるようになります。
+
+以下の例では、同じコード内で両方の`HTTPException`を使用できるようにするために、Starletteの例外の名前を`StarletteHTTPException`に変更しています:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### **FastAPI** の例外ハンドラの再利用
+
+また、何らかの方法で例外を使用することもできますが、**FastAPI** から同じデフォルトの例外ハンドラを使用することもできます。
+
+デフォルトの例外ハンドラを`fastapi.exception_handlers`からインポートして再利用することができます:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2,3,4,5,15,21] *}
+
+この例では、非常に表現力のあるメッセージでエラーを`print`しています。
+
+しかし、例外を使用して、デフォルトの例外ハンドラを再利用することができるということが理解できます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
index 1bf8440bb..ac89afbdb 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/header-params.md
@@ -6,9 +6,7 @@
まず、`Header`をインポートします:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[3] *}
## `Header`のパラメータの宣言
@@ -16,17 +14,21 @@
最初の値がデフォルト値で、追加の検証パラメータや注釈パラメータをすべて渡すことができます。
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial001.py hl[9] *}
-!!! note "技術詳細"
- `Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`の「姉妹」クラスです。また、同じ共通の`Param`クラスを継承しています。
+/// note | 技術詳細
- しかし、`fastapi`から`Query`や`Path`、`Header`などをインポートする場合、それらは実際には特殊なクラスを返す関数であることを覚えておいてください。
+`Header`は`Path`や`Query`、`Cookie`の「姉妹」クラスです。また、同じ共通の`Param`クラスを継承しています。
-!!! info "情報"
- ヘッダーを宣言するには、`Header`を使う必要があります。なぜなら、そうしないと、パラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
+しかし、`fastapi`から`Query`や`Path`、`Header`などをインポートする場合、それらは実際には特殊なクラスを返す関数であることを覚えておいてください。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+ヘッダーを宣言するには、`Header`を使う必要があります。なぜなら、そうしないと、パラメータがクエリのパラメータとして解釈されてしまうからです。
+
+///
## 自動変換
@@ -44,13 +46,13 @@
もしなんらかの理由でアンダースコアからハイフンへの自動変換を無効にする必要がある場合は、`Header`の`convert_underscores`に`False`を設定してください:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial002.py hl[9] *}
-!!! warning "注意"
- `convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。
+/// warning | 注意
+`convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。
+
+///
## ヘッダーの重複
@@ -62,9 +64,7 @@
例えば、複数回出現する可能性のある`X-Token`のヘッダを定義するには、以下のように書くことができます:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/header_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/header_params/tutorial003.py hl[9] *}
もし、その*path operation*で通信する場合は、次のように2つのHTTPヘッダーを送信します:
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
index a2dd59c9b..87d3751fd 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# チュートリアル - ユーザーガイド - はじめに
+# チュートリアル - ユーザーガイド
このチュートリアルは**FastAPI**のほぼすべての機能の使い方を段階的に紹介します。
@@ -52,22 +52,25 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...これには、コードを実行するサーバーとして使用できる `uvicorn`も含まれます。
-!!! note "備考"
- パーツ毎にインストールすることも可能です。
+/// note | 備考
- 以下は、アプリケーションを本番環境にデプロイする際に行うであろうものです:
+パーツ毎にインストールすることも可能です。
- ```
- pip install fastapi
- ```
+以下は、アプリケーションを本番環境にデプロイする際に行うであろうものです:
- また、サーバーとして動作するように`uvicorn` をインストールします:
+```
+pip install fastapi
+```
- ```
- pip install "uvicorn[standard]"
- ```
+また、サーバーとして動作するように`uvicorn` をインストールします:
- そして、使用したい依存関係をそれぞれ同様にインストールします。
+```
+pip install "uvicorn[standard]"
+```
+
+そして、使用したい依存関係をそれぞれ同様にインストールします。
+
+///
## 高度なユーザーガイド
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
new file mode 100644
index 000000000..b93dedcb9
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/metadata.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# メタデータとドキュメントのURL
+
+**FastAPI** アプリケーションのいくつかのメタデータの設定をカスタマイズできます。
+
+## タイトル、説明文、バージョン
+
+以下を設定できます:
+
+* **タイトル**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでAPIのタイトル/名前として使用される。
+* **説明文**: OpenAPIおよび自動APIドキュメントUIでのAPIの説明文。
+* **バージョン**: APIのバージョン。例: `v2` または `2.5.0`。
+ *たとえば、以前のバージョンのアプリケーションがあり、OpenAPIも使用している場合に便利です。
+
+これらを設定するには、パラメータ `title`、`description`、`version` を使用します:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001.py hl[4:6] *}
+
+この設定では、自動APIドキュメントは以下の様になります:
+
+
+
+## タグのためのメタデータ
+
+さらに、パラメータ `openapi_tags` を使うと、path operations をグループ分けするための複数のタグに関するメタデータを追加できます。
+
+それぞれのタグ毎にひとつの辞書を含むリストをとります。
+
+それぞれの辞書は以下をもつことができます:
+
+* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
+* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
+* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
+ * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
+ * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。
+
+### タグのためのメタデータの作成
+
+`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。
+
+タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+説明文 (description) の中で Markdown を使用できることに注意してください。たとえば、「login」は太字 (**login**) で表示され、「fancy」は斜体 (_fancy_) で表示されます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+使用するすべてのタグにメタデータを追加する必要はありません。
+
+///
+
+### 自作タグの使用
+
+`tags` パラメーターを使用して、それぞれの *path operations* (および `APIRouter`) を異なるタグに割り当てます:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 情報
+
+タグのより詳しい説明を知りたい場合は [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} を参照して下さい。
+
+///
+
+### ドキュメントの確認
+
+ここで、ドキュメントを確認すると、追加したメタデータがすべて表示されます:
+
+
+
+### タグの順番
+
+タグのメタデータ辞書の順序は、ドキュメントUIに表示される順序の定義にもなります。
+
+たとえば、`users` はアルファベット順では `items` の後に続きます。しかし、リストの最初に `users` のメタデータ辞書を追加したため、ドキュメントUIでは `users` が先に表示されます。
+
+## OpenAPI URL
+
+デフォルトでは、OpenAPIスキーマは `/openapi.json` で提供されます。
+
+ただし、パラメータ `openapi_url` を使用して設定を変更できます。
+
+たとえば、`/api/v1/openapi.json` で提供されるように設定するには:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+OpenAPIスキーマを完全に無効にする場合は、`openapi_url=None` を設定できます。これにより、それを使用するドキュメントUIも無効になります。
+
+## ドキュメントのURL
+
+以下の2つのドキュメントUIを構築できます:
+
+* **Swagger UI**: `/docs` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `docs_url` で設定できます。
+ * `docs_url=None` を設定することで無効にできます。
+* ReDoc: `/redoc` で提供されます。
+ * URL はパラメータ `redoc_url` で設定できます。
+ * `redoc_url=None` を設定することで無効にできます。
+
+たとえば、`/documentation` でSwagger UIが提供されるように設定し、ReDocを無効にするには:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
index 973eb2b1a..326e9145c 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/middleware.md
@@ -11,10 +11,13 @@
* その**レスポンス**に対して何かを実行したり、必要なコードを実行したりできます。
* そして、**レスポンス**を返します。
-!!! note "技術詳細"
- `yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。
+/// note | 技術詳細
- バックグラウンドタスク (後述) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
+`yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。
+
+バックグラウンドタスク (後述) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。
+
+///
## ミドルウェアの作成
@@ -28,19 +31,23 @@
* 次に、対応する*path operation*によって生成された `response` を返します。
* その後、`response` を返す前にさらに `response` を変更することもできます。
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip "豆知識"
- 'X-'プレフィックスを使用してカスタムの独自ヘッダーを追加できます。
+/// tip | 豆知識
- ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (オリジン間リソース共有)](cors.md){.internal-link target=_blank})
+'X-'プレフィックスを使用してカスタムの独自ヘッダーを追加できます。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.requests import Request` を使用することもできます。
+ただし、ブラウザのクライアントに表示させたいカスタムヘッダーがある場合は、StarletteのCORSドキュメントに記載されているパラメータ `expose_headers` を使用して、それらをCORS設定に追加する必要があります ([CORS (オリジン間リソース共有)](cors.md){.internal-link target=_blank})
- **FastAPI**は、開発者の便利のためにこれを提供していますが、Starletteから直接きています。
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.requests import Request` を使用することもできます。
+
+**FastAPI**は、開発者の便利のためにこれを提供していますが、Starletteから直接きています。
+
+///
### `response` の前後
@@ -50,9 +57,7 @@
例えば、リクエストの処理とレスポンスの生成にかかった秒数を含むカスタムヘッダー `X-Process-Time` を追加できます:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
## その他のミドルウェア
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..0cc38cb25
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Path Operationの設定
+
+*path operationデコレータ*を設定するためのパラメータがいくつかあります。
+
+/// warning | 注意
+
+これらのパラメータは*path operation関数*ではなく、*path operationデコレータ*に直接渡されることに注意してください。
+
+///
+
+## レスポンスステータスコード
+
+*path operation*のレスポンスで使用する(HTTP)`status_code`を定義することができます。
+
+`404`のように`int`のコードを直接渡すことができます。
+
+しかし、それぞれの番号コードが何のためのものか覚えていない場合は、`status`のショートカット定数を使用することができます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+
+そのステータスコードはレスポンスで使用され、OpenAPIスキーマに追加されます。
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette import status`を使用することもできます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性を考慮して、`fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
+
+///
+
+## タグ
+
+`tags`パラメータを`str`の`list`(通常は1つの`str`)と一緒に渡すと、*path operation*にタグを追加できます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+
+これらはOpenAPIスキーマに追加され、自動ドキュメントのインターフェースで使用されます:
+
+
+
+## 概要と説明
+
+`summary`と`description`を追加できます:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+
+## docstringを用いた説明
+
+説明文は長くて複数行におよぶ傾向があるので、関数docstring内に*path operation*の説明文を宣言できます。すると、**FastAPI** は説明文を読み込んでくれます。
+
+docstringにMarkdownを記述すれば、正しく解釈されて表示されます。(docstringのインデントを考慮して)
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+
+これは対話的ドキュメントで使用されます:
+
+
+
+## レスポンスの説明
+
+`response_description`パラメータでレスポンスの説明をすることができます。
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+
+/// info | 情報
+
+`respnse_description`は具体的にレスポンスを参照し、`description`は*path operation*全般を参照していることに注意してください。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+OpenAPIは*path operation*ごとにレスポンスの説明を必要としています。
+
+そのため、それを提供しない場合は、**FastAPI** が自動的に「成功のレスポンス」を生成します。
+
+///
+
+
+
+## 非推奨の*path operation*
+
+*path operation*をdeprecatedとしてマークする必要があるが、それを削除しない場合は、`deprecated`パラメータを渡します:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+
+対話的ドキュメントでは非推奨と明記されます:
+
+
+
+*path operations*が非推奨である場合とそうでない場合でどのように見えるかを確認してください:
+
+
+
+## まとめ
+
+*path operationデコレータ*にパラメータを渡すことで、*path operations*のメタデータを簡単に設定・追加することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..a1810ae37
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,117 @@
+# パスパラメータと数値の検証
+
+クエリパラメータに対して`Query`でより多くのバリデーションとメタデータを宣言できるのと同じように、パスパラメータに対しても`Path`で同じ種類のバリデーションとメタデータを宣言することができます。
+
+## Pathのインポート
+
+まず初めに、`fastapi`から`Path`をインポートします:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[1] *}
+
+## メタデータの宣言
+
+パラメータは`Query`と同じものを宣言することができます。
+
+例えば、パスパラメータ`item_id`に対して`title`のメタデータを宣言するには以下のようにします:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[8] *}
+
+/// note | 備考
+
+パスの一部でなければならないので、パスパラメータは常に必須です。
+
+そのため、`...`を使用して必須と示す必要があります。
+
+それでも、`None`で宣言しても、デフォルト値を設定しても、何の影響もなく、常に必要とされていることに変わりはありません。
+
+///
+
+## 必要に応じてパラメータを並び替える
+
+クエリパラメータ`q`を必須の`str`として宣言したいとしましょう。
+
+また、このパラメータには何も宣言する必要がないので、`Query`を使う必要はありません。
+
+しかし、パスパラメータ`item_id`のために`Path`を使用する必要があります。
+
+Pythonは「デフォルト」を持たない値の前に「デフォルト」を持つ値を置くことができません。
+
+しかし、それらを並び替えることができ、デフォルト値を持たない値(クエリパラメータ`q`)を最初に持つことができます。
+
+**FastAPI**では関係ありません。パラメータは名前、型、デフォルトの宣言(`Query`、`Path`など)で検出され、順番は気にしません。
+
+そのため、以下のように関数を宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[8] *}
+
+## 必要に応じてパラメータを並び替えるトリック
+
+クエリパラメータ`q`を`Query`やデフォルト値なしで宣言し、パスパラメータ`item_id`を`Path`を用いて宣言し、それらを別の順番に並びたい場合、Pythonには少し特殊な構文が用意されています。
+
+関数の最初のパラメータとして`*`を渡します。
+
+Pythonはその`*`で何かをすることはありませんが、それ以降のすべてのパラメータがキーワード引数(キーと値のペア)として呼ばれるべきものであると知っているでしょう。それはkwargsとしても知られています。たとえデフォルト値がなくても。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[8] *}
+
+## 数値の検証: 以上
+
+`Query`と`Path`(、そして後述する他のもの)を用いて、文字列の制約を宣言することができますが、数値の制約も同様に宣言できます。
+
+ここで、`ge=1`の場合、`item_id`は`1`「より大きい`g`か、同じ`e`」整数でなれけばなりません。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
+
+## 数値の検証: より大きいと小なりイコール
+
+以下も同様です:
+
+* `gt`: より大きい(`g`reater `t`han)
+* `le`: 小なりイコール(`l`ess than or `e`qual)
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
+
+## 数値の検証: 浮動小数点、 大なり小なり
+
+数値のバリデーションは`float`の値に対しても有効です。
+
+ここで重要になってくるのはgtだけでなくgeも宣言できることです。これと同様に、例えば、値が`1`より小さくても`0`より大きくなければならないことを要求することができます。
+
+したがって、`0.5`は有効な値ですが、`0.0`や`0`はそうではありません。
+
+これはltも同じです。
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
+
+## まとめ
+
+`Query`と`Path`(そしてまだ見たことない他のもの)では、[クエリパラメータと文字列の検証](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}と同じようにメタデータと文字列の検証を宣言することができます。
+
+また、数値のバリデーションを宣言することもできます:
+
+* `gt`: より大きい(`g`reater `t`han)
+* `ge`: 以上(`g`reater than or `e`qual)
+* `lt`: より小さい(`l`ess `t`han)
+* `le`: 以下(`l`ess than or `e`qual)
+
+/// info | 情報
+
+`Query`、`Path`などは後に共通の`Param`クラスのサブクラスを見ることになります。(使う必要はありません)
+
+そして、それらすべては、これまで見てきた追加のバリデーションとメタデータと同じパラメータを共有しています。
+
+///
+
+/// note | 技術詳細
+
+`fastapi`から`Query`、`Path`などをインポートすると、これらは実際には関数です。
+
+呼び出されると、同じ名前のクラスのインスタンスを返します。
+
+そのため、関数である`Query`をインポートし、それを呼び出すと、`Query`という名前のクラスのインスタンスが返されます。
+
+これらの関数は(クラスを直接使うのではなく)エディタが型についてエラーとしないようにするために存在します。
+
+この方法によって、これらのエラーを無視するための設定を追加することなく、通常のエディタやコーディングツールを使用することができます。
+
+///
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
index 66de05afb..1893ec12f 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメータ」や「パス変数」を宣言できます:
-```Python hl_lines="6 7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6,7] *}
パスパラメータ `item_id` の値は、引数 `item_id` として関数に渡されます。
@@ -18,14 +16,15 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
標準のPythonの型アノテーションを使用して、関数内のパスパラメータの型を宣言できます:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
ここでは、 `item_id` は `int` として宣言されています。
-!!! check "確認"
- これにより、関数内でのエディターサポート (エラーチェックや補完など) が提供されます。
+/// check | 確認
+
+これにより、関数内でのエディターサポート (エラーチェックや補完など) が提供されます。
+
+///
## データ変換
@@ -35,10 +34,13 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
{"item_id":3}
```
-!!! check "確認"
- 関数が受け取った(および返した)値は、文字列の `"3"` ではなく、Pythonの `int` としての `3` であることに注意してください。
+/// check | 確認
- したがって、型宣言を使用すると、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
+関数が受け取った(および返した)値は、文字列の `"3"` ではなく、Pythonの `int` としての `3` であることに注意してください。
+
+したがって、型宣言を使用すると、**FastAPI**は自動リクエスト "解析" を行います。
+
+///
## データバリデーション
@@ -63,12 +65,15 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
http://127.0.0.1:8000/items/4.2 で見られるように、intのかわりに `float` が与えられた場合にも同様なエラーが表示されます。
-!!! check "確認"
- したがって、Pythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
+/// check | 確認
- 表示されたエラーには問題のある箇所が明確に指摘されていることに注意してください。
+したがって、Pythonの型宣言を使用することで、**FastAPI**はデータのバリデーションを行います。
- これは、APIに関連するコードの開発およびデバッグに非常に役立ちます。
+表示されたエラーには問題のある箇所が明確に指摘されていることに注意してください。
+
+これは、APIに関連するコードの開発およびデバッグに非常に役立ちます。
+
+///
## ドキュメント
@@ -76,10 +81,13 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
-!!! check "確認"
- 繰り返しになりますが、Python型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なAPIドキュメントを自動的に生成します(Swagger UIを統合)。
+/// check | 確認
- パスパラメータが整数として宣言されていることに注意してください。
+繰り返しになりますが、Python型宣言を使用するだけで、**FastAPI**は対話的なAPIドキュメントを自動的に生成します(Swagger UIを統合)。
+
+パスパラメータが整数として宣言されていることに注意してください。
+
+///
## 標準であることのメリット、ドキュメンテーションの代替物
@@ -93,7 +101,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
## Pydantic
-すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
+すべてのデータバリデーションは Pydantic によって内部で実行されるため、Pydanticの全てのメリットが得られます。そして、安心して利用することができます。
`str`、 `float` 、 `bool` および他の多くの複雑なデータ型を型宣言に使用できます。
@@ -109,9 +117,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。
@@ -127,23 +133,25 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
そして、固定値のクラス属性を作ります。すると、その値が使用可能な値となります:
-```Python hl_lines="1 6 7 8 9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6,7,8,9] *}
-!!! info "情報"
- Enumerations (もしくは、enums)はPython 3.4以降で利用できます。
+/// info | 情報
-!!! tip "豆知識"
- "AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
+Enumerations (もしくは、enums)はPython 3.4以降で利用できます。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+"AlexNet"、"ResNet"そして"LeNet"は機械学習モデルの名前です。
+
+///
### *パスパラメータ*の宣言
次に、作成したenumクラスである`ModelName`を使用した型アノテーションをもつ*パスパラメータ*を作成します:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### ドキュメントの確認
@@ -159,20 +167,19 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
これは、作成した列挙型 `ModelName` の*列挙型メンバ*と比較できます:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### *列挙値*の取得
`model_name.value` 、もしくは一般に、 `your_enum_member.value` を使用して実際の値 (この場合は `str`) を取得できます。
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip "豆知識"
- `ModelName.lenet.value` でも `"lenet"` 値にアクセスできます。
+/// tip | 豆知識
+
+`ModelName.lenet.value` でも `"lenet"` 値にアクセスできます。
+
+///
#### *列挙型メンバ*の返却
@@ -180,9 +187,7 @@ Pythonのformat文字列と同様のシンタックスで「パスパラメー
それらはクライアントに返される前に適切な値 (この場合は文字列) に変換されます。
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
クライアントは以下の様なJSONレスポンスを得ます:
@@ -221,14 +226,15 @@ Starletteのオプションを直接使用することで、以下のURLの様
したがって、以下の様に使用できます:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip "豆知識"
- 最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があります。
+/// tip | 豆知識
- この場合、URLは `files` と `home` の間にダブルスラッシュ (`//`) のある、 `/files//home/johndoe/myfile.txt` になります。
+最初のスラッシュ (`/`)が付いている `/home/johndoe/myfile.txt` をパラメータが含んでいる必要があります。
+
+この場合、URLは `files` と `home` の間にダブルスラッシュ (`//`) のある、 `/files//home/johndoe/myfile.txt` になります。
+
+///
## まとめ
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..053d0740b
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# クエリパラメータモデル
+
+もし関連する**複数のクエリパラメータ**から成るグループがあるなら、それらを宣言するために、**Pydanticモデル**を作成できます。
+
+こうすることで、**複数の場所**で**そのPydanticモデルを再利用**でき、バリデーションやメタデータを、すべてのクエリパラメータに対して一度に宣言できます。😎
+
+/// note | 備考
+
+この機能は、FastAPIのバージョン `0.115.0` からサポートされています。🤓
+
+///
+
+## クエリパラメータにPydanticモデルを使用する
+
+必要な**複数のクエリパラメータ**を**Pydanticモデル**で宣言し、さらに、それを `Query` として宣言しましょう:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**は、リクエストの**クエリパラメータ**からそれぞれの**フィールド**のデータを**抽出**し、定義された**Pydanticモデル**を提供します。
+
+## ドキュメントの確認
+
+対話的APIドキュメント `/docs` でクエリパラメータを確認できます:
+
+
+POSTのウェブドキュメントを参照してください。
+しかし、フォームがファイルを含む場合は、`multipart/form-data`としてエンコードされます。ファイルの扱いについては次の章で説明します。
-!!! warning "注意"
- *path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/json`の代わりに`application/x-www-form-urlencoded`を使ってボディをエンコードするからです。
+これらのエンコーディングやフォームフィールドの詳細については、MDNのPOSTのウェブドキュメントを参照してください。
- これは **FastAPI**の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+///
+
+/// warning | 注意
+
+*path operation*で複数の`Form`パラメータを宣言することができますが、JSONとして受け取ることを期待している`Body`フィールドを宣言することはできません。なぜなら、リクエストは`application/json`の代わりに`application/x-www-form-urlencoded`を使ってボディをエンコードするからです。
+
+これは **FastAPI**の制限ではなく、HTTPプロトコルの一部です。
+
+///
## まとめ
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..b8464a4c7
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,212 @@
+# レスポンスモデル
+
+*path operations* のいずれにおいても、`response_model`パラメータを使用して、レスポンスのモデルを宣言することができます:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* など。
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17] *}
+
+/// note | 備考
+
+`response_model`は「デコレータ」メソッド(`get`、`post`など)のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数* のパラメータではありません。
+
+///
+
+Pydanticモデルの属性に対して宣言するのと同じ型を受け取るので、Pydanticモデルになることもできますが、例えば、`List[Item]`のようなPydanticモデルの`list`になることもできます。
+
+FastAPIは`response_model`を使って以下のことをします:
+
+* 出力データを型宣言に変換します。
+* データを検証します。
+* OpenAPIの *path operation* で、レスポンス用のJSON Schemaを追加します。
+* 自動ドキュメントシステムで使用されます。
+
+しかし、最も重要なのは:
+
+* 出力データをモデルのデータに限定します。これがどのように重要なのか以下で見ていきましょう。
+
+/// note | 技術詳細
+
+レスポンスモデルは、関数の戻り値のアノテーションではなく、このパラメータで宣言されています。なぜなら、パス関数は実際にはそのレスポンスモデルを返すのではなく、`dict`やデータベースオブジェクト、あるいは他のモデルを返し、`response_model`を使用してフィールドの制限やシリアライズを行うからです。
+
+///
+
+## 同じ入力データの返却
+
+ここでは`UserIn`モデルを宣言しています。それには平文のパスワードが含まれています:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
+
+そして、このモデルを使用して入力を宣言し、同じモデルを使って出力を宣言しています:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17,18] *}
+
+これで、ブラウザがパスワードを使ってユーザーを作成する際に、APIがレスポンスで同じパスワードを返すようになりました。
+
+この場合、ユーザー自身がパスワードを送信しているので問題ないかもしれません。
+
+しかし、同じモデルを別の*path operation*に使用すると、すべてのクライアントにユーザーのパスワードを送信してしまうことになります。
+
+/// danger | 危険
+
+ユーザーの平文のパスワードを保存したり、レスポンスで送信したりすることは絶対にしないでください。
+
+///
+
+## 出力モデルの追加
+
+代わりに、平文のパスワードを持つ入力モデルと、パスワードを持たない出力モデルを作成することができます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
+
+ここでは、*path operation関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
+
+...`response_model`を`UserOut`と宣言したことで、パスワードが含まれていません:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
+
+そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていない全てのデータをフィルタリングしてくれます(Pydanticを使用)。
+
+## ドキュメントを見る
+
+自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。
+
+
+
+そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:
+
+
+
+## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ
+
+レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13,14] *}
+
+* `description: str = None`は`None`がデフォルト値です。
+* `tax: float = 10.5`は`10.5`がデフォルト値です。
+* `tags: List[str] = []` は空のリスト(`[]`)がデフォルト値です。
+
+しかし、実際に保存されていない場合には結果からそれらを省略した方が良いかもしれません。
+
+例えば、NoSQLデータベースに多くのオプション属性を持つモデルがあるが、デフォルト値でいっぱいの非常に長いJSONレスポンスを送信したくない場合です。
+
+### `response_model_exclude_unset`パラメータの使用
+
+*path operation デコレータ*に`response_model_exclude_unset=True`パラメータを設定することができます:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
+
+そして、これらのデフォルト値はレスポンスに含まれず、実際に設定された値のみが含まれます。
+
+そのため、*path operation*にID`foo`が設定されたitemのリクエストを送ると、レスポンスは以下のようになります(デフォルト値を含まない):
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | 情報
+
+FastAPIはこれをするために、Pydanticモデルの`.dict()`をその`exclude_unset`パラメータで使用しています。
+
+///
+
+/// info | 情報
+
+以下も使用することができます:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+`exclude_defaults`と`exclude_none`については、Pydanticのドキュメントで説明されている通りです。
+
+///
+
+#### デフォルト値を持つフィールドの値を持つデータ
+
+しかし、ID`bar`のitemのように、デフォルト値が設定されているモデルのフィールドに値が設定されている場合:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+それらはレスポンスに含まれます。
+
+#### デフォルト値と同じ値を持つデータ
+
+ID`baz`のitemのようにデフォルト値と同じ値を持つデータの場合:
+
+```Python hl_lines="3 5 6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPIは十分に賢いので(実際には、Pydanticが十分に賢い)`description`や`tax`、`tags`はデフォルト値と同じ値を持っているにもかかわらず、明示的に設定されていることを理解しています。(デフォルトから取得するのではなく)
+
+そのため、それらはJSONレスポンスに含まれることになります。
+
+/// tip | 豆知識
+
+デフォルト値は`None`だけでなく、なんでも良いことに注意してください。
+例えば、リスト(`[]`)や`10.5`の`float`などです。
+
+///
+
+### `response_model_include`と`response_model_exclude`
+
+*path operationデコレータ*として`response_model_include`と`response_model_exclude`も使用することができます。
+
+属性名を持つ`str`の`set`を受け取り、含める(残りを省略する)か、除外(残りを含む)します。
+
+これは、Pydanticモデルが1つしかなく、出力からいくつかのデータを削除したい場合のクイックショートカットとして使用することができます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+それでも、これらのパラメータではなく、複数のクラスを使用して、上記のようなアイデアを使うことをおすすめします。
+
+これは`response_model_include`や`response_mode_exclude`を使用していくつかの属性を省略しても、アプリケーションのOpenAPI(とドキュメント)で生成されたJSON Schemaが完全なモデルになるからです。
+
+同様に動作する`response_model_by_alias`にも当てはまります。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005.py hl[31,37] *}
+
+/// tip | 豆知識
+
+`{"name", "description"}`の構文はこれら2つの値をもつ`set`を作成します。
+
+これは`set(["name", "description"])`と同等です。
+
+///
+
+#### `set`の代わりに`list`を使用する
+
+もし`set`を使用することを忘れて、代わりに`list`や`tuple`を使用しても、FastAPIはそれを`set`に変換して正しく動作します:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}
+
+## まとめ
+
+*path operationデコレータの*`response_model`パラメータを使用して、レスポンスモデルを定義し、特にプライベートデータがフィルタリングされていることを保証します。
+
+明示的に設定された値のみを返すには、`response_model_exclude_unset`を使用します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..6d197d543
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+# レスポンスステータスコード
+
+レスポンスモデルを指定するのと同じ方法で、レスポンスに使用されるHTTPステータスコードを以下の*path operations*のいずれかの`status_code`パラメータで宣言することもできます。
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* など。
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+/// note | 備考
+
+`status_code`は「デコレータ」メソッド(`get`、`post`など)のパラメータであることに注意してください。すべてのパラメータやボディのように、*path operation関数*のものではありません。
+
+///
+
+`status_code`パラメータはHTTPステータスコードを含む数値を受け取ります。
+
+/// info | 情報
+
+`status_code`は代わりに、Pythonの`http.HTTPStatus`のように、`IntEnum`を受け取ることもできます。
+
+///
+
+これは:
+
+* レスポンスでステータスコードを返します。
+* OpenAPIスキーマ(およびユーザーインターフェース)に以下のように文書化します:
+
+
+
+/// note | 備考
+
+いくつかのレスポンスコード(次のセクションを参照)は、レスポンスにボディがないことを示しています。
+
+FastAPIはこれを知っていて、レスポンスボディがないというOpenAPIドキュメントを生成します。
+
+///
+
+## HTTPステータスコードについて
+
+/// note | 備考
+
+すでにHTTPステータスコードが何であるかを知っている場合は、次のセクションにスキップしてください。
+
+///
+
+HTTPでは、レスポンスの一部として3桁の数字のステータスコードを送信します。
+
+これらのステータスコードは、それらを認識するために関連付けられた名前を持っていますが、重要な部分は番号です。
+
+つまり:
+
+* `100`以上は「情報」のためのものです。。直接使うことはほとんどありません。これらのステータスコードを持つレスポンスはボディを持つことができません。
+* **`200`** 以上は「成功」のレスポンスのためのものです。これらは最も利用するであろうものです。
+ * `200`はデフォルトのステータスコードで、すべてが「OK」であったことを意味します。
+ * 別の例としては、`201`(Created)があります。これはデータベースに新しいレコードを作成した後によく使用されます。
+ * 特殊なケースとして、`204`(No Content)があります。このレスポンスはクライアントに返すコンテンツがない場合に使用されます。そしてこのレスポンスはボディを持つことはできません。
+* **`300`** 以上は「リダイレクト」のためのものです。これらのステータスコードを持つレスポンスは`304`(Not Modified)を除き、ボディを持つことも持たないこともできます。
+* **`400`** 以上は「クライアントエラー」のレスポンスのためのものです。これらは、おそらく最も多用するであろう2番目のタイプです。
+ * 例えば、`404`は「Not Found」レスポンスです。
+ * クライアントからの一般的なエラーについては、`400`を使用することができます。
+* `500`以上はサーバーエラーのためのものです。これらを直接使うことはほとんどありません。アプリケーションコードやサーバーのどこかで何か問題が発生した場合、これらのステータスコードのいずれかが自動的に返されます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+それぞれのステータスコードとどのコードが何のためのコードなのかについて詳細はMDN HTTP レスポンスステータスコードについてのドキュメントを参照してください。
+
+///
+
+## 名前を覚えるための近道
+
+先ほどの例をもう一度見てみましょう:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+`201`は「作成完了」のためのステータスコードです。
+
+しかし、それぞれのコードの意味を暗記する必要はありません。
+
+`fastapi.status`の便利な変数を利用することができます。
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+
+それらは便利です。それらは同じ番号を保持しており、その方法ではエディタの自動補完を使用してそれらを見つけることができます。
+
+
+
+/// note | 技術詳細
+
+また、`from starlette import status`を使うこともできます。
+
+**FastAPI** は、`開発者の利便性を考慮して、fastapi.status`と同じ`starlette.status`を提供しています。しかし、これはStarletteから直接提供されています。
+
+///
+
+## デフォルトの変更
+
+後に、[高度なユーザーガイド](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}で、ここで宣言しているデフォルトとは異なるステータスコードを返す方法を見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..1834e67b2
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# スキーマの追加 - 例
+
+JSON Schemaに追加する情報を定義することができます。
+
+一般的なユースケースはこのドキュメントで示されているように`example`を追加することです。
+
+JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。
+
+## Pydanticの`schema_extra`
+
+Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズで説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15,16,17,18,19,20,21,22,23] *}
+
+その追加情報はそのまま出力され、JSON Schemaに追加されます。
+
+## `Field`の追加引数
+
+後述する`Field`、`Path`、`Query`、`Body`などでは、任意の引数を関数に渡すことでJSON Schemaの追加情報を宣言することもできます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10,11,12,13] *}
+
+/// warning | 注意
+
+これらの追加引数が渡されても、文書化のためのバリデーションは追加されず、注釈だけが追加されることを覚えておいてください。
+
+///
+
+## `Body`の追加引数
+
+追加情報を`Field`に渡すのと同じように、`Path`、`Query`、`Body`などでも同じことができます。
+
+例えば、`Body`にボディリクエストの`example`を渡すことができます:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[21,22,23,24,25,26] *}
+
+## ドキュメントのUIの例
+
+上記のいずれの方法でも、`/docs`の中では以下のようになります:
+
+
+
+## 技術詳細
+
+`example` と `examples`について...
+
+JSON Schemaの最新バージョンでは`examples`というフィールドを定義していますが、OpenAPIは`examples`を持たない古いバージョンのJSON Schemaをベースにしています。
+
+そのため、OpenAPIでは同じ目的のために`example`を独自に定義しており(`examples`ではなく`example`として)、それがdocs UI(Swagger UIを使用)で使用されています。
+
+つまり、`example`はJSON Schemaの一部ではありませんが、OpenAPIの一部であり、それがdocs UIで使用されることになります。
+
+## その他の情報
+
+同じように、フロントエンドのユーザーインターフェースなどをカスタマイズするために、各モデルのJSON Schemaに追加される独自の追加情報を追加することができます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
index f83b59cfd..0ce0f929b 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,18 +20,19 @@
`main.py`に、下記の例をコピーします:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
## 実行
-!!! info "情報"
- まず`python-multipart`をインストールします。
+/// info | 情報
- 例えば、`pip install python-multipart`。
+まず`python-multipart`をインストールします。
- これは、**OAuth2**が `ユーザー名` や `パスワード` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
+例えば、`pip install python-multipart`。
+
+これは、**OAuth2**が `ユーザー名` や `パスワード` を送信するために、「フォームデータ」を使うからです。
+
+///
例を実行します:
@@ -53,17 +54,23 @@ $ uvicorn main:app --reload
-!!! check "Authorizeボタン!"
- すでにピカピカの新しい「Authorize」ボタンがあります。
+/// check | Authorizeボタン!
- そして、あなたの*path operation*には、右上にクリックできる小さな鍵アイコンがあります。
+すでにピカピカの新しい「Authorize」ボタンがあります。
+
+そして、あなたの*path operation*には、右上にクリックできる小さな鍵アイコンがあります。
+
+///
それをクリックすると、`ユーザー名`と`パスワード` (およびその他のオプションフィールド) を入力する小さな認証フォームが表示されます:
-!!! note "備考"
- フォームに何を入力しても、まだうまくいきません。ですが、これから動くようになります。
+/// note | 備考
+
+フォームに何を入力しても、まだうまくいきません。ですが、これから動くようになります。
+
+///
もちろんエンドユーザーのためのフロントエンドではありません。しかし、すべてのAPIをインタラクティブにドキュメント化するための素晴らしい自動ツールです。
@@ -105,36 +112,43 @@ OAuth2は、バックエンドやAPIがユーザーを認証するサーバー
この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**パスワード**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。
-!!! info "情報"
- 「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。
+/// info | 情報
- しかし、私たちのユースケースには最適です。
+「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。
- あなたがOAuth2の専門家で、あなたのニーズに適した別のオプションがある理由を正確に知っている場合を除き、ほとんどのユースケースに最適かもしれません。
+しかし、私たちのユースケースには最適です。
- その場合、**FastAPI**はそれを構築するためのツールも提供します。
+あなたがOAuth2の専門家で、あなたのニーズに適した別のオプションがある理由を正確に知っている場合を除き、ほとんどのユースケースに最適かもしれません。
+
+その場合、**FastAPI**はそれを構築するためのツールも提供します。
+
+///
`OAuth2PasswordBearer` クラスのインスタンスを作成する時に、パラメーター`tokenUrl`を渡します。このパラメーターには、クライアント (ユーザーのブラウザで動作するフロントエンド) がトークンを取得するために`ユーザー名`と`パスワード`を送信するURLを指定します。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! tip "豆知識"
- ここで、`tokenUrl="token"`は、まだ作成していない相対URL`token`を指します。相対URLなので、`./token`と同じです。
+/// tip | 豆知識
- 相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
+ここで、`tokenUrl="token"`は、まだ作成していない相対URL`token`を指します。相対URLなので、`./token`と同じです。
- 相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](./.../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+相対URLを使っているので、APIが`https://example.com/`にある場合、`https://example.com/token`を参照します。しかし、APIが`https://example.com/api/v1/`にある場合は`https://example.com/api/v1/token`を参照することになります。
+
+相対 URL を使うことは、[プロキシと接続](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}のような高度なユースケースでもアプリケーションを動作させ続けるために重要です。
+
+///
このパラメーターはエンドポイント/ *path operation*を作成しません。しかし、URL`/token`はクライアントがトークンを取得するために使用するものであると宣言します。この情報は OpenAPI やインタラクティブな API ドキュメントシステムで使われます。
実際のpath operationもすぐに作ります。
-!!! info "情報"
- 非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`token_url`ではなく`tokenUrl`であることを気に入らないかもしれません。
+/// info | 情報
- それはOpenAPI仕様と同じ名前を使用しているからです。そのため、これらのセキュリティスキームについてもっと調べる必要がある場合は、それをコピーして貼り付ければ、それについての詳細な情報を見つけることができます。
+非常に厳格な「Pythonista」であれば、パラメーター名のスタイルが`token_url`ではなく`tokenUrl`であることを気に入らないかもしれません。
+
+それはOpenAPI仕様と同じ名前を使用しているからです。そのため、これらのセキュリティスキームについてもっと調べる必要がある場合は、それをコピーして貼り付ければ、それについての詳細な情報を見つけることができます。
+
+///
変数`oauth2_scheme`は`OAuth2PasswordBearer`のインスタンスですが、「呼び出し可能」です。
@@ -150,18 +164,19 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
これで`oauth2_scheme`を`Depends`で依存関係に渡すことができます。
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
この依存関係は、*path operation function*のパラメーター`token`に代入される`str`を提供します。
**FastAPI**は、この依存関係を使用してOpenAPIスキーマ (および自動APIドキュメント) で「セキュリティスキーム」を定義できることを知っています。
-!!! info "技術詳細"
- **FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは`fastapi.security.oauth2.OAuth2`、`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
+/// info | 技術詳細
- OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動APIドキュメント) はすべて`SecurityBase`を継承しています。それにより、**FastAPI**はそれらをOpenAPIに統合する方法を知ることができます。
+**FastAPI**は、`OAuth2PasswordBearer` クラス (依存関係で宣言されている) を使用してOpenAPIのセキュリティスキームを定義できることを知っています。これは`fastapi.security.oauth2.OAuth2`、`fastapi.security.base.SecurityBase`を継承しているからです。
+
+OpenAPIと統合するセキュリティユーティリティ (および自動APIドキュメント) はすべて`SecurityBase`を継承しています。それにより、**FastAPI**はそれらをOpenAPIに統合する方法を知ることができます。
+
+///
## どのように動作するか
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..9fc46c07c
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# 現在のユーザーの取得
+
+一つ前の章では、(依存性注入システムに基づいた)セキュリティシステムは、 *path operation関数* に `str` として `token` を与えていました:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+
+しかし、それはまだそんなに有用ではありません。
+
+現在のユーザーを取得するようにしてみましょう。
+
+## ユーザーモデルの作成
+
+まずは、Pydanticのユーザーモデルを作成しましょう。
+
+ボディを宣言するのにPydanticを使用するのと同じやり方で、Pydanticを別のどんなところでも使うことができます:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
+
+## 依存関係 `get_current_user` を作成
+
+依存関係 `get_current_user` を作ってみましょう。
+
+依存関係はサブ依存関係を持つことができるのを覚えていますか?
+
+`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。
+
+以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` は `str` として `token` を受け取るようになります:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
+
+## ユーザーの取得
+
+`get_current_user` は作成した(偽物の)ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## 現在のユーザーの注入
+
+ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
+
+Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。
+
+その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。
+
+/// tip | 豆知識
+
+リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。
+
+ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。
+
+///
+
+/// check | 確認
+
+依存関係システムがこのように設計されているおかげで、 `User` モデルを返却する別の依存関係(別の"dependables")を持つことができます。
+
+同じデータ型を返却する依存関係は一つだけしか持てない、という制約が入ることはないのです。
+
+///
+
+## 別のモデル
+
+これで、*path operation関数* の中で現在のユーザーを直接取得し、`Depends` を使って、 **依存性注入** レベルでセキュリティメカニズムを処理できるようになりました。
+
+そして、セキュリティ要件のためにどんなモデルやデータでも利用することができます。(この場合は、 Pydanticモデルの `User`)
+
+しかし、特定のデータモデルやクラス、型に制限されることはありません。
+
+モデルを、 `id` と `email` は持つが、 `username` は全く持たないようにしたいですか? わかりました。同じ手段でこうしたこともできます。
+
+ある `str` だけを持ちたい? あるいはある `dict` だけですか? それとも、データベースクラスのモデルインスタンスを直接持ちたいですか? すべて同じやり方で機能します。
+
+実際には、あなたのアプリケーションにはログインするようなユーザーはおらず、単にアクセストークンを持つロボットやボット、別のシステムがありますか?ここでも、全く同じようにすべて機能します。
+
+あなたのアプリケーションに必要なのがどんな種類のモデル、どんな種類のクラス、どんな種類のデータベースであったとしても、 **FastAPI** は依存性注入システムでカバーしてくれます。
+
+
+## コードサイズ
+
+この例は冗長に見えるかもしれません。セキュリティとデータモデルユーティリティ関数および *path operations* が同じファイルに混在しているということを覚えておいてください。
+
+しかし、ここに重要なポイントがあります。
+
+セキュリティと依存性注入に関するものは、一度だけ書きます。
+
+そして、それは好きなだけ複雑にすることができます。それでも、一箇所に、一度だけ書くのです。すべての柔軟性を備えます。
+
+しかし、同じセキュリティシステムを使って何千ものエンドポイント(*path operations*)を持つことができます。
+
+そして、それらエンドポイントのすべて(必要な、どの部分でも)がこうした依存関係や、あなたが作成する別の依存関係を再利用する利点を享受できるのです。
+
+さらに、こうした何千もの *path operations* は、たった3行で表現できるのです:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
+
+## まとめ
+
+これで、 *path operation関数* の中で直接現在のユーザーを取得できるようになりました。
+
+既に半分のところまで来ています。
+
+あとは、 `username` と `password` を実際にそのユーザーやクライアントに送る、 *path operation* を追加する必要があるだけです。
+
+次はそれを説明します。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..37b8bb958
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# セキュリティ入門
+
+セキュリティ、認証、認可を扱うには多くの方法があります。
+
+そして、通常、それは複雑で「難しい」トピックです。
+
+多くのフレームワークやシステムでは、セキュリティと認証を処理するだけで、膨大な労力とコードが必要になります(多くの場合、書かれた全コードの50%以上を占めることがあります)。
+
+**FastAPI** は、セキュリティの仕様をすべて勉強して学ぶことなく、標準的な方法で簡単に、迅速に**セキュリティ**を扱うためのツールをいくつか提供します。
+
+しかし、その前に、いくつかの小さな概念を確認しましょう。
+
+## お急ぎですか?
+
+もし、これらの用語に興味がなく、ユーザー名とパスワードに基づく認証でセキュリティを**今すぐ**確保する必要がある場合は、次の章に進んでください。
+
+## OAuth2
+
+OAuth2は、認証と認可を処理するためのいくつかの方法を定義した仕様です。
+
+かなり広範囲な仕様で、いくつかの複雑なユースケースをカバーしています。
+
+これには「サードパーティ」を使用して認証する方法が含まれています。
+
+これが、「Facebook、Google、Twitter、GitHubを使ってログイン」を使用したすべてのシステムの背後で使われている仕組みです。
+
+### OAuth 1
+
+OAuth 1というものもありましたが、これはOAuth2とは全く異なり、通信をどのように暗号化するかという仕様が直接的に含まれており、より複雑なものとなっています。
+
+現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。
+
+OAuth2は、通信を暗号化する方法を指定せず、アプリケーションがHTTPSで提供されることを想定しています。
+
+/// tip | 豆知識
+
+**デプロイ**のセクションでは、TraefikとLet's Encryptを使用して、無料でHTTPSを設定する方法が紹介されています。
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connectは、**OAuth2**をベースにした別の仕様です。
+
+これはOAuth2を拡張したもので、OAuth2ではやや曖昧だった部分を明確にし、より相互運用性を高めようとしたものです。
+
+例として、GoogleのログインはOpenID Connectを使用しています(これはOAuth2がベースになっています)。
+
+しかし、FacebookのログインはOpenID Connectをサポートしていません。OAuth2を独自にアレンジしています。
+
+### OpenID (「OpenID Connect」ではない)
+
+また、「OpenID」という仕様もありました。それは、**OpenID Connect**と同じことを解決しようとしたものですが、OAuth2に基づいているわけではありませんでした。
+
+つまり、完全な追加システムだったのです。
+
+現在ではあまり普及していませんし、使われてもいません。
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI(以前はSwaggerとして知られていました)は、APIを構築するためのオープンな仕様です(現在はLinux Foundationの一部になっています)。
+
+**FastAPI**は、**OpenAPI**をベースにしています。
+
+それが、複数の自動対話型ドキュメント・インターフェースやコード生成などを可能にしているのです。
+
+OpenAPIには、複数のセキュリティ「スキーム」を定義する方法があります。
+
+それらを使用することで、これらの対話型ドキュメントシステムを含む、標準ベースのツールをすべて活用できます。
+
+OpenAPIでは、以下のセキュリティスキームを定義しています:
+
+* `apiKey`: アプリケーション固有のキーで、これらのものから取得できます。
+ * クエリパラメータ
+ * ヘッダー
+ * クッキー
+* `http`: 標準的なHTTP認証システムで、これらのものを含みます。
+ * `bearer`: ヘッダ `Authorization` の値が `Bearer ` で、トークンが含まれます。これはOAuth2から継承しています。
+ * HTTP Basic認証
+ * HTTP ダイジェスト認証など
+* `oauth2`: OAuth2のセキュリティ処理方法(「フロー」と呼ばれます)のすべて。
+ * これらのフローのいくつかは、OAuth 2.0認証プロバイダ(Google、Facebook、Twitter、GitHubなど)を構築するのに適しています。
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * しかし、同じアプリケーション内で認証を直接処理するために完全に機能する特定の「フロー」があります。
+ * `password`: 次のいくつかの章では、その例を紹介します。
+* `openIdConnect`: OAuth2認証データを自動的に発見する方法を定義できます。
+ * この自動検出メカニズムは、OpenID Connectの仕様で定義されているものです。
+
+
+/// tip | 豆知識
+
+Google、Facebook、Twitter、GitHubなど、他の認証/認可プロバイダを統合することも可能で、比較的簡単です。
+
+最も複雑な問題は、それらのような認証/認可プロバイダを構築することですが、**FastAPI**は、あなたのために重い仕事をこなしながら、それを簡単に行うためのツールを提供します。
+
+///
+
+## **FastAPI** ユーティリティ
+
+FastAPIは `fastapi.security` モジュールの中で、これらのセキュリティスキームごとにいくつかのツールを提供し、これらのセキュリティメカニズムを簡単に使用できるようにします。
+
+次の章では、**FastAPI** が提供するこれらのツールを使って、あなたのAPIにセキュリティを追加する方法について見ていきます。
+
+また、それがどのようにインタラクティブなドキュメントシステムに自動的に統合されるかも見ていきます。
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 348ffda01..4859819cc 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -44,10 +44,13 @@ $ pip install python-jose[cryptography]
ここでは、推奨されているものを使用します:pyca/cryptography。
-!!! tip "豆知識"
- このチュートリアルでは以前、PyJWTを使用していました。
+/// tip | 豆知識
- しかし、Python-joseは、PyJWTのすべての機能に加えて、後に他のツールと統合して構築する際におそらく必要となる可能性のあるいくつかの追加機能を提供しています。そのため、代わりにPython-joseを使用するように更新されました。
+このチュートリアルでは以前、PyJWTを使用していました。
+
+しかし、Python-joseは、PyJWTのすべての機能に加えて、後に他のツールと統合して構築する際におそらく必要となる可能性のあるいくつかの追加機能を提供しています。そのため、代わりにPython-joseを使用するように更新されました。
+
+///
## パスワードのハッシュ化
@@ -83,13 +86,15 @@ $ pip install passlib[bcrypt]
@@ -230,8 +236,11 @@ Password: `secret`
-!!! note "備考"
- ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer`で始まる値があります。
+/// note | 備考
+
+ヘッダーの`Authorization`には、`Bearer`で始まる値があります。
+
+///
## `scopes` を使った高度なユースケース
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
index 1d9c434c3..f63f3f3b1 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/static-files.md
@@ -7,14 +7,15 @@
* `StaticFiles` をインポート。
* `StaticFiles()` インスタンスを生成し、特定のパスに「マウント」。
-```Python hl_lines="2 6"
-{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。
+/// note | 技術詳細
- **FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+`from starlette.staticfiles import StaticFiles` も使用できます。
+
+**FastAPI**は、開発者の利便性のために、`starlette.staticfiles` と同じ `fastapi.staticfiles` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+
+///
### 「マウント」とは
diff --git a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
index 037e9628f..fe6c8c6b4 100644
--- a/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
+++ b/docs/ja/docs/tutorial/testing.md
@@ -18,24 +18,31 @@
チェックしたい Python の標準的な式と共に、シンプルに `assert` 文を記述します。
-```Python hl_lines="2 12 15-18"
-{!../../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
-!!! tip "豆知識"
- テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。
+/// tip | 豆知識
- また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。
+テスト関数は `async def` ではなく、通常の `def` であることに注意してください。
- これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。
+また、クライアントへの呼び出しも通常の呼び出しであり、`await` を使用しません。
-!!! note "技術詳細"
- `from starlette.testclient import TestClient` も使用できます。
+これにより、煩雑にならずに、`pytest` を直接使用できます。
- **FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.testclient` と同じ `starlette.testclient` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+///
-!!! tip "豆知識"
- FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+/// note | 技術詳細
+
+`from starlette.testclient import TestClient` も使用できます。
+
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.testclient` と同じ `starlette.testclient` を提供します。しかし、実際にはStarletteから直接渡されています。
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+FastAPIアプリケーションへのリクエストの送信とは別に、テストで `async` 関数 (非同期データベース関数など) を呼び出したい場合は、高度なチュートリアルの[Async Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} を参照してください。
+
+///
## テストの分離
@@ -47,17 +54,13 @@
**FastAPI** アプリに `main.py` ファイルがあるとします:
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
### テストファイル
次に、テストを含む `test_main.py` ファイルを作成し、`main` モジュール (`main.py`) から `app` をインポートします:
-```Python
-{!../../../docs_src/app_testing/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py *}
## テスト: 例の拡張
@@ -74,25 +77,13 @@
これらの *path operation* には `X-Token` ヘッダーが必要です。
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py *}
### 拡張版テストファイル
次に、先程のものに拡張版のテストを加えた、`test_main_b.py` を作成します。
-```Python
-{!> ../../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py!}
-```
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
リクエストに情報を渡せるクライアントが必要で、その方法がわからない場合はいつでも、`httpx` での実現方法を検索 (Google) できます。
@@ -108,10 +99,13 @@
(`httpx` または `TestClient` を使用して) バックエンドにデータを渡す方法の詳細は、HTTPXのドキュメントを確認してください。
-!!! info "情報"
- `TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。
+/// info | 情報
- テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。
+`TestClient` は、Pydanticモデルではなく、JSONに変換できるデータを受け取ることに注意してください。
+
+テストにPydanticモデルがあり、テスト中にそのデータをアプリケーションに送信したい場合は、[JSON互換エンコーダ](encoder.md){.internal-link target=_blank} で説明されている `jsonable_encoder` が利用できます。
+
+///
## 実行
diff --git a/docs/ja/docs/virtual-environments.md b/docs/ja/docs/virtual-environments.md
new file mode 100644
index 000000000..791cf64a8
--- /dev/null
+++ b/docs/ja/docs/virtual-environments.md
@@ -0,0 +1,831 @@
+# 仮想環境
+
+Pythonプロジェクトの作業では、**仮想環境**(または類似の仕組み)を使用し、プロジェクトごとにインストールするパッケージを分離するべきでしょう。
+
+/// info | 情報
+
+もし、仮想環境の概要や作成方法、使用方法について既にご存知なら、このセクションをスキップすることができます。🤓
+
+///
+
+/// tip | 豆知識
+
+**仮想環境**は、**環境変数**とは異なります。
+
+**環境変数**は、プログラムが使用できるシステム内の変数です。
+
+**仮想環境**は、ファイルをまとめたディレクトリのことです。
+
+///
+
+/// info | 情報
+このページでは、**仮想環境**の使用方法と、そのはたらきについて説明します。
+
+もし**すべてを管理するツール**(Pythonのインストールも含む)を導入する準備ができているなら、uv をお試しください。
+
+///
+
+## プロジェクトの作成
+
+まず、プロジェクト用のディレクトリを作成します。
+
+私は通常 home/user ディレクトリの中に `code` というディレクトリを用意していて、プロジェクトごとに1つのディレクトリをその中に作成しています。
+
+
+
+## 사용 가능한 응답들
+
+다음은 사용할 수 있는 몇가지 응답들 입니다.
+
+`Response`를 사용하여 다른 어떤 것도 반환 할수 있으며, 직접 하위 클래스를 만들 수도 있습니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공 하지만, 대부분의 사용 가능한 응답은 Starlette에서 직접 가져옵니다.
+
+///
+
+### `Response`
+
+기본 `Response` 클래스는 다른 모든 응답 클래스의 부모 클래스 입니다.
+
+이 클래스를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+다음 매개변수를 받을 수 있습니다:
+
+* `content` - `str` 또는 `bytes`.
+* `status_code` - HTTP 상태코드를 나타내는 `int`.
+* `headers` - 문자열로 이루어진 `dict`.
+* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 `str` 예: `"text/html"`.
+
+FastAPI (실제로는 Starlette)가 자동으로 `Content-Length` 헤더를 포함시킵니다. 또한 `media_type`에 기반하여 `Content-Type` 헤더를 포함하며, 텍스트 타입의 경우 문자 집합을 추가 합니다.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse`
+
+텍스트 또는 바이트를 받아 HTML 응답을 반환합니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
+
+### `PlainTextResponse`
+
+텍스트 또는 바이트를 받아 일반 텍스트 응답을 반환합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse`
+
+데이터를 받아 `application/json`으로 인코딩된 응답을 반환합니다.
+
+이는 위에서 설명했듯이 **FastAPI**에서 기본적으로 사용되는 응답 형식입니다.
+
+### `ORJSONResponse`
+
+ `orjson`을 사용하여 빠른 JSON 응답을 제공하는 대안입니다. 위에서 설명한 내용과 같습니다.
+
+/// info | 정보
+
+이를 사용하려면 `orjson`을 설치해야합니다. 예: `pip install orjson`.
+
+///
+
+### `UJSONResponse`
+
+`ujson`을 사용한 또 다른 JSON 응답 형식입니다.
+
+/// info | 정보
+
+이 응답을 사용하려면 `ujson`을 설치해야합니다. 예: 'pip install ujson`.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+`ujson` 은 일부 예외 경우를 처리하는 데 있어 Python 내장 구현보다 덜 엄격합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`ORJSONResponse`가 더 빠른 대안일 가능성이 있습니다.
+
+///
+
+### `RedirectResponse`
+
+HTTP 리디렉션 응답을 반환합니다. 기본적으로 상태 코드는 307(임시 리디렉션)으로 설정됩니다.
+
+`RedirectResponse`를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+또는 `response_class` 매개변수에서 사용할 수도 있습니다:
+
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+
+이 경우, *경로 작업* 함수에서 URL을 직접 반환할 수 있습니다.
+
+이 경우, 사용되는 `status_code`는 `RedirectResponse`의 기본값인 `307` 입니다.
+
+---
+
+`status_code` 매개변수를 `response_class` 매개변수와 함께 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse`
+
+비동기 제너레이터 또는 일반 제너레이터/이터레이터를 받아 응답 본문을 스트리밍 합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+
+#### 파일과 같은 객체를 사용한 `StreamingResponse`
+
+파일과 같은 객체(예: `open()`으로 반환된 객체)가 있는 경우, 해당 파일과 같은 객체를 반복(iterate)하는 제너레이터 함수를 만들 수 있습니다.
+
+이 방식으로, 파일 전체를 메모리에 먼저 읽어들일 필요 없이, 제너레이터 함수를 `StreamingResponse`에 전달하여 반환할 수 있습니다.
+
+이 방식은 클라우드 스토리지, 비디오 처리 등의 다양한 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
+
+1. 이것이 제너레이터 함수입니다. `yield` 문을 포함하고 있으므로 "제너레이터 함수"입니다.
+2. `with` 블록을 사용함으로써, 제너레이터 함수가 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히도록 합니다. 즉, 응답 전송이 끝난 후 닫힙니다.
+3. 이 `yield from`은 함수가 `file_like`라는 객체를 반복(iterate)하도록 합니다. 반복된 각 부분은 이 제너레이터 함수(`iterfile`)에서 생성된 것처럼 `yield` 됩니다.
+
+ 이렇게 하면 "생성(generating)" 작업을 내부적으로 다른 무언가에 위임하는 제너레이터 함수가 됩니다.
+
+ 이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 작업은 일반 `def`로 선언합니다.
+
+///
+
+### `FileResponse`
+
+파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.
+
+다른 응답 유형과는 다른 인수를 사용하여 객체를 생성합니다:
+
+* `path` - 스트리밍할 파일의 경로.
+* `headers` - 딕셔너리 형식의 사용자 정의 헤더.
+* `media_type` - 미디어 타입을 나타내는 문자열. 설정되지 않은 경우 파일 이름이나 경로를 사용하여 추론합니다.
+* `filename` - 설정된 경우 응답의 `Content-Disposition`에 포함됩니다.
+
+파일 응답에는 적절한 `Content-Length`, `Last-Modified`, 및 `ETag` 헤더가 포함됩니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+
+또한 `response_class` 매개변수를 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+
+이 경우, 경로 작업 함수에서 파일 경로를 직접 반환할 수 있습니다.
+
+## 사용자 정의 응답 클래스
+
+`Response`를 상속받아 사용자 정의 응답 클래스를 생성하고 사용할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 포함된 `ORJSONResponse` 클래스에서 사용되지 않는 설정으로 orjson을 사용하고 싶다고 가정해봅시다.
+
+만약 들여쓰기 및 포맷된 JSON을 반환하고 싶다면, `orjson.OPT_INDENT_2` 옵션을 사용할 수 있습니다.
+
+`CustomORJSONResponse`를 생성할 수 있습니다. 여기서 핵심은 `Response.render(content)` 메서드를 생성하여 내용을 `bytes`로 반환하는 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+
+이제 다음 대신:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+이 응답은 이렇게 반환됩니다:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+물론 JSON 포맷팅보다 더 유용하게 활용할 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 😉
+
+## 기본 응답 클래스
+
+**FastAPI** 클래스 객체 또는 `APIRouter`를 생성할 때 기본적으로 사용할 응답 클래스를 지정할 수 있습니다.
+
+이를 정의하는 매개변수는 `default_response_class`입니다.
+
+아래 예제에서 **FastAPI**는 모든 경로 작업에서 기본적으로 `JSONResponse` 대신 `ORJSONResponse`를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | 팁
+
+여전히 이전처럼 *경로 작업*에서 `response_class`를 재정의할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 추가 문서화
+
+OpenAPI에서 `responses`를 사용하여 미디어 타입 및 기타 세부 정보를 선언할 수도 있습니다: [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/events.md b/docs/ko/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..5f8fe0f1e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Lifespan 이벤트
+
+애플리케이션 **시작 전**에 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이는 이 코드가 **한 번**만 실행되며, **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**에 실행된다는 의미입니다.
+
+마찬가지로, 애플리케이션이 **종료될 때** 실행되어야 하는 로직(코드)을 정의할 수 있습니다. 이 경우, 이 코드는 **한 번**만 실행되며, **여러 요청을 처리한 후**에 실행됩니다.
+
+이 코드가 애플리케이션이 **요청을 받기 시작하기 전에** 실행되고, 요청 처리가 끝난 후 **종료 직전에** 실행되기 때문에 전체 애플리케이션의 **수명(Lifespan)**을 다룹니다. (잠시 후 "수명"이라는 단어가 중요해집니다 😉)
+
+이 방법은 전체 애플리케이션에서 사용해야 하는 **자원**을 설정하거나 요청 간에 **공유되는** 자원을 설정하고, 또는 그 후에 **정리**하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스 연결 풀 또는 공유되는 머신러닝 모델을 로드하는 경우입니다.
+
+
+## 사용 사례
+
+먼저 **사용 사례**를 예로 들어보고, 이를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보겠습니다.
+
+우리가 요청을 처리하기 위해 사용하고 싶은 **머신러닝 모델**이 있다고 상상해 봅시다. 🤖
+
+이 모델들은 요청 간에 공유되므로, 요청마다 모델이 하나씩 있는 것이 아니라, 여러 요청에서 동일한 모델을 사용합니다.
+
+모델을 로드하는 데 **상당한 시간이 걸린다고 상상해 봅시다**, 왜냐하면 모델이 **디스크에서 많은 데이터를 읽어야** 하기 때문입니다. 따라서 모든 요청에 대해 모델을 매번 로드하고 싶지 않습니다.
+
+모듈/파일의 최상위에서 모델을 로드할 수도 있지만, 그러면 **모델을 로드하는데** 시간이 걸리기 때문에, 단순한 자동화된 테스트를 실행할 때도 모델이 로드될 때까지 기다려야 해서 **테스트 속도가 느려집니다**.
+
+이 문제를 해결하려고 하는 것입니다. 요청을 처리하기 전에 모델을 로드하되, 애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 직전에만 로드하고, 코드가 로드되는 동안은 로드하지 않도록 하겠습니다.
+
+## Lifespan
+
+`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수와 "컨텍스트 매니저"를 사용하여 *시작*과 *종료* 로직을 정의할 수 있습니다. (컨텍스트 매니저가 무엇인지 잠시 후에 설명드리겠습니다.)
+
+예제를 통해 시작하고, 그 후에 자세히 살펴보겠습니다.
+
+우리는 `yield`를 사용하여 비동기 함수 `lifespan()`을 다음과 같이 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+
+여기서 우리는 모델을 로드하는 비싼 *시작* 작업을 시뮬레이션하고 있습니다. `yield` 앞에서 (가짜) 모델 함수를 머신러닝 모델이 담긴 딕셔너리에 넣습니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청을 받기 시작하기 전**, *시작* 동안에 실행됩니다.
+
+그리고 `yield` 직후에는 모델을 언로드합니다. 이 코드는 **애플리케이션이 요청 처리 완료 후**, *종료* 직전에 실행됩니다. 예를 들어, 메모리나 GPU와 같은 자원을 해제하는 작업을 할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+`shutdown`은 애플리케이션을 **종료**할 때 발생합니다.
+
+새로운 버전을 시작해야 하거나, 그냥 실행을 멈추고 싶을 수도 있습니다. 🤷
+
+///
+
+### Lifespan 함수
+
+먼저 주목할 점은, `yield`를 사용하여 비동기 함수(async function)를 정의하고 있다는 것입니다. 이는 `yield`를 사용한 의존성과 매우 유사합니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+
+함수의 첫 번째 부분, 즉 `yield` 이전의 코드는 애플리케이션이 시작되기 **전에** 실행됩니다.
+
+그리고 `yield` 이후의 부분은 애플리케이션이 완료된 후 **나중에** 실행됩니다.
+
+### 비동기 컨텍스트 매니저
+
+함수를 확인해보면, `@asynccontextmanager`로 장식되어 있습니다.
+
+이것은 함수를 "**비동기 컨텍스트 매니저**"라고 불리는 것으로 변환시킵니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+
+파이썬에서 **컨텍스트 매니저**는 `with` 문에서 사용할 수 있는 것입니다. 예를 들어, `open()`은 컨텍스트 매니저로 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+최근 버전의 파이썬에서는 **비동기 컨텍스트 매니저**도 있습니다. 이를 `async with`와 함께 사용합니다:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+컨텍스트 매니저나 위와 같은 비동기 컨텍스트 매니저를 만들면, `with` 블록에 들어가기 전에 `yield` 이전의 코드가 실행되고, `with` 블록을 벗어난 후에는 `yield` 이후의 코드가 실행됩니다.
+
+위의 코드 예제에서는 직접 사용하지 않고, FastAPI에 전달하여 사용하도록 합니다.
+
+`FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수는 **비동기 컨텍스트 매니저**를 받기 때문에, 새로운 `lifespan` 비동기 컨텍스트 매니저를 FastAPI에 전달할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+
+## 대체 이벤트 (사용 중단)
+
+/// warning | 경고
+
+*시작*과 *종료*를 처리하는 권장 방법은 위에서 설명한 대로 `FastAPI` 애플리케이션의 `lifespan` 매개변수를 사용하는 것입니다. `lifespan` 매개변수를 제공하면 `startup`과 `shutdown` 이벤트 핸들러는 더 이상 호출되지 않습니다. `lifespan`을 사용할지, 모든 이벤트를 사용할지 선택해야 하며 둘 다 사용할 수는 없습니다.
+
+이 부분은 건너뛰셔도 좋습니다.
+
+///
+
+*시작*과 *종료* 동안 실행될 이 로직을 정의하는 대체 방법이 있습니다.
+
+애플리케이션이 시작되기 전에 또는 종료될 때 실행해야 하는 이벤트 핸들러(함수)를 정의할 수 있습니다.
+
+이 함수들은 `async def` 또는 일반 `def`로 선언할 수 있습니다.
+
+### `startup` 이벤트
+
+애플리케이션이 시작되기 전에 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"startup"` 이벤트로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+이 경우, `startup` 이벤트 핸들러 함수는 "database"라는 항목(단지 `dict`)을 일부 값으로 초기화합니다.
+
+여러 개의 이벤트 핸들러 함수를 추가할 수 있습니다.
+
+애플리케이션은 모든 `startup` 이벤트 핸들러가 완료될 때까지 요청을 받기 시작하지 않습니다.
+
+### `shutdown` 이벤트
+
+애플리케이션이 종료될 때 실행되어야 하는 함수를 추가하려면, `"shutdown"` 이벤트로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+여기서, `shutdown` 이벤트 핸들러 함수는 `"Application shutdown"`이라는 텍스트를 `log.txt` 파일에 기록합니다.
+
+/// info | 정보
+
+`open()` 함수에서 `mode="a"`는 "추가"를 의미하므로, 파일에 있는 기존 내용은 덮어쓰지 않고 새로운 줄이 추가됩니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+이 경우, 우리는 표준 파이썬 `open()` 함수를 사용하여 파일과 상호작용하고 있습니다.
+
+따라서 I/O(입출력) 작업이 포함되어 있어 디스크에 기록되는 것을 "기다리는" 과정이 필요합니다.
+
+하지만 `open()`은 `async`와 `await`를 사용하지 않습니다.
+
+그래서 우리는 이벤트 핸들러 함수를 `async def` 대신 일반 `def`로 선언합니다.
+
+///
+
+### `startup`과 `shutdown`을 함께 사용
+
+*시작*과 *종료* 로직이 연결될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 무언가를 시작한 후 끝내거나, 자원을 획득한 후 해제하는 등의 작업을 할 수 있습니다.
+
+이러한 작업을 별도의 함수로 처리하면 서로 로직이나 변수를 공유하지 않기 때문에 더 어려워집니다. 값들을 전역 변수에 저장하거나 비슷한 트릭을 사용해야 할 수 있습니다.
+
+그렇기 때문에 위에서 설명한 대로 `lifespan`을 사용하는 것이 권장됩니다.
+
+## 기술적 세부사항
+
+호기심 많은 분들을 위한 기술적인 세부사항입니다. 🤓
+
+ASGI 기술 사양에 따르면, 이는 Lifespan Protocol의 일부이며, `startup`과 `shutdown`이라는 이벤트를 정의합니다.
+
+/// info | 정보
+
+Starlette의 `lifespan` 핸들러에 대해 더 읽고 싶다면 Starlette의 Lifespan 문서에서 확인할 수 있습니다.
+
+이 문서에는 코드의 다른 영역에서 사용할 수 있는 lifespan 상태를 처리하는 방법도 포함되어 있습니다.
+
+///
+
+## 서브 애플리케이션
+
+🚨 이 lifespan 이벤트(`startup`과 `shutdown`)는 메인 애플리케이션에 대해서만 실행되며, [서브 애플리케이션 - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}에는 실행되지 않음을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/index.md b/docs/ko/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..31704727c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,27 @@
+# 심화 사용자 안내서 - 도입부
+
+## 추가 기능
+
+메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.
+
+이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다.
+
+그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 자습서를 먼저 읽으십시오
+
+여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.
+
+이어지는 장들은 여러분이 메인 자습서 - 사용자 안내서를 이미 읽으셨으며 주요 아이디어를 알고 계신다고 가정합니다.
+
+## TestDriven.io 강좌
+
+여러분이 문서의 이 부분을 보완하시기 위해 심화-기초 강좌 수강을 희망하신다면 다음을 참고 하시기를 바랍니다: **TestDriven.io**의 FastAPI와 Docker를 사용한 테스트 주도 개발.
+
+그들은 현재 전체 수익의 10퍼센트를 **FastAPI** 개발에 기부하고 있습니다. 🎉 😄
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md b/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md
new file mode 100644
index 000000000..c00aedeaf
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/middlewares.md
@@ -0,0 +1,96 @@
+# 고급 미들웨어
+
+메인 튜토리얼에서 [Custom Middleware](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank}를 응용프로그램에 추가하는 방법을 읽으셨습니다.
+
+그리고 [CORS with the `CORSMiddleware`](){.internal-link target=_blank}하는 방법도 보셨습니다.
+
+이 섹션에서는 다른 미들웨어들을 사용하는 방법을 알아보겠습니다.
+
+## ASGI 미들웨어 추가하기
+
+**FastAPI**는 Starlette을 기반으로 하고 있으며, ASGI 사양을 구현하므로 ASGI 미들웨어를 사용할 수 있습니다.
+
+미들웨어가 FastAPI나 Starlette용으로 만들어지지 않아도 ASGI 사양을 준수하는 한 동작할 수 있습니다.
+
+일반적으로 ASGI 미들웨어는 첫 번째 인수로 ASGI 앱을 받는 클래스들입니다.
+
+따라서 타사 ASGI 미들웨어 문서에서 일반적으로 다음과 같이 사용하도록 안내할 것입니다.
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+하지만 내부 미들웨어가 서버 오류를 처리하고 사용자 정의 예외 처리기가 제대로 작동하도록 하는 더 간단한 방법을 제공하는 FastAPI(실제로는 Starlette)가 있습니다.
+
+이를 위해 `app.add_middleware()`를 사용합니다(CORS의 예에서와 같이).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()`는 첫 번째 인수로 미들웨어 클래스와 미들웨어에 전달할 추가 인수를 받습니다.
+
+## 통합 미들웨어
+
+**FastAPI**에는 일반적인 사용 사례를 위한 여러 미들웨어가 포함되어 있으며, 사용 방법은 다음에서 살펴보겠습니다.
+
+/// note | 기술 세부 사항
+
+다음 예제에서는 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.middleware`에 여러 미들웨어를 제공합니다. 그러나 사용 가능한 대부분의 미들웨어는 Starlette에서 직접 제공합니다.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+들어오는 모든 요청이 `https` 또는 `wss`여야 합니다.
+
+`http` 또는 `ws`로 들어오는 모든 요청은 대신 보안 체계로 리디렉션됩니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+HTTP 호스트 헤더 공격을 방지하기 위해 모든 수신 요청에 올바르게 설정된 `Host` 헤더를 갖도록 강제합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+다음 인수가 지원됩니다:
+
+* `allowed_hosts` - 호스트 이름으로 허용해야 하는 도메인 이름 목록입니다. 일치하는 하위 도메인에 대해 `*.example.com`과 같은 와일드카드 도메인이 지원됩니다. 모든 호스트 이름을 허용하려면 `allowed_hosts=[“*”]`를 사용하거나 미들웨어를 생략하세요.
+
+수신 요청의 유효성이 올바르게 확인되지 않으면 `400`이라는 응답이 전송됩니다.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+`Accept-Encoding` 헤더에 `“gzip”`이 포함된 모든 요청에 대해 GZip 응답을 처리합니다.
+
+미들웨어는 표준 응답과 스트리밍 응답을 모두 처리합니다.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+지원되는 인수는 다음과 같습니다:
+
+* `minimum_size` - 이 최소 크기(바이트)보다 작은 응답은 GZip하지 않습니다. 기본값은 `500`입니다.
+* `compresslevel` - GZip 압축 중에 사용됩니다. 1에서 9 사이의 정수입니다. 기본값은 `9`입니다. 값이 낮을수록 압축 속도는 빨라지지만 파일 크기는 커지고, 값이 높을수록 압축 속도는 느려지지만 파일 크기는 작아집니다.
+
+## 기타 미들웨어
+
+다른 많은 ASGI 미들웨어가 있습니다.
+
+예를 들어:
+
+유비콘의 `ProxyHeadersMiddleware`>
+MessagePack
+
+사용 가능한 다른 미들웨어를 확인하려면 스타렛의 미들웨어 문서 및 ASGI Awesome List를 참조하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..1ba9aa3cc
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# 응답 - 상태 코드 변경
+
+기본 [응답 상태 코드 설정](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}이 가능하다는 걸 이미 알고 계실 겁니다.
+
+하지만 경우에 따라 기본 설정과 다른 상태 코드를 반환해야 할 때가 있습니다.
+
+## 사용 예
+
+예를 들어 기본적으로 HTTP 상태 코드 "OK" `200`을 반환하고 싶다고 가정해 봅시다.
+
+하지만 데이터가 존재하지 않으면 이를 새로 생성하고, HTTP 상태 코드 "CREATED" `201`을 반환하고자 할 때가 있을 수 있습니다.
+
+이때도 여전히 `response_model`을 사용하여 반환하는 데이터를 필터링하고 변환하고 싶을 수 있습니다.
+
+이런 경우에는 `Response` 파라미터를 사용할 수 있습니다.
+
+## `Response` 파라미터 사용하기
+
+*경로 작동 함수*에 `Response` 타입의 파라미터를 선언할 수 있습니다. (쿠키와 헤더에 대해 선언하는 것과 유사하게)
+
+그리고 이 *임시* 응답 객체에서 `status_code`를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+그리고 평소처럼 원하는 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+
+`response_model`을 선언했다면 반환된 객체는 여전히 필터링되고 변환됩니다.
+
+**FastAPI**는 이 *임시* 응답 객체에서 상태 코드(쿠키와 헤더 포함)를 추출하여, `response_model`로 필터링된 반환 값을 최종 응답에 넣습니다.
+
+또한, 의존성에서도 `Response` 파라미터를 선언하고 그 안에서 상태 코드를 설정할 수 있습니다. 단, 마지막으로 설정된 상태 코드가 우선 적용된다는 점을 유의하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..327f20afe
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,49 @@
+# 응답 쿠키
+
+## `Response` 매개변수 사용하기
+
+*경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+
+그런 다음 해당 *임시* 응답 객체에서 쿠키를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+
+그런 다음 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+
+그리고 `response_model`을 선언했다면 반환한 객체를 거르고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.
+
+**FastAPI**는 그 *임시* 응답에서 쿠키(또한 헤더 및 상태 코드)를 추출하고, 반환된 값이 포함된 최종 응답에 이를 넣습니다. 이 값은 `response_model`로 걸러지게 됩니다.
+
+또한 의존관계에서 `Response` 매개변수를 선언하고, 해당 의존성에서 쿠키(및 헤더)를 설정할 수도 있습니다.
+
+## `Response`를 직접 반환하기
+
+코드에서 `Response`를 직접 반환할 때도 쿠키를 생성할 수 있습니다.
+
+이를 위해 [Response를 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성할 수 있습니다.
+
+그런 다음 쿠키를 설정하고 반환하면 됩니다:
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+/// tip
+
+`Response` 매개변수를 사용하지 않고 응답을 직접 반환하는 경우, FastAPI는 이를 직접 반환한다는 점에 유의하세요.
+
+따라서 데이터가 올바른 유형인지 확인해야 합니다. 예: `JSONResponse`를 반환하는 경우, JSON과 호환되는지 확인하세요.
+
+또한 `response_model`로 걸러져야 할 데이터가 전달되지 않도록 확인하세요.
+
+///
+
+### 추가 정보
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+`from starlette.responses import Response` 또는 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses`로 동일한 `starlette.responses`를 제공합니다. 그러나 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+
+또한 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용되므로, **FastAPI**는 이를 `fastapi.Response`로도 제공합니다.
+
+///
+
+사용 가능한 모든 매개변수와 옵션은 Starlette 문서에서 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..08d63c43c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,63 @@
+# 응답을 직접 반환하기
+
+**FastAPI**에서 *경로 작업(path operation)*을 생성할 때, 일반적으로 `dict`, `list`, Pydantic 모델, 데이터베이스 모델 등의 데이터를 반환할 수 있습니다.
+
+기본적으로 **FastAPI**는 [JSON 호환 가능 인코더](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}에 설명된 `jsonable_encoder`를 사용해 해당 반환 값을 자동으로 `JSON`으로 변환합니다.
+
+그런 다음, JSON 호환 데이터(예: `dict`)를 `JSONResponse`에 넣어 사용자의 응답을 전송하는 방식으로 처리됩니다.
+
+그러나 *경로 작업*에서 `JSONResponse`를 직접 반환할 수도 있습니다.
+
+예를 들어, 사용자 정의 헤더나 쿠키를 반환해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.
+
+## `Response` 반환하기
+
+사실, `Response` 또는 그 하위 클래스를 반환할 수 있습니다.
+
+/// tip
+
+`JSONResponse` 자체도 `Response`의 하위 클래스입니다.
+
+///
+
+그리고 `Response`를 반환하면 **FastAPI**가 이를 그대로 전달합니다.
+
+Pydantic 모델로 데이터 변환을 수행하지 않으며, 내용을 다른 형식으로 변환하지 않습니다.
+
+이로 인해 많은 유연성을 얻을 수 있습니다. 어떤 데이터 유형이든 반환할 수 있고, 데이터 선언이나 유효성 검사를 재정의할 수 있습니다.
+
+## `Response`에서 `jsonable_encoder` 사용하기
+
+**FastAPI**는 반환하는 `Response`에 아무런 변환을 하지 않으므로, 그 내용이 준비되어 있어야 합니다.
+
+예를 들어, Pydantic 모델을 `dict`로 변환해 `JSONResponse`에 넣지 않으면 JSON 호환 유형으로 변환된 데이터 유형(예: `datetime`, `UUID` 등)이 사용되지 않습니다.
+
+이러한 경우, 데이터를 응답에 전달하기 전에 `jsonable_encoder`를 사용하여 변환할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+
+/// note | 기술적 세부 사항
+
+`from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 제공합니다. 그러나 대부분의 가능한 응답은 Starlette에서 직접 제공합니다.
+
+///
+
+## 사용자 정의 `Response` 반환하기
+위 예제는 필요한 모든 부분을 보여주지만, 아직 유용하지는 않습니다. 사실 데이터를 직접 반환하면 **FastAPI**가 이를 `JSONResponse`에 넣고 `dict`로 변환하는 등 모든 작업을 자동으로 처리합니다.
+
+이제, 사용자 정의 응답을 반환하는 방법을 알아보겠습니다.
+
+예를 들어 XML 응답을 반환하고 싶다고 가정해보겠습니다.
+
+XML 내용을 문자열에 넣고, 이를 `Response`에 넣어 반환할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+## 참고 사항
+`Response`를 직접 반환할 때, 그 데이터는 자동으로 유효성 검사되거나, 변환(직렬화)되거나, 문서화되지 않습니다.
+
+그러나 [OpenAPI에서 추가 응답](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}에서 설명된 대로 문서화할 수 있습니다.
+
+이후 단락에서 자동 데이터 변환, 문서화 등을 사용하면서 사용자 정의 `Response`를 선언하는 방법을 확인할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..e8abe0be2
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 응답 헤더
+
+## `Response` 매개변수 사용하기
+
+여러분은 *경로 작동 함수*에서 `Response` 타입의 매개변수를 선언할 수 있습니다 (쿠키와 같이 사용할 수 있습니다).
+
+그런 다음, 여러분은 해당 *임시* 응답 객체에서 헤더를 설정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+
+그 후, 일반적으로 사용하듯이 필요한 객체(`dict`, 데이터베이스 모델 등)를 반환할 수 있습니다.
+
+`response_model`을 선언한 경우, 반환한 객체를 필터링하고 변환하는 데 여전히 사용됩니다.
+
+**FastAPI**는 해당 *임시* 응답에서 헤더(쿠키와 상태 코드도 포함)를 추출하여, 여러분이 반환한 값을 포함하는 최종 응답에 `response_model`로 필터링된 값을 넣습니다.
+
+또한, 종속성에서 `Response` 매개변수를 선언하고 그 안에서 헤더(및 쿠키)를 설정할 수 있습니다.
+
+## `Response` 직접 반환하기
+
+`Response`를 직접 반환할 때에도 헤더를 추가할 수 있습니다.
+
+[응답을 직접 반환하기](response-directly.md){.internal-link target=_blank}에서 설명한 대로 응답을 생성하고, 헤더를 추가 매개변수로 전달하세요.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+`from starlette.responses import Response`나 `from starlette.responses import JSONResponse`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 `starlette.responses`를 `fastapi.responses`로 개발자의 편의를 위해 직접 제공하지만, 대부분의 응답은 Starlette에서 직접 제공됩니다.
+
+그리고 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용될 수 있으므로, **FastAPI**는 `fastapi.Response`로도 이를 제공합니다.
+
+///
+
+## 커스텀 헤더
+
+‘X-’ 접두어를 사용하여 커스텀 사설 헤더를 추가할 수 있습니다.
+
+하지만, 여러분이 브라우저에서 클라이언트가 볼 수 있기를 원하는 커스텀 헤더가 있는 경우, CORS 설정에 이를 추가해야 합니다([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}에서 자세히 알아보세요). `expose_headers` 매개변수를 사용하여 Starlette의 CORS 설명서에 문서화된 대로 설정할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/sub-applications.md b/docs/ko/docs/advanced/sub-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..c5835de15
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/sub-applications.md
@@ -0,0 +1,67 @@
+# 하위 응용프로그램 - 마운트
+
+만약 각각의 독립적인 OpenAPI와 문서 UI를 갖는 두 개의 독립적인 FastAPI 응용프로그램이 필요하다면, 메인 어플리케이션에 하나 (또는 그 이상의) 하위-응용프로그램(들)을 “마운트"해서 사용할 수 있습니다.
+
+## **FastAPI** 응용프로그램 마운트
+
+“마운트"이란 완전히 “독립적인" 응용프로그램을 특정 경로에 추가하여 해당 하위 응용프로그램에서 선언된 *경로 동작*을 통해 해당 경로 아래에 있는 모든 작업들을 처리할 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
+
+### 최상단 응용프로그램
+
+먼저, 메인, 최상단의 **FastAPI** 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:
+
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
+
+### 하위 응용프로그램
+
+다음으로, 하위 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:
+
+이 하위 응용프로그램은 또 다른 표준 FastAPI 응용프로그램입니다. 다만 이것은 “마운트”될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
+
+### 하위 응용프로그램 마운트
+
+최상단 응용프로그램, `app`에 하위 응용프로그램, `subapi`를 마운트합니다.
+
+이 예시에서, 하위 응용프로그램션은 `/subapi` 경로에 마운트 될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
+
+### 자동으로 생성된 API 문서 확인
+
+이제, `uvicorn`으로 메인 응용프로그램을 실행하십시오. 당신의 파일이 `main.py`라면, 이렇게 실행합니다:
+
+
+
+다음으로, http://127.0.0.1:8000/subapi/docs에서 하위 응용프로그램의 문서를 여십시오.
+
+하위 경로 접두사 `/subapi` 아래에 선언된 *경로 동작* 을 포함하는, 하위 응용프로그램에 대한 자동 API 문서를 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+두 사용자 인터페이스 중 어느 하나를 사용해야하는 경우, 브라우저는 특정 응용프로그램 또는 하위 응용프로그램과 각각 통신할 수 있기 때문에 올바르게 동작할 것입니다.
+
+### 기술적 세부사항: `root_path`
+
+위에 설명된 것과 같이 하위 응용프로그램을 마운트하는 경우, FastAPI는 `root_path`라고 하는 ASGI 명세의 매커니즘을 사용하여 하위 응용프로그램에 대한 마운트 경로 통신을 처리합니다.
+
+이를 통해, 하위 응용프로그램은 문서 UI를 위해 경로 접두사를 사용해야 한다는 사실을 인지합니다.
+
+하위 응용프로그램에도 역시 다른 하위 응용프로그램을 마운트하는 것이 가능하며 FastAPI가 모든 `root_path` 들을 자동적으로 처리하기 때문에 모든 것은 올바르게 동작할 것입니다.
+
+`root_path`와 이것을 사용하는 방법에 대해서는 [프록시의 뒷단](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 섹션에서 배울 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/templates.md b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..4cb4cbe0d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,127 @@
+# 템플릿
+
+**FastAPI**와 함께 원하는 어떤 템플릿 엔진도 사용할 수 있습니다.
+
+일반적인 선택은 Jinja2로, Flask와 다른 도구에서도 사용됩니다.
+
+설정을 쉽게 할 수 있는 유틸리티가 있으며, 이를 **FastAPI** 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다(Starlette 제공).
+
+## 의존성 설치
+
+가상 환경을 생성하고(virtual environment{.internal-link target=_blank}), 활성화한 후 jinja2를 설치해야 합니다:
+
+
+
+
+입력창에 메시지를 입력하고 전송할 수 있습니다:
+
+
+
+**FastAPI** WebSocket 응용 프로그램이 응답을 돌려줄 것입니다:
+
+
+
+여러 메시지를 전송(그리고 수신)할 수 있습니다:
+
+
+
+모든 메시지는 동일한 WebSocket 연결을 사용합니다.
+
+## `Depends` 및 기타 사용하기
+
+WebSocket 엔드포인트에서 `fastapi`에서 다음을 가져와 사용할 수 있습니다:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+이들은 다른 FastAPI 엔드포인트/*경로 작동*과 동일하게 동작합니다:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | 정보
+
+WebSocket에서는 `HTTPException`을 발생시키는 것이 적합하지 않습니다. 대신 `WebSocketException`을 발생시킵니다.
+
+명세서에 정의된 유효한 코드를 사용하여 종료 코드를 설정할 수 있습니다.
+
+///
+
+### 종속성을 가진 WebSockets 테스트
+
+파일 이름이 `main.py`라고 가정하고 응용 프로그램을 실행합니다:
+
+
+
+## 연결 해제 및 다중 클라이언트 처리
+
+WebSocket 연결이 닫히면, `await websocket.receive_text()`가 `WebSocketDisconnect` 예외를 발생시킵니다. 이를 잡아 처리할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+테스트해보기:
+
+* 여러 브라우저 탭에서 앱을 엽니다.
+* 각 탭에서 메시지를 작성합니다.
+* 한 탭을 닫아보세요.
+
+`WebSocketDisconnect` 예외가 발생하며, 다른 모든 클라이언트가 다음과 같은 메시지를 수신합니다:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | 팁
+
+위 응용 프로그램은 여러 WebSocket 연결에 메시지를 브로드캐스트하는 방법을 보여주는 간단한 예제입니다.
+
+그러나 모든 것을 메모리의 단일 리스트로 처리하므로, 프로세스가 실행 중인 동안만 동작하며 단일 프로세스에서만 작동합니다.
+
+FastAPI와 쉽게 통합할 수 있으면서 더 견고하고 Redis, PostgreSQL 등을 지원하는 도구를 찾고 있다면, encode/broadcaster를 확인하세요.
+
+///
+
+## 추가 정보
+
+다음 옵션에 대한 자세한 내용을 보려면 Starlette의 문서를 확인하세요:
+
+* `WebSocket` 클래스.
+* 클래스 기반 WebSocket 처리.
diff --git a/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..3e9de3e6c
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# WSGI 포함하기 - Flask, Django 그 외
+
+[서브 응용 프로그램 - 마운트](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [프록시 뒤편에서](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}에서 보았듯이 WSGI 응용 프로그램들을 다음과 같이 마운트 할 수 있습니다.
+
+`WSGIMiddleware`를 사용하여 WSGI 응용 프로그램(예: Flask, Django 등)을 감쌀 수 있습니다.
+
+## `WSGIMiddleware` 사용하기
+
+`WSGIMiddleware`를 불러와야 합니다.
+
+그런 다음, WSGI(예: Flask) 응용 프로그램을 미들웨어로 포장합니다.
+
+그 후, 해당 경로에 마운트합니다.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+
+## 확인하기
+
+이제 `/v1/` 경로에 있는 모든 요청은 Flask 응용 프로그램에서 처리됩니다.
+
+그리고 나머지는 **FastAPI**에 의해 처리됩니다.
+
+실행하면 http://localhost:8000/v1/으로 이동해서 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+그리고 다음으로 이동하면 http://localhost:8000/v2 Flask의 응답을 볼 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/ko/docs/async.md b/docs/ko/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..fa0d20488
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/async.md
@@ -0,0 +1,410 @@
+# 동시성과 async / await
+
+*경로 작동 함수*에서의 `async def` 문법에 대한 세부사항과 비동기 코드, 동시성 및 병렬성에 대한 배경
+
+## 바쁘신 경우
+
+요약
+
+다음과 같이 `await`를 사용해 호출하는 제3의 라이브러리를 사용하는 경우:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+다음처럼 *경로 작동 함수*를 `async def`를 사용해 선언하십시오:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | 참고
+
+`async def`로 생성된 함수 내부에서만 `await`를 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+---
+
+데이터베이스, API, 파일시스템 등과 의사소통하는 제3의 라이브러리를 사용하고, 그것이 `await`를 지원하지 않는 경우(현재 거의 모든 데이터베이스 라이브러리가 그러합니다), *경로 작동 함수*를 일반적인 `def`를 사용해 선언하십시오:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+만약 당신의 응용프로그램이 (어째서인지) 다른 무엇과 의사소통하고 그것이 응답하기를 기다릴 필요가 없다면 `async def`를 사용하십시오.
+
+---
+
+모르겠다면, 그냥 `def`를 사용하십시오.
+
+---
+
+**참고**: *경로 작동 함수*에서 필요한만큼 `def`와 `async def`를 혼용할 수 있고, 가장 알맞은 것을 선택해서 정의할 수 있습니다. FastAPI가 자체적으로 알맞은 작업을 수행할 것입니다.
+
+어찌되었든, 상기 어떠한 경우라도, FastAPI는 여전히 비동기적으로 작동하고 매우 빠릅니다.
+
+그러나 상기 작업을 수행함으로써 어느 정도의 성능 최적화가 가능합니다.
+
+## 기술적 세부사항
+
+최신 파이썬 버전은 `async`와 `await` 문법과 함께 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 지원합니다.
+
+아래 섹션들에서 해당 문장을 부분별로 살펴보겠습니다:
+
+* **비동기 코드**
+* **`async`와 `await`**
+* **코루틴**
+
+## 비동기 코드
+
+비동기 코드란 언어 💬 가 코드의 어느 한 부분에서, 컴퓨터 / 프로그램🤖에게 *다른 무언가*가 어딘가에서 끝날 때까지 기다려야한다고 말하는 방식입니다. *다른 무언가*가 “느린-파일" 📝 이라고 불린다고 가정해봅시다.
+
+따라서 “느린-파일” 📝이 끝날때까지 컴퓨터는 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
+
+그 다음 컴퓨터 / 프로그램 🤖 은 다시 기다리고 있기 때문에 기회가 있을 때마다 다시 돌아오거나, 혹은 당시에 수행해야하는 작업들이 완료될 때마다 다시 돌아옵니다. 그리고 그것 🤖 은 기다리고 있던 작업 중 어느 것이 이미 완료되었는지, 그것 🤖 이 해야하는 모든 작업을 수행하면서 확인합니다.
+
+다음으로, 그것 🤖 은 완료할 첫번째 작업에 착수하고(우리의 "느린-파일" 📝 이라고 가정합시다) 그에 대해 수행해야하는 작업을 계속합니다.
+
+"다른 무언가를 기다리는 것"은 일반적으로 비교적 "느린" (프로세서와 RAM 메모리 속도에 비해) I/O 작업을 의미합니다. 예를 들면 다음의 것들을 기다리는 것입니다:
+
+* 네트워크를 통해 클라이언트로부터 전송되는 데이터
+* 네트워크를 통해 클라이언트가 수신할, 당신의 프로그램으로부터 전송되는 데이터
+* 시스템이 읽고 프로그램에 전달할 디스크 내의 파일 내용
+* 당신의 프로그램이 시스템에 전달하는, 디스크에 작성될 내용
+* 원격 API 작업
+* 완료될 데이터베이스 작업
+* 결과를 반환하는 데이터베이스 쿼리
+* 기타
+
+수행 시간의 대부분이 I/O 작업을 기다리는데에 소요되기 때문에, "I/O에 묶인" 작업이라고 불립니다.
+
+이것은 "비동기"라고 불리는데 컴퓨터 / 프로그램이 작업 결과를 가지고 일을 수행할 수 있도록, 느린 작업에 "동기화"되어 아무것도 하지 않으면서 작업이 완료될 정확한 시점만을 기다릴 필요가 없기 때문입니다.
+
+이 대신에, "비동기" 시스템에서는, 작업은 일단 완료되면, 컴퓨터 / 프로그램이 수행하고 있는 일을 완료하고 이후 다시 돌아와서 그것의 결과를 받아 이를 사용해 작업을 지속할 때까지 잠시 (몇 마이크로초) 대기할 수 있습니다.
+
+"동기"("비동기"의 반대)는 컴퓨터 / 프로그램이 상이한 작업들간 전환을 하기 전에 그것이 대기를 동반하게 될지라도 모든 순서를 따르기 때문에 "순차"라는 용어로도 흔히 불립니다.
+
+### 동시성과 버거
+
+위에서 설명한 **비동기** 코드에 대한 개념은 종종 **"동시성"**이라고도 불립니다. 이것은 **"병렬성"**과는 다릅니다.
+
+**동시성**과 **병렬성**은 모두 "동시에 일어나는 서로 다른 일들"과 관련이 있습니다.
+
+하지만 *동시성*과 *병렬성*의 세부적인 개념에는 꽤 차이가 있습니다.
+
+차이를 확인하기 위해, 다음의 버거에 대한 이야기를 상상해보십시오:
+
+### 동시 버거
+
+당신은 짝사랑 상대 😍 와 패스트푸드 🍔 를 먹으러 갔습니다. 당신은 점원 💁 이 당신 앞에 있는 사람들의 주문을 받을 동안 줄을 서서 기다리고 있습니다.
+
+이제 당신의 순서가 되어서, 당신은 당신과 짝사랑 상대 😍 를 위한 두 개의 고급스러운 버거 🍔 를 주문합니다.
+
+당신이 돈을 냅니다 💸.
+
+점원 💁 은 주방 👨🍳 에 요리를 하라고 전달하고, 따라서 그들은 당신의 버거 🍔 를 준비해야한다는 사실을 알게됩니다(그들이 지금은 당신 앞 고객들의 주문을 준비하고 있을지라도 말입니다).
+
+점원 💁 은 당신의 순서가 적힌 번호표를 줍니다.
+
+기다리는 동안, 당신은 짝사랑 상대 😍 와 함께 테이블을 고르고, 자리에 앉아 오랫동안 (당신이 주문한 버거는 꽤나 고급스럽기 때문에 준비하는데 시간이 조금 걸립니다 ✨🍔✨) 대화를 나눕니다.
+
+짝사랑 상대 😍 와 테이블에 앉아서 버거 🍔 를 기다리는 동안, 그 사람 😍 이 얼마나 멋지고, 사랑스럽고, 똑똑한지 감탄하며 시간을 보냅니다 ✨😍✨.
+
+짝사랑 상대 😍 와 기다리면서 얘기하는 동안, 때때로, 당신은 당신의 차례가 되었는지 보기 위해 카운터의 번호를 확인합니다.
+
+그러다 어느 순간, 당신의 차례가 됩니다. 카운터에 가서, 버거 🍔 를 받고, 테이블로 다시 돌아옵니다.
+
+당신과 짝사랑 상대 😍 는 버거 🍔 를 먹으며 좋은 시간을 보냅니다 ✨.
+
+---
+
+당신이 이 이야기에서 컴퓨터 / 프로그램 🤖 이라고 상상해보십시오.
+
+줄을 서서 기다리는 동안, 당신은 아무것도 하지 않고 😴 당신의 차례를 기다리며, 어떠한 "생산적인" 일도 하지 않습니다. 하지만 점원 💁 이 (음식을 준비하지는 않고) 주문을 받기만 하기 때문에 줄이 빨리 줄어들어서 괜찮습니다.
+
+그다음, 당신이 차례가 오면, 당신은 실제로 "생산적인" 일 🤓 을 합니다. 당신은 메뉴를 보고, 무엇을 먹을지 결정하고, 짝사랑 상대 😍 의 선택을 묻고, 돈을 내고 💸 , 맞는 카드를 냈는지 확인하고, 비용이 제대로 지불되었는지 확인하고, 주문이 제대로 들어갔는지 확인을 하는 작업 등등을 수행합니다.
+
+하지만 이후에는, 버거 🍔 를 아직 받지 못했음에도, 버거가 준비될 때까지 기다려야 🕙 하기 때문에 점원 💁 과의 작업은 "일시정지" ⏸ 상태입니다.
+
+하지만 번호표를 받고 카운터에서 나와 테이블에 앉으면, 당신은 짝사랑 상대 😍 와 그 "작업" ⏯ 🤓 에 번갈아가며 🔀 집중합니다. 그러면 당신은 다시 짝사랑 상대 😍 에게 작업을 거는 매우 "생산적인" 일 🤓 을 합니다.
+
+점원 💁 이 카운터 화면에 당신의 번호를 표시함으로써 "버거 🍔 가 준비되었습니다"라고 해도, 당신은 즉시 뛰쳐나가지는 않을 것입니다. 당신은 당신의 번호를 갖고있고, 다른 사람들은 그들의 번호를 갖고있기 때문에, 아무도 당신의 버거 🍔 를 훔쳐가지 않는다는 사실을 알기 때문입니다.
+
+그래서 당신은 짝사랑 상대 😍 가 이야기를 끝낼 때까지 기다린 후 (현재 작업 완료 ⏯ / 진행 중인 작업 처리 🤓 ), 정중하게 미소짓고 버거를 가지러 가겠다고 말합니다 ⏸.
+
+그다음 당신은 카운터에 가서 🔀 , 초기 작업을 이제 완료하고 ⏯ , 버거 🍔 를 받고, 감사하다고 말하고 테이블로 가져옵니다. 이로써 카운터와의 상호작용 단계 / 작업이 종료됩니다 ⏹.
+
+이전 작업인 "버거 받기"가 종료되면 ⏹ "버거 먹기"라는 새로운 작업이 생성됩니다 🔀 ⏯.
+
+### 병렬 버거
+
+이제 "동시 버거"가 아닌 "병렬 버거"를 상상해보십시오.
+
+당신은 짝사랑 상대 😍 와 함께 병렬 패스트푸드 🍔 를 먹으러 갔습니다.
+
+당신은 여러명(8명이라고 가정합니다)의 점원이 당신 앞 사람들의 주문을 받으며 동시에 요리 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 도 하는 동안 줄을 서서 기다립니다.
+
+당신 앞 모든 사람들이 버거가 준비될 때까지 카운터에서 떠나지 않고 기다립니다 🕙 . 왜냐하면 8명의 직원들이 다음 주문을 받기 전에 버거를 준비하러 가기 때문입니다.
+
+마침내 당신의 차례가 왔고, 당신은 당신과 짝사랑 상대 😍 를 위한 두 개의 고급스러운 버거 🍔 를 주문합니다.
+
+당신이 비용을 지불합니다 💸 .
+
+점원이 주방에 갑니다 👨🍳 .
+
+당신은 번호표가 없기 때문에 누구도 당신의 버거 🍔 를 대신 가져갈 수 없도록 카운터에 서서 기다립니다 🕙 .
+
+당신과 짝사랑 상대 😍 는 다른 사람이 새치기해서 버거를 가져가지 못하게 하느라 바쁘기 때문에 🕙 , 짝사랑 상대에게 주의를 기울일 수 없습니다 😞 .
+
+이것은 "동기" 작업이고, 당신은 점원/요리사 👨🍳 와 "동기화" 되었습니다. 당신은 기다리고 🕙 , 점원/요리사 👨🍳 가 버거 🍔 준비를 완료한 후 당신에게 주거나, 누군가가 그것을 가져가는 그 순간에 그 곳에 있어야합니다.
+
+카운터 앞에서 오랫동안 기다린 후에 🕙 , 점원/요리사 👨🍳 가 당신의 버거 🍔 를 가지고 돌아옵니다.
+
+당신은 버거를 받고 짝사랑 상대와 함께 테이블로 돌아옵니다.
+
+단지 먹기만 하다가, 다 먹었습니다 🍔 ⏹.
+
+카운터 앞에서 기다리면서 🕙 너무 많은 시간을 허비했기 때문에 대화를 하거나 작업을 걸 시간이 거의 없었습니다 😞 .
+
+---
+
+이 병렬 버거 시나리오에서, 당신은 기다리고 🕙 , 오랜 시간동안 "카운터에서 기다리는" 🕙 데에 주의를 기울이는 ⏯ 두 개의 프로세서(당신과 짝사랑 상대😍)를 가진 컴퓨터 / 프로그램 🤖 입니다.
+
+패스트푸드점에는 8개의 프로세서(점원/요리사) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 가 있습니다. 동시 버거는 단 두 개(한 명의 직원과 한 명의 요리사) 💁 👨🍳 만을 가지고 있었습니다.
+
+하지만 여전히, 병렬 버거 예시가 최선은 아닙니다 😞 .
+
+---
+
+이 예시는 버거🍔 이야기와 결이 같습니다.
+
+더 "현실적인" 예시로, 은행을 상상해보십시오.
+
+최근까지, 대다수의 은행에는 다수의 은행원들 👨💼👨💼👨💼👨💼 과 긴 줄 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 이 있습니다.
+
+모든 은행원들은 한 명 한 명의 고객들을 차례로 상대합니다 👨💼⏯ .
+
+그리고 당신은 오랫동안 줄에서 기다려야하고 🕙 , 그렇지 않으면 당신의 차례를 잃게 됩니다.
+
+아마 당신은 은행 🏦 심부름에 짝사랑 상대 😍 를 데려가고 싶지는 않을 것입니다.
+
+### 버거 예시의 결론
+
+"짝사랑 상대와의 패스트푸드점 버거" 시나리오에서, 오랜 기다림 🕙 이 있기 때문에 동시 시스템 ⏸🔀⏯ 을 사용하는 것이 더 합리적입니다.
+
+대다수의 웹 응용프로그램의 경우가 그러합니다.
+
+매우 많은 수의 유저가 있지만, 서버는 그들의 요청을 전송하기 위해 그닥-좋지-않은 연결을 기다려야 합니다 🕙 .
+
+그리고 응답이 돌아올 때까지 다시 기다려야 합니다 🕙 .
+
+이 "기다림" 🕙 은 마이크로초 단위이지만, 모두 더해지면, 결국에는 매우 긴 대기시간이 됩니다.
+
+따라서 웹 API를 위해 비동기 ⏸🔀⏯ 코드를 사용하는 것이 합리적입니다.
+
+대부분의 존재하는 유명한 파이썬 프레임워크 (Flask와 Django 등)은 새로운 비동기 기능들이 파이썬에 존재하기 전에 만들어졌습니다. 그래서, 그들의 배포 방식은 병렬 실행과 새로운 기능만큼 강력하지는 않은 예전 버전의 비동기 실행을 지원합니다.
+
+비동기 웹 파이썬(ASGI)에 대한 주요 명세가 웹소켓을 지원하기 위해 Django에서 개발 되었음에도 그렇습니다.
+
+이러한 종류의 비동기성은 (NodeJS는 병렬적이지 않음에도) NodeJS가 사랑받는 이유이고, 프로그래밍 언어로서의 Go의 강점입니다.
+
+그리고 **FastAPI**를 사용함으로써 동일한 성능을 낼 수 있습니다.
+
+또한 병렬성과 비동기성을 동시에 사용할 수 있기 때문에, 대부분의 테스트가 완료된 NodeJS 프레임워크보다 더 높은 성능을 얻고 C에 더 가까운 컴파일 언어인 Go와 동등한 성능을 얻을 수 있습니다(모두 Starlette 덕분입니다).
+
+### 동시성이 병렬성보다 더 나은가?
+
+그렇지 않습니다! 그것이 이야기의 교훈은 아닙니다.
+
+동시성은 병렬성과 다릅니다. 그리고 그것은 많은 대기를 필요로하는 **특정한** 시나리오에서는 더 낫습니다. 이로 인해, 웹 응용프로그램 개발에서 동시성이 병렬성보다 일반적으로 훨씬 낫습니다. 하지만 모든 경우에 그런 것은 아닙니다.
+
+따라서, 균형을 맞추기 위해, 다음의 짧은 이야기를 상상해보십시오:
+
+> 당신은 크고, 더러운 집을 청소해야합니다.
+
+*네, 이게 전부입니다*.
+
+---
+
+어디에도 대기 🕙 는 없고, 집안 곳곳에서 해야하는 많은 작업들만 있습니다.
+
+버거 예시처럼 처음에는 거실, 그 다음은 부엌과 같은 식으로 순서를 정할 수도 있으나, 무엇도 기다리지 🕙 않고 계속해서 청소 작업만 수행하기 때문에, 순서는 아무런 영향을 미치지 않습니다.
+
+순서가 있든 없든 동일한 시간이 소요될 것이고(동시성) 동일한 양의 작업을 하게 될 것입니다.
+
+하지만 이 경우에서, 8명의 전(前)-점원/요리사이면서-현(現)-청소부 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 를 고용할 수 있고, 그들 각자(그리고 당신)가 집의 한 부분씩 맡아 청소를 한다면, 당신은 **병렬적**으로 작업을 수행할 수 있고, 조금의 도움이 있다면, 훨씬 더 빨리 끝낼 수 있습니다.
+
+이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다.
+
+실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 CPU에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다.
+
+---
+
+CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다.
+
+예를 들어:
+
+* **오디오** 또는 **이미지** 처리.
+* **컴퓨터 비전**: 하나의 이미지는 수백개의 픽셀로 구성되어있고, 각 픽셀은 3개의 값 / 색을 갖고 있으며, 일반적으로 해당 픽셀들에 대해 동시에 무언가를 계산해야하는 처리.
+* **머신러닝**: 일반적으로 많은 "행렬"과 "벡터" 곱셈이 필요합니다. 거대한 스프레드 시트에 수들이 있고 그 수들을 동시에 곱해야 한다고 생각해보십시오.
+* **딥러닝**: 머신러닝의 하위영역으로, 동일한 예시가 적용됩니다. 단지 이 경우에는 하나의 스프레드 시트에 곱해야할 수들이 있는 것이 아니라, 거대한 세트의 스프레드 시트들이 있고, 많은 경우에, 이 모델들을 만들고 사용하기 위해 특수한 프로세서를 사용합니다.
+
+### 동시성 + 병렬성: 웹 + 머신러닝
+
+**FastAPI**를 사용하면 웹 개발에서는 매우 흔한 동시성의 이점을 (NodeJS의 주된 매력만큼) 얻을 수 있습니다.
+
+뿐만 아니라 머신러닝 시스템과 같이 **CPU에 묶인** 작업을 위해 병렬성과 멀티프로세싱(다수의 프로세스를 병렬적으로 동작시키는 것)을 이용하는 것도 가능합니다.
+
+파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.
+
+배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.
+
+## `async`와 `await`
+
+최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이는 이것을 평범한 "순차적" 코드로 보이게 하고, 적절한 순간에 당신을 위해 "대기"합니다.
+
+연산이 결과를 전달하기 전에 대기를 해야하고 새로운 파이썬 기능들을 지원한다면, 이렇게 코드를 작성할 수 있습니다:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+여기서 핵심은 `await`입니다. 이것은 파이썬에게 `burgers` 결과를 저장하기 이전에 `get_burgers(2)`의 작업이 완료되기를 🕙 기다리라고 ⏸ 말합니다. 이로 인해, 파이썬은 그동안 (다른 요청을 받는 것과 같은) 다른 작업을 수행해도 된다는 것을 🔀 ⏯ 알게될 것입니다.
+
+`await`가 동작하기 위해, 이것은 비동기를 지원하는 함수 내부에 있어야 합니다. 이를 위해서 함수를 `async def`를 사용해 정의하기만 하면 됩니다:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+...`def`를 사용하는 대신:
+
+```Python hl_lines="2"
+# This is not asynchronous
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Do some sequential stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+`async def`를 사용하면, 파이썬은 해당 함수 내에서 `await` 표현에 주의해야한다는 사실과, 해당 함수의 실행을 "일시정지"⏸하고 다시 돌아오기 전까지 다른 작업을 수행🔀할 수 있다는 것을 알게됩니다.
+
+`async def`f 함수를 호출하고자 할 때, "대기"해야합니다. 따라서, 아래는 동작하지 않습니다.
+
+```Python
+# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+따라서, `await`f를 사용해서 호출할 수 있는 라이브러리를 사용한다면, 다음과 같이 `async def`를 사용하는 *경로 작동 함수*를 생성해야 합니다:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 더 세부적인 기술적 사항
+
+`await`가 `async def`를 사용하는 함수 내부에서만 사용이 가능하다는 것을 눈치채셨을 것입니다.
+
+하지만 동시에, `async def`로 정의된 함수들은 "대기"되어야만 합니다. 따라서, `async def`를 사용한 함수들은 역시 `async def`를 사용한 함수 내부에서만 호출될 수 있습니다.
+
+그렇다면 닭이 먼저냐, 달걀이 먼저냐, 첫 `async` 함수를 어떻게 호출할 수 있겠습니까?
+
+**FastAPI**를 사용해 작업한다면 이것을 걱정하지 않아도 됩니다. 왜냐하면 그 "첫" 함수는 당신의 *경로 작동 함수*가 될 것이고, FastAPI는 어떻게 올바르게 처리할지 알고있기 때문입니다.
+
+하지만 FastAPI를 사용하지 않고 `async` / `await`를 사용하고 싶다면, 이 역시 가능합니다.
+
+### 당신만의 비동기 코드 작성하기
+
+Starlette(그리고 FastAPI)는 AnyIO를 기반으로 하고있고, 따라서 파이썬 표준 라이브러리인 asyncio 및 Trio와 호환됩니다.
+
+특히, 코드에서 고급 패턴이 필요한 고급 동시성을 사용하는 경우 직접적으로 AnyIO를 사용할 수 있습니다.
+
+FastAPI를 사용하지 않더라도, 높은 호환성 및 AnyIO의 이점(예: *구조화된 동시성*)을 취하기 위해 AnyIO를 사용해 비동기 응용프로그램을 작성할 수 있습니다.
+
+### 비동기 코드의 다른 형태
+
+파이썬에서 `async`와 `await`를 사용하게 된 것은 비교적 최근의 일입니다.
+
+하지만 이로 인해 비동기 코드 작업이 훨씬 간단해졌습니다.
+
+같은 (또는 거의 유사한) 문법은 최신 버전의 자바스크립트(브라우저와 NodeJS)에도 추가되었습니다.
+
+하지만 그 이전에, 비동기 코드를 처리하는 것은 꽤 복잡하고 어려운 일이었습니다.
+
+파이썬의 예전 버전이라면, 스레드 또는 Gevent를 사용할 수 있을 것입니다. 하지만 코드를 이해하고, 디버깅하고, 이에 대해 생각하는게 훨씬 복잡합니다.
+
+예전 버전의 NodeJS / 브라우저 자바스크립트라면, "콜백 함수"를 사용했을 것입니다. 그리고 이로 인해 콜백 지옥에 빠지게 될 수 있습니다.
+
+## 코루틴
+
+**코루틴**은 `async def` 함수가 반환하는 것을 칭하는 매우 고급스러운 용어일 뿐입니다. 파이썬은 그것이 시작되고 어느 시점에서 완료되지만 내부에 `await`가 있을 때마다 내부적으로 일시정지⏸될 수도 있는 함수와 유사한 것이라는 사실을 알고있습니다.
+
+그러나 `async` 및 `await`와 함께 비동기 코드를 사용하는 이 모든 기능들은 "코루틴"으로 간단히 요약됩니다. 이것은 Go의 주된 핵심 기능인 "고루틴"에 견줄 수 있습니다.
+
+## 결론
+
+상기 문장을 다시 한 번 봅시다:
+
+> 최신 파이썬 버전은 **`async` 및 `await`** 문법과 함께 **“코루틴”**이라고 하는 것을 사용하는 **“비동기 코드”**를 지원합니다.
+
+이제 이 말을 조금 더 이해할 수 있을 것입니다. ✨
+
+이것이 (Starlette을 통해) FastAPI를 강하게 하면서 그것이 인상적인 성능을 낼 수 있게 합니다.
+
+## 매우 세부적인 기술적 사항
+
+/// warning | 경고
+
+이 부분은 넘어가도 됩니다.
+
+이것들은 **FastAPI**가 내부적으로 어떻게 동작하는지에 대한 매우 세부적인 기술사항입니다.
+
+만약 기술적 지식(코루틴, 스레드, 블록킹 등)이 있고 FastAPI가 어떻게 `async def` vs `def`를 다루는지 궁금하다면, 계속하십시오.
+
+///
+
+### 경로 작동 함수
+
+경로 작동 함수를 `async def` 대신 일반적인 `def`로 선언하는 경우, (서버를 차단하는 것처럼) 그것을 직접 호출하는 대신 대기중인 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
+
+만약 상기에 묘사된대로 동작하지 않는 비동기 프로그램을 사용해왔고 약간의 성능 향상 (약 100 나노초)을 위해 `def`를 사용해서 계산만을 위한 사소한 *경로 작동 함수*를 정의해왔다면, **FastAPI**는 이와는 반대라는 것에 주의하십시오. 이러한 경우에, *경로 작동 함수*가 블로킹 I/O를 수행하는 코드를 사용하지 않는 한 `async def`를 사용하는 편이 더 낫습니다.
+
+하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.
+
+### 의존성
+
+의존성에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def`가 아닌 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.
+
+### 하위-의존성
+
+함수 정의시 매개변수로 서로를 필요로하는 다수의 의존성과 하위-의존성을 가질 수 있고, 그 중 일부는 `async def`로, 다른 일부는 일반적인 `def`로 생성되었을 수 있습니다. 이것은 여전히 잘 동작하고, 일반적인 `def`로 생성된 것들은 "대기"되는 대신에 (스레드풀로부터) 외부 스레드에서 호출됩니다.
+
+### 다른 유틸리티 함수
+
+직접 호출되는 다른 모든 유틸리티 함수는 일반적인 `def`나 `async def`로 생성될 수 있고 FastAPI는 이를 호출하는 방식에 영향을 미치지 않습니다.
+
+이것은 FastAPI가 당신을 위해 호출하는 함수와는 반대입니다: *경로 작동 함수*와 의존성
+
+만약 당신의 유틸리티 함수가 `def`를 사용한 일반적인 함수라면, 스레드풀에서가 아니라 직접 호출(당신이 코드에 작성한 대로)될 것이고, `async def`로 생성된 함수라면 코드에서 호출할 때 그 함수를 `await` 해야 합니다.
+
+---
+
+다시 말하지만, 이것은 당신이 이것에 대해 찾고있던 경우에 한해 유용할 매우 세부적인 기술사항입니다.
+
+그렇지 않은 경우, 상기의 가이드라인만으로도 충분할 것입니다: [바쁘신 경우](#_1).
diff --git a/docs/ko/docs/benchmarks.md b/docs/ko/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..aff8ae70e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 벤치마크
+
+독립적인 TechEmpower 벤치마크에 따르면 **FastAPI** 애플리케이션이 Uvicorn을 사용하여 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나로 실행되며, Starlette와 Uvicorn 자체(내부적으로 FastAPI가 사용하는 도구)보다 조금 아래에 위치합니다.
+
+그러나 벤치마크와 비교를 확인할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.
+
+## 벤치마크와 속도
+
+벤치마크를 확인할 때, 일반적으로 여러 가지 유형의 도구가 동등한 것으로 비교되는 것을 볼 수 있습니다.
+
+특히, Uvicorn, Starlette, FastAPI가 함께 비교되는 경우가 많습니다(다른 여러 도구와 함께).
+
+도구가 해결하는 문제가 단순할수록 성능이 더 좋아집니다. 그리고 대부분의 벤치마크는 도구가 제공하는 추가 기능을 테스트하지 않습니다.
+
+계층 구조는 다음과 같습니다:
+
+* **Uvicorn**: ASGI 서버
+ * **Starlette**: (Uvicorn 사용) 웹 마이크로 프레임워크
+ * **FastAPI**: (Starlette 사용) API 구축을 위한 데이터 검증 등 여러 추가 기능이 포함된 API 마이크로 프레임워크
+
+* **Uvicorn**:
+ * 서버 자체 외에는 많은 추가 코드가 없기 때문에 최고의 성능을 발휘합니다.
+ * 직접 Uvicorn으로 응용 프로그램을 작성하지는 않을 것입니다. 즉, 사용자의 코드에는 적어도 Starlette(또는 **FastAPI**)에서 제공하는 모든 코드가 포함되어야 합니다. 그렇게 하면 최종 응용 프로그램은 프레임워크를 사용하고 앱 코드와 버그를 최소화하는 것과 동일한 오버헤드를 갖게 됩니다.
+ * Uvicorn을 비교할 때는 Daphne, Hypercorn, uWSGI 등의 응용 프로그램 서버와 비교하세요.
+* **Starlette**:
+ * Uvicorn 다음으로 좋은 성능을 발휘합니다. 사실 Starlette는 Uvicorn을 사용하여 실행됩니다. 따라서 더 많은 코드를 실행해야 하기 때문에 Uvicorn보다 "느려질" 수밖에 없습니다.
+ * 하지만 경로 기반 라우팅 등 간단한 웹 응용 프로그램을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다.
+ * Starlette를 비교할 때는 Sanic, Flask, Django 등의 웹 프레임워크(또는 마이크로 프레임워크)와 비교하세요.
+* **FastAPI**:
+ * Starlette가 Uvicorn을 사용하므로 Uvicorn보다 빨라질 수 없는 것과 마찬가지로, **FastAPI**는 Starlette를 사용하므로 더 빠를 수 없습니다.
+ * FastAPI는 Starlette에 추가적으로 더 많은 기능을 제공합니다. API를 구축할 때 거의 항상 필요한 데이터 검증 및 직렬화와 같은 기능들이 포함되어 있습니다. 그리고 이를 사용하면 문서 자동화 기능도 제공됩니다(문서 자동화는 응용 프로그램 실행 시 오버헤드를 추가하지 않고 시작 시 생성됩니다).
+ * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
+ * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).
+ * FastAPI를 비교할 때는 Flask-apispec, NestJS, Molten 등 데이터 검증, 직렬화 및 문서화가 통합된 자동 데이터 검증, 직렬화 및 문서화를 제공하는 웹 응용 프로그램 프레임워크(또는 도구 집합)와 비교하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/cloud.md b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..2d6938e20
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# FastAPI를 클라우드 제공업체에서 배포하기
+
+사실상 거의 **모든 클라우드 제공업체**를 사용하여 여러분의 FastAPI 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
+
+대부분의 경우, 주요 클라우드 제공업체에서는 FastAPI를 배포할 수 있도록 가이드를 제공합니다.
+
+## 클라우드 제공업체 - 후원자들
+
+몇몇 클라우드 제공업체들은 [**FastAPI를 후원하며**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, 이를 통해 FastAPI와 FastAPI **생태계**가 지속적이고 건전한 **발전**을 할 수 있습니다.
+
+이는 FastAPI와 **커뮤니티** (여러분)에 대한 진정한 헌신을 보여줍니다. 그들은 여러분에게 **좋은 서비스**를 제공할 뿐 만이 아니라 여러분이 **훌륭하고 건강한 프레임워크인** FastAPI 를 사용하길 원하기 때문입니다. 🙇
+
+아래와 같은 서비스를 사용해보고 각 서비스의 가이드를 따를 수도 있습니다:
+
+* Platform.sh
+* Porter
diff --git a/docs/ko/docs/deployment/docker.md b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
new file mode 100644
index 000000000..e8b2746c5
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/deployment/docker.md
@@ -0,0 +1,731 @@
+# 컨테이너의 FastAPI - 도커
+
+FastAPI 어플리케이션을 배포할 때 일반적인 접근 방법은 **리눅스 컨테이너 이미지**를 생성하는 것입니다. 이 방법은 주로 **도커**를 사용해 이루어집니다. 그런 다음 해당 컨테이너 이미지를 몇가지 방법으로 배포할 수 있습니다.
+
+리눅스 컨테이너를 사용하는 데에는 **보안**, **반복 가능성**, **단순함** 등의 장점이 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+시간에 쫓기고 있고 이미 이런것들을 알고 있다면 [`Dockerfile`👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)로 점프할 수 있습니다.
+
+///
+
+
+
+그러나 `syntaxHighlight`를 `False`로 설정하여 구문 강조 기능을 비활성화할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+...그럼 Swagger UI에서 더 이상 구문 강조 기능이 표시되지 않습니다:
+
+
+
+## 테마 변경
+
+동일한 방식으로 `"syntaxHighlight.theme"` 키를 사용하여 구문 강조 테마를 설정할 수 있습니다 (중간에 점이 포함된 것을 참고하십시오).
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+이 설정은 구문 강조 색상 테마를 변경합니다:
+
+
+
+## 기본 Swagger UI 매개변수 변경
+
+FastAPI는 대부분의 사용 사례에 적합한 몇 가지 기본 구성 매개변수를 포함하고 있습니다.
+
+기본 구성에는 다음이 포함됩니다:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
+
+`swagger_ui_parameters` 인수에 다른 값을 설정하여 이러한 기본값 중 일부를 재정의할 수 있습니다.
+
+예를 들어, `deepLinking`을 비활성화하려면 `swagger_ui_parameters`에 다음 설정을 전달할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## 기타 Swagger UI 매개변수
+
+사용할 수 있는 다른 모든 구성 옵션을 확인하려면, Swagger UI 매개변수에 대한 공식 문서를 참조하십시오.
+
+## JavaScript 전용 설정
+
+Swagger UI는 **JavaScript 전용** 객체(예: JavaScript 함수)로 다른 구성을 허용하기도 합니다.
+
+FastAPI는 이러한 JavaScript 전용 `presets` 설정을 포함하고 있습니다:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+이들은 문자열이 아닌 **JavaScript** 객체이므로 Python 코드에서 직접 전달할 수 없습니다.
+
+이와 같은 JavaScript 전용 구성을 사용해야 하는 경우, 위의 방법 중 하나를 사용하여 모든 Swagger UI 경로 작업을 재정의하고 필요한 JavaScript를 수동으로 작성할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/index.md b/docs/ko/docs/index.md
index c64713705..0df2000fa 100644
--- a/docs/ko/docs/index.md
+++ b/docs/ko/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,30 +11,33 @@
FastAPI 프레임워크, 고성능, 간편한 학습, 빠른 코드 작성, 준비된 프로덕션
---
**문서**: https://fastapi.tiangolo.com
-**소스 코드**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**소스 코드**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python3.6+의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.
+FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.
주요 특징으로:
-* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#performance).
+* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11).
* **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. *
* **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. *
@@ -61,7 +70,7 @@ FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트
"_[...] 저는 요즘 **FastAPI**를 많이 사용하고 있습니다. [...] 사실 우리 팀의 **마이크로소프트 ML 서비스** 전부를 바꿀 계획입니다. 그중 일부는 핵심 **Windows**와 몇몇의 **Office** 제품들이 통합되고 있습니다._"
-ujson - 더 빠른 JSON "파싱".
-* email_validator - 이메일 유효성 검사.
+* email-validator - 이메일 유효성 검사.
Starlette이 사용하는:
* HTTPX - `TestClient`를 사용하려면 필요.
* jinja2 - 기본 템플릿 설정을 사용하려면 필요.
-* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
+* python-multipart - `request.form()`과 함께 "parsing"의 지원을 원하면 필요.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` 지원을 위해 필요.
* pyyaml - Starlette의 `SchemaGenerator` 지원을 위해 필요 (FastAPI와 쓸때는 필요 없을 것입니다).
* graphene - `GraphQLApp` 지원을 위해 필요.
-* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
FastAPI / Starlette이 사용하는:
* uvicorn - 애플리케이션을 로드하고 제공하는 서버.
* orjson - `ORJSONResponse`을 사용하려면 필요.
+* ujson - `UJSONResponse`를 사용하려면 필요.
`pip install fastapi[all]`를 통해 이 모두를 설치 할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/learn/index.md b/docs/ko/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..7ac3a99b6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 배우기
+
+여기 **FastAPI**를 배우기 위한 입문 자료와 자습서가 있습니다.
+
+여러분은 FastAPI를 배우기 위해 **책**, **강의**, **공식 자료** 그리고 추천받은 방법을 고려할 수 있습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md b/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..96339aa96
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI 웹훅(Webhooks)
+
+API **사용자**에게 특정 **이벤트**가 발생할 때 *그들*의 앱(시스템)에 요청을 보내 **알림**을 전달할 수 있다는 것을 알리고 싶은 경우가 있습니다.
+
+즉, 일반적으로 사용자가 API에 요청을 보내는 것과는 반대로, **API**(또는 앱)가 **사용자의 시스템**(그들의 API나 앱)으로 **요청을 보내는** 상황을 의미합니다.
+
+이를 흔히 **웹훅(Webhook)**이라고 부릅니다.
+
+## 웹훅 스텝
+
+**코드에서** 웹훅으로 보낼 메시지, 즉 요청의 **바디(body)**를 정의하는 것이 일반적인 프로세스입니다.
+
+앱에서 해당 요청이나 이벤트를 전송할 **시점**을 정의합니다.
+
+**사용자**는 앱이 해당 요청을 보낼 **URL**을 정의합니다. (예: 웹 대시보드에서 설정)
+
+웹훅의 URL을 등록하는 방법과 이러한 요청을 실제로 전송하는 코드에 대한 모든 로직은 여러분에게 달려 있습니다. 원하는대로 **고유의 코드**를 작성하면 됩니다.
+
+## **FastAPI**와 OpenAPI로 웹훅 문서화하기
+
+**FastAPI**를 사용하여 OpenAPI와 함께 웹훅의 이름, 앱이 보낼 수 있는 HTTP 작업 유형(예: `POST`, `PUT` 등), 그리고 보낼 요청의 **바디**를 정의할 수 있습니다.
+
+이를 통해 사용자가 **웹훅** 요청을 수신할 **API 구현**을 훨씬 쉽게 할 수 있으며, 경우에 따라 사용자 API 코드의 일부를 자동 생성할 수도 있습니다.
+
+/// info
+
+웹훅은 OpenAPI 3.1.0 이상에서 지원되며, FastAPI `0.99.0` 이상 버전에서 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 웹훅이 포함된 앱 만들기
+
+**FastAPI** 애플리케이션을 만들 때, `webhooks` 속성을 사용하여 *웹훅*을 정의할 수 있습니다. 이는 `@app.webhooks.post()`와 같은 방식으로 *경로(path) 작업*을 정의하는 것과 비슷합니다.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+이렇게 정의한 웹훅은 **OpenAPI** 스키마와 자동 **문서화 UI**에 표시됩니다.
+
+/// info
+
+`app.webhooks` 객체는 사실 `APIRouter`일 뿐이며, 여러 파일로 앱을 구성할 때 사용하는 것과 동일한 타입입니다.
+
+///
+
+웹훅에서는 실제 **경로(path)** (예: `/items/`)를 선언하지 않는 점에 유의해야 합니다. 여기서 전달하는 텍스트는 **식별자**로, 웹훅의 이름(이벤트 이름)입니다. 예를 들어, `@app.webhooks.post("new-subscription")`에서 웹훅 이름은 `new-subscription`입니다.
+
+이는 실제 **URL 경로**는 **사용자**가 다른 방법(예: 웹 대시보드)을 통해 지정하도록 기대되기 때문입니다.
+
+### 문서 확인하기
+
+이제 앱을 시작하고 http://127.0.0.1:8000/docs로 이동해 봅시다.
+
+문서에서 기존 *경로 작업*뿐만 아니라 **웹훅**도 표시된 것을 확인할 수 있습니다:
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/project-generation.md b/docs/ko/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..dd11fca70
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# Full Stack FastAPI 템플릿
+
+템플릿은 일반적으로 특정 설정과 함께 제공되지만, 유연하고 커스터마이징이 가능하게 디자인 되었습니다. 이 특성들은 여러분이 프로젝트의 요구사항에 맞춰 수정, 적용을 할 수 있게 해주고, 템플릿이 완벽한 시작점이 되게 해줍니다. 🏁
+
+많은 초기 설정, 보안, 데이터베이스 및 일부 API 엔드포인트가 이미 준비되어 있으므로, 여러분은 이 템플릿을 (프로젝트를) 시작하는 데 사용할 수 있습니다.
+
+GitHub 저장소: Full Stack FastAPI 템플릿
+
+## Full Stack FastAPI 템플릿 - 기술 스택과 기능들
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com): Python 백엔드 API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com): Python SQL 데이터 상호작용을 위한 (ORM).
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev): FastAPI에 의해 사용되는, 데이터 검증과 설정관리.
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org): SQL 데이터베이스.
+- 🚀 [React](https://react.dev): 프론트엔드.
+ - 💃 TypeScript, hooks, [Vite](https://vitejs.dev) 및 기타 현대적인 프론트엔드 스택을 사용.
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com): 프론트엔드 컴포넌트.
+ - 🤖 자동으로 생성된 프론트엔드 클라이언트.
+ - 🧪 E2E 테스트를 위한 [Playwright](https://playwright.dev).
+ - 🦇 다크 모드 지원.
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com): 개발 환경과 프로덕션(운영).
+- 🔒 기본으로 지원되는 안전한 비밀번호 해싱.
+- 🔑 JWT 토큰 인증.
+- 📫 이메일 기반 비밀번호 복구.
+- ✅ [Pytest]를 이용한 테스트(https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io): 리버스 프록시 / 로드 밸런서.
+- 🚢 Docker Compose를 이용한 배포 지침: 자동 HTTPS 인증서를 처리하기 위한 프론트엔드 Traefik 프록시 설정 방법을 포함.
+- 🏭 GitHub Actions를 기반으로 CI (지속적인 통합) 및 CD (지속적인 배포).
diff --git a/docs/ko/docs/python-types.md b/docs/ko/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..18d4b341e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,313 @@
+# 파이썬 타입 소개
+
+파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"를 지원합니다.
+
+이러한 **타입 힌트**들은 변수의 타입을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.
+
+변수의 타입을 지정하면 에디터와 툴이 더 많은 도움을 줄 수 있게 됩니다.
+
+이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용환기** 수준의 문서입니다. 여기서는 **FastAPI**를 쓰기 위한 최소한의 내용만을 다룹니다.
+
+**FastAPI**는 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이익이 있습니다.
+
+비록 **FastAPI**를 쓰지 않는다고 하더라도, 조금이라도 알아두면 도움이 될 것입니다.
+
+/// note | 참고
+
+파이썬에 능숙하셔서 타입 힌트에 대해 모두 아신다면, 다음 챕터로 건너뛰세요.
+
+///
+
+## 동기 부여
+
+간단한 예제부터 시작해봅시다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+이 프로그램을 실행한 결과값:
+
+```
+John Doe
+```
+
+함수는 아래와 같이 실행됩니다:
+
+* `first_name`과 `last_name`를 받습니다.
+* `title()`로 각 첫 문자를 대문자로 변환시킵니다.
+* 두 단어를 중간에 공백을 두고 연결합니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### 코드 수정
+
+이건 매우 간단한 프로그램입니다.
+
+그런데 처음부터 작성한다고 생각을 해봅시다.
+
+여러분은 매개변수를 준비했고, 함수를 정의하기 시작했을 겁니다.
+
+이때 "첫 글자를 대문자로 바꾸는 함수"를 호출해야 합니다.
+
+`upper`였나? 아니면 `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+그때 개발자들의 오랜 친구, 에디터 자동완성을 시도해봅니다.
+
+당신은 `first_name`를 입력한 뒤 점(`.`)을 입력하고 자동완성을 켜기 위해서 `Ctrl+Space`를 눌렀습니다.
+
+하지만 슬프게도 아무런 도움이 되지 않습니다:
+
+
+
+### 타입 추가하기
+
+이전 버전에서 한 줄만 수정해봅시다.
+
+저희는 이 함수의 매개변수 부분:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+을 아래와 같이 바꿀 겁니다:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+이게 다입니다.
+
+이게 "타입 힌트"입니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+타입힌트는 다음과 같이 기본 값을 선언하는 것과는 다릅니다:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+이는 다른 것입니다.
+
+등호(`=`) 대신 콜론(`:`)을 쓰고 있습니다.
+
+일반적으로 타입힌트를 추가한다고 해서 특별하게 어떤 일이 일어나지도 않습니다.
+
+그렇지만 이제, 다시 함수를 만드는 도중이라고 생각해봅시다. 다만 이번엔 타입 힌트가 있습니다.
+
+같은 상황에서 `Ctrl+Space`로 자동완성을 작동시키면,
+
+
+
+아래와 같이 "그렇지!"하는 옵션이 나올때까지 스크롤을 내려서 볼 수 있습니다:
+
+
+
+## 더 큰 동기부여
+
+아래 함수를 보면, 이미 타입 힌트가 적용되어 있는 걸 볼 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+편집기가 변수의 타입을 알고 있기 때문에, 자동완성 뿐 아니라 에러도 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+이제 고쳐야하는 걸 알기 때문에, `age`를 `str(age)`과 같이 문자열로 바꾸게 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## 타입 선언
+
+방금 함수의 매개변수로써 타입 힌트를 선언하는 주요 장소를 보았습니다.
+
+이 위치는 여러분이 **FastAPI**와 함께 이를 사용하는 주요 장소입니다.
+
+### Simple 타입
+
+`str`뿐 아니라 모든 파이썬 표준 타입을 선언할 수 있습니다.
+
+예를 들면:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### 타입 매개변수를 활용한 Generic(제네릭) 타입
+
+`dict`, `list`, `set`, `tuple`과 같은 값을 저장할 수 있는 데이터 구조가 있고, 내부의 값은 각자의 타입을 가질 수도 있습니다.
+
+타입과 내부 타입을 선언하기 위해서는 파이썬 표준 모듈인 `typing`을 이용해야 합니다.
+
+구체적으로는 아래 타입 힌트를 지원합니다.
+
+#### `List`
+
+예를 들면, `str`의 `list`인 변수를 정의해봅시다.
+
+`typing`에서 `List`(대문자 `L`)를 import 합니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+
+
+콜론(`:`) 문법을 이용하여 변수를 선언합니다.
+
+타입으로는 `List`를 넣어줍니다.
+
+이때 배열은 내부 타입을 포함하는 타입이기 때문에 대괄호 안에 넣어줍니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+
+
+/// tip | 팁
+
+대괄호 안의 내부 타입은 "타입 매개변수(type paramters)"라고 합니다.
+
+이번 예제에서는 `str`이 `List`에 들어간 타입 매개변수 입니다.
+
+///
+
+이는 "`items`은 `list`인데, 배열에 들어있는 아이템 각각은 `str`이다"라는 뜻입니다.
+
+이렇게 함으로써, 에디터는 배열에 들어있는 아이템을 처리할때도 도움을 줄 수 있게 됩니다:
+
+
+
+타입이 없으면 이건 거의 불가능이나 다름 없습니다.
+
+변수 `item`은 `items`의 개별 요소라는 사실을 알아두세요.
+
+그리고 에디터는 계속 `str`라는 사실을 알고 도와줍니다.
+
+#### `Tuple`과 `Set`
+
+`tuple`과 `set`도 동일하게 선언할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+
+
+이 뜻은 아래와 같습니다:
+
+* 변수 `items_t`는, 차례대로 `int`, `int`, `str`인 `tuple`이다.
+* 변수 `items_s`는, 각 아이템이 `bytes`인 `set`이다.
+
+#### `Dict`
+
+`dict`를 선언하려면 컴마로 구분된 2개의 파라미터가 필요합니다.
+
+첫 번째 매개변수는 `dict`의 키(key)이고,
+
+두 번째 매개변수는 `dict`의 값(value)입니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+
+
+이 뜻은 아래와 같습니다:
+
+* 변수 `prices`는 `dict`이다:
+ * `dict`의 키(key)는 `str`타입이다. (각 아이템의 이름(name))
+ * `dict`의 값(value)는 `float`타입이다. (각 아이템의 가격(price))
+
+#### `Optional`
+
+`str`과 같이 타입을 선언할 때 `Optional`을 쓸 수도 있는데, "선택적(Optional)"이기때문에 `None`도 될 수 있습니다:
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+`Optional[str]`을 `str` 대신 쓰게 되면, 특정 값이 실제로는 `None`이 될 수도 있는데 항상 `str`이라고 가정하는 상황에서 에디터가 에러를 찾게 도와줄 수 있습니다.
+
+#### Generic(제네릭) 타입
+
+이 타입은 대괄호 안에 매개변수를 가지며, 종류는:
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Optional`
+* ...등등
+
+위와 같은 타입은 **Generic(제네릭) 타입** 혹은 **Generics(제네릭스)**라고 불립니다.
+
+### 타입으로서의 클래스
+
+변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.
+
+이름(name)을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+
+그렇게 하면 변수를 `Person`이라고 선언할 수 있게 됩니다.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+그리고 역시나 모든 에디터 도움을 받게 되겠죠.
+
+
+
+## Pydantic 모델
+
+Pydantic은 데이터 검증(Validation)을 위한 파이썬 라이브러리입니다.
+
+당신은 속성들을 포함한 클래스 형태로 "모양(shape)"을 선언할 수 있습니다.
+
+그리고 각 속성은 타입을 가지고 있습니다.
+
+이 클래스를 활용하여서 값을 가지고 있는 인스턴스를 만들게 되면, 필요한 경우에는 적당한 타입으로 변환까지 시키기도 하여 데이터가 포함된 객체를 반환합니다.
+
+그리고 결과 객체에 대해서는 에디터의 도움을 받을 수 있게 됩니다.
+
+Pydantic 공식 문서 예시:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
+
+
+/// info | 정보
+
+Pydantic<에 대해 더 배우고 싶다면 공식 문서를 참고하세요.
+
+///
+
+**FastAPI**는 모두 Pydantic을 기반으로 되어 있습니다.
+
+이 모든 것이 실제로 어떻게 사용되는지에 대해서는 [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 에서 더 많이 확인하실 수 있습니다.
+
+## **FastAPI**에서의 타입 힌트
+
+**FastAPI**는 여러 부분에서 타입 힌트의 장점을 취하고 있습니다.
+
+**FastAPI**에서 타입 힌트와 함께 매개변수를 선언하면 장점은:
+
+* **에디터 도움**.
+* **타입 확인**.
+
+...그리고 **FastAPI**는 같은 정의를 아래에도 적용합니다:
+
+* **요구사항 정의**: 요청 경로 매개변수, 쿼리 매개변수, 헤더, 바디, 의존성 등.
+* **데이터 변환**: 요청에서 요구한 타입으로.
+* **데이터 검증**: 각 요청마다:
+ * 데이터가 유효하지 않은 경우에는 **자동으로 에러**를 발생합니다.
+* OpenAPI를 활용한 **API 문서화**:
+ * 자동으로 상호작용하는 유저 인터페이스에 쓰이게 됩니다.
+
+위 내용이 다소 추상적일 수도 있지만, 걱정마세요. [자습서 - 사용자 안내서](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}에서 전부 확인 가능합니다.
+
+가장 중요한 건, 표준 파이썬 타입을 한 곳에서(클래스를 더하거나, 데코레이터 사용하는 대신) 사용함으로써 **FastAPI**가 당신을 위해 많은 일을 해준다는 사실이죠.
+
+/// info | 정보
+
+만약 모든 자습서를 다 보았음에도 타입에 대해서 더 보고자 방문한 경우에는 `mypy`에서 제공하는 "cheat sheet"이 좋은 자료가 될 겁니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/resources/index.md b/docs/ko/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e804dd4d5
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 리소스
+
+추가 리소스, 외부 링크, 기사 등. ✈️
diff --git a/docs/ko/docs/security/index.md b/docs/ko/docs/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5a6c733f0
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 고급 보안
+
+## 추가 기능
+
+[자습서 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 문서에서 다룬 내용 외에도 보안 처리를 위한 몇 가지 추가 기능이 있습니다.
+
+/// tip
+
+다음 섹션은 **반드시 "고급"** 기능은 아닙니다.
+
+그리고 여러분의 사용 사례에 따라, 적합한 해결책이 그 중 하나에 있을 가능성이 있습니다.
+
+///
+
+## 먼저 자습서 읽기
+
+다음 섹션은 이미 [자습서 - 사용자 가이드: 보안](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 문서를 읽었다고 가정합니다.
+
+이 섹션들은 모두 동일한 개념을 바탕으로 하며, 추가 기능을 제공합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..a2c4abbd9
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# 백그라운드 작업
+
+FastAPI에서는 응답을 반환한 후에 실행할 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다.
+
+백그라운드 작업은 클라이언트가 응답을 받기 위해 작업이 완료될 때까지 기다릴 필요가 없기 때문에 요청 후에 발생해야하는 작업에 매우 유용합니다.
+
+이러한 작업에는 다음이 포함됩니다.
+
+* 작업을 수행한 후 전송되는 이메일 알림
+ * 이메일 서버에 연결하고 이메일을 전송하는 것은 (몇 초 정도) "느린" 경향이 있으므로, 응답은 즉시 반환하고 이메일 알림은 백그라운드에서 전송하는 게 가능합니다.
+* 데이터 처리:
+ * 예를 들어 처리에 오랜 시간이 걸리는 데이터를 받았을 때 "Accepted" (HTTP 202)을 반환하고, 백그라운드에서 데이터를 처리할 수 있습니다.
+
+## `백그라운드 작업` 사용
+
+먼저 아래와 같이 `BackgroundTasks`를 임포트하고, `BackgroundTasks`를 _경로 작동 함수_ 에서 매개변수로 가져오고 정의합니다.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** 는 `BackgroundTasks` 개체를 생성하고, 매개 변수로 전달합니다.
+
+## 작업 함수 생성
+
+백그라운드 작업으로 실행할 함수를 정의합니다.
+
+이것은 단순히 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.
+
+**FastAPI**는 이것이 `async def` 함수이든, 일반 `def` 함수이든 내부적으로 이를 올바르게 처리합니다.
+
+이 경우, 아래 작업은 파일에 쓰는 함수입니다. (이메일 보내기 시물레이션)
+
+그리고 이 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로 일반 `def` 함수로 선언합니다.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## 백그라운드 작업 추가
+
+_경로 작동 함수_ 내에서 작업 함수를 `.add_task()` 함수 통해 _백그라운드 작업_ 개체에 전달합니다.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` 함수는 다음과 같은 인자를 받습니다 :
+
+- 백그라운드에서 실행되는 작업 함수 (`write_notification`).
+- 작업 함수에 순서대로 전달되어야 하는 일련의 인자 (`email`).
+- 작업 함수에 전달되어야하는 모든 키워드 인자 (`message="some notification"`).
+
+## 의존성 주입
+
+`BackgroundTasks`를 의존성 주입 시스템과 함께 사용하면 _경로 작동 함수_, 종속성, 하위 종속성 등 여러 수준에서 BackgroundTasks 유형의 매개변수를 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 각 경우에 수행할 작업과 동일한 개체를 내부적으로 재사용하기에, 모든 백그라운드 작업이 함께 병합되고 나중에 백그라운드에서 실행됩니다.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
+
+이 예제에서는 응답이 반환된 후에 `log.txt` 파일에 메시지가 기록됩니다.
+
+요청에 쿼리가 있는 경우 백그라운드 작업의 로그에 기록됩니다.
+
+그리고 _경로 작동 함수_ 에서 생성된 또 다른 백그라운드 작업은 경로 매개 변수를 활용하여 사용하여 메시지를 작성합니다.
+
+## 기술적 세부사항
+
+`BackgroundTasks` 클래스는 `starlette.background`에서 직접 가져옵니다.
+
+`BackgroundTasks` 클래스는 FastAPI에서 직접 임포트하거나 포함하기 때문에 실수로 `BackgroundTask` (끝에 `s`가 없음)을 임포트하더라도 starlette.background에서 `BackgroundTask`를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.
+
+(`BackgroundTask`가 아닌) `BackgroundTasks`를 사용하면, _경로 작동 함수_ 매개변수로 사용할 수 있게 되고 나머지는 **FastAPI**가 대신 처리하도록 할 수 있습니다. 이것은 `Request` 객체를 직접 사용하는 것과 같은 방식입니다.
+
+FastAPI에서 `BackgroundTask`를 단독으로 사용하는 것은 여전히 가능합니다. 하지만 객체를 코드에서 생성하고, 이 객체를 포함하는 Starlette `Response`를 반환해야 합니다.
+
+`Starlette의 공식 문서`에서 백그라운드 작업에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
+
+## 경고
+
+만약 무거운 백그라운드 작업을 수행해야하고 동일한 프로세스에서 실행할 필요가 없는 경우 (예: 메모리, 변수 등을 공유할 필요가 없음) `Celery`와 같은 큰 도구를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.
+
+RabbitMQ 또는 Redis와 같은 메시지/작업 큐 시스템 보다 복잡한 구성이 필요한 경향이 있지만, 여러 작업 프로세스를 특히 여러 서버의 백그라운드에서 실행할 수 있습니다.
+
+그러나 동일한 FastAPI 앱에서 변수 및 개체에 접근해야햐는 작은 백그라운드 수행이 필요한 경우 (예 : 알림 이메일 보내기) 간단하게 `BackgroundTasks`를 사용해보세요.
+
+## 요약
+
+백그라운드 작업을 추가하기 위해 _경로 작동 함수_ 에 매개변수로 `BackgroundTasks`를 가져오고 사용합니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..4708e7099
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# 본문 - 필드
+
+`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.
+
+## `Field` 임포트
+
+먼저 이를 임포트해야 합니다:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning | 경고
+
+`Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.
+
+///
+
+## 모델 어트리뷰트 선언
+
+그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field`는 `Query`, `Path`와 `Body`와 같은 방식으로 동작하며, 모두 같은 매개변수들 등을 가집니다.
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+실제로 `Query`, `Path`등, 여러분이 앞으로 볼 다른 것들은 공통 클래스인 `Param` 클래스의 서브클래스 객체를 만드는데, 그 자체로 Pydantic의 `FieldInfo` 클래스의 서브클래스입니다.
+
+그리고 Pydantic의 `Field` 또한 `FieldInfo`의 인스턴스를 반환합니다.
+
+`Body` 또한 `FieldInfo`의 서브클래스 객체를 직접적으로 반환합니다. 그리고 `Body` 클래스의 서브클래스인 것들도 여러분이 나중에 보게될 것입니다.
+
+ `Query`, `Path`와 그 외 것들을 `fastapi`에서 임포트할 때, 이는 실제로 특별한 클래스를 반환하는 함수인 것을 기억해 주세요.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+주목할 점은 타입, 기본 값 및 `Field`로 이루어진 각 모델 어트리뷰트가 `Path`, `Query`와 `Body`대신 `Field`를 사용하는 *경로 작동 함수*의 매개변수와 같은 구조를 가진다는 점 입니다.
+
+///
+
+## 별도 정보 추가
+
+`Field`, `Query`, `Body`, 그 외 안에 별도 정보를 선언할 수 있습니다. 이는 생성된 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+여러분이 예제를 선언할 때 나중에 이 공식 문서에서 별도 정보를 추가하는 방법을 배울 것입니다.
+
+/// warning | 경고
+
+별도 키가 전달된 `Field` 또한 여러분의 어플리케이션의 OpenAPI 스키마에 나타날 것입니다.
+이런 키가 OpenAPI 명세서, [the OpenAPI validator](https://validator.swagger.io/)같은 몇몇 OpenAPI 도구들에 포함되지 못할 수 있으며, 여러분이 생성한 스키마와 호환되지 않을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 요약
+
+모델 어트리뷰트를 위한 추가 검증과 메타데이터 선언하기 위해 Pydantic의 `Field` 를 사용할 수 있습니다.
+
+또한 추가적인 JSON 스키마 메타데이터를 전달하기 위한 별도의 키워드 인자를 사용할 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..edf892dfa
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,169 @@
+# 본문 - 다중 매개변수
+
+지금부터 `Path`와 `Query`를 어떻게 사용하는지 확인하겠습니다.
+
+요청 본문 선언에 대한 심화 사용법을 알아보겠습니다.
+
+## `Path`, `Query` 및 본문 매개변수 혼합
+
+당연하게 `Path`, `Query` 및 요청 본문 매개변수 선언을 자유롭게 혼합해서 사용할 수 있고, **FastAPI**는 어떤 동작을 할지 압니다.
+
+또한, 기본 값을 `None`으로 설정해 본문 매개변수를 선택사항으로 선언할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py hl[19:21] *}
+
+/// note | 참고
+
+이 경우에는 본문으로 부터 가져온 ` item`은 기본값이 `None`이기 때문에, 선택사항이라는 점을 유의해야 합니다.
+
+///
+
+## 다중 본문 매개변수
+
+이전 예제에서 보듯이, *경로 작동*은 아래와 같이 `Item` 속성을 가진 JSON 본문을 예상합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+하지만, 다중 본문 매개변수 역시 선언할 수 있습니다. 예. `item`과 `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py hl[22] *}
+
+이 경우에, **FastAPI**는 이 함수 안에 한 개 이상의 본문 매개변수(Pydantic 모델인 두 매개변수)가 있다고 알 것입니다.
+
+그래서, 본문의 매개변수 이름을 키(필드 명)로 사용할 수 있고, 다음과 같은 본문을 예측합니다:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | 참고
+
+이전과 같이 `item`이 선언 되었더라도, 본문 내의 `item` 키가 있을 것이라고 예측합니다.
+
+///
+
+FastAPI는 요청을 자동으로 변환해, 매개변수의 `item`과 `user`를 특별한 내용으로 받도록 할 것입니다.
+
+복합 데이터의 검증을 수행하고 OpenAPI 스키마 및 자동 문서를 문서화합니다.
+
+## 본문 내의 단일 값
+
+쿼리 및 경로 매개변수에 대한 추가 데이터를 정의하는 `Query`와 `Path`와 같이, **FastAPI**는 동등한 `Body`를 제공합니다.
+
+예를 들어 이전의 모델을 확장하면, `item`과 `user`와 동일한 본문에 또 다른 `importance`라는 키를 갖도록 할 수있습니다.
+
+단일 값을 그대로 선언한다면, **FastAPI**는 쿼리 매개변수로 가정할 것입니다.
+
+하지만, **FastAPI**의 `Body`를 사용해 다른 본문 키로 처리하도록 제어할 수 있습니다:
+
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[23] *}
+
+이 경우에는 **FastAPI**는 본문을 이와 같이 예측할 것입니다:
+
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+다시 말해, 데이터 타입, 검증, 문서 등을 변환합니다.
+
+## 다중 본문 매개변수와 쿼리
+
+당연히, 필요할 때마다 추가적인 쿼리 매개변수를 선언할 수 있고, 이는 본문 매개변수에 추가됩니다.
+
+기본적으로 단일 값은 쿼리 매개변수로 해석되므로, 명시적으로 `Query`를 추가할 필요가 없고, 아래처럼 할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py hl[27] *}
+
+이렇게:
+
+```Python
+q: Optional[str] = None
+```
+
+/// info | 정보
+
+`Body` 또한 `Query`, `Path` 그리고 이후에 볼 다른 것들처럼 동일한 추가 검증과 메타데이터 매개변수를 갖고 있습니다.
+
+///
+
+## 단일 본문 매개변수 삽입하기
+
+Pydantic 모델 `Item`의 `item`을 본문 매개변수로 오직 한개만 갖고있다고 하겠습니다.
+
+기본적으로 **FastAPI**는 직접 본문으로 예측할 것입니다.
+
+하지만, 만약 모델 내용에 `item `키를 가진 JSON으로 예측하길 원한다면, 추가적인 본문 매개변수를 선언한 것처럼 `Body`의 특별한 매개변수인 `embed`를 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+아래 처럼:
+
+```Python
+item: Item = Body(..., embed=True)
+```
+
+이 경우에 **FastAPI**는 본문을 아래 대신에:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+아래 처럼 예측할 것 입니다:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+## 정리
+
+요청이 단 한개의 본문을 가지고 있더라도, *경로 작동 함수*로 다중 본문 매개변수를 추가할 수 있습니다.
+
+하지만, **FastAPI**는 이를 처리하고, 함수에 올바른 데이터를 제공하며, *경로 작동*으로 올바른 스키마를 검증하고 문서화 합니다.
+
+또한, 단일 값을 본문의 일부로 받도록 선언할 수 있습니다.
+
+그리고 **FastAPI**는 단 한개의 매개변수가 선언 되더라도, 본문 내의 키로 삽입 시킬 수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..ebd7b3ba6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,230 @@
+# 본문 - 중첩 모델
+
+**FastAPI**를 이용하면 (Pydantic 덕분에) 단독으로 깊이 중첩된 모델을 정의, 검증, 문서화하며 사용할 수 있습니다.
+## 리스트 필드
+
+어트리뷰트를 서브타입으로 정의할 수 있습니다. 예를 들어 파이썬 `list`는:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}
+
+이는 `tags`를 항목 리스트로 만듭니다. 각 항목의 타입을 선언하지 않더라도요.
+
+## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드
+
+하지만 파이썬은 내부의 타입이나 "타입 매개변수"를 선언할 수 있는 특정 방법이 있습니다:
+
+### typing의 `List` 임포트
+
+먼저, 파이썬 표준 `typing` 모듈에서 `List`를 임포트합니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### 타입 매개변수로 `List` 선언
+
+`list`, `dict`, `tuple`과 같은 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면:
+
+* `typing` 모듈에서 임포트
+* 대괄호를 사용하여 "타입 매개변수"로 내부 타입 전달: `[` 및 `]`
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.
+
+내부 타입을 갖는 모델 어트리뷰트에 대해 동일한 표준 문법을 사용하세요.
+
+마찬가지로 예제에서 `tags`를 구체적으로 "문자열의 리스트"로 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## 집합 타입
+
+그런데 생각해보니 태그는 반복되면 안 되고, 고유한(Unique) 문자열이어야 할 것 같습니다.
+
+그리고 파이썬은 집합을 위한 특별한 데이터 타입 `set`이 있습니다.
+
+그렇다면 `Set`을 임포트 하고 `tags`를 `str`의 `set`으로 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
+
+덕분에 중복 데이터가 있는 요청을 수신하더라도 고유한 항목들의 집합으로 변환됩니다.
+
+그리고 해당 데이터를 출력 할 때마다 소스에 중복이 있더라도 고유한 항목들의 집합으로 출력됩니다.
+
+또한 그에 따라 주석이 생기고 문서화됩니다.
+
+## 중첩 모델
+
+Pydantic 모델의 각 어트리뷰트는 타입을 갖습니다.
+
+그런데 해당 타입 자체로 또다른 Pydantic 모델의 타입이 될 수 있습니다.
+
+그러므로 특정한 어트리뷰트의 이름, 타입, 검증을 사용하여 깊게 중첩된 JSON "객체"를 선언할 수 있습니다.
+
+모든 것이 단독으로 중첩됩니다.
+
+### 서브모델 정의
+
+예를 들어, `Image` 모델을 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}
+
+### 서브모듈을 타입으로 사용
+
+그리고 어트리뷰트의 타입으로 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
+
+이는 **FastAPI**가 다음과 유사한 본문을 기대한다는 것을 의미합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+다시 한번, **FastAPI**를 사용하여 해당 선언을 함으로써 얻는 것은:
+
+* 중첩 모델도 편집기 지원(자동완성 등)
+* 데이터 변환
+* 데이터 검증
+* 자동 문서화
+
+## 특별한 타입과 검증
+
+`str`, `int`, `float` 등과 같은 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.
+
+모든 옵션을 보려면, Pydantic's exotic types 문서를 확인하세요. 다음 장에서 몇가지 예제를 볼 수 있습니다.
+
+예를 들어 `Image` 모델 안에 `url` 필드를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl`로 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
+
+이 문자열이 유효한 URL인지 검사하고 JSON 스키마/OpenAPI로 문서화 됩니다.
+
+## 서브모델 리스트를 갖는 어트리뷰트
+
+`list`, `set` 등의 서브타입으로 Pydantic 모델을 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
+
+아래와 같은 JSON 본문으로 예상(변환, 검증, 문서화 등을)합니다:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | 정보
+
+`images` 키가 어떻게 이미지 객체 리스트를 갖는지 주목하세요.
+
+///
+
+## 깊게 중첩된 모델
+
+단독으로 깊게 중첩된 모델을 정의할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
+
+/// info | 정보
+
+`Offer`가 선택사항 `Image` 리스트를 차례로 갖는 `Item` 리스트를 어떻게 가지고 있는지 주목하세요
+
+///
+
+## 순수 리스트의 본문
+
+예상되는 JSON 본문의 최상위 값이 JSON `array`(파이썬 `list`)면, Pydantic 모델에서와 마찬가지로 함수의 매개변수에서 타입을 선언할 수 있습니다:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+
+이를 아래처럼:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
+
+## 어디서나 편집기 지원
+
+그리고 어디서나 편집기 지원을 받을수 있습니다.
+
+리스트 내부 항목의 경우에도:
+
+
+
+Pydantic 모델 대신에 `dict`를 직접 사용하여 작업할 경우, 이러한 편집기 지원을 받을수 없습니다.
+
+하지만 수신한 딕셔너리가 자동으로 변환되고 출력도 자동으로 JSON으로 변환되므로 걱정할 필요는 없습니다.
+
+## 단독 `dict`의 본문
+
+일부 타입의 키와 다른 타입의 값을 사용하여 `dict`로 본문을 선언할 수 있습니다.
+
+(Pydantic을 사용한 경우처럼) 유효한 필드/어트리뷰트 이름이 무엇인지 알 필요가 없습니다.
+
+아직 모르는 키를 받으려는 경우 유용합니다.
+
+---
+
+다른 유용한 경우는 다른 타입의 키를 가질 때입니다. 예. `int`.
+
+여기서 그 경우를 볼 것입니다.
+
+이 경우, `float` 값을 가진 `int` 키가 있는 모든 `dict`를 받아들입니다:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[15] *}
+
+/// tip | 팁
+
+JSON은 오직 `str`형 키만 지원한다는 것을 염두에 두세요.
+
+하지만 Pydantic은 자동 데이터 변환이 있습니다.
+
+즉, API 클라이언트가 문자열을 키로 보내더라도 해당 문자열이 순수한 정수를 포함하는한 Pydantic은 이를 변환하고 검증합니다.
+
+그러므로 `weights`로 받은 `dict`는 실제로 `int` 키와 `float` 값을 가집니다.
+
+///
+
+## 요약
+
+**FastAPI**를 사용하면 Pydantic 모델이 제공하는 최대 유연성을 확보하면서 코드를 간단하고 짧게, 그리고 우아하게 유지할 수 있습니다.
+
+물론 아래의 이점도 있습니다:
+
+* 편집기 지원 (자동완성이 어디서나!)
+* 데이터 변환 (일명 파싱/직렬화)
+* 데이터 검증
+* 스키마 문서화
+* 자동 문서
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/body.md b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..b3914fa4b
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# 요청 본문
+
+클라이언트(브라우저라고 해봅시다)로부터 여러분의 API로 데이터를 보내야 할 때, **요청 본문**으로 보냅니다.
+
+**요청** 본문은 클라이언트에서 API로 보내지는 데이터입니다. **응답** 본문은 API가 클라이언트로 보내는 데이터입니다.
+
+여러분의 API는 대부분의 경우 **응답** 본문을 보내야 합니다. 하지만 클라이언트는 **요청** 본문을 매 번 보낼 필요가 없습니다.
+
+**요청** 본문을 선언하기 위해서 모든 강력함과 이점을 갖춘 Pydantic 모델을 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+데이터를 보내기 위해, (좀 더 보편적인) `POST`, `PUT`, `DELETE` 혹은 `PATCH` 중에 하나를 사용하는 것이 좋습니다.
+
+`GET` 요청에 본문을 담아 보내는 것은 명세서에 정의되지 않은 행동입니다. 그럼에도 불구하고, 이 방식은 아주 복잡한/극한의 사용 상황에서만 FastAPI에 의해 지원됩니다.
+
+`GET` 요청에 본문을 담는 것은 권장되지 않기에, Swagger UI같은 대화형 문서에서는 `GET` 사용시 담기는 본문에 대한 문서를 표시하지 않으며, 중간에 있는 프록시는 이를 지원하지 않을 수도 있습니다.
+
+///
+
+## Pydantic의 `BaseModel` 임포트
+
+먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+
+## 여러분의 데이터 모델 만들기
+
+`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.
+
+모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+
+쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.
+
+예를 들면, 위의 이 모델은 JSON "`object`" (혹은 파이썬 `dict`)을 다음과 같이 선언합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "선택적인 설명란",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...`description`과 `tax`는 (기본 값이 `None`으로 되어 있어) 선택적이기 때문에, 이 JSON "`object`"는 다음과 같은 상황에서도 유효합니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## 매개변수로서 선언하기
+
+여러분의 *경로 작동*에 추가하기 위해, 경로 매개변수 그리고 쿼리 매개변수에서 선언했던 것과 같은 방식으로 선언하면 됩니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+
+...그리고 만들어낸 모델인 `Item`으로 타입을 선언합니다.
+
+## 결과
+
+위에서의 단순한 파이썬 타입 선언으로, **FastAPI**는 다음과 같이 동작합니다:
+
+* 요청의 본문을 JSON으로 읽어 들입니다.
+* (필요하다면) 대응되는 타입으로 변환합니다.
+* 데이터를 검증합니다.
+ * 만약 데이터가 유효하지 않다면, 정확히 어떤 것이 그리고 어디에서 데이터가 잘 못 되었는지 지시하는 친절하고 명료한 에러를 반환할 것입니다.
+* 매개변수 `item`에 포함된 수신 데이터를 제공합니다.
+ * 함수 내에서 매개변수를 `Item` 타입으로 선언했기 때문에, 모든 어트리뷰트와 그에 대한 타입에 대한 편집기 지원(완성 등)을 또한 받을 수 있습니다.
+* 여러분의 모델을 위한 JSON 스키마 정의를 생성합니다. 여러분의 프로젝트에 적합하다면 여러분이 사용하고 싶은 곳 어디에서나 사용할 수 있습니다.
+* 이러한 스키마는, 생성된 OpenAPI 스키마 일부가 될 것이며, 자동 문서화 UI에 사용됩니다.
+
+## 자동 문서화
+
+모델의 JSON 스키마는 생성된 OpenAPI 스키마에 포함되며 대화형 API 문서에 표시됩니다:
+
+
+
+이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:
+
+
+
+## 편집기 지원
+
+편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:
+
+
+
+잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:
+
+
+
+단순한 우연이 아닙니다. 프레임워크 전체가 이러한 디자인을 중심으로 설계되었습니다.
+
+그 어떤 실행 전에, 모든 편집기에서 작동할 수 있도록 보장하기 위해 설계 단계에서 혹독하게 테스트되었습니다.
+
+이를 지원하기 위해 Pydantic 자체에서 몇몇 변경점이 있었습니다.
+
+이전 스크린샷은 Visual Studio Code를 찍은 것입니다.
+
+하지만 똑같은 편집기 지원을 PyCharm에서 받을 수 있거나, 대부분의 다른 편집기에서도 받을 수 있습니다:
+
+
+
+/// tip | 팁
+
+만약 PyCharm를 편집기로 사용한다면, Pydantic PyCharm Plugin을 사용할 수 있습니다.
+
+다음 사항을 포함해 Pydantic 모델에 대한 편집기 지원을 향상시킵니다:
+
+* 자동 완성
+* 타입 확인
+* 리팩토링
+* 검색
+* 점검
+
+///
+
+## 모델 사용하기
+
+함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
+
+## 요청 본문 + 경로 매개변수
+
+경로 매개변수와 요청 본문을 동시에 선언할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 경로 매개변수와 일치하는 함수 매개변수가 **경로에서 가져와야 한다**는 것을 인지하며, Pydantic 모델로 선언된 그 함수 매개변수는 **요청 본문에서 가져와야 한다**는 것을 인지할 것입니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+
+## 요청 본문 + 경로 + 쿼리 매개변수
+
+**본문**, **경로** 그리고 **쿼리** 매개변수 모두 동시에 선언할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 옳바른 위치에 가져올 것입니다.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+
+함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:
+
+* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
+* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
+* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.
+
+/// note | 참고
+
+FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 알게 될 것입니다. 기본 값이 `= None`이기 때문입니다.
+
+`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI에 의해 사용된 것이 아니지만, 편집기로 하여금 더 나은 지원과 에러 탐지를 지원할 것입니다.
+
+///
+
+## Pydantic없이
+
+만약 Pydantic 모델을 사용하고 싶지 않다면, **Body** 매개변수를 사용할 수도 있습니다. [Body - 다중 매개변수: 본문에 있는 유일한 값](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank} 문서를 확인하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..e7eef0b1d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# 쿠키 매개변수 모델
+
+관련있는 **쿠키**들의 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다. 🍪
+
+이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😍
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+동일한 기술이 `Query`, `Cookie`, 그리고 `Header`에 적용됩니다. 😎
+
+///
+
+## Pydantic 모델을 사용한 쿠키
+
+**Pydantic 모델**에 필요한 **쿠키** 매개변수를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Cookie`로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **쿠키**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기
+
+문서 UI `/docs`에서 정의한 쿠키를 볼 수 있습니다:
+
+
+
+
+---
+
+Pycharm을 사용하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다
+
+* "Run" 메뉴를 엽니다
+* "Debug..." 옵션을 선택합니다.
+* 그러면 상황에 맞는 메뉴가 나타납니다.
+* 디버그할 파일을 선택합니다(이 경우 `main.py`).
+
+그런 다음 **FastAPI** 코드로 서버를 시작하고 중단점 등에서 중지합니다.
+
+다음과 같이 표시됩니다.
+
+
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
index bbf3a8283..3e5cdcc8c 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -6,17 +6,7 @@
이전 예제에서, 우리는 의존성(의존 가능한) 함수에서 `딕셔너리`객체를 반환하고 있었습니다:
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
우리는 *경로 작동 함수*의 매개변수 `commons`에서 `딕셔너리` 객체를 얻습니다.
@@ -71,51 +61,21 @@ fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래스 또는 다른 모든 것)과 정의된 매개변수들입니다.
-"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 동작 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
+"호출 가능"한 것을 의존성으로서 **FastAPI**에 전달하면, 그 "호출 가능"한 것의 매개변수들을 분석한 후 이를 *경로 작동 함수*를 위한 매개변수와 동일한 방식으로 처리합니다. 하위-의존성 또한 같은 방식으로 처리합니다.
-매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 동작 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
+매개변수가 없는 "호출 가능"한 것 역시 매개변수가 없는 *경로 작동 함수*와 동일한 방식으로 적용됩니다.
그래서, 우리는 위 예제에서의 `common_paramenters` 의존성을 클래스 `CommonQueryParams`로 바꿀 수 있습니다.
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="11-15"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="9-13"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[11:15] *}
클래스의 인스턴스를 생성하는 데 사용되는 `__init__` 메서드에 주목하기 바랍니다:
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="12"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[12] *}
...이전 `common_parameters`와 동일한 매개변수를 가집니다:
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py hl[9] *}
이 매개변수들은 **FastAPI**가 의존성을 "해결"하기 위해 사용할 것입니다
@@ -131,17 +91,7 @@ FastAPI가 실질적으로 확인하는 것은 "호출 가능성"(함수, 클래
이제 아래의 클래스를 이용해서 의존성을 정의할 수 있습니다.
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002.py hl[19] *}
**FastAPI**는 `CommonQueryParams` 클래스를 호출합니다. 이것은 해당 클래스의 "인스턴스"를 생성하고 그 인스턴스는 함수의 매개변수 `commons`로 전달됩니다.
@@ -180,17 +130,7 @@ commons = Depends(CommonQueryParams)
..전체적인 코드는 아래와 같습니다:
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003.py hl[19] *}
그러나 자료형을 선언하면 에디터가 매개변수 `commons`로 전달될 것이 무엇인지 알게 되고, 이를 통해 코드 완성, 자료형 확인 등에 도움이 될 수 있으므로 권장됩니다.
@@ -224,21 +164,14 @@ commons: CommonQueryParams = Depends()
아래에 같은 예제가 있습니다:
-=== "파이썬 3.6 이상"
-
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "파이썬 3.10 이상"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004.py hl[19] *}
...이렇게 코드를 단축하여도 **FastAPI**는 무엇을 해야하는지 알고 있습니다.
-!!! tip "팁"
- 만약 이것이 도움이 되기보다 더 헷갈리게 만든다면, 잊어버리십시오. 이것이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
+/// tip | 팁
- 이것은 단지 손쉬운 방법일 뿐입니다. 왜냐하면 **FastAPI**는 코드 반복을 최소화할 수 있는 방법을 고민하기 때문입니다.
+만약 이것이 도움이 되기보다 더 헷갈리게 만든다면, 잊어버리십시오. 이것이 반드시 필요한 것은 아닙니다.
+
+이것은 단지 손쉬운 방법일 뿐입니다. 왜냐하면 **FastAPI**는 코드 반복을 최소화할 수 있는 방법을 고민하기 때문입니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..4a3854cef
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# 경로 작동 데코레이터에서의 의존성
+
+몇몇 경우에는, *경로 작동 함수* 안에서 의존성의 반환 값이 필요하지 않습니다.
+
+또는 의존성이 값을 반환하지 않습니다.
+
+그러나 여전히 실행/해결될 필요가 있습니다.
+
+그런 경우에, `Depends`를 사용하여 *경로 작동 함수*의 매개변수로 선언하는 것보다 *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies`의 `list`를 추가할 수 있습니다.
+
+## *경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기
+
+*경로 작동 데코레이터*는 `dependencies`라는 선택적인 인자를 받습니다.
+
+`Depends()`로 된 `list`이어야합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+이러한 의존성들은 기존 의존성들과 같은 방식으로 실행/해결됩니다. 그러나 값은 (무엇이든 반환한다면) *경로 작동 함수*에 제공되지 않습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다.
+
+*경로 작동 데코레이터*에서 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하며 실행되도록 할 수 있습니다.
+
+또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+이 예시에서 `X-Key`와 `X-Token`이라는 커스텀 헤더를 만들어 사용했습니다.
+
+그러나 실제로 보안을 구현할 때는 통합된 [보안 유틸리티 (다음 챕터)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
+
+///
+
+## 의존성 오류와 값 반환하기
+
+평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다.
+
+### 의존성 요구사항
+
+(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### 오류 발생시키기
+
+다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`를 일으킬 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### 값 반환하기
+
+값을 반환하거나, 그러지 않을 수 있으며 값은 사용되지 않습니다.
+
+그래서 이미 다른 곳에서 사용된 (값을 반환하는) 일반적인 의존성을 재사용할 수 있고, 비록 값은 사용되지 않지만 의존성은 실행될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## *경로 작동* 모음에 대한 의존성
+
+나중에 여러 파일을 가지고 있을 수 있는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
+
+## 전역 의존성
+
+다음으로 각 *경로 작동*에 적용되도록 `FastAPI` 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하는 법을 볼 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..ff174937d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,275 @@
+# yield를 사용하는 의존성
+
+FastAPI는 작업 완료 후 추가 단계를 수행하는 의존성을 지원합니다.
+
+이를 구현하려면 `return` 대신 `yield`를 사용하고, 추가로 실행할 단계 (코드)를 그 뒤에 작성하세요.
+
+/// tip | 팁
+
+각 의존성마다 `yield`는 한 번만 사용해야 합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+다음과 함께 사용할 수 있는 모든 함수:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 또는
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+는 **FastAPI**의 의존성으로 사용할 수 있습니다.
+
+사실, FastAPI는 내부적으로 이 두 데코레이터를 사용합니다.
+
+///
+
+## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성
+
+예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.
+
+응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+
+yield된 값은 *경로 작업* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 보내기 전에 실행됩니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | 팁
+
+`async` 함수와 일반 함수 모두 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 일반 의존성과 마찬가지로 각각의 함수를 올바르게 처리할 것입니다.
+
+///
+
+## `yield`와 `try`를 사용하는 의존성
+
+`yield`를 사용하는 의존성에서 `try` 블록을 사용한다면, 의존성을 사용하는 도중 발생한 모든 예외를 받을 수 있습니다.
+
+예를 들어, 다른 의존성이나 *경로 작업*의 중간에 데이터베이스 트랜잭션 "롤백"이 발생하거나 다른 오류가 발생한다면, 해당 예외를 의존성에서 받을 수 있습니다.
+
+따라서, 의존성 내에서 `except SomeException`을 사용하여 특정 예외를 처리할 수 있습니다.
+
+마찬가지로, `finally`를 사용하여 예외 발생 여부와 관계 없이 종료 단계까 실행되도록 할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+
+## `yield`를 사용하는 하위 의존성
+
+모든 크기와 형태의 하위 의존성과 하위 의존성의 "트리"도 가질 수 있으며, 이들 모두가 `yield`를 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 `yield`를 사용하는 각 의존성의 "종료 코드"가 올바른 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+예를 들어, `dependency_c`는 `dependency_b`에 의존할 수 있고, `dependency_b`는 `dependency_a`에 의존할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+이들 모두는 `yield`를 사용할 수 있습니다.
+
+이 경우 `dependency_c`는 종료 코드를 실행하기 위해, `dependency_b`의 값 (여기서는 `dep_b`로 명명)이 여전히 사용 가능해야 합니다.
+
+그리고, `dependency_b`는 종료 코드를 위해 `dependency_a`의 값 (여기서는 `dep_a`로 명명) 이 사용 가능해야 합니다.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+같은 방식으로, `yield`를 사용하는 의존성과 `return`을 사용하는 의존성을 함께 사용할 수 있으며, 이들 중 일부가 다른 것들에 의존할 수 있습니다.
+
+그리고 `yield`를 사용하는 다른 여러 의존성을 필요로 하는 단일 의존성을 가질 수도 있습니다.
+
+원하는 의존성을 원하는 대로 조합할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 모든 것이 올바른 순서로 실행되도록 보장합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+파이썬의 Context Managers 덕분에 이 기능이 작동합니다.
+
+**FastAPI**는 이를 내부적으로 컨텍스트 관리자를 사용하여 구현합니다.
+
+///
+
+## `yield`와 `HTTPException`를 사용하는 의존성
+
+`yield`와 `try` 블록이 있는 의존성을 사용하여 예외를 처리할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
+
+같은 방식으로, `yield` 이후의 종료 코드에서 `HTTPException`이나 유사한 예외를 발생시킬 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+이는 다소 고급 기술이며, 대부분의 경우 경로 연산 함수 등 나머지 애플리케이션 코드 내부에서 예외 (`HTTPException` 포함)를 발생시킬 수 있으므로 실제로는 필요하지 않을 것입니다.
+
+하지만 필요한 경우 사용할 수 있습니다. 🤓
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+
+예외를 처리하고(또는 추가로 다른 `HTTPException`을 발생시키기 위해) 사용할 수 있는 또 다른 방법은 [사용자 정의 예외 처리기](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}를 생성하는 것 입니다.
+
+## `yield`와 `except`를 사용하는 의존성
+
+`yield`를 사용하는 의존성에서 `except`를 사용하여 예외를 포착하고 예외를 다시 발생시키지 않거나 (또는 새 예외를 발생시키지 않으면), FastAPI는 해당 예외가 발생했는지 알 수 없습니다. 이는 일반적인 Python 방식과 동일합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+이 경우, `HTTPException`이나 유사한 예외를 발생시키지 않기 때문에 클라이언트는 HTTP 500 Internal Server Error 응답을 보게 되지만, 서버는 어떤 오류가 발생했는지에 대한 **로그**나 다른 표시를 전혀 가지지 않게 됩니다. 😱
+
+### `yield`와 `except`를 사용하는 의존성에서 항상 `raise` 하기
+
+`yield`가 있는 의존성에서 예외를 잡았을 때는 `HTTPException`이나 유사한 예외를 새로 발생시키지 않는 한, 반드시 원래의 예외를 다시 발생시켜야 합니다.
+
+`raise`를 사용하여 동일한 예외를 다시 발생시킬 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+이제 클라이언트는 동일한 *HTTP 500 Internal Server Error* 오류 응답을 받게 되지만, 서버 로그에는 사용자 정의 예외인 `InternalError"가 기록됩니다. 😎
+
+## `yield`를 사용하는 의존성의 실행 순서
+
+실행 순서는 아래 다이어그램과 거의 비슷합니다. 시간은 위에서 아래로 흐릅니다. 그리고 각 열은 상호 작용하거나 코드를 실행하는 부분 중 하나입니다.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,operation: Can raise exceptions, including HTTPException
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise Exception
+ dep -->> handler: Raise Exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise Exception (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Can catch exception, raise a new HTTPException, raise other exception
+ end
+ handler -->> client: HTTP error response
+ end
+
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> tasks: Handle exceptions in the background task code
+ end
+```
+
+/// info | 정보
+
+클라이언트에 **하나의 응답** 만 전송됩니다. 이는 오류 응답 중 하나일 수도 있고,*경로 작업*에서 생성된 응답일 수도 있습니다.
+
+이러한 응답 중 하나가 전송된 후에는 다른 응답을 보낼 수 없습니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+이 다이어그램은 `HTTPException`을 보여주지만, `yield`를 사용하는 의존성에서 처리한 예외나 [사용자 정의 예외처리기](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.를 사용하여 처리한 다른 예외도 발생시킬 수 있습니다.
+
+어떤 예외가 발생하든, `HTTPException`을 포함하여 yield를 사용하는 의존성으로 전달됩니다. 대부분의 경우 예외를 다시 발생시키거나 새로운 예외를 발생시켜야 합니다.
+
+///
+
+## `yield`, `HTTPException`, `except` 및 백그라운드 작업을 사용하는 의존성
+
+/// warning | 경고
+
+이러한 기술적 세부 사항은 대부분 필요하지 않으므로 이 섹션을 건너뛰고 아래에서 계속 진행해도 됩니다.
+
+이러한 세부 정보는 주로 FastAPI 0.106.0 이전 버전에서 `yield`가 있는 의존성의 리소스를 백그라운드 작업에서 사용했던 경우메 유용합니다.
+
+///
+
+### `yield`와 `except`를 사용하는 의존성, 기술 세부사항
+
+FastAPI 0.110.0 이전에는 `yield`가 포함된 의존성을 사용한 후 해당 의존성에서 `except`가 포함된 예외를 캡처하고 다시 예외를 발생시키지 않으면 예외가 자동으로 예외 핸들러 또는 내부 서버 오류 핸들러로 발생/전달되었습니다.
+
+이는 처리기 없이 전달된 예외(내부 서버 오류)에서 처리되지 않은 메모리 소비를 수정하고 일반 파이썬 코드의 동작과 일치하도록 하기 위해 0.110.0 버전에서 변경되었습니다.
+
+### 백그라운드 작업과 `yield`를 사용하는 의존성, 기술 세부사항
+
+FastAPI 0.106.0 이전에는 `yield` 이후에 예외를 발생시키는 것이 불가능했습니다. `yield`가 있는 의존성 종료 코드는 응답이 전송된 이후에 실행되었기 때문에, [예외 처리기](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}가 이미 실행된 상태였습니다.
+
+이는 주로 백그라운드 작업 내에서 의존성에서 "yield된" 동일한 객체를 사용할 수 있도록 하기 위해 이런 방식으로 설계되었습니다. 종료 코드는 백그라운드 작업이 완료된 후에 실행되었기 때문입니다
+
+하지만 이렇게 하면 리소스를 불필요하게 양보한 의존성(예: 데이터베이스 연결)에서 보유하면서 응답이 네트워크를 통해 이동할 때까지 기다리는 것을 의미하기 때문에 FastAPI 0.106.0에서 변경되었습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+또한 백그라운드 작업은 일반적으로 자체 리소스(예: 자체 데이터베이스 연결)를 사용하여 별도로 처리해야 하는 독립적인 로직 집합입니다.
+
+따라서 이렇게 하면 코드가 더 깔끔해집니다.
+
+///
+
+만약 이전에 이러한 동작에 의존했다면, 이제는 백그라운드 작업 내부에서 백그라운드 작업을 위한 리소스를 생성하고, `yield`가 있는 의존성의 리소스에 의존하지 않는 데이터만 내부적으로 사용해야합니다.
+
+예를 들어, 동일한 데이터베이스 세션을 사용하는 대신, 백그라운드 작업 내부에서 새로운 데이터베이스 세션을 생성하고 이 새로운 세션을 사용하여 데이터베이스에서 객체를 가져와야 합니다. 그리고 데이터베이스 객체를 백그라운드 작업 함수의 매개변수로 직접 전달하는 대신, 해당 객체의 ID를 전달한 다음 백그라운드 작업 함수 내부에서 객체를 다시 가져와야 합니다
+
+## 컨텍스트 관리자
+
+### "컨텍스트 관리자"란?
+
+"컨텍스트 관리자"는 Python에서 `with` 문에서 사용할 수 있는 모든 객체를 의미합니다.
+
+예를 들어, `with`를 사용하여 파일을 읽을 수 있습니다:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+내부적으로 `open("./somefile.txt")` 는 "컨텍스트 관리자(Context Manager)"라고 불리는 객체를 생성합니다.
+
+`with` 블록이 끝나면, 예외가 발생했더라도 파일을 닫도록 보장합니다.
+
+`yield`가 있는 의존성을 생성하면 **FastAPI**는 내부적으로 이를 위한 컨텍스트 매니저를 생성하고 다른 관련 도구들과 결합합니다.
+
+### `yield`를 사용하는 의존성에서 컨텍스트 관리자 사용하기
+
+/// warning | 경고
+
+이것은 어느 정도 "고급" 개념입니다.
+
+**FastAPI**를 처음 시작하는 경우 지금은 이 부분을 건너뛰어도 좋습니다.
+
+///
+
+Python에서는 다음을 통해 컨텍스트 관리자를 생성할 수 있습니다. 두 가지 메서드가 있는 클래스를 생성합니다: `__enter__()` and `__exit__()`.
+
+**FastAPI**의 `yield`가 있는 의존성 내에서
+`with` 또는 `async with`문을 사용하여 이들을 활용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | 팁
+
+컨텍스트 관리자를 생성하는 또 다른 방법은 다음과 같습니다:
+
+* `@contextlib.contextmanager` 또는
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+이들은 단일 `yield`가 있는 함수를 꾸미는 데 사용합니다.
+
+이것이 **FastAPI**가 `yield`가 있는 의존성을 위해 내부적으로 사용하는 방식입니다.
+
+하지만 FastAPI 의존성에는 이러한 데코레이터를 사용할 필요가 없습니다(그리고 사용해서도 안됩니다).
+
+FastAPI가 내부적으로 이를 처리해 줄 것입니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..0d0e7684d
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# 전역 의존성
+
+몇몇 애플리케이션에서는 애플리케이션 전체에 의존성을 추가하고 싶을 수 있습니다.
+
+[*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}와 유사한 방법으로 `FastAPI` 애플리케이션에 그것들을 추가할 수 있습니다.
+
+그런 경우에, 애플리케이션의 모든 *경로 작동*에 적용될 것입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+
+그리고 [*경로 작동 데코레이터*에 `dependencies` 추가하기](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}에 대한 아이디어는 여전히 적용되지만 여기에서는 앱에 있는 모든 *경로 작동*에 적용됩니다.
+
+## *경로 작동* 모음에 대한 의존성
+
+이후에 여러 파일들을 가지는 더 큰 애플리케이션을 구조화하는 법([더 큰 애플리케이션 - 여러 파일들](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank})을 읽을 때, *경로 작동* 모음에 대한 단일 `dependencies` 매개변수를 선언하는 법에 대해서 배우게 될 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b35a41e37
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# 의존성
+
+**FastAPI**는 아주 강력하지만 직관적인 **의존성 주입** 시스템을 가지고 있습니다.
+
+이는 사용하기 아주 쉽게 설계했으며, 어느 개발자나 다른 컴포넌트와 **FastAPI**를 쉽게 통합할 수 있도록 만들었습니다.
+
+## "의존성 주입"은 무엇입니까?
+
+**"의존성 주입"**은 프로그래밍에서 여러분의 코드(이 경우, 경로 작동 함수)가 작동하고 사용하는 데 필요로 하는 것, 즉 "의존성"을 선언할 수 있는 방법을 의미합니다.
+
+그 후에, 시스템(이 경우 FastAPI)은 여러분의 코드가 요구하는 의존성을 제공하기 위해 필요한 모든 작업을 처리합니다.(의존성을 "주입"합니다)
+
+이는 여러분이 다음과 같은 사항을 필요로 할 때 매우 유용합니다:
+
+* 공용된 로직을 가졌을 경우 (같은 코드 로직이 계속 반복되는 경우).
+* 데이터베이스 연결을 공유하는 경우.
+* 보안, 인증, 역할 요구 사항 등을 강제하는 경우.
+* 그리고 많은 다른 사항...
+
+이 모든 사항을 할 때 코드 반복을 최소화합니다.
+
+## 첫번째 단계
+
+아주 간단한 예제를 봅시다. 너무 간단할 것이기에 지금 당장은 유용하지 않을 수 있습니다.
+
+하지만 이를 통해 **의존성 주입** 시스템이 어떻게 작동하는지에 중점을 둘 것입니다.
+
+### 의존성 혹은 "디펜더블" 만들기
+
+의존성에 집중해 봅시다.
+
+*경로 작동 함수*가 가질 수 있는 모든 매개변수를 갖는 단순한 함수입니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+이게 다입니다.
+
+**단 두 줄입니다**.
+
+그리고, 이 함수는 여러분의 모든 *경로 작동 함수*가 가지고 있는 것과 같은 형태와 구조를 가지고 있습니다.
+
+여러분은 이를 "데코레이터"가 없는 (`@app.get("/some-path")`가 없는) *경로 작동 함수*라고 생각할 수 있습니다.
+
+그리고 여러분이 원하는 무엇이든 반환할 수 있습니다.
+
+이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다:
+
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다.
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다.
+* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit`,`int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `100`입니다.
+
+그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.
+
+/// info | 정보
+
+FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.
+
+옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.
+
+`Annotated`를 사용하기 전에 최소 0.95.1로 [FastAPI 버전 업그레이드](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank}를 확실하게 하세요.
+
+///
+
+### `Depends` 불러오기
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### "의존자"에 의존성 명시하기
+
+*경로 작동 함수*의 매개변수로 `Body`, `Query` 등을 사용하는 방식과 같이 새로운 매개변수로 `Depends`를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+비록 `Body`, `Query` 등을 사용하는 것과 같은 방식으로 여러분의 함수의 매개변수에 있는 `Depends`를 사용하지만, `Depends`는 약간 다르게 작동합니다.
+
+`Depends`에 단일 매개변수만 전달했습니다.
+
+이 매개변수는 함수같은 것이어야 합니다.
+
+여러분은 직접 **호출하지 않았습니다** (끝에 괄호를 치지 않았습니다), 단지 `Depends()`에 매개변수로 넘겨 줬을 뿐입니다.
+
+그리고 그 함수는 *경로 작동 함수*가 작동하는 것과 같은 방식으로 매개변수를 받습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+여러분은 다음 장에서 함수를 제외하고서, "다른 것들"이 어떻게 의존성으로 사용되는지 알게 될 것입니다.
+
+///
+
+새로운 요청이 도착할 때마다, **FastAPI**는 다음을 처리합니다:
+
+* 올바른 매개변수를 가진 의존성("디펜더블") 함수를 호출합니다.
+* 함수에서 결과를 받아옵니다.
+* *경로 작동 함수*에 있는 매개변수에 그 결과를 할당합니다
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+이렇게 하면 공용 코드를 한번만 적어도 되며, **FastAPI**는 *경로 작동*을 위해 이에 대한 호출을 처리합니다.
+
+/// check | 확인
+
+특별한 클래스를 만들지 않아도 되며, 이러한 것 혹은 비슷한 종류를 **FastAPI**에 "등록"하기 위해 어떤 곳에 넘겨주지 않아도 됩니다.
+
+단순히 `Depends`에 넘겨주기만 하면 되며, **FastAPI**는 나머지를 어찌할지 알고 있습니다.
+
+///
+
+## `Annotated`인 의존성 공유하기
+
+위의 예제에서 몇몇 작은 **코드 중복**이 있다는 것을 보았을 겁니다.
+
+`common_parameters()`의존을 사용해야 한다면, 타입 명시와 `Depends()`와 함께 전체 매개변수를 적어야 합니다:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+하지만 `Annotated`를 사용하고 있기에, `Annotated` 값을 변수에 저장하고 여러 장소에서 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | 팁
+
+이는 그저 표준 파이썬이고 "type alias"라고 부르며 사실 **FastAPI**에 국한되는 것은 아닙니다.
+
+하지만, `Annotated`를 포함하여, **FastAPI**가 파이썬 표준을 기반으로 하고 있기에, 이를 여러분의 코드 트릭으로 사용할 수 있습니다. 😎
+
+///
+
+이 의존성은 계속해서 예상한대로 작동할 것이며, **제일 좋은 부분**은 **타입 정보가 보존된다는 것입니다**. 즉 여러분의 편집기가 **자동 완성**, **인라인 에러** 등을 계속해서 제공할 수 있다는 것입니다. `mypy`같은 다른 도구도 마찬가지입니다.
+
+이는 특히 **많은 *경로 작동***에서 **같은 의존성**을 계속해서 사용하는 **거대 코드 기반**안에서 사용하면 유용할 것입니다.
+
+## `async`하게, 혹은 `async`하지 않게
+
+의존성이 (*경로 작동 함수*에서 처럼 똑같이) **FastAPI**에 의해 호출될 수 있으며, 함수를 정의할 때 동일한 규칙이 적용됩니다.
+
+`async def`을 사용하거나 혹은 일반적인 `def`를 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 일반적인 `def` *경로 작동 함수* 안에 `async def`로 의존성을 선언할 수 있으며, `async def` *경로 작동 함수* 안에 `def`로 의존성을 선언하는 등의 방법이 있습니다.
+
+아무 문제 없습니다. **FastAPI**는 무엇을 할지 알고 있습니다.
+
+/// note | 참고
+
+잘 모르시겠다면, [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} 문서에서 `async`와 `await`에 대해 확인할 수 있습니다.
+
+///
+
+## OpenAPI와 통합
+
+모든 요청 선언, 검증과 의존성(및 하위 의존성)에 대한 요구 사항은 동일한 OpenAPI 스키마에 통합됩니다.
+
+따라서 대화형 문서에 이러한 의존성에 대한 모든 정보 역시 포함하고 있습니다:
+
+
+
+## 간단한 사용법
+
+이를 보면, *경로 작동 함수*는 *경로*와 *작동*이 매칭되면 언제든지 사용되도록 정의되었으며, **FastAPI**는 올바른 매개변수를 가진 함수를 호출하고 해당 요청에서 데이터를 추출합니다.
+
+사실, 모든 (혹은 대부분의) 웹 프레임워크는 이와 같은 방식으로 작동합니다.
+
+여러분은 이러한 함수들을 절대 직접 호출하지 않습니다. 프레임워크(이 경우 **FastAPI**)에 의해 호출됩니다.
+
+의존성 주입 시스템과 함께라면 **FastAPI**에게 여러분의 *경로 작동 함수*가 실행되기 전에 실행되어야 하는 무언가에 여러분의 *경로 작동 함수* 또한 "의존"하고 있음을 알릴 수 있으며, **FastAPI**는 이를 실행하고 결과를 "주입"할 것입니다.
+
+"의존성 주입"이라는 동일한 아이디어에 대한 다른 일반적인 용어는 다음과 같습니다:
+
+* 리소스
+* 제공자
+* 서비스
+* 인젝터블
+* 컴포넌트
+
+## **FastAPI** 플러그인
+
+통합과 "플러그인"은 **의존성 주입** 시스템을 사용하여 구축할 수 있습니다. 하지만 실제로 **"플러그인"을 만들 필요는 없습니다**, 왜냐하면 의존성을 사용함으로써 여러분의 *경로 작동 함수*에 통합과 상호 작용을 무한대로 선언할 수 있기 때문입니다.
+
+그리고 "말 그대로", 그저 필요로 하는 파이썬 패키지를 임포트하고 단 몇 줄의 코드로 여러분의 API 함수와 통합함으로써, 의존성을 아주 간단하고 직관적인 방법으로 만들 수 있습니다.
+
+관계형 및 NoSQL 데이터베이스, 보안 등, 이에 대한 예시를 다음 장에서 볼 수 있습니다.
+
+## **FastAPI** 호환성
+
+의존성 주입 시스템의 단순함은 **FastAPI**를 다음과 같은 요소들과 호환할 수 있게 합니다:
+
+* 모든 관계형 데이터베이스
+* NoSQL 데이터베이스
+* 외부 패키지
+* 외부 API
+* 인증 및 권한 부여 시스템
+* API 사용 모니터링 시스템
+* 응답 데이터 주입 시스템
+* 기타 등등.
+
+## 간편하고 강력하다
+
+계층적인 의존성 주입 시스템은 정의하고 사용하기 쉽지만, 여전히 매우 강력합니다.
+
+여러분은 스스로를 의존하는 의존성을 정의할 수 있습니다.
+
+끝에는, 계층적인 나무로 된 의존성이 만들어지며, 그리고 **의존성 주입** 시스템은 (하위 의존성도 마찬가지로) 이러한 의존성들을 처리하고 각 단계마다 결과를 제공합니다(주입합니다).
+
+예를 들면, 여러분이 4개의 API 엔드포인트(*경로 작동*)를 가지고 있다고 해봅시다:
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+그 다음 각각에 대해 그저 의존성과 하위 의존성을 사용하여 다른 권한 요구 사항을 추가할 수 있을 겁니다:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## **OpenAPI**와의 통합
+
+이 모든 의존성은 각각의 요구사항을 선언하는 동시에, *경로 작동*에 매개변수, 검증 등을 추가합니다.
+
+**FastAPI**는 이 모든 것을 OpenAPI 스키마에 추가할 것이며, 이를 통해 대화형 문서 시스템에 나타날 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
index 8b5fdb8b7..4323957f4 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/encoder.md
@@ -20,9 +20,7 @@ JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존
Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:
-```Python hl_lines="5 22"
-{!../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}
이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.
@@ -30,5 +28,8 @@ Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로
길이가 긴 문자열 형태의 JSON 형식(문자열)의 데이터가 들어있는 상황에서는 `str`로 반환하지 않습니다. JSON과 모두 호환되는 값과 하위 값이 있는 Python 표준 데이터 구조 (예: `dict`)를 반환합니다.
-!!! note "참고"
- 실제로 `jsonable_encoder`는 **FastAPI** 에서 내부적으로 데이터를 변환하는 데 사용하지만, 다른 많은 곳에서도 이는 유용합니다.
+/// note | 참고
+
+실제로 `jsonable_encoder`는 **FastAPI** 에서 내부적으로 데이터를 변환하는 데 사용하지만, 다른 많은 곳에서도 이는 유용합니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..4a41ba0dc
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 추가 데이터 자료형
+
+지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.
+
+그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.
+
+* 훌륭한 편집기 지원.
+* 들어오는 요청의 데이터 변환.
+* 응답 데이터의 데이터 변환.
+* 데이터 검증.
+* 자동 어노테이션과 문서화.
+
+## 다른 데이터 자료형
+
+아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:
+
+* `UUID`:
+ * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.datetime`:
+ * 파이썬의 `datetime.datetime`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.date`:
+ * 파이썬의 `datetime.date`.
+ * 요청과 응답에서 `2008-09-15`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.time`:
+ * 파이썬의 `datetime.time`.
+ * 요청과 응답에서 `14:23:55.003`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.
+* `datetime.timedelta`:
+ * 파이썬의 `datetime.timedelta`.
+ * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
+ * Pydantic은 "ISO 8601 시차 인코딩"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. 더 많은 정보는 이 문서에서 확인하십시오..
+* `frozenset`:
+ * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
+ * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
+ * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
+ * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
+* `bytes`:
+ * 표준 파이썬의 `bytes`.
+ * 요청과 응답에서 `str`로 취급됩니다.
+ * 생성된 스키마는 이것이 `binary` "형식"의 `str`임을 명시합니다.
+* `Decimal`:
+ * 표준 파이썬의 `Decimal`.
+ * 요청과 응답에서 `float`와 동일하게 다뤄집니다.
+* 여기에서 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형을 확인할 수 있습니다: Pydantic 데이터 자료형.
+
+## 예시
+
+위의 몇몇 자료형을 매개변수로 사용하는 *경로 작동* 예시입니다.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+함수 안의 매개변수가 그들만의 데이터 자료형을 가지고 있으며, 예를 들어, 다음과 같이 날짜를 조작할 수 있음을 참고하십시오:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..8e4559061
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,223 @@
+# 추가 모델
+
+지난 예제에 이어서, 연관된 모델을 여러개 갖는 것은 흔한 일입니다.
+
+특히 사용자 모델의 경우에 그러한데, 왜냐하면:
+
+* **입력 모델** 은 비밀번호를 가져야 합니다.
+* **출력 모델** 은 비밀번호를 가지면 안됩니다.
+* **데이터베이스 모델** 은 해시처리된 비밀번호를 가질 것입니다.
+
+/// danger | 위험
+
+절대 사용자의 비밀번호를 평문으로 저장하지 마세요. 항상 이후에 검증 가능한 "안전한 해시(secure hash)"로 저장하세요.
+
+만약 이게 무엇인지 모르겠다면, [security chapters](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.에서 비밀번호 해시에 대해 배울 수 있습니다.
+
+///
+
+## 다중 모델
+
+아래는 비밀번호 필드와 해당 필드가 사용되는 위치를 포함하여, 각 모델들이 어떤 형태를 가질 수 있는지 전반적인 예시입니다:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+
+/// info | 정보
+
+Pydantic v1에서는 해당 메서드가 `.dict()`로 불렸으며, Pydantic v2에서는 `.model_dump()`로 이름이 변경되었습니다. `.dict()`는 여전히 지원되지만 더 이상 권장되지 않습니다.
+
+여기에서 사용하는 예제는 Pydantic v1과의 호환성을 위해 `.dict()`를 사용하지만, Pydantic v2를 사용할 수 있다면 `.model_dump()`를 사용하는 것이 좋습니다.
+
+///
+
+### `**user_in.dict()` 에 대하여
+
+#### Pydantic의 `.dict()`
+
+`user_in`은 Pydantic 모델 클래스인 `UserIn`입니다.
+
+Pydantic 모델은 모델 데이터를 포함한 `dict`를 반환하는 `.dict()` 메서드를 제공합니다.
+
+따라서, 다음과 같이 Pydantic 객체 `user_in`을 생성할 수 있습니다:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+그 다음, 다음과 같이 호출합니다:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+이제 변수 `user_dict`에 데이터가 포함된 `dict`를 가지게 됩니다(이는 Pydantic 모델 객체가 아닌 `dict`입니다).
+
+그리고 다음과 같이 호출하면:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+Python의 `dict`가 다음과 같이 출력됩니다:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### `dict` 언패킹(Unpacking)
+
+`user_dict`와 같은 `dict`를 함수(또는 클래스)에 `**user_dict`로 전달하면, Python은 이를 "언팩(unpack)"합니다. 이 과정에서 `user_dict`의 키와 값을 각각 키-값 인자로 직접 전달합니다.
+
+따라서, 위에서 생성한 `user_dict`를 사용하여 다음과 같이 작성하면:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+다음과 같은 결과를 생성합니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+혹은 더 정확히 말하자면, `user_dict`를 직접 사용하는 것은, 나중에 어떤 값이 추가되더라도 아래와 동일한 효과를 냅니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### 다른 모델 데이터로 새 Pydantic 모델 생성
+
+위의 예제에서 `user_in.dict()`로부터 `user_dict`를 생성한 것처럼, 아래 코드는:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+다음과 동일합니다:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+...왜냐하면 `user_in.dict()`는 `dict`이며, 이를 `**`로 Python이 "언팩(unpack)"하도록 하여 `UserInDB`에 전달하기 때문입니다.
+
+따라서, 다른 Pydantic 모델의 데이터를 사용하여 새로운 Pydantic 모델을 생성할 수 있습니다.
+
+#### `dict` 언패킹(Unpacking)과 추가 키워드
+
+그리고 다음과 같이 추가 키워드 인자 `hashed_password=hashed_password`를 추가하면:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+다음과 같은 결과를 생성합니다:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | 경고
+
+추가적으로 제공된 함수 `fake_password_hasher`와 `fake_save_user`는 데이터 흐름을 시연하기 위한 예제일 뿐이며, 실제 보안을 제공하지 않습니다.
+
+///
+
+## 중복 줄이기
+
+코드 중복을 줄이는 것은 **FastAPI**의 핵심 아이디어 중 하나입니다.
+
+코드 중복은 버그, 보안 문제, 코드 비동기화 문제(한 곳은 업데이트되었지만 다른 곳은 업데이트되지 않는 문제) 등의 가능성을 증가시킵니다.
+
+그리고 이 모델들은 많은 데이터를 공유하면서 속성 이름과 타입을 중복하고 있습니다.
+
+더 나은 방법이 있습니다.
+
+`UserBase` 모델을 선언하여 다른 모델들의 기본(base)으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이 모델을 상속받아 속성과 타입 선언(유형 선언, 검증 등)을 상속하는 서브클래스를 만들 수 있습니다.
+
+모든 데이터 변환, 검증, 문서화 등은 정상적으로 작동할 것입니다.
+
+이렇게 하면 각 모델 간의 차이점만 선언할 수 있습니다(평문 `password`가 있는 경우, `hashed_password`만 있는 경우, 혹은 비밀번호가 없는 경우):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` 또는 `anyOf`
+
+두 가지 이상의 타입을 포함하는 `Union`으로 응답을 선언할 수 있습니다. 이는 응답이 그 중 하나의 타입일 수 있음을 의미합니다.
+
+OpenAPI에서는 이를 `anyOf`로 정의합니다.
+
+이를 위해 표준 Python 타입 힌트인 `typing.Union`을 사용할 수 있습니다:
+
+/// note | 참고
+
+`Union`을 정의할때는 더 구체적인 타입을 먼저 포함하고, 덜 구체적인 타입을 그 뒤에 나열해야합니다. 아래 예제에서는 `Union[PlaneItem, CarItem]` 를 보면, 더 구체적인 `PlaneItem`이 `CarItem`보다 앞에 위치합니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+
+### Python 3.10에서 `Union`
+
+위의 예제에서는 `response_model` 인자 값으로 `Union[PlaneItem, CarItem]`을 전달합니다.
+
+이 경우, 이를 **타입 어노테이션(type annotation)** 이 아닌 **인자 값(argument value)** 으로 전달하고 있기 때문에 Python 3.10에서도 `Union`을 사용해야 합니다.
+
+만약 타입 어노테이션에 사용한다면, 다음과 같이 수직 막대(|)를 사용할 수 있습니다:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+하지만 이를 `response_model=PlaneItem | CarItem`과 같이 할당하면 에러가 발생합니다. 이는 Python이 이를 타입 어노테이션으로 해석하지 않고, `PlaneItem`과 `CarItem` 사이의 **잘못된 연산(invalid operation)**을 시도하기 때문입니다
+
+## 모델 리스트
+
+마찬가지로, 객체 리스트 형태의 응답을 선언할 수도 있습니다.
+
+이를 위해 표준 Python의 `typing.List`를 사용하세요(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `list`를 사용할 수 있습니다):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+
+## 임의의 `dict` 응답
+
+Pydantic 모델을 사용하지 않고, 키와 값의 타입만 선언하여 평범한 임의의 `dict`로 응답을 선언할 수도 있습니다.
+
+이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.
+
+이 경우, `typing.Dict`를 사용할 수 있습니다(또는 Python 3.9 이상에서는 단순히 `dict`를 사용할 수 있습니다):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+
+## 요약
+
+여러 Pydantic 모델을 사용하고, 각 경우에 맞게 자유롭게 상속하세요.
+
+엔터티가 서로 다른 "상태"를 가져야 하는 경우, 엔터티당 단일 데이터 모델을 사용할 필요는 없습니다. 예를 들어, 사용자 "엔터티"가 `password`, `password_hash`, 또는 비밀번호가 없는 상태를 포함할 수 있는 경우처럼 말입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
index a669cb2ba..174f00d46 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -1,12 +1,10 @@
# 첫걸음
-가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 겁니다:
+가장 단순한 FastAPI 파일은 다음과 같이 보일 것입니다:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
-위를 `main.py`에 복사합니다.
+위 코드를 `main.py`에 복사합니다.
라이브 서버를 실행합니다:
@@ -24,14 +22,17 @@ $ uvicorn main:app --reload
get 동작 사용
+* get 작동 사용
-!!! info "`@decorator` 정보"
- 이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.
+/// info | `@decorator` 정보
- 함수 맨 위에 놓습니다. 마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한거 같습니다).
+이 `@something` 문법은 파이썬에서 "데코레이터"라 부릅니다.
- "데코레이터" 아래 있는 함수를 받고 그걸 이용해 무언가 합니다.
+마치 예쁜 장식용(Decorative) 모자처럼(개인적으로 이 용어가 여기서 유래한 것 같습니다) 함수 맨 위에 놓습니다.
- 우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`에 해당하는 `get` **동작**하라고 알려줍니다.
+"데코레이터"는 아래 있는 함수를 받아 그것으로 무언가를 합니다.
- 이것이 "**경로 동작 데코레이터**"입니다.
+우리의 경우, 이 데코레이터는 **FastAPI**에게 아래 함수가 **경로** `/`의 `get` **작동**에 해당한다고 알려줍니다.
-다른 동작도 쓸 수 있습니다:
+이것이 "**경로 작동 데코레이터**"입니다.
+
+///
+
+다른 작동도 사용할 수 있습니다:
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-이국적인 것들도 있습니다:
+흔히 사용되지 않는 것들도 있습니다:
* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "팁"
- 각 동작(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
+/// tip | 팁
- **FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다.
+각 작동(HTTP 메소드)을 원하는 대로 사용해도 됩니다.
- 여기서 정보는 지침서일뿐 요구사항이 아닙니다.
+**FastAPI**는 특정 의미를 강제하지 않습니다.
- 예를 들어 GraphQL을 사용할때 일반적으로 `POST` 동작만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
+여기서 정보는 지침서일뿐 강제사항이 아닙니다.
-### 4 단계: **경로 동작 함수** 정의
+예를 들어 GraphQL을 사용하는 경우, 일반적으로 `POST` 작동만 사용하여 모든 행동을 수행합니다.
-다음은 우리의 "**경로 동작 함수**"입니다:
+///
+
+### 4 단계: **경로 작동 함수** 정의
+
+다음은 우리의 "**경로 작동 함수**"입니다:
* **경로**: 는 `/`입니다.
-* **동작**: 은 `get`입니다.
+* **작동**: 은 `get`입니다.
* **함수**: 는 "데코레이터" 아래에 있는 함수입니다 (`@app.get("/")` 아래).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
이것은 파이썬 함수입니다.
-`GET` 동작을 사용하여 URL "`/`"에 대한 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
+URL "`/`"에 대한 `GET` 작동을 사용하는 요청을 받을 때마다 **FastAPI**에 의해 호출됩니다.
-위의 경우 `async` 함수입니다.
+위의 예시에서 이 함수는 `async`(비동기) 함수입니다.
---
-`async def` 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
+`async def`을 이용하는 대신 일반 함수로 정의할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note 참고
- 차이점을 모르겠다면 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
+/// note | 참고
+
+차이점을 모르겠다면 [Async: *"바쁘신 경우"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}을 확인하세요.
+
+///
### 5 단계: 콘텐츠 반환
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
`dict`, `list`, 단일값을 가진 `str`, `int` 등을 반환할 수 있습니다.
Pydantic 모델을 반환할 수도 있습니다(나중에 더 자세히 살펴봅니다).
-JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들이 많이 있습니다(ORM 등을 포함해서요). 가장 마음에 드는 것을 사용하세요, 이미 지원되고 있을 겁니다.
+JSON으로 자동 변환되는 객체들과 모델들(ORM 등을 포함해서)이 많이 있습니다. 가장 마음에 드는 것을 사용하십시오, 이미 지원되고 있을 것입니다.
## 요약
* `FastAPI` 임포트.
* `app` 인스턴스 생성.
-* (`@app.get("/")`처럼) **경로 동작 데코레이터** 작성.
-* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 동작 함수** 작성.
+* (`@app.get("/")`처럼) **경로 작동 데코레이터** 작성.
+* (위에 있는 `def root(): ...`처럼) **경로 작동 함수** 작성.
* (`uvicorn main:app --reload`처럼) 개발 서버 실행.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..bab7291e3
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# 헤더 매개변수 모델
+
+관련 있는 **헤더 매개변수** 그룹이 있는 경우, **Pydantic 모델**을 생성하여 선언할 수 있습니다.
+
+이를 통해 **여러 위치**에서 **모델을 재사용** 할 수 있고 모든 매개변수에 대한 유효성 검사 및 메타데이터를 한 번에 선언할 수도 있습니다. 😎
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic 모델을 사용한 헤더 매개변수
+
+**Pydantic 모델**에 필요한 **헤더 매개변수**를 선언한 다음, 해당 매개변수를 `Header`로 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **헤더**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기
+
+문서 UI `/docs`에서 필요한 헤더를 볼 수 있습니다:
+
+
+contact 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 연락처 인물/조직의 식별명입니다. |
url | str | 연락처 정보가 담긴 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
email | str | 연락처 인물/조직의 이메일 주소입니다. 이메일 주소 형식이어야 합니다. |
license_info 필드| 매개변수 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
name | str | 필수 (license_info가 설정된 경우). API에 사용된 라이선스 이름입니다. |
identifier | str | API에 대한 SPDX 라이선스 표현입니다. identifier 필드는 url 필드와 상호 배타적입니다. OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0부터 사용 가능 |
url | str | API에 사용된 라이선스의 URL입니다. URL 형식이어야 합니다. |
+
+## 라이선스 식별자
+
+OpenAPI 3.1.0 및 FastAPI 0.99.0부터 `license_info`에 `identifier`를 URL 대신 설정할 수 있습니다.
+
+예:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
+## 태그에 대한 메타데이터
+
+`openapi_tags` 매개변수를 사용하여 경로 작동을 그룹화하는 데 사용되는 태그에 추가 메타데이터를 추가할 수 있습니다.
+
+리스트는 각 태그에 대해 하나의 딕셔너리를 포함해야 합니다.
+
+각 딕셔너리에는 다음이 포함될 수 있습니다:
+
+* `name` (**필수**): `tags` 매개변수에서 *경로 작동*과 `APIRouter`에 사용된 태그 이름과 동일한 `str`입니다.
+* `description`: 태그에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다. 마크다운을 사용할 수 있으며 문서 UI에 표시됩니다.
+* `externalDocs`: 외부 문서를 설명하는 `dict`이며:
+ * `description`: 외부 문서에 대한 간단한 설명을 담은 `str`입니다.
+ * `url` (**필수**): 외부 문서의 URL을 담은 `str`입니다.
+
+### 태그에 대한 메타데이터 생성
+
+`users` 및 `items`에 대한 태그 예시와 함께 메타데이터를 생성하고 이를 `openapi_tags` 매개변수로 전달해 보겠습니다:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+설명 안에 마크다운을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "login"은 굵게(**login**) 표시되고, "fancy"는 기울임꼴(_fancy_)로 표시됩니다.
+
+/// tip
+
+사용 중인 모든 태그에 메타데이터를 추가할 필요는 없습니다.
+
+///
+
+### 태그 사용
+
+`tags` 매개변수를 *경로 작동* 및 `APIRouter`와 함께 사용하여 태그에 할당할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info
+
+태그에 대한 자세한 내용은 [경로 작동 구성](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}에서 읽어보세요.
+
+///
+
+### 문서 확인
+
+이제 문서를 확인하면 모든 추가 메타데이터가 표시됩니다:
+
+
+
+### 태그 순서
+
+각 태그 메타데이터 딕셔너리의 순서는 문서 UI에 표시되는 순서를 정의합니다.
+
+예를 들어, 알파벳 순서상 `users`는 `items` 뒤에 오지만, 우리는 `users` 메타데이터를 리스트의 첫 번째 딕셔너리로 추가했기 때문에 먼저 표시됩니다.
+
+## OpenAPI URL
+
+OpenAPI 구조는 기본적으로 `/openapi.json`에서 제공됩니다.
+
+`openapi_url` 매개변수를 통해 이를 설정할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 이를 `/api/v1/openapi.json`에 제공하도록 설정하려면:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+OpenAPI 구조를 완전히 비활성화하려면 `openapi_url=None`으로 설정할 수 있으며, 이를 사용하여 문서화 사용자 인터페이스도 비활성화됩니다.
+
+## 문서화 URL
+
+포함된 두 가지 문서화 사용자 인터페이스를 설정할 수 있습니다:
+
+* **Swagger UI**: `/docs`에서 제공됩니다.
+ * `docs_url` 매개변수로 URL을 설정할 수 있습니다.
+ * `docs_url=None`으로 설정하여 비활성화할 수 있습니다.
+* **ReDoc**: `/redoc`에서 제공됩니다.
+ * `redoc_url` 매개변수로 URL을 설정할 수 있습니다.
+ * `redoc_url=None`으로 설정하여 비활성화할 수 있습니다.
+
+예를 들어, Swagger UI를 `/documentation`에서 제공하고 ReDoc을 비활성화하려면:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..3cd752a0e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+# 미들웨어
+
+미들웨어를 **FastAPI** 응용 프로그램에 추가할 수 있습니다.
+
+"미들웨어"는 특정 *경로 작동*에 의해 처리되기 전, 모든 **요청**에 대해서 동작하는 함수입니다. 또한 모든 **응답**이 반환되기 전에도 동일하게 동작합니다.
+
+* 미들웨어는 응용 프로그램으로 오는 **요청**를 가져옵니다.
+* **요청** 또는 다른 필요한 코드를 실행 시킬 수 있습니다.
+* **요청**을 응용 프로그램의 *경로 작동*으로 전달하여 처리합니다.
+* 애플리케이션의 *경로 작업*에서 생성한 **응답**를 받습니다.
+* **응답** 또는 다른 필요한 코드를 실행시키는 동작을 할 수 있습니다.
+* **응답**를 반환합니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다.
+
+만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다.
+
+///
+
+## 미들웨어 만들기
+
+미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다.
+
+미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다:
+
+* `request`.
+* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
+ * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다.
+ * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다.
+* `response`를 반환하기 전에 추가로 `response`를 수정할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | 팁
+
+사용자 정의 헤더는 'X-' 접두사를 사용하여 추가할 수 있습니다.
+
+그러나 만약 클라이언트의 브라우저에서 볼 수 있는 사용자 정의 헤더를 가지고 있다면, 그것들을 CORS 설정([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank})에 Starlette CORS 문서에 명시된 `expose_headers` 매개변수를 이용하여 헤더들을 추가하여야합니다.
+
+///
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+`from starlette.requests import request`를 사용할 수도 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자에게 편의를 위해 이를 제공합니다. 그러나 Starlette에서 직접 파생되었습니다.
+
+///
+
+### `response`의 전과 후
+
+*경로 작동*을 받기 전 `request`와 함께 작동할 수 있는 코드를 추가할 수 있습니다.
+
+그리고 `response` 또한 생성된 후 반환되기 전에 코드를 추가 할 수 있습니다.
+
+예를 들어, 요청을 수행하고 응답을 생성하는데 까지 걸린 시간 값을 가지고 있는 `X-Process-Time` 같은 사용자 정의 헤더를 추가할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+## 다른 미들웨어
+
+미들웨어에 대한 더 많은 정보는 [숙련된 사용자 안내서: 향상된 미들웨어](../advanced/middleware.md){.internal-link target=\_blank}에서 확인할 수 있습니다.
+
+다음 부분에서 미들웨어와 함께 CORS를 어떻게 다루는지에 대해 확인할 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..81914182a
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 경로 작동 설정
+
+*경로 작동 데코레이터*를 설정하기 위해서 전달할수 있는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
+
+/// warning | 경고
+
+아래 매개변수들은 *경로 작동 함수*가 아닌 *경로 작동 데코레이터*에 직접 전달된다는 사실을 기억하십시오.
+
+///
+
+## 응답 상태 코드
+
+*경로 작동*의 응답에 사용될 (HTTP) `status_code`를 정의할수 있습니다.
+
+`404`와 같은 `int`형 코드를 직접 전달할수 있습니다.
+
+하지만 각 코드의 의미를 모른다면, `status`에 있는 단축 상수들을 사용할수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
+
+각 상태 코드들은 응답에 사용되며, OpenAPI 스키마에 추가됩니다.
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+다음과 같이 임포트하셔도 좋습니다. `from starlette import status`.
+
+**FastAPI**는 개발자 여러분의 편의를 위해서 `starlette.status`와 동일한 `fastapi.status`를 제공합니다. 하지만 Starlette에서 직접 온 것입니다.
+
+///
+
+## 태그
+
+(보통 단일 `str`인) `str`로 구성된 `list`와 함께 매개변수 `tags`를 전달하여, `경로 작동`에 태그를 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
+
+전달된 태그들은 OpenAPI의 스키마에 추가되며, 자동 문서 인터페이스에서 사용됩니다:
+
+
+
+## 요약과 기술
+
+`summary`와 `description`을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
+
+## 독스트링으로 만든 기술
+
+설명은 보통 길어지고 여러 줄에 걸쳐있기 때문에, *경로 작동* 기술을 함수 독스트링 에 선언할 수 있습니다, 이를 **FastAPI**가 독스트링으로부터 읽습니다.
+
+마크다운 문법으로 독스트링을 작성할 수 있습니다, 작성된 마크다운 형식의 독스트링은 (마크다운의 들여쓰기를 고려하여) 올바르게 화면에 출력됩니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
+
+이는 대화형 문서에서 사용됩니다:
+
+
+
+## 응답 기술
+
+`response_description` 매개변수로 응답에 관한 설명을 명시할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
+
+/// info | 정보
+
+`response_description`은 구체적으로 응답을 지칭하며, `description`은 일반적인 *경로 작동*을 지칭합니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+OpenAPI는 각 *경로 작동*이 응답에 관한 설명을 요구할 것을 명시합니다.
+
+따라서, 응답에 관한 설명이 없을경우, **FastAPI**가 자동으로 "성공 응답" 중 하나를 생성합니다.
+
+///
+
+
+
+## 단일 *경로 작동* 지원중단
+
+단일 *경로 작동*을 없애지 않고 지원중단을 해야한다면, `deprecated` 매개변수를 전달하면 됩니다.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+
+대화형 문서에 지원중단이라고 표시됩니다.
+
+
+
+지원중단된 경우와 지원중단 되지 않은 경우에 대한 *경로 작동*이 어떻게 보이는 지 확인하십시오.
+
+
+
+## 정리
+
+*경로 작동 데코레이터*에 매개변수(들)를 전달함으로 *경로 작동*을 설정하고 메타데이터를 추가할수 있습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index cadf543fc..f21c9290e 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -6,9 +6,7 @@
먼저 `fastapi`에서 `Path`를 임포트합니다:
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[3] *}
## 메타데이터 선언
@@ -16,16 +14,17 @@
예를 들어, `title` 메타데이터 값을 경로 매개변수 `item_id`에 선언하려면 다음과 같이 입력할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py hl[10] *}
-!!! note "참고"
- 경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수적입니다.
+/// note | 참고
- 즉, `...`로 선언해서 필수임을 나타내는게 좋습니다.
+경로 매개변수는 경로의 일부여야 하므로 언제나 필수적입니다.
- 그럼에도 `None`으로 선언하거나 기본값을 지정할지라도 아무 영향을 끼치지 않으며 언제나 필수입니다.
+즉, `...`로 선언해서 필수임을 나타내는게 좋습니다.
+
+그럼에도 `None`으로 선언하거나 기본값을 지정할지라도 아무 영향을 끼치지 않으며 언제나 필수입니다.
+
+///
## 필요한 경우 매개변수 정렬하기
@@ -43,9 +42,7 @@
따라서 함수를 다음과 같이 선언 할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
## 필요한 경우 매개변수 정렬하기, 트릭
@@ -55,9 +52,7 @@
파이썬은 `*`으로 아무런 행동도 하지 않지만, 따르는 매개변수들은 kwargs로도 알려진 키워드 인자(키-값 쌍)여야 함을 인지합니다. 기본값을 가지고 있지 않더라도 그렇습니다.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
## 숫자 검증: 크거나 같음
@@ -65,9 +60,7 @@
여기서 `ge=1`인 경우, `item_id`는 `1`보다 "크거나(`g`reater) 같은(`e`qual)" 정수형 숫자여야 합니다.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
## 숫자 검증: 크거나 같음 및 작거나 같음
@@ -76,9 +69,7 @@
* `gt`: 크거나(`g`reater `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
## 숫자 검증: 부동소수, 크거나 및 작거나
@@ -90,9 +81,7 @@
lt 역시 마찬가지입니다.
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
## 요약
@@ -105,18 +94,24 @@
* `lt`: 작거나(`l`ess `t`han)
* `le`: 작거나 같은(`l`ess than or `e`qual)
-!!! info "정보"
- `Query`, `Path`, 그리고 나중에게 보게될 것들은 (여러분이 사용할 필요가 없는) 공통 `Param` 클래스의 서브 클래스입니다.
+/// info | 정보
- 그리고 이들 모두는 여태까지 본 추가 검증과 메타데이터의 동일한 모든 매개변수를 공유합니다.
+`Query`, `Path`, 그리고 나중에게 보게될 것들은 (여러분이 사용할 필요가 없는) 공통 `Param` 클래스의 서브 클래스입니다.
-!!! note "기술 세부사항"
- `fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트 할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
+그리고 이들 모두는 여태까지 본 추가 검증과 메타데이터의 동일한 모든 매개변수를 공유합니다.
- 호출되면 동일한 이름의 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+///
- 즉, 함수인 `Query`를 임포트한 겁니다. 그리고 호출하면 `Query`라는 이름을 가진 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+/// note | 기술 세부사항
- 편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해 (클래스를 직접 사용하는 대신) 이러한 함수들이 있습니다.
+`fastapi`에서 `Query`, `Path` 등을 임포트 할 때, 이것들은 실제로 함수입니다.
- 이렇게 하면 오류를 무시하기 위한 사용자 설정을 추가하지 않고도 일반 편집기와 코딩 도구를 사용할 수 있습니다.
+호출되면 동일한 이름의 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+
+즉, 함수인 `Query`를 임포트한 겁니다. 그리고 호출하면 `Query`라는 이름을 가진 클래스의 인스턴스를 반환합니다.
+
+편집기에서 타입에 대한 오류를 표시하지 않도록 하기 위해 (클래스를 직접 사용하는 대신) 이러한 함수들이 있습니다.
+
+이렇게 하면 오류를 무시하기 위한 사용자 설정을 추가하지 않고도 일반 편집기와 코딩 도구를 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
index 5cf397e7a..b72787e0b 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,10 +1,8 @@
# 경로 매개변수
-파이썬 포맷 문자열이 사용하는 동일한 문법으로 "매개변수" 또는 "변수"를 경로에 선언할 수 있습니다:
+파이썬의 포맷 문자열 리터럴에서 사용되는 문법을 이용하여 경로 "매개변수" 또는 "변수"를 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
경로 매개변수 `item_id`의 값은 함수의 `item_id` 인자로 전달됩니다.
@@ -18,14 +16,15 @@
파이썬 표준 타입 어노테이션을 사용하여 함수에 있는 경로 매개변수의 타입을 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
-지금과 같은 경우, `item_id`는 `int`로 선언 되었습니다.
+위의 예시에서, `item_id`는 `int`로 선언되었습니다.
-!!! check "확인"
- 이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등을 편집기를 지원합니다
+/// check | 확인
+
+이 기능은 함수 내에서 오류 검사, 자동완성 등의 편집기 기능을 활용할 수 있게 해줍니다.
+
+///
## 데이터 변환
@@ -35,14 +34,17 @@
{"item_id":3}
```
-!!! check "확인"
- 함수가 받은(반환도 하는) 값은 문자열 `"3"`이 아니라 파이썬 `int` 형인 `3`입니다.
+/// check | 확인
- 즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
+함수가 받은(반환도 하는) 값은 문자열 `"3"`이 아니라 파이썬 `int` 형인 `3`입니다.
+
+즉, 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 자동으로 요청을 "파싱"합니다.
+
+///
## 데이터 검증
-하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, 멋진 HTTP 오류를 볼 수 있습니다:
+하지만 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/items/foo로 이동하면, HTTP 오류가 잘 뜨는 것을 확인할 수 있습니다:
```JSON
{
@@ -61,14 +63,17 @@
경로 매개변수 `item_id`는 `int`가 아닌 `"foo"` 값이기 때문입니다.
-`int` 대신 `float`을 전달하면 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+`int`가 아닌 `float`을 전달하는 경우에도 동일한 오류가 나타납니다: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! check "확인"
- 즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
+/// check | 확인
- 오류는 검증을 통과하지 못한 지점도 정확하게 명시합니다.
+즉, 파이썬 타입 선언을 하면 **FastAPI**는 데이터 검증을 합니다.
- 이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
+오류에는 정확히 어느 지점에서 검증을 통과하지 못했는지 명시됩니다.
+
+이는 API와 상호 작용하는 코드를 개발하고 디버깅하는 데 매우 유용합니다.
+
+///
## 문서화
@@ -76,12 +81,15 @@
-!!! check "확인"
- 다시 한번, 그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화식 API 문서(Swagger UI 통합)를 제공합니다.
+/// check | 확인
- 경로 매개변수는 정수형으로 선언됐음을 주목하세요.
+그저 파이썬 타입 선언을 하기만 하면 **FastAPI**는 자동 대화형 API 문서(Swagger UI)를 제공합니다.
-## 표준 기반의 이점, 대체 문서화
+경로 매개변수가 정수형으로 명시된 것을 확인할 수 있습니다.
+
+///
+
+## 표준 기반의 이점, 대체 문서
그리고 생성된 스키마는 OpenAPI 표준에서 나온 것이기 때문에 호환되는 도구가 많이 있습니다.
@@ -89,65 +97,65 @@
-이와 마찬가지로 호환되는 도구가 많이 있습니다. 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함합니다.
+이와 마찬가지로 다양한 언어에 대한 코드 생성 도구를 포함하여 여러 호환되는 도구가 있습니다.
## Pydantic
-모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 모든 이점을 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
+모든 데이터 검증은 Pydantic에 의해 내부적으로 수행되므로 이로 인한 이점을 모두 얻을 수 있습니다. 여러분은 관리를 잘 받고 있음을 느낄 수 있습니다.
-`str`, `float`, `bool`과 다른 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
+`str`, `float`, `bool`, 그리고 다른 여러 복잡한 데이터 타입 선언을 할 수 있습니다.
-이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에서 살펴봅니다.
+이 중 몇 가지는 자습서의 다음 장에 설명되어 있습니다.
## 순서 문제
-*경로 동작*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닦뜨릴 수 있습니다.
+*경로 작동*을 만들때 고정 경로를 갖고 있는 상황들을 맞닥뜨릴 수 있습니다.
`/users/me`처럼, 현재 사용자의 데이터를 가져온다고 합시다.
사용자 ID를 이용해 특정 사용자의 정보를 가져오는 경로 `/users/{user_id}`도 있습니다.
-*경로 동작*은 순차적으로 평가되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
+*경로 작동*은 순차적으로 실행되기 때문에 `/users/{user_id}` 이전에 `/users/me`를 먼저 선언해야 합니다:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
-그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 매개변수 `user_id`의 값을 `"me"`라고 "생각하여" `/users/me`도 연결합니다.
+그렇지 않으면 `/users/{user_id}`는 `/users/me` 요청 또한 매개변수 `user_id`의 값이 `"me"`인 것으로 "생각하게" 됩니다.
## 사전정의 값
-만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 동작*이 있지만, 유효하고 미리 정의할 수 있는 *경로 매개변수* 값을 원한다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+만약 *경로 매개변수*를 받는 *경로 작동*이 있지만, *경로 매개변수*로 가능한 값들을 미리 정의하고 싶다면 파이썬 표준 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
### `Enum` 클래스 생성
`Enum`을 임포트하고 `str`과 `Enum`을 상속하는 서브 클래스를 만듭니다.
-`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 제대로 렌더링 할 수 있게 됩니다.
+`str`을 상속함으로써 API 문서는 값이 `string` 형이어야 하는 것을 알게 되고 이는 문서에 제대로 표시됩니다.
-고정값으로 사용할 수 있는 유효한 클래스 어트리뷰트를 만듭니다:
+가능한 값들에 해당하는 고정된 값의 클래스 어트리뷰트들을 만듭니다:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info "정보"
- 열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용가능합니다.
+/// info | 정보
-!!! tip "팁"
- 혹시 헷갈린다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
+열거형(또는 enums)은 파이썬 버전 3.4 이후로 사용 가능합니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+혹시 궁금하다면, "AlexNet", "ResNet", 그리고 "LeNet"은 그저 기계 학습 모델들의 이름입니다.
+
+///
### *경로 매개변수* 선언
생성한 열거형 클래스(`ModelName`)를 사용하는 타입 어노테이션으로 *경로 매개변수*를 만듭니다:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### 문서 확인
-*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 멋지게 표시됩니다:
+*경로 매개변수*에 사용할 수 있는 값은 미리 정의되어 있으므로 대화형 문서에서 잘 표시됩니다:
@@ -157,32 +165,29 @@
#### *열거형 멤버* 비교
-열거체 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
+열거형 `ModelName`의 *열거형 멤버*를 비교할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### *열거형 값* 가져오기
-`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제값(지금의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
+`model_name.value` 또는 일반적으로 `your_enum_member.value`를 이용하여 실제 값(위 예시의 경우 `str`)을 가져올 수 있습니다:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip "팁"
- `ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.
+/// tip | 팁
+
+`ModelName.lenet.value`로도 값 `"lenet"`에 접근할 수 있습니다.
+
+///
#### *열거형 멤버* 반환
-*경로 동작*에서 중첩 JSON 본문(예: `dict`) 역시 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다.
+*경로 작동*에서 *열거형 멤버*를 반환할 수 있습니다. 이는 중첩 JSON 본문(예: `dict`)내의 값으로도 가능합니다.
클라이언트에 반환하기 전에 해당 값(이 경우 문자열)으로 변환됩니다:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
클라이언트는 아래의 JSON 응답을 얻습니다:
@@ -195,50 +200,51 @@
## 경로를 포함하는 경로 매개변수
-`/files/{file_path}`가 있는 *경로 동작*이 있다고 해봅시다.
+경로를 포함하는 *경로 작동* `/files/{file_path}`이 있다고 해봅시다.
-그런데 여러분은 `home/johndoe/myfile.txt`처럼 *path*에 들어있는 `file_path` 자체가 필요합니다.
+그런데 이 경우 `file_path` 자체가 `home/johndoe/myfile.txt`와 같은 경로를 포함해야 합니다.
-따라서 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+이때 해당 파일의 URL은 다음처럼 됩니다: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
### OpenAPI 지원
테스트와 정의가 어려운 시나리오로 이어질 수 있으므로 OpenAPI는 *경로*를 포함하는 *경로 매개변수*를 내부에 선언하는 방법을 지원하지 않습니다.
-그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 할 수 있습니다.
+그럼에도 Starlette의 내부 도구중 하나를 사용하여 **FastAPI**에서는 이가 가능합니다.
-매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 문서를 추가하지 않아도 문서는 계속 작동합니다.
+문서에 매개변수에 경로가 포함되어야 한다는 정보가 명시되지는 않지만 여전히 작동합니다.
### 경로 변환기
-Starlette에서 직접 옵션을 사용하면 다음과 같은 URL을 사용하여 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언 할 수 있습니다:
+Starlette의 옵션을 직접 이용하여 다음과 같은 URL을 사용함으로써 *path*를 포함하는 *경로 매개변수*를 선언할 수 있습니다:
```
/files/{file_path:path}
```
-이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이고 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야함을 알려줍니다.
+이러한 경우 매개변수의 이름은 `file_path`이며, 마지막 부분 `:path`는 매개변수가 *경로*와 일치해야 함을 명시합니다.
-그러므로 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+따라서 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip "팁"
- 매개변수가 `/home/johndoe/myfile.txt`를 갖고 있어 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
+/// tip | 팁
- 이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
+매개변수가 가져야 하는 값이 `/home/johndoe/myfile.txt`와 같이 슬래시로 시작(`/`)해야 할 수 있습니다.
+
+이 경우 URL은: `/files//home/johndoe/myfile.txt`이며 `files`과 `home` 사이에 이중 슬래시(`//`)가 생깁니다.
+
+///
## 요약
-**FastAPI**과 함께라면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
+**FastAPI**를 이용하면 짧고 직관적인 표준 파이썬 타입 선언을 사용하여 다음을 얻을 수 있습니다:
* 편집기 지원: 오류 검사, 자동완성 등
* 데이터 "파싱"
* 데이터 검증
* API 주석(Annotation)과 자동 문서
-위 사항들을 그저 한번에 선언하면 됩니다.
+단 한번의 선언만으로 위 사항들을 모두 선언할 수 있습니다.
-이는 (원래 성능과는 별개로) 대체 프레임워크와 비교했을 때 **FastAPI**의 주요 가시적 장점일 것입니다.
+이는 대체 프레임워크와 비교했을 때 (엄청나게 빠른 성능 외에도) **FastAPI**의 주요한 장점일 것입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..2ca65a331
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 쿼리 매개변수 모델
+
+연관된 쿼리 **매개변수** 그룹이 있다면 **Pydantic 모델** 을 사용해 선언할 수 있습니다.
+
+이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 제공됩니다. 🤓
+
+///
+
+## 쿼리 매개변수와 Pydantic 모델
+
+필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 모델을 `Query`로 선언합니다.
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI**는 요청의 **쿼리 매개변수**에서 **각 필드**의 데이터를 **추출**해 정의한 Pydantic 모델로 제공합니다.
+
+## 문서 확인하기
+
+`/docs` 경로의 API 문서에서 매개변수를 확인할 수 있습니다.
+
+
+
+
+### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값을 사용하는 다중값
+
+그리고 제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
+
+아래로 이동한다면:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+`q`의 기본값은: `["foo", "bar"]`이며 응답은 다음이 됩니다:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### `list` 사용하기
+
+`List[str]` 대신 `list`를 직접 사용할 수도 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
+
+/// note | 참고
+
+이 경우 FastAPI는 리스트의 내용을 검사하지 않음을 명심하기 바랍니다.
+
+예를 들어, `List[int]`는 리스트 내용이 정수인지 검사(및 문서화)합니다. 하지만 `list` 단독일 경우는 아닙니다.
+
+///
+
+## 더 많은 메타데이터 선언
+
+매개변수에 대한 정보를 추가할 수 있습니다.
+
+해당 정보는 생성된 OpenAPI에 포함되고 문서 사용자 인터페이스 및 외부 도구에서 사용됩니다.
+
+/// note | 참고
+
+도구에 따라 OpenAPI 지원 수준이 다를 수 있음을 명심하기 바랍니다.
+
+일부는 아직 선언된 추가 정보를 모두 표시하지 않을 수 있지만, 대부분의 경우 누락된 기능은 이미 개발 계획이 있습니다.
+
+///
+
+`title`을 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
+
+그리고 `description`도 추가할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
+
+## 별칭 매개변수
+
+매개변수가 `item-query`이길 원한다고 가정해 봅시다.
+
+마치 다음과 같습니다:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+그러나 `item-query`은 유효한 파이썬 변수 이름이 아닙니다.
+
+가장 가까운 것은 `item_query`일 겁니다.
+
+하지만 정확히`item-query`이길 원합니다...
+
+이럴 경우 `alias`를 선언할 수 있으며, 해당 별칭은 매개변수 값을 찾는 데 사용됩니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
+
+## 매개변수 사용하지 않게 하기
+
+이제는 더이상 이 매개변수를 마음에 들어하지 않는다고 가정해 봅시다.
+
+이 매개변수를 사용하는 클라이언트가 있기 때문에 한동안은 남겨둬야 하지만, 사용되지 않는다(deprecated)고 확실하게 문서에서 보여주고 싶습니다.
+
+그렇다면 `deprecated=True` 매개변수를 `Query`로 전달합니다:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
+
+문서가 아래와 같이 보일겁니다:
+
+
+
+## 요약
+
+매개변수에 검증과 메타데이터를 추가 선언할 수 있습니다.
+
+제네릭 검증과 메타데이터:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+특정 문자열 검증:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `regex`
+
+예제에서 `str` 값의 검증을 어떻게 추가하는지 살펴보았습니다.
+
+숫자와 같은 다른 자료형에 대한 검증을 어떻게 선언하는지 확인하려면 다음 장을 확인하기 바랍니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
index bb631e6ff..d5b9837c4 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/query-params.md
@@ -1,14 +1,12 @@
# 쿼리 매개변수
-경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언할 때, "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
+경로 매개변수의 일부가 아닌 다른 함수 매개변수를 선언하면 "쿼리" 매개변수로 자동 해석합니다.
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
쿼리는 URL에서 `?` 후에 나오고 `&`으로 구분되는 키-값 쌍의 집합입니다.
-예를 들어, URL에서:
+예를 들어, 아래 URL에서:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -21,7 +19,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
-하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환되고 이에 대해 검증합니다.
+하지만 파이썬 타입과 함께 선언할 경우(위 예에서 `int`), 해당 타입으로 변환 및 검증됩니다.
경로 매개변수에 적용된 동일한 프로세스가 쿼리 매개변수에도 적용됩니다:
@@ -36,13 +34,13 @@ URL의 일부이므로 "자연스럽게" 문자열입니다.
위 예에서 `skip=0`과 `limit=10`은 기본값을 갖고 있습니다.
-그러므로 URL로 이동하면:
+그러므로 URL로 이동하는 것은:
```
http://127.0.0.1:8000/items/
```
-아래로 이동한 것과 같습니다:
+아래로 이동하는 것과 같습니다:
```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
@@ -63,27 +61,29 @@ http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
같은 방법으로 기본값을 `None`으로 설정하여 선택적 매개변수를 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
이 경우 함수 매개변수 `q`는 선택적이며 기본값으로 `None` 값이 됩니다.
-!!! check "확인"
- **FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아닌 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑합니다.
+/// check | 확인
-!!! note "참고"
- FastAPI는 `q`가 `= None`이므로 선택적이라는 것을 인지합니다.
+**FastAPI**는 `item_id`가 경로 매개변수이고 `q`는 경로 매개변수가 아닌 쿼리 매개변수라는 것을 알 정도로 충분히 똑똑합니다.
- `Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI(FastAPI는 `str` 부분만 사용합니다)가 사용하는게 아니지만, `Union[str, None]`은 편집기에게 코드에서 오류를 찾아낼 수 있게 도와줍니다.
+///
+
+/// note | 참고
+
+FastAPI는 `q`가 `= None`이므로 선택적이라는 것을 인지합니다.
+
+`Union[str, None]`에 있는 `Union`은 FastAPI(FastAPI는 `str` 부분만 사용합니다)가 사용하는게 아니지만, `Union[str, None]`은 편집기에게 코드에서 오류를 찾아낼 수 있게 도와줍니다.
+
+///
## 쿼리 매개변수 형변환
`bool` 형으로 선언할 수도 있고, 아래처럼 변환됩니다:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
이 경우, 아래로 이동하면:
@@ -126,9 +126,7 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
매개변수들은 이름으로 감지됩니다:
-```Python hl_lines="8 10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
## 필수 쿼리 매개변수
@@ -136,15 +134,13 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
특정값을 추가하지 않고 선택적으로 만들기 위해선 기본값을 `None`으로 설정하면 됩니다.
-그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 기본값을 선언할 수 없습니다:
+그러나 쿼리 매개변수를 필수로 만들려면 단순히 기본값을 선언하지 않으면 됩니다:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
여기 쿼리 매개변수 `needy`는 `str`형인 필수 쿼리 매개변수입니다.
-브라우저에서 URL을 아래처럼 연다면:
+브라우저에서 아래와 같은 URL을 연다면:
```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
@@ -184,15 +180,16 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
그리고 물론, 일부 매개변수는 필수로, 다른 일부는 기본값을, 또 다른 일부는 선택적으로 선언할 수 있습니다:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
-이 경우 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
+위 예시에서는 3가지 쿼리 매개변수가 있습니다:
* `needy`, 필수적인 `str`.
* `skip`, 기본값이 `0`인 `int`.
* `limit`, 선택적인 `int`.
-!!! tip "팁"
- [경로 매개변수](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+/// tip | 팁
+
+[경로 매개변수](path-params.md#_8){.internal-link target=_blank}와 마찬가지로 `Enum`을 사용할 수 있습니다.
+
+///
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
index decefe981..9162b353c 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-files.md
@@ -2,36 +2,41 @@
`File`을 사용하여 클라이언트가 업로드할 파일들을 정의할 수 있습니다.
-!!! info "정보"
- 업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
+/// info | 정보
- 예시) `pip install python-multipart`.
+업로드된 파일을 전달받기 위해 먼저 `python-multipart`를 설치해야합니다.
- 업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.
+예시) `pip install python-multipart`.
+
+업로드된 파일들은 "폼 데이터"의 형태로 전송되기 때문에 이 작업이 필요합니다.
+
+///
## `File` 임포트
`fastapi` 에서 `File` 과 `UploadFile` 을 임포트 합니다:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[1] *}
## `File` 매개변수 정의
`Body` 및 `Form` 과 동일한 방식으로 파일의 매개변수를 생성합니다:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[7] *}
-!!! info "정보"
- `File` 은 `Form` 으로부터 직접 상속된 클래스입니다.
+/// info | 정보
- 하지만 `fastapi`로부터 `Query`, `Path`, `File` 등을 임포트 할 때, 이것들은 특별한 클래스들을 반환하는 함수라는 것을 기억하기 바랍니다.
+`File` 은 `Form` 으로부터 직접 상속된 클래스입니다.
-!!! tip "팁"
- File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본문(JSON) 매개변수로 해석되는 것을 방지하기 위해 `File` 을 사용해야합니다.
+하지만 `fastapi`로부터 `Query`, `Path`, `File` 등을 임포트 할 때, 이것들은 특별한 클래스들을 반환하는 함수라는 것을 기억하기 바랍니다.
+
+///
+
+/// tip | 팁
+
+File의 본문을 선언할 때, 매개변수가 쿼리 매개변수 또는 본문(JSON) 매개변수로 해석되는 것을 방지하기 위해 `File` 을 사용해야합니다.
+
+///
파일들은 "폼 데이터"의 형태로 업로드 됩니다.
@@ -45,9 +50,7 @@
`File` 매개변수를 `UploadFile` 타입으로 정의합니다:
-```Python hl_lines="12"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001.py hl[12] *}
`UploadFile` 을 사용하는 것은 `bytes` 과 비교해 다음과 같은 장점이 있습니다:
@@ -89,11 +92,17 @@ contents = await myfile.read()
contents = myfile.file.read()
```
-!!! note "`async` 기술적 세부사항"
- `async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.
+/// note | "`async` 기술적 세부사항"
-!!! note "Starlette 기술적 세부사항"
- **FastAPI**의 `UploadFile` 은 **Starlette**의 `UploadFile` 을 직접적으로 상속받지만, **Pydantic** 및 FastAPI의 다른 부분들과의 호환성을 위해 필요한 부분들이 추가되었습니다.
+`async` 메소드들을 사용할 때 **FastAPI**는 스레드풀에서 파일 메소드들을 실행하고 그들을 기다립니다.
+
+///
+
+/// note | Starlette 기술적 세부사항
+
+**FastAPI**의 `UploadFile` 은 **Starlette**의 `UploadFile` 을 직접적으로 상속받지만, **Pydantic** 및 FastAPI의 다른 부분들과의 호환성을 위해 필요한 부분들이 추가되었습니다.
+
+///
## "폼 데이터"란
@@ -101,17 +110,23 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
**FastAPI**는 JSON 대신 올바른 위치에서 데이터를 읽을 수 있도록 합니다.
-!!! note "기술적 세부사항"
- 폼의 데이터는 파일이 포함되지 않은 경우 일반적으로 "미디어 유형" `application/x-www-form-urlencoded` 을 사용해 인코딩 됩니다.
+/// note | 기술적 세부사항
- 하지만 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩됩니다. `File`을 사용하였다면, **FastAPI**는 본문의 적합한 부분에서 파일을 가져와야 한다는 것을 인지합니다.
+폼의 데이터는 파일이 포함되지 않은 경우 일반적으로 "미디어 유형" `application/x-www-form-urlencoded` 을 사용해 인코딩 됩니다.
- 인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
+하지만 파일이 포함된 경우, `multipart/form-data`로 인코딩됩니다. `File`을 사용하였다면, **FastAPI**는 본문의 적합한 부분에서 파일을 가져와야 한다는 것을 인지합니다.
-!!! warning "주의"
- 다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
+인코딩과 폼 필드에 대해 더 알고싶다면, POST에 관한MDN웹 문서 를 참고하기 바랍니다,.
- 이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
+///
+
+/// warning | 경고
+
+다수의 `File` 과 `Form` 매개변수를 한 *경로 작동*에 선언하는 것이 가능하지만, 요청의 본문이 `application/json` 가 아닌 `multipart/form-data` 로 인코딩 되기 때문에 JSON으로 받아야하는 `Body` 필드를 함께 선언할 수는 없습니다.
+
+이는 **FastAPI**의 한계가 아니라, HTTP 프로토콜에 의한 것입니다.
+
+///
## 다중 파일 업로드
@@ -121,23 +136,27 @@ HTML의 폼들(``)이 서버에 데이터를 전송하는 방식은
이 기능을 사용하기 위해 , `bytes` 의 `List` 또는 `UploadFile` 를 선언하기 바랍니다:
-```Python hl_lines="10 15"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002.py hl[10,15] *}
선언한대로, `bytes` 의 `list` 또는 `UploadFile` 들을 전송받을 것입니다.
-!!! note "참고"
- 2019년 4월 14일부터 Swagger UI가 하나의 폼 필드로 다수의 파일을 업로드하는 것을 지원하지 않습니다. 더 많은 정보를 원하면, #4276과 #3641을 참고하세요.
+/// note | 참고
- 그럼에도, **FastAPI**는 표준 Open API를 사용해 이미 호환이 가능합니다.
+2019년 4월 14일부터 Swagger UI가 하나의 폼 필드로 다수의 파일을 업로드하는 것을 지원하지 않습니다. 더 많은 정보를 원하면, #4276과 #3641을 참고하세요.
- 따라서 Swagger UI 또는 기타 그 외의 OpenAPI를 지원하는 툴이 다중 파일 업로드를 지원하는 경우, 이들은 **FastAPI**와 호환됩니다.
+그럼에도, **FastAPI**는 표준 Open API를 사용해 이미 호환이 가능합니다.
-!!! note "기술적 세부사항"
- `from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할 수 있습니다.
+따라서 Swagger UI 또는 기타 그 외의 OpenAPI를 지원하는 툴이 다중 파일 업로드를 지원하는 경우, 이들은 **FastAPI**와 호환됩니다.
- **FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses` 와 동일한 `starlette.responses` 도 제공합니다. 하지만 대부분의 응답들은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+///
+
+/// note | 기술적 세부사항
+
+`from starlette.responses import HTMLResponse` 역시 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자의 편의를 위해 `fastapi.responses` 와 동일한 `starlette.responses` 도 제공합니다. 하지만 대부분의 응답들은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+
+///
## 요약
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..3316a93d5
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 폼 모델
+
+FastAPI에서 **Pydantic 모델**을 이용하여 **폼 필드**를 선언할 수 있습니다.
+
+/// info | 정보
+
+폼(Form)을 사용하려면, 먼저 `python-multipart`를 설치하세요.
+
+[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, 아래와 같이 설치할 수 있습니다:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | 참고
+
+이 기능은 FastAPI 버전 `0.113.0` 이후부터 지원됩니다. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic 모델을 사용한 폼
+
+**폼 필드**로 받고 싶은 필드를 **Pydantic 모델**로 선언한 다음, 매개변수를 `Form`으로 선언하면 됩니다:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI**는 요청에서 받은 **폼 데이터**에서 **각 필드**에 대한 데이터를 **추출**하고 정의한 Pydantic 모델을 줍니다.
+
+## 문서 확인하기
+
+문서 UI `/docs`에서 확인할 수 있습니다:
+
+
+POST에 대한 MDN 웹 문서를 참조하세요.
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+*경로 작업*에서 여러 `Form` 매개변수를 선언할 수 있지만, JSON으로 수신할 것으로 예상되는 `Body` 필드와 함께 선언할 수 없습니다. 요청 본문은 `application/json` 대신에 `application/x-www-form-urlencoded`를 사용하여 인코딩되기 때문입니다.
+
+이는 **FastAPI**의 제한 사항이 아니며 HTTP 프로토콜의 일부입니다.
+
+///
+
+## 요약
+
+폼 데이터 입력 매개변수를 선언하려면 `Form`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..a71d649f9
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,214 @@
+# 응답 모델
+
+어떤 *경로 작동*이든 매개변수 `response_model`를 사용하여 응답을 위한 모델을 선언할 수 있습니다:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* 기타.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001.py hl[17] *}
+
+/// note | 참고
+
+`response_model`은 "데코레이터" 메소드(`get`, `post`, 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문(body)처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
+
+///
+
+Pydantic 모델 어트리뷰트를 선언한 것과 동일한 타입을 수신하므로 Pydantic 모델이 될 수 있지만, `List[Item]`과 같이 Pydantic 모델들의 `list`일 수도 있습니다.
+
+FastAPI는 이 `response_model`를 사용하여:
+
+* 출력 데이터를 타입 선언으로 변환.
+* 데이터 검증.
+* OpenAPI *경로 작동*의 응답에 JSON 스키마 추가.
+* 자동 생성 문서 시스템에 사용.
+
+하지만 가장 중요한 것은:
+
+* 해당 모델의 출력 데이터 제한. 이것이 얼마나 중요한지 아래에서 볼 것입니다.
+
+/// note | 기술 세부사항
+
+응답 모델은 함수의 타입 어노테이션 대신 이 매개변수로 선언하는데, 경로 함수가 실제 응답 모델을 반환하지 않고 `dict`, 데이터베이스 객체나 기타 다른 모델을 `response_model`을 사용하여 필드 제한과 직렬화를 수행하고 반환할 수 있기 때문입니다
+
+///
+
+## 동일한 입력 데이터 반환
+
+여기서 우리는 평문 비밀번호를 포함하는 `UserIn` 모델을 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
+
+그리고 이 모델을 사용하여 입력을 선언하고 같은 모델로 출력을 선언합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}
+
+이제 브라우저가 비밀번호로 사용자를 만들 때마다 API는 응답으로 동일한 비밀번호를 반환합니다.
+
+이 경우, 사용자가 스스로 비밀번호를 발신했기 때문에 문제가 되지 않을 수 있습니다.
+
+그러나 동일한 모델을 다른 *경로 작동*에서 사용할 경우, 모든 클라이언트에게 사용자의 비밀번호를 발신할 수 있습니다.
+
+/// danger | 위험
+
+절대로 사용자의 평문 비밀번호를 저장하거나 응답으로 발신하지 마십시오.
+
+///
+
+## 출력 모델 추가
+
+대신 평문 비밀번호로 입력 모델을 만들고 해당 비밀번호 없이 출력 모델을 만들 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[9,11,16] *}
+
+여기서 *경로 작동 함수*가 비밀번호를 포함하는 동일한 입력 사용자를 반환할지라도:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[24] *}
+
+...`response_model`을 `UserOut` 모델로 선언했기 때문에 비밀번호를 포함하지 않습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003.py hl[22] *}
+
+따라서 **FastAPI**는 출력 모델에서 선언하지 않은 모든 데이터를 (Pydantic을 사용하여) 필터링합니다.
+
+## 문서에서 보기
+
+자동 생성 문서를 보면 입력 모델과 출력 모델이 각자의 JSON 스키마를 가지고 있음을 확인할 수 있습니다:
+
+
+
+그리고 두 모델 모두 대화형 API 문서에 사용됩니다:
+
+
+
+## 응답 모델 인코딩 매개변수
+
+응답 모델은 아래와 같이 기본값을 가질 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
+
+* `description: Optional[str] = None`은 기본값으로 `None`을 갖습니다.
+* `tax: float = 10.5`는 기본값으로 `10.5`를 갖습니다.
+* `tags: List[str] = []` 빈 리스트의 기본값으로: `[]`.
+
+그러나 실제로 저장되지 않았을 경우 결과에서 값을 생략하고 싶을 수 있습니다.
+
+예를 들어, NoSQL 데이터베이스에 많은 선택적 속성이 있는 모델이 있지만, 기본값으로 가득 찬 매우 긴 JSON 응답을 보내고 싶지 않습니다.
+
+### `response_model_exclude_unset` 매개변수 사용
+
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수를 `response_model_exclude_unset=True`로 설정 할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
+
+이러한 기본값은 응답에 포함되지 않고 실제로 설정된 값만 포함됩니다.
+
+따라서 해당 *경로 작동*에 ID가 `foo`인 항목(items)을 요청으로 보내면 (기본값을 제외한) 응답은 다음과 같습니다:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | 정보
+
+FastAPI는 이를 위해 Pydantic 모델의 `.dict()`의 `exclude_unset` 매개변수를 사용합니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+아래 또한 사용할 수 있습니다:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+Pydantic 문서에서 `exclude_defaults` 및 `exclude_none`에 대해 설명한 대로 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+#### 기본값이 있는 필드를 갖는 값의 데이터
+
+하지만 모델의 필드가 기본값이 있어도 ID가 `bar`인 항목(items)처럼 데이터가 값을 갖는다면:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+응답에 해당 값들이 포함됩니다.
+
+#### 기본값과 동일한 값을 갖는 데이터
+
+If the data has the same values as the default ones, like the item with ID `baz`:
+ID가 `baz`인 항목(items)처럼 기본값과 동일한 값을 갖는다면:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+`description`, `tax` 그리고 `tags`가 기본값과 같더라도 (기본값에서 가져오는 대신) 값들이 명시적으로 설정되었다는 것을 인지할 정도로 FastAPI는 충분히 똑똑합니다(사실, Pydantic이 충분히 똑똑합니다).
+
+따라서 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+/// tip | 팁
+
+`None` 뿐만 아니라 다른 어떤 것도 기본값이 될 수 있습니다.
+
+리스트(`[]`), `float`인 `10.5` 등이 될 수 있습니다.
+
+///
+
+### `response_model_include` 및 `response_model_exclude`
+
+*경로 작동 데코레이터* 매개변수 `response_model_include` 및 `response_model_exclude`를 사용할 수 있습니다.
+
+이들은 포함(나머지 생략)하거나 제외(나머지 포함) 할 어트리뷰트의 이름과 `str`의 `set`을 받습니다.
+
+Pydantic 모델이 하나만 있고 출력에서 일부 데이터를 제거하려는 경우 빠른 지름길로 사용할 수 있습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+하지만 이러한 매개변수 대신 여러 클래스를 사용하여 위 아이디어를 사용하는 것을 추천합니다.
+
+이는 일부 어트리뷰트를 생략하기 위해 `response_model_include` 또는 `response_model_exclude`를 사용하더라도 앱의 OpenAPI(및 문서)가 생성한 JSON 스키마가 여전히 전체 모델에 대한 스키마이기 때문입니다.
+
+비슷하게 작동하는 `response_model_by_alias` 역시 마찬가지로 적용됩니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005.py hl[31,37] *}
+
+/// tip | 팁
+
+문법 `{"name", "description"}`은 두 값을 갖는 `set`을 만듭니다.
+
+이는 `set(["name", "description"])`과 동일합니다.
+
+///
+
+#### `set` 대신 `list` 사용하기
+
+`list` 또는 `tuple` 대신 `set`을 사용하는 법을 잊었더라도, FastAPI는 `set`으로 변환하고 정상적으로 작동합니다:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}
+
+## 요약
+
+응답 모델을 정의하고 개인정보가 필터되는 것을 보장하기 위해 *경로 작동 데코레이터*의 매개변수 `response_model`을 사용하세요.
+
+명시적으로 설정된 값만 반환하려면 `response_model_exclude_unset`을 사용하세요.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
index f92c057be..bcaf7843b 100644
--- a/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,17 +8,21 @@
* `@app.delete()`
* 기타
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note "참고"
- `status_code` 는 "데코레이터" 메소드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
+/// note | 참고
+
+`status_code` 는 "데코레이터" 메소드(`get`, `post` 등)의 매개변수입니다. 모든 매개변수들과 본문처럼 *경로 작동 함수*가 아닙니다.
+
+///
`status_code` 매개변수는 HTTP 상태 코드를 숫자로 입력받습니다.
-!!! info "정보"
- `status_code` 는 파이썬의 `http.HTTPStatus` 와 같은 `IntEnum` 을 입력받을 수도 있습니다.
+/// info | 정보
+
+`status_code` 는 파이썬의 `http.HTTPStatus` 와 같은 `IntEnum` 을 입력받을 수도 있습니다.
+
+///
`status_code` 매개변수는:
@@ -27,15 +31,21 @@
-!!! note "참고"
- 어떤 응답 코드들은 해당 응답에 본문이 없다는 것을 의미하기도 합니다 (다음 항목 참고).
+/// note | 참고
- 이에 따라 FastAPI는 응답 본문이 없음을 명시하는 OpenAPI를 생성합니다.
+어떤 응답 코드들은 해당 응답에 본문이 없다는 것을 의미하기도 합니다 (다음 항목 참고).
+
+이에 따라 FastAPI는 응답 본문이 없음을 명시하는 OpenAPI를 생성합니다.
+
+///
## HTTP 상태 코드에 대하여
-!!! note "참고"
- 만약 HTTP 상태 코드에 대하여 이미 알고있다면, 다음 항목으로 넘어가십시오.
+/// note | 참고
+
+만약 HTTP 상태 코드에 대하여 이미 알고있다면, 다음 항목으로 넘어가십시오.
+
+///
HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다.
@@ -43,27 +53,28 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
요약하자면:
-* `**1xx**` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**2xx**` 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
+* `1xx` 상태 코드는 "정보"용입니다. 이들은 직접적으로는 잘 사용되지는 않습니다. 이 상태 코드를 갖는 응답들은 본문을 가질 수 없습니다.
+* **`2xx`** 상태 코드는 "성공적인" 응답을 위해 사용됩니다. 가장 많이 사용되는 유형입니다.
* `200` 은 디폴트 상태 코드로, 모든 것이 "성공적임"을 의미합니다.
* 다른 예로는 `201` "생성됨"이 있습니다. 일반적으로 데이터베이스에 새로운 레코드를 생성한 후 사용합니다.
* 단, `204` "내용 없음"은 특별한 경우입니다. 이것은 클라이언트에게 반환할 내용이 없는 경우 사용합니다. 따라서 응답은 본문을 가질 수 없습니다.
-* `**3xx**` 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
-* `**4xx**` 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
+* **`3xx`** 상태 코드는 "리다이렉션"용입니다. 본문을 가질 수 없는 `304` "수정되지 않음"을 제외하고, 이 상태 코드를 갖는 응답에는 본문이 있을 수도, 없을 수도 있습니다.
+* **`4xx`** 상태 코드는 "클라이언트 오류" 응답을 위해 사용됩니다. 이것은 아마 가장 많이 사용하게 될 두번째 유형입니다.
* 일례로 `404` 는 "찾을 수 없음" 응답을 위해 사용합니다.
* 일반적인 클라이언트 오류의 경우 `400` 을 사용할 수 있습니다.
-* `**5xx**` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
+* `5xx` 상태 코드는 서버 오류에 사용됩니다. 이것들을 직접 사용할 일은 거의 없습니다. 응용 프로그램 코드나 서버의 일부에서 문제가 발생하면 자동으로 이들 상태 코드 중 하나를 반환합니다.
-!!! tip "팁"
- 각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오.
+/// tip | 팁
+
+각각의 상태 코드와 이들이 의미하는 내용에 대해 더 알고싶다면 MDN HTTP 상태 코드에 관한 문서 를 확인하십시오.
+
+///
## 이름을 기억하는 쉬운 방법
상기 예시 참고:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` 은 "생성됨"를 의미하는 상태 코드입니다.
@@ -71,18 +82,19 @@ HTTP는 세자리의 숫자 상태 코드를 응답의 일부로 전송합니다
`fastapi.status` 의 편의 변수를 사용할 수 있습니다.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
이것은 단순히 작업을 편리하게 하기 위한 것으로, HTTP 상태 코드와 동일한 번호를 갖고있지만, 이를 사용하면 편집기의 자동완성 기능을 사용할 수 있습니다:
-!!! note "기술적 세부사항"
- `from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
+/// note | 기술적 세부사항
- **FastAPI**는 개발자인 당신의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+`from starlette import status` 역시 사용할 수 있습니다.
+
+**FastAPI**는 개발자인 여러분의 편의를 위해 `fastapi.status` 와 동일한 `starlette.status` 도 제공합니다. 하지만 이것은 Starlette로부터 직접 제공됩니다.
+
+///
## 기본값 변경
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..77e94db72
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,224 @@
+# 요청 예제 데이터 선언
+
+여러분의 앱이 받을 수 있는 데이터 예제를 선언할 수 있습니다.
+
+여기 이를 위한 몇가지 방식이 있습니다.
+
+## Pydantic 모델 속 추가 JSON 스키마 데이터
+
+생성된 JSON 스키마에 추가될 Pydantic 모델을 위한 `examples`을 선언할 수 있습니다.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+추가 정보는 있는 그대로 해당 모델의 **JSON 스키마** 결과에 추가되고, API 문서에서 사용합니다.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+Pydantic 버전 2에서 Pydantic 공식 문서: Model Config에 나와 있는 것처럼 `dict`를 받는 `model_config` 어트리뷰트를 사용할 것입니다.
+
+`"json_schema_extra"`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+Pydantic v1에서 Pydantic 공식 문서: Schema customization에서 설명하는 것처럼, 내부 클래스인 `Config`와 `schema_extra`를 사용할 것입니다.
+
+`schema_extra`를 생성된 JSON 스키마에서 보여주고 싶은 별도의 데이터와 `examples`를 포함하는 `dict`으로 설정할 수 있습니다.
+
+////
+
+/// tip | 팁
+
+JSON 스키마를 확장하고 여러분의 별도의 자체 데이터를 추가하기 위해 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
+
+예를 들면, 프론트엔드 사용자 인터페이스에 메타데이터를 추가하는 등에 사용할 수 있습니다.
+
+///
+
+/// info | 정보
+
+(FastAPI 0.99.0부터 쓰이기 시작한) OpenAPI 3.1.0은 **JSON 스키마** 표준의 일부인 `examples`에 대한 지원을 추가했습니다.
+
+그 전에는, 하나의 예제만 가능한 `example` 키워드만 지원했습니다. 이는 아직 OpenAPI 3.1.0에서 지원하지만, 지원이 종료될 것이며 JSON 스키마 표준에 포함되지 않습니다. 그렇기에 `example`을 `examples`으로 이전하는 것을 추천합니다. 🤓
+
+이 문서 끝에 더 많은 읽을거리가 있습니다.
+
+///
+
+## `Field` 추가 인자
+
+Pydantic 모델과 같이 `Field()`를 사용할 때 추가적인 `examples`를 선언할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## JSON Schema에서의 `examples` - OpenAPI
+
+이들 중에서 사용합니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+**OpenAPI**의 **JSON 스키마**에 추가될 부가적인 정보를 포함한 `examples` 모음을 선언할 수 있습니다.
+
+### `examples`를 포함한 `Body`
+
+여기, `Body()`에 예상되는 예제 데이터 하나를 포함한 `examples`를 넘겼습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### 문서 UI 예시
+
+위의 어느 방법과 함께라면 `/docs`에서 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+### 다중 `examples`를 포함한 `Body`
+
+물론 여러 `examples`를 넘길 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+이와 같이 하면 이 예제는 그 본문 데이터를 위한 내부 **JSON 스키마**의 일부가 될 것입니다.
+
+그럼에도 불구하고, 지금 이 문서를 작성하는 시간에, 문서 UI를 보여주는 역할을 맡은 Swagger UI는 **JSON 스키마** 속 데이터를 위한 여러 예제의 표현을 지원하지 않습니다. 하지만 해결 방안을 밑에서 읽어보세요.
+
+### OpenAPI-특화 `examples`
+
+**JSON 스키마**가 `examples`를 지원하기 전 부터, OpenAPI는 `examples`이라 불리는 다른 필드를 지원해 왔습니다.
+
+이 **OpenAPI-특화** `examples`는 OpenAPI 명세서의 다른 구역으로 들어갑니다. 각 JSON 스키마 내부가 아니라 **각 *경로 작동* 세부 정보**에 포함됩니다.
+
+그리고 Swagger UI는 이 특정한 `examples` 필드를 한동안 지원했습니다. 그래서, 이를 다른 **문서 UI에 있는 예제**를 **표시**하기 위해 사용할 수 있습니다.
+
+이 OpenAPI-특화 필드인 `examples`의 형태는 (`list`대신에) **다중 예제**가 포함된 `dict`이며, 각각의 별도 정보 또한 **OpenAPI**에 추가될 것입니다.
+
+이는 OpenAPI에 포함된 JSON 스키마 안으로 포함되지 않으며, *경로 작동*에 직접적으로 포함됩니다.
+
+### `openapi_examples` 매개변수 사용하기
+
+다음 예시 속에 OpenAPI-특화 `examples`를 FastAPI 안에서 매개변수 `openapi_examples` 매개변수와 함께 선언할 수 있습니다:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+`dict`의 키가 또 다른 `dict`인 각 예제와 값을 구별합니다.
+
+각각의 특정 `examples` 속 `dict` 예제는 다음을 포함할 수 있습니다:
+
+* `summary`: 예제에 대한 짧은 설명문.
+* `description`: 마크다운 텍스트를 포함할 수 있는 긴 설명문.
+* `value`: 실제로 보여지는 예시, 예를 들면 `dict`.
+* `externalValue`: `value`의 대안이며 예제를 가르키는 URL. 비록 `value`처럼 많은 도구를 지원하지 못할 수 있습니다.
+
+이를 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### 문서 UI에서의 OpenAPI 예시
+
+`Body()`에 추가된 `openapi_examples`를 포함한 `/docs`는 다음과 같이 보일 것입니다:
+
+
+
+## 기술적 세부 사항
+
+/// tip | 팁
+
+이미 **FastAPI**의 **0.99.0 혹은 그 이상** 버전을 사용하고 있다면, 이 세부 사항을 **스킵**해도 상관 없을 것입니다.
+
+세부 사항은 OpenAPI 3.1.0이 사용가능하기 전, 예전 버전과 더 관련있습니다.
+
+간략한 OpenAPI와 JSON 스키마 **역사 강의**로 생각할 수 있습니다. 🤓
+
+///
+
+/// warning | 경고
+
+표준 **JSON 스키마**와 **OpenAPI**에 대한 아주 기술적인 세부사항입니다.
+
+만약 위의 생각이 작동한다면, 그것으로 충분하며 이 세부 사항은 필요없을 것이니, 마음 편하게 스킵하셔도 됩니다.
+
+///
+
+OpenAPI 3.1.0 전에 OpenAPI는 오래된 **JSON 스키마**의 수정된 버전을 사용했습니다.
+
+JSON 스키마는 `examples`를 가지고 있지 않았고, 따라서 OpenAPI는 그들만의 `example` 필드를 수정된 버전에 추가했습니다.
+
+OpenAPI는 또한 `example`과 `examples` 필드를 명세서의 다른 부분에 추가했습니다:
+
+* `(명세서에 있는) Parameter Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* (명세서에 있는)`Media Type Object`속 `content`에 있는 `Request Body Object`는 FastAPI의 다음 기능에서 쓰였습니다:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | 정보
+
+이 예전 OpenAPI-특화 `examples` 매개변수는 이제 FastAPI `0.103.0`부터 `openapi_examples`입니다.
+
+///
+
+### JSON 스키마의 `examples` 필드
+
+하지만, 후에 JSON 스키마는 `examples`필드를 명세서의 새 버전에 추가했습니다.
+
+그리고 새로운 OpenAPI 3.1.0은 이 새로운 `examples` 필드가 포함된 최신 버전 (JSON 스키마 2020-12)을 기반으로 했습니다.
+
+이제 새로운 `examples` 필드는 이전의 단일 (그리고 커스텀) `example` 필드보다 우선되며, `example`은 사용하지 않는 것이 좋습니다.
+
+JSON 스키마의 새로운 `examples` 필드는 예제 속 **단순한 `list`**이며, (위에서 상술한 것처럼) OpenAPI의 다른 곳에 존재하는 dict으로 된 추가적인 메타데이터가 아닙니다.
+
+/// info | 정보
+
+더 쉽고 새로운 JSON 스키마와의 통합과 함께 OpenAPI 3.1.0가 배포되었지만, 잠시동안 자동 문서 생성을 제공하는 도구인 Swagger UI는 OpenAPI 3.1.0을 지원하지 않았습니다 (5.0.0 버전부터 지원합니다 🎉).
+
+이로인해, FastAPI 0.99.0 이전 버전은 아직 OpenAPI 3.1.0 보다 낮은 버전을 사용했습니다.
+
+///
+
+### Pydantic과 FastAPI `examples`
+
+`examples`를 Pydantic 모델 속에 추가할 때, `schema_extra` 혹은 `Field(examples=["something"])`를 사용하면 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**에 해당 예시가 추가됩니다.
+
+그리고 Pydantic 모델의 **JSON 스키마**는 API의 **OpenAPI**에 포함되고, 그 후 문서 UI 속에서 사용됩니다.
+
+FastAPI 0.99.0 이전 버전에서 (0.99.0 이상 버전은 새로운 OpenAPI 3.1.0을 사용합니다), `example` 혹은 `examples`를 다른 유틸리티(`Query()`, `Body()` 등)와 함께 사용했을 때, 저러한 예시는 데이터를 설명하는 JSON 스키마에 추가되지 않으며 (심지어 OpenAPI의 자체 JSON 스키마에도 포함되지 않습니다), OpenAPI의 *경로 작동* 선언에 직접적으로 추가됩니다 (JSON 스키마를 사용하는 OpenAPI 부분 외에도).
+
+하지만 지금은 FastAPI 0.99.0 및 이후 버전에서는 JSON 스키마 2020-12를 사용하는 OpenAPI 3.1.0과 Swagger UI 5.0.0 및 이후 버전을 사용하며, 모든 것이 더 일관성을 띄고 예시는 JSON 스키마에 포함됩니다.
+
+### Swagger UI와 OpenAPI-특화 `examples`
+
+현재 (2023-08-26), Swagger UI가 다중 JSON 스키마 예시를 지원하지 않으며, 사용자는 다중 예시를 문서에 표시하는 방법이 없었습니다.
+
+이를 해결하기 위해, FastAPI `0.103.0`은 새로운 매개변수인 `openapi_examples`를 포함하는 예전 **OpenAPI-특화** `examples` 필드를 선언하기 위한 **지원을 추가**했습니다. 🤓
+
+### 요약
+
+저는 역사를 그다지 좋아하는 편이 아니라고 말하고는 했지만... "기술 역사" 강의를 가르치는 지금의 저를 보세요.
+
+요약하자면 **FastAPI 0.99.0 혹은 그 이상의 버전**으로 업그레이드하는 것은 많은 것들이 더 **쉽고, 일관적이며 직관적이게** 되며, 여러분은 이 모든 역사적 세부 사항을 알 필요가 없습니다. 😎
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..98ef3885e
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# 현재 사용자 가져오기
+
+이전 장에서 (의존성 주입 시스템을 기반으로 한)보안 시스템은 *경로 작동 함수*에서 `str`로 `token`을 제공했습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
+
+그러나 아직도 유용하지 않습니다.
+
+현재 사용자를 제공하도록 합시다.
+
+## 유저 모델 생성하기
+
+먼저 Pydantic 유저 모델을 만들어 보겠습니다.
+
+Pydantic을 사용하여 본문을 선언하는 것과 같은 방식으로 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
+
+## `get_current_user` 의존성 생성하기
+
+의존성 `get_current_user`를 만들어 봅시다.
+
+의존성이 하위 의존성을 가질 수 있다는 것을 기억하십니까?
+
+`get_current_user`는 이전에 생성한 것과 동일한 `oauth2_scheme`과 종속성을 갖게 됩니다.
+
+이전에 *경로 작동*에서 직접 수행했던 것과 동일하게 새 종속성 `get_current_user`는 하위 종속성 `oauth2_scheme`에서 `str`로 `token`을 수신합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
+
+## 유저 가져오기
+
+`get_current_user`는 토큰을 `str`로 취하고 Pydantic `User` 모델을 반환하는 우리가 만든 (가짜) 유틸리티 함수를 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## 현재 유저 주입하기
+
+이제 *경로 작동*에서 `get_current_user`와 동일한 `Depends`를 사용할 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
+
+Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.
+
+이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.
+
+여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.
+
+///
+
+/// check | 확인
+
+이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.
+
+해당 타입의 데이터를 반환할 수 있는 의존성이 하나만 있는 것으로 제한되지 않습니다.
+
+///
+
+## 다른 모델
+
+이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있으며 `Depends`를 사용하여 **의존성 주입** 수준에서 보안 메커니즘을 처리할 수 있습니다.
+
+그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).
+
+그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다.
+
+모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다.
+
+`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다.
+
+실제로 애플리케이션에 로그인하는 사용자가 없지만 액세스 토큰만 있는 로봇, 봇 또는 기타 시스템이 있습니까? 다시 말하지만 모두 동일하게 작동합니다.
+
+애플리케이션에 필요한 모든 종류의 모델, 모든 종류의 클래스, 모든 종류의 데이터베이스를 사용하십시오. **FastAPI**는 의존성 주입 시스템을 다루었습니다.
+
+## 코드 사이즈
+
+이 예는 장황해 보일 수 있습니다. 동일한 파일에서 보안, 데이터 모델, 유틸리티 기능 및 *경로 작동*을 혼합하고 있음을 염두에 두십시오.
+
+그러나 이게 키포인트입니다.
+
+보안과 종속성 주입 항목을 한 번만 작성하면 됩니다.
+
+그리고 원하는 만큼 복잡하게 만들 수 있습니다. 그래도 유연성과 함께 한 곳에 한 번에 작성할 수 있습니다.
+
+그러나 동일한 보안 시스템을 사용하여 수천 개의 엔드포인트(*경로 작동*)를 가질 수 있습니다.
+
+그리고 그들 모두(또는 원하는 부분)는 이러한 의존성 또는 생성한 다른 의존성을 재사용하는 이점을 얻을 수 있습니다.
+
+그리고 이 수천 개의 *경로 작동*은 모두 3줄 정도로 줄일 수 있습니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
+
+## 요약
+
+이제 *경로 작동 함수*에서 현재 사용자를 직접 가져올 수 있습니다.
+
+우리는 이미 이들 사이에 있습니다.
+
+사용자/클라이언트가 실제로 `username`과 `password`를 보내려면 *경로 작동*을 추가하기만 하면 됩니다.
+
+다음 장을 확인해 봅시다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..d8bac8346
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,273 @@
+# 패스워드 해싱을 이용한 OAuth2, JWT 토큰을 사용하는 Bearer 인증
+
+모든 보안 흐름을 구성했으므로, 이제 JWT 토큰과 패스워드 해싱을 사용해 애플리케이션을 안전하게 만들 것입니다.
+
+이 코드는 실제로 애플리케이션에서 패스워드를 해싱하여 DB에 저장하는 등의 작업에 활용할 수 있습니다.
+
+이전 장에 이어서 시작해 봅시다.
+
+## JWT
+
+JWT 는 "JSON Web Tokens" 을 의미합니다.
+
+JSON 객체를 공백이 없는 긴 문자열로 인코딩하는 표준이며, 다음과 같은 형태입니다:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+JWT는 암호화되지 않아 누구든지 토큰에서 정보를 복원할 수 있습니다.
+
+하지만 JWT는 서명되어 있습니다. 그래서 자신이 발급한 토큰을 받았을 때, 실제로 자신이 발급한게 맞는지 검증할 수 있습니다.
+
+만료 기간이 일주일인 토큰을 발행했다고 가정해 봅시다. 다음 날 사용자가 토큰을 가져왔을 때, 그 사용자가 시스템에 여전히 로그인되어 있다는 것을 알 수 있습니다.
+
+일주일 뒤에는 토큰이 만료될 것이고, 사용자는 인가되지 않아 새 토큰을 받기 위해 다시 로그인해야 할 것입니다. 만약 사용자(또는 제3자)가 토큰을 수정하거나 만료일을 변경하면, 서명이 일치하지 않기 때문에 알아챌 수 있을 것입니다.
+
+만약 JWT 토큰을 다뤄보고, 작동 방식도 알아보고 싶다면 https://jwt.io 을 확인하십시오.
+
+## `PyJWT` 설치
+
+파이썬으로 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT` 를 설치해야 합니다.
+
+[가상환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} 을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt` 를 설치하십시오:
+
+
+
+이전과 같은 방법으로 애플리케이션에 인증하십시오.
+
+다음 인증 정보를 사용하십시오:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check
+
+코드 어디에도 평문 패스워드 "`secret`" 이 없다는 점에 유의하십시오. 해시된 버전만 있습니다.
+
+///
+
+
+
+`/users/me/` 를 호출하면 다음과 같은 응답을 얻을 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+개발자 도구를 열어보면 전송된 데이터에 토큰만 포함된 것을 확인할 수 있습니다. 패스워드는 사용자를 인증하고 액세스 토큰을 받기 위한 첫 번째 요청에만 전송되며, 이후에는 전송되지 않습니다:
+
+
+
+/// note
+
+`Bearer `로 시작하는 `Authorization` 헤더에 주목하십시오.
+
+///
+
+## `scopes` 의 고급 사용법
+
+OAuth2는 "스코프(scopes)" 라는 개념을 갖고 있습니다.
+
+이를 사용하여 JWT 토큰에 특정 권한 집합을 추가할 수 있습니다.
+
+그 후 이 토큰을 사용자에게 직접 제공하거나 제3자에게 제공하여, 특정 제한사항 하에있는 API와 통신하도록 할 수 있습니다.
+
+**FastAPI** 에서의 사용 방법과 통합 방식은 **심화 사용자 안내서** 에서 자세히 배울 수 있습니다.
+
+## 요약
+
+지금까지 살펴본 내용을 바탕으로, OAuth2와 JWT 같은 표준을 사용하여 안전한 **FastAPI** 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
+
+거의 모든 프레임워크에서 보안 처리는 상당히 복잡한 주제입니다.
+
+이를 단순화하는 많은 패키지는 데이터 모델, 데이터베이스, 사용 가능한 기능들에 대해 여러 제약이 있습니다. 그리고 지나치게 단순화하는 일부 패키지들은 심각한 보안 결함을 가질 수도 있습니다.
+
+---
+
+**FastAPI** 는 어떤 데이터베이스, 데이터 모델, 도구도 강요하지 않습니다.
+
+프로젝트에 가장 적합한 것을 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다.
+
+그리고 `passlib` 와 `PyJWT` 처럼 잘 관리되고 널리 사용되는 패키지들을 바로 사용할 수 있습니다. **FastAPI** 는 외부 패키지 통합을 위해 복잡한 메커니즘이 필요하지 않기 때문입니다.
+
+그러나 유연성, 견고성, 보안성을 해치지 않으면서 과정을 단순화할 수 있는 도구들을 제공합니다.
+
+그리고 OAuth2와 같은 표준 프로토콜을 비교적 간단한 방법으로 구현하고 사용할 수 있습니다.
+
+더 세분화된 권한 체계를 위해 OAuth2의 "스코프"를 사용하는 방법은 **심화 사용자 안내서**에서 더 자세히 배울 수 있습니다. OAuth2의 스코프는 제3자 애플리케이션이 사용자를 대신해 그들의 API와 상호작용하도록 권한을 부여하기 위해, Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter 등의 많은 대형 인증 제공업체들이 사용하는 메커니즘입니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..f10c4f588
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,295 @@
+# 패스워드와 Bearer를 이용한 간단한 OAuth2
+
+이제 이전 장에서 빌드하고 누락된 부분을 추가하여 완전한 보안 흐름을 갖도록 하겠습니다.
+
+## `username`와 `password` 얻기
+
+**FastAPI** 보안 유틸리티를 사용하여 `username` 및 `password`를 가져올 것입니다.
+
+OAuth2는 (우리가 사용하고 있는) "패스워드 플로우"을 사용할 때 클라이언트/유저가 `username` 및 `password` 필드를 폼 데이터로 보내야 함을 지정합니다.
+
+그리고 사양에는 필드의 이름을 그렇게 지정해야 한다고 나와 있습니다. 따라서 `user-name` 또는 `email`은 작동하지 않습니다.
+
+하지만 걱정하지 않아도 됩니다. 프런트엔드에서 최종 사용자에게 원하는 대로 표시할 수 있습니다.
+
+그리고 데이터베이스 모델은 원하는 다른 이름을 사용할 수 있습니다.
+
+그러나 로그인 *경로 작동*의 경우 사양과 호환되도록 이러한 이름을 사용해야 합니다(예를 들어 통합 API 문서 시스템을 사용할 수 있어야 합니다).
+
+사양에는 또한 `username`과 `password`가 폼 데이터로 전송되어야 한다고 명시되어 있습니다(따라서 여기에는 JSON이 없습니다).
+
+### `scope`
+
+사양에는 클라이언트가 다른 폼 필드 "`scope`"를 보낼 수 있다고 나와 있습니다.
+
+폼 필드 이름은 `scope`(단수형)이지만 실제로는 공백으로 구분된 "범위"가 있는 긴 문자열입니다.
+
+각 "범위"는 공백이 없는 문자열입니다.
+
+일반적으로 특정 보안 권한을 선언하는 데 사용됩니다. 다음을 봅시다:
+
+* `users:read` 또는 `users:write`는 일반적인 예시입니다.
+* `instagram_basic`은 페이스북/인스타그램에서 사용합니다.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive`는 Google에서 사용합니다.
+
+/// info | 정보
+
+OAuth2에서 "범위"는 필요한 특정 권한을 선언하는 문자열입니다.
+
+`:`과 같은 다른 문자가 있는지 또는 URL인지는 중요하지 않습니다.
+
+이러한 세부 사항은 구현에 따라 다릅니다.
+
+OAuth2의 경우 문자열일 뿐입니다.
+
+///
+
+## `username`과 `password`를 가져오는 코드
+
+이제 **FastAPI**에서 제공하는 유틸리티를 사용하여 이를 처리해 보겠습니다.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+먼저 `OAuth2PasswordRequestForm`을 가져와 `/token`에 대한 *경로 작동*에서 `Depends`의 의존성으로 사용합니다.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`은 다음을 사용하여 폼 본문을 선언하는 클래스 의존성입니다:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* `scope`는 선택적인 필드로 공백으로 구분된 문자열로 구성된 큰 문자열입니다.
+* `grant_type`(선택적으로 사용).
+
+/// tip | 팁
+
+OAuth2 사양은 실제로 `password`라는 고정 값이 있는 `grant_type` 필드를 *요구*하지만 `OAuth2PasswordRequestForm`은 이를 강요하지 않습니다.
+
+사용해야 한다면 `OAuth2PasswordRequestForm` 대신 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`를 사용하면 됩니다.
+
+///
+
+* `client_id`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+* `client_secret`(선택적으로 사용) (예제에서는 필요하지 않습니다).
+
+/// info | 정보
+
+`OAuth2PasswordRequestForm`은 `OAuth2PasswordBearer`와 같이 **FastAPI**에 대한 특수 클래스가 아닙니다.
+
+`OAuth2PasswordBearer`는 **FastAPI**가 보안 체계임을 알도록 합니다. 그래서 OpenAPI에 그렇게 추가됩니다.
+
+그러나 `OAuth2PasswordRequestForm`은 직접 작성하거나 `Form` 매개변수를 직접 선언할 수 있는 클래스 의존성일 뿐입니다.
+
+그러나 일반적인 사용 사례이므로 더 쉽게 하기 위해 **FastAPI**에서 직접 제공합니다.
+
+///
+
+### 폼 데이터 사용하기
+
+/// tip | 팁
+
+종속성 클래스 `OAuth2PasswordRequestForm`의 인스턴스에는 공백으로 구분된 긴 문자열이 있는 `scope` 속성이 없고 대신 전송된 각 범위에 대한 실제 문자열 목록이 있는 `scopes` 속성이 있습니다.
+
+이 예제에서는 `scopes`를 사용하지 않지만 필요한 경우, 기능이 있습니다.
+
+///
+
+이제 폼 필드의 `username`을 사용하여 (가짜) 데이터베이스에서 유저 데이터를 가져옵니다.
+
+해당 사용자가 없으면 "잘못된 사용자 이름 또는 패스워드"라는 오류가 반환됩니다.
+
+오류의 경우 `HTTPException` 예외를 사용합니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
+
+### 패스워드 확인하기
+
+이 시점에서 데이터베이스의 사용자 데이터 형식을 확인했지만 암호를 확인하지 않았습니다.
+
+먼저 데이터를 Pydantic `UserInDB` 모델에 넣겠습니다.
+
+일반 텍스트 암호를 저장하면 안 되니 (가짜) 암호 해싱 시스템을 사용합니다.
+
+두 패스워드가 일치하지 않으면 동일한 오류가 반환됩니다.
+
+#### 패스워드 해싱
+
+"해싱"은 일부 콘텐츠(이 경우 패스워드)를 횡설수설하는 것처럼 보이는 일련의 바이트(문자열)로 변환하는 것을 의미합니다.
+
+정확히 동일한 콘텐츠(정확히 동일한 패스워드)를 전달할 때마다 정확히 동일한 횡설수설이 발생합니다.
+
+그러나 횡설수설에서 암호로 다시 변환할 수는 없습니다.
+
+##### 패스워드 해싱을 사용해야 하는 이유
+
+데이터베이스가 유출된 경우 해커는 사용자의 일반 텍스트 암호가 아니라 해시만 갖게 됩니다.
+
+따라서 해커는 다른 시스템에서 동일한 암호를 사용하려고 시도할 수 없습니다(많은 사용자가 모든 곳에서 동일한 암호를 사용하므로 이는 위험할 수 있습니다).
+
+//// tab | 파이썬 3.7 이상
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
+
+////
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_py310.py hl[78:81] *}
+
+#### `**user_dict`에 대해
+
+`UserInDB(**user_dict)`는 다음을 의미한다:
+
+*`user_dict`의 키와 값을 다음과 같은 키-값 인수로 직접 전달합니다:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | 정보
+
+`**user_dict`에 대한 자세한 설명은 [**추가 모델** 문서](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}를 다시 읽어봅시다.
+
+///
+
+## 토큰 반환하기
+
+`token` 엔드포인트의 응답은 JSON 객체여야 합니다.
+
+`token_type`이 있어야 합니다. 여기서는 "Bearer" 토큰을 사용하므로 토큰 유형은 "`bearer`"여야 합니다.
+
+그리고 액세스 토큰을 포함하는 문자열과 함께 `access_token`이 있어야 합니다.
+
+이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다음 장에서는 패스워드 해싱 및 JWT 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.
+
+하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
+
+/// tip | 팁
+
+사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다.
+
+이는 코드에서 직접 수행해야 하며 해당 JSON 키를 사용해야 합니다.
+
+사양을 준수하기 위해 스스로 올바르게 수행하기 위해 거의 유일하게 기억해야 하는 것입니다.
+
+나머지는 **FastAPI**가 처리합니다.
+
+///
+
+## 의존성 업데이트하기
+
+이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다.
+
+이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다.
+
+따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 종속성 `get_current_active_user`를 만듭니다.
+
+이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.
+
+따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:66,69:72,90] *}
+
+/// info | 정보
+
+여기서 반환하는 값이 `Bearer`인 추가 헤더 `WWW-Authenticate`도 사양의 일부입니다.
+
+모든 HTTP(오류) 상태 코드 401 "UNAUTHORIZED"는 `WWW-Authenticate` 헤더도 반환해야 합니다.
+
+베어러 토큰의 경우(지금의 경우) 해당 헤더의 값은 `Bearer`여야 합니다.
+
+실제로 추가 헤더를 건너뛸 수 있으며 여전히 작동합니다.
+
+그러나 여기에서는 사양을 준수하도록 제공됩니다.
+
+또한 이를 예상하고 (현재 또는 미래에) 사용하는 도구가 있을 수 있으며, 현재 또는 미래에 자신 혹은 자신의 유저들에게 유용할 것입니다.
+
+그것이 표준의 이점입니다 ...
+
+///
+
+## 확인하기
+
+대화형 문서 열기: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### 인증하기
+
+"Authorize" 버튼을 눌러봅시다.
+
+자격 증명을 사용합니다.
+
+유저명: `johndoe`
+
+패스워드: `secret`
+
+
+
+시스템에서 인증하면 다음과 같이 표시됩니다:
+
+
+
+### 자신의 유저 데이터 가져오기
+
+이제 `/users/me` 경로에 `GET` 작업을 진행합시다.
+
+다음과 같은 사용자 데이터를 얻을 수 있습니다:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+잠금 아이콘을 클릭하고 로그아웃한 다음 동일한 작업을 다시 시도하면 다음과 같은 HTTP 401 오류가 발생합니다.
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### 비활성된 유저
+
+이제 비활성된 사용자로 시도하고, 인증해봅시다:
+
+유저명: `alice`
+
+패스워드: `secret2`
+
+그리고 `/users/me` 경로와 함께 `GET` 작업을 사용해 봅시다.
+
+다음과 같은 "Inactive user" 오류가 발생합니다:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## 요약
+
+이제 API에 대한 `username` 및 `password`를 기반으로 완전한 보안 시스템을 구현할 수 있는 도구가 있습니다.
+
+이러한 도구를 사용하여 보안 시스템을 모든 데이터베이스 및 모든 사용자 또는 데이터 모델과 호환되도록 만들 수 있습니다.
+
+유일한 오점은 아직 실제로 "안전"하지 않다는 것입니다.
+
+다음 장에서는 안전한 패스워드 해싱 라이브러리와 JWT 토큰을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
diff --git a/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..58c7017d6
--- /dev/null
+++ b/docs/ko/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,360 @@
+# SQL (관계형) 데이터베이스
+
+**FastAPI**에서 SQL(관계형) 데이터베이스 사용은 필수가 아닙니다. 여러분이 원하는 **어떤 데이터베이스든** 사용할 수 있습니다.
+
+여기서는 SQLModel을 사용하는 예제를 살펴보겠습니다.
+
+**SQLModel**은 SQLAlchemy와 Pydantic을 기반으로 구축되었습니다.SQLModel은 **SQL 데이터베이스**를 사용하는 FastAPI 애플리케이션에 완벽히 어울리도록 **FastAPI**의 제작자가 설계한 도구입니다.
+
+/// tip | 팁
+
+다른 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스 라이브러리를 사용할 수도 있습니다 (일부는 "ORM"이라고도 불립니다), FastAPI는 특정 라이브러리의 사용을 강요하지 않습니다. 😎
+
+///
+
+SQLModel은 SQLAlchemy를 기반으로 하므로, SQLAlchemy에서 **지원하는 모든 데이터베이스**를 손쉽게 사용할 수 있습니다(SQLModel에서도 동일하게 지원됩니다). 예를 들면:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server 등.
+
+이 예제에서는 **SQLite**를 사용합니다. SQLite는 단일 파일을 사용하고 파이썬에서 기본적으로 지원하기 때문입니다. 따라서 이 예제를 그대로 복사하여 실행할 수 있습니다.
+
+나중에 실제 프로덕션 애플리케이션에서는 **PostgreSQL**과 같은 데이터베이스 서버를 사용하는 것이 좋습니다.
+
+/// tip | 팁
+
+**FastAPI**와 **PostgreSQL**를 포함하여 프론트엔드와 다양한 도구를 제공하는 공식 프로젝트 생성기가 있습니다: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+이 튜토리얼은 매우 간단하고 짧습니다. 데이터베이스 기본 개념, SQL, 또는 더 복잡한 기능에 대해 배우고 싶다면, SQLModel 문서를 참고하세요.
+
+## `SQLModel` 설치하기
+
+먼저, [가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}을 생성하고 활성화한 다음, `sqlmodel`을 설치하세요:
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + FastAPI framework, zeer goede prestaties, eenvoudig te leren, snel te programmeren, klaar voor productie
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -25,27 +27,26 @@
---
-**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com
+**Documentatie**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Broncode**: https://github.com/tiangolo/fastapi
---
-FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints.
+FastAPI is een modern, snel (zeer goede prestaties), web framework voor het bouwen van API's in Python, gebruikmakend van standaard Python type-hints.
-The key features are:
+De belangrijkste kenmerken zijn:
-* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
+* **Snel**: Zeer goede prestaties, vergelijkbaar met **NodeJS** en **Go** (dankzij Starlette en Pydantic). [Een van de snelste beschikbare Python frameworks](#prestaties).
+* **Snel te programmeren**: Verhoog de snelheid om functionaliteit te ontwikkelen met ongeveer 200% tot 300%. *
+* **Minder bugs**: Verminder ongeveer 40% van de door mensen (ontwikkelaars) veroorzaakte fouten. *
+* **Intuïtief**: Buitengewoon goede ondersteuning voor editors. Overal automische code aanvulling. Minder tijd kwijt aan debuggen.
+* **Eenvoudig**: Ontworpen om gemakkelijk te gebruiken en te leren. Minder tijd nodig om documentatie te lezen.
+* **Kort**: Minimaliseer codeduplicatie. Elke parameterdeclaratie ondersteunt meerdere functionaliteiten. Minder bugs.
+* **Robust**: Code gereed voor productie. Met automatische interactieve documentatie.
+* **Standards-based**: Gebaseerd op (en volledig verenigbaar met) open standaarden voor API's: OpenAPI (voorheen bekend als Swagger) en JSON Schema.
-* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
-* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging.
-* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
-* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
-* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
-* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema.
-
-* estimation based on tests on an internal development team, building production applications.
+* schatting op basis van testen met een intern ontwikkelteam en bouwen van productieapplicaties.
## Sponsors
@@ -62,94 +63,88 @@ The key features are:
-Other sponsors
+Overige sponsoren
-## Opinions
+## Meningen
-"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
+"_[...] Ik gebruik **FastAPI** heel vaak tegenwoordig. [...] Ik ben van plan om het te gebruiken voor alle **ML-services van mijn team bij Microsoft**. Sommige van deze worden geïntegreerd in het kernproduct van **Windows** en sommige **Office**-producten._"
-
async def...async def...uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+### `standard` Afhankelijkheden
-Used by Starlette:
+Wanneer je FastAPI installeert met `pip install "fastapi[standard]"`, worden de volgende `standard` optionele afhankelijkheden geïnstalleerd:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+Gebruikt door Pydantic:
-Used by FastAPI / Starlette:
+* email_validator - voor email validatie.
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+Gebruikt door Starlette:
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
+* httpx - Vereist indien je de `TestClient` wil gebruiken.
+* jinja2 - Vereist als je de standaard templateconfiguratie wil gebruiken.
+* python-multipart - Vereist indien je "parsen" van formulieren wil ondersteunen met `requests.form()`.
-## License
+Gebruikt door FastAPI / Starlette:
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+* uvicorn - voor de server die jouw applicatie laadt en bedient.
+* `fastapi-cli` - om het `fastapi` commando te voorzien.
+
+### Zonder `standard` Afhankelijkheden
+
+Indien je de optionele `standard` afhankelijkheden niet wenst te installeren, kan je installeren met `pip install fastapi` in plaats van `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Bijkomende Optionele Afhankelijkheden
+
+Er zijn nog een aantal bijkomende afhankelijkheden die je eventueel kan installeren.
+
+Bijkomende optionele afhankelijkheden voor Pydantic:
+
+* pydantic-settings - voor het beheren van settings.
+* pydantic-extra-types - voor extra data types die gebruikt kunnen worden met Pydantic.
+
+Bijkomende optionele afhankelijkheden voor FastAPI:
+
+* orjson - Vereist indien je `ORJSONResponse` wil gebruiken.
+* ujson - Vereist indien je `UJSONResponse` wil gebruiken.
+
+## Licentie
+
+Dit project is gelicenseerd onder de voorwaarden van de MIT licentie.
diff --git a/docs/nl/docs/python-types.md b/docs/nl/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..fb8b1e5fd
--- /dev/null
+++ b/docs/nl/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,587 @@
+# Introductie tot Python Types
+
+Python biedt ondersteuning voor optionele "type hints" (ook wel "type annotaties" genoemd).
+
+Deze **"type hints"** of annotaties zijn een speciale syntax waarmee het type van een variabele kan worden gedeclareerd.
+
+Door types voor je variabelen te declareren, kunnen editors en hulpmiddelen je beter ondersteunen.
+
+Dit is slechts een **korte tutorial/opfrisser** over Python type hints. Het behandelt enkel het minimum dat nodig is om ze te gebruiken met **FastAPI**... en dat is relatief weinig.
+
+**FastAPI** is helemaal gebaseerd op deze type hints, ze geven veel voordelen.
+
+Maar zelfs als je **FastAPI** nooit gebruikt, heb je er baat bij om er iets over te leren.
+
+/// note
+
+Als je een Python expert bent en alles al weet over type hints, sla dan dit hoofdstuk over.
+
+///
+
+## Motivatie
+
+Laten we beginnen met een eenvoudig voorbeeld:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+Het aanroepen van dit programma leidt tot het volgende resultaat:
+
+```
+John Doe
+```
+
+De functie voert het volgende uit:
+
+* Neem een `first_name` en een `last_name`
+* Converteer de eerste letter van elk naar een hoofdletter met `title()`.
+``
+* Voeg samen met een spatie in het midden.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### Bewerk het
+
+Dit is een heel eenvoudig programma.
+
+Maar stel je nu voor dat je het vanaf nul zou moeten maken.
+
+Op een gegeven moment zou je aan de definitie van de functie zijn begonnen, je had de parameters klaar...
+
+Maar dan moet je “die methode die de eerste letter naar hoofdletters converteert” aanroepen.
+
+Was het `upper`? Was het `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Dan roep je de hulp in van je oude programmeursvriend, (automatische) code aanvulling in je editor.
+
+Je typt de eerste parameter van de functie, `first_name`, dan een punt (`.`) en drukt dan op `Ctrl+Spatie` om de aanvulling te activeren.
+
+Maar helaas krijg je niets bruikbaars:
+
+
+
+### Types toevoegen
+
+Laten we een enkele regel uit de vorige versie aanpassen.
+
+We zullen precies dit fragment, de parameters van de functie, wijzigen van:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+naar:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Dat is alles.
+
+Dat zijn de "type hints":
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+Dit is niet hetzelfde als het declareren van standaardwaarden zoals bij:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Het is iets anders.
+
+We gebruiken dubbele punten (`:`), geen gelijkheidstekens (`=`).
+
+Het toevoegen van type hints verandert normaal gesproken niet wat er gebeurt in je programma t.o.v. wat er zonder type hints zou gebeuren.
+
+Maar stel je voor dat je weer bezig bent met het maken van een functie, maar deze keer met type hints.
+
+Op hetzelfde moment probeer je de automatische aanvulling te activeren met `Ctrl+Spatie` en je ziet:
+
+
+
+Nu kun je de opties bekijken en er doorheen scrollen totdat je de optie vindt die “een belletje doet rinkelen”:
+
+
+
+### Meer motivatie
+
+Bekijk deze functie, deze heeft al type hints:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+Omdat de editor de types van de variabelen kent, krijgt u niet alleen aanvulling, maar ook controles op fouten:
+
+
+
+Nu weet je hoe je het moet oplossen, converteer `age` naar een string met `str(age)`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## Types declareren
+
+Je hebt net de belangrijkste plek om type hints te declareren gezien. Namelijk als functieparameters.
+
+Dit is ook de belangrijkste plek waar je ze gebruikt met **FastAPI**.
+
+### Eenvoudige types
+
+Je kunt alle standaard Python types declareren, niet alleen `str`.
+
+Je kunt bijvoorbeeld het volgende gebruiken:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### Generieke types met typeparameters
+
+Er zijn enkele datastructuren die andere waarden kunnen bevatten, zoals `dict`, `list`, `set` en `tuple` en waar ook de interne waarden hun eigen type kunnen hebben.
+
+Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.
+
+Om deze types en de interne types te declareren, kun je de standaard Python module `typing` gebruiken. Deze module is speciaal gemaakt om deze type hints te ondersteunen.
+
+#### Nieuwere versies van Python
+
+De syntax met `typing` is **verenigbaar** met alle versies, van Python 3.6 tot aan de nieuwste, inclusief Python 3.9, Python 3.10, enz.
+
+Naarmate Python zich ontwikkelt, worden **nieuwere versies**, met verbeterde ondersteuning voor deze type annotaties, beschikbaar. In veel gevallen hoef je niet eens de `typing` module te importeren en te gebruiken om de type annotaties te declareren.
+
+Als je een recentere versie van Python kunt kiezen voor je project, kun je profiteren van die extra eenvoud.
+
+In alle documentatie staan voorbeelden die compatibel zijn met elke versie van Python (als er een verschil is).
+
+Bijvoorbeeld “**Python 3.6+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.6 of hoger (inclusief 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). En “**Python 3.9+**” betekent dat het compatibel is met Python 3.9 of hoger (inclusief 3.10, etc).
+
+Als je de **laatste versies van Python** kunt gebruiken, gebruik dan de voorbeelden voor de laatste versie, die hebben de **beste en eenvoudigste syntax**, bijvoorbeeld “**Python 3.10+**”.
+
+#### List
+
+Laten we bijvoorbeeld een variabele definiëren als een `list` van `str`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
+
+Als type, vul `list` in.
+
+Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Van `typing`, importeer `List` (met een hoofdletter `L`):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Declareer de variabele met dezelfde dubbele punt (`:`) syntax.
+
+Zet als type de `List` die je hebt geïmporteerd uit `typing`.
+
+Doordat de list een type is dat enkele interne types bevat, zet je ze tussen vierkante haakjes:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+De interne types tussen vierkante haakjes worden “typeparameters” genoemd.
+
+In dit geval is `str` de typeparameter die wordt doorgegeven aan `List` (of `list` in Python 3.9 en hoger).
+
+///
+
+Dat betekent: “de variabele `items` is een `list`, en elk van de items in deze list is een `str`”.
+
+/// tip
+
+Als je Python 3.9 of hoger gebruikt, hoef je `List` niet te importeren uit `typing`, je kunt in plaats daarvan hetzelfde reguliere `list` type gebruiken.
+
+///
+
+Door dat te doen, kan je editor ondersteuning bieden, zelfs tijdens het verwerken van items uit de list:
+
+
+
+Zonder types is dat bijna onmogelijk om te bereiken.
+
+Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.
+
+Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.
+
+#### Tuple en Set
+
+Je kunt hetzelfde doen om `tuple`s en `set`s te declareren:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+Dit betekent:
+
+* De variabele `items_t` is een `tuple` met 3 items, een `int`, nog een `int`, en een `str`.
+* De variabele `items_s` is een `set`, en elk van de items is van het type `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Om een `dict` te definiëren, geef je 2 typeparameters door, gescheiden door komma's.
+
+De eerste typeparameter is voor de sleutels (keys) van de `dict`.
+
+De tweede typeparameter is voor de waarden (values) van het `dict`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+Dit betekent:
+
+* De variabele `prices` is een `dict`:
+ * De sleutels van dit `dict` zijn van het type `str` (bijvoorbeeld de naam van elk item).
+ * De waarden van dit `dict` zijn van het type `float` (bijvoorbeeld de prijs van elk item).
+
+#### Union
+
+Je kunt een variable declareren die van **verschillende types** kan zijn, bijvoorbeeld een `int` of een `str`.
+
+In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het `Union`-type van `typing` gebruiken en de mogelijke types die je wilt accepteren, tussen de vierkante haakjes zetten.
+
+In Python 3.10 is er ook een **nieuwe syntax** waarin je de mogelijke types kunt scheiden door een verticale balk (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+In beide gevallen betekent dit dat `item` een `int` of een `str` kan zijn.
+
+#### Mogelijk `None`
+
+Je kunt declareren dat een waarde een type kan hebben, zoals `str`, maar dat het ook `None` kan zijn.
+
+In Python 3.6 en hoger (inclusief Python 3.10) kun je het declareren door `Optional` te importeren en te gebruiken vanuit de `typing`-module.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Door `Optional[str]` te gebruiken in plaats van alleen `str`, kan de editor je helpen fouten te detecteren waarbij je ervan uit zou kunnen gaan dat een waarde altijd een `str` is, terwijl het in werkelijkheid ook `None` zou kunnen zijn.
+
+`Optional[EenType]` is eigenlijk een snelkoppeling voor `Union[EenType, None]`, ze zijn equivalent.
+
+Dit betekent ook dat je in Python 3.10 `EenType | None` kunt gebruiken:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### Gebruik van `Union` of `Optional`
+
+Als je een Python versie lager dan 3.10 gebruikt, is dit een tip vanuit mijn **subjectieve** standpunt:
+
+* 🚨 Vermijd het gebruik van `Optional[EenType]`.
+* Gebruik in plaats daarvan **`Union[EenType, None]`** ✨.
+
+Beide zijn gelijkwaardig en onderliggend zijn ze hetzelfde, maar ik zou `Union` aanraden in plaats van `Optional` omdat het woord “**optional**” lijkt te impliceren dat de waarde optioneel is, en het eigenlijk betekent “het kan `None` zijn”, zelfs als het niet optioneel is en nog steeds vereist is.
+
+Ik denk dat `Union[SomeType, None]` explicieter is over wat het betekent.
+
+Het gaat alleen om de woorden en naamgeving. Maar die naamgeving kan invloed hebben op hoe jij en je teamgenoten over de code denken.
+
+Laten we als voorbeeld deze functie nemen:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+
+De parameter `name` is gedefinieerd als `Optional[str]`, maar is **niet optioneel**, je kunt de functie niet aanroepen zonder de parameter:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, nee, dit geeft een foutmelding! 😱
+```
+
+De `name` parameter is **nog steeds vereist** (niet *optioneel*) omdat het geen standaardwaarde heeft. Toch accepteert `name` `None` als waarde:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # Dit werkt, None is geldig 🎉
+```
+
+Het goede nieuws is dat als je eenmaal Python 3.10 gebruikt, je je daar geen zorgen meer over hoeft te maken, omdat je dan gewoon `|` kunt gebruiken om unions van types te definiëren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+
+Dan hoef je je geen zorgen te maken over namen als `Optional` en `Union`. 😎
+
+#### Generieke typen
+
+De types die typeparameters in vierkante haakjes gebruiken, worden **Generieke types** of **Generics** genoemd, bijvoorbeeld:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generics (met vierkante haakjes en types erin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Hetzelfde als bij Python 3.8, uit de `typing`-module:
+
+* `Union`
+* `Optional` (hetzelfde als bij Python 3.8)
+* ...en anderen.
+
+In Python 3.10 kun je , als alternatief voor de generieke `Union` en `Optional`, de verticale lijn (`|`) gebruiken om unions van typen te voorzien, dat is veel beter en eenvoudiger.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generieke types (met vierkante haakjes en types erin):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+En hetzelfde als met Python 3.8, vanuit de `typing`-module:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...en anderen.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...en anderen.
+
+////
+
+### Klassen als types
+
+Je kunt een klasse ook declareren als het type van een variabele.
+
+Stel dat je een klasse `Person` hebt, met een naam:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+
+Vervolgens kun je een variabele van het type `Persoon` declareren:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+Dan krijg je ook nog eens volledige editorondersteuning:
+
+
+
+Merk op dat dit betekent dat "`one_person` een **instantie** is van de klasse `Person`".
+
+Dit betekent niet dat `one_person` de **klasse** is met de naam `Person`.
+
+## Pydantic modellen
+
+Pydantic is een Python-pakket voor het uitvoeren van datavalidatie.
+
+Je declareert de "vorm" van de data als klassen met attributen.
+
+Elk attribuut heeft een type.
+
+Vervolgens maak je een instantie van die klasse met een aantal waarden en het valideert de waarden, converteert ze naar het juiste type (als dat het geval is) en geeft je een object met alle data terug.
+
+Daarnaast krijg je volledige editorondersteuning met dat resulterende object.
+
+Een voorbeeld uit de officiële Pydantic-documentatie:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Om meer te leren over Pydantic, bekijk de documentatie.
+
+///
+
+**FastAPI** is volledig gebaseerd op Pydantic.
+
+Je zult veel meer van dit alles in de praktijk zien in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip
+
+Pydantic heeft een speciaal gedrag wanneer je `Optional` of `Union[EenType, None]` gebruikt zonder een standaardwaarde, je kunt er meer over lezen in de Pydantic-documentatie over Verplichte optionele velden.
+
+///
+
+## Type Hints met Metadata Annotaties
+
+Python heeft ook een functie waarmee je **extra metadata** in deze type hints kunt toevoegen met behulp van `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+In Python 3.9 is `Annotated` onderdeel van de standaardpakket, dus je kunt het importeren vanuit `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+In versies lager dan Python 3.9 importeer je `Annotated` vanuit `typing_extensions`.
+
+Het wordt al geïnstalleerd met **FastAPI**.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python zelf doet niets met deze `Annotated` en voor editors en andere hulpmiddelen is het type nog steeds een `str`.
+
+Maar je kunt deze ruimte in `Annotated` gebruiken om **FastAPI** te voorzien van extra metadata over hoe je wilt dat je applicatie zich gedraagt.
+
+Het belangrijkste om te onthouden is dat **de eerste *typeparameter*** die je doorgeeft aan `Annotated` het **werkelijke type** is. De rest is gewoon metadata voor andere hulpmiddelen.
+
+Voor nu hoef je alleen te weten dat `Annotated` bestaat en dat het standaard Python is. 😎
+
+Later zul je zien hoe **krachtig** het kan zijn.
+
+/// tip
+
+Het feit dat dit **standaard Python** is, betekent dat je nog steeds de **best mogelijke ontwikkelaarservaring** krijgt in je editor, met de hulpmiddelen die je gebruikt om je code te analyseren en te refactoren, enz. ✨
+
+Daarnaast betekent het ook dat je code zeer verenigbaar zal zijn met veel andere Python-hulpmiddelen en -pakketten. 🚀
+
+///
+
+## Type hints in **FastAPI**
+
+**FastAPI** maakt gebruik van type hints om verschillende dingen te doen.
+
+Met **FastAPI** declareer je parameters met type hints en krijg je:
+
+* **Editor ondersteuning**.
+* **Type checks**.
+
+...en **FastAPI** gebruikt dezelfde declaraties om:
+
+* **Vereisten te definïeren **: van request pad parameters, query parameters, headers, bodies, dependencies, enz.
+* **Data te converteren**: van de request naar het vereiste type.
+* **Data te valideren**: afkomstig van elke request:
+ * **Automatische foutmeldingen** te genereren die naar de client worden geretourneerd wanneer de data ongeldig is.
+* De API met OpenAPI te **documenteren**:
+ * die vervolgens wordt gebruikt door de automatische interactieve documentatie gebruikersinterfaces.
+
+Dit klinkt misschien allemaal abstract. Maak je geen zorgen. Je ziet dit allemaal in actie in de [Tutorial - Gebruikershandleiding](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Het belangrijkste is dat door standaard Python types te gebruiken, op één plek (in plaats van meer klassen, decorators, enz. toe te voegen), **FastAPI** een groot deel van het werk voor je doet.
+
+/// info
+
+Als je de hele tutorial al hebt doorgenomen en terug bent gekomen om meer te weten te komen over types, is een goede bron het "cheat sheet" van `mypy`.
+
+///
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+++ b/docs/pl/docs/features.md
@@ -0,0 +1,201 @@
+# Cechy
+
+## Cechy FastAPI
+
+**FastAPI** zapewnia Ci następujące korzyści:
+
+### Oparcie o standardy open
+
+* OpenAPI do tworzenia API, w tym deklaracji ścieżek operacji, parametrów, ciał zapytań, bezpieczeństwa, itp.
+* Automatyczna dokumentacja modelu danych za pomocą JSON Schema (ponieważ OpenAPI bazuje na JSON Schema).
+* Zaprojektowane z myślą o zgodności z powyższymi standardami zamiast dodawania ich obsługi po fakcie.
+* Możliwość automatycznego **generowania kodu klienta** w wielu językach.
+
+### Automatyczna dokumentacja
+
+Interaktywna dokumentacja i webowe interfejsy do eksploracji API. Z racji tego, że framework bazuje na OpenAPI, istnieje wiele opcji, z czego 2 są domyślnie dołączone.
+
+* Swagger UI, z interaktywnym interfejsem - odpytuj i testuj swoje API bezpośrednio z przeglądarki.
+
+
+
+* Alternatywna dokumentacja API z ReDoc.
+
+
+
+### Nowoczesny Python
+
+Wszystko opiera się na standardowych deklaracjach typu **Python 3.8** (dzięki Pydantic). Brak nowej składni do uczenia. Po prostu standardowy, współczesny Python.
+
+Jeśli potrzebujesz szybkiego przypomnienia jak używać deklaracji typów w Pythonie (nawet jeśli nie używasz FastAPI), sprawdź krótki samouczek: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Wystarczy, że napiszesz standardowe deklaracje typów Pythona:
+
+```Python
+from datetime import date
+
+from pydantic import BaseModel
+
+# Zadeklaruj parametr jako str
+# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
+def main(user_id: str):
+ return user_id
+
+
+# Model Pydantic
+class User(BaseModel):
+ id: int
+ name: str
+ joined: date
+```
+
+A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:
+
+```Python
+my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
+
+second_user_data = {
+ "id": 4,
+ "name": "Mary",
+ "joined": "2018-11-30",
+}
+
+my_second_user: User = User(**second_user_data)
+```
+
+/// info
+
+`**second_user_data` oznacza:
+
+Przekaż klucze i wartości słownika `second_user_data` bezpośrednio jako argumenty klucz-wartość, co jest równoznaczne z: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
+
+///
+
+### Wsparcie edytora
+
+Cały framework został zaprojektowany tak, aby był łatwy i intuicyjny w użyciu. Wszystkie pomysły zostały przetestowane na wielu edytorach jeszcze przed rozpoczęciem procesu tworzenia, aby zapewnić najlepsze wrażenia programistyczne.
+
+Ostatnia ankieta Python developer survey jasno wskazuje, że najczęściej używaną funkcjonalnością jest autouzupełnianie w edytorze.
+
+Cała struktura frameworku **FastAPI** jest na tym oparta. Autouzupełnianie działa wszędzie.
+
+Rzadko będziesz musiał wracać do dokumentacji.
+
+Oto, jak twój edytor może Ci pomóc:
+
+* Visual Studio Code:
+
+
+
+* PyCharm:
+
+
+
+Otrzymasz uzupełnienie nawet w miejscach, w których normalnie uzupełnienia nie ma. Na przykład klucz "price" w treści JSON (który mógł być zagnieżdżony), który pochodzi z zapytania.
+
+Koniec z wpisywaniem błędnych nazw kluczy, przechodzeniem tam i z powrotem w dokumentacji lub przewijaniem w górę i w dół, aby sprawdzić, czy w końcu użyłeś nazwy `username` czy `user_name`.
+
+### Zwięzłość
+
+Wszystko posiada sensowne **domyślne wartości**. Wszędzie znajdziesz opcjonalne konfiguracje. Wszystkie parametry możesz dostroić, aby zrobić to co potrzebujesz do zdefiniowania API.
+
+Ale domyślnie wszystko **"po prostu działa"**.
+
+### Walidacja
+
+* Walidacja większości (lub wszystkich?) **typów danych** Pythona, w tym:
+ * Obiektów JSON (`dict`).
+ * Tablic JSON (`list`) ze zdefiniowanym typem elementów.
+ * Pól tekstowych (`str`) z określeniem minimalnej i maksymalnej długości.
+ * Liczb (`int`, `float`) z wartościami minimalnymi, maksymalnymi, itp.
+
+* Walidacja bardziej egzotycznych typów danych, takich jak:
+ * URL.
+ * Email.
+ * UUID.
+ * ...i inne.
+
+Cała walidacja jest obsługiwana przez ugruntowaną i solidną bibliotekę **Pydantic**.
+
+### Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie
+
+Bezpieczeństwo i uwierzytelnianie jest zintegrowane. Bez żadnych kompromisów z bazami czy modelami danych.
+
+Wszystkie schematy bezpieczeństwa zdefiniowane w OpenAPI, w tym:
+
+* Podstawowy protokół HTTP.
+* **OAuth2** (również z **tokenami JWT**). Sprawdź samouczek [OAuth2 with JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}.
+* Klucze API w:
+ * Nagłówkach.
+ * Parametrach zapytań.
+ * Ciasteczkach, itp.
+
+Plus wszystkie funkcje bezpieczeństwa Starlette (włączając w to **ciasteczka sesyjne**).
+
+Wszystko zbudowane jako narzędzia i komponenty wielokrotnego użytku, które można łatwo zintegrować z systemami, magazynami oraz bazami danych - relacyjnymi, NoSQL, itp.
+
+### Wstrzykiwanie Zależności
+
+FastAPI zawiera niezwykle łatwy w użyciu, ale niezwykle potężny system Wstrzykiwania Zależności.
+
+* Nawet zależności mogą mieć zależności, tworząc hierarchię lub **"graf" zależności**.
+* Wszystko jest **obsługiwane automatycznie** przez framework.
+* Wszystkie zależności mogą wymagać danych w żądaniach oraz rozszerzać ograniczenia i automatyczną dokumentację **operacji na ścieżce**.
+* **Automatyczna walidacja** parametrów *operacji na ścieżce* zdefiniowanych w zależnościach.
+* Obsługa złożonych systemów uwierzytelniania użytkowników, **połączeń z bazami danych**, itp.
+* Bazy danych, front end, itp. **bez kompromisów**, ale wciąż łatwe do integracji.
+
+### Nieograniczone "wtyczki"
+
+Lub ujmując to inaczej - brak potrzeby wtyczek. Importuj i używaj kod, który potrzebujesz.
+
+Każda integracja została zaprojektowana tak, aby była tak prosta w użyciu (z zależnościami), że możesz utworzyć "wtyczkę" dla swojej aplikacji w 2 liniach kodu, używając tej samej struktury i składni, które są używane w *operacjach na ścieżce*.
+
+### Testy
+
+* 100% pokrycia kodu testami.
+* 100% adnotacji typów.
+* Używany w aplikacjach produkcyjnych.
+
+## Cechy Starlette
+
+**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Starlette. Tak więc każdy dodatkowy kod Starlette, który posiadasz, również będzie działał.
+
+`FastAPI` jest w rzeczywistości podklasą `Starlette`, więc jeśli już znasz lub używasz Starlette, większość funkcji będzie działać w ten sam sposób.
+
+Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Starlette** (ponieważ FastAPI to po prostu Starlette na sterydach):
+
+* Bardzo imponująca wydajność. Jest to jeden z najszybszych dostępnych frameworków Pythona, na równi z **NodeJS** i **Go**.
+* Wsparcie dla **WebSocket**.
+* Zadania w tle.
+* Eventy startup i shutdown.
+* Klient testowy zbudowany na bazie biblioteki `requests`.
+* **CORS**, GZip, pliki statyczne, streamy.
+* Obsługa **sesji i ciasteczek**.
+* 100% pokrycie testami.
+* 100% adnotacji typów.
+
+## Cechy Pydantic
+
+**FastAPI** jest w pełni kompatybilny z (oraz bazuje na) Pydantic. Tak więc każdy dodatkowy kod Pydantic, który posiadasz, również będzie działał.
+
+Wliczając w to zewnętrzne biblioteki, również oparte o Pydantic, takie jak ORM, ODM dla baz danych.
+
+Oznacza to, że w wielu przypadkach możesz przekazać ten sam obiekt, który otrzymasz z żądania **bezpośrednio do bazy danych**, ponieważ wszystko jest walidowane automatycznie.
+
+Działa to również w drugą stronę, w wielu przypadkach możesz po prostu przekazać obiekt otrzymany z bazy danych **bezpośrednio do klienta**.
+
+Dzięki **FastAPI** otrzymujesz wszystkie funkcje **Pydantic** (ponieważ FastAPI bazuje na Pydantic do obsługi wszystkich danych):
+
+* **Bez prania mózgu**:
+ * Brak nowego mikrojęzyka do definiowania schematu, którego trzeba się nauczyć.
+ * Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
+* Dobrze współpracuje z Twoim **IDE/linterem/mózgiem**:
+ * Ponieważ struktury danych Pydantic to po prostu instancje klas, które definiujesz; autouzupełnianie, linting, mypy i twoja intuicja powinny działać poprawnie z Twoimi zwalidowanymi danymi.
+* Walidacja **złożonych struktur**:
+ * Wykorzystanie hierarchicznych modeli Pydantic, Pythonowego modułu `typing` zawierającego `List`, `Dict`, itp.
+ * Walidatory umożliwiają jasne i łatwe definiowanie, sprawdzanie złożonych struktur danych oraz dokumentowanie ich jako JSON Schema.
+ * Możesz mieć głęboko **zagnieżdżone obiekty JSON** i wszystkie je poddać walidacji i adnotować.
+* **Rozszerzalność**:
+ * Pydantic umożliwia zdefiniowanie niestandardowych typów danych lub rozszerzenie walidacji o metody na modelu, na których użyty jest dekorator walidatora.
+* 100% pokrycie testami.
diff --git a/docs/pl/docs/help-fastapi.md b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
new file mode 100644
index 000000000..3ea328dc2
--- /dev/null
+++ b/docs/pl/docs/help-fastapi.md
@@ -0,0 +1,269 @@
+# Pomóż FastAPI - Uzyskaj pomoc
+
+Czy podoba Ci się **FastAPI**?
+
+Czy chciałbyś pomóc FastAPI, jego użytkownikom i autorowi?
+
+Może napotkałeś na trudności z **FastAPI** i potrzebujesz pomocy?
+
+Istnieje kilka bardzo łatwych sposobów, aby pomóc (czasami wystarczy jedno lub dwa kliknięcia).
+
+Istnieje również kilka sposobów uzyskania pomocy.
+
+## Zapisz się do newslettera
+
+Możesz zapisać się do rzadkiego [newslettera o **FastAPI i jego przyjaciołach**](newsletter.md){.internal-link target=_blank}, aby być na bieżąco z:
+
+* Aktualnościami o FastAPI i przyjaciołach 🚀
+* Przewodnikami 📝
+* Funkcjami ✨
+* Przełomowymi zmianami 🚨
+* Poradami i sztuczkami ✅
+
+## Śledź FastAPI na Twitterze
+
+Śledź @fastapi na **Twitterze** aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami o **FastAPI**. 🐦
+
+## Dodaj gwiazdkę **FastAPI** na GitHubie
+
+Możesz "dodać gwiazdkę" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk gwiazdki w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. ⭐️
+
+Dodając gwiazdkę, inni użytkownicy będą mogli łatwiej znaleźć projekt i zobaczyć, że był już przydatny dla innych.
+
+## Obserwuj repozytorium GitHub w poszukiwaniu nowych wydań
+
+Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
+
+Wybierz opcję "Tylko wydania".
+
+Dzięki temu będziesz otrzymywać powiadomienia (na swój adres e-mail) za każdym razem, gdy pojawi się nowe wydanie (nowa wersja) **FastAPI** z poprawkami błędów i nowymi funkcjami.
+
+## Skontaktuj się z autorem
+
+Możesz skontaktować się ze mną (Sebastián Ramírez / `tiangolo`), autorem.
+
+Możesz:
+
+* Śledzić mnie na **GitHubie**.
+ * Zobacz inne projekty open source, które stworzyłem, a mogą być dla Ciebie pomocne.
+ * Śledź mnie, aby dostać powiadomienie, gdy utworzę nowy projekt open source.
+* Śledzić mnie na **Twitterze** lub na Mastodonie.
+ * Napisz mi, w jaki sposób korzystasz z FastAPI (uwielbiam o tym czytać).
+ * Dowiedz się, gdy ogłoszę coś nowego lub wypuszczę nowe narzędzia.
+ * Możesz także śledzić @fastapi na Twitterze (to oddzielne konto).
+* Nawiąż ze mną kontakt na **Linkedinie**.
+ * Dowiedz się, gdy ogłoszę coś nowego lub wypuszczę nowe narzędzia (chociaż częściej korzystam z Twittera 🤷♂).
+* Czytaj moje posty (lub śledź mnie) na **Dev.to** lub na **Medium**.
+ * Czytaj o innych pomysłach, artykułach i dowiedz się o narzędziach, które stworzyłem.
+ * Śledź mnie, by wiedzieć gdy opublikuję coś nowego.
+
+## Napisz tweeta o **FastAPI**
+
+Napisz tweeta o **FastAPI** i powiedz czemu Ci się podoba. 🎉
+
+Uwielbiam czytać w jaki sposób **FastAPI** jest używane, co Ci się w nim podobało, w jakim projekcie/firmie go używasz itp.
+
+## Głosuj na FastAPI
+
+* Głosuj na **FastAPI** w Slant.
+* Głosuj na **FastAPI** w AlternativeTo.
+* Powiedz, że używasz **FastAPI** na StackShare.
+
+## Pomagaj innym, odpowiadając na ich pytania na GitHubie
+
+Możesz spróbować pomóc innym, odpowiadając w:
+
+* Dyskusjach na GitHubie
+* Problemach na GitHubie
+
+W wielu przypadkach możesz już znać odpowiedź na te pytania. 🤓
+
+Jeśli pomożesz wielu ludziom, możesz zostać oficjalnym [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}. 🎉
+
+Pamiętaj tylko o najważniejszym: bądź życzliwy. Ludzie przychodzą sfrustrowani i w wielu przypadkach nie zadają pytań w najlepszy sposób, ale mimo to postaraj się być dla nich jak najbardziej życzliwy. 🤗
+
+Chciałbym, by społeczność **FastAPI** była życzliwa i przyjazna. Nie akceptuj prześladowania ani braku szacunku wobec innych. Dbajmy o siebie nawzajem.
+
+---
+
+Oto, jak pomóc innym z pytaniami (w dyskusjach lub problemach):
+
+### Zrozum pytanie
+
+* Upewnij się, czy rozumiesz **cel** i przypadek użycia osoby pytającej.
+
+* Następnie sprawdź, czy pytanie (większość to pytania) jest **jasne**.
+
+* W wielu przypadkach zadane pytanie dotyczy rozwiązania wymyślonego przez użytkownika, ale może istnieć **lepsze** rozwiązanie. Jeśli dokładnie zrozumiesz problem i przypadek użycia, być może będziesz mógł zaproponować lepsze **alternatywne rozwiązanie**.
+
+* Jeśli nie rozumiesz pytania, poproś o więcej **szczegółów**.
+
+### Odtwórz problem
+
+W większości przypadków problem wynika z **autorskiego kodu** osoby pytającej.
+
+Często pytający umieszczają tylko fragment kodu, niewystarczający do **odtworzenia problemu**.
+
+* Możesz poprosić ich o dostarczenie minimalnego, odtwarzalnego przykładu, który możesz **skopiować i wkleić** i uruchomić lokalnie, aby zobaczyć ten sam błąd lub zachowanie, które widzą, lub lepiej zrozumieć ich przypadki użycia.
+
+* Jeśli jesteś wyjątkowo pomocny, możesz spróbować **stworzyć taki przykład** samodzielnie, opierając się tylko na opisie problemu. Miej na uwadze, że może to zająć dużo czasu i lepiej może być najpierw poprosić ich o wyjaśnienie problemu.
+
+### Proponuj rozwiązania
+
+* Po zrozumieniu pytania możesz podać im możliwą **odpowiedź**.
+
+* W wielu przypadkach lepiej zrozumieć ich **podstawowy problem lub przypadek użycia**, ponieważ może istnieć lepszy sposób rozwiązania niż to, co próbują zrobić.
+
+### Poproś o zamknięcie
+
+Jeśli odpowiedzą, jest duża szansa, że rozwiązałeś ich problem, gratulacje, **jesteś bohaterem**! 🦸
+
+* Jeśli Twoja odpowiedź rozwiązała problem, możesz poprosić o:
+
+ * W Dyskusjach na GitHubie: oznaczenie komentarza jako **odpowiedź**.
+ * W Problemach na GitHubie: **zamknięcie** problemu.
+
+## Obserwuj repozytorium na GitHubie
+
+Możesz "obserwować" FastAPI na GitHubie (klikając przycisk "obserwuj" w prawym górnym rogu): https://github.com/fastapi/fastapi. 👀
+
+Jeśli wybierzesz "Obserwuj" zamiast "Tylko wydania", otrzymasz powiadomienia, gdy ktoś utworzy nowy problem lub pytanie. Możesz również określić, że chcesz być powiadamiany tylko o nowych problemach, dyskusjach, PR-ach itp.
+
+Następnie możesz spróbować pomóc rozwiązać te problemy.
+
+## Zadawaj pytania
+
+Możesz utworzyć nowe pytanie w repozytorium na GitHubie, na przykład aby:
+
+* Zadać **pytanie** lub zapytać o **problem**.
+* Zaproponować nową **funkcję**.
+
+**Uwaga**: jeśli to zrobisz, poproszę Cię również o pomoc innym. 😉
+
+## Przeglądaj Pull Requesty
+
+Możesz pomóc mi w przeglądaniu pull requestów autorstwa innych osób.
+
+Jak wcześniej wspomniałem, postaraj się być jak najbardziej życzliwy. 🤗
+
+---
+
+Oto, co warto mieć na uwadze podczas oceny pull requestu:
+
+### Zrozum problem
+
+* Najpierw upewnij się, że **rozumiesz problem**, który próbuje rozwiązać pull request. Może być osadzony w większym kontekście w GitHubowej dyskusji lub problemie.
+
+* Jest też duża szansa, że pull request nie jest konieczny, ponieważ problem można rozwiązać w **inny sposób**. Wtedy możesz to zasugerować lub o to zapytać.
+
+### Nie martw się stylem
+
+* Nie przejmuj się zbytnio rzeczami takimi jak style wiadomości commitów, przy wcielaniu pull requesta łączę commity i modyfikuję opis sumarycznego commita ręcznie.
+
+* Nie przejmuj się również stylem kodu, automatyczne narzędzia w repozytorium sprawdzają to samodzielnie.
+
+A jeśli istnieje jakaś konkretna potrzeba dotycząca stylu lub spójności, sam poproszę o zmiany lub dodam commity z takimi zmianami.
+
+### Sprawdź kod
+
+* Przeczytaj kod, zastanów się czy ma sens, **uruchom go lokalnie** i potwierdź czy faktycznie rozwiązuje problem.
+
+* Następnie dodaj **komentarz** z informacją o tym, że sprawdziłeś kod, dzięki temu będę miał pewność, że faktycznie go sprawdziłeś.
+
+/// info
+
+Niestety, nie mogę ślepo ufać PR-om, nawet jeśli mają kilka zatwierdzeń.
+
+Kilka razy zdarzyło się, że PR-y miały 3, 5 lub więcej zatwierdzeń (prawdopodobnie dlatego, że opis obiecuje rozwiązanie ważnego problemu), ale gdy sam sprawdziłem danego PR-a, okazał się być zbugowany lub nie rozwiązywał problemu, który rzekomo miał rozwiązywać. 😅
+
+Dlatego tak ważne jest, abyś faktycznie przeczytał i uruchomił kod oraz napisał w komentarzu, że to zrobiłeś. 🤓
+
+///
+
+* Jeśli PR można uprościć w jakiś sposób, możesz o to poprosić, ale nie ma potrzeby być zbyt wybrednym, może być wiele subiektywnych punktów widzenia (a ja też będę miał swój 🙈), więc lepiej żebyś skupił się na kluczowych rzeczach.
+
+### Testy
+
+* Pomóż mi sprawdzić, czy PR ma **testy**.
+
+* Sprawdź, czy testy **nie przechodzą** przed PR. 🚨
+
+* Następnie sprawdź, czy testy **przechodzą** po PR. ✅
+
+* Wiele PR-ów nie ma testów, możesz **przypomnieć** im o dodaniu testów, a nawet **zaproponować** samemu jakieś testy. To jedna z rzeczy, które pochłaniają najwięcej czasu i możesz w tym bardzo pomóc.
+
+* Następnie skomentuj również to, czego spróbowałeś, wtedy będę wiedział, że to sprawdziłeś. 🤓
+
+## Utwórz Pull Request
+
+Możesz [wnieść wkład](contributing.md){.internal-link target=_blank} do kodu źródłowego za pomocą Pull Requestu, na przykład:
+
+* Naprawić literówkę, którą znalazłeś w dokumentacji.
+* Podzielić się artykułem, filmem lub podcastem, który stworzyłeś lub znalazłeś na temat FastAPI, edytując ten plik.
+ * Upewnij się, że dodajesz swój link na początku odpowiedniej sekcji.
+* Pomóc w [tłumaczeniu dokumentacji](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} na Twój język.
+ * Możesz również pomóc w weryfikacji tłumaczeń stworzonych przez innych.
+* Zaproponować nowe sekcje dokumentacji.
+* Naprawić istniejący problem/błąd.
+ * Upewnij się, że dodajesz testy.
+* Dodać nową funkcję.
+ * Upewnij się, że dodajesz testy.
+ * Upewnij się, że dodajesz dokumentację, jeśli jest to istotne.
+
+## Pomóż w utrzymaniu FastAPI
+
+Pomóż mi utrzymać **FastAPI**! 🤓
+
+Jest wiele pracy do zrobienia, a w większości przypadków **TY** możesz to zrobić.
+
+Główne zadania, które możesz wykonać teraz to:
+
+* [Pomóc innym z pytaniami na GitHubie](#pomagaj-innym-odpowiadajac-na-ich-pytania-na-githubie){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
+* [Oceniać Pull Requesty](#przegladaj-pull-requesty){.internal-link target=_blank} (zobacz sekcję powyżej).
+
+Te dwie czynności **zajmują najwięcej czasu**. To główna praca związana z utrzymaniem FastAPI.
+
+Jeśli możesz mi w tym pomóc, **pomożesz mi utrzymać FastAPI** i zapewnisz że będzie **rozwijać się szybciej i lepiej**. 🚀
+
+## Dołącz do czatu
+
+Dołącz do 👥 serwera czatu na Discordzie 👥 i spędzaj czas z innymi w społeczności FastAPI.
+
+/// tip | Wskazówka
+
+Jeśli masz pytania, zadaj je w Dyskusjach na GitHubie, jest dużo większa szansa, że otrzymasz pomoc od [Ekspertów FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}.
+
+Używaj czatu tylko do innych ogólnych rozmów.
+
+///
+
+### Nie zadawaj pytań na czacie
+
+Miej na uwadze, że ponieważ czaty pozwalają na bardziej "swobodną rozmowę", łatwo jest zadawać pytania, które są zbyt ogólne i trudniejsze do odpowiedzi, więc możesz nie otrzymać odpowiedzi.
+
+Na GitHubie szablon poprowadzi Cię do napisania odpowiedniego pytania, dzięki czemu łatwiej uzyskasz dobrą odpowiedź, a nawet rozwiążesz problem samodzielnie, zanim zapytasz. Ponadto na GitHubie mogę się upewnić, że zawsze odpowiadam na wszystko, nawet jeśli zajmuje to trochę czasu. Osobiście nie mogę tego zrobić z systemami czatu. 😅
+
+Rozmów w systemach czatu nie można tak łatwo przeszukiwać, jak na GitHubie, więc pytania i odpowiedzi mogą zaginąć w rozmowie. A tylko te na GitHubie liczą się do zostania [Ekspertem FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank}, więc najprawdopodobniej otrzymasz więcej uwagi na GitHubie.
+
+Z drugiej strony w systemach czatu są tysiące użytkowników, więc jest duża szansa, że znajdziesz tam kogoś do rozmowy, prawie w każdej chwili. 😄
+
+## Wspieraj autora
+
+Możesz również finansowo wesprzeć autora (mnie) poprzez sponsoring na GitHubie.
+
+Tam możesz postawić mi kawę ☕️ aby podziękować. 😄
+
+Możesz także zostać srebrnym lub złotym sponsorem FastAPI. 🏅🎉
+
+## Wspieraj narzędzia, które napędzają FastAPI
+
+Jak widziałeś w dokumentacji, FastAPI stoi na ramionach gigantów, Starlette i Pydantic.
+
+Możesz również wesprzeć:
+
+* Samuel Colvin (Pydantic)
+* Encode (Starlette, Uvicorn)
+
+---
+
+Dziękuję! 🚀
diff --git a/docs/pl/docs/index.md b/docs/pl/docs/index.md
index 98e1e82fc..0e13d2631 100644
--- a/docs/pl/docs/index.md
+++ b/docs/pl/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,26 +11,29 @@
FastAPI to szybki, prosty w nauce i gotowy do użycia w produkcji framework
---
**Dokumentacja**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Kod żródłowy**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Kod żródłowy**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona 3.6+ bazujący na standardowym typowaniu Pythona.
+FastAPI to nowoczesny, wydajny framework webowy do budowania API z użyciem Pythona bazujący na standardowym typowaniu Pythona.
Kluczowe cechy:
@@ -60,7 +69,7 @@ Kluczowe cechy:
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
-ujson - dla szybszego "parsowania" danych JSON.
-* email_validator - dla walidacji adresów email.
+* email-validator - dla walidacji adresów email.
Używane przez Starlette:
* httpx - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `TestClient`.
* aiofiles - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `FileResponse` albo `StaticFiles`.
* jinja2 - Wymagane jeżeli chcesz używać domyślnej konfiguracji szablonów.
-* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
+* python-multipart - Wymagane jeżelich chcesz wsparcie "parsowania" formularzy, używając `request.form()`.
* itsdangerous - Wymagany dla wsparcia `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Wymagane dla wsparcia `SchemaGenerator` z Starlette (z FastAPI prawdopodobnie tego nie potrzebujesz).
* graphene - Wymagane dla wsparcia `GraphQLApp`.
-* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
Używane przez FastAPI / Starlette:
* uvicorn - jako serwer, który ładuje i obsługuje Twoją aplikację.
* orjson - Wymagane jeżeli chcesz używać `ORJSONResponse`.
+* ujson - Wymagane jeżeli chcesz korzystać z `UJSONResponse`.
Możesz zainstalować wszystkie te aplikacje przy pomocy `pip install fastapi[all]`.
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
index 9406d703d..8fa4c75ad 100644
--- a/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pl/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,9 +2,7 @@
Najprostszy plik FastAPI może wyglądać tak:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
Skopiuj to do pliku `main.py`.
@@ -24,12 +22,15 @@ $ uvicorn main:app --reload
get
-!!! info "`@decorator` Info"
- Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".
+/// info | `@decorator` Info
- Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).
+Składnia `@something` jest w Pythonie nazywana "dekoratorem".
- "Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.
+Umieszczasz to na szczycie funkcji. Jak ładną ozdobną czapkę (chyba stąd wzięła się nazwa).
- W naszym przypadku dekorator mówi **FastAPI**, że poniższa funkcja odpowiada **ścieżce** `/` z **operacją** `get`.
+"Dekorator" przyjmuje funkcję znajdującą się poniżej jego i coś z nią robi.
- Jest to "**dekorator operacji na ścieżce**".
+W naszym przypadku dekorator mówi **FastAPI**, że poniższa funkcja odpowiada **ścieżce** `/` z **operacją** `get`.
+
+Jest to "**dekorator operacji na ścieżce**".
+
+///
Możesz również użyć innej operacji:
@@ -275,14 +276,17 @@ Oraz tych bardziej egzotycznych:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- Możesz dowolnie używać każdej operacji (metody HTTP).
+/// tip
- **FastAPI** nie narzuca żadnego konkretnego znaczenia.
+Możesz dowolnie używać każdej operacji (metody HTTP).
- Informacje tutaj są przedstawione jako wskazówka, a nie wymóg.
+**FastAPI** nie narzuca żadnego konkretnego znaczenia.
- Na przykład, używając GraphQL, normalnie wykonujesz wszystkie akcje używając tylko operacji `POST`.
+Informacje tutaj są przedstawione jako wskazówka, a nie wymóg.
+
+Na przykład, używając GraphQL, normalnie wykonujesz wszystkie akcje używając tylko operacji `POST`.
+
+///
### Krok 4: zdefiniuj **funkcję obsługującą ścieżkę**
@@ -292,9 +296,7 @@ To jest nasza "**funkcja obsługująca ścieżkę**":
* **operacja**: to `get`.
* **funkcja**: to funkcja poniżej "dekoratora" (poniżej `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
Jest to funkcja Python.
@@ -306,18 +308,17 @@ W tym przypadku jest to funkcja "asynchroniczna".
Możesz również zdefiniować to jako normalną funkcję zamiast `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note
- Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+/// note
+
+Jeśli nie znasz różnicy, sprawdź [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### Krok 5: zwróć zawartość
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
Możesz zwrócić `dict`, `list`, pojedynczą wartość jako `str`, `int`, itp.
diff --git a/docs/pl/docs/tutorial/index.md b/docs/pl/docs/tutorial/index.md
index ed8752a95..66f7c6d62 100644
--- a/docs/pl/docs/tutorial/index.md
+++ b/docs/pl/docs/tutorial/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Samouczek - Wprowadzenie
+# Samouczek
Ten samouczek pokaże Ci, krok po kroku, jak używać większości funkcji **FastAPI**.
@@ -52,22 +52,25 @@ $ pip install "fastapi[all]"
...wliczając w to `uvicorn`, który będzie służył jako serwer wykonujacy Twój kod.
-!!! note
- Możesz również wykonać instalację "krok po kroku".
+/// note
- Prawdopodobnie zechcesz to zrobić, kiedy będziesz wdrażać swoją aplikację w środowisku produkcyjnym:
+Możesz również wykonać instalację "krok po kroku".
- ```
- pip install fastapi
- ```
+Prawdopodobnie zechcesz to zrobić, kiedy będziesz wdrażać swoją aplikację w środowisku produkcyjnym:
- Zainstaluj też `uvicorn`, który będzie służył jako serwer:
+```
+pip install fastapi
+```
- ```
- pip install "uvicorn[standard]"
- ```
+Zainstaluj też `uvicorn`, który będzie służył jako serwer:
- Tak samo możesz zainstalować wszystkie dodatkowe biblioteki, których chcesz użyć.
+```
+pip install "uvicorn[standard]"
+```
+
+Tak samo możesz zainstalować wszystkie dodatkowe biblioteki, których chcesz użyć.
+
+///
## Zaawansowany poradnik
diff --git a/docs/pl/mkdocs.yml b/docs/pl/mkdocs.yml
index af68f1b74..de18856f4 100644
--- a/docs/pl/mkdocs.yml
+++ b/docs/pl/mkdocs.yml
@@ -1,160 +1 @@
-site_name: FastAPI
-site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
-site_url: https://fastapi.tiangolo.com/pl/
-theme:
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- palette:
- - media: '(prefers-color-scheme: light)'
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- - search.suggest
- - search.highlight
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-- FastAPI: index.md
-- Languages:
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- - es: /es/
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-- Samouczek:
- - tutorial/index.md
- - tutorial/first-steps.md
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- link: https://tiangolo.com
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- name: pt - português
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- name: ru - русский язык
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- name: sq - shqip
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- name: sv - svenska
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- - link: /tr/
- name: tr - Türkçe
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- - link: /zh/
- name: zh - 汉语
-extra_css:
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/termynal.css
-- https://fastapi.tiangolo.com/css/custom.css
-extra_javascript:
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/termynal.js
-- https://fastapi.tiangolo.com/js/custom.js
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/pl/overrides/.gitignore b/docs/pl/overrides/.gitignore
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/pt/docs/about/index.md b/docs/pt/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1f42e8831
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Sobre
+
+Sobre o FastAPI, seus padrões, inspirações e muito mais. 🤓
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
new file mode 100644
index 000000000..1060d18af
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Retornos Adicionais no OpenAPI
+
+/// warning | Aviso
+
+Este é um tema bem avançado.
+
+Se você está começando com o **FastAPI**, provavelmente você não precisa disso.
+
+///
+
+Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc.
+
+Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.
+
+Porém para as respostas adicionais, você deve garantir que está retornando um `Response` como por exemplo o `JSONResponse` diretamente, junto com o código de status e o conteúdo.
+
+## Retorno Adicional com `model`
+
+Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.
+
+Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.
+
+Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.
+
+O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.
+
+Por exemplo, para declarar um outro retorno com o status code `404` e um modelo do Pydantic chamado `Message`, você pode escrever:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
+
+/// note | Nota
+
+Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+A chave `model` não é parte do OpenAPI.
+
+O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.
+
+O local correto é:
+
+* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:
+ * Uma chave com o media type, como por exemplo `application/json`, que contém como valor um outro objeto JSON, contendo::
+ * Uma chave `schema`, que contém como valor o JSON Schema do modelo, sendo este o local correto.
+ * O **FastAPI** adiciona aqui a referência dos esquemas JSON globais que estão localizados em outro lugar, ao invés de incluí-lo diretamente. Deste modo, outras aplicações e clientes podem utilizar estes esquemas JSON diretamente, fornecer melhores ferramentas de geração de código, etc.
+
+///
+
+O retorno gerado no OpenAI para esta *operação de caminho* será:
+
+```JSON hl_lines="3-12"
+{
+ "responses": {
+ "404": {
+ "description": "Additional Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Message"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/Item"
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "422": {
+ "description": "Validation Error",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {
+ "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+Os esquemas são referenciados em outro local dentro do esquema OpenAPI:
+
+```JSON hl_lines="4-16"
+{
+ "components": {
+ "schemas": {
+ "Message": {
+ "title": "Message",
+ "required": [
+ "message"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "message": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "Item": {
+ "title": "Item",
+ "required": [
+ "id",
+ "value"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "id": {
+ "title": "Id",
+ "type": "string"
+ },
+ "value": {
+ "title": "Value",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "ValidationError": {
+ "title": "ValidationError",
+ "required": [
+ "loc",
+ "msg",
+ "type"
+ ],
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "loc": {
+ "title": "Location",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "type": "string"
+ }
+ },
+ "msg": {
+ "title": "Message",
+ "type": "string"
+ },
+ "type": {
+ "title": "Error Type",
+ "type": "string"
+ }
+ }
+ },
+ "HTTPValidationError": {
+ "title": "HTTPValidationError",
+ "type": "object",
+ "properties": {
+ "detail": {
+ "title": "Detail",
+ "type": "array",
+ "items": {
+ "$ref": "#/components/schemas/ValidationError"
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+## Media types adicionais para o retorno principal
+
+Você pode utilizar o mesmo parâmetro `responses` para adicionar diferentes media types para o mesmo retorno principal.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um media type adicional de `image/png`, declarando que a sua *operação de caminho* pode retornar um objeto JSON (com o media type `application/json`) ou uma imagem PNG:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
+
+/// note | Nota
+
+Note que você deve retornar a imagem utilizando um `FileResponse` diretamente.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+A menos que você especifique um media type diferente explicitamente em seu parâmetro `responses`, o FastAPI assumirá que o retorno possui o mesmo media type contido na classe principal de retorno (padrão `application/json`).
+
+Porém se você especificou uma classe de retorno com o valor `None` como media type, o FastAPI utilizará `application/json` para qualquer retorno adicional que possui um modelo associado.
+
+///
+
+## Combinando informações
+
+Você também pode combinar informações de diferentes lugares, incluindo os parâmetros `response_model`, `status_code`, e `responses`.
+
+Você pode declarar um `response_model`, utilizando o código de status padrão `200` (ou um customizado caso você precise), e depois adicionar informações adicionais para esse mesmo retorno em `responses`, diretamente no esquema OpenAPI.
+
+O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.
+
+Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.
+
+E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
+
+Isso será combinado e incluído em seu OpenAPI, e disponibilizado na documentação da sua API:
+
+
+
+## Combinar retornos predefinidos e personalizados
+
+Você pode querer possuir alguns retornos predefinidos que são aplicados para diversas *operações de caminho*, porém você deseja combinar com retornos personalizados que são necessários para cada *operação de caminho*.
+
+Para estes casos, você pode utilizar a técnica do Python de "desempacotamento" de um `dict` utilizando `**dict_to_unpack`:
+
+```Python
+old_dict = {
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+}
+new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
+```
+
+Aqui, o `new_dict` terá todos os pares de chave-valor do `old_dict` mais o novo par de chave-valor:
+
+```Python
+{
+ "old key": "old value",
+ "second old key": "second old value",
+ "new key": "new value",
+}
+```
+
+Você pode utilizar essa técnica para reutilizar alguns retornos predefinidos nas suas *operações de caminho* e combiná-las com personalizações adicionais.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
+
+## Mais informações sobre retornos OpenAPI
+
+Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:
+
+* Objeto de Retorno OpenAPI, inclui o `Response Object`.
+* Objeto de Retorno OpenAPI, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
new file mode 100644
index 000000000..06d619151
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/additional-status-codes.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Códigos de status adicionais
+
+Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de caminho* dentro do `JSONResponse`.
+
+Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de caminho*.
+
+## Códigos de status adicionais
+
+Caso você queira retornar códigos de status adicionais além do código principal, você pode fazer isso retornando um `Response` diretamente, como por exemplo um `JSONResponse`, e definir os códigos de status adicionais diretamente.
+
+Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.
+
+Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.
+
+Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:
+
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+
+/// warning | Aviso
+
+Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.
+
+Ele não será serializado com um modelo, etc.
+
+Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).
+
+///
+
+/// note | Detalhes técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.
+
+///
+
+## OpenAPI e documentação da API
+
+Se você retorna códigos de status adicionais e retornos diretamente, eles não serão incluídos no esquema do OpenAPI (a documentação da API), porque o FastAPI não tem como saber de antemão o que será retornado.
+
+Mas você pode documentar isso no seu código, utilizando: [Retornos Adicionais](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..f57abba61
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# Dependências avançadas
+
+## Dependências parametrizadas
+
+Todas as dependências que vimos até agora são funções ou classes fixas.
+
+Mas podem ocorrer casos onde você deseja ser capaz de definir parâmetros na dependência, sem ter a necessidade de declarar diversas funções ou classes.
+
+Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.
+
+Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.
+
+## Uma instância "chamável"
+
+Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".
+
+Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.
+
+Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+
+Neste caso, o `__call__` é o que o **FastAPI** utilizará para verificar parâmetros adicionais e sub dependências, e isso é o que será chamado para passar o valor ao parâmetro na sua *função de operação de rota* posteriormente.
+
+## Parametrizar a instância
+
+E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+
+Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.
+
+## Crie uma instância
+
+Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+
+E deste modo nós podemos "parametrizar" a nossa dependência, que agora possui `"bar"` dentro dele, como o atributo `checker.fixed_content`.
+
+## Utilize a instância como dependência
+
+Então, nós podemos utilizar este `checker` em um `Depends(checker)`, no lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque a dependência é a instância, `checker`, e não a própria classe.
+
+E quando a dependência for resolvida, o **FastAPI** chamará este `checker` como:
+
+```Python
+checker(q="somequery")
+```
+
+...e passar o que quer que isso retorne como valor da dependência em nossa *função de operação de rota* como o parâmetro `fixed_content_included`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.
+
+Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.
+
+Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.
+
+Se você entendeu tudo isso, você já sabe como essas funções utilitárias para segurança funcionam por debaixo dos panos.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
new file mode 100644
index 000000000..a2b79426c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Testes Assíncronos
+
+Você já viu como testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.
+
+Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados.
+
+Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.
+
+## pytest.mark.anyio
+
+Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.
+
+## HTTPX
+
+Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.
+
+O `TestClient` faz algumas mágicas para invocar a aplicação FastAPI assíncrona em suas funções `def` normais, utilizando o pytest padrão. Porém a mágica não acontece mais quando nós estamos utilizando dentro de funções assíncronas. Ao executar os nossos testes de forma assíncrona, nós não podemos mais utilizar o `TestClient` dentro das nossas funções de teste.
+
+O `TestClient` é baseado no HTTPX, e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.
+
+## Exemplo
+
+Para um exemplos simples, vamos considerar uma estrutura de arquivos semelhante ao descrito em [Bigger Applications](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+O arquivo `main.py` teria:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
+
+O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:
+
+{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
+
+## Executá-lo
+
+Você pode executar os seus testes normalmente via:
+
+
+
+Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉
+
+Você pode verificar em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs:
+
+
+
+Exatamente como queríamos. ✔️
+
+Isso porque o FastAPI usa esse `root_path` para criar o `server` padrão no OpenAPI com o URL fornecido pelo `root_path`.
+
+## Servidores adicionais
+
+/// warning | Aviso
+
+Este é um caso de uso mais avançado. Sinta-se à vontade para pular.
+
+///
+
+Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.
+
+Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.
+
+Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+
+Gerará um OpenAPI schema como:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ // Mais coisas aqui
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // Mais coisas aqui
+ }
+}
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba o servidor gerado automaticamente com um valor `url` de `/api/v1`, retirado do `root_path`.
+
+///
+
+Na interface de documentação em http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs parecerá:
+
+
+
+/// tip | Dica
+
+A interface de documentação interagirá com o servidor que você selecionar.
+
+///
+
+### Desabilitar servidor automático de `root_path`
+
+Se você não quiser que o **FastAPI** inclua um servidor automático usando o `root_path`, você pode usar o parâmetro `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+
+e então ele não será incluído no OpenAPI schema.
+
+## Montando uma sub-aplicação
+
+Se você precisar montar uma sub-aplicação (como descrito em [Sub Aplicações - Montagens](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}) enquanto também usa um proxy com `root_path`, você pode fazer isso normalmente, como esperaria.
+
+O FastAPI usará internamente o `root_path` de forma inteligente, então tudo funcionará. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md b/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
new file mode 100644
index 000000000..a0bcc2b97
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
@@ -0,0 +1,314 @@
+# Resposta Personalizada - HTML, Stream, File e outras
+
+Por padrão, o **FastAPI** irá retornar respostas utilizando `JSONResponse`.
+
+Mas você pode sobrescrever esse comportamento utilizando `Response` diretamente, como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Mas se você retornar uma `Response` diretamente (ou qualquer subclasse, como `JSONResponse`), os dados não serão convertidos automaticamente (mesmo que você declare um `response_model`), e a documentação não será gerada automaticamente (por exemplo, incluindo o "media type", no cabeçalho HTTP `Content-Type` como parte do esquema OpenAPI gerado).
+
+Mas você também pode declarar a `Response` que você deseja utilizar (e.g. qualquer subclasse de `Response`), em um *decorador de operação de rota* utilizando o parâmetro `response_class`.
+
+Os conteúdos que você retorna em sua *função de operador de rota* serão colocados dentro dessa `Response`.
+
+E se a `Response` tiver um media type JSON (`application/json`), como é o caso com `JSONResponse` e `UJSONResponse`, os dados que você retornar serão automaticamente convertidos (e filtrados) com qualquer `response_model` do Pydantic que for declarado em sua *função de operador de rota*.
+
+/// note | Nota
+
+Se você utilizar uma classe de Resposta sem media type, o FastAPI esperará que sua resposta não tenha conteúdo, então ele não irá documentar o formato da resposta na documentação OpenAPI gerada.
+
+///
+
+## Utilizando `ORJSONResponse`
+
+Por exemplo, se você precisa bastante de performance, você pode instalar e utilizar o `orjson` e definir a resposta para ser uma `ORJSONResponse`.
+
+Importe a classe, ou subclasse, de `Response` que você deseja utilizar e declare ela no *decorador de operação de rota*.
+
+Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.
+
+Isso ocorre por que, por padrão, o FastAPI irá verificar cada item dentro do dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.
+
+Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.
+
+Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` irá ser definido como `application/json`.
+
+E será documentado como tal no OpenAPI.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+A `ORJSONResponse` está disponível apenas no FastAPI, e não no Starlette.
+
+///
+
+## Resposta HTML
+
+Para retornar uma resposta com HTML diretamente do **FastAPI**, utilize `HTMLResponse`.
+
+* Importe `HTMLResponse`
+* Passe `HTMLResponse` como o parâmetro de `response_class` do seu *decorador de operação de rota*.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.
+
+Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` será definido como `text/html`.
+
+E será documentado como tal no OpenAPI.
+
+///
+
+### Retornando uma `Response`
+
+Como visto em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}, você também pode sobrescrever a resposta diretamente na sua *operação de rota*, ao retornar ela.
+
+O mesmo exemplo de antes, retornando uma `HTMLResponse`, poderia parecer com:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
+
+/// warning | Aviso
+
+Uma `Response` retornada diretamente em sua *função de operação de rota* não será documentada no OpenAPI (por exemplo, o `Content-Type` não será documentado) e não será visível na documentação interativa automática.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+Obviamente, o cabeçalho `Content-Type`, o código de status, etc, virão do objeto `Response` que você retornou.
+
+///
+
+### Documentar no OpenAPI e sobrescrever `Response`
+
+Se você deseja sobrescrever a resposta dentro de uma função, mas ao mesmo tempo documentar o "media type" no OpenAPI, você pode utilizar o parâmetro `response_class` E retornar um objeto `Response`.
+
+A `response_class` será usada apenas para documentar o OpenAPI da *operação de rota*, mas sua `Response` será usada como foi definida.
+
+##### Retornando uma `HTMLResponse` diretamente
+
+Por exemplo, poderia ser algo como:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
+
+Neste exemplo, a função `generate_html_response()` já cria e retorna uma `Response` em vez de retornar o HTML em uma `str`.
+
+Ao retornar o resultado chamando `generate_html_response()`, você já está retornando uma `Response` que irá sobrescrever o comportamento padrão do **FastAPI**.
+
+Mas se você passasse uma `HTMLResponse` em `response_class` também, o **FastAPI** saberia como documentar isso no OpenAPI e na documentação interativa como um HTML com `text/html`:
+
+
+
+## Respostas disponíveis
+
+Aqui estão algumas dos tipos de resposta disponíveis.
+
+Lembre-se que você pode utilizar `Response` para retornar qualquer outra coisa, ou até mesmo criar uma subclasse personalizada.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+O **FastAPI** provê a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma facilidade para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette.
+
+///
+
+### `Response`
+
+A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.
+
+Você pode retorná-la diretamente.
+
+Ela aceita os seguintes parâmetros:
+
+* `content` - Uma sequência de caracteres (`str`) ou `bytes`.
+* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
+* `headers` - Um dicionário `dict` de strings.
+* `media_type` - Uma `str` informando o media type. E.g. `"text/html"`.
+
+O FastAPI (Starlette, na verdade) irá incluir o cabeçalho Content-Length automaticamente. Ele também irá incluir o cabeçalho Content-Type, baseado no `media_type` e acrescentando uma codificação para tipos textuais.
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+### `HTMLResponse`
+
+Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.
+
+### `PlainTextResponse`
+
+Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
+
+### `JSONResponse`
+
+Pega alguns dados e retorna uma resposta com codificação `application/json`.
+
+É a resposta padrão utilizada no **FastAPI**, como você leu acima.
+
+### `ORJSONResponse`
+
+Uma alternativa mais rápida de resposta JSON utilizando o `orjson`, como você leu acima.
+
+/// info | Informação
+
+Essa resposta requer a instalação do pacote `orjson`, com o comando `pip install orjson`, por exemplo.
+
+///
+
+### `UJSONResponse`
+
+Uma alternativa de resposta JSON utilizando a biblioteca `ujson`.
+
+/// info | Informação
+
+Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.
+
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados
+
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | Dica
+
+É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.
+
+///
+
+### `RedirectResponse`
+
+Retorna um redirecionamento HTTP. Utiliza o código de status 307 (Redirecionamento Temporário) por padrão.
+
+Você pode retornar uma `RedirectResponse` diretamente:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
+
+---
+
+Ou você pode utilizá-la no parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
+
+Se você fizer isso, então você pode retornar a URL diretamente da sua *função de operação de rota*
+
+Neste caso, o `status_code` utilizada será o padrão de `RedirectResponse`, que é `307`.
+
+---
+
+Você também pode utilizar o parâmetro `status_code` combinado com o parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
+
+### `StreamingResponse`
+
+Recebe uma gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da requisição continuamente (stream).
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
+
+#### Utilizando `StreamingResponse` com objetos semelhantes a arquivos
+
+Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.
+
+Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.
+
+Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.
+
+```{ .python .annotate hl_lines="2 10-12 14" }
+{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
+```
+
+1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
+2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.
+3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).
+
+ Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.
+
+ Fazendo dessa forma, podemos colocá-la em um bloco `with`, e assim garantir que o objeto semelhante a um arquivo é fechado quando a função termina.
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que aqui estamos utilizando o `open()` da biblioteca padrão que não suporta `async` e `await`, e declaramos a operação de rota com o `def` básico.
+
+///
+
+### `FileResponse`
+
+Envia um arquivo de forma assíncrona e contínua (stream).
+*
+Recebe um conjunto de argumentos do construtor diferente dos outros tipos de resposta:
+
+* `path` - O caminho do arquivo que será transmitido
+* `headers` - quaisquer cabeçalhos que serão incluídos, como um dicionário.
+* `media_type` - Uma string com o media type. Se não for definida, o media type é inferido a partir do nome ou caminho do arquivo.
+* `filename` - Se for definido, é incluído no cabeçalho `Content-Disposition`.
+
+Respostas de Arquivos incluem o tamanho do arquivo, data da última modificação e ETags apropriados, nos cabeçalhos `Content-Length`, `Last-Modified` e `ETag`, respectivamente.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
+
+Você também pode usar o parâmetro `response_class`:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
+
+Nesse caso, você pode retornar o caminho do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.
+
+## Classe de resposta personalizada
+
+Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.
+
+Por exemplo, vamos supor que você queira utilizar o `orjson`, mas com algumas configurações personalizadas que não estão incluídas na classe `ORJSONResponse`.
+
+Vamos supor também que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.
+
+Você poderia criar uma classe `CustomORJSONResponse`. A principal coisa a ser feita é sobrecarregar o método render da classe Response, `Response.render(content)`, que retorna o conteúdo em bytes, para retornar o conteúdo que você deseja:
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
+
+Agora em vez de retornar:
+
+```json
+{"message": "Hello World"}
+```
+
+...essa resposta retornará:
+
+```json
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
+
+Obviamente, você provavelmente vai encontrar maneiras muito melhores de se aproveitar disso do que a formatação de JSON. 😉
+
+## Classe de resposta padrão
+
+Quando você criar uma instância da classe **FastAPI** ou um `APIRouter` você pode especificar qual classe de resposta utilizar por padrão.
+
+O padrão que define isso é o `default_response_class`.
+
+No exemplo abaixo, o **FastAPI** irá utilizar `ORJSONResponse` por padrão, em todas as *operações de rota*, em vez de `JSONResponse`.
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você ainda pode substituir `response_class` em *operações de rota* como antes.
+
+///
+
+## Documentação adicional
+
+Você também pode declarar o media type e muitos outros detalhes no OpenAPI utilizando `responses`: [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..600c8c268
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# Usando Dataclasses
+
+FastAPI é construído em cima do **Pydantic**, e eu tenho mostrado como usar modelos Pydantic para declarar requisições e respostas.
+
+Mas o FastAPI também suporta o uso de `dataclasses` da mesma forma:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+
+Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem suporte interno para `dataclasses`.
+
+Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.
+
+E claro, ele suporta o mesmo:
+
+* validação de dados
+* serialização de dados
+* documentação de dados, etc.
+
+Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.
+
+/// info | Informação
+
+Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.
+
+Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.
+
+Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Dataclasses em `response_model`
+
+Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+
+A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.
+
+Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:
+
+
+
+## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.
+
+Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.
+
+Nesse caso, você pode simplesmente trocar as `dataclasses` padrão por `pydantic.dataclasses`, que é um substituto direto:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. Ainda importamos `field` das `dataclasses` padrão.
+
+2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.
+
+3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.
+
+4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.
+
+5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.
+
+ Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.
+
+6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.
+
+ O FastAPI ainda é capaz de serializar os dados para JSON.
+
+7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.
+
+ Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.
+
+8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.
+
+ Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.
+
+ Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.
+
+ O FastAPI usará o parâmetro `response_model` (que inclui dataclasses) para converter a resposta.
+
+Você pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo em muitas combinações diferentes para formar estruturas de dados complexas.
+
+Confira as dicas de anotação no código acima para ver mais detalhes específicos.
+
+## Saiba Mais
+
+Você também pode combinar `dataclasses` com outros modelos Pydantic, herdar deles, incluí-los em seus próprios modelos, etc.
+
+Para saber mais, confira a documentação do Pydantic sobre dataclasses.
+
+## Versão
+
+Isso está disponível desde a versão `0.67.0` do FastAPI. 🔖
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/events.md b/docs/pt/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..504b6db57
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,166 @@
+# Eventos de vida útil
+
+Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.
+
+Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
+
+Por conta desse código ser executado antes da aplicação **começar** a receber requisições, e logo após **terminar** de lidar com as requisições, ele cobre toda a **vida útil** (_lifespan_) da aplicação (o termo "vida útil" será importante em um segundo 😉).
+
+Pode ser muito útil para configurar **recursos** que você precisa usar por toda aplicação, e que são **compartilhados** entre as requisições, e/ou que você precisa **limpar** depois. Por exemplo, o pool de uma conexão com o banco de dados ou carregamento de um modelo compartilhado de aprendizado de máquina (_machine learning_).
+
+## Caso de uso
+
+Vamos iniciar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.
+
+Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de _machine learning_** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖
+
+Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário ou algo parecido.
+
+Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.
+
+Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente do código.
+
+
+Isso é que nós iremos resolver, vamos carregar o modelo antes das requisições serem manuseadas, mas apenas um pouco antes da aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado.
+
+## Vida útil (_Lifespan_)
+
+Você pode definir essa lógica de *inicialização* e *encerramento* usando os parâmetros de `lifespan` da aplicação `FastAPI`, e um "gerenciador de contexto" (te mostrarei o que é isso a seguir).
+
+Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.
+
+Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
+
+Aqui nós estamos simulando a *inicialização* custosa do carregamento do modelo colocando a (falsa) função de modelo no dicionário com modelos de _machine learning_ antes do `yield`. Este código será executado **antes** da aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.
+
+E então, logo após o `yield`, descarregaremos o modelo. Esse código será executado **após** a aplicação **terminar de lidar com as requisições**, pouco antes do *encerramento*. Isso poderia, por exemplo, liberar recursos como memória ou GPU.
+
+/// tip | Dica
+
+O `shutdown` aconteceria quando você estivesse **encerrando** a aplicação.
+
+Talvez você precise inicializar uma nova versão, ou apenas cansou de executá-la. 🤷
+
+///
+
+### Função _lifespan_
+
+A primeira coisa a notar, é que estamos definindo uma função assíncrona com `yield`. Isso é muito semelhante à Dependências com `yield`.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
+
+A primeira parte da função, antes do `yield`, será executada **antes** da aplicação inicializar.
+
+E a parte posterior do `yield` irá executar **após** a aplicação ser encerrada.
+
+### Gerenciador de Contexto Assíncrono
+
+Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.
+
+Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
+
+Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Nas versões mais recentes de Python, há também um **gerenciador de contexto assíncrono**. Você o usaria com `async with`:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.
+
+No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.
+
+O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
+
+## Eventos alternativos (deprecados)
+
+/// warning | Aviso
+
+A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.
+
+Você provavelmente pode pular essa parte.
+
+///
+
+Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.
+
+Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.
+
+Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.
+
+### Evento `startup`
+
+Para adicionar uma função que deve rodar antes da aplicação iniciar, declare-a com o evento `"startup"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Nesse caso, a função de manipulação de evento `startup` irá inicializar os itens do "banco de dados" (só um `dict`) com alguns valores.
+
+Você pode adicionar mais que uma função de manipulação de evento.
+
+E sua aplicação não irá começar a receber requisições até que todos os manipuladores de eventos de `startup` sejam concluídos.
+
+### Evento `shutdown`
+
+Para adicionar uma função que deve ser executada quando a aplicação estiver encerrando, declare ela com o evento `"shutdown"`:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+Aqui, a função de manipulação de evento `shutdown` irá escrever uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.
+
+/// info | Informação
+
+Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então, a linha irá ser adicionada depois de qualquer coisa que esteja naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que nesse caso nós estamos usando a função padrão do Python `open()` que interage com um arquivo.
+
+Então, isso envolve I/O (input/output), que exige "esperar" que coisas sejam escritas em disco.
+
+Mas `open()` não usa `async` e `await`.
+
+Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.
+
+///
+
+### `startup` e `shutdown` juntos
+
+Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.
+
+Fazendo isso em funções separadas que não compartilham lógica ou variáveis entre elas é mais difícil já que você precisa armazenar os valores em variáveis globais ou truques parecidos.
+
+Por causa disso, agora é recomendado em vez disso usar o `lifespan` como explicado acima.
+
+## Detalhes técnicos
+
+Só um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓
+
+Por baixo, na especificação técnica ASGI, essa é a parte do Protocolo Lifespan, e define eventos chamados `startup` e `shutdown`.
+
+/// info | Informação
+
+Você pode ler mais sobre o manipulador `lifespan` do Starlette na Documentação do Lifespan Starlette.
+
+Incluindo como manipular estado do lifespan que pode ser usado em outras áreas do seu código.
+
+///
+
+## Sub Aplicações
+
+🚨 Tenha em mente que esses eventos de lifespan (de inicialização e desligamento) irão somente ser executados para a aplicação principal, não para [Sub Aplicações - Montagem](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..dc6b29511
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# Generate Clients
+
+Como o **FastAPI** é baseado na especificação **OpenAPI**, você obtém compatibilidade automática com muitas ferramentas, incluindo a documentação automática da API (fornecida pelo Swagger UI).
+
+Uma vantagem particular que nem sempre é óbvia é que você pode **gerar clientes** (às vezes chamados de **SDKs**) para a sua API, para muitas **linguagens de programação** diferentes.
+
+## Geradores de Clientes OpenAPI
+
+Existem muitas ferramentas para gerar clientes a partir do **OpenAPI**.
+
+Uma ferramenta comum é o OpenAPI Generator.
+
+Se voce está construindo um **frontend**, uma alternativa muito interessante é o openapi-ts.
+
+## Geradores de Clientes e SDKs - Patrocinadores
+
+Existem também alguns geradores de clientes e SDKs baseados na OpenAPI (FastAPI) **patrocinados por empresas**, em alguns casos eles podem oferecer **recursos adicionais** além de SDKs/clientes gerados de alta qualidade.
+
+Alguns deles também ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, isso garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.
+
+E isso mostra o verdadeiro compromisso deles com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não apenas querem fornecer um **bom serviço**, mas também querem garantir que você tenha um **framework bom e saudável**, o FastAPI. 🙇
+
+Por exemplo, você pode querer experimentar:
+
+* Speakeasy
+* Stainless
+* liblab
+
+Existem também várias outras empresas que oferecem serviços semelhantes que você pode pesquisar e encontrar online. 🤓
+
+## Gerar um Cliente Frontend TypeScript
+
+Vamos começar com um aplicativo **FastAPI** simples:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+Note que as *operações de rota* definem os modelos que usam para o corpo da requisição e o corpo da resposta, usando os modelos `Item` e `ResponseMessage`.
+
+### Documentação da API
+
+Se você acessar a documentação da API, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:
+
+
+
+Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.
+
+Essas informações estão disponíveis no **OpenAPI schema** do app e são mostradas na documentação da API (pelo Swagger UI).
+
+E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.
+
+### Gerar um Cliente TypeScript
+
+Agora que temos o app com os modelos, podemos gerar o código do cliente para o frontend.
+
+#### Instalar o `openapi-ts`
+
+Você pode instalar o `openapi-ts` no seu código frontend com:
+
+
+
+Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:
+
+
+
+/// tip | Dica
+
+Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido no aplicativo FastAPI, no modelo `Item`.
+
+///
+
+Você terá erros em linha para os dados que você envia:
+
+
+
+O objeto de resposta também terá preenchimento automático:
+
+
+
+## App FastAPI com Tags
+
+Em muitos casos seu app FastAPI será maior, e você provavelmente usará tags para separar diferentes grupos de *operações de rota*.
+
+Por exemplo, você poderia ter uma seção para **items** e outra seção para **users**, e elas poderiam ser separadas por tags:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### Gerar um Cliente TypeScript com Tags
+
+Se você gerar um cliente para um app FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.
+
+Dessa forma, você poderá ter as coisas ordenadas e agrupadas corretamente para o código do cliente:
+
+
+
+Nesse caso você tem:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### Nomes dos Métodos do Cliente
+
+Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito "limpos":
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...isto ocorre porque o gerador de clientes usa o **operation ID** interno do OpenAPI para cada *operação de rota*.
+
+O OpenAPI exige que cada operation ID seja único em todas as *operações de rota*, então o FastAPI usa o **nome da função**, o **caminho** e o **método/operacao HTTP** para gerar esse operation ID, porque dessa forma ele pode garantir que os operation IDs sejam únicos.
+
+Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓
+
+### IDs de Operação Personalizados e Melhores Nomes de Método
+
+Você pode **modificar** a maneira como esses IDs de operação são **gerados** para torná-los mais simples e ter **nomes de método mais simples** nos clientes.
+
+Neste caso, você terá que garantir que cada ID de operação seja **único** de alguma outra maneira.
+
+Por exemplo, você poderia garantir que cada *operação de rota* tenha uma tag, e então gerar o ID da operação com base na **tag** e no **nome** da *operação de rota* (o nome da função).
+
+### Função Personalizada para Gerar IDs de Operação Únicos
+
+O FastAPI usa um **ID único** para cada *operação de rota*, ele é usado para o **ID da operação** e também para os nomes de quaisquer modelos personalizados necessários, para requisições ou respostas.
+
+Você pode personalizar essa função. Ela recebe uma `APIRoute` e gera uma string.
+
+Por exemplo, aqui está usando a primeira tag (você provavelmente terá apenas uma tag) e o nome da *operação de rota* (o nome da função).
+
+Você pode então passar essa função personalizada para o **FastAPI** como o parâmetro `generate_unique_id_function`:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### Gerar um Cliente TypeScript com IDs de Operação Personalizados
+
+Agora, se você gerar o cliente novamente, verá que ele tem os nomes dos métodos melhorados:
+
+
+
+Como você pode ver, os nomes dos métodos agora têm a tag e, em seguida, o nome da função. Agora eles não incluem informações do caminho da URL e da operação HTTP.
+
+### Pré-processar a Especificação OpenAPI para o Gerador de Clientes
+
+O código gerado ainda tem algumas **informações duplicadas**.
+
+Nós já sabemos que esse método está relacionado aos **items** porque essa palavra está no `ItemsService` (retirada da tag), mas ainda temos o nome da tag prefixado no nome do método também. 😕
+
+Provavelmente ainda queremos mantê-lo para o OpenAPI em geral, pois isso garantirá que os IDs de operação sejam **únicos**.
+
+Mas para o cliente gerado, poderíamos **modificar** os IDs de operação do OpenAPI logo antes de gerar os clientes, apenas para tornar esses nomes de método mais **simples**.
+
+Poderíamos baixar o JSON do OpenAPI para um arquivo `openapi.json` e então poderíamos **remover essa tag prefixada** com um script como este:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+//// tab | Node.js
+
+```Javascript
+{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
+```
+
+////
+
+Com isso, os IDs de operação seriam renomeados de coisas como `items-get_items` para apenas `get_items`, dessa forma o gerador de clientes pode gerar nomes de métodos mais simples.
+
+### Gerar um Cliente TypeScript com o OpenAPI Pré-processado
+
+Agora, como o resultado final está em um arquivo `openapi.json`, você modificaria o `package.json` para usar esse arquivo local, por exemplo:
+
+```JSON hl_lines="7"
+{
+ "name": "frontend-app",
+ "version": "1.0.0",
+ "description": "",
+ "main": "index.js",
+ "scripts": {
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ },
+ "author": "",
+ "license": "",
+ "devDependencies": {
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
+ "typescript": "^4.6.2"
+ }
+}
+```
+
+Depois de gerar o novo cliente, você teria agora **nomes de métodos "limpos"**, com todo o **preenchimento automático**, **erros em linha**, etc:
+
+
+
+## Benefícios
+
+Ao usar os clientes gerados automaticamente, você teria **preenchimento automático** para:
+
+* Métodos.
+* Corpo de requisições, parâmetros da query, etc.
+* Corpo de respostas.
+
+Você também teria **erros em linha** para tudo.
+
+E sempre que você atualizar o código do backend, e **regenerar** o frontend, ele teria quaisquer novas *operações de rota* disponíveis como métodos, as antigas removidas, e qualquer outra alteração seria refletida no código gerado. 🤓
+
+Isso também significa que se algo mudar, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele dará erro se houver alguma **incompatibilidade** nos dados usados.
+
+Então, você **detectaria vários erros** muito cedo no ciclo de desenvolvimento, em vez de ter que esperar que os erros apareçam para seus usuários finais em produção e então tentar depurar onde está o problema. ✨
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/index.md b/docs/pt/docs/advanced/index.md
index d1a57c6d1..22ba2bf4a 100644
--- a/docs/pt/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/pt/docs/advanced/index.md
@@ -1,19 +1,22 @@
-# Guia de Usuário Avançado - Introdução
+# Guia de Usuário Avançado
## Recursos Adicionais
-O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
+O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.
Na próxima seção você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.
-!!! tip "Dica"
- As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**
+/// tip | Dica
- E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.
+As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**
+
+E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.
+
+///
## Leia o Tutorial primeiro
-Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/){.internal-link target=_blank}.
+Você ainda pode usar a maior parte dos recursos no **FastAPI** com o conhecimento do [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
E as próximas seções assumem que você já leu ele, e que você conhece suas ideias principais.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/middleware.md b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..8167f7d27
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,96 @@
+# Middleware Avançado
+
+No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} à sua aplicação.
+
+E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.
+
+## Adicionando middlewares ASGI
+
+Como o **FastAPI** é baseado no Starlette e implementa a especificação ASGI, você pode usar qualquer middleware ASGI.
+
+O middleware não precisa ser feito para o FastAPI ou Starlette para funcionar, desde que siga a especificação ASGI.
+
+No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.
+
+Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+Mas, o FastAPI (na verdade, o Starlette) fornece uma maneira mais simples de fazer isso que garante que os middlewares internos lidem com erros do servidor e que os manipuladores de exceções personalizados funcionem corretamente.
+
+Para isso, você usa `app.add_middleware()` (como no exemplo para CORS).
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` recebe uma classe de middleware como o primeiro argumento e quaisquer argumentos adicionais a serem passados para o middleware.
+
+## Middlewares Integrados
+
+**FastAPI** inclui vários middlewares para casos de uso comuns, veremos a seguir como usá-los.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Para o próximo exemplo, você também poderia usar `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`.
+
+**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+Garante que todas as requisições devem ser `https` ou `wss`.
+
+Qualquer requisição para `http` ou `ws` será redirecionada para o esquema seguro.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+Garante que todas as requisições recebidas tenham um cabeçalho `Host` corretamente configurado, a fim de proteger contra ataques de cabeçalho de host HTTP.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+Os seguintes argumentos são suportados:
+
+* `allowed_hosts` - Uma lista de nomes de domínio que são permitidos como nomes de host. Domínios com coringa, como `*.example.com`, são suportados para corresponder a subdomínios. Para permitir qualquer nome de host, use `allowed_hosts=["*"]` ou omita o middleware.
+
+Se uma requisição recebida não for validada corretamente, uma resposta `400` será enviada.
+
+## `GZipMiddleware`
+
+Gerencia respostas GZip para qualquer requisição que inclua `"gzip"` no cabeçalho `Accept-Encoding`.
+
+O middleware lidará com respostas padrão e de streaming.
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+Os seguintes argumentos são suportados:
+
+* `minimum_size` - Não comprima respostas menores que este tamanho mínimo em bytes. O padrão é `500`.
+* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.
+
+## Outros middlewares
+
+Há muitos outros middlewares ASGI.
+
+Por exemplo:
+
+* Uvicorn's `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+Para checar outros middlewares disponíveis, confira Documentação de Middlewares do Starlette e a Lista Incrível do ASGI.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..b0659d3d6
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# Callbacks na OpenAPI
+
+Você poderia criar uma API com uma *operação de rota* que poderia acionar uma solicitação a uma *API externa* criada por outra pessoa (provavelmente o mesmo desenvolvedor que estaria *usando* sua API).
+
+O processo que acontece quando seu aplicativo de API chama a *API externa* é chamado de "callback". Porque o software que o desenvolvedor externo escreveu envia uma solicitação para sua API e então sua API *chama de volta*, enviando uma solicitação para uma *API externa* (que provavelmente foi criada pelo mesmo desenvolvedor).
+
+Nesse caso, você poderia querer documentar como essa API externa *deveria* ser. Que *operação de rota* ela deveria ter, que corpo ela deveria esperar, que resposta ela deveria retornar, etc.
+
+## Um aplicativo com callbacks
+
+Vamos ver tudo isso com um exemplo.
+
+Imagine que você tem um aplicativo que permite criar faturas.
+
+Essas faturas terão um `id`, `title` (opcional), `customer` e `total`.
+
+O usuário da sua API (um desenvolvedor externo) criará uma fatura em sua API com uma solicitação POST.
+
+Então sua API irá (vamos imaginar):
+
+* Enviar uma solicitação de pagamento para o desenvolvedor externo.
+* Coletar o dinheiro.
+* Enviar a notificação de volta para o usuário da API (o desenvolvedor externo).
+* Isso será feito enviando uma solicitação POST (de *sua API*) para alguma *API externa* fornecida por esse desenvolvedor externo (este é o "callback").
+
+## O aplicativo **FastAPI** normal
+
+Vamos primeiro ver como o aplicativo da API normal se pareceria antes de adicionar o callback.
+
+Ele terá uma *operação de rota* que receberá um corpo `Invoice`, e um parâmetro de consulta `callback_url` que conterá a URL para o callback.
+
+Essa parte é bastante normal, a maior parte do código provavelmente já é familiar para você:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+/// tip | Dica
+
+O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic Url.
+
+///
+
+A única coisa nova é o argumento `callbacks=invoices_callback_router.routes` no decorador da *operação de rota*. Veremos o que é isso a seguir.
+
+## Documentando o callback
+
+O código real do callback dependerá muito do seu próprio aplicativo de API.
+
+E provavelmente variará muito de um aplicativo para o outro.
+
+Poderia ser apenas uma ou duas linhas de código, como:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+Mas possivelmente a parte mais importante do callback é garantir que o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) implemente a *API externa* corretamente, de acordo com os dados que *sua API* vai enviar no corpo da solicitação do callback, etc.
+
+Então, o que faremos a seguir é adicionar o código para documentar como essa *API externa* deve ser para receber o callback de *sua API*.
+
+A documentação aparecerá na interface do Swagger em `/docs` em sua API, e permitirá que os desenvolvedores externos saibam como construir a *API externa*.
+
+Esse exemplo não implementa o callback em si (que poderia ser apenas uma linha de código), apenas a parte da documentação.
+
+/// tip | Dica
+
+O callback real é apenas uma solicitação HTTP.
+
+Quando implementando o callback por você mesmo, você pode usar algo como HTTPX ou Requisições.
+
+///
+
+## Escrevendo o código de documentação do callback
+
+Esse código não será executado em seu aplicativo, nós só precisamos dele para *documentar* como essa *API externa* deveria ser.
+
+Mas, você já sabe como criar facilmente documentação automática para uma API com o **FastAPI**.
+
+Então vamos usar esse mesmo conhecimento para documentar como a *API externa* deveria ser... criando as *operações de rota* que a *API externa* deveria implementar (as que sua API irá chamar).
+
+/// tip | Dica
+
+Quando escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.
+
+Adotar temporariamente esse ponto de vista (do *desenvolvedor externo*) pode ajudar a sentir que é mais óbvio onde colocar os parâmetros, o modelo Pydantic para o corpo, para a resposta, etc. para essa *API externa*.
+
+///
+
+### Criar um `APIRouter` para o callback
+
+Primeiramente crie um novo `APIRouter` que conterá um ou mais callbacks.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
+
+### Crie a *operação de rota* do callback
+
+Para criar a *operação de rota* do callback, use o mesmo `APIRouter` que você criou acima.
+
+Ele deve parecer exatamente como uma *operação de rota* normal do FastAPI:
+
+* Ele provavelmente deveria ter uma declaração do corpo que deveria receber, por exemplo. `body: InvoiceEvent`.
+* E também deveria ter uma declaração de um código de status de resposta, por exemplo. `response_model=InvoiceEventReceived`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
+
+Há 2 diferenças principais de uma *operação de rota* normal:
+
+* Ela não necessita ter nenhum código real, porque seu aplicativo nunca chamará esse código. Ele é usado apenas para documentar a *API externa*. Então, a função poderia ter apenas `pass`.
+* A *rota* pode conter uma expressão OpenAPI 3 (veja mais abaixo) onde pode usar variáveis com parâmetros e partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+
+### A expressão do caminho do callback
+
+A *rota* do callback pode ter uma expressão OpenAPI 3 que pode conter partes da solicitação original enviada para *sua API*.
+
+Nesse caso, é a `str`:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+Então, se o usuário da sua API (o desenvolvedor externo) enviar uma solicitação para *sua API* para:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+com um corpo JSON de:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+então *sua API* processará a fatura e, em algum momento posterior, enviará uma solicitação de callback para o `callback_url` (a *API externa*):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+com um corpo JSON contendo algo como:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+e esperaria uma resposta daquela *API externa* com um corpo JSON como:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba como a URL de callback usada contém a URL recebida como um parâmetro de consulta em `callback_url` (`https://www.external.org/events`) e também o `id` da fatura de dentro do corpo JSON (`2expen51ve`).
+
+///
+
+### Adicionar o roteador de callback
+
+Nesse ponto você tem a(s) *operação de rota de callback* necessária(s) (a(s) que o *desenvolvedor externo* deveria implementar na *API externa*) no roteador de callback que você criou acima.
+
+Agora use o parâmetro `callbacks` no decorador da *operação de rota de sua API* para passar o atributo `.routes` (que é na verdade apenas uma `list` de rotas/*operações de rota*) do roteador de callback que você criou acima:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Perceba que você não está passando o roteador em si (`invoices_callback_router`) para `callback=`, mas o atributo `.routes`, como em `invoices_callback_router.routes`.
+
+///
+
+### Verifique a documentação
+
+Agora você pode iniciar seu aplicativo e ir para http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá sua documentação incluindo uma seção "Callbacks" para sua *operação de rota* que mostra como a *API externa* deveria ser:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..f35922234
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Webhooks OpenAPI
+
+Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**.
+
+Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).
+
+Isso normalmente é chamado de **webhook**.
+
+## Etapas dos Webhooks
+
+Normalmente, o processo é que **você define** em seu código qual é a mensagem que você irá mandar, o **corpo da sua requisição**.
+
+Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.
+
+E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.
+
+Toda a **lógica** sobre como cadastrar as URLs para os webhooks e o código para enviar de fato as requisições cabe a você definir. Você escreve da maneira que você desejar no **seu próprio código**.
+
+## Documentando webhooks com o FastAPI e OpenAPI
+
+Com o **FastAPI**, utilizando o OpenAPI, você pode definir os nomes destes webhooks, os tipos das operações HTTP que a sua aplicação pode enviar (e.g. `POST`, `PUT`, etc.) e os **corpos** da requisição que a sua aplicação enviaria.
+
+Isto pode facilitar bastante para os seus usuários **implementarem as APIs deles** para receber as requisições dos seus **webhooks**, eles podem inclusive ser capazes de gerar parte do código da API deles.
+
+/// info | Informação
+
+Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do FastAPI a partir da versão `0.99.0`.
+
+///
+
+## Uma aplicação com webhooks
+
+Quando você cria uma aplicação com o **FastAPI**, existe um atributo chamado `webhooks`, que você utilizar para defini-los da mesma maneira que você definiria as suas **operações de rotas**, utilizando por exemplo `@app.webhooks.post()`.
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+Os webhooks que você define aparecerão no esquema do **OpenAPI** e na **página de documentação** gerada automaticamente.
+
+/// info | Informação
+
+O objeto `app.webhooks` é na verdade apenas um `APIRouter`, o mesmo tipo que você utilizaria ao estruturar a sua aplicação com diversos arquivos.
+
+///
+
+Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando uma **rota** (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.
+
+Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **caminho da URL** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).
+
+### Confira a documentação
+
+Agora você pode iniciar a sua aplicação e ir até http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+Você verá que a sua documentação possui as *operações de rota* normais e agora também possui alguns **webhooks**:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..411d0f9a7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -0,0 +1,204 @@
+# Configuração Avançada da Operação de Rota
+
+## operationId do OpenAPI
+
+/// warning | Aviso
+
+Se você não é um "especialista" no OpenAPI, você provavelmente não precisa disso.
+
+///
+
+Você pode definir o `operationId` do OpenAPI que será utilizado na sua *operação de rota* com o parâmetro `operation_id`.
+
+Você precisa ter certeza que ele é único para cada operação.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
+
+### Utilizando o nome da *função de operação de rota* como o operationId
+
+Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operationId` em cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.
+
+Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Se você chamar `app.openapi()` manualmente, os `operationId`s devem ser atualizados antes dessa chamada.
+
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.
+
+Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.
+
+///
+
+## Excluir do OpenAPI
+
+Para excluir uma *operação de rota* do esquema OpenAPI gerado (e por consequência, dos sistemas de documentação automáticos), utilize o parâmetro `include_in_schema` e defina ele como `False`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
+
+## Descrição avançada a partir de docstring
+
+Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.
+
+Adicionar um `\f` (um caractere de escape para alimentação de formulário) faz com que o **FastAPI** restrinja a saída utilizada pelo OpenAPI até esse ponto.
+
+Ele não será mostrado na documentação, mas outras ferramentas (como o Sphinx) serão capazes de utilizar o resto do texto.
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
+
+## Respostas Adicionais
+
+Você provavelmente já viu como declarar o `response_model` e `status_code` para uma *operação de rota*.
+
+Isso define os metadados sobre a resposta principal da *operação de rota*.
+
+Você também pode declarar respostas adicionais, com seus modelos, códigos de status, etc.
+
+Existe um capítulo inteiro da nossa documentação sobre isso, você pode ler em [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Extras do OpenAPI
+
+Quando você declara uma *operação de rota* na sua aplicação, o **FastAPI** irá gerar os metadados relevantes da *operação de rota* automaticamente para serem incluídos no esquema do OpenAPI.
+
+/// note | Nota
+
+Na especificação do OpenAPI, isso é chamado de um Objeto de Operação.
+
+///
+
+Ele possui toda a informação sobre a *operação de rota* e é usado para gerar a documentação automaticamente.
+
+Ele inclui os atributos `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
+
+Esse esquema específico para uma *operação de rota* normalmente é gerado automaticamente pelo **FastAPI**, mas você também pode estender ele.
+
+/// tip | Dica
+
+Esse é um ponto de extensão de baixo nível.
+
+Caso você só precise declarar respostas adicionais, uma forma conveniente de fazer isso é com [Retornos Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Você pode estender o esquema do OpenAPI para uma *operação de rota* utilizando o parâmetro `openapi_extra`.
+
+### Extensões do OpenAPI
+
+Esse parâmetro `openapi_extra` pode ser útil, por exemplo, para declarar [Extensões do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
+
+Se você abrir os documentos criados automaticamente para a API, sua extensão aparecerá no final da *operação de rota* específica.
+
+
+
+E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:
+
+```JSON hl_lines="22"
+{
+ "openapi": "3.1.0",
+ "info": {
+ "title": "FastAPI",
+ "version": "0.1.0"
+ },
+ "paths": {
+ "/items/": {
+ "get": {
+ "summary": "Read Items",
+ "operationId": "read_items_items__get",
+ "responses": {
+ "200": {
+ "description": "Successful Response",
+ "content": {
+ "application/json": {
+ "schema": {}
+ }
+ }
+ }
+ },
+ "x-aperture-labs-portal": "blue"
+ }
+ }
+ }
+}
+```
+
+### Esquema de *operação de rota* do OpenAPI personalizado
+
+O dicionário em `openapi_extra` vai ter todos os seus níveis mesclados dentro do esquema OpenAPI gerado automaticamente para a *operação de rota*.
+
+Então, você pode adicionar dados extras para o esquema gerado automaticamente.
+
+Por exemplo, você poderia optar por ler e validar a requisição com seu próprio código, sem utilizar funcionalidades automatizadas do FastAPI com o Pydantic, mas você ainda pode quere definir a requisição no esquema OpenAPI.
+
+Você pode fazer isso com `openapi_extra`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36,39:40] *}
+
+Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo analisado como JSON, ele é lido diretamente como `bytes` e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisar ele de alguma forma.
+
+De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.
+
+### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado
+
+Utilizando esse mesmo truque, você pode utilizar um modelo Pydantic para definir o esquema JSON que é então incluído na seção do esquema personalizado do OpenAPI na *operação de rota*.
+
+E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.
+
+Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22,24] *}
+
+////
+
+/// info | Informação
+
+Na versão 1 do Pydantic, o método para obter o esquema JSON de um modelo é `Item.schema()`, na versão 2 do Pydantic, o método é `Item.model_json_schema()`
+
+///
+
+Entretanto, mesmo que não utilizemos a funcionalidade integrada por padrão, ainda estamos usando um modelo Pydantic para gerar um esquema JSON manualmente para os dados que queremos receber no formato YAML.
+
+Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.
+
+E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
+
+////
+
+/// info | Informação
+
+Na versão 1 do Pydantic, o método para analisar e validar um objeto era `Item.parse_obj()`, na versão 2 do Pydantic, o método é chamado de `Item.model_validate()`.
+
+///
+
+///tip | Dica
+
+Aqui reutilizamos o mesmo modelo do Pydantic.
+
+Mas da mesma forma, nós poderíamos ter validado de alguma outra forma.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..358c12d54
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# Retorno - Altere o Código de Status
+
+Você provavelmente leu anteriormente que você pode definir um [Código de Status do Retorno](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank} padrão.
+
+Porém em alguns casos você precisa retornar um código de status diferente do padrão.
+
+## Caso de uso
+
+Por exemplo, imagine que você deseja retornar um código de status HTTP de "OK" `200` por padrão.
+
+Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.
+
+Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.
+
+Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.
+
+## Use um parâmetro `Response`
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).
+
+E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno temporal.
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
+
+E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+O **FastAPI** utilizará este retorno *temporal* para extrair o código de status (e também cookies e headers), e irá colocá-los no retorno final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` nas dependências, e definir o código de status nelas. Mas lembre-se que o último que for definido é o que prevalecerá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
new file mode 100644
index 000000000..eed69f222
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -0,0 +1,51 @@
+# Cookies de Resposta
+
+## Usando um parâmetro `Response`
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.
+
+E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
+
+Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).
+
+E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cookies (e cabeçalhos) nelas.
+
+## Retornando uma `Response` diretamente
+
+Você também pode criar cookies ao retornar uma `Response` diretamente no seu código.
+
+Para fazer isso, você pode criar uma resposta como descrito em [Retornando uma Resposta Diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Então, defina os cookies nela e a retorne:
+
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Lembre-se de que se você retornar uma resposta diretamente em vez de usar o parâmetro `Response`, FastAPI a retornará diretamente.
+
+Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.
+
+E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.
+
+///
+
+### Mais informações
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também poderia usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` em `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+E como o `Response` pode ser usado frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, o **FastAPI** também o fornece em `fastapi.Response`.
+
+///
+
+Para ver todos os parâmetros e opções disponíveis, verifique a documentação no Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
new file mode 100644
index 000000000..ea717be00
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-directly.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+# Retornando uma Resposta Diretamente
+
+Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.
+
+Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.
+
+Mas você pode retornar a `JSONResponse` diretamente nas suas *operações de rota*.
+
+Pode ser útil para retornar cabeçalhos e cookies personalizados, por exemplo.
+
+## Retornando uma `Response`
+
+Na verdade, você pode retornar qualquer `Response` ou subclasse dela.
+
+/// tip | Dica
+
+A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.
+
+///
+
+E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.
+
+Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.
+
+Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.
+
+## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`
+
+Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.
+
+Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.
+
+Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também pode utilizar `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** utiliza a mesma `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+## Retornando uma `Response`
+
+O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.
+
+Agora, vamos ver como você pode usar isso para retornar uma resposta personalizada.
+
+Vamos dizer quer retornar uma resposta XML.
+
+Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo:
+
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
+
+## Notas
+
+Quando você retorna uma `Response` diretamente os dados não são validados, convertidos (serializados) ou documentados automaticamente.
+
+Mas você ainda pode documentar como descrito em [Retornos Adicionais no OpenAPI
+](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Você pode ver nas próximas seções como usar/declarar essas `Responses` customizadas enquanto mantém a conversão e documentação automática dos dados.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..a8034a7a4
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# Cabeçalhos de resposta
+
+## Usando um parâmetro `Response`
+
+Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).
+
+Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+
+Em seguida você pode retornar qualquer objeto que precisar, da maneira que faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).
+
+Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.
+
+**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cabeçalhos (cookies e código de status também) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.
+
+Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.
+
+## Retornar uma `Response` diretamente
+
+Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.
+
+Crie uma resposta conforme descrito em [Retornar uma resposta diretamente](response-directly.md){.internal-link target=_blank} e passe os cabeçalhos como um parâmetro adicional:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+/// note | Detalhes técnicos
+
+Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+E como a `Response` pode ser usada frequentemente para definir cabeçalhos e cookies, **FastAPI** também a fornece em `fastapi.Response`.
+
+///
+
+## Cabeçalhos personalizados
+
+Tenha em mente que cabeçalhos personalizados proprietários podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'.
+
+Porém, se voce tiver cabeçalhos personalizados que deseja que um cliente no navegador possa ver, você precisa adicioná-los às suas configurações de CORS (saiba mais em [CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}), usando o parâmetro `expose_headers` descrito na documentação de CORS do Starlette.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..331513927
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,108 @@
+# HTTP Basic Auth
+
+Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.
+
+No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.
+
+Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized" (*Não Autorizado*).
+
+E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.
+
+Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.
+
+Então, quando você digitar o usuário e senha, o navegador os envia automaticamente no cabeçalho.
+
+## HTTP Basic Auth Simples
+
+* Importe `HTTPBasic` e `HTTPBasicCredentials`.
+* Crie um "esquema `security`" utilizando `HTTPBasic`.
+* Utilize o `security` com uma dependência em sua *operação de rota*.
+* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
+ * Isto contém o `username` e o `password` enviado.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" nos documentos) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:
+
+
+
+## Verifique o usuário
+
+Aqui está um exemplo mais completo.
+
+Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.
+
+Para isso, utilize o módulo padrão do Python `secrets` para verificar o usuário e senha.
+
+O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.
+
+Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password` para `bytes`, codificando-os com UTF-8.
+
+Então nós podemos utilizar o `secrets.compare_digest()` para garantir que o `credentials.username` é `"stanleyjobson"`, e que o `credentials.password` é `"swordfish"`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+Isso seria parecido com:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+Porém, ao utilizar o `secrets.compare_digest()`, isso estará seguro contra um tipo de ataque chamado "timing attacks" (ataques de temporização).
+
+### Ataques de Temporização
+
+Mas o que é um "timing attack" (ataque de temporização)?
+
+Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.
+
+E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.
+
+Então o código Python em sua aplicação seria equivalente a algo como:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".
+
+Então os invasores vão tentar com o usuário `stanleyjobsox` e a senha `love123`.
+
+E a sua aplicação faz algo como:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+O Python terá que comparar todo o `stanleyjobso` tanto em `stanleyjobsox` como em `stanleyjobson` antes de perceber que as strings não são a mesma. Então isso levará alguns microssegundos a mais para retornar "Usuário ou senha incorretos".
+
+#### O tempo para responder ajuda os invasores
+
+Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.
+
+E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.
+
+#### Um ataque "profissional"
+
+Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.
+
+Mas fazendo isso, em alguns minutos ou horas os invasores teriam adivinhado o usuário e senha corretos, com a "ajuda" da nossa aplicação, apenas usando o tempo levado para responder.
+
+#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`
+
+Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.
+
+Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.
+
+Deste modo, ao utilizar `secrets.compare_digest()` no código de sua aplicação, ela estará a salvo contra toda essa gama de ataques de segurança.
+
+
+### Retorne o erro
+
+Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/index.md b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6c7becb67
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Segurança Avançada
+
+## Funcionalidades Adicionais
+
+Existem algumas funcionalidades adicionais para lidar com segurança além das cobertas em [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Dica
+
+As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.
+
+E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.
+
+///
+
+## Leia o Tutorial primeiro
+
+As próximas seções pressupõem que você já leu o principal [Tutorial - Guia de Usuário: Segurança](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Todas elas são baseadas nos mesmos conceitos, mas permitem algumas funcionalidades extras.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..1d53f42d8
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# Escopos OAuth2
+
+Você pode utilizar escopos do OAuth2 diretamente com o **FastAPI**, eles são integrados para funcionar perfeitamente.
+
+Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).
+
+OAuth2 com escopos é o mecanismo utilizado por muitos provedores de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. Eles utilizam isso para prover permissões específicas para os usuários e aplicações.
+
+Toda vez que você "se autentica com" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, aquela aplicação está utilizando o OAuth2 com escopos.
+
+Nesta seção, você verá como gerenciar a autenticação e autorização com os mesmos escopos do OAuth2 em sua aplicação **FastAPI**.
+
+/// warning | Aviso
+
+Isso é uma seção mais ou menos avançada. Se você está apenas começando, você pode pular.
+
+Você não necessariamente precisa de escopos do OAuth2, e você pode lidar com autenticação e autorização da maneira que você achar melhor.
+
+Mas o OAuth2 com escopos pode ser integrado de maneira fácil em sua API (com OpenAPI) e a sua documentação de API.
+
+No entando, você ainda aplica estes escopos, ou qualquer outro requisito de segurança/autorização, conforme necessário, em seu código.
+
+Em muitos casos, OAuth2 com escopos pode ser um exagero.
+
+Mas se você sabe que precisa, ou está curioso, continue lendo.
+
+///
+
+## Escopos OAuth2 e OpenAPI
+
+A especificação OAuth2 define "escopos" como uma lista de strings separadas por espaços.
+
+O conteúdo de cada uma dessas strings pode ter qualquer formato, mas não devem possuir espaços.
+
+Estes escopos representam "permissões".
+
+No OpenAPI (e.g. os documentos da API), você pode definir "esquemas de segurança".
+
+Quando um desses esquemas de segurança utiliza OAuth2, você pode também declarar e utilizar escopos.
+
+Cada "escopo" é apenas uma string (sem espaços).
+
+Eles são normalmente utilizados para declarar permissões de segurança específicas, como por exemplo:
+
+* `users:read` or `users:write` são exemplos comuns.
+* `instagram_basic` é utilizado pelo Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é utilizado pelo Google.
+
+/// info | Informação
+
+No OAuth2, um "escopo" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.
+
+Não importa se ela contém outros caracteres como `:` ou se ela é uma URL.
+
+Estes detalhes são específicos da implementação.
+
+Para o OAuth2, eles são apenas strings.
+
+///
+
+## Visão global
+
+Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:125,129:135,140,156] *}
+
+Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.
+
+## Esquema de segurança OAuth2
+
+A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.
+
+O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}
+
+Pelo motivo de estarmos declarando estes escopos, eles aparecerão nos documentos da API quando você se autenticar/autorizar.
+
+E você poderá selecionar quais escopos você deseja dar acesso: `me` e `items`.
+
+Este é o mesmo mecanismo utilizado quando você adiciona permissões enquanto se autentica com o Facebook, Google, GitHub, etc:
+
+
+
+## Token JWT com escopos
+
+Agora, modifique o *caminho de rota* para retornar os escopos solicitados.
+
+Nós ainda estamos utilizando o mesmo `OAuth2PasswordRequestForm`. Ele inclui a propriedade `scopes` com uma `list` de `str`, com cada escopo que ele recebeu na requisição.
+
+E nós retornamos os escopos como parte do token JWT.
+
+/// danger | Cuidado
+
+Para manter as coisas simples, aqui nós estamos apenas adicionando os escopos recebidos diretamente ao token.
+
+Porém em sua aplicação, por segurança, você deve garantir que você apenas adiciona os escopos que o usuário possui permissão de fato, ou aqueles que você predefiniu.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[156] *}
+
+## Declare escopos em *operações de rota* e dependências
+
+Agora nós declaramos que a *operação de rota* para `/users/me/items/` exige o escopo `items`.
+
+Para isso, nós importamos e utilizamos `Security` de `fastapi`.
+
+Você pode utilizar `Security` para declarar dependências (assim como `Depends`), porém o `Security` também recebe o parâmetros `scopes` com uma lista de escopos (strings).
+
+Neste caso, nós passamos a função `get_current_active_user` como dependência para `Security` (da mesma forma que nós faríamos com `Depends`).
+
+Mas nós também passamos uma `list` de escopos, neste caso com apenas um escopo: `items` (poderia ter mais).
+
+E a função de dependência `get_current_active_user` também pode declarar subdependências, não apenas com `Depends`, mas também com `Security`. Ao declarar sua própria função de subdependência (`get_current_user`), e mais requisitos de escopo.
+
+Neste caso, ele requer o escopo `me` (poderia requerer mais de um escopo).
+
+/// note | Nota
+
+Você não necessariamente precisa adicionar diferentes escopos em diferentes lugares.
+
+Nós estamos fazendo isso aqui para demonstrar como o **FastAPI** lida com escopos declarados em diferentes níveis.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}
+
+/// info | Informações Técnicas
+
+`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.
+
+Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.
+
+Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.
+
+///
+
+## Utilize `SecurityScopes`
+
+Agora atualize a dependência `get_current_user`.
+
+Este é o usado pelas dependências acima.
+
+Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.
+
+Porque esta função de dependência não possui nenhum requerimento de escopo, nós podemos utilizar `Depends` com o `oauth2_scheme`. Nós não precisamos utilizar `Security` quando nós não precisamos especificar escopos de segurança.
+
+Nós também declaramos um parâmetro especial do tipo `SecurityScopes`, importado de `fastapi.security`.
+
+A classe `SecurityScopes` é semelhante à classe `Request` (`Request` foi utilizada para obter o objeto da requisição diretamente).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}
+
+## Utilize os `scopes`
+
+O parâmetro `security_scopes` será do tipo `SecurityScopes`.
+
+Ele terá a propriedade `scopes` com uma lista contendo todos os escopos requeridos por ele e todas as dependências que utilizam ele como uma subdependência. Isso significa, todos os "dependentes"... pode soar meio confuso, e isso será explicado novamente mais adiante.
+
+O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).
+
+Nós criamos uma `HTTPException` que nós podemos reutilizar (`raise`) mais tarde em diversos lugares.
+
+Nesta exceção, nós incluímos os escopos necessários (se houver algum) como uma string separada por espaços (utilizando `scope_str`). Nós colocamos esta string contendo os escopos no cabeçalho `WWW-Authenticate` (isso é parte da especificação).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}
+
+## Verifique o `username` e o formato dos dados
+
+Nós verificamos que nós obtemos um `username`, e extraímos os escopos.
+
+E depois nós validamos esse dado com o modelo Pydantic (capturando a exceção `ValidationError`), e se nós obtemos um erro ao ler o token JWT ou validando os dados com o Pydantic, nós levantamos a exceção `HTTPException` que criamos anteriormente.
+
+Para isso, nós atualizamos o modelo Pydantic `TokenData` com a nova propriedade `scopes`.
+
+Ao validar os dados com o Pydantic nós podemos garantir que temos, por exemplo, exatamente uma `list` de `str` com os escopos e uma `str` com o `username`.
+
+No lugar de, por exemplo, um `dict`, ou alguma outra coisa, que poderia quebrar a aplicação em algum lugar mais tarde, tornando isso um risco de segurança.
+
+Nós também verificamos que nós temos um usuário com o "*username*", e caso contrário, nós levantamos a mesma exceção que criamos anteriormente.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[47,117:128] *}
+
+## Verifique os `scopes`
+
+Nós verificamos agora que todos os escopos necessários, por essa dependência e todos os dependentes (incluindo as *operações de rota*) estão incluídas nos escopos fornecidos pelo token recebido, caso contrário, levantamos uma `HTTPException`.
+
+Para isso, nós utilizamos `security_scopes.scopes`, que contém uma `list` com todos esses escopos como uma `str`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[129:135] *}
+
+## Árvore de dependência e escopos
+
+Vamos rever novamente essa árvore de dependência e os escopos.
+
+Como a dependência `get_current_active_user` possui uma subdependência em `get_current_user`, o escopo `"me"` declarado em `get_current_active_user` será incluído na lista de escopos necessários em `security_scopes.scopes` passado para `get_current_user`.
+
+A própria *operação de rota* também declara o escopo, `"items"`, então ele também estará na lista de `security_scopes.scopes` passado para o `get_current_user`.
+
+Aqui está como a hierarquia de dependências e escopos parecem:
+
+* A *operação de rota* `read_own_items` possui:
+ * Escopos necessários `["items"]` com a dependência:
+ * `get_current_active_user`:
+ * A função de dependência `get_current_active_user` possui:
+ * Escopos necessários `["me"]` com a dependência:
+ * `get_current_user`:
+ * A função de dependência `get_current_user` possui:
+ * Nenhum escopo necessário.
+ * Uma dependência utilizando `oauth2_scheme`.
+ * Um parâmetro `security_scopes` do tipo `SecurityScopes`:
+ * Este parâmetro `security_scopes` possui uma propriedade `scopes` com uma `list` contendo todos estes escopos declarados acima, então:
+ * `security_scopes.scopes` terá `["me", "items"]` para a *operação de rota* `read_own_items`.
+ * `security_scopes.scopes` terá `["me"]` para a *operação de rota* `read_users_me`, porque ela declarou na dependência `get_current_active_user`.
+ * `security_scopes.scopes` terá `[]` (nada) para a *operação de rota* `read_system_status`, porque ele não declarou nenhum `Security` com `scopes`, e sua dependência, `get_current_user`, não declara nenhum `scopes` também.
+
+/// tip | Dica
+
+A coisa importante e "mágica" aqui é que `get_current_user` terá diferentes listas de `scopes` para validar para cada *operação de rota*.
+
+Tudo depende dos `scopes` declarados em cada *operação de rota* e cada dependência da árvore de dependências para aquela *operação de rota* específica.
+
+///
+
+## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`
+
+Você pode utilizar `SecurityScopes` em qualquer lugar, e em diversos lugares. Ele não precisa estar na dependência "raiz".
+
+Ele sempre terá os escopos de segurança declarados nas dependências atuais de `Security` e todos os dependentes para **aquela** *operação de rota* **específica** e **aquela** árvore de dependência **específica**.
+
+Porque o `SecurityScopes` terá todos os escopos declarados por dependentes, você pode utilizá-lo para verificar se o token possui os escopos necessários em uma função de dependência central, e depois declarar diferentes requisitos de escopo em diferentes *operações de rota*.
+
+Todos eles serão validados independentemente para cada *operação de rota*.
+
+## Verifique
+
+Se você abrir os documentos da API, você pode antenticar e especificar quais escopos você quer autorizar.
+
+
+
+Se você não selecionar nenhum escopo, você terá "autenticado", mas quando você tentar acessar `/users/me/` ou `/users/me/items/`, você vai obter um erro dizendo que você não possui as permissões necessárias. Você ainda poderá acessar `/status/`.
+
+E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.
+
+Isso é o que aconteceria se uma aplicação terceira que tentou acessar uma dessas *operações de rota* com um token fornecido por um usuário, dependendo de quantas permissões o usuário forneceu para a aplicação.
+
+## Sobre integrações de terceiros
+
+Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.
+
+Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".
+
+Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.
+
+Mas se nós estamos construindo uma aplicação OAuth2 que outros poderiam conectar (i.e., se você está construindo um provedor de autenticação equivalente ao Facebook, Google, GitHub, etc.) você deveria utilizar um dos outros fluxos.
+
+O mais comum é o fluxo implícito.
+
+O mais seguro é o fluxo de código, mas ele é mais complexo para implementar, pois ele necessita mais passos. Como ele é mais complexo, muitos provedores terminam sugerindo o fluxo implícito.
+
+/// note | Nota
+
+É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.
+
+Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.
+
+///
+
+O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.
+
+## `Security` em docoradores de `dependências`
+
+Da mesma forma que você pode definir uma `list` de `Depends` no parâmetro de `dependencias` do decorador (como explicado em [Dependências em decoradores de operações de rota](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}), você também pode utilizar `Security` com escopos lá.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/settings.md b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..cdc6400ad
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,464 @@
+# Configurações e Variáveis de Ambiente
+
+Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc.
+
+A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.
+
+Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.
+
+## Variáveis de Ambiente
+
+/// tip | Dica
+
+Se você já sabe o que são variáveis de ambiente e como utilizá-las, sinta-se livre para avançar para o próximo tópico.
+
+///
+
+Uma variável de ambiente (abreviada em inglês para "env var") é uma variável definida fora do código Python, no sistema operacional, e pode ser lida pelo seu código Python (ou por outros programas).
+
+Você pode criar e utilizar variáveis de ambiente no terminal, sem precisar utilizar Python:
+
+//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
+
+
+
+E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em http://127.0.0.1:8000/subapi/docs.
+
+Você verá a documentação automática da API para a sub-aplicação, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_, todas sob o prefixo de sub-caminho correto `/subapi`:
+
+
+
+Se você tentar interagir com qualquer uma das duas interfaces de usuário, elas funcionarão corretamente, porque o navegador será capaz de se comunicar com cada aplicação ou sub-aplicação específica.
+
+### Detalhes Técnicos: `root_path`
+
+Quando você monta uma sub-aplicação como descrito acima, o FastAPI se encarrega de comunicar o caminho de montagem para a sub-aplicação usando um mecanismo da especificação ASGI chamado `root_path`.
+
+Dessa forma, a sub-aplicação saberá usar esse prefixo de caminho para a interface de documentação.
+
+E a sub-aplicação também poderia ter suas próprias sub-aplicações montadas e tudo funcionaria corretamente, porque o FastAPI lida com todos esses `root_path`s automaticamente.
+
+Você aprenderá mais sobre o `root_path` e como usá-lo explicitamente na seção sobre [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/templates.md b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..4d22bfbbf
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,124 @@
+# Templates
+
+Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**.
+
+Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.
+
+Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).
+
+## Instalação de dependências
+
+Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo:
+
+
+
+Você pode digitar mensagens na caixa de entrada e enviá-las:
+
+
+
+E sua aplicação **FastAPI** com WebSockets responderá de volta:
+
+
+
+Você pode enviar (e receber) muitas mensagens:
+
+
+
+E todas elas usarão a mesma conexão WebSocket.
+
+## Usando `Depends` e outros
+
+Nos endpoints WebSocket você pode importar do `fastapi` e usar:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Eles funcionam da mesma forma que para outros endpoints FastAPI/*operações de rota*:
+
+{*../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82]*}
+
+/// info | Informação
+
+Como isso é um WebSocket, não faz muito sentido levantar uma `HTTPException`, em vez disso levantamos uma `WebSocketException`.
+
+Você pode usar um código de fechamento dos códigos válidos definidos na especificação.
+
+///
+
+### Tente os WebSockets com dependências
+
+Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:
+
+
+
+## Lidando com desconexões e múltiplos clientes
+
+Quando uma conexão WebSocket é fechada, o `await websocket.receive_text()` levantará uma exceção `WebSocketDisconnect`, que você pode então capturar e lidar como neste exemplo.
+
+{*../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81]*}
+
+Para testar:
+
+* Abrar o aplicativo com várias abas do navegador.
+* Escreva mensagens a partir delas.
+* Então feche uma das abas.
+
+Isso levantará a exceção `WebSocketDisconnect`, e todos os outros clientes receberão uma mensagem como:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Dica
+
+O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.
+
+Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.
+
+Se você precisa de algo fácil de integrar com o FastAPI, mas que seja mais robusto, suportado por Redis, PostgreSQL ou outros, verifique o encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Mais informações
+
+Para aprender mais sobre as opções, verifique a documentação do Starlette para:
+
+* A classe `WebSocket`.
+* Manipulação de WebSockets baseada em classes.
diff --git a/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..a36261e5e
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Adicionando WSGI - Flask, Django, entre outros
+
+Como você viu em [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank} e [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, você pode **"montar"** aplicações WSGI.
+
+Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.
+
+## Usando o `WSGIMiddleware`
+
+Você precisa importar o `WSGIMiddleware`.
+
+Em seguinda, encapsular a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.
+
+E então **"montar"** em um caminho de rota.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+
+## Conferindo
+
+Agora todas as requisições sob o caminho `/v1/` serão manipuladas pela aplicação utilizando Flask.
+
+E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.
+
+Se você rodar a aplicação e ir até http://localhost:8000/v1/, você verá o retorno do Flask:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+E se você for até http://localhost:8000/v2, você verá o retorno do FastAPI:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/pt/docs/alternatives.md b/docs/pt/docs/alternatives.md
index 61ee4f900..29c9693bb 100644
--- a/docs/pt/docs/alternatives.md
+++ b/docs/pt/docs/alternatives.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# Alternativas, Inspiração e Comparações
-O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
+O que inspirou o **FastAPI**, como ele se compara às alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.
## Introdução
@@ -30,11 +30,17 @@ Ele é utilizado por muitas companhias incluindo Mozilla, Red Hat e Eventbrite.
Ele foi um dos primeiros exemplos de **documentação automática de API**, e essa foi especificamente uma das primeiras idéias que inspirou "a busca por" **FastAPI**.
-!!! note "Nota"
- Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.
+/// note | Nota
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ter uma documentação automática da API em interface web.
+Django REST Framework foi criado por Tom Christie. O mesmo criador de Starlette e Uvicorn, nos quais **FastAPI** é baseado.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Ter uma documentação automática da API em interface web.
+
+///
### Flask
@@ -50,10 +56,13 @@ Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendid
Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Ser simples e com sistema de roteamento fácil de usar.
+Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.
+
+Ser simples e com sistema de roteamento fácil de usar.
+
+///
### Requests
@@ -89,10 +98,13 @@ def read_url():
Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- * Ter uma API simples e intuitiva.
- * Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
- * Ter padrões sensíveis, mas customizações poderosas.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+* Ter uma API simples e intuitiva.
+* Utilizar nomes de métodos HTTP (operações) diretamente, de um jeito direto e intuitivo.
+* Ter padrões sensíveis, mas customizações poderosas.
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -106,15 +118,18 @@ Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAP
Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- E integrar ferramentas de interface para usuários baseado nos padrões:
+Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
- * Swagger UI
- * ReDoc
+E integrar ferramentas de interface para usuários baseado nos padrões:
- Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Esses dois foram escolhidos por serem bem populares e estáveis, mas fazendo uma pesquisa rápida, você pode encontrar dúzias de interfaces alternativas adicionais para OpenAPI (assim você poderá utilizar com **FastAPI**).
+
+///
### Flask REST frameworks
@@ -132,8 +147,11 @@ Esses recursos são o que Marshmallow foi construído para fornecer. Ele é uma
Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o _schema_ você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.
+
+///
### Webargs
@@ -145,11 +163,17 @@ Ele utiliza Marshmallow por baixo para validação de dados. E ele foi criado pe
Ele é uma grande ferramenta e eu também a utilizei muito, antes de ter o **FastAPI**.
-!!! info
- Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+/// info
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Ter validação automática de dados vindos de requisições.
+Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Ter validação automática de dados vindos de requisições.
+
+///
### APISpec
@@ -169,11 +193,17 @@ Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de
O editor não poderá ajudar muito com isso. E se nós modificarmos os parâmetros dos _schemas_ do Marshmallow e esquecer de modificar também aquela _docstring_ YAML, o _schema_ gerado pode ficar obsoleto.
-!!! info
- APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+/// info
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Dar suporte a padrões abertos para APIs, OpenAPI.
+APISpec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Dar suporte a padrões abertos para APIs, OpenAPI.
+
+///
### Flask-apispec
@@ -185,7 +215,7 @@ Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente _
Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.
-Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**.
+Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.
Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:
@@ -195,11 +225,17 @@ Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stac
E esses mesmos geradores _full-stack_ foram a base dos [Geradores de Projetos **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! info
- Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+/// info
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Gerar _schema_ OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
+Flask-apispec foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Gerar _schema_ OpenAPI automaticamente, a partir do mesmo código que define serialização e validação.
+
+///
### NestJS (and Angular)
@@ -207,7 +243,7 @@ NestJS, que não é nem Python, é um framework NodeJS JavaScript (TypeScript) i
Ele alcança de uma forma similar ao que pode ser feito com o Flask-apispec.
-Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular dois. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
+Ele tem um sistema de injeção de dependência integrado, inspirado pelo Angular 2. É necessário fazer o pré-registro dos "injetáveis" (como todos os sistemas de injeção de dependência que conheço), então, adicionando verbosidade e repetição de código.
Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.
@@ -215,24 +251,33 @@ Mas como os dados TypeScript não são preservados após a compilação para o J
Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.
+Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.
+
+Ter um sistema de injeção de dependência poderoso. Achar um jeito de minimizar repetição de código.
+
+///
### Sanic
Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Ele utiliza `uvloop` ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.
+/// note | Detalhes técnicos
- Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que são atualmente mais rápidos que o Sanic em testes de performance abertos.
+Ele utiliza `uvloop` ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Achar um jeito de ter uma performance insana.
+Ele claramente inspirou Uvicorn e Starlette, que são atualmente mais rápidos que o Sanic em testes de performance abertos.
- É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, para que ele seja o framework mais rápido disponível (performance testada por terceiros).
+///
+
+/// check | **FastAPI** inspirado para
+
+Achar um jeito de ter uma performance insana.
+
+É por isso que o **FastAPI** é baseado em Starlette, para que ele seja o framework mais rápido disponível (performance testada por terceiros).
+
+///
### Falcon
@@ -244,12 +289,15 @@ Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "requisiç
Então, validação de dados, serialização e documentação tem que ser feitos no código, não automaticamente. Ou eles terão que ser implementados como um framework acima do Falcon, como o Hug. Essa mesma distinção acontece em outros frameworks que são inspirados pelo design do Falcon, tendo um objeto de requisição e um objeto de resposta como parâmetros.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Achar jeitos de conseguir melhor performance.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta`nas funções.
+Achar jeitos de conseguir melhor performance.
- Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
+Juntamente com Hug (como Hug é baseado no Falcon) inspirou **FastAPI** para declarar um parâmetro de `resposta` nas funções.
+
+Embora no FastAPI seja opcional, é utilizado principalmente para configurar cabeçalhos, cookies e códigos de status alternativos.
+
+///
### Molten
@@ -267,12 +315,15 @@ O sistema de injeção de dependência exige pré-registro das dependências e a
Rotas são declaradas em um único lugar, usando funções declaradas em outros lugares (ao invés de usar decoradores que possam ser colocados diretamente acima da função que controla o _endpoint_). Isso é mais perto de como o Django faz isso do que como Flask (e Starlette) faz. Ele separa no código coisas que são relativamente amarradas.
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).
+Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.
-### Hug
+Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).
+
+///
+
+### Hug
Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.
@@ -286,15 +337,21 @@ Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possív
Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.
-!!! info
- Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.
+/// info
-!!! check "Idéias inspiradas para o **FastAPI**"
- Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.
+Hug foi criado por Timothy Crosley, o mesmo criador do `isort`, uma grande ferramenta para ordenação automática de _imports_ em arquivos Python.
- Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar _type hints_ do Python para declarar parâmetros, e para gerar um _schema_ definindo a API automaticamente.
+///
- Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `resposta` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
+/// check | Idéias inspiradas para o **FastAPI**
+
+Hug inspirou partes do APIStar, e foi uma das ferramentas que eu achei mais promissora, ao lado do APIStar.
+
+Hug ajudou a inspirar o **FastAPI** a usar _type hints_ do Python para declarar parâmetros, e para gerar um _schema_ definindo a API automaticamente.
+
+Hug inspirou **FastAPI** a declarar um parâmetro de `resposta` em funções para definir cabeçalhos e cookies.
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -320,27 +377,33 @@ Ele não era mais um framework web API, como o criador precisava focar no Starle
Agora APIStar é um conjunto de ferramentas para validar especificações OpenAPI, não um framework web.
-!!! info
- APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
+/// info
- * Django REST Framework
- * Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
- * Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)
+APIStar foi criado por Tom Christie. O mesmo cara que criou:
-!!! check "**FastAPI** inspirado para"
- Existir.
+* Django REST Framework
+* Starlette (no qual **FastAPI** é baseado)
+* Uvicorn (usado por Starlette e **FastAPI**)
- A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.
+///
- E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
+/// check | **FastAPI** inspirado para
- Então APIStar parou de existir como um servidor e Starlette foi criado, e foi uma nova melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir **FastAPI**.
+Existir.
- Eu considero **FastAPI** um "sucessor espiritual" para o APIStar, evoluindo e melhorando os recursos, sistema de tipagem e outras partes, baseado na aprendizagem de todas essas ferramentas acima.
+A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.
+
+E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.
+
+Então APIStar parou de existir como um servidor e Starlette foi criado, e foi uma nova melhor fundação para tal sistema. Essa foi a inspiração final para construir **FastAPI**.
+
+Eu considero **FastAPI** um "sucessor espiritual" para o APIStar, evoluindo e melhorando os recursos, sistema de tipagem e outras partes, baseado na aprendizagem de todas essas ferramentas acima.
+
+///
## Usados por **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic é uma biblioteca para definir validação de dados, serialização e documentação (usando JSON Schema) baseado nos Python _type hints_.
@@ -348,10 +411,13 @@ Isso faz dele extremamente intuitivo.
Ele é comparável ao Marshmallow. Embora ele seja mais rápido que Marshmallow em testes de performance. E ele é baseado nos mesmos Python _type hints_, o suporte ao editor é ótimo.
-!!! check "**FastAPI** usa isso para"
- Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).
+/// check | **FastAPI** usa isso para
- **FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.
+Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).
+
+**FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.
+
+///
### Starlette
@@ -366,7 +432,7 @@ Ele tem:
* Suporte a GraphQL.
* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
* Eventos de inicialização e encerramento.
-* Cliente de testes construído com requests.
+* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
@@ -381,17 +447,23 @@ Mas ele não fornece validação de dados automática, serialização e document
Essa é uma das principais coisas que **FastAPI** adiciona no topo, tudo baseado em Python _type hints_ (usando Pydantic). Isso, mais o sistema de injeção de dependência, utilidades de segurança, geração de _schema_ OpenAPI, etc.
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido pelos membros do time central do Django. Ele ainda não está como "Padrão Python" (PEP), embora eles estejam em processo de fazer isso.
+/// note | Detalhes Técnicos
- No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, como você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
+ASGI é um novo "padrão" sendo desenvolvido pelos membros do time central do Django. Ele ainda não está como "Padrão Python" (PEP), embora eles estejam em processo de fazer isso.
-!!! check "**FastAPI** usa isso para"
- Controlar todas as partes web centrais. Adiciona recursos no topo.
+No entanto, ele já está sendo utilizado como "padrão" por diversas ferramentas. Isso melhora enormemente a interoperabilidade, como você poderia trocar Uvicorn por qualquer outro servidor ASGI (como Daphne ou Hypercorn), ou você poderia adicionar ferramentas compatíveis com ASGI, como `python-socketio`.
- A classe `FastAPI` em si herda `Starlette`.
+///
- Então, qualquer coisa que você faz com Starlette, você pode fazer diretamente com **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
+/// check | **FastAPI** usa isso para
+
+Controlar todas as partes web centrais. Adiciona recursos no topo.
+
+A classe `FastAPI` em si herda `Starlette`.
+
+Então, qualquer coisa que você faz com Starlette, você pode fazer diretamente com **FastAPI**, pois ele é basicamente um Starlette com esteróides.
+
+///
### Uvicorn
@@ -401,12 +473,15 @@ Ele não é um framework web, mas sim um servidor. Por exemplo, ele não fornece
Ele é o servidor recomendado para Starlette e **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** recomenda isso para"
- O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
+/// check | **FastAPI** recomenda isso para
- Você pode combinar ele com o Gunicorn, para ter um servidor multi-processos assíncrono.
+O principal servidor web para rodar aplicações **FastAPI**.
- Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Você pode combinar ele com o Gunicorn, para ter um servidor multi-processos assíncrono.
+
+Verifique mais detalhes na seção [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Performance e velocidade
diff --git a/docs/pt/docs/async.md b/docs/pt/docs/async.md
index be1278a1b..0d6bdbf0e 100644
--- a/docs/pt/docs/async.md
+++ b/docs/pt/docs/async.md
@@ -21,8 +21,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
+/// note
+
+Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.
+
+///
---
@@ -261,7 +264,7 @@ Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamen
Isso, mais o simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Machine Learning e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Machine Learning (entre muitas outras).
-Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment.md){.internal-link target=_blank}.
+Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
## `async` e `await`
@@ -356,12 +359,15 @@ Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz
## Detalhes muito técnicos
-!!! warning
- Você pode provavelmente pular isso.
+/// warning
- Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.
+Você pode provavelmente pular isso.
- Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.
+Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.
+
+Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.
+
+///
### Funções de operação de rota
@@ -369,7 +375,7 @@ Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao in
Se você está chegando de outro framework assíncrono que não faz o trabalho descrito acima e você está acostumado a definir triviais *funções de operação de rota* com simples `def` para ter um mínimo ganho de performance (cerca de 100 nanosegundos), por favor observe que no **FastAPI** o efeito pode ser bem o oposto. Nesses casos, é melhor usar `async def` a menos que suas *funções de operação de rota* utilizem código que performem bloqueamento IO.
-Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](/#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.
+Ainda, em ambas as situações, as chances são que o **FastAPI** será [ainda mais rápido](index.md#performance){.internal-link target=_blank} do que (ou ao menos comparável a) seus frameworks antecessores.
### Dependências
diff --git a/docs/pt/docs/contributing.md b/docs/pt/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index f95b6f4ec..000000000
--- a/docs/pt/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,479 +0,0 @@
-# Desenvolvimento - Contribuindo
-
-Primeiramente, você deveria ver os meios básicos para [ajudar FastAPI e pedir ajuda](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Desenvolvendo
-
-Se você já clonou o repositório e precisa mergulhar no código, aqui estão algumas orientações para configurar seu ambiente.
-
-### Ambiente virtual com `venv`
-
-Você pode criar um ambiente virtual em um diretório utilizando o módulo `venv` do Python:
-
-
+
+---
+
+Agora que sabemos a diferença entre os termos **processo** e **programa**, vamos continuar falando sobre implantações.
+
+## Executando na inicialização
+
+Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.
+
+### Em um servidor remoto
+
+Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.
+
+E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.
+
+Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.
+
+E se o servidor for reiniciado (por exemplo, após atualizações ou migrações do provedor de nuvem), você provavelmente **não notará**. E por causa disso, você nem saberá que precisa reiniciar o processo manualmente. Então, sua API simplesmente permanecerá inativa. 😱
+
+### Executar automaticamente na inicialização
+
+Em geral, você provavelmente desejará que o programa do servidor (por exemplo, Uvicorn) seja iniciado automaticamente na inicialização do servidor e, sem precisar de nenhuma **intervenção humana**, tenha um processo sempre em execução com sua API (por exemplo, Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI).
+
+### Programa separado
+
+Para conseguir isso, você normalmente terá um **programa separado** que garantiria que seu aplicativo fosse executado na inicialização. E em muitos casos, ele também garantiria que outros componentes ou aplicativos também fossem executados, por exemplo, um banco de dados.
+
+### Ferramentas de exemplo para executar na inicialização
+
+Alguns exemplos de ferramentas que podem fazer esse trabalho são:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker em Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
+* Outros...
+
+Darei exemplos mais concretos nos próximos capítulos.
+
+## Reinicializações
+
+Semelhante a garantir que seu aplicativo seja executado na inicialização, você provavelmente também deseja garantir que ele seja **reiniciado** após falhas.
+
+### Nós cometemos erros
+
+Nós, como humanos, cometemos **erros** o tempo todo. O software quase *sempre* tem **bugs** escondidos em lugares diferentes. 🐛
+
+E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).
+
+### Pequenos erros são tratados automaticamente
+
+Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡
+
+O cliente receberá um **Erro Interno do Servidor 500** para essa solicitação, mas o aplicativo continuará funcionando para as próximas solicitações em vez de travar completamente.
+
+### Erros maiores - Travamentos
+
+No entanto, pode haver casos em que escrevemos algum código que **trava todo o aplicativo**, fazendo com que o Uvicorn e o Python travem. 💥
+
+E ainda assim, você provavelmente não gostaria que o aplicativo permanecesse inativo porque houve um erro em um lugar, você provavelmente quer que ele **continue em execução** pelo menos para as *operações de caminho* que não estão quebradas.
+
+### Reiniciar após falha
+
+Mas nos casos com erros realmente graves que travam o **processo** em execução, você vai querer um componente externo que seja responsável por **reiniciar** o processo, pelo menos algumas vezes...
+
+/// tip | Dica
+
+...Embora se o aplicativo inteiro estiver **travando imediatamente**, provavelmente não faça sentido reiniciá-lo para sempre. Mas nesses casos, você provavelmente notará isso durante o desenvolvimento, ou pelo menos logo após a implantação.
+
+Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.
+
+///
+
+Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.
+
+### Ferramentas de exemplo para reiniciar automaticamente
+
+Na maioria dos casos, a mesma ferramenta usada para **executar o programa na inicialização** também é usada para lidar com **reinicializações** automáticas.
+
+Por exemplo, isso poderia ser resolvido por:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker no Modo Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Gerenciado internamente por um provedor de nuvem como parte de seus serviços
+* Outros...
+
+## Replicação - Processos e Memória
+
+Com um aplicativo FastAPI, usando um programa de servidor como o comando `fastapi` que executa o Uvicorn, executá-lo uma vez em **um processo** pode atender a vários clientes simultaneamente.
+
+Mas em muitos casos, você desejará executar vários processos de trabalho ao mesmo tempo.
+
+### Processos Múltiplos - Trabalhadores
+
+Se você tiver mais clientes do que um único processo pode manipular (por exemplo, se a máquina virtual não for muito grande) e tiver **vários núcleos** na CPU do servidor, você poderá ter **vários processos** em execução com o mesmo aplicativo ao mesmo tempo e distribuir todas as solicitações entre eles.
+
+Quando você executa **vários processos** do mesmo programa de API, eles são comumente chamados de **trabalhadores**.
+
+### Processos do Trabalhador e Portas
+
+Lembra da documentação [Sobre HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} que diz que apenas um processo pode escutar em uma combinação de porta e endereço IP em um servidor?
+
+Isso ainda é verdade.
+
+Então, para poder ter **vários processos** ao mesmo tempo, tem que haver um **único processo escutando em uma porta** que então transmite a comunicação para cada processo de trabalho de alguma forma.
+
+### Memória por Processo
+
+Agora, quando o programa carrega coisas na memória, por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina em uma variável, ou o conteúdo de um arquivo grande em uma variável, tudo isso **consome um pouco da memória (RAM)** do servidor.
+
+E vários processos normalmente **não compartilham nenhuma memória**. Isso significa que cada processo em execução tem suas próprias coisas, variáveis e memória. E se você estiver consumindo uma grande quantidade de memória em seu código, **cada processo** consumirá uma quantidade equivalente de memória.
+
+### Memória do servidor
+
+Por exemplo, se seu código carrega um modelo de Machine Learning com **1 GB de tamanho**, quando você executa um processo com sua API, ele consumirá pelo menos 1 GB de RAM. E se você iniciar **4 processos** (4 trabalhadores), cada um consumirá 1 GB de RAM. Então, no total, sua API consumirá **4 GB de RAM**.
+
+E se o seu servidor remoto ou máquina virtual tiver apenas 3 GB de RAM, tentar carregar mais de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨
+
+### Processos Múltiplos - Um Exemplo
+
+Neste exemplo, há um **Processo Gerenciador** que inicia e controla dois **Processos de Trabalhadores**.
+
+Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.
+
+Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis na RAM.
+
+
-
-## Permitir acesso público
-
-Por padrão, a Deta lidará com a autenticação usando cookies para sua conta.
-
-Mas quando estiver pronto, você pode torná-lo público com:
-
-
-
-## Saiba mais
-
-Em algum momento, você provavelmente desejará armazenar alguns dados para seu aplicativo de uma forma que persista ao longo do tempo. Para isso você pode usar Deta Base, que também tem um generoso **nível gratuito**.
-
-Você também pode ler mais na documentação da Deta.
-
-## Conceitos de implantação
-
-Voltando aos conceitos que discutimos em [Deployments Concepts](./concepts.md){.internal-link target=_blank}, veja como cada um deles seria tratado com a Deta:
-
-* **HTTPS**: Realizado pela Deta, eles fornecerão um subdomínio e lidarão com HTTPS automaticamente.
-* **Executando na inicialização**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Reinicialização**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Replicação**: Realizado pela Deta, como parte de seu serviço.
-* **Memória**: Limite predefinido pela Deta, você pode contatá-los para aumentá-lo.
-* **Etapas anteriores a inicialização**: Não suportado diretamente, você pode fazê-lo funcionar com o sistema Cron ou scripts adicionais.
-
-!!! note "Nota"
- O Deta foi projetado para facilitar (e gratuitamente) a implantação rápida de aplicativos simples.
-
- Ele pode simplificar vários casos de uso, mas, ao mesmo tempo, não suporta outros, como o uso de bancos de dados externos (além do próprio sistema de banco de dados NoSQL da Deta), máquinas virtuais personalizadas, etc.
-
- Você pode ler mais detalhes na documentação da Deta para ver se é a escolha certa para você.
diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
index 42c31db29..cf18bb153 100644
--- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md
+++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md
@@ -4,9 +4,11 @@ Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma *
Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.
-!!! Dica
- Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+/// tip | Dica
+Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).
+
+///
+
+Mas você pode desabilitá-lo definindo `syntaxHighlight` como `False`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+...e então o Swagger UI não mostrará mais o destaque de sintaxe:
+
+
+
+## Alterar o tema
+
+Da mesma forma que você pode definir o tema de destaque de sintaxe com a chave `"syntaxHighlight.theme"` (observe que há um ponto no meio):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Essa configuração alteraria o tema de cores de destaque de sintaxe:
+
+
+
+## Alterar parâmetros de UI padrão do Swagger
+
+O FastAPI inclui alguns parâmetros de configuração padrão apropriados para a maioria dos casos de uso.
+
+Inclui estas configurações padrão:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+
+Você pode substituir qualquer um deles definindo um valor diferente no argumento `swagger_ui_parameters`.
+
+Por exemplo, para desabilitar `deepLinking` você pode passar essas configurações para `swagger_ui_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## Outros parâmetros da UI do Swagger
+
+Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger.
+
+## Configurações somente JavaScript
+
+A interface do usuário do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).
+
+O FastAPI também inclui estas configurações de `predefinições` somente para JavaScript:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+Esses são objetos **JavaScript**, não strings, então você não pode passá-los diretamente do código Python.
+
+Se você precisar usar configurações somente JavaScript como essas, você pode usar um dos métodos acima. Sobrescreva todas as *operações de rotas* do Swagger UI e escreva manualmente qualquer JavaScript que você precisar.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
new file mode 100644
index 000000000..b7de6c8bd
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+# Recursos Estáticos Personalizados para a UI de Documentação (Hospedagem Própria)
+
+A documentação da API usa **Swagger UI** e **ReDoc**, e cada um deles precisa de alguns arquivos JavaScript e CSS.
+
+Por padrão, esses arquivos são fornecidos por um CDN.
+
+Mas é possível personalizá-los, você pode definir um CDN específico ou providenciar os arquivos você mesmo.
+
+## CDN Personalizado para JavaScript e CSS
+
+Vamos supor que você deseja usar um CDN diferente, por exemplo, você deseja usar `https://unpkg.com/`.
+
+Isso pode ser útil se, por exemplo, você mora em um país que restringe algumas URLs.
+
+### Desativar a documentação automática
+
+O primeiro passo é desativar a documentação automática, pois por padrão, ela usa o CDN padrão.
+
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
+
+### Incluir a documentação personalizada
+
+Agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
+
+Você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:
+
+* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: o título da sua API.
+* `oauth2_redirect_url`: você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
+* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. Este é o URL do CDN personalizado.
+* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. Este é o URL do CDN personalizado.
+
+E de forma semelhante para o ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A *operação de rota* para `swagger_ui_redirect` é um auxiliar para quando você usa OAuth2.
+
+Se você integrar sua API com um provedor OAuth2, você poderá autenticar e voltar para a documentação da API com as credenciais adquiridas. E interagir com ela usando a autenticação OAuth2 real.
+
+Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse auxiliar de "redirecionamento".
+
+///
+
+### Criar uma *operação de rota* para testar
+
+Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
+
+### Teste
+
+Agora, você deve ser capaz de ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página, ela carregará esses recursos do novo CDN.
+
+## Hospedagem Própria de JavaScript e CSS para a documentação
+
+Hospedar o JavaScript e o CSS pode ser útil se, por exemplo, você precisa que seu aplicativo continue funcionando mesmo offline, sem acesso aberto à Internet, ou em uma rede local.
+
+Aqui você verá como providenciar esses arquivos você mesmo, no mesmo aplicativo FastAPI, e configurar a documentação para usá-los.
+
+### Estrutura de Arquivos do Projeto
+
+Vamos supor que a estrutura de arquivos do seu projeto se pareça com isso:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+```
+
+Agora crie um diretório para armazenar esses arquivos estáticos.
+
+Sua nova estrutura de arquivos poderia se parecer com isso:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static/
+```
+
+### Baixe os arquivos
+
+Baixe os arquivos estáticos necessários para a documentação e coloque-os no diretório `static/`.
+
+Você provavelmente pode clicar com o botão direito em cada link e selecionar uma opção semelhante a `Salvar link como...`.
+
+**Swagger UI** usa os arquivos:
+
+* `swagger-ui-bundle.js`
+* `swagger-ui.css`
+
+E o **ReDoc** usa os arquivos:
+
+* `redoc.standalone.js`
+
+Depois disso, sua estrutura de arquivos deve se parecer com:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+└── static
+ ├── redoc.standalone.js
+ ├── swagger-ui-bundle.js
+ └── swagger-ui.css
+```
+
+### Prover os arquivos estáticos
+
+* Importe `StaticFiles`.
+* "Monte" a instância `StaticFiles()` em um caminho específico.
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
+
+### Teste os arquivos estáticos
+
+Inicialize seu aplicativo e vá para http://127.0.0.1:8000/static/redoc.standalone.js.
+
+Você deverá ver um arquivo JavaScript muito longo para o **ReDoc**.
+
+Esse arquivo pode começar com algo como:
+
+```JavaScript
+/*! For license information please see redoc.standalone.js.LICENSE.txt */
+!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t(require("null")):
+...
+```
+
+Isso confirma que você está conseguindo fornecer arquivos estáticos do seu aplicativo e que você colocou os arquivos estáticos para a documentação no local correto.
+
+Agora, podemos configurar o aplicativo para usar esses arquivos estáticos para a documentação.
+
+### Desativar a documentação automática para arquivos estáticos
+
+Da mesma forma que ao usar um CDN personalizado, o primeiro passo é desativar a documentação automática, pois ela usa o CDN padrão.
+
+Para desativá-los, defina suas URLs como `None` ao criar seu aplicativo `FastAPI`:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
+
+### Incluir a documentação personalizada para arquivos estáticos
+
+E da mesma forma que com um CDN personalizado, agora você pode criar as *operações de rota* para a documentação personalizada.
+
+Novamente, você pode reutilizar as funções internas do FastAPI para criar as páginas HTML para a documentação e passar os argumentos necessários:
+
+* `openapi_url`: a URL onde a página HTML para a documentação pode obter o esquema OpenAPI para a sua API. Você pode usar aqui o atributo `app.openapi_url`.
+* `title`: o título da sua API.
+* `oauth2_redirect_url`: Você pode usar `app.swagger_ui_oauth2_redirect_url` aqui para usar o padrão.
+* `swagger_js_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **JavaScript**. Este é o URL do CDN personalizado. **Este é o URL que seu aplicativo está fornecendo**.
+* `swagger_css_url`: a URL onde a página HTML para a sua documentação do Swagger UI pode obter o arquivo **CSS**. **Esse é o que seu aplicativo está fornecendo**.
+
+E de forma semelhante para o ReDoc...
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A *operação de rota* para `swagger_ui_redirect` é um auxiliar para quando você usa OAuth2.
+
+Se você integrar sua API com um provedor OAuth2, você poderá autenticar e voltar para a documentação da API com as credenciais adquiridas. E, então, interagir com ela usando a autenticação OAuth2 real.
+
+Swagger UI lidará com isso nos bastidores para você, mas ele precisa desse auxiliar de "redirect".
+
+///
+
+### Criar uma *operação de rota* para testar arquivos estáticos
+
+Agora, para poder testar se tudo funciona, crie uma *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
+
+### Teste a UI de Arquivos Estáticos
+
+Agora, você deve ser capaz de desconectar o WiFi, ir para a documentação em http://127.0.0.1:8000/docs, e recarregar a página.
+
+E mesmo sem Internet, você será capaz de ver a documentação da sua API e interagir com ela.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
new file mode 100644
index 000000000..8f432f6fe
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/custom-request-and-route.md
@@ -0,0 +1,109 @@
+# Requisições Personalizadas e Classes da APIRoute
+
+Em algum casos, você pode querer sobreescrever a lógica usada pelas classes `Request`e `APIRoute`.
+
+Em particular, isso pode ser uma boa alternativa para uma lógica em um middleware
+
+Por exemplo, se você quiser ler ou manipular o corpo da requisição antes que ele seja processado pela sua aplicação.
+
+/// danger | Perigo
+
+Isso é um recurso "avançado".
+
+Se você for um iniciante em **FastAPI** você deve considerar pular essa seção.
+
+///
+
+## Casos de Uso
+
+Alguns casos de uso incluem:
+
+* Converter requisições não-JSON para JSON (por exemplo, `msgpack`).
+* Descomprimir corpos de requisição comprimidos com gzip.
+* Registrar automaticamente todos os corpos de requisição.
+
+## Manipulando codificações de corpo de requisição personalizadas
+
+Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.
+
+E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.
+
+### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada
+
+/// tip | Dica
+
+Isso é um exemplo de brincadeira para demonstrar como funciona, se você precisar de suporte para Gzip, você pode usar o [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} fornecido.
+
+///
+
+Primeiro, criamos uma classe `GzipRequest`, que irá sobrescrever o método `Request.body()` para descomprimir o corpo na presença de um cabeçalho apropriado.
+
+Se não houver `gzip` no cabeçalho, ele não tentará descomprimir o corpo.
+
+Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
+
+### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada
+
+Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.
+
+Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.
+
+Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.
+
+Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.
+
+Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.
+
+O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.
+
+E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.
+
+Para aprender mais sobre o `Request` confira a documentação do Starlette sobre Requests.
+
+///
+
+A única coisa que a função retornada por `GzipRequest.get_route_handler` faz de diferente é converter o `Request` para um `GzipRequest`.
+
+Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.
+
+Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.
+
+Mas por causa das nossas mudanças em `GzipRequest.body`, o corpo da requisição será automaticamente descomprimido quando for carregado pelo **FastAPI** quando necessário.
+
+## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção
+
+/// tip | Dica
+
+Para resolver esse mesmo problema, é provavelmente muito mais fácil usar o `body` em um manipulador personalizado para `RequestValidationError` ([Tratando Erros](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).
+
+Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.
+
+///
+
+Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.
+
+Tudo que precisamos fazer é manipular a requisição dentro de um bloco `try`/`except`:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
+
+Se uma exceção ocorrer, a instância `Request` ainda estará em escopo, então podemos ler e fazer uso do corpo da requisição ao lidar com o erro:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
+
+## Classe `APIRoute` personalizada em um router
+
+você também pode definir o parametro `route_class` de uma `APIRouter`;
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
+
+Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:
+
+{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
new file mode 100644
index 000000000..b4785edc1
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/extending-openapi.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# Extendendo o OpenAPI
+
+Existem alguns casos em que pode ser necessário modificar o esquema OpenAPI gerado.
+
+Nesta seção, você verá como fazer isso.
+
+## O processo normal
+
+O processo normal (padrão) é o seguinte:
+
+Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.
+
+Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.
+
+Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.
+
+Por padrão, o que o método `.openapi()` faz é verificar se a propriedade `.openapi_schema` tem conteúdo e retorná-lo.
+
+Se não tiver, ele gera o conteúdo usando a função utilitária em `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.
+
+E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:
+
+* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.
+* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.
+* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.
+* `summary`: Um resumo curto da API.
+* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.
+* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.
+
+/// info | Informação
+
+O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado pelo FastAPI 0.99.0 e superior.
+
+///
+
+## Sobrescrevendo os padrões
+
+Com as informações acima, você pode usar a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI e sobrescrever cada parte que precisar.
+
+Por exemplo, vamos adicionar Extensão OpenAPI do ReDoc para incluir um logo personalizado.
+
+### **FastAPI** Normal
+
+Primeiro, escreva toda a sua aplicação **FastAPI** normalmente:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
+
+### Gerar o esquema OpenAPI
+
+Em seguida, use a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI, dentro de uma função `custom_openapi()`:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
+
+### Modificar o esquema OpenAPI
+
+Agora, você pode adicionar a extensão do ReDoc, incluindo um `x-logo` personalizado ao "objeto" `info` no esquema OpenAPI:
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
+
+### Armazenar em cache o esquema OpenAPI
+
+Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.
+
+Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.
+
+Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
+
+### Sobrescrever o método
+
+Agora, você pode substituir o método `.openapi()` pela sua nova função.
+
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
+
+### Verificar
+
+Uma vez que você acessar http://127.0.0.1:8000/redoc, verá que está usando seu logo personalizado (neste exemplo, o logo do **FastAPI**):
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/general.md b/docs/pt/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..4f21463b2
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# Geral - Como Fazer - Receitas
+
+Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes
+
+## Filtro de dados- Segurança
+
+Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Tags de Documentação - OpenAPI
+Para adicionar tags às suas *rotas* e agrupá-las na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+## Resumo e Descrição da documentação - OpenAPI
+
+Para adicionar um resumo e uma descrição às suas *rotas* e exibi-los na UI da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação das Descrições de Resposta - OpenAPI
+
+Para definir a descrição de uma resposta exibida na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank}.
+
+## Documentação para Depreciar uma *Operação de Rota* - OpenAPI
+
+Para depreciar uma *operação de rota* e exibi-la na interface da documentação, leia a seção [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank}.
+
+## Converter qualquer dado para JSON
+
+
+Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI Metadata - Docs
+
+Para adicionar metadados ao seu esquema OpenAPI, incluindo licensa, versão, contato, etc, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## OpenAPI com URL customizada
+
+Para customizar a URL do OpenAPI (ou removê-la), leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank}.
+
+## URLs de documentação do OpenAPI
+
+Para alterar as URLs usadas para as interfaces de usuário da documentação gerada automaticamente, leia a seção [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/graphql.md b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
new file mode 100644
index 000000000..ef0bad7f6
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/graphql.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# GraphQL
+
+Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.
+
+Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.
+
+/// tip | Dica
+
+**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.
+
+Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.
+
+Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓
+
+///
+
+## Bibliotecas GraphQL
+
+Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:
+
+* Strawberry 🍓
+ * Com docs para FastAPI
+* Ariadne
+ * Com docs para FastAPI
+* Tartiflette
+ * Com Tartiflette ASGI para fornecer integração ASGI
+* Graphene
+ * Com starlette-graphene3
+
+## GraphQL com Strawberry
+
+Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, **Strawberry** é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.
+
+Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.
+
+Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:
+
+{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}
+
+Você pode aprender mais sobre Strawberry na documentação do Strawberry.
+
+E também na documentação sobre Strawberry com FastAPI.
+
+## Antigo `GraphQLApp` do Starlette
+
+Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com Graphene.
+
+Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para starlette-graphene3, que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.
+
+/// tip | Dica
+
+Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no Strawberry, pois ele é baseado em type annotations em vez de classes e tipos personalizados.
+
+///
+
+## Saiba Mais
+
+Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na documentação oficial do GraphQL.
+
+Você também pode ler mais sobre cada uma das bibliotecas descritas acima em seus links.
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/index.md b/docs/pt/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6747b01c7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# Como Fazer - Exemplos Práticos
+
+Aqui você encontrará diferentes exemplos práticos ou tutoriais de "como fazer" para vários tópicos.
+
+A maioria dessas ideias será mais ou menos **independente**, e na maioria dos casos você só precisará estudá-las se elas se aplicarem diretamente ao **seu projeto**.
+
+Se algo parecer interessante e útil para o seu projeto, vá em frente e dê uma olhada. Caso contrário, você pode simplesmente ignorá-lo.
+
+/// tip
+
+Se você deseja **aprender FastAPI** de forma estruturada (recomendado), leia capítulo por capítulo [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} em vez disso.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
new file mode 100644
index 000000000..291b0e163
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não
+
+Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎
+
+Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.
+
+Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.
+
+## Modelos Pydantic para Entrada e Saída
+
+Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}
+
+### Modelo para Entrada
+
+Se você usar esse modelo como entrada, como aqui:
+
+{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}
+
+... então o campo `description` não será obrigatório. Porque ele tem um valor padrão de `None`.
+
+### Modelo de Entrada na Documentação
+
+Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **asterisco vermelho**, não é marcado como obrigatório:
+
+
+
+
+
+
+uvicorn main:app --reload...fastapi dev main.py...ujson - para JSON mais rápido "parsing".
-* email_validator - para validação de email.
-Usados por Starlette:
+### Dependências `standard`
-* httpx - Necessário se você quiser utilizar o `TestClient`.
-* jinja2 - Necessário se você quiser utilizar a configuração padrão de templates.
-* python-multipart - Necessário se você quiser suporte com "parsing" de formulário, com `request.form()`.
-* itsdangerous - Necessário para suporte a `SessionMiddleware`.
-* pyyaml - Necessário para suporte a `SchemaGenerator` da Starlette (você provavelmente não precisará disso com o FastAPI).
-* graphene - Necessário para suporte a `GraphQLApp`.
-* ujson - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.
+Quando você instala o FastAPI com `pip install "fastapi[standard]"`, ele vêm com o grupo `standard` (padrão) de dependências opcionais:
-Usados por FastAPI / Starlette:
+Utilizado pelo Pydantic:
-* uvicorn - para o servidor que carrega e serve sua aplicação.
-* orjson - Necessário se você quer utilizar `ORJSONResponse`.
+* email-validator - para validação de email.
-Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.
+Utilizado pelo Starlette:
+
+* httpx - Obrigatório caso você queira utilizar o `TestClient`.
+* jinja2 - Obrigatório se você quer utilizar a configuração padrão de templates.
+* python-multipart - Obrigatório se você deseja suporte a "parsing" de formulário, com `request.form()`.
+
+Utilizado pelo FastAPI / Starlette:
+
+* uvicorn - para o servidor que carrega e serve a sua aplicação. Isto inclui `uvicorn[standard]`, que inclui algumas dependências (e.g. `uvloop`) necessárias para servir em alta performance.
+* `fastapi-cli` - que disponibiliza o comando `fastapi`.
+
+### Sem as dependências `standard`
+
+Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.
+
+### Dpendências opcionais adicionais
+
+Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.
+
+Dependências opcionais adicionais do Pydantic:
+
+* pydantic-settings - para gerenciamento de configurações.
+* pydantic-extra-types - tipos extras para serem utilizados com o Pydantic.
+
+Dependências opcionais adicionais do FastAPI:
+
+* orjson - Obrigatório se você deseja utilizar o `ORJSONResponse`.
+* ujson - Obrigatório se você deseja utilizar o `UJSONResponse`.
## Licença
diff --git a/docs/pt/docs/learn/index.md b/docs/pt/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b9a7f5972
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Aprender
+
+Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.
+
+Nós poderíamos considerar isto um **livro**, **curso**, a maneira **oficial** e recomendada de aprender o FastAPI. 😎
diff --git a/docs/pt/docs/project-generation.md b/docs/pt/docs/project-generation.md
index c98bd069d..e5c935fd2 100644
--- a/docs/pt/docs/project-generation.md
+++ b/docs/pt/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI** Python:
+* _Backend_ **FastAPI** Python:
* **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).
* **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. _Auto-Complete_ em todo lugar. Menos tempo _debugando_.
* **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.
diff --git a/docs/pt/docs/python-types.md b/docs/pt/docs/python-types.md
index 9f12211c7..90a361f40 100644
--- a/docs/pt/docs/python-types.md
+++ b/docs/pt/docs/python-types.md
@@ -1,28 +1,28 @@
# Introdução aos tipos Python
-**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.
+O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")
-Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o tipo de uma variável.
+Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o tipo de uma variável.
Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.
-Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI** ... que é realmente muito pouco.
+Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.
O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.
Mas mesmo que você nunca use o **FastAPI**, você se beneficiaria de aprender um pouco sobre eles.
-!!! note "Nota"
- Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.
+/// note | Nota
+Se você é um especialista em Python e já sabe tudo sobre type hints, pule para o próximo capítulo.
+
+///
## Motivação
Vamos começar com um exemplo simples:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
A chamada deste programa gera:
@@ -33,12 +33,10 @@ John Doe
A função faz o seguinte:
* Pega um `first_name` e `last_name`.
-* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title ()`.
-* Concatena com um espaço no meio.
+* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.
+* Concatena com um espaço no meio.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
### Edite-o
@@ -46,7 +44,7 @@ A função faz o seguinte:
Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.
-Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos ...
+Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...
Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".
@@ -80,9 +78,7 @@ para:
Esses são os "type hints":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
@@ -94,37 +90,33 @@ Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:
Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).
-E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem elas.
+E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.
Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.
-No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl Space` e vê:
+No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:
-Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "toca uma campainha":
+Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "soa familiar":
## Mais motivação
-Marque esta função, ela já possui type hints:
+Verifique esta função, ela já possui type hints:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
-Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não apenas obtém a conclusão, mas também as verificações de erro:
+Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:
-Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str (age)`:
+Agora você sabe que precisa corrigí-lo, converta `age` em uma string com `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
-## Tipos de declaração
+## Declarando Tipos
Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.
@@ -141,44 +133,83 @@ Você pode usar, por exemplo:
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
### Tipos genéricos com parâmetros de tipo
Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.
-Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`.
+Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
-Ele existe especificamente para suportar esses type hints.
+Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.
-#### `List`
+#### Versões mais recentes do Python
-Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `lista` de `str`.
+A sintaxe utilizando `typing` é **compatível** com todas as versões, desde o Python 3.6 até as últimas, incluindo o Python 3.9, 3.10, etc.
-Em `typing`, importe `List` (com um `L` maiúsculo):
+Conforme o Python evolui, **novas versões** chegam com suporte melhorado para esses type annotations, e em muitos casos, você não precisará nem importar e utilizar o módulo `typing` para declarar os type annotations.
+
+Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.
+
+Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).
+
+Por exemplo, "**Python 3.6+**" significa que é compatível com o Python 3.6 ou superior (incluindo o 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc). E "**Python 3.9+**" significa que é compatível com o Python 3.9 ou mais recente (incluindo o 3.10, etc).
+
+Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".
+
+#### List
+
+Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)
+
+Como tipo, coloque `list`.
+
+Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:
```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
```
-Declare a variável com a mesma sintaxe de dois pontos (`:`).
+////
-Como o tipo, coloque a `List`.
+//// tab | Python 3.8+
-Como a lista é um tipo que contém alguns tipos internos, você os coloca entre colchetes:
+De `typing`, importe `List` (com o `L` maiúsculo):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)
+
+Como tipo, coloque o `List` que você importou de `typing`.
+
+Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:
```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
-!!! tip "Dica"
- Esses tipos internos entre colchetes são chamados de "parâmetros de tipo".
+////
- Nesse caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `List`.
+/// info | Informação
-Isso significa que: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".
+Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).
+
+Neste caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `List` (ou `list` no Python 3.9 ou superior).
+
+///
+
+Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".
+
+/// tip | Dica
+
+Se você usa o Python 3.9 ou superior, você não precisa importar `List` de `typing`. Você pode utilizar o mesmo tipo `list` no lugar.
+
+///
Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:
@@ -190,20 +221,32 @@ Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.
E, ainda assim, o editor sabe que é um `str` e fornece suporte para isso.
-#### `Tuple` e `Set`
+#### Tuple e Set
Você faria o mesmo para declarar `tuple`s e `set`s:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
Isso significa que:
* A variável `items_t` é uma `tuple` com 3 itens, um `int`, outro `int` e uma `str`.
* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.
-#### `Dict`
+#### Dict
Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.
@@ -211,38 +254,181 @@ O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.
O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
Isso significa que:
* A variável `prices` é um dict`:
* As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
* Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).
-#### `Opcional`
+#### Union
-Você também pode usar o `Opcional` para declarar que uma variável tem um tipo, como `str`, mas que é "opcional", o que significa que também pode ser `None`:
+Você pode declarar que uma variável pode ser de qualquer um dentre **diversos tipos**. Por exemplo, um `int` ou um `str`.
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10), você pode utilizar o tipo `Union` de `typing`, e colocar dentro dos colchetes os possíveis tipos aceitáveis.
+
+No Python 3.10 também existe uma **nova sintaxe** onde você pode colocar os possívels tipos separados por uma barra vertical (`|`).
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
-O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.
+
+
+#### Possívelmente `None`
+
+Você pode declarar que um valor pode ter um tipo, como `str`, mas que ele também pode ser `None`.
+
+No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10) você pode declará-lo importando e utilizando `Optional` do módulo `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+O uso de `Optional[str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.
+
+`Optional[Something]` é na verdade um atalho para `Union[Something, None]`, eles são equivalentes.
+
+Isso também significa que no Python 3.10, você pode utilizar `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### Utilizando `Union` ou `Optional`
+
+Se você está utilizando uma versão do Python abaixo da 3.10, aqui vai uma dica do meu ponto de vista bem **subjetivo**:
+
+* 🚨 Evite utilizar `Optional[SomeType]`
+* No lugar, ✨ **use `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Ambos são equivalentes, e no final das contas, eles são o mesmo. Mas eu recomendaria o `Union` ao invés de `Optional` porque a palavra **Optional** parece implicar que o valor é opcional, quando na verdade significa "isso pode ser `None`", mesmo que ele não seja opcional e ainda seja obrigatório.
+
+Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.
+
+Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.
+
+Por exemplo, vamos pegar esta função:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+O paâmetro `name` é definido como `Optional[str]`, mas ele **não é opcional**, você não pode chamar a função sem o parâmetro:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+O parâmetro `name` **ainda é obrigatório** (não *opicional*) porque ele não possui um valor padrão. Mesmo assim, `name` aceita `None` como valor:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+A boa notícia é, quando você estiver no Python 3.10 você não precisará se preocupar mais com isso, pois você poderá simplesmente utilizar o `|` para definir uniões de tipos:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+E então você não precisará mais se preocupar com nomes como `Optional` e `Union`. 😎
#### Tipos genéricos
-Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:
+Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. Por exemplo:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional` (o mesmo que com o 3.8)
+* ...entro outros.
+
+No Python 3.10, como uma alternativa para a utilização dos genéricos `Union` e `Optional`, você pode usar a barra vertical (`|`) para declarar uniões de tipos. Isso é muito melhor e mais simples.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Você pode utilizar os mesmos tipos internos como genéricos (com colchetes e tipos dentro):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+E o mesmo como no Python 3.8, do módulo `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...entro outros.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
-* `Opcional`
-* ...e outros.
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...entro outros.
-são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**.
+////
### Classes como tipos
@@ -250,23 +436,23 @@ Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável.
Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:
-```Python hl_lines="1 2 3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
Então você pode declarar que uma variável é do tipo `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
E então, novamente, você recebe todo o suporte do editor:
+Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`".
+
+Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".
+
## Modelos Pydantic
- Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
+O Pydantic é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.
Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.
@@ -278,18 +464,93 @@ E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.
Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:
+//// tab | Python 3.10+
+
```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
```
-!!! info "Informação"
- Para saber mais sobre o Pydantic, verifique seus documentos .
+////
-**FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info | Informação
+
+Para saber mais sobre o Pydantic, verifique a sua documentação.
+
+///
+
+O **FastAPI** é todo baseado em Pydantic.
Você verá muito mais disso na prática no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
-## Type hints em **FastAPI**
+/// tip | Dica
+
+O Pydantic tem um comportamento especial quando você usa `Optional` ou `Union[Something, None]` sem um valor padrão. Você pode ler mais sobre isso na documentação do Pydantic sobre campos Opcionais Obrigatórios.
+
+///
+
+
+## Type Hints com Metadados de Anotações
+
+O Python possui uma funcionalidade que nos permite incluir **metadados adicionais** nos type hints utilizando `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+No Python 3.9, `Annotated` é parte da biblioteca padrão, então você pode importá-lo de `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Em versões abaixo do Python 3.9, você importa `Annotated` de `typing_extensions`.
+
+Ele já estará instalado com o **FastAPI**.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+O Python em si não faz nada com este `Annotated`. E para editores e outras ferramentas, o tipo ainda é `str`.
+
+Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.
+
+O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.
+
+Por hora, você precisa apenas saber que o `Annotated` existe, e que ele é Python padrão. 😎
+
+Mais tarde você verá o quão **poderoso** ele pode ser.
+
+/// tip | Dica
+
+O fato de que isso é **Python padrão** significa que você ainda obtém a **melhor experiência de desenvolvedor possível** no seu editor, com as ferramentas que você utiliza para analisar e refatorar o seu código, etc. ✨
+
+E também que o seu código será muito compatível com diversas outras ferramentas e bibliotecas Python. 🚀
+
+///
+
+
+## Type hints no **FastAPI**
O **FastAPI** aproveita esses type hints para fazer várias coisas.
@@ -298,18 +559,21 @@ Com o **FastAPI**, você declara parâmetros com type hints e obtém:
* **Suporte ao editor**.
* **Verificações de tipo**.
-... e **FastAPI** usa as mesmas declarações para:
+... e o **FastAPI** usa as mesmas declarações para:
-* **Definir requisitos**: dos parâmetros do caminho da solicitação, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
+* **Definir requisitos**: dos parâmetros de rota, parâmetros da consulta, cabeçalhos, corpos, dependências, etc.
* **Converter dados**: da solicitação para o tipo necessário.
* **Validar dados**: provenientes de cada solicitação:
- * A geração de **erros automáticos** retornou ao cliente quando os dados são inválidos.
-* **Documente** a API usando OpenAPI:
+ * Gerando **erros automáticos** retornados ao cliente quando os dados são inválidos.
+* **Documentar** a API usando OpenAPI:
* que é usado pelas interfaces de usuário da documentação interativa automática.
Tudo isso pode parecer abstrato. Não se preocupe. Você verá tudo isso em ação no [Tutorial - Guia do usuário](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
O importante é que, usando tipos padrão de Python, em um único local (em vez de adicionar mais classes, decoradores, etc.), o **FastAPI** fará muito trabalho para você.
-!!! info "Informação"
- Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy` .
+/// info | Informação
+
+Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é a "cheat sheet" do `mypy` .
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/resources/index.md b/docs/pt/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..6eff8f9e7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Recursos
+
+Material complementar, links externos, artigos e muito mais. ✈️
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
index 625fa2b11..0f3796371 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,9 +15,7 @@ Isso inclui, por exemplo:
Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.
@@ -33,17 +31,13 @@ Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um
E como a operação de gravação não usa `async` e `await`, definimos a função com `def` normal:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
## Adicionar a tarefa em segundo plano
Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
`.add_task()` recebe como argumentos:
@@ -57,9 +51,7 @@ Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependênc
O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:
-```Python hl_lines="13 15 22 25"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
Neste exemplo, as mensagens serão gravadas no arquivo `log.txt` _após_ o envio da resposta.
@@ -85,8 +77,6 @@ Se você precisa realizar cálculos pesados em segundo plano e não necess
Eles tendem a exigir configurações mais complexas, um gerenciador de fila de mensagens/tarefas, como RabbitMQ ou Redis, mas permitem que você execute tarefas em segundo plano em vários processos e, especialmente, em vários servidores.
-Para ver um exemplo, verifique os [Geradores de projeto](../project-generation.md){.internal-link target=\_blank}, todos incluem celery já configurado.
-
Mas se você precisa acessar variáveis e objetos do mesmo aplicativo **FastAPI**, ou precisa realizar pequenas tarefas em segundo plano (como enviar uma notificação por e-mail), você pode simplesmente usar `BackgroundTasks`.
## Recapitulando
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..b621f3c72
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,556 @@
+# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos
+
+Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo.
+
+**FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade.
+
+/// info | Informação
+
+Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.
+
+///
+
+## Um exemplo de estrutura de arquivos
+
+Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Dica
+
+Existem vários arquivos `__init__.py` presentes em cada diretório ou subdiretório.
+
+Isso permite a importação de código de um arquivo para outro.
+
+Por exemplo, no arquivo `app/main.py`, você poderia ter uma linha como:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* O diretório `app` contém todo o código da aplicação. Ele possui um arquivo `app/__init__.py` vazio, o que o torna um "pacote Python" (uma coleção de "módulos Python"): `app`.
+* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
+* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.
+* Há um subdiretório `app/routers/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é um "subpacote Python": `app.routers`.
+* O arquivo `app/routers/items.py` está dentro de um pacote, `app/routers/`, portanto, é um "submódulo": `app.routers.items`.
+* O mesmo com `app/routers/users.py`, ele é outro submódulo: `app.routers.users`.
+* Há também um subdiretório `app/internal/` com outro arquivo `__init__.py`, então ele é outro "subpacote Python":`app.internal`.
+* E o arquivo `app/internal/admin.py` é outro submódulo: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Incluir o mesmo roteador várias vezes com `prefixos` diferentes
+
+Você também pode usar `.include_router()` várias vezes com o *mesmo* roteador usando prefixos diferentes.
+
+Isso pode ser útil, por exemplo, para expor a mesma API sob prefixos diferentes, por exemplo, `/api/v1` e `/api/latest`.
+
+Esse é um uso avançado que você pode não precisar, mas está lá caso precise.
+
+## Incluir um `APIRouter` em outro
+
+Da mesma forma que você pode incluir um `APIRouter` em um aplicativo `FastAPI`, você pode incluir um `APIRouter` em outro `APIRouter` usando:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Certifique-se de fazer isso antes de incluir `router` no aplicativo `FastAPI`, para que as *operações de rota* de `other_router` também sejam incluídas.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
index 8f3313ae9..e7dfb07f2 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -6,34 +6,39 @@ Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos p
Primeiro, você tem que importá-lo:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}
-!!! warning "Aviso"
- Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+/// warning | Aviso
+
+Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).
+
+///
## Declare atributos do modelo
Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:
-```Python hl_lines="11-14"
-{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}
`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
+/// note | Detalhes técnicos
- E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.
+Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.
- `Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.
+E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.
- Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.
+`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.
-!!! tip "Dica"
- Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.
+Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.
+
+///
## Adicione informações extras
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
index 22f5856a6..eda9b4dff 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -8,20 +8,13 @@ Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâ
E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py hl[17:19] *}
- ```Python hl_lines="17-19"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// note | Nota
-=== "Python 3.6+"
+Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.
- ```Python hl_lines="19-21"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! nota
- Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.
+///
## Múltiplos parâmetros de corpo
@@ -38,17 +31,7 @@ No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo conten
Mas você pode também declarar múltiplos parâmetros de corpo, por exemplo, `item` e `user`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).
@@ -69,9 +52,11 @@ Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo
}
```
-!!! nota
- Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
+/// note | Nota
+Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.
+
+///
O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.
@@ -87,17 +72,7 @@ Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumir
Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="22"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="20"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003.py hl[22] *}
Neste caso, o **FastAPI** esperará um corpo como:
@@ -137,20 +112,13 @@ q: str | None = None
Por exemplo:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py hl[26] *}
- ```Python hl_lines="26"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_py310.py!}
- ```
+/// info | Informação
-=== "Python 3.6+"
+`Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.
- ```Python hl_lines="27"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004.py!}
- ```
-
-!!! info "Informação"
- `Body` também possui todas as validações adicionais e metadados de parâmetros como em `Query`,`Path` e outras que você verá depois.
+///
## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave
@@ -166,17 +134,7 @@ item: Item = Body(embed=True)
como em:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="15"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="17"
- {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py hl[15] *}
Neste caso o **FastAPI** esperará um corpo como:
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
index 8ab77173e..2954ae3db 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -6,9 +6,7 @@ Com o **FastAPI**, você pode definir, validar, documentar e usar modelos profun
Você pode definir um atributo como um subtipo. Por exemplo, uma `list` do Python:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py hl[14] *}
Isso fará com que tags seja uma lista de itens mesmo sem declarar o tipo dos elementos desta lista.
@@ -20,9 +18,7 @@ Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos o
Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
### Declare a `List` com um parâmetro de tipo
@@ -44,9 +40,7 @@ Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.
Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}
## Tipo "set"
@@ -58,9 +52,7 @@ E que o Python tem um tipo de dados especial para conjuntos de itens únicos, o
Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:
-```Python hl_lines="1 14"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}
Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.
@@ -82,17 +74,13 @@ Tudo isso, aninhado arbitrariamente.
Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:
-```Python hl_lines="9-11"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[9:11] *}
### Use o sub-modelo como um tipo
E então podemos usa-lo como o tipo de um atributo:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py hl[20] *}
Isso significa que o **FastAPI** vai esperar um corpo similar à:
@@ -121,13 +109,11 @@ Novamente, apenas fazendo essa declaração, com o **FastAPI**, você ganha:
Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.
-Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
+Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para ostipos exoticos do Pydantic. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.
Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:
-```Python hl_lines="4 10"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py hl[4,10] *}
A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.
@@ -135,9 +121,7 @@ A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquem
Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py hl[20] *}
Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
@@ -165,19 +149,23 @@ Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:
}
```
-!!! Informação
- Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.
+/// info | informação
+
+Note como o campo `images` agora tem uma lista de objetos de image.
+
+///
## Modelos profundamente aninhados
Você pode definir modelos profundamente aninhados de forma arbitrária:
-```Python hl_lines="9 14 20 23 27"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py hl[9,14,20,23,27] *}
-!!! Informação
- Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s
+/// info | informação
+
+Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s
+
+///
## Corpos de listas puras
@@ -190,9 +178,7 @@ images: List[Image]
como em:
-```Python hl_lines="15"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py hl[15] *}
## Suporte de editor em todo canto
@@ -222,18 +208,19 @@ Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `
Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009.py hl[9] *}
-!!! Dica
- Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.
+/// tip | Dica
- Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.
+Leve em condideração que o JSON só suporta `str` como chaves.
- Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.
+Mas o Pydantic tem conversão automática de dados.
- E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.
+Isso significa que, embora os clientes da API só possam enviar strings como chaves, desde que essas strings contenham inteiros puros, o Pydantic irá convertê-los e validá-los.
+
+E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.
+
+///
## Recapitulação
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..bf38aeb9e
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# Corpo - Atualizações
+
+## Atualização de dados existentes com `PUT`
+
+Para atualizar um item, você pode usar a operação HTTP `PUT`.
+
+Você pode usar `jsonable_encoder` para converter os dados de entrada em dados que podem ser armazenados como JSON (por exemplo, com um banco de dados NoSQL). Por exemplo, convertendo `datetime` em `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` é usado para receber dados que devem substituir os dados existentes.
+
+### Aviso sobre a substituição
+
+Isso significa que, se você quiser atualizar o item `bar` usando `PUT` com um corpo contendo:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+Como ele não inclui o atributo já armazenado `"tax": 20.2`, o modelo de entrada assumiria o valor padrão de `"tax": 10.5`.
+
+E os dados seriam salvos com esse "novo" `tax` de `10.5`.
+
+## Atualizações parciais com `PATCH`
+
+Você também pode usar a operação HTTP `PATCH` para *atualizar* parcialmente os dados.
+
+Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.
+
+/// note | Nota
+
+`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.
+
+E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.
+
+Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.
+
+Mas este guia te dá uma ideia de como eles são destinados a serem usados.
+
+///
+
+### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic
+
+Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no método `.model_dump()` do modelo do Pydantic.
+
+Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info | Informação
+
+No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.
+
+Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.
+
+///
+
+Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.
+
+Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Usando o parâmetro `update` do Pydantic
+
+Agora, você pode criar uma cópia do modelo existente usando `.model_copy()`, e passar o parâmetro `update` com um `dict` contendo os dados para atualizar.
+
+/// info | Informação
+
+No Pydantic v1, o método era chamado `.copy()`, ele foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2, e renomeado para `.model_copy()`.
+
+Os exemplos aqui usam `.copy()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_copy()` com o Pydantic v2.
+
+///
+
+Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Recapitulando as atualizações parciais
+
+Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:
+
+* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
+* Recuperar os dados armazenados.
+* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
+* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
+ * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.
+* Criar uma cópia do modelo armazenado, atualizando seus atributos com as atualizações parciais recebidas (usando o parâmetro `update`).
+* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu banco de dados (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
+ * Isso é comparável ao uso do método `.model_dump()`, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
+* Salvar os dados no seu banco de dados.
+* Retornar o modelo atualizado.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode realmente usar essa mesma técnica com uma operação HTTP `PUT`.
+
+Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Observe que o modelo de entrada ainda é validado.
+
+Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).
+
+Para distinguir os modelos com todos os valores opcionais para **atualizações** e modelos com valores obrigatórios para **criação**, você pode usar as ideias descritas em [Modelos Adicionais](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/body.md b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
index 99e05ab77..2508d7981 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/body.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/body.md
@@ -6,22 +6,23 @@ O corpo da **requisição** é a informação enviada pelo cliente para sua API.
Sua API quase sempre irá enviar um corpo na **resposta**. Mas os clientes não necessariamente precisam enviar um corpo em toda **requisição**.
-Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
+Para declarar um corpo da **requisição**, você utiliza os modelos do Pydantic com todos os seus poderes e benefícios.
-!!! info "Informação"
- Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
+/// info | Informação
- Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.
+Para enviar dados, você deve usar utilizar um dos métodos: `POST` (Mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.
- Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.
+Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.
+
+Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.
+
+///
## Importe o `BaseModel` do Pydantic
Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
## Crie seu modelo de dados
@@ -29,9 +30,7 @@ Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.
Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:
-```Python hl_lines="7-11"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.
@@ -59,9 +58,7 @@ Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) com
Para adicionar o corpo na *função de operação de rota*, declare-o da mesma maneira que você declarou parâmetros de rota e consulta:
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
...E declare o tipo como o modelo que você criou, `Item`.
@@ -110,24 +107,25 @@ Mas você terá o mesmo suporte do editor no
-!!! tip "Dica"
- Se você utiliza o PyCharm como editor, você pode utilizar o Plugin do Pydantic para o PyCharm .
+/// tip | Dica
- Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::
+Se você utiliza o PyCharm como editor, você pode utilizar o Plugin do Pydantic para o PyCharm .
- * completação automática
- * verificação de tipos
- * refatoração
- * buscas
- * inspeções
+Melhora o suporte do editor para seus modelos Pydantic com::
+
+* completação automática
+* verificação de tipos
+* refatoração
+* buscas
+* inspeções
+
+///
## Use o modelo
Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
## Corpo da requisição + parâmetros de rota
@@ -135,9 +133,7 @@ Você pode declarar parâmetros de rota e corpo da requisição ao mesmo tempo.
O **FastAPI** irá reconhecer que os parâmetros da função que combinam com parâmetros de rota devem ser **retirados da rota**, e parâmetros da função que são declarados como modelos Pydantic sejam **retirados do corpo da requisição**.
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
## Corpo da requisição + parâmetros de rota + parâmetros de consulta
@@ -145,9 +141,7 @@ Você também pode declarar parâmetros de **corpo**, **rota** e **consulta**, a
O **FastAPI** irá reconhecer cada um deles e retirar a informação do local correto.
-```Python hl_lines="18"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:
@@ -155,11 +149,14 @@ Os parâmetros da função serão reconhecidos conforme abaixo:
* Se o parâmetro é de um **tipo único** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc) será interpretado como um parâmetro de **consulta**.
* Se o parâmetro é declarado como um **modelo Pydantic**, será interpretado como o **corpo** da requisição.
-!!! note "Observação"
- O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
+/// note | Observação
- O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.
+O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.
+
+O `Union` em `Union[str, None]` não é utilizado pelo FastAPI, mas permite ao seu editor de texto lhe dar um suporte melhor e detectar erros.
+
+///
## Sem o Pydantic
-Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Se você não quer utilizar os modelos Pydantic, você também pode utilizar o parâmetro **Body**. Veja a documentação para [Body - Parâmetros múltiplos: Valores singulares no body](body-multiple-params.md#valores-singulares-no-corpo){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..3d46ba44c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modelos de Parâmetros de Cookie
+
+Se você possui um grupo de **cookies** que estão relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los. 🍪
+
+Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookies com Modelos Pydantic
+
+Declare o parâmetro de **cookie** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e depois declare o parâmetro como um `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** os dados para **cada campo** dos **cookies** recebidos na requisição e lhe fornecer o modelo Pydantic que você definiu.
+
+## Verifique os Documentos
+
+Você pode ver os cookies definidos na IU dos documentos em `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Se você usar o Pycharm, você pode:
+
+* Abrir o menu "Executar".
+* Selecionar a opção "Depurar...".
+* Então um menu de contexto aparece.
+* Selecionar o arquivo para depurar (neste caso, `main.py`).
+
+Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.
+
+Veja como pode parecer:
+
+
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..ef67aa979
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,288 @@
+# Classes como Dependências
+
+Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.
+
+## `dict` do exemplo anterior
+
+No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.
+
+E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.
+
+Podemos fazer melhor...
+
+## O que caracteriza uma dependência
+
+Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.
+
+Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).
+
+O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"
+
+Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função
+
+Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:
+
+```Python
+something()
+```
+
+ou
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+Então esse objeto é um "chamável".
+
+## Classes como dependências
+
+Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.
+
+Por exemplo:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+Nesse caso, `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.
+
+E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.
+
+Então, uma classe Python também é "chamável".
+
+Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.
+
+O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.
+
+Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.
+
+Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.
+
+Então, podemos mudar o "injetável" na dependência `common_parameters` acima para a classe `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.
+
+Em ambos os casos teremos:
+
+* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
+* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.
+
+Os dados serão convertidos, validados, documentados no esquema da OpenAPI e etc nos dois casos.
+
+## Utilizando
+
+Agora você pode declarar sua dependência utilizando essa classe.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+O **FastAPI** chama a classe `CommonQueryParams`. Isso cria uma "instância" dessa classe e é a instância que será passada para o parâmetro `commons` na sua função.
+
+## Anotações de Tipo vs `Depends`
+
+Perceba como escrevemos `CommonQueryParams` duas vezes no código abaixo:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+O último `CommonQueryParams`, em:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...é o que o **FastAPI** irá realmente usar para saber qual é a dependência.
+
+É a partir dele que o FastAPI irá extrair os parâmetros passados e será o que o FastAPI irá realmente chamar.
+
+---
+
+Nesse caso, o primeiro `CommonQueryParams`, em:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso).
+
+Na verdade você poderia escrever apenas:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...como em:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`.
+
+
+
+## Pegando um Atalho
+
+Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+O **FastAPI** nos fornece um atalho para esses casos, onde a dependência é *especificamente* uma classe que o **FastAPI** irá "chamar" para criar uma instância da própria classe.
+
+Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:
+
+Em vez de escrever:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...escreva:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...e o **FastAPI** saberá o que fazer.
+
+/// tip | Dica
+
+Se isso parece mais confuso do que útil, não utilize, você não *precisa* disso.
+
+É apenas um atalho. Por que o **FastAPI** se preocupa em ajudar a minimizar a repetição de código.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..d7d31bb45
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Dependências em decoradores de operações de rota
+
+Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.
+
+Ou a dependência não retorna nenhum valor.
+
+Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.
+
+Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.
+
+## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota
+
+O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.
+
+Ele deve ser uma lista de `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.
+
+/// tip | Dica
+
+Alguns editores de texto checam parâmetros de funções não utilizados, e os mostram como erros.
+
+Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.
+
+Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.
+
+Mas em situações reais, como implementações de segurança, você pode obter mais vantagens em usar as [Ferramentas de segurança integradas (o próximo capítulo)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Erros das dependências e valores de retorno
+
+Você pode utilizar as mesmas *funções* de dependências que você usaria normalmente.
+
+### Requisitos de Dependências
+
+Dependências podem declarar requisitos de requisições (como cabeçalhos) ou outras subdependências:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Levantando exceções
+
+Essas dependências podem levantar exceções, da mesma forma que dependências comuns:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Valores de retorno
+
+E elas também podem ou não retornar valores, eles não serão utilizados.
+
+Então, você pode reutilizar uma dependência comum (que retorna um valor) que já seja utilizada em outro lugar, e mesmo que o valor não seja utilizado, a dependência será executada:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Dependências para um grupo de *operações de rota*
+
+Mais a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você aprenderá a declarar um único parâmetro `dependencies` para um grupo de *operações de rota*.
+
+## Dependências globais
+
+No próximo passo veremos como adicionar dependências para uma aplicação `FastAPI` inteira, para que ela seja aplicada em toda *operação de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..eaf711197
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,373 @@
+# Dependências com yield
+
+O FastAPI possui suporte para dependências que realizam alguns passos extras ao finalizar.
+
+Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.
+
+/// tip | Dica
+
+Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.
+
+///
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Qualquer função que possa ser utilizada com:
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.
+
+Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.
+
+///
+
+## Uma dependência de banco de dados com `yield`
+
+Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.
+
+Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+
+O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.
+
+O **FastAPI** saberá o que fazer com cada uma, da mesma forma que as dependências comuns.
+
+///
+
+## Uma dependência com `yield` e `try`
+
+Se você utilizar um bloco `try` em uma dependência com `yield`, você irá capturar qualquer exceção que for lançada enquanto a dependência é utilizada.
+
+Por exemplo, se algum código em um certo momento no meio da operação, em outra dependência ou em uma *operação de rota*, fizer um "rollback" de uma transação de banco de dados ou causar qualquer outro erro, você irá capturar a exceção em sua dependência.
+
+Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.
+
+Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.
+
+```python hl_lines="3 5"
+{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
+```
+
+## Subdependências com `yield`
+
+Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.
+
+O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.
+
+Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:
+
+//// tab | python 3.9+
+
+```python hl_lines="6 14 22"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+
+
+```python hl_lines="5 13 21"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+ non-annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```python hl_lines="4 12 20"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+E todas elas podem utilizar `yield`.
+
+Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.
+
+E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.
+
+//// tab | python 3.9+
+
+```python hl_lines="18-19 26-27"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+
+
+```python hl_lines="17-18 25-26"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+ non-annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```python hl_lines="16-17 24-25"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos.
+
+E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
+
+Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.
+
+O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Tudo isso funciona graças aos gerenciadores de contexto do Python.
+
+O **FastAPI** utiliza eles internamente para alcançar isso.
+
+///
+
+## Dependências com `yield` e `httpexception`
+
+Você viu que dependências podem ser utilizadas com `yield` e podem incluir blocos `try` para capturar exceções.
+
+Da mesma forma, você pode lançar uma `httpexception` ou algo parecido no código de saída, após o `yield`
+
+/// tip | Dica
+
+Essa é uma técnica relativamente avançada, e na maioria dos casos você não precisa dela totalmente, já que você pode lançar exceções (incluindo `httpexception`) dentro do resto do código da sua aplicação, por exemplo, em uma *função de operação de rota*.
+
+Mas ela existe para ser utilizada caso você precise. 🤓
+
+///
+
+//// tab | python 3.9+
+
+```python hl_lines="18-22 31"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+
+
+```python hl_lines="17-21 30"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | python 3.8+ non-annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```python hl_lines="16-20 29"
+{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+Uma alternativa que você pode utilizar para capturar exceções (e possivelmente lançar outra HTTPException) é criar um [Manipulador de Exceções Customizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
+
+## Dependências com `yield` e `except`
+
+Se você capturar uma exceção com `except` em uma dependência que utilize `yield` e ela não for levantada novamente (ou uma nova exceção for levantada), o FastAPI não será capaz de identifcar que houve uma exceção, da mesma forma que aconteceria com Python puro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+
+Neste caso, o cliente irá ver uma resposta *HTTP 500 Internal Server Error* como deveria acontecer, já que não estamos levantando nenhuma `HTTPException` ou coisa parecida, mas o servidor **não terá nenhum log** ou qualquer outra indicação de qual foi o erro. 😱
+
+### Sempre levante (`raise`) exceções em Dependências com `yield` e `except`
+
+Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, você deveria relançar a exceção original.
+
+Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+
+//// tab | python 3.8+ non-annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py hl[15] *}
+
+////
+
+Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎
+
+## Execução de dependências com `yield`
+
+A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Cliente
+participant handler as Manipulador de exceções
+participant dep as Dep com yield
+participant operation as Operação de Rota
+participant tasks as Tarefas de Background
+
+ Note over client,operation: pode lançar exceções, incluindo HTTPException
+ client ->> dep: Iniciar requisição
+ Note over dep: Executar código até o yield
+ opt lançar Exceção
+ dep -->> handler: lançar Exceção
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+ dep ->> operation: Executar dependência, e.g. sessão de BD
+ opt raise
+ operation -->> dep: Lançar exceção (e.g. HTTPException)
+ opt handle
+ dep -->> dep: Pode capturar exceções, lançar uma nova HTTPException, lançar outras exceções
+ end
+ handler -->> client: resposta de erro HTTP
+ end
+
+ operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
+ Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
+ opt Tarefas
+ operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
+ end
+ opt Lançar outra exceção
+ tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
+ end
+```
+
+/// info | Informação
+
+Apenas **uma resposta** será enviada para o cliente. Ela pode ser uma das respostas de erro, ou então a resposta da *operação de rota*.
+
+Após uma dessas respostas ser enviada, nenhuma outra resposta pode ser enviada
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Esse diagrama mostra `HttpException`, mas você pode levantar qualquer outra exceção que você capture em uma dependência com `yield` ou um [Manipulador de exceções personalizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.
+
+Se você lançar qualquer exceção, ela será passada para as dependências com yield, inlcuindo a `HTTPException`. Na maioria dos casos você vai querer relançar essa mesma exceção ou uma nova a partir da dependência com `yield` para garantir que ela seja tratada adequadamente.
+
+///
+
+## Dependências com `yield`, `HTTPException`, `except` e Tarefas de Background
+
+/// warning | Aviso
+
+Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.
+
+Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.
+
+///
+
+### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos
+
+Antes do FastAPI 0.110.0, se você utilizasse uma dependência com `yield`, e então capturasse uma dependência com `except` nessa dependência, caso a exceção não fosse relançada, ela era automaticamente lançada para qualquer manipulador de exceções ou o manipulador de erros interno do servidor.
+
+Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.
+
+### Tarefas de Background e Dependências com `yield`, Detalhes Técnicos
+
+Antes do FastAPI 0.106.0, levantar exceções após um `yield` não era possível, o código de saída nas dependências com `yield` era executado *após* a resposta ser enviada, então os [Manipuladores de Exceções](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank} já teriam executado.
+
+Isso foi implementado dessa forma principalmente para permitir que os mesmos objetos fornecidos ("yielded") pelas dependências dentro de tarefas de background fossem reutilizados, por que o código de saída era executado antes das tarefas de background serem finalizadas.
+
+Ainda assim, como isso exigiria esperar que a resposta navegasse pela rede enquanto mantia ativo um recurso desnecessário na dependência com yield (por exemplo, uma conexão com banco de dados), isso mudou na versão 0.106.0 do FastAPI.
+
+/// tip | Dica
+
+Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados).
+
+Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.
+
+///
+
+Se você costumava depender desse comportamento, agora você precisa criar os recursos para uma tarefa de background dentro dela mesma, e usar internamente apenas dados que não dependam de recursos de dependências com `yield`.
+
+Por exemplo, em vez de utilizar a mesma sessão do banco de dados, você criaria uma nova sessão dentro da tarefa de background, e você obteria os objetos do banco de dados utilizando essa nova sessão. E então, em vez de passar o objeto obtido do banco de dados como um parâmetro para a função da tarefa de background, você passaria o ID desse objeto e buscaria ele novamente dentro da função da tarefa de background.
+
+## Gerenciadores de contexto
+
+### O que são gerenciadores de contexto
+
+"Gerenciadores de Contexto" são qualquer um dos objetos Python que podem ser utilizados com a declaração `with`.
+
+Por exemplo, você pode utilizar `with` para ler um arquivo:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".
+
+Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.
+
+Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.
+
+### Utilizando gerenciadores de contexto em dependências com `yield`
+
+/// warning | Aviso
+
+Isso é uma ideia mais ou menos "avançada".
+
+Se você está apenas iniciando com o **FastAPI** você pode querer pular isso por enquanto.
+
+///
+
+Em python, você pode criar Gerenciadores de Contexto ao criar uma classe com dois métodos: `__enter__()` e `__exit__()`.
+
+Você também pode usá-los dentro de dependências com `yield` do **FastAPI** ao utilizar `with` ou `async with` dentro da função da dependência:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Outra forma de criar um gerenciador de contexto é utilizando:
+
+* `@contextlib.contextmanager` ou
+
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+Para decorar uma função com um único `yield`.
+
+Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`.
+
+Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria).
+
+O FastAPI irá fazer isso para você internamente.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..a9a7e3b89
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Dependências Globais
+
+Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.
+
+De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.
+
+Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+
+E todos os conceitos apresentados na sessão sobre [adicionar dependências em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} ainda se aplicam, mas nesse caso, para todas as *operações de rota* da aplicação.
+
+## Dependências para conjuntos de *operações de rota*
+
+Mais para a frente, quando você ler sobre como estruturar aplicações maiores ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), possivelmente com múltiplos arquivos, você irá aprender a declarar um único parâmetro `dependencies` para um conjunto de *operações de rota*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1500b715a
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,250 @@
+# Dependências
+
+O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **Injeção de Dependência**.
+
+Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.
+
+## O que é "Injeção de Dependência"
+
+**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".
+
+Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).
+
+Isso é bastante útil quando você precisa:
+
+* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
+* Compartilhar conexões com banco de dados.
+* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
+* E muitas outras coisas...
+
+Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.
+
+## Primeiros passos
+
+Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.
+
+Mas dessa forma podemos focar em como o sistema de **Injeção de Dependência** funciona.
+
+### Criando uma dependência, ou "injetável"
+
+Primeiro vamos focar na dependência.
+
+Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+E pronto.
+
+**2 linhas**.
+
+E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.
+
+Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).
+
+E com qualquer retorno que você desejar.
+
+Neste caso, a dependência espera por:
+
+* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
+* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
+* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.
+
+E então retorna um `dict` contendo esses valores.
+
+/// info | Informação
+
+FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.
+
+Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
+
+Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.
+
+///
+
+### Importando `Depends`
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Declarando a dependência, no "dependente"
+
+Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.
+
+Você fornece um único parâmetro para `Depends`.
+
+Esse parâmetro deve ser algo como uma função.
+
+Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.
+
+E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.
+
+/// tip | Dica
+
+Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.
+
+///
+
+Sempre que uma nova requisição for realizada, o **FastAPI** se encarrega de:
+
+* Chamar sua dependência ("injetável") com os parâmetros corretos.
+* Obter o resultado da função.
+* Atribuir esse resultado para o parâmetro em sua *função de operação de rota*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.
+
+/// check | Checando
+
+Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.
+
+Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.
+
+///
+
+## Compartilhando dependências `Annotated`
+
+Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.
+
+Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Mas como estamos utilizando `Annotated`, podemos guardar esse valor `Annotated` em uma variável e utilizá-la em múltiplos locais:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Isso é apenas Python padrão, essa funcionalidade é chamada de "type alias", e na verdade não é específica ao **FastAPI**.
+
+Mas como o **FastAPI** se baseia em convenções do Python, incluindo `Annotated`, você pode incluir esse truque no seu código. 😎
+
+///
+
+As dependências continuarão funcionando como esperado, e a **melhor parte** é que a **informação sobre o tipo é preservada**, o que signfica que seu editor de texto ainda irá incluir **preenchimento automático**, **visualização de erros**, etc. O mesmo vale para ferramentas como `mypy`.
+
+Isso é especialmente útil para uma **base de código grande** onde **as mesmas dependências** são utilizadas repetidamente em **muitas *operações de rota***.
+
+## `Async` ou não, eis a questão
+
+Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.
+
+Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.
+
+E você pode declarar dependências utilizando `async def` dentro de *funções de operação de rota* definidas com `def`, ou declarar dependências com `def` e utilizar dentro de *funções de operação de rota* definidas com `async def`, etc.
+
+Não faz diferença. O **FastAPI** sabe o que fazer.
+
+/// note | Nota
+
+Caso você não conheça, veja em [Async: *"Com Pressa?"*](../../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank} a sessão acerca de `async` e `await` na documentação.
+
+///
+
+## Integrando com OpenAPI
+
+Todas as declarações de requisições, validações e requisitos para suas dependências (e sub-dependências) serão integradas em um mesmo esquema OpenAPI.
+
+Então, a documentação interativa também terá toda a informação sobre essas dependências:
+
+
+
+## Caso de Uso Simples
+
+Se você parar para ver, *funções de operação de rota* são declaradas para serem usadas sempre que uma *rota* e uma *operação* se encaixam, e então o **FastAPI** se encarrega de chamar a função correspondente com os argumentos corretos, extraindo os dados da requisição.
+
+Na verdade, todos (ou a maioria) dos frameworks web funcionam da mesma forma.
+
+Você nunca chama essas funções diretamente. Elas são chamadas pelo framework utilizado (nesse caso, **FastAPI**).
+
+Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.
+
+Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:
+
+* recursos
+* provedores
+* serviços
+* injetáveis
+* componentes
+
+## Plug-ins em **FastAPI**
+
+Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.
+
+E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.
+
+Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.
+
+## Compatibilidade do **FastAPI**
+
+A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:
+
+* todos os bancos de dados relacionais
+* bancos de dados NoSQL
+* pacotes externos
+* APIs externas
+* sistemas de autenticação e autorização
+* istemas de monitoramento de uso para APIs
+* sistemas de injeção de dados de resposta
+* etc.
+
+## Simples e Poderoso
+
+Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.
+
+Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.
+
+No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.
+
+Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):
+
+* `/items/public/`
+* `/items/private/`
+* `/users/{user_id}/activate`
+* `/items/pro/`
+
+Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Integração com **OpenAPI**
+
+Todas essas dependências, ao declarar os requisitos para suas *operações de rota*, também adicionam parâmetros, validações, etc.
+
+O **FastAPI** se encarrega de adicionar tudo isso ao esquema OpenAPI, para que seja mostrado nos sistemas de documentação interativa.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..3975ce182
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Subdependências
+
+Você pode criar dependências que possuem **subdependências**.
+
+Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.
+
+O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.
+
+## Primeira dependência "injetável"
+
+Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.
+
+Isso é bastante simples (e não muito útil), mas irá nos ajudar a focar em como as subdependências funcionam.
+
+## Segunda dependência, "injetável" e "dependente"
+
+Então, você pode criar uma outra função para uma dependência (um "injetável") que ao mesmo tempo declara sua própria dependência (o que faz dela um "dependente" também):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Vamos focar nos parâmetros declarados:
+
+* Mesmo que essa função seja uma dependência ("injetável") por si mesma, ela também declara uma outra dependência (ela "depende" de outra coisa).
+ * Ela depende do `query_extractor`, e atribui o valor retornado pela função ao parâmetro `q`.
+* Ela também declara um cookie opcional `last_query`, do tipo `str`.
+ * Se o usuário não passou nenhuma consulta `q`, a última consulta é utilizada, que foi salva em um cookie anteriormente.
+
+## Utilizando a dependência
+
+Então podemos utilizar a dependência com:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Informação
+
+Perceba que nós estamos declarando apenas uma dependência na *função de operação de rota*, em `query_or_cookie_extractor`.
+
+Mas o **FastAPI** saberá que precisa solucionar `query_extractor` primeiro, para passar o resultado para `query_or_cookie_extractor` enquanto chama a função.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Utilizando a mesma dependência múltiplas vezes
+
+Se uma de suas dependências é declarada várias vezes para a mesma *operação de rota*, por exemplo, múltiplas dependências com uma mesma subdependência, o **FastAPI** irá chamar essa subdependência uma única vez para cada requisição.
+
+E o valor retornado é salvo em um "cache" e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
+
+Em um cenário avançado onde você precise que a dependência seja calculada em cada passo (possivelmente várias vezes) de uma requisição em vez de utilizar o valor em "cache", você pode definir o parâmetro `use_cache=False` em `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Dica
+
+Utilize a versão com `Annotated` se possível.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Recapitulando
+
+Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.
+
+Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.
+
+Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.
+
+/// tip | Dica
+
+Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.
+
+Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.
+
+E você também verá a quantidade de código que você não precisara escrever.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
index bb4483fdc..87c6322e1 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
@@ -20,17 +20,7 @@ Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.
A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="4 21"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="5 22"
- {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.
@@ -38,5 +28,8 @@ O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão d
A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.
-!!! nota
- `jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.
+/// note | Nota
+
+`jsonable_encoder` é realmente usado pelo **FastAPI** internamente para converter dados. Mas também é útil em muitos outros cenários.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
index e4b9913dc..09c838be0 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `datetime.timedelta`:
* O `datetime.timedelta` do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
- * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
+ * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", cheque a documentação para mais informações.
* `frozenset`:
* Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
* Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.
@@ -49,18 +49,14 @@ Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:
* `Decimal`:
* O `Decimal` padrão do Python.
* Em requisições e respostas será representado como um `float`.
-* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
+* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: Tipos de dados do Pydantic.
## Exemplo
Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.
-```Python hl_lines="1 3 12-16"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}
Note que os parâmetros dentro da função tem seu tipo de dados natural, e você pode, por exemplo, realizar manipulações normais de data, como:
-```Python hl_lines="18-19"
-{!../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
index dd5407eb2..cccef16e3 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -8,26 +8,19 @@ Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.
-!!! danger
- Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.
+/// danger
- Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.
+
+Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Múltiplos modelos
Aqui está uma ideia geral de como os modelos poderiam parecer com seus campos de senha e os lugares onde são usados:
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="9 11 16 22 24 29-30 33-35 40-41"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="7 9 14 20 22 27-28 31-33 38-39"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py hl[9,11,16,22,24,29:30,33:35,40:41] *}
### Sobre `**user_in.dict()`
@@ -139,8 +132,11 @@ UserInDB(
)
```
-!!! warning
- As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.
+/// warning
+
+As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.
+
+///
## Reduzir duplicação
@@ -158,17 +154,7 @@ Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará no
Dessa forma, podemos declarar apenas as diferenças entre os modelos (com `password` em texto claro, com `hashed_password` e sem senha):
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="9 15-16 19-20 23-24"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="7 13-14 17-18 21-22"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002.py hl[9,15:16,19:20,23:24] *}
## `Union` ou `anyOf`
@@ -178,20 +164,13 @@ Isso será definido no OpenAPI com `anyOf`.
Para fazer isso, use a dica de tipo padrão do Python `typing.Union`:
-!!! note
- Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+/// note
-=== "Python 3.6 and above"
+Ao definir um `Union`, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="1 14-15 18-20 33"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
### `Union` no Python 3.10
@@ -213,17 +192,7 @@ Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.
Para isso, use o padrão Python `typing.List` (ou simplesmente `list` no Python 3.9 e superior):
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="1 20"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py hl[1,20] *}
## Resposta com `dict` arbitrário
@@ -233,17 +202,7 @@ Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que se
Neste caso, você pode usar `typing.Dict` (ou simplesmente dict no Python 3.9 e superior):
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="1 8"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="6"
- {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005.py hl[1,8] *}
## Em resumo
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
index 9fcdaf91f..5184d2d5f 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -2,9 +2,7 @@
O arquivo FastAPI mais simples pode se parecer com:
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
Copie o conteúdo para um arquivo `main.py`.
@@ -13,24 +11,43 @@ Execute o servidor:
get
-!!! info "`@decorador`"
- Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
+/// info | `@decorador`
- Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).
+Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
- Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
+Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).
- Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.
+Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
- É o "**decorador de rota**".
+Em nosso caso, este decorador informa ao **FastAPI** que a função abaixo corresponde a **rota** `/` com uma **operação** `get`.
+
+É o "**decorador de rota**".
+
+///
Você também pode usar as outras operações:
@@ -274,14 +264,17 @@ E os mais exóticos:
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip "Dica"
- Você está livre para usar cada operação (método HTTP) como desejar.
+/// tip | Dica
- O **FastAPI** não impõe nenhum significado específico.
+Você está livre para usar cada operação (método HTTP) como desejar.
- As informações aqui são apresentadas como uma orientação, não uma exigência.
+O **FastAPI** não impõe nenhum significado específico.
- Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.
+As informações aqui são apresentadas como uma orientação, não uma exigência.
+
+Por exemplo, ao usar GraphQL, você normalmente executa todas as ações usando apenas operações `POST`.
+
+///
### Passo 4: defina uma **função de rota**
@@ -291,9 +284,7 @@ Esta é a nossa "**função de rota**":
* **operação**: é `get`.
* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
Esta é uma função Python.
@@ -305,18 +296,17 @@ Neste caso, é uma função `assíncrona`.
Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! nota
- Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.
+/// note | Nota
+
+Se você não sabe a diferença, verifique o [Async: *"Com pressa?"*](../async.md#com-pressa){.internal-link target=_blank}.
+
+///
### Passo 5: retorne o conteúdo
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
Você pode retornar um `dict`, `list` e valores singulares como `str`, `int`, etc.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
index 97a2e3eac..098195db7 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -26,9 +26,7 @@ Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.
### Import `HTTPException`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
### Lance o `HTTPException` no seu código.
@@ -42,9 +40,7 @@ O benefício de lançar uma exceção em vez de retornar um valor ficará mais e
Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
### A response resultante
@@ -66,12 +62,14 @@ Mas se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/bar` (ou se
}
```
-!!! tip "Dica"
- Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.
+/// tip | Dica
- Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
- Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.
+Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.
+Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
+Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.
+
+///
## Adicione headers customizados
@@ -81,9 +79,7 @@ Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu c
Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
## Instalando manipuladores de exceções customizados
@@ -93,9 +89,7 @@ Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (
Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.
@@ -107,10 +101,13 @@ Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um J
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Você também pode usar `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.
+Você também pode usar `from starlette.requests import Request` and `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` através do `fastapi.responses` por conveniência ao desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo acontece com o `Request`.
+
+///
## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções
@@ -126,9 +123,7 @@ Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança
Para sobrescrevê-lo, importe o `RequestValidationError` e use-o com o `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar o manipulador de exceções.
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
Se você for ao `/items/foo`, em vez de receber o JSON padrão com o erro:
@@ -157,10 +152,13 @@ path -> item_id
### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
-!!! warning "Aviso"
- Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
+/// warning | Aviso
-`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
+Você pode pular estes detalhes técnicos caso eles não sejam importantes para você neste momento.
+
+///
+
+`RequestValidationError` é uma subclasse do `ValidationError` existente no Pydantic.
**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.
@@ -174,15 +172,15 @@ Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`.
Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` como `fastapi.responses`, como conveniência a você, desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+**FastAPI** disponibiliza o mesmo `starlette.responses` como `fastapi.responses`, como conveniência a você, desenvolvedor. Contudo, a maior parte das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
### Use o body do `RequestValidationError`.
@@ -244,8 +242,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
Se você quer usar a exceção em conjunto com o mesmo manipulador de exceção *default* do **FastAPI**, você pode importar e re-usar esses manipuladores de exceção do `fastapi.exception_handlers`:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
Nesse exemplo você apenas imprime (`print`) o erro com uma mensagem expressiva. Mesmo assim, dá para pegar a ideia. Você pode usar a exceção e então apenas re-usar o manipulador de exceção *default*.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..9a88dbfec
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho
+
+Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.
+
+Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic
+
+Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.
+
+### Checando a documentação
+
+Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:
+
+
+contact| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name | str | O nome identificador da pessoa/organização de contato. |
url | str | A URL que aponta para as informações de contato. DEVE estar no formato de uma URL. |
email | str | O endereço de e-mail da pessoa/organização de contato. DEVE estar no formato de um endereço de e-mail. |
license_info| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name | str | OBRIGATÓRIO (se um license_info for definido). O nome da licença usada para a API. |
identifier | str | Uma expressão de licença SPDX para a API. O campo identifier é mutuamente exclusivo do campo url. Disponível desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | Uma URL para a licença usada para a API. DEVE estar no formato de uma URL. |
+
+## Identificador de Licença
+
+Desde o OpenAPI 3.1.0 e FastAPI 0.99.0, você também pode definir o license_info com um identifier em vez de uma url.
+
+Por exemplo:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
+## Metadados para tags
+
+Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.
+
+Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.
+
+Cada dicionário pode conter:
+
+* `name` (**obrigatório**): uma `str` com o mesmo nome da tag que você usa no parâmetro `tags` nas suas *operações de rota* e `APIRouter`s.
+* `description`: uma `str` com uma breve descrição da tag. Pode conter Markdown e será exibido na interface de documentação.
+* `externalDocs`: um `dict` descrevendo a documentação externa com:
+ * `description`: uma `str` com uma breve descrição da documentação externa.
+ * `url` (**obrigatório**): uma `str` com a URL da documentação externa.
+
+### Criar Metadados para tags
+
+Vamos tentar isso em um exemplo com tags para `users` e `items`.
+
+Crie metadados para suas tags e passe-os para o parâmetro `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+Observe que você pode usar Markdown dentro das descrições. Por exemplo, "login" será exibido em negrito (**login**) e "fancy" será exibido em itálico (_fancy_).
+
+/// tip | Dica
+
+Você não precisa adicionar metadados para todas as tags que você usa.
+
+///
+
+### Use suas tags
+
+Use o parâmetro `tags` com suas *operações de rota* (e `APIRouter`s) para atribuí-los a diferentes tags:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Informação
+
+Leia mais sobre tags em [Configuração de Operação de Caminho](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Cheque os documentos
+
+Agora, se você verificar a documentação, ela exibirá todos os metadados adicionais:
+
+
+
+### Ordem das tags
+
+A ordem de cada dicionário de metadados de tag também define a ordem exibida na interface de documentação.
+
+Por exemplo, embora `users` apareça após `items` em ordem alfabética, ele é exibido antes deles, porque adicionamos seus metadados como o primeiro dicionário na lista.
+
+## URL da OpenAPI
+
+Por padrão, o esquema OpenAPI é servido em `/openapi.json`.
+
+Mas você pode configurá-lo com o parâmetro `openapi_url`.
+
+Por exemplo, para defini-lo para ser servido em `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Se você quiser desativar completamente o esquema OpenAPI, pode definir `openapi_url=None`, o que também desativará as interfaces de documentação que o utilizam.
+
+## URLs da Documentação
+
+Você pode configurar as duas interfaces de documentação incluídas:
+
+* **Swagger UI**: acessível em `/docs`.
+ * Você pode definir sua URL com o parâmetro `docs_url`.
+ * Você pode desativá-la definindo `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: acessível em `/redoc`.
+ * Você pode definir sua URL com o parâmetro `redoc_url`.
+ * Você pode desativá-la definindo `redoc_url=None`.
+
+Por exemplo, para definir o Swagger UI para ser servido em `/documentation` e desativar o ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..32b81c646
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,66 @@
+# Middleware
+
+Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.
+
+Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.
+
+* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
+* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
+* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
+* Então ele retorna a **resposta**.
+
+/// note | Detalhes técnicos
+
+Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.
+
+Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.
+
+///
+
+## Criar um middleware
+
+Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.
+
+A função middleware recebe:
+
+* A `request`.
+* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
+ * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
+ * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.
+* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados usando o prefixo 'X-'.
+
+Mas se você tiver cabeçalhos personalizados desejando que um cliente em um navegador esteja apto a ver, você precisa adicioná-los às suas configurações CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando o parâmetro `expose_headers` documentado em Documentos CORS da Starlette.
+
+///
+
+/// note | Detalhes técnicos
+
+Você também pode usar `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** fornece isso como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+
+///
+
+### Antes e depois da `response`
+
+Você pode adicionar código para ser executado com a `request`, antes que qualquer *operação de rota* o receba.
+
+E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.
+
+Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+## Outros middlewares
+
+Mais tarde, você pode ler mais sobre outros middlewares no [Guia do usuário avançado: Middleware avançado](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Você lerá sobre como manipular CORS com um middleware na próxima seção.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index e0a23f665..f183c9d23 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -2,8 +2,11 @@
Existem vários parâmetros que você pode passar para o seu *decorador de operação de rota* para configurá-lo.
-!!! warning "Aviso"
- Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.
+/// warning | Aviso
+
+Observe que esses parâmetros são passados diretamente para o *decorador de operação de rota*, não para a sua *função de operação de rota*.
+
+///
## Código de Status da Resposta
@@ -13,52 +16,23 @@ Você pode passar diretamente o código `int`, como `404`.
Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="3 17"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="1 15"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Você também poderia usar `from starlette import status`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente do Starlette.
+Você também poderia usar `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente do Starlette.
+
+///
## Tags
Você pode adicionar tags para sua *operação de rota*, passe o parâmetro `tags` com uma `list` de `str` (comumente apenas um `str`):
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="17 22 27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="15 20 25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
Eles serão adicionados ao esquema OpenAPI e usados pelas interfaces de documentação automática:
@@ -72,31 +46,13 @@ Nestes casos, pode fazer sentido armazenar as tags em um `Enum`.
**FastAPI** suporta isso da mesma maneira que com strings simples:
-```Python hl_lines="1 8-10 13 18"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
## Resumo e descrição
Você pode adicionar um `summary` e uma `description`:
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="20-21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
## Descrição do docstring
@@ -104,23 +60,7 @@ Como as descrições tendem a ser longas e cobrir várias linhas, você pode dec
Você pode escrever Markdown na docstring, ele será interpretado e exibido corretamente (levando em conta a indentação da docstring).
-=== "Python 3.6 and above"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9 and above"
-
- ```Python hl_lines="19-27"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 and above"
-
- ```Python hl_lines="17-25"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
Ela será usada nas documentações interativas:
@@ -131,31 +71,21 @@ Ela será usada nas documentações interativas:
Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_description`:
-=== "Python 3.6 and above"
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
- ```
+/// info | Informação
-=== "Python 3.9 and above"
+Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.
- ```Python hl_lines="21"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py39.py!}
- ```
+///
-=== "Python 3.10 and above"
+/// check
- ```Python hl_lines="19"
- {!> ../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py!}
- ```
+OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.
-!!! info "Informação"
- Note que `response_description` se refere especificamente à resposta, a `description` se refere à *operação de rota* em geral.
+Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".
-!!! check
- OpenAPI especifica que cada *operação de rota* requer uma descrição de resposta.
-
- Então, se você não fornecer uma, o **FastAPI** irá gerar automaticamente uma de "Resposta bem-sucedida".
+///
@@ -163,9 +93,7 @@ Você pode especificar a descrição da resposta com o parâmetro `response_desc
Se você precisar marcar uma *operação de rota* como descontinuada, mas sem removê-la, passe o parâmetro `deprecated`:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
Ela será claramente marcada como descontinuada nas documentações interativas:
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index ec9b74b30..3aea1188d 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -6,17 +6,7 @@ Do mesmo modo que você pode declarar mais validações e metadados para parâme
Primeiro, importe `Path` de `fastapi`:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[1] *}
## Declare metadados
@@ -24,24 +14,17 @@ Você pode declarar todos os parâmetros da mesma maneira que na `Query`.
Por exemplo para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de rota `item_id` você pode digitar:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py hl[8] *}
- ```Python hl_lines="8"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// note | Nota
-=== "Python 3.6+"
+Um parâmetro de rota é sempre obrigatório, como se fizesse parte da rota.
- ```Python hl_lines="10"
- {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
- ```
+Então, você deve declará-lo com `...` para marcá-lo como obrigatório.
-!!! note "Nota"
- Um parâmetro de rota é sempre obrigatório, como se fizesse parte da rota.
+Mesmo que você declare-o como `None` ou defina um valor padrão, isso não teria efeito algum, o parâmetro ainda seria obrigatório.
- Então, você deve declará-lo com `...` para marcá-lo como obrigatório.
-
- Mesmo que você declare-o como `None` ou defina um valor padrão, isso não teria efeito algum, o parâmetro ainda seria obrigatório.
+///
## Ordene os parâmetros de acordo com sua necessidade
@@ -59,9 +42,7 @@ Isso não faz diferença para o **FastAPI**. Ele vai detectar os parâmetros pel
Então, você pode declarar sua função assim:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
## Ordene os parâmetros de a acordo com sua necessidade, truques
@@ -71,9 +52,7 @@ Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.
O Python não vai fazer nada com esse `*`, mas ele vai saber que a partir dali os parâmetros seguintes deverão ser chamados argumentos nomeados (pares chave-valor), também conhecidos como kwargs. Mesmo que eles não possuam um valor padrão.
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
## Validações numéricas: maior que ou igual
@@ -81,9 +60,7 @@ Com `Query` e `Path` (e outras que você verá mais tarde) você pode declarar r
Aqui, com `ge=1`, `item_id` precisará ser um número inteiro maior que ("`g`reater than") ou igual ("`e`qual") a 1.
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
## Validações numéricas: maior que e menor que ou igual
@@ -92,9 +69,7 @@ O mesmo se aplica para:
* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
## Validações numéricas: valores do tipo float, maior que e menor que
@@ -106,9 +81,7 @@ Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.
E o mesmo para lt.
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
## Recapitulando
@@ -121,18 +94,24 @@ E você também pode declarar validações numéricas:
* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)
-!!! info "Informação"
- `Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.
+/// info | Informação
- Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.
+`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.
-!!! note "Detalhes Técnicos"
- Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.
+Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.
- Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
+///
- Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.
+/// note | Detalhes Técnicos
- Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.
+Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.
- Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.
+Que quando chamadas, retornam instâncias de classes de mesmo nome.
+
+Então, você importa `Query`, que é uma função. E quando você a chama, ela retorna uma instância de uma classe também chamada `Query`.
+
+Estas funções são assim (ao invés de apenas usar as classes diretamente) para que seu editor não acuse erros sobre seus tipos.
+
+Dessa maneira você pode user seu editor e ferramentas de desenvolvimento sem precisar adicionar configurações customizadas para ignorar estes erros.
+
+///
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
index 5de3756ed..ecf77d676 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
@@ -2,9 +2,7 @@
Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
@@ -18,13 +16,16 @@ Então, se você rodar este exemplo e for até dados
@@ -35,7 +36,12 @@ Se você rodar esse exemplo e abrir o seu navegador em "parsing" automático no request .
@@ -63,7 +69,12 @@ devido ao parâmetro da rota `item_id` ter um valor `"foo"`, que não é um `int
O mesmo erro apareceria se você tivesse fornecido um `float` ao invés de um `int`, como em: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
-!!! Verifique
+/// check | Verifique
+
+
+
+///
+
Então, com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** dá pra você validação de dados.
Observe que o erro também mostra claramente o ponto exato onde a validação não passou.
@@ -76,7 +87,12 @@ Quando você abrir o seu navegador em
-!!! check
+/// check | Verifique
+
+
+
+///
+
Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).
Veja que o parâmetro de rota está declarado como sendo um inteiro (int).
@@ -93,7 +109,7 @@ Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas d
## Pydantic
-Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
+Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo Pydantic, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos.
Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.
@@ -109,9 +125,7 @@ E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sob
Porque as operações de rota são avaliadas em ordem, você precisa ter certeza que a rota para `/users/me` está sendo declarado antes da rota `/users/{user_id}`:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
Caso contrário, a rota para `/users/{user_id}` coincidiria também para `/users/me`, "pensando" que estaria recebendo o parâmetro `user_id` com o valor de `"me"`.
@@ -127,23 +141,27 @@ Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valore
Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis.
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! informação
- Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4.
+/// info | informação
+
+Enumerations (ou enums) estão disponíveis no Python desde a versão 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+
+
+///
-!!! dica
Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de modelos de Machine Learning (aprendizado de máquina).
### Declare um *parâmetro de rota*
Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### Revise a documentação
@@ -159,19 +177,20 @@ O valor do *parâmetro da rota* será um *membro de enumeration*.
Você pode comparar eles com o *membro de enumeration* no enum `ModelName` que você criou:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### Obtenha o *valor de enumerate*
Você pode ter o valor exato de enumerate (um `str` nesse caso) usando `model_name.value`, ou em geral, `your_enum_member.value`:
-```Python hl_lines="20"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Dica
+
+
+
+///
-!!! conselho
Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`
#### Retorne *membros de enumeration*
@@ -180,9 +199,7 @@ Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo J
Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:
-```Python hl_lines="18 21 23"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:
@@ -221,11 +238,14 @@ Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz
Então, você poderia usar ele com:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Dica
+
+
+
+///
-!!! dica
Você poderia precisar que o parâmetro contivesse `/home/johndoe/myfile.txt`, com uma barra no inicio (`/`).
Neste caso, a URL deveria ser: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, com barra dupla (`//`) entre `files` e `home`.
@@ -236,7 +256,6 @@ Então, você poderia usar ele com:
Com o **FastAPI**, usando as declarações de tipo do Python, você obtém:
* Suporte no editor: verificação de erros, e opção de autocompletar, etc.
-* Parsing de dados
* "Parsing" de dados
* Validação de dados
* Anotação da API e documentação automática
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..01a6e462f
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Modelos de Parâmetros de Consulta
+
+Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.
+
+Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎
+
+/// note | Nota
+
+Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic
+
+Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.
+
+
+## Verifique os Documentos
+
+Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body` que você espera receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `multipart/form-data` ao invés de `application/json`.
+
+Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Upload de Arquivo Opcional
+
+Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` com Metadados Adicionais
+
+Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Uploads de Múltiplos Arquivos
+
+É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.
+
+Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".
+
+Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você pode também pode usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** providencia o mesmo `starlette.responses` que `fastapi.responses` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+### Uploads de Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais
+
+Da mesma forma de antes, você pode usar `File()` para definir parâmetros adicionais, mesmo para `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Recapitulando
+
+Utilize `File`, `bytes` e `UploadFile` para declarar arquivos a serem enviados na requisição, enviados como dados de formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..ea0e63d38
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Modelos de Formulários
+
+Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.
+
+/// info | Informação
+
+Para utilizar formulários, instale primeiramente o `python-multipart`.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Nota
+
+Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓
+
+///
+
+## Modelos Pydantic para Formulários
+
+Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+O **FastAPI** irá **extrair** as informações para **cada campo** dos **dados do formulário** na requisição e dar para você o modelo Pydantic que você definiu.
+
+## Confira os Documentos
+
+Você pode verificar na UI de documentação em `/docs`:
+
+
+POST.
+ Mas quando o formulário inclui arquivos, ele é codificado como `multipart/form-data`. Você lerá sobre como lidar com arquivos no próximo capítulo.
-!!! warning "Aviso"
- Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de caminho*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a solicitação terá o corpo codificado usando `application/x-www- form-urlencoded` em vez de `application/json`.
+Se você quiser ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, vá para o MDN web docs para POST.
- Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+Você pode declarar vários parâmetros `Form` em uma *operação de caminho*, mas não pode declarar campos `Body` que espera receber como JSON, pois a solicitação terá o corpo codificado usando `application/x-www- form-urlencoded` em vez de `application/json`.
+
+Esta não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.
+
+///
## Recapitulando
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md b/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
new file mode 100644
index 000000000..15c1ad825
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/request_files.md
@@ -0,0 +1,172 @@
+# Arquivos de Requisição
+
+Você pode definir arquivos para serem enviados para o cliente utilizando `File`.
+
+/// info
+
+Para receber arquivos compartilhados, primeiro instale `python-multipart`.
+
+E.g. `pip install python-multipart`.
+
+Isso se deve por que arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".
+
+///
+
+## Importe `File`
+
+Importe `File` e `UploadFile` do `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Defina os parâmetros de `File`
+
+Cria os parâmetros do arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Informação
+
+`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.
+
+Mas lembre-se que quando você importa `Query`,`Path`, `File`, entre outros, do `fastapi`, essas são na verdade funções que retornam classes especiais.
+
+///
+
+/// tip | Dica
+
+Para declarar o corpo de arquivos, você precisa utilizar `File`, do contrário os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou corpo (JSON) da requisição.
+
+///
+
+Os arquivos serão enviados como "form data".
+
+Se você declarar o tipo do seu parâmetro na sua *função de operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** irá ler o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.
+
+Lembre-se que isso significa que o conteúdo inteiro será armazenado em memória. Isso funciona bem para arquivos pequenos.
+
+Mas existem vários casos em que você pode se beneficiar ao usar `UploadFile`.
+
+## Parâmetros de arquivo com `UploadFile`
+
+Defina um parâmetro de arquivo com o tipo `UploadFile`
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Utilizando `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:
+
+* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
+* A classe utiliza um arquivo em "spool":
+ * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
+* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
+* Você pode obter metadados do arquivo enviado.
+* Ela possui uma interface semelhante a arquivos `async`.
+* Ela expõe um objeto python `SpooledTemporaryFile` que você pode repassar para bibliotecas que esperam um objeto com comportamento de arquivo.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` tem os seguintes atributos:
+
+* `filename`: Uma string (`str`) com o nome original do arquivo enviado (e.g. `myimage.jpg`).
+* `content-type`: Uma `str` com o tipo do conteúdo (tipo MIME / media) (e.g. `image/jpeg`).
+* `file`: Um objeto do tipo `SpooledTemporaryFile` (um objeto file-like). O arquivo propriamente dito que você pode passar diretamente para outras funções ou bibliotecas que esperam um objeto "file-like".
+
+`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno).
+
+* `write(data)`: escreve dados (`data`) em `str` ou `bytes` no arquivo.
+* `read(size)`: Lê um número de bytes/caracteres de acordo com a quantidade `size` (`int`).
+* `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.
+ * E.g., `await myfile.seek(0)` navegaria para o ínicio do arquivo.
+ * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo.
+* `close()`: Fecha o arquivo.
+
+Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.
+
+Por exemplo, dentro de uma *função de operação de rota* assíncrona você pode obter os conteúdos com:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+
+Se você estiver dentro de uma *função de operação de rota* definida normalmente com `def`, você pode acessar `UploadFile.file` diretamente, por exemplo:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Detalhes técnicos do `async`
+
+Quando você utiliza métodos assíncronos, o **FastAPI** executa os métodos do arquivo em uma threadpool e espera por eles.
+
+///
+
+/// note | Detalhes técnicos do Starlette
+
+O `UploadFile` do **FastAPI** herda diretamente do `UploadFile` do **Starlette**, mas adiciona algumas funcionalidades necessárias para ser compatível com o **Pydantic**
+
+///
+
+## O que é "Form Data"
+
+A forma como formulários HTML(``) enviam dados para o servidor normalmente utilizam uma codificação "especial" para esses dados, que é diferente do JSON.
+
+O **FastAPI** garante que os dados serão lidos da forma correta, em vez do JSON.
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Dados vindos de formulários geralmente tem a codificação com o "media type" `application/x-www-form-urlencoded` quando estes não incluem arquivos.
+
+Mas quando os dados incluem arquivos, eles são codificados como `multipart/form-data`. Se você utilizar `File`, **FastAPI** saberá que deve receber os arquivos da parte correta do corpo da requisição.
+
+Se você quer ler mais sobre essas codificações e campos de formulário, veja a documentação online da MDN sobre POST .
+
+///
+
+/// warning | Aviso
+
+Você pode declarar múltiplos parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de rota*, mas você não pode declarar campos `Body`que seriam recebidos como JSON junto desses parâmetros, por que a codificação do corpo da requisição será `multipart/form-data` em vez de `application/json`.
+
+Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é uma parte do protocolo HTTP.
+
+///
+
+## Arquivo de upload opcional
+
+Você pode definir um arquivo como opcional utilizando as anotações de tipo padrão e definindo o valor padrão como `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` com Metadados Adicionais
+
+Você também pode utilizar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Envio de Múltiplos Arquivos
+
+É possível enviar múltiplos arquivos ao mesmo tmepo.
+
+Ele ficam associados ao mesmo "campo do formulário" enviado com "form data".
+
+Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Você irá receber, como delcarado uma lista (`list`) de `bytes` ou `UploadFile`s,
+
+/// note | Detalhes Técnicos
+
+Você também poderia utilizar `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+O **FastAPI** fornece as mesmas `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas como um facilitador para você, desenvolvedor. Mas a maior parte das respostas vem diretamente do Starlette.
+
+///
+
+### Enviando Múltiplos Arquivos com Metadados Adicionais
+
+E da mesma forma que antes, você pode utilizar `File()` para definir parâmetros adicionais, até mesmo para `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Recapitulando
+
+Use `File`, `bytes` e `UploadFile` para declarar arquivos que serão enviados na requisição, enviados como dados do formulário.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..6726a20a7
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,357 @@
+# Modelo de resposta - Tipo de retorno
+
+Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** *da função de operação de rota*.
+
+Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+O FastAPI usará este tipo de retorno para:
+
+* **Validar** os dados retornados.
+ * Se os dados forem inválidos (por exemplo, se estiver faltando um campo), significa que o código do *seu* aplicativo está quebrado, não retornando o que deveria, e retornará um erro de servidor em vez de retornar dados incorretos. Dessa forma, você e seus clientes podem ter certeza de que receberão os dados e o formato de dados esperados.
+* Adicionar um **Esquema JSON** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
+ * Isso será usado pela **documentação automática**.
+ * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
+
+Mas o mais importante:
+
+* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
+ * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.
+
+## Parâmetro `response_model`
+
+Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.
+
+Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).
+
+Se você adicionasse a anotação do tipo de retorno, ferramentas e editores reclamariam com um erro (correto) informando que sua função está retornando um tipo (por exemplo, um dict) diferente do que você declarou (por exemplo, um modelo Pydantic).
+
+Nesses casos, você pode usar o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* em vez do tipo de retorno.
+
+Você pode usar o parâmetro `response_model` em qualquer uma das *operações de rota*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* etc.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Nota
+
+Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.
+
+///
+
+`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `lista` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.
+
+O FastAPI usará este `response_model` para fazer toda a documentação de dados, validação, etc. e também para **converter e filtrar os dados de saída** para sua declaração de tipo.
+
+/// tip | Dica
+
+Se você tiver verificações de tipo rigorosas em seu editor, mypy, etc, você pode declarar o tipo de retorno da função como `Any`.
+
+Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencionalmente. Mas o FastAPI ainda fará a documentação de dados, validação, filtragem, etc. com o `response_model`.
+
+///
+
+### Prioridade `response_model`
+
+Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.
+
+Dessa forma, você pode adicionar anotações de tipo corretas às suas funções, mesmo quando estiver retornando um tipo diferente do modelo de resposta, para ser usado pelo editor e ferramentas como mypy. E ainda assim você pode fazer com que o FastAPI faça a validação de dados, documentação, etc. usando o `response_model`.
+
+Você também pode usar `response_model=None` para desabilitar a criação de um modelo de resposta para essa *operação de rota*, você pode precisar fazer isso se estiver adicionando anotações de tipo para coisas que não são campos Pydantic válidos, você verá um exemplo disso em uma das seções abaixo.
+
+## Retorna os mesmos dados de entrada
+
+Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Informação
+
+Para usar `EmailStr`, primeiro instale `email-validator`.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ative-o e instale-o, por exemplo:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+ou com:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+E estamos usando este modelo para declarar nossa entrada e o mesmo modelo para declarar nossa saída:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Agora, sempre que um navegador estiver criando um usuário com uma senha, a API retornará a mesma senha na resposta.
+
+Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.
+
+Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.
+
+/// danger | Perigo
+
+Nunca armazene a senha simples de um usuário ou envie-a em uma resposta como esta, a menos que você saiba todas as ressalvas e saiba o que está fazendo.
+
+///
+
+## Adicionar um modelo de saída
+
+Podemos, em vez disso, criar um modelo de entrada com a senha em texto simples e um modelo de saída sem ela:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Então, **FastAPI** cuidará de filtrar todos os dados que não são declarados no modelo de saída (usando Pydantic).
+
+### `response_model` ou Tipo de Retorno
+
+Neste caso, como os dois modelos são diferentes, se anotássemos o tipo de retorno da função como `UserOut`, o editor e as ferramentas reclamariam que estamos retornando um tipo inválido, pois são classes diferentes.
+
+É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.
+
+...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.
+
+## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados
+
+Vamos continuar do exemplo anterior. Queríamos **anotar a função com um tipo**, mas queríamos poder retornar da função algo que realmente incluísse **mais dados**.
+
+Queremos que o FastAPI continue **filtrando** os dados usando o modelo de resposta. Para que, embora a função retorne mais dados, a resposta inclua apenas os campos declarados no modelo de resposta.
+
+No exemplo anterior, como as classes eram diferentes, tivemos que usar o parâmetro `response_model`. Mas isso também significa que não temos suporte do editor e das ferramentas verificando o tipo de retorno da função.
+
+Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.
+
+E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.
+
+Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓
+
+### Anotações de tipo e ferramentas
+
+Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.
+
+`BaseUser` tem os campos base. Então `UserIn` herda de `BaseUser` e adiciona o campo `password`, então, ele incluirá todos os campos de ambos os modelos.
+
+Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.
+
+O editor, mypy e outras ferramentas não reclamarão disso porque, em termos de digitação, `UserIn` é uma subclasse de `BaseUser`, o que significa que é um tipo *válido* quando o que é esperado é qualquer coisa que seja um `BaseUser`.
+
+### Filtragem de dados FastAPI
+
+Agora, para FastAPI, ele verá o tipo de retorno e garantirá que o que você retornar inclua **apenas** os campos que são declarados no tipo.
+
+O FastAPI faz várias coisas internamente com o Pydantic para garantir que essas mesmas regras de herança de classe não sejam usadas para a filtragem de dados retornados, caso contrário, você pode acabar retornando muito mais dados do que o esperado.
+
+Dessa forma, você pode obter o melhor dos dois mundos: anotações de tipo com **suporte a ferramentas** e **filtragem de dados**.
+
+## Veja na documentação
+
+Quando você vê a documentação automática, pode verificar se o modelo de entrada e o modelo de saída terão seus próprios esquemas JSON:
+
+
+
+E ambos os modelos serão usados para a documentação interativa da API:
+
+
+
+## Outras anotações de tipo de retorno
+
+Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).
+
+### Retornar uma resposta diretamente
+
+O caso mais comum seria [retornar uma resposta diretamente, conforme explicado posteriormente na documentação avançada](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Este caso simples é tratado automaticamente pelo FastAPI porque a anotação do tipo de retorno é a classe (ou uma subclasse de) `Response`.
+
+E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e `JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.
+
+### Anotar uma subclasse de resposta
+
+Você também pode usar uma subclasse de `Response` na anotação de tipo:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Isso também funcionará porque `RedirectResponse` é uma subclasse de `Response`, e o FastAPI tratará automaticamente este caso simples.
+
+### Anotações de Tipo de Retorno Inválido
+
+Mas quando você retorna algum outro objeto arbitrário que não é um tipo Pydantic válido (por exemplo, um objeto de banco de dados) e você o anota dessa forma na função, o FastAPI tentará criar um modelo de resposta Pydantic a partir dessa anotação de tipo e falhará.
+
+O mesmo aconteceria se você tivesse algo como uma união entre tipos diferentes onde um ou mais deles não são tipos Pydantic válidos, por exemplo, isso falharia 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+... isso falha porque a anotação de tipo não é um tipo Pydantic e não é apenas uma única classe ou subclasse `Response`, é uma união (qualquer uma das duas) entre um `Response` e um `dict`.
+
+### Desabilitar modelo de resposta
+
+Continuando com o exemplo acima, você pode não querer ter a validação de dados padrão, documentação, filtragem, etc. que é realizada pelo FastAPI.
+
+Mas você pode querer manter a anotação do tipo de retorno na função para obter o suporte de ferramentas como editores e verificadores de tipo (por exemplo, mypy).
+
+Neste caso, você pode desabilitar a geração do modelo de resposta definindo `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Isso fará com que o FastAPI pule a geração do modelo de resposta e, dessa forma, você pode ter quaisquer anotações de tipo de retorno que precisar sem afetar seu aplicativo FastAPI. 🤓
+
+## Parâmetros de codificação do modelo de resposta
+
+Seu modelo de resposta pode ter valores padrão, como:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (ou `str | None = None` no Python 3.10) tem um padrão de `None`.
+* `tax: float = 10.5` tem um padrão de `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` tem um padrão de uma lista vazia: `[]`.
+
+mas você pode querer omiti-los do resultado se eles não foram realmente armazenados.
+
+Por exemplo, se você tem modelos com muitos atributos opcionais em um banco de dados NoSQL, mas não quer enviar respostas JSON muito longas cheias de valores padrão.
+
+### Usar o parâmetro `response_model_exclude_unset`
+
+Você pode definir o parâmetro `response_model_exclude_unset=True` do *decorador de operação de rota* :
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+e esses valores padrão não serão incluídos na resposta, apenas os valores realmente definidos.
+
+Então, se você enviar uma solicitação para essa *operação de rota* para o item com ID `foo`, a resposta (sem incluir valores padrão) será:
+
+```JSON
+{
+"name": "Foo",
+"price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Informação
+
+No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.
+
+Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+O FastAPI usa `.dict()` do modelo Pydantic com seu parâmetro `exclude_unset` para chegar a isso.
+
+///
+
+/// info | Informação
+
+Você também pode usar:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+conforme descrito na documentação do Pydantic para `exclude_defaults` e `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Dados com valores para campos com padrões
+
+Mas se seus dados tiverem valores para os campos do modelo com valores padrões, como o item com ID `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+"name": "Bar",
+"description": "The bartenders",
+"price": 62,
+"tax": 20.2
+}
+```
+
+eles serão incluídos na resposta.
+
+#### Dados com os mesmos valores que os padrões
+
+Se os dados tiverem os mesmos valores que os padrões, como o item com ID `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+"name": "Baz",
+"description": None,
+"price": 50.2,
+"tax": 10.5,
+"tags": []
+}
+```
+
+O FastAPI é inteligente o suficiente (na verdade, o Pydantic é inteligente o suficiente) para perceber que, embora `description`, `tax` e `tags` tenham os mesmos valores que os padrões, eles foram definidos explicitamente (em vez de retirados dos padrões).
+
+Portanto, eles serão incluídos na resposta JSON.
+
+/// tip | Dica
+
+Observe que os valores padrão podem ser qualquer coisa, não apenas `None`.
+
+Eles podem ser uma lista (`[]`), um `float` de `10.5`, etc.
+
+///
+
+### `response_model_include` e `response_model_exclude`
+
+Você também pode usar os parâmetros `response_model_include` e `response_model_exclude` do *decorador de operação de rota*.
+
+Eles pegam um `set` de `str` com o nome dos atributos para incluir (omitindo o resto) ou para excluir (incluindo o resto).
+
+Isso pode ser usado como um atalho rápido se você tiver apenas um modelo Pydantic e quiser remover alguns dados da saída.
+
+/// tip | Dica
+
+Mas ainda é recomendado usar as ideias acima, usando várias classes, em vez desses parâmetros.
+
+Isso ocorre porque o Schema JSON gerado no OpenAPI do seu aplicativo (e a documentação) ainda será o único para o modelo completo, mesmo que você use `response_model_include` ou `response_model_exclude` para omitir alguns atributos.
+
+Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Dica
+
+A sintaxe `{"nome", "descrição"}` cria um `conjunto` com esses dois valores.
+
+É equivalente a `set(["nome", "descrição"])`.
+
+///
+
+#### Usando `list`s em vez de `set`s
+
+Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `lista` ou `tupla` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Recapitulação
+
+Use o parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* para definir modelos de resposta e, especialmente, para garantir que dados privados sejam filtrados.
+
+Use `response_model_exclude_unset` para retornar apenas os valores definidos explicitamente.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
index 2df17d4ea..48957f67a 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,17 +8,21 @@ Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também p
* `@app.delete()`
* etc.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note "Nota"
- Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (get, post, etc). Não da sua função de *operação de caminho*, como todos os parâmetros e corpo.
+/// note | Nota
+
+Observe que `status_code` é um parâmetro do método "decorador" (get, post, etc). Não da sua função de *operação de caminho*, como todos os parâmetros e corpo.
+
+///
O parâmetro `status_code` recebe um número com o código de status HTTP.
-!!! info "Informação"
- `status_code` também pode receber um `IntEnum`, como o do Python `http.HTTPStatus`.
+/// info | Informação
+
+`status_code` também pode receber um `IntEnum`, como o do Python `http.HTTPStatus`.
+
+///
Dessa forma:
@@ -27,15 +31,21 @@ Dessa forma:
-!!! note "Nota"
- Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.
+/// note | Nota
- O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.
+Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.
+
+O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.
+
+///
## Sobre os códigos de status HTTP
-!!! note "Nota"
- Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.
+/// note | Nota
+
+Se você já sabe o que são códigos de status HTTP, pule para a próxima seção.
+
+///
Em HTTP, você envia um código de status numérico de 3 dígitos como parte da resposta.
@@ -55,16 +65,17 @@ Resumidamente:
* Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.
* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.
-!!! tip "Dica"
- Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique o MDN documentação sobre códigos de status HTTP.
+/// tip | Dica
+
+Para saber mais sobre cada código de status e qual código serve para quê, verifique o MDN documentação sobre códigos de status HTTP.
+
+///
## Atalho para lembrar os nomes
Vamos ver o exemplo anterior novamente:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` é o código de status para "Criado".
@@ -72,19 +83,19 @@ Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.
Você pode usar as variáveis de conveniência de `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
Eles são apenas uma conveniência, eles possuem o mesmo número, mas dessa forma você pode usar o autocomplete do editor para encontrá-los:
-!!! note "Detalhes técnicos"
- Você também pode usar `from starlette import status`.
+/// note | Detalhes técnicos
- **FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+Você também pode usar `from starlette import status`.
+**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente da Starlette.
+
+///
## Alterando o padrão
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..5d3498d7d
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,110 @@
+# Declare um exemplo dos dados da requisição
+
+Você pode declarar exemplos dos dados que a sua aplicação pode receber.
+
+Aqui estão várias formas de se fazer isso.
+
+## `schema_extra` do Pydantic
+
+Você pode declarar um `example` para um modelo Pydantic usando `Config` e `schema_extra`, conforme descrito em Documentação do Pydantic: Schema customization:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py hl[15:23] *}
+
+Essas informações extras serão adicionadas como se encontram no **JSON Schema** de resposta desse modelo e serão usadas na documentação da API.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode usar a mesma técnica para estender o JSON Schema e adicionar suas próprias informações extras de forma personalizada.
+
+Por exemplo, você pode usar isso para adicionar metadados para uma interface de usuário de front-end, etc.
+
+///
+
+## `Field` de argumentos adicionais
+
+Ao usar `Field ()` com modelos Pydantic, você também pode declarar informações extras para o **JSON Schema** passando quaisquer outros argumentos arbitrários para a função.
+
+Você pode usar isso para adicionar um `example` para cada campo:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py hl[4,10:13] *}
+
+/// warning | Atenção
+
+Lembre-se de que esses argumentos extras passados não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação.
+
+///
+
+## `example` e `examples` no OpenAPI
+
+Ao usar quaisquer dos:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+você também pode declarar um dado `example` ou um grupo de `examples` com informações adicionais que serão adicionadas ao **OpenAPI**.
+
+### `Body` com `example`
+
+Aqui nós passamos um `example` dos dados esperados por `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py hl[21:26] *}
+
+### Exemplo na UI da documentação
+
+Com qualquer um dos métodos acima, os `/docs` vão ficar assim:
+
+
+
+### `Body` com vários `examples`
+
+Alternativamente ao único `example`, você pode passar `examples` usando um `dict` com **vários examples**, cada um com informações extras que serão adicionadas no **OpenAPI** também.
+
+As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.
+
+Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:
+
+* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
+* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
+* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
+* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py hl[22:48] *}
+
+### Exemplos na UI da documentação
+
+Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim:
+
+
+
+## Detalhes técnicos
+
+/// warning | Atenção
+
+Esses são detalhes muito técnicos sobre os padrões **JSON Schema** e **OpenAPI**.
+
+Se as ideias explicadas acima já funcionam para você, isso pode ser o suficiente, e você provavelmente não precisa desses detalhes, fique à vontade para pular.
+
+///
+
+Quando você adiciona um exemplo dentro de um modelo Pydantic, usando `schema_extra` ou` Field(example="something") `esse exemplo é adicionado ao **JSON Schema** para esse modelo Pydantic.
+
+E esse **JSON Schema** do modelo Pydantic está incluído no **OpenAPI** da sua API e, em seguida, é usado na UI da documentação.
+
+O **JSON Schema** na verdade não tem um campo `example` nos padrões. Versões recentes do JSON Schema definem um campo `examples`, mas o OpenAPI 3.0.3 é baseado numa versão mais antiga do JSON Schema que não tinha `examples`.
+
+Por isso, o OpenAPI 3.0.3 definiu o seu próprio `example` para a versão modificada do **JSON Schema** que é usada, para o mesmo próposito (mas é apenas `example` no singular, não `examples`), e é isso que é usado pela UI da documentação da API(usando o Swagger UI).
+
+Portanto, embora `example` não seja parte do JSON Schema, é parte da versão customizada do JSON Schema usada pelo OpenAPI, e é isso que vai ser usado dentro da UI de documentação.
+
+Mas quando você usa `example` ou `examples` com qualquer um dos outros utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).
+
+Para `Path()`, `Query()`, `Header()`, e `Cookie()`, o `example` e `examples` são adicionados a definição do OpenAPI, dentro do `Parameter Object` (na especificação).
+
+E para `Body()`, `File()`, e `Form()`, o `example` e `examples` são de maneira equivalente adicionados para a definição do OpenAPI, dentro do `Request Body Object`, no campo `content`, no `Media Type Object` (na especificação).
+
+Por outro lado, há uma versão mais recente do OpenAPI: **3.1.0**, lançada recentemente. Baseado no JSON Schema mais recente e a maioria das modificações da versão customizada do OpenAPI do JSON Schema são removidas, em troca dos recursos das versões recentes do JSON Schema, portanto, todas essas pequenas diferenças são reduzidas. No entanto, a UI do Swagger atualmente não oferece suporte a OpenAPI 3.1.0, então, por enquanto, é melhor continuar usando as opções acima.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
index ed07d1c96..f4dea8e14 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -19,14 +19,17 @@ Vamos primeiro usar o código e ver como funciona, e depois voltaremos para ente
## Crie um `main.py`
Copie o exemplo em um arquivo `main.py`:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py *}
## Execute-o
-!!! informação
- Primeiro, instale `python-multipart`.
+/// info | informação
+
+
+
+///
+
+ Primeiro, instale `python-multipart`.
Ex: `pip install python-multipart`.
@@ -52,7 +55,12 @@ Você verá algo deste tipo:
-!!! marque o "botão de Autorizar!"
+/// check | Botão de Autorizar!
+
+
+
+///
+
Você já tem um novo "botão de autorizar!".
E seu *path operation* tem um pequeno cadeado no canto superior direito que você pode clicar.
@@ -61,7 +69,12 @@ E se você clicar, você terá um pequeno formulário de autorização para digi
-!!! nota
+/// note | Nota
+
+
+
+///
+
Não importa o que você digita no formulário, não vai funcionar ainda. Mas nós vamos chegar lá.
Claro que este não é o frontend para os usuários finais, mas é uma ótima ferramenta automática para documentar interativamente toda sua API.
@@ -104,7 +117,12 @@ Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:
Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.
-!!! informação
+/// info | informação
+
+
+
+///
+
Um token "bearer" não é a única opção.
Mas é a melhor no nosso caso.
@@ -115,11 +133,14 @@ Neste exemplo, nós vamos usar o **OAuth2** com o fluxo de **Senha**, usando um
Quando nós criamos uma instância da classe `OAuth2PasswordBearer`, nós passamos pelo parâmetro `tokenUrl` Esse parâmetro contém a URL que o client (o frontend rodando no browser do usuário) vai usar para mandar o `username` e `senha` para obter um token.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
+
+/// tip | Dica
+
+
+
+///
-!!! dica
Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.
Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.
@@ -130,7 +151,12 @@ Esse parâmetro não cria um endpoint / *path operation*, mas declara que a URL
Em breve também criaremos o atual path operation.
-!!! informação
+/// info | informação
+
+
+
+///
+
Se você é um "Pythonista" muito rigoroso, você pode não gostar do estilo do nome do parâmetro `tokenUrl` em vez de `token_url`.
Isso ocorre porque está utilizando o mesmo nome que está nas especificações do OpenAPI. Então, se você precisa investigar mais sobre qualquer um desses esquemas de segurança, você pode simplesmente copiar e colar para encontrar mais informações sobre isso.
@@ -149,15 +175,18 @@ Então, pode ser usado com `Depends`.
Agora você pode passar aquele `oauth2_scheme` em uma dependência com `Depends`.
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
Esse dependência vai fornecer uma `str` que é atribuído ao parâmetro `token da *função do path operation*
A **FastAPI** saberá que pode usar essa dependência para definir um "esquema de segurança" no esquema da OpenAPI (e na documentação da API automática).
-!!! informação "Detalhes técnicos"
+/// info | Detalhes técnicos
+
+
+
+///
+
**FastAPI** saberá que pode usar a classe `OAuth2PasswordBearer` (declarada na dependência) para definir o esquema de segurança na OpenAPI porque herda de `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, que por sua vez herda de `fastapi.security.base.Securitybase`.
Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..1a2badb83
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Obter Usuário Atual
+
+No capítulo anterior, o sistema de segurança (que é baseado no sistema de injeção de dependências) estava fornecendo à *função de operação de rota* um `token` como uma `str`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Mas isso ainda não é tão útil.
+
+Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.
+
+## Criar um modelo de usuário
+
+Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.
+
+Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Criar uma dependência `get_current_user`
+
+Vamos criar uma dependência chamada `get_current_user`.
+
+Lembra que as dependências podem ter subdependências?
+
+`get_current_user` terá uma dependência com o mesmo `oauth2_scheme` que criamos antes.
+
+Da mesma forma que estávamos fazendo antes diretamente na *operação de rota*, a nossa nova dependência `get_current_user` receberá um `token` como uma `str` da subdependência `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Obter o usuário
+
+`get_current_user` usará uma função utilitária (falsa) que criamos, que recebe um token como uma `str` e retorna nosso modelo Pydantic `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Injetar o usuário atual
+
+Então agora nós podemos usar o mesmo `Depends` com nosso `get_current_user` na *operação de rota*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.
+
+Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.
+
+Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.
+
+///
+
+/// check | Verifique
+
+A forma como esse sistema de dependências foi projetado nos permite ter diferentes dependências (diferentes "dependables") que retornam um modelo `User`.
+
+Não estamos restritos a ter apenas uma dependência que possa retornar esse tipo de dado.
+
+///
+
+## Outros modelos
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.
+
+E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).
+
+Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.
+
+Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.
+
+Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.
+
+Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.
+
+Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.
+
+## Tamanho do código
+
+Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.
+
+Mas aqui está o ponto principal.
+
+O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.
+
+E você pode torná-lo tão complexo quanto quiser. E ainda assim, tê-lo escrito apenas uma vez, em um único lugar. Com toda a flexibilidade.
+
+Mas você pode ter milhares de endpoints (*operações de rota*) usando o mesmo sistema de segurança.
+
+E todos eles (ou qualquer parte deles que você desejar) podem aproveitar o reuso dessas dependências ou de quaisquer outras dependências que você criar.
+
+E todos esses milhares de *operações de rota* podem ter apenas 3 linhas:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Recapitulação
+
+Agora você pode obter o usuário atual diretamente na sua *função de operação de rota*.
+
+Já estamos na metade do caminho.
+
+Só precisamos adicionar uma *operação de rota* para que o usuário/cliente realmente envie o `username` e `password`.
+
+Isso vem a seguir.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
index 70f864040..b4440ec04 100644
--- a/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Introdução à segurança
+# Segurança
Há várias formas de lidar segurança, autenticação e autorização.
@@ -32,9 +32,11 @@ Não é muito popular ou usado nos dias atuais.
OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.
-!!! tip "Dica"
- Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.
+/// tip | Dica
+Na seção sobre **deployment** você irá ver como configurar HTTPS de modo gratuito, usando Traefik e Let’s Encrypt.
+
+///
## OpenID Connect
@@ -87,10 +89,13 @@ OpenAPI define os seguintes esquemas de segurança:
* Essa descoberta automática é o que é definido na especificação OpenID Connect.
-!!! tip "Dica"
- Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.
+/// tip | Dica
- O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.
+Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.
+
+O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.
+
+///
## **FastAPI** utilitários
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..4b99c4c59
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 com Senha (e hashing), Bearer com tokens JWT
+
+Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens JWT e hashing de senhas seguras.
+
+Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.
+
+Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.
+
+## Sobre o JWT
+
+JWT significa "JSON Web Tokens".
+
+É um padrão para codificar um objeto JSON em uma string longa e densa sem espaços. Ele se parece com isso:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.
+
+Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.
+
+Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.
+
+Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.
+
+Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite https://jwt.io.
+
+## Instalar `PyJWT`
+
+Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.
+
+Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar o `pyjwt`:
+
+
+
+Autorize a aplicação da mesma maneira que antes.
+
+Usando as credenciais:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Verifique
+
+Observe que em nenhuma parte do código está a senha em texto puro "`secret`", nós temos apenas o hash.
+
+///
+
+
+
+Chame o endpoint `/users/me/`, você receberá o retorno como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Se você abrir as ferramentas de desenvolvedor, poderá ver que os dados enviados incluem apenas o token. A senha é enviada apenas na primeira requisição para autenticar o usuário e obter o token de acesso, mas não é enviada nas próximas requisições:
+
+
+
+/// note | Nota
+
+Perceba que o cabeçalho `Authorization`, com o valor que começa com `Bearer `.
+
+///
+
+## Uso avançado com `scopes`
+
+O OAuth2 tem a noção de "scopes" (escopos).
+
+Você pode usá-los para adicionar um conjunto específico de permissões a um token JWT.
+
+Então, você pode dar este token diretamente a um usuário ou a uma terceira parte para interagir com sua API com um conjunto de restrições.
+
+Você pode aprender como usá-los e como eles são integrados ao **FastAPI** mais adiante no **Guia Avançado do Usuário**.
+
+
+## Recapitulação
+
+Com o que você viu até agora, você pode configurar uma aplicação **FastAPI** segura usando padrões como OAuth2 e JWT.
+
+Em quase qualquer framework, lidar com a segurança se torna rapidamente um assunto bastante complexo.
+
+Muitos pacotes que simplificam bastante isso precisam fazer muitas concessões com o modelo de dados, o banco de dados e os recursos disponíveis. E alguns desses pacotes que simplificam demais na verdade têm falhas de segurança subjacentes.
+
+---
+
+O **FastAPI** não faz nenhuma concessão com nenhum banco de dados, modelo de dados ou ferramenta.
+
+Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.
+
+E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `passlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.
+
+Mas ele fornece as ferramentas para simplificar o processo o máximo possível, sem comprometer a flexibilidade, robustez ou segurança.
+
+E você pode usar e implementar protocolos padrão seguros, como o OAuth2, de uma maneira relativamente simples.
+
+Você pode aprender mais no **Guia Avançado do Usuário** sobre como usar os "scopes" do OAuth2 para um sistema de permissões mais refinado, seguindo esses mesmos padrões. O OAuth2 com scopes é o mecanismo usado por muitos provedores grandes de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter, etc. para autorizar aplicativos de terceiros a interagir com suas APIs em nome de seus usuários.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..1cf05785e
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,289 @@
+# Simples OAuth2 com senha e Bearer
+
+Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.
+
+## Pegue o `username` (nome de usuário) e `password` (senha)
+
+É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.
+
+OAuth2 especifica que ao usar o "password flow" (fluxo de senha), que estamos usando, o cliente/usuário deve enviar os campos `username` e `password` como dados do formulário.
+
+E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.
+
+Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.
+
+E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.
+
+Mas para a *operação de rota* de login, precisamos usar esses nomes para serem compatíveis com a especificação (e poder, por exemplo, usar o sistema integrado de documentação da API).
+
+A especificação também afirma que o `username` e a `password` devem ser enviados como dados de formulário (portanto, não há JSON aqui).
+
+### `scope`
+
+A especificação também diz que o cliente pode enviar outro campo de formulário "`scope`" (Escopo).
+
+O nome do campo do formulário é `scope` (no singular), mas na verdade é uma longa string com "escopos" separados por espaços.
+
+Cada “scope” é apenas uma string (sem espaços).
+
+Normalmente são usados para declarar permissões de segurança específicas, por exemplo:
+
+* `users:read` ou `users:write` são exemplos comuns.
+* `instagram_basic` é usado pelo Facebook e Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` é usado pelo Google.
+
+/// info | Informação
+
+No OAuth2, um "scope" é apenas uma string que declara uma permissão específica necessária.
+
+Não importa se tem outros caracteres como `:` ou se é uma URL.
+
+Esses detalhes são específicos da implementação.
+
+Para OAuth2 são apenas strings.
+
+///
+
+## Código para conseguir o `username` e a `password`
+
+Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Primeiro, importe `OAuth2PasswordRequestForm` e use-o como uma dependência com `Depends` na *operação de rota* para `/token`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` é uma dependência de classe que declara um corpo de formulário com:
+
+* O `username`.
+* A `password`.
+* Um campo `scope` opcional como uma string grande, composta de strings separadas por espaços.
+* Um `grant_type` (tipo de concessão) opcional.
+
+/// tip | Dica
+
+A especificação OAuth2 na verdade *requer* um campo `grant_type` com um valor fixo de `password`, mas `OAuth2PasswordRequestForm` não o impõe.
+
+Se você precisar aplicá-lo, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` em vez de `OAuth2PasswordRequestForm`.
+
+///
+
+* Um `client_id` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
+* Um `client_secret` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
+
+/// info | Informação
+
+O `OAuth2PasswordRequestForm` não é uma classe especial para **FastAPI** como é `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` faz com que **FastAPI** saiba que é um esquema de segurança. Portanto, é adicionado dessa forma ao OpenAPI.
+
+Mas `OAuth2PasswordRequestForm` é apenas uma dependência de classe que você mesmo poderia ter escrito ou poderia ter declarado os parâmetros do `Form` (formulário) diretamente.
+
+Mas como é um caso de uso comum, ele é fornecido diretamente pelo **FastAPI**, apenas para facilitar.
+
+///
+
+### Use os dados do formulário
+
+/// tip | Dica
+
+A instância da classe de dependência `OAuth2PasswordRequestForm` não terá um atributo `scope` com a string longa separada por espaços, em vez disso, terá um atributo `scopes` com a lista real de strings para cada escopo enviado.
+
+Não estamos usando `scopes` neste exemplo, mas a funcionalidade está disponível se você precisar.
+
+///
+
+Agora, obtenha os dados do usuário do banco de dados (falso), usando o `username` do campo do formulário.
+
+Se não existir tal usuário, retornaremos um erro dizendo "Incorrect username or password" (Nome de usuário ou senha incorretos).
+
+Para o erro, usamos a exceção `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Confira a password (senha)
+
+Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.
+
+Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.
+
+Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).
+
+Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.
+
+#### Hashing de senha
+
+"Hashing" significa: converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece algo sem sentido.
+
+Sempre que você passa exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obtém exatamente a mesma sequência aleatória de caracteres.
+
+Mas você não pode converter a sequência aleatória de caracteres de volta para a senha.
+
+##### Porque usar hashing de senha
+
+Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.
+
+Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (como muitos usuários usam a mesma senha em todos os lugares, isso seria perigoso).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Sobre `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` significa:
+
+*Passe as keys (chaves) e values (valores) de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Informação
+
+Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Retorne o token
+
+A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.
+
+Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".
+
+E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.
+
+Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.
+
+/// tip | Dica
+
+No próximo capítulo, você verá uma implementação realmente segura, com hash de senha e tokens JWT.
+
+Mas, por enquanto, vamos nos concentrar nos detalhes específicos de que precisamos.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Dica
+
+Pela especificação, você deve retornar um JSON com um `access_token` e um `token_type`, o mesmo que neste exemplo.
+
+Isso é algo que você mesmo deve fazer em seu código e certifique-se de usar essas chaves JSON.
+
+É quase a única coisa que você deve se lembrar de fazer corretamente, para estar em conformidade com as especificações.
+
+De resto, **FastAPI** cuida disso para você.
+
+///
+
+## Atualize as dependências
+
+Agora vamos atualizar nossas dependências.
+
+Queremos obter o `user_user` *somente* se este usuário estiver ativo.
+
+Portanto, criamos uma dependência adicional `get_current_active_user` que por sua vez usa `get_current_user` como dependência.
+
+Ambas as dependências retornarão apenas um erro HTTP se o usuário não existir ou se estiver inativo.
+
+Portanto, em nosso endpoint, só obteremos um usuário se o usuário existir, tiver sido autenticado corretamente e estiver ativo:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Informação
+
+O cabeçalho adicional `WWW-Authenticate` com valor `Bearer` que estamos retornando aqui também faz parte da especificação.
+
+Qualquer código de status HTTP (erro) 401 "UNAUTHORIZED" também deve retornar um cabeçalho `WWW-Authenticate`.
+
+No caso de tokens ao portador (nosso caso), o valor desse cabeçalho deve ser `Bearer`.
+
+Na verdade, você pode pular esse cabeçalho extra e ainda funcionaria.
+
+Mas é fornecido aqui para estar em conformidade com as especificações.
+
+Além disso, pode haver ferramentas que esperam e usam isso (agora ou no futuro) e que podem ser úteis para você ou seus usuários, agora ou no futuro.
+
+Esse é o benefício dos padrões...
+
+///
+
+## Veja em ação
+
+Abra o docs interativo: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Autenticação
+
+Clique no botão "Authorize".
+
+Use as credenciais:
+
+User: `johndoe`
+
+Password: `secret`
+
+
+
+Após autenticar no sistema, você verá assim:
+
+
+
+### Obtenha seus próprios dados de usuário
+
+Agora use a operação `GET` com o caminho `/users/me`.
+
+Você obterá os dados do seu usuário, como:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Se você clicar no ícone de cadeado, sair e tentar a mesma operação novamente, receberá um erro HTTP 401 de:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Usuário inativo
+
+Agora tente com um usuário inativo, autentique-se com:
+
+User: `alice`
+
+Password: `secret2`
+
+E tente usar a operação `GET` com o caminho `/users/me`.
+
+Você receberá um erro "Usuário inativo", como:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Recaptulando
+
+Agora você tem as ferramentas para implementar um sistema de segurança completo baseado em `username` e `password` para sua API.
+
+Usando essas ferramentas, você pode tornar o sistema de segurança compatível com qualquer banco de dados e com qualquer usuário ou modelo de dados.
+
+O único detalhe que falta é que ainda não é realmente "seguro".
+
+No próximo capítulo você verá como usar uma biblioteca de hashing de senha segura e tokens JWT.
diff --git a/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
new file mode 100644
index 000000000..3d76a532c
--- /dev/null
+++ b/docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,359 @@
+# Bancos de Dados SQL (Relacionais)
+
+**FastAPI** não exige que você use um banco de dados SQL (relacional). Mas você pode usar **qualquer banco de dados** que quiser.
+
+Aqui veremos um exemplo usando SQLModel.
+
+**SQLModel** é construído sobre SQLAlchemy e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.
+
+/// tip | Dica
+
+Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de "ORMs"), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎
+
+///
+
+Como o SQLModel é baseado no SQLAlchemy, você pode facilmente usar **qualquer banco de dados suportado** pelo SQLAlchemy (o que também os torna suportados pelo SQLModel), como:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, etc.
+
+Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.
+
+Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Dica
+
+Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo um frontend e mais ferramentas: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a documentação do SQLModel.
+
+## Instalar o `SQLModel`
+
+Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`:
+
+
+
+
+
+Вы можете набирать сообщения в поле ввода и отправлять их:
+
+
+
+И ваше **FastAPI** приложение с веб-сокетами ответит:
+
+
+
+Вы можете отправлять и получать множество сообщений:
+
+
+
+И все они будут использовать одно и то же веб-сокет соединение.
+
+## Использование `Depends` и не только
+
+Вы можете импортировать из `fastapi` и использовать в эндпоинте вебсокета:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+Они работают так же, как и в других FastAPI эндпоинтах/*операциях пути*:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info | Примечание
+
+В веб-сокете вызывать `HTTPException` не имеет смысла. Вместо этого нужно использовать `WebSocketException`.
+
+Закрывающий статус код можно использовать из valid codes defined in the specification.
+
+///
+
+### Веб-сокеты с зависимостями: проверка в действии
+
+Если ваш файл называется `main.py`, то запустите приложение командой:
+
+
+
+## Обработка отключений и работа с несколькими клиентами
+
+Если веб-сокет соединение закрыто, то `await websocket.receive_text()` вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, которое можно поймать и обработать как в этом примере:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+Чтобы воспроизвести пример:
+
+* Откройте приложение в нескольких вкладках браузера.
+* Отправьте из них сообщения.
+* Затем закройте одну из вкладок.
+
+Это вызовет исключение `WebSocketDisconnect`, и все остальные клиенты получат следующее сообщение:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip | Примечание
+
+Приложение выше - это всего лишь простой минимальный пример, демонстрирующий обработку и передачу сообщений нескольким веб-сокет соединениям.
+
+Но имейте в виду, что это будет работать только в одном процессе и только пока он активен, так как всё обрабатывается в простом списке в оперативной памяти.
+
+Если нужно что-то легко интегрируемое с FastAPI, но более надежное и с поддержкой Redis, PostgreSQL или другого, то можно воспользоваться encode/broadcaster.
+
+///
+
+## Дополнительная информация
+
+Для более глубокого изучения темы воспользуйтесь документацией Starlette:
+
+* The `WebSocket` class.
+* Class-based WebSocket handling.
diff --git a/docs/ru/docs/alternatives.md b/docs/ru/docs/alternatives.md
index 9e3c497d1..3c5147e79 100644
--- a/docs/ru/docs/alternatives.md
+++ b/docs/ru/docs/alternatives.md
@@ -33,12 +33,18 @@ DRF использовался многими компаниями, включа
Это был один из первых примеров **автоматического документирования API** и это была одна из первых идей, вдохновивших на создание **FastAPI**.
-!!! note "Заметка"
- Django REST Framework был создан Tom Christie.
- Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.
+/// note | Заметка
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Должно быть автоматическое создание документации API с пользовательским веб-интерфейсом.
+Django REST Framework был создан Tom Christie.
+Он же создал Starlette и Uvicorn, на которых основан **FastAPI**.
+
+///
+
+/// check | Идея для **FastAPI**
+
+Должно быть автоматическое создание документации API с пользовательским веб-интерфейсом.
+
+///
### Flask
@@ -56,11 +62,13 @@ Flask часто используется и для приложений, кот
Простота Flask, показалась мне подходящей для создания API.
Но ещё нужно было найти "Django REST Framework" для Flask.
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- Это будет микрофреймворк. К нему легко будет добавить необходимые инструменты и части.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
- Должна быть простая и лёгкая в использовании система маршрутизации запросов.
+Это будет микрофреймворк. К нему легко будет добавить необходимые инструменты и части.
+Должна быть простая и лёгкая в использовании система маршрутизации запросов.
+
+///
### Requests
@@ -100,11 +108,13 @@ def read_url():
Глядите, как похоже `requests.get(...)` и `@app.get(...)`.
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- * Должен быть простой и понятный API.
- * Нужно использовать названия HTTP-методов (операций) для упрощения понимания происходящего.
- * Должны быть разумные настройки по умолчанию и широкие возможности их кастомизации.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
+* Должен быть простой и понятный API.
+* Нужно использовать названия HTTP-методов (операций) для упрощения понимания происходящего.
+* Должны быть разумные настройки по умолчанию и широкие возможности их кастомизации.
+
+///
### Swagger / OpenAPI
@@ -119,16 +129,19 @@ def read_url():
Вот почему, когда говорят о версии 2.0, обычно говорят "Swagger", а для версии 3+ "OpenAPI".
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- Использовать открытые стандарты для спецификаций API вместо самодельных схем.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
- Совместимость с основанными на стандартах пользовательскими интерфейсами:
+Использовать открытые стандарты для спецификаций API вместо самодельных схем.
- * Swagger UI
- * ReDoc
+Совместимость с основанными на стандартах пользовательскими интерфейсами:
- Они были выбраны за популярность и стабильность.
- Но сделав беглый поиск, Вы можете найти десятки альтернативных пользовательских интерфейсов для OpenAPI, которые Вы можете использовать с **FastAPI**.
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Они были выбраны за популярность и стабильность.
+Но сделав беглый поиск, Вы можете найти десятки альтернативных пользовательских интерфейсов для OpenAPI, которые Вы можете использовать с **FastAPI**.
+
+///
### REST фреймворки для Flask
@@ -152,8 +165,11 @@ def read_url():
Итак, чтобы определить каждую схему,
Вам нужно использовать определенные утилиты и классы, предоставляемые Marshmallow.
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Использовать код программы для автоматического создания "схем", определяющих типы данных и их проверку.
+/// check | Идея для **FastAPI**
+
+Использовать код программы для автоматического создания "схем", определяющих типы данных и их проверку.
+
+///
### Webargs
@@ -165,11 +181,17 @@ Webargs - это инструмент, который был создан для
Это превосходный инструмент и я тоже часто пользовался им до **FastAPI**.
-!!! info "Информация"
- Webargs бы создан разработчиками Marshmallow.
+/// info | Информация
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Должна быть автоматическая проверка входных данных.
+Webargs бы создан разработчиками Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Идея для **FastAPI**
+
+Должна быть автоматическая проверка входных данных.
+
+///
### APISpec
@@ -190,11 +212,17 @@ Marshmallow и Webargs осуществляют проверку, анализ
Редактор кода не особо может помочь в такой парадигме.
А изменив какие-то параметры или схемы для Marshmallow можно забыть отредактировать докстринг с YAML и сгенерированная схема становится недействительной.
-!!! info "Информация"
- APISpec тоже был создан авторами Marshmallow.
+/// info | Информация
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Необходима поддержка открытого стандарта для API - OpenAPI.
+APISpec тоже был создан авторами Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Идея для **FastAPI**
+
+Необходима поддержка открытого стандарта для API - OpenAPI.
+
+///
### Flask-apispec
@@ -218,11 +246,17 @@ Marshmallow и Webargs осуществляют проверку, анализ
Эти генераторы проектов также стали основой для [Генераторов проектов с **FastAPI**](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
-!!! info "Информация"
- Как ни странно, но Flask-apispec тоже создан авторами Marshmallow.
+/// info | Информация
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Схема OpenAPI должна создаваться автоматически и использовать тот же код, который осуществляет сериализацию и проверку данных.
+Как ни странно, но Flask-apispec тоже создан авторами Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Идея для **FastAPI**
+
+Схема OpenAPI должна создаваться автоматически и использовать тот же код, который осуществляет сериализацию и проверку данных.
+
+///
### NestJS (и Angular)
@@ -242,25 +276,34 @@ Marshmallow и Webargs осуществляют проверку, анализ
Кроме того, он не очень хорошо справляется с вложенными моделями.
Если в запросе имеется объект JSON, внутренние поля которого, в свою очередь, являются вложенными объектами JSON, это не может быть должным образом задокументировано и проверено.
-!!! check "Идеи для **FastAPI** "
- Нужно использовать подсказки типов, чтоб воспользоваться поддержкой редактора кода.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
- Нужна мощная система внедрения зависимостей. Необходим способ для уменьшения повторов кода.
+Нужно использовать подсказки типов, чтоб воспользоваться поддержкой редактора кода.
+
+Нужна мощная система внедрения зависимостей. Необходим способ для уменьшения повторов кода.
+
+///
### Sanic
Sanic был одним из первых чрезвычайно быстрых Python-фреймворков основанных на `asyncio`.
Он был сделан очень похожим на Flask.
-!!! note "Технические детали"
- В нём использован `uvloop` вместо стандартного цикла событий `asyncio`, что и сделало его таким быстрым.
+/// note | Технические детали
- Он явно вдохновил создателей Uvicorn и Starlette, которые в настоящее время быстрее Sanic в открытых бенчмарках.
+В нём использован `uvloop` вместо стандартного цикла событий `asyncio`, что и сделало его таким быстрым.
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- Должна быть сумасшедшая производительность.
+Он явно вдохновил создателей Uvicorn и Starlette, которые в настоящее время быстрее Sanic в открытых бенчмарках.
- Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).
+///
+
+/// check | Идеи для **FastAPI**
+
+Должна быть сумасшедшая производительность.
+
+Для этого **FastAPI** основан на Starlette, самом быстром из доступных фреймворков (по замерам незаинтересованных лиц).
+
+///
### Falcon
@@ -275,12 +318,15 @@ Falcon - ещё один высокопроизводительный Python-ф
Либо эти функции должны быть встроены во фреймворк, сконструированный поверх Falcon, как в Hug.
Такая же особенность присутствует и в других фреймворках, вдохновлённых идеей Falcon, использовать только один объект запроса и один объект ответа.
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Найдите способы добиться отличной производительности.
+/// check | Идея для **FastAPI**
- Объявлять параметры `ответа сервера` в функциях, как в Hug.
+Найдите способы добиться отличной производительности.
- Хотя в FastAPI это необязательно и используется в основном для установки заголовков, куки и альтернативных кодов состояния.
+Объявлять параметры `ответа сервера` в функциях, как в Hug.
+
+Хотя в FastAPI это необязательно и используется в основном для установки заголовков, куки и альтернативных кодов состояния.
+
+///
### Molten
@@ -302,13 +348,16 @@ Molten мне попался на начальной стадии написан
Это больше похоже на Django, чем на Flask и Starlette.
Он разделяет в коде вещи, которые довольно тесно связаны.
-!!! check "Идея для **FastAPI**"
- Определить дополнительные проверки типов данных, используя значения атрибутов модели "по умолчанию".
- Это улучшает помощь редактора и раньше это не было доступно в Pydantic.
+/// check | Идея для **FastAPI**
- Фактически это подтолкнуло на обновление Pydantic для поддержки одинакового стиля проверок (теперь этот функционал уже доступен в Pydantic).
+Определить дополнительные проверки типов данных, используя значения атрибутов модели "по умолчанию".
+Это улучшает помощь редактора и раньше это не было доступно в Pydantic.
-### Hug
+Фактически это подтолкнуло на обновление Pydantic для поддержки одинакового стиля проверок (теперь этот функционал уже доступен в Pydantic).
+
+///
+
+### Hug
Hug был одним из первых фреймворков, реализовавших объявление параметров API с использованием подсказок типов Python.
Эта отличная идея была использована и другими инструментами.
@@ -325,15 +374,21 @@ Hug был одним из первых фреймворков, реализов
Поскольку он основан на WSGI, старом стандарте для синхронных веб-фреймворков, он не может работать с веб-сокетами и другими модными штуками, но всё равно обладает высокой производительностью.
-!!! info "Информация"
- Hug создан Timothy Crosley, автором `isort`, отличного инструмента для автоматической сортировки импортов в Python-файлах.
+/// info | Информация
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- Hug повлиял на создание некоторых частей APIStar и был одним из инструментов, которые я счел наиболее многообещающими, наряду с APIStar.
+Hug создан Timothy Crosley, автором `isort`, отличного инструмента для автоматической сортировки импортов в Python-файлах.
- Hug натолкнул на мысли использовать в **FastAPI** подсказки типов Python для автоматического создания схемы, определяющей API и его параметры.
+///
- Hug вдохновил **FastAPI** объявить параметр `ответа` в функциях для установки заголовков и куки.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
+
+Hug повлиял на создание некоторых частей APIStar и был одним из инструментов, которые я счел наиболее многообещающими, наряду с APIStar.
+
+Hug натолкнул на мысли использовать в **FastAPI** подсказки типов Python для автоматического создания схемы, определяющей API и его параметры.
+
+Hug вдохновил **FastAPI** объявить параметр `ответа` в функциях для установки заголовков и куки.
+
+///
### APIStar (<= 0.5)
@@ -363,38 +418,47 @@ Hug был одним из первых фреймворков, реализов
Ныне APIStar - это набор инструментов для проверки спецификаций OpenAPI.
-!!! info "Информация"
- APIStar был создан Tom Christie. Тот самый парень, который создал:
+/// info | Информация
- * Django REST Framework
- * Starlette (на котором основан **FastAPI**)
- * Uvicorn (используемый в Starlette и **FastAPI**)
+APIStar был создан Tom Christie. Тот самый парень, который создал:
-!!! check "Идеи для **FastAPI**"
- Воплощение.
+* Django REST Framework
+* Starlette (на котором основан **FastAPI**)
+* Uvicorn (используемый в Starlette и **FastAPI**)
- Мне казалось блестящей идеей объявлять множество функций (проверка данных, сериализация, документация) с помощью одних и тех же типов Python, которые при этом обеспечивают ещё и помощь редактора кода.
+///
- После долгих поисков среди похожих друг на друга фреймворков и сравнения их различий, APIStar стал самым лучшим выбором.
+/// check | Идеи для **FastAPI**
- Но APIStar перестал быть фреймворком для создания веб-сервера, зато появился Starlette, новая и лучшая основа для построения подобных систем.
- Это была последняя капля, сподвигнувшая на создание **FastAPI**.
+Воплощение.
- Я считаю **FastAPI** "духовным преемником" APIStar, улучившим его возможности благодаря урокам, извлечённым из всех упомянутых выше инструментов.
+Мне казалось блестящей идеей объявлять множество функций (проверка данных, сериализация, документация) с помощью одних и тех же типов Python, которые при этом обеспечивают ещё и помощь редактора кода.
+
+После долгих поисков среди похожих друг на друга фреймворков и сравнения их различий, APIStar стал самым лучшим выбором.
+
+Но APIStar перестал быть фреймворком для создания веб-сервера, зато появился Starlette, новая и лучшая основа для построения подобных систем.
+Это была последняя капля, сподвигнувшая на создание **FastAPI**.
+
+Я считаю **FastAPI** "духовным преемником" APIStar, улучившим его возможности благодаря урокам, извлечённым из всех упомянутых выше инструментов.
+
+///
## Что используется в **FastAPI**
-### Pydantic
+### Pydantic
Pydantic - это библиотека для валидации данных, сериализации и документирования (используя JSON Schema), основываясь на подсказках типов Python, что делает его чрезвычайно интуитивным.
Его можно сравнить с Marshmallow, хотя в бенчмарках Pydantic быстрее, чем Marshmallow.
И он основан на тех же подсказках типов, которые отлично поддерживаются редакторами кода.
-!!! check "**FastAPI** использует Pydantic"
- Для проверки данных, сериализации данных и автоматической документации моделей (на основе JSON Schema).
+/// check | **FastAPI** использует Pydantic
- Затем **FastAPI** берёт эти схемы JSON и помещает их в схему OpenAPI, не касаясь других вещей, которые он делает.
+Для проверки данных, сериализации данных и автоматической документации моделей (на основе JSON Schema).
+
+Затем **FastAPI** берёт эти схемы JSON и помещает их в схему OpenAPI, не касаясь других вещей, которые он делает.
+
+///
### Starlette
@@ -424,19 +488,25 @@ Starlette обеспечивает весь функционал микрофр
**FastAPI** добавляет эти функции используя подсказки типов Python и Pydantic.
Ещё **FastAPI** добавляет систему внедрения зависимостей, утилиты безопасности, генерацию схемы OpenAPI и т.д.
-!!! note "Технические детали"
- ASGI - это новый "стандарт" разработанный участниками команды Django.
- Он пока что не является "стандартом в Python" (то есть принятым PEP), но процесс принятия запущен.
+/// note | Технические детали
- Тем не менее он уже используется в качестве "стандарта" несколькими инструментами.
- Это значительно улучшает совместимость, поскольку Вы можете переключиться с Uvicorn на любой другой ASGI-сервер (например, Daphne или Hypercorn) или Вы можете добавить ASGI-совместимые инструменты, такие как `python-socketio`.
+ASGI - это новый "стандарт" разработанный участниками команды Django.
+Он пока что не является "стандартом в Python" (то есть принятым PEP), но процесс принятия запущен.
-!!! check "**FastAPI** использует Starlette"
- В качестве ядра веб-сервиса для обработки запросов, добавив некоторые функции сверху.
+Тем не менее он уже используется в качестве "стандарта" несколькими инструментами.
+Это значительно улучшает совместимость, поскольку Вы можете переключиться с Uvicorn на любой другой ASGI-сервер (например, Daphne или Hypercorn) или Вы можете добавить ASGI-совместимые инструменты, такие как `python-socketio`.
- Класс `FastAPI` наследуется напрямую от класса `Starlette`.
+///
- Таким образом, всё что Вы могли делать со Starlette, Вы можете делать с **FastAPI**, по сути это прокачанный Starlette.
+/// check | **FastAPI** использует Starlette
+
+В качестве ядра веб-сервиса для обработки запросов, добавив некоторые функции сверху.
+
+Класс `FastAPI` наследуется напрямую от класса `Starlette`.
+
+Таким образом, всё что Вы могли делать со Starlette, Вы можете делать с **FastAPI**, по сути это прокачанный Starlette.
+
+///
### Uvicorn
@@ -448,12 +518,15 @@ Uvicorn является сервером, а не фреймворком.
Он рекомендуется в качестве сервера для Starlette и **FastAPI**.
-!!! check "**FastAPI** рекомендует его"
- Как основной сервер для запуска приложения **FastAPI**.
+/// check | **FastAPI** рекомендует его
- Вы можете объединить его с Gunicorn, чтобы иметь асинхронный многопроцессный сервер.
+Как основной сервер для запуска приложения **FastAPI**.
- Узнать больше деталей можно в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Вы можете объединить его с Gunicorn, чтобы иметь асинхронный многопроцессный сервер.
+
+Узнать больше деталей можно в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
## Тестовые замеры и скорость
diff --git a/docs/ru/docs/async.md b/docs/ru/docs/async.md
index 4c44fc22d..6c5d982df 100644
--- a/docs/ru/docs/async.md
+++ b/docs/ru/docs/async.md
@@ -21,8 +21,11 @@ async def read_results():
return results
```
-!!! note
- `await` можно использовать только внутри функций, объявленных с использованием `async def`.
+/// note
+
+`await` можно использовать только внутри функций, объявленных с использованием `async def`.
+
+///
---
@@ -444,14 +447,17 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на
-Но в любом случае велика вероятность, что **FastAPI** [окажется быстрее](/#performance){.internal-link target=_blank}
+Но в любом случае велика вероятность, что **FastAPI** [окажется быстрее](index.md#_11){.internal-link target=_blank}
другого фреймворка (или хотя бы на уровне с ним).
### Зависимости
@@ -502,4 +508,4 @@ Starlette (и **FastAPI**) основаны на Нет времени?.
+В противном случае просто ознакомьтесь с основными принципами в разделе выше: Нет времени?.
diff --git a/docs/ru/docs/contributing.md b/docs/ru/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index f61ef1cb6..000000000
--- a/docs/ru/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,469 +0,0 @@
-# Участие в разработке фреймворка
-
-Возможно, для начала Вам стоит ознакомиться с основными способами [помочь FastAPI или получить помощь](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## Разработка
-
-Если Вы уже склонировали репозиторий и знаете, что Вам нужно более глубокое погружение в код фреймворка, то здесь представлены некоторые инструкции по настройке виртуального окружения.
-
-### Виртуальное окружение с помощью `venv`
-
-Находясь в нужной директории, Вы можете создать виртуальное окружение при помощи Python модуля `venv`.
-
-
+
+---
+
+Теперь, когда нам известна разница между **процессом** и **программой**, давайте продолжим обсуждение развёртывания.
+
+## Настройки запуска приложения
+
+В большинстве случаев когда вы создаёте веб-приложение, то желаете, чтоб оно **работало постоянно** и непрерывно, предоставляя клиентам доступ в любое время. Хотя иногда у вас могут быть причины, чтоб оно запускалось только при определённых условиях.
+
+### Удалённый сервер
+
+Когда вы настраиваете удалённый сервер (облачный сервер, виртуальную машину и т.п.), самое простое, что можно сделать, запустить Uvicorn (или его аналог) вручную, как вы делаете при локальной разработке.
+
+Это рабочий способ и он полезен **во время разработки**.
+
+Но если вы потеряете соединение с сервером, то не сможете отслеживать - работает ли всё ещё **запущенный Вами процесс**.
+
+И если сервер перезагрузится (например, после обновления или каких-то действий облачного провайдера), вы скорее всего **этого не заметите**, чтобы снова запустить процесс вручную. Вследствие этого Ваш API останется мёртвым. 😱
+
+### Автоматический запуск программ
+
+Вероятно вы захотите, чтоб Ваша серверная программа (такая, как Uvicorn) стартовала автоматически при включении сервера, без **человеческого вмешательства** и всегда могла управлять Вашим API (так как Uvicorn запускает приложение FastAPI).
+
+### Отдельная программа
+
+Для этого у обычно используют отдельную программу, которая следит за тем, чтобы Ваши приложения запускались при включении сервера. Такой подход гарантирует, что другие компоненты или приложения также будут запущены, например, база данных
+
+### Примеры инструментов, управляющих запуском программ
+
+Вот несколько примеров, которые могут справиться с такой задачей:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker в режиме Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Использование услуг облачного провайдера
+* Прочие...
+
+Я покажу Вам некоторые примеры их использования в следующих главах.
+
+## Перезапуск
+
+Вы, вероятно, также захотите, чтоб ваше приложение **перезапускалось**, если в нём произошёл сбой.
+
+### Мы ошибаемся
+
+Все люди совершают **ошибки**. Программное обеспечение почти *всегда* содержит **баги** спрятавшиеся в разных местах. 🐛
+
+И мы, будучи разработчиками, продолжаем улучшать код, когда обнаруживаем в нём баги или добавляем новый функционал (возможно, добавляя при этом баги 😅).
+
+### Небольшие ошибки обрабатываются автоматически
+
+Когда вы создаёте свои API на основе FastAPI и допускаете в коде ошибку, то FastAPI обычно остановит её распространение внутри одного запроса, при обработке которого она возникла. 🛡
+
+Клиент получит ошибку **500 Internal Server Error** в ответ на свой запрос, но приложение не сломается и будет продолжать работать с последующими запросами.
+
+### Большие ошибки - Падение приложений
+
+Тем не менее, может случиться так, что ошибка вызовет **сбой всего приложения** или даже сбой в Uvicorn, а то и в самом Python. 💥
+
+Но мы всё ещё хотим, чтобы приложение **продолжало работать** несмотря на эту единственную ошибку, обрабатывая, как минимум, запросы к *операциям пути* не имеющим ошибок.
+
+### Перезапуск после падения
+
+Для случаев, когда ошибки приводят к сбою в запущенном **процессе**, Вам понадобится добавить компонент, который **перезапустит** процесс хотя бы пару раз...
+
+/// tip | Заметка
+
+... Если приложение падает сразу же после запуска, вероятно бесполезно его бесконечно перезапускать. Но полагаю, вы заметите такое поведение во время разработки или, по крайней мере, сразу после развёртывания.
+
+Так что давайте сосредоточимся на конкретных случаях, когда приложение может полностью выйти из строя, но всё ещё есть смысл его запустить заново.
+
+///
+
+Возможно вы захотите, чтоб был некий **внешний компонент**, ответственный за перезапуск вашего приложения даже если уже не работает Uvicorn или Python. То есть ничего из того, что написано в вашем коде внутри приложения, не может быть выполнено в принципе.
+
+### Примеры инструментов для автоматического перезапуска
+
+В большинстве случаев инструменты **запускающие программы при старте сервера** умеют **перезапускать** эти программы.
+
+В качестве примера можно взять те же:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker в режиме Swarm
+* Systemd
+* Supervisor
+* Использование услуг облачного провайдера
+* Прочие...
+
+## Запуск нескольких экземпляров приложения (Репликация) - Процессы и память
+
+Приложение FastAPI, управляемое серверной программой (такой как Uvicorn), запускается как **один процесс** и может обслуживать множество клиентов одновременно.
+
+Но часто Вам может понадобиться несколько одновременно работающих одинаковых процессов.
+
+### Множество процессов - Воркеры (Workers)
+
+Если количество Ваших клиентов больше, чем может обслужить один процесс (допустим, что виртуальная машина не слишком мощная), но при этом Вам доступно **несколько ядер процессора**, то вы можете запустить **несколько процессов** одного и того же приложения параллельно и распределить запросы между этими процессами.
+
+**Несколько запущенных процессов** одной и той же API-программы часто называют **воркерами**.
+
+### Процессы и порты́
+
+Помните ли Вы, как на странице [Об HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} мы обсуждали, что на сервере только один процесс может слушать одну комбинацию IP-адреса и порта?
+
+С тех пор ничего не изменилось.
+
+Соответственно, чтобы иметь возможность работать с **несколькими процессами** одновременно, должен быть **один процесс, прослушивающий порт** и затем каким-либо образом передающий данные каждому рабочему процессу.
+
+### У каждого процесса своя память
+
+Работающая программа загружает в память данные, необходимые для её работы, например, переменные содержащие модели машинного обучения или большие файлы. Каждая переменная **потребляет некоторое количество оперативной памяти (RAM)** сервера.
+
+Обычно процессы **не делятся памятью друг с другом**. Сие означает, что каждый работающий процесс имеет свои данные, переменные и свой кусок памяти. И если для выполнения вашего кода процессу нужно много памяти, то **каждый такой же процесс** запущенный дополнительно, потребует такого же количества памяти.
+
+### Память сервера
+
+Допустим, что Ваш код загружает модель машинного обучения **размером 1 ГБ**. Когда вы запустите своё API как один процесс, он займёт в оперативной памяти не менее 1 ГБ. А если вы запустите **4 таких же процесса** (4 воркера), то каждый из них займёт 1 ГБ оперативной памяти. В результате вашему API потребуется **4 ГБ оперативной памяти (RAM)**.
+
+И если Ваш удалённый сервер или виртуальная машина располагает только 3 ГБ памяти, то попытка загрузить в неё 4 ГБ данных вызовет проблемы. 🚨
+
+### Множество процессов - Пример
+
+В этом примере **менеджер процессов** запустит и будет управлять двумя **воркерами**.
+
+Менеджер процессов будет слушать определённый **сокет** (IP:порт) и передавать данные работающим процессам.
+
+Каждый из этих процессов будет запускать ваше приложение для обработки полученного **запроса** и возвращения вычисленного **ответа** и они будут использовать оперативную память.
+
+
-
-
+
+
-
-
+
+
@@ -23,11 +29,11 @@
**Документация**: https://fastapi.tiangolo.com
-**Исходный код**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**Исходный код**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python.
+FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python.
Ключевые особенности:
@@ -63,7 +69,7 @@ FastAPI — это современный, быстрый (высокопрои
"_В последнее время я много где использую **FastAPI**. [...] На самом деле я планирую использовать его для всех **сервисов машинного обучения моей команды в Microsoft**. Некоторые из них интегрируются в основной продукт **Windows**, а некоторые — в продукты **Office**._"
-
ujson - для более быстрого JSON "парсинга".
-* email_validator - для проверки электронной почты.
+* email-validator - для проверки электронной почты.
Используется Starlette:
* HTTPX - Обязательно, если вы хотите использовать `TestClient`.
* jinja2 - Обязательно, если вы хотите использовать конфигурацию шаблона по умолчанию.
-* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
+* python-multipart - Обязательно, если вы хотите поддерживать форму "парсинга" с помощью `request.form()`.
* itsdangerous - Обязательно, для поддержки `SessionMiddleware`.
* pyyaml - Обязательно, для поддержки `SchemaGenerator` Starlette (возможно, вам это не нужно с FastAPI).
-* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
Используется FastAPI / Starlette:
* uvicorn - сервер, который загружает и обслуживает ваше приложение.
* orjson - Обязательно, если вы хотите использовать `ORJSONResponse`.
+* ujson - Обязательно, если вы хотите использовать `UJSONResponse`.
Вы можете установить все это с помощью `pip install "fastapi[all]"`.
diff --git a/docs/ru/docs/learn/index.md b/docs/ru/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..b2e4cabc7
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Обучение
+
+Здесь представлены вводные разделы и учебные пособия для изучения **FastAPI**.
+
+Вы можете считать это **книгой**, **курсом**, **официальным** и рекомендуемым способом изучения FastAPI. 😎
diff --git a/docs/ru/docs/project-generation.md b/docs/ru/docs/project-generation.md
index 76253d6f2..efd6794ad 100644
--- a/docs/ru/docs/project-generation.md
+++ b/docs/ru/docs/project-generation.md
@@ -14,7 +14,7 @@ GitHub: **FastAPI**:
+* Бэкенд построен на фреймворке **FastAPI**:
* **Быстрый**: Высокопроизводительный, на уровне **NodeJS** и **Go** (благодаря Starlette и Pydantic).
* **Интуитивно понятный**: Отличная поддержка редактора. Автодополнение кода везде. Меньше времени на отладку.
* **Простой**: Разработан так, чтоб быть простым в использовании и изучении. Меньше времени на чтение документации.
diff --git a/docs/ru/docs/python-types.md b/docs/ru/docs/python-types.md
index 7523083c8..b1d4715fd 100644
--- a/docs/ru/docs/python-types.md
+++ b/docs/ru/docs/python-types.md
@@ -12,16 +12,18 @@ Python имеет поддержку необязательных аннотац
Но даже если вы никогда не используете **FastAPI**, вам будет полезно немного узнать о них.
-!!! note
- Если вы являетесь экспертом в Python и уже знаете всё об аннотациях типов, переходите к следующему разделу.
+/// note
+
+Если вы являетесь экспертом в Python и уже знаете всё об аннотациях типов, переходите к следующему разделу.
+
+///
## Мотивация
Давайте начнем с простого примера:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
Вызов этой программы выводит:
@@ -35,9 +37,8 @@ John Doe
* Преобразует первую букву содержимого каждой переменной в верхний регистр с `title()`.
* Соединяет их через пробел.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
### Отредактируем пример
@@ -79,9 +80,8 @@ John Doe
Это аннотации типов:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
Это не то же самое, что объявление значений по умолчанию, например:
@@ -109,9 +109,8 @@ John Doe
Проверьте эту функцию, она уже имеет аннотации типов:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
Поскольку редактор знает типы переменных, вы получаете не только дополнение, но и проверки ошибок:
@@ -119,9 +118,8 @@ John Doe
Теперь вы знаете, что вам нужно исправить, преобразовав `age` в строку с `str(age)`:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
## Объявление типов
@@ -140,9 +138,8 @@ John Doe
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
### Generic-типы с параметрами типов
@@ -158,9 +155,8 @@ John Doe
Импортируйте `List` из `typing` (с заглавной `L`):
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+
Объявите переменную с тем же синтаксисом двоеточия (`:`).
@@ -168,14 +164,16 @@ John Doe
Поскольку список является типом, содержащим некоторые внутренние типы, вы помещаете их в квадратные скобки:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
-!!! tip
- Эти внутренние типы в квадратных скобках называются «параметрами типов».
- В этом случае `str` является параметром типа, передаваемым в `List`.
+/// tip
+
+Эти внутренние типы в квадратных скобках называются «параметрами типов».
+
+В этом случае `str` является параметром типа, передаваемым в `List`.
+
+///
Это означает: "переменная `items` является `list`, и каждый из элементов этого списка является `str`".
@@ -193,9 +191,8 @@ John Doe
Вы бы сделали то же самое, чтобы объявить `tuple` и `set`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+
Это означает:
@@ -210,9 +207,8 @@ John Doe
Второй параметр типа предназначен для значений `dict`:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+
Это означает:
@@ -225,7 +221,7 @@ John Doe
Вы также можете использовать `Optional`, чтобы объявить, что переменная имеет тип, например, `str`, но это является «необязательным», что означает, что она также может быть `None`:
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```
Использование `Optional[str]` вместо просто `str` позволит редактору помочь вам в обнаружении ошибок, в которых вы могли бы предположить, что значение всегда является `str`, хотя на самом деле это может быть и `None`.
@@ -249,15 +245,13 @@ John Doe
Допустим, у вас есть класс `Person` с полем `name`:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
Тогда вы можете объявить переменную типа `Person`:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
И снова вы получаете полную поддержку редактора:
@@ -265,7 +259,7 @@ John Doe
## Pydantic-модели
-Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
+Pydantic является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.
Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.
@@ -277,12 +271,14 @@ John Doe
Взято из официальной документации Pydantic:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
-!!! info
- Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
+
+/// info
+
+Чтобы узнать больше о Pydantic, читайте его документацию.
+
+///
**FastAPI** целиком основан на Pydantic.
@@ -310,5 +306,8 @@ John Doe
Важно то, что при использовании стандартных типов Python в одном месте (вместо добавления дополнительных классов, декораторов и т.д.) **FastAPI** сделает за вас большую часть работы.
-!!! info
- Если вы уже прошли всё руководство и вернулись, чтобы узнать больше о типах, хорошим ресурсом является «шпаргалка» от `mypy`.
+/// info
+
+Если вы уже прошли всё руководство и вернулись, чтобы узнать больше о типах, хорошим ресурсом является «шпаргалка» от `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
index 81efda786..bf2e9dec3 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -15,9 +15,7 @@
Сначала импортируйте `BackgroundTasks`, потом добавьте в функцию параметр с типом `BackgroundTasks`:
-```Python hl_lines="1 13"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
**FastAPI** создаст объект класса `BackgroundTasks` для вас и запишет его в параметр.
@@ -33,17 +31,13 @@
Так как операция записи не использует `async` и `await`, мы определим ее как обычную `def`:
-```Python hl_lines="6-9"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
## Добавление фоновой задачи
Внутри функции вызовите метод `.add_task()` у объекта *background tasks* и передайте ему функцию, которую хотите выполнить в фоне:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
`.add_task()` принимает следующие аргументы:
@@ -57,21 +51,11 @@
**FastAPI** знает, что нужно сделать в каждом случае и как переиспользовать тот же объект `BackgroundTasks`, так чтобы все фоновые задачи собрались и запустились вместе в фоне:
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="11 13 20 23"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="13 15 22 25"
- {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11,13,20,23] *}
В этом примере сообщения будут записаны в `log.txt` *после* того, как ответ сервера был отправлен.
-Если бы в запросе была очередь `q`, она бы первой записалась в `log.txt` фоновой задачей (потому что вызывается в зависимости `get_query`).
+Если бы в запрос был передан query-параметр `q`, он бы первыми записался в `log.txt` фоновой задачей (потому что вызывается в зависимости `get_query`).
После другая фоновая задача, которая была сгенерирована в функции, запишет сообщение из параметра `email`.
@@ -93,8 +77,6 @@
Их тяжелее настраивать, также им нужен брокер сообщений наподобие RabbitMQ или Redis, но зато они позволяют вам запускать фоновые задачи в нескольких процессах и даже на нескольких серверах.
-Для примера, посмотрите [Project Generators](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}, там есть проект с уже настроенным Celery.
-
Но если вам нужен доступ к общим переменным и объектам вашего **FastAPI** приложения или вам нужно выполнять простые фоновые задачи (наподобие отправки письма из примера) вы можете просто использовать `BackgroundTasks`.
## Резюме
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
new file mode 100644
index 000000000..8b9080d39
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -0,0 +1,556 @@
+# Большие приложения, в которых много файлов
+
+При построении приложения или веб-API нам редко удается поместить всё в один файл.
+
+**FastAPI** предоставляет удобный инструментарий, который позволяет нам структурировать приложение, сохраняя при этом всю необходимую гибкость.
+
+/// info | Примечание
+
+Если вы раньше использовали Flask, то это аналог шаблонов Flask (Flask's Blueprints).
+
+///
+
+## Пример структуры приложения
+
+Давайте предположим, что наше приложение имеет следующую структуру:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ ├── dependencies.py
+│ └── routers
+│ │ ├── __init__.py
+│ │ ├── items.py
+│ │ └── users.py
+│ └── internal
+│ ├── __init__.py
+│ └── admin.py
+```
+
+/// tip | Подсказка
+
+Обратите внимание, что в каждом каталоге и подкаталоге имеется файл `__init__.py`
+
+Это как раз то, что позволяет импортировать код из одного файла в другой.
+
+Например, в файле `app/main.py` может быть следующая строка:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
+
+* Всё помещается в каталоге `app`. В нём также находится пустой файл `app/__init__.py`. Таким образом, `app` является "Python-пакетом" (коллекцией модулей Python).
+* Он содержит файл `app/main.py`. Данный файл является частью пакета (т.е. находится внутри каталога, содержащего файл `__init__.py`), и, соответственно, он является модулем пакета: `app.main`.
+* Он также содержит файл `app/dependencies.py`, который также, как и `app/main.py`, является модулем: `app.dependencies`.
+* Здесь также находится подкаталог `app/routers/`, содержащий `__init__.py`. Он является суб-пакетом: `app.routers`.
+* Файл `app/routers/items.py` находится внутри пакета `app/routers/`. Таким образом, он является суб-модулем: `app.routers.items`.
+* Точно также `app/routers/users.py` является ещё одним суб-модулем: `app.routers.users`.
+* Подкаталог `app/internal/`, содержащий файл `__init__.py`, является ещё одним суб-пакетом: `app.internal`.
+* А файл `app/internal/admin.py` является ещё одним суб-модулем: `app.internal.admin`.
+
+
+
+## Подключение существующего маршрута через новый префикс (`prefix`)
+
+Вы можете использовать `.include_router()` несколько раз с одним и тем же маршрутом, применив различные префиксы.
+
+Это может быть полезным, если нужно предоставить доступ к одному и тому же API через различные префиксы, например, `/api/v1` и `/api/latest`.
+
+Это продвинутый способ, который вам может и не пригодится. Мы приводим его на случай, если вдруг вам это понадобится.
+
+## Включение одного маршрутизатора (`APIRouter`) в другой
+
+Точно так же, как вы включаете `APIRouter` в приложение `FastAPI`, вы можете включить `APIRouter` в другой `APIRouter`:
+
+```Python
+router.include_router(other_router)
+```
+
+Удостоверьтесь, что вы сделали это до того, как подключить маршрутизатор (`router`) к вашему `FastAPI` приложению, и *эндпоинты* маршрутизатора `other_router` были также подключены.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
index 674b8bde4..5ed5f59fc 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -6,50 +6,39 @@
Сначала вы должны импортировать его:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py hl[2] *}
- ```Python hl_lines="2"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
+/// warning | Внимание
-=== "Python 3.6+"
+Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).
- ```Python hl_lines="4"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
-
-!!! warning "Внимание"
- Обратите внимание, что функция `Field` импортируется непосредственно из `pydantic`, а не из `fastapi`, как все остальные функции (`Query`, `Path`, `Body` и т.д.).
+///
## Объявление атрибутов модели
Вы можете использовать функцию `Field` с атрибутами модели:
-=== "Python 3.10+"
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py hl[9:12] *}
- ```Python hl_lines="9-12"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_py310.py!}
- ```
+Функция `Field` работает так же, как `Query`, `Path` и `Body`, у неё такие же параметры и т.д.
-=== "Python 3.6+"
+/// note | Технические детали
- ```Python hl_lines="11-14"
- {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
- ```
+На самом деле, `Query`, `Path` и другие функции, которые вы увидите в дальнейшем, создают объекты подклассов общего класса `Param`, который сам по себе является подклассом `FieldInfo` из Pydantic.
-Функция `Field` работает так же, как `Query`, `Path` и `Body`, у ее такие же параметры и т.д.
+И `Field` (из Pydantic), и `Body`, оба возвращают объекты подкласса `FieldInfo`.
-!!! note "Технические детали"
- На самом деле, `Query`, `Path` и другие функции, которые вы увидите в дальнейшем, создают объекты подклассов общего класса `Param`, который сам по себе является подклассом `FieldInfo` из Pydantic.
+У класса `Body` есть и другие подклассы, с которыми вы ознакомитесь позже.
- И `Field` (из Pydantic), и `Body`, оба возвращают объекты подкласса `FieldInfo`.
+Помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path` и другое из `fastapi`, это фактически функции, которые возвращают специальные классы.
- У класса `Body` есть и другие подклассы, с которыми вы ознакомитесь позже.
+///
- Помните, что когда вы импортируете `Query`, `Path` и другое из `fastapi`, это фактически функции, которые возвращают специальные классы.
+/// tip | Подсказка
-!!! tip "Подсказка"
- Обратите внимание, что каждый атрибут модели с типом, значением по умолчанию и `Field` имеет ту же структуру, что и параметр *функции обработки пути* с `Field` вместо `Path`, `Query` и `Body`.
+Обратите внимание, что каждый атрибут модели с типом, значением по умолчанию и `Field` имеет ту же структуру, что и параметр *функции обработки пути* с `Field` вместо `Path`, `Query` и `Body`.
+
+///
## Добавление дополнительной информации
@@ -58,9 +47,12 @@
Вы узнаете больше о добавлении дополнительной информации позже в документации, когда будете изучать, как задавать примеры принимаемых данных.
-!!! warning "Внимание"
- Дополнительные ключи, переданные в функцию `Field`, также будут присутствовать в сгенерированной OpenAPI схеме вашего приложения.
- Поскольку эти ключи не являются обязательной частью спецификации OpenAPI, некоторые инструменты OpenAPI, например, [валидатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), могут не работать с вашей сгенерированной схемой.
+/// warning | Внимание
+
+Дополнительные ключи, переданные в функцию `Field`, также будут присутствовать в сгенерированной OpenAPI схеме вашего приложения.
+Поскольку эти ключи не являются обязательной частью спецификации OpenAPI, некоторые инструменты OpenAPI, например, [валидатор OpenAPI](https://validator.swagger.io/), могут не работать с вашей сгенерированной схемой.
+
+///
## Резюме
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..9300aa1bd
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,171 @@
+# Body - Множество параметров
+
+Теперь, когда мы увидели, как использовать `Path` и `Query` параметры, давайте рассмотрим более продвинутые примеры обьявления тела запроса.
+
+## Обьединение `Path`, `Query` и параметров тела запроса
+
+Во-первых, конечно, вы можете объединять параметры `Path`, `Query` и объявления тела запроса в своих функциях обработки, **FastAPI** автоматически определит, что с ними нужно делать.
+
+Вы также можете объявить параметры тела запроса как необязательные, установив значение по умолчанию, равное `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Заметка
+
+Заметьте, что в данном случае параметр `item`, который будет взят из тела запроса, необязателен. Так как было установлено значение `None` по умолчанию.
+
+///
+
+## Несколько параметров тела запроса
+
+В предыдущем примере, *операции пути* ожидали тело запроса в формате JSON-тело с параметрами, соответствующими атрибутам `Item`, например:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+Но вы также можете объявить множество параметров тела запроса, например `item` и `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+В этом случае **FastAPI** заметит, что в функции есть более одного параметра тела (два параметра, которые являются моделями Pydantic).
+
+Таким образом, имена параметров будут использоваться в качестве ключей (имён полей) в теле запроса, и будет ожидаться запрос следующего формата:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Внимание
+
+Обратите внимание, что хотя параметр `item` был объявлен таким же способом, как и раньше, теперь предпологается, что он находится внутри тела с ключом `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** сделает автоматические преобразование из запроса, так что параметр `item` получит своё конкретное содержимое, и то же самое происходит с пользователем `user`.
+
+Произойдёт проверка составных данных, и создание документации в схеме OpenAPI и автоматических документах.
+
+## Отдельные значения в теле запроса
+
+Точно так же, как `Query` и `Path` используются для определения дополнительных данных для query и path параметров, **FastAPI** предоставляет аналогичный инструмент - `Body`.
+
+Например, расширяя предыдущую модель, вы можете решить, что вам нужен еще один ключ `importance` в том же теле запроса, помимо параметров `item` и `user`.
+
+Если вы объявите его без указания, какой именно объект (Path, Query, Body и .т.п.) ожидаете, то, поскольку это является простым типом данных, **FastAPI** будет считать, что это query-параметр.
+
+Но вы можете указать **FastAPI** обрабатывать его, как ещё один ключ тела запроса, используя `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+В этом случае, **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+
+И всё будет работать так же - преобразование типов данных, валидация, документирование и т.д.
+
+## Множество body и query параметров
+
+Конечно, вы также можете объявлять query-параметры в любое время, дополнительно к любым body-параметрам.
+
+Поскольку по умолчанию, отдельные значения интерпретируются как query-параметры, вам не нужно явно добавлять `Query`, вы можете просто сделать так:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Или в Python 3.10 и выше:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Например:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
+
+/// info | Информация
+
+`Body` также имеет все те же дополнительные параметры валидации и метаданных, как у `Query`,`Path` и других, которые вы увидите позже.
+
+///
+
+## Добавление одного body-параметра
+
+Предположим, у вас есть только один body-параметр `item` из Pydantic модели `Item`.
+
+По умолчанию, **FastAPI** ожидает получить тело запроса напрямую.
+
+Но если вы хотите чтобы он ожидал JSON с ключом `item` с содержимым модели внутри, также как это происходит при объявлении дополнительных body-параметров, вы можете использовать специальный параметр `embed` у типа `Body`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+так же, как в этом примере:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+В этом случае **FastAPI** будет ожидать тело запроса в формате:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+вместо этого:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Резюме
+
+Вы можете добавлять несколько body-параметров вашей *функции операции пути*, несмотря даже на то, что запрос может содержать только одно тело.
+
+Но **FastAPI** справится с этим, предоставит правильные данные в вашей функции, а также сделает валидацию и документацию правильной схемы *операции пути*.
+
+Вы также можете объявить отдельные значения для получения в рамках тела запроса.
+
+И вы можете настроить **FastAPI** таким образом, чтобы включить тело запроса в ключ, даже если объявлен только один параметр.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..430092892
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,247 @@
+# Body - Вложенные модели
+
+С помощью **FastAPI**, вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной вложенности (благодаря библиотеке Pydantic).
+
+## Определение полей содержащих списки
+
+Вы можете определять атрибут как подтип. Например, тип `list` в Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Это приведёт к тому, что обьект `tags` преобразуется в список, несмотря на то что тип его элементов не объявлен.
+
+## Определение полей содержащих список с определением типов его элементов
+
+Однако в Python есть способ объявления списков с указанием типов для вложенных элементов:
+
+### Импортируйте `List` из модуля typing
+
+В Python 3.9 и выше вы можете использовать стандартный тип `list` для объявления аннотаций типов, как мы увидим ниже. 💡
+
+Но в версиях Python до 3.9 (начиная с 3.6) сначала вам необходимо импортировать `List` из стандартного модуля `typing` в Python:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### Объявление `list` с указанием типов для вложенных элементов
+
+Объявление типов для элементов (внутренних типов) вложенных в такие типы как `list`, `dict`, `tuple`:
+
+* Если у вас Python версии ниже чем 3.9, импортируйте их аналог из модуля `typing`
+* Передайте внутренний(ие) тип(ы) как "параметры типа", используя квадратные скобки: `[` и `]`
+
+В Python версии 3.9 это будет выглядеть так:
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+В версиях Python до 3.9 это будет выглядеть так:
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+Это всё стандартный синтаксис Python для объявления типов.
+
+Используйте этот же стандартный синтаксис для атрибутов модели с внутренними типами.
+
+Таким образом, в нашем примере мы можем явно указать тип данных для поля `tags` как "список строк":
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Типы множеств
+
+Но затем мы подумали и поняли, что теги не должны повторяться и, вероятно, они должны быть уникальными строками.
+
+И в Python есть специальный тип данных для множеств уникальных элементов - `set`.
+
+Тогда мы можем обьявить поле `tags` как множество строк:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+С помощью этого, даже если вы получите запрос с повторяющимися данными, они будут преобразованы в множество уникальных элементов.
+
+И когда вы выводите эти данные, даже если исходный набор содержал дубликаты, они будут выведены в виде множества уникальных элементов.
+
+И они также будут соответствующим образом аннотированы / задокументированы.
+
+## Вложенные Модели
+
+У каждого атрибута Pydantic-модели есть тип.
+
+Но этот тип может сам быть другой моделью Pydantic.
+
+Таким образом вы можете объявлять глубоко вложенные JSON "объекты" с определёнными именами атрибутов, типами и валидацией.
+
+Всё это может быть произвольно вложенным.
+
+### Определение подмодели
+
+Например, мы можем определить модель `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Использование вложенной модели в качестве типа
+
+Также мы можем использовать эту модель как тип атрибута:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Ещё раз: сделав такое объявление, с помощью **FastAPI** вы получите:
+
+* Поддержку редакторов IDE (автодополнение и т.д), даже для вложенных моделей
+* Преобразование данных
+* Валидацию данных
+* Автоматическую документацию
+
+## Особые типы и валидация
+
+Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float`, и т.д. Вы можете использовать более сложные базовые типы, которые наследуются от типа `str`.
+
+Чтобы увидеть все варианты, которые у вас есть, ознакомьтесь с документацией по необычным типам Pydantic. Вы увидите некоторые примеры в следующей главе.
+
+Например, так как в модели `Image` у нас есть поле `url`, то мы можем объявить его как тип `HttpUrl` из модуля Pydantic вместо типа `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Строка будет проверена на соответствие допустимому URL-адресу и задокументирована в JSON схему / OpenAPI.
+
+## Атрибуты, содержащие списки подмоделей
+
+Вы также можете использовать модели Pydantic в качестве типов вложенных в `list`, `set` и т.д:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Такая реализация будет ожидать (конвертировать, валидировать, документировать и т.д) JSON-содержимое в следующем формате:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Информация
+
+Заметьте, что теперь у ключа `images` есть список объектов изображений.
+
+///
+
+## Глубоко вложенные модели
+
+Вы можете определять модели с произвольным уровнем вложенности:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Информация
+
+Заметьте, что у объекта `Offer` есть список объектов `Item`, которые, в свою очередь, могут содержать необязательный список объектов `Image`
+
+///
+
+## Тела с чистыми списками элементов
+
+Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python - `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же, как в моделях Pydantic:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+
+в Python 3.9 и выше:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+например так:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Универсальная поддержка редактора
+
+И вы получаете поддержку редактора везде.
+
+Даже для элементов внутри списков:
+
+
+
+Вы не могли бы получить такую поддержку редактора, если бы работали напрямую с `dict`, а не с моделями Pydantic.
+
+Но вы также не должны беспокоиться об этом, входящие словари автоматически конвертируются, а ваш вывод также автоматически преобразуется в формат JSON.
+
+## Тела запросов с произвольными словарями (`dict` )
+
+Вы также можете объявить тело запроса как `dict` с ключами определенного типа и значениями другого типа данных.
+
+Без необходимости знать заранее, какие значения являются допустимыми для имён полей/атрибутов (как это было бы в случае с моделями Pydantic).
+
+Это было бы полезно, если вы хотите получить ключи, которые вы еще не знаете.
+
+---
+
+Другой полезный случай - когда вы хотите чтобы ключи были другого типа данных, например, `int`.
+
+Именно это мы сейчас и увидим здесь.
+
+В этом случае вы принимаете `dict`, пока у него есть ключи типа `int` со значениями типа `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Совет
+
+Имейте в виду, что JSON поддерживает только ключи типа `str`.
+
+Но Pydantic обеспечивает автоматическое преобразование данных.
+
+Это значит, что даже если пользователи вашего API могут отправлять только строки в качестве ключей, при условии, что эти строки содержат целые числа, Pydantic автоматический преобразует и валидирует эти данные.
+
+А `dict`, с именем `weights`, который вы получите в качестве ответа Pydantic, действительно будет иметь ключи типа `int` и значения типа `float`.
+
+///
+
+## Резюме
+
+С помощью **FastAPI** вы получаете максимальную гибкость, предоставляемую моделями Pydantic, сохраняя при этом простоту, краткость и элегантность вашего кода.
+
+И дополнительно вы получаете:
+
+* Поддержку редактора (автодополнение доступно везде!)
+* Преобразование данных (также известно как парсинг / сериализация)
+* Валидацию данных
+* Документацию схемы данных
+* Автоматическую генерацию документации
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..99f475a41
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Body - Обновления
+
+## Полное обновление с помощью `PUT`
+
+Для полного обновления элемента можно воспользоваться операцией HTTP `PUT`.
+
+Вы можете использовать функцию `jsonable_encoder` для преобразования входных данных в JSON, так как нередки случаи, когда работать можно только с простыми типами данных (например, для хранения в NoSQL-базе данных).
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` используется для получения данных, которые должны полностью заменить существующие данные.
+
+### Предупреждение о замене
+
+Это означает, что если вы хотите обновить элемент `bar`, используя `PUT` с телом, содержащим:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+поскольку оно не включает уже сохраненный атрибут `"tax": 20.2`, входная модель примет значение по умолчанию `"tax": 10.5`.
+
+И данные будут сохранены с этим "новым" `tax`, равным `10,5`.
+
+## Частичное обновление с помощью `PATCH`
+
+Также можно использовать HTTP `PATCH` операцию для *частичного* обновления данных.
+
+Это означает, что можно передавать только те данные, которые необходимо обновить, оставляя остальные нетронутыми.
+
+/// note | Технические детали
+
+`PATCH` менее распространен и известен, чем `PUT`.
+
+А многие команды используют только `PUT`, даже для частичного обновления.
+
+Вы можете **свободно** использовать их как угодно, **FastAPI** не накладывает никаких ограничений.
+
+Но в данном руководстве более или менее понятно, как они должны использоваться.
+
+///
+
+### Использование параметра `exclude_unset` в Pydantic
+
+Если необходимо выполнить частичное обновление, то очень полезно использовать параметр `exclude_unset` в методе `.dict()` модели Pydantic.
+
+Например, `item.dict(exclude_unset=True)`.
+
+В результате будет сгенерирован словарь, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию. Затем вы можете использовать это для создания словаря только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Использование параметра `update` в Pydantic
+
+Теперь можно создать копию существующей модели, используя `.copy()`, и передать параметр `update` с `dict`, содержащим данные для обновления.
+
+Например, `stored_item_model.copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Кратко о частичном обновлении
+
+В целом, для применения частичных обновлений необходимо:
+
+* (Опционально) использовать `PATCH` вместо `PUT`.
+* Извлечь сохранённые данные.
+* Поместить эти данные в Pydantic модель.
+* Сгенерировать `dict` без значений по умолчанию из входной модели (с использованием `exclude_unset`).
+ * Таким образом, можно обновлять только те значения, которые действительно установлены пользователем, вместо того чтобы переопределять значения, уже сохраненные в модели по умолчанию.
+* Создать копию хранимой модели, обновив ее атрибуты полученными частичными обновлениями (с помощью параметра `update`).
+* Преобразовать скопированную модель в то, что может быть сохранено в вашей БД (например, с помощью `jsonable_encoder`).
+ * Это сравнимо с повторным использованием метода модели `.dict()`, но при этом происходит проверка (и преобразование) значений в типы данных, которые могут быть преобразованы в JSON, например, `datetime` в `str`.
+* Сохранить данные в своей БД.
+* Вернуть обновленную модель.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Эту же технику можно использовать и для операции HTTP `PUT`.
+
+Но в приведенном примере используется `PATCH`, поскольку он был создан именно для таких случаев использования.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Обратите внимание, что входная модель по-прежнему валидируется.
+
+Таким образом, если вы хотите получать частичные обновления, в которых могут быть опущены все атрибуты, вам необходимо иметь модель, в которой все атрибуты помечены как необязательные (со значениями по умолчанию или `None`).
+
+Чтобы отличить модели со всеми необязательными значениями для **обновления** от моделей с обязательными значениями для **создания**, можно воспользоваться идеями, описанными в [Дополнительные модели](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/body.md b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..2c9110226
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Тело запроса
+
+Когда вам необходимо отправить данные из клиента (допустим, браузера) в ваш API, вы отправляете их как **тело запроса**.
+
+Тело **запроса** --- это данные, отправляемые клиентом в ваш API. Тело **ответа** --- это данные, которые ваш API отправляет клиенту.
+
+Ваш API почти всегда отправляет тело **ответа**. Но клиентам не обязательно всегда отправлять тело **запроса**.
+
+Чтобы объявить тело **запроса**, необходимо использовать модели Pydantic, со всей их мощью и преимуществами.
+
+/// info | Информация
+
+Чтобы отправить данные, необходимо использовать один из методов: `POST` (обычно), `PUT`, `DELETE` или `PATCH`.
+
+Отправка тела с запросом `GET` имеет неопределенное поведение в спецификациях, тем не менее, оно поддерживается FastAPI только для очень сложных/экстремальных случаев использования.
+
+Поскольку это не рекомендуется, интерактивная документация со Swagger UI не будет отображать информацию для тела при использовании метода GET, а промежуточные прокси-серверы могут не поддерживать такой вариант запроса.
+
+///
+
+## Импортирование `BaseModel` из Pydantic
+
+Первое, что вам необходимо сделать, это импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+
+## Создание вашей собственной модели
+
+После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.
+
+Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+
+Также как и при описании параметров запроса, когда атрибут модели имеет значение по умолчанию, он является необязательным. Иначе он обязателен. Используйте `None`, чтобы сделать его необязательным без использования конкретных значений по умолчанию.
+
+Например, модель выше описывает вот такой JSON "объект" (или словарь Python):
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...поскольку `description` и `tax` являются необязательными (с `None` в качестве значения по умолчанию), вот такой JSON "объект" также подходит:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Объявление как параметра функции
+
+Чтобы добавить параметр к вашему *обработчику*, объявите его также, как вы объявляли параметры пути или параметры запроса:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+
+...и укажите созданную модель в качестве типа параметра, `Item`.
+
+## Результаты
+
+Всего лишь с помощью аннотации типов Python, **FastAPI**:
+
+* Читает тело запроса как JSON.
+* Приводит к соответствующим типам (если есть необходимость).
+* Проверяет корректность данных.
+ * Если данные некорректны, будет возращена читаемая и понятная ошибка, показывающая что именно и в каком месте некорректно в данных.
+* Складывает полученные данные в параметр `item`.
+ * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, то теперь у вас есть поддержка со стороны редактора (автодополнение и т.п.) для всех атрибутов и их типов.
+* Генерирует декларативное описание модели в виде JSON Schema, так что вы можете его использовать где угодно, если это имеет значение для вашего проекта.
+* Эти схемы являются частью сгенерированной схемы OpenAPI и используются для автоматического документирования UI.
+
+## Автоматическое документирование
+
+Схема JSON ваших моделей будет частью сгенерированной схемы OpenAPI и будет отображена в интерактивной документации API:
+
+
+
+Также она будет указана в документации по API внутри каждой *операции пути*, в которой используются:
+
+
+
+## Поддержка редактора
+
+В вашем редакторе внутри вашей функции у вас будут подсказки по типам и автодополнение (это не будет работать, если вы получаете словарь вместо модели Pydantic):
+
+
+
+Также вы будете получать ошибки в случае несоответствия типов:
+
+
+
+Это не случайно, весь фреймворк построен вокруг такого дизайна.
+
+И это все тщательно протестировано еще на этапе разработки дизайна, до реализации, чтобы это работало со всеми редакторами.
+
+Для поддержки этого даже были внесены некоторые изменения в сам Pydantic.
+
+На всех предыдущих скриншотах используется Visual Studio Code.
+
+Но у вас будет такая же поддержка и с PyCharm, и вообще с любым редактором Python:
+
+
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если вы используете PyCharm в качестве редактора, то вам стоит попробовать плагин Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Он улучшает поддержку редактором моделей Pydantic в части:
+
+* автодополнения,
+* проверки типов,
+* рефакторинга,
+* поиска,
+* инспектирования.
+
+///
+
+## Использование модели
+
+Внутри функции вам доступны все атрибуты объекта модели напрямую:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+
+## Тело запроса + параметры пути
+
+Вы можете одновременно объявлять параметры пути и тело запроса.
+
+**FastAPI** распознает, какие параметры функции соответствуют параметрам пути и должны быть **получены из пути**, а какие параметры функции, объявленные как модели Pydantic, должны быть **получены из тела запроса**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+
+## Тело запроса + параметры пути + параметры запроса
+
+Вы также можете одновременно объявить параметры для **пути**, **запроса** и **тела запроса**.
+
+**FastAPI** распознает каждый из них и возьмет данные из правильного источника.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+
+Параметры функции распознаются следующим образом:
+
+* Если параметр также указан в **пути**, то он будет использоваться как параметр пути.
+* Если аннотация типа параметра содержит **примитивный тип** (`int`, `float`, `str`, `bool` и т.п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
+* Если аннотация типа параметра представляет собой **модель Pydantic**, он будет интерпретирован как параметр **тела запроса**.
+
+/// note | Заметка
+
+FastAPI понимает, что значение параметра `q` не является обязательным, потому что имеет значение по умолчанию `= None`.
+
+Аннотация `Optional` в `Optional[str]` не используется FastAPI, но помогает вашему редактору лучше понимать ваш код и обнаруживать ошибки.
+
+///
+
+## Без Pydantic
+
+Если вы не хотите использовать модели Pydantic, вы все еще можете использовать параметры **тела запроса**. Читайте в документации раздел [Тело - Несколько параметров: Единичные значения в теле](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..3a57443bb
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Модели параметров cookie
+
+Если у вас есть группа **cookies**, которые связаны между собой, вы можете создать **Pydantic-модель** для их объявления. 🍪
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также объявить проверки и метаданные сразу для всех параметров. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Совет
+
+Такой же подход применяется для `Query`, `Cookie`, и `Header`. 😎
+
+///
+
+## Pydantic-модель для cookies
+
+Объявите параметры **cookie**, которые вам нужны, в **Pydantic-модели**, а затем объявите параметр как `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **cookies**, полученных в запросе, и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
+
+## Проверка сгенерированной документации
+
+Вы можете посмотреть объявленные cookies в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:
+
+
+
+
+---
+
+Если используете Pycharm, вы можете выполнить следующие шаги:
+
+* Открыть "Run" меню.
+* Выбрать опцию "Debug...".
+* Затем в появившемся контекстном меню.
+* Выбрать файл для отладки (в данном случае, `main.py`).
+
+Это запустит сервер с вашим **FastAPI** кодом, остановится на точках останова, и т.д.
+
+Вот как это может выглядеть:
+
+
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..8037872b9
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
@@ -0,0 +1,285 @@
+# Классы как зависимости
+
+Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.
+
+## `Словарь` из предыдущего примера
+
+В предыдущем примере мы возвращали `словарь` из нашей зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+Но затем мы получаем `словарь` в параметре `commons` *функции операции пути*. И мы знаем, что редакторы не могут обеспечить достаточную поддержку для `словаря`, поскольку они не могут знать их ключи и типы значений.
+
+Мы можем сделать лучше...
+
+## Что делает зависимость
+
+До сих пор вы видели зависимости, объявленные как функции.
+
+Но это не единственный способ объявления зависимостей (хотя, вероятно, более распространенный).
+
+Ключевым фактором является то, что зависимость должна быть "вызываемой".
+
+В Python "**вызываемый**" - это все, что Python может "вызвать", как функцию.
+
+Так, если у вас есть объект `something` (который может _не_ быть функцией) и вы можете "вызвать" его (выполнить) как:
+
+```Python
+something()
+```
+
+или
+
+```Python
+something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
+```
+
+в таком случае он является "вызываемым".
+
+## Классы как зависимости
+
+Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.
+
+Например:
+
+```Python
+class Cat:
+ def __init__(self, name: str):
+ self.name = name
+
+
+fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
+```
+
+В данном случае `fluffy` является экземпляром класса `Cat`.
+
+А чтобы создать `fluffy`, вы "вызываете" `Cat`.
+
+Таким образом, класс в Python также является **вызываемым**.
+
+Тогда в **FastAPI** в качестве зависимости можно использовать класс Python.
+
+На самом деле FastAPI проверяет, что переданный объект является "вызываемым" (функция, класс или что-либо еще) и указаны необходимые для его вызова параметры.
+
+Если вы передаёте что-то, что можно "вызывать" в качестве зависимости в **FastAPI**, то он будет анализировать параметры, необходимые для "вызова" этого объекта и обрабатывать их так же, как параметры *функции операции пути*. Включая подзависимости.
+
+Это относится и к вызываемым объектам без параметров. Работа с ними происходит точно так же, как и для *функций операции пути* без параметров.
+
+Теперь мы можем изменить зависимость `common_parameters`, указанную выше, на класс `CommonQueryParams`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[11:15] *}
+
+Обратите внимание на метод `__init__`, используемый для создания экземпляра класса:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
+
+...имеет те же параметры, что и ранее используемая функция `common_parameters`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}
+
+Эти параметры и будут использоваться **FastAPI** для "решения" зависимости.
+
+В обоих случаях она будет иметь:
+
+* Необязательный параметр запроса `q`, представляющий собой `str`.
+* Параметр запроса `skip`, представляющий собой `int`, по умолчанию `0`.
+* Параметр запроса `limit`, представляющий собой `int`, по умолчанию равный `100`.
+
+В обоих случаях данные будут конвертированы, валидированы, документированы по схеме OpenAPI и т.д.
+
+## Как это использовать
+
+Теперь вы можете объявить свою зависимость, используя этот класс.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}
+
+**FastAPI** вызывает класс `CommonQueryParams`. При этом создается "экземпляр" этого класса, который будет передан в качестве параметра `commons` в вашу функцию.
+
+## Аннотация типа или `Depends`
+
+Обратите внимание, что в приведенном выше коде мы два раза пишем `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+Последний параметр `CommonQueryParams`, в:
+
+```Python
+... Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+...это то, что **FastAPI** будет использовать, чтобы узнать, что является зависимостью.
+
+Из него FastAPI извлечёт объявленные параметры и именно их будет вызывать.
+
+---
+
+В этом случае первый `CommonQueryParams`, в:
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams ...
+```
+
+////
+
+...не имеет никакого специального значения для **FastAPI**. FastAPI не будет использовать его для преобразования данных, валидации и т.д. (поскольку для этого используется `Depends(CommonQueryParams)`).
+
+На самом деле можно написать просто:
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...как тут:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
+
+Но объявление типа приветствуется, так как в этом случае ваш редактор будет знать, что будет передано в качестве параметра `commons`, и тогда он сможет помочь вам с автодополнением, проверкой типов и т.д:
+
+
+
+## Сокращение
+
+Но вы видите, что здесь мы имеем некоторое повторение кода, дважды написав `CommonQueryParams`:
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+Для случаев, когда зависимостью является *конкретный* класс, который **FastAPI** "вызовет" для создания экземпляра этого класса, можно использовать укороченную запись.
+
+
+Вместо того чтобы писать:
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
+```
+
+////
+
+...следует написать:
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python
+commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6 без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python
+commons: CommonQueryParams = Depends()
+```
+
+////
+
+Вы объявляете зависимость как тип параметра и используете `Depends()` без какого-либо параметра, вместо того чтобы *снова* писать полный класс внутри `Depends(CommonQueryParams)`.
+
+Аналогичный пример будет выглядеть следующим образом:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}
+
+...и **FastAPI** будет знать, что делать.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если это покажется вам более запутанным, чем полезным, не обращайте внимания, это вам не *нужно*.
+
+Это просто сокращение. Потому что **FastAPI** заботится о том, чтобы помочь вам свести к минимуму повторение кода.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
new file mode 100644
index 000000000..0e4eb95be
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Зависимости в декораторах операции пути
+
+В некоторых случаях, возвращаемое значение зависимости не используется внутри *функции операции пути*.
+
+Или же зависимость не возвращает никакого значения.
+
+Но вам всё-таки нужно, чтобы она выполнилась.
+
+Для таких ситуаций, вместо объявления *функции операции пути* с параметром `Depends`, вы можете добавить список зависимостей `dependencies` в *декоратор операции пути*.
+
+## Добавление `dependencies` в *декоратор операции пути*
+
+*Декоратор операции пути* получает необязательный аргумент `dependencies`.
+
+Это должен быть `list` состоящий из `Depends()`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+
+Зависимости из dependencies выполнятся так же, как и обычные зависимости. Но их значения (если они были) не будут переданы в *функцию операции пути*.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Некоторые редакторы кода определяют неиспользуемые параметры функций и подсвечивают их как ошибку.
+
+Использование `dependencies` в *декораторе операции пути* гарантирует выполнение зависимостей, избегая при этом предупреждений редактора кода и других инструментов.
+
+Это также должно помочь предотвратить путаницу у начинающих разработчиков, которые видят неиспользуемые параметры в коде и могут подумать что в них нет необходимости.
+
+///
+
+/// info | Примечание
+
+В этом примере мы используем выдуманные пользовательские заголовки `X-Key` и `X-Token`.
+
+Но в реальных проектах, при внедрении системы безопасности, вы получите больше пользы используя интегрированные [средства защиты (следующая глава)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Исключения в dependencies и возвращаемые значения
+
+Вы можете использовать те же *функции* зависимостей, что и обычно.
+
+### Требования к зависимостям
+
+Они могут объявлять требования к запросу (например заголовки) или другие подзависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+
+### Вызов исключений
+
+Зависимости из dependencies могут вызывать исключения с помощью `raise`, как и обычные зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+### Возвращаемые значения
+
+И они могут возвращать значения или нет, эти значения использоваться не будут.
+
+Таким образом, вы можете переиспользовать обычную зависимость (возвращающую значение), которую вы уже используете где-то в другом месте, и хотя значение не будет использоваться, зависимость будет выполнена:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+
+## Dependencies для группы *операций путей*
+
+Позже, читая о том как структурировать большие приложения ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}), возможно, многофайловые, вы узнаете как объявить единый параметр `dependencies` для всей группы *операций путей*.
+
+## Глобальный Dependencies
+
+Далее мы увидим, как можно добавить dependencies для всего `FastAPI` приложения, так чтобы они применялись к каждой *операции пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
new file mode 100644
index 000000000..e64f6777c
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
@@ -0,0 +1,259 @@
+# Зависимости с yield
+
+FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые дополнительные действия после завершения работы.
+
+Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительный код напишите после него.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Обязательно используйте `yield` один-единственный раз.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Любая функция, с которой может работать:
+
+* `@contextlib.contextmanager` или
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+будет корректно использоваться в качестве **FastAPI**-зависимости.
+
+На самом деле, FastAPI использует эту пару декораторов "под капотом".
+
+///
+
+## Зависимость базы данных с помощью `yield`
+
+Например, с его помощью можно создать сессию работы с базой данных и закрыть его после завершения.
+
+Перед созданием ответа будет выполнен только код до и включая `yield`.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
+
+Полученное значение и есть то, что будет внедрено в функцию операции пути и другие зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
+
+Код, следующий за оператором `yield`, выполняется после доставки ответа:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Можно использовать как `async` так и обычные функции.
+
+**FastAPI** это корректно обработает, и в обоих случаях будет делать то же самое, что и с обычными зависимостями.
+
+///
+
+## Зависимость с `yield` и `try` одновременно
+
+Если использовать блок `try` в зависимости с `yield`, то будет получено всякое исключение, которое было выброшено при использовании зависимости.
+
+Например, если какой-то код в какой-то момент в середине, в другой зависимости или в *функции операции пути*, сделал "откат" транзакции базы данных или создал любую другую ошибку, то вы получите исключение в своей зависимости.
+
+Таким образом, можно искать конкретное исключение внутри зависимости с помощью `except SomeException`.
+
+Таким же образом можно использовать `finally`, чтобы убедиться, что обязательные шаги при выходе выполнены, независимо от того, было ли исключение или нет.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
+
+## Подзависимости с `yield`
+
+Вы можете иметь подзависимости и "деревья" подзависимостей любого размера и формы, и любая из них или все они могут использовать `yield`.
+
+**FastAPI** будет следить за тем, чтобы "код по выходу" в каждой зависимости с `yield` выполнялся в правильном порядке.
+
+Например, `dependency_c` может иметь зависимость от `dependency_b`, а `dependency_b` от `dependency_a`:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+
+И все они могут использовать `yield`.
+
+В этом случае `dependency_c` для выполнения своего кода выхода нуждается в том, чтобы значение из `dependency_b` (здесь `dep_b`) было еще доступно.
+
+И, в свою очередь, `dependency_b` нуждается в том, чтобы значение из `dependency_a` (здесь `dep_a`) было доступно для ее завершающего кода.
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+
+Точно так же можно иметь часть зависимостей с `yield`, часть с `return`, и какие-то из них могут зависеть друг от друга.
+
+Либо у вас может быть одна зависимость, которая требует несколько других зависимостей с `yield` и т.д.
+
+Комбинации зависимостей могут быть какими вам угодно.
+
+**FastAPI** проследит за тем, чтобы все выполнялось в правильном порядке.
+
+/// note | Технические детали
+
+Это работает благодаря Контекстным менеджерам в Python.
+
+///
+
+ **FastAPI** использует их "под капотом" с этой целью.
+
+## Зависимости с `yield` и `HTTPException`
+
+Вы видели, что можно использовать зависимости с `yield` совместно с блоком `try`, отлавливающие исключения.
+
+Таким же образом вы можете поднять исключение `HTTPException` или что-то подобное в завершающем коде, после `yield`.
+
+Код выхода в зависимостях с `yield` выполняется *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже будет запущен. В коде выхода (после `yield`) нет ничего, перехватывающего исключения, брошенные вашими зависимостями.
+
+Таким образом, если после `yield` возникает `HTTPException`, то стандартный (или любой пользовательский) обработчик исключений, который перехватывает `HTTPException` и возвращает ответ HTTP 400, уже не сможет перехватить это исключение.
+
+Благодаря этому все, что установлено в зависимости (например, сеанс работы с БД), может быть использовано, например, фоновыми задачами.
+
+Фоновые задачи выполняются *после* отправки ответа. Поэтому нет возможности поднять `HTTPException`, так как нет даже возможности изменить уже отправленный ответ.
+
+Но если фоновая задача создает ошибку в БД, то, по крайней мере, можно сделать откат или чисто закрыть сессию в зависимости с помощью `yield`, а также, возможно, занести ошибку в журнал или сообщить о ней в удаленную систему отслеживания.
+
+Если у вас есть код, который, как вы знаете, может вызвать исключение, сделайте самую обычную/"питонячью" вещь и добавьте блок `try` в этот участок кода.
+
+Если у вас есть пользовательские исключения, которые вы хотите обрабатывать *до* возврата ответа и, возможно, модифицировать ответ, даже вызывая `HTTPException`, создайте [Cобственный обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы все еще можете вызывать исключения, включая `HTTPException`, *до* `yield`. Но не после.
+
+///
+
+Последовательность выполнения примерно такая, как на этой схеме. Время течет сверху вниз. А каждый столбец - это одна из частей, взаимодействующих с кодом или выполняющих код.
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+
+participant client as Client
+participant handler as Exception handler
+participant dep as Dep with yield
+participant operation as Path Operation
+participant tasks as Background tasks
+
+ Note over client,tasks: Can raise exception for dependency, handled after response is sent
+ Note over client,operation: Can raise HTTPException and can change the response
+ client ->> dep: Start request
+ Note over dep: Run code up to yield
+ opt raise
+ dep -->> handler: Raise HTTPException
+ handler -->> client: HTTP error response
+ dep -->> dep: Raise other exception
+ end
+ dep ->> operation: Run dependency, e.g. DB session
+ opt raise
+ operation -->> dep: Raise HTTPException
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ handler -->> client: HTTP error response
+ operation -->> dep: Raise other exception
+ dep -->> handler: Auto forward exception
+ end
+ operation ->> client: Return response to client
+ Note over client,operation: Response is already sent, can't change it anymore
+ opt Tasks
+ operation -->> tasks: Send background tasks
+ end
+ opt Raise other exception
+ tasks -->> dep: Raise other exception
+ end
+ Note over dep: After yield
+ opt Handle other exception
+ dep -->> dep: Handle exception, can't change response. E.g. close DB session.
+ end
+```
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Клиенту будет отправлен только **один ответ**. Это может быть один из ответов об ошибке или это будет ответ от *операции пути*.
+
+После отправки одного из этих ответов никакой другой ответ не может быть отправлен.
+
+///
+
+/// tip | Подсказка
+
+На этой диаграмме показано "HttpException", но вы также можете вызвать любое другое исключение, для которого вы создаете [Пользовательский обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
+
+Если вы создадите какое-либо исключение, оно будет передано зависимостям с yield, включая `HttpException`, а затем **снова** обработчикам исключений. Если для этого исключения нет обработчика исключений, то оно будет обработано внутренним "ServerErrorMiddleware" по умолчанию, возвращающим код состояния HTTP 500, чтобы уведомить клиента, что на сервере произошла ошибка.
+
+///
+
+## Зависимости с `yield`, `HTTPException` и фоновыми задачами
+
+/// warning | Внимание
+
+Скорее всего, вам не нужны эти технические подробности, вы можете пропустить этот раздел и продолжить ниже.
+
+Эти подробности полезны, главным образом, если вы использовали версию FastAPI до 0.106.0 и использовали ресурсы из зависимостей с `yield` в фоновых задачах.
+
+///
+
+До версии FastAPI 0.106.0 вызывать исключения после `yield` было невозможно, код выхода в зависимостях с `yield` выполнялся *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик Ошибок](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже был бы запущен.
+
+Это было сделано главным образом для того, чтобы позволить использовать те же объекты, "отданные" зависимостями, внутри фоновых задач, поскольку код выхода будет выполняться после завершения фоновых задач.
+
+Тем не менее, поскольку это означало бы ожидание ответа в сети, а также ненужное удержание ресурса в зависимости от доходности (например, соединение с базой данных), это было изменено в FastAPI 0.106.0.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Кроме того, фоновая задача обычно представляет собой независимый набор логики, который должен обрабатываться отдельно, со своими собственными ресурсами (например, собственным подключением к базе данных).
+Таким образом, вы, вероятно, получите более чистый код.
+
+///
+
+Если вы полагались на это поведение, то теперь вам следует создавать ресурсы для фоновых задач внутри самой фоновой задачи, а внутри использовать только те данные, которые не зависят от ресурсов зависимостей с `yield`.
+
+Например, вместо того чтобы использовать ту же сессию базы данных, вы создадите новую сессию базы данных внутри фоновой задачи и будете получать объекты из базы данных с помощью этой новой сессии. А затем, вместо того чтобы передавать объект из базы данных в качестве параметра в функцию фоновой задачи, вы передадите идентификатор этого объекта, а затем снова получите объект в функции фоновой задачи.
+
+## Контекстные менеджеры
+
+### Что такое "контекстные менеджеры"
+
+"Контекстные менеджеры" - это любые объекты Python, которые можно использовать в операторе `with`.
+
+Например, можно использовать `with` для чтения файла:
+
+```Python
+with open("./somefile.txt") as f:
+ contents = f.read()
+ print(contents)
+```
+
+Под капотом" open("./somefile.txt") создаёт объект называемый "контекстным менеджером".
+
+Когда блок `with` завершается, он обязательно закрывает файл, даже если были исключения.
+
+Когда вы создаете зависимость с помощью `yield`, **FastAPI** внутренне преобразует ее в контекстный менеджер и объединяет с некоторыми другими связанными инструментами.
+
+### Использование менеджеров контекста в зависимостях с помощью `yield`
+
+/// warning | Внимание
+
+Это более или менее "продвинутая" идея.
+
+Если вы только начинаете работать с **FastAPI**, то лучше пока пропустить этот пункт.
+
+///
+
+В Python для создания менеджеров контекста можно создать класс с двумя методами: `__enter__()` и `__exit__()`.
+
+Вы также можете использовать их внутри зависимостей **FastAPI** с `yield`, используя операторы
+`with` или `async with` внутри функции зависимости:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Другой способ создания контекстного менеджера - с помощью:
+
+* `@contextlib.contextmanager` или
+* `@contextlib.asynccontextmanager`
+
+используйте их для оформления функции с одним `yield`.
+
+Это то, что **FastAPI** использует внутри себя для зависимостей с `yield`.
+
+Но использовать декораторы для зависимостей FastAPI не обязательно (да и не стоит).
+
+FastAPI сделает это за вас на внутреннем уровне.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..5d2e70f6e
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
@@ -0,0 +1,15 @@
+# Глобальные зависимости
+
+Для некоторых типов приложений может потребоваться добавить зависимости ко всему приложению.
+
+Подобно тому, как вы можете [добавлять зависимости через параметр `dependencies` в *декораторах операций пути*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, вы можете добавлять зависимости сразу ко всему `FastAPI` приложению.
+
+В этом случае они будут применяться ко всем *операциям пути* в приложении:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
+
+Все способы [добавления зависимостей в *декораторах операций пути*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} по-прежнему применимы, но в данном случае зависимости применяются ко всем *операциям пути* приложения.
+
+## Зависимости для групп *операций пути*
+
+Позднее, читая о том, как структурировать более крупные [приложения, содержащие много файлов](../../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, вы узнаете, как объявить один параметр dependencies для целой группы *операций пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
new file mode 100644
index 000000000..28790bd5a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/index.md
@@ -0,0 +1,244 @@
+# Зависимости
+
+**FastAPI** имеет очень мощную и интуитивную систему **Dependency Injection**.
+
+Она проектировалась таким образом, чтобы быть простой в использовании и облегчить любому разработчику интеграцию других компонентов с **FastAPI**.
+
+## Что такое "Dependency Injection" (инъекция зависимости)
+
+**"Dependency Injection"** в программировании означает, что у вашего кода (в данном случае, вашей *функции обработки пути*) есть способы объявить вещи, которые запрашиваются для работы и использования: "зависимости".
+
+И потом эта система (в нашем случае **FastAPI**) организует всё, что требуется, чтобы обеспечить ваш код этой зависимостью (сделать "инъекцию" зависимости).
+
+Это очень полезно, когда вам нужно:
+
+* Обеспечить общую логику (один и тот же алгоритм снова и снова).
+* Общее соединение с базой данных.
+* Обеспечение безопасности, аутентификации, запроса роли и т.п.
+* И многое другое.
+
+Всё это минимизирует повторение кода.
+
+## Первые шаги
+
+Давайте рассмотрим очень простой пример. Он настолько простой, что на данный момент почти бесполезный.
+
+Но таким способом мы можем сфокусироваться на том, как же всё таки работает система **Dependency Injection**.
+
+### Создание зависимости или "зависимого"
+Давайте для начала сфокусируемся на зависимостях.
+
+Это просто функция, которая может принимать все те же параметры, что и *функции обработки пути*:
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+**И всё.**
+
+**2 строки.**
+
+И теперь она той же формы и структуры, что и все ваши *функции обработки пути*.
+
+Вы можете думать об *функции обработки пути* как о функции без "декоратора" (без `@app.get("/some-path")`).
+
+И она может возвращать всё, что требуется.
+
+В этом случае, эта зависимость ожидает:
+
+* Необязательный query-параметр `q` с типом `str`
+* Необязательный query-параметр `skip` с типом `int`, и значением по умолчанию `0`
+* Необязательный query-параметр `limit` с типом `int`, и значением по умолчанию `100`
+
+И в конце она возвращает `dict`, содержащий эти значения.
+
+/// info | Информация
+
+**FastAPI** добавил поддержку для `Annotated` (и начал её рекомендовать) в версии 0.95.0.
+
+ Если у вас более старая версия, будут ошибки при попытке использовать `Annotated`.
+
+Убедитесь, что вы [Обновили FastAPI версию](../../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} до, как минимум 0.95.1, перед тем как использовать `Annotated`.
+
+///
+
+### Import `Depends`
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+### Объявите зависимость в "зависимом"
+
+Точно так же, как вы использовали `Body`, `Query` и т.д. с вашей *функцией обработки пути* для параметров, используйте `Depends` с новым параметром:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}
+
+`Depends` работает немного иначе. Вы передаёте в `Depends` одиночный параметр, который будет похож на функцию.
+
+Вы **не вызываете его** на месте (не добавляете скобочки в конце: 👎 *your_best_func()*👎), просто передаёте как параметр в `Depends()`.
+
+И потом функция берёт параметры так же, как *функция обработки пути*.
+
+/// tip | Подсказка
+
+В следующей главе вы увидите, какие другие вещи, помимо функций, можно использовать в качестве зависимостей.
+
+///
+
+Каждый раз, когда новый запрос приходит, **FastAPI** позаботится о:
+
+* Вызове вашей зависимости ("зависимого") функции с корректными параметрами.
+* Получении результата из вашей функции.
+* Назначении результата в параметр в вашей *функции обработки пути*.
+
+```mermaid
+graph TB
+
+common_parameters(["common_parameters"])
+read_items["/items/"]
+read_users["/users/"]
+
+common_parameters --> read_items
+common_parameters --> read_users
+```
+
+Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*.
+
+/// check | Проверка
+
+Обратите внимание, что вы не создаёте специальный класс и не передаёте его куда-то в **FastAPI** для регистрации, или что-то в этом роде.
+
+Вы просто передаёте это в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше.
+
+///
+
+## Объединяем с `Annotated` зависимостями
+
+В приведенном выше примере есть небольшое **повторение кода**.
+
+Когда вам нужно использовать `common_parameters()` зависимость, вы должны написать весь параметр с аннотацией типов и `Depends()`:
+
+```Python
+commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
+```
+
+Но потому что мы используем `Annotated`, мы можем хранить `Annotated` значение в переменной и использовать его в нескольких местах:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_02_an_py310.py hl[12,16,21] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это стандартный синтаксис python и называется "type alias", это не особенность **FastAPI**.
+
+Но потому что **FastAPI** базируется на стандартах Python, включая `Annotated`, вы можете использовать этот трюк в вашем коде. 😎
+
+///
+
+Зависимости продолжат работу как ожидалось, и **лучшая часть** в том, что **информация о типе будет сохранена**. Это означает, что ваш редактор кода будет корректно обрабатывать **автодополнения**, **встроенные ошибки** и так далее. То же самое относится и к инструментам, таким как `mypy`.
+
+Это очень полезно, когда вы интегрируете это в **большую кодовую базу**, используя **одинаковые зависимости** снова и снова во **многих** ***операциях пути***.
+
+## Использовать `async` или не `async`
+
+Для зависимостей, вызванных **FastAPI** (то же самое, что и ваши *функции обработки пути*), те же правила, что приняты для определения ваших функций.
+
+Вы можете использовать `async def` или обычное `def`.
+
+Вы также можете объявить зависимости с `async def` внутри обычной `def` *функции обработки пути*, или `def` зависимости внутри `async def` *функции обработки пути*, и так далее.
+
+Это всё не важно. **FastAPI** знает, что нужно сделать. 😎
+
+/// note | Информация
+
+Если вам эта тема не знакома, прочтите [Async: *"In a hurry?"*](../../async.md){.internal-link target=_blank} раздел о `async` и `await` в документации.
+
+///
+
+## Интеграция с OpenAPI
+
+Все заявления о запросах, валидаторы, требования ваших зависимостей (и подзависимостей) будут интегрированы в соответствующую OpenAPI-схему.
+
+В интерактивной документации будет вся информация по этим зависимостям тоже:
+
+
+
+## Простое использование
+
+Если вы посмотрите на фото, *функция обработки пути* объявляется каждый раз, когда вычисляется путь, и тогда **FastAPI** позаботится о вызове функции с корректными параметрами, извлекая информацию из запроса.
+
+На самом деле, все (или большинство) веб-фреймворков работают по схожему сценарию.
+
+Вы никогда не вызываете эти функции на месте. Их вызовет ваш фреймворк (в нашем случае, **FastAPI**).
+
+С системой Dependency Injection, вы можете сообщить **FastAPI**, что ваша *функция обработки пути* "зависит" от чего-то ещё, что должно быть извлечено перед вашей *функцией обработки пути*, и **FastAPI** позаботится об извлечении и инъекции результата.
+
+Другие распространённые термины для описания схожей идеи "dependency injection" являются:
+
+- ресурсность
+- доставка
+- сервисность
+- инъекция
+- компонентность
+
+## **FastAPI** подключаемые модули
+
+Инъекции и модули могут быть построены с использованием системы **Dependency Injection**. Но на самом деле, **нет необходимости создавать новые модули**, просто используя зависимости, можно объявить бесконечное количество интеграций и взаимодействий, которые доступны вашей *функции обработки пути*.
+
+И зависимости могут быть созданы очень простым и интуитивным способом, что позволяет вам просто импортировать нужные пакеты Python и интегрировать их в API функции за пару строк.
+
+Вы увидите примеры этого в следующих главах о реляционных и NoSQL базах данных, безопасности и т.д.
+
+## Совместимость с **FastAPI**
+
+Простота Dependency Injection делает **FastAPI** совместимым с:
+
+- всеми реляционными базами данных
+- NoSQL базами данных
+- внешними пакетами
+- внешними API
+- системами авторизации, аутентификации
+- системами мониторинга использования API
+- системами ввода данных ответов
+- и так далее.
+
+## Просто и сильно
+
+Хотя иерархическая система Dependency Injection очень проста для описания и использования, она по-прежнему очень мощная.
+
+Вы можете описывать зависимости в очередь, и они уже будут вызываться друг за другом.
+
+Когда иерархическое дерево построено, система **Dependency Injection** берет на себя решение всех зависимостей для вас (и их подзависимостей) и обеспечивает (инъектирует) результат на каждом шаге.
+
+Например, у вас есть 4 API-эндпоинта (*операции пути*):
+
+- `/items/public/`
+- `/items/private/`
+- `/users/{user_id}/activate`
+- `/items/pro/`
+
+Тогда вы можете требовать разные права для каждого из них, используя зависимости и подзависимости:
+
+```mermaid
+graph TB
+
+current_user(["current_user"])
+active_user(["active_user"])
+admin_user(["admin_user"])
+paying_user(["paying_user"])
+
+public["/items/public/"]
+private["/items/private/"]
+activate_user["/users/{user_id}/activate"]
+pro_items["/items/pro/"]
+
+current_user --> active_user
+active_user --> admin_user
+active_user --> paying_user
+
+current_user --> public
+active_user --> private
+admin_user --> activate_user
+paying_user --> pro_items
+```
+
+## Интегрировано с **OpenAPI**
+
+Все эти зависимости, объявляя свои требования, также добавляют параметры, проверки и т.д. к вашим операциям *path*.
+
+**FastAPI** позаботится о добавлении всего этого в схему открытого API, чтобы это отображалось в системах интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
new file mode 100644
index 000000000..5e8de0c4a
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
@@ -0,0 +1,105 @@
+# Подзависимости
+
+Вы можете создавать зависимости, которые имеют **подзависимости**.
+
+Их **вложенность** может быть любой глубины.
+
+**FastAPI** сам займётся их управлением.
+
+## Провайдер зависимости
+
+Можно создать первую зависимость следующим образом:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}
+
+Она объявляет необязательный параметр запроса `q` как строку, а затем возвращает его.
+
+Это довольно просто (хотя и не очень полезно), но поможет нам сосредоточиться на том, как работают подзависимости.
+
+## Вторая зависимость
+
+Затем можно создать еще одну функцию зависимости, которая в то же время содержит внутри себя первую зависимость (таким образом, она тоже является "зависимой"):
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}
+
+Остановимся на объявленных параметрах:
+
+* Несмотря на то, что эта функция сама является зависимостью, она также является зависимой от чего-то другого.
+ * Она зависит от `query_extractor` и присваивает возвращаемое ей значение параметру `q`.
+* Она также объявляет необязательный куки-параметр `last_query` в виде строки.
+ * Если пользователь не указал параметр `q` в запросе, то мы используем последний использованный запрос, который мы ранее сохранили в куки-параметре `last_query`.
+
+## Использование зависимости
+
+Затем мы можем использовать зависимость вместе с:
+
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Обратите внимание, что мы объявляем только одну зависимость в *функции операции пути* - `query_or_cookie_extractor`.
+
+Но **FastAPI** будет знать, что сначала он должен выполнить `query_extractor`, чтобы передать результаты этого в `query_or_cookie_extractor` при его вызове.
+
+///
+
+```mermaid
+graph TB
+
+query_extractor(["query_extractor"])
+query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"])
+
+read_query["/items/"]
+
+query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
+```
+
+## Использование одной и той же зависимости несколько раз
+
+Если одна из ваших зависимостей объявлена несколько раз для одной и той же *функции операции пути*, например, несколько зависимостей имеют общую подзависимость, **FastAPI** будет знать, что вызывать эту подзависимость нужно только один раз за запрос.
+
+При этом возвращаемое значение будет сохранено в "кэш" и будет передано всем "зависимым" функциям, которые нуждаются в нем внутри этого конкретного запроса, вместо того, чтобы вызывать зависимость несколько раз для одного и того же запроса.
+
+В расширенном сценарии, когда вы знаете, что вам нужно, чтобы зависимость вызывалась на каждом шаге (возможно, несколько раз) в одном и том же запросе, вместо использования "кэшированного" значения, вы можете установить параметр `use_cache=False` при использовании `Depends`:
+
+//// tab | Python 3.6+
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.6+ без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Предпочтительнее использовать версию с аннотацией, если это возможно.
+
+///
+
+```Python hl_lines="1"
+async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
+ return {"fresh_value": fresh_value}
+```
+
+////
+
+## Резюме
+
+Помимо всех этих умных слов, используемых здесь, система внедрения зависимостей довольно проста.
+
+Это просто функции, которые выглядят так же, как *функции операций путей*.
+
+Но, тем не менее, эта система очень мощная и позволяет вам объявлять вложенные графы (деревья) зависимостей сколь угодно глубоко.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Все это может показаться не столь полезным на этих простых примерах.
+
+Но вы увидите как это пригодится в главах посвященных безопасности.
+
+И вы также увидите, сколько кода это вам сэкономит.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..4ed5039b3
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON кодировщик
+
+В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).
+
+Например, если необходимо хранить его в базе данных.
+
+Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.
+
+## Использование `jsonable_encoder`
+
+Представим, что у вас есть база данных `fake_db`, которая принимает только JSON-совместимые данные.
+
+Например, он не принимает объекты `datetime`, так как они не совместимы с JSON.
+
+В таком случае объект `datetime` следует преобразовать в строку соответствующую формату ISO.
+
+Точно так же эта база данных не может принять Pydantic модель (объект с атрибутами), а только `dict`.
+
+Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.
+
+Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+В данном примере она преобразует Pydantic модель в `dict`, а `datetime` - в `str`.
+
+Результатом её вызова является объект, который может быть закодирован с помощью функции из стандартной библиотеки Python – `json.dumps()`.
+
+Функция не возвращает большой `str`, содержащий данные в формате JSON (в виде строки). Она возвращает стандартную структуру данных Python (например, `dict`) со значениями и подзначениями, которые совместимы с JSON.
+
+/// note | Технические детали
+
+`jsonable_encoder` фактически используется **FastAPI** внутри системы для преобразования данных. Однако он полезен и во многих других сценариях.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
index efcbcb38a..6d6d4aa9f 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -36,7 +36,7 @@
* `datetime.timedelta`:
* Встроенный в Python `datetime.timedelta`.
* В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
- * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
+ * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", см. документацию для получения дополнительной информации.
* `frozenset`:
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
* В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
@@ -49,34 +49,14 @@
* `Decimal`:
* Встроенный в Python `Decimal`.
* В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
-* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
+* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: Типы данных Pydantic.
## Пример
Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.
-=== "Python 3.6 и выше"
-
- ```Python hl_lines="1 3 12-16"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 и выше"
-
- ```Python hl_lines="1 2 11-15"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[1,3,12:16] *}
Обратите внимание, что параметры внутри функции имеют свой естественный тип данных, и вы, например, можете выполнять обычные манипуляции с датами, такие как:
-=== "Python 3.6 и выше"
-
- ```Python hl_lines="18-19"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.10 и выше"
-
- ```Python hl_lines="17-18"
- {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_py310.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
new file mode 100644
index 000000000..5b51aa402
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/extra-models.md
@@ -0,0 +1,211 @@
+# Дополнительные модели
+
+В продолжение прошлого примера будет уже обычным делом иметь несколько связанных между собой моделей.
+
+Это особенно применимо в случае моделей пользователя, потому что:
+
+* **Модель для ввода** должна иметь возможность содержать пароль.
+* **Модель для вывода** не должна содержать пароль.
+* **Модель для базы данных**, возможно, должна содержать хэшированный пароль.
+
+/// danger | Внимание
+
+Никогда не храните пароли пользователей в чистом виде. Всегда храните "безопасный хэш", который вы затем сможете проверить.
+
+Если вам это не знакомо, вы можете узнать про "хэш пароля" в [главах о безопасности](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Множественные модели
+
+Ниже изложена основная идея того, как могут выглядеть эти модели с полями для паролей, а также описаны места, где они используются:
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
+
+### Про `**user_in.dict()`
+
+#### `.dict()` из Pydantic
+
+`user_in` - это Pydantic-модель класса `UserIn`.
+
+У Pydantic-моделей есть метод `.dict()`, который возвращает `dict` с данными модели.
+
+Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:
+
+```Python
+user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
+```
+
+и затем вызовем:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+```
+
+то теперь у нас есть `dict` с данными модели в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).
+
+И если мы вызовем:
+
+```Python
+print(user_dict)
+```
+
+мы можем получить `dict` с такими данными:
+
+```Python
+{
+ 'username': 'john',
+ 'password': 'secret',
+ 'email': 'john.doe@example.com',
+ 'full_name': None,
+}
+```
+
+#### Распаковка `dict`
+
+Если мы возьмём `dict` наподобие `user_dict` и передадим его в функцию (или класс), используя `**user_dict`, Python распакует его. Он передаст ключи и значения `user_dict` напрямую как аргументы типа ключ-значение.
+
+Поэтому, продолжая описанный выше пример с `user_dict`, написание такого кода:
+
+```Python
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+Будет работать так же, как примерно такой код:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username="john",
+ password="secret",
+ email="john.doe@example.com",
+ full_name=None,
+)
+```
+
+Или, если для большей точности мы напрямую используем `user_dict` с любым потенциальным содержимым, то этот пример будет выглядеть так:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+)
+```
+
+#### Pydantic-модель из содержимого другой модели
+
+Как в примере выше мы получили `user_dict` из `user_in.dict()`, этот код:
+
+```Python
+user_dict = user_in.dict()
+UserInDB(**user_dict)
+```
+
+будет равнозначен такому:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict())
+```
+
+...потому что `user_in.dict()` - это `dict`, и затем мы указываем, чтобы Python его "распаковал", когда передаём его в `UserInDB` и ставим перед ним `**`.
+
+Таким образом мы получаем Pydantic-модель на основе данных из другой Pydantic-модели.
+
+#### Распаковка `dict` и дополнительные именованные аргументы
+
+И затем, если мы добавим дополнительный именованный аргумент `hashed_password=hashed_password` как здесь:
+
+```Python
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+```
+
+... то мы получим что-то подобное:
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ password = user_dict["password"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ hashed_password = hashed_password,
+)
+```
+
+/// warning | Предупреждение
+
+Цель использованных в примере вспомогательных функций - не более чем демонстрация возможных операций с данными, но, конечно, они не обеспечивают настоящую безопасность.
+
+///
+
+## Сократите дублирование
+
+Сокращение дублирования кода - это одна из главных идей **FastAPI**.
+
+Поскольку дублирование кода повышает риск появления багов, проблем с безопасностью, проблем десинхронизации кода (когда вы обновляете код в одном месте, но не обновляете в другом), и т.д.
+
+А все описанные выше модели используют много общих данных и дублируют названия атрибутов и типов.
+
+Мы можем это улучшить.
+
+Мы можем определить модель `UserBase`, которая будет базовой для остальных моделей. И затем мы можем создать подклассы этой модели, которые будут наследовать её атрибуты (объявления типов, валидацию, и т.п.).
+
+Все операции конвертации, валидации, документации, и т.п. будут по-прежнему работать нормально.
+
+В этом случае мы можем определить только различия между моделями (с `password` в чистом виде, с `hashed_password` и без пароля):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}
+
+## `Union` или `anyOf`
+
+Вы можете определить ответ как `Union` из двух типов. Это означает, что ответ должен соответствовать одному из них.
+
+Он будет определён в OpenAPI как `anyOf`.
+
+Для этого используйте стандартные аннотации типов в Python `typing.Union`:
+
+/// note | Примечание
+
+При объявлении `Union`, сначала указывайте наиболее детальные типы, затем менее детальные. В примере ниже более детальный `PlaneItem` стоит перед `CarItem` в `Union[PlaneItem, CarItem]`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
+
+### `Union` в Python 3.10
+
+В этом примере мы передаём `Union[PlaneItem, CarItem]` в качестве значения аргумента `response_model`.
+
+Поскольку мы передаём его как **значение аргумента** вместо того, чтобы поместить его в **аннотацию типа**, нам придётся использовать `Union` даже в Python 3.10.
+
+Если оно было бы указано в аннотации типа, то мы могли бы использовать вертикальную черту как в примере:
+
+```Python
+some_variable: PlaneItem | CarItem
+```
+
+Но если мы помещаем его в `response_model=PlaneItem | CarItem` мы получим ошибку, потому что Python попытается произвести **некорректную операцию** между `PlaneItem` и `CarItem` вместо того, чтобы интерпретировать это как аннотацию типа.
+
+## Список моделей
+
+Таким же образом вы можете определять ответы как списки объектов.
+
+Для этого используйте `typing.List` из стандартной библиотеки Python (или просто `list` в Python 3.9 и выше):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+
+## Ответ с произвольным `dict`
+
+Вы также можете определить ответ, используя произвольный одноуровневый `dict` и определяя только типы ключей и значений без использования Pydantic-моделей.
+
+Это полезно, если вы заранее не знаете корректных названий полей/атрибутов (которые будут нужны при использовании Pydantic-модели).
+
+В этом случае вы можете использовать `typing.Dict` (или просто `dict` в Python 3.9 и выше):
+
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+
+## Резюме
+
+Используйте несколько Pydantic-моделей и свободно применяйте наследование для каждой из них.
+
+Вам не обязательно иметь единственную модель данных для каждой сущности, если эта сущность должна иметь возможность быть в разных "состояниях". Как в случае с "сущностью" пользователя, у которого есть состояния с полями `password`, `password_hash` и без пароля.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..cb3d19a71
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,335 @@
+# Первые шаги
+
+Самый простой FastAPI файл может выглядеть так:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Скопируйте в файл `main.py`.
+
+Запустите сервер в режиме реального времени:
+
+get операцию
+
+/// info | `@decorator` Дополнительная информация
+
+Синтаксис `@something` в Python называется "декоратор".
+
+Вы помещаете его над функцией. Как красивую декоративную шляпу (думаю, что оттуда и происходит этот термин).
+
+"Декоратор" принимает функцию ниже и выполняет с ней какое-то действие.
+
+В нашем случае, этот декоратор сообщает **FastAPI**, что функция ниже соответствует **пути** `/` и **операции** `get`.
+
+Это и есть "**декоратор операции пути**".
+
+///
+
+Можно также использовать операции:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+И более экзотические:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать каждую операцию (HTTP-метод) по своему усмотрению.
+
+**FastAPI** не навязывает определенного значения для каждого метода.
+
+Информация здесь представлена как рекомендация, а не требование.
+
+Например, при использовании GraphQL обычно все действия выполняются только с помощью POST операций.
+
+///
+
+### Шаг 4: определите **функцию операции пути**
+
+Вот "**функция операции пути**":
+
+* **путь**: `/`.
+* **операция**: `get`.
+* **функция**: функция ниже "декоратора" (ниже `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Это обычная Python функция.
+
+**FastAPI** будет вызывать её каждый раз при получении `GET` запроса к URL "`/`".
+
+В данном случае это асинхронная функция.
+
+---
+
+Вы также можете определить ее как обычную функцию вместо `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Если не знаете в чём разница, посмотрите [Конкурентность: *"Нет времени?"*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Шаг 5: верните результат
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Вы можете вернуть `dict`, `list`, отдельные значения `str`, `int` и т.д.
+
+Также можно вернуть модели Pydantic (рассмотрим это позже).
+
+Многие объекты и модели будут автоматически преобразованы в JSON (включая ORM). Пробуйте использовать другие объекты, которые предпочтительней для Вас, вероятно, они уже поддерживаются.
+
+## Резюме
+
+* Импортируем `FastAPI`.
+* Создаём экземпляр `app`.
+* Пишем **декоратор операции пути** (такой как `@app.get("/")`).
+* Пишем **функцию операции пути** (`def root(): ...`).
+* Запускаем сервер в режиме разработки (`uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..c596abe1f
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,257 @@
+# Обработка ошибок
+
+Существует множество ситуаций, когда необходимо сообщить об ошибке клиенту, использующему ваш API.
+
+Таким клиентом может быть браузер с фронтендом, чужой код, IoT-устройство и т.д.
+
+Возможно, вам придется сообщить клиенту о следующем:
+
+* Клиент не имеет достаточных привилегий для выполнения данной операции.
+* Клиент не имеет доступа к данному ресурсу.
+* Элемент, к которому клиент пытался получить доступ, не существует.
+* и т.д.
+
+В таких случаях обычно возвращается **HTTP-код статуса ответа** в диапазоне **400** (от 400 до 499).
+
+Они похожи на двухсотые HTTP статус-коды (от 200 до 299), которые означают, что запрос обработан успешно.
+
+Четырёхсотые статус-коды означают, что ошибка произошла по вине клиента.
+
+Помните ли ошибки **"404 Not Found "** (и шутки) ?
+
+## Использование `HTTPException`
+
+Для возврата клиенту HTTP-ответов с ошибками используется `HTTPException`.
+
+### Импортируйте `HTTPException`
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+
+### Вызовите `HTTPException` в своем коде
+
+`HTTPException` - это обычное исключение Python с дополнительными данными, актуальными для API.
+
+Поскольку это исключение Python, то его не `возвращают`, а `вызывают`.
+
+Это также означает, что если вы находитесь внутри функции, которая вызывается внутри вашей *функции операции пути*, и вы поднимаете `HTTPException` внутри этой функции, то она не будет выполнять остальной код в *функции операции пути*, а сразу завершит запрос и отправит HTTP-ошибку из `HTTPException` клиенту.
+
+О том, насколько выгоднее `вызывать` исключение, чем `возвращать` значение, будет рассказано в разделе, посвященном зависимостям и безопасности.
+
+В данном примере, когда клиент запрашивает элемент по несуществующему ID, возникает исключение со статус-кодом `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+
+### Возвращаемый ответ
+
+Если клиент запросит `http://example.com/items/foo` (`item_id` `"foo"`), то он получит статус-код 200 и ответ в формате JSON:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Но если клиент запросит `http://example.com/items/bar` (несуществующий `item_id` `"bar"`), то он получит статус-код 404 (ошибка "не найдено") и JSON-ответ в виде:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Подсказка
+
+При вызове `HTTPException` в качестве параметра `detail` можно передавать любое значение, которое может быть преобразовано в JSON, а не только `str`.
+
+Вы можете передать `dict`, `list` и т.д.
+
+Они автоматически обрабатываются **FastAPI** и преобразуются в JSON.
+
+///
+
+## Добавление пользовательских заголовков
+
+В некоторых ситуациях полезно иметь возможность добавлять пользовательские заголовки к ошибке HTTP. Например, для некоторых типов безопасности.
+
+Скорее всего, вам не потребуется использовать его непосредственно в коде.
+
+Но в случае, если это необходимо для продвинутого сценария, можно добавить пользовательские заголовки:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## Установка пользовательских обработчиков исключений
+
+Вы можете добавить пользовательские обработчики исключений с помощью то же самое исключение - утилиты от Starlette.
+
+Допустим, у вас есть пользовательское исключение `UnicornException`, которое вы (или используемая вами библиотека) можете `вызвать`.
+
+И вы хотите обрабатывать это исключение глобально с помощью FastAPI.
+
+Можно добавить собственный обработчик исключений с помощью `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Здесь, если запросить `/unicorns/yolo`, то *операция пути* вызовет `UnicornException`.
+
+Но оно будет обработано `unicorn_exception_handler`.
+
+Таким образом, вы получите чистую ошибку с кодом состояния HTTP `418` и содержимым JSON:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Технические детали
+
+Также можно использовать `from starlette.requests import Request` и `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette. То же самое касается и `Request`.
+
+///
+
+## Переопределение стандартных обработчиков исключений
+
+**FastAPI** имеет некоторые обработчики исключений по умолчанию.
+
+Эти обработчики отвечают за возврат стандартных JSON-ответов при `вызове` `HTTPException` и при наличии в запросе недопустимых данных.
+
+Вы можете переопределить эти обработчики исключений на свои собственные.
+
+### Переопределение исключений проверки запроса
+
+Когда запрос содержит недопустимые данные, **FastAPI** внутренне вызывает ошибку `RequestValidationError`.
+
+А также включает в себя обработчик исключений по умолчанию.
+
+Чтобы переопределить его, импортируйте `RequestValidationError` и используйте его с `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для создания обработчика исключений.
+
+Обработчик исключения получит объект `Request` и исключение.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+
+Теперь, если перейти к `/items/foo`, то вместо стандартной JSON-ошибки с:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+вы получите текстовую версию:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` или `ValidationError`
+
+/// warning | Внимание
+
+Это технические детали, которые можно пропустить, если они не важны для вас сейчас.
+
+///
+
+`RequestValidationError` является подклассом Pydantic `ValidationError`.
+
+**FastAPI** использует его для того, чтобы, если вы используете Pydantic-модель в `response_model`, и ваши данные содержат ошибку, вы увидели ошибку в журнале.
+
+Но клиент/пользователь этого не увидит. Вместо этого клиент получит сообщение "Internal Server Error" с кодом состояния HTTP `500`.
+
+Так и должно быть, потому что если в вашем *ответе* или где-либо в вашем коде (не в *запросе* клиента) возникает Pydantic `ValidationError`, то это действительно ошибка в вашем коде.
+
+И пока вы не устраните ошибку, ваши клиенты/пользователи не должны иметь доступа к внутренней информации о ней, так как это может привести к уязвимости в системе безопасности.
+
+### Переопределите обработчик ошибок `HTTPException`
+
+Аналогичным образом можно переопределить обработчик `HTTPException`.
+
+Например, для этих ошибок можно вернуть обычный текстовый ответ вместо JSON:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+
+/// note | Технические детали
+
+Можно также использовать `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+### Используйте тело `RequestValidationError`
+
+Ошибка `RequestValidationError` содержит полученное `тело` с недопустимыми данными.
+
+Вы можете использовать его при разработке приложения для регистрации тела и его отладки, возврата пользователю и т.д.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+
+Теперь попробуйте отправить недействительный элемент, например:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+
+Вы получите ответ о том, что данные недействительны, содержащий следующее тело:
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` в FastAPI или в Starlette
+
+**FastAPI** имеет собственный `HTTPException`.
+
+Класс ошибок **FastAPI** `HTTPException` наследует от класса ошибок Starlette `HTTPException`.
+
+Единственное отличие заключается в том, что `HTTPException` от **FastAPI** позволяет добавлять заголовки, которые будут включены в ответ.
+
+Он необходим/используется внутри системы для OAuth 2.0 и некоторых утилит безопасности.
+
+Таким образом, вы можете продолжать вызывать `HTTPException` от **FastAPI** как обычно в своем коде.
+
+Но когда вы регистрируете обработчик исключений, вы должны зарегистрировать его для `HTTPException` от Starlette.
+
+Таким образом, если какая-либо часть внутреннего кода Starlette, расширение или плагин Starlette вызовет исключение Starlette `HTTPException`, ваш обработчик сможет перехватить и обработать его.
+
+В данном примере, чтобы иметь возможность использовать оба `HTTPException` в одном коде, исключения Starlette переименованы в `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Переиспользование обработчиков исключений **FastAPI**
+
+Если вы хотите использовать исключение вместе с теми же обработчиками исключений по умолчанию из **FastAPI**, вы можете импортировать и повторно использовать обработчики исключений по умолчанию из `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+
+В этом примере вы просто `выводите в терминал` ошибку с очень выразительным сообщением, но идея вам понятна. Вы можете использовать исключение, а затем просто повторно использовать стандартные обработчики исключений.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4f54e3e15
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# Модели Header-параметров
+
+Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Header-параметры в виде Pydantic-модели
+
+Объявите нужные **header-параметры** в **Pydantic-модели** и затем аннотируйте параметр как `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **заголовков** запроса и выдаст заданную вами Pydantic-модель.
+
+## Проверьте документацию
+
+Вы можете посмотреть нужные header-параметры в графическом интерфейсе сгенерированной документации по пути `/docs`:
+
+
+contact| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
name | str | Идентификационное имя контактного лица/организации. |
url | str | URL указывающий на контактную информацию. ДОЛЖЕН быть в формате URL. |
email | str | Email адрес контактного лица/организации. ДОЛЖЕН быть в формате email адреса. |
license_info| Параметр | Тип | Описание |
|---|---|---|
name | str | ОБЯЗАТЕЛЬНО (если установлен параметр license_info). Название лицензии, используемой для API |
url | str | URL, указывающий на лицензию, используемую для API. ДОЛЖЕН быть в формате URL. |
+
+## Метаданные для тегов
+
+Вы также можете добавить дополнительные метаданные для различных тегов, используемых для группировки ваших операций пути с помощью параметра `openapi_tags`.
+
+Он принимает список, содержащий один словарь для каждого тега.
+
+Каждый словарь может содержать в себе:
+
+* `name` (**обязательно**): `str`-значение с тем же именем тега, которое вы используете в параметре `tags` в ваших *операциях пути* и `APIRouter`ах.
+* `description`: `str`-значение с кратким описанием для тега. Может содержать Markdown и будет отображаться в UI документации.
+* `externalDocs`: `dict`-значение описывающее внешнюю документацию. Включает в себя:
+ * `description`: `str`-значение с кратким описанием для внешней документации.
+ * `url` (**обязательно**): `str`-значение с URL-адресом для внешней документации.
+
+### Создание метаданных для тегов
+
+Давайте попробуем сделать это на примере с тегами для `users` и `items`.
+
+Создайте метаданные для ваших тегов и передайте их в параметре `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+Помните, что вы можете использовать Markdown внутри описания, к примеру "login" будет отображен жирным шрифтом (**login**) и "fancy" будет отображаться курсивом (_fancy_).
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вам необязательно добавлять метаданные для всех используемых тегов
+
+///
+
+### Используйте собственные теги
+Используйте параметр `tags` с вашими *операциями пути* (и `APIRouter`ами), чтобы присвоить им различные теги:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Узнайте больше о тегах в [Конфигурации операции пути](path-operation-configuration.md#_3){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Проверьте документацию
+
+Теперь, если вы проверите документацию, вы увидите всю дополнительную информацию:
+
+
+
+### Порядок расположения тегов
+
+Порядок расположения словарей метаданных для каждого тега определяет также порядок, отображаемый в документах UI
+
+К примеру, несмотря на то, что `users` будут идти после `items` в алфавитном порядке, они отображаются раньше, потому что мы добавляем свои метаданные в качестве первого словаря в списке.
+
+## URL-адреса OpenAPI
+
+По умолчанию схема OpenAPI отображена по адресу `/openapi.json`.
+
+Но вы можете изменить это с помощью параметра `openapi_url`.
+
+К примеру, чтобы задать её отображение по адресу `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Если вы хотите отключить схему OpenAPI полностью, вы можете задать `openapi_url=None`, это также отключит пользовательские интерфейсы документации, которые его использует.
+
+## URL-адреса документации
+
+Вы можете изменить конфигурацию двух пользовательских интерфейсов документации, среди которых
+
+* **Swagger UI**: отображаемый по адресу `/docs`.
+ * Вы можете задать его URL с помощью параметра `docs_url`.
+ * Вы можете отключить это с помощью настройки `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: отображаемый по адресу `/redoc`.
+ * Вы можете задать его URL с помощью параметра `redoc_url`.
+ * Вы можете отключить это с помощью настройки `redoc_url=None`.
+
+К примеру, чтобы задать отображение Swagger UI по адресу `/documentation` и отключить ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..845e881e1
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,74 @@
+# Middleware (Промежуточный слой)
+
+Вы можете добавить промежуточный слой (middleware) в **FastAPI** приложение.
+
+"Middleware" это функция, которая выполняется с каждым запросом до его обработки какой-либо конкретной *операцией пути*.
+А также с каждым ответом перед его возвращением.
+
+
+* Она принимает каждый поступающий **запрос**.
+* Может что-то сделать с этим **запросом** или выполнить любой нужный код.
+* Затем передает **запрос** для последующей обработки (какой-либо *операцией пути*).
+* Получает **ответ** (от *операции пути*).
+* Может что-то сделать с этим **ответом** или выполнить любой нужный код.
+* И возвращает **ответ**.
+
+/// note | Технические детали
+
+Если у вас есть зависимости с `yield`, то код выхода (код после `yield`) будет выполняться *после* middleware.
+
+Если у вас имеются некие фоновые задачи (см. документацию), то они будут запущены после middleware.
+
+///
+
+## Создание middleware
+
+Для создания middleware используйте декоратор `@app.middleware("http")`.
+
+Функция middleware получает:
+
+* `request` (объект запроса).
+* Функцию `call_next`, которая получает `request` в качестве параметра.
+ * Эта функция передаёт `request` соответствующей *операции пути*.
+ * Затем она возвращает ответ `response`, сгенерированный *операцией пути*.
+* Также имеется возможность видоизменить `response`, перед тем как его вернуть.
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Примечание
+
+Имейте в виду, что можно добавлять свои собственные заголовки при помощи префикса 'X-'.
+
+Если же вы хотите добавить собственные заголовки, которые клиент сможет увидеть в браузере, то вам потребуется добавить их в настройки CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}), используя параметр `expose_headers`, см. документацию Starlette's CORS docs.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** предоставляет такой доступ для удобства разработчиков. Но, на самом деле, это `Request` из Starlette.
+
+///
+
+### До и после `response`
+
+Вы можете добавить код, использующий `request` до передачи его какой-либо *операции пути*.
+
+А также после формирования `response`, до того, как вы его вернёте.
+
+Например, вы можете добавить собственный заголовок `X-Process-Time`, содержащий время в секундах, необходимое для обработки запроса и генерации ответа:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+/// tip | Примечание
+
+Мы используем `time.perf_counter()` вместо `time.time()` для обеспечения большей точности наших примеров. 🤓
+
+///
+
+## Другие middleware
+
+О других middleware вы можете узнать больше в разделе [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+В следующем разделе вы можете прочитать, как настроить CORS с помощью middleware.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
new file mode 100644
index 000000000..af471ca69
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# Конфигурация операций пути
+
+Существует несколько параметров, которые вы можете передать вашему *декоратору операций пути* для его настройки.
+
+/// warning | Внимание
+
+Помните, что эти параметры передаются непосредственно *декоратору операций пути*, а не вашей *функции-обработчику операций пути*.
+
+///
+
+## Коды состояния
+
+Вы можете определить (HTTP) `status_code`, который будет использован в ответах вашей *операции пути*.
+
+Вы можете передать только `int`-значение кода, например `404`.
+
+Но если вы не помните, для чего нужен каждый числовой код, вы можете использовать сокращенные константы в параметре `status`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
+
+Этот код состояния будет использован в ответе и будет добавлен в схему OpenAPI.
+
+/// note | Технические детали
+
+Вы также можете использовать `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.status` под псевдонимом `fastapi.status` для удобства разработчика. Но его источник - это непосредственно Starlette.
+
+///
+
+## Теги
+
+Вы можете добавлять теги к вашим *операциям пути*, добавив параметр `tags` с `list` заполненным `str`-значениями (обычно в нём только одна строка):
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}
+
+Они будут добавлены в схему OpenAPI и будут использованы в автоматической документации интерфейса:
+
+
+
+### Теги с перечислениями
+
+Если у вас большое приложение, вы можете прийти к необходимости добавить **несколько тегов**, и возможно, вы захотите убедиться в том, что всегда используете **один и тот же тег** для связанных *операций пути*.
+
+В этих случаях, имеет смысл хранить теги в классе `Enum`.
+
+**FastAPI** поддерживает это так же, как и в случае с обычными строками:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}
+
+## Краткое и развёрнутое содержание
+
+Вы можете добавить параметры `summary` и `description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+
+## Описание из строк документации
+
+Так как описания обычно длинные и содержат много строк, вы можете объявить описание *операции пути* в функции строки документации и **FastAPI** прочитает её отсюда.
+
+Вы можете использовать Markdown в строке документации, и он будет интерпретирован и отображён корректно (с учетом отступа в строке документации).
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}
+
+Он будет использован в интерактивной документации:
+
+
+
+## Описание ответа
+
+Вы можете указать описание ответа с помощью параметра `response_description`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Помните, что `response_description` относится конкретно к ответу, а `description` относится к *операции пути* в целом.
+
+///
+
+/// check | Технические детали
+
+OpenAPI указывает, что каждой *операции пути* необходимо описание ответа.
+
+Если вдруг вы не укажете его, то **FastAPI** автоматически сгенерирует это описание с текстом "Successful response".
+
+///
+
+
+
+## Обозначение *операции пути* как устаревшей
+
+Если вам необходимо пометить *операцию пути* как устаревшую, при этом не удаляя её, передайте параметр `deprecated`:
+
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
+
+Он будет четко помечен как устаревший в интерактивной документации:
+
+
+
+Проверьте, как будут выглядеть устаревшие и не устаревшие *операции пути*:
+
+
+
+## Резюме
+
+Вы можете легко конфигурировать и добавлять метаданные в ваши *операции пути*, передавая параметры *декораторам операций пути*.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..dca267f78
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,168 @@
+# Path-параметры и валидация числовых данных
+
+Так же, как с помощью `Query` вы можете добавлять валидацию и метаданные для query-параметров, так и с помощью `Path` вы можете добавлять такую же валидацию и метаданные для path-параметров.
+
+## Импорт Path
+
+Сначала импортируйте `Path` из `fastapi`, а также импортируйте `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Информация
+
+Поддержка `Annotated` была добавлена в FastAPI начиная с версии 0.95.0 (и с этой версии рекомендуется использовать этот подход).
+
+Если вы используете более старую версию, вы столкнётесь с ошибками при попытке использовать `Annotated`.
+
+Убедитесь, что вы [обновили версию FastAPI](../deployment/versions.md#fastapi_2){.internal-link target=_blank} как минимум до 0.95.1 перед тем, как использовать `Annotated`.
+
+///
+
+## Определите метаданные
+
+Вы можете указать все те же параметры, что и для `Query`.
+
+Например, чтобы указать значение метаданных `title` для path-параметра `item_id`, вы можете написать:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Примечание
+
+Path-параметр всегда является обязательным, поскольку он составляет часть пути.
+
+Поэтому следует объявить его с помощью `...`, чтобы обозначить, что этот параметр обязательный.
+
+Тем не менее, даже если вы объявите его как `None` или установите для него значение по умолчанию, это ни на что не повлияет и параметр останется обязательным.
+
+///
+
+## Задайте нужный вам порядок параметров
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это не имеет большого значения, если вы используете `Annotated`.
+
+///
+
+Допустим, вы хотите объявить query-параметр `q` как обязательный параметр типа `str`.
+
+И если вам больше ничего не нужно указывать для этого параметра, то нет необходимости использовать `Query`.
+
+Но вам по-прежнему нужно использовать `Path` для path-параметра `item_id`. И если по какой-либо причине вы не хотите использовать `Annotated`, то могут возникнуть небольшие сложности.
+
+Если вы поместите параметр со значением по умолчанию перед другим параметром, у которого нет значения по умолчанию, то Python укажет на ошибку.
+
+Но вы можете изменить порядок параметров, чтобы параметр без значения по умолчанию (query-параметр `q`) шёл первым.
+
+Это не имеет значения для **FastAPI**. Он распознает параметры по их названиям, типам и значениям по умолчанию (`Query`, `Path`, и т.д.), ему не важен их порядок.
+
+Поэтому вы можете определить функцию так:
+
+//// tab | Python 3.8 без Annotated
+
+/// tip | Подсказка
+
+Рекомендуется использовать версию с `Annotated` если возможно.
+
+///
+
+```Python hl_lines="7"
+{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
+```
+
+////
+
+Но имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, вы не столкнётесь с этой проблемой, так как вы не используете `Query()` или `Path()` в качестве значения по умолчанию для параметра функции.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Задайте нужный вам порядок параметров, полезные приёмы
+
+/// tip | Подсказка
+
+Это не имеет большого значения, если вы используете `Annotated`.
+
+///
+
+Здесь описан **небольшой приём**, который может оказаться удобным, хотя часто он вам не понадобится.
+
+Если вы хотите:
+
+* объявить query-параметр `q` без `Query` и без значения по умолчанию
+* объявить path-параметр `item_id` с помощью `Path`
+* указать их в другом порядке
+* не использовать `Annotated`
+
+...то вы можете использовать специальную возможность синтаксиса Python.
+
+Передайте `*` в качестве первого параметра функции.
+
+Python не будет ничего делать с `*`, но он будет знать, что все следующие параметры являются именованными аргументами (парами ключ-значение), также известными как kwargs, даже если у них нет значений по умолчанию.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+
+### Лучше с `Annotated`
+
+Имейте в виду, что если вы используете `Annotated`, то, поскольку вы не используете значений по умолчанию для параметров функции, то у вас не возникнет подобной проблемы и вам не придётся использовать `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: больше или равно
+
+С помощью `Query` и `Path` (и других классов, которые мы разберём позже) вы можете добавлять ограничения для числовых данных.
+
+В этом примере при указании `ge=1`, параметр `item_id` должен быть больше или равен `1` ("`g`reater than or `e`qual").
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: больше и меньше или равно
+
+То же самое применимо к:
+
+* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
+* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валидация числовых данных: числа с плавающей точкой, больше и меньше
+
+Валидация также применима к значениям типа `float`.
+
+В этом случае становится важной возможность добавить ограничение gt, вместо ge, поскольку в таком случае вы можете, например, создать ограничение, чтобы значение было больше `0`, даже если оно меньше `1`.
+
+Таким образом, `0.5` будет корректным значением. А `0.0` или `0` — нет.
+
+То же самое справедливо и для lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Резюме
+
+С помощью `Query`, `Path` (и других классов, которые мы пока не затронули) вы можете добавлять метаданные и строковую валидацию тем же способом, как и в главе [Query-параметры и валидация строк](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+А также вы можете добавить валидацию числовых данных:
+
+* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
+* `ge`: больше или равно (`g`reater than or `e`qual)
+* `lt`: меньше (`l`ess `t`han)
+* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)
+
+/// info | Информация
+
+`Query`, `Path` и другие классы, которые мы разберём позже, являются наследниками общего класса `Param`.
+
+Все они используют те же параметры для дополнительной валидации и метаданных, которые вы видели ранее.
+
+///
+
+/// note | Технические детали
+
+`Query`, `Path` и другие "классы", которые вы импортируете из `fastapi`, на самом деле являются функциями, которые при вызове возвращают экземпляры одноимённых классов.
+
+Объект `Query`, который вы импортируете, является функцией. И при вызове она возвращает экземпляр одноимённого класса `Query`.
+
+Использование функций (вместо использования классов напрямую) нужно для того, чтобы ваш редактор не подсвечивал ошибки, связанные с их типами.
+
+Таким образом вы можете использовать привычный вам редактор и инструменты разработки, не добавляя дополнительных конфигураций для игнорирования подобных ошибок.
+
+///
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..5c2d82a65
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,255 @@
+# Path-параметры
+
+Вы можете определить "параметры" или "переменные" пути, используя синтаксис форматированных строк Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+
+Значение параметра пути `item_id` будет передано в функцию в качестве аргумента `item_id`.
+
+Если запустите этот пример и перейдёте по адресу: http://127.0.0.1:8000/items/foo, то увидите ответ:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Параметры пути с типами
+
+Вы можете объявить тип параметра пути в функции, используя стандартные аннотации типов Python.
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+
+Здесь, `item_id` объявлен типом `int`.
+
+/// check | Заметка
+
+Это обеспечит поддержку редактора внутри функции (проверка ошибок, автодополнение и т.п.).
+
+///
+
+## Преобразование данных
+
+Если запустите этот пример и перейдёте по адресу: http://127.0.0.1:8000/items/3, то увидите ответ:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Заметка
+
+Обратите внимание на значение `3`, которое получила (и вернула) функция. Это целочисленный Python `int`, а не строка `"3"`.
+
+Используя определения типов, **FastAPI** выполняет автоматический "парсинг" запросов.
+
+///
+
+## Проверка данных
+
+Если откроете браузер по адресу http://127.0.0.1:8000/items/foo, то увидите интересную HTTP-ошибку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом `int`.
+
+Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float` , например: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Заметка
+
+**FastAPI** обеспечивает проверку типов, используя всё те же определения типов.
+
+Обратите внимание, что в тексте ошибки явно указано место не прошедшее проверку.
+
+Это очень полезно при разработке и отладке кода, который взаимодействует с API.
+
+///
+
+## Документация
+
+И теперь, когда откроете браузер по адресу: http://127.0.0.1:8000/docs, то увидите вот такую автоматически сгенерированную документацию API:
+
+
+
+/// check | Заметка
+
+Ещё раз, просто используя определения типов, **FastAPI** обеспечивает автоматическую интерактивную документацию (с интеграцией Swagger UI).
+
+Обратите внимание, что параметр пути объявлен целочисленным.
+
+///
+
+## Преимущества стандартизации, альтернативная документация
+
+Поскольку сгенерированная схема соответствует стандарту OpenAPI, её можно использовать со множеством совместимых инструментов.
+
+Именно поэтому, FastAPI сам предоставляет альтернативную документацию API (используя ReDoc), которую можно получить по адресу: http://127.0.0.1:8000/redoc.
+
+
+
+По той же причине, есть множество совместимых инструментов, включая инструменты генерации кода для многих языков.
+
+## Pydantic
+
+Вся проверка данных выполняется под капотом с помощью Pydantic. Поэтому вы можете быть уверены в качестве обработки данных.
+
+Вы можете использовать в аннотациях как простые типы данных, вроде `str`, `float`, `bool`, так и более сложные типы.
+
+Некоторые из них рассматриваются в следующих главах данного руководства.
+
+## Порядок имеет значение
+
+При создании *операций пути* можно столкнуться с ситуацией, когда путь является фиксированным.
+
+Например, `/users/me`. Предположим, что это путь для получения данных о текущем пользователе.
+
+У вас также может быть путь `/users/{user_id}`, чтобы получить данные о конкретном пользователе по его ID.
+
+Поскольку *операции пути* выполняются в порядке их объявления, необходимо, чтобы путь для `/users/me` был объявлен раньше, чем путь для `/users/{user_id}`:
+
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Иначе путь для `/users/{user_id}` также будет соответствовать `/users/me`, "подразумевая", что он получает параметр `user_id` со значением `"me"`.
+
+Аналогично, вы не можете переопределить операцию с путем:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Первый будет выполняться всегда, так как путь совпадает первым.
+
+## Предопределенные значения
+
+Что если нам нужно заранее определить допустимые *параметры пути*, которые *операция пути* может принимать? В таком случае можно использовать стандартное перечисление `Enum` Python.
+
+### Создание класса `Enum`
+
+Импортируйте `Enum` и создайте подкласс, который наследуется от `str` и `Enum`.
+
+Мы наследуемся от `str`, чтобы документация API могла понять, что значения должны быть типа `string` и отображалась правильно.
+
+Затем создайте атрибуты класса с фиксированными допустимыми значениями:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Перечисления (enum) доступны в Python начиная с версии 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Подсказка
+
+Если интересно, то "AlexNet", "ResNet" и "LeNet" - это названия моделей машинного обучения.
+
+///
+
+### Определение *параметра пути*
+
+Определите *параметр пути*, используя в аннотации типа класс перечисления (`ModelName`), созданный ранее:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Проверьте документацию
+
+Поскольку доступные значения *параметра пути* определены заранее, интерактивная документация может наглядно их отображать:
+
+
+
+### Работа с *перечислениями* в Python
+
+Значение *параметра пути* будет *элементом перечисления*.
+
+#### Сравнение *элементов перечисления*
+
+Вы можете сравнить это значение с *элементом перечисления* класса `ModelName`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### Получение *значения перечисления*
+
+Можно получить фактическое значение (в данном случае - `str`) с помощью `model_name.value` или в общем случае `your_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Значение `"lenet"` также можно получить с помощью `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+#### Возврат *элементов перечисления*
+
+Из *операции пути* можно вернуть *элементы перечисления*, даже вложенные в тело JSON (например в `dict`).
+
+Они будут преобразованы в соответствующие значения (в данном случае - строки) перед их возвратом клиенту:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+Вы отправите клиенту такой JSON-ответ:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Path-параметры, содержащие пути
+
+Предположим, что есть *операция пути* с путем `/files/{file_path}`.
+
+Но вам нужно, чтобы `file_path` сам содержал *путь*, например, `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Тогда URL для этого файла будет такой: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+### Поддержка OpenAPI
+
+OpenAPI не поддерживает способов объявления *параметра пути*, содержащего внутри *путь*, так как это может привести к сценариям, которые сложно определять и тестировать.
+
+Тем не менее это можно сделать в **FastAPI**, используя один из внутренних инструментов Starlette.
+
+Документация по-прежнему будет работать, хотя и не добавит никакой информации о том, что параметр должен содержать путь.
+
+### Конвертер пути
+
+Благодаря одной из опций Starlette, можете объявить *параметр пути*, содержащий *путь*, используя URL вроде:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+В этом случае `file_path` - это имя параметра, а часть `:path`, указывает, что параметр должен соответствовать любому *пути*.
+
+Можете использовать так:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Возможно, вам понадобится, чтобы параметр содержал `/home/johndoe/myfile.txt` с ведущим слэшем (`/`).
+
+В этом случае URL будет таким: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, с двойным слэшем (`//`) между `files` и `home`.
+
+///
+
+## Резюме
+Используя **FastAPI** вместе со стандартными объявлениями типов Python (короткими и интуитивно понятными), вы получаете:
+
+* Поддержку редактора (проверку ошибок, автозаполнение и т.п.)
+* "Парсинг" данных
+* Валидацию данных
+* Автоматическую документацию API с указанием типов параметров.
+
+И объявлять типы достаточно один раз.
+
+Это, вероятно, является главным заметным преимуществом **FastAPI** по сравнению с альтернативными фреймворками (кроме сырой производительности).
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..4d76d09e8
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Модели Query-Параметров
+
+Если у вас есть группа связанных **query-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.
+
+Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-Модель для Query-Параметров
+
+Объявите нужные **query-параметры** в **Pydantic-модели**, а после аннотируйте параметр как `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI извлечёт** данные соответствующие **каждому полю модели** из **query-параметров** запроса и выдаст вам объявленную Pydantic-модель заполненную ими.
+
+## Проверьте Сгенерированную Документацию
+
+Вы можете посмотреть query-параметры в графическом интерфейсе сгенерированной документации по пути `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Внимание
+
+В операции *функции операции пути* можно объявить несколько параметров `File` и `Form`, но нельзя также объявлять поля `Body`, которые предполагается получить в виде JSON, поскольку тело запроса будет закодировано с помощью `multipart/form-data`, а не `application/json`.
+
+Это не является ограничением **FastAPI**, это часть протокола HTTP.
+
+///
+
+## Необязательная загрузка файлов
+
+Вы можете сделать загрузку файла необязательной, используя стандартные аннотации типов и установив значение по умолчанию `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` с дополнительными метаданными
+
+Вы также можете использовать `File()` вместе с `UploadFile`, например, для установки дополнительных метаданных:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Загрузка нескольких файлов
+
+Можно одновременно загружать несколько файлов.
+
+Они будут связаны с одним и тем же "полем формы", отправляемым с помощью данных формы.
+
+Для этого необходимо объявить список `bytes` или `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Вы получите, как и было объявлено, список `list` из `bytes` или `UploadFile`.
+
+/// note | Technical Details
+
+Можно также использовать `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** предоставляет тот же `starlette.responses`, что и `fastapi.responses`, просто для удобства разработчика. Однако большинство доступных ответов поступает непосредственно из Starlette.
+
+///
+
+### Загрузка нескольких файлов с дополнительными метаданными
+
+Так же, как и раньше, вы можете использовать `File()` для задания дополнительных параметров, даже для `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Резюме
+
+Используйте `File`, `bytes` и `UploadFile` для работы с файлами, которые будут загружаться и передаваться в виде данных формы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..1034ed27f
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Модели форм
+
+Вы можете использовать **Pydantic-модели** для объявления **полей форм** в FastAPI.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Чтобы использовать формы, сначала установите `python-multipart`.
+
+Убедитесь, что вы создали и активировали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, а затем установите пакет, например:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Заметка
+
+Этот функционал доступен с версии `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Pydantic-модель для формы
+
+Вам просто нужно объявить **Pydantic-модель** с полями, которые вы хотите получить как **поля формы**, а затем объявить параметр как `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **данных формы** в запросе и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.
+
+## Проверка сгенерированной документации
+
+Вы можете посмотреть поля формы в графическом интерфейсе Документации по пути `/docs`:
+
+
+
+
+И также обе модели будут использованы в интерактивной документации API:
+
+
+
+## Другие аннотации типов
+
+Бывают случаи, когда вы возвращаете что-то, что не является валидным типом для Pydantic и вы указываете аннотацию ответа функции только для того, чтобы работала поддержка различных инструментов (редактор кода, mypy и др.).
+
+### Возвращаем Response
+
+Самый частый сценарий использования - это [возвращать Response напрямую, как описано в расширенной документации](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Это поддерживается FastAPI по-умолчанию, т.к. аннотация проставлена в классе (или подклассе) `Response`.
+
+И ваши помощники разработки также будут счастливы, т.к. оба класса `RedirectResponse` и `JSONResponse` являются подклассами `Response`. Таким образом мы получаем корректную аннотацию типа.
+
+### Подкласс Response в аннотации типа
+
+Вы также можете указать подкласс `Response` в аннотации типа:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Это сработает, потому что `RedirectResponse` является подклассом `Response` и FastAPI автоматически обработает этот простейший случай.
+
+### Некорректные аннотации типов
+
+Но когда вы возвращаете какой-либо другой произвольный объект, который не является допустимым типом Pydantic (например, объект из базы данных), и вы аннотируете его подобным образом для функции, FastAPI попытается создать из этого типа модель Pydantic и потерпит неудачу.
+
+То же самое произошло бы, если бы у вас было что-то вроде Union различных типов и один или несколько из них не являлись бы допустимыми типами для Pydantic. Например, такой вариант приведет к ошибке 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...такой код вызовет ошибку, потому что в аннотации указан неподдерживаемый Pydantic тип. А также этот тип не является классом или подклассом `Response`.
+
+### Возможно ли отключить генерацию модели ответа?
+
+Продолжим рассматривать предыдущий пример. Допустим, что вы хотите отказаться от автоматической валидации ответа, документации, фильтрации и т.д.
+
+Но в то же время, хотите сохранить аннотацию возвращаемого типа для функции, чтобы обеспечить работу помощников и анализаторов типов (например, mypy).
+
+В таком случае, вы можете отключить генерацию модели ответа, указав `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Тогда FastAPI не станет генерировать модель ответа и вы сможете сохранить такую аннотацию типа, которая вам требуется, никак не влияя на работу FastAPI. 🤓
+
+## Параметры модели ответа
+
+Модель ответа может иметь значения по умолчанию, например:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (или `str | None = None` в Python 3.10), где `None` является значением по умолчанию.
+* `tax: float = 10.5`, где `10.5` является значением по умолчанию.
+* `tags: List[str] = []`, где пустой список `[]` является значением по умолчанию.
+
+но вы, возможно, хотели бы исключить их из ответа, если данные поля не были заданы явно.
+
+Например, у вас есть модель с множеством необязательных полей в NoSQL базе данных, но вы не хотите отправлять в качестве ответа очень длинный JSON с множеством значений по умолчанию.
+
+### Используйте параметр `response_model_exclude_unset`
+
+Установите для *декоратора операции пути* параметр `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+и тогда значения по умолчанию не будут включены в ответ. В нем будут только те поля, значения которых фактически были установлены.
+
+Итак, если вы отправите запрос на данную *операцию пути* для элемента, с ID = `Foo` - ответ (с исключенными значениями по-умолчанию) будет таким:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Информация
+
+"Под капотом" FastAPI использует метод `.dict()` у объектов моделей Pydantic с параметром `exclude_unset`, чтобы достичь такого эффекта.
+
+///
+
+/// info | Информация
+
+Вы также можете использовать:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+как описано в документации Pydantic для параметров `exclude_defaults` и `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Если значение поля отличается от значения по-умолчанию
+
+Если для некоторых полей модели, имеющих значения по-умолчанию, значения были явно установлены - как для элемента с ID = `Bar`, ответ будет таким:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+
+они не будут исключены из ответа.
+
+#### Если значение поля совпадает с его значением по умолчанию
+
+Если данные содержат те же значения, которые являются для этих полей по умолчанию, но были установлены явно - как для элемента с ID = `baz`, ответ будет таким:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI достаточно умен (на самом деле, это заслуга Pydantic), чтобы понять, что, хотя `description`, `tax` и `tags` хранят такие же данные, какие должны быть по умолчанию - для них эти значения были установлены явно (а не получены из значений по умолчанию).
+
+И поэтому, они также будут включены в JSON ответа.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Значением по умолчанию может быть что угодно, не только `None`.
+
+Им может быть и список (`[]`), значение 10.5 типа `float`, и т.п.
+
+///
+
+### `response_model_include` и `response_model_exclude`
+
+Вы также можете использовать параметры *декоратора операции пути*, такие, как `response_model_include` и `response_model_exclude`.
+
+Они принимают аргументы типа `set`, состоящий из строк (`str`) с названиями атрибутов, которые либо требуется включить в ответ (при этом исключив все остальные), либо наоборот исключить (оставив в ответе все остальные поля).
+
+Это можно использовать как быстрый способ исключить данные из ответа, не создавая отдельную модель Pydantic.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Но по-прежнему рекомендуется следовать изложенным выше советам и использовать несколько моделей вместо данных параметров.
+
+Потому как JSON схема OpenAPI, генерируемая вашим приложением (а также документация) все еще будет содержать все поля, даже если вы использовали `response_model_include` или `response_model_exclude` и исключили некоторые атрибуты.
+
+То же самое применимо к параметру `response_model_by_alias`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+При помощи кода `{"name","description"}` создается объект множества (`set`) с двумя строковыми значениями.
+
+Того же самого можно достичь используя `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Что если использовать `list` вместо `set`?
+
+Если вы забыли про `set` и использовали структуру `list` или `tuple`, FastAPI автоматически преобразует этот объект в `set`, чтобы обеспечить корректную работу:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Резюме
+
+Используйте параметр `response_model` у *декоратора операции пути* для того, чтобы задать модель ответа и в большей степени для того, чтобы быть уверенным, что приватная информация будет отфильтрована.
+
+А также используйте `response_model_exclude_unset`, чтобы возвращать только те значения, которые были заданы явно.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
index b2f9b7704..b46f656f3 100644
--- a/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -8,17 +8,21 @@
* `@app.delete()`
* и других.
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note "Примечание"
- Обратите внимание, что `status_code` является атрибутом метода-декоратора (`get`, `post` и т.д.), а не *функции-обработчика пути* в отличие от всех остальных параметров и тела запроса.
+/// note | Примечание
+
+Обратите внимание, что `status_code` является атрибутом метода-декоратора (`get`, `post` и т.д.), а не *функции-обработчика пути* в отличие от всех остальных параметров и тела запроса.
+
+///
Параметр `status_code` принимает число, обозначающее HTTP код статуса ответа.
-!!! info "Информация"
- В качестве значения параметра `status_code` также может использоваться `IntEnum`, например, из библиотеки `http.HTTPStatus` в Python.
+/// info | Информация
+
+В качестве значения параметра `status_code` также может использоваться `IntEnum`, например, из библиотеки `http.HTTPStatus` в Python.
+
+///
Это позволит:
@@ -27,15 +31,21 @@
-!!! note "Примечание"
- Некоторые коды статуса ответа (см. следующий раздел) указывают на то, что ответ не имеет тела.
+/// note | Примечание
- FastAPI знает об этом и создаст документацию OpenAPI, в которой будет указано, что тело ответа отсутствует.
+Некоторые коды статуса ответа (см. следующий раздел) указывают на то, что ответ не имеет тела.
+
+FastAPI знает об этом и создаст документацию OpenAPI, в которой будет указано, что тело ответа отсутствует.
+
+///
## Об HTTP кодах статуса ответа
-!!! note "Примечание"
- Если вы уже знаете, что представляют собой HTTP коды статуса ответа, можете перейти к следующему разделу.
+/// note | Примечание
+
+Если вы уже знаете, что представляют собой HTTP коды статуса ответа, можете перейти к следующему разделу.
+
+///
В протоколе HTTP числовой код состояния из 3 цифр отправляется как часть ответа.
@@ -54,16 +64,17 @@
* Для общих ошибок со стороны клиента можно просто использовать код `400`.
* `5XX` – статус-коды, сообщающие о серверной ошибке. Они почти никогда не используются разработчиками напрямую. Когда что-то идет не так в какой-то части кода вашего приложения или на сервере, он автоматически вернёт один из 5XX кодов.
-!!! tip "Подсказка"
- Чтобы узнать больше о HTTP кодах статуса и о том, для чего каждый из них предназначен, ознакомьтесь с документацией MDN об HTTP кодах статуса ответа.
+/// tip | Подсказка
+
+Чтобы узнать больше о HTTP кодах статуса и о том, для чего каждый из них предназначен, ознакомьтесь с документацией MDN об HTTP кодах статуса ответа.
+
+///
## Краткие обозначения для запоминания названий кодов
Рассмотрим предыдущий пример еще раз:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
`201` – это код статуса "Создано".
@@ -71,18 +82,19 @@
Для удобства вы можете использовать переменные из `fastapi.status`.
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
Они содержат те же числовые значения, но позволяют использовать подсказки редактора для выбора кода статуса:
-!!! note "Технические детали"
- Вы также можете использовать `from starlette import status` вместо `from fastapi import status`.
+/// note | Технические детали
- **FastAPI** позволяет использовать как `starlette.status`, так и `fastapi.status` исключительно для удобства разработчиков. Но поставляется fastapi.status непосредственно из Starlette.
+Вы также можете использовать `from starlette import status` вместо `from fastapi import status`.
+
+**FastAPI** позволяет использовать как `starlette.status`, так и `fastapi.status` исключительно для удобства разработчиков. Но поставляется fastapi.status непосредственно из Starlette.
+
+///
## Изменение кода статуса по умолчанию
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..f17b24349
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,110 @@
+# Объявление примера запроса данных
+
+Вы можете объявлять примеры данных, которые ваше приложение может получать.
+
+Вот несколько способов, как это можно сделать.
+
+## Pydantic `schema_extra`
+
+Вы можете объявить ключ `example` для модели Pydantic, используя класс `Config` и переменную `schema_extra`, как описано в Pydantic документации: Настройка схемы:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}
+
+Эта дополнительная информация будет включена в **JSON Schema** выходных данных для этой модели, и она будет использоваться в документации к API.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете использовать тот же метод для расширения JSON-схемы и добавления своей собственной дополнительной информации.
+
+Например, вы можете использовать это для добавления дополнительной информации для пользовательского интерфейса в вашем веб-приложении и т.д.
+
+///
+
+## Дополнительные аргументы поля `Field`
+
+При использовании `Field()` с моделями Pydantic, вы также можете объявлять дополнительную информацию для **JSON Schema**, передавая любые другие произвольные аргументы в функцию.
+
+Вы можете использовать это, чтобы добавить аргумент `example` для каждого поля:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+/// warning | Внимание
+
+Имейте в виду, что эти дополнительные переданные аргументы не добавляют никакой валидации, только дополнительную информацию для документации.
+
+///
+
+## Использование `example` и `examples` в OpenAPI
+
+При использовании любой из этих функций:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+вы также можете добавить аргумент, содержащий `example` или группу `examples` с дополнительной информацией, которая будет добавлена в **OpenAPI**.
+
+### Параметр `Body` с аргументом `example`
+
+Здесь мы передаём аргумент `example`, как пример данных ожидаемых в параметре `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:27] *}
+
+### Аргумент "example" в UI документации
+
+С любым из вышеуказанных методов это будет выглядеть так в `/docs`:
+
+
+
+### `Body` с аргументом `examples`
+
+В качестве альтернативы одному аргументу `example`, вы можете передавать `examples` используя тип данных `dict` с **несколькими примерами**, каждый из которых содержит дополнительную информацию, которая также будет добавлена в **OpenAPI**.
+
+Ключи `dict` указывают на каждый пример, а значения для каждого из них - на еще один тип `dict` с дополнительной информацией.
+
+Каждый конкретный пример типа `dict` в аргументе `examples` может содержать:
+
+* `summary`: Краткое описание для примера.
+* `description`: Полное описание, которое может содержать текст в формате Markdown.
+* `value`: Это конкретный пример, который отображается, например, в виде типа `dict`.
+* `externalValue`: альтернатива параметру `value`, URL-адрес, указывающий на пример. Хотя это может не поддерживаться таким же количеством инструментов разработки и тестирования API, как параметр `value`.
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Аргумент "examples" в UI документации
+
+С аргументом `examples`, добавленным в `Body()`, страница документации `/docs` будет выглядеть так:
+
+
+
+## Технические Детали
+
+/// warning | Внимание
+
+Эти технические детали относятся к стандартам **JSON Schema** и **OpenAPI**.
+
+Если предложенные выше идеи уже работают для вас, возможно этого будет достаточно и эти детали вам не потребуются, можете спокойно их пропустить.
+
+///
+
+Когда вы добавляете пример внутрь модели Pydantic, используя `schema_extra` или `Field(example="something")`, этот пример добавляется в **JSON Schema** для данной модели Pydantic.
+
+И эта **JSON Schema** модели Pydantic включается в **OpenAPI** вашего API, а затем используется в UI документации.
+
+Поля `example` как такового не существует в стандартах **JSON Schema**. В последних версиях JSON-схемы определено поле `examples`, но OpenAPI 3.0.3 основан на более старой версии JSON-схемы, которая не имела поля `examples`.
+
+Таким образом, OpenAPI 3.0.3 определяет своё собственное поле `example` для модифицированной версии **JSON Schema**, которую он использует чтобы достичь той же цели (однако это именно поле `example`, а не `examples`), и именно это используется API в UI документации (с интеграцией Swagger UI).
+
+Итак, хотя поле `example` не является частью JSON-схемы, оно является частью настраиваемой версии JSON-схемы в OpenAPI, и именно это поле будет использоваться в UI документации.
+
+Однако, когда вы используете поле `example` или `examples` с любой другой функцией (`Query()`, `Body()`, и т.д.), эти примеры не добавляются в JSON-схему, которая описывает эти данные (даже в собственную версию JSON-схемы OpenAPI), они добавляются непосредственно в объявление *операции пути* в OpenAPI (вне частей OpenAPI, которые используют JSON-схему).
+
+Для функций `Path()`, `Query()`, `Header()`, и `Cookie()`, аргументы `example` или `examples` добавляются в определение OpenAPI, к объекту `Parameter Object` (в спецификации).
+
+И для функций `Body()`, `File()` и `Form()` аргументы `example` или `examples` аналогично добавляются в определение OpenAPI, к объекту `Request Body Object`, в поле `content` в объекте `Media Type Object` (в спецификации).
+
+С другой стороны, существует более новая версия OpenAPI: **3.1.0**, недавно выпущенная. Она основана на последней версии JSON-схемы и большинство модификаций из OpenAPI JSON-схемы удалены в обмен на новые возможности из последней версии JSON-схемы, так что все эти мелкие отличия устранены. Тем не менее, Swagger UI в настоящее время не поддерживает OpenAPI 3.1.0, поэтому пока лучше продолжать использовать вышеупомянутые методы.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..375c2d7f6
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -0,0 +1,195 @@
+# Безопасность - первые шаги
+
+Представим, что у вас есть свой **бэкенд** API на некотором домене.
+
+И у вас есть **фронтенд** на другом домене или на другом пути того же домена (или в мобильном приложении).
+
+И вы хотите иметь возможность аутентификации фронтенда с бэкендом, используя **имя пользователя** и **пароль**.
+
+Мы можем использовать **OAuth2** для создания такой системы с помощью **FastAPI**.
+
+Но давайте избавим вас от необходимости читать всю длинную спецификацию, чтобы найти те небольшие кусочки информации, которые вам нужны.
+
+Для работы с безопасностью воспользуемся средствами, предоставленными **FastAPI**.
+
+## Как это выглядит
+
+Давайте сначала просто воспользуемся кодом и посмотрим, как он работает, а затем детально разберём, что происходит.
+
+## Создание `main.py`
+
+Скопируйте пример в файл `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
+
+## Запуск
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Вначале, установите библиотеку `python-multipart`.
+
+А именно: `pip install python-multipart`.
+
+Это связано с тем, что **OAuth2** использует "данные формы" для передачи `имени пользователя` и `пароля`.
+
+///
+
+Запустите ваш сервер:
+
+
+
+/// check | Кнопка авторизации!
+
+У вас уже появилась новая кнопка "Authorize".
+
+А у *операции пути* теперь появился маленький замочек в правом верхнем углу, на который можно нажать.
+
+///
+
+При нажатии на нее появляется небольшая форма авторизации, в которую нужно ввести `имя пользователя` и `пароль` (и другие необязательные поля):
+
+
+
+/// note | Технические детали
+
+Неважно, что вы введете в форму, она пока не будет работать. Но мы к этому еще придем.
+
+///
+
+Конечно, это не фронтенд для конечных пользователей, но это отличный автоматический инструмент для интерактивного документирования всех ваших API.
+
+Он может использоваться командой фронтенда (которой можете быть и вы сами).
+
+Он может быть использован сторонними приложениями и системами.
+
+Кроме того, его можно использовать самостоятельно для отладки, проверки и тестирования одного и того же приложения.
+
+## Аутентификация по паролю
+
+Теперь давайте вернемся немного назад и разберемся, что же это такое.
+
+Аутентификация по паролю является одним из способов, определенных в OAuth2, для обеспечения безопасности и аутентификации.
+
+OAuth2 был разработан для того, чтобы бэкэнд или API были независимы от сервера, который аутентифицирует пользователя.
+
+Но в нашем случае одно и то же приложение **FastAPI** будет работать с API и аутентификацией.
+
+Итак, рассмотрим его с этой упрощенной точки зрения:
+
+* Пользователь вводит на фронтенде `имя пользователя` и `пароль` и нажимает `Enter`.
+* Фронтенд (работающий в браузере пользователя) отправляет эти `имя пользователя` и `пароль` на определенный URL в нашем API (объявленный с помощью параметра `tokenUrl="token"`).
+* API проверяет эти `имя пользователя` и `пароль` и выдает в ответ "токен" (мы еще не реализовали ничего из этого).
+ * "Токен" - это просто строка с некоторым содержимым, которое мы можем использовать позже для верификации пользователя.
+ * Обычно срок действия токена истекает через некоторое время.
+ * Таким образом, пользователю придется снова войти в систему в какой-то момент времени.
+ * И если токен будет украден, то риск будет меньше, так как он не похож на постоянный ключ, который будет работать вечно (в большинстве случаев).
+* Фронтенд временно хранит этот токен в каком-то месте.
+* Пользователь щелкает мышью на фронтенде, чтобы перейти в другой раздел на фронтенде.
+* Фронтенду необходимо получить дополнительные данные из API.
+ * Но для этого необходима аутентификация для конкретной конечной точки.
+ * Поэтому для аутентификации в нашем API он посылает заголовок `Authorization` со значением `Bearer` плюс сам токен.
+ * Если токен содержит `foobar`, то содержание заголовка `Authorization` будет таким: `Bearer foobar`.
+
+## Класс `OAuth2PasswordBearer` в **FastAPI**
+
+**FastAPI** предоставляет несколько средств на разных уровнях абстракции для реализации этих функций безопасности.
+
+В данном примере мы будем использовать **OAuth2**, с аутентификацией по паролю, используя токен **Bearer**. Для этого мы используем класс `OAuth2PasswordBearer`.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Токен "bearer" - не единственный вариант, но для нашего случая он является наилучшим.
+
+И это может быть лучшим вариантом для большинства случаев использования, если только вы не являетесь экспертом в области OAuth2 и точно знаете, почему вам лучше подходит какой-то другой вариант.
+
+В этом случае **FastAPI** также предоставляет инструменты для его реализации.
+
+///
+
+При создании экземпляра класса `OAuth2PasswordBearer` мы передаем в него параметр `tokenUrl`. Этот параметр содержит URL, который клиент (фронтенд, работающий в браузере пользователя) будет использовать для отправки `имени пользователя` и `пароля` с целью получения токена.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}
+
+/// tip | Подсказка
+
+Здесь `tokenUrl="token"` ссылается на относительный URL `token`, который мы еще не создали. Поскольку это относительный URL, он эквивалентен `./token`.
+
+Поскольку мы используем относительный URL, если ваш API расположен по адресу `https://example.com/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/token`. Если же ваш API расположен по адресу `https://example.com/api/v1/`, то он будет ссылаться на `https://example.com/api/v1/token`.
+
+Использование относительного URL важно для того, чтобы ваше приложение продолжало работать даже в таких сложных случаях, как оно находится [за прокси-сервером](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+Этот параметр не создает конечную точку / *операцию пути*, а объявляет, что URL `/token` будет таким, который клиент должен использовать для получения токена. Эта информация используется в OpenAPI, а затем в интерактивных системах документации API.
+
+Вскоре мы создадим и саму операцию пути.
+
+/// info | Дополнительная информация
+
+Если вы очень строгий "питонист", то вам может не понравиться стиль названия параметра `tokenUrl` вместо `token_url`.
+
+Это связано с тем, что тут используется то же имя, что и в спецификации OpenAPI. Таким образом, если вам необходимо более подробно изучить какую-либо из этих схем безопасности, вы можете просто использовать копирование/вставку, чтобы найти дополнительную информацию о ней.
+
+///
+
+Переменная `oauth2_scheme` является экземпляром `OAuth2PasswordBearer`, но она также является "вызываемой".
+
+Ее можно вызвать следующим образом:
+
+```Python
+oauth2_scheme(some, parameters)
+```
+
+Поэтому ее можно использовать вместе с `Depends`.
+
+### Использование
+
+Теперь вы можете передать ваш `oauth2_scheme` в зависимость с помощью `Depends`.
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Эта зависимость будет предоставлять `строку`, которая присваивается параметру `token` в *функции операции пути*.
+
+**FastAPI** будет знать, что он может использовать эту зависимость для определения "схемы безопасности" в схеме OpenAPI (и автоматической документации по API).
+
+/// info | Технические детали
+
+**FastAPI** будет знать, что он может использовать класс `OAuth2PasswordBearer` (объявленный в зависимости) для определения схемы безопасности в OpenAPI, поскольку он наследуется от `fastapi.security.oauth2.OAuth2`, который, в свою очередь, наследуется от `fastapi.security.base.SecurityBase`.
+
+Все утилиты безопасности, интегрируемые в OpenAPI (и автоматическая документация по API), наследуются от `SecurityBase`, поэтому **FastAPI** может знать, как интегрировать их в OpenAPI.
+
+///
+
+## Что он делает
+
+Он будет искать в запросе заголовок `Authorization` и проверять, содержит ли он значение `Bearer` с некоторым токеном, и возвращать токен в виде `строки`.
+
+Если он не видит заголовка `Authorization` или значение не имеет токена `Bearer`, то в ответ будет выдана ошибка с кодом состояния 401 (`UNAUTHORIZED`).
+
+Для возврата ошибки даже не нужно проверять, существует ли токен. Вы можете быть уверены, что если ваша функция была выполнена, то в этом токене есть `строка`.
+
+Проверить это можно уже сейчас в интерактивной документации:
+
+
+
+Мы пока не проверяем валидность токена, но для начала неплохо.
+
+## Резюме
+
+Таким образом, всего за 3-4 дополнительные строки вы получаете некую примитивную форму защиты.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
new file mode 100644
index 000000000..05eb290d7
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -0,0 +1,99 @@
+# Данные текущего пользователя
+
+В предыдущей главе система безопасности (основанная на системе внедрения зависимостей) передавала *функции, обрабатывающей эндпоинт,* `токен` в виде `строки`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}
+
+Это пока что не слишком нам полезно. Давайте изменим код так, чтобы он возвращал нам данные пользователя, отправившего запрос.
+
+## Создание модели пользователя
+
+Сначала создадим Pydantic-модель пользователя.
+
+Точно так же, как мы использовали Pydantic для объявления тел запросов, мы можем использовать его где угодно:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}
+
+## Создание зависимости `get_current_user`
+
+Давайте создадим зависимость `get_current_user`.
+
+Помните, что у зависимостей могут быть подзависимости?
+
+`get_current_user` как раз будет иметь подзависимость `oauth2_scheme`, которую мы создали ранее.
+
+Аналогично тому, как мы делали это ранее в *обработчике эндпоинта* наша новая зависимость `get_current_user` будет получать `token` в виде `строки` от подзависимости `oauth2_scheme`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}
+
+## Получение данных пользователя
+
+`get_current_user` будет использовать созданную нами (ненастоящую) служебную функцию, которая принимает токен в виде `строки` и возвращает нашу Pydantic-модель `User`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}
+
+## Внедрение зависимости текущего пользователя
+
+Теперь мы можем использовать тот же `Depends` с нашей зависимостью `get_current_user` в *функции обрабатывающей эндпоинт*:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}
+
+Обратите внимание, что мы объявляем тип переменной `current_user` как Pydantic-модель `User`.
+
+Это поможет выполнить внутри функции все проверки автозаполнения и типа.
+
+/// tip | Подсказка
+Возможно, вы помните, что тело запроса также объявляется с помощью Pydantic-моделей.
+
+В этом месте у **FastAPI** не возникнет проблем, потому что вы используете `Depends`.
+///
+
+/// check | Заметка
+То, как устроена эта система зависимостей, позволяет нам иметь различные зависимости, которые возвращают модель `User`.
+
+Мы не ограничены наличием только одной зависимости, которая может возвращать данные такого типа.
+///
+
+## Другие модели
+
+Теперь вы можете получать информацию о текущем пользователе непосредственно в *функции обрабатывающей эндпоинт* и работать с механизмами безопасности на уровне **Внедрения Зависимостей**, используя `Depends`.
+
+Причем для обеспечения требований безопасности можно использовать любую модель или данные (в данном случае - Pydantic-модель `User`).
+
+Но вы не ограничены использованием какой-то конкретной моделью данных, классом или типом.
+
+Вы хотите использовать в модели `id` и `email`, а `username` вам не нужен? Ну разумеется. Воспользуйтесь тем же инструментарием.
+
+Вам нужны только `строки`? Или только `словари`? Или непосредственно экземпляр модели класса базы данных? Все это работает точно также.
+
+У вас нет пользователей, которые входят в ваше приложение, а только роботы, боты или другие системы, у которых есть только токен доступа? Опять же, все работает одинаково.
+
+Просто используйте любую модель, любой класс, любую базу данных, которые нужны для вашего приложения. Система внедрения зависимостей **FastAPI** поможет вам в этом.
+
+## Размер кода
+
+Этот пример может показаться многословным. Следует иметь в виду, что в одном файле мы смешиваем безопасность, модели данных, служебные функции и *эндпоинты*.
+
+Но вот ключевой момент:
+
+Все, что касается безопасности и внедрения зависимостей, пишется один раз.
+
+И вы можете сделать его настолько сложным, насколько захотите. И все это будет написано только один раз, в одном месте, со всей своей гибкостью.
+
+И у вас могут быть тысячи конечных точек (*эндпоинтов*), использующих одну и ту же систему безопасности.
+
+И все они (или любая их часть по вашему желанию) могут воспользоваться преимуществами повторного использования этих зависимостей или любых других зависимостей, которые вы создадите.
+
+И все эти тысячи *эндпоинтов* могут составлять всего 3 строки:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}
+
+## Резюме
+
+Теперь вы можете получать данные о текущем пользователе непосредственно в своей *функции обработчике эндпоинта*.
+
+Мы уже на полпути к этому.
+
+Осталось лишь добавить *эндпоинт* для отправки пользователем/клиентом своих `имени пользователя` и `пароля`.
+
+Это будет рассмотрено в следующем разделе.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e4969c4cf
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,106 @@
+# Настройка авторизации
+
+Существует множество способов обеспечения безопасности, аутентификации и авторизации.
+
+Обычно эта тема является достаточно сложной и трудной.
+
+Во многих фреймворках и системах только работа с определением доступов к приложению и аутентификацией требует значительных затрат усилий и написания множества кода (во многих случаях его объём может составлять более 50% от всего написанного кода).
+
+**FastAPI** предоставляет несколько инструментов, которые помогут вам настроить **Авторизацию** легко, быстро, стандартным способом, без необходимости изучать все её тонкости.
+
+Но сначала давайте рассмотрим некоторые небольшие концепции.
+
+## Куда-то торопишься?
+
+Если вам не нужна информация о каких-либо из следующих терминов и вам просто нужно добавить защиту с аутентификацией на основе логина и пароля *прямо сейчас*, переходите к следующим главам.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 - это протокол, который определяет несколько способов обработки аутентификации и авторизации.
+
+Он довольно обширен и охватывает несколько сложных вариантов использования.
+
+OAuth2 включает в себя способы аутентификации с использованием "третьей стороны".
+
+Это то, что используют под собой все кнопки "вход с помощью Facebook, Google, Twitter, GitHub" на страницах авторизации.
+
+### OAuth 1
+
+Ранее использовался протокол OAuth 1, который сильно отличается от OAuth2 и является более сложным, поскольку он включал прямые описания того, как шифровать сообщение.
+
+В настоящее время он не очень популярен и не используется.
+
+OAuth2 не указывает, как шифровать сообщение, он ожидает, что ваше приложение будет обслуживаться по протоколу HTTPS.
+
+/// tip | Подсказка
+
+В разделе **Развертывание** вы увидите [как настроить протокол HTTPS бесплатно, используя Traefik и Let's Encrypt.](https://fastapi.tiangolo.com/ru/deployment/https/)
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect - это еще один протокол, основанный на **OAuth2**.
+
+Он просто расширяет OAuth2, уточняя некоторые вещи, не имеющие однозначного определения в OAuth2, в попытке сделать его более совместимым.
+
+Например, для входа в Google используется OpenID Connect (который под собой использует OAuth2).
+
+Но вход в Facebook не поддерживает OpenID Connect. У него есть собственная вариация OAuth2.
+
+### OpenID (не "OpenID Connect")
+
+Также ранее использовался стандарт "OpenID", который пытался решить ту же проблему, что и **OpenID Connect**, но не был основан на OAuth2.
+
+Таким образом, это была полноценная дополнительная система.
+
+В настоящее время не очень популярен и не используется.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (ранее известный как Swagger) - это открытая спецификация для создания API (в настоящее время является частью Linux Foundation).
+
+**FastAPI** основан на **OpenAPI**.
+
+Это то, что делает возможным наличие множества автоматических интерактивных интерфейсов документирования, сгенерированного кода и т.д.
+
+В OpenAPI есть способ использовать несколько "схем" безопасности.
+
+Таким образом, вы можете воспользоваться преимуществами Всех этих стандартных инструментов, включая интерактивные системы документирования.
+
+OpenAPI может использовать следующие схемы авторизации:
+
+* `apiKey`: уникальный идентификатор для приложения, который может быть получен из:
+ * Параметров запроса.
+ * Заголовка.
+ * Cookies.
+* `http`: стандартные системы аутентификации по протоколу HTTP, включая:
+ * `bearer`: заголовок `Authorization` со значением `Bearer {уникальный токен}`. Это унаследовано от OAuth2.
+ * Базовая аутентификация по протоколу HTTP.
+ * HTTP Digest и т.д.
+* `oauth2`: все способы обеспечения безопасности OAuth2 называемые "потоки" (англ. "flows").
+ * Некоторые из этих "потоков" подходят для реализации аутентификации через сторонний сервис использующий OAuth 2.0 (например, Google, Facebook, Twitter, GitHub и т.д.):
+ * `implicit`
+ * `clientCredentials`
+ * `authorizationCode`
+ * Но есть один конкретный "поток", который может быть идеально использован для обработки аутентификации непосредственно в том же приложении:
+ * `password`: в некоторых следующих главах будут рассмотрены примеры этого.
+* `openIdConnect`: способ определить, как автоматически обнаруживать данные аутентификации OAuth2.
+ * Это автоматическое обнаружение определено в спецификации OpenID Connect.
+
+
+/// tip | Подсказка
+
+Интеграция сторонних сервисов для аутентификации/авторизации таких как Google, Facebook, Twitter, GitHub и т.д. осуществляется достаточно легко.
+
+Самой сложной проблемой является создание такого провайдера аутентификации/авторизации, но **FastAPI** предоставляет вам инструменты, позволяющие легко это сделать, выполняя при этом всю тяжелую работу за вас.
+
+///
+
+## Преимущества **FastAPI**
+
+Fast API предоставляет несколько инструментов для каждой из этих схем безопасности в модуле `fastapi.security`, которые упрощают использование этих механизмов безопасности.
+
+В следующих главах вы увидите, как обезопасить свой API, используя инструменты, предоставляемые **FastAPI**.
+
+И вы также увидите, как он автоматически интегрируется в систему интерактивной документации.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
new file mode 100644
index 000000000..1195fad21
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# OAuth2 с паролем (и хешированием), Bearer с JWT-токенами
+
+Теперь, когда у нас определен процесс обеспечения безопасности, давайте сделаем приложение действительно безопасным, используя токены JWT и безопасное хеширование паролей.
+
+Этот код можно реально использовать в своем приложении, сохранять хэши паролей в базе данных и т.д.
+
+Мы продолжим разбираться, начиная с того места, на котором остановились в предыдущей главе.
+
+## Про JWT
+
+JWT означает "JSON Web Tokens".
+
+Это стандарт для кодирования JSON-объекта в виде длинной строки без пробелов. Выглядит это следующим образом:
+
+```
+eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
+```
+
+Он не зашифрован, поэтому любой человек может восстановить информацию из его содержимого.
+
+Но он подписан. Следовательно, когда вы получаете токен, который вы эмитировали (выдавали), вы можете убедиться, что это именно вы его эмитировали.
+
+Таким образом, можно создать токен со сроком действия, скажем, 1 неделя. А когда пользователь вернется на следующий день с тем же токеном, вы будете знать, что он все еще авторизирован в вашей системе.
+
+Через неделю срок действия токена истечет, пользователь не будет авторизован и ему придется заново входить в систему, чтобы получить новый токен. А если пользователь (или третье лицо) попытается модифицировать токен, чтобы изменить срок действия, вы сможете это обнаружить, поскольку подписи не будут совпадать.
+
+Если вы хотите поиграть с JWT-токенами и посмотреть, как они работают, посмотрите https://jwt.io.
+
+## Установка `PyJWT`
+
+Нам необходимо установить `pyjwt` для генерации и проверки JWT-токенов на языке Python.
+
+Убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активируйте его, а затем установите `pyjwt`:
+
+
+
+Пройдите авторизацию так же, как делали раньше.
+
+Используя учетные данные пользователя:
+
+Username: `johndoe`
+Password: `secret`
+
+/// check | Заметка
+Обратите внимание, что нигде в коде не используется открытый текст пароля "`secret`", мы используем только его хэшированную версию.
+///
+
+
+
+Вызвав эндпоинт `/users/me/`, вы получите ответ в виде:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false
+}
+```
+
+
+
+Если открыть инструменты разработчика, то можно увидеть, что передаваемые данные включают только токен, пароль передается только в первом запросе для аутентификации пользователя и получения токена доступа, но не в последующих:
+
+
+
+/// note | Техническая информация
+Обратите внимание на заголовок `Authorization`, значение которого начинается с `Bearer`.
+///
+
+## Продвинутое использование `scopes`
+
+В OAuth2 существует понятие "диапазоны" ("`scopes`").
+
+С их помощью можно добавить определенный набор разрешений к JWT-токену.
+
+Затем вы можете передать этот токен непосредственно пользователю или третьей стороне для взаимодействия с вашим API с определенным набором ограничений.
+
+О том, как их использовать и как они интегрированы в **FastAPI**, читайте далее в **Руководстве пользователя**.
+
+## Резюме
+
+С учетом того, что вы видели до сих пор, вы можете создать безопасное приложение **FastAPI**, используя такие стандарты, как OAuth2 и JWT.
+
+Практически в любом фреймворке работа с безопасностью довольно быстро превращается в сложную тему.
+
+Многие пакеты, сильно упрощающие эту задачу, вынуждены идти на многочисленные компромиссы с моделью данных, с базой данных и с доступным функционалом. Некоторые из этих пакетов, которые пытаются уж слишком все упростить, имеют даже "дыры" в системе безопасности.
+
+---
+
+**FastAPI** не делает уступок ни одной базе данных, модели данных или инструментарию.
+
+Он предоставляет вам полную свободу действий, позволяя выбирать то, что лучше всего подходит для вашего проекта.
+
+Вы можете напрямую использовать многие хорошо поддерживаемые и широко распространенные пакеты, такие как `passlib` и `PyJWT`, поскольку **FastAPI** не требует сложных механизмов для интеграции внешних пакетов.
+
+Напротив, он предоставляет инструменты, позволяющие максимально упростить этот процесс без ущерба для гибкости, надежности и безопасности.
+
+При этом вы можете использовать и реализовывать безопасные стандартные протоколы, такие как OAuth2, относительно простым способом.
+
+В **Руководстве пользователя** вы можете узнать больше о том, как использовать "диапазоны" ("`scopes`") OAuth2 для создания более точно настроенной системы разрешений в соответствии с теми же стандартами. OAuth2 с диапазонами - это механизм, используемый многими крупными провайдерами сервиса аутентификации, такими как Facebook, Google, GitHub, Microsoft, Twitter и др., для авторизации сторонних приложений на взаимодействие с их API от имени их пользователей.
diff --git a/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
new file mode 100644
index 000000000..9732265cc
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -0,0 +1,272 @@
+# Простая авторизация по протоколу OAuth2 с токеном типа Bearer
+
+Теперь, отталкиваясь от предыдущей главы, добавим недостающие части, чтобы получить безопасную систему.
+
+## Получение `имени пользователя` и `пароля`
+
+Для получения `имени пользователя` и `пароля` мы будем использовать утилиты безопасности **FastAPI**.
+
+Протокол OAuth2 определяет, что при использовании "аутентификации по паролю" (которую мы и используем) клиент/пользователь должен передавать поля `username` и `password` в полях формы.
+
+В спецификации сказано, что поля должны быть названы именно так. Поэтому `user-name` или `email` работать не будут.
+
+Но не волнуйтесь, вы можете показать его конечным пользователям во фронтенде в том виде, в котором хотите.
+
+А ваши модели баз данных могут использовать любые другие имена.
+
+Но при авторизации согласно спецификации, требуется использовать именно эти имена, что даст нам возможность воспользоваться встроенной системой документации API.
+
+В спецификации также указано, что `username` и `password` должны передаваться в виде данных формы (так что никакого JSON здесь нет).
+
+### Oбласть видимости (scope)
+
+В спецификации также говорится, что клиент может передать еще одно поле формы "`scope`".
+
+Имя поля формы - `scope` (в единственном числе), но на самом деле это длинная строка, состоящая из отдельных областей видимости (scopes), разделенных пробелами.
+
+Каждая "область видимости" (scope) - это просто строка (без пробелов).
+
+Обычно они используются для указания уровней доступа, например:
+
+* `users:read` или `users:write` являются распространенными примерами.
+* `instagram_basic` используется Facebook / Instagram.
+* `https://www.googleapis.com/auth/drive` используется компанией Google.
+
+/// info | Дополнительнаяя информация
+В OAuth2 "scope" - это просто строка, которая уточняет уровень доступа.
+
+Не имеет значения, содержит ли он другие символы, например `:`, или является ли он URL.
+
+Эти детали зависят от конкретной реализации.
+
+Для OAuth2 это просто строки.
+///
+
+## Код получения `имени пользователя` и `пароля`
+
+Для решения задачи давайте воспользуемся утилитами, предоставляемыми **FastAPI**.
+
+### `OAuth2PasswordRequestForm`
+
+Сначала импортируйте `OAuth2PasswordRequestForm` и затем используйте ее как зависимость с `Depends` в *эндпоинте* `/token`:
+
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[4,78] *}
+
+`OAuth2PasswordRequestForm` - это класс для использования в качестве зависимости для *функции обрабатывающей эндпоинт*, который определяет тело формы со следующими полями:
+
+* `username`.
+* `password`.
+* Необязательное поле `scope` в виде большой строки, состоящей из строк, разделенных пробелами.
+* Необязательное поле `grant_type`.
+
+/// tip | Подсказка
+По спецификации OAuth2 поле `grant_type` является обязательным и содержит фиксированное значение `password`, но `OAuth2PasswordRequestForm` не обеспечивает этого.
+
+Если вам необходимо использовать `grant_type`, воспользуйтесь `OAuth2PasswordRequestFormStrict` вместо `OAuth2PasswordRequestForm`.
+///
+
+* Необязательное поле `client_id` (в нашем примере он не нужен).
+* Необязательное поле `client_secret` (в нашем примере он не нужен).
+
+/// info | Дополнительная информация
+Форма `OAuth2PasswordRequestForm` не является специальным классом для **FastAPI**, как `OAuth2PasswordBearer`.
+
+`OAuth2PasswordBearer` указывает **FastAPI**, что это схема безопасности. Следовательно, она будет добавлена в OpenAPI.
+
+Но `OAuth2PasswordRequestForm` - это всего лишь класс зависимости, который вы могли бы написать самостоятельно или вы могли бы объявить параметры `Form` напрямую.
+
+Но, поскольку это распространённый вариант использования, он предоставляется **FastAPI** напрямую, просто чтобы облегчить задачу.
+///
+
+### Использование данных формы
+
+/// tip | Подсказка
+В экземпляре зависимого класса `OAuth2PasswordRequestForm` атрибут `scope`, состоящий из одной длинной строки, разделенной пробелами, заменен на атрибут `scopes`, состоящий из списка отдельных строк, каждая из которых соответствует определенному уровню доступа.
+
+В данном примере мы не используем `scopes`, но если вам это необходимо, то такая функциональность имеется.
+///
+
+Теперь получим данные о пользователе из (ненастоящей) базы данных, используя `username` из поля формы.
+
+Если такого пользователя нет, то мы возвращаем ошибку "неверное имя пользователя или пароль".
+
+Для ошибки мы используем исключение `HTTPException`:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[3,79:81] *}
+
+### Проверка пароля
+
+На данный момент у нас есть данные о пользователе из нашей базы данных, но мы еще не проверили пароль.
+
+Давайте сначала поместим эти данные в модель Pydantic `UserInDB`.
+
+Ни в коем случае нельзя сохранять пароли в открытом виде, поэтому мы будем использовать (пока что ненастоящую) систему хеширования паролей.
+
+Если пароли не совпадают, мы возвращаем ту же ошибку.
+
+#### Хеширование паролей
+
+"Хеширование" означает: преобразование некоторого содержимого (в данном случае пароля) в последовательность байтов (просто строку), которая выглядит как тарабарщина.
+
+Каждый раз, когда вы передаете точно такое же содержимое (точно такой же пароль), вы получаете точно такую же тарабарщину.
+
+Но преобразовать тарабарщину обратно в пароль невозможно.
+
+##### Зачем использовать хеширование паролей
+
+Если ваша база данных будет украдена, то у вора не будет паролей пользователей в открытом виде, только хэши.
+
+Таким образом, вор не сможет использовать эти же пароли в другой системе (поскольку многие пользователи используют одни и те же пароли повсеместно, это было бы опасно).
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}
+
+#### Про `**user_dict`
+
+`UserInDB(**user_dict)` означает:
+
+*Передавать ключи и значения `user_dict` непосредственно в качестве аргументов ключ-значение, что эквивалентно:*
+
+```Python
+UserInDB(
+ username = user_dict["username"],
+ email = user_dict["email"],
+ full_name = user_dict["full_name"],
+ disabled = user_dict["disabled"],
+ hashed_password = user_dict["hashed_password"],
+)
+```
+
+/// info | Дополнительная информация
+Более полное объяснение `**user_dict` можно найти в [документации к **Дополнительным моделям**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.
+///
+
+## Возврат токена
+
+Ответ эндпоинта `token` должен представлять собой объект в формате JSON.
+
+Он должен иметь `token_type`. В нашем случае, поскольку мы используем токены типа "Bearer", тип токена должен быть "`bearer`".
+
+И в нем должна быть строка `access_token`, содержащая наш токен доступа.
+
+В этом простом примере мы нарушим все правила безопасности, и будем считать, что имя пользователя (username) полностью соответствует токену (token)
+
+/// tip | Подсказка
+В следующей главе мы рассмотрим реальную защищенную реализацию с хешированием паролей и токенами JWT.
+
+Но пока давайте остановимся на необходимых нам деталях.
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}
+
+/// tip | Подсказка
+Согласно спецификации, вы должны возвращать JSON с `access_token` и `token_type`, как в данном примере.
+
+Это то, что вы должны сделать сами в своем коде и убедиться, что вы используете эти JSON-ключи.
+
+Это практически единственное, что нужно не забывать делать самостоятельно, чтобы следовать требованиям спецификации.
+
+Все остальное за вас сделает **FastAPI**.
+///
+
+## Обновление зависимостей
+
+Теперь мы обновим наши зависимости.
+
+Мы хотим получить значение `current_user` *только* если этот пользователь активен.
+
+Поэтому мы создаем дополнительную зависимость `get_current_active_user`, которая, в свою очередь, использует в качестве зависимости `get_current_user`.
+
+Обе эти зависимости просто вернут HTTP-ошибку, если пользователь не существует или неактивен.
+
+Таким образом, в нашем эндпоинте мы получим пользователя только в том случае, если он существует, правильно аутентифицирован и активен:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}
+
+/// info | Дополнительная информация
+Дополнительный заголовок `WWW-Authenticate` со значением `Bearer`, который мы здесь возвращаем, также является частью спецификации.
+
+Ответ сервера с HTTP-кодом 401 "UNAUTHORIZED" должен также возвращать заголовок `WWW-Authenticate`.
+
+В случае с bearer-токенами (наш случай) значение этого заголовка должно быть `Bearer`.
+
+На самом деле этот дополнительный заголовок можно пропустить и все будет работать.
+
+Но он приведён здесь для соответствия спецификации.
+
+Кроме того, могут существовать инструменты, которые ожидают его и могут использовать, и это может быть полезно для вас или ваших пользователей сейчас или в будущем.
+
+В этом и заключается преимущество стандартов...
+///
+
+## Посмотим как это работает
+
+Откроем интерактивную документацию: http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+### Аутентификация
+
+Нажмите кнопку "Авторизация".
+
+Используйте учётные данные:
+
+Пользователь: `johndoe`
+
+Пароль: `secret`
+
+
+
+После авторизации в системе вы увидите следующее:
+
+
+
+### Получение собственных пользовательских данных
+
+Теперь, используя операцию `GET` с путем `/users/me`, вы получите данные пользователя, например:
+
+```JSON
+{
+ "username": "johndoe",
+ "email": "johndoe@example.com",
+ "full_name": "John Doe",
+ "disabled": false,
+ "hashed_password": "fakehashedsecret"
+}
+```
+
+
+
+Если щелкнуть на значке замка и выйти из системы, а затем попытаться выполнить ту же операцию ещё раз, то будет выдана ошибка HTTP 401:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Not authenticated"
+}
+```
+
+### Неактивный пользователь
+
+Теперь попробуйте пройти аутентификацию с неактивным пользователем:
+
+Пользователь: `alice`
+
+Пароль: `secret2`
+
+И попробуйте использовать операцию `GET` с путем `/users/me`.
+
+Вы получите ошибку "Inactive user", как тут:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Inactive user"
+}
+```
+
+## Резюме
+
+Теперь у вас есть инструменты для реализации полноценной системы безопасности на основе `имени пользователя` и `пароля` для вашего API.
+
+Используя эти средства, можно сделать систему безопасности совместимой с любой базой данных, с любым пользователем или моделью данных.
+
+ Единственным недостатком нашей системы является то, что она всё ещё не защищена.
+
+В следующей главе вы увидите, как использовать библиотеку безопасного хеширования паролей и токены JWT.
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new file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -0,0 +1,358 @@
+# SQL (реляционные) базы данных
+
+**FastAPI** не требует использования реляционной базы данных. Вы можете воспользоваться любой базой данных, которой хотите.
+
+В этом разделе мы продемонстрируем, как работать с SQLModel.
+
+Библиотека **SQLModel** построена на основе SQLAlchemy и Pydantic. Она была разработана автором **FastAPI** специально для приложений на основе FastAPI, которые используют **реляционные базы данных**.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Вы можете воспользоваться любой библиотекой для работы с реляционными (SQL) или нереляционными (NoSQL) базами данных. (Их ещё называют **ORM** библиотеками). FastAPI не принуждает вас к использованию чего-либо конкретного. 😎
+
+///
+
+В основе SQLModel лежит SQLAlchemy, поэтому вы спокойно можете использовать любую базу данных, поддерживаемую SQLAlchemy (и, соответственно, поддерживаемую SQLModel), например:
+
+* PostgreSQL
+* MySQL
+* SQLite
+* Oracle
+* Microsoft SQL Server, и т.д.
+
+В данном примере мы будем использовать базу данных **SQLite**, т.к. она состоит из единственного файла и поддерживается встроенными библиотеками Python. Таким образом, вы сможете скопировать данный пример и запустить его как он есть.
+
+В дальнейшем, для продакшн-версии вашего приложения, возможно, вам стоит использовать серверную базу данных, например, **PostgreSQL**.
+
+/// tip | Подсказка
+
+Существует официальный генератор проектов на **FastAPI** и **PostgreSQL**, который также включает frontend и дополнительные инструменты https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
+
+///
+
+Это очень простое и короткое руководство, поэтому, если вы хотите узнать о базах данных в целом, об SQL, разобраться с более продвинутым функционалом, то воспользуйтесь документацией SQLModel.
+
+## Установка `SQLModel`
+
+Создайте виртуальное окружение [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активируйте его и установите `sqlmodel`:
+
+
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
- - ---- - -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com - -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi - ---- - -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. - -The key features are: - -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). - -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. - -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. - -## Sponsors - - - -{% if sponsors %} -{% for sponsor in sponsors.gold -%} -async def...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
-
-Used by Starlette:
-
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
-
-Used by FastAPI / Starlette:
-
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
-
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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-- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production -
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-Used by FastAPI / Starlette:
-
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-
-You can install all of these with `pip install "fastapi[all]"`.
-
-## License
-
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
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diff --git a/docs/ta/overrides/.gitignore b/docs/ta/overrides/.gitignore
deleted file mode 100644
index e69de29bb..000000000
diff --git a/docs/tr/docs/about/index.md b/docs/tr/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e9dee5217
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Hakkında
+
+FastAPI, tasarımı, ilham kaynağı ve daha fazlası hakkında. 🤓
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/index.md b/docs/tr/docs/advanced/index.md
new file mode 100644
index 000000000..836e63c8a
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/index.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+# Gelişmiş Kullanıcı Rehberi
+
+## Ek Özellikler
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası **FastAPI**'ın tüm ana özelliklerini tanıtmaya yetecektir.
+
+İlerleyen bölümlerde diğer seçenekler, konfigürasyonlar ve ek özellikleri göreceğiz.
+
+/// tip | İpucu
+
+Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+
+///
+
+## Önce Öğreticiyi Okuyun
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasındaki bilgilerle **FastAPI**'nın çoğu özelliğini kullanabilirsiniz.
+
+Sonraki bölümler bu sayfayı okuduğunuzu ve bu ana fikirleri bildiğinizi varsayarak hazırlanmıştır.
+
+## Diğer Kurslar
+
+[Tutorial - User Guide](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sayfası ve bu **Gelişmiş Kullanıcı Rehberi**, öğretici bir kılavuz (bir kitap gibi) şeklinde yazılmıştır ve **FastAPI'ı öğrenmek** için yeterli olsa da, ek kurslarla desteklemek isteyebilirsiniz.
+
+Belki de öğrenme tarzınıza daha iyi uyduğu için başka kursları tercih edebilirsiniz.
+
+Bazı kurs sağlayıcıları ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
+
+Ayrıca, size **iyi bir öğrenme deneyimi** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a ve ve **topluluğuna** (yani size) olan gerçek bağlılıklarını gösterir.
+
+Onların kurslarını denemek isteyebilirsiniz:
+
+* Talk Python Training
+* Test-Driven Development
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/security/index.md b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..709f74c72
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# Gelişmiş Güvenlik
+
+## Ek Özellikler
+
+[Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasında ele alınanların dışında güvenlikle ilgili bazı ek özellikler vardır.
+
+/// tip | İpucu
+
+Sonraki bölümler **mutlaka "gelişmiş" olmak zorunda değildir**.
+
+Kullanım şeklinize bağlı olarak, çözümünüz bu bölümlerden birinde olabilir.
+
+///
+
+## Önce Öğreticiyi Okuyun
+
+Sonraki bölümler [Tutorial - User Guide: Security](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuduğunuzu varsayarak hazırlanmıştır.
+
+Bu bölümler aynı kavramlara dayanır, ancak bazı ek işlevsellikler sağlar.
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md
new file mode 100644
index 000000000..ddacca449
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/testing-websockets.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# WebSockets'i Test Etmek
+
+WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.
+
+Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}
+
+/// note | Not
+
+Daha fazla detay için Starlette'in Websockets'i Test Etmek dokümantasyonunu inceleyin.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
new file mode 100644
index 000000000..00815a4b2
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/advanced/wsgi.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# WSGI - Flask, Django ve Daha Fazlasını FastAPI ile Kullanma
+
+WSGI uygulamalarını [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} bölümlerinde gördüğünüz gibi bağlayabilirsiniz.
+
+Bunun için `WSGIMiddleware` ile Flask, Django vb. WSGI uygulamanızı sarmalayabilir ve FastAPI'ya bağlayabilirsiniz.
+
+## `WSGIMiddleware` Kullanımı
+
+`WSGIMiddleware`'ı projenize dahil edin.
+
+Ardından WSGI (örneğin Flask) uygulamanızı middleware ile sarmalayın.
+
+Son olarak da bir yol altında bağlama işlemini gerçekleştirin.
+
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,23] *}
+
+## Kontrol Edelim
+
+Artık `/v1/` yolunun altındaki her istek Flask uygulaması tarafından işlenecektir.
+
+Geri kalanı ise **FastAPI** tarafından işlenecektir.
+
+Eğer uygulamanızı çalıştırıp http://localhost:8000/v1/ adresine giderseniz, Flask'tan gelen yanıtı göreceksiniz:
+
+```txt
+Hello, World from Flask!
+```
+
+Eğer http://localhost:8000/v2/ adresine giderseniz, FastAPI'dan gelen yanıtı göreceksiniz:
+
+```JSON
+{
+ "message": "Hello World"
+}
+```
diff --git a/docs/tr/docs/alternatives.md b/docs/tr/docs/alternatives.md
new file mode 100644
index 000000000..c98b966b5
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,483 @@
+# Alternatifler, İlham Kaynakları ve Karşılaştırmalar
+
+**FastAPI**'ya neler ilham verdi? Diğer alternatiflerle karşılaştırıldığında farkları neler? **FastAPI** diğer alternatiflerinden neler öğrendi?
+
+## Giriş
+
+Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı.
+
+Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur.
+
+Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim.
+
+Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka seçenek kalmamıştı.
+
+## Daha Önce Geliştirilen Araçlar
+
+### Django
+
+Django geniş çapta güvenilen, Python ekosistemindeki en popüler web framework'üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.
+
+MySQL ve PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bir şekilde bağlantılıdır. Bu nedenle Couchbase, MongoDB ve Cassandra gibi NoSQL veritabanlarını ana veritabanı motoru olarak kullanmak pek de kolay değil.
+
+Modern ön uçlarda (React, Vue.js ve Angular gibi) veya diğer sistemler (örneğin nesnelerin interneti cihazları) tarafından kullanılan API'lar yerine arka uçta HTML üretmek için oluşturuldu.
+
+### Django REST Framework
+
+Django REST framework'ü, Django'nun API kabiliyetlerini arttırmak için arka planda Django kullanan esnek bir araç grubu olarak oluşturuldu.
+
+Üstelik Mozilla, Red Hat ve Eventbrite gibi pek çok şirket tarafından kullanılıyor.
+
+**Otomatik API dökümantasyonu**nun ilk örneklerinden biri olduğu için, **FastAPI** arayışına ilham veren ilk fikirlerden biri oldu.
+
+/// note | Not
+
+Django REST Framework'ü, aynı zamanda **FastAPI**'ın dayandığı Starlette ve Uvicorn'un da yaratıcısı olan Tom Christie tarafından geliştirildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+Kullanıcılar için otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzüne sahip olmalı.
+
+///
+
+### Flask
+
+Flask bir mikro framework olduğundan Django gibi framework'lerin aksine veritabanı entegrasyonu gibi Django ile gelen pek çok özelliği direkt barındırmaz.
+
+Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.
+
+Yapısı oldukça basit olduğundan öğrenmesi de nispeten basittir, tabii dökümantasyonu bazı noktalarda biraz teknik hale geliyor.
+
+Ayrıca Django ile birlikte gelen veritabanı, kullanıcı yönetimi ve diğer pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalarda da yaygın olarak kullanılıyor. Ancak bu tür özelliklerin pek çoğu eklentiler ile eklenebiliyor.
+
+Uygulama parçalarının böyle ayrılıyor oluşu ve istenilen özelliklerle genişletilebilecek bir mikro framework olmak tam da benim istediğim bir özellikti.
+
+Flask'ın basitliği göz önünde bulundurulduğu zaman, API geliştirmek için iyi bir seçim gibi görünüyordu. Sıradaki şey ise Flask için bir "Django REST Framework"!
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+Gereken araçları ve parçaları birleştirip eşleştirmeyi kolaylaştıracak bir mikro framework olmalı.
+
+Basit ve kullanması kolay bir yönlendirme sistemine sahip olmalı.
+
+///
+
+### Requests
+
+**FastAPI** aslında **Requests**'in bir alternatifi değil. İkisininde kapsamı oldukça farklı.
+
+Aslında Requests'i bir FastAPI uygulamasının *içinde* kullanmak daha olağan olurdu.
+
+Ama yine de, FastAPI, Requests'ten oldukça ilham aldı.
+
+**Requests**, API'lar ile bir istemci olarak *etkileşime geçmeyi* sağlayan bir kütüphaneyken **FastAPI** bir sunucu olarak API'lar oluşturmaya yarar.
+
+Öyle ya da böyle zıt uçlarda olmalarına rağmen birbirlerini tamamlıyorlar.
+
+Requests oldukça basit ve sezgisel bir tasarıma sahip, kullanması da mantıklı varsayılan değerlerle oldukça kolay. Ama aynı zamanda çok güçlü ve gayet özelleştirilebilir.
+
+Bu yüzden resmi web sitede de söylendiği gibi:
+
+> Requests, tüm zamanların en çok indirilen Python paketlerinden biridir.
+
+Kullanım şekli oldukça basit. Örneğin bir `GET` isteği yapmak için aşağıdaki yeterli:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Bunun FastAPI'deki API *yol işlemi* şöyle görünür:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World!"}
+```
+
+`requests.get(...)` ile `@app.get(...)` arasındaki benzerliklere bakın.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+* Basit ve sezgisel bir API'ya sahip olmalı.
+* HTTP metot isimlerini (işlemlerini) anlaşılır olacak bir şekilde, direkt kullanmalı.
+* Mantıklı varsayılan değerlere ve buna rağmen güçlü bir özelleştirme desteğine sahip olmalı.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+Benim Django REST Framework'ünden istediğim ana özellik otomatik API dökümantasyonuydu.
+
+Daha sonra API'ları dökümanlamak için Swagger adında JSON (veya JSON'un bir uzantısı olan YAML'ı) kullanan bir standart olduğunu buldum.
+
+Üstelik Swagger API'ları için zaten halihazırda oluşturulmuş bir web arayüzü vardı. Yani, bir API için Swagger dökümantasyonu oluşturmak bu arayüzü otomatik olarak kullanabilmek demekti.
+
+Swagger bir noktada Linux Foundation'a verildi ve adı OpenAPI olarak değiştirildi.
+
+İşte bu yüzden versiyon 2.0 hakkında konuşurken "Swagger", versiyon 3 ve üzeri için ise "OpenAPI" adını kullanmak daha yaygın.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+API spesifikasyonları için özel bir şema yerine bir açık standart benimseyip kullanmalı.
+
+Ayrıca standarda bağlı kullanıcı arayüzü araçlarını entegre etmeli:
+
+* Swagger UI
+* ReDoc
+
+Yukarıdaki ikisi oldukça popüler ve istikrarlı olduğu için seçildi, ancak hızlı bir araştırma yaparak **FastAPI** ile kullanabileceğiniz pek çok OpenAPI alternatifi arayüz bulabilirsiniz.
+
+///
+
+### Flask REST framework'leri
+
+Pek çok Flask REST framework'ü var, fakat bunları biraz araştırdıktan sonra pek çoğunun artık geliştirilmediğini ve göze batan bazı sorunlarının olduğunu gördüm.
+
+### Marshmallow
+
+API sistemlerine gereken ana özelliklerden biri de koddan veriyi alıp ağ üzerinde gönderilebilecek bir şeye çevirmek, yani veri dönüşümü. Bu işleme veritabanındaki veriyi içeren bir objeyi JSON objesine çevirmek, `datetime` objelerini metinlere çevirmek gibi örnekler verilebilir.
+
+API'lara gereken bir diğer büyük özellik ise veri doğrulamadır, yani verinin çeşitli parametrelere bağlı olarak doğru ve tutarlı olduğundan emin olmaktır. Örneğin bir alanın `int` olmasına karar verdiniz, daha sonra rastgele bir metin değeri almasını istemezsiniz. Bu özellikle sisteme dışarıdan gelen veri için kullanışlı bir özellik oluyor.
+
+Bir veri doğrulama sistemi olmazsa bütün bu kontrolleri koda dökerek kendiniz yapmak zorunda kalırdınız.
+
+Marshmallow bu özellikleri sağlamak için geliştirilmişti. Benim de geçmişte oldukça sık kullandığım harika bir kütüphanedir.
+
+Ama... Python'un tip belirteçleri gelmeden önce oluşturulmuştu. Yani her şemayı tanımlamak için Marshmallow'un sunduğu spesifik araçları ve sınıfları kullanmanız gerekiyordu.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+Kod kullanarak otomatik olarak veri tipini ve veri doğrulamayı belirten "şemalar" tanımlamalı.
+
+///
+
+### Webargs
+
+API'ların ihtiyacı olan bir diğer önemli özellik ise gelen isteklerdeki verileri Python objelerine ayrıştırabilmektir.
+
+Webargs, Flask gibi bir kaç framework'ün üzerinde bunu sağlamak için geliştirilen bir araçtır.
+
+Veri doğrulama için arka planda Marshmallow kullanıyor, hatta aynı geliştiriciler tarafından oluşturuldu.
+
+Webargs da harika bir araç ve onu da geçmişte henüz **FastAPI** yokken çok kullandım.
+
+/// info | Bilgi
+
+Webargs aynı Marshmallow geliştirileri tarafından oluşturuldu.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+Gelen istek verisi için otomatik veri doğrulamaya sahip olmalı.
+
+///
+
+### APISpec
+
+Marshmallow ve Webargs eklentiler olarak; veri doğrulama, ayrıştırma ve dönüştürmeyi sağlıyor.
+
+Ancak dökümantasyondan hala ses seda yok. Daha sonrasında ise APISpec geldi.
+
+APISpec pek çok framework için bir eklenti olarak kullanılıyor (Starlette için de bir eklentisi var).
+
+Şemanın tanımını yol'a istek geldiğinde çalışan her bir fonksiyonun döküman dizesinin içine YAML formatında olacak şekilde yazıyorsunuz o da OpenAPI şemaları üretiyor.
+
+Flask, Starlette, Responder ve benzerlerinde bu şekilde çalışıyor.
+
+Fakat sonrasında yine mikro sözdizimi problemiyle karşılaşıyoruz. Python metinlerinin içinde koskoca bir YAML oluyor.
+
+Editör bu konuda pek yardımcı olamaz. Üstelik eğer parametreleri ya da Marshmallow şemalarını değiştirip YAML kodunu güncellemeyi unutursak artık döküman geçerliliğini yitiriyor.
+
+/// info | Bilgi
+
+APISpec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından oluşturuldu.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham verdi?
+
+API'lar için açık standart desteği olmalı (OpenAPI gibi).
+
+///
+
+### Flask-apispec
+
+Flask-apispec ise Webargs, Marshmallow ve APISpec'i birbirine bağlayan bir Flask eklentisi.
+
+Webargs ve Marshmallow'daki bilgiyi APISpec ile otomatik OpenAPI şemaları üretmek için kullanıyor.
+
+Hak ettiği değeri görmeyen, harika bir araç. Piyasadaki çoğu Flask eklentisinden çok daha popüler olmalı. Hak ettiği değeri görmüyor oluşunun sebebi ise dökümantasyonun çok kısa ve soyut olması olabilir.
+
+Böylece Flask-apispec, Python döküman dizilerine YAML gibi farklı bir syntax yazma sorununu çözmüş oldu.
+
+**FastAPI**'ı geliştirene dek benim favori arka uç kombinasyonum Flask'in yanında Marshmallow ve Webargs ile birlikte Flask-apispec idi.
+
+Bunu kullanmak, bir kaç full-stack Flask projesi oluşturucusunun yaratılmasına yol açtı. Bunlar benim (ve bir kaç harici ekibin de) şimdiye kadar kullandığı asıl stackler:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+Aynı full-stack üreticiler [**FastAPI** Proje Üreticileri](project-generation.md){.internal-link target=_blank}'nin de temelini oluşturdu.
+
+/// info | Bilgi
+
+Flask-apispec de aynı Marshmallow geliştiricileri tarafından üretildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Veri dönüşümü ve veri doğrulamayı tanımlayan kodu kullanarak otomatik olarak OpenAPI şeması oluşturmalı.
+
+///
+
+### NestJS (and Angular)
+
+Bu Python teknolojisi bile değil. NestJS, Angulardan ilham almış olan bir JavaScript (TypeScript) NodeJS framework'ü.
+
+Flask-apispec ile yapılabileceklere nispeten benzeyen bir şey elde ediyor.
+
+Angular 2'den ilham alan, içine gömülü bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi var. Bildiğim diğer tüm bağımlılık enjeksiyonu sistemlerinde olduğu gibi"bağımlılık"ları önceden kaydetmenizi gerektiriyor. Böylece projeyi daha detaylı hale getiriyor ve kod tekrarını da arttırıyor.
+
+Parametreler TypeScript tipleri (Python tip belirteçlerine benzer) ile açıklandığından editör desteği oldukça iyi.
+
+Ama TypeScript verileri kod JavaScript'e derlendikten sonra korunmadığından, bunlara dayanarak aynı anda veri doğrulaması, veri dönüşümü ve dökümantasyon tanımlanamıyor. Bundan ve bazı tasarım tercihlerinden dolayı veri doğrulaması, dönüşümü ve otomatik şema üretimi için pek çok yere dekorator eklemek gerekiyor. Bu da projeyi oldukça detaylandırıyor.
+
+İç içe geçen derin modelleri pek iyi işleyemiyor. Yani eğer istekteki JSON gövdesi derin bir JSON objesiyse düzgün bir şekilde dökümante edilip doğrulanamıyor.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Güzel bir editör desteği için Python tiplerini kullanmalı.
+
+Güçlü bir bağımlılık enjeksiyon sistemine sahip olmalı. Kod tekrarını minimuma indirecek bir yol bulmalı.
+
+///
+
+### Sanic
+
+Sanic, `asyncio`'ya dayanan son derece hızlı Python kütüphanelerinden biriydi. Flask'a epey benzeyecek şekilde geliştirilmişti.
+
+/// note | Teknik detaylar
+
+İçerisinde standart Python `asyncio` döngüsü yerine `uvloop` kullanıldı. Hızının asıl kaynağı buydu.
+
+Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.
+
+Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)
+
+///
+
+### Falcon
+
+Falcon ise bir diğer yüksek performanslı Python framework'ü. Minimal olacak şekilde Hug gibi diğer framework'lerin temeli olabilmek için tasarlandı.
+
+İki parametre kabul eden fonksiyonlar şeklinde tasarlandı, biri "istek" ve diğeri ise "cevap". Sonra isteğin çeşitli kısımlarını **okuyor**, cevaba ise bir şeyler **yazıyorsunuz**. Bu tasarımdan dolayı istek parametrelerini ve gövdelerini standart Python tip belirteçlerini kullanarak fonksiyon parametreleriyle belirtmek mümkün değil.
+
+Yani veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyonun hepsi kodda yer almalı, otomatik halledemiyoruz. Ya da Falcon üzerine bir framework olarak uygulanmaları gerekiyor, aynı Hug'da olduğu gibi. Bu ayrım Falcon'un tasarımından esinlenen, istek ve cevap objelerini parametre olarak işleyen diğer kütüphanelerde de yer alıyor.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Harika bir performans'a sahip olmanın yollarını bulmalı.
+
+Hug ile birlikte (Hug zaten Falcon'a dayandığından) **FastAPI**'ın fonksiyonlarda `cevap` parametresi belirtmesinde ilham kaynağı oldu.
+
+FastAPI'da opsiyonel olmasına rağmen, daha çok header'lar, çerezler ve alternatif durum kodları belirlemede kullanılıyor.
+
+///
+
+### Molten
+
+**FastAPI**'ı geliştirmenin ilk aşamalarında Molten'ı keşfettim. Pek çok ortak fikrimiz vardı:
+
+* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
+* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
+* Bir bağımlılık enjeksiyonu sistemi vardı.
+
+Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.
+
+Biraz daha detaylı ayarlamalara gerek duyuyor. Ayrıca ASGI yerine WSGI'a dayanıyor. Yani Uvicorn, Starlette ve Sanic gibi araçların yüksek performansından faydalanacak şekilde tasarlanmamış.
+
+Bağımlılık enjeksiyonu sistemi bağımlılıkların önceden kaydedilmesini ve sonrasında belirlenen veri tiplerine göre çözülmesini gerektiriyor. Yani spesifik bir tip, birden fazla bileşen ile belirlenemiyor.
+
+Yol'lar fonksiyonun üstünde endpoint'i işleyen dekoratörler yerine farklı yerlerde tanımlanan fonksiyonlarla belirlenir. Bu Flask (ve Starlette) yerine daha çok Django'nun yaklaşımına daha yakın bir metot. Bu, kodda nispeten birbiriyle sıkı ilişkili olan şeyleri ayırmaya sebep oluyor.
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu.
+
+Bu aslında Pydantic'in de aynı doğrulama stiline geçmesinde ilham kaynağı oldu. Şu anda bütün bu özellikler Pydantic'in yapısında yer alıyor.
+
+///
+
+### Hug
+
+Hug, Python tip belirteçlerini kullanarak API parametrelerinin tipini belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi. Bu, diğer araçlara da ilham kaynağı olan harika bir fikirdi.
+
+Tip belirlerken standart Python veri tipleri yerine kendi özel tiplerini kullandı, yine de bu ileriye dönük devasa bir adımdı.
+
+Hug ayrıca tüm API'ı JSON ile ifade eden özel bir şema oluşturan ilk framework'lerdendir.
+
+OpenAPI veya JSON Şeması gibi bir standarda bağlı değildi. Yani Swagger UI gibi diğer araçlarla entegre etmek kolay olmazdı. Ama yine de, bu oldukça yenilikçi bir fikirdi.
+
+Ayrıca ilginç ve çok rastlanmayan bir özelliği vardı: aynı framework'ü kullanarak hem API'lar hem de CLI'lar oluşturmak mümkündü.
+
+Senkron çalışan Python web framework'lerinin standardına (WSGI) dayandığından dolayı Websocket'leri ve diğer şeyleri işleyemiyor, ancak yine de yüksek performansa sahip.
+
+/// info | Bilgi
+
+Hug, Python dosyalarında bulunan dahil etme satırlarını otomatik olarak sıralayan harika bir araç olan `isort`'un geliştiricisi Timothy Crosley tarafından geliştirildi.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Hug, APIStar'ın çeşitli kısımlarında esin kaynağı oldu ve APIStar'la birlikte en umut verici bulduğum araçlardan biriydi.
+
+**FastAPI**, Python tip belirteçlerini kullanarak parametre belirlemede ve API'ı otomatık tanımlayan bir şema üretmede de Hug'a esinlendi.
+
+**FastAPI**'ın header ve çerez tanımlamak için fonksiyonlarda `response` parametresini belirtmesinde de Hug'dan ilham alındı.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0.5)
+
+**FastAPI**'ı geliştirmeye başlamadan hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Benim aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı.
+
+Benim şimdiye kadar gördüğüm Python tip belirteçlerini kullanarak parametre ve istekler belirlemeyi uygulayan ilk framework'lerdendi (Molten ve NestJS'den önce). APIStar'ı da aşağı yukarı Hug ile aynı zamanlarda buldum. Fakat APIStar OpenAPI standardını kullanıyordu.
+
+Farklı yerlerdeki tip belirteçlerine bağlı olarak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve OpenAPI şeması oluşturma desteği sunuyordu.
+
+Gövde şema tanımları Pydantic ile aynı Python tip belirteçlerini kullanmıyordu, biraz daha Marsmallow'a benziyordu. Dolayısıyla editör desteği de o kadar iyi olmazdı ama APIStar eldeki en iyi seçenekti.
+
+O dönemlerde karşılaştırmalarda en iyi performansa sahipti (yalnızca Starlette'e kaybediyordu).
+
+Başlangıçta otomatik API dökümantasyonu sunan bir web arayüzü yoktu, ama ben ona Swagger UI ekleyebileceğimi biliyordum.
+
+Bağımlılık enjeksiyon sistemi vardı. Yukarıda bahsettiğim diğer araçlar gibi bundaki sistem de bileşenlerin önceden kaydedilmesini gerektiriyordu. Yine de harika bir özellikti.
+
+Güvenlik entegrasyonu olmadığından dolayı APIStar'ı hiç bir zaman tam bir projede kullanamadım. Bu yüzden Flask-apispec'e bağlı full-stack proje üreticilerde sahip olduğum özellikleri tamamen değiştiremedim. Bu güvenlik entegrasyonunu ekleyen bir PR oluşturmak da projelerim arasında yer alıyordu.
+
+Sonrasında ise projenin odağı değişti.
+
+Geliştiricinin Starlette'e odaklanması gerekince proje de artık bir API web framework'ü olmayı bıraktı.
+
+Artık APIStar, OpenAPI özelliklerini doğrulamak için bir dizi araç sunan bir proje haline geldi.
+
+/// info | Bilgi
+
+APIStar, aşağıdaki projeleri de üreten Tom Christie tarafından geliştirildi:
+
+* Django REST Framework
+* **FastAPI**'ın da dayandığı Starlette
+* Starlette ve **FastAPI** tarafından da kullanılan Uvicorn
+
+///
+
+/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?
+
+Var oldu.
+
+Aynı Python veri tipleriyle birden fazla şeyi belirleme (veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon), bir yandan da harika bir editör desteği sunma, benim muhteşem bulduğum bir fikirdi.
+
+Uzunca bir süre boyunca benzer bir framework arayıp pek çok farklı alternatifi denedikten sonra, APIStar en iyi seçenekti.
+
+Sonra APIStar bir sunucu olmayı bıraktı ve Starlette oluşturuldu. Starlette, böyle bir sunucu sistemi için daha iyi bir temel sunuyordu. Bu da **FastAPI**'ın son esin kaynağıydı.
+
+Ben bu önceki araçlardan öğrendiklerime dayanarak **FastAPI**'ın özelliklerini arttırıp geliştiriyor, tip desteği sistemi ve diğer kısımları iyileştiriyorum ancak yine de **FastAPI**'ı APIStar'ın "ruhani varisi" olarak görüyorum.
+
+///
+
+## **FastAPI** Tarafından Kullanılanlar
+
+### Pydantic
+
+Pydantic Python tip belirteçlerine dayanan; veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon tanımlamak (JSON Şema kullanarak) için bir kütüphanedir.
+
+Tip belirteçleri kullanıyor olması onu aşırı sezgisel yapıyor.
+
+Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Ancak karşılaştırmalarda Marshmallowdan daha hızlı görünüyor. Aynı Python tip belirteçlerine dayanıyor ve editör desteği de harika.
+
+/// check | **FastAPI** nerede kullanıyor?
+
+Bütün veri doğrulama, veri dönüştürme ve JSON Şemasına bağlı otomatik model dökümantasyonunu halletmek için!
+
+**FastAPI** yaptığı her şeyin yanı sıra bu JSON Şema verisini alıp daha sonra OpenAPI'ya yerleştiriyor.
+
+///
+
+### Starlette
+
+Starlette hafif bir ASGI framework'ü ve yüksek performanslı asyncio servisleri oluşturmak için ideal.
+
+Kullanımı çok kolay ve sezgisel, kolaylıkla genişletilebilecek ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlandı.
+
+Sahip olduğu bir kaç özellik:
+
+* Cidden etkileyici bir performans.
+* WebSocket desteği.
+* İşlem-içi arka plan görevleri.
+* Başlatma ve kapatma olayları.
+* HTTPX ile geliştirilmiş bir test istemcisi.
+* CORS, GZip, Static Files ve Streaming cevapları desteği.
+* Session ve çerez desteği.
+* Kodun %100'ü test kapsamında.
+* Kodun %100'ü tip belirteçleriyle desteklenmiştir.
+* Yalnızca bir kaç zorunlu bağımlılığa sahip.
+
+Starlette şu anda test edilen en hızlı Python framework'ü. Yalnızca bir sunucu olan Uvicorn'a yeniliyor, o da zaten bir framework değil.
+
+Starlette bütün temel web mikro framework işlevselliğini sağlıyor.
+
+Ancak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon sağlamyor.
+
+Bu, **FastAPI**'ın onun üzerine tamamen Python tip belirteçlerine bağlı olarak eklediği (Pydantic ile) ana şeylerden biri. **FastAPI** bunun yanında artı olarak bağımlılık enjeksiyonu sistemi, güvenlik araçları, OpenAPI şema üretimi ve benzeri özellikler de ekliyor.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+ASGI, Django'nun ana ekibi tarafından geliştirilen yeni bir "standart". Bir "Python standardı" (PEP) olma sürecinde fakat henüz bir standart değil.
+
+Bununla birlikte, halihazırda birçok araç tarafından bir "standart" olarak kullanılmakta. Bu, Uvicorn'u farklı ASGI sunucularıyla (Daphne veya Hypercorn gibi) değiştirebileceğiniz veya `python-socketio` gibi ASGI ile uyumlu araçları ekleyebileciğiniz için birlikte çalışılabilirliği büyük ölçüde arttırıyor.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** nerede kullanıyor?
+
+Tüm temel web kısımlarında üzerine özellikler eklenerek kullanılmakta.
+
+`FastAPI` sınıfının kendisi direkt olarak `Starlette` sınıfını miras alıyor!
+
+Yani, Starlette ile yapabileceğiniz her şeyi, Starlette'in bir nevi güçlendirilmiş hali olan **FastAPI** ile doğrudan yapabilirsiniz.
+
+///
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn, uvlook ile httptools üzerine kurulu ışık hzında bir ASGI sunucusudur.
+
+Bir web framework'ünden ziyade bir sunucudur, yani yollara bağlı yönlendirme yapmanızı sağlayan araçları yoktur. Bu daha çok Starlette (ya da **FastAPI**) gibi bir framework'ün sunucuya ek olarak sağladığı bir şeydir.
+
+Starlette ve **FastAPI** için tavsiye edilen sunucu Uvicorndur.
+
+/// check | **FastAPI** neden tavsiye ediyor?
+
+**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu Uvicorn!
+
+Gunicorn ile birleştirdiğinizde asenkron ve çoklu işlem destekleyen bir sunucu elde ediyorsunuz!
+
+Daha fazla detay için [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünü inceleyebilirsiniz.
+
+///
+
+## Karşılaştırma ve Hız
+
+Uvicorn, Starlette ve FastAPI arasındakı farkı daha iyi anlamak ve karşılaştırma yapmak için [Kıyaslamalar](benchmarks.md){.internal-link target=_blank} bölümüne bakın!
diff --git a/docs/tr/docs/async.md b/docs/tr/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..558a79cb7
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/async.md
@@ -0,0 +1,407 @@
+# Concurrency ve async / await
+
+*path operasyon fonksiyonu* için `async def `sözdizimi, asenkron kod, eşzamanlılık ve paralellik hakkında bazı ayrıntılar.
+
+## Aceleniz mi var?
+
+TL;DR:
+
+Eğer `await` ile çağrılması gerektiğini belirten üçüncü taraf kütüphaneleri kullanıyorsanız, örneğin:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | Not
+
+Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz.
+
+///
+
+---
+
+Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran bir üçüncü taraf bir kütüphane kullanıyorsanız ve `await` kullanımını desteklemiyorsa, (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerli bir durumdur), o zaman *path operasyon fonksiyonunuzu* `def` kullanarak normal bir şekilde tanımlayın, örneğin:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+Eğer uygulamanız (bir şekilde) başka bir şeyle iletişim kurmak ve onun cevap vermesini beklemek zorunda değilse, `async def` kullanın.
+
+---
+
+Sadece bilmiyorsanız, normal `def` kullanın.
+
+---
+
+**Not**: *path operasyon fonksiyonlarınızda* `def` ve `async def`'i ihtiyaç duyduğunuz gibi karıştırabilir ve her birini sizin için en iyi seçeneği kullanarak tanımlayabilirsiniz. FastAPI onlarla doğru olanı yapacaktır.
+
+Her neyse, yukarıdaki durumlardan herhangi birinde, FastAPI yine de asenkron olarak çalışacak ve son derece hızlı olacaktır.
+
+Ancak yukarıdaki adımları takip ederek, bazı performans optimizasyonları yapılabilecektir.
+
+## Teknik Detaylar
+
+Python'un modern versiyonlarında **`async` ve `await`** sözdizimi ile **"coroutines"** kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+
+Bu ifadeyi aşağıdaki bölümlerde daha da ayrıntılı açıklayalım:
+
+* **Asenkron kod**
+* **`async` ve `await`**
+* **Coroutines**
+
+## Asenkron kod
+
+Asenkron kod programlama dilinin 💬 bilgisayara / programa 🤖 kodun bir noktasında, *başka bir kodun* bir yerde bitmesini 🤖 beklemesi gerektiğini söylemenin bir yoludur. Bu *başka koda* "slow-file" denir 📝.
+
+Böylece, bu süreçte bilgisayar "slow-file" 📝 tamamlanırken gidip başka işler yapabilir.
+
+Sonra bilgisayar / program 🤖 her fırsatı olduğunda o noktada yaptığı tüm işleri 🤖 bitirene kadar geri dönücek. Ve 🤖 yapması gerekeni yaparak, beklediği görevlerden herhangi birinin bitip bitmediğini görecek.
+
+Ardından, 🤖 bitirmek için ilk görevi alır ("slow-file" 📝) ve onunla ne yapması gerekiyorsa onu devam ettirir.
+
+Bu "başka bir şey için bekle" normalde, aşağıdakileri beklemek gibi (işlemcinin ve RAM belleğinin hızına kıyasla) nispeten "yavaş" olan I/O işlemlerine atıfta bulunur:
+
+* istemci tarafından ağ üzerinden veri göndermek
+* ağ üzerinden istemciye gönderilen veriler
+* sistem tarafından okunacak ve programınıza verilecek bir dosya içeriği
+* programınızın diske yazılmak üzere sisteme verdiği dosya içerikleri
+* uzak bir API işlemi
+* bir veritabanı bitirme işlemi
+* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
+* vb.
+
+Yürütme süresi çoğunlukla I/O işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.
+
+Buna "asenkron" denir, çünkü bilgisayar/program yavaş görevle "senkronize" olmak zorunda değildir, görevin tam olarak biteceği anı bekler, hiçbir şey yapmadan, görev sonucunu alabilmek ve çalışmaya devam edebilmek için .
+
+Bunun yerine, "asenkron" bir sistem olarak, bir kez bittiğinde, bilgisayarın / programın yapması gerekeni bitirmesi için biraz (birkaç mikrosaniye) sırada bekleyebilir ve ardından sonuçları almak için geri gelebilir ve onlarla çalışmaya devam edebilir.
+
+"Senkron" ("asenkron"un aksine) için genellikle "sıralı" terimini de kullanırlar, çünkü bilgisayar/program, bu adımlar beklemeyi içerse bile, farklı bir göreve geçmeden önce tüm adımları sırayla izler.
+
+
+### Eşzamanlılık (Concurrency) ve Burgerler
+
+
+Yukarıda açıklanan bu **asenkron** kod fikrine bazen **"eşzamanlılık"** da denir. **"Paralellikten"** farklıdır.
+
+**Eşzamanlılık** ve **paralellik**, "aynı anda az ya da çok olan farklı işler" ile ilgilidir.
+
+Ancak *eşzamanlılık* ve *paralellik* arasındaki ayrıntılar oldukça farklıdır.
+
+
+Farkı görmek için burgerlerle ilgili aşağıdaki hikayeyi hayal edin:
+
+### Eşzamanlı Burgerler
+
+
+
+Aşkınla beraber 😍 dışarı hamburger yemeye çıktınız 🍔, kasiyer 💁 öndeki insanlardan sipariş alırken siz sıraya girdiniz.
+
+Sıra sizde ve sen aşkın 😍 ve kendin için 2 çılgın hamburger 🍔 söylüyorsun.
+
+Ödemeyi yaptın 💸.
+
+Kasiyer 💁 mutfakdaki aşçıya 👨🍳 hamburgerleri 🍔 hazırlaması gerektiğini söyler ve aşçı bunu bilir (o an önceki müşterilerin siparişlerini hazırlıyor olsa bile).
+
+Kasiyer 💁 size bir sıra numarası verir.
+
+Beklerken askınla 😍 bir masaya oturur ve uzun bir süre konuşursunuz(Burgerleriniz çok çılgın olduğundan ve hazırlanması biraz zaman alıyor ✨🍔✨).
+
+Hamburgeri beklerkenki zamanı 🍔, aşkının ne kadar zeki ve tatlı olduğuna hayran kalarak harcayabilirsin ✨😍✨.
+
+Aşkınla 😍 konuşurken arada sıranın size gelip gelmediğini kontrol ediyorsun.
+
+Nihayet sıra size geldi. Tezgaha gidip hamburgerleri 🍔kapıp masaya geri dönüyorsun.
+
+Aşkınla hamburgerlerinizi yiyor 🍔 ve iyi vakit geçiriyorsunuz ✨.
+
+---
+
+Bu hikayedeki bilgisayar / program 🤖 olduğunuzu hayal edin.
+
+Sırada beklerken boştasın 😴, sıranı beklerken herhangi bir "üretim" yapmıyorsun. Ama bu sıra hızlı çünkü kasiyer sadece siparişleri alıyor (onları hazırlamıyor), burada bir sıknıtı yok.
+
+Sonra sıra size geldiğinde gerçekten "üretken" işler yapabilirsiniz 🤓, menüyü oku, ne istediğine larar ver, aşkının seçimini al 😍, öde 💸, doğru kartı çıkart, ödemeyi kontrol et, faturayı kontrol et, siparişin doğru olup olmadığını kontrol et, vb.
+
+Ama hamburgerler 🍔 hazır olmamasına rağmen Kasiyer 💁 ile işiniz "duraklıyor" ⏸, çünkü hamburgerlerin hazır olmasını bekliyoruz 🕙.
+
+Ama tezgahtan uzaklaşıp sıranız gelene kadarmasanıza dönebilir 🔀 ve dikkatinizi aşkınıza 😍 verebilirsiniz vr bunun üzerine "çalışabilirsiniz" ⏯ 🤓. Artık "üretken" birşey yapıyorsunuz 🤓, sevgilinle 😍 flört eder gibi.
+
+Kasiyer 💁 "Hamburgerler hazır !" 🍔 dediğinde ve görüntülenen numara sizin numaranız olduğunda hemen koşup hamburgerlerinizi almaya çalışmıyorsunuz. Biliyorsunuzki kimse sizin hamburgerlerinizi 🍔 çalmayacak çünkü sıra sizin.
+
+Yani Aşkınızın😍 hikayeyi bitirmesini bekliyorsunuz (çalışmayı bitir ⏯ / görev işleniyor.. 🤓), nazikçe gülümseyin ve hamburger yemeye gittiğinizi söyleyin ⏸.
+
+Ardından tezgaha 🔀, şimdi biten ilk göreve ⏯ gidin, Hamburgerleri 🍔 alın, teşekkür edin ve masaya götürün. sayacın bu adımı tamamlanır ⏹. Bu da yeni bir görev olan "hamburgerleri ye" 🔀 ⏯ görevini başlatırken "hamburgerleri al" ⏹ görevini bitirir.
+
+### Parallel Hamburgerler
+
+Şimdi bunların "Eşzamanlı Hamburger" değil, "Paralel Hamburger" olduğunu düşünelim.
+
+Hamburger 🍔 almak için 😍 aşkınla Paralel fast food'a gidiyorsun.
+
+Birden fazla kasiyer varken (varsayalım 8) sıraya girdiniz👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve sıranız gelene kadar bekliyorsunuz.
+
+Sizden önceki herkez ayrılmadan önce hamburgerlerinin 🍔 hazır olmasını bekliyor 🕙. Çünkü kasiyerlerin her biri bir hamburger hazırlanmadan önce bir sonraki siparişe geçmiiyor.
+
+Sonunda senin sıran, aşkın 😍 ve kendin için 2 hamburger 🍔 siparişi verdiniz.
+
+Ödemeyi yaptınız 💸.
+
+Kasiyer mutfağa gider 👨🍳.
+
+Sırada bekliyorsunuz 🕙, kimse sizin burgerinizi 🍔 almaya çalışmıyor çünkü sıra sizin.
+
+Sen ve aşkın 😍 sıranızı korumak ve hamburgerleri almakla o kadar meşgulsünüz ki birbirinize vakit 🕙 ayıramıyorsunuz 😞.
+
+İşte bu "senkron" çalışmadır. Kasiyer/aşçı 👨🍳ile senkron hareket ediyorsunuz. Bu yüzden beklemek 🕙 ve kasiyer/aşçı burgeri 🍔bitirip size getirdiğinde orda olmak zorundasınız yoksa başka biri alabilir.
+
+Sonra kasiyeri/aşçı 👨🍳 nihayet hamburgerlerinizle 🍔, uzun bir süre sonra 🕙 tezgaha geri geliyor.
+
+Burgerlerinizi 🍔 al ve aşkınla masanıza doğru ilerle 😍.
+
+Sadece burgerini yiyorsun 🍔 ve bitti ⏹.
+
+Bekleyerek çok fazla zaman geçtiğinden 🕙 konuşmaya çok fazla vakit kalmadı 😞.
+
+---
+
+Paralel burger senaryosunda ise, siz iki işlemcili birer robotsunuz 🤖 (sen ve sevgilin 😍), Beklıyorsunuz 🕙 hem konuşarak güzel vakit geçirirken ⏯ hem de sıranızı bekliyorsunuz 🕙.
+
+Mağazada ise 8 işlemci bulunuyor (Kasiyer/aşçı) 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳. Eşzamanlı burgerde yalnızca 2 kişi olabiliyordu (bir kasiyer ve bir aşçı) 💁 👨🍳.
+
+Ama yine de bu en iyisi değil 😞.
+
+---
+
+Bu hikaye burgerler 🍔 için paralel.
+
+Bir gerçek hayat örneği verelim. Bir banka hayal edin.
+
+Bankaların çoğunda birkaç kasiyer 👨💼👨💼👨💼👨💼 ve uzun bir sıra var 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.
+
+Tüm işi sırayla bir müşteri ile yapan tüm kasiyerler 👨💼⏯.
+
+Ve uzun süre kuyrukta beklemek 🕙 zorundasın yoksa sıranı kaybedersin.
+
+Muhtemelen ayak işlerı yaparken sevgilini 😍 bankaya 🏦 getirmezsin.
+
+### Burger Sonucu
+
+Bu "aşkınla fast food burgerleri" senaryosunda, çok fazla bekleme olduğu için 🕙, eşzamanlı bir sisteme sahip olmak çok daha mantıklı ⏸🔀⏯.
+
+Web uygulamalarının çoğu için durum böyledir.
+
+Pek çok kullanıcı var, ama sunucunuz pek de iyi olmayan bir bağlantı ile istek atmalarını bekliyor.
+
+Ve sonra yanıtların geri gelmesi için tekrar 🕙 bekliyor
+
+Bu "bekleme" 🕙 mikrosaniye cinsinden ölçülür, yine de, hepsini toplarsak çok fazla bekleme var.
+
+Bu nedenle, web API'leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok daha mantıklı.
+
+Mevcut popüler Python frameworklerinin çoğu (Flask ve Django gibi), Python'daki yeni asenkron özellikler mevcut olmadan önce yazıldı. Bu nedenle, dağıtılma biçimleri paralel yürütmeyi ve yenisi kadar güçlü olmayan eski bir eşzamansız yürütme biçimini destekler.
+
+Asenkron web (ASGI) özelliği, WebSockets için destek eklemek için Django'ya eklenmiş olsa da.
+
+Asenkron çalışabilme NodeJS in popüler olmasının sebebi (paralel olamasa bile) ve Go dilini güçlü yapan özelliktir.
+
+Ve bu **FastAPI** ile elde ettiğiniz performans düzeyiyle aynıdır.
+
+Aynı anda paralellik ve asenkronluğa sahip olabildiğiniz için, test edilen NodeJS çerçevelerinin çoğundan daha yüksek performans elde edersiniz ve C'ye daha yakın derlenmiş bir dil olan Go ile eşit bir performans elde edersiniz (bütün teşekkürler Starlette'e ).
+
+### Eşzamanlılık paralellikten daha mı iyi?
+
+Hayır! Hikayenin ahlakı bu değil.
+
+Eşzamanlılık paralellikten farklıdır. Ve çok fazla bekleme içeren **belirli** senaryolarda daha iyidir. Bu nedenle, genellikle web uygulamaları için paralellikten çok daha iyidir. Ama her şey için değil.
+
+Yanı, bunu aklınızda oturtmak için aşağıdaki kısa hikayeyi hayal edin:
+
+> Büyük, kirli bir evi temizlemelisin.
+
+*Evet, tüm hikaye bu*.
+
+---
+
+Beklemek yok 🕙. Hiçbir yerde. Sadece evin birden fazla yerinde yapılacak fazlasıyla iş var.
+
+You could have turns as in the burgers example, first the living room, then the kitchen, but as you are not waiting 🕙 for anything, just cleaning and cleaning, the turns wouldn't affect anything.
+Hamburger örneğindeki gibi dönüşleriniz olabilir, önce oturma odası, sonra mutfak, ama hiçbir şey için 🕙 beklemediğinizden, sadece temizlik, temizlik ve temizlik, dönüşler hiçbir şeyi etkilemez.
+
+Sıralı veya sırasız (eşzamanlılık) bitirmek aynı zaman alır ve aynı miktarda işi yaparsınız.
+
+Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı - yeni temizlikçiyi getirebilseydiniz 👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳👩🍳👨🍳 ve her birini (artı siz) evin bir bölgesini temizlemek için görevlendirseydiniz, ekstra yardımla tüm işleri **paralel** olarak yapabilir ve çok daha erken bitirebilirdiniz.
+
+Bu senaryoda, temizlikçilerin her biri (siz dahil) birer işlemci olacak ve üzerine düşeni yapacaktır.
+
+Yürütme süresinin çoğu (beklemek yerine) iş yapıldığından ve bilgisayardaki iş bir CPU tarafından yapıldığından, bu sorunlara "CPU bound" diyorlar".
+
+---
+
+CPU'ya bağlı işlemlerin yaygın örnekleri, karmaşık matematik işlemleri gerektiren işlerdir.
+
+Örneğin:
+
+* **Ses** veya **görüntü işleme**.
+* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
+* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.
+* **Derin Öğrenme**: Bu, Makine Öğreniminin bir alt alanıdır, dolayısıyla aynısı geçerlidir. Sadece çarpılacak tek bir sayı tablosu değil, büyük bir sayı kümesi vardır ve çoğu durumda bu modelleri oluşturmak ve/veya kullanmak için özel işlemciler kullanırsınız.
+
+### Eşzamanlılık + Paralellik: Web + Makine Öğrenimi
+
+**FastAPI** ile web geliştirme için çok yaygın olan eşzamanlılıktan yararlanabilirsiniz (NodeJS'in aynı çekiciliği).
+
+Ancak, Makine Öğrenimi sistemlerindekile gibi **CPU'ya bağlı** iş yükleri için paralellik ve çoklu işlemenin (birden çok işlemin paralel olarak çalışması) avantajlarından da yararlanabilirsiniz.
+
+Buna ek olarak Python'un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olduğu gerçeği, FastAPI'yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API'leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek haline getirir.
+
+Production'da nasıl oldugunu görmek için şu bölüme bakın [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## `async` ve `await`
+
+Python'un modern sürümleri, asenkron kodu tanımlamanın çok sezgisel bir yoluna sahiptir. Bu, normal "sequentıal" (sıralı) kod gibi görünmesini ve doğru anlarda sizin için "awaıt" ile bekleme yapmasını sağlar.
+
+Sonuçları vermeden önce beklemeyi gerektirecek ve yeni Python özelliklerini destekleyen bir işlem olduğunda aşağıdaki gibi kodlayabilirsiniz:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+Buradaki `await` anahtari Python'a, sonuçları `burgers` degiskenine atamadan önce `get_burgers(2)` kodunun işini bitirmesini 🕙 beklemesi gerektiğini söyler. Bununla Python, bu ara zamanda başka bir şey 🔀 ⏯ yapabileceğini bilecektir (başka bir istek almak gibi).
+
+ `await`kodunun çalışması için, eşzamansızlığı destekleyen bir fonksiyonun içinde olması gerekir. Bunu da yapmak için fonksiyonu `async def` ile tanımlamamız yeterlidir:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # burgerleri oluşturmak için asenkron birkaç iş
+ return burgers
+```
+
+...`def` yerine:
+
+```Python hl_lines="2"
+# bu kod asenkron değil
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # burgerleri oluşturmak için senkron bırkaç iş
+ return burgers
+```
+
+`async def` ile Python, bu fonksıyonun içinde, `await` ifadelerinin farkında olması gerektiğini ve çalışma zamanı gelmeden önce bu işlevin yürütülmesini "duraklatabileceğini" ve başka bir şey yapabileceğini 🔀 bilir.
+
+`async def` fonksiyonunu çağırmak istediğinizde, onu "awaıt" ıle kullanmanız gerekir. Yani, bu işe yaramaz:
+
+```Python
+# Bu işe yaramaz, çünkü get_burgers, şu şekilde tanımlandı: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+Bu nedenle, size onu `await` ile çağırabileceğinizi söyleyen bir kitaplık kullanıyorsanız, onu `async def` ile tanımlanan *path fonksiyonu* içerisinde kullanmanız gerekir, örneğin:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### Daha fazla teknik detay
+
+`await` in yalnızca `async def` ile tanımlanan fonksıyonların içinde kullanılabileceğini fark etmişsinizdir.
+
+Ama aynı zamanda, `async def` ile tanımlanan fonksiyonların "await" ile beklenmesi gerekir. Bu nedenle, "`async def` içeren fonksiyonlar yalnızca "`async def` ile tanımlanan fonksiyonların içinde çağrılabilir.
+
+
+Yani yumurta mı tavukdan, tavuk mu yumurtadan gibi ilk `async` fonksiyonu nasıl çağırılır?
+
+**FastAPI** ile çalışıyorsanız bunun için endişelenmenize gerek yok, çünkü bu "ilk" fonksiyon sizin *path fonksiyonunuz* olacak ve FastAPI doğru olanı nasıl yapacağını bilecek.
+
+Ancak FastAPI olmadan `async` / `await` kullanmak istiyorsanız, resmi Python belgelerini kontrol edin.
+
+### Asenkron kodun diğer biçimleri
+
+Bu `async` ve `await` kullanimi oldukça yenidir.
+
+Ancak asenkron kodla çalışmayı çok daha kolay hale getirir.
+
+Aynı sözdizimi (hemen hemen aynı) son zamanlarda JavaScript'in modern sürümlerine de dahil edildi (Tarayıcı ve NodeJS'de).
+
+Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.
+
+Python'un önceki sürümlerinde, threadlerı veya Gevent kullanıyor olabilirdin. Ancak kodu anlamak, hata ayıklamak ve düşünmek çok daha karmaşık olurdu.
+
+NodeJS / Browser JavaScript'in önceki sürümlerinde, "callback" kullanırdınız. Bu da callbacks cehennemine yol açar.
+
+## Coroutine'ler
+
+**Coroutine**, bir `async def` fonksiyonu tarafından döndürülen değer için çok süslü bir terimdir. Python bunun bir fonksiyon gibi bir noktada başlayıp biteceğini bilir, ancak içinde bir `await` olduğunda dahili olarak da duraklatılabilir ⏸.
+
+Ancak, `async` ve `await` ile asenkron kod kullanmanın tüm bu işlevselliği, çoğu zaman "Coroutine" kullanmak olarak adlandırılır. Go'nun ana özelliği olan "Goroutines" ile karşılaştırılabilir.
+
+## Sonuç
+
+Aynı ifadeyi yukarıdan görelim:
+
+> Python'ın modern sürümleri, **"async" ve "await"** sözdizimi ile birlikte **"coroutines"** adlı bir özelliği kullanan **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.
+
+Şimdi daha mantıklı gelmeli. ✨
+
+FastAPI'ye (Starlette aracılığıyla) güç veren ve bu kadar etkileyici bir performansa sahip olmasını sağlayan şey budur.
+
+## Çok Teknik Detaylar
+
+/// warning
+
+Muhtemelen burayı atlayabilirsiniz.
+
+Bunlar, **FastAPI**'nin altta nasıl çalıştığına dair çok teknik ayrıntılardır.
+
+Biraz teknik bilginiz varsa (co-routines, threads, blocking, vb)ve FastAPI'nin "async def" ile normal "def" arasındaki farkı nasıl işlediğini merak ediyorsanız, devam edin.
+
+///
+
+### Path fonksiyonu
+
+"async def" yerine normal "def" ile bir *yol işlem işlevi* bildirdiğinizde, doğrudan çağrılmak yerine (sunucuyu bloke edeceğinden) daha sonra beklenen harici bir iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+
+Yukarıda açıklanan şekilde çalışmayan başka bir asenkron framework'den geliyorsanız ve küçük bir performans kazancı (yaklaşık 100 nanosaniye) için "def" ile *path fonksiyonu* tanımlamaya alışkınsanız, **FastAPI**'de tam tersi olacağını unutmayın. Bu durumlarda, *path fonksiyonu* G/Ç engelleyen durum oluşturmadıkça "async def" kullanmak daha iyidir.
+
+Yine de, her iki durumda da, **FastAPI**'nin önceki frameworkden [hala daha hızlı](index.md#performans){.internal-link target=_blank} (veya en azından karşılaştırılabilir) olma olasılığı vardır.
+
+### Bagımlılıklar
+
+Aynısı bağımlılıklar için de geçerlidir. Bir bağımlılık, "async def" yerine standart bir "def" işleviyse, harici iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.
+
+### Alt-bağımlıklar
+
+Birbirini gerektiren (fonksiyonlarin parametreleri olarak) birden fazla bağımlılık ve alt bağımlılıklarınız olabilir, bazıları 'async def' ve bazıları normal 'def' ile oluşturulabilir. Yine de normal 'def' ile oluşturulanlar, "await" kulanilmadan harici bir iş parçacığında (iş parçacığı havuzundan) çağrılır.
+
+### Diğer yardımcı fonksiyonlar
+
+Doğrudan çağırdığınız diğer herhangi bir yardımcı fonksiyonu, normal "def" veya "async def" ile tanimlayabilirsiniz. FastAPI onu çağırma şeklinizi etkilemez.
+
+Bu, FastAPI'nin sizin için çağırdığı fonksiyonlarin tam tersidir: *path fonksiyonu* ve bağımlılıklar.
+
+Yardımcı program fonksiyonunuz 'def' ile normal bir işlevse, bir iş parçacığı havuzunda değil doğrudan (kodunuzda yazdığınız gibi) çağrılır, işlev 'async def' ile oluşturulmuşsa çağırıldığı yerde 'await' ile beklemelisiniz.
+
+---
+
+Yeniden, bunlar, onları aramaya geldiğinizde muhtemelen işinize yarayacak çok teknik ayrıntılardır.
+
+Aksi takdirde, yukarıdaki bölümdeki yönergeleri iyi bilmelisiniz: Aceleniz mi var?.
diff --git a/docs/tr/docs/benchmarks.md b/docs/tr/docs/benchmarks.md
index 1ce3c758f..eb5472869 100644
--- a/docs/tr/docs/benchmarks.md
+++ b/docs/tr/docs/benchmarks.md
@@ -1,34 +1,34 @@
# Kıyaslamalar
-Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki Uvicorn'la beraber çalışan **FastAPI** uygulamaları Python'un en hızlı frameworklerinden birisi , sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu). (*)
+Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki en hızlı Python frameworklerinden birisi olan Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları, sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu) yer alıyor. (*)
Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız.
-## Kıyaslamalar ve hız
+## Kıyaslamalar ve Hız
-Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip birçok araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını görmek yaygındır.
+Kıyaslamaları incelediğinizde, farklı özelliklere sahip araçların eşdeğer olarak karşılaştırıldığını yaygın bir şekilde görebilirsiniz.
-Özellikle, Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görmek için (diğer birçok araç arasında).
+Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.
-Araç tarafından çözülen sorun ne kadar basitse, o kadar iyi performans alacaktır. Ve kıyaslamaların çoğu, araç tarafından sağlanan ek özellikleri test etmez.
+Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, performansı o kadar iyi olacaktır. Ancak kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.
Hiyerarşi şöyledir:
* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
- * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web microframeworkü
- * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) data validation vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API frameworkü
+ * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframeworkü
+ * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. çeşitli ek özelliklere sahip, API oluşturmak için kullanılan bir API mikroframeworkü
* **Uvicorn**:
- * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır
- * Direkt olarak Uvicorn'da bir uygulama yazmazsınız. Bu, en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Ve eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve bugları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır.
+ * Sunucunun kendisi dışında ekstra bir kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.
+ * Doğrudan Uvicorn ile bir uygulama yazmazsınız. Bu, yazdığınız kodun en azından Starlette tarafından sağlanan tüm kodu (veya **FastAPI**) az çok içermesi gerektiği anlamına gelir. Eğer bunu yaptıysanız, son uygulamanız bir framework kullanmak ve uygulama kodlarını ve hataları en aza indirmekle aynı ek yüke sahip olacaktır.
* Eğer Uvicorn'u karşılaştırıyorsanız, Daphne, Hypercorn, uWSGI, vb. uygulama sunucuları ile karşılaştırın.
* **Starlette**:
- * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacak. Aslında, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, muhtemelen daha fazla kod çalıştırmak zorunda kaldığında Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir.
- * Ancak routing based on paths ile vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar.
- * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya microframeworkler) ile karşılaştırın.
+ * Uvicorn'dan sonraki en iyi performansa sahip olacaktır. İşin aslı, Starlette çalışmak için Uvicorn'u kullanıyor. Dolayısıyla, daha fazla kod çalıştırmaası gerektiğinden muhtemelen Uvicorn'dan sadece "daha yavaş" olabilir.
+ * Ancak yol bazlı yönlendirme vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar.
+ * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya mikroframeworkler) ile karşılaştırın.
* **FastAPI**:
- * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI** da Starlette'i kullanır, bu yüzden ondan daha hızlı olamaz.
- * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Data validation ve serialization gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özellikler. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur).
- * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm data validation'ı ve serialization'ı kendiniz sağlamanız gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük çoğunluğunu data validation ve serialization oluşturur.
- * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, buglardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve muhtemelen kullanmasaydınız aynı performansı (veya daha iyisini) elde edersiniz. (hepsini kodunuza uygulamak zorunda kalacağınız gibi)
- * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi data validation, serialization ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın. Entegre otomatik data validation, serialization ve dokümantasyon içeren frameworkler.
+ * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI**'da Starlette'i kullanır, dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.
+ * FastAPI, Starlette'e ek olarak daha fazla özellik sunar. Bunlar veri doğrulama ve dönüşümü gibi API'lar oluştururken neredeyse ve her zaman ihtiyaç duyduğunuz özelliklerdir. Ve bunu kullanarak, ücretsiz olarak otomatik dokümantasyon elde edersiniz (otomatik dokümantasyon çalışan uygulamalara ek yük getirmez, başlangıçta oluşturulur).
+ * FastAPI'ı kullanmadıysanız ve Starlette'i doğrudan kullandıysanız (veya başka bir araç, Sanic, Flask, Responder, vb.) tüm veri doğrulama ve dönüştürme araçlarını kendiniz geliştirmeniz gerekir. Dolayısıyla, son uygulamanız FastAPI kullanılarak oluşturulmuş gibi hâlâ aynı ek yüke sahip olacaktır. Çoğu durumda, uygulamalarda yazılan kodun büyük bir kısmını veri doğrulama ve dönüştürme kodları oluşturur.
+ * Dolayısıyla, FastAPI'ı kullanarak geliştirme süresinden, hatalardan, kod satırlarından tasarruf edersiniz ve kullanmadığınız durumda (birçok özelliği geliştirmek zorunda kalmakla birlikte) muhtemelen aynı performansı (veya daha iyisini) elde ederdiniz.
+ * Eğer FastAPI'ı karşılaştırıyorsanız, Flask-apispec, NestJS, Molten, vb. gibi veri doğrulama, dönüştürme ve dokümantasyon sağlayan bir web uygulaması frameworkü ile (veya araç setiyle) karşılaştırın.
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/cloud.md b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..5639567d4
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama
+
+FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.
+
+Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.
+
+## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar
+
+Bazı bulut sağlayıcılar ✨ [**FastAPI destekçileridir**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, bu FastAPI ve **ekosisteminin** sürekli ve sağlıklı bir şekilde **gelişmesini** sağlar.
+
+Ayrıca, size **iyi servisler** sağlamakla kalmayıp, **iyi ve sağlıklı bir framework** olan FastAPI'a bağlılıklarını gösterir.
+
+Bu hizmetleri denemek ve kılavuzlarını incelemek isteyebilirsiniz:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/tr/docs/deployment/index.md b/docs/tr/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..e03bb4ee0
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# Deployment (Yayınlama)
+
+**FastAPI** uygulamasını deploy etmek oldukça kolaydır.
+
+## Deployment Ne Anlama Gelir?
+
+Bir uygulamayı **deploy** etmek (yayınlamak), uygulamayı **kullanıcılara erişilebilir hale getirmek** için gerekli adımları gerçekleştirmek anlamına gelir.
+
+Bir **Web API** için bu süreç normalde uygulamayı **uzak bir makineye** yerleştirmeyi, iyi performans, kararlılık vb. özellikler sağlayan bir **sunucu programı** ile **kullanıcılarınızın** uygulamaya etkili ve kesintisiz bir şekilde **erişebilmesini** kapsar.
+
+Bu, kodu sürekli olarak değiştirdiğiniz, hata alıp hata giderdiğiniz, geliştirme sunucusunu durdurup yeniden başlattığınız vb. **geliştirme** aşamalarının tam tersidir.
+
+## Deployment Stratejileri
+
+Kullanım durumunuza ve kullandığınız araçlara bağlı olarak bir kaç farklı yol izleyebilirsiniz.
+
+Bir dizi araç kombinasyonunu kullanarak kendiniz **bir sunucu yayınlayabilirsiniz**, yayınlama sürecinin bir kısmını sizin için gerçekleştiren bir **bulut hizmeti** veya diğer olası seçenekleri kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI** uygulamasını yayınlarken aklınızda bulundurmanız gereken ana kavramlardan bazılarını size göstereceğim (ancak bunların çoğu diğer web uygulamaları için de geçerlidir).
+
+Sonraki bölümlerde akılda tutulması gereken diğer ayrıntıları ve yayınlama tekniklerinden bazılarını göreceksiniz. ✨
diff --git a/docs/tr/docs/fastapi-people.md b/docs/tr/docs/fastapi-people.md
deleted file mode 100644
index 3e459036a..000000000
--- a/docs/tr/docs/fastapi-people.md
+++ /dev/null
@@ -1,178 +0,0 @@
-# FastAPI Topluluğu
-
-FastAPI, her kökenden insanı ağırlayan harika bir topluluğa sahip.
-
-## Yazan - Geliştiren
-
-Hey! 👋
-
-İşte bu benim:
-
-{% if people %}
-+ +Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı. + +Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur. + +Yıllardır yeni bir framework oluşturmaktan kaçınıyordum. Başlangıçta **FastAPI**'ın çözdüğü sorunları çözebilmek için pek çok farklı framework, eklenti ve araç kullanmayı denedim. + +Ancak bir noktada, geçmişteki diğer araçlardan en iyi fikirleri alarak bütün bu çözümleri kapsayan, ayrıca bütün bunları Python'ın daha önce mevcut olmayan özelliklerini (Python 3.6+ ile gelen tip belirteçleri) kullanarak yapan bir şey üretmekten başka bir seçenek kalmamıştı. + ++ +## Araştırma + +Önceki alternatifleri kullanarak hepsinden bir şeyler öğrenip, fikirler alıp, bunları kendim ve çalıştığım geliştirici ekipler için en iyi şekilde birleştirebilme şansım oldu. + +Mesela, ideal olarak standart Python tip belirteçlerine dayanması gerektiği açıktı. + +Ayrıca, en iyi yaklaşım zaten mevcut olan standartları kullanmaktı. + +Sonuç olarak, **FastAPI**'ı kodlamaya başlamadan önce, birkaç ay boyunca OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 ve benzerlerinin tanımlamalarını inceledim. İlişkilerini, örtüştükleri noktaları ve farklılıklarını anlamaya çalıştım. + +## Tasarım + +Sonrasında, (**FastAPI** kullanan bir geliştirici olarak) sahip olmak istediğim "API"ı tasarlamak için biraz zaman harcadım. + +Çeşitli fikirleri en popüler Python editörlerinde test ettim: PyCharm, VS Code, Jedi tabanlı editörler. + +Bu test, en son Python Developer Survey'ine göre, kullanıcıların yaklaşık %80'inin kullandığı editörleri kapsıyor. + +Bu da demek oluyor ki **FastAPI**, Python geliştiricilerinin %80'inin kullandığı editörlerle test edildi. Ve diğer editörlerin çoğu benzer şekilde çalıştığından, avantajları neredeyse tüm editörlerde çalışacaktır. + +Bu şekilde, kod tekrarını mümkün olduğunca azaltmak, her yerde otomatik tamamlama, tip ve hata kontrollerine sahip olmak için en iyi yolları bulabildim. + +Hepsi, tüm geliştiriciler için en iyi geliştirme deneyimini sağlayacak şekilde. + +## Gereksinimler + +Çeşitli alternatifleri test ettikten sonra, avantajlarından dolayı **Pydantic**'i kullanmaya karar verdim. + +Sonra, JSON Schema ile tamamen uyumlu olmasını sağlamak, kısıtlama bildirimlerini tanımlamanın farklı yollarını desteklemek ve birkaç editördeki testlere dayanarak editör desteğini (tip kontrolleri, otomatik tamamlama) geliştirmek için katkıda bulundum. + +Geliştirme sırasında, diğer ana gereksinim olan **Starlette**'e de katkıda bulundum. + +## Geliştirme + +**FastAPI**'ı oluşturmaya başladığımda, parçaların çoğu zaten yerindeydi, tasarım tanımlanmıştı, gereksinimler ve araçlar hazırdı, standartlar ve tanımlamalar hakkındaki bilgi net ve tazeydi. + +## Gelecek + +Şimdiye kadar, **FastAPI**'ın fikirleriyle birçok kişiye faydalı olduğu apaçık ortada. + +Birçok kullanım durumuna daha iyi uyduğu için, önceki alternatiflerin yerine seçiliyor. + +Ben ve ekibim dahil, birçok geliştirici ve ekip projelerinde **FastAPI**'ya bağlı. + +Tabi, geliştirilecek birçok özellik ve iyileştirme mevcut. + +**FastAPI**'ın önünde harika bir gelecek var. + +[Yardımlarınız](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank} çok değerlidir. diff --git a/docs/tr/docs/how-to/general.md b/docs/tr/docs/how-to/general.md new file mode 100644 index 000000000..cbfa7beb2 --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/general.md @@ -0,0 +1,39 @@ +# Genel - Nasıl Yapılır - Tarifler + +Bu sayfada genel ve sıkça sorulan sorular için dokümantasyonun diğer sayfalarına yönlendirmeler bulunmaktadır. + +## Veri Filtreleme - Güvenlik + +Döndürmeniz gereken veriden fazlasını döndürmediğinizden emin olmak için, [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI + +*Yol operasyonlarınıza* etiketler ekleyerek dokümantasyon arayüzünde gruplar halinde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Tags](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Dokümantasyon Özeti ve Açıklaması - OpenAPI + +*Yol operasyonlarınıza* özet ve açıklama ekleyip dokümantasyon arayüzünde görünmesini sağlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Summary and Description](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-and-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Yanıt Açıklaması Dokümantasyonu - OpenAPI + +Dokümantasyon arayüzünde yer alan yanıt açıklamasını tanımlamak için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Response description](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## *Yol Operasyonunu* Kullanımdan Kaldırma - OpenAPI + +Bir *yol işlemi*ni kullanımdan kaldırmak ve bunu dokümantasyon arayüzünde göstermek için, [Tutorial - Path Operation Configurations - Deprecation](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## Herhangi Bir Veriyi JSON Uyumlu Hale Getirme + +Herhangi bir veriyi JSON uyumlu hale getirmek için, [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Meta Verileri - Dokümantasyon + +OpenAPI şemanıza lisans, sürüm, iletişim vb. meta veriler eklemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Bağlantı Özelleştirme + +OpenAPI bağlantısını özelleştirmek (veya kaldırmak) için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. + +## OpenAPI Dokümantasyon Bağlantıları + +Dokümantasyonu arayüzünde kullanılan bağlantıları güncellemek için, [Tutorial - Metadata and Docs URLs](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank} sayfasını okuyun. diff --git a/docs/tr/docs/how-to/index.md b/docs/tr/docs/how-to/index.md new file mode 100644 index 000000000..26dd9026c --- /dev/null +++ b/docs/tr/docs/how-to/index.md @@ -0,0 +1,13 @@ +# Nasıl Yapılır - Tarifler + +Burada çeşitli konular hakkında farklı tarifler veya "nasıl yapılır" kılavuzları yer alıyor. + +Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır, çoğu durumda bunları sadece **projenize** hitap ediyorsa incelemelisiniz. + +Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin, aksi halde bunları atlayabilirsiniz. + +/// tip | İpucu + +**FastAPI**'ı düzgün (ve önerilen) şekilde öğrenmek istiyorsanız [Öğretici - Kullanıcı Rehberi](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}'ni bölüm bölüm okuyun. + +/// diff --git a/docs/tr/docs/index.md b/docs/tr/docs/index.md index 6bd30d709..f666e2d06 100644 --- a/docs/tr/docs/index.md +++ b/docs/tr/docs/index.md @@ -1,50 +1,54 @@ +# FastAPI -{!../../../docs/missing-translation.md!} - +
- FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi kolay, geliştirmesi hızlı, kullanıma sunulmaya hazır. + FastAPI framework, yüksek performanslı, öğrenmesi oldukça kolay, kodlaması hızlı, kullanıma hazır
--- -**dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com +**Dokümantasyon**: https://fastapi.tiangolo.com -**Kaynak kodu**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Kaynak Kod**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI, Python 3.6+'nın standart type hintlerine dayanan modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'ü. +FastAPI, Python 'nin standart tip belirteçlerine dayalı, modern ve hızlı (yüksek performanslı) API'lar oluşturmak için kullanılabilecek web framework'tür. -Ana özellikleri: +Temel özellikleri şunlardır: -* **Hızlı**: çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşdeğer seviyede performans sağlıyor, (Starlette ve Pydantic sayesinde.) [Python'un en hızlı frameworklerinden bir tanesi.](#performans). -* **Kodlaması hızlı**: Yeni özellikler geliştirmek neredeyse %200 - %300 daha hızlı. * -* **Daha az bug**: Geliştirici (insan) kaynaklı hatalar neredeyse %40 azaltıldı. * -* **Sezgileri güçlü**: Editor (otomatik-tamamlama) desteği harika. Otomatik tamamlama her yerde. Debuglamak ile daha az zaman harcayacaksınız. -* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde. Doküman okumak için harcayacağınız süre azaltıldı. -* **Kısa**: Kod tekrarını minimuma indirdik. Fonksiyon parametrelerinin tiplerini belirtmede farklı yollar sunarak karşılaşacağınız bug'ları azalttık. -* **Güçlü**: Otomatik dokümantasyon ile beraber, kullanıma hazır kod yaz. +* **Hızlı**: Çok yüksek performanslı, **NodeJS** ve **Go** ile eşit düzeyde (Starlette ve Pydantic sayesinde). [En hızlı Python framework'lerinden bir tanesidir](#performans). +* **Kodlaması Hızlı**: Geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında arttırır. * +* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. * +* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde otomatik tamamlama. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız. +* **Kolay**: Öğrenmesi ve kullanması kolay olacak şekilde tasarlandı. Doküman okuma ile daha az zaman harcayacaksınız. +* **Kısa**: Kod tekrarı minimize edildi. Her parametre tanımlamasında birden fazla özellik ve daha az hatayla karşılaşacaksınız. +* **Güçlü**: Otomatik ve etkileşimli dokümantasyon ile birlikte, kullanıma hazır kod elde edebilirsiniz. +* **Standard öncelikli**: API'lar için açık standartlara dayalı (ve tamamen uyumlu); OpenAPI (eski adıyla Swagger) ve JSON Schema. -* **Standartlar belirli**: Tamamiyle API'ların açık standartlara bağlı ve (tam uyumlululuk içerisinde); OpenAPI (eski adıyla Swagger) ve JSON Schema. +* ilgili kanılar, dahili geliştirme ekibinin geliştirdikleri ürünlere yaptıkları testlere dayanmaktadır. -* Bahsi geçen rakamsal ifadeler tamamiyle, geliştirme takımının kendi sundukları ürünü geliştirirken yaptıkları testlere dayanmakta. - -## Sponsors +## Sponsorlar @@ -59,74 +63,70 @@ Ana özellikleri: -Other sponsors +Diğer Sponsorlar ## Görüşler +"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._" -"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum [...] Aslına bakarsanız **Microsoft'taki Machine Learning servislerimizin** hepsinde kullanmayı düşünüyorum. FastAPI ile geliştirdiğimiz servislerin bazıları çoktan **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre edilmeye başlandı bile._" - -async def...uvicorn main:app --reload hakkında...uvicorn main:app --reload komutuyla ilgili...ujson - daha hızlı JSON "dönüşümü" için.
-* email_validator - email doğrulaması için.
+* email-validator - email doğrulaması için.
+* pydantic-settings - ayar yönetimi için.
+* pydantic-extra-types - Pydantic ile birlikte kullanılabilecek ek tipler için.
Starlette tarafında kullanılan:
-* httpx - Eğer `TestClient` kullanmak istiyorsan gerekli.
-* jinja2 - Eğer kendine ait template konfigürasyonu oluşturmak istiyorsan gerekli
-* python-multipart - Form kullanmak istiyorsan gerekli ("dönüşümü").
+* httpx - Eğer `TestClient` yapısını kullanacaksanız gereklidir.
+* jinja2 - Eğer varsayılan template konfigürasyonunu kullanacaksanız gereklidir.
+* python-multipart - Eğer `request.form()` ile form dönüşümü desteğini kullanacaksanız gereklidir.
* itsdangerous - `SessionMiddleware` desteği için gerekli.
* pyyaml - `SchemaGenerator` desteği için gerekli (Muhtemelen FastAPI kullanırken ihtiyacınız olmaz).
-* graphene - `GraphQLApp` desteği için gerekli.
-* ujson - `UJSONResponse` kullanmak istiyorsan gerekli.
Hem FastAPI hem de Starlette tarafından kullanılan:
-* uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı bir web sunucusuna servis etmek için gerekli
-* orjson - `ORJSONResponse` kullanmak istiyor isen gerekli.
+* uvicorn - oluşturduğumuz uygulamayı servis edecek web sunucusu görevini üstlenir.
+* orjson - `ORJSONResponse` kullanacaksanız gereklidir.
+* ujson - `UJSONResponse` kullanacaksanız gerekli.
Bunların hepsini `pip install fastapi[all]` ile yükleyebilirsin.
## Lisans
-Bu proje, MIT lisansı şartlarına göre lisanslanmıştır.
+Bu proje, MIT lisansı şartları altında lisanslanmıştır.
diff --git a/docs/tr/docs/learn/index.md b/docs/tr/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..52e3aa54d
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Öğren
+
+**FastAPI** öğrenmek için giriş bölümleri ve öğreticiler burada yer alıyor.
+
+Burayı, bir **kitap**, bir **kurs**, ve FastAPI öğrenmenin **resmi** ve önerilen yolu olarak düşünülebilirsiniz. 😎
diff --git a/docs/tr/docs/project-generation.md b/docs/tr/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..c9dc24acc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,84 @@
+# Proje oluşturma - Şablonlar
+
+Başlamak için bir proje oluşturucu kullanabilirsiniz, çünkü sizin için önceden yapılmış birçok başlangıç kurulumu, güvenlik, veritabanı ve temel API endpoinlerini içerir.
+
+Bir proje oluşturucu, her zaman kendi ihtiyaçlarınıza göre güncellemeniz ve uyarlamanız gereken esnek bir kuruluma sahip olacaktır, ancak bu, projeniz için iyi bir başlangıç noktası olabilir.
+
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Özellikler
+
+* Full **Docker** entegrasyonu (Docker based).
+* Docker Swarm Mode ile deployment.
+* **Docker Compose** entegrasyonu ve lokal geliştirme için optimizasyon.
+* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
+* Python **FastAPI** backend:
+ * **Hızlı**: **NodeJS** ve **Go** ile eşit, çok yüksek performans (Starlette ve Pydantic'e teşekkürler).
+ * **Sezgisel**: Editor desteğı. Otomatik tamamlama. Daha az debugging.
+ * **Kolay**: Kolay öğrenip kolay kullanmak için tasarlandı. Daha az döküman okuma daha çok iş.
+ * **Kısa**: Minimum kod tekrarı. Her parametre bildiriminde birden çok özellik.
+ * **Güçlü**: Production-ready. Otomatik interaktif dökümantasyon.
+ * **Standartlara dayalı**: API'ler için açık standartlara dayanır (ve tamamen uyumludur): OpenAPI ve JSON Şeması.
+ * **Birçok diger özelliği** dahili otomatik doğrulama, serialization, interaktif dokümantasyon, OAuth2 JWT token ile authentication, vb.
+* **Güvenli şifreleme** .
+* **JWT token** kimlik doğrulama.
+* **SQLAlchemy** models (Flask dan bağımsızdır. Celery worker'ları ile kullanılabilir).
+* Kullanıcılar için temel başlangıç modeli (gerektiği gibi değiştirin ve kaldırın).
+* **Alembic** migration.
+* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).
+* **Celery** worker'ları ile backend içerisinden seçilen işleri çalıştırabilirsiniz.
+* **Pytest**'e dayalı, Docker ile entegre REST backend testleri ile veritabanından bağımsız olarak tam API etkileşimini test edebilirsiniz. Docker'da çalıştığı için her seferinde sıfırdan yeni bir veri deposu oluşturabilir (böylece ElasticSearch, MongoDB, CouchDB veya ne istersen kullanabilirsin ve sadece API'nin çalışıp çalışmadığını test edebilirsin).
+* Atom Hydrogen veya Visual Studio Code Jupyter gibi uzantılarla uzaktan veya Docker içi geliştirme için **Jupyter Çekirdekleri** ile kolay Python entegrasyonu.
+* **Vue** ile frontend:
+ * Vue CLI ile oluşturulmuş.
+ * Dahili **JWT kimlik doğrulama**.
+ * Dahili Login.
+ * Login sonrası, Kontrol paneli.
+ * Kullanıcı oluşturma ve düzenleme kontrol paneli
+ * Kendi kendine kullanıcı sürümü.
+ * **Vuex**.
+ * **Vue-router**.
+ * **Vuetify** güzel material design kompanentleri için.
+ * **TypeScript**.
+ * **Nginx** tabanlı Docker sunucusu (Vue-router için yapılandırılmış).
+ * Docker ile multi-stage yapı, böylece kodu derlemeniz, kaydetmeniz veya işlemeniz gerekmez.
+ * Derleme zamanında Frontend testi (devre dışı bırakılabilir).
+ * Mümkün olduğu kadar modüler yapılmıştır, bu nedenle kutudan çıktığı gibi çalışır, ancak Vue CLI ile yeniden oluşturabilir veya ihtiyaç duyduğunuz şekilde oluşturabilir ve istediğinizi yeniden kullanabilirsiniz.
+* **PGAdmin** PostgreSQL database admin tool'u, PHPMyAdmin ve MySQL ile kolayca değiştirilebilir.
+* **Flower** ile Celery job'larını monitörleme.
+* **Traefik** ile backend ve frontend arasında yük dengeleme, böylece her ikisini de aynı domain altında, path ile ayrılmış, ancak farklı kapsayıcılar tarafından sunulabilirsiniz.
+* Let's Encrypt **HTTPS** sertifikalarının otomatik oluşturulması dahil olmak üzere Traefik entegrasyonu.
+* GitLab **CI** (sürekli entegrasyon), backend ve frontend testi dahil.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub: https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase
+
+⚠️ **UYARI** ⚠️
+
+Sıfırdan bir projeye başlıyorsanız alternatiflerine bakın.
+
+Örneğin, Full Stack FastAPI PostgreSQL daha iyi bir alternatif olabilir, aktif olarak geliştiriliyor ve kullanılıyor. Ve yeni özellik ve ilerlemelere sahip.
+
+İsterseniz Couchbase tabanlı generator'ı kullanmakta özgürsünüz, hala iyi çalışıyor olmalı ve onunla oluşturulmuş bir projeniz varsa bu da sorun değil (ve muhtemelen zaten ihtiyaçlarınıza göre güncellediniz).
+
+Bununla ilgili daha fazla bilgiyi repo belgelerinde okuyabilirsiniz.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+... müsaitliğime ve diğer faktörlere bağlı olarak daha sonra gelebilir. 😅 🎉
+
+## Machine Learning modelleri, spaCy ve FastAPI
+
+GitHub: https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi
+
+### Machine Learning modelleri, spaCy ve FastAPI - Features
+
+* **spaCy** NER model entegrasyonu.
+* **Azure Cognitive Search** yerleşik istek biçimi.
+* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
+* Dahili **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment.
+* **Multilingual**, Proje kurulumu sırasında spaCy'nin yerleşik dillerinden birini kolayca seçin.
+* **Esnetilebilir** diğer frameworkler (Pytorch, Tensorflow) ile de çalışır sadece spaCy değil.
diff --git a/docs/tr/docs/python-types.md b/docs/tr/docs/python-types.md
index 3b9ab9050..b44aa3b9d 100644
--- a/docs/tr/docs/python-types.md
+++ b/docs/tr/docs/python-types.md
@@ -12,16 +12,18 @@ Bu pythonda tip belirteçleri için **hızlı bir başlangıç / bilgi tazeleme
**FastAPI** kullanmayacak olsanız bile tür belirteçleri hakkında bilgi edinmenizde fayda var.
-!!! not
- Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
+/// note | Not
+
+Python uzmanıysanız ve tip belirteçleri ilgili her şeyi zaten biliyorsanız, sonraki bölüme geçin.
+
+///
## Motivasyon
Basit bir örnek ile başlayalım:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
Programın çıktısı:
@@ -35,9 +37,8 @@ Fonksiyon sırayla şunları yapar:
* `title()` ile değişkenlerin ilk karakterlerini büyütür.
* Değişkenleri aralarında bir boşlukla beraber Birleştirir.
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
### Düzenle
@@ -79,9 +80,8 @@ Bu kadar.
İşte bunlar "tip belirteçleri":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
Bu, aşağıdaki gibi varsayılan değerleri bildirmekle aynı şey değildir:
@@ -109,9 +109,8 @@ Aradığınızı bulana kadar seçenekleri kaydırabilirsiniz:
Bu fonksiyon, zaten tür belirteçlerine sahip:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
Editör değişkenlerin tiplerini bildiğinden, yalnızca otomatik tamamlama değil, hata kontrolleri de sağlar:
@@ -119,9 +118,8 @@ Editör değişkenlerin tiplerini bildiğinden, yalnızca otomatik tamamlama de
Artık `age` değişkenini `str(age)` olarak kullanmanız gerektiğini biliyorsunuz:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
## Tip bildirme
@@ -140,9 +138,8 @@ Yalnızca `str` değil, tüm standart Python tiplerinin bildirebilirsiniz.
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
### Tip parametreleri ile Generic tipler
@@ -158,9 +155,8 @@ Bu tür tip belirteçlerini desteklemek için özel olarak mevcuttur.
From `typing`, import `List` (büyük harf olan `L` ile):
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+
Değişkenin tipini yine iki nokta üstüste (`:`) ile belirleyin.
@@ -168,14 +164,16 @@ tip olarak `List` kullanın.
Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli parantez içine alırsınız:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
-!!! ipucu
- Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.
- Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir.
+/// tip | Ipucu
+
+Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.
+
+Bu durumda `str`, `List`e iletilen tür parametresidir.
+
+///
Bunun anlamı şudur: "`items` değişkeni bir `list`tir ve bu listedeki öğelerin her biri bir `str`dir".
@@ -193,9 +191,8 @@ Ve yine, editör bunun bir `str` olduğunu biliyor ve bunun için destek s
`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+
Bu şu anlama geliyor:
@@ -210,9 +207,8 @@ Bir `dict` tanımlamak için virgülle ayrılmış iki parametre verebilirsiniz.
İkinci parametre ise `dict` değerinin `value` değeri içindir:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+
Bu şu anlama gelir:
@@ -225,7 +221,7 @@ Bu şu anlama gelir:
`Optional` bir değişkenin `str`gibi bir tipi olabileceğini ama isteğe bağlı olarak tipinin `None` olabileceğini belirtir:
```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```
`str` yerine `Optional[str]` kullanmak editorün bu değerin her zaman `str` tipinde değil bazen `None` tipinde de olabileceğini belirtir ve hataları tespit etmemizde yardımcı olur.
@@ -249,15 +245,13 @@ Bir değişkenin tipini bir sınıf ile bildirebilirsiniz.
Diyelim ki `name` değerine sahip `Person` sınıfınız var:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
Sonra bir değişkeni 'Person' tipinde tanımlayabilirsiniz:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
@@ -265,7 +259,7 @@ Ve yine bütün editör desteğini alırsınız:
## Pydantic modelleri
-Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
+Pydantic veri doğrulaması yapmak için bir Python kütüphanesidir.
Verilerin "biçimini" niteliklere sahip sınıflar olarak düzenlersiniz.
@@ -277,12 +271,14 @@ Ve ortaya çıkan nesne üzerindeki bütün editör desteğini alırsınız.
Resmi Pydantic dokümanlarından alınmıştır:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial011.py *}
-!!! info
- Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+
+/// info
+
+Daha fazla şey öğrenmek için Pydantic'i takip edin.
+
+///
**FastAPI** tamamen Pydantic'e dayanmaktadır.
@@ -310,5 +306,8 @@ Bütün bunlar kulağa soyut gelebilir. Merak etme. Tüm bunları çalışırken
Önemli olan, standart Python türlerini tek bir yerde kullanarak (daha fazla sınıf, dekoratör vb. eklemek yerine), **FastAPI**'nin bizim için işi yapmasını sağlamak.
-!!! info
- Tüm öğreticiyi zaten okuduysanız ve türler hakkında daha fazla bilgi için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: the "cheat sheet" from `mypy`.
+/// info
+
+Tüm öğreticiyi zaten okuduysanız ve türler hakkında daha fazla bilgi için geri döndüyseniz, iyi bir kaynak: the "cheat sheet" from `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/resources/index.md b/docs/tr/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..fc71a9ca1
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# Kaynaklar
+
+Ek kaynaklar, dış bağlantılar, makaleler ve daha fazlası. ✈️
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md
new file mode 100644
index 000000000..f07508c2f
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/cookie-params.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# Çerez (Cookie) Parametreleri
+
+`Query` (Sorgu) ve `Path` (Yol) parametrelerini tanımladığınız şekilde çerez parametreleri tanımlayabilirsiniz.
+
+## Import `Cookie`
+
+Öncelikle, `Cookie`'yi projenize dahil edin:
+
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
+
+## `Cookie` Parametrelerini Tanımlayın
+
+Çerez parametrelerini `Path` veya `Query` tanımlaması yapar gibi tanımlayın.
+
+İlk değer varsayılan değerdir; tüm ekstra doğrulama veya belirteç parametrelerini kullanabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+`Cookie` sınıfı `Path` ve `Query` sınıflarının kardeşidir. Diğerleri gibi `Param` sınıfını miras alan bir sınıftır.
+
+Ancak `fastapi`'dan projenize dahil ettiğiniz `Query`, `Path`, `Cookie` ve diğerleri aslında özel sınıflar döndüren birer fonksiyondur.
+
+///
+
+/// info | Bilgi
+
+Çerez tanımlamak için `Cookie` sınıfını kullanmanız gerekmektedir, aksi taktirde parametreler sorgu parametreleri olarak yorumlanır.
+
+///
+
+## Özet
+
+Çerez tanımlamalarını `Cookie` sınıfını kullanarak `Query` ve `Path` tanımlar gibi tanımlayın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..2d2949b50
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,335 @@
+# İlk Adımlar
+
+En sade FastAPI dosyası şu şekilde görünür:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Yukarıdaki içeriği bir `main.py` dosyasına kopyalayalım.
+
+Uygulamayı çalıştıralım:
+
+get operasyonu ile
+* `/` yoluna gelen istekler
+
+/// info | `@decorator` Bilgisi
+
+Python'da `@something` sözdizimi "dekoratör" olarak adlandırılır.
+
+Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.
+
+Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.
+
+Bizim durumumuzda, kullandığımız dekoratör, **FastAPI**'a altındaki fonksiyonun `/` yoluna gelen `get` metodlu isteklerden sorumlu olduğunu söyler.
+
+Bu bir **yol operasyonu dekoratörüdür**.
+
+///
+
+Ayrıca diğer operasyonları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Daha az kullanılanları da kullanabilirsiniz:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | İpucu
+
+Her işlemi (HTTP metod) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
+
+**FastAPI** herhangi bir özel amacı veya anlamı olması konusunda ısrarcı olmaz.
+
+Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
+
+Mesela GraphQL kullanırkan genelde tüm işlemleri yalnızca `POST` operasyonunu kullanarak gerçekleştirirsiniz.
+
+///
+
+### Adım 4: **Yol Operasyonu Fonksiyonunu** Tanımlayın
+
+Aşağıdaki, bizim **yol operasyonu fonksiyonumuzdur**:
+
+* **yol**: `/`
+* **operasyon**: `get`
+* **fonksiyon**: "dekoratör"ün (`@app.get("/")`'in) altındaki fonksiyondur.
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Bu bir Python fonksiyonudur.
+
+Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
+
+Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.
+
+---
+
+Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note | Not
+
+Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Aceleniz mi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} sayfasını kontrol edebilirsiniz.
+
+///
+
+### Adım 5: İçeriği Geri Döndürün
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Bir `dict`, `list` veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
+
+Ayrıca, Pydantic modelleri de döndürebilirsiniz (bu konu ileriki aşamalarda irdelenecektir).
+
+Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek (ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
+
+## Özet
+
+* `FastAPI`'yı projemize dahil ettik.
+* Bir `app` örneği oluşturduk.
+* Bir **yol operasyonu dekoratörü** (`@app.get("/")` gibi) yazdık.
+* Bir **yol operasyonu fonksiyonu** (`def root(): ...` gibi) yazdık.
+* Geliştirme sunucumuzu (`uvicorn main:app --reload` gibi) çalıştırdık.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md b/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
deleted file mode 100644
index b39802f5d..000000000
--- a/docs/tr/docs/tutorial/first_steps.md
+++ /dev/null
@@ -1,336 +0,0 @@
-# İlk Adımlar
-
-En basit FastAPI dosyası şu şekildedir:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bunu bir `main.py` dosyasına kopyalayın.
-
-Projeyi çalıştırın:
-
-get işlemi kullanılarak
-
-
-!!! info "`@decorator` Bilgisi"
- Python `@something` şeklinde ifadeleri "decorator" olarak adlandırır.
-
- Decoratoru bir fonksiyonun üzerine koyarsınız. Dekoratif bir şapka gibi (Sanırım terim buradan gelmektedir).
-
- Bir "decorator" fonksiyonu alır ve bazı işlemler gerçekleştir.
-
- Bizim durumumzda decarator **FastAPI'ye** fonksiyonun bir `get` işlemi ile `/` pathine geldiğini söyler.
-
- Bu **path işlem decoratordür**
-
-Ayrıca diğer işlemleri de kullanabilirsiniz:
-
-* `@app.post()`
-* `@app.put()`
-* `@app.delete()`
-
-Ve daha egzotik olanları:
-
-* `@app.options()`
-* `@app.head()`
-* `@app.patch()`
-* `@app.trace()`
-
-!!! tip
- Her işlemi (HTTP method) istediğiniz gibi kullanmakta özgürsünüz.
-
- **FastAPI** herhangi bir özel anlamı zorlamaz.
-
- Buradaki bilgiler bir gereklilik değil, bir kılavuz olarak sunulmaktadır.
-
- Örneğin, GraphQL kullanırkan normalde tüm işlemleri yalnızca `POST` işlemini kullanarak gerçekleştirirsiniz.
-
-### Adım 4: **path işlem fonksiyonunu** tanımlayın
-
-Aşağıdakiler bizim **path işlem fonksiyonlarımızdır**:
-
-* **path**: `/`
-* **işlem**: `get`
-* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")` altında).
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bu bir Python fonksiyonudur.
-
-Bir `GET` işlemi kullanarak "`/`" URL'sine bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.
-
-Bu durumda bir `async` fonksiyonudur.
-
----
-
-Bunu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarakta tanımlayabilirsiniz.
-
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
-
-!!! note
-
- Eğer farkı bilmiyorsanız, [Async: *"Acelesi var?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank} kontrol edebilirsiniz.
-
-### Adım 5: İçeriği geri döndürün
-
-
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
-
-Bir `dict`, `list` döndürebilir veya `str`, `int` gibi tekil değerler döndürebilirsiniz.
-
-Ayrıca, Pydantic modellerini de döndürebilirsiniz. (Bununla ilgili daha sonra ayrıntılı bilgi göreceksiniz.)
-
-Otomatik olarak JSON'a dönüştürülecek(ORM'ler vb. dahil) başka birçok nesne ve model vardır. En beğendiklerinizi kullanmayı deneyin, yüksek ihtimalle destekleniyordur.
-
-## Özet
-
-* `FastAPI`'yi içe aktarın.
-* Bir `app` örneği oluşturun.
-* **path işlem decorator** yazın. (`@app.get("/")` gibi)
-* **path işlem fonksiyonu** yazın. (`def root(): ...` gibi)
-* Development sunucunuzu çalıştırın. (`uvicorn main:app --reload` gibi)
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..e1707a5d9
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,258 @@
+# Yol Parametreleri
+
+Yol "parametrelerini" veya "değişkenlerini" Python string biçimlemede kullanılan sözdizimi ile tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+
+Yol parametresi olan `item_id`'nin değeri, fonksiyonunuza `item_id` argümanı olarak aktarılacaktır.
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasına giderseniz, şöyle bir çıktı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Tip İçeren Yol Parametreleri
+
+Standart Python tip belirteçlerini kullanarak yol parametresinin tipini fonksiyonun içerisinde tanımlayabilirsiniz.
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, `item_id` bir `int` olarak tanımlanacaktır.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Bu sayede, fonksiyon içerisinde hata denetimi, kod tamamlama gibi konularda editör desteğine kavuşacaksınız.
+
+///
+
+## Veri Dönüşümü
+
+Eğer bu örneği çalıştırıp tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/3 sayfasını açarsanız, şöyle bir yanıt ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Dikkatinizi çekerim ki, fonksiyonunuzun aldığı (ve döndürdüğü) değer olan `3` bir string `"3"` değil aksine bir Python `int`'idir.
+
+Bu tanımlamayla birlikte, **FastAPI** size otomatik istek "ayrıştırma" özelliği sağlar.
+
+///
+
+## Veri Doğrulama
+
+Eğer tarayıcınızda http://127.0.0.1:8000/items/foo sayfasını açarsanız, şuna benzer güzel bir HTTP hatası ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Çünkü burada `item_id` yol parametresi `int` tipinde bir değer beklerken `"foo"` yani `string` tipinde bir değer almıştı.
+
+Aynı hata http://127.0.0.1:8000/items/4.2 sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.
+
+Dikkatinizi çekerim ki, karşılaştığınız hata, doğrulamanın geçersiz olduğu mutlak noktayı da açık bir şekilde belirtiyor.
+
+Bu özellik, API'ınızla iletişime geçen kodu geliştirirken ve ayıklarken inanılmaz derecede yararlı olacaktır.
+
+///
+
+## Dokümantasyon
+
+Ayrıca, tarayıcınızı http://127.0.0.1:8000/docs adresinde açarsanız, aşağıdaki gibi otomatik ve interaktif bir API dökümantasyonu ile karşılaşırsınız:
+
+
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Üstelik, sadece aynı Python tip tanımlaması ile, **FastAPI** size otomatik ve interaktif (Swagger UI ile entegre) bir dokümantasyon sağlar.
+
+Dikkatinizi çekerim ki, yol parametresi integer olarak tanımlanmıştır.
+
+///
+
+## Standartlara Dayalı Avantajlar, Alternatif Dokümantasyon
+
+Oluşturulan şema OpenAPI standardına uygun olduğu için birçok uyumlu araç mevcuttur.
+
+Bu sayede, **FastAPI**'ın bizzat kendisi http://127.0.0.1:8000/redoc sayfasından erişebileceğiniz alternatif (ReDoc kullanan) bir API dokümantasyonu sağlar:
+
+
+
+Aynı şekilde, farklı diller için kod türetme araçları da dahil olmak üzere çok sayıda uyumlu araç bulunur.
+
+## Pydantic
+
+Tüm veri doğrulamaları Pydantic tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.
+
+Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.
+
+Bunlardan birkaçı, bu eğitimin ileriki bölümlerinde irdelenmiştir.
+
+## Sıralama Önem Arz Eder
+
+*Yol operasyonları* tasarlarken sabit yol barındıran durumlar ile karşılaşabilirsiniz.
+
+Farz edelim ki `/users/me` yolu geçerli kullanıcı hakkında bilgi almak için kullanılıyor olsun.
+
+Benzer şekilde `/users/{user_id}` gibi tanımlanmış ve belirli bir kullanıcı hakkında veri almak için kullanıcının ID bilgisini kullanan bir yolunuz da mevcut olabilir.
+
+*Yol operasyonları* sıralı bir şekilde gözden geçirildiğinden dolayı `/users/me` yolunun `/users/{user_id}` yolundan önce tanımlanmış olmasından emin olmanız gerekmektedir:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Aksi halde, `/users/{user_id}` yolu `"me"` değerinin `user_id` parametresi için gönderildiğini "düşünerek" `/users/me` ile de eşleşir.
+
+Benzer şekilde, bir yol operasyonunu yeniden tanımlamanız mümkün değildir:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Yol, ilk kısım ile eşleştiğinden dolayı her koşulda ilk yol operasyonu kullanılacaktır.
+
+## Ön Tanımlı Değerler
+
+Eğer *yol parametresi* alan bir *yol operasyonunuz* varsa ve alabileceği *yol parametresi* değerlerinin ön tanımlı olmasını istiyorsanız, standart Python `Enum` tipini kullanabilirsiniz.
+
+### Bir `Enum` Sınıfı Oluşturalım
+
+`Enum` sınıfını projemize dahil edip `str` ile `Enum` sınıflarını miras alan bir alt sınıf yaratalım.
+
+`str` sınıfı miras alındığından dolayı, API dokümanı, değerlerin `string` tipinde olması gerektiğini anlayabilecek ve doğru bir şekilde işlenecektir.
+
+Sonrasında, sınıf içerisinde, mevcut ve geçerli değerler olacak olan sabit değerli özelliklerini oluşturalım:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info | Bilgi
+
+3.4 sürümünden beri enumerationlar (ya da enumlar) Python'da mevcuttur.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Merak ediyorsanız söyleyeyim, "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet" isimleri Makine Öğrenmesi modellerini temsil eder.
+
+///
+
+### Bir *Yol Parametresi* Tanımlayalım
+
+Sonrasında, yarattığımız enum sınıfını (`ModelName`) kullanarak tip belirteci aracılığıyla bir *yol parametresi* oluşturalım:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Dokümana Göz Atalım
+
+*Yol parametresi* için mevcut değerler ön tanımlı olduğundan dolayı, interaktif döküman onları güzel bir şekilde gösterebilir:
+
+
+
+### Python *Enumerationları* ile Çalışmak
+
+*Yol parametresinin* değeri bir *enumeration üyesi* olacaktır.
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Karşılaştıralım
+
+Parametreyi, yarattığınız enum olan `ModelName` içerisindeki *enumeration üyesi* ile karşılaştırabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### *Enumeration Değerini* Edinelim
+
+`model_name.value` veya genel olarak `your_enum_member.value` tanımlarını kullanarak (bu durumda bir `str` olan) gerçek değere ulaşabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+`"lenet"` değerine `ModelName.lenet.value` tanımı ile de ulaşabilirsiniz.
+
+///
+
+#### *Enumeration Üyelerini* Döndürelim
+
+JSON gövdesine (örneğin bir `dict`) gömülü olsalar bile *yol operasyonundaki* *enum üyelerini* döndürebilirsiniz.
+
+Bu üyeler istemciye iletilmeden önce kendilerine karşılık gelen değerlerine (bu durumda string) dönüştürüleceklerdir:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+İstemci tarafında şuna benzer bir JSON yanıtı ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Yol İçeren Yol Parametreleri
+
+Farz edelim ki elinizde `/files/{file_path}` isminde bir *yol operasyonu* var.
+
+Fakat `file_path` değerinin `home/johndoe/myfile.txt` gibi bir *yol* barındırmasını istiyorsunuz.
+
+Sonuç olarak, oluşturmak istediğin URL `/files/home/johndoe/myfile.txt` gibi bir şey olacaktır.
+
+### OpenAPI Desteği
+
+Test etmesi ve tanımlaması zor senaryolara sebebiyet vereceğinden dolayı OpenAPI, *yol* barındıran *yol parametrelerini* tanımlayacak bir çözüm sunmuyor.
+
+Ancak bunu, Starlette kütüphanesinin dahili araçlarından birini kullanarak **FastAPI**'da gerçekleştirebilirsiniz.
+
+Parametrenin bir yol içermesi gerektiğini belirten herhangi bir doküman eklemememize rağmen dokümanlar yine de çalışacaktır.
+
+### Yol Dönüştürücü
+
+Direkt olarak Starlette kütüphanesinden gelen bir opsiyon sayesinde aşağıdaki gibi *yol* içeren bir *yol parametresi* bağlantısı tanımlayabilirsiniz:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+
+Bu durumda, parametrenin adı `file_path` olacaktır ve son kısım olan `:path` kısmı, parametrenin herhangi bir *yol* ile eşleşmesi gerektiğini belirtecektir.
+
+Böylece şunun gibi bir kullanım yapabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | İpucu
+
+Parametrenin başında `/home/johndoe/myfile.txt` yolunda olduğu gibi (`/`) işareti ile birlikte kullanmanız gerektiği durumlar olabilir.
+
+Bu durumda, URL, `files` ile `home` arasında iki eğik çizgiye (`//`) sahip olup `/files//home/johndoe/myfile.txt` gibi gözükecektir.
+
+///
+
+## Özet
+
+**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:
+
+* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
+* Veri "dönüştürme"
+* Veri doğrulama
+* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon
+
+Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.
+
+Diğer frameworkler ile karşılaştırıldığında (ham performans dışında), üstte anlatılan durum muhtemelen **FastAPI**'ın göze çarpan başlıca avantajıdır.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..4aa0a82b1
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,189 @@
+# Sorgu Parametreleri
+
+Fonksiyonda yol parametrelerinin parçası olmayan diğer tanımlamalar otomatik olarak "sorgu" parametresi olarak yorumlanır.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+
+Sorgu, bağlantıdaki `?` kısmından sonra gelen ve `&` işareti ile ayrılan anahtar-değer çiftlerinin oluşturduğu bir kümedir.
+
+Örneğin, aşağıdaki bağlantıda:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...sorgu parametreleri şunlardır:
+
+* `skip`: değeri `0`'dır
+* `limit`: değeri `10`'dır
+
+Parametreler bağlantının bir parçası oldukları için doğal olarak string olarak değerlendirilirler.
+
+Fakat, Python tipleri ile tanımlandıkları zaman (yukarıdaki örnekte `int` oldukları gibi), parametreler o tiplere dönüştürülür ve o tipler çerçevesinde doğrulanırlar.
+
+Yol parametreleri için geçerli olan her türlü işlem aynı şekilde sorgu parametreleri için de geçerlidir:
+
+* Editör desteği (şüphesiz)
+* Veri "ayrıştırma"
+* Veri doğrulama
+* Otomatik dokümantasyon
+
+## Varsayılanlar
+
+Sorgu parametreleri, adres yolunun sabit bir parçası olmadıklarından dolayı isteğe bağlı ve varsayılan değere sahip olabilirler.
+
+Yukarıdaki örnekte `skip=0` ve `limit=10` varsayılan değere sahiplerdir.
+
+Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+
+şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır:
+
+* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı.
+* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu.
+
+## İsteğe Bağlı Parametreler
+
+Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır.
+
+/// check | Ek bilgi
+
+Ayrıca, dikkatinizi çekerim ki; **FastAPI**, `item_id` parametresinin bir yol parametresi olduğunu ve `q` parametresinin yol değil bir sorgu parametresi olduğunu fark edecek kadar beceriklidir.
+
+///
+
+## Sorgu Parametresi Tip Dönüşümü
+
+Aşağıda görüldüğü gibi dönüştürülmek üzere `bool` tipleri de tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+Bu durumda, eğer şu adrese giderseniz:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+veya
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.
+
+
+## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri
+
+**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.
+
+Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.
+
+İsimlerine göre belirleneceklerdir:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Zorunlu Sorgu Parametreleri
+
+Türü yol olmayan bir parametre (şu ana kadar sadece sorgu parametrelerini gördük) için varsayılan değer tanımlarsanız o parametre zorunlu olmayacaktır.
+
+Parametre için belirli bir değer atamak istemeyip parametrenin sadece isteğe bağlı olmasını istiyorsanız değerini `None` olarak atayabilirsiniz.
+
+Fakat, bir sorgu parametresini zorunlu yapmak istiyorsanız varsayılan bir değer atamamanız yeterli olacaktır:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+
+Burada `needy` parametresi `str` tipinden oluşan zorunlu bir sorgu parametresidir.
+
+Eğer tarayıcınızda şu bağlantıyı:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...`needy` parametresini eklemeden açarsanız şuna benzer bir hata ile karşılaşırsınız:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+`needy` zorunlu bir parametre olduğundan dolayı bağlantıda tanımlanması gerekir:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...bu iş görür:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli ve bazılarını tamamen opsiyonel olarak tanımlayabilirsiniz:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır:
+
+* `needy`, zorunlu bir `str`.
+* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
+* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.
+
+/// tip | İpucu
+
+Ayrıca, [Yol Parametrelerinde](path-params.md#on-tanml-degerler){.internal-link target=_blank} de kullanıldığı şekilde `Enum` sınıfından faydalanabilirsiniz.
+
+///
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md
new file mode 100644
index 000000000..e4e04f5f9
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/request-forms.md
@@ -0,0 +1,69 @@
+# Form Verisi
+
+İstek gövdesinde JSON verisi yerine form alanlarını karşılamanız gerketiğinde `Form` sınıfını kullanabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+Formları kullanmak için öncelikle `python-multipart` paketini indirmeniz gerekmektedir.
+
+Örneğin `pip install python-multipart`.
+
+///
+
+## `Form` Sınıfını Projenize Dahil Edin
+
+`Form` sınıfını `fastapi`'den projenize dahil edin:
+
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## `Form` Parametrelerini Tanımlayın
+
+Form parametrelerini `Body` veya `Query` için yaptığınız gibi oluşturun:
+
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+Örneğin, OAuth2 spesifikasyonunun kullanılabileceği ("şifre akışı" olarak adlandırılan) yollardan birinde, form alanları olarak "username" ve "password" gönderilmesi gerekir.
+
+Bu spesifikasyon form alanlarını adlandırırken isimlerinin birebir `username` ve `password` olmasını ve JSON verisi yerine form verisi olarak gönderilmesini gerektirir.
+
+`Form` sınıfıyla tanımlama yaparken `Body`, `Query`, `Path` ve `Cookie` sınıflarında kullandığınız aynı validasyon, örnekler, isimlendirme (örneğin `username` yerine `user-name` kullanımı) ve daha fazla konfigurasyonu kullanabilirsiniz.
+
+/// info | Bilgi
+
+`Form` doğrudan `Body` sınıfını miras alan bir sınıftır.
+
+///
+
+/// tip | İpucu
+
+Form gövdelerini tanımlamak için `Form` sınıfını kullanmanız gerekir; çünkü bu olmadan parametreler sorgu parametreleri veya gövde (JSON) parametreleri olarak yorumlanır.
+
+///
+
+## "Form Alanları" Hakkında
+
+HTML formlarının (``) verileri sunucuya gönderirken JSON'dan farklı özel bir kodlama kullanır.
+
+**FastAPI** bu verilerin JSON yerine doğru şekilde okunmasını sağlayacaktır.
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Form verileri normalde `application/x-www-form-urlencoded` medya tipiyle kodlanır.
+
+Ancak form içerisinde dosyalar yer aldığında `multipart/form-data` olarak kodlanır. Bir sonraki bölümde dosyaların işlenmesi hakkında bilgi edineceksiniz.
+
+Form kodlama türleri ve form alanları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız MDN web docs for POST sayfasını ziyaret edebilirsiniz.
+
+///
+
+/// warning | Uyarı
+
+*Yol operasyonları* içerisinde birden fazla `Form` parametresi tanımlayabilirsiniz ancak bunlarla birlikte JSON verisi kabul eden `Body` alanları tanımlayamazsınız çünkü bu durumda istek gövdesi `application/json` yerine `application/x-www-form-urlencoded` ile kodlanmış olur.
+
+Bu **FastAPI**'ın getirdiği bir kısıtlama değildir, HTTP protokolünün bir parçasıdır.
+
+///
+
+## Özet
+
+Form verisi girdi parametreleri tanımlamak için `Form` sınıfını kullanın.
diff --git a/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..db30f13bc
--- /dev/null
+++ b/docs/tr/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Statik Dosyalar
+
+`StaticFiles`'ı kullanarak statik dosyaları bir yol altında sunabilirsiniz.
+
+## `StaticFiles` Kullanımı
+
+* `StaticFiles` sınıfını projenize dahil edin.
+* Bir `StaticFiles()` örneğini belirli bir yola bağlayın.
+
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+/// note | Teknik Detaylar
+
+Projenize dahil etmek için `from starlette.staticfiles import StaticFiles` kullanabilirsiniz.
+
+**FastAPI**, geliştiricilere kolaylık sağlamak amacıyla `starlette.staticfiles`'ı `fastapi.staticfiles` olarak sağlar. Ancak `StaticFiles` sınıfı aslında doğrudan Starlette'den gelir.
+
+///
+
+### Bağlama (Mounting) Nedir?
+
+"Bağlamak", belirli bir yola tamamen "bağımsız" bir uygulama eklemek anlamına gelir ve ardından tüm alt yollara gelen istekler bu uygulama tarafından işlenir.
+
+Bu, bir `APIRouter` kullanmaktan farklıdır çünkü bağlanmış bir uygulama tamamen bağımsızdır. Ana uygulamanızın OpenAPI ve dokümanlar, bağlanmış uygulamadan hiçbir şey içermez, vb.
+
+[Advanced User Guide](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank} bölümünde daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
+
+## Detaylar
+
+`"/static"` ifadesi, bu "alt uygulamanın" "bağlanacağı" alt yolu belirtir. Bu nedenle, `"/static"` ile başlayan her yol, bu uygulama tarafından işlenir.
+
+`directory="static"` ifadesi, statik dosyalarınızı içeren dizinin adını belirtir.
+
+`name="static"` ifadesi, alt uygulamanın **FastAPI** tarafından kullanılacak ismini belirtir.
+
+Bu parametrelerin hepsi "`static`"den farklı olabilir, bunları kendi uygulamanızın ihtiyaçlarına göre belirleyebilirsiniz.
+
+## Daha Fazla Bilgi
+
+Daha fazla detay ve seçenek için Starlette'in Statik Dosyalar hakkındaki dokümantasyonunu incelleyin.
diff --git a/docs/tr/mkdocs.yml b/docs/tr/mkdocs.yml
index 96306ee77..de18856f4 100644
--- a/docs/tr/mkdocs.yml
+++ b/docs/tr/mkdocs.yml
@@ -1,162 +1 @@
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deleted file mode 100644
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--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/alternatives.md
@@ -0,0 +1,483 @@
+# Альтернативи, натхнення та порівняння
+
+Що надихнуло на створення **FastAPI**, який він у порінянні з іншими альтернативами та чого він у них навчився.
+
+## Вступ
+
+**FastAPI** не існувало б, якби не попередні роботи інших.
+
+Раніше було створено багато інструментів, які надихнули на його створення.
+
+Я кілька років уникав створення нового фреймворку. Спочатку я спробував вирішити всі функції, охоплені **FastAPI**, використовуючи багато різних фреймворків, плагінів та інструментів.
+
+Але в якийсь момент не було іншого виходу, окрім створення чогось, що надавало б усі ці функції, взявши найкращі ідеї з попередніх інструментів і поєднавши їх найкращим чином, використовуючи мовні функції, які навіть не були доступні раніше (Python 3.6+ підказки типів).
+
+## Попередні інструменти
+
+### Django
+
+Це найпопулярніший фреймворк Python, який користується широкою довірою. Він використовується для створення таких систем, як Instagram.
+
+Він відносно тісно пов’язаний з реляційними базами даних (наприклад, MySQL або PostgreSQL), тому мати базу даних NoSQL (наприклад, Couchbase, MongoDB, Cassandra тощо) як основний механізм зберігання не дуже просто.
+
+Він був створений для створення HTML у серверній частині, а не для створення API, які використовуються сучасним інтерфейсом (як-от React, Vue.js і Angular) або іншими системами (як-от IoT пристрої), які спілкуються з ним.
+
+### Django REST Framework
+
+Фреймворк Django REST був створений як гнучкий інструментарій для створення веб-інтерфейсів API використовуючи Django в основі, щоб покращити його можливості API.
+
+Його використовують багато компаній, включаючи Mozilla, Red Hat і Eventbrite.
+
+Це був один із перших прикладів **автоматичної документації API**, і саме це була одна з перших ідей, яка надихнула на «пошук» **FastAPI**.
+
+/// note | Примітка
+
+Django REST Framework створив Том Крісті. Той самий творець Starlette і Uvicorn, на яких базується **FastAPI**.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Мати автоматичний веб-інтерфейс документації API.
+
+///
+
+### Flask
+
+Flask — це «мікрофреймворк», він не включає інтеграцію бази даних, а також багато речей, які за замовчуванням є в Django.
+
+Ця простота та гнучкість дозволяють використовувати бази даних NoSQL як основну систему зберігання даних.
+
+Оскільки він дуже простий, він порівняно легкий та інтуїтивний для освоєння, хоча в деяких моментах документація стає дещо технічною.
+
+Він також зазвичай використовується для інших програм, яким не обов’язково потрібна база даних, керування користувачами або будь-яка з багатьох функцій, які є попередньо вбудованими в Django. Хоча багато з цих функцій можна додати за допомогою плагінів.
+
+Відокремлення частин було ключовою особливістю, яку я хотів зберегти, при цьому залишаючись «мікрофреймворком», який можна розширити, щоб охопити саме те, що потрібно.
+
+Враховуючи простоту Flask, він здавався хорошим підходом для створення API. Наступним, що знайшов, був «Django REST Framework» для Flask.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Бути мікрофреймоворком. Зробити легким комбінування та поєднання необхідних інструментів та частин.
+
+ Мати просту та легку у використанні систему маршрутизації.
+
+///
+
+### Requests
+
+**FastAPI** насправді не є альтернативою **Requests**. Сфера їх застосування дуже різна.
+
+Насправді цілком звична річ використовувати Requests *всередині* програми FastAPI.
+
+Але все ж FastAPI черпав натхнення з Requests.
+
+**Requests** — це бібліотека для *взаємодії* з API (як клієнт), а **FastAPI** — це бібліотека для *створення* API (як сервер).
+
+Вони більш-менш знаходяться на протилежних кінцях, доповнюючи одна одну.
+
+Requests мають дуже простий та інтуїтивно зрозумілий дизайн, дуже простий у використанні, з розумними параметрами за замовчуванням. Але в той же час він дуже потужний і налаштовується.
+
+Ось чому, як сказано на офіційному сайті:
+
+> Requests є одним із найбільш завантажуваних пакетів Python усіх часів
+
+Використовувати його дуже просто. Наприклад, щоб виконати запит `GET`, ви повинні написати:
+
+```Python
+response = requests.get("http://example.com/some/url")
+```
+
+Відповідна операція *роуту* API FastAPI може виглядати так:
+
+```Python hl_lines="1"
+@app.get("/some/url")
+def read_url():
+ return {"message": "Hello World"}
+```
+
+Зверніть увагу на схожість у `requests.get(...)` і `@app.get(...)`.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+* Майте простий та інтуїтивно зрозумілий API.
+ * Використовуйте імена (операції) методів HTTP безпосередньо, простим та інтуїтивно зрозумілим способом.
+ * Розумні параметри за замовчуванням, але потужні налаштування.
+
+///
+
+### Swagger / OpenAPI
+
+Головною функцією, яку я хотів від Django REST Framework, була автоматична API документація.
+
+Потім я виявив, що існує стандарт для документування API з використанням JSON (або YAML, розширення JSON) під назвою Swagger.
+
+І вже був створений веб-інтерфейс користувача для Swagger API. Отже, можливість генерувати документацію Swagger для API дозволить використовувати цей веб-інтерфейс автоматично.
+
+У якийсь момент Swagger було передано Linux Foundation, щоб перейменувати його на OpenAPI.
+
+Тому, коли говорять про версію 2.0, прийнято говорити «Swagger», а про версію 3+ «OpenAPI».
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Прийняти і використовувати відкритий стандарт для специфікацій API замість спеціальної схеми.
+
+ Інтегрувати інструменти інтерфейсу на основі стандартів:
+
+ * Інтерфейс Swagger
+ * ReDoc
+
+ Ці два було обрано через те, що вони досить популярні та стабільні, але, виконавши швидкий пошук, ви можете знайти десятки додаткових альтернативних інтерфейсів для OpenAPI (які можна використовувати з **FastAPI**).
+
+///
+
+### Фреймворки REST для Flask
+
+Існує кілька фреймворків Flask REST, але, витративши час і роботу на їх дослідження, я виявив, що багато з них припинено або залишено, з кількома постійними проблемами, які зробили їх непридатними.
+
+### Marshmallow
+
+Однією з головних функцій, необхідних для систем API, є "серіалізація", яка бере дані з коду (Python) і перетворює їх на щось, що можна надіслати через мережу. Наприклад, перетворення об’єкта, що містить дані з бази даних, на об’єкт JSON. Перетворення об’єктів `datetime` на строки тощо.
+
+Іншою важливою функцією, необхідною для API, є перевірка даних, яка забезпечує дійсність даних за певними параметрами. Наприклад, що деяке поле є `int`, а не деяка випадкова строка. Це особливо корисно для вхідних даних.
+
+Без системи перевірки даних вам довелося б виконувати всі перевірки вручну, у коді.
+
+Marshmallow створено для забезпечення цих функцій. Це чудова бібліотека, і я часто нею користувався раніше.
+
+Але він був створений до того, як існували підказки типу Python. Отже, щоб визначити кожну схему, вам потрібно використовувати спеціальні утиліти та класи, надані Marshmallow.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Використовувати код для автоматичного визначення "схем", які надають типи даних і перевірку.
+
+///
+
+### Webargs
+
+Іншою важливою функцією, необхідною для API, є аналіз даних із вхідних запитів.
+
+Webargs — це інструмент, створений, щоб забезпечити це поверх кількох фреймворків, включаючи Flask.
+
+Він використовує Marshmallow в основі для перевірки даних. І створений тими ж розробниками.
+
+Це чудовий інструмент, і я також часто використовував його, перш ніж створити **FastAPI**.
+
+/// info | Інформація
+
+Webargs був створений тими ж розробниками Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Мати автоматичну перевірку даних вхідного запиту.
+
+///
+
+### APISpec
+
+Marshmallow і Webargs забезпечують перевірку, аналіз і серіалізацію як плагіни.
+
+Але документація досі відсутня. Потім було створено APISpec.
+
+Це плагін для багатьох фреймворків (також є плагін для Starlette).
+
+Принцип роботи полягає в тому, що ви пишете визначення схеми, використовуючи формат YAML, у docstring кожної функції, що обробляє маршрут.
+
+І він генерує схеми OpenAPI.
+
+Так це працює у Flask, Starlette, Responder тощо.
+
+Але потім ми знову маємо проблему наявності мікросинтаксису всередині Python строки (великий YAML).
+
+Редактор тут нічим не може допомогти. І якщо ми змінимо параметри чи схеми Marshmallow і забудемо також змінити цю строку документа YAML, згенерована схема буде застарілою.
+
+/// info | Інформація
+
+APISpec був створений тими ж розробниками Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Підтримувати відкритий стандарт API, OpenAPI.
+
+///
+
+### Flask-apispec
+
+Це плагін Flask, який об’єднує Webargs, Marshmallow і APISpec.
+
+Він використовує інформацію з Webargs і Marshmallow для автоматичного створення схем OpenAPI за допомогою APISpec.
+
+Це чудовий інструмент, дуже недооцінений. Він має бути набагато популярнішим, ніж багато плагінів Flask. Це може бути пов’язано з тим, що його документація надто стисла й абстрактна.
+
+Це вирішило необхідність писати YAML (інший синтаксис) всередині рядків документів Python.
+
+Ця комбінація Flask, Flask-apispec із Marshmallow і Webargs була моїм улюбленим бекенд-стеком до створення **FastAPI**.
+
+Їі використання призвело до створення кількох генераторів повного стека Flask. Це основний стек, який я (та кілька зовнішніх команд) використовував досі:
+
+* https://github.com/tiangolo/full-stack
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase
+* https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb
+
+І ці самі генератори повного стеку були основою [**FastAPI** генераторів проектів](project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// info | Інформація
+
+Flask-apispec був створений тими ж розробниками Marshmallow.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Створення схеми OpenAPI автоматично з того самого коду, який визначає серіалізацію та перевірку.
+
+///
+
+### NestJS (та Angular)
+
+Це навіть не Python, NestJS — це фреймворк NodeJS JavaScript (TypeScript), натхненний Angular.
+
+Це досягає чогось подібного до того, що можна зробити з Flask-apispec.
+
+Він має інтегровану систему впровадження залежностей, натхненну Angular two. Він потребує попередньої реєстрації «injectables» (як і всі інші системи впровадження залежностей, які я знаю), тому це збільшує багатослівність та повторення коду.
+
+Оскільки параметри описані за допомогою типів TypeScript (подібно до підказок типу Python), підтримка редактора досить хороша.
+
+Але оскільки дані TypeScript не зберігаються після компіляції в JavaScript, вони не можуть покладатися на типи для визначення перевірки, серіалізації та документації одночасно. Через це та деякі дизайнерські рішення, щоб отримати перевірку, серіалізацію та автоматичну генерацію схеми, потрібно додати декоратори в багатьох місцях. Таким чином код стає досить багатослівним.
+
+Він не дуже добре обробляє вкладені моделі. Отже, якщо тіло JSON у запиті є об’єктом JSON із внутрішніми полями, які, у свою чергу, є вкладеними об’єктами JSON, його неможливо належним чином задокументувати та перевірити.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Використовувати типи Python, щоб мати чудову підтримку редактора.
+
+ Мати потужну систему впровадження залежностей. Знайдіть спосіб звести до мінімуму повторення коду.
+
+///
+
+### Sanic
+
+Це був один із перших надзвичайно швидких фреймворків Python на основі `asyncio`. Він був дуже схожий на Flask.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Він використовував `uvloop` замість стандартного циклу Python `asyncio`. Ось що зробило його таким швидким.
+
+ Це явно надихнуло Uvicorn і Starlette, які зараз швидші за Sanic у відкритих тестах.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Знайти спосіб отримати божевільну продуктивність.
+
+ Ось чому **FastAPI** базується на Starlette, оскільки це найшвидша доступна структура (перевірена тестами сторонніх розробників).
+
+///
+
+### Falcon
+
+Falcon — ще один високопродуктивний фреймворк Python, він розроблений як мінімальний і працює як основа інших фреймворків, таких як Hug.
+
+Він розроблений таким чином, щоб мати функції, які отримують два параметри, один «запит» і один «відповідь». Потім ви «читаєте» частини запиту та «записуєте» частини у відповідь. Через такий дизайн неможливо оголосити параметри запиту та тіла за допомогою стандартних підказок типу Python як параметри функції.
+
+Таким чином, перевірка даних, серіалізація та документація повинні виконуватися в коді, а не автоматично. Або вони повинні бути реалізовані як фреймворк поверх Falcon, як Hug. Така сама відмінність спостерігається в інших фреймворках, натхненних дизайном Falcon, що мають один об’єкт запиту та один об’єкт відповіді як параметри.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Знайти способи отримати чудову продуктивність.
+
+ Разом із Hug (оскільки Hug базується на Falcon) надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях.
+
+ Хоча у FastAPI це необов’язково, і використовується в основному для встановлення заголовків, файлів cookie та альтернативних кодів стану.
+
+///
+
+### Molten
+
+Я відкрив для себе Molten на перших етапах створення **FastAPI**. І він має досить схожі ідеї:
+
+* Базується на підказках типу Python.
+* Перевірка та документація цих типів.
+* Система впровадження залежностей.
+
+Він не використовує перевірку даних, серіалізацію та бібліотеку документації сторонніх розробників, як Pydantic, він має свою власну. Таким чином, ці визначення типів даних не можна було б використовувати повторно так легко.
+
+Це вимагає трохи більш докладних конфігурацій. І оскільки він заснований на WSGI (замість ASGI), він не призначений для використання високопродуктивних інструментів, таких як Uvicorn, Starlette і Sanic.
+
+Система впровадження залежностей вимагає попередньої реєстрації залежностей, і залежності вирішуються на основі оголошених типів. Отже, неможливо оголосити більше ніж один «компонент», який надає певний тип.
+
+Маршрути оголошуються в одному місці з використанням функцій, оголошених в інших місцях (замість використання декораторів, які можна розмістити безпосередньо поверх функції, яка обробляє кінцеву точку). Це ближче до того, як це робить Django, ніж до Flask (і Starlette). Він розділяє в коді речі, які відносно тісно пов’язані.
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Визначити додаткові перевірки для типів даних, використовуючи значення "за замовчуванням" атрибутів моделі. Це покращує підтримку редактора, а раніше вона була недоступна в Pydantic.
+
+ Це фактично надихнуло оновити частини Pydantic, щоб підтримувати той самий стиль оголошення перевірки (всі ці функції вже доступні в Pydantic).
+
+///
+
+### Hug
+
+Hug був одним із перших фреймворків, який реалізував оголошення типів параметрів API за допомогою підказок типу Python. Це була чудова ідея, яка надихнула інші інструменти зробити те саме.
+
+Він використовував спеціальні типи у своїх оголошеннях замість стандартних типів Python, але це все одно був величезний крок вперед.
+
+Це також був один із перших фреймворків, який генерував спеціальну схему, що оголошувала весь API у JSON.
+
+Він не базувався на таких стандартах, як OpenAPI та JSON Schema. Тому було б непросто інтегрувати його з іншими інструментами, як-от Swagger UI. Але знову ж таки, це була дуже інноваційна ідея.
+
+Він має цікаву незвичайну функцію: використовуючи ту саму структуру, можна створювати API, а також CLI.
+
+Оскільки він заснований на попередньому стандарті для синхронних веб-фреймворків Python (WSGI), він не може працювати з Websockets та іншими речами, хоча він також має високу продуктивність.
+
+/// info | Інформація
+
+Hug створив Тімоті Крослі, той самий творець `isort`, чудовий інструмент для автоматичного сортування імпорту у файлах Python.
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Hug надихнув частину APIStar і був одним із найбільш перспективних інструментів, поряд із APIStar.
+
+ Hug надихнув **FastAPI** на використання підказок типу Python для оголошення параметрів і автоматичного створення схеми, що визначає API.
+
+ Hug надихнув **FastAPI** оголосити параметр `response` у функціях для встановлення заголовків і файлів cookie.
+
+///
+
+### APIStar (<= 0,5)
+
+Безпосередньо перед тим, як вирішити створити **FastAPI**, я знайшов сервер **APIStar**. Він мав майже все, що я шукав, і мав чудовий дизайн.
+
+Це була одна з перших реалізацій фреймворку, що використовує підказки типу Python для оголошення параметрів і запитів, яку я коли-небудь бачив (до NestJS і Molten). Я знайшов його більш-менш одночасно з Hug. Але APIStar використовував стандарт OpenAPI.
+
+Він мав автоматичну перевірку даних, серіалізацію даних і генерацію схеми OpenAPI на основі підказок того самого типу в кількох місцях.
+
+Визначення схеми тіла не використовували ті самі підказки типу Python, як Pydantic, воно було трохи схоже на Marshmallow, тому підтримка редактора була б не такою хорошою, але все ж APIStar був найкращим доступним варіантом.
+
+Він мав найкращі показники продуктивності на той час (перевершив лише Starlette).
+
+Спочатку він не мав автоматичного веб-інтерфейсу документації API, але я знав, що можу додати до нього інтерфейс користувача Swagger.
+
+Він мав систему введення залежностей. Він вимагав попередньої реєстрації компонентів, як і інші інструменти, розглянуті вище. Але все одно це була чудова функція.
+
+Я ніколи не міг використовувати його в повноцінному проекті, оскільки він не мав інтеграції безпеки, тому я не міг замінити всі функції, які мав, генераторами повного стеку на основі Flask-apispec. У моїх невиконаних проектах я мав створити запит на вилучення, додавши цю функцію.
+
+Але потім фокус проекту змінився.
+
+Це вже не був веб-фреймворк API, оскільки творцю потрібно було зосередитися на Starlette.
+
+Тепер APIStar — це набір інструментів для перевірки специфікацій OpenAPI, а не веб-фреймворк.
+
+/// info | Інформація
+
+APIStar створив Том Крісті. Той самий хлопець, який створив:
+
+ * Django REST Framework
+ * Starlette (на якому базується **FastAPI**)
+ * Uvicorn (використовується Starlette і **FastAPI**)
+
+///
+
+/// check | Надихнуло **FastAPI** на
+
+Існувати.
+
+ Ідею оголошення кількох речей (перевірки даних, серіалізації та документації) за допомогою тих самих типів Python, які в той же час забезпечували чудову підтримку редактора, я вважав геніальною ідеєю.
+
+ І після тривалого пошуку подібної структури та тестування багатьох різних альтернатив, APIStar став найкращим доступним варіантом.
+
+ Потім APIStar перестав існувати як сервер, і було створено Starlette, який став новою кращою основою для такої системи. Це стало останнім джерелом натхнення для створення **FastAPI**. Я вважаю **FastAPI** «духовним спадкоємцем» APIStar, удосконалюючи та розширюючи функції, систему введення тексту та інші частини на основі досвіду, отриманого від усіх цих попередніх інструментів.
+
+///
+
+## Використовується **FastAPI**
+
+### Pydantic
+
+Pydantic — це бібліотека для визначення перевірки даних, серіалізації та документації (за допомогою схеми JSON) на основі підказок типу Python.
+
+Це робить його надзвичайно інтуїтивним.
+
+Його можна порівняти з Marshmallow. Хоча він швидший за Marshmallow у тестах. Оскільки він базується на тих самих підказках типу Python, підтримка редактора чудова.
+
+/// check | **FastAPI** використовує його для
+
+Виконання перевірки всіх даних, серіалізації даних і автоматичної документацію моделі (на основі схеми JSON).
+
+ Потім **FastAPI** бере ці дані схеми JSON і розміщує їх у OpenAPI, окремо від усіх інших речей, які він робить.
+
+///
+
+### Starlette
+
+Starlette — це легкий фреймворк/набір інструментів ASGI, який ідеально підходить для створення високопродуктивних asyncio сервісів.
+
+Він дуже простий та інтуїтивно зрозумілий. Його розроблено таким чином, щоб його можна було легко розширювати та мати модульні компоненти.
+
+Він має:
+
+* Серйозно вражаючу продуктивність.
+* Підтримку WebSocket.
+* Фонові завдання в процесі.
+* Події запуску та завершення роботи.
+* Тестового клієнта, побудований на HTTPX.
+* CORS, GZip, статичні файли, потокові відповіді.
+* Підтримку сеансів і файлів cookie.
+* 100% покриття тестом.
+* 100% анотовану кодову базу.
+* Кілька жорстких залежностей.
+
+Starlette наразі є найшвидшим фреймворком Python із перевірених. Перевершує лише Uvicorn, який є не фреймворком, а сервером.
+
+Starlette надає всі основні функції веб-мікрофреймворку.
+
+Але він не забезпечує автоматичної перевірки даних, серіалізації чи документації.
+
+Це одна з головних речей, які **FastAPI** додає зверху, все на основі підказок типу Python (з використанням Pydantic). Це, а також система впровадження залежностей, утиліти безпеки, створення схеми OpenAPI тощо.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+ASGI — це новий «стандарт», який розробляється членами основної команди Django. Це ще не «стандарт Python» (PEP), хоча вони в процесі цього.
+
+ Тим не менш, він уже використовується як «стандарт» кількома інструментами. Це значно покращує сумісність, оскільки ви можете переключити Uvicorn на будь-який інший сервер ASGI (наприклад, Daphne або Hypercorn), або ви можете додати інструменти, сумісні з ASGI, як-от `python-socketio`.
+
+///
+
+/// check | **FastAPI** використовує його для
+
+Керування всіма основними веб-частинами. Додавання функцій зверху.
+
+ Сам клас `FastAPI` безпосередньо успадковує клас `Starlette`.
+
+ Отже, усе, що ви можете робити зі Starlette, ви можете робити це безпосередньо за допомогою **FastAPI**, оскільки це, по суті, Starlette на стероїдах.
+
+///
+
+### Uvicorn
+
+Uvicorn — це блискавичний сервер ASGI, побудований на uvloop і httptools.
+
+Це не веб-фреймворк, а сервер. Наприклад, він не надає інструментів для маршрутизації. Це те, що фреймворк на кшталт Starlette (або **FastAPI**) забезпечить поверх нього.
+
+Це рекомендований сервер для Starlette і **FastAPI**.
+
+/// check | **FastAPI** рекомендує це як
+
+Основний веб-сервер для запуску програм **FastAPI**.
+
+ Ви можете поєднати його з Gunicorn, щоб мати асинхронний багатопроцесний сервер.
+
+ Додаткову інформацію див. у розділі [Розгортання](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Орієнтири та швидкість
+
+Щоб зрозуміти, порівняти та побачити різницю між Uvicorn, Starlette і FastAPI, перегляньте розділ про [Бенчмарки](benchmarks.md){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/fastapi-cli.md b/docs/uk/docs/fastapi-cli.md
new file mode 100644
index 000000000..6bbbbc326
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/fastapi-cli.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+# FastAPI CLI
+
+**FastAPI CLI** це програма командного рядка, яку Ви можете використовувати, щоб обслуговувати Ваш додаток FastAPI, керувати Вашими FastApi проектами, тощо.
+
+Коли Ви встановлюєте FastApi (тобто виконуєте `pip install "fastapi[standard]"`), Ви також встановлюєте пакунок `fastapi-cli`, цей пакунок надає команду `fastapi` в терміналі.
+
+Для запуску Вашого FastAPI проекту для розробки, Ви можете скористатись командою `fastapi dev`:
+
+- FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production + Готовий до продакшину, високопродуктивний, простий у вивченні та швидкий для написання коду фреймворк
--- -**Documentation**: https://fastapi.tiangolo.com +**Документація**: https://fastapi.tiangolo.com -**Source Code**: https://github.com/tiangolo/fastapi +**Програмний код**: https://github.com/fastapi/fastapi --- -FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python 3.6+ based on standard Python type hints. +FastAPI - це сучасний, швидкий (високопродуктивний), вебфреймворк для створення API за допомогою Python,в основі якого лежить стандартна анотація типів Python. -The key features are: +Ключові особливості: -* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance). +* **Швидкий**: Дуже висока продуктивність, на рівні з **NodeJS** та **Go** (завдяки Starlette та Pydantic). [Один із найшвидших фреймворків](#performance). -* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. * -* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. * -* **Intuitive**: Great editor support. Completion everywhere. Less time debugging. -* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs. -* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs. -* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation. -* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: OpenAPI (previously known as Swagger) and JSON Schema. +* **Швидке написання коду**: Пришвидшує розробку функціоналу приблизно на 200%-300%. * +* **Менше помилок**: Зменшить кількість помилок спричинених людиною (розробником) на 40%. * +* **Інтуїтивний**: Чудова підтримка редакторами коду. Доповнення всюди. Зменште час на налагодження. +* **Простий**: Спроектований, для легкого використання та навчання. Знадобиться менше часу на читання документації. +* **Короткий**: Зведе до мінімуму дублювання коду. Кожен оголошений параметр може виконувати кілька функцій. +* **Надійний**: Ви матимете стабільний код готовий до продакшину з автоматичною інтерактивною документацією. +* **Стандартизований**: Оснований та повністю сумісний з відкритими стандартами для API: OpenAPI (попередньо відомий як Swagger) та JSON Schema. -* estimation based on tests on an internal development team, building production applications. +* оцінка на основі тестів внутрішньої команди розробників, створення продуктових застосунків. -## Sponsors +## Спонсори @@ -61,11 +60,11 @@ The key features are: Other sponsors -## Opinions +## Враження "_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._" -async def...async def...uvicorn main:app --reload...uvicorn main:app --reload...ujson - for faster JSON "parsing".
-* email_validator - for email validation.
+* email-validator - для валідації електронної пошти.
+* pydantic-settings - для управління налаштуваннями.
+* pydantic-extra-types - для додаткових типів, що можуть бути використані з Pydantic.
-Used by Starlette:
-* httpx - Required if you want to use the `TestClient`.
-* jinja2 - Required if you want to use the default template configuration.
-* python-multipart - Required if you want to support form "parsing", with `request.form()`.
-* itsdangerous - Required for `SessionMiddleware` support.
-* pyyaml - Required for Starlette's `SchemaGenerator` support (you probably don't need it with FastAPI).
-* graphene - Required for `GraphQLApp` support.
-* ujson - Required if you want to use `UJSONResponse`.
+Starlette використовує:
-Used by FastAPI / Starlette:
+* httpx - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `TestClient`.
+* jinja2 - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати шаблони як конфігурацію за замовчуванням.
+* python-multipart - Необхідно, якщо Ви хочете підтримувати "розбір" форми за допомогою `request.form()`.
+* itsdangerous - Необхідно для підтримки `SessionMiddleware`.
+* pyyaml - Необхідно для підтримки Starlette `SchemaGenerator` (ймовірно, вам це не потрібно з FastAPI).
-* uvicorn - for the server that loads and serves your application.
-* orjson - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
+FastAPI / Starlette використовують:
-You can install all of these with `pip install fastapi[all]`.
+* uvicorn - для сервера, який завантажує та обслуговує вашу програму.
+* orjson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `ORJSONResponse`.
+* ujson - Необхідно, якщо Ви хочете використовувати `UJSONResponse`.
-## License
+Ви можете встановити все це за допомогою `pip install fastapi[all]`.
-This project is licensed under the terms of the MIT license.
+## Ліцензія
+
+Цей проєкт ліцензовано згідно з умовами ліцензії MIT.
diff --git a/docs/uk/docs/learn/index.md b/docs/uk/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..7f9f21e57
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# Навчання
+
+У цьому розділі надані вступні та навчальні матеріали для вивчення FastAPI.
+
+Це можна розглядати як **книгу**, **курс**, або **офіційний** та рекомендований спосіб освоїти FastAPI. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/python-types.md b/docs/uk/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..676bafb15
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,489 @@
+# Вступ до типів Python
+
+Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).
+
+Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати тип змінної.
+
+За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.
+
+Це просто **швидкий посібник / нагадування** про анотації типів у Python. Він покриває лише мінімум, необхідний щоб використовувати їх з **FastAPI**... що насправді дуже мало.
+
+**FastAPI** повністю базується на цих анотаціях типів, вони дають йому багато переваг.
+
+Але навіть якщо ви ніколи не використаєте **FastAPI**, вам буде корисно дізнатись трохи про них.
+
+/// note
+
+Якщо ви експерт у Python і ви вже знаєте усе про анотації типів - перейдіть до наступного розділу.
+
+///
+
+## Мотивація
+
+Давайте почнемо з простого прикладу:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+Виклик цієї програми виводить:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Функція виконує наступне:
+
+* Бере `first_name` та `last_name`.
+* Конвертує кожну літеру кожного слова у верхній регістр за допомогою `title()`.
+* Конкатенує їх разом із пробілом по середині.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### Редагуйте це
+
+Це дуже проста програма.
+
+Але тепер уявіть, що ви писали це з нуля.
+
+У певний момент ви розпочали б визначення функції, у вас були б готові параметри...
+
+Але тоді вам потрібно викликати "той метод, який переводить першу літеру у верхній регістр".
+
+Це буде `upper`? Чи `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Тоді ви спробуєте давнього друга програміста - автозаповнення редактора коду.
+
+Ви надрукуєте перший параметр функції, `first_name`, тоді крапку (`.`), а тоді натиснете `Ctrl+Space`, щоб запустити автозаповнення.
+
+Але, на жаль, ви не отримаєте нічого корисного:
+
+
+
+### Додайте типи
+
+Давайте змінимо один рядок з попередньої версії.
+
+Ми змінимо саме цей фрагмент, параметри функції, з:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+на:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Ось і все.
+
+Це "type hints":
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+Це не те саме, що оголошення значень за замовчуванням, як це було б з:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Це зовсім інше.
+
+Ми використовуємо двокрапку (`:`), не дорівнює (`=`).
+
+І додавання анотації типу зазвичай не змінює того, що сталось би без них.
+
+Але тепер, уявіть що ви посеред процесу створення функції, але з анотаціями типів.
+
+В цей же момент, ви спробуєте викликати автозаповнення з допомогою `Ctrl+Space` і побачите:
+
+
+
+Разом з цим, ви можете прокручувати, переглядати опції, допоки ви не знайдете одну, що звучить схоже:
+
+
+
+## Більше мотивації
+
+Перевірте цю функцію, вона вже має анотацію типу:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+Оскільки редактор знає типи змінних, ви не тільки отримаєте автозаповнення, ви також отримаєте перевірку помилок:
+
+
+
+Тепер ви знаєте, щоб виправити це, вам потрібно перетворити `age` у строку з допомогою `str(age)`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## Оголошення типів
+
+Щойно ви побачили основне місце для оголошення анотацій типу. Як параметри функції.
+
+Це також основне місце, де ви б їх використовували у **FastAPI**.
+
+### Прості типи
+
+Ви можете оголошувати усі стандартні типи у Python, не тільки `str`.
+
+Ви можете використовувати, наприклад:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### Generic-типи з параметрами типів
+
+Існують деякі структури даних, які можуть містити інші значення, наприклад `dict`, `list`, `set` та `tuple`. І внутрішні значення також можуть мати свій тип.
+
+Ці типи, які мають внутрішні типи, називаються "**generic**" типами. І оголосити їх можна навіть із внутрішніми типами.
+
+Щоб оголосити ці типи та внутрішні типи, ви можете використовувати стандартний модуль Python `typing`. Він існує спеціально для підтримки анотацій типів.
+
+#### Новіші версії Python
+
+Синтаксис із використанням `typing` **сумісний** з усіма версіями, від Python 3.6 до останніх, включаючи Python 3.9, Python 3.10 тощо.
+
+У міру розвитку Python **новіші версії** мають покращену підтримку анотацій типів і в багатьох випадках вам навіть не потрібно буде імпортувати та використовувати модуль `typing` для оголошення анотацій типу.
+
+Якщо ви можете вибрати новішу версію Python для свого проекту, ви зможете скористатися цією додатковою простотою. Дивіться кілька прикладів нижче.
+
+#### List (список)
+
+Наприклад, давайте визначимо змінну, яка буде `list` із `str`.
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+З модуля `typing`, імпортуємо `List` (з великої літери `L`):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Оголосимо змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
+
+Як тип вкажемо `List`, який ви імпортували з `typing`.
+
+Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9 і вище
+
+Оголосимо змінну з тим самим синтаксисом двокрапки (`:`).
+
+Як тип вкажемо `list`.
+
+Оскільки список є типом, який містить деякі внутрішні типи, ви поміщаєте їх у квадратні дужки:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Ці внутрішні типи в квадратних дужках називаються "параметрами типу".
+
+У цьому випадку, `str` це параметр типу переданий у `List` (або `list` у Python 3.9 і вище).
+
+///
+
+Це означає: "змінна `items` це `list`, і кожен з елементів у цьому списку - `str`".
+
+/// tip
+
+Якщо ви використовуєте Python 3.9 і вище, вам не потрібно імпортувати `List` з `typing`, ви можете використовувати натомість тип `list`.
+
+///
+
+Зробивши це, ваш редактор може надати підтримку навіть під час обробки елементів зі списку:
+
+
+
+Без типів цього майже неможливо досягти.
+
+Зверніть увагу, що змінна `item` є одним із елементів у списку `items`.
+
+І все ж редактор знає, що це `str`, і надає підтримку для цього.
+
+#### Tuple and Set (кортеж та набір)
+
+Ви повинні зробити те ж саме, щоб оголосити `tuple` і `set`:
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9 і вище
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+Це означає:
+
+* Змінна `items_t` це `tuple` з 3 елементами, `int`, ще `int`, та `str`.
+* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`.
+
+#### Dict (словник)
+
+Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.
+
+Перший параметр типу для ключа у `dict`.
+
+Другий параметр типу для значення у `dict`:
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9 і вище
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+Це означає:
+
+* Змінна `prices` це `dict`:
+ * Ключі цього `dict` типу `str` (наприклад, назва кожного елементу).
+ * Значення цього `dict` типу `float` (наприклад, ціна кожного елементу).
+
+#### Union (об'єднання)
+
+Ви можете оголосити, що змінна може бути будь-яким із **кількох типів**, наприклад, `int` або `str`.
+
+У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете використовувати тип `Union` з `typing` і вставляти в квадратні дужки можливі типи, які можна прийняти.
+
+У Python 3.10 також є **альтернативний синтаксис**, у якому ви можете розділити можливі типи за допомогою вертикальної смуги (`|`).
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10 і вище
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+В обох випадках це означає, що `item` може бути `int` або `str`.
+
+#### Possibly `None` (Optional)
+
+Ви можете оголосити, що значення може мати тип, наприклад `str`, але також може бути `None`.
+
+У Python 3.6 і вище (включаючи Python 3.10) ви можете оголосити його, імпортувавши та використовуючи `Optional` з модуля `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Використання `Optional[str]` замість просто `str` дозволить редактору допомогти вам виявити помилки, коли ви могли б вважати, що значенням завжди є `str`, хоча насправді воно також може бути `None`.
+
+`Optional[Something]` насправді є скороченням для `Union[Something, None]`, вони еквівалентні.
+
+Це також означає, що в Python 3.10 ви можете використовувати `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8 і вище - альтернатива
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10 і вище
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+#### Generic типи
+
+Ці типи, які приймають параметри типу у квадратних дужках, називаються **Generic types** or **Generics**, наприклад:
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...та інші.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9 і вище
+
+Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи, як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+І те саме, що й у Python 3.8, із модуля `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...та інші.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10 і вище
+
+Ви можете використовувати ті самі вбудовані типи, як generic (з квадратними дужками та типами всередині):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+І те саме, що й у Python 3.8, із модуля `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional` (так само як у Python 3.8)
+* ...та інші.
+
+У Python 3.10, як альтернатива використанню `Union` та `Optional`, ви можете використовувати вертикальну смугу (`|`) щоб оголосити об'єднання типів.
+
+////
+
+### Класи як типи
+
+Ви також можете оголосити клас як тип змінної.
+
+Скажімо, у вас є клас `Person` з імʼям:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+
+Потім ви можете оголосити змінну типу `Person`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:
+
+
+
+## Pydantic моделі
+
+Pydantic це бібліотека Python для валідації даних.
+
+Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.
+
+І кожен атрибут має тип.
+
+Потім ви створюєте екземпляр цього класу з деякими значеннями, і він перевірить ці значення, перетворить їх у відповідний тип (якщо є потреба) і надасть вам об’єкт з усіма даними.
+
+І ви отримуєте всю підтримку редактора з цим отриманим об’єктом.
+
+Приклад з документації Pydantic:
+
+//// tab | Python 3.8 і вище
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9 і вище
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10 і вище
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Щоб дізнатись більше про Pydantic, перегляньте його документацію.
+
+///
+
+**FastAPI** повністю базується на Pydantic.
+
+Ви побачите набагато більше цього всього на практиці в [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Анотації типів у **FastAPI**
+
+**FastAPI** використовує ці підказки для виконання кількох речей.
+
+З **FastAPI** ви оголошуєте параметри з підказками типу, і отримуєте:
+
+* **Підтримку редактора**.
+* **Перевірку типів**.
+
+...і **FastAPI** використовує ті самі оголошення для:
+
+* **Визначення вимог**: з параметрів шляху запиту, параметрів запиту, заголовків, тіл, залежностей тощо.
+* **Перетворення даних**: із запиту в необхідний тип.
+* **Перевірка даних**: що надходять від кожного запиту:
+ * Генерування **автоматичних помилок**, що повертаються клієнту, коли дані недійсні.
+* **Документування** API за допомогою OpenAPI:
+ * який потім використовується для автоматичної інтерактивної документації користувальницьких інтерфейсів.
+
+Все це може здатися абстрактним. Не хвилюйтеся. Ви побачите все це в дії в [Туторіал - Посібник користувача](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Важливо те, що за допомогою стандартних типів Python в одному місці (замість того, щоб додавати більше класів, декораторів тощо), **FastAPI** зробить багато роботи за вас.
+
+/// info
+
+Якщо ви вже пройшли весь навчальний посібник і повернулися, щоб дізнатися більше про типи, ось хороший ресурс "шпаргалка" від `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..912ba8c2a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,85 @@
+# Фонові задачі
+
+Ви можете створювати фонові задачі, які будуть виконуватися *після* повернення відповіді.
+
+Це корисно для операцій, які потрібно виконати після обробки запиту, але клієнту не обов’язково чекати завершення цієї операції перед отриманням відповіді.
+
+Приклади використання:
+
+* Надсилання email-сповіщень після виконання певної дії:
+ * Підключення до поштового сервера та надсилання листа може займати кілька секунд. Ви можете відразу повернути відповідь, а email відправити у фоні.
+* Обробка даних:
+ * Наприклад, якщо отримано файл, який потрібно обробити довготривалим процесом, можна повернути відповідь "Accepted" ("Прийнято", HTTP 202) і виконати обробку файлу у фоні.
+
+## Використання `BackgroundTasks`
+
+Спочатку імпортуйте `BackgroundTasks` і додайте його як параметр у Вашу *функцію операції шляху* (path operation function) до `BackgroundTasks`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
+
+**FastAPI** автоматично створить об'єкт `BackgroundTasks` і передасть його у цей параметр.
+
+
+## Створення функції задачі
+
+Створіть функцію, яка буде виконувати фонову задачу.
+
+Це звичайна функція, яка може отримувати параметри.
+
+Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.
+
+У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).
+
+І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## Додавання фонової задачі
+
+Усередині Вашої *функції обробки шляху*, передайте функцію задачі в об'єкт *background tasks*, використовуючи метод `.add_task()`:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` приймає аргументи:
+
+* Функція задача, яка буде виконуватися у фоновому режимі (`write_notification`). Зверніть увагу, що передається обʼєкт без дужок.
+* Будь-яка послідовність аргументів, які потрібно передати у функцію завдання у відповідному порядку (`email`).
+* Будь-які іменовані аргументи, які потрібно передати у функцію задачу (`message="some notification"`).
+
+## Впровадження залежностей
+
+Використання `BackgroundTasks` також працює з системою впровадження залежностей. Ви можете оголосити параметр типу `BackgroundTasks` на різних рівнях: у *функції операції шляху*, у залежності (dependable), у під залежності тощо.
+
+**FastAPI** знає, як діяти в кожному випадку і як повторно використовувати один і той самий об'єкт, щоб усі фонові задачі були об’єднані та виконувалися у фоновому режимі після завершення основного запиту.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+
+У цьому прикладі повідомлення будуть записані у файл `log.txt` *після* того, як відповідь буде надіслана.
+
+Якщо у запиті був переданий query-параметр, він буде записаний у лог у фоновій задачі.
+
+А потім інша фонова задача, яка створюється у *функції операції шляху*, запише повідомлення з використанням path параметра `email`.
+
+## Технічні деталі
+
+Клас `BackgroundTasks` походить безпосередньо з `starlette.background`.
+
+Він імпортується безпосередньо у FastAPI, щоб Ви могли використовувати його з `fastapi` і випадково не імпортували `BackgroundTask` (без s в кінці) з `starlette.background`.
+
+Якщо використовувати лише `BackgroundTasks` (а не `BackgroundTask`), то його можна передавати як параметр у *функції операції шляху*, і **FastAPI** подбає про все інше, так само як і про використання об'єкта `Request`.
+
+Також можна використовувати `BackgroundTask` окремо в FastAPI, але для цього Вам доведеться створити об'єкт у коді та повернути Starlette `Response`, включаючи його.
+
+Детальніше можна почитати в офіційній документації Starlette про фонові задачі .
+
+## Застереження
+
+Якщо Вам потрібно виконувати складні фонові обчислення, і при цьому нема потреби запускати їх у тому ж процесі (наприклад, не потрібно спільного доступу до пам’яті чи змінних), можливо, варто скористатися більш потужними інструментами, такими як Celery.
+
+Такі інструменти зазвичай потребують складнішої конфігурації та менеджера черги повідомлень/завдань, наприклад, RabbitMQ або Redis. Однак вони дозволяють виконувати фонові задачі в кількох процесах і навіть на кількох серверах.
+
+Якщо ж Вам потрібно отримати доступ до змінних і об’єктів із тієї ж **FastAPI** - програми або виконувати невеликі фонові завдання (наприклад, надсилати сповіщення електронною поштою), достатньо просто використовувати `BackgroundTasks`.
+
+## Підсумок
+
+Імпортуйте та використовуйте `BackgroundTasks` як параметр у *функціях операції шляху* та залежностях, щоб додавати фонові задачі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
new file mode 100644
index 000000000..7ddd9d104
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-fields.md
@@ -0,0 +1,60 @@
+# Тіло - Поля
+
+Так само як ви можете визначати додаткову валідацію та метадані у параметрах *функції обробки шляху* за допомогою `Query`, `Path` та `Body`, ви можете визначати валідацію та метадані всередині моделей Pydantic за допомогою `Field` від Pydantic.
+
+## Імпорт `Field`
+
+Спочатку вам потрібно імпортувати це:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}
+
+/// warning
+
+Зверніть увагу, що `Field` імпортується прямо з `pydantic`, а не з `fastapi`, як всі інші (`Query`, `Path`, `Body` тощо).
+
+///
+
+## Оголошення атрибутів моделі
+
+Ви можете використовувати `Field` з атрибутами моделі:
+
+{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}
+
+`Field` працює так само, як `Query`, `Path` і `Body`, у нього такі самі параметри тощо.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Насправді, `Query`, `Path` та інші, що ви побачите далі, створюють об'єкти підкласів загального класу `Param`, котрий сам є підкласом класу `FieldInfo` з Pydantic.
+
+І `Field` від Pydantic також повертає екземпляр `FieldInfo`.
+
+`Body` також безпосередньо повертає об'єкти підкласу `FieldInfo`. І є інші підкласи, які ви побачите пізніше, що є підкласами класу Body.
+
+Пам'ятайте, що коли ви імпортуєте 'Query', 'Path' та інше з 'fastapi', вони фактично є функціями, які повертають спеціальні класи.
+
+///
+
+/// tip
+
+Зверніть увагу, що кожен атрибут моделі із типом, значенням за замовчуванням та `Field` має ту саму структуру, що й параметр *функції обробки шляху*, з `Field` замість `Path`, `Query` і `Body`.
+
+///
+
+## Додавання додаткової інформації
+
+Ви можете визначити додаткову інформацію у `Field`, `Query`, `Body` тощо. І вона буде включена у згенеровану JSON схему.
+
+Ви дізнаєтеся більше про додавання додаткової інформації пізніше у документації, коли вивчатимете визначення прикладів.
+
+/// warning
+
+Додаткові ключі, передані в `Field`, також будуть присутні у згенерованій схемі OpenAPI для вашого додатка.
+Оскільки ці ключі не обов'язково можуть бути частиною специфікації OpenAPI, деякі інструменти OpenAPI, наприклад, [OpenAPI валідатор](https://validator.swagger.io/), можуть не працювати з вашою згенерованою схемою.
+
+///
+
+## Підсумок
+
+Ви можете використовувати `Field` з Pydantic для визначення додаткових перевірок та метаданих для атрибутів моделі.
+
+Ви також можете використовувати додаткові іменовані аргументи для передачі додаткових метаданих JSON схеми.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
new file mode 100644
index 000000000..e2acf8a70
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-multiple-params.md
@@ -0,0 +1,170 @@
+# Тіло запиту - Декілька параметрів
+
+Тепер, коли ми розглянули використання `Path` та `Query`, розгляньмо більш просунуті способи оголошення тіла запиту в **FastAPI**.
+
+## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла запиту
+
+По-перше, звісно, Ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** правильно їх обробить.
+
+Також Ви можете оголосити параметри тіла як необов’язкові, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що в цьому випадку параметр `item`, який береться з тіла запиту, є необов'язковим, оскільки має значення за замовчуванням `None`.
+
+///
+
+## Декілька параметрів тіла запиту
+
+У попередньому прикладі *операція шляху* очікувала JSON з атрибутами `Item`, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+Але Ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
+
+У цьому випадку **FastAPI** розпізнає, що є кілька параметрів тіла (два параметри є моделями Pydantic).
+
+Тому він використає назви параметрів як ключі (назви полів) у тілі запиту, очікуючи:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ }
+}
+```
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що хоча `item` оголошено, так само як і раніше, тепер він очікується в тілі під ключем `item`.
+
+///
+
+**FastAPI** автоматично конвертує дані із запиту таким чином, щоб параметр `item` отримав свій вміст, і те ж саме стосується `user`.
+
+Він виконає валідацію складених даних і задокументує їх відповідним чином у схемі OpenAPI та в автоматичній документації.
+
+## Одиничні значення в тілі запиту
+
+Так само як є `Query` і `Path` для визначення додаткових даних для параметрів запиту та шляху, **FastAPI** надає еквівалентний `Body`.
+
+Наприклад, розширюючи попередню модель, Ви можете вирішити додати ще один ключ `importance` в те ж саме тіло запиту разом із `item` і `user`.
+
+Якщо Ви оголосите його як є, то, оскільки це одиничне значення, **FastAPI** припускатиме, що це параметр запиту (query parameter).
+
+Але Ви можете вказати **FastAPI** обробляти його як інший ключ тіла (body key), використовуючи `Body`:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло запиту у такому вигляді:
+
+```JSON
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ },
+ "user": {
+ "username": "dave",
+ "full_name": "Dave Grohl"
+ },
+ "importance": 5
+}
+```
+Знову ж таки, **FastAPI** конвертуватиме типи даних, перевірятиме їх, створюватиме документацію тощо.
+
+## Декілька body та query параметрів
+
+Звісно, Ви можете оголошувати додаткові query параметри запиту, коли це необхідно, на додаток до будь-яких параметрів тіла запиту.
+
+Оскільки за замовчуванням окремі значення інтерпретуються як параметри запиту, Вам не потрібно явно додавати `Query`, можна просто використати:
+
+```Python
+q: Union[str, None] = None
+```
+
+Або в Python 3.10 та вище:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+
+
+/// info | Інформація
+
+`Body` також має ті самі додаткові параметри валідації та метаданих, що й `Query`, `Path` та інші, які Ви побачите пізніше.
+
+///
+
+## Вкладений поодинокий параметр тіла запиту
+
+Припустимо, у вас є лише один параметр тіла запиту `item` з моделі Pydantic `Item`.
+
+За замовчуванням **FastAPI** очікуватиме, що тіло запиту міститиме вміст безпосередньо.
+
+Але якщо Ви хочете, щоб він очікував JSON з ключем `item`, а всередині — вміст моделі (так, як це відбувається при оголошенні додаткових параметрів тіла), Ви можете використати спеціальний параметр `Body` — `embed`:
+
+```Python
+item: Item = Body(embed=True)
+```
+
+як у прикладі:
+
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
+
+У цьому випадку **FastAPI** очікуватиме тіло запиту такого вигляду:
+
+```JSON hl_lines="2"
+{
+ "item": {
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+ }
+}
+```
+
+замість:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2
+}
+```
+
+## Підсумок
+
+Ви можете додавати кілька параметрів тіла до Вашої *функції операції шляху* (*path operation function*), навіть якщо запит може мати лише одне тіло.
+
+Але **FastAPI** обробить це, надасть Вам потрібні дані у функції, перевірить їх та задокументує коректну схему в *операції шляху*.
+
+Також Ви можете оголошувати окремі значення, які будуть отримані як частина тіла запиту.
+
+Крім того, Ви можете вказати **FastAPI** вбудовувати тіло в ключ, навіть якщо оголошено лише один параметр.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
new file mode 100644
index 000000000..abc33f2eb
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-nested-models.md
@@ -0,0 +1,245 @@
+# Тіло запиту - Вкладені моделі
+
+З **FastAPI** Ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).
+
+## Поля списку
+
+Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}
+
+Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.
+
+## Поля списку з параметром типу
+
+Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або "параметрами типу":
+### Імпортуємо `List` з модуля typing
+
+У Python 3.9 і вище можна використовувати стандартний `list` для оголошення таких типів, як ми побачимо нижче. 💡
+
+Але в Python версії до 3.9 (від 3.6 і вище) спочатку потрібно імпортувати `List` з модуля стандартної бібліотеки Python `typing`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
+
+### Оголошення `list` з параметром типу
+
+Щоб оголосити типи з параметрами типу (внутрішніми типами), такими як `list`, `dict`, `tuple`:
+
+* Якщо Ви використовуєте версію Python до 3.9, імпортуйте їх відповідну версію з модуля `typing`.
+* Передайте внутрішні типи як "параметри типу", використовуючи квадратні дужки: `[` and `]`.
+
+У Python 3.9 це буде виглядати так:
+
+```Python
+my_list: list[str]
+```
+
+У версіях Python до 3.9 це виглядає так:
+
+```Python
+from typing import List
+
+my_list: List[str]
+```
+
+Це стандартний синтаксис Python для оголошення типів.
+
+Використовуйте той самий стандартний синтаксис для атрибутів моделей з внутрішніми типами.
+
+Отже, у нашому прикладі, ми можемо зробити `tags` саме "списком рядків":
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}
+
+## Типи множин
+
+Але потім ми подумали, що теги не повинні повторюватися, вони, ймовірно, повинні бути унікальними рядками.
+
+І Python має спеціальний тип даних для множин унікальних елементів — це `set`.
+
+Тому ми можемо оголосити `tags` як множину рядків:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}
+
+Навіть якщо Ви отримаєте запит з дубльованими даними, він буде перетворений у множину унікальних елементів.
+
+І коли Ви будете виводити ці дані, навіть якщо джерело містить дублікати, вони будуть виведені як множина унікальних елементів.
+
+І це буде анотовано/документовано відповідно.
+
+## Вкладені моделі
+
+Кожен атрибут моделі Pydantic має тип.
+
+Але цей тип сам може бути іншою моделлю Pydantic.
+
+Отже, Ви можете оголосити глибоко вкладені JSON "об'єкти" з конкретними іменами атрибутів, типами та перевірками.
+
+Усе це, вкладене без обмежень.
+
+### Визначення підмоделі
+
+Наприклад, ми можемо визначити модель `Image`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}
+
+### Використання підмоделі як типу
+
+А потім ми можемо використовувати її як тип атрибута:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
+
+Це означатиме, що **FastAPI** очікуватиме тіло запиту такого вигляду:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": ["rock", "metal", "bar"],
+ "image": {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ }
+}
+```
+
+Завдяки такій декларації у **FastAPI** Ви отримуєте:
+
+* Підтримку в редакторі (автозавершення тощо), навіть для вкладених моделей
+* Конвертацію даних
+* Валідацію даних
+* Автоматичну документацію
+
+## Спеціальні типи та валідація
+
+Окрім звичайних типів, таких як `str`, `int`, `float`, та ін. Ви можете використовувати складніші типи, які наслідують `str`.
+
+Щоб побачити всі доступні варіанти, ознайомтеся з оглядом типів у Pydantic. Деякі приклади будуть у наступних розділах.
+
+Наприклад, у моделі `Image` є поле `url`, тому ми можемо оголосити його як `HttpUrl` від Pydantic замість `str`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}
+
+Рядок буде перевірено як дійсну URL-адресу і задокументовано в JSON Schema / OpenAPI як URL.
+
+## Атрибути зі списками підмоделей
+
+У Pydantic Ви можете використовувати моделі як підтипи для `list`, `set` тощо:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}
+
+Це означає, що **FastAPI** буде очікувати (конвертувати, валідувати, документувати тощо) JSON тіло запиту у вигляді:
+
+```JSON hl_lines="11"
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "The pretender",
+ "price": 42.0,
+ "tax": 3.2,
+ "tags": [
+ "rock",
+ "metal",
+ "bar"
+ ],
+ "images": [
+ {
+ "url": "http://example.com/baz.jpg",
+ "name": "The Foo live"
+ },
+ {
+ "url": "http://example.com/dave.jpg",
+ "name": "The Baz"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що тепер ключ `images` містить список об'єктів зображень.
+
+///
+
+## Глибоко вкладені моделі
+
+Ви можете визначати вкладені моделі довільної глибини:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що в моделі `Offer` є список `Item`ів, які, своєю чергою, можуть мати необов'язковий список `Image`ів.
+
+///
+
+## Тіла запитів, що складаються зі списків
+
+Якщо верхній рівень JSON тіла, яке Ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), Ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:
+
+```Python
+images: List[Image]
+```
+або в Python 3.9 і вище:
+
+```Python
+images: list[Image]
+```
+
+наприклад:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+
+## Підтримка в редакторі всюди
+
+Ви отримаєте підтримку в редакторі всюди.
+
+Навіть для елементів у списках:
+
+
+
+Ви не змогли б отримати таку підтримку в редакторі, якби працювали напряму зі `dict`, а не з моделями Pydantic.
+
+Але Вам не потрібно турбуватися про це: вхідні dict'и автоматично конвертуються, а вихідні дані автоматично перетворюються в JSON.
+
+## Тіла з довільними `dict`
+
+Ви також можете оголосити тіло як `dict` з ключами одного типу та значеннями іншого типу.
+
+Це корисно, якщо Ви не знаєте наперед, які імена полів будуть дійсними (як у випадку з моделями Pydantic).
+
+Це буде корисно, якщо Ви хочете приймати ключі, які заздалегідь невідомі.
+
+---
+
+Це також зручно, якщо Ви хочете мати ключі іншого типу (наприклад, `int`).
+
+Ось що ми розглянемо далі.
+
+У цьому випадку Ви можете приймати будь-який `dict`, якщо його ключі — це `int`, а значення — `float`:
+
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Майте на увазі, що в JSON тілі ключі можуть бути лише рядками (`str`).
+
+Але Pydantic автоматично конвертує дані.
+
+Це означає, що навіть якщо клієнти вашого API надсилатимуть ключі у вигляді рядків, якщо вони містять цілі числа, Pydantic конвертує їх і проведе валідацію.
+
+Тобто `dict`, який Ви отримаєте як `weights`, матиме ключі типу `int` та значення типу `float`.
+
+///
+
+## Підсумок
+
+З **FastAPI** Ви маєте максимальну гнучкість завдяки моделям Pydantic, зберігаючи при цьому код простим, коротким та елегантним.
+
+А також отримуєте всі переваги:
+
+* Підтримка в редакторі (автодоповнення всюди!)
+* Конвертація даних (парсинг/сериалізація)
+* Валідація даних
+* Документація схем
+* Автоматичне створення документації
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
new file mode 100644
index 000000000..e78b5a5bf
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body-updates.md
@@ -0,0 +1,116 @@
+# Тіло – Оновлення
+
+## Оновлення з використанням `PUT`
+
+Щоб оновити елемент, Ви можете використати HTTP `PUT` операцію.
+
+Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}
+
+`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.
+
+### Попередження про заміну
+
+Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом:
+
+```Python
+{
+ "name": "Barz",
+ "price": 3,
+ "description": None,
+}
+```
+
+оскільки він не містить вже збереженого атрибута `"tax": 20.2`, модель введення прийме значення за замовчуванням `"tax": 10.5`.
+
+І дані будуть збережені з цим "новим" значенням `tax` = `10.5`.
+
+## Часткові оновлення з `PATCH`
+
+Ви також можете використовувати операцію HTTP `PATCH` для *часткового* оновлення даних.
+
+Це означає, що Ви можете надіслати лише ті дані, які хочете оновити, залишаючи інші без змін.
+
+/// note | Примітка
+
+`PATCH` менш відомий і рідше використовується, ніж `PUT`.
+
+І багато команд використовують лише `PUT`, навіть для часткових оновлень.
+
+Ви **вільні** використовувати їх так, як хочете, **FastAPI** не накладає обмежень.
+
+Але цей посібник показує Вам більш-менш як їх задумано використовувати.
+
+///
+
+### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic
+
+Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.
+
+Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.
+
+Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо можете використовувати Pydantic v2.
+
+///
+
+Це створить `dict` лише з тими даними, які були явно встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.
+
+Тоді Ви можете використовувати це, щоб створити `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}
+
+### Використання параметра `update` у Pydantic
+
+Тепер Ви можете створити копію наявної моделі за допомогою `.model_copy()`, і передати параметр `update` з `dict` , який містить дані для оновлення.
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic v1 метод називався `.copy()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_copy()`.
+
+Приклади тут використовують `.copy()` для сумісності з Pydantic v1, але якщо Ви можете використовувати Pydantic v2 — Вам слід використовувати `.model_copy()` замість цього.
+
+///
+
+Наприклад: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
+
+### Підсумок часткових оновлень
+
+У підсумку, щоб застосувати часткові оновлення, Ви:
+
+* (Опціонально) використовуєте `PATCH` замість `PUT`.
+* Отримуєте збережені дані.
+* Поміщаєте ці дані в модель Pydantic.
+* Генеруєте `dict` без значень за замовчуванням з моделі введення (використовуючи `exclude_unset`).
+ * Таким чином Ви оновите лише ті значення, які були явно задані користувачем, замість того, щоб перезаписувати вже збережені значення значеннями за замовчуванням з вашої моделі.
+* Створюєте копію збереженої моделі, оновлюючи її атрибути отриманими частковими оновленнями (використовуючи параметр `update`).
+* Перетворюєте скопійовану модель на щось, що можна зберегти у вашу БД (наприклад, використовуючи `jsonable_encoder`).
+ * Це можна порівняти з повторним використанням методу `.model_dump()` моделі, але це гарантує (і перетворює) значення у типи даних, які можна перетворити на JSON, наприклад, `datetime` на `str`.
+* Зберігаєте дані у вашу БД.
+* Повертаєте оновлену модель.
+
+{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Насправді Ви можете використовувати цю саму техніку і з операцією HTTP `PUT`.
+
+Але приклад тут використовує `PATCH`, тому що він був створений саме для таких випадків.
+
+///
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що модель запиту все ще проходить валідацію.
+
+Тож, якщо Ви хочете отримувати часткові оновлення, які можуть не містити жодного атрибута, Вам потрібно мати модель, де всі атрибути позначені як необов’язкові (зі значеннями за замовчуванням або `None`).
+
+Щоб розрізняти моделі з усіма необов’язковими значеннями для **оновлення** і моделі з обов’язковими значеннями для **створення**, Ви можете скористатись ідеями, описаними у [Додаткові моделі](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/body.md b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
new file mode 100644
index 000000000..38fed7bb8
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/body.md
@@ -0,0 +1,162 @@
+# Тіло запиту
+
+Коли вам потрібно надіслати дані з клієнта (скажімо, браузера) до вашого API, ви надсилаєте їх як **тіло запиту**.
+
+Тіло **запиту** — це дані, надіслані клієнтом до вашого API. Тіло **відповіді** — це дані, які ваш API надсилає клієнту.
+
+Ваш API майже завжди має надсилати тіло **відповіді**. Але клієнтам не обов’язково потрібно постійно надсилати тіла **запитів**.
+
+Щоб оголосити тіло **запиту**, ви використовуєте Pydantic моделі з усією їх потужністю та перевагами.
+
+/// info
+
+Щоб надіслати дані, ви повинні використовувати один із: `POST` (більш поширений), `PUT`, `DELETE` або `PATCH`.
+
+Надсилання тіла із запитом `GET` має невизначену поведінку в специфікаціях, проте воно підтримується FastAPI лише для дуже складних/екстремальних випадків використання.
+
+Оскільки це не рекомендується, інтерактивна документація з Swagger UI не відображатиме документацію для тіла запиту під час використання `GET`, і проксі-сервери в середині можуть не підтримувати її.
+
+///
+
+## Імпортуйте `BaseModel` від Pydantic
+
+Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
+
+## Створіть свою модель даних
+
+Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.
+
+Використовуйте стандартні типи Python для всіх атрибутів:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
+
+Так само, як і при оголошенні параметрів запиту, коли атрибут моделі має значення за замовчуванням, він не є обов’язковим. В іншому випадку це потрібно. Використовуйте `None`, щоб зробити його необов'язковим.
+
+Наприклад, ця модель вище оголошує JSON "`об'єкт`" (або Python `dict`), як:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "description": "An optional description",
+ "price": 45.2,
+ "tax": 3.5
+}
+```
+
+...оскільки `description` і `tax` є необов'язковими (зі значенням за замовчуванням `None`), цей JSON "`об'єкт`" також буде дійсним:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 45.2
+}
+```
+
+## Оголоси її як параметр
+
+Щоб додати модель даних до вашої *операції шляху*, оголосіть її так само, як ви оголосили параметри шляху та запиту:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
+
+...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, `Item`.
+
+## Результати
+
+Лише з цим оголошенням типу Python **FastAPI** буде:
+
+* Читати тіло запиту як JSON.
+* Перетворювати відповідні типи (якщо потрібно).
+* Валідувати дані.
+ * Якщо дані недійсні, він поверне гарну та чітку помилку, вказуючи, де саме і які дані були неправильними.
+* Надавати отримані дані у параметрі `item`.
+ * Оскільки ви оголосили його у функції як тип `Item`, ви також матимете всю підтримку редактора (автозаповнення, тощо) для всіх атрибутів та їх типів.
+* Генерувати JSON Schema визначення для вашої моделі, ви також можете використовувати їх де завгодно, якщо це має сенс для вашого проекту.
+* Ці схеми будуть частиною згенерованої схеми OpenAPI і використовуватимуться автоматичною документацією інтерфейсу користувача.
+
+## Автоматична документація
+
+Схеми JSON ваших моделей будуть частиною вашої схеми, згенерованої OpenAPI, і будуть показані в інтерактивній API документації:
+
+
+
+А також використовуватимуться в API документації всередині кожної *операції шляху*, якій вони потрібні:
+
+
+
+## Підтримка редактора
+
+У вашому редакторі, всередині вашої функції, ви будете отримувати підказки типу та завершення скрізь (це б не сталося, якби ви отримали `dict` замість моделі Pydantic):
+
+
+
+Ви також отримуєте перевірку помилок на наявність операцій з неправильним типом:
+
+
+
+Це не випадково, весь каркас був побудований навколо цього дизайну.
+
+І він був ретельно перевірений на етапі проектування, перед будь-яким впровадженням, щоб переконатися, що він працюватиме з усіма редакторами.
+
+Були навіть деякі зміни в самому Pydantic, щоб підтримати це.
+
+Попередні скріншоти були зроблені у Visual Studio Code.
+
+Але ви отримаєте ту саму підтримку редактора у PyCharm та більшість інших редакторів Python:
+
+
+
+/// tip
+
+Якщо ви використовуєте PyCharm як ваш редактор, ви можете використати Pydantic PyCharm Plugin.
+
+Він покращує підтримку редакторів для моделей Pydantic за допомогою:
+
+* автозаповнення
+* перевірки типу
+* рефакторингу
+* пошуку
+* інспекції
+
+///
+
+## Використовуйте модель
+
+Усередині функції ви можете отримати прямий доступ до всіх атрибутів об’єкта моделі:
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
+
+## Тіло запиту + параметри шляху
+
+Ви можете одночасно оголошувати параметри шляху та тіло запиту.
+
+**FastAPI** розпізнає, що параметри функції, які відповідають параметрам шляху, мають бути **взяті з шляху**, а параметри функції, які оголошуються як моделі Pydantic, **взяті з тіла запиту**.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
+
+## Тіло запиту + шлях + параметри запиту
+
+Ви також можете оголосити параметри **тіло**, **шлях** і **запит** одночасно.
+
+**FastAPI** розпізнає кожен з них і візьме дані з потрібного місця.
+
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
+
+Параметри функції будуть розпізнаватися наступним чином:
+
+* Якщо параметр також оголошено в **шляху**, він використовуватиметься як параметр шляху.
+* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
+* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.
+
+/// note
+
+FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".
+
+`Optional` у `Optional[str]` не використовується FastAPI, але дозволить вашому редактору надати вам кращу підтримку та виявляти помилки.
+
+///
+
+## Без Pydantic
+
+Якщо ви не хочете використовувати моделі Pydantic, ви також можете використовувати параметри **Body**. Перегляньте документацію для [Тіло – Кілька параметрів: сингулярні значення в тілі](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..f070b6ac8
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Моделі для Cookie-параметрів
+
+Якщо у Вас є група **cookies** параметрів, які пов'язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель**, щоб оголосити їх. 🍪
+
+Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголосити валідацію та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Нотатки
+
+Це підтримується з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Ця ж техніка застосовується до `Query`, `Cookie`, та `Header`. 😎
+
+///
+
+## Cookie з Pydantic-моделлю
+
+Оголосіть **cookie-параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть параметр як `Cookie`:
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **cookie** параметрів, отриманих у запиті, і передавати Вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.
+
+## Перевірка у документації
+
+Ви можете побачити визначені cookie в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
+
+
+
+
+---
+Якщо Ви використовуєте PyCharm, ви можете:
+
+* Відкрити меню "Run".
+* Вибрати опцію "Debug...".
+* Потім з'явиться контекстне меню.
+* Вибрати файл для налагодження (у цьому випадку, `main.py`).
+
+Це запустить сервер з Вашим **FastAPI** кодом, зупиниться на точках зупину тощо.
+
+Ось як це може виглядати:
+
+
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
new file mode 100644
index 000000000..f202c7989
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/encoder.md
@@ -0,0 +1,35 @@
+# JSON Compatible Encoder
+
+Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).
+
+Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.
+
+Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.
+
+## Використання `jsonable_encoder`
+
+Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.
+
+Наприклад, вона не приймає об'єкти типу `datetime`, оскільки вони не сумісні з JSON.
+
+Отже, об'єкт типу `datetime` потрібно перетворити в рядок `str`, який містить дані в ISO форматі.
+
+Тим самим способом ця база даних не прийматиме об'єкт типу Pydantic model (об'єкт з атрибутами), а лише `dict`.
+
+Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.
+
+Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:
+
+{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}
+
+У цьому прикладі вона конвертує Pydantic model у `dict`, а `datetime` у `str`.
+
+Результат виклику цієї функції - це щось, що можна кодувати з використанням стандарту Python `json.dumps()`.
+
+Вона не повертає велику строку `str`, яка містить дані у форматі JSON (як строка). Вона повертає стандартну структуру даних Python (наприклад `dict`) із значеннями та підзначеннями, які є сумісними з JSON.
+
+/// note | Примітка
+
+`jsonable_encoder` фактично використовується **FastAPI** внутрішньо для перетворення даних. Проте вона корисна в багатьох інших сценаріях.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
new file mode 100644
index 000000000..5da942b6e
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# Додаткові типи даних
+
+До цього часу, ви використовували загальнопоширені типи даних, такі як:
+
+* `int`
+* `float`
+* `str`
+* `bool`
+
+Але можна також використовувати більш складні типи даних.
+
+І ви все ще матимете ті ж можливості, які були показані до цього:
+
+* Чудова підтримка редактора.
+* Конвертація даних з вхідних запитів.
+* Конвертація даних для відповіді.
+* Валідація даних.
+* Автоматична анотація та документація.
+
+## Інші типи даних
+
+Ось додаткові типи даних для використання:
+
+* `UUID`:
+ * Стандартний "Універсальний Унікальний Ідентифікатор", який часто використовується як ідентифікатор у багатьох базах даних та системах.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str`.
+* `datetime.datetime`:
+ * Пайтонівський `datetime.datetime`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
+* `datetime.date`:
+ * Пайтонівський `datetime.date`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `2008-09-15`.
+* `datetime.time`:
+ * Пайтонівський `datetime.time`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `str` в форматі ISO 8601, як: `14:23:55.003`.
+* `datetime.timedelta`:
+ * Пайтонівський `datetime.timedelta`.
+ * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
+ * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", більше інформації дивись у документації.
+* `frozenset`:
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
+ * У запитах список буде зчитано, дублікати будуть видалені та він буде перетворений на `set`.
+ * У відповідях, `set` буде перетворений на `list`.
+ * Згенерована схема буде вказувати, що значення `set` є унікальними (з використанням JSON Schema's `uniqueItems`).
+* `bytes`:
+ * Стандартний Пайтонівський `bytes`.
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено як `str`.
+ * Згенерована схема буде вказувати, що це `str` з "форматом" `binary`.
+* `Decimal`:
+ * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
+ * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
+* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: типи даних Pydantic.
+
+## Приклад
+
+Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}
+
+Зверніть увагу, що параметри всередині функції мають свій звичайний тип даних, і ви можете, наприклад, виконувати звичайні маніпуляції з датами, такі як:
+
+{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[18:19] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..e910c4ccc
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,328 @@
+# Перші кроки
+
+Найпростіший файл FastAPI може виглядати так:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Скопіюйте це до файлу `main.py`.
+
+Запустіть сервер:
+
+get операцію
+
+/// info | `@decorator` Додаткова інформація
+
+Синтаксис `@something` у Python називається "декоратором".
+
+Ви розташовуєте його над функцією. Як гарний декоративний капелюх (мабуть, звідти походить термін).
+
+"Декоратор" приймає функцію нижче і виконує з нею якусь дію.
+
+У нашому випадку, цей декоратор повідомляє **FastAPI**, що функція нижче відповідає **шляху** `/` і **операції** `get`.
+
+Це і є "декоратор операції шляху (path operation decorator)".
+
+///
+
+Можна також використовувати операції:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+І більш екзотичні:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip | Порада
+
+Ви можете використовувати кожну операцію (HTTP-метод) на свій розсуд.
+
+**FastAPI** не нав'язує жодного певного значення для кожного методу.
+
+Наведена тут інформація є рекомендацією, а не обов'язковою вимогою.
+
+Наприклад, під час використання GraphQL зазвичай усі дії виконуються тільки за допомогою `POST` операцій.
+
+///
+
+### Крок 4: визначте **функцію операції шляху (path operation function)**
+
+Ось "**функція операції шляху**":
+
+* **шлях**: це `/`.
+* **операція**: це `get`.
+* **функція**: це функція, яка знаходиться нижче "декоратора" (нижче `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Це звичайна функція Python.
+
+FastAPI викликатиме її щоразу, коли отримає запит до URL із шляхом "/", використовуючи операцію `GET`.
+
+У даному випадку це асинхронна функція.
+
+---
+
+Ви також можете визначити її як звичайну функцію замість `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Якщо не знаєте в чому різниця, подивіться [Конкурентність: *"Поспішаєш?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Крок 5: поверніть результат
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Ви можете повернути `dict`, `list`, а також окремі значення `str`, `int`, ітд.
+
+Також можна повернути моделі Pydantic (про це ви дізнаєтесь пізніше).
+
+Існує багато інших об'єктів і моделей, які будуть автоматично конвертовані в JSON (зокрема ORM тощо). Спробуйте використати свої улюблені, велика ймовірність, що вони вже підтримуються.
+
+## Підіб'ємо підсумки
+
+* Імпортуємо `FastAPI`.
+* Створюємо екземпляр `app`.
+* Пишемо **декоратор операції шляху** як `@app.get("/")`.
+* Пишемо **функцію операції шляху**; наприклад, `def root(): ...`.
+* Запускаємо сервер у режимі розробки `fastapi dev`.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
new file mode 100644
index 000000000..12a356cd0
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -0,0 +1,255 @@
+# Обробка Помилок
+
+Є багато ситуацій, коли потрібно повідомити клієнта, який використовує Ваш API, про помилку.
+
+Цим клієнтом може бути браузер із фронтендом, код іншого розробника, IoT-пристрій тощо.
+
+Можливо, Вам потрібно повідомити клієнта, що:
+
+* У нього недостатньо прав для виконання цієї операції.
+* Він не має доступу до цього ресурсу.
+* Елемент, до якого він намагається отримати доступ, не існує.
+* тощо.
+
+У таких випадках зазвичай повертається **HTTP статус-код** в діапазоні **400** (від 400 до 499).
+
+Це схоже на HTTP статус-коди 200 (від 200 до 299). Ці "200" статус-коди означають, що запит пройшов успішно.
+
+Статус-коди в діапазоні 400 означають, що сталася помилка з боку клієнта.
+
+Пам'ятаєте всі ці помилки **404 Not Found** (і жарти про них)?
+
+## Використання `HTTPException`
+
+Щоб повернути HTTP-відповіді з помилками клієнту, використовуйте `HTTPException`.
+
+### Імпорт `HTTPException`
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
+
+### Використання `HTTPException` у коді
+
+`HTTPException` — це звичайна помилка Python із додатковими даними, які стосуються API.
+
+Оскільки це помилка Python, Ви не `повертаєте` його, а `генеруєте` (генеруєте помилку).
+
+Це також означає, що якщо Ви перебуваєте всередині допоміжної функції, яку викликаєте всередині своєї *функції операції шляху*, і там генеруєте `HTTPException`, всередині цієї допоміжної функції, то решта коду в *функції операції шляху* не буде виконана. Запит одразу завершиться, і HTTP-помилка з `HTTPException` буде надіслана клієнту.
+
+Перевага використання `генерації` (raise) помилки замість `повернення` значення (return) стане більш очевидним в розділі про Залежності та Безпеку.
+
+У цьому прикладі, якщо клієнт запитує елемент за ID, якого не існує, буде згенеровано помилку зі статус-кодом `404`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
+
+### Отримана відповідь
+
+Якщо клієнт робить запит за шляхом `http://example.com/items/foo` (де `item_id` `"foo"`), він отримає статус-код 200 і JSON відповідь:
+
+```JSON
+{
+ "item": "The Foo Wrestlers"
+}
+```
+
+Але якщо клієнт робить запит на `http://example.com/items/bar` (де `item_id` має не існуюче значення `"bar"`), то отримає статус-код 404 (помилка "не знайдено") та відповідь:
+
+```JSON
+{
+ "detail": "Item not found"
+}
+```
+
+/// tip | Порада
+
+Під час виклику `HTTPException` Ви можете передати будь-яке значення, яке може бути перетворене в JSON, як параметр `detail`, а не лише рядок (`str`).
+
+Ви можете передати `dict`, `list` тощо.
+
+Вони обробляються автоматично за допомогою **FastAPI** та перетворюються в JSON.
+
+///
+
+## Додавання власних заголовків
+
+Іноді потрібно додати власні заголовки до HTTP-помилки, наприклад, для певних типів безпеки.
+
+Ймовірно, Вам не доведеться використовувати це безпосередньо у своєму коді.
+
+Але якщо Вам знадобиться це для складного сценарію, Ви можете додати власні заголовки:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
+
+## Встановлення власних обробників помилок
+
+Ви можете додати власні обробники помилок за допомогою тих самих утиліт обробки помилок зі Starlette.
+
+Припустимо, у Вас є власний обʼєкт помилки `UnicornException`, яке Ви (або бібліотека, яку Ви використовуєте) може `згенерувати` (`raise`).
+
+І Ви хочете обробляти це виключення глобально за допомогою FastAPI.
+
+Ви можете додати власний обробник виключень за допомогою `@app.exception_handler()`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
+
+Тут, якщо Ви звернетеся до `/unicorns/yolo`, то згенерується помилка `UnicornException`.
+
+Але вона буде оброблена функцією-обробником `unicorn_exception_handler`.
+
+Отже, Ви отримаєте зрозумілу помилку зі HTTP-статусом `418` і JSON-відповіддю:
+
+```JSON
+{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
+```
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.requests import Request` і `from starlette.responses import JSONResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette. Те ж саме стосується і `Request`.
+
+///
+
+## Перевизначення обробників помилок за замовчуванням
+
+**FastAPI** має кілька обробників помилок за замовчуванням.
+
+Ці обробники відповідають за повернення стандартних JSON-відповідей, коли Ви `генеруєте` (`raise`) `HTTPException`, а також коли запит містить некоректні дані.
+
+Ви можете перевизначити ці обробники, створивши власні.
+
+### Перевизначення помилок валідації запиту
+
+Коли запит містить некоректні дані, **FastAPI** генерує `RequestValidationError`.
+
+І також включає обробник помилок за замовчуванням для нього.
+
+Щоб перевизначити його, імпортуйте `RequestValidationError` і використовуйте його з `@app.exception_handler(RequestValidationError)` для декорування обробника помилок.
+
+Обробник помилок отримує `Request` і саму помилку.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
+
+Тепер, якщо Ви перейдете за посиланням `/items/foo`, замість того, щоб отримати стандартну JSON-помилку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Ви отримаєте текстову версію:
+
+```
+1 validation error
+path -> item_id
+ value is not a valid integer (type=type_error.integer)
+```
+
+#### `RequestValidationError` проти `ValidationError`
+
+/// warning | Увага
+
+Це технічні деталі, які Ви можете пропустити, якщо вони зараз не важливі для Вас.
+
+///
+
+`RequestValidationError` є підкласом Pydantic `ValidationError`.
+
+**FastAPI** використовує його для того, якщо Ви використовуєте модель Pydantic у `response_model` і у ваших даних є помилка, Ви побачили помилку у своєму журналі.
+
+Але клієнт/користувач не побачить її. Натомість клієнт отримає "Internal Server Error" зі статусом HTTP `500`.
+
+Так має бути, якщо у Вас виникла `ValidationError` Pydantic у *відповіді* або деінде у вашому коді (не у *запиті* клієнта), це насправді є помилкою у Вашому коді.
+
+І поки Ви її виправляєте, клієнти/користувачі не повинні мати доступу до внутрішньої інформації про помилку, оскільки це може призвести до вразливості безпеки.
+
+### Перевизначення обробника помилок `HTTPException`
+
+Аналогічно, Ви можете перевизначити обробник `HTTPException`.
+
+Наприклад, Ви можете захотіти повернути текстову відповідь замість JSON для цих помилок:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, просто для зручності розробника. Але більшість доступних відповідей надходять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+### Використання тіла `RequestValidationError`
+
+`RequestValidationError` містить `body`, який він отримав із некоректними даними.
+
+Ви можете використовувати це під час розробки свого додатка, щоб логувати тіло запиту та налагоджувати його, повертати користувачеві тощо.
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
+
+Тепер спробуйте надіслати некоректний елемент, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+}
+```
+Ви отримаєте відповідь, яка повідомить Вам, які саме дані є некоректні у вашому тілі запиту:
+
+
+```JSON hl_lines="12-15"
+{
+ "detail": [
+ {
+ "loc": [
+ "body",
+ "size"
+ ],
+ "msg": "value is not a valid integer",
+ "type": "type_error.integer"
+ }
+ ],
+ "body": {
+ "title": "towel",
+ "size": "XL"
+ }
+}
+```
+
+#### `HTTPException` FastAPI проти `HTTPException` Starlette
+
+**FastAPI** має власний `HTTPException`.
+
+І клас помилки `HTTPException` в **FastAPI** успадковується від класу помилки `HTTPException` в Starlette.
+
+Єдина різниця полягає в тому, що `HTTPException` в **FastAPI** приймає будь-які дані, які можна перетворити на JSON, для поля `detail`, тоді як `HTTPException` у Starlette приймає тільки рядки.
+
+Отже, Ви можете продовжувати використовувати `HTTPException` в **FastAPI** як зазвичай у своєму коді.
+
+Але коли Ви реєструєте обробник виключень, слід реєструвати його для `HTTPException` зі Starlette.
+
+Таким чином, якщо будь-яка частина внутрішнього коду Starlette або розширення чи плагін Starlette згенерує (raise) `HTTPException`, Ваш обробник зможе перехопити та обробити її.
+
+У цьому прикладі, щоб мати можливість використовувати обидва `HTTPException` в одному коді, помилка Starlette перейменовується на `StarletteHTTPException`:
+
+```Python
+from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
+```
+
+### Повторне використання обробників помилок **FastAPI**
+
+Якщо Ви хочете використовувати помилки разом із такими ж обробниками помилок за замовчуванням, як у **FastAPI**, Ви можете імпортувати та повторно використовувати їх із `fastapi.exception_handlers`:
+
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
+
+У цьому прикладі Ви просто використовуєте `print` для виведення дуже інформативного повідомлення, але Ви зрозуміли основну ідею. Ви можете обробити помилку та повторно використовувати обробники помилок за замовчуванням.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..6f7b0bdae
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# Моделі Параметрів Заголовків
+
+Якщо у Вас є група пов’язаних параметрів заголовків, Ви можете створити **Pydantic модель** для їх оголошення.
+
+Це дозволить Вам повторно **використовувати модель** в **різних місцях**, а також оголосити валідації та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Нотатки
+
+Ця можливість підтримується починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Параметри Заголовків з Використанням Pydantic Model
+
+Оголосіть потрібні **параметри заголовків** у **Pydantic моделі**, а потім оголосіть параметр як `Header`:
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+FastAPI буде витягувати дані для кожного поля з заголовків у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **заголовків** у запиті та передавати їх у створену Вами Pydantic модель.
+
+## Перевірка в Документації
+
+Ви можете побачити необхідні заголовки в інтерфейсі документації за адресою `/docs`:
+
+
+contact поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | Ім'я контактної особи або організації. |
url | str | URL з інформацією для контакту. Повинен бути у форматі URL. |
email | str | Email контактної особи або організації. Повинен бути у форматі електронної пошти. |
license_info поля| Параметр | Тип | Опис |
|---|---|---|
name | str | ОБОВ'ЯЗКОВО (якщо встановлено license_info). Назва ліцензії для API. |
identifier | str | Ліцензійний вираз за SPDX для API. Поле identifier взаємовиключне з полем url. Доступно з OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0. |
url | str | URL до ліцензії, яка використовується для API. Повинен бути у форматі URL. |
+
+## Ідентифікатор ліцензії
+
+З початку використання OpenAPI 3.1.0 та FastAPI 0.99.0 Ви також можете налаштувати `license_info` за допомогою `identifier` замість `url`.
+
+Наприклад:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1.py hl[31] *}
+
+## Метадані для тегів
+
+Ви також можете додати додаткові метадані для різних тегів, які використовуються для групування операцій шляхів, за допомогою параметра `openapi_tags`.
+
+Він приймає список, який містить один словник для кожного тега.
+
+Кожен словник може містити:
+
+* `name` (**обов'язково**): `str` з тією ж назвою тегу, яку Ви використовуєте у параметрі `tags` у Ваших *операціях шляху* та `APIRouter`s.
+* `description`: `str` з коротким описом тегу. Може містити Markdown і буде відображено в інтерфейсі документації.
+* `externalDocs`: `dict` який описує зовнішню документацію з такими полями:
+ * `description`: `str` з коротким описом зовнішньої документації.
+ * `url` (**обов'язково**): `str`з URL-адресою зовнішньої документації.
+
+### Створення метаданих для тегів
+
+Спробуймо це на прикладі з тегами для `users` та `items`.
+
+Створіть метадані для своїх тегів і передайте їх у параметр `openapi_tags`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+Зверніть увагу, що в описах можна використовувати Markdown, наприклад, "login" буде показано жирним шрифтом (**login**), а "fancy" буде показано курсивом (_fancy_).
+
+/// tip | Порада
+
+Не обов'язково додавати метадані для всіх тегів, які Ви використовуєте.
+
+///
+
+### Використання тегів
+
+Використовуйте параметр `tags` зі своїми *операціями шляху* (і `APIRouter`) для призначення їх до різних тегів:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Детальніше про теги читайте в розділі [Конфігурація шляхів операцій](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Перевірка документації
+
+Якщо Ви зараз перевірите документацію, вона покаже всі додаткові метадані:
+
+
+
+### Порядок тегів
+
+Порядок кожного словника метаданих тегу також визначає порядок відображення в інтерфейсі документації.
+
+Наприклад, хоча `users` мав би йти після `items` в алфавітному порядку, він відображається перед ними, оскільки ми додали його метадані як перший словник у списку.
+
+## URL для OpenAPI
+
+За замовчуванням схема OpenAPI надається за адресою `/openapi.json`.
+
+Але Ви можете налаштувати це за допомогою параметра `openapi_url`.
+
+Наприклад, щоб налаштувати його на `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Якщо Ви хочете повністю вимкнути схему OpenAPI, Ви можете встановити `openapi_url=None`, це також вимкне інтерфейси документації, які її використовують.
+
+## URL-адреси документації
+
+Ви можете налаштувати два інтерфейси користувача для документації, які включені:
+
+* **Swagger UI**: доступний за адресою `/docs`.
+ * Ви можете змінити його URL за допомогою параметра `docs_url`.
+ * Ви можете вимкнути його, встановивши `docs_url=None`.
+* **ReDoc**: доступний за адресою `/redoc`.
+ * Ви можете змінити його URL за допомогою параметра `redoc_url`.
+ * Ви можете вимкнути його, встановивши `redoc_url=None`.
+
+Наприклад, щоб налаштувати Swagger UI на `/documentation` і вимкнути ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..807be484a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/middleware.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+# Middleware (Проміжний шар)
+
+У **FastAPI** можна додавати middleware (проміжний шар).
+
+"Middleware" — це функція, яка працює з кожним **запитом** перед його обробкою будь-якою конкретною *операцією шляху* (*path operation*), а також з кожною **відповіддю** перед її поверненням.
+
+* Middleware отримує кожен **запит**, що надходить до Вашого застосунку.
+* Може виконати певні дії із цим **запитом** або запустити необхідний код.
+* Далі передає **запит** для обробки основним застосунком (*операцією шляху*).
+* Отримує **відповідь**, сформовану застосунком (*операцією шляху*).
+* Може змінити цю **відповідь** або виконати додатковий код.
+* Повертає **відповідь** клієнту.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Якщо у Вас є залежності з `yield`, код виходу виконається *після* middleware.
+
+Якщо були заплановані фонові задачі (background tasks - розглянуто далі), вони виконаються *після* всіх middleware.
+
+///
+
+## Створення middleware
+
+Щоб створити middleware, Ви використовуєте декоратор `@app.middleware("http")` на функції.
+
+Функція middleware отримує:
+
+* `Запит`.
+* Функцію `call_next`, яка приймає `запит` як параметр.
+ * Ця функція передає `запит` відповідній *операції шляху*.
+ * Потім вона повертає `відповідь`, згенеровану цією *операцією шляху*.
+
+* Ви можете ще змінити `відповідь` перед тим, як повернути її.
+
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Не забувайте, що власні заголовки можна додавати, використовуючи префікс 'X-'.
+
+Але якщо у Вас є власні заголовки, які Ви хочете, щоб браузерний клієнт міг побачити, потрібно додати їх до Вашої конфігурації CORS (див. [CORS (Обмін ресурсами між різними джерелами)](cors.md){.internal-link target=_blank} за допомогою параметра `expose_headers`, описаного в документації Starlette по CORS.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** надає це для Вашої зручності як розробника. Але він походить безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+### До і після `response`(`відповіді`)
+
+Ви можете додати код, який буде виконуватися з `запитом` (`request`), до того, як його обробить будь-яка *операція шляху* (*path operation*).
+
+Також Ви можете додати код, який буде виконуватися після того, як `відповідь` (`response`) буде згенеровано, перед тим як його повернути.
+
+Наприклад, Ви можете додати власний заголовок `X-Process-Time`, який міститиме час у секундах, який витратився на обробку запиту та генерацію відповіді:
+
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
+
+
+/// tip | Підказка
+
+Тут ми використовуємо `time.perf_counter()` замість `time.time()` оскільки він може бути більш точним для таких випадків. 🤓
+
+///
+
+## Інші middlewares
+
+Ви можете пізніше прочитати більше про інші middlewares в [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Ви дізнаєтесь, як обробляти CORS за допомогою middleware в наступному розділі.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
new file mode 100644
index 000000000..281ee183c
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -0,0 +1,165 @@
+# Path Параметри та валідація числових даних
+
+Так само як Ви можете оголошувати додаткові перевірки та метадані для query параметрів за допомогою `Query`, Ви можете оголошувати той самий тип перевірок і метаданих для параметрів шляху за допомогою `Path`.
+
+## Імпорт Path
+
+Спочатку імпортуйте `Path` з `fastapi` і імпортуйте `Annotated`:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
+
+/// info | Інформація
+
+FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його використання) у версії 0.95.0.
+
+Якщо у Вас стара версія, при спробі використати `Annotated` можуть виникати помилки.
+
+Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} принаймні до версії 0.95.1 перед використанням `Annotated`.
+
+///
+
+## Оголошення метаданих
+
+Ви можете оголошувати всі ті ж параметри, що і для `Query`.
+
+Наприклад, щоб оголосити значення метаданих `title` для параметра шляху `item_id`, Ви можете написати:
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Параметр шляху завжди є обов’язковим, оскільки він має бути частиною шляху. Навіть якщо Ви оголосите його зі значенням `None` або встановите значення за замовчуванням — він все одно залишатиметься обов’язковим.
+
+///
+
+## Упорядковуйте параметри, як Вам потрібно
+
+/// tip | Підказка
+
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
+
+///
+
+Припустимо, Ви хочете оголосити параметр запиту `q` як обов’язковий `str`.
+
+І Вам не потрібно оголошувати нічого іншого для цього параметра, тому немає потреби використовувати `Query`.
+
+Але Вам все одно потрібно використовувати `Path` для параметра шляху `item_id`. І з певних причин Ви не хочете використовувати `Annotated`.
+
+Python видасть помилку, якщо розмістити значення з "default" перед значенням, яке не має "default".
+
+Але Ви можете змінити порядок і розмістити значення без значення за замовчуванням (параметр запиту `q`) першим.
+
+
+Для **FastAPI** порядок не має значення. Він визначає параметри за їх іменами, типами та значеннями за замовчуванням (`Query`, `Path` тощо) і не звертає уваги на порядок.
+
+Тому Ви можете оголосити Вашу функцію так:
+
+//// tab | Python 3.8 non-Annotated
+
+/// tip | Підказка
+
+За можливості віддавайте перевагу версії з використанням `Annotated`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
+
+////
+
+Але майте на увазі, що якщо Ви використовуєте `Annotated`, ця проблема не виникне, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів `Query()` або `Path()`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+
+## Упорядковуйте параметри за потребою, хитрощі
+
+/// tip | Підказка
+
+Це, мабуть, не настільки важливо або необхідно, якщо Ви використовуєте `Annotated`.
+
+///
+
+Ось **невелика хитрість**, яка може стати в пригоді, хоча вона рідко знадобиться.
+
+Якщо Ви хочете:
+
+* оголосити параметр запиту `q` без використання `Query` або значення за замовчуванням
+* оголосити параметр шляху `item_id`, використовуючи `Path`
+* розмістити їх у різному порядку
+* не використовувати `Annotated`
+
+...у Python є спеціальний синтаксис для цього.
+
+Передайте `*` як перший параметр функції.
+
+Python нічого не зробить із цією `*`, але розпізнає, що всі наступні параметри слід викликати як аргументи за ключовим словом (пари ключ-значення), також відомі як kwargs. Навіть якщо вони не мають значення за замовчуванням.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
+
+### Краще з `Annotated`
+
+Майте на увазі, якщо Ви використовуєте `Annotated`, оскільки Ви не використовуєте значення за замовчуванням для параметрів функції, цієї проблеми не виникне, і, швидше за все, Вам не потрібно буде використовувати `*`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: більше або дорівнює
+
+За допомогою `Query` і `Path` (та інших, які Ви побачите пізніше) можна оголошувати числові обмеження.
+
+Тут, завдяки `ge=1`, `item_id` має бути цілим числом, яке "`g`reater than or `e`qual" (більше або дорівнює) `1`.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: більше ніж і менше або дорівнює
+
+Те саме застосовується до:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж
+
+Валідація чисел також працює для значень типу `float`.
+
+Ось де стає важливо мати можливість оголошувати gt, а не тільки ge. Це дозволяє, наприклад, вимагати, щоб значення було більше `0`, навіть якщо воно менше `1`.
+
+Таким чином, значення `0.5` буде допустимим. Але `0.0` або `0` — ні.
+
+Те саме стосується lt.
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+
+## Підсумок
+
+За допомогою `Query`, `Path` (і інших параметрів, які Ви ще не бачили) можна оголошувати метадані та перевірки рядків, так само як у [Query параметри та валідація рядків](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Також можна оголошувати числові перевірки:
+
+* `gt`: `g`reater `t`han (більше ніж)
+* `ge`: `g`reater than or `e`qual (більше або дорівнює)
+* `lt`: `l`ess `t`han (менше ніж)
+* `le`: `l`ess than or `e`qual (менше або дорівнює)
+
+/// info | Інформація
+
+`Query`, `Path` та інші класи, які Ви побачите пізніше, є підкласами спільного класу `Param`.
+
+Всі вони мають однакові параметри для додаткових перевірок і метаданих, які Ви вже бачили.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Коли Ви імпортуєте `Query`, `Path` та інші з `fastapi`, насправді це функції.
+
+При виклику вони повертають екземпляри класів з такими ж іменами.
+
+Тобто Ви імпортуєте `Query`, яка є функцією. А коли Ви її викликаєте, вона повертає екземпляр класу, який теж називається `Query`.
+
+Ці функції створені таким чином (замість використання класів напряму), щоб Ваш редактор не відзначав їхні типи як помилки.
+
+Таким чином, Ви можете користуватися своїм звичайним редактором і інструментами для програмування без додаткових налаштувань для ігнорування таких помилок.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
new file mode 100644
index 000000000..e7df1f19a
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/path-params.md
@@ -0,0 +1,261 @@
+# Path Параметри
+
+Ви можете визначити "параметри" або "змінні" шляху, використовуючи синтаксис форматованих рядків:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
+
+Значення параметра шляху `item_id` передається у функцію як аргумент `item_id`.
+
+Якщо запустити цей приклад та перейти за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/foo, то отримаємо таку відповідь:
+
+```JSON
+{"item_id":"foo"}
+```
+
+## Path параметри з типами
+
+Ви можете визначити тип параметра шляху у функції, використовуючи стандартні анотації типів Python:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
+
+У такому випадку `item_id` визначається як `int`.
+
+/// check | Примітка
+
+Це дасть можливість підтримки редактора всередині функції з перевірками помилок, автодоповнення тощо.
+
+///
+
+## Перетворення даних
+
+Якщо запустити цей приклад і перейти за посиланням http://127.0.0.1:8000/items/3, то отримаєте таку відповідь:
+
+```JSON
+{"item_id":3}
+```
+
+/// check | Примітка
+
+Зверніть увагу, що значення, яке отримала (і повернула) ваша функція, — це `3`. Це Python `int`, а не рядок `"3"`.
+
+Отже, з таким оголошенням типу **FastAPI** автоматично виконує "парсинг" запитів.
+
+///
+
+## Перевірка даних
+
+Якщо ж відкрити у браузері посилання http://127.0.0.1:8000/items/foo, то побачимо цікаву HTTP-помилку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "int_parsing",
+ "loc": [
+ "path",
+ "item_id"
+ ],
+ "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
+ "input": "foo",
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
+ }
+ ]
+}
+```
+тому що параметр шляху має значення `"foo"`, яке не є типом `int`.
+
+Таку саму помилку отримаємо, якщо передати `float` замість `int`, як бачимо, у цьому прикладі: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+
+/// check | Примітка
+
+Отже, **FastAPI** надає перевірку типів з таким самим оголошенням типу в Python.
+
+Зверніть увагу, що помилка також чітко вказує саме на те місце, де валідація не пройшла.
+
+Це неймовірно корисно під час розробки та дебагінгу коду, що взаємодіє з вашим API.
+
+///
+
+## Документація
+
+Тепер коли відкриєте свій браузер за посиланням http://127.0.0.1:8000/docs, то побачите автоматично згенеровану, інтерактивну API-документацію:
+
+
+
+/// check | Примітка
+
+Знову ж таки, лише з цим самим оголошенням типу в Python, FastAPI надає вам автоматичну, інтерактивну документацію (з інтеграцією Swagger UI).
+
+Зверніть увагу, що параметр шляху оголошений як ціле число.
+
+
+///
+
+## Переваги стандартизації, альтернативна документація
+
+І оскільки згенерована схема відповідає стандарту OpenAPI, існує багато сумісних інструментів.
+
+З цієї причини FastAPI також надає альтернативну документацію API (використовуючи ReDoc), до якої можна отримати доступ за посиланням http://127.0.0.1:8000/redoc:
+
+
+
+Таким чином, існує багато сумісних інструментів, включаючи інструменти для генерації коду для багатьох мов.
+
+
+## Pydantic
+
+Вся валідація даних виконується за лаштунками за допомогою Pydantic, тому Ви отримуєте всі переваги від його використання. І можете бути впевнені, що все в надійних руках.
+
+Ви можете використовувати ті самі оголошення типів з `str`, `float`, `bool` та багатьма іншими складними типами даних.
+
+Декілька з них будуть розглянуті в наступних розділах посібника.
+
+## Порядок має значення
+
+При створенні *операцій шляху* можуть виникати ситуації, коли шлях фіксований.
+
+Наприклад, `/users/me`. Припустимо, що це шлях для отримання даних про поточного користувача.
+
+А також у вас може бути шлях `/users/{user_id}`, щоб отримати дані про конкретного користувача за його ID.
+
+Оскільки *операції шляху* оцінюються по черзі, Ви повинні переконатися, що шлях для `/users/me` оголошений перед шляхом для `/users/{user_id}`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+Інакше шлях для `/users/{user_id}` також буде відповідати для `/users/me`, "вважаючи", що він отримує параметр `user_id` зі значенням `"me"`.
+
+Аналогічно, Ви не можете оголосити операцію шляху:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b.py hl[6,11] *}
+
+Перша операція буде завжди використовуватися, оскільки шлях збігається першим.
+## Попередньо визначені значення
+
+Якщо у вас є *операція шляху*, яка приймає *параметр шляху*, але Ви хочете, щоб можливі допустимі значення *параметра шляху* були попередньо визначені, Ви можете використати стандартний Python Enum.
+
+### Створення класу `Enum`
+
+Імпортуйте `Enum` і створіть підклас, що наслідується від `str` та `Enum`.
+
+Наслідуючи від `str`, документація API зможе визначити, що значення повинні бути типу `string`, і правильно їх відобразить.
+
+Після цього створіть атрибути класу з фіксованими значеннями, які будуть доступними допустимими значеннями:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
+
+/// info | Додаткова інформація
+
+Перелічення (або enums) доступні в Python починаючи з версії 3.4.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо вам цікаво, "AlexNet", "ResNet" та "LeNet" — це просто назви ML моделей Machine Learning.
+
+///
+
+
+### Оголосіть *параметр шляху*
+
+Потім створіть *параметр шляху* з анотацією типу, використовуючи створений вами клас enum (`ModelName`):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Перевірка документації
+
+Оскільки доступні значення для *параметра шляху* визначені заздалегідь, інтерактивна документація зможе красиво їх відобразити:
+
+
+
+### Робота з *перелічуваннями* у Python
+
+Значення *параметра шляху* буде елементом *перелічування*.
+
+#### Порівняння *елементів перелічування*
+
+Ви можете порівнювати його з *елементами перелічування* у створеному вами enum `ModelName`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
+
+#### Отримання *значення перелічування*
+
+Ви можете отримати фактичне значення (у цьому випадку це `str`), використовуючи `model_name.value`, або загалом `your_enum_member.value`:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Ви також можете отримати доступ до значення `"lenet"`, використовуючи `ModelName.lenet.value`.
+
+///
+
+
+#### Повернення *елементів перелічування*
+
+Ви можете повертати *елементи перелічування* з вашої *операції шляху*, навіть вкладені у JSON-тіло (наприклад, `dict`).
+
+Вони будуть перетворені на відповідні значення (у цьому випадку рядки) перед поверненням клієнту:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+На стороні клієнта Ви отримаєте відповідь у форматі JSON, наприклад:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
+```
+
+## Path-параметри, що містять шляхи
+
+Припустимо, у вас є *операція шляху* з маршрутом `/files/{file_path}`.
+
+Але вам потрібно, щоб `file_path` містив *шлях*, наприклад `home/johndoe/myfile.txt`.
+
+Отже, URL для цього файлу виглядатиме так: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+
+
+
+### Підтримка OpenAPI
+
+OpenAPI не підтримує спосіб оголошення *параметра шляху*, що містить *шлях* всередині, оскільки це може призвести до сценаріїв, які складно тестувати та визначати.
+
+Однак (одначе), Ви все одно можете зробити це в **FastAPI**, використовуючи один із внутрішніх інструментів Starlette.
+
+Документація все ще працюватиме, хоча й не додаватиме опису про те, що параметр повинен містити шлях.
+
+### Конвертер шляху
+
+Використовуючи опцію безпосередньо зі Starlette, Ви можете оголосити *параметр шляху*, що містить *шлях*, використовуючи URL на кшталт:
+
+```
+/files/{file_path:path}
+```
+У цьому випадку ім'я параметра — `file_path`, а остання частина `:path` вказує на те, що параметр повинен відповідати будь-якому *шляху*.
+
+Отже, Ви можете використати його так:
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Вам може знадобитися, щоб параметр містив `/home/johndoe/myfile.txt` із початковою косою рискою (`/`).
+
+У такому випадку URL виглядатиме так: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, із подвійною косою рискою (`//`) між `files` і `home`.
+
+///
+
+## Підсумок
+
+З **FastAPI**, використовуючи короткі, інтуїтивно зрозумілі та стандартні оголошення типів Python, Ви отримуєте:
+
+* Підтримку в редакторі: перевірка помилок, автодоповнення тощо.
+* "Парсинг" даних
+* Валідацію даних
+* Анотацію API та автоматичну документацію
+
+І вам потрібно оголосити їх лише один раз.
+
+Це, ймовірно, основна видима перевага **FastAPI** порівняно з альтернативними фреймворками (окрім високої продуктивності).
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..97eb82fa1
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# Моделі Query параметрів
+
+Якщо у Вас є група **query параметрів**, які пов’язані між собою, Ви можете створити **Pydantic-модель** для їх оголошення.
+
+Це дозволить Вам **повторно використовувати модель** у **різних місцях**, а також оголошувати перевірки та метадані для всіх параметрів одночасно. 😎
+
+/// note | Примітка
+
+Ця можливість підтримується, починаючи з версії FastAPI `0.115.0`. 🤓
+
+///
+
+## Query параметри з Pydantic-моделлю
+
+Оголосіть **query параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **query параметрів** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.
+
+## Перевірте документацію
+
+Ви можете побачити параметри запиту в UI документації за `/docs`:
+
+
+
+
+### Список параметрів запиту / кілька значень за замовчуванням
+
+Ви також можете визначити значення за замовчуванням для `list`, якщо жодне значення не було передане:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+
+Якщо Ви перейдете за посиланням:
+
+```
+http://localhost:8000/items/
+```
+
+то значення `q` за замовчуванням буде: `["foo", "bar"]`, і Ваша відповідь виглядатиме так:
+
+```JSON
+{
+ "q": [
+ "foo",
+ "bar"
+ ]
+}
+```
+
+#### Використання тільки `list`
+
+Ви також можете використовувати `list` без уточнення типу, замість `list[str]`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Майте на увазі, що в цьому випадку FastAPI не перевірятиме вміст списку.
+
+Наприклад, `list[int]` перевірятиме (і документуватиме), що всі елементи списку є цілими числами. Але `list` без уточнення цього не робитиме.
+
+///
+
+## Додавання додаткових метаданих
+
+Ви можете додати більше інформації про параметр.
+
+Ця інформація буде включена у згенерований OpenAPI та використана в інтерфейсах документації та зовнішніх інструментах.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Майте на увазі, що різні інструменти можуть мати різний рівень підтримки OpenAPI.
+
+Деякі з них можуть ще не відображати всю додаткову інформацію, хоча в більшості випадків ця функція вже запланована для розробки.
+
+///
+
+Ви можете додати `title` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+
+А також `description`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+
+## Аліаси параметрів
+
+Уявіть, що Ви хочете, щоб параметр називався `item-query`.
+
+Наприклад:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
+```
+
+Але `item-query` — це некоректна назва змінної в Python.
+
+Найближчий допустимий варіант — `item_query`.
+
+Проте Вам потрібно, щоб параметр залишався саме `item-query`...
+
+У такому випадку можна оголосити `alias`, і саме він буде використовуватися для отримання значення параметра:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+
+## Виведення параметрів як застарілих
+
+Припустимо, що Ви більше не хочете використовувати цей параметр.
+
+Вам потрібно залишити його на деякий час, оскільки ним користуються клієнти, але Ви хочете, щоб документація чітко показувала, що він є застарілим.
+
+Тоді Ви можете передати параметр `deprecated=True` до `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+
+Документація буде показувати це таким чином:
+
+
+
+## Виняток параметрів з OpenAPI
+
+Щоб виключити параметр запиту зі згенерованої схеми OpenAPI (і, таким чином, з автоматичних систем документації), встановіть параметр `include_in_schema` для `Query` в `False`:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+
+## Кастомна валідація
+
+Можуть бути випадки, коли Вам потрібно провести **кастомну валідацію**, яку не можна реалізувати за допомогою параметрів, показаних вище.
+
+У таких випадках ви можете використати **кастомну функцію валідації**, яка буде застосована після звичайної валідації (наприклад, після перевірки, що значення є типом `str`).
+
+Це можна досягти за допомогою Pydantic's `AfterValidator` в середині `Annotated`.
+
+/// tip | Підказка
+
+Pydantic також має `BeforeValidator` та інші. 🤓
+
+///
+
+Наприклад, цей кастомний валідатор перевіряє, чи починається ID елемента з `isbn-` для номера книги ISBN або з `imdb-` для ID URL фільму на IMDB:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Це доступно з версії Pydantic 2 або вище. 😎
+
+///
+
+/// tip | Підказка
+
+Якщо Вам потрібно виконати будь-яку валідацію, яка вимагає взаємодії з будь-яким **зовнішнім компонентом**, таким як база даних чи інший API, ви повинні замість цього використовувати **FastAPI Dependencies**. Ви дізнаєтесь про них пізніше.
+
+Ці кастомні валідатори використовуються для речей, які можна перевірити лише з **тими даними**, що надані в запиті.
+
+///
+
+### Зрозумійте цей код
+
+Головний момент – це використання **`AfterValidator` з функцією всередині `Annotated`**. Можете пропустити цю частину, якщо хочете. 🤸
+
+---
+
+Але якщо Вам цікаво розібратися в цьому конкретному прикладі коду і Вам ще не набридло, ось кілька додаткових деталей.
+
+#### Рядок із `value.startswith()`
+
+Звернули увагу? Рядок із `value.startswith()` може приймати кортеж, і тоді він перевірятиме кожне значення в кортежі:
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
+
+#### Випадковий елемент
+
+За допомогою `data.items()` ми отримуємо ітерабельний об'єкт із кортежами, що містять ключ і значення для кожного елемента словника.
+
+Ми перетворюємо цей ітерабельний об'єкт у звичайний `list` за допомогою `list(data.items())`.
+
+Потім, використовуючи `random.choice()`, ми можемо отримати випадкове значення зі списку, тобто отримуємо кортеж із `(id, name)`. Це може бути щось на зразок `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
+
+Далі ми **присвоюємо ці два значення** кортежу змінним `id` і `name`.
+
+Тож, якщо користувач не вказав ID елемента, він все одно отримає випадкову рекомендацію.
+
+...і все це реалізовано в **одному рядку коду**. 🤯 Хіба не прекрасний Python? 🐍
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
+
+## Підсумок
+
+Ви можете оголошувати додаткові валідації та метаінформацію для своїх параметрів.
+
+Загальні валідації та метаінформація:
+
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
+
+Валідації, специфічні для рядків:
+
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `pattern`
+
+Кастомні валідації за допомогою `AfterValidator`.
+
+У цих прикладах Ви побачили, як оголошувати валідації для значень `str`.
+
+Дивіться наступні розділи, щоб дізнатися, як оголошувати валідації для інших типів, наприклад чисел.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md b/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md
new file mode 100644
index 000000000..16bb42af3
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/query-params.md
@@ -0,0 +1,192 @@
+# Query Параметри
+
+Коли Ви оголошуєте інші параметри функції, які не є частиною параметрів шляху, вони автоматично інтерпретуються як "query" параметри.
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
+
+Query параметри — це набір пар ключ-значення, що йдуть після символу `?` в URL, розділені символами `&`.
+
+Наприклад, в URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+...query параметрами є:
+
+* `skip`: зі значенням `0`
+* `limit`: зі значенням `10`
+
+Оскільки вони є частиною URL, вони "за замовчуванням" є рядками.
+
+Але коли Ви оголошуєте їх із типами Python (у наведеному прикладі як `int`), вони перетворюються на цей тип і проходять перевірку відповідності.
+
+Увесь той самий процес, який застосовується до параметрів шляху, також застосовується до query параметрів:
+
+* Підтримка в редакторі (автодоповнення, перевірка помилок)
+* "Парсинг" даних
+* Валідація даних
+* Автоматична документація
+
+
+## Значення за замовчуванням
+
+Оскільки query параметри не є фіксованою частиною шляху, вони можуть бути необов’язковими та мати значення за замовчуванням.
+
+У наведеному вище прикладі вони мають значення за замовчуванням: `skip=0` і `limit=10`.
+
+Отже, результат переходу за URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/
+```
+буде таким самим, як і перехід за посиланням:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
+```
+
+Але якщо Ви перейдете, наприклад, за посиланням:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
+```
+
+Значення параметрів у вашій функції будуть такими:
+
+* `skip=20`: оскільки Ви вказали його в URL
+* `limit=10`: оскільки це значення за замовчуванням
+
+## Необов'язкові параметри
+
+Аналогічно, Ви можете оголосити необов’язкові query параметри, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+
+У цьому випадку параметр функції `q` буде необов’язковим і за замовчуванням матиме значення `None`.
+
+/// check | Примітка
+
+Також зверніть увагу, що **FastAPI** достатньо розумний, щоб визначити, що параметр шляху `item_id` є параметром шляху, а `q` — ні, отже, це query параметр.
+
+///
+
+## Перетворення типу Query параметра
+
+Ви також можете оголошувати параметри типу `bool`, і вони будуть автоматично конвертовані:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+
+У цьому випадку, якщо Ви звернетесь до:
+
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
+```
+
+або
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
+```
+
+або будь-який інший варіант написання (великі літери, перша літера велика тощо), ваша функція побачить параметр `short` зі значенням `True` з типом даних `bool`. В іншому випадку – `False`.
+
+## Кілька path і query параметрів
+
+Ви можете одночасно оголошувати кілька path і query параметрів, і **FastAPI** автоматично визначить, який з них до чого належить.
+
+
+Не потрібно дотримуватись певного порядку їх оголошення.
+
+Вони визначаються за назвою:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+
+## Обов’язкові Query параметри
+
+Якщо Ви оголошуєте значення за замовчуванням для параметрів, які не є path-параметрами (у цьому розділі ми бачили поки що лише path параметри), тоді вони стають необов’язковими.
+
+Якщо Ви не хочете вказувати конкретні значення, але хочете зробити параметр опціональним, задайте `None` як значення за замовчуванням.
+
+Але якщо Ви хочете зробити query параметр обов’язковим, просто не вказуйте для нього значення за замовчуванням:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
+
+Тут `needy` – обов’язковий query параметр типу `str`.
+
+Якщо Ви відкриєте у браузері URL-адресу:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
+```
+
+...без додавання обов’язкового параметра `needy`, Ви побачите помилку:
+
+```JSON
+{
+ "detail": [
+ {
+ "type": "missing",
+ "loc": [
+ "query",
+ "needy"
+ ],
+ "msg": "Field required",
+ "input": null,
+ "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/missing"
+ }
+ ]
+}
+```
+
+Оскільки `needy` є обов’язковим параметром, вам потрібно вказати його в URL:
+
+```
+http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
+```
+
+...цей запит поверне:
+
+```JSON
+{
+ "item_id": "foo-item",
+ "needy": "sooooneedy"
+}
+```
+
+
+Звичайно, Ви можете визначити деякі параметри як обов’язкові, інші зі значенням за замовчуванням, а ще деякі — повністю опціональні:
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+
+У цьому випадку є 3 query параметри:
+
+* `needy`, обов’язковий `str`.
+* `skip`, `int` зі значенням за замовчуванням `0`.
+* `limit`, опціональний `int`.
+
+
+/// tip | Підказка
+
+Ви також можете використовувати `Enum`-и, так само як і з [Path Parameters](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+
+///
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
new file mode 100644
index 000000000..18b7cc01c
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-files.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+# Запит файлів
+
+Ви можете визначити файли, які будуть завантажуватися клієнтом, використовуючи `File`.
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб отримувати завантажені файли, спочатку встановіть python-multipart.
+
+Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його та встановили пакет, наприклад:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+Це необхідно, оскільки завантажені файли передаються у вигляді "форматованих даних форми".
+
+///
+
+## Імпорт `File`
+
+Імпортуйте `File` та `UploadFile` з `fastapi`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+
+## Визначення параметрів `File`
+
+Створіть параметри файлів так само як Ви б створювали `Body` або `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+
+/// info | Інформація
+
+`File` — це клас, який безпосередньо успадковує `Form`.
+
+Але пам’ятайте, що коли Ви імпортуєте `Query`, `Path`, `File` та інші з `fastapi`, це насправді функції, які повертають спеціальні класи.
+
+///
+
+/// tip | Підказка
+
+Щоб оголосити тіла файлів, Вам потрібно використовувати `File`, тому що інакше параметри будуть інтерпретовані як параметри запиту або параметри тіла (JSON).
+
+///
+
+Файли будуть завантажені у вигляді "форматованих даних форми".
+
+Якщо Ви оголосите тип параметра функції обробника маршруту як `bytes`, **FastAPI** прочитає файл за Вас, і Ви отримаєте його вміст у вигляді `bytes`.
+
+Однак майте на увазі, що весь вміст буде збережено в пам'яті. Це працюватиме добре для малих файлів.
+
+Але в деяких випадках Вам може знадобитися `UploadFile`.
+
+## Параметри файлу з `UploadFile`
+
+Визначте параметр файлу з типом `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+
+Використання `UploadFile` має кілька переваг перед `bytes`:
+
+* Вам не потрібно використовувати `File()` у значенні за замовчуванням параметра.
+* Використовується "буферизований" файл:
+ * Файл зберігається в пам'яті до досягнення певного обмеження, після чого він записується на диск.
+* Це означає, що він добре працює для великих файлів, таких як зображення, відео, великі двійкові файли тощо, не споживаючи всю пам'ять.
+Ви можете отримати метадані про завантажений файл.
+* Він має file-like `асинхронний файловий інтерфейс` interface.
+* Він надає фактичний об'єкт Python `SpooledTemporaryFile`, який можна передавати безпосередньо іншим бібліотекам.
+
+### `UploadFile`
+
+`UploadFile` має такі атрибути:
+
+* `filename`: Рядок `str` з оригінальною назвою файлу, який був завантажений (наприклад, `myimage.jpg`).
+* `content_type`: Рядок `str` з MIME-типом (наприклад, `image/jpeg`).
+* `file`: Об'єкт SpooledTemporaryFile (файлоподібний об'єкт). Це фактичний файловий об'єкт Python, який можна безпосередньо передавати іншим функціям або бібліотекам, що очікують "файлоподібний" об'єкт.
+
+`UploadFile` має такі асинхронні `async` методи. Вони викликають відповідні методи файлу під капотом (використовуючи внутрішній `SpooledTemporaryFile`).
+
+* `write(data)`: Записує `data` (`str` або `bytes`) у файл.
+* `read(size)`: Читає `size` (`int`) байтів/символів з файлу.
+* `seek(offset)`: Переміщується до позиції `offset` (`int`) у файлі.
+ * Наприклад, `await myfile.seek(0)` поверне курсор на початок файлу.
+ * This is especially useful if you run `await myfile.read()` once and then need to read the contents again. Це особливо корисно, якщо Ви виконуєте await `await myfile.read()` один раз, а потім потрібно знову прочитати вміст.
+* `close()`: Закриває файл.
+
+Оскільки всі ці методи є асинхронними `async`, Вам потрібно використовувати "await":
+
+Наприклад, всередині `async` *функції обробки шляху* Ви можете отримати вміст за допомогою:
+
+```Python
+contents = await myfile.read()
+```
+Якщо Ви знаходитесь у звичайній `def` *функції обробки шляху*, Ви можете отримати доступ до `UploadFile.file` безпосередньо, наприклад:
+
+```Python
+contents = myfile.file.read()
+```
+
+/// note | Технічні деталі `async`
+
+Коли Ви використовуєте `async` методи, **FastAPI** виконує файлові операції у пулі потоків та очікує їх завершення.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі Starlette
+
+`UploadFile` у **FastAPI** успадковується безпосередньо від `UploadFile` у **Starlette**, але додає деякі необхідні частини, щоб зробити його сумісним із **Pydantic** та іншими компонентами FastAPI.
+
+///
+
+## Що таке "Form Data"
+
+Спосіб, у який HTML-форми (``) надсилають дані на сервер, зазвичай використовує "спеціальне" кодування, відмінне від JSON.
+
+**FastAPI** забезпечує правильне зчитування цих даних з відповідної частини запиту, а не з JSON.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Дані з форм зазвичай кодуються за допомогою "media type" `application/x-www-form-urlencoded`, якщо вони не містять файлів.
+
+Але якщо форма містить файли, вона кодується у форматі `multipart/form-data`. Якщо Ви використовуєте `File`, **FastAPI** визначить, що потрібно отримати файли з відповідної частини тіла запиту.
+
+Щоб дізнатися більше про ці типи кодування та формові поля, ознайомтеся з документацією MDN щодо POST.
+
+///
+
+/// warning | Увага
+
+Ви можете оголосити кілька параметрів `File` і `Form` в *операції шляху*, але Ви не можете одночасно оголошувати поля `Body`, які мають надходити у форматі JSON, оскільки тіло запиту буде закодоване у форматі `multipart/form-data`, а не `application/json`.
+
+Це не обмеження **FastAPI**, а особливість протоколу HTTP.
+
+///
+
+## Опціональне Завантаження Файлів
+
+Файл можна зробити необов’язковим, використовуючи стандартні анотації типів і встановлюючи значення за замовчуванням `None`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}
+
+## `UploadFile` із Додатковими Мета Даними
+
+Ви також можете використовувати `File()` разом із `UploadFile`, наприклад, для встановлення додаткових метаданих:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+
+## Завантаження Кількох Файлів
+
+Можна завантажувати кілька файлів одночасно.
+
+Вони будуть пов’язані з одним і тим самим "form field", який передається у вигляді "form data".
+
+Щоб це реалізувати, потрібно оголосити список `bytes` або `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+
+Ви отримаєте, як і було оголошено, `list` із `bytes` або `UploadFile`.
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette.responses import HTMLResponse`.
+
+**FastAPI** надає ті ж самі `starlette.responses`, що й `fastapi.responses`, для зручності розробників. Однак більшість доступних відповідей надходять безпосередньо від Starlette.
+
+///
+
+### Завантаження декількох файлів із додатковими метаданими
+
+Так само як і раніше, Ви можете використовувати `File()`, щоб встановити додаткові параметри навіть для `UploadFile`:
+
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+
+## Підсумок
+
+Використовуйте `File`, `bytes`та `UploadFile`, щоб оголошувати файли для завантаження у запитах, які надсилаються у вигляді form data.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..7f5759e79
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Моделі форм (Form Models)
+
+У FastAPI Ви можете використовувати **Pydantic-моделі** для оголошення **полів форми**.
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати форми, спочатку встановіть python-multipart.
+
+Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили бібліотеку, наприклад:
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note | Підказка
+
+Ця функція підтримується, починаючи з FastAPI версії `0.113.0`. 🤓
+
+///
+
+## Використання Pydantic-моделей для форм
+
+Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які Ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.
+
+## Перевірка документації
+
+Ви можете перевірити це в UI документації за `/docs`:
+
+
+POST.
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Ви можете оголосити кілька параметрів `Form` в *операції шляху*, але не можете одночасно оголосити поля `Body`, які Ви очікуєте отримати у форматі JSON, оскільки тіло запиту буде закодовано у форматі `application/x-www-form-urlencoded`, а не `application/json`.
+
+Це не обмеження **FastAPI**, а частина HTTP-протоколу.
+
+///
+
+## Підсумок
+
+Використовуйте `Form` для оголошення вхідних параметрів у вигляді даних форми.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
new file mode 100644
index 000000000..def1f8a2d
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-model.md
@@ -0,0 +1,358 @@
+# Модель відповіді — Тип, що повертається
+
+Ви можете оголосити тип, який використовуватиметься у відповіді, за допомогою *анотації типу, що повертається* *функцією операцією шляху* (path operation)
+
+**Анотацію типу** можна вказати так само як і для вхідних **параметрів** функції: це можуть бути моделі Pydantic, списки (lists), словники (dictionaries), скалярні значення, як-от цілі числа (integers), булеві значення (booleans) тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
+
+FastAPI використовуватиме цей тип, щоб:
+
+* **Перевірити правильність** повернених даних.
+ * Якщо дані не валідні (наприклад, відсутнє поле), це означає, що Ваш код додатку працює некоректно і не повертає те, що повинен. У такому випадку FastAPI поверне помилку сервера, замість того щоб віддати недопустимі дані. Так Ви та Ваші клієнти будете впевнені, що отримуєте очікувані дані у правильному форматі.
+
+* Додати **JSON Schema** відповіді до специфікації OpenAPI в *операціях шляху*.
+ * Це буде використано в **автоматичній документації**.
+ * А також інструментами, які автоматично генерують клієнтський код.
+
+Але найголовніше:
+
+* FastAPI **обмежить та відфільтрує** вихідні дані відповідно до типу, вказаного у відповіді.
+ * Це особливо важливо для **безпеки**. Деталі нижче.
+
+## Параметр `response_model`
+
+Іноді Вам потрібно або зручно повертати інші типи даних, ніж ті, що зазначені як тип відповіді.
+
+Наприклад, Ви можете **повертати словник** або об’єкт бази даних, але **оголосити модель Pydantic** як модель відповіді. Тоді модель Pydantic автоматично оброблятиме валідацію, документацію тощо.
+
+Якщо Ви додасте анотацію типу для повернення, редактор коду або mypy можуть поскаржитися, що функція повертає інший тип (наприклад, dict замість Item).
+
+У таких випадках можна скористатися параметром `response_model` в декораторі маршруту (наприклад, @app.get()).
+
+Параметр `response_model` працює з будь-яким *оператором шляху*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
+
+/// note | Примітка
+
+Зверніть увагу, що `response_model` є параметром методу-декоратора (`get`, `post`, тощо), а не *функцією операцією шляху* (path operation function), як це робиться з параметрами або тілом запиту.
+
+///
+
+`response_model` приймає такий самий тип, який Ви б вказали для поля моделі Pydantic. Тобто це може бути як Pydantic-модель, так і, наприклад, `list` із моделей Pydantic — `List[Item]`.
+
+FastAPI використовуватиме `response_model` для створення документації, валідації даних та — найважливіше — **перетворення та фільтрації вихідних даних** згідно з оголошеним типом.
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо у Вас увімкнено сувору перевірку типів у редакторі, mypy тощо, Ви можете оголосити тип повернення функції як `Any`.
+
+Таким чином, Ви повідомляєте редактору, що свідомо повертаєте будь-що. Але FastAPI усе одно виконуватиме створення документації, валідацію, фільтрацію тощо за допомогою параметра `response_model`.
+
+///
+
+### Пріоритет `response_model`
+
+Якщо Ви вказуєте і тип повернення, і `response_model`, то FastAPI використовуватиме `response_model` з пріоритетом.
+
+Таким чином, Ви можете додати правильні анотації типів до ваших функцій, навіть якщо вони повертають тип, відмінний від `response_model`. Це буде корисно для редакторів коду та інструментів, таких як mypy. І при цьому FastAPI продовжить виконувати валідацію даних, генерувати документацію тощо на основі `response_model`.
+
+Ви також можете використати `response_model=None`, щоб вимкнути створення моделі відповіді для цієї *операції шляху*. Це може знадобитися, якщо Ви додаєте анотації типів до об'єктів, які не є допустимими полями Pydantic — приклад цього Ви побачите в одному з наступних розділів.
+
+## Повернути ті самі вхідні дані
+
+Тут ми оголошуємо модель `UserIn`, яка містить звичайний текстовий пароль:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати `EmailStr`, спочатку встановіть `email-validator`.
+
+Переконайтесь, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили пакет, наприклад:
+
+```console
+$ pip install email-validator
+```
+
+or with:
+
+```console
+$ pip install "pydantic[email]"
+```
+
+///
+
+І ми використовуємо цю модель, щоб оголосити і вхідні, і вихідні дані:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}
+
+Тепер, коли браузер створює користувача з паролем, API поверне той самий пароль у відповіді.
+
+У цьому випадку це може не бути проблемою, адже саме користувач надіслав пароль.
+
+Але якщо ми використаємо цю ж модель для іншої операції шляху, ми можемо випадково надіслати паролі наших користувачів кожному клієнту.
+
+/// danger | Обережно
+
+Ніколи не зберігайте пароль користувача у відкритому вигляді та не надсилайте його у відповіді, якщо тільки Ви не знаєте всі ризики і точно розумієте, що робите.
+
+///
+
+## Додайте окрему вихідну модель
+
+Замість цього ми можемо створити вхідну модель з відкритим паролем і вихідну модель без нього:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
+
+Тут, навіть якщо *функція операції шляху* повертає об'єкт користувача, який містить пароль:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
+
+...ми оголосили `response_model` як нашу модель `UserOut`, яка не містить пароля:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
+
+Таким чином, **FastAPI** автоматично відфільтрує всі дані, які не вказані у вихідній моделі (за допомогою Pydantic).
+
+### `response_model` або тип повернення
+
+У цьому випадку, оскільки дві моделі різні, якщо ми анотуємо тип повернення функції як `UserOut`, редактор і такі інструменти, як mypy, видадуть помилку, бо фактично ми повертаємо інший тип.
+
+Тому в цьому прикладі ми використовуємо параметр `response_model`, а не анотацію типу повернення.
+
+...але читайте далі, щоб дізнатися, як обійти це обмеження.
+
+## Тип повернення і фільтрація даних
+
+Продовжимо з попереднього прикладу. Ми хотіли **анотувати функцію одним типом**, але при цьому повертати з неї більше даних.
+
+Ми хочемо, щоб FastAPI продовжував **фільтрувати** ці дані за допомогою response_model. Тобто навіть якщо функція повертає більше інформації, у відповіді будуть лише ті поля, які вказані у response_model.
+
+У попередньому прикладі, оскільки класи були різні, нам довелося використовувати параметр `response_model`. Але це означає, що ми не отримуємо підтримки з боку редактора коду та інструментів перевірки типів щодо типу, який повертає функція.
+
+Проте в більшості випадків, коли нам потрібно зробити щось подібне, ми просто хочемо, щоб модель **відфільтрувала або прибрала** частину даних, як у цьому прикладі.
+
+У таких випадках ми можемо використати класи та спадкування, щоб скористатися **анотаціями типів** функцій — це дає кращу підтримку з боку редактора та інструментів типу mypy, і при цьому FastAPI продовжує виконувати **фільтрацію даних** у відповіді.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}
+
+Завдяки цьому ми отримуємо підтримку інструментів — від редакторів і mypy, оскільки цей код є коректним з точки зору типів, — але ми також отримуємо фільтрацію даних від FastAPI.
+
+Як це працює? Давайте розберемося. 🤓
+
+### Типи та підтримка інструментів
+
+Спершу подивимось, як це бачать редактори, mypy та інші інструменти.
+
+`BaseUser` має базові поля. Потім `UserIn` успадковує `BaseUser` і додає поле `password`, отже, він матиме всі поля з обох моделей.
+
+Ми зазначаємо тип повернення функції як `BaseUser`, але фактично повертаємо екземпляр `UserIn`.
+
+Редактор, mypy та інші інструменти не скаржитимуться на це, тому що з точки зору типізації `UserIn` є підкласом `BaseUser`, а це означає, що він є `валідним` типом, коли очікується будь-що, що є `BaseUser`.
+
+### Фільтрація даних у FastAPI
+
+Тепер для FastAPI він бачить тип повернення і переконується, що те, що Ви повертаєте, містить **тільки** поля, які оголошені у цьому типі.
+
+FastAPI виконує кілька внутрішніх операцій з Pydantic, щоб гарантувати, що правила наслідування класів не застосовуються для фільтрації повернених даних, інакше Ви могли б повернути значно більше даних, ніж очікували.
+
+Таким чином, Ви отримуєте найкраще з двох світів: анотації типів **з підтримкою інструментів** і **фільтрацію даних**.
+
+## Подивитись у документації
+
+Коли Ви дивитесь автоматичну документацію, Ви можете побачити, що вхідна модель і вихідна модель мають власну JSON-схему:
+
+
+
+І обидві моделі використовуються для інтерактивної API-документації:
+
+
+
+## Інші анотації типів повернення
+
+Існують випадки, коли Ви повертаєте щось, що не є допустимим полем Pydantic, але анотуєте це у функції лише для того, щоб отримати підтримку від інструментів (редактора, mypy тощо).
+
+### Повернення Response напряму
+
+Найпоширенішим випадком буде [повернення Response напряму, як пояснюється пізніше у розширеній документації](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py hl[8,10:11] *}
+
+Цей простий випадок автоматично обробляється FastAPI, тому що анотація типу повернення — це клас (або підклас) `Response`.
+
+І інструменти також будуть задоволені, бо і `RedirectResponse`, і `JSONResponse` є підкласами `Response`, отже анотація типу коректна.
+
+### Анотація підкласу Response
+
+Також можна використовувати підклас `Response` у анотації типу:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03.py hl[8:9] *}
+
+Це теж працюватиме, бо `RedirectResponse` — підклас `Response`, і FastAPI автоматично обробить цей простий випадок.
+
+### Некоректні анотації типу повернення
+
+Але коли Ви повертаєте якийсь інший довільний об’єкт, що не є валідним типом Pydantic (наприклад, об’єкт бази даних), і анотуєте його так у функції, FastAPI спробує створити Pydantic модель відповіді на основі цієї анотації типу, і це завершиться помилкою.
+
+Те саме станеться, якщо Ви використовуєте union між різними типами, де один або більше не є валідними типами Pydantic, наприклад, це спричинить помилку 💥:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
+
+...це не працює, тому що тип анотації не є типом Pydantic і не є просто класом `Response` або його підкласом, а є об’єднанням (union) — або `Response`, або `dict`.
+
+### Відключення Моделі Відповіді
+
+Продовжуючи приклад вище, можливо, Ви не хочете використовувати стандартну валідацію даних, автоматичну документацію, фільтрацію тощо, які FastAPI виконує за замовчуванням.
+
+Але ви все одно можете залишити анотацію типу у функції, щоб зберегти підтримку з боку інструментів, таких як редактори коду або статичні перевірки типів (наприклад, mypy).
+
+У такому випадку ви можете вимкнути генерацію моделі відповіді, встановивши `response_model=None`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_05_py310.py hl[7] *}
+
+Це змусить FastAPI пропустити генерацію моделі відповіді, і таким чином Ви зможете використовувати будь-які анотації типів повернення без впливу на вашу FastAPI аплікацію. 🤓
+
+## Параметри кодування моделі відповіді
+
+Ваша модель відповіді може мати значення за замовчуванням, наприклад:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}
+
+* `description: Union[str, None] = None` (або `str | None = None` у Python 3.10) має значення за замовчуванням `None`.
+* `tax: float = 10.5` має значення за замовчуванням `10.5`.
+* `tags: List[str] = []` має значення за замовчуванням порожній список: `[]`.
+
+Але Ви можете захотіти не включати їх у результат, якщо вони фактично не були збережені.
+
+Наприклад, якщо у Вас є моделі з багатьма необов’язковими атрибутами у NoSQL базі даних, але Ви не хочете відправляти дуже довгі JSON-відповіді, повні значень за замовчуванням.
+
+### Використовуйте параметр `response_model_exclude_unset`
+
+Ви можете встановити параметр декоратора шляху `response_model_exclude_unset=True`:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[22] *}
+
+і ці значення за замовчуванням не будуть включені у відповідь, тільки фактично встановлені значення.
+
+Отже, якщо Ви надішлете запит до цього оператора шляху для елемента з item_id `foo`, відповідь (без включення значень за замовчуванням) буде:
+
+```JSON
+{
+ "name": "Foo",
+ "price": 50.2
+}
+```
+
+/// info | Інформація
+
+У Pydantic версії 1 метод називався `.dict()`, він був застарілий (але ще підтримується) у Pydantic версії 2 і перейменований у `.model_dump()`.
+
+Приклади тут використовують `.dict()` для сумісності з Pydantic v1, але Вам слід використовувати `.model_dump()`, якщо Ви можете використовувати Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+FastAPI використовує `.dict()` моделі Pydantic з параметром `exclude_unset`, щоб досягти цього.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+Ви також можете використовувати:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+як описано в документації Pydantic for `exclude_defaults` та `exclude_none`.
+
+///
+
+#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями
+
+Але якщо Ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з item_id `bar`:
+
+```Python hl_lines="3 5"
+{
+ "name": "Bar",
+ "description": "The bartenders",
+ "price": 62,
+ "tax": 20.2
+}
+```
+вони будуть включені у відповідь.
+
+#### Дані з тими самими значеннями, що й типові
+
+Якщо дані мають ті самі значення, що й типові, як у елемента з item_id `baz`:
+
+```Python hl_lines="3 5-6"
+{
+ "name": "Baz",
+ "description": None,
+ "price": 50.2,
+ "tax": 10.5,
+ "tags": []
+}
+```
+
+FastAPI достатньо розумний (насправді, Pydantic достатньо розумний), щоб зрозуміти, що, хоча `description`, `tax` і `tags` мають ті самі значення, що й типові, вони були встановлені явно (а не взяті як значення за замовчуванням).
+
+Отже, вони будуть включені у JSON-відповідь.
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що типові значення можуть бути будь-якими, не лише `None`.
+
+Це може бути list (`[]`), `float` 10.5 тощо.
+
+///
+
+### `response_model_include` та `response_model_exclude`
+
+Ви також можете використовувати параметри *декоратора операції шляху* `response_model_include` та `response_model_exclude`.
+
+Вони приймають `set` (множину) рядків (`str`) з іменами атрибутів, які потрібно включити (пропускаючи інші) або виключити (включаючи інші).
+
+Це можна використовувати як швидкий спосіб, якщо у Вас є лише одна модель Pydantic і Ви хочете видалити деякі дані з виводу.
+
+/// tip | Порада
+
+Але все ж рекомендується використовувати описані вище підходи, із застосуванням кількох класів, замість цих параметрів.
+
+
+Це тому, що JSON Schema, який генерується у вашому OpenAPI додатку (і в документації), все одно буде відповідати повній моделі, навіть якщо Ви використовуєте `response_model_include` або `response_model_exclude` для виключення деяких атрибутів.
+
+Це також стосується `response_model_by_alias`, який працює подібним чином.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}
+
+/// tip | Порада
+
+Синтаксис `{"name", "description"}` створює `set` з цими двома значеннями.
+
+Він еквівалентний `set(["name", "description"])`.
+
+///
+
+#### Використання `list` замість `set`
+
+Якщо Ви забудете використати `set` і натомість застосуєте `list` або `tuple`, FastAPI все одно перетворить це на `set`, і все працюватиме правильно:
+
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}
+
+## Підсумок
+
+Використовуйте параметр `response_model` *декоратора операції шляху*, щоб визначати моделі відповіді, особливо щоб гарантувати фільтрацію приватних даних.
+
+Використовуйте `response_model_exclude_unset`, щоб повертати лише явно встановлені значення.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..1ed69d6f2
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -0,0 +1,100 @@
+# Статус коди Відповідей
+
+Так само як Ви можете вказати модель відповіді, Ви також можете оголосити HTTP код статусу для відповіді за допомогою параметра `status_code` в будь-якій з *операцій шляху*:
+
+* `@app.get()`
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+* тощо.
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+/// note | Нотатка
+
+Зверніть увагу, що `status_code` є параметром методу "декоратора" (`get`, `post` і т.д.), а не Вашої *функції операції шляху*, як усі інші параметри та тіло запиту.
+
+///
+
+Параметр `status_code` приймає число, яке відповідає HTTP коду статусу.
+
+/// info | Інформація
+`status_code` також може отримувати значення з `IntEnum`, наприклад, з Python `http.HTTPStatus`.
+
+///
+
+Він буде:
+
+* Повертати вказаний код статусу у відповіді.
+* Документувати його як такий у схемі OpenAPI (і, таким чином, в інтерфейсі користувача):
+
+
+
+/// note | Нотатка
+
+Деякі коди відповіді (див. наступний розділ) вказують, що відповідь не має тіла.
+
+FastAPI знає про це і створить OpenAPI документацію, яка вказує, що тіла відповіді немає.
+
+///
+
+## Про HTTP статус коди
+
+/// note | Нотатка
+
+Якщо Ви вже знаєте, що таке HTTP коди статусу, переходьте до наступного розділу.
+
+///
+
+В HTTP Ви надсилаєте числовий код статусу з 3 цифр як частину відповіді.
+
+Ці коди статусу мають пов’язану назву для їх розпізнавання, але найважливішою частиною є саме число.
+
+Коротко:
+
+* **`100 - 199`** "Інформаційні" відповіді. Ви рідко використовуєте їх напряму. Відповіді з такими кодами не можуть мати тіла.
+* **`200 - 299`** "Успішні" відповіді. Це ті, які Ви використовуватимете найчастіше.
+ * `200` - код за замовчуванням, який означає, що все пройшло "OK".
+ * Інший приклад – `201`, "Created" (створено). Його зазвичай використовують після створення нового запису в базі даних.
+ * Особливий випадок – `204`, "No Content" (немає вмісту). Ця відповідь використовується, коли немає даних для повернення клієнту, тому відповідь не повинна мати тіла.
+* **`300 - 399`** "Перенаправлення". Відповіді з цими кодами можуть мати або не мати тіла, за винятком `304`, "Not Modified" (не змінено), яка не повинна мати тіла.
+* **`400 - 499`** "Помилка клієнта". Це другий тип, який Ви, ймовірно, будете використовувати найчастіше.
+ * Приклад `404`, "Not Found" (не знайдено).
+ * Для загальних помилок клієнта можна використовувати `400`.
+* `500 - 599` "Помилки сервера". Ви майже ніколи не використовуєте їх напряму. Якщо в коді Вашого застосунку або на сервері щось пішло не так, автоматично буде повернено один із цих кодів статусу.
+
+/// tip | Порада
+
+Щоб дізнатися більше про кожен код статусу і призначення кожного з них, перегляньте документацію MDN про HTTP коди статусу.
+
+///
+
+## Легкий спосіб запам'ятати назви
+
+Розглянемо ще раз попередній приклад:
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
+
+`201` - це код статусу для "Created" (створено).
+
+Але Вам не потрібно запам'ятовувати, що означає кожен із цих кодів.
+
+Ви можете використовувати зручні змінні з `fastapi.status`
+
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+
+Ці змінні просто для зручності. Вони містять ті ж самі числа, але Ви можете скористатися автозаповненням в редакторі:
+
+
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використати `from starlette import status`.
+
+**FastAPI** надає ті ж самі змінні `starlette.status` як `fastapi.status`, просто для зручності розробника. Однак вони походять безпосередньо зі Starlette.
+
+///
+
+## Зміна значення за замовчуванням
+
+Далі, у Посібнику для досвідчених користувачів{.internal-link target=_blank}, Ви дізнаєтесь, як повернути інший код статусу, ніж той, який Ви оголосили тут.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
new file mode 100644
index 000000000..853fd5e65
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -0,0 +1,222 @@
+# Декларування прикладів вхідних даних
+
+Ви можете задати приклади даних, які Ваш застосунок може отримувати.
+
+Ось кілька способів, як це зробити.
+
+## Додаткові дані JSON-схеми в моделях Pydantic
+
+Ви можете задати `examples` для моделі Pydantic, які буде додано до згенерованої JSON-схеми.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+Ця додаткова інформація буде додана як є до **JSON-схеми**, і вона буде використовуватися в документації до API.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+У версії Pydantic 2 використовується атрибут `model_config`, який приймає `dict`, як описано в документації Pydantic: Конфігурація.
+
+Ви можете встановити `"json_schema_extra"` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете відобразити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+У версії Pydantic 1 використовується внутрішній клас `Config` і параметр `schema_extra`, як описано в документації Pydantic: Налаштування схеми.
+
+Ви можете задати `schema_extra` як `dict`, що містить будь-які додаткові дані, які Ви хочете бачити у згенерованій JSON-схемі, включаючи `examples`.
+
+////
+
+/// tip | Підказка
+
+Ви можете використати ту ж техніку, щоб розширити JSON-схему і додати власну додаткову інформацію.
+
+Наприклад, Ви можете використати її для додавання метаданих для інтерфейсу користувача на фронтенді тощо.
+
+///
+
+/// info | Інформація
+
+OpenAPI 3.1.0 (який використовується починаючи з FastAPI 0.99.0) додав підтримку `examples`, що є частиною стандарту **JSON-схеми**.
+
+До цього підтримувався лише ключ `example` з одним прикладом. Він все ще підтримується в OpenAPI 3.1.0, але є застарілим і не входить до стандарту JSON Schema. Тому рекомендується перейти з `example` на `examples`. 🤓
+
+Більше про це можна прочитати в кінці цієї сторінки.
+
+///
+
+## Додаткові аргументи `Field`
+
+Коли ви використовуєте `Field()` у моделях Pydantic, Ви також можете вказати додаткові `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
+
+## `examples` у JSON-схемі — OpenAPI
+
+При використанні будь-кого з наступного:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Ви також можете задати набір `examples` з додатковою інформацією, яка буде додана до їхніх **JSON-схем** у **OpenAPI**.
+
+### `Body` з `examples`
+
+Тут ми передаємо `examples`, які містять один приклад очікуваних даних у `Body()`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *}
+
+### Приклад у UI документації
+
+За допомогою будь-якого з наведених вище методів це виглядатиме так у документації за `/docs`:
+
+
+
+### `Body` з кількома `examples`
+
+Звичайно, Ви також можете передати кілька `examples`:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
+
+Коли Ви це робите, приклади будуть частиною внутрішньої **JSON-схеми** для цих даних.
+
+Втім, на момент написання цього (26 серпня 2023), Swagger UI — інструмент, який відповідає за відображення UI документації — не підтримує показ кількох прикладів у **JSON-схеми**. Але нижче можна прочитати про обхідний шлях.
+
+### Специфічні для OpenAPI `examples`
+
+Ще до того, як **JSON-схема** почала підтримувати `examples`, OpenAPI вже мала підтримку поля з такою ж назвою — `examples`.
+
+Це **специфічне для OpenAPI** поле `examples` розміщується в іншій частині специфікації OpenAPI — у **деталях кожної *операції шляху***, а не всередині самої JSON-схеми.
+
+Swagger UI вже давно підтримує це поле `examples`. Тому Ви можете використовувати його, щоб **відображати** кілька **прикладів у документації**.
+
+Це поле `examples` у специфікації OpenAPI — це `dict` (словник) з **кількома прикладами** (а не список `list`), кожен із яких може містити додаткову інформацію, що буде додана до **OpenAPI**.
+
+Воно не включається до JSON Schema кожного параметра, а розміщується зовні, безпосередньо в *операції шляху*.
+
+### Використання параметра `openapi_examples`
+
+Ви можете оголосити специфічні для OpenAPI `examples` у FastAPI за допомогою параметра `openapi_examples` для:
+
+* `Path()`
+* `Query()`
+* `Header()`
+* `Cookie()`
+* `Body()`
+* `Form()`
+* `File()`
+
+Ключі словника (`dict`) ідентифікують кожен приклад, а кожне значення `dict` — кожен специфічний словник `dict` в `examples` може містити:
+
+* `summary`: короткий опис прикладу.
+* `description`: розгорнутий опис (може містити Markdown).
+* `value`: сам приклад, наприклад, словник (`dict`).
+* `externalValue`: альтернатива `value`, URL-адреса, що вказує на приклад. Проте ця опція може не підтримуватися більшістю інструментів, на відміну від `value`.
+
+Використання виглядає так:
+
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial005_an_py310.py hl[23:49] *}
+
+### Приклади OpenAPI у UI документації
+
+З параметром `openapi_examples`, доданим до `Body()`, документація `/docs` виглядатиме так:
+
+
+
+## Технічні деталі
+
+/// tip | Підказка
+
+Якщо Ви вже використовуєте **FastAPI** версії **0.99.0 або вище**, Ви можете **пропустити** цей розділ.
+
+Він більш актуальний для старих версій, до появи OpenAPI 3.1.0.
+
+Можна вважати це коротким **історичним екскурсом** у OpenAPI та JSON Schema. 🤓
+
+///
+
+/// warning | Попередження
+
+Це дуже технічна інформація про стандарти **JSON Schema** і **OpenAPI**.
+
+Якщо вищезгадані ідеї вже працюють у Вас — можете не заглиблюватися в ці деталі.
+
+///
+
+До OpenAPI 3.1.0 специфікація використовувала стару та модифіковану версію **JSON Schema**.
+
+Оскільки JSON Schema раніше не підтримувала `examples`, OpenAPI додала власне поле `examples`.
+
+OpenAPI також додала `example` і `examples` до інших частин специфікації:
+
+* `Parameter Object` (в специфікації) використовується FastAPI для:
+ * `Path()`
+ * `Query()`
+ * `Header()`
+ * `Cookie()`
+* `Request Body Object`, в полі `content`, в `Media Type Object` (в специфікації) використовується FastAPI для:
+ * `Body()`
+ * `File()`
+ * `Form()`
+
+/// info | Інформація
+
+Цей старий параметр `examples`, специфічний для OpenAPI, тепер називається `openapi_examples`, починаючи з FastAPI версії `0.103.0`.
+
+///
+
+### Поле `examples` у JSON Schema
+
+Пізніше JSON Schema додала поле `examples` у нову версію специфікації.
+
+І вже OpenAPI 3.1.0 базується на цій новій версії (JSON Schema 2020-12), яка включає поле `examples`.
+
+Тепер це поле `examples` є пріоритетним і замінює старе (і кастомне) поле `example`, яке стало застарілим.
+
+Нове поле `examples` у JSON Schema — це **просто список (`list`)** прикладів, без додаткових метаданих (на відміну від OpenAPI).
+
+/// info | Інформація
+
+Навіть після того, як з'явився OpenAPI 3.1.0, який підтримував examples у JSON Schema, інструмент Swagger UI ще деякий час не підтримував цю версію (підтримка з’явилась з версії 5.0.0 🎉).
+
+Через це версії FastAPI до 0.99.0 все ще використовували версії OpenAPI нижчі за 3.1.0.
+
+///
+
+### `Examples` в Pydantic і FastAPI
+
+Коли Ви додаєте `examples` у модель Pydantic через `schema_extra` або `Field(examples=["something"])`, ці приклади додаються до **JSON Schema** цієї моделі.
+
+І ця **JSON Schema** Pydantic-моделі включається до **OpenAPI** Вашого API, а потім використовується в UI документації (docs UI).
+
+У версіях FastAPI до 0.99.0 (починаючи з 0.99.0 використовується новіший OpenAPI 3.1.0), коли Ви використовували `example` або `examples` з іншими утилітами (`Query()`, `Body()` тощо), ці приклади не додавалися до JSON Schema, який описує ці дані (навіть не до власної версії JSON Schema у OpenAPI). Натомість вони додавалися безпосередньо до опису *обробника шляху* *(path operation)* в OpenAPI (тобто поза межами частин, які використовують JSON Schema).
+
+Але тепер, коли FastAPI 0.99.0 і вище використовують OpenAPI 3.1.0, а той — JSON Schema 2020-12, разом із Swagger UI 5.0.0 і вище — все стало більш узгодженим, і examples тепер включаються до JSON Schema.
+
+### Swagger UI та специфічні для OpenAPI `examples`
+
+Раніше (станом на 26 серпня 2023 року) Swagger UI не підтримував кілька прикладів у JSON Schema, тому користувачі не мали можливості показати декілька прикладів у документації.
+
+Щоб вирішити це, FastAPI починаючи з версії 0.103.0 **додав підтримку** старого **OpenAPI-специфічного** поля `examples` через новий параметр `openapi_examples`. 🤓
+
+### Підсумок
+
+Раніше я казав, що не люблю історію... а тепер ось я — розповідаю "технічні історичні" лекції. 😅
+
+Коротко: **оновіться до FastAPI 0.99.0 або вище** — і все стане значно **простішим, узгодженим та інтуїтивно зрозумілим**, і Вам не доведеться знати всі ці історичні деталі. 😎
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..c3d94be8d
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/security/index.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+# Безпека
+
+Існує багато способів реалізувати безпеку, автентифікацію та авторизацію.
+
+Це зазвичай складна і "непроста" тема.
+
+У багатьох фреймворках і системах забезпечення безпеки та автентифікації займає величезну частину зусиль і коду (іноді — понад 50% всього написаного коду).
+
+**FastAPI** надає кілька інструментів, які допоможуть Вам впоратися з **безпекою** легко, швидко, стандартним способом, без необхідності вивчати всі специфікації безпеки.
+
+Але спочатку — кілька коротких понять.
+
+## Поспішаєте?
+
+Якщо Вам не цікаві всі ці терміни й просто потрібно *швидко* додати автентифікацію за логіном і паролем — переходьте до наступних розділів.
+
+## OAuth2
+
+OAuth2 — це специфікація, що описує кілька способів обробки автентифікації та авторизації.
+
+Це досить об'ємна специфікація, яка охоплює складні випадки використання.
+
+Вона включає способи автентифікації через "третю сторону".
+
+Саме це лежить в основі "входу через Google, Facebook, X (Twitter), GitHub" тощо.
+
+### OAuth 1
+
+Раніше існував OAuth 1, який значно відрізняється від OAuth2 і є складнішим, оскільки містив специфікації для шифрування комунікацій.
+
+Зараз майже не використовується.
+
+OAuth2 не вказує, як саме шифрувати з'єднання — воно очікує, що ваш застосунок працює через HTTPS.
+
+/// tip | Порада
+
+У розділі про **деплой** Ви побачите, як налаштувати HTTPS безкоштовно з Traefik та Let's Encrypt.
+
+///
+
+## OpenID Connect
+
+OpenID Connect — ще одна специфікація, побудована на основі **OAuth2**.
+
+Вона розширює OAuth2, уточнюючи деякі неоднозначності для досягнення кращої сумісності.
+
+Наприклад, вхід через Google використовує OpenID Connect (який базується на OAuth2).
+
+Але вхід через Facebook — ні. Він має власну реалізацію на базі OAuth2.
+
+### OpenID (не "OpenID Connect")
+
+Існувала також специфікація "OpenID", яка намагалася розвʼязати ті самі задачі, що й **OpenID Connect**, але не базувалась на OAuth2.
+
+Це була зовсім інша система, і сьогодні вона майже не використовується.
+
+## OpenAPI
+
+OpenAPI (раніше Swagger) — це специфікація для побудови API (тепер під егідою Linux Foundation).
+
+**FastAPI** базується на **OpenAPI**.
+
+Завдяки цьому Ви отримуєте автоматичну інтерактивну документацію, генерацію коду та багато іншого.
+
+OpenAPI дозволяє описувати різні "схеми" безпеки.
+
+Використовуючи їх, Ви можете скористатися всіма цими інструментами, що базуються на стандартах, зокрема інтерактивними системами документації.
+
+OpenAPI визначає такі схеми безпеки:
+
+* `apiKey`: специфічний для застосунку ключ, який може передаватися через:
+ * Параметр запиту.
+ * Заголовок.
+ * Cookie.
+* `http`: стандартні методи HTTP-автентифікації, включаючи:
+ * `bearer`: заголовок `Authorization` зі значенням `Bearer` та токеном. Це успадковано з OAuth2.
+ * HTTP Basic автентифікація
+ * HTTP Digest, тощо.
+* `oauth2`: усі способи обробки безпеки за допомогою OAuth2 (так звані «потоки»).
+ * Деякі з цих потоків підходять для створення власного провайдера автентифікації OAuth 2.0 (наприклад, Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо):
+ * `implicit`— неявний
+ * `clientCredentials`— облікові дані клієнта
+ * `authorizationCode` — код авторизації
+ * Але є один окремий «потік», який ідеально підходить для реалізації автентифікації всередині одного додатку:
+ * `password`: у наступних розділах буде приклад використання цього потоку.
+* `openIdConnect`: дозволяє автоматично виявляти параметри автентифікації OAuth2.
+ * Це автоматичне виявлення визначається у специфікації OpenID Connect.
+
+
+/// tip | Порада
+
+Інтеграція інших провайдерів автентифікації/авторизації, таких як Google, Facebook, X (Twitter), GitHub тощо — також можлива і відносно проста.
+
+Найскладніше — це створити власного провайдера автентифікації/авторизації, як Google чи Facebook. Але **FastAPI** надає Вам інструменти, щоб зробити це легко, беручи на себе важку частину роботи.
+
+///
+
+## Інструменти **FastAPI**
+
+FastAPI надає кілька інструментів для кожної з описаних схем безпеки в модулі `fastapi.security`, які спрощують використання цих механізмів захисту.
+
+У наступних розділах Ви побачите, як додати безпеку до свого API за допомогою цих інструментів **FastAPI**.
+
+А також побачите, як вона автоматично інтегрується в інтерактивну документацію вашого API.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md b/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md
new file mode 100644
index 000000000..a84782d8f
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/static-files.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Статичні файли
+
+Ви можете автоматично надавати статичні файли з каталогу, використовуючи `StaticFiles`.
+
+## Використання `StaticFiles`
+
+* Імпортуйте `StaticFiles`.
+* "Під'єднати" екземпляр `StaticFiles()` з вказанням необхідного шляху.
+
+{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.
+
+**FastAPI** надає той самий `starlette.staticfiles`, що й `fastapi.staticfiles` для зручності розробників. Але фактично він безпосередньо походить із Starlette.
+
+///
+
+### Що таке "Під'єднання"
+
+"Під'єднання" означає додавання повноцінного "незалежного" застосунку за певним шляхом, який потім обробляє всі під шляхи.
+
+Це відрізняється від використання `APIRouter`, оскільки під'єднаний застосунок є повністю незалежним. OpenAPI та документація вашого основного застосунку не будуть знати нічого про ваш під'єднаний застосунок.
+
+Ви можете дізнатися більше про це в [Посібнику для просунутих користувачів](../advanced/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## Деталі
+
+Перше `"/static"` вказує на під шлях, за яким буде "під'єднано" цей новий "застосунок". Тому будь-який шлях, який починається з `"/static"`, буде оброблятися ним.
+
+`directory="static"` визначає каталог, що містить ваші статичні файли.
+
+`name="static"` це ім'я, яке можна використовувати всередині **FastAPI**.
+
+Усі ці параметри можуть бути змінені відповідно до потреб і особливостей вашого застосунку.
+
+## Додаткова інформація
+
+Детальніше про налаштування та можливості можна дізнатися в документації Starlette про статичні файли.
diff --git a/docs/uk/docs/tutorial/testing.md b/docs/uk/docs/tutorial/testing.md
new file mode 100644
index 000000000..25fc370d6
--- /dev/null
+++ b/docs/uk/docs/tutorial/testing.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+# Тестування
+
+Тестування **FastAPI** додатків є простим та ефективним завдяки бібліотеці Starlette, яка базується на HTTPX.
+Оскільки HTTPX розроблений на основі Requests, його API є інтуїтивно зрозумілим для тих, хто вже знайомий з Requests.
+
+З його допомогою Ви можете використовувати pytest безпосередньо з **FastAPI**.
+
+## Використання `TestClient`
+
+/// info | Інформація
+
+Щоб використовувати `TestClient`, спочатку встановіть `httpx`.
+
+Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його, а потім встановили саму бібліотеку, наприклад:
+
+```console
+$ pip install httpx
+```
+
+///
+
+Імпортуйте `TestClient`.
+
+Створіть `TestClient`, передавши йому Ваш застосунок **FastAPI**.
+
+Створюйте функції з іменами, що починаються з `test_` (це стандартна угода для `pytest`).
+
+Використовуйте об'єкт `TestClient` так само як і `httpx`.
+
+Записуйте прості `assert`-вирази зі стандартними виразами Python, які потрібно перевірити (це також стандарт для `pytest`).
+
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}
+
+
+/// tip | Порада
+
+Зверніть увагу, що тестові функції — це звичайні `def`, а не `async def`.
+
+Виклики клієнта також звичайні, без використання `await`.
+
+Це дозволяє використовувати `pytest` без зайвих ускладнень.
+
+///
+
+/// note | Технічні деталі
+
+Ви також можете використовувати `from starlette.testclient import TestClient`.
+
+**FastAPI** надає той самий `starlette.testclient` під назвою `fastapi.testclient` для зручності розробників, але він безпосередньо походить із Starlette.
+
+///
+
+/// tip | Порада
+
+Якщо Вам потрібно викликати `async`-функції у ваших тестах, окрім відправлення запитів до FastAPI-застосунку (наприклад, асинхронні функції роботи з базою даних), перегляньте [Асинхронні тести](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} у розширеному керівництві.
+
+///
+
+## Розділення тестів
+
+У реальному застосунку Ваші тести, ймовірно, будуть в окремому файлі.
+
+Також Ваш **FastAPI**-застосунок може складатися з кількох файлів або модулів тощо.
+
+### Файл застосунку **FastAPI**
+
+Припустимо, у Вас є структура файлів, описана в розділі [Більші застосунки](bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ └── main.py
+```
+У файлі `main.py` знаходиться Ваш застосунок **FastAPI** :
+
+{* ../../docs_src/app_testing/main.py *}
+
+### Файл тестування
+
+Ви можете створити файл `test_main.py` з Вашими тестами. Він може знаходитися в тому ж пакеті Python (у тій самій директорії з файлом `__init__.py`):
+
+
+``` hl_lines="5"
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Оскільки цей файл знаходиться в тому ж пакеті, Ви можете використовувати відносний імпорт, щоб імпортувати об'єкт `app` із модуля `main` (`main.py`):
+
+{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}
+
+
+...і написати код для тестів так само як і раніше.
+
+## Тестування: розширений приклад
+
+Тепер розширимо цей приклад і додамо більше деталей, щоб побачити, як тестувати різні частини.
+
+### Розширений файл застосунку **FastAPI**
+
+Залишимо ту саму структуру файлів:
+
+```
+.
+├── app
+│ ├── __init__.py
+│ ├── main.py
+│ └── test_main.py
+```
+
+Припустимо, що тепер файл `main.py` із Вашим **FastAPI**-застосунком містить додаткові операції шляху (**path operations**).
+
+Він має `GET`-операцію, яка може повертати помилку.
+
+Він має `POST`-операцію, яка може повертати кілька помилок.
+
+Обидві операції шляху вимагають заголовок `X-Token`.
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ non-Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Бажано використовувати версію з `Annotated`, якщо це можливо
+
+///
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
+
+/// tip | Порада
+
+Бажано використовувати версію з `Annotated`, якщо це можливо
+
+///
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
+```
+
+////
+
+### Розширений тестовий файл
+
+Потім Ви можете оновити `test_main.py`, додавши розширені тести:
+
+{* ../../docs_src/app_testing/app_b/test_main.py *}
+
+Коли Вам потрібно передати клієнту інформацію в запиті, але Ви не знаєте, як це зробити, Ви можете пошукати (наприклад, у Google) спосіб реалізації в `httpx`, або навіть у `requests`, оскільки HTTPX розроблений на основі дизайну Requests.
+
+Далі Ви просто повторюєте ці ж дії у ваших тестах.
+
+Наприклад:
+
+* Щоб передати *path* або *query* параметр, додайте його безпосередньо до URL.
+* Щоб передати тіло JSON, передайте Python-об'єкт (наприклад, `dict`) у параметр `json`.
+* Якщо потрібно надіслати *Form Data* замість JSON, використовуйте параметр `data`.
+* Щоб передати заголовки *headers*, використовуйте `dict` у параметрі `headers`.
+* Для *cookies* використовуйте `dict` у параметрі `cookies`.
+
+Докладніше про передачу даних у бекенд (за допомогою `httpx` або `TestClient`) можна знайти в документації HTTPX.
+
+/// info | Інформація
+
+Зверніть увагу, що `TestClient` отримує дані, які можна конвертувати в JSON, а не Pydantic-моделі.
+Якщо у Вас є Pydantic-модель у тесті, і Ви хочете передати її дані в додаток під час тестування, Ви можете використати `jsonable_encoder`, описаний у розділі [JSON Compatible Encoder](encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+## Запуск тестів
+
+Після цього вам потрібно встановити `pytest`.
+
+Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище]{.internal-link target=_blank}, активували його і встановили необхідні пакети, наприклад:
+
++ FastAPI framework, hiệu năng cao, dễ học, dễ code, sẵn sàng để tạo ra sản phẩm +
+ + +--- + +**Tài liệu**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Mã nguồn**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI là một web framework hiện đại, hiệu năng cao để xây dựng web APIs với Python dựa trên tiêu chuẩn Python type hints. + +Những tính năng như: + +* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang). +* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. * +* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). * +* **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. Completion mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi. +* **Dễ dàng**: Được thiết kế để dễ dàng học và sử dụng. Ít thời gian đọc tài liệu. +* **Ngắn**: Tối thiểu code bị trùng lặp. Nhiều tính năng được tích hợp khi định nghĩa tham số. Ít lỗi hơn. +* **Tăng tốc**: Có được sản phẩm cùng với tài liệu (được tự động tạo) có thể tương tác. +* **Được dựa trên các tiêu chuẩn**: Dựa trên (và hoàn toàn tương thích với) các tiêu chuẩn mở cho APIs : OpenAPI (trước đó được biết đến là Swagger) và JSON Schema. + +* ước tính được dựa trên những kiểm chứng trong nhóm phát triển nội bộ, xây dựng các ứng dụng sản phẩm. + +## Nhà tài trợ + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - cho email validation.
+
+Sử dụng Starlette:
+
+* httpx - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `TestClient`.
+* jinja2 - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng cấu hình template engine mặc định.
+* python-multipart - Bắt buộc nếu bạn muốn hỗ trợ "parsing", form với `request.form()`.
+* itsdangerous - Bắt buộc để hỗ trợ `SessionMiddleware`.
+* pyyaml - Bắt buộc để hỗ trợ `SchemaGenerator` cho Starlette (bạn có thể không cần nó trong FastAPI).
+
+Sử dụng bởi FastAPI / Starlette:
+
+* uvicorn - Server để chạy ứng dụng của bạn.
+* orjson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `ORJSONResponse`.
+* ujson - Bắt buộc nếu bạn muốn sử dụng `UJSONResponse`.
+
+Bạn có thể cài đặt tất cả những dependency trên với `pip install "fastapi[all]"`.
+
+## Giấy phép
+
+Dự án này được cấp phép dưới những điều lệ của giấy phép MIT.
diff --git a/docs/vi/docs/python-types.md b/docs/vi/docs/python-types.md
new file mode 100644
index 000000000..403e89930
--- /dev/null
+++ b/docs/vi/docs/python-types.md
@@ -0,0 +1,593 @@
+# Giới thiệu kiểu dữ liệu Python
+
+Python hỗ trợ tùy chọn "type hints" (còn được gọi là "type annotations").
+
+Những **"type hints"** hay chú thích là một cú pháp đặc biệt cho phép khai báo kiểu dữ liệu của một biến.
+
+Bằng việc khai báo kiểu dữ liệu cho các biến của bạn, các trình soạn thảo và các công cụ có thể hỗ trợ bạn tốt hơn.
+
+Đây chỉ là một **hướng dẫn nhanh** về gợi ý kiểu dữ liệu trong Python. Nó chỉ bao gồm những điều cần thiết tối thiểu để sử dụng chúng với **FastAPI**... đó thực sự là rất ít.
+
+**FastAPI** hoàn toàn được dựa trên những gợi ý kiểu dữ liệu, chúng mang đến nhiều ưu điểm và lợi ích.
+
+Nhưng thậm chí nếu bạn không bao giờ sử dụng **FastAPI**, bạn sẽ được lợi từ việc học một ít về chúng.
+
+/// note
+
+Nếu bạn là một chuyên gia về Python, và bạn đã biết mọi thứ về gợi ý kiểu dữ liệu, bỏ qua và đi tới chương tiếp theo.
+
+///
+
+## Động lực
+
+Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
+
+Kết quả khi gọi chương trình này:
+
+```
+John Doe
+```
+
+Hàm thực hiện như sau:
+
+* Lấy một `first_name` và `last_name`.
+* Chuyển đổi kí tự đầu tiên của mỗi biến sang kiểu chữ hoa với `title()`.
+* Nối chúng lại với nhau bằng một kí tự trắng ở giữa.
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
+
+### Sửa đổi
+
+Nó là một chương trình rất đơn giản.
+
+Nhưng bây giờ hình dung rằng bạn đang viết nó từ đầu.
+
+Tại một vài thời điểm, bạn sẽ bắt đầu định nghĩa hàm, bạn có các tham số...
+
+Nhưng sau đó bạn phải gọi "phương thức chuyển đổi kí tự đầu tiên sang kiểu chữ hoa".
+
+Có phải là `upper`? Có phải là `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?
+
+Sau đó, bạn thử hỏi người bạn cũ của mình, autocompletion của trình soạn thảo.
+
+Bạn gõ tham số đầu tiên của hàm, `first_name`, sau đó một dấu chấm (`.`) và sau đó ấn `Ctrl+Space` để kích hoạt bộ hoàn thành.
+
+Nhưng đáng buồn, bạn không nhận được điều gì hữu ích cả:
+
+
+
+### Thêm kiểu dữ liệu
+
+Hãy sửa một dòng từ phiên bản trước.
+
+Chúng ta sẽ thay đổi chính xác đoạn này, tham số của hàm, từ:
+
+```Python
+ first_name, last_name
+```
+
+sang:
+
+```Python
+ first_name: str, last_name: str
+```
+
+Chính là nó.
+
+Những thứ đó là "type hints":
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
+
+Đó không giống như khai báo những giá trị mặc định giống như:
+
+```Python
+ first_name="john", last_name="doe"
+```
+
+Nó là một thứ khác.
+
+Chúng ta sử dụng dấu hai chấm (`:`), không phải dấu bằng (`=`).
+
+Và việc thêm gợi ý kiểu dữ liệu không làm thay đổi những gì xảy ra so với khi chưa thêm chúng.
+
+But now, imagine you are again in the middle of creating that function, but with type hints.
+
+Tại cùng một điểm, bạn thử kích hoạt autocomplete với `Ctrl+Space` và bạn thấy:
+
+
+
+Với cái đó, bạn có thể cuộn, nhìn thấy các lựa chọn, cho đến khi bạn tìm thấy một "tiếng chuông":
+
+
+
+## Động lực nhiều hơn
+
+Kiểm tra hàm này, nó đã có gợi ý kiểu dữ liệu:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
+
+Bởi vì trình soạn thảo biết kiểu dữ liệu của các biến, bạn không chỉ có được completion, bạn cũng được kiểm tra lỗi:
+
+
+
+Bây giờ bạn biết rằng bạn phải sửa nó, chuyển `age` sang một xâu với `str(age)`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
+
+## Khai báo các kiểu dữ liệu
+
+Bạn mới chỉ nhìn thấy những nơi chủ yếu để đặt khai báo kiểu dữ liệu. Như là các tham số của hàm.
+
+Đây cũng là nơi chủ yếu để bạn sử dụng chúng với **FastAPI**.
+
+### Kiểu dữ liệu đơn giản
+
+Bạn có thể khai báo tất cả các kiểu dữ liệu chuẩn của Python, không chỉ là `str`.
+
+Bạn có thể sử dụng, ví dụ:
+
+* `int`
+* `float`
+* `bool`
+* `bytes`
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
+
+### Các kiểu dữ liệu tổng quát với tham số kiểu dữ liệu
+
+Có một vài cấu trúc dữ liệu có thể chứa các giá trị khác nhau như `dict`, `list`, `set` và `tuple`. Và những giá trị nội tại cũng có thể có kiểu dữ liệu của chúng.
+
+Những kiểu dữ liệu nội bộ này được gọi là những kiểu dữ liệu "**tổng quát**". Và có khả năng khai báo chúng, thậm chí với các kiểu dữ liệu nội bộ của chúng.
+
+Để khai báo những kiểu dữ liệu và những kiểu dữ liệu nội bộ đó, bạn có thể sử dụng mô đun chuẩn của Python là `typing`. Nó có hỗ trợ những gợi ý kiểu dữ liệu này.
+
+#### Những phiên bản mới hơn của Python
+
+Cú pháp sử dụng `typing` **tương thích** với tất cả các phiên bản, từ Python 3.6 tới những phiên bản cuối cùng, bao gồm Python 3.9, Python 3.10,...
+
+As Python advances, **những phiên bản mới** mang tới sự hỗ trợ được cải tiến cho những chú thích kiểu dữ liệu và trong nhiều trường hợp bạn thậm chí sẽ không cần import và sử dụng mô đun `typing` để khai báo chú thích kiểu dữ liệu.
+
+Nếu bạn có thể chọn một phiên bản Python gần đây hơn cho dự án của bạn, ban sẽ có được những ưu điểm của những cải tiến đơn giản đó.
+
+Trong tất cả các tài liệu tồn tại những ví dụ tương thích với mỗi phiên bản Python (khi có một sự khác nhau).
+
+Cho ví dụ "**Python 3.6+**" có nghĩa là nó tương thích với Python 3.7 hoặc lớn hơn (bao gồm 3.7, 3.8, 3.9, 3.10,...). và "**Python 3.9+**" nghĩa là nó tương thích với Python 3.9 trở lên (bao gồm 3.10,...).
+
+Nếu bạn có thể sử dụng **phiên bản cuối cùng của Python**, sử dụng những ví dụ cho phiên bản cuối, những cái đó sẽ có **cú pháp đơn giản và tốt nhât**, ví dụ, "**Python 3.10+**".
+
+#### List
+
+Ví dụ, hãy định nghĩa một biến là `list` các `str`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Khai báo biến với cùng dấu hai chấm (`:`).
+
+Tương tự kiểu dữ liệu `list`.
+
+Như danh sách là một kiểu dữ liệu chứa một vài kiểu dữ liệu có sẵn, bạn đặt chúng trong các dấu ngoặc vuông:
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Từ `typing`, import `List` (với chữ cái `L` viết hoa):
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+Khai báo biến với cùng dấu hai chấm (`:`).
+
+Tương tự như kiểu dữ liệu, `List` bạn import từ `typing`.
+
+Như danh sách là một kiểu dữ liệu chứa các kiểu dữ liệu có sẵn, bạn đặt chúng bên trong dấu ngoặc vuông:
+
+```Python hl_lines="4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Các kiểu dữ liệu có sẵn bên trong dấu ngoặc vuông được gọi là "tham số kiểu dữ liệu".
+
+Trong trường hợp này, `str` là tham số kiểu dữ liệu được truyền tới `List` (hoặc `list` trong Python 3.9 trở lên).
+
+///
+
+Có nghĩa là: "biến `items` là một `list`, và mỗi phần tử trong danh sách này là một `str`".
+
+/// tip
+
+Nếu bạn sử dụng Python 3.9 hoặc lớn hơn, bạn không phải import `List` từ `typing`, bạn có thể sử dụng `list` để thay thế.
+
+///
+
+Bằng cách này, trình soạn thảo của bạn có thể hỗ trợ trong khi xử lí các phần tử trong danh sách:
+
+
+
+Đa phần đều không thể đạt được nếu không có các kiểu dữ liệu.
+
+Chú ý rằng, biến `item` là một trong các phần tử trong danh sách `items`.
+
+Và do vậy, trình soạn thảo biết nó là một `str`, và cung cấp sự hỗ trợ cho nó.
+
+#### Tuple and Set
+
+Bạn sẽ làm điều tương tự để khai báo các `tuple` và các `set`:
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
+```
+
+////
+
+Điều này có nghĩa là:
+
+* Biến `items_t` là một `tuple` với 3 phần tử, một `int`, một `int` nữa, và một `str`.
+* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`.
+
+#### Dict
+
+Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy.
+
+Tham số kiểu dữ liệu đầu tiên dành cho khóa của `dict`.
+
+Tham số kiểu dữ liệu thứ hai dành cho giá trị của `dict`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
+```
+
+////
+
+Điều này có nghĩa là:
+
+* Biến `prices` là một `dict`:
+ * Khóa của `dict` này là kiểu `str` (đó là tên của mỗi vật phẩm).
+ * Giá trị của `dict` này là kiểu `float` (đó là giá của mỗi vật phẩm).
+
+#### Union
+
+Bạn có thể khai báo rằng một biến có thể là **một vài kiểu dữ liệu" bất kì, ví dụ, một `int` hoặc một `str`.
+
+Trong Python 3.6 hoặc lớn hơn (bao gồm Python 3.10) bạn có thể sử dụng kiểu `Union` từ `typing` và đặt trong dấu ngoặc vuông những giá trị được chấp nhận.
+
+In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a vertical bar (`|`).
+
+Trong Python 3.10 cũng có một **cú pháp mới** mà bạn có thể đặt những kiểu giá trị khả thi phân cách bởi một dấu sổ dọc (`|`).
+
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
+```
+
+////
+
+Trong cả hai trường hợp có nghĩa là `item` có thể là một `int` hoặc `str`.
+
+#### Khả năng `None`
+
+Bạn có thể khai báo một giá trị có thể có một kiểu dữ liệu, giống như `str`, nhưng nó cũng có thể là `None`.
+
+Trong Python 3.6 hoặc lớn hơn (bao gồm Python 3.10) bạn có thể khai báo nó bằng các import và sử dụng `Optional` từ mô đun `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+Sử dụng `Optional[str]` thay cho `str` sẽ cho phép trình soạn thảo giúp bạn phát hiện các lỗi mà bạn có thể gặp như một giá trị luôn là một `str`, trong khi thực tế nó rất có thể là `None`.
+
+`Optional[Something]` là một cách viết ngắn gọn của `Union[Something, None]`, chúng là tương đương nhau.
+
+Điều này cũng có nghĩa là trong Python 3.10, bạn có thể sử dụng `Something | None`:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python hl_lines="1"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ alternative
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
+```
+
+////
+
+#### Sử dụng `Union` hay `Optional`
+
+If you are using a Python version below 3.10, here's a tip from my very **subjective** point of view:
+
+Nếu bạn đang sử dụng phiên bản Python dưới 3.10, đây là một mẹo từ ý kiến rất "chủ quan" của tôi:
+
+* 🚨 Tránh sử dụng `Optional[SomeType]`
+* Thay vào đó ✨ **sử dụng `Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Cả hai là tương đương và bên dưới chúng giống nhau, nhưng tôi sẽ đễ xuất `Union` thay cho `Optional` vì từ "**tùy chọn**" có vẻ ngầm định giá trị là tùy chọn, và nó thực sự có nghĩa rằng "nó có thể là `None`", do đó nó không phải là tùy chọn và nó vẫn được yêu cầu.
+
+Tôi nghĩ `Union[SomeType, None]` là rõ ràng hơn về ý nghĩa của nó.
+
+Nó chỉ là về các từ và tên. Nhưng những từ đó có thể ảnh hưởng cách bạn và những đồng đội của bạn suy nghĩ về code.
+
+Cho một ví dụ, hãy để ý hàm này:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
+
+
+Tham số `name` được định nghĩa là `Optional[str]`, nhưng nó **không phải là tùy chọn**, bạn không thể gọi hàm mà không có tham số:
+
+```Python
+say_hi() # Oh, no, this throws an error! 😱
+```
+
+Tham số `name` **vẫn được yêu cầu** (không phải là *tùy chọn*) vì nó không có giá trị mặc định. Trong khi đó, `name` chấp nhận `None` như là giá trị:
+
+```Python
+say_hi(name=None) # This works, None is valid 🎉
+```
+
+Tin tốt là, khi bạn sử dụng Python 3.10, bạn sẽ không phải lo lắng về điều đó, bạn sẽ có thể sử dụng `|` để định nghĩa hợp của các kiểu dữ liệu một cách đơn giản:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
+
+
+Và sau đó, bạn sẽ không phải lo rằng những cái tên như `Optional` và `Union`. 😎
+
+
+#### Những kiểu dữ liệu tổng quát
+
+Những kiểu dữ liệu này lấy tham số kiểu dữ liệu trong dấu ngoặc vuông được gọi là **Kiểu dữ liệu tổng quát**, cho ví dụ:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+Bạn có thể sử dụng các kiểu dữ liệu có sẵn như là kiểu dữ liệu tổng quát (với ngoặc vuông và kiểu dữ liệu bên trong):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional` (tương tự như Python 3.6)
+* ...và các kiểu dữ liệu khác.
+
+Trong Python 3.10, thay vì sử dụng `Union` và `Optional`, bạn có thể sử dụng sổ dọc ('|') để khai báo hợp của các kiểu dữ liệu, điều đó tốt hơn và đơn giản hơn nhiều.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Bạn có thể sử dụng các kiểu dữ liệu có sẵn tương tự như (với ngoặc vuông và kiểu dữ liệu bên trong):
+
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
+
+Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:
+
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...and others.
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
+* `Union`
+* `Optional`
+* ...và các kiểu khác.
+
+////
+
+### Lớp như kiểu dữ liệu
+
+Bạn cũng có thể khai báo một lớp như là kiểu dữ liệu của một biến.
+
+Hãy nói rằng bạn muốn có một lớp `Person` với một tên:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
+
+Sau đó bạn có thể khai báo một biến có kiểu là `Person`:
+
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
+
+Và lại một lần nữa, bạn có được tất cả sự hỗ trợ từ trình soạn thảo:
+
+
+
+Lưu ý rằng, điều này có nghĩa rằng "`one_person`" là một **thực thể** của lớp `Person`.
+
+Nó không có nghĩa "`one_person`" là một **lớp** gọi là `Person`.
+
+## Pydantic models
+
+Pydantic là một thư viện Python để validate dữ liệu hiệu năng cao.
+
+Bạn có thể khai báo "hình dạng" của dữa liệu như là các lớp với các thuộc tính.
+
+Và mỗi thuộc tính có một kiểu dữ liệu.
+
+Sau đó bạn tạo một thực thể của lớp đó với một vài giá trị và nó sẽ validate các giá trị, chuyển đổi chúng sang kiểu dữ liệu phù hợp (nếu đó là trường hợp) và cho bạn một object với toàn bộ dữ liệu.
+
+Và bạn nhận được tất cả sự hỗ trợ của trình soạn thảo với object kết quả đó.
+
+Một ví dụ từ tài liệu chính thức của Pydantic:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+```Python
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
+```
+
+////
+
+/// info
+
+Để học nhiều hơn về Pydantic, tham khảo tài liệu của nó.
+
+///
+
+**FastAPI** được dựa hoàn toàn trên Pydantic.
+
+Bạn sẽ thấy nhiều ví dụ thực tế hơn trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+/// tip
+
+Pydantic có một hành vi đặc biệt khi bạn sử dụng `Optional` hoặc `Union[Something, None]` mà không có giá trị mặc dịnh, bạn có thể đọc nhiều hơn về nó trong tài liệu của Pydantic về Required Optional fields.
+
+///
+
+## Type Hints với Metadata Annotations
+
+Python cũng có một tính năng cho phép đặt **metadata bổ sung** trong những gợi ý kiểu dữ liệu này bằng cách sử dụng `Annotated`.
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+Trong Python 3.9, `Annotated` là một phần của thư viện chuẩn, do đó bạn có thể import nó từ `typing`.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
+```
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+Ở phiên bản dưới Python 3.9, bạn import `Annotated` từ `typing_extensions`.
+
+Nó đã được cài đặt sẵng cùng với **FastAPI**.
+
+```Python hl_lines="1 4"
+{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
+```
+
+////
+
+Python bản thân nó không làm bất kì điều gì với `Annotated`. Với các trình soạn thảo và các công cụ khác, kiểu dữ liệu vẫn là `str`.
+
+Nhưng bạn có thể sử dụng `Annotated` để cung cấp cho **FastAPI** metadata bổ sung về cách mà bạn muốn ứng dụng của bạn xử lí.
+
+Điều quan trọng cần nhớ là ***tham số kiểu dữ liệu* đầu tiên** bạn truyền tới `Annotated` là **kiểu giá trị thực sự**. Phần còn lại chỉ là metadata cho các công cụ khác.
+
+Bây giờ, bạn chỉ cần biết rằng `Annotated` tồn tại, và nó là tiêu chuẩn của Python. 😎
+
+
+Sau đó, bạn sẽ thấy sự **mạnh mẽ** mà nó có thể làm.
+
+/// tip
+
+Thực tế, cái này là **tiêu chuẩn của Python**, nghĩa là bạn vẫn sẽ có được **trải nghiệm phát triển tốt nhất có thể** với trình soạn thảo của bạn, với các công cụ bạn sử dụng để phân tích và tái cấu trúc code của bạn, etc. ✨
+
+Và code của bạn sẽ tương thích với nhiều công cụ và thư viện khác của Python. 🚀
+
+///
+
+## Các gợi ý kiểu dữ liệu trong **FastAPI**
+
+**FastAPI** lấy các ưu điểm của các gợi ý kiểu dữ liệu để thực hiện một số thứ.
+
+Với **FastAPI**, bạn khai báo các tham số với gợi ý kiểu và bạn có được:
+
+* **Sự hỗ trợ từ các trình soạn thảo**.
+* **Kiểm tra kiểu dữ liệu (type checking)**.
+
+...và **FastAPI** sử dụng các khia báo để:
+
+* **Định nghĩa các yêu cầu**: từ tham số đường dẫn của request, tham số query, headers, bodies, các phụ thuộc (dependencies),...
+* **Chuyển dổi dữ liệu*: từ request sang kiểu dữ liệu được yêu cầu.
+* **Kiểm tra tính đúng đắn của dữ liệu**: tới từ mỗi request:
+ * Sinh **lỗi tự động** để trả về máy khác khi dữ liệu không hợp lệ.
+* **Tài liệu hóa** API sử dụng OpenAPI:
+ * cái mà sau được được sử dụng bởi tài liệu tương tác người dùng.
+
+Điều này có thể nghe trừu tượng. Đừng lo lắng. Bạn sẽ thấy tất cả chúng trong [Hướng dẫn sử dụng](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+Điều quan trọng là bằng việc sử dụng các kiểu dữ liệu chuẩn của Python (thay vì thêm các lớp, decorators,...), **FastAPI** sẽ thực hiện nhiều công việc cho bạn.
+
+/// info
+
+Nếu bạn đã đi qua toàn bộ các hướng dẫn và quay trở lại để tìm hiểu nhiều hơn về các kiểu dữ liệu, một tài nguyên tốt như "cheat sheet" từ `mypy`.
+
+///
diff --git a/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..901c8fd59
--- /dev/null
+++ b/docs/vi/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,335 @@
+# Những bước đầu tiên
+
+Tệp tin FastAPI đơn giản nhất có thể trông như này:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+Sao chép sang một tệp tin `main.py`.
+
+Chạy live server:
+
+get
+
+/// info | Thông tin về "`@decorator`"
+
+Cú pháp `@something` trong Python được gọi là một "decorator".
+
+Bạn đặt nó trên một hàm. Giống như một chiếc mũ xinh xắn (Tôi ddonas đó là lí do mà thuật ngữ này ra đời).
+
+Một "decorator" lấy một hàm bên dưới và thực hiện một vài thứ với nó.
+
+Trong trường hợp của chúng ta, decorator này nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới ứng với **đường dẫn** `/` và một **toán tử** `get`.
+
+Nó là một "**decorator đường dẫn toán tử**".
+
+///
+
+Bạn cũng có thể sử dụng với các toán tử khác:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+Và nhiều hơn với các toán tử còn lại:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip
+
+Bạn thoải mái sử dụng mỗi toán tử (phương thức HTTP) như bạn mơ ước.
+
+**FastAPI** không bắt buộc bất kì ý nghĩa cụ thể nào.
+
+Thông tin ở đây được biểu thị như là một chỉ dẫn, không phải là một yêu cầu bắt buộc.
+
+Ví dụ, khi sử dụng GraphQL bạn thông thường thực hiện tất cả các hành động chỉ bằng việc sử dụng các toán tử `POST`.
+
+///
+
+### Step 4: Định nghĩa **hàm cho đường dẫn toán tử**
+
+Đây là "**hàm cho đường dẫn toán tử**":
+
+* **đường dẫn**: là `/`.
+* **toán tử**: là `get`.
+* **hàm**: là hàm bên dưới "decorator" (bên dưới `@app.get("/")`).
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
+
+Đây là một hàm Python.
+
+Nó sẽ được gọi bởi **FastAPI** bất cứ khi nào nó nhận một request tới URL "`/`" sử dụng một toán tử `GET`.
+
+Trong trường hợp này, nó là một hàm `async`.
+
+---
+
+Bạn cũng có thể định nghĩa nó như là một hàm thông thường thay cho `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
+
+/// note
+
+Nếu bạn không biết sự khác nhau, kiểm tra [Async: *"Trong khi vội vàng?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### Bước 5: Nội dung trả về
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
+
+Bạn có thể trả về một `dict`, `list`, một trong những giá trị đơn như `str`, `int`,...
+
+Bạn cũng có thể trả về Pydantic model (bạn sẽ thấy nhiều hơn về nó sau).
+
+Có nhiều object và model khác nhau sẽ được tự động chuyển đổi sang JSON (bao gồm cả ORM,...). Thử sử dụng loại ưa thích của bạn, nó có khả năng cao đã được hỗ trợ.
+
+## Tóm lại
+
+* Import `FastAPI`.
+* Tạo một `app` instance.
+* Viết một **decorator cho đường dẫn toán tử** (giống như `@app.get("/")`).
+* Viết một **hàm cho đường dẫn toán tử** (giống như `def root(): ...` ở trên).
+* Chạy server trong môi trường phát triển (giống như `uvicorn main:app --reload`).
diff --git a/docs/vi/docs/tutorial/index.md b/docs/vi/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..dfeeed8c5
--- /dev/null
+++ b/docs/vi/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+# Hướng dẫn sử dụng
+
+Hướng dẫn này cho bạn thấy từng bước cách sử dụng **FastAPI** đa số các tính năng của nó.
+
+Mỗi phần được xây dựng từ những phần trước đó, nhưng nó được cấu trúc thành các chủ đề riêng biệt, do đó bạn có thể xem trực tiếp từng phần cụ thể bất kì để giải quyết những API cụ thể mà bạn cần.
+
+Nó cũng được xây dựng để làm việc như một tham chiếu trong tương lai.
+
+Do đó bạn có thể quay lại và tìm chính xác những gì bạn cần.
+
+## Chạy mã
+
+Tất cả các code block có thể được sao chép và sử dụng trực tiếp (chúng thực chất là các tệp tin Python đã được kiểm thử).
+
+Để chạy bất kì ví dụ nào, sao chép code tới tệp tin `main.py`, và bắt đầu `uvicorn` với:
+
++ Ìlànà wẹ́ẹ́bù FastAPI, iṣẹ́ gíga, ó rọrùn láti kọ̀, o yára láti kóòdù, ó sì ṣetán fún iṣelọpọ ní lílo +
+ + +--- + +**Àkọsílẹ̀**: https://fastapi.tiangolo.com + +**Orisun Kóòdù**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI jẹ́ ìgbàlódé, tí ó yára (iṣẹ-giga), ìlànà wẹ́ẹ́bù fún kikọ àwọn API pẹ̀lú Python èyí tí ó da lori àwọn ìtọ́kasí àmì irúfẹ́ Python. + +Àwọn ẹya pàtàkì ni: + +* **Ó yára**: Iṣẹ tí ó ga púpọ̀, tí ó wa ni ibamu pẹ̀lú **NodeJS** àti **Go** (ọpẹ si Starlette àti Pydantic). [Ọkan nínú àwọn ìlànà Python ti o yára jùlọ ti o wa](#isesi). +* **Ó yára láti kóòdù**: O mu iyara pọ si láti kọ àwọn ẹya tuntun kóòdù nipasẹ "Igba ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 200%) si "ọ̀ọ́dúrún ìdá ọgọ́rùn-ún" (i.e. 300%). +* **Àìtọ́ kékeré**: O n din aṣiṣe ku bi ọgbon ìdá ọgọ́rùn-ún (i.e. 40%) ti eda eniyan (oṣiṣẹ kóòdù) fa. * +* **Ọgbọ́n àti ìmọ̀**: Atilẹyin olootu nla. Ìparí nibi gbogbo. Àkókò díẹ̀ nipa wíwá ibi tí ìṣòro kóòdù wà. +* **Irọrun**: A kọ kí ó le rọrun láti lo àti láti kọ ẹkọ nínú rè. Ó máa fún ọ ní àkókò díẹ̀ látı ka àkọsílẹ. +* **Ó kúkurú ní kikọ**: Ó dín àtúnkọ àti àtúntò kóòdù kù. Ìkéde àṣàyàn kọ̀ọ̀kan nínú rẹ̀ ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìlò. O ṣe iranlọwọ láti má ṣe ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àṣìṣe. +* **Ó lágbára**: Ó ń ṣe àgbéjáde kóòdù tí ó ṣetán fún ìṣelọ́pọ̀. Pẹ̀lú àkọsílẹ̀ tí ó máa ṣàlàyé ara rẹ̀ fún ẹ ní ìbáṣepọ̀ aládàáṣiṣẹ́ pẹ̀lú rè. +* **Ajohunše/Ìtọ́kasí**: Ó da lori (àti ibamu ni kikun pẹ̀lú) àwọn ìmọ ajohunše/ìtọ́kasí fún àwọn API: OpenAPI (èyí tí a mọ tẹlẹ si Swagger) àti JSON Schema. + +* iṣiro yi da lori àwọn idanwo tí ẹgbẹ ìdàgbàsókè FastAPI ṣe, nígbàtí wọn kọ àwọn ohun elo iṣelọpọ kóòdù pẹ̀lú rẹ. + +## Àwọn onígbọ̀wọ́ + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - fún ifọwọsi ímeèlì.
+* pydantic-settings - fún ètò ìsàkóso.
+* pydantic-extra-types - fún àfikún oríṣi láti lọ pẹ̀lú Pydantic.
+
+Èyí tí Starlette ń lò:
+
+* httpx - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `TestClient`.
+* jinja2 - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ iṣeto awoṣe aiyipada.
+* python-multipart - Nílò tí ó bá fẹ́ láti ṣe àtìlẹ́yìn fún "àyẹ̀wò" fọọmu, pẹ̀lú `request.form()`.
+* itsdangerous - Nílò fún àtìlẹ́yìn `SessionMiddleware`.
+* pyyaml - Nílò fún àtìlẹ́yìn Starlette's `SchemaGenerator` (ó ṣe ṣe kí ó má nílò rẹ̀ fún FastAPI).
+
+Èyí tí FastAPI / Starlette ń lò:
+
+* uvicorn - Fún olupin tí yóò sẹ́ àmúyẹ àti tí yóò ṣe ìpèsè fún iṣẹ́ rẹ tàbí ohun èlò rẹ.
+* orjson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `ORJSONResponse`.
+* ujson - Nílò tí ó bá fẹ́ láti lọ `UJSONResponse`.
+
+Ó lè fi gbogbo àwọn wọ̀nyí sórí ẹrọ pẹ̀lú `pip install "fastapi[all]"`.
+
+## Iwe-aṣẹ
+
+Iṣẹ́ yìí ni iwe-aṣẹ lábẹ́ àwọn òfin tí iwe-aṣẹ MIT.
diff --git a/docs/yo/mkdocs.yml b/docs/yo/mkdocs.yml
new file mode 100644
index 000000000..de18856f4
--- /dev/null
+++ b/docs/yo/mkdocs.yml
@@ -0,0 +1 @@
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
diff --git a/docs/zh-hant/docs/about/index.md b/docs/zh-hant/docs/about/index.md
new file mode 100644
index 000000000..5dcee68f2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/about/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 關於 FastAPI
+
+關於 FastAPI、其設計、靈感來源等更多資訊。 🤓
diff --git a/docs/zh-hant/docs/async.md b/docs/zh-hant/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..6ab75d2ab
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/async.md
@@ -0,0 +1,442 @@
+# 並行與 async / await
+
+有關*路徑操作函式*的 `async def` 語法的細節與非同步 (asynchronous) 程式碼、並行 (concurrency) 與平行 (parallelism) 的一些背景知識。
+
+## 趕時間嗎?
+
+TL;DR:
+
+如果你正在使用要求你以 `await` 語法呼叫的第三方函式庫,例如:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+然後,使用 `async def` 宣告你的*路徑操作函式*:
+
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note | 注意
+
+你只能在 `async def` 建立的函式內使用 `await`。
+
+///
+
+---
+
+如果你使用的是第三方函式庫並且它需要與某些外部資源(例如資料庫、API、檔案系統等)進行通訊,但不支援 `await`(目前大多數資料庫函式庫都是這樣),在這種情況下,你可以像平常一樣使用 `def` 宣告*路徑操作函式*,如下所示:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+如果你的應用程式不需要與外部資源進行任何通訊並等待其回應,請使用 `async def`。
+
+---
+
+如果你不確定該用哪個,直接用 `def` 就好。
+
+---
+
+**注意**:你可以在*路徑操作函式*中混合使用 `def` 和 `async def` ,並使用最適合你需求的方式來定義每個函式。FastAPI 會幫你做正確的處理。
+
+無論如何,在上述哪種情況下,FastAPI 仍將以非同步方式運行,並且速度非常快。
+
+但透過遵循上述步驟,它將能進行一些效能最佳化。
+
+## 技術細節
+
+現代版本的 Python 支援使用 **「協程」** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **「非同步程式碼」**。
+
+接下來我們逐一介紹:
+
+* **非同步程式碼**
+* **`async` 和 `await`**
+* **協程**
+
+## 非同步程式碼
+
+非同步程式碼僅意味著程式語言 💬 有辦法告訴電腦/程式 🤖 在程式碼中的某個點,它 🤖 需要等待某些事情完成。讓我們假設這些事情被稱為「慢速檔案」📝。
+
+因此,在等待「慢速檔案」📝 完成的這段時間,電腦可以去處理一些其他工作。
+
+接著程式 🤖 會在有空檔時回來查看是否有等待的工作已經完成,並執行必要的後續操作。
+
+接下來,它 🤖 完成第一個工作(例如我們的「慢速檔案」📝)並繼續執行相關的所有操作。
+這個「等待其他事情」通常指的是一些相對較慢的(與處理器和 RAM 記憶體的速度相比)的 I/O 操作,比如說:
+
+* 透過網路傳送來自用戶端的資料
+* 從網路接收來自用戶端的資料
+* 從磁碟讀取檔案內容
+* 將內容寫入磁碟
+* 遠端 API 操作
+* 資料庫操作
+* 資料庫查詢
+* 等等
+
+由於大部分的執行時間都消耗在等待 I/O 操作上,因此這些操作被稱為 "I/O 密集型" 操作。
+
+之所以稱為「非同步」,是因為電腦/程式不需要與那些耗時的任務「同步」,等待任務完成的精確時間,然後才能取得結果並繼續工作。
+
+相反地,非同步系統在任務完成後,可以讓任務稍微等一下(幾微秒),等待電腦/程式完成手頭上的其他工作,然後再回來取得結果繼續進行。
+
+相對於「非同步」(asynchronous),「同步」(synchronous)也常被稱作「順序性」(sequential),因為電腦/程式會依序執行所有步驟,即便這些步驟涉及等待,才會切換到其他任務。
+
+### 並行與漢堡
+
+上述非同步程式碼的概念有時也被稱為「並行」,它不同於「平行」。
+
+並行和平行都與 "不同的事情或多或少同時發生" 有關。
+
+但並行和平行之間的細節是完全不同的。
+
+為了理解差異,請想像以下有關漢堡的故事:
+
+### 並行漢堡
+
+你和你的戀人去速食店,排隊等候時,收銀員正在幫排在你前面的人點餐。😍
+
+
+
+輪到你了,你給你與你的戀人點了兩個豪華漢堡。🍔🍔
+
+
+
+收銀員通知廚房準備你的漢堡(儘管他們還在為前面其他顧客準備食物)。
+
+
+
+之後你完成付款。💸
+
+收銀員給你一個號碼牌。
+
+
+
+在等待漢堡的同時,你可以與戀人選一張桌子,然後坐下來聊很長一段時間(因為漢堡十分豪華,準備特別費工。)
+
+這段時間,你還能欣賞你的戀人有多麼的可愛、聰明與迷人。✨😍✨
+
+
+
+當你和戀人邊聊天邊等待時,你會不時地查看櫃檯上的顯示的號碼,確認是否已經輪到你了。
+
+然後在某個時刻,終於輪到你了。你走到櫃檯,拿了漢堡,然後回到桌子上。
+
+
+
+你和戀人享用這頓大餐,整個過程十分開心✨
+
+
+
+/// info
+
+漂亮的插畫來自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+想像你是故事中的電腦或程式 🤖。
+
+當你排隊時,你在放空😴,等待輪到你,沒有做任何「生產性」的事情。但這沒關係,因為收銀員只是接單(而不是準備食物),所以排隊速度很快。
+
+然後,當輪到你時,你開始做真正「有生產力」的工作,處理菜單,決定你想要什麼,替戀人選擇餐點,付款,確認你給了正確的帳單或信用卡,檢查你是否被正確收費,確認訂單中的項目是否正確等等。
+
+但是,即使你還沒有拿到漢堡,你與收銀員的工作已經「暫停」了 ⏸,因為你必須等待 🕙 漢堡準備好。
+
+但當你離開櫃檯,坐到桌子旁,拿著屬於你的號碼等待時,你可以把注意力 🔀 轉移到戀人身上,並開始「工作」⏯ 🤓——也就是和戀人調情 😍。這時你又開始做一些非常「有生產力」的事情。
+
+接著,收銀員 💁 將你的號碼顯示在櫃檯螢幕上,並告訴你「漢堡已經做好了」。但你不會瘋狂地立刻跳起來,因為顯示的號碼變成了你的。你知道沒有人會搶走你的漢堡,因為你有自己的號碼,他們也有他們的號碼。
+
+所以你會等戀人講完故事(完成當前的工作 ⏯/正在進行的任務 🤓),然後微笑著溫柔地說你要去拿漢堡了 ⏸。
+
+然後你走向櫃檯 🔀,回到已經完成的最初任務 ⏯,拿起漢堡,說聲謝謝,並帶回桌上。這就結束了與櫃檯的互動步驟/任務 ⏹,接下來會產生一個新的任務,「吃漢堡」 🔀 ⏯,而先前的「拿漢堡」任務已經完成了 ⏹。
+
+### 平行漢堡
+
+現在,讓我們來想像這裡不是「並行漢堡」,而是「平行漢堡」。
+
+你和戀人一起去吃平行的速食餐。
+
+你們站在隊伍中,前面有幾位(假設有 8 位)既是收銀員又是廚師的員工,他們同時接單並準備餐點。
+
+所有排在你前面的人都在等著他們的漢堡準備好後才會離開櫃檯,因為每位收銀員在接完單後,馬上會去準備漢堡,然後才回來處理下一個訂單。
+
+
+
+終於輪到你了,你為你和你的戀人點了兩個非常豪華的漢堡。
+
+你付款了 💸。
+
+
+
+收銀員走進廚房準備食物。
+
+你站在櫃檯前等待 🕙,以免其他人先拿走你的漢堡,因為這裡沒有號碼牌系統。
+
+
+
+由於你和戀人都忙著不讓別人搶走你的漢堡,等漢堡準備好時,你根本無法專心和戀人互動。😞
+
+這是「同步」(synchronous)工作,你和收銀員/廚師 👨🍳 是「同步化」的。你必須等到 🕙 收銀員/廚師 👨🍳 完成漢堡並交給你的那一刻,否則別人可能會拿走你的餐點。
+
+
+
+最終,經過長時間的等待 🕙,收銀員/廚師 👨🍳 拿著漢堡回來了。
+
+
+
+你拿著漢堡,和你的戀人回到餐桌。
+
+你們僅僅是吃完漢堡,然後就結束了。⏹
+
+
+
+整個過程中沒有太多的談情說愛,因為大部分時間 🕙 都花在櫃檯前等待。😞
+
+/// info
+
+漂亮的插畫來自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在這個平行漢堡的情境下,你是一個程式 🤖 且有兩個處理器(你和戀人),兩者都在等待 🕙 並專注於等待櫃檯上的餐點 🕙,等待的時間非常長。
+
+這家速食店有 8 個處理器(收銀員/廚師)。而並行漢堡店可能只有 2 個處理器(一位收銀員和一位廚師)。
+
+儘管如此,最終的體驗並不是最理想的。😞
+
+---
+
+這是與漢堡類似的故事。🍔
+
+一個更「現實」的例子,想像一間銀行。
+
+直到最近,大多數銀行都有多位出納員 👨💼👨💼👨💼👨💼,以及一條長長的隊伍 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙。
+
+所有的出納員都在一個接一個地滿足每位客戶的所有需求 👨💼⏯。
+
+你必須長時間排隊 🕙,不然就會失去機會。
+
+所以,你不會想帶你的戀人 😍 一起去銀行辦事 🏦。
+
+### 漢堡結論
+
+在「和戀人一起吃速食漢堡」的這個場景中,由於有大量的等待 🕙,使用並行系統 ⏸🔀⏯ 更有意義。
+
+這也是大多數 Web 應用的情況。
+
+許多用戶正在使用你的應用程式,而你的伺服器則在等待 🕙 這些用戶不那麼穩定的網路來傳送請求。
+
+接著,再次等待 🕙 回應。
+
+這種「等待」 🕙 通常以微秒來衡量,但累加起來,最終還是花費了很多等待時間。
+
+這就是為什麼對於 Web API 來說,使用非同步程式碼 ⏸🔀⏯ 是非常有意義的。
+
+這種類型的非同步性正是 NodeJS 成功的原因(儘管 NodeJS 不是平行的),這也是 Go 語言作為程式語言的一個強大優勢。
+
+這與 **FastAPI** 所能提供的性能水平相同。
+
+你可以同時利用並行性和平行性,進一步提升效能,這比大多數已測試的 NodeJS 框架都更快,並且與 Go 語言相當,而 Go 是一種更接近 C 的編譯語言(感謝 Starlette)。
+
+### 並行比平行更好嗎?
+
+不是的!這不是故事的本意。
+
+並行與平行不同。並行在某些 **特定** 的需要大量等待的情境下表現更好。正因如此,並行在 Web 應用程式開發中通常比平行更有優勢。但並不是所有情境都如此。
+
+因此,為了平衡報導,想像下面這個短故事
+
+> 你需要打掃一間又大又髒的房子。
+
+*是的,這就是全部的故事。*
+
+---
+
+這裡沒有任何需要等待 🕙 的地方,只需要在房子的多個地方進行大量的工作。
+
+你可以像漢堡的例子那樣輪流進行,先打掃客廳,再打掃廚房,但由於你不需要等待 🕙 任何事情,只需要持續地打掃,輪流並不會影響任何結果。
+
+無論輪流執行與否(並行),你都需要相同的工時完成任務,同時需要執行相同工作量。
+
+但是,在這種情境下,如果你可以邀請8位前收銀員/廚師(現在是清潔工)來幫忙,每個人(加上你)負責房子的某個區域,這樣你就可以 **平行** 地更快完成工作。
+
+在這個場景中,每個清潔工(包括你)都是一個處理器,完成工作的一部分。
+
+由於大多數的執行時間都花在實際的工作上(而不是等待),而電腦中的工作由 CPU 完成,因此這些問題被稱為「CPU 密集型」。
+
+---
+
+常見的 CPU 密集型操作範例包括那些需要進行複雜數學計算的任務。
+
+例如:
+
+* **音訊**或**圖像處理**;
+* **電腦視覺**:一張圖片由數百萬個像素組成,每個像素有 3 個值/顏色,處理這些像素通常需要同時進行大量計算;
+* **機器學習**: 通常需要大量的「矩陣」和「向量」運算。想像一個包含數字的巨大電子表格,並所有的數字同時相乘;
+* **深度學習**: 這是機器學習的子領域,同樣適用。只不過這不僅僅是一張數字表格,而是大量的數據集合,並且在很多情況下,你會使用特殊的處理器來構建或使用這些模型。
+
+### 並行 + 平行: Web + 機器學習
+
+使用 **FastAPI**,你可以利用並行的優勢,這在 Web 開發中非常常見(這也是 NodeJS 的最大吸引力)。
+
+但你也可以利用平行與多行程 (multiprocessing)(讓多個行程同時運行) 的優勢來處理機器學習系統中的 **CPU 密集型**工作。
+
+這一點,再加上 Python 是 **資料科學**、機器學習,尤其是深度學習的主要語言,讓 **FastAPI** 成為資料科學/機器學習 Web API 和應用程式(以及許多其他應用程式)的絕佳選擇。
+
+想了解如何在生產環境中實現這種平行性,請參見 [部屬](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## `async` 和 `await`
+
+現代 Python 版本提供一種非常直觀的方式定義非同步程式碼。這使得它看起來就像正常的「順序」程式碼,並在適當的時機「等待」。
+
+當某個操作需要等待才能回傳結果,並且支援這些新的 Python 特性時,你可以像這樣編寫程式碼:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+這裡的關鍵是 `await`。它告訴 Python 必須等待 ⏸ `get_burgers(2)` 完成它的工作 🕙, 然後將結果儲存在 `burgers` 中。如此,Python 就可以在此期間去處理其他事情 🔀 ⏯ (例如接收另一個請求)。
+
+要讓 `await` 運作,它必須位於支持非同步功能的函式內。為此,只需使用 `async def` 宣告函式:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+...而不是 `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# This is not asynchronous
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Do some sequential stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+使用 `async def`,Python Python 知道在該函式內需要注意 `await`,並且它可以「暫停」 ⏸ 執行該函式,然後執行其他任務 🔀 後回來。
+
+當你想要呼叫 `async def` 函式時,必須使用「await」。因此,這樣寫將無法運行:
+
+```Python
+# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+如果你正在使用某個函式庫,它告訴你可以使用 `await` 呼叫它,那麼你需要用 `async def` 定義*路徑操作函式*,如:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 更多技術細節
+
+你可能已經注意到,`await` 只能在 `async def` 定義的函式內使用。
+
+但同時,使用 `async def` 定義的函式本身也必須被「等待」。所以,帶有 `async def` 函式只能在其他使用 `async def` 定義的函式內呼叫。
+
+那麼,這就像「先有雞還是先有蛋」的問題,要如何呼叫第一個 `async` 函式呢?
+
+如果你使用 FastAPI,無需擔心這個問題,因為「第一個」函式將是你的*路徑操作函式*,FastAPI 會知道如何正確處理這個問題。
+
+但如果你想在沒有 FastAPI 的情況下使用 `async` / `await`,你也可以這樣做。
+
+### 編寫自己的非同步程式碼
+
+Starlette (和 **FastAPI**) 是基於 AnyIO 實作的,這使得它們與 Python 標準函式庫相容 asyncio 和 Trio。
+
+特別是,你可以直接使用 AnyIO 來處理更複雜的並行使用案例,這些案例需要你在自己的程式碼中使用更高階的模式。
+
+即使你不使用 **FastAPI**,你也可以使用 AnyIO 來撰寫自己的非同步應用程式,並獲得高相容性及一些好處(例如結構化並行)。
+
+### 其他形式的非同步程式碼
+
+使用 `async` 和 `await` 的風格在語言中相對較新。
+
+但它使處理異步程式碼變得更加容易。
+
+相同的語法(或幾乎相同的語法)最近也被包含在現代 JavaScript(無論是瀏覽器還是 NodeJS)中。
+
+但在此之前,處理異步程式碼要更加複雜和困難。
+
+在較舊的 Python 版本中,你可能會使用多執行緒或 Gevent。但這些程式碼要更難以理解、調試和思考。
+
+在較舊的 NodeJS / 瀏覽器 JavaScript 中,你會使用「回呼」,這可能會導致回呼地獄。
+
+## 協程
+
+**協程** 只是 `async def` 函式所回傳的非常特殊的事物名稱。Python 知道它是一個類似函式的東西,可以啟動它,並且在某個時刻它會結束,但它也可能在內部暫停 ⏸,只要遇到 `await`。
+
+這種使用 `async` 和 `await` 的非同步程式碼功能通常被概括為「協程」。這與 Go 語言的主要特性「Goroutines」相似。
+
+## 結論
+
+讓我們再次回顧之前的句子:
+
+> 現代版本的 Python 支持使用 **"協程"** 的 **`async` 和 `await`** 語法來寫 **"非同步程式碼"**。
+
+現在應該能明白其含意了。✨
+
+這些就是驅動 FastAPI(通過 Starlette)運作的原理,也讓它擁有如此驚人的效能。
+
+## 非常技術性的細節
+
+/// warning
+
+你大概可以跳過這段。
+
+這裡是有關 FastAPI 內部技術細節。
+
+如果你有相當多的技術背景(例如協程、執行緒、阻塞等),並且對 FastAPI 如何處理 `async def` 與常規 `def` 感到好奇,請繼續閱讀。
+
+///
+
+### 路徑操作函数
+
+當你使用 `def` 而不是 `async def` 宣告*路徑操作函式*時,該函式會在外部的執行緒池(threadpool)中執行,然後等待結果,而不是直接呼叫(因為這樣會阻塞伺服器)。
+
+如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架,而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*,目的是獲得微小的性能增益(大約 100 奈秒),請注意,在 FastAPI 中,效果會完全相反。在這些情況下,最好使用 `async def`除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 I/O 的程式碼。
+
+不過,在這兩種情況下,**FastAPI** [仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}至少與你之前的框架相當(或者更快)。
+
+### 依賴項(Dependencies)
+
+同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式,而不是 `async def`,那麼它在外部的執行緒池被運行。
+
+### 子依賴項
+
+你可以擁有多個相互依賴的依賴項和[子依賴項](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} (作為函式定義的參數),其中一些可能是用 `async def` 宣告,也可能是用 `def` 宣告。它們仍然可以正常運作,用 `def` 定義的那些將會在外部的執行緒中呼叫(來自執行緒池),而不是被「等待」。
+
+### 其他輔助函式
+
+你可以直接呼叫任何使用 `def` 或 `async def` 建立的其他輔助函式,FastAPI 不會影響你呼叫它們的方式。
+
+這與 FastAPI 為你呼叫*路徑操作函式*和依賴項的邏輯有所不同。
+
+如果你的輔助函式是用 `def` 宣告的,它將會被直接呼叫(按照你在程式碼中撰寫的方式),而不是在執行緒池中。如果該函式是用 `async def` 宣告,那麼你在呼叫時應該使用 `await` 等待其結果。
+
+---
+
+再一次強調,這些都是非常技術性的細節,如果你特地在尋找這些資訊,這些內容可能會對你有幫助。
+
+否則,只需遵循上面提到的指引即可:趕時間嗎?.
diff --git a/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
new file mode 100644
index 000000000..c59e8e71c
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/benchmarks.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# 基準測試
+
+由第三方機構 TechEmpower 的基準測試表明在 Uvicorn 下運行的 **FastAPI** 應用程式是 最快的 Python 可用框架之一,僅次於 Starlette 和 Uvicorn 本身(於 FastAPI 內部使用)。
+
+但是在查看基準得分和對比時,請注意以下幾點。
+
+## 基準測試和速度
+
+當你查看基準測試時,時常會見到幾個不同類型的工具被同時進行測試。
+
+具體來說,是將 Uvicorn、Starlette 和 FastAPI 同時進行比較(以及許多其他工具)。
+
+該工具解決的問題越簡單,其效能就越好。而且大多數基準測試不會測試該工具提供的附加功能。
+
+層次結構如下:
+
+* **Uvicorn**:ASGI 伺服器
+ * **Starlette**:(使用 Uvicorn)一個網頁微框架
+ * **FastAPI**:(使用 Starlette)一個 API 微框架,具有用於建立 API 的多個附加功能、資料驗證等。
+
+* **Uvicorn**:
+ * 具有最佳效能,因為除了伺服器本身之外,它沒有太多額外的程式碼。
+ * 你不會直接在 Uvicorn 中編寫應用程式。這意味著你的程式碼必須或多或少地包含 Starlette(或 **FastAPI**)提供的所有程式碼。如果你這樣做,你的最終應用程式將具有與使用框架相同的開銷並最大限度地減少應用程式程式碼和錯誤。
+ * 如果你要比較 Uvicorn,請將其與 Daphne、Hypercorn、uWSGI 等應用程式伺服器進行比較。
+* **Starlette**:
+ * 繼 Uvicorn 之後的次佳表現。事實上,Starlette 使用 Uvicorn 來運行。因此它將可能只透過執行更多程式碼而變得比 Uvicorn「慢」。
+ * 但它為你提供了建立簡單網頁應用程式的工具,以及基於路徑的路由等。
+ * 如果你要比較 Starlette,請將其與 Sanic、Flask、Django 等網頁框架(或微框架)進行比較。
+* **FastAPI**:
+ * 就像 Starlette 使用 Uvicorn 並不能比它更快一樣, **FastAPI** 使用 Starlette,所以它不能比它更快。
+ * FastAPI 在 Starlette 基礎之上提供了更多功能。包含建構 API 時所需要的功能,例如資料驗證和序列化。FastAPI 可以幫助你自動產生 API 文件,(應用程式啟動時將會自動生成文件,所以不會增加應用程式運行時的開銷)。
+ * 如果你沒有使用 FastAPI 而是直接使用 Starlette(或其他工具,如 Sanic、Flask、Responder 等),你將必須自行實現所有資料驗證和序列化。因此,你的最終應用程式仍然具有與使用 FastAPI 建置相同的開銷。在許多情況下,這種資料驗證和序列化是應用程式中編寫最大量的程式碼。
+ * 因此透過使用 FastAPI,你可以節省開發時間、錯誤與程式碼數量,並且相比不使用 FastAPI 你很大可能會獲得相同或更好的效能(因為那樣你必須在程式碼中實現所有相同的功能)。
+ * 如果你要與 FastAPI 比較,請將其與能夠提供資料驗證、序列化和文件的網頁應用程式框架(或工具集)進行比較,例如 Flask-apispec、NestJS、Molten 等框架。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
new file mode 100644
index 000000000..29ebe3ff5
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/cloud.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 在雲端部署 FastAPI
+
+你幾乎可以使用**任何雲端供應商**來部署你的 FastAPI 應用程式。
+
+在大多數情況下,主要的雲端供應商都有部署 FastAPI 的指南。
+
+## 雲端供應商 - 贊助商
+
+一些雲端供應商 ✨ [**贊助 FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨,這確保了 FastAPI 及其**生態系統**持續健康地**發展**。
+
+這也展現了他們對 FastAPI 和其**社群**(包括你)的真正承諾,他們不僅希望為你提供**優質的服務**,還希望確保你擁有一個**良好且健康的框架**:FastAPI。🙇
+
+你可能會想嘗試他們的服務,以下有他們的指南:
+
+* Platform.sh
+* Porter
+* Coherence
diff --git a/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
new file mode 100644
index 000000000..1726562b4
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/deployment/index.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# 部署
+
+部署 **FastAPI** 應用程式相對容易。
+
+## 部署是什麼意思
+
+**部署**應用程式指的是執行一系列必要的步驟,使其能夠**讓使用者存取和使用**。
+
+對於一個 **Web API**,部署通常涉及將其放置在**遠端伺服器**上,並使用性能優良且穩定的**伺服器程式**,確保使用者能夠高效、無中斷地存取應用程式,且不會遇到問題。
+
+這與**開發**階段形成鮮明對比,在**開發**階段,你會不斷更改程式碼、破壞程式碼、修復程式碼,然後停止和重新啟動伺服器等。
+
+## 部署策略
+
+根據你的使用場景和使用工具,有多種方法可以實現此目的。
+
+你可以使用一些工具自行**部署伺服器**,你也可以使用能為你完成部分工作的**雲端服務**,或其他可能的選項。
+
+我將向你展示在部署 **FastAPI** 應用程式時你可能應該記住的一些主要概念(儘管其中大部分適用於任何其他類型的 Web 應用程式)。
+
+在接下來的部分中,你將看到更多需要記住的細節以及一些技巧。 ✨
diff --git a/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md b/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md
new file mode 100644
index 000000000..a1598fc01
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/environment-variables.md
@@ -0,0 +1,298 @@
+# 環境變數
+
+/// tip
+
+如果你已經知道什麼是「環境變數」並且知道如何使用它們,你可以放心跳過這一部分。
+
+///
+
+環境變數(也稱為「**env var**」)是一個獨立於 Python 程式碼**之外**的變數,它存在於**作業系統**中,可以被你的 Python 程式碼(或其他程式)讀取。
+
+環境變數對於處理應用程式**設定**(作為 Python **安裝**的一部分等方面)非常有用。
+
+## 建立和使用環境變數
+
+你在 **shell(終端機)**中就可以**建立**和使用環境變數,並不需要用到 Python:
+
+//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
+
++ FastAPI 框架,高效能,易於學習,快速開發,適用於生產環境 +
+ + +--- + +**文件**: https://fastapi.tiangolo.com + +**程式碼**: https://github.com/fastapi/fastapi + +--- + +FastAPI 是一個現代、快速(高效能)的 web 框架,用於 Python 並採用標準 Python 型別提示。 + +主要特點包含: + +- **快速**: 非常高的效能,可與 **NodeJS** 和 **Go** 效能相當 (歸功於 Starlette and Pydantic)。 [FastAPI 是最快的 Python web 框架之一](#performance)。 +- **極速開發**: 提高開發功能的速度約 200% 至 300%。 \* +- **更少的 Bug**: 減少約 40% 的人為(開發者)導致的錯誤。 \* +- **直覺**: 具有出色的編輯器支援,處處都有自動補全以減少偵錯時間。 +- **簡單**: 設計上易於使用和學習,大幅減少閱讀文件的時間。 +- **簡潔**: 最小化程式碼重複性。可以通過不同的參數聲明來實現更豐富的功能,和更少的錯誤。 +- **穩健**: 立即獲得生產級可用的程式碼,還有自動生成互動式文件。 +- **標準化**: 基於 (且完全相容於) OpenAPIs 的相關標準:OpenAPI(之前被稱為 Swagger)和JSON Schema。 + +\* 基於內部開發團隊在建立生產應用程式時的測試預估。 + +## 贊助 + + + +{% if sponsors %} +{% for sponsor in sponsors.gold -%} +async def...uvicorn main:app --reload...email-validator - 用於電子郵件驗證。
+- pydantic-settings - 用於設定管理。
+- pydantic-extra-types - 用於與 Pydantic 一起使用的額外型別。
+
+用於 Starlette:
+
+- httpx - 使用 `TestClient`時必須安裝。
+- jinja2 - 使用預設的模板配置時必須安裝。
+- python-multipart - 需要使用 `request.form()` 對表單進行 "解析" 時安裝。
+- itsdangerous - 需要使用 `SessionMiddleware` 支援時安裝。
+- pyyaml - 用於支援 Starlette 的 `SchemaGenerator` (如果你使用 FastAPI,可能不需要它)。
+
+用於 FastAPI / Starlette:
+
+- uvicorn - 用於加載和運行應用程式的服務器。
+- orjson - 使用 `ORJSONResponse`時必須安裝。
+- ujson - 使用 `UJSONResponse` 時必須安裝。
+
+你可以使用 `pip install "fastapi[all]"` 來安裝這些所有依賴套件。
+
+## 授權
+
+該項目遵循 MIT 許可協議。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/learn/index.md b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..eb7d7096a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 學習
+
+以下是學習 FastAPI 的入門介紹和教學。
+
+你可以將其視為一本**書籍**或一門**課程**,這是**官方**認可並推薦的 FastAPI 學習方式。 😎
diff --git a/docs/zh-hant/docs/resources/index.md b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
new file mode 100644
index 000000000..f4c70a3a0
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/resources/index.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# 資源
+
+額外的資源、外部連結、文章等。 ✈️
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
new file mode 100644
index 000000000..a557fa369
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/first-steps.md
@@ -0,0 +1,331 @@
+# 第一步
+
+最簡單的 FastAPI 檔案可能看起來像這樣:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
+
+將其複製到一個名為 `main.py` 的文件中。
+
+執行即時重新載入伺服器(live server):
+
+get操作
+
+/// info | `@decorator` Info
+
+Python 中的 `@something` 語法被稱為「裝飾器」。
+
+你把它放在一個函式上面。像一個漂亮的裝飾帽子(我猜這是術語的來源)。
+
+一個「裝飾器」會對下面的函式做一些事情。
+
+在這種情況下,這個裝飾器告訴 **FastAPI** 那個函式對應於 **路徑** `/` 和 **操作** `get`.
+
+這就是「**路徑操作裝飾器**」。
+
+///
+
+你也可以使用其他的操作:
+
+* `@app.post()`
+* `@app.put()`
+* `@app.delete()`
+
+以及更少見的:
+
+* `@app.options()`
+* `@app.head()`
+* `@app.patch()`
+* `@app.trace()`
+
+/// tip
+
+你可以自由地使用每個操作(HTTP 方法)。
+
+**FastAPI** 不強制任何特定的意義。
+
+這裡的資訊作為一個指南,而不是要求。
+
+例如,當使用 GraphQL 時,你通常只使用 `POST` 操作。
+
+///
+
+### 第四步:定義 **路徑操作函式**
+
+這是我們的「**路徑操作函式**」:
+
+* **path**: 是 `/`.
+* **operation**: 是 `get`.
+* **function**: 是裝飾器下面的函式(在 `@app.get("/")` 下面)。
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[7] *}
+
+這就是一個 Python 函式。
+
+它將會在 **FastAPI** 收到一個請求時被呼叫,使用 `GET` 操作。
+
+在這種情況下,它是一個 `async` 函式。
+
+---
+
+你可以將它定義為一個正常的函式,而不是 `async def`:
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py h1[7] *}
+
+/// note
+
+如果你不知道差別,請查看 [Async: *"In a hurry?"*](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+
+///
+
+### 第五步:回傳內容
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py h1[8] *}
+
+你可以返回一個 `dict`、`list`、單個值作為 `str`、`int` 等。
+
+你也可以返回 Pydantic 模型(稍後你會看到更多關於這方面的內容)。
+
+有很多其他物件和模型會自動轉換為 JSON(包括 ORMs,等等)。試用你最喜歡的,很有可能它們已經有支援。
+
+## 回顧
+
+* 引入 `FastAPI`.
+* 建立一個 `app` 實例。
+* 寫一個 **路徑操作裝飾器** 使用裝飾器像 `@app.get("/")`。
+* 定義一個 **路徑操作函式**;例如,`def root(): ...`。
+* 使用命令 `fastapi dev` 執行開發伺服器。
diff --git a/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md b/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ae0056f52
--- /dev/null
+++ b/docs/zh-hant/docs/tutorial/index.md
@@ -0,0 +1,102 @@
+# 教學 - 使用者指南
+
+本教學將一步一步展示如何使用 **FastAPI** 及其大多數功能。
+
+每個部分都是在前一部分的基礎上逐步建置的,但內容結構是按主題分開的,因此你可以直接跳到任何特定的部分,解決你具體的 API 需求。
+
+它也被設計成可作為未來的參考,讓你隨時回來查看所需的內容。
+
+## 運行程式碼
+
+所有程式碼區塊都可以直接複製和使用(它們實際上是經過測試的 Python 檔案)。
+
+要運行任何範例,請將程式碼複製到 `main.py` 檔案,並使用以下命令啟動 `fastapi dev`:
+
+
+
+
+但输入**官方**链接 `/api/v1/docs`,并使用端口 `9999` 访问 API 文档,就能正常运行了!🎉
+
+输入 http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 查看文档:
+
+
+
+一切正常。 ✔️
+
+这是因为 FastAPI 在 OpenAPI 里使用 `root_path` 提供的 URL 创建默认 `server`。
+
+## 附加的服务器
+
+/// warning | 警告
+
+此用例较难,可以跳过。
+
+///
+
+默认情况下,**FastAPI** 使用 `root_path` 的链接在 OpenAPI 概图中创建 `server`。
+
+但也可以使用其它备选 `servers`,例如,需要同一个 API 文档与 staging 和生产环境交互。
+
+如果传递自定义 `servers` 列表,并有 `root_path`( 因为 API 使用了代理),**FastAPI** 会在列表开头使用这个 `root_path` 插入**服务器**。
+
+例如:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
+
+这段代码生产如下 OpenAPI 概图:
+
+```JSON hl_lines="5-7"
+{
+ "openapi": "3.0.2",
+ // More stuff here
+ "servers": [
+ {
+ "url": "/api/v1"
+ },
+ {
+ "url": "https://stag.example.com",
+ "description": "Staging environment"
+ },
+ {
+ "url": "https://prod.example.com",
+ "description": "Production environment"
+ }
+ ],
+ "paths": {
+ // More stuff here
+ }
+}
+```
+
+/// tip | 提示
+
+注意,自动生成服务器时,`url` 的值 `/api/v1` 提取自 `roog_path`。
+
+///
+
+http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs 的 API 文档所示如下:
+
+
+
+/// tip | 提示
+
+API 文档与所选的服务器进行交互。
+
+///
+
+### 从 `root_path` 禁用自动服务器
+
+如果不想让 **FastAPI** 包含使用 `root_path` 的自动服务器,则要使用参数 `root_path_in_servers=False`:
+
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
+
+这样,就不会在 OpenAPI 概图中包含服务器了。
+
+## 挂载子应用
+
+如需挂载子应用(详见 [子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}),也要通过 `root_path` 使用代理,这与正常应用一样,别无二致。
+
+FastAPI 在内部使用 `root_path`,因此子应用也可以正常运行。✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
index 155ce2882..22a9b4b51 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/custom-response.md
@@ -12,8 +12,11 @@
并且如果该 `Response` 有一个 JSON 媒体类型(`application/json`),比如使用 `JSONResponse` 或者 `UJSONResponse` 的时候,返回的数据将使用你在路径操作装饰器中声明的任何 Pydantic 的 `response_model` 自动转换(和过滤)。
-!!! note "说明"
- 如果你使用不带有任何媒体类型的响应类,FastAPI 认为你的响应没有任何内容,所以不会在生成的OpenAPI文档中记录响应格式。
+/// note | 说明
+
+如果你使用不带有任何媒体类型的响应类,FastAPI 认为你的响应没有任何内容,所以不会在生成的OpenAPI文档中记录响应格式。
+
+///
## 使用 `ORJSONResponse`
@@ -21,21 +24,23 @@
导入你想要使用的 `Response` 类(子类)然后在 *路径操作装饰器* 中声明它。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
-!!! info "提示"
- 参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
+/// info | 提示
- 在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `application/json`。
+参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
- 并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `application/json`。
-!!! tip "小贴士"
- `ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用,而在 Starlette 中不可用。
+并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+///
+/// tip | 小贴士
+
+`ORJSONResponse` 目前只在 FastAPI 中可用,而在 Starlette 中不可用。
+
+///
## HTML 响应
@@ -44,16 +49,17 @@
* 导入 `HTMLResponse`。
* 将 `HTMLResponse` 作为你的 *路径操作* 的 `response_class` 参数传入。
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
-!!! info "提示"
- 参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
+/// info | 提示
- 在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `text/html`。
+参数 `response_class` 也会用来定义响应的「媒体类型」。
- 并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+在这个例子中,HTTP 头的 `Content-Type` 会被设置成 `text/html`。
+
+并且在 OpenAPI 文档中也会这样记录。
+
+///
### 返回一个 `Response`
@@ -61,15 +67,19 @@
和上面一样的例子,返回一个 `HTMLResponse` 看起来可能是这样:
-```Python hl_lines="2 7 19"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
-!!! warning "警告"
- *路径操作函数* 直接返回的 `Response` 不会被 OpenAPI 的文档记录(比如,`Content-Type` 不会被文档记录),并且在自动化交互文档中也是不可见的。
+/// warning | 警告
-!!! info "提示"
- 当然,实际的 `Content-Type` 头,状态码等等,将来自于你返回的 `Response` 对象。
+*路径操作函数* 直接返回的 `Response` 不会被 OpenAPI 的文档记录(比如,`Content-Type` 不会被文档记录),并且在自动化交互文档中也是不可见的。
+
+///
+
+/// info | 提示
+
+当然,实际的 `Content-Type` 头,状态码等等,将来自于你返回的 `Response` 对象。
+
+///
### OpenAPI 中的文档和重载 `Response`
@@ -81,9 +91,7 @@
比如像这样:
-```Python hl_lines="7 23 21"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,23,21] *}
在这个例子中,函数 `generate_html_response()` 已经生成并返回 `Response` 对象而不是在 `str` 中返回 HTML。
@@ -99,10 +107,13 @@
要记得你可以使用 `Response` 来返回任何其他东西,甚至创建一个自定义的子类。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+/// note | 技术细节
- **FastAPI** 提供了同 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses` 只是为了方便开发者。但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+你也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+
+**FastAPI** 提供了同 `fastapi.responses` 相同的 `starlette.responses` 只是为了方便开发者。但大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+
+///
### `Response`
@@ -120,9 +131,7 @@
FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它还将包含一个基于 media_type 的 Content-Type 头,并为文本类型附加一个字符集。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse`
@@ -132,9 +141,7 @@ FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它
接受文本或字节并返回纯文本响应。
-```Python hl_lines="2 7 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse`
@@ -151,31 +158,31 @@ FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它
`UJSONResponse` 是一个使用 `ujson` 的可选 JSON 响应。
-!!! warning "警告"
- 在处理某些边缘情况时,`ujson` 不如 Python 的内置实现那么谨慎。
+/// warning | 警告
-```Python hl_lines="2 7"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
-```
+在处理某些边缘情况时,`ujson` 不如 Python 的内置实现那么谨慎。
-!!! tip "小贴士"
- `ORJSONResponse` 可能是一个更快的选择。
+///
+
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
+
+/// tip | 小贴士
+
+`ORJSONResponse` 可能是一个更快的选择。
+
+///
### `RedirectResponse`
返回 HTTP 重定向。默认情况下使用 307 状态代码(临时重定向)。
-```Python hl_lines="2 9"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
### `StreamingResponse`
采用异步生成器或普通生成器/迭代器,然后流式传输响应主体。
-```Python hl_lines="2 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
#### 对类似文件的对象使用 `StreamingResponse`
@@ -183,12 +190,13 @@ FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它
包括许多与云存储,视频处理等交互的库。
-```Python hl_lines="2 10-12 14"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
-!!! tip "小贴士"
- 注意在这里,因为我们使用的是不支持 `async` 和 `await` 的标准 `open()`,我们使用普通的 `def` 声明了路径操作。
+/// tip | 小贴士
+
+注意在这里,因为我们使用的是不支持 `async` 和 `await` 的标准 `open()`,我们使用普通的 `def` 声明了路径操作。
+
+///
### `FileResponse`
@@ -203,9 +211,7 @@ FastAPI(实际上是 Starlette)将自动包含 Content-Length 的头。它
文件响应将包含适当的 `Content-Length`,`Last-Modified` 和 `ETag` 的响应头。
-```Python hl_lines="2 10"
-{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009.py!}
-```
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
## 额外文档
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
new file mode 100644
index 000000000..c74ce65c3
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/dataclasses.md
@@ -0,0 +1,97 @@
+# 使用数据类
+
+FastAPI 基于 **Pydantic** 构建,前文已经介绍过如何使用 Pydantic 模型声明请求与响应。
+
+但 FastAPI 还可以使用数据类(`dataclasses`):
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
+
+这还是借助于 **Pydantic** 及其内置的 `dataclasses`。
+
+因此,即便上述代码没有显式使用 Pydantic,FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类(`dataclasses`)。
+
+并且,它仍然支持以下功能:
+
+* 数据验证
+* 数据序列化
+* 数据存档等
+
+数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上,它的底层使用的也是 Pydantic。
+
+/// info | 说明
+
+注意,数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。
+
+因此,开发时仍需要使用 Pydantic 模型。
+
+但如果数据类很多,这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓
+
+///
+
+## `response_model` 使用数据类
+
+在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`:
+
+{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
+
+本例把数据类自动转换为 Pydantic 数据类。
+
+API 文档中也会显示相关概图:
+
+
+
+## 在嵌套数据结构中使用数据类
+
+您还可以把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起,创建嵌套数据结构。
+
+还有一些情况也可以使用 Pydantic 的 `dataclasses`。例如,在 API 文档中显示错误。
+
+本例把标准的 `dataclasses` 直接替换为 `pydantic.dataclasses`:
+
+```{ .python .annotate hl_lines="1 5 8-11 14-17 23-25 28" }
+{!../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
+```
+
+1. 本例依然要从标准的 `dataclasses` 中导入 `field`;
+
+2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`;
+
+3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表;
+
+4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数;
+
+5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体;
+
+ 本例使用的是 `Item` 数据类列表;
+
+6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典,`items` 是数据类列表;
+
+ FastAPI 仍能把数据序列化为 JSON;
+
+7. 这行代码中,`response_model` 的类型注解是 `Author` 数据类列表;
+
+ 再一次,可以把 `dataclasses` 与标准类型注解一起使用;
+
+8. 注意,*路径操作函数*使用的是普通函数,不是异步函数;
+
+ 与往常一样,在 FastAPI 中,可以按需组合普通函数与异步函数;
+
+ 如果不清楚何时使用异步函数或普通函数,请参阅**急不可待?**一节中对 `async` 与 `await` 的说明;
+
+9. *路径操作函数*返回的不是数据类(虽然它可以返回数据类),而是返回内含数据的字典列表;
+
+ FastAPI 使用(包含数据类的) `response_model` 参数转换响应。
+
+把 `dataclasses` 与其它类型注解组合在一起,可以组成不同形式的复杂数据结构。
+
+更多内容详见上述代码内的注释。
+
+## 深入学习
+
+您还可以把 `dataclasses` 与其它 Pydantic 模型组合在一起,继承合并的模型,把它们包含在您自己的模型里。
+
+详见 Pydantic 官档 - 数据类。
+
+## 版本
+
+本章内容自 FastAPI `0.67.0` 版起生效。🔖
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/events.md b/docs/zh/docs/advanced/events.md
new file mode 100644
index 000000000..5ade0f0ff
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/events.md
@@ -0,0 +1,173 @@
+# 生命周期事件
+
+你可以定义在应用**启动**前执行的逻辑(代码)。这意味着在应用**开始接收请求**之前,这些代码只会被执行**一次**。
+
+同样地,你可以定义在应用**关闭**时应执行的逻辑。在这种情况下,这段代码将在**处理可能的多次请求后**执行**一次**。
+
+因为这段代码在应用开始接收请求**之前**执行,也会在处理可能的若干请求**之后**执行,它覆盖了整个应用程序的**生命周期**("生命周期"这个词很重要😉)。
+
+这对于设置你需要在整个应用中使用的**资源**非常有用,这些资源在请求之间**共享**,你可能需要在之后进行**释放**。例如,数据库连接池,或加载一个共享的机器学习模型。
+
+## 用例
+
+让我们从一个示例用例开始,看看如何解决它。
+
+假设你有几个**机器学习的模型**,你想要用它们来处理请求。
+
+相同的模型在请求之间是共享的,因此并非每个请求或每个用户各自拥有一个模型。
+
+假设加载模型可能**需要相当长的时间**,因为它必须从**磁盘**读取大量数据。因此你不希望每个请求都加载它。
+
+你可以在模块/文件的顶部加载它,但这也意味着即使你只是在运行一个简单的自动化测试,它也会**加载模型**,这样测试将**变慢**,因为它必须在能够独立运行代码的其他部分之前等待模型加载完成。
+
+这就是我们要解决的问题——在处理请求前加载模型,但只是在应用开始接收请求前,而不是代码执行时。
+
+## 生命周期 lifespan
+
+你可以使用`FastAPI()`应用的`lifespan`参数和一个上下文管理器(稍后我将为你展示)来定义**启动**和**关闭**的逻辑。
+
+让我们从一个例子开始,然后详细介绍。
+
+我们使用`yield`创建了一个异步函数`lifespan()`像这样:
+
+```Python hl_lines="16 19"
+{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+在这里,我们在 `yield` 之前将(虚拟的)模型函数放入机器学习模型的字典中,以此模拟加载模型的耗时**启动**操作。这段代码将在应用程序**开始处理请求之前**执行,即**启动**期间。
+
+然后,在 `yield` 之后,我们卸载模型。这段代码将会在应用程序**完成处理请求后**执行,即在**关闭**之前。这可以释放诸如内存或 GPU 之类的资源。
+
+/// tip | 提示
+
+**关闭**事件只会在你停止应用时触发。
+
+可能你需要启动一个新版本,或者你只是你厌倦了运行它。 🤷
+
+///
+
+## 生命周期函数
+
+首先要注意的是,我们定义了一个带有 `yield` 的异步函数。这与带有 `yield` 的依赖项非常相似。
+
+```Python hl_lines="14-19"
+{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+这个函数在 `yield`之前的部分,会在应用启动前执行。
+
+剩下的部分在 `yield` 之后,会在应用完成后执行。
+
+## 异步上下文管理器
+
+如你所见,这个函数有一个装饰器 `@asynccontextmanager` 。
+
+它将函数转化为所谓的“**异步上下文管理器**”。
+
+```Python hl_lines="1 13"
+{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+在 Python 中, **上下文管理器**是一个你可以在 `with` 语句中使用的东西,例如,`open()` 可以作为上下文管理器使用。
+
+```Python
+with open("file.txt") as file:
+ file.read()
+```
+
+Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**,你可以通过 `async with` 来使用:
+
+```Python
+async with lifespan(app):
+ await do_stuff()
+```
+
+你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器,它的作用是在进入 `with` 块时,执行 `yield` 之前的代码,并且在离开 `with` 块时,执行 `yield` 后面的代码。
+
+但在我们上面的例子里,我们并不是直接使用,而是传递给 FastAPI 来供其使用。
+
+`FastAPI()` 的 `lifespan` 参数接受一个**异步上下文管理器**,所以我们可以把我们新定义的上下文管理器 `lifespan` 传给它。
+
+```Python hl_lines="22"
+{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
+```
+
+## 替代事件(弃用)
+
+/// warning | 警告
+
+配置**启动**和**关闭**事件的推荐方法是使用 `FastAPI()` 应用的 `lifespan` 参数,如前所示。如果你提供了一个 `lifespan` 参数,启动(`startup`)和关闭(`shutdown`)事件处理器将不再生效。要么使用 `lifespan`,要么配置所有事件,两者不能共用。
+
+你可以跳过这一部分。
+
+///
+
+有一种替代方法可以定义在**启动**和**关闭**期间执行的逻辑。
+
+**FastAPI** 支持定义在应用启动前,或应用关闭时执行的事件处理器(函数)。
+
+事件函数既可以声明为异步函数(`async def`),也可以声明为普通函数(`def`)。
+
+### `startup` 事件
+
+使用 `startup` 事件声明 `app` 启动前运行的函数:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
+
+本例中,`startup` 事件处理器函数为项目数据库(只是**字典**)提供了一些初始值。
+
+**FastAPI** 支持多个事件处理器函数。
+
+只有所有 `startup` 事件处理器运行完毕,**FastAPI** 应用才开始接收请求。
+
+### `shutdown` 事件
+
+使用 `shutdown` 事件声明 `app` 关闭时运行的函数:
+
+{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
+
+此处,`shutdown` 事件处理器函数在 `log.txt` 中写入一行文本 `Application shutdown`。
+
+/// info | 说明
+
+`open()` 函数中,`mode="a"` 指的是**追加**。因此这行文本会添加在文件已有内容之后,不会覆盖之前的内容。
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+注意,本例使用 Python `open()` 标准函数与文件交互。
+
+这个函数执行 I/O(输入/输出)操作,需要等待内容写进磁盘。
+
+但 `open()` 函数不支持使用 `async` 与 `await`。
+
+因此,声明事件处理函数要使用 `def`,不能使用 `asnyc def`。
+
+///
+
+### `startup` 和 `shutdown` 一起使用
+
+启动和关闭的逻辑很可能是连接在一起的,你可能希望启动某个东西然后结束它,获取一个资源然后释放它等等。
+
+在不共享逻辑或变量的不同函数中处理这些逻辑比较困难,因为你需要在全局变量中存储值或使用类似的方式。
+
+因此,推荐使用 `lifespan` 。
+
+## 技术细节
+
+只是为好奇者提供的技术细节。🤓
+
+在底层,这部分是生命周期协议的一部分,参见 ASGI 技术规范,定义了称为启动(`startup`)和关闭(`shutdown`)的事件。
+
+/// info | 说明
+
+有关事件处理器的详情,请参阅 Starlette 官档 - 事件。
+
+包括如何处理生命周期状态,这可以用于程序的其他部分。
+
+///
+
+## 子应用
+
+🚨 **FastAPI** 只会触发主应用中的生命周期事件,不包括[子应用 - 挂载](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}中的。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
new file mode 100644
index 000000000..bcb9ba2bf
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/generate-clients.md
@@ -0,0 +1,237 @@
+# 生成客户端
+
+因为 **FastAPI** 是基于OpenAPI规范的,自然您可以使用许多相匹配的工具,包括自动生成API文档 (由 Swagger UI 提供)。
+
+一个不太明显而又特别的优势是,你可以为你的API针对不同的**编程语言**来**生成客户端**(有时候被叫做 **SDKs** )。
+
+## OpenAPI 客户端生成
+
+有许多工具可以从**OpenAPI**生成客户端。
+
+一个常见的工具是 OpenAPI Generator。
+
+如果您正在开发**前端**,一个非常有趣的替代方案是 openapi-ts。
+
+## 生成一个 TypeScript 前端客户端
+
+让我们从一个简单的 FastAPI 应用开始:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+
+请注意,*路径操作* 定义了他们所用于请求数据和回应数据的模型,所使用的模型是`Item` 和 `ResponseMessage`。
+
+### API 文档
+
+如果您访问API文档,您将看到它具有在请求中发送和在响应中接收数据的**模式(schemas)**:
+
+
+
+您可以看到这些模式,因为它们是用程序中的模型声明的。
+
+那些信息可以在应用的 **OpenAPI模式** 被找到,然后显示在API文档中(通过Swagger UI)。
+
+OpenAPI中所包含的模型里有相同的信息可以用于 **生成客户端代码**。
+
+### 生成一个TypeScript 客户端
+
+现在我们有了带有模型的应用,我们可以为前端生成客户端代码。
+
+#### 安装 `openapi-ts`
+
+您可以使用以下工具在前端代码中安装 `openapi-ts`:
+
+
+
+您还将自动补全要发送的数据:
+
+
+
+/// tip
+
+请注意, `name` 和 `price` 的自动补全,是通过其在`Item`模型(FastAPI)中的定义实现的。
+
+///
+
+如果发送的数据字段不符,你也会看到编辑器的错误提示:
+
+
+
+响应(response)对象也拥有自动补全:
+
+
+
+## 带有标签的 FastAPI 应用
+
+在许多情况下,你的FastAPI应用程序会更复杂,你可能会使用标签来分隔不同组的*路径操作(path operations)*。
+
+例如,您可以有一个用 `items` 的部分和另一个用于 `users` 的部分,它们可以用标签来分隔:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+
+### 生成带有标签的 TypeScript 客户端
+
+如果您使用标签为FastAPI应用生成客户端,它通常也会根据标签分割客户端代码。
+
+通过这种方式,您将能够为客户端代码进行正确地排序和分组:
+
+
+
+在这个案例中,您有:
+
+* `ItemsService`
+* `UsersService`
+
+### 客户端方法名称
+
+现在生成的方法名像 `createItemItemsPost` 看起来不太简洁:
+
+```TypeScript
+ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
+```
+
+...这是因为客户端生成器为每个 *路径操作* 使用OpenAPI的内部 **操作 ID(operation ID)**。
+
+OpenAPI要求每个操作 ID 在所有 *路径操作* 中都是唯一的,因此 FastAPI 使用**函数名**、**路径**和**HTTP方法/操作**来生成此操作ID,因为这样可以确保这些操作 ID 是唯一的。
+
+但接下来我会告诉你如何改进。 🤓
+
+## 自定义操作ID和更好的方法名
+
+您可以**修改**这些操作ID的**生成**方式,以使其更简洁,并在客户端中具有**更简洁的方法名称**。
+
+在这种情况下,您必须确保每个操作ID在其他方面是**唯一**的。
+
+例如,您可以确保每个*路径操作*都有一个标签,然后根据**标签**和*路径操作***名称**(函数名)来生成操作ID。
+
+### 自定义生成唯一ID函数
+
+FastAPI为每个*路径操作*使用一个**唯一ID**,它用于**操作ID**,也用于任何所需自定义模型的名称,用于请求或响应。
+
+你可以自定义该函数。它接受一个 `APIRoute` 对象作为输入,并输出一个字符串。
+
+例如,以下是一个示例,它使用第一个标签(你可能只有一个标签)和*路径操作*名称(函数名)。
+
+然后,你可以将这个自定义函数作为 `generate_unique_id_function` 参数传递给 **FastAPI**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+
+### 使用自定义操作ID生成TypeScript客户端
+
+现在,如果你再次生成客户端,你会发现它具有改善的方法名称:
+
+
+
+正如你所见,现在方法名称中只包含标签和函数名,不再包含URL路径和HTTP操作的信息。
+
+### 预处理用于客户端生成器的OpenAPI规范
+
+生成的代码仍然存在一些**重复的信息**。
+
+我们已经知道该方法与 **items** 相关,因为它在 `ItemsService` 中(从标签中获取),但方法名中仍然有标签名作为前缀。😕
+
+一般情况下对于OpenAPI,我们可能仍然希望保留它,因为这将确保操作ID是**唯一的**。
+
+但对于生成的客户端,我们可以在生成客户端之前**修改** OpenAPI 操作ID,以使方法名称更加美观和**简洁**。
+
+我们可以将 OpenAPI JSON 下载到一个名为`openapi.json`的文件中,然后使用以下脚本**删除此前缀的标签**:
+
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
+
+通过这样做,操作ID将从类似于 `items-get_items` 的名称重命名为 `get_items` ,这样客户端生成器就可以生成更简洁的方法名称。
+
+### 使用预处理的OpenAPI生成TypeScript客户端
+
+现在,由于最终结果保存在文件openapi.json中,你可以修改 package.json 文件以使用此本地文件,例如:
+
+```JSON hl_lines="7"
+{
+ "name": "frontend-app",
+ "version": "1.0.0",
+ "description": "",
+ "main": "index.js",
+ "scripts": {
+ "generate-client": "openapi-ts --input ./openapi.json --output ./src/client --client axios"
+ },
+ "author": "",
+ "license": "",
+ "devDependencies": {
+ "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
+ "typescript": "^4.6.2"
+ }
+}
+```
+
+生成新的客户端之后,你现在将拥有**清晰的方法名称**,具备**自动补全**、**错误提示**等功能:
+
+
+
+## 优点
+
+当使用自动生成的客户端时,你将获得以下的自动补全功能:
+
+* 方法。
+* 请求体中的数据、查询参数等。
+* 响应数据。
+
+你还将获得针对所有内容的错误提示。
+
+每当你更新后端代码并**重新生成**前端代码时,新的*路径操作*将作为方法可用,旧的方法将被删除,并且其他任何更改将反映在生成的代码中。 🤓
+
+这也意味着如果有任何更改,它将自动**反映**在客户端代码中。如果你**构建**客户端,在使用的数据上存在**不匹配**时,它将报错。
+
+因此,你将在开发周期的早期**检测到许多错误**,而不必等待错误在生产环境中向最终用户展示,然后尝试调试问题所在。 ✨
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/index.md b/docs/zh/docs/advanced/index.md
index d71838cd7..6525802fc 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/index.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/index.md
@@ -1,18 +1,21 @@
-# 高级用户指南 - 简介
+# 高级用户指南
## 额外特性
-主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
+主要的教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 应该足以让你了解 **FastAPI** 的所有主要特性。
你会在接下来的章节中了解到其他的选项、配置以及额外的特性。
-!!! tip
- 接下来的章节**并不一定是**「高级的」。
+/// tip
- 而且对于你的使用场景来说,解决方案很可能就在其中。
+接下来的章节**并不一定是**「高级的」。
+
+而且对于你的使用场景来说,解决方案很可能就在其中。
+
+///
## 先阅读教程
-你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
+你可能仍会用到 **FastAPI** 主教程 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 中的大多数特性。
-接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/){.internal-link target=_blank},并且假设你已经知晓其中主要思想。
+接下来的章节我们认为你已经读过 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank},并且假设你已经知晓其中主要思想。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/middleware.md b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
new file mode 100644
index 000000000..c7b15b929
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/middleware.md
@@ -0,0 +1,95 @@
+# 高级中间件
+
+用户指南介绍了如何为应用添加[自定义中间件](../tutorial/middleware.md){.internal-link target=_blank} 。
+
+以及如何[使用 `CORSMiddleware` 处理 CORS](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}。
+
+本章学习如何使用其它中间件。
+
+## 添加 ASGI 中间件
+
+因为 **FastAPI** 基于 Starlette,且执行 ASGI 规范,所以可以使用任意 ASGI 中间件。
+
+中间件不必是专为 FastAPI 或 Starlette 定制的,只要遵循 ASGI 规范即可。
+
+总之,ASGI 中间件是类,并把 ASGI 应用作为第一个参数。
+
+因此,有些第三方 ASGI 中间件的文档推荐以如下方式使用中间件:
+
+```Python
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = SomeASGIApp()
+
+new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
+```
+
+但 FastAPI(实际上是 Starlette)提供了一种更简单的方式,能让内部中间件在处理服务器错误的同时,还能让自定义异常处理器正常运作。
+
+为此,要使用 `app.add_middleware()` (与 CORS 中的示例一样)。
+
+```Python
+from fastapi import FastAPI
+from unicorn import UnicornMiddleware
+
+app = FastAPI()
+
+app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
+```
+
+`app.add_middleware()` 的第一个参数是中间件的类,其它参数则是要传递给中间件的参数。
+
+## 集成中间件
+
+**FastAPI** 为常见用例提供了一些中间件,下面介绍怎么使用这些中间件。
+
+/// note | 技术细节
+
+以下几个示例中也可以使用 `from starlette.middleware.something import SomethingMiddleware`。
+
+**FastAPI** 在 `fastapi.middleware` 中提供的中间件只是为了方便开发者使用,但绝大多数可用的中间件都直接继承自 Starlette。
+
+///
+
+## `HTTPSRedirectMiddleware`
+
+强制所有传入请求必须是 `https` 或 `wss`。
+
+任何传向 `http` 或 `ws` 的请求都会被重定向至安全方案。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
+
+## `TrustedHostMiddleware`
+
+强制所有传入请求都必须正确设置 `Host` 请求头,以防 HTTP 主机头攻击。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
+
+支持以下参数:
+
+* `allowed_hosts` - 允许的域名(主机名)列表。`*.example.com` 等通配符域名可以匹配子域名,或使用 `allowed_hosts=["*"]` 允许任意主机名,或省略中间件。
+
+如果传入的请求没有通过验证,则发送 `400` 响应。
+
+## `GZipMiddleware`
+
+处理 `Accept-Encoding` 请求头中包含 `gzip` 请求的 GZip 响应。
+
+中间件会处理标准响应与流响应。
+
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
+
+支持以下参数:
+
+* `minimum_size` - 小于最小字节的响应不使用 GZip。 默认值是 `500`。
+
+## 其它中间件
+
+除了上述中间件外,FastAPI 还支持其它ASGI 中间件。
+
+例如:
+
+* Uvicorn 的 `ProxyHeadersMiddleware`
+* MessagePack
+
+其它可用中间件详见 Starlette 官档 - 中间件 及 ASGI Awesome 列表。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
new file mode 100644
index 000000000..f021eb10a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-callbacks.md
@@ -0,0 +1,186 @@
+# OpenAPI 回调
+
+您可以创建触发外部 API 请求的*路径操作* API,这个外部 API 可以是别人创建的,也可以是由您自己创建的。
+
+API 应用调用外部 API 时的流程叫做**回调**。因为外部开发者编写的软件发送请求至您的 API,然后您的 API 要进行回调,并把请求发送至外部 API。
+
+此时,我们需要存档外部 API 的*信息*,比如应该有哪些*路径操作*,返回什么样的请求体,应该返回哪种响应等。
+
+## 使用回调的应用
+
+示例如下。
+
+假设要开发一个创建发票的应用。
+
+发票包括 `id`、`title`(可选)、`customer`、`total` 等属性。
+
+API 的用户 (外部开发者)要在您的 API 内使用 POST 请求创建一条发票记录。
+
+(假设)您的 API 将:
+
+* 把发票发送至外部开发者的消费者
+* 归集现金
+* 把通知发送至 API 的用户(外部开发者)
+ * 通过(从您的 API)发送 POST 请求至外部 API (即**回调**)来完成
+
+## 常规 **FastAPI** 应用
+
+添加回调前,首先看下常规 API 应用是什么样子。
+
+常规 API 应用包含接收 `Invoice` 请求体的*路径操作*,还有包含回调 URL 的查询参数 `callback_url`。
+
+这部分代码很常规,您对绝大多数代码应该都比较熟悉了:
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[10:14,37:54] *}
+
+/// tip | 提示
+
+`callback_url` 查询参数使用 Pydantic 的 URL 类型。
+
+///
+
+此处唯一比较新的内容是*路径操作装饰器*中的 `callbacks=invoices_callback_router.routes` 参数,下文介绍。
+
+## 存档回调
+
+实际的回调代码高度依赖于您自己的 API 应用。
+
+并且可能每个应用都各不相同。
+
+回调代码可能只有一两行,比如:
+
+```Python
+callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
+requests.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
+```
+
+但回调最重要的部分可能是,根据 API 要发送给回调请求体的数据等内容,确保您的 API 用户(外部开发者)正确地实现*外部 API*。
+
+因此,我们下一步要做的就是添加代码,为从 API 接收回调的*外部 API*存档。
+
+这部分文档在 `/docs` 下的 Swagger API 文档中显示,并且会告诉外部开发者如何构建*外部 API*。
+
+本例没有实现回调本身(只是一行代码),只有文档部分。
+
+/// tip | 提示
+
+实际的回调只是 HTTP 请求。
+
+实现回调时,要使用 HTTPX 或 Requests。
+
+///
+
+## 编写回调文档代码
+
+应用不执行这部分代码,只是用它来*记录 外部 API* 。
+
+但,您已经知道用 **FastAPI** 创建自动 API 文档有多简单了。
+
+我们要使用与存档*外部 API* 相同的知识……通过创建外部 API 要实现的*路径操作*(您的 API 要调用的)。
+
+/// tip | 提示
+
+编写存档回调的代码时,假设您是*外部开发者*可能会用的上。并且您当前正在实现的是*外部 API*,不是*您自己的 API*。
+
+临时改变(为外部开发者的)视角能让您更清楚该如何放置*外部 API* 响应和请求体的参数与 Pydantic 模型等。
+
+///
+
+### 创建回调的 `APIRouter`
+
+首先,新建包含一些用于回调的 `APIRouter`。
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[5,26] *}
+
+### 创建回调*路径操作*
+
+创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。
+
+它看起来和常规 FastAPI *路径操作*差不多:
+
+* 声明要接收的请求体,例如,`body: InvoiceEvent`
+* 还要声明要返回的响应,例如,`response_model=InvoiceEventReceived`
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[17:19,22:23,29:33] *}
+
+回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别:
+
+* 它不需要任何实际的代码,因为应用不会调用这段代码。它只是用于存档*外部 API*。因此,函数的内容只需要 `pass` 就可以了
+* *路径*可以包含 OpenAPI 3 表达式(详见下文),可以使用带参数的变量,以及发送至您的 API 的原始请求的部分
+
+### 回调路径表达式
+
+回调*路径*支持包含发送给您的 API 的原始请求的部分的 OpenAPI 3 表达式。
+
+本例中是**字符串**:
+
+```Python
+"{$callback_url}/invoices/{$request.body.id}"
+```
+
+因此,如果您的 API 用户(外部开发者)发送请求到您的 API:
+
+```
+https://yourapi.com/invoices/?callback_url=https://www.external.org/events
+```
+
+使用如下 JSON 请求体:
+
+```JSON
+{
+ "id": "2expen51ve",
+ "customer": "Mr. Richie Rich",
+ "total": "9999"
+}
+```
+
+然后,您的 API 就会处理发票,并在某个点之后,发送回调请求至 `callback_url`(外部 API):
+
+```
+https://www.external.org/events/invoices/2expen51ve
+```
+
+JSON 请求体包含如下内容:
+
+```JSON
+{
+ "description": "Payment celebration",
+ "paid": true
+}
+```
+
+它会预期*外部 API* 的响应包含如下 JSON 请求体:
+
+```JSON
+{
+ "ok": true
+}
+```
+
+/// tip | 提示
+
+注意,回调 URL包含 `callback_url` (`https://www.external.org/events`)中的查询参数,还有 JSON 请求体内部的发票 ID(`2expen51ve`)。
+
+///
+
+### 添加回调路由
+
+至此,在上文创建的回调路由里就包含了*回调路径操作*(外部开发者要在外部 API 中实现)。
+
+现在使用 API *路径操作装饰器*的参数 `callbacks`,从回调路由传递属性 `.routes`(实际上只是路由/路径操作的**列表**):
+
+{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[36] *}
+
+/// tip | 提示
+
+注意,不能把路由本身(`invoices_callback_router`)传递给 `callback=`,要传递 `invoices_callback_router.routes` 中的 `.routes` 属性。
+
+///
+
+### 查看文档
+
+现在,使用 Uvicorn 启动应用,打开 http://127.0.0.1:8000/docs。
+
+就能看到文档的*路径操作*已经包含了**回调**的内容以及*外部 API*:
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
new file mode 100644
index 000000000..92ae8db15
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/openapi-webhooks.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# OpenAPI 网络钩子
+
+有些情况下,您可能想告诉您的 API **用户**,您的应用程序可以携带一些数据调用*他们的*应用程序(给它们发送请求),通常是为了**通知**某种**事件**。
+
+这意味着,除了您的用户向您的 API 发送请求的一般情况,**您的 API**(或您的应用)也可以向**他们的系统**(他们的 API、他们的应用)**发送请求**。
+
+这通常被称为**网络钩子**(Webhook)。
+
+## 使用网络钩子的步骤
+
+通常的过程是**您**在代码中**定义**要发送的消息,即**请求的主体**。
+
+您还需要以某种方式定义您的应用程序将在**何时**发送这些请求或事件。
+
+**用户**会以某种方式(例如在某个网页仪表板上)定义您的应用程序发送这些请求应该使用的 **URL**。
+
+所有关于注册网络钩子的 URL 的**逻辑**以及发送这些请求的实际代码都由您决定。您可以在**自己的代码**中以任何想要的方式来编写它。
+
+## 使用 `FastAPI` 和 OpenAPI 文档化网络钩子
+
+使用 **FastAPI**,您可以利用 OpenAPI 来自定义这些网络钩子的名称、您的应用可以发送的 HTTP 操作类型(例如 `POST`、`PUT` 等)以及您的应用将发送的**请求体**。
+
+这能让您的用户更轻松地**实现他们的 API** 来接收您的**网络钩子**请求,他们甚至可能能够自动生成一些自己的 API 代码。
+
+/// info
+
+网络钩子在 OpenAPI 3.1.0 及以上版本中可用,FastAPI `0.99.0` 及以上版本支持。
+
+///
+
+## 带有网络钩子的应用程序
+
+当您创建一个 **FastAPI** 应用程序时,有一个 `webhooks` 属性可以用来定义网络钩子,方式与您定义*路径操作*的时候相同,例如使用 `@app.webhooks.post()` 。
+
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
+
+您定义的网络钩子将被包含在 `OpenAPI` 的架构中,并出现在自动生成的**文档 UI** 中。
+
+/// info
+
+`app.webhooks` 对象实际上只是一个 `APIRouter` ,与您在使用多个文件来构建应用程序时所使用的类型相同。
+
+///
+
+请注意,使用网络钩子时,您实际上并没有声明一个*路径*(比如 `/items/` ),您传递的文本只是这个网络钩子的**标识符**(事件的名称)。例如在 `@app.webhooks.post("new-subscription")` 中,网络钩子的名称是 `new-subscription` 。
+
+这是因为我们预计**您的用户**会以其他方式(例如通过网页仪表板)来定义他们希望接收网络钩子的请求的实际 **URL 路径**。
+
+### 查看文档
+
+现在您可以启动您的应用程序并访问 http://127.0.0.1:8000/docs.
+
+您会看到您的文档不仅有正常的*路径操作*显示,现在还多了一些**网络钩子**:
+
+
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
index 7da9f251e..12600eddb 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
@@ -2,16 +2,17 @@
## OpenAPI 的 operationId
-!!! warning
- 如果你并非 OpenAPI 的「专家」,你可能不需要这部分内容。
+/// warning
+
+如果你并非 OpenAPI 的「专家」,你可能不需要这部分内容。
+
+///
你可以在路径操作中通过参数 `operation_id` 设置要使用的 OpenAPI `operationId`。
务必确保每个操作路径的 `operation_id` 都是唯一的。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
### 使用 *路径操作函数* 的函数名作为 operationId
@@ -19,25 +20,27 @@
你应该在添加了所有 *路径操作* 之后执行此操作。
-```Python hl_lines="2 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 24"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,24] *}
-!!! tip
- 如果你手动调用 `app.openapi()`,你应该在此之前更新 `operationId`。
+/// tip
-!!! warning
- 如果你这样做,务必确保你的每个 *路径操作函数* 的名字唯一。
+如果你手动调用 `app.openapi()`,你应该在此之前更新 `operationId`。
- 即使它们在不同的模块中(Python 文件)。
+///
+
+/// warning
+
+如果你这样做,务必确保你的每个 *路径操作函数* 的名字唯一。
+
+即使它们在不同的模块中(Python 文件)。
+
+///
## 从 OpenAPI 中排除
使用参数 `include_in_schema` 并将其设置为 `False` ,来从生成的 OpenAPI 方案中排除一个 *路径操作*(这样一来,就从自动化文档系统中排除掉了)。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
## docstring 的高级描述
@@ -48,6 +51,4 @@
剩余部分不会出现在文档中,但是其他工具(比如 Sphinx)可以使用剩余部分。
-```Python hl_lines="19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29"
-{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29] *}
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
new file mode 100644
index 000000000..cc1f2a73e
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-change-status-code.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+# 响应 - 更改状态码
+
+你可能之前已经了解到,你可以设置默认的[响应状态码](../tutorial/response-status-code.md){.internal-link target=_blank}。
+
+但在某些情况下,你需要返回一个不同于默认值的状态码。
+
+## 使用场景
+
+例如,假设你想默认返回一个HTTP状态码为“OK”`200`。
+
+但如果数据不存在,你想创建它,并返回一个HTTP状态码为“CREATED”`201`。
+
+但你仍然希望能够使用`response_model`过滤和转换你返回的数据。
+
+对于这些情况,你可以使用一个`Response`参数。
+
+## 使用 `Response` 参数
+
+你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数(就像你可以为cookies和头部做的那样)。
+
+然后你可以在这个*临时*响应对象中设置`status_code`。
+
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
+
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象(例如一个`dict`或者一个数据库模型)。如果你声明了一个`response_model`,它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+
+**FastAPI**将使用这个临时响应来提取状态码(也包括cookies和头部),并将它们放入包含你返回的值的最终响应中,该响应由任何`response_model`过滤。
+
+你也可以在依赖项中声明`Response`参数,并在其中设置状态码。但请注意,最后设置的状态码将会生效。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
index 3e53c5319..d4b93d003 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-cookies.md
@@ -4,9 +4,7 @@
你可以在 *路径函数* 中定义一个类型为 `Response`的参数,这样你就可以在这个临时响应对象中设置cookie了。
-```Python hl_lines="1 8-9"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}
而且你还可以根据你的需要响应不同的对象,比如常用的 `dict`,数据库model等。
@@ -24,24 +22,28 @@
然后设置Cookies,并返回:
-```Python hl_lines="10-12"
-{!../../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
-!!! tip
- 需要注意,如果你直接反馈一个response对象,而不是使用`Response`入参,FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。
+/// tip
- 所以你需要确保你响应数据类型的正确性,如:你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。
+需要注意,如果你直接反馈一个response对象,而不是使用`Response`入参,FastAPI则会直接反馈你封装的response对象。
- 同时,你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。
+所以你需要确保你响应数据类型的正确性,如:你可以使用`JSONResponse`来兼容JSON的场景。
+
+同时,你也应当仅反馈通过`response_model`过滤过的数据。
+
+///
### 更多信息
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+/// note | 技术细节
- 为了方便开发者,**FastAPI** 封装了相同数据类型,如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。
+你也可以使用`from starlette.responses import Response` 或者 `from starlette.responses import JSONResponse`。
- 因为`Response`对象可以非常便捷的设置headers和cookies,所以 **FastAPI** 同时也封装了`fastapi.Response`。
+为了方便开发者,**FastAPI** 封装了相同数据类型,如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。
+
+因为`Response`对象可以非常便捷的设置headers和cookies,所以 **FastAPI** 同时也封装了`fastapi.Response`。
+
+///
如果你想查看所有可用的参数和选项,可以参考 Starlette帮助文档
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
index 797a878eb..4d9cd53f2 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-directly.md
@@ -14,8 +14,11 @@
事实上,你可以返回任意 `Response` 或者任意 `Response` 的子类。
-!!! tip "小贴士"
- `JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。
+/// tip | 小贴士
+
+`JSONResponse` 本身是一个 `Response` 的子类。
+
+///
当你返回一个 `Response` 时,**FastAPI** 会直接传递它。
@@ -32,14 +35,15 @@
对于这些情况,在将数据传递给响应之前,你可以使用 `jsonable_encoder` 来转换你的数据。
-```Python hl_lines="4 6 20 21"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[4,6,20,21] *}
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+/// note | 技术细节
- 出于方便,**FastAPI** 会提供与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 给开发者。但是大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+你也可以使用 `from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+出于方便,**FastAPI** 会提供与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 给开发者。但是大多数可用的响应都直接来自 Starlette。
+
+///
## 返回自定义 `Response`
@@ -51,9 +55,7 @@
你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中,放到一个 `Response` 中,然后返回。
-```Python hl_lines="1 18"
-{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
## 说明
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
new file mode 100644
index 000000000..fe2cb0da8
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/response-headers.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 响应头
+
+## 使用 `Response` 参数
+
+你可以在你的*路径操作函数*中声明一个`Response`类型的参数(就像你可以为cookies做的那样)。
+
+然后你可以在这个*临时*响应对象中设置头部。
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}
+
+然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象(例如一个`dict`或者一个数据库模型)。如果你声明了一个`response_model`,它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。
+
+**FastAPI**将使用这个临时响应来提取头部(也包括cookies和状态码),并将它们放入包含你返回的值的最终响应中,该响应由任何`response_model`过滤。
+
+你也可以在依赖项中声明`Response`参数,并在其中设置头部(和cookies)。
+
+## 直接返回 `Response`
+
+你也可以在直接返回`Response`时添加头部。
+
+按照[直接返回响应](response-directly.md){.internal-link target=_blank}中所述创建响应,并将头部作为附加参数传递:
+
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
+
+
+/// note | 技术细节
+
+你也可以使用`from starlette.responses import Response`或`from starlette.responses import JSONResponse`。
+
+**FastAPI**提供了与`fastapi.responses`相同的`starlette.responses`,只是为了方便开发者。但是,大多数可用的响应都直接来自Starlette。
+
+由于`Response`经常用于设置头部和cookies,因此**FastAPI**还在`fastapi.Response`中提供了它。
+
+///
+
+## 自定义头部
+
+请注意,可以使用'X-'前缀添加自定义专有头部。
+
+但是,如果你有自定义头部,你希望浏览器中的客户端能够看到它们,你需要将它们添加到你的CORS配置中(在[CORS(跨源资源共享)](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}中阅读更多),使用在Starlette的CORS文档中记录的`expose_headers`参数。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
new file mode 100644
index 000000000..599429f9d
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
@@ -0,0 +1,107 @@
+# HTTP 基础授权
+
+最简单的用例是使用 HTTP 基础授权(HTTP Basic Auth)。
+
+在 HTTP 基础授权中,应用需要请求头包含用户名与密码。
+
+如果没有接收到 HTTP 基础授权,就返回 HTTP 401 `"Unauthorized"` 错误。
+
+并返回含 `Basic` 值的请求头 `WWW-Authenticate`以及可选的 `realm` 参数。
+
+HTTP 基础授权让浏览器显示内置的用户名与密码提示。
+
+输入用户名与密码后,浏览器会把它们自动发送至请求头。
+
+## 简单的 HTTP 基础授权
+
+* 导入 `HTTPBasic` 与 `HTTPBasicCredentials`
+* 使用 `HTTPBasic` 创建**安全概图**
+* 在*路径操作*的依赖项中使用 `security`
+* 返回类型为 `HTTPBasicCredentials` 的对象:
+ * 包含发送的 `username` 与 `password`
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+
+第一次打开 URL(或在 API 文档中点击 **Execute** 按钮)时,浏览器要求输入用户名与密码:
+
+
+
+## 检查用户名
+
+以下是更完整的示例。
+
+使用依赖项检查用户名与密码是否正确。
+
+为此要使用 Python 标准模块 `secrets` 检查用户名与密码。
+
+`secrets.compare_digest()` 需要仅包含 ASCII 字符(英语字符)的 `bytes` 或 `str`,这意味着它不适用于像`á`一样的字符,如 `Sebastián`。
+
+为了解决这个问题,我们首先将 `username` 和 `password` 转换为使用 UTF-8 编码的 `bytes` 。
+
+然后我们可以使用 `secrets.compare_digest()` 来确保 `credentials.username` 是 `"stanleyjobson"`,且 `credentials.password` 是`"swordfish"`。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+
+这类似于:
+
+```Python
+if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
+ # Return some error
+ ...
+```
+
+但使用 `secrets.compare_digest()`,可以防御**时差攻击**,更加安全。
+
+### 时差攻击
+
+什么是**时差攻击**?
+
+假设攻击者试图猜出用户名与密码。
+
+他们发送用户名为 `johndoe`,密码为 `love123` 的请求。
+
+然后,Python 代码执行如下操作:
+
+```Python
+if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+但就在 Python 比较完 `johndoe` 的第一个字母 `j` 与 `stanleyjobson` 的 `s` 时,Python 就已经知道这两个字符串不相同了,它会这么想,**没必要浪费更多时间执行剩余字母的对比计算了**。应用立刻就会返回**错误的用户或密码**。
+
+但接下来,攻击者继续尝试 `stanleyjobsox` 和 密码 `love123`。
+
+应用代码会执行类似下面的操作:
+
+```Python
+if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
+ ...
+```
+
+此时,Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`,才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。
+
+#### 反应时间对攻击者的帮助
+
+通过服务器花费了更多微秒才发送**错误的用户或密码**响应,攻击者会知道猜对了一些内容,起码开头字母是正确的。
+
+然后,他们就可以放弃 `johndoe`,再用类似 `stanleyjobsox` 的内容进行尝试。
+
+#### **专业**攻击
+
+当然,攻击者不用手动操作,而是编写每秒能执行成千上万次测试的攻击程序,每次都会找到更多正确字符。
+
+但是,在您的应用的**帮助**下,攻击者利用时间差,就能在几分钟或几小时内,以这种方式猜出正确的用户名和密码。
+
+#### 使用 `secrets.compare_digest()` 修补
+
+在此,代码中使用了 `secrets.compare_digest()`。
+
+简单的说,它使用相同的时间对比 `stanleyjobsox` 和 `stanleyjobson`,还有 `johndoe` 和 `stanleyjobson`。对比密码时也一样。
+
+在代码中使用 `secrets.compare_digest()` ,就可以安全地防御全面攻击了。
+
+### 返回错误
+
+检测到凭证不正确后,返回 `HTTPException` 及状态码 401(与无凭证时返回的内容一样),并添加请求头 `WWW-Authenticate`,让浏览器再次显示登录提示:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/index.md b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
new file mode 100644
index 000000000..267e7ced7
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/index.md
@@ -0,0 +1,19 @@
+# 高级安全
+
+## 附加特性
+
+除 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} 中涵盖的功能之外,还有一些额外的功能来处理安全性.
+
+/// tip | 小贴士
+
+接下来的章节 **并不一定是 "高级的"**.
+
+而且对于你的使用场景来说,解决方案很可能就在其中。
+
+///
+
+## 先阅读教程
+
+接下来的部分假设你已经阅读了主要的 [教程 - 用户指南: 安全性](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank}.
+
+它们都基于相同的概念,但支持一些额外的功能.
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
new file mode 100644
index 000000000..784c38490
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
@@ -0,0 +1,274 @@
+# OAuth2 作用域
+
+**FastAPI** 无缝集成 OAuth2 作用域(`Scopes`),可以直接使用。
+
+作用域是更精密的权限系统,遵循 OAuth2 标准,与 OpenAPI 应用(和 API 自动文档)集成。
+
+OAuth2 也是脸书、谷歌、GitHub、微软、推特等第三方身份验证应用使用的机制。这些身份验证应用在用户登录应用时使用 OAuth2 提供指定权限。
+
+脸书、谷歌、GitHub、微软、推特就是 OAuth2 作用域登录。
+
+本章介绍如何在 **FastAPI** 应用中使用 OAuth2 作用域管理验证与授权。
+
+/// warning | 警告
+
+本章内容较难,刚接触 FastAPI 的新手可以跳过。
+
+OAuth2 作用域不是必需的,没有它,您也可以处理身份验证与授权。
+
+但 OAuth2 作用域与 API(通过 OpenAPI)及 API 文档集成地更好。
+
+不管怎么说,**FastAPI** 支持在代码中使用作用域或其它安全/授权需求项。
+
+很多情况下,OAuth2 作用域就像一把牛刀。
+
+但如果您确定要使用作用域,或对它有兴趣,请继续阅读。
+
+///
+
+## OAuth2 作用域与 OpenAPI
+
+OAuth2 规范的**作用域**是由空格分割的字符串组成的列表。
+
+这些字符串支持任何格式,但不能包含空格。
+
+作用域表示的是**权限**。
+
+OpenAPI 中(例如 API 文档)可以定义**安全方案**。
+
+这些安全方案在使用 OAuth2 时,还可以声明和使用作用域。
+
+**作用域**只是(不带空格的)字符串。
+
+常用于声明特定安全权限,例如:
+
+* 常见用例为,`users:read` 或 `users:write`
+* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
+* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
+
+/// info | 说明
+
+OAuth2 中,**作用域**只是声明特定权限的字符串。
+
+是否使用冒号 `:` 等符号,或是不是 URL 并不重要。
+
+这些细节只是特定的实现方式。
+
+对 OAuth2 来说,它们都只是字符串而已。
+
+///
+
+## 全局纵览
+
+首先,快速浏览一下以下代码与**用户指南**中 [OAuth2 实现密码哈希与 Bearer JWT 令牌验证](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}一章中代码的区别。以下代码使用 OAuth2 作用域:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[2,4,8,12,46,64,105,107:115,121:124,128:134,139,153] *}
+
+下面,我们逐步说明修改的代码内容。
+
+## OAuth2 安全方案
+
+第一个修改的地方是,使用两个作用域 `me` 和 `items ` 声明 OAuth2 安全方案。
+
+`scopes` 参数接收**字典**,键是作用域、值是作用域的描述:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[62:65] *}
+
+因为声明了作用域,所以登录或授权时会在 API 文档中显示。
+
+此处,选择给予访问权限的作用域: `me` 和 `items`。
+
+这也是使用脸书、谷歌、GitHub 登录时的授权机制。
+
+
+
+## JWT 令牌作用域
+
+现在,修改令牌*路径操作*,返回请求的作用域。
+
+此处仍然使用 `OAuth2PasswordRequestForm`。它包含类型为**字符串列表**的 `scopes` 属性,且`scopes` 属性中包含要在请求里接收的每个作用域。
+
+这样,返回的 JWT 令牌中就包含了作用域。
+
+/// danger | 危险
+
+为了简明起见,本例把接收的作用域直接添加到了令牌里。
+
+但在您的应用中,为了安全,应该只把作用域添加到确实需要作用域的用户,或预定义的用户。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[153] *}
+
+## 在*路径操作*与依赖项中声明作用域
+
+接下来,为*路径操作* `/users/me/items/` 声明作用域 `items`。
+
+为此,要从 `fastapi` 中导入并使用 `Security` 。
+
+`Security` 声明依赖项的方式和 `Depends` 一样,但 `Security` 还能接收作用域(字符串)列表类型的参数 `scopes`。
+
+此处使用与 `Depends` 相同的方式,把依赖项函数 `get_current_active_user` 传递给 `Security`。
+
+同时,还传递了作用域**列表**,本例中只传递了一个作用域:`items`(此处支持传递更多作用域)。
+
+依赖项函数 `get_current_active_user` 还能声明子依赖项,不仅可以使用 `Depends`,也可以使用 `Security`。声明子依赖项函数(`get_current_user`)及更多作用域。
+
+本例要求使用作用域 `me`(还可以使用更多作用域)。
+
+/// note | 笔记
+
+不必在不同位置添加不同的作用域。
+
+本例使用的这种方式只是为了展示 **FastAPI** 如何处理在不同层级声明的作用域。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[4,139,166] *}
+
+/// info | 技术细节
+
+`Security` 实际上是 `Depends` 的子类,而且只比 `Depends` 多一个参数。
+
+但使用 `Security` 代替 `Depends`,**FastAPI** 可以声明安全作用域,并在内部使用这些作用域,同时,使用 OpenAPI 存档 API。
+
+但实际上,从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path`、`Depends`、`Security` 等对象,只是返回特殊类的函数。
+
+///
+
+## 使用 `SecurityScopes`
+
+修改依赖项 `get_current_user`。
+
+这是上面的依赖项使用的依赖项。
+
+这里使用的也是之前创建的 OAuth2 方案,并把它声明为依赖项:`oauth2_scheme`。
+
+该依赖项函数本身不需要作用域,因此,可以使用 `Depends` 和 `oauth2_scheme`。不需要指定安全作用域时,不必使用 `Security`。
+
+此处还声明了从 `fastapi.security` 导入的 `SecurityScopes` 类型的特殊参数。
+
+`SecuriScopes` 类与 `Request` 类似(`Request` 用于直接提取请求对象)。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[8,105] *}
+
+## 使用 `scopes`
+
+参数 `security_scopes` 的类型是 `SecurityScopes`。
+
+它的属性 `scopes` 是作用域列表,所有依赖项都把它作为子依赖项。也就是说所有**依赖**……这听起来有些绕,后文会有解释。
+
+(类 `SecurityScopes` 的)`security_scopes` 对象还提供了单字符串类型的属性 `scope_str`,该属性是(要在本例中使用的)用空格分割的作用域。
+
+此处还创建了后续代码中要复用(`raise`)的 `HTTPException` 。
+
+该异常包含了作用域所需的(如有),以空格分割的字符串(使用 `scope_str`)。该字符串要放到包含作用域的 `WWW-Authenticate` 请求头中(这也是规范的要求)。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[105,107:115] *}
+
+## 校验 `username` 与数据形状
+
+我们可以校验是否获取了 `username`,并抽取作用域。
+
+然后,使用 Pydantic 模型校验数据(捕获 `ValidationError` 异常),如果读取 JWT 令牌或使用 Pydantic 模型验证数据时出错,就会触发之前创建的 `HTTPException` 异常。
+
+对此,要使用新的属性 `scopes` 更新 Pydantic 模型 `TokenData`。
+
+使用 Pydantic 验证数据可以确保数据中含有由作用域组成的**字符串列表**,以及 `username` 字符串等内容。
+
+反之,如果使用**字典**或其它数据结构,就有可能在后面某些位置破坏应用,形成安全隐患。
+
+还可以使用用户名验证用户,如果没有用户,也会触发之前创建的异常。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[46,116:127] *}
+
+## 校验 `scopes`
+
+接下来,校验所有依赖项和依赖要素(包括*路径操作*)所需的作用域。这些作用域包含在令牌的 `scopes` 里,如果不在其中就会触发 `HTTPException` 异常。
+
+为此,要使用包含所有作用域**字符串列表**的 `security_scopes.scopes`, 。
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial005.py hl[128:134] *}
+
+## 依赖项树与作用域
+
+再次查看这个依赖项树与作用域。
+
+`get_current_active_user` 依赖项包含子依赖项 `get_current_user`,并在 `get_current_active_user`中声明了作用域 `"me"` 包含所需作用域列表 ,在 `security_scopes.scopes` 中传递给 `get_current_user`。
+
+*路径操作*自身也声明了作用域,`"items"`,这也是 `security_scopes.scopes` 列表传递给 `get_current_user` 的。
+
+依赖项与作用域的层级架构如下:
+
+* *路径操作* `read_own_items` 包含:
+ * 依赖项所需的作用域 `["items"]`:
+ * `get_current_active_user`:
+ * 依赖项函数 `get_current_active_user` 包含:
+ * 所需的作用域 `"me"` 包含依赖项:
+ * `get_current_user`:
+ * 依赖项函数 `get_current_user` 包含:
+ * 没有作用域需求其自身
+ * 依赖项使用 `oauth2_scheme`
+ * `security_scopes` 参数的类型是 `SecurityScopes`:
+ * `security_scopes` 参数的属性 `scopes` 是包含上述声明的所有作用域的**列表**,因此:
+ * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作*的 `["me", "items"]`
+ * `security_scopes.scopes` 包含*路径操作* `read_users_me` 的 `["me"]`,因为它在依赖项里被声明
+ * `security_scopes.scopes` 包含用于*路径操作* `read_system_status` 的 `[]`(空列表),并且它的依赖项 `get_current_user` 也没有声明任何 `scope`
+
+/// tip | 提示
+
+此处重要且**神奇**的事情是,`get_current_user` 检查每个*路径操作*时可以使用不同的 `scopes` 列表。
+
+所有这些都依赖于在每个*路径操作*和指定*路径操作*的依赖树中的每个依赖项。
+
+///
+
+## `SecurityScopes` 的更多细节
+
+您可以任何位置或多个位置使用 `SecurityScopes`,不一定非得在**根**依赖项中使用。
+
+它总是在当前 `Security` 依赖项中和所有依赖因子对于**特定** *路径操作*和**特定**依赖树中安全作用域
+
+因为 `SecurityScopes` 包含所有由依赖项声明的作用域,可以在核心依赖函数中用它验证所需作用域的令牌,然后再在不同的*路径操作*中声明不同作用域需求。
+
+它们会为每个*路径操作*进行单独检查。
+
+## 查看文档
+
+打开 API 文档,进行身份验证,并指定要授权的作用域。
+
+
+
+没有选择任何作用域,也可以进行**身份验证**,但访问 `/uses/me` 或 `/users/me/items` 时,会显示没有足够的权限。但仍可以访问 `/status/`。
+
+如果选择了作用域 `me`,但没有选择作用域 `items`,则可以访问 `/users/me/`,但不能访问 `/users/me/items`。
+
+这就是通过用户提供的令牌使用第三方应用访问这些*路径操作*时会发生的情况,具体怎样取决于用户授予第三方应用的权限。
+
+## 关于第三方集成
+
+本例使用 OAuth2 **密码**流。
+
+这种方式适用于登录我们自己的应用,最好使用我们自己的前端。
+
+因为我们能控制自己的前端应用,可以信任它接收 `username` 与 `password`。
+
+但如果构建的是连接其它应用的 OAuth2 应用,比如具有与脸书、谷歌、GitHub 相同功能的第三方身份验证应用。那您就应该使用其它安全流。
+
+最常用的是隐式流。
+
+最安全的是代码流,但实现起来更复杂,而且需要更多步骤。因为它更复杂,很多第三方身份验证应用最终建议使用隐式流。
+
+/// note | 笔记
+
+每个身份验证应用都会采用不同方式会命名流,以便融合入自己的品牌。
+
+但归根结底,它们使用的都是 OAuth2 标准。
+
+///
+
+**FastAPI** 的 `fastapi.security.oauth2` 里包含了所有 OAuth2 身份验证流工具。
+
+## 装饰器 `dependencies` 中的 `Security`
+
+同样,您可以在装饰器的 `dependencies` 参数中定义 `Depends` 列表,(详见[路径操作装饰器依赖项](../../tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank})),也可以把 `scopes` 与 `Security` 一起使用。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/settings.md b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
new file mode 100644
index 000000000..e33da136f
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/settings.md
@@ -0,0 +1,397 @@
+# 设置和环境变量
+
+在许多情况下,您的应用程序可能需要一些外部设置或配置,例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务的凭据等等。
+
+这些设置中的大多数是可变的(可以更改的),比如数据库的 URL。而且许多设置可能是敏感的,比如密钥。
+
+因此,通常会将它们提供为由应用程序读取的环境变量。
+
+## 环境变量
+
+/// tip
+
+如果您已经知道什么是"环境变量"以及如何使用它们,请随意跳到下面的下一节。
+
+///
+
+环境变量(也称为"env var")是一种存在于 Python 代码之外、存在于操作系统中的变量,可以被您的 Python 代码(或其他程序)读取。
+
+您可以在 shell 中创建和使用环境变量,而无需使用 Python:
+
+//// tab | Linux、macOS、Windows Bash
+
+
+
+然后查看子应用文档 http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。
+
+下图显示的是子应用的 API 文档,也是只包括其自有的*路径操作*,所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。
+
+
+
+两个用户界面都可以正常运行,因为浏览器能够与每个指定的应用或子应用会话。
+
+### 技术细节:`root_path`
+
+以上述方式挂载子应用时,FastAPI 使用 ASGI 规范中的 `root_path` 机制处理挂载子应用路径之间的通信。
+
+这样,子应用就可以为自动文档使用路径前缀。
+
+并且子应用还可以再挂载子应用,一切都会正常运行,FastAPI 可以自动处理所有 `root_path`。
+
+关于 `root_path` 及如何显式使用 `root_path` 的内容,详见[使用代理](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}一章。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/templates.md b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
new file mode 100644
index 000000000..8b7019ede
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/advanced/templates.md
@@ -0,0 +1,125 @@
+# 模板
+
+**FastAPI** 支持多种模板引擎。
+
+Flask 等工具使用的 Jinja2 是最用的模板引擎。
+
+在 Starlette 的支持下,**FastAPI** 应用可以直接使用工具轻易地配置 Jinja2。
+
+## 安装依赖项
+
+安装 `jinja2`:
+
+
+
+您可以在输入框中输入消息并发送:
+
+
+
+您的 **FastAPI** 应用程序将回复:
+
+
+
+您可以发送(和接收)多条消息:
+
+
+
+所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连
+
+接。
+
+## 使用 `Depends` 和其他依赖项
+
+在 WebSocket 端点中,您可以从 `fastapi` 导入并使用以下内容:
+
+* `Depends`
+* `Security`
+* `Cookie`
+* `Header`
+* `Path`
+* `Query`
+
+它们的工作方式与其他 FastAPI 端点/ *路径操作* 相同:
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+
+/// info
+
+由于这是一个 WebSocket,抛出 `HTTPException` 并不是很合理,而是抛出 `WebSocketException`。
+
+您可以使用规范中定义的有效代码。
+
+///
+
+### 尝试带有依赖项的 WebSockets
+
+如果您的文件名为 `main.py`,请使用以下命令运行应用程序:
+
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
+
+INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000。
+
+在页面中,您可以设置:
+
+* "Item ID",用于路径。
+* "Token",作为查询参数。
+
+/// tip
+
+注意,查询参数 `token` 将由依赖项处理。
+
+///
+
+通过这样,您可以连接 WebSocket,然后发送和接收消息:
+
+
+
+## 处理断开连接和多个客户端
+
+当 WebSocket 连接关闭时,`await websocket.receive_text()` 将引发 `WebSocketDisconnect` 异常,您可以捕获并处理该异常,就像本示例中的示例一样。
+
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+
+尝试以下操作:
+
+* 使用多个浏览器选项卡打开应用程序。
+* 从这些选项卡中发送消息。
+* 然后关闭其中一个选项卡。
+
+这将引发 `WebSocketDisconnect` 异常,并且所有其他客户端都会收到类似以下的消息:
+
+```
+Client #1596980209979 left the chat
+```
+
+/// tip
+
+上面的应用程序是一个最小和简单的示例,用于演示如何处理和向多个 WebSocket 连接广播消息。
+
+但请记住,由于所有内容都在内存中以单个列表的形式处理,因此它只能在进程运行时工作,并且只能使用单个进程。
+
+如果您需要与 FastAPI 集成更简单但更强大的功能,支持 Redis、PostgreSQL 或其他功能,请查看 [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)。
+
+///
+
+## 更多信息
+
+要了解更多选项,请查看 Starlette 的文档:
+
+* [WebSocket 类](https://www.starlette.io/websockets/)
+* [基于类的 WebSocket 处理](https://www.starlette.io/endpoints/#websocketendpoint)。
diff --git a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
index ad71280fc..363025a34 100644
--- a/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
+++ b/docs/zh/docs/advanced/wsgi.md
@@ -1,6 +1,6 @@
# 包含 WSGI - Flask,Django,其它
-您可以挂载多个 WSGI 应用,正如您在 [Sub Applications - Mounts](./sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](./behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
+您可以挂载多个 WSGI 应用,正如您在 [Sub Applications - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Behind a Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} 中所看到的那样。
为此, 您可以使用 `WSGIMiddleware` 来包装你的 WSGI 应用,如:Flask,Django,等等。
@@ -12,9 +12,7 @@
之后将其挂载到某一个路径下。
-```Python hl_lines="2-3 22"
-{!../../../docs_src/wsgi/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,22] *}
## 检查
diff --git a/docs/zh/docs/async.md b/docs/zh/docs/async.md
new file mode 100644
index 000000000..9e6962eb1
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/async.md
@@ -0,0 +1,444 @@
+# 并发 async / await
+
+有关路径操作函数的 `async def` 语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识。
+
+## 赶时间吗?
+
+TL;DR:
+
+如果你正在使用第三方库,它们会告诉你使用 `await` 关键字来调用它们,就像这样:
+
+```Python
+results = await some_library()
+```
+
+然后,通过 `async def` 声明你的 *路径操作函数*:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+async def read_results():
+ results = await some_library()
+ return results
+```
+
+/// note
+
+你只能在被 `async def` 创建的函数内使用 `await`
+
+///
+
+---
+
+如果你正在使用一个第三方库和某些组件(比如:数据库、API、文件系统...)进行通信,第三方库又不支持使用 `await` (目前大多数数据库三方库都是这样),这种情况你可以像平常那样使用 `def` 声明一个路径操作函数,就像这样:
+
+```Python hl_lines="2"
+@app.get('/')
+def results():
+ results = some_library()
+ return results
+```
+
+---
+
+如果你的应用程序不需要与其他任何东西通信而等待其响应,请使用 `async def`。
+
+---
+
+如果你不清楚,使用 `def` 就好.
+
+---
+
+**注意**:你可以根据需要在路径操作函数中混合使用 `def` 和 `async def`,并使用最适合你的方式去定义每个函数。FastAPI 将为他们做正确的事情。
+
+无论如何,在上述任何情况下,FastAPI 仍将异步工作,速度也非常快。
+
+但是,通过遵循上述步骤,它将能够进行一些性能优化。
+
+## 技术细节
+
+Python 的现代版本支持通过一种叫**"协程"**——使用 `async` 和 `await` 语法的东西来写**”异步代码“**。
+
+让我们在下面的部分中逐一介绍:
+
+* **异步代码**
+* **`async` 和 `await`**
+* **协程**
+
+## 异步代码
+
+异步代码仅仅意味着编程语言 💬 有办法告诉计算机/程序 🤖 在代码中的某个点,它 🤖 将不得不等待在某些地方完成一些事情。让我们假设一些事情被称为 "慢文件"📝.
+
+所以,在等待"慢文件"📝完成的这段时间,计算机可以做一些其他工作。
+
+然后计算机/程序 🤖 每次有机会都会回来,因为它又在等待,或者它 🤖 完成了当前所有的工作。而且它 🤖 将查看它等待的所有任务中是否有已经完成的,做它必须做的任何事情。
+
+接下来,它 🤖 完成第一个任务(比如是我们的"慢文件"📝) 并继续与之相关的一切。
+
+这个"等待其他事情"通常指的是一些相对较慢(与处理器和 RAM 存储器的速度相比)的 I/O 操作,比如说:
+
+* 通过网络发送来自客户端的数据
+* 客户端接收来自网络中的数据
+* 磁盘中要由系统读取并提供给程序的文件的内容
+* 程序提供给系统的要写入磁盘的内容
+* 一个 API 的远程调用
+* 一个数据库操作,直到完成
+* 一个数据库查询,直到返回结果
+* 等等.
+
+这个执行的时间大多是在等待 I/O 操作,因此它们被叫做 "I/O 密集型" 操作。
+
+它被称为"异步"的原因是因为计算机/程序不必与慢任务"同步",去等待任务完成的确切时刻,而在此期间不做任何事情直到能够获取任务结果才继续工作。
+
+相反,作为一个"异步"系统,一旦完成,任务就可以排队等待一段时间(几微秒),等待计算机程序完成它要做的任何事情,然后回来获取结果并继续处理它们。
+
+对于"同步"(与"异步"相反),他们通常也使用"顺序"一词,因为计算机程序在切换到另一个任务之前是按顺序执行所有步骤,即使这些步骤涉及到等待。
+
+### 并发与汉堡
+
+上述异步代码的思想有时也被称为“并发”,它不同于“并行”。
+
+并发和并行都与“不同的事情或多或少同时发生”有关。
+
+但是并发和并行之间的细节是完全不同的。
+
+要了解差异,请想象以下关于汉堡的故事:
+
+### 并发汉堡
+
+你和你的恋人一起去快餐店,你排队在后面,收银员从你前面的人接单。😍
+
+
+
+然后轮到你了,你为你的恋人和你选了两个非常豪华的汉堡。🍔🍔
+
+
+
+收银员对厨房里的厨师说了一些话,让他们知道他们必须为你准备汉堡(尽管他们目前正在为之前的顾客准备汉堡)。
+
+
+
+你付钱了。 💸
+
+收银员给你轮到的号码。
+
+
+
+当你在等待的时候,你和你的恋人一起去挑选一张桌子,然后你们坐下来聊了很长时间(因为汉堡很豪华,需要一些时间来准备)。
+
+当你和你的恋人坐在桌子旁,等待汉堡的时候,你可以用这段时间来欣赏你的恋人是多么的棒、可爱和聪明✨😍✨。
+
+
+
+在等待中和你的恋人交谈时,你会不时地查看柜台上显示的号码,看看是否已经轮到你了。
+
+然后在某个时刻,终于轮到你了。你去柜台拿汉堡然后回到桌子上。
+
+
+
+你们享用了汉堡,整个过程都很开心。✨
+
+
+
+/// info
+
+漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在那个故事里,假设你是计算机程序 🤖 。
+
+当你在排队时,你只是闲着😴, 轮到你前不做任何事情(仅排队)。但排队很快,因为收银员只接订单(不准备订单),所以这一切都还好。
+
+然后,当轮到你时,需要你做一些实际性的工作,比如查看菜单,决定你想要什么,让你的恋人选择,支付,检查你是否提供了正确的账单或卡,检查你的收费是否正确,检查订单是否有正确的项目,等等。
+
+此时,即使你仍然没有汉堡,你和收银员的工作也"暂停"了⏸, 因为你必须等待一段时间 🕙 让你的汉堡做好。
+
+但是,当你离开柜台并坐在桌子旁,在轮到你的号码前的这段时间,你可以将焦点切换到 🔀 你的恋人上,并做一些"工作"⏯ 🤓。你可以做一些非常"有成效"的事情,比如和你的恋人调情😍.
+
+之后,收银员 💁 把号码显示在显示屏上,并说到 "汉堡做好了",而当显示的号码是你的号码时,你不会立刻疯狂地跳起来。因为你知道没有人会偷你的汉堡,因为你有你的号码,而其他人又有他们自己的号码。
+
+所以你要等待你的恋人完成故事(完成当前的工作⏯ /正在做的事🤓), 轻轻微笑,说你要吃汉堡⏸.
+
+然后你去柜台🔀, 到现在初始任务已经完成⏯, 拿起汉堡,说声谢谢,然后把它们送到桌上。这就完成了与计数器交互的步骤/任务⏹. 这反过来又产生了一项新任务,即"吃汉堡"🔀 ⏯, 上一个"拿汉堡"的任务已经结束了⏹.
+
+### 并行汉堡
+
+现在让我们假设不是"并发汉堡",而是"并行汉堡"。
+
+你和你的恋人一起去吃并行快餐。
+
+你站在队伍中,同时是厨师的几个收银员(比方说8个)从前面的人那里接单。
+
+你之前的每个人都在等待他们的汉堡准备好后才离开柜台,因为8名收银员都会在下一份订单前马上准备好汉堡。
+
+
+
+然后,终于轮到你了,你为你的恋人和你订购了两个非常精美的汉堡。
+
+你付钱了 💸。
+
+
+
+收银员去厨房。
+
+你站在柜台前 🕙等待着,这样就不会有人在你之前抢走你的汉堡,因为没有轮流的号码。
+
+
+
+当你和你的恋人忙于不让任何人出现在你面前,并且在他们到来的时候拿走你的汉堡时,你无法关注到你的恋人。😞
+
+这是"同步"的工作,你被迫与服务员/厨师 👨🍳"同步"。你在此必须等待 🕙 ,在收银员/厨师 👨🍳 完成汉堡并将它们交给你的确切时间到达之前一直等待,否则其他人可能会拿走它们。
+
+
+
+你经过长时间的等待 🕙 ,收银员/厨师 👨🍳终于带着汉堡回到了柜台。
+
+
+
+你拿着汉堡,和你的情人一起上桌。
+
+你们仅仅是吃了它们,就结束了。⏹
+
+
+
+没有太多的交谈或调情,因为大部分时间 🕙 都在柜台前等待😞。
+
+/// info
+
+漂亮的插画来自 Ketrina Thompson. 🎨
+
+///
+
+---
+
+在这个并行汉堡的场景中,你是一个计算机程序 🤖 且有两个处理器(你和你的恋人),都在等待 🕙 ,并投入他们的注意力 ⏯ 在柜台上等待了很长一段时间。
+
+这家快餐店有 8 个处理器(收银员/厨师)。而并发汉堡店可能只有 2 个(一个收银员和一个厨师)。
+
+但最终的体验仍然不是最好的。😞
+
+---
+
+这将是与汉堡的类似故事。🍔
+
+一种更"贴近生活"的例子,想象一家银行。
+
+直到最近,大多数银行都有多个出纳员 👨💼👨💼👨💼👨💼 还有一条长长排队队伍🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙。
+
+所有收银员都是一个接一个的在客户面前做完所有的工作👨💼⏯.
+
+你必须经过 🕙 较长时间排队,否则你就没机会了。
+
+你可不会想带你的恋人 😍 和你一起去银行办事🏦.
+
+### 汉堡结论
+
+在"你与恋人一起吃汉堡"的这个场景中,因为有很多人在等待🕙, 使用并发系统更有意义⏸🔀⏯.
+
+大多数 Web 应用都是这样的。
+
+你的服务器正在等待很多很多用户通过他们不太好的网络发送来的请求。
+
+然后再次等待 🕙 响应回来。
+
+这个"等待" 🕙 是以微秒为单位测量的,但总的来说,最后还是等待很久。
+
+这就是为什么使用异步对于 Web API 很有意义的原因 ⏸🔀⏯。
+
+这种异步机制正是 NodeJS 受到欢迎的原因(尽管 NodeJS 不是并行的),以及 Go 作为编程语言的优势所在。
+
+这与 **FastAPI** 的性能水平相同。
+
+你可以同时拥有并行性和异步性,你可以获得比大多数经过测试的 NodeJS 框架更高的性能,并且与 Go 不相上下, Go 是一种更接近于 C 的编译语言(全部归功于 Starlette)。
+
+### 并发比并行好吗?
+
+不!这不是故事的本意。
+
+并发不同于并行。而是在需要大量等待的特定场景下效果更好。因此,在 Web 应用程序开发中,它通常比并行要好得多,但这并不意味着全部。
+
+因此,为了平衡这一点,想象一下下面的短篇故事:
+
+> 你必须打扫一个又大又脏的房子。
+
+*是的,这就是完整的故事。*
+
+---
+
+在任何地方, 都不需要等待 🕙 ,只需要在房子的多个地方做着很多工作。
+
+你可以像汉堡的例子那样轮流执行,先是客厅,然后是厨房,但因为你不需要等待 🕙 ,对于任何事情都是清洁,清洁,还是清洁,轮流不会影响任何事情。
+
+无论是否轮流执行(并发),都需要相同的时间来完成,而你也会完成相同的工作量。
+
+但在这种情况下,如果你能带上 8 名前收银员/厨师,现在是清洁工一起清扫,他们中的每一个人(加上你)都能占据房子的一个区域来清扫,你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。
+
+在这个场景中,每个清洁工(包括你)都将是一个处理器,完成这个工作的一部分。
+
+由于大多数执行时间是由实际工作(而不是等待)占用的,并且计算机中的工作是由 CPU 完成的,所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。
+
+---
+
+CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。
+
+例如:
+
+* **音频**或**图像**处理;
+* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成,每个像素有3种颜色值,处理通常需要同时对这些像素进行计算;
+* **机器学习**: 它通常需要大量的"矩阵"和"向量"乘法。想象一个包含数字的巨大电子表格,并同时将所有数字相乘;
+* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域,同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘,而是一个庞大的数字集合,在很多情况下,你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。
+
+### 并发 + 并行: Web + 机器学习
+
+使用 **FastAPI**,你可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势(NodeJS 的主要吸引力)。
+
+并且,你也可以利用并行和多进程(让多个进程并行运行)的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。
+
+这一点,再加上 Python 是**数据科学**、机器学习(尤其是深度学习)的主要语言这一简单事实,使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序(以及其他许多应用程序)非常匹配。
+
+了解如何在生产环境中实现这种并行性,可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。
+
+## `async` 和 `await`
+
+现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码,并在适当的时候"等待"。
+
+当有一个操作需要等待才能给出结果,且支持这个新的 Python 特性时,你可以编写如下代码:
+
+```Python
+burgers = await get_burgers(2)
+```
+
+这里的关键是 `await`。它告诉 Python 它必须等待 ⏸ `get_burgers(2)` 完成它的工作 🕙 ,然后将结果存储在 `burgers` 中。这样,Python 就会知道此时它可以去做其他事情 🔀 ⏯ (比如接收另一个请求)。
+
+要使 `await` 工作,它必须位于支持这种异步机制的函数内。因此,只需使用 `async def` 声明它:
+
+```Python hl_lines="1"
+async def get_burgers(number: int):
+ # Do some asynchronous stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+...而不是 `def`:
+
+```Python hl_lines="2"
+# This is not asynchronous
+def get_sequential_burgers(number: int):
+ # Do some sequential stuff to create the burgers
+ return burgers
+```
+
+使用 `async def`,Python 就知道在该函数中,它将遇上 `await`,并且它可以"暂停" ⏸ 执行该函数,直至执行其他操作 🔀 后回来。
+
+当你想调用一个 `async def` 函数时,你必须"等待"它。因此,这不会起作用:
+
+```Python
+# This won't work, because get_burgers was defined with: async def
+burgers = get_burgers(2)
+```
+
+---
+
+因此,如果你使用的库告诉你可以使用 `await` 调用它,则需要使用 `async def` 创建路径操作函数 ,如:
+
+```Python hl_lines="2-3"
+@app.get('/burgers')
+async def read_burgers():
+ burgers = await get_burgers(2)
+ return burgers
+```
+
+### 更多技术细节
+
+你可能已经注意到,`await` 只能在 `async def` 定义的函数内部使用。
+
+但与此同时,必须"等待"通过 `async def` 定义的函数。因此,带 `async def` 的函数也只能在 `async def` 定义的函数内部调用。
+
+那么,这关于先有鸡还是先有蛋的问题,如何调用第一个 `async` 函数?
+
+如果你使用 **FastAPI**,你不必担心这一点,因为"第一个"函数将是你的路径操作函数,FastAPI 将知道如何做正确的事情。
+
+但如果你想在没有 FastAPI 的情况下使用 `async` / `await`,则可以这样做。
+
+### 编写自己的异步代码
+
+Starlette (和 **FastAPI**) 是基于 AnyIO 实现的,这使得它们可以兼容 Python 的标准库 asyncio 和 Trio。
+
+特别是,你可以直接使用 AnyIO 来处理高级的并发用例,这些用例需要在自己的代码中使用更高级的模式。
+
+即使你没有使用 **FastAPI**,你也可以使用 AnyIO 编写自己的异步程序,使其拥有较高的兼容性并获得一些好处(例如, 结构化并发)。
+
+我(指原作者 —— 译者注)基于 AnyIO 新建了一个库,作为一个轻量级的封装层,用来优化类型注解,同时提供了更好的**自动补全**、**内联错误提示**等功能。这个库还附带了一个友好的入门指南和教程,能帮助你**理解**并编写**自己的异步代码**:Asyncer。如果你有**结合使用异步代码和常规**(阻塞/同步)代码的需求,这个库会特别有用。
+
+### 其他形式的异步代码
+
+这种使用 `async` 和 `await` 的风格在语言中相对较新。
+
+但它使处理异步代码变得容易很多。
+
+这种相同的语法(或几乎相同)最近也包含在现代版本的 JavaScript 中(在浏览器和 NodeJS 中)。
+
+但在此之前,处理异步代码非常复杂和困难。
+
+在以前版本的 Python,你可以使用多线程或者 Gevent。但代码的理解、调试和思考都要复杂许多。
+
+在以前版本的 NodeJS / 浏览器 JavaScript 中,你会使用"回调",因此也可能导致回调地狱。
+
+## 协程
+
+**协程**只是 `async def` 函数返回的一个非常奇特的东西的称呼。Python 知道它有点像一个函数,它可以启动,也会在某个时刻结束,而且它可能会在内部暂停 ⏸ ,只要内部有一个 `await`。
+
+通过使用 `async` 和 `await` 的异步代码的所有功能大多数被概括为"协程"。它可以与 Go 的主要关键特性 "Goroutines" 相媲美。
+
+## 结论
+
+让我们再来回顾下上文所说的:
+
+> Python 的现代版本可以通过使用 `async` 和 `await` 语法创建**协程**,并用于支持**异步代码**。
+
+现在应该能明白其含义了。✨
+
+所有这些使得 FastAPI(通过 Starlette)如此强大,也是它拥有如此令人印象深刻的性能的原因。
+
+## 非常技术性的细节
+
+/// warning
+
+你可以跳过这里。
+
+这些都是 FastAPI 如何在内部工作的技术细节。
+
+如果你有相当多的技术知识(协程、线程、阻塞等),并且对 FastAPI 如何处理 `async def` 与常规 `def` 感到好奇,请继续。
+
+///
+
+### 路径操作函数
+
+当你使用 `def` 而不是 `async def` 来声明一个*路径操作函数*时,它运行在外部的线程池中并等待其结果,而不是直接调用(因为它会阻塞服务器)。
+
+如果你使用过另一个不以上述方式工作的异步框架,并且你习惯于用普通的 `def` 定义普通的仅计算路径操作函数,以获得微小的性能增益(大约100纳秒),请注意,在 FastAPI 中,效果将完全相反。在这些情况下,最好使用 `async def`,除非路径操作函数内使用执行阻塞 I/O 的代码。
+
+在这两种情况下,与你之前的框架相比,**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}。
+
+### 依赖
+
+这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`,它将被运行在外部线程池中。
+
+### 子依赖
+
+你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md){.internal-link target=_blank} (作为函数的参数),它们中的一些可能是通过 `async def` 声明,也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作,这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用(来自线程池),而不是"被等待"。
+
+### 其他函数
+
+你可直接调用通过 `def` 或 `async def` 创建的任何其他函数,FastAPI 不会影响你调用它们的方式。
+
+这与 FastAPI 为你调用*路径操作函数*和依赖项的逻辑相反。
+
+如果你的函数是通过 `def` 声明的,它将被直接调用(在代码中编写的地方),而不会在线程池中,如果这个函数通过 `async def` 声明,当在代码中调用时,你就应该使用 `await` 等待函数的结果。
+
+---
+
+再次提醒,这些是非常技术性的细节,如果你来搜索它可能对你有用。
+
+否则,你最好应该遵守的指导原则赶时间吗?.
diff --git a/docs/zh/docs/contributing.md b/docs/zh/docs/contributing.md
deleted file mode 100644
index 36c3631c4..000000000
--- a/docs/zh/docs/contributing.md
+++ /dev/null
@@ -1,468 +0,0 @@
-# 开发 - 贡献
-
-首先,你最好先了解 [帮助 FastAPI 及获取帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}的基本方式。
-
-## 开发
-
-如果你已经克隆了源码仓库,并且需要深入研究代码,下面是设置开发环境的指南。
-
-### 通过 `venv` 管理虚拟环境
-
-你可以使用 Python 的 `venv` 模块在一个目录中创建虚拟环境:
-
-
+
+---
+
+现在我们知道了术语“进程”和“程序”之间的区别,让我们继续讨论部署。
+
+## 启动时运行
+
+在大多数情况下,当您创建 Web API 时,您希望它**始终运行**、不间断,以便您的客户端始终可以访问它。 这是当然的,除非您有特定原因希望它仅在某些情况下运行,但大多数时候您希望它不断运行并且**可用**。
+
+### 在远程服务器中
+
+当您设置远程服务器(云服务器、虚拟机等)时,您可以做的最简单的事情就是手动运行 Uvicorn(或类似的),就像本地开发时一样。
+
+它将会在**开发过程中**发挥作用并发挥作用。
+
+但是,如果您与服务器的连接丢失,**正在运行的进程**可能会终止。
+
+如果服务器重新启动(例如更新后或从云提供商迁移后),您可能**不会注意到它**。 因此,您甚至不知道必须手动重新启动该进程。 所以,你的 API 将一直处于挂掉的状态。 😱
+
+
+### 启动时自动运行
+
+一般来说,您可能希望服务器程序(例如 Uvicorn)在服务器启动时自动启动,并且不需要任何**人为干预**,让进程始终与您的 API 一起运行(例如 Uvicorn 运行您的 FastAPI 应用程序) 。
+
+### 单独的程序
+
+为了实现这一点,您通常会有一个**单独的程序**来确保您的应用程序在启动时运行。 在许多情况下,它还可以确保其他组件或应用程序也运行,例如数据库。
+
+### 启动时运行的示例工具
+
+可以完成这项工作的工具的一些示例是:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm Mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
+* 其他的...
+
+我将在接下来的章节中为您提供更具体的示例。
+
+
+## 重新启动
+
+与确保应用程序在启动时运行类似,您可能还想确保它在挂掉后**重新启动**。
+
+### 我们会犯错误
+
+作为人类,我们总是会犯**错误**。 软件几乎*总是*在不同的地方隐藏着**bug**。 🐛
+
+作为开发人员,当我们发现这些bug并实现新功能(也可能添加新bug😅)时,我们会不断改进代码。
+
+### 自动处理小错误
+
+使用 FastAPI 构建 Web API 时,如果我们的代码中存在错误,FastAPI 通常会将其包含到触发错误的单个请求中。 🛡
+
+对于该请求,客户端将收到 **500 内部服务器错误**,但应用程序将继续处理下一个请求,而不是完全崩溃。
+
+### 更大的错误 - 崩溃
+
+尽管如此,在某些情况下,我们编写的一些代码可能会导致整个应用程序崩溃,从而导致 Uvicorn 和 Python 崩溃。 💥
+
+尽管如此,您可能不希望应用程序因为某个地方出现错误而保持死机状态,您可能希望它**继续运行**,至少对于未破坏的*路径操作*。
+
+### 崩溃后重新启动
+
+但在那些严重错误导致正在运行的**进程**崩溃的情况下,您需要一个外部组件来负责**重新启动**进程,至少尝试几次......
+
+/// tip
+
+...尽管如果整个应用程序只是**立即崩溃**,那么永远重新启动它可能没有意义。 但在这些情况下,您可能会在开发过程中注意到它,或者至少在部署后立即注意到它。
+
+ 因此,让我们关注主要情况,在**未来**的某些特定情况下,它可能会完全崩溃,但重新启动它仍然有意义。
+
+///
+
+您可能希望让这个东西作为 **外部组件** 负责重新启动您的应用程序,因为到那时,使用 Uvicorn 和 Python 的同一应用程序已经崩溃了,因此同一应用程序的相同代码中没有东西可以对此做出什么。
+
+### 自动重新启动的示例工具
+
+在大多数情况下,用于**启动时运行程序**的同一工具也用于处理自动**重新启动**。
+
+例如,可以通过以下方式处理:
+
+* Docker
+* Kubernetes
+* Docker Compose
+* Docker in Swarm mode
+* Systemd
+* Supervisor
+* 作为其服务的一部分由云提供商内部处理
+* 其他的...
+
+## 复制 - 进程和内存
+
+对于 FastAPI 应用程序,使用像 Uvicorn 这样的服务器程序,在**一个进程**中运行一次就可以同时为多个客户端提供服务。
+
+但在许多情况下,您会希望同时运行多个工作进程。
+
+### 多进程 - Workers
+
+如果您的客户端数量多于单个进程可以处理的数量(例如,如果虚拟机不是太大),并且服务器的 CPU 中有 **多个核心**,那么您可以让 **多个进程** 运行 同时处理同一个应用程序,并在它们之间分发所有请求。
+
+当您运行同一 API 程序的**多个进程**时,它们通常称为 **workers**。
+
+### 工作进程和端口
+
+还记得文档 [About HTTPS](https.md){.internal-link target=_blank} 中只有一个进程可以侦听服务器中的端口和 IP 地址的一种组合吗?
+
+现在仍然是对的。
+
+因此,为了能够同时拥有**多个进程**,必须有一个**单个进程侦听端口**,然后以某种方式将通信传输到每个工作进程。
+
+### 每个进程的内存
+
+现在,当程序将内容加载到内存中时,例如,将机器学习模型加载到变量中,或者将大文件的内容加载到变量中,所有这些都会消耗服务器的一点内存 (RAM) 。
+
+多个进程通常**不共享任何内存**。 这意味着每个正在运行的进程都有自己的东西、变量和内存。 如果您的代码消耗了大量内存,**每个进程**将消耗等量的内存。
+
+### 服务器内存
+
+例如,如果您的代码加载 **1 GB 大小**的机器学习模型,则当您使用 API 运行一个进程时,它将至少消耗 1 GB RAM。 如果您启动 **4 个进程**(4 个工作进程),每个进程将消耗 1 GB RAM。 因此,您的 API 总共将消耗 **4 GB RAM**。
+
+如果您的远程服务器或虚拟机只有 3 GB RAM,尝试加载超过 4 GB RAM 将导致问题。 🚨
+
+
+### 多进程 - 一个例子
+
+在此示例中,有一个 **Manager Process** 启动并控制两个 **Worker Processes**。
+
+该管理器进程可能是监听 IP 中的 **端口** 的进程。 它将所有通信传输到工作进程。
+
+这些工作进程将是运行您的应用程序的进程,它们将执行主要计算以接收 **请求** 并返回 **响应**,并且它们将加载您放入 RAM 中的变量中的任何内容。
+
++没有大家之前所做的工作,**FastAPI** 就不会存在。 + +以前创建的这些工具为它的出现提供了灵感。 + +在那几年中,我一直回避创建新的框架。首先,我尝试使用各种框架、插件、工具解决 **FastAPI** 现在的功能。 + +但到了一定程度之后,我别无选择,只能从之前的工具中汲取最优思路,并以尽量好的方式把这些思路整合在一起,使用之前甚至是不支持的语言特性(Python 3.6+ 的类型提示),从而创建一个能满足我所有需求的框架。 + ++ +## 调研 + +通过使用之前所有的备选方案,我有机会从它们之中学到了很多东西,获取了很多想法,并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。 + +例如,大家都清楚,在理想状态下,它应该基于标准的 Python 类型提示。 + +而且,最好的方式是使用现有的标准。 + +因此,甚至在开发 **FastAPI** 前,我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。 + +## 设计 + +然后,我又花了一些时间从用户角度(使用 FastAPI 的开发者)设计了开发者 **API**。 + +同时,我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路,包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。 + +根据最新 Python 开发者调研报告显示,这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。 + +也就是说,**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试,而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似,因此,**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。 + +通过这种方式,我就能找到尽可能减少代码重复的最佳方式,进而实现处处都有自动补全、类型提示与错误检查等支持。 + +所有这些都是为了给开发者提供最佳的开发体验。 + +## 需求项 + +经过测试多种备选方案,我最终决定使用 **Pydantic**,并充分利用它的优势。 + +我甚至为它做了不少贡献,让它完美兼容了 JSON Schema,支持多种方式定义约束声明,并基于多个编辑器,改进了它对编辑器支持(类型检查、自动补全)。 + +在开发期间,我还为 **Starlette** 做了不少贡献,这是另一个关键需求项。 + +## 开发 + +当我启动 **FastAPI** 开发的时候,绝大多数部件都已经就位,设计已经定义,需求项和工具也已经准备就绪,相关标准与规范的知识储备也非常清晰而新鲜。 + +## 未来 + +至此,**FastAPI** 及其理念已经为很多人所用。 + +对于很多用例,它比以前很多备选方案都更适用。 + +很多开发者和开发团队已经依赖 **FastAPI** 开发他们的项目(包括我和我的团队)。 + +但,**FastAPI** 仍有很多改进的余地,也还需要添加更多的功能。 + +总之,**FastAPI** 前景光明。 + +在此,我们衷心感谢[您的帮助](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}。 diff --git a/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md new file mode 100644 index 000000000..108e0cb95 --- /dev/null +++ b/docs/zh/docs/how-to/configure-swagger-ui.md @@ -0,0 +1,70 @@ +# 配置 Swagger UI + +你可以配置一些额外的 Swagger UI 参数. + +如果需要配置它们,可以在创建 `FastAPI()` 应用对象时或调用 `get_swagger_ui_html()` 函数时传递 `swagger_ui_parameters` 参数。 + +`swagger_ui_parameters` 接受一个直接传递给 Swagger UI的字典,包含配置参数键值对。 + +FastAPI会将这些配置转换为 **JSON**,使其与 JavaScript 兼容,因为这是 Swagger UI 需要的。 + +## 不使用语法高亮 + +比如,你可以禁用 Swagger UI 中的语法高亮。 + +当没有改变设置时,语法高亮默认启用: + +
+
+但是你可以通过设置 `syntaxHighlight` 为 `False` 来禁用 Swagger UI 中的语法高亮:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
+
+...在此之后,Swagger UI 将不会高亮代码:
+
+
+
+## 改变主题
+
+同样地,你也可以通过设置键 `"syntaxHighlight.theme"` 来设置语法高亮主题(注意中间有一个点):
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
+
+这个配置会改变语法高亮主题:
+
+
+
+## 改变默认 Swagger UI 参数
+
+FastAPI 包含了一些默认配置参数,适用于大多数用例。
+
+其包括这些默认配置参数:
+
+{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[7:23] *}
+
+你可以通过在 `swagger_ui_parameters` 中设置不同的值来覆盖它们。
+
+比如,如果要禁用 `deepLinking`,你可以像这样传递设置到 `swagger_ui_parameters` 中:
+
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
+
+## 其他 Swagger UI 参数
+
+查看其他 Swagger UI 参数,请阅读 docs for Swagger UI parameters。
+
+## JavaScript-only 配置
+
+Swagger UI 同样允许使用 **JavaScript-only** 配置对象(例如,JavaScript 函数)。
+
+FastAPI 包含这些 JavaScript-only 的 `presets` 设置:
+
+```JavaScript
+presets: [
+ SwaggerUIBundle.presets.apis,
+ SwaggerUIBundle.SwaggerUIStandalonePreset
+]
+```
+
+这些是 **JavaScript** 对象,而不是字符串,所以你不能直接从 Python 代码中传递它们。
+
+如果你需要像这样使用 JavaScript-only 配置,你可以使用上述方法之一。覆盖所有 Swagger UI *path operation* 并手动编写任何你需要的 JavaScript。
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/general.md b/docs/zh/docs/how-to/general.md
new file mode 100644
index 000000000..e8b6dd3b2
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/general.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+# 通用 - 如何操作 - 诀窍
+
+这里是一些指向文档中其他部分的链接,用于解答一般性或常见问题。
+
+## 数据过滤 - 安全性
+
+为确保不返回超过需要的数据,请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的标签 - OpenAPI
+
+在文档界面中添加**路径操作**的标签和进行分组,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Tags 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的概要和描述 - OpenAPI
+
+在文档界面中添加**路径操作**的概要和描述,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - Summary 和 Description 参数](../tutorial/path-operation-configuration.md#summary-description){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档的响应描述 - OpenAPI
+
+在文档界面中定义并显示响应描述,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 响应描述](../tutorial/path-operation-configuration.md#response-description){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 文档弃用**路径操作** - OpenAPI
+
+在文档界面中显示弃用的**路径操作**,请阅读 [教程 - 路径操作配置 - 弃用](../tutorial/path-operation-configuration.md#deprecate-a-path-operation){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## 将任何数据转换为 JSON 兼容格式
+
+要将任何数据转换为 JSON 兼容格式,请阅读 [教程 - JSON 兼容编码器](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 元数据 - 文档
+
+要添加 OpenAPI 的元数据,包括许可证、版本、联系方式等,请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 自定义 URL
+
+要自定义 OpenAPI 的 URL(或删除它),请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#openapi-url){.internal-link target=_blank} 文档。
+
+## OpenAPI 文档 URL
+
+要更改用于自动生成文档的 URL,请阅读 [教程 - 元数据和文档 URL](../tutorial/metadata.md#docs-urls){.internal-link target=_blank}.
diff --git a/docs/zh/docs/how-to/index.md b/docs/zh/docs/how-to/index.md
new file mode 100644
index 000000000..ac097618b
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/how-to/index.md
@@ -0,0 +1,13 @@
+# 如何操作 - 诀窍
+
+在这里,你将看到关于**多个主题**的不同诀窍或“如何操作”指南。
+
+这些方法多数是**相互独立**的,在大多数情况下,你只需在这些内容适用于**你的项目**时才需要学习它们。
+
+如果某些内容看起来对你的项目有用,请继续查阅,否则请直接跳过它们。
+
+/// tip | 小技巧
+
+如果你想以系统的方式**学习 FastAPI**(推荐),请阅读 [教程 - 用户指南](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} 的每一章节。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/index.md b/docs/zh/docs/index.md
index 4db3ef10c..94cf8745c 100644
--- a/docs/zh/docs/index.md
+++ b/docs/zh/docs/index.md
@@ -1,3 +1,9 @@
+# FastAPI
+
+
+
@@ -5,26 +11,29 @@
FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用
---
**文档**: https://fastapi.tiangolo.com
-**源码**: https://github.com/tiangolo/fastapi
+**源码**: https://github.com/fastapi/fastapi
---
-FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
+FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。
关键特性:
@@ -61,7 +70,7 @@ FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框
「_[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的**微软**团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进核心 **Windows** 产品和一些 **Office** 产品。_」
-ujson - 更快的 JSON 「解析」。
-* email_validator - 用于 email 校验。
+* email-validator - 用于 email 校验。
用于 Starlette:
* httpx - 使用 `TestClient` 时安装。
* jinja2 - 使用默认模板配置时安装。
-* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
+* python-multipart - 需要通过 `request.form()` 对表单进行「解析」时安装。
* itsdangerous - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
* pyyaml - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装(有 FastAPI 你可能并不需要它)。
* graphene - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
-* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。
用于 FastAPI / Starlette:
* uvicorn - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
* orjson - 使用 `ORJSONResponse` 时安装。
+* ujson - 使用 `UJSONResponse` 时安装。
-你可以通过 `pip install fastapi[all]` 命令来安装以上所有依赖。
+你可以通过 `pip install "fastapi[all]"` 命令来安装以上所有依赖。
## 许可协议
diff --git a/docs/zh/docs/learn/index.md b/docs/zh/docs/learn/index.md
new file mode 100644
index 000000000..38696f6fe
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/learn/index.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+# 学习
+
+以下是学习 **FastAPI** 的介绍部分和教程。
+
+您可以认为这是一本 **书**,一门 **课程**,是 **官方** 且推荐的学习FastAPI的方法。😎
diff --git a/docs/zh/docs/project-generation.md b/docs/zh/docs/project-generation.md
new file mode 100644
index 000000000..48eb990df
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/project-generation.md
@@ -0,0 +1,28 @@
+# FastAPI全栈模板
+
+模板通常带有特定的设置,而且被设计为灵活和可定制的。这允许您根据项目的需求修改和调整它们,使它们成为一个很好的起点。🏁
+
+您可以使用此模板开始,因为它包含了许多已经为您完成的初始设置、安全性、数据库和一些API端点。
+
+代码仓: Full Stack FastAPI Template
+
+## FastAPI全栈模板 - 技术栈和特性
+
+- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com) 用于Python后端API.
+ - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) 用于Python和SQL数据库的集成(ORM)。
+ - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev) FastAPI的依赖项之一,用于数据验证和配置管理。
+ - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) 作为SQL数据库。
+- 🚀 [React](https://react.dev) 用于前端。
+ - 💃 使用了TypeScript、hooks、[Vite](https://vitejs.dev)和其他一些现代化的前端技术栈。
+ - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) 用于前端组件。
+ - 🤖 一个自动化生成的前端客户端。
+ - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev)用于端到端测试。
+ - 🦇 支持暗黑主题(Dark mode)。
+- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) 用于开发环境和生产环境。
+- 🔒 默认使用密码哈希来保证安全。
+- 🔑 JWT令牌用于权限验证。
+- 📫 使用邮箱来进行密码恢复。
+- ✅ 单元测试用了[Pytest](https://pytest.org).
+- 📞 [Traefik](https://traefik.io) 用于反向代理和负载均衡。
+- 🚢 部署指南(Docker Compose)包含了如何起一个Traefik前端代理来自动化HTTPS认证。
+- 🏭 CI(持续集成)和 CD(持续部署)基于GitHub Actions。
diff --git a/docs/zh/docs/python-types.md b/docs/zh/docs/python-types.md
index 6cdb4b588..ba767da87 100644
--- a/docs/zh/docs/python-types.md
+++ b/docs/zh/docs/python-types.md
@@ -12,16 +12,18 @@
但即使你不会用到 **FastAPI**,了解一下类型提示也会让你从中受益。
-!!! note
- 如果你已经精通 Python,并且了解关于类型提示的一切知识,直接跳到下一章节吧。
+/// note
+
+如果你已经精通 Python,并且了解关于类型提示的一切知识,直接跳到下一章节吧。
+
+///
## 动机
让我们从一个简单的例子开始:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
+
运行这段程序将输出:
@@ -35,9 +37,8 @@ John Doe
* 通过 `title()` 将每个参数的第一个字母转换为大写形式。
* 中间用一个空格来拼接它们。
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
+
### 修改示例
@@ -79,9 +80,8 @@ John Doe
这些就是"类型提示":
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
+
这和声明默认值是不同的,例如:
@@ -109,9 +109,8 @@ John Doe
下面是一个已经有类型提示的函数:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
+
因为编辑器已经知道了这些变量的类型,所以不仅能对代码进行补全,还能检查其中的错误:
@@ -119,9 +118,8 @@ John Doe
现在你知道了必须先修复这个问题,通过 `str(age)` 把 `age` 转换成字符串:
-```Python hl_lines="2"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
+
## 声明类型
@@ -140,9 +138,8 @@ John Doe
* `bool`
* `bytes`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
+
### 嵌套类型
@@ -158,9 +155,8 @@ John Doe
从 `typing` 模块导入 `List`(注意是大写的 `L`):
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
+
同样以冒号(`:`)来声明这个变量。
@@ -168,9 +164,8 @@ John Doe
由于列表是带有"子类型"的类型,所以我们把子类型放在方括号中:
-```Python hl_lines="4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
+
这表示:"变量 `items` 是一个 `list`,并且这个列表里的每一个元素都是 `str`"。
@@ -188,9 +183,8 @@ John Doe
声明 `tuple` 和 `set` 的方法也是一样的:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
+
这表示:
@@ -205,9 +199,8 @@ John Doe
第二个子类型声明 `dict` 的所有值:
-```Python hl_lines="1 4"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
+
这表示:
@@ -221,15 +214,13 @@ John Doe
假设你有一个名为 `Person` 的类,拥有 name 属性:
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
+
接下来,你可以将一个变量声明为 `Person` 类型:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
+
然后,你将再次获得所有的编辑器支持:
@@ -237,7 +228,7 @@ John Doe
## Pydantic 模型
-Pydantic 是一个用来用来执行数据校验的 Python 库。
+Pydantic 是一个用来执行数据校验的 Python 库。
你可以将数据的"结构"声明为具有属性的类。
@@ -249,12 +240,14 @@ John Doe
下面的例子来自 Pydantic 官方文档:
-```Python
-{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
-```
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py *}
-!!! info
- 想进一步了解 Pydantic,请阅读其文档.
+
+/// info
+
+想进一步了解 Pydantic,请阅读其文档.
+
+///
整个 **FastAPI** 建立在 Pydantic 的基础之上。
@@ -282,5 +275,8 @@ John Doe
最重要的是,通过使用标准的 Python 类型,只需要在一个地方声明(而不是添加更多的类、装饰器等),**FastAPI** 会为你完成很多的工作。
-!!! info
- 如果你已经阅读了所有教程,回过头来想了解有关类型的更多信息,来自 `mypy` 的"速查表"是不错的资源。
+/// info
+
+如果你已经阅读了所有教程,回过头来想了解有关类型的更多信息,来自 `mypy` 的"速查表"是不错的资源。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..40e61add7
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/background-tasks.md
@@ -0,0 +1,124 @@
+# 后台任务
+
+你可以定义在返回响应后运行的后台任务。
+
+这对需要在请求之后执行的操作很有用,但客户端不必在接收响应之前等待操作完成。
+
+包括这些例子:
+
+* 执行操作后发送的电子邮件通知:
+ * 由于连接到电子邮件服务器并发送电子邮件往往很“慢”(几秒钟),您可以立即返回响应并在后台发送电子邮件通知。
+* 处理数据:
+ * 例如,假设您收到的文件必须经过一个缓慢的过程,您可以返回一个"Accepted"(HTTP 202)响应并在后台处理它。
+
+## 使用 `BackgroundTasks`
+
+首先导入 `BackgroundTasks` 并在 *路径操作函数* 中使用类型声明 `BackgroundTasks` 定义一个参数:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1, 13] *}
+
+**FastAPI** 会创建一个 `BackgroundTasks` 类型的对象并作为该参数传入。
+
+## 创建一个任务函数
+
+创建要作为后台任务运行的函数。
+
+它只是一个可以接收参数的标准函数。
+
+它可以是 `async def` 或普通的 `def` 函数,**FastAPI** 知道如何正确处理。
+
+在这种情况下,任务函数将写入一个文件(模拟发送电子邮件)。
+
+由于写操作不使用 `async` 和 `await`,我们用普通的 `def` 定义函数:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
+
+## 添加后台任务
+
+在你的 *路径操作函数* 里,用 `.add_task()` 方法将任务函数传到 *后台任务* 对象中:
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
+
+`.add_task()` 接收以下参数:
+
+* 在后台运行的任务函数(`write_notification`)。
+* 应按顺序传递给任务函数的任意参数序列(`email`)。
+* 应传递给任务函数的任意关键字参数(`message="some notification"`)。
+
+## 依赖注入
+
+使用 `BackgroundTasks` 也适用于依赖注入系统,你可以在多个级别声明 `BackgroundTasks` 类型的参数:在 *路径操作函数* 里,在依赖中(可依赖),在子依赖中,等等。
+
+**FastAPI** 知道在每种情况下该做什么以及如何复用同一对象,因此所有后台任务被合并在一起并且随后在后台运行:
+
+//// tab | Python 3.10+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13, 15, 22, 25] *}
+
+////
+
+//// tab | Python 3.9+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py39.py hl[13, 15, 22, 25] *}
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an.py hl[14, 16, 23, 26] *}
+
+////
+
+//// tab | Python 3.10+ 没Annotated
+
+/// tip
+
+尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_py310.py hl[11, 13, 20, 23] *}
+
+////
+
+//// tab | Python 3.8+ 没Annotated
+
+/// tip
+
+尽可能选择使用 `Annotated` 的版本。
+
+///
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13, 15, 22, 25] *}
+
+////
+
+该示例中,信息会在响应发出 *之后* 被写到 `log.txt` 文件。
+
+如果请求中有查询,它将在后台任务中写入日志。
+
+然后另一个在 *路径操作函数* 生成的后台任务会使用路径参数 `email` 写入一条信息。
+
+## 技术细节
+
+`BackgroundTasks` 类直接来自 `starlette.background`。
+
+它被直接导入/包含到FastAPI以便你可以从 `fastapi` 导入,并避免意外从 `starlette.background` 导入备用的 `BackgroundTask` (后面没有 `s`)。
+
+通过仅使用 `BackgroundTasks` (而不是 `BackgroundTask`),使得能将它作为 *路径操作函数* 的参数 ,并让**FastAPI**为您处理其余部分, 就像直接使用 `Request` 对象。
+
+在FastAPI中仍然可以单独使用 `BackgroundTask`,但您必须在代码中创建对象,并返回包含它的Starlette `Response`。
+
+更多细节查看 Starlette's official docs for Background Tasks.
+
+## 告诫
+
+如果您需要执行繁重的后台计算,并且不一定需要由同一进程运行(例如,您不需要共享内存、变量等),那么使用其他更大的工具(如 Celery)可能更好。
+
+它们往往需要更复杂的配置,即消息/作业队列管理器,如RabbitMQ或Redis,但它们允许您在多个进程中运行后台任务,甚至是在多个服务器中。
+
+但是,如果您需要从同一个**FastAPI**应用程序访问变量和对象,或者您需要执行小型后台任务(如发送电子邮件通知),您只需使用 `BackgroundTasks` 即可。
+
+## 回顾
+
+导入并使用 `BackgroundTasks` 通过 *路径操作函数* 中的参数和依赖项来添加后台任务。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
index 9f0134f68..554bc654f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/bigger-applications.md
@@ -4,8 +4,11 @@
**FastAPI** 提供了一个方便的工具,可以在保持所有灵活性的同时构建你的应用程序。
-!!! info
- 如果你来自 Flask,那这将相当于 Flask 的 Blueprints。
+/// info
+
+如果你来自 Flask,那这将相当于 Flask 的 Blueprints。
+
+///
## 一个文件结构示例
@@ -26,16 +29,19 @@
│ └── admin.py
```
-!!! tip
- 上面有几个 `__init__.py` 文件:每个目录或子目录中都有一个。
+/// tip
- 这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。
+上面有几个 `__init__.py` 文件:每个目录或子目录中都有一个。
- 例如,在 `app/main.py` 中,你可以有如下一行:
+这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。
- ```
- from app.routers import items
- ```
+例如,在 `app/main.py` 中,你可以有如下一行:
+
+```
+from app.routers import items
+```
+
+///
* `app` 目录包含了所有内容。并且它有一个空文件 `app/__init__.py`,因此它是一个「Python 包」(「Python 模块」的集合):`app`。
* 它包含一个 `app/main.py` 文件。由于它位于一个 Python 包(一个包含 `__init__.py` 文件的目录)中,因此它是该包的一个「模块」:`app.main`。
@@ -46,7 +52,7 @@
* 还有一个子目录 `app/internal/` 包含另一个 `__init__.py` 文件,因此它是又一个「Python 子包」:`app.internal`。
* `app/internal/admin.py` 是另一个子模块:`app.internal.admin`。
-
+
-而且还将在每一个需要它们的*路径操作*的 API 文档中使用:
+而且,还会用于 API 文档中使用了概图的*路径操作*:
-
+
## 编辑器支持
-在你的编辑器中,你会在函数内部的任意地方得到类型提示和代码补全(如果你接收的是一个 `dict` 而不是 Pydantic 模型,则不会发生这种情况):
+在编辑器中,函数内部均可使用类型提示、代码补全(如果接收的不是 Pydantic 模型,而是**字典**,就没有这样的支持):
-
+
-你还会获得对不正确的类型操作的错误检查:
+还支持检查错误的类型操作:
-
+
-这并非偶然,整个框架都是围绕该设计而构建。
+这并非偶然,整个 **FastAPI** 框架都是围绕这种思路精心设计的。
-并且在进行任何实现之前,已经在设计阶段经过了全面测试,以确保它可以在所有的编辑器中生效。
+并且,在 FastAPI 的设计阶段,我们就已经进行了全面测试,以确保 FastAPI 可以获得所有编辑器的支持。
-Pydantic 本身甚至也进行了一些更改以支持此功能。
+我们还改进了 Pydantic,让它也支持这些功能。
-上面的截图取自 Visual Studio Code。
+虽然上面的截图取自 Visual Studio Code。
-但是在 PyCharm 和绝大多数其他 Python 编辑器中你也会获得同样的编辑器支持:
+但 PyCharm 和大多数 Python 编辑器也支持同样的功能:
-
+
+
+/// tip | 提示
+
+使用 PyCharm 编辑器时,推荐安装 Pydantic PyCharm 插件。
+
+该插件用于完善 PyCharm 对 Pydantic 模型的支持,优化的功能如下:
+
+* 自动补全
+* 类型检查
+* 代码重构
+* 查找
+* 代码审查
+
+///
## 使用模型
-在函数内部,你可以直接访问模型对象的所有属性:
+在*路径操作*函数内部直接访问模型对象的属性:
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/body/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py hl[19] *}
## 请求体 + 路径参数
-你可以同时声明路径参数和请求体。
+**FastAPI** 支持同时声明路径参数和请求体。
-**FastAPI** 将识别出与路径参数匹配的函数参数应**从路径中获取**,而声明为 Pydantic 模型的函数参数应**从请求体中获取**。
+**FastAPI** 能识别与**路径参数**匹配的函数参数,还能识别从**请求体**中获取的类型为 Pydantic 模型的函数参数。
-```Python hl_lines="15-16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
## 请求体 + 路径参数 + 查询参数
-你还可以同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
+**FastAPI** 支持同时声明**请求体**、**路径参数**和**查询参数**。
-**FastAPI** 会识别它们中的每一个,并从正确的位置获取数据。
+**FastAPI** 能够正确识别这三种参数,并从正确的位置获取数据。
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/body/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
-函数参数将依次按如下规则进行识别:
+函数参数按如下规则进行识别:
-* 如果在**路径**中也声明了该参数,它将被用作路径参数。
-* 如果参数属于**单一类型**(比如 `int`、`float`、`str`、`bool` 等)它将被解释为**查询**参数。
-* 如果参数的类型被声明为一个 **Pydantic 模型**,它将被解释为**请求体**。
+- **路径**中声明了相同参数的参数,是路径参数
+- 类型是(`int`、`float`、`str`、`bool` 等)**单类型**的参数,是**查询**参数
+- 类型是 **Pydantic 模型**的参数,是**请求体**
+
+/// note | 笔记
+
+因为默认值是 `None`, FastAPI 会把 `q` 当作可选参数。
+
+FastAPI 不使用 `Optional[str]` 中的 `Optional`, 但 `Optional` 可以让编辑器提供更好的支持,并检测错误。
+
+///
## 不使用 Pydantic
-如果你不想使用 Pydantic 模型,你还可以使用 **Body** 参数。请参阅文档 [请求体 - 多个参数:请求体中的单一值](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}。
+即便不使用 Pydantic 模型也能使用 **Body** 参数。详见[请求体 - 多参数:请求体中的单值](body-multiple-params.md#_2){.internal-link target=\_blank}。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..6a7b09e25
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/cookie-param-models.md
@@ -0,0 +1,76 @@
+# Cookie 参数模型
+
+如果您有一组相关的 **cookie**,您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。🍪
+
+这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**,并且可以一次性声明所有参数的验证方式和元数据。😎
+
+/// note
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+/// tip
+
+此技术同样适用于 `Query` 、 `Cookie` 和 `Header` 。😎
+
+///
+
+## 带有 Pydantic 模型的 Cookie
+
+在 **Pydantic** 模型中声明所需的 **cookie** 参数,然后将参数声明为 `Cookie` :
+
+{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中接收到的 **cookie** 中**提取**出**每个字段**的数据,并提供您定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档
+
+您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看定义的 cookie:
+
+
+get 操作
-!!! info "`@decorator` Info"
- `@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
+/// info | `@decorator` Info
- 像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
+`@something` 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
- 装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
+像一顶漂亮的装饰帽一样,将它放在一个函数的上方(我猜测这个术语的命名就是这么来的)。
- 在我们的例子中,这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。
+装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
- 它是一个「**路径操作装饰器**」。
+在我们的例子中,这个装饰器告诉 **FastAPI** 位于其下方的函数对应着**路径** `/` 加上 `get` **操作**。
+
+它是一个「**路径操作装饰器**」。
+
+///
你也可以使用其他的操作:
@@ -276,14 +264,17 @@ https://example.com/items/foo
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`
-!!! tip
- 您可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
+/// tip
- **FastAPI** 没有强制要求操作有任何特定的含义。
+你可以随意使用任何一个操作(HTTP方法)。
- 此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
+**FastAPI** 没有强制要求操作有任何特定的含义。
- 比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 `post` 一种方法执行。
+此处提供的信息仅作为指导,而不是要求。
+
+比如,当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 `POST` 一种方法执行。
+
+///
### 步骤 4:定义**路径操作函数**
@@ -293,9 +284,7 @@ https://example.com/items/foo
* **操作**:是 `get`。
* **函数**:是位于「装饰器」下方的函数(位于 `@app.get("/")` 下方)。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
这是一个 Python 函数。
@@ -307,18 +296,17 @@ https://example.com/items/foo
你也可以将其定义为常规函数而不使用 `async def`:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
-!!! note
- 如果你不知道两者的区别,请查阅 [Async: *"In a hurry?"*](https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}。
+/// note
+
+如果你不知道两者的区别,请查阅 [并发: *赶时间吗?*](../async.md#_1){.internal-link target=_blank}。
+
+///
### 步骤 5:返回内容
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
你可以返回一个 `dict`、`list`,像 `str`、`int` 一样的单个值,等等。
@@ -330,6 +318,6 @@ https://example.com/items/foo
* 导入 `FastAPI`。
* 创建一个 `app` 实例。
-* 编写一个**路径操作装饰器**(如 `@app.get("/")`)。
-* 编写一个**路径操作函数**(如上面的 `def root(): ...`)。
-* 运行开发服务器(如 `uvicorn main:app --reload`)。
+* 编写一个**路径操作装饰器**,如 `@app.get("/")`。
+* 定义一个**路径操作函数**,如 `def root(): ...`。
+* 使用命令 `fastapi dev` 运行开发服务器。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
index 9b066bc2c..0b887c292 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/handling-errors.md
@@ -25,10 +25,7 @@
### 导入 `HTTPException`
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}
### 触发 `HTTPException`
@@ -42,10 +39,7 @@
本例中,客户端用 `ID` 请求的 `item` 不存在时,触发状态码为 `404` 的异常:
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[11] *}
### 响应结果
@@ -67,14 +61,15 @@
```
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 触发 `HTTPException` 时,可以用参数 `detail` 传递任何能转换为 JSON 的值,不仅限于 `str`。
+触发 `HTTPException` 时,可以用参数 `detail` 传递任何能转换为 JSON 的值,不仅限于 `str`。
- 还支持传递 `dict`、`list` 等数据结构。
+还支持传递 `dict`、`list` 等数据结构。
- **FastAPI** 能自动处理这些数据,并将之转换为 JSON。
+**FastAPI** 能自动处理这些数据,并将之转换为 JSON。
+///
## 添加自定义响应头
@@ -84,10 +79,7 @@
但对于某些高级应用场景,还是需要添加自定义响应头:
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002.py hl[14] *}
## 安装自定义异常处理器
@@ -99,10 +91,7 @@
此时,可以用 `@app.exception_handler()` 添加自定义异常控制器:
-```Python hl_lines="5-7 13-18 24"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}
请求 `/unicorns/yolo` 时,路径操作会触发 `UnicornException`。
@@ -115,12 +104,13 @@
```
-!!! note "技术细节"
+/// note | 技术细节
- `from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse` 也可以用于导入 `Request` 和 `JSONResponse`。
+`from starlette.requests import Request` 和 `from starlette.responses import JSONResponse` 也可以用于导入 `Request` 和 `JSONResponse`。
- **FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应操作都可以直接从 Starlette 导入。同理,`Request` 也是如此。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应操作都可以直接从 Starlette 导入。同理,`Request` 也是如此。
+///
## 覆盖默认异常处理器
@@ -140,12 +130,9 @@
这样,异常处理器就可以接收 `Request` 与异常。
-```Python hl_lines="2 14-16"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[2,14:16] *}
-```
-
-访问 `/items/foo`,可以看到以下内容替换了默认 JSON 错误信息:
+访问 `/items/foo`,可以看到默认的 JSON 错误信息:
```JSON
{
@@ -163,7 +150,7 @@
```
-以下是文本格式的错误信息:
+被替换为了以下文本格式的错误信息:
```
1 validation error
@@ -174,12 +161,13 @@ path -> item_id
### `RequestValidationError` vs `ValidationError`
-!!! warning "警告"
+/// warning | 警告
- 如果您觉得现在还用不到以下技术细节,可以先跳过下面的内容。
+如果您觉得现在还用不到以下技术细节,可以先跳过下面的内容。
+///
-`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
+`RequestValidationError` 是 Pydantic 的 `ValidationError` 的子类。
**FastAPI** 调用的就是 `RequestValidationError` 类,因此,如果在 `response_model` 中使用 Pydantic 模型,且数据有错误时,在日志中就会看到这个错误。
@@ -195,17 +183,15 @@ path -> item_id
例如,只为错误返回纯文本响应,而不是返回 JSON 格式的内容:
-```Python hl_lines="3-4 9-11 22"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py hl[3:4,9:11,22] *}
-```
+/// note | 技术细节
-!!! note "技术细节"
+还可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
- 还可以使用 `from starlette.responses import PlainTextResponse`。
-
- **FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应都可以直接从 Starlette 导入。
+**FastAPI** 提供了与 `starlette.responses` 相同的 `fastapi.responses` 作为快捷方式,但大部分响应都可以直接从 Starlette 导入。
+///
### 使用 `RequestValidationError` 的请求体
@@ -213,10 +199,7 @@ path -> item_id
开发时,可以用这个请求体生成日志、调试错误,并返回给用户。
-```Python hl_lines="14"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005.py hl[14] *}
现在试着发送一个无效的 `item`,例如:
@@ -279,10 +262,7 @@ FastAPI 支持先对异常进行某些处理,然后再使用 **FastAPI** 中
从 `fastapi.exception_handlers` 中导入要复用的默认异常处理器:
-```Python hl_lines="2-5 15 21"
-{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
-
-```
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py hl[2:5,15,21] *}
虽然,本例只是输出了夸大其词的错误信息。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..13366aebc
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/header-param-models.md
@@ -0,0 +1,56 @@
+# Header 参数模型
+
+如果您有一组相关的 **header 参数**,您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
+
+这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**,并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎
+
+/// note
+
+自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数
+
+在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**,然后将参数声明为 `Header` :
+
+{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据,并提供您定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档
+
+您可以在文档 UI 的 `/docs` 中查看所需的 headers:
+
+
+
-
-## 标签元数据
-
-你也可以使用参数 `openapi_tags`,为用于分组路径操作的不同标签添加额外的元数据。
-
-它接受一个列表,这个列表包含每个标签对应的一个字典。
-
-每个字典可以包含:
-
-* `name`(**必要**):一个 `str`,它与*路径操作*和 `APIRouter` 中使用的 `tags` 参数有相同的标签名。
-* `description`:一个用于简短描述标签的 `str`。它支持 Markdown 并且会在文档用户界面中显示。
-* `externalDocs`:一个描述外部文档的 `dict`:
- * `description`:用于简短描述外部文档的 `str`。
- * `url`(**必要**):外部文档的 URL `str`。
-
-### 创建标签元数据
-
-让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
-
-创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数:
-
-```Python hl_lines="3-16 18"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-注意你可以在描述内使用 Markdown,例如「login」会显示为粗体(**login**)以及「fancy」会显示为斜体(_fancy_)。
-
-!!! 提示
- 不必为你使用的所有标签都添加元数据。
-
-### 使用你的标签
-
-将 `tags` 参数和*路径操作*(以及 `APIRouter`)一起使用,将其分配给不同的标签:
-
-```Python hl_lines="21 26"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
-```
-
-!!! 信息
- 阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](../path-operation-configuration/#tags){.internal-link target=_blank}。
-
-### 查看文档
-
-如果你现在查看文档,它们会显示所有附加的元数据:
-
-
-
-### 标签顺序
-
-每个标签元数据字典的顺序也定义了在文档用户界面显示的顺序。
-
-例如按照字母顺序,即使 `users` 排在 `items` 之后,它也会显示在前面,因为我们将它的元数据添加为列表内的第一个字典。
-
-## OpenAPI URL
-
-默认情况下,OpenAPI 模式服务于 `/openapi.json`。
-
-但是你可以通过参数 `openapi_url` 对其进行配置。
-
-例如,将其设置为服务于 `/api/v1/openapi.json`:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial002.py!}
-```
-
-如果你想完全禁用 OpenAPI 模式,可以将其设置为 `openapi_url=None`,这样也会禁用使用它的文档用户界面。
-
-## 文档 URLs
-
-你可以配置两个文档用户界面,包括:
-
-* **Swagger UI**:服务于 `/docs`。
- * 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
-* ReDoc:服务于 `/redoc`。
- * 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
- * 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
-
-例如,设置 Swagger UI 服务于 `/documentation` 并禁用 ReDoc:
-
-```Python hl_lines="3"
-{!../../../docs_src/metadata/tutorial003.py!}
-```
+# 元数据和文档 URL
+
+你可以在 FastAPI 应用程序中自定义多个元数据配置。
+
+## API 元数据
+
+你可以在设置 OpenAPI 规范和自动 API 文档 UI 中使用的以下字段:
+
+| 参数 | 类型 | 描述 |
+|------------|------|-------------|
+| `title` | `str` | API 的标题。 |
+| `summary` | `str` | API 的简短摘要。 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。. |
+| `description` | `str` | API 的简短描述。可以使用Markdown。 |
+| `version` | `string` | API 的版本。这是您自己的应用程序的版本,而不是 OpenAPI 的版本。例如 `2.5.0` 。 |
+| `terms_of_service` | `str` | API 服务条款的 URL。如果提供,则必须是 URL。 |
+| `contact` | `dict` | 公开的 API 的联系信息。它可以包含多个字段。contact 字段| 参数 | Type | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 联系人/组织的识别名称。 |
url | str | 指向联系信息的 URL。必须采用 URL 格式。 |
email | str | 联系人/组织的电子邮件地址。必须采用电子邮件地址的格式。 |
license_info 字段| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | str | 必须的 (如果设置了license_info). 用于 API 的许可证名称。 |
identifier | str | 一个API的SPDX许可证表达。 The identifier field is mutually exclusive of the url field. 自 OpenAPI 3.1.0、FastAPI 0.99.0 起可用。 |
url | str | 用于 API 的许可证的 URL。必须采用 URL 格式。 |
+
+## 标签元数据
+
+### 创建标签元数据
+
+让我们在带有标签的示例中为 `users` 和 `items` 试一下。
+
+创建标签元数据并把它传递给 `openapi_tags` 参数:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}
+
+注意你可以在描述内使用 Markdown,例如「login」会显示为粗体(**login**)以及「fancy」会显示为斜体(_fancy_)。
+
+/// tip | 提示
+
+不必为你使用的所有标签都添加元数据。
+
+///
+
+### 使用你的标签
+
+将 `tags` 参数和*路径操作*(以及 `APIRouter`)一起使用,将其分配给不同的标签:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[21,26] *}
+
+/// info | 信息
+
+阅读更多关于标签的信息[路径操作配置](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}。
+
+///
+
+### 查看文档
+
+如果你现在查看文档,它们会显示所有附加的元数据:
+
+
+
+### 标签顺序
+
+每个标签元数据字典的顺序也定义了在文档用户界面显示的顺序。
+
+例如按照字母顺序,即使 `users` 排在 `items` 之后,它也会显示在前面,因为我们将它的元数据添加为列表内的第一个字典。
+
+## OpenAPI URL
+
+默认情况下,OpenAPI 模式服务于 `/openapi.json`。
+
+但是你可以通过参数 `openapi_url` 对其进行配置。
+
+例如,将其设置为服务于 `/api/v1/openapi.json`:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002.py hl[3] *}
+
+如果你想完全禁用 OpenAPI 模式,可以将其设置为 `openapi_url=None`,这样也会禁用使用它的文档用户界面。
+
+## 文档 URLs
+
+你可以配置两个文档用户界面,包括:
+
+* **Swagger UI**:服务于 `/docs`。
+ * 可以使用参数 `docs_url` 设置它的 URL。
+ * 可以通过设置 `docs_url=None` 禁用它。
+* ReDoc:服务于 `/redoc`。
+ * 可以使用参数 `redoc_url` 设置它的 URL。
+ * 可以通过设置 `redoc_url=None` 禁用它。
+
+例如,设置 Swagger UI 服务于 `/documentation` 并禁用 ReDoc:
+
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003.py hl[3] *}
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
index c9a7e7725..258ca7482 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/middleware.md
@@ -11,10 +11,13 @@
* 它可以对该**响应**做些什么或者执行任何需要的代码.
* 然后它返回这个 **响应**.
-!!! note "技术细节"
- 如果你使用了 `yield` 关键字依赖, 依赖中的退出代码将在执行中间件*后*执行.
+/// note | 技术细节
- 如果有任何后台任务(稍后记录), 它们将在执行中间件*后*运行.
+如果你使用了 `yield` 关键字依赖, 依赖中的退出代码将在执行中间件*后*执行.
+
+如果有任何后台任务(稍后记录), 它们将在执行中间件*后*运行.
+
+///
## 创建中间件
@@ -28,19 +31,23 @@
* 然后它将返回由相应的*路径操作*生成的 `response`.
* 然后你可以在返回 `response` 前进一步修改它.
-```Python hl_lines="8-9 11 14"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[8:9,11,14] *}
-!!! tip
- 请记住可以 用'X-' 前缀添加专有自定义请求头.
+/// tip
- 但是如果你想让浏览器中的客户端看到你的自定义请求头, 你需要把它们加到 CORS 配置 ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) 的 `expose_headers` 参数中,在 Starlette's CORS docs文档中.
+请记住可以 用'X-' 前缀添加专有自定义请求头.
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette.requests import Request`.
+但是如果你想让浏览器中的客户端看到你的自定义请求头, 你需要把它们加到 CORS 配置 ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) 的 `expose_headers` 参数中,在 Starlette's CORS docs文档中.
- **FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.
+///
+
+/// note | 技术细节
+
+你也可以使用 `from starlette.requests import Request`.
+
+**FastAPI** 为了开发者方便提供了该对象. 但其实它直接来自于 Starlette.
+
+///
### 在 `response` 的前和后
@@ -50,9 +57,7 @@
例如你可以添加自定义请求头 `X-Process-Time` 包含以秒为单位的接收请求和生成响应的时间:
-```Python hl_lines="10 12-13"
-{!../../../docs_src/middleware/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001.py hl[10,12:13] *}
## 其他中间件
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
index f79b0e692..adeca2d3f 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-operation-configuration.md
@@ -2,9 +2,11 @@
*路径操作装饰器*支持多种配置参数。
-!!! warning "警告"
+/// warning | 警告
- 注意:以下参数应直接传递给**路径操作装饰器**,不能传递给*路径操作函数*。
+注意:以下参数应直接传递给**路径操作装饰器**,不能传递给*路径操作函数*。
+
+///
## `status_code` 状态码
@@ -14,25 +16,23 @@
如果记不住数字码的涵义,也可以用 `status` 的快捷常量:
-```Python hl_lines="3 17"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}
状态码在响应中使用,并会被添加到 OpenAPI 概图。
-!!! note "技术细节"
+/// note | 技术细节
- 也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。
+也可以使用 `from starlette import status` 导入状态码。
- **FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样,只是快捷方式。实际上,`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。
+**FastAPI** 的`fastapi.status` 和 `starlette.status` 一样,只是快捷方式。实际上,`fastapi.status` 直接继承自 Starlette。
+
+///
## `tags` 参数
`tags` 参数的值是由 `str` 组成的 `list` (一般只有一个 `str` ),`tags` 用于为*路径操作*添加标签:
-```Python hl_lines="17 22 27"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002.py hl[17,22,27] *}
OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
@@ -42,9 +42,7 @@ OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
路径装饰器还支持 `summary` 和 `description` 这两个参数:
-```Python hl_lines="20-21"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003.py hl[20:21] *}
## 文档字符串(`docstring`)
@@ -52,9 +50,7 @@ OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
文档字符串支持 Markdown,能正确解析和显示 Markdown 的内容,但要注意文档字符串的缩进。
-```Python hl_lines="19-27"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004.py hl[19:27] *}
下图为 Markdown 文本在 API 文档中的显示效果:
@@ -64,19 +60,21 @@ OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
`response_description` 参数用于定义响应的描述说明:
-```Python hl_lines="21"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005.py hl[21] *}
-!!! info "说明"
+/// info | 说明
- 注意,`response_description` 只用于描述响应,`description` 一般则用于描述*路径操作*。
+注意,`response_description` 只用于描述响应,`description` 一般则用于描述*路径操作*。
-!!! check "检查"
+///
- OpenAPI 规定每个*路径操作*都要有响应描述。
+/// check | 检查
- 如果没有定义响应描述,**FastAPI** 则自动生成内容为 "Successful response" 的响应描述。
+OpenAPI 规定每个*路径操作*都要有响应描述。
+
+如果没有定义响应描述,**FastAPI** 则自动生成内容为 "Successful response" 的响应描述。
+
+///
@@ -84,9 +82,7 @@ OpenAPI 概图会自动添加标签,供 API 文档接口使用:
`deprecated` 参数可以把*路径操作*标记为弃用,无需直接删除:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006.py hl[16] *}
API 文档会把该路径操作标记为弃用:
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
index 13512a08e..ff6242835 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md
@@ -6,9 +6,7 @@
首先,从 `fastapi` 导入 `Path`:
-```Python hl_lines="1"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}
## 声明元数据
@@ -16,16 +14,17 @@
例如,要声明路径参数 `item_id`的 `title` 元数据值,你可以输入:
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
-!!! note
- 路径参数总是必需的,因为它必须是路径的一部分。
+/// note
- 所以,你应该在声明时使用 `...` 将其标记为必需参数。
+路径参数总是必需的,因为它必须是路径的一部分。
- 然而,即使你使用 `None` 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响,它依然会是必需参数。
+所以,你应该在声明时使用 `...` 将其标记为必需参数。
+
+然而,即使你使用 `None` 声明路径参数或设置一个其他默认值也不会有任何影响,它依然会是必需参数。
+
+///
## 按需对参数排序
@@ -43,9 +42,7 @@
因此,你可以将函数声明为:
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
## 按需对参数排序的技巧
@@ -55,9 +52,7 @@
Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参数都应作为关键字参数(键值对),也被称为 kwargs,来调用。即使它们没有默认值。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
## 数值校验:大于等于
@@ -65,9 +60,7 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参
像下面这样,添加 `ge=1` 后,`item_id` 将必须是一个大于(`g`reater than)或等于(`e`qual)`1` 的整数。
-```Python hl_lines="8"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004.py hl[8] *}
## 数值校验:大于和小于等于
@@ -76,9 +69,7 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参
* `gt`:大于(`g`reater `t`han)
* `le`:小于等于(`l`ess than or `e`qual)
-```Python hl_lines="9"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005.py hl[9] *}
## 数值校验:浮点数、大于和小于
@@ -90,9 +81,7 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参
对于 lt 也是一样的。
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}
## 总结
@@ -105,18 +94,24 @@ Python 不会对该 `*` 做任何事情,但是它将知道之后的所有参
* `lt`:小于(`l`ess `t`han)
* `le`:小于等于(`l`ess than or `e`qual)
-!!! info
- `Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类继承自一个共同的 `Param` 类(不需要直接使用它)。
+/// info
- 而且它们都共享相同的所有你已看到并用于添加额外校验和元数据的参数。
+`Query`、`Path` 以及你后面会看到的其他类继承自一个共同的 `Param` 类(不需要直接使用它)。
-!!! note "技术细节"
- 当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他同类对象时,它们实际上是函数。
+而且它们都共享相同的所有你已看到并用于添加额外校验和元数据的参数。
- 当被调用时,它们返回同名类的实例。
+///
- 如此,你导入 `Query` 这个函数。当你调用它时,它将返回一个同样命名为 `Query` 的类的实例。
+/// note | 技术细节
- 因为使用了这些函数(而不是直接使用类),所以你的编辑器不会标记有关其类型的错误。
+当你从 `fastapi` 导入 `Query`、`Path` 和其他同类对象时,它们实际上是函数。
- 这样,你可以使用常规的编辑器和编码工具,而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
+当被调用时,它们返回同名类的实例。
+
+如此,你导入 `Query` 这个函数。当你调用它时,它将返回一个同样命名为 `Query` 的类的实例。
+
+因为使用了这些函数(而不是直接使用类),所以你的编辑器不会标记有关其类型的错误。
+
+这样,你可以使用常规的编辑器和编码工具,而不必添加自定义配置来忽略这些错误。
+
+///
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
index 1b428d662..ac9df0831 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/path-params.md
@@ -1,48 +1,50 @@
# 路径参数
-你可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径"参数"或"变量":
+FastAPI 支持使用 Python 字符串格式化语法声明**路径参数**(**变量**):
-```Python hl_lines="6-7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
-路径参数 `item_id` 的值将作为参数 `item_id` 传递给你的函数。
+这段代码把路径参数 `item_id` 的值传递给路径函数的参数 `item_id`。
-所以,如果你运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,将会看到如下响应:
+运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,可获得如下响应:
```JSON
{"item_id":"foo"}
```
-## 有类型的路径参数
+## 声明路径参数的类型
-你可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。
+使用 Python 标准类型注解,声明路径操作函数中路径参数的类型。
-```Python hl_lines="7"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
-在这个例子中,`item_id` 被声明为 `int` 类型。
+本例把 `item_id` 的类型声明为 `int`。
-!!! check
- 这将为你的函数提供编辑器支持,包括错误检查、代码补全等等。
+/// check | 检查
-## 数据转换
+类型声明将为函数提供错误检查、代码补全等编辑器支持。
-如果你运行示例并打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/3,将得到如下响应:
+///
+
+## 数据转换
+
+运行示例并访问 http://127.0.0.1:8000/items/3,返回的响应如下:
```JSON
{"item_id":3}
```
-!!! check
- 注意函数接收(并返回)的值为 3,是一个 Python `int` 值,而不是字符串 `"3"`。
+/// check | 检查
- 所以,**FastAPI** 通过上面的类型声明提供了对请求的自动"解析"。
+注意,函数接收并返回的值是 `3`( `int`),不是 `"3"`(`str`)。
+
+**FastAPI** 通过类型声明自动**解析**请求中的数据。
+
+///
## 数据校验
-但如果你通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,你会看到一个清晰可读的 HTTP 错误:
+通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/items/foo,接收如下 HTTP 错误信息:
```JSON
{
@@ -59,176 +61,190 @@
}
```
-因为路径参数 `item_id` 传入的值为 `"foo"`,它不是一个 `int`。
+这是因为路径参数 `item_id` 的值 (`"foo"`)的类型不是 `int`。
-如果你提供的是 `float` 而非整数也会出现同样的错误,比如: http://127.0.0.1:8000/items/4.2
+值的类型不是 `int ` 而是浮点数(`float`)时也会显示同样的错误,比如: http://127.0.0.1:8000/items/4.2。
-!!! check
- 所以,通过同样的 Python 类型声明,**FastAPI** 提供了数据校验功能。
+/// check | 检查
- 注意上面的错误同样清楚地指出了校验未通过的具体原因。
+**FastAPI** 使用 Python 类型声明实现了数据校验。
- 在开发和调试与你的 API 进行交互的代码时,这非常有用。
+注意,上面的错误清晰地指出了未通过校验的具体原因。
-## 文档
+这在开发调试与 API 交互的代码时非常有用。
-当你打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs,你将看到自动生成的交互式 API 文档:
+///
-
+## 查看文档
-!!! check
- 再一次,还是通过相同的 Python 类型声明,**FastAPI** 为你提供了自动生成的交互式文档(集成 Swagger UI)。
+访问 http://127.0.0.1:8000/docs,查看自动生成的 API 文档:
- 注意这里的路径参数被声明为一个整数。
+
-## 基于标准的好处:可选文档
+/// check | 检查
-由于生成的 API 模式来自于 OpenAPI 标准,所以有很多工具与其兼容。
+还是使用 Python 类型声明,**FastAPI** 提供了(集成 Swagger UI 的)API 文档。
-正因如此,**FastAPI** 内置了一个可选的 API 文档(使用 Redoc):
+注意,路径参数的类型是整数。
-
+///
-同样的,还有很多其他兼容的工具,包括适用于多种语言的代码生成工具。
+## 基于标准的好处,备选文档
+
+**FastAPI** 使用 OpenAPI 生成概图,所以能兼容很多工具。
+
+因此,**FastAPI** 还内置了 ReDoc 生成的备选 API 文档,可在此查看 http://127.0.0.1:8000/redoc:
+
+
+
+同样,还有很多兼容工具,包括多种语言的代码生成工具。
## Pydantic
-所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成,所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。
+FastAPI 充分地利用了 Pydantic 的优势,用它在后台校验数据。众所周知,Pydantic 擅长的就是数据校验。
-你可以使用同样的类型声明来声明 `str`、`float`、`bool` 以及许多其他的复合数据类型。
+同样,`str`、`float`、`bool` 以及很多复合数据类型都可以使用类型声明。
-本教程的下一章节将探讨其中的一些内容。
+下一章介绍详细内容。
## 顺序很重要
-在创建*路径操作*时,你会发现有些情况下路径是固定的。
+有时,*路径操作*中的路径是写死的。
-比如 `/users/me`,我们假设它用来获取关于当前用户的数据.
+比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。
-然后,你还可以使用路径 `/users/{user_id}` 来通过用户 ID 获取关于特定用户的数据。
+然后还要使用 `/users/{user_id}`,通过用户 ID 获取指定用户的数据。
-由于*路径操作*是按顺序依次运行的,你需要确保路径 `/users/me` 声明在路径 `/users/{user_id}`之前:
-```Python hl_lines="6 11"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
-```
+由于*路径操作*是按顺序依次运行的,因此,一定要在 `/users/{user_id}` 之前声明 `/users/me` :
-否则,`/users/{user_id}` 的路径还将与 `/users/me` 相匹配,"认为"自己正在接收一个值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
+
+否则,`/users/{user_id}` 将匹配 `/users/me`,FastAPI 会**认为**正在接收值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。
## 预设值
-如果你有一个接收路径参数的路径操作,但你希望预先设定可能的有效参数值,则可以使用标准的 Python `Enum` 类型。
+路径操作使用 Python 的 `Enum` 类型接收预设的*路径参数*。
-### 创建一个 `Enum` 类
+### 创建 `Enum` 类
-导入 `Enum` 并创建一个继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。
+导入 `Enum` 并创建继承自 `str` 和 `Enum` 的子类。
-通过从 `str` 继承,API 文档将能够知道这些值必须为 `string` 类型并且能够正确地展示出来。
+通过从 `str` 继承,API 文档就能把值的类型定义为**字符串**,并且能正确渲染。
-然后创建具有固定值的类属性,这些固定值将是可用的有效值:
+然后,创建包含固定值的类属性,这些固定值是可用的有效值:
-```Python hl_lines="1 6-9"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
-!!! info
- 枚举(或 enums)从 3.4 版本起在 Python 中可用。
+/// info | 说明
-!!! tip
- 如果你想知道,"AlexNet"、"ResNet" 和 "LeNet" 只是机器学习中的模型名称。
+Python 3.4 及之后版本支持枚举(即 enums)。
+
+///
+
+/// tip | 提示
+
+**AlexNet**、**ResNet**、**LeNet** 是机器学习模型。
+
+///
### 声明*路径参数*
-然后使用你定义的枚举类(`ModelName`)创建一个带有类型标注的*路径参数*:
+使用 Enum 类(`ModelName`)创建使用类型注解的*路径参数*:
-```Python hl_lines="16"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
### 查看文档
-因为已经指定了*路径参数*的可用值,所以交互式文档可以恰当地展示它们:
+ API 文档会显示预定义*路径参数*的可用值:
-
+
-### 使用 Python *枚举类型*
+### 使用 Python _枚举类型_
-*路径参数*的值将是一个*枚举成员*。
+*路径参数*的值是枚举的元素。
-#### 比较*枚举成员*
+#### 比较*枚举元素*
-你可以将它与你创建的枚举类 `ModelName` 中的*枚举成员*进行比较:
+枚举类 `ModelName` 中的*枚举元素*支持比较操作:
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
#### 获取*枚举值*
-你可以使用 `model_name.value` 或通常来说 `your_enum_member.value` 来获取实际的值(在这个例子中为 `str`):
+使用 `model_name.value` 或 `your_enum_member.value` 获取实际的值(本例中为**字符串**):
-```Python hl_lines="19"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
-!!! tip
- 你也可以通过 `ModelName.lenet.value` 来获取值 `"lenet"`。
+/// tip | 提示
-#### 返回*枚举成员*
+使用 `ModelName.lenet.value` 也能获取值 `"lenet"`。
-你可以从*路径操作*中返回*枚举成员*,即使嵌套在 JSON 结构中(例如一个 `dict` 中)。
+///
-在返回给客户端之前,它们将被转换为对应的值:
+#### 返回*枚举元素*
-```Python hl_lines="18-21"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
+即使嵌套在 JSON 请求体里(例如, `dict`),也可以从*路径操作*返回*枚举元素*。
+
+返回给客户端之前,要把枚举元素转换为对应的值(本例中为字符串):
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
+
+客户端中的 JSON 响应如下:
+
+```JSON
+{
+ "model_name": "alexnet",
+ "message": "Deep Learning FTW!"
+}
```
## 包含路径的路径参数
-假设你有一个*路径操作*,它的路径为 `/files/{file_path}`。
+假设*路径操作*的路径为 `/files/{file_path}`。
-但是你需要 `file_path` 自身也包含*路径*,比如 `home/johndoe/myfile.txt`。
+但需要 `file_path` 中也包含*路径*,比如,`home/johndoe/myfile.txt`。
-因此,该文件的URL将类似于这样:`/files/home/johndoe/myfile.txt`。
+此时,该文件的 URL 是这样的:`/files/home/johndoe/myfile.txt`。
### OpenAPI 支持
-OpenAPI 不支持任何方式去声明*路径参数*以在其内部包含*路径*,因为这可能会导致难以测试和定义的情况出现。
+OpenAPI 不支持声明包含路径的*路径参数*,因为这会导致测试和定义更加困难。
-不过,你仍然可以通过 Starlette 的一个内部工具在 **FastAPI** 中实现它。
+不过,仍可使用 Starlette 内置工具在 **FastAPI** 中实现这一功能。
-而且文档依旧可以使用,但是不会添加任何该参数应包含路径的说明。
+而且不影响文档正常运行,但是不会添加该参数包含路径的说明。
### 路径转换器
-你可以使用直接来自 Starlette 的选项来声明一个包含*路径*的*路径参数*:
+直接使用 Starlette 的选项声明包含*路径*的*路径参数*:
```
/files/{file_path:path}
```
-在这种情况下,参数的名称为 `file_path`,结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配任意的*路径*。
+本例中,参数名为 `file_path`,结尾部分的 `:path` 说明该参数应匹配*路径*。
-因此,你可以这样使用它:
+用法如下:
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
-!!! tip
- 你可能会需要参数包含 `/home/johndoe/myfile.txt`,以斜杠(`/`)开头。
+/// tip | 提示
- 在这种情况下,URL 将会是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`,在`files` 和 `home` 之间有一个双斜杠(`//`)。
+注意,包含 `/home/johndoe/myfile.txt` 的路径参数要以斜杠(`/`)开头。
-## 总结
+本例中的 URL 是 `/files//home/johndoe/myfile.txt`。注意,`files` 和 `home` 之间要使用**双斜杠**(`//`)。
-使用 **FastAPI**,通过简短、直观和标准的 Python 类型声明,你将获得:
+///
-* 编辑器支持:错误检查,代码补全等
-* 数据 "解析"
-* 数据校验
-* API 标注和自动生成的文档
+## 小结
-而且你只需要声明一次即可。
+通过简短、直观的 Python 标准类型声明,**FastAPI** 可以获得:
-这可能是 **FastAPI** 与其他框架相比主要的明显优势(除了原始性能以外)。
+- 编辑器支持:错误检查,代码自动补全等
+- 数据**解析**
+- 数据校验
+- API 注解和 API 文档
+
+只需要声明一次即可。
+
+这可能是除了性能以外,**FastAPI** 与其它框架相比的主要优势。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
new file mode 100644
index 000000000..c6a79a71a
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/query-param-models.md
@@ -0,0 +1,68 @@
+# 查询参数模型
+
+如果你有一组具有相关性的**查询参数**,你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。
+
+这将允许你在**多个地方**去**复用模型**,并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎
+
+/// note
+
+FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓
+
+///
+
+## 使用 Pydantic 模型的查询参数
+
+在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**,然后将参数声明为 `Query`:
+
+{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}
+
+**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据,并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。
+
+## 查看文档
+
+你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数:
+
+
+POST 小节。
+编码和表单字段详见 MDN Web 文档的 POST 小节。
-!!! warning "警告"
+///
- 可在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `multipart/form-data`,不是 `application/json`。
+/// warning | 警告
- 这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+可在一个*路径操作*中声明多个 `File` 和 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `multipart/form-data`,不是 `application/json`。
+
+这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+
+///
## 可选文件上传
您可以通过使用标准类型注解并将 None 作为默认值的方式将一个文件参数设为可选:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="7 14"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9 17"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial001_02.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_py310.py hl[7,14] *}
## 带有额外元数据的 `UploadFile`
您也可以将 `File()` 与 `UploadFile` 一起使用,例如,设置额外的元数据:
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py!}
-```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03.py hl[13] *}
## 多文件上传
@@ -152,42 +148,24 @@ FastAPI 支持同时上传多个文件。
上传多个文件时,要声明含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表(`List`):
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="8 13"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="10 15"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial002.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_py39.py hl[8,13] *}
接收的也是含 `bytes` 或 `UploadFile` 的列表(`list`)。
-!!! note "技术细节"
+/// note | 技术细节
- 也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
+也可以使用 `from starlette.responses import HTMLResponse`。
- `fastapi.responses` 其实与 `starlette.responses` 相同,只是为了方便开发者调用。实际上,大多数 **FastAPI** 的响应都直接从 Starlette 调用。
+`fastapi.responses` 其实与 `starlette.responses` 相同,只是为了方便开发者调用。实际上,大多数 **FastAPI** 的响应都直接从 Starlette 调用。
+
+///
### 带有额外元数据的多文件上传
和之前的方式一样, 您可以为 `File()` 设置额外参数, 即使是 `UploadFile`:
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="16"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="18"
- {!> ../../../docs_src/request_files/tutorial003.py!}
- ```
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_py39.py hl[16] *}
## 小结
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
new file mode 100644
index 000000000..e639e4b9f
--- /dev/null
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/request-form-models.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# 表单模型
+
+您可以使用 **Pydantic 模型**在 FastAPI 中声明**表单字段**。
+
+/// info
+
+要使用表单,需预先安装 `python-multipart` 。
+
+确保您创建、激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}后再安装。
+
+```console
+$ pip install python-multipart
+```
+
+///
+
+/// note
+
+自 FastAPI 版本 `0.113.0` 起支持此功能。🤓
+
+///
+
+## 表单的 Pydantic 模型
+
+您只需声明一个 **Pydantic 模型**,其中包含您希望接收的**表单字段**,然后将参数声明为 `Form` :
+
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+
+**FastAPI** 将从请求中的**表单数据**中**提取**出**每个字段**的数据,并提供您定义的 Pydantic 模型。
+
+## 检查文档
+
+您可以在文档 UI 中验证它,地址为 `/docs` :
+
+
+POST小节。
+编码和表单字段详见 MDN Web 文档的 POST小节。
-!!! warning "警告"
+///
- 可在一个*路径操作*中声明多个 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `application/x-www-form-urlencoded`,不是 `application/json`。
+/// warning | 警告
- 这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+可在一个*路径操作*中声明多个 `Form` 参数,但不能同时声明要接收 JSON 的 `Body` 字段。因为此时请求体的编码是 `application/x-www-form-urlencoded`,不是 `application/json`。
+
+这不是 **FastAPI** 的问题,而是 HTTP 协议的规定。
+
+///
## 小结
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
index ea3d0666d..049cd1223 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
@@ -8,12 +8,13 @@
* `@app.delete()`
* 等等。
-```Python hl_lines="17"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_py310.py hl[17,22,24:27] *}
-!!! note
- 注意,`response_model`是「装饰器」方法(`get`,`post` 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于*路径操作函数*。
+/// note
+
+注意,`response_model`是「装饰器」方法(`get`,`post` 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于*路径操作函数*。
+
+///
它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`,例如 `List[Item]`。
@@ -28,22 +29,21 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。
-!!! note "技术细节"
- 响应模型在参数中被声明,而不是作为函数返回类型的注解,这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型,而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型,然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。
+/// note | 技术细节
+
+响应模型在参数中被声明,而不是作为函数返回类型的注解,这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型,而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型,然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。
+
+///
## 返回与输入相同的数据
现在我们声明一个 `UserIn` 模型,它将包含一个明文密码属性。
-```Python hl_lines="9 11"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[9,11] *}
我们正在使用此模型声明输入数据,并使用同一模型声明输出数据:
-```Python hl_lines="17-18"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial002.py hl[17:18] *}
现在,每当浏览器使用一个密码创建用户时,API 都会在响应中返回相同的密码。
@@ -51,28 +51,25 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
但是,如果我们在其他的*路径操作*中使用相同的模型,则可能会将用户的密码发送给每个客户端。
-!!! danger
- 永远不要存储用户的明文密码,也不要在响应中发送密码。
+/// danger
+
+永远不要存储用户的明文密码,也不要在响应中发送密码。
+
+///
## 添加输出模型
相反,我们可以创建一个有明文密码的输入模型和一个没有明文密码的输出模型:
-```Python hl_lines="9 11 16"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}
这样,即便我们的*路径操作函数*将会返回包含密码的相同输入用户:
-```Python hl_lines="24"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}
...我们已经将 `response_model` 声明为了不包含密码的 `UserOut` 模型:
-```Python hl_lines="22"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[22] *}
因此,**FastAPI** 将会负责过滤掉未在输出模型中声明的所有数据(使用 Pydantic)。
@@ -90,9 +87,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
你的响应模型可以具有默认值,例如:
-```Python hl_lines="11 13-14"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[11,13:14] *}
* `description: Union[str, None] = None` 具有默认值 `None`。
* `tax: float = 10.5` 具有默认值 `10.5`.
@@ -106,9 +101,7 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
你可以设置*路径操作装饰器*的 `response_model_exclude_unset=True` 参数:
-```Python hl_lines="24"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial004.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial004.py hl[24] *}
然后响应中将不会包含那些默认值,而是仅有实际设置的值。
@@ -121,16 +114,22 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
}
```
-!!! info
- FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
+/// info
-!!! info
- 你还可以使用:
+FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 该方法的 `exclude_unset` 参数 来实现此功能。
- * `response_model_exclude_defaults=True`
- * `response_model_exclude_none=True`
+///
- 参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
+/// info
+
+你还可以使用:
+
+* `response_model_exclude_defaults=True`
+* `response_model_exclude_none=True`
+
+参考 Pydantic 文档 中对 `exclude_defaults` 和 `exclude_none` 的描述。
+
+///
#### 默认值字段有实际值的数据
@@ -165,10 +164,13 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
因此,它们将包含在 JSON 响应中。
-!!! tip
- 请注意默认值可以是任何值,而不仅是`None`。
+/// tip
- 它们可以是一个列表(`[]`),一个值为 `10.5`的 `float`,等等。
+请注意默认值可以是任何值,而不仅是`None`。
+
+它们可以是一个列表(`[]`),一个值为 `10.5`的 `float`,等等。
+
+///
### `response_model_include` 和 `response_model_exclude`
@@ -178,29 +180,31 @@ FastAPI 将使用此 `response_model` 来:
如果你只有一个 Pydantic 模型,并且想要从输出中移除一些数据,则可以使用这种快捷方法。
-!!! tip
- 但是依然建议你使用上面提到的主意,使用多个类而不是这些参数。
+/// tip
- 这是因为即使使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 来省略某些属性,在应用程序的 OpenAPI 定义(和文档)中生成的 JSON Schema 仍将是完整的模型。
+但是依然建议你使用上面提到的主意,使用多个类而不是这些参数。
- 这也适用于作用类似的 `response_model_by_alias`。
+这是因为即使使用 `response_model_include` 或 `response_model_exclude` 来省略某些属性,在应用程序的 OpenAPI 定义(和文档)中生成的 JSON Schema 仍将是完整的模型。
-```Python hl_lines="31 37"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial005.py!}
-```
+这也适用于作用类似的 `response_model_by_alias`。
-!!! tip
- `{"name", "description"}` 语法创建一个具有这两个值的 `set`。
+///
- 等同于 `set(["name", "description"])`。
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial005.py hl[31,37] *}
+
+/// tip
+
+`{"name", "description"}` 语法创建一个具有这两个值的 `set`。
+
+等同于 `set(["name", "description"])`。
+
+///
#### 使用 `list` 而不是 `set`
如果你忘记使用 `set` 而是使用 `list` 或 `tuple`,FastAPI 仍会将其转换为 `set` 并且正常工作:
-```Python hl_lines="31 37"
-{!../../../docs_src/response_model/tutorial006.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial006.py hl[31,37] *}
## 总结
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
index 357831942..aa8032ada 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/response-status-code.md
@@ -1,89 +1,101 @@
# 响应状态码
-与指定响应模型的方式相同,你也可以在以下任意的*路径操作*中使用 `status_code` 参数来声明用于响应的 HTTP 状态码:
+与指定响应模型的方式相同,在以下任意*路径操作*中,可以使用 `status_code` 参数声明用于响应的 HTTP 状态码:
* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
-* 等等。
+* 等……
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! note
- 注意,`status_code` 是「装饰器」方法(`get`,`post` 等)的一个参数。不像之前的所有参数和请求体,它不属于*路径操作函数*。
+/// note | 笔记
-`status_code` 参数接收一个表示 HTTP 状态码的数字。
+注意,`status_code` 是(`get`、`post` 等)**装饰器**方法中的参数。与之前的参数和请求体不同,不是*路径操作函数*的参数。
-!!! info
- `status_code` 也能够接收一个 `IntEnum` 类型,比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
+///
-它将会:
+`status_code` 参数接收表示 HTTP 状态码的数字。
-* 在响应中返回该状态码。
-* 在 OpenAPI 模式中(以及在用户界面中)将其记录为:
+/// info | 说明
-
+`status_code` 还能接收 `IntEnum` 类型,比如 Python 的 `http.HTTPStatus`。
-!!! note
- 一些响应状态码(请参阅下一部分)表示响应没有响应体。
+///
- FastAPI 知道这一点,并将生成表明没有响应体的 OpenAPI 文档。
+它可以:
+
+* 在响应中返回状态码
+* 在 OpenAPI 概图(及用户界面)中存档:
+
+
+
+/// note | 笔记
+
+某些响应状态码表示响应没有响应体(参阅下一章)。
+
+FastAPI 可以进行识别,并生成表明无响应体的 OpenAPI 文档。
+
+///
## 关于 HTTP 状态码
-!!! note
- 如果你已经了解什么是 HTTP 状态码,请跳到下一部分。
+/// note | 笔记
-在 HTTP 协议中,你将发送 3 位数的数字状态码作为响应的一部分。
+如果已经了解 HTTP 状态码,请跳到下一章。
-这些状态码有一个识别它们的关联名称,但是重要的还是数字。
+///
-简而言之:
+在 HTTP 协议中,发送 3 位数的数字状态码是响应的一部分。
-* `100` 及以上状态码用于「消息」响应。你很少直接使用它们。具有这些状态代码的响应不能带有响应体。
-* **`200`** 及以上状态码用于「成功」响应。这些是你最常使用的。
- * `200` 是默认状态代码,它表示一切「正常」。
- * 另一个例子会是 `201`,「已创建」。它通常在数据库中创建了一条新记录后使用。
- * 一个特殊的例子是 `204`,「无内容」。此响应在没有内容返回给客户端时使用,因此该响应不能包含响应体。
-* **`300`** 及以上状态码用于「重定向」。具有这些状态码的响应可能有或者可能没有响应体,但 `304`「未修改」是个例外,该响应不得含有响应体。
-* **`400`** 及以上状态码用于「客户端错误」响应。这些可能是你第二常使用的类型。
- * 一个例子是 `404`,用于「未找到」响应。
- * 对于来自客户端的一般错误,你可以只使用 `400`。
-* `500` 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时,它将自动返回这些状态代码之一。
+这些状态码都具有便于识别的关联名称,但是重要的还是数字。
-!!! tip
- 要了解有关每个状态代码以及适用场景的更多信息,请查看 MDN 关于 HTTP 状态码的文档。
+简言之:
-## 记住名称的捷径
+* `100` 及以上的状态码用于返回**信息**。这类状态码很少直接使用。具有这些状态码的响应不能包含响应体
+* **`200`** 及以上的状态码用于表示**成功**。这些状态码是最常用的
+ * `200` 是默认状态代码,表示一切**正常**
+ * `201` 表示**已创建**,通常在数据库中创建新记录后使用
+ * `204` 是一种特殊的例子,表示**无内容**。该响应在没有为客户端返回内容时使用,因此,该响应不能包含响应体
+* **`300`** 及以上的状态码用于**重定向**。具有这些状态码的响应不一定包含响应体,但 `304`**未修改**是个例外,该响应不得包含响应体
+* **`400`** 及以上的状态码用于表示**客户端错误**。这些可能是第二常用的类型
+ * `404`,用于**未找到**响应
+ * 对于来自客户端的一般错误,可以只使用 `400`
+* `500` 及以上的状态码用于表示服务器端错误。几乎永远不会直接使用这些状态码。应用代码或服务器出现问题时,会自动返回这些状态代码
-让我们再次看看之前的例子:
+/// tip | 提示
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
-```
+状态码及适用场景的详情,请参阅 MDN 的 HTTP 状态码文档。
-`201` 是表示「已创建」的状态码。
+///
-但是你不必去记住每个代码的含义。
+## 状态码名称快捷方式
-你可以使用来自 `fastapi.status` 的便捷变量。
+再看下之前的例子:
-```Python hl_lines="1 6"
-{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py hl[6] *}
-它们只是一种便捷方式,它们具有同样的数字代码,但是这样使用你就可以使用编辑器的自动补全功能来查找它们:
+`201` 表示**已创建**的状态码。
-
+但我们没有必要记住所有代码的含义。
-!!! note "技术细节"
- 你也可以使用 `from starlette import status`。
+可以使用 `fastapi.status` 中的快捷变量。
- 为了给你(即开发者)提供方便,**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002.py hl[1,6] *}
+
+这只是一种快捷方式,具有相同的数字代码,但它可以使用编辑器的自动补全功能:
+
+
+
+/// note | 技术细节
+
+也可以使用 `from starlette import status`。
+
+为了让开发者更方便,**FastAPI** 提供了与 `starlette.status` 完全相同的 `fastapi.status`。但它直接来自于 Starlette。
+
+///
## 更改默认状态码
-稍后,在[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中你将了解如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
+[高级用户指南](../advanced/response-change-status-code.md){.internal-link target=_blank}中,将介绍如何返回与在此声明的默认状态码不同的状态码。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
index 8f5fbfe70..6c132eed3 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/schema-extra-example.md
@@ -8,11 +8,9 @@
## Pydantic `schema_extra`
-您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例,如Pydantic 文档:定制 Schema 中所述:
+您可以使用 `Config` 和 `schema_extra` 为Pydantic模型声明一个示例,如Pydantic 文档:定制 Schema 中所述:
-```Python hl_lines="15-23"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:21] *}
这些额外的信息将按原样添加到输出的JSON模式中。
@@ -20,12 +18,13 @@
在 `Field`, `Path`, `Query`, `Body` 和其他你之后将会看到的工厂函数,你可以为JSON 模式声明额外信息,你也可以通过给工厂函数传递其他的任意参数来给JSON 模式声明额外信息,比如增加 `example`:
-```Python hl_lines="4 10-13"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002_py310.py hl[2,8:11] *}
-!!! warning
- 请记住,传递的那些额外参数不会添加任何验证,只会添加注释,用于文档的目的。
+/// warning
+
+请记住,传递的那些额外参数不会添加任何验证,只会添加注释,用于文档的目的。
+
+///
## `Body` 额外参数
@@ -33,9 +32,7 @@
比如,你可以将请求体的一个 `example` 传递给 `Body`:
-```Python hl_lines="20-25"
-{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:27] *}
## 文档 UI 中的例子
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
index 86c3320ce..225eb2695 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/first-steps.md
@@ -20,19 +20,19 @@
把下面的示例代码复制到 `main.py`:
-```Python
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py *}
## 运行
-!!! info "说明"
+/// info | 说明
- 先安装 `python-multipart`。
+先安装 `python-multipart`。
- 安装命令: `pip install python-multipart`。
+安装命令: `pip install python-multipart`。
- 这是因为 **OAuth2** 使用**表单数据**发送 `username` 与 `password`。
+这是因为 **OAuth2** 使用**表单数据**发送 `username` 与 `password`。
+
+///
用下面的命令运行该示例:
@@ -54,19 +54,23 @@ $ uvicorn main:app --reload
-!!! check "Authorize 按钮!"
+/// check | Authorize 按钮!
- 页面右上角出现了一个「**Authorize**」按钮。
+页面右上角出现了一个「**Authorize**」按钮。
- *路径操作*的右上角也出现了一个可以点击的小锁图标。
+*路径操作*的右上角也出现了一个可以点击的小锁图标。
+
+///
点击 **Authorize** 按钮,弹出授权表单,输入 `username` 与 `password` 及其它可选字段:
-!!! note "笔记"
+/// note | 笔记
- 目前,在表单中输入内容不会有任何反应,后文会介绍相关内容。
+目前,在表单中输入内容不会有任何反应,后文会介绍相关内容。
+
+///
虽然此文档不是给前端最终用户使用的,但这个自动工具非常实用,可在文档中与所有 API 交互。
@@ -108,39 +112,43 @@ OAuth2 的设计目标是为了让后端或 API 独立于服务器验证用户
本例使用 **OAuth2** 的 **Password** 流以及 **Bearer** 令牌(`Token`)。为此要使用 `OAuth2PasswordBearer` 类。
-!!! info "说明"
+/// info | 说明
- `Bearer` 令牌不是唯一的选择。
+`Bearer` 令牌不是唯一的选择。
- 但它是最适合这个用例的方案。
+但它是最适合这个用例的方案。
- 甚至可以说,它是适用于绝大多数用例的最佳方案,除非您是 OAuth2 的专家,知道为什么其它方案更合适。
+甚至可以说,它是适用于绝大多数用例的最佳方案,除非您是 OAuth2 的专家,知道为什么其它方案更合适。
- 本例中,**FastAPI** 还提供了构建工具。
+本例中,**FastAPI** 还提供了构建工具。
+
+///
创建 `OAuth2PasswordBearer` 的类实例时,要传递 `tokenUrl` 参数。该参数包含客户端(用户浏览器中运行的前端) 的 URL,用于发送 `username` 与 `password`,并获取令牌。
-```Python hl_lines="6"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[6] *}
-!!! tip "提示"
+/// tip | 提示
- 在此,`tokenUrl="token"` 指向的是暂未创建的相对 URL `token`。这个相对 URL 相当于 `./token`。
+在此,`tokenUrl="token"` 指向的是暂未创建的相对 URL `token`。这个相对 URL 相当于 `./token`。
- 因为使用的是相对 URL,如果 API 位于 `https://example.com/`,则指向 `https://example.com/token`。但如果 API 位于 `https://example.com/api/v1/`,它指向的就是`https://example.com/api/v1/token`。
+因为使用的是相对 URL,如果 API 位于 `https://example.com/`,则指向 `https://example.com/token`。但如果 API 位于 `https://example.com/api/v1/`,它指向的就是`https://example.com/api/v1/token`。
- 使用相对 URL 非常重要,可以确保应用在遇到[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}这样的高级用例时,也能正常运行。
+使用相对 URL 非常重要,可以确保应用在遇到[使用代理](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}这样的高级用例时,也能正常运行。
+
+///
该参数不会创建端点或*路径操作*,但会声明客户端用来获取令牌的 URL `/token` 。此信息用于 OpenAPI 及 API 文档。
接下来,学习如何创建实际的路径操作。
-!!! info "说明"
+/// info | 说明
- 严苛的 **Pythonista** 可能不喜欢用 `tokenUrl` 这种命名风格代替 `token_url`。
+严苛的 **Pythonista** 可能不喜欢用 `tokenUrl` 这种命名风格代替 `token_url`。
- 这种命名方式是因为要使用与 OpenAPI 规范中相同的名字。以便在深入校验安全方案时,能通过复制粘贴查找更多相关信息。
+这种命名方式是因为要使用与 OpenAPI 规范中相同的名字。以便在深入校验安全方案时,能通过复制粘贴查找更多相关信息。
+
+///
`oauth2_scheme` 变量是 `OAuth2PasswordBearer` 的实例,也是**可调用项**。
@@ -156,19 +164,19 @@ oauth2_scheme(some, parameters)
接下来,使用 `Depends` 把 `oauth2_scheme` 传入依赖项。
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
该依赖项使用字符串(`str`)接收*路径操作函数*的参数 `token` 。
**FastAPI** 使用依赖项在 OpenAPI 概图(及 API 文档)中定义**安全方案**。
-!!! info "技术细节"
+/// info | 技术细节
- **FastAPI** 使用(在依赖项中声明的)类 `OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案,这是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`,而该类又是继承自`fastapi.security.base.SecurityBase`。
+**FastAPI** 使用(在依赖项中声明的)类 `OAuth2PasswordBearer` 在 OpenAPI 中定义安全方案,这是因为它继承自 `fastapi.security.oauth2.OAuth2`,而该类又是继承自`fastapi.security.base.SecurityBase`。
- 所有与 OpenAPI(及 API 文档)集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`, 这就是为什么 **FastAPI** 能把它们集成至 OpenAPI 的原因。
+所有与 OpenAPI(及 API 文档)集成的安全工具都继承自 `SecurityBase`, 这就是为什么 **FastAPI** 能把它们集成至 OpenAPI 的原因。
+
+///
## 实现的操作
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
index 477baec3a..1f254a103 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/get-current-user.md
@@ -1,114 +1,107 @@
# 获取当前用户
-在上一章节中,(基于依赖项注入系统的)安全系统向*路径操作函数*提供了一个 `str` 类型的 `token`:
+上一章中,(基于依赖注入系统的)安全系统向*路径操作函数*传递了 `str` 类型的 `token`:
-```Python hl_lines="10"
-{!../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial001.py hl[10] *}
-但这还不是很实用。
+但这并不实用。
-让我们来使它返回当前用户给我们。
+接下来,我们学习如何返回当前用户。
-## 创建一个用户模型
+## 创建用户模型
-首先,让我们来创建一个用户 Pydantic 模型。
+首先,创建 Pydantic 用户模型。
-与使用 Pydantic 声明请求体的方式相同,我们可以在其他任何地方使用它:
+与使用 Pydantic 声明请求体相同,并且可在任何位置使用:
-```Python hl_lines="5 12-16"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[5,12:16] *}
-## 创建一个 `get_current_user` 依赖项
+## 创建 `get_current_user` 依赖项
-让我们来创建一个 `get_current_user` 依赖项。
+创建 `get_current_user` 依赖项。
-还记得依赖项可以有子依赖项吗?
+还记得依赖项支持子依赖项吗?
-`get_current_user` 将具有一个我们之前所创建的同一个 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
+`get_current_user` 使用 `oauth2_scheme` 作为依赖项。
-与我们之前直接在路径操作中所做的相同,我们新的依赖项 `get_current_user` 将从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收一个 `str` 类型的 `token`:
+与之前直接在路径操作中的做法相同,新的 `get_current_user` 依赖项从子依赖项 `oauth2_scheme` 中接收 `str` 类型的 `token`:
-```Python hl_lines="25"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[25] *}
## 获取用户
-`get_current_user` 将使用我们创建的(伪)工具函数,该函数接收 `str` 类型的令牌并返回我们的 Pydantic `User` 模型:
+`get_current_user` 使用创建的(伪)工具函数,该函数接收 `str` 类型的令牌,并返回 Pydantic 的 `User` 模型:
-```Python hl_lines="19-22 26-27"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[19:22,26:27] *}
## 注入当前用户
-因此现在我们可以在*路径操作*中使用 `get_current_user` 作为 `Depends` 了:
+在*路径操作* 的 `Depends` 中使用 `get_current_user`:
-```Python hl_lines="31"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[31] *}
-注意我们将 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 模型 `User`。
+注意,此处把 `current_user` 的类型声明为 Pydantic 的 `User` 模型。
-这将帮助我们在函数内部使用所有的代码补全和类型检查。
+这有助于在函数内部使用代码补全和类型检查。
-!!! tip
- 你可能还记得请求体也是使用 Pydantic 模型来声明的。
+/// tip | 提示
- 在这里 **FastAPI** 不会搞混,因为你正在使用的是 `Depends`。
+还记得请求体也是使用 Pydantic 模型声明的吧。
-!!! check
- 这种依赖系统的设计方式使我们可以拥有不同的依赖项(不同的「可依赖类型」),并且它们都返回一个 `User` 模型。
+放心,因为使用了 `Depends`,**FastAPI** 不会搞混。
- 我们并未被局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+///
+
+/// check | 检查
+
+依赖系统的这种设计方式可以支持不同的依赖项返回同一个 `User` 模型。
+
+而不是局限于只能有一个返回该类型数据的依赖项。
+
+///
+
+## 其它模型
+
+接下来,直接在*路径操作函数*中获取当前用户,并用 `Depends` 在**依赖注入**系统中处理安全机制。
+
+开发者可以使用任何模型或数据满足安全需求(本例中是 Pydantic 的 `User` 模型)。
+
+而且,不局限于只能使用特定的数据模型、类或类型。
+
+不想在模型中使用 `username`,而是使用 `id` 和 `email`?当然可以。这些工具也支持。
+
+只想使用字符串?或字典?甚至是数据库类模型的实例?工作方式都一样。
+
+实际上,就算登录应用的不是用户,而是只拥有访问令牌的机器人、程序或其它系统?工作方式也一样。
+
+尽管使用应用所需的任何模型、类、数据库。**FastAPI** 通过依赖注入系统都能帮您搞定。
-## 其他模型
+## 代码大小
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户,并使用 `Depends` 在**依赖注入**级别处理安全性机制。
+这个示例看起来有些冗长。毕竟这个文件同时包含了安全、数据模型的工具函数,以及路径操作等代码。
-你可以使用任何模型或数据来满足安全性要求(在这个示例中,使用的是 Pydantic 模型 `User`)。
+但,关键是:
-但是你并未被限制只能使用某些特定的数据模型,类或类型。
+**安全和依赖注入的代码只需要写一次。**
-你想要在模型中使用 `id` 和 `email` 而不使用任何的 `username`?当然可以。你可以同样地使用这些工具。
+就算写得再复杂,也只是在一个位置写一次就够了。所以,要多复杂就可以写多复杂。
-你只想要一个 `str`?或者仅仅一个 `dict`?还是直接一个数据库模型类的实例?它们的工作方式都是一样的。
+但是,就算有数千个端点(*路径操作*),它们都可以使用同一个安全系统。
-实际上你没有用户登录到你的应用程序,而是只拥有访问令牌的机器人,程序或其他系统?再一次,它们的工作方式也是一样的。
+而且,所有端点(或它们的任何部件)都可以利用这些依赖项或任何其它依赖项。
-尽管去使用你的应用程序所需要的任何模型,任何类,任何数据库。**FastAPI** 通过依赖项注入系统都帮你搞定。
+所有*路径操作*只需 3 行代码就可以了:
+{* ../../docs_src/security/tutorial002.py hl[30:32] *}
-## 代码体积
+## 小结
-这个示例似乎看起来很冗长。考虑到我们在同一文件中混合了安全性,数据模型工具函数和路径操作等代码。
+现在,我们可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-但关键的是。
+至此,安全的内容已经讲了一半。
-安全性和依赖项注入内容只需要编写一次。
+只要再为用户或客户端的*路径操作*添加真正发送 `username` 和 `password` 的功能就可以了。
-你可以根据需要使其变得很复杂。而且只需要在一个地方写一次。但仍然具备所有的灵活性。
-
-但是,你可以有无数个使用同一安全系统的端点(*路径操作*)。
-
-所有(或所需的任何部分)的端点,都可以利用对这些或你创建的其他依赖项进行复用所带来的优势。
-
-所有的这无数个*路径操作*甚至可以小到只需 3 行代码:
-
-```Python hl_lines="30-32"
-{!../../../docs_src/security/tutorial002.py!}
-```
-
-## 总结
-
-现在你可以直接在*路径操作函数*中获取当前用户。
-
-我们已经进行到一半了。
-
-我们只需要再为用户/客户端添加一个真正发送 `username` 和 `password` 的*路径操作*。
-
-这些内容在下一章节。
+下一章见。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
index 8f302a16c..e888a4fe9 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/index.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# 安全性简介
+# 安全性
有许多方法可以处理安全性、身份认证和授权等问题。
@@ -32,9 +32,11 @@ OAuth2是一个规范,它定义了几种处理身份认证和授权的方法
OAuth2 没有指定如何加密通信,它期望你为应用程序使用 HTTPS 进行通信。
-!!! tip
- 在有关**部署**的章节中,你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。
+/// tip
+在有关**部署**的章节中,你将了解如何使用 Traefik 和 Let's Encrypt 免费设置 HTTPS。
+
+///
## OpenID Connect
@@ -87,10 +89,13 @@ OpenAPI 定义了以下安全方案:
* 此自动发现机制是 OpenID Connect 规范中定义的内容。
-!!! tip
- 集成其他身份认证/授权提供者(例如Google,Facebook,Twitter,GitHub等)也是可能的,而且较为容易。
+/// tip
- 最复杂的问题是创建一个像这样的身份认证/授权提供程序,但是 **FastAPI** 为你提供了轻松完成任务的工具,同时为你解决了重活。
+集成其他身份认证/授权提供者(例如Google,Facebook,Twitter,GitHub等)也是可能的,而且较为容易。
+
+最复杂的问题是创建一个像这样的身份认证/授权提供程序,但是 **FastAPI** 为你提供了轻松完成任务的工具,同时为你解决了重活。
+
+///
## **FastAPI** 实用工具
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
index 054198545..7d338419b 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
@@ -26,29 +26,27 @@ JWT 字符串没有加密,任何人都能用它恢复原始信息。
如需深入了解 JWT 令牌,了解它的工作方式,请参阅 https://jwt.io。
-## 安装 `python-jose`
+## 安装 `PyJWT`
-安装 `python-jose`,在 Python 中生成和校验 JWT 令牌:
+安装 `PyJWT`,在 Python 中生成和校验 JWT 令牌:
@@ -233,9 +231,11 @@ JWT 规范还包括 `sub` 键,值是令牌的主题。
-!!! note "笔记"
+/// note | 笔记
- 注意,请求中 `Authorization` 响应头的值以 `Bearer` 开头。
+注意,请求中 `Authorization` 响应头的值以 `Bearer` 开头。
+
+///
## `scopes` 高级用法
@@ -261,7 +261,7 @@ OAuth2 支持**`scopes`**(作用域)。
开发者可以灵活选择最适合项目的安全机制。
-还可以直接使用 `passlib` 和 `python-jose` 等维护良好、使用广泛的包,这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制,就能集成外部的包。
+还可以直接使用 `passlib` 和 `PyJWT` 等维护良好、使用广泛的包,这是因为 **FastAPI** 不需要任何复杂机制,就能集成外部的包。
而且,**FastAPI** 还提供了一些工具,在不影响灵活、稳定和安全的前提下,尽可能地简化安全机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
index 276f3d63b..f70678df8 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
@@ -1,132 +1,138 @@
-# 使用密码和 Bearer 的简单 OAuth2
+# OAuth2 实现简单的 Password 和 Bearer 验证
-现在让我们接着上一章继续开发,并添加缺少的部分以实现一个完整的安全性流程。
+本章添加上一章示例中欠缺的部分,实现完整的安全流。
## 获取 `username` 和 `password`
-我们将使用 **FastAPI** 的安全性实用工具来获取 `username` 和 `password`。
+首先,使用 **FastAPI** 安全工具获取 `username` 和 `password`。
-OAuth2 规定在使用(我们打算用的)「password 流程」时,客户端/用户必须将 `username` 和 `password` 字段作为表单数据发送。
+OAuth2 规范要求使用**密码流**时,客户端或用户必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password` 字段。
-而且规范明确了字段必须这样命名。因此 `user-name` 或 `email` 是行不通的。
+并且,这两个字段必须命名为 `username` 和 `password` ,不能使用 `user-name` 或 `email` 等其它名称。
-不过不用担心,你可以在前端按照你的想法将它展示给最终用户。
+不过也不用担心,前端仍可以显示终端用户所需的名称。
-而且你的数据库模型也可以使用你想用的任何其他名称。
+数据库模型也可以使用所需的名称。
-但是对于登录*路径操作*,我们需要使用这些名称来与规范兼容(以具备例如使用集成的 API 文档系统的能力)。
+但对于登录*路径操作*,则要使用兼容规范的 `username` 和 `password`,(例如,实现与 API 文档集成)。
-规范还写明了 `username` 和 `password` 必须作为表单数据发送(因此,此处不能使用 JSON)。
+该规范要求必须以表单数据形式发送 `username` 和 `password`,因此,不能使用 JSON 对象。
-### `scope`
+### `Scope`(作用域)
-规范还提到客户端可以发送另一个表单字段「`scope`」。
+OAuth2 还支持客户端发送**`scope`**表单字段。
-这个表单字段的名称为 `scope`(单数形式),但实际上它是一个由空格分隔的「作用域」组成的长字符串。
+虽然表单字段的名称是 `scope`(单数),但实际上,它是以空格分隔的,由多个**scope**组成的长字符串。
-每个「作用域」只是一个字符串(中间没有空格)。
+**作用域**只是不带空格的字符串。
-它们通常用于声明特定的安全权限,例如:
+常用于声明指定安全权限,例如:
-* `users:read` 或者 `users:write` 是常见的例子。
-* Facebook / Instagram 使用 `instagram_basic`。
-* Google 使用了 `https://www.googleapis.com/auth/drive` 。
+* 常见用例为,`users:read` 或 `users:write`
+* 脸书和 Instagram 使用 `instagram_basic`
+* 谷歌使用 `https://www.googleapis.com/auth/drive`
-!!! info
- 在 OAuth2 中「作用域」只是一个声明所需特定权限的字符串。
+/// info | 说明
- 它有没有 `:` 这样的其他字符或者是不是 URL 都没有关系。
+OAuth2 中,**作用域**只是声明指定权限的字符串。
- 这些细节是具体的实现。
+是否使用冒号 `:` 等符号,或是不是 URL 并不重要。
- 对 OAuth2 来说它们就只是字符串而已。
+这些细节只是特定的实现方式。
+
+对 OAuth2 来说,都只是字符串而已。
+
+///
## 获取 `username` 和 `password` 的代码
-现在,让我们使用 **FastAPI** 提供的实用工具来处理此问题。
+接下来,使用 **FastAPI** 工具获取用户名与密码。
### `OAuth2PasswordRequestForm`
-首先,导入 `OAuth2PasswordRequestForm`,然后在 `token` 的*路径操作*中通过 `Depends` 将其作为依赖项使用。
+首先,导入 `OAuth2PasswordRequestForm`,然后,在 `/token` *路径操作* 中,用 `Depends` 把该类作为依赖项。
-```Python hl_lines="4 76"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[4,76] *}
-`OAuth2PasswordRequestForm` 是一个类依赖项,声明了如下的请求表单:
+`OAuth2PasswordRequestForm` 是用以下几项内容声明表单请求体的类依赖项:
-* `username`。
-* `password`。
-* 一个可选的 `scope` 字段,是一个由空格分隔的字符串组成的大字符串。
-* 一个可选的 `grant_type`.
+* `username`
+* `password`
+* 可选的 `scope` 字段,由多个空格分隔的字符串组成的长字符串
+* 可选的 `grant_type`
-!!! tip
- OAuth2 规范实际上*要求* `grant_type` 字段使用一个固定的值 `password`,但是 `OAuth2PasswordRequestForm` 没有作强制约束。
+/// tip | 提示
- 如果你需要强制要求这一点,请使用 `OAuth2PasswordRequestFormStrict` 而不是 `OAuth2PasswordRequestForm`。
+实际上,OAuth2 规范*要求* `grant_type` 字段使用固定值 `password`,但 `OAuth2PasswordRequestForm` 没有作强制约束。
-* 一个可选的 `client_id`(我们的示例不需要它)。
-* 一个可选的 `client_secret`(我们的示例不需要它)。
+如需强制使用固定值 `password`,则不要用 `OAuth2PasswordRequestForm`,而是用 `OAuth2PasswordRequestFormStrict`。
-!!! info
- `OAuth2PasswordRequestForm` 并不像 `OAuth2PasswordBearer` 一样是 FastAPI 的一个特殊的类。
+///
- `OAuth2PasswordBearer` 使得 **FastAPI** 明白它是一个安全方案。所以它得以通过这种方式添加到 OpenAPI 中。
+* 可选的 `client_id`(本例未使用)
+* 可选的 `client_secret`(本例未使用)
- 但 `OAuth2PasswordRequestForm` 只是一个你可以自己编写的类依赖项,或者你也可以直接声明 `Form` 参数。
+/// info | 说明
- 但是由于这是一种常见的使用场景,因此 FastAPI 出于简便直接提供了它。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 与 `OAuth2PasswordBearer` 一样,都不是 FastAPI 的特殊类。
+
+**FastAPI** 把 `OAuth2PasswordBearer` 识别为安全方案。因此,可以通过这种方式把它添加至 OpenAPI。
+
+但 `OAuth2PasswordRequestForm` 只是可以自行编写的类依赖项,也可以直接声明 `Form` 参数。
+
+但由于这种用例很常见,FastAPI 为了简便,就直接提供了对它的支持。
+
+///
### 使用表单数据
-!!! tip
- 类依赖项 `OAuth2PasswordRequestForm` 的实例不会有用空格分隔的长字符串属性 `scope`,而是具有一个 `scopes` 属性,该属性将包含实际被发送的每个作用域字符串组成的列表。
+/// tip | 提示
- 在此示例中我们没有使用 `scopes`,但如果你需要的话可以使用该功能。
+`OAuth2PasswordRequestForm` 类依赖项的实例没有以空格分隔的长字符串属性 `scope`,但它支持 `scopes` 属性,由已发送的 scope 字符串列表组成。
-现在,使用表单字段中的 `username` 从(伪)数据库中获取用户数据。
+本例没有使用 `scopes`,但开发者也可以根据需要使用该属性。
-如果没有这个用户,我们将返回一个错误消息,提示「用户名或密码错误」。
+///
-对于这个错误,我们使用 `HTTPException` 异常:
+现在,即可使用表单字段 `username`,从(伪)数据库中获取用户数据。
-```Python hl_lines="3 77-79"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+如果不存在指定用户,则返回错误消息,提示**用户名或密码错误**。
+
+本例使用 `HTTPException` 异常显示此错误:
+
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[3,77:79] *}
### 校验密码
-目前我们已经从数据库中获取了用户数据,但尚未校验密码。
+至此,我们已经从数据库中获取了用户数据,但尚未校验密码。
-让我们首先将这些数据放入 Pydantic `UserInDB` 模型中。
+接下来,首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。
-永远不要保存明文密码,因此,我们将使用(伪)哈希密码系统。
+注意:永远不要保存明文密码,本例暂时先使用(伪)哈希密码系统。
-如果密码不匹配,我们将返回同一个错误。
+如果密码不匹配,则返回与上面相同的错误。
-#### 哈希密码
+#### 密码哈希
-「哈希」的意思是:将某些内容(在本例中为密码)转换为看起来像乱码的字节序列(只是一个字符串)。
+**哈希**是指,将指定内容(本例中为密码)转换为形似乱码的字节序列(其实就是字符串)。
-每次你传入完全相同的内容(完全相同的密码)时,你都会得到完全相同的乱码。
+每次传入完全相同的内容(比如,完全相同的密码)时,得到的都是完全相同的乱码。
-但是你不能从乱码转换回密码。
+但这个乱码无法转换回传入的密码。
-##### 为什么使用哈希密码
+##### 为什么使用密码哈希
-如果你的数据库被盗,小偷将无法获得用户的明文密码,只有哈希值。
+原因很简单,假如数据库被盗,窃贼无法获取用户的明文密码,得到的只是哈希值。
-因此,小偷将无法尝试在另一个系统中使用这些相同的密码(由于许多用户在任何地方都使用相同的密码,因此这很危险)。
+这样一来,窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码,要知道,很多用户在所有系统中都使用相同的密码,风险超大。
-```Python hl_lines="80-83"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[80:83] *}
#### 关于 `**user_dict`
-`UserInDB(**user_dict)` 表示:
+`UserInDB(**user_dict)` 是指:
-*直接将 `user_dict` 的键和值作为关键字参数传递,等同于:*
+*直接把 `user_dict` 的键与值当作关键字参数传递,等效于:*
```Python
UserInDB(
@@ -138,75 +144,83 @@ UserInDB(
)
```
-!!! info
- 有关 `user_dict` 的更完整说明,请参阅[**额外的模型**文档](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}。
+/// info | 说明
-## 返回令牌
+`user_dict` 的说明,详见[**更多模型**一章](../extra-models.md#user_indict){.internal-link target=_blank}。
-`token` 端点的响应必须是一个 JSON 对象。
+///
-它应该有一个 `token_type`。在我们的例子中,由于我们使用的是「Bearer」令牌,因此令牌类型应为「`bearer`」。
+## 返回 Token
-并且还应该有一个 `access_token` 字段,它是一个包含我们的访问令牌的字符串。
+`token` 端点的响应必须是 JSON 对象。
-对于这个简单的示例,我们将极其不安全地返回相同的 `username` 作为令牌。
+响应返回的内容应该包含 `token_type`。本例中用的是**Bearer**Token,因此, Token 类型应为**`bearer`**。
-!!! tip
- 在下一章中,你将看到一个真实的安全实现,使用了哈希密码和 JWT 令牌。
+返回内容还应包含 `access_token` 字段,它是包含权限 Token 的字符串。
- 但现在,让我们仅关注我们需要的特定细节。
+本例只是简单的演示,返回的 Token 就是 `username`,但这种方式极不安全。
-```Python hl_lines="85"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+/// tip | 提示
-!!! tip
- 根据规范,你应该像本示例一样,返回一个带有 `access_token` 和 `token_type` 的 JSON。
+下一章介绍使用哈希密码和 JWT Token 的真正安全机制。
- 这是你必须在代码中自行完成的工作,并且要确保使用了这些 JSON 字段。
+但现在,仅关注所需的特定细节。
- 这几乎是唯一的你需要自己记住并正确地执行以符合规范的事情。
+///
- 其余的,**FastAPI** 都会为你处理。
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[85] *}
+
+/// tip | 提示
+
+按规范的要求,应像本示例一样,返回带有 `access_token` 和 `token_type` 的 JSON 对象。
+
+这是开发者必须在代码中自行完成的工作,并且要确保使用这些 JSON 的键。
+
+这几乎是唯一需要开发者牢记在心,并按规范要求正确执行的事。
+
+**FastAPI** 则负责处理其它的工作。
+
+///
## 更新依赖项
-现在我们将更新我们的依赖项。
+接下来,更新依赖项。
-我们想要仅当此用户处于启用状态时才能获取 `current_user`。
+使之仅在当前用户为激活状态时,才能获取 `current_user`。
-因此,我们创建了一个额外的依赖项 `get_current_active_user`,而该依赖项又以 `get_current_user` 作为依赖项。
+为此,要再创建一个依赖项 `get_current_active_user`,此依赖项以 `get_current_user` 依赖项为基础。
-如果用户不存在或处于未启用状态,则这两个依赖项都将仅返回 HTTP 错误。
+如果用户不存在,或状态为未激活,这两个依赖项都会返回 HTTP 错误。
-因此,在我们的端点中,只有当用户存在,身份认证通过且处于启用状态时,我们才能获得该用户:
+因此,在端点中,只有当用户存在、通过身份验证、且状态为激活时,才能获得该用户:
-```Python hl_lines="58-67 69-72 90"
-{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
-```
+{* ../../docs_src/security/tutorial003.py hl[58:67,69:72,90] *}
-!!! info
- 我们在此处返回的值为 `Bearer` 的额外响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。
+/// info | 说明
- 任何的 401「未认证」HTTP(错误)状态码都应该返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
+此处返回值为 `Bearer` 的响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。
- 对于 bearer 令牌(我们的例子),该响应头的值应为 `Bearer`。
+任何 401**UNAUTHORIZED**HTTP(错误)状态码都应返回 `WWW-Authenticate` 响应头。
- 实际上你可以忽略这个额外的响应头,不会有什么问题。
+本例中,因为使用的是 Bearer Token,该响应头的值应为 `Bearer`。
- 但此处提供了它以符合规范。
+实际上,忽略这个附加响应头,也不会有什么问题。
- 而且,(现在或将来)可能会有工具期望得到并使用它,然后对你或你的用户有用处。
+之所以在此提供这个附加响应头,是为了符合规范的要求。
- 这就是遵循标准的好处...
+说不定什么时候,就有工具用得上它,而且,开发者或用户也可能用得上。
+
+这就是遵循标准的好处……
+
+///
## 实际效果
-打开交互式文档:http://127.0.0.1:8000/docs。
+打开 API 文档:http://127.0.0.1:8000/docs。
-### 身份认证
+### 身份验证
-点击「Authorize」按钮。
+点击**Authorize**按钮。
使用以下凭证:
@@ -216,15 +230,15 @@ UserInDB(
-在系统中进行身份认证后,你将看到:
+通过身份验证后,显示下图所示的内容:
-### 获取本人的用户数据
+### 获取当前用户数据
-现在执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
+使用 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
-你将获得你的用户数据,如:
+可以提取如下当前用户数据:
```JSON
{
@@ -238,7 +252,7 @@ UserInDB(
-如果你点击锁定图标并注销,然后再次尝试同一操作,则会得到 HTTP 401 错误:
+点击小锁图标,注销后,再执行同样的操作,则会得到 HTTP 401 错误:
```JSON
{
@@ -246,17 +260,17 @@ UserInDB(
}
```
-### 未启用的用户
+### 未激活用户
-现在尝试使用未启用的用户,并通过以下方式进行身份认证:
+测试未激活用户,输入以下信息,进行身份验证:
用户名:`alice`
密码:`secret2`
-然后尝试执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
+然后,执行 `/users/me` 路径的 `GET` 操作。
-你将得到一个「未启用的用户」错误,如:
+显示下列**未激活用户**错误信息:
```JSON
{
@@ -264,12 +278,12 @@ UserInDB(
}
```
-## 总结
+## 小结
-现在你掌握了为你的 API 实现一个基于 `username` 和 `password` 的完整安全系统的工具。
+使用本章的工具实现基于 `username` 和 `password` 的完整 API 安全系统。
-使用这些工具,你可以使安全系统与任何数据库以及任何用户或数据模型兼容。
+这些工具让安全系统兼容任何数据库、用户及数据模型。
-唯一缺少的细节是它实际上还并不「安全」。
+唯一欠缺的是,它仍然不是真的**安全**。
-在下一章中,你将看到如何使用一个安全的哈希密码库和 JWT 令牌。
+下一章,介绍使用密码哈希支持库与 JWT 令牌实现真正的安全机制。
diff --git a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
index 482588f94..fbdf3be6c 100644
--- a/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
+++ b/docs/zh/docs/tutorial/sql-databases.md
@@ -1,770 +1,360 @@
-# SQL (关系型) 数据库
+# SQL(关系型)数据库
-**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。
+**FastAPI** 并不要求您使用 SQL(关系型)数据库。您可以使用**任何**想用的数据库。
-但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。
+这里,我们来看一个使用 SQLModel 的示例。
-在这里,让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。
+**SQLModel** 是基于 SQLAlchemy 和 Pydantic 构建的。它由 **FastAPI** 的同一作者制作,旨在完美匹配需要使用 **SQL 数据库**的 FastAPI 应用程序。
-您可以很容易地将SQLAlchemy支持任何数据库,像:
+/// tip
+
+您可以使用任何其他您想要的 SQL 或 NoSQL 数据库(在某些情况下称为 “ORM”),FastAPI 不会强迫您使用任何东西。😎
+
+///
+
+由于 SQLModel 基于 SQLAlchemy,因此您可以轻松使用任何由 SQLAlchemy **支持的数据库**(这也让它们被 SQLModel 支持),例如:
* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
-* Microsoft SQL Server,等等其它数据库
+* Microsoft SQL Server 等.
-在此示例中,我们将使用**SQLite**,因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此,您可以复制此示例并按原样来运行它。
+在这个例子中,我们将使用 **SQLite**,因为它使用单个文件,并且 Python 对其有集成支持。因此,您可以直接复制这个例子并运行。
-稍后,对于您的产品级别的应用程序,您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。
+之后,对于您的生产应用程序,您可能会想要使用像 PostgreSQL 这样的数据库服务器。
-!!! tip
- 这儿有一个**FastAPI**和**PostgreSQL**的官方项目生成器,全部基于**Docker**,包括前端和更多工具:https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql
+/// tip
-!!! note
- 请注意,大部分代码是`SQLAlchemy`的标准代码,您可以用于任何框架。FastAPI特定的代码和往常一样少。
+有一个使用 **FastAPI** 和 **PostgreSQL** 的官方的项目生成器,其中包括了前端和更多工具: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
-## ORMs(对象关系映射)
+///
-**FastAPI**可与任何数据库在任何样式的库中一起与 数据库进行通信。
+这是一个非常简单和简短的教程。如果您想了解一般的数据库、SQL 或更高级的功能,请查看 SQLModel 文档。
-一种常见的模式是使用“ORM”:对象关系映射。
-
-ORM 具有在代码和数据库表(“*关系型”)中的**对象**之间转换(“*映射*”)的工具。
-
-使用 ORM,您通常会在 SQL 数据库中创建一个代表映射的类,该类的每个属性代表一个列,具有名称和类型。
-
-例如,一个类`Pet`可以表示一个 SQL 表`pets`。
-
-该类的每个*实例对象都代表数据库中的一行数据。*
-
-又例如,一个对象`orion_cat`(`Pet`的一个实例)可以有一个属性`orion_cat.type`, 对标数据库中的`type`列。并且该属性的值可以是其它,例如`"cat"`。
-
-这些 ORM 还具有在表或实体之间建立关系的工具(比如创建多表关系)。
-
-这样,您还可以拥有一个属性`orion_cat.owner`,它包含该宠物所有者的数据,这些数据取自另外一个表。
-
-因此,`orion_cat.owner.name`可能是该宠物主人的姓名(来自表`owners`中的列`name`)。
-
-它可能有一个像`"Arquilian"`(一种业务逻辑)。
-
-当您尝试从您的宠物对象访问它时,ORM 将完成所有工作以从相应的表*所有者那里再获取信息。*
-
-常见的 ORM 例如:Django-ORM(Django 框架的一部分)、SQLAlchemy ORM(SQLAlchemy 的一部分,独立于框架)和 Peewee(独立于框架)等。
-
-在这里,我们将看到如何使用**SQLAlchemy ORM**。
-
-以类似的方式,您也可以使用任何其他 ORM。
-
-!!! tip
- 在文档中也有一篇使用 Peewee 的等效的文章。
-
-## 文件结构
-
-对于这些示例,假设您有一个名为的目录`my_super_project`,其中包含一个名为的子目录`sql_app`,其结构如下:
-
-```
-.
-└── sql_app
- ├── __init__.py
- ├── crud.py
- ├── database.py
- ├── main.py
- ├── models.py
- └── schemas.py
-```
-
-该文件`__init__.py`只是一个空文件,但它告诉 Python 其中`sql_app`的所有模块(Python 文件)都是一个包。
-
-现在让我们看看每个文件/模块的作用。
-
-## 创建 SQLAlchemy 部件
-
-让我们涉及到文件`sql_app/database.py`。
-
-### 导入 SQLAlchemy 部件
-
-```Python hl_lines="1-3"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-### 为 SQLAlchemy 定义数据库 URL地址
-
-```Python hl_lines="5-6"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-在这个例子中,我们正在“连接”到一个 SQLite 数据库(用 SQLite 数据库打开一个文件)。
-
-该文件将位于文件中的同一目录中`sql_app.db`。
-
-这就是为什么最后一部分是`./sql_app.db`.
-
-如果您使用的是**PostgreSQL**数据库,则只需取消注释该行:
-
-```Python
-SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://user:password@postgresserver/db"
-```
-
-...并根据您的数据库数据和相关凭据(也适用于 MySQL、MariaDB 或任何其他)对其进行调整。
-
-!!! tip
-
- 如果您想使用不同的数据库,这是就是您必须修改的地方。
-
-### 创建 SQLAlchemy 引擎
-
-第一步,创建一个 SQLAlchemy的“引擎”。
-
-我们稍后会将这个`engine`在其他地方使用。
-
-```Python hl_lines="8-10"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-#### 注意
-
-参数:
-
-```Python
-connect_args={"check_same_thread": False}
-```
-
-...仅用于`SQLite`,在其他数据库不需要它。
-
-!!! info "技术细节"
-
- 默认情况下,SQLite 只允许一个线程与其通信,假设有多个线程的话,也只将处理一个独立的请求。
-
- 这是为了防止意外地为不同的事物(不同的请求)共享相同的连接。
-
- 但是在 FastAPI 中,普遍使用def函数,多个线程可以为同一个请求与数据库交互,所以我们需要使用`connect_args={"check_same_thread": False}`来让SQLite允许这样。
-
- 此外,我们将确保每个请求都在依赖项中获得自己的数据库连接会话,因此不需要该默认机制。
-
-### 创建一个`SessionLocal`类
-
-每个实例`SessionLocal`都会是一个数据库会话。当然该类本身还不是数据库会话。
-
-但是一旦我们创建了一个`SessionLocal`类的实例,这个实例将是实际的数据库会话。
-
-我们命名它是`SessionLocal`为了将它与我们从 SQLAlchemy 导入的`Session`区别开来。
-
-稍后我们将使用`Session`(从 SQLAlchemy 导入的那个)。
-
-要创建`SessionLocal`类,请使用函数`sessionmaker`:
-
-```Python hl_lines="11"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-### 创建一个`Base`类
-
-现在我们将使用`declarative_base()`返回一个类。
-
-稍后我们将用这个类继承,来创建每个数据库模型或类(ORM 模型):
-
-```Python hl_lines="13"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-## 创建数据库模型
-
-现在让我们看看文件`sql_app/models.py`。
-
-### 用`Base`类来创建 SQLAlchemy 模型
-
-我们将使用我们之前创建的`Base`类来创建 SQLAlchemy 模型。
-
-!!! tip
- SQLAlchemy 使用的“**模型**”这个术语 来指代与数据库交互的这些类和实例。
-
- 而 Pydantic 也使用“模型”这个术语 来指代不同的东西,即数据验证、转换以及文档类和实例。
-
-从`database`(来自上面的`database.py`文件)导入`Base`。
-
-创建从它继承的类。
-
-这些类就是 SQLAlchemy 模型。
-
-```Python hl_lines="4 7-8 18-19"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-这个`__tablename__`属性是用来告诉 SQLAlchemy 要在数据库中为每个模型使用的数据库表的名称。
-
-### 创建模型属性/列
-
-现在创建所有模型(类)属性。
-
-这些属性中的每一个都代表其相应数据库表中的一列。
-
-我们使用`Column`来表示 SQLAlchemy 中的默认值。
-
-我们传递一个 SQLAlchemy “类型”,如`Integer`、`String`和`Boolean`,它定义了数据库中的类型,作为参数。
-
-```Python hl_lines="1 10-13 21-24"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-### 创建关系
-
-现在创建关系。
-
-为此,我们使用SQLAlchemy ORM提供的`relationship`。
-
-这将或多或少会成为一种“神奇”属性,其中表示该表与其他相关的表中的值。
-
-```Python hl_lines="2 15 26"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-当访问 user 中的属性`items`时,如 中`my_user.items`,它将有一个`Item`SQLAlchemy 模型列表(来自`items`表),这些模型具有指向`users`表中此记录的外键。
-
-当您访问`my_user.items`时,SQLAlchemy 实际上会从`items`表中的获取一批记录并在此处填充进去。
-
-同样,当访问 Item中的属性`owner`时,它将包含表中的`User`SQLAlchemy 模型`users`。使用`owner_id`属性/列及其外键来了解要从`users`表中获取哪条记录。
-
-## 创建 Pydantic 模型
-
-现在让我们查看一下文件`sql_app/schemas.py`。
-
-!!! tip
- 为了避免 SQLAlchemy*模型*和 Pydantic*模型*之间的混淆,我们将有`models.py`(SQLAlchemy 模型的文件)和`schemas.py`( Pydantic 模型的文件)。
-
- 这些 Pydantic 模型或多或少地定义了一个“schema”(一个有效的数据形状)。
-
- 因此,这将帮助我们在使用两者时避免混淆。
-
-### 创建初始 Pydantic*模型*/模式
-
-创建一个`ItemBase`和`UserBase`Pydantic*模型*(或者我们说“schema”)以及在创建或读取数据时具有共同的属性。
-
-`ItemCreate`为 创建一个`UserCreate`继承自它们的所有属性(因此它们将具有相同的属性),以及创建所需的任何其他数据(属性)。
-
-因此在创建时也应当有一个`password`属性。
-
-但是为了安全起见,`password`不会出现在其他同类 Pydantic*模型*中,例如用户请求时不应该从 API 返回响应中包含它。
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="1 4-6 9-10 21-22 25-26"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="3 6-8 11-12 23-24 27-28"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="3 6-8 11-12 23-24 27-28"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-#### SQLAlchemy 风格和 Pydantic 风格
-
-请注意,SQLAlchemy*模型*使用 `=`来定义属性,并将类型作为参数传递给`Column`,例如:
-
-```Python
-name = Column(String)
-```
-
-虽然 Pydantic*模型*使用`:` 声明类型,但新的类型注释语法/类型提示是:
-
-```Python
-name: str
-```
-
-请牢记这一点,这样您在使用`:`还是`=`时就不会感到困惑。
-
-### 创建用于读取/返回的Pydantic*模型/模式*
-
-现在创建当从 API 返回数据时、将在读取数据时使用的Pydantic*模型(schemas)。*
-
-例如,在创建一个项目之前,我们不知道分配给它的 ID 是什么,但是在读取它时(从 API 返回时)我们已经知道它的 ID。
-
-同样,当读取用户时,我们现在可以声明`items`,将包含属于该用户的项目。
-
-不仅是这些项目的 ID,还有我们在 Pydantic*模型*中定义的用于读取项目的所有数据:`Item`.
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13-15 29-32"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="15-17 31-34"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15-17 31-34"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 请注意,读取用户(从 API 返回)时将使用不包括`password`的`User` Pydantic*模型*。
-
-### 使用 Pydantic 的`orm_mode`
-
-现在,在用于查询的 Pydantic*模型*`Item`中`User`,添加一个内部`Config`类。
-
-此类[`Config`](https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/model_config/)用于为 Pydantic 提供配置。
-
-在`Config`类中,设置属性`orm_mode = True`。
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python hl_lines="13 17-18 29 34-35"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="15 19-20 31 36-37"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15 19-20 31 36-37"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-!!! tip
- 请注意,它使用`=`分配一个值,例如:
-
- `orm_mode = True`
-
- 它不使用之前的`:`来类型声明。
-
- 这是设置配置值,而不是声明类型。
-
-Pydantic`orm_mode`将告诉 Pydantic*模型*读取数据,即它不是一个`dict`,而是一个 ORM 模型(或任何其他具有属性的任意对象)。
-
-这样,而不是仅仅试图从`dict`上 `id` 中获取值,如下所示:
-
-```Python
-id = data["id"]
-```
-
-尝试从属性中获取它,如:
-
-```Python
-id = data.id
-```
-
-有了这个,Pydantic*模型*与 ORM 兼容,您只需在*路径操作*`response_model`的参数中声明它即可。
-
-您将能够返回一个数据库模型,它将从中读取数据。
-
-#### ORM 模式的技术细节
-
-SQLAlchemy 和许多其他默认情况下是“延迟加载”。
-
-这意味着,例如,除非您尝试访问包含该数据的属性,否则它们不会从数据库中获取关系数据。
-
-例如,访问属性`items`:
-
-```Python
-current_user.items
-```
-
-将使 SQLAlchemy 转到`items`表并获取该用户的项目,在调用`.items`之前不会去查询数据库。
-
-没有`orm_mode`,如果您从*路径操作*返回一个 SQLAlchemy 模型,它不会包含关系数据。
-
-即使您在 Pydantic 模型中声明了这些关系,也没有用处。
-
-但是在 ORM 模式下,由于 Pydantic 本身会尝试从属性访问它需要的数据(而不是假设为 `dict`),你可以声明你想要返回的特定数据,它甚至可以从 ORM 中获取它。
-
-## CRUD工具
-
-现在让我们看看文件`sql_app/crud.py`。
-
-在这个文件中,我们将编写可重用的函数用来与数据库中的数据进行交互。
-
-**CRUD**分别为:**增加**、**查询**、**更改**和**删除**,即增删改查。
-
-...虽然在这个例子中我们只是新增和查询。
-
-### 读取数据
-
-从 `sqlalchemy.orm`中导入`Session`,这将允许您声明`db`参数的类型,并在您的函数中进行更好的类型检查和完成。
-
-导入之前的`models`(SQLAlchemy 模型)和`schemas`(Pydantic*模型*/模式)。
-
-创建一些实用函数来完成:
-
-* 通过 ID 和电子邮件查询单个用户。
-* 查询多个用户。
-* 查询多个项目。
-
-```Python hl_lines="1 3 6-7 10-11 14-15 27-28"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-!!! tip
- 通过创建仅专用于与数据库交互(获取用户或项目)的函数,独立于*路径操作函数*,您可以更轻松地在多个部分中重用它们,并为它们添加单元测试。
-
-### 创建数据
-
-现在创建实用程序函数来创建数据。
-
-它的步骤是:
-
-* 使用您的数据创建一个 SQLAlchemy 模型*实例。*
-* 使用`add`来将该实例对象添加到您的数据库。
-* 使用`commit`来对数据库的事务提交(以便保存它们)。
-* 使用`refresh`来刷新您的数据库实例(以便它包含来自数据库的任何新数据,例如生成的 ID)。
-
-```Python hl_lines="18-24 31-36"
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-!!! tip
- SQLAlchemy 模型`User`包含一个`hashed_password`,它应该是一个包含散列的安全密码。
-
- 但由于 API 客户端提供的是原始密码,因此您需要将其提取并在应用程序中生成散列密码。
-
- 然后将hashed_password参数与要保存的值一起传递。
-
-!!! warning
- 此示例不安全,密码未经过哈希处理。
-
- 在现实生活中的应用程序中,您需要对密码进行哈希处理,并且永远不要以明文形式保存它们。
-
- 有关更多详细信息,请返回教程中的安全部分。
-
- 在这里,我们只关注数据库的工具和机制。
-
-!!! tip
- 这里不是将每个关键字参数传递给Item并从Pydantic模型中读取每个参数,而是先生成一个字典,其中包含Pydantic模型的数据:
-
- `item.dict()`
-
- 然后我们将dict的键值对 作为关键字参数传递给 SQLAlchemy `Item`:
-
- `Item(**item.dict())`
-
- 然后我们传递 Pydantic模型未提供的额外关键字参数`owner_id`:
-
- `Item(**item.dict(), owner_id=user_id)`
-
-## 主**FastAPI**应用程序
-
-现在在`sql_app/main.py`文件中 让我们集成和使用我们之前创建的所有其他部分。
-
-### 创建数据库表
-
-以非常简单的方式创建数据库表:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="7"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="9"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-#### Alembic 注意
-
-通常你可能会使用 Alembic,来进行格式化数据库(创建表等)。
-
-而且您还可以将 Alembic 用于“迁移”(这是它的主要工作)。
-
-“迁移”是每当您更改 SQLAlchemy 模型的结构、添加新属性等以在数据库中复制这些更改、添加新列、新表等时所需的一组步骤。
-
-您可以在[Project Generation - Template](https://fastapi.tiangolo.com/zh/project-generation/)的模板中找到一个 FastAPI 项目中的 Alembic 示例。具体在[`alembic`代码目录中](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql/tree/master/%7B%7Bcookiecutter.project_slug%7D%7D/backend/app/alembic/)。
-
-### 创建依赖项
-
-现在使用我们在`sql_app/database.py`文件中创建的`SessionLocal`来创建依赖项。
-
-我们需要每个请求有一个独立的数据库会话/连接(`SessionLocal`),在所有请求中使用相同的会话,然后在请求完成后关闭它。
-
-然后将为下一个请求创建一个新会话。
-
-为此,我们将创建一个新的依赖项`yield`,正如前面关于[Dependencies with`yield`](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/)的部分中所解释的那样。
-
-我们的依赖项将创建一个新的 SQLAlchemy `SessionLocal`,它将在单个请求中使用,然后在请求完成后关闭它。
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="13-18"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="15-20"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-!!! info
- 我们将`SessionLocal()`请求的创建和处理放在一个`try`块中。
-
- 然后我们在finally块中关闭它。
-
- 通过这种方式,我们确保数据库会话在请求后始终关闭。即使在处理请求时出现异常。
-
- 但是您不能从退出代码中引发另一个异常(在yield之后)。可以查阅 [Dependencies with yield and HTTPException](https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/#dependencies-with-yield-and-httpexception)
-
-*然后,当在路径操作函数*中使用依赖项时,我们使用`Session`,直接从 SQLAlchemy 导入的类型声明它。
-
-*这将为我们在路径操作函数*中提供更好的编辑器支持,因为编辑器将知道`db`参数的类型`Session`:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="22 30 36 45 51"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="24 32 38 47 53"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-!!! info "技术细节"
- 参数`db`实际上是 type `SessionLocal`,但是这个类(用 创建`sessionmaker()`)是 SQLAlchemy 的“代理” `Session`,所以,编辑器并不真正知道提供了哪些方法。
-
- 但是通过将类型声明为Session,编辑器现在可以知道可用的方法(.add()、.query()、.commit()等)并且可以提供更好的支持(比如完成)。类型声明不影响实际对象。
-
-### 创建您的**FastAPI** *路径操作*
-
-现在,到了最后,编写标准的**FastAPI** *路径操作*代码。
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python hl_lines="21-26 29-32 35-40 43-47 50-53"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python hl_lines="23-28 31-34 37-42 45-49 52-55"
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-我们在依赖项中的每个请求之前利用`yield`创建数据库会话,然后关闭它。
-
-所以我们就可以在*路径操作函数*中创建需要的依赖,就能直接获取会话。
-
-这样,我们就可以直接从*路径操作函数*内部调用`crud.get_user`并使用该会话,来进行对数据库操作。
-
-!!! tip
- 请注意,您返回的值是 SQLAlchemy 模型或 SQLAlchemy 模型列表。
-
- 但是由于所有路径操作的response_model都使用 Pydantic模型/使用orm_mode模式,因此您的 Pydantic 模型中声明的数据将从它们中提取并返回给客户端,并进行所有正常的过滤和验证。
-
-!!! tip
- 另请注意,`response_models`应当是标准 Python 类型,例如`List[schemas.Item]`.
-
- 但是由于它的内容/参数List是一个 使用orm_mode模式的Pydantic模型,所以数据将被正常检索并返回给客户端,所以没有问题。
-
-### 关于 `def` 对比 `async def`
-
-*在这里,我们在路径操作函数*和依赖项中都使用着 SQLAlchemy 模型,它将与外部数据库进行通信。
-
-这会需要一些“等待时间”。
-
-但是由于 SQLAlchemy 不具有`await`直接使用的兼容性,因此类似于:
-
-```Python
-user = await db.query(User).first()
-```
-
-...相反,我们可以使用:
-
-```Python
-user = db.query(User).first()
-```
-
-然后我们应该声明*路径操作函数*和不带 的依赖关系`async def`,只需使用普通的`def`,如下:
-
-```Python hl_lines="2"
-@app.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)
-def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
- db_user = crud.get_user(db, user_id=user_id)
- ...
-```
-
-!!! info
- 如果您需要异步连接到关系数据库,请参阅[Async SQL (Relational) Databases](https://fastapi.tiangolo.com/zh/advanced/async-sql-databases/)
-
-!!! note "Very Technical Details"
- 如果您很好奇并且拥有深厚的技术知识,您可以在[Async](https://fastapi.tiangolo.com/zh/async/#very-technical-details)文档中查看有关如何处理 `async def`于`def`差别的技术细节。
-
-## 迁移
-
-因为我们直接使用 SQLAlchemy,并且我们不需要任何类型的插件来使用**FastAPI**,所以我们可以直接将数据库迁移至[Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/)进行集成。
-
-由于与 SQLAlchemy 和 SQLAlchemy 模型相关的代码位于单独的独立文件中,您甚至可以使用 Alembic 执行迁移,而无需安装 FastAPI、Pydantic 或其他任何东西。
-
-同样,您将能够在与**FastAPI**无关的代码的其他部分中使用相同的 SQLAlchemy 模型和实用程序。
-
-例如,在具有[Celery](https://docs.celeryq.dev/)、[RQ](https://python-rq.org/)或[ARQ](https://arq-docs.helpmanual.io/)的后台任务工作者中。
-
-## 审查所有文件
-
-最后回顾整个案例,您应该有一个名为的目录`my_super_project`,其中包含一个名为`sql_app`。
-
-`sql_app`中应该有以下文件:
-
-* `sql_app/__init__.py`:这是一个空文件。
-
-* `sql_app/database.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/database.py!}
-```
-
-* `sql_app/models.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
-```
-
-* `sql_app/schemas.py`:
-
-=== "Python 3.10+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py310/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/schemas.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/schemas.py!}
- ```
-
-* `sql_app/crud.py`:
-
-```Python
-{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
-```
-
-* `sql_app/main.py`:
-
-=== "Python 3.9+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app_py39/main.py!}
- ```
-
-=== "Python 3.6+"
-
- ```Python
- {!> ../../../docs_src/sql_databases/sql_app/main.py!}
- ```
-
-## 执行项目
-
-您可以复制这些代码并按原样使用它。
-
-!!! info
-
- 事实上,这里的代码只是大多数测试代码的一部分。
-
-你可以用 Uvicorn 运行它:
+## 安装 `SQLModel`
+首先,确保您创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank},然后安装了 `sqlmodel` :
+
+